From c2420dfb5b5dacd4681bd1af484ea5cc005dc9ad Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: afsssed <sandrine.edouard@canada.ca>
Date: Thu, 4 Jul 2024 14:17:57 -0400
Subject: [PATCH] version 2.6.7

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 <li>Radar extrapolation precipitation rate</br></li>
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 <h5 id="satellite">&emsp;<span class="badge badge-info">Satellite</span></h5>
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 <li>Natural colour product</li>
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 <li>Taux de précipitation radar extrapolé</br></li>
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 <h5 id="satellite">&emsp;<span class="badge badge-info">Satellite</span></h5>
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 <li>Produit couleur naturelle</li>
 <li>Produit microphysique de nuit</li>
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-{"config":{"indexing":"full","lang":["en"],"min_search_length":3,"prebuild_index":false,"separator":"[\\s\\-]+"},"docs":[{"location":"","text":"Meteorological Service of Canada open data documentation / Documentation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada \u2003English\u2003 \u2003\u2002\u2002\u2002 \u2003Fran\u00e7ais\u2003 The authoritative source for documentation is on Canada.ca La source de documentation qui fait autorit\u00e9 se trouve sur Canada.ca .navbar-light { display: none; }","title":"Home"},{"location":"readme_en/","text":"En fran\u00e7ais Meteorological Service of Canada Open Data User Documentation The Meteorological Service of Canada makes weather, climate, water and environmental data available to the private sector, academics, and the general public. Available open data Open data from the Meteorological Service of Canada (MSC) provides weather, environmental, water and climate information at various spatial and temporal scales in Canada and around the world for a variety of application domains. The main categories of data available are: Weather warnings, current conditions and public forecasts Meteorological, hydrological and environmental observations Numerical weather and environmental prediction forecasts Air quality data Climate data from MSC and Environment and Climate Change Canada (ECCC) To meet more targeted needs in key application areas, this data is also available by theme. Data access Access to open data available on the MSC Datamart and MSC GeoMet services is anonymous and free of charge. The available open data services are: MSC GeoMet API to access raw data and products Visualize and animate weather data Integrate data in web maps, mobile apps and desktop software Geospatial web services to clip, reproject, convert format and more MSC Datamart Raw data and products available on a web accessible server Real-time push notifications and data retrieval service Cost-recovered services Archived data retrieval Dedicated data feeds with 24/7 support Usage, tutorials and technical documentation Usage and tools: Usage overview MSC AniMet : Display data on an interactive map Create and share custom animations Tutorials: Access the tutorials available Technical documentation: WMS technical documentation WCS technical documentation OGC API technical documentation Data discovery and metadata Canadian Open Government Portal The Meteorological Service of Canada's metadata is available on the Canadian Open Government portal , enabling users to search open data that is relevant to Canadians, learn how to work with datasets, and see what people have done with open data across the country. WMO Information System (WIS) The WMO Information System (WIS) enables discovery of authoritative meteorological and hydrological data and supports the collection of data and its exchange between World Meteorological Organization (WMO) Centres and their users. The \"WIS Catalogue\" describes the data and products available across WMO. Data and products are registered with the WIS by submitting a metadata record to the WIS Catalogue that describes the content, structure and access mechanisms for the associated data or product. MSC is a WIS Data Collection or Production Centre (DCPC), and provides a Discovery, Access and Retrieval (DAR) service available at https://api.weather.gc.ca/wis/catalogue/csw . The DAR supports a number of search interfaces including OGC Catalogue Services for the Web (CSW), Search/Retrieval via URL (SRU), and the Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH) standard. Events Series of events organized around MSC open data: MSC open data forum - July 8, 2019 METEOHACK hackathon - July 8-11, 2019 MSC Open Data User Webinar Series Year 2021 Year 2022 Licence The End-use Licence determines the conditions for using the data and information. The main requirement is to clearly acknowledge Environment and Climate Change Canada as the data source, please refer to the Licence for details . MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. This Service Usage Policy complements the End-use licence . Frequently Asked Questions The most frequently asked questions about MSC's open data are collected in a FAQ . If you cannot find the answer to your question, please contact us. Your opinion matters to us In order for the Meteorological Service of Canada open data user documentation to meet your needs, please let us know what you think by answering this short questionnaire . Contact us User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Readme en"},{"location":"readme_en/#meteorological-service-of-canada-open-data-user-documentation","text":"The Meteorological Service of Canada makes weather, climate, water and environmental data available to the private sector, academics, and the general public.","title":"Meteorological Service of Canada Open Data User Documentation"},{"location":"readme_en/#available-open-data","text":"Open data from the Meteorological Service of Canada (MSC) provides weather, environmental, water and climate information at various spatial and temporal scales in Canada and around the world for a variety of application domains. 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Donn\u00e9es ouvertes disponibles Les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) fournissent des informations m\u00e9t\u00e9orologiques, environnementales, hydriques et climatiques \u00e0 divers \u00e9chelles spatiales et temporelles au Canada et partout dans le monde pour divers domaines d\u2019application. Les principales cat\u00e9gories de donn\u00e9es disponibles sont : Alertes m\u00e9t\u00e9orologiques, conditions actuelles et pr\u00e9visions publiques Observations m\u00e9t\u00e9orologiques, hydrologiques et environnementales Pr\u00e9visions num\u00e9riques m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales Donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l\u2019air Donn\u00e9es climatiques du SMC et d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) Afin de r\u00e9pondre \u00e0 des besoins plus cibl\u00e9s selon les principaux domaines d\u2019application, ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles par th\u00e8mes. Acc\u00e8s aux donn\u00e9es L'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes disponibles sur le Datamart du SMC et sur GeoMet du SMC est anonyme et gratuit. Les services de donn\u00e9es ouvertes disponibles sont : GeoMet du SMC API pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes et produits Visualiser et animer les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques Int\u00e9grer les donn\u00e9es sur des cartes web, des applications mobiles et logiciels de bureau Services web g\u00e9ospatiaux pour rogner, reprojeter et convertir les donn\u00e9es, et davantage Datamart du SMC Donn\u00e9es brutes et produits disponibles sur un serveur accessible sur le Web Service de notifications en temps r\u00e9el et r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es Services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts R\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es archiv\u00e9es Fils de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9s avec support 24/7 Utilisation, tutoriels et documentation technique Utilisation et outils: Aper\u00e7u de l'utilisation MSC AniMet : Afficher des donn\u00e9es sur une carte interactive Cr\u00e9er et partager des animations personalis\u00e9es Tutoriels: Acc\u00e9der aux tutoriels diponibles Documentation technique: Documentation technique WMS Documentation technique WCS Documentation technique OGC API D\u00e9couverte des donn\u00e9es et m\u00e9tadonn\u00e9es Portail du gouvernement ouvert du Canada Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert du Canada , qui permet aux utilisateurs de rechercher des donn\u00e9es ouvertes pertinentes aux Canadiens et Canadiennes, apprendre comment travailler avec les jeux de donn\u00e9es et voir ce que les citoyens ont fait avec les donn\u00e9es ouvertes dans l'ensemble du pays. Le Syst\u00e8me d'Information de l'OMM (WMO WIS) Le Syst\u00e8me d'Information de l'OMM (WMO WIS) rend possible la d\u00e9couverte de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et hydrologiques faisant autorit\u00e9 et supporte la r\u00e9cup\u00e9ration et l'\u00e9change de donn\u00e9es entre les Centres de l'Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) et leurs usagers. Le catalogue WIS d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits disponibles au sein de l'OMM. Les donn\u00e9es et produits sont ajout\u00e9s au catalogue WIS par le biais de la soumission de m\u00e9tadonn\u00e9es qui d\u00e9crivent leur contenu, leur structure et les m\u00e9thodes d'acc\u00e8s. Le SMC est un 'Data Collection or Production Centre' (DCPC) pour WIS et rend disponible un service 'Discovery, Access and Retrieval' (DAR) disponible sur https://api.weather.gc.ca/wis/catalogue/csw . 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Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. Cette politique d'utilisation des services compl\u00e9mente la licence d'utilisation finale . Foire aux questions Les questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es au sujet des donn\u00e9es ouvertes du SMC sont rassembl\u00e9es dans une FAQ . Si vous ne trouvez pas la r\u00e9ponse \u00e0 votre question, n'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter. Votre avis nous int\u00e9resse Afin que la documentation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada r\u00e9ponde \u00e0 vos besoins, merci de nous faire part de votre avis en r\u00e9pondant \u00e0 ce court questionnaire . Contactez-nous Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. 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La principale exigence est d'indiquer clairement qu'Environnement et changement climatique Canada est la source des donn\u00e9es, veuillez consulter la licence pour plus de d\u00e9tails .","title":"Licence"},{"location":"readme_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. Cette politique d'utilisation des services compl\u00e9mente la licence d'utilisation finale .","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"readme_fr/#foire-aux-questions","text":"Les questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es au sujet des donn\u00e9es ouvertes du SMC sont rassembl\u00e9es dans une FAQ . Si vous ne trouvez pas la r\u00e9ponse \u00e0 votre question, n'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter.","title":"Foire aux questions"},{"location":"readme_fr/#votre-avis-nous-interesse","text":"Afin que la documentation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada r\u00e9ponde \u00e0 vos besoins, merci de nous faire part de votre avis en r\u00e9pondant \u00e0 ce court questionnaire .","title":"Votre avis nous int\u00e9resse"},{"location":"readme_fr/#contactez-nous","text":"Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les utilisateurs qui demandent de l'aide sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Contactez-nous"},{"location":"cost-recovered/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais Cost-recovered data services The Meteorological Service of Canada offers the following cost-recovered data services. Anyone interested in those services is invited to contact us . Archived data retrieval Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve most or archived data available on the MSC Datamart. The data retrieval service is provided under a cost recovery policy. The processing rate for archived data retrieval is 118$/hour, with a minimum charge of one hour. Typical archived data retrieval requests require between 1-4 hours to process (human effort time). The data itself is free (except for raw radar data and derived products). Dedicated data feed Dedicated data feeds with 24/7 support are available to specialized users and may include data not directly available to the public. Pricing varies according to the desired data types and associated bandwidth requirements. Contracts typically span over a year or more, and payments are usually processed on a monthly basis. Available data include: Numerical Weather Prediction model data in a GRIdded Binary (GRIB2) format for specific parameters and domains (down to hourly values), or at specific points Unprocessed radar data for Canadian radars, such as: Digital outputs of radar echoes or precipitation in ASCII format Full doppler volume scans data in ODIM_H5 format Meteorological maps Text bulletins Most of the data available on the free MSC Datamart and MSC GeoMet services Details regarding radar data pricing are as follows: Raw data in IRIS or ODIM_H5 format 1-5 radars (QC, Atl or Pac region) : $1,600/month 6-10 (any whole region): $1,800/month 11+ : $2,000/month Plus a one-time setup fee of $2,000 Products in digital format 1-5 radars (Qc, Atl or Pac region) : $600/month 6-10 (any whole region): $700/month 11+ : $800/month Plus a one-time setup fee of $800 Other products GeoTIFF 1km radar composite : $800/month GeoJSON dynamic radar coverage : $800/month Plus a one-time setup fee of $800 Please, note that these rates are indicative only and may change. See also the FAQ . Starting price regarding push feed for NWP data in GRIB format, or any other data is $500/month + $500 set-up fee for up to 1 Gb/day. Add 500$/month for each additional Gb per day. Please note that a $200 fee is required for any changes related to data feeds.","title":"Cost-recovered services /<br>Services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts"},{"location":"cost-recovered/readme_en/#cost-recovered-data-services","text":"The Meteorological Service of Canada offers the following cost-recovered data services. Anyone interested in those services is invited to contact us .","title":"Cost-recovered data services"},{"location":"cost-recovered/readme_en/#archived-data-retrieval","text":"Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve most or archived data available on the MSC Datamart. The data retrieval service is provided under a cost recovery policy. The processing rate for archived data retrieval is 118$/hour, with a minimum charge of one hour. Typical archived data retrieval requests require between 1-4 hours to process (human effort time). The data itself is free (except for raw radar data and derived products).","title":"Archived data retrieval"},{"location":"cost-recovered/readme_en/#dedicated-data-feed","text":"Dedicated data feeds with 24/7 support are available to specialized users and may include data not directly available to the public. Pricing varies according to the desired data types and associated bandwidth requirements. Contracts typically span over a year or more, and payments are usually processed on a monthly basis. Available data include: Numerical Weather Prediction model data in a GRIdded Binary (GRIB2) format for specific parameters and domains (down to hourly values), or at specific points Unprocessed radar data for Canadian radars, such as: Digital outputs of radar echoes or precipitation in ASCII format Full doppler volume scans data in ODIM_H5 format Meteorological maps Text bulletins Most of the data available on the free MSC Datamart and MSC GeoMet services Details regarding radar data pricing are as follows: Raw data in IRIS or ODIM_H5 format 1-5 radars (QC, Atl or Pac region) : $1,600/month 6-10 (any whole region): $1,800/month 11+ : $2,000/month Plus a one-time setup fee of $2,000 Products in digital format 1-5 radars (Qc, Atl or Pac region) : $600/month 6-10 (any whole region): $700/month 11+ : $800/month Plus a one-time setup fee of $800 Other products GeoTIFF 1km radar composite : $800/month GeoJSON dynamic radar coverage : $800/month Plus a one-time setup fee of $800 Please, note that these rates are indicative only and may change. See also the FAQ . Starting price regarding push feed for NWP data in GRIB format, or any other data is $500/month + $500 set-up fee for up to 1 Gb/day. Add 500$/month for each additional Gb per day. Please note that a $200 fee is required for any changes related to data feeds.","title":"Dedicated data feed"},{"location":"cost-recovered/readme_fr/","text":"In English Services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada offre les services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts suivants. Merci de communiquer avec nous si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9s par ces services. Service de d\u00e9sarchivage Environnement et changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour r\u00e9cup\u00e9rer la plupart des donn\u00e9es archiv\u00e9es disponibles sur le Datamart du SMC. Le service de d\u00e9sarchivage est fourni en vertu d'une politique de recouvrement des co\u00fbts. Le tarif d'extraction des donn\u00e9es archiv\u00e9es est de 118$/heure, avec un montant minimal de 118$. Le traitement des demandes d'extraction de donn\u00e9es archiv\u00e9es prend g\u00e9n\u00e9ralement entre 1 et 4 heures (temps d'effort humain). Les donn\u00e9es elles-m\u00eames sont gratuites (\u00e0 l'exception des donn\u00e9es radar brutes et des produits d\u00e9riv\u00e9s). Fil de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9 Un service de fil de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9 avec un support 24h/24 et 7j/7 est disponible pour les utilisateurs sp\u00e9cialis\u00e9s, pouvant inclure des donn\u00e9es qui ne sont pas directement accessibles au public. Les frais reli\u00e9s \u00e0 ce service varient en fonction des types de donn\u00e9es souhait\u00e9es et des besoins en bande passante associ\u00e9s. Les contrats s'\u00e9tendent g\u00e9n\u00e9ralement sur un an ou plus, et les paiements sont habituellement trait\u00e9s sur une base mensuelle. Les donn\u00e9es disponibles comprennent : * Donn\u00e9es du mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique m\u00e9t\u00e9orologique en format GRIdded Binary (GRIB2) pour des param\u00e8tres et des domaines sp\u00e9cifiques (jusqu'\u00e0 des valeurs horaires), ou en des points sp\u00e9cifiques. * Donn\u00e9es radar brutes pour les radars canadiens, par exemple : * Sorties num\u00e9riques d'\u00e9chos radar ou de pr\u00e9cipitations au format ASCII * Balayages volum\u00e9triques de type Doppler en format ODIM_H5. * Cartes m\u00e9t\u00e9orologiques * Bulletins en format texte * La plupart des donn\u00e9es disponibles via les services gratuits du Datamart et GeoMet du SMC Les d\u00e9tails concernant la tarification des donn\u00e9es radar sont les suivants : Donn\u00e9es brutes 1-5 radars (QC, r\u00e9gion Atl ou Pac) : 1 600 $/mois 6-10 (toute une r\u00e9gion) : 1 800 $/mois 11+ : 2 000 $/mois Plus des frais d'installation uniques de 2 000 $ Produits in format ASCII 1-5 radars (Qc, r\u00e9gion Atl ou Pac) : 600 $/mois 6-10 (toute une r\u00e9gion) : 700 $/mois 11+ : 800 $/mois Plus des frais d'installation uniques de 800 $ Autres produits Composite radar 1km en format GeoTIFF : 800 $/mois Couverture radar dynamique en format GeoJSON : 800 $/mois Plus des frais d'installation uniques de 800 $ Veuillez noter que ces tarifs sont donn\u00e9s \u00e0 titre indicatif et peuvent changer. Voir aussi la FAQ . Le tarif de d\u00e9part concernant le service de \"push\" des donn\u00e9es NWP au format GRIB, ou toute autre donn\u00e9e , est de 500 $/mois + 500 $ de frais d'installation pour un maximum de 1 Go/jour. Ajoutez 500$/mois pour chaque Go suppl\u00e9mentaire par jour. \u00c0 noter que des frais de 200$ sont requis pour tout changement reli\u00e9 aux fils de donn\u00e9es.","title":"Readme fr"},{"location":"cost-recovered/readme_fr/#services-a-recouvrement-de-couts","text":"Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada offre les services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts suivants. Merci de communiquer avec nous si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9s par ces services.","title":"Services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts"},{"location":"cost-recovered/readme_fr/#service-de-desarchivage","text":"Environnement et changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour r\u00e9cup\u00e9rer la plupart des donn\u00e9es archiv\u00e9es disponibles sur le Datamart du SMC. Le service de d\u00e9sarchivage est fourni en vertu d'une politique de recouvrement des co\u00fbts. Le tarif d'extraction des donn\u00e9es archiv\u00e9es est de 118$/heure, avec un montant minimal de 118$. Le traitement des demandes d'extraction de donn\u00e9es archiv\u00e9es prend g\u00e9n\u00e9ralement entre 1 et 4 heures (temps d'effort humain). Les donn\u00e9es elles-m\u00eames sont gratuites (\u00e0 l'exception des donn\u00e9es radar brutes et des produits d\u00e9riv\u00e9s).","title":"Service de d\u00e9sarchivage"},{"location":"cost-recovered/readme_fr/#fil-de-donnees-dedie","text":"Un service de fil de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9 avec un support 24h/24 et 7j/7 est disponible pour les utilisateurs sp\u00e9cialis\u00e9s, pouvant inclure des donn\u00e9es qui ne sont pas directement accessibles au public. Les frais reli\u00e9s \u00e0 ce service varient en fonction des types de donn\u00e9es souhait\u00e9es et des besoins en bande passante associ\u00e9s. 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Voir aussi la FAQ . Le tarif de d\u00e9part concernant le service de \"push\" des donn\u00e9es NWP au format GRIB, ou toute autre donn\u00e9e , est de 500 $/mois + 500 $ de frais d'installation pour un maximum de 1 Go/jour. Ajoutez 500$/mois pour chaque Go suppl\u00e9mentaire par jour. \u00c0 noter que des frais de 200$ sont requis pour tout changement reli\u00e9 aux fils de donn\u00e9es.","title":"Fil de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9"},{"location":"css/weather-icons-master/","text":"Weather Icons 222 Weather Themed Icons and CSS Weather Icons is the only icon font and CSS with 222 weather themed icons, ready to be dropped right into Bootstrap , or any project that needs high quality weather, maritime, and meteorological based icons! Get started at https://erikflowers.github.io/weather-icons/ ! Basic Usage Place the 5 font files and the main weather-icons.min.css file in your project, with the assumption that the fonts are located up ../ from your CSS directory. The icons are displayed by using an i element and adding the base class wi and then the icon class you want, such as day-sunny . This then looks like <i class=\"wi wi-day-sunny\"></i> . To add a modifier, include the class you want after the icon name, which looks like <i class=\"wi wi-day-sunny wi-flip-vertical\"></i> . You can flip, rotate, or add a fixed width. See it all at https://erikflowers.github.io/weather-icons/ . API Usage This set includes companion CSS files for popular weather service API. Presently there are mappings for Forecast.io, Open Weather Map, World Meteorological Organization, Weather Underground, and Yahoo. Check the API List to see the class names. Wind Usage To use the wind indicators, you must also use weather-icons-wind.min.css along with the default CSS file. To display a wind indicator, you must use the base class wi and wi-wind , and then include the towards/from direction you want, like from-293-deg . This ends up looking like . You can use any degree from 0 to 359 in this manner. Note: A \"from\" class has the point of the arrow at the opposite end of the degree. For example, a \"from 90 degrees\" icon would point to the 270 degree mark, wheras a \"towards 270 degrees\" would point at the same 270 degree mark. Included in the set as well are aliases to point to cardinal directions. They work the same as degrees, for example <i class=\"wi wi-wind towards-sse\"></i> would be an arrow pointing to the South by Southeast (roughly 158 degrees). Contributing If you feel so inclined to add icon ideas, icon art, or other fixes/changes to how the package works, feel free to help! Credit The icon designs are originally by Lukas Bischoff . Icon art for v1.1 forward, HTML, Less, and CSS are by me (Erik) . 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The aim was to demonstrate, within 48 hours, the potential of MSC's open data in the Earth sciences, through 4 main themes : The Earth and Us Combine Earth science and meteorological data with sociological and economic information to generate new insights and perspectives on human interactions with the environment. New audiences *Find new applications for a diverse audience that generally does not care about Earth science and meteorological data: young audiences, students, non-experts and diverse socio-cultural communities. Caution! Imminent danger! Analyze Earth science and meteorological data to help monitor natural disasters and phenomena associated with health risks and assess their impacts on life and property. An artistic representation of the Earth Artistically interpret Earth science and weather data to create beautiful data visualizations, virtual reality experiences, music or unique works of art During this event, guest speakers from various backgrounds came to talk about areas of activity surrounding the proposed themes and presented information and open data sources that could be used as part of the programming marathon: Tornado data in Canada - David Sills de Western Engineering St. Lawrence Global Observatory (SLGO) - Maxime L\u00e9vesque Introduction to the user experience (UX) - Catherine Dionne de Ergoweb Winners On July 11, 2019, a prestigious jury composed of internal and external judges selected the winners in each category and appointed the team Red Leaf, the grand champion for its application \"Harnessing Weather Data to Correlate Product Sales and Inventory Management\" . The winners of METEOHACK 2019 are as follows: Category \"The Earth and Us\": Heat Crime Category \"New audiences\": Red Leaf Category \"Caution! Imminent danger!\" : GEOHACK Category \"An artistic representation of the Earth\" : Data-Quintet Category \"Student\" : EnvironmentJusticeMap Category \"Open source\" : Twisty Wind A complete and detailed event report is available with all submissions and details on the winners. .","title":"2019 07 hackathon METEOHACK en"},{"location":"events/2019-07_hackathon-METEOHACK_en/#msc-meteohack-hackathon-2019","text":"This page is dedicated to the 1st METEOHACK hackathon of the Meteorological Service of Canada (MSC) held in Montreal, at the Phi Centre , and online across Canada, from July 8 to 10, 2019, with the assistance of the Corporate Services and Finance Branch, and Shared Services Canada. This hackathon challenged 150 innovators in 21 teams across the country and 4 teams within Environment and Climate Change Canada (ECCC). 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An artistic representation of the Earth Artistically interpret Earth science and weather data to create beautiful data visualizations, virtual reality experiences, music or unique works of art During this event, guest speakers from various backgrounds came to talk about areas of activity surrounding the proposed themes and presented information and open data sources that could be used as part of the programming marathon: Tornado data in Canada - David Sills de Western Engineering St. Lawrence Global Observatory (SLGO) - Maxime L\u00e9vesque Introduction to the user experience (UX) - Catherine Dionne de Ergoweb","title":"MSC METEOHACK Hackathon 2019"},{"location":"events/2019-07_hackathon-METEOHACK_en/#winners","text":"On July 11, 2019, a prestigious jury composed of internal and external judges selected the winners in each category and appointed the team Red Leaf, the grand champion for its application \"Harnessing Weather Data to Correlate Product Sales and Inventory Management\" . 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Cet hackathon a mis au d\u00e9fi 150 innovateurs regroup\u00e9s en 21 \u00e9quipes r\u00e9parties \u00e0 travers le pays et 4 \u00e9quipes internes \u00e0 Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Le but \u00e9tait de d\u00e9montrer, en-dedans de 48 h, le potentiel des donn\u00e9es ouvertes du SMC dans le domaine des sciences de la Terre, \u00e0 travers 4 th\u00e8mes principaux : La Terre et Nous Combinez les donn\u00e9es des sciences de la Terre et les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques avec des informations sociologiques et \u00e9conomiques pour g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles compr\u00e9hensions et perspectives sur les interactions humaines avec l\u2019environnement. Nouveaux publics Trouvez de nouvelles applications touchant un public vari\u00e9 qui ne s\u2019int\u00e9resse g\u00e9n\u00e9ralement pas aux donn\u00e9es des sciences de la Terre et m\u00e9t\u00e9orologiques : jeune public, \u00e9tudiants, non- experts et diverses communaut\u00e9s socioculturelles. Attention! Danger imminent! Analysez les donn\u00e9es des sciences de la Terre et m\u00e9t\u00e9orologiques pour faciliter la surveillance des catastrophes naturelles et des ph\u00e9nom\u00e8nes associ\u00e9s aux risques sur la sant\u00e9 et \u00e9valuer leurs impacts sur la vie et les biens. Une repr\u00e9sentation artistique de la Terre Interpr\u00e9tez artistiquement les donn\u00e9es des sciences de la Terre et les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques pour cr\u00e9er de belles visualisations de donn\u00e9es, des exp\u00e9riences de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, de la musique ou des \u0153uvres d\u2019art uniques Au cours de cet \u00e9v\u00e8nenement, des pr\u00e9sentateurs invit\u00e9s de divers horizons sont venus parler de domaines d'activit\u00e9 entourant les th\u00e8mes propos\u00e9s et pr\u00e9senter des sources d'informations et de donn\u00e9es ouvertes utilisables dans le cadre du marathon de programmation : Tornado data in Canada - version anglaise seulement - David Sills de Western Engineering Observatoire global du Saint Laurent (OGSL) - Maxime L\u00e9vesque Initiation \u00e0 l'exp\u00e9rience utilisateur (UX) - Catherine Dionne de Ergoweb Laur\u00e9ats Le 11 juillet 2019, un jury prestigieux compos\u00e9 de juges internes et externes a choisi les laur\u00e9ats dans chacune cat\u00e9gories et a nomm\u00e9 l'\u00e9quipe Red Leaf, le grand champion pour son application \"Harnessing Weather Data to Correlate Product Sales and Inventory Management\" . Les laur\u00e9ats de METEOHACK 2019 sont les suivants : Cat\u00e9gorie \"La Terre et nous\" : Heat Crime Cat\u00e9gorie \"Nouveaux publics\" : Red Leaf Cat\u00e9gorie \"Attention! Danger imminent!\" : GEOHACK Cat\u00e9gorie \"Une repr\u00e9sentation artistique de la Terre\" : Data-Quintet Cat\u00e9gorie \"\u00c9tudiant\" : EnvironmentJusticeMap Cat\u00e9gorie \"Source ouverte (open source)\" : Twisty Wind Un rapport d'\u00e9v\u00e8nement complet et d\u00e9taill\u00e9 est disponible rassemblant l'ensemble des soumissions et les d\u00e9tails sur les laur\u00e9ats. .","title":"2019 07 hackathon METEOHACK fr"},{"location":"events/2019-07_hackathon-METEOHACK_fr/#hackathon-meteohack-2019-du-smc","text":"Cette page est consacr\u00e9e au 1er hackathon METEOHACK du Service m\u00e9t\u00e9rologique du Canada (SMC) qui a eu lieu \u00e0 Montr\u00e9al, au Centre Phi , et en ligne partout au Canada, du 8 au 10 juillet 2019, avec l\u2019aide de la Direction g\u00e9n\u00e9rale des services minist\u00e9riels et des finances, et de Services partag\u00e9s Canada. Cet hackathon a mis au d\u00e9fi 150 innovateurs regroup\u00e9s en 21 \u00e9quipes r\u00e9parties \u00e0 travers le pays et 4 \u00e9quipes internes \u00e0 Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Le but \u00e9tait de d\u00e9montrer, en-dedans de 48 h, le potentiel des donn\u00e9es ouvertes du SMC dans le domaine des sciences de la Terre, \u00e0 travers 4 th\u00e8mes principaux : La Terre et Nous Combinez les donn\u00e9es des sciences de la Terre et les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques avec des informations sociologiques et \u00e9conomiques pour g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles compr\u00e9hensions et perspectives sur les interactions humaines avec l\u2019environnement. Nouveaux publics Trouvez de nouvelles applications touchant un public vari\u00e9 qui ne s\u2019int\u00e9resse g\u00e9n\u00e9ralement pas aux donn\u00e9es des sciences de la Terre et m\u00e9t\u00e9orologiques : jeune public, \u00e9tudiants, non- experts et diverses communaut\u00e9s socioculturelles. Attention! Danger imminent! Analysez les donn\u00e9es des sciences de la Terre et m\u00e9t\u00e9orologiques pour faciliter la surveillance des catastrophes naturelles et des ph\u00e9nom\u00e8nes associ\u00e9s aux risques sur la sant\u00e9 et \u00e9valuer leurs impacts sur la vie et les biens. Une repr\u00e9sentation artistique de la Terre Interpr\u00e9tez artistiquement les donn\u00e9es des sciences de la Terre et les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques pour cr\u00e9er de belles visualisations de donn\u00e9es, des exp\u00e9riences de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, de la musique ou des \u0153uvres d\u2019art uniques Au cours de cet \u00e9v\u00e8nenement, des pr\u00e9sentateurs invit\u00e9s de divers horizons sont venus parler de domaines d'activit\u00e9 entourant les th\u00e8mes propos\u00e9s et pr\u00e9senter des sources d'informations et de donn\u00e9es ouvertes utilisables dans le cadre du marathon de programmation : Tornado data in Canada - version anglaise seulement - David Sills de Western Engineering Observatoire global du Saint Laurent (OGSL) - Maxime L\u00e9vesque Initiation \u00e0 l'exp\u00e9rience utilisateur (UX) - Catherine Dionne de Ergoweb","title":"Hackathon METEOHACK 2019 du SMC"},{"location":"events/2019-07_hackathon-METEOHACK_fr/#laureats","text":"Le 11 juillet 2019, un jury prestigieux compos\u00e9 de juges internes et externes a choisi les laur\u00e9ats dans chacune cat\u00e9gories et a nomm\u00e9 l'\u00e9quipe Red Leaf, le grand champion pour son application \"Harnessing Weather Data to Correlate Product Sales and Inventory Management\" . Les laur\u00e9ats de METEOHACK 2019 sont les suivants : Cat\u00e9gorie \"La Terre et nous\" : Heat Crime Cat\u00e9gorie \"Nouveaux publics\" : Red Leaf Cat\u00e9gorie \"Attention! Danger imminent!\" : GEOHACK Cat\u00e9gorie \"Une repr\u00e9sentation artistique de la Terre\" : Data-Quintet Cat\u00e9gorie \"\u00c9tudiant\" : EnvironmentJusticeMap Cat\u00e9gorie \"Source ouverte (open source)\" : Twisty Wind Un rapport d'\u00e9v\u00e8nement complet et d\u00e9taill\u00e9 est disponible rassemblant l'ensemble des soumissions et les d\u00e9tails sur les laur\u00e9ats. .","title":"Laur\u00e9ats"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Open Data Forum 2019-07 MSC 2019 Open Data Forum This page is dedicated to the 1st Canadian Meteorological Service (MSC) Open Data Forum held in Montreal, at the Centre Phi , and online across Canada on July 8, 2019. This forum preceded the 1st METEOHACK Hackathon organized by the Meteorological Service of Canada, with the assistance of Corporate Services and Finance Branch and Shared Services Canada, from July 8 to 10, 2019. This forum consisted of general presentations on all MSC and Canadian Climate Services Centre (CCSC) open data services. A demonstration on data access (MSC GeoMet, AMQP) completed this morning session. The second part of this forum was dedicated to external users such as private companies and government agencies who came to present their use of the MSC Datamart. Finally, a round table closed the event allowing the community of users to interact with the experts. The videos of the forum as well as the presentations offered are available below. Videos The videos are on YouTube. By clicking on the image you will be taken to the video. There is also a playlist containing all videos from the MSC Open Data Forum . List of videos: MSC, data and areas of application (current and future issues) Datamart and open data services Geospatial Web Services: Past, Present and Future MSC GeoMet - MSC Data and Geospatial Web Services Canadian Climate Services Centre Demonstration on how to access open data via MSC Datamart and GeoMet using the new documentation Question and Answer Session Presentations from the private sector: Hydro-Qu\u00e9bec: MSC Datamart GRIB Data Usage in Operations of an Energy Selling and Trading Floor WPred : Our forecasts at your service Intact : Use of meteorological data in the insurance sector Users' Round Table MSC, data and areas of application (current and future issues) Presenter : Bertrand Denis, Meteorological, Geospatial and Open Data Systems Manager at the Meteorological Service of Canada (MSC) Topic : Presentation of MSC, the MSC Monitoring and Forecasting Information Cycle, MSC data, application areas, issues and emerging trends. You can download the presentation file . MSC Datamart and open data services Presenter : Sandrine Edouard, National Coordinator of Open Data Access at the Meteorological Service of Canada (MSC) Topic : MSC Datamart open data services, historical overview, available data and access to data based on new public documentation, cost recovery services and motivations for organizing the 1st MSC Open Data Forum. You can download the presentation file . Geospatial Web Services: Past, Present and Future Presenter : Tom Kralidis, Senior Systems Scientist, Geospatial and Open Data Systems, ECCC Topic : Overview of geospatial and internal standards, as well as a history and perspective on the future : why create an API at MSC, our motivations and what the future holds for us. You can download the presentation file . MSC GeoMet - MSC Data and Geospatial Web Services Presenter : Alexandre Leroux, Senior Geomatics Specialist, Geospatial and Open Data Systems, ECCC Topic : GeoMet, MSC's geospatial web services, as well as access to weather data through interoperable services. You can download the presentation file . Canadian Climate Services Centre Presenter : Emilia Diaconescu, Environmental Program Coordinator of the CCCS Topic : Presentation of the Canadian Climate Services Centre, the new section of ECCC created to help Canadians understand and manage climate change. You can download the presentation file . Demonstration on how to access open data via MSC Datamart and GeoMet, using the new documentation Presenter : Louis-Philippe Rousseau-Lambert, Geomatics Specialist, Geospatial and Open Data Systems, ECCC Topic : How to navigate the new MSC open data documentation, especially for geospatial web services. He gave some examples of AMQP services for automatically retrieving data via MSC Datamart and presented some examples of using web maps and scripts with MSC GeoMet. You can download the demo files . Question and answer session Animator : Miguel Tremblay Question and answer session for participants at the open data forum covering the presentations offered in the morning (general presentations and demonstration). Hydro-Qu\u00e9bec: MSC Datamart GRIB Data Usage in Operations of an Energy Selling and Trading Floor Presenter : Pierre Dionne, Energy Transaction Advisor at Hydro-Qu\u00e9bec Topic : How the use of MSC meteorological data on the Datamart helps Hydro-Qu\u00e9bec plan surplus energy purchases and sales operations. You can download the presentation file . WPred: Our forecasts at your service Presenter : Christophe Sibuet Watters, CEO of WPred Topic : Presentation of WPred, how to use MSC data to generate specialized weather forecasts for wind farms, solar farms and airports, and what data is important for WPred. You can download the presentation file . Intact: Use of meteorological data in the insurance sector Presenter : Jonathan Gadoury, Intact DataLab Topic : Use of MSC Datamart in the insurance sector, current and future projects to use this data, and weather data needs. You can download the presentation file . Users' round table Animator : Miguel Tremblay Topic : User exchange session and responses from MSC data experts on areas for improvement in data services; held in the afternoon at the Forum on July 8, 2019, and facilitated by Miguel Tremblay of MSC. Star quote:\"... and you don't think JPEG2000 is cool?\".","title":"2019 07 open data forum en"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_en/#msc-2019-open-data-forum","text":"This page is dedicated to the 1st Canadian Meteorological Service (MSC) Open Data Forum held in Montreal, at the Centre Phi , and online across Canada on July 8, 2019. This forum preceded the 1st METEOHACK Hackathon organized by the Meteorological Service of Canada, with the assistance of Corporate Services and Finance Branch and Shared Services Canada, from July 8 to 10, 2019. This forum consisted of general presentations on all MSC and Canadian Climate Services Centre (CCSC) open data services. A demonstration on data access (MSC GeoMet, AMQP) completed this morning session. The second part of this forum was dedicated to external users such as private companies and government agencies who came to present their use of the MSC Datamart. 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Ce forum pr\u00e9c\u00e9dait le 1er hackathon METEOHACK organis\u00e9 du 8 au 10 juillet 2019 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada, avec l\u2019aide de la Direction g\u00e9n\u00e9rale des services minist\u00e9riels et des finances, et de Services partag\u00e9s Canada. Ce forum \u00e9tait compos\u00e9 de pr\u00e9sentations d\u2019ordre g\u00e9n\u00e9ral sur l\u2019ensemble des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et du Centre canadien des services climatiques (CCCS). Une d\u00e9monstration sur l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es (GeoMet du SMC, AMQP) a compl\u00e9t\u00e9 cette s\u00e9ance matinale. La deuxi\u00e8me partie de ce forum \u00e9tait d\u00e9di\u00e9e \u00e0 des usagers externes tels que des compagnies priv\u00e9es et organismes gouvernementaux qui sont venus pr\u00e9senter leur utilisation du Datamart du SMC. Finalement, une table ronde a clos l\u2019\u00e9v\u00e8nement permettant \u00e0 la communaut\u00e9 des usagers pr\u00e9sents d\u2019int\u00e9ragir avec les experts. Les vid\u00e9os du forum ainsi que les pr\u00e9sentations offertes sont disponibles ci-dessous. Vid\u00e9os Les vid\u00e9os sont sur YouTube et en anglais seulement. En cliquant sur l'image vous serez amen\u00e9s \u00e0 la vid\u00e9o. Il existe \u00e9galement une liste de lecture contenant toutes les vid\u00e9os du forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC . Liste des vid\u00e9os : Le SMC, donn\u00e9es et domaines d'application (enjeux pr\u00e9sents et futurs) Le Datamart et les services de donn\u00e9es ouvertes Services Web g\u00e9ospatiaux : pass\u00e9, pr\u00e9sent et futur GeoMet - Donn\u00e9es et services web g\u00e9ospatiaux Centre canadien des services climatologiques D\u00e9monstration sur l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes via MSC Datamart et GeoMet \u00e0 l'aide de la nouvelle documentation S\u00e9ance de questions-r\u00e9ponses Pr\u00e9sentations du secteur priv\u00e9 : Hydro-Qu\u00e9bec : Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur le parquet WPred : Nos pr\u00e9visions \u00e0 votre service Intact : Utilisation des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques dans le secteur des assurances Table ronde des usagers Le SMC, donn\u00e9es, et domaines d'application (enjeux pr\u00e9sents et futurs) Pr\u00e9sentateur : Bertrand Denis, responsable des syst\u00e8mes de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, g\u00e9ospatiales, et \u00e0 donn\u00e9es ouvertes au Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) Sujet : Pr\u00e9sentation du SMC, du cycle d'information sur la surveillance et les pr\u00e9visions du SMC, les donn\u00e9es du SMC, les domaines d'application, les enjeux et les nouvelles tendances. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Le Datamart du SMC et les services de donn\u00e9es ouvertes Pr\u00e9sentatrice : Sandrine Edouard, coordonnatrice nationale de l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes au Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) Sujet : Services de donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC, survol historique, donn\u00e9es disponibles et acc\u00e8s aux donn\u00e9es en s'appuyant sur la nouvelle documentation publique, les services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts et les motivations pour l'organisation du 1er forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Services Web g\u00e9ospatiaux : pass\u00e9, pr\u00e9sent et futur Pr\u00e9sentateur : Tom Kralidis, Scientifique principal de syst\u00e8mes, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : Aper\u00e7u des normes g\u00e9ospatiales et internes, de m\u00eame qu'un historique et une perspective sur l'avenir: pourquoi cr\u00e9er un API au SMC, nos motivations et ce que l'avenir nous r\u00e9serve. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . GeoMet du SMC - Donn\u00e9es SMC et services web g\u00e9ospatiaux Pr\u00e9sentateur : Alexandre Leroux, Sp\u00e9cialiste principal en g\u00e9omatique, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : GeoMet, les services web g\u00e9ospatiaux du SMC, ainsi que l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 l'aide de services interop\u00e9rables. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Centre canadien des services climatiques Pr\u00e9sentateur : Emilia Diaconescu, coordonnatrice de programmes environnementaux du CCSC Sujet : Pr\u00e9sentation du Centre canadien des services climatiques, la nouvelle section d'ECCC cr\u00e9\u00e9e pour aider les canadiens, et les canadiennes, \u00e0 comprendre et \u00e0 g\u00e9rer les changements climatiques. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . D\u00e9monstration sur l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes via le Datamart du SMC et GeoMet, \u00e0 l'aide de la nouvelle documentation Pr\u00e9sentateur : Louis-Philippe Rousseau-Lambert, sp\u00e9cialiste en g\u00e9omatique, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : Comment naviguer dans la nouvelle documentation de donn\u00e9es ouvertes du SMC, en particulier pour les services web g\u00e9ospatiaux. Il donne quelques exemples de service AMQP permettant de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es automatiquement via le Datamart du SMC et pr\u00e9sente quelques exemples d'utilisation de cartes web et de scripts avec GeoMet du SMC. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger les fichiers de d\u00e9monstration . S\u00e9ance de questions-r\u00e9ponses Animateur : Miguel Tremblay S\u00e9ance de questions\u2013r\u00e9ponses des participants au forum de donn\u00e9es ouvertes couvrant les pr\u00e9sentations offertes en matin\u00e9e (pr\u00e9sentations d'ordre g\u00e9n\u00e9rale et d\u00e9monstration). Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur le parquet d'Hydro-Qu\u00e9bec Pr\u00e9sentateur : Pierre Dionne, Conseiller en transactions \u00e9nerg\u00e9tiques \u00e0 Hydro-Qu\u00e9bec Sujet : Comment l'usage des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques du SMC sur le Datamart aide Hydro-Qu\u00e9bec \u00e0 planifier les op\u00e9rations d'achats et de ventes d'\u00e9nergie exc\u00e9dentaires. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . WPred : Nos pr\u00e9visions \u00e0 votre service Pr\u00e9sentateur : Christophe Sibuet Watters, CEO de WPred Sujet : Pr\u00e9sentation de la soci\u00e9t\u00e9 WPred, comment utiliser les donn\u00e9es du SMC pour g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques sp\u00e9cialis\u00e9es pour les parcs \u00e9oliens, les parcs solaires et les a\u00e9roports, et quelles sont les donn\u00e9es importantes pour WPred. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Intact : Utilisation des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques dans le secteur des assurances Pr\u00e9sentateur : Jonathan Gadoury, Intact DataLab Sujet : Utilisation de Datamart du SMC dans le secteur des assurances, des projets actuels et futurs pour utiliser ces donn\u00e9es, et sur les besoins en donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Table ronde des usagers Animateur : Miguel Tremblay Sujet : S\u00e9ance d'\u00e9change entre les usagers et r\u00e9ponses venant des experts en donn\u00e9es du SMC, concernant les points \u00e0 am\u00e9liorer dans les services de donn\u00e9es; tenue en apr\u00e8s-midi lors du Forum le 8 juillet 2019, et anim\u00e9e par Miguel Tremblay du SMC. Citation vedette: \".. and you don't think JPEG2000 is cool?\".","title":"2019 07 open data forum fr"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#forum-de-donnees-ouvertes-du-smc-2019","text":"Cette page est consacr\u00e9e au 1er forum de donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9rologique du Canada (SMC) qui a eu lieu \u00e0 Montr\u00e9al, au Centre Phi , et en ligne partout au Canada, le 8 juillet 2019. Ce forum pr\u00e9c\u00e9dait le 1er hackathon METEOHACK organis\u00e9 du 8 au 10 juillet 2019 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada, avec l\u2019aide de la Direction g\u00e9n\u00e9rale des services minist\u00e9riels et des finances, et de Services partag\u00e9s Canada. Ce forum \u00e9tait compos\u00e9 de pr\u00e9sentations d\u2019ordre g\u00e9n\u00e9ral sur l\u2019ensemble des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et du Centre canadien des services climatiques (CCCS). Une d\u00e9monstration sur l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es (GeoMet du SMC, AMQP) a compl\u00e9t\u00e9 cette s\u00e9ance matinale. La deuxi\u00e8me partie de ce forum \u00e9tait d\u00e9di\u00e9e \u00e0 des usagers externes tels que des compagnies priv\u00e9es et organismes gouvernementaux qui sont venus pr\u00e9senter leur utilisation du Datamart du SMC. Finalement, une table ronde a clos l\u2019\u00e9v\u00e8nement permettant \u00e0 la communaut\u00e9 des usagers pr\u00e9sents d\u2019int\u00e9ragir avec les experts. Les vid\u00e9os du forum ainsi que les pr\u00e9sentations offertes sont disponibles ci-dessous.","title":"Forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC 2019"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#videos","text":"Les vid\u00e9os sont sur YouTube et en anglais seulement. En cliquant sur l'image vous serez amen\u00e9s \u00e0 la vid\u00e9o. Il existe \u00e9galement une liste de lecture contenant toutes les vid\u00e9os du forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC . Liste des vid\u00e9os : Le SMC, donn\u00e9es et domaines d'application (enjeux pr\u00e9sents et futurs) Le Datamart et les services de donn\u00e9es ouvertes Services Web g\u00e9ospatiaux : pass\u00e9, pr\u00e9sent et futur GeoMet - Donn\u00e9es et services web g\u00e9ospatiaux Centre canadien des services climatologiques D\u00e9monstration sur l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes via MSC Datamart et GeoMet \u00e0 l'aide de la nouvelle documentation S\u00e9ance de questions-r\u00e9ponses Pr\u00e9sentations du secteur priv\u00e9 : Hydro-Qu\u00e9bec : Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur le parquet WPred : Nos pr\u00e9visions \u00e0 votre service Intact : Utilisation des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques dans le secteur des assurances Table ronde des usagers","title":"Vid\u00e9os"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#le-smc-donnees-et-domaines-dapplication-enjeux-presents-et-futurs","text":"Pr\u00e9sentateur : Bertrand Denis, responsable des syst\u00e8mes de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, g\u00e9ospatiales, et \u00e0 donn\u00e9es ouvertes au Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) Sujet : Pr\u00e9sentation du SMC, du cycle d'information sur la surveillance et les pr\u00e9visions du SMC, les donn\u00e9es du SMC, les domaines d'application, les enjeux et les nouvelles tendances. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Le SMC, donn\u00e9es, et domaines d'application (enjeux pr\u00e9sents et futurs)"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#le-datamart-du-smc-et-les-services-de-donnees-ouvertes","text":"Pr\u00e9sentatrice : Sandrine Edouard, coordonnatrice nationale de l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes au Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) Sujet : Services de donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC, survol historique, donn\u00e9es disponibles et acc\u00e8s aux donn\u00e9es en s'appuyant sur la nouvelle documentation publique, les services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts et les motivations pour l'organisation du 1er forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Le Datamart du SMC et les services de donn\u00e9es ouvertes"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#services-web-geospatiaux-passe-present-et-futur","text":"Pr\u00e9sentateur : Tom Kralidis, Scientifique principal de syst\u00e8mes, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : Aper\u00e7u des normes g\u00e9ospatiales et internes, de m\u00eame qu'un historique et une perspective sur l'avenir: pourquoi cr\u00e9er un API au SMC, nos motivations et ce que l'avenir nous r\u00e9serve. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Services Web g\u00e9ospatiaux : pass\u00e9, pr\u00e9sent et futur"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#geomet-du-smc-donnees-smc-et-services-web-geospatiaux","text":"Pr\u00e9sentateur : Alexandre Leroux, Sp\u00e9cialiste principal en g\u00e9omatique, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : GeoMet, les services web g\u00e9ospatiaux du SMC, ainsi que l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 l'aide de services interop\u00e9rables. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"GeoMet du SMC - Donn\u00e9es SMC et services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#centre-canadien-des-services-climatiques","text":"Pr\u00e9sentateur : Emilia Diaconescu, coordonnatrice de programmes environnementaux du CCSC Sujet : Pr\u00e9sentation du Centre canadien des services climatiques, la nouvelle section d'ECCC cr\u00e9\u00e9e pour aider les canadiens, et les canadiennes, \u00e0 comprendre et \u00e0 g\u00e9rer les changements climatiques. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Centre canadien des services climatiques"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#demonstration-sur-lacces-aux-donnees-ouvertes-via-le-datamart-du-smc-et-geomet-a-laide-de-la-nouvelle-documentation","text":"Pr\u00e9sentateur : Louis-Philippe Rousseau-Lambert, sp\u00e9cialiste en g\u00e9omatique, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : Comment naviguer dans la nouvelle documentation de donn\u00e9es ouvertes du SMC, en particulier pour les services web g\u00e9ospatiaux. Il donne quelques exemples de service AMQP permettant de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es automatiquement via le Datamart du SMC et pr\u00e9sente quelques exemples d'utilisation de cartes web et de scripts avec GeoMet du SMC. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger les fichiers de d\u00e9monstration .","title":"D\u00e9monstration sur l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes via le Datamart du SMC et GeoMet, \u00e0 l'aide de la nouvelle documentation"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#seance-de-questions-reponses","text":"Animateur : Miguel Tremblay S\u00e9ance de questions\u2013r\u00e9ponses des participants au forum de donn\u00e9es ouvertes couvrant les pr\u00e9sentations offertes en matin\u00e9e (pr\u00e9sentations d'ordre g\u00e9n\u00e9rale et d\u00e9monstration).","title":"S\u00e9ance de questions-r\u00e9ponses"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#donnees-meteorologiques-sur-le-parquet-dhydro-quebec","text":"Pr\u00e9sentateur : Pierre Dionne, Conseiller en transactions \u00e9nerg\u00e9tiques \u00e0 Hydro-Qu\u00e9bec Sujet : Comment l'usage des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques du SMC sur le Datamart aide Hydro-Qu\u00e9bec \u00e0 planifier les op\u00e9rations d'achats et de ventes d'\u00e9nergie exc\u00e9dentaires. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur le parquet d'Hydro-Qu\u00e9bec"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#wpred-nos-previsions-a-votre-service","text":"Pr\u00e9sentateur : Christophe Sibuet Watters, CEO de WPred Sujet : Pr\u00e9sentation de la soci\u00e9t\u00e9 WPred, comment utiliser les donn\u00e9es du SMC pour g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques sp\u00e9cialis\u00e9es pour les parcs \u00e9oliens, les parcs solaires et les a\u00e9roports, et quelles sont les donn\u00e9es importantes pour WPred. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"WPred : Nos pr\u00e9visions \u00e0 votre service"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#intact-utilisation-des-donnees-meteorologiques-dans-le-secteur-des-assurances","text":"Pr\u00e9sentateur : Jonathan Gadoury, Intact DataLab Sujet : Utilisation de Datamart du SMC dans le secteur des assurances, des projets actuels et futurs pour utiliser ces donn\u00e9es, et sur les besoins en donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Intact : Utilisation des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques dans le secteur des assurances"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#table-ronde-des-usagers","text":"Animateur : Miguel Tremblay Sujet : S\u00e9ance d'\u00e9change entre les usagers et r\u00e9ponses venant des experts en donn\u00e9es du SMC, concernant les points \u00e0 am\u00e9liorer dans les services de donn\u00e9es; tenue en apr\u00e8s-midi lors du Forum le 8 juillet 2019, et anim\u00e9e par Miguel Tremblay du SMC. Citation vedette: \".. and you don't think JPEG2000 is cool?\".","title":"Table ronde des usagers"},{"location":"faq/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > FAQ MSC Open Data FAQ This section contains the most frequently asked questions about the MSC open data. Table of Content Can we have access to the verification scores of your numerical weather prediction models and how do they compare with other international centres ? I would like to use your data for profit, am I allowed to do so ? Why are message queues terminated after several hours of inactivity when using AMQP ? Can I have weather radar data ? Can I have archived radar data ? When you zoom in on the radar layer, you can clearly see the pixels. Do you apply spatial interpolation to radar data when moving from one zoom level to another? Are historical data forecasts from your numerical weather prediction models available ? How to be informed of any change to bulletins or numerical weather prediction model format and content ? How to be informed about problems with numerical weather prediction model data production ? Why not produce just one big GRIB file with all the variables ? What is the reference coordinate system or datum of a numerical weather prediction model ? Can I have the topography of a numerical weather prediction model ? Can I have the land sea mask of a numerical weather prediction model ? Is it possible to access numerical weather prediction parameters other than those currently available on the MSC Datamart or is the list exhaustive ? Can I have snow water equivalent data ? In the numerical weather prediction systems changelog, I see several systems (e.g. RESPS) not mentioned in the list of systems with available data, where can I find this data ? What is the difference between the two sets of observational data available on the MSC Datamart ? How often are the observational data collected by province and territory refreshed ? Can I have buoys data ? Can I have access to weather warnings ? What are the main differences between RSS ATOM feeds and AMQP protocol to retrieve alerts ? Can I have satellite images ? Are lightning data available ? Can I have JSON minimum and maximum forecast temperature ? Can I have rainfall amount data ? I do not see a condition under the corresponding element of the Citypage XML file, is this normal ? Is it possible to access observed air quality data and pollutant emission data used to calculate the Air Quality Health Index ? Can we have access to the verification scores of your numerical weather prediction models and how do they compare with other international centres ? The European Centre for Medium-Range Weather Forecasting (ECMWF) , designated in 2011 as the WMO Lead Centre for Deterministic NWP Verification , makes available all altitude and surface scores of all centres participating in the World Meteorological Organization (WMO) score exchange. Thus, it is possible to obtain upper air scores from Environment and Climate Change Canada's forecast models and compare them to the scores of other centres, according to the desired domain (e.g. northern hemisphere), for the parameters of interest (e.g. temperature at 850hPa), from 1998 to the present. In addition, we publish daily scores against radiosonde observations and against model analyses for the Global Deterministic Prediction System (GDPS) and the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , following the standards defined by the WMO. I would like to use your data for profit, am I allowed to do so ? Yes, it is possible to use our data for profit-making purposes. You will find all the information you need to use our data in the user licence . Why are message queues terminated after several hours of inactivity when using AMQP ? Users of the AMQPS service are supposed to run a daemon that downloads data continuously, such as the one provided by Sarracenia . In the AMQP language, a pump, i.e. a host running Sarracenia, is a broker . The broker has a limited ability to queue products when a user experiences a long unintended interruption, for example, from a few hours to a few days. The performance of the overall service is affected by the presence of large queues for a single consumer, so queues should not be allowed to build up indefinitely. We keep the queues alive as long as we can reasonably do so, but this practice is only intended to give customers time to restart their service in the event of a failure. The length of disconnections that can be safely supported depends on the number of products subscribed to, which in turn determines the number of products queued. Typically, when there is a queue of more than 25,000 products and there are no customers, the queue is purged. In general, it is preferable to use continuous access rather than periodic access, as this eliminates server download and load bandwidth spikes and reduces the risk of queues being purged on the server. Careful use of the \"subtopic\" directive in configurations will reduce the size of the queues, so that they can remain active during long interruptions. Can I have weather radar data ? The weather radar data that we freely provide to the public are the North American Radar Composite and Extrapolation via GeoMet-Weather Geospatial Web Services. The North American Radar Composite is available every 6 minutes for the past 3 hours. We also offer the GIF images on the MSC open data server. Documentation of radar observations can be consulted for other radar data and products. The raw data, as well as various other products, are provided by a cost-recovered service . As part of this service, we push the data to the client's FTP server and provide a 24/7 service. The documentation for radar products and radar data formats is available. For the data feeds, the following formats are available: NUMERIC (ASCII) GIF format (recent GIFs available for free on the MSC Datamart) ODIM_H5 raw format for the new S-band radars Can I have archived radar data ? Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve archived data. The data retrieval service from our archive is under a cost recovery policy . We charge 118$/hour, with a minimum charge of 118$, to retrieve/recreate the requested data. Archive data are available in either raw format (ODIM_H5) or products in ASCII format. Documentation regarding radar products and radar data formats is available. Typical archived data retrieval requests require between 2-4 hours to process. If interested, please complete the order form below and send it via e-mail using the address: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Value Radar name(s) Product type (Raw, CAPPI, PRECIP, ECHOTOP, etc.) Unit (dBZ, mm/hr) Format (GIF, Numeric, IRIS/ODIM_H5) Period (UTC) Frequency (default: 10 minutes) Delivery format (zip, tar, other) Expected delivery date (when?) Other information Billing name and coordinates When you zoom in on the radar layer, you can clearly see the pixels. Do you apply spatial interpolation to radar data when moving from one zoom level to another? The original resolution of the radar data is 1 km, and our display system does not apply any additional processing, such as spatial interpolation, when moving from one zoom level to another. Are historical data forecasts from your numerical weather prediction models available ? Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve archived data. The data retrieval service from our archive is under a cost recovery policy . We charge 118$/hour, with a minimum of 118$, to retrieve/recreate the requested data. The corresponding open data, if any, are themselves free. Once users provide specifications for the required data, we can produce a sample and send it to the user for validation. An estimate can then be provided once the request is confirmed. Depending on the nature of the request this is usually in the low hundreds. If interested, please complete the order form below and send it via e-mail using the address: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Value Model (e.g. GDPS, RDPS, HRDPS, GIOPS) Data type (forecast, analysis or map) Weather variables (e.g. WIND_TGL_40m) Dates (e.g. 2006-01-01 to 2008-12-31 ) Run hours (e.g. 00Z, 12Z) Forecast hours (e.g. 000, 003, 006) Data domain (user defined lat-lon box, existing MSC Datamart domain) Horizontal spatial resolution (e.g. 10km/0.24 degrees) Levels (surface, isobaric levels, meters above ground) Delivery mode FTP Contact name and billing coordinates Notes: Forecast data are archived for 5 years. Other types of data (analyses for example) may have longer retention periods. Given the large volume of requests, a certain delay is to be expected. Please indicate if the request is urgent, we will try to prioritize it. How to be informed of any change to bulletins or model format and or content ? For Canadian station bulletins, any change in the heading and station name is announced via what we call a GENOT (GEneral NOTification) message. We have a mailing list to distribute GENOTs for station and header changes. If you are interested in this e-mail notification, please send us your e-mail and we will add it to this mailing list. In parallel, these bulletins are available on the MSC Datamart . To be advised of major changes, such as model resolution, you can subscribe to the GENOT 03 mailing list. You can find an example of a GENOT 03 bulletin . Finally, we strongly recommend to subscribe to our mailing lists dd_info and GeoMet-Info to be warned of any updates or changes regarding the data availability. How to be informed about problems with model data production ? Occasionally, NWP model data are late or even absent from our data dissemination services. To find out if this delay or absence is due to a production problem, you can consult the AACN01 CWAO bulletins. These are bulletins issued by the CCPEC as required to inform MSC offices and other clients of any problems that may disrupt or delay the issuance and/or distribution of operational products. To consult the latest AACN01 CWAO bulletins, you can make a request using our MSC GeoMet-OGC-API web services. Here is an example of a request to obtain all the AACN01 bulletins issued for a given date (to be adjusted according to the date of interest): https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?q= AACN01 &f=json&datetime=2023-11-18T09:55 There is also a mailing list for AACN01 bulletins. If you are interested, please contact us at dps-client@ec.gc.ca and we will add you to the mailing list. Why not produce just one big GRIB file with all the variables ? Environment and Climate Change Canada opted to put one variable per file because we presumed that most users would not require all the variables. This will then reach the same download speed as if all the GRIB files were in a single zip file. What is the reference coordinate system or datum of a numerical weather prediction model ? To know the reference coordinate system of a numerical weather prediction model and the projection used to produce our numerical weather prediction files, just use the GDAL tools (free software). The following command will provide you with the reference coordinate system and the projection of the file: gdalinfo -proj4 file.grib2 . The output information starts with The coordinates system is: . This command also gives access to the projection in Proj4 format which is commonly used in geospatial tools. Can I have the topography of a numerical weather prediction model ? The topography of a numerical weather prediction model whose data is available in GRIB2 format can be obtained using the HGT_SFC parameter (smoothed topography of the model). Can I have the land sea mask of a numerical weather prediction model ? You can use the variable LAND_SFC (Land cover) of prognostic hour 00 to determine this mask. When the value is 0, it is sea, when the value is not 0, it is land (or portion of it). Is it possible to access numerical weather prediction parameters other than those currently available on the MSC Datamart or is the list exhaustive ? The list is not exhaustive. We are always very open to receive feedback from users and to know their needs. It is possible to communicate with us via the email address: ec.dps-client.ec@canada.ca. Can I have snow water equivalent data ? The estimation of the snow mass is mainly valid for the ground. The GRIB parameter SNOD representing the snow depth on the ground is available as an aggregated value but the parameter SDEN (snow density) is only available for the fraction of soil. The SNODxSDENxfactor product for the units probably provides the best estimate currently available for snow water equivalent. Be aware that the SDEN parameter for the soil fraction may or may not be representative of snow density for other surface types. Therefore, the micro equation for calculating snow water equivalent in mm (equivalent to kg/m2) from the absolute density SDEN and the thickness SNOD is expressed as : If the thickness is given in \"cm\" and SDEN in \"kg/m3\", which we have at operations, then SWE = (SNOD * SDEN) / 100 ; SWE is in mm (or kg/m2, which is the equivalent for water) If the thickness is given in \"m\" and the SDEN in \"kg/m3\", then SWE = SNOD * SDEN ; SWE is in mm (kg/m2) In the numerical weather prediction systems changelog, I see several systems (e.g. RESPS) not mentioned in the list of systems with available data, where can I find this data ? This data is not yet available on the MSC Datamart. To be informed when new datasets are added, you can subscribe to the dd-info and GeoMet-Info mailing lists. What is the difference between the two sets of observational data available on the MSC Datamart ? We have 2 products that contain observations from the Environment and Climate Change Canada station network. One is a one-station-per-file type, consisting of ground and marine weather observations per station, the SWOB data , available in XML format. All Canadian station data are available in this product. The second one groups observational data from the same province or territory by file, in XML format. Not all Canadian stations are contained in this product. This data is used in the official forecast web site weather.gc.ca. As a result, they are subject to certain rules (e.g. for winds, use of the average observed over a 2-minute period, if it is not possible to use a 10-minute average). Consequently, it is not really possible to compare these 2 sets of data and it is strongly recommended to use the SWOB data, which are more complete and subject to no rules, for the region of interest. How often are the observational data collected by province and territory refreshed ? The provincial summary files are updated 6 times per hour, but the simple fact that we update them does not necessarily mean that any of the stations in the summary file have updated their data since the last run. We update the observations on an hourly (not minute-by-minute) basis for each station at the beginning of the hour, but another update (called a \"special obs\" or \"speci\") within the hour is also possible if the observer feels that there has been a change large enough to warrant an update. It is possible, for example, that the 1614Z file may not contain observations different from those in 1611Z, so the user should not always expect changes in values for an individual station within the hour. We present only the data we obtain and, in this case, most stations report only once per hour. Can I have buoys data ? Buoy data (marine observations) are available on the MSC Datamart at this address: https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys You will find in the documentation , a list of buoys currently available. Others will be added in the course of time. Daily reports of MSC buoys are also published on the Fisheries and Oceans Canada website . Information on drifting buoys is also available. Finally, these buoy data are accessible through the alphanumeric bulletins available on the MSC Datamart with SM/SN/SIVD17 headings. Can I have access to weather warnings ? You can find information about Environment and Climate Change Canada's warning in several places : First of all, the official warnings are available via the geospatial web services GeoMet-Weather and in CAP-XML format on the MSC Datamart . The documentation details this data and also gives information on the alert criteria of the public forecast and geographical information of the forecast locations, for all messages in CAP format. In addition, ECCC has set up an ATOM news feed through which alerts and warnings are available . Finally, ECCC has set up the experimental EC Alert Me service to send warnings by email. What are the main differences between RSS ATOM feeds and AMQP protocol to retrieve alerts ? The main difference between RSS feeds (ATOM) and AMQP is that in the case of the RSS feed, user needs to send a request to know if new files are available, whereas with AMQP, user is advised without sending any request. If one wants to make an analogy, RSS feeds can be considered as a mailman who deposes letters in the mailbox, whereas AMQP can be considered as a delivery who rings at the door to give the postal package. We recommend to use the AMQP protocol if it is important for users to receive the announcement and data once available, also AMQP is a longer-term solution. Can I have satellite images ? Environment and Climate Change Canada does not provide satellite images or products to external users, apart those from our web site , as we are not the data producer. A recommended site for freely available satellite images is from the University of Washington . If you require a data feed of satellite images, we suggest users contact our U.S. counterparts at NOAA or to seek a provider in the private sector. Are lightning data available ? The lightning data currently available to the public free of charge are lightning flash density over Canada via GeoMet-Weather geospatial web services . We also offer GeoTIFF data on the MSC open data server. The Canadian Lightning Danger Map is available. Please note that you must manually update the website. It does not update itself, unlike the radar image site. If you are interested in purchasing real-time or archived lightning data from the Canadian Lightning Detection Network (CLDN), please contact our colleagues at ec.rcdf-cldn.ec@canada.ca . There is a cost for private companies. The price depends on the area they need for the live data and the duration of the archived data. If the customer sends the CLDN their specifications, an estimate of the cost will be forwarded (request sent to Vaisala). Can I have JSON minimum and maximum forecast temperature ? To obtain minimum and maximum forecast temperature data in JSON format, you can consult either: Forecast bulletins FMCN31 to FMCN38 (JSON format), based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The forecast at 00Z contains the maximum for the current day, the minimum and maximum for the second day, and the minimum for the third day. The forecast at 12Z contains the minima and maxima of day two and day three. Forecast bulletins FMCN41 to FMCN48 (JSON format), based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) . The 12Z forecast contains the minima and maxima of day two and the minima of day three. The forecast based on data at 00Z contains the maximum of the current day and the minimum and maximum of day two. These bulletins are available on the MSC Datamart at the address: https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/YYYYMMDD/FM/CWAO/ and on the GeoMet-OGC-API geospatial web services at the address: https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?limit=10&startindex=0&sortby=-datetime&type=fm Can I have rainfall amount data ? Regarding QPF (Quantitative Precipitation Forecast) data in CSV format, you may be interested in the FOCN03 bulletins, i.e. grid point forecasts of meteorological variables obtained from the direct outputs of the RDPS (Regional Deterministic Prediction System). Each of these bulletins is produced specifically for individual canadian forecast sites. The content is therefore variable. For example, values of forecast parameters are available at 6-hour intervals from 0 to 48 hours for some bulletins, and at 6-hour intervals from 0 to 24 hours and at 12-hour intervals from 24 to 48 hours for some others. The weather forecast elements may also vary from one message to another. These bulletins are available on the MSC Datamart . A bulletin search interface for the Meteorological Service of Canada's HTTPS data server is also available . Also, an optimal estimate of the amount of precipitation that has occurred during recent past periods of 6h or 24h is available through the Regional Deterministic Precipitation Analysis data. This estimate integrates readings from precipitation sensors, weather radar and numerical weather prediction models. The geographical coverage is North America (Canada, United States and Mexico). I do not see a condition under the corresponding element of the Citypage XML file, is this normal ? Some weather stations are automatic (unmanned) and do not report the current condition. If you look to the corresponding page on our web site, for example Edmonton , you will see that it is written Not observed for the condition. This is why there is no icon or condition reported in the corresponding Citypage XML file. Is it possible to access observed air quality data and pollutant emission data used to calculate the Air Quality Health Index ? In Canada, observed air quality data are generally produced by provinces and municipalities and collected by ECCC. This is true for both real-time and \"official\" data that are subject to detailed quality control and are usually published the following year. These official data are assembled in the National Air Pollution Surveillance (NAPS) program, now on the ECCC data catalogue. Also, a number of Canadian stations are available in the U.S. AirNow database, and are also downloadable from the Open Project OpenAQ . On the other hand, ECCC publishes observations and forecasts for the Air Quality Health Index, which can be found in the MSC Datamart and the GeoMet-OGC-API geospatial web services . Finally, the National Pollutant Release Inventory is available. Please note that polluting facilities are given considerable time to report their emissions, therefore the information is published more than one year after the current date, on an annual basis.","title":"Readme en"},{"location":"faq/readme_en/#msc-open-data-faq","text":"This section contains the most frequently asked questions about the MSC open data.","title":"MSC Open Data FAQ"},{"location":"faq/readme_en/#table-of-content","text":"Can we have access to the verification scores of your numerical weather prediction models and how do they compare with other international centres ? I would like to use your data for profit, am I allowed to do so ? Why are message queues terminated after several hours of inactivity when using AMQP ? Can I have weather radar data ? Can I have archived radar data ? When you zoom in on the radar layer, you can clearly see the pixels. Do you apply spatial interpolation to radar data when moving from one zoom level to another? Are historical data forecasts from your numerical weather prediction models available ? How to be informed of any change to bulletins or numerical weather prediction model format and content ? How to be informed about problems with numerical weather prediction model data production ? Why not produce just one big GRIB file with all the variables ? What is the reference coordinate system or datum of a numerical weather prediction model ? Can I have the topography of a numerical weather prediction model ? Can I have the land sea mask of a numerical weather prediction model ? Is it possible to access numerical weather prediction parameters other than those currently available on the MSC Datamart or is the list exhaustive ? Can I have snow water equivalent data ? In the numerical weather prediction systems changelog, I see several systems (e.g. RESPS) not mentioned in the list of systems with available data, where can I find this data ? What is the difference between the two sets of observational data available on the MSC Datamart ? How often are the observational data collected by province and territory refreshed ? Can I have buoys data ? Can I have access to weather warnings ? What are the main differences between RSS ATOM feeds and AMQP protocol to retrieve alerts ? Can I have satellite images ? Are lightning data available ? Can I have JSON minimum and maximum forecast temperature ? Can I have rainfall amount data ? I do not see a condition under the corresponding element of the Citypage XML file, is this normal ? Is it possible to access observed air quality data and pollutant emission data used to calculate the Air Quality Health Index ?","title":"Table of Content"},{"location":"faq/readme_en/#can-we-have-access-to-the-verification-scores-of-your-numerical-weather-prediction-models-and-how-do-they-compare-with-other-international-centres","text":"The European Centre for Medium-Range Weather Forecasting (ECMWF) , designated in 2011 as the WMO Lead Centre for Deterministic NWP Verification , makes available all altitude and surface scores of all centres participating in the World Meteorological Organization (WMO) score exchange. Thus, it is possible to obtain upper air scores from Environment and Climate Change Canada's forecast models and compare them to the scores of other centres, according to the desired domain (e.g. northern hemisphere), for the parameters of interest (e.g. temperature at 850hPa), from 1998 to the present. In addition, we publish daily scores against radiosonde observations and against model analyses for the Global Deterministic Prediction System (GDPS) and the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , following the standards defined by the WMO.","title":"Can we have access to the verification scores of your numerical weather prediction models and how do they compare with other international centres ?"},{"location":"faq/readme_en/#i-would-like-to-use-your-data-for-profit-am-i-allowed-to-do-so","text":"Yes, it is possible to use our data for profit-making purposes. You will find all the information you need to use our data in the user licence .","title":"I would like to use your data for profit, am I allowed to do so ?"},{"location":"faq/readme_en/#why-are-message-queues-terminated-after-several-hours-of-inactivity-when-using-amqp","text":"Users of the AMQPS service are supposed to run a daemon that downloads data continuously, such as the one provided by Sarracenia . In the AMQP language, a pump, i.e. a host running Sarracenia, is a broker . The broker has a limited ability to queue products when a user experiences a long unintended interruption, for example, from a few hours to a few days. The performance of the overall service is affected by the presence of large queues for a single consumer, so queues should not be allowed to build up indefinitely. We keep the queues alive as long as we can reasonably do so, but this practice is only intended to give customers time to restart their service in the event of a failure. The length of disconnections that can be safely supported depends on the number of products subscribed to, which in turn determines the number of products queued. Typically, when there is a queue of more than 25,000 products and there are no customers, the queue is purged. In general, it is preferable to use continuous access rather than periodic access, as this eliminates server download and load bandwidth spikes and reduces the risk of queues being purged on the server. Careful use of the \"subtopic\" directive in configurations will reduce the size of the queues, so that they can remain active during long interruptions.","title":"Why are message queues terminated after several hours of inactivity when using AMQP ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-weather-radar-data","text":"The weather radar data that we freely provide to the public are the North American Radar Composite and Extrapolation via GeoMet-Weather Geospatial Web Services. The North American Radar Composite is available every 6 minutes for the past 3 hours. We also offer the GIF images on the MSC open data server. Documentation of radar observations can be consulted for other radar data and products. The raw data, as well as various other products, are provided by a cost-recovered service . As part of this service, we push the data to the client's FTP server and provide a 24/7 service. The documentation for radar products and radar data formats is available. For the data feeds, the following formats are available: NUMERIC (ASCII) GIF format (recent GIFs available for free on the MSC Datamart) ODIM_H5 raw format for the new S-band radars","title":"Can I have weather radar data ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-archived-radar-data","text":"Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve archived data. The data retrieval service from our archive is under a cost recovery policy . We charge 118$/hour, with a minimum charge of 118$, to retrieve/recreate the requested data. Archive data are available in either raw format (ODIM_H5) or products in ASCII format. Documentation regarding radar products and radar data formats is available. Typical archived data retrieval requests require between 2-4 hours to process. If interested, please complete the order form below and send it via e-mail using the address: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Value Radar name(s) Product type (Raw, CAPPI, PRECIP, ECHOTOP, etc.) Unit (dBZ, mm/hr) Format (GIF, Numeric, IRIS/ODIM_H5) Period (UTC) Frequency (default: 10 minutes) Delivery format (zip, tar, other) Expected delivery date (when?) Other information Billing name and coordinates","title":"Can I have archived radar data ?"},{"location":"faq/readme_en/#when-you-zoom-in-on-the-radar-layer-you-can-clearly-see-the-pixels-do-you-apply-spatial-interpolation-to-radar-data-when-moving-from-one-zoom-level-to-another","text":"The original resolution of the radar data is 1 km, and our display system does not apply any additional processing, such as spatial interpolation, when moving from one zoom level to another.","title":"When you zoom in on the radar layer, you can clearly see the pixels. Do you apply spatial interpolation to radar data when moving from one zoom level to another?"},{"location":"faq/readme_en/#are-historical-data-forecasts-from-your-numerical-weather-prediction-models-available","text":"Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve archived data. The data retrieval service from our archive is under a cost recovery policy . We charge 118$/hour, with a minimum of 118$, to retrieve/recreate the requested data. The corresponding open data, if any, are themselves free. Once users provide specifications for the required data, we can produce a sample and send it to the user for validation. An estimate can then be provided once the request is confirmed. Depending on the nature of the request this is usually in the low hundreds. If interested, please complete the order form below and send it via e-mail using the address: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Value Model (e.g. GDPS, RDPS, HRDPS, GIOPS) Data type (forecast, analysis or map) Weather variables (e.g. WIND_TGL_40m) Dates (e.g. 2006-01-01 to 2008-12-31 ) Run hours (e.g. 00Z, 12Z) Forecast hours (e.g. 000, 003, 006) Data domain (user defined lat-lon box, existing MSC Datamart domain) Horizontal spatial resolution (e.g. 10km/0.24 degrees) Levels (surface, isobaric levels, meters above ground) Delivery mode FTP Contact name and billing coordinates Notes: Forecast data are archived for 5 years. Other types of data (analyses for example) may have longer retention periods. Given the large volume of requests, a certain delay is to be expected. Please indicate if the request is urgent, we will try to prioritize it.","title":"Are historical data forecasts from your numerical weather prediction models available ?"},{"location":"faq/readme_en/#how-to-be-informed-of-any-change-to-bulletins-or-model-format-and-or-content","text":"For Canadian station bulletins, any change in the heading and station name is announced via what we call a GENOT (GEneral NOTification) message. We have a mailing list to distribute GENOTs for station and header changes. If you are interested in this e-mail notification, please send us your e-mail and we will add it to this mailing list. In parallel, these bulletins are available on the MSC Datamart . To be advised of major changes, such as model resolution, you can subscribe to the GENOT 03 mailing list. You can find an example of a GENOT 03 bulletin . Finally, we strongly recommend to subscribe to our mailing lists dd_info and GeoMet-Info to be warned of any updates or changes regarding the data availability.","title":"How to be informed of any change to bulletins or model format and or content ?"},{"location":"faq/readme_en/#how-to-be-informed-about-problems-with-model-data-production","text":"Occasionally, NWP model data are late or even absent from our data dissemination services. To find out if this delay or absence is due to a production problem, you can consult the AACN01 CWAO bulletins. These are bulletins issued by the CCPEC as required to inform MSC offices and other clients of any problems that may disrupt or delay the issuance and/or distribution of operational products. To consult the latest AACN01 CWAO bulletins, you can make a request using our MSC GeoMet-OGC-API web services. Here is an example of a request to obtain all the AACN01 bulletins issued for a given date (to be adjusted according to the date of interest): https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?q= AACN01 &f=json&datetime=2023-11-18T09:55 There is also a mailing list for AACN01 bulletins. If you are interested, please contact us at dps-client@ec.gc.ca and we will add you to the mailing list.","title":"How to be informed about problems with model data production ?"},{"location":"faq/readme_en/#why-not-produce-just-one-big-grib-file-with-all-the-variables","text":"Environment and Climate Change Canada opted to put one variable per file because we presumed that most users would not require all the variables. This will then reach the same download speed as if all the GRIB files were in a single zip file.","title":"Why not produce just one big GRIB file with all the variables ?"},{"location":"faq/readme_en/#what-is-the-reference-coordinate-system-or-datum-of-a-numerical-weather-prediction-model","text":"To know the reference coordinate system of a numerical weather prediction model and the projection used to produce our numerical weather prediction files, just use the GDAL tools (free software). The following command will provide you with the reference coordinate system and the projection of the file: gdalinfo -proj4 file.grib2 . The output information starts with The coordinates system is: . This command also gives access to the projection in Proj4 format which is commonly used in geospatial tools.","title":"What is the reference coordinate system or datum of a numerical weather prediction model ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-the-topography-of-a-numerical-weather-prediction-model","text":"The topography of a numerical weather prediction model whose data is available in GRIB2 format can be obtained using the HGT_SFC parameter (smoothed topography of the model).","title":"Can I have the topography of a numerical weather prediction model ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-the-land-sea-mask-of-a-numerical-weather-prediction-model","text":"You can use the variable LAND_SFC (Land cover) of prognostic hour 00 to determine this mask. When the value is 0, it is sea, when the value is not 0, it is land (or portion of it).","title":"Can I have the land sea mask of a numerical weather prediction model ?"},{"location":"faq/readme_en/#is-it-possible-to-access-numerical-weather-prediction-parameters-other-than-those-currently-available-on-the-msc-datamart-or-is-the-list-exhaustive","text":"The list is not exhaustive. We are always very open to receive feedback from users and to know their needs. It is possible to communicate with us via the email address: ec.dps-client.ec@canada.ca.","title":"Is it possible to access numerical weather prediction parameters other than those currently available on the MSC Datamart or is the list exhaustive ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-snow-water-equivalent-data","text":"The estimation of the snow mass is mainly valid for the ground. The GRIB parameter SNOD representing the snow depth on the ground is available as an aggregated value but the parameter SDEN (snow density) is only available for the fraction of soil. The SNODxSDENxfactor product for the units probably provides the best estimate currently available for snow water equivalent. Be aware that the SDEN parameter for the soil fraction may or may not be representative of snow density for other surface types. Therefore, the micro equation for calculating snow water equivalent in mm (equivalent to kg/m2) from the absolute density SDEN and the thickness SNOD is expressed as : If the thickness is given in \"cm\" and SDEN in \"kg/m3\", which we have at operations, then SWE = (SNOD * SDEN) / 100 ; SWE is in mm (or kg/m2, which is the equivalent for water) If the thickness is given in \"m\" and the SDEN in \"kg/m3\", then SWE = SNOD * SDEN ; SWE is in mm (kg/m2)","title":"Can I have snow water equivalent data ?"},{"location":"faq/readme_en/#in-the-numerical-weather-prediction-systems-changelog-i-see-several-systems-eg-resps-not-mentioned-in-the-list-of-systems-with-available-data-where-can-i-find-this-data","text":"This data is not yet available on the MSC Datamart. To be informed when new datasets are added, you can subscribe to the dd-info and GeoMet-Info mailing lists.","title":"In the numerical weather prediction systems changelog, I see several systems (e.g. RESPS) not mentioned in the list of systems with available data, where can I find this data ?"},{"location":"faq/readme_en/#what-is-the-difference-between-the-two-sets-of-observational-data-available-on-the-msc-datamart","text":"We have 2 products that contain observations from the Environment and Climate Change Canada station network. One is a one-station-per-file type, consisting of ground and marine weather observations per station, the SWOB data , available in XML format. All Canadian station data are available in this product. The second one groups observational data from the same province or territory by file, in XML format. Not all Canadian stations are contained in this product. This data is used in the official forecast web site weather.gc.ca. As a result, they are subject to certain rules (e.g. for winds, use of the average observed over a 2-minute period, if it is not possible to use a 10-minute average). Consequently, it is not really possible to compare these 2 sets of data and it is strongly recommended to use the SWOB data, which are more complete and subject to no rules, for the region of interest.","title":"What is the difference between the two sets of observational data available on the MSC Datamart ?"},{"location":"faq/readme_en/#how-often-are-the-observational-data-collected-by-province-and-territory-refreshed","text":"The provincial summary files are updated 6 times per hour, but the simple fact that we update them does not necessarily mean that any of the stations in the summary file have updated their data since the last run. We update the observations on an hourly (not minute-by-minute) basis for each station at the beginning of the hour, but another update (called a \"special obs\" or \"speci\") within the hour is also possible if the observer feels that there has been a change large enough to warrant an update. It is possible, for example, that the 1614Z file may not contain observations different from those in 1611Z, so the user should not always expect changes in values for an individual station within the hour. We present only the data we obtain and, in this case, most stations report only once per hour.","title":"How often are the observational data collected by province and territory refreshed ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-buoys-data","text":"Buoy data (marine observations) are available on the MSC Datamart at this address: https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys You will find in the documentation , a list of buoys currently available. Others will be added in the course of time. Daily reports of MSC buoys are also published on the Fisheries and Oceans Canada website . Information on drifting buoys is also available. Finally, these buoy data are accessible through the alphanumeric bulletins available on the MSC Datamart with SM/SN/SIVD17 headings.","title":"Can I have buoys data ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-access-to-weather-warnings","text":"You can find information about Environment and Climate Change Canada's warning in several places : First of all, the official warnings are available via the geospatial web services GeoMet-Weather and in CAP-XML format on the MSC Datamart . The documentation details this data and also gives information on the alert criteria of the public forecast and geographical information of the forecast locations, for all messages in CAP format. In addition, ECCC has set up an ATOM news feed through which alerts and warnings are available . Finally, ECCC has set up the experimental EC Alert Me service to send warnings by email.","title":"Can I have access to weather warnings ?"},{"location":"faq/readme_en/#what-are-the-main-differences-between-rss-atom-feeds-and-amqp-protocol-to-retrieve-alerts","text":"The main difference between RSS feeds (ATOM) and AMQP is that in the case of the RSS feed, user needs to send a request to know if new files are available, whereas with AMQP, user is advised without sending any request. If one wants to make an analogy, RSS feeds can be considered as a mailman who deposes letters in the mailbox, whereas AMQP can be considered as a delivery who rings at the door to give the postal package. We recommend to use the AMQP protocol if it is important for users to receive the announcement and data once available, also AMQP is a longer-term solution.","title":"What are the main differences between RSS ATOM feeds and AMQP protocol to retrieve alerts ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-satellite-images","text":"Environment and Climate Change Canada does not provide satellite images or products to external users, apart those from our web site , as we are not the data producer. A recommended site for freely available satellite images is from the University of Washington . If you require a data feed of satellite images, we suggest users contact our U.S. counterparts at NOAA or to seek a provider in the private sector.","title":"Can I have satellite images ?"},{"location":"faq/readme_en/#are-lightning-data-available","text":"The lightning data currently available to the public free of charge are lightning flash density over Canada via GeoMet-Weather geospatial web services . We also offer GeoTIFF data on the MSC open data server. The Canadian Lightning Danger Map is available. Please note that you must manually update the website. It does not update itself, unlike the radar image site. If you are interested in purchasing real-time or archived lightning data from the Canadian Lightning Detection Network (CLDN), please contact our colleagues at ec.rcdf-cldn.ec@canada.ca . There is a cost for private companies. The price depends on the area they need for the live data and the duration of the archived data. If the customer sends the CLDN their specifications, an estimate of the cost will be forwarded (request sent to Vaisala).","title":"Are lightning data available ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-json-minimum-and-maximum-forecast-temperature","text":"To obtain minimum and maximum forecast temperature data in JSON format, you can consult either: Forecast bulletins FMCN31 to FMCN38 (JSON format), based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The forecast at 00Z contains the maximum for the current day, the minimum and maximum for the second day, and the minimum for the third day. The forecast at 12Z contains the minima and maxima of day two and day three. Forecast bulletins FMCN41 to FMCN48 (JSON format), based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) . The 12Z forecast contains the minima and maxima of day two and the minima of day three. The forecast based on data at 00Z contains the maximum of the current day and the minimum and maximum of day two. These bulletins are available on the MSC Datamart at the address: https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/YYYYMMDD/FM/CWAO/ and on the GeoMet-OGC-API geospatial web services at the address: https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?limit=10&startindex=0&sortby=-datetime&type=fm","title":"Can I have JSON minimum and maximum forecast temperature ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-rainfall-amount-data","text":"Regarding QPF (Quantitative Precipitation Forecast) data in CSV format, you may be interested in the FOCN03 bulletins, i.e. grid point forecasts of meteorological variables obtained from the direct outputs of the RDPS (Regional Deterministic Prediction System). Each of these bulletins is produced specifically for individual canadian forecast sites. The content is therefore variable. For example, values of forecast parameters are available at 6-hour intervals from 0 to 48 hours for some bulletins, and at 6-hour intervals from 0 to 24 hours and at 12-hour intervals from 24 to 48 hours for some others. The weather forecast elements may also vary from one message to another. These bulletins are available on the MSC Datamart . A bulletin search interface for the Meteorological Service of Canada's HTTPS data server is also available . Also, an optimal estimate of the amount of precipitation that has occurred during recent past periods of 6h or 24h is available through the Regional Deterministic Precipitation Analysis data. This estimate integrates readings from precipitation sensors, weather radar and numerical weather prediction models. The geographical coverage is North America (Canada, United States and Mexico).","title":"Can I have rainfall amount data ?"},{"location":"faq/readme_en/#i-do-not-see-a-condition-under-the-corresponding-element-of-the-citypage-xml-file-is-this-normal","text":"Some weather stations are automatic (unmanned) and do not report the current condition. If you look to the corresponding page on our web site, for example Edmonton , you will see that it is written Not observed for the condition. This is why there is no icon or condition reported in the corresponding Citypage XML file.","title":"I do not see a condition under the corresponding element of the Citypage XML file, is this normal ?"},{"location":"faq/readme_en/#is-it-possible-to-access-observed-air-quality-data-and-pollutant-emission-data-used-to-calculate-the-air-quality-health-index","text":"In Canada, observed air quality data are generally produced by provinces and municipalities and collected by ECCC. This is true for both real-time and \"official\" data that are subject to detailed quality control and are usually published the following year. These official data are assembled in the National Air Pollution Surveillance (NAPS) program, now on the ECCC data catalogue. Also, a number of Canadian stations are available in the U.S. AirNow database, and are also downloadable from the Open Project OpenAQ . On the other hand, ECCC publishes observations and forecasts for the Air Quality Health Index, which can be found in the MSC Datamart and the GeoMet-OGC-API geospatial web services . Finally, the National Pollutant Release Inventory is available. Please note that polluting facilities are given considerable time to report their emissions, therefore the information is published more than one year after the current date, on an annual basis.","title":"Is it possible to access observed air quality data and pollutant emission data used to calculate the Air Quality Health Index ?"},{"location":"faq/readme_fr/","text":"In English TdM > FAQ FAQ des donn\u00e9es ouvertes du SMC Cette section contient les questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es au sujet des donn\u00e9es ouvertes du SMC. Table des mati\u00e8res Peut-on avoir acc\u00e8s aux scores de v\u00e9rification de vos mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et comment se comparent-ils par rapport aux autres centres internationaux ? J\u2019aimerais utiliser vos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives, ai-je le droit ? Pourquoi les files d\u2019attente de message AMQP cessent apr\u00e8s plusieurs heures d'inactivit\u00e9 ? Peut-on avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9orologiques ? Peut-on acc\u00e9der aux donn\u00e9es radar archiv\u00e9es ? Lorsqu'on effectue un zoom sur la couche radar, on peut clairement voir les pixels. Appliquez-vous une interpolation spatiale sur les donn\u00e9es radars en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre ? Est-ce que les pr\u00e9visions historiques des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps sont disponibles ? Comment \u00eatre inform\u00e9 des changements aux bulletins ainsi qu'aux contenu et format des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Comment \u00eatre inform\u00e9 des probl\u00e8mes de production des donn\u00e9es de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pourquoi ne pas produire un seul gros fichier GRIB avec toutes les variables ? Qu'est-ce que le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ou datum d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Comment peut-on obtenir la topographie d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Est-il possible d'avoir le masque terre mer d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Est-il possible d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres param\u00e8tres de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps que ceux disponibles actuellement ou la liste est-elle exhaustive ? Puis-je obtenir les donn\u00e9es d\u2019\u00e9quivalent en eau de la neige ? Dans le journal de chronologie des modifications des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, je vois plusieurs syst\u00e8mes (ex : SRPEOT) non mentionn\u00e9s parmi la liste des syst\u00e8mes dont les donn\u00e9es sont disponibles, o\u00f9 puis-je trouver ces donn\u00e9es ? Quelle est la diff\u00e9rence entre les deux jeux de donn\u00e9es d'observations disponibles sur le Datamart du SMC ? \u00c0 quelle fr\u00e9quence les donn\u00e9es d\u2019observations rassembl\u00e9es par province et territoire sont-elles rafraichies ? O\u00f9 pourrais-je trouver les donn\u00e9es de bou\u00e9es ? Comment faire pour acc\u00e9der aux avertissements ? Quelles sont les principales diff\u00e9rences entre un fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP pour acc\u00e9der aux avertissements ? Les images satellitaires sont-elles disponibles ? Les donn\u00e9es de foudre sont-elles disponibles ? Comment obtenir les temp\u00e9ratures minimales et maximales en format JSON ? Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux hauteurs cumulatives de pluie pr\u00e9vue ? Je ne vois pas de \u00ab conditions actuelles \u00bb sous l'\u00e9l\u00e9ment correspondant dans le fichier citypage_weather en format XML, est-ce normal ? Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es observ\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air et aux donn\u00e9es d'\u00e9mission des polluants utilis\u00e9es pour calculer la Cote air sant\u00e9 ? Peut-on avoir acc\u00e8s aux scores de v\u00e9rification de vos mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et comment se comparent-ils par rapport aux autres centres internationaux ? Le Centre europ\u00e9en de pr\u00e9vision \u00e0 moyen terme (CEPMT) , d\u00e9sign\u00e9 en 2011 comme le ''WMO Lead Centre for Deterministic NWP Verification'' , rend disponibles tous les scores en altitude et de surface de tous les centres participants \u00e0 l\u2019\u00e9change de scores des pays de l\u2019 Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) . Ainsi, il est possible d'obtenir les scores en altitude des mod\u00e8les de pr\u00e9vision de Environnement et Changement climatique Canada et de les comparer aux scores des autres centres, selon le domaine souhait\u00e9 (ex: h\u00e9misph\u00e8re nord), pour les param\u00e8tres d'int\u00e9r\u00eat (ex: temp\u00e9rature \u00e0 850hPa), depuis 1998 \u00e0 nos jours. Les scores de surface sont relativement nouveaux et tous les centres ne fournissent pas encore leurs m\u00e9triques, ce qui est notre cas, mais nous travaillons actuellement pour les rendre disponibles. Il sera donc possible prochainement de comparer nos scores de surface \u00e0 ceux de nos homologues internationaux. Par ailleurs, nous publions quotidiennement des v\u00e9rifications contre radiosondages et analyses pour le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) et le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) , suivant les standards d\u00e9finis par l'OMM. J\u2019aimerais utiliser vos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives, ai-je le droit ? Oui, il est possible d\u2019utiliser nos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives. Vous trouverez toutes les informations n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019utilisation de nos donn\u00e9es dans la licence d'utilisation . Pourquoi les files d\u2019attentes de message AMQP cessent apr\u00e8s plusieurs heures d'inactivit\u00e9 ? Les utilisateurs du service AMQPS sont cens\u00e9s ex\u00e9cuter un daemon qui t\u00e9l\u00e9charge des donn\u00e9es en permanence, comme celui fourni par Sarracenia . Dans le langage AMQP, une pompe, \u00e0 savoir un h\u00f4te ex\u00e9cutant Sarracenia, est un courtier . Le courtier a une capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 mettre les produits en file d'attente lorsqu'un utilisateur est victime d'une longue interruption involontaire, par exemple de quelques heures \u00e0 quelques jours. La performance de l'ensemble du service est affect\u00e9e par la pr\u00e9sence de files d'attente importantes pour un seul consommateur, il ne faut donc pas laisser les files d'attente s'accumuler ind\u00e9finiment. Nous maintenons les files d'attente en vie aussi longtemps que nous pouvons raisonnablement le faire, mais cette pratique vise uniquement \u00e0 donner aux clients le temps de red\u00e9marrer leur service en cas d'\u00e9chec. La dur\u00e9e des d\u00e9connexions qui peuvent \u00eatre support\u00e9es en toute s\u00e9curit\u00e9 d\u00e9pend du nombre de produits souscrits qui, \u00e0 son tour, d\u00e9termine le nombre de produits mis en file d'attente. En g\u00e9n\u00e9ral, lorsqu'il y a une file d'attente de plus de 25 000 produits et qu'il n'y a pas de client, la file d'attente est purg\u00e9e. En g\u00e9n\u00e9ral, il est pr\u00e9f\u00e9rable d'utiliser un acc\u00e8s continu plut\u00f4t qu'une consultation p\u00e9riodique, car cela permet de supprimer les pics de bande passante de t\u00e9l\u00e9chargement et de charge du serveur, et de r\u00e9duire le risque que les files d'attente soient purg\u00e9es sur le serveur. L'utilisation judicieuse de la directive \"subtopic\" dans les configurations r\u00e9duira la taille des files d'attente, afin qu'elles puissent demeurer actives pendant les longues interruptions. Peut-on avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9orologiques ? Les donn\u00e9es radar actuellement disponibles gratuitement au public sont la composite et l'extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o. La composite radar nord-am\u00e9ricaine est disponible \u00e0 chaque 6 minutes pour les 3 derni\u00e8res heures. Nous offrons \u00e9galement les images GIF sur le serveur de donn\u00e9es ouvertes du SMC. La documentation des observations radar peut \u00eatre consult\u00e9e pour les autres de donn\u00e9es et produits radar. Les donn\u00e9es brutes ainsi que divers autres produits, sont fournis par un service \u00e0 recouvrement de co\u00fbts . Dans le cadre de ce service, nous poussons les donn\u00e9es vers le serveur FTP des clients et assurons un service 24/7. La documentation concernant les produits radar et les formats de donn\u00e9es radar est disponible. Concernant les fils de donn\u00e9es, les formats disponibles sont les suivants : NUMERIC (ASCII) Images GIF (les r\u00e9centes donn\u00e9es GIF sont disponibles gratuitement sur le Datamart du SMC) Format brut ODIM_H5 , pour les nouveaux radars \u00e0 bande S Peut-on acc\u00e9der aux donn\u00e9es radar archiv\u00e9es? Environnement et Changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es archiv\u00e9es. Le service de d\u00e9sarchivage est \u00e0 recouvrement de co\u00fbt , nous chargeons 118$/heure de travail n\u00e9cessaire pour produire les donn\u00e9es avec un co\u00fbt minimum de 118$. Les archives sont disponibles en format brut (ODIM_H5) ou en format ASCII. La documentation concernant les produits radar et des formats de donn\u00e9es radar est disponible. Des requ\u00eates typiques de d\u00e9sarchivage demandent entre 2 et 4 heures de travail. Si int\u00e9ress\u00e9, merci de compl\u00e9ter le formulaire ci-dessous et de le faire parvenir \u00e0 l'adresse : ec.dps-client.ec@canada.ca Information Valeur Noms des radars Type de produits (Raw, CAPPI, PRECIP, ECHOTOP, etc.) Unit\u00e9s (dBZ, mm/hr) Format (GIF, Numeric, IRIS/ODIM_H5) Periode de temps (UTC) Fr\u00e9quence (default: 10 minutes) Format de livraison (zip, tar, autre) Date de livraison d\u00e9sir\u00e9e (quand?) Autres informations Coordonn\u00e9es de facturation Lorsqu'on effectue un zoom sur la couche radar, on peut clairement voir les pixels. Appliquez-vous une interpolation spatiale sur les donn\u00e9es radars en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre ? La r\u00e9solution originale des donn\u00e9es radar est de 1 km, et notre syst\u00e8me d'affichage n'applique aucun traitement suppl\u00e9mentaire, tel qu'une interpolation spatiale, en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre. Est-ce que les pr\u00e9visions historiques des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps sont disponibles ? Environnement et Changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es archiv\u00e9es. Le service de d\u00e9sarchivage est \u00e0 recouvrement de co\u00fbt , nous chargeons 118$/heure de travail n\u00e9cessaire pour produire les donn\u00e9es avec un co\u00fbt minimum de 118$. Les donn\u00e9es ouvertes correspondantes, s'il y a lieu, sont elles-m\u00eames gratuites. D\u00e8s que nous recevons les d\u00e9tails des donn\u00e9es demand\u00e9es, nous pouvons produire un \u00e9chantillon et l\u2019envoyer \u00e0 l\u2019usager pour validation. Un estim\u00e9 peut alors \u00eatre fourni, une fois la requ\u00eate confirm\u00e9e. Selon la nature des requ\u00eates, il faut compter quelques centaines de dollars. Pour toute commande, merci de compl\u00e9ter le formulaire ci-dessous et de le faire parvenir \u00e0 l'adresse: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Valeur Mod\u00e8le (SGPD, SRPD, SHRPD, SGPOG, autre) Type de donn\u00e9es (pr\u00e9visions, analyses or cartes) Variables (ex: WIND_TGL_40m) Dates (ex: 2006-01-01 \u00e0 2008-12-31 ) Heures des passes (ex: 00Z, 12Z) Heures des pr\u00e9visions (e.g. 000, 003, 006) Couverture g\u00e9ographique (domaine lat/lon d\u00e9fini par l'usager, domaine disponible sur le Datamart du SMC) R\u00e9solution spatiale horizontale (ex: 10km/0.24 degr\u00e9s) Niveaux (surface, niveaux de pression, altitude en m\u00e8tres au dessus du sol) Mode de livraison FTP Nom et coordonn\u00e9es de personne \u00e0 facturer Notes : Les archives remontent aux 5 derni\u00e8res ann\u00e9es, selon la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es Compte-tenu du gros volume de demandes, un certain d\u00e9lai est \u00e0 pr\u00e9voir. Merci d'indiquer si la demande est urgente, nous tenterons alors de la prioriser Comment \u00eatre inform\u00e9 des changements aux bulletins ainsi qu'aux contenu et format de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pour les bulletins de stations canadiennes, tout changement dans l'en-t\u00eate et le nom des stations est annonc\u00e9 via ce que nous appelons les GENOT (GEneral NOTification) message. Nous avons une liste de diffusion pour distribuer les GENOTs, si cela vous int\u00e9resse, contactez-nous \u00e0 l'adresse : ec.dps-client.ec@canada.ca et nous vous ajouterons \u00e0 la liste de diffusion. En parall\u00e8le, ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC . Pour \u00eatre averti des changements majeurs, tels qu'un changement de r\u00e9solution par exemple, vous pouvez consulter les bulletins GENOT 03. Vous pouvez trouver un exemple d'un tel bulletin . Finalement, nous vous recommandons fortement de vous inscrire \u00e0 nos listes de diffusion dd_info et GeoMet-Info afin d'\u00eatre averti de toute mise \u00e0 jour ou changement concernant la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es. Comment \u00eatre inform\u00e9 des probl\u00e8mes de production des donn\u00e9es de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Il arrive parfois que les donn\u00e9es de mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps soient en retard ou m\u00eame absentes de nos services de diss\u00e9mination de donn\u00e9es. Afin de savoir si ce d\u00e9lai ou cette absence est d\u00fb \u00e0 un probl\u00e8me de production, vous pouvez consulter les bulletins AACN01 CWAO. Ces derniers sont des bulletins \u00e9mis par le CCMEP au besoin pour informer les bureaux du SMC et d'autres clients de tout probl\u00e8me pouvant perturber ou retarder l'\u00e9mission et/ou la distribution des produits op\u00e9rationnels. Pour consulter les derniers bulletins AACN01 CWAO, vous pouvez faire une requ\u00eate via nos services web GeoMet-OGC-API du SMC Voici un exemple de requ\u00eate pour obtenir tous les bulletins AACN01 \u00e9mis pour une date donn\u00e9e (\u00e0 ajuster selon la date recherch\u00e9e): https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?q= AACN01 &f=json&datetime=2023-11-18T09:55 Il existe par ailleurs une liste de diffusion des bulletins AACN01. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9s, veuillez nous contacter \u00e0 l'adresse dps-client@ec.gc.ca et nous vous ajouterons \u00e0 la liste de diffusion. Pourquoi ne pas produire un seul gros fichier GRIB avec toutes les variables ? Il a \u00e9t\u00e9 choisi de mettre une variable par fichier car nous avons suppos\u00e9 que la plupart des utilisateurs n'auraient pas besoin de toutes les variables. La vitesse de t\u00e9l\u00e9chargement sera la m\u00eame que si tous les fichiers GRIB \u00e9taient dans un seul fichier zip. Qu'est-ce que le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence (datum) d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pour connaitre le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et la projection utilis\u00e9e pour produire nos fichiers de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, il suffit d\u2019utiliser les outils GDAL (logiciel libre). La commande suivante vous fournira le r\u00e9f\u00e9rentiel et la projection du fichier : gdalinfo -proj4 file.grib2 . En sortie, l'information commence par The coordinates system is: . Cette commande donne aussi acc\u00e8s \u00e0 la projection sous format Proj4 qui est couramment utilis\u00e9e dans les outils g\u00e9ospatiaux. Comment peut-on obtenir la topographie d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? La topographie d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps dont les donn\u00e9es sont disponibles en format GRIB2 peut \u00eatre obtenue en utilisant le champ HGT_SFC (topographie liss\u00e9e du mod\u00e8le). Puis-je avoir le masque terre-mer d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pour un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps dont les donn\u00e9es sont disponibles en format GRIB2, le param\u00e8tre LAND_SFC (couverture terrestre) de l'heure de pr\u00e9vision 00h pour \u00eatre utilis\u00e9 d\u00e9terminer ce masque. Lorsque la valeur est 0 , il s'agit de la mer, lorsque la valeur n'est pas 0 , il s'agit de la terre (ou d'une partie de celle-ci). Est-il possible d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres param\u00e8tres de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps que ceux disponibles actuellement ou la liste est-elle exhaustive ? La liste n'est pas exhaustive. Nous sommes toujours tr\u00e8s ouverts \u00e0 recevoir de la r\u00e9troaction des usagers et de conna\u00eetre leurs besoins. Il est possible de communiquer avec nous via l\u2019adresse courriel : ec.dps-client.ec@canada.ca Puis-je obtenir des donn\u00e9es d'\u00e9quivalent en eau de la neige ? L'estimation de la masse de neige est surtout valable pour le sol. Le param\u00e8tre GRIB SNOD repr\u00e9sentant l\u2019\u00e9paisseur de neige au sol est disponible en tant que valeur agr\u00e9g\u00e9e mais le param\u00e8tre SDEN (densit\u00e9 de neige) n'est disponible que pour la fraction du sol. Le produit SNODxSDENxfacteur pour les unit\u00e9s fournit probablement la meilleure estimation actuellement disponible pour l'\u00e9quivalent en eau de la neige. Sachez que le param\u00e8tre SDEN de la fraction de sol peut ou non \u00eatre repr\u00e9sentatif de la densit\u00e9 de neige pour les autres types de surface. Par cons\u00e9quent, la micro \u00e9quation pour le calcul de l'\u00e9quivalent en eau de la neige en mm (\u00e9quivalent \u00e0 kg/m2) \u00e0 partir de la densit\u00e9 absolue SDEN et de l'\u00e9paisseur SNOD s'exprime selon : Si l'\u00e9paisseur est donn\u00e9e en \"cm\" et SDEN en \"kg/m3\", ce que nous avons aux op\u00e9rations, alors SWE = (SNOD * SDEN) / 100 ; SWE est en mm (ou kg/m2, c'est l'\u00e9quivalent pour l'eau) Si l'\u00e9paisseur est donn\u00e9e en \"m\" et le SDEN en \"kg/m3\", alors SWE = SNOD * SDEN ; SWE est en mm (kg/m2) Dans le journal de chronologie des modifications des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, je vois plusieurs syst\u00e8mes (ex : SRPEOT) non mentionn\u00e9s parmi la liste des syst\u00e8mes dont les donn\u00e9es sont disponibles, o\u00f9 puis-je trouver ces donn\u00e9es ? Ces donn\u00e9es ne sont pas encore disponibles sur le Datamart du SMC. Pour \u00eatre inform\u00e9 de l\u2019ajout de jeux de donn\u00e9es, vous pouvez vous abonner aux listes de diffusion dd-info et GeoMet-Info . Quelle est la diff\u00e9rence entre les deux jeux de donn\u00e9es d'observations disponibles sur le Datamart du SMC ? Nous avons 2 produits qui contiennent des observations du r\u00e9seau de stations de Environnement et Changement climatique Canada. L\u2019un est de type une station par fichier, il s\u2019agit des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol et marines par station, les donn\u00e9es SWOB , disponibles en format XML. Toutes les donn\u00e9es des stations canadiennes sont disponibles dans ce produit. Le second regroupe les donn\u00e9es d\u2019observation d\u2019une m\u00eame province ou territoire par fichier, en format XML. Toutes les stations canadiennes ne sont pas contenues dans ce produit. Ce sont ces donn\u00e9es qui sont utilis\u00e9es dans le site web des pr\u00e9visions officielles meteo.gc.ca. De ce fait, elles sont soumises \u00e0 certaines r\u00e8gles (ex : pour les vents, utilisation de la moyenne observ\u00e9e sur une p\u00e9riode de 2 minutes, si cela n\u2019est pas possible utilisation d\u2019une moyenne sur 10 minutes). Par cons\u00e9quent, on ne peut pas vraiment comparer ces 2 jeux de donn\u00e9es et il est fortement conseill\u00e9 d\u2019utiliser les donn\u00e9es SWOB, plus compl\u00e8tes et soumises \u00e0 aucune r\u00e8gle, pour la r\u00e9gion d\u2019int\u00e9r\u00eat. \u00c0 quelle fr\u00e9quence les donn\u00e9es d\u2019observations rassembl\u00e9es par province et territoire sont-elles rafraichies ? Les fichiers sommaires provinciaux sont mis \u00e0 jour 6 fois par heure, mais le simple fait que nous les mettions \u00e0 jour ne signifie pas n\u00e9cessairement qu'une des stations du fichier sommaire a mis \u00e0 jour ses donn\u00e9es depuis la derni\u00e8re ex\u00e9cution. Nous mettons \u00e0 jour les observations sur une base horaire (et non \u00e0 la minute) pour chaque station, au d\u00e9but de l'heure, mais une autre mise \u00e0 jour (appel\u00e9e obs sp\u00e9ciale ou \"speci\") \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de l\u2019heure est aussi possible si l'observateur estime qu'il y a eu un changement suffisamment important pour justifier une mise \u00e0 jour. Il est possible, par exemple, que le fichier de 1614Z ne contienne pas d'observations diff\u00e9rentes de celles de 1611Z, de sorte que l'utilisateur ne doit pas toujours s'attendre \u00e0 des changements de valeurs pour une station individuelle au cours de l'heure. Nous ne pr\u00e9sentons que les donn\u00e9es que nous obtenons et, dans ce cas, la plupart des stations ne rapportent qu'une fois par heure. O\u00f9 pourrais-je trouver des donn\u00e9es de bou\u00e9es ? Les donn\u00e9es de bou\u00e9es (observations marines) sont disponibles sur le Datamart du SMC \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys Vous trouverez dans la documentation , une liste des bou\u00e9es disponibles actuellement. D\u2019autres seront ajout\u00e9es au cours du temps. Des rapports quotidiens de bou\u00e9es du SMC sont aussi publi\u00e9s sur le site web de P\u00eaches et Oc\u00e9ans Canada . Des informations sur les bou\u00e9es d\u00e9rivantes sont \u00e9galement disponibles. Finalement, ces donn\u00e9es de bou\u00e9es sont accessibles \u00e0 travers les bulletins alphanum\u00e9riques disponibles sur le Datamart du SMC avec comme en-t\u00eates SM/SN/SIVD17. Comment faire pour acc\u00e9der aux avertissements ? Il y a plusieurs sources pour obtenir les avertissements. Tout d\u2019abord, les avertissements officiels sont disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et en format PAC-XML sur le Datamart du SMC . La documentation d\u00e9taille ces donn\u00e9es et donne \u00e9galement des informations concernant les crit\u00e8res d\u2019alertes de la pr\u00e9vision publique ainsi des informations g\u00e9ographiques des emplacements des pr\u00e9visions, pour tous les messages en format PAC. Par ailleurs, ECCC a mis en place un fil de nouvelles ATOM via lequel les alertes et avertissements sont disponibles . Finalement, ECCC a mis en place le service exp\u00e9rimental EC Alertez moi pour envoyer les avertissements par messagerie \u00e9lectronique. Quelles sont les principales diff\u00e9rences entre un fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP pour acc\u00e9der aux avertissements ? La principale diff\u00e9rence entre le fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP est que dans le cas du fil ATOM, l'utilisateur doit envoyer une requ\u00eate pour savoir si les nouveaux fichiers sont disponibles, alors qu'avec l'AMQP, l'utilisateur est averti sans envoyer de requ\u00eate. Si l'on veut faire une analogie, les fils ATOM peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme un facteur qui d\u00e9pose des lettres dans la bo\u00eete aux lettres, alors que AMQP peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un livreur qui sonne \u00e0 la porte pour remettre le colis postal. Nous recommandons fortement d'utiliser le protocole AMQP qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es source. Les images satellitaires sont-elles disponibles ? Environnement et Changement climatique Canada ne distribue pas actuellement d\u2019images satellites ou de produits d\u00e9riv\u00e9s aux usagers externes, \u00e0 l'exception de notre site web , car nous ne sommes pas le producteur des donn\u00e9es. Un site recommand\u00e9 pour obtenir gratuitement les images satellites est celui de l' Universit\u00e9 de Washington . Pour l\u2019installation d'un fil de donn\u00e9es d'images satellites, nous sugg\u00e9rons aux utilisateurs de contacter nos homologues am\u00e9ricains \u00e0 la NOAA ou de chercher un fournisseur dans le secteur priv\u00e9. Les donn\u00e9es de foudre sont-elles disponibles ? Les donn\u00e9es de foudre actuellement disponibles gratuitement au public sont la densit\u00e9 des \u00e9clairs sur le Canada via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o . Nous offrons \u00e9galement les donn\u00e9es GeoTIFF sur le serveur de donn\u00e9es ouvertes du SMC. La carte canadienne des dangers de la foudre est disponible . Veuillez noter que vous devez mettre \u00e0 jour manuellement le site web. Il ne se met pas \u00e0 jour tout seul, contrairement au site des images radar. Si vous souhaitez acheter des donn\u00e9es sur la foudre en temps r\u00e9el ou archiv\u00e9es, aupr\u00e8s du R\u00e9seau canadien de d\u00e9tection de la foudre (CLDN), veuillez contacter nos coll\u00e8gues \u00e0 l'adresse : ec.rcdf-cldn.ec@canada.ca . Il y a un co\u00fbt pour les entreprises priv\u00e9es. Le prix d\u00e9pend de la superficie dont ils ont besoin pour les donn\u00e9es en direct et de la dur\u00e9e des donn\u00e9es archiv\u00e9es. Si le client envoie au CLDN ses sp\u00e9cifications, un estim\u00e9 du co\u00fbt sera transmis (demande envoy\u00e9e \u00e0 Vaisala). Comment obtenir les temp\u00e9ratures minimales et maximales en format JSON ? Pour obtenir des donn\u00e9es de temp\u00e9ratures minimales et maximales pr\u00e9vues en format JSON, vous pouvez consulter au choix : Les bulletins de pr\u00e9vision FMCN31 \u00e0 FMCN38 (format JSON), bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Les pr\u00e9visions \u00e0 00Z contiennent le maximum du jour en cours, le minimum et le maximum du deuxi\u00e8me jour et le minimum du troisi\u00e8me jour. Les pr\u00e9visions de 12Z contiennent les minima et maxima du jour deux et du jour trois. Les bulletins de pr\u00e9vision FMCN41 \u00e0 FMCN48 (format JSON), bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) . Les pr\u00e9visions \u00e0 12Z contiennent les minima et maxima du jour deux et les minima du jour trois. Les pr\u00e9visions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es \u00e0 00Z contiennent le maximum du jour en cours et le minimum et le maximum du jour deux. Ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC, \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/bulletins/alphanumeric/YYYYMMDD/FM/CWAO/ et sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API, \u00e0 l'adresse: https://api.meteo.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?limit=10&startindex=0&sortby=-datetime&type=fm Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux hauteurs cumulatives de pluie pr\u00e9vue ? En ce qui concerne les donn\u00e9es QPF (Quantitative Precipitation Forecast) au format CSV, vous pourriez \u00eatre int\u00e9ress\u00e9s par les bulletins FOCN03, \u00e0 savoir les pr\u00e9visions ponctuelles de variables m\u00e9t\u00e9orologiques obtenues \u00e0 partir des sorties directes du SRPD (Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe). Chacun de ces bulletins est produit sp\u00e9cifiquement pour des sites de pr\u00e9vision canadiens individuels. Le contenu est donc variable. Par exemple, les valeurs des param\u00e8tres de pr\u00e9vision sont disponibles \u00e0 des intervalles de 6 heures de 0 \u00e0 48 heures pour certains bulletins, et \u00e0 des intervalles de 6 heures de 0 \u00e0 24 heures et \u00e0 des intervalles de 12 heures de 24 \u00e0 48 heures pour certains autres. Les \u00e9l\u00e9ments de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique peuvent \u00e9galement varier d'un message \u00e0 l'autre. Ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC . Une interface de recherche de bulletins pour le serveur de donn\u00e9es HTTPS du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible . Aussi, une estimation optimale de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui est survenue au cours de p\u00e9riodes pass\u00e9es r\u00e9centes de 6h ou 24h est disponible dans les donn\u00e9es de l' Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation . Cet estim\u00e9 int\u00e8gre des relev\u00e9s provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de radar m\u00e9t\u00e9o et de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. La couverture g\u00e9ographique est l'Am\u00e9rique du Nord (Canada, \u00c9tats-Unis et le Mexique). Je ne vois pas de \u00ab conditions actuelles \u00bb sous l'\u00e9l\u00e9ment correspondant dans le fichier citypage_weather en format XML, est-ce normal ? Certaines stations m\u00e9t\u00e9orologiques sont automatiques (sans personnel) et ne signalent pas l'\u00e9tat des conditions actuelles. Si vous regardez la page correspondante sur notre site web, par exemple pour la ville d\u2019 Edmonton , vous verrez qu'il est \u00e9crit \u00ab Non observ\u00e9 \u00bb pour la condition. C'est pourquoi aucune ic\u00f4ne ou condition n'est signal\u00e9e dans le fichier XML Citypage correspondant. Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es observ\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air et aux donn\u00e9es d'\u00e9mission des polluants utilis\u00e9es pour calculer la Cote air sant\u00e9 ? Au Canada, les donn\u00e9es d'observation de qualit\u00e9 de l'air sont g\u00e9n\u00e9ralement produites par les provinces et municipalit\u00e9s et r\u00e9colt\u00e9es par ECCC. C\u2019est vrai tant pour le temps r\u00e9el que pour les donn\u00e9es \u00ab officielles \u00bb qui font l'objet d'un contr\u00f4le qualit\u00e9 d\u00e9taill\u00e9 et qui sont habituellement publi\u00e9es l'ann\u00e9e suivante. Ces donn\u00e9es officielles sont assembl\u00e9es dans la base de donn\u00e9es du programme de Surveillance national de la pollution atmosph\u00e9rique (SNPA) , maintenant sur le catalogue de donn\u00e9es ECCC. Aussi, un certain nombre de stations canadiennes sont disponibles dans la base de donn\u00e9es am\u00e9ricaine AirNow , et sont aussi t\u00e9l\u00e9chargeables dans le projet ouvert OpenAQ . De son c\u00f4t\u00e9, ECCC publie les observations et les pr\u00e9visions pour la Cote air sant\u00e9, et celles-ci se trouvent sur le Datamart du SMC et les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API . Enfin, il est possible de consulter l'Inventaire national des rejets de polluants . Veuillez noter qu'on accorde beaucoup de temps aux installations polluantes pour d\u00e9clarer leurs \u00e9missions, par cons\u00e9quent l\u2019information est publi\u00e9e plus d\u2019un an apr\u00e8s la date courante, sur une base annuelle.","title":"Readme fr"},{"location":"faq/readme_fr/#faq-des-donnees-ouvertes-du-smc","text":"Cette section contient les questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es au sujet des donn\u00e9es ouvertes du SMC.","title":"FAQ des donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"faq/readme_fr/#table-des-matieres","text":"Peut-on avoir acc\u00e8s aux scores de v\u00e9rification de vos mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et comment se comparent-ils par rapport aux autres centres internationaux ? J\u2019aimerais utiliser vos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives, ai-je le droit ? Pourquoi les files d\u2019attente de message AMQP cessent apr\u00e8s plusieurs heures d'inactivit\u00e9 ? Peut-on avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9orologiques ? Peut-on acc\u00e9der aux donn\u00e9es radar archiv\u00e9es ? Lorsqu'on effectue un zoom sur la couche radar, on peut clairement voir les pixels. Appliquez-vous une interpolation spatiale sur les donn\u00e9es radars en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre ? Est-ce que les pr\u00e9visions historiques des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps sont disponibles ? Comment \u00eatre inform\u00e9 des changements aux bulletins ainsi qu'aux contenu et format des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Comment \u00eatre inform\u00e9 des probl\u00e8mes de production des donn\u00e9es de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pourquoi ne pas produire un seul gros fichier GRIB avec toutes les variables ? Qu'est-ce que le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ou datum d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Comment peut-on obtenir la topographie d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Est-il possible d'avoir le masque terre mer d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Est-il possible d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres param\u00e8tres de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps que ceux disponibles actuellement ou la liste est-elle exhaustive ? Puis-je obtenir les donn\u00e9es d\u2019\u00e9quivalent en eau de la neige ? Dans le journal de chronologie des modifications des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, je vois plusieurs syst\u00e8mes (ex : SRPEOT) non mentionn\u00e9s parmi la liste des syst\u00e8mes dont les donn\u00e9es sont disponibles, o\u00f9 puis-je trouver ces donn\u00e9es ? Quelle est la diff\u00e9rence entre les deux jeux de donn\u00e9es d'observations disponibles sur le Datamart du SMC ? \u00c0 quelle fr\u00e9quence les donn\u00e9es d\u2019observations rassembl\u00e9es par province et territoire sont-elles rafraichies ? O\u00f9 pourrais-je trouver les donn\u00e9es de bou\u00e9es ? Comment faire pour acc\u00e9der aux avertissements ? Quelles sont les principales diff\u00e9rences entre un fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP pour acc\u00e9der aux avertissements ? Les images satellitaires sont-elles disponibles ? Les donn\u00e9es de foudre sont-elles disponibles ? Comment obtenir les temp\u00e9ratures minimales et maximales en format JSON ? Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux hauteurs cumulatives de pluie pr\u00e9vue ? Je ne vois pas de \u00ab conditions actuelles \u00bb sous l'\u00e9l\u00e9ment correspondant dans le fichier citypage_weather en format XML, est-ce normal ? Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es observ\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air et aux donn\u00e9es d'\u00e9mission des polluants utilis\u00e9es pour calculer la Cote air sant\u00e9 ?","title":"Table des mati\u00e8res"},{"location":"faq/readme_fr/#peut-on-avoir-acces-aux-scores-de-verification-de-vos-modeles-de-prevision-numerique-du-temps-et-comment-se-comparent-ils-par-rapport-aux-autres-centres-internationaux","text":"Le Centre europ\u00e9en de pr\u00e9vision \u00e0 moyen terme (CEPMT) , d\u00e9sign\u00e9 en 2011 comme le ''WMO Lead Centre for Deterministic NWP Verification'' , rend disponibles tous les scores en altitude et de surface de tous les centres participants \u00e0 l\u2019\u00e9change de scores des pays de l\u2019 Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) . Ainsi, il est possible d'obtenir les scores en altitude des mod\u00e8les de pr\u00e9vision de Environnement et Changement climatique Canada et de les comparer aux scores des autres centres, selon le domaine souhait\u00e9 (ex: h\u00e9misph\u00e8re nord), pour les param\u00e8tres d'int\u00e9r\u00eat (ex: temp\u00e9rature \u00e0 850hPa), depuis 1998 \u00e0 nos jours. Les scores de surface sont relativement nouveaux et tous les centres ne fournissent pas encore leurs m\u00e9triques, ce qui est notre cas, mais nous travaillons actuellement pour les rendre disponibles. Il sera donc possible prochainement de comparer nos scores de surface \u00e0 ceux de nos homologues internationaux. Par ailleurs, nous publions quotidiennement des v\u00e9rifications contre radiosondages et analyses pour le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) et le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) , suivant les standards d\u00e9finis par l'OMM.","title":"Peut-on avoir acc\u00e8s aux scores de v\u00e9rification de vos mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et comment se comparent-ils par rapport aux autres centres internationaux ?"},{"location":"faq/readme_fr/#jaimerais-utiliser-vos-donnees-a-des-fins-lucratives-ai-je-le-droit","text":"Oui, il est possible d\u2019utiliser nos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives. Vous trouverez toutes les informations n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019utilisation de nos donn\u00e9es dans la licence d'utilisation .","title":"J\u2019aimerais utiliser vos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives, ai-je le droit ?"},{"location":"faq/readme_fr/#pourquoi-les-files-dattentes-de-message-amqp-cessent-apres-plusieurs-heures-dinactivite","text":"Les utilisateurs du service AMQPS sont cens\u00e9s ex\u00e9cuter un daemon qui t\u00e9l\u00e9charge des donn\u00e9es en permanence, comme celui fourni par Sarracenia . Dans le langage AMQP, une pompe, \u00e0 savoir un h\u00f4te ex\u00e9cutant Sarracenia, est un courtier . Le courtier a une capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 mettre les produits en file d'attente lorsqu'un utilisateur est victime d'une longue interruption involontaire, par exemple de quelques heures \u00e0 quelques jours. La performance de l'ensemble du service est affect\u00e9e par la pr\u00e9sence de files d'attente importantes pour un seul consommateur, il ne faut donc pas laisser les files d'attente s'accumuler ind\u00e9finiment. Nous maintenons les files d'attente en vie aussi longtemps que nous pouvons raisonnablement le faire, mais cette pratique vise uniquement \u00e0 donner aux clients le temps de red\u00e9marrer leur service en cas d'\u00e9chec. La dur\u00e9e des d\u00e9connexions qui peuvent \u00eatre support\u00e9es en toute s\u00e9curit\u00e9 d\u00e9pend du nombre de produits souscrits qui, \u00e0 son tour, d\u00e9termine le nombre de produits mis en file d'attente. En g\u00e9n\u00e9ral, lorsqu'il y a une file d'attente de plus de 25 000 produits et qu'il n'y a pas de client, la file d'attente est purg\u00e9e. En g\u00e9n\u00e9ral, il est pr\u00e9f\u00e9rable d'utiliser un acc\u00e8s continu plut\u00f4t qu'une consultation p\u00e9riodique, car cela permet de supprimer les pics de bande passante de t\u00e9l\u00e9chargement et de charge du serveur, et de r\u00e9duire le risque que les files d'attente soient purg\u00e9es sur le serveur. L'utilisation judicieuse de la directive \"subtopic\" dans les configurations r\u00e9duira la taille des files d'attente, afin qu'elles puissent demeurer actives pendant les longues interruptions.","title":"Pourquoi les files d\u2019attentes de message AMQP cessent apr\u00e8s plusieurs heures d'inactivit\u00e9 ?"},{"location":"faq/readme_fr/#peut-on-avoir-acces-aux-donnees-radar-meteorologiques","text":"Les donn\u00e9es radar actuellement disponibles gratuitement au public sont la composite et l'extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o. La composite radar nord-am\u00e9ricaine est disponible \u00e0 chaque 6 minutes pour les 3 derni\u00e8res heures. Nous offrons \u00e9galement les images GIF sur le serveur de donn\u00e9es ouvertes du SMC. La documentation des observations radar peut \u00eatre consult\u00e9e pour les autres de donn\u00e9es et produits radar. Les donn\u00e9es brutes ainsi que divers autres produits, sont fournis par un service \u00e0 recouvrement de co\u00fbts . Dans le cadre de ce service, nous poussons les donn\u00e9es vers le serveur FTP des clients et assurons un service 24/7. La documentation concernant les produits radar et les formats de donn\u00e9es radar est disponible. Concernant les fils de donn\u00e9es, les formats disponibles sont les suivants : NUMERIC (ASCII) Images GIF (les r\u00e9centes donn\u00e9es GIF sont disponibles gratuitement sur le Datamart du SMC) Format brut ODIM_H5 , pour les nouveaux radars \u00e0 bande S","title":"Peut-on avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9orologiques ?"},{"location":"faq/readme_fr/#peut-on-acceder-aux-donnees-radar-archivees","text":"Environnement et Changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es archiv\u00e9es. Le service de d\u00e9sarchivage est \u00e0 recouvrement de co\u00fbt , nous chargeons 118$/heure de travail n\u00e9cessaire pour produire les donn\u00e9es avec un co\u00fbt minimum de 118$. Les archives sont disponibles en format brut (ODIM_H5) ou en format ASCII. La documentation concernant les produits radar et des formats de donn\u00e9es radar est disponible. Des requ\u00eates typiques de d\u00e9sarchivage demandent entre 2 et 4 heures de travail. Si int\u00e9ress\u00e9, merci de compl\u00e9ter le formulaire ci-dessous et de le faire parvenir \u00e0 l'adresse : ec.dps-client.ec@canada.ca Information Valeur Noms des radars Type de produits (Raw, CAPPI, PRECIP, ECHOTOP, etc.) Unit\u00e9s (dBZ, mm/hr) Format (GIF, Numeric, IRIS/ODIM_H5) Periode de temps (UTC) Fr\u00e9quence (default: 10 minutes) Format de livraison (zip, tar, autre) Date de livraison d\u00e9sir\u00e9e (quand?) Autres informations Coordonn\u00e9es de facturation","title":"Peut-on acc\u00e9der aux donn\u00e9es radar archiv\u00e9es?"},{"location":"faq/readme_fr/#lorsquon-effectue-un-zoom-sur-la-couche-radar-on-peut-clairement-voir-les-pixels-appliquez-vous-une-interpolation-spatiale-sur-les-donnees-radars-en-passant-dun-niveau-de-zoom-a-un-autre","text":"La r\u00e9solution originale des donn\u00e9es radar est de 1 km, et notre syst\u00e8me d'affichage n'applique aucun traitement suppl\u00e9mentaire, tel qu'une interpolation spatiale, en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre.","title":"Lorsqu'on effectue un zoom sur la couche radar, on peut clairement voir les pixels. Appliquez-vous une interpolation spatiale sur les donn\u00e9es radars en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre ?"},{"location":"faq/readme_fr/#est-ce-que-les-previsions-historiques-des-modeles-de-prevision-numerique-du-temps-sont-disponibles","text":"Environnement et Changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es archiv\u00e9es. Le service de d\u00e9sarchivage est \u00e0 recouvrement de co\u00fbt , nous chargeons 118$/heure de travail n\u00e9cessaire pour produire les donn\u00e9es avec un co\u00fbt minimum de 118$. Les donn\u00e9es ouvertes correspondantes, s'il y a lieu, sont elles-m\u00eames gratuites. D\u00e8s que nous recevons les d\u00e9tails des donn\u00e9es demand\u00e9es, nous pouvons produire un \u00e9chantillon et l\u2019envoyer \u00e0 l\u2019usager pour validation. Un estim\u00e9 peut alors \u00eatre fourni, une fois la requ\u00eate confirm\u00e9e. Selon la nature des requ\u00eates, il faut compter quelques centaines de dollars. Pour toute commande, merci de compl\u00e9ter le formulaire ci-dessous et de le faire parvenir \u00e0 l'adresse: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Valeur Mod\u00e8le (SGPD, SRPD, SHRPD, SGPOG, autre) Type de donn\u00e9es (pr\u00e9visions, analyses or cartes) Variables (ex: WIND_TGL_40m) Dates (ex: 2006-01-01 \u00e0 2008-12-31 ) Heures des passes (ex: 00Z, 12Z) Heures des pr\u00e9visions (e.g. 000, 003, 006) Couverture g\u00e9ographique (domaine lat/lon d\u00e9fini par l'usager, domaine disponible sur le Datamart du SMC) R\u00e9solution spatiale horizontale (ex: 10km/0.24 degr\u00e9s) Niveaux (surface, niveaux de pression, altitude en m\u00e8tres au dessus du sol) Mode de livraison FTP Nom et coordonn\u00e9es de personne \u00e0 facturer Notes : Les archives remontent aux 5 derni\u00e8res ann\u00e9es, selon la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es Compte-tenu du gros volume de demandes, un certain d\u00e9lai est \u00e0 pr\u00e9voir. Merci d'indiquer si la demande est urgente, nous tenterons alors de la prioriser","title":"Est-ce que les pr\u00e9visions historiques des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps sont disponibles ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-etre-informe-des-changements-aux-bulletins-ainsi-quaux-contenu-et-format-de-modeles-de-prevision-numerique-du-temps","text":"Pour les bulletins de stations canadiennes, tout changement dans l'en-t\u00eate et le nom des stations est annonc\u00e9 via ce que nous appelons les GENOT (GEneral NOTification) message. Nous avons une liste de diffusion pour distribuer les GENOTs, si cela vous int\u00e9resse, contactez-nous \u00e0 l'adresse : ec.dps-client.ec@canada.ca et nous vous ajouterons \u00e0 la liste de diffusion. En parall\u00e8le, ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC . Pour \u00eatre averti des changements majeurs, tels qu'un changement de r\u00e9solution par exemple, vous pouvez consulter les bulletins GENOT 03. Vous pouvez trouver un exemple d'un tel bulletin . Finalement, nous vous recommandons fortement de vous inscrire \u00e0 nos listes de diffusion dd_info et GeoMet-Info afin d'\u00eatre averti de toute mise \u00e0 jour ou changement concernant la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es.","title":"Comment \u00eatre inform\u00e9 des changements aux bulletins ainsi qu'aux contenu et format de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-etre-informe-des-problemes-de-production-des-donnees-de-modeles-de-prevision-numerique-du-temps","text":"Il arrive parfois que les donn\u00e9es de mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps soient en retard ou m\u00eame absentes de nos services de diss\u00e9mination de donn\u00e9es. Afin de savoir si ce d\u00e9lai ou cette absence est d\u00fb \u00e0 un probl\u00e8me de production, vous pouvez consulter les bulletins AACN01 CWAO. Ces derniers sont des bulletins \u00e9mis par le CCMEP au besoin pour informer les bureaux du SMC et d'autres clients de tout probl\u00e8me pouvant perturber ou retarder l'\u00e9mission et/ou la distribution des produits op\u00e9rationnels. Pour consulter les derniers bulletins AACN01 CWAO, vous pouvez faire une requ\u00eate via nos services web GeoMet-OGC-API du SMC Voici un exemple de requ\u00eate pour obtenir tous les bulletins AACN01 \u00e9mis pour une date donn\u00e9e (\u00e0 ajuster selon la date recherch\u00e9e): https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?q= AACN01 &f=json&datetime=2023-11-18T09:55 Il existe par ailleurs une liste de diffusion des bulletins AACN01. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9s, veuillez nous contacter \u00e0 l'adresse dps-client@ec.gc.ca et nous vous ajouterons \u00e0 la liste de diffusion.","title":"Comment \u00eatre inform\u00e9 des probl\u00e8mes de production des donn\u00e9es de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#pourquoi-ne-pas-produire-un-seul-gros-fichier-grib-avec-toutes-les-variables","text":"Il a \u00e9t\u00e9 choisi de mettre une variable par fichier car nous avons suppos\u00e9 que la plupart des utilisateurs n'auraient pas besoin de toutes les variables. La vitesse de t\u00e9l\u00e9chargement sera la m\u00eame que si tous les fichiers GRIB \u00e9taient dans un seul fichier zip.","title":"Pourquoi ne pas produire un seul gros fichier GRIB avec toutes les variables ?"},{"location":"faq/readme_fr/#quest-ce-que-le-systeme-de-coordonnees-de-reference-datum-dun-modele-de-prevision-numerique-du-temps","text":"Pour connaitre le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et la projection utilis\u00e9e pour produire nos fichiers de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, il suffit d\u2019utiliser les outils GDAL (logiciel libre). La commande suivante vous fournira le r\u00e9f\u00e9rentiel et la projection du fichier : gdalinfo -proj4 file.grib2 . En sortie, l'information commence par The coordinates system is: . Cette commande donne aussi acc\u00e8s \u00e0 la projection sous format Proj4 qui est couramment utilis\u00e9e dans les outils g\u00e9ospatiaux.","title":"Qu'est-ce que le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence (datum) d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-peut-on-obtenir-la-topographie-dun-modele-de-prevision-numerique-du-temps","text":"La topographie d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps dont les donn\u00e9es sont disponibles en format GRIB2 peut \u00eatre obtenue en utilisant le champ HGT_SFC (topographie liss\u00e9e du mod\u00e8le).","title":"Comment peut-on obtenir la topographie d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#puis-je-avoir-le-masque-terre-mer-dun-modele-de-prevision-numerique-du-temps","text":"Pour un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps dont les donn\u00e9es sont disponibles en format GRIB2, le param\u00e8tre LAND_SFC (couverture terrestre) de l'heure de pr\u00e9vision 00h pour \u00eatre utilis\u00e9 d\u00e9terminer ce masque. Lorsque la valeur est 0 , il s'agit de la mer, lorsque la valeur n'est pas 0 , il s'agit de la terre (ou d'une partie de celle-ci).","title":"Puis-je avoir le masque terre-mer d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#est-il-possible-davoir-acces-a-dautres-parametres-de-modeles-de-prevision-numerique-du-temps-que-ceux-disponibles-actuellement-ou-la-liste-est-elle-exhaustive","text":"La liste n'est pas exhaustive. Nous sommes toujours tr\u00e8s ouverts \u00e0 recevoir de la r\u00e9troaction des usagers et de conna\u00eetre leurs besoins. Il est possible de communiquer avec nous via l\u2019adresse courriel : ec.dps-client.ec@canada.ca","title":"Est-il possible d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres param\u00e8tres de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps que ceux disponibles actuellement ou la liste est-elle exhaustive ?"},{"location":"faq/readme_fr/#puis-je-obtenir-des-donnees-dequivalent-en-eau-de-la-neige","text":"L'estimation de la masse de neige est surtout valable pour le sol. Le param\u00e8tre GRIB SNOD repr\u00e9sentant l\u2019\u00e9paisseur de neige au sol est disponible en tant que valeur agr\u00e9g\u00e9e mais le param\u00e8tre SDEN (densit\u00e9 de neige) n'est disponible que pour la fraction du sol. Le produit SNODxSDENxfacteur pour les unit\u00e9s fournit probablement la meilleure estimation actuellement disponible pour l'\u00e9quivalent en eau de la neige. Sachez que le param\u00e8tre SDEN de la fraction de sol peut ou non \u00eatre repr\u00e9sentatif de la densit\u00e9 de neige pour les autres types de surface. Par cons\u00e9quent, la micro \u00e9quation pour le calcul de l'\u00e9quivalent en eau de la neige en mm (\u00e9quivalent \u00e0 kg/m2) \u00e0 partir de la densit\u00e9 absolue SDEN et de l'\u00e9paisseur SNOD s'exprime selon : Si l'\u00e9paisseur est donn\u00e9e en \"cm\" et SDEN en \"kg/m3\", ce que nous avons aux op\u00e9rations, alors SWE = (SNOD * SDEN) / 100 ; SWE est en mm (ou kg/m2, c'est l'\u00e9quivalent pour l'eau) Si l'\u00e9paisseur est donn\u00e9e en \"m\" et le SDEN en \"kg/m3\", alors SWE = SNOD * SDEN ; SWE est en mm (kg/m2)","title":"Puis-je obtenir des donn\u00e9es d'\u00e9quivalent en eau de la neige ?"},{"location":"faq/readme_fr/#dans-le-journal-de-chronologie-des-modifications-des-modeles-de-prevision-numerique-du-temps-je-vois-plusieurs-systemes-ex-srpeot-non-mentionnes-parmi-la-liste-des-systemes-dont-les-donnees-sont-disponibles-ou-puis-je-trouver-ces-donnees","text":"Ces donn\u00e9es ne sont pas encore disponibles sur le Datamart du SMC. Pour \u00eatre inform\u00e9 de l\u2019ajout de jeux de donn\u00e9es, vous pouvez vous abonner aux listes de diffusion dd-info et GeoMet-Info .","title":"Dans le journal de chronologie des modifications des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, je vois plusieurs syst\u00e8mes (ex : SRPEOT) non mentionn\u00e9s parmi la liste des syst\u00e8mes dont les donn\u00e9es sont disponibles, o\u00f9 puis-je trouver ces donn\u00e9es ?"},{"location":"faq/readme_fr/#quelle-est-la-difference-entre-les-deux-jeux-de-donnees-dobservations-disponibles-sur-le-datamart-du-smc","text":"Nous avons 2 produits qui contiennent des observations du r\u00e9seau de stations de Environnement et Changement climatique Canada. L\u2019un est de type une station par fichier, il s\u2019agit des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol et marines par station, les donn\u00e9es SWOB , disponibles en format XML. Toutes les donn\u00e9es des stations canadiennes sont disponibles dans ce produit. Le second regroupe les donn\u00e9es d\u2019observation d\u2019une m\u00eame province ou territoire par fichier, en format XML. Toutes les stations canadiennes ne sont pas contenues dans ce produit. Ce sont ces donn\u00e9es qui sont utilis\u00e9es dans le site web des pr\u00e9visions officielles meteo.gc.ca. De ce fait, elles sont soumises \u00e0 certaines r\u00e8gles (ex : pour les vents, utilisation de la moyenne observ\u00e9e sur une p\u00e9riode de 2 minutes, si cela n\u2019est pas possible utilisation d\u2019une moyenne sur 10 minutes). Par cons\u00e9quent, on ne peut pas vraiment comparer ces 2 jeux de donn\u00e9es et il est fortement conseill\u00e9 d\u2019utiliser les donn\u00e9es SWOB, plus compl\u00e8tes et soumises \u00e0 aucune r\u00e8gle, pour la r\u00e9gion d\u2019int\u00e9r\u00eat.","title":"Quelle est la diff\u00e9rence entre les deux jeux de donn\u00e9es d'observations disponibles sur le Datamart du SMC ?"},{"location":"faq/readme_fr/#a-quelle-frequence-les-donnees-dobservations-rassemblees-par-province-et-territoire-sont-elles-rafraichies","text":"Les fichiers sommaires provinciaux sont mis \u00e0 jour 6 fois par heure, mais le simple fait que nous les mettions \u00e0 jour ne signifie pas n\u00e9cessairement qu'une des stations du fichier sommaire a mis \u00e0 jour ses donn\u00e9es depuis la derni\u00e8re ex\u00e9cution. Nous mettons \u00e0 jour les observations sur une base horaire (et non \u00e0 la minute) pour chaque station, au d\u00e9but de l'heure, mais une autre mise \u00e0 jour (appel\u00e9e obs sp\u00e9ciale ou \"speci\") \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de l\u2019heure est aussi possible si l'observateur estime qu'il y a eu un changement suffisamment important pour justifier une mise \u00e0 jour. Il est possible, par exemple, que le fichier de 1614Z ne contienne pas d'observations diff\u00e9rentes de celles de 1611Z, de sorte que l'utilisateur ne doit pas toujours s'attendre \u00e0 des changements de valeurs pour une station individuelle au cours de l'heure. Nous ne pr\u00e9sentons que les donn\u00e9es que nous obtenons et, dans ce cas, la plupart des stations ne rapportent qu'une fois par heure.","title":"\u00c0 quelle fr\u00e9quence les donn\u00e9es d\u2019observations rassembl\u00e9es par province et territoire sont-elles rafraichies ?"},{"location":"faq/readme_fr/#ou-pourrais-je-trouver-des-donnees-de-bouees","text":"Les donn\u00e9es de bou\u00e9es (observations marines) sont disponibles sur le Datamart du SMC \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys Vous trouverez dans la documentation , une liste des bou\u00e9es disponibles actuellement. D\u2019autres seront ajout\u00e9es au cours du temps. Des rapports quotidiens de bou\u00e9es du SMC sont aussi publi\u00e9s sur le site web de P\u00eaches et Oc\u00e9ans Canada . Des informations sur les bou\u00e9es d\u00e9rivantes sont \u00e9galement disponibles. Finalement, ces donn\u00e9es de bou\u00e9es sont accessibles \u00e0 travers les bulletins alphanum\u00e9riques disponibles sur le Datamart du SMC avec comme en-t\u00eates SM/SN/SIVD17.","title":"O\u00f9 pourrais-je trouver des donn\u00e9es de bou\u00e9es ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-faire-pour-acceder-aux-avertissements","text":"Il y a plusieurs sources pour obtenir les avertissements. Tout d\u2019abord, les avertissements officiels sont disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et en format PAC-XML sur le Datamart du SMC . La documentation d\u00e9taille ces donn\u00e9es et donne \u00e9galement des informations concernant les crit\u00e8res d\u2019alertes de la pr\u00e9vision publique ainsi des informations g\u00e9ographiques des emplacements des pr\u00e9visions, pour tous les messages en format PAC. Par ailleurs, ECCC a mis en place un fil de nouvelles ATOM via lequel les alertes et avertissements sont disponibles . Finalement, ECCC a mis en place le service exp\u00e9rimental EC Alertez moi pour envoyer les avertissements par messagerie \u00e9lectronique.","title":"Comment faire pour acc\u00e9der aux avertissements ?"},{"location":"faq/readme_fr/#quelles-sont-les-principales-differences-entre-un-fil-de-donnees-atom-et-le-protocole-amqp-pour-acceder-aux-avertissements","text":"La principale diff\u00e9rence entre le fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP est que dans le cas du fil ATOM, l'utilisateur doit envoyer une requ\u00eate pour savoir si les nouveaux fichiers sont disponibles, alors qu'avec l'AMQP, l'utilisateur est averti sans envoyer de requ\u00eate. Si l'on veut faire une analogie, les fils ATOM peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme un facteur qui d\u00e9pose des lettres dans la bo\u00eete aux lettres, alors que AMQP peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un livreur qui sonne \u00e0 la porte pour remettre le colis postal. Nous recommandons fortement d'utiliser le protocole AMQP qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es source.","title":"Quelles sont les principales diff\u00e9rences entre un fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP pour acc\u00e9der aux avertissements ?"},{"location":"faq/readme_fr/#les-images-satellitaires-sont-elles-disponibles","text":"Environnement et Changement climatique Canada ne distribue pas actuellement d\u2019images satellites ou de produits d\u00e9riv\u00e9s aux usagers externes, \u00e0 l'exception de notre site web , car nous ne sommes pas le producteur des donn\u00e9es. Un site recommand\u00e9 pour obtenir gratuitement les images satellites est celui de l' Universit\u00e9 de Washington . Pour l\u2019installation d'un fil de donn\u00e9es d'images satellites, nous sugg\u00e9rons aux utilisateurs de contacter nos homologues am\u00e9ricains \u00e0 la NOAA ou de chercher un fournisseur dans le secteur priv\u00e9.","title":"Les images satellitaires sont-elles disponibles ?"},{"location":"faq/readme_fr/#les-donnees-de-foudre-sont-elles-disponibles","text":"Les donn\u00e9es de foudre actuellement disponibles gratuitement au public sont la densit\u00e9 des \u00e9clairs sur le Canada via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o . Nous offrons \u00e9galement les donn\u00e9es GeoTIFF sur le serveur de donn\u00e9es ouvertes du SMC. La carte canadienne des dangers de la foudre est disponible . Veuillez noter que vous devez mettre \u00e0 jour manuellement le site web. Il ne se met pas \u00e0 jour tout seul, contrairement au site des images radar. Si vous souhaitez acheter des donn\u00e9es sur la foudre en temps r\u00e9el ou archiv\u00e9es, aupr\u00e8s du R\u00e9seau canadien de d\u00e9tection de la foudre (CLDN), veuillez contacter nos coll\u00e8gues \u00e0 l'adresse : ec.rcdf-cldn.ec@canada.ca . Il y a un co\u00fbt pour les entreprises priv\u00e9es. Le prix d\u00e9pend de la superficie dont ils ont besoin pour les donn\u00e9es en direct et de la dur\u00e9e des donn\u00e9es archiv\u00e9es. Si le client envoie au CLDN ses sp\u00e9cifications, un estim\u00e9 du co\u00fbt sera transmis (demande envoy\u00e9e \u00e0 Vaisala).","title":"Les donn\u00e9es de foudre sont-elles disponibles ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-obtenir-les-temperatures-minimales-et-maximales-en-format-json","text":"Pour obtenir des donn\u00e9es de temp\u00e9ratures minimales et maximales pr\u00e9vues en format JSON, vous pouvez consulter au choix : Les bulletins de pr\u00e9vision FMCN31 \u00e0 FMCN38 (format JSON), bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Les pr\u00e9visions \u00e0 00Z contiennent le maximum du jour en cours, le minimum et le maximum du deuxi\u00e8me jour et le minimum du troisi\u00e8me jour. Les pr\u00e9visions de 12Z contiennent les minima et maxima du jour deux et du jour trois. Les bulletins de pr\u00e9vision FMCN41 \u00e0 FMCN48 (format JSON), bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) . Les pr\u00e9visions \u00e0 12Z contiennent les minima et maxima du jour deux et les minima du jour trois. Les pr\u00e9visions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es \u00e0 00Z contiennent le maximum du jour en cours et le minimum et le maximum du jour deux. Ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC, \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/bulletins/alphanumeric/YYYYMMDD/FM/CWAO/ et sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API, \u00e0 l'adresse: https://api.meteo.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?limit=10&startindex=0&sortby=-datetime&type=fm","title":"Comment obtenir les temp\u00e9ratures minimales et maximales en format JSON ?"},{"location":"faq/readme_fr/#est-il-possible-davoir-acces-aux-hauteurs-cumulatives-de-pluie-prevue","text":"En ce qui concerne les donn\u00e9es QPF (Quantitative Precipitation Forecast) au format CSV, vous pourriez \u00eatre int\u00e9ress\u00e9s par les bulletins FOCN03, \u00e0 savoir les pr\u00e9visions ponctuelles de variables m\u00e9t\u00e9orologiques obtenues \u00e0 partir des sorties directes du SRPD (Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe). Chacun de ces bulletins est produit sp\u00e9cifiquement pour des sites de pr\u00e9vision canadiens individuels. Le contenu est donc variable. Par exemple, les valeurs des param\u00e8tres de pr\u00e9vision sont disponibles \u00e0 des intervalles de 6 heures de 0 \u00e0 48 heures pour certains bulletins, et \u00e0 des intervalles de 6 heures de 0 \u00e0 24 heures et \u00e0 des intervalles de 12 heures de 24 \u00e0 48 heures pour certains autres. Les \u00e9l\u00e9ments de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique peuvent \u00e9galement varier d'un message \u00e0 l'autre. Ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC . Une interface de recherche de bulletins pour le serveur de donn\u00e9es HTTPS du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible . Aussi, une estimation optimale de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui est survenue au cours de p\u00e9riodes pass\u00e9es r\u00e9centes de 6h ou 24h est disponible dans les donn\u00e9es de l' Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation . Cet estim\u00e9 int\u00e8gre des relev\u00e9s provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de radar m\u00e9t\u00e9o et de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. La couverture g\u00e9ographique est l'Am\u00e9rique du Nord (Canada, \u00c9tats-Unis et le Mexique).","title":"Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux hauteurs cumulatives de pluie pr\u00e9vue ?"},{"location":"faq/readme_fr/#je-ne-vois-pas-de-conditions-actuelles-sous-lelement-correspondant-dans-le-fichier-citypage_weather-en-format-xml-est-ce-normal","text":"Certaines stations m\u00e9t\u00e9orologiques sont automatiques (sans personnel) et ne signalent pas l'\u00e9tat des conditions actuelles. Si vous regardez la page correspondante sur notre site web, par exemple pour la ville d\u2019 Edmonton , vous verrez qu'il est \u00e9crit \u00ab Non observ\u00e9 \u00bb pour la condition. C'est pourquoi aucune ic\u00f4ne ou condition n'est signal\u00e9e dans le fichier XML Citypage correspondant.","title":"Je ne vois pas de \u00ab conditions actuelles \u00bb sous l'\u00e9l\u00e9ment correspondant dans le fichier citypage_weather en format XML, est-ce normal ?"},{"location":"faq/readme_fr/#est-il-possible-davoir-acces-aux-donnees-observees-de-qualite-de-lair-et-aux-donnees-demission-des-polluants-utilisees-pour-calculer-la-cote-air-sante","text":"Au Canada, les donn\u00e9es d'observation de qualit\u00e9 de l'air sont g\u00e9n\u00e9ralement produites par les provinces et municipalit\u00e9s et r\u00e9colt\u00e9es par ECCC. C\u2019est vrai tant pour le temps r\u00e9el que pour les donn\u00e9es \u00ab officielles \u00bb qui font l'objet d'un contr\u00f4le qualit\u00e9 d\u00e9taill\u00e9 et qui sont habituellement publi\u00e9es l'ann\u00e9e suivante. Ces donn\u00e9es officielles sont assembl\u00e9es dans la base de donn\u00e9es du programme de Surveillance national de la pollution atmosph\u00e9rique (SNPA) , maintenant sur le catalogue de donn\u00e9es ECCC. Aussi, un certain nombre de stations canadiennes sont disponibles dans la base de donn\u00e9es am\u00e9ricaine AirNow , et sont aussi t\u00e9l\u00e9chargeables dans le projet ouvert OpenAQ . De son c\u00f4t\u00e9, ECCC publie les observations et les pr\u00e9visions pour la Cote air sant\u00e9, et celles-ci se trouvent sur le Datamart du SMC et les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API . Enfin, il est possible de consulter l'Inventaire national des rejets de polluants . Veuillez noter qu'on accorde beaucoup de temps aux installations polluantes pour d\u00e9clarer leurs \u00e9missions, par cons\u00e9quent l\u2019information est publi\u00e9e plus d\u2019un an apr\u00e8s la date courante, sur une base annuelle.","title":"Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es observ\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air et aux donn\u00e9es d'\u00e9mission des polluants utilis\u00e9es pour calculer la Cote air sant\u00e9 ?"},{"location":"licence/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Licence Environment and Climate Change Canada Data Servers End-use Licence Version 2.1 - September 2022 You are encouraged to use the Information that is available under this licence with only a few conditions. 1. Using Information under this licence Use of any Information indicates your acceptance of the terms below. The Information Provider grants you a worldwide, royalty-free, perpetual, non-exclusive licence to use the Information, including for commercial purposes, subject to the terms below. 2. You are free to: Copy, modify (see note), publish, translate, adapt (see note), distribute or otherwise use (see note) the Information in any medium, mode or format for any lawful purpose. Note: In the case of weather alerts (i.e. watches/warnings), any information shall be reproduced in such a way that there is no alteration of the content or intent of the alert. 3. You must, where you do any of the above Acknowledge the source of the Information by including any attribution statement specified by the Information Provider and/or Third Party Information Contributor and as indicated when you access the Information from Environment and Climate Change Canada (ECCC) data servers and, where possible, provide a link to this licence. Attribute data to the originator, including sources outside Environment and Climate Change Canada. For example; \u201cData Source: Environment and Climate Change Canada\u201d or, in the case where data comes from multiple originators: \u201cData Source: Environment and Climate Change Canada and (''if possible indicate the Third Party Information Contributor'')\u201d If the Information Provider or the Third Party Information Contributor does not provide a specific attribution statement, or if you are using Information from several information providers and multiple attributions are not practical for your product or application, you must use the following attribution statement: Contains information licenced under the Data Server End-use Licence of Environment and Climate Change Canada. The terms of this licence are important, and if you fail to comply with any of them, the rights granted to you under this licence, or any similar licence granted by the Information Provider, will end automatically. 4. Exemptions This licence does not grant you any right to use: Personal Information; Third party rights that the Information Provider or the Third Party Information Contributor is not authorized to licence; The names, crests, logos, or other official symbols of the Information Provider or Third Party Information Contributor; and Information subject to other intellectual property rights, including patents, trade-marks and official marks. 5. Non-endorsement This licence does not grant you any right to use the Information in a way that suggests any official status or that the Information Provider or Third Party Information Contributor endorses you or your use of the Information. 6. No Warranty The Information is licenced \u201cas is\u201d, and the Information Provider excludes all representations, warranties, obligations, and liabilities, whether express or implied, to the maximum extent permitted by law. The Information Provider or Third Party Information Contributor is not liable for any errors or omissions in the Information, and will not under any circumstances be liable for any direct, indirect, special, incidental, consequential, or other loss, injury or damage caused by its use or otherwise arising in connection with this licence or the Information, even if specifically advised of the possibility of such loss, injury or damage. 7. Governing Law This licence is governed by the laws of the province of Ontario and the applicable laws of Canada. Legal proceedings related to this licence may only be brought in the courts of Ontario or the Federal Court of Canada. 8. Definitions In this licence, the terms below have the following meanings: \"Information\" means information resources protected by copyright or other information that is offered for use under the terms of this licence. \"Information Provider\" means His Majesty the King in right of Canada, as represented by the Minister of the Environment. \u201cPersonal Information\u201d means \u201cpersonal information\u201d as defined in section 3 of the ''Privacy Act'', R.S.C. 1985, c. P-21. \u201cThird Party Information Contributor\u201d means any public and/or private organisation, agency, individual or corporation which agreed to grant end-use as well as redistribution rights to its Information to ECCC. \"You\" means the natural or legal person, or body of persons corporate or incorporate, acquiring rights under this licence. 9. Versioning This is version 2.1 of Environment and Climate Change Canada data servers End-use Licence. The Information Provider may make changes to the terms of this licence from time to time and issue a new version of the licence. Your use of the Information will be governed by the terms of the licence in force as of the date you accessed the Information.","title":"Readme en"},{"location":"licence/readme_en/#environment-and-climate-change-canada-data-servers-end-use-licence","text":"Version 2.1 - September 2022 You are encouraged to use the Information that is available under this licence with only a few conditions.","title":"Environment and Climate Change Canada Data Servers End-use Licence"},{"location":"licence/readme_en/#1-using-information-under-this-licence","text":"Use of any Information indicates your acceptance of the terms below. The Information Provider grants you a worldwide, royalty-free, perpetual, non-exclusive licence to use the Information, including for commercial purposes, subject to the terms below.","title":"1. Using Information under this licence"},{"location":"licence/readme_en/#2-you-are-free-to","text":"Copy, modify (see note), publish, translate, adapt (see note), distribute or otherwise use (see note) the Information in any medium, mode or format for any lawful purpose. Note: In the case of weather alerts (i.e. watches/warnings), any information shall be reproduced in such a way that there is no alteration of the content or intent of the alert.","title":"2. You are free to:"},{"location":"licence/readme_en/#3-you-must-where-you-do-any-of-the-above","text":"Acknowledge the source of the Information by including any attribution statement specified by the Information Provider and/or Third Party Information Contributor and as indicated when you access the Information from Environment and Climate Change Canada (ECCC) data servers and, where possible, provide a link to this licence. Attribute data to the originator, including sources outside Environment and Climate Change Canada. 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Versioning"},{"location":"licence/readme_fr/","text":"In English TdM > Licence Licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada Version 2.1 - Septembre 2022 Vous \u00eates encourag\u00e9s \u00e0 utiliser l\u2019Information offerte en vertu de la pr\u00e9sente licence, sous r\u00e9serve de quelques conditions. 1. Utilisation de l\u2019Information sous cette licence L\u2019utilisation de l\u2019Information indique que vous acceptez les modalit\u00e9s \u00e9nonc\u00e9es ci-dessous. Le Fournisseur d\u2019Information vous octroie une licence mondiale, libre de redevances, perp\u00e9tuelle et non exclusive pour l\u2019utilisation de l\u2019Information, y compris \u00e0 des fins commerciales, sous r\u00e9serve des modalit\u00e9s \u00e9nonc\u00e9es ci-dessous. 2. Vous \u00eates libre de : Copier, modifier (voir note), publier, traduire, adapter (voir note), distribuer ou d\u2019utiliser autrement (voir note) l\u2019Information, quel que soit le support, mode ou format employ\u00e9 et \u00e0 toutes fins l\u00e9gitimes. Note: Dans le cas d'avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques (c\u2019est-\u00e0-dire veilles et alertes), toute l\u2019information doit \u00eatre reproduite de telle sorte qu'il n'y ait pas de modification au contenu de l\u2019avertissement ou de l'intention de celui-ci. 3. Vous devez, lorsque vous exercez toutes activit\u00e9s susmentionn\u00e9es : Reconna\u00eetre la source de l\u2019Information en ajoutant tout \u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution pr\u00e9cis\u00e9 par le Fournisseur d\u2019Information et/ou le Contributeur externe d\u2019Information conform\u00e9ment \u00e0 ce qui est indiqu\u00e9 lorsque vous acc\u00e9dez aux serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada (ECCC), et lorsque possible fournir un lien vers cette licence. Indiquer la source des donn\u00e9es, incluant les sources \u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. \u00c0 titre d\u2019exemple : \u201cSource des donn\u00e9es : Environnement et Changement climatique Canada\u201d ou, lorsque les donn\u00e9es proviennent de plusieurs sources : \u201cSources des donn\u00e9es : Environnement et Changement climatique Canada et (si possible indiquer le Contributeur externe de donn\u00e9es)\u201d Si le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information ne fournit pas un \u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution pr\u00e9cis, ou si vous utilisez de l\u2019information provenant de plusieurs fournisseurs d\u2019information et que de multiples \u00e9nonc\u00e9s d\u2019attribution ne se pr\u00eatent pas \u00e0 votre produit ou application, vous devez utiliser l\u2019\u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution suivant : Contient de l\u2019Information sous la licence d\u2019utilisation finale du serveur de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. Les modalit\u00e9s de cette licence sont importantes, et si vous ne respectez pas l\u2019une ou l\u2019autre d\u2019entre elles, les droits qui vous sont conc\u00e9d\u00e9s par la pr\u00e9sente licence ou de toute autre licence semblable octroy\u00e9es par le Fournisseur d\u2019Information vous seront automatiquement retir\u00e9s. 4. Exemptions La pr\u00e9sente licence ne vous conf\u00e8re pas le droit d\u2019utiliser : Des Renseignements personnels; Des droits de tierces parties que le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information n\u2019est pas autoris\u00e9 \u00e0 accorder; Les noms, embl\u00e8mes, logos ou autres symboles officiels du Fournisseur d\u2019Information ou du Contributeur externe d\u2019Information; et L\u2019Information qui est assujettie \u00e0 d\u2019autres droits de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, y compris les brevets, les marques de commerce et les marques officielles. 5. Non-approbation La pr\u00e9sente licence ne vous accorde pas le droit d\u2019utiliser l\u2019Information de mani\u00e8re \u00e0 sugg\u00e9rer un statut officiel ou laisser entendre que le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information vous appuie ou approuve votre utilisation de l\u2019Information. 6. Absence de garantie L\u2019Information est offerte sous licence \u00ab telle quelle \u00bb et le Fournisseur d\u2019Information, ni implicitement ni express\u00e9ment, ne fait aucune d\u00e9claration, n\u2019accorde aucune garantie et n\u2019assume aucune obligation ou responsabilit\u00e9 dans la mesure o\u00f9 la loi le lui permet. Le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information ne peut \u00eatre tenu responsable de la pr\u00e9sence d\u2019erreurs ou d\u2019omissions dans l\u2019Information et ne se verra en aucun cas imputer la responsabilit\u00e9 de quelque perte, blessure ou dommage direct(e), indirect(e), sp\u00e9cial(e), accessoire, cons\u00e9cutif(ve) ou autre et ce caus\u00e9 par son utilisation ou d\u00e9coulant autrement de la pr\u00e9sente licence ou de l\u2019Information, m\u00eame s\u2019il est avis\u00e9 de la possibilit\u00e9 d\u2019un tel pr\u00e9judice. 7. Lois applicables Cette licence est r\u00e9gie par les lois de la province de l\u2019Ontario et les lois applicables du Canada. Toute proc\u00e9dure judiciaire se rapportant \u00e0 cette licence ne pourra \u00eatre port\u00e9e que devant les tribunaux de l\u2019Ontario ou la Cour f\u00e9d\u00e9rale du Canada. 8. D\u00e9finitions Les termes employ\u00e9s dans la pr\u00e9sente licence ont la signification suivante : \"Information\" d\u00e9signe les renseignements prot\u00e9g\u00e9s par le droit d\u2019auteur ou toute autre renseignement offert pour utilisation aux termes de la pr\u00e9sente licence. \"Fournisseur d\u2019Information\" d\u00e9signe sa Majest\u00e9 le Roi du chef du Canada repr\u00e9sent\u00e9e aux pr\u00e9sentes par le Ministre de l\u2019Environnement. \"Renseignements personnels\" d\u00e9signe les \"renseignements personnels\" au sens de l\u2019article 3 de la ''Loi sur la protection des renseignements personnels'', L.R.C. 1985, c. P-21. \"Contributeur externe d\u2019Information\" d\u00e9signe toute organisation, organisme, personne physique ou entreprise publique et / ou priv\u00e9e qui a accept\u00e9 d'accorder des droits d'utilisation finale ainsi que des droits de redistribution de ses informations aux CETC. \"Vous\" d\u00e9signe toute personne physique ou morale, ou un groupe de personnes constitu\u00e9 en soci\u00e9t\u00e9 ou autre, qui acquiert des droits en vertu de la pr\u00e9sente licence. 9. Contr\u00f4le des versions Il s\u2019agit de la version 2.1 de la licence d\u2019utilisation finale des serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. Le Fournisseur d\u2019Information peut apporter des modifications p\u00e9riodiques aux conditions de cette licence et produire une nouvelle version de celle-ci. Votre utilisation de l\u2019Information sera r\u00e9gie par les conditions pr\u00e9cis\u00e9es dans la licence en vigueur \u00e0 la date o\u00f9 vous avez acc\u00e9d\u00e9 \u00e0 l\u2019Information.","title":"Readme fr"},{"location":"licence/readme_fr/#licence-dutilisation-finale-pour-les-serveurs-de-donnees-denvironnement-et-changement-climatique-canada","text":"Version 2.1 - Septembre 2022 Vous \u00eates encourag\u00e9s \u00e0 utiliser l\u2019Information offerte en vertu de la pr\u00e9sente licence, sous r\u00e9serve de quelques conditions.","title":"Licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada"},{"location":"licence/readme_fr/#1-utilisation-de-linformation-sous-cette-licence","text":"L\u2019utilisation de l\u2019Information indique que vous acceptez les modalit\u00e9s \u00e9nonc\u00e9es ci-dessous. Le Fournisseur d\u2019Information vous octroie une licence mondiale, libre de redevances, perp\u00e9tuelle et non exclusive pour l\u2019utilisation de l\u2019Information, y compris \u00e0 des fins commerciales, sous r\u00e9serve des modalit\u00e9s \u00e9nonc\u00e9es ci-dessous.","title":"1. Utilisation de l\u2019Information sous cette licence"},{"location":"licence/readme_fr/#2-vous-etes-libre-de","text":"Copier, modifier (voir note), publier, traduire, adapter (voir note), distribuer ou d\u2019utiliser autrement (voir note) l\u2019Information, quel que soit le support, mode ou format employ\u00e9 et \u00e0 toutes fins l\u00e9gitimes. Note: Dans le cas d'avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques (c\u2019est-\u00e0-dire veilles et alertes), toute l\u2019information doit \u00eatre reproduite de telle sorte qu'il n'y ait pas de modification au contenu de l\u2019avertissement ou de l'intention de celui-ci.","title":"2. Vous \u00eates libre de :"},{"location":"licence/readme_fr/#3-vous-devez-lorsque-vous-exercez-toutes-activites-susmentionnees","text":"Reconna\u00eetre la source de l\u2019Information en ajoutant tout \u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution pr\u00e9cis\u00e9 par le Fournisseur d\u2019Information et/ou le Contributeur externe d\u2019Information conform\u00e9ment \u00e0 ce qui est indiqu\u00e9 lorsque vous acc\u00e9dez aux serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada (ECCC), et lorsque possible fournir un lien vers cette licence. Indiquer la source des donn\u00e9es, incluant les sources \u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. \u00c0 titre d\u2019exemple : \u201cSource des donn\u00e9es : Environnement et Changement climatique Canada\u201d ou, lorsque les donn\u00e9es proviennent de plusieurs sources : \u201cSources des donn\u00e9es : Environnement et Changement climatique Canada et (si possible indiquer le Contributeur externe de donn\u00e9es)\u201d Si le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information ne fournit pas un \u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution pr\u00e9cis, ou si vous utilisez de l\u2019information provenant de plusieurs fournisseurs d\u2019information et que de multiples \u00e9nonc\u00e9s d\u2019attribution ne se pr\u00eatent pas \u00e0 votre produit ou application, vous devez utiliser l\u2019\u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution suivant : Contient de l\u2019Information sous la licence d\u2019utilisation finale du serveur de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. Les modalit\u00e9s de cette licence sont importantes, et si vous ne respectez pas l\u2019une ou l\u2019autre d\u2019entre elles, les droits qui vous sont conc\u00e9d\u00e9s par la pr\u00e9sente licence ou de toute autre licence semblable octroy\u00e9es par le Fournisseur d\u2019Information vous seront automatiquement retir\u00e9s.","title":"3. Vous devez, lorsque vous exercez toutes activit\u00e9s susmentionn\u00e9es :"},{"location":"licence/readme_fr/#4-exemptions","text":"La pr\u00e9sente licence ne vous conf\u00e8re pas le droit d\u2019utiliser : Des Renseignements personnels; Des droits de tierces parties que le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information n\u2019est pas autoris\u00e9 \u00e0 accorder; Les noms, embl\u00e8mes, logos ou autres symboles officiels du Fournisseur d\u2019Information ou du Contributeur externe d\u2019Information; et L\u2019Information qui est assujettie \u00e0 d\u2019autres droits de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, y compris les brevets, les marques de commerce et les marques officielles.","title":"4. Exemptions"},{"location":"licence/readme_fr/#5-non-approbation","text":"La pr\u00e9sente licence ne vous accorde pas le droit d\u2019utiliser l\u2019Information de mani\u00e8re \u00e0 sugg\u00e9rer un statut officiel ou laisser entendre que le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information vous appuie ou approuve votre utilisation de l\u2019Information.","title":"5. Non-approbation"},{"location":"licence/readme_fr/#6-absence-de-garantie","text":"L\u2019Information est offerte sous licence \u00ab telle quelle \u00bb et le Fournisseur d\u2019Information, ni implicitement ni express\u00e9ment, ne fait aucune d\u00e9claration, n\u2019accorde aucune garantie et n\u2019assume aucune obligation ou responsabilit\u00e9 dans la mesure o\u00f9 la loi le lui permet. Le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information ne peut \u00eatre tenu responsable de la pr\u00e9sence d\u2019erreurs ou d\u2019omissions dans l\u2019Information et ne se verra en aucun cas imputer la responsabilit\u00e9 de quelque perte, blessure ou dommage direct(e), indirect(e), sp\u00e9cial(e), accessoire, cons\u00e9cutif(ve) ou autre et ce caus\u00e9 par son utilisation ou d\u00e9coulant autrement de la pr\u00e9sente licence ou de l\u2019Information, m\u00eame s\u2019il est avis\u00e9 de la possibilit\u00e9 d\u2019un tel pr\u00e9judice.","title":"6. Absence de garantie"},{"location":"licence/readme_fr/#7-lois-applicables","text":"Cette licence est r\u00e9gie par les lois de la province de l\u2019Ontario et les lois applicables du Canada. Toute proc\u00e9dure judiciaire se rapportant \u00e0 cette licence ne pourra \u00eatre port\u00e9e que devant les tribunaux de l\u2019Ontario ou la Cour f\u00e9d\u00e9rale du Canada.","title":"7. Lois applicables"},{"location":"licence/readme_fr/#8-definitions","text":"Les termes employ\u00e9s dans la pr\u00e9sente licence ont la signification suivante : \"Information\" d\u00e9signe les renseignements prot\u00e9g\u00e9s par le droit d\u2019auteur ou toute autre renseignement offert pour utilisation aux termes de la pr\u00e9sente licence. \"Fournisseur d\u2019Information\" d\u00e9signe sa Majest\u00e9 le Roi du chef du Canada repr\u00e9sent\u00e9e aux pr\u00e9sentes par le Ministre de l\u2019Environnement. \"Renseignements personnels\" d\u00e9signe les \"renseignements personnels\" au sens de l\u2019article 3 de la ''Loi sur la protection des renseignements personnels'', L.R.C. 1985, c. P-21. \"Contributeur externe d\u2019Information\" d\u00e9signe toute organisation, organisme, personne physique ou entreprise publique et / ou priv\u00e9e qui a accept\u00e9 d'accorder des droits d'utilisation finale ainsi que des droits de redistribution de ses informations aux CETC. \"Vous\" d\u00e9signe toute personne physique ou morale, ou un groupe de personnes constitu\u00e9 en soci\u00e9t\u00e9 ou autre, qui acquiert des droits en vertu de la pr\u00e9sente licence.","title":"8. D\u00e9finitions"},{"location":"licence/readme_fr/#9-controle-des-versions","text":"Il s\u2019agit de la version 2.1 de la licence d\u2019utilisation finale des serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. Le Fournisseur d\u2019Information peut apporter des modifications p\u00e9riodiques aux conditions de cette licence et produire une nouvelle version de celle-ci. Votre utilisation de l\u2019Information sera r\u00e9gie par les conditions pr\u00e9cis\u00e9es dans la licence en vigueur \u00e0 la date o\u00f9 vous avez acc\u00e9d\u00e9 \u00e0 l\u2019Information.","title":"9. Contr\u00f4le des versions"},{"location":"msc-animet/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC AniMet MSC AniMet MSC AniMet is a simple tool enabling users to interact with MSC Open Data weather, climate, water and environmental data and create custom weather animations for any area in the world. The resulting animations can be downloaded and shared with a permalink. MSC AniMet can be used to showcase a diversity of weather events such as storms, heat waves, hurricane trajectories, air quality events, extreme wind gusts, and much more. MSC AniMet provides access to GeoMet-Weather and GeoMet-Climate layers. Access Access to MSC AniMet: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ A simple example of an MSC AniMet animation showing thunderstorms at dawn, with GOES satellite imagery and radar layers: Usage The main usage workflow: Add weather and climate layers to the map Customize the content of the map Configure the animation Create and share the map and animation 1 - Add weather and climate layers Layers: Add layers from the GeoMet-Weather or GeoMet-Climate panel Browse the layer tree to find the desired layer Use the search box to filter available layers Click on the + sign to add a layer to the map Overlays: Select the 'Overlays' panel to add information on top of displayed layers Currently available overlays are Canadian geopolitical boundaries, cities and waterbodies from Natural Resource Canada. They are available only at certain zoom levels 2 - Customize content of the map Configure layers in the Layers configuration panel and customize the map. Layers: When available, change layer's corresponding model run Reorder layers with the up and down arrows Arrows are shown only if multiple layers have been added Change layer colors View and select the layer color ramp from available styles Adjust layer opacity Toggle layer visibility A layer's visibility eye icon will turn red if the current map time is outside of the layer's temporal range Time: The current time displayed on the map is displayed above the temporal controller The start and end of the animation can be modified via the sliders on the left and right of the temporal controller Playback controls allow for playing, stopping, and moving between time steps Playback options are located above the play/pause button and allow the user to loop the animation continuously or play the animation in reverse The temporal extent of added layers are updated and the temporal bounds of the map maybe updated as previous timesteps are no longer available The orange dot on the playback bar shows the current displayed timestep in relation to the defined temporal extent The timestep interval can be selected via the dropdown menu to the right of the temporal controller Choose whether to display the time in the user's local time (determined via the browser) or in UTC via the Local time switch Via the chevron located next to the UTC/local switch, users can select a specific timezone for the map. Users can revert to their system's time zone via the blue revert arrow in the timezone dropdown menu The temporal range and interval can be reset to match a specific layer by clicking on the clock icon next to the layer name in the Layers configuration panel Hovering over a layer's clock icon provides the temporal dimensions: the current timestep, model run range and interval Map: Zoom and pan the map to your area of interest Resize the map and the animation with the handle at the bottom right corner of the map Rotate the map by pressing the alt-shift keys and dragging on the map. Note that animations cannot be generated when the map is rotated Select which legends to display via the LEGENDS overlay button. Legends can be resized and moved on the map and these changes will be reflected in the outputted animation The globe icon at the top of the map allows users to switch between map projections, show map graticules and alter the colour of the basemap 3 - Configure the animation Configure the animation in the Animation configuration panel: Provide a custom animation title, if desired Set animation speed in frames per second Toggle basemap between the light and dark basemaps The red outline shows what will be included in the animation output and the white elements show the space used by the animation header, footer and wall clock A warning message will be displayed if displayed legends are not entirely contained within the area of the animation output Various aspect ratios can be selected for the animation output to match the user's needs and allow for easy sharing on social media platforms 4 - Create and share the map and animation After clicking on the Create animation button and the generation process is completed, the Download animation button will appear. Retrieve and share the permalink with the Share button at the top-right: You can copy and save the permalink for later use Directly share the permalink by email or on social media services To share the animation on social media, the file must first be saved locally The permalink allows you to open MSC AniMet with a determined set of layers and their configuration, as well as a specific map zoom, extent and size. The temporal dimensions are not included in the permalink due to the evolving nature and availability of archived data. Additional information Announcement mailing list MSC AniMet leverages data from the 24/7 mission critical MSC GeoMet web services . We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to MSC AniMet. Source code The MSC AniMet source code is publicly available on GitHub: https://github.com/ECCC-MSC/msc-animet Support MSC AniMet is a MSC Open Data demonstration tool. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"MSC AniMet /<br>AniMet du SMC"},{"location":"msc-animet/readme_en/#msc-animet","text":"MSC AniMet is a simple tool enabling users to interact with MSC Open Data weather, climate, water and environmental data and create custom weather animations for any area in the world. The resulting animations can be downloaded and shared with a permalink. MSC AniMet can be used to showcase a diversity of weather events such as storms, heat waves, hurricane trajectories, air quality events, extreme wind gusts, and much more. MSC AniMet provides access to GeoMet-Weather and GeoMet-Climate layers.","title":"MSC AniMet"},{"location":"msc-animet/readme_en/#access","text":"Access to MSC AniMet: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ A simple example of an MSC AniMet animation showing thunderstorms at dawn, with GOES satellite imagery and radar layers:","title":"Access"},{"location":"msc-animet/readme_en/#usage","text":"The main usage workflow: Add weather and climate layers to the map Customize the content of the map Configure the animation Create and share the map and animation","title":"Usage"},{"location":"msc-animet/readme_en/#1-add-weather-and-climate-layers","text":"Layers: Add layers from the GeoMet-Weather or GeoMet-Climate panel Browse the layer tree to find the desired layer Use the search box to filter available layers Click on the + sign to add a layer to the map Overlays: Select the 'Overlays' panel to add information on top of displayed layers Currently available overlays are Canadian geopolitical boundaries, cities and waterbodies from Natural Resource Canada. They are available only at certain zoom levels","title":"1 - Add weather and climate layers"},{"location":"msc-animet/readme_en/#2-customize-content-of-the-map","text":"Configure layers in the Layers configuration panel and customize the map. Layers: When available, change layer's corresponding model run Reorder layers with the up and down arrows Arrows are shown only if multiple layers have been added Change layer colors View and select the layer color ramp from available styles Adjust layer opacity Toggle layer visibility A layer's visibility eye icon will turn red if the current map time is outside of the layer's temporal range Time: The current time displayed on the map is displayed above the temporal controller The start and end of the animation can be modified via the sliders on the left and right of the temporal controller Playback controls allow for playing, stopping, and moving between time steps Playback options are located above the play/pause button and allow the user to loop the animation continuously or play the animation in reverse The temporal extent of added layers are updated and the temporal bounds of the map maybe updated as previous timesteps are no longer available The orange dot on the playback bar shows the current displayed timestep in relation to the defined temporal extent The timestep interval can be selected via the dropdown menu to the right of the temporal controller Choose whether to display the time in the user's local time (determined via the browser) or in UTC via the Local time switch Via the chevron located next to the UTC/local switch, users can select a specific timezone for the map. Users can revert to their system's time zone via the blue revert arrow in the timezone dropdown menu The temporal range and interval can be reset to match a specific layer by clicking on the clock icon next to the layer name in the Layers configuration panel Hovering over a layer's clock icon provides the temporal dimensions: the current timestep, model run range and interval Map: Zoom and pan the map to your area of interest Resize the map and the animation with the handle at the bottom right corner of the map Rotate the map by pressing the alt-shift keys and dragging on the map. Note that animations cannot be generated when the map is rotated Select which legends to display via the LEGENDS overlay button. Legends can be resized and moved on the map and these changes will be reflected in the outputted animation The globe icon at the top of the map allows users to switch between map projections, show map graticules and alter the colour of the basemap","title":"2 - Customize content of the map"},{"location":"msc-animet/readme_en/#3-configure-the-animation","text":"Configure the animation in the Animation configuration panel: Provide a custom animation title, if desired Set animation speed in frames per second Toggle basemap between the light and dark basemaps The red outline shows what will be included in the animation output and the white elements show the space used by the animation header, footer and wall clock A warning message will be displayed if displayed legends are not entirely contained within the area of the animation output Various aspect ratios can be selected for the animation output to match the user's needs and allow for easy sharing on social media platforms","title":"3 - Configure the animation"},{"location":"msc-animet/readme_en/#4-create-and-share-the-map-and-animation","text":"After clicking on the Create animation button and the generation process is completed, the Download animation button will appear. Retrieve and share the permalink with the Share button at the top-right: You can copy and save the permalink for later use Directly share the permalink by email or on social media services To share the animation on social media, the file must first be saved locally The permalink allows you to open MSC AniMet with a determined set of layers and their configuration, as well as a specific map zoom, extent and size. The temporal dimensions are not included in the permalink due to the evolving nature and availability of archived data.","title":"4 - Create and share the map and animation"},{"location":"msc-animet/readme_en/#additional-information","text":"","title":"Additional information"},{"location":"msc-animet/readme_en/#announcement-mailing-list","text":"MSC AniMet leverages data from the 24/7 mission critical MSC GeoMet web services . We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to MSC AniMet.","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-animet/readme_en/#source-code","text":"The MSC AniMet source code is publicly available on GitHub: https://github.com/ECCC-MSC/msc-animet","title":"Source code"},{"location":"msc-animet/readme_en/#support","text":"MSC AniMet is a MSC Open Data demonstration tool. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-animet/readme_fr/","text":"In English TOC > AniMet du SMC AniMet du SMC AniMet du SMC est un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les donn\u00e9es ouvertes m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques, hydrologiques et environnementales du SMC et de cr\u00e9er des animations personnalis\u00e9es pour n'importe quelle r\u00e9gion du monde. Les animations r\u00e9sultantes peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et partag\u00e9es avec un permalien. AniMet du SMC peut \u00eatre utilis\u00e9 pour pr\u00e9senter une vari\u00e9t\u00e9 d'\u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques tels que les temp\u00eates, les vagues de chaleur, les trajectoires d'ouragans, les \u00e9v\u00e9nements li\u00e9s \u00e0 la qualit\u00e9 de l'air, les rafales de vent extr\u00eames, et bien plus encore. AniMet du SMC donne acc\u00e8s aux couches de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat . Acc\u00e8s Acc\u00e8s \u00e0 AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ Un exemple simple d'animation montrant des orages \u00e0 l'aube, avec l'imagerie satellitaire GOES et une couche radar : Utilisation Les principales \u00e9tapes d'utilisation : Ajouter des couches m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques \u00e0 la carte Personnaliser le contenu de la carte Configurer l'animation Cr\u00e9er et partager la carte et l'animation 1 - Ajouter des couches m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques Couches : Ajouter des couches dans le panneau GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ou GeoMet-Climat Parcourir l'arborescence des couches pour trouver la couche d\u00e9sir\u00e9e Utiliser la bo\u00eete de recherche pour filtrer parmi les couches disponibles Cliquer sur le signe + pour ajouter une couche \u00e0 la carte Superpositions : S\u00e9lectionner le panneau 'Superpositions' pour ajouter de l'information au-dessus des couches affich\u00e9es Les superpositions pr\u00e9sentement disponibles sont les fronti\u00e8res g\u00e9opolitiques, les villes et les d\u00e9limitations des plans d'eau candiens en provenance de Ressources naturelles Canada. Ces couches ne sont disponibles qu'\u00e0 certains niveaux de zoom 2 - Personnaliser le contenu de la carte Configurer les couches dans le panneau Configuration des couches et personnaliser la carte. Couches : Lorsque possible, changer la passe de mod\u00e8le associ\u00e9e \u00e0 la couche R\u00e9organiser les couches \u00e0 l'aide des fl\u00e8ches vers le haut et vers le bas Les fl\u00e8ches ne sont affich\u00e9es que si plusieurs couches ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es Modifier les couleurs des couches Visualiser et s\u00e9lectionner la palette de couleurs de la couche \u00e0 partir des styles disponibles Ajuster l'opacit\u00e9 des couches Activer la visibilit\u00e9 des couches L'icone de la visibilit\u00e9 d'une couche deviendra rouge si la date de la carte est \u00e0 l'ext\u00e9rieur de la plage temporelle pour cette couche Temps : L'heure actuelle affich\u00e9e sur la carte est affich\u00e9e au-dessus du contr\u00f4leur temporel Le d\u00e9but et la fin de l'animation peuvent \u00eatre modifi\u00e9s \u00e0 l'aide des curseurs situ\u00e9s \u00e0 gauche et \u00e0 droite de la barre de progression Les contr\u00f4les de lecture permettent de jouer, d'arr\u00eater et de passer d'un pas de temps \u00e0 l'autre Les options de lecture sont situ\u00e9es au-dessus du bouton de lecture/pause et permettent \u00e0 l'utilisateur de jouer l'animation en boucle ou en sens inverse L'\u00e9tendue temporelle des couches ajout\u00e9es sont p\u00e9riodiquement mises \u00e0 jour automatiquement et les limites temporelles de la carte peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour lorsque les pas de temps pr\u00e9c\u00e9dents ne sont plus disponibles Le point orange sur la barre de lecture indique le pas de temps actuellement affich\u00e9 par rapport \u00e0 l'\u00e9tendue temporelle d\u00e9finie Choisissez d'afficher l'heure \u00e0 l'heure locale de l'utilisateur (d\u00e9termin\u00e9e par le navigateur) ou \u00e0 l'heure UTC via le bouton Heure locale La plage temporelle et l'intervalle peuvent \u00eatre r\u00e9initialis\u00e9s pour correspondre \u00e0 une couche sp\u00e9cifique en cliquant sur l'ic\u00f4ne de l'horloge \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du nom de la couche dans le panneau de configuration des couches En survolant l'ic\u00f4ne de l'horloge d'une couche dans le panneau de configuration des couches, on obtient les dimensions temporelles : le pas de temps actuel, la plage d'ex\u00e9cution du mod\u00e8le et l'intervalle Carte : Agrandir et d\u00e9placer la carte sur votre zone d'int\u00e9r\u00eat Redimensionner la carte et l'animation \u00e0 l'aide de l'outil situ\u00e9 dans le coin inf\u00e9rieur droit de la carte Pivoter la carte en appuyant sur les touches alt-shift et en faisant glisser la carte. Notez que les animations ne peuvent pas \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9es lorsque la carte est pivot\u00e9e S\u00e9lectionner les l\u00e9gendes \u00e0 afficher \u00e0 l'aide du bouton L\u00c9GENDES . Les l\u00e9gendes peuvent \u00eatre redimensionn\u00e9es et d\u00e9plac\u00e9es sur la carte et ces changements seront refl\u00e9t\u00e9s dans l'animation produite L'ic\u00f4ne du globe en haut de la carte permet aux utilisateurs de passer d'une projection cartographique \u00e0 l'autre, d'afficher des graticules et de modifier la couleur de la carte 3 - Configurer l'animation Configurer l'animation dans le panneau Configuration de l'animation : Fournir un titre d'animation personnalis\u00e9, si d\u00e9sir\u00e9 D\u00e9finir la vitesse de l'animation en images par seconde Choisir la carte de fond entre la carte de fond claire et fonc\u00e9e Le contour rouge montre ce qui sera inclus dans l'animation et les \u00e9l\u00e9ments blancs montrent l'espace utilis\u00e9 par l'en-t\u00eate, le pied de page et l'horloge murale de l'animation Un message d'avertissement s'affiche si les l\u00e9gendes affich\u00e9es ne sont pas enti\u00e8rement contenues dans la zone de sortie de l'animation Diff\u00e9rents formats de sortie peuvent \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9s pour l'animation afin de r\u00e9pondre aux besoins de l'utilisateur et de permettre un partage facile sur les plateformes de m\u00e9dias sociaux 4 - Cr\u00e9er et partager la carte et l'animation Apr\u00e8s avoir cliqu\u00e9 sur le bouton Cr\u00e9er l'animation et que le processus de g\u00e9n\u00e9ration est termin\u00e9, le bouton T\u00e9l\u00e9charger l'animation appara\u00eetra. R\u00e9cup\u00e9rer et partager le permalien avec le bouton Partager en haut \u00e0 droite : Vous pouvez copier et sauvegarder le permalien pour une utilisation ult\u00e9rieure Partager directement le permalien par courriel ou sur les m\u00e9dias sociaux Pour partager l'animation sur les m\u00e9dias sociaux, le fichier doit d'abord \u00eatre enregistr\u00e9 localement Le permalien vous permet d'ouvrir AniMet du SMC avec un ensemble d\u00e9termin\u00e9 de couches et leur configuration, ainsi qu'un zoom, une \u00e9tendue et une taille de carte sp\u00e9cifiques. Les dimensions temporelles ne sont pas incluses dans le permalien en raison de la nature \u00e9volutive et de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es archiv\u00e9es. Informations suppl\u00e9mentaires Liste d'information AniMet du SMC exploite les donn\u00e9es des services web 24/7 de GeoMet du SMC . Nous encourageons les utilisateurs \u00e0 s'inscrire \u00e0 la liste de diffusion GeoMet-Info pour \u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et des changements apport\u00e9s \u00e0 AniMet du SMC. Code source Le code source d'AniMet du SMC est disponible publiquement sur GitHub : https://github.com/ECCC-MSC/msc-animet Support AniMet du SMC est un outil de d\u00e9monstration des donn\u00e9es ouvertes du SMC. Le support aux utilisateurs est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les utilisateurs qui souhaitent obtenir du support sont invit\u00e9s \u00e0 nous contacter .","title":"Readme fr"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#animet-du-smc","text":"AniMet du SMC est un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les donn\u00e9es ouvertes m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques, hydrologiques et environnementales du SMC et de cr\u00e9er des animations personnalis\u00e9es pour n'importe quelle r\u00e9gion du monde. Les animations r\u00e9sultantes peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et partag\u00e9es avec un permalien. AniMet du SMC peut \u00eatre utilis\u00e9 pour pr\u00e9senter une vari\u00e9t\u00e9 d'\u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques tels que les temp\u00eates, les vagues de chaleur, les trajectoires d'ouragans, les \u00e9v\u00e9nements li\u00e9s \u00e0 la qualit\u00e9 de l'air, les rafales de vent extr\u00eames, et bien plus encore. AniMet du SMC donne acc\u00e8s aux couches de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat .","title":"AniMet du SMC"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#acces","text":"Acc\u00e8s \u00e0 AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ Un exemple simple d'animation montrant des orages \u00e0 l'aube, avec l'imagerie satellitaire GOES et une couche radar :","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#utilisation","text":"Les principales \u00e9tapes d'utilisation : Ajouter des couches m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques \u00e0 la carte Personnaliser le contenu de la carte Configurer l'animation Cr\u00e9er et partager la carte et l'animation","title":"Utilisation"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#1-ajouter-des-couches-meteorologiques-et-climatiques","text":"Couches : Ajouter des couches dans le panneau GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ou GeoMet-Climat Parcourir l'arborescence des couches pour trouver la couche d\u00e9sir\u00e9e Utiliser la bo\u00eete de recherche pour filtrer parmi les couches disponibles Cliquer sur le signe + pour ajouter une couche \u00e0 la carte Superpositions : S\u00e9lectionner le panneau 'Superpositions' pour ajouter de l'information au-dessus des couches affich\u00e9es Les superpositions pr\u00e9sentement disponibles sont les fronti\u00e8res g\u00e9opolitiques, les villes et les d\u00e9limitations des plans d'eau candiens en provenance de Ressources naturelles Canada. Ces couches ne sont disponibles qu'\u00e0 certains niveaux de zoom","title":"1 - Ajouter des couches m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#2-personnaliser-le-contenu-de-la-carte","text":"Configurer les couches dans le panneau Configuration des couches et personnaliser la carte. Couches : Lorsque possible, changer la passe de mod\u00e8le associ\u00e9e \u00e0 la couche R\u00e9organiser les couches \u00e0 l'aide des fl\u00e8ches vers le haut et vers le bas Les fl\u00e8ches ne sont affich\u00e9es que si plusieurs couches ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es Modifier les couleurs des couches Visualiser et s\u00e9lectionner la palette de couleurs de la couche \u00e0 partir des styles disponibles Ajuster l'opacit\u00e9 des couches Activer la visibilit\u00e9 des couches L'icone de la visibilit\u00e9 d'une couche deviendra rouge si la date de la carte est \u00e0 l'ext\u00e9rieur de la plage temporelle pour cette couche Temps : L'heure actuelle affich\u00e9e sur la carte est affich\u00e9e au-dessus du contr\u00f4leur temporel Le d\u00e9but et la fin de l'animation peuvent \u00eatre modifi\u00e9s \u00e0 l'aide des curseurs situ\u00e9s \u00e0 gauche et \u00e0 droite de la barre de progression Les contr\u00f4les de lecture permettent de jouer, d'arr\u00eater et de passer d'un pas de temps \u00e0 l'autre Les options de lecture sont situ\u00e9es au-dessus du bouton de lecture/pause et permettent \u00e0 l'utilisateur de jouer l'animation en boucle ou en sens inverse L'\u00e9tendue temporelle des couches ajout\u00e9es sont p\u00e9riodiquement mises \u00e0 jour automatiquement et les limites temporelles de la carte peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour lorsque les pas de temps pr\u00e9c\u00e9dents ne sont plus disponibles Le point orange sur la barre de lecture indique le pas de temps actuellement affich\u00e9 par rapport \u00e0 l'\u00e9tendue temporelle d\u00e9finie Choisissez d'afficher l'heure \u00e0 l'heure locale de l'utilisateur (d\u00e9termin\u00e9e par le navigateur) ou \u00e0 l'heure UTC via le bouton Heure locale La plage temporelle et l'intervalle peuvent \u00eatre r\u00e9initialis\u00e9s pour correspondre \u00e0 une couche sp\u00e9cifique en cliquant sur l'ic\u00f4ne de l'horloge \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du nom de la couche dans le panneau de configuration des couches En survolant l'ic\u00f4ne de l'horloge d'une couche dans le panneau de configuration des couches, on obtient les dimensions temporelles : le pas de temps actuel, la plage d'ex\u00e9cution du mod\u00e8le et l'intervalle Carte : Agrandir et d\u00e9placer la carte sur votre zone d'int\u00e9r\u00eat Redimensionner la carte et l'animation \u00e0 l'aide de l'outil situ\u00e9 dans le coin inf\u00e9rieur droit de la carte Pivoter la carte en appuyant sur les touches alt-shift et en faisant glisser la carte. Notez que les animations ne peuvent pas \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9es lorsque la carte est pivot\u00e9e S\u00e9lectionner les l\u00e9gendes \u00e0 afficher \u00e0 l'aide du bouton L\u00c9GENDES . Les l\u00e9gendes peuvent \u00eatre redimensionn\u00e9es et d\u00e9plac\u00e9es sur la carte et ces changements seront refl\u00e9t\u00e9s dans l'animation produite L'ic\u00f4ne du globe en haut de la carte permet aux utilisateurs de passer d'une projection cartographique \u00e0 l'autre, d'afficher des graticules et de modifier la couleur de la carte","title":"2 - Personnaliser le contenu de la carte"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#3-configurer-lanimation","text":"Configurer l'animation dans le panneau Configuration de l'animation : Fournir un titre d'animation personnalis\u00e9, si d\u00e9sir\u00e9 D\u00e9finir la vitesse de l'animation en images par seconde Choisir la carte de fond entre la carte de fond claire et fonc\u00e9e Le contour rouge montre ce qui sera inclus dans l'animation et les \u00e9l\u00e9ments blancs montrent l'espace utilis\u00e9 par l'en-t\u00eate, le pied de page et l'horloge murale de l'animation Un message d'avertissement s'affiche si les l\u00e9gendes affich\u00e9es ne sont pas enti\u00e8rement contenues dans la zone de sortie de l'animation Diff\u00e9rents formats de sortie peuvent \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9s pour l'animation afin de r\u00e9pondre aux besoins de l'utilisateur et de permettre un partage facile sur les plateformes de m\u00e9dias sociaux","title":"3 - Configurer l'animation"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#4-creer-et-partager-la-carte-et-lanimation","text":"Apr\u00e8s avoir cliqu\u00e9 sur le bouton Cr\u00e9er l'animation et que le processus de g\u00e9n\u00e9ration est termin\u00e9, le bouton T\u00e9l\u00e9charger l'animation appara\u00eetra. R\u00e9cup\u00e9rer et partager le permalien avec le bouton Partager en haut \u00e0 droite : Vous pouvez copier et sauvegarder le permalien pour une utilisation ult\u00e9rieure Partager directement le permalien par courriel ou sur les m\u00e9dias sociaux Pour partager l'animation sur les m\u00e9dias sociaux, le fichier doit d'abord \u00eatre enregistr\u00e9 localement Le permalien vous permet d'ouvrir AniMet du SMC avec un ensemble d\u00e9termin\u00e9 de couches et leur configuration, ainsi qu'un zoom, une \u00e9tendue et une taille de carte sp\u00e9cifiques. Les dimensions temporelles ne sont pas incluses dans le permalien en raison de la nature \u00e9volutive et de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es archiv\u00e9es.","title":"4 - Cr\u00e9er et partager la carte et l'animation"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#informations-supplementaires","text":"","title":"Informations suppl\u00e9mentaires"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#liste-dinformation","text":"AniMet du SMC exploite les donn\u00e9es des services web 24/7 de GeoMet du SMC . Nous encourageons les utilisateurs \u00e0 s'inscrire \u00e0 la liste de diffusion GeoMet-Info pour \u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et des changements apport\u00e9s \u00e0 AniMet du SMC.","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#code-source","text":"Le code source d'AniMet du SMC est disponible publiquement sur GitHub : https://github.com/ECCC-MSC/msc-animet","title":"Code source"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#support","text":"AniMet du SMC est un outil de d\u00e9monstration des donn\u00e9es ouvertes du SMC. Le support aux utilisateurs est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les utilisateurs qui souhaitent obtenir du support sont invit\u00e9s \u00e0 nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMC operational services notes in NWP changelog Changes to the Operational Services of the Canadian Meteorological Centre (CMC) Tuesday June 28, 2022 New High Performance Computing Infrastructure A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was completed on June 28, 2022. This successful migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Branch, and Shared Services Canada. Over the coming years, this important upgrade will permit further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. The official note announcing the migration is available at this link . Tuesday January 21, 2020 New High Performance Computing Infrastructure A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was completed on January 21, 2020. This successful migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Directorate, and Shared Services Canada. Over the coming years, this important upgrade will permit further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. The official note announcing the migration is available at this link . Thursday June 7, 2018 Replacement of the GOES-13 satellite by GOES-16 and Meteosat-10 satellite by Meteosat-11 On Thursday June 7, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) implemented an update to version 6.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 4.3.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) and version 5.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the GOES-13* satellite by those from GOES-16 in the three systems GDPS, GEPS and RDPS; Replacement of CSR (Clear Sky Radiance) observations from the Meteosat-10** satellite by those from Meteosat-11 in the GDPS and RDPS systems; '* The distribution of AMV observations from GOES-13 ended permanently beginning January 8, 2018. ** Meteosat-11 replaced Meteosat-10 on February 20 2018, but the CSR observations from Meteosat-11 were not assimilated between February 20 and June 7 2018. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Thursday March 1, 2018 Replacement of the AMV observations from Meteosat-10 by Meteosat-11 On Thursday March 1st, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) implemented an update to version 6.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 4.3.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) and version 5.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the Meteosat-10 satellite by those from Meteosat-11 in the three systems GDPS, GEPS and RDPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday September 6, 2017 New High Performance Computing Infrastructure A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was successfully completed on September 6, 2017. This migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Directorate, and Shared Services Canada. Our high-performance computing capacity has now attained the petaflop scale (1015 flops), a level which is comparable to that of the other leading meteorological centres around the world. Over the coming years, this major upgrade will allow further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. The official note announcing the migration is available at this link . A document with technical details on this subject is available at this link . Wednesday March 16, 2016 Replacement of MTSAT-2 by Himawari-8 plus addition of AMV from NPP and ISS-RapidScat On Wednesday March 16th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will proceed with an operational implementation of version 5.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 4.2.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) and version 4.2.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of AMV (Atmospheric Motion Vector) and CSR (Clear Sky Radiance) observations from the Japanese satellite MTSAT-2 by those from Himawari-8 in the GDPS and RDPS. Since CSR data are not assimilated in GEPS, only the AMV data were replaced in this system; Addition of AMV data from the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) instrument on board the SUOMI National Polar-orbiting Partnership (NPP) satellite in the three systems GDPS, GEPS and RDPS; Addition of marine winds from the RapidScat Scatterometer mounted on the International Space Station (ISS) in the three systems GDPS, GEPS and RDPS. Regarding the CSR observations, the spatial thinning algorithm for geostationary satellite observations will be modified. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday May 7, 2013 The Canadian Meteorological Centre (CMC) adds METOP-1 data to the GPSRO dataset of its data assimilation system. Monday April 15, 2013 Satwinds from METEOSAT10 and ASCAT winds from METOP-1 are added to the Canadian Meteorological Centre's (CMC) data assimilation system.","title":"Changelog multisystems en"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#changes-to-the-operational-services-of-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"","title":"Changes to the Operational Services of the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#new-high-performance-computing-infrastructure","text":"A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was completed on June 28, 2022. This successful migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Branch, and Shared Services Canada. Over the coming years, this important upgrade will permit further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. The official note announcing the migration is available at this link .","title":"New High Performance Computing Infrastructure"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#new-high-performance-computing-infrastructure_1","text":"A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was completed on January 21, 2020. This successful migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Directorate, and Shared Services Canada. Over the coming years, this important upgrade will permit further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. 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This migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Directorate, and Shared Services Canada. Our high-performance computing capacity has now attained the petaflop scale (1015 flops), a level which is comparable to that of the other leading meteorological centres around the world. Over the coming years, this major upgrade will allow further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. The official note announcing the migration is available at this link . 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Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat d'un effort conjoint et soutenu pendant plusieurs mois par des experts du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la branche des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Au cours des prochaines ann\u00e9es, cette mise \u00e0 niveau importante permettra d'autres transferts technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, ce qui favorisera l'am\u00e9lioration continue des services de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et aux autres organismes, utilisateurs et partenaires des gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et provinciaux. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance Un projet majeur de migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 avec succ\u00e8s le 21 janvier 2020. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat d'un effort conjoint et soutenu pendant plusieurs mois par des experts du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la Direction des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Au cours des prochaines ann\u00e9es, cette mise \u00e0 niveau importante permettra d'autres transferts technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, ce qui favorisera l'am\u00e9lioration continue des services de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et aux autres organismes, utilisateurs et partenaires des gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et provinciaux. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le jeudi 7 juin 2018 Remplacement du satellite GOES-13 par GOES-16 et remplacement du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11 Le jeudi 7 juin 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.3.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite GOES-13* par celles de GOES-16 dans les syst\u00e8mes SGPD SGPE et SRPD. Remplacement des observations CSR (Clear Sky Radiance) du satellite Meteosat-10** par celles du satellite Meteosat-11 dans les syst\u00e8mes SGPD et SRPD. '* Les observations AMV de GOES-13 ont cess\u00e9 de fa\u00e7on d\u00e9finitive d\u2019\u00eatre distribu\u00e9es sur le GTS \u00e0 partir du 8 janvier 2018. ** Le satellite Meteosat-11 a remplac\u00e9 Meteosat-10 le 20 f\u00e9vrier 2018, mais les observations CSR de Meteosat-11 n'ont pas \u00e9t\u00e9 assimil\u00e9es entre le 20 f\u00e9vrier 2018 et le 7 juin 2018. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le jeudi 1 mars 2018 Remplacement des observations AMV du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11 Le jeudi 1er mars 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.3.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite Meteosat-10 par celles du satellite Meteosat-11 dans les syst\u00e8mes SGPD SGPE et SRPD. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le mercredi 6 septembre 2017 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance La migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e avec succ\u00e8s le 6 septembre 2017. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat de plusieurs mois d\u2019efforts soutenus et conjoints de la part des artisans du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la Direction g\u00e9n\u00e9rale des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Notre capacit\u00e9 de calcul haute performance atteint maintenant le p\u00e9taflop (1015 flops), un niveau comparable \u00e0 celui des principaux centres m\u00e9t\u00e9orologiques mondiaux. Cette mise \u00e0 jour majeure nous permettra dans les ann\u00e9es \u00e0 venir de transf\u00e9rer les technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, soutenant ainsi l\u2019am\u00e9lioration en continue des services en pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et Canadiennes, aux agences gouvernementales f\u00e9d\u00e9rales et provinciales, ainsi qu\u2019aux autres usagers et partenaires. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 16 mars 2016 Remplacement du satellite MTSAT-2 par Himawari-8 ainsi que l'ajout des donn\u00e9es AMV (de NPP) et ISS-RapidScat Le mercredi 16 mars 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise en \u0153uvre opr\u00e9rationnelle de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.2.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 4.2.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) et CSR (Clear Sky Radiance) du satellite japonais MTSAT-2 par celles d'Himawari-8 dans les syst\u00e8mes SGPD et SRPD. Comme les CSR ne sont pas assimil\u00e9s dans le SGPE, seuls les AMV seront remplac\u00e9s dans le SGPE; Ajout d'AMV mesur\u00e9 par l'instrument Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) \u00e0 bord du satellite SUOMI National Polar-orbiting Partnership (NPP) aux trois syst\u00e8mes SGPD, SGPE et SRPD; Ajout de vents marins provenant du diffusiom\u00e8tre RapidScat mont\u00e9 sur la station spatiale internationale (ISS), aux trois syst\u00e8mes SGPD, SGPE et SRPD. En ce qui concerne les observations CSR, l'algorithme d'\u00e9cr\u00e9mage des observations prises par satellites g\u00e9ostationnaires sera modifi\u00e9. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le mardi 7 mai 2013 CMC ajoute les donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro dans son syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le lundi 15 avril 2013 CMC ajoute les satwinds de METEOSAT10 et ASCAT provenant du satellite METOP-1 \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es.","title":"Changelog multisystems fr"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#changements-apportes-aux-services-operationnels-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"","title":"Changements apport\u00e9s aux services op\u00e9rationnels du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Un projet majeur de migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 avec succ\u00e8s le 28 juin 2022. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat d'un effort conjoint et soutenu pendant plusieurs mois par des experts du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la branche des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Au cours des prochaines ann\u00e9es, cette mise \u00e0 niveau importante permettra d'autres transferts technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, ce qui favorisera l'am\u00e9lioration continue des services de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et aux autres organismes, utilisateurs et partenaires des gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et provinciaux. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance_1","text":"Un projet majeur de migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 avec succ\u00e8s le 21 janvier 2020. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat d'un effort conjoint et soutenu pendant plusieurs mois par des experts du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la Direction des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Au cours des prochaines ann\u00e9es, cette mise \u00e0 niveau importante permettra d'autres transferts technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, ce qui favorisera l'am\u00e9lioration continue des services de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et aux autres organismes, utilisateurs et partenaires des gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et provinciaux. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-jeudi-7-juin-2018","text":"","title":"Le jeudi 7 juin 2018"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#remplacement-du-satellite-goes-13-par-goes-16-et-remplacement-du-satellite-meteosat-10-par-meteosat-11","text":"Le jeudi 7 juin 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.3.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite GOES-13* par celles de GOES-16 dans les syst\u00e8mes SGPD SGPE et SRPD. Remplacement des observations CSR (Clear Sky Radiance) du satellite Meteosat-10** par celles du satellite Meteosat-11 dans les syst\u00e8mes SGPD et SRPD. '* Les observations AMV de GOES-13 ont cess\u00e9 de fa\u00e7on d\u00e9finitive d\u2019\u00eatre distribu\u00e9es sur le GTS \u00e0 partir du 8 janvier 2018. ** Le satellite Meteosat-11 a remplac\u00e9 Meteosat-10 le 20 f\u00e9vrier 2018, mais les observations CSR de Meteosat-11 n'ont pas \u00e9t\u00e9 assimil\u00e9es entre le 20 f\u00e9vrier 2018 et le 7 juin 2018. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Remplacement du satellite GOES-13 par GOES-16 et remplacement du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-jeudi-1-mars-2018","text":"","title":"Le jeudi 1 mars 2018"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#remplacement-des-observations-amv-du-satellite-meteosat-10-par-meteosat-11","text":"Le jeudi 1er mars 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.3.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite Meteosat-10 par celles du satellite Meteosat-11 dans les syst\u00e8mes SGPD SGPE et SRPD. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Remplacement des observations AMV du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-mercredi-6-septembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 6 septembre 2017"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance_2","text":"La migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e avec succ\u00e8s le 6 septembre 2017. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat de plusieurs mois d\u2019efforts soutenus et conjoints de la part des artisans du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la Direction g\u00e9n\u00e9rale des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Notre capacit\u00e9 de calcul haute performance atteint maintenant le p\u00e9taflop (1015 flops), un niveau comparable \u00e0 celui des principaux centres m\u00e9t\u00e9orologiques mondiaux. Cette mise \u00e0 jour majeure nous permettra dans les ann\u00e9es \u00e0 venir de transf\u00e9rer les technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, soutenant ainsi l\u2019am\u00e9lioration en continue des services en pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et Canadiennes, aux agences gouvernementales f\u00e9d\u00e9rales et provinciales, ainsi qu\u2019aux autres usagers et partenaires. 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La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Remplacement du satellite MTSAT-2 par Himawari-8 ainsi que l'ajout des donn\u00e9es AMV (de NPP) et ISS-RapidScat"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-mardi-7-mai-2013","text":"CMC ajoute les donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro dans son syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es.","title":"Le mardi 7 mai 2013"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-lundi-15-avril-2013","text":"CMC ajoute les satwinds de METEOSAT10 et ASCAT provenant du satellite METOP-1 \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es.","title":"Le lundi 15 avril 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMC Operational System's changelog Changes to the Canadian Meteorological Centre (CMC) Operational System 2024 June 11, 2024 Atmosphere Deterministic: Global Deterministic Prediction System (GDPS) 9.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) replacement High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 7.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) 1.5.0 High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) 2.1.0 Integrated Nowcasting System (INCS) 2.3.0 Automated \"TAF\" Generating System (aTAS) 1.3.0 Ensemble: Global Ensemble Prediction System (GEPS) 8.0.0 Regional Ensemble Prediction System (REPS) 5.0.0 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 3.0.0 Precipitation analysis: Regional Deterministic Precipitation Analysis system (RDPA) 6.0.0 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (HRDPA) 6.0.0 High-Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) 2.0.0 Surface Canadian Land Data Assimilation System in HRDPS (CaLDAS-HRDPS) 4.0.0 Canadian Land Data Assimilation System in National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) 4.0.0 High-Resolution Deterministic Land Prediction System (HRDLPS) 2.2.0 High-Resolution Ensemble Land Prediction System (HRELPS) 1.2.0 Air quality: Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) v25 Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) merged into RAQDPS Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) 2.2.0 Water, ocean and ice Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) 3.5.0 Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) 2.4.0 Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) 2.3.0 Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) 1.9.0 Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) 1.3.0 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 4.2.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.7.0 Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) 2.1.0 Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) 1.7.0 Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.3.0 Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) 3.5.0 Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) 1.3.0 Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) 3.4.0 February 19, 2024 Upgrade to Version 2.2.0 of the Integrated NowCasting System (INCS) 2023 December 12, 2023 Canadian Meteorological Centre's High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) weather elements on the grid (WEonG) updated to version 2.2.0 November 28, 2023 Upgrade to Version 3.4.1 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre Upgrade to Version 2.3.1 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre November 22, 2023 Correction to the snow density and snow albedo variables in the diagnostic outputs of CaLDAS-HRDPS November 2, 2023 Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the GDPS Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the RDPS Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the HRDPS September 20, 2023 Operational status of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0 September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GEPS Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GDPS Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the RDPS Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the HRDPS August 30, 2023 Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) at the Canadian Meteorological Centre August 3, 2023 Upgrade to version 3.3.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0 July 27, 2023 Upgrade to version 2.0.0 of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) to add light baroclinic mode and sea-ice efferts July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GEPS Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GDPS Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the RDPS Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the HRDPS June 21, 2023 Upgrade to Version 3.4.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre May 3, 2023 RDPA update following the replacement of GOES-17 by GOES-18 HRDPA update following the replacement of GOES-17 by GOES-18 March 23, 2023 Upgrade to version 2.1.0 of the INCS to incorporate S-band radar data over Canada March 8, 2023 Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GEPS Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GDPS Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the RDPS February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GEPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GDPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the RDPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the HRDPS January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GEPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GDPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the RDPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the HRDPS 2022 November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GEPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GDPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the RDPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the HRDPS June 28, 2022 New High Performance Computing Infrastructure March 31, 2022 Retirement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) February 24, 2022 Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.1.0 February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GEPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GDPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the RDPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the HRDPS 2021 December 1, 2021 Atmosphere Deterministic: Global Deterministic Prediction System (GDPS) 8.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 8.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 6.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) 1.3.0 High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) 1.0.0 Canadian Arctic Prediction System (CAPS) replaced by HRDPS-North Integrated Nowcasting System (INCS) 1.9.0 Ensemble: Global Ensemble Prediction System (GEPS) 7.0.0 Regional Ensemble Prediction System (REPS) 4.0.0 Precipitation analysis: Regional Deterministic Precipitation Analysis system (RDPA) 5.2.0 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (HRDPA) 5.0.0 High-Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) 1.3.0 Surface Analysis Canadian Land Data Assimilation System in HRDPS (CaLDAS-HRDPS) 3.0.3 Canadian Land Data Assimilation System in National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) 3.1.0 Canadian Land Data Assimilation System in GDPS (CaLDAS-GDPS) Air quality: Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) v23 Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) v23 Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) 2.0.0 Water, ocean and ice Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) 3.3.0 Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) 2.2.0 Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) 2.0.0 Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) 1.7.0 Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) 1.1.0 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 4.0.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.5.0 Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) 1.0.0 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.9.0 Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) 1.5.0 Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.0.0 Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence (RDPS-CGSL) replaced with WCPS High-Resolution Deterministic Land Prediction System (HRDLPS) 2.0.0 Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) 3.1.0 Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) 3.0.0 November 30, 2021 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 2.1.0 June 9, 2021 Upgrade to version 5.0.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) January 26, 2021 Replacement of satellite radiance observations in the GEPS Addition and replacement of satellite radiance observations in the GDPS Addition and replacement of satellite radiance observations in the RDPS 2020 December 8, 2020 Addition of satellite radiance observations in the GEPS Addition of satellite radiance observations in the GDPS Addition of satellite radiance observations in the RDPS June 26, 2020 Addition of GPSRO observations from COSMIC-II satellites in the GEPS Addition of GPSRO observations from COSMIC-II satellites in the GDPS Addition of GPSRO observations from COSMIC-II satellites in the RDPS April 29, 2020 Addition of GPSRO observations from PAZ and KOMPSAT-5 satellites in the GEPS Addition of GPSRO observations from PAZ and KOMPSAT-5 satellites in the GDPS Addition of GPSRO observations from PAZ and KOMPSAT-5 satellites in the RDPS April 28, 2020 Addition of AMV observations from MetOp-3/C satellite in the GEPS Addition of AMV observations from MetOp-3/C satellite in the GDPS Addition of AMV observations from MetOp-3/C satellite in the RDPS April 1, 2020 FireWork Summer 2020 - Season debut January 21, 2020 New High Performance Computing Infrastructure 2019 July 23, 2019 Addition of various satellite observations in the GEPS Addition of various satellite observations in the GDPS Addition of various satellite observations in the RDPS July 3, 2019 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 6.0.0 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 7.0.0 Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) 3.0.0 Regional Deterministic Prediction system (RDPS) 7.0.0 Regional Ensemble Prediction system (REPS) 3.0.0 High Resolution Deterministic Prediction system (HRDPS) 5.1.0 Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) 21 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA-10km)) 4.6.0 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA (CaPA-2.5km)) 4.6.0 Water Cycle Prediction Sytem (WCPS) 2.1.0 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) version 2 Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) 2.0.0 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.6.0 Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) 1.2.0 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 021 April 15, 2019 FireWork Summer 2019 - Season debut March 4, 2019 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 3.2.0 Operational declaration of the Water Cycle Prediction System (WCPS) 2.0.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.2.0 January 30, 2019 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.6.0 2018 November 28, 2018 autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) 1.1.0 September 18, 2018 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 5.0.0 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 6.1.0 Regional Deterministic Prediction system (RDPS) 6.0.0 Regional Ensemble Prediction system (REPS) 2.4.0 High Resolution Deterministic Prediction system (HRDPS) 5.0.0 Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork version 20 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA-10km)) 4.5.0 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA (CaPA-2.5km)) 4.5.0 Retirement of the wave system \"WAM-Global\" (GDWPS) Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 020 June 28, 2018 Bi-directional coupling with an ocean-ice model in the CAPS system June 7, 2018 Replacement of the GOES-13 satellite by GOES-16 Replacement of the Meteosat-10 satellite by Meteosat-11 April 4, 2018 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 3.0.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.0.0 April 3, 2018 FireWork Summer 2018 - Season debut March 2, 2018 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (HRDPA (CaPA)) 4.1.0 March 1, 2018 Replacement of the AMV observations from Meteosat-10 by Meteosat-11 January 24, 2018 Canadian Arctic Prediction System (CAPS) 1.0.0 2017 December 14, 2017 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 4.4.0 November 1, 2017 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 6.0.0 Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) 2.3.0 Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) 1.3.0 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.6.0 September 6, 2017 New High Performance Computing Infrastructure 2016 November 9, 2016 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 4.0.0 September 7, 2016 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 5.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 4.2.0 FireWork Summer 2016 - Upgrade Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 016 Automated Aviation Forecasting System (aTAGS) version 1.0.0 June 21, 2016 Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) Version 2.1 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) starts to use GIOPS 3D ocean analyses Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) 1.1 April 14, 2016 FireWork Summer 2016 - Beginning of the season April 7, 2016 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 015 March 16, 2016 Replacement of MTSAT-2 by Himawari-8 April 14, 2016 FireWork Summer 2016 - Season debut 2015 December 15, 2015 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 5.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 4.1.0 Global Ensemble Prediction System (GEPS) 4.1.1 Regional Ensemble Prediction System (REPS) 2.2.0 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 3.2.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 4.1.0 September 17, 2015 Experimental implementation of version 2.2 of the Regional Ice Prediction System (RIPS) August 20, 2015 Operational declaration of the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) version 1.1.1 July 9, 2015 Implementation of version 1.5 of the Integrated NowCasting System (INCS 1.5) June 23, 2015 Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) June 11, 2015 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) June 3, 2015 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 3.1.0 April 16, 2015 Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) 1.1.0 2014 November 18, 2014 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 4.0.0 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 4.0.0 Regional Deterministic Prediction system (RDPS) 4.0.0 Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 3.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 4.0.0 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 1.5.3 May 6, 2014 Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the GDPS Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the RDPS 2013 December 4, 2013 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 3.1.0 RegionalEnsemble Prediction system (REPS) 2.0.1 November 20, 2013 Implementation of version 1.4 of the Integrated NowCasting System (INCS 1.4) November 07, 2013 Additional satellite data (CSR, ATOVS and polar winds) added to GDPS and various other adjustments Additional satellite data (CSR, ATOVS and polar winds) added to RDPS and various other adjustments August 20, 2013 Version 2.4 of RDPA (CaPA) installed in operations August 12, 2013 * Adjustments made so that scribe global matrices now available about 30 minutes earlier July 23, 2013 Adjustment to ocean analysis (GODAS) feed for CanSIPS Experimental Implementation of Version 2.0 of the Regional Ice Prediction System - Forecast Component (RIPS-F) July 12, 2013 Adjustments to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 3.0.1 July 3, 2013 Update to the RDPS binary (in support of the production of the variable PX) June 18, 2013 Inclusion of Td from UMOS into the Scribe matrices. Update to the production of the bulletins FPCN80, FPCN48-49, FPCN46-47. May 17, 2013 Experimental Implementation of Version 2.0 of the Regional Ice Prediction System - Analysis Component (RIPS-A) May 13, 2013 Implementation of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 1.0.0 May 7, 2013 Addition of METOP-1 data to the GPS-ro family to the CMC data assimilation system April 15, 2013 Addition of METOP-1 data to the GPS-ro family to the CMC data assimilation system February 28, 2013 Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) February 26, 2013 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 1.5.1 February 13, 2013 Global Deterministic Prediction System (GDPS) 3.0.0 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 3.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 3.1.0 2012 October 19, 2012 RDPS observation cutoff window October 3, 2012 RDPS 3.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 3.0.0 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 2.3.0 Update to Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 1.5.0 2011 December 22, 2011 Correction snow analysis HRDPS 2.2.1 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) December 1, 2011 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 1.0.0 November 16, 2011 GDPS 2.2.0 RDPS 2.0.0 September 22, 2011 REPS 1.0.0 Wednesday October 20, 2010 A new limited area version of the regional forecast system becomes operational at the Canadian Meteorological Centre. Starting on October 20 2010 with the 12 UTC run the Canadian GEM regional forecast system will be modified to incorporate a limited area version of the gem model referred to as REG-LAM3D. Changes to the analyses will also be provided to the model. One of the changes to the forecast model includes a western and southern extension of the 15 km high resolution grid. The use of the Limited Area Model (LAM) brings significant changes in the way the analsysis is performed. Details of those changes are in the notes provided below. Some adjustments were made to ensure all products, including those products using data near our outside the edges of the LAM grid are still available. Even though the new forecast system involves additional components, the computational cost of running a driving global model and a lam is the same as with the previous system. No changes to the time of availability of the products are expected. Objective and subjective verifications of the reg-lam3d over a three month parallel run revealed no difference in the quality of forecasts. Special attention was given to weather systems over the atlantic ocean, especially ones that would track along the eastern boundary of the domain (coastal development), or ones moving from an area outside the domain (tropical storms) and no deterioration of the forecast was noted. The REG-LAM3D will now pilot the air quality forecast model GEM-MACH15. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Tuesday March 2, 2010 Update to the emissions data set for the GEM-MACH15 air quality model at the Canadian Meteorological Centre On March 02 2010 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a new emissions data set for the operational air quality forecast model GEM-MACH15 (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). The objective of this update was to address the occasional severe overprediction of fine particulate matter (pm2.5) in some major Canadian urban centres, primarily during events of stable/shallow boundary layer conditions and light winds. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Thursday December 3, 2009 CMC Updates Data Assimilation Systems with ATOVS Data On December 3 2009, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its data assimilation systems with additional ATOVS data. These are the AMSUA and MHS data from the METOP and NOAA-19 polar orbiting satellites. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as the ensemble prediction models. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programmes of NOAA and EUMETSAT. AMSUA and MHS data from METOP and NOAA-19 Presently AMSUA data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 and AQUA are assimilated. AMSUB or MHS data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 and NOAA-18 are assimilated. All these satellites are either secondary (backup) or research satellites. The operational satellites are presently METOP and NOAA-19. The incorporation of data from METOP and NOAA-19 will result in better data coverage (up to 30% more data), improved timeliness of data and a more robust data assimilation system in case of instrument failure. Differences in improved data coverage resulting from this implementation can be seen on this image for AMSUA data , and on this image for AMSUB data . Impact on forecasts Rigorous tests have shown the net impact on model performances as positive but small. The largest improvement was noted in the global forecasts in the southern hemispere. In the ensemble prediction system there is a minor improvement beyond day 3. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional METOP and NOAA-19 ATOVS data that benefit the assimilation system. All the differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. This change was announced in the official announcement available here . For specific questions concerning this implementation, please write to production-info(at)cmc.ec.gc.ca Wednesday November 18, 2009 GEM-MACH15 Air Quality Forecast Model to replace CHRONOS at the Canadian Meteorological Centre On November 18 2009 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement GEM-MACH15, a 15-km configuration of the new on-line operational air quality forecast model called GEM-MACH (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). GEM-MACH15 replaces CHRONOS which has been in service since 1999. the new model, which features a more sophisticated representation of chemical processes and an improved set of emissions, will immediately provide improvements to the air quality forecast system, while enabling more significant advancements in the years to come. GEM-MACH is an on-line model in which the chemistry is integrated in-step with the dynamical and physical weather processes along with many other improvements. It is a is a limited area model (LAM) configuration with 15-km horizontal grid spacing that provides a better coverage of the Canadian landmass. GEM-MACH15 has been tested extensively over summer and winter seasons since 2007 and most recently, the model has been run in parallel with CHRONOS during the summer of 2009. During this period, a coordinated evaluation of the model by operational forecasters at regional weather offices and at CMC, by model developers, and by Environment Canada air quality science units was undertaken. Subjective and objective evaluation results are available in the documents referred to below. Products that were previously produced from CHRONOS data will now be produced using GEM-MACH15 data and those products should be available 45 to 80 minutes sooner than equivalent products produced previously CHRONOS. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Monday June 22, 2009 Upgrades to CMC's Ensemble Assimilation and Ensemble Forecast Systems On Monday June 22, 2009 the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement major changes to its ensemble assimilation (EnKF) system and minor changes to its ensemble prediction system (EPS). EnKF changes will begin with its 0600 UTC run and EPS changes will begin with its 1200 UTC run. Changes to the EnKF system are (1) An increase in number of vertical levels to 58 while keping the model top at 10 hPa. Trial fields produced as a result are better from 400 hPa up to the model top. (2) The GPS-RO data are now assimilated. This additional data has a significant positive impact on the analyses particularly in the southern hemisphere. (3) The size of the observation groups in the sequential assimilation algorithm has been increased leading to a lesser number of groups with more observations each and a reduction in the randomness associated with having multiple analysis passes. The corresponding implementation of the global deterministic model extended into the middle atmosphere (cf. meso-strato) also leads to a better bias correction of data particularly in the stratosphere. The EnKF is using the bias corrected observations coming from this deterministic system and as a result a clear positive effect on the analyses has been seen particularly at high vertical levels. Minor changes to the EPS model members are (1) Horizontal diffusion is now done on real winds components instead of the calculated image winds. This does not affect the forecast quality but leads to greater numerical stability of the model. (2) The number of processors has also been doubled leading to a reduction of the integration time by 15 minutes. Extensive EPS testing was performed in development on summer (july 2006) and winter (january 2007) data. A parallel run in spring 2009 was also conducted. Probabilistic verification of the forecast against radiosondes has shown improvement for the first days of integrations for temperature, geopotential height, wind and humidity particularly at 250 hpa. Significant forecast improvements have been found to extend to days 1 to 3 in the northern hemisphere, and to lead times covering days 1 to 7 in the southern hemisphere. Outputs of the parallel runs were also evaluated by operational meteorologists and no clear changes to system behavior or quality have been noticed by them. More details of subjective and objective evaluations are available in the official announcement referred to below. It is expected products from the EPS should now be available about 10 minutes sooner than their present time of availability. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Extension into the Middle Atmosphere of the global and regional forecast systems of the Canadian Meteorological Centre On Monday June 22nd starting with the 0600 UTC surface analysis run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will make important changes to the global and regional systems leading to improvements in the forecasts, especially at lead times of 3 to 6 days in the global forecast system. Changes to the global and regional data assimilation systems include assimilation of higher level atmospheric data from ATOVS, AMSU-A channels, some GPS radio occultation (GPSRO) data. New observation and background error statistics are also added. Changes affecting both global and regional models include raising the model lid to 0.1 hPa (64 km), replacing the sigma-like (or eta) vertical coordinate with a new hybrid coordinate and using a non-orographic gravity wave drag scheme. An additional change in the global model is the use of a new radiative transfer scheme previously implemented in the regional model and leaing to a general improvement in tropospheric temperature forecasts. New global and regional forecast systems were tested and evaluated extensively during their development phase and were run in parallel alongside the operational systems during the spring of 2009. Outputs of the parallel systems were verified objectively against analyses, against observations and evaluated subjectively on a daily basis by operational meteorologists. Objective evaluations of the global model against radiosondes show very significant improvement in the stratosphere at all forecast lead-times, with consistent improvement throughout the troposphere. Temperature bias is generally improved. Large biases in zonal wind components in the lower stratosphere are greatly reduced. Verifications against analyses show improved anomaly correlations for temperature and geopotential and generally reduced wind rms errors in the troposphere at all forecast ranges. QPF verification shows the change to be neutral over north america. Objective verification of the regional system against radiosonde indicate large improvements in the stratosphere. Impacts were neutral or slightly positive in the troposphere. Surface fields were not significantly affected as the new radiative scheme had already been implemented in the regional model in march 2009. Subjective evaluation of the global system showed a general improvement and was recognizably better for the geopotential at 500 hPa than for sea level pressure, and some gains were noted for the QPF. Improvements were seen in the 3 to 5 day lead-time forecast lows affecting Atlantic Canada and the Bering sea. Evaluations also suggest the new system will not overforecast tropical storms as much as the previous global system. Subjective verification of the regional system noted gains in the quality of the mass fields except in the Arctic where the effect was neutral. Additional details of subjective and objective evaluations are described in the official announcement referred to below. Forecast systems using outputs of regional or global models, (UMOS, SCRIBE, wave models (WAM)) are expected to have improvements proportional to those seen in the regional and global systems. UMOS system applied to the global model temperature output have been retrained. No retraining was required for the regional UMOS since training had been done before. The CHRONOS air quality model was run in parallel using outputs from the new regional model. Because regional outputs now used by CHRONOS are the result of an interpolation from the new hybrid levels onto eta levels, a slight deterioration in objective scores was noted with the parallel CHRONOS but no significant divergence occured throughout the evaluation period. This is a temporary situation in view of improvements to the air quality prediction system planned for later this summer. Details of impacts on the Ensemble Prediction System (EPS) from changes to the global forecast system are described in a seperate GENOT and technical note that were published for the EPS system. Products from the new global and regional models will now be available about ten to fifteen minutes later than previously delivered. CMC is working to reduce these delays. Additional information is available in the official announcement available here . More detailed technical information on changes to the global system is available by clicking here . More detailed technical information on changes to the regional system is available by clicking here . Wednesday June 10, 2009 Implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC Regional Prediction System The transmission between 20h15 and 20h30 UTC on June 10th 2009, of scribe matrices files produced from outputs of the 1800 UTC run of the Gem-Regional model, makes official the implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC runs of the Regional Prediction System. Doubling the frequency of the production of short-term forecasts from the Gem-Regional model seeks to address the needs expressed by customers of the Meteorological Service of Canada, among others those of civil aviation. These runs have been executed for nearly a year in experimental mode. GRIB and BUFR format digital data have been transmitted for a few months already from the new intermediates runs. In addition, a full suite of graphical or alphanumeric forecast products from these runs will be activated gradually during the next few months. It should be noted that these runs are integrated to 54 hours to ensure their compatibility with the 0000 UTC and 1200 UTC runs which are integrated to 48 hours. Additional information is available in the official announcement available here . Tuesday March 31, 2009 Improvements to the assimilation system of the Canadian Meteorological Centre Starting on March 31 2009 the Canadian Meteorological Centre will update its data assimilation systems with additional satellite data. These are the GPSRO from the METOP and GRACE satellites, MODIS direct broadcast winds and the ocean surface winds from the ASCAT instrument on-board the METOP satellite. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as to the ensemble Kalman-filter system. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programs of NOAA and EUMETSAT. Preliminary tests have shown the net impact on model performances as small for forecasts up to day 3. For day 4 onward a slight improvement was noted in the global forecasts over both hemisperes. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional satellite data that benefit the assimilation systems. All differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. Additional information on these changes is available in the official announcement available here . Wednesday March 12, 2009 Improvements to the global and regional data assimilation systems and to the regional forecast system of the Canadian Meteorological Centre. (Originally scheduled for March 11 2009). Starting on March 12 at 0600 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement changes to incorporate new data into the global and regional data assimilation systems. Furthermore, the GEM model of regional data assimilation and forecast system will be improved by using a new radiative transfer scheme and by extending its uniform-resolution core grid to better cover the arctic regions. Data assimilation changes consist of assimilating GPSRO data from six COSMIC satellites into the global and regional assimilation systems. This data provides refractivity profiles from satellite gps measurements and refractivity can be directly linked to atmospheric temperature and moisture conditions. Changes will be ported on the global 4d-var variational assimilation system and the regional 3d-var assimilation system. It is planned in the near future to incorporate these profiles into the ensemble assimilation and prediction system and to also obtain additional profiles of this type from other satellites including GRACE, CHAMP and METOP. The gem model itself used in the global system remains unchanged. This is a significant increase in the amount of temperature profile data and its impact is multiple. This data has very little bias and excels at detecting the location of the tropopause. During tests we noted improvements particularly above 300 hpa, both in terms of the first guess fit and analyses fit to radiosonde data. This is particularly true in the southern hemisphere but was noted in all areas. Another significant impact is in reduction of biases in the stratosphere, which has an impact on the assimilation of satellite radiance data such as AMSU and AIRS. We have noted a readjustment of the bias correction needed for these radiance data. Changes to the regional data assimilation and forecast systems also include the use of a new radiative transfer scheme. The previous infrared and solar radiative transfer parametrization is now replaced by an accurate and more detailed new scheme that makes use of a correlated k-distribution (ckd) method described in Li and Barker (2005). The new scheme's main impact for short term forecasts is the reduction of a known overall cold bias at the surface. The implied general warming will produce a decrease of the frequency of strong cold errors. This effect will be greater than the increase in frequency of strong warm errors. In winter, warming is expected both at night and during the day. In summer, warming is expected at nighttime. Another change in the regional model is the extension into the polar regions of the uniform-resolution core grid. This portion of the variable-resolution grid has been expanded over the arctic regions to include the north pole as well as most of the Arctic ocean. The horizontal resolution of the core grid has not been changed and still uses a 15-km grid spacing. This means weather systems impacting the Arctic regions and adjacent regions will be better analysed and forecast. It should be noted that new and old grid points are not collocated. As a consequence, users who extract data from direct model output may have to revise their procedure, such as the selection of a representative grid point for a given latitude/longitude location. Additional information on the performance evaluations and impacts on other components and products resulting from these changes are described in the official announcement available here . Users wanting more technical information on changes relating to the addition of new new satellite data can access the associated technical note available here . Users wanting more technical information on changes that apply to the regional model can click here to access the technical document . Wednesday March 4th, 2009 Public forecasts extending to include days 6 and 7 Starting on Wednesday March 4 2009 at 1700 UTC the public forecasts which currently cover days 1 to 5 will be extended to include days 6 and 7. This improvement will entail modifications to the production of the scribe matrices and to scribe itself. Verifications have shown that the ensemble forecast system gave better results than using the global deterministic forecast sytem for days 6 and 7. The ensemble system also showed better stability from forecast jumpiness. A new series of scribe matrices already in production from the Canadian ensemble forecast system and have been transmitted since november 12 2008. These matrices will now be used to produce the public forecasts of days 6 and 7. These matrices will be based on 0000 UTC and 1200 UTC integrations and will be available by 0530 UTC and 1730 UTC respectively. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Wednesday May 28th, 2008 Improvements to the global, regional and ensemble assimilation systems of the canadian meteorological centre Starting on May 28 at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre's global, regional and ensemble assimilation systems will have the following changes applied to their data assimilation systems: First, radiance data from 87 infra-red AIRS channels from the AQUA satellite and 7 microwave channels from the SSM/I of the F-13 and F-14 satellites will be assimilated by the global and regional assimilation systems only. Further more ocean surface winds from quickscat's scaterometer, GOES satellite winds from the 3.9 microns channel and supplemental data from AMSUA, AMSUB or MHS near swath edges from the NOAA and AQUA satellites will also be assimilated in the global, regional and the ensemble forecast system. Also dynamical bias correction of satellite radiances will be accompanying this new package including the usage of version 8 of the fast radiative transfer model RTTOV and for the global and regional models the use of a new vertical interpolator from the RTTOV levels to the gem levels for the assimilation of radiances. Finally AMSUA channel 3 data will not be assimilated anymore (due to contamination by contribution from the surface) and a new cloud filtering will be introduced for the AMSUB and MHS data. The ensemble system will make use of the wind profiler data. This system will also be using the observations coming from the first quality control process (background check) instead of waiting for the final variational quality control. This results in a gain of 40 minutes in product issuance time with no significant decrease in the forecasts quality. The gem model itself used in the global and regional forecast system remain unchanged except for a correction on the diffusion of the winds near the top of the model. Because of the additional data, the delivery of products may arrive 15 minutes later. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Tuesday March 11th, 2008 Improvements to the AQHI forecast program On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun. 2008 CMC reduces from 24h to 12h the lag time in initial conditions of its automated seasonal forecast system Description of the system: 2-tier system Persisted SST anomaly with no ocean model Sea-ice relaxed toward climatology 4 models GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 members; 10 members each model 12 h lags initial conditions 12 seasons; 0 and 1 lead time Hindcasts 1969-2004 Thursday November 22nd, 2007 Extension of the National AQHI Pilot Project On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. For more information, please consult the following web-site: Tuesday July 10th, 2007 Major improvements to the Ensemble Prediction System (EPS) On Tuesday July 10 2007, starting with the 12 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement an upgraded ensemble prediction system (EPS). Changes to the ensemble analysis component of the system include a better simulation of the model error and the capacity to use observations valid at at different times in the data assimilation window. Changes to the ensemble prediction system include the removal of the SEF model, the use of the GEM model as the main ensemble model, an increase in the number of members from 16 to 20, an increase in the horizontal resolution to 400x200 (0.9 degrees or 100 km at the equator) as well as a modernization of the parameterization schemes. Due to the increased resolution and greater number of members of the system, the forecasts will be available about 30 minutes later than before. Work is underway to improve the delivery time of the EPS products. Further details on this implementation are available in the official announcement . Monday July 9th, 2007 Launch of the AQHI National Pilot Project On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. Wednesday July 4, 2007 Major changes to regional forecast system On Wednesday July 4, 2007, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational regional forecast system. The length of the regional data assimilation system (RDAS) cycle will be shortened from 12 to 6 hours. The RDAS leading to 12 UTC and 00 UTC regional analysis will be initiated from analysis of the global data assimilation system valid at 06 UTC and 18 UTC respectively. The RDAS background error statistics will be updated allowing the vertical resolution of the regional analysis to increase from 28 to 58 levels. Furthermore the 3D assimilation scheme will use the FGAT procedure which stands for First Guess at Appropriate Time. That procedure allows the differences between the model trial field and the observations to be computed and taken into account at the time of the observation. No change is done to the spatial and temporal data selection so the number of assimilated data in the RDAS remains similar. Finally the regional model will benefit from a new regional snow depth analysis using the regional model snowfall forecast as a trial field. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . 2007 CMC's automated seasonal forecast system now includes four model types and additional members The CMC automated seasonal forecast system now uses a total of 40 members from 4 different types of models: 10 members-GEMCLIM model, 10 members-GCM3 model, 10 members-SEF model and 10 members-GCM2 model. The system produces a forecast with zero month lead time and a forecast with one month lead time Tuesday October 31, 2006 Major changes to global forecast system On Tuesday, October 31, 2006, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational global forecast system using the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Major changes include increasing significantly the vertical and horizontal resolutions, improving its physical parameterization, improving the condensation and precipitation package, introducing the more sophisticated ISBA surface scheme and improving the model physics. The surface parameterization scheme (ISBA) is now also used by the global model. A number of improvements have also been introduced into the analysis used by the model a new set of background error statistics and an improvement of 40% in the efficiency of the 4d-var data assimilation system. The cut-off times for availability of observations have been slightly modified to deliver the operational analyses at about the same time as in the previous global forecast system. Users will see changes in the reception time of global operational products with this implementation. In general, products from the global suite will be received about 40 minutes later than the current reception time. Grib data from this global system will be received 40-55 minutes later than the current times. We will be in a position to reduce this delay with a scheduled increase in computing power early in 2007. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Tuesday December 13th, 2005 Major changes to the Ensemble Prediction System (EPS) Some new types of observations will start being used by the Ensemble Kalman filter (EnKF) data-assimilation system which itself will also benefit from some structural improvements. The ensemble of forecast models has been revised to arrive at a better simulation of the diurnal cycle and to have a reduction in model biases. The forecasts will be performed twice daily and the forecast period will be extended from 10 days to 16 days. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday December 7th, 2005 Assimilation of new satellite data On Wednesday December 7th 2005, the Canadian Meteorological Centre will update its Assimilation System by including the data from the NOAA-18 and METEODAT-8 satellites recently put into orbit. For the moment only the global and regional GEM models will benefit from this update. The impact on forecasts has been evaluated as being neutral, as expected for such updates. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Thursday July 21st, 2005 Modifications to the Canadian Wave model On Thursday July 21st 2005, the Canadian Meteorological Centre will implement modifications to the Wave Forecast System over the Northern domains of the Atlantic and Pacific Oceans. This implementation will also introduce 4 new windows of wave forecast to cover the following domains in the Great Lakes : Ontario, Erie, Huron and Superior. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday July 6th, 2005 Improvements to Chronos air quality forecast On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement new version of the Chronos air quality forecasting model. Anthrogenic emissions of 2000-2001 will replace the 1995 emissions. The processing of the emission inventory was done using SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) instead of CEPS (Canadian Emissions Processing System). The biogenic emissions have also undergone significant modifications using BELD3 vegetation categories instead of USGS (U.S. Geological Survey) and upgrading the associated emissions rates to BEIS3 instead of BEIS2. In brief more vegetation types are now used with updated emissions rates. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Improvements to the quantity of precipitation forecast in summer situations for the Regional GEM model On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional forecasting system to improve the quantity of precipitation forecast in summer situations. In addition to this change, a new analysis of sea surface temperature will be introduced featuring higher resolution and fed with more data. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Tuesday March 15th, 2005 4D-Var: a major improvement to the Canadian global data assimilation system On Tuesday, March 15th 2005, the 3D-Var (3-Dimensional Variational) data assimilation system for the global forecasting suite will be extended to a 4D-Var scheme. This extension to include time as the fourth dimension of the analysis system implies that the analysis is no longer a simple snapshot of the atmospheric conditions at the time of the analysis (like in the 3D-Var which does this for the primary synoptic hours). Instead, the 4D-Var system provides a time evolution of the atmospheric conditions during the assimilation time window (for the current implementation, this window was chosen to maintain coherence with the 3D-Var, that is 6 hours centered on the main synoptic hours). The 4D-Var analysis is done by using the GEM forecast model itself as part of the assimilation process, and by using observations that are well distributed during the analysis time window. The 4D-Var then computes the best fit between these observations and the model forecasts. The resulting analyses show a much improved dynamical consistency and are accompanied by a significant improvement in the global system performance. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Two published articles are also available. (1) Click here for the June 2007 MWR article: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Click here for the June 2007 MWR article: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of the MSC . The original technical document that was made available at the time of the 2005 implementation is still available by clicking here . These documents on objective and subjective verification are also still available. Thursday January 13th, 2005 Improvement to the surface temperature forecasts from the GEM regional model On Thursday January 13, 2005, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional model forecast system in order to improve nocturnal surface temperature forecasts. It has been noted that the operational GEM regional model forecasts excessively cold nocturnal surface temperatures, especially during winter, under clear skies and in weak low-level circulation regimes. This problem has been noted more systematically in mountainous regions as well as in the Arctic. The change aims to correct this problem. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday January 12th, 2005 Implementation of the Ensemble Kalman Filter data assimilation method in CMC's Ensemble Prediction System As of Wednesday January 12 2005 at 00 UTC, the Canadian Meteorological Centre implemented a major change to the data assimilation of the Ensemble Prediction System. The Optimal Interpolation technique was replaced by an analysis cycle based on the Ensemble Kalman Filter (EnKF). The model configuration of the 16 members used to produce the 10 day forecasts remains unchanged. The first forecasts using the new assimilation technique were produced in the 00Z run of 13 January 2005. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document on the Kalman Filter is available by clicking here . Tuesday September 21st 2004 New observations incorporated in the regional and global data assimilation systems at CMC As of Tuesday September 21 2004 at 1200 UTC new observations will be incorporated in the regional and global 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system. First, IR radiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-12 (East) satellite will be incorporated, in addition to the GOES-10 (West) data which is already used. Also, data from the AMSUA instrument onboard the NASA AQUA satellite will also be assimilated. This will complement the AMSUA data already used for the NOAA-15 and NOAA-16 satellites and will partly compensate for the loss of the AMSUA instrument for NOAA-17 which occurred in late October 2003. There are also some changes to the ATOVS (AMSUA and AMSUB) thinning process and the variational quality control will also be applied to ATOVS data. A third change is the incorporation of satellite winds in the Polar Regions obtained from the MODIS instrument onboard the NASA AQUA and TERRA satellites. Modifications to the data selection aiming at increasing the number of satellite winds from the GOES-P satellite are also included. Finally, data from selected USA wind profilers will also be assimilated. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document is also available. Tuesday May 18 2004 Implementation of the 15km GEM regional model and of improvements to the regional data assimilation system CMC will implement major changes to the operational regional forecast system on Tuesday May 18 2004, at 12 UTC. The horizontal resolution of the GEM model will increase from .22 degree (about 24 km) to 0.1375 degree (about 15 km) in the uniform resolution portion of the grid. The number of vertical levels will increase from 28 to 58, the top of the model remaining at 10 HPa. The model's physics package will be improved. The Kain-Fritsch scheme will replace the Fritsch-Chappell scheme for deep convection while a new shallow convection scheme, based on a Kuo scheme closure, will complement the more selective deep convection scheme. As well, the package features a new sub grid scale orographic parameterization (gravity wave drag and a blocking term). Changes will also be made to the regional data assimilation system. It will use of satellite radiance data from the AMSU/B instrument, in addition to the data from the AMSU/A instrument that are currently assimilated. Irradiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-W satellite (GOES-IR) will also be assimilated. The addition of AMSU/B and GOES-IR data, which are sensitive to both atmospheric temperature and moisture, has the most impact over oceans where more channels are assimilated. These changes are the same that were successfully implemented in June 2003 in the global system. This upgrade to the regional system will bring the two systems to the same level. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Also a more detailed technical document is available. 2004 CMC replaces the SEF model with the GEMCLIM model in its automated seasonal forecast system The CMC has replaced its SEF model with the GEMCLIM model. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) From 4 to 12 seasons; still 0 lead time Hindcast extended: 1969-2004 Thrusday June 19 2003 Improvements to the global data assimilation system As of Thursday June 19, 2003 at 1200 UTC the 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system will now make use of satellite radiance data from the AMSU/B satellite instrument in addition to the data from the AMSU/A instrument which are currently assimilated. The AMSU instruments are part of the ATOVS sounder on-board the NOAA-15, NOAA-16 and NOAA-17 satellites. As well, the assimilation of IR radiance data from the 6.7 micron channel on the GOES-W will be introduced. Since AMSU/B and GOES-IR data are sensitive to both temperature and moisture, the addition of the new data has a large impact on the moisture analyses that are used by the numerical models. It is expected that the use of these new data will result in significant improvements in moisture analyses and some modest improvement in the model performance. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Due to time constraints imposed by the conversion to the new IBM supercomputer, the regional data assimilation and forecast system will not make use of these new datasets. The regional system will continue to use the same dataset as it currently does. There will however be some impact on the regional system due to the use of the global analyses at the beginning of the regional spin-up cycle. Work is underway to incorporate the AMSU/B-GOES data in the regional system, but this modification will not be implemented until the new supercomputer is operational. Febuary, March and April 2002 Minor changes to the operational system in February, March and April 2002: 19 Febuary 2002 : a correction was made in the regional and global assimilation system to the thinning of SATWINDS data in order to ensure a better treatment of the data near the edges of the selection boxes. As well, a correction to the Humsat system was implemented. This corrected a bug which in certain cases was causing a erroneous evalution of the value of the cloud fraction during daytime. 27 March 2002 : the thinning process of aircraft data was improved in the data assimilation systems. Also, the rejection criterea applied to \"dropsonde\" data within the background check process was modified to reduce the number of wind data rejections over the Pacific Ocean. As well, a correction was made to the interpolation process near the computing pole of the grid in order to eliminate problems when processing data at that point. 24 avril 2002 : a modification was made to the calculation of the geopotential in pressure coordinates in the GEM regional model. Since 11 January 2001 the geopotential was computed using a cubic interpolation of the model fields in eta coordinates. Recently, it was clearly demonstrated that this method caused a degradation of the geopotential near and above 250 hPa level. Consequently, the previous more precise method was re-introduced which is a linear interpolation done after the recomputing of the geopotential. The meteorological impact of this problem is fairly limited. However, the problem had a negative effect on the monthly verification scores of the geopotential near and above 250 hPa level. Tuesday, December 11, 2001, 12Z Implementation of a major change to the analysis and of an improved global GEM model CMC Operations will implement a major change to the global and regional assimilation systems Tuesday 11 December 2001 at 12UTC. As well modifications will be implemented to the GEM global model in order to improve the treatment of winds over the mountains. The most important change to the assimilation scheme is that temperature and surface pressure will now be directly assimilated thus replacing geopotential height which will now be a diagnosed variable. Also, assimilated radiosonde levels will pass from 16 to 27 levels. Additional datasets will be assimilated. These are dropsondes, temperature data from AMDAR and ACARS, five additional TOVS channels below 500 hPa and satwinds from GOES 8 and 10. The new assimilation scheme will also include a full 3-D VAR quality control module in addition to a background check for the detection of gross errors, thus replacing the OI quality control package. All the above changes are common to both global and regional assimilation systems. Changes in the GEM global model include a numerical correction to the existing gravity-wave drag scheme and the addition of a low level blocking term to the sub-grid scale orographic scheme. Practically this will result in a better handling of the wind over high mountains like the Rockies and the Himalayas. The regional model remains unchanged. You will find the official announcement on this change here . A detailed document (PDF Version) describes all the changes and their significant positive impacts on the global and regional analysis and forecast systems. Tuesday, September 11, 2001, 12Z Implementation of the ISBA surface scheme in the GEM regional model CMC Operations implemented a change to the regional forecast system Tuesday 11 September 2001 at 12UTC. A new surface modeling scheme known as ISBA (Interactions, Surface, Biosphere, Atmosphere) replaced the so-called \"force-restore\" module. The ISBA scheme improves the treatment of surface processes by taking into account the surface fluxes of heat, moisture, and momentum over the various surfaces (land, water, sea ice, and glaciers). The fluxes calculated over these four land types are combined over each grid tile according to their respective weights. These fluxes are then used as a lower boundary for the vertical diffusion. The \"force-restore\" scheme considered only one land type for each model grid title. You will find detailed information on this change and its impact in the official note . Thursday, June 7, 2001, 06Z Implementation of ATOVS level 1B data in the of global and regional analysis system CMC Operations implemented a change to the global and regional data assimilation and forecast systems Thursday June 7 2001 at 0600 UTC. The ATOVS-1B data have replaced the TOVS-1D data which were received via the GTS (Global Telecommunication System). The new ATOVS data are now collected directly from a NESDIS server via the internet. As well note that the ATOVS data are obtained from the NOAA-15 and NOAA-16 satellites. The new raw ATOVS-1B data are calibrated at CMC. The new dataset is significantly larger and amounts to approximately 670,000 observations per 24 hours. The impact of the introduction of the ATOVS-1B data was studied in the last few months. The results suggest a general improvement in forecast quality especially in the Southern Hemisphere. Thursday, January 11, 2001, 12Z Improvements to the regional analysis: new \"eta\" coordinates and addition of TOVS and ACARS/AMDAR data CMC Operations will implement changes to the regional data assimilation and forecast systems Thursday January 11 2000 at 1200 UTC. We will introduce in the regional analysis system the modifications which were made to the global system last June 2000 (analysis on eta model coordinates) and in last September 2000 (addition of TOVS and ACARS/AMDAR data). The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will then be performed on the model coordinates and, as well, will make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note. As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Wednesday, September 27, 2000, 12Z Improvements to the global analysis: addition of TOVS and ACARS/AMDAR data CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday September 27 2000 at 1200 UTC. The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will now make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note . As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Note that the regional assimilation and forecast system remains unchanged. Wednesday, June 14 2000, 12Z Implementation of a new global analysis on \"eta\" coordinates CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday 14 June 2000 at the 12Z run. The new global analysis on \"eta\" coordinates will be implemented. The 3D-Var data assimilation will be performed directly on the GEM model 28 eta vertical levels rather than on the current 16 standard pressure levels. At the same time, a new version of the GEM model in the global configuration will also be implemented. The main impact of this last change is to increase the level of activity in the model. You will find more information in the official note . The regional assimilation and forecast system remains unchanged. Wednesday, October 14 1998, 12Z Implementation of a new global forecast model CMC Operations will implement the global uniform grid version of the GEM model Wednesday October 14th at the 12Z run. The GEM model in global configuration will replace the T199 version of the global SEF spectral model which is currently used to produce the medium and long range forecasts at CMC. The new model, which has a latitude-longitude resolution of 0.9\u00b0, will be also used in the global data assimilation system to generate the trial fields for the global analyses. The official note (GENOT) describes the main differences between GEM global and the spectral SEF model and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has been in place during the past 5 months. The article from C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) gives additional details on the GEM model. With this implementation, CMC now has a unified forecasting system in which a single model (GEM) is used in different configurations (global, regional, local). After running a barotropic model since the 1960s CMC implemented the first version of the spectral hemispheric T20L5 model in 1976. Fifteen years later, in 1991, the global version of the spectral SEF model (T79L21) was implemented. The model's horizontal resolution was increased to T119 in 1993, then to T199 (100km) in 1995. Note that the SEF model will continue to be used for the monthly and seasonal forecasts as well as in the ensemble forecasting system. Tuesday, September 15 1998, 12Z Implementation of the GEM, regional 24 km model. CMC Operations will implement a new version of the GEM regional model on Tuesday, September 15 1998 at the 12Z run. The main changes affect the horizontal resolution of the model grid, which is increased from 35 km to 24 km, and the parametrization of the physical processes. For more information, please consult the official note (GENOT). Wednesday, March 11, 1998, 12Z Implementation of the new snow depth analysis. CMC Operations will implement a new snow depth analysis on Wednesday, March 11, 1998, 12Z. This new analysis will have, among other things, an improved temporal and spatial resolution and will take into acount intermediate synoptic observations. In addition, we have significantly improved the analysis algorithm. For more information, please consult the official note (GENOT) or the detailed documentation (PDF Version) about impacts of this new analysis. Thursday, January 22, 1998, 00Z Improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme of GEM. CMC Operations implemented a modification to the GEM model on Thursday January 22nd 1998 at 00Z. This modification is an improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme which allows to calculate the model surface temperature and humidity. These modifications will improve the surface temperature and dew point forecast during the winter season. An official note (GENOT) announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run. Wednesday, September 24, 1997, 12Z Reintroduction of the regional data assimilation system at CMC CMC Operations will reintroduce the regional data assimilation system (12 hour spin-up) on Wednesday September 24 1997 at 12Z. This system had been turned off when the GEM model replaced the RFE model last February. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system was adapted to the regional system which uses the GEM model to produce the 6 hour trial fields needed by the analysis. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. Wednesday, June 18th 1997 at 12Z 3D-VAR, the new data assimilation system at CMC was implemented CMC Operations has implemented a new data assimilation system on Wednesday June 18th 1997 at 12Z. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system has replaced the operational OI (optimum interpolation) scheme that has been used at CMC since the last 20 years. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. A detailed documentation on this new analysis is in preparation. In the meantime, you can consult the images from a Powerpoint presentation prepared by Pierre Koclas for the CMOS conference which was held in Saskaton in early June. Tuesday June 10th 1997 at 12Z Modification to the analysis feeding GEM regional implemented CMC Operations implemented a modification of the regional forecast system on Tuesday June 10th 1997 at 12Z. The GEM regional model is now fed by the 21 level global analysis in sigma coordinates. Since the introduction of GEM, last February 24th, the model was being fed by the 16 level pressure global analysis. An official note announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run. Monday 24 February 1997 at 12Z The new GEM regional model was implemented The new GEM regional model was implemented On Monday 24 February 1997 at 12Z CMC Operations implemented a new regional forecast model: the GEM (Global Environmental Multiscale) model. This new model replaces the operational RFE model that has been used to produce short range forecasts at CMC since April 22 1986. An official note announcing the implementation of GEM describes the differences between GEM and RFE and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has run during the last few months. The article by C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) describes the development and the characteristics of the GEM model and offers, as well, a more detailed discussion of the parallel run evaluation. 1996 The Statistical Canonical Correlation Analysis (CCA) is now used for forecasts of month 4-12 over Canada 1995 CMC introduces its first automated seasonal forecast based on a ensemble atmospheric dynamical prediction system This new system includes - A 2-tier approach - Persisted Sea Surface Temperature (SST) anomaly with no ocean model - Sea-ice relaxed toward climatology - Two atmospheric models: SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 members; 6 members SEF and 6 members GCM2 - Initial conditions: 24 hour lags - 4 seasons; 0-month lead time; 3 months long - Hindcast: 1969-1994","title":"Changelog nwp en"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#changes-to-the-canadian-meteorological-centre-cmc-operational-system","text":"","title":"Changes to the Canadian Meteorological Centre (CMC) Operational 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Data Assimilation System in HRDPS (CaLDAS-HRDPS) 4.0.0 Canadian Land Data Assimilation System in National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) 4.0.0 High-Resolution Deterministic Land Prediction System (HRDLPS) 2.2.0 High-Resolution Ensemble Land Prediction System (HRELPS) 1.2.0 Air quality: Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) v25 Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) merged into RAQDPS Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) 2.2.0 Water, ocean and ice Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) 3.5.0 Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) 2.4.0 Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) 2.3.0 Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) 1.9.0 Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) 1.3.0 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 4.2.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.7.0 Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) 2.1.0 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Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre","title":"November 28, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#november-22-2023","text":"Correction to the snow density and snow albedo variables in the diagnostic outputs of CaLDAS-HRDPS","title":"November 22, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#november-2-2023","text":"Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the GDPS Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the RDPS Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the HRDPS","title":"November 2, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#september-20-2023","text":"Operational status of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0","title":"September 20, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#september-14-2023","text":"Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GEPS Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GDPS 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stations in the GDPS Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the RDPS","title":"March 8, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#february-15-2023","text":"Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GEPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GDPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the RDPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the HRDPS","title":"February 15, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#january-4-2023","text":"Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GEPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GDPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the RDPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the HRDPS","title":"January 4, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2022","text":"","title":"2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#november-3-2022","text":"Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GEPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GDPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the RDPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the HRDPS","title":"November 3, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#june-28-2022","text":"New High Performance Computing Infrastructure","title":"June 28, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#march-31-2022","text":"Retirement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS)","title":"March 31, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#february-24-2022","text":"Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.1.0","title":"February 24, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#february-16-2022","text":"Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GEPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GDPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the RDPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the HRDPS","title":"February 16, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2021","text":"","title":"2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#december-1-2021","text":"Atmosphere Deterministic: Global Deterministic Prediction System (GDPS) 8.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 8.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 6.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) 1.3.0 High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) 1.0.0 Canadian Arctic Prediction System (CAPS) replaced by HRDPS-North Integrated Nowcasting 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Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) 1.7.0 Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) 1.1.0 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 4.0.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.5.0 Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) 1.0.0 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.9.0 Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) 1.5.0 Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.0.0 Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence (RDPS-CGSL) replaced with WCPS High-Resolution Deterministic Land Prediction System (HRDLPS) 2.0.0 Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) 3.1.0 Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) 3.0.0","title":"December 1, 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#november-30-2021","text":"Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 2.1.0","title":"November 30, 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2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2018","text":"","title":"2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#november-28-2018","text":"autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) 1.1.0","title":"November 28, 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#september-18-2018","text":"Global Ensemble Prediction system (GEPS) 5.0.0 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 6.1.0 Regional Deterministic Prediction system (RDPS) 6.0.0 Regional Ensemble Prediction system (REPS) 2.4.0 High Resolution Deterministic Prediction system (HRDPS) 5.0.0 Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork version 20 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA-10km)) 4.5.0 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA (CaPA-2.5km)) 4.5.0 Retirement of the wave system \"WAM-Global\" (GDWPS) Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 020","title":"September 18, 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#june-28-2018","text":"Bi-directional coupling with an ocean-ice model in the CAPS system","title":"June 28, 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#june-7-2018","text":"Replacement of the GOES-13 satellite by GOES-16 Replacement of the Meteosat-10 satellite by Meteosat-11","title":"June 7, 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#april-4-2018","text":"Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 3.0.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.0.0","title":"April 4, 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#april-3-2018","text":"FireWork Summer 2018 - Season debut","title":"April 3, 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#march-2-2018","text":"High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (HRDPA (CaPA)) 4.1.0","title":"March 2, 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#march-1-2018","text":"Replacement of the AMV observations from Meteosat-10 by Meteosat-11","title":"March 1, 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2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#august-20-2015","text":"Operational declaration of the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) version 1.1.1","title":"August 20, 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#july-9-2015","text":"Implementation of version 1.5 of the Integrated NowCasting System (INCS 1.5)","title":"July 9, 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#june-23-2015","text":"Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS)","title":"June 23, 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#june-11-2015","text":"Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)","title":"June 11, 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#june-3-2015","text":"Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 3.1.0","title":"June 3, 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#april-16-2015","text":"Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) 1.1.0","title":"April 16, 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Update to the production of the bulletins FPCN80, FPCN48-49, FPCN46-47.","title":"June 18, 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#may-17-2013","text":"Experimental Implementation of Version 2.0 of the Regional Ice Prediction System - Analysis Component (RIPS-A)","title":"May 17, 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#may-13-2013","text":"Implementation of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 1.0.0","title":"May 13, 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#may-7-2013","text":"Addition of METOP-1 data to the GPS-ro family to the CMC data assimilation system","title":"May 7, 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#april-15-2013","text":"Addition of METOP-1 data to the GPS-ro family to the CMC data assimilation system","title":"April 15, 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#february-28-2013","text":"Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA)","title":"February 28, 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#february-26-2013","text":"Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 1.5.1","title":"February 26, 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#february-13-2013","text":"Global Deterministic Prediction System (GDPS) 3.0.0 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 3.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 3.1.0","title":"February 13, 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2012","text":"","title":"2012"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#october-19-2012","text":"RDPS observation cutoff window","title":"October 19, 2012"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#october-3-2012","text":"RDPS 3.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 3.0.0 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 2.3.0 Update to Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 1.5.0","title":"October 3, 2012"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2011","text":"","title":"2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#december-22-2011","text":"Correction snow analysis HRDPS 2.2.1 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)","title":"December 22, 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#december-1-2011","text":"Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 1.0.0","title":"December 1, 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#november-16-2011","text":"GDPS 2.2.0 RDPS 2.0.0","title":"November 16, 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#september-22-2011","text":"REPS 1.0.0","title":"September 22, 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-october-20-2010","text":"","title":"Wednesday October 20, 2010"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#a-new-limited-area-version-of-the-regional-forecast-system-becomes-operational-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on October 20 2010 with the 12 UTC run the Canadian GEM regional forecast system will be modified to incorporate a limited area version of the gem model referred to as REG-LAM3D. Changes to the analyses will also be provided to the model. One of the changes to the forecast model includes a western and southern extension of the 15 km high resolution grid. The use of the Limited Area Model (LAM) brings significant changes in the way the analsysis is performed. Details of those changes are in the notes provided below. Some adjustments were made to ensure all products, including those products using data near our outside the edges of the LAM grid are still available. Even though the new forecast system involves additional components, the computational cost of running a driving global model and a lam is the same as with the previous system. No changes to the time of availability of the products are expected. Objective and subjective verifications of the reg-lam3d over a three month parallel run revealed no difference in the quality of forecasts. Special attention was given to weather systems over the atlantic ocean, especially ones that would track along the eastern boundary of the domain (coastal development), or ones moving from an area outside the domain (tropical storms) and no deterioration of the forecast was noted. The REG-LAM3D will now pilot the air quality forecast model GEM-MACH15. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"A new limited area version of the regional forecast system becomes operational at the Canadian Meteorological Centre."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-march-2-2010","text":"","title":"Tuesday March 2, 2010"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#update-to-the-emissions-data-set-for-the-gem-mach15-air-quality-model-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On March 02 2010 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a new emissions data set for the operational air quality forecast model GEM-MACH15 (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). The objective of this update was to address the occasional severe overprediction of fine particulate matter (pm2.5) in some major Canadian urban centres, primarily during events of stable/shallow boundary layer conditions and light winds. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"Update to the emissions data set for the GEM-MACH15 air quality model at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-december-3-2009","text":"","title":"Thursday December 3, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmc-updates-data-assimilation-systems-with-atovs-data","text":"On December 3 2009, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its data assimilation systems with additional ATOVS data. These are the AMSUA and MHS data from the METOP and NOAA-19 polar orbiting satellites. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as the ensemble prediction models. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programmes of NOAA and EUMETSAT. AMSUA and MHS data from METOP and NOAA-19 Presently AMSUA data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 and AQUA are assimilated. AMSUB or MHS data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 and NOAA-18 are assimilated. All these satellites are either secondary (backup) or research satellites. The operational satellites are presently METOP and NOAA-19. The incorporation of data from METOP and NOAA-19 will result in better data coverage (up to 30% more data), improved timeliness of data and a more robust data assimilation system in case of instrument failure. Differences in improved data coverage resulting from this implementation can be seen on this image for AMSUA data , and on this image for AMSUB data . Impact on forecasts Rigorous tests have shown the net impact on model performances as positive but small. The largest improvement was noted in the global forecasts in the southern hemispere. In the ensemble prediction system there is a minor improvement beyond day 3. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional METOP and NOAA-19 ATOVS data that benefit the assimilation system. All the differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. This change was announced in the official announcement available here . For specific questions concerning this implementation, please write to production-info(at)cmc.ec.gc.ca","title":"CMC Updates Data Assimilation Systems with ATOVS Data"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-november-18-2009","text":"","title":"Wednesday November 18, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#gem-mach15-air-quality-forecast-model-to-replace-chronos-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On November 18 2009 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement GEM-MACH15, a 15-km configuration of the new on-line operational air quality forecast model called GEM-MACH (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). GEM-MACH15 replaces CHRONOS which has been in service since 1999. the new model, which features a more sophisticated representation of chemical processes and an improved set of emissions, will immediately provide improvements to the air quality forecast system, while enabling more significant advancements in the years to come. GEM-MACH is an on-line model in which the chemistry is integrated in-step with the dynamical and physical weather processes along with many other improvements. It is a is a limited area model (LAM) configuration with 15-km horizontal grid spacing that provides a better coverage of the Canadian landmass. GEM-MACH15 has been tested extensively over summer and winter seasons since 2007 and most recently, the model has been run in parallel with CHRONOS during the summer of 2009. During this period, a coordinated evaluation of the model by operational forecasters at regional weather offices and at CMC, by model developers, and by Environment Canada air quality science units was undertaken. Subjective and objective evaluation results are available in the documents referred to below. Products that were previously produced from CHRONOS data will now be produced using GEM-MACH15 data and those products should be available 45 to 80 minutes sooner than equivalent products produced previously CHRONOS. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"GEM-MACH15 Air Quality Forecast Model to replace CHRONOS at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#monday-june-22-2009","text":"","title":"Monday June 22, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#upgrades-to-cmcs-ensemble-assimilation-and-ensemble-forecast-systems","text":"On Monday June 22, 2009 the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement major changes to its ensemble assimilation (EnKF) system and minor changes to its ensemble prediction system (EPS). EnKF changes will begin with its 0600 UTC run and EPS changes will begin with its 1200 UTC run. Changes to the EnKF system are (1) An increase in number of vertical levels to 58 while keping the model top at 10 hPa. Trial fields produced as a result are better from 400 hPa up to the model top. (2) The GPS-RO data are now assimilated. This additional data has a significant positive impact on the analyses particularly in the southern hemisphere. (3) The size of the observation groups in the sequential assimilation algorithm has been increased leading to a lesser number of groups with more observations each and a reduction in the randomness associated with having multiple analysis passes. The corresponding implementation of the global deterministic model extended into the middle atmosphere (cf. meso-strato) also leads to a better bias correction of data particularly in the stratosphere. The EnKF is using the bias corrected observations coming from this deterministic system and as a result a clear positive effect on the analyses has been seen particularly at high vertical levels. Minor changes to the EPS model members are (1) Horizontal diffusion is now done on real winds components instead of the calculated image winds. This does not affect the forecast quality but leads to greater numerical stability of the model. (2) The number of processors has also been doubled leading to a reduction of the integration time by 15 minutes. Extensive EPS testing was performed in development on summer (july 2006) and winter (january 2007) data. A parallel run in spring 2009 was also conducted. Probabilistic verification of the forecast against radiosondes has shown improvement for the first days of integrations for temperature, geopotential height, wind and humidity particularly at 250 hpa. Significant forecast improvements have been found to extend to days 1 to 3 in the northern hemisphere, and to lead times covering days 1 to 7 in the southern hemisphere. Outputs of the parallel runs were also evaluated by operational meteorologists and no clear changes to system behavior or quality have been noticed by them. More details of subjective and objective evaluations are available in the official announcement referred to below. It is expected products from the EPS should now be available about 10 minutes sooner than their present time of availability. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"Upgrades to CMC's Ensemble Assimilation and Ensemble Forecast Systems"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#extension-into-the-middle-atmosphere-of-the-global-and-regional-forecast-systems-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Monday June 22nd starting with the 0600 UTC surface analysis run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will make important changes to the global and regional systems leading to improvements in the forecasts, especially at lead times of 3 to 6 days in the global forecast system. Changes to the global and regional data assimilation systems include assimilation of higher level atmospheric data from ATOVS, AMSU-A channels, some GPS radio occultation (GPSRO) data. New observation and background error statistics are also added. Changes affecting both global and regional models include raising the model lid to 0.1 hPa (64 km), replacing the sigma-like (or eta) vertical coordinate with a new hybrid coordinate and using a non-orographic gravity wave drag scheme. An additional change in the global model is the use of a new radiative transfer scheme previously implemented in the regional model and leaing to a general improvement in tropospheric temperature forecasts. New global and regional forecast systems were tested and evaluated extensively during their development phase and were run in parallel alongside the operational systems during the spring of 2009. Outputs of the parallel systems were verified objectively against analyses, against observations and evaluated subjectively on a daily basis by operational meteorologists. Objective evaluations of the global model against radiosondes show very significant improvement in the stratosphere at all forecast lead-times, with consistent improvement throughout the troposphere. Temperature bias is generally improved. Large biases in zonal wind components in the lower stratosphere are greatly reduced. Verifications against analyses show improved anomaly correlations for temperature and geopotential and generally reduced wind rms errors in the troposphere at all forecast ranges. QPF verification shows the change to be neutral over north america. Objective verification of the regional system against radiosonde indicate large improvements in the stratosphere. Impacts were neutral or slightly positive in the troposphere. Surface fields were not significantly affected as the new radiative scheme had already been implemented in the regional model in march 2009. Subjective evaluation of the global system showed a general improvement and was recognizably better for the geopotential at 500 hPa than for sea level pressure, and some gains were noted for the QPF. Improvements were seen in the 3 to 5 day lead-time forecast lows affecting Atlantic Canada and the Bering sea. Evaluations also suggest the new system will not overforecast tropical storms as much as the previous global system. Subjective verification of the regional system noted gains in the quality of the mass fields except in the Arctic where the effect was neutral. Additional details of subjective and objective evaluations are described in the official announcement referred to below. Forecast systems using outputs of regional or global models, (UMOS, SCRIBE, wave models (WAM)) are expected to have improvements proportional to those seen in the regional and global systems. UMOS system applied to the global model temperature output have been retrained. No retraining was required for the regional UMOS since training had been done before. The CHRONOS air quality model was run in parallel using outputs from the new regional model. Because regional outputs now used by CHRONOS are the result of an interpolation from the new hybrid levels onto eta levels, a slight deterioration in objective scores was noted with the parallel CHRONOS but no significant divergence occured throughout the evaluation period. This is a temporary situation in view of improvements to the air quality prediction system planned for later this summer. Details of impacts on the Ensemble Prediction System (EPS) from changes to the global forecast system are described in a seperate GENOT and technical note that were published for the EPS system. Products from the new global and regional models will now be available about ten to fifteen minutes later than previously delivered. CMC is working to reduce these delays. Additional information is available in the official announcement available here . More detailed technical information on changes to the global system is available by clicking here . More detailed technical information on changes to the regional system is available by clicking here .","title":"Extension into the Middle Atmosphere of the global and regional forecast systems of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-june-10-2009","text":"","title":"Wednesday June 10, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-0600-utc-and-1800-utc-regional-prediction-system","text":"The transmission between 20h15 and 20h30 UTC on June 10th 2009, of scribe matrices files produced from outputs of the 1800 UTC run of the Gem-Regional model, makes official the implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC runs of the Regional Prediction System. Doubling the frequency of the production of short-term forecasts from the Gem-Regional model seeks to address the needs expressed by customers of the Meteorological Service of Canada, among others those of civil aviation. These runs have been executed for nearly a year in experimental mode. GRIB and BUFR format digital data have been transmitted for a few months already from the new intermediates runs. In addition, a full suite of graphical or alphanumeric forecast products from these runs will be activated gradually during the next few months. It should be noted that these runs are integrated to 54 hours to ensure their compatibility with the 0000 UTC and 1200 UTC runs which are integrated to 48 hours. Additional information is available in the official announcement available here .","title":"Implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC Regional Prediction System"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-march-31-2009","text":"","title":"Tuesday March 31, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-assimilation-system-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on March 31 2009 the Canadian Meteorological Centre will update its data assimilation systems with additional satellite data. These are the GPSRO from the METOP and GRACE satellites, MODIS direct broadcast winds and the ocean surface winds from the ASCAT instrument on-board the METOP satellite. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as to the ensemble Kalman-filter system. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programs of NOAA and EUMETSAT. Preliminary tests have shown the net impact on model performances as small for forecasts up to day 3. For day 4 onward a slight improvement was noted in the global forecasts over both hemisperes. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional satellite data that benefit the assimilation systems. All differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. Additional information on these changes is available in the official announcement available here .","title":"Improvements to the assimilation system of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-march-12-2009","text":"","title":"Wednesday March 12, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-global-and-regional-data-assimilation-systems-and-to-the-regional-forecast-system-of-the-canadian-meteorological-centre-originally-scheduled-for-march-11-2009","text":"Starting on March 12 at 0600 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement changes to incorporate new data into the global and regional data assimilation systems. Furthermore, the GEM model of regional data assimilation and forecast system will be improved by using a new radiative transfer scheme and by extending its uniform-resolution core grid to better cover the arctic regions. Data assimilation changes consist of assimilating GPSRO data from six COSMIC satellites into the global and regional assimilation systems. This data provides refractivity profiles from satellite gps measurements and refractivity can be directly linked to atmospheric temperature and moisture conditions. Changes will be ported on the global 4d-var variational assimilation system and the regional 3d-var assimilation system. It is planned in the near future to incorporate these profiles into the ensemble assimilation and prediction system and to also obtain additional profiles of this type from other satellites including GRACE, CHAMP and METOP. The gem model itself used in the global system remains unchanged. This is a significant increase in the amount of temperature profile data and its impact is multiple. This data has very little bias and excels at detecting the location of the tropopause. During tests we noted improvements particularly above 300 hpa, both in terms of the first guess fit and analyses fit to radiosonde data. This is particularly true in the southern hemisphere but was noted in all areas. Another significant impact is in reduction of biases in the stratosphere, which has an impact on the assimilation of satellite radiance data such as AMSU and AIRS. We have noted a readjustment of the bias correction needed for these radiance data. Changes to the regional data assimilation and forecast systems also include the use of a new radiative transfer scheme. The previous infrared and solar radiative transfer parametrization is now replaced by an accurate and more detailed new scheme that makes use of a correlated k-distribution (ckd) method described in Li and Barker (2005). The new scheme's main impact for short term forecasts is the reduction of a known overall cold bias at the surface. The implied general warming will produce a decrease of the frequency of strong cold errors. This effect will be greater than the increase in frequency of strong warm errors. In winter, warming is expected both at night and during the day. In summer, warming is expected at nighttime. Another change in the regional model is the extension into the polar regions of the uniform-resolution core grid. This portion of the variable-resolution grid has been expanded over the arctic regions to include the north pole as well as most of the Arctic ocean. The horizontal resolution of the core grid has not been changed and still uses a 15-km grid spacing. This means weather systems impacting the Arctic regions and adjacent regions will be better analysed and forecast. It should be noted that new and old grid points are not collocated. As a consequence, users who extract data from direct model output may have to revise their procedure, such as the selection of a representative grid point for a given latitude/longitude location. Additional information on the performance evaluations and impacts on other components and products resulting from these changes are described in the official announcement available here . Users wanting more technical information on changes relating to the addition of new new satellite data can access the associated technical note available here . Users wanting more technical information on changes that apply to the regional model can click here to access the technical document .","title":"Improvements to the global and regional data assimilation systems and to the regional forecast system of the Canadian Meteorological Centre. (Originally scheduled for March 11 2009)."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-march-4th-2009","text":"","title":"Wednesday March 4th, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#public-forecasts-extending-to-include-days-6-and-7","text":"Starting on Wednesday March 4 2009 at 1700 UTC the public forecasts which currently cover days 1 to 5 will be extended to include days 6 and 7. This improvement will entail modifications to the production of the scribe matrices and to scribe itself. Verifications have shown that the ensemble forecast system gave better results than using the global deterministic forecast sytem for days 6 and 7. The ensemble system also showed better stability from forecast jumpiness. A new series of scribe matrices already in production from the Canadian ensemble forecast system and have been transmitted since november 12 2008. These matrices will now be used to produce the public forecasts of days 6 and 7. These matrices will be based on 0000 UTC and 1200 UTC integrations and will be available by 0530 UTC and 1730 UTC respectively. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Public forecasts extending to include days 6 and 7"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-may-28th-2008","text":"","title":"Wednesday May 28th, 2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-global-regional-and-ensemble-assimilation-systems-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on May 28 at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre's global, regional and ensemble assimilation systems will have the following changes applied to their data assimilation systems: First, radiance data from 87 infra-red AIRS channels from the AQUA satellite and 7 microwave channels from the SSM/I of the F-13 and F-14 satellites will be assimilated by the global and regional assimilation systems only. Further more ocean surface winds from quickscat's scaterometer, GOES satellite winds from the 3.9 microns channel and supplemental data from AMSUA, AMSUB or MHS near swath edges from the NOAA and AQUA satellites will also be assimilated in the global, regional and the ensemble forecast system. Also dynamical bias correction of satellite radiances will be accompanying this new package including the usage of version 8 of the fast radiative transfer model RTTOV and for the global and regional models the use of a new vertical interpolator from the RTTOV levels to the gem levels for the assimilation of radiances. Finally AMSUA channel 3 data will not be assimilated anymore (due to contamination by contribution from the surface) and a new cloud filtering will be introduced for the AMSUB and MHS data. The ensemble system will make use of the wind profiler data. This system will also be using the observations coming from the first quality control process (background check) instead of waiting for the final variational quality control. This results in a gain of 40 minutes in product issuance time with no significant decrease in the forecasts quality. The gem model itself used in the global and regional forecast system remain unchanged except for a correction on the diffusion of the winds near the top of the model. Because of the additional data, the delivery of products may arrive 15 minutes later. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Improvements to the global, regional and ensemble assimilation systems of the canadian meteorological centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-march-11th-2008","text":"","title":"Tuesday March 11th, 2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-aqhi-forecast-program","text":"On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun.","title":"Improvements to the AQHI forecast program"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2008","text":"","title":"2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmc-reduces-from-24h-to-12h-the-lag-time-in-initial-conditions-of-its-automated-seasonal-forecast-system","text":"Description of the system: 2-tier system Persisted SST anomaly with no ocean model Sea-ice relaxed toward climatology 4 models GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 members; 10 members each model 12 h lags initial conditions 12 seasons; 0 and 1 lead time Hindcasts 1969-2004","title":"CMC reduces from 24h to 12h the lag time in initial conditions of its automated seasonal forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-november-22nd-2007","text":"","title":"Thursday November 22nd, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#extension-of-the-national-aqhi-pilot-project","text":"On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. For more information, please consult the following web-site:","title":"Extension of the National AQHI Pilot Project"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-july-10th-2007","text":"","title":"Tuesday July 10th, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#major-improvements-to-the-ensemble-prediction-system-eps","text":"On Tuesday July 10 2007, starting with the 12 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement an upgraded ensemble prediction system (EPS). Changes to the ensemble analysis component of the system include a better simulation of the model error and the capacity to use observations valid at at different times in the data assimilation window. Changes to the ensemble prediction system include the removal of the SEF model, the use of the GEM model as the main ensemble model, an increase in the number of members from 16 to 20, an increase in the horizontal resolution to 400x200 (0.9 degrees or 100 km at the equator) as well as a modernization of the parameterization schemes. Due to the increased resolution and greater number of members of the system, the forecasts will be available about 30 minutes later than before. Work is underway to improve the delivery time of the EPS products. Further details on this implementation are available in the official announcement .","title":"Major improvements to the Ensemble Prediction System (EPS)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#monday-july-9th-2007","text":"","title":"Monday July 9th, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#launch-of-the-aqhi-national-pilot-project","text":"On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Launch of the AQHI National Pilot Project"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-july-4-2007","text":"","title":"Wednesday July 4, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#major-changes-to-regional-forecast-system","text":"On Wednesday July 4, 2007, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational regional forecast system. The length of the regional data assimilation system (RDAS) cycle will be shortened from 12 to 6 hours. The RDAS leading to 12 UTC and 00 UTC regional analysis will be initiated from analysis of the global data assimilation system valid at 06 UTC and 18 UTC respectively. The RDAS background error statistics will be updated allowing the vertical resolution of the regional analysis to increase from 28 to 58 levels. Furthermore the 3D assimilation scheme will use the FGAT procedure which stands for First Guess at Appropriate Time. That procedure allows the differences between the model trial field and the observations to be computed and taken into account at the time of the observation. No change is done to the spatial and temporal data selection so the number of assimilated data in the RDAS remains similar. Finally the regional model will benefit from a new regional snow depth analysis using the regional model snowfall forecast as a trial field. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Major changes to regional forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2007","text":"","title":"2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmcs-automated-seasonal-forecast-system-now-includes-four-model-types-and-additional-members","text":"The CMC automated seasonal forecast system now uses a total of 40 members from 4 different types of models: 10 members-GEMCLIM model, 10 members-GCM3 model, 10 members-SEF model and 10 members-GCM2 model. The system produces a forecast with zero month lead time and a forecast with one month lead time","title":"CMC's automated seasonal forecast system now includes four model types and additional members"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-october-31-2006","text":"","title":"Tuesday October 31, 2006"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#major-changes-to-global-forecast-system","text":"On Tuesday, October 31, 2006, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational global forecast system using the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Major changes include increasing significantly the vertical and horizontal resolutions, improving its physical parameterization, improving the condensation and precipitation package, introducing the more sophisticated ISBA surface scheme and improving the model physics. The surface parameterization scheme (ISBA) is now also used by the global model. A number of improvements have also been introduced into the analysis used by the model a new set of background error statistics and an improvement of 40% in the efficiency of the 4d-var data assimilation system. The cut-off times for availability of observations have been slightly modified to deliver the operational analyses at about the same time as in the previous global forecast system. Users will see changes in the reception time of global operational products with this implementation. In general, products from the global suite will be received about 40 minutes later than the current reception time. Grib data from this global system will be received 40-55 minutes later than the current times. We will be in a position to reduce this delay with a scheduled increase in computing power early in 2007. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Major changes to global forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-december-13th-2005","text":"","title":"Tuesday December 13th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#major-changes-to-the-ensemble-prediction-system-eps","text":"Some new types of observations will start being used by the Ensemble Kalman filter (EnKF) data-assimilation system which itself will also benefit from some structural improvements. The ensemble of forecast models has been revised to arrive at a better simulation of the diurnal cycle and to have a reduction in model biases. The forecasts will be performed twice daily and the forecast period will be extended from 10 days to 16 days. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Major changes to the Ensemble Prediction System (EPS)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-december-7th-2005","text":"","title":"Wednesday December 7th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#assimilation-of-new-satellite-data","text":"On Wednesday December 7th 2005, the Canadian Meteorological Centre will update its Assimilation System by including the data from the NOAA-18 and METEODAT-8 satellites recently put into orbit. For the moment only the global and regional GEM models will benefit from this update. The impact on forecasts has been evaluated as being neutral, as expected for such updates. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Assimilation of new satellite data"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-july-21st-2005","text":"","title":"Thursday July 21st, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#modifications-to-the-canadian-wave-model","text":"On Thursday July 21st 2005, the Canadian Meteorological Centre will implement modifications to the Wave Forecast System over the Northern domains of the Atlantic and Pacific Oceans. This implementation will also introduce 4 new windows of wave forecast to cover the following domains in the Great Lakes : Ontario, Erie, Huron and Superior. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Modifications to the Canadian Wave model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-july-6th-2005","text":"","title":"Wednesday July 6th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-chronos-air-quality-forecast","text":"On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement new version of the Chronos air quality forecasting model. Anthrogenic emissions of 2000-2001 will replace the 1995 emissions. The processing of the emission inventory was done using SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) instead of CEPS (Canadian Emissions Processing System). The biogenic emissions have also undergone significant modifications using BELD3 vegetation categories instead of USGS (U.S. Geological Survey) and upgrading the associated emissions rates to BEIS3 instead of BEIS2. In brief more vegetation types are now used with updated emissions rates. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvements to Chronos air quality forecast"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-quantity-of-precipitation-forecast-in-summer-situations-for-the-regional-gem-model","text":"On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional forecasting system to improve the quantity of precipitation forecast in summer situations. In addition to this change, a new analysis of sea surface temperature will be introduced featuring higher resolution and fed with more data. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvements to the quantity of precipitation forecast in summer situations for the Regional GEM model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-march-15th-2005","text":"","title":"Tuesday March 15th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#4d-var-a-major-improvement-to-the-canadian-global-data-assimilation-system","text":"On Tuesday, March 15th 2005, the 3D-Var (3-Dimensional Variational) data assimilation system for the global forecasting suite will be extended to a 4D-Var scheme. This extension to include time as the fourth dimension of the analysis system implies that the analysis is no longer a simple snapshot of the atmospheric conditions at the time of the analysis (like in the 3D-Var which does this for the primary synoptic hours). Instead, the 4D-Var system provides a time evolution of the atmospheric conditions during the assimilation time window (for the current implementation, this window was chosen to maintain coherence with the 3D-Var, that is 6 hours centered on the main synoptic hours). The 4D-Var analysis is done by using the GEM forecast model itself as part of the assimilation process, and by using observations that are well distributed during the analysis time window. The 4D-Var then computes the best fit between these observations and the model forecasts. The resulting analyses show a much improved dynamical consistency and are accompanied by a significant improvement in the global system performance. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Two published articles are also available. (1) Click here for the June 2007 MWR article: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Click here for the June 2007 MWR article: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of the MSC . The original technical document that was made available at the time of the 2005 implementation is still available by clicking here . These documents on objective and subjective verification are also still available.","title":"4D-Var: a major improvement to the Canadian global data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-january-13th-2005","text":"","title":"Thursday January 13th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvement-to-the-surface-temperature-forecasts-from-the-gem-regional-model","text":"On Thursday January 13, 2005, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional model forecast system in order to improve nocturnal surface temperature forecasts. It has been noted that the operational GEM regional model forecasts excessively cold nocturnal surface temperatures, especially during winter, under clear skies and in weak low-level circulation regimes. This problem has been noted more systematically in mountainous regions as well as in the Arctic. The change aims to correct this problem. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvement to the surface temperature forecasts from the GEM regional model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-january-12th-2005","text":"","title":"Wednesday January 12th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-ensemble-kalman-filter-data-assimilation-method-in-cmcs-ensemble-prediction-system","text":"As of Wednesday January 12 2005 at 00 UTC, the Canadian Meteorological Centre implemented a major change to the data assimilation of the Ensemble Prediction System. The Optimal Interpolation technique was replaced by an analysis cycle based on the Ensemble Kalman Filter (EnKF). The model configuration of the 16 members used to produce the 10 day forecasts remains unchanged. The first forecasts using the new assimilation technique were produced in the 00Z run of 13 January 2005. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document on the Kalman Filter is available by clicking here .","title":"Implementation of the Ensemble Kalman Filter data assimilation method in CMC's Ensemble Prediction System"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-september-21st-2004","text":"","title":"Tuesday September 21st 2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#new-observations-incorporated-in-the-regional-and-global-data-assimilation-systems-at-cmc","text":"As of Tuesday September 21 2004 at 1200 UTC new observations will be incorporated in the regional and global 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system. First, IR radiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-12 (East) satellite will be incorporated, in addition to the GOES-10 (West) data which is already used. Also, data from the AMSUA instrument onboard the NASA AQUA satellite will also be assimilated. This will complement the AMSUA data already used for the NOAA-15 and NOAA-16 satellites and will partly compensate for the loss of the AMSUA instrument for NOAA-17 which occurred in late October 2003. There are also some changes to the ATOVS (AMSUA and AMSUB) thinning process and the variational quality control will also be applied to ATOVS data. A third change is the incorporation of satellite winds in the Polar Regions obtained from the MODIS instrument onboard the NASA AQUA and TERRA satellites. Modifications to the data selection aiming at increasing the number of satellite winds from the GOES-P satellite are also included. Finally, data from selected USA wind profilers will also be assimilated. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document is also available.","title":"New observations incorporated in the regional and global data assimilation systems at CMC"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-may-18-2004","text":"","title":"Tuesday May 18 2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-15km-gem-regional-model-and-of-improvements-to-the-regional-data-assimilation-system","text":"CMC will implement major changes to the operational regional forecast system on Tuesday May 18 2004, at 12 UTC. The horizontal resolution of the GEM model will increase from .22 degree (about 24 km) to 0.1375 degree (about 15 km) in the uniform resolution portion of the grid. The number of vertical levels will increase from 28 to 58, the top of the model remaining at 10 HPa. The model's physics package will be improved. The Kain-Fritsch scheme will replace the Fritsch-Chappell scheme for deep convection while a new shallow convection scheme, based on a Kuo scheme closure, will complement the more selective deep convection scheme. As well, the package features a new sub grid scale orographic parameterization (gravity wave drag and a blocking term). Changes will also be made to the regional data assimilation system. It will use of satellite radiance data from the AMSU/B instrument, in addition to the data from the AMSU/A instrument that are currently assimilated. Irradiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-W satellite (GOES-IR) will also be assimilated. The addition of AMSU/B and GOES-IR data, which are sensitive to both atmospheric temperature and moisture, has the most impact over oceans where more channels are assimilated. These changes are the same that were successfully implemented in June 2003 in the global system. This upgrade to the regional system will bring the two systems to the same level. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Also a more detailed technical document is available.","title":"Implementation of the 15km GEM regional model and of improvements to the regional data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2004","text":"","title":"2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmc-replaces-the-sef-model-with-the-gemclim-model-in-its-automated-seasonal-forecast-system","text":"The CMC has replaced its SEF model with the GEMCLIM model. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) From 4 to 12 seasons; still 0 lead time Hindcast extended: 1969-2004","title":"CMC replaces the SEF model with the GEMCLIM model in its automated seasonal forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thrusday-june-19-2003","text":"","title":"Thrusday June 19 2003"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-global-data-assimilation-system","text":"As of Thursday June 19, 2003 at 1200 UTC the 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system will now make use of satellite radiance data from the AMSU/B satellite instrument in addition to the data from the AMSU/A instrument which are currently assimilated. The AMSU instruments are part of the ATOVS sounder on-board the NOAA-15, NOAA-16 and NOAA-17 satellites. As well, the assimilation of IR radiance data from the 6.7 micron channel on the GOES-W will be introduced. Since AMSU/B and GOES-IR data are sensitive to both temperature and moisture, the addition of the new data has a large impact on the moisture analyses that are used by the numerical models. It is expected that the use of these new data will result in significant improvements in moisture analyses and some modest improvement in the model performance. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Due to time constraints imposed by the conversion to the new IBM supercomputer, the regional data assimilation and forecast system will not make use of these new datasets. The regional system will continue to use the same dataset as it currently does. There will however be some impact on the regional system due to the use of the global analyses at the beginning of the regional spin-up cycle. Work is underway to incorporate the AMSU/B-GOES data in the regional system, but this modification will not be implemented until the new supercomputer is operational.","title":"Improvements to the global data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#febuary-march-and-april-2002","text":"","title":"Febuary, March and April 2002"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#minor-changes-to-the-operational-system-in-february-march-and-april-2002","text":"19 Febuary 2002 : a correction was made in the regional and global assimilation system to the thinning of SATWINDS data in order to ensure a better treatment of the data near the edges of the selection boxes. As well, a correction to the Humsat system was implemented. This corrected a bug which in certain cases was causing a erroneous evalution of the value of the cloud fraction during daytime. 27 March 2002 : the thinning process of aircraft data was improved in the data assimilation systems. Also, the rejection criterea applied to \"dropsonde\" data within the background check process was modified to reduce the number of wind data rejections over the Pacific Ocean. As well, a correction was made to the interpolation process near the computing pole of the grid in order to eliminate problems when processing data at that point. 24 avril 2002 : a modification was made to the calculation of the geopotential in pressure coordinates in the GEM regional model. Since 11 January 2001 the geopotential was computed using a cubic interpolation of the model fields in eta coordinates. Recently, it was clearly demonstrated that this method caused a degradation of the geopotential near and above 250 hPa level. Consequently, the previous more precise method was re-introduced which is a linear interpolation done after the recomputing of the geopotential. The meteorological impact of this problem is fairly limited. However, the problem had a negative effect on the monthly verification scores of the geopotential near and above 250 hPa level.","title":"Minor changes to the operational system in February, March and April 2002:"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-december-11-2001-12z","text":"","title":"Tuesday, December 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-a-major-change-to-the-analysis-and-of-an-improved-global-gem-model","text":"CMC Operations will implement a major change to the global and regional assimilation systems Tuesday 11 December 2001 at 12UTC. As well modifications will be implemented to the GEM global model in order to improve the treatment of winds over the mountains. The most important change to the assimilation scheme is that temperature and surface pressure will now be directly assimilated thus replacing geopotential height which will now be a diagnosed variable. Also, assimilated radiosonde levels will pass from 16 to 27 levels. Additional datasets will be assimilated. These are dropsondes, temperature data from AMDAR and ACARS, five additional TOVS channels below 500 hPa and satwinds from GOES 8 and 10. The new assimilation scheme will also include a full 3-D VAR quality control module in addition to a background check for the detection of gross errors, thus replacing the OI quality control package. All the above changes are common to both global and regional assimilation systems. Changes in the GEM global model include a numerical correction to the existing gravity-wave drag scheme and the addition of a low level blocking term to the sub-grid scale orographic scheme. Practically this will result in a better handling of the wind over high mountains like the Rockies and the Himalayas. The regional model remains unchanged. You will find the official announcement on this change here . A detailed document (PDF Version) describes all the changes and their significant positive impacts on the global and regional analysis and forecast systems.","title":"Implementation of a major change to the analysis and of an improved global GEM model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-september-11-2001-12z","text":"","title":"Tuesday, September 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-isba-surface-scheme-in-the-gem-regional-model","text":"CMC Operations implemented a change to the regional forecast system Tuesday 11 September 2001 at 12UTC. A new surface modeling scheme known as ISBA (Interactions, Surface, Biosphere, Atmosphere) replaced the so-called \"force-restore\" module. The ISBA scheme improves the treatment of surface processes by taking into account the surface fluxes of heat, moisture, and momentum over the various surfaces (land, water, sea ice, and glaciers). The fluxes calculated over these four land types are combined over each grid tile according to their respective weights. These fluxes are then used as a lower boundary for the vertical diffusion. The \"force-restore\" scheme considered only one land type for each model grid title. You will find detailed information on this change and its impact in the official note .","title":"Implementation of the ISBA surface scheme in the GEM regional model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-june-7-2001-06z","text":"","title":"Thursday, June 7, 2001, 06Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-atovs-level-1b-data-in-the-of-global-and-regional-analysis-system","text":"CMC Operations implemented a change to the global and regional data assimilation and forecast systems Thursday June 7 2001 at 0600 UTC. The ATOVS-1B data have replaced the TOVS-1D data which were received via the GTS (Global Telecommunication System). The new ATOVS data are now collected directly from a NESDIS server via the internet. As well note that the ATOVS data are obtained from the NOAA-15 and NOAA-16 satellites. The new raw ATOVS-1B data are calibrated at CMC. The new dataset is significantly larger and amounts to approximately 670,000 observations per 24 hours. The impact of the introduction of the ATOVS-1B data was studied in the last few months. The results suggest a general improvement in forecast quality especially in the Southern Hemisphere.","title":"Implementation of ATOVS level 1B data in the of global and regional analysis system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-january-11-2001-12z","text":"","title":"Thursday, January 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-regional-analysis-new-eta-coordinates-and-addition-of-tovs-and-acarsamdar-data","text":"CMC Operations will implement changes to the regional data assimilation and forecast systems Thursday January 11 2000 at 1200 UTC. We will introduce in the regional analysis system the modifications which were made to the global system last June 2000 (analysis on eta model coordinates) and in last September 2000 (addition of TOVS and ACARS/AMDAR data). The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will then be performed on the model coordinates and, as well, will make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note. As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data.","title":"Improvements to the regional analysis: new \"eta\" coordinates and addition of TOVS and ACARS/AMDAR data"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-september-27-2000-12z","text":"","title":"Wednesday, September 27, 2000, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-global-analysis-addition-of-tovs-and-acarsamdar-data","text":"CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday September 27 2000 at 1200 UTC. The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will now make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note . As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Note that the regional assimilation and forecast system remains unchanged.","title":"Improvements to the global analysis: addition of TOVS and ACARS/AMDAR data"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-june-14-2000-12z","text":"","title":"Wednesday, June 14 2000, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-a-new-global-analysis-on-eta-coordinates","text":"CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday 14 June 2000 at the 12Z run. The new global analysis on \"eta\" coordinates will be implemented. The 3D-Var data assimilation will be performed directly on the GEM model 28 eta vertical levels rather than on the current 16 standard pressure levels. At the same time, a new version of the GEM model in the global configuration will also be implemented. The main impact of this last change is to increase the level of activity in the model. You will find more information in the official note . The regional assimilation and forecast system remains unchanged.","title":"Implementation of a new global analysis on \"eta\" coordinates"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-october-14-1998-12z","text":"","title":"Wednesday, October 14 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-a-new-global-forecast-model","text":"CMC Operations will implement the global uniform grid version of the GEM model Wednesday October 14th at the 12Z run. The GEM model in global configuration will replace the T199 version of the global SEF spectral model which is currently used to produce the medium and long range forecasts at CMC. The new model, which has a latitude-longitude resolution of 0.9\u00b0, will be also used in the global data assimilation system to generate the trial fields for the global analyses. The official note (GENOT) describes the main differences between GEM global and the spectral SEF model and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has been in place during the past 5 months. The article from C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) gives additional details on the GEM model. With this implementation, CMC now has a unified forecasting system in which a single model (GEM) is used in different configurations (global, regional, local). After running a barotropic model since the 1960s CMC implemented the first version of the spectral hemispheric T20L5 model in 1976. Fifteen years later, in 1991, the global version of the spectral SEF model (T79L21) was implemented. The model's horizontal resolution was increased to T119 in 1993, then to T199 (100km) in 1995. Note that the SEF model will continue to be used for the monthly and seasonal forecasts as well as in the ensemble forecasting system.","title":"Implementation of a new global forecast model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-september-15-1998-12z","text":"","title":"Tuesday, September 15 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-gem-regional-24-km-model","text":"CMC Operations will implement a new version of the GEM regional model on Tuesday, September 15 1998 at the 12Z run. The main changes affect the horizontal resolution of the model grid, which is increased from 35 km to 24 km, and the parametrization of the physical processes. For more information, please consult the official note (GENOT).","title":"Implementation of the GEM, regional 24 km model."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-march-11-1998-12z","text":"","title":"Wednesday, March 11, 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-new-snow-depth-analysis","text":"CMC Operations will implement a new snow depth analysis on Wednesday, March 11, 1998, 12Z. This new analysis will have, among other things, an improved temporal and spatial resolution and will take into acount intermediate synoptic observations. In addition, we have significantly improved the analysis algorithm. For more information, please consult the official note (GENOT) or the detailed documentation (PDF Version) about impacts of this new analysis.","title":"Implementation of the new snow depth analysis."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-january-22-1998-00z","text":"","title":"Thursday, January 22, 1998, 00Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvement-to-the-force-restore-scheme-of-gem","text":"CMC Operations implemented a modification to the GEM model on Thursday January 22nd 1998 at 00Z. This modification is an improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme which allows to calculate the model surface temperature and humidity. These modifications will improve the surface temperature and dew point forecast during the winter season. An official note (GENOT) announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run.","title":"Improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme of GEM."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-september-24-1997-12z","text":"","title":"Wednesday, September 24, 1997, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#reintroduction-of-the-regional-data-assimilation-system-at-cmc","text":"CMC Operations will reintroduce the regional data assimilation system (12 hour spin-up) on Wednesday September 24 1997 at 12Z. This system had been turned off when the GEM model replaced the RFE model last February. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system was adapted to the regional system which uses the GEM model to produce the 6 hour trial fields needed by the analysis. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run.","title":"Reintroduction of the regional data assimilation system at CMC"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-june-18th-1997-at-12z","text":"","title":"Wednesday, June 18th 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#3d-var-the-new-data-assimilation-system-at-cmc-was-implemented","text":"CMC Operations has implemented a new data assimilation system on Wednesday June 18th 1997 at 12Z. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system has replaced the operational OI (optimum interpolation) scheme that has been used at CMC since the last 20 years. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. A detailed documentation on this new analysis is in preparation. In the meantime, you can consult the images from a Powerpoint presentation prepared by Pierre Koclas for the CMOS conference which was held in Saskaton in early June.","title":"3D-VAR, the new data assimilation system at CMC was implemented"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-june-10th-1997-at-12z","text":"","title":"Tuesday June 10th 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#modification-to-the-analysis-feeding-gem-regional-implemented","text":"CMC Operations implemented a modification of the regional forecast system on Tuesday June 10th 1997 at 12Z. The GEM regional model is now fed by the 21 level global analysis in sigma coordinates. Since the introduction of GEM, last February 24th, the model was being fed by the 16 level pressure global analysis. An official note announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run.","title":"Modification to the analysis feeding GEM regional implemented"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#monday-24-february-1997-at-12z","text":"","title":"Monday 24 February 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#the-new-gem-regional-model-was-implemented","text":"The new GEM regional model was implemented On Monday 24 February 1997 at 12Z CMC Operations implemented a new regional forecast model: the GEM (Global Environmental Multiscale) model. This new model replaces the operational RFE model that has been used to produce short range forecasts at CMC since April 22 1986. An official note announcing the implementation of GEM describes the differences between GEM and RFE and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has run during the last few months. The article by C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) describes the development and the characteristics of the GEM model and offers, as well, a more detailed discussion of the parallel run evaluation.","title":"The new GEM regional model was implemented"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#1996","text":"","title":"1996"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#the-statistical-canonical-correlation-analysis-cca-is-now-used-for-forecasts-of-month-4-12-over-canada","text":"","title":"The Statistical Canonical Correlation Analysis (CCA) is now used for forecasts of month 4-12 over Canada"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#1995","text":"","title":"1995"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmc-introduces-its-first-automated-seasonal-forecast-based-on-a-ensemble-atmospheric-dynamical-prediction-system","text":"This new system includes - A 2-tier approach - Persisted Sea Surface Temperature (SST) anomaly with no ocean model - Sea-ice relaxed toward climatology - Two atmospheric models: SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 members; 6 members SEF and 6 members GCM2 - Initial conditions: 24 hour lags - 4 seasons; 0-month lead time; 3 months long - Hindcast: 1969-1994","title":"CMC introduces its first automated seasonal forecast based on a ensemble atmospheric dynamical prediction system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Le journal des modifications du syst\u00e8me op\u00e9rationnel du CMC Changements au syst\u00e8me op\u00e9rationnel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) 2024 11 juin 2024 Atmosph\u00e8re Deterministe: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 9.0.0 Remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 7.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) 1.5.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) 2.1.0 Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 2.3.0 Syst\u00e8me automatique de production de \"TAF\" (aTAGS) 1.3.0 Ensembliste: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 8.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 5.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) 3.0.0 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 6.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 6.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d'ensemble de pr\u00e9cipitation (AHREP) 2.0.0 Surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8re (SCanADS-SNPSR) 4.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.2.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) 1.2.0 Qualit\u00e9 de l'air: Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) v25 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) fusionn\u00e9 avec le SRPDQA Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) 2.2.0 Eau, oc\u00e9an et glace Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.5.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.4.0 Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.3.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.9.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.2.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.7.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) 2.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.7.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.3.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.5.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d'ensemble (SPHE) 1.3.0 Simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.4.0 19 f\u00e9vrier 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) 2023 12 d\u00e9cembre 2023 Mise \u00e0 jour vers la version 2.2.0 des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien 28 novembre 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.4.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.3.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) 22 novembre 2023 Correction aux variables de la densit\u00e9 de la neige et de l'alb\u00e9do de la neige dans les sorties diagnostiques de SCanADS-SHRPD 2 novembre 2023 Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SGPD Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SRPD Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SHRPD 20 septembre 2023 Statut op\u00e9rationnel du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.3.0 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPE Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SRPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SHRPD 30 ao\u00fbt 2023 Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 2.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien 3 ao\u00fbt 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) \u00e0 la version 3.3.0 27 juillet 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) \u00e0 la version 2.0.0 pour ajouter un mode barocline l\u00e9ger et des effets de glace de mer 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPE Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SRPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SHRPD 21 juin 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) 3 mai 2023 Mise \u00e0 jour de ARDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 Mise \u00e0 jour de AHRDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 23 mars 2023 Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 2.1.0 pour introduire le traitement des donn\u00e9es radars de bande-S du Canada 8 mars 2023 Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPE Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPD Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SRPD 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPE Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPD Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SRPD Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SHRPD 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPE Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPD Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SRPD Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SHRPD 2022 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPE Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPD Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SRPD Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SHRPD 28 juin 2022 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance 31 mars 2022 Fin du service pour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) 24 F\u00e9vrier 2022 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.1.0 16 F\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SRPD Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SHRPD 2021 1er D\u00e9cembre 2021 Atmosph\u00e8re Deterministe: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 8.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 8.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 6.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) 1.3.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) 1.0.0 Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental remplac\u00e9 par le SHRPD-Nord Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 1.9.0 Ensembliste: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 7.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 4.0.0 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 5.2.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 5.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d'ensemble de pr\u00e9cipitation (AHREP) 1.3.0 Analyse de surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 3.0.3 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8re (SCanADS-SNPSR) 3.1.0 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SGPD (SCanADS-SGPD) Qualit\u00e9 de l'Air: Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) v23 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) v23 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) 2.0.0 Eau, oc\u00e9an et glace Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.2.0 Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.7.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.5.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) 1.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.9.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.5.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du St-Laurent (SRPD-CGSL), remplac\u00e9 par SCPE Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) 3.1.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.1.0 Simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.0.0 30 novembre 2021 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) 2.1.0 9 juin 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 5.0.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) 26 janvier 2021 Remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPE Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPD Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SRPD 2020 8 d\u00e9cembre 2020 Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPE Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPD Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SRPD 26 juin 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SRPD 29 avril 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SRPD 28 avril 2020 Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SGPE Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SGPD Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SRPD 1 avril 2020 FireWork d'\u00e9t\u00e9 2020 - D\u00e9but de la saison 21 janvier 2020 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance 2019 23 juillet 2019 Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SGPE Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SGPD Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SRPD 3 juillet 2019 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 6.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 7.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 7.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 5.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Firework (SRPDQA-FW) 21 Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (ARPD (CaPA-10km)) 4.6.0 Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) 4.6.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.1.0 Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonniere Canadien (SPISCAN) Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.6.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.2.0 15 avril 2019 FireWork d'\u00e9t\u00e9 2019 - D\u00e9but de la saison 4 mars 2019 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SRPDV) 3.2.0 D\u00e9claration du statut op\u00e9rationnel pour le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues (SRPEV) 1.2.0 30 janvier 2019 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.5.0 2018 28 novembre 2018 Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) 1.1.0 18 septembre 2018 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 5.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 6.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.4.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 5.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork version 20 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA-10km)) 4.5.0 Analyse d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation \u00e0 haute r\u00e9solution (AHRDP (CaPA-2.5km)) 4.5.0 Fin du service pour le syst\u00e8me de vague \"WAM-Global\" Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 020 28 juin 2018 Couplage bi-directionnel avec une mod\u00e8le oc\u00e9an-glace dans le syst\u00e8me SCPA 7 juin 2018 Remplacement du satellite GOES-13 par GOES-16 Remplacement du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11 4 avril 2018 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SRPDV) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues (SRPEV) 1.0.0 3 avril 2018 FireWork d'\u00e9t\u00e9 2018 - D\u00e9but de la saison 2 mars 2018 Analyse d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation \u00e0 haute r\u00e9solution (AHRDP (CaPA)) 4.1.0 1 mars 2018 Remplacement des observations AMV du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11 24 janvier 2018 Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l\u2019Arctique (SCPA) 1.0.0 2017 14 d\u00e9cembre 2017 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.4.0 1er novembre 2017 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.3 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) 1.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.3.0 6 septembre 2017 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance 2016 9 novembre 2016 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA)) 4.0.0 7 septembre 2016 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 5.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.2.0 FireWork \u00e9t\u00e9 2016 - Mise \u00e0 jour Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 016 Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) version 1.0.0 21 juin 2016 Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) 2.1 Utilisation des analyses SGPOG par le Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonniere Canadien (SPISCAN) Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 1.1 14 avril 2016 FireWork d'\u00e9t\u00e9 2016 - D\u00e9but de la saison 7 avril 2016 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 015 16 mars 2016 Remplacement du satellite MTSAT-2 par Himawari-8 2015 15 d\u00e9cembre 2015 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 5.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.1.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 4.1.1 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.2.0 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA)) 3.2.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.1.0 17 septembre 2015 Implementation exp\u00e9rimentale de la version 2.2 du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG) 20 ao\u00fbt 2015 D\u00e9claration du statut op\u00e9rationnel pour le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) version 1.1.1 9 juillet 2015 Implantation de la version 1.5 du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI 1.5) 23 juin 2015 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) 11 juin 2015 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 3 juin 2015 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 3.1.0 16 avril 2015 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) 1.1.0 2014 18 novembre 2014 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 4.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace golfe St-Laurent Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 3.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.3 6 mai 2014 Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SGPD Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SRPD 2013 4 d\u00e9cembre 2013 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 3.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.0.1 20 novembre 2013 Implantation de la version 1.4 du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI 1.4) 7 novembre 2013 Ajout donn\u00e9es satellitaires (CSR, ATOVS, vents polaires) dans le SGPD Ajout donn\u00e9es satellitaires (CSR, ATOVS, vents polaires) dans le SRPD 20 ao\u00fbt 2013 Mise en place de la version 2.4 de CaPA (ARPD) 12 ao\u00fbt 2013 Matrices globales Scribes maintenant disponibles environ 30 minutes plus t\u00f4t 23 juillet 2013 Ajustement \u00e0 l'analyse de temp\u00e9rature de la mer (GODAS) pour SPISCan Implantation exp\u00e9rimentale de la version 2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace - Composante pr\u00e9vision (RIPS-F) 12 juillet 2013 Ajustements au calcul du temps violent d'\u00e9t\u00e9 et au domaine arctique du syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.1) 3 juillet 2013 Mise \u00e0 jour au binaire SRPD (pour la production de la variable PX) 18 juin 2013 Ajout Td UMOS dans les matrices Scribes. Modernisation de la production des bulletins FPCN80, FPCN48-49, FPCN46-47 17 mai 2013 Implantation exp\u00e9rimentale de la version 2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace - Composante analyse (RIPS-A) 13 mai 2013 Implantation du Syst\u00e8me hydrodynamique op\u00e9rationnel (SHOP) 1.0.0 7 mai 2013 Ajout de donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du CMC 15 avril 2013 Ajout de donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du CMC 28 f\u00e9vrier 2013 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) 1.0.0 26 f\u00e9vrier 2013 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.1 13 f\u00e9vrier 2013 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 3.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 3.1.0 2012 19 octobre 2012 SRPD - ajustement au temps de coupure - collecte d'observations October 3, 2012 SRPD 3.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 3.0.0 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 2.3.0 Ajustement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace golfe St-Laurent Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.0 2011 22 d\u00e9cembre 2011 Correction \u00e0 l'analyse de neige du SHRPD 2.2.1 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1er d\u00e9cembre 2011 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re Canadien SPISCan 1.0.0 16 novembre 2011 SGPD 2.2.0 SRPD 2.0.0 22 septembre 2011 SRPE 1.0.0 Le mercredi 20 Octobre 2010 Mise en op\u00e9ration d'une version \u00e0 aire limit\u00e9e du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00c0 partir du 20 octobre 2010 \u00e0 compter de la passe 12 UTC, le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision actuel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) sera remplac\u00e9 par une version \u00e0 aire limit\u00e9e du mod\u00e8le GEM appel\u00e9e REG-LAM3D. Des modifications sont aussi apport\u00e9es aux analyses. Un des changements au mod\u00e8le voit la grille \u00e0 15 km \u00e9tendue vers l'ouest et vers le sud. Si aucune modification touchant la physique ou la dynamique du mod\u00e8le r\u00e9gional n'a \u00e9t\u00e9 faite ce nouveau syst\u00e8me permettra de nouveaux d\u00e9veloppements dans la physique de la couche limite. Des changements techniques importants ont \u00e9t\u00e9 apportes dans la fa\u00e7on de produire les analyses qui permettront le d\u00e9veloppement de nouvelles approches ainsi que l'assimilation de nouveaux types de donn\u00e9es. Certains ajustements ont \u00e9t\u00e9 apportes pour la production continue des produits dans les r\u00e9gions a l'ext\u00e9rieur du domaine ou en bordure de la grille du REG-LAM3D de mani\u00e8re a assurer qu'aucun changement dans la disponibilit\u00e9 des produits du REG-LAM3D n'est attendu avec le nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional. Des v\u00e9rifications objectives et subjectives du REG-LAM3D ont \u00e9t\u00e9 faites pendant les trois mois de la passe parall\u00e8le et aucune diff\u00e9rence dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 not\u00e9e. Une attention particuli\u00e8re a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e aux syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9orologiques sur l'atlantique, surtout pour ceux qui avaient une trajectoire longeant la fronti\u00e8re est du domaine du REG-LAM3D (d\u00e9veloppement c\u00f4tier), et aussi pour ceux qui entraient dans le domaine du REG-LAM3D (temp\u00eates tropicales) et aucune d\u00e9t\u00e9rioration des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9e. Il n'y a aussi aucun impact sur les sorties scribe. Le mod\u00e8le REG-LAM3D pilotera dor\u00e9navant le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15. Des information additionnelles sont disponibles dans la note officielle accessible en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der \u00e0 une note technique . Le mardi 2 mars 2010 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air Le 02 mars 2010, d\u00e9butant avec la simulation de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le op\u00e9rationnel de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15 (Mod\u00e8le Global Environnemental - Mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'Air et de la CHimie) L'objectif de la mise \u00e0 jour \u00e9tait de corriger les surpr\u00e9visions s\u00e9v\u00e8res occasionnelles des particules fines (pm2.5) dans quelques villes canadiennes, principalement durant des \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques associ\u00e9s \u00e0 de faibles vents et une couche limite peu profonde et stable Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Le jeudi 3 d\u00e9cembre 2009 Le Centre Meteorologique Canadien ajoute des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation Le 3 d\u00e9cembre 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise a jour des syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en ajoutant des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires. Ce sont les donn\u00e9es AMSUA et MHS des satellites METOP et NOAA-19 en orbite circumpolaire. Ces nouvelles donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du modele GEM-global, ainsi que pour le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des satellites de remplacement sont lanc\u00e9s dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Donn\u00e9es AMSUA et MHS de METOP et NOAA-19 Pr\u00e9sentement les donn\u00e9es AMSUA des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 et AQUA sont assimilees, ainsi que les donn\u00e9es AMSUB ou MHS des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 et NOAA-18. Tous ces satellites ont un statut de satellite secondaire (backup) ou de recherche. Les satellites actuellement op\u00e9rationnels sont METOP et NOAA-19. L'ajout des donn\u00e9es de METOP et de NOAA-19 r\u00e9sultera en une meilleure couverture de donn\u00e9es (jusqu'a 30% plus de donn\u00e9es), une disponibilit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e ainsi qu'une plus grande robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation en cas de probl\u00e8me avec les instruments. Un exemple de la meilleure couverture de donn\u00e9es r\u00e9sultant de cette implantation est visible sur cette image pour AMSUA , et sur cette image pour AMSUB . Impacts sur les pr\u00e9visions Des tests rigoureux ont d\u00e9montr\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralement faible mais positif. L'amelioration la plus grande \u00e9tant pour les pr\u00e9visions globales dans l'h\u00e9misphere sud. Il y a \u00e9galement une petite am\u00e9lioration dans les pr\u00e9visions d'ensemble apr\u00e8s le jour 3. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont le systeme b\u00e9n\u00e9ficie avec l'ajout des donn\u00e9es ATOVS de METOP et NOAA-19. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Ce changement a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 dans cette note officielle disponible en cliquant ici . Pour des questions sp\u00e9cifiques concernant cette implementation vous pouvez \u00e9crire \u00e0 production-info@cmc.ec.gc.ca Le mercredi 18 novembre 2009 Le mod\u00e8le GEM-MACH15 de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air remplace le mod\u00e8le CHRONOS au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le 18 novembre, 2009 \u00e0 1200 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera GEM-MACH15, une configuration \u00e0 15 km de r\u00e9solution du nouveau mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air appel\u00e9 GEM-MACH (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle - mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'air et de la chimie). GEM-MACH15 remplacera le mod\u00e8le CHRONOS en service depuis 1999. Le nouveau mod\u00e8le poss\u00e8de une repr\u00e9sentation plus sophistiqu\u00e9e des processus chimiques et une repr\u00e9sentation am\u00e9lior\u00e9e des \u00e9missions de polluants, ce qui am\u00e9liorera la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air tout en permettant de r\u00e9aliser des progr\u00e8s importants dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. GEM-MACH15 est un mod\u00e8le en-ligne avec la chimie integr\u00e9e dans la m\u00eame s\u00e9quence que les processus m\u00e9t\u00e9orologiques dynamiques et physique. Ce mod\u00e8le a une r\u00e9solution horizontale de 15 km qui procure une plus grande couverture du territoire Canadien. GEM-MACH15 a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 de fa\u00e7on intensive durant des saisons d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver depuis 2007 et plus r\u00e9cemment, il a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 en parall\u00e8le avec CHRONOS durant l'\u00e9t\u00e9 2009. Pendant cette periode une evalution \u00e9tendue du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 faite par les pr\u00e9visionnistes op\u00e9rationnels dans les bureaux r\u00e9gionaux ainsi qu'au CMC, par les d\u00e9veloppeurs du mod\u00e8le, de m\u00eame que par les diff\u00e9rentes unit\u00e9s scientifiques en qualit\u00e9 de l'air d'Environnement Canada. Les r\u00e9sultats d'\u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les documents disponibles ci-dessous. Une fois install\u00e9 en op\u00e9ration, les produits (matrices Scribe, images) provenant ant\u00e9rieurement de CHRONOS seront maintenant produit \u00e0 partir de donn\u00e9es GEM-MACH15. Les produits de GEM-MACH15 devraient \u00eatre disponibles 45 \u00e0 80 minutes plus t\u00f4t que les produits \u00e9quivalents qui provenaient de CHRONOS. Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique (en anglais seulement pour l'instant) en cliquant ici . Le lundi 22 juin 2009 Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation des ensembles et au syst\u00e8me de pr\u00e9visions des ensembles du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le lundi 22 juin 2009 le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 une mise a jour majeure de son syst\u00e8me d'assimilation (FKEn) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision des ensembles (SPE). Les changements d\u00e9buteront avec la passe d'assimilation des ensembles de 0600 UTC. Les changements au syst\u00e8me d'assimilation sont (1) le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 \u00e0 58 (auparavant 28). Le toit du mod\u00e8le demeure \u00e0 10 hpa. Les champs d'essai produits avec cette r\u00e9solution verticale accrue sont meilleurs de 400 hPa jusqu'au toit du mod\u00e8le. (2) Les donn\u00e9es GPS-RO sont maintenant assimil\u00e9es et ont un impact significatif positif sur les analyses particuli\u00e8rement dans l'hemisphere sud. (3) La taille des groupes d'observations dans l'algorithme s\u00e9quentiel d'assimilation a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 un maximum de 1500 observations dans un rayon de 1000 km ce qui donne lieu \u00e0 moins de groupes contenant plus d'observations chacun et r\u00e9duit aussi la composante al\u00e9atoire associ\u00e9e avec le fait de faire plusieurs passes d'analyse. En m\u00eame temps, l'extension du mod\u00e8le d\u00e9terministe dans la moyenne atmosph\u00e8re (ref. meso-strato) conduit \u00e0 une meilleure correction du biais des donn\u00e9es observ\u00e9es particuli\u00e8rement dans la stratosph\u00e8re. le FKEn utilise les observations d\u00e9-biais\u00e9es provenant du syst\u00e8me d\u00e9terministe. Un impact positif clair a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 sur la qualit\u00e9 des analyses particuli\u00e8rement dans les hauts niveaux. Les changements au mod\u00e8les dans le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble sont: (1) la diffusion horizontale est maintenant faite sur les composantes du vent r\u00e9el au lieu de celles du vent dit image. Ce changement, sans affecter la qualite des pr\u00e9visions, m\u00e8nera \u00e0 une plus grande stabilit\u00e9 num\u00e9rique du mod\u00e8le. (2) Le nombre de processeurs a \u00e9t\u00e9 doubl\u00e9 et ceci r\u00e9duit le temps de calcul des pr\u00e9visions d'environ 15 minutes. Des tests exhaustifs au d\u00e9veloppement ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s sur le nouveau syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9visions d'ensemble avec des donn\u00e9es d'\u00e9t\u00e9 (juillet 2006) et d'hiver (janvier 2007). Une passe parall\u00e8le a aussi \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e au printemps 2009. La v\u00e9rification probabiliste des pr\u00e9visions contre radio-sondages montre une am\u00e9lioration durant les premiers jours des int\u00e9grations pour la temp\u00e9rature, la hauteur g\u00e9opotentielle, les vents et l'humidit\u00e9 particuli\u00e8rement \u00e0 250 hPa. Des ameliorations significatives aux pr\u00e9visions ont \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9es pour les \u00e9ch\u00e9ances des jours 1 a 3 dans l'hemisphere nord, et jusqu'au jour 7 dans l'h\u00e9misphere sud. Les sorties de la passe parall\u00e8le ont aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es par les m\u00e9t\u00e9orologistes op\u00e9rationnels qui n'ont d\u00e9cel\u00e9 aucun changement clairs au comportement du syst\u00e8me ainsi qu'\u00e0 sa qualite. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Il est attendu que les produits devraient \u00eatre pr\u00eats environ 10 minutes plus t\u00eat que leur disponibilite actuexlle. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s \u00e0 ces changements peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Extension dans l'atmosph\u00e8re moyenne des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien. Le lundi 22 juin \u00e0 partir de son analyse de surface de 0600 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra en \u0153uvre des modifications importantes aux syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et regional menant \u00e0 l'am\u00e9lioration des pr\u00e9visions, surtout aux \u00e9ch\u00e9ances de 3 \u00e0 6 jours du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision. Les changements aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation sont l'extension verticale du domaine du mod\u00e8le permettant maintenant d'assimiler des donn\u00e9es de certains canaux ATOVS, AMSU-A et certaines donn\u00e9es d'occultation radio GPS (GPSRO) de m\u00eame que des nouvelles statistiques d'erreurs de pr\u00e9vision et d'observation. Les modifications appliqu\u00e9es aux mod\u00e8les global et r\u00e9gional consistent \u00e0 monter le toit du mod\u00e8le \u00e0 0,1 hPa (64 km), remplacer la coordonn\u00e9e verticale de type sigma, (eta au CMC), par une nouvelle coordonn\u00e9e hybride avec plus de niveaux \u00e0 la verticale et utiliser un sch\u00e9ma repr\u00e9sentant les effets des ondes de gravit\u00e9 sous-maille de sources non-orographiques. Des changements uniquement au mod\u00e8le global sont de remplacer le sch\u00e9ma de transfert radiatif par un qui est plus complet et pr\u00e9cis qui am\u00e9liorera de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature dans la troposph\u00e8re. Les nouveaux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s dans des cycles couvrant au moins deux mois d'\u00e9t\u00e9 et deux mois d'hiver et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s pendant la phase de developpement. Les nouveaux syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s au cours du printemps 2009 en parall\u00e8le avec les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Les sorties parall\u00e8les ont aussi \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es contre analyses et contre observations, et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es au jour le jour par des m\u00e9t\u00e9orologues op\u00e9rationnels. Les v\u00e9rifications objectives du global contre donn\u00e9es de radio-sondage montrent une am\u00e9lioration tr\u00e8s significative au-dessus de 150 hpa dans la stratosphere, \u00e0 toutes les \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision, avec une am\u00e9lioration constante ressentie dans toute la troposph\u00e8re. Le biais de la temp\u00e9rature (g\u00e9opotentiel) montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale. Dans ce cas le biais froid (bas) augmente un peu. en outre, les biais considerables pour les composantes zonales du vent dans la basse stratosphere se retrouvent largement reduits. Les v\u00e9rifications contre analyses montrent des am\u00e9liorations des corr\u00e9lations d'anomalie (temp\u00e9rature et g\u00e9opotentiel), et une r\u00e9duction g\u00e9n\u00e9rale des erreurs quadratiques moyennes du vent dans la troposphere, \u00e0 toutes les echeances de prevision. La v\u00e9rification des QPF montre un changement neutre sur l'Am\u00e9rique du Nord pour les p\u00e9riodes de test d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver. Des v\u00e9rifications objectives du r\u00e9gional contre radio-sondage montrent une am\u00e9lioration importante dans la stratosph\u00e8re et vont de neutre \u00e0 l\u00e9g\u00e8rement positif dans la troposph\u00e8re. L'impact en surface est peu significatif cette fois, puisque le nouveau schema de radiation fait partie du syst\u00e8me regional depuis mars 2009. L'\u00e9valuation subjective du global montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale pour la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, mieux reconnaissable pour le geopotentiel a 500 hpa que pour la pression au niveau de la mer ainsi qu'un gain pour les QPFs. Une am\u00e9lioration a aussi \u00e9t\u00e9 per\u00e7ue dans la pr\u00e9vision de 3 \u00e0 5 jours d'ech\u00e9ance dans la trajectoire des d\u00e9pressions sur le Canada Atlantique et la mer de Bering. Aussi, l'\u00e9valuation sugg\u00e8re que le nouveau syst\u00e8me global r\u00e9duira la surprevision des temp\u00eates tropicales comparativement au syst\u00e8me en place. L'\u00e9valuation subjective du r\u00e9gional en passe parall\u00e8le a d\u00e9montr\u00e9 des am\u00e9liorations dans la qualit\u00e9 des champs de masse sur toutes les r\u00e9gions \u00e9valu\u00e9es, sauf l'arctique ou le r\u00e9sultat est neutre. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Tous les syst\u00e8mes de pr\u00e9visions qui utilisent en aval les champs du mod\u00e8le global ou r\u00e9gional, tels que UMOS, SCRIBE et mod\u00e8les de vagues (WAM), les am\u00e9liorations attendues seront proportionnelles \u00e0 celles vues dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le syst\u00e8me UMOS appliqu\u00e9 aux sorties de temp\u00e9rature du mod\u00e8le global a subit un nouvel entra\u00eenement. Ceci n'a pas \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le syst\u00e8me UMOS r\u00e9gional car l'entra\u00eenement avait eu lieu auparavant. Le mod\u00e8le CHRONOS de qualit\u00e9 de l'air a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 en parall\u00e8le avec les sorties du nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional comme champs m\u00e9t\u00e9orologiques de pilotage. Comme ces champs r\u00e9sultent d'une interpolation des nouveaux niveaux hybrides vers les anciens niveaux eta, une l\u00e9g\u00e8re d\u00e9t\u00e9rioration des scores objectifs fut not\u00e9e avec le mod\u00e8le CHRONOS parall\u00e8le, cependant aucune divergence significative n'a \u00e9t\u00e9 vue pendant l'\u00e9valuation. C'est une situation temporaire qui sera r\u00e9solue lors de la mise en \u0153uvre d'am\u00e9liorations au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air plus tard au cours de l'\u00e9t\u00e9. Les d\u00e9tails des impacts sur le syst\u00e8me global de previsions d'ensemble (SPE) des changements au syst\u00e8me global se retrouvent dans un GENOT et une note technique qui ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment \u00e0 cet effet. Les produits issus des mod\u00e8les global et r\u00e9gional seront disponibles environ 10 \u00e0 15 minutes plus tard qu'auparavant. Le CMC travaille \u00e0 am\u00e9liorer les temps de livraison des produits. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le global peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Le mercredi 10 juin 2009 La mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional La transmission le 10 juin 2009 entre 2015 UTC et 2030 UTC des fichiers de matrices scribe produits \u00e0 partir de la passe de 1800 UTC du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional marque la mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional. Le doublement de la fr\u00e9quence de production des pr\u00e9visions \u00e0 court terme du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional vise \u00e0 mieux r\u00e9pondre aux besoins exprim\u00e9s par la client\u00e8le du Service Meteorologique du Canada, entre autres ceux du domaine de l'aviation civile. Ces passes \u00e9taient execut\u00e9es en mode exp\u00e9rimental depuis pr\u00e8s d'un an. Ces donn\u00e9es num\u00e9riques en formats GRIB et BUFR \u00e9taient transmises depuis quelques mois d\u00e9j\u00e0 \u00e0 partir de ces passes intermediaires. De plus, une suite compl\u00e8te de produits de pr\u00e9vision graphiques ou alphanum\u00e9riques \u00e9manant de ces passes sera activ\u00e9e graduellement au cours des prochains mois. Notez que ces passes sont int\u00e9gr\u00e9es jusqu'\u00e0 54 heures afin qu'elles soient compatibles avec les passes de 0000 UTC ET 1200 UTC ex\u00e9cut\u00e9es jusqu'\u00e0 48 heures. Pour de plus amples d\u00e9tails cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Le mardi 31 mars 2009 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes d'assimilation du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le 31 mars 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien proc\u00e8dera \u00e0 la mise \u00e0 jour de ses syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en utilisant des donn\u00e9es satellitaires additionnelles. Ce sont des donn\u00e9es GPSRO des satellites METOP et GRACE, les donn\u00e9es de vents d\u00e9riv\u00e9s (satwinds) de MODIS via la r\u00e9ception directe et des vents de surface oc\u00e9aniques de l'instrument ASCAT sur le satellite METOP. Ces donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du mod\u00e8le GEM-global, ainsi que pour le filtre de Kalman d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des nouveaux satellites (ou de remplacement) sont lanc\u00e9es dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Lors des tests pr\u00e9paratoires visant \u00e0 s'assurer de la qualit\u00e9 des nouvelles donn\u00e9es, il a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait faible jusqu'au jour 3. On a not\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re am\u00e9lioration des pr\u00e9visions globales \u00e0 partir du jour 4 sur les deux h\u00e9misph\u00e8res. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont les syst\u00e8mes d'assimilation b\u00e9n\u00e9ficient. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant ces changements veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Le mercredi 12 mars 2009 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es et au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. (Cette implantation \u00e9tait originalement pr\u00e9vue pour le 11 mars 2009) \u00c0 partir du 12 mars 2009 \u00e0 0600 UTC, les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global d'assimilation de donn\u00e9es du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien seront modifi\u00e9s pour incorporer de nouvelles donn\u00e9es satellitaires. De plus, le mod\u00e8le du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision sera am\u00e9lior\u00e9 par l'introduction d'un nouveau sch\u00e8me de transfert radiatif et par l'extension du domaine de la grille coeur \u00e0 resolution uniforme pour mieux couvrir les r\u00e9gions arctiques. Concernant les modifications aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es, les donn\u00e9es de radio-occultation (GPSRO) provenant des six satellites COSMIC seront assimil\u00e9es par les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional. Il s'agit de profils de r\u00e9fractivit\u00e9 obtenus des mesures gps \u00e0 bord de ces satellites. La r\u00e9fractivit\u00e9 est directement fonction de la temp\u00e9rature et de l'humidit\u00e9. Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es \u00e0 partir de 1 km au dessus du sol jusqu'\u00e0 30 km. Ces profils sont aussi disponibles \u00e0 partir des satellites GRACE, CHAMP et METOP mais ces derniers instruments ne seront utilis\u00e9s que plus tard. Les changements toucheront le syst\u00e8me d'assimilation global 4d-var et le syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional 3-dvar et ne seront port\u00e9s sur le filtre de kalman du syst\u00e8me d'ensemble qu'\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Le mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision demeure quant \u00e0 lui inchang\u00e9. Ces changements repr\u00e9sentent une augmentation significative dans le nombre de profils de temp\u00e9rature et l'impact est multiple. Les donn\u00e9es GPSRO ont peu de biais et sont r\u00e9put\u00e9es pour bien d\u00e9tecter la position de la tropopause. Durant les tests nous avons not\u00e9 des am\u00e9liorations en haut de 300 hpa autant dans le champ d'essai que dans les analyses, En comparant avec les radiosondages. ceci \u00e9tait vrai pour les r\u00e9gions sur le globe mais surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Un autre impact significatif de ces observations suppl\u00e9mentaires vient de la r\u00e9duction des biais dans la stratosph\u00e8re qui influe sur l'assimilation des radiances satellitaires provenant de AMSU et AIRS. nous avons not\u00e9 un ajustement de la correction de biais n\u00e9cessaire pour ces radiances. Concernant les modifications au mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le sch\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent de transfert radiatif pour le rayonnement solaire et infrarouge a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un param\u00e8trage plus pr\u00e9cis et tr\u00e8s efficace bas\u00e9 sur la m\u00e9thode cdk, developp\u00e9e par Li et Barker (2005) (utlisation la k-distrbution corr\u00e9l\u00e9e). L'impact principal de ce nouveau sch\u00e8me radiatif est une r\u00e9duction d'un biais froid connu de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface. Le r\u00e9chauffement cons\u00e9quent diminue la fr\u00e9quence d'erreurs froides marqu\u00e9es et repr\u00e9sente un gain m\u00eame si la fr\u00e9quence d'erreurs chaudes augmente. En \u00e9t\u00e9, le r\u00e9chauffement est pr\u00e9vu d'agir la nuit, tandisqu'il est pr\u00e9vu d'agir autant le jour que la nuit durant l'hiver. Le coeur de la grille \u00e0 r\u00e9solution uniforme a aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9tendu sur les r\u00e9gions Arctiques. Le pole nord et la majorit\u00e9 de l'ocean arctique sont donc couverts par la nouvelle grille. La r\u00e9solution horizontale dans le coeur de la grille demeure inchang\u00e9e \u00e0 15 km. Les champs montrent plus de d\u00e9tails dans la r\u00e9gion d'expansion du coeur de la grille. cons\u00e9quemment, les syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9os qui affectent cette region et les regions adjacentes jouiront de meilleures analyses et pr\u00e9visions. Il est \u00e0 noter que les points de grille de la nouvelle grille et de l'ancienne grille ne sont pas colocalis\u00e9s. En consequence, les usagers qui extraient des donn\u00e9es \u00e0 partir des sorties directes du mod\u00e8le pourraient avoir \u00e0 reviser leurs proc\u00e9dures, comme par exemple, la s\u00e9lection d'un point de grille repr\u00e9sentatif pour une latitude et une logitudes donn\u00e9es. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant les \u00e9valuations et les impacts sur d'autres produits veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques concernant l'ajout de nouvelles donn\u00e9es satellitaires dans les syst\u00e8mes peuvent lire la note technique associ\u00e9e en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails sur les changements associ\u00e9s au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der au document technique \u00e0 ce sujet . Le mercredi 4 mars 2009 Extension de la port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique aux jours 6 et 7 La port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique r\u00e9guli\u00e8re couvrant pr\u00e9sentement les jours 1 \u00e0 5 sera augment\u00e9e pour couvrir les jours 6 et 7 \u00e0 partir du 4 mars 2009 \u00e0 1700 UTC. Cette am\u00e9lioration n\u00e9cessitera des modifications \u00e0 la production des matrices scribe et au syst\u00e8me scribe lui-m\u00eame. Des v\u00e9rifications ont montr\u00e9 que les param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9vus par le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien sont sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux bas\u00e9s sur le mod\u00e8le global d\u00e9terministe aux jours 6 et 7 en plus de d\u00e9montrer une meilleure stabilit\u00e9 d'une int\u00e9gration \u00e0 l'autre. Une nouvelle s\u00e9rie de matrices scribe est produite \u00e0 partir du syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien et a \u00e9t\u00e9 transmise depuis le 12 novembre 2008. Ces matrices seront utilis\u00e9es pour la pr\u00e9vision des jours 6 et 7. Ces matrices seront bas\u00e9es sur les int\u00e9grations de 0000 UTC et 1200 UTC pour \u00eatre disponibles vers 0530 UTC et 1730 UTC. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . Le mercredi 28 mai 2008 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8me d'assimilation globale, r\u00e9gionale et d'ensemble du CMC Le mercredi 28 mai 2008, \u00e0 12 UTC, les changements suivants seront incorpor\u00e9s dans les syst\u00e8mes d'assimilation global, r\u00e9gional et d'ensemble du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien. Les syst\u00e8mes d'assimilation 4d-var (quadri-dimensionnel variationnel) pour le mod\u00e8le global, 3d-var pour le mod\u00e8le r\u00e9gional et filtre de kalman d'ensemble (pour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble) int\u00e8greront de nouvelles donn\u00e9es d'observation. Premi\u00e8rement, les donn\u00e9es de radiance infrarouge de 87 canaux de l'instrument AIRS du satellite AQUA de la NASA et les donn\u00e9es de radiance micro-ondes (7 canaux) de l'instrument SSM/I des satellites f-13 et f-14 du DMSP seront assimil\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et regional seulement. Ensuite les donn\u00e9es de vents de surface oc\u00e9anique du diffusiom\u00e8tre seawinds du satellite QUICKSCAT, les vents satellitaires GOES d\u00e9duits de l'imagerie du canal 3,9 microns ainsi que l'ajout des donn\u00e9es des instruments AMSUA et AMSUB ou MHS provenant des extremit\u00e9s de la fauchee des satellites de la NOAA et du satellite AQUA de la NASA seront assimil\u00e9s dans les syt\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et r\u00e9gional ainsi que dans le syst\u00e8me de previsions d'ensemble. De plus, un syst\u00e8me dynamique de correction de biais des radiances satellitaires sera mis en \u0153uvre avec ces changements. Un autre changement aux syst\u00e8mes d'assimilation sera le passage \u00e0 la version 8 de RTTOV (mod\u00e8le de transfert radiatif rapide) en plus d'un nouvel interpolateur vertical (de la coordonn\u00e9e RTTOV \u00e0 celle de GEM) pour l'assimilation des radiances pour les mod\u00e8les global et r\u00e9gional. Finalement, ceci s'accompagnera de la suppression du canal 3 des donn\u00e9es AMSUA (\u00e9tant contamine par la contribution de la surface) ainsi que de l'introduction d'un filtre nuageux pour les donn\u00e9es satellitaires AMSUB ou MHS. Le nouveau syst\u00e8me d'ensemble assimilera les observations des profileurs de vent. Ce systeme utilisera dor\u00e9navant les observations de la premi\u00e8re passe du contr\u00f4le de qualit\u00e9 (background check) au lieu de la passe variationnelle finale. Ainsi le syst\u00e8me d'ensemble gagnera 40 minutes sans perte significative dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions globales et r\u00e9gionales ne subira pas de modifications \u00e0 l'exception d'un correctif affectant la diffusion des vents aux niveaux tout pr\u00e8s du toit du mod\u00e8le. Pour plus d'information, svp consultez l'annonce officielle . Les usagers voulant plus d'informations technique peuvent consulter cette note technique . Le mardi 11 mars 2008 Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e. 2008 CMC r\u00e9duit de 24h \u00e0 12h le temps de d\u00e9calage dans les conditions initiales de son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res Description du syst\u00e8me : Syst\u00e8me \u00e0 2 niveaux Anomalie persistante de la TSM sans mod\u00e8le oc\u00e9anique Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie 4 mod\u00e8les GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 membres ; 10 membres pour chaque mod\u00e8le 12 h de d\u00e9calage par rapport aux conditions initiales 12 saisons ; 0 et 1 d\u00e9lai R\u00e9trospectives 1969-2004 Le jeudi 22 novembre 2007 Extension du projet pilote national CAS Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le mardi 10 juillet 2007 Am\u00e9liorations majeures au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE) Mardi le 10 juillet 2007 \u00e0 partir de la passe de 12TU le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) implanta un nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble (SPE). Des modifications majeures ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me d'asssimilation des donn\u00e9es du syst\u00e8me SPE. L'erreur mod\u00e8le sera mieux simul\u00e9e et aidera \u00e0 augmenter la variance des analyses. Ce nouvel ensemble de 96 champs d'essai sera produit pour diff\u00e9rents temps de projection soit 3,4.5,6,7.5 et 9 heures au lieu de 6 heures seulement. Cela sera plus pr\u00e9cis pour le calcul des \u00e9carts entre la pr\u00e9vision et l'observation. Des modifications majeures ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es \u00e0 la portion pr\u00e9vision du SPE. Le nombre de membres du SPE est pass\u00e9 de 16 \u00e0 20, tous les membres sont maintenant des mod\u00e8les GEM, la resolution horizontale des mod\u00e8les GEM a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 une grille de calcul de 400x200 points (0,9 degr\u00e9 ou 100 km \u00e0 l'\u00e9quateur), les param\u00e9trages physiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largis pour inclure le sch\u00e9ma de convection profonde de Kain et Fritsch et la formulation de la longueur de m\u00e9lange de Bougeaud-Lacarrere. L'usage d'une grille \u00e0 plus haute r\u00e9solution et le plus grand nombre de membres font en sorte que les pr\u00e9visions du nouveau SPE seront disponibles environ 30 minutes plus tard qu'avant. Nous travaillons \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la livraison des produits d\u00e9riv\u00e9s du SPE. Les int\u00e9ress\u00e9s pourront trouver tous les d\u00e9tails des changements dans cette note officielle du changement . Le lundi 9 juillet, 2007 Lancement du projet pilote national CAS Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le mercredi, 4 juillet, 2007 Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional Le mercredi, 4 juillet, 2007, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me r\u00e9gional GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. La longueur du cycle du system r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es (SRAD) passera de 12 \u00e0 6 heures. Les cycles SRAD produisant les analyses r\u00e9gionales de 12 UTC et 00 UTC seront initi\u00e9s \u00e0 partir des analyses du cycle global d'assimilation de donn\u00e9es de 06 UTC et 18 UTC, respectivement. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision du mod\u00e8le ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour permettant une augmentation de la r\u00e9solution verticale de l'analyse r\u00e9gionale de 28 \u00e0 58 niveaux. De plus le syst\u00e8me d'assimilation utilise la proc\u00e9dure FGAT (First Guess at Appropriate Time) ce qui signifie que les \u00e9carts entre le champ d'essai et les observations sont calcul\u00e9s et tenus en compte au temps d'observation. La s\u00e9lection spatiale et temporelle des donn\u00e9es reste inchang\u00e9e de sorte que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es utilis\u00e9es par le SRAD reste similaire. Enfin le mod\u00e8le r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficiera d'une nouvelle analyse r\u00e9gionale d'\u00e9paisseur de neige utilisant les chutes de neige pr\u00e9vues par le syt\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional comme champ d essai. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . 2007 Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC comprend maintenant quatre types de mod\u00e8les et des membres suppl\u00e9mentaires Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC utilise maintenant un total de 40 membres provenant de 4 types de mod\u00e8les diff\u00e9rents : 10 membres - mod\u00e8le GEMCLIM, 10 membres - mod\u00e8le MCG3, 10 membres - mod\u00e8le SEF et 10 membres - mod\u00e8le MCG2. Le syst\u00e8me produit une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai de z\u00e9ro mois et une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai d'un mois. Le mardi, 31 octobre, 2006 Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision global Le mardi 31 octobre 2006, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me global GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. En particulier, la r\u00e9solution horizontale passera d'environ 100 km (400 x 200 points de grille) \u00e0 pr\u00e8s de 33 km aux latitudes moyennes (800 x 600 points de grille), le nombre de niveaux dans la verticale augmentera de 28 \u00e0 58, le toit du mod\u00e8le demeurant \u00e0 10 hpa et le pas de temps sera reduit en consequence.. La configuration physique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision sera substanciellement modifi\u00e9e en particulier, l'ensemble condensation-pr\u00e9cipitation changera consid\u00e9rablement. Le scheme de surface ISBA a lui aussi \u00e9t\u00e9 introduit dans le syst\u00e8me global. Un nombre important d'am\u00e9liorations ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 l'analyse utilis\u00e9e par le mod\u00e8le. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 recalcul\u00e9es, une am\u00e9lioration de 40% de l'efficacit\u00e9 computationnelle du syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es 4d-var a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e et les temps de coupure pour l'inclusion des observations ont \u00e9t\u00e9 l\u00e9g\u00e8rement modifi\u00e9s pour livrer les analyses op\u00e9rationnelles dans approximativement les m\u00eames temps qu'avant. Les produits op\u00e9rationnels seront disponibles un peu plus tard avec l'implantation de ce modele global soit approximativement 40 minutes plus tard que pr\u00e9sentement. En particulier les donn\u00e9es aux points de grille en format grib seront disponibles environ 40-55 minutes plus tard qu'elles le sont pr\u00e9sentement. Nous serons en mesure d'am\u00e9liorer les temps de livraison des produits suite \u00e0 une augmentation de puissance ordinateur pr\u00e9vue t\u00f4t en 2007. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annoncant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . Le mardi 13 d\u00e9cembre 2005 Changements importants au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE) Mardi le 13 d\u00e9cembre 2005 \u00e0 12 heures (TUC) le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien mettra en \u0153uvre un changement majeur au syst\u00e8me de pr\u00e9vision densemble (SPE). D'une part, le syst\u00e8me d'assimilation bas\u00e9 sur le filtre de Kalman d'ensemble (FKEn) va commencer \u00e0 utiliser de nouveaux types d'observations et d'autre part, il b\u00e9n\u00e9ficiera de certaines am\u00e9liorations structurelles. L'ensemble des mod\u00e8les de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9 afin d'obtenir une meilleure simulation du cycle diurne et de r\u00e9duire les biais des mod\u00e8les. Les pr\u00e9visions seront \u00e9mises 2 fois par jour et la p\u00e9riode de pr\u00e9vision passera de 10 \u00e0 16 jours. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle . Le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 Assimilation de nouvelles donn\u00e9es satellitaires Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 une mise \u00e0 jour au syst\u00e8me d'assimilation en incluant les donn\u00e9es des satellites NOAA-18 et METEOSAT-8 r\u00e9cemment mis en orbites. Pour l'instant seules les analyses des mod\u00e8les GEM global et r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficent de cette mise \u00e0 jour. L'effet sur les pr\u00e9visions de ces mod\u00e8les a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 comme \u00e9tant neutre, ce qui attendu pour une telle mise \u00e0 jour. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle . Le jeudi 21 juillet 2005 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 21 juillet 2005 un changement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues sur l'Atlantique et le Pacifique. De plus, cette implantation sera accompagn\u00e9e de l'introduction de 4 nouvelles fen\u00eatres de pr\u00e9vision sur les Grands-Lacs suivants : Ontario, \u00c9ri\u00e9, Huron et Sup\u00e9rieur. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mercredi 6 juillet 2005 Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air du mod\u00e8le Chronos Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 une nouvelle version du mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air Chronos. Les \u00e9missions anthropog\u00e9niques de 1995 seront remplac\u00e9es par des \u00e9missions provenant des inventaires de 2000-2001. De plus le traitement des inventaires a \u00e9t\u00e9 fait par le syst\u00e8me SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) au lieu du syst\u00e8me de traitement canadien des \u00e9missions CEPS. Les \u00e9missions biog\u00e9niques ont aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es. Elles utilisent des taux d'\u00e9missions bas\u00e9es sur BEIS3 au lieu de BEIS2 associ\u00e9es aux types de v\u00e9g\u00e9tation de BELD3 au lieu de USGS (U.S. Geologival Survey). En clair, on utilise maintenant plus de types de v\u00e9g\u00e9tations avec des taux d'\u00e9missions mis \u00e0 jour. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale. Ce changement est accompagn\u00e9 de l'introduction d'une analyse de temp\u00e9rature de la mer \u00e0 plus haute r\u00e9solution et bas\u00e9e sur un ensemble de donn\u00e9es plus complet. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mardi 15 mars 2005 Le 4D-Var: une am\u00e9lioration majeure au syst\u00e8me canadien d'assimilation globale des donn\u00e9es Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-Var (Tridimensionnel variationnel) pour la suite de pr\u00e9visions globales sera \u00e9tendu pour devenir un syst\u00e8me 4D-Var. Cette extension, utilisant le temps comme quatri\u00e8me dimension du syst\u00e8me d'analyse, signifie que l'analyse n'est plus une image fixe des conditions atmosph\u00e9riques au moment de l'analyse (comme dans le 3D-Var qui produit cela pour les heures synoptiques principales). En effet, le syst\u00e8me 4D-Var produit une \u00e9volution temporelle des conditions atmosph\u00e9riques durant la fen\u00eatre temporelle d'assimilation (pour cette mise en Suvre, cette fen\u00eatre a \u00e9t\u00e9 choisie de fa\u00e7on coh\u00e9rente avec le 3D-Var, soit 6 heures centr\u00e9es autour des heures synoptiques principales). Pour ce faire, le mod\u00e8le GEM devient partie int\u00e9grante du processus d'assimilation, en plus des observations distribu\u00e9es dans la fen\u00eatre temporelle. Le sch\u00e9ma 4D-Var calcule la meilleure concordance entre les observations et les pr\u00e9visions du mod\u00e8le. L'analyse qui en r\u00e9sulte est en bien meilleur \u00e9quilibre dynamique et contribue \u00e0 une am\u00e9lioration importante de la performance du syst\u00e8me global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Deux articles publi\u00e9s sont disponibles (en anglais seulement). (1) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of teh MSC . La note technique publi\u00e9e au moment de l'implementation en 2005 est toujours disponible en cliquant ici . De m\u00eame, ces documents sur la v\u00e9rification objective et subjective sont aussi disponibles. Le jeudi 13 janvier 2005 Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de temp\u00e9rature de surface du GEM r\u00e9gional Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 13 janvier 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision des temp\u00e9ratures nocturnes de surface. Il a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 que le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional op\u00e9rationnel pr\u00e9voit des temp\u00e9ratures de surface excessivement froides surtout en p\u00e9riode hivernale, par ciel d\u00e9gag\u00e9 et lorsque la circulation de bas niveau est faible. Ce probl\u00e8me est not\u00e9 de fa\u00e7on plus syst\u00e9matique en r\u00e9gions montagneuses ainsi que dans les r\u00e9gions Arctiques. Le changement vise \u00e0 corriger ce probl\u00e8me. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mercredi 12 janvier 2005 Mise en \u0153uvre du filtre de Kalman d'ensemble dans le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien a implant\u00e9 le mercredi 12 janvier 2005 pour la passe de 00Z un changement majeur au cycle d'assimilation du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision d'Ensemble. La technique de l'Interpolation Optimale a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9e par un cycle d'assimilation bas\u00e9 sur le Filtre de Kalman d'Ensemble. La configuration des 16 mod\u00e8les utilis\u00e9s pour produire la pr\u00e9vision de 10 jours n'a pas \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Les premi\u00e8res pr\u00e9visions utilisant cette nouvelle technique d'assimilation ont \u00e9t\u00e9 produites dans la passe de 00Z du 13 janvier 2005. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Une note technique plus d\u00e9taill\u00e9e est disponible en cliquant ici . Le mardi 21 septembre 2004 Ajout de nouvelles donn\u00e9es aux syst\u00e8mes dassimilation globale et r\u00e9gionale du CMC. \u00c0 compter du mardi 21 septembre 2004, \u00e0 12TU, le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) r\u00e9gional et global ing\u00e9rera de nouvelles donn\u00e9es dobservation. Tout dabord, on assimilera les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-12 (Est) en plus de celles d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es du satellite GOES-10 (Ouest). Ensuite, les donn\u00e9es de radiance satellitaire de linstrument AMSU/A du satellite AQUA de la NASA seront aussi assimil\u00e9es. Ceci augmentera la couverture actuelle des observations AMSUA en provenance des satellites NOAA-15 et NOAA-16 et compensera en partie pour la perte de l'instrument AMSUA du satellite NOAA-17 en octobre dernier. On modifiera aussi les processus de s\u00e9lection des donn\u00e9es ATOVS (AMSUA et AMSUB) et on appliquera le contr\u00e0\u00b4le de qualit\u00e9 variationnel aux donn\u00e9es ATOVS. Troisi\u00e8mement, on assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de vents satellitaires dans les r\u00e9gions polaires d\u00e9riv\u00e9es de l'imagerie MODIS des satellites AQUA et TERRA de la NASA. Nous modifierons aussi le processus de s\u00e9lection dans le but d'augmenter la quantit\u00e9 des vents satellitaires du satellite GOES-P. Enfin, on assimilera une s\u00e9lection des donn\u00e9es des profileurs de vents aux USA. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est aussi disponible. Le mardi 18 mai 2004 Implantation du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional \u00e0 15km et am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional Le CMC implantera des changements majeurs au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 18 mai 2004 \u00e0 compter de 12 UTC. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gional GEM augmentera de 0,22 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 24 km) \u00e0 0,1375 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 15 km) dans la portion uniforme de la maille. Le nombre de niveaux dans la verticale passera de 28 \u00e0 58, alors que le toit demeurera \u00e0 10 HPa. Des am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la physique du mod\u00e8le. Le sch\u00e9ma de Kain-Fritsch remplacera le sch\u00e9ma de Fritsch-Chappell pour la convection profonde et un nouveau sch\u00e9ma de convection restreinte, bas\u00e9 sur une fermeture de type Kuo, compl\u00e9tera le s\u00e9lectif sch\u00e9ma de convection profonde. De plus, une nouvelle param\u00e9tration de l'orographie non r\u00e9solue (sch\u00e9mas du ralentissement d\u00fb aux ondes de gravit\u00e9s et terme de blocage) a \u00e9t\u00e9 introduite. Des changements seront aussi apport\u00e9s au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es. En effet, le syst\u00e8me utilisera les radiances satellitaires produites par les instruments AMSU/B en plus des donn\u00e9es produites par les instruments AMSU/A qui sont actuellement assimil\u00e9s. Les radiances dans le canal 6,7 micron du satellite GOES-W (IR-GOES) seront \u00e9galement assimil\u00e9es. L'ajout des donn\u00e9es AMSU/B et IR-GOES, qui sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, a un impact plus important au dessus des oc\u00e9ans o\u00f9 davantage de canaux sont assimil\u00e9s. Ces changements sont les m\u00eames que ceux qui ont \u00e9t\u00e9 implant\u00e9es dans le syst\u00e8me global en juin 2003. Il s'agit d'une mise \u00e0 niveau du syst\u00e8me r\u00e9gional afin de rendre les deux syst\u00e8mes \u00e9quivalents. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi, un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est disponible. 2004 Le CMC remplace le mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM dans son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res Le CMC a remplac\u00e9 son mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) De 4 \u00e0 12 saisons ; toujours 0 d\u00e9lai Hindcast \u00e9tendu: 1969-2004 Le jeudi 19 juin 2003 Am\u00e9lioration au syst\u00e8me d'assimilation globale Le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) ing\u00e9rera \u00e0 compter du 19 juin 2003 des donn\u00e9es de radiance satellitaire de l'instrument AMSU/B, en plus des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es provenant de linstrument AMSU/A. Ces deux instruments font partie du sondeur ATOVS \u00e0 bord des satellites NOAA-15, NOAA-16 et NOAA-17. On assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-W. Ces donn\u00e9es de AMSU/B et GOES-IR sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9. L'addition de ces canaux a donc un grand impact sur les analyses d'humidit\u00e9. Il en r\u00e9sulte une am\u00e9lioration importante des analyses dhumidit\u00e9 et un certain gain dans la performance du mod\u00e8le global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Les contraintes temporelles impos\u00e9es par la conversion au superordinateur IBM ne nous ont pas permis d'incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Le syst\u00e8me r\u00e9gional continuera donc d'assimiler le m\u00eame jeu de donn\u00e9es que pr\u00e9sentement. Il y aura quand m\u00eame un certain impact sur le cycle r\u00e9gional car ce dernier est aliment\u00e9 au temps initial par l'analyse globale. Nous travaillons pr\u00e9sentement \u00e0 incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me r\u00e9gional mais nous ne pourrons le faire avant que le nouveau superordinateur ne devienne op\u00e9rationnel. F\u00e9vrier, mars et avril 2002 Changements mineurs au syst\u00e8me op\u00e9rationnel en f\u00e9vrier, mars et avril 2002: 19 f\u00e9vrier 2002 : On a effectu\u00e9 une correction dans le syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global \u00e0 l'\u00e9tape de l'\u00e9claircissage (\"thinning\") des donn\u00e9es SATWINDS pour mieux traiter les donn\u00e9es pr\u00e8s des bordures des bo\u00eetes de s\u00e9lection. Aussi une correction a \u00e9t\u00e9 faite \u00e0 la production des donn\u00e9es Humsat. En effet, un bogue faisait en sorte que la fraction nuageuse du jour \u00e9tait parfois erron\u00e9e. 27 mars 2002 : On a am\u00e9lior\u00e9 le processus d'\u00e9claircissage des donn\u00e9es d'avions dans les syst\u00e8mes d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global. Aussi, une modification a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e au crit\u00e8re de rejet du test de background pour les donn\u00e9es \"dropsondes\" r\u00e9duisant ainsi les rejets des vents au-dessus du Pacifique. De plus, on a effectu\u00e9 une correction \u00e0 l'interpolateur pr\u00e8s des p\u00f4les de calcul dans le mod\u00e8le GEM pour \u00e9viter les probl\u00e8mes dans le traitement des donn\u00e9es \u00e0 ces points. 24 avril 2002 : On a apport\u00e9 une modification dans le calcul du g\u00e9opotentiel en coordonn\u00e9es pression \u00e0 la pr\u00e9vision 48 heures du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Depuis le 11 janvier 2001 le g\u00e9opotentiel en pression \u00e9tait obtenu via une interpolation cubique des champs du mod\u00e8le en coordonn\u00e9es eta. R\u00e9cemment, on a d\u00e9montr\u00e9 que cette m\u00e9thodologie causait une d\u00e9gradation du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. En cons\u00e9quence, la m\u00e9thodologie d'une interpolation lin\u00e9aire, apr\u00e8s un recalcul du g\u00e9opotentiel, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9introduite pour r\u00e9gler ce probl\u00e8me de pr\u00e9cision. L'impact de ce probl\u00e8me est assez limit\u00e9 au niveau m\u00e9t\u00e9orologique. Par contre, ce probl\u00e8me affectait n\u00e9gativement les scores de v\u00e9rifications mensuelles du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. Le mardi 11 d\u00e9cembre 2001, 12Z Implantation d'un changement majeur \u00e0 l'analyse ainsi que d'une am\u00e9lioration au mod\u00e8le GEM global CMC Op\u00e9rations implantera une modification majeure au syst\u00e8me d'assimilation global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 d\u00e9cembre 2001 \u00e0 12 UTC. De plus, des modifications seront fait au mod\u00e8le GEM global en vue d'am\u00e9liorer le traitement du vent au-dessus des montagnes. Le changement le plus important sera l'assimilation directe de la temp\u00e9rature et de la pression de surface en remplacement du g\u00e9opotentiel qui sera d\u00e9sormais une variable diagnostiqu\u00e9e. Aussi, le nombre de niveaux de radiosondes assimil\u00e9s passera de 16 \u00e0 27. On assimilera aussi des jeux de donn\u00e9es additionels : les dropsondes, les temp\u00e9ratures en provenance des ACARS et des AMDAR, cinq canaux TOVS suppl\u00e9mentaires sous 500 hPa et les SATWINDS de GOES 8 et de GOES 10. Le nouveau sch\u00e8me d'assimilation comprendra aussi un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 sommaire (\"background check\") pour filtrer les erreurs grossi\u00e8res et un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 variationnel complet. Cet ensemble remplace celui qui faisait appel \u00e0 l'approche par interpolation optimale. Tous ces changements sont communs tant au syst\u00e8me d'assimilation global que r\u00e9gional. Les changements au mod\u00e8le GEM global incluent une correction num\u00e9rique au sch\u00e8me de traitement de la tra\u00een\u00e9e due aux ondes de gravit\u00e9 et ajout\u00e9 un terme de blocage de bas niveau au sch\u00e8me de param\u00e9trage de l'orographie sous-maille. Pratiquement, il en r\u00e9sultera un meilleur traitement du vent au-dessus des hautes montagnes comme les Rocheuses ou l'Himalaya. Vous trouverez ici l'annonce officielle de ce changement. Un document d\u00e9taill\u00e9 (Version en PDF) d\u00e9crit l'ensemble de ces modifications ainsi que leur impact positif significatif sur les syst\u00e8mes d'assimilation et de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le mardi 11 septembre 2001, 12Z Implantation du sch\u00e8me ISBA dans le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 septembre 2001 \u00e0 12 UTC. Un nouveau module de surface connu sous l'acronyme ISBA (Interactions Surface-Biosph\u00e8re-Atmosph\u00e8re) a remplac\u00e9 le sch\u00e9ma \u00abforce-restore\u00bb. Le sch\u00e8me ISBA tient compte des flux de temp\u00e9rature, d'humidit\u00e9 et de momentum au-dessus de diff\u00e9rentes surfaces (terre, eau, glaces marines et glaciers). Les flux calcul\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 chacun de ces types de surface sont combin\u00e9s sur chaque tuile du mod\u00e8le selon leur poids respectif. Ces flux sont ensuite utilis\u00e9s comme conditions de surface pour les calculs de diffusion verticale. Le sch\u00e9ma force-restore ne consid\u00e9rait qu'un type de surface continentale \u00e0 chaque tuile. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le jeudi 7 juin 2001 \u00e0 06Z Implantation des donn\u00e9es ATOVS-1B dans le syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'analyse CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 7juin \u00e0 0600 UTC. Les donn\u00e9es TOVS-1D re\u00e7ues par le GTS (R\u00e9seau Global de T\u00e9l\u00e9communications) ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par les donn\u00e9es ATOVS-1B. Les ATOVS-1B sont recuillies directement d'un serveur de NESDIS via l'internet. Il faut noter que ces donn\u00e9es proviennent des satellites NOAA-15 et NOAA-16. Etant d'un format plus cru, les ATOVS-1B sont calibr\u00e9es au CMC. Aussi nous recevons approximativement 670,000 observations par 24 heures ce qui repr\u00e9sente une augmentation importante par rapport au volume des donn\u00e9es TOVS-1D. L'effet de l'introduction des donn\u00e9es ATOVS-1B a \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9 au cours des derniers mois. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions, surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Le jeudi 11 janvier 2001 \u00e0 12Z Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse r\u00e9gionale: coordonn\u00e9es \"eta\" et ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 11 janvier 2001, \u00e0 1200 UTC. Nous introduirons dans le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es les modifications incorpor\u00e9es au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es en juin (analyse sur les niveaux eta du mod\u00e8le) et en septembre dernier (ajout des donn\u00e9es AMDAR/ACARS et des radiances TOVS). L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) se fera donc sur les coordonn\u00e9es du mod\u00e8le et utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Vous trouverez le d\u00e9tails de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Le mercredi 27 septembre 2000 \u00e0 12Z Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse globale: ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 27 septembre 2000, \u00e0 1200 UTC. L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Notez que le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation et de pr\u00e9vision demeure inchang\u00e9. Le mercredi 14 juin 2000 \u00e0 12Z Implantation d'une nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" CMC Op\u00e9rations implantera des modifications au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 14 juin 2000 , \u00e0 la passe de 12Z. La nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" sera implant\u00e9 op\u00e9rationnellement. L'assimilation 3D-Var s'effectura dor\u00e9navant directement sur les 28 niveaux eta du mod\u00e8le GEM au lieu des 16 niveaux de pression actuels. En m\u00eame temps, nous installerons une nouvelle version du mod\u00e8le GEM en configuration globale dont l'impact principal est d'augmenter l'activit\u00e9 dans le mod\u00e8le global. Vous trouverez plus de renseignements sur ces implantations \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 12Z Implantation d'un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision global CMC Op\u00e9rations implantera la version globale grille uniforme du mod\u00e8le GEM le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Le mod\u00e8le GEM en configuration globale remplacera la version actuelle T199 du mod\u00e8le spectral global SEF qui est pr\u00e9sentement utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions a moyen et a long terme au CMC. Le nouveau mod\u00e8le, qui a une r\u00e9solution latitude-longitude de 0,9\u00b0, sera \u00e9galement utilis\u00e9 dans le syst\u00e8me d'assimilation global de donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les champs d'essai utilis\u00e9s dans la production des analyses globales. La note officielle (GENOT) d\u00e9crit les principales diff\u00e9rences entre GEM global et le spectral SEF et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e au cours des 5 derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) donne encore plus de d\u00e9tails au sujet du mod\u00e8le GEM. Avec cette implantation le CMC se dote d'un syst\u00e8me unifi\u00e9 de pr\u00e9vision dans lequel un seul mod\u00e8le (GEM) est utilis\u00e9 dans diff\u00e9rentes configurations (globale, r\u00e9gionale, locale). Apr\u00e8s avoir tourn\u00e9 un mod\u00e8le barotrope depuis les ann\u00e9es 1960 le CMC a implant\u00e9 une premi\u00e8re version du mod\u00e8le spectral h\u00e9misph\u00e9rique T20L5 en 1976. Quinze ans plus tard, en 1991, la version globale (T79L21) du mod\u00e8le spectral SEF a fait son entr\u00e9e. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le a pass\u00e9 \u00e0 T119 en 1993 puis \u00e0 T199 (100km) en 1995. Notez que le mod\u00e8le SEF continuera d'\u00eatre utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res ainsi que dans le syst\u00e8me des pr\u00e9visions des ensembles. Le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 12Z Implantation du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM 24 km CMC Op\u00e9rations implantera une nouvelle version du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Les principaux changements touchent la r\u00e9solution horizontale de la maille du mod\u00e8le, qui est augment\u00e9e de 35 km \u00e0 24 km, et la param\u00e9trisation des processus physiques. Vous trouverez plus de renseignements dans la note officielle (GENOT). Le mercredi 11 mars 1998 \u00e0 12Z Implantation de la nouvelle analyse de neige CMC Op\u00e9rations implantera le mercredi 11 mars 1998, \u00e0 12Z, une nouvelle analyse d'\u00e9paisseur de neige au sol. Cette nouvelle analyse aura, entre autres choses, une meilleure r\u00e9solution spatiale et temporelle et tiendra compte des observations synoptiques interm\u00e9diaires. De plus, on a grandement am\u00e9lior\u00e9 l'algorithme d'analyse. Pour de plus amples renseignements, consultez la note officielle (GENOT) ou la documentation d\u00e9taill\u00e9e (Version en PDF). Le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z Am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb de GEM. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z une modification au mod\u00e8le GEM. Il s'agit d'une am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb du mod\u00e8le qui a pour fonction de calculer la temp\u00e9rature et l'humidit\u00e9 \u00e0 la surface du mod\u00e8le. Les modifications auront pour effet d'am\u00e9liorer les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature et de point de ros\u00e9e de surface durant la saison hivernale. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le. Le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z R\u00e9introduction du syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es au CMC CMC Op\u00e9rations va r\u00e9introduire le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es (spin-up de 12 heures) le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z. Ce syst\u00e8me avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9branch\u00e9 en f\u00e9vrier dernier lorsque le mod\u00e8le GEM a remplac\u00e9 le EFR. L'analyse 3D-VAR a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9e au syst\u00e8me r\u00e9gional qui utilise le mod\u00e8le GEM pour fournir les champs d'essai requis par l'analyse. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z Le nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es, le 3D-VAR. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z un nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-VAR (variationnel tri-dimensionnel) a remplac\u00e9 le syst\u00e8me op\u00e9rationel actuel IO (interpolation optimale) utilis\u00e9 au CMC au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Une documentation plus compl\u00e8te sur la nouvelle analyse est en pr\u00e9paration. En attendant, vous pouvez consulter les images d'une pr\u00e9sentation Powerpoint pr\u00e9par\u00e9e par Pierre Koclas pour la conf\u00e9rence SCMO qui a eu lieu au d\u00e9but de juin \u00e0 Saskatoon. Le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z Modification \u00e0 l'analyse qui alimente GEM r\u00e9gional. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision. Le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional sera maintenant directement nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 21 niveaux en coordonn\u00e9es sigma. Depuis l'introduction de GEM, le 24 f\u00e9vrier dernier, le mod\u00e8le \u00e9tait nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 16 niveaux en coordonn\u00e9es pression. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le. Le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z Le nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional: GEM. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gionale: le mod\u00e8le GEM (Global Environmental Multi-\u00e9chelle). Ce mod\u00e8le remplace le mod\u00e8le EFR utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions \u00e0 court terme au CMC depuis le 22 avril 1986. La note officielle (GENOT) annoncant l'implantation de GEM d\u00e9crit les diff\u00e9rences entre GEM et le EFR et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e durant les derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) d\u00e9crit le d\u00e9veloppement et les caract\u00e9ristiques du mod\u00e8le et offre aussi une discussion plus d\u00e9taill\u00e9e des r\u00e9sultats obtenus en passe parall\u00e8le. 1996 L'analyse de corr\u00e9lation canonique statistique (ACC) est maintenant utilis\u00e9e pour les pr\u00e9visions des mois 4 \u00e0 12 sur le Canada 1995 Le CMC pr\u00e9sente sa premi\u00e8re pr\u00e9vision saisonni\u00e8re automatis\u00e9e bas\u00e9e sur un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique de l'ensemble de l'atmosph\u00e8re Ce nouveau syst\u00e8me comprend : - Une approche \u00e0 deux niveaux - Anomalie persistante de la temp\u00e9rature de surface de la mer (TSM) sans mod\u00e8le oc\u00e9anique - Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie - Deux mod\u00e8les atmosph\u00e9riques : SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 membres ; 6 membres SEF et 6 membres GCM2 - Conditions initiales : d\u00e9calage de 24 heures - 4 saisons ; aucun d\u00e9lai ; dur\u00e9e de 3 mois - R\u00e9trospective: 1969-1994","title":"Changelog nwp fr"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-au-systeme-operationnel-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"","title":"Changements au syst\u00e8me op\u00e9rationnel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2024","text":"","title":"2024"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#11-juin-2024","text":"Atmosph\u00e8re Deterministe: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 9.0.0 Remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 7.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) 1.5.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) 2.1.0 Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 2.3.0 Syst\u00e8me automatique de production de \"TAF\" (aTAGS) 1.3.0 Ensembliste: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 8.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 5.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) 3.0.0 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 6.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 6.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d'ensemble de pr\u00e9cipitation (AHREP) 2.0.0 Surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8re (SCanADS-SNPSR) 4.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.2.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) 1.2.0 Qualit\u00e9 de l'air: Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) v25 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) fusionn\u00e9 avec le SRPDQA Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) 2.2.0 Eau, oc\u00e9an et glace Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.5.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.4.0 Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.3.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.9.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.2.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.7.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) 2.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.7.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.3.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.5.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d'ensemble (SPHE) 1.3.0 Simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.4.0","title":"11 juin 2024"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#19-fevrier-2024","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)","title":"19 f\u00e9vrier 2024"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2023","text":"","title":"2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#12-decembre-2023","text":"Mise \u00e0 jour vers la version 2.2.0 des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien","title":"12 d\u00e9cembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-novembre-2023","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.4.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.3.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)","title":"28 novembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#22-novembre-2023","text":"Correction aux variables de la densit\u00e9 de la neige et de l'alb\u00e9do de la neige dans les sorties diagnostiques de SCanADS-SHRPD","title":"22 novembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2-novembre-2023","text":"Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SGPD Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SRPD Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SHRPD","title":"2 novembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#20-septembre-2023","text":"Statut op\u00e9rationnel du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.3.0","title":"20 septembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#14-septembre-2023","text":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPE Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SRPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SHRPD","title":"14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#30-aout-2023","text":"Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 2.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien","title":"30 ao\u00fbt 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-aout-2023","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) \u00e0 la version 3.3.0","title":"3 ao\u00fbt 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#27-juillet-2023","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) \u00e0 la version 2.0.0 pour ajouter un mode barocline l\u00e9ger et des effets de glace de mer","title":"27 juillet 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#5-juillet-2023","text":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPE Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SRPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SHRPD","title":"5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#21-juin-2023","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)","title":"21 juin 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-mai-2023","text":"Mise \u00e0 jour de ARDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 Mise \u00e0 jour de AHRDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18","title":"3 mai 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#23-mars-2023","text":"Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 2.1.0 pour introduire le traitement des donn\u00e9es radars de bande-S du Canada","title":"23 mars 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#8-mars-2023","text":"Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPE Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPD Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SRPD","title":"8 mars 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#15-fevrier-2023","text":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPE Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPD Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SRPD Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SHRPD","title":"15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#4-janvier-2023","text":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPE Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPD Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SRPD Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SHRPD","title":"4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2022","text":"","title":"2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-novembre-2022","text":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPE Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPD Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SRPD Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SHRPD","title":"3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-juin-2022","text":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance","title":"28 juin 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#31-mars-2022","text":"Fin du service pour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT)","title":"31 mars 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#24-fevrier-2022","text":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.1.0","title":"24 F\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#16-fevrier-2022","text":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SRPD Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SHRPD","title":"16 F\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2021","text":"","title":"2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1er-decembre-2021","text":"Atmosph\u00e8re Deterministe: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 8.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 8.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 6.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) 1.3.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) 1.0.0 Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental remplac\u00e9 par le SHRPD-Nord Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 1.9.0 Ensembliste: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 7.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 4.0.0 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 5.2.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 5.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d'ensemble de pr\u00e9cipitation (AHREP) 1.3.0 Analyse de surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 3.0.3 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8re (SCanADS-SNPSR) 3.1.0 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SGPD (SCanADS-SGPD) Qualit\u00e9 de l'Air: Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) v23 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) v23 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) 2.0.0 Eau, oc\u00e9an et glace Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.2.0 Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.7.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.5.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) 1.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.9.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.5.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du St-Laurent (SRPD-CGSL), remplac\u00e9 par SCPE Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) 3.1.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.1.0 Simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.0.0","title":"1er D\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#30-novembre-2021","text":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) 2.1.0","title":"30 novembre 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#9-juin-2021","text":"Mise \u00e0 jour vers la version 5.0.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)","title":"9 juin 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#26-janvier-2021","text":"Remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPE Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPD Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SRPD","title":"26 janvier 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2020","text":"","title":"2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#8-decembre-2020","text":"Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPE Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPD Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SRPD","title":"8 d\u00e9cembre 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#26-juin-2020","text":"Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SRPD","title":"26 juin 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#29-avril-2020","text":"Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SRPD","title":"29 avril 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-avril-2020","text":"Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SGPE Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SGPD Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SRPD","title":"28 avril 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1-avril-2020","text":"FireWork d'\u00e9t\u00e9 2020 - D\u00e9but de la saison","title":"1 avril 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#21-janvier-2020","text":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance","title":"21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2019","text":"","title":"2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#23-juillet-2019","text":"Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SGPE Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SGPD Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SRPD","title":"23 juillet 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-juillet-2019","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 6.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 7.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 7.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 5.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Firework (SRPDQA-FW) 21 Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (ARPD (CaPA-10km)) 4.6.0 Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) 4.6.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.1.0 Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonniere Canadien (SPISCAN) Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.6.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.2.0","title":"3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#15-avril-2019","text":"FireWork d'\u00e9t\u00e9 2019 - D\u00e9but de la saison","title":"15 avril 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#4-mars-2019","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SRPDV) 3.2.0 D\u00e9claration du statut op\u00e9rationnel pour le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues (SRPEV) 1.2.0","title":"4 mars 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#30-janvier-2019","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.5.0","title":"30 janvier 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2018","text":"","title":"2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-novembre-2018","text":"Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) 1.1.0","title":"28 novembre 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#18-septembre-2018","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 5.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 6.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.4.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 5.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork version 20 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA-10km)) 4.5.0 Analyse d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation \u00e0 haute r\u00e9solution (AHRDP (CaPA-2.5km)) 4.5.0 Fin du service pour le syst\u00e8me de vague \"WAM-Global\" Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 020","title":"18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-juin-2018","text":"Couplage bi-directionnel avec une mod\u00e8le oc\u00e9an-glace dans le syst\u00e8me SCPA","title":"28 juin 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-juin-2018","text":"Remplacement du satellite GOES-13 par GOES-16 Remplacement du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11","title":"7 juin 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#4-avril-2018","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SRPDV) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues (SRPEV) 1.0.0","title":"4 avril 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-avril-2018","text":"FireWork d'\u00e9t\u00e9 2018 - D\u00e9but de la saison","title":"3 avril 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2-mars-2018","text":"Analyse d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation \u00e0 haute r\u00e9solution (AHRDP (CaPA)) 4.1.0","title":"2 mars 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1-mars-2018","text":"Remplacement des observations AMV du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11","title":"1 mars 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#24-janvier-2018","text":"Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l\u2019Arctique (SCPA) 1.0.0","title":"24 janvier 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2017","text":"","title":"2017"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#14-decembre-2017","text":"Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.4.0","title":"14 d\u00e9cembre 2017"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1er-novembre-2017","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.3 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) 1.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.3.0","title":"1er novembre 2017"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#6-septembre-2017","text":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance","title":"6 septembre 2017"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2016","text":"","title":"2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#9-novembre-2016","text":"Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA)) 4.0.0","title":"9 novembre 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-septembre-2016","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 5.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.2.0 FireWork \u00e9t\u00e9 2016 - Mise \u00e0 jour Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 016 Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) version 1.0.0","title":"7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#21-juin-2016","text":"Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) 2.1 Utilisation des analyses SGPOG par le Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonniere Canadien (SPISCAN) Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 1.1","title":"21 juin 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#14-avril-2016","text":"FireWork d'\u00e9t\u00e9 2016 - D\u00e9but de la saison","title":"14 avril 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-avril-2016","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 015","title":"7 avril 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#16-mars-2016","text":"Remplacement du satellite MTSAT-2 par Himawari-8","title":"16 mars 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2015","text":"","title":"2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#15-decembre-2015","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 5.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.1.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 4.1.1 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.2.0 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA)) 3.2.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.1.0","title":"15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#17-septembre-2015","text":"Implementation exp\u00e9rimentale de la version 2.2 du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG)","title":"17 septembre 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#20-aout-2015","text":"D\u00e9claration du statut op\u00e9rationnel pour le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) version 1.1.1","title":"20 ao\u00fbt 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#9-juillet-2015","text":"Implantation de la version 1.5 du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI 1.5)","title":"9 juillet 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#23-juin-2015","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV)","title":"23 juin 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#11-juin-2015","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)","title":"11 juin 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-juin-2015","text":"Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 3.1.0","title":"3 juin 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#16-avril-2015","text":"Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) 1.1.0","title":"16 avril 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2014","text":"","title":"2014"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#18-novembre-2014","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 4.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace golfe St-Laurent Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 3.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.3","title":"18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#6-mai-2014","text":"Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SGPD Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SRPD","title":"6 mai 2014"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2013","text":"","title":"2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#4-decembre-2013","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 3.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.0.1","title":"4 d\u00e9cembre 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#20-novembre-2013","text":"Implantation de la version 1.4 du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI 1.4)","title":"20 novembre 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-novembre-2013","text":"Ajout donn\u00e9es satellitaires (CSR, ATOVS, vents polaires) dans le SGPD Ajout donn\u00e9es satellitaires (CSR, ATOVS, vents polaires) dans le SRPD","title":"7 novembre 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#20-aout-2013","text":"Mise en place de la version 2.4 de CaPA (ARPD)","title":"20 ao\u00fbt 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#12-aout-2013","text":"Matrices globales Scribes maintenant disponibles environ 30 minutes plus t\u00f4t","title":"12 ao\u00fbt 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#23-juillet-2013","text":"Ajustement \u00e0 l'analyse de temp\u00e9rature de la mer (GODAS) pour SPISCan Implantation exp\u00e9rimentale de la version 2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace - Composante pr\u00e9vision (RIPS-F)","title":"23 juillet 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#12-juillet-2013","text":"Ajustements au calcul du temps violent d'\u00e9t\u00e9 et au domaine arctique du syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.1)","title":"12 juillet 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-juillet-2013","text":"Mise \u00e0 jour au binaire SRPD (pour la production de la variable PX)","title":"3 juillet 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#18-juin-2013","text":"Ajout Td UMOS dans les matrices Scribes. Modernisation de la production des bulletins FPCN80, FPCN48-49, FPCN46-47","title":"18 juin 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#17-mai-2013","text":"Implantation exp\u00e9rimentale de la version 2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace - Composante analyse (RIPS-A)","title":"17 mai 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#13-mai-2013","text":"Implantation du Syst\u00e8me hydrodynamique op\u00e9rationnel (SHOP) 1.0.0","title":"13 mai 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-mai-2013","text":"Ajout de donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du CMC","title":"7 mai 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#15-avril-2013","text":"Ajout de donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du CMC","title":"15 avril 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-fevrier-2013","text":"Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) 1.0.0","title":"28 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#26-fevrier-2013","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.1","title":"26 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#13-fevrier-2013","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 3.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 3.1.0","title":"13 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2012","text":"","title":"2012"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#19-octobre-2012","text":"SRPD - ajustement au temps de coupure - collecte d'observations","title":"19 octobre 2012"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#october-3-2012","text":"SRPD 3.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 3.0.0 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 2.3.0 Ajustement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace golfe St-Laurent Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.0","title":"October 3, 2012"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2011","text":"","title":"2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#22-decembre-2011","text":"Correction \u00e0 l'analyse de neige du SHRPD 2.2.1 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)","title":"22 d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1er-decembre-2011","text":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re Canadien SPISCan 1.0.0","title":"1er d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#16-novembre-2011","text":"SGPD 2.2.0 SRPD 2.0.0","title":"16 novembre 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#22-septembre-2011","text":"SRPE 1.0.0","title":"22 septembre 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-20-octobre-2010","text":"","title":"Le mercredi 20 Octobre 2010"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#mise-en-operation-dune-version-a-aire-limitee-du-systeme-regional-de-prevision-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 partir du 20 octobre 2010 \u00e0 compter de la passe 12 UTC, le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision actuel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) sera remplac\u00e9 par une version \u00e0 aire limit\u00e9e du mod\u00e8le GEM appel\u00e9e REG-LAM3D. Des modifications sont aussi apport\u00e9es aux analyses. Un des changements au mod\u00e8le voit la grille \u00e0 15 km \u00e9tendue vers l'ouest et vers le sud. Si aucune modification touchant la physique ou la dynamique du mod\u00e8le r\u00e9gional n'a \u00e9t\u00e9 faite ce nouveau syst\u00e8me permettra de nouveaux d\u00e9veloppements dans la physique de la couche limite. Des changements techniques importants ont \u00e9t\u00e9 apportes dans la fa\u00e7on de produire les analyses qui permettront le d\u00e9veloppement de nouvelles approches ainsi que l'assimilation de nouveaux types de donn\u00e9es. Certains ajustements ont \u00e9t\u00e9 apportes pour la production continue des produits dans les r\u00e9gions a l'ext\u00e9rieur du domaine ou en bordure de la grille du REG-LAM3D de mani\u00e8re a assurer qu'aucun changement dans la disponibilit\u00e9 des produits du REG-LAM3D n'est attendu avec le nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional. Des v\u00e9rifications objectives et subjectives du REG-LAM3D ont \u00e9t\u00e9 faites pendant les trois mois de la passe parall\u00e8le et aucune diff\u00e9rence dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 not\u00e9e. Une attention particuli\u00e8re a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e aux syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9orologiques sur l'atlantique, surtout pour ceux qui avaient une trajectoire longeant la fronti\u00e8re est du domaine du REG-LAM3D (d\u00e9veloppement c\u00f4tier), et aussi pour ceux qui entraient dans le domaine du REG-LAM3D (temp\u00eates tropicales) et aucune d\u00e9t\u00e9rioration des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9e. Il n'y a aussi aucun impact sur les sorties scribe. Le mod\u00e8le REG-LAM3D pilotera dor\u00e9navant le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15. Des information additionnelles sont disponibles dans la note officielle accessible en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der \u00e0 une note technique .","title":"Mise en op\u00e9ration d'une version \u00e0 aire limit\u00e9e du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-2-mars-2010","text":"","title":"Le mardi 2 mars 2010"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-implante-un-nouveau-jeu-de-fichiers-demissions-pour-le-modele-de-la-qualite-de-lair","text":"Le 02 mars 2010, d\u00e9butant avec la simulation de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le op\u00e9rationnel de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15 (Mod\u00e8le Global Environnemental - Mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'Air et de la CHimie) L'objectif de la mise \u00e0 jour \u00e9tait de corriger les surpr\u00e9visions s\u00e9v\u00e8res occasionnelles des particules fines (pm2.5) dans quelques villes canadiennes, principalement durant des \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques associ\u00e9s \u00e0 de faibles vents et une couche limite peu profonde et stable Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-3-decembre-2009","text":"","title":"Le jeudi 3 d\u00e9cembre 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ajoute-des-donnees-atovs-supplementaires-a-son-systeme-dassimilation","text":"Le 3 d\u00e9cembre 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise a jour des syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en ajoutant des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires. Ce sont les donn\u00e9es AMSUA et MHS des satellites METOP et NOAA-19 en orbite circumpolaire. Ces nouvelles donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du modele GEM-global, ainsi que pour le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des satellites de remplacement sont lanc\u00e9s dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Donn\u00e9es AMSUA et MHS de METOP et NOAA-19 Pr\u00e9sentement les donn\u00e9es AMSUA des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 et AQUA sont assimilees, ainsi que les donn\u00e9es AMSUB ou MHS des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 et NOAA-18. Tous ces satellites ont un statut de satellite secondaire (backup) ou de recherche. Les satellites actuellement op\u00e9rationnels sont METOP et NOAA-19. L'ajout des donn\u00e9es de METOP et de NOAA-19 r\u00e9sultera en une meilleure couverture de donn\u00e9es (jusqu'a 30% plus de donn\u00e9es), une disponibilit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e ainsi qu'une plus grande robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation en cas de probl\u00e8me avec les instruments. Un exemple de la meilleure couverture de donn\u00e9es r\u00e9sultant de cette implantation est visible sur cette image pour AMSUA , et sur cette image pour AMSUB . Impacts sur les pr\u00e9visions Des tests rigoureux ont d\u00e9montr\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralement faible mais positif. L'amelioration la plus grande \u00e9tant pour les pr\u00e9visions globales dans l'h\u00e9misphere sud. Il y a \u00e9galement une petite am\u00e9lioration dans les pr\u00e9visions d'ensemble apr\u00e8s le jour 3. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont le systeme b\u00e9n\u00e9ficie avec l'ajout des donn\u00e9es ATOVS de METOP et NOAA-19. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Ce changement a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 dans cette note officielle disponible en cliquant ici . Pour des questions sp\u00e9cifiques concernant cette implementation vous pouvez \u00e9crire \u00e0 production-info@cmc.ec.gc.ca","title":"Le Centre Meteorologique Canadien ajoute des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-18-novembre-2009","text":"","title":"Le mercredi 18 novembre 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-modele-gem-mach15-de-prevision-de-la-qualite-de-lair-remplace-le-modele-chronos-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le 18 novembre, 2009 \u00e0 1200 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera GEM-MACH15, une configuration \u00e0 15 km de r\u00e9solution du nouveau mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air appel\u00e9 GEM-MACH (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle - mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'air et de la chimie). GEM-MACH15 remplacera le mod\u00e8le CHRONOS en service depuis 1999. Le nouveau mod\u00e8le poss\u00e8de une repr\u00e9sentation plus sophistiqu\u00e9e des processus chimiques et une repr\u00e9sentation am\u00e9lior\u00e9e des \u00e9missions de polluants, ce qui am\u00e9liorera la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air tout en permettant de r\u00e9aliser des progr\u00e8s importants dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. GEM-MACH15 est un mod\u00e8le en-ligne avec la chimie integr\u00e9e dans la m\u00eame s\u00e9quence que les processus m\u00e9t\u00e9orologiques dynamiques et physique. Ce mod\u00e8le a une r\u00e9solution horizontale de 15 km qui procure une plus grande couverture du territoire Canadien. GEM-MACH15 a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 de fa\u00e7on intensive durant des saisons d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver depuis 2007 et plus r\u00e9cemment, il a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 en parall\u00e8le avec CHRONOS durant l'\u00e9t\u00e9 2009. Pendant cette periode une evalution \u00e9tendue du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 faite par les pr\u00e9visionnistes op\u00e9rationnels dans les bureaux r\u00e9gionaux ainsi qu'au CMC, par les d\u00e9veloppeurs du mod\u00e8le, de m\u00eame que par les diff\u00e9rentes unit\u00e9s scientifiques en qualit\u00e9 de l'air d'Environnement Canada. Les r\u00e9sultats d'\u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les documents disponibles ci-dessous. Une fois install\u00e9 en op\u00e9ration, les produits (matrices Scribe, images) provenant ant\u00e9rieurement de CHRONOS seront maintenant produit \u00e0 partir de donn\u00e9es GEM-MACH15. Les produits de GEM-MACH15 devraient \u00eatre disponibles 45 \u00e0 80 minutes plus t\u00f4t que les produits \u00e9quivalents qui provenaient de CHRONOS. Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique (en anglais seulement pour l'instant) en cliquant ici .","title":"Le mod\u00e8le GEM-MACH15 de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air remplace le mod\u00e8le CHRONOS au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-lundi-22-juin-2009","text":"","title":"Le lundi 22 juin 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-au-systeme-dassimilation-des-ensembles-et-au-systeme-de-previsions-des-ensembles-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le lundi 22 juin 2009 le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 une mise a jour majeure de son syst\u00e8me d'assimilation (FKEn) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision des ensembles (SPE). Les changements d\u00e9buteront avec la passe d'assimilation des ensembles de 0600 UTC. Les changements au syst\u00e8me d'assimilation sont (1) le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 \u00e0 58 (auparavant 28). Le toit du mod\u00e8le demeure \u00e0 10 hpa. Les champs d'essai produits avec cette r\u00e9solution verticale accrue sont meilleurs de 400 hPa jusqu'au toit du mod\u00e8le. (2) Les donn\u00e9es GPS-RO sont maintenant assimil\u00e9es et ont un impact significatif positif sur les analyses particuli\u00e8rement dans l'hemisphere sud. (3) La taille des groupes d'observations dans l'algorithme s\u00e9quentiel d'assimilation a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 un maximum de 1500 observations dans un rayon de 1000 km ce qui donne lieu \u00e0 moins de groupes contenant plus d'observations chacun et r\u00e9duit aussi la composante al\u00e9atoire associ\u00e9e avec le fait de faire plusieurs passes d'analyse. En m\u00eame temps, l'extension du mod\u00e8le d\u00e9terministe dans la moyenne atmosph\u00e8re (ref. meso-strato) conduit \u00e0 une meilleure correction du biais des donn\u00e9es observ\u00e9es particuli\u00e8rement dans la stratosph\u00e8re. le FKEn utilise les observations d\u00e9-biais\u00e9es provenant du syst\u00e8me d\u00e9terministe. Un impact positif clair a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 sur la qualit\u00e9 des analyses particuli\u00e8rement dans les hauts niveaux. Les changements au mod\u00e8les dans le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble sont: (1) la diffusion horizontale est maintenant faite sur les composantes du vent r\u00e9el au lieu de celles du vent dit image. Ce changement, sans affecter la qualite des pr\u00e9visions, m\u00e8nera \u00e0 une plus grande stabilit\u00e9 num\u00e9rique du mod\u00e8le. (2) Le nombre de processeurs a \u00e9t\u00e9 doubl\u00e9 et ceci r\u00e9duit le temps de calcul des pr\u00e9visions d'environ 15 minutes. Des tests exhaustifs au d\u00e9veloppement ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s sur le nouveau syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9visions d'ensemble avec des donn\u00e9es d'\u00e9t\u00e9 (juillet 2006) et d'hiver (janvier 2007). Une passe parall\u00e8le a aussi \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e au printemps 2009. La v\u00e9rification probabiliste des pr\u00e9visions contre radio-sondages montre une am\u00e9lioration durant les premiers jours des int\u00e9grations pour la temp\u00e9rature, la hauteur g\u00e9opotentielle, les vents et l'humidit\u00e9 particuli\u00e8rement \u00e0 250 hPa. Des ameliorations significatives aux pr\u00e9visions ont \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9es pour les \u00e9ch\u00e9ances des jours 1 a 3 dans l'hemisphere nord, et jusqu'au jour 7 dans l'h\u00e9misphere sud. Les sorties de la passe parall\u00e8le ont aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es par les m\u00e9t\u00e9orologistes op\u00e9rationnels qui n'ont d\u00e9cel\u00e9 aucun changement clairs au comportement du syst\u00e8me ainsi qu'\u00e0 sa qualite. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Il est attendu que les produits devraient \u00eatre pr\u00eats environ 10 minutes plus t\u00eat que leur disponibilite actuexlle. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s \u00e0 ces changements peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation des ensembles et au syst\u00e8me de pr\u00e9visions des ensembles du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#extension-dans-latmosphere-moyenne-des-systemes-de-prevision-global-et-regional-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le lundi 22 juin \u00e0 partir de son analyse de surface de 0600 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra en \u0153uvre des modifications importantes aux syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et regional menant \u00e0 l'am\u00e9lioration des pr\u00e9visions, surtout aux \u00e9ch\u00e9ances de 3 \u00e0 6 jours du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision. Les changements aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation sont l'extension verticale du domaine du mod\u00e8le permettant maintenant d'assimiler des donn\u00e9es de certains canaux ATOVS, AMSU-A et certaines donn\u00e9es d'occultation radio GPS (GPSRO) de m\u00eame que des nouvelles statistiques d'erreurs de pr\u00e9vision et d'observation. Les modifications appliqu\u00e9es aux mod\u00e8les global et r\u00e9gional consistent \u00e0 monter le toit du mod\u00e8le \u00e0 0,1 hPa (64 km), remplacer la coordonn\u00e9e verticale de type sigma, (eta au CMC), par une nouvelle coordonn\u00e9e hybride avec plus de niveaux \u00e0 la verticale et utiliser un sch\u00e9ma repr\u00e9sentant les effets des ondes de gravit\u00e9 sous-maille de sources non-orographiques. Des changements uniquement au mod\u00e8le global sont de remplacer le sch\u00e9ma de transfert radiatif par un qui est plus complet et pr\u00e9cis qui am\u00e9liorera de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature dans la troposph\u00e8re. Les nouveaux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s dans des cycles couvrant au moins deux mois d'\u00e9t\u00e9 et deux mois d'hiver et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s pendant la phase de developpement. Les nouveaux syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s au cours du printemps 2009 en parall\u00e8le avec les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Les sorties parall\u00e8les ont aussi \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es contre analyses et contre observations, et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es au jour le jour par des m\u00e9t\u00e9orologues op\u00e9rationnels. Les v\u00e9rifications objectives du global contre donn\u00e9es de radio-sondage montrent une am\u00e9lioration tr\u00e8s significative au-dessus de 150 hpa dans la stratosphere, \u00e0 toutes les \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision, avec une am\u00e9lioration constante ressentie dans toute la troposph\u00e8re. Le biais de la temp\u00e9rature (g\u00e9opotentiel) montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale. Dans ce cas le biais froid (bas) augmente un peu. en outre, les biais considerables pour les composantes zonales du vent dans la basse stratosphere se retrouvent largement reduits. Les v\u00e9rifications contre analyses montrent des am\u00e9liorations des corr\u00e9lations d'anomalie (temp\u00e9rature et g\u00e9opotentiel), et une r\u00e9duction g\u00e9n\u00e9rale des erreurs quadratiques moyennes du vent dans la troposphere, \u00e0 toutes les echeances de prevision. La v\u00e9rification des QPF montre un changement neutre sur l'Am\u00e9rique du Nord pour les p\u00e9riodes de test d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver. Des v\u00e9rifications objectives du r\u00e9gional contre radio-sondage montrent une am\u00e9lioration importante dans la stratosph\u00e8re et vont de neutre \u00e0 l\u00e9g\u00e8rement positif dans la troposph\u00e8re. L'impact en surface est peu significatif cette fois, puisque le nouveau schema de radiation fait partie du syst\u00e8me regional depuis mars 2009. L'\u00e9valuation subjective du global montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale pour la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, mieux reconnaissable pour le geopotentiel a 500 hpa que pour la pression au niveau de la mer ainsi qu'un gain pour les QPFs. Une am\u00e9lioration a aussi \u00e9t\u00e9 per\u00e7ue dans la pr\u00e9vision de 3 \u00e0 5 jours d'ech\u00e9ance dans la trajectoire des d\u00e9pressions sur le Canada Atlantique et la mer de Bering. Aussi, l'\u00e9valuation sugg\u00e8re que le nouveau syst\u00e8me global r\u00e9duira la surprevision des temp\u00eates tropicales comparativement au syst\u00e8me en place. L'\u00e9valuation subjective du r\u00e9gional en passe parall\u00e8le a d\u00e9montr\u00e9 des am\u00e9liorations dans la qualit\u00e9 des champs de masse sur toutes les r\u00e9gions \u00e9valu\u00e9es, sauf l'arctique ou le r\u00e9sultat est neutre. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Tous les syst\u00e8mes de pr\u00e9visions qui utilisent en aval les champs du mod\u00e8le global ou r\u00e9gional, tels que UMOS, SCRIBE et mod\u00e8les de vagues (WAM), les am\u00e9liorations attendues seront proportionnelles \u00e0 celles vues dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le syst\u00e8me UMOS appliqu\u00e9 aux sorties de temp\u00e9rature du mod\u00e8le global a subit un nouvel entra\u00eenement. Ceci n'a pas \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le syst\u00e8me UMOS r\u00e9gional car l'entra\u00eenement avait eu lieu auparavant. Le mod\u00e8le CHRONOS de qualit\u00e9 de l'air a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 en parall\u00e8le avec les sorties du nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional comme champs m\u00e9t\u00e9orologiques de pilotage. Comme ces champs r\u00e9sultent d'une interpolation des nouveaux niveaux hybrides vers les anciens niveaux eta, une l\u00e9g\u00e8re d\u00e9t\u00e9rioration des scores objectifs fut not\u00e9e avec le mod\u00e8le CHRONOS parall\u00e8le, cependant aucune divergence significative n'a \u00e9t\u00e9 vue pendant l'\u00e9valuation. C'est une situation temporaire qui sera r\u00e9solue lors de la mise en \u0153uvre d'am\u00e9liorations au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air plus tard au cours de l'\u00e9t\u00e9. Les d\u00e9tails des impacts sur le syst\u00e8me global de previsions d'ensemble (SPE) des changements au syst\u00e8me global se retrouvent dans un GENOT et une note technique qui ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment \u00e0 cet effet. Les produits issus des mod\u00e8les global et r\u00e9gional seront disponibles environ 10 \u00e0 15 minutes plus tard qu'auparavant. Le CMC travaille \u00e0 am\u00e9liorer les temps de livraison des produits. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le global peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Extension dans l'atmosph\u00e8re moyenne des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-10-juin-2009","text":"","title":"Le mercredi 10 juin 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#la-mise-en-uvre-officielle-des-passes-de-0600-utc-et-1800-utc-du-systeme-de-prevision-regional","text":"La transmission le 10 juin 2009 entre 2015 UTC et 2030 UTC des fichiers de matrices scribe produits \u00e0 partir de la passe de 1800 UTC du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional marque la mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional. Le doublement de la fr\u00e9quence de production des pr\u00e9visions \u00e0 court terme du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional vise \u00e0 mieux r\u00e9pondre aux besoins exprim\u00e9s par la client\u00e8le du Service Meteorologique du Canada, entre autres ceux du domaine de l'aviation civile. Ces passes \u00e9taient execut\u00e9es en mode exp\u00e9rimental depuis pr\u00e8s d'un an. Ces donn\u00e9es num\u00e9riques en formats GRIB et BUFR \u00e9taient transmises depuis quelques mois d\u00e9j\u00e0 \u00e0 partir de ces passes intermediaires. De plus, une suite compl\u00e8te de produits de pr\u00e9vision graphiques ou alphanum\u00e9riques \u00e9manant de ces passes sera activ\u00e9e graduellement au cours des prochains mois. Notez que ces passes sont int\u00e9gr\u00e9es jusqu'\u00e0 54 heures afin qu'elles soient compatibles avec les passes de 0000 UTC ET 1200 UTC ex\u00e9cut\u00e9es jusqu'\u00e0 48 heures. Pour de plus amples d\u00e9tails cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements .","title":"La mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-31-mars-2009","text":"","title":"Le mardi 31 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-aux-systemes-dassimilation-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le 31 mars 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien proc\u00e8dera \u00e0 la mise \u00e0 jour de ses syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en utilisant des donn\u00e9es satellitaires additionnelles. Ce sont des donn\u00e9es GPSRO des satellites METOP et GRACE, les donn\u00e9es de vents d\u00e9riv\u00e9s (satwinds) de MODIS via la r\u00e9ception directe et des vents de surface oc\u00e9aniques de l'instrument ASCAT sur le satellite METOP. Ces donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du mod\u00e8le GEM-global, ainsi que pour le filtre de Kalman d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des nouveaux satellites (ou de remplacement) sont lanc\u00e9es dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Lors des tests pr\u00e9paratoires visant \u00e0 s'assurer de la qualit\u00e9 des nouvelles donn\u00e9es, il a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait faible jusqu'au jour 3. On a not\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re am\u00e9lioration des pr\u00e9visions globales \u00e0 partir du jour 4 sur les deux h\u00e9misph\u00e8res. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont les syst\u00e8mes d'assimilation b\u00e9n\u00e9ficient. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant ces changements veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes d'assimilation du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-12-mars-2009","text":"","title":"Le mercredi 12 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-aux-systemes-global-et-regional-dassimilation-de-donnees-et-au-systeme-regional-de-prevision-au-centre-meteorologique-canadien-cette-implantation-etait-originalement-prevue-pour-le-11-mars-2009","text":"\u00c0 partir du 12 mars 2009 \u00e0 0600 UTC, les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global d'assimilation de donn\u00e9es du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien seront modifi\u00e9s pour incorporer de nouvelles donn\u00e9es satellitaires. De plus, le mod\u00e8le du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision sera am\u00e9lior\u00e9 par l'introduction d'un nouveau sch\u00e8me de transfert radiatif et par l'extension du domaine de la grille coeur \u00e0 resolution uniforme pour mieux couvrir les r\u00e9gions arctiques. Concernant les modifications aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es, les donn\u00e9es de radio-occultation (GPSRO) provenant des six satellites COSMIC seront assimil\u00e9es par les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional. Il s'agit de profils de r\u00e9fractivit\u00e9 obtenus des mesures gps \u00e0 bord de ces satellites. La r\u00e9fractivit\u00e9 est directement fonction de la temp\u00e9rature et de l'humidit\u00e9. Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es \u00e0 partir de 1 km au dessus du sol jusqu'\u00e0 30 km. Ces profils sont aussi disponibles \u00e0 partir des satellites GRACE, CHAMP et METOP mais ces derniers instruments ne seront utilis\u00e9s que plus tard. Les changements toucheront le syst\u00e8me d'assimilation global 4d-var et le syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional 3-dvar et ne seront port\u00e9s sur le filtre de kalman du syst\u00e8me d'ensemble qu'\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Le mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision demeure quant \u00e0 lui inchang\u00e9. Ces changements repr\u00e9sentent une augmentation significative dans le nombre de profils de temp\u00e9rature et l'impact est multiple. Les donn\u00e9es GPSRO ont peu de biais et sont r\u00e9put\u00e9es pour bien d\u00e9tecter la position de la tropopause. Durant les tests nous avons not\u00e9 des am\u00e9liorations en haut de 300 hpa autant dans le champ d'essai que dans les analyses, En comparant avec les radiosondages. ceci \u00e9tait vrai pour les r\u00e9gions sur le globe mais surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Un autre impact significatif de ces observations suppl\u00e9mentaires vient de la r\u00e9duction des biais dans la stratosph\u00e8re qui influe sur l'assimilation des radiances satellitaires provenant de AMSU et AIRS. nous avons not\u00e9 un ajustement de la correction de biais n\u00e9cessaire pour ces radiances. Concernant les modifications au mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le sch\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent de transfert radiatif pour le rayonnement solaire et infrarouge a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un param\u00e8trage plus pr\u00e9cis et tr\u00e8s efficace bas\u00e9 sur la m\u00e9thode cdk, developp\u00e9e par Li et Barker (2005) (utlisation la k-distrbution corr\u00e9l\u00e9e). L'impact principal de ce nouveau sch\u00e8me radiatif est une r\u00e9duction d'un biais froid connu de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface. Le r\u00e9chauffement cons\u00e9quent diminue la fr\u00e9quence d'erreurs froides marqu\u00e9es et repr\u00e9sente un gain m\u00eame si la fr\u00e9quence d'erreurs chaudes augmente. En \u00e9t\u00e9, le r\u00e9chauffement est pr\u00e9vu d'agir la nuit, tandisqu'il est pr\u00e9vu d'agir autant le jour que la nuit durant l'hiver. Le coeur de la grille \u00e0 r\u00e9solution uniforme a aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9tendu sur les r\u00e9gions Arctiques. Le pole nord et la majorit\u00e9 de l'ocean arctique sont donc couverts par la nouvelle grille. La r\u00e9solution horizontale dans le coeur de la grille demeure inchang\u00e9e \u00e0 15 km. Les champs montrent plus de d\u00e9tails dans la r\u00e9gion d'expansion du coeur de la grille. cons\u00e9quemment, les syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9os qui affectent cette region et les regions adjacentes jouiront de meilleures analyses et pr\u00e9visions. Il est \u00e0 noter que les points de grille de la nouvelle grille et de l'ancienne grille ne sont pas colocalis\u00e9s. En consequence, les usagers qui extraient des donn\u00e9es \u00e0 partir des sorties directes du mod\u00e8le pourraient avoir \u00e0 reviser leurs proc\u00e9dures, comme par exemple, la s\u00e9lection d'un point de grille repr\u00e9sentatif pour une latitude et une logitudes donn\u00e9es. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant les \u00e9valuations et les impacts sur d'autres produits veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques concernant l'ajout de nouvelles donn\u00e9es satellitaires dans les syst\u00e8mes peuvent lire la note technique associ\u00e9e en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails sur les changements associ\u00e9s au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der au document technique \u00e0 ce sujet .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es et au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. (Cette implantation \u00e9tait originalement pr\u00e9vue pour le 11 mars 2009)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-4-mars-2009","text":"","title":"Le mercredi 4 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#extension-de-la-portee-de-la-prevision-publique-aux-jours-6-et-7","text":"La port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique r\u00e9guli\u00e8re couvrant pr\u00e9sentement les jours 1 \u00e0 5 sera augment\u00e9e pour couvrir les jours 6 et 7 \u00e0 partir du 4 mars 2009 \u00e0 1700 UTC. Cette am\u00e9lioration n\u00e9cessitera des modifications \u00e0 la production des matrices scribe et au syst\u00e8me scribe lui-m\u00eame. Des v\u00e9rifications ont montr\u00e9 que les param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9vus par le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien sont sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux bas\u00e9s sur le mod\u00e8le global d\u00e9terministe aux jours 6 et 7 en plus de d\u00e9montrer une meilleure stabilit\u00e9 d'une int\u00e9gration \u00e0 l'autre. Une nouvelle s\u00e9rie de matrices scribe est produite \u00e0 partir du syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien et a \u00e9t\u00e9 transmise depuis le 12 novembre 2008. Ces matrices seront utilis\u00e9es pour la pr\u00e9vision des jours 6 et 7. Ces matrices seront bas\u00e9es sur les int\u00e9grations de 0000 UTC et 1200 UTC pour \u00eatre disponibles vers 0530 UTC et 1730 UTC. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Extension de la port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique aux jours 6 et 7"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-28-mai-2008","text":"","title":"Le mercredi 28 mai 2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-aux-systeme-dassimilation-globale-regionale-et-densemble-du-cmc","text":"Le mercredi 28 mai 2008, \u00e0 12 UTC, les changements suivants seront incorpor\u00e9s dans les syst\u00e8mes d'assimilation global, r\u00e9gional et d'ensemble du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien. Les syst\u00e8mes d'assimilation 4d-var (quadri-dimensionnel variationnel) pour le mod\u00e8le global, 3d-var pour le mod\u00e8le r\u00e9gional et filtre de kalman d'ensemble (pour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble) int\u00e8greront de nouvelles donn\u00e9es d'observation. Premi\u00e8rement, les donn\u00e9es de radiance infrarouge de 87 canaux de l'instrument AIRS du satellite AQUA de la NASA et les donn\u00e9es de radiance micro-ondes (7 canaux) de l'instrument SSM/I des satellites f-13 et f-14 du DMSP seront assimil\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et regional seulement. Ensuite les donn\u00e9es de vents de surface oc\u00e9anique du diffusiom\u00e8tre seawinds du satellite QUICKSCAT, les vents satellitaires GOES d\u00e9duits de l'imagerie du canal 3,9 microns ainsi que l'ajout des donn\u00e9es des instruments AMSUA et AMSUB ou MHS provenant des extremit\u00e9s de la fauchee des satellites de la NOAA et du satellite AQUA de la NASA seront assimil\u00e9s dans les syt\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et r\u00e9gional ainsi que dans le syst\u00e8me de previsions d'ensemble. De plus, un syst\u00e8me dynamique de correction de biais des radiances satellitaires sera mis en \u0153uvre avec ces changements. Un autre changement aux syst\u00e8mes d'assimilation sera le passage \u00e0 la version 8 de RTTOV (mod\u00e8le de transfert radiatif rapide) en plus d'un nouvel interpolateur vertical (de la coordonn\u00e9e RTTOV \u00e0 celle de GEM) pour l'assimilation des radiances pour les mod\u00e8les global et r\u00e9gional. Finalement, ceci s'accompagnera de la suppression du canal 3 des donn\u00e9es AMSUA (\u00e9tant contamine par la contribution de la surface) ainsi que de l'introduction d'un filtre nuageux pour les donn\u00e9es satellitaires AMSUB ou MHS. Le nouveau syst\u00e8me d'ensemble assimilera les observations des profileurs de vent. Ce systeme utilisera dor\u00e9navant les observations de la premi\u00e8re passe du contr\u00f4le de qualit\u00e9 (background check) au lieu de la passe variationnelle finale. Ainsi le syst\u00e8me d'ensemble gagnera 40 minutes sans perte significative dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions globales et r\u00e9gionales ne subira pas de modifications \u00e0 l'exception d'un correctif affectant la diffusion des vents aux niveaux tout pr\u00e8s du toit du mod\u00e8le. Pour plus d'information, svp consultez l'annonce officielle . Les usagers voulant plus d'informations technique peuvent consulter cette note technique .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8me d'assimilation globale, r\u00e9gionale et d'ensemble du CMC"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-11-mars-2008","text":"","title":"Le mardi 11 mars 2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-du-programme-de-prevision-de-la-cas","text":"Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e.","title":"Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2008","text":"","title":"2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#cmc-reduit-de-24h-a-12h-le-temps-de-decalage-dans-les-conditions-initiales-de-son-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres","text":"Description du syst\u00e8me : Syst\u00e8me \u00e0 2 niveaux Anomalie persistante de la TSM sans mod\u00e8le oc\u00e9anique Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie 4 mod\u00e8les GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 membres ; 10 membres pour chaque mod\u00e8le 12 h de d\u00e9calage par rapport aux conditions initiales 12 saisons ; 0 et 1 d\u00e9lai R\u00e9trospectives 1969-2004","title":"CMC r\u00e9duit de 24h \u00e0 12h le temps de d\u00e9calage dans les conditions initiales de son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-22-novembre-2007","text":"","title":"Le jeudi 22 novembre 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#extension-du-projet-pilote-national-cas","text":"Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Extension du projet pilote national CAS"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-10-juillet-2007","text":"","title":"Le mardi 10 juillet 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-majeures-au-systeme-de-prevision-densemble-spe","text":"Mardi le 10 juillet 2007 \u00e0 partir de la passe de 12TU le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) implanta un nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble (SPE). Des modifications majeures ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me d'asssimilation des donn\u00e9es du syst\u00e8me SPE. L'erreur mod\u00e8le sera mieux simul\u00e9e et aidera \u00e0 augmenter la variance des analyses. Ce nouvel ensemble de 96 champs d'essai sera produit pour diff\u00e9rents temps de projection soit 3,4.5,6,7.5 et 9 heures au lieu de 6 heures seulement. Cela sera plus pr\u00e9cis pour le calcul des \u00e9carts entre la pr\u00e9vision et l'observation. Des modifications majeures ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es \u00e0 la portion pr\u00e9vision du SPE. Le nombre de membres du SPE est pass\u00e9 de 16 \u00e0 20, tous les membres sont maintenant des mod\u00e8les GEM, la resolution horizontale des mod\u00e8les GEM a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 une grille de calcul de 400x200 points (0,9 degr\u00e9 ou 100 km \u00e0 l'\u00e9quateur), les param\u00e9trages physiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largis pour inclure le sch\u00e9ma de convection profonde de Kain et Fritsch et la formulation de la longueur de m\u00e9lange de Bougeaud-Lacarrere. L'usage d'une grille \u00e0 plus haute r\u00e9solution et le plus grand nombre de membres font en sorte que les pr\u00e9visions du nouveau SPE seront disponibles environ 30 minutes plus tard qu'avant. Nous travaillons \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la livraison des produits d\u00e9riv\u00e9s du SPE. Les int\u00e9ress\u00e9s pourront trouver tous les d\u00e9tails des changements dans cette note officielle du changement .","title":"Am\u00e9liorations majeures au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-lundi-9-juillet-2007","text":"","title":"Le lundi 9 juillet, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#lancement-du-projet-pilote-national-cas","text":"Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Lancement du projet pilote national CAS"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-4-juillet-2007","text":"","title":"Le mercredi, 4 juillet, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-majeurs-au-systeme-de-prevision-regional","text":"Le mercredi, 4 juillet, 2007, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me r\u00e9gional GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. La longueur du cycle du system r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es (SRAD) passera de 12 \u00e0 6 heures. Les cycles SRAD produisant les analyses r\u00e9gionales de 12 UTC et 00 UTC seront initi\u00e9s \u00e0 partir des analyses du cycle global d'assimilation de donn\u00e9es de 06 UTC et 18 UTC, respectivement. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision du mod\u00e8le ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour permettant une augmentation de la r\u00e9solution verticale de l'analyse r\u00e9gionale de 28 \u00e0 58 niveaux. De plus le syst\u00e8me d'assimilation utilise la proc\u00e9dure FGAT (First Guess at Appropriate Time) ce qui signifie que les \u00e9carts entre le champ d'essai et les observations sont calcul\u00e9s et tenus en compte au temps d'observation. La s\u00e9lection spatiale et temporelle des donn\u00e9es reste inchang\u00e9e de sorte que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es utilis\u00e9es par le SRAD reste similaire. Enfin le mod\u00e8le r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficiera d'une nouvelle analyse r\u00e9gionale d'\u00e9paisseur de neige utilisant les chutes de neige pr\u00e9vues par le syt\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional comme champ d essai. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2007","text":"","title":"2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres-du-cmc-comprend-maintenant-quatre-types-de-modeles-et-des-membres-supplementaires","text":"Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC utilise maintenant un total de 40 membres provenant de 4 types de mod\u00e8les diff\u00e9rents : 10 membres - mod\u00e8le GEMCLIM, 10 membres - mod\u00e8le MCG3, 10 membres - mod\u00e8le SEF et 10 membres - mod\u00e8le MCG2. Le syst\u00e8me produit une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai de z\u00e9ro mois et une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai d'un mois.","title":"Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC comprend maintenant quatre types de mod\u00e8les et des membres suppl\u00e9mentaires"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-31-octobre-2006","text":"","title":"Le mardi, 31 octobre, 2006"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-majeurs-au-systeme-de-prevision-global","text":"Le mardi 31 octobre 2006, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me global GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. En particulier, la r\u00e9solution horizontale passera d'environ 100 km (400 x 200 points de grille) \u00e0 pr\u00e8s de 33 km aux latitudes moyennes (800 x 600 points de grille), le nombre de niveaux dans la verticale augmentera de 28 \u00e0 58, le toit du mod\u00e8le demeurant \u00e0 10 hpa et le pas de temps sera reduit en consequence.. La configuration physique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision sera substanciellement modifi\u00e9e en particulier, l'ensemble condensation-pr\u00e9cipitation changera consid\u00e9rablement. Le scheme de surface ISBA a lui aussi \u00e9t\u00e9 introduit dans le syst\u00e8me global. Un nombre important d'am\u00e9liorations ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 l'analyse utilis\u00e9e par le mod\u00e8le. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 recalcul\u00e9es, une am\u00e9lioration de 40% de l'efficacit\u00e9 computationnelle du syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es 4d-var a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e et les temps de coupure pour l'inclusion des observations ont \u00e9t\u00e9 l\u00e9g\u00e8rement modifi\u00e9s pour livrer les analyses op\u00e9rationnelles dans approximativement les m\u00eames temps qu'avant. Les produits op\u00e9rationnels seront disponibles un peu plus tard avec l'implantation de ce modele global soit approximativement 40 minutes plus tard que pr\u00e9sentement. En particulier les donn\u00e9es aux points de grille en format grib seront disponibles environ 40-55 minutes plus tard qu'elles le sont pr\u00e9sentement. Nous serons en mesure d'am\u00e9liorer les temps de livraison des produits suite \u00e0 une augmentation de puissance ordinateur pr\u00e9vue t\u00f4t en 2007. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annoncant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision global"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-13-decembre-2005","text":"","title":"Le mardi 13 d\u00e9cembre 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-importants-au-systeme-de-prevision-densemble-spe","text":"Mardi le 13 d\u00e9cembre 2005 \u00e0 12 heures (TUC) le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien mettra en \u0153uvre un changement majeur au syst\u00e8me de pr\u00e9vision densemble (SPE). D'une part, le syst\u00e8me d'assimilation bas\u00e9 sur le filtre de Kalman d'ensemble (FKEn) va commencer \u00e0 utiliser de nouveaux types d'observations et d'autre part, il b\u00e9n\u00e9ficiera de certaines am\u00e9liorations structurelles. L'ensemble des mod\u00e8les de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9 afin d'obtenir une meilleure simulation du cycle diurne et de r\u00e9duire les biais des mod\u00e8les. Les pr\u00e9visions seront \u00e9mises 2 fois par jour et la p\u00e9riode de pr\u00e9vision passera de 10 \u00e0 16 jours. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle .","title":"Changements importants au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-7-decembre-2005","text":"","title":"Le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#assimilation-de-nouvelles-donnees-satellitaires","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 une mise \u00e0 jour au syst\u00e8me d'assimilation en incluant les donn\u00e9es des satellites NOAA-18 et METEOSAT-8 r\u00e9cemment mis en orbites. Pour l'instant seules les analyses des mod\u00e8les GEM global et r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficent de cette mise \u00e0 jour. L'effet sur les pr\u00e9visions de ces mod\u00e8les a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 comme \u00e9tant neutre, ce qui attendu pour une telle mise \u00e0 jour. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle .","title":"Assimilation de nouvelles donn\u00e9es satellitaires"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-21-juillet-2005","text":"","title":"Le jeudi 21 juillet 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#systeme-de-prevision-de-vagues","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 21 juillet 2005 un changement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues sur l'Atlantique et le Pacifique. De plus, cette implantation sera accompagn\u00e9e de l'introduction de 4 nouvelles fen\u00eatres de pr\u00e9vision sur les Grands-Lacs suivants : Ontario, \u00c9ri\u00e9, Huron et Sup\u00e9rieur. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-6-juillet-2005","text":"","title":"Le mercredi 6 juillet 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-de-la-prevision-de-la-qualite-de-lair-du-modele-chronos","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 une nouvelle version du mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air Chronos. Les \u00e9missions anthropog\u00e9niques de 1995 seront remplac\u00e9es par des \u00e9missions provenant des inventaires de 2000-2001. De plus le traitement des inventaires a \u00e9t\u00e9 fait par le syst\u00e8me SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) au lieu du syst\u00e8me de traitement canadien des \u00e9missions CEPS. Les \u00e9missions biog\u00e9niques ont aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es. Elles utilisent des taux d'\u00e9missions bas\u00e9es sur BEIS3 au lieu de BEIS2 associ\u00e9es aux types de v\u00e9g\u00e9tation de BELD3 au lieu de USGS (U.S. Geologival Survey). En clair, on utilise maintenant plus de types de v\u00e9g\u00e9tations avec des taux d'\u00e9missions mis \u00e0 jour. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air du mod\u00e8le Chronos"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-de-la-prevision-daccumulation-de-precipitations-en-situation-estivale-du-modele-gem-regional","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale. Ce changement est accompagn\u00e9 de l'introduction d'une analyse de temp\u00e9rature de la mer \u00e0 plus haute r\u00e9solution et bas\u00e9e sur un ensemble de donn\u00e9es plus complet. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-15-mars-2005","text":"","title":"Le mardi 15 mars 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-4d-var-une-amelioration-majeure-au-systeme-canadien-dassimilation-globale-des-donnees","text":"Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-Var (Tridimensionnel variationnel) pour la suite de pr\u00e9visions globales sera \u00e9tendu pour devenir un syst\u00e8me 4D-Var. Cette extension, utilisant le temps comme quatri\u00e8me dimension du syst\u00e8me d'analyse, signifie que l'analyse n'est plus une image fixe des conditions atmosph\u00e9riques au moment de l'analyse (comme dans le 3D-Var qui produit cela pour les heures synoptiques principales). En effet, le syst\u00e8me 4D-Var produit une \u00e9volution temporelle des conditions atmosph\u00e9riques durant la fen\u00eatre temporelle d'assimilation (pour cette mise en Suvre, cette fen\u00eatre a \u00e9t\u00e9 choisie de fa\u00e7on coh\u00e9rente avec le 3D-Var, soit 6 heures centr\u00e9es autour des heures synoptiques principales). Pour ce faire, le mod\u00e8le GEM devient partie int\u00e9grante du processus d'assimilation, en plus des observations distribu\u00e9es dans la fen\u00eatre temporelle. Le sch\u00e9ma 4D-Var calcule la meilleure concordance entre les observations et les pr\u00e9visions du mod\u00e8le. L'analyse qui en r\u00e9sulte est en bien meilleur \u00e9quilibre dynamique et contribue \u00e0 une am\u00e9lioration importante de la performance du syst\u00e8me global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Deux articles publi\u00e9s sont disponibles (en anglais seulement). (1) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of teh MSC . La note technique publi\u00e9e au moment de l'implementation en 2005 est toujours disponible en cliquant ici . De m\u00eame, ces documents sur la v\u00e9rification objective et subjective sont aussi disponibles.","title":"Le 4D-Var: une am\u00e9lioration majeure au syst\u00e8me canadien d'assimilation globale des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-13-janvier-2005","text":"","title":"Le jeudi 13 janvier 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-de-la-prevision-de-temperature-de-surface-du-gem-regional","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 13 janvier 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision des temp\u00e9ratures nocturnes de surface. Il a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 que le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional op\u00e9rationnel pr\u00e9voit des temp\u00e9ratures de surface excessivement froides surtout en p\u00e9riode hivernale, par ciel d\u00e9gag\u00e9 et lorsque la circulation de bas niveau est faible. Ce probl\u00e8me est not\u00e9 de fa\u00e7on plus syst\u00e9matique en r\u00e9gions montagneuses ainsi que dans les r\u00e9gions Arctiques. Le changement vise \u00e0 corriger ce probl\u00e8me. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de temp\u00e9rature de surface du GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-12-janvier-2005","text":"","title":"Le mercredi 12 janvier 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#mise-en-uvre-du-filtre-de-kalman-densemble-dans-le-systeme-de-prevision-densemble","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien a implant\u00e9 le mercredi 12 janvier 2005 pour la passe de 00Z un changement majeur au cycle d'assimilation du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision d'Ensemble. La technique de l'Interpolation Optimale a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9e par un cycle d'assimilation bas\u00e9 sur le Filtre de Kalman d'Ensemble. La configuration des 16 mod\u00e8les utilis\u00e9s pour produire la pr\u00e9vision de 10 jours n'a pas \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Les premi\u00e8res pr\u00e9visions utilisant cette nouvelle technique d'assimilation ont \u00e9t\u00e9 produites dans la passe de 00Z du 13 janvier 2005. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Une note technique plus d\u00e9taill\u00e9e est disponible en cliquant ici .","title":"Mise en \u0153uvre du filtre de Kalman d'ensemble dans le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-21-septembre-2004","text":"","title":"Le mardi 21 septembre 2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ajout-de-nouvelles-donnees-aux-systemes-dassimilation-globale-et-regionale-du-cmc","text":"\u00c0 compter du mardi 21 septembre 2004, \u00e0 12TU, le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) r\u00e9gional et global ing\u00e9rera de nouvelles donn\u00e9es dobservation. Tout dabord, on assimilera les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-12 (Est) en plus de celles d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es du satellite GOES-10 (Ouest). Ensuite, les donn\u00e9es de radiance satellitaire de linstrument AMSU/A du satellite AQUA de la NASA seront aussi assimil\u00e9es. Ceci augmentera la couverture actuelle des observations AMSUA en provenance des satellites NOAA-15 et NOAA-16 et compensera en partie pour la perte de l'instrument AMSUA du satellite NOAA-17 en octobre dernier. On modifiera aussi les processus de s\u00e9lection des donn\u00e9es ATOVS (AMSUA et AMSUB) et on appliquera le contr\u00e0\u00b4le de qualit\u00e9 variationnel aux donn\u00e9es ATOVS. Troisi\u00e8mement, on assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de vents satellitaires dans les r\u00e9gions polaires d\u00e9riv\u00e9es de l'imagerie MODIS des satellites AQUA et TERRA de la NASA. Nous modifierons aussi le processus de s\u00e9lection dans le but d'augmenter la quantit\u00e9 des vents satellitaires du satellite GOES-P. Enfin, on assimilera une s\u00e9lection des donn\u00e9es des profileurs de vents aux USA. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est aussi disponible.","title":"Ajout de nouvelles donn\u00e9es aux syst\u00e8mes dassimilation globale et r\u00e9gionale du CMC."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-18-mai-2004","text":"","title":"Le mardi 18 mai 2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-du-modele-gem-regional-a-15km-et-ameliorations-au-systeme-dassimilation-de-donnees-regional","text":"Le CMC implantera des changements majeurs au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 18 mai 2004 \u00e0 compter de 12 UTC. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gional GEM augmentera de 0,22 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 24 km) \u00e0 0,1375 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 15 km) dans la portion uniforme de la maille. Le nombre de niveaux dans la verticale passera de 28 \u00e0 58, alors que le toit demeurera \u00e0 10 HPa. Des am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la physique du mod\u00e8le. Le sch\u00e9ma de Kain-Fritsch remplacera le sch\u00e9ma de Fritsch-Chappell pour la convection profonde et un nouveau sch\u00e9ma de convection restreinte, bas\u00e9 sur une fermeture de type Kuo, compl\u00e9tera le s\u00e9lectif sch\u00e9ma de convection profonde. De plus, une nouvelle param\u00e9tration de l'orographie non r\u00e9solue (sch\u00e9mas du ralentissement d\u00fb aux ondes de gravit\u00e9s et terme de blocage) a \u00e9t\u00e9 introduite. Des changements seront aussi apport\u00e9s au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es. En effet, le syst\u00e8me utilisera les radiances satellitaires produites par les instruments AMSU/B en plus des donn\u00e9es produites par les instruments AMSU/A qui sont actuellement assimil\u00e9s. Les radiances dans le canal 6,7 micron du satellite GOES-W (IR-GOES) seront \u00e9galement assimil\u00e9es. L'ajout des donn\u00e9es AMSU/B et IR-GOES, qui sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, a un impact plus important au dessus des oc\u00e9ans o\u00f9 davantage de canaux sont assimil\u00e9s. Ces changements sont les m\u00eames que ceux qui ont \u00e9t\u00e9 implant\u00e9es dans le syst\u00e8me global en juin 2003. Il s'agit d'une mise \u00e0 niveau du syst\u00e8me r\u00e9gional afin de rendre les deux syst\u00e8mes \u00e9quivalents. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi, un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est disponible.","title":"Implantation du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional \u00e0 15km et am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2004","text":"","title":"2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-cmc-remplace-le-modele-sef-par-le-modele-gemclim-dans-son-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres","text":"Le CMC a remplac\u00e9 son mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) De 4 \u00e0 12 saisons ; toujours 0 d\u00e9lai Hindcast \u00e9tendu: 1969-2004","title":"Le CMC remplace le mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM dans son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-19-juin-2003","text":"","title":"Le jeudi 19 juin 2003"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-au-systeme-dassimilation-globale","text":"Le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) ing\u00e9rera \u00e0 compter du 19 juin 2003 des donn\u00e9es de radiance satellitaire de l'instrument AMSU/B, en plus des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es provenant de linstrument AMSU/A. Ces deux instruments font partie du sondeur ATOVS \u00e0 bord des satellites NOAA-15, NOAA-16 et NOAA-17. On assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-W. Ces donn\u00e9es de AMSU/B et GOES-IR sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9. L'addition de ces canaux a donc un grand impact sur les analyses d'humidit\u00e9. Il en r\u00e9sulte une am\u00e9lioration importante des analyses dhumidit\u00e9 et un certain gain dans la performance du mod\u00e8le global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Les contraintes temporelles impos\u00e9es par la conversion au superordinateur IBM ne nous ont pas permis d'incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Le syst\u00e8me r\u00e9gional continuera donc d'assimiler le m\u00eame jeu de donn\u00e9es que pr\u00e9sentement. Il y aura quand m\u00eame un certain impact sur le cycle r\u00e9gional car ce dernier est aliment\u00e9 au temps initial par l'analyse globale. Nous travaillons pr\u00e9sentement \u00e0 incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me r\u00e9gional mais nous ne pourrons le faire avant que le nouveau superordinateur ne devienne op\u00e9rationnel.","title":"Am\u00e9lioration au syst\u00e8me d'assimilation globale"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#fevrier-mars-et-avril-2002","text":"","title":"F\u00e9vrier, mars et avril 2002"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-mineurs-au-systeme-operationnel-en-fevrier-mars-et-avril-2002","text":"19 f\u00e9vrier 2002 : On a effectu\u00e9 une correction dans le syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global \u00e0 l'\u00e9tape de l'\u00e9claircissage (\"thinning\") des donn\u00e9es SATWINDS pour mieux traiter les donn\u00e9es pr\u00e8s des bordures des bo\u00eetes de s\u00e9lection. Aussi une correction a \u00e9t\u00e9 faite \u00e0 la production des donn\u00e9es Humsat. En effet, un bogue faisait en sorte que la fraction nuageuse du jour \u00e9tait parfois erron\u00e9e. 27 mars 2002 : On a am\u00e9lior\u00e9 le processus d'\u00e9claircissage des donn\u00e9es d'avions dans les syst\u00e8mes d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global. Aussi, une modification a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e au crit\u00e8re de rejet du test de background pour les donn\u00e9es \"dropsondes\" r\u00e9duisant ainsi les rejets des vents au-dessus du Pacifique. De plus, on a effectu\u00e9 une correction \u00e0 l'interpolateur pr\u00e8s des p\u00f4les de calcul dans le mod\u00e8le GEM pour \u00e9viter les probl\u00e8mes dans le traitement des donn\u00e9es \u00e0 ces points. 24 avril 2002 : On a apport\u00e9 une modification dans le calcul du g\u00e9opotentiel en coordonn\u00e9es pression \u00e0 la pr\u00e9vision 48 heures du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Depuis le 11 janvier 2001 le g\u00e9opotentiel en pression \u00e9tait obtenu via une interpolation cubique des champs du mod\u00e8le en coordonn\u00e9es eta. R\u00e9cemment, on a d\u00e9montr\u00e9 que cette m\u00e9thodologie causait une d\u00e9gradation du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. En cons\u00e9quence, la m\u00e9thodologie d'une interpolation lin\u00e9aire, apr\u00e8s un recalcul du g\u00e9opotentiel, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9introduite pour r\u00e9gler ce probl\u00e8me de pr\u00e9cision. L'impact de ce probl\u00e8me est assez limit\u00e9 au niveau m\u00e9t\u00e9orologique. Par contre, ce probl\u00e8me affectait n\u00e9gativement les scores de v\u00e9rifications mensuelles du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa.","title":"Changements mineurs au syst\u00e8me op\u00e9rationnel en f\u00e9vrier, mars et avril 2002:"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-11-decembre-2001-12z","text":"","title":"Le mardi 11 d\u00e9cembre 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-dun-changement-majeur-a-lanalyse-ainsi-que-dune-amelioration-au-modele-gem-global","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification majeure au syst\u00e8me d'assimilation global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 d\u00e9cembre 2001 \u00e0 12 UTC. De plus, des modifications seront fait au mod\u00e8le GEM global en vue d'am\u00e9liorer le traitement du vent au-dessus des montagnes. Le changement le plus important sera l'assimilation directe de la temp\u00e9rature et de la pression de surface en remplacement du g\u00e9opotentiel qui sera d\u00e9sormais une variable diagnostiqu\u00e9e. Aussi, le nombre de niveaux de radiosondes assimil\u00e9s passera de 16 \u00e0 27. On assimilera aussi des jeux de donn\u00e9es additionels : les dropsondes, les temp\u00e9ratures en provenance des ACARS et des AMDAR, cinq canaux TOVS suppl\u00e9mentaires sous 500 hPa et les SATWINDS de GOES 8 et de GOES 10. Le nouveau sch\u00e8me d'assimilation comprendra aussi un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 sommaire (\"background check\") pour filtrer les erreurs grossi\u00e8res et un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 variationnel complet. Cet ensemble remplace celui qui faisait appel \u00e0 l'approche par interpolation optimale. Tous ces changements sont communs tant au syst\u00e8me d'assimilation global que r\u00e9gional. Les changements au mod\u00e8le GEM global incluent une correction num\u00e9rique au sch\u00e8me de traitement de la tra\u00een\u00e9e due aux ondes de gravit\u00e9 et ajout\u00e9 un terme de blocage de bas niveau au sch\u00e8me de param\u00e9trage de l'orographie sous-maille. Pratiquement, il en r\u00e9sultera un meilleur traitement du vent au-dessus des hautes montagnes comme les Rocheuses ou l'Himalaya. Vous trouverez ici l'annonce officielle de ce changement. Un document d\u00e9taill\u00e9 (Version en PDF) d\u00e9crit l'ensemble de ces modifications ainsi que leur impact positif significatif sur les syst\u00e8mes d'assimilation et de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional.","title":"Implantation d'un changement majeur \u00e0 l'analyse ainsi que d'une am\u00e9lioration au mod\u00e8le GEM global"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-11-septembre-2001-12z","text":"","title":"Le mardi 11 septembre 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-du-scheme-isba-dans-le-modele-gem-regional","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 septembre 2001 \u00e0 12 UTC. Un nouveau module de surface connu sous l'acronyme ISBA (Interactions Surface-Biosph\u00e8re-Atmosph\u00e8re) a remplac\u00e9 le sch\u00e9ma \u00abforce-restore\u00bb. Le sch\u00e8me ISBA tient compte des flux de temp\u00e9rature, d'humidit\u00e9 et de momentum au-dessus de diff\u00e9rentes surfaces (terre, eau, glaces marines et glaciers). Les flux calcul\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 chacun de ces types de surface sont combin\u00e9s sur chaque tuile du mod\u00e8le selon leur poids respectif. Ces flux sont ensuite utilis\u00e9s comme conditions de surface pour les calculs de diffusion verticale. Le sch\u00e9ma force-restore ne consid\u00e9rait qu'un type de surface continentale \u00e0 chaque tuile. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Implantation du sch\u00e8me ISBA dans le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-7-juin-2001-a-06z","text":"","title":"Le jeudi 7 juin 2001 \u00e0 06Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-des-donnees-atovs-1b-dans-le-systeme-global-et-regional-danalyse","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 7juin \u00e0 0600 UTC. Les donn\u00e9es TOVS-1D re\u00e7ues par le GTS (R\u00e9seau Global de T\u00e9l\u00e9communications) ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par les donn\u00e9es ATOVS-1B. Les ATOVS-1B sont recuillies directement d'un serveur de NESDIS via l'internet. Il faut noter que ces donn\u00e9es proviennent des satellites NOAA-15 et NOAA-16. Etant d'un format plus cru, les ATOVS-1B sont calibr\u00e9es au CMC. Aussi nous recevons approximativement 670,000 observations par 24 heures ce qui repr\u00e9sente une augmentation importante par rapport au volume des donn\u00e9es TOVS-1D. L'effet de l'introduction des donn\u00e9es ATOVS-1B a \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9 au cours des derniers mois. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions, surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud.","title":"Implantation des donn\u00e9es ATOVS-1B dans le syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'analyse"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-11-janvier-2001-a-12z","text":"","title":"Le jeudi 11 janvier 2001 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-a-lanalyse-regionale-coordonnees-eta-et-ajout-des-donnees-tovs-et-acarsamdar","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 11 janvier 2001, \u00e0 1200 UTC. Nous introduirons dans le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es les modifications incorpor\u00e9es au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es en juin (analyse sur les niveaux eta du mod\u00e8le) et en septembre dernier (ajout des donn\u00e9es AMDAR/ACARS et des radiances TOVS). L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) se fera donc sur les coordonn\u00e9es du mod\u00e8le et utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Vous trouverez le d\u00e9tails de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles.","title":"Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse r\u00e9gionale: coordonn\u00e9es \"eta\" et ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-27-septembre-2000-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 27 septembre 2000 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-a-lanalyse-globale-ajout-des-donnees-tovs-et-acarsamdar","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 27 septembre 2000, \u00e0 1200 UTC. L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Notez que le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation et de pr\u00e9vision demeure inchang\u00e9.","title":"Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse globale: ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-14-juin-2000-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 14 juin 2000 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-dune-nouvelle-analyse-globale-en-coordonnees-eta","text":"CMC Op\u00e9rations implantera des modifications au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 14 juin 2000 , \u00e0 la passe de 12Z. La nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" sera implant\u00e9 op\u00e9rationnellement. L'assimilation 3D-Var s'effectura dor\u00e9navant directement sur les 28 niveaux eta du mod\u00e8le GEM au lieu des 16 niveaux de pression actuels. En m\u00eame temps, nous installerons une nouvelle version du mod\u00e8le GEM en configuration globale dont l'impact principal est d'augmenter l'activit\u00e9 dans le mod\u00e8le global. Vous trouverez plus de renseignements sur ces implantations \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9.","title":"Implantation d'une nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\""},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-14-octobre-1998-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-dun-nouveau-modele-de-prevision-global","text":"CMC Op\u00e9rations implantera la version globale grille uniforme du mod\u00e8le GEM le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Le mod\u00e8le GEM en configuration globale remplacera la version actuelle T199 du mod\u00e8le spectral global SEF qui est pr\u00e9sentement utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions a moyen et a long terme au CMC. Le nouveau mod\u00e8le, qui a une r\u00e9solution latitude-longitude de 0,9\u00b0, sera \u00e9galement utilis\u00e9 dans le syst\u00e8me d'assimilation global de donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les champs d'essai utilis\u00e9s dans la production des analyses globales. La note officielle (GENOT) d\u00e9crit les principales diff\u00e9rences entre GEM global et le spectral SEF et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e au cours des 5 derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) donne encore plus de d\u00e9tails au sujet du mod\u00e8le GEM. Avec cette implantation le CMC se dote d'un syst\u00e8me unifi\u00e9 de pr\u00e9vision dans lequel un seul mod\u00e8le (GEM) est utilis\u00e9 dans diff\u00e9rentes configurations (globale, r\u00e9gionale, locale). Apr\u00e8s avoir tourn\u00e9 un mod\u00e8le barotrope depuis les ann\u00e9es 1960 le CMC a implant\u00e9 une premi\u00e8re version du mod\u00e8le spectral h\u00e9misph\u00e9rique T20L5 en 1976. Quinze ans plus tard, en 1991, la version globale (T79L21) du mod\u00e8le spectral SEF a fait son entr\u00e9e. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le a pass\u00e9 \u00e0 T119 en 1993 puis \u00e0 T199 (100km) en 1995. Notez que le mod\u00e8le SEF continuera d'\u00eatre utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res ainsi que dans le syst\u00e8me des pr\u00e9visions des ensembles.","title":"Implantation d'un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision global"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-15-septembre-1998-a-12z","text":"","title":"Le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-du-modele-regional-gem-24-km","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une nouvelle version du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Les principaux changements touchent la r\u00e9solution horizontale de la maille du mod\u00e8le, qui est augment\u00e9e de 35 km \u00e0 24 km, et la param\u00e9trisation des processus physiques. Vous trouverez plus de renseignements dans la note officielle (GENOT).","title":"Implantation du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM 24 km"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-11-mars-1998-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 11 mars 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-de-la-nouvelle-analyse-de-neige","text":"CMC Op\u00e9rations implantera le mercredi 11 mars 1998, \u00e0 12Z, une nouvelle analyse d'\u00e9paisseur de neige au sol. Cette nouvelle analyse aura, entre autres choses, une meilleure r\u00e9solution spatiale et temporelle et tiendra compte des observations synoptiques interm\u00e9diaires. De plus, on a grandement am\u00e9lior\u00e9 l'algorithme d'analyse. Pour de plus amples renseignements, consultez la note officielle (GENOT) ou la documentation d\u00e9taill\u00e9e (Version en PDF).","title":"Implantation de la nouvelle analyse de neige"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-22-janvier-1998-a-00z","text":"","title":"Le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-au-schema-force-restore-de-gem","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z une modification au mod\u00e8le GEM. Il s'agit d'une am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb du mod\u00e8le qui a pour fonction de calculer la temp\u00e9rature et l'humidit\u00e9 \u00e0 la surface du mod\u00e8le. Les modifications auront pour effet d'am\u00e9liorer les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature et de point de ros\u00e9e de surface durant la saison hivernale. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le.","title":"Am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb de GEM."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-24-septembre-1997-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#reintroduction-du-systeme-regional-dassimilation-de-donnees-au-cmc","text":"CMC Op\u00e9rations va r\u00e9introduire le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es (spin-up de 12 heures) le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z. Ce syst\u00e8me avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9branch\u00e9 en f\u00e9vrier dernier lorsque le mod\u00e8le GEM a remplac\u00e9 le EFR. L'analyse 3D-VAR a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9e au syst\u00e8me r\u00e9gional qui utilise le mod\u00e8le GEM pour fournir les champs d'essai requis par l'analyse. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le.","title":"R\u00e9introduction du syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es au CMC"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-18-juin-1997-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-nouveau-systeme-dassimilation-de-donnees-le-3d-var","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z un nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-VAR (variationnel tri-dimensionnel) a remplac\u00e9 le syst\u00e8me op\u00e9rationel actuel IO (interpolation optimale) utilis\u00e9 au CMC au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Une documentation plus compl\u00e8te sur la nouvelle analyse est en pr\u00e9paration. En attendant, vous pouvez consulter les images d'une pr\u00e9sentation Powerpoint pr\u00e9par\u00e9e par Pierre Koclas pour la conf\u00e9rence SCMO qui a eu lieu au d\u00e9but de juin \u00e0 Saskatoon.","title":"Le nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es, le 3D-VAR."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-10-juin-1997-a-12z","text":"","title":"Le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#modification-a-lanalyse-qui-alimente-gem-regional","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision. Le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional sera maintenant directement nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 21 niveaux en coordonn\u00e9es sigma. Depuis l'introduction de GEM, le 24 f\u00e9vrier dernier, le mod\u00e8le \u00e9tait nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 16 niveaux en coordonn\u00e9es pression. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le.","title":"Modification \u00e0 l'analyse qui alimente GEM r\u00e9gional."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-lundi-24-fevrier-1997-a-12z","text":"","title":"Le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-nouveau-modele-regional-gem","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gionale: le mod\u00e8le GEM (Global Environmental Multi-\u00e9chelle). Ce mod\u00e8le remplace le mod\u00e8le EFR utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions \u00e0 court terme au CMC depuis le 22 avril 1986. La note officielle (GENOT) annoncant l'implantation de GEM d\u00e9crit les diff\u00e9rences entre GEM et le EFR et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e durant les derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) d\u00e9crit le d\u00e9veloppement et les caract\u00e9ristiques du mod\u00e8le et offre aussi une discussion plus d\u00e9taill\u00e9e des r\u00e9sultats obtenus en passe parall\u00e8le.","title":"Le nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional: GEM."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1996","text":"","title":"1996"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#lanalyse-de-correlation-canonique-statistique-acc-est-maintenant-utilisee-pour-les-previsions-des-mois-4-a-12-sur-le-canada","text":"","title":"L'analyse de corr\u00e9lation canonique statistique (ACC) est maintenant utilis\u00e9e pour les pr\u00e9visions des mois 4 \u00e0 12 sur le Canada"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1995","text":"","title":"1995"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-cmc-presente-sa-premiere-prevision-saisonniere-automatisee-basee-sur-un-systeme-de-prevision-dynamique-de-lensemble-de-latmosphere","text":"Ce nouveau syst\u00e8me comprend : - Une approche \u00e0 deux niveaux - Anomalie persistante de la temp\u00e9rature de surface de la mer (TSM) sans mod\u00e8le oc\u00e9anique - Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie - Deux mod\u00e8les atmosph\u00e9riques : SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 membres ; 6 membres SEF et 6 membres GCM2 - Conditions initiales : d\u00e9calage de 24 heures - 4 saisons ; aucun d\u00e9lai ; dur\u00e9e de 3 mois - R\u00e9trospective: 1969-1994","title":"Le CMC pr\u00e9sente sa premi\u00e8re pr\u00e9vision saisonni\u00e8re automatis\u00e9e bas\u00e9e sur un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique de l'ensemble de l'atmosph\u00e8re"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMC Operational System's changelog pre-2011 Changes to the Canadian Meteorological Centre (CMC) Operational System before 2011 Wednesday October 20, 2010 A new limited area version of the regional forecast system becomes operational at the Canadian Meteorological Centre. Starting on October 20 2010 with the 12 UTC run the Canadian GEM regional forecast system will be modified to incorporate a limited area version of the gem model referred to as REG-LAM3D. Changes to the analyses will also be provided to the model. One of the changes to the forecast model includes a western and southern extension of the 15 km high resolution grid. The use of the Limited Area Model (LAM) brings significant changes in the way the analsysis is performed. Details of those changes are in the notes provided below. Some adjustments were made to ensure all products, including those products using data near our outside the edges of the LAM grid are still available. Even though the new forecast system involves additional components, the computational cost of running a driving global model and a lam is the same as with the previous system. No changes to the time of availability of the products are expected. Objective and subjective verifications of the reg-lam3d over a three month parallel run revealed no difference in the quality of forecasts. Special attention was given to weather systems over the atlantic ocean, especially ones that would track along the eastern boundary of the domain (coastal development), or ones moving from an area outside the domain (tropical storms) and no deterioration of the forecast was noted. The REG-LAM3D will now pilot the air quality forecast model GEM-MACH15. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Tuesday March 2, 2010 Update to the emissions data set for the GEM-MACH15 air quality model at the Canadian Meteorological Centre On March 02 2010 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a new emissions data set for the operational air quality forecast model GEM-MACH15 (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). The objective of this update was to address the occasional severe overprediction of fine particulate matter (pm2.5) in some major Canadian urban centres, primarily during events of stable/shallow boundary layer conditions and light winds. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Thursday December 3, 2009 CMC Updates Data Assimilation Systems with ATOVS Data On December 3 2009, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its data assimilation systems with additional ATOVS data. These are the AMSUA and MHS data from the METOP and NOAA-19 polar orbiting satellites. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as the ensemble prediction models. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programmes of NOAA and EUMETSAT. AMSUA and MHS data from METOP and NOAA-19 Presently AMSUA data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 and AQUA are assimilated. AMSUB or MHS data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 and NOAA-18 are assimilated. All these satellites are either secondary (backup) or research satellites. The operational satellites are presently METOP and NOAA-19. The incorporation of data from METOP and NOAA-19 will result in better data coverage (up to 30% more data), improved timeliness of data and a more robust data assimilation system in case of instrument failure. Differences in improved data coverage resulting from this implementation can be seen on this image for AMSUA data , and on this image for AMSUB data . Impact on forecasts Rigorous tests have shown the net impact on model performances as positive but small. The largest improvement was noted in the global forecasts in the southern hemispere. In the ensemble prediction system there is a minor improvement beyond day 3. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional METOP and NOAA-19 ATOVS data that benefit the assimilation system. All the differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. This change was announced in the official announcement available here . For specific questions concerning this implementation, please write to production-info(at)cmc.ec.gc.ca Wednesday November 18, 2009 GEM-MACH15 Air Quality Forecast Model to replace CHRONOS at the Canadian Meteorological Centre On November 18 2009 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement GEM-MACH15, a 15-km configuration of the new on-line operational air quality forecast model called GEM-MACH (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). GEM-MACH15 replaces CHRONOS which has been in service since 1999. the new model, which features a more sophisticated representation of chemical processes and an improved set of emissions, will immediately provide improvements to the air quality forecast system, while enabling more significant advancements in the years to come. GEM-MACH is an on-line model in which the chemistry is integrated in-step with the dynamical and physical weather processes along with many other improvements. It is a is a limited area model (LAM) configuration with 15-km horizontal grid spacing that provides a better coverage of the Canadian landmass. GEM-MACH15 has been tested extensively over summer and winter seasons since 2007 and most recently, the model has been run in parallel with CHRONOS during the summer of 2009. During this period, a coordinated evaluation of the model by operational forecasters at regional weather offices and at CMC, by model developers, and by Environment Canada air quality science units was undertaken. Subjective and objective evaluation results are available in the documents referred to below. Products that were previously produced from CHRONOS data will now be produced using GEM-MACH15 data and those products should be available 45 to 80 minutes sooner than equivalent products produced previously CHRONOS. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Monday June 22, 2009 Upgrades to CMC's Ensemble Assimilation and Ensemble Forecast Systems On Monday June 22, 2009 the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement major changes to its ensemble assimilation (EnKF) system and minor changes to its ensemble prediction system (EPS). EnKF changes will begin with its 0600 UTC run and EPS changes will begin with its 1200 UTC run. Changes to the EnKF system are (1) An increase in number of vertical levels to 58 while keping the model top at 10 hPa. Trial fields produced as a result are better from 400 hPa up to the model top. (2) The GPS-RO data are now assimilated. This additional data has a significant positive impact on the analyses particularly in the southern hemisphere. (3) The size of the observation groups in the sequential assimilation algorithm has been increased leading to a lesser number of groups with more observations each and a reduction in the randomness associated with having multiple analysis passes. The corresponding implementation of the global deterministic model extended into the middle atmosphere (cf. meso-strato) also leads to a better bias correction of data particularly in the stratosphere. The EnKF is using the bias corrected observations coming from this deterministic system and as a result a clear positive effect on the analyses has been seen particularly at high vertical levels. Minor changes to the EPS model members are (1) Horizontal diffusion is now done on real winds components instead of the calculated image winds. This does not affect the forecast quality but leads to greater numerical stability of the model. (2) The number of processors has also been doubled leading to a reduction of the integration time by 15 minutes. Extensive EPS testing was performed in development on summer (july 2006) and winter (january 2007) data. A parallel run in spring 2009 was also conducted. Probabilistic verification of the forecast against radiosondes has shown improvement for the first days of integrations for temperature, geopotential height, wind and humidity particularly at 250 hpa. Significant forecast improvements have been found to extend to days 1 to 3 in the northern hemisphere, and to lead times covering days 1 to 7 in the southern hemisphere. Outputs of the parallel runs were also evaluated by operational meteorologists and no clear changes to system behavior or quality have been noticed by them. More details of subjective and objective evaluations are available in the official announcement referred to below. It is expected products from the EPS should now be available about 10 minutes sooner than their present time of availability. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Extension into the Middle Atmosphere of the global and regional forecast systems of the Canadian Meteorological Centre On Monday June 22nd starting with the 0600 UTC surface analysis run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will make important changes to the global and regional systems leading to improvements in the forecasts, especially at lead times of 3 to 6 days in the global forecast system. Changes to the global and regional data assimilation systems include assimilation of higher level atmospheric data from ATOVS, AMSU-A channels, some GPS radio occultation (GPSRO) data. New observation and background error statistics are also added. Changes affecting both global and regional models include raising the model lid to 0.1 hPa (64 km), replacing the sigma-like (or eta) vertical coordinate with a new hybrid coordinate and using a non-orographic gravity wave drag scheme. An additional change in the global model is the use of a new radiative transfer scheme previously implemented in the regional model and leaing to a general improvement in tropospheric temperature forecasts. New global and regional forecast systems were tested and evaluated extensively during their development phase and were run in parallel alongside the operational systems during the spring of 2009. Outputs of the parallel systems were verified objectively against analyses, against observations and evaluated subjectively on a daily basis by operational meteorologists. Objective evaluations of the global model against radiosondes show very significant improvement in the stratosphere at all forecast lead-times, with consistent improvement throughout the troposphere. Temperature bias is generally improved. Large biases in zonal wind components in the lower stratosphere are greatly reduced. Verifications against analyses show improved anomaly correlations for temperature and geopotential and generally reduced wind rms errors in the troposphere at all forecast ranges. QPF verification shows the change to be neutral over north america. Objective verification of the regional system against radiosonde indicate large improvements in the stratosphere. Impacts were neutral or slightly positive in the troposphere. Surface fields were not significantly affected as the new radiative scheme had already been implemented in the regional model in march 2009. Subjective evaluation of the global system showed a general improvement and was recognizably better for the geopotential at 500 hPa than for sea level pressure, and some gains were noted for the QPF. Improvements were seen in the 3 to 5 day lead-time forecast lows affecting Atlantic Canada and the Bering sea. Evaluations also suggest the new system will not overforecast tropical storms as much as the previous global system. Subjective verification of the regional system noted gains in the quality of the mass fields except in the Arctic where the effect was neutral. Additional details of subjective and objective evaluations are described in the official announcement referred to below. Forecast systems using outputs of regional or global models, (UMOS, SCRIBE, wave models (WAM)) are expected to have improvements proportional to those seen in the regional and global systems. UMOS system applied to the global model temperature output have been retrained. No retraining was required for the regional UMOS since training had been done before. The CHRONOS air quality model was run in parallel using outputs from the new regional model. Because regional outputs now used by CHRONOS are the result of an interpolation from the new hybrid levels onto eta levels, a slight deterioration in objective scores was noted with the parallel CHRONOS but no significant divergence occured throughout the evaluation period. This is a temporary situation in view of improvements to the air quality prediction system planned for later this summer. Details of impacts on the Ensemble Prediction System (EPS) from changes to the global forecast system are described in a seperate GENOT and technical note that were published for the EPS system. Products from the new global and regional models will now be available about ten to fifteen minutes later than previously delivered. CMC is working to reduce these delays. Additional information is available in the official announcement available here . More detailed technical information on changes to the global system is available by clicking here . More detailed technical information on changes to the regional system is available by clicking here . Wednesday June 10, 2009 Implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC Regional Prediction System The transmission between 20h15 and 20h30 UTC on June 10th 2009, of scribe matrices files produced from outputs of the 1800 UTC run of the Gem-Regional model, makes official the implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC runs of the Regional Prediction System. Doubling the frequency of the production of short-term forecasts from the Gem-Regional model seeks to address the needs expressed by customers of the Meteorological Service of Canada, among others those of civil aviation. These runs have been executed for nearly a year in experimental mode. GRIB and BUFR format digital data have been transmitted for a few months already from the new intermediates runs. In addition, a full suite of graphical or alphanumeric forecast products from these runs will be activated gradually during the next few months. It should be noted that these runs are integrated to 54 hours to ensure their compatibility with the 0000 UTC and 1200 UTC runs which are integrated to 48 hours. Additional information is available in the official announcement available here . Tuesday March 31, 2009 Improvements to the assimilation system of the Canadian Meteorological Centre Starting on March 31 2009 the Canadian Meteorological Centre will update its data assimilation systems with additional satellite data. These are the GPSRO from the METOP and GRACE satellites, MODIS direct broadcast winds and the ocean surface winds from the ASCAT instrument on-board the METOP satellite. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as to the ensemble Kalman-filter system. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programs of NOAA and EUMETSAT. Preliminary tests have shown the net impact on model performances as small for forecasts up to day 3. For day 4 onward a slight improvement was noted in the global forecasts over both hemisperes. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional satellite data that benefit the assimilation systems. All differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. Additional information on these changes is available in the official announcement available here . Wednesday March 12, 2009 Improvements to the global and regional data assimilation systems and to the regional forecast system of the Canadian Meteorological Centre. (Originally scheduled for March 11 2009). Starting on March 12 at 0600 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement changes to incorporate new data into the global and regional data assimilation systems. Furthermore, the GEM model of regional data assimilation and forecast system will be improved by using a new radiative transfer scheme and by extending its uniform-resolution core grid to better cover the arctic regions. Data assimilation changes consist of assimilating GPSRO data from six COSMIC satellites into the global and regional assimilation systems. This data provides refractivity profiles from satellite gps measurements and refractivity can be directly linked to atmospheric temperature and moisture conditions. Changes will be ported on the global 4d-var variational assimilation system and the regional 3d-var assimilation system. It is planned in the near future to incorporate these profiles into the ensemble assimilation and prediction system and to also obtain additional profiles of this type from other satellites including GRACE, CHAMP and METOP. The gem model itself used in the global system remains unchanged. This is a significant increase in the amount of temperature profile data and its impact is multiple. This data has very little bias and excels at detecting the location of the tropopause. During tests we noted improvements particularly above 300 hpa, both in terms of the first guess fit and analyses fit to radiosonde data. This is particularly true in the southern hemisphere but was noted in all areas. Another significant impact is in reduction of biases in the stratosphere, which has an impact on the assimilation of satellite radiance data such as AMSU and AIRS. We have noted a readjustment of the bias correction needed for these radiance data. Changes to the regional data assimilation and forecast systems also include the use of a new radiative transfer scheme. The previous infrared and solar radiative transfer parametrization is now replaced by an accurate and more detailed new scheme that makes use of a correlated k-distribution (ckd) method described in Li and Barker (2005). The new scheme's main impact for short term forecasts is the reduction of a known overall cold bias at the surface. The implied general warming will produce a decrease of the frequency of strong cold errors. This effect will be greater than the increase in frequency of strong warm errors. In winter, warming is expected both at night and during the day. In summer, warming is expected at nighttime. Another change in the regional model is the extension into the polar regions of the uniform-resolution core grid. This portion of the variable-resolution grid has been expanded over the arctic regions to include the north pole as well as most of the Arctic ocean. The horizontal resolution of the core grid has not been changed and still uses a 15-km grid spacing. This means weather systems impacting the Arctic regions and adjacent regions will be better analysed and forecast. It should be noted that new and old grid points are not collocated. As a consequence, users who extract data from direct model output may have to revise their procedure, such as the selection of a representative grid point for a given latitude/longitude location. Additional information on the performance evaluations and impacts on other components and products resulting from these changes are described in the official announcement available here . Users wanting more technical information on changes relating to the addition of new new satellite data can access the associated technical note available here . Users wanting more technical information on changes that apply to the regional model can click here to access the technical document . Wednesday March 4th, 2009 Public forecasts extending to include days 6 and 7 Starting on Wednesday March 4 2009 at 1700 UTC the public forecasts which currently cover days 1 to 5 will be extended to include days 6 and 7. This improvement will entail modifications to the production of the scribe matrices and to scribe itself. Verifications have shown that the ensemble forecast system gave better results than using the global deterministic forecast sytem for days 6 and 7. The ensemble system also showed better stability from forecast jumpiness. A new series of scribe matrices already in production from the Canadian ensemble forecast system and have been transmitted since november 12 2008. These matrices will now be used to produce the public forecasts of days 6 and 7. These matrices will be based on 0000 UTC and 1200 UTC integrations and will be available by 0530 UTC and 1730 UTC respectively. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Wednesday May 28th, 2008 Improvements to the global, regional and ensemble assimilation systems of the canadian meteorological centre Starting on May 28 at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre's global, regional and ensemble assimilation systems will have the following changes applied to their data assimilation systems: First, radiance data from 87 infra-red AIRS channels from the AQUA satellite and 7 microwave channels from the SSM/I of the F-13 and F-14 satellites will be assimilated by the global and regional assimilation systems only. Further more ocean surface winds from quickscat's scaterometer, GOES satellite winds from the 3.9 microns channel and supplemental data from AMSUA, AMSUB or MHS near swath edges from the NOAA and AQUA satellites will also be assimilated in the global, regional and the ensemble forecast system. Also dynamical bias correction of satellite radiances will be accompanying this new package including the usage of version 8 of the fast radiative transfer model RTTOV and for the global and regional models the use of a new vertical interpolator from the RTTOV levels to the gem levels for the assimilation of radiances. Finally AMSUA channel 3 data will not be assimilated anymore (due to contamination by contribution from the surface) and a new cloud filtering will be introduced for the AMSUB and MHS data. The ensemble system will make use of the wind profiler data. This system will also be using the observations coming from the first quality control process (background check) instead of waiting for the final variational quality control. This results in a gain of 40 minutes in product issuance time with no significant decrease in the forecasts quality. The gem model itself used in the global and regional forecast system remain unchanged except for a correction on the diffusion of the winds near the top of the model. Because of the additional data, the delivery of products may arrive 15 minutes later. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Tuesday March 11th, 2008 Improvements to the AQHI forecast program On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun. 2008 CMC reduces from 24h to 12h the lag time in initial conditions of its automated seasonal forecast system Description of the system: 2-tier system Persisted SST anomaly with no ocean model Sea-ice relaxed toward climatology 4 models GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 members; 10 members each model 12 h lags initial conditions 12 seasons; 0 and 1 lead time Hindcasts 1969-2004 Thursday November 22nd, 2007 Extension of the National AQHI Pilot Project On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. For more information, please consult the following web-site: Tuesday July 10th, 2007 Major improvements to the Ensemble Prediction System (EPS) On Tuesday July 10 2007, starting with the 12 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement an upgraded ensemble prediction system (EPS). Changes to the ensemble analysis component of the system include a better simulation of the model error and the capacity to use observations valid at at different times in the data assimilation window. Changes to the ensemble prediction system include the removal of the SEF model, the use of the GEM model as the main ensemble model, an increase in the number of members from 16 to 20, an increase in the horizontal resolution to 400x200 (0.9 degrees or 100 km at the equator) as well as a modernization of the parameterization schemes. Due to the increased resolution and greater number of members of the system, the forecasts will be available about 30 minutes later than before. Work is underway to improve the delivery time of the EPS products. Further details on this implementation are available in the official announcement . Monday July 9th, 2007 Launch of the AQHI National Pilot Project On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. Wednesday July 4, 2007 Major changes to regional forecast system On Wednesday July 4, 2007, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational regional forecast system. The length of the regional data assimilation system (RDAS) cycle will be shortened from 12 to 6 hours. The RDAS leading to 12 UTC and 00 UTC regional analysis will be initiated from analysis of the global data assimilation system valid at 06 UTC and 18 UTC respectively. The RDAS background error statistics will be updated allowing the vertical resolution of the regional analysis to increase from 28 to 58 levels. Furthermore the 3D assimilation scheme will use the FGAT procedure which stands for First Guess at Appropriate Time. That procedure allows the differences between the model trial field and the observations to be computed and taken into account at the time of the observation. No change is done to the spatial and temporal data selection so the number of assimilated data in the RDAS remains similar. Finally the regional model will benefit from a new regional snow depth analysis using the regional model snowfall forecast as a trial field. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . 2007 CMC's automated seasonal forecast system now includes four model types and additional members The CMC automated seasonal forecast system now uses a total of 40 members from 4 different types of models: 10 members-GEMCLIM model, 10 members-GCM3 model, 10 members-SEF model and 10 members-GCM2 model. The system produces a forecast with zero month lead time and a forecast with one month lead time Tuesday October 31, 2006 Major changes to global forecast system On Tuesday, October 31, 2006, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational global forecast system using the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Major changes include increasing significantly the vertical and horizontal resolutions, improving its physical parameterization, improving the condensation and precipitation package, introducing the more sophisticated ISBA surface scheme and improving the model physics. The surface parameterization scheme (ISBA) is now also used by the global model. A number of improvements have also been introduced into the analysis used by the model a new set of background error statistics and an improvement of 40% in the efficiency of the 4d-var data assimilation system. The cut-off times for availability of observations have been slightly modified to deliver the operational analyses at about the same time as in the previous global forecast system. Users will see changes in the reception time of global operational products with this implementation. In general, products from the global suite will be received about 40 minutes later than the current reception time. Grib data from this global system will be received 40-55 minutes later than the current times. We will be in a position to reduce this delay with a scheduled increase in computing power early in 2007. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Tuesday December 13th, 2005 Major changes to the Ensemble Prediction System (EPS) Some new types of observations will start being used by the Ensemble Kalman filter (EnKF) data-assimilation system which itself will also benefit from some structural improvements. The ensemble of forecast models has been revised to arrive at a better simulation of the diurnal cycle and to have a reduction in model biases. The forecasts will be performed twice daily and the forecast period will be extended from 10 days to 16 days. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday December 7th, 2005 Assimilation of new satellite data On Wednesday December 7th 2005, the Canadian Meteorological Centre will update its Assimilation System by including the data from the NOAA-18 and METEODAT-8 satellites recently put into orbit. For the moment only the global and regional GEM models will benefit from this update. The impact on forecasts has been evaluated as being neutral, as expected for such updates. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Thursday July 21st, 2005 Modifications to the Canadian Wave model On Thursday July 21st 2005, the Canadian Meteorological Centre will implement modifications to the Wave Forecast System over the Northern domains of the Atlantic and Pacific Oceans. This implementation will also introduce 4 new windows of wave forecast to cover the following domains in the Great Lakes : Ontario, Erie, Huron and Superior. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday July 6th, 2005 Improvements to Chronos air quality forecast On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement new version of the Chronos air quality forecasting model. Anthrogenic emissions of 2000-2001 will replace the 1995 emissions. The processing of the emission inventory was done using SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) instead of CEPS (Canadian Emissions Processing System). The biogenic emissions have also undergone significant modifications using BELD3 vegetation categories instead of USGS (U.S. Geological Survey) and upgrading the associated emissions rates to BEIS3 instead of BEIS2. In brief more vegetation types are now used with updated emissions rates. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Improvements to the quantity of precipitation forecast in summer situations for the Regional GEM model On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional forecasting system to improve the quantity of precipitation forecast in summer situations. In addition to this change, a new analysis of sea surface temperature will be introduced featuring higher resolution and fed with more data. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Tuesday March 15th, 2005 4D-Var: a major improvement to the Canadian global data assimilation system On Tuesday, March 15th 2005, the 3D-Var (3-Dimensional Variational) data assimilation system for the global forecasting suite will be extended to a 4D-Var scheme. This extension to include time as the fourth dimension of the analysis system implies that the analysis is no longer a simple snapshot of the atmospheric conditions at the time of the analysis (like in the 3D-Var which does this for the primary synoptic hours). Instead, the 4D-Var system provides a time evolution of the atmospheric conditions during the assimilation time window (for the current implementation, this window was chosen to maintain coherence with the 3D-Var, that is 6 hours centered on the main synoptic hours). The 4D-Var analysis is done by using the GEM forecast model itself as part of the assimilation process, and by using observations that are well distributed during the analysis time window. The 4D-Var then computes the best fit between these observations and the model forecasts. The resulting analyses show a much improved dynamical consistency and are accompanied by a significant improvement in the global system performance. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Two published articles are also available. (1) Click here for the June 2007 MWR article: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Click here for the June 2007 MWR article: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of the MSC . The original technical document that was made available at the time of the 2005 implementation is still available by clicking here . These documents on objective and subjective verification are also still available. Thursday January 13th, 2005 Improvement to the surface temperature forecasts from the GEM regional model On Thursday January 13, 2005, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional model forecast system in order to improve nocturnal surface temperature forecasts. It has been noted that the operational GEM regional model forecasts excessively cold nocturnal surface temperatures, especially during winter, under clear skies and in weak low-level circulation regimes. This problem has been noted more systematically in mountainous regions as well as in the Arctic. The change aims to correct this problem. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday January 12th, 2005 Implementation of the Ensemble Kalman Filter data assimilation method in CMC's Ensemble Prediction System As of Wednesday January 12 2005 at 00 UTC, the Canadian Meteorological Centre implemented a major change to the data assimilation of the Ensemble Prediction System. The Optimal Interpolation technique was replaced by an analysis cycle based on the Ensemble Kalman Filter (EnKF). The model configuration of the 16 members used to produce the 10 day forecasts remains unchanged. The first forecasts using the new assimilation technique were produced in the 00Z run of 13 January 2005. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document on the Kalman Filter is available by clicking here . Tuesday September 21st 2004 New observations incorporated in the regional and global data assimilation systems at CMC As of Tuesday September 21 2004 at 1200 UTC new observations will be incorporated in the regional and global 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system. First, IR radiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-12 (East) satellite will be incorporated, in addition to the GOES-10 (West) data which is already used. Also, data from the AMSUA instrument onboard the NASA AQUA satellite will also be assimilated. This will complement the AMSUA data already used for the NOAA-15 and NOAA-16 satellites and will partly compensate for the loss of the AMSUA instrument for NOAA-17 which occurred in late October 2003. There are also some changes to the ATOVS (AMSUA and AMSUB) thinning process and the variational quality control will also be applied to ATOVS data. A third change is the incorporation of satellite winds in the Polar Regions obtained from the MODIS instrument onboard the NASA AQUA and TERRA satellites. Modifications to the data selection aiming at increasing the number of satellite winds from the GOES-P satellite are also included. Finally, data from selected USA wind profilers will also be assimilated. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document is also available. Tuesday May 18 2004 Implementation of the 15km GEM regional model and of improvements to the regional data assimilation system CMC will implement major changes to the operational regional forecast system on Tuesday May 18 2004, at 12 UTC. The horizontal resolution of the GEM model will increase from .22 degree (about 24 km) to 0.1375 degree (about 15 km) in the uniform resolution portion of the grid. The number of vertical levels will increase from 28 to 58, the top of the model remaining at 10 HPa. The model's physics package will be improved. The Kain-Fritsch scheme will replace the Fritsch-Chappell scheme for deep convection while a new shallow convection scheme, based on a Kuo scheme closure, will complement the more selective deep convection scheme. As well, the package features a new sub grid scale orographic parameterization (gravity wave drag and a blocking term). Changes will also be made to the regional data assimilation system. It will use of satellite radiance data from the AMSU/B instrument, in addition to the data from the AMSU/A instrument that are currently assimilated. Irradiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-W satellite (GOES-IR) will also be assimilated. The addition of AMSU/B and GOES-IR data, which are sensitive to both atmospheric temperature and moisture, has the most impact over oceans where more channels are assimilated. These changes are the same that were successfully implemented in June 2003 in the global system. This upgrade to the regional system will bring the two systems to the same level. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Also a more detailed technical document is available. 2004 CMC replaces the SEF model with the GEMCLIM model in its automated seasonal forecast system The CMC has replaced its SEF model with the GEMCLIM model. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) From 4 to 12 seasons; still 0 lead time Hindcast extended: 1969-2004 Thrusday June 19 2003 Improvements to the global data assimilation system As of Thursday June 19, 2003 at 1200 UTC the 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system will now make use of satellite radiance data from the AMSU/B satellite instrument in addition to the data from the AMSU/A instrument which are currently assimilated. The AMSU instruments are part of the ATOVS sounder on-board the NOAA-15, NOAA-16 and NOAA-17 satellites. As well, the assimilation of IR radiance data from the 6.7 micron channel on the GOES-W will be introduced. Since AMSU/B and GOES-IR data are sensitive to both temperature and moisture, the addition of the new data has a large impact on the moisture analyses that are used by the numerical models. It is expected that the use of these new data will result in significant improvements in moisture analyses and some modest improvement in the model performance. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Due to time constraints imposed by the conversion to the new IBM supercomputer, the regional data assimilation and forecast system will not make use of these new datasets. The regional system will continue to use the same dataset as it currently does. There will however be some impact on the regional system due to the use of the global analyses at the beginning of the regional spin-up cycle. Work is underway to incorporate the AMSU/B-GOES data in the regional system, but this modification will not be implemented until the new supercomputer is operational. Febuary, March and April 2002 Minor changes to the operational system in February, March and April 2002: 19 Febuary 2002 : a correction was made in the regional and global assimilation system to the thinning of SATWINDS data in order to ensure a better treatment of the data near the edges of the selection boxes. As well, a correction to the Humsat system was implemented. This corrected a bug which in certain cases was causing a erroneous evalution of the value of the cloud fraction during daytime. 27 March 2002 : the thinning process of aircraft data was improved in the data assimilation systems. Also, the rejection criterea applied to \"dropsonde\" data within the background check process was modified to reduce the number of wind data rejections over the Pacific Ocean. As well, a correction was made to the interpolation process near the computing pole of the grid in order to eliminate problems when processing data at that point. 24 avril 2002 : a modification was made to the calculation of the geopotential in pressure coordinates in the GEM regional model. Since 11 January 2001 the geopotential was computed using a cubic interpolation of the model fields in eta coordinates. Recently, it was clearly demonstrated that this method caused a degradation of the geopotential near and above 250 hPa level. Consequently, the previous more precise method was re-introduced which is a linear interpolation done after the recomputing of the geopotential. The meteorological impact of this problem is fairly limited. However, the problem had a negative effect on the monthly verification scores of the geopotential near and above 250 hPa level. Tuesday, December 11, 2001, 12Z Implementation of a major change to the analysis and of an improved global GEM model CMC Operations will implement a major change to the global and regional assimilation systems Tuesday 11 December 2001 at 12UTC. As well modifications will be implemented to the GEM global model in order to improve the treatment of winds over the mountains. The most important change to the assimilation scheme is that temperature and surface pressure will now be directly assimilated thus replacing geopotential height which will now be a diagnosed variable. Also, assimilated radiosonde levels will pass from 16 to 27 levels. Additional datasets will be assimilated. These are dropsondes, temperature data from AMDAR and ACARS, five additional TOVS channels below 500 hPa and satwinds from GOES 8 and 10. The new assimilation scheme will also include a full 3-D VAR quality control module in addition to a background check for the detection of gross errors, thus replacing the OI quality control package. All the above changes are common to both global and regional assimilation systems. Changes in the GEM global model include a numerical correction to the existing gravity-wave drag scheme and the addition of a low level blocking term to the sub-grid scale orographic scheme. Practically this will result in a better handling of the wind over high mountains like the Rockies and the Himalayas. The regional model remains unchanged. You will find the official announcement on this change here . A detailed document (PDF Version) describes all the changes and their significant positive impacts on the global and regional analysis and forecast systems. Tuesday, September 11, 2001, 12Z Implementation of the ISBA surface scheme in the GEM regional model CMC Operations implemented a change to the regional forecast system Tuesday 11 September 2001 at 12UTC. A new surface modeling scheme known as ISBA (Interactions, Surface, Biosphere, Atmosphere) replaced the so-called \"force-restore\" module. The ISBA scheme improves the treatment of surface processes by taking into account the surface fluxes of heat, moisture, and momentum over the various surfaces (land, water, sea ice, and glaciers). The fluxes calculated over these four land types are combined over each grid tile according to their respective weights. These fluxes are then used as a lower boundary for the vertical diffusion. The \"force-restore\" scheme considered only one land type for each model grid title. You will find detailed information on this change and its impact in the official note . Thursday, June 7, 2001, 06Z Implementation of ATOVS level 1B data in the of global and regional analysis system CMC Operations implemented a change to the global and regional data assimilation and forecast systems Thursday June 7 2001 at 0600 UTC. The ATOVS-1B data have replaced the TOVS-1D data which were received via the GTS (Global Telecommunication System). The new ATOVS data are now collected directly from a NESDIS server via the internet. As well note that the ATOVS data are obtained from the NOAA-15 and NOAA-16 satellites. The new raw ATOVS-1B data are calibrated at CMC. The new dataset is significantly larger and amounts to approximately 670,000 observations per 24 hours. The impact of the introduction of the ATOVS-1B data was studied in the last few months. The results suggest a general improvement in forecast quality especially in the Southern Hemisphere. Thursday, January 11, 2001, 12Z Improvements to the regional analysis: new \"eta\" coordinates and addition of TOVS and ACARS/AMDAR data CMC Operations will implement changes to the regional data assimilation and forecast systems Thursday January 11 2000 at 1200 UTC. We will introduce in the regional analysis system the modifications which were made to the global system last June 2000 (analysis on eta model coordinates) and in last September 2000 (addition of TOVS and ACARS/AMDAR data). The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will then be performed on the model coordinates and, as well, will make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note. As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Wednesday, September 27, 2000, 12Z Improvements to the global analysis: addition of TOVS and ACARS/AMDAR data CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday September 27 2000 at 1200 UTC. The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will now make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note . As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Note that the regional assimilation and forecast system remains unchanged. Wednesday, June 14 2000, 12Z Implementation of a new global analysis on \"eta\" coordinates CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday 14 June 2000 at the 12Z run. The new global analysis on \"eta\" coordinates will be implemented. The 3D-Var data assimilation will be performed directly on the GEM model 28 eta vertical levels rather than on the current 16 standard pressure levels. At the same time, a new version of the GEM model in the global configuration will also be implemented. The main impact of this last change is to increase the level of activity in the model. You will find more information in the official note . The regional assimilation and forecast system remains unchanged. Wednesday, October 14 1998, 12Z Implementation of a new global forecast model CMC Operations will implement the global uniform grid version of the GEM model Wednesday October 14th at the 12Z run. The GEM model in global configuration will replace the T199 version of the global SEF spectral model which is currently used to produce the medium and long range forecasts at CMC. The new model, which has a latitude-longitude resolution of 0.9\u00b0, will be also used in the global data assimilation system to generate the trial fields for the global analyses. The official note (GENOT) describes the main differences between GEM global and the spectral SEF model and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has been in place during the past 5 months. The article from C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) gives additional details on the GEM model. With this implementation, CMC now has a unified forecasting system in which a single model (GEM) is used in different configurations (global, regional, local). After running a barotropic model since the 1960s CMC implemented the first version of the spectral hemispheric T20L5 model in 1976. Fifteen years later, in 1991, the global version of the spectral SEF model (T79L21) was implemented. The model's horizontal resolution was increased to T119 in 1993, then to T199 (100km) in 1995. Note that the SEF model will continue to be used for the monthly and seasonal forecasts as well as in the ensemble forecasting system. Tuesday, September 15 1998, 12Z Implementation of the GEM, regional 24 km model. CMC Operations will implement a new version of the GEM regional model on Tuesday, September 15 1998 at the 12Z run. The main changes affect the horizontal resolution of the model grid, which is increased from 35 km to 24 km, and the parametrization of the physical processes. For more information, please consult the official note (GENOT). Wednesday, March 11, 1998, 12Z Implementation of the new snow depth analysis. CMC Operations will implement a new snow depth analysis on Wednesday, March 11, 1998, 12Z. This new analysis will have, among other things, an improved temporal and spatial resolution and will take into acount intermediate synoptic observations. In addition, we have significantly improved the analysis algorithm. For more information, please consult the official note (GENOT) or the detailed documentation (PDF Version) about impacts of this new analysis. Thursday, January 22, 1998, 00Z Improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme of GEM. CMC Operations implemented a modification to the GEM model on Thursday January 22nd 1998 at 00Z. This modification is an improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme which allows to calculate the model surface temperature and humidity. These modifications will improve the surface temperature and dew point forecast during the winter season. An official note (GENOT) announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run. Wednesday, September 24, 1997, 12Z Reintroduction of the regional data assimilation system at CMC CMC Operations will reintroduce the regional data assimilation system (12 hour spin-up) on Wednesday September 24 1997 at 12Z. This system had been turned off when the GEM model replaced the RFE model last February. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system was adapted to the regional system which uses the GEM model to produce the 6 hour trial fields needed by the analysis. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. Wednesday, June 18th 1997 at 12Z 3D-VAR, the new data assimilation system at CMC was implemented CMC Operations has implemented a new data assimilation system on Wednesday June 18th 1997 at 12Z. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system has replaced the operational OI (optimum interpolation) scheme that has been used at CMC since the last 20 years. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. A detailed documentation on this new analysis is in preparation. In the meantime, you can consult the images from a Powerpoint presentation prepared by Pierre Koclas for the CMOS conference which was held in Saskaton in early June. Tuesday June 10th 1997 at 12Z Modification to the analysis feeding GEM regional implemented CMC Operations implemented a modification of the regional forecast system on Tuesday June 10th 1997 at 12Z. The GEM regional model is now fed by the 21 level global analysis in sigma coordinates. Since the introduction of GEM, last February 24th, the model was being fed by the 16 level pressure global analysis. An official note announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run. Monday 24 February 1997 at 12Z The new GEM regional model was implemented The new GEM regional model was implemented On Monday 24 February 1997 at 12Z CMC Operations implemented a new regional forecast model: the GEM (Global Environmental Multiscale) model. This new model replaces the operational RFE model that has been used to produce short range forecasts at CMC since April 22 1986. An official note announcing the implementation of GEM describes the differences between GEM and RFE and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has run during the last few months. The article by C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) describes the development and the characteristics of the GEM model and offers, as well, a more detailed discussion of the parallel run evaluation. 1996 The Statistical Canonical Correlation Analysis (CCA) is now used for forecasts of month 4-12 over Canada 1995 CMC introduces its first automated seasonal forecast based on a ensemble atmospheric dynamical prediction system This new system includes - A 2-tier approach - Persisted Sea Surface Temperature (SST) anomaly with no ocean model - Sea-ice relaxed toward climatology - Two atmospheric models: SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 members; 6 members SEF and 6 members GCM2 - Initial conditions: 24 hour lags - 4 seasons; 0-month lead time; 3 months long - Hindcast: 1969-1994","title":"Changelog pre2011 en"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#changes-to-the-canadian-meteorological-centre-cmc-operational-system-before-2011","text":"","title":"Changes to the Canadian Meteorological Centre (CMC) Operational System before 2011"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-october-20-2010","text":"","title":"Wednesday October 20, 2010"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#a-new-limited-area-version-of-the-regional-forecast-system-becomes-operational-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on October 20 2010 with the 12 UTC run the Canadian GEM regional forecast system will be modified to incorporate a limited area version of the gem model referred to as REG-LAM3D. Changes to the analyses will also be provided to the model. One of the changes to the forecast model includes a western and southern extension of the 15 km high resolution grid. The use of the Limited Area Model (LAM) brings significant changes in the way the analsysis is performed. Details of those changes are in the notes provided below. Some adjustments were made to ensure all products, including those products using data near our outside the edges of the LAM grid are still available. Even though the new forecast system involves additional components, the computational cost of running a driving global model and a lam is the same as with the previous system. No changes to the time of availability of the products are expected. Objective and subjective verifications of the reg-lam3d over a three month parallel run revealed no difference in the quality of forecasts. Special attention was given to weather systems over the atlantic ocean, especially ones that would track along the eastern boundary of the domain (coastal development), or ones moving from an area outside the domain (tropical storms) and no deterioration of the forecast was noted. The REG-LAM3D will now pilot the air quality forecast model GEM-MACH15. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"A new limited area version of the regional forecast system becomes operational at the Canadian Meteorological Centre."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-march-2-2010","text":"","title":"Tuesday March 2, 2010"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#update-to-the-emissions-data-set-for-the-gem-mach15-air-quality-model-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On March 02 2010 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a new emissions data set for the operational air quality forecast model GEM-MACH15 (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). The objective of this update was to address the occasional severe overprediction of fine particulate matter (pm2.5) in some major Canadian urban centres, primarily during events of stable/shallow boundary layer conditions and light winds. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"Update to the emissions data set for the GEM-MACH15 air quality model at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-december-3-2009","text":"","title":"Thursday December 3, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmc-updates-data-assimilation-systems-with-atovs-data","text":"On December 3 2009, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its data assimilation systems with additional ATOVS data. These are the AMSUA and MHS data from the METOP and NOAA-19 polar orbiting satellites. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as the ensemble prediction models. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programmes of NOAA and EUMETSAT. AMSUA and MHS data from METOP and NOAA-19 Presently AMSUA data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 and AQUA are assimilated. AMSUB or MHS data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 and NOAA-18 are assimilated. All these satellites are either secondary (backup) or research satellites. The operational satellites are presently METOP and NOAA-19. The incorporation of data from METOP and NOAA-19 will result in better data coverage (up to 30% more data), improved timeliness of data and a more robust data assimilation system in case of instrument failure. Differences in improved data coverage resulting from this implementation can be seen on this image for AMSUA data , and on this image for AMSUB data . Impact on forecasts Rigorous tests have shown the net impact on model performances as positive but small. The largest improvement was noted in the global forecasts in the southern hemispere. In the ensemble prediction system there is a minor improvement beyond day 3. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional METOP and NOAA-19 ATOVS data that benefit the assimilation system. All the differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. This change was announced in the official announcement available here . For specific questions concerning this implementation, please write to production-info(at)cmc.ec.gc.ca","title":"CMC Updates Data Assimilation Systems with ATOVS Data"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-november-18-2009","text":"","title":"Wednesday November 18, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#gem-mach15-air-quality-forecast-model-to-replace-chronos-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On November 18 2009 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement GEM-MACH15, a 15-km configuration of the new on-line operational air quality forecast model called GEM-MACH (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). GEM-MACH15 replaces CHRONOS which has been in service since 1999. the new model, which features a more sophisticated representation of chemical processes and an improved set of emissions, will immediately provide improvements to the air quality forecast system, while enabling more significant advancements in the years to come. GEM-MACH is an on-line model in which the chemistry is integrated in-step with the dynamical and physical weather processes along with many other improvements. It is a is a limited area model (LAM) configuration with 15-km horizontal grid spacing that provides a better coverage of the Canadian landmass. GEM-MACH15 has been tested extensively over summer and winter seasons since 2007 and most recently, the model has been run in parallel with CHRONOS during the summer of 2009. During this period, a coordinated evaluation of the model by operational forecasters at regional weather offices and at CMC, by model developers, and by Environment Canada air quality science units was undertaken. Subjective and objective evaluation results are available in the documents referred to below. Products that were previously produced from CHRONOS data will now be produced using GEM-MACH15 data and those products should be available 45 to 80 minutes sooner than equivalent products produced previously CHRONOS. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"GEM-MACH15 Air Quality Forecast Model to replace CHRONOS at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#monday-june-22-2009","text":"","title":"Monday June 22, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#upgrades-to-cmcs-ensemble-assimilation-and-ensemble-forecast-systems","text":"On Monday June 22, 2009 the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement major changes to its ensemble assimilation (EnKF) system and minor changes to its ensemble prediction system (EPS). EnKF changes will begin with its 0600 UTC run and EPS changes will begin with its 1200 UTC run. Changes to the EnKF system are (1) An increase in number of vertical levels to 58 while keping the model top at 10 hPa. Trial fields produced as a result are better from 400 hPa up to the model top. (2) The GPS-RO data are now assimilated. This additional data has a significant positive impact on the analyses particularly in the southern hemisphere. (3) The size of the observation groups in the sequential assimilation algorithm has been increased leading to a lesser number of groups with more observations each and a reduction in the randomness associated with having multiple analysis passes. The corresponding implementation of the global deterministic model extended into the middle atmosphere (cf. meso-strato) also leads to a better bias correction of data particularly in the stratosphere. The EnKF is using the bias corrected observations coming from this deterministic system and as a result a clear positive effect on the analyses has been seen particularly at high vertical levels. Minor changes to the EPS model members are (1) Horizontal diffusion is now done on real winds components instead of the calculated image winds. This does not affect the forecast quality but leads to greater numerical stability of the model. (2) The number of processors has also been doubled leading to a reduction of the integration time by 15 minutes. Extensive EPS testing was performed in development on summer (july 2006) and winter (january 2007) data. A parallel run in spring 2009 was also conducted. Probabilistic verification of the forecast against radiosondes has shown improvement for the first days of integrations for temperature, geopotential height, wind and humidity particularly at 250 hpa. Significant forecast improvements have been found to extend to days 1 to 3 in the northern hemisphere, and to lead times covering days 1 to 7 in the southern hemisphere. Outputs of the parallel runs were also evaluated by operational meteorologists and no clear changes to system behavior or quality have been noticed by them. More details of subjective and objective evaluations are available in the official announcement referred to below. It is expected products from the EPS should now be available about 10 minutes sooner than their present time of availability. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"Upgrades to CMC's Ensemble Assimilation and Ensemble Forecast Systems"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#extension-into-the-middle-atmosphere-of-the-global-and-regional-forecast-systems-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Monday June 22nd starting with the 0600 UTC surface analysis run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will make important changes to the global and regional systems leading to improvements in the forecasts, especially at lead times of 3 to 6 days in the global forecast system. Changes to the global and regional data assimilation systems include assimilation of higher level atmospheric data from ATOVS, AMSU-A channels, some GPS radio occultation (GPSRO) data. New observation and background error statistics are also added. Changes affecting both global and regional models include raising the model lid to 0.1 hPa (64 km), replacing the sigma-like (or eta) vertical coordinate with a new hybrid coordinate and using a non-orographic gravity wave drag scheme. An additional change in the global model is the use of a new radiative transfer scheme previously implemented in the regional model and leaing to a general improvement in tropospheric temperature forecasts. New global and regional forecast systems were tested and evaluated extensively during their development phase and were run in parallel alongside the operational systems during the spring of 2009. Outputs of the parallel systems were verified objectively against analyses, against observations and evaluated subjectively on a daily basis by operational meteorologists. Objective evaluations of the global model against radiosondes show very significant improvement in the stratosphere at all forecast lead-times, with consistent improvement throughout the troposphere. Temperature bias is generally improved. Large biases in zonal wind components in the lower stratosphere are greatly reduced. Verifications against analyses show improved anomaly correlations for temperature and geopotential and generally reduced wind rms errors in the troposphere at all forecast ranges. QPF verification shows the change to be neutral over north america. Objective verification of the regional system against radiosonde indicate large improvements in the stratosphere. Impacts were neutral or slightly positive in the troposphere. Surface fields were not significantly affected as the new radiative scheme had already been implemented in the regional model in march 2009. Subjective evaluation of the global system showed a general improvement and was recognizably better for the geopotential at 500 hPa than for sea level pressure, and some gains were noted for the QPF. Improvements were seen in the 3 to 5 day lead-time forecast lows affecting Atlantic Canada and the Bering sea. Evaluations also suggest the new system will not overforecast tropical storms as much as the previous global system. Subjective verification of the regional system noted gains in the quality of the mass fields except in the Arctic where the effect was neutral. Additional details of subjective and objective evaluations are described in the official announcement referred to below. Forecast systems using outputs of regional or global models, (UMOS, SCRIBE, wave models (WAM)) are expected to have improvements proportional to those seen in the regional and global systems. UMOS system applied to the global model temperature output have been retrained. No retraining was required for the regional UMOS since training had been done before. The CHRONOS air quality model was run in parallel using outputs from the new regional model. Because regional outputs now used by CHRONOS are the result of an interpolation from the new hybrid levels onto eta levels, a slight deterioration in objective scores was noted with the parallel CHRONOS but no significant divergence occured throughout the evaluation period. This is a temporary situation in view of improvements to the air quality prediction system planned for later this summer. Details of impacts on the Ensemble Prediction System (EPS) from changes to the global forecast system are described in a seperate GENOT and technical note that were published for the EPS system. Products from the new global and regional models will now be available about ten to fifteen minutes later than previously delivered. CMC is working to reduce these delays. Additional information is available in the official announcement available here . More detailed technical information on changes to the global system is available by clicking here . More detailed technical information on changes to the regional system is available by clicking here .","title":"Extension into the Middle Atmosphere of the global and regional forecast systems of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-june-10-2009","text":"","title":"Wednesday June 10, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-0600-utc-and-1800-utc-regional-prediction-system","text":"The transmission between 20h15 and 20h30 UTC on June 10th 2009, of scribe matrices files produced from outputs of the 1800 UTC run of the Gem-Regional model, makes official the implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC runs of the Regional Prediction System. Doubling the frequency of the production of short-term forecasts from the Gem-Regional model seeks to address the needs expressed by customers of the Meteorological Service of Canada, among others those of civil aviation. These runs have been executed for nearly a year in experimental mode. GRIB and BUFR format digital data have been transmitted for a few months already from the new intermediates runs. In addition, a full suite of graphical or alphanumeric forecast products from these runs will be activated gradually during the next few months. It should be noted that these runs are integrated to 54 hours to ensure their compatibility with the 0000 UTC and 1200 UTC runs which are integrated to 48 hours. Additional information is available in the official announcement available here .","title":"Implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC Regional Prediction System"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-march-31-2009","text":"","title":"Tuesday March 31, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-assimilation-system-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on March 31 2009 the Canadian Meteorological Centre will update its data assimilation systems with additional satellite data. These are the GPSRO from the METOP and GRACE satellites, MODIS direct broadcast winds and the ocean surface winds from the ASCAT instrument on-board the METOP satellite. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as to the ensemble Kalman-filter system. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programs of NOAA and EUMETSAT. Preliminary tests have shown the net impact on model performances as small for forecasts up to day 3. For day 4 onward a slight improvement was noted in the global forecasts over both hemisperes. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional satellite data that benefit the assimilation systems. All differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. Additional information on these changes is available in the official announcement available here .","title":"Improvements to the assimilation system of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-march-12-2009","text":"","title":"Wednesday March 12, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-global-and-regional-data-assimilation-systems-and-to-the-regional-forecast-system-of-the-canadian-meteorological-centre-originally-scheduled-for-march-11-2009","text":"Starting on March 12 at 0600 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement changes to incorporate new data into the global and regional data assimilation systems. Furthermore, the GEM model of regional data assimilation and forecast system will be improved by using a new radiative transfer scheme and by extending its uniform-resolution core grid to better cover the arctic regions. Data assimilation changes consist of assimilating GPSRO data from six COSMIC satellites into the global and regional assimilation systems. This data provides refractivity profiles from satellite gps measurements and refractivity can be directly linked to atmospheric temperature and moisture conditions. Changes will be ported on the global 4d-var variational assimilation system and the regional 3d-var assimilation system. It is planned in the near future to incorporate these profiles into the ensemble assimilation and prediction system and to also obtain additional profiles of this type from other satellites including GRACE, CHAMP and METOP. The gem model itself used in the global system remains unchanged. This is a significant increase in the amount of temperature profile data and its impact is multiple. This data has very little bias and excels at detecting the location of the tropopause. During tests we noted improvements particularly above 300 hpa, both in terms of the first guess fit and analyses fit to radiosonde data. This is particularly true in the southern hemisphere but was noted in all areas. Another significant impact is in reduction of biases in the stratosphere, which has an impact on the assimilation of satellite radiance data such as AMSU and AIRS. We have noted a readjustment of the bias correction needed for these radiance data. Changes to the regional data assimilation and forecast systems also include the use of a new radiative transfer scheme. The previous infrared and solar radiative transfer parametrization is now replaced by an accurate and more detailed new scheme that makes use of a correlated k-distribution (ckd) method described in Li and Barker (2005). The new scheme's main impact for short term forecasts is the reduction of a known overall cold bias at the surface. The implied general warming will produce a decrease of the frequency of strong cold errors. This effect will be greater than the increase in frequency of strong warm errors. In winter, warming is expected both at night and during the day. In summer, warming is expected at nighttime. Another change in the regional model is the extension into the polar regions of the uniform-resolution core grid. This portion of the variable-resolution grid has been expanded over the arctic regions to include the north pole as well as most of the Arctic ocean. The horizontal resolution of the core grid has not been changed and still uses a 15-km grid spacing. This means weather systems impacting the Arctic regions and adjacent regions will be better analysed and forecast. It should be noted that new and old grid points are not collocated. As a consequence, users who extract data from direct model output may have to revise their procedure, such as the selection of a representative grid point for a given latitude/longitude location. Additional information on the performance evaluations and impacts on other components and products resulting from these changes are described in the official announcement available here . Users wanting more technical information on changes relating to the addition of new new satellite data can access the associated technical note available here . Users wanting more technical information on changes that apply to the regional model can click here to access the technical document .","title":"Improvements to the global and regional data assimilation systems and to the regional forecast system of the Canadian Meteorological Centre. (Originally scheduled for March 11 2009)."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-march-4th-2009","text":"","title":"Wednesday March 4th, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#public-forecasts-extending-to-include-days-6-and-7","text":"Starting on Wednesday March 4 2009 at 1700 UTC the public forecasts which currently cover days 1 to 5 will be extended to include days 6 and 7. This improvement will entail modifications to the production of the scribe matrices and to scribe itself. Verifications have shown that the ensemble forecast system gave better results than using the global deterministic forecast sytem for days 6 and 7. The ensemble system also showed better stability from forecast jumpiness. A new series of scribe matrices already in production from the Canadian ensemble forecast system and have been transmitted since november 12 2008. These matrices will now be used to produce the public forecasts of days 6 and 7. These matrices will be based on 0000 UTC and 1200 UTC integrations and will be available by 0530 UTC and 1730 UTC respectively. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Public forecasts extending to include days 6 and 7"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-may-28th-2008","text":"","title":"Wednesday May 28th, 2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-global-regional-and-ensemble-assimilation-systems-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on May 28 at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre's global, regional and ensemble assimilation systems will have the following changes applied to their data assimilation systems: First, radiance data from 87 infra-red AIRS channels from the AQUA satellite and 7 microwave channels from the SSM/I of the F-13 and F-14 satellites will be assimilated by the global and regional assimilation systems only. Further more ocean surface winds from quickscat's scaterometer, GOES satellite winds from the 3.9 microns channel and supplemental data from AMSUA, AMSUB or MHS near swath edges from the NOAA and AQUA satellites will also be assimilated in the global, regional and the ensemble forecast system. Also dynamical bias correction of satellite radiances will be accompanying this new package including the usage of version 8 of the fast radiative transfer model RTTOV and for the global and regional models the use of a new vertical interpolator from the RTTOV levels to the gem levels for the assimilation of radiances. Finally AMSUA channel 3 data will not be assimilated anymore (due to contamination by contribution from the surface) and a new cloud filtering will be introduced for the AMSUB and MHS data. The ensemble system will make use of the wind profiler data. This system will also be using the observations coming from the first quality control process (background check) instead of waiting for the final variational quality control. This results in a gain of 40 minutes in product issuance time with no significant decrease in the forecasts quality. The gem model itself used in the global and regional forecast system remain unchanged except for a correction on the diffusion of the winds near the top of the model. Because of the additional data, the delivery of products may arrive 15 minutes later. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Improvements to the global, regional and ensemble assimilation systems of the canadian meteorological centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-march-11th-2008","text":"","title":"Tuesday March 11th, 2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-aqhi-forecast-program","text":"On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun.","title":"Improvements to the AQHI forecast program"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#2008","text":"","title":"2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmc-reduces-from-24h-to-12h-the-lag-time-in-initial-conditions-of-its-automated-seasonal-forecast-system","text":"Description of the system: 2-tier system Persisted SST anomaly with no ocean model Sea-ice relaxed toward climatology 4 models GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 members; 10 members each model 12 h lags initial conditions 12 seasons; 0 and 1 lead time Hindcasts 1969-2004","title":"CMC reduces from 24h to 12h the lag time in initial conditions of its automated seasonal forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-november-22nd-2007","text":"","title":"Thursday November 22nd, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#extension-of-the-national-aqhi-pilot-project","text":"On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. For more information, please consult the following web-site:","title":"Extension of the National AQHI Pilot Project"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-july-10th-2007","text":"","title":"Tuesday July 10th, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#major-improvements-to-the-ensemble-prediction-system-eps","text":"On Tuesday July 10 2007, starting with the 12 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement an upgraded ensemble prediction system (EPS). Changes to the ensemble analysis component of the system include a better simulation of the model error and the capacity to use observations valid at at different times in the data assimilation window. Changes to the ensemble prediction system include the removal of the SEF model, the use of the GEM model as the main ensemble model, an increase in the number of members from 16 to 20, an increase in the horizontal resolution to 400x200 (0.9 degrees or 100 km at the equator) as well as a modernization of the parameterization schemes. Due to the increased resolution and greater number of members of the system, the forecasts will be available about 30 minutes later than before. Work is underway to improve the delivery time of the EPS products. Further details on this implementation are available in the official announcement .","title":"Major improvements to the Ensemble Prediction System (EPS)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#monday-july-9th-2007","text":"","title":"Monday July 9th, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#launch-of-the-aqhi-national-pilot-project","text":"On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Launch of the AQHI National Pilot Project"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-july-4-2007","text":"","title":"Wednesday July 4, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#major-changes-to-regional-forecast-system","text":"On Wednesday July 4, 2007, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational regional forecast system. The length of the regional data assimilation system (RDAS) cycle will be shortened from 12 to 6 hours. The RDAS leading to 12 UTC and 00 UTC regional analysis will be initiated from analysis of the global data assimilation system valid at 06 UTC and 18 UTC respectively. The RDAS background error statistics will be updated allowing the vertical resolution of the regional analysis to increase from 28 to 58 levels. Furthermore the 3D assimilation scheme will use the FGAT procedure which stands for First Guess at Appropriate Time. That procedure allows the differences between the model trial field and the observations to be computed and taken into account at the time of the observation. No change is done to the spatial and temporal data selection so the number of assimilated data in the RDAS remains similar. Finally the regional model will benefit from a new regional snow depth analysis using the regional model snowfall forecast as a trial field. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Major changes to regional forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#2007","text":"","title":"2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmcs-automated-seasonal-forecast-system-now-includes-four-model-types-and-additional-members","text":"The CMC automated seasonal forecast system now uses a total of 40 members from 4 different types of models: 10 members-GEMCLIM model, 10 members-GCM3 model, 10 members-SEF model and 10 members-GCM2 model. The system produces a forecast with zero month lead time and a forecast with one month lead time","title":"CMC's automated seasonal forecast system now includes four model types and additional members"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-october-31-2006","text":"","title":"Tuesday October 31, 2006"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#major-changes-to-global-forecast-system","text":"On Tuesday, October 31, 2006, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational global forecast system using the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Major changes include increasing significantly the vertical and horizontal resolutions, improving its physical parameterization, improving the condensation and precipitation package, introducing the more sophisticated ISBA surface scheme and improving the model physics. The surface parameterization scheme (ISBA) is now also used by the global model. A number of improvements have also been introduced into the analysis used by the model a new set of background error statistics and an improvement of 40% in the efficiency of the 4d-var data assimilation system. The cut-off times for availability of observations have been slightly modified to deliver the operational analyses at about the same time as in the previous global forecast system. Users will see changes in the reception time of global operational products with this implementation. In general, products from the global suite will be received about 40 minutes later than the current reception time. Grib data from this global system will be received 40-55 minutes later than the current times. We will be in a position to reduce this delay with a scheduled increase in computing power early in 2007. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Major changes to global forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-december-13th-2005","text":"","title":"Tuesday December 13th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#major-changes-to-the-ensemble-prediction-system-eps","text":"Some new types of observations will start being used by the Ensemble Kalman filter (EnKF) data-assimilation system which itself will also benefit from some structural improvements. The ensemble of forecast models has been revised to arrive at a better simulation of the diurnal cycle and to have a reduction in model biases. The forecasts will be performed twice daily and the forecast period will be extended from 10 days to 16 days. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Major changes to the Ensemble Prediction System (EPS)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-december-7th-2005","text":"","title":"Wednesday December 7th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#assimilation-of-new-satellite-data","text":"On Wednesday December 7th 2005, the Canadian Meteorological Centre will update its Assimilation System by including the data from the NOAA-18 and METEODAT-8 satellites recently put into orbit. For the moment only the global and regional GEM models will benefit from this update. The impact on forecasts has been evaluated as being neutral, as expected for such updates. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Assimilation of new satellite data"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-july-21st-2005","text":"","title":"Thursday July 21st, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#modifications-to-the-canadian-wave-model","text":"On Thursday July 21st 2005, the Canadian Meteorological Centre will implement modifications to the Wave Forecast System over the Northern domains of the Atlantic and Pacific Oceans. This implementation will also introduce 4 new windows of wave forecast to cover the following domains in the Great Lakes : Ontario, Erie, Huron and Superior. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Modifications to the Canadian Wave model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-july-6th-2005","text":"","title":"Wednesday July 6th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-chronos-air-quality-forecast","text":"On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement new version of the Chronos air quality forecasting model. Anthrogenic emissions of 2000-2001 will replace the 1995 emissions. The processing of the emission inventory was done using SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) instead of CEPS (Canadian Emissions Processing System). The biogenic emissions have also undergone significant modifications using BELD3 vegetation categories instead of USGS (U.S. Geological Survey) and upgrading the associated emissions rates to BEIS3 instead of BEIS2. In brief more vegetation types are now used with updated emissions rates. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvements to Chronos air quality forecast"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-quantity-of-precipitation-forecast-in-summer-situations-for-the-regional-gem-model","text":"On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional forecasting system to improve the quantity of precipitation forecast in summer situations. In addition to this change, a new analysis of sea surface temperature will be introduced featuring higher resolution and fed with more data. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvements to the quantity of precipitation forecast in summer situations for the Regional GEM model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-march-15th-2005","text":"","title":"Tuesday March 15th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#4d-var-a-major-improvement-to-the-canadian-global-data-assimilation-system","text":"On Tuesday, March 15th 2005, the 3D-Var (3-Dimensional Variational) data assimilation system for the global forecasting suite will be extended to a 4D-Var scheme. This extension to include time as the fourth dimension of the analysis system implies that the analysis is no longer a simple snapshot of the atmospheric conditions at the time of the analysis (like in the 3D-Var which does this for the primary synoptic hours). Instead, the 4D-Var system provides a time evolution of the atmospheric conditions during the assimilation time window (for the current implementation, this window was chosen to maintain coherence with the 3D-Var, that is 6 hours centered on the main synoptic hours). The 4D-Var analysis is done by using the GEM forecast model itself as part of the assimilation process, and by using observations that are well distributed during the analysis time window. The 4D-Var then computes the best fit between these observations and the model forecasts. The resulting analyses show a much improved dynamical consistency and are accompanied by a significant improvement in the global system performance. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Two published articles are also available. (1) Click here for the June 2007 MWR article: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Click here for the June 2007 MWR article: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of the MSC . The original technical document that was made available at the time of the 2005 implementation is still available by clicking here . These documents on objective and subjective verification are also still available.","title":"4D-Var: a major improvement to the Canadian global data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-january-13th-2005","text":"","title":"Thursday January 13th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvement-to-the-surface-temperature-forecasts-from-the-gem-regional-model","text":"On Thursday January 13, 2005, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional model forecast system in order to improve nocturnal surface temperature forecasts. It has been noted that the operational GEM regional model forecasts excessively cold nocturnal surface temperatures, especially during winter, under clear skies and in weak low-level circulation regimes. This problem has been noted more systematically in mountainous regions as well as in the Arctic. The change aims to correct this problem. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvement to the surface temperature forecasts from the GEM regional model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-january-12th-2005","text":"","title":"Wednesday January 12th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-ensemble-kalman-filter-data-assimilation-method-in-cmcs-ensemble-prediction-system","text":"As of Wednesday January 12 2005 at 00 UTC, the Canadian Meteorological Centre implemented a major change to the data assimilation of the Ensemble Prediction System. The Optimal Interpolation technique was replaced by an analysis cycle based on the Ensemble Kalman Filter (EnKF). The model configuration of the 16 members used to produce the 10 day forecasts remains unchanged. The first forecasts using the new assimilation technique were produced in the 00Z run of 13 January 2005. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document on the Kalman Filter is available by clicking here .","title":"Implementation of the Ensemble Kalman Filter data assimilation method in CMC's Ensemble Prediction System"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-september-21st-2004","text":"","title":"Tuesday September 21st 2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#new-observations-incorporated-in-the-regional-and-global-data-assimilation-systems-at-cmc","text":"As of Tuesday September 21 2004 at 1200 UTC new observations will be incorporated in the regional and global 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system. First, IR radiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-12 (East) satellite will be incorporated, in addition to the GOES-10 (West) data which is already used. Also, data from the AMSUA instrument onboard the NASA AQUA satellite will also be assimilated. This will complement the AMSUA data already used for the NOAA-15 and NOAA-16 satellites and will partly compensate for the loss of the AMSUA instrument for NOAA-17 which occurred in late October 2003. There are also some changes to the ATOVS (AMSUA and AMSUB) thinning process and the variational quality control will also be applied to ATOVS data. A third change is the incorporation of satellite winds in the Polar Regions obtained from the MODIS instrument onboard the NASA AQUA and TERRA satellites. Modifications to the data selection aiming at increasing the number of satellite winds from the GOES-P satellite are also included. Finally, data from selected USA wind profilers will also be assimilated. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document is also available.","title":"New observations incorporated in the regional and global data assimilation systems at CMC"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-may-18-2004","text":"","title":"Tuesday May 18 2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-15km-gem-regional-model-and-of-improvements-to-the-regional-data-assimilation-system","text":"CMC will implement major changes to the operational regional forecast system on Tuesday May 18 2004, at 12 UTC. The horizontal resolution of the GEM model will increase from .22 degree (about 24 km) to 0.1375 degree (about 15 km) in the uniform resolution portion of the grid. The number of vertical levels will increase from 28 to 58, the top of the model remaining at 10 HPa. The model's physics package will be improved. The Kain-Fritsch scheme will replace the Fritsch-Chappell scheme for deep convection while a new shallow convection scheme, based on a Kuo scheme closure, will complement the more selective deep convection scheme. As well, the package features a new sub grid scale orographic parameterization (gravity wave drag and a blocking term). Changes will also be made to the regional data assimilation system. It will use of satellite radiance data from the AMSU/B instrument, in addition to the data from the AMSU/A instrument that are currently assimilated. Irradiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-W satellite (GOES-IR) will also be assimilated. The addition of AMSU/B and GOES-IR data, which are sensitive to both atmospheric temperature and moisture, has the most impact over oceans where more channels are assimilated. These changes are the same that were successfully implemented in June 2003 in the global system. This upgrade to the regional system will bring the two systems to the same level. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Also a more detailed technical document is available.","title":"Implementation of the 15km GEM regional model and of improvements to the regional data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#2004","text":"","title":"2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmc-replaces-the-sef-model-with-the-gemclim-model-in-its-automated-seasonal-forecast-system","text":"The CMC has replaced its SEF model with the GEMCLIM model. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) From 4 to 12 seasons; still 0 lead time Hindcast extended: 1969-2004","title":"CMC replaces the SEF model with the GEMCLIM model in its automated seasonal forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thrusday-june-19-2003","text":"","title":"Thrusday June 19 2003"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-global-data-assimilation-system","text":"As of Thursday June 19, 2003 at 1200 UTC the 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system will now make use of satellite radiance data from the AMSU/B satellite instrument in addition to the data from the AMSU/A instrument which are currently assimilated. The AMSU instruments are part of the ATOVS sounder on-board the NOAA-15, NOAA-16 and NOAA-17 satellites. As well, the assimilation of IR radiance data from the 6.7 micron channel on the GOES-W will be introduced. Since AMSU/B and GOES-IR data are sensitive to both temperature and moisture, the addition of the new data has a large impact on the moisture analyses that are used by the numerical models. It is expected that the use of these new data will result in significant improvements in moisture analyses and some modest improvement in the model performance. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Due to time constraints imposed by the conversion to the new IBM supercomputer, the regional data assimilation and forecast system will not make use of these new datasets. The regional system will continue to use the same dataset as it currently does. There will however be some impact on the regional system due to the use of the global analyses at the beginning of the regional spin-up cycle. Work is underway to incorporate the AMSU/B-GOES data in the regional system, but this modification will not be implemented until the new supercomputer is operational.","title":"Improvements to the global data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#febuary-march-and-april-2002","text":"","title":"Febuary, March and April 2002"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#minor-changes-to-the-operational-system-in-february-march-and-april-2002","text":"19 Febuary 2002 : a correction was made in the regional and global assimilation system to the thinning of SATWINDS data in order to ensure a better treatment of the data near the edges of the selection boxes. As well, a correction to the Humsat system was implemented. This corrected a bug which in certain cases was causing a erroneous evalution of the value of the cloud fraction during daytime. 27 March 2002 : the thinning process of aircraft data was improved in the data assimilation systems. Also, the rejection criterea applied to \"dropsonde\" data within the background check process was modified to reduce the number of wind data rejections over the Pacific Ocean. As well, a correction was made to the interpolation process near the computing pole of the grid in order to eliminate problems when processing data at that point. 24 avril 2002 : a modification was made to the calculation of the geopotential in pressure coordinates in the GEM regional model. Since 11 January 2001 the geopotential was computed using a cubic interpolation of the model fields in eta coordinates. Recently, it was clearly demonstrated that this method caused a degradation of the geopotential near and above 250 hPa level. Consequently, the previous more precise method was re-introduced which is a linear interpolation done after the recomputing of the geopotential. The meteorological impact of this problem is fairly limited. However, the problem had a negative effect on the monthly verification scores of the geopotential near and above 250 hPa level.","title":"Minor changes to the operational system in February, March and April 2002:"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-december-11-2001-12z","text":"","title":"Tuesday, December 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-a-major-change-to-the-analysis-and-of-an-improved-global-gem-model","text":"CMC Operations will implement a major change to the global and regional assimilation systems Tuesday 11 December 2001 at 12UTC. As well modifications will be implemented to the GEM global model in order to improve the treatment of winds over the mountains. The most important change to the assimilation scheme is that temperature and surface pressure will now be directly assimilated thus replacing geopotential height which will now be a diagnosed variable. Also, assimilated radiosonde levels will pass from 16 to 27 levels. Additional datasets will be assimilated. These are dropsondes, temperature data from AMDAR and ACARS, five additional TOVS channels below 500 hPa and satwinds from GOES 8 and 10. The new assimilation scheme will also include a full 3-D VAR quality control module in addition to a background check for the detection of gross errors, thus replacing the OI quality control package. All the above changes are common to both global and regional assimilation systems. Changes in the GEM global model include a numerical correction to the existing gravity-wave drag scheme and the addition of a low level blocking term to the sub-grid scale orographic scheme. Practically this will result in a better handling of the wind over high mountains like the Rockies and the Himalayas. The regional model remains unchanged. You will find the official announcement on this change here . A detailed document (PDF Version) describes all the changes and their significant positive impacts on the global and regional analysis and forecast systems.","title":"Implementation of a major change to the analysis and of an improved global GEM model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-september-11-2001-12z","text":"","title":"Tuesday, September 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-isba-surface-scheme-in-the-gem-regional-model","text":"CMC Operations implemented a change to the regional forecast system Tuesday 11 September 2001 at 12UTC. A new surface modeling scheme known as ISBA (Interactions, Surface, Biosphere, Atmosphere) replaced the so-called \"force-restore\" module. The ISBA scheme improves the treatment of surface processes by taking into account the surface fluxes of heat, moisture, and momentum over the various surfaces (land, water, sea ice, and glaciers). The fluxes calculated over these four land types are combined over each grid tile according to their respective weights. These fluxes are then used as a lower boundary for the vertical diffusion. The \"force-restore\" scheme considered only one land type for each model grid title. You will find detailed information on this change and its impact in the official note .","title":"Implementation of the ISBA surface scheme in the GEM regional model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-june-7-2001-06z","text":"","title":"Thursday, June 7, 2001, 06Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-atovs-level-1b-data-in-the-of-global-and-regional-analysis-system","text":"CMC Operations implemented a change to the global and regional data assimilation and forecast systems Thursday June 7 2001 at 0600 UTC. The ATOVS-1B data have replaced the TOVS-1D data which were received via the GTS (Global Telecommunication System). The new ATOVS data are now collected directly from a NESDIS server via the internet. As well note that the ATOVS data are obtained from the NOAA-15 and NOAA-16 satellites. The new raw ATOVS-1B data are calibrated at CMC. The new dataset is significantly larger and amounts to approximately 670,000 observations per 24 hours. The impact of the introduction of the ATOVS-1B data was studied in the last few months. The results suggest a general improvement in forecast quality especially in the Southern Hemisphere.","title":"Implementation of ATOVS level 1B data in the of global and regional analysis system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-january-11-2001-12z","text":"","title":"Thursday, January 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-regional-analysis-new-eta-coordinates-and-addition-of-tovs-and-acarsamdar-data","text":"CMC Operations will implement changes to the regional data assimilation and forecast systems Thursday January 11 2000 at 1200 UTC. We will introduce in the regional analysis system the modifications which were made to the global system last June 2000 (analysis on eta model coordinates) and in last September 2000 (addition of TOVS and ACARS/AMDAR data). The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will then be performed on the model coordinates and, as well, will make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note. As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data.","title":"Improvements to the regional analysis: new \"eta\" coordinates and addition of TOVS and ACARS/AMDAR data"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-september-27-2000-12z","text":"","title":"Wednesday, September 27, 2000, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-global-analysis-addition-of-tovs-and-acarsamdar-data","text":"CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday September 27 2000 at 1200 UTC. The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will now make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note . As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Note that the regional assimilation and forecast system remains unchanged.","title":"Improvements to the global analysis: addition of TOVS and ACARS/AMDAR data"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-june-14-2000-12z","text":"","title":"Wednesday, June 14 2000, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-a-new-global-analysis-on-eta-coordinates","text":"CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday 14 June 2000 at the 12Z run. The new global analysis on \"eta\" coordinates will be implemented. The 3D-Var data assimilation will be performed directly on the GEM model 28 eta vertical levels rather than on the current 16 standard pressure levels. At the same time, a new version of the GEM model in the global configuration will also be implemented. The main impact of this last change is to increase the level of activity in the model. You will find more information in the official note . The regional assimilation and forecast system remains unchanged.","title":"Implementation of a new global analysis on \"eta\" coordinates"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-october-14-1998-12z","text":"","title":"Wednesday, October 14 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-a-new-global-forecast-model","text":"CMC Operations will implement the global uniform grid version of the GEM model Wednesday October 14th at the 12Z run. The GEM model in global configuration will replace the T199 version of the global SEF spectral model which is currently used to produce the medium and long range forecasts at CMC. The new model, which has a latitude-longitude resolution of 0.9\u00b0, will be also used in the global data assimilation system to generate the trial fields for the global analyses. The official note (GENOT) describes the main differences between GEM global and the spectral SEF model and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has been in place during the past 5 months. The article from C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) gives additional details on the GEM model. With this implementation, CMC now has a unified forecasting system in which a single model (GEM) is used in different configurations (global, regional, local). After running a barotropic model since the 1960s CMC implemented the first version of the spectral hemispheric T20L5 model in 1976. Fifteen years later, in 1991, the global version of the spectral SEF model (T79L21) was implemented. The model's horizontal resolution was increased to T119 in 1993, then to T199 (100km) in 1995. Note that the SEF model will continue to be used for the monthly and seasonal forecasts as well as in the ensemble forecasting system.","title":"Implementation of a new global forecast model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-september-15-1998-12z","text":"","title":"Tuesday, September 15 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-gem-regional-24-km-model","text":"CMC Operations will implement a new version of the GEM regional model on Tuesday, September 15 1998 at the 12Z run. The main changes affect the horizontal resolution of the model grid, which is increased from 35 km to 24 km, and the parametrization of the physical processes. For more information, please consult the official note (GENOT).","title":"Implementation of the GEM, regional 24 km model."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-march-11-1998-12z","text":"","title":"Wednesday, March 11, 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-new-snow-depth-analysis","text":"CMC Operations will implement a new snow depth analysis on Wednesday, March 11, 1998, 12Z. This new analysis will have, among other things, an improved temporal and spatial resolution and will take into acount intermediate synoptic observations. In addition, we have significantly improved the analysis algorithm. For more information, please consult the official note (GENOT) or the detailed documentation (PDF Version) about impacts of this new analysis.","title":"Implementation of the new snow depth analysis."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-january-22-1998-00z","text":"","title":"Thursday, January 22, 1998, 00Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvement-to-the-force-restore-scheme-of-gem","text":"CMC Operations implemented a modification to the GEM model on Thursday January 22nd 1998 at 00Z. This modification is an improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme which allows to calculate the model surface temperature and humidity. These modifications will improve the surface temperature and dew point forecast during the winter season. An official note (GENOT) announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run.","title":"Improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme of GEM."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-september-24-1997-12z","text":"","title":"Wednesday, September 24, 1997, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#reintroduction-of-the-regional-data-assimilation-system-at-cmc","text":"CMC Operations will reintroduce the regional data assimilation system (12 hour spin-up) on Wednesday September 24 1997 at 12Z. This system had been turned off when the GEM model replaced the RFE model last February. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system was adapted to the regional system which uses the GEM model to produce the 6 hour trial fields needed by the analysis. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run.","title":"Reintroduction of the regional data assimilation system at CMC"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-june-18th-1997-at-12z","text":"","title":"Wednesday, June 18th 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#3d-var-the-new-data-assimilation-system-at-cmc-was-implemented","text":"CMC Operations has implemented a new data assimilation system on Wednesday June 18th 1997 at 12Z. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system has replaced the operational OI (optimum interpolation) scheme that has been used at CMC since the last 20 years. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. A detailed documentation on this new analysis is in preparation. In the meantime, you can consult the images from a Powerpoint presentation prepared by Pierre Koclas for the CMOS conference which was held in Saskaton in early June.","title":"3D-VAR, the new data assimilation system at CMC was implemented"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-june-10th-1997-at-12z","text":"","title":"Tuesday June 10th 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#modification-to-the-analysis-feeding-gem-regional-implemented","text":"CMC Operations implemented a modification of the regional forecast system on Tuesday June 10th 1997 at 12Z. The GEM regional model is now fed by the 21 level global analysis in sigma coordinates. Since the introduction of GEM, last February 24th, the model was being fed by the 16 level pressure global analysis. An official note announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run.","title":"Modification to the analysis feeding GEM regional implemented"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#monday-24-february-1997-at-12z","text":"","title":"Monday 24 February 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#the-new-gem-regional-model-was-implemented","text":"The new GEM regional model was implemented On Monday 24 February 1997 at 12Z CMC Operations implemented a new regional forecast model: the GEM (Global Environmental Multiscale) model. This new model replaces the operational RFE model that has been used to produce short range forecasts at CMC since April 22 1986. An official note announcing the implementation of GEM describes the differences between GEM and RFE and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has run during the last few months. The article by C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) describes the development and the characteristics of the GEM model and offers, as well, a more detailed discussion of the parallel run evaluation.","title":"The new GEM regional model was implemented"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#1996","text":"","title":"1996"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#the-statistical-canonical-correlation-analysis-cca-is-now-used-for-forecasts-of-month-4-12-over-canada","text":"","title":"The Statistical Canonical Correlation Analysis (CCA) is now used for forecasts of month 4-12 over Canada"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#1995","text":"","title":"1995"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmc-introduces-its-first-automated-seasonal-forecast-based-on-a-ensemble-atmospheric-dynamical-prediction-system","text":"This new system includes - A 2-tier approach - Persisted Sea Surface Temperature (SST) anomaly with no ocean model - Sea-ice relaxed toward climatology - Two atmospheric models: SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 members; 6 members SEF and 6 members GCM2 - Initial conditions: 24 hour lags - 4 seasons; 0-month lead time; 3 months long - Hindcast: 1969-1994","title":"CMC introduces its first automated seasonal forecast based on a ensemble atmospheric dynamical prediction system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Le journal des modifications du syst\u00e8me op\u00e9rationnel du CMC avant 2011 Changements au syst\u00e8me op\u00e9rationnel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) avant 2011 Le mercredi 20 Octobre 2010 Mise en op\u00e9ration d'une version \u00e0 aire limit\u00e9e du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00c0 partir du 20 octobre 2010 \u00e0 compter de la passe 12 UTC, le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision actuel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) sera remplac\u00e9 par une version \u00e0 aire limit\u00e9e du mod\u00e8le GEM appel\u00e9e REG-LAM3D. Des modifications sont aussi apport\u00e9es aux analyses. Un des changements au mod\u00e8le voit la grille \u00e0 15 km \u00e9tendue vers l'ouest et vers le sud. Si aucune modification touchant la physique ou la dynamique du mod\u00e8le r\u00e9gional n'a \u00e9t\u00e9 faite ce nouveau syst\u00e8me permettra de nouveaux d\u00e9veloppements dans la physique de la couche limite. Des changements techniques importants ont \u00e9t\u00e9 apportes dans la fa\u00e7on de produire les analyses qui permettront le d\u00e9veloppement de nouvelles approches ainsi que l'assimilation de nouveaux types de donn\u00e9es. Certains ajustements ont \u00e9t\u00e9 apportes pour la production continue des produits dans les r\u00e9gions a l'ext\u00e9rieur du domaine ou en bordure de la grille du REG-LAM3D de mani\u00e8re a assurer qu'aucun changement dans la disponibilit\u00e9 des produits du REG-LAM3D n'est attendu avec le nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional. Des v\u00e9rifications objectives et subjectives du REG-LAM3D ont \u00e9t\u00e9 faites pendant les trois mois de la passe parall\u00e8le et aucune diff\u00e9rence dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 not\u00e9e. Une attention particuli\u00e8re a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e aux syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9orologiques sur l'atlantique, surtout pour ceux qui avaient une trajectoire longeant la fronti\u00e8re est du domaine du REG-LAM3D (d\u00e9veloppement c\u00f4tier), et aussi pour ceux qui entraient dans le domaine du REG-LAM3D (temp\u00eates tropicales) et aucune d\u00e9t\u00e9rioration des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9e. Il n'y a aussi aucun impact sur les sorties scribe. Le mod\u00e8le REG-LAM3D pilotera dor\u00e9navant le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15. Des information additionnelles sont disponibles dans la note officielle accessible en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der \u00e0 une note technique . Le mardi 2 mars 2010 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air Le 02 mars 2010, d\u00e9butant avec la simulation de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le op\u00e9rationnel de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15 (Mod\u00e8le Global Environnemental - Mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'Air et de la CHimie) L'objectif de la mise \u00e0 jour \u00e9tait de corriger les surpr\u00e9visions s\u00e9v\u00e8res occasionnelles des particules fines (pm2.5) dans quelques villes canadiennes, principalement durant des \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques associ\u00e9s \u00e0 de faibles vents et une couche limite peu profonde et stable Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Le jeudi 3 d\u00e9cembre 2009 Le Centre Meteorologique Canadien ajoute des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation Le 3 d\u00e9cembre 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise a jour des syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en ajoutant des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires. Ce sont les donn\u00e9es AMSUA et MHS des satellites METOP et NOAA-19 en orbite circumpolaire. Ces nouvelles donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du modele GEM-global, ainsi que pour le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des satellites de remplacement sont lanc\u00e9s dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Donn\u00e9es AMSUA et MHS de METOP et NOAA-19 Pr\u00e9sentement les donn\u00e9es AMSUA des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 et AQUA sont assimilees, ainsi que les donn\u00e9es AMSUB ou MHS des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 et NOAA-18. Tous ces satellites ont un statut de satellite secondaire (backup) ou de recherche. Les satellites actuellement op\u00e9rationnels sont METOP et NOAA-19. L'ajout des donn\u00e9es de METOP et de NOAA-19 r\u00e9sultera en une meilleure couverture de donn\u00e9es (jusqu'a 30% plus de donn\u00e9es), une disponibilit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e ainsi qu'une plus grande robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation en cas de probl\u00e8me avec les instruments. Un exemple de la meilleure couverture de donn\u00e9es r\u00e9sultant de cette implantation est visible sur cette image pour AMSUA , et sur cette image pour AMSUB . Impacts sur les pr\u00e9visions Des tests rigoureux ont d\u00e9montr\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralement faible mais positif. L'amelioration la plus grande \u00e9tant pour les pr\u00e9visions globales dans l'h\u00e9misphere sud. Il y a \u00e9galement une petite am\u00e9lioration dans les pr\u00e9visions d'ensemble apr\u00e8s le jour 3. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont le systeme b\u00e9n\u00e9ficie avec l'ajout des donn\u00e9es ATOVS de METOP et NOAA-19. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Ce changement a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 dans cette note officielle disponible en cliquant ici . Pour des questions sp\u00e9cifiques concernant cette implementation vous pouvez \u00e9crire \u00e0 production-info@cmc.ec.gc.ca Le mercredi 18 novembre 2009 Le mod\u00e8le GEM-MACH15 de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air remplace le mod\u00e8le CHRONOS au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le 18 novembre, 2009 \u00e0 1200 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera GEM-MACH15, une configuration \u00e0 15 km de r\u00e9solution du nouveau mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air appel\u00e9 GEM-MACH (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle - mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'air et de la chimie). GEM-MACH15 remplacera le mod\u00e8le CHRONOS en service depuis 1999. Le nouveau mod\u00e8le poss\u00e8de une repr\u00e9sentation plus sophistiqu\u00e9e des processus chimiques et une repr\u00e9sentation am\u00e9lior\u00e9e des \u00e9missions de polluants, ce qui am\u00e9liorera la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air tout en permettant de r\u00e9aliser des progr\u00e8s importants dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. GEM-MACH15 est un mod\u00e8le en-ligne avec la chimie integr\u00e9e dans la m\u00eame s\u00e9quence que les processus m\u00e9t\u00e9orologiques dynamiques et physique. Ce mod\u00e8le a une r\u00e9solution horizontale de 15 km qui procure une plus grande couverture du territoire Canadien. GEM-MACH15 a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 de fa\u00e7on intensive durant des saisons d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver depuis 2007 et plus r\u00e9cemment, il a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 en parall\u00e8le avec CHRONOS durant l'\u00e9t\u00e9 2009. Pendant cette periode une evalution \u00e9tendue du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 faite par les pr\u00e9visionnistes op\u00e9rationnels dans les bureaux r\u00e9gionaux ainsi qu'au CMC, par les d\u00e9veloppeurs du mod\u00e8le, de m\u00eame que par les diff\u00e9rentes unit\u00e9s scientifiques en qualit\u00e9 de l'air d'Environnement Canada. Les r\u00e9sultats d'\u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les documents disponibles ci-dessous. Une fois install\u00e9 en op\u00e9ration, les produits (matrices Scribe, images) provenant ant\u00e9rieurement de CHRONOS seront maintenant produit \u00e0 partir de donn\u00e9es GEM-MACH15. Les produits de GEM-MACH15 devraient \u00eatre disponibles 45 \u00e0 80 minutes plus t\u00f4t que les produits \u00e9quivalents qui provenaient de CHRONOS. Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique (en anglais seulement pour l'instant) en cliquant ici . Le lundi 22 juin 2009 Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation des ensembles et au syst\u00e8me de pr\u00e9visions des ensembles du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le lundi 22 juin 2009 le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 une mise a jour majeure de son syst\u00e8me d'assimilation (FKEn) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision des ensembles (SPE). Les changements d\u00e9buteront avec la passe d'assimilation des ensembles de 0600 UTC. Les changements au syst\u00e8me d'assimilation sont (1) le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 \u00e0 58 (auparavant 28). Le toit du mod\u00e8le demeure \u00e0 10 hpa. Les champs d'essai produits avec cette r\u00e9solution verticale accrue sont meilleurs de 400 hPa jusqu'au toit du mod\u00e8le. (2) Les donn\u00e9es GPS-RO sont maintenant assimil\u00e9es et ont un impact significatif positif sur les analyses particuli\u00e8rement dans l'hemisphere sud. (3) La taille des groupes d'observations dans l'algorithme s\u00e9quentiel d'assimilation a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 un maximum de 1500 observations dans un rayon de 1000 km ce qui donne lieu \u00e0 moins de groupes contenant plus d'observations chacun et r\u00e9duit aussi la composante al\u00e9atoire associ\u00e9e avec le fait de faire plusieurs passes d'analyse. En m\u00eame temps, l'extension du mod\u00e8le d\u00e9terministe dans la moyenne atmosph\u00e8re (ref. meso-strato) conduit \u00e0 une meilleure correction du biais des donn\u00e9es observ\u00e9es particuli\u00e8rement dans la stratosph\u00e8re. le FKEn utilise les observations d\u00e9-biais\u00e9es provenant du syst\u00e8me d\u00e9terministe. Un impact positif clair a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 sur la qualit\u00e9 des analyses particuli\u00e8rement dans les hauts niveaux. Les changements au mod\u00e8les dans le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble sont: (1) la diffusion horizontale est maintenant faite sur les composantes du vent r\u00e9el au lieu de celles du vent dit image. Ce changement, sans affecter la qualite des pr\u00e9visions, m\u00e8nera \u00e0 une plus grande stabilit\u00e9 num\u00e9rique du mod\u00e8le. (2) Le nombre de processeurs a \u00e9t\u00e9 doubl\u00e9 et ceci r\u00e9duit le temps de calcul des pr\u00e9visions d'environ 15 minutes. Des tests exhaustifs au d\u00e9veloppement ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s sur le nouveau syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9visions d'ensemble avec des donn\u00e9es d'\u00e9t\u00e9 (juillet 2006) et d'hiver (janvier 2007). Une passe parall\u00e8le a aussi \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e au printemps 2009. La v\u00e9rification probabiliste des pr\u00e9visions contre radio-sondages montre une am\u00e9lioration durant les premiers jours des int\u00e9grations pour la temp\u00e9rature, la hauteur g\u00e9opotentielle, les vents et l'humidit\u00e9 particuli\u00e8rement \u00e0 250 hPa. Des ameliorations significatives aux pr\u00e9visions ont \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9es pour les \u00e9ch\u00e9ances des jours 1 a 3 dans l'hemisphere nord, et jusqu'au jour 7 dans l'h\u00e9misphere sud. Les sorties de la passe parall\u00e8le ont aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es par les m\u00e9t\u00e9orologistes op\u00e9rationnels qui n'ont d\u00e9cel\u00e9 aucun changement clairs au comportement du syst\u00e8me ainsi qu'\u00e0 sa qualite. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Il est attendu que les produits devraient \u00eatre pr\u00eats environ 10 minutes plus t\u00eat que leur disponibilite actuexlle. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s \u00e0 ces changements peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Extension dans l'atmosph\u00e8re moyenne des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien. Le lundi 22 juin \u00e0 partir de son analyse de surface de 0600 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra en \u0153uvre des modifications importantes aux syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et regional menant \u00e0 l'am\u00e9lioration des pr\u00e9visions, surtout aux \u00e9ch\u00e9ances de 3 \u00e0 6 jours du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision. Les changements aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation sont l'extension verticale du domaine du mod\u00e8le permettant maintenant d'assimiler des donn\u00e9es de certains canaux ATOVS, AMSU-A et certaines donn\u00e9es d'occultation radio GPS (GPSRO) de m\u00eame que des nouvelles statistiques d'erreurs de pr\u00e9vision et d'observation. Les modifications appliqu\u00e9es aux mod\u00e8les global et r\u00e9gional consistent \u00e0 monter le toit du mod\u00e8le \u00e0 0,1 hPa (64 km), remplacer la coordonn\u00e9e verticale de type sigma, (eta au CMC), par une nouvelle coordonn\u00e9e hybride avec plus de niveaux \u00e0 la verticale et utiliser un sch\u00e9ma repr\u00e9sentant les effets des ondes de gravit\u00e9 sous-maille de sources non-orographiques. Des changements uniquement au mod\u00e8le global sont de remplacer le sch\u00e9ma de transfert radiatif par un qui est plus complet et pr\u00e9cis qui am\u00e9liorera de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature dans la troposph\u00e8re. Les nouveaux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s dans des cycles couvrant au moins deux mois d'\u00e9t\u00e9 et deux mois d'hiver et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s pendant la phase de developpement. Les nouveaux syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s au cours du printemps 2009 en parall\u00e8le avec les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Les sorties parall\u00e8les ont aussi \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es contre analyses et contre observations, et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es au jour le jour par des m\u00e9t\u00e9orologues op\u00e9rationnels. Les v\u00e9rifications objectives du global contre donn\u00e9es de radio-sondage montrent une am\u00e9lioration tr\u00e8s significative au-dessus de 150 hpa dans la stratosphere, \u00e0 toutes les \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision, avec une am\u00e9lioration constante ressentie dans toute la troposph\u00e8re. Le biais de la temp\u00e9rature (g\u00e9opotentiel) montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale. Dans ce cas le biais froid (bas) augmente un peu. en outre, les biais considerables pour les composantes zonales du vent dans la basse stratosphere se retrouvent largement reduits. Les v\u00e9rifications contre analyses montrent des am\u00e9liorations des corr\u00e9lations d'anomalie (temp\u00e9rature et g\u00e9opotentiel), et une r\u00e9duction g\u00e9n\u00e9rale des erreurs quadratiques moyennes du vent dans la troposphere, \u00e0 toutes les echeances de prevision. La v\u00e9rification des QPF montre un changement neutre sur l'Am\u00e9rique du Nord pour les p\u00e9riodes de test d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver. Des v\u00e9rifications objectives du r\u00e9gional contre radio-sondage montrent une am\u00e9lioration importante dans la stratosph\u00e8re et vont de neutre \u00e0 l\u00e9g\u00e8rement positif dans la troposph\u00e8re. L'impact en surface est peu significatif cette fois, puisque le nouveau schema de radiation fait partie du syst\u00e8me regional depuis mars 2009. L'\u00e9valuation subjective du global montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale pour la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, mieux reconnaissable pour le geopotentiel a 500 hpa que pour la pression au niveau de la mer ainsi qu'un gain pour les QPFs. Une am\u00e9lioration a aussi \u00e9t\u00e9 per\u00e7ue dans la pr\u00e9vision de 3 \u00e0 5 jours d'ech\u00e9ance dans la trajectoire des d\u00e9pressions sur le Canada Atlantique et la mer de Bering. Aussi, l'\u00e9valuation sugg\u00e8re que le nouveau syst\u00e8me global r\u00e9duira la surprevision des temp\u00eates tropicales comparativement au syst\u00e8me en place. L'\u00e9valuation subjective du r\u00e9gional en passe parall\u00e8le a d\u00e9montr\u00e9 des am\u00e9liorations dans la qualit\u00e9 des champs de masse sur toutes les r\u00e9gions \u00e9valu\u00e9es, sauf l'arctique ou le r\u00e9sultat est neutre. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Tous les syst\u00e8mes de pr\u00e9visions qui utilisent en aval les champs du mod\u00e8le global ou r\u00e9gional, tels que UMOS, SCRIBE et mod\u00e8les de vagues (WAM), les am\u00e9liorations attendues seront proportionnelles \u00e0 celles vues dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le syst\u00e8me UMOS appliqu\u00e9 aux sorties de temp\u00e9rature du mod\u00e8le global a subit un nouvel entra\u00eenement. Ceci n'a pas \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le syst\u00e8me UMOS r\u00e9gional car l'entra\u00eenement avait eu lieu auparavant. Le mod\u00e8le CHRONOS de qualit\u00e9 de l'air a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 en parall\u00e8le avec les sorties du nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional comme champs m\u00e9t\u00e9orologiques de pilotage. Comme ces champs r\u00e9sultent d'une interpolation des nouveaux niveaux hybrides vers les anciens niveaux eta, une l\u00e9g\u00e8re d\u00e9t\u00e9rioration des scores objectifs fut not\u00e9e avec le mod\u00e8le CHRONOS parall\u00e8le, cependant aucune divergence significative n'a \u00e9t\u00e9 vue pendant l'\u00e9valuation. C'est une situation temporaire qui sera r\u00e9solue lors de la mise en \u0153uvre d'am\u00e9liorations au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air plus tard au cours de l'\u00e9t\u00e9. Les d\u00e9tails des impacts sur le syst\u00e8me global de previsions d'ensemble (SPE) des changements au syst\u00e8me global se retrouvent dans un GENOT et une note technique qui ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment \u00e0 cet effet. Les produits issus des mod\u00e8les global et r\u00e9gional seront disponibles environ 10 \u00e0 15 minutes plus tard qu'auparavant. Le CMC travaille \u00e0 am\u00e9liorer les temps de livraison des produits. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le global peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Le mercredi 10 juin 2009 La mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional La transmission le 10 juin 2009 entre 2015 UTC et 2030 UTC des fichiers de matrices scribe produits \u00e0 partir de la passe de 1800 UTC du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional marque la mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional. Le doublement de la fr\u00e9quence de production des pr\u00e9visions \u00e0 court terme du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional vise \u00e0 mieux r\u00e9pondre aux besoins exprim\u00e9s par la client\u00e8le du Service Meteorologique du Canada, entre autres ceux du domaine de l'aviation civile. Ces passes \u00e9taient execut\u00e9es en mode exp\u00e9rimental depuis pr\u00e8s d'un an. Ces donn\u00e9es num\u00e9riques en formats GRIB et BUFR \u00e9taient transmises depuis quelques mois d\u00e9j\u00e0 \u00e0 partir de ces passes intermediaires. De plus, une suite compl\u00e8te de produits de pr\u00e9vision graphiques ou alphanum\u00e9riques \u00e9manant de ces passes sera activ\u00e9e graduellement au cours des prochains mois. Notez que ces passes sont int\u00e9gr\u00e9es jusqu'\u00e0 54 heures afin qu'elles soient compatibles avec les passes de 0000 UTC ET 1200 UTC ex\u00e9cut\u00e9es jusqu'\u00e0 48 heures. Pour de plus amples d\u00e9tails cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Le mardi 31 mars 2009 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes d'assimilation du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le 31 mars 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien proc\u00e8dera \u00e0 la mise \u00e0 jour de ses syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en utilisant des donn\u00e9es satellitaires additionnelles. Ce sont des donn\u00e9es GPSRO des satellites METOP et GRACE, les donn\u00e9es de vents d\u00e9riv\u00e9s (satwinds) de MODIS via la r\u00e9ception directe et des vents de surface oc\u00e9aniques de l'instrument ASCAT sur le satellite METOP. Ces donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du mod\u00e8le GEM-global, ainsi que pour le filtre de Kalman d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des nouveaux satellites (ou de remplacement) sont lanc\u00e9es dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Lors des tests pr\u00e9paratoires visant \u00e0 s'assurer de la qualit\u00e9 des nouvelles donn\u00e9es, il a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait faible jusqu'au jour 3. On a not\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re am\u00e9lioration des pr\u00e9visions globales \u00e0 partir du jour 4 sur les deux h\u00e9misph\u00e8res. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont les syst\u00e8mes d'assimilation b\u00e9n\u00e9ficient. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant ces changements veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Le mercredi 12 mars 2009 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es et au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. (Cette implantation \u00e9tait originalement pr\u00e9vue pour le 11 mars 2009) \u00c0 partir du 12 mars 2009 \u00e0 0600 UTC, les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global d'assimilation de donn\u00e9es du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien seront modifi\u00e9s pour incorporer de nouvelles donn\u00e9es satellitaires. De plus, le mod\u00e8le du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision sera am\u00e9lior\u00e9 par l'introduction d'un nouveau sch\u00e8me de transfert radiatif et par l'extension du domaine de la grille coeur \u00e0 resolution uniforme pour mieux couvrir les r\u00e9gions arctiques. Concernant les modifications aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es, les donn\u00e9es de radio-occultation (GPSRO) provenant des six satellites COSMIC seront assimil\u00e9es par les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional. Il s'agit de profils de r\u00e9fractivit\u00e9 obtenus des mesures gps \u00e0 bord de ces satellites. La r\u00e9fractivit\u00e9 est directement fonction de la temp\u00e9rature et de l'humidit\u00e9. Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es \u00e0 partir de 1 km au dessus du sol jusqu'\u00e0 30 km. Ces profils sont aussi disponibles \u00e0 partir des satellites GRACE, CHAMP et METOP mais ces derniers instruments ne seront utilis\u00e9s que plus tard. Les changements toucheront le syst\u00e8me d'assimilation global 4d-var et le syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional 3-dvar et ne seront port\u00e9s sur le filtre de kalman du syst\u00e8me d'ensemble qu'\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Le mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision demeure quant \u00e0 lui inchang\u00e9. Ces changements repr\u00e9sentent une augmentation significative dans le nombre de profils de temp\u00e9rature et l'impact est multiple. Les donn\u00e9es GPSRO ont peu de biais et sont r\u00e9put\u00e9es pour bien d\u00e9tecter la position de la tropopause. Durant les tests nous avons not\u00e9 des am\u00e9liorations en haut de 300 hpa autant dans le champ d'essai que dans les analyses, En comparant avec les radiosondages. ceci \u00e9tait vrai pour les r\u00e9gions sur le globe mais surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Un autre impact significatif de ces observations suppl\u00e9mentaires vient de la r\u00e9duction des biais dans la stratosph\u00e8re qui influe sur l'assimilation des radiances satellitaires provenant de AMSU et AIRS. nous avons not\u00e9 un ajustement de la correction de biais n\u00e9cessaire pour ces radiances. Concernant les modifications au mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le sch\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent de transfert radiatif pour le rayonnement solaire et infrarouge a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un param\u00e8trage plus pr\u00e9cis et tr\u00e8s efficace bas\u00e9 sur la m\u00e9thode cdk, developp\u00e9e par Li et Barker (2005) (utlisation la k-distrbution corr\u00e9l\u00e9e). L'impact principal de ce nouveau sch\u00e8me radiatif est une r\u00e9duction d'un biais froid connu de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface. Le r\u00e9chauffement cons\u00e9quent diminue la fr\u00e9quence d'erreurs froides marqu\u00e9es et repr\u00e9sente un gain m\u00eame si la fr\u00e9quence d'erreurs chaudes augmente. En \u00e9t\u00e9, le r\u00e9chauffement est pr\u00e9vu d'agir la nuit, tandisqu'il est pr\u00e9vu d'agir autant le jour que la nuit durant l'hiver. Le coeur de la grille \u00e0 r\u00e9solution uniforme a aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9tendu sur les r\u00e9gions Arctiques. Le pole nord et la majorit\u00e9 de l'ocean arctique sont donc couverts par la nouvelle grille. La r\u00e9solution horizontale dans le coeur de la grille demeure inchang\u00e9e \u00e0 15 km. Les champs montrent plus de d\u00e9tails dans la r\u00e9gion d'expansion du coeur de la grille. cons\u00e9quemment, les syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9os qui affectent cette region et les regions adjacentes jouiront de meilleures analyses et pr\u00e9visions. Il est \u00e0 noter que les points de grille de la nouvelle grille et de l'ancienne grille ne sont pas colocalis\u00e9s. En consequence, les usagers qui extraient des donn\u00e9es \u00e0 partir des sorties directes du mod\u00e8le pourraient avoir \u00e0 reviser leurs proc\u00e9dures, comme par exemple, la s\u00e9lection d'un point de grille repr\u00e9sentatif pour une latitude et une logitudes donn\u00e9es. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant les \u00e9valuations et les impacts sur d'autres produits veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques concernant l'ajout de nouvelles donn\u00e9es satellitaires dans les syst\u00e8mes peuvent lire la note technique associ\u00e9e en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails sur les changements associ\u00e9s au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der au document technique \u00e0 ce sujet . Le mercredi 4 mars 2009 Extension de la port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique aux jours 6 et 7 La port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique r\u00e9guli\u00e8re couvrant pr\u00e9sentement les jours 1 \u00e0 5 sera augment\u00e9e pour couvrir les jours 6 et 7 \u00e0 partir du 4 mars 2009 \u00e0 1700 UTC. Cette am\u00e9lioration n\u00e9cessitera des modifications \u00e0 la production des matrices scribe et au syst\u00e8me scribe lui-m\u00eame. Des v\u00e9rifications ont montr\u00e9 que les param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9vus par le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien sont sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux bas\u00e9s sur le mod\u00e8le global d\u00e9terministe aux jours 6 et 7 en plus de d\u00e9montrer une meilleure stabilit\u00e9 d'une int\u00e9gration \u00e0 l'autre. Une nouvelle s\u00e9rie de matrices scribe est produite \u00e0 partir du syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien et a \u00e9t\u00e9 transmise depuis le 12 novembre 2008. Ces matrices seront utilis\u00e9es pour la pr\u00e9vision des jours 6 et 7. Ces matrices seront bas\u00e9es sur les int\u00e9grations de 0000 UTC et 1200 UTC pour \u00eatre disponibles vers 0530 UTC et 1730 UTC. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . Le mercredi 28 mai 2008 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8me d'assimilation globale, r\u00e9gionale et d'ensemble du CMC Le mercredi 28 mai 2008, \u00e0 12 UTC, les changements suivants seront incorpor\u00e9s dans les syst\u00e8mes d'assimilation global, r\u00e9gional et d'ensemble du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien. Les syst\u00e8mes d'assimilation 4d-var (quadri-dimensionnel variationnel) pour le mod\u00e8le global, 3d-var pour le mod\u00e8le r\u00e9gional et filtre de kalman d'ensemble (pour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble) int\u00e8greront de nouvelles donn\u00e9es d'observation. Premi\u00e8rement, les donn\u00e9es de radiance infrarouge de 87 canaux de l'instrument AIRS du satellite AQUA de la NASA et les donn\u00e9es de radiance micro-ondes (7 canaux) de l'instrument SSM/I des satellites f-13 et f-14 du DMSP seront assimil\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et regional seulement. Ensuite les donn\u00e9es de vents de surface oc\u00e9anique du diffusiom\u00e8tre seawinds du satellite QUICKSCAT, les vents satellitaires GOES d\u00e9duits de l'imagerie du canal 3,9 microns ainsi que l'ajout des donn\u00e9es des instruments AMSUA et AMSUB ou MHS provenant des extremit\u00e9s de la fauchee des satellites de la NOAA et du satellite AQUA de la NASA seront assimil\u00e9s dans les syt\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et r\u00e9gional ainsi que dans le syst\u00e8me de previsions d'ensemble. De plus, un syst\u00e8me dynamique de correction de biais des radiances satellitaires sera mis en \u0153uvre avec ces changements. Un autre changement aux syst\u00e8mes d'assimilation sera le passage \u00e0 la version 8 de RTTOV (mod\u00e8le de transfert radiatif rapide) en plus d'un nouvel interpolateur vertical (de la coordonn\u00e9e RTTOV \u00e0 celle de GEM) pour l'assimilation des radiances pour les mod\u00e8les global et r\u00e9gional. Finalement, ceci s'accompagnera de la suppression du canal 3 des donn\u00e9es AMSUA (\u00e9tant contamine par la contribution de la surface) ainsi que de l'introduction d'un filtre nuageux pour les donn\u00e9es satellitaires AMSUB ou MHS. Le nouveau syst\u00e8me d'ensemble assimilera les observations des profileurs de vent. Ce systeme utilisera dor\u00e9navant les observations de la premi\u00e8re passe du contr\u00f4le de qualit\u00e9 (background check) au lieu de la passe variationnelle finale. Ainsi le syst\u00e8me d'ensemble gagnera 40 minutes sans perte significative dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions globales et r\u00e9gionales ne subira pas de modifications \u00e0 l'exception d'un correctif affectant la diffusion des vents aux niveaux tout pr\u00e8s du toit du mod\u00e8le. Pour plus d'information, svp consultez l'annonce officielle . Les usagers voulant plus d'informations technique peuvent consulter cette note technique . Le mardi 11 mars 2008 Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e. 2008 CMC r\u00e9duit de 24h \u00e0 12h le temps de d\u00e9calage dans les conditions initiales de son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res Description du syst\u00e8me : Syst\u00e8me \u00e0 2 niveaux Anomalie persistante de la TSM sans mod\u00e8le oc\u00e9anique Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie 4 mod\u00e8les GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 membres ; 10 membres pour chaque mod\u00e8le 12 h de d\u00e9calage par rapport aux conditions initiales 12 saisons ; 0 et 1 d\u00e9lai R\u00e9trospectives 1969-2004 Le jeudi 22 novembre 2007 Extension du projet pilote national CAS Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le mardi 10 juillet 2007 Am\u00e9liorations majeures au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE) Mardi le 10 juillet 2007 \u00e0 partir de la passe de 12TU le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) implanta un nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble (SPE). Des modifications majeures ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me d'asssimilation des donn\u00e9es du syst\u00e8me SPE. L'erreur mod\u00e8le sera mieux simul\u00e9e et aidera \u00e0 augmenter la variance des analyses. Ce nouvel ensemble de 96 champs d'essai sera produit pour diff\u00e9rents temps de projection soit 3,4.5,6,7.5 et 9 heures au lieu de 6 heures seulement. Cela sera plus pr\u00e9cis pour le calcul des \u00e9carts entre la pr\u00e9vision et l'observation. Des modifications majeures ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es \u00e0 la portion pr\u00e9vision du SPE. Le nombre de membres du SPE est pass\u00e9 de 16 \u00e0 20, tous les membres sont maintenant des mod\u00e8les GEM, la resolution horizontale des mod\u00e8les GEM a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 une grille de calcul de 400x200 points (0,9 degr\u00e9 ou 100 km \u00e0 l'\u00e9quateur), les param\u00e9trages physiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largis pour inclure le sch\u00e9ma de convection profonde de Kain et Fritsch et la formulation de la longueur de m\u00e9lange de Bougeaud-Lacarrere. L'usage d'une grille \u00e0 plus haute r\u00e9solution et le plus grand nombre de membres font en sorte que les pr\u00e9visions du nouveau SPE seront disponibles environ 30 minutes plus tard qu'avant. Nous travaillons \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la livraison des produits d\u00e9riv\u00e9s du SPE. Les int\u00e9ress\u00e9s pourront trouver tous les d\u00e9tails des changements dans cette note officielle du changement . Le lundi 9 juillet, 2007 Lancement du projet pilote national CAS Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le mercredi, 4 juillet, 2007 Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional Le mercredi, 4 juillet, 2007, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me r\u00e9gional GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. La longueur du cycle du system r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es (SRAD) passera de 12 \u00e0 6 heures. Les cycles SRAD produisant les analyses r\u00e9gionales de 12 UTC et 00 UTC seront initi\u00e9s \u00e0 partir des analyses du cycle global d'assimilation de donn\u00e9es de 06 UTC et 18 UTC, respectivement. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision du mod\u00e8le ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour permettant une augmentation de la r\u00e9solution verticale de l'analyse r\u00e9gionale de 28 \u00e0 58 niveaux. De plus le syst\u00e8me d'assimilation utilise la proc\u00e9dure FGAT (First Guess at Appropriate Time) ce qui signifie que les \u00e9carts entre le champ d'essai et les observations sont calcul\u00e9s et tenus en compte au temps d'observation. La s\u00e9lection spatiale et temporelle des donn\u00e9es reste inchang\u00e9e de sorte que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es utilis\u00e9es par le SRAD reste similaire. Enfin le mod\u00e8le r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficiera d'une nouvelle analyse r\u00e9gionale d'\u00e9paisseur de neige utilisant les chutes de neige pr\u00e9vues par le syt\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional comme champ d essai. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . 2007 Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC comprend maintenant quatre types de mod\u00e8les et des membres suppl\u00e9mentaires Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC utilise maintenant un total de 40 membres provenant de 4 types de mod\u00e8les diff\u00e9rents : 10 membres - mod\u00e8le GEMCLIM, 10 membres - mod\u00e8le MCG3, 10 membres - mod\u00e8le SEF et 10 membres - mod\u00e8le MCG2. Le syst\u00e8me produit une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai de z\u00e9ro mois et une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai d'un mois. Le mardi, 31 octobre, 2006 Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision global Le mardi 31 octobre 2006, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me global GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. En particulier, la r\u00e9solution horizontale passera d'environ 100 km (400 x 200 points de grille) \u00e0 pr\u00e8s de 33 km aux latitudes moyennes (800 x 600 points de grille), le nombre de niveaux dans la verticale augmentera de 28 \u00e0 58, le toit du mod\u00e8le demeurant \u00e0 10 hpa et le pas de temps sera reduit en consequence.. La configuration physique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision sera substanciellement modifi\u00e9e en particulier, l'ensemble condensation-pr\u00e9cipitation changera consid\u00e9rablement. Le scheme de surface ISBA a lui aussi \u00e9t\u00e9 introduit dans le syst\u00e8me global. Un nombre important d'am\u00e9liorations ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 l'analyse utilis\u00e9e par le mod\u00e8le. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 recalcul\u00e9es, une am\u00e9lioration de 40% de l'efficacit\u00e9 computationnelle du syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es 4d-var a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e et les temps de coupure pour l'inclusion des observations ont \u00e9t\u00e9 l\u00e9g\u00e8rement modifi\u00e9s pour livrer les analyses op\u00e9rationnelles dans approximativement les m\u00eames temps qu'avant. Les produits op\u00e9rationnels seront disponibles un peu plus tard avec l'implantation de ce modele global soit approximativement 40 minutes plus tard que pr\u00e9sentement. En particulier les donn\u00e9es aux points de grille en format grib seront disponibles environ 40-55 minutes plus tard qu'elles le sont pr\u00e9sentement. Nous serons en mesure d'am\u00e9liorer les temps de livraison des produits suite \u00e0 une augmentation de puissance ordinateur pr\u00e9vue t\u00f4t en 2007. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annoncant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . Le mardi 13 d\u00e9cembre 2005 Changements importants au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE) Mardi le 13 d\u00e9cembre 2005 \u00e0 12 heures (TUC) le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien mettra en \u0153uvre un changement majeur au syst\u00e8me de pr\u00e9vision densemble (SPE). D'une part, le syst\u00e8me d'assimilation bas\u00e9 sur le filtre de Kalman d'ensemble (FKEn) va commencer \u00e0 utiliser de nouveaux types d'observations et d'autre part, il b\u00e9n\u00e9ficiera de certaines am\u00e9liorations structurelles. L'ensemble des mod\u00e8les de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9 afin d'obtenir une meilleure simulation du cycle diurne et de r\u00e9duire les biais des mod\u00e8les. Les pr\u00e9visions seront \u00e9mises 2 fois par jour et la p\u00e9riode de pr\u00e9vision passera de 10 \u00e0 16 jours. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle . Le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 Assimilation de nouvelles donn\u00e9es satellitaires Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 une mise \u00e0 jour au syst\u00e8me d'assimilation en incluant les donn\u00e9es des satellites NOAA-18 et METEOSAT-8 r\u00e9cemment mis en orbites. Pour l'instant seules les analyses des mod\u00e8les GEM global et r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficent de cette mise \u00e0 jour. L'effet sur les pr\u00e9visions de ces mod\u00e8les a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 comme \u00e9tant neutre, ce qui attendu pour une telle mise \u00e0 jour. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle . Le jeudi 21 juillet 2005 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 21 juillet 2005 un changement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues sur l'Atlantique et le Pacifique. De plus, cette implantation sera accompagn\u00e9e de l'introduction de 4 nouvelles fen\u00eatres de pr\u00e9vision sur les Grands-Lacs suivants : Ontario, \u00c9ri\u00e9, Huron et Sup\u00e9rieur. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mercredi 6 juillet 2005 Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air du mod\u00e8le Chronos Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 une nouvelle version du mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air Chronos. Les \u00e9missions anthropog\u00e9niques de 1995 seront remplac\u00e9es par des \u00e9missions provenant des inventaires de 2000-2001. De plus le traitement des inventaires a \u00e9t\u00e9 fait par le syst\u00e8me SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) au lieu du syst\u00e8me de traitement canadien des \u00e9missions CEPS. Les \u00e9missions biog\u00e9niques ont aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es. Elles utilisent des taux d'\u00e9missions bas\u00e9es sur BEIS3 au lieu de BEIS2 associ\u00e9es aux types de v\u00e9g\u00e9tation de BELD3 au lieu de USGS (U.S. Geologival Survey). En clair, on utilise maintenant plus de types de v\u00e9g\u00e9tations avec des taux d'\u00e9missions mis \u00e0 jour. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale. Ce changement est accompagn\u00e9 de l'introduction d'une analyse de temp\u00e9rature de la mer \u00e0 plus haute r\u00e9solution et bas\u00e9e sur un ensemble de donn\u00e9es plus complet. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mardi 15 mars 2005 Le 4D-Var: une am\u00e9lioration majeure au syst\u00e8me canadien d'assimilation globale des donn\u00e9es Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-Var (Tridimensionnel variationnel) pour la suite de pr\u00e9visions globales sera \u00e9tendu pour devenir un syst\u00e8me 4D-Var. Cette extension, utilisant le temps comme quatri\u00e8me dimension du syst\u00e8me d'analyse, signifie que l'analyse n'est plus une image fixe des conditions atmosph\u00e9riques au moment de l'analyse (comme dans le 3D-Var qui produit cela pour les heures synoptiques principales). En effet, le syst\u00e8me 4D-Var produit une \u00e9volution temporelle des conditions atmosph\u00e9riques durant la fen\u00eatre temporelle d'assimilation (pour cette mise en Suvre, cette fen\u00eatre a \u00e9t\u00e9 choisie de fa\u00e7on coh\u00e9rente avec le 3D-Var, soit 6 heures centr\u00e9es autour des heures synoptiques principales). Pour ce faire, le mod\u00e8le GEM devient partie int\u00e9grante du processus d'assimilation, en plus des observations distribu\u00e9es dans la fen\u00eatre temporelle. Le sch\u00e9ma 4D-Var calcule la meilleure concordance entre les observations et les pr\u00e9visions du mod\u00e8le. L'analyse qui en r\u00e9sulte est en bien meilleur \u00e9quilibre dynamique et contribue \u00e0 une am\u00e9lioration importante de la performance du syst\u00e8me global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Deux articles publi\u00e9s sont disponibles (en anglais seulement). (1) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of teh MSC . La note technique publi\u00e9e au moment de l'implementation en 2005 est toujours disponible en cliquant ici . De m\u00eame, ces documents sur la v\u00e9rification objective et subjective sont aussi disponibles. Le jeudi 13 janvier 2005 Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de temp\u00e9rature de surface du GEM r\u00e9gional Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 13 janvier 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision des temp\u00e9ratures nocturnes de surface. Il a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 que le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional op\u00e9rationnel pr\u00e9voit des temp\u00e9ratures de surface excessivement froides surtout en p\u00e9riode hivernale, par ciel d\u00e9gag\u00e9 et lorsque la circulation de bas niveau est faible. Ce probl\u00e8me est not\u00e9 de fa\u00e7on plus syst\u00e9matique en r\u00e9gions montagneuses ainsi que dans les r\u00e9gions Arctiques. Le changement vise \u00e0 corriger ce probl\u00e8me. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mercredi 12 janvier 2005 Mise en \u0153uvre du filtre de Kalman d'ensemble dans le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien a implant\u00e9 le mercredi 12 janvier 2005 pour la passe de 00Z un changement majeur au cycle d'assimilation du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision d'Ensemble. La technique de l'Interpolation Optimale a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9e par un cycle d'assimilation bas\u00e9 sur le Filtre de Kalman d'Ensemble. La configuration des 16 mod\u00e8les utilis\u00e9s pour produire la pr\u00e9vision de 10 jours n'a pas \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Les premi\u00e8res pr\u00e9visions utilisant cette nouvelle technique d'assimilation ont \u00e9t\u00e9 produites dans la passe de 00Z du 13 janvier 2005. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Une note technique plus d\u00e9taill\u00e9e est disponible en cliquant ici . Le mardi 21 septembre 2004 Ajout de nouvelles donn\u00e9es aux syst\u00e8mes dassimilation globale et r\u00e9gionale du CMC. \u00c0 compter du mardi 21 septembre 2004, \u00e0 12TU, le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) r\u00e9gional et global ing\u00e9rera de nouvelles donn\u00e9es dobservation. Tout dabord, on assimilera les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-12 (Est) en plus de celles d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es du satellite GOES-10 (Ouest). Ensuite, les donn\u00e9es de radiance satellitaire de linstrument AMSU/A du satellite AQUA de la NASA seront aussi assimil\u00e9es. Ceci augmentera la couverture actuelle des observations AMSUA en provenance des satellites NOAA-15 et NOAA-16 et compensera en partie pour la perte de l'instrument AMSUA du satellite NOAA-17 en octobre dernier. On modifiera aussi les processus de s\u00e9lection des donn\u00e9es ATOVS (AMSUA et AMSUB) et on appliquera le contr\u00e0\u00b4le de qualit\u00e9 variationnel aux donn\u00e9es ATOVS. Troisi\u00e8mement, on assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de vents satellitaires dans les r\u00e9gions polaires d\u00e9riv\u00e9es de l'imagerie MODIS des satellites AQUA et TERRA de la NASA. Nous modifierons aussi le processus de s\u00e9lection dans le but d'augmenter la quantit\u00e9 des vents satellitaires du satellite GOES-P. Enfin, on assimilera une s\u00e9lection des donn\u00e9es des profileurs de vents aux USA. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est aussi disponible. Le mardi 18 mai 2004 Implantation du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional \u00e0 15km et am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional Le CMC implantera des changements majeurs au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 18 mai 2004 \u00e0 compter de 12 UTC. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gional GEM augmentera de 0,22 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 24 km) \u00e0 0,1375 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 15 km) dans la portion uniforme de la maille. Le nombre de niveaux dans la verticale passera de 28 \u00e0 58, alors que le toit demeurera \u00e0 10 HPa. Des am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la physique du mod\u00e8le. Le sch\u00e9ma de Kain-Fritsch remplacera le sch\u00e9ma de Fritsch-Chappell pour la convection profonde et un nouveau sch\u00e9ma de convection restreinte, bas\u00e9 sur une fermeture de type Kuo, compl\u00e9tera le s\u00e9lectif sch\u00e9ma de convection profonde. De plus, une nouvelle param\u00e9tration de l'orographie non r\u00e9solue (sch\u00e9mas du ralentissement d\u00fb aux ondes de gravit\u00e9s et terme de blocage) a \u00e9t\u00e9 introduite. Des changements seront aussi apport\u00e9s au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es. En effet, le syst\u00e8me utilisera les radiances satellitaires produites par les instruments AMSU/B en plus des donn\u00e9es produites par les instruments AMSU/A qui sont actuellement assimil\u00e9s. Les radiances dans le canal 6,7 micron du satellite GOES-W (IR-GOES) seront \u00e9galement assimil\u00e9es. L'ajout des donn\u00e9es AMSU/B et IR-GOES, qui sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, a un impact plus important au dessus des oc\u00e9ans o\u00f9 davantage de canaux sont assimil\u00e9s. Ces changements sont les m\u00eames que ceux qui ont \u00e9t\u00e9 implant\u00e9es dans le syst\u00e8me global en juin 2003. Il s'agit d'une mise \u00e0 niveau du syst\u00e8me r\u00e9gional afin de rendre les deux syst\u00e8mes \u00e9quivalents. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi, un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est disponible. 2004 Le CMC remplace le mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM dans son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res Le CMC a remplac\u00e9 son mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) De 4 \u00e0 12 saisons ; toujours 0 d\u00e9lai Hindcast \u00e9tendu: 1969-2004 Le jeudi 19 juin 2003 Am\u00e9lioration au syst\u00e8me d'assimilation globale Le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) ing\u00e9rera \u00e0 compter du 19 juin 2003 des donn\u00e9es de radiance satellitaire de l'instrument AMSU/B, en plus des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es provenant de linstrument AMSU/A. Ces deux instruments font partie du sondeur ATOVS \u00e0 bord des satellites NOAA-15, NOAA-16 et NOAA-17. On assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-W. Ces donn\u00e9es de AMSU/B et GOES-IR sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9. L'addition de ces canaux a donc un grand impact sur les analyses d'humidit\u00e9. Il en r\u00e9sulte une am\u00e9lioration importante des analyses dhumidit\u00e9 et un certain gain dans la performance du mod\u00e8le global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Les contraintes temporelles impos\u00e9es par la conversion au superordinateur IBM ne nous ont pas permis d'incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Le syst\u00e8me r\u00e9gional continuera donc d'assimiler le m\u00eame jeu de donn\u00e9es que pr\u00e9sentement. Il y aura quand m\u00eame un certain impact sur le cycle r\u00e9gional car ce dernier est aliment\u00e9 au temps initial par l'analyse globale. Nous travaillons pr\u00e9sentement \u00e0 incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me r\u00e9gional mais nous ne pourrons le faire avant que le nouveau superordinateur ne devienne op\u00e9rationnel. F\u00e9vrier, mars et avril 2002 Changements mineurs au syst\u00e8me op\u00e9rationnel en f\u00e9vrier, mars et avril 2002: 19 f\u00e9vrier 2002 : On a effectu\u00e9 une correction dans le syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global \u00e0 l'\u00e9tape de l'\u00e9claircissage (\"thinning\") des donn\u00e9es SATWINDS pour mieux traiter les donn\u00e9es pr\u00e8s des bordures des bo\u00eetes de s\u00e9lection. Aussi une correction a \u00e9t\u00e9 faite \u00e0 la production des donn\u00e9es Humsat. En effet, un bogue faisait en sorte que la fraction nuageuse du jour \u00e9tait parfois erron\u00e9e. 27 mars 2002 : On a am\u00e9lior\u00e9 le processus d'\u00e9claircissage des donn\u00e9es d'avions dans les syst\u00e8mes d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global. Aussi, une modification a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e au crit\u00e8re de rejet du test de background pour les donn\u00e9es \"dropsondes\" r\u00e9duisant ainsi les rejets des vents au-dessus du Pacifique. De plus, on a effectu\u00e9 une correction \u00e0 l'interpolateur pr\u00e8s des p\u00f4les de calcul dans le mod\u00e8le GEM pour \u00e9viter les probl\u00e8mes dans le traitement des donn\u00e9es \u00e0 ces points. 24 avril 2002 : On a apport\u00e9 une modification dans le calcul du g\u00e9opotentiel en coordonn\u00e9es pression \u00e0 la pr\u00e9vision 48 heures du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Depuis le 11 janvier 2001 le g\u00e9opotentiel en pression \u00e9tait obtenu via une interpolation cubique des champs du mod\u00e8le en coordonn\u00e9es eta. R\u00e9cemment, on a d\u00e9montr\u00e9 que cette m\u00e9thodologie causait une d\u00e9gradation du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. En cons\u00e9quence, la m\u00e9thodologie d'une interpolation lin\u00e9aire, apr\u00e8s un recalcul du g\u00e9opotentiel, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9introduite pour r\u00e9gler ce probl\u00e8me de pr\u00e9cision. L'impact de ce probl\u00e8me est assez limit\u00e9 au niveau m\u00e9t\u00e9orologique. Par contre, ce probl\u00e8me affectait n\u00e9gativement les scores de v\u00e9rifications mensuelles du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. Le mardi 11 d\u00e9cembre 2001, 12Z Implantation d'un changement majeur \u00e0 l'analyse ainsi que d'une am\u00e9lioration au mod\u00e8le GEM global CMC Op\u00e9rations implantera une modification majeure au syst\u00e8me d'assimilation global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 d\u00e9cembre 2001 \u00e0 12 UTC. De plus, des modifications seront fait au mod\u00e8le GEM global en vue d'am\u00e9liorer le traitement du vent au-dessus des montagnes. Le changement le plus important sera l'assimilation directe de la temp\u00e9rature et de la pression de surface en remplacement du g\u00e9opotentiel qui sera d\u00e9sormais une variable diagnostiqu\u00e9e. Aussi, le nombre de niveaux de radiosondes assimil\u00e9s passera de 16 \u00e0 27. On assimilera aussi des jeux de donn\u00e9es additionels : les dropsondes, les temp\u00e9ratures en provenance des ACARS et des AMDAR, cinq canaux TOVS suppl\u00e9mentaires sous 500 hPa et les SATWINDS de GOES 8 et de GOES 10. Le nouveau sch\u00e8me d'assimilation comprendra aussi un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 sommaire (\"background check\") pour filtrer les erreurs grossi\u00e8res et un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 variationnel complet. Cet ensemble remplace celui qui faisait appel \u00e0 l'approche par interpolation optimale. Tous ces changements sont communs tant au syst\u00e8me d'assimilation global que r\u00e9gional. Les changements au mod\u00e8le GEM global incluent une correction num\u00e9rique au sch\u00e8me de traitement de la tra\u00een\u00e9e due aux ondes de gravit\u00e9 et ajout\u00e9 un terme de blocage de bas niveau au sch\u00e8me de param\u00e9trage de l'orographie sous-maille. Pratiquement, il en r\u00e9sultera un meilleur traitement du vent au-dessus des hautes montagnes comme les Rocheuses ou l'Himalaya. Vous trouverez ici l'annonce officielle de ce changement. Un document d\u00e9taill\u00e9 (Version en PDF) d\u00e9crit l'ensemble de ces modifications ainsi que leur impact positif significatif sur les syst\u00e8mes d'assimilation et de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le mardi 11 septembre 2001, 12Z Implantation du sch\u00e8me ISBA dans le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 septembre 2001 \u00e0 12 UTC. Un nouveau module de surface connu sous l'acronyme ISBA (Interactions Surface-Biosph\u00e8re-Atmosph\u00e8re) a remplac\u00e9 le sch\u00e9ma \u00abforce-restore\u00bb. Le sch\u00e8me ISBA tient compte des flux de temp\u00e9rature, d'humidit\u00e9 et de momentum au-dessus de diff\u00e9rentes surfaces (terre, eau, glaces marines et glaciers). Les flux calcul\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 chacun de ces types de surface sont combin\u00e9s sur chaque tuile du mod\u00e8le selon leur poids respectif. Ces flux sont ensuite utilis\u00e9s comme conditions de surface pour les calculs de diffusion verticale. Le sch\u00e9ma force-restore ne consid\u00e9rait qu'un type de surface continentale \u00e0 chaque tuile. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le jeudi 7 juin 2001 \u00e0 06Z Implantation des donn\u00e9es ATOVS-1B dans le syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'analyse CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 7juin \u00e0 0600 UTC. Les donn\u00e9es TOVS-1D re\u00e7ues par le GTS (R\u00e9seau Global de T\u00e9l\u00e9communications) ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par les donn\u00e9es ATOVS-1B. Les ATOVS-1B sont recuillies directement d'un serveur de NESDIS via l'internet. Il faut noter que ces donn\u00e9es proviennent des satellites NOAA-15 et NOAA-16. Etant d'un format plus cru, les ATOVS-1B sont calibr\u00e9es au CMC. Aussi nous recevons approximativement 670,000 observations par 24 heures ce qui repr\u00e9sente une augmentation importante par rapport au volume des donn\u00e9es TOVS-1D. L'effet de l'introduction des donn\u00e9es ATOVS-1B a \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9 au cours des derniers mois. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions, surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Le jeudi 11 janvier 2001 \u00e0 12Z Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse r\u00e9gionale: coordonn\u00e9es \"eta\" et ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 11 janvier 2001, \u00e0 1200 UTC. Nous introduirons dans le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es les modifications incorpor\u00e9es au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es en juin (analyse sur les niveaux eta du mod\u00e8le) et en septembre dernier (ajout des donn\u00e9es AMDAR/ACARS et des radiances TOVS). L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) se fera donc sur les coordonn\u00e9es du mod\u00e8le et utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Vous trouverez le d\u00e9tails de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Le mercredi 27 septembre 2000 \u00e0 12Z Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse globale: ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 27 septembre 2000, \u00e0 1200 UTC. L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Notez que le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation et de pr\u00e9vision demeure inchang\u00e9. Le mercredi 14 juin 2000 \u00e0 12Z Implantation d'une nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" CMC Op\u00e9rations implantera des modifications au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 14 juin 2000 , \u00e0 la passe de 12Z. La nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" sera implant\u00e9 op\u00e9rationnellement. L'assimilation 3D-Var s'effectura dor\u00e9navant directement sur les 28 niveaux eta du mod\u00e8le GEM au lieu des 16 niveaux de pression actuels. En m\u00eame temps, nous installerons une nouvelle version du mod\u00e8le GEM en configuration globale dont l'impact principal est d'augmenter l'activit\u00e9 dans le mod\u00e8le global. Vous trouverez plus de renseignements sur ces implantations \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 12Z Implantation d'un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision global CMC Op\u00e9rations implantera la version globale grille uniforme du mod\u00e8le GEM le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Le mod\u00e8le GEM en configuration globale remplacera la version actuelle T199 du mod\u00e8le spectral global SEF qui est pr\u00e9sentement utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions a moyen et a long terme au CMC. Le nouveau mod\u00e8le, qui a une r\u00e9solution latitude-longitude de 0,9\u00b0, sera \u00e9galement utilis\u00e9 dans le syst\u00e8me d'assimilation global de donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les champs d'essai utilis\u00e9s dans la production des analyses globales. La note officielle (GENOT) d\u00e9crit les principales diff\u00e9rences entre GEM global et le spectral SEF et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e au cours des 5 derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) donne encore plus de d\u00e9tails au sujet du mod\u00e8le GEM. Avec cette implantation le CMC se dote d'un syst\u00e8me unifi\u00e9 de pr\u00e9vision dans lequel un seul mod\u00e8le (GEM) est utilis\u00e9 dans diff\u00e9rentes configurations (globale, r\u00e9gionale, locale). Apr\u00e8s avoir tourn\u00e9 un mod\u00e8le barotrope depuis les ann\u00e9es 1960 le CMC a implant\u00e9 une premi\u00e8re version du mod\u00e8le spectral h\u00e9misph\u00e9rique T20L5 en 1976. Quinze ans plus tard, en 1991, la version globale (T79L21) du mod\u00e8le spectral SEF a fait son entr\u00e9e. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le a pass\u00e9 \u00e0 T119 en 1993 puis \u00e0 T199 (100km) en 1995. Notez que le mod\u00e8le SEF continuera d'\u00eatre utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res ainsi que dans le syst\u00e8me des pr\u00e9visions des ensembles. Le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 12Z Implantation du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM 24 km CMC Op\u00e9rations implantera une nouvelle version du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Les principaux changements touchent la r\u00e9solution horizontale de la maille du mod\u00e8le, qui est augment\u00e9e de 35 km \u00e0 24 km, et la param\u00e9trisation des processus physiques. Vous trouverez plus de renseignements dans la note officielle (GENOT). Le mercredi 11 mars 1998 \u00e0 12Z Implantation de la nouvelle analyse de neige CMC Op\u00e9rations implantera le mercredi 11 mars 1998, \u00e0 12Z, une nouvelle analyse d'\u00e9paisseur de neige au sol. Cette nouvelle analyse aura, entre autres choses, une meilleure r\u00e9solution spatiale et temporelle et tiendra compte des observations synoptiques interm\u00e9diaires. De plus, on a grandement am\u00e9lior\u00e9 l'algorithme d'analyse. Pour de plus amples renseignements, consultez la note officielle (GENOT) ou la documentation d\u00e9taill\u00e9e (Version en PDF). Le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z Am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb de GEM. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z une modification au mod\u00e8le GEM. Il s'agit d'une am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb du mod\u00e8le qui a pour fonction de calculer la temp\u00e9rature et l'humidit\u00e9 \u00e0 la surface du mod\u00e8le. Les modifications auront pour effet d'am\u00e9liorer les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature et de point de ros\u00e9e de surface durant la saison hivernale. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le. Le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z R\u00e9introduction du syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es au CMC CMC Op\u00e9rations va r\u00e9introduire le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es (spin-up de 12 heures) le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z. Ce syst\u00e8me avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9branch\u00e9 en f\u00e9vrier dernier lorsque le mod\u00e8le GEM a remplac\u00e9 le EFR. L'analyse 3D-VAR a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9e au syst\u00e8me r\u00e9gional qui utilise le mod\u00e8le GEM pour fournir les champs d'essai requis par l'analyse. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z Le nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es, le 3D-VAR. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z un nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-VAR (variationnel tri-dimensionnel) a remplac\u00e9 le syst\u00e8me op\u00e9rationel actuel IO (interpolation optimale) utilis\u00e9 au CMC au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Une documentation plus compl\u00e8te sur la nouvelle analyse est en pr\u00e9paration. En attendant, vous pouvez consulter les images d'une pr\u00e9sentation Powerpoint pr\u00e9par\u00e9e par Pierre Koclas pour la conf\u00e9rence SCMO qui a eu lieu au d\u00e9but de juin \u00e0 Saskatoon. Le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z Modification \u00e0 l'analyse qui alimente GEM r\u00e9gional. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision. Le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional sera maintenant directement nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 21 niveaux en coordonn\u00e9es sigma. Depuis l'introduction de GEM, le 24 f\u00e9vrier dernier, le mod\u00e8le \u00e9tait nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 16 niveaux en coordonn\u00e9es pression. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le. Le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z Le nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional: GEM. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gionale: le mod\u00e8le GEM (Global Environmental Multi-\u00e9chelle). Ce mod\u00e8le remplace le mod\u00e8le EFR utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions \u00e0 court terme au CMC depuis le 22 avril 1986. La note officielle (GENOT) annoncant l'implantation de GEM d\u00e9crit les diff\u00e9rences entre GEM et le EFR et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e durant les derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) d\u00e9crit le d\u00e9veloppement et les caract\u00e9ristiques du mod\u00e8le et offre aussi une discussion plus d\u00e9taill\u00e9e des r\u00e9sultats obtenus en passe parall\u00e8le. 1996 L'analyse de corr\u00e9lation canonique statistique (ACC) est maintenant utilis\u00e9e pour les pr\u00e9visions des mois 4 \u00e0 12 sur le Canada 1995 Le CMC pr\u00e9sente sa premi\u00e8re pr\u00e9vision saisonni\u00e8re automatis\u00e9e bas\u00e9e sur un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique de l'ensemble de l'atmosph\u00e8re Ce nouveau syst\u00e8me comprend : - Une approche \u00e0 deux niveaux - Anomalie persistante de la temp\u00e9rature de surface de la mer (TSM) sans mod\u00e8le oc\u00e9anique - Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie - Deux mod\u00e8les atmosph\u00e9riques : SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 membres ; 6 membres SEF et 6 membres GCM2 - Conditions initiales : d\u00e9calage de 24 heures - 4 saisons ; aucun d\u00e9lai ; dur\u00e9e de 3 mois - R\u00e9trospective: 1969-1994","title":"Changelog pre2011 fr"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-au-systeme-operationnel-du-centre-meteorologique-canadien-cmc-avant-2011","text":"","title":"Changements au syst\u00e8me op\u00e9rationnel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) avant 2011"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-20-octobre-2010","text":"","title":"Le mercredi 20 Octobre 2010"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#mise-en-operation-dune-version-a-aire-limitee-du-systeme-regional-de-prevision-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 partir du 20 octobre 2010 \u00e0 compter de la passe 12 UTC, le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision actuel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) sera remplac\u00e9 par une version \u00e0 aire limit\u00e9e du mod\u00e8le GEM appel\u00e9e REG-LAM3D. Des modifications sont aussi apport\u00e9es aux analyses. Un des changements au mod\u00e8le voit la grille \u00e0 15 km \u00e9tendue vers l'ouest et vers le sud. Si aucune modification touchant la physique ou la dynamique du mod\u00e8le r\u00e9gional n'a \u00e9t\u00e9 faite ce nouveau syst\u00e8me permettra de nouveaux d\u00e9veloppements dans la physique de la couche limite. Des changements techniques importants ont \u00e9t\u00e9 apportes dans la fa\u00e7on de produire les analyses qui permettront le d\u00e9veloppement de nouvelles approches ainsi que l'assimilation de nouveaux types de donn\u00e9es. Certains ajustements ont \u00e9t\u00e9 apportes pour la production continue des produits dans les r\u00e9gions a l'ext\u00e9rieur du domaine ou en bordure de la grille du REG-LAM3D de mani\u00e8re a assurer qu'aucun changement dans la disponibilit\u00e9 des produits du REG-LAM3D n'est attendu avec le nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional. Des v\u00e9rifications objectives et subjectives du REG-LAM3D ont \u00e9t\u00e9 faites pendant les trois mois de la passe parall\u00e8le et aucune diff\u00e9rence dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 not\u00e9e. Une attention particuli\u00e8re a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e aux syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9orologiques sur l'atlantique, surtout pour ceux qui avaient une trajectoire longeant la fronti\u00e8re est du domaine du REG-LAM3D (d\u00e9veloppement c\u00f4tier), et aussi pour ceux qui entraient dans le domaine du REG-LAM3D (temp\u00eates tropicales) et aucune d\u00e9t\u00e9rioration des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9e. Il n'y a aussi aucun impact sur les sorties scribe. Le mod\u00e8le REG-LAM3D pilotera dor\u00e9navant le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15. Des information additionnelles sont disponibles dans la note officielle accessible en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der \u00e0 une note technique .","title":"Mise en op\u00e9ration d'une version \u00e0 aire limit\u00e9e du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-2-mars-2010","text":"","title":"Le mardi 2 mars 2010"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-implante-un-nouveau-jeu-de-fichiers-demissions-pour-le-modele-de-la-qualite-de-lair","text":"Le 02 mars 2010, d\u00e9butant avec la simulation de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le op\u00e9rationnel de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15 (Mod\u00e8le Global Environnemental - Mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'Air et de la CHimie) L'objectif de la mise \u00e0 jour \u00e9tait de corriger les surpr\u00e9visions s\u00e9v\u00e8res occasionnelles des particules fines (pm2.5) dans quelques villes canadiennes, principalement durant des \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques associ\u00e9s \u00e0 de faibles vents et une couche limite peu profonde et stable Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-3-decembre-2009","text":"","title":"Le jeudi 3 d\u00e9cembre 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ajoute-des-donnees-atovs-supplementaires-a-son-systeme-dassimilation","text":"Le 3 d\u00e9cembre 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise a jour des syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en ajoutant des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires. Ce sont les donn\u00e9es AMSUA et MHS des satellites METOP et NOAA-19 en orbite circumpolaire. Ces nouvelles donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du modele GEM-global, ainsi que pour le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des satellites de remplacement sont lanc\u00e9s dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Donn\u00e9es AMSUA et MHS de METOP et NOAA-19 Pr\u00e9sentement les donn\u00e9es AMSUA des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 et AQUA sont assimilees, ainsi que les donn\u00e9es AMSUB ou MHS des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 et NOAA-18. Tous ces satellites ont un statut de satellite secondaire (backup) ou de recherche. Les satellites actuellement op\u00e9rationnels sont METOP et NOAA-19. L'ajout des donn\u00e9es de METOP et de NOAA-19 r\u00e9sultera en une meilleure couverture de donn\u00e9es (jusqu'a 30% plus de donn\u00e9es), une disponibilit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e ainsi qu'une plus grande robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation en cas de probl\u00e8me avec les instruments. Un exemple de la meilleure couverture de donn\u00e9es r\u00e9sultant de cette implantation est visible sur cette image pour AMSUA , et sur cette image pour AMSUB . Impacts sur les pr\u00e9visions Des tests rigoureux ont d\u00e9montr\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralement faible mais positif. L'amelioration la plus grande \u00e9tant pour les pr\u00e9visions globales dans l'h\u00e9misphere sud. Il y a \u00e9galement une petite am\u00e9lioration dans les pr\u00e9visions d'ensemble apr\u00e8s le jour 3. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont le systeme b\u00e9n\u00e9ficie avec l'ajout des donn\u00e9es ATOVS de METOP et NOAA-19. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Ce changement a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 dans cette note officielle disponible en cliquant ici . Pour des questions sp\u00e9cifiques concernant cette implementation vous pouvez \u00e9crire \u00e0 production-info@cmc.ec.gc.ca","title":"Le Centre Meteorologique Canadien ajoute des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-18-novembre-2009","text":"","title":"Le mercredi 18 novembre 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-modele-gem-mach15-de-prevision-de-la-qualite-de-lair-remplace-le-modele-chronos-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le 18 novembre, 2009 \u00e0 1200 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera GEM-MACH15, une configuration \u00e0 15 km de r\u00e9solution du nouveau mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air appel\u00e9 GEM-MACH (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle - mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'air et de la chimie). GEM-MACH15 remplacera le mod\u00e8le CHRONOS en service depuis 1999. Le nouveau mod\u00e8le poss\u00e8de une repr\u00e9sentation plus sophistiqu\u00e9e des processus chimiques et une repr\u00e9sentation am\u00e9lior\u00e9e des \u00e9missions de polluants, ce qui am\u00e9liorera la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air tout en permettant de r\u00e9aliser des progr\u00e8s importants dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. GEM-MACH15 est un mod\u00e8le en-ligne avec la chimie integr\u00e9e dans la m\u00eame s\u00e9quence que les processus m\u00e9t\u00e9orologiques dynamiques et physique. Ce mod\u00e8le a une r\u00e9solution horizontale de 15 km qui procure une plus grande couverture du territoire Canadien. GEM-MACH15 a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 de fa\u00e7on intensive durant des saisons d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver depuis 2007 et plus r\u00e9cemment, il a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 en parall\u00e8le avec CHRONOS durant l'\u00e9t\u00e9 2009. Pendant cette periode une evalution \u00e9tendue du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 faite par les pr\u00e9visionnistes op\u00e9rationnels dans les bureaux r\u00e9gionaux ainsi qu'au CMC, par les d\u00e9veloppeurs du mod\u00e8le, de m\u00eame que par les diff\u00e9rentes unit\u00e9s scientifiques en qualit\u00e9 de l'air d'Environnement Canada. Les r\u00e9sultats d'\u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les documents disponibles ci-dessous. Une fois install\u00e9 en op\u00e9ration, les produits (matrices Scribe, images) provenant ant\u00e9rieurement de CHRONOS seront maintenant produit \u00e0 partir de donn\u00e9es GEM-MACH15. Les produits de GEM-MACH15 devraient \u00eatre disponibles 45 \u00e0 80 minutes plus t\u00f4t que les produits \u00e9quivalents qui provenaient de CHRONOS. Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique (en anglais seulement pour l'instant) en cliquant ici .","title":"Le mod\u00e8le GEM-MACH15 de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air remplace le mod\u00e8le CHRONOS au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-lundi-22-juin-2009","text":"","title":"Le lundi 22 juin 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-au-systeme-dassimilation-des-ensembles-et-au-systeme-de-previsions-des-ensembles-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le lundi 22 juin 2009 le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 une mise a jour majeure de son syst\u00e8me d'assimilation (FKEn) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision des ensembles (SPE). Les changements d\u00e9buteront avec la passe d'assimilation des ensembles de 0600 UTC. Les changements au syst\u00e8me d'assimilation sont (1) le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 \u00e0 58 (auparavant 28). Le toit du mod\u00e8le demeure \u00e0 10 hpa. Les champs d'essai produits avec cette r\u00e9solution verticale accrue sont meilleurs de 400 hPa jusqu'au toit du mod\u00e8le. (2) Les donn\u00e9es GPS-RO sont maintenant assimil\u00e9es et ont un impact significatif positif sur les analyses particuli\u00e8rement dans l'hemisphere sud. (3) La taille des groupes d'observations dans l'algorithme s\u00e9quentiel d'assimilation a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 un maximum de 1500 observations dans un rayon de 1000 km ce qui donne lieu \u00e0 moins de groupes contenant plus d'observations chacun et r\u00e9duit aussi la composante al\u00e9atoire associ\u00e9e avec le fait de faire plusieurs passes d'analyse. En m\u00eame temps, l'extension du mod\u00e8le d\u00e9terministe dans la moyenne atmosph\u00e8re (ref. meso-strato) conduit \u00e0 une meilleure correction du biais des donn\u00e9es observ\u00e9es particuli\u00e8rement dans la stratosph\u00e8re. le FKEn utilise les observations d\u00e9-biais\u00e9es provenant du syst\u00e8me d\u00e9terministe. Un impact positif clair a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 sur la qualit\u00e9 des analyses particuli\u00e8rement dans les hauts niveaux. Les changements au mod\u00e8les dans le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble sont: (1) la diffusion horizontale est maintenant faite sur les composantes du vent r\u00e9el au lieu de celles du vent dit image. Ce changement, sans affecter la qualite des pr\u00e9visions, m\u00e8nera \u00e0 une plus grande stabilit\u00e9 num\u00e9rique du mod\u00e8le. (2) Le nombre de processeurs a \u00e9t\u00e9 doubl\u00e9 et ceci r\u00e9duit le temps de calcul des pr\u00e9visions d'environ 15 minutes. Des tests exhaustifs au d\u00e9veloppement ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s sur le nouveau syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9visions d'ensemble avec des donn\u00e9es d'\u00e9t\u00e9 (juillet 2006) et d'hiver (janvier 2007). Une passe parall\u00e8le a aussi \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e au printemps 2009. La v\u00e9rification probabiliste des pr\u00e9visions contre radio-sondages montre une am\u00e9lioration durant les premiers jours des int\u00e9grations pour la temp\u00e9rature, la hauteur g\u00e9opotentielle, les vents et l'humidit\u00e9 particuli\u00e8rement \u00e0 250 hPa. Des ameliorations significatives aux pr\u00e9visions ont \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9es pour les \u00e9ch\u00e9ances des jours 1 a 3 dans l'hemisphere nord, et jusqu'au jour 7 dans l'h\u00e9misphere sud. Les sorties de la passe parall\u00e8le ont aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es par les m\u00e9t\u00e9orologistes op\u00e9rationnels qui n'ont d\u00e9cel\u00e9 aucun changement clairs au comportement du syst\u00e8me ainsi qu'\u00e0 sa qualite. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Il est attendu que les produits devraient \u00eatre pr\u00eats environ 10 minutes plus t\u00eat que leur disponibilite actuexlle. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s \u00e0 ces changements peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation des ensembles et au syst\u00e8me de pr\u00e9visions des ensembles du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#extension-dans-latmosphere-moyenne-des-systemes-de-prevision-global-et-regional-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le lundi 22 juin \u00e0 partir de son analyse de surface de 0600 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra en \u0153uvre des modifications importantes aux syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et regional menant \u00e0 l'am\u00e9lioration des pr\u00e9visions, surtout aux \u00e9ch\u00e9ances de 3 \u00e0 6 jours du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision. Les changements aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation sont l'extension verticale du domaine du mod\u00e8le permettant maintenant d'assimiler des donn\u00e9es de certains canaux ATOVS, AMSU-A et certaines donn\u00e9es d'occultation radio GPS (GPSRO) de m\u00eame que des nouvelles statistiques d'erreurs de pr\u00e9vision et d'observation. Les modifications appliqu\u00e9es aux mod\u00e8les global et r\u00e9gional consistent \u00e0 monter le toit du mod\u00e8le \u00e0 0,1 hPa (64 km), remplacer la coordonn\u00e9e verticale de type sigma, (eta au CMC), par une nouvelle coordonn\u00e9e hybride avec plus de niveaux \u00e0 la verticale et utiliser un sch\u00e9ma repr\u00e9sentant les effets des ondes de gravit\u00e9 sous-maille de sources non-orographiques. Des changements uniquement au mod\u00e8le global sont de remplacer le sch\u00e9ma de transfert radiatif par un qui est plus complet et pr\u00e9cis qui am\u00e9liorera de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature dans la troposph\u00e8re. Les nouveaux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s dans des cycles couvrant au moins deux mois d'\u00e9t\u00e9 et deux mois d'hiver et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s pendant la phase de developpement. Les nouveaux syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s au cours du printemps 2009 en parall\u00e8le avec les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Les sorties parall\u00e8les ont aussi \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es contre analyses et contre observations, et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es au jour le jour par des m\u00e9t\u00e9orologues op\u00e9rationnels. Les v\u00e9rifications objectives du global contre donn\u00e9es de radio-sondage montrent une am\u00e9lioration tr\u00e8s significative au-dessus de 150 hpa dans la stratosphere, \u00e0 toutes les \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision, avec une am\u00e9lioration constante ressentie dans toute la troposph\u00e8re. Le biais de la temp\u00e9rature (g\u00e9opotentiel) montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale. Dans ce cas le biais froid (bas) augmente un peu. en outre, les biais considerables pour les composantes zonales du vent dans la basse stratosphere se retrouvent largement reduits. Les v\u00e9rifications contre analyses montrent des am\u00e9liorations des corr\u00e9lations d'anomalie (temp\u00e9rature et g\u00e9opotentiel), et une r\u00e9duction g\u00e9n\u00e9rale des erreurs quadratiques moyennes du vent dans la troposphere, \u00e0 toutes les echeances de prevision. La v\u00e9rification des QPF montre un changement neutre sur l'Am\u00e9rique du Nord pour les p\u00e9riodes de test d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver. Des v\u00e9rifications objectives du r\u00e9gional contre radio-sondage montrent une am\u00e9lioration importante dans la stratosph\u00e8re et vont de neutre \u00e0 l\u00e9g\u00e8rement positif dans la troposph\u00e8re. L'impact en surface est peu significatif cette fois, puisque le nouveau schema de radiation fait partie du syst\u00e8me regional depuis mars 2009. L'\u00e9valuation subjective du global montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale pour la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, mieux reconnaissable pour le geopotentiel a 500 hpa que pour la pression au niveau de la mer ainsi qu'un gain pour les QPFs. Une am\u00e9lioration a aussi \u00e9t\u00e9 per\u00e7ue dans la pr\u00e9vision de 3 \u00e0 5 jours d'ech\u00e9ance dans la trajectoire des d\u00e9pressions sur le Canada Atlantique et la mer de Bering. Aussi, l'\u00e9valuation sugg\u00e8re que le nouveau syst\u00e8me global r\u00e9duira la surprevision des temp\u00eates tropicales comparativement au syst\u00e8me en place. L'\u00e9valuation subjective du r\u00e9gional en passe parall\u00e8le a d\u00e9montr\u00e9 des am\u00e9liorations dans la qualit\u00e9 des champs de masse sur toutes les r\u00e9gions \u00e9valu\u00e9es, sauf l'arctique ou le r\u00e9sultat est neutre. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Tous les syst\u00e8mes de pr\u00e9visions qui utilisent en aval les champs du mod\u00e8le global ou r\u00e9gional, tels que UMOS, SCRIBE et mod\u00e8les de vagues (WAM), les am\u00e9liorations attendues seront proportionnelles \u00e0 celles vues dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le syst\u00e8me UMOS appliqu\u00e9 aux sorties de temp\u00e9rature du mod\u00e8le global a subit un nouvel entra\u00eenement. Ceci n'a pas \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le syst\u00e8me UMOS r\u00e9gional car l'entra\u00eenement avait eu lieu auparavant. Le mod\u00e8le CHRONOS de qualit\u00e9 de l'air a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 en parall\u00e8le avec les sorties du nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional comme champs m\u00e9t\u00e9orologiques de pilotage. Comme ces champs r\u00e9sultent d'une interpolation des nouveaux niveaux hybrides vers les anciens niveaux eta, une l\u00e9g\u00e8re d\u00e9t\u00e9rioration des scores objectifs fut not\u00e9e avec le mod\u00e8le CHRONOS parall\u00e8le, cependant aucune divergence significative n'a \u00e9t\u00e9 vue pendant l'\u00e9valuation. C'est une situation temporaire qui sera r\u00e9solue lors de la mise en \u0153uvre d'am\u00e9liorations au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air plus tard au cours de l'\u00e9t\u00e9. Les d\u00e9tails des impacts sur le syst\u00e8me global de previsions d'ensemble (SPE) des changements au syst\u00e8me global se retrouvent dans un GENOT et une note technique qui ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment \u00e0 cet effet. Les produits issus des mod\u00e8les global et r\u00e9gional seront disponibles environ 10 \u00e0 15 minutes plus tard qu'auparavant. Le CMC travaille \u00e0 am\u00e9liorer les temps de livraison des produits. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le global peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Extension dans l'atmosph\u00e8re moyenne des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-10-juin-2009","text":"","title":"Le mercredi 10 juin 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#la-mise-en-uvre-officielle-des-passes-de-0600-utc-et-1800-utc-du-systeme-de-prevision-regional","text":"La transmission le 10 juin 2009 entre 2015 UTC et 2030 UTC des fichiers de matrices scribe produits \u00e0 partir de la passe de 1800 UTC du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional marque la mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional. Le doublement de la fr\u00e9quence de production des pr\u00e9visions \u00e0 court terme du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional vise \u00e0 mieux r\u00e9pondre aux besoins exprim\u00e9s par la client\u00e8le du Service Meteorologique du Canada, entre autres ceux du domaine de l'aviation civile. Ces passes \u00e9taient execut\u00e9es en mode exp\u00e9rimental depuis pr\u00e8s d'un an. Ces donn\u00e9es num\u00e9riques en formats GRIB et BUFR \u00e9taient transmises depuis quelques mois d\u00e9j\u00e0 \u00e0 partir de ces passes intermediaires. De plus, une suite compl\u00e8te de produits de pr\u00e9vision graphiques ou alphanum\u00e9riques \u00e9manant de ces passes sera activ\u00e9e graduellement au cours des prochains mois. Notez que ces passes sont int\u00e9gr\u00e9es jusqu'\u00e0 54 heures afin qu'elles soient compatibles avec les passes de 0000 UTC ET 1200 UTC ex\u00e9cut\u00e9es jusqu'\u00e0 48 heures. Pour de plus amples d\u00e9tails cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements .","title":"La mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-31-mars-2009","text":"","title":"Le mardi 31 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-aux-systemes-dassimilation-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le 31 mars 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien proc\u00e8dera \u00e0 la mise \u00e0 jour de ses syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en utilisant des donn\u00e9es satellitaires additionnelles. Ce sont des donn\u00e9es GPSRO des satellites METOP et GRACE, les donn\u00e9es de vents d\u00e9riv\u00e9s (satwinds) de MODIS via la r\u00e9ception directe et des vents de surface oc\u00e9aniques de l'instrument ASCAT sur le satellite METOP. Ces donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du mod\u00e8le GEM-global, ainsi que pour le filtre de Kalman d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des nouveaux satellites (ou de remplacement) sont lanc\u00e9es dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Lors des tests pr\u00e9paratoires visant \u00e0 s'assurer de la qualit\u00e9 des nouvelles donn\u00e9es, il a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait faible jusqu'au jour 3. On a not\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re am\u00e9lioration des pr\u00e9visions globales \u00e0 partir du jour 4 sur les deux h\u00e9misph\u00e8res. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont les syst\u00e8mes d'assimilation b\u00e9n\u00e9ficient. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant ces changements veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes d'assimilation du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-12-mars-2009","text":"","title":"Le mercredi 12 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-aux-systemes-global-et-regional-dassimilation-de-donnees-et-au-systeme-regional-de-prevision-au-centre-meteorologique-canadien-cette-implantation-etait-originalement-prevue-pour-le-11-mars-2009","text":"\u00c0 partir du 12 mars 2009 \u00e0 0600 UTC, les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global d'assimilation de donn\u00e9es du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien seront modifi\u00e9s pour incorporer de nouvelles donn\u00e9es satellitaires. De plus, le mod\u00e8le du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision sera am\u00e9lior\u00e9 par l'introduction d'un nouveau sch\u00e8me de transfert radiatif et par l'extension du domaine de la grille coeur \u00e0 resolution uniforme pour mieux couvrir les r\u00e9gions arctiques. Concernant les modifications aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es, les donn\u00e9es de radio-occultation (GPSRO) provenant des six satellites COSMIC seront assimil\u00e9es par les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional. Il s'agit de profils de r\u00e9fractivit\u00e9 obtenus des mesures gps \u00e0 bord de ces satellites. La r\u00e9fractivit\u00e9 est directement fonction de la temp\u00e9rature et de l'humidit\u00e9. Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es \u00e0 partir de 1 km au dessus du sol jusqu'\u00e0 30 km. Ces profils sont aussi disponibles \u00e0 partir des satellites GRACE, CHAMP et METOP mais ces derniers instruments ne seront utilis\u00e9s que plus tard. Les changements toucheront le syst\u00e8me d'assimilation global 4d-var et le syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional 3-dvar et ne seront port\u00e9s sur le filtre de kalman du syst\u00e8me d'ensemble qu'\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Le mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision demeure quant \u00e0 lui inchang\u00e9. Ces changements repr\u00e9sentent une augmentation significative dans le nombre de profils de temp\u00e9rature et l'impact est multiple. Les donn\u00e9es GPSRO ont peu de biais et sont r\u00e9put\u00e9es pour bien d\u00e9tecter la position de la tropopause. Durant les tests nous avons not\u00e9 des am\u00e9liorations en haut de 300 hpa autant dans le champ d'essai que dans les analyses, En comparant avec les radiosondages. ceci \u00e9tait vrai pour les r\u00e9gions sur le globe mais surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Un autre impact significatif de ces observations suppl\u00e9mentaires vient de la r\u00e9duction des biais dans la stratosph\u00e8re qui influe sur l'assimilation des radiances satellitaires provenant de AMSU et AIRS. nous avons not\u00e9 un ajustement de la correction de biais n\u00e9cessaire pour ces radiances. Concernant les modifications au mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le sch\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent de transfert radiatif pour le rayonnement solaire et infrarouge a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un param\u00e8trage plus pr\u00e9cis et tr\u00e8s efficace bas\u00e9 sur la m\u00e9thode cdk, developp\u00e9e par Li et Barker (2005) (utlisation la k-distrbution corr\u00e9l\u00e9e). L'impact principal de ce nouveau sch\u00e8me radiatif est une r\u00e9duction d'un biais froid connu de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface. Le r\u00e9chauffement cons\u00e9quent diminue la fr\u00e9quence d'erreurs froides marqu\u00e9es et repr\u00e9sente un gain m\u00eame si la fr\u00e9quence d'erreurs chaudes augmente. En \u00e9t\u00e9, le r\u00e9chauffement est pr\u00e9vu d'agir la nuit, tandisqu'il est pr\u00e9vu d'agir autant le jour que la nuit durant l'hiver. Le coeur de la grille \u00e0 r\u00e9solution uniforme a aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9tendu sur les r\u00e9gions Arctiques. Le pole nord et la majorit\u00e9 de l'ocean arctique sont donc couverts par la nouvelle grille. La r\u00e9solution horizontale dans le coeur de la grille demeure inchang\u00e9e \u00e0 15 km. Les champs montrent plus de d\u00e9tails dans la r\u00e9gion d'expansion du coeur de la grille. cons\u00e9quemment, les syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9os qui affectent cette region et les regions adjacentes jouiront de meilleures analyses et pr\u00e9visions. Il est \u00e0 noter que les points de grille de la nouvelle grille et de l'ancienne grille ne sont pas colocalis\u00e9s. En consequence, les usagers qui extraient des donn\u00e9es \u00e0 partir des sorties directes du mod\u00e8le pourraient avoir \u00e0 reviser leurs proc\u00e9dures, comme par exemple, la s\u00e9lection d'un point de grille repr\u00e9sentatif pour une latitude et une logitudes donn\u00e9es. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant les \u00e9valuations et les impacts sur d'autres produits veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques concernant l'ajout de nouvelles donn\u00e9es satellitaires dans les syst\u00e8mes peuvent lire la note technique associ\u00e9e en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails sur les changements associ\u00e9s au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der au document technique \u00e0 ce sujet .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es et au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. (Cette implantation \u00e9tait originalement pr\u00e9vue pour le 11 mars 2009)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-4-mars-2009","text":"","title":"Le mercredi 4 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#extension-de-la-portee-de-la-prevision-publique-aux-jours-6-et-7","text":"La port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique r\u00e9guli\u00e8re couvrant pr\u00e9sentement les jours 1 \u00e0 5 sera augment\u00e9e pour couvrir les jours 6 et 7 \u00e0 partir du 4 mars 2009 \u00e0 1700 UTC. Cette am\u00e9lioration n\u00e9cessitera des modifications \u00e0 la production des matrices scribe et au syst\u00e8me scribe lui-m\u00eame. Des v\u00e9rifications ont montr\u00e9 que les param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9vus par le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien sont sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux bas\u00e9s sur le mod\u00e8le global d\u00e9terministe aux jours 6 et 7 en plus de d\u00e9montrer une meilleure stabilit\u00e9 d'une int\u00e9gration \u00e0 l'autre. Une nouvelle s\u00e9rie de matrices scribe est produite \u00e0 partir du syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien et a \u00e9t\u00e9 transmise depuis le 12 novembre 2008. Ces matrices seront utilis\u00e9es pour la pr\u00e9vision des jours 6 et 7. Ces matrices seront bas\u00e9es sur les int\u00e9grations de 0000 UTC et 1200 UTC pour \u00eatre disponibles vers 0530 UTC et 1730 UTC. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Extension de la port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique aux jours 6 et 7"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-28-mai-2008","text":"","title":"Le mercredi 28 mai 2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-aux-systeme-dassimilation-globale-regionale-et-densemble-du-cmc","text":"Le mercredi 28 mai 2008, \u00e0 12 UTC, les changements suivants seront incorpor\u00e9s dans les syst\u00e8mes d'assimilation global, r\u00e9gional et d'ensemble du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien. Les syst\u00e8mes d'assimilation 4d-var (quadri-dimensionnel variationnel) pour le mod\u00e8le global, 3d-var pour le mod\u00e8le r\u00e9gional et filtre de kalman d'ensemble (pour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble) int\u00e8greront de nouvelles donn\u00e9es d'observation. Premi\u00e8rement, les donn\u00e9es de radiance infrarouge de 87 canaux de l'instrument AIRS du satellite AQUA de la NASA et les donn\u00e9es de radiance micro-ondes (7 canaux) de l'instrument SSM/I des satellites f-13 et f-14 du DMSP seront assimil\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et regional seulement. Ensuite les donn\u00e9es de vents de surface oc\u00e9anique du diffusiom\u00e8tre seawinds du satellite QUICKSCAT, les vents satellitaires GOES d\u00e9duits de l'imagerie du canal 3,9 microns ainsi que l'ajout des donn\u00e9es des instruments AMSUA et AMSUB ou MHS provenant des extremit\u00e9s de la fauchee des satellites de la NOAA et du satellite AQUA de la NASA seront assimil\u00e9s dans les syt\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et r\u00e9gional ainsi que dans le syst\u00e8me de previsions d'ensemble. De plus, un syst\u00e8me dynamique de correction de biais des radiances satellitaires sera mis en \u0153uvre avec ces changements. Un autre changement aux syst\u00e8mes d'assimilation sera le passage \u00e0 la version 8 de RTTOV (mod\u00e8le de transfert radiatif rapide) en plus d'un nouvel interpolateur vertical (de la coordonn\u00e9e RTTOV \u00e0 celle de GEM) pour l'assimilation des radiances pour les mod\u00e8les global et r\u00e9gional. Finalement, ceci s'accompagnera de la suppression du canal 3 des donn\u00e9es AMSUA (\u00e9tant contamine par la contribution de la surface) ainsi que de l'introduction d'un filtre nuageux pour les donn\u00e9es satellitaires AMSUB ou MHS. Le nouveau syst\u00e8me d'ensemble assimilera les observations des profileurs de vent. Ce systeme utilisera dor\u00e9navant les observations de la premi\u00e8re passe du contr\u00f4le de qualit\u00e9 (background check) au lieu de la passe variationnelle finale. Ainsi le syst\u00e8me d'ensemble gagnera 40 minutes sans perte significative dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions globales et r\u00e9gionales ne subira pas de modifications \u00e0 l'exception d'un correctif affectant la diffusion des vents aux niveaux tout pr\u00e8s du toit du mod\u00e8le. Pour plus d'information, svp consultez l'annonce officielle . Les usagers voulant plus d'informations technique peuvent consulter cette note technique .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8me d'assimilation globale, r\u00e9gionale et d'ensemble du CMC"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-11-mars-2008","text":"","title":"Le mardi 11 mars 2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-du-programme-de-prevision-de-la-cas","text":"Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e.","title":"Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#2008","text":"","title":"2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#cmc-reduit-de-24h-a-12h-le-temps-de-decalage-dans-les-conditions-initiales-de-son-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres","text":"Description du syst\u00e8me : Syst\u00e8me \u00e0 2 niveaux Anomalie persistante de la TSM sans mod\u00e8le oc\u00e9anique Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie 4 mod\u00e8les GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 membres ; 10 membres pour chaque mod\u00e8le 12 h de d\u00e9calage par rapport aux conditions initiales 12 saisons ; 0 et 1 d\u00e9lai R\u00e9trospectives 1969-2004","title":"CMC r\u00e9duit de 24h \u00e0 12h le temps de d\u00e9calage dans les conditions initiales de son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-22-novembre-2007","text":"","title":"Le jeudi 22 novembre 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#extension-du-projet-pilote-national-cas","text":"Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Extension du projet pilote national CAS"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-10-juillet-2007","text":"","title":"Le mardi 10 juillet 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-majeures-au-systeme-de-prevision-densemble-spe","text":"Mardi le 10 juillet 2007 \u00e0 partir de la passe de 12TU le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) implanta un nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble (SPE). Des modifications majeures ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me d'asssimilation des donn\u00e9es du syst\u00e8me SPE. L'erreur mod\u00e8le sera mieux simul\u00e9e et aidera \u00e0 augmenter la variance des analyses. Ce nouvel ensemble de 96 champs d'essai sera produit pour diff\u00e9rents temps de projection soit 3,4.5,6,7.5 et 9 heures au lieu de 6 heures seulement. Cela sera plus pr\u00e9cis pour le calcul des \u00e9carts entre la pr\u00e9vision et l'observation. Des modifications majeures ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es \u00e0 la portion pr\u00e9vision du SPE. Le nombre de membres du SPE est pass\u00e9 de 16 \u00e0 20, tous les membres sont maintenant des mod\u00e8les GEM, la resolution horizontale des mod\u00e8les GEM a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 une grille de calcul de 400x200 points (0,9 degr\u00e9 ou 100 km \u00e0 l'\u00e9quateur), les param\u00e9trages physiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largis pour inclure le sch\u00e9ma de convection profonde de Kain et Fritsch et la formulation de la longueur de m\u00e9lange de Bougeaud-Lacarrere. L'usage d'une grille \u00e0 plus haute r\u00e9solution et le plus grand nombre de membres font en sorte que les pr\u00e9visions du nouveau SPE seront disponibles environ 30 minutes plus tard qu'avant. Nous travaillons \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la livraison des produits d\u00e9riv\u00e9s du SPE. Les int\u00e9ress\u00e9s pourront trouver tous les d\u00e9tails des changements dans cette note officielle du changement .","title":"Am\u00e9liorations majeures au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-lundi-9-juillet-2007","text":"","title":"Le lundi 9 juillet, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#lancement-du-projet-pilote-national-cas","text":"Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Lancement du projet pilote national CAS"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-4-juillet-2007","text":"","title":"Le mercredi, 4 juillet, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-majeurs-au-systeme-de-prevision-regional","text":"Le mercredi, 4 juillet, 2007, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me r\u00e9gional GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. La longueur du cycle du system r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es (SRAD) passera de 12 \u00e0 6 heures. Les cycles SRAD produisant les analyses r\u00e9gionales de 12 UTC et 00 UTC seront initi\u00e9s \u00e0 partir des analyses du cycle global d'assimilation de donn\u00e9es de 06 UTC et 18 UTC, respectivement. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision du mod\u00e8le ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour permettant une augmentation de la r\u00e9solution verticale de l'analyse r\u00e9gionale de 28 \u00e0 58 niveaux. De plus le syst\u00e8me d'assimilation utilise la proc\u00e9dure FGAT (First Guess at Appropriate Time) ce qui signifie que les \u00e9carts entre le champ d'essai et les observations sont calcul\u00e9s et tenus en compte au temps d'observation. La s\u00e9lection spatiale et temporelle des donn\u00e9es reste inchang\u00e9e de sorte que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es utilis\u00e9es par le SRAD reste similaire. Enfin le mod\u00e8le r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficiera d'une nouvelle analyse r\u00e9gionale d'\u00e9paisseur de neige utilisant les chutes de neige pr\u00e9vues par le syt\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional comme champ d essai. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#2007","text":"","title":"2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres-du-cmc-comprend-maintenant-quatre-types-de-modeles-et-des-membres-supplementaires","text":"Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC utilise maintenant un total de 40 membres provenant de 4 types de mod\u00e8les diff\u00e9rents : 10 membres - mod\u00e8le GEMCLIM, 10 membres - mod\u00e8le MCG3, 10 membres - mod\u00e8le SEF et 10 membres - mod\u00e8le MCG2. Le syst\u00e8me produit une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai de z\u00e9ro mois et une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai d'un mois.","title":"Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC comprend maintenant quatre types de mod\u00e8les et des membres suppl\u00e9mentaires"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-31-octobre-2006","text":"","title":"Le mardi, 31 octobre, 2006"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-majeurs-au-systeme-de-prevision-global","text":"Le mardi 31 octobre 2006, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me global GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. En particulier, la r\u00e9solution horizontale passera d'environ 100 km (400 x 200 points de grille) \u00e0 pr\u00e8s de 33 km aux latitudes moyennes (800 x 600 points de grille), le nombre de niveaux dans la verticale augmentera de 28 \u00e0 58, le toit du mod\u00e8le demeurant \u00e0 10 hpa et le pas de temps sera reduit en consequence.. La configuration physique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision sera substanciellement modifi\u00e9e en particulier, l'ensemble condensation-pr\u00e9cipitation changera consid\u00e9rablement. Le scheme de surface ISBA a lui aussi \u00e9t\u00e9 introduit dans le syst\u00e8me global. Un nombre important d'am\u00e9liorations ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 l'analyse utilis\u00e9e par le mod\u00e8le. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 recalcul\u00e9es, une am\u00e9lioration de 40% de l'efficacit\u00e9 computationnelle du syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es 4d-var a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e et les temps de coupure pour l'inclusion des observations ont \u00e9t\u00e9 l\u00e9g\u00e8rement modifi\u00e9s pour livrer les analyses op\u00e9rationnelles dans approximativement les m\u00eames temps qu'avant. Les produits op\u00e9rationnels seront disponibles un peu plus tard avec l'implantation de ce modele global soit approximativement 40 minutes plus tard que pr\u00e9sentement. En particulier les donn\u00e9es aux points de grille en format grib seront disponibles environ 40-55 minutes plus tard qu'elles le sont pr\u00e9sentement. Nous serons en mesure d'am\u00e9liorer les temps de livraison des produits suite \u00e0 une augmentation de puissance ordinateur pr\u00e9vue t\u00f4t en 2007. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annoncant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision global"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-13-decembre-2005","text":"","title":"Le mardi 13 d\u00e9cembre 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-importants-au-systeme-de-prevision-densemble-spe","text":"Mardi le 13 d\u00e9cembre 2005 \u00e0 12 heures (TUC) le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien mettra en \u0153uvre un changement majeur au syst\u00e8me de pr\u00e9vision densemble (SPE). D'une part, le syst\u00e8me d'assimilation bas\u00e9 sur le filtre de Kalman d'ensemble (FKEn) va commencer \u00e0 utiliser de nouveaux types d'observations et d'autre part, il b\u00e9n\u00e9ficiera de certaines am\u00e9liorations structurelles. L'ensemble des mod\u00e8les de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9 afin d'obtenir une meilleure simulation du cycle diurne et de r\u00e9duire les biais des mod\u00e8les. Les pr\u00e9visions seront \u00e9mises 2 fois par jour et la p\u00e9riode de pr\u00e9vision passera de 10 \u00e0 16 jours. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle .","title":"Changements importants au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-7-decembre-2005","text":"","title":"Le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#assimilation-de-nouvelles-donnees-satellitaires","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 une mise \u00e0 jour au syst\u00e8me d'assimilation en incluant les donn\u00e9es des satellites NOAA-18 et METEOSAT-8 r\u00e9cemment mis en orbites. Pour l'instant seules les analyses des mod\u00e8les GEM global et r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficent de cette mise \u00e0 jour. L'effet sur les pr\u00e9visions de ces mod\u00e8les a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 comme \u00e9tant neutre, ce qui attendu pour une telle mise \u00e0 jour. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle .","title":"Assimilation de nouvelles donn\u00e9es satellitaires"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-21-juillet-2005","text":"","title":"Le jeudi 21 juillet 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#systeme-de-prevision-de-vagues","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 21 juillet 2005 un changement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues sur l'Atlantique et le Pacifique. De plus, cette implantation sera accompagn\u00e9e de l'introduction de 4 nouvelles fen\u00eatres de pr\u00e9vision sur les Grands-Lacs suivants : Ontario, \u00c9ri\u00e9, Huron et Sup\u00e9rieur. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-6-juillet-2005","text":"","title":"Le mercredi 6 juillet 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-de-la-prevision-de-la-qualite-de-lair-du-modele-chronos","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 une nouvelle version du mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air Chronos. Les \u00e9missions anthropog\u00e9niques de 1995 seront remplac\u00e9es par des \u00e9missions provenant des inventaires de 2000-2001. De plus le traitement des inventaires a \u00e9t\u00e9 fait par le syst\u00e8me SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) au lieu du syst\u00e8me de traitement canadien des \u00e9missions CEPS. Les \u00e9missions biog\u00e9niques ont aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es. Elles utilisent des taux d'\u00e9missions bas\u00e9es sur BEIS3 au lieu de BEIS2 associ\u00e9es aux types de v\u00e9g\u00e9tation de BELD3 au lieu de USGS (U.S. Geologival Survey). En clair, on utilise maintenant plus de types de v\u00e9g\u00e9tations avec des taux d'\u00e9missions mis \u00e0 jour. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air du mod\u00e8le Chronos"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-de-la-prevision-daccumulation-de-precipitations-en-situation-estivale-du-modele-gem-regional","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale. Ce changement est accompagn\u00e9 de l'introduction d'une analyse de temp\u00e9rature de la mer \u00e0 plus haute r\u00e9solution et bas\u00e9e sur un ensemble de donn\u00e9es plus complet. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-15-mars-2005","text":"","title":"Le mardi 15 mars 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-4d-var-une-amelioration-majeure-au-systeme-canadien-dassimilation-globale-des-donnees","text":"Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-Var (Tridimensionnel variationnel) pour la suite de pr\u00e9visions globales sera \u00e9tendu pour devenir un syst\u00e8me 4D-Var. Cette extension, utilisant le temps comme quatri\u00e8me dimension du syst\u00e8me d'analyse, signifie que l'analyse n'est plus une image fixe des conditions atmosph\u00e9riques au moment de l'analyse (comme dans le 3D-Var qui produit cela pour les heures synoptiques principales). En effet, le syst\u00e8me 4D-Var produit une \u00e9volution temporelle des conditions atmosph\u00e9riques durant la fen\u00eatre temporelle d'assimilation (pour cette mise en Suvre, cette fen\u00eatre a \u00e9t\u00e9 choisie de fa\u00e7on coh\u00e9rente avec le 3D-Var, soit 6 heures centr\u00e9es autour des heures synoptiques principales). Pour ce faire, le mod\u00e8le GEM devient partie int\u00e9grante du processus d'assimilation, en plus des observations distribu\u00e9es dans la fen\u00eatre temporelle. Le sch\u00e9ma 4D-Var calcule la meilleure concordance entre les observations et les pr\u00e9visions du mod\u00e8le. L'analyse qui en r\u00e9sulte est en bien meilleur \u00e9quilibre dynamique et contribue \u00e0 une am\u00e9lioration importante de la performance du syst\u00e8me global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Deux articles publi\u00e9s sont disponibles (en anglais seulement). (1) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of teh MSC . La note technique publi\u00e9e au moment de l'implementation en 2005 est toujours disponible en cliquant ici . De m\u00eame, ces documents sur la v\u00e9rification objective et subjective sont aussi disponibles.","title":"Le 4D-Var: une am\u00e9lioration majeure au syst\u00e8me canadien d'assimilation globale des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-13-janvier-2005","text":"","title":"Le jeudi 13 janvier 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-de-la-prevision-de-temperature-de-surface-du-gem-regional","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 13 janvier 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision des temp\u00e9ratures nocturnes de surface. Il a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 que le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional op\u00e9rationnel pr\u00e9voit des temp\u00e9ratures de surface excessivement froides surtout en p\u00e9riode hivernale, par ciel d\u00e9gag\u00e9 et lorsque la circulation de bas niveau est faible. Ce probl\u00e8me est not\u00e9 de fa\u00e7on plus syst\u00e9matique en r\u00e9gions montagneuses ainsi que dans les r\u00e9gions Arctiques. Le changement vise \u00e0 corriger ce probl\u00e8me. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de temp\u00e9rature de surface du GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-12-janvier-2005","text":"","title":"Le mercredi 12 janvier 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#mise-en-uvre-du-filtre-de-kalman-densemble-dans-le-systeme-de-prevision-densemble","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien a implant\u00e9 le mercredi 12 janvier 2005 pour la passe de 00Z un changement majeur au cycle d'assimilation du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision d'Ensemble. La technique de l'Interpolation Optimale a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9e par un cycle d'assimilation bas\u00e9 sur le Filtre de Kalman d'Ensemble. La configuration des 16 mod\u00e8les utilis\u00e9s pour produire la pr\u00e9vision de 10 jours n'a pas \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Les premi\u00e8res pr\u00e9visions utilisant cette nouvelle technique d'assimilation ont \u00e9t\u00e9 produites dans la passe de 00Z du 13 janvier 2005. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Une note technique plus d\u00e9taill\u00e9e est disponible en cliquant ici .","title":"Mise en \u0153uvre du filtre de Kalman d'ensemble dans le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-21-septembre-2004","text":"","title":"Le mardi 21 septembre 2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ajout-de-nouvelles-donnees-aux-systemes-dassimilation-globale-et-regionale-du-cmc","text":"\u00c0 compter du mardi 21 septembre 2004, \u00e0 12TU, le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) r\u00e9gional et global ing\u00e9rera de nouvelles donn\u00e9es dobservation. Tout dabord, on assimilera les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-12 (Est) en plus de celles d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es du satellite GOES-10 (Ouest). Ensuite, les donn\u00e9es de radiance satellitaire de linstrument AMSU/A du satellite AQUA de la NASA seront aussi assimil\u00e9es. Ceci augmentera la couverture actuelle des observations AMSUA en provenance des satellites NOAA-15 et NOAA-16 et compensera en partie pour la perte de l'instrument AMSUA du satellite NOAA-17 en octobre dernier. On modifiera aussi les processus de s\u00e9lection des donn\u00e9es ATOVS (AMSUA et AMSUB) et on appliquera le contr\u00e0\u00b4le de qualit\u00e9 variationnel aux donn\u00e9es ATOVS. Troisi\u00e8mement, on assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de vents satellitaires dans les r\u00e9gions polaires d\u00e9riv\u00e9es de l'imagerie MODIS des satellites AQUA et TERRA de la NASA. Nous modifierons aussi le processus de s\u00e9lection dans le but d'augmenter la quantit\u00e9 des vents satellitaires du satellite GOES-P. Enfin, on assimilera une s\u00e9lection des donn\u00e9es des profileurs de vents aux USA. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est aussi disponible.","title":"Ajout de nouvelles donn\u00e9es aux syst\u00e8mes dassimilation globale et r\u00e9gionale du CMC."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-18-mai-2004","text":"","title":"Le mardi 18 mai 2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-du-modele-gem-regional-a-15km-et-ameliorations-au-systeme-dassimilation-de-donnees-regional","text":"Le CMC implantera des changements majeurs au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 18 mai 2004 \u00e0 compter de 12 UTC. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gional GEM augmentera de 0,22 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 24 km) \u00e0 0,1375 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 15 km) dans la portion uniforme de la maille. Le nombre de niveaux dans la verticale passera de 28 \u00e0 58, alors que le toit demeurera \u00e0 10 HPa. Des am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la physique du mod\u00e8le. Le sch\u00e9ma de Kain-Fritsch remplacera le sch\u00e9ma de Fritsch-Chappell pour la convection profonde et un nouveau sch\u00e9ma de convection restreinte, bas\u00e9 sur une fermeture de type Kuo, compl\u00e9tera le s\u00e9lectif sch\u00e9ma de convection profonde. De plus, une nouvelle param\u00e9tration de l'orographie non r\u00e9solue (sch\u00e9mas du ralentissement d\u00fb aux ondes de gravit\u00e9s et terme de blocage) a \u00e9t\u00e9 introduite. Des changements seront aussi apport\u00e9s au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es. En effet, le syst\u00e8me utilisera les radiances satellitaires produites par les instruments AMSU/B en plus des donn\u00e9es produites par les instruments AMSU/A qui sont actuellement assimil\u00e9s. Les radiances dans le canal 6,7 micron du satellite GOES-W (IR-GOES) seront \u00e9galement assimil\u00e9es. L'ajout des donn\u00e9es AMSU/B et IR-GOES, qui sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, a un impact plus important au dessus des oc\u00e9ans o\u00f9 davantage de canaux sont assimil\u00e9s. Ces changements sont les m\u00eames que ceux qui ont \u00e9t\u00e9 implant\u00e9es dans le syst\u00e8me global en juin 2003. Il s'agit d'une mise \u00e0 niveau du syst\u00e8me r\u00e9gional afin de rendre les deux syst\u00e8mes \u00e9quivalents. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi, un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est disponible.","title":"Implantation du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional \u00e0 15km et am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#2004","text":"","title":"2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-cmc-remplace-le-modele-sef-par-le-modele-gemclim-dans-son-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres","text":"Le CMC a remplac\u00e9 son mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) De 4 \u00e0 12 saisons ; toujours 0 d\u00e9lai Hindcast \u00e9tendu: 1969-2004","title":"Le CMC remplace le mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM dans son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-19-juin-2003","text":"","title":"Le jeudi 19 juin 2003"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-au-systeme-dassimilation-globale","text":"Le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) ing\u00e9rera \u00e0 compter du 19 juin 2003 des donn\u00e9es de radiance satellitaire de l'instrument AMSU/B, en plus des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es provenant de linstrument AMSU/A. Ces deux instruments font partie du sondeur ATOVS \u00e0 bord des satellites NOAA-15, NOAA-16 et NOAA-17. On assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-W. Ces donn\u00e9es de AMSU/B et GOES-IR sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9. L'addition de ces canaux a donc un grand impact sur les analyses d'humidit\u00e9. Il en r\u00e9sulte une am\u00e9lioration importante des analyses dhumidit\u00e9 et un certain gain dans la performance du mod\u00e8le global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Les contraintes temporelles impos\u00e9es par la conversion au superordinateur IBM ne nous ont pas permis d'incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Le syst\u00e8me r\u00e9gional continuera donc d'assimiler le m\u00eame jeu de donn\u00e9es que pr\u00e9sentement. Il y aura quand m\u00eame un certain impact sur le cycle r\u00e9gional car ce dernier est aliment\u00e9 au temps initial par l'analyse globale. Nous travaillons pr\u00e9sentement \u00e0 incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me r\u00e9gional mais nous ne pourrons le faire avant que le nouveau superordinateur ne devienne op\u00e9rationnel.","title":"Am\u00e9lioration au syst\u00e8me d'assimilation globale"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#fevrier-mars-et-avril-2002","text":"","title":"F\u00e9vrier, mars et avril 2002"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-mineurs-au-systeme-operationnel-en-fevrier-mars-et-avril-2002","text":"19 f\u00e9vrier 2002 : On a effectu\u00e9 une correction dans le syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global \u00e0 l'\u00e9tape de l'\u00e9claircissage (\"thinning\") des donn\u00e9es SATWINDS pour mieux traiter les donn\u00e9es pr\u00e8s des bordures des bo\u00eetes de s\u00e9lection. Aussi une correction a \u00e9t\u00e9 faite \u00e0 la production des donn\u00e9es Humsat. En effet, un bogue faisait en sorte que la fraction nuageuse du jour \u00e9tait parfois erron\u00e9e. 27 mars 2002 : On a am\u00e9lior\u00e9 le processus d'\u00e9claircissage des donn\u00e9es d'avions dans les syst\u00e8mes d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global. Aussi, une modification a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e au crit\u00e8re de rejet du test de background pour les donn\u00e9es \"dropsondes\" r\u00e9duisant ainsi les rejets des vents au-dessus du Pacifique. De plus, on a effectu\u00e9 une correction \u00e0 l'interpolateur pr\u00e8s des p\u00f4les de calcul dans le mod\u00e8le GEM pour \u00e9viter les probl\u00e8mes dans le traitement des donn\u00e9es \u00e0 ces points. 24 avril 2002 : On a apport\u00e9 une modification dans le calcul du g\u00e9opotentiel en coordonn\u00e9es pression \u00e0 la pr\u00e9vision 48 heures du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Depuis le 11 janvier 2001 le g\u00e9opotentiel en pression \u00e9tait obtenu via une interpolation cubique des champs du mod\u00e8le en coordonn\u00e9es eta. R\u00e9cemment, on a d\u00e9montr\u00e9 que cette m\u00e9thodologie causait une d\u00e9gradation du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. En cons\u00e9quence, la m\u00e9thodologie d'une interpolation lin\u00e9aire, apr\u00e8s un recalcul du g\u00e9opotentiel, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9introduite pour r\u00e9gler ce probl\u00e8me de pr\u00e9cision. L'impact de ce probl\u00e8me est assez limit\u00e9 au niveau m\u00e9t\u00e9orologique. Par contre, ce probl\u00e8me affectait n\u00e9gativement les scores de v\u00e9rifications mensuelles du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa.","title":"Changements mineurs au syst\u00e8me op\u00e9rationnel en f\u00e9vrier, mars et avril 2002:"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-11-decembre-2001-12z","text":"","title":"Le mardi 11 d\u00e9cembre 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-dun-changement-majeur-a-lanalyse-ainsi-que-dune-amelioration-au-modele-gem-global","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification majeure au syst\u00e8me d'assimilation global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 d\u00e9cembre 2001 \u00e0 12 UTC. De plus, des modifications seront fait au mod\u00e8le GEM global en vue d'am\u00e9liorer le traitement du vent au-dessus des montagnes. Le changement le plus important sera l'assimilation directe de la temp\u00e9rature et de la pression de surface en remplacement du g\u00e9opotentiel qui sera d\u00e9sormais une variable diagnostiqu\u00e9e. Aussi, le nombre de niveaux de radiosondes assimil\u00e9s passera de 16 \u00e0 27. On assimilera aussi des jeux de donn\u00e9es additionels : les dropsondes, les temp\u00e9ratures en provenance des ACARS et des AMDAR, cinq canaux TOVS suppl\u00e9mentaires sous 500 hPa et les SATWINDS de GOES 8 et de GOES 10. Le nouveau sch\u00e8me d'assimilation comprendra aussi un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 sommaire (\"background check\") pour filtrer les erreurs grossi\u00e8res et un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 variationnel complet. Cet ensemble remplace celui qui faisait appel \u00e0 l'approche par interpolation optimale. Tous ces changements sont communs tant au syst\u00e8me d'assimilation global que r\u00e9gional. Les changements au mod\u00e8le GEM global incluent une correction num\u00e9rique au sch\u00e8me de traitement de la tra\u00een\u00e9e due aux ondes de gravit\u00e9 et ajout\u00e9 un terme de blocage de bas niveau au sch\u00e8me de param\u00e9trage de l'orographie sous-maille. Pratiquement, il en r\u00e9sultera un meilleur traitement du vent au-dessus des hautes montagnes comme les Rocheuses ou l'Himalaya. Vous trouverez ici l'annonce officielle de ce changement. Un document d\u00e9taill\u00e9 (Version en PDF) d\u00e9crit l'ensemble de ces modifications ainsi que leur impact positif significatif sur les syst\u00e8mes d'assimilation et de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional.","title":"Implantation d'un changement majeur \u00e0 l'analyse ainsi que d'une am\u00e9lioration au mod\u00e8le GEM global"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-11-septembre-2001-12z","text":"","title":"Le mardi 11 septembre 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-du-scheme-isba-dans-le-modele-gem-regional","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 septembre 2001 \u00e0 12 UTC. Un nouveau module de surface connu sous l'acronyme ISBA (Interactions Surface-Biosph\u00e8re-Atmosph\u00e8re) a remplac\u00e9 le sch\u00e9ma \u00abforce-restore\u00bb. Le sch\u00e8me ISBA tient compte des flux de temp\u00e9rature, d'humidit\u00e9 et de momentum au-dessus de diff\u00e9rentes surfaces (terre, eau, glaces marines et glaciers). Les flux calcul\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 chacun de ces types de surface sont combin\u00e9s sur chaque tuile du mod\u00e8le selon leur poids respectif. Ces flux sont ensuite utilis\u00e9s comme conditions de surface pour les calculs de diffusion verticale. Le sch\u00e9ma force-restore ne consid\u00e9rait qu'un type de surface continentale \u00e0 chaque tuile. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Implantation du sch\u00e8me ISBA dans le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-7-juin-2001-a-06z","text":"","title":"Le jeudi 7 juin 2001 \u00e0 06Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-des-donnees-atovs-1b-dans-le-systeme-global-et-regional-danalyse","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 7juin \u00e0 0600 UTC. Les donn\u00e9es TOVS-1D re\u00e7ues par le GTS (R\u00e9seau Global de T\u00e9l\u00e9communications) ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par les donn\u00e9es ATOVS-1B. Les ATOVS-1B sont recuillies directement d'un serveur de NESDIS via l'internet. Il faut noter que ces donn\u00e9es proviennent des satellites NOAA-15 et NOAA-16. Etant d'un format plus cru, les ATOVS-1B sont calibr\u00e9es au CMC. Aussi nous recevons approximativement 670,000 observations par 24 heures ce qui repr\u00e9sente une augmentation importante par rapport au volume des donn\u00e9es TOVS-1D. L'effet de l'introduction des donn\u00e9es ATOVS-1B a \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9 au cours des derniers mois. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions, surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud.","title":"Implantation des donn\u00e9es ATOVS-1B dans le syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'analyse"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-11-janvier-2001-a-12z","text":"","title":"Le jeudi 11 janvier 2001 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-a-lanalyse-regionale-coordonnees-eta-et-ajout-des-donnees-tovs-et-acarsamdar","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 11 janvier 2001, \u00e0 1200 UTC. Nous introduirons dans le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es les modifications incorpor\u00e9es au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es en juin (analyse sur les niveaux eta du mod\u00e8le) et en septembre dernier (ajout des donn\u00e9es AMDAR/ACARS et des radiances TOVS). L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) se fera donc sur les coordonn\u00e9es du mod\u00e8le et utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Vous trouverez le d\u00e9tails de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles.","title":"Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse r\u00e9gionale: coordonn\u00e9es \"eta\" et ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-27-septembre-2000-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 27 septembre 2000 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-a-lanalyse-globale-ajout-des-donnees-tovs-et-acarsamdar","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 27 septembre 2000, \u00e0 1200 UTC. L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Notez que le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation et de pr\u00e9vision demeure inchang\u00e9.","title":"Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse globale: ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-14-juin-2000-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 14 juin 2000 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-dune-nouvelle-analyse-globale-en-coordonnees-eta","text":"CMC Op\u00e9rations implantera des modifications au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 14 juin 2000 , \u00e0 la passe de 12Z. La nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" sera implant\u00e9 op\u00e9rationnellement. L'assimilation 3D-Var s'effectura dor\u00e9navant directement sur les 28 niveaux eta du mod\u00e8le GEM au lieu des 16 niveaux de pression actuels. En m\u00eame temps, nous installerons une nouvelle version du mod\u00e8le GEM en configuration globale dont l'impact principal est d'augmenter l'activit\u00e9 dans le mod\u00e8le global. Vous trouverez plus de renseignements sur ces implantations \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9.","title":"Implantation d'une nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\""},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-14-octobre-1998-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-dun-nouveau-modele-de-prevision-global","text":"CMC Op\u00e9rations implantera la version globale grille uniforme du mod\u00e8le GEM le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Le mod\u00e8le GEM en configuration globale remplacera la version actuelle T199 du mod\u00e8le spectral global SEF qui est pr\u00e9sentement utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions a moyen et a long terme au CMC. Le nouveau mod\u00e8le, qui a une r\u00e9solution latitude-longitude de 0,9\u00b0, sera \u00e9galement utilis\u00e9 dans le syst\u00e8me d'assimilation global de donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les champs d'essai utilis\u00e9s dans la production des analyses globales. La note officielle (GENOT) d\u00e9crit les principales diff\u00e9rences entre GEM global et le spectral SEF et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e au cours des 5 derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) donne encore plus de d\u00e9tails au sujet du mod\u00e8le GEM. Avec cette implantation le CMC se dote d'un syst\u00e8me unifi\u00e9 de pr\u00e9vision dans lequel un seul mod\u00e8le (GEM) est utilis\u00e9 dans diff\u00e9rentes configurations (globale, r\u00e9gionale, locale). Apr\u00e8s avoir tourn\u00e9 un mod\u00e8le barotrope depuis les ann\u00e9es 1960 le CMC a implant\u00e9 une premi\u00e8re version du mod\u00e8le spectral h\u00e9misph\u00e9rique T20L5 en 1976. Quinze ans plus tard, en 1991, la version globale (T79L21) du mod\u00e8le spectral SEF a fait son entr\u00e9e. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le a pass\u00e9 \u00e0 T119 en 1993 puis \u00e0 T199 (100km) en 1995. Notez que le mod\u00e8le SEF continuera d'\u00eatre utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res ainsi que dans le syst\u00e8me des pr\u00e9visions des ensembles.","title":"Implantation d'un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision global"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-15-septembre-1998-a-12z","text":"","title":"Le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-du-modele-regional-gem-24-km","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une nouvelle version du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Les principaux changements touchent la r\u00e9solution horizontale de la maille du mod\u00e8le, qui est augment\u00e9e de 35 km \u00e0 24 km, et la param\u00e9trisation des processus physiques. Vous trouverez plus de renseignements dans la note officielle (GENOT).","title":"Implantation du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM 24 km"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-11-mars-1998-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 11 mars 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-de-la-nouvelle-analyse-de-neige","text":"CMC Op\u00e9rations implantera le mercredi 11 mars 1998, \u00e0 12Z, une nouvelle analyse d'\u00e9paisseur de neige au sol. Cette nouvelle analyse aura, entre autres choses, une meilleure r\u00e9solution spatiale et temporelle et tiendra compte des observations synoptiques interm\u00e9diaires. De plus, on a grandement am\u00e9lior\u00e9 l'algorithme d'analyse. Pour de plus amples renseignements, consultez la note officielle (GENOT) ou la documentation d\u00e9taill\u00e9e (Version en PDF).","title":"Implantation de la nouvelle analyse de neige"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-22-janvier-1998-a-00z","text":"","title":"Le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-au-schema-force-restore-de-gem","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z une modification au mod\u00e8le GEM. Il s'agit d'une am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb du mod\u00e8le qui a pour fonction de calculer la temp\u00e9rature et l'humidit\u00e9 \u00e0 la surface du mod\u00e8le. Les modifications auront pour effet d'am\u00e9liorer les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature et de point de ros\u00e9e de surface durant la saison hivernale. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le.","title":"Am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb de GEM."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-24-septembre-1997-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#reintroduction-du-systeme-regional-dassimilation-de-donnees-au-cmc","text":"CMC Op\u00e9rations va r\u00e9introduire le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es (spin-up de 12 heures) le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z. Ce syst\u00e8me avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9branch\u00e9 en f\u00e9vrier dernier lorsque le mod\u00e8le GEM a remplac\u00e9 le EFR. L'analyse 3D-VAR a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9e au syst\u00e8me r\u00e9gional qui utilise le mod\u00e8le GEM pour fournir les champs d'essai requis par l'analyse. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le.","title":"R\u00e9introduction du syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es au CMC"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-18-juin-1997-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-nouveau-systeme-dassimilation-de-donnees-le-3d-var","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z un nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-VAR (variationnel tri-dimensionnel) a remplac\u00e9 le syst\u00e8me op\u00e9rationel actuel IO (interpolation optimale) utilis\u00e9 au CMC au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Une documentation plus compl\u00e8te sur la nouvelle analyse est en pr\u00e9paration. En attendant, vous pouvez consulter les images d'une pr\u00e9sentation Powerpoint pr\u00e9par\u00e9e par Pierre Koclas pour la conf\u00e9rence SCMO qui a eu lieu au d\u00e9but de juin \u00e0 Saskatoon.","title":"Le nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es, le 3D-VAR."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-10-juin-1997-a-12z","text":"","title":"Le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#modification-a-lanalyse-qui-alimente-gem-regional","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision. Le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional sera maintenant directement nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 21 niveaux en coordonn\u00e9es sigma. Depuis l'introduction de GEM, le 24 f\u00e9vrier dernier, le mod\u00e8le \u00e9tait nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 16 niveaux en coordonn\u00e9es pression. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le.","title":"Modification \u00e0 l'analyse qui alimente GEM r\u00e9gional."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-lundi-24-fevrier-1997-a-12z","text":"","title":"Le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-nouveau-modele-regional-gem","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gionale: le mod\u00e8le GEM (Global Environmental Multi-\u00e9chelle). Ce mod\u00e8le remplace le mod\u00e8le EFR utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions \u00e0 court terme au CMC depuis le 22 avril 1986. La note officielle (GENOT) annoncant l'implantation de GEM d\u00e9crit les diff\u00e9rences entre GEM et le EFR et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e durant les derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) d\u00e9crit le d\u00e9veloppement et les caract\u00e9ristiques du mod\u00e8le et offre aussi une discussion plus d\u00e9taill\u00e9e des r\u00e9sultats obtenus en passe parall\u00e8le.","title":"Le nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional: GEM."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#1996","text":"","title":"1996"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#lanalyse-de-correlation-canonique-statistique-acc-est-maintenant-utilisee-pour-les-previsions-des-mois-4-a-12-sur-le-canada","text":"","title":"L'analyse de corr\u00e9lation canonique statistique (ACC) est maintenant utilis\u00e9e pour les pr\u00e9visions des mois 4 \u00e0 12 sur le Canada"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#1995","text":"","title":"1995"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-cmc-presente-sa-premiere-prevision-saisonniere-automatisee-basee-sur-un-systeme-de-prevision-dynamique-de-lensemble-de-latmosphere","text":"Ce nouveau syst\u00e8me comprend : - Une approche \u00e0 deux niveaux - Anomalie persistante de la temp\u00e9rature de surface de la mer (TSM) sans mod\u00e8le oc\u00e9anique - Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie - Deux mod\u00e8les atmosph\u00e9riques : SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 membres ; 6 membres SEF et 6 membres GCM2 - Conditions initiales : d\u00e9calage de 24 heures - 4 saisons ; aucun d\u00e9lai ; dur\u00e9e de 3 mois - R\u00e9trospective: 1969-1994","title":"Le CMC pr\u00e9sente sa premi\u00e8re pr\u00e9vision saisonni\u00e8re automatis\u00e9e bas\u00e9e sur un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique de l'ensemble de l'atmosph\u00e8re"},{"location":"msc-data/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Data Meteorological Service of Canada open data The Meteorological Service of Canada (MSC) provides up-to-date information on past, present and future weather conditions, climate, water and environmental information over Canada and the world. Environment and Climate Change Canada\u2019s Meteorological Service is the country\u2019s authoritative source for weather, water, ice and climate information and Canada\u2019s official source for severe weather warnings. The MSC provides weather forecasts and warnings 24 hours a day, 365 days a year. MSC also provides federal department, agencies and other levels of government with information to support emergency preparedness and response to events such as storms, floods, wildfires and other weather-related emergencies. Timely and accurate information on changing weather, water, ice and climate conditions helps Canadians make informed decisions for their health, safety, and economic prosperity. Environment and Climate Change Canada\u2019s weather, water, and climate information support sound economic decision making for Canada\u2019s key business sectors. These include construction, manufacturing, energy production, agriculture, transportation, forestry, mining, retail, finance, and tourism. Weather alerts and public forecasts Weather and marine alerts Current weather conditions and 7-days forecast for Canadian cities Current marine conditions and 7-days forecast for marine regions Air Quality Health Index (AQHI) observations and forecasts Thunderstorm outlooks Coastal flooding risk index Hurricanes Observations Weather radar imagery Lightning density Satellite observations In situ observations Hydrometric observations Vertical profiles observations Numerical weather and environmental prediction forecasts Atmosphere \u2003 Deterministic Global Deterministic Prediction System (GDPS) Regional Deterministic Prediction System (RDPS) Vertical profiles from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) Experimental High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) Scribe nowcasting matrices \u2003 Ensemble Global Ensemble Prediction System (GEPS) North American Ensemble Forecast System (NAEFS) Regional Ensemble Prediction System (REPS) Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) \u2003 Precipitation analysis Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) High Resolution Deterministic Precipitation Analysis average watershed precipitation (HRDPA watershed) \u2003 Air quality Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) Surface Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) Water, ocean and ice \u2003 Ice and Ocean Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) \u2003 Wave Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) \u2003 Storm Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) \u2003 Water Water Cycle Prediction System (WCPS) Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) Note: Dependencies diagram for the numerical weather and environmental prediction forecasts systems of CCMEP Climate data Adjusted and homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) Canadian Gridded Data (CANGRD) Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 - Global Climate Model scenarios (CMIP5) Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 - Global Climate Model scenarios (CMIP6) Statistically downscaled climate scenarios (DCS) Statistically scaled climate scenario data from CMIP6 global climate models (CanDCS-U6) Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) Statistically downscaled climate indices Historical observations Daily Climate Records (Long Term Climate Extremes) Other data Bulletins Meteocode for Canadian forecast public regions MetNotes Forecast regions polygons Retired open data Experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) Regional Deterministic Prediction System - Coupled to Gulf of St. Lawrence (RDPS-CGSL) Regional Air Quality Deterministic Prediction System - FireWork (RAQDPS-FW) Changes to operational data production systems Changes to operational data production systems are documented in the dataset subpages. A chronological summary of changes is provided for Numerical Weather Prediction (NWP) systems .","title":"Data list /<br>Liste des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/readme_en/#meteorological-service-of-canada-open-data","text":"The Meteorological Service of Canada (MSC) provides up-to-date information on past, present and future weather conditions, climate, water and environmental information over Canada and the world. Environment and Climate Change Canada\u2019s Meteorological Service is the country\u2019s authoritative source for weather, water, ice and climate information and Canada\u2019s official source for severe weather warnings. The MSC provides weather forecasts and warnings 24 hours a day, 365 days a year. MSC also provides federal department, agencies and other levels of government with information to support emergency preparedness and response to events such as storms, floods, wildfires and other weather-related emergencies. 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A chronological summary of changes is provided for Numerical Weather Prediction (NWP) systems .","title":"Changes to operational data production systems"},{"location":"msc-data/readme_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) fournit des renseignements \u00e0 jour sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, le climat, l'eau et l'environnement pass\u00e9s, pr\u00e9sents et futurs au Canada et dans le monde. Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d'Environnement et Changement climatique Canada est la source officielle d'information sur la m\u00e9t\u00e9o, l'eau, la glace et le climat au pays et la source officielle d'avertissements de temps violent au Canada. Le SMC fournit des pr\u00e9visions et des avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques 24 heures par jour, 365 jours par ann\u00e9e. Le SMC fournit \u00e9galement aux minist\u00e8res f\u00e9d\u00e9raux, aux organismes et aux autres ordres de gouvernement de l'information \u00e0 l'appui de la pr\u00e9paration et de l'intervention d'urgence en cas d'\u00e9v\u00e9nements tels que temp\u00eates, inondations, feux de for\u00eat et autres urgences m\u00e9t\u00e9orologiques. Des renseignements exacts et opportuns sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques, glaci\u00e8res et climatiques changeantes aident les Canadiens \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es pour leur sant\u00e9, leur s\u00e9curit\u00e9 et leur prosp\u00e9rit\u00e9 \u00e9conomique. L'information m\u00e9t\u00e9orologique, hydrique et climatique d'Environnementet Changement climatique Canada appuie la prise de d\u00e9cisions \u00e9conomiques judicieuses pour les secteurs d'activit\u00e9 cl\u00e9s du Canada. Ces secteurs comprennent la construction, la fabrication, la production d'\u00e9nergie, l'agriculture, le transport, la foresterie, l'exploitation mini\u00e8re, la vente au d\u00e9tail, les finances et le tourisme. Alertes m\u00e9t\u00e9o et pr\u00e9visions publiques Alertes m\u00e9t\u00e9o et maritimes Conditions m\u00e9t\u00e9orologiques actuelles et pr\u00e9visions sur 7 jours pour les villes canadiennes Conditions marines actuelles et pr\u00e9visions sur 7 jours pour les r\u00e9gions marines Observations et pr\u00e9visions de la Cote air sant\u00e9 (CAS) Potentiel orageux Indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re Ouragans Observations Images radar m\u00e9t\u00e9o Densit\u00e9 de foudre Observations satellitaires Observations in situ Observations hydrom\u00e9triques Observations de profils verticaux Pr\u00e9visions num\u00e9riques m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales Atmosph\u00e8re \u2003 D\u00e9terministe Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Profils verticaux \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord exp\u00e9rimental (SHRPD-Nord) Matrices Scribe de pr\u00e9visions imm\u00e9diates \u2003 Ensembliste Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble nord-am\u00e9ricain (SPENA) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) \u2003 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) Pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP bassin-versant) \u2003 Qualit\u00e9 de l'air Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) Surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) Eau, oc\u00e9an et glace \u2003 Glace et oc\u00e9an Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) \u2003 Vague Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) \u2003 Onde de temp\u00eate Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) \u2003 Eau Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) Note: Diagramme de d\u00e9pendances des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision num\u00e9riques m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales du CCMEP Donn\u00e9es climatiques Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (AHCCD) Donn\u00e9es climatiques historiques sur grille canadienne (CANGRD) Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques des mod\u00e8les climatiques de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques des mod\u00e8les climatiques de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) Donn\u00e9es de r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (DCS) Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6) Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) Indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique Observations historiques Records des Extr\u00eames Quotidiens (Extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme) Autres donn\u00e9es Bulletins Meteocode pour les r\u00e9gions publiques canadiennes MetNotes Polygones des r\u00e9gions de pr\u00e9vision Donn\u00e9es ouvertes retir\u00e9es Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du St-Laurent (SRPD-CGSL) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) Changements aux syst\u00e8mes de production de donn\u00e9es op\u00e9rationnels Les changements aux syst\u00e8mes de production de donn\u00e9es op\u00e9rationnels sont document\u00e9s dans les sous-pages des jeux de donn\u00e9es. Le journal pr\u00e9sentant la chronologie des modifications des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps (PNT) est disponible .","title":"Readme fr"},{"location":"msc-data/readme_fr/#donnees-ouvertes-du-service-meteorologique-du-canada","text":"Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) fournit des renseignements \u00e0 jour sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, le climat, l'eau et l'environnement pass\u00e9s, pr\u00e9sents et futurs au Canada et dans le monde. Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d'Environnement et Changement climatique Canada est la source officielle d'information sur la m\u00e9t\u00e9o, l'eau, la glace et le climat au pays et la source officielle d'avertissements de temps violent au Canada. Le SMC fournit des pr\u00e9visions et des avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques 24 heures par jour, 365 jours par ann\u00e9e. Le SMC fournit \u00e9galement aux minist\u00e8res f\u00e9d\u00e9raux, aux organismes et aux autres ordres de gouvernement de l'information \u00e0 l'appui de la pr\u00e9paration et de l'intervention d'urgence en cas d'\u00e9v\u00e9nements tels que temp\u00eates, inondations, feux de for\u00eat et autres urgences m\u00e9t\u00e9orologiques. Des renseignements exacts et opportuns sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques, glaci\u00e8res et climatiques changeantes aident les Canadiens \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es pour leur sant\u00e9, leur s\u00e9curit\u00e9 et leur prosp\u00e9rit\u00e9 \u00e9conomique. L'information m\u00e9t\u00e9orologique, hydrique et climatique d'Environnementet Changement climatique Canada appuie la prise de d\u00e9cisions \u00e9conomiques judicieuses pour les secteurs d'activit\u00e9 cl\u00e9s du Canada. Ces secteurs comprennent la construction, la fabrication, la production d'\u00e9nergie, l'agriculture, le transport, la foresterie, l'exploitation mini\u00e8re, la vente au d\u00e9tail, les finances et le tourisme.","title":"Donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada"},{"location":"msc-data/readme_fr/#alertes-meteo-et-previsions-publiques","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o et maritimes Conditions m\u00e9t\u00e9orologiques actuelles et pr\u00e9visions sur 7 jours pour les villes canadiennes Conditions marines actuelles et pr\u00e9visions sur 7 jours pour les r\u00e9gions marines Observations et pr\u00e9visions de la Cote air sant\u00e9 (CAS) Potentiel orageux Indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re Ouragans","title":"Alertes m\u00e9t\u00e9o et pr\u00e9visions publiques"},{"location":"msc-data/readme_fr/#observations","text":"Images radar m\u00e9t\u00e9o Densit\u00e9 de foudre Observations satellitaires Observations in situ Observations hydrom\u00e9triques 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Once decoded, the data can be post-processed for visualization, or used as input for numerical weather prediction applications that require gridded data. The GRIB2 format represents an enlarging and a significant modernization of the GRIB standard. It is being phased in by the ECMWF and some national Numerical Weather Prediction institutions, notably in the US and Europe. A significant modernization and broadening of the GRIB standard, Edition 2 is not backward-compatible with Edition 1. Before 2010, the Canadian Meteorological Centre was offering it's data only in GRIB1 format. Since 2011, the CMC aims to distribute only in GRIB2 format. A GRIB2 file contains one or more data records, arranged as a sequential bit stream. Each record begins with a header, followed by packed binary data. The header is composed of unsigned 8-bit numbers (octets). It contains information about: The qualitative nature of the data (field, level, date of production, forecast valid time, etc) The header itself (meta-information on header length, header byte usage, presence of optional sub-headers) The method and parameters to be used to decode the packed data The layout and geographical characteristics of the grid the data is to be plotted on Software supporting the GRIB2 format The Meteorological Service of Canada does not distribute publicly any decoding or visualization software for the GRIB2 format. Here is a non exhaustive list of links to find software to manipulate and display GRIB data. Wikipedia's list of software supporting the GRIB2 format . Decoding and processing: GDAL wgrib2 and tricks for wgrib2 Visualization and interpolation: INGRIDDS OpenGRADS Bundle pour GRIB2 GEMPAK NCAR NCL","title":"Readme grib en"},{"location":"msc-data/readme_grib_en/#use-of-grib2-data-format","text":"","title":"Use of GRIB2 data format"},{"location":"msc-data/readme_grib_en/#on-the-grib-format","text":"GRIB is a file format for the storage and transport of gridded meteorological data, such as Numerical Weather Prediction model output. It is designed to be self-describing, compact and portable across computer architectures. The GRIB standard was designed and is maintained by the World Meteorological Organization (WMO). GRIB data is used by individuals, institutions and businesses who have the means and motivation to tap into numerical data from weather models in the rawest possible form. GRIB data is often only one step removed from the original model output. 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Decoding and processing: GDAL wgrib2 and tricks for wgrib2 Visualization and interpolation: INGRIDDS OpenGRADS Bundle pour GRIB2 GEMPAK NCAR NCL","title":"Software supporting the GRIB2 format"},{"location":"msc-data/readme_grib_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > GRIB Donn\u00e9es GRIB A propos du format GRIB Le format GRIB est un format de fichier utilis\u00e9 pour le stockage et la transmission de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur des points de grilles, tel que les sorties de mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Il est con\u00e7u afin d\u2019\u00eatre autodescripteur, compact et utilisable tel quel, d\u2019une architecture informatique \u00e0 une autre. Le standard GRIB a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u et est maintenu par l\u2019Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM). Les donn\u00e9es GRIB sont utilis\u00e9es par des personnes, des institutions et des entreprises qui veulent acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes provenant de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Une fois d\u00e9cod\u00e9es, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre post-trait\u00e9es pour \u00eatre visualis\u00e9es ou utilis\u00e9es comme point de d\u00e9part pour des applications de pr\u00e9vision du temps qui n\u00e9cessitent des donn\u00e9es sur des points de grilles. Le format GRIB2 repr\u00e9sente une diversification et une modernisation significatives du standard GRIB. Il n\u2019est pas compatible avec le format GRIB1. Il entre progressivement en fonction au Centre europ\u00e9en de pr\u00e9vision \u00e0 moyen terme et dans quelques centres nationaux de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, notamment aux \u00c9tats-Unis et en Europe. Avant 2010, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) n\u2019offrait ses donn\u00e9es que dans le format GRIB1. Depuis 2011, le CMC n\u2019offre ses donn\u00e9es que dans le format GRIB2. Chaque enregistrement commence par un en-t\u00eate suivi de donn\u00e9es binaires sommairement compress\u00e9es. L\u2019en-t\u00eate est compos\u00e9 de nombres de 8 bits, sans signe (appel\u00e9s octets). Il contient de l\u2019information concernant : L\u2019en-t\u00eate lui-m\u00eame (m\u00e9ta donn\u00e9es sur la longueur de l\u2019en-t\u00eate, usage particulier des octets, pr\u00e9sence de sous-en-t\u00eates optionnels) La nature qualitative des donn\u00e9es (champ, niveau, date de production, temps de validit\u00e9, etc.) La m\u00e9thode et les param\u00e8tres \u00e0 utiliser pour restaurer les donn\u00e9es compress\u00e9es Les propri\u00e9t\u00e9s et les caract\u00e9ristiques g\u00e9ographiques de la grille sur laquelle les donn\u00e9es doivent \u00eatre point\u00e9es Logiciels pour utiliser les donn\u00e9es en format GRIB2 Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada ne distribue pas publiquement de logiciel de d\u00e9codage ou de visualisation du format GRIB2. Voici une liste, non exhaustive, de liens (en anglais) vers des logiciels de traitement des donn\u00e9es GRIB2. Liste des logiciels supportant le format GRIB2 sur Wikipedia . D\u00e9codage et manipulation : GDAL wgrib2 et tricks for wgrib2 Visualisation et interpolation : INGRIDDS OpenGRADS Bundle pour GRIB2 GEMPAK NCAR NCL","title":"Readme grib fr"},{"location":"msc-data/readme_grib_fr/#donnees-grib","text":"","title":"Donn\u00e9es GRIB"},{"location":"msc-data/readme_grib_fr/#a-propos-du-format-grib","text":"Le format GRIB est un format de fichier utilis\u00e9 pour le stockage et la transmission de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur des points de grilles, tel que les sorties de mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Il est con\u00e7u afin d\u2019\u00eatre autodescripteur, compact et utilisable tel quel, d\u2019une architecture informatique \u00e0 une autre. Le standard GRIB a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u et est maintenu par l\u2019Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM). 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Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable XML file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/alerts/cap/{YYYYMMDD}/{EEEE}/{hh}/ A 30-day history is kept in this directory. where: YYYYMMDD : warning transmission day. EEEE : 4 letters for the responsible office code except LAND or WATR for tornado warning and severe thunderstorm warning alerts. hh : warning transmission hour. The CAP-XML are grouped in a directory tree that is based on the date and the responsible office (see note1) code for the alert. The exception is for tornado warning and severe thunderstorm warning alerts which are grouped based on a LAND or WATR (see note2) designation rather than responsible office. The LAND directory contains the CAP-XML files for all tornado warning and severe thunderstorm warning alerts that are issued over land zones in Canada. The WATR directory contains the CAP-XML files for all tornado warning alerts that are issued over water zones in Canada. Not all WATR areas in Canada are configured for tornado warning alerts. No WATR areas in Canada are configured for severe thunderstorm warning alerts. A history of 1 month is maintained in this directory. A standardized package of GIS (Geographical Information System) based forecast location shapefiles , for all the forecast locations used in ECCC CAP Messages, are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/meteocode/geodata/ Shapefile packages found there are the same Shapefiles that are used in the operational environment where ECCC warnings are initially generated. The Shapefile packages are versioned in order to track the available packages to the package used in the operational environment at any given time. Beginning with version 5.0.3 of the GIS package, usage dates for the package will be included in the documentation. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The directories have the following nomenclature : alerts/cap/YYYYMMDD/ The filenames have the following nomenclature : T_BBBBNN_C_EEEE_YYYYMMDDhh_##########.cap where: T: constant string. Literal specification from WMO-386 manual as a prefix for this file naming convention. BBBBNN (for tornado and severe thunderstorm alerts): 4 letters and 2 numbers representing the 2 letter province or water body code, the 2 letter country code CN (from the WMO list), and a 2 digit numeric code set to 00 to satisfy the format of the existing filename structure. Ex: ABCN00. BBBBNN (for all other alerts): 4 letters and 2 numbers representing the traditional WMO bulletin header used for the alert bulletin on the WMO transmission circuits. Ex: WWCN11. In the case of the 2 letter province or water body codes, the list of provincial or territorial codes includes: * BC \u2013 British Columbia * AB - Alberta * SK - Saskatchewan * MB - Manitoba * ON \u2013 Ontario * QC - Quebec * YT - Yukon * NU - Nunavut * NT - Northwest Territories * NS \u2013 Nova Scotia * NB \u2013 New Brunswick * PE \u2013 Prince Edward Island * NL \u2013 Newfoundland and Labrador * GL - Great Lakes * PC - Pacific Waters * AT - Atlantic Waters * AC - Arctic Waters C: constant string. Specified by the WMO, as a prefix for the CCCC group. EEEE: 4 letters for the responsible office code (CWAO, CWTO, etc.). The exception is for tornado warning and severe thunderstorm warning alerts where the 4 letters are either LAND or WATR rather than responsible office. YYYYMMDDhhmm: warning transmission date/time (UTC). '##########': the 10 numeric digit CAP message identifier found in the CAP file Examples of the filename nomenclature : T_WWCN11_C_CWTO_201608041031_8263481729.cap: WWCN11 alert bulletin type for the responsible office of CWTO - Ontario Storm Prediction Centre. The alert was transmitted on August 4, 2016 at 1031 UTC. T_ABCN00_C_LAND_201608041521_0615296639.cap: LAND alert bulletin type for the province of Alberta - AB. The alert type would be either tornado warning or severe thunderstorm warning. The alert was transmitted on August 4, 2016 at 1521 UTC. T_QCCN00_C_WATR_201608041521_1920353215.cap: WATR alert bulletin type for the province of Quebec - QC. The alert type would be a tornado warning (severe thunderstorm warnings are not issued over water zones). The alert was transmitted on August 4, 2016 at 1521 UTC. Notes The term \"responsible\" office is used as it is independent of the \"issuing\" office which sends the alert. Normally, the \"responsible\" office is also the \"issuing\" office. However, in contingency situations the \"issuing\" office can be different. The \"Responsible\" office is used for routing and distribution purposes (the right message to the right place) and the \u201cissuing\u201d office is used for accounting and performance measurement purposes (who wrote it). List of the issuing offices: Code Name English Name French Acronym English Acronym French City Time Zone Code CWUL Quebec Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC CPIQ Montr\u00e9al EST5EDT CWEG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWNT Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWWG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Winnipeg CST6CDT CWVR Pacific and Yukon Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC CPIP Vancouver PST8PDT CWTO Ontario Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC CPIO Toronto EST5EDT CYQX Newfoundland and Labrador Weather Office centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO CPITNL Gander NST3:30NDT CWAO Canadian Meteorological Centre Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien CMC CMC Montr\u00e9al EST5EDT CWIS Canadian Ice Service Service canadien des glaces CIS SCG Ottawa EST5EDT CWHX Atlantic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC CPIRA Dartmouth AST4ADT Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme alerts datamart en"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_en/#weather-warning-xml-data-in-the-format-of-the-common-alerting-protocol-cap","text":"This page describes the weather warning data in the format of the Common Alerting Protocol (CAP) .","title":"Weather warning XML data in the format of the Common Alerting Protocol (CAP)"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. 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In the case of the 2 letter province or water body codes, the list of provincial or territorial codes includes: * BC \u2013 British Columbia * AB - Alberta * SK - Saskatchewan * MB - Manitoba * ON \u2013 Ontario * QC - Quebec * YT - Yukon * NU - Nunavut * NT - Northwest Territories * NS \u2013 Nova Scotia * NB \u2013 New Brunswick * PE \u2013 Prince Edward Island * NL \u2013 Newfoundland and Labrador * GL - Great Lakes * PC - Pacific Waters * AT - Atlantic Waters * AC - Arctic Waters C: constant string. Specified by the WMO, as a prefix for the CCCC group. EEEE: 4 letters for the responsible office code (CWAO, CWTO, etc.). The exception is for tornado warning and severe thunderstorm warning alerts where the 4 letters are either LAND or WATR rather than responsible office. YYYYMMDDhhmm: warning transmission date/time (UTC). 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les bulletins sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/alerts/cap/{YYYYMMDD}/{EEEE}/{hh}/ Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. avec : YYYYMMDD : jour de la transmission de l'avertissement. EEEE : Code de 4 lettres du bureau responsable, except\u00e9 les d\u00e9signations LAND ou WATR r\u00e9serv\u00e9es aux alertes de tornade ou d'orage violent. hh : heure de transmission de l'avertissement (UTC). Les fichiers sont regroup\u00e9s dans une arborescence bas\u00e9e sur la date et le code du bureau responsable (voir note1) de l'alerte. Font exception les alertes de tornade et d'orage violent qui sont rassembl\u00e9es, selon la d\u00e9signation LAND ou WATR (voir note2) plut\u00f4t que selon le bureau responsable. Le r\u00e9pertoire LAND contient les fichiers CAP-XML pour tous les avertissements de tornade et d'orage violent qui sont \u00e9mis sur les zone terrestres du Canada. Le r\u00e9pertoire WATR contient les fichiers CAP-XML pour tous les avertissements de tornade qui sont \u00e9mis sur les plans d'eau du Canada. Ce ne sont pas toutes les zones WATR au Canada qui sont configu\u00e9es pour les avertissements de tornade. Aucune zone WATR au Canada n'est configur\u00e9e pour les avertissements d'orage violent. Un historique des donn\u00e9es de un mois est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Un ensemble de fichiers en format Shapefile contenant les informations g\u00e9ographiques des emplacement des pr\u00e9visions , pour tous les messages en format PAC, peut \u00eatre trouv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/geodata/ Les ensembles de fichiers Shapefile \u00e0 cet endroit sont les m\u00eames qui sont utilis\u00e9s dans l'environnement op\u00e9rationnel o\u00f9 les avertissements d'ECCC sont cr\u00e9\u00e9s. Les ensembles Shapefiles ont des num\u00e9ros de version afin de suivre l'\u00e9volution des emplacements utilis\u00e9s dans cet environnement. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers suivent la nomenclature : T_BBBBNN_C_EEEE_YYYYMMDDhh_##########.cap avec : T : caract\u00e8re constant. Sp\u00e9cification litt\u00e9rale du manuel WMO-386 comme pr\u00e9fixe pour un fichier suivant cette convention de nom. BBBBNN (pour les alertes de tornades et orages violents) : 4 lettres et 2 chiffres repr\u00e9sentant 2 lettres pour le code de province, de plan d'eau ou de territoire, 2 lettres pour le code de pays et 2 codes num\u00e9riques digitaux fix\u00e9s \u00e0 00 pour suivre le format de la structure de fichier. Ex: ABCN00. BBBBNN (pour toutes les autres alertes) : 4 lettres et 2 nombres repr\u00e9sentant l'en-t\u00eate traditionnelle des bulletins WMO sur les circuits de transmission WMO. Ex: WWCN11. Dans le cas o\u00f9 les 2 lettres repr\u00e9sentent un code de province ou de plan d'eau, la liste des codes de province ou de territoire comprend : * BC \u2013 Colombie-Britannique * AB - Alberta * SK - Saskatchewan * MB - Manitoba * ON \u2013 Ontario * QC - Qu\u00e9bec * YT - Yukon * NU - Nunavut * NT - Territoires du Nord-Ouest * NS \u2013 Nouvelle-\u00c9cosse * NB \u2013 Nouveau-Brunswick * PE \u2013 \u00cele-du-Prince-\u00c9douard * NL \u2013 Terre-neuve-et-Labrador * GL - Grands lacs * PC - Eaux du Pacifique * AT - Eaux de l'Atlantique * AC - Eaux de l'Arctique C : caract\u00e8re constant. Sp\u00e9cifi\u00e9 par l'OMM comme pr\u00e9fixe pour CCCC. EEEE : code de 4 lettres du bureau responsable (CWAO, CWTO, etc.), except\u00e9 les d\u00e9signations LAND ou WATR r\u00e9serv\u00e9es aux alertes de tornade ou d'orage violent. YYYYMMDDhhmm : date et heure de transmission de l'avertissement (UTC). '##########' : les 10 chiffres num\u00e9riques identifiant le message PAC, trouv\u00e9s dans le fichier, permettant d'en assurer l'unicit\u00e9 Exemples de nomenclature de fichiers : T_WWCN11_C_CWTO_201608041031_8263481729.cap : bulletin d'avertissement de type WWCN11 pour le bureau responsable CWTO (Centre de pr\u00e9vision des temp\u00eates de l'Ontario). L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1031 secondes UTC. T_ABCN00_C_LAND_201608041521_0615296639.cap : bulletin d'avertissement de type LAND pour la province d'Alberta (AB). Cette alerte pouvait \u00eatre soit un avertissement de tornade ou d'orage violent. L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1521 secondes UTC. T_QCCN00_C_WATR_201608041521_1920353215.cap : bulletin d'avertissement de type WATR pour la province de Qu\u00e9bec (QC). Cette alerte \u00e9tait un avertissement de tornade (les alertes d'orage violent ne sont pas \u00e9mises sur les plans d'eau). L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1521 secondes UTC. Notes Le terme bureau \"responsable\" est utilis\u00e9 pour le distinguer du bureau \"\u00e9metteur\" qui envoie l'alerte. En temps normal, le bureau \"responsable\" est aussi le bureau \"\u00e9metteur\". Cependant, dans des situations de contingence, le bureau \"\u00e9metteur\" peut \u00eatre diff\u00e9rent. Le bureau \"responsable\" est en charge du routage et la distribution des avertissements (le bon message \u00e0 la bonne place) et le bureau \"\u00e9metteur\" est utilis\u00e9 pour la compatabilit\u00e9 et l'\u00e9valuation de la performance. Liste des bureaux \u00e9metteurs: Code Name English Name French Acronym English Acronym French City Time Zone Code CWUL Quebec Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC CPIQ Montr\u00e9al EST5EDT CWEG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWNT Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWWG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Winnipeg CST6CDT CWVR Pacific and Yukon Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC CPIP Vancouver PST8PDT CWTO Ontario Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC CPIO Toronto EST5EDT CYQX Newfoundland and Labrador Weather Office centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO CPITNL Gander NST3:30NDT CWAO Canadian Meteorological Centre Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien CMC CMC Montr\u00e9al EST5EDT CWIS Canadian Ice Service Service canadien des glaces CIS SCG Ottawa EST5EDT CWHX Atlantic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC CPIRA Dartmouth AST4ADT Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme alerts datamart fr"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#donnees-davertissements-meteorologiques-xml-dans-le-format-du-protocole-dalerte-commun-pac","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques dans le format du Protocole d'alerte commun (PAC) disponibles en format XML.","title":"Donn\u00e9es d'avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques XML dans le format du Protocole d'Alerte Commun (PAC)"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les bulletins sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/alerts/cap/{YYYYMMDD}/{EEEE}/{hh}/ Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. avec : YYYYMMDD : jour de la transmission de l'avertissement. EEEE : Code de 4 lettres du bureau responsable, except\u00e9 les d\u00e9signations LAND ou WATR r\u00e9serv\u00e9es aux alertes de tornade ou d'orage violent. hh : heure de transmission de l'avertissement (UTC). Les fichiers sont regroup\u00e9s dans une arborescence bas\u00e9e sur la date et le code du bureau responsable (voir note1) de l'alerte. Font exception les alertes de tornade et d'orage violent qui sont rassembl\u00e9es, selon la d\u00e9signation LAND ou WATR (voir note2) plut\u00f4t que selon le bureau responsable. Le r\u00e9pertoire LAND contient les fichiers CAP-XML pour tous les avertissements de tornade et d'orage violent qui sont \u00e9mis sur les zone terrestres du Canada. Le r\u00e9pertoire WATR contient les fichiers CAP-XML pour tous les avertissements de tornade qui sont \u00e9mis sur les plans d'eau du Canada. Ce ne sont pas toutes les zones WATR au Canada qui sont configu\u00e9es pour les avertissements de tornade. Aucune zone WATR au Canada n'est configur\u00e9e pour les avertissements d'orage violent. Un historique des donn\u00e9es de un mois est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Un ensemble de fichiers en format Shapefile contenant les informations g\u00e9ographiques des emplacement des pr\u00e9visions , pour tous les messages en format PAC, peut \u00eatre trouv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/geodata/ Les ensembles de fichiers Shapefile \u00e0 cet endroit sont les m\u00eames qui sont utilis\u00e9s dans l'environnement op\u00e9rationnel o\u00f9 les avertissements d'ECCC sont cr\u00e9\u00e9s. Les ensembles Shapefiles ont des num\u00e9ros de version afin de suivre l'\u00e9volution des emplacements utilis\u00e9s dans cet environnement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers suivent la nomenclature : T_BBBBNN_C_EEEE_YYYYMMDDhh_##########.cap avec : T : caract\u00e8re constant. Sp\u00e9cification litt\u00e9rale du manuel WMO-386 comme pr\u00e9fixe pour un fichier suivant cette convention de nom. BBBBNN (pour les alertes de tornades et orages violents) : 4 lettres et 2 chiffres repr\u00e9sentant 2 lettres pour le code de province, de plan d'eau ou de territoire, 2 lettres pour le code de pays et 2 codes num\u00e9riques digitaux fix\u00e9s \u00e0 00 pour suivre le format de la structure de fichier. Ex: ABCN00. BBBBNN (pour toutes les autres alertes) : 4 lettres et 2 nombres repr\u00e9sentant l'en-t\u00eate traditionnelle des bulletins WMO sur les circuits de transmission WMO. Ex: WWCN11. Dans le cas o\u00f9 les 2 lettres repr\u00e9sentent un code de province ou de plan d'eau, la liste des codes de province ou de territoire comprend : * BC \u2013 Colombie-Britannique * AB - Alberta * SK - Saskatchewan * MB - Manitoba * ON \u2013 Ontario * QC - Qu\u00e9bec * YT - Yukon * NU - Nunavut * NT - Territoires du Nord-Ouest * NS \u2013 Nouvelle-\u00c9cosse * NB \u2013 Nouveau-Brunswick * PE \u2013 \u00cele-du-Prince-\u00c9douard * NL \u2013 Terre-neuve-et-Labrador * GL - Grands lacs * PC - Eaux du Pacifique * AT - Eaux de l'Atlantique * AC - Eaux de l'Arctique C : caract\u00e8re constant. Sp\u00e9cifi\u00e9 par l'OMM comme pr\u00e9fixe pour CCCC. EEEE : code de 4 lettres du bureau responsable (CWAO, CWTO, etc.), except\u00e9 les d\u00e9signations LAND ou WATR r\u00e9serv\u00e9es aux alertes de tornade ou d'orage violent. YYYYMMDDhhmm : date et heure de transmission de l'avertissement (UTC). '##########' : les 10 chiffres num\u00e9riques identifiant le message PAC, trouv\u00e9s dans le fichier, permettant d'en assurer l'unicit\u00e9 Exemples de nomenclature de fichiers : T_WWCN11_C_CWTO_201608041031_8263481729.cap : bulletin d'avertissement de type WWCN11 pour le bureau responsable CWTO (Centre de pr\u00e9vision des temp\u00eates de l'Ontario). L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1031 secondes UTC. T_ABCN00_C_LAND_201608041521_0615296639.cap : bulletin d'avertissement de type LAND pour la province d'Alberta (AB). Cette alerte pouvait \u00eatre soit un avertissement de tornade ou d'orage violent. L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1521 secondes UTC. T_QCCN00_C_WATR_201608041521_1920353215.cap : bulletin d'avertissement de type WATR pour la province de Qu\u00e9bec (QC). Cette alerte \u00e9tait un avertissement de tornade (les alertes d'orage violent ne sont pas \u00e9mises sur les plans d'eau). L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1521 secondes UTC.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#notes","text":"Le terme bureau \"responsable\" est utilis\u00e9 pour le distinguer du bureau \"\u00e9metteur\" qui envoie l'alerte. En temps normal, le bureau \"responsable\" est aussi le bureau \"\u00e9metteur\". Cependant, dans des situations de contingence, le bureau \"\u00e9metteur\" peut \u00eatre diff\u00e9rent. Le bureau \"responsable\" est en charge du routage et la distribution des avertissements (le bon message \u00e0 la bonne place) et le bureau \"\u00e9metteur\" est utilis\u00e9 pour la compatabilit\u00e9 et l'\u00e9valuation de la performance. Liste des bureaux \u00e9metteurs: Code Name English Name French Acronym English Acronym French City Time Zone Code CWUL Quebec Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC CPIQ Montr\u00e9al EST5EDT CWEG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWNT Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWWG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Winnipeg CST6CDT CWVR Pacific and Yukon Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC CPIP Vancouver PST8PDT CWTO Ontario Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC CPIO Toronto EST5EDT CYQX Newfoundland and Labrador Weather Office centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO CPITNL Gander NST3:30NDT CWAO Canadian Meteorological Centre Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien CMC CMC Montr\u00e9al EST5EDT CWIS Canadian Ice Service Service canadien des glaces CIS SCG Ottawa EST5EDT CWHX Atlantic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC CPIRA Dartmouth AST4ADT","title":"Notes"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Alerts > Alerts on MSC GeoMet Weather alerts data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to the weather alerts layer. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software. Access to the geospatial web services The weather alerts layer is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map displaying the weather alerts layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather alerts data page which links to additional information on weather alerts. Available layers There is one main weather alerts layer with all four types of alerts (warning, watch, statement, advisory). Usage tips WMS styles: The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=ALERTS&format=image/png&STYLE=ALERTS Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Readme alerts geomet en"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_en/#weather-alerts-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to the weather alerts layer. 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See also the main weather alerts data page which links to additional information on weather alerts.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_en/#available-layers","text":"There is one main weather alerts layer with all four types of alerts (warning, watch, statement, advisory).","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_en/#usage-tips","text":"WMS styles: The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux La couche des alertes m\u00e9t\u00e9o est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard WMS (Web Map Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche Web Map Service (WMS) des alertes m\u00e9t\u00e9o provenant de GeoMet du SMC: Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es des alertes m\u00e9t\u00e9o qui pointe vers de l'information additionnelle sur les alertes m\u00e9t\u00e9o. Couches disponibles Il y a une seule couche principale d'alertes m\u00e9t\u00e9o comprenant les quatre types d'alertes (avertissement, veille, bulletin, avis). Conseils d'utilisation Styles WMS : La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=ALERTS&format=image/png&STYLE=ALERTES Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Readme alerts geomet fr"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#donnees-des-alertes-meteo-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche des alertes m\u00e9t\u00e9o. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es des alertes m\u00e9t\u00e9o disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"La couche des alertes m\u00e9t\u00e9o est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard WMS (Web Map Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche Web Map Service (WMS) des alertes m\u00e9t\u00e9o provenant de GeoMet du SMC:","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es des alertes m\u00e9t\u00e9o qui pointe vers de l'information additionnelle sur les alertes m\u00e9t\u00e9o.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Il y a une seule couche principale d'alertes m\u00e9t\u00e9o comprenant les quatre types d'alertes (avertissement, veille, bulletin, avis).","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"Styles WMS : La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=ALERTS&format=image/png&STYLE=ALERTES","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Alerts Weather warning data and products in the Common Alerting Protocol (CAP) format Environment and Climate Change Canada issues weather alerts about weather related hazards in order to notify those in affected areas so that they can take steps to protect themselves and their property from harm. Alerts are classified depending on the severity and timing of the subject event and include: warnings, watches, advisories and statements. Warnings are usually issued six to 24 hours in advance, although some severe weather (such as thunderstorms and tornadoes) can occur rapidly, with less than a half hours\u2019 notice. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : XML data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the ALERTS layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Weather Alerts is available on the Open Government Portal . Technical documentation Actual version of the national public alerting system Public Weather Warning Criteria .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Readme alerts en"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_en/#weather-warning-data-and-products-in-the-common-alerting-protocol-cap-format","text":"Environment and Climate Change Canada issues weather alerts about weather related hazards in order to notify those in affected areas so that they can take steps to protect themselves and their property from harm. Alerts are classified depending on the severity and timing of the subject event and include: warnings, watches, advisories and statements. Warnings are usually issued six to 24 hours in advance, although some severe weather (such as thunderstorms and tornadoes) can occur rapidly, with less than a half hours\u2019 notice.","title":"Weather warning data and products in the Common Alerting Protocol (CAP) format"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : XML data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. 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Le type d'alerte utilis\u00e9 d\u00e9pend de la gravit\u00e9 et du moment de l'\u00e9v\u00e9nement. Ce qui inclut : les avertissements, les veilles, les avis et les bulletins. Les avertissements sont habituellement \u00e9mis entre 6 et 24 heures \u00e0 l'avance, m\u00eame si certains ph\u00e9nom\u00e8nes violents (par exemple les orages et les tornades) peuvent se produire rapidement, avec un avis de moins d'une demi-heure. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche ALERTS provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Alertes m\u00e9t\u00e9o sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me national d'alertes au public Crit\u00e8res d'alertes m\u00e9t\u00e9o publiques .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Readme alerts fr"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#donnees-et-produits-davertissements-meteorologiques-dans-le-format-du-protocole-dalerte-commun-pac","text":"Environnement et Changement climatique Canada publie des alertes m\u00e9t\u00e9o lorsque le temps est mena\u00e7ant pour informer les personnes se trouvant dans les zones touch\u00e9es afin qu'elles puissent prendre des mesures pour se prot\u00e9ger et prot\u00e9ger leurs biens. 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Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche ALERTS provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Alertes m\u00e9t\u00e9o sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du syst\u00e8me national d'alertes au public Crit\u00e8res d'alertes m\u00e9t\u00e9o publiques .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AQHI > AQHI Changelog Chronology of changes to the Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast program Tuesday March 11th, 2008 Improvements to the AQHI forecast program On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun. Thursday November 22nd, 2007 Extension of the National AQHI Pilot Project On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. Monday July 9th, 2007 Launch of the AQHI National Pilot Project On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Changelog aqhi en"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#chronology-of-changes-to-the-air-quality-health-index-aqhi-observation-and-forecast-program","text":"","title":"Chronology of changes to the Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast program"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#tuesday-march-11th-2008","text":"","title":"Tuesday March 11th, 2008"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#improvements-to-the-aqhi-forecast-program","text":"On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun.","title":"Improvements to the AQHI forecast program"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#thursday-november-22nd-2007","text":"","title":"Thursday November 22nd, 2007"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#extension-of-the-national-aqhi-pilot-project","text":"On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Extension of the National AQHI Pilot Project"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#monday-july-9th-2007","text":"","title":"Monday July 9th, 2007"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#launch-of-the-aqhi-national-pilot-project","text":"On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Launch of the AQHI National Pilot Project"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AQHI > Changements \u00e0 la CAS Chronologie des changements apport\u00e9s au programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) Le mardi 11 mars 2008 Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e. Le jeudi 22 novembre 2007 Extension du projet pilote national CAS Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le lundi 9 juillet, 2007 Lancement du projet pilote national CAS Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Changelog aqhi fr"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-programme-cote-air-sante-cas","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_fr/#le-mardi-11-mars-2008","text":"","title":"Le mardi 11 mars 2008"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_fr/#ameliorations-du-programme-de-prevision-de-la-cas","text":"Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). 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An overview and examples for accessing and using the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The data can be accessed at the following address: Observations : Files in real time: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/csv Monthly files: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/monthly/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/monthly/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/monthly/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/monthly/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/monthly/csv Public forecasts : Monthly files: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/monthly/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/monthly/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/monthly/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/monthly/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/monthly/csv Data from numerical models : Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/model/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/model/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/model/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/model/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/model/csv Data retention Real-time CSV files are produced on an hourly basis and contain the data for the last 7 days. They are available on the MSC Datamart for a period of 8 days. Monthly CSV files are produced at the end of each month. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. Observations : Real-time files : YYYYYMMDDhh_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Monthly files : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Monthly files with backfilled data: AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE_BACKFILLED.csv where: YYYYY : Year of observation, 4 digits. MM : Month of observation, 2 digits (January = 01). JJ : Day of observation, 2 digits. hh : Hour of observation, 2 digits. mm : Minute of observation, 2 digits. 'MONTHLY' : Symbol that is present when the file contains data for the month. REGION : Name of Environment and Climate Change Canada region where the observations are located. The possible values are as follows: ATL' = Atlantic Region *'ON' = Ontario Region NRP' = Prairie and Northern Region PYR' = Pacific and Yukon Region 'QC' = Quebec Region OBSTYPE : Type of observation in the file. The possible options are as follows: 'SiteObs' = The file contains AQHI observations for communities , 'StationObs' = The file contains AQHI observations for the associated observation stations to communities (not available in January 2012). 'BACKFILLED' : Symbol that is present when the file contains AQHI observations that are not calculated in real time, but are calculated from the backfilled data or corrected (received within 48 hours of the validity time). Public forecasts : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_CGNDBcode_SiteFcst.csv where: YYYYY : Year of forecast, 4 digits. MM : Month of forecast, 2 digits (January = 01). 'MONTHLY' : Symbol that is present when the file contains data for the month. CGNDB_code : A 5-character code that identifies each community in the AQHI. 'SiteFcst' : Symbol that is present to indicate that the file contains AQHI forecasts for a community. A complete list of cities , with the codes of CGNDB , Canadian toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format. Data from numerical models : AAAAMMDDhh_SPECIES_REGION_MODELTYPE.csv where: YYYYY : Year for which data were generated, 4 digits. MM : Month for which data were generated, 2 digits (January = 01). DD : Day for which the data was generated, 2 digits. hh : Hour for which the data was generated, 2 digits (00 or 12 UTC). 'SPECIES': Name of the chemical species in the file. The possible options are as follows : 'O3' = Ozone 'NO2' = Nitrogen dioxide PM2.5' = Particles with a diameter of less than 2.5 um 'PM10' = Particles with a diameter of less than 10 um 'AQHI' = Air Quality Health Index REGION : Name of the Environment and Climate Change Canada region for which the data are valid. The values possible are as follows: 'ATL' = Atlantic Region, 'ON' = Ontario Region, 'PNR'' = Prairie and Northern Region, 'PYR' = Pacific and Yukon Region, 'QC' = Quebec Region; MODELTYPE : Indicates the system used to generate the data. The possible options are as follows: 'AQFM' = Air quality prediction model. 'UMOSAQ' = the \"Updateable Model Output Statistics\" post-processing system applied to the raw outputs of the AQFM. 'UMOSAQMIST' = the combined data of the AQFM and UMOSAQ systems; generated to provide additional information to meteorologists because UMOSAQ data are not always directly available at observation points. File content CSV files with AQHI observations calculated from pollutant data received in real-time (for files in \"real-time\" and \"MONTHLY\" format): Header The header is given on the first line and contains the following information: Date Hour CGNDB_Site1 CGNDB_Site2 ... CGNDB_SiteN where: 'Date': Fixed string 'Hour': Fixed string CGNDB_Site#: A 5-letter CGNDB code that identifies each AQHI community Data block Observations are provided with an accuracy of two decimal. Each line of a data block contains the following information: YYYYY-MM-DD hh AQHI_Site1 AQHI_Site2 ... AQHI_SiteN where: YYYYY: The year of observation. MM: The month of observation. DD: The day of observation. hhh: Hour for observation. AQHI_Site#: AQHI observations for all communities in the region. Note: For real-time files, AQHI observations cover the latest seven days with the most recent observation on the first line. They are available on the MSC Datamart for a period of 48 hours. For \"MONTHLY\" files, the AQHI observations cover the period from month end (first line) to beginning of the month (in the last line). They are available on the MSC Datamart for a period of time of 12 months. CSV files with AQHI observations calculated from backfilled or corrected data (only files in \"MONTHLY\" format): These products have the same description as for the \"MONTHLY\" files provided in 2.1.1. However, the content is different in that the AQHI values are calculated 48 hours after the validity time for allow the arrival of missing data and corrections for pollutants. CSV files with public AQHI forecasts (only \"MONTHLY\" files) : Header The header is given on the first line and contains the following information: cgndb code community name issue date issue time period period value amended where the values are all the symbols that describe the content of the following lines. Data block Public forecasts are provided in whole numbers. CGNDBcode CommunityName IssueDate IssueTime ForecastPeriod Value AmendmentFlag where: CGNDBcode: a 5-character code that identifies each AQHI community . CommunityName: the name used to identify the community associated with the CGNDB code, for which the forecast is valid, IssueDate: the day for which the forecast was issued (YYYY-MM-DD), IssueTime: the exact time the forecast was issued (hh:mm:ss), ForecastPeriod: integer with a value of 1, 2, or 3, which represents the forecast period (\"Today\", \"Tonight and Night\", or \"Tomorrow\", respectively), for forecasts issued at 06:00 (local time): 1=Today, 2=Today and tonight, 3=Tomorrow for forecasts issued at 17:00 (local time): 2=This evening and tonight, 3=Tomorrow Value: value of the AQHI forecast for the forecast period in question, AmendmentFlag: integer with a value of 0 for the first emission of the forecast and which is incremented by +1 for each subsequent amendment. Note: In these \"MONTHLY\" files, AQHI public forecasts are written with the most recent issue (at the end of the month) in the first line and they proceed to move back in time to the first issue (at the beginning of the month) in the last line. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. CSV files that contain model data : Header The header is given on the first line and contains the following information : 1) For files that contain pollutant data (O3, NO2, PM2.5, PM10): stationId forecast date (time 0) forecast date (time 1) ... forecast date (time48) 2) For files that contain AQHI data: cgndb forecast date (hour0) forecast date (hour1) ... forecast date (hour47) forecast date (hour48) where: \"stationId\" is a symbol that states that the values in the first column identify stations in the region of interest; \"cgndb\" is a symbol that states that the values in the first column identify the communities in the region of interest; The 49 values following stationId are the dates (format=YYYYYMMDDhh) that define the forecast time (H+000 to H+048) of the model and are applicable to all stations. Data block Model data for all species are provided to 2 decimal. Each line of a data block contains the following information: 1) For files that contain pollutant data (O3, NO2, PM2.5, PM10): StationID Value (H+000) Value (H+001) ... Value (H+047) Value (H+048) 2) For files that contain AQHI data: StationID Value (H+000) Value (H+001) ... Value (H+047) Value (H+048) where: StationID: NAPS ID that identifies the observation station to which the model data is provided. CGNDBcode: a 5-character code that identifies each AQHI community . A list of CGNDB codes is given at the end of this file. Value (H+000 to H+048): model value derived at the observation station (for UMOSAQ) or interpolated at the observation station (for AQFM, UMOSAQMIST). Notes Real-time CSV files are produced on an hourly basis and contain the data for the last 7 days. They are available on the MSC Datamart for a period of 8 days. \"MONTHLY\" CSV files are produced at the end of each month. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. In the CSV files for the AQHI, the value of the first hour is always missing because the AQHI formula requires a minimum of two hours in the last 3 hours to calculate moving averages. In CSV files for UMOSAQ, it is possible that some values are missing since UMOS guidance may not be available for all hours. The availability of UMOS guidance for a specfic hour is dependent upon having sufficient historical data to be able to generate reliable predictive statistical equations. Air quality observations are distributed by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions control how comments are communicated to the public. Quebec has not authorized the publication of air quality data in the form of an Air Quality Health Index (AQHI). This explains why there are no observations under the directory: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . However, the Ministry of Sustainable Development, Environment and Climate Change and the City of Montreal also distribute some of their data on the American portal AirNow: https://www.airnowtech.org/index.cfm?page=login . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list","title":"Readme aqhi datamartcsv en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#observation-and-forecast-data-generated-in-csv-format-for-the-air-quality-health-index-aqhi-program","text":"This page describes the observation and forecast data available in CSV format for the Air Quality Health Index AQHI that are also available on the Environment and Climate Change Canada website .","title":"Observation and forecast data generated in CSV format for the Air Quality Health Index (AQHI) program"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples for accessing and using the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The data can be accessed at the following address: Observations : Files in real time: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/csv Monthly files: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/monthly/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/monthly/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/monthly/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/monthly/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/monthly/csv Public forecasts : Monthly files: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/monthly/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/monthly/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/monthly/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/monthly/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/monthly/csv Data from numerical models : Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/model/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/model/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/model/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/model/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/model/csv","title":"Data location"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#data-retention","text":"Real-time CSV files are produced on an hourly basis and contain the data for the last 7 days. They are available on the MSC Datamart for a period of 8 days. Monthly CSV files are produced at the end of each month. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months.","title":"Data retention"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. Observations : Real-time files : YYYYYMMDDhh_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Monthly files : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Monthly files with backfilled data: AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE_BACKFILLED.csv where: YYYYY : Year of observation, 4 digits. MM : Month of observation, 2 digits (January = 01). JJ : Day of observation, 2 digits. hh : Hour of observation, 2 digits. mm : Minute of observation, 2 digits. 'MONTHLY' : Symbol that is present when the file contains data for the month. REGION : Name of Environment and Climate Change Canada region where the observations are located. The possible values are as follows: ATL' = Atlantic Region *'ON' = Ontario Region NRP' = Prairie and Northern Region PYR' = Pacific and Yukon Region 'QC' = Quebec Region OBSTYPE : Type of observation in the file. The possible options are as follows: 'SiteObs' = The file contains AQHI observations for communities , 'StationObs' = The file contains AQHI observations for the associated observation stations to communities (not available in January 2012). 'BACKFILLED' : Symbol that is present when the file contains AQHI observations that are not calculated in real time, but are calculated from the backfilled data or corrected (received within 48 hours of the validity time). Public forecasts : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_CGNDBcode_SiteFcst.csv where: YYYYY : Year of forecast, 4 digits. MM : Month of forecast, 2 digits (January = 01). 'MONTHLY' : Symbol that is present when the file contains data for the month. CGNDB_code : A 5-character code that identifies each community in the AQHI. 'SiteFcst' : Symbol that is present to indicate that the file contains AQHI forecasts for a community. A complete list of cities , with the codes of CGNDB , Canadian toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format. Data from numerical models : AAAAMMDDhh_SPECIES_REGION_MODELTYPE.csv where: YYYYY : Year for which data were generated, 4 digits. MM : Month for which data were generated, 2 digits (January = 01). DD : Day for which the data was generated, 2 digits. hh : Hour for which the data was generated, 2 digits (00 or 12 UTC). 'SPECIES': Name of the chemical species in the file. The possible options are as follows : 'O3' = Ozone 'NO2' = Nitrogen dioxide PM2.5' = Particles with a diameter of less than 2.5 um 'PM10' = Particles with a diameter of less than 10 um 'AQHI' = Air Quality Health Index REGION : Name of the Environment and Climate Change Canada region for which the data are valid. The values possible are as follows: 'ATL' = Atlantic Region, 'ON' = Ontario Region, 'PNR'' = Prairie and Northern Region, 'PYR' = Pacific and Yukon Region, 'QC' = Quebec Region; MODELTYPE : Indicates the system used to generate the data. The possible options are as follows: 'AQFM' = Air quality prediction model. 'UMOSAQ' = the \"Updateable Model Output Statistics\" post-processing system applied to the raw outputs of the AQFM. 'UMOSAQMIST' = the combined data of the AQFM and UMOSAQ systems; generated to provide additional information to meteorologists because UMOSAQ data are not always directly available at observation points.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#file-content","text":"CSV files with AQHI observations calculated from pollutant data received in real-time (for files in \"real-time\" and \"MONTHLY\" format): Header The header is given on the first line and contains the following information: Date Hour CGNDB_Site1 CGNDB_Site2 ... CGNDB_SiteN where: 'Date': Fixed string 'Hour': Fixed string CGNDB_Site#: A 5-letter CGNDB code that identifies each AQHI community Data block Observations are provided with an accuracy of two decimal. Each line of a data block contains the following information: YYYYY-MM-DD hh AQHI_Site1 AQHI_Site2 ... AQHI_SiteN where: YYYYY: The year of observation. MM: The month of observation. DD: The day of observation. hhh: Hour for observation. AQHI_Site#: AQHI observations for all communities in the region. Note: For real-time files, AQHI observations cover the latest seven days with the most recent observation on the first line. They are available on the MSC Datamart for a period of 48 hours. For \"MONTHLY\" files, the AQHI observations cover the period from month end (first line) to beginning of the month (in the last line). They are available on the MSC Datamart for a period of time of 12 months. CSV files with AQHI observations calculated from backfilled or corrected data (only files in \"MONTHLY\" format): These products have the same description as for the \"MONTHLY\" files provided in 2.1.1. However, the content is different in that the AQHI values are calculated 48 hours after the validity time for allow the arrival of missing data and corrections for pollutants. CSV files with public AQHI forecasts (only \"MONTHLY\" files) : Header The header is given on the first line and contains the following information: cgndb code community name issue date issue time period period value amended where the values are all the symbols that describe the content of the following lines. Data block Public forecasts are provided in whole numbers. CGNDBcode CommunityName IssueDate IssueTime ForecastPeriod Value AmendmentFlag where: CGNDBcode: a 5-character code that identifies each AQHI community . CommunityName: the name used to identify the community associated with the CGNDB code, for which the forecast is valid, IssueDate: the day for which the forecast was issued (YYYY-MM-DD), IssueTime: the exact time the forecast was issued (hh:mm:ss), ForecastPeriod: integer with a value of 1, 2, or 3, which represents the forecast period (\"Today\", \"Tonight and Night\", or \"Tomorrow\", respectively), for forecasts issued at 06:00 (local time): 1=Today, 2=Today and tonight, 3=Tomorrow for forecasts issued at 17:00 (local time): 2=This evening and tonight, 3=Tomorrow Value: value of the AQHI forecast for the forecast period in question, AmendmentFlag: integer with a value of 0 for the first emission of the forecast and which is incremented by +1 for each subsequent amendment. Note: In these \"MONTHLY\" files, AQHI public forecasts are written with the most recent issue (at the end of the month) in the first line and they proceed to move back in time to the first issue (at the beginning of the month) in the last line. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. CSV files that contain model data : Header The header is given on the first line and contains the following information : 1) For files that contain pollutant data (O3, NO2, PM2.5, PM10): stationId forecast date (time 0) forecast date (time 1) ... forecast date (time48) 2) For files that contain AQHI data: cgndb forecast date (hour0) forecast date (hour1) ... forecast date (hour47) forecast date (hour48) where: \"stationId\" is a symbol that states that the values in the first column identify stations in the region of interest; \"cgndb\" is a symbol that states that the values in the first column identify the communities in the region of interest; The 49 values following stationId are the dates (format=YYYYYMMDDhh) that define the forecast time (H+000 to H+048) of the model and are applicable to all stations. Data block Model data for all species are provided to 2 decimal. Each line of a data block contains the following information: 1) For files that contain pollutant data (O3, NO2, PM2.5, PM10): StationID Value (H+000) Value (H+001) ... Value (H+047) Value (H+048) 2) For files that contain AQHI data: StationID Value (H+000) Value (H+001) ... Value (H+047) Value (H+048) where: StationID: NAPS ID that identifies the observation station to which the model data is provided. CGNDBcode: a 5-character code that identifies each AQHI community . A list of CGNDB codes is given at the end of this file. Value (H+000 to H+048): model value derived at the observation station (for UMOSAQ) or interpolated at the observation station (for AQFM, UMOSAQMIST).","title":"File content"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#notes","text":"Real-time CSV files are produced on an hourly basis and contain the data for the last 7 days. They are available on the MSC Datamart for a period of 8 days. \"MONTHLY\" CSV files are produced at the end of each month. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. In the CSV files for the AQHI, the value of the first hour is always missing because the AQHI formula requires a minimum of two hours in the last 3 hours to calculate moving averages. In CSV files for UMOSAQ, it is possible that some values are missing since UMOS guidance may not be available for all hours. The availability of UMOS guidance for a specfic hour is dependent upon having sufficient historical data to be able to generate reliable predictive statistical equations. Air quality observations are distributed by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions control how comments are communicated to the public. Quebec has not authorized the publication of air quality data in the form of an Air Quality Health Index (AQHI). This explains why there are no observations under the directory: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . However, the Ministry of Sustainable Development, Environment and Climate Change and the City of Montreal also distribute some of their data on the American portal AirNow: https://www.airnowtech.org/index.cfm?page=login .","title":"Notes"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CAS > Donn\u00e9es CSV de CAS sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es CSV d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles en format CSV pour la cote air sant\u00e9 CAS qui sont aussi disponibles sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada . Adresses des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Observations : Fichiers en temps r\u00e9el : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/csv Fichiers mensuels : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/monthly/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/monthly/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/monthly/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/monthly/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/monthly/csv Pr\u00e9visions publiques : Fichiers mensuels : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/monthly/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/monthly/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/monthly/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/monthly/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/monthly/csv Donn\u00e9es des mod\u00e8les num\u00e9riques : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/model/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/model/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/model/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/model/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/model/csv R\u00e9tention des donn\u00e9es Les fichiers CSV en temps r\u00e9el sont produits aux heures et ils contiennent les donn\u00e9es pour les 7 derniers jours. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 8 jours. Les fichiers CSV mensuels sont produits \u00e0 la fin de chaque mois. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Observations : Fichiers en temps r\u00e9el: AAAAMMJJhh_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Fichiers mensuels: AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Fichiers mensuels avec donn\u00e9es remblay\u00e9es : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE_BACKFILLED.csv o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de l'observation, 4 chiffres. MM : Mois de l'observation, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de l'observation, 2 chiffres. hh : Heure de l'observation, 2 chiffres. mm : Minute de l'observation, 2 chiffres. 'MONTHLY' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des donn\u00e9es mensuelles. REGION : Nom de la r\u00e9gion d'Environnement et Changement climatique Canada o\u00f9 les observations sont situ\u00e9es. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'ATL'= R\u00e9gion de l'Atlantique 'ON'= R\u00e9gion de l'Ontario 'PNR'= R\u00e9gion des Prairies et du Nord 'PYR'= R\u00e9gion du Pacifique et du Yukon 'QC'= R\u00e9gion du Qu\u00e9bec OBSTYPE : Type d'observation dans le fichier. Les options possibles sont les suivantes : 'SiteObs' = Le fichier contient les observations de CAS pour les communaut\u00e9s , 'StationObs' = Le fichier contient les observations de CAS pour les stations d'observation associ\u00e9es aux communaut\u00e9s (non disponible au mois de janvier 2012). 'BACKFILLED' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des observations de CAS qui ne sont pas calcul\u00e9es en temps-r\u00e9el, mais qui sont calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es remblay\u00e9es ou corrig\u00e9es (re\u00e7ues dans les 48 heures suivant l'heure de validit\u00e9). Pr\u00e9visions publiques : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_CGNDB_SiteFcst.csv o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e des pr\u00e9visions, 4 chiffres. MM : Mois des pr\u00e9visions, 2 chiffres (janvier = 01). 'MONTHLY' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des donn\u00e9es pour le mois. CGNDB : Un code de 5-caract\u00e8res identifiant chaque communaut\u00e9 de la CAS . 'SiteFcst' : Symbole indiquant que le fichier contient des pr\u00e9visions de CAS pour une communaut\u00e9 . Une liste compl\u00e8te des communaut\u00e9s , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON. Donn\u00e9es des mod\u00e8les num\u00e9riques : AAAAMMDDhh_SPECIE_REGION_MODELTYPE.csv o\u00f9 : AAAA : ann\u00e9e pour laquelle les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 4 chiffres; MM : mois pour lequel les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres (Janvier = 01); DD : jour pour lequel les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres; hh : heure pour laquelle les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres (00 ou 12 UTC); 'SPECIE' : nom de l'esp\u00e8ce chimique. Les options possibles sont les suivantes : 'O3' = Ozone 'NO2' = Dioxyde d'azote 'PM2.5' = Particules d'un diam\u00e8tre de moins de 2.5 um 'PM10' = Particules d'un diam\u00e8tre de moins de 10 um 'AQHI' = Cote Air Sant\u00e9 REGION : Nom de la r\u00e9gion d'Environnement et Changement climatique Canada pour laquelle les donn\u00e9es sont valides. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'ATL' = R\u00e9gion de l'Atlantique 'ON' = R\u00e9gion de l'Ontario 'PNR' = R\u00e9gion des Prairies et du Nord 'PYR' = R\u00e9gion du Pacifique et du Yukon 'QC' = R\u00e9gion du Qu\u00e9bec MODELTYPE : Syst\u00e8me utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer les donn\u00e9es. Les options possibles sont les suivantes : 'AQFM' = Mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air, 'UMOSAQ' = Le syst\u00e8me de post-traitement \"Updateable Model Output Statistics\" appliqu\u00e9 aux sorties bruts de l'AQFM, 'UMOSAQMIST' = Donn\u00e9es combin\u00e9es des syst\u00e8mes AQFM et UMOSAQ g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 fournir des informations additionelles aux m\u00e9t\u00e9orologues car les donn\u00e9es d'UMOSAQ ne sont pas toujours disponibles directement aux points d'observation. Contenu des fichiers Fichiers CSV des observations de CAS calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e8es sur les polluants re\u00e7us en temps-r\u00e9el (pour les fichiers en temps r\u00e9els et mensuels) : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne contient les informations suivantes : Date Hour CGNDB_Site1 CGNDB_Site2 ... CGNDB_SiteN o\u00f9: 'Date' : \u00c9tiquette statique 'Hour' : \u00c9tiquette statique CGNDB_Site# : Code de 5 caract\u00e8res identifiant chaque communaut\u00e9 CAS . Bloc de donn\u00e9es Les observations sont fournit avec une pr\u00e9cision de deux d\u00e9cimales. Chaque ligne d'un bloc de donn\u00e9es contient les informations suivantes : AAAA-MM-JJ hh CAS_Site1 CAS_Site2 ... CAS_SiteN o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de l'observation MM : Mois de l'observation JJ : Jour de l'observation hh : L'heure de l'observation CAS_Site# : Observations de la CAS pour toutes les communaut\u00e9s dans la r\u00e9gion. Note : Les fichiers en temps r\u00e9els contiennent les 7 derniers jours d\u2019observations de la CAS, avec les observations les plus r\u00e9centes en premier. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 48 heures. Les fichiers mensuels sont \u00e9galement ordonn\u00e9s en ordre d\u00e9croissant avec les observations les plus r\u00e9centes en premier. Ceux-ci sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Fichiers CSV des observations de CAS calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e8es remblay\u00e9es ou corrig\u00e9es (uniquement disponible dans les fichiers mensuels) : Ces fichiers ont la m\u00eame structure que les fichiers mensuels d\u00e9crits pr\u00e9c\u00e9demment, mais son contenu en diff\u00e8re. En effet, ce fichier pr\u00e9sente les valeurs de la CAS calcul\u00e9es 48 heures suivant l\u2019heure de validit\u00e9 \u00e0 partir des donn\u00e9es corrig\u00e9es et remblay\u00e9es. Fichiers CSV des pr\u00e9visions publiques de CAS (uniquement disponible dans le fichiers mensuels) : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne de chaque fichier contient les informations suivantes : cgndb code community name issue date issue time period value amended Bloc de donn\u00e9es Les pr\u00e9visions publiques sont fournit en nombres entiers. CGNDBcode CommunityName IssueDate IssueTime ForecastPeriod Value AmendmentFlag o\u00f9 : CGNDBcode : Code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS . CommunityName : Nom utilis\u00e9 de la communaut\u00e9 associ\u00e9e au code CGNDB, et pour laquelle la pr\u00e9vision est valide, IssueDate : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (AAAA-MM-JJ), IssueTime : Heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (hh:mm:ss), ForecastPeriod : P\u00e9riode de pr\u00e9vision repr\u00e9sent\u00e9e par un entier entre 1 et 3 (\"Aujourd'hui\", \"Ce soir et cette nuit\", ou \"Demain\", respectivement), pour les pr\u00e9visions \u00e9mises \u00e0 06h00 (heure locale): 1 = Aujourd'hui, 2 = Ce soir et cette nuit, 3 = Demain pour les pr\u00e9visions \u00e9mises \u00e0 17h00 (heure locale): 2 = Ce soir et cette nuit, 3 = Demain Value : valeur de la pr\u00e9vision de CAS pour la p\u00e9riode de pr\u00e9vision en question, AmendmentFlag : Entier repr\u00e9sentant le nombre d\u2019amendements effectu\u00e9s \u00e0 la pr\u00e9vision. La premi\u00e8re \u00e9mission de la pr\u00e9vision indique toujours une valeur de z\u00e9ro, puis celle-ci est incr\u00e9ment\u00e9e de 1 \u00e0 chaque ammendement. Note : Les fichiers mensuels de pr\u00e9visions publiques de la CAS sont ordonn\u00e9s en ordre d\u00e9croissant avec les pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes en premier. Ceux-ci sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Fichiers CSV qui contiennent les donn\u00e9es des mod\u00e8les : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne de chaque fichier contient les informations suivantes : 1) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de polluants (O3, NO2, PM2.5, PM10) : stationId YYYYMMDDhh +0 YYYYMMDDhh+1 ... YYYYMMDDhh+48 o\u00f9: \"stationId\" identifiant NAPS unique de la station d\u2019observation. YYYYMMDDhh+# date (YYYYMMDD) et heure de la pr\u00e9vision (hh) du mod\u00e8le, jusqu\u2019\u00e0 48 heures (de H+000 \u00e0 H+048). 2) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de CAS : cgndb forecast date (hour0) forecast date (hour1) ... forecast date (hour47),forecast date (hour48) o\u00f9: \"cgndb\" identifiant CGNDB de la communaut\u00e9 pour laquelle la pr\u00e9vision est effectu\u00e9e. YYYYMMDDhh+# date (YYYYMMDD) et heure de la pr\u00e9vision (hh) du mod\u00e8le, jusqu\u2019\u00e0 48 heures (de H+000 \u00e0 H+048). Bloc de donn\u00e9es Les donn\u00e9es des mod\u00e8les pour toutes les esp\u00e8ces sont fournit avec 2 d\u00e9cimales. Chaque ligne d'un bloc de donn\u00e9es contient les informations suivantes : 1) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de polluants (O3, NO2, PM2.5, PM10) : StationID Valeur (H+000) Valeur (H+001) ... Valeur (H+047) Valeur (H+048) 2) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de CAS : StationID Valeur (H+000) Valeur (H+001) ... Valeur (H+047) Valeur (H+048) o\u00f9 : StationID : Identifiant NAPS unique de la station d\u2019observation. CGNDBcode : un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS . Valeur (H+000 \u00e0 H+048) : valeur du mod\u00e8le d\u00e9riv\u00e9e \u00e0 la station d'observation (pour UMOSAQ) ou interpol\u00e9es \u00e0 la station d'observation (pour AQFM, UMOSAQMIST). Notes Les fichiers CSV \u00ab real-time \u00bb sont produits aux heures et ils contiennent les donn\u00e9es pour les derni\u00e8res 7 jours. Ils sont disponibles sur le Datamart pour une p\u00e9riode de 8 jours. Les fichiers CSV \u00ab MONTHLY \u00bb sont produits \u00e0 la fin de chaque mois. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Dans les fichiers CSV pour la CAS, la valeur de la premi\u00e8re heure est toujours manquante parce que la formule de la CAS n\u00e9cessite un minimum de deux heures au cours des derni\u00e8res 3 heures pour calculer les moyennes mobiles. Dans les fichiers CSV pour UMOSAQ, il est possible que certaines valeurs soient manquantes en raison de pr\u00e9visions manquantes. La disponibilit\u00e9 des pr\u00e9visions de UMOS pour une heure sp\u00e9cifique d\u00e9pend de l'existence de donn\u00e9es historiques suffisantes pour \u00eatre en mesure de g\u00e9n\u00e9rer des \u00e9quations statistiques/pr\u00e9dictifs qui sont fiables. Les observations de qualit\u00e9 de l'air sont distribu\u00e9es par les provinces et municipalit\u00e9s. Les juridictions provinciales contr\u00f4lent la fa\u00e7on dont les observations sont communiqu\u00e9es au public. Le Qu\u00e9bec n'a pas autoris\u00e9 la publication des donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air sous la forme de c\u00f4te air sant\u00e9 (CAS). Ceci explique pourquoi on ne retrouve pas d'observation sous le r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . Cependant, le Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement et de lutte contre les Changements climatiques ainsi que la ville de Montr\u00e9al distribuent aussi certaines de leurs donn\u00e9es sur le portail am\u00e9ricain AirNow: https://www.airnowtech.org/index.cfm?page=login . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme aqhi datamartcsv fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#donnees-csv-dobservations-et-previsions-qui-sont-generees-pour-le-programme-cote-air-sante-cas","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles en format CSV pour la cote air sant\u00e9 CAS qui sont aussi disponibles sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada .","title":"Donn\u00e9es CSV d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#adresses-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Observations : Fichiers en temps r\u00e9el : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/csv Fichiers mensuels : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/monthly/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/monthly/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/monthly/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/monthly/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/monthly/csv Pr\u00e9visions publiques : Fichiers mensuels : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/monthly/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/monthly/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/monthly/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/monthly/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/monthly/csv Donn\u00e9es des mod\u00e8les num\u00e9riques : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/model/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/model/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/model/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/model/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/model/csv","title":"Adresses des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#retention-des-donnees","text":"Les fichiers CSV en temps r\u00e9el sont produits aux heures et ils contiennent les donn\u00e9es pour les 7 derniers jours. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 8 jours. Les fichiers CSV mensuels sont produits \u00e0 la fin de chaque mois. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois.","title":"R\u00e9tention des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Observations : Fichiers en temps r\u00e9el: AAAAMMJJhh_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Fichiers mensuels: AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Fichiers mensuels avec donn\u00e9es remblay\u00e9es : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE_BACKFILLED.csv o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de l'observation, 4 chiffres. MM : Mois de l'observation, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de l'observation, 2 chiffres. hh : Heure de l'observation, 2 chiffres. mm : Minute de l'observation, 2 chiffres. 'MONTHLY' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des donn\u00e9es mensuelles. REGION : Nom de la r\u00e9gion d'Environnement et Changement climatique Canada o\u00f9 les observations sont situ\u00e9es. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'ATL'= R\u00e9gion de l'Atlantique 'ON'= R\u00e9gion de l'Ontario 'PNR'= R\u00e9gion des Prairies et du Nord 'PYR'= R\u00e9gion du Pacifique et du Yukon 'QC'= R\u00e9gion du Qu\u00e9bec OBSTYPE : Type d'observation dans le fichier. Les options possibles sont les suivantes : 'SiteObs' = Le fichier contient les observations de CAS pour les communaut\u00e9s , 'StationObs' = Le fichier contient les observations de CAS pour les stations d'observation associ\u00e9es aux communaut\u00e9s (non disponible au mois de janvier 2012). 'BACKFILLED' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des observations de CAS qui ne sont pas calcul\u00e9es en temps-r\u00e9el, mais qui sont calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es remblay\u00e9es ou corrig\u00e9es (re\u00e7ues dans les 48 heures suivant l'heure de validit\u00e9). Pr\u00e9visions publiques : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_CGNDB_SiteFcst.csv o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e des pr\u00e9visions, 4 chiffres. MM : Mois des pr\u00e9visions, 2 chiffres (janvier = 01). 'MONTHLY' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des donn\u00e9es pour le mois. CGNDB : Un code de 5-caract\u00e8res identifiant chaque communaut\u00e9 de la CAS . 'SiteFcst' : Symbole indiquant que le fichier contient des pr\u00e9visions de CAS pour une communaut\u00e9 . Une liste compl\u00e8te des communaut\u00e9s , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON. Donn\u00e9es des mod\u00e8les num\u00e9riques : AAAAMMDDhh_SPECIE_REGION_MODELTYPE.csv o\u00f9 : AAAA : ann\u00e9e pour laquelle les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 4 chiffres; MM : mois pour lequel les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres (Janvier = 01); DD : jour pour lequel les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres; hh : heure pour laquelle les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres (00 ou 12 UTC); 'SPECIE' : nom de l'esp\u00e8ce chimique. Les options possibles sont les suivantes : 'O3' = Ozone 'NO2' = Dioxyde d'azote 'PM2.5' = Particules d'un diam\u00e8tre de moins de 2.5 um 'PM10' = Particules d'un diam\u00e8tre de moins de 10 um 'AQHI' = Cote Air Sant\u00e9 REGION : Nom de la r\u00e9gion d'Environnement et Changement climatique Canada pour laquelle les donn\u00e9es sont valides. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'ATL' = R\u00e9gion de l'Atlantique 'ON' = R\u00e9gion de l'Ontario 'PNR' = R\u00e9gion des Prairies et du Nord 'PYR' = R\u00e9gion du Pacifique et du Yukon 'QC' = R\u00e9gion du Qu\u00e9bec MODELTYPE : Syst\u00e8me utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer les donn\u00e9es. Les options possibles sont les suivantes : 'AQFM' = Mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air, 'UMOSAQ' = Le syst\u00e8me de post-traitement \"Updateable Model Output Statistics\" appliqu\u00e9 aux sorties bruts de l'AQFM, 'UMOSAQMIST' = Donn\u00e9es combin\u00e9es des syst\u00e8mes AQFM et UMOSAQ g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 fournir des informations additionelles aux m\u00e9t\u00e9orologues car les donn\u00e9es d'UMOSAQ ne sont pas toujours disponibles directement aux points d'observation.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Fichiers CSV des observations de CAS calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e8es sur les polluants re\u00e7us en temps-r\u00e9el (pour les fichiers en temps r\u00e9els et mensuels) : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne contient les informations suivantes : Date Hour CGNDB_Site1 CGNDB_Site2 ... CGNDB_SiteN o\u00f9: 'Date' : \u00c9tiquette statique 'Hour' : \u00c9tiquette statique CGNDB_Site# : Code de 5 caract\u00e8res identifiant chaque communaut\u00e9 CAS . Bloc de donn\u00e9es Les observations sont fournit avec une pr\u00e9cision de deux d\u00e9cimales. Chaque ligne d'un bloc de donn\u00e9es contient les informations suivantes : AAAA-MM-JJ hh CAS_Site1 CAS_Site2 ... CAS_SiteN o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de l'observation MM : Mois de l'observation JJ : Jour de l'observation hh : L'heure de l'observation CAS_Site# : Observations de la CAS pour toutes les communaut\u00e9s dans la r\u00e9gion. Note : Les fichiers en temps r\u00e9els contiennent les 7 derniers jours d\u2019observations de la CAS, avec les observations les plus r\u00e9centes en premier. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 48 heures. Les fichiers mensuels sont \u00e9galement ordonn\u00e9s en ordre d\u00e9croissant avec les observations les plus r\u00e9centes en premier. Ceux-ci sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Fichiers CSV des observations de CAS calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e8es remblay\u00e9es ou corrig\u00e9es (uniquement disponible dans les fichiers mensuels) : Ces fichiers ont la m\u00eame structure que les fichiers mensuels d\u00e9crits pr\u00e9c\u00e9demment, mais son contenu en diff\u00e8re. En effet, ce fichier pr\u00e9sente les valeurs de la CAS calcul\u00e9es 48 heures suivant l\u2019heure de validit\u00e9 \u00e0 partir des donn\u00e9es corrig\u00e9es et remblay\u00e9es. Fichiers CSV des pr\u00e9visions publiques de CAS (uniquement disponible dans le fichiers mensuels) : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne de chaque fichier contient les informations suivantes : cgndb code community name issue date issue time period value amended Bloc de donn\u00e9es Les pr\u00e9visions publiques sont fournit en nombres entiers. CGNDBcode CommunityName IssueDate IssueTime ForecastPeriod Value AmendmentFlag o\u00f9 : CGNDBcode : Code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS . CommunityName : Nom utilis\u00e9 de la communaut\u00e9 associ\u00e9e au code CGNDB, et pour laquelle la pr\u00e9vision est valide, IssueDate : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (AAAA-MM-JJ), IssueTime : Heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (hh:mm:ss), ForecastPeriod : P\u00e9riode de pr\u00e9vision repr\u00e9sent\u00e9e par un entier entre 1 et 3 (\"Aujourd'hui\", \"Ce soir et cette nuit\", ou \"Demain\", respectivement), pour les pr\u00e9visions \u00e9mises \u00e0 06h00 (heure locale): 1 = Aujourd'hui, 2 = Ce soir et cette nuit, 3 = Demain pour les pr\u00e9visions \u00e9mises \u00e0 17h00 (heure locale): 2 = Ce soir et cette nuit, 3 = Demain Value : valeur de la pr\u00e9vision de CAS pour la p\u00e9riode de pr\u00e9vision en question, AmendmentFlag : Entier repr\u00e9sentant le nombre d\u2019amendements effectu\u00e9s \u00e0 la pr\u00e9vision. La premi\u00e8re \u00e9mission de la pr\u00e9vision indique toujours une valeur de z\u00e9ro, puis celle-ci est incr\u00e9ment\u00e9e de 1 \u00e0 chaque ammendement. Note : Les fichiers mensuels de pr\u00e9visions publiques de la CAS sont ordonn\u00e9s en ordre d\u00e9croissant avec les pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes en premier. Ceux-ci sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Fichiers CSV qui contiennent les donn\u00e9es des mod\u00e8les : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne de chaque fichier contient les informations suivantes : 1) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de polluants (O3, NO2, PM2.5, PM10) : stationId YYYYMMDDhh +0 YYYYMMDDhh+1 ... YYYYMMDDhh+48 o\u00f9: \"stationId\" identifiant NAPS unique de la station d\u2019observation. YYYYMMDDhh+# date (YYYYMMDD) et heure de la pr\u00e9vision (hh) du mod\u00e8le, jusqu\u2019\u00e0 48 heures (de H+000 \u00e0 H+048). 2) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de CAS : cgndb forecast date (hour0) forecast date (hour1) ... forecast date (hour47),forecast date (hour48) o\u00f9: \"cgndb\" identifiant CGNDB de la communaut\u00e9 pour laquelle la pr\u00e9vision est effectu\u00e9e. YYYYMMDDhh+# date (YYYYMMDD) et heure de la pr\u00e9vision (hh) du mod\u00e8le, jusqu\u2019\u00e0 48 heures (de H+000 \u00e0 H+048). Bloc de donn\u00e9es Les donn\u00e9es des mod\u00e8les pour toutes les esp\u00e8ces sont fournit avec 2 d\u00e9cimales. Chaque ligne d'un bloc de donn\u00e9es contient les informations suivantes : 1) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de polluants (O3, NO2, PM2.5, PM10) : StationID Valeur (H+000) Valeur (H+001) ... Valeur (H+047) Valeur (H+048) 2) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de CAS : StationID Valeur (H+000) Valeur (H+001) ... Valeur (H+047) Valeur (H+048) o\u00f9 : StationID : Identifiant NAPS unique de la station d\u2019observation. CGNDBcode : un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS . Valeur (H+000 \u00e0 H+048) : valeur du mod\u00e8le d\u00e9riv\u00e9e \u00e0 la station d'observation (pour UMOSAQ) ou interpol\u00e9es \u00e0 la station d'observation (pour AQFM, UMOSAQMIST).","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#notes","text":"Les fichiers CSV \u00ab real-time \u00bb sont produits aux heures et ils contiennent les donn\u00e9es pour les derni\u00e8res 7 jours. Ils sont disponibles sur le Datamart pour une p\u00e9riode de 8 jours. Les fichiers CSV \u00ab MONTHLY \u00bb sont produits \u00e0 la fin de chaque mois. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Dans les fichiers CSV pour la CAS, la valeur de la premi\u00e8re heure est toujours manquante parce que la formule de la CAS n\u00e9cessite un minimum de deux heures au cours des derni\u00e8res 3 heures pour calculer les moyennes mobiles. Dans les fichiers CSV pour UMOSAQ, il est possible que certaines valeurs soient manquantes en raison de pr\u00e9visions manquantes. La disponibilit\u00e9 des pr\u00e9visions de UMOS pour une heure sp\u00e9cifique d\u00e9pend de l'existence de donn\u00e9es historiques suffisantes pour \u00eatre en mesure de g\u00e9n\u00e9rer des \u00e9quations statistiques/pr\u00e9dictifs qui sont fiables. Les observations de qualit\u00e9 de l'air sont distribu\u00e9es par les provinces et municipalit\u00e9s. Les juridictions provinciales contr\u00f4lent la fa\u00e7on dont les observations sont communiqu\u00e9es au public. Le Qu\u00e9bec n'a pas autoris\u00e9 la publication des donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air sous la forme de c\u00f4te air sant\u00e9 (CAS). Ceci explique pourquoi on ne retrouve pas d'observation sous le r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . Cependant, le Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement et de lutte contre les Changements climatiques ainsi que la ville de Montr\u00e9al distribuent aussi certaines de leurs donn\u00e9es sur le portail am\u00e9ricain AirNow: https://www.airnowtech.org/index.cfm?page=login .","title":"Notes"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Data > AQHI > AQHI data in GeoJSON on MSC Datamart Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast data in GeoJSON format This page describes the the observation and forecast data available in GeoJSON format for the Air Quality Health Index AQHI . Data location HPFX data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a web browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoJSON file. The data can be accessed at the following address: Observations : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/[atl,ont,pnr,pyr,que]/observation/realtime/json Forecasts : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/[atl,ont,pnr,pyr,que]/forecast/realtime/json With: * atl: Atlantic region * ont: Ontario region * pnr: Prairie and Northern Region * pyr: Pacific and Yukon Region * que: Quebec region A complete list of locations , with the codes of CGNDB , Canada's toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: Observations {YYYYMMDD}T{HH}{mm}Z_MSC_AQHI-Observation_{CGNDBcode}.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the observation T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC time of the observation mm : Minute of the observation Z : Refers to UTC time MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data AQHI : Constant string for \"Air Quality Health Index\" Observation : Constant string for AQHI observation CGNDBcode : A 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI community . json : Constant string for GeoJSON format Forecasts {YYYYMMDD}T{HH}{mm}Z_MSC_AQHI-Forecasts_{CGNDBcode}.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the forecast issue time T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Hour of the forecast issue time mm : Minute of the forecast issue time Z : Refers to UTC time MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data AQHI : Constant string for \"Air Quality Health Index\" Forecasts : Constant string for AQHI forecasts CGNDBcode : A 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI community . json : Constant string for GeoJSON format Notes The GeoJSON observation files are produced hourly, at approximately 40 minutes past the hour. The GeoJSON public forecast files are issued twice per day at approximately 6am and 5pm local time. When forecast data is amended, a parameter associated with the file status is updated accordingly in the GeoJSON file. Air quality observations are provided by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions also control how observations are communicated to the public. Quebec did not agree to the publication of current air quality in the form of an air quality health index (AQHI). This explains why no observation are available at the address: http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/json . However, the Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, Environnement et Lutte contre les changements climatiques (MDDELCC) and Ville de Montreal also redistribute some of their data on the American AirNow portal . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme aqhi datamartjson en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_en/#air-quality-health-index-aqhi-observation-and-forecast-data-in-geojson-format","text":"This page describes the the observation and forecast data available in GeoJSON format for the Air Quality Health Index AQHI .","title":"Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast data in GeoJSON format"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_en/#data-location","text":"HPFX data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a web browser. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es h\u00e9berg\u00e9es sur HPFX, le serveur alternatif du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur web. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es sont accessibles pour les diff\u00e9rentes provinces aux adresses suivantes : Observations : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/[atl,ont,pnr,pyr,que]/observation/realtime/json Pr\u00e9visions : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/[atl,ont,pnr,pyr,que]/forecast/realtime/json Avec : * atl: r\u00e9gion de l'Atlantique * ont: r\u00e9gion de l'Ontario * pnr: r\u00e9gion des Prairies et du Nord * pyr: r\u00e9gion du Pacifique et Yukon * que: r\u00e9gion du Qu\u00e9bec Une liste compl\u00e8te des localisations , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : Observations {YYYYMMDD}T{HH}{mm}Z_MSC_AQHI-Observation_{CGNDBcode}.json Avec : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'observation T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de l'observation mm : Minute de l'observation Z : Fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l'heure UTC MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es AQHI : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour \"Air Quality Health Index\" Observation : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour observations de la C\u00f4te Air Sant\u00e9 CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Pr\u00e9visions {YYYYMMDD}T{HH}{mm}Z_MSC_AQHI-Forecasts_{CGNDBcode}.json Avec : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de l'\u00e9mission T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de l'\u00e9mission mm : Minute de l'\u00e9mission Z : Fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l'heure UTC MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es AQHI : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour \"Air Quality Health Index\" Forecasts : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour pr\u00e9visions de la C\u00f4te Air Sant\u00e9 CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS. json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Notes Les fichiers d'observations GeoJSON sont produits aux heures, environ 40 minutes apr\u00e8s l'heure. Les fichiers GeoJSON pour les pr\u00e9visions publiques sont emis deux fois par jour vers 06:00h et 17:00h heure locale. Lorsque les donn\u00e9es de pr\u00e9vision sont amend\u00e9es, un param\u00e8tre associ\u00e9 au statut du fichier est mis \u00e0 jour en cons\u00e9quence dans le fichier GeoJSON. Les observations de qualit\u00e9 de l'air sont distribu\u00e9es par les provinces et municipalit\u00e9s. Les juridictions provinciales contr\u00f4lent la fa\u00e7on dont les observations sont communiqu\u00e9es au public. Le Qu\u00e9bec n'a pas autoris\u00e9 la publication des donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air sous la forme de c\u00f4te air sant\u00e9 (CAS). Ceci explique pourquoi on ne retrouve pas d'observation sous le r\u00e9pertoire : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/json . Cependant, le Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement et de lutte contre les Changements climatiques ainsi que la ville de Montr\u00e9al distribuent aussi certaines de leurs donn\u00e9es sur le portail am\u00e9ricain AirNow . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme aqhi datamartjson fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_fr/#donnees-geojson-dobservations-et-previsions-generees-pour-le-programme-cote-air-sante-cas","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles au format GeoJSON pour la cote air sant\u00e9 CAS .","title":"Donn\u00e9es GeoJSON d'observations et pr\u00e9visions g\u00e9n\u00e9r\u00e9es pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es h\u00e9berg\u00e9es sur HPFX, le serveur alternatif du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The data can be accessed at the following address: Observations: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/xml Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/xml Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/xml Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/xml Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/xml Public forecasts: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/realtime/xml Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/realtime/xml Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/realtime/xml Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/realtime/xml Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/realtime/xml The real-time XML files are kept on the MSC Datamart for a period of 48 hours. A file that makes it easier for automated systems to access real-time updated data is available. A complete list of cities , with the codes of CGNDB , Canada's toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. Observations (Note: monthly summary XML files are not yet available) Hourly file: AQ_OBS_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm.xml Copy of the most recent real-time observation file: AQ_OBS_CGNDBcode_CURRENT.xml where: 'AQ_OBS' : Filename prefix. Constant string. CGNDBcode : 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI community . YYYY : Year of the observation, 4 digits. MM : Month of the observation, 2 digits (January = 01). DD : Day of the observation, 2 digits. hh : Hour of the observation, 2 digits. mm : Minute of the observation, 2 digits. Public forecasts (Note: monthly summary XML files are not yet available): Regular issue : AQ_FCST_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm.xml Amended forecasts : AQ_FCST_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm_AMD.xml Copy of the most recent real-time forecast file : AQ_FCST_CGNDBcode_CURRENT.xml where: 'AQ_FCST' : Filename prefix. Constant string. CGNDBcode : 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI communitiy . YYYY : Year of the forecast issue time, 4 digits. MM : Month of the forecast issue time, 2 digits (January = 01). DD : Day of the forecast issue time, 2 digits. hh : Hour of the forecast issue time, 2 digits. mm : Minute of the forecast issue time, 2 digits. 'AMD' : The suffix appended to the filename to indicate that the file is an amendment. Notes The XML observation files are produced hourly, at approximately 40 minutes past the hour, and are available on Datamart for a period of 48 hours. The XML public forecast files are issued twice per day at approximately 6am and 5pm local time and are available on the MSC Datamart for a period of 48 hours. Air quality observations are provided by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions also control how observations are communicated to the public. Quebec did not agree to the publication of current air quality in the form of an air quality health index (AQHI). This explains why no observation are available at the address: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . However, the Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, Environnement et Lutte contre les changements climatiques (MDDELCC) and Ville de Montreal also redistribute some of their data on the American AirNow portal . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme aqhi datamartxml en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#air-quality-health-index-aqhi-observation-and-forecast-data-in-xml-format","text":"This page describes the the observation and forecast data available in XML format for the Air Quality Health Index AQHI that are also available on the Environment and Climate Change Canada website .","title":"Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast data in XML format"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The data can be accessed at the following address: Observations: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/xml Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/xml Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/xml Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/xml Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/xml Public forecasts: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/realtime/xml Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/realtime/xml Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/realtime/xml Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/realtime/xml Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/realtime/xml The real-time XML files are kept on the MSC Datamart for a period of 48 hours. A file that makes it easier for automated systems to access real-time updated data is available. A complete list of cities , with the codes of CGNDB , Canada's toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. Observations (Note: monthly summary XML files are not yet available) Hourly file: AQ_OBS_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm.xml Copy of the most recent real-time observation file: AQ_OBS_CGNDBcode_CURRENT.xml where: 'AQ_OBS' : Filename prefix. Constant string. CGNDBcode : 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI community . YYYY : Year of the observation, 4 digits. MM : Month of the observation, 2 digits (January = 01). DD : Day of the observation, 2 digits. hh : Hour of the observation, 2 digits. mm : Minute of the observation, 2 digits. Public forecasts (Note: monthly summary XML files are not yet available): Regular issue : AQ_FCST_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm.xml Amended forecasts : AQ_FCST_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm_AMD.xml Copy of the most recent real-time forecast file : AQ_FCST_CGNDBcode_CURRENT.xml where: 'AQ_FCST' : Filename prefix. Constant string. CGNDBcode : 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI communitiy . YYYY : Year of the forecast issue time, 4 digits. MM : Month of the forecast issue time, 2 digits (January = 01). DD : Day of the forecast issue time, 2 digits. hh : Hour of the forecast issue time, 2 digits. mm : Minute of the forecast issue time, 2 digits. 'AMD' : The suffix appended to the filename to indicate that the file is an amendment.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#notes","text":"The XML observation files are produced hourly, at approximately 40 minutes past the hour, and are available on Datamart for a period of 48 hours. The XML public forecast files are issued twice per day at approximately 6am and 5pm local time and are available on the MSC Datamart for a period of 48 hours. Air quality observations are provided by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions also control how observations are communicated to the public. Quebec did not agree to the publication of current air quality in the form of an air quality health index (AQHI). This explains why no observation are available at the address: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . However, the Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, Environnement et Lutte contre les changements climatiques (MDDELCC) and Ville de Montreal also redistribute some of their data on the American AirNow portal .","title":"Notes"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CAS > Donn\u00e9es XML de CAS sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles en format XML pour la cote air sant\u00e9 CAS qui sont aussi disponibles sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : Observations : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/xml R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/xml R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/xml R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/xml R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/xml Pr\u00e9visions publiques : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/realtime/xml R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/realtime/xml R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/realtime/xml R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/realtime/xml R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/realtime/xml Les fichiers XML en temps r\u00e9el sont conserv\u00e9s sur le Datamart du SMC pendant 48 heures. Un fichier qui permet aux syst\u00e8mes automatis\u00e9s d'acc\u00e8der plus facilement aux donn\u00e9es mises \u00e0 jour en temps-r\u00e9el est disponible. Une liste compl\u00e8te des villes , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Observations (Noter: les fichiers \u00ab MONTHLY \u00bb ne sont pas disponibles encore) : Fichier horaire : AQ_OBS_CGNDBcode_AAAAMMJJhhmm.xml Copie du fichier d'observation le plus r\u00e9cent : AQ_OBS_CGNDBcode_CURRENT.xml o\u00f9 : 'AQ_OBS' : Le pr\u00e9fixe du nom de fichier. Cha\u00eene de caract\u00e8res constante. CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS. AAAA : Ann\u00e9e de l'observation, 4 chiffres. MM : Mois de l'observation, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de l'observation, 2 chiffres. hh : Heure de l'observation, 2 chiffres. mm : Minute de l'observation, 2 chiffres. Pr\u00e9visions publiques (Noter: les fichiers \u00ab MONTHLY \u00bb ne sont pas disponibles encore) : Standard : AQ_FCST_CGNDBcode_AAAAMMJJhhmm.xml Amendements : AQ_FCST_CGNDBcode_AAAAMMJJhhmm_AMD.xml Copie du fichier de pr\u00e9vision le plus r\u00e9cent: AQ_FCST_CGNDBcode_CURRENT.xml ) o\u00f9 : 'AQ_FCST' : Le pr\u00e9fixe du nom de fichier. Cha\u00eene de caract\u00e8res constante. CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS. AAAA : Ann\u00e9e de l'\u00e9mission, 4 chiffres. MM : Mois de l'\u00e9mission, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de l'\u00e9mission, 2 chiffres. hh : Heure de l'\u00e9mission, 2 chiffres. mm : Minute de l'\u00e9mission, 2 chiffres. 'AMD' : Suffixe indiquant que le fichier est un amendement. Notes Les fichiers XML pour observations sont produits aux heures, environ 40 minutes apr\u00e8s l'heure. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 48 heures. Les fichiers XML pour les pr\u00e9visions publiques sont emisent deux fois par jour vers 06:00h et 17:00h heure locale. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 48 heures. Les observations de qualit\u00e9 de l'air sont distribu\u00e9es par les provinces et municipalit\u00e9s. Les juridictions provinciales contr\u00f4lent la fa\u00e7on dont les observations sont communiqu\u00e9es au public. Le Qu\u00e9bec n'a pas autoris\u00e9 la publication des donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air sous la forme de c\u00f4te air sant\u00e9 (CAS). Ceci explique pourquoi on ne retrouve pas d'observation sous le r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . Cependant, le Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement et de lutte contre les Changements climatiques ainsi que la ville de Montr\u00e9al distribuent aussi certaines de leurs donn\u00e9es sur le portail am\u00e9ricain AirNow . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme aqhi datamartxml fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_fr/#donnees-xml-dobservations-et-previsions-qui-sont-generes-pour-le-programme-cote-air-sante-cas","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles en format XML pour la cote air sant\u00e9 CAS qui sont aussi disponibles sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada .","title":"Donn\u00e9es XML d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. 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Un fichier qui permet aux syst\u00e8mes automatis\u00e9s d'acc\u00e8der plus facilement aux donn\u00e9es mises \u00e0 jour en temps-r\u00e9el est disponible. Une liste compl\u00e8te des villes , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Observations (Noter: les fichiers \u00ab MONTHLY \u00bb ne sont pas disponibles encore) : Fichier horaire : AQ_OBS_CGNDBcode_AAAAMMJJhhmm.xml Copie du fichier d'observation le plus r\u00e9cent : AQ_OBS_CGNDBcode_CURRENT.xml o\u00f9 : 'AQ_OBS' : Le pr\u00e9fixe du nom de fichier. Cha\u00eene de caract\u00e8res constante. CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS. AAAA : Ann\u00e9e de l'observation, 4 chiffres. 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display layers in desktop software. Access to the geospatial web services The AQHI data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the AQHI-OBS layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers For details of the AQHI layer served by SMC GeoMet, see the WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given AQHI layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AQHI-OBS Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AQHI-OBS&format=image/png&STYLE=default . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:85px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/aqhi_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/aqhi.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme aqhi geomet en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#aqhi-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Air Quality Health Index (AQHI) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display layers in desktop software.","title":"AQHI data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The AQHI data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the AQHI-OBS layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#available-layers","text":"For details of the AQHI layer served by SMC GeoMet, see the WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given AQHI layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AQHI-OBS Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AQHI-OBS&format=image/png&STYLE=default .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:85px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/aqhi_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/aqhi.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CAS > CAS sur GeoMet du SMC CAS disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche du programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux La couche CAS est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AQHI-OBS du CAS provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour conna\u00eetre les d\u00e9tails de la couche CAS servie par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=AQHI-OBS Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AQHI-OBS&format=image/png&STYLE=default . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:85px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/aqhi_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/aqhi.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme aqhi geomet fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#cas-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche du programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"CAS disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"La couche CAS est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AQHI-OBS du CAS provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour conna\u00eetre les d\u00e9tails de la couche CAS servie par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=AQHI-OBS Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AQHI-OBS&format=image/png&STYLE=default .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:85px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/aqhi_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/aqhi.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AQHI Data and Products of the Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast The Air Quality Health Index AQHI is a scale designed to help quantify the quality of the air in a certain region on a scale from 1 to 10. When the amount of air pollution is very high, the number is reported as 10+. It also includes a category that describes the health risk associated with the index reading e.g. Low, Moderate, High, or Very High Health Risk . The AQHI is calculated based on the relative risks of a combination of common air pollutants that are known to harm human health, including ground-level ozone, particulate matter, and nitrogen dioxide. The AQHI formulation captures only the short term or acute health risk exposure of hour or days at a maximum . The formulation of the AQHI may change over time to reflect new understanding associated with air pollution health effects. The AQHI is calculated from data observed in real time, without being verified quality control. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : AQHI - Observations AQHI - Forecasts GeoJSON data for AQHI, available on HPFX, the alternative server of the MSC Datamart CSV data for AQHI, available on the MSC Datamart , including chemical species forecast data from numerical air quality models XML data for AQHI, available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast are available on the Open Government Portal . Products Summary of the most recent Air Quality Health Index forecasts for a large number of cities in Canada Charts of forecasts of ozone, PM2.5 and PM10 near surface and at different altitudes Partners The national AQHI program is a joint partnership involving Environment and Climate Change Canada, Health Canada, and the following provincial/municipal/NGO agencies: The Government of the Northwest Territories Departments of Environment and Natural Resources and Health and Social Services. The Government of Nunavut The B.C. Ministry of Environment, the B.C. Ministry of Healthy Living and Sport, the B.C. Ministry of Health Services, Metro Vancouver, the B.C. Lung Association, the Fraser Valley Regional District, Interior Health Authority, Thompson Nicola Regional District, the City of Kamloops, Regional District of Okanagan-Similkameen, the City of Vernon, the City of Kelowna, the Capital Regional District, Resort Municipality of Whistler, and the Municipality of Williams Lake. Alberta Environment and Water and Alberta Health and Wellness. The Saskatchewan Ministry of Environment and the Saskatchewan Ministry of Health. Manitoba Health, Manitoba Healthy Living, Manitoba Conservation, and The Lung Association, Manitoba. The Ontario Ministry of the Environment, the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care, Peel Public Health, Halton Region Health Department, Hamilton Public Health Services, York Region's Community and Health Services Department, Durham Region Health Department, Ottawa Public Health, Toronto Public Health and the Clean Air Partnership. The Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement, de la Faune et des Parcs du Qu\u00e9bec, the Minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services sociaux, the Institut national de sant\u00e9 publique du Qu\u00e9bec and the Direction de sant\u00e9 publique de la Capitale-Nationale, la Direction de la sant\u00e9 publique de l'Outaouais, the Direction de sant\u00e9 publique de l'Agence de la sant\u00e9 et des services sociaux de Montr\u00e9al and the City of Montr\u00e9al. The New Brunswick Department of Health and Department of Environment in partnership with the New Brunswick Lung Association. The Prince Edward Island Department of Environment, Labour and Justice, and the Prince Edward Island Department of Health and Wellness in partnership with the Prince Edward Island Lung Association. Nova Scotia Environment, and The Nova Scotia Department of Health and Wellness in partnership with the Lung Association of Nova Scotia and Clean Nova Scotia. Environment and Conservation, Newfoundland and Labrador and Health and Community Services, Newfoundland and Labrador. Technical documentation Guide to Air Quality Health Index forecasts Changelog The chronology of changes to the Air Quality Health Index (AQHI) program is available here .","title":"Readme aqhi en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_en/#data-and-products-of-the-air-quality-health-index-aqhi-observation-and-forecast","text":"The Air Quality Health Index AQHI is a scale designed to help quantify the quality of the air in a certain region on a scale from 1 to 10. When the amount of air pollution is very high, the number is reported as 10+. It also includes a category that describes the health risk associated with the index reading e.g. Low, Moderate, High, or Very High Health Risk . The AQHI is calculated based on the relative risks of a combination of common air pollutants that are known to harm human health, including ground-level ozone, particulate matter, and nitrogen dioxide. The AQHI formulation captures only the short term or acute health risk exposure of hour or days at a maximum . The formulation of the AQHI may change over time to reflect new understanding associated with air pollution health effects. 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La Cote air sant\u00e9 comprend \u00e9galement une cat\u00e9gorie d\u00e9crivant le risque pour la sant\u00e9 correspondant au nombre indiqu\u00e9 risque faible, mod\u00e9r\u00e9, \u00e9lev\u00e9 ou tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 . La Cote air sant\u00e9 est calcul\u00e9e en fonction des risques relatifs que repr\u00e9sente une combinaison de polluants atmosph\u00e9riques courants connus pour leurs effets n\u00e9fastes sur la sant\u00e9 humaine, tels que l'ozone troposph\u00e9rique, les mati\u00e8res particulaires et le dioxyde d'azote. La formulation de la Cote air sant\u00e9 rend uniquement compte du risque pour la sant\u00e9 aigu ou \u00e0 court terme contact en heures ou en jours au maximum . Cette formulation pourrait changer avec le temps, pour rendre compte d'une nouvelle compr\u00e9hension des effets de la pollution atmosph\u00e9rique sur la sant\u00e9. La Cote air sant\u00e9 est calcul\u00e9e \u00e0 partir de donn\u00e9es observ\u00e9es en temps r\u00e9el, sans v\u00e9rification contr\u00f4le de la qualit\u00e9. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API du SMC : CAS - Observations CAS - Pr\u00e9visions Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format GeoJSON sur HPFX, le serveur alternatif du Datamart du SMC Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format CSV sur le Datamart du SMC , dont des donn\u00e9es de pr\u00e9visions d'esp\u00e8ces chimiques provenant de mod\u00e8les num\u00e9riques de qualit\u00e9 de l'air Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format XML sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Sommaire des pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes de la Cote air sant\u00e9 dans un grand nombre de villes au Canada Carte de pr\u00e9visions de l'ozone, PM2.5, et PM10 pr\u00e8s de la surface et \u00e0 diff\u00e9rentes altitudes Partenaires Le programme CAS est un partenariat conjoint d'Environnement et Changement climatique Canada, Sant\u00e9 Canada, et les agences provinciaux/municipaux/ONG suivants : Les minist\u00e8res de l'Environnement et Ressources naturelles et de la Services sociaux du Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest. Le gouvernement du Nunavut. The B.C. Ministry of Environment, the B.C. Ministry of Healthy Living and Sport, the B.C. Ministry of Health Services, Metro Vancouver, the B.C. Lung Association, the Fraser Valley Regional District, Interior Health Authority, Thompson Nicola Regional District, the City of Kamloops, Regional District of Okanagan-Similkameen, the City of Vernon, the City of Kelowna, the Capital Regional District, Resort Municipality of Whistler, and the Municipality of Williams Lake. Alberta Environment and Water and Alberta Health and Wellness. Saskatchewan Ministry of the Environment et Saskatchewan Ministry of Health. La Vie Saine Manitoba, Manitoba Conservation, the Lung Association, Manitoba. Le minist\u00e8re de l'Environnement de l'Ontario, le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Soins de longue dur\u00e9e de l'Ontario, Peel Public Health, Halton Region Health Department, Hamilton Public Health Services, York Region's Community and Health Services Department, Durham Region Health Department, Sant\u00e9 publique Ottawa, Toronto Public Health et Clean Air Partnership. Le minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement, de la Faune et des Parcs du Qu\u00e9bec, le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services sociaux, l'Institut national de sant\u00e9 publique du Qu\u00e9bec et la Direction de sant\u00e9 publique de la Capitale-Nationale, la Direction de la sant\u00e9 publique de l'Outaouais, la Direction de sant\u00e9 publique de l'Agence de la sant\u00e9 et des services sociaux de Montr\u00e9al et la ville de Montr\u00e9al. Le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et le minist\u00e8re de l'Environnement du Nouveau-Brunswick, et l'Association pulmonaire du Nouveau-Brunswick. Le minist\u00e8re de l'Environnement, du travail et de la justice de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard, et le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et du Mieux-\u00eatre de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard en partenariat avec l'Association pulmonaire de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard. Le minist\u00e8re de l'Environnement de la Nouvelle-\u00c9cosse, le minist\u00e9re de la Sant\u00e9 et du Mieux-\u00eatre de la Nouvelle-\u00c9cosse, l'Association pulmonaire de la Nouvelle-\u00c9cosse et Clean Nova Scotia. Le minist\u00e8re de l'Environnement et de la Conservation de Terre-Neuve-et-Labrador, et le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services communautaires de Terre-Neuve-et-Labrador. Documentation technique Guide des pr\u00e9visions de la c\u00f4te air sant\u00e9 Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) est disponible ici .","title":"Readme aqhi fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#donnees-et-produits-dobservations-et-previsions-qui-sont-generes-pour-le-programme-cote-air-sante-cas","text":"La Cote air sant\u00e9 CAS est une \u00e9chelle con\u00e7ue pour quantifier la qualit\u00e9 de l'air dans une r\u00e9gion donn\u00e9e, sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 10. La cote 10+ indique que la pollution de l'air est tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e. La Cote air sant\u00e9 comprend \u00e9galement une cat\u00e9gorie d\u00e9crivant le risque pour la sant\u00e9 correspondant au nombre indiqu\u00e9 risque faible, mod\u00e9r\u00e9, \u00e9lev\u00e9 ou tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 . La Cote air sant\u00e9 est calcul\u00e9e en fonction des risques relatifs que repr\u00e9sente une combinaison de polluants atmosph\u00e9riques courants connus pour leurs effets n\u00e9fastes sur la sant\u00e9 humaine, tels que l'ozone troposph\u00e9rique, les mati\u00e8res particulaires et le dioxyde d'azote. La formulation de la Cote air sant\u00e9 rend uniquement compte du risque pour la sant\u00e9 aigu ou \u00e0 court terme contact en heures ou en jours au maximum . Cette formulation pourrait changer avec le temps, pour rendre compte d'une nouvelle compr\u00e9hension des effets de la pollution atmosph\u00e9rique sur la sant\u00e9. La Cote air sant\u00e9 est calcul\u00e9e \u00e0 partir de donn\u00e9es observ\u00e9es en temps r\u00e9el, sans v\u00e9rification contr\u00f4le de la qualit\u00e9.","title":"Donn\u00e9es et produits d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API du SMC : CAS - Observations CAS - Pr\u00e9visions Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format GeoJSON sur HPFX, le serveur alternatif du Datamart du SMC Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format CSV sur le Datamart du SMC , dont des donn\u00e9es de pr\u00e9visions d'esp\u00e8ces chimiques provenant de mod\u00e8les num\u00e9riques de qualit\u00e9 de l'air Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format XML sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#produits","text":"Sommaire des pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes de la Cote air sant\u00e9 dans un grand nombre de villes au Canada Carte de pr\u00e9visions de l'ozone, PM2.5, et PM10 pr\u00e8s de la surface et \u00e0 diff\u00e9rentes altitudes","title":"Produits"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#partenaires","text":"Le programme CAS est un partenariat conjoint d'Environnement et Changement climatique Canada, Sant\u00e9 Canada, et les agences provinciaux/municipaux/ONG suivants : Les minist\u00e8res de l'Environnement et Ressources naturelles et de la Services sociaux du Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest. Le gouvernement du Nunavut. The B.C. Ministry of Environment, the B.C. Ministry of Healthy Living and Sport, the B.C. Ministry of Health Services, Metro Vancouver, the B.C. Lung Association, the Fraser Valley Regional District, Interior Health Authority, Thompson Nicola Regional District, the City of Kamloops, Regional District of Okanagan-Similkameen, the City of Vernon, the City of Kelowna, the Capital Regional District, Resort Municipality of Whistler, and the Municipality of Williams Lake. Alberta Environment and Water and Alberta Health and Wellness. Saskatchewan Ministry of the Environment et Saskatchewan Ministry of Health. La Vie Saine Manitoba, Manitoba Conservation, the Lung Association, Manitoba. Le minist\u00e8re de l'Environnement de l'Ontario, le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Soins de longue dur\u00e9e de l'Ontario, Peel Public Health, Halton Region Health Department, Hamilton Public Health Services, York Region's Community and Health Services Department, Durham Region Health Department, Sant\u00e9 publique Ottawa, Toronto Public Health et Clean Air Partnership. Le minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement, de la Faune et des Parcs du Qu\u00e9bec, le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services sociaux, l'Institut national de sant\u00e9 publique du Qu\u00e9bec et la Direction de sant\u00e9 publique de la Capitale-Nationale, la Direction de la sant\u00e9 publique de l'Outaouais, la Direction de sant\u00e9 publique de l'Agence de la sant\u00e9 et des services sociaux de Montr\u00e9al et la ville de Montr\u00e9al. Le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et le minist\u00e8re de l'Environnement du Nouveau-Brunswick, et l'Association pulmonaire du Nouveau-Brunswick. Le minist\u00e8re de l'Environnement, du travail et de la justice de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard, et le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et du Mieux-\u00eatre de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard en partenariat avec l'Association pulmonaire de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard. Le minist\u00e8re de l'Environnement de la Nouvelle-\u00c9cosse, le minist\u00e9re de la Sant\u00e9 et du Mieux-\u00eatre de la Nouvelle-\u00c9cosse, l'Association pulmonaire de la Nouvelle-\u00c9cosse et Clean Nova Scotia. Le minist\u00e8re de l'Environnement et de la Conservation de Terre-Neuve-et-Labrador, et le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services communautaires de Terre-Neuve-et-Labrador.","title":"Partenaires"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#documentation-technique","text":"Guide des pr\u00e9visions de la c\u00f4te air sant\u00e9","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Alphanumerical bulletins > Alphanumerical bulletins on MSC Datamart Data of the alphanumerical bulletins This page describes the data of the alphanumerical bulletins . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. The bulletin files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/ A 5-month history is kept in this directory. Directory and file name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The bulletins are grouped in a directory tree that is based on the date and on the type of bulletin. The directories have the following nomenclature : YYYYMMDD/AA/BBBB/HH where : YYYYMMDD : Reception date of the bulletin (warning: not the date of issue!) AA : 2 letters indicating the type of bulletin. The complete reference of the different types can be found in the WMO's Manual on the Global Telecommunication System, in the section 'Attachment II-5' that corresponds to the pages 103-108. The file is online here: http://www.wmo.int/pages/prog/www/ois/Operational_Information/Publications/WMO_386/WMO_386_Vol_I_2009_en.pdf . See the following section for specific details about Warning bulletins. BBBB : 4 letter identifier of the bulletin issuer. The 2 letters after \"CW\" or \"CY\" in the directory name indicates the issuing office : QX = Gander, (N.F.) HX = Halifax (now Dartmouth) UL = Montr\u00e9al QB = Qu\u00e9bec XK = Rimouski TO = Toronto WG = Winnipeg NT = North West Territory VR = Vancouver CN = Canada US = United States HH : The hour of the reception of the bulletin The filenames have the following nomenclature : BULLETIN_REGION_CODE1__CODE2 Example : SOVD02_CWOW_250553___14352 A complete listing of all bulletins posted on the MSC Datamart is not available. However, once you know which ones you are looking for after consulting the WMO documents, then you can easily checked if they are on our http server using the bulletin search script . Weather Warnings The specific 2 letter codes for the Warnings refer to : WA : Airmet WC : Cyclone WE : Tsunami WF : Tornado WH : Flood WL : Smog WO : Special WO : Hurricane WP : Weather WS : SIGMET WT : Tropical WU : Thunderstorm WV : Volcano WW : Weather Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme bulletins datamart en"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#data-of-the-alphanumerical-bulletins","text":"This page describes the data of the alphanumerical bulletins .","title":"Data of the alphanumerical bulletins"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. 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See the following section for specific details about Warning bulletins. BBBB : 4 letter identifier of the bulletin issuer. The 2 letters after \"CW\" or \"CY\" in the directory name indicates the issuing office : QX = Gander, (N.F.) HX = Halifax (now Dartmouth) UL = Montr\u00e9al QB = Qu\u00e9bec XK = Rimouski TO = Toronto WG = Winnipeg NT = North West Territory VR = Vancouver CN = Canada US = United States HH : The hour of the reception of the bulletin The filenames have the following nomenclature : BULLETIN_REGION_CODE1__CODE2 Example : SOVD02_CWOW_250553___14352 A complete listing of all bulletins posted on the MSC Datamart is not available. However, once you know which ones you are looking for after consulting the WMO documents, then you can easily checked if they are on our http server using the bulletin search script .","title":"Directory and file name nomenclature"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#weather-warnings","text":"The specific 2 letter codes for the Warnings refer to : WA : Airmet WC : Cyclone WE : Tsunami WF : Tornado WH : Flood WL : Smog WO : Special WO : Hurricane WP : Weather WS : SIGMET WT : Tropical WU : Thunderstorm WV : Volcano WW : Weather","title":"Weather Warnings"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Bulletins alphanum\u00e9riques > Bulletins alphanum\u00e9riques sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es des bulletins alphanum\u00e9riques Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des bulletins alphanum\u00e9riques . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/bulletins/alphanumeric/ Un historique de 5 mois est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des r\u00e9pertoires et noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les bulletins sont regroup\u00e9s dans des structures de r\u00e9pertoires bas\u00e9s sur la date et sur le type de bulletin. Les r\u00e9pertoires suivent la nomenclature suivante: YYYYMMDD/AA/BBBB/HH o\u00f9 : YYYYMMDD : Date de r\u00e9ception du bulletin (pas la date d'\u00e9mission!) AA : 2 lettres indiquant le type de bulletin. La r\u00e9f\u00e9rence compl\u00e8te peut \u00eatre trouv\u00e9e dans le Manual on the Global Telecommunication System de l'OMM, dans la section Suppl\u00e9ment II-5, ce qui correspond aux pages 103-108. Le fichier se trouve en ligne \u00e0 cette adresse : https://www.wmo.int/pages/prog/www/ois/Operational_Information/Publications/WMO_386/WMO_386_Vol_I_2009_fr.pdf BBBB : 4 lettres repr\u00e9sentant le code de l'\u00e9metteur du bulletin. Les 2 lettres suivant \"CW\" ou \"CY\" dans le nom du r\u00e9pertoire repr\u00e9sente le nom du bureau \u00e9metteur : QX = Gander, (T.-N.) HX = Halifax (maintenant Dartmouth) UL = Montr\u00e9al QB = Qu\u00e9bec XK = Rimouski TO = Toronto WG = Winnipeg NT = Territoire du Nord-ouest VR = Vancouver CN = Canada US = \u00c9tats-Unis HH : Repr\u00e9sente l'heure de r\u00e9ception du bulletin. Le nom de fichier suit cette nomenclature : BULLETIN_REGION_CODE1__CODE2 Exemple : SOVD02_CWOW_250553___14352 Il n'y a pas de liste compl\u00e8te des bulletins publi\u00e9s sur le Datamart du SMC. Cependant, une fois le type de bulletin identifi\u00e9 dans le r\u00e9pertoire de l'OMM, vous pouvez ais\u00e9ment v\u00e9rifier si ce bulletin est disponible gr\u00e2ce \u00e0 l' utilitaire de recherche de bulletins . Avertissements m\u00e9t\u00e9o Les codes de 2 lettres pour les bulletins d'avertissements m\u00e9t\u00e9o sont : WA : Airmet WC : Cyclone WE : Tsunami WF : Tornade WH : Inondation WL : Smog WO : Sp\u00e9cial WO : Ouragan WP : Weather WS : SIGMET WT : Tropical WU : Orage WV : Volcanique WW : M\u00e9t\u00e9orologique Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme bulletins datamart fr"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_fr/#donnees-des-bulletins-alphanumeriques","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des bulletins alphanum\u00e9riques .","title":"Donn\u00e9es des bulletins alphanum\u00e9riques"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/bulletins/alphanumeric/ Un historique de 5 mois est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_fr/#nomenclature-des-repertoires-et-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les bulletins sont regroup\u00e9s dans des structures de r\u00e9pertoires bas\u00e9s sur la date et sur le type de bulletin. Les r\u00e9pertoires suivent la nomenclature suivante: YYYYMMDD/AA/BBBB/HH o\u00f9 : YYYYMMDD : Date de r\u00e9ception du bulletin (pas la date d'\u00e9mission!) AA : 2 lettres indiquant le type de bulletin. La r\u00e9f\u00e9rence compl\u00e8te peut \u00eatre trouv\u00e9e dans le Manual on the Global Telecommunication System de l'OMM, dans la section Suppl\u00e9ment II-5, ce qui correspond aux pages 103-108. 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Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data (non-georeferenced) available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services Alphanumerical data available on the MSC Datamart Binary data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation The WMO Communication Header Catalogue of meteorological bulletins(WMO) Manual of codes (WMO) Documentation about Automated Weather Observation System (AWOS) Manual of Standard Operational Procedures for Issuing Public Weather Forecasts and Warnings (MANOBS) METAR and TAF on NavCan website","title":"Readme bulletins en"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#data-and-products-of-the-alphanumerical-and-binary-bulletins","text":"This page describes the data and products of the alphanumerical and binary bulletins.","title":"Data and products of the alphanumerical and binary bulletins"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data (non-georeferenced) available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services Alphanumerical data available on the MSC Datamart Binary data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#technical-documentation","text":"The WMO Communication Header Catalogue of meteorological bulletins(WMO) Manual of codes (WMO) Documentation about Automated Weather Observation System (AWOS) Manual of Standard Operational Procedures for Issuing Public Weather Forecasts and Warnings (MANOBS) METAR and TAF on NavCan website","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Bulletins alphanum\u00e9riques et binaires Donn\u00e9es et Produits des bulletins alphanum\u00e9riques et en format binaire Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des bulletins alphanum\u00e9riques et en format binaire. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es (non g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9es) disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API du SMC Donn\u00e9es alphanum\u00e9riques disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es binaires disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique The WMO Communication Header Catalogue of meteorological bulletins(WMO) Manual of codes (WMO) Syst\u00e8me d'observation m\u00e9t\u00e9orologique automatis\u00e9e - AWOS Manuel des normes et m\u00e9thodes d'exploitation des pr\u00e9visions et avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques publics (MANOBS) METAR et TAF sur le site de NavCan","title":"Readme bulletins fr"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#donnees-et-produits-des-bulletins-alphanumeriques-et-en-format-binaire","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des bulletins alphanum\u00e9riques et en format binaire.","title":"Donn\u00e9es et Produits des bulletins alphanum\u00e9riques et en format binaire"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es (non g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9es) disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API du SMC Donn\u00e9es alphanum\u00e9riques disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es binaires disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#metadonnees","text":"Non disponibles.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#documentation-technique","text":"The WMO Communication Header Catalogue of meteorological bulletins(WMO) Manual of codes (WMO) Syst\u00e8me d'observation m\u00e9t\u00e9orologique automatis\u00e9e - AWOS Manuel des normes et m\u00e9thodes d'exploitation des pr\u00e9visions et avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques publics (MANOBS) METAR et TAF sur le site de NavCan","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Binary bulletins > Binary bulletins on MSC Datamart Data of the binary bulletins This page describes the data of the binary bulletins . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/{YYYYMMDD}/IO https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/{YYYYMMDD}/IU where : YYYYMMDD : Date of the BUFR bulletin emission in UTC As other alphanumeric bulletins, the retention period is 6 months. Note : In the context of the migration from alphanumeric to BUFR format, binary bulletins are available in the same directory than alphanumeric ones. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : IUnB0x_Ciii_DDHHHH__BUFR where : n : Bulletin type identifier. x : Location grid identifier iii : Transport Canada station ID DD : Date of bulletin HHHH : Standard hour of bulletin Example : IUKB02_CWLT_130000__BUFR File content These bulletins are part of the world-wide exchange of radiosonde data undertaken under the auspices of the World Meteorological Organization (WMO). This radiosonde data is collected and formatted in accordance with standards managed by the WMO at the behest of its members. The data is formatted using the BUFR Edition 4 code form (FM94), specified in the WMO Manual on Codes (WMO-No. 306), Volume I.2 (http://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/VolumeI.2.html) . The specific template and BUFR encoding rules used in the encoding of this data are detailed in the B/C25 regulations: https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/LatestVERSION/BC25-TEMP.pdf https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/LatestVERSION/BC20-PILOT.pdf This data is in binary form and requires BUFR compliant software to be processed for viewing or decoding into ASCII or other formats. Several major meteorological centers and meteorological research establishments make BUFR software available under free licenses. The MSC provides libECBUFR, a BUFR library with user tools for decoding or encoding BUFR to and from ASCII : https://github.com/ECCC-MSC/libecbufr Once libECBUFR is correctly installed, the following command line (under Unix/Linux/OSX) will provide a human-readable dump of the BUFR TEMP data: bufr_decoder -inbufr data.bufr where data.bufr is a BUFR file. Much useful information on installing and running libECBUFR is available in the FAQ list located at: https://github.com/ECCC-MSC/libecbufr/wiki/FAQ Bulletin search script To help you in your search, please refer to our bulletin search script which is available directly on the Datamart at: https://dd.weather.gc.ca/cgi-bin/bulletin_search.pl Complete documentation with examples of use of the script can be found in the PDF document . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme bulletinsbufr datamart en"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_en/#data-of-the-binary-bulletins","text":"This page describes the data of the binary bulletins .","title":"Data of the binary bulletins"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Les bulletins BUFR sont disponibles via le protocole HTTP avec un fureteur standard. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/{YYYYMMDD}/IO https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/{YYYYMMDD}/IU o\u00f9 : YYYYMMDD : Date de l\u2019\u00e9mission du bulletin BUFR en UTC. Tout comme les bulletins alphanum\u00e9riques, les bulletins BUFR sont conserv\u00e9s pendant six mois. Note : Dans le contexte du passage des bulletins alphanum\u00e9riques aux bulletins BUFR, les bulletins binaires sont distribu\u00e9s dans le m\u00eame r\u00e9pertoire que les bulletins alphanum\u00e9riques. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms des fichiers ont la forme : IUnB0x_Ciii_DDHHHH__BUFR o\u00f9 : n : Type de bulletin x : Emplacement dans la matrice iii : Num\u00e9ro d\u2019identification de la station de Transport Canada DD : Date du bulletin HHH : Heure standard du bulletin Exemple : IUKB02_CWLT_130000__BUFR Contenu des dossiers Ces bulletins font partie d\u2019un r\u00e9seau mondial d\u2019\u00e9change de donn\u00e9es de radiosonde men\u00e9 sous les auspices de l\u2019Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM). Ces donn\u00e9es de radiosonde sont recueillies et format\u00e9es selon les normes g\u00e9r\u00e9es par l\u2019OMM au nom de ses membres. Les donn\u00e9es sont format\u00e9es au moyen du code BUFR (4e \u00e9dition - FM94), que l\u2019on trouve dans le guide sur les codes de l\u2019OMM (OMM - No 306), volume I.2 : https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/VolumeI.2.html . Le mod\u00e8le et les r\u00e8gles de codage du format BUFR pour ces donn\u00e9es sont d\u00e9crits dans le r\u00e8glement B/C25 : https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/LatestVERSION/BC25-TEMP.pdf https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/LatestVERSION/BC20-PILOT.pdf Les documents binaires peuvent \u00eatre consult\u00e9s ou convertis en code ASCII, entre autres, au moyen d\u2019un logiciel conforme au code BUFR. Plusieurs centres m\u00e9t\u00e9orologiques et \u00e9tablissements de recherche m\u00e9t\u00e9orologiques importants donnent acc\u00e8s au logiciel BUFR, libre de redevances. Le SMC donne acc\u00e8s \u00e0 libECBUFR, une biblioth\u00e8que en format BUFR comprenant des outils pour coder ou d\u00e9coder du format BUFR \u00e0 ASCII et l\u2019inverse: https://github.com/ECCC-MSC/libecbufr Une fois la biblioth\u00e8que libECBUFR install\u00e9e, la ligne de commande suivante permet de produire une version lisible des donn\u00e9es : bufr_decoder -inbufr data.bufr o\u00f9, data.bufr est le fichier BUFR. Davantage d\u2019information sont disponibles quant \u00e0 l\u2019installation et \u00e0 l\u2019utilisation de libECBUFR dans la foire aux questions suivante : https://github.com/ECCC-MSC/libecbufr/wiki/FAQ Utilitaire de recherche de bulletins Pour faciliter la recherche de bulletins, veuillez utiliser notre utilitaire de recherche de bulletins qui se trouve sur le Datamart : https://dd.weather.gc.ca/cgi-bin/bulletin_search.pl Des informations d\u00e9taill\u00e9es, avec des exemples d\u2019utilisation de ce script se trouvent dans le document PDF . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme bulletinsbufr datamart fr"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_fr/#donnees-des-bulletins-en-format-binaire","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des bulletins en format binaire.","title":"Donn\u00e9es des bulletins en format binaire"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. 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The XML files are updated hourly at a minimum, but can be updated earlier with issue of special weather warnings, watches and amendments. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The weather forecast data by city are available according to this hierarchy : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/xml/{XX} where XX is a 2 letter provincial or territorial code indicating the area covered by the forecasts. The code is one of the 13 following values : * AB (Alberta) * BC (British Columbia) * MB (Manitoba) * NB (New Brunswick) * NL (Newfoundland and Labrador) * NS (Nova Scotia) * NT (Northwest Territories) * NU (Nunavut) * ON (Ontario) * PE (Prince Edward Island) * QC (Qu\u00e9bec) * SK (Saskatchewan) * YT (Yukon) The high elevation forecasts, for seasonal text bulletin forecasts issued only for British Columbia, are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/xml/HEF File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : SiteNameCode_L.xml where: SiteNameCode: code corresponding to the site codes used in the city site list L: single letter indicating the language of the file. Can be either: f (French) or e (English) Examples of filenames : s0000001_e.xml - English citypage weather XML for Athabasca. s0000001_f.xml - French citypage weather XML for Athabasca. A list with location names and SiteNameCodes is available in GeoJSON format. Tags and XML schemas A table describing each of the city page weather XML element tags and their associated attributes is available. The XML schemas for citypage weather data are found in this directory : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/schema/ Icons of the XML product City page weather XML files contain coded current conditions and forecast conditions. These codes are used to determine the icon displayed on the weather office web site's city pages. Tables describing the meteorological conditions for each code are available at: Current weather conditions Forecast weather conditions These icons are covered by the standard Environment Canada Terms and Conditions: https://www.canada.ca/en/transparency/terms.html . To make a commercial usage of these icons, you must obtain prior explicit consent. You can download all ECCC weather icons from the following URL: https://meteo.gc.ca/weathericons/NN.gif , where NN is a number between 00 and 48. You can also create your own icons using WMO World Weather Symbols. See A complete set of WMO weather symbols in SVG with full metadata and fallback PNGs at this address: https://github.com/OGCMetOceanDWG/WorldWeatherSymbols Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme citypageweather datamart en"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#weather-forecast-data-by-city-in-xml-format","text":"This page describes the XML data of the weather forecasts by city available in the MSC Datamart. The XML files are updated hourly at a minimum, but can be updated earlier with issue of special weather warnings, watches and amendments.","title":"Weather forecast data by city in XML format"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The weather forecast data by city are available according to this hierarchy : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/xml/{XX} where XX is a 2 letter provincial or territorial code indicating the area covered by the forecasts. The code is one of the 13 following values : * AB (Alberta) * BC (British Columbia) * MB (Manitoba) * NB (New Brunswick) * NL (Newfoundland and Labrador) * NS (Nova Scotia) * NT (Northwest Territories) * NU (Nunavut) * ON (Ontario) * PE (Prince Edward Island) * QC (Qu\u00e9bec) * SK (Saskatchewan) * YT (Yukon) The high elevation forecasts, for seasonal text bulletin forecasts issued only for British Columbia, are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/xml/HEF","title":"Data location"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : SiteNameCode_L.xml where: SiteNameCode: code corresponding to the site codes used in the city site list L: single letter indicating the language of the file. Can be either: f (French) or e (English) Examples of filenames : s0000001_e.xml - English citypage weather XML for Athabasca. s0000001_f.xml - French citypage weather XML for Athabasca. A list with location names and SiteNameCodes is available in GeoJSON format.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#tags-and-xml-schemas","text":"A table describing each of the city page weather XML element tags and their associated attributes is available. The XML schemas for citypage weather data are found in this directory : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/schema/","title":"Tags and XML schemas"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#icons-of-the-xml-product","text":"City page weather XML files contain coded current conditions and forecast conditions. These codes are used to determine the icon displayed on the weather office web site's city pages. Tables describing the meteorological conditions for each code are available at: Current weather conditions Forecast weather conditions These icons are covered by the standard Environment Canada Terms and Conditions: https://www.canada.ca/en/transparency/terms.html . To make a commercial usage of these icons, you must obtain prior explicit consent. You can download all ECCC weather icons from the following URL: https://meteo.gc.ca/weathericons/NN.gif , where NN is a number between 00 and 48. You can also create your own icons using WMO World Weather Symbols. See A complete set of WMO weather symbols in SVG with full metadata and fallback PNGs at this address: https://github.com/OGCMetOceanDWG/WorldWeatherSymbols","title":"Icons of the XML product"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es XML des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville disponibles sur le Datamart du SMC. Les fichiers XML sont mis \u00e0 jour au moins une fois par heure, ou plus souvent dans le cas d'avertissements, d'avis ou de modifications de veille m\u00e9t\u00e9orologique. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les donn\u00e9es de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique par ville sont disponibles suivant cette hi\u00e9rarchie : https://dd.meteo.gc.ca/citypage_weather/xml/{XX} o\u00f9, XX est un code de 2 lettres pour la province ou le territoire couvert par ces pr\u00e9visions. Ce code peut prendre une de ces 13 valeurs : * AB (Alberta) * BC (Colombie-Britannique) * MB (Manitoba) * NB (Nouveau-Brunswick) * NL (Terre-Neuve-et-Labrador) * NS (Nouvelle-\u00c9cosse) * NT (Territoires du Nord-Ouest) * NU (Nunavut) * ON (Ontario) * PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) * QC (Qu\u00e9bec) * SK (Saskatchewan) * YT (Yukon) Les donn\u00e9es de haute altitude alimentant des bulletins de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res publi\u00e9s seulement pour la Colombie-Britannique , sont disponibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/citypage_weather/xml/HEF Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers suivent la nomenclature suivante : CodeDeSite_L.xml o\u00f9 : CodeDeSite : Code de la ville (voir plus bas). L : Lettre indiquant la langue du fichier : f (fran\u00e7ais) ou e (anglais). Exemples de nom de fichier : s0000001_e.xml - fichier XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques pour Athabasca, en anglais. s0000001_f.xml - fichier XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques pour Athabasca, en fran\u00e7ais. Une liste de noms d'emplacements et de codes de sites , en format GeoJSON est disponible. Balises et sch\u00e9mas XML Une description des balises et des attributs XML des pages de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville est disponible. Les sch\u00e9mas XML des fichiers de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques par ville sont disponibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/citypage_weather/schema/ Ic\u00f4nes du produit XML Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville contiennent des renseignements cod\u00e9s sur les conditions actuelles et pr\u00e9vues. Ces codes d\u00e9finissent l'ic\u00f4ne \u00e0 afficher sur les pages par ville du site Web du bureau des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques. Vous pouvez consulter la description des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques qui correspond aux codes ici : Conditions m\u00e9t\u00e9orologiques actuelles Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques Ces ic\u00f4nes sont distribu\u00e9es sous les conditions g\u00e9n\u00e9rales standards d'Environnement et Changement climatique Canada . Pour faire un usage commercial de ces ic\u00f4nes, vous devez obtenir un consentement explicite pr\u00e9alable. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger toutes les ic\u00f4nes m\u00e9t\u00e9orologiques de ECCC \u00e0 l'adresse suivante : https://meteo.gc.ca/weathericons/NN.gif , o\u00f9 NN est un nombre compris entre 00 et 48. Vous pouvez \u00e9galement cr\u00e9er vos propres ic\u00f4nes en utilisant les symboles m\u00e9t\u00e9orologiques mondiaux de l'Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM). Voir un ensemble complet de symboles m\u00e9t\u00e9orologiques de l'OMM \u00e0 cette adresse : https://github.com/OGCMetOceanDWG/WorldWeatherSymbols Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme citypageweather datamart fr"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_fr/#donnees-xml-des-previsions-meteorologiques-par-ville","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es XML des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville disponibles sur le Datamart du SMC. 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Les donn\u00e9es de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique par ville sont disponibles suivant cette hi\u00e9rarchie : https://dd.meteo.gc.ca/citypage_weather/xml/{XX} o\u00f9, XX est un code de 2 lettres pour la province ou le territoire couvert par ces pr\u00e9visions. 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Example of a web map configured to display the CURRENT_CONDITIONS layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the weather forecasts per city are available on the Open Government Portal Technical documentation The weather forecast guide includes information on the issuing time of forecasts,time period covered by forecast, determination of forecast regions, forecast time period terminology, information included in the forecast, and forecast revision. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; }","title":"Readme citypageweather en"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_en/#data-and-products-for-official-weather-forecast-by-city","text":"This page describes the data and products of weather forecasts per city that are created for some cities in the provinces and Canadian territories and distributed on the Environment and Climate Change Canada website : http://www.meteo.gc.ca/","title":"Data and products for official weather forecast by city"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet XML data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather - Only current weather data An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. 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Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CURRENT_CONDITIONS provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Le Guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques fournit des renseignements sur les bulletins de pr\u00e9visions: heure de publication, p\u00e9riode couverte, r\u00e9gions, terminologie relative \u00e0 la p\u00e9riode de pr\u00e9vision, renseignements fournis et r\u00e9vision des pr\u00e9visions. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .city-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; }","title":"Readme citypageweather fr"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#donnees-et-produits-des-previsions-meteorologiques-officielles-par-ville","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville qui sont cr\u00e9es pour certaines villes des provinces et des territoires canadiens et distribu\u00e9es sur le site d'Environnement et Changement climatique Canada : http://www.meteo.gc.ca/","title":"Donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques officielles par ville"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o - Conditions courantes seulement Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CURRENT_CONDITIONS provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#documentation-technique","text":"Le Guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques fournit des renseignements sur les bulletins de pr\u00e9visions: heure de publication, p\u00e9riode couverte, r\u00e9gions, terminologie relative \u00e0 la p\u00e9riode de pr\u00e9vision, renseignements fournis et r\u00e9vision des pr\u00e9visions. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .city-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; }","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AHCCD > AHCCD on MSC Datamart Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) in GeoJSON format The AHCCD data are climate station datasets with adjustments (derived from statistical procedures) to the original historical station data to account for discontinuities from non-climatic factors, such as instrument changes or station relocation. This dataset was developed for use in climate research, including climate change studies. Long-term data records are often impacted by changes (e.g. site exposure, location, instrumentation, observer, and observing procedures) that are not related to climate. These non-climatic changes were detected and removed using statistical procedures. When necessary, data were corrected for some measurement techniques that are known to possibly lead to underestimations or overestimations. In addition, data from nearby stations were sometimes combined to create longer time series. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/annual/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]/[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/monthly/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} where : historical : Historical data from 1840. Annually updated. seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer), September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] monthly : January to December AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT : The 10 Canadian provinces and 3 territories File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : AHCCD_hist_TemporalResolution_ProvTerr_XXXXXXX_Variable_TimeStep.json where : AHCCD : Constant string indicating the data source, namely the adjusted and homogenized climate data for many climatological stations in Canada hist : Constant string indicating historical data. Varies per station, per variable with data availability ranging between 1840 to the year preceding current year TemporalResoltion : Time period, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] ProvTerr : 2-letter code for the province or territory. The code is one of the 13 following values : AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New Brunswick) NL (Newfoundland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince Edward Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Climate_ID of the climate stations Variable : Name of the variable available in the file, taking one of the values : [TMEAN,TMIN,TMAX,PCP,RA,SN,SLP,PSFC,SFCWND]; TMEAN stands for mean temperature, TMIN stands for minimum temperature, TMAX stands for maximum temperature, PCP stands for total precipitation, RA stands for rain; SN stands for snow; SLP stands for sea level pressure; PSFC stands for surface pressure; SFCWND stands for surface wind speed TimeStep : Time step, taking one of the values : [P1Y, P1M]; P1Y stand for 1 year time step and P1M stands for 1 month time step json : Constant string indicating the GeoJSON format Example : AHCCD_hist_annual_QC_7040446_SLP_P1Y.json List of variables Warning : the tables below are not up to date (to come), some variables are missing. Feel free to contact us for more information. The available variables and units for AHCCD are : Maximum temperature (\u00b0C) Minimum temperature (\u00b0C) Mean temperature (\u00b0C) Rainfall (mm/period) Snowfall (mm/period) Total precipitation (mm/period) Wind speed (m/s) Station level pressure (Pa) Sea level pressure (Pa) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme ahccd datamart en"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_en/#adjusted-and-homogenized-canadian-climate-data-ahccd-in-geojson-format","text":"The AHCCD data are climate station datasets with adjustments (derived from statistical procedures) to the original historical station data to account for discontinuities from non-climatic factors, such as instrument changes or station relocation. 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Cet ensemble de donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 pour la recherche sur le climat, y compris les \u00e9tudes sur le changement climatique. Les enregistrements de donn\u00e9es \u00e0 long terme sont souvent influenc\u00e9s par des changements (p. ex. exposition au site, emplacement, instrumentation, observateur et proc\u00e9dures d'observation) qui ne sont pas li\u00e9s au climat. Ces changements non climatiques ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s et supprim\u00e9s \u00e0 l'aide de proc\u00e9dures statistiques. Au besoin, les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9es pour certaines techniques de mesure dont on sait qu'elles peuvent entra\u00eener des sous-estimations ou des surestimations. De plus, les donn\u00e9es des stations voisines ont parfois \u00e9t\u00e9 combin\u00e9es pour cr\u00e9er des s\u00e9ries chronologiques plus longues. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les fichiers DCCAH se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/annual/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]/[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/monthly/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} O\u00f9 : historical : Donn\u00e9es historiques \u00e0 partir de 1840. Mise \u00e0 jour annuelle. monthly : Janvier \u00e0 d\u00e9cembre seasonal : les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standard sont utilis\u00e9es : (de mars \u00e0 mai (MAM, printemps), de juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), de septembre \u00e0 novembre (SON, automne/automne) et de d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver))] AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT : Les 10 provinces canadiennes et les 3 territoires canadiens Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms des fichiers ont la forme : AHCCD_hist_TemporalResolution_ProvTerr_XXXXXXX_Variable_TimeStep.json O\u00f9 : AHCCD : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es soit les donn\u00e9es climatiques ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es pour de nombreuses stations climatologiques au Canada. hist : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es historiques. Varie selon la station et la variable, la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es variant de 1840 \u00e0 l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente \u00e0 l\u2019ann\u00e9e en cours TemporalResoltion : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] ProvTerr : Code de 2 lettres pour la province ou le territoire. Le code est l'une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Cilmate_ID des stations climatiques Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant l\u2019une des valeurs: [TMEAN,TMIN,TMAX,PCP,RA,SN,SLP,PSFC,SFCWND]; TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations totales, RA repr\u00e9sente la pluie ; SN repr\u00e9sente la neige ; SLP repr\u00e9sente la pression au niveau de la mer ; PSFC repr\u00e9sente la pression de surface ; SFCWND repr\u00e9sente la vitesse du vent en surface. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. json : Cha\u00eene constante indiquant le format GeoJSON. Exemple : AHCCD_hist_annual_QC_7040446_SLP_P1Y.json Liste des variables Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. La liste des variables DCCAH est : Temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Pr\u00e9cipitations sous forme de pluie (mm/p\u00e9riode) Chutes de neige (mm/p\u00e9riode) Pr\u00e9cipitations totales (mm/p\u00e9riode) Vitesse du vent (m/s) Pression au niveau de la station (Pa) Pression au niveau de la mer (Pa) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme ahccd datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#donnees-climatiques-canadiennes-ajustees-et-homogeneisees-dccah-en-format-geojson","text":"Les donn\u00e9es DCCAH sont des ensembles de donn\u00e9es de stations climatiques avec des ajustements (d\u00e9riv\u00e9s de proc\u00e9dures statistiques) aux donn\u00e9es historiques originales aux stations pour tenir compte des discontinuit\u00e9s dues \u00e0 des facteurs non climatiques, tels que les changements d'instruments ou le d\u00e9placement des stations. Cet ensemble de donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 pour la recherche sur le climat, y compris les \u00e9tudes sur le changement climatique. Les enregistrements de donn\u00e9es \u00e0 long terme sont souvent influenc\u00e9s par des changements (p. ex. exposition au site, emplacement, instrumentation, observateur et proc\u00e9dures d'observation) qui ne sont pas li\u00e9s au climat. Ces changements non climatiques ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s et supprim\u00e9s \u00e0 l'aide de proc\u00e9dures statistiques. Au besoin, les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9es pour certaines techniques de mesure dont on sait qu'elles peuvent entra\u00eener des sous-estimations ou des surestimations. 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Les fichiers DCCAH se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/annual/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]/[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/monthly/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} O\u00f9 : historical : Donn\u00e9es historiques \u00e0 partir de 1840. Mise \u00e0 jour annuelle. monthly : Janvier \u00e0 d\u00e9cembre seasonal : les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standard sont utilis\u00e9es : (de mars \u00e0 mai (MAM, printemps), de juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), de septembre \u00e0 novembre (SON, automne/automne) et de d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver))] AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT : Les 10 provinces canadiennes et les 3 territoires canadiens","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms des fichiers ont la forme : AHCCD_hist_TemporalResolution_ProvTerr_XXXXXXX_Variable_TimeStep.json O\u00f9 : AHCCD : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es soit les donn\u00e9es climatiques ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es pour de nombreuses stations climatologiques au Canada. hist : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es historiques. Varie selon la station et la variable, la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es variant de 1840 \u00e0 l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente \u00e0 l\u2019ann\u00e9e en cours TemporalResoltion : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] ProvTerr : Code de 2 lettres pour la province ou le territoire. Le code est l'une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Cilmate_ID des stations climatiques Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant l\u2019une des valeurs: [TMEAN,TMIN,TMAX,PCP,RA,SN,SLP,PSFC,SFCWND]; TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations totales, RA repr\u00e9sente la pluie ; SN repr\u00e9sente la neige ; SLP repr\u00e9sente la pression au niveau de la mer ; PSFC repr\u00e9sente la pression de surface ; SFCWND repr\u00e9sente la vitesse du vent en surface. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. json : Cha\u00eene constante indiquant le format GeoJSON. Exemple : AHCCD_hist_annual_QC_7040446_SLP_P1Y.json","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. La liste des variables DCCAH est : Temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Pr\u00e9cipitations sous forme de pluie (mm/p\u00e9riode) Chutes de neige (mm/p\u00e9riode) Pr\u00e9cipitations totales (mm/p\u00e9riode) Vitesse du vent (m/s) Pression au niveau de la station (Pa) Pression au niveau de la mer (Pa)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AHCCD > AHCCD on MSC GeoMet AHCCD data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The AHCCD data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the AHCCD.STATIONS layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which AHCCD layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given AHCCD layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AHCCD.STATIONS Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AHCCD.STATIONS&format=image/png&STYLE=default . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ahccd geomet en"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#ahccd-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"AHCCD data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The AHCCD data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the AHCCD.STATIONS layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#available-layers","text":"To see which AHCCD layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given AHCCD layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AHCCD.STATIONS Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AHCCD.STATIONS&format=image/png&STYLE=default .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > DCCAH > DCCAH sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du DCCAH disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du DCCAH sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AHCCD.STATIONS du DCCAH provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches DCCAH sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AHCCD.STATIONS . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AHCCD.STATIONS&format=image/png&STYLE=default . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ahccd geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#donnees-du-dccah-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du DCCAH disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du DCCAH sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AHCCD.STATIONS du DCCAH provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches DCCAH sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AHCCD.STATIONS . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AHCCD.STATIONS&format=image/png&STYLE=default .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AHCCD Data and products of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) The data consist of monthly, seasonal and annual means of homogenized daily maximum, minimum and mean surface air temperatures for more than 330 locations in Canada; monthly, seasonal and annual totals of adjusted daily rainfall, snowfall and total precipitation for more than 460 locations; homogenized monthly, seasonal and annual means of hourly surface wind speed at more than 110 locations; monthly, seasonal and annual means of hourly station and sea level pressure adjusted for more than 630 locations. The data are given for the entire period of observation. Please refer to the papers below for detailed information regarding the procedures for homogenization and adjustment. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available from the GeoMet-Climate API / geospatial web services GeoJSON data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the AHCCD.STATIONS layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ahccd en"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#data-and-products-of-the-adjusted-and-homogenized-canadian-climate-data-ahccd","text":"The data consist of monthly, seasonal and annual means of homogenized daily maximum, minimum and mean surface air temperatures for more than 330 locations in Canada; monthly, seasonal and annual totals of adjusted daily rainfall, snowfall and total precipitation for more than 460 locations; homogenized monthly, seasonal and annual means of hourly surface wind speed at more than 110 locations; monthly, seasonal and annual means of hourly station and sea level pressure adjusted for more than 630 locations. The data are given for the entire period of observation. Please refer to the papers below for detailed information regarding the procedures for homogenization and adjustment.","title":"Data and products of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD)"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available from the GeoMet-Climate API / geospatial web services GeoJSON data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the AHCCD.STATIONS layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#metadata","text":"The metadata of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data are available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#technical-documentation","text":"Technical note This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > DCCAH Donn\u00e9es et produits des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH) Les donn\u00e9es se composent de moyennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de temp\u00e9rature de l\u2019air de surface quotidienne maximale, minimale et moyenne homog\u00e9n\u00e9is\u00e9e pour plus que 330 emplacements au Canada; de totaux mensuels, saisonniers et annuels de chute de pluie, de neige et de pr\u00e9cipitation totale quotidienne ajust\u00e9e pour plus que 460 emplacements; moyennes homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de la vitesse du vent horaire pour plus de 110 emplacements; moyennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de pression horaire au niveau de la station et au niveau de la mer ajust\u00e9e pour plus que 630 emplacements. Les donn\u00e9es sont fournies pour la p\u00e9riode compl\u00e8te d\u2019observation. Veuillez consulter les documents ci-dessous pour obtenir de l\u2019information sur les proc\u00e9dures utilis\u00e9es pour l\u2019homog\u00e9n\u00e9isation et les ajustements. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AHCCD.STATIONS du DCCAH provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ahccd fr"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#donnees-et-produits-des-donnees-climatiques-canadiennes-ajustees-et-homogeneisees-dccah","text":"Les donn\u00e9es se composent de moyennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de temp\u00e9rature de l\u2019air de surface quotidienne maximale, minimale et moyenne homog\u00e9n\u00e9is\u00e9e pour plus que 330 emplacements au Canada; de totaux mensuels, saisonniers et annuels de chute de pluie, de neige et de pr\u00e9cipitation totale quotidienne ajust\u00e9e pour plus que 460 emplacements; moyennes homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de la vitesse du vent horaire pour plus de 110 emplacements; moyennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de pression horaire au niveau de la station et au niveau de la mer ajust\u00e9e pour plus que 630 emplacements. Les donn\u00e9es sont fournies pour la p\u00e9riode compl\u00e8te d\u2019observation. Veuillez consulter les documents ci-dessous pour obtenir de l\u2019information sur les proc\u00e9dures utilis\u00e9es pour l\u2019homog\u00e9n\u00e9isation et les ajustements.","title":"Donn\u00e9es et produits des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH)"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AHCCD.STATIONS du DCCAH provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > CanDCS-U6 > CanDCS-U6 on the MSC Datamart Statistically downscaled climate scenarios data from CMIP6 global climate models (CanDCS-U6) in NetCDF format Multimodel ensembles of model outputs and projected gridded changes are available for historical simulations and four emission scenarios, SSP126, SSP245 and SSP585, at 1/10th degree resolution. Projected changes are expressed as anomalies relative to the 1950-2014 and 1971-2000 reference periods. . Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a NetCDF file is displayed. CanDCS-U6 files can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/climate/candcsu6/10km/historical/ https://dd.weather.gc.ca/climate/candcsu6/10km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp585} where : historical : Historical simulations for the periods 1950-2014 and 1971-2000 scenarios : Refers to different future emission scenarios [ssp126, ssp245, ssp585] for several periods, i.e. 2015-2100, 2021-2050 and 2041-2070 and 2071-2100 Nomenclature of file names The files have the following nomenclature: {period}_ECCC_CanDCSU6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc {period}_ECCC_CanDCSU6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc with : period : Period associated with each data set, in {year of period start}-{year of period end} format: [1900-2014; 2015-2100; etc.]. ECCC : Constant character string for Environment and Climate Change Canada, the data source CanDCSU6 : Constant string indicating statistically scaled climate scenario data from CMIP6 global climate models variable : Name of the climate variable available in the file, taking one of the following values: [AirTemp, AirTempMin, AirTempMax, Precip]. For anomalies: [AirTempAnomaly, AirTempMinAnomaly, AirTempMaxAnomaly, PrecipAnomaly] scenario : Scenarios emissions, taking one of the values: [SSP126, SSP245, SSP585] percentile : Ensemble percentile, taking one of the values: [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95]; Pct5 represents the 5th ensemble percentile; Pct25 represents the 25th ensemble percentile, etc. Sfc : Constant character string indicating that data are available on the surface LatLon : Constant string indicating lat-lon grid projection 0.86 : Horizontal grid resolution of 0.86 degrees timeStep : Time step, taking one of the following values: [P1Y, P1M]; P1Y represents a time step of one year, P1M represents a time step of one month; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the seasonal period (ex: DJF: December-January-February) ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the 30-year average, P0Y indicates a single time period in the file nc : Constant string indicating NetCDF format Examples: 1950-2014_ECCC_CanDCSU6_AirTemp-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1M.nc 1971-2000_ECCC_CanDCSU6_Precip-Pct25_Sfc_LatLon0.86_P1Y-SON.nc 2041-2070_ECCC_CanDCSU6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1Y-JJA.nc List of variables The variables and units available for CanDCS-U6 datasets on the MSC Datamart are : Average temperature (\u00b0C) Projected change in mean temperature (\u00b0C) Minimum temperature (\u00b0C) Projected change in minimum temperature (\u00b0C) Maximum temperature (\u00b0C) Projected change in maximum temperature (\u00b0C) Total precipitation (mm) Projected relative change in total precipitation (mm) Support If you have any questions about these data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme candcs u6 datamart en"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#statistically-downscaled-climate-scenarios-data-from-cmip6-global-climate-models-candcs-u6-in-netcdf-format","text":"Multimodel ensembles of model outputs and projected gridded changes are available for historical simulations and four emission scenarios, SSP126, SSP245 and SSP585, at 1/10th degree resolution. Projected changes are expressed as anomalies relative to the 1950-2014 and 1971-2000 reference periods. .","title":"Statistically downscaled climate scenarios data from CMIP6 global climate models (CanDCS-U6) in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a NetCDF file is displayed. CanDCS-U6 files can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/climate/candcsu6/10km/historical/ https://dd.weather.gc.ca/climate/candcsu6/10km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp585} where : historical : Historical simulations for the periods 1950-2014 and 1971-2000 scenarios : Refers to different future emission scenarios [ssp126, ssp245, ssp585] for several periods, i.e. 2015-2100, 2021-2050 and 2041-2070 and 2071-2100","title":"Data address"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"The files have the following nomenclature: {period}_ECCC_CanDCSU6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc {period}_ECCC_CanDCSU6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc with : period : Period associated with each data set, in {year of period start}-{year of period end} format: [1900-2014; 2015-2100; etc.]. ECCC : Constant character string for Environment and Climate Change Canada, the data source CanDCSU6 : Constant string indicating statistically scaled climate scenario data from CMIP6 global climate models variable : Name of the climate variable available in the file, taking one of the following values: [AirTemp, AirTempMin, AirTempMax, Precip]. For anomalies: [AirTempAnomaly, AirTempMinAnomaly, AirTempMaxAnomaly, PrecipAnomaly] scenario : Scenarios emissions, taking one of the values: [SSP126, SSP245, SSP585] percentile : Ensemble percentile, taking one of the values: [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95]; Pct5 represents the 5th ensemble percentile; Pct25 represents the 25th ensemble percentile, etc. Sfc : Constant character string indicating that data are available on the surface LatLon : Constant string indicating lat-lon grid projection 0.86 : Horizontal grid resolution of 0.86 degrees timeStep : Time step, taking one of the following values: [P1Y, P1M]; P1Y represents a time step of one year, P1M represents a time step of one month; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the seasonal period (ex: DJF: December-January-February) ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the 30-year average, P0Y indicates a single time period in the file nc : Constant string indicating NetCDF format Examples: 1950-2014_ECCC_CanDCSU6_AirTemp-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1M.nc 1971-2000_ECCC_CanDCSU6_Precip-Pct25_Sfc_LatLon0.86_P1Y-SON.nc 2041-2070_ECCC_CanDCSU6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1Y-JJA.nc","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#list-of-variables","text":"The variables and units available for CanDCS-U6 datasets on the MSC Datamart are : Average temperature (\u00b0C) Projected change in mean temperature (\u00b0C) Minimum temperature (\u00b0C) Projected change in minimum temperature (\u00b0C) Maximum temperature (\u00b0C) Projected change in maximum temperature (\u00b0C) Total precipitation (mm) Projected relative change in total precipitation (mm)","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CanDCS-U6 > CanDCS-U6 sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6) en format NetCDF Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et quatre sc\u00e9narios d'\u00e9missions, SSP126, SSP245 et SSP585, \u00e0 une r\u00e9solution de 1/10\u00e8 de degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport aux p\u00e9riodes de r\u00e9f\u00e9rence 1950-2014 et 1971-2000. . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CanDCS-U6 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/candcsu6/10km/historical/ https://dd.meteo.gc.ca/climate/candcsu6/10km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp585} o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur les p\u00e9riodes 1950-2014 et 1971-2000 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions futurs [ssp126, ssp245, ssp585] pour plusieurs p\u00e9riodes, soit 2015-2100, 2021-2050 et 2041-2070 et 2071-2100 Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante: {period}_ECCC_CanDCSU6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc {period}_ECCC_CanDCSU6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc avec : period : P\u00e9riode associ\u00e9e \u00e0 chaque ensemble de donn\u00e9es, sous format {ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode}-{ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode} : [1900-2014; 2015-2100; etc.] ECCC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Environnement et Changement climatique Canada, la source des donn\u00e9es CanDCSU6 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [AirTemp, AirTempMin, AirTempMax, Precip]. Pour les anomalies : [AirTempAnomaly, AirTempMinAnomaly, AirTempMaxAnomaly, PrecipAnomaly] scenario : Sc\u00e9narios d'\u00e9missions, prenant l'une des valeurs : [SSP126, SSP245, SSP585] percentile : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95] ; Pct5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; Pct25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble, etc. Sfc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 la surface LatLon : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la projection lat-lon de la grille 0.86 : R\u00e9solution horizontale de la grille de 0.86 degr\u00e9 timeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an, P1M repr\u00e9sente un pas de temps de un mois ; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la p\u00e9riode saisonni\u00e8re (ex: DJF: d\u00e9cembre-janvier-f\u00e9vrier) annuelle ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la moyenne sur 30 ans, P0Y indique une seule p\u00e9riode de temps dans le fichier nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : 1950-2014_ECCC_CanDCSU6_AirTemp-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1M.nc 1971-2000_ECCC_CanDCSU6_Precip-Pct25_Sfc_LatLon0.86_P1Y-SON.nc 2041-2070_ECCC_CanDCSU6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1Y-JJA.nc Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CanDCS-U6 sur le Datamart du SMC sont : Temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Pr\u00e9cipitations totales (mm) Changement relatif projet\u00e9 des pr\u00e9cipitations totales (mm) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme candcs u6 datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#donnees-scenarios-climatiques-mis-a-lechelle-statistique-des-modeles-climatiques-mondiaux-du-cmip6-candcs-u6-en-format-netcdf","text":"Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et quatre sc\u00e9narios d'\u00e9missions, SSP126, SSP245 et SSP585, \u00e0 une r\u00e9solution de 1/10\u00e8 de degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport aux p\u00e9riodes de r\u00e9f\u00e9rence 1950-2014 et 1971-2000. .","title":"Donn\u00e9es sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CanDCS-U6 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/candcsu6/10km/historical/ https://dd.meteo.gc.ca/climate/candcsu6/10km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp585} o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur les p\u00e9riodes 1950-2014 et 1971-2000 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions futurs [ssp126, ssp245, ssp585] pour plusieurs p\u00e9riodes, soit 2015-2100, 2021-2050 et 2041-2070 et 2071-2100","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante: {period}_ECCC_CanDCSU6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc {period}_ECCC_CanDCSU6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc avec : period : P\u00e9riode associ\u00e9e \u00e0 chaque ensemble de donn\u00e9es, sous format {ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode}-{ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode} : [1900-2014; 2015-2100; etc.] ECCC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Environnement et Changement climatique Canada, la source des donn\u00e9es CanDCSU6 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [AirTemp, AirTempMin, AirTempMax, Precip]. Pour les anomalies : [AirTempAnomaly, AirTempMinAnomaly, AirTempMaxAnomaly, PrecipAnomaly] scenario : Sc\u00e9narios d'\u00e9missions, prenant l'une des valeurs : [SSP126, SSP245, SSP585] percentile : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95] ; Pct5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; Pct25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble, etc. Sfc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 la surface LatLon : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la projection lat-lon de la grille 0.86 : R\u00e9solution horizontale de la grille de 0.86 degr\u00e9 timeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an, P1M repr\u00e9sente un pas de temps de un mois ; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la p\u00e9riode saisonni\u00e8re (ex: DJF: d\u00e9cembre-janvier-f\u00e9vrier) annuelle ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la moyenne sur 30 ans, P0Y indique une seule p\u00e9riode de temps dans le fichier nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : 1950-2014_ECCC_CanDCSU6_AirTemp-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1M.nc 1971-2000_ECCC_CanDCSU6_Precip-Pct25_Sfc_LatLon0.86_P1Y-SON.nc 2041-2070_ECCC_CanDCSU6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1Y-JJA.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CanDCS-U6 sur le Datamart du SMC sont : Temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Pr\u00e9cipitations totales (mm) Changement relatif projet\u00e9 des pr\u00e9cipitations totales (mm)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanDCS-U6 > CanDCS-U6 on MSC GeoMet CanDCS-U6 data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets (DCS). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CanDCS-U6 data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which CanDCS-U6 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanDCS-U6 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/candcsu6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/candcsu6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme candcs u6 geomet en"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#candcs-u6-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets (DCS). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"CanDCS-U6 data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The CanDCS-U6 data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#available-layers","text":"To see which CanDCS-U6 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanDCS-U6 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/candcsu6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/candcsu6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CanDCS-U6 > CanDCS-U6 sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es et produits de CanDCS-U6 disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP6. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle (CanDCS-U6) sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&lang=fr . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES&lang=fr . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/candcsu6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/candcsu6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme candcs u6 geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#donnees-et-produits-de-candcs-u6-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP6. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es et produits de CanDCS-U6 disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle (CanDCS-U6) sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&lang=fr . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES&lang=fr .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/candcsu6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/candcsu6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanDCS-U6 Data and products of the Statistically downscaled climate scenarios from CMIP6 global climate models (CanDCS-U6) Environment and Climate Change Canada\u2019s (ECCC) Climate Research Division (CRD) and the Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) previously produced statistically downscaled climate scenarios based on simulations from climate models that participated in the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) in 2015. ECCC and PCIC have now updated the CMIP5-based downscaled scenarios with two new sets of downscaled scenarios based on the next generation of climate projections from the Coupled Model Intercomparison Project phase 6 (CMIP6). The scenarios are named Canadian Downscaled Climate Scenarios\u2013Univariate method from CMIP6 (CanDCS-U6) and Canadian Downscaled Climate Scenarios\u2013Multivariate method from CMIP6 (CanDCS-M6). CMIP6 climate projections are based on both updated global climate models and new emissions scenarios called \u201cShared Socioeconomic Pathways\u201d (SSPs). Statistically downscaled datasets have been produced from 26 CMIP6 global climate models (GCMs) under three different emission scenarios (i.e., SSP1-2.6, SSP2-4.5, and SSP5-8.5). The CanDCS-U6 was downscaled using the Bias Correction/Constructed Analogues with Quantile mapping version 2 (BCCAQv2) procedure, and the CanDCS-M6 was downscaled using the N-dimensional Multivariate Bias Correction (MBCn) method. The CanDCS-U6 dataset was produced using the same downscaling target data (NRCANmet) as the CMIP5-based downscaled scenarios, while the CanDCS-M6 dataset implements a new target dataset (ANUSPLIN and PNWNAmet blended dataset). Statistically downscaled individual model output are available for download. Downscaled climate indices are available across Canada at 10km grid spatial resolution for the 1950-2014 historical period and for the 2015-2100 period following each of the three emission scenarios. Note: projected future changes by statistically downscaled products are not necessarily more credible than those by the underlying climate model outputs. In many cases, especially for absolute threshold-based indices, projections based on downscaled data have a smaller spread because of the removal of model biases. However, this is not the case for all indices. Downscaling from GCM resolution to the fine resolution needed for impacts assessment increases the level of spatial detail and temporal variability to better match observations. Since these adjustments are GCM dependent, the resulting indices could have a wider spread when computed from downscaled data as compared to those directly computed from GCM output. In the latter case, it is not the downscaling procedure that makes future projection more uncertain; rather, it is indicative of higher variability associated with finer spatial scale. Individual model datasets and all related derived products are subject to the terms of use (https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse/TermsOfUse6-1.html) of the source organization. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The statistically downscaled climate scenarios from CMIP6 global climate models metadata is available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre","title":"Readme candcs u6 en"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_en/#data-and-products-of-the-statistically-downscaled-climate-scenarios-from-cmip6-global-climate-models-candcs-u6","text":"Environment and Climate Change Canada\u2019s (ECCC) Climate Research Division (CRD) and the Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) previously produced statistically downscaled climate scenarios based on simulations from climate models that participated in the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) in 2015. 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ECCC et le PCIC ont mis \u00e0 jour les sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite fond\u00e9s sur la CMIP5 en ajoutant deux nouveaux ensembles de sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite fond\u00e9s sur la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de projections climatiques de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6). Les sc\u00e9narios appel\u00e9s sc\u00e9narios climatiques canadiens \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite \u2013 m\u00e9thode univari\u00e9e de la CMIP6 (CanDCS-U6) (\u00ab Canadian Downscaled Climate Scenarios\u2013Univariate method from CMIP6 \u00bb) et sc\u00e9narios climatiques canadiens \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite \u2013 m\u00e9thode multivari\u00e9e de la CMIP6 (CanDCS-M6) (\u00ab Canadian Downscaled Climate Scenarios\u2013Multivariate method from CMIP6 \u00bb). Les projections climatiques du CMIP6 sont fond\u00e9es \u00e0 la fois sur des mod\u00e8les climatiques mondiaux actualis\u00e9s et sur de nouveaux sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions appel\u00e9s \u00ab\u2009trajectoires socio\u00e9conomiques partag\u00e9es\u2009\u00bb (SSP, pour \u00ab\u2009Shared Socioeconomic Pathways\u2009\u00bb). Des ensembles de donn\u00e9es mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique ont \u00e9t\u00e9 produits \u00e0 l\u2019aide de 26 mod\u00e8le climatique mondial (MCM) du CMIP6 selon trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions diff\u00e9rents (c.-\u00e0-d. SSP1-2.6, SSP2-4.5 et SSP5-8.5). La proc\u00e9dure de correction des biais et analogues construits avec cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2) a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour l\u2019ensemble CanDCS-U6, tandis que la m\u00e9thode multivari\u00e9e de correction des biais \u00e0 N dimensions (MBCn) a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour l\u2019ensemble CanDCS-M6. L\u2019ensemble CanDCS-U6 a \u00e9t\u00e9 produit au moyen des m\u00eames donn\u00e9es cibles de r\u00e9duction (NRCANmet) que les sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite fond\u00e9s sur la CMIP5, tandis l\u2019ensemble CanDCS-M6 utilise un nouvel ensemble cible (m\u00ealant les ensembles ANUSPLIN et PNWNAmet). Les r\u00e9sultats des mod\u00e8les individuels mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s. Les indices climatiques mis \u00e0 \u00e9chelle de mani\u00e8re statistique r\u00e9duite sont disponibles partout au Canada \u00e0 une r\u00e9solution spatiale de grille de 10 km pour la p\u00e9riode ant\u00e9rieure 1950 2014 et la p\u00e9riode 2015 2100 suivant chacun des trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions. Remarque : les changements projet\u00e9s par les produits mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle sur le plan statistique ne sont pas n\u00e9cessairement plus cr\u00e9dibles que ceux des r\u00e9sultats du mod\u00e8le climatique sous-jacent. Souvent, surtout pour les indices fond\u00e9s sur des seuils absolus, l\u2019\u00e9cart des projections fond\u00e9es sur des donn\u00e9es mises \u00e0 l\u2019\u00e9chelle est plus faible en raison de l\u2019\u00e9limination des biais du mod\u00e8le. Or ce n\u2019est pas le cas pour tous les indices. La mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de la r\u00e9solution du MCM pour qu\u2019elle soit haute, ce qui est n\u00e9cessaire pour l\u2019\u00e9valuation des r\u00e9percussions, augmente le niveau de d\u00e9tail spatial et de variabilit\u00e9 temporelle pour mieux correspondre aux observations. \u00c9tant donn\u00e9 que ces ajustements d\u00e9pendent du MCM, les indices qui en r\u00e9sultent pourraient avoir un \u00e9cart plus grand lorsqu\u2019ils sont calcul\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es mises \u00e0 l\u2019\u00e9chelle comparativement \u00e0 ceux qui sont directement calcul\u00e9s \u00e0 partir des r\u00e9sultats du MCM. Dans ce dernier cas, ce n\u2019est pas la proc\u00e9dure de mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle qui rend la projection plus incertaine, il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019une plus grande variabilit\u00e9 associ\u00e9e \u00e0 une \u00e9chelle spatiale plus haute. Les ensembles de donn\u00e9es de mod\u00e8les individuels et tous les produits d\u00e9riv\u00e9s connexes sont assujettis aux conditions d'utilisation (https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse/TermsOfUse6-1.html) de l'organisation source. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es La m\u00e9tadonn\u00e9e des sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 est accessible sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques","title":"Readme candcs u6 fr"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#donnees-et-produits-de-scenarios-climatiques-mis-a-lechelle-statistique-des-modeles-climatiques-mondiaux-du-cmip6-candcs-u6","text":"La Division de la recherche climatique (DRC) d\u2019Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et le Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) ont d\u00e9j\u00e0 produit des sc\u00e9narios mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique et fond\u00e9s sur des simulations de mod\u00e8les climatiques qui faisaient partie de la phase 5 du Projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) en 2015. 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Remarque : les changements projet\u00e9s par les produits mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle sur le plan statistique ne sont pas n\u00e9cessairement plus cr\u00e9dibles que ceux des r\u00e9sultats du mod\u00e8le climatique sous-jacent. Souvent, surtout pour les indices fond\u00e9s sur des seuils absolus, l\u2019\u00e9cart des projections fond\u00e9es sur des donn\u00e9es mises \u00e0 l\u2019\u00e9chelle est plus faible en raison de l\u2019\u00e9limination des biais du mod\u00e8le. Or ce n\u2019est pas le cas pour tous les indices. La mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de la r\u00e9solution du MCM pour qu\u2019elle soit haute, ce qui est n\u00e9cessaire pour l\u2019\u00e9valuation des r\u00e9percussions, augmente le niveau de d\u00e9tail spatial et de variabilit\u00e9 temporelle pour mieux correspondre aux observations. \u00c9tant donn\u00e9 que ces ajustements d\u00e9pendent du MCM, les indices qui en r\u00e9sultent pourraient avoir un \u00e9cart plus grand lorsqu\u2019ils sont calcul\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es mises \u00e0 l\u2019\u00e9chelle comparativement \u00e0 ceux qui sont directement calcul\u00e9s \u00e0 partir des r\u00e9sultats du MCM. Dans ce dernier cas, ce n\u2019est pas la proc\u00e9dure de mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle qui rend la projection plus incertaine, il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019une plus grande variabilit\u00e9 associ\u00e9e \u00e0 une \u00e9chelle spatiale plus haute. Les ensembles de donn\u00e9es de mod\u00e8les individuels et tous les produits d\u00e9riv\u00e9s connexes sont assujettis aux conditions d'utilisation (https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse/TermsOfUse6-1.html) de l'organisation source.","title":"Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6)"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#metadonnees","text":"La m\u00e9tadonn\u00e9e des sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 est accessible sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanGRD > CanGRD on MSC Datamart Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CANGRD) in GeoTIFF format The CANGRD is based on the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) for historical climate observations from 1948 for all of Canada, and from 1900 for southern Canada, until the end of the previous calendar year. The monthly, seasonal and annual mean daily maximum and minimum temperature anomalies are computed at each observing station and for each year by subtracting the relevant baseline average (defined as average over 1961-1990 reference period) from the relevant monthly, seasonal, and annual values. The monthly, seasonal and annual total precipitation anomalies are computed similarly. Additionally, the precipitation anomalies are then normalized by dividing by the mean reference period and expressed in percentage to produce normalized precipitation departures. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/annual/{[anomaly, trend]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly, trend]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/monthly_ens/anomaly where : historical : Historical simulations from 1948 for all of Canada, and from 1900 for southern Canada, until the end of the previous calendar year. monthly : January to December seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer), September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] anomaly : Anomalies are computed at each observing station and for each year by subtracting the relevant baseline average (defined as average over 1961-1990 reference period) from the relevant monthly, seasonal, and annual values (temperature anomalies: 1948-2018 and precipitation anomalies: 1948-2014). trend : Trend data represents the change in temperature or relative precipitation departure over the period of record (mean temperature trend: 1948-2018; precipitation trend: 1948-2012) File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : CANGRD_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_TimePeriod.tif where : CANGRD : Constant string indicating the data source, namely the Canadian gridded annual, seasonal, and monthly temperature and precipitation anomalies, which were interpolated from stations in the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data AHCCD. hist : Constant string indicating historical data. TemporalResolution : Temporal resolution, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Values category, taking one of the values : [ anom, trend]. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [ps]; ps stands for polar stereographic projection. Resolution : Grid resolution taking the value : [50km]. Variable : Name of forecast variable available in the file, taking one of the values : [PCP, TMIN, TMAX, TMEAN]; PCP stands for total precipitation, TMIN stands for minimum temperature, TMAX stands for maximum temperature, TMEAN stands for mean temperature. TimePeriod : Time period, taking one of the values : [YYYY, YYYY-MM, YYY1-YYY2]; YYYY-MM stands for year-month for the monthly anomalies, YYY1-YYY2 stands for the years interval used in the trends. tif : Constant string indicating the GeoTIFF format. Examples : CANGRD_hist_annual_anom_ps50km_TMEAN_1903.tiff CANGRD_hist_DJF_trend_ps50km_PCP_1948-2012.tiff Grid specifications The CANGRD grid is in polar stereographic projection with a 50 km spatial resolution. The grid is a 125 (columns) by 95 (rows) matrix, where the SW corner (0,0) is at 40.0451\u00b0N latitude and 129.8530\u00b0W longitude. The projection is true at 60.0\u00b0N and centered on 110.0\u00b0W. List of variables The available variables and units for CANGRD are : Maximum temperature anomaly (\u00b0C) Minimum temperature anomaly (\u00b0C) Mean temperature anomaly (\u00b0C) Mean temperature trend (\u00b0C) Total precipitation anomaly (%) Relative total precipitation trend (%) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme cangrd datamart en"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_en/#canadian-gridded-temperature-and-precipitation-anomalies-cangrd-in-geotiff-format","text":"The CANGRD is based on the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) for historical climate observations from 1948 for all of Canada, and from 1900 for southern Canada, until the end of the previous calendar year. 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Les anomalies de temp\u00e9rature maximales et minimales quotidiennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles sont calcul\u00e9es \u00e0 chaque station d'observation et pour chaque ann\u00e9e en soustrayant la moyenne de r\u00e9f\u00e9rence ad\u00e9quate (d\u00e9finie comme moyenne sur la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1961-1990) des valeurs mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles correspondantes. Les anomalies de pr\u00e9cipitations totales mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles sont calcul\u00e9es de la m\u00eame fa\u00e7on. De plus, les anomalies de pr\u00e9cipitations sont ensuite normalis\u00e9es en divisant par la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence moyenne et exprim\u00e9es en pourcentage pour produire des \u00e9carts de pr\u00e9cipitations normalis\u00e9s. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les fichiers CANGRD se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/annual/{[anomaly, trend]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly, trend]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/monthly_ens/anomaly o\u00f9 : historical : Simulations historiques \u00e0 partir de 1948 sur l'ensemble du Canada, et \u00e0 partir de 1900 pour le sud du Canada, jusqu'\u00e0 la fin de l'ann\u00e9e civile pr\u00e9c\u00e9dente. monthly : Janvier \u00e0 d\u00e9cembre seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standard sont utilis\u00e9es : (de mars \u00e0 mai (MAM, printemps), de juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), de septembre \u00e0 novembre (SON, automne/automne) et de d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver))]. anomaly : Les anomalies sont calcul\u00e9es \u00e0 chaque station d'observation et pour chaque ann\u00e9e en soustrayant la moyenne de r\u00e9f\u00e9rence ad\u00e9quate (d\u00e9finie comme moyenne sur la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1961-1990) \u00e0 celle des valeurs mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles correspondantes (anomalies de temp\u00e9rature : 1948-2018 et anomalies de pr\u00e9cipitations : 1948-2014). trend : Les donn\u00e9es de tendance repr\u00e9sentent le changement de temp\u00e9rature ou l\u2019\u00e9cart relatif des pr\u00e9cipitations sur la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e (tendance moyenne des temp\u00e9ratures : 1948-2018 ; tendance des pr\u00e9cipitations : 1948-2012). Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CANGRD_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_TimePeriod.tif avec : CANGRD : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es, c'est-\u00e0-dire les anomalies de temp\u00e9rature et de pr\u00e9cipitations annuelles, saisonni\u00e8res et mensuelles, qui ont \u00e9t\u00e9 interpol\u00e9es \u00e0 partir des stations de la base de donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es de l'AHCCD. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [anom, trend] Projection : Projection de la grille, prenant la valeur :[ps] ; ps indique une projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant la valeur : [50km Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [PCP, TMIN, TMAX, TMEAN] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations totales, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne. TimePeriod : P\u00e9riode temporelle, prenant l'une des valeurs : [YYYY, YYYY-MM, YYY1-YYY2] ; YYYY-MM repr\u00e9sente l'ann\u00e9e-mois pour les anomalies, YYY1-YYY2 repr\u00e9sente l'intervalle d'ann\u00e9es utilis\u00e9 dans les tendances. tif : Cha\u00eene constante indiquant le format GeoTIFF. Exemples : CANGRD_hist_annual_anom_ps50km_TMEAN_1903.tiff CANGRD_hist_DJF_trend_ps50km_PCP_1948-2012.tiff Sp\u00e9cifications de la grille La grille CANGRD est une projection st\u00e9r\u00e9ographique polaire avec une r\u00e9solution spatiale de 50 km. La grille est une matrice de 125 (colonnes) par 95 (lignes), o\u00f9 le coin sud-ouest (0,0) est \u00e0 40,0451\u00b0 de latitude nord et 129,8530\u00b0 de longitude ouest. La projection est vraie \u00e0 60,0\u00b0N et centr\u00e9e sur 110,0\u00b0W. Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour CANGRD sont : Anomalie de temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Anomalie de temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Anomalie de temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Tendance de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Anomalie totale des pr\u00e9cipitations (%) Tendance relative des pr\u00e9cipitations totales (%) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cangrd datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#donnees-climatiques-historiques-sur-grille-canadienne-cangrd-en-format-geotiff","text":"CANGRD est bas\u00e9 sur les donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH) pour les observations climatiques historiques \u00e0 partir de 1948 sur l'ensemble du Canada, et \u00e0 partir de 1900 pour le sud du Canada, jusqu'\u00e0 la fin de l'ann\u00e9e civile pr\u00e9c\u00e9dente. 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Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les fichiers CANGRD se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/annual/{[anomaly, trend]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly, trend]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/monthly_ens/anomaly o\u00f9 : historical : Simulations historiques \u00e0 partir de 1948 sur l'ensemble du Canada, et \u00e0 partir de 1900 pour le sud du Canada, jusqu'\u00e0 la fin de l'ann\u00e9e civile pr\u00e9c\u00e9dente. monthly : Janvier \u00e0 d\u00e9cembre seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standard sont utilis\u00e9es : (de mars \u00e0 mai (MAM, printemps), de juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), de septembre \u00e0 novembre (SON, automne/automne) et de d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver))]. anomaly : Les anomalies sont calcul\u00e9es \u00e0 chaque station d'observation et pour chaque ann\u00e9e en soustrayant la moyenne de r\u00e9f\u00e9rence ad\u00e9quate (d\u00e9finie comme moyenne sur la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1961-1990) \u00e0 celle des valeurs mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles correspondantes (anomalies de temp\u00e9rature : 1948-2018 et anomalies de pr\u00e9cipitations : 1948-2014). trend : Les donn\u00e9es de tendance repr\u00e9sentent le changement de temp\u00e9rature ou l\u2019\u00e9cart relatif des pr\u00e9cipitations sur la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e (tendance moyenne des temp\u00e9ratures : 1948-2018 ; tendance des pr\u00e9cipitations : 1948-2012).","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CANGRD_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_TimePeriod.tif avec : CANGRD : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es, c'est-\u00e0-dire les anomalies de temp\u00e9rature et de pr\u00e9cipitations annuelles, saisonni\u00e8res et mensuelles, qui ont \u00e9t\u00e9 interpol\u00e9es \u00e0 partir des stations de la base de donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es de l'AHCCD. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [anom, trend] Projection : Projection de la grille, prenant la valeur :[ps] ; ps indique une projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant la valeur : [50km Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [PCP, TMIN, TMAX, TMEAN] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations totales, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne. TimePeriod : P\u00e9riode temporelle, prenant l'une des valeurs : [YYYY, YYYY-MM, YYY1-YYY2] ; YYYY-MM repr\u00e9sente l'ann\u00e9e-mois pour les anomalies, YYY1-YYY2 repr\u00e9sente l'intervalle d'ann\u00e9es utilis\u00e9 dans les tendances. tif : Cha\u00eene constante indiquant le format GeoTIFF. Exemples : CANGRD_hist_annual_anom_ps50km_TMEAN_1903.tiff CANGRD_hist_DJF_trend_ps50km_PCP_1948-2012.tiff","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#specifications-de-la-grille","text":"La grille CANGRD est une projection st\u00e9r\u00e9ographique polaire avec une r\u00e9solution spatiale de 50 km. La grille est une matrice de 125 (colonnes) par 95 (lignes), o\u00f9 le coin sud-ouest (0,0) est \u00e0 40,0451\u00b0 de latitude nord et 129,8530\u00b0 de longitude ouest. La projection est vraie \u00e0 60,0\u00b0N et centr\u00e9e sur 110,0\u00b0W.","title":"Sp\u00e9cifications de la grille"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour CANGRD sont : Anomalie de temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Anomalie de temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Anomalie de temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Tendance de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Anomalie totale des pr\u00e9cipitations (%) Tendance relative des pr\u00e9cipitations totales (%)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanGRD > CanGRD on MSC GeoMet CanGRD data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CanGRD). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CanGRD data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanGRD - Historical annual trend CanGRD - Historical seasonal trend CanGRD - Historical annual anomaly CanGRD - Historical seasonal anomaly CanGRD - Historical monthly anomaly Example of a web map configured to display the CANGRD.ANO.TX_ANNUAL layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which CanGRD layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanGRD layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cangrd geomet en"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#cangrd-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CanGRD). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"CanGRD data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The CanGRD data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanGRD - Historical annual trend CanGRD - Historical seasonal trend CanGRD - Historical annual anomaly CanGRD - Historical seasonal anomaly CanGRD - Historical monthly anomaly Example of a web map configured to display the CANGRD.ANO.TX_ANNUAL layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#available-layers","text":"To see which CanGRD layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanGRD layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CanGRD > CanGRD sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du CanGRD disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada (CanGRD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es du CanGRD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CanGRD - Tendance annuelle historique CanGRD - Tendance saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie annuelle historique CanGRD - Anomalie saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie mensuelle historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CANGRD.ANO.TX_ANNUAL du CanGRD provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches CanGRD sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cangrd geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#donnees-du-cangrd-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada (CanGRD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du CanGRD disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es du CanGRD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CanGRD - Tendance annuelle historique CanGRD - Tendance saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie annuelle historique CanGRD - Anomalie saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie mensuelle historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CANGRD.ANO.TX_ANNUAL du CanGRD provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches CanGRD sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanGRD Data and products of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CANGRD) CANGRD is a set of Canadian gridded annual, seasonal, and monthly temperature and precipitation anomalies, which were interpolated from stations in the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD); it is used to produce the Climate Trends and Variations Bulletin (CTVB). Access How to access the data This data is available on MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanGRD - Historical annual trend CanGRD - Historical seasonal trend CanGRD - Historical annual anomaly CanGRD - Historical seasonal anomaly CanGRD - Historical monthly anomaly GeoTIFF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CANGRD.ANO.TX_ANNUAL layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cangrd en"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#data-and-products-of-the-canadian-gridded-temperature-and-precipitation-anomalies-cangrd","text":"CANGRD is a set of Canadian gridded annual, seasonal, and monthly temperature and precipitation anomalies, which were interpolated from stations in the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD); it is used to produce the Climate Trends and Variations Bulletin (CTVB).","title":"Data and products of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CANGRD)"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanGRD - Historical annual trend CanGRD - Historical seasonal trend CanGRD - Historical annual anomaly CanGRD - Historical seasonal anomaly CanGRD - Historical monthly anomaly GeoTIFF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CANGRD.ANO.TX_ANNUAL layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#metadata","text":"The metadata of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies are available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#technical-documentation","text":"Technical note This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CanGRD Donn\u00e9es et produits des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada (CANGRD) CANGRD est un ensemble de donn\u00e9es canadiennes des anomalies annuelles, saisonni\u00e8res et mensuelles des temp\u00e9ratures et pr\u00e9cipitations qui sont interpol\u00e9es \u00e0 partir des stations des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH); cet ensemble de donn\u00e9es est utilis\u00e9 pour produire le Bulletin des Tendances et Variations Climatiques (BTVC). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CanGRD - Tendance annuelle historique CanGRD - Tendance saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie annuelle historique CanGRD - Anomalie saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie mensuelle historique Donn\u00e9es GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CANGRD.ANO.TX_ANNUAL du CanGRD provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cangrd fr"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#donnees-et-produits-des-anomalies-de-temperature-et-precipitation-interpolees-pour-le-canada-cangrd","text":"CANGRD est un ensemble de donn\u00e9es canadiennes des anomalies annuelles, saisonni\u00e8res et mensuelles des temp\u00e9ratures et pr\u00e9cipitations qui sont interpol\u00e9es \u00e0 partir des stations des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH); cet ensemble de donn\u00e9es est utilis\u00e9 pour produire le Bulletin des Tendances et Variations Climatiques (BTVC).","title":"Donn\u00e9es et produits des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada (CANGRD)"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CanGRD - Tendance annuelle historique CanGRD - Tendance saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie annuelle historique CanGRD - Anomalie saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie mensuelle historique Donn\u00e9es GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CANGRD.ANO.TX_ANNUAL du CanGRD provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMIP5 > CMIP5 on MSC Datamart Climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) in NetCDF format Multi-model ensembles of modelled output and projected change are available for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5, at a 1x1 degree grid resolution. Projected changes are expressed as anomalies with respect to the reference period of 1986-2005. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute where : historical : Historical simulations from 1950-2005 scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100 seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer),September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] avg_20year : 20-year averages of projected change are available for four future time periods: 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Represents projected change to the reference period, 1986-2005 Absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value) File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc where: CMIP5 : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Values category, taking one of the values : [ abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100]; abs stands for absolute values (actual values / modelled projections); anom stands for anomalies. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon]. Resolution : Grid resolution taking one of the values : [1x1]; 1x1 stands for 1-degree grid resolution in both the latitudinal and longitudinal directions. Variable : Name of climate variable available in the file, taking one of the values : [PCP, TEMP, , SICETHKN, SICECONC, SNDPT, SFCWND]; PCP stands for mean precipitation, TEMP for mean temperature, , SICETHKN stands for sea ice thickness, SICECONC stands for sea ice concentration, SNDPT stands for snow depth, SFCWND stands for surface wind speed. PctlPP : Ensemble percentile, taking one of the values : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95]; pctl5 stands for the 5th percentile of the ensemble; pctl25 stands for the 25th percentile of the ensemble; pctl50 stands for the 50th percentile, also referred to as the median, of the ensemble; pctl75 stands for the 75th percentile of the ensemble; pctl95 stands for the 95th percentile of the ensemble. TimeStep : Time step, taking one of the values : [P1Y, P1M]; P1Y stand for 1 year time step and P1M stands for 1 month time step. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Example : CMIP5_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon1x1_PCP_pctl50_P1Y.nc The file represents the 50th percentile of the CMIP5 multi-model ensemble of projected relative changes in mean precipitation (i.e., anomalies) with respect to the reference period of 1986-2005, in winter (3 month average across December, January, February), expressed as percentage change. The bands in the NetCDF file are yearly time steps. List of variables The available variables and units for the CMIP5 datasets on the MSC Datamart are : CMIP5 multi-model ensembles of mean precipitation projections (mm/day) CMIP5 multi-model ensembles of sea ice concentration projections (percentage, %, of grid cell area) CMIP5 multi-model ensembles of sea ice thickness projections (m) CMIP5 multi-model ensembles of snow depth projections (m) CMIP5 multi-model ensembles of surface wind speed projections (m/s) CMIP5 multi-model ensembles of mean temperature projections (\u00b0C) Projected mean precipitation change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected sea ice concentration change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected sea ice thickness change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected snow depth change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected surface wind speed change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected mean temperature change based on CMIP5 multi-model ensembles (\u00b0C) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme cmip5 datamart en"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_en/#climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-5-cmip5-in-netcdf-format","text":"Multi-model ensembles of modelled output and projected change are available for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5, at a 1x1 degree grid resolution. 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The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute where : historical : Historical simulations from 1950-2005 scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100 seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer),September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] avg_20year : 20-year averages of projected change are available for four future time periods: 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Represents projected change to the reference period, 1986-2005 Absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value)","title":"Data location"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc where: CMIP5 : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Values category, taking one of the values : [ abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100]; abs stands for absolute values (actual values / modelled projections); anom stands for anomalies. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon]. 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Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CMIP5 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1950-2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9mission [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] pour la p\u00e9riode 2006-2100 seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standards sont utilis\u00e9es: mars \u00e0 mai (MAM, printemps), juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), septembre \u00e0 novembre (SON, automne), et d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver) avg_20year : Moyennes de 20 ans de changements projet\u00e9s, disponibles pour quatre p\u00e9riodes : 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Repr\u00e9sente les changements projet\u00e9s par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005 Absolute : Repr\u00e9sente les projections d\u2019ensembles multi-mod\u00e8les (valeurs actuelles) Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc avec : CMIP5 : Cha\u00eene constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100] ; abs repr\u00e9sente les valeurs absolues (valeurs r\u00e9elles / projections mod\u00e9lis\u00e9es) ; anom repr\u00e9sente les anomalies. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur :[latlon]. Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant l'une des valeurs : [1x1] ; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale. Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs :[ PCP, TEMP, SICETHKN, SICETHKN, SICECONC, SNDPT, SFCWND] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations moyennes, TEMP repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, SICETHKN repr\u00e9sente l'\u00e9paisseur de la glace de mer, SICECONC repr\u00e9sente la concentration de glace de mer, SNDPT repr\u00e9sente la profondeur de la neige, SFCWND repr\u00e9sente la vitesse du vent de surface. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] ; pctl5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble ; pctl95 repr\u00e9sente le 95e percentile de l'ensemble. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemple : CMIP5_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon1x1_PCP_pctl50_P1Y.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'ensemble multimod\u00e8le CMIP5 de changements relatifs projet\u00e9s sur la p\u00e9riode 2021-2040 des pr\u00e9cipitations moyennes (c.-\u00e0-d. anomalies) par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986-2005, en hiver (moyenne sur 3 mois en d\u00e9cembre, janvier, f\u00e9vrier), exprim\u00e9s en pourcentage de changement. Les bandes du fichier NetCDF sont des pas de temps annuels. Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CMIP5 sur le Datamart du SMC sont : Projection des pr\u00e9cipitations moyennes des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (mm/jour) Projections de la concentration de glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (pourcentage, %, de la surface de la cellule de la grille) Projections de l'\u00e9paisseur de la glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (m) Projections d'\u00e9paisseur de neige des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (m) Projections de la vitesse du vent de surface des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (m/s) Projections de temp\u00e9rature moyenne des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (\u00b0C) Variation moyenne projet\u00e9e des pr\u00e9cipitations, bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Changement projet\u00e9 de la concentration de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de neige selon les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Variation projet\u00e9e de la vitesse du vent de surface bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Changement de temp\u00e9rature moyenne projet\u00e9e bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (\u00b0C) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cmip5 datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_fr/#donnees-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-5-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip5-en-format-netcdf","text":"Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et trois sc\u00e9narios d'\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de de 1x1 degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005.","title":"Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CMIP5 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1950-2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9mission [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] pour la p\u00e9riode 2006-2100 seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standards sont utilis\u00e9es: mars \u00e0 mai (MAM, printemps), juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), septembre \u00e0 novembre (SON, automne), et d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver) avg_20year : Moyennes de 20 ans de changements projet\u00e9s, disponibles pour quatre p\u00e9riodes : 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Repr\u00e9sente les changements projet\u00e9s par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005 Absolute : Repr\u00e9sente les projections d\u2019ensembles multi-mod\u00e8les (valeurs actuelles)","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. 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PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] ; pctl5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble ; pctl95 repr\u00e9sente le 95e percentile de l'ensemble. 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CMIP5 data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CMIP5 - Projected annual CMIP5 - Projected seasonal CMIP5 - Projected monthly CMIP5 - Projected annual anomaly CMIP5 - Projected seasonal anomaly CMIP5 - Projected monthly anomaly CMIP5 - Projected annual anomaly for 20 years average CMIP5 - Projected seasonal anomaly for 20 years average CMIP5 - Historical annual CMIP5 - Historical seasonal CMIP5 - Historical monthly CMIP5 - Historical annual anomaly CMIP5 - Historical seasonal anomaly CMIP5 - Historical monthly anomaly Example of a web map configured to display the CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which CMIP5 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CMIP5 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50&format=image/png&STYLE=TEMP-ABSOLUTE . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip5 geomet en"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#cmip5-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). 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Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#available-layers","text":"To see which CMIP5 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CMIP5 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50&format=image/png&STYLE=TEMP-ABSOLUTE .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CMIP5 > CMIP5 sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du CMIP5 disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9es (CMIP5). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es du CMIP5 sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CMIP5 - Annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Annuelle historique CMIP5 - Saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Mensuelle historique CMIP5 - Anomalie annuelle historique CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Anomalie mensuelle historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 du CMIP5 provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches CMIP5 sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50&format=image/png&STYLE=TEMP-ABSOLUTE . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip5 geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#donnees-du-cmip5-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9es (CMIP5). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du CMIP5 disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es du CMIP5 sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CMIP5 - Annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Annuelle historique CMIP5 - Saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Mensuelle historique CMIP5 - Anomalie annuelle historique CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Anomalie mensuelle historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 du CMIP5 provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches CMIP5 sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50&format=image/png&STYLE=TEMP-ABSOLUTE .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMIP5 Data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) The Global climate model scenarios dataset is based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are provided. Multi-model ensembles of modelled output (actual value) and projected change (anomaly) are available for historical simulations and three emission scenarios at a 1x1 degree grid resolution. Projected changes are expressed as anomalies with respect to the reference period of 1986-2005. A range of percentiles across the multi-model ensembles are available for download. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CMIP5 - Projected annual CMIP5 - Projected seasonal CMIP5 - Projected monthly CMIP5 - Projected annual anomaly CMIP5 - Projected seasonal anomaly CMIP5 - Projected monthly anomaly CMIP5 - Projected annual anomaly for 20 years average CMIP5 - Projected seasonal anomaly for 20 years average CMIP5 - Historical annual CMIP5 - Historical seasonal CMIP5 - Historical monthly CMIP5 - Historical annual anomaly CMIP5 - Historical seasonal anomaly CMIP5 - Historical monthly anomaly NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the projected temperature change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected precipitation change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected Snow Depth change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected sea ice thickness change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected sea ice concentration change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected surface wind speed change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip5 en"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#data-and-products-of-the-climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-5-cmip5","text":"The Global climate model scenarios dataset is based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are provided. 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A range of percentiles across the multi-model ensembles are available for download.","title":"Data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5)"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CMIP5 - Projected annual CMIP5 - Projected seasonal CMIP5 - Projected monthly CMIP5 - Projected annual anomaly CMIP5 - Projected seasonal anomaly CMIP5 - Projected monthly anomaly CMIP5 - Projected annual anomaly for 20 years average CMIP5 - Projected seasonal anomaly for 20 years average CMIP5 - Historical annual CMIP5 - Historical seasonal CMIP5 - Historical monthly CMIP5 - Historical annual anomaly CMIP5 - Historical seasonal anomaly CMIP5 - Historical monthly anomaly NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#metadata","text":"The metadata of the projected temperature change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected precipitation change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected Snow Depth change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected sea ice thickness change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected sea ice concentration change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected surface wind speed change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#technical-documentation","text":"Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CMIP5 Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et trois sc\u00e9narios d'\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de de 1x1 degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CMIP5 - Annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Annuelle historique CMIP5 - Saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Mensuelle historique CMIP5 - Anomalie annuelle historique CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Anomalie mensuelle historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 du CMIP5 provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements de temp\u00e9rature projet\u00e9s bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements de pr\u00e9cipitation projet\u00e9s bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements projet\u00e9s dans l\u2019\u00e9paisseur de la couche de neige bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements dans l\u2019\u00e9paisseur de la glace de mer bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements dans la concentration de glace de mer bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements projet\u00e9s de la vitesse du vent de surface bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip5 fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#donnees-et-produits-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-5-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip5","text":"Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et trois sc\u00e9narios d'\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de de 1x1 degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005.","title":"Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5)"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CMIP5 - Annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Annuelle historique CMIP5 - Saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Mensuelle historique CMIP5 - Anomalie annuelle historique CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Anomalie mensuelle historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 du CMIP5 provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements de temp\u00e9rature projet\u00e9s bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements de pr\u00e9cipitation projet\u00e9s bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements projet\u00e9s dans l\u2019\u00e9paisseur de la couche de neige bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements dans l\u2019\u00e9paisseur de la glace de mer bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements dans la concentration de glace de mer bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements projet\u00e9s de la vitesse du vent de surface bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > CMIP6 > CMIP6 on the MSC Datamart Climate scenario data, based on a set of global climate model projections from phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) in NetCDF format Multimodel ensembles for a range of variables based on global climate model (GCM) projections from Phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) are available for 1900 to 2100 on a common 1 x 1 degree global grid. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a NetCDF file is displayed. CMIP6 files can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip6/100km/historical/ https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip6/100km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp370,ssp585} where: historical : Historical simulations over the period 1900-2014 scenarios : Refers to different shared socioeconomic profiles [ssp126, ssp245, ssp370, ssp585] for several 20-year periods, i.e. short term [2021-2040], medium term [2041-2060 and 2061-2080] and end of century [2081-2100]. Nomenclature of file names The files have the following nomenclature: {period}_ECCC_CMIP6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc {period}_ECCC_CMIP6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc with : period : Period associated with each data set, in {year of period start}-{year of period end} format: [1900-2014; 2015-2100; etc.]. ECCC : Constant character string for Environment and Climate Change Canada, the data source CMIP6 : Constant string indicating the data sets for phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project variable : Name of the climate variable available in the file, taking one of the following values: [AirTemp, Precip, SeaIceConcentration, SeaIceThickness, Wind, SnowDepth]. For anomalies: [AirTempAnomaly, PrecipAnomaly, SeaIceConcentrationAnomaly, SeaIceThicknessAnomaly, WindAnomaly, SnowDepthAnomaly] scenario : Shared Socioeconomic Profiles (SSP), taking one of the values: [SSP126, SSP245, SSP370, SSP585] percentile : Ensemble percentile, taking one of the values: [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95]; Pct5 represents the 5th ensemble percentile; Pct25 represents the 25th ensemble percentile, etc. Sfc : Constant character string indicating that data are available on the surface LatLon : Constant string indicating lat-lon grid projection 1.0 : Grid resolution of 1 degree in latitudinal and longitudinal directions timeStep : Time step, taking one of the following values: [P1Y, P1M]; P1Y represents a time step of one year, P1M represents a time step of one month; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the seasonal period (ex: DJF: December-January-February) ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the average over 20 years, P0Y indicates a single period of time in the file nc : Constant string indicating NetCDF format Examples: 1900-2014_ECCC_CMIP6_AirTempAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 1900-2014_ECCC_CMIP6_SeaIceThickness-Pct25_Sfc_LatLon1.0_P1Y-SON.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP370_Precip-Pct05_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1Y-JJA.nc List of variables The variables and units available for CMIP6 datasets on the MSC Datamart are : CMIP6 ensemble multi-model mean precipitation projections (mm/day) CMIP6 ensemble multi-model sea ice concentration projections (percentage, %, of grid cell area) CMIP6 ensemble multi-model sea ice thickness projections (m) CMIP6 ensemble multi-model snow depth projections (m) CMIP6 ensemble multi-model surface wind speed projections (m/s) CMIP6 ensemble multi-model mean temperature projections (\u00b0C) Projected mean change in precipitation, based on CMIP6 ensemble multi-models (%) Projected change in sea ice concentration based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected change in sea ice thickness based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected variation in snow depth based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected change in surface wind speed based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected mean temperature change based on CMIP6 multimodel ensembles (\u00b0C) Support If you have any questions about these data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme cmip6 datamart en"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#climate-scenario-data-based-on-a-set-of-global-climate-model-projections-from-phase-6-of-the-coupled-model-intercomparison-project-cmip6-in-netcdf-format","text":"Multimodel ensembles for a range of variables based on global climate model (GCM) projections from Phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) are available for 1900 to 2100 on a common 1 x 1 degree global grid.","title":"Climate scenario data, based on a set of global climate model projections from phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a NetCDF file is displayed. CMIP6 files can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip6/100km/historical/ https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip6/100km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp370,ssp585} where: historical : Historical simulations over the period 1900-2014 scenarios : Refers to different shared socioeconomic profiles [ssp126, ssp245, ssp370, ssp585] for several 20-year periods, i.e. short term [2021-2040], medium term [2041-2060 and 2061-2080] and end of century [2081-2100].","title":"Data address"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"The files have the following nomenclature: {period}_ECCC_CMIP6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc {period}_ECCC_CMIP6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc with : period : Period associated with each data set, in {year of period start}-{year of period end} format: [1900-2014; 2015-2100; etc.]. ECCC : Constant character string for Environment and Climate Change Canada, the data source CMIP6 : Constant string indicating the data sets for phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project variable : Name of the climate variable available in the file, taking one of the following values: [AirTemp, Precip, SeaIceConcentration, SeaIceThickness, Wind, SnowDepth]. For anomalies: [AirTempAnomaly, PrecipAnomaly, SeaIceConcentrationAnomaly, SeaIceThicknessAnomaly, WindAnomaly, SnowDepthAnomaly] scenario : Shared Socioeconomic Profiles (SSP), taking one of the values: [SSP126, SSP245, SSP370, SSP585] percentile : Ensemble percentile, taking one of the values: [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95]; Pct5 represents the 5th ensemble percentile; Pct25 represents the 25th ensemble percentile, etc. Sfc : Constant character string indicating that data are available on the surface LatLon : Constant string indicating lat-lon grid projection 1.0 : Grid resolution of 1 degree in latitudinal and longitudinal directions timeStep : Time step, taking one of the following values: [P1Y, P1M]; P1Y represents a time step of one year, P1M represents a time step of one month; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the seasonal period (ex: DJF: December-January-February) ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the average over 20 years, P0Y indicates a single period of time in the file nc : Constant string indicating NetCDF format Examples: 1900-2014_ECCC_CMIP6_AirTempAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 1900-2014_ECCC_CMIP6_SeaIceThickness-Pct25_Sfc_LatLon1.0_P1Y-SON.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP370_Precip-Pct05_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1Y-JJA.nc","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#list-of-variables","text":"The variables and units available for CMIP6 datasets on the MSC Datamart are : CMIP6 ensemble multi-model mean precipitation projections (mm/day) CMIP6 ensemble multi-model sea ice concentration projections (percentage, %, of grid cell area) CMIP6 ensemble multi-model sea ice thickness projections (m) CMIP6 ensemble multi-model snow depth projections (m) CMIP6 ensemble multi-model surface wind speed projections (m/s) CMIP6 ensemble multi-model mean temperature projections (\u00b0C) Projected mean change in precipitation, based on CMIP6 ensemble multi-models (%) Projected change in sea ice concentration based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected change in sea ice thickness based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected variation in snow depth based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected change in surface wind speed based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected mean temperature change based on CMIP6 multimodel ensembles (\u00b0C)","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CMIP6 > CMIP6 sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) en format NetCDF Des ensembles multimod\u00e8les pour une s\u00e9rie de variables bas\u00e9es sur les projections des mod\u00e8les climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) sont disponibles pour 1900 \u00e0 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degr\u00e9. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CMIP6 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip6/100km/historical/ https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip6/100km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp370,ssp585} o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1900-2014 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s [ssp126, ssp245, ssp370, ssp585] pour plusieurs p\u00e9riodes de 20ans, soit court terme [2021-2040], moyen terme [2041-2060 et 2061-2080] et fin du si\u00e8cle [2081-2100] Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {period}_ECCC_CMIP6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc {period}_ECCC_CMIP6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc avec : period : P\u00e9riode associ\u00e9e \u00e0 chaque ensemble de donn\u00e9es, sous format {ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode}-{ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode} : [1900-2014; 2015-2100; etc.] ECCC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Environnement et Changement climatique Canada, la source des donn\u00e9es CMIP6 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 6 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [AirTemp, Precip, SeaIceConcentration, SeaIceThickness, Wind, SnowDepth]. Pour les anomalies : [AirTempAnomaly, PrecipAnomaly, SeaIceConcentrationAnomaly, SeaIceThicknessAnomaly, WindAnomaly, SnowDepthAnomaly] scenario : Profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s (SSP), prenant l'une des valeurs : [SSP126, SSP245, SSP370, SSP585] percentile : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95] ; Pct5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; Pct25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble, etc. Sfc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 la surface LatLon : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la projection lat-lon de la grille 1.0 : R\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale timeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an, P1M repr\u00e9sente un pas de temps de un mois ; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la p\u00e9riode saisonni\u00e8re (ex: DJF: d\u00e9cembre-janvier-f\u00e9vrier) annuelle ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la moyenne sur 20 ans, P0Y indique une seule p\u00e9riode de temps dans le fichier nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : 1900-2014_ECCC_CMIP6_AirTempAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 1900-2014_ECCC_CMIP6_SeaIceThickness-Pct25_Sfc_LatLon1.0_P1Y-SON.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP370_Precip-Pct05_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1Y-JJA.nc Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CMIP6 sur le Datamart du SMC sont : Projection des pr\u00e9cipitations moyennes des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (mm/jour) Projections de la concentration de glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (pourcentage, %, de la surface de la cellule de la grille) Projections de l'\u00e9paisseur de la glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m) Projections d'\u00e9paisseur de neige des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m) Projections de la vitesse du vent de surface des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m/s) Projections de temp\u00e9rature moyenne des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (\u00b0C) Variation moyenne projet\u00e9e des pr\u00e9cipitations, bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Changement projet\u00e9 de la concentration de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de neige selon les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de la vitesse du vent de surface bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Changement de temp\u00e9rature moyenne projet\u00e9e bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (\u00b0C) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cmip6 datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#donnees-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-6-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip6-en-format-netcdf","text":"Des ensembles multimod\u00e8les pour une s\u00e9rie de variables bas\u00e9es sur les projections des mod\u00e8les climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) sont disponibles pour 1900 \u00e0 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degr\u00e9.","title":"Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CMIP6 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip6/100km/historical/ https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip6/100km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp370,ssp585} o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1900-2014 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s [ssp126, ssp245, ssp370, ssp585] pour plusieurs p\u00e9riodes de 20ans, soit court terme [2021-2040], moyen terme [2041-2060 et 2061-2080] et fin du si\u00e8cle [2081-2100]","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {period}_ECCC_CMIP6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc {period}_ECCC_CMIP6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc avec : period : P\u00e9riode associ\u00e9e \u00e0 chaque ensemble de donn\u00e9es, sous format {ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode}-{ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode} : [1900-2014; 2015-2100; etc.] ECCC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Environnement et Changement climatique Canada, la source des donn\u00e9es CMIP6 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 6 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [AirTemp, Precip, SeaIceConcentration, SeaIceThickness, Wind, SnowDepth]. Pour les anomalies : [AirTempAnomaly, PrecipAnomaly, SeaIceConcentrationAnomaly, SeaIceThicknessAnomaly, WindAnomaly, SnowDepthAnomaly] scenario : Profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s (SSP), prenant l'une des valeurs : [SSP126, SSP245, SSP370, SSP585] percentile : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95] ; Pct5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; Pct25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble, etc. Sfc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 la surface LatLon : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la projection lat-lon de la grille 1.0 : R\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale timeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an, P1M repr\u00e9sente un pas de temps de un mois ; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la p\u00e9riode saisonni\u00e8re (ex: DJF: d\u00e9cembre-janvier-f\u00e9vrier) annuelle ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la moyenne sur 20 ans, P0Y indique une seule p\u00e9riode de temps dans le fichier nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : 1900-2014_ECCC_CMIP6_AirTempAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 1900-2014_ECCC_CMIP6_SeaIceThickness-Pct25_Sfc_LatLon1.0_P1Y-SON.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP370_Precip-Pct05_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1Y-JJA.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CMIP6 sur le Datamart du SMC sont : Projection des pr\u00e9cipitations moyennes des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (mm/jour) Projections de la concentration de glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (pourcentage, %, de la surface de la cellule de la grille) Projections de l'\u00e9paisseur de la glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m) Projections d'\u00e9paisseur de neige des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m) Projections de la vitesse du vent de surface des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m/s) Projections de temp\u00e9rature moyenne des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (\u00b0C) Variation moyenne projet\u00e9e des pr\u00e9cipitations, bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Changement projet\u00e9 de la concentration de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de neige selon les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de la vitesse du vent de surface bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Changement de temp\u00e9rature moyenne projet\u00e9e bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (\u00b0C)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMIP6 > CMIP6 on MSC GeoMet CMIP6 data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CMIP6 data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which CMIP6 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CMIP6 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip6 geomet en"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_en/#cmip6-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). 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Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es du CMIP6 sont disponibles sur GeoMet-Climat par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y du CMIP6 provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches CMIP6 sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&lang=fr . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES&lang=fr . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip6 geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#donnees-du-cmip6-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9es (CMIP6). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du CMIP6 disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es du CMIP6 sont disponibles sur GeoMet-Climat par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y du CMIP6 provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches CMIP6 sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&lang=fr . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES&lang=fr .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMIP6 Data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) Multi-model ensembles for a suite of variables based on projections from Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) global climate models (GCMs) are available for 1850-2100 on a common 1x1 degree global grid. Climate projections vary across GCMs due to differences in the representation and approximation of earth systems and processes, and natural variability and uncertainty regarding future climate drivers. Thus, there is no single best climate model. Rather, using results from an ensemble of models (e.g., taking the average) is best practice, as an ensemble takes model uncertainty into account and provides more reliable climate projections. Provided on Canadian Climate Data and Scenarios (CCDS) are four types of products based on the CMIP6 multi-model ensembles: time series datasets and plots, maps and associated datasets, tabular datasets, and global gridded datasets. Monthly, seasonal, and annual ensembles are available for up to six Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) (SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP4-6.0, and SSP5-8.5), four future periods (near-term (2021-2040), mid-term (2041-2060 and 2061-2080), end of century (2081-2100)), and up to five percentiles (5th, 25th, 50th (median), 75th, and 95th) of the CMIP6 ensemble distribution. The number of models in each ensemble differs according to model availability for each SSP and variable, see the model list resource for details on the models included in each ensemble. The majority of products show projected changes expressed as anomalies according to a historical reference period of 1995-2014. The products provided include global, national, and provincial/territorial datasets and graphics. For more information on the CMIP6 multi-model ensembles, see the technical documentation resource. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The CMIP6 multi-model ensembles metadata is available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip6 en"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#data-and-products-of-the-climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-6-cmip6","text":"Multi-model ensembles for a suite of variables based on projections from Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) global climate models (GCMs) are available for 1850-2100 on a common 1x1 degree global grid. Climate projections vary across GCMs due to differences in the representation and approximation of earth systems and processes, and natural variability and uncertainty regarding future climate drivers. Thus, there is no single best climate model. Rather, using results from an ensemble of models (e.g., taking the average) is best practice, as an ensemble takes model uncertainty into account and provides more reliable climate projections. Provided on Canadian Climate Data and Scenarios (CCDS) are four types of products based on the CMIP6 multi-model ensembles: time series datasets and plots, maps and associated datasets, tabular datasets, and global gridded datasets. Monthly, seasonal, and annual ensembles are available for up to six Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) (SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP4-6.0, and SSP5-8.5), four future periods (near-term (2021-2040), mid-term (2041-2060 and 2061-2080), end of century (2081-2100)), and up to five percentiles (5th, 25th, 50th (median), 75th, and 95th) of the CMIP6 ensemble distribution. The number of models in each ensemble differs according to model availability for each SSP and variable, see the model list resource for details on the models included in each ensemble. The majority of products show projected changes expressed as anomalies according to a historical reference period of 1995-2014. The products provided include global, national, and provincial/territorial datasets and graphics. For more information on the CMIP6 multi-model ensembles, see the technical documentation resource.","title":"Data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6)"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#metadata","text":"The CMIP6 multi-model ensembles metadata is available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#technical-documentation","text":"Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CMIP6 Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) Des ensembles multimod\u00e8les pour une s\u00e9rie de variables bas\u00e9es sur les projections des mod\u00e8les climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) sont disponibles pour 1850 \u00e0 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degr\u00e9. Les projections climatiques varient entre les MCM en raison des diff\u00e9rences dans la repr\u00e9sentation et l\u2019approximation des syst\u00e8mes et des processus terrestres, ainsi que de la variabilit\u00e9 naturelle et de l\u2019incertitude concernant les futurs facteurs climatiques. Ainsi, aucun mod\u00e8le climatique n\u2019est meilleur que les autres. \u00c0 la place, l\u2019utilisation des r\u00e9sultats d\u2019un ensemble de mod\u00e8les (p. ex. en utilisant la moyenne) constitue une pratique exemplaire puisqu\u2019un ensemble tient compte de l\u2019incertitude dans les projections des mod\u00e8les et offre des projections climatiques plus fiables. Le site Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens (DSCC) offre quatre types de produits bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les du CMIP6 : des ensembles de donn\u00e9es et des graphiques de s\u00e9ries chronologiques, des cartes et des ensembles de donn\u00e9es connexes, des ensembles de donn\u00e9es tabulaires et des ensembles de donn\u00e9es maill\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Des ensembles mensuels, saisonniers et annuels sont disponibles pour un maximum de six profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s (SSP) [SSP1 1.9, SSP1 2.6, SSP2 4.5, SSP3 7.0, SSP4 6.0 et SSP5 8. 5], quatre p\u00e9riodes futures (court terme [2021-2040], moyen terme [2041-2060 et 2061-2080], fin du si\u00e8cle [2081-2100]) et un maximum de cinq percentiles (5e, 25e, 50e [m\u00e9diane], 75e et 95e) de la distribution de l\u2019ensemble du CMIP6. Le nombre de mod\u00e8les dans chaque ensemble diff\u00e8re selon la disponibilit\u00e9 des mod\u00e8les pour chaque SSP et variable; consultez la liste des mod\u00e8les pour plus de d\u00e9tails sur les mod\u00e8les inclus dans chaque ensemble. La majorit\u00e9 des produits indiquent les changements pr\u00e9vus sous forme d\u2019anomalies selon une p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence historique (1995 \u00e0 2014). Les produits fournis comprennent des ensembles de donn\u00e9es et des graphiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, nationale, provinciale et territoriale. Pour de plus amples renseignements sur les ensembles multimod\u00e8les du CMIP6, veuillez consulter la documentation technique. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y du CMIP6 provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es La m\u00e9tadonn\u00e9e sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 est accessible sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip6 fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#donnees-et-produits-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-6-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip6","text":"Des ensembles multimod\u00e8les pour une s\u00e9rie de variables bas\u00e9es sur les projections des mod\u00e8les climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) sont disponibles pour 1850 \u00e0 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degr\u00e9. Les projections climatiques varient entre les MCM en raison des diff\u00e9rences dans la repr\u00e9sentation et l\u2019approximation des syst\u00e8mes et des processus terrestres, ainsi que de la variabilit\u00e9 naturelle et de l\u2019incertitude concernant les futurs facteurs climatiques. Ainsi, aucun mod\u00e8le climatique n\u2019est meilleur que les autres. \u00c0 la place, l\u2019utilisation des r\u00e9sultats d\u2019un ensemble de mod\u00e8les (p. ex. en utilisant la moyenne) constitue une pratique exemplaire puisqu\u2019un ensemble tient compte de l\u2019incertitude dans les projections des mod\u00e8les et offre des projections climatiques plus fiables. Le site Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens (DSCC) offre quatre types de produits bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les du CMIP6 : des ensembles de donn\u00e9es et des graphiques de s\u00e9ries chronologiques, des cartes et des ensembles de donn\u00e9es connexes, des ensembles de donn\u00e9es tabulaires et des ensembles de donn\u00e9es maill\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Des ensembles mensuels, saisonniers et annuels sont disponibles pour un maximum de six profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s (SSP) [SSP1 1.9, SSP1 2.6, SSP2 4.5, SSP3 7.0, SSP4 6.0 et SSP5 8. 5], quatre p\u00e9riodes futures (court terme [2021-2040], moyen terme [2041-2060 et 2061-2080], fin du si\u00e8cle [2081-2100]) et un maximum de cinq percentiles (5e, 25e, 50e [m\u00e9diane], 75e et 95e) de la distribution de l\u2019ensemble du CMIP6. Le nombre de mod\u00e8les dans chaque ensemble diff\u00e8re selon la disponibilit\u00e9 des mod\u00e8les pour chaque SSP et variable; consultez la liste des mod\u00e8les pour plus de d\u00e9tails sur les mod\u00e8les inclus dans chaque ensemble. La majorit\u00e9 des produits indiquent les changements pr\u00e9vus sous forme d\u2019anomalies selon une p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence historique (1995 \u00e0 2014). Les produits fournis comprennent des ensembles de donn\u00e9es et des graphiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, nationale, provinciale et territoriale. Pour de plus amples renseignements sur les ensembles multimod\u00e8les du CMIP6, veuillez consulter la documentation technique.","title":"Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6)"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y du CMIP6 provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#metadonnees","text":"La m\u00e9tadonn\u00e9e sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 est accessible sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > DCS > DCS on MSC Datamart Climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) in NetCDF format Statistically downscaled multi-model ensembles of modelled output and projected changes are available for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, at a 10km resolution. Projected changes are expressed as anomalies with respect to the reference period of 1986-2005. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute where : historical : Historical simulations from 1950-2005 scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100 seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer),September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] avg_20year : 20-year averages of projected change are available for four future time periods: 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Represents projected change to the reference period, 1986-2005 Absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value) File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. DCS_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc DCS_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc where : DCS : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Values category, taking one of the values : [ abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100]; abs stands for absolute values (actual values / modelled projections); anom stands for anomalies. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon]. Resolution : Grid resolution taking one of the values : [1x1]; 1x1 stands for 1-degree grid resolution in both the latitudinal and longitudinal directions. Variable : Name of climate variable available in the file, taking one of the values : [PCP, TMEAN, TMAX, TMIN]; PCP stands for mean precipitation, TMEAN for mean temperature, TMAX for maximum temperature, TMIN for minimum temperature. PctlPP : Ensemble percentile, taking one of the values : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95]; pctl5 stands for the 5th percentile of the ensemble; pctl25 stands for the 25th percentile of the ensemble; pctl50 stands for the 50th percentile, also referred to as the median, of the ensemble; pctl75 stands for the 75th percentile of the ensemble; pctl95 stands for the 95th percentile of the ensemble. TimeStep : Time step, taking one of the values : [P1Y, P1M]; P1Y stand for 1 year time step and P1M stands for 1 month time step. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Example : DCS_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon0.086x0.086_PCP_pctl50_P1Y.nc The file represents the 50th percentile of the statistically downscaled multi-model ensemble of projected relative changes in total precipitation (i.e., anomalies) averaged for 2021-2040 under the emission scenario of RCP4.5, with respect to the reference period of 1986-2005, in winter (3 month average across December, January, February), expressed as percentage change. The bands in the NetCDF file are yearly time steps. List of variables The available variables and units for the statistically downscaled multimodel ensembles are : Statistically downscaled multi-model ensembles of mean temperature (\u00b0C) Statistically downscaled multi-model ensembles of minimum temperature (\u00b0C) Statistically downscaled multi-model ensembles of maximum temperature (\u00b0C) Statistically downscaled multi-model ensembles of total precipitation (mm/day) Projected changes in mean temperature based on statistically downscaled multi-model ensembles (\u00b0C) Projected changes in minimum temperature based on statistically downscaled multi-model ensembles (\u00b0C) Projected changes in maximum temperature based on statistically downscaled multi-model ensembles (\u00b0C) Projected relative changes in total precipitation based on statistically downscaled multi-model ensembles (%) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme dcs datamart en"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_en/#climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-5-cmip5-in-netcdf-format","text":"Statistically downscaled multi-model ensembles of modelled output and projected changes are available for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, at a 10km resolution. Projected changes are expressed as anomalies with respect to the reference period of 1986-2005.","title":"Climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute where : historical : Historical simulations from 1950-2005 scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100 seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer),September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] avg_20year : 20-year averages of projected change are available for four future time periods: 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Represents projected change to the reference period, 1986-2005 Absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value)","title":"Data location"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Example : DCS_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon0.086x0.086_PCP_pctl50_P1Y.nc The file represents the 50th percentile of the statistically downscaled multi-model ensemble of projected relative changes in total precipitation (i.e., anomalies) averaged for 2021-2040 under the emission scenario of RCP4.5, with respect to the reference period of 1986-2005, in winter (3 month average across December, January, February), expressed as percentage change. 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Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1950-2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9mission [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] pour la p\u00e9riode 2006-2100 seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standards sont utilis\u00e9es: mars \u00e0 mai (MAM, printemps), juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), septembre \u00e0 novembre (SON, automne), et d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver) avg_20year : Moyennes de 20 ans de changements projet\u00e9s, disponibles pour quatre p\u00e9riodes : 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Repr\u00e9sente les changements projet\u00e9s par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005 Absolute : Repr\u00e9sente les projections d\u2019ensembles multi-mod\u00e8les (valeurs actuelles) Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. DCS_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc DCS_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc avec : DCS : Cha\u00eene constante indiquant une abr\u00e9viation (acronyme non officiel) pour ce document en r\u00e9f\u00e9rence aux sc\u00e9narios climatiques statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100] ; abs repr\u00e9sente les valeurs absolues (valeurs r\u00e9elles / projections mod\u00e9lis\u00e9es) ; anom repr\u00e9sente les anomalies. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur :[latlon]. Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant l'une des valeurs : [1x1] ; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs :[PCP, TMEAN, TMAX, TMIN] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations moyennes, TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] ; pctl5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble ; pctl95 repr\u00e9sente le 95e percentile de l'ensemble. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemple : DCS_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon0.086x0.086_PCP_pctl50_P1Y.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'ensemble multimod\u00e8le statistiquement r\u00e9duit \u00e0 l'\u00e9chelle des changements relatifs projet\u00e9s sur la p\u00e9riode 2021-2040 de la pr\u00e9cipitation totale (c.-\u00e0 -d. anomalies) par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986-2005, en hiver (moyenne sur 3 mois en d\u00e9cembre, janvier, f\u00e9vrier), exprim\u00e9s en pourcentage de changement. Les bandes du fichier NetCDF sont des pas de temps annuels. Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es sur le Datamart du SMC sont : Ensembles multi-mod\u00e8les statistiquement r\u00e9duits de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction statistique de la temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction statistique de la temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les statistiquement r\u00e9duits des pr\u00e9cipitations totales (mm/jour) Changements projet\u00e9s de la temp\u00e9rature moyenne sur la base d'ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction d'\u00e9chelle statistique (\u00b0C) Changement pr\u00e9vus de la temp\u00e9rature minimale sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (\u00b0C) Changements pr\u00e9vus de la temp\u00e9rature maximale sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (\u00b0C) Projection des changements relatifs des pr\u00e9cipitations totales sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (%) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme dcs datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#donnees-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-5-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip5-en-format-netcdf","text":"Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et trois sc\u00e9narios d'\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de de 1x1 degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005.","title":"Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1950-2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9mission [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] pour la p\u00e9riode 2006-2100 seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standards sont utilis\u00e9es: mars \u00e0 mai (MAM, printemps), juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), septembre \u00e0 novembre (SON, automne), et d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver) avg_20year : Moyennes de 20 ans de changements projet\u00e9s, disponibles pour quatre p\u00e9riodes : 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Repr\u00e9sente les changements projet\u00e9s par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005 Absolute : Repr\u00e9sente les projections d\u2019ensembles multi-mod\u00e8les (valeurs actuelles)","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. DCS_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc DCS_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc avec : DCS : Cha\u00eene constante indiquant une abr\u00e9viation (acronyme non officiel) pour ce document en r\u00e9f\u00e9rence aux sc\u00e9narios climatiques statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100] ; abs repr\u00e9sente les valeurs absolues (valeurs r\u00e9elles / projections mod\u00e9lis\u00e9es) ; anom repr\u00e9sente les anomalies. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur :[latlon]. Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant l'une des valeurs : [1x1] ; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs :[PCP, TMEAN, TMAX, TMIN] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations moyennes, TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] ; pctl5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble ; pctl95 repr\u00e9sente le 95e percentile de l'ensemble. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemple : DCS_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon0.086x0.086_PCP_pctl50_P1Y.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'ensemble multimod\u00e8le statistiquement r\u00e9duit \u00e0 l'\u00e9chelle des changements relatifs projet\u00e9s sur la p\u00e9riode 2021-2040 de la pr\u00e9cipitation totale (c.-\u00e0 -d. anomalies) par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986-2005, en hiver (moyenne sur 3 mois en d\u00e9cembre, janvier, f\u00e9vrier), exprim\u00e9s en pourcentage de changement. Les bandes du fichier NetCDF sont des pas de temps annuels.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es sur le Datamart du SMC sont : Ensembles multi-mod\u00e8les statistiquement r\u00e9duits de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction statistique de la temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction statistique de la temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les statistiquement r\u00e9duits des pr\u00e9cipitations totales (mm/jour) Changements projet\u00e9s de la temp\u00e9rature moyenne sur la base d'ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction d'\u00e9chelle statistique (\u00b0C) Changement pr\u00e9vus de la temp\u00e9rature minimale sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (\u00b0C) Changements pr\u00e9vus de la temp\u00e9rature maximale sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (\u00b0C) Projection des changements relatifs des pr\u00e9cipitations totales sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (%)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > DCS > DCS on MSC GeoMet DCS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets (DCS). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The DCS data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : DCS - Projected annual DCS - Projected seasonal DCS - Projected monthly DCS - Projected annual anomaly DCS - Projected seasonal anomaly DCS - Projected annual anomaly for 20 years average DCS - Projected seasonal anomaly for 20 years average DCS - Historical annual DCS - Historical seasonal DCS - Historical monthly DCS - Historical annual anomaly DCS - Historical seasonal anomaly Example of a web map configured to display the DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which DCS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given DCS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50&format=image/png&STYLE=PRECIP-ANOMALY . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme dcs geomet en"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#dcs-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets (DCS). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"DCS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The DCS data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : DCS - Projected annual DCS - Projected seasonal DCS - Projected monthly DCS - Projected annual anomaly DCS - Projected seasonal anomaly DCS - Projected annual anomaly for 20 years average DCS - Projected seasonal anomaly for 20 years average DCS - Historical annual DCS - Historical seasonal DCS - Historical monthly DCS - Historical annual anomaly DCS - Historical seasonal anomaly Example of a web map configured to display the DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#available-layers","text":"To see which DCS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given DCS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50&format=image/png&STYLE=PRECIP-ANOMALY .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > R\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle > R\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP5. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : DCS - Annuelle projet\u00e9e DCS - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Mensuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Annuelle historique DCS - Saisonni\u00e8re historique DCS - Mensuelle historique DCS - Anomalie annuelle historique DCS - Anomalie saisonni\u00e8re historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50&format=image/png&STYLE=PRECIP-ANOMALY . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme dcs geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#donnees-des-resultats-statistiquement-reduits-a-lechelle-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP5. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : DCS - Annuelle projet\u00e9e DCS - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Mensuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Annuelle historique DCS - Saisonni\u00e8re historique DCS - Mensuelle historique DCS - Anomalie annuelle historique DCS - Anomalie saisonni\u00e8re historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50&format=image/png&STYLE=PRECIP-ANOMALY .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > DCS Data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) The Statistically downscaled climate scenarios dataset provides projected changes in temperature and precipitation, with respect to the reference period of 1986-2005, for three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, at a 10km resolution. Downscaled data are based on global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). The median projected changes across the downscaled multi-model ensemble are shown. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : DCS - Projected annual DCS - Projected seasonal DCS - Projected monthly DCS - Projected annual anomaly DCS - Projected seasonal anomaly DCS - Projected annual anomaly for 20 years average DCS - Projected seasonal anomaly for 20 years average DCS - Historical annual DCS - Historical seasonal DCS - Historical monthly DCS - Historical annual anomaly DCS - Historical seasonal anomaly NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected mean temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected maximum temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected minimum temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected total precipitation change are available on the Open Government Portal . Technical documentation Technical note Statistically downscaled climate scenarios Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme dcs en"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#data-and-products-of-statistically-downscaled-climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-5-cmip5","text":"The Statistically downscaled climate scenarios dataset provides projected changes in temperature and precipitation, with respect to the reference period of 1986-2005, for three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, at a 10km resolution. Downscaled data are based on global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). The median projected changes across the downscaled multi-model ensemble are shown.","title":"Data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5)"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : DCS - Projected annual DCS - Projected seasonal DCS - Projected monthly DCS - Projected annual anomaly DCS - Projected seasonal anomaly DCS - Projected annual anomaly for 20 years average DCS - Projected seasonal anomaly for 20 years average DCS - Historical annual DCS - Historical seasonal DCS - Historical monthly DCS - Historical annual anomaly DCS - Historical seasonal anomaly NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#metadata","text":"The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected mean temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected maximum temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected minimum temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected total precipitation change are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#technical-documentation","text":"Technical note Statistically downscaled climate scenarios Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > R\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle Donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP5 Des sc\u00e9narios climatiques \u00e0 r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique des changements projet\u00e9s pour les temp\u00e9ratures et les pr\u00e9cipitations, par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986 \u00e0 2005, sont donn\u00e9s selon trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km. Les donn\u00e9es avec r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique s\u2019appuient sur les projections du mod\u00e8le climatique mondial issues de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). La m\u00e9diane des changements projet\u00e9s de l\u2019ensemble multimod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique est illustr\u00e9e. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : DCS - Annuelle projet\u00e9e DCS - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Mensuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Annuelle historique DCS - Saisonni\u00e8re historique DCS - Mensuelle historique DCS - Anomalie annuelle historique DCS - Anomalie saisonni\u00e8re historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures moyennes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures maximales sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures minimales sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s dans les pr\u00e9cipitations sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique Documentation technique Note technique R\u00e9duction d'\u00e9chelle statistique Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme dcs fr"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#donnees-et-produits-des-resultats-statistiquement-reduits-a-lechelle-pour-des-modeles-climatiques-du-cmip5","text":"Des sc\u00e9narios climatiques \u00e0 r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique des changements projet\u00e9s pour les temp\u00e9ratures et les pr\u00e9cipitations, par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986 \u00e0 2005, sont donn\u00e9s selon trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km. Les donn\u00e9es avec r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique s\u2019appuient sur les projections du mod\u00e8le climatique mondial issues de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). La m\u00e9diane des changements projet\u00e9s de l\u2019ensemble multimod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique est illustr\u00e9e.","title":"Donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0  l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP5"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : DCS - Annuelle projet\u00e9e DCS - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Mensuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Annuelle historique DCS - Saisonni\u00e8re historique DCS - Mensuelle historique DCS - Anomalie annuelle historique DCS - Anomalie saisonni\u00e8re historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures moyennes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures maximales sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures minimales sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s dans les pr\u00e9cipitations sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#documentation-technique","text":"Note technique R\u00e9duction d'\u00e9chelle statistique Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate Indices > Climate Indices on MSC Datamart Statistically downscaled climate indices in NetCDF format Statistically downscaled Climate indices data in NetCDF format, for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 (2006-2100), available at a 10 x 10 km degree grid resolution. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/historical https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/scenarios/[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5] where: historical : Historical simulations from 1951-2005. scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100. absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value) File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: INDICES_hist_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc INDICES_rcpx.y_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc where: INDICES : Constant string indicating that the datasets are statistically downscaled climate indices hist : Constant string indicating historical simulations rcpx.y : Type of the Representative Concentration Pathways (scenario experiments), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] Value : Values category, taking one of the two values [2006-2100] for the scenarios and [1951-2005] for the historical sumulations Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon] Resolution : Grid resolution taking one of the values : [0.086x0.086]; 0.086 stands for 0.086-degree resolution in both the latitudinal and longitudinal directions Variable : Name of variable available in the file, taking one of the values : [CDD, GSC, GSO, GSW, HDD, TX30, TN20, PREP1]; CDD stands for cooling degree days, GSC stands for length of growing season for cool season crops, GSO stands for length of growing season for overwintering crops, GSW stands for length of growing season for warm season crops, HDD stands for heating degree days, TX30 stands for hot days (number of days with maximum temperature above 30\u00b0C), TN20 stands for hot nights (number of days with minimum temperature above 20\u00b0C), PREP1 stands for number of days with precipitation greater than 1mm. PctlPP : Ensemble percentile number, taking one of the values : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] nc : Constant string indicating the NetCDF format Examples : INDICES_rcp4.5_2006-2100_latlon0.086x0.086_GSO_pctl50.nc Variable list The available variables and units for the statistically downscaled multimodel ensembles of climate indices are: CDD : Cooling degree days (\u00b0C - day) HDD : Heating degree days (\u00b0C - day) GSC : Length of growing season for cool season crops (days) GSO : Length of growing season for overwintering crops (days) GSW : Length of growing season for warm season crops (days) PREP1 : Number of days with precipitation > 1mm (days) TN20 : Hot nights (number of days with minimum temperature above 20\u00b0C) (days) TX30 : Hot days (number of days with maximum temperature above 30\u00b0C) (days) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme climateindices datamart en"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_en/#statistically-downscaled-climate-indices-in-netcdf-format","text":"Statistically downscaled Climate indices data in NetCDF format, for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 (2006-2100), available at a 10 x 10 km degree grid resolution.","title":"Statistically downscaled climate indices in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/historical https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/scenarios/[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5] where: historical : Historical simulations from 1951-2005. scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100. absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value)","title":"Data location"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/historical https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/scenarios/[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5] o\u00f9 : historical : Simulations historiques de 1951 \u00e0 2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions [RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5] de 2006-2100 absolute : Repr\u00e9sente les projections des ensembles multimod\u00e9lis\u00e9s (valeur r\u00e9elle) Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. INDICES_hist_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc INDICES_rcpx.y_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc avec : INDICES : Cha\u00eene constante indiquant que les ensembles de donn\u00e9es sont des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique hist : Cha\u00eene constante indiquant des donn\u00e9es historiques rcpx.y : Version des profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (exp\u00e9riences au moyen de sc\u00e9nario), adoptant l\u2019une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs prenant l\u2019une de ces deux valeurs: [2006-2100] pour les sc\u00e9narios et [1951-2005] pour les simulations historiques Projection : Projection de la grille (projection) prenant la valeur : [latlon] Resolution : R\u00e9solution de grille prenant la valeurs: [0.086x0.086]; 0,086 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de 0,086 degr\u00e9 dans les sens latitudinal et longitudinal (environ 10 km) Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier prenant l\u2019une des valeurs : [CDD, GSC, GSO, GSW, HDD, TX30, TN20, PREP1]; CDD signifie degr\u00e9s-jours de refroidissement, GSC signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison fra\u00eeche, GSO signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver, GSW signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison chaude, HDD signifie degr\u00e9s-jours de chauffage, TX30 signifie journ\u00e9es chaudes (nombre de jours affichant des temp\u00e9ratures maximales sup\u00e9rieures \u00e0 30 \u00b0C), TN20 signifie nuits chaudes (nombre de nuits affichant des temp\u00e9ratures minimales sup\u00e9rieures \u00e0 20 \u00b0C), PREP1 signifie nombre de jours au cours desquels les pr\u00e9cipitations ont \u00e9t\u00e9 sup\u00e9rieures \u00e0 1 mm. PctlPP : Nombre de centiles de l\u2019ensemble, adoptant l\u2019une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] nc : Cha\u00eene constante indiquant le format NetCDF Exemples : INDICES_rcp4.5_2006-2100_latlon0.086x0.086_GSO_pctl50.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e centile de l\u2019ensemble multimod\u00e8le mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique de la dur\u00e9e pr\u00e9vue de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver (GSO) de 2006 \u00e0 2100 dans le sc\u00e9nario d\u2019\u00e9mission de RCP4.5, exprim\u00e9e en nombre de jours. Les bandes dans le fichier NetCDF sont des \u00e9tapes temporelles annuelles. Liste de variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es multimod\u00e8les des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique sont : CDD : Degr\u00e9s-jours de refroidissement (\u00b0C-jour) HDD : Degr\u00e9s-jours de chauffage (\u00b0C-jour) GSC : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison fra\u00eeche (jours) GSO : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver (jours) GSW : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison chaude (jours) PREP1 : Nombre de jours au cours desquels les pr\u00e9cipitations ont \u00e9t\u00e9 > 1 mm (jours) TN20 : Nuits chaudes (nombre de jours o\u00f9 la temp\u00e9rature minimale a d\u00e9pass\u00e9 20\u00b0C) (jours) TX30 : Journ\u00e9es chaudes (nombre de jours o\u00f9 la temp\u00e9rature maximale a d\u00e9pass\u00e9 30\u00b0C) (jours) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme climateindices datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#donnees-des-indices-climatiques-mis-a-lechelle-de-maniere-statistique-en-format-netcdf","text":"Des donn\u00e9es d'indices climatiques en format NetCDF, mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique pour des simulations historiques, ainsi que pour trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions, RCP 2.6, RCP 4.5 et RCP 8.5, sont disponibles sur une grille \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km x 10 km.","title":"Donn\u00e9es des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/historical https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/scenarios/[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5] o\u00f9 : historical : Simulations historiques de 1951 \u00e0 2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions [RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5] de 2006-2100 absolute : Repr\u00e9sente les projections des ensembles multimod\u00e9lis\u00e9s (valeur r\u00e9elle)","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. INDICES_hist_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc INDICES_rcpx.y_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc avec : INDICES : Cha\u00eene constante indiquant que les ensembles de donn\u00e9es sont des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique hist : Cha\u00eene constante indiquant des donn\u00e9es historiques rcpx.y : Version des profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (exp\u00e9riences au moyen de sc\u00e9nario), adoptant l\u2019une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs prenant l\u2019une de ces deux valeurs: [2006-2100] pour les sc\u00e9narios et [1951-2005] pour les simulations historiques Projection : Projection de la grille (projection) prenant la valeur : [latlon] Resolution : R\u00e9solution de grille prenant la valeurs: [0.086x0.086]; 0,086 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de 0,086 degr\u00e9 dans les sens latitudinal et longitudinal (environ 10 km) Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier prenant l\u2019une des valeurs : [CDD, GSC, GSO, GSW, HDD, TX30, TN20, PREP1]; CDD signifie degr\u00e9s-jours de refroidissement, GSC signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison fra\u00eeche, GSO signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver, GSW signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison chaude, HDD signifie degr\u00e9s-jours de chauffage, TX30 signifie journ\u00e9es chaudes (nombre de jours affichant des temp\u00e9ratures maximales sup\u00e9rieures \u00e0 30 \u00b0C), TN20 signifie nuits chaudes (nombre de nuits affichant des temp\u00e9ratures minimales sup\u00e9rieures \u00e0 20 \u00b0C), PREP1 signifie nombre de jours au cours desquels les pr\u00e9cipitations ont \u00e9t\u00e9 sup\u00e9rieures \u00e0 1 mm. PctlPP : Nombre de centiles de l\u2019ensemble, adoptant l\u2019une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] nc : Cha\u00eene constante indiquant le format NetCDF Exemples : INDICES_rcp4.5_2006-2100_latlon0.086x0.086_GSO_pctl50.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e centile de l\u2019ensemble multimod\u00e8le mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique de la dur\u00e9e pr\u00e9vue de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver (GSO) de 2006 \u00e0 2100 dans le sc\u00e9nario d\u2019\u00e9mission de RCP4.5, exprim\u00e9e en nombre de jours. Les bandes dans le fichier NetCDF sont des \u00e9tapes temporelles annuelles.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#liste-de-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es multimod\u00e8les des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique sont : CDD : Degr\u00e9s-jours de refroidissement (\u00b0C-jour) HDD : Degr\u00e9s-jours de chauffage (\u00b0C-jour) GSC : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison fra\u00eeche (jours) GSO : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver (jours) GSW : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison chaude (jours) PREP1 : Nombre de jours au cours desquels les pr\u00e9cipitations ont \u00e9t\u00e9 > 1 mm (jours) TN20 : Nuits chaudes (nombre de jours o\u00f9 la temp\u00e9rature minimale a d\u00e9pass\u00e9 20\u00b0C) (jours) TX30 : Journ\u00e9es chaudes (nombre de jours o\u00f9 la temp\u00e9rature maximale a d\u00e9pass\u00e9 30\u00b0C) (jours)","title":"Liste de variables"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate Indices > Climate Indices on MSC GeoMet Climate Indices data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The Climate Indices data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : Indices - Historical Indices - Projected Example of a web map configured to display the INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which Climate Indices layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given Climate Indices layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25&format=image/png&STYLE=PREP1 . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/climateindices_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/climateindices.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme climateindices geomet en"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#climate-indices-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"Climate Indices data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The Climate Indices data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : Indices - Historical Indices - Projected Example of a web map configured to display the INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#available-layers","text":"To see which Climate Indices layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given Climate Indices layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25&format=image/png&STYLE=PREP1 .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/climateindices_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/climateindices.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Indices climatiques > Indices climatiques sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es des indices climatiques disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits d'indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es des indices climatiques sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Indices - Historique Indices - Projet\u00e9 Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 des indices climatiques provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches des indices climatiques sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25&format=image/png&STYLE=PREP1 . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/climateindices_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/climateindices.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme climateindices geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#donnees-des-indices-climatiques-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits d'indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es des indices climatiques disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es des indices climatiques sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Indices - Historique Indices - Projet\u00e9 Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 des indices climatiques provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches des indices climatiques sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25&format=image/png&STYLE=PREP1 .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/climateindices_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/climateindices.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate Indices Data and products of the statistically downscaled climate indices High-resolution statistically downscaled climate indices based on model projections from 24 global climate models (GCMs) that participated in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are available. The climate indices are grouped into temperature-related, precipitation-related and agroclimatic categories. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : Indices - Historical Indices - Projected NetCDF data available on the MSC Datamart NetCDF multi-model ensemble and individual model datasets available on the Canadian Climate Data and Scenarios site An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the statistically downscaled climate indices are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note in HTML format Technical note in PDF format","title":"Readme climateindices en"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_en/#data-and-products-of-the-statistically-downscaled-climate-indices","text":"High-resolution statistically downscaled climate indices based on model projections from 24 global climate models (GCMs) that participated in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are available. The climate indices are grouped into temperature-related, precipitation-related and agroclimatic categories.","title":"Data and products of the statistically downscaled climate indices"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. 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Les indices climatiques sont regroup\u00e9s en cat\u00e9gories li\u00e9es \u00e0 la temp\u00e9rature, aux pr\u00e9cipitations et \u00e0 l\u2019agroclimat. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Indices - Historique Indices - Projet\u00e9 Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es d'ensembles multimod\u00e8les et donn\u00e9es individuelles en format NetCDF disponibles sur le site des Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique en format HTML Note technique en format PDF","title":"Readme climateindices fr"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#donnees-et-produits-dindices-climatiques-mis-a-lechelle-de-maniere-statistique","text":"Ensembles de donn\u00e9es des indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique fond\u00e9s sur un ensemble de vingt-quatre projections mises \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique du mod\u00e8le climatique mondial provenant de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). Les indices climatiques sont regroup\u00e9s en cat\u00e9gories li\u00e9es \u00e0 la temp\u00e9rature, aux pr\u00e9cipitations et \u00e0 l\u2019agroclimat.","title":"Donn\u00e9es et produits d'indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Indices - Historique Indices - Projet\u00e9 Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es d'ensembles multimod\u00e8les et donn\u00e9es individuelles en format NetCDF disponibles sur le site des Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#documentation-technique","text":"Note technique en format HTML Note technique en format PDF","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > LTCE > Climate Climate Records on MSC Datamart Daily Long Term Climate Extremes in CSV format This page describes the Daily Climate Records (Long Term Climate Extremes) data in CSV format. Please note that these data should not be used to answer questions about climate trends. For these analyses, please consult the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/climate/ltce/daily/{Variable}/{PROVINCE} https://dd.weather.gc.ca/climate/ltce/stations where: Variable : Taking one of the values [Temperature, Precipitation,Snowfall] PROVINCE : Two letter string identifying the province that the station resides in [ex: AB, BC, MB, etc.] File name nomenclature File names have the form: climate_LTCE_{Variable}-Records_{PROVINCE}_{STATION-ID}.csv The lists of virtual stations have the form: climate_LTCE_{Variable}_Virtual-Stations.csv where: climate : Constant string indicating climate dataset LTCE : Constant string indicating the name of the dataset that is long term climate extremes Variable : Name of variable available in the file, taking one of the values : [Temperature, Precipitation, Snowfall] Records : Constant string indicating that the data are records PROVINCE : Two letter string identifying the province that the station resides in, taking one the values : [AB, BC, MB, NB, NL, NS, NT, NU, ON, PE, QC, SK, YT] STATION-ID : Unique identifier for the station of interest Virtual-Stations : Constant string indicating that the file is a list of virtual stations csv : Constant string indicating the CSV format Examples : climate_LTCE_Precipitation-Records_ON_VSON104.csv climate_LTCE_Temperature_Virtual-Stations.csv Variable list The available variables and units for the Long Term Climate Extremes of climate indices are: High Max Temp: Highest daily temperature (\u00b0C) High Min Temp: Highest minimum daily temperature (\u00b0C) Low Max Temp: Coldest maximum daily temperature (\u00b0C) Low Min Temp: Coldest daily temperature (\u00b0C) Precipitation: Maximum daily precipitation (mm) Snowfall: Maximum daily snowfall (cm) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme climateltce datamart en"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_en/#daily-long-term-climate-extremes-in-csv-format","text":"This page describes the Daily Climate Records (Long Term Climate Extremes) data in CSV format. Please note that these data should not be used to answer questions about climate trends. For these analyses, please consult the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data .","title":"Daily Long Term Climate Extremes in CSV format"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. 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Veuillez noter que ces donn\u00e9es ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions sur les tendances climatiques. Pour ces analyses, veuillez consulter les Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es . Localisation des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es automatiquement avec le protocole AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) d\u00e8s qu'elles sont disponibles. Un aper\u00e7u et exemples d'acc\u00e8s et d'utilisation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d'y acc\u00e9der avec un navigateur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es sont accessibles aux URL suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/climate/ltce/daily/{Variable}/{PROVINCE} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ltce/stations o\u00f9 : Variable : Prend l'une des valeurs [Temperature, Precipitation, Snowfall] PROVINCE : Cha\u00eene de caract\u00e8res de deux lettres identifiant la province dans laquelle se trouve la station [ex : AB, BC, MB, etc.] Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers ont la forme suivante : climate_LTCE_{Variable}-Records_{PROVINCE}_{STATION-ID}.csv Les listes de stations virtuelles ont la forme suivante climate_LTCE_{Variable}_Virtual-Stations.csv o\u00f9 : climate : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant l'ensemble de donn\u00e9es climatiques LTCE : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom de l'ensemble de donn\u00e9es sur les extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs suivantes : [Temperature, Precipitation, Snowfall] Records : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont des records d'extr\u00eames quotidiens PROVINCE : Cha\u00eene de caract\u00e8res de deux lettres identifiant la province dans laquelle se trouve la station, prenant l'une des valeurs suivantes : [AB, BC, MB, NB, NL, NS, NT, NU, ON, PE, QC, SK, YT] STATION-ID : Identifiant unique de la station concern\u00e9e Virtual-Stations : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le fichier est une liste de stations virtuelles csv : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format CSV Exemples : climate_LTCE_Precipitation-Records_ON_VSON104.csv climate_LTCE_Temperature_Virtual-Stations.csv Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les records des extr\u00eames quotidiens (Extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme) sont les suivantes : High Max Temp : Temp\u00e9rature journali\u00e8re la plus \u00e9lev\u00e9e (\u00b0C) High Min Temp : Temp\u00e9rature minimale quotidienne la plus \u00e9lev\u00e9e (\u00b0C) Low Max Temp : Temp\u00e9rature quotidienne maximale la plus froide (\u00b0C) Low Min Temp: Temp\u00e9rature quotidienne la plus froide (\u00b0C) Precipitation : Pr\u00e9cipitations maximales quotidiennes (mm) Snowfall : Chute de neige journali\u00e8re maximale (cm) Support Si vous avez des questions concernant ces donn\u00e9es, veuillez nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces relatives \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles sur la liste dd_info .","title":"Readme climateltce datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_fr/#extremes-climatiques-quotidiens-a-long-terme-au-format-csv","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d' extr\u00eames climatiques quotidiennes (Extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme) au format CSV. Veuillez noter que ces donn\u00e9es ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions sur les tendances climatiques. Pour ces analyses, veuillez consulter les Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es .","title":"Extr\u00eames climatiques quotidiens \u00e0 long terme au format CSV"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_fr/#localisation-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es automatiquement avec le protocole AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) d\u00e8s qu'elles sont disponibles. Un aper\u00e7u et exemples d'acc\u00e8s et d'utilisation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d'y acc\u00e9der avec un navigateur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. 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For approximately 750 locations in Canada, \"virtual\" climate stations have been developed by joining (threading) climate data for an urban location, from nearby stations to make long-term records. Each long-term record consists of the extremes (record values) of daily maximum/minimum temperatures, total precipitation and snowfall for each day of the year. Many of the longest data sets of extremes date as far back as the 1800s. This dataset identifies, for example, the highest temperature or the greatest snowfall on record for each day of the year for the selected urban area. Note that the database is updated twice daily with the most recent data being valid for the previous climate day. In cases where there are tied records, the earliest year of occurrence is listed before the most recent year(s) of occurrence. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services: Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : LTCE - Daily Extremes of Records - Precipitation LTCE - Daily Extremes of Records - Snowfall LTCE - Daily Extremes of Records - Temperature LTCE - Virtual Climate Stations CSV data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming Technical documentation Technical note in PDF format FAQ available in PDF format This data is also available through the Canadian Center for Climate Services","title":"Readme climateltce en"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_en/#data-and-products-of-the-daily-climate-records-long-term-climate-extremes","text":"The daily climate records database, also known as Long Term Climate Extremes (LTCE; see FAQ ), was developed to address the fragmentation of climate information due to station changes (opening, closing, relocation, etc.) over time. For approximately 750 locations in Canada, \"virtual\" climate stations have been developed by joining (threading) climate data for an urban location, from nearby stations to make long-term records. Each long-term record consists of the extremes (record values) of daily maximum/minimum temperatures, total precipitation and snowfall for each day of the year. Many of the longest data sets of extremes date as far back as the 1800s. This dataset identifies, for example, the highest temperature or the greatest snowfall on record for each day of the year for the selected urban area. Note that the database is updated twice daily with the most recent data being valid for the previous climate day. 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Dans 750 endroits r\u00e9partis sur le territoire canadien, des stations climatologiques \u00ab virtual \u00bb ont \u00e9t\u00e9 construites en proc\u00e9dant au \u00ab remaillage \u00bb des donn\u00e9es pour un lieu urbain, \u00e0 partir de stations proches. Ces donn\u00e9es fournissent les records des extr\u00eames quotidiens de la temp\u00e9rature, la pr\u00e9cipitation et la neige pour chaque jour de l'ann\u00e9e. La majorit\u00e9 des plus longs ensembles de donn\u00e9es des extr\u00eames datent des ann\u00e9es 1800s. Cet ensemble de donn\u00e9es identifie, par exemple, la temp\u00e9rature la plus \u00e9lev\u00e9e ou la plus grande chute de neige enregistr\u00e9e pour chaque jour de l'ann\u00e9e pour la zone urbaine s\u00e9lectionn\u00e9e. Notez que la visualiseur de l'ECLT affiche les enregistrements actuels pour le mois et le jour de l'ann\u00e9e s\u00e9lectionn\u00e9s. Il n'identifie pas sp\u00e9cifiquement les occurrences de nouveaux enregistrements pour une date s\u00e9lectionn\u00e9e. Cette fonctionnalit\u00e9 pourra \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e dans une prochaine version. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Pr\u00e9cipitation ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Chute de neige ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Temp\u00e9rature ECLT - Stations Climatologiques Virtuelles Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir Documentation technique Note technique au format PDF FAQ disponible au format PDF Ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles via le Centre canadien des services climatiques","title":"Readme climateltce fr"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#donnees-et-produits-des-records-des-extremes-quotidiens-extremes-climatiques-a-long-terme","text":"Les Records des Extr\u00eames Quotidiens (ECLT; voir la FAQ ) visent \u00e0 combler les lacunes de la fragmentation de l\u2019information sur le climat en raison de changements apport\u00e9s aux stations au fil du temps. Dans 750 endroits r\u00e9partis sur le territoire canadien, des stations climatologiques \u00ab virtual \u00bb ont \u00e9t\u00e9 construites en proc\u00e9dant au \u00ab remaillage \u00bb des donn\u00e9es pour un lieu urbain, \u00e0 partir de stations proches. Ces donn\u00e9es fournissent les records des extr\u00eames quotidiens de la temp\u00e9rature, la pr\u00e9cipitation et la neige pour chaque jour de l'ann\u00e9e. La majorit\u00e9 des plus longs ensembles de donn\u00e9es des extr\u00eames datent des ann\u00e9es 1800s. Cet ensemble de donn\u00e9es identifie, par exemple, la temp\u00e9rature la plus \u00e9lev\u00e9e ou la plus grande chute de neige enregistr\u00e9e pour chaque jour de l'ann\u00e9e pour la zone urbaine s\u00e9lectionn\u00e9e. Notez que la visualiseur de l'ECLT affiche les enregistrements actuels pour le mois et le jour de l'ann\u00e9e s\u00e9lectionn\u00e9s. Il n'identifie pas sp\u00e9cifiquement les occurrences de nouveaux enregistrements pour une date s\u00e9lectionn\u00e9e. Cette fonctionnalit\u00e9 pourra \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e dans une prochaine version.","title":"Donn\u00e9es et produits des Records des Extr\u00eames Quotidiens (Extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme)"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Pr\u00e9cipitation ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Chute de neige ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Temp\u00e9rature ECLT - Stations Climatologiques Virtuelles Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#documentation-technique","text":"Note technique au format PDF FAQ disponible au format PDF Ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles via le Centre canadien des services climatiques","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate data (normals, daily, hourly, monthly) > Climate data (normals, daily, hourly, monthly) on MSC Datamart Climate data (normals, daily, hourly, monthly) in CSV format This document describes four climate data sets, climate normal, daily and hourly climate observations as well as monthly climate observations summaries at various climate stations across Canada. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The climate data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/observations/normals/csv/1981-2010/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/observations/daily/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/observations/hourly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/observations/monthly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} where : normals : Climate normals and averages are used to summarize or describe the average climatic conditions of a particular location with at least 15 years of data between 1981-2010. daily : Climate daily data from daily climate stations and hourly stations. hourly : Climate hourly data from daily hourly stations. monthly : A cross-country summary of the averages and extremes for the month, including precipitation totals, max-min temperatures, and degree days. This data is available from stations that produce daily data. (AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT) : List of the 13 provinces/territories. File name nomenclature File names have the form : climate_normals_PROVTERR_XXXXXXX_YYY1-YYY2.csv climate_daily_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY-MM_P1D.csv climate_hourly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1H.csv climate_monthly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1M.csv where : climate : Constant string indicating the data source, namely climate data normals : Constant string indicating climate data that critically contributes to the characterization of Earth\u2019 s climate daily : Constant string indicating daily climate data hourly : Constant string indicating hourly climate data monthly : Constant string indicating monthy climate data PROVTERR : 2-letter code for the province or territory, and 1 string for National coverage. The code is one of the 13 following values : AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New Brunswick) NL (Newfoundland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince Edward Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Climate_ID of the climate stations (see note) YYY1 : Year of the beginning of the climate period of interest : [1981] YYY2 : Year of the end of the climate period of interest : [2010] YYYY : Year of the climate daily data MM : Month of the climate daily/monthly data P1D : Constant string indicating 1 day time step (ISO8601 standard) P1H : Constant string indicating 1 hour time step (ISO8601 standard) P1M : Constant string indicating 1 month time step (ISO8601 standard) csv : Constant string indicating the CSV format Examples : climate_normals_QC_7040446_1981-2010.csv climate_daily_QC_7025280_1993-03_P1D.csv climate_hourly_MB_5010480_1975_P1H.csv climate_monthly_QC_7025280_2001_P1M.csv Note: A list of station codes is available at the address: https://drive.google.com/drive/folders/1WJCDEU34c60IfOnG4rv5EPZ4IhhW9vZH List of variables The available variables and units for Climate data are documented here : Climate normals Climate daily Climate hourly Climate monthly File contents Climate normals Averages and Extremes offered here are based on Canadian climate stations with at least 15 years of data between 1981 to 2010. \"Climate averages\", \"climate means\" or \"climate normals\" are all interchangeable terms. They refer to arithmetic calculations based on observed climate values for a given location over a specified time period. The World Meteorological Organization (WMO) recommends that countries prepare climate normals for the official 30-year normals periods ending in 1930, 1960 and 1990, for which the WMO World Climate Normals are published. In addition, WMO recommends the updating of climate normals at the end of every decade as provided here for 1981 to 2010. See detailed documentation here : https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/canadian-centre-climate-services/display-download/technical-documentation-climate-normals.html Climate daily Daily data is derived from two sources of data. The first are Daily Climate Stations producing one or two observations per day of temperature, precipitation. The second are hourly stations (see hourly data sets) that typically produce more weather elements e.g. wind or snow on ground. Data is available for stations that are currently operational with a long period of record. See detailed documentation here : https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/canadian-centre-climate-services/display-download/technical-documentation-daily-data.html Climate hourly Hourly data is derived from hourly stations (see hourly data sets) that typically produce several weather elements e.g. wind or snow on ground. Data is available for stations that are currently operational with a long period of record. See detailed documentation here : https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/canadian-centre-climate-services/display-download/technical-documentation-hourly-data.html Climate monthly A cross-country summary of the averages and extremes for the month, including precipitation totals, max-min temperatures, and degree days. This data is available from stations that produce daily data. See detailed documentation here : https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/canadian-centre-climate-services/display-download/technical-documentation-monthly-climate-summaries.html Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme climateobs datamart en"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_en/#climate-data-normals-daily-hourly-monthly-in-csv-format","text":"This document describes four climate data sets, climate normal, daily and hourly climate observations as well as monthly climate observations summaries at various climate stations across Canada.","title":"Climate  data (normals, daily, hourly, monthly) in CSV format"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es climatiques sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible de les t\u00e9l\u00e9charger avec un fureteur standard. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/normals/csv/1981-2010/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/daily/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/hourly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/monthly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} avec : normals : Les normales et moyennes climatiques servent \u00e0 r\u00e9sumer ou \u00e0 d\u00e9crire les conditions climatiques moyennes d'un endroit donn\u00e9, bas\u00e9es sur au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es entre 1981 \u00e0 2010. daily : Donn\u00e9es quotidiennes provenant de stations climatiques quotidiennes et de stations horaires. hourly : Donn\u00e9es horaires provenant de stations horaires. monthly : Sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Ces donn\u00e9es sont disponibles qui produisent des donn\u00e9es quotidiennes. (AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT) : liste des 13 provinces/territoires. Nomenclature des noms de fichiers climate_normals_PROVTERR_XXXXXXX_YYY1-YYY2.csv climate_daily_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY-MM_P1D.csv climate_hourly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1H.csv climate_monthly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1M.csv avec : climate : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es, soit les donn\u00e9es climatiques normals : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques qui contribuent de fa\u00e7on critique \u00e0 la caract\u00e9risation du climat de la Terre daily : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques quotidiennes hourly : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques horaires monthly : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques mensuelles PROVTERR : Code de 2 lettres pour les provinces et territoires et une cha\u00eene de caract\u00e8res pour la couverture nationale. Le code prend l\u2019une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau Brunswick) NL (Terre-Neuve et Labrador) NS (Nouvelle Ecosse) NT (Territoires du nord-ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Climate_ID (identifiants) des stations climatiques (voir note) YYY1 : Ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode climatique d\u2019int\u00e9r\u00eat : [1981] YYY2 : Ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode climatique d\u2019int\u00e9r\u00eat : [2010] YYYY : Ann\u00e9e des donn\u00e9es climatiques quotidiennes/mensuelles MM : Mois des donn\u00e9es climatiques quotidiennes P1D : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 jour (standard ISO8601) P1H : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 heure (standard ISO8601) P1M : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 mois (standard ISO8601) csv : Cha\u00eene constante indiquant le format CSV Exemples : climate_normals_QC_7040446_1981-2010.csv climate_daily_QC_7025280_1993-03_P1D.csv climate_hourly_MB_5010480_1977_P1H.csv Climate_monthly_QC_7025280_2001_P1M.csv Note : La liste des codes de stations est disponible \u00e0 l'adresse https://drive.google.com/drive/folders/1WJCDEU34c60IfOnG4rv5EPZ4IhhW9vZH Liste des variables La liste des variables disponibles et leurs unit\u00e9s sont disponibles ici : Normales climatiques Donn\u00e9es quotidiennes Donn\u00e9es horaires Sommaires climatiques mensuels Contenu des fichiers Normales climatiques Les normales climatiques, moyennes et extr\u00eames climatiques, offertes ici reposent sur les stations climatologiques canadiennes ayant au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es entre 1981 \u00e0 2010. Les expressions \u00ab moyennes climatiques \u00bb ou \u00ab normales climatiques \u00bb sont interchangeables. Elles d\u00e9signent le r\u00e9sultat de calculs arithm\u00e9tiques fond\u00e9s sur les valeurs de param\u00e8tres climatiques observ\u00e9es \u00e0 un endroit donn\u00e9 au cours d'une p\u00e9riode sp\u00e9cifique. L'Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) recommande que les pays pr\u00e9parent des normales climatiques sur des p\u00e9riodes officielles de 30 ans se terminant en 1930, 1960 et 1990, pour lesquelles les normales climatiques mondiales de l'OMM sont publi\u00e9es. En outre, l'OMM recommande une mise \u00e0 jour des normales climatiques \u00e0 la fin de chaque d\u00e9cennie, comme cela est fait ici pour la p\u00e9riode de 1981 \u00e0 2010. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : ttps://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-normales-climatiques.html Donn\u00e9es quotidiennes Les donn\u00e9es quotidiennes proviennent de deux sources de donn\u00e9es. Les premi\u00e8res sont les stations climatiques quotidiennes produisant une ou deux observations par jour de temp\u00e9rature et de pr\u00e9cipitations. Les secondes sont les stations horaires (voir les s\u00e9ries de donn\u00e9es horaires) qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plus d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, par ex. vent ou neige au sol. Les donn\u00e9es sont disponibles pour les stations actuellement op\u00e9rationnelles avec de longues p\u00e9riodes d\u2019enregistrement. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-donnees-quotidiennes.html Donn\u00e9es horaires Les donn\u00e9es horaires proviennent des stations horaires (voir les s\u00e9ries de donn\u00e9es horaires) qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plusieurs \u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, par ex. vent ou neige au sol. Les donn\u00e9es sont disponibles pour les stations actuellement op\u00e9rationnelles avec de longues p\u00e9riodes d\u2019enregistrement. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-donnees-horaires.html Donn\u00e9es mensuelles Un sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-sommaires-climatologiques-mensuels.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme climateobs datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#donnees-climatiques-normales-donnees-quotidiennes-et-horaires-sommaires-mensuels-en-format-csv","text":"Ce document d\u00e9crit les quatre jeux de donn\u00e9es climatiques, normales climatiques, observations quotidiennes et horaires ainsi que les sommaires mensuels disponibles, en format CSV.","title":"Donn\u00e9es climatiques (normales, donn\u00e9es quotidiennes et horaires, sommaires mensuels) en format CSV"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es climatiques sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible de les t\u00e9l\u00e9charger avec un fureteur standard. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/normals/csv/1981-2010/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/daily/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/hourly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/monthly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} avec : normals : Les normales et moyennes climatiques servent \u00e0 r\u00e9sumer ou \u00e0 d\u00e9crire les conditions climatiques moyennes d'un endroit donn\u00e9, bas\u00e9es sur au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es entre 1981 \u00e0 2010. daily : Donn\u00e9es quotidiennes provenant de stations climatiques quotidiennes et de stations horaires. hourly : Donn\u00e9es horaires provenant de stations horaires. monthly : Sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Ces donn\u00e9es sont disponibles qui produisent des donn\u00e9es quotidiennes. (AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT) : liste des 13 provinces/territoires.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"climate_normals_PROVTERR_XXXXXXX_YYY1-YYY2.csv climate_daily_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY-MM_P1D.csv climate_hourly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1H.csv climate_monthly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1M.csv avec : climate : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es, soit les donn\u00e9es climatiques normals : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques qui contribuent de fa\u00e7on critique \u00e0 la caract\u00e9risation du climat de la Terre daily : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques quotidiennes hourly : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques horaires monthly : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques mensuelles PROVTERR : Code de 2 lettres pour les provinces et territoires et une cha\u00eene de caract\u00e8res pour la couverture nationale. Le code prend l\u2019une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau Brunswick) NL (Terre-Neuve et Labrador) NS (Nouvelle Ecosse) NT (Territoires du nord-ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Climate_ID (identifiants) des stations climatiques (voir note) YYY1 : Ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode climatique d\u2019int\u00e9r\u00eat : [1981] YYY2 : Ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode climatique d\u2019int\u00e9r\u00eat : [2010] YYYY : Ann\u00e9e des donn\u00e9es climatiques quotidiennes/mensuelles MM : Mois des donn\u00e9es climatiques quotidiennes P1D : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 jour (standard ISO8601) P1H : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 heure (standard ISO8601) P1M : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 mois (standard ISO8601) csv : Cha\u00eene constante indiquant le format CSV Exemples : climate_normals_QC_7040446_1981-2010.csv climate_daily_QC_7025280_1993-03_P1D.csv climate_hourly_MB_5010480_1977_P1H.csv Climate_monthly_QC_7025280_2001_P1M.csv Note : La liste des codes de stations est disponible \u00e0 l'adresse https://drive.google.com/drive/folders/1WJCDEU34c60IfOnG4rv5EPZ4IhhW9vZH","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"La liste des variables disponibles et leurs unit\u00e9s sont disponibles ici : Normales climatiques Donn\u00e9es quotidiennes Donn\u00e9es horaires Sommaires climatiques mensuels","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Normales climatiques Les normales climatiques, moyennes et extr\u00eames climatiques, offertes ici reposent sur les stations climatologiques canadiennes ayant au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es entre 1981 \u00e0 2010. Les expressions \u00ab moyennes climatiques \u00bb ou \u00ab normales climatiques \u00bb sont interchangeables. Elles d\u00e9signent le r\u00e9sultat de calculs arithm\u00e9tiques fond\u00e9s sur les valeurs de param\u00e8tres climatiques observ\u00e9es \u00e0 un endroit donn\u00e9 au cours d'une p\u00e9riode sp\u00e9cifique. L'Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) recommande que les pays pr\u00e9parent des normales climatiques sur des p\u00e9riodes officielles de 30 ans se terminant en 1930, 1960 et 1990, pour lesquelles les normales climatiques mondiales de l'OMM sont publi\u00e9es. En outre, l'OMM recommande une mise \u00e0 jour des normales climatiques \u00e0 la fin de chaque d\u00e9cennie, comme cela est fait ici pour la p\u00e9riode de 1981 \u00e0 2010. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : ttps://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-normales-climatiques.html Donn\u00e9es quotidiennes Les donn\u00e9es quotidiennes proviennent de deux sources de donn\u00e9es. Les premi\u00e8res sont les stations climatiques quotidiennes produisant une ou deux observations par jour de temp\u00e9rature et de pr\u00e9cipitations. Les secondes sont les stations horaires (voir les s\u00e9ries de donn\u00e9es horaires) qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plus d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, par ex. vent ou neige au sol. Les donn\u00e9es sont disponibles pour les stations actuellement op\u00e9rationnelles avec de longues p\u00e9riodes d\u2019enregistrement. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-donnees-quotidiennes.html Donn\u00e9es horaires Les donn\u00e9es horaires proviennent des stations horaires (voir les s\u00e9ries de donn\u00e9es horaires) qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plusieurs \u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, par ex. vent ou neige au sol. Les donn\u00e9es sont disponibles pour les stations actuellement op\u00e9rationnelles avec de longues p\u00e9riodes d\u2019enregistrement. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-donnees-horaires.html Donn\u00e9es mensuelles Un sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-sommaires-climatologiques-mensuels.html","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate data (normals, daily, monthly) > Climate data (normals, daily, monthly) on MSC GeoMet Historical observations data available on MSC GeoMet GeoMet-OGC-API provides access to climate data (normals, daily, monthly, hourly, and stations). With this data, users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services Historical observations data is available via OGC-API Feature collections in GeoMet-OGC-API. Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the raw vector data accesstutorials and the OGC-API Features technical documentation for a detailed description of the API and data access examples via Python and QGIS. Available feature collections The following historical climate observation data collections are available via GeoMet-OGC-API: Monthly Climate Observation Summaries Daily Climate Observations Hourly Climate Observations 1981-2010 Climate Normals Climate Stations Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services.","title":"Readme climateobs geomet en"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_en/#historical-observations-data-available-on-msc-geomet","text":"GeoMet-OGC-API provides access to climate data (normals, daily, monthly, hourly, and stations). 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Avec ces donn\u00e9es, les utilisateurs peuvent construire des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes web interactives, et afficher et animer des couches de donn\u00e9es climatique Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es d'observations historiques sont disponibles via des collections de donn\u00e9es de type OGC-API Features dans GeoMet-OGC-API. Utilisation La page de pr\u00e9sentation de l'utilisation fournit des informations g\u00e9n\u00e9riques sur l'utilisation des services OGC avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, des cartes web interactives et un acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es vectorielles brutes et \u00e0 la documentation technique OGC-API Features pour une description d\u00e9taill\u00e9e de l'API et des exemples d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es par le biais de Python ou QGIS. Couches disponibles Les collections de donn\u00e9es d'observations climatiques historiques suivantes sont disponibles via GeoMet-OGC-API : Sommaires climatologiques mensuels des observations Observations climatiques quotidiennes Observations climatiques horaires Normales climatiques 1981-2010 Stations climatologiques Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC.","title":"Readme climateobs geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_fr/#donnees-des-observations-historiques-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet-OGC-API donne acc\u00e8s aux donn\u00e9es climatiques (normales, quotidiennes, mensuelles, horaires et stations). 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Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es vectorielles brutes et \u00e0 la documentation technique OGC-API Features pour une description d\u00e9taill\u00e9e de l'API et des exemples d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es par le biais de Python ou QGIS.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Les collections de donn\u00e9es d'observations climatiques historiques suivantes sont disponibles via GeoMet-OGC-API : Sommaires climatologiques mensuels des observations Observations climatiques quotidiennes Observations climatiques horaires Normales climatiques 1981-2010 Stations climatologiques","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. 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The Climate Normals, Averages and Extremes offered here are based on Canadian climate stations with at least 15 years of data between 1981 to 2010. Climate hourly Canadian hourly climate data are available for public access from the ECCC/MSC's National Climate Archive. These are surface weather stations that produce hourly meteorological observations, taken each hour of the day. Only a subset of the total stations found on Environment and Climate Change Canada\u2019s Historical Climate Data Page is shown due to size limitations.The priorities for inclusion are as follows: stations in cities with populations of 10000+, stations that are Regional Basic Climatological Network status and stations with 30+ years of data. Climate daily Daily climate observations are derived from two sources of data. The first are Daily Climate Stations producing one or two observations per day of temperature, precipitation. The second are hourly stations that typically produce more weather elements e.g. wind or snow on ground. Only a subset of the total stations is shown due to size limitations. The criteria for station selection are listed as below. The priorities for inclusion are as follows: (1) Station is currently operational, (2) Stations with long periods of record, (3) Stations that are co-located with the categories above and supplement the period of record. Climate monthly A cross-country summary of the averages and extremes for the month, including precipitation totals, max-min temperatures, and degree days. This data is available from stations that produce daily data. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available from GeoMet-OGC-API / geospatial web services CSV data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the climate normals is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate daily is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate hourly is available on the Open Government Portal The metadata of the climate monthly is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate stations is available on the Open Government Portal . Products Real-Time Weather Statistics Maps Technical documentation Technical note Climate data web site Canadian Centre for Climate Services Note In the context of a project between Wikimedia Canada and Environnement et Changement climatique Canada, 100 years of climate data are available in Wikimedia Commons .","title":"Readme climateobs en"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_en/#data-and-products-of-the-climate-data-normals-daily-hourly-monthly","text":"Climate normals Climate Normals and Averages are used to summarize or describe the average climatic conditions of a particular location. At the completion of each decade, Environment and Climate Change Canada updates its Climate Normals for as many locations and as many climatic characteristics as possible. 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The metadata of the climate daily is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate hourly is available on the Open Government Portal The metadata of the climate monthly is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate stations is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_en/#products","text":"Real-Time Weather Statistics Maps","title":"Products"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_en/#technical-documentation","text":"Technical note Climate data web site Canadian Centre for Climate Services","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_en/#note","text":"In the context of a project between Wikimedia Canada and Environnement et Changement climatique Canada, 100 years of climate data are available in Wikimedia Commons .","title":"Note"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es climatiques (normales, donn\u00e9es quotidiennes et horaires, sommaires mensuels) Donn\u00e9es et produits donn\u00e9es climatiques (normales, donn\u00e9es quotidiennes et horaires, sommaires mensuels) Normales climatiques Les normales et moyennes climatiques sont utilis\u00e9es pour r\u00e9sumer ou d\u00e9crire les conditions climatiques moyennes d'un endroit particulier. \u00c0 la fin de chaque d\u00e9cennie, Environnement et changements climatiques Canada met \u00e0 jour ses normales climatiques pour autant d'endroits et autant de caract\u00e9ristiques climatiques que possible. Les normales, moyennes et extr\u00eames climatiques pr\u00e9sent\u00e9es ici sont bas\u00e9es sur des stations climatiques canadiennes ayant au moins 15 ans de donn\u00e9es entre 1981 et 2010. Donn\u00e9es horaires Les donn\u00e9es climatiques horaires canadiennes sont accessibles au public \u00e0 partir des Archives climatiques nationales du ECCC/SMC. Il s'agit de stations m\u00e9t\u00e9orologiques de surface qui produisent des observations m\u00e9t\u00e9orologiques horaires, prises \u00e0 chaque heure de la journ\u00e9e. En raison des limites de taille, seul un sous-ensemble des stations trouv\u00e9es sur la page des donn\u00e9es climatiques historiques d'Environnement et Changement climatique Canada est pr\u00e9sent\u00e9. Les priorit\u00e9s d'inclusion sont les suivantes: Les stations situ\u00e9es dans des villes de plus de 10 000 habitants, les stations qui ont le statut de r\u00e9seau climatologique r\u00e9gional de base, stations ayant plus de 30 ans de donn\u00e9es. Donn\u00e9es quotidiennes Les observations climatiques quotidiennes proviennent de deux sources de donn\u00e9es. Les premi\u00e8res sont des stations climatiques quotidiennes produisant une ou deux observations par jour de temp\u00e9rature, de pr\u00e9cipitations. Les deuxi\u00e8mes sont des stations horaires qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plus d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, comme le vent ou la neige au sol. Seul un sous-ensemble des stations totales est affich\u00e9 en raison de limitations de taille. Les crit\u00e8res de s\u00e9lection des stations sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Les priorit\u00e9s d'inclusion sont les suivantes : (1) La station est actuellement op\u00e9rationnelle, (2) Stations avec de longues p\u00e9riodes d'enregistrement, (3) Stations qui sont co-localis\u00e9es avec les cat\u00e9gories ci-dessus et compl\u00e8tent la p\u00e9riode d'enregistrement. Donn\u00e9es mensuelles Un sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux de GeoMet-OGC-API Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des normales climatiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es quotidiennes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es horaires sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es mensuelles sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es de stations climatiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Cartes des statistiques m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el Documentation technique Note technique Site web du Climat Centre canadien des services climatiques Note Dans le cadre d'un projet de Wikimedia Canada, financ\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada, 100 ans de donn\u00e9es climatiques sont disponibles dans Wikimedia Commons .","title":"Readme climateobs fr"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#donnees-et-produits-donnees-climatiques-normales-donnees-quotidiennes-et-horaires-sommaires-mensuels","text":"Normales climatiques Les normales et moyennes climatiques sont utilis\u00e9es pour r\u00e9sumer ou d\u00e9crire les conditions climatiques moyennes d'un endroit particulier. \u00c0 la fin de chaque d\u00e9cennie, Environnement et changements climatiques Canada met \u00e0 jour ses normales climatiques pour autant d'endroits et autant de caract\u00e9ristiques climatiques que possible. Les normales, moyennes et extr\u00eames climatiques pr\u00e9sent\u00e9es ici sont bas\u00e9es sur des stations climatiques canadiennes ayant au moins 15 ans de donn\u00e9es entre 1981 et 2010. Donn\u00e9es horaires Les donn\u00e9es climatiques horaires canadiennes sont accessibles au public \u00e0 partir des Archives climatiques nationales du ECCC/SMC. Il s'agit de stations m\u00e9t\u00e9orologiques de surface qui produisent des observations m\u00e9t\u00e9orologiques horaires, prises \u00e0 chaque heure de la journ\u00e9e. En raison des limites de taille, seul un sous-ensemble des stations trouv\u00e9es sur la page des donn\u00e9es climatiques historiques d'Environnement et Changement climatique Canada est pr\u00e9sent\u00e9. Les priorit\u00e9s d'inclusion sont les suivantes: Les stations situ\u00e9es dans des villes de plus de 10 000 habitants, les stations qui ont le statut de r\u00e9seau climatologique r\u00e9gional de base, stations ayant plus de 30 ans de donn\u00e9es. Donn\u00e9es quotidiennes Les observations climatiques quotidiennes proviennent de deux sources de donn\u00e9es. Les premi\u00e8res sont des stations climatiques quotidiennes produisant une ou deux observations par jour de temp\u00e9rature, de pr\u00e9cipitations. Les deuxi\u00e8mes sont des stations horaires qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plus d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, comme le vent ou la neige au sol. Seul un sous-ensemble des stations totales est affich\u00e9 en raison de limitations de taille. Les crit\u00e8res de s\u00e9lection des stations sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Les priorit\u00e9s d'inclusion sont les suivantes : (1) La station est actuellement op\u00e9rationnelle, (2) Stations avec de longues p\u00e9riodes d'enregistrement, (3) Stations qui sont co-localis\u00e9es avec les cat\u00e9gories ci-dessus et compl\u00e8tent la p\u00e9riode d'enregistrement. Donn\u00e9es mensuelles Un sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours.","title":"Donn\u00e9es et produits donn\u00e9es climatiques (normales, donn\u00e9es quotidiennes et horaires, sommaires mensuels)"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux de GeoMet-OGC-API Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des normales climatiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es quotidiennes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es horaires sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es mensuelles sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es de stations climatiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#produits","text":"Cartes des statistiques m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el","title":"Produits"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Site web du Climat Centre canadien des services climatiques","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#note","text":"Dans le cadre d'un projet de Wikimedia Canada, financ\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada, 100 ans de donn\u00e9es climatiques sont disponibles dans Wikimedia Commons .","title":"Note"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > SPEI > SPEI on MSC Datamart Climate Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) data in NetCDF format SPEI data in NetCDF format, a climate index used to assess the influence of climate change on drought. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/spei/netcdf/historical/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} https://dd.weather.gc.ca/climate/spei/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} where : historical : Historical simulations from 1900 to 2005 for the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index. SPEI-1 corresponds to SPEI of one month; SPEI-3 corresponds to SPEI of one month and the previous 2 months, and SPEI-12 corresponds to SPEI of one month and the previous 11 months. scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006 to 2100. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc where : CMIP5 : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values [SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]. SPEI-1 corresponds to SPEI of one month; SPEI-3 corresponds to SPEI of one month and the previous 2 months, and SPEI-12 corresponds to SPEI of one month and the previous 11 months. Value : Values category representing time period of the dataset, taking one of these two values : [2006-2100] for the scenatios and [1900-2005] for the historical simulations. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon] Resolution : Grid resolution taking one of the values : [1x1]; 1 stands for 1-degree resolution in both the latitudinal and longitudinal directions. Variable : Name of variable available in the file: Always [SPEI] which means 'Standardized Precipitation Evapotranspiration Index'. PctlPP : Ensemble percentile number, taking one of the values : [pctl25, pctl50, pctl75]; pctl25 stands for the 25th percentile of the ensemble; pctl50 stands for the 50th percentile, also referred to as the median, of the ensemble; pctl75 stands for the 75th percentile of the ensemble. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Examples : CMIP5_rcp8.5_SPEI-12_2006-2100_latlon1x1_SPEI_pctl50.nc The file represents the 50th percentile of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index of one month and the previous 11 months over the period of 2006-2100, for the scenario rcp8.5. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme spei datamart en"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#climate-standardized-precipitation-evapotranspiration-index-spei-data-in-netcdf-format","text":"SPEI data in NetCDF format, a climate index used to assess the influence of climate change on drought.","title":"Climate Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/spei/netcdf/historical/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} https://dd.weather.gc.ca/climate/spei/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} where : historical : Historical simulations from 1900 to 2005 for the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index. SPEI-1 corresponds to SPEI of one month; SPEI-3 corresponds to SPEI of one month and the previous 2 months, and SPEI-12 corresponds to SPEI of one month and the previous 11 months. scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006 to 2100.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc where : CMIP5 : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values [SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]. SPEI-1 corresponds to SPEI of one month; SPEI-3 corresponds to SPEI of one month and the previous 2 months, and SPEI-12 corresponds to SPEI of one month and the previous 11 months. Value : Values category representing time period of the dataset, taking one of these two values : [2006-2100] for the scenatios and [1900-2005] for the historical simulations. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon] Resolution : Grid resolution taking one of the values : [1x1]; 1 stands for 1-degree resolution in both the latitudinal and longitudinal directions. Variable : Name of variable available in the file: Always [SPEI] which means 'Standardized Precipitation Evapotranspiration Index'. PctlPP : Ensemble percentile number, taking one of the values : [pctl25, pctl50, pctl75]; pctl25 stands for the 25th percentile of the ensemble; pctl50 stands for the 50th percentile, also referred to as the median, of the ensemble; pctl75 stands for the 75th percentile of the ensemble. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Examples : CMIP5_rcp8.5_SPEI-12_2006-2100_latlon1x1_SPEI_pctl50.nc The file represents the 50th percentile of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index of one month and the previous 11 months over the period of 2006-2100, for the scenario rcp8.5.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > IPEN > IPEN sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es climatiques de l\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) en format NetCDF Donn\u00e9es IPEN en format NetCDF, un indice climatique utilis\u00e9 pour \u00e9valuer l'influence des changements climatiques sur la s\u00e9cheresse. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers IPEN se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/spei/netcdf/historical/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/spei/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} o\u00f9 : historical : Simulations historiques de 1900 \u00e0 2005 de l'Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9. SPEI-1 correspond \u00e0 IPEN d'un mois ; SPEI-3 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 2 mois pr\u00e9c\u00e9dents, et SPEI-12 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents. scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions [RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5] pour la p\u00e9riode de 2006-2100. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc avec : CMIP5 : Cha\u00eene constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]. SPEI-1 correspond \u00e0 IPEN d'un mois ; SPEI-3 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 2 mois pr\u00e9c\u00e9dents, et SPEI-12 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents. Value : Cat\u00e9gorie de valeurs repr\u00e9sentant la p\u00e9riode de temps de l'ensemble de donn\u00e9es, en prenant l'une de ces deux valeurs : [2006-2100] pour les sc\u00e9narios et [1900-2005] pour les simulations historiques. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur : [latlon] Resolution : R\u00e9solution de la grille prenant la valeur : [1x1]; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale. Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant uniquement la valeur [SPEI], pour l'Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl25, pctl50, pctl75]; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : CMIP5_rcp8.5_SPEI-12_2006-2100_latlon1x1_SPEI_pctl50.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents pour la p\u00e9riode 2006-2100 consid\u00e9rant le sc\u00e9nario d'\u00e9missions rcp8.5. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme spei datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#donnees-climatiques-de-lindice-de-precipitations-et-devapotranspiration-normalise-ipen-en-format-netcdf","text":"Donn\u00e9es IPEN en format NetCDF, un indice climatique utilis\u00e9 pour \u00e9valuer l'influence des changements climatiques sur la s\u00e9cheresse.","title":"Donn\u00e9es climatiques de l\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers IPEN se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/spei/netcdf/historical/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/spei/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} o\u00f9 : historical : Simulations historiques de 1900 \u00e0 2005 de l'Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9. SPEI-1 correspond \u00e0 IPEN d'un mois ; SPEI-3 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 2 mois pr\u00e9c\u00e9dents, et SPEI-12 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents. scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions [RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5] pour la p\u00e9riode de 2006-2100.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc avec : CMIP5 : Cha\u00eene constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]. SPEI-1 correspond \u00e0 IPEN d'un mois ; SPEI-3 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 2 mois pr\u00e9c\u00e9dents, et SPEI-12 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents. Value : Cat\u00e9gorie de valeurs repr\u00e9sentant la p\u00e9riode de temps de l'ensemble de donn\u00e9es, en prenant l'une de ces deux valeurs : [2006-2100] pour les sc\u00e9narios et [1900-2005] pour les simulations historiques. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur : [latlon] Resolution : R\u00e9solution de la grille prenant la valeur : [1x1]; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale. Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant uniquement la valeur [SPEI], pour l'Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl25, pctl50, pctl75]; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : CMIP5_rcp8.5_SPEI-12_2006-2100_latlon1x1_SPEI_pctl50.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents pour la p\u00e9riode 2006-2100 consid\u00e9rant le sc\u00e9nario d'\u00e9missions rcp8.5.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > SPEI > SPEI on MSC GeoMet SPEI data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The SPEI data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : SPEI-1 - Projected SPEI-3 - Projected SPEI-12 - Projected SPEI-1 - Historical SPEI-3 - Historical SPEI-12 - Historical Example of a web map configured to display the SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which SPEI layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given SPEI layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50&format=image/png&STYLE=SPEI . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/spei_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/spei.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme spei geomet en"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#spei-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"SPEI data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The SPEI data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : SPEI-1 - Projected SPEI-3 - Projected SPEI-12 - Projected SPEI-1 - Historical SPEI-3 - Historical SPEI-12 - Historical Example of a web map configured to display the SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#available-layers","text":"To see which SPEI layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given SPEI layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50&format=image/png&STYLE=SPEI .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/spei_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/spei.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > IPEN > IPEN sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du IPEN disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits de l'Indice de pr\u00e9cipitations et d'\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es du IPEN sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : IPEN-1 - Projet\u00e9 IPEN-3 - Projet\u00e9 IPEN-12 - Projet\u00e9 IPEN-1 - Historique IPEN-3 - Historique IPEN-12 - Historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 du IPEN provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches IPEN sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50&format=image/png&STYLE=SPEI . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/spei_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/spei.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme spei geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#donnees-du-ipen-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits de l'Indice de pr\u00e9cipitations et d'\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du IPEN disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es du IPEN sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : IPEN-1 - Projet\u00e9 IPEN-3 - Projet\u00e9 IPEN-12 - Projet\u00e9 IPEN-1 - Historique IPEN-3 - Historique IPEN-12 - Historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 du IPEN provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches IPEN sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50&format=image/png&STYLE=SPEI .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/spei_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/spei.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > SPEI Data and products of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) calculated using global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are provided. SPEI is a multiscalar index frequently used to quantify drought and is based on a climate water balance. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : SPEI-1 - Projected SPEI-3 - Projected SPEI-12 - Projected SPEI-1 - Historical SPEI-3 - Historical SPEI-12 - Historical NetCDF multi-model ensemble datasets available on the MSC Datamart NetCDF multi-model ensemble and individual model datasets available on the Canadian Climate Data and Scenarios site An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata SPEI are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note in HTML format Technical note in PDF format","title":"Readme spei en"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#data-and-products-of-the-standardized-precipitation-evapotranspiration-index-spei","text":"Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) calculated using global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are provided. SPEI is a multiscalar index frequently used to quantify drought and is based on a climate water balance.","title":"Data and products of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI)"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : SPEI-1 - Projected SPEI-3 - Projected SPEI-12 - Projected SPEI-1 - Historical SPEI-3 - Historical SPEI-12 - Historical NetCDF multi-model ensemble datasets available on the MSC Datamart NetCDF multi-model ensemble and individual model datasets available on the Canadian Climate Data and Scenarios site An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#metadata","text":"The metadata SPEI are available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#technical-documentation","text":"Technical note in HTML format Technical note in PDF format","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > IPEN Donn\u00e9es et produits de l\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) L\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) se calcule au moyen de projections des mod\u00e8les du climat mondial, d\u2019apr\u00e8s la phase 5 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). L\u2019IPEN est un indice multi\u00e9chelle fr\u00e9quemment utilis\u00e9 pour quantifier la s\u00e9cheresse et est bas\u00e9 sur le bilan hydrique climatique. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : IPEN-1 - Projet\u00e9 IPEN-3 - Projet\u00e9 IPEN-12 - Projet\u00e9 IPEN-1 - Historique IPEN-3 - Historique IPEN-12 - Historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es d'ensembles multimod\u00e8les et donn\u00e9es individuelles en format NetCDF disponibles sur le site des Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es IPEN sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique en format HTML Note technique en format PDF","title":"Readme spei fr"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#donnees-et-produits-de-lindice-de-precipitations-et-devapotranspiration-normalise-ipen","text":"L\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) se calcule au moyen de projections des mod\u00e8les du climat mondial, d\u2019apr\u00e8s la phase 5 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). L\u2019IPEN est un indice multi\u00e9chelle fr\u00e9quemment utilis\u00e9 pour quantifier la s\u00e9cheresse et est bas\u00e9 sur le bilan hydrique climatique.","title":"Donn\u00e9es et produits de l\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN)"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : IPEN-1 - Projet\u00e9 IPEN-3 - Projet\u00e9 IPEN-12 - Projet\u00e9 IPEN-1 - Historique IPEN-3 - Historique IPEN-12 - Historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es d'ensembles multimod\u00e8les et donn\u00e9es individuelles en format NetCDF disponibles sur le site des Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es IPEN sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#documentation-technique","text":"Note technique en format HTML Note technique en format PDF","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Coastal Flooding > Coastal Flooding Risk Index on MSC Datamart Coastal flooding risk index data This page describes the coastal flooding risk index data in GeoJSON format available on the MSC Datamart. Data address MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoJSON file is displayed. Coastal flooding risk index data can be found at : https://dd.alpha.weather.gc.ca/coastal-flooding/risk-index/ A 7-day history is kept in this directory. File name nomenclature File names follow the nomenclature below: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json where : YYYYMMDD : Year, month and day of data transmission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is transmitted Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source CoastalFloodRiskIndex : Constant string indicating the name of the product contained in the files, i.e. the coastal flooding risk index. SPC-code : Identifier of the Storm Prediction Center responsible for issuing and distributing the product [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. See list of issuing offices below coverage-code : Region covered for the coastal flooding risk index. See list of regions covered for each issuing office below PTxxxH : Validity time PTxxxHxxM : Validity time with minutes NOTE: the filename can use either {PTxxxH} or {PTxxxHxxM}, at the discretion of the data provider version-id : v1 for the original version v2 for the new version after an amendment, v3 for another amendment, v4 and so on. json : Constant string indicating that the format is GeoJSON. Example: 20240410T2200Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_aspc_atlantic_PT014H00M_v1.json Notes: Data is generated once per day and is valid for the next 24 hours, namely data is valid from 12UTC that day to 12Z the next day. Files may be generated containing no information in the absence of coastal flooding risk. List of issuing offices and regions covered: SPC-code Name of issuing office coverage-code Region covered ASPC Atlantic Storm Prediction Center ASPC Canada\u2019s Atlantic coasts (the Maritimes) NLWO Newfoundland and Labrador Weather Office NLWO Newfoundland and Labrador coasts OSPC Ontario Storm Prediction Centre OSPC Great Lakes and Hudson Bay PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre PASPC Arctic coasts (including Manitoba and Yukon) PSPC Pacific and Yukon Storm Prediction Centre PSPC Pacific coasts QSPC Quebec Storm Prediction Centre QSPC St. Lawrence (Quebec), Hudson Bay, and Hudson strait Support If you have any questions about this data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme coastal flooding risk index datamart en"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_en/#coastal-flooding-risk-index-data","text":"This page describes the coastal flooding risk index data in GeoJSON format available on the MSC Datamart.","title":"Coastal flooding risk index data"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_en/#data-address","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoJSON file is displayed. 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See list of issuing offices below coverage-code : Region covered for the coastal flooding risk index. See list of regions covered for each issuing office below PTxxxH : Validity time PTxxxHxxM : Validity time with minutes NOTE: the filename can use either {PTxxxH} or {PTxxxHxxM}, at the discretion of the data provider version-id : v1 for the original version v2 for the new version after an amendment, v3 for another amendment, v4 and so on. json : Constant string indicating that the format is GeoJSON. Example: 20240410T2200Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_aspc_atlantic_PT014H00M_v1.json Notes: Data is generated once per day and is valid for the next 24 hours, namely data is valid from 12UTC that day to 12Z the next day. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/coastal-flooding/risk-index/ Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es CoastalFloodRiskIndex : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers, soit l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re SPC-code : Identifiant du centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries responsable d'\u00e9mettre et de distribuer le produit [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. Voir la liste des bureaux \u00e9metteurs ci-dessous coverage-code : R\u00e9gion couverte pour l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Voir la liste des r\u00e9gions couvertes pour chaque bureau \u00e9metteur ci-dessous PTxxxH : Heure de validit\u00e9 PTxxxHxxM : Heure de validit\u00e9 avec les minutes NOTE : le nom de fichier peut utiliser soit {PTxxxH} soit {PTxxxHxxM}, \u00e0 la discr\u00e9tion du g\u00e9n\u00e9rateur de donn\u00e9es version-id : v1 pour la version originale v2 pour la nouvelle version apr\u00e8s un amendement, v3 pour un autre amendement, v4 et ainsi de suite json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20240627T2200Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_ASPC_ASPC_PT014H00M_v1.json Notes: Les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es 1 fois par jour et sont valides pour les 24 prochaines heures. Plus sp\u00e9cifiquement, les donn\u00e9es sont valides de 12UTC ce jour \u00e0 12UTC le jour suivant. Des fichiers peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s et ne contenir aucune information en cas d'abscence de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Liste des bureaux \u00e9metteurs et des r\u00e9gions couvertes: SPC-code Nom du bureau \u00e9metteur coverage-code R\u00e9gion couverte ASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC C\u00f4tes atlantiques du Canada (Les Maritimes) NLWO Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO C\u00f4tes de Terre-Neuve-et-Labrador OSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC Grands Lacs et baie d'Hudson par les c\u00f4tes de l'Arctique (y compris le Manitoba et le Yukon) PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC C\u00f4tes arctiques (y compris le Manitoba et le Yukon) PSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC C\u00f4tes du Pacifique QSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC Saint-Laurent (Qu\u00e9bec), baie d'Hudson et d\u00e9troit d'Hudson Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme coastal flooding risk index datamart fr"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#donnees-dindice-de-risque-de-submersion-cotiere","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re en format GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/coastal-flooding/risk-index/ Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es CoastalFloodRiskIndex : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers, soit l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re SPC-code : Identifiant du centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries responsable d'\u00e9mettre et de distribuer le produit [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. Voir la liste des bureaux \u00e9metteurs ci-dessous coverage-code : R\u00e9gion couverte pour l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Voir la liste des r\u00e9gions couvertes pour chaque bureau \u00e9metteur ci-dessous PTxxxH : Heure de validit\u00e9 PTxxxHxxM : Heure de validit\u00e9 avec les minutes NOTE : le nom de fichier peut utiliser soit {PTxxxH} soit {PTxxxHxxM}, \u00e0 la discr\u00e9tion du g\u00e9n\u00e9rateur de donn\u00e9es version-id : v1 pour la version originale v2 pour la nouvelle version apr\u00e8s un amendement, v3 pour un autre amendement, v4 et ainsi de suite json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20240627T2200Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_ASPC_ASPC_PT014H00M_v1.json Notes: Les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es 1 fois par jour et sont valides pour les 24 prochaines heures. Plus sp\u00e9cifiquement, les donn\u00e9es sont valides de 12UTC ce jour \u00e0 12UTC le jour suivant. Des fichiers peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s et ne contenir aucune information en cas d'abscence de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#liste-des-bureaux-emetteurs-et-des-regions-couvertes","text":"SPC-code Nom du bureau \u00e9metteur coverage-code R\u00e9gion couverte ASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC C\u00f4tes atlantiques du Canada (Les Maritimes) NLWO Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO C\u00f4tes de Terre-Neuve-et-Labrador OSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC Grands Lacs et baie d'Hudson par les c\u00f4tes de l'Arctique (y compris le Manitoba et le Yukon) PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC C\u00f4tes arctiques (y compris le Manitoba et le Yukon) PSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC C\u00f4tes du Pacifique QSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC Saint-Laurent (Qu\u00e9bec), baie d'Hudson et d\u00e9troit d'Hudson","title":"Liste des bureaux \u00e9metteurs et des r\u00e9gions couvertes:"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Coastal Flooding Coastal flooding data The Costal Flooding Risk Index in GeoJSON format is a geo and time referenced polygon product issued by the Meteorological Service of Canada (MSC) to articulate the coastal flooding risk, impact and probability. Products are issued daily by Storm Prediction Centres and intended to provide early notification, out to 5 days, of coastal flooding due to astronomical tide, storm surge and wave impacts. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : Coastal flooding risk index in GeoJSON format available on DD-Alpha An Overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is available. License The end-user license for Environment and Climate Change Canada data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Services Usage Policy The MSC Open Data Services Usage Policy determines what constitutes appropriate use of MSC Open Data Services and provides users with best practices for optimal use. Metadata Coming soon Products Coastal Flooding Risk Outlooks graphical products: https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/coastal_flooding_risk_outlooks/ Technical documentation Coastal Flooding Risk Outlooks graphical products Predicting and Alerting Coastal Flooding","title":"Readme coastal flooding en"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_en/#coastal-flooding-data","text":"The Costal Flooding Risk Index in GeoJSON format is a geo and time referenced polygon product issued by the Meteorological Service of Canada (MSC) to articulate the coastal flooding risk, impact and probability. 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Les produits sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s quotidiennement par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries et sont destin\u00e9s \u00e0 fournir une notification pr\u00e9coce, jusqu'\u00e0 5 jours, des submersions c\u00f4ti\u00e8res dues aux mar\u00e9es astronomiques, aux ondes de temp\u00eate et aux impacts des vagues. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re en format GeoJSON disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es A venir Produits Produits graphiques de l'aper\u00e7u du risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re: https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/coastal_flooding_risk_index/ Documentation technique Produits graphiques de l'aper\u00e7u du risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re Pr\u00e9visions et alertes de submersions c\u00f4ti\u00e8res","title":"Readme coastal flooding fr"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#donnees-de-submersion-cotiere","text":"L'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re au format GeoJSON est un produit polygonal g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9 et temporel \u00e9mis par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) afin d'articuler le risque, l'impact et la probabilit\u00e9 de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Les produits sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s quotidiennement par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries et sont destin\u00e9s \u00e0 fournir une notification pr\u00e9coce, jusqu'\u00e0 5 jours, des submersions c\u00f4ti\u00e8res dues aux mar\u00e9es astronomiques, aux ondes de temp\u00eate et aux impacts des vagues.","title":"Donn\u00e9es de submersion c\u00f4ti\u00e8re"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re en format GeoJSON disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#metadonnees","text":"A venir","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#produits","text":"Produits graphiques de l'aper\u00e7u du risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re: https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/coastal_flooding_risk_index/","title":"Produits"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#documentation-technique","text":"Produits graphiques de l'aper\u00e7u du risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re Pr\u00e9visions et alertes de submersions c\u00f4ti\u00e8res","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Forecast Location Polygon Data and products of the MSC Geography Package of Forecast This page describes MSC's standard geographic information system (GIS) package based on forecast location files and polygons. This package includes shapefiles and polygon sets, categorized into various layers, all with associated attribute information. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server: Shapefile Data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Not available. Technical documentation Current version of the MSC Geography package . Last 3 versions are available here .","title":"Readme forecast regions en"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_en/#data-and-products-of-the-msc-geography-package-of-forecast","text":"This page describes MSC's standard geographic information system (GIS) package based on forecast location files and polygons. 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Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es shapefiles disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique Version actuelle du regroupement g\u00e9ographique du SMC . Les 3 derni\u00e8res versions sont disponibles ici .","title":"Readme forecast regions fr"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#donnees-et-produits-du-progiciel-de-geographie-du-smc","text":"Cette page d\u00e9crit le progiciel normalis\u00e9 de syst\u00e8me d\u2019information g\u00e9ographique (SIG) du SMC fond\u00e9 sur des fichiers et des polygones d\u2019emplacements de pr\u00e9vision. Ce progiciel inclue des shapefiles et des ensembles de polygones, cat\u00e9goris\u00e9s selon diverses couches, toutes avec l\u2019information sur les attributs qui leur sont associ\u00e9s.","title":"Donn\u00e9es et produits du progiciel de g\u00e9ographie du SMC"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es shapefiles disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#metadonnees","text":"Non disponibles.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du regroupement g\u00e9ographique du SMC . Les 3 derni\u00e8res versions sont disponibles ici .","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Hurricane trajectories > Hurricane trajectories on MSC Datamart Data of the hurricane trajectories This page describes the data of the hurricane trajectories . The Canadian Hurricane Centre provides files in shapefile format as part of the regular hurricane season forecast. The files will allow users to plot the route of the storms forecast in a map system of their choice. There is four shapefiles (*.shp) formats that are produced and include each a 6-hour forecast bulletin when storms of tropical origin threatens or risks to threaten Canadian territory. Hurricane tracks issued by the Canadian Hurricane Centre hurricanes are published on the MSC Datamart. This data is made available in experimental mode in order to offer users an opportunity to ingest and test the data in real-time. The service will be provided to the best of our ability but please note that there is a significant possibility of occasional unannounced interruptions and non-received from this experimental data service, up to new announcement. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a shapefile. You can find the shapefiles at: https://dd.weather.gc.ca/trajectoires/hurricane/shapefile/{storm-name}/ where: storm-name : storm name in uppercase (e.g. 'BERTHA' ) April 30: the history is deleted Directory and file name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File naming convention is: YYYYMMDD_HHMMZ_STORM-NAME.TYPE.shp where: YYYYMMDD : Forecast issuance date HHMM : Time in UTC Z : Constant string, indicating Zulu time (UTC code name) STORM-NAME : Storm name (e.g. BERTHA - hurricane, post-tropical, etc) TYPE : Type of shapefile: \"pts\" - The forecast locations (points) \"lin\" - The line segments connecting forecast track points \"rad\" - Contains forecast wind radii information (wind quadrants) \"err\" - Contains information on track forecast error (\"error cone\") File content When querying the points (pts) shapefile, the contents of each column are given as follows: Element Description ADVDATE Forecast issue time YYMMDD/HHMM format (UTC) BASIN Region - 'al' for Atlantic (always 'al' for Canadian Hurricane Centre) DATELBL Label to use on a map ERRCT Track forecast error radius in nautical miles which, when mapped, represents the zone/cone of average uncertainty in the track (storm centre) forecast LAT Latitude of storm centre position LON Longitude of storm centre position MAXWND Intensity - maximum sustained wind in knots (nautical miles per hour). To get km/h, multiply by 1.84 MSLP Minimum central pressure in millibars RXXYY Columns Twelve columns represent wind radii (R) in nautical miles for 3 primary forcast categories: 34 (34 kts gale-force winds), 48 (48 kts storm-force winds), and 64 (64 kts hurricane-force wind speed). NE, SE, SW, NW represent the 4 primary geographcal quadrants around the storm. STORMNAME Same as in the filename - e.g. BERTHA STORMTYPE Storm type at forecast issue time: TD = tropical depression; TS = tropical storm; HU = hurricane; PT = post-tropical TAU Forecast hour from issue time. e.g. 48 = 48 hours / 2 days TCDVLP Storm status at forecast time TAU (TD,TS,HU,PT) TIMEZONE Local time zone reflecting geographical region of an active storm VALIDTIME Time that the forecast at TAU hours is valid for. DD/HHMM format (UTC) TIMESTAMP ISO format for the VALIDTIME. Format: YYYY-MM-DDTHH:MMZ When querying the 'lin' shapefile, the elements have the same definition as in the 'pts' file. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hurricanes datamart en"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_en/#data-of-the-hurricane-trajectories","text":"This page describes the data of the hurricane trajectories . The Canadian Hurricane Centre provides files in shapefile format as part of the regular hurricane season forecast. The files will allow users to plot the route of the storms forecast in a map system of their choice. There is four shapefiles (*.shp) formats that are produced and include each a 6-hour forecast bulletin when storms of tropical origin threatens or risks to threaten Canadian territory. Hurricane tracks issued by the Canadian Hurricane Centre hurricanes are published on the MSC Datamart. This data is made available in experimental mode in order to offer users an opportunity to ingest and test the data in real-time. The service will be provided to the best of our ability but please note that there is a significant possibility of occasional unannounced interruptions and non-received from this experimental data service, up to new announcement.","title":"Data of the hurricane trajectories"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a shapefile. You can find the shapefiles at: https://dd.weather.gc.ca/trajectoires/hurricane/shapefile/{storm-name}/ where: storm-name : storm name in uppercase (e.g. 'BERTHA' ) April 30: the history is deleted","title":"Data location"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_en/#directory-and-file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. 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Le Centre canadien des ouragans fournit des fichiers en format shapefile dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans. Les fichiers permettront aux utilisateurs de tracer l'itin\u00e9raire des temp\u00eates pr\u00e9vues dans un syst\u00e8me de cartes g\u00e9ographiques de leur choix. Il y a quatre formats shapefiles (*.shp) qui sont produits et comportent chacun un bulletin de pr\u00e9visions sur 6 heures lorsque des temp\u00eates d'origine tropicale menace ou risque de menacer le territoire canadien. Les trajectoires d'ouragans \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans sont publi\u00e9es sur le Datamart du SMC. Ces donn\u00e9es sont rendues disponibles en mode exp\u00e9rimental afin d'offrir aux usagers une opportunit\u00e9 d'ing\u00e9rer et de tester les donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Le service sera fourni au mieux de nos possibilit\u00e9s mais veuillez noter qu'il existe une possibilit\u00e9 non n\u00e9gligeable d'interruptions occasionnelles non-annonc\u00e9es et non-rem\u00e9di\u00e9es de ce service exp\u00e9rimental de donn\u00e9es, et ce jusqu'\u00e0 nouvelle annonce. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier shapefile. Les fichiers shapefile sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/trajectoires/hurricane/shapefile/{nom-temp\u00eate}/ o\u00f9 : nom-temp\u00eate : nom de la temp\u00eate en lettres majuscules (p. ex. \u00ab BERTHA \u00bb) 30 avril : l'historique est effac\u00e9 Nomenclature des r\u00e9pertoires et noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La convention r\u00e9gissant les noms de fichiers est la suivante : YYYYMMDD_HHMMZ_STORM-NAME.TYPE.shp o\u00f9 : YYYYMMDD__HHMM : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (UTC). Z : Cha\u00eene de caract\u00e8re constante indiquant le fuseau horaire Zulu (code pour UTC). STORM-NAME : Nom de la temp\u00eate (p. ex. BERTHA - ouragan, post-tropical, etc.). TYPE : Type de fichier shapefile : \u00ab pts \u00bb pour points, qui contient majoritairement des donn\u00e9es/attributs \u00ab lin \u00bb pour les segments de ligne qui relient les points de suivi de la pr\u00e9vision \u00ab rad \u00bb pour les informations des rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants) \u00ab err \u00bb pour les informations sur l'erreur de pr\u00e9vision de trajectoire (\u00ab c\u00f4ne d'erreur \u00bb) Contenu du fichier Il y aura 2 types de fichiers, point et ligne. Lorsque l'utilisateur interroge le fichier shapefile par points, le contenu de chaque colonne est donn\u00e9 comme suit : \u00c9l\u00e9ment D\u00e9finition ADVDATE heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision en format YYMMDD/HHMM (UTC) BASIN R\u00e9gion - 'al' pour l'Atlantique (toujours 'al' pour Centre canadien des ouragans) DATELBL \u00c9tiquette \u00e0 utiliser sur une carte ERRCT Rayon d'erreur de suivi de la pr\u00e9vision en miles nautiques qui, lorsque cartographi\u00e9, repr\u00e9sente la zone/le c\u00f4ne d'incertitude moyenne dans la pr\u00e9vision de suivi (centre de la temp\u00eate) LAT Latitude de la position du centre de la temp\u00eate LON Longitude de la position du centre de la temp\u00eate MAXWND Intensit\u00e9 - vitesse maximale soutenue des vents en noeuds (miles nautiques \u00e0 l'heure). Pour obtenir des km/h, multiplier par 1,84 MSLP Pression minimale au centre, en hectopascals RXXYY Columns douze colonnes repr\u00e9sentent les rayons du vent (R) en milles nautiques pour 3 cat\u00e9gories primaires de pr\u00e9visions : 34 (coups de vent de 34 noeuds), 48 (force de vents de temp\u00eate de 48 noeuds) et 64 (force du vent d'ouragans de 64 noeuds). NE, SE, SO, NO repr\u00e9sentent les 4 principaux quadrants g\u00e9ographiques entourant la temp\u00eate. STORMNAME Nom de la temp\u00eate - p. ex., BERTHA STORMTYPE Type de temp\u00eate au moment de l'\u00e9mission de la pr\u00e9vision : DT = d\u00e9pression tropicale; TT = temp\u00eate tropicale; OU = ouragan; PT = post-tropicale TAU Heure pr\u00e9vue \u00e0 partir de l'heure d'\u00e9mission, p. ex., 48 = 48 heures/2 jours TCDVLP \u00c9tat de la temp\u00eate au moment de l'heure de pr\u00e9vision TAU (DT, TT, OU, PT) TIMEZONE fuseau horaire local refl\u00e9tant la r\u00e9gion g\u00e9ographique d'une temp\u00eate active VALIDTIME Temps pendant lequel la pr\u00e9vision \u00e0 l'heure TAU est valide. En format DD/HHMM (UTC) TIMESTAMP Format ISO pour le param\u00e8tre VALIDTIME. Format: YYYY-MM-DDTHH:MMZ Les \u00e9l\u00e9ments des fichiers shapefile 'lin' ont les m\u00eames d\u00e9finitions que les \u00e9l\u00e9ments des fichiers 'pts'. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hurricanes datamart fr"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_fr/#donnees-des-trajectoires-douragans","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des trajectoires d'ouragans . Le Centre canadien des ouragans fournit des fichiers en format shapefile dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans. Les fichiers permettront aux utilisateurs de tracer l'itin\u00e9raire des temp\u00eates pr\u00e9vues dans un syst\u00e8me de cartes g\u00e9ographiques de leur choix. Il y a quatre formats shapefiles (*.shp) qui sont produits et comportent chacun un bulletin de pr\u00e9visions sur 6 heures lorsque des temp\u00eates d'origine tropicale menace ou risque de menacer le territoire canadien. Les trajectoires d'ouragans \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans sont publi\u00e9es sur le Datamart du SMC. Ces donn\u00e9es sont rendues disponibles en mode exp\u00e9rimental afin d'offrir aux usagers une opportunit\u00e9 d'ing\u00e9rer et de tester les donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Le service sera fourni au mieux de nos possibilit\u00e9s mais veuillez noter qu'il existe une possibilit\u00e9 non n\u00e9gligeable d'interruptions occasionnelles non-annonc\u00e9es et non-rem\u00e9di\u00e9es de ce service exp\u00e9rimental de donn\u00e9es, et ce jusqu'\u00e0 nouvelle annonce.","title":"Donn\u00e9es des trajectoires d'ouragans"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier shapefile. Les fichiers shapefile sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/trajectoires/hurricane/shapefile/{nom-temp\u00eate}/ o\u00f9 : nom-temp\u00eate : nom de la temp\u00eate en lettres majuscules (p. ex. \u00ab BERTHA \u00bb) 30 avril : l'historique est effac\u00e9","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_fr/#nomenclature-des-repertoires-et-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. 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Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API and on the MSC Datamart data server: Hurricane response zone and trajectories available on the GeoMet-Weather web services Trajectories data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map displaying the hurricane response zone and active hurricanes Web Map Service (WMS) layers, along with weather alerts and precipitation layers, served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Products Hurricane track maps Canadian Hurricane Centre: forecasts and products Technical documentation Canadian Hurricane Centre #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hurricanes en"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_en/#hurricane-prediction-data-and-products","text":"Hurricane tracks and response zone are issued by the Canadian Hurricane Centre as part of the regular hurricane season forecast.","title":"Hurricane prediction data and products"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API and on the MSC Datamart data server: Hurricane response zone and trajectories available on the GeoMet-Weather web services Trajectories data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. 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Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : La zone de r\u00e9action aux ouragans et les trajectoires sont disponibles sur l'API de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Les trajectoires sont disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant les couches Web Map Service (WMS) de zone de r\u00e9action aux ouragans et ouragans actifs, en plus de couches d'avertissements m\u00e9t\u00e9o et de pr\u00e9cipitation, provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponible. Produits Cartes des trajectoires d'ouragans Centre canadien de pr\u00e9visions des ouragans : pr\u00e9visions et produits Documentation technique Centre canadien des ouragans #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hurricanes fr"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_fr/#donnees-et-produits-de-prevision-des-ouragans","text":"Les trajectoires d'ouragans et la zone de r\u00e9action aux ouragans sont \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans , dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans.","title":"Donn\u00e9es et produits de pr\u00e9vision des ouragans"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : La zone de r\u00e9action aux ouragans et les trajectoires sont disponibles sur l'API de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Les trajectoires sont disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate hurricane prediction layers in desktop software. Access to the geospatial web services The hurricane prediction layers are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map displaying the hurricane response zone and active hurricanes Web Map Service (WMS) layers, along with weather alerts and precipitation layers, served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation on MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main hurricane prediction data page which links to additional information on hurricane data and products. Available layers There are five main hurricane prediction layers, four of which are the active hurricanes layers: Hurricane Response Zone, ID: HURRICANE_RESPONSE_ZONE Active Hurricanes layers: Hurricane Forecast Location, ID: HURRICANE_CENTRE Hurricane Line Segments, ID: HURRICANE_LINE Hurricane Track Forecast Error, ID: HURRICANE_ERR Hurricane Wind Forecast Wind Radii, ID: HURRICANE_RAD Usage tips WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=HURRICANE_RESPONSE_ZONE&format=image/png&STYLE=HURRICANE_LINE_BLACK_DASHED Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hurricanes geomet en"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#hurricane-prediction-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to several hurricane prediction layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate hurricane prediction layers in desktop software.","title":"Hurricane prediction data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The hurricane prediction layers are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map displaying the hurricane response zone and active hurricanes Web Map Service (WMS) layers, along with weather alerts and precipitation layers, served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation on MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main hurricane prediction data page which links to additional information on hurricane data and products.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#available-layers","text":"There are five main hurricane prediction layers, four of which are the active hurricanes layers: Hurricane Response Zone, ID: HURRICANE_RESPONSE_ZONE Active Hurricanes layers: Hurricane Forecast Location, ID: HURRICANE_CENTRE Hurricane Line Segments, ID: HURRICANE_LINE Hurricane Track Forecast Error, ID: HURRICANE_ERR Hurricane Wind Forecast Wind Radii, ID: HURRICANE_RAD","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#usage-tips","text":"WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=HURRICANE_RESPONSE_ZONE&format=image/png&STYLE=HURRICANE_LINE_BLACK_DASHED","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Ouragans > Donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de pr\u00e9vision des ouragans. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches de pr\u00e9vision des ouragans sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard Web Map Service (WMS) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant les couches Web Map Service (WMS) de zone de r\u00e9action aux ouragans et ouragans actifs, en plus de couches d'avertissements m\u00e9t\u00e9o et de pr\u00e9cipitation, provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans qui pointe vers de l'information additionnelle sur les donn\u00e9es des ouragans et produits reli\u00e9s. Couches disponibles Il y a cinq couches principales de pr\u00e9vision des ouragans, dont quatre d'entre elles sont reli\u00e9es aux ouragans actifs. Zone de r\u00e9action aux ouragans, ID: HURRICANE_RESPONSE_ZONE Couches des ouragans actifs: Points de pr\u00e9vision, ID: HURRICANE_CENTRE Segments inter-points, ID: HURRICANE_LINE Erreur de pr\u00e9vision de trajectoire, ID: HURRICANE_ERR Rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants), ID: HURRICANE_RAD Conseils d'utilisation Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=HURRICANE_RESPONSE_ZONE&format=image/png&STYLE=HURRICANE_LINE_BLACK_DASHED Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hurricanes geomet fr"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#donnees-de-prevision-des-ouragans-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de pr\u00e9vision des ouragans. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches de pr\u00e9vision des ouragans sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard Web Map Service (WMS) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant les couches Web Map Service (WMS) de zone de r\u00e9action aux ouragans et ouragans actifs, en plus de couches d'avertissements m\u00e9t\u00e9o et de pr\u00e9cipitation, provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans qui pointe vers de l'information additionnelle sur les donn\u00e9es des ouragans et produits reli\u00e9s.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Il y a cinq couches principales de pr\u00e9vision des ouragans, dont quatre d'entre elles sont reli\u00e9es aux ouragans actifs. Zone de r\u00e9action aux ouragans, ID: HURRICANE_RESPONSE_ZONE Couches des ouragans actifs: Points de pr\u00e9vision, ID: HURRICANE_CENTRE Segments inter-points, ID: HURRICANE_LINE Erreur de pr\u00e9vision de trajectoire, ID: HURRICANE_ERR Rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants), ID: HURRICANE_RAD","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=HURRICANE_RESPONSE_ZONE&format=image/png&STYLE=HURRICANE_LINE_BLACK_DASHED","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Lightning > Lightning data on MSC Datamart Lightning density data This page describes the lightning data available in GeoTIFF format via the MSC Datamart. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. Lightning data are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/lightning A history of 24 hours is kept in this directory. Filename nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Lightning_2.5km.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 norms HHmm : Hour and minute when data are produced Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorological Service of Canada (MSC) Lightning : Constant string indicating that data contain observed flash density (km-2.min-1) 2.5km : Constant string indicating the horizontal data resolution tif : File extention indicating the GeoTIFF format Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme lightning datamart en"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#lightning-density-data","text":"This page describes the lightning data available in GeoTIFF format via the MSC Datamart.","title":"Lightning density data"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. Lightning data are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/lightning A history of 24 hours is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Lightning_2.5km.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 norms HHmm : Hour and minute when data are produced Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorological Service of Canada (MSC) Lightning : Constant string indicating that data contain observed flash density (km-2.min-1) 2.5km : Constant string indicating the horizontal data resolution tif : File extention indicating the GeoTIFF format","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Foudre > Donn\u00e9es de foudre sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es de foudre se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/lightning Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Lightning_2.5km.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Lightning : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent une densit\u00e9 d'\u00e9clairs observ\u00e9s (km-2.min-1) 2.5km : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution horizontale des donn\u00e9es tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20220322T2350Z_MSC_Lightning_2.5km.tif Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme lightning datamart fr"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#donnees-de-densite-de-foudre","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es de foudre se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/lightning Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Lightning_2.5km.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Lightning : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent une densit\u00e9 d'\u00e9clairs observ\u00e9s (km-2.min-1) 2.5km : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution horizontale des donn\u00e9es tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20220322T2350Z_MSC_Lightning_2.5km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Lightning > Lightning on MSC GeoMet Real time lightning data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to the lightning layer. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software. Access to the geospatial web services The lightning layer is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main lightning data page which links to additional information on weather alerts. Available layers There is a single main lightning density layer monitoring lightning across most of Canada. Usage tips Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the lightning density layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=Lightning_2.5km_Density Users can also get the most up-to-date time dimensions for all layers that have a time interval in minutes, including lightning density, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=Lightning_2.5km_Density&format=image/png&STYLE=Lightning Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services.","title":"Readme lightning geomet en"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#real-time-lightning-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to the lightning layer. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software.","title":"Real time lightning data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The lightning layer is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard .","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main lightning data page which links to additional information on weather alerts.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#available-layers","text":"There is a single main lightning density layer monitoring lightning across most of Canada.","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the lightning density layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=Lightning_2.5km_Density Users can also get the most up-to-date time dimensions for all layers that have a time interval in minutes, including lightning density, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=Lightning_2.5km_Density&format=image/png&STYLE=Lightning","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services.","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Densit\u00e9 de foudre > Densit\u00e9 de foudre sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es des densit\u00e9 de foudre disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche des donn\u00e9es de foudre. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux La couche des alertes m\u00e9t\u00e9o est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard WMS (Web Map Service) . Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre qui pointe vers de l'information additionnelle sur les donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre. Couches disponibles Il y a une seule couche principale de densit\u00e9 de foudre la surveillance de la foudre dans la majeure partie du Canada. Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche de densit\u00e9 de foudre : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=Lightning_2.5km_Density Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches qui ont un intervalle de temps en minutes, dont celle de densit\u00e9 de foudre, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD), veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=Lightning_2.5km_Density&format=image/png&STYLE=Lightning Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC.","title":"Readme lightning geomet fr"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#donnees-des-densite-de-foudre-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche des donn\u00e9es de foudre. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es des densit\u00e9 de foudre disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"La couche des alertes m\u00e9t\u00e9o est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard WMS (Web Map Service) .","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre qui pointe vers de l'information additionnelle sur les donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Il y a une seule couche principale de densit\u00e9 de foudre la surveillance de la foudre dans la majeure partie du Canada.","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche de densit\u00e9 de foudre : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=Lightning_2.5km_Density Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches qui ont un intervalle de temps en minutes, dont celle de densit\u00e9 de foudre, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD), veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=Lightning_2.5km_Density&format=image/png&STYLE=Lightning","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC.","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Lightning Lightning density data The Canadian Lightning Detection Network provides lightning monitoring across most of Canada. The data distributed here represents a spatio-temporal aggregation of the observations of this network available with an accuracy of a few hundred meters. More precisely, every 10 minutes, the reported observations are processed in the following way: The location of observed lightning (cloud-to-ground and intra-cloud) in the last 10 minutes is extracted. Using a regular horizontal grid of about 2.5km by 2.5km, the number of observed lightning flashes within each grid cell is calculated. These grid data are normalized by the exact area of each cell (in km2) and by the accumulation period (10min) to obtain an observed flash density expressed in km-2 and min-1 A mask is applied to remove data located more than 250km from Canadian land or sea borders. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server services as well as MSC GeoMet : Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GeoTIFF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Lightning Density Data is available on the Open Government Portal . Technical documentation Lightning: Lightning danger map, safety, statistics, science, frequently asked questions","title":"Readme lightning en"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#lightning-density-data","text":"The Canadian Lightning Detection Network provides lightning monitoring across most of Canada. The data distributed here represents a spatio-temporal aggregation of the observations of this network available with an accuracy of a few hundred meters. More precisely, every 10 minutes, the reported observations are processed in the following way: The location of observed lightning (cloud-to-ground and intra-cloud) in the last 10 minutes is extracted. Using a regular horizontal grid of about 2.5km by 2.5km, the number of observed lightning flashes within each grid cell is calculated. These grid data are normalized by the exact area of each cell (in km2) and by the accumulation period (10min) to obtain an observed flash density expressed in km-2 and min-1 A mask is applied to remove data located more than 250km from Canadian land or sea borders.","title":"Lightning density data"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server services as well as MSC GeoMet : Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GeoTIFF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#metadata","text":"The metadata of the Lightning Density Data is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#technical-documentation","text":"Lightning: Lightning danger map, safety, statistics, science, frequently asked questions","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Lightning Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre Le R\u00e9seau Canadien de D\u00e9tection de la Foudre assure la surveillance de la foudre presque partout au Canada. Les donn\u00e9es distribu\u00e9es ici repr\u00e9sentent une agr\u00e9gation spatio-temporelle des observations de ce r\u00e9seau ayant une pr\u00e9cision de quelques centaines de m\u00e8tres. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, toutes les 10 minutes, les observations rapport\u00e9es sont trait\u00e9es de la fa\u00e7on suivante: L'emplacement des \u00e9clairs observ\u00e9s (nuage-sol et intra-nuageux) dans les 10 derni\u00e8res minutes est extrait. A l'aide d'une grille horizontale r\u00e9guli\u00e8re d'environ 2.5km par 2.5km, le nombre d'\u00e9clairs observ\u00e9s \u00e0 l'int\u00e9rieur de chacune des cellules de cette grille est calcul\u00e9. Ces donn\u00e9es sur grille sont normalis\u00e9es par la surface exacte de chacune des cellules (en km2) et par la p\u00e9riode d'accumulation (10min) pour obtenir une densit\u00e9 d'\u00e9clairs observ\u00e9s exprim\u00e9e en km-2 et min-1 Un masque est appliqu\u00e9 afin de retirer les donn\u00e9es situ\u00e9es \u00e0 plus de 250km des fronti\u00e8res terrestres ou maritimes canadiennes. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique La foudre: carte du risque de foudre, s\u00e9curit\u00e9, statistiques, science, foire aux questions","title":"Readme lightning fr"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#donnees-de-densite-de-foudre","text":"Le R\u00e9seau Canadien de D\u00e9tection de la Foudre assure la surveillance de la foudre presque partout au Canada. Les donn\u00e9es distribu\u00e9es ici repr\u00e9sentent une agr\u00e9gation spatio-temporelle des observations de ce r\u00e9seau ayant une pr\u00e9cision de quelques centaines de m\u00e8tres. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, toutes les 10 minutes, les observations rapport\u00e9es sont trait\u00e9es de la fa\u00e7on suivante: L'emplacement des \u00e9clairs observ\u00e9s (nuage-sol et intra-nuageux) dans les 10 derni\u00e8res minutes est extrait. A l'aide d'une grille horizontale r\u00e9guli\u00e8re d'environ 2.5km par 2.5km, le nombre d'\u00e9clairs observ\u00e9s \u00e0 l'int\u00e9rieur de chacune des cellules de cette grille est calcul\u00e9. Ces donn\u00e9es sur grille sont normalis\u00e9es par la surface exacte de chacune des cellules (en km2) et par la p\u00e9riode d'accumulation (10min) pour obtenir une densit\u00e9 d'\u00e9clairs observ\u00e9s exprim\u00e9e en km-2 et min-1 Un masque est appliqu\u00e9 afin de retirer les donn\u00e9es situ\u00e9es \u00e0 plus de 250km des fronti\u00e8res terrestres ou maritimes canadiennes.","title":"Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#documentation-technique","text":"La foudre: carte du risque de foudre, s\u00e9curit\u00e9, statistiques, science, foire aux questions","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Marine weather > Marine weather on MSC Datamart Data of the marine weather forecasts This page describes the data of the marine weather forecasts available on the MSC Datamart. The XML files contain the weather forecast, marine weather warnings (warning and watch), ice alerts and the end of season announcement. They are updated two to four times a day, or more often in the case of amendments, marine weather warnings (alert or watch) or ice warnings. The Environment and Climate Change Canada's guide to the marine forecast includes information on the issuing time of forecasts, time period covered by forecast, determination of forecast regions, forecast time period terminology, information included in the forecast, and forecast revision. Notes : The marine XML files do not include ice forecast information, but do include ice alert information . Ice forecast information can be found on the Environment and Climate Change Canada web site and on the Canadian Ice Service web site. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The marine weather XML files are available according to Canadian marine regions, at the following address : https://dd.weather.gc.ca/marine_weather/xml/{REGION} where : REGION : name of the region covered by the forecast.The region name is one of the 8 following values: arctic atlantic great_lakes hudson mackenzie pacific prairies st_lawrence Tables describing each of the marine weather XML element tags and their associated attributes are available. The XML schemas for marine weather data are found in this directory : https://dd.weather.gc.ca/marine_weather/schema/ File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : RegionNameCode_L.xml where : RegionNameCode : Site code used in the marine region list (see URL below). L : Single letter indicating the language of the file. Can be either : f (French) or e (English) Examples of file name : m0000001_e.xml - English marine weather XML for area Tuktoyaktuk. m0000001_f.xml - French marine weather XML for area Tuktoyaktuk. A list with location names and RegionNameCodes is available. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme marine weather datamart en"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#data-of-the-marine-weather-forecasts","text":"This page describes the data of the marine weather forecasts available on the MSC Datamart. The XML files contain the weather forecast, marine weather warnings (warning and watch), ice alerts and the end of season announcement. They are updated two to four times a day, or more often in the case of amendments, marine weather warnings (alert or watch) or ice warnings. The Environment and Climate Change Canada's guide to the marine forecast includes information on the issuing time of forecasts, time period covered by forecast, determination of forecast regions, forecast time period terminology, information included in the forecast, and forecast revision. Notes : The marine XML files do not include ice forecast information, but do include ice alert information . Ice forecast information can be found on the Environment and Climate Change Canada web site and on the Canadian Ice Service web site.","title":"Data of the marine weather forecasts"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The marine weather XML files are available according to Canadian marine regions, at the following address : https://dd.weather.gc.ca/marine_weather/xml/{REGION} where : REGION : name of the region covered by the forecast.The region name is one of the 8 following values: arctic atlantic great_lakes hudson mackenzie pacific prairies st_lawrence Tables describing each of the marine weather XML element tags and their associated attributes are available. The XML schemas for marine weather data are found in this directory : https://dd.weather.gc.ca/marine_weather/schema/","title":"Data location"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : RegionNameCode_L.xml where : RegionNameCode : Site code used in the marine region list (see URL below). L : Single letter indicating the language of the file. Can be either : f (French) or e (English) Examples of file name : m0000001_e.xml - English marine weather XML for area Tuktoyaktuk. m0000001_f.xml - French marine weather XML for area Tuktoyaktuk. A list with location names and RegionNameCodes is available.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines disponibles sur le Datamart du SMC. Les fichiers XML contiennent la pr\u00e9vision des conditions, les alertes m\u00e9t\u00e9orlogiques marines (avertissement et veille), les alertes de glace et l'annonce de la fin de la saison. Ils sont mis \u00e0 jour de deux \u00e0 quatre fois par jour, ou plus souvent dans le cas d'\u00e9mission d'amendements, d'alertes m\u00e9t\u00e9orologiques marines (alerte ou veille) ou d'avertissements de glace. Le guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines d'Environnement et Changement climatique Canada fournit des renseignements sur les bulletins de pr\u00e9visions: heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision, p\u00e9riode de temps couverte par la pr\u00e9vision, r\u00e9gions, terminologie relative \u00e0 la p\u00e9riode de pr\u00e9vision, renseignements fournis dans la pr\u00e9vision et r\u00e9vision des pr\u00e9visions. Notes : Les fichiers XML n'incluent pas l'information sur les pr\u00e9visions de glace, mais incluent l'information sur les avertissements de glace . Les pr\u00e9visions de glace peuvent \u00eatre trouv\u00e9es sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada ou sur le site du Service canadien des glaces . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines sont disponibles dans des r\u00e9pertoires organis\u00e9s selon les r\u00e9gions de pr\u00e9visions marines du Canada : https://dd.meteo.gc.ca/marine_weather/xml/{REGION} o\u00f9 : REGION : nom de la r\u00e9gion couverte par la pr\u00e9vision marine. Cette r\u00e9gion peut prendre une de ces 8 valeurs : arctic atlantic great_lakes hudson mackenzie pacific prairies st_lawrence Une description des balises et des attributs XML des pages de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines est disponible. Les sch\u00e9mas XML des fichiers de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques marines sont \u00e9galement disponibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/marine_weather/schema/ Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines suivent la nomenclature suivante: CodeDeSite_L.xml o\u00f9 : CodeDeSite : code du site pour la r\u00e9gion marine ( voir l'URL plus bas ) L : lettre indiquant la langue du fichier : f (fran\u00e7ais) ou e (anglais). Exemple de nom de fichier : m0000001_e.xml - fichier XML de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique marine pour Tuktoyaktuk, en anglais. m0000001_f.xml - fichier XML de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique marine pour Tuktoyaktuk, en fran\u00e7ais. Une liste de noms d'emplacements et de codes de sites est disponible. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme marine weather datamart fr"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#donnees-des-previsions-meteorologiques-marines","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines disponibles sur le Datamart du SMC. Les fichiers XML contiennent la pr\u00e9vision des conditions, les alertes m\u00e9t\u00e9orlogiques marines (avertissement et veille), les alertes de glace et l'annonce de la fin de la saison. Ils sont mis \u00e0 jour de deux \u00e0 quatre fois par jour, ou plus souvent dans le cas d'\u00e9mission d'amendements, d'alertes m\u00e9t\u00e9orologiques marines (alerte ou veille) ou d'avertissements de glace. Le guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines d'Environnement et Changement climatique Canada fournit des renseignements sur les bulletins de pr\u00e9visions: heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision, p\u00e9riode de temps couverte par la pr\u00e9vision, r\u00e9gions, terminologie relative \u00e0 la p\u00e9riode de pr\u00e9vision, renseignements fournis dans la pr\u00e9vision et r\u00e9vision des pr\u00e9visions. Notes : Les fichiers XML n'incluent pas l'information sur les pr\u00e9visions de glace, mais incluent l'information sur les avertissements de glace . Les pr\u00e9visions de glace peuvent \u00eatre trouv\u00e9es sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada ou sur le site du Service canadien des glaces .","title":"Donn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines sont disponibles dans des r\u00e9pertoires organis\u00e9s selon les r\u00e9gions de pr\u00e9visions marines du Canada : https://dd.meteo.gc.ca/marine_weather/xml/{REGION} o\u00f9 : REGION : nom de la r\u00e9gion couverte par la pr\u00e9vision marine. Cette r\u00e9gion peut prendre une de ces 8 valeurs : arctic atlantic great_lakes hudson mackenzie pacific prairies st_lawrence Une description des balises et des attributs XML des pages de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines est disponible. Les sch\u00e9mas XML des fichiers de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques marines sont \u00e9galement disponibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/marine_weather/schema/","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines suivent la nomenclature suivante: CodeDeSite_L.xml o\u00f9 : CodeDeSite : code du site pour la r\u00e9gion marine ( voir l'URL plus bas ) L : lettre indiquant la langue du fichier : f (fran\u00e7ais) ou e (anglais). Exemple de nom de fichier : m0000001_e.xml - fichier XML de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique marine pour Tuktoyaktuk, en anglais. m0000001_f.xml - fichier XML de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique marine pour Tuktoyaktuk, en fran\u00e7ais. Une liste de noms d'emplacements et de codes de sites est disponible.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Marine weather Data and products of the marine weather forecasts This page describes the data and products of the marine weather, issued by Environment and Climate Change Canada (ECCC). This enables mariners to make informed decisions about marine weather conditions that may impact their safety, security or operations. EC also provides marine forecasts in order to meet Canada\u2019s treaty obligations under the International Maritime Organization\u2019s Safety Of Life At Sea (SOLAS) Convention. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Not available. Technical documentation Environment and Climate Change Canada's guide to the marine forecast General marine weather information","title":"Readme marine weather en"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#data-and-products-of-the-marine-weather-forecasts","text":"This page describes the data and products of the marine weather, issued by Environment and Climate Change Canada (ECCC). This enables mariners to make informed decisions about marine weather conditions that may impact their safety, security or operations. EC also provides marine forecasts in order to meet Canada\u2019s treaty obligations under the International Maritime Organization\u2019s Safety Of Life At Sea (SOLAS) Convention.","title":"Data and products of the marine weather forecasts"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service: XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#metadata","text":"Not available.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#technical-documentation","text":"Environment and Climate Change Canada's guide to the marine forecast General marine weather information","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes Donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes, \u00e9mises par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Ce service aide les navigateurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es au sujet de conditions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes qui peuvent avoir des r\u00e9percussions sur leur s\u00e9curit\u00e9 ou leurs activit\u00e9s. ECCC fournit aussi des pr\u00e9visions maritimes afin de respecter les engagements pris par le Canada dans le cadre de la Convention internationale pour la sauvegarde de la vie humaine en mer (SOLAS) de l\u2019Organisation maritime internationale. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique Guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines d'Environnement et Changement climatique Canada Renseignements g\u00e9n\u00e9raux sur les conditions maritimes","title":"Readme marine weather fr"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#donnees-et-produits-des-previsions-meteorologiques-maritimes","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes, \u00e9mises par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Ce service aide les navigateurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es au sujet de conditions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes qui peuvent avoir des r\u00e9percussions sur leur s\u00e9curit\u00e9 ou leurs activit\u00e9s. ECCC fournit aussi des pr\u00e9visions maritimes afin de respecter les engagements pris par le Canada dans le cadre de la Convention internationale pour la sauvegarde de la vie humaine en mer (SOLAS) de l\u2019Organisation maritime internationale.","title":"Donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#metadonnees","text":"Non disponibles.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#documentation-technique","text":"Guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines d'Environnement et Changement climatique Canada Renseignements g\u00e9n\u00e9raux sur les conditions maritimes","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Public Data > Meteocode forecast > Meteocode forecast data in CSV on MSC Datamart Meteocode forecast data in CSV format This document describes the content of the meteocode data in CSV format. The files for meteocode terrestrial data in CSV format are created from the CMML files using the XSLT technology. The CSV files does not contain more information than the CMML files, they are only in a different format. Moreover, each CMML files contains many regions while each CSV file contains only one region. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pnr/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pyr/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/que/csv/ An history of 24 hours is kept in these directories. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames of the meteocode CSV files have the following nomenclature : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ_FPAANN_rRRRR_BB.csv where : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ : Time of emission for the forecast. Date is in ISO 8601 format. P : Constant string meaning \"Forecast Public\". ANN : See the section 'Filename' in the CMML README at https://dd.weather.gc.ca/meteocode/doc/cmml/README_CMML.txt r : Constant string indicating the beginning of the region code. RRRR : Alphanumerical code indicating the region of the public forecast. Can be of an arbitrary length (ex: 3pe, 10zf, 71.14). The complete list of forecast region and their associated code can be found at the end of this file in the section \"Region's code and name\". BB : String indicating the weather elements. Can be one of the following values: TA (Air Temperature), TD (Dew Point), PA (Precipitation accumulation), POP (Probability Of Precipitation), WS (Wind Speed and Direction), WG (Wind Gust), CC (Cloud Cover). Note : The region's code and name correspondence is available. The codes are separated by the forecast offices because the same code can be used by more than one region, as: bulletin code, region code, French name, English name File content For each forecast region, 7 files are created. The content of each file is described below. The ''-9999.00'' value is for a missing or an invalid data for air temperature or dew point. If no wind gust is available for the forecast valid time in the CMML files, then the associated CSV file contains no data for this specific date. All dates are in ISO 8601 format. 1. Air Temperature (TA) This file contains the air temperature. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The 2 other values describe the content of each column : Forecast valid time. Air temperature in degree Celsius. 2. Dew Point (TD) This file contains dew point temperature. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The 2 other values describe the content of each column : Forecast valid time. Dew point in degree Celsius. 3. Precipitation Accumulation (PA) This file contains the precipitation accumulation and type. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of accumulation period. Ending time of accumulation period. Value of lower cumulative precipitation amount in mm. Value of upper cumulative precipitation amount in mm. Lower limit value of precipitation amount in mm. Upper limit value of precipitation amount in mm. Precipitation type. Can be amongst the following values : Rain Snow Ice pellet Freezing rain 4. Probability of precipitation (POP) This file contains the probability of precipitation in percent. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period for this probability of precipitation. Ending time of period for this probability of precipitation. Probability of precipitation, in percent. 5. Wind (WS) This file contains the values of wind speed and direction. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period. Ending time of period. Lower value of wind speed, in km/h. Higher value of wind speed, in km/h. String for wind direction. Can be one of these values : east nil north northeast northwest west easterly northerly northeasterly northwesterly westerly southerly southeasterly southwesterly south southeast southwest variable 6. Wind Gust (WG) This file contains the values of wind gust. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period. Ending time of period. Lower value of wind gust, in km/h. Higher value of wind gust, in km/h. 7. Cloud Cover (CC) The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Valid time for this cloud cover. Cloud cover value, decimal. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme meteocode datamartcsv en"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#meteocode-forecast-data-in-csv-format","text":"This document describes the content of the meteocode data in CSV format. The files for meteocode terrestrial data in CSV format are created from the CMML files using the XSLT technology. The CSV files does not contain more information than the CMML files, they are only in a different format. Moreover, each CMML files contains many regions while each CSV file contains only one region.","title":"Meteocode forecast data in CSV format"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pnr/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pyr/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/que/csv/ An history of 24 hours is kept in these directories.","title":"Data address"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames of the meteocode CSV files have the following nomenclature : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ_FPAANN_rRRRR_BB.csv where : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ : Time of emission for the forecast. Date is in ISO 8601 format. P : Constant string meaning \"Forecast Public\". ANN : See the section 'Filename' in the CMML README at https://dd.weather.gc.ca/meteocode/doc/cmml/README_CMML.txt r : Constant string indicating the beginning of the region code. RRRR : Alphanumerical code indicating the region of the public forecast. Can be of an arbitrary length (ex: 3pe, 10zf, 71.14). The complete list of forecast region and their associated code can be found at the end of this file in the section \"Region's code and name\". BB : String indicating the weather elements. Can be one of the following values: TA (Air Temperature), TD (Dew Point), PA (Precipitation accumulation), POP (Probability Of Precipitation), WS (Wind Speed and Direction), WG (Wind Gust), CC (Cloud Cover). Note : The region's code and name correspondence is available. The codes are separated by the forecast offices because the same code can be used by more than one region, as: bulletin code, region code, French name, English name","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#file-content","text":"For each forecast region, 7 files are created. The content of each file is described below. The ''-9999.00'' value is for a missing or an invalid data for air temperature or dew point. If no wind gust is available for the forecast valid time in the CMML files, then the associated CSV file contains no data for this specific date. All dates are in ISO 8601 format. 1. Air Temperature (TA) This file contains the air temperature. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The 2 other values describe the content of each column : Forecast valid time. Air temperature in degree Celsius. 2. Dew Point (TD) This file contains dew point temperature. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The 2 other values describe the content of each column : Forecast valid time. Dew point in degree Celsius. 3. Precipitation Accumulation (PA) This file contains the precipitation accumulation and type. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of accumulation period. Ending time of accumulation period. Value of lower cumulative precipitation amount in mm. Value of upper cumulative precipitation amount in mm. Lower limit value of precipitation amount in mm. Upper limit value of precipitation amount in mm. Precipitation type. Can be amongst the following values : Rain Snow Ice pellet Freezing rain 4. Probability of precipitation (POP) This file contains the probability of precipitation in percent. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period for this probability of precipitation. Ending time of period for this probability of precipitation. Probability of precipitation, in percent. 5. Wind (WS) This file contains the values of wind speed and direction. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period. Ending time of period. Lower value of wind speed, in km/h. Higher value of wind speed, in km/h. String for wind direction. Can be one of these values : east nil north northeast northwest west easterly northerly northeasterly northwesterly westerly southerly southeasterly southwesterly south southeast southwest variable 6. Wind Gust (WG) This file contains the values of wind gust. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period. Ending time of period. Lower value of wind gust, in km/h. Higher value of wind gust, in km/h. 7. Cloud Cover (CC) The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Valid time for this cloud cover. Cloud cover value, decimal.","title":"File content"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode > Donn\u00e9es CSV de pr\u00e9vision meteocode sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode en format CSV Ce document d\u00e9crit le contenu des fichiers de donn\u00e9es meteocode en format CSV. Les fichiers des donn\u00e9es meteocode sur le domaine terrestre en format CSV sont cr\u00e9\u00e9s \u00e0 partir des fichiers en format CMML gr\u00e2ce la technologie XSLT . Les fichiers CSV ne contiennent pas plus d'information que les fichiers CMML, ils sont simplement dans un format diff\u00e9rent. De plus, chaque fichier CMML contient plusieurs r\u00e9gions alors que chaque fichier CSV n'est valide que pour une seule r\u00e9gion. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es pour les diff\u00e9rentes r\u00e9gions du pays sont disponibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/ont/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pnr/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pyr/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/que/csv/ Un historique des donn\u00e9es de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la forme suivante : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ_FPAANN_rRRRR_BB.csv o\u00f9 : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision. En format ISO 8601. FP : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante, signifiant pr\u00e9vision publique (en anglais: Forecast Public). AANN : Voir la section 'Nom de fichier' dans la documentation des fichiers CMML . r : Caract\u00e8re constant indiquant le d\u00e9but du code de r\u00e9gion. RRRR : Code alphanum\u00e9rique indiquant la r\u00e9gion de pr\u00e9vision publique. Peut \u00eatre d'une longueur arbitraire (ex: 3pe, 10zf, 71.14). BB : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant l'\u00e9l\u00e9ment du temps. Peut prendre une de ces valeurs: TA (temp\u00e9rature de l'air), TD (point de ros\u00e9e), PA (accumulation de pr\u00e9cipitation), POP (probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation), WS (vitesse et direction du vent), WG (rafale), CC (couverture nuageuse). Selon la valeur de AA, le fichier CSV est achemin\u00e9 dans le r\u00e9pertoire selon cette liste : QX (Gander,N.F.) - mtm HX (Halifax, now Dartmouth ) - mtm UL (Montr\u00e9al) - que QB (Qu\u00e9bec) - que XK (Rimouski) - que CN (Canada) - que TO (Toronto) - ont WG (Winnipeg) - pnr NT (Northwest Territories) - pnr VR (Vancouver) - pyr Exemple : 2009-11-17T09-47-00Z_FPXK55_ r74.18_TD.csv Ce nom de fichier indique qu'il contient le point de ros\u00e9e (TD) pour la pr\u00e9vision cr\u00e9\u00e9 le 17 novembre 2009 \u00e0 9:47 UTC (2009-11-17T09-47-00Z) \u00e9mise par le bureau de pr\u00e9vision du Qu\u00e9bec (FPXK) pour les jours 3 \u00e0 7 (55) pour la r\u00e9gion de Chevery (r74.18). Note : La liste compl\u00e8te des r\u00e9gions de pr\u00e9visions ainsi que le code associ\u00e9 est disponible. Les codes sont s\u00e9par\u00e9s par les bureaux de pr\u00e9vision car un m\u00eame code peut \u00eatre utilis\u00e9 par dans plus d'une r\u00e9gion, selon : code bulletin, code r\u00e9gion, nom_fran\u00e7ais, nom_anglais Contenu des fichiers Pour chaque r\u00e9gion de pr\u00e9visions, 7 fichiers sont produits. Le contenu de chaque fichier est d\u00e9crit dans les sections ci-bas. Les valeurs ''-9999.00'' indiquent une donn\u00e9e invalide ou manquante pour la temp\u00e9rature de l'air ou le point de ros\u00e9e. Si les rafales ne sont pas disponibles dans le fichier CMML \u00e0 une heure de validit\u00e9 donn\u00e9e, alors le ichier CSV associ\u00e9 ne contient pas de donn\u00e9es pour cette date sp\u00e9cifique. Toutes les dates sont dans le format ISO 8601. 1. Temp\u00e9rature de l'air (TA) Ce fichier contient les temp\u00e9ratures de l'air. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les 2 autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 de la pr\u00e9vision; Temp\u00e9rature de l'air en degr\u00e9 Celsius. 2. Point de ros\u00e9e (TD) Ce fichier contient les valeurs du point de ros\u00e9e. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les 2 autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 de la pr\u00e9vision. Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e en degr\u00e9 Celsius. 3. Accumulation de pr\u00e9cipitations (PA) Ces fichiers contiennent les accumulations et le type de pr\u00e9cipitation. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode d'accumulation. Heure de fin de la p\u00e9riode d'accumulation. Quantit\u00e9 cumulative inf\u00e9rieure du type de pr\u00e9cipitations actuel en mm. Quantit\u00e9 cumulative sup\u00e9rieure du type de pr\u00e9cipitations actuel en mm. Limite inf\u00e9rieure de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations en mm. Limite sup\u00e9rieur de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations en mm. Type de pr\u00e9cipitations. Peut \u00eatre parmi ces valeurs : Rain (pluie) Snow (neige) Ice pellet (gr\u00e9sil) Freezing rain (pluie vergla\u00e7ante) 4. Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation (POP) Ce fichier contient les probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode de la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation. Heure de fin de la p\u00e9riode de la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation. Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation, en pourcentage. 5. Vent (WS) Ce fichier contient les valeurs pour la vitesse et la direction du vent. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient : o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode. Heure de fin de la p\u00e9riode. Vitesse du vent minimale, en km/h. Vitesse du vent maximale, en km/h. Cha\u00eene de caract\u00e8res pour la direction du vent. Peut prendre une des valeurs suivantes : east nil north (nord) northeast (nord-est) northwest (nord-ouest) west (ouest) easterly (du secteur est) northerly (du secteur nord) northeasterly (du secteur nord-est) northwesterly (du secteur nord-ouest) westerly (du secteur ouest) southerly (du secteur sud) southeasterly (du secteur sud-est) southwesterly (du secteur sud-ouest) south (sud) southeast (sud-est) southwest (sud-ouest) variable 6. Rafale (WG) Ce fichier contient les valeurs pour la vitesse des rafales. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode. Heure de fin de la p\u00e9riode. Vitesse des rafales minimale, en km/h. Vitesse des rafales maximale, en km/h. 7. Couverture nuageuse (CC) Ce fichier contient la couverture nuageuse en format d\u00e9cimal. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 pour la couverture nuageuse. Couverture nuageuse, en dixi\u00e8me. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme meteocode datamartcsv fr"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#donnees-de-prevision-meteocode-en-format-csv","text":"Ce document d\u00e9crit le contenu des fichiers de donn\u00e9es meteocode en format CSV. Les fichiers des donn\u00e9es meteocode sur le domaine terrestre en format CSV sont cr\u00e9\u00e9s \u00e0 partir des fichiers en format CMML gr\u00e2ce la technologie XSLT . Les fichiers CSV ne contiennent pas plus d'information que les fichiers CMML, ils sont simplement dans un format diff\u00e9rent. De plus, chaque fichier CMML contient plusieurs r\u00e9gions alors que chaque fichier CSV n'est valide que pour une seule r\u00e9gion.","title":"Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode en format CSV"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es pour les diff\u00e9rentes r\u00e9gions du pays sont disponibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/ont/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pnr/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pyr/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/que/csv/ Un historique des donn\u00e9es de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la forme suivante : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ_FPAANN_rRRRR_BB.csv o\u00f9 : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision. En format ISO 8601. FP : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante, signifiant pr\u00e9vision publique (en anglais: Forecast Public). AANN : Voir la section 'Nom de fichier' dans la documentation des fichiers CMML . r : Caract\u00e8re constant indiquant le d\u00e9but du code de r\u00e9gion. RRRR : Code alphanum\u00e9rique indiquant la r\u00e9gion de pr\u00e9vision publique. Peut \u00eatre d'une longueur arbitraire (ex: 3pe, 10zf, 71.14). BB : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant l'\u00e9l\u00e9ment du temps. Peut prendre une de ces valeurs: TA (temp\u00e9rature de l'air), TD (point de ros\u00e9e), PA (accumulation de pr\u00e9cipitation), POP (probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation), WS (vitesse et direction du vent), WG (rafale), CC (couverture nuageuse). Selon la valeur de AA, le fichier CSV est achemin\u00e9 dans le r\u00e9pertoire selon cette liste : QX (Gander,N.F.) - mtm HX (Halifax, now Dartmouth ) - mtm UL (Montr\u00e9al) - que QB (Qu\u00e9bec) - que XK (Rimouski) - que CN (Canada) - que TO (Toronto) - ont WG (Winnipeg) - pnr NT (Northwest Territories) - pnr VR (Vancouver) - pyr Exemple : 2009-11-17T09-47-00Z_FPXK55_ r74.18_TD.csv Ce nom de fichier indique qu'il contient le point de ros\u00e9e (TD) pour la pr\u00e9vision cr\u00e9\u00e9 le 17 novembre 2009 \u00e0 9:47 UTC (2009-11-17T09-47-00Z) \u00e9mise par le bureau de pr\u00e9vision du Qu\u00e9bec (FPXK) pour les jours 3 \u00e0 7 (55) pour la r\u00e9gion de Chevery (r74.18). Note : La liste compl\u00e8te des r\u00e9gions de pr\u00e9visions ainsi que le code associ\u00e9 est disponible. 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La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les 2 autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 de la pr\u00e9vision; Temp\u00e9rature de l'air en degr\u00e9 Celsius. 2. Point de ros\u00e9e (TD) Ce fichier contient les valeurs du point de ros\u00e9e. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les 2 autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 de la pr\u00e9vision. Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e en degr\u00e9 Celsius. 3. Accumulation de pr\u00e9cipitations (PA) Ces fichiers contiennent les accumulations et le type de pr\u00e9cipitation. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode d'accumulation. Heure de fin de la p\u00e9riode d'accumulation. Quantit\u00e9 cumulative inf\u00e9rieure du type de pr\u00e9cipitations actuel en mm. Quantit\u00e9 cumulative sup\u00e9rieure du type de pr\u00e9cipitations actuel en mm. Limite inf\u00e9rieure de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations en mm. Limite sup\u00e9rieur de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations en mm. Type de pr\u00e9cipitations. Peut \u00eatre parmi ces valeurs : Rain (pluie) Snow (neige) Ice pellet (gr\u00e9sil) Freezing rain (pluie vergla\u00e7ante) 4. Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation (POP) Ce fichier contient les probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode de la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation. Heure de fin de la p\u00e9riode de la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation. Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation, en pourcentage. 5. Vent (WS) Ce fichier contient les valeurs pour la vitesse et la direction du vent. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient : o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode. Heure de fin de la p\u00e9riode. Vitesse du vent minimale, en km/h. Vitesse du vent maximale, en km/h. Cha\u00eene de caract\u00e8res pour la direction du vent. Peut prendre une des valeurs suivantes : east nil north (nord) northeast (nord-est) northwest (nord-ouest) west (ouest) easterly (du secteur est) northerly (du secteur nord) northeasterly (du secteur nord-est) northwesterly (du secteur nord-ouest) westerly (du secteur ouest) southerly (du secteur sud) southeasterly (du secteur sud-est) southwesterly (du secteur sud-ouest) south (sud) southeast (sud-est) southwest (sud-ouest) variable 6. Rafale (WG) Ce fichier contient les valeurs pour la vitesse des rafales. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode. Heure de fin de la p\u00e9riode. Vitesse des rafales minimale, en km/h. Vitesse des rafales maximale, en km/h. 7. Couverture nuageuse (CC) Ce fichier contient la couverture nuageuse en format d\u00e9cimal. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 pour la couverture nuageuse. Couverture nuageuse, en dixi\u00e8me.","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Meteocode forecast data > Meteocode forecast data in XML on MSC Datamart Meteocode forecast data in XML format This page describes the markup language files Canadian Meteorological Service (CMML) on the MSC Datamart. The CMML is an XML format containing Environment and Climate Change Canada's official forecasts, interpolated by hour. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The terrestrial data is available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/{REGION}/cmml where 'REGION' is one of the following value : atl ont pnr pyr que A data history of one month is kept in these directories. The CMML format specifications are available. Public forecast regions are precisely defined and can be found in a geo-referenced file in Shapefile format. These files can be found here : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/geodata/ File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The forecast emitted for each provinces and territories is located in a specific directory : * atl : New Brunswick, Nova Scotia, Prince Edward Island, Newfoundland and Labrador * ont : Ontario * pnr : Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Northwest Territories, Nunavut * pyr : British Columbia, Yukon * que : Qu\u00e9bec The filenames follow the convention : TRANSMIT.FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9].MM.DD.HHmmZ[.AMD].xml where : MM.DD.HHmm is the date of emission of the bulletin Z is a constant indicating that the time zone of the forecast is in UTC. AMD : Optionnal. If present, this forecast is an amendement to the previous forecast for this region. FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9] describes the forecast region and period : New Brunswick ('atl') Day 1 and 2 : FPHX14 : New Brunswick Day 3 to 5 : FPHX54 : New Brunswick Nova Scotia ('atl') Day 1 and 2 : FPHX11 : Nova Scotia Day 3 to 5 : FPHX51 : Nova Scotia Prince Edward Island ('atl') Day 1 and 2 : FPHX15 : Prince Edward Island Day 3 to 5 : FPHX55 : Prince Edward Island Newfoundland and Labrador ('atl') Day 1 and 2 : FPHX16 : Newfoundland FPHX17 : Labrador Day 3 to 5 : FPHX56 : Newfoundland FPHX57 : Labrador Ontario ('ont') Day 1 and 2 : FPTO11 : Southern Ontario and the National Capital Region FPTO12 : Northern Ontario FPTO13 : Far Northern Ontario Day 3 to 5 : FPTO51 : Southern Ontario and the National Capital Region FPTO52 : Northern Ontario FPTO53 : Far Northern Ontario Alberta ('pnr') Day 1 and 2 : FPWG15 : Southern Alberta and the mountain parks FPWG16 : Central and northern Alberta Day 3 to 5 : FPWG53 : Southern Alberta and the mountain parks FPWG54 : Central and northern Alberta Saskatchewan ('pnr') Day 1 and 2 : FPWG13 : Southern Saskatchewan FPWG14 : Northern Saskatchewan Day 3 to 5 : FPWG52 : Saskatchewan Manitoba ('pnr') Day 1 and 2 : FPWG11 : Southern Manitoba FPWG12 : Central and Northern Manitoba Day 3 to 5 : FPWG51 : Manitoba Northwest Territories ('pnr') Day 1 and 2 : FPNT11 : Great Slave Lake and Mackenzie River Areas FPNT12 : Mackenzie Delta and Arctic Coast Day 3 to 5 : FPNT51 : Great Slave Lake and Mackenzie River Areas FPNT52 : Mackenzie Delta and Arctic Coast Nunavut ('pnr') Day 1 and 2 : FPNT13 : Kivalliq FPNT14 : Kitikmeot FPNT15 : High Arctic FPNT16 : Qikiqtaaluk Day 3 to 5 : FPNT53 : Kivalliq FPNT54 : Kitikmeot FPNT55 : High Arctic FPNT56 : Qikiqtaaluk British Columbia ('pyr') Day 1 and 2 : FPVR11 : Coastal - South FPVR12 : Coastal - Central and North FPVR13 : Southwest interior FPVR14 : Columbia districts FPVR15 : Kootenay districts FPVR16 : Central interior FPVR17 : Southeast Yukon and Northern British Columbia FPVR18 : Peace river district FPVR19 : Western Yukon and northwestern British Columbia Day 3 to 5 : FPVR50 : Coastal British Columbia FPVR52 : Southwest and central interior FPVR54 : Columbia and Kootenay districts FPVR56 : Peace River district FPVR58 : Yukon and northern British Columbia Yukon ('pyr') Day 1 and 2 : FPVR17 : Southeast Yukon and Northern British Columbia FPVR19 : Western Yukon and northwestern British Columbia Day 3 to 5 : FPVR58 : Yukon and northern British Columbia Qu\u00e9bec ('que') Day 1 and 2 : FPCN71 : Western Qu\u00e9bec FPCN72 : Northern Qu\u00e9bec FPCN73 : Central Qu\u00e9bec FPCN74 : Eastern Qu\u00e9bec FPCN75 : Extreme northern Qu\u00e9bec Day 3 to 5 : FPUL55 : Western Qu\u00e9bec FPXK55 : Eastern Qu\u00e9bec FPQB55 : Central and Northern Qu\u00e9bec FPQB57 : Extreme northern Qu\u00e9bec Note : The year of the forecast is not included in the file name. File name example : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pyr/cmml/TRANSMIT.FPVR11.10.30.2300Z.xml This file contains the forecast emitted by the Vancouver office (directory 'pyr' and 'VR' in the file name) in English language for day 1 and 2 ('11') starting at 2300 UTC on October 30th ('10.30.2300Z') in CMML format ('.xml'). Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme meteocode datamartxml en"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_en/#meteocode-forecast-data-in-xml-format","text":"This page describes the markup language files Canadian Meteorological Service (CMML) on the MSC Datamart. The CMML is an XML format containing Environment and Climate Change Canada's official forecasts, interpolated by hour.","title":"Meteocode forecast data in XML format"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The terrestrial data is available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/{REGION}/cmml where 'REGION' is one of the following value : atl ont pnr pyr que A data history of one month is kept in these directories. The CMML format specifications are available. 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Le CMML est un format XML contenant les pr\u00e9visions officielles d'Environnement et Changement climatique Canada, interpoll\u00e9es aux heures. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers pour ces donn\u00e9es couvrant le domaine terrestre se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/{REGION}/cmml/ o\u00f9 'REGION' peut prendre une des valeurs suivantes : atl ont pnr pyr que Un historique des donn\u00e9es de un mois est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Les sp\u00e9cifications du format CMML sont disponibles. Les r\u00e9gions de pr\u00e9visions publiques sont d\u00e9finies pr\u00e9cis\u00e9ment et peuvent \u00eatre trouv\u00e9es dans un fichier g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9 en format Shapefile. Ces fichiers se trouvent ici : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/geodata/ Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les pr\u00e9visions \u00e9mises pour chaque province se trouvent dans un r\u00e9pertoire sp\u00e9cifique : * atl : Nouveau-Brunswick, Nouvelle-\u00c9cosse, \u00cele-du-Prince-\u00c9douard, Terre-Neuve-et-Labrador * ont : Ontario * pnr : Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Territoires du Nord-Ouest, Nunavut * pyr : Colombie-Britannique, Yukon * que : Qu\u00e9bec Les noms des fichiers CMML suivent cette nomenclature : TRANSMIT.FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9].MM.DD.HHmmZ[.AMD].xml o\u00f9 : MM.DD.HHmm est la date d'\u00e9mission du bulletin Z est une constante qui pour indiquer que l'heure de d\u00e9but de la pr\u00e9vision est en temps UTC. AMD : Optionnel. Si pr\u00e9sent, cela indique que cette pr\u00e9vision est un amendement \u00e0 la pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente pour cette r\u00e9gion. FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9] est un code correspondant \u00e0 la r\u00e9gion de pr\u00e9vision : Nouveau-Brunswick ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX14: Nouveau-Brunswick Jour 3 \u00e0 5 : FPHX54 : Nouveau-Brunswick Nouvelle-\u00c9cosse ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX11 : Nouvelle-\u00c9cosse Jour 3 \u00e0 5 : FPHX51 : Nouvelle-\u00c9cosse \u00cele-du-Prince-\u00c9douard ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX15 : \u00cele du Prince-\u00c9douard Jour 3 \u00e0 5 : FPHX55 : \u00cele du Prince-\u00c9douard Terre-Neuve-et-Labrador ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX16 : Terre-Neuve FPHX17 : Labrador Jour 3 \u00e0 5 : FPHX56 : Terre-Neuve FPHX57 : Labrador Ontario ('ont') Jour 1 et 2 : FPTO11 : Sud de l'Ontario et la r\u00e9gion de la Capitale Nationale FPTO12 : Nord de l'Ontario FPTO13 : Extr\u00eame Nord de l'Ontario Jour 3 \u00e0 5 : FPTO51 : Sud de l'Ontario et la r\u00e9gion de la Capitale Nationale FPTO52 : Nord de l'Ontario FPTO53 : Extr\u00eame Nord de l'Ontario Alberta ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG15 : Sud de l'Alberta et parcs des montagnes FPWG14 : Centre et nord de l'Alberta Jour 3 \u00e0 5 : FPWG53 : Sud de l'Alberta et parcs des montagnes FPWG54 : Centre et nord de l'Alberta Saskatchewan ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG13 : Sud de la Saskatchewan FPWG14 : Nord de la Saskatchewan Jour 3 \u00e0 5 : FPWG52 : Saskatchewan Manitoba ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG11 : Sud du Manitoba FPWG12 : Centre et nord du Manitoba Jour 3 \u00e0 5 : FPWG51 : Manitoba Territoires du Nord-Ouest ('pnr') Jour 1 et 2 : FPNT11 : Grand lac des Esclaves et fleuve Mackenzie FPNT12 : Delta du Mackenzie et de la c\u00f4te de l'Arctique Jour 3 \u00e0 5 : FPNT51 : Grand lac des Esclaves et fleuve Mackenzie FPNT52 : Delta du Mackenzie et de la c\u00f4te de l'Arctique Nunavut ('pnr') Jour 1 et 2 : FPNT13 : Kivalliq FPNT14 : Kitikmeot FPNT15 : Extr\u00eame-arctique FPNT16 : Qikiqtaaluk Jour 3 \u00e0 5 : FPNT53 : Kivalliq FPNT54 : Kitikmeot FPNT55 : Extr\u00eame-arctique FPNT56 : Qikiqtaaluk Colombie-Britannique et Yukon ('pyr') Jour 1 et 2 : FPVR11 : C\u00f4te - sud FPVR12 : C\u00f4te - centre et nord FPVR13 : Interieur sud-ouest de la Colombie-Britannique FPVR14 : Districts de Columbia de la Colombie-Britannique FPVR15 : Districts de Kootenay de la Colombie-Britannique FPVR16 : Interieur-centre de la Colombie-Britannique FPVR17 : Sud-est du Yukon et le nord de la Colombie-Britannique FPVR18 : District de peace river en Colombie-Britannique FPVR19 : Ouest du yukon et le nord-ouest de la Colombie-Britannique Jour 3 \u00e0 5 : FPVR50 : C\u00f4te de la Colombie-Britannique FPVR52 : Interieur-centre de la Colombie-Britannique FPVR54 : Districts de Colombia et de Kootenay de la Colombie-Britannique FPVR56 : District de Peace River FPVR58 : Yukon et nord de la Colombie-Britannique Qu\u00e9bec ('que') Jour 1 et 2 : FPCN71 : Ouest du Qu\u00e9bec FPCN72 : Nord du Qu\u00e9bec FPCN73 : Centre du Qu\u00e9bec FPCN74 : Est du Quebec FPCN75 : Extr\u00eame nord du Qu\u00e9bec Jour 3 \u00e0 5 : FPUL55 : Ouest du Qu\u00e9bec FPXK55 : Est du Quebec FPQB55 : Centre et nord du Qu\u00e9bec FPQB57 : Extr\u00eame nord du Qu\u00e9bec Note : L'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision n'est pas dans le nom de fichier. Exemple de nom de fichier : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pyr/cmml/TRANSMIT.FPVR11.10.30.2300Z.xml Ce fichier contient les pr\u00e9visions \u00e9mise par le bureau de Vancouver (r\u00e9pertoire 'pyr' et 'VR' dans le nom de fichier) en langue anglaise pour les jours de pr\u00e9visions 1 et 2 ('11') qui d\u00e9bute le 30 octobre \u00e0 2300 UTC ('10.30.2300Z') en format CMML ('.xml'). Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme meteocode datamartxml fr"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#donnees-de-prevision-meteocode-en-format-xml","text":"Cette page d\u00e9crit les fichiers de langage de balisage m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMML) qui se trouvent sur le Datamart du SMC. Le CMML est un format XML contenant les pr\u00e9visions officielles d'Environnement et Changement climatique Canada, interpoll\u00e9es aux heures.","title":"Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode en format XML"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers pour ces donn\u00e9es couvrant le domaine terrestre se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/{REGION}/cmml/ o\u00f9 'REGION' peut prendre une des valeurs suivantes : atl ont pnr pyr que Un historique des donn\u00e9es de un mois est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Les sp\u00e9cifications du format CMML sont disponibles. Les r\u00e9gions de pr\u00e9visions publiques sont d\u00e9finies pr\u00e9cis\u00e9ment et peuvent \u00eatre trouv\u00e9es dans un fichier g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9 en format Shapefile. Ces fichiers se trouvent ici : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/geodata/","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les pr\u00e9visions \u00e9mises pour chaque province se trouvent dans un r\u00e9pertoire sp\u00e9cifique : * atl : Nouveau-Brunswick, Nouvelle-\u00c9cosse, \u00cele-du-Prince-\u00c9douard, Terre-Neuve-et-Labrador * ont : Ontario * pnr : Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Territoires du Nord-Ouest, Nunavut * pyr : Colombie-Britannique, Yukon * que : Qu\u00e9bec Les noms des fichiers CMML suivent cette nomenclature : TRANSMIT.FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9].MM.DD.HHmmZ[.AMD].xml o\u00f9 : MM.DD.HHmm est la date d'\u00e9mission du bulletin Z est une constante qui pour indiquer que l'heure de d\u00e9but de la pr\u00e9vision est en temps UTC. AMD : Optionnel. Si pr\u00e9sent, cela indique que cette pr\u00e9vision est un amendement \u00e0 la pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente pour cette r\u00e9gion. FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9] est un code correspondant \u00e0 la r\u00e9gion de pr\u00e9vision : Nouveau-Brunswick ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX14: Nouveau-Brunswick Jour 3 \u00e0 5 : FPHX54 : Nouveau-Brunswick Nouvelle-\u00c9cosse ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX11 : Nouvelle-\u00c9cosse Jour 3 \u00e0 5 : FPHX51 : Nouvelle-\u00c9cosse \u00cele-du-Prince-\u00c9douard ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX15 : \u00cele du Prince-\u00c9douard Jour 3 \u00e0 5 : FPHX55 : \u00cele du Prince-\u00c9douard Terre-Neuve-et-Labrador ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX16 : Terre-Neuve FPHX17 : Labrador Jour 3 \u00e0 5 : FPHX56 : Terre-Neuve FPHX57 : Labrador Ontario ('ont') Jour 1 et 2 : FPTO11 : Sud de l'Ontario et la r\u00e9gion de la Capitale Nationale FPTO12 : Nord de l'Ontario FPTO13 : Extr\u00eame Nord de l'Ontario Jour 3 \u00e0 5 : FPTO51 : Sud de l'Ontario et la r\u00e9gion de la Capitale Nationale FPTO52 : Nord de l'Ontario FPTO53 : Extr\u00eame Nord de l'Ontario Alberta ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG15 : Sud de l'Alberta et parcs des montagnes FPWG14 : Centre et nord de l'Alberta Jour 3 \u00e0 5 : FPWG53 : Sud de l'Alberta et parcs des montagnes FPWG54 : Centre et nord de l'Alberta Saskatchewan ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG13 : Sud de la Saskatchewan FPWG14 : Nord de la Saskatchewan Jour 3 \u00e0 5 : FPWG52 : Saskatchewan Manitoba ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG11 : Sud du Manitoba FPWG12 : Centre et nord du Manitoba Jour 3 \u00e0 5 : FPWG51 : Manitoba Territoires du Nord-Ouest ('pnr') Jour 1 et 2 : FPNT11 : Grand lac des Esclaves et fleuve Mackenzie FPNT12 : Delta du Mackenzie et de la c\u00f4te de l'Arctique Jour 3 \u00e0 5 : FPNT51 : Grand lac des Esclaves et fleuve Mackenzie FPNT52 : Delta du Mackenzie et de la c\u00f4te de l'Arctique Nunavut ('pnr') Jour 1 et 2 : FPNT13 : Kivalliq FPNT14 : Kitikmeot FPNT15 : Extr\u00eame-arctique FPNT16 : Qikiqtaaluk Jour 3 \u00e0 5 : FPNT53 : Kivalliq FPNT54 : Kitikmeot FPNT55 : Extr\u00eame-arctique FPNT56 : Qikiqtaaluk Colombie-Britannique et Yukon ('pyr') Jour 1 et 2 : FPVR11 : C\u00f4te - sud FPVR12 : C\u00f4te - centre et nord FPVR13 : Interieur sud-ouest de la Colombie-Britannique FPVR14 : Districts de Columbia de la Colombie-Britannique FPVR15 : Districts de Kootenay de la Colombie-Britannique FPVR16 : Interieur-centre de la Colombie-Britannique FPVR17 : Sud-est du Yukon et le nord de la Colombie-Britannique FPVR18 : District de peace river en Colombie-Britannique FPVR19 : Ouest du yukon et le nord-ouest de la Colombie-Britannique Jour 3 \u00e0 5 : FPVR50 : C\u00f4te de la Colombie-Britannique FPVR52 : Interieur-centre de la Colombie-Britannique FPVR54 : Districts de Colombia et de Kootenay de la Colombie-Britannique FPVR56 : District de Peace River FPVR58 : Yukon et nord de la Colombie-Britannique Qu\u00e9bec ('que') Jour 1 et 2 : FPCN71 : Ouest du Qu\u00e9bec FPCN72 : Nord du Qu\u00e9bec FPCN73 : Centre du Qu\u00e9bec FPCN74 : Est du Quebec FPCN75 : Extr\u00eame nord du Qu\u00e9bec Jour 3 \u00e0 5 : FPUL55 : Ouest du Qu\u00e9bec FPXK55 : Est du Quebec FPQB55 : Centre et nord du Qu\u00e9bec FPQB57 : Extr\u00eame nord du Qu\u00e9bec Note : L'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision n'est pas dans le nom de fichier. Exemple de nom de fichier : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pyr/cmml/TRANSMIT.FPVR11.10.30.2300Z.xml Ce fichier contient les pr\u00e9visions \u00e9mise par le bureau de Vancouver (r\u00e9pertoire 'pyr' et 'VR' dans le nom de fichier) en langue anglaise pour les jours de pr\u00e9visions 1 et 2 ('11') qui d\u00e9bute le 30 octobre \u00e0 2300 UTC ('10.30.2300Z') en format CMML ('.xml').","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Meteocode forecast data Terrestrial Scribe matrix meteocode data The meteocode is a standard used by the Scribe system to describe the elements of time. It allows to encode according to a specific standard the concepts representing the meteorological events resulting from the digital synthesis of the Scribe matrix content. Access How to access the data These terrestrial data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively : CSV data available on the MSC Datamart XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Not available. Technical documentation Technical note (only available in French)","title":"Readme meteocode en"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#terrestrial-scribe-matrix-meteocode-data","text":"The meteocode is a standard used by the Scribe system to describe the elements of time. It allows to encode according to a specific standard the concepts representing the meteorological events resulting from the digital synthesis of the Scribe matrix content.","title":"Terrestrial Scribe matrix meteocode data"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#how-to-access-the-data","text":"These terrestrial data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively : CSV data available on the MSC Datamart XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#metadata","text":"Not available.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#technical-documentation","text":"Technical note (only available in French)","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode Donn\u00e9es du meteocode des matrices Scribe terrestres Le meteocode est un standard utilis\u00e9 par le syst\u00e8me Scribe pour d\u00e9crire les \u00e9l\u00e9ments du temps. Il permet d'encoder selon une norme sp\u00e9cifique les concepts repr\u00e9sentant les \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9sultant de la synth\u00e8se num\u00e9rique du contenu des matrices Scribe. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sur le domaine terrestre sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique Note technique","title":"Readme meteocode fr"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_fr/#donnees-du-meteocode-des-matrices-scribe-terrestres","text":"Le meteocode est un standard utilis\u00e9 par le syst\u00e8me Scribe pour d\u00e9crire les \u00e9l\u00e9ments du temps. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoJSON file. The MetNotes data are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/metnotes A history of 24 hours is kept in this directory. Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{hhmmss.mss}Z_MSC_MetNotes.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 norms hhmmss.mss : Hour, minute, second and milliseconds when data are produced Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) MetNotes : Constant string indicating that data is from MetNotes json : File extention indicating the GeoJSON format Example : 20220207T000000.123Z_MSC_MetNotes.json Note : The use of milliseconds is required to ensure the uniqueness of the notes issued. File content The temporal fields in the GeoJSON file are defined as follows: Element Description start_datetime The forecaster defined time when the weather conditions addressed by the MetNote are expected to begin. end_datetime The forecaster-defined time when the weather conditions addressed by the MetNote are no longer expected. expire_datetime If more than 27 hours have passed since a MetNote has been published (Stale time + 3 hour\u2019s grace), it will be considered Expired and automatically removed from dissemination platforms. publish_datetime The time that the forecaster indicates a MetNote MetObject is ready for product generation. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme metnotes datamart en"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_en/#metnotes-data","text":"This page describes the MetNotes data available in GeoJSON format via the MSC Datamart.","title":"MetNotes data"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoJSON file. The MetNotes data are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/metnotes A history of 24 hours is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es MetNotes se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/metnotes Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{hhmmss.mss}Z_MSC_MetNotes.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 hhmmss.mss : Heure, minute, seconde et milliseconde \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es MetNotes : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20220207T000000.123Z_MSC_MetNotes.json Note : L'utilisation des millisecondes est requise pour assurer l'unicit\u00e9 des notes \u00e9mises. Contenu du fichier Les champs temporels dans le fichier GeoJSON sont d\u00e9finis comme suit : Element Description start_datetime Le moment d\u00e9fini par le pr\u00e9visionniste o\u00f9 les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques abord\u00e9es par la MetNote devraient commencer. end_datetime Le moment d\u00e9fini par le pr\u00e9visionniste o\u00f9 les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques abord\u00e9es par la MetNote ne sont plus attendues. expire_datetime Si plus de 27 heures se sont \u00e9coul\u00e9es depuis la publication d'une MetNote (d\u00e9lai d'expiration + 3 heures de gr\u00e2ce), celle-ci sera consid\u00e9r\u00e9e comme expir\u00e9e et automatiquement retir\u00e9e des plateformes de diffusion. publish_datetime Le moment auquel le pr\u00e9visionniste indique qu'un MetObject d'une MetNote est pr\u00eat pour la g\u00e9n\u00e9ration du produit. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme metnotes datamart fr"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#donnees-metnotes","text":"Cette page d\u00e9crit les MetNotes MetNotes en format GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es MetNotes"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es MetNotes se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/metnotes Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{hhmmss.mss}Z_MSC_MetNotes.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 hhmmss.mss : Heure, minute, seconde et milliseconde \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es MetNotes : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20220207T000000.123Z_MSC_MetNotes.json Note : L'utilisation des millisecondes est requise pour assurer l'unicit\u00e9 des notes \u00e9mises.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#contenu-du-fichier","text":"Les champs temporels dans le fichier GeoJSON sont d\u00e9finis comme suit : Element Description start_datetime Le moment d\u00e9fini par le pr\u00e9visionniste o\u00f9 les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques abord\u00e9es par la MetNote devraient commencer. end_datetime Le moment d\u00e9fini par le pr\u00e9visionniste o\u00f9 les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques abord\u00e9es par la MetNote ne sont plus attendues. expire_datetime Si plus de 27 heures se sont \u00e9coul\u00e9es depuis la publication d'une MetNote (d\u00e9lai d'expiration + 3 heures de gr\u00e2ce), celle-ci sera consid\u00e9r\u00e9e comme expir\u00e9e et automatiquement retir\u00e9e des plateformes de diffusion. publish_datetime Le moment auquel le pr\u00e9visionniste indique qu'un MetObject d'une MetNote est pr\u00eat pour la g\u00e9n\u00e9ration du produit.","title":"Contenu du fichier"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > MetNotes MetNotes data MetNotes are a geo- and time-referenced, free form polygon product issued by MSC that complement today\u2019s location-based dissemination systems. The concise text of a MetNote (similar to a Tweet) is consistent with communication today where people are seeking information at a glance. Meteorologists will issue a MetNote to add contextual and/or impact information to complement the public forecast that is valid over a specific area, for a specific time range. These notes are also available on WeatherCAN app. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server services as well as MSC GeoMet : Data available via geospatial web services GeoMet-Weather GeoJSON data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the METNOTES layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the MetNotes is available on the Open Government Portal . Technical documentation FAQ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); }","title":"Readme metnotes en"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_en/#metnotes-data","text":"MetNotes are a geo- and time-referenced, free form polygon product issued by MSC that complement today\u2019s location-based dissemination systems. The concise text of a MetNote (similar to a Tweet) is consistent with communication today where people are seeking information at a glance. Meteorologists will issue a MetNote to add contextual and/or impact information to complement the public forecast that is valid over a specific area, for a specific time range. These notes are also available on WeatherCAN app.","title":"MetNotes data"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server services as well as MSC GeoMet : Data available via geospatial web services GeoMet-Weather GeoJSON data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. 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Le texte concis d'une MetNote (semblable \u00e0 un Tweet) est conforme \u00e0 la communication d'aujourd'hui o\u00f9 les gens recherchent des informations en un coup d'\u0153il. Les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e9mettront une MetNote pour ajouter des renseignements contextuels et/ou d'impact afin de compl\u00e9ter les pr\u00e9visions publiques valables pour une zone sp\u00e9cifique et un intervalle de temps sp\u00e9cifique. Ces notes sont \u00e9galement disponibles sur l'application mobile M\u00e9t\u00e9oCAN Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche METNOTES provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de MetNotes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique FAQ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); }","title":"Readme metnotes fr"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#donnees-metnotes","text":"Les MetNotes sont des polygones de format libre, g\u00e9o- et temporellement r\u00e9f\u00e9renc\u00e9s, \u00e9mis par le SMC, qui sont compl\u00e9mentaires aux syst\u00e8mes de diffusion actuels bas\u00e9s sur la localisation. Le texte concis d'une MetNote (semblable \u00e0 un Tweet) est conforme \u00e0 la communication d'aujourd'hui o\u00f9 les gens recherchent des informations en un coup d'\u0153il. Les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e9mettront une MetNote pour ajouter des renseignements contextuels et/ou d'impact afin de compl\u00e9ter les pr\u00e9visions publiques valables pour une zone sp\u00e9cifique et un intervalle de temps sp\u00e9cifique. 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Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche METNOTES provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de MetNotes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#documentation-technique","text":"FAQ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); }","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > aTAGS Changelog Chronology of changes to the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.3.0 of the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) to version 1.3.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.2.0 of the aTAGS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday November 28, 2018 Upgrade to Version 1.1.0 of the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday September 7, 2016 A new autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday, September 7th, 2016, the Canadian Meteorological Centre will implement a new system called the autoTAF Automated Guidance System also known as aTAGS. This system executes hourly to generate aviation sensitive meteorological fields such as probability and intensity of thunderstorms, cloud ceiling height, and visibility, that will ultimately feed a Canadian autoTAF system currently under development. The autoTAF system will provide automated first-guess TAF (Terminal Aerodrome Forecast) forecasts to the two Canadian Meteorological Aviation Centres (CMACs). A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog atags en"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#chronology-of-changes-to-the-autotaf-automated-guidance-system-atags","text":"","title":"Chronology of changes to the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#upgrade-to-version-130-of-the-autotaf-automated-guidance-system-atags-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) to version 1.3.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#upgrade-to-version-120-of-the-atags-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.2.0 of the aTAGS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#wednesday-november-28-2018","text":"","title":"Wednesday November 28, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#upgrade-to-version-110-of-the-autotaf-automated-guidance-system-atags-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.1.0 of the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#a-new-autotaf-automated-guidance-system-atags-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Wednesday, September 7th, 2016, the Canadian Meteorological Centre will implement a new system called the autoTAF Automated Guidance System also known as aTAGS. This system executes hourly to generate aviation sensitive meteorological fields such as probability and intensity of thunderstorms, cloud ceiling height, and visibility, that will ultimately feed a Canadian autoTAF system currently under development. The autoTAF system will provide automated first-guess TAF (Terminal Aerodrome Forecast) forecasts to the two Canadian Meteorological Aviation Centres (CMACs). A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"A new autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au aTAGS Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du aTAGS \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 28 novembre 2018 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS version 1.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Une note technique (en anglais) \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 7 septembre 2016 Un nouveau Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 7 septembre 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra en \u0153uvre un nouveau Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (ou aTAGS). Ce syst\u00e8me est lanc\u00e9 \u00e0 toutes les heures pour g\u00e9n\u00e9rer des champs m\u00e9t\u00e9orologiques d'int\u00e9r\u00eat pour l'aviation, par exemple, la probabilit\u00e9 et l'intensit\u00e9 d'orages, le plafond nuageux et la visibilit\u00e9. Ces sorties nourriront le syst\u00e8me autoTAF qui est pr\u00e9sentement en d\u00e9veloppement et qui fournira des pr\u00e9visions d'a\u00e9rodrome (ou TAF) automatis\u00e9es aux deux Centres de m\u00e9t\u00e9orologie a\u00e9ronautique du Canada (CMAC). Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Changelog atags fr"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-automatise-de-previsions-a-laviation-atags","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#mise-a-jour-du-systeme-automatise-de-previsions-a-laviation-atags-130-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#mise-a-jour-du-atags-a-la-version-120-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du aTAGS \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#le-mercredi-28-novembre-2018","text":"","title":"Le mercredi 28 novembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#mise-a-jour-du-systeme-automatise-de-previsions-a-laviation-atags-version-110-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Une note technique (en anglais) \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS version 1.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#un-nouveau-systeme-automatise-de-previsions-a-laviation-atags-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra en \u0153uvre un nouveau Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (ou aTAGS). Ce syst\u00e8me est lanc\u00e9 \u00e0 toutes les heures pour g\u00e9n\u00e9rer des champs m\u00e9t\u00e9orologiques d'int\u00e9r\u00eat pour l'aviation, par exemple, la probabilit\u00e9 et l'intensit\u00e9 d'orages, le plafond nuageux et la visibilit\u00e9. Ces sorties nourriront le syst\u00e8me autoTAF qui est pr\u00e9sentement en d\u00e9veloppement et qui fournira des pr\u00e9visions d'a\u00e9rodrome (ou TAF) automatis\u00e9es aux deux Centres de m\u00e9t\u00e9orologie a\u00e9ronautique du Canada (CMAC). Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Un nouveau Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Wednesday December 1st, 2021 Withdrawal of the Canadian Land Data Assimilation System in the GDPS Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will stop the production of the Canadian Land Data Assimilation System in the GDPS (CaLDAS-GDPS)","title":"Changelog caldas gdps en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_en/#withdrawal-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-gdps","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will stop the production of the Canadian Land Data Assimilation System in the GDPS (CaLDAS-GDPS)","title":"Withdrawal of the Canadian Land Data Assimilation System in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Retrait du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SGPD \u00c0 compter du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) cessera la production du Syst\u00e8me canadien d'assimilation des donn\u00e9es de surface dans le SGPD (SCanADS-SGPD).","title":"Changelog caldas gdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_fr/#retrait-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-sgpd","text":"\u00c0 compter du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) cessera la production du Syst\u00e8me canadien d'assimilation des donn\u00e9es de surface dans le SGPD (SCanADS-SGPD).","title":"Retrait du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the High Resolution Prediction System (HRDPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 4.0.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) to version 4.0.0. Significant changes: Correction to snow maximum density (rhomax) Correction to freeze and thaw of the soil volumetric water content representation Enhanced precipitation-phase partitioning A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . Wednesday November 22, 2023 Correction to the snow density and snow albedo variables in the diagnostic outputs of CaLDAS-HRDPS On Wednesday November 22nd, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 3.1.1 of the Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS-HRDPS), which is used to initialize the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). A modification to the diagnostic average of the snow density and snow albedo from the 24 members of the analysis has been installed in CaLDAS-HRDPS. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.1.0 of the CaLDAS-HRDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.0.3 of the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) to v3.0.3. The official note announcing this implementation is available at this location . A technical note with more details on CaLDAS-HRDPS 3.0.3 is available at this link .","title":"Changelog caldas hrdps en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_en/#chronology-of-changes-to-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-high-resolution-prediction-system-hrdps","text":"","title":"Chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the High Resolution Prediction System (HRDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_en/#upgrade-to-version-400-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-hrdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) to version 4.0.0. 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Principaux changements : Correction de la densit\u00e9 maximale de la neige (rhomax) Correction de la repr\u00e9sentation du gel et du d\u00e9gel du contenu en eau du sol Am\u00e9lioration de la partition de la phase de pr\u00e9cipitation La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 22 novembre 2023 Correction aux variables de la densit\u00e9 de la neige et de l'alb\u00e9do de la neige dans les sorties diagnostiques de SCanADS-SHRPD Le mercredi 22 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 3.1.1 du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface (SCanADS-SHRPD) initialisant le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Une modification \u00e0 la moyenne diagnostique de la densit\u00e9 de la neige et de l'alb\u00e9do de la neige des 24 membres de l'analyse a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans SCanADS-SHRPD. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SCanADS-SHRPD \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 3.0.3 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD vers la version 3.0.3. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur SCanADS-SHRPD 3.0.3 est disponible via ce lien .","title":"Changelog caldas hrdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-shrpd-400-du-centre-meterologique-canadien","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD). 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Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur SCanADS-SHRPD 3.0.3 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 3.0.3 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CaLDAS-NSRPS > CaLDAS-NSRPS Changelog Chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 4.0.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) to v4.0.0 Significant changes: Improved IMS Data Upscaling Enhanced Precipitation-Phase Partitioning Utilization of relative humidity (HR) field from HRDPS forcings Transition to HRDPS Forcings for the skin temperature Retrieval Addressing Summer Cold Biases in Water Surfaces A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for CaLDAS-NSRPS 4.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.2.0 of the CaLDAS-NSRPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.1.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) to v3.1.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this location .","title":"Changelog caldas nsrps en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#chronology-of-changes-to-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps","text":"","title":"Chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#upgrade-to-version-400-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) to v4.0.0 Significant changes: Improved IMS Data Upscaling Enhanced Precipitation-Phase Partitioning Utilization of relative humidity (HR) field from HRDPS forcings Transition to HRDPS Forcings for the skin temperature Retrieval Addressing Summer Cold Biases in Water Surfaces A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for CaLDAS-NSRPS 4.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link","title":"Upgrade to Version 4.0.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#upgrade-to-version-320-of-the-caldas-nsrps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 3.2.0 of the CaLDAS-NSRPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#upgrade-to-version-310-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) to v3.1.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this location .","title":"Upgrade to Version 3.1.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCanADS-SNPSR > Changements au SCanADS-SNPSR Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR). Principaux changements : Am\u00e9lioration de la mise \u00e0 l'\u00e9chelle des donn\u00e9es IMS Am\u00e9lioration de la s\u00e9paration entre les phases de pr\u00e9cipitation Utilisation des donn\u00e9es d'humidit\u00e9 relative du SHRPD plut\u00f4t que d'effectuer les calculs dans SCanADS Utilisation des for\u00e7ages du SHRPD pour la r\u00e9cup\u00e9ration de la temp\u00e9rature de la surface (Tskin) Correction de biais froid pendant l\u2019\u00e9t\u00e9 \u00e0 la surface de l'eau Un bref r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 niveau et leurs impacts sur les performances se trouve disponible ici . La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCanADS-SNPSR 4.0.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SCanADS-SNPSR \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) vers la version 3.1.0. Un bref r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 niveau et de leur impact sur les performances se trouve dans ce document . La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien .","title":"Changelog caldas nsrps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr-400-du-centre-meterologique-canadien","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR). Principaux changements : Am\u00e9lioration de la mise \u00e0 l'\u00e9chelle des donn\u00e9es IMS Am\u00e9lioration de la s\u00e9paration entre les phases de pr\u00e9cipitation Utilisation des donn\u00e9es d'humidit\u00e9 relative du SHRPD plut\u00f4t que d'effectuer les calculs dans SCanADS Utilisation des for\u00e7ages du SHRPD pour la r\u00e9cup\u00e9ration de la temp\u00e9rature de la surface (Tskin) Correction de biais froid pendant l\u2019\u00e9t\u00e9 \u00e0 la surface de l'eau Un bref r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 niveau et leurs impacts sur les performances se trouve disponible ici . La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCanADS-SNPSR 4.0.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#mise-a-jour-du-scanads-snpsr-a-la-version-320-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SCanADS-SNPSR \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr-310-du-centre-meterologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) vers la version 3.1.0. Un bref r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 niveau et de leur impact sur les performances se trouve dans ce document . La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/","text":"In French TOC > MSC Open Data > CaLDAS-NSRPS > CaLDAS-NSRPS on MSC Datamart The Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) data in NetCDF format This page describes the experimental The Canadian Land Data Assimilation System data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha. Data location MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_nsrps-caldas/2.5km/{HH}/ where: HH : Analysis validity time, in UTC [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] A 24h history is kept in this directory. Technical specification of the grid The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters: Parameter Value ni 2578 nj 1328 resolution along the rotated equator 2.5km Filename nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT0H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Analysis validity time, in UTC [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) NSRPS-CaLDAS : Constant string indicating that the data is from The Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction SystemThe Canadian Land Data Assimilation System VAR : Variables included in the file (see section below). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [ 1.5m ; all includes all levels 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ]. This parameter is not available for the surface. grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.0225 (about 2.5km) in both latitude and longitude directions PT0H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here, PTOH indicates an analysis. nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_Dewpoint_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_RadiativeTemp_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SoilLiquidWaterCont_DBS-all_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowDepth_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowWaterEquiv_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc List of variables List of variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/NSRPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme caldas nsrps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the experimental The Canadian Land Data Assimilation System data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha.","title":"The Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_nsrps-caldas/2.5km/{HH}/ where: HH : Analysis validity time, in UTC [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] A 24h history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters: Parameter Value ni 2578 nj 1328 resolution along the rotated equator 2.5km","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT0H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Analysis validity time, in UTC [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) NSRPS-CaLDAS : Constant string indicating that the data is from The Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction SystemThe Canadian Land Data Assimilation System VAR : Variables included in the file (see section below). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [ 1.5m ; all includes all levels 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ]. This parameter is not available for the surface. grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.0225 (about 2.5km) in both latitude and longitude directions PT0H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here, PTOH indicates an analysis. nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_Dewpoint_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_RadiativeTemp_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SoilLiquidWaterCont_DBS-all_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowDepth_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowWaterEquiv_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#list-of-variables","text":"List of variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/NSRPS_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCanADS-SNPSR > SCanADS-SNPSR sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) en format NetCDF Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_nsrps-caldas/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Un historique de 24h de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 2.5km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2578 nj 1328 r\u00e9solution le long de l'\u00e9quateur tourn\u00e9 2.5km Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es NSRPS-CaLDAS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface, AGL pour la hauteur au-dessus du sol] LVL : Valeur du niveau vertical [ 1.5m ; all regroupe tous les niveaux 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.0225(environ 2.5km) dans les deux directions PT0H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. Ici,PT0H indique une analyse. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_Dewpoint_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_RadiativeTemp_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SoilLiquidWaterCont_DBS-all_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowDepth_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowWaterEquiv_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc Liste des variables Liste des variables pour chaque heure de validit\u00e9 de: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/NSRPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme caldas nsrps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#donnees-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr-en-format-netcdf","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_nsrps-caldas/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Un historique de 24h de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 2.5km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2578 nj 1328 r\u00e9solution le long de l'\u00e9quateur tourn\u00e9 2.5km","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es NSRPS-CaLDAS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface, AGL pour la hauteur au-dessus du sol] LVL : Valeur du niveau vertical [ 1.5m ; all regroupe tous les niveaux 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.0225(environ 2.5km) dans les deux directions PT0H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. Ici,PT0H indique une analyse. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_Dewpoint_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_RadiativeTemp_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SoilLiquidWaterCont_DBS-all_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowDepth_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowWaterEquiv_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des variables pour chaque heure de validit\u00e9 de: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/NSRPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/","text":"In French TOC > MSC data > CaLDAS-NSRPS Data and products of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) CaLDAS-NSRPS was installed as an experimental system within the National Surface and River Prediction System (NSRPS) at Environment and Climate Change Canada's (ECCC) Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) in July 2019. CaLDAS-NSRPS is a continuous offline land-surface assimilation system, which provides analyses of the land surface every 3 h over the domain of the High-Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at a 2.5 km grid spacing. The emphasis in CaLDAS-NSRPS is to focus upon the assimilation of satellite based remote sensing observations to provide the optimal initial conditions for the predictive components of the NSRPS, the High Resolution Deterministic/Ensemble Land Surface Prediction System (HRDLPS/HRELPS) and the Deterministic/Ensemble Hydrological Prediction Systems (DHPS/EHPS). CaLDAS-NSRPS is launched 4 times per day, at 0000, 0600, 1200, and 1800 UTC. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System [experimental] is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) is available here .","title":"Readme caldas nsrps en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#data-and-products-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps","text":"CaLDAS-NSRPS was installed as an experimental system within the National Surface and River Prediction System (NSRPS) at Environment and Climate Change Canada's (ECCC) Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) in July 2019. CaLDAS-NSRPS is a continuous offline land-surface assimilation system, which provides analyses of the land surface every 3 h over the domain of the High-Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at a 2.5 km grid spacing. The emphasis in CaLDAS-NSRPS is to focus upon the assimilation of satellite based remote sensing observations to provide the optimal initial conditions for the predictive components of the NSRPS, the High Resolution Deterministic/Ensemble Land Surface Prediction System (HRDLPS/HRELPS) and the Deterministic/Ensemble Hydrological Prediction Systems (DHPS/EHPS). CaLDAS-NSRPS is launched 4 times per day, at 0000, 0600, 1200, and 1800 UTC.","title":"Data and products of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#how-to-access-the-data","text":"This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#metadata","text":"The metadata of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System [experimental] is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCanADS-SNPSR Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Le syst\u00e8me SCanADS-SNPSR a \u00e9t\u00e9 install\u00e9 avec un statut exp\u00e9rimental dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SNPSR) au Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) d'Environnement et changement climatique Canada (ECCC) en juillet 2019. SCanADS-SNPSR est un syst\u00e8me externe d'assimilation qui produit des analyses de la surface terrestre toutes les 3 heures pour le domaine du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km. Dans SCanADS-SNPSR, l'accent est mis sur l'assimilation de donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection satellitaire dans le but de produire les conditions initiales optimales pour les composantes pr\u00e9dictives du SNPSR, le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe/ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS/SPEHRS) et le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe/ensembliste (SPHD/SPHE). SCanADS-SNPSR est lanc\u00e9 4 fois par jour \u00e0 0000, 0600, 1200 et 1800 UTC. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res [exp\u00e9rimental] sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) est disponible ici .","title":"Readme caldas nsrps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr","text":"Le syst\u00e8me SCanADS-SNPSR a \u00e9t\u00e9 install\u00e9 avec un statut exp\u00e9rimental dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SNPSR) au Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) d'Environnement et changement climatique Canada (ECCC) en juillet 2019. SCanADS-SNPSR est un syst\u00e8me externe d'assimilation qui produit des analyses de la surface terrestre toutes les 3 heures pour le domaine du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km. Dans SCanADS-SNPSR, l'accent est mis sur l'assimilation de donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection satellitaire dans le but de produire les conditions initiales optimales pour les composantes pr\u00e9dictives du SNPSR, le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe/ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS/SPEHRS) et le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe/ensembliste (SPHD/SPHE). SCanADS-SNPSR est lanc\u00e9 4 fois par jour \u00e0 0000, 0600, 1200 et 1800 UTC.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res [exp\u00e9rimental] sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SCanADS-Sat \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) vers la version 3.1.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien .","title":"Changelog caldas sat fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-avec-observations-satellitaires-scanads-sat","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#mise-a-jour-du-scanads-sat-a-la-version-320-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SCanADS-Sat \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#mise-a-jour-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-avec-observations-satellitaires-scanads-sat-310-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) vers la version 3.1.0. 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In previous version, it was obtained from an offline runs. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for CanSIPS 3.0.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.2.0 of the CanSIPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday November 30, 2021 Upgrade to Version 2.1 of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 30, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) to version 2.1. The major changes of CanSIPS in this upgrade can be summarized as follow: The GEM-NEMO model version upgraded to GEM 5.1. The CanSIPS inputs now comming from upgraded systems GDPS 8.0.0, GEPS 7.0.0 and GIOPS 3.3.0. A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for CanSIPS version 2.1 is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade CanSIPS version adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 2 of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd, 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) to version 2. The major changes of CanSIPS in this upgrade are in the forecast component: The CANCM3 global coupled model is replaced by newer and better performing GEM-NEMO couped model. The CANCM4 model is upgraded with improved sea-ice initialisation. A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 21st, 2016 Upgrade to the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 21st, 2016, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS). In this upgrade the 3D ocean analyses used by the ocean model in CanSIPS will now come from the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) 2.1 and will replace the NCEP GODAS ocean analyses previously used. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday July 23 2013 Adjustments to the ocean temperature analysis (GODAS) feed for CanSIPS Between July 16 and July 23 the feed of the GODAS analysis into the CanSIPS model was interrupted. A number of actions were undertaken to restore this feed. As a result, access to the (correct) daily GODAS analysis was restored on 23 July, with importation of the correct analyses dated 17-21 July 2013. It was anticipated as of 23 July 2013 that the normal sequence for importing and assimilating GODAS data would resume on 24 July 2013. Thursday December 1, 2011 The Canadian Meteorological Centre starts using CanSIPS: Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System On Thursday December 1 2011, CMC started issuing forecasts using its CanSIPS system, a newly developed global coupled seasonal prediction system for forecasting monthly to multi-seasonal climate conditions. With CanSIPS, Environment Canada will be able to issue seasonal climate condition predictions for lead times out to one full year thanks to a seamless physically-based prediction system; this represents substantive progress with respect to the previous system. CanSIPS can also skillfully predict the ENSO phenomenon (El Ni\u00f1o-La Ni\u00f1a/Southern Oscillation) and its influence on the climate up to a year in advance. The development and the implementation of this multi-seasonal forecast system is the result of a close collaboration between CMC and the Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis (CCCma). By using CanSIPS operationally, Environment Canada maintains its position amongst leading international organizations producing such long-range predictions. MSC is also contributing to the multi-model ensemble forecasts produced by WMO and the APEC Climate Centre. Initially no additional products will appear on MSC's monthly and seasonal forecast page (see link below) but the accuracy of existing products are now improved by using CanSIPS. Products from CanSIPS will be available on the first day of every month at this web site. New products will be introduced as part of the upcoming phase 2 of this project. A copy of the official note announcing the start of the operational use of CanSIPS is available by clicking here . A technical note providing more detail on the CanSIPS system is available by clicking here Information on CanSIPS and its products is also available at the MSC public web on monthly and seasonal forecasts available by clicking here . Information is also avaialble in the CMC Product Guide at the following links: Monthly forecasts page and also on the Multi-Season forecasts page .","title":"Changelog cansips en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_en/#chronology-of-changes-to-the-canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips","text":"","title":"Chronology of changes to the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_en/#upgrade-to-version-300-of-the-canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) to version 3.0.0 Significant changes: CanCM4i coupled climate model replaced by CanESM5.1 Earth system model GEM-NEMO 5.1 coupled model replaced by GEM-NEMO 5.2 Ensemble size of the official forecast is doubled (increased from 20 to 40) by combining the last-day of the forecast with forecasts initialized four days prior to it. more variables are available to external users via c3s In CanESM5, a new runtime atmosphere/ocean bias correction is introduced via tendency adjustment terms Land initial conditions (for realtime forecast) for GEM5.2-NEMO is now obtained form the Global Deterministic Prediction System (GDPS) after adjusting to hindcast climatology. In previous version, it was obtained from an offline runs. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . 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CanSIPS can also skillfully predict the ENSO phenomenon (El Ni\u00f1o-La Ni\u00f1a/Southern Oscillation) and its influence on the climate up to a year in advance. The development and the implementation of this multi-seasonal forecast system is the result of a close collaboration between CMC and the Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis (CCCma). By using CanSIPS operationally, Environment Canada maintains its position amongst leading international organizations producing such long-range predictions. MSC is also contributing to the multi-model ensemble forecasts produced by WMO and the APEC Climate Centre. Initially no additional products will appear on MSC's monthly and seasonal forecast page (see link below) but the accuracy of existing products are now improved by using CanSIPS. Products from CanSIPS will be available on the first day of every month at this web site. New products will be introduced as part of the upcoming phase 2 of this project. A copy of the official note announcing the start of the operational use of CanSIPS is available by clicking here . A technical note providing more detail on the CanSIPS system is available by clicking here Information on CanSIPS and its products is also available at the MSC public web on monthly and seasonal forecasts available by clicking here . 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Dans CanESM5, une nouvelle correction de biais \u00e0 \u00e9t\u00e9 introduite. L'initialisation de conditions de surface de GEM-NEMO provient maintenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) apr\u00e8s un ajustement vers la climatologie du mod\u00e8le. Dans la version pr\u00e9c\u00e9dente, l'initialisation provenait de processus hors-ligne. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPISCan 3.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SPISCan \u00e0 la version 2.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 30 novembre 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 2.1 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du mardi 30 novembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 2.1. Les modifications majeures du SPISCan dans cette mise \u00e0 jour sont: Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM-NEMO vers la version 5.1. Les mod\u00e8les intrants de SPISCan ont \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour: SGPD 8.0.0, SGPE 7.0.0 et SGPOG 3.3.0. Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPISCan version 2.1 est disponible sur cette page . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour de SPISCan suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour vers la version 2 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 2. Les modifications majeures du SPISCan dans cette mise \u00e0 jour sont dans la composante pr\u00e9vision Remplacement du mod\u00e8le CANCM3 par le nouveau mod\u00e8le coupl\u00e9 GEM-NEMO. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le CANCM4 par une version am\u00e9lior\u00e9e CANCM4I. Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page en anglais seulement . Le mardi 21 juin 2016 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan). Dans cette mise \u00e0 jour les analyses oc\u00e9aniques 3D utilis\u00e9es par le mod\u00e8le oc\u00e9anique de SPISCan proviendront du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.1. Les analyses de SGPOG remplacent les analyses GODAS provenant du centre NCEP qui \u00e9taient utilis\u00e9es auparavant. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le mardi 23 juillet 2013 Ajustement \u00e0 l'analyse de temp\u00e9rature de la mer (GODAS) utilis\u00e9e par SPISCan Le mardi 23 juillet 2013 le CMC a apport\u00e9 un ajustement \u00e0 l'analyse GODAS de la temperature de la mer utilis\u00e9e par SPISCan. Cela a \u00e9t\u00e9 rendu n\u00e9cessaire car le 16 juillet 2013, les donn\u00e9es GODAS arrivant \u00e0 SPISCan avaient \u00e9t\u00e9 interrompues. Un certain nombre de mesures ont \u00e9t\u00e9 prises pour r\u00e9tablir ce flux de donnees GODAS. En cons\u00e9quence, l'acc\u00e8s \u00e0 l'analyse de GODAS quotidien a \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9 et r\u00e9tabli le 23 Juillet 2013, avec la mise en place des analyses corrig\u00e9es du 17-21 Juillet 2013. Il \u00e9tait pr\u00e9vu qu'\u00e0 partir du 23 Juillet 2013, que la s\u00e9quence normale pour l'importation et l'assimilation des donn\u00e9es GODAS sera de retour \u00e0 la normal \u00e0 partir du 24 Juillet 2013. Le jeudi 1er d\u00e9cembre 2011 Le CMC introduit le syst\u00e8me SPSICan de pr\u00e9vision mensuelle et saisonni\u00e8re Le 1er d\u00e9cembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien a commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9mettre des produits avec son nouveau syst\u00e8me coupl\u00e9 de pr\u00e9vision multi-saison globale pour produire ses pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res de conditions climatiques. Ce nouveau syst\u00e8me s'appelle SPISCan (Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien). Avec SPISCan, Environnement Canada sera en mesure d'\u00e9mettre des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res couvrant une ann\u00e9e compl\u00e8te gr\u00e2ce a un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique unique; ceci repr\u00e9sente un progr\u00e8s notable par rapport aux syst\u00e8mes ant\u00e9rieurs. spiscan peut pr\u00e9voir correctement le ph\u00e9nom\u00e8ne ENSO (El Ni\u00f1o-La Ni\u00f1a / Oscillation Australe) et son influence sur le climat jusqu'a un an en avance. Le d\u00e9veloppement et l'implantation de ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision multi-saisons est le fruit de la collaboration \u00e9troite entre le CMC et le CCmaC (Centre canadien de la mod\u00e9lisation et d'analyse climatique) Des d\u00e9tails complets d\u00e9crivant le fonctionnement de ce systeme, comment il a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 sont disponibles aux liens dessous. M\u00eame si aucun nouveau produit ne sera disponible sur le site des pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res du SMC la qualit\u00e9 des produits existants sera am\u00e9lior\u00e9e avec ce nouveau syst\u00e8me. De nouveaux produits seront ult\u00e9rieurement affiches dans une prochaine phase du projet. Les produits provenant des pr\u00e9visions multi-saisons seront disponibles le premier jour de chaque mois au site web du SMC. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant l'utilisation op\u00e9rationnelle de SPISCan est disponible en cliquant ici . Une note technique sur SPISCan est disponible en cliquant ici . De l'information sur SPISCan et ses produits est aussi disponible sur la page web publique de pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res du SMC en cliquant ici . De l'information est aussi disponible dans le guide de produits du CMC aux liens suivant: page sur les pr\u00e9visions mensuelles et aussi \u00e0 la page sur les pr\u00e9visions saisonni\u00e8res .","title":"Changelog cansips fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-300-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 3.0.0 Principaux changements : Le mod\u00e8le climatique coupl\u00e9 CanCM4i remplac\u00e9 par le mod\u00e8le du syst\u00e8me terrestre CanESM5.1 Le mod\u00e8le coupl\u00e9 GEM-NEMO 5.1 est remplac\u00e9 par GEM-NEMO 5.2 La taille de l'ensemble de la pr\u00e9vision est doubl\u00e9 (de 20 \u00e0 40 membres) en utilisant une combinaison des pr\u00e9visions usuelles et des pr\u00e9vision initialis\u00e9es quatre jours avant. Dans CanESM5, une nouvelle correction de biais \u00e0 \u00e9t\u00e9 introduite. L'initialisation de conditions de surface de GEM-NEMO provient maintenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) apr\u00e8s un ajustement vers la climatologie du mod\u00e8le. Dans la version pr\u00e9c\u00e9dente, l'initialisation provenait de processus hors-ligne. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPISCan 3.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 3.0.0 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-de-spiscan-a-la-version-220-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SPISCan \u00e0 la version 2.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-30-novembre-2021","text":"","title":"Le mardi 30 novembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-21-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du mardi 30 novembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 2.1. Les modifications majeures du SPISCan dans cette mise \u00e0 jour sont: Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM-NEMO vers la version 5.1. Les mod\u00e8les intrants de SPISCan ont \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour: SGPD 8.0.0, SGPE 7.0.0 et SGPOG 3.3.0. Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPISCan version 2.1 est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 2.1 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-de-spiscan-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SPISCan suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-2-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 2. Les modifications majeures du SPISCan dans cette mise \u00e0 jour sont dans la composante pr\u00e9vision Remplacement du mod\u00e8le CANCM3 par le nouveau mod\u00e8le coupl\u00e9 GEM-NEMO. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le CANCM4 par une version am\u00e9lior\u00e9e CANCM4I. Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page en anglais seulement .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 2 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-21-juin-2016","text":"","title":"Le mardi 21 juin 2016"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan). Dans cette mise \u00e0 jour les analyses oc\u00e9aniques 3D utilis\u00e9es par le mod\u00e8le oc\u00e9anique de SPISCan proviendront du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.1. Les analyses de SGPOG remplacent les analyses GODAS provenant du centre NCEP qui \u00e9taient utilis\u00e9es auparavant. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-23-juillet-2013","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2013"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#ajustement-a-lanalyse-de-temperature-de-la-mer-godas-utilisee-par-spiscan","text":"Le mardi 23 juillet 2013 le CMC a apport\u00e9 un ajustement \u00e0 l'analyse GODAS de la temperature de la mer utilis\u00e9e par SPISCan. Cela a \u00e9t\u00e9 rendu n\u00e9cessaire car le 16 juillet 2013, les donn\u00e9es GODAS arrivant \u00e0 SPISCan avaient \u00e9t\u00e9 interrompues. Un certain nombre de mesures ont \u00e9t\u00e9 prises pour r\u00e9tablir ce flux de donnees GODAS. En cons\u00e9quence, l'acc\u00e8s \u00e0 l'analyse de GODAS quotidien a \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9 et r\u00e9tabli le 23 Juillet 2013, avec la mise en place des analyses corrig\u00e9es du 17-21 Juillet 2013. Il \u00e9tait pr\u00e9vu qu'\u00e0 partir du 23 Juillet 2013, que la s\u00e9quence normale pour l'importation et l'assimilation des donn\u00e9es GODAS sera de retour \u00e0 la normal \u00e0 partir du 24 Juillet 2013.","title":"Ajustement \u00e0 l'analyse de temp\u00e9rature de la mer (GODAS) utilis\u00e9e par SPISCan"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-jeudi-1er-decembre-2011","text":"","title":"Le jeudi 1er d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-cmc-introduit-le-systeme-spsican-de-prevision-mensuelle-et-saisonniere","text":"Le 1er d\u00e9cembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien a commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9mettre des produits avec son nouveau syst\u00e8me coupl\u00e9 de pr\u00e9vision multi-saison globale pour produire ses pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res de conditions climatiques. Ce nouveau syst\u00e8me s'appelle SPISCan (Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien). Avec SPISCan, Environnement Canada sera en mesure d'\u00e9mettre des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res couvrant une ann\u00e9e compl\u00e8te gr\u00e2ce a un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique unique; ceci repr\u00e9sente un progr\u00e8s notable par rapport aux syst\u00e8mes ant\u00e9rieurs. spiscan peut pr\u00e9voir correctement le ph\u00e9nom\u00e8ne ENSO (El Ni\u00f1o-La Ni\u00f1a / Oscillation Australe) et son influence sur le climat jusqu'a un an en avance. Le d\u00e9veloppement et l'implantation de ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision multi-saisons est le fruit de la collaboration \u00e9troite entre le CMC et le CCmaC (Centre canadien de la mod\u00e9lisation et d'analyse climatique) Des d\u00e9tails complets d\u00e9crivant le fonctionnement de ce systeme, comment il a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 sont disponibles aux liens dessous. M\u00eame si aucun nouveau produit ne sera disponible sur le site des pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res du SMC la qualit\u00e9 des produits existants sera am\u00e9lior\u00e9e avec ce nouveau syst\u00e8me. De nouveaux produits seront ult\u00e9rieurement affiches dans une prochaine phase du projet. Les produits provenant des pr\u00e9visions multi-saisons seront disponibles le premier jour de chaque mois au site web du SMC. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant l'utilisation op\u00e9rationnelle de SPISCan est disponible en cliquant ici . Une note technique sur SPISCan est disponible en cliquant ici . De l'information sur SPISCan et ses produits est aussi disponible sur la page web publique de pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res du SMC en cliquant ici . De l'information est aussi disponible dans le guide de produits du CMC aux liens suivant: page sur les pr\u00e9visions mensuelles et aussi \u00e0 la page sur les pr\u00e9visions saisonni\u00e8res .","title":"Le CMC introduit le syst\u00e8me SPSICan de pr\u00e9vision mensuelle et saisonni\u00e8re"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanSIPS > CanSIPS data in GRIB2 on MSC Datamart Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) Data in GRIB2 Format The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is a long-term prediction system whose objective is to forecast the evolution of global climate conditions. CanSIPS is a multi-model ensemble (MME) system using two atmosphere-ocean-land coupled models (CanESM5 and GEM5.2-NEMO) developed by the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma), Meteorological Research Division (MRD) and the Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP). It is a fully coupled atmosphere-ocean-ice-land prediction system relying on the operational data assimilation infrastructure for the initial state of the atmosphere, sea surface temperature and sea ice. For further technical information about CanSIPS please refer to the technical note. Principal components of CanSIPS Initialization procedure : CanESM5: Initial atmospheric and oceanic conditions are obtained by running a coupled atmosphere-ocean-sec ice assimilation process constrained by CMC (GDPS) atmospheric analysis and GIOPS oceanic analysis through the same nudging procedure. Modelled sea ice thickness in the Northern Hemisphere is constrained near values from the SMv3 statistical model. Modelled sea ice concentration and sea surface temperature are constrained near values from GDPS G6. Land variables are initialized through the response of CLASS/CTEM to the assimilating atmosphere component. GEM5.2-NEMO: The atmospheric initial conditions of GEM5.2-NEMO come from those of the Global Ensemble Prediction System (GEPS).The ocean and sea ice initial conditions in the forecast come from the CMC GIOPS analysis whereas land surface initial conditions is from CMC (GDPS) analysis after adjusting it to the hindcast climatology. Forecast mode : CanSIPS official forecasts are based on a 20-member ensemble of forecasts produced with each of the two models for a total ensemble size of 40. The 20 members, 12 month forecasts from each model are produced by combining the forecasts produced on the last day of each month (ensemble members 1-10) with forecasts issued four-days prior to that (ensemble members 11-20). Hindcast mode : CanSIPS climatology is based on a series of retrograde forecasts (e. g. historical forecasts) covering the period 1990 to 2020. This climatology is very useful for interpreting realistic forecasts because real-time forecast anomalies are generated instead of raw forecasts. How is the CanSIPS forecast configured ? In CanSIPSv3, the ensemble size of the forecast has been increased from 20 members to 40 members (20 GEM-NEMO members + 20 CanESM5 members). This is achieved by combining the forecasts initialized on the last day of the month with the forecasts initialized four days prior to that. For each model, a 12-month forecast is produced with the first 10 members of each model obtained from the last day of the month and the second set of 10 members from the forecasts initialized four days prior to that. When the ensemble forecasts are completed, we construct seasonal mean anomalies with respect to the 30-year hindcasts for each ensemble member. Subsequently we implement deterministic (ensemble mean) and probabilistic (different categories with respect to the ensemble size) approaches to forecast the upcoming seasons. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/grib2/forecast/raw/{YYYY}/{MM}/ (forecast members and products at 2.5 degrees) https://dd.weather.gc.ca/model_cansips/100km/forecast/{YYYY}/{MM}/ (forecast members and products at 1 degree) https://dd.weather.gc.ca/model_cansips/100km/hindcast/{YYYY}/{MM}/ (hindcast) where : forecast : Constant string indicating that the file contains the data from the forecast part of CanSIPS, in opposition to the hindcast part. hindcast : Constant string indicating that the file contains the data from the hindcast part of CanSIPS, in opposition to the forecast part. 100km : Indicate a 1 degree resolution (around 100km) MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start [Ex: 2012, 2013, ...] A 1-month history is kept in these directories (except for hindcast). Technical specification of the grid Tables list the values of various parameters of the CanSIPS lat-lon grid, according to the resolution. Data at 2.5x2.5 degrees resolution Parameter Value ni 145 nj 73 resolution 2.5\u00b0 coordinates of the first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E Data at 1.0x1.0 degree resolution Parameter Value ni 360 nj 180 resolution 1.0\u00b0 coordinates of the first grid point 89.5\u00b0 S 0.5\u00b0 E File name nomenclature The files have the following nomenclature: Members and products at 2.5 degrees: Individual members: cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_allmembers.grib2 Probability products: cansips_forecast_prob-{StatProcess}_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_{PPP}.grib2 Members and products at 1 degree: Individual members: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Probability products: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}-{StatProcess}_{Level}_LatLon1.0_{Month}.grib2 Hindcast: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS-Hindcast_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 where : cansips|CanSIPS : Constant string indicating that the data is from the CanSIPS system MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) forecast : Constant string indicating that the file contains the data from the forecast part of CanSIPS, in opposition to the hindcast part CanSIPS-Hindcast : Constant string indicating that the file contains the data from the hindcast part of CanSIPS, in opposition to the forecast part raw : Constant string indicating that the file contains raw data without bias correction VAR : Variables included in the 2 degrees files [TMP, HGT, PRATE, SSHG, PRMSL, UGRD, VGRD] Var : Variables included in the 1 degree files [AirTemp, GeopotentialHeight, PrecipRate, SeaSfcHeight-Geoid, Pressure, WindU, WindV] StatProcess : Statistic process [prob-near-normal, prob-below-normal, prob-above-normal, ProbNearNormal, ProbBelowNormal, ProbAboveNormal] LVLTYPE : Vertical level type [SFC for the surface, TGL for height above the ground, ISBL for pressure level, MSL for mean sea level] LVL : Vertical level value Level : Vertical level [Sfc for the surface, AGL-2m for 2m above ground level] MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start allmembers : Constant string indicating that all members [01, 02, 03, ..., 20] are grouped into the file PPP : Forecast product time length ex: P3M is for a product with forecast a period of 3 months Month : Months concerned from the beginning of the forecast, either 1 month [ex: P07M for December if the beginning of the forecast is May] or several months starting from the beginning of the forecast [ex: P01M-P03M for June to August if the beginning of the forecast is May] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Examples : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_HGT_ISBL_0500_2012-10_allmembers.grib2 cansips_forecast_prob-below-normal_latlon2.5x2.5_TMP_TGL_2m_P3M_2018-12.grib2 202309_MSC_CanSIPS_AirTemp_AGL-2m_LatLon1.0_P00M.grib2 202305_MSC_CanSIPS_AirTemp-ProbBelowNormal_AGL-2m_LatLon1.0_P06M-P09M.grib2 202010_MSC_CanSIPS-Hindcast_WaterTemp_Sfc_LatLon1.0_P10M.grib2 Internal Structure of the Files The internal structure of the forecast and hindcast files is the following : Each file contains 40 records (corresponding to the 40 ensemble members) and the first 20 ensemble members belong to GEM5.2-NEMO whereas the last 20 ensemble members are from CanESM5. Please, find below the detailed classification of ensemble members with respect to model and start date. ensemble 1-10 : from GEM5.2-NEMO with forecasts initialized on the last day of the month ensemble 11-20: from GEM5.2-NEMO with forecasts initialized four days prior to the last day of the month ensemble 21-30: from CanESM5 with forecasts initialized on the last day of the month ensemble 31-40: from CanESM5 with forecasts initialized four days prior to the last day of the month List of variables Individual members: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below. APCP Probability above 0 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean TMP Probability above 0 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean Tips for Computing Anomaly Forecasts It is recommended to use anomaly forecasts instead of the raw forecasts. Anomaly forecasts can be obtained by subtracting from the forecast a climatology based on the hindcasts. The recipe is as follows for a given variable: For a specific forecast month (e.g. 2016-02) an ensemble mean file needs to be created and we can call it ensm_for_02_2016 for the purpose of this example. This file now contains only 12 temporal records since the mean of 40 ensemble members is performed. The temporal record of this file starts in the month 02 of the year 2016 and stretches until the month 01 of the year 2017. Subsequently, the same procedure is repeted for the hindcast files but separately for each of the hindcasts that start in 1981 and stretch until the year of 2010. Each year will have an ensemble mean file for the month 02, ensm_hin_02_YYYY, but for the particular hindcast year (YYYY stands for a particular hindcast year). By making the mean of all of the 30 ensm_hin_02_YYYY files, the climatology of the ensemble mean hindcast for the month of February is obtained, which can be called ensm_hinclim_02 in this example. The subtraction of ensm_hinclim_02 and ensm_for_02_2016 allows for anomaly forecast production for the month 02 of the year 2016. Since this anomaly forecast now contains 12 temporal records, starting from the month of February 2016, we can say that the anomaly forecast for the month of February has zero lead time, for the month of March 2016 a one month lead time and finally for the month of January 2017 (last of the 12 record) an eleven month lead time. Similar approach applies for the seasonal forecasts only with the seasonal means (e.g. DJF, JFM, FMA, or any other running season) being calculated before the anomaly forecast is computed. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme cansips datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips-data-in-grib2-format","text":"The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is a long-term prediction system whose objective is to forecast the evolution of global climate conditions. CanSIPS is a multi-model ensemble (MME) system using two atmosphere-ocean-land coupled models (CanESM5 and GEM5.2-NEMO) developed by the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma), Meteorological Research Division (MRD) and the Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP). It is a fully coupled atmosphere-ocean-ice-land prediction system relying on the operational data assimilation infrastructure for the initial state of the atmosphere, sea surface temperature and sea ice. For further technical information about CanSIPS please refer to the technical note.","title":"Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#principal-components-of-cansips","text":"Initialization procedure : CanESM5: Initial atmospheric and oceanic conditions are obtained by running a coupled atmosphere-ocean-sec ice assimilation process constrained by CMC (GDPS) atmospheric analysis and GIOPS oceanic analysis through the same nudging procedure. Modelled sea ice thickness in the Northern Hemisphere is constrained near values from the SMv3 statistical model. Modelled sea ice concentration and sea surface temperature are constrained near values from GDPS G6. Land variables are initialized through the response of CLASS/CTEM to the assimilating atmosphere component. GEM5.2-NEMO: The atmospheric initial conditions of GEM5.2-NEMO come from those of the Global Ensemble Prediction System (GEPS).The ocean and sea ice initial conditions in the forecast come from the CMC GIOPS analysis whereas land surface initial conditions is from CMC (GDPS) analysis after adjusting it to the hindcast climatology. Forecast mode : CanSIPS official forecasts are based on a 20-member ensemble of forecasts produced with each of the two models for a total ensemble size of 40. The 20 members, 12 month forecasts from each model are produced by combining the forecasts produced on the last day of each month (ensemble members 1-10) with forecasts issued four-days prior to that (ensemble members 11-20). Hindcast mode : CanSIPS climatology is based on a series of retrograde forecasts (e. g. historical forecasts) covering the period 1990 to 2020. This climatology is very useful for interpreting realistic forecasts because real-time forecast anomalies are generated instead of raw forecasts.","title":"Principal components of CanSIPS"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#how-is-the-cansips-forecast-configured","text":"In CanSIPSv3, the ensemble size of the forecast has been increased from 20 members to 40 members (20 GEM-NEMO members + 20 CanESM5 members). This is achieved by combining the forecasts initialized on the last day of the month with the forecasts initialized four days prior to that. For each model, a 12-month forecast is produced with the first 10 members of each model obtained from the last day of the month and the second set of 10 members from the forecasts initialized four days prior to that. When the ensemble forecasts are completed, we construct seasonal mean anomalies with respect to the 30-year hindcasts for each ensemble member. Subsequently we implement deterministic (ensemble mean) and probabilistic (different categories with respect to the ensemble size) approaches to forecast the upcoming seasons.","title":"How is the CanSIPS forecast configured ?"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/grib2/forecast/raw/{YYYY}/{MM}/ (forecast members and products at 2.5 degrees) https://dd.weather.gc.ca/model_cansips/100km/forecast/{YYYY}/{MM}/ (forecast members and products at 1 degree) https://dd.weather.gc.ca/model_cansips/100km/hindcast/{YYYY}/{MM}/ (hindcast) where : forecast : Constant string indicating that the file contains the data from the forecast part of CanSIPS, in opposition to the hindcast part. hindcast : Constant string indicating that the file contains the data from the hindcast part of CanSIPS, in opposition to the forecast part. 100km : Indicate a 1 degree resolution (around 100km) MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start [Ex: 2012, 2013, ...] A 1-month history is kept in these directories (except for hindcast).","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Tables list the values of various parameters of the CanSIPS lat-lon grid, according to the resolution.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#data-at-25x25-degrees-resolution","text":"Parameter Value ni 145 nj 73 resolution 2.5\u00b0 coordinates of the first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Data at 2.5x2.5 degrees resolution"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#data-at-10x10-degree-resolution","text":"Parameter Value ni 360 nj 180 resolution 1.0\u00b0 coordinates of the first grid point 89.5\u00b0 S 0.5\u00b0 E","title":"Data at 1.0x1.0 degree resolution"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: Members and products at 2.5 degrees: Individual members: cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_allmembers.grib2 Probability products: cansips_forecast_prob-{StatProcess}_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_{PPP}.grib2 Members and products at 1 degree: Individual members: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Probability products: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}-{StatProcess}_{Level}_LatLon1.0_{Month}.grib2 Hindcast: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS-Hindcast_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 where : cansips|CanSIPS : Constant string indicating that the data is from the CanSIPS system MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) forecast : Constant string indicating that the file contains the data from the forecast part of CanSIPS, in opposition to the hindcast part CanSIPS-Hindcast : Constant string indicating that the file contains the data from the hindcast part of CanSIPS, in opposition to the forecast part raw : Constant string indicating that the file contains raw data without bias correction VAR : Variables included in the 2 degrees files [TMP, HGT, PRATE, SSHG, PRMSL, UGRD, VGRD] Var : Variables included in the 1 degree files [AirTemp, GeopotentialHeight, PrecipRate, SeaSfcHeight-Geoid, Pressure, WindU, WindV] StatProcess : Statistic process [prob-near-normal, prob-below-normal, prob-above-normal, ProbNearNormal, ProbBelowNormal, ProbAboveNormal] LVLTYPE : Vertical level type [SFC for the surface, TGL for height above the ground, ISBL for pressure level, MSL for mean sea level] LVL : Vertical level value Level : Vertical level [Sfc for the surface, AGL-2m for 2m above ground level] MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start allmembers : Constant string indicating that all members [01, 02, 03, ..., 20] are grouped into the file PPP : Forecast product time length ex: P3M is for a product with forecast a period of 3 months Month : Months concerned from the beginning of the forecast, either 1 month [ex: P07M for December if the beginning of the forecast is May] or several months starting from the beginning of the forecast [ex: P01M-P03M for June to August if the beginning of the forecast is May] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Examples : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_HGT_ISBL_0500_2012-10_allmembers.grib2 cansips_forecast_prob-below-normal_latlon2.5x2.5_TMP_TGL_2m_P3M_2018-12.grib2 202309_MSC_CanSIPS_AirTemp_AGL-2m_LatLon1.0_P00M.grib2 202305_MSC_CanSIPS_AirTemp-ProbBelowNormal_AGL-2m_LatLon1.0_P06M-P09M.grib2 202010_MSC_CanSIPS-Hindcast_WaterTemp_Sfc_LatLon1.0_P10M.grib2","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#internal-structure-of-the-files","text":"The internal structure of the forecast and hindcast files is the following : Each file contains 40 records (corresponding to the 40 ensemble members) and the first 20 ensemble members belong to GEM5.2-NEMO whereas the last 20 ensemble members are from CanESM5. Please, find below the detailed classification of ensemble members with respect to model and start date. ensemble 1-10 : from GEM5.2-NEMO with forecasts initialized on the last day of the month ensemble 11-20: from GEM5.2-NEMO with forecasts initialized four days prior to the last day of the month ensemble 21-30: from CanESM5 with forecasts initialized on the last day of the month ensemble 31-40: from CanESM5 with forecasts initialized four days prior to the last day of the month","title":"Internal Structure of the Files"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#list-of-variables","text":"Individual members: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#apcp","text":"Probability above 0 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean","title":"APCP"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#tmp","text":"Probability above 0 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#tips-for-computing-anomaly-forecasts","text":"It is recommended to use anomaly forecasts instead of the raw forecasts. Anomaly forecasts can be obtained by subtracting from the forecast a climatology based on the hindcasts. The recipe is as follows for a given variable: For a specific forecast month (e.g. 2016-02) an ensemble mean file needs to be created and we can call it ensm_for_02_2016 for the purpose of this example. This file now contains only 12 temporal records since the mean of 40 ensemble members is performed. The temporal record of this file starts in the month 02 of the year 2016 and stretches until the month 01 of the year 2017. Subsequently, the same procedure is repeted for the hindcast files but separately for each of the hindcasts that start in 1981 and stretch until the year of 2010. Each year will have an ensemble mean file for the month 02, ensm_hin_02_YYYY, but for the particular hindcast year (YYYY stands for a particular hindcast year). By making the mean of all of the 30 ensm_hin_02_YYYY files, the climatology of the ensemble mean hindcast for the month of February is obtained, which can be called ensm_hinclim_02 in this example. The subtraction of ensm_hinclim_02 and ensm_for_02_2016 allows for anomaly forecast production for the month 02 of the year 2016. Since this anomaly forecast now contains 12 temporal records, starting from the month of February 2016, we can say that the anomaly forecast for the month of February has zero lead time, for the month of March 2016 a one month lead time and finally for the month of January 2017 (last of the 12 record) an eleven month lead time. Similar approach applies for the seasonal forecasts only with the seasonal means (e.g. DJF, JFM, FMA, or any other running season) being calculated before the anomaly forecast is computed.","title":"Tips for Computing Anomaly Forecasts"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPISCan > Donn\u00e9es GRIB2 de SPISCan sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision \u00e0 long terme dont l\u2019objectif est de pr\u00e9voir l\u2019\u00e9volution des conditions climatiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle globale. SPISCan est un syst\u00e8me d\u2019ensemble multi-mod\u00e8le (Multi-Model Ensemble [MME]) utilisant deux mod\u00e8les coupl\u00e9s atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-terre (CanESM5 et GEM5.2-NEMO) d\u00e9velopp\u00e9s au Centre canadien de la mod\u00e9lisation et de l'analyse climatique (CCmaC), \u00e0 la Division de la recherche m\u00e9t\u00e9orologique (DRM) et au Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC). Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision est enti\u00e8rement coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace-sol. SPISCan utilise l'infrastructure d'assimilation en place pour les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision afin d'obtenir les conditions initiales de l'atmosph\u00e8re, de la temp\u00e9rature de la surface de la mer et de glace marine. Pour plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me, vous pouvez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la note technique. Les principales composantes de SPISCan Mode assimilation : CanESM5 : Les conditions atmosph\u00e9riques et oc\u00e9aniques initiales sont obtenues en ex\u00e9cutant un processus d'assimilation coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer contraint par l'analyse atmosph\u00e9rique du CMC (SGPD) et l'analyse oc\u00e9anique de GIOPS \u00e0 travers la m\u00eame proc\u00e9dure de nudging. L'\u00e9paisseur mod\u00e9lis\u00e9e de la glace de mer dans l'h\u00e9misph\u00e8re nord est contrainte par des valeurs proches du mod\u00e8le statistique SMv3. La concentration mod\u00e9lis\u00e9e de la glace de mer et la temp\u00e9rature de surface de la mer sont contraintes \u00e0 des valeurs proches de celles du GDPS G6. Les variables terrestres sont initialis\u00e9es par la r\u00e9ponse de CLASS/CTEM \u00e0 la composante atmosph\u00e9rique assimil\u00e9e. GEM5.2-NEMO : Les conditions initiales atmosph\u00e9riques de GEM5.2-NEMO proviennent de celles du Global Ensemble Prediction System (SGPE). Les conditions initiales de l'oc\u00e9an et de la glace de mer dans les pr\u00e9visions proviennent de l'analyse GIOPS du CMC, tandis que les conditions initiales de la surface terrestre proviennent de l'analyse du CMC (SGPD) apr\u00e8s ajustement \u00e0 la climatologie des pr\u00e9visions r\u00e9trospectives. Mode pr\u00e9vision : Le syst\u00e8me SPIScan est compos\u00e9 de 20 membres d\u2019ensemble provenant de chaque mod\u00e8le pour un total de 40 membres d\u2019ensemble. Les pr\u00e9visions mensuelles et les pr\u00e9visions multi-saisonni\u00e8res (jusqu\u2019au 12 mois) sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es en combinant les pr\u00e9visions produites le dernier jour de chaque mois (membres de l'ensemble 1-10) avec les pr\u00e9visions \u00e9mises quatre jours avant (membres de l'ensemble 11-20). Mode pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) : La climatologie de SPIScan est bas\u00e9e sur un s\u00e9rie de pr\u00e9visions en mode r\u00e9trograde (ex. pr\u00e9visions historiques) couvrant la p\u00e9riode de 1990 \u00e0 2020. Cette climatologie est tr\u00e8s utile pour l\u2019interpr\u00e9tation des pr\u00e9visions r\u00e9alistes car les anomalies de pr\u00e9vision en temps r\u00e9el sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 la place des pr\u00e9visions brutes. Configuration des pr\u00e9visions SPISCan Dans SIPSCanv3, la taille de l'ensemble des pr\u00e9visions a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e de 20 \u00e0 40 membres (20 membres GEM-NEMO + 20 membres CanESM5). Pour ce faire, on combine les pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois avec les pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours auparavant. Pour chaque mod\u00e8le, une pr\u00e9vision \u00e0 12 mois est produite avec les 10 premiers membres de chaque mod\u00e8le obtenus \u00e0 partir du dernier jour du mois et le deuxi\u00e8me ensemble de 10 membres provenant des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours auparavant. Lorsque les pr\u00e9visions d'ensemble sont termin\u00e9es, nous construisons des anomalies saisonni\u00e8res moyennes par rapport aux pr\u00e9visions r\u00e9trospectives sur 30 ans pour chaque membre de l'ensemble. Ensuite, nous mettons en \u0153uvre des approches d\u00e9terministes (moyenne de l'ensemble) et probabilistes (diff\u00e9rentes cat\u00e9gories en fonction de la taille de l'ensemble) pour pr\u00e9voir les saisons \u00e0 venir. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/cansips/grib2/forecast/raw/{YYYY}/{MM}/ (membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 2.5 degr\u00e9s) https://dd.meteo.gc.ca/model_cansips/100km/forecast/{YYYY}/{MM}/ (membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 1 degr\u00e9) https://dd.meteo.gc.ca/model_cansips/100km/hindcast/{YYYY}/{MM}/ (pr\u00e9visions r\u00e9trospectives) o\u00f9 : forecast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective (hindcast). hindcast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision (forecast). 100km : Indique une r\u00e9solution de 1 degr\u00e9 (environ 100km) MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [Ex: 2012, 2013, ...] Un historique de 1 mois est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires (sauf pour les pr\u00e9visions r\u00e9trospectives) Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille latitude-longitude pour SPISCan, selon la r\u00e9solution. Donn\u00e9es \u00e0 2.5 degr\u00e9s de r\u00e9solution Param\u00e8tre Valeur ni 145 nj 73 r\u00e9solution 2.5\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E Donn\u00e9es \u00e0 1 degr\u00e9 de r\u00e9solution Param\u00e8tre Valeur ni 360 nj 180 r\u00e9solution 1.0\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 89.5\u00b0 S 0.5\u00b0 E Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des fichiers est la suivante : Membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 2.5 degr\u00e9s: Membres individuels : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_allmembers.grib2 Produits probabilistes: cansips_forecast_prob-{StatProcess}_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_{PPP}.grib2 Membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 1 degr\u00e9: Membres individuels : {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Produits probabilistes: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}-{StatProcess}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Pr\u00e9visions r\u00e9trospectives: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS-Hindcast_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 o\u00f9 : cansips|CanSIPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du syst\u00e8me SIPSCan (CanSIPS an anglais) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es forecast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective (hindcast) CanSIPS-hindcast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision (forecast) raw : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es brutes ou que le biais n\u2019est pas corrig\u00e9 VAR : Variables contenues dans les fichiers \u00e0 2 degr\u00e9s [TMP, HGT, PRATE, SSHG, PRMSL, UGRD, VGRD] Var : Variables contenues dans les fichiers \u00e0 1 degr\u00e9 [AirTemp, GeopotentialHeight, PrecipRate, SeaSfcHeight-Geoid, Pressure, WindU, WindV] StatProcess : Processus statistique [prob-near-normal, prob-below-normal, prob-above-normal, ProbNearNormal, ProbBelowNormal, ProbAboveNormal] LVLTYPE : Type de niveau vertical [SFC pour la surface, TGL pour la hauteur au-dessus du sol, ISBL pour le niveau de pression, MSL pour le niveau moyen de la mer] LVL : Valeur du niveau vertical Level : Niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL-2m pour 2m au-dessus du sol] MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision allmembers : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que tous les membres [01, 02, 03, ..., 20] de l\u2019ensemble sont regroup\u00e9s dans ce fichier PPP : Dur\u00e9e du produit (ex: P3M indique un produit pour une pr\u00e9vision d'une p\u00e9riode de 3 mois) Month : Mois concern\u00e9s \u00e0 partir du d\u00e9but de la pr\u00e9vision, soit 1 mois [ex : P07M pour d\u00e9cembre si le d\u00e9but de la pr\u00e9vision est le mois de mai] ou plusieurs mois \u00e0 partir du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [ex : P01M-P03M pour juin \u00e0 ao\u00fbt si le d\u00e9but de la pr\u00e9vision est le mois de mai] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemples de noms de fichier : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_HGT_ISBL_0500_2012-10_allmembers.grib2 cansips_forecast_prob-below-normal_latlon2.5x2.5_TMP_TGL_2m_P3M_2018-12.grib2 202309_MSC_CanSIPS_AirTemp_AGL-2m_LatLon1.0_P00M.grib2 202305_MSC_CanSIPS_AirTemp-ProbBelowNormal_AGL-2m_LatLon1.0_P06M-P09M.grib2 202010_MSC_CanSIPS-Hindcast_WaterTemp_Sfc_LatLon1.0_P10M.grib2 Structure interne des fichiers La structure interne des fichiers des pr\u00e9visions et pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) est d\u00e9crite ci-dessous. Chaque fichier contient 40 enregistrements (correspondant aux 40 membres de l'ensemble), les 20 premiers membres de l'ensemble appartiennent \u00e0 GEM5.2-NEMO tandis que les 20 derniers membres de l'ensemble proviennent de CanESM5. Voici la classification d\u00e9taill\u00e9e des membres de l'ensemble par rapport au mod\u00e8le et \u00e0 la date de d\u00e9but: ensemble 1-10 : de GEM5.2-NEMO avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois ensemble 11-20 : de GEM5.2-NEMO avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours avant le dernier jour du mois ensemble 21-30 : de CanESM5 avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois ensemble 31-40 : de CanESM5 avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours avant le dernier jour du mois Liste des variables Membres individuels: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous. APCP Probabilit\u00e9 au-dessus de 0 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne TMP Probabilit\u00e9 au-dessus de 0 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Conseils pour calculer les pr\u00e9visions d'anomalies Il est recommand\u00e9 d'utiliser directement les pr\u00e9visions d'anomalies plut\u00f4t que les pr\u00e9visions de donn\u00e9es brutes. Les pr\u00e9visions d'anomalies pour certains mois ou saisons peuvent \u00eatre obtenues par la soustraction de la climatologie mod\u00e9lis\u00e9e pour ce mois ou saison. La recette suivante peut \u00eatre utilis\u00e9e pour calculer la pr\u00e9vision d'anomalie : Pour la pr\u00e9vision d'un mois en particulier (ex. 2016-02) on commence par la cr\u00e9ation d'un fichier de moyenne d'ensemble, et pour cet exemple, on peut nommer ce fichier ensm_for_02_2016. Ce fichier contient maintenant 12 enregistrements temporels car la moyenne de 40 ensembles a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e. L'enregistrement temporel de ce fichier commence le mois 02 de l'ann\u00e9e 2016 et va jusqu'au mois 01 de l'ann\u00e9e 2017. Ensuite, la m\u00eame proc\u00e9dure est r\u00e9p\u00e9t\u00e9e pour les pr\u00e9visions r\u00e9trospectives mais s\u00e9par\u00e9ment pour chaque ann\u00e9e, commen\u00e7ant en 1981 et finissant l'ann\u00e9e 2010. Chaque ann\u00e9e de la p\u00e9riode r\u00e9trospective aura donc sa moyenne d'ensemble, par exemple pour le mois 02, ce sera ensm_hin_02_YYYY (YYYY repr\u00e9sente chaque ann\u00e9e de la p\u00e9riode-r\u00e9trospective). La moyenne des 30 fichiers de ensm_hin_02_YYYY permettra d'obtenir la climatologie de la moyenne d'ensemble pour les pr\u00e9visions d\u00e9butant en f\u00e9vrier, qui pourra alors \u00eatre nomm\u00e9e ensm_hinclim_02, dans cet exemple. La soustraction de ensm_hinclim_02 \u00e0 ensm_for_02_2016, permet d'obtenir la pr\u00e9vision d'anomalie pour le mois 02 de l'ann\u00e9e 2016. Puisque cette pr\u00e9vision d'anomalie contient 12 enregistrements temporels, d\u00e9butant en f\u00e9vrier 2016, on peut dire que la pr\u00e9vision d'anomalie pour le mois de f\u00e9vrier c'est une pr\u00e9vision \u00e0 z\u00e9ro mois de pr\u00e9avis, celle du mois de mars 2016, une pr\u00e9vision \u00e0 un mois de pr\u00e9avis, et ainsi de suite jusqu'en janvier 2017 (la derni\u00e8re de 12 enregistrements) o\u00f9 on a une pr\u00e9vision de 11 mois de pr\u00e9avis. Une approche tr\u00e8s similaire peut \u00eatre appliqu\u00e9e avec les pr\u00e9visions saisonni\u00e8res mais en utilisant les moyennes saisonni\u00e8res (ex. DJF, JFM, MAM, etc.) qui sont construites avant que l'anomalie de moyenne saisonni\u00e8re ait \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cansips datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision \u00e0 long terme dont l\u2019objectif est de pr\u00e9voir l\u2019\u00e9volution des conditions climatiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle globale. SPISCan est un syst\u00e8me d\u2019ensemble multi-mod\u00e8le (Multi-Model Ensemble [MME]) utilisant deux mod\u00e8les coupl\u00e9s atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-terre (CanESM5 et GEM5.2-NEMO) d\u00e9velopp\u00e9s au Centre canadien de la mod\u00e9lisation et de l'analyse climatique (CCmaC), \u00e0 la Division de la recherche m\u00e9t\u00e9orologique (DRM) et au Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC). Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision est enti\u00e8rement coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace-sol. SPISCan utilise l'infrastructure d'assimilation en place pour les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision afin d'obtenir les conditions initiales de l'atmosph\u00e8re, de la temp\u00e9rature de la surface de la mer et de glace marine. Pour plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me, vous pouvez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la note technique.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#les-principales-composantes-de-spiscan","text":"Mode assimilation : CanESM5 : Les conditions atmosph\u00e9riques et oc\u00e9aniques initiales sont obtenues en ex\u00e9cutant un processus d'assimilation coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer contraint par l'analyse atmosph\u00e9rique du CMC (SGPD) et l'analyse oc\u00e9anique de GIOPS \u00e0 travers la m\u00eame proc\u00e9dure de nudging. L'\u00e9paisseur mod\u00e9lis\u00e9e de la glace de mer dans l'h\u00e9misph\u00e8re nord est contrainte par des valeurs proches du mod\u00e8le statistique SMv3. La concentration mod\u00e9lis\u00e9e de la glace de mer et la temp\u00e9rature de surface de la mer sont contraintes \u00e0 des valeurs proches de celles du GDPS G6. Les variables terrestres sont initialis\u00e9es par la r\u00e9ponse de CLASS/CTEM \u00e0 la composante atmosph\u00e9rique assimil\u00e9e. GEM5.2-NEMO : Les conditions initiales atmosph\u00e9riques de GEM5.2-NEMO proviennent de celles du Global Ensemble Prediction System (SGPE). Les conditions initiales de l'oc\u00e9an et de la glace de mer dans les pr\u00e9visions proviennent de l'analyse GIOPS du CMC, tandis que les conditions initiales de la surface terrestre proviennent de l'analyse du CMC (SGPD) apr\u00e8s ajustement \u00e0 la climatologie des pr\u00e9visions r\u00e9trospectives. Mode pr\u00e9vision : Le syst\u00e8me SPIScan est compos\u00e9 de 20 membres d\u2019ensemble provenant de chaque mod\u00e8le pour un total de 40 membres d\u2019ensemble. Les pr\u00e9visions mensuelles et les pr\u00e9visions multi-saisonni\u00e8res (jusqu\u2019au 12 mois) sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es en combinant les pr\u00e9visions produites le dernier jour de chaque mois (membres de l'ensemble 1-10) avec les pr\u00e9visions \u00e9mises quatre jours avant (membres de l'ensemble 11-20). Mode pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) : La climatologie de SPIScan est bas\u00e9e sur un s\u00e9rie de pr\u00e9visions en mode r\u00e9trograde (ex. pr\u00e9visions historiques) couvrant la p\u00e9riode de 1990 \u00e0 2020. Cette climatologie est tr\u00e8s utile pour l\u2019interpr\u00e9tation des pr\u00e9visions r\u00e9alistes car les anomalies de pr\u00e9vision en temps r\u00e9el sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 la place des pr\u00e9visions brutes.","title":"Les principales composantes de SPISCan"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#configuration-des-previsions-spiscan","text":"Dans SIPSCanv3, la taille de l'ensemble des pr\u00e9visions a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e de 20 \u00e0 40 membres (20 membres GEM-NEMO + 20 membres CanESM5). Pour ce faire, on combine les pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois avec les pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours auparavant. Pour chaque mod\u00e8le, une pr\u00e9vision \u00e0 12 mois est produite avec les 10 premiers membres de chaque mod\u00e8le obtenus \u00e0 partir du dernier jour du mois et le deuxi\u00e8me ensemble de 10 membres provenant des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours auparavant. Lorsque les pr\u00e9visions d'ensemble sont termin\u00e9es, nous construisons des anomalies saisonni\u00e8res moyennes par rapport aux pr\u00e9visions r\u00e9trospectives sur 30 ans pour chaque membre de l'ensemble. Ensuite, nous mettons en \u0153uvre des approches d\u00e9terministes (moyenne de l'ensemble) et probabilistes (diff\u00e9rentes cat\u00e9gories en fonction de la taille de l'ensemble) pour pr\u00e9voir les saisons \u00e0 venir.","title":"Configuration des pr\u00e9visions SPISCan"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/cansips/grib2/forecast/raw/{YYYY}/{MM}/ (membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 2.5 degr\u00e9s) https://dd.meteo.gc.ca/model_cansips/100km/forecast/{YYYY}/{MM}/ (membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 1 degr\u00e9) https://dd.meteo.gc.ca/model_cansips/100km/hindcast/{YYYY}/{MM}/ (pr\u00e9visions r\u00e9trospectives) o\u00f9 : forecast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective (hindcast). hindcast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision (forecast). 100km : Indique une r\u00e9solution de 1 degr\u00e9 (environ 100km) MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [Ex: 2012, 2013, ...] Un historique de 1 mois est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires (sauf pour les pr\u00e9visions r\u00e9trospectives)","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille latitude-longitude pour SPISCan, selon la r\u00e9solution.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#donnees-a-25-degres-de-resolution","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 145 nj 73 r\u00e9solution 2.5\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Donn\u00e9es \u00e0 2.5 degr\u00e9s de r\u00e9solution"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#donnees-a-1-degre-de-resolution","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 360 nj 180 r\u00e9solution 1.0\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 89.5\u00b0 S 0.5\u00b0 E","title":"Donn\u00e9es \u00e0 1 degr\u00e9 de r\u00e9solution"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des fichiers est la suivante : Membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 2.5 degr\u00e9s: Membres individuels : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_allmembers.grib2 Produits probabilistes: cansips_forecast_prob-{StatProcess}_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_{PPP}.grib2 Membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 1 degr\u00e9: Membres individuels : {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Produits probabilistes: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}-{StatProcess}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Pr\u00e9visions r\u00e9trospectives: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS-Hindcast_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 o\u00f9 : cansips|CanSIPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du syst\u00e8me SIPSCan (CanSIPS an anglais) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es forecast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective (hindcast) CanSIPS-hindcast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision (forecast) raw : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es brutes ou que le biais n\u2019est pas corrig\u00e9 VAR : Variables contenues dans les fichiers \u00e0 2 degr\u00e9s [TMP, HGT, PRATE, SSHG, PRMSL, UGRD, VGRD] Var : Variables contenues dans les fichiers \u00e0 1 degr\u00e9 [AirTemp, GeopotentialHeight, PrecipRate, SeaSfcHeight-Geoid, Pressure, WindU, WindV] StatProcess : Processus statistique [prob-near-normal, prob-below-normal, prob-above-normal, ProbNearNormal, ProbBelowNormal, ProbAboveNormal] LVLTYPE : Type de niveau vertical [SFC pour la surface, TGL pour la hauteur au-dessus du sol, ISBL pour le niveau de pression, MSL pour le niveau moyen de la mer] LVL : Valeur du niveau vertical Level : Niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL-2m pour 2m au-dessus du sol] MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision allmembers : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que tous les membres [01, 02, 03, ..., 20] de l\u2019ensemble sont regroup\u00e9s dans ce fichier PPP : Dur\u00e9e du produit (ex: P3M indique un produit pour une pr\u00e9vision d'une p\u00e9riode de 3 mois) Month : Mois concern\u00e9s \u00e0 partir du d\u00e9but de la pr\u00e9vision, soit 1 mois [ex : P07M pour d\u00e9cembre si le d\u00e9but de la pr\u00e9vision est le mois de mai] ou plusieurs mois \u00e0 partir du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [ex : P01M-P03M pour juin \u00e0 ao\u00fbt si le d\u00e9but de la pr\u00e9vision est le mois de mai] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemples de noms de fichier : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_HGT_ISBL_0500_2012-10_allmembers.grib2 cansips_forecast_prob-below-normal_latlon2.5x2.5_TMP_TGL_2m_P3M_2018-12.grib2 202309_MSC_CanSIPS_AirTemp_AGL-2m_LatLon1.0_P00M.grib2 202305_MSC_CanSIPS_AirTemp-ProbBelowNormal_AGL-2m_LatLon1.0_P06M-P09M.grib2 202010_MSC_CanSIPS-Hindcast_WaterTemp_Sfc_LatLon1.0_P10M.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#structure-interne-des-fichiers","text":"La structure interne des fichiers des pr\u00e9visions et pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) est d\u00e9crite ci-dessous. Chaque fichier contient 40 enregistrements (correspondant aux 40 membres de l'ensemble), les 20 premiers membres de l'ensemble appartiennent \u00e0 GEM5.2-NEMO tandis que les 20 derniers membres de l'ensemble proviennent de CanESM5. Voici la classification d\u00e9taill\u00e9e des membres de l'ensemble par rapport au mod\u00e8le et \u00e0 la date de d\u00e9but: ensemble 1-10 : de GEM5.2-NEMO avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois ensemble 11-20 : de GEM5.2-NEMO avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours avant le dernier jour du mois ensemble 21-30 : de CanESM5 avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois ensemble 31-40 : de CanESM5 avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours avant le dernier jour du mois","title":"Structure interne des fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Membres individuels: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous.","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#apcp","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne","title":"APCP"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#tmp","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#conseils-pour-calculer-les-previsions-danomalies","text":"Il est recommand\u00e9 d'utiliser directement les pr\u00e9visions d'anomalies plut\u00f4t que les pr\u00e9visions de donn\u00e9es brutes. Les pr\u00e9visions d'anomalies pour certains mois ou saisons peuvent \u00eatre obtenues par la soustraction de la climatologie mod\u00e9lis\u00e9e pour ce mois ou saison. La recette suivante peut \u00eatre utilis\u00e9e pour calculer la pr\u00e9vision d'anomalie : Pour la pr\u00e9vision d'un mois en particulier (ex. 2016-02) on commence par la cr\u00e9ation d'un fichier de moyenne d'ensemble, et pour cet exemple, on peut nommer ce fichier ensm_for_02_2016. Ce fichier contient maintenant 12 enregistrements temporels car la moyenne de 40 ensembles a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e. L'enregistrement temporel de ce fichier commence le mois 02 de l'ann\u00e9e 2016 et va jusqu'au mois 01 de l'ann\u00e9e 2017. Ensuite, la m\u00eame proc\u00e9dure est r\u00e9p\u00e9t\u00e9e pour les pr\u00e9visions r\u00e9trospectives mais s\u00e9par\u00e9ment pour chaque ann\u00e9e, commen\u00e7ant en 1981 et finissant l'ann\u00e9e 2010. Chaque ann\u00e9e de la p\u00e9riode r\u00e9trospective aura donc sa moyenne d'ensemble, par exemple pour le mois 02, ce sera ensm_hin_02_YYYY (YYYY repr\u00e9sente chaque ann\u00e9e de la p\u00e9riode-r\u00e9trospective). La moyenne des 30 fichiers de ensm_hin_02_YYYY permettra d'obtenir la climatologie de la moyenne d'ensemble pour les pr\u00e9visions d\u00e9butant en f\u00e9vrier, qui pourra alors \u00eatre nomm\u00e9e ensm_hinclim_02, dans cet exemple. La soustraction de ensm_hinclim_02 \u00e0 ensm_for_02_2016, permet d'obtenir la pr\u00e9vision d'anomalie pour le mois 02 de l'ann\u00e9e 2016. Puisque cette pr\u00e9vision d'anomalie contient 12 enregistrements temporels, d\u00e9butant en f\u00e9vrier 2016, on peut dire que la pr\u00e9vision d'anomalie pour le mois de f\u00e9vrier c'est une pr\u00e9vision \u00e0 z\u00e9ro mois de pr\u00e9avis, celle du mois de mars 2016, une pr\u00e9vision \u00e0 un mois de pr\u00e9avis, et ainsi de suite jusqu'en janvier 2017 (la derni\u00e8re de 12 enregistrements) o\u00f9 on a une pr\u00e9vision de 11 mois de pr\u00e9avis. Une approche tr\u00e8s similaire peut \u00eatre appliqu\u00e9e avec les pr\u00e9visions saisonni\u00e8res mais en utilisant les moyennes saisonni\u00e8res (ex. DJF, JFM, MAM, etc.) qui sont construites avant que l'anomalie de moyenne saisonni\u00e8re ait \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e.","title":"Conseils pour calculer les pr\u00e9visions d'anomalies"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanSIPS > CanSIPS data in CSV on MSC Datamart Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) Data in CSV Format The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is a long-term prediction system whose objective is to forecast the evolution of global climate conditions. CanSIPS is a multi-model ensemble (MME) system using two atmosphere-ocean-land coupled models developed by the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma) and the Canadian Meteorological Centre (CMC). It is a fully coupled atmosphere-ocean-ice-land prediction system relying on the operationnal data assimilation infrastructure for the initial state of the atmosphere, sea surface temperature and sea ice. For further technical information about CanSIPS please refer to the technical note. Principal components of CanSIPS Assimilation mode : CanCM4 uses a continuous assimilation cycle for the following 3D atmospheric variables: temperature, wind and humidity. The oceanic variables: sea surface temperature and the sea ice are also assimilated by the system. The assimilated data are provided by the global atmospheric analysis available every 6 hours and the daily sea surface temperature and sea ice analysis. Also a 3D ocean temperature analysis is integrated to CanCM4 trial field before launching the integration. GEM-NEMO uses atmospheric initial condition of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) which are generated from the Ensemble Kalman Filter (EnKF) with observations that are background-checked and bias-corrected by the Global Deterministic Prediction System (GDPS). The ocean and sea ice initial conditions come from the CMC GIOPS analysis. To initialize the land surface fields, the CMC Surface Prediction System (SPS) is run offline forced by the near-surface atmospheric and precipitation fields of the CMC analysis. Forecast mode : The CanSIPS forecasts are based on a 10-member ensemble of forecasts produced with each of the two models for a total ensemble size of 20. Monthly to multi-seasonal forecasts extending to 12 months are issued on the first day of each month. Hindcast mode : CanSIPS climatology is based on a series of retrograde forecasts (e. g. historical forecasts) covering the period 1981 to 2010. This climatology is very useful for interpreting realistic forecasts because real-time forecast anomalies are generated instead of raw forecasts. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. CanSIPS calculates a suite of oceanic and atmospheric indices (e.g. monsoon indices, PNA, NAO, El NINO, etc.) which can be used for seasonal climate forecasting and monitoring. A more detailed description of the indices is available. The files containing atmospheric and oceanic CanSIPS indices can be accessed at the following URLs : Forecast files : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/monthly Hindcast files : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/monthly Observations : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/monthly File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The forecast and hindcast files have the following nomenclature : YYYYMMDD00_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv YYYYMMDD00_indices_season_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv where : YYYY : Year of the forecast initiation MMDD : Month and day of the forecast initiation YYYY1MM1 : Year and month of the forecast start YYYY2MM2 : Year and month of the forecast end The observation files have the following nomenclature : observed_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv where : YYYY1MM1 : Year and month the index calculation starts YYYY2MM2 : Year and month the index calculation ends Observational indices based on the sea surface temperature anomalies are calculated with respect to the optimal interpolation SST dataset (OISST, Reynolds et al. 2002) while the remaining indices are calculated using ERA-interim reanalysis (Dee et al. 2011). Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme cansips datamartcsv en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_en/#canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips-data-in-csv-format","text":"The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is a long-term prediction system whose objective is to forecast the evolution of global climate conditions. CanSIPS is a multi-model ensemble (MME) system using two atmosphere-ocean-land coupled models developed by the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma) and the Canadian Meteorological Centre (CMC). It is a fully coupled atmosphere-ocean-ice-land prediction system relying on the operationnal data assimilation infrastructure for the initial state of the atmosphere, sea surface temperature and sea ice. 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GEM-NEMO uses atmospheric initial condition of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) which are generated from the Ensemble Kalman Filter (EnKF) with observations that are background-checked and bias-corrected by the Global Deterministic Prediction System (GDPS). The ocean and sea ice initial conditions come from the CMC GIOPS analysis. To initialize the land surface fields, the CMC Surface Prediction System (SPS) is run offline forced by the near-surface atmospheric and precipitation fields of the CMC analysis. Forecast mode : The CanSIPS forecasts are based on a 10-member ensemble of forecasts produced with each of the two models for a total ensemble size of 20. Monthly to multi-seasonal forecasts extending to 12 months are issued on the first day of each month. Hindcast mode : CanSIPS climatology is based on a series of retrograde forecasts (e. g. historical forecasts) covering the period 1981 to 2010. 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The files containing atmospheric and oceanic CanSIPS indices can be accessed at the following URLs : Forecast files : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/monthly Hindcast files : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/monthly Observations : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/monthly","title":"Data address"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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SPISCan est un syst\u00e8me d\u2019ensemble multi-mod\u00e8le (Multi-Model Ensemble [MME]) utilisant CanCM4 et GEM-NEMO, deux mod\u00e8les climatiques d\u00e9velopp\u00e9s au Centre canadien de la mod\u00e9lisation et de l'analyse climatique (CCmaC) et au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision est enti\u00e8rement coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace-sol. SPISCan utilise l\u2019infrastructure d\u2019assimilation en place pour les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision afin d\u2019obtenir les conditions initiales de l\u2019atmosph\u00e8re, de la temp\u00e9rature de la surface de la mer et de glace marine. Pour plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me, vous pouvez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la note technique. Les principales composantes de SPISCan Mode assimilation : CanCM4 utilise le mode continu comme un cycle d\u2019assimilation pour les variables atmosph\u00e9riques en 3D, soit la temp\u00e9rature, les vents et l\u2019humidit\u00e9. Les variables oc\u00e9aniques comme la temp\u00e9rature de surface de mer et le glace marine sont aussi assimil\u00e9es par le syst\u00e8me. Les donn\u00e9es atmosph\u00e9riques, assimil\u00e9es, proviennent des analyses globales avec un intervalle temporaire de 6 heures tandis que l\u2019intervalle des donn\u00e9es oc\u00e9aniques est un jour. Les analyses des temp\u00e9ratures d\u2019oc\u00e9an en 3D sont aussi int\u00e9gr\u00e9es dans le syst\u00e8me SPIScan. Les conditions initiales utilis\u00e9es par GEM-NEMO proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE) qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es a partir de la proc\u00e9dure de Filtre de Kalman d\u2019ensemble (EnKf). Dans cette proc\u00e9dure de filtrage, on applique une proc\u00e9dure du \u2018contr\u00f4le de la qualit\u00e9 sur un champs d\u2019essai\u2019 sur les observations et on corrige les biais avec le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les analyses du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) font partie des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour initialiser l\u2019oc\u00e9an et la glace marine. Pour initialiser les champs de surface, le syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface (SPS) du SMC est utilis\u00e9. SPS est utilis\u00e9 dans le mode non-coupl\u00e9 (offline) forc\u00e9 par les champs atmosph\u00e9riques provenant des analyses du SMC. Mode pr\u00e9vision : Le syst\u00e8me SPIScan est compos\u00e9 de 10 membres d\u2019ensemble provenant de chaque mod\u00e8le pour un total de 20 membres d\u2019ensemble. Les pr\u00e9visions mensuelles et les pr\u00e9visions multi-saisonni\u00e8res (jusqu\u2019au 12 mois) sont publi\u00e9es au d\u00e9but de chaque mois. Mode pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) : La climatologie de SPIScan est bas\u00e9e sur un s\u00e9rie de pr\u00e9visions en mode r\u00e9trograde (ex. pr\u00e9visions historiques) couvrant la p\u00e9riode de 1981 \u00e0 2010. Cette climatologie est tr\u00e8s utile pour l\u2019interpr\u00e9tation des pr\u00e9visions r\u00e9alistes car les anomalies de pr\u00e9vision en temps r\u00e9el sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 la place des pr\u00e9visions brutes. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Le syst\u00e8me SPISCan calcule plusieurs indices climatiques de l'atmosph\u00e8re et l'oc\u00e9an (ex. les indices de la mousson, du PNA, du NAO, de El Nino, etc.) qui peuvent \u00eatre calcul\u00e9s \u00e0 partir des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res ainsi qu'\u00e0 partir de l'observation de certaines variables \u00e0 l'\u00e9chelle saisonni\u00e8re. Une description plus d\u00e9taill\u00e9e des indices est disponible. Pour acc\u00e9der aux indices atmosph\u00e9riques et oc\u00e9aniques calcul\u00e9s par le SPISCan veuillez suivre les liens ci-dessous : Pr\u00e9visions : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/monthly Pr\u00e9visions historiques : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/monthly Observations : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des fichiers de pr\u00e9vision est la suivante : YYYYMMDD00_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv YYYYMMDD00_indices_season_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv Avec: YYYY : L'ann\u00e9e d'initialisation de la pr\u00e9vision MMDD : Le mois et le jour d'initialisation de la pr\u00e9vision YYYY1MM1 : L'ann\u00e9e et mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision YYYY2MM2 : L'ann\u00e9e et mois de la fin de la pr\u00e9vision La nomenclature des fichiers d'observations est la suivante : observed_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv Avec : YYYY1MM1 : L'ann\u00e9e et mois du d\u00e9but du calcul YYYY2MM2 : L'ann\u00e9e et mois de la fin du calcul Les indices calcul\u00e9s \u00e0 partir des observations, sont bas\u00e9s sur les anomalies de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface de la mer, et utilisent l' \u00ab optimal interpolation SST dataset \u00bb produit par Reynolds et al. en 2002, tandis que les autres indices utilisent les donn\u00e9es provenant d'ERA-interim (Dee et al. 2011) comme base de donn\u00e9es. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cansips datamartcsv fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#donnees-csv-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision \u00e0 long terme dont l\u2019objectif est de pr\u00e9voir l\u2019\u00e9volution des conditions climatiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle globale. SPISCan est un syst\u00e8me d\u2019ensemble multi-mod\u00e8le (Multi-Model Ensemble [MME]) utilisant CanCM4 et GEM-NEMO, deux mod\u00e8les climatiques d\u00e9velopp\u00e9s au Centre canadien de la mod\u00e9lisation et de l'analyse climatique (CCmaC) et au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision est enti\u00e8rement coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace-sol. SPISCan utilise l\u2019infrastructure d\u2019assimilation en place pour les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision afin d\u2019obtenir les conditions initiales de l\u2019atmosph\u00e8re, de la temp\u00e9rature de la surface de la mer et de glace marine. Pour plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me, vous pouvez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la note technique.","title":"Donn\u00e9es CSV du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#les-principales-composantes-de-spiscan","text":"Mode assimilation : CanCM4 utilise le mode continu comme un cycle d\u2019assimilation pour les variables atmosph\u00e9riques en 3D, soit la temp\u00e9rature, les vents et l\u2019humidit\u00e9. Les variables oc\u00e9aniques comme la temp\u00e9rature de surface de mer et le glace marine sont aussi assimil\u00e9es par le syst\u00e8me. Les donn\u00e9es atmosph\u00e9riques, assimil\u00e9es, proviennent des analyses globales avec un intervalle temporaire de 6 heures tandis que l\u2019intervalle des donn\u00e9es oc\u00e9aniques est un jour. Les analyses des temp\u00e9ratures d\u2019oc\u00e9an en 3D sont aussi int\u00e9gr\u00e9es dans le syst\u00e8me SPIScan. Les conditions initiales utilis\u00e9es par GEM-NEMO proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE) qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es a partir de la proc\u00e9dure de Filtre de Kalman d\u2019ensemble (EnKf). Dans cette proc\u00e9dure de filtrage, on applique une proc\u00e9dure du \u2018contr\u00f4le de la qualit\u00e9 sur un champs d\u2019essai\u2019 sur les observations et on corrige les biais avec le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les analyses du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) font partie des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour initialiser l\u2019oc\u00e9an et la glace marine. Pour initialiser les champs de surface, le syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface (SPS) du SMC est utilis\u00e9. SPS est utilis\u00e9 dans le mode non-coupl\u00e9 (offline) forc\u00e9 par les champs atmosph\u00e9riques provenant des analyses du SMC. Mode pr\u00e9vision : Le syst\u00e8me SPIScan est compos\u00e9 de 10 membres d\u2019ensemble provenant de chaque mod\u00e8le pour un total de 20 membres d\u2019ensemble. Les pr\u00e9visions mensuelles et les pr\u00e9visions multi-saisonni\u00e8res (jusqu\u2019au 12 mois) sont publi\u00e9es au d\u00e9but de chaque mois. Mode pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) : La climatologie de SPIScan est bas\u00e9e sur un s\u00e9rie de pr\u00e9visions en mode r\u00e9trograde (ex. pr\u00e9visions historiques) couvrant la p\u00e9riode de 1981 \u00e0 2010. Cette climatologie est tr\u00e8s utile pour l\u2019interpr\u00e9tation des pr\u00e9visions r\u00e9alistes car les anomalies de pr\u00e9vision en temps r\u00e9el sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 la place des pr\u00e9visions brutes.","title":"Les principales composantes de SPISCan"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Le syst\u00e8me SPISCan calcule plusieurs indices climatiques de l'atmosph\u00e8re et l'oc\u00e9an (ex. les indices de la mousson, du PNA, du NAO, de El Nino, etc.) qui peuvent \u00eatre calcul\u00e9s \u00e0 partir des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res ainsi qu'\u00e0 partir de l'observation de certaines variables \u00e0 l'\u00e9chelle saisonni\u00e8re. Une description plus d\u00e9taill\u00e9e des indices est disponible. Pour acc\u00e9der aux indices atmosph\u00e9riques et oc\u00e9aniques calcul\u00e9s par le SPISCan veuillez suivre les liens ci-dessous : Pr\u00e9visions : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/monthly Pr\u00e9visions historiques : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/monthly Observations : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des fichiers de pr\u00e9vision est la suivante : YYYYMMDD00_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv YYYYMMDD00_indices_season_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv Avec: YYYY : L'ann\u00e9e d'initialisation de la pr\u00e9vision MMDD : Le mois et le jour d'initialisation de la pr\u00e9vision YYYY1MM1 : L'ann\u00e9e et mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision YYYY2MM2 : L'ann\u00e9e et mois de la fin de la pr\u00e9vision La nomenclature des fichiers d'observations est la suivante : observed_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv Avec : YYYY1MM1 : L'ann\u00e9e et mois du d\u00e9but du calcul YYYY2MM2 : L'ann\u00e9e et mois de la fin du calcul Les indices calcul\u00e9s \u00e0 partir des observations, sont bas\u00e9s sur les anomalies de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface de la mer, et utilisent l' \u00ab optimal interpolation SST dataset \u00bb produit par Reynolds et al. en 2002, tandis que les autres indices utilisent les donn\u00e9es provenant d'ERA-interim (Dee et al. 2011) comme base de donn\u00e9es.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanSIPS > CanSIPS on MSC GeoMet CanSIPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CanSIPS datas are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the probability of temperature above normal for the first three months of the associated CanSIPS forecast (CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M) served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers For details of the CanSIPS layers served by SMC GeoMet, see the WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanSIPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M&format=image/png&STYLE=AirTemp-ProbAboveNormal_40-100Pct_Dis . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cansips_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cansips.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cansips geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#cansips-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display layers in desktop software.","title":"CanSIPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The CanSIPS datas are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the probability of temperature above normal for the first three months of the associated CanSIPS forecast (CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M) served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#available-layers","text":"For details of the CanSIPS layers served by SMC GeoMet, see the WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanSIPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M&format=image/png&STYLE=AirTemp-ProbAboveNormal_40-100Pct_Dis .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cansips_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cansips.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPISCan > SPISCan sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es SPISCan disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SPISCan sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte Web configur\u00e9e pour afficher la probabilit\u00e9 de temp\u00e9rature sup\u00e9rieure \u00e0 la normale pour les trois premiers mois de la pr\u00e9vision CanSIPS associ\u00e9e \u00e0 la couche (CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M) desservie par MSC GeoMet : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour conna\u00eetre les d\u00e9tails des couches SPISCan servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M&format=image/png&STYLE=AirTemp-ProbAboveNormal_40-100Pct_Dis . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cansips_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cansips.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cansips geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#donnees-spiscan-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es SPISCan disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SPISCan sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte Web configur\u00e9e pour afficher la probabilit\u00e9 de temp\u00e9rature sup\u00e9rieure \u00e0 la normale pour les trois premiers mois de la pr\u00e9vision CanSIPS associ\u00e9e \u00e0 la couche (CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M) desservie par MSC GeoMet :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour conna\u00eetre les d\u00e9tails des couches SPISCan servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M&format=image/png&STYLE=AirTemp-ProbAboveNormal_40-100Pct_Dis .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cansips_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cansips.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanSIPS Data and Products of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the beginning of a month out to up to 12 months into the future, resulting in seasonal forecasts. Atmospheric elements include temperature, precipitation, wind speed and direction and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is global. Data is available on a grid at a horizontal resolution of 2.5 degrees and 1 degree and for a few selected vertical levels. In addition, forecast probabilities for below, near, and above normal temperature and precipitation are available at both resolutions. Predictions and corresponding hindcast are made available monthly. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet web service as well as MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanSIPS - members at 250 km Members and products data in GRIB2 available on the MSC Datamart Indices in CSV format available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System are available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Deterministic forecast maps Temperature deterministic forecasts Precipitation deterministic forecasts Current temperature deterministic forecasts Current precipitation deterministic forecasts Temperature deterministic forecasts issued at the beginning of the previous month Precipitation deterministic forecasts issued at the beginning of the previous month Temperature deterministic forecasts issued two months ago Precipitation deterministic forecasts issued two months ago Probabilistic forecasts maps Temperature and Precipitation Probabilistic Forecasts Seasonal forecast Skill of the Deterministic Forecast System Verification of Past Forecasts Climatology of Temperature and Precipitation Sea Surface Temperature Anomalies, Ice and Snow Cover Surface analysis Surface analysis - Daily Surface analysis - 1-Year animation Surface analysis - 30-Day Average Surface analysis - 30-Day animation Technical documentation Current version of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System Technical note Scientific article Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is available here .","title":"Readme cansips en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#data-and-products-of-the-canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips","text":"The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the beginning of a month out to up to 12 months into the future, resulting in seasonal forecasts. Atmospheric elements include temperature, precipitation, wind speed and direction and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is global. Data is available on a grid at a horizontal resolution of 2.5 degrees and 1 degree and for a few selected vertical levels. In addition, forecast probabilities for below, near, and above normal temperature and precipitation are available at both resolutions. Predictions and corresponding hindcast are made available monthly.","title":"Data and Products of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet web service as well as MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanSIPS - members at 250 km Members and products data in GRIB2 available on the MSC Datamart Indices in CSV format available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#metadata","text":"The metadata of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#products","text":"List and links to the products available for this dataset :","title":"Products"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#deterministic-forecast-maps","text":"Temperature deterministic forecasts Precipitation deterministic forecasts Current temperature deterministic forecasts Current precipitation deterministic forecasts Temperature deterministic forecasts issued at the beginning of the previous month Precipitation deterministic forecasts issued at the beginning of the previous month Temperature deterministic forecasts issued two months ago Precipitation deterministic forecasts issued two months ago","title":"Deterministic forecast maps"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#probabilistic-forecasts-maps","text":"Temperature and Precipitation Probabilistic Forecasts","title":"Probabilistic forecasts maps"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#seasonal-forecast","text":"Skill of the Deterministic Forecast System Verification of Past Forecasts Climatology of Temperature and Precipitation","title":"Seasonal forecast"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#sea-surface-temperature-anomalies-ice-and-snow-cover","text":"Surface analysis Surface analysis - Daily Surface analysis - 1-Year animation Surface analysis - 30-Day Average Surface analysis - 30-Day animation","title":"Sea Surface Temperature Anomalies, Ice and Snow Cover"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System Technical note Scientific article Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPISCan Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) Le Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du d\u00e9but d'un mois jusqu'\u00e0 12 mois dans le futur. Ceci permet d'\u00e9tablir des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, la pr\u00e9cipitation, la vitesse et direction des vents. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est mondiale. Les donn\u00e9es sont disponibles pour quelques niveaux verticaux choisis et sur une grille de r\u00e9solution spatiale de 2.5 degr\u00e9es et 1 degr\u00e9e. De plus, les pr\u00e9visions probabilistes des temp\u00e9ratures et des pr\u00e9cipitations sous la normale, pr\u00e8s de la normale, et au-dessus de la normale sont disponibles aux deux r\u00e9solutions. Ces pr\u00e9visions ainsi que les r\u00e9tro-pr\u00e9visions correspondantes sont disponibles mensuellement. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC et les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : SPISCan - membres \u00e0 250 km Les donn\u00e9es en GRIB2 des membres et des produits disponibles sur le Datamart du SMC Indices en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9visions d\u00e9terministes Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions d\u00e9terministes courantes de la temp\u00e9rature Pr\u00e9visions d\u00e9terministes courantes des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature \u00e9mises au d\u00e9but du mois dernier Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations \u00e9mises au d\u00e9but du mois dernier Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature \u00e9mises il y a deux mois Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations \u00e9mises il y a deux mois Cartes de pr\u00e9visions probabilistes Pr\u00e9visions probabilistes de la temp\u00e9rature et des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions Saisonni\u00e8res Habilet\u00e9 du syst\u00e8me de pr\u00e9visions d\u00e9terministes V\u00e9rification des pr\u00e9visions pass\u00e9es Climatologie de la temp\u00e9rature et des pr\u00e9cipitations Analyses des anomalies de la temp\u00e9rature de surface de la mer, de la glace et de la neige Analyse de surface Analyse de surface - Quotidienne Analyse de surface - Animation une ann\u00e9e Analyse de surface - Moyenne de 30 jours Analyse de surface - Animation de 30 jours Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien Note technique Arcticle scientifique - Version anglaise seulement Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) est disponible ici .","title":"Readme cansips fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan","text":"Le Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du d\u00e9but d'un mois jusqu'\u00e0 12 mois dans le futur. Ceci permet d'\u00e9tablir des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, la pr\u00e9cipitation, la vitesse et direction des vents. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est mondiale. Les donn\u00e9es sont disponibles pour quelques niveaux verticaux choisis et sur une grille de r\u00e9solution spatiale de 2.5 degr\u00e9es et 1 degr\u00e9e. De plus, les pr\u00e9visions probabilistes des temp\u00e9ratures et des pr\u00e9cipitations sous la normale, pr\u00e8s de la normale, et au-dessus de la normale sont disponibles aux deux r\u00e9solutions. Ces pr\u00e9visions ainsi que les r\u00e9tro-pr\u00e9visions correspondantes sont disponibles mensuellement.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC et les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : SPISCan - membres \u00e0 250 km Les donn\u00e9es en GRIB2 des membres et des produits disponibles sur le Datamart du SMC Indices en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#cartes-de-previsions-deterministes","text":"Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions d\u00e9terministes courantes de la temp\u00e9rature Pr\u00e9visions d\u00e9terministes courantes des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature \u00e9mises au d\u00e9but du mois dernier Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations \u00e9mises au d\u00e9but du mois dernier Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature \u00e9mises il y a deux mois Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations \u00e9mises il y a deux mois","title":"Cartes de pr\u00e9visions d\u00e9terministes"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#cartes-de-previsions-probabilistes","text":"Pr\u00e9visions probabilistes de la temp\u00e9rature et des pr\u00e9cipitations","title":"Cartes de pr\u00e9visions probabilistes"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#previsions-saisonnieres","text":"Habilet\u00e9 du syst\u00e8me de pr\u00e9visions d\u00e9terministes V\u00e9rification des pr\u00e9visions pass\u00e9es Climatologie de la temp\u00e9rature et des pr\u00e9cipitations","title":"Pr\u00e9visions Saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#analyses-des-anomalies-de-la-temperature-de-surface-de-la-mer-de-la-glace-et-de-la-neige","text":"Analyse de surface Analyse de surface - Quotidienne Analyse de surface - Animation une ann\u00e9e Analyse de surface - Moyenne de 30 jours Analyse de surface - Animation de 30 jours","title":"Analyses des anomalies de la temp\u00e9rature de surface de la mer, de la glace et de la neige"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien Note technique Arcticle scientifique - Version anglaise seulement Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CAPS > CAPS Changelog Chronology of changes to the Canadian Arctic Prediction System (CAPS) Wednesday December 1st, 2021 Decommission of CAPS, replaced by the HRDPS North on Wednesday December 1st, 2021. After providing high resolution coupled forecasts over the Artic for almost 4 years, the Canadian Arctic Prediction System is replaced by the smaller uncoupled HRDPS North. Some CAPS products will now be generated by HRDPS North. A copy of the official announcement is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 2.1.0 of the CAPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday June 28, 2018 Major Upgrade to Version 1.1.0 of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 28 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) upgraded the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) to version 1.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Introduction of two-way coupling with an ice-ocean model . In the CAPS-1.1.0 forecast system, surface conditions evolve through coupling with an Ice-ocean model. This Ice-ocean model is also used in RIOPS . A short technical specification documentation of this system is available at this link . Wednesday January 24, 2018 Implementation of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) 1.0.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective January 24, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada installed the new Canadian Arctic Prediction System (CAPS) in experimental mode. As part of this upgrade, the experimental system HRDPS-North will be decommissioned. All the products that were part of the HRDPS-North will now be produced by CAPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A short technical specification documentation of this system is available at this link .","title":"Changelog caps en"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#chronology-of-changes-to-the-canadian-arctic-prediction-system-caps","text":"","title":"Chronology of changes to the Canadian Arctic Prediction System (CAPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#decommission-of-caps-replaced-by-the-hrdps-north-on-wednesday-december-1st-2021","text":"After providing high resolution coupled forecasts over the Artic for almost 4 years, the Canadian Arctic Prediction System is replaced by the smaller uncoupled HRDPS North. Some CAPS products will now be generated by HRDPS North. A copy of the official announcement is available at this link .","title":"Decommission of CAPS, replaced by the HRDPS North on Wednesday December 1st, 2021."},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#upgrade-to-version-210-of-the-caps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 2.1.0 of the CAPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#tuesday-june-28-2018","text":"","title":"Tuesday June 28, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#major-upgrade-to-version-110-of-the-experimental-canadian-arctic-prediction-system-caps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 28 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) upgraded the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) to version 1.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Introduction of two-way coupling with an ice-ocean model . In the CAPS-1.1.0 forecast system, surface conditions evolve through coupling with an Ice-ocean model. This Ice-ocean model is also used in RIOPS . A short technical specification documentation of this system is available at this link .","title":"Major Upgrade to Version 1.1.0 of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#wednesday-january-24-2018","text":"","title":"Wednesday January 24, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#implementation-of-the-experimental-canadian-arctic-prediction-system-caps-100-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective January 24, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada installed the new Canadian Arctic Prediction System (CAPS) in experimental mode. As part of this upgrade, the experimental system HRDPS-North will be decommissioned. All the products that were part of the HRDPS-North will now be produced by CAPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A short technical specification documentation of this system is available at this link .","title":"Implementation of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) 1.0.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCPA > Changements au SCPA Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Fin de service du SCPA, remplac\u00e9 par le SHRPD Nord. Apr\u00e8s pr\u00e8s de 4 ann\u00e9es de pr\u00e9visions coupl\u00e9es haute r\u00e9solution sur l'Arctique, le SCPA sera mis hors service le mardi 1er d\u00e9cembre 2021. Certains produits du SCPA seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le SHRPD Nord. La note officielle est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SCPA \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le jeudi 28 juin 2018 Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA version 1.1.0 (mode exp\u00e9rimental) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le jeudi 28 juin 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour majeure de son syst\u00e8me de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA (mode exp\u00e9rimental). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Couplage bi-directionnel avec un mod\u00e8le oc\u00e9an-glace . Avec le nouveau SCPA 1.1.0, les conditions de surface marine \u00e9volue dans le temps du au couplace avec un mod\u00e8le oc\u00e9an-glace. Ce mod\u00e8le oc\u00e9an-glace est aussi utilis\u00e9 dans le SRPOG . Une courte documentation technique sur ce syst\u00e8me (en anglais) est disponible via ce lien . (Version fran\u00e7aise \u00e0 venir) Le mercredi 24 janvier 2018 Implantation exp\u00e9rimentale du syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 24 janvier 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada implante le nouveau syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) en mode exp\u00e9rimental. Dans le cadre de cette installation, le syst\u00e8me experimental SHRPD-Nord sera retir\u00e9. Tous les produits qui faisaient partie du SHRPD-Nord seront dor\u00e9navant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par SCPA. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une courte documentation technique sur ce syst\u00e8me (en anglais) est disponible via ce lien . (Version fran\u00e7aise \u00e0 venir)","title":"Changelog caps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-canadien-de-prevision-de-larctique-scpa","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#fin-de-service-du-scpa-remplace-par-le-shrpd-nord","text":"Apr\u00e8s pr\u00e8s de 4 ann\u00e9es de pr\u00e9visions coupl\u00e9es haute r\u00e9solution sur l'Arctique, le SCPA sera mis hors service le mardi 1er d\u00e9cembre 2021. Certains produits du SCPA seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le SHRPD Nord. La note officielle est disponible via ce lien .","title":"Fin de service du SCPA, remplac\u00e9 par le SHRPD Nord."},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#mise-a-jour-du-scpa-a-la-version-210-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SCPA \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#le-jeudi-28-juin-2018","text":"","title":"Le jeudi 28 juin 2018"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-de-prevision-de-larctique-scpa-version-110-mode-experimental-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le jeudi 28 juin 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour majeure de son syst\u00e8me de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA (mode exp\u00e9rimental). 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(Version fran\u00e7aise \u00e0 venir)","title":"Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA version 1.1.0 (mode exp\u00e9rimental) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#le-mercredi-24-janvier-2018","text":"","title":"Le mercredi 24 janvier 2018"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#implantation-experimentale-du-systeme-canadien-de-prevision-de-larctique-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 24 janvier 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada implante le nouveau syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) en mode exp\u00e9rimental. Dans le cadre de cette installation, le syst\u00e8me experimental SHRPD-Nord sera retir\u00e9. Tous les produits qui faisaient partie du SHRPD-Nord seront dor\u00e9navant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par SCPA. 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The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/yopp/model_caps/grib2/polar_stereographic/{YYYY}}/{MM}/{DD}/{HH}/{Phhh} where : Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] DD : Day of the forecast start [01, 02, 03, ..., 31] MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start [2012, 2013, ...] A 2-years history is kept in this directory. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_caps_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : Constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre) caps : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (CAPS) Variable : Name of forecast variable available in the file LevelType : Level type taking one of the values: [sfc, depth] Level : Level value Projection : Grid mapping (projection), taking one value: ps for polar stereographic Resolution : Resolution, taking one value: 3km YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format Examples : CMC_caps_HGT_ISBL_0500_ps3km_2018011200_P024.grib2 The files originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the Canadian Arctic Prediction System. The data in the file start on January 12th 2018 at 00Z (2018011200). It contains the geopotential height (HGT) au niveau isobarique 500 mb (ISBL_0500) on a polar stereographic grid at 3km resolution (ps3km) for the forecast hour 24 (P024) in GRIB2 format (.grib2). Levels The data are available at surface and for certain isobaric levels. List of variables Currently, the variables are the same as the one produced by the HRDPS. Hence, for the CAPS variables at 000h forecast, please consult the list here: * https://weather.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_nat_ps2p5km_P000_deterministic_e.html Regarding the CAPS variables at non-zero hour forecasts, see: * https://weather.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_ps2p5km_PNONZERO_deterministic_e.html The vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 28 isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical (ex: absolute vorticity) :0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels which may be applicable to a given parameter: Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme caps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#experimental-canadian-arctic-prediction-system-caps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the data of the Canadian Arctic Prediction System (CAPS) available on the MSC testing data repository DD-Alpha.","title":"Experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/yopp/model_caps/grib2/polar_stereographic/{YYYY}}/{MM}/{DD}/{HH}/{Phhh} where : Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] DD : Day of the forecast start [01, 02, 03, ..., 31] MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start [2012, 2013, ...] A 2-years history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_caps_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : Constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre) caps : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (CAPS) Variable : Name of forecast variable available in the file LevelType : Level type taking one of the values: [sfc, depth] Level : Level value Projection : Grid mapping (projection), taking one value: ps for polar stereographic Resolution : Resolution, taking one value: 3km YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format Examples : CMC_caps_HGT_ISBL_0500_ps3km_2018011200_P024.grib2 The files originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the Canadian Arctic Prediction System. The data in the file start on January 12th 2018 at 00Z (2018011200). It contains the geopotential height (HGT) au niveau isobarique 500 mb (ISBL_0500) on a polar stereographic grid at 3km resolution (ps3km) for the forecast hour 24 (P024) in GRIB2 format (.grib2).","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#levels","text":"The data are available at surface and for certain isobaric levels.","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"Currently, the variables are the same as the one produced by the HRDPS. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/yopp/model_caps/grib2/polar_stereographic/{YYYY}}/{MM}/{DD}/{HH}/{Phhh} o\u00f9 : Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] DD : Le jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 31] MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [2018, 2019, ...] Un historique de 2 ans est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_caps_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions caps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es (CAPS) Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth Niveau : Valeur du niveau Projection : Projection cartographique, prend juste une valeur : ps pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique R\u00e9solution : prend juste une valeur: 3km YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format GRIB2 Exemples de noms de fichier : CMC_caps_HGT_ISBL_0500_ps3km_2018011200_P024.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SCPA. Il contient l'altitude g\u00e9opotentielle (HGT), au niveau isobarique 500 mb (ISBL_0500), sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 3 km (ps3km). Il d\u00e9bute le 12 janvier 2018 \u00e0 00Z (2018011200). Il contient l?heure de pr\u00e9vision 24 (P024) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux Ces donn\u00e9es sont disponibles pour la surface et pour certains niveaux isobariques. Liste des variables Pour le moment, les variables sont les m\u00eames que celles produites par le SHRPD. Ainsi, pour les variables du mod\u00e8le SCPA \u00e0 000h d'\u00e9ch\u00e9ance, consultez la liste ici : * https://meteo.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_nat_ps2p5km_P000_deterministic_f.html Concernant les variables aux heures suivantes, consultez la liste ici : * https://meteo.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_ps2p5km_PNONZERO_deterministic_f.html La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu'\u00e0 28 niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Certains champs ont une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 4 niveaux isobariques (ex: vorticit\u00e9 absolue) : 0850, 0700, 0500, 0250. Finalement, d'autres types de niveaux pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l'atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme caps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#donnees-grib2-du-systeme-canadien-de-prevision-de-larctique-scpa-experimental","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/yopp/model_caps/grib2/polar_stereographic/{YYYY}}/{MM}/{DD}/{HH}/{Phhh} o\u00f9 : Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] DD : Le jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 31] MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [2018, 2019, ...] Un historique de 2 ans est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_caps_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions caps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es (CAPS) Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth Niveau : Valeur du niveau Projection : Projection cartographique, prend juste une valeur : ps pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique R\u00e9solution : prend juste une valeur: 3km YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format GRIB2 Exemples de noms de fichier : CMC_caps_HGT_ISBL_0500_ps3km_2018011200_P024.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SCPA. Il contient l'altitude g\u00e9opotentielle (HGT), au niveau isobarique 500 mb (ISBL_0500), sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 3 km (ps3km). Il d\u00e9bute le 12 janvier 2018 \u00e0 00Z (2018011200). Il contient l?heure de pr\u00e9vision 24 (P024) en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#niveaux","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles pour la surface et pour certains niveaux isobariques.","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Pour le moment, les variables sont les m\u00eames que celles produites par le SHRPD. Ainsi, pour les variables du mod\u00e8le SCPA \u00e0 000h d'\u00e9ch\u00e9ance, consultez la liste ici : * https://meteo.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_nat_ps2p5km_P000_deterministic_f.html Concernant les variables aux heures suivantes, consultez la liste ici : * https://meteo.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_ps2p5km_PNONZERO_deterministic_f.html La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu'\u00e0 28 niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Certains champs ont une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 4 niveaux isobariques (ex: vorticit\u00e9 absolue) : 0850, 0700, 0500, 0250. Finalement, d'autres types de niveaux pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l'atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CAPS experimental Data and Products of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) The Canadian Arctic Prediction System (CAPS) provides an important contribution to various scientific experiments that are part of the Year of polar prediction (YOPP) and provides km-scale NWP forecasts for the canadian Arctic. The CAPS is a GEM-based deterministic prediction system, very similar to the current High Resolution Deterministic Prediction System North domain (HRDPS-North) which will be replaced by the CAPS. CAPS is downscaled from ECCC's Global Deterministic Prediction System, the GDPS, which provides initial conditions and lateral boundary conditions for the atmospheric fields. In the current system, which is not yet coupled to the ice-ocean prediction system, all initial surface fields come from the global configuration of the land-data assimilation system, CaLDAS. The system is running on a 3 km domain of 2250 x 1850 horizontal grid points (covering the entire Arctic basin and Hudson Bay) and 62 vertical levels. The major differences between CAPS and the current HRDPS is the introduction of the predicted particle properties (P3) cloud microphysics scheme, which is responsible for parameterizing the grid-scale clouds and precipitation. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet Experimental GRIB2 data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Data available via geospatial web services An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Technical Specifications Changelog The chronology of changes to the Regional Canadian Arctic Prediction System (CAPS) is available here .","title":"Readme caps en"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#data-and-products-of-the-experimental-canadian-arctic-prediction-system-caps","text":"The Canadian Arctic Prediction System (CAPS) provides an important contribution to various scientific experiments that are part of the Year of polar prediction (YOPP) and provides km-scale NWP forecasts for the canadian Arctic. The CAPS is a GEM-based deterministic prediction system, very similar to the current High Resolution Deterministic Prediction System North domain (HRDPS-North) which will be replaced by the CAPS. CAPS is downscaled from ECCC's Global Deterministic Prediction System, the GDPS, which provides initial conditions and lateral boundary conditions for the atmospheric fields. In the current system, which is not yet coupled to the ice-ocean prediction system, all initial surface fields come from the global configuration of the land-data assimilation system, CaLDAS. The system is running on a 3 km domain of 2250 x 1850 horizontal grid points (covering the entire Arctic basin and Hudson Bay) and 62 vertical levels. The major differences between CAPS and the current HRDPS is the introduction of the predicted particle properties (P3) cloud microphysics scheme, which is responsible for parameterizing the grid-scale clouds and precipitation.","title":"Data and Products of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet Experimental GRIB2 data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Data available via geospatial web services An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#technical-documentation","text":"Technical Specifications","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Canadian Arctic Prediction System (CAPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCPA exp\u00e9rimental Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental Le syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) fournira une contribution importante \u00e0 diverses exp\u00e9riences scientifiques qui font partie de l'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) et fournira des pr\u00e9visions num\u00e9riques du temps \u00e0 l'\u00e9chelle kilom\u00e9trique dans l'Arctique canadien. SCPA est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision bas\u00e9 sur GEM, tr\u00e8s similaire au syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD), dont le domaine nord actuel sera remplac\u00e9 par le SCPA. C'est un mod\u00e8le \u00e0 r\u00e9duction d'\u00e9chelle du syst\u00e8me de pr\u00e9vision global d\u00e9terministe (SGPD) de ECCC qui lui fournit les conditions initiales et aux fronti\u00e8res pour les champs atmosph\u00e9riques. Dans le syst\u00e8me actuel, qui n'est pour le moment pas encore coupl\u00e9 avec le syst\u00e8me de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace, tous les champs de surface initiaux proviennent de la configuration globale du syst\u00e8me d'assimilation de surface CaLDAS. SCPA tourne sur une grille horizontale 2250 x 1850 , d'une r\u00e9solution approximative de 3 km (couvrant le bassin arctique et la Baie d'Hudson). La diff\u00e9rence majeure entre le SCPA et le SHRPD actuel est l'introduction de la nouvelle m\u00e9thode de calcul pour la microphysique des nuages appel\u00e9e pr\u00e9diction des propri\u00e9t\u00e9s des particules (P3) qui est responsable du param\u00e9trage des nuages et des pr\u00e9cipitations. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles via les services de donn\u00e9es ouvertes selon: Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Sp\u00e9cifications techniques (version anglaise seulement) Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) est disponible ici .","title":"Readme caps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-canadien-de-prevision-de-larctique-scpa-experimental","text":"Le syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) fournira une contribution importante \u00e0 diverses exp\u00e9riences scientifiques qui font partie de l'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) et fournira des pr\u00e9visions num\u00e9riques du temps \u00e0 l'\u00e9chelle kilom\u00e9trique dans l'Arctique canadien. SCPA est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision bas\u00e9 sur GEM, tr\u00e8s similaire au syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD), dont le domaine nord actuel sera remplac\u00e9 par le SCPA. 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La diff\u00e9rence majeure entre le SCPA et le SHRPD actuel est l'introduction de la nouvelle m\u00e9thode de calcul pour la microphysique des nuages appel\u00e9e pr\u00e9diction des propri\u00e9t\u00e9s des particules (P3) qui est responsable du param\u00e9trage des nuages et des pr\u00e9cipitations.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles via les services de donn\u00e9es ouvertes selon: Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#documentation-technique","text":"Sp\u00e9cifications techniques (version anglaise seulement)","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CIOPS Changelog Chronology of changes to the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade of the Coastal Ice and Ocean Prediction System East (CIOPS-East) and West (CIOPS-West) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Coastal Ice and Ocean Prediction System East (CIOPS-East) to version 2.3.0 and the Coastal Ice and Ocean Prediction System West (CIOPS-West) to version 2.3.0. Significant changes in CIOPS-East : New region of the upper estuary increased mixing Updated St. Lawrence River temperature climatology Upgrade to CICE6 Usage of Delta Edington radiation scheme A brief summary of the innovations included in this upgrade of CIOPS-East and their impact on performance can be consulted in this document . Significant change in CIOPS-West : Atmospheric forcing from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Upgrade to CICE6 Usage of Delta Edington radiation scheme A brief summary of the innovations included in this upgrade of CIOPS-West and their impact on performance can be consulted in this document . Associated documents : A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-Eest 2.3.0 is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-West 2.3.0 is available at this link . A technical note for CIOPS-East 2.3.0 with more details is available at this link . A technical note for CIOPS-West 2.3.0 with more details is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.1.0 of the CIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 2.0.0 of the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) East and West to version 2.0.0. Starting with this upgrade, experimental CIOPS East and CIOPS West will obtain operationnal status. The major changes of CIOPS-East in this upgrade can be summarized as follow: Operationnal status Reduced bottom roughness Increased vertical resolution in the upper water column (75 to 100 levels) Reduced wave roughness parameter. New wave roughness formulation for wind stress Increased diffusivity in upper St. Lawrence estuary (west of Tadoussac) (drag in estuary) The major change of CIOPS-West in this upgrade is the addition of a subdomain over Salish Sea area at 500m resolution. Associated documents: A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-E 2.0.0 is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-W 2.0.0 is available at this link . A technical note for CIOPS-E 2.0.0 with more details is available at this link . A technical note for CIOPS-W 2.0.0 with more details is available at this link .","title":"Changelog ciops en"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#chronology-of-changes-to-the-coastal-ice-and-ocean-prediction-system-ciops","text":"","title":"Chronology of changes to the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#upgrade-of-the-coastal-ice-and-ocean-prediction-system-east-ciops-east-and-west-ciops-west-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Coastal Ice and Ocean Prediction System East (CIOPS-East) to version 2.3.0 and the Coastal Ice and Ocean Prediction System West (CIOPS-West) to version 2.3.0. 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A technical note for CIOPS-West 2.3.0 with more details is available at this link .","title":"Upgrade of the Coastal Ice and Ocean Prediction System East (CIOPS-East) and West (CIOPS-West) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#upgrade-to-version-210-of-the-ciops-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 2.1.0 of the CIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#upgrade-to-version-200-of-the-coastal-ice-and-ocean-prediction-system-ciops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) East and West to version 2.0.0. Starting with this upgrade, experimental CIOPS East and CIOPS West will obtain operationnal status. The major changes of CIOPS-East in this upgrade can be summarized as follow: Operationnal status Reduced bottom roughness Increased vertical resolution in the upper water column (75 to 100 levels) Reduced wave roughness parameter. New wave roughness formulation for wind stress Increased diffusivity in upper St. Lawrence estuary (west of Tadoussac) (drag in estuary) The major change of CIOPS-West in this upgrade is the addition of a subdomain over Salish Sea area at 500m resolution. Associated documents: A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-E 2.0.0 is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-W 2.0.0 is available at this link . A technical note for CIOPS-E 2.0.0 with more details is available at this link . A technical note for CIOPS-W 2.0.0 with more details is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.0.0 of the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au SCPOG Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace est (SCPOG-Est) et west (SCPOG-Ouest) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.0 de ses deux Syst\u00e8mes c\u00f4tiers de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace: la fen\u00eatre est (SCPOG-Est) et la fen\u00eatre ouest (SCPOG-Ouest). Principaux changements au syst\u00e8me SCPOG-Est : Nouvelle r\u00e9gion de la zone de m\u00e9lange dans l'estuaire sup\u00e9rieur Mise \u00e0 jour de la climatologie des temp\u00e9ratures du fleuve Saint-Laurent Passage au mod\u00e8le CICE6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Principaux changements au syst\u00e8me SCPOG-Ouest : Forcages atmosph\u00e9riques provenant d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Passage au mod\u00e8le CICE6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Documents associ\u00e9s : Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-Est 2.3.0 est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-Ouest 2.3.0 est disponible ici . La note technique du SCPOG-E 2.3.0 est disponible via ce lien . La note technique du SCPOG-O 2.3.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SCPOG \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2022 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de ses deux Syst\u00e8mes c\u00f4tiers de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace: la fen\u00eatre est (SCPOG-E) et la fen\u00eatre ouest (SCPOG-O). \u00c0 partir de cette mise \u00e0 jour, les deux syst\u00e8mes SCPOG-E et SCPOG-O obtiennent le statut op\u00e9rationnel. Les changements majeurs du SCPOG-E dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Statut op\u00e9rationnel R\u00e9duction de la rugosit\u00e9 du fond marin Augmentation de la r\u00e9solution verticale dans le haut de la colonne d'eau (de 75 \u00e0 100 niveaux) R\u00e9duction du param\u00e8tre de rugosit\u00e9 des vagues. Nouvelle formulation de la rugosit\u00e9 d\u00fb aux vagues dans le calcul de la tension de vent. Augmentation de la diffusivit\u00e9 dans l'estuaire du Saint-Laurent (\u00e0 l'ouest de Tadoussac) Le changement majeur dans SCPOG-O est l'ajout d'un sous-domaine couvrant la r\u00e9gion de Salish Sea \u00e0 500m de r\u00e9solution. Documents associ\u00e9s: Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-E 2.0.0 est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-O 2.0.0 est disponible ici . La note technique du SCPOG-E 2.0.0 est disponible via ce lien . La note technique du SCPOG-O 2.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog ciops fr"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-cotier-de-prevision-ocean-glace-scpog","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-cotier-de-prevision-ocean-glace-est-scpog-est-et-west-scpog-ouest-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.0 de ses deux Syst\u00e8mes c\u00f4tiers de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace: la fen\u00eatre est (SCPOG-Est) et la fen\u00eatre ouest (SCPOG-Ouest). Principaux changements au syst\u00e8me SCPOG-Est : Nouvelle r\u00e9gion de la zone de m\u00e9lange dans l'estuaire sup\u00e9rieur Mise \u00e0 jour de la climatologie des temp\u00e9ratures du fleuve Saint-Laurent Passage au mod\u00e8le CICE6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Principaux changements au syst\u00e8me SCPOG-Ouest : Forcages atmosph\u00e9riques provenant d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Passage au mod\u00e8le CICE6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Documents associ\u00e9s : Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-Est 2.3.0 est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-Ouest 2.3.0 est disponible ici . La note technique du SCPOG-E 2.3.0 est disponible via ce lien . La note technique du SCPOG-O 2.3.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace est (SCPOG-Est) et west (SCPOG-Ouest) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#mise-a-jour-de-scpog-a-la-version-210-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SCPOG \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2022","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-cotier-de-prevision-ocean-glace-scpog-200-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de ses deux Syst\u00e8mes c\u00f4tiers de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace: la fen\u00eatre est (SCPOG-E) et la fen\u00eatre ouest (SCPOG-O). \u00c0 partir de cette mise \u00e0 jour, les deux syst\u00e8mes SCPOG-E et SCPOG-O obtiennent le statut op\u00e9rationnel. 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La note technique du SCPOG-E 2.0.0 est disponible via ce lien . La note technique du SCPOG-O 2.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/","text":"In French TOC > MSC Open Data > CIOPS > Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) on MSC Datamart Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) ocean-ice forecasts data in NetCDF format The ocean-ice forecasts from the CIOPS-East and CIOPS-West systems are available as hourly products. These products are available in NetCDF format on a latitude and longitude grid. The CIOPS-East domain covers the Gulf of St. Lawrence, the North West Atlantic and the east coast of Canada at a resolution of 2km (0.03 x 0.02 degree). The CIOPS-West main domain covers the North East Pacific and the west coast of Canada, also at a resolution of 2km (0.03 x 0.02 degree). The CIOPS-West system also outputs a regional enhancement at 500m resolution (0.008 x 0.005 degree) that covers the Salish Sea region only. Data location Data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible via web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/east/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/west/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/salish-sea/500m/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A history of 24 hours is kept in these directories. Technical specification of the grids East ocean domain Parameter Value ni 1333 nj 980 nk 99 resolution 2km West ocean domain Parameter Value ni 600 nj 785 nk 68 resolution 2km Oceanic domain over the Salish Sea Parameter Value ni 629 nj 888 nk 39 resolution 500m Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_CIOPS-{Domain}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) CIOPS : Constant string indicating that the data is from the Coastal Ice Ocean Prediction System Domain : Constant string indicating the domain [East, West, SalishSea] Var : Variable included in the file (see the list below) LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface] LVL : Vertical level value where applicable [0.5m, all for all available levels] Grid : Constant string indicating the grid projection [LatLon] resolution : Indicating resolution in degree in latitude and longitude directions [0.03x0.02, 0.008x0.005] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] nc : File extention indicating the NetCDF format Examples: 20220225T00Z_MSC_CIOPS-East_SeaIceDivergence_Sfc_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-West_SeaWaterSalinity_DBS-0.5m_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-SalishSea_SeaWaterPotentialTemp_DBS-all_LatLon0.008x0.005_PT002H.nc Levels East ocean domain The three-dimensional fields are provided on 99 depth levels in the East ocean domain. Depth levels (m) : 0.50594902, 1.55457, 2.65451, 3.8087499, 5.0204301, 6.29286, 7.62957, 9.0342503, 10.5108, 12.0634, 13.6964, 15.4145, 17.222401, 19.125401, 21.128799, 23.238501, 25.4604, 27.801001, 30.266899, 32.865299, 35.603699, 38.490002, 41.532398, 44.7397, 48.121201, 51.686501, 55.445999, 59.410198 63.590698, 67.9991, 72.648102, 77.550697, 82.720802, 88.172798, 93.921799, 99.983803, 106.375, 113.114 120.218, 127.707, 135.60001, 143.918, 152.68201, 161.91701, 171.645, 181.89, 192.679, 204.037, 215.993 228.57401, 241.81, 255.73199, 270.37201, 285.76001, 301.93201, 318.92001, 336.76099, 355.48901, 375.14301, 395.76001, 417.37799, 440.039, 463.78699, 488.681, 514.80499, 542.32397, 571.61401, 603.60602, 640.60901, 687.87701, 754.76501, 850.67902, 975.659, 1120.37, 1275.53, 1435.96, 1599.4301, 1765.0699, 1932.58, 2101.8501, 2272.8701, 2445.6499, 2620.1799, 2796.5, 2974.6201, 3154.54, 3336.27, 3519.8301, 3705.2, 3892.3999, 4081.4199, 4272.2598, 4464.8999, 4659.3301, 4855.54, 5053.52, 5253.2402, 5454.6699, 5657.8101. West ocean domain The three-dimensional fields are provided on 68 depth levels in the West ocean domain. Depth levels (m) : 0.50752997, 1.55757, 2.6693399, 3.8578801, 5.1419101, 6.5445399, 8.0939703, 9.8241596, 11.775, 13.9924, 16.5266, 19.431101, 22.7589, 26.5595, 30.875799, 35.741402, 41.181301, 47.2131, 53.851898, 61.114101, 69.023003, 77.612503, 86.930801, 97.042702, 108.032, 120.001, 133.077, 147.408, 163.166, 180.552, 199.79201, 221.14301, 244.892, 271.358, 300.88901, 333.86499, 370.69, 411.79599, 457.62799, 508.642, 565.29401, 628.02802, 697.26099, 773.37, 856.68103, 947.45001, 1045.86, 1151.99, 1265.86, 1387.38, 1516.37, 1652.5699, 1795.67, 1945.3, 2101.03, 2262.4199, 2429.03, 2600.3799, 2776.04, 2955.5701, 3138.5701,3324.6399, 3513.45, 3704.6599, 3897.98, 4093.1599, 4289.96, 4488.1602. Oceanic domain over the Salish Sea The three-dimensional fields are provided on 39 depth levels in the Salish sea domain. Depth levels (m) : 0.5, 1.5, 2.50001, 3.50003, 4.5000701, 5.5001502, 6.5003099, 7.5006199, 8.5012398, 9.50243, 10.5048, 11.5093, 12.5182, 13.5354, 14.569, 15.6343, 16.7612, 18.007099, 19.4818, 21.389999, 24.1003, 28.2299, 34.685799, 44.5177, 58.484299, 76.585602, 98.063004, 121.867, 147.089, 173.114, 199.573, 226.25999, 253.067, 279.935, 306.83401, 333.75, 360.67499, 387.603, 414.534. List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity. Support If you have any questions about this data, please contact . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme ciops datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#coastal-ice-ocean-prediction-system-ciops-ocean-ice-forecasts-data-in-netcdf-format","text":"The ocean-ice forecasts from the CIOPS-East and CIOPS-West systems are available as hourly products. These products are available in NetCDF format on a latitude and longitude grid. The CIOPS-East domain covers the Gulf of St. Lawrence, the North West Atlantic and the east coast of Canada at a resolution of 2km (0.03 x 0.02 degree). The CIOPS-West main domain covers the North East Pacific and the west coast of Canada, also at a resolution of 2km (0.03 x 0.02 degree). The CIOPS-West system also outputs a regional enhancement at 500m resolution (0.008 x 0.005 degree) that covers the Salish Sea region only.","title":"Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) ocean-ice forecasts data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#data-location","text":"Data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible via web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/east/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/west/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/salish-sea/500m/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A history of 24 hours is kept in these directories.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#technical-specification-of-the-grids","text":"","title":"Technical specification of the grids"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#east-ocean-domain","text":"Parameter Value ni 1333 nj 980 nk 99 resolution 2km","title":"East ocean domain"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#west-ocean-domain","text":"Parameter Value ni 600 nj 785 nk 68 resolution 2km","title":"West ocean domain"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#oceanic-domain-over-the-salish-sea","text":"Parameter Value ni 629 nj 888 nk 39 resolution 500m","title":"Oceanic domain over the Salish Sea"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_CIOPS-{Domain}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) CIOPS : Constant string indicating that the data is from the Coastal Ice Ocean Prediction System Domain : Constant string indicating the domain [East, West, SalishSea] Var : Variable included in the file (see the list below) LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface] LVL : Vertical level value where applicable [0.5m, all for all available levels] Grid : Constant string indicating the grid projection [LatLon] resolution : Indicating resolution in degree in latitude and longitude directions [0.03x0.02, 0.008x0.005] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] nc : File extention indicating the NetCDF format Examples: 20220225T00Z_MSC_CIOPS-East_SeaIceDivergence_Sfc_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-West_SeaWaterSalinity_DBS-0.5m_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-SalishSea_SeaWaterPotentialTemp_DBS-all_LatLon0.008x0.005_PT002H.nc","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#levels","text":"","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#east-ocean-domain_1","text":"The three-dimensional fields are provided on 99 depth levels in the East ocean domain. Depth levels (m) : 0.50594902, 1.55457, 2.65451, 3.8087499, 5.0204301, 6.29286, 7.62957, 9.0342503, 10.5108, 12.0634, 13.6964, 15.4145, 17.222401, 19.125401, 21.128799, 23.238501, 25.4604, 27.801001, 30.266899, 32.865299, 35.603699, 38.490002, 41.532398, 44.7397, 48.121201, 51.686501, 55.445999, 59.410198 63.590698, 67.9991, 72.648102, 77.550697, 82.720802, 88.172798, 93.921799, 99.983803, 106.375, 113.114 120.218, 127.707, 135.60001, 143.918, 152.68201, 161.91701, 171.645, 181.89, 192.679, 204.037, 215.993 228.57401, 241.81, 255.73199, 270.37201, 285.76001, 301.93201, 318.92001, 336.76099, 355.48901, 375.14301, 395.76001, 417.37799, 440.039, 463.78699, 488.681, 514.80499, 542.32397, 571.61401, 603.60602, 640.60901, 687.87701, 754.76501, 850.67902, 975.659, 1120.37, 1275.53, 1435.96, 1599.4301, 1765.0699, 1932.58, 2101.8501, 2272.8701, 2445.6499, 2620.1799, 2796.5, 2974.6201, 3154.54, 3336.27, 3519.8301, 3705.2, 3892.3999, 4081.4199, 4272.2598, 4464.8999, 4659.3301, 4855.54, 5053.52, 5253.2402, 5454.6699, 5657.8101.","title":"East ocean domain"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#west-ocean-domain_1","text":"The three-dimensional fields are provided on 68 depth levels in the West ocean domain. Depth levels (m) : 0.50752997, 1.55757, 2.6693399, 3.8578801, 5.1419101, 6.5445399, 8.0939703, 9.8241596, 11.775, 13.9924, 16.5266, 19.431101, 22.7589, 26.5595, 30.875799, 35.741402, 41.181301, 47.2131, 53.851898, 61.114101, 69.023003, 77.612503, 86.930801, 97.042702, 108.032, 120.001, 133.077, 147.408, 163.166, 180.552, 199.79201, 221.14301, 244.892, 271.358, 300.88901, 333.86499, 370.69, 411.79599, 457.62799, 508.642, 565.29401, 628.02802, 697.26099, 773.37, 856.68103, 947.45001, 1045.86, 1151.99, 1265.86, 1387.38, 1516.37, 1652.5699, 1795.67, 1945.3, 2101.03, 2262.4199, 2429.03, 2600.3799, 2776.04, 2955.5701, 3138.5701,3324.6399, 3513.45, 3704.6599, 3897.98, 4093.1599, 4289.96, 4488.1602.","title":"West ocean domain"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#oceanic-domain-over-the-salish-sea_1","text":"The three-dimensional fields are provided on 39 depth levels in the Salish sea domain. Depth levels (m) : 0.5, 1.5, 2.50001, 3.50003, 4.5000701, 5.5001502, 6.5003099, 7.5006199, 8.5012398, 9.50243, 10.5048, 11.5093, 12.5182, 13.5354, 14.569, 15.6343, 16.7612, 18.007099, 19.4818, 21.389999, 24.1003, 28.2299, 34.685799, 44.5177, 58.484299, 76.585602, 98.063004, 121.867, 147.089, 173.114, 199.573, 226.25999, 253.067, 279.935, 306.83401, 333.75, 360.67499, 387.603, 414.534.","title":"Oceanic domain over the Salish Sea"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPCOG > SPCOG pr\u00e9vision oc\u00e9anique sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) en format NetCDF Les pr\u00e9visions oc\u00e9an-glace horaires sont disponibles en format NetCDF sur une grille latitude-longitude, correspondant \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 2km (0.03 x 0.02 degr\u00e9es) pour le domaine Est couvrant le Fleuve Saint-Laurent, le Golfe du Saint-Laurent et une r\u00e9gion Nord-Ouest de l'oc\u00e9an Atlantique. Le domaine Ouest inclue la c\u00f4te Ouest du Canada et le Nord-Est de l'oc\u00e9an Pacifique \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 2km (0.03 x 0.02 degr\u00e9es). Un sous-domaine couvrant la mer des Salish est aussi disponible \u00e0 plus haute r\u00e9solution (500m ou 0.008 x 0.005 degr\u00e9es). Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es h\u00e9berg\u00e9es sur le Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/east/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/west/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/salish-sea/500m/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Sp\u00e9cification technique des grilles Domaine oc\u00e9anique Est Param\u00e8tre Valeur ni 1333 nj 980 nk 99 r\u00e9solution 2km Domaine oc\u00e9anique Ouest Param\u00e8tre Valeur ni 600 nj 785 nk 68 r\u00e9solution 2km Domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish Param\u00e8tre Valeur ni 629 nj 888 nk 39 r\u00e9solution 500m Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_CIOPS-{Domain}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es CIOPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source : SPCOG (CIOPS en anglais) Domain : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [East, West, SalishSea] Var : Variables contenues dans le fichier LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface] LVL : Valeur du niveau vertical [0.5m, all pour tous les niveaux disponibles]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface Grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.03x0.02, 0.008x0.005] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20220225T00Z_MSC_CIOPS-East_SeaIceDivergence_Sfc_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-West_SeaWaterSalinity_DBS-0.5m_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-SalishSea_SeaWaterPotentialTemp_DBS-all_LatLon0.008x0.005_PT002H.nc Niveaux Domaine oc\u00e9anique Est Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 99 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique Est. Niveaux de profondeur (m) :0,50594902, 1,55457, 2,65451, 3,8087499, 5,0204301, 6,29286, 7,62957, 9,0342503, 10,5108, 12,0634, 13,6964, 15,4145, 17,222401, 19,125401, 21,128799, 23,238501, 25,4604, 27,801001, 30,266899, 32,865299, 35,603699, 38,490002, 41,532398, 44,7397, 48,121201, 51,686501, 55,445999, 59,410198 63,590698, 67,9991, 72,648102, 77,550697, 82,720802, 88,172798, 93,921799, 99,983803, 106,375, 113,114 120,218, 127,707, 135,60001, 143,918, 152,68201, 161,91701, 171,645, 181,89, 192,679, 204,037, 215,993 228,57401, 241,81, 255,73199, 270,37201, 285,76001, 301,93201, 318,92001, 336,76099, 355,48901, 375,14301, 395,76001, 417,37799, 440,039, 463,78699, 488,681, 514,80499, 542,32397, 571,61401, 603,60602, 640,60901, 687,87701, 754,76501, 850,67902, 975,659, 1120,37, 1275,53, 1435,96, 1599,4301, 1765,0699, 1932,58, 2101,8501, 2272,8701, 2445,6499, 2620,1799, 2796,5, 2974,6201, 3154,54, 3336,27, 3519,8301, 3705,2, 3892,3999, 4081,4199, 4272,2598, 4464,8999, 4659,3301, 4855,54, 5053,52, 5253,2402, 5454,6699, 5657,8101. Domaine oc\u00e9anique Ouest Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 68 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique Ouest. Niveaux de profondeur (m) : 0,50752997, 1,55757, 2,6693399, 3,8578801, 5,1419101, 6,5445399, 8,0939703, 9,8241596, 11,775, 13,9924, 16,5266, 19,431101, 22,7589, 26,5595, 30,875799, 35,741402, 41,181301, 47,2131, 53,851898, 61,114101, 69,023003, 77,612503, 86,930801, 97,042702, 108,032, 120,001, 133,077, 147,408, 163,166, 180,552, 199,79201, 221,14301, 244,892, 271,358, 300,88901, 333,86499, 370,69, 411,79599, 457,62799, 508,642, 565,29401, 628,02802, 697,26099, 773,37, 856,68103, 947,45001, 1045,86, 1151,99, 1265,86, 1387,38, 1516,37, 1652,5699, 1795,67, 1945,3, 2101,03, 2262,4199, 2429,03, 2600,3799, 2776,04, 2955,5701, 3138,5701,3324,6399, 3513,45, 3704,6599, 3897,98, 4093,1599, 4289,96, 4488,1602. Domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 39 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish. Niveaux de profondeur (m) : 0,5, 1,5, 2,50001, 3,50003, 4,5000701, 5,5001502, 6,5003099, 7,5006199, 8,5012398, 9,50243, 10,5048, 11,5093, 12,5182, 13,5354, 14,569, 15,6343, 16,7612, 18,007099, 19,4818, 21,389999, 24,1003, 28,2299, 34,685799, 44,5177, 58,484299, 76,585602, 98,063004, 121,867, 147,089, 173,114, 199,573, 226,25999, 253,067, 279,935, 306,83401, 333,75, 360,67499, 387,603, 414,534. Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). Elle est bas\u00e9e sur les propri\u00e9t\u00e9s de la conductivit\u00e9 de l'eau de mer. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme ciops datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#donnees-du-systeme-de-prevision-cotier-ocean-glace-spcog-en-format-netcdf","text":"Les pr\u00e9visions oc\u00e9an-glace horaires sont disponibles en format NetCDF sur une grille latitude-longitude, correspondant \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 2km (0.03 x 0.02 degr\u00e9es) pour le domaine Est couvrant le Fleuve Saint-Laurent, le Golfe du Saint-Laurent et une r\u00e9gion Nord-Ouest de l'oc\u00e9an Atlantique. Le domaine Ouest inclue la c\u00f4te Ouest du Canada et le Nord-Est de l'oc\u00e9an Pacifique \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 2km (0.03 x 0.02 degr\u00e9es). Un sous-domaine couvrant la mer des Salish est aussi disponible \u00e0 plus haute r\u00e9solution (500m ou 0.008 x 0.005 degr\u00e9es).","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es h\u00e9berg\u00e9es sur le Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/east/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/west/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/salish-sea/500m/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#specification-technique-des-grilles","text":"","title":"Sp\u00e9cification technique des grilles"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-est","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 1333 nj 980 nk 99 r\u00e9solution 2km","title":"Domaine oc\u00e9anique Est"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-ouest","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 600 nj 785 nk 68 r\u00e9solution 2km","title":"Domaine oc\u00e9anique Ouest"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-sur-la-mer-des-salish","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 629 nj 888 nk 39 r\u00e9solution 500m","title":"Domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_CIOPS-{Domain}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es CIOPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source : SPCOG (CIOPS en anglais) Domain : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [East, West, SalishSea] Var : Variables contenues dans le fichier LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface] LVL : Valeur du niveau vertical [0.5m, all pour tous les niveaux disponibles]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface Grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.03x0.02, 0.008x0.005] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20220225T00Z_MSC_CIOPS-East_SeaIceDivergence_Sfc_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-West_SeaWaterSalinity_DBS-0.5m_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-SalishSea_SeaWaterPotentialTemp_DBS-all_LatLon0.008x0.005_PT002H.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#niveaux","text":"","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-est_1","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 99 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique Est. Niveaux de profondeur (m) :0,50594902, 1,55457, 2,65451, 3,8087499, 5,0204301, 6,29286, 7,62957, 9,0342503, 10,5108, 12,0634, 13,6964, 15,4145, 17,222401, 19,125401, 21,128799, 23,238501, 25,4604, 27,801001, 30,266899, 32,865299, 35,603699, 38,490002, 41,532398, 44,7397, 48,121201, 51,686501, 55,445999, 59,410198 63,590698, 67,9991, 72,648102, 77,550697, 82,720802, 88,172798, 93,921799, 99,983803, 106,375, 113,114 120,218, 127,707, 135,60001, 143,918, 152,68201, 161,91701, 171,645, 181,89, 192,679, 204,037, 215,993 228,57401, 241,81, 255,73199, 270,37201, 285,76001, 301,93201, 318,92001, 336,76099, 355,48901, 375,14301, 395,76001, 417,37799, 440,039, 463,78699, 488,681, 514,80499, 542,32397, 571,61401, 603,60602, 640,60901, 687,87701, 754,76501, 850,67902, 975,659, 1120,37, 1275,53, 1435,96, 1599,4301, 1765,0699, 1932,58, 2101,8501, 2272,8701, 2445,6499, 2620,1799, 2796,5, 2974,6201, 3154,54, 3336,27, 3519,8301, 3705,2, 3892,3999, 4081,4199, 4272,2598, 4464,8999, 4659,3301, 4855,54, 5053,52, 5253,2402, 5454,6699, 5657,8101.","title":"Domaine oc\u00e9anique Est"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-ouest_1","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 68 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique Ouest. Niveaux de profondeur (m) : 0,50752997, 1,55757, 2,6693399, 3,8578801, 5,1419101, 6,5445399, 8,0939703, 9,8241596, 11,775, 13,9924, 16,5266, 19,431101, 22,7589, 26,5595, 30,875799, 35,741402, 41,181301, 47,2131, 53,851898, 61,114101, 69,023003, 77,612503, 86,930801, 97,042702, 108,032, 120,001, 133,077, 147,408, 163,166, 180,552, 199,79201, 221,14301, 244,892, 271,358, 300,88901, 333,86499, 370,69, 411,79599, 457,62799, 508,642, 565,29401, 628,02802, 697,26099, 773,37, 856,68103, 947,45001, 1045,86, 1151,99, 1265,86, 1387,38, 1516,37, 1652,5699, 1795,67, 1945,3, 2101,03, 2262,4199, 2429,03, 2600,3799, 2776,04, 2955,5701, 3138,5701,3324,6399, 3513,45, 3704,6599, 3897,98, 4093,1599, 4289,96, 4488,1602.","title":"Domaine oc\u00e9anique Ouest"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-sur-la-mer-des-salish_1","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 39 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish. Niveaux de profondeur (m) : 0,5, 1,5, 2,50001, 3,50003, 4,5000701, 5,5001502, 6,5003099, 7,5006199, 8,5012398, 9,50243, 10,5048, 11,5093, 12,5182, 13,5354, 14,569, 15,6343, 16,7612, 18,007099, 19,4818, 21,389999, 24,1003, 28,2299, 34,685799, 44,5177, 58,484299, 76,585602, 98,063004, 121,867, 147,089, 173,114, 199,573, 226,25999, 253,067, 279,935, 306,83401, 333,75, 360,67499, 387,603, 414,534.","title":"Domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). 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Access to the geospatial web services The ciops data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which ciops layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given ciops layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m&format=image/png&STYLE=SeaWaterSalinity_Dis . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:180px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ciops_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ciops.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ciops geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_en/#ciops-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Coastal Ice Ocean Predicton System (CIOPS) model. 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Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m&format=image/png&STYLE=SeaWaterSalinity_Dis .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SCPOG sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m du SCPOG provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SCPOG sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m&format=image/png&STYLE=SeaWaterSalinity_Dis . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:180px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ciops_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ciops.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ciops geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#scpog-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"SCPOG disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SCPOG sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m du SCPOG provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SCPOG sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m&format=image/png&STYLE=SeaWaterSalinity_Dis .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:180px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ciops_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ciops.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/","text":"In French TOC > MSC data > CIOPS Data and products of the Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) The Coastal Ice Ocean Predicton System (CIOPS) provides a 48 hour ocean and ice forecast over different domains (East, West, Salish Sea) four times a day at 1/36\u00b0 resolution. A pseudo-analysis component is forced at the ocean boundaries by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) forecasts and spectrally nudged to the RIOPS solution in the deep ocean. Fields from the pseudo-analysis are used to initialize the 00Z forecast, whilst the 06, 12 and 18Z forecasts use a restart files saved at hour 6 from the previous forecast. The atmospheric fluxes for both the pseudo-analysis and forecast components are provided by the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) blended both spatially and temporally with either the Global Deterministic Prediction System (GDPS) (for CIOPS-East) or an uncoupled component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution (for CIOPS-West) for areas not covered by the HRDPS. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data services: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the East Coast of Canada (CIOPS-East) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the West Coast of Canada (CIOPS-West) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the Salish Sea region (CIOPS-SalishSea) is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Coastal Ice Ocean Prediction System over the East domain (CIOPS-East) Technical note for CIOPS-East Diagram of dependencies for CIOPS-East Factsheet of CIOPS-East associated with the latest innovation cycle Current version of the Coastal Ice Ocean Prediction System over the West domain (CIOPS-West) Technical note for CIOPS-West Diagram of dependencies for CIOPS-West Factsheet of CIOPS-West associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) is available here .","title":"Readme ciops en"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#data-and-products-of-the-coastal-ice-ocean-prediction-system-ciops","text":"The Coastal Ice Ocean Predicton System (CIOPS) provides a 48 hour ocean and ice forecast over different domains (East, West, Salish Sea) four times a day at 1/36\u00b0 resolution. A pseudo-analysis component is forced at the ocean boundaries by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) forecasts and spectrally nudged to the RIOPS solution in the deep ocean. Fields from the pseudo-analysis are used to initialize the 00Z forecast, whilst the 06, 12 and 18Z forecasts use a restart files saved at hour 6 from the previous forecast. The atmospheric fluxes for both the pseudo-analysis and forecast components are provided by the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) blended both spatially and temporally with either the Global Deterministic Prediction System (GDPS) (for CIOPS-East) or an uncoupled component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution (for CIOPS-West) for areas not covered by the HRDPS.","title":"Data and products of the Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data services: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#metadata","text":"The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the East Coast of Canada (CIOPS-East) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the West Coast of Canada (CIOPS-West) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the Salish Sea region (CIOPS-SalishSea) is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Coastal Ice Ocean Prediction System over the East domain (CIOPS-East) Technical note for CIOPS-East Diagram of dependencies for CIOPS-East Factsheet of CIOPS-East associated with the latest innovation cycle Current version of the Coastal Ice Ocean Prediction System over the West domain (CIOPS-West) Technical note for CIOPS-West Diagram of dependencies for CIOPS-West Factsheet of CIOPS-West associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPCOG Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) effectue des pr\u00e9visions de 48 heures pour l'oc\u00e9an et la glace marine pour diff\u00e9rents domaines (Est, Ouest, mer de Salish) quatre fois par jour \u00e0 une r\u00e9solution de 1/36\u00b0. La composante de pseudo-analyse est forc\u00e9e aux fronti\u00e8res oc\u00e9aniques par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) et utilise une m\u00e9thode de pilotage spectral dans l'oc\u00e9an profond pour corriger les grandes \u00e9chelles vers la solution du SRPOG. Les champs de la pseudo-analyse sont utilis\u00e9s afin d'initialiser la pr\u00e9vision de 00Z, les pr\u00e9visions des passes 06, 12 et 18Z sont initialis\u00e9es \u00e0 partir de fichier de red\u00e9marrage \u00e0 l'heure 6 de la pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente. Le for\u00e7age atmosph\u00e9rique pour les deux compostantes est fourni par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) combin\u00e9 spatialement et temporellement avec une composante non coupl\u00e9e du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale (pour SPCOG-Ouest) ou le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) (pour SPCOG-Est) pour les r\u00e9gions qui ne sont pas couvertes par le SHRPD. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la C\u00f4te Est du Canada (SPCOG-Est) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la C\u00f4te Ouest du Canada (SPCOG-Ouest) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la r\u00e9gion de la mer des Salish (SPCOG-MerDesSalish) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace sur le domaine est (SPCOG-Est) Note technique du SPCOG-Est Diagramme de d\u00e9pendances du SPCOG-Est Fiche d'information du SPCOG-Est associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace sur le domaine ouest (SPCOG-Ouest) Note technique du SPCOG-Ouest Diagramme de d\u00e9pendances du SPCOG-Ouest Fiche d'information du SPCOG-Ouest associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) est disponible ici .","title":"Readme ciops fr"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-prevision-cotier-ocean-glace-spcog","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) effectue des pr\u00e9visions de 48 heures pour l'oc\u00e9an et la glace marine pour diff\u00e9rents domaines (Est, Ouest, mer de Salish) quatre fois par jour \u00e0 une r\u00e9solution de 1/36\u00b0. La composante de pseudo-analyse est forc\u00e9e aux fronti\u00e8res oc\u00e9aniques par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) et utilise une m\u00e9thode de pilotage spectral dans l'oc\u00e9an profond pour corriger les grandes \u00e9chelles vers la solution du SRPOG. Les champs de la pseudo-analyse sont utilis\u00e9s afin d'initialiser la pr\u00e9vision de 00Z, les pr\u00e9visions des passes 06, 12 et 18Z sont initialis\u00e9es \u00e0 partir de fichier de red\u00e9marrage \u00e0 l'heure 6 de la pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente. Le for\u00e7age atmosph\u00e9rique pour les deux compostantes est fourni par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) combin\u00e9 spatialement et temporellement avec une composante non coupl\u00e9e du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale (pour SPCOG-Ouest) ou le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) (pour SPCOG-Est) pour les r\u00e9gions qui ne sont pas couvertes par le SHRPD.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la C\u00f4te Est du Canada (SPCOG-Est) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la C\u00f4te Ouest du Canada (SPCOG-Ouest) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la r\u00e9gion de la mer des Salish (SPCOG-MerDesSalish) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace sur le domaine est (SPCOG-Est) Note technique du SPCOG-Est Diagramme de d\u00e9pendances du SPCOG-Est Fiche d'information du SPCOG-Est associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace sur le domaine ouest (SPCOG-Ouest) Note technique du SPCOG-Ouest Diagramme de d\u00e9pendances du SPCOG-Ouest Fiche d'information du SPCOG-Ouest associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 3.5.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) to version 3.5.0. Significant changes: Expansion of the system's spatial coverage to include the Fraser River Basin in Western Canada Improvements in the quality control of assimilated streamflow observations and enhancements to the river routing model WATROUTE Dynamically Zoned Target Release (DZTR) model was removed for three reservoirs in the Great Lakes and St. Lawrence River domain A station in the Yukon domain was relocated for better accuracy A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for DHPS 3.5.0 is available at this link . Wednesday June 21, 2023 Upgrade to Version 3.4.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre Significant changes : Addition of 3 new watersheds (Columbia River, Skeena River, Bay of Fundy) and extension of the Yukon River watershed Implementation of the DZTR reservoir model on 18 new reservoirs for existing domains and on 11 reservoirs for new domains Adjustment of deep reservoir status by assimilation of base flow estimated from total river flow observations Relocation of some stations to improve accuracy Changes related to evaporation losses A summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for DHPS 3.4.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.2.0 of the DHPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.1.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) to v3.1.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for DHPS v3.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog dhps en"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#chronology-of-changes-to-the-deterministic-hydrological-prediction-system-dhps","text":"","title":"Chronology of changes to the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS)"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#upgrade-to-version-350-of-the-deterministic-hydrological-prediction-system-dhps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) to version 3.5.0. Significant changes: Expansion of the system's spatial coverage to include the Fraser River Basin in Western Canada Improvements in the quality control of assimilated streamflow observations and enhancements to the river routing model WATROUTE Dynamically Zoned Target Release (DZTR) model was removed for three reservoirs in the Great Lakes and St. Lawrence River domain A station in the Yukon domain was relocated for better accuracy A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for DHPS 3.5.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.5.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#wednesday-june-21-2023","text":"","title":"Wednesday June 21, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#upgrade-to-version-340-of-the-deterministic-hydrological-prediction-system-dhps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Significant changes : Addition of 3 new watersheds (Columbia River, Skeena River, Bay of Fundy) and extension of the Yukon River watershed Implementation of the DZTR reservoir model on 18 new reservoirs for existing domains and on 11 reservoirs for new domains Adjustment of deep reservoir status by assimilation of base flow estimated from total river flow observations Relocation of some stations to improve accuracy Changes related to evaporation losses A summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A technical note with more details on this system is available at this link . 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The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for DHPS v3.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.1.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.5.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD). Principaux changements : Extension de la couverture spatiale du syst\u00e8me pour inclure le bassin du fleuve Fraser dans l'ouest du Canada Am\u00e9lioration du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des observations assimil\u00e9es du d\u00e9bit des cours d'eau et am\u00e9lioration du mod\u00e8le de routage fluvial WATROUTE Le mod\u00e8le DZTR (Dynamically Zoned Target Release) a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9 pour trois r\u00e9servoirs dans le domaine des Grands Lacs et du fleuve Saint-Laurent Une station dans le domaine du Yukon a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9e pour une meilleure pr\u00e9cision Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHD v3.5.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 21 juin 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 21 juin 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD). Principaux changements : Ajout de 3 nouveaux bassins versants (Fleuve Columbia, Fleuve Skeena, Baie de Fundy) et extension du bassin de la Rivi\u00e8re Yukon. Mise en peuvre du mod\u00e8le de r\u00e9servoir DZTR sur 18 nouveaux r\u00e9servoirs pour les domaines existants et sur 11 r\u00e9servoirs pour les nouveaux domaines. Ajustement de l\u2019\u00e9tat du r\u00e9servoir profond par assimilation du d\u00e9bit de base estim\u00e9 \u00e0 partir des observations du d\u00e9bit total de la rivi\u00e8re. Relocalisation de certaines stations pour une meilleure pr\u00e9cision. Changements li\u00e9s aux pertes par \u00e9vaporation. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHD v3.4.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SPHD \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) vers la version 3.1.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPHD 3.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Changelog dhps fr"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-hydrologique-deterministe-sphd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD)"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-hydrologique-deterministe-sphd-350-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.5.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD). Principaux changements : Extension de la couverture spatiale du syst\u00e8me pour inclure le bassin du fleuve Fraser dans l'ouest du Canada Am\u00e9lioration du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des observations assimil\u00e9es du d\u00e9bit des cours d'eau et am\u00e9lioration du mod\u00e8le de routage fluvial WATROUTE Le mod\u00e8le DZTR (Dynamically Zoned Target Release) a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9 pour trois r\u00e9servoirs dans le domaine des Grands Lacs et du fleuve Saint-Laurent Une station dans le domaine du Yukon a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9e pour une meilleure pr\u00e9cision Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHD v3.5.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#le-mercredi-21-juin-2023","text":"","title":"Le mercredi 21 juin 2023"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-hydrologique-deterministe-sphd-340-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 21 juin 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD). Principaux changements : Ajout de 3 nouveaux bassins versants (Fleuve Columbia, Fleuve Skeena, Baie de Fundy) et extension du bassin de la Rivi\u00e8re Yukon. Mise en peuvre du mod\u00e8le de r\u00e9servoir DZTR sur 18 nouveaux r\u00e9servoirs pour les domaines existants et sur 11 r\u00e9servoirs pour les nouveaux domaines. Ajustement de l\u2019\u00e9tat du r\u00e9servoir profond par assimilation du d\u00e9bit de base estim\u00e9 \u00e0 partir des observations du d\u00e9bit total de la rivi\u00e8re. Relocalisation de certaines stations pour une meilleure pr\u00e9cision. Changements li\u00e9s aux pertes par \u00e9vaporation. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHD v3.4.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#mise-a-jour-du-sphd-a-la-version-320-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SPHD \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-hydrologique-deterministe-sphd-310-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) vers la version 3.1.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPHD 3.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.3.0 of the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) to version 1.3.0. Significant changes: Improvements in the quality control of assimilated streamflow observations and enhancements to the river routing model WATROUTE Dynamically Zoned Target Release (DZTR) model was removed for three reservoirs in the Great Lakes and St. Lawrence River domain A station in the Yukon domain was relocated for better accuracy A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this link A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for EHPS 1.3.0 is available at this link .","title":"Changelog ehps en"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_en/#chronology-of-changes-to-the-ensemble-hydrological-prediction-system-ehps","text":"","title":"Chronology of changes to the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_en/#upgrade-to-version-130-of-the-ensemble-hydrological-prediction-system-ehps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) to version 1.3.0. 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The technical specifications document for EHPS 1.3.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE). Principaux changements : Am\u00e9lioration du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des observations assimil\u00e9es du d\u00e9bit des cours d'eau et am\u00e9lioration du mod\u00e8le de routage fluvial WATROUTE Le mod\u00e8le DZTR (Dynamically Zoned Target Release) a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9 pour trois r\u00e9servoirs dans le domaine des Grands Lacs et du fleuve Saint-Laurent Une station dans le domaine du Yukon a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9e pour une meilleure pr\u00e9cision Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHE v1.3.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog ehps fr"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-hydrologique-ensembliste-sphe","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE)"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-hydrologique-ensembliste-sphe-130-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE). Principaux changements : Am\u00e9lioration du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des observations assimil\u00e9es du d\u00e9bit des cours d'eau et am\u00e9lioration du mod\u00e8le de routage fluvial WATROUTE Le mod\u00e8le DZTR (Dynamically Zoned Target Release) a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9 pour trois r\u00e9servoirs dans le domaine des Grands Lacs et du fleuve Saint-Laurent Une station dans le domaine du Yukon a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9e pour une meilleure pr\u00e9cision Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHE v1.3.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDPS > GDPS Changelog Chronology of changes to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 9.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 9.0.0. Significant changes: Assimilation component feeding from improved 25km Global Ensemble Prediction System (GEPS) trials fields Upgrade from GEM 5.1.2 to 5.2.1 Upgrade from CICE 4 to CICE 6 Usage of Delta Edington radiation scheme Inclusion of snow and ice analysis on sea ice from GIOPS in the assimilation cycle, improving consistency in Arctic regions GDPS is also running a 10 km uncoupled component. This component is moslty used as a boundary conditions for regional systems and atmospheric forcing for environmental systems A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDPS 9.0.0 is available at this link . Thursday November 2, 2023 Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the GDPS On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite. Thursday September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GDPS On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites. Wednesday July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GDPS On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites. Wednesday March 8, 2023 Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GDPS On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the GDPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GDPS On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A Wednesday January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GDPS On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18. Thursday November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GDPS On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 8.1.0 of the GDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GDPS On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 8.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 8.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document: GDPS_8.0.0_innovations . For detailed description of this upgrade, please see the Technical note . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GDPS 8.0.0 . Tuesday January 26th, 2021 Addition and replacement of satellite radiance observations On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include and substitute the following observations: Addition of microwave radiances from the MWHS-2 instrument aboard the FY-3C satellite Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C Tuesday December 8th, 2020 Addition of satellite radiance observations On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite Friday June 26th, 2020 Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites. Wednesday April 29th, 2020 Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites. Tuesday April 28th, 2020 Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS. Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite. Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 7.1.0 of the GDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday July 23, 2019 Additional observations data in the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Global Deterministic Prediction System (GDPS). The data assimilation component of the GDPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. Details of these changes can be consulted in the official note . Technical specifications document of the GDPS 7.0.0 . Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 7.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 7.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the atmospheric component of the forecast model: Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. More informations on GEM-5 . Increase in horizontal resolution from 25 to 15 km. Increase in the number of vertical levels from 80 to 84. Improvements to the land surface scheme ISBA. Changes to the oceanic component of the forecast model: Update to the NEMO ocean model from v3.1 to v3.6. Changes to the atmospheric component of the data assimilation: Uniform cut-off for all daily runs at 7h. Changes to the oceanic component of the data assimilation: Upgrade to GIOPS v3.0.0 from v2.3.0. Update to SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 7.0.0 . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to Version 6.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday September 18th 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 6.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: No modifications were made to the forecast model component in this upgrade of the GDPS. Changes to the data assimilation component: Improved observation processing (RAOBS, AMV, GB-GPS, aircraft). Additional observations (increase of ~1.7%; primarily CSR water vapour channels) The RTTOV operator is upgraded from version 10 to 12.1 Increased horizontal resolution of analysis increment in 4D-EnVar (from 50 to 37 km) Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 6.1.0 . Wednesday November 1, 2017 Major Upgrade to Version 6.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday November 1st 2017, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: Introduction of two-way coupling with an ice-ocean model. In the GDPS-6.0.0 forecast system, surface conditions evolve through coupling with the forecast component of the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) . GDPS 6.0.0 is using GEM model version 4.8.2 (the main changes are associated with the surface interface, with only minor changes made to model physics and dynamics). No modifications were made to the assimilation component nor observations ingested in this upgrade of the GDPS. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 6.0.0 . Tuesday December 15, 2015 Major Upgrade to Version 5.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: Overlapping LAM domains (in Yin-Yang grid formation) replace a global uniform lat-lon grid (horizontal resolution remains at 25 km). Introduction of the trapezoidal method for trajectory calculation, combined with a cubic interpolation scheme. Addition of an extra momentum level to the vertical coordinate above 10 hPa to improve computing efficiency. Modification to the rate of flattening of the terrain-following levels. Addition of two diagnostic levels at 1.5 m and 10 m above model ground level. Changes to the assimilation system: Introduction of the same staggered vertical coordinate used by the forecast model. Changes to observations: Addition of radiance observations from 17 channels of the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). 103 additional Cross-track Infrared Sounder (CrIS) channels. More than 600 additional ground-based GPS sites (mostly in Europe). Introduction of inter-channel correlations for all infrared and microwave radiances. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 5.0.0 . Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: New 4D-EnVAR assimilation technique replaces 4D-VAR. Coupling with the ensemble Kalman filter (EnKF) to obtain background-error covariances. Changes to observations Improved treatment of radiosonde and aircraft observations. Assimilation of ground-based GPS data. Improved satellite radiance bias correction procedure. Additional AIRS/IASI channels assimilated. Changes to the forecast model 4D Incremental Analysis Update (4D-IAU) approach. Recycling of several key prognostic variables. New sea-ice concentration analysis. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Tuesday May 6th 2014 Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the GDPS On April 30th, 2014, starting with the 0600 UTC trial-field run of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment Canada added radiance observations from the IASI instrument aboard the METOP-B/1 satellite to the operational data assimilation system. IASI is the last of the instruments on-board the METOP-B/1 satellite to be included in the operational data assimilation systems. Motivation for the incorporation of IASI observations from METOP-B/1 in the operational data of the GDPS: Although IASI data from METOP-A/2 will continue to be assimilated into our forecast systems, METOP-B/1 is now the operational METOP satellite of the EUMETSAT agency. The two satellites METOP-A/2 and METOP-B/1 have similar trajectories, but offset by a half-orbit, so the addition of METOP-B/1 IASI data will almost double the number of IASI data assimilated. Furthermore, these new data add robustness to the data assimilation system in the event of a failure of the IASI instrument on-board either METOP-A/2 or METOP-B/1. Following this change, the version of the GDPS system is changed from 3.1.0 to 3.1.1. You can also access the GDPS products page by clicking here . Official note of the implementation with information on verification work . Thursday November 7 2013 Additional satellite data (CSR, ATOVS, polar winds) added to the GDPS assimilation systems and various other adjustments On Thursday November 7 2013, additional satellite data was added to the operational data assimilation system of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Changes include the following: additional CSR (Clear Sky Radiance) radiances from MeteoSat10, additional ATOVS radiances from Metop-B and additional AVHRR polar winds from Metop-B. Along with the addition of satellite data, there were also other adjustments made to the systems. There was an update of the spectroscopic coefficient files used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations (the 6-hour \"P\"rognosis portion of the Observations-Prognosis (O-P) of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. These new coefficients labelled as \"Newstyle\" do not separate out water vapor transmittances into line absorption and continuum absorption. The impact on the results are neutral. As a result of all of the above changes installed in this implementation, the GDPS operational system becomes version 3.1.0. Monday August 12 2013 Adjustments made so that scribe global matrices now available about 30 minutes earlier. Wednesday February 13, 2013 Major Upgrade to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday February 13 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). This major upgrade includes a new version to the GEM model, important changes to the 4D-Var data assimilation scheme and to some of the model's physics schemes. In this version, the grid of the model is also increased to a resolution of 25km. Also, this version now uses staggered hybrid vertical coordinates. Information on staggered hybrid vertical coordinates on the topic along with a diagram . Objective Scores show improvements in the forecasts with most metrics throughout most of the atmosphere, in particular over North America in winter. A subjective evaluation by operational meteorologists confirmed those improvements. As part of this implementation the cutoff time for collecting observations has been reduced and is now [00,12]Z+3:05 Changes were also brought to the Regional Determnistic Prediction System (RDPS) to harmonize it with GDPS-3.0.0, and the RDPS forecasts are also improved. As a result of these RDPS adjustments, the version of RDPS is now 3.1.0 Notes: Official note describing these changes and the verification work . Technical note . Wednesday November 16, 2011 Improvements to the Global Deterministic Prediction System (GDPS v 2.2.0) of the Canadian Meteorological Centre Starting on November 16 2011 at 06 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement changes to the global and regional data assimilation systems by incorporating additional satellite data and by introducing a higher quality analysis of the sea surface temperature. Here is an overview of changes involving global data assimilation system: A. New Satellite Data: The following satellite data will be incorporated in the global and regional data assimilation systems: - Sixty-two (62) infrared channels from the IASI instrument on board the METOP satellite. - Seven (7) microwave channels from the SSM/IS instrument on board the DMSP F16 satellite. - One (1) water vapor channel from the GOES-W, METSAT-1R and both METEOSAT satellites. - A restriction to the infrared channels of the AIRS instrument in the polar regions will be removed. - The horizontal thinning of all satellite radiance data, currently done at 250 km (except 200 km for SSM/I) will be reduced to 150 km, therefore adding much more satellite data to the systems. B. Other Assimilation Changes: - Moisture observations measured from properly equipped aircraft (AMDAR) will be assimilated. - A new satellite data bias correction scheme will replace the current one. The main impact is the reduction of the time period to compute the bias corrections from 15 to 7 days. the same code is used for all radiance data. - A modified version of the RTTOV radiative transfer code will be used for satellite radiance data. - Also, a new sea surface temperature analysis on a grid of 0.20 degrees resolution will be used now by both global and regional systems. As a consequence of these changes, the amount of observational data assimilated in the global data assimilation system will increase from about 1.9 million to 4.2 million pieces of information per day. All of the above changes were combined and tested extensively during winter and summer seasons, including a parallel run of the global system. Official note . With these changes the GDPS system is now version 2.2.0.","title":"Changelog gdps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-deterministic-prediction-system-gdps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Deterministic Prediction System (GDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-900-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 9.0.0. Significant changes: Assimilation component feeding from improved 25km Global Ensemble Prediction System (GEPS) trials fields Upgrade from GEM 5.1.2 to 5.2.1 Upgrade from CICE 4 to CICE 6 Usage of Delta Edington radiation scheme Inclusion of snow and ice analysis on sea ice from GIOPS in the assimilation cycle, improving consistency in Arctic regions GDPS is also running a 10 km uncoupled component. This component is moslty used as a boundary conditions for regional systems and atmospheric forcing for environmental systems A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDPS 9.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 9.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#thursday-november-2-2023","text":"","title":"Thursday November 2, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-csr-observations-from-the-goes-18-satellite-in-the-gdps","text":"On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite.","title":"Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#thursday-september-14-2023","text":"","title":"Thursday September 14, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-planetiq-in-the-gdps","text":"On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-july-5-2023","text":"","title":"Wednesday July 5, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-spire-in-the-gdps","text":"On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). 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The official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-february-15-2023","text":"","title":"Wednesday February 15, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-sentinel-6a-satellite-in-the-gdps","text":"On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A","title":"Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-january-4-2023","text":"","title":"Wednesday January 4, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#replacement-of-atmospheric-motion-wind-vectors-from-goes-17-by-those-from-goes-18-in-the-gdps","text":"On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18.","title":"Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#thursday-november-3-2022","text":"","title":"Thursday November 3, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-surface-observations-received-from-ships-in-bufr-format-in-the-gdps","text":"On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously.","title":"Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-810-of-the-gdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 8.1.0 of the GDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-february-16-2022","text":"","title":"Wednesday February 16, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-grace-c-and-grace-d-satellites-in-the-gdps","text":"On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites","title":"Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-800-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 8.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document: GDPS_8.0.0_innovations . For detailed description of this upgrade, please see the Technical note . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GDPS 8.0.0 .","title":"Upgrade to Version 8.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-january-26th-2021","text":"","title":"Tuesday January 26th, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-and-replacement-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include and substitute the following observations: Addition of microwave radiances from the MWHS-2 instrument aboard the FY-3C satellite Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C","title":"Addition and replacement of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-december-8th-2020","text":"","title":"Tuesday December 8th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite","title":"Addition of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#friday-june-26th-2020","text":"","title":"Friday June 26th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-cosmic-ii-satellites","text":"On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-april-29th-2020","text":"","title":"Wednesday April 29th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-paz-and-the-kompsat-5-satellites","text":"On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-april-28th-2020","text":"","title":"Tuesday April 28th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-amv-observations-from-the-metop-3c-satellite","text":"On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS. Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite.","title":"Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-710-of-the-gdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 7.1.0 of the GDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-july-23-2019","text":"","title":"Tuesday July 23, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#additional-observations-data-in-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Global Deterministic Prediction System (GDPS). The data assimilation component of the GDPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. Details of these changes can be consulted in the official note . Technical specifications document of the GDPS 7.0.0 .","title":"Additional observations data in the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-700-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 7.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the atmospheric component of the forecast model: Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. More informations on GEM-5 . Increase in horizontal resolution from 25 to 15 km. Increase in the number of vertical levels from 80 to 84. Improvements to the land surface scheme ISBA. Changes to the oceanic component of the forecast model: Update to the NEMO ocean model from v3.1 to v3.6. Changes to the atmospheric component of the data assimilation: Uniform cut-off for all daily runs at 7h. Changes to the oceanic component of the data assimilation: Upgrade to GIOPS v3.0.0 from v2.3.0. Update to SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 7.0.0 .","title":"Upgrade to Version 7.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-610-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday September 18th 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 6.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: No modifications were made to the forecast model component in this upgrade of the GDPS. Changes to the data assimilation component: Improved observation processing (RAOBS, AMV, GB-GPS, aircraft). Additional observations (increase of ~1.7%; primarily CSR water vapour channels) The RTTOV operator is upgraded from version 10 to 12.1 Increased horizontal resolution of analysis increment in 4D-EnVar (from 50 to 37 km) Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 6.1.0 .","title":"Upgrade to Version 6.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-november-1-2017","text":"","title":"Wednesday November 1, 2017"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#major-upgrade-to-version-600-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday November 1st 2017, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: Introduction of two-way coupling with an ice-ocean model. In the GDPS-6.0.0 forecast system, surface conditions evolve through coupling with the forecast component of the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) . GDPS 6.0.0 is using GEM model version 4.8.2 (the main changes are associated with the surface interface, with only minor changes made to model physics and dynamics). No modifications were made to the assimilation component nor observations ingested in this upgrade of the GDPS. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 6.0.0 .","title":"Major Upgrade to Version 6.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-december-15-2015","text":"","title":"Tuesday December 15, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#major-upgrade-to-version-500-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: Overlapping LAM domains (in Yin-Yang grid formation) replace a global uniform lat-lon grid (horizontal resolution remains at 25 km). Introduction of the trapezoidal method for trajectory calculation, combined with a cubic interpolation scheme. Addition of an extra momentum level to the vertical coordinate above 10 hPa to improve computing efficiency. Modification to the rate of flattening of the terrain-following levels. Addition of two diagnostic levels at 1.5 m and 10 m above model ground level. Changes to the assimilation system: Introduction of the same staggered vertical coordinate used by the forecast model. Changes to observations: Addition of radiance observations from 17 channels of the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). 103 additional Cross-track Infrared Sounder (CrIS) channels. More than 600 additional ground-based GPS sites (mostly in Europe). Introduction of inter-channel correlations for all infrared and microwave radiances. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 5.0.0 .","title":"Major Upgrade to Version 5.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#major-upgrade-to-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-version-400-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: New 4D-EnVAR assimilation technique replaces 4D-VAR. Coupling with the ensemble Kalman filter (EnKF) to obtain background-error covariances. Changes to observations Improved treatment of radiosonde and aircraft observations. Assimilation of ground-based GPS data. Improved satellite radiance bias correction procedure. Additional AIRS/IASI channels assimilated. Changes to the forecast model 4D Incremental Analysis Update (4D-IAU) approach. Recycling of several key prognostic variables. New sea-ice concentration analysis. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note .","title":"Major Upgrade to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-may-6th-2014","text":"","title":"Tuesday May 6th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-iasi-observations-from-metop-b1-to-the-operational-data-of-the-gdps","text":"On April 30th, 2014, starting with the 0600 UTC trial-field run of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment Canada added radiance observations from the IASI instrument aboard the METOP-B/1 satellite to the operational data assimilation system. IASI is the last of the instruments on-board the METOP-B/1 satellite to be included in the operational data assimilation systems. Motivation for the incorporation of IASI observations from METOP-B/1 in the operational data of the GDPS: Although IASI data from METOP-A/2 will continue to be assimilated into our forecast systems, METOP-B/1 is now the operational METOP satellite of the EUMETSAT agency. The two satellites METOP-A/2 and METOP-B/1 have similar trajectories, but offset by a half-orbit, so the addition of METOP-B/1 IASI data will almost double the number of IASI data assimilated. Furthermore, these new data add robustness to the data assimilation system in the event of a failure of the IASI instrument on-board either METOP-A/2 or METOP-B/1. Following this change, the version of the GDPS system is changed from 3.1.0 to 3.1.1. You can also access the GDPS products page by clicking here . Official note of the implementation with information on verification work .","title":"Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#thursday-november-7-2013","text":"","title":"Thursday November 7 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#additional-satellite-data-csr-atovs-polar-winds-added-to-the-gdps-assimilation-systems-and-various-other-adjustments","text":"On Thursday November 7 2013, additional satellite data was added to the operational data assimilation system of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Changes include the following: additional CSR (Clear Sky Radiance) radiances from MeteoSat10, additional ATOVS radiances from Metop-B and additional AVHRR polar winds from Metop-B. Along with the addition of satellite data, there were also other adjustments made to the systems. There was an update of the spectroscopic coefficient files used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations (the 6-hour \"P\"rognosis portion of the Observations-Prognosis (O-P) of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. These new coefficients labelled as \"Newstyle\" do not separate out water vapor transmittances into line absorption and continuum absorption. The impact on the results are neutral. As a result of all of the above changes installed in this implementation, the GDPS operational system becomes version 3.1.0.","title":"Additional satellite data (CSR, ATOVS, polar winds) added to the GDPS assimilation systems and various other adjustments"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#monday-august-12-2013","text":"","title":"Monday August 12 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#adjustments-made-so-that-scribe-global-matrices-now-available-about-30-minutes-earlier","text":"","title":"Adjustments made so that scribe global matrices now available about 30 minutes earlier."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-february-13-2013","text":"","title":"Wednesday February 13, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#major-upgrade-to-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-version-300-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday February 13 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). This major upgrade includes a new version to the GEM model, important changes to the 4D-Var data assimilation scheme and to some of the model's physics schemes. In this version, the grid of the model is also increased to a resolution of 25km. Also, this version now uses staggered hybrid vertical coordinates. Information on staggered hybrid vertical coordinates on the topic along with a diagram . Objective Scores show improvements in the forecasts with most metrics throughout most of the atmosphere, in particular over North America in winter. A subjective evaluation by operational meteorologists confirmed those improvements. As part of this implementation the cutoff time for collecting observations has been reduced and is now [00,12]Z+3:05 Changes were also brought to the Regional Determnistic Prediction System (RDPS) to harmonize it with GDPS-3.0.0, and the RDPS forecasts are also improved. As a result of these RDPS adjustments, the version of RDPS is now 3.1.0 Notes: Official note describing these changes and the verification work . Technical note .","title":"Major Upgrade to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-november-16-2011","text":"","title":"Wednesday November 16, 2011"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#improvements-to-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-v-220-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on November 16 2011 at 06 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement changes to the global and regional data assimilation systems by incorporating additional satellite data and by introducing a higher quality analysis of the sea surface temperature. Here is an overview of changes involving global data assimilation system: A. New Satellite Data: The following satellite data will be incorporated in the global and regional data assimilation systems: - Sixty-two (62) infrared channels from the IASI instrument on board the METOP satellite. - Seven (7) microwave channels from the SSM/IS instrument on board the DMSP F16 satellite. - One (1) water vapor channel from the GOES-W, METSAT-1R and both METEOSAT satellites. - A restriction to the infrared channels of the AIRS instrument in the polar regions will be removed. - The horizontal thinning of all satellite radiance data, currently done at 250 km (except 200 km for SSM/I) will be reduced to 150 km, therefore adding much more satellite data to the systems. B. Other Assimilation Changes: - Moisture observations measured from properly equipped aircraft (AMDAR) will be assimilated. - A new satellite data bias correction scheme will replace the current one. The main impact is the reduction of the time period to compute the bias corrections from 15 to 7 days. the same code is used for all radiance data. - A modified version of the RTTOV radiative transfer code will be used for satellite radiance data. - Also, a new sea surface temperature analysis on a grid of 0.20 degrees resolution will be used now by both global and regional systems. As a consequence of these changes, the amount of observational data assimilated in the global data assimilation system will increase from about 1.9 million to 4.2 million pieces of information per day. All of the above changes were combined and tested extensively during winter and summer seasons, including a parallel run of the global system. Official note . With these changes the GDPS system is now version 2.2.0.","title":"Improvements to the Global Deterministic Prediction System (GDPS v 2.2.0) of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > Changements au SGPD Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 9.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 9.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Principaux changements : La composante assimilation utilise des \u00e9bauches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) am\u00e9lior\u00e9 \u00e0 25km. Passage du mod\u00e8le GEM 5.1.2 \u00e0 GEM 5.2.1. Passage du mod\u00e8le CICE 4 \u00e0 CICE 6. Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington. Inclusion de l'analyse de neige et de la glace sur la glace de mer issue du SGPOG dans le cycle d'assimilation, am\u00e9liorant la coh\u00e9rence dans les r\u00e9gions arctiques Le SGPD produit aussi une composante non-coupl\u00e9e \u00e0 10 km de r\u00e9solution. Cette composante est principalement utilis\u00e9e comme condition fronti\u00e8re pour les syst\u00e8mes r\u00e9gionaux et comme for\u00e7age atmosph\u00e9rique pour les syst\u00e8mes environmentaux. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPD v9.0.0 est disponible via ce lien . Le jeudi 2 novembre 2023 Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SGPD Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18. Le jeudi 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPD Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ. Le mercredi 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPD Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire. Le mercredi 8 mars 2023 Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPD Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SGPD. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPD Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A. Le mercredi 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPD Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18. Le jeudi 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPD Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPD \u00e0 la version 8.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPD Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D. Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SGPD_8.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veiullez consulter la Note technique . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 8.0.0 Le mardi 26 janvier 2021 Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure et de substituer les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes de l\u2019instrument MWHS-2 du satellite FY-3C Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de Metop-3/C Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020 Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17 Le vendredi 26 juin 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II. Le mercredi 29 avril 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5. Le mardi 28 avril 2020 Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C. Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du GDPS \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 23 juillet 2019 Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SGPD ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ce changement . Sp\u00e9cifications techniques pour le SGPD 7.0.0 . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements \u00e0 la composante atmosph\u00e9rique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le SGPD-7.0.0 utilise la version 5.0.0 du mod\u00e8le GEM. Plus d'informations sur GEM-5 (en anglais). La r\u00e9solution horizontale passe de 25 km \u00e0 15 km. Le nombre de niveaux verticaux passe de 80 \u00e0 84. Le sch\u00e9ma de surface ISBA est am\u00e9lior\u00e9. Changements \u00e0 la composante oc\u00e9anique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le oc\u00e9anique NEMO de la version 3.1 \u00e0 3.6. Changements \u00e0 la composante d'assimilation de donn\u00e9es : Mise \u00e0 jour vers le SGPOG version 3.0.0. Mise \u00e0 jour vers SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). La nouvelle analyse de temp\u00e9rature de surface de la mer et de glace marine a une plus haute r\u00e9solution (0.10 degr\u00e9). Notes: * Note officielle . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 7.0.0 . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Dans cette mise \u00e0 jour, aucun changement significatif n'a \u00e9t\u00e9 fait dans la composante de pr\u00e9vision. Changements \u00e0 la composante assimilation: Am\u00e9lioration du traitement de certaines observations(RAOBS, AMV, GB-GPS, Avions). Ajout d'observations: augmentation de ~1.7%, principalement des donn\u00e9es CSR de vapeur d'eau. Le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV servant d'op\u00e9rateur d'observation des radiances a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour de la version 10 \u00e0 la version 12.1. Augmentation de la r\u00e9solution de l'incr\u00e9ment d'analyse dans le 4D-EnVar (de 50 \u00e0 37 km). Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 6.1.0 . Le mercredi 1er novembre 2017 Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er novembre 2017, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Couplage bi-directionnel avec un mod\u00e8le oc\u00e9an-glace. Avec le nouveau SGPD 6.0.0, les conditions de surface marine \u00e9volue dans le temps du au couplace avec la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) . Utilisation de la version 4.8.2 du mod\u00e8le GEM. Les changements principaux sont associ\u00e9s avec l\u2019interface \u00e0 la surface, avec seulement des changements mineurs \u00e0 la physique et la dynamique du mod\u00e8le. Dans cette mise \u00e0 jour, aucun changement n'a \u00e9t\u00e9 fait au syst\u00e8me d'assimilation, ni aux observations qui sont utilis\u00e9s par le SGPD. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 6.0.0 (en anglais). Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Une grille de type uniforme latitude-longitude est remplac\u00e9e par une grille de type \"Yin-Yang\", compos\u00e9e de deux sous-grilles se chevauchant. L'application de la m\u00e9thode trap\u00e9zoidale combin\u00e9 \u00e0 un sch\u00e8me d'interpolation cubique pour les calculs des trajectoires. L'ajout d'un niveau de \"momentum\" au-dessus de 10 hPa \u00e0 la coordonn\u00e9e verticale pour am\u00e9liorer l'efficience des calculs. Un changement fait au taux d'applatissement de la coordon\u00e9e verticale. L'ajout des deux niveaux diagnostiques au 1.5 m et 10 m au-dessus de sol du mod\u00e8le. Changements au syst\u00e8me d'assimilation: L'introduction de la m\u00eame coordon\u00e9e verticale qui est utilis\u00e9 par le mod\u00e8le. Changements aux observations: Ajout des observations de radiance de 17 canaux de l'instrument satellitaire Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). Ajout de 103 canaux de l'instrument satellitaire Cross-track Infrared Sounder (CrIS). Ajout des observations de plus de 600 r\u00e9cepteurs GPS au sol - la plupart en Europe. L'application des corr\u00e9lations inter-canaux pour toutes les donn\u00e9es de radiance infrarouge et micro-onde. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 5.0.0 . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La m\u00e9thode d'assimilation 4D-EnVAR remplace le 4D-VAR. Couplage avec le filtre de kalman d'ensemble (FKEn) pour recevoir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions. Changement aux observations Am\u00e9lioration au traitement des observations de radiosondes et d'avions. Assimilation des observations de r\u00e9cepteurs GPS au sol. Am\u00e9lioration de la proc\u00e9dure de correction de biais des radiances satellitaires. Canaux additionnels de donn\u00e9es AIRS/IASI assimil\u00e9es. Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision Approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Recyclage de plusieurs variables pronostiques. Nouvelle analyse de la concentration de la glace de mer. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . Le mardi 6 mai 2014 Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles des syst\u00e8mes SGPD Le 30 avril, \u00e0 partir de la passe du champs d'essai de 0600 UTC du syst\u00e8me global de pr\u00e9visions d\u00e9terministes (SGPD), le Centre meteorologique canadien (CMC) d'environnement Canada a ajout\u00e9 les observations de radiances de l'instrument IASI du satellite METOP-B/1 au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es op\u00e9rationnel. Cet instrument (IASI) est le dernier du satellite METOP-B/1 \u00e0 faire l'objet d'une mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle. Motivation pour l'incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du SGPD : Bien que les donn\u00e9es du satellite METOP-A/2 continueront d'etre assimil\u00e9es par nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions, METOP-B/1 est dor\u00e9navant le satellite METOP op\u00e9erationnel de l'agence EUMETSAT. Les satellites METOP-A/2 et METOP-B/1 ont des trajectoires similaires, mais d\u00e9cal\u00e9es d'une demi-orbite, donc l'ajout des donn\u00e9es IASI de METOP-B/1 double presque le nombre de donn\u00e9es IASI assimil\u00e9es. de plus, ces donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires ajoutent de la robustesse au syst\u00e8me d'assimilation en cas de d\u00e9faillance de l'instrument IASI de METOP-A/2 ou METOP-B/1. Suite \u00e0 ces changements le num\u00e9ros de version du syst\u00e8me SGPD passe de 3.1.0 \u00e0 3.1.1. Vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 la page du SGPD en cliquant ici . Note officielle annon\u00e7ant ce changement . Le jeudi 7 novembre 2013 Ajout de donn\u00e9es satellitaires additionnelles (CSR, ATOVS, vents polaires) au syst\u00e8me d'assimilation du SGPD Le jeudi 7 novembre 2013 \u00e0 partir de la pr\u00e9vision produite des donn\u00e9es de 12Z, des donn\u00e9es satellitaires additionnelles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les changements incluent: l'ajout des radiances CSR (radiance en ciel clair) de M\u00e9t\u00e9oSat10, l'ajout des radiances ATOVS de Metop-B et des vents polaires AVHRR de Metop-B. En m\u00eame temps, d'autres ajustements ont aussi \u00e9t\u00e9 install\u00e9s. Nous avons fait une mise-\u00e0-jour des fichiers de coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour le calcul des observations simul\u00e9s (la portion \"P\"r\u00e9vision de six heures des Observations-Pr\u00e9visions (O-P) des instruments AMSUB et MHS de tous les satellites. Les nouveaux coefficients de type \"Newstyle\" ne s\u00e9parent pas l'absorption de la vapeur d'eau en une contribution de raies et un continuum. Cela a un impact neutre sur les r\u00e9sultats. Avec l'installation de tous ces changements, le SGPD op\u00e9rationnel devient donc version 3.1.0. Le lundi 12 ao\u00fbt 2013 Matrices globales Scribes maintenant disponibles environ 30 minutes plus t\u00f4t. Le mercredi, 13 f\u00e9vrier 2013 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) version 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Cette nouvelle version am\u00e8ne une augmentation de la r\u00e9solution de 33 \u00e0 25 km, incorpore un syst\u00e8me d'assimilation 4D-VAR. Ceci r\u00e9sulte en une am\u00e9lioration notable des pr\u00e9visions, notamment pour l'hiver. Dans cette version une coordonn\u00e9e vertical hybride d\u00e9cal\u00e9e est utilis\u00e9e. De l' information au sujet de cette coordonn\u00e9e est disponible dans cette courte note ainsi que sur cette image . Notez aussi que lors de cette implantation le temps de coupure associ\u00e9 \u00e0 la collecte d'observations a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit et est maintenant [00,12]Z+3:05 La v\u00e9rification objective des champs en altitude et en surface contre des donn\u00e9es de radiosondage montre une am\u00e9lioration significative \u00e0 toutes les \u00e9cheances de pr\u00e9vision. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . Le mercredi 16 novembre 2011 Am\u00e9liorations apport\u00e9es au syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD v 2.2.0) du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. \u00c0 partir du cycle d'assimilation de 06 UTC le 16 novembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera des changements aux syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional en y ajoutant des donn\u00e9es satellitaires et en introduisant une nouvelle analyse de temp\u00e9rature de la surface de la mer. Voici un sommaire des changements apport\u00e9s au syst\u00e8me d'assimilation d\u00e9terministe global A. Nouvelles donn\u00e9es satellitaires - les donn\u00e9es satellitaires suivantes seront incorpor\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional: * 62 canaux infrarouges provenant de l'instrumentation IASI \u00e0 bord du satellite METOP. * 7 canaux micro-ondes de l'instrumentation SSM/IS \u00e0 bord du satellite DMSP F16. * 1 canal de vapeur d'eau provenant des deux satellites METEOSAT, de MTSAT-1R et de GOES-W. * Une restriction sur les canaux infrarouges de l'instrumentation AIRS dans les r\u00e9gions polaires sera enlev\u00e9e. * L'\u00e9cr\u00e9mage horizontal de toutes les radiances satellitaires passera de 250 km (sauf 200 km pour SSM/I) pr\u00e9sentement \u00e0 150 km, ajoutant beaucoup de donn\u00e9es disponibles aux syst\u00e8mes d'assimilation. B. Autres changements \u00e0 l'assimilation: * Les observations d'humidit\u00e9 mesur\u00e9es par les avions \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8me AMDAR seront assimil\u00e9es. * Un nouveau sch\u00e9ma de correction de biais des donn\u00e9es satellitaires remplacera le sch\u00e9ma pr\u00e9sent. L'impact principal sera de r\u00e9duire la p\u00e9riode sur laquelle se fait le calcul de la correction de biais de 15 \u00e0 7 jours. Le m\u00eame code est utilis\u00e9 pour toutes les donn\u00e9es de radiance. * Une version modifi\u00e9e du code de transfert radiatif (RTTOV) sera utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es de radiance. * Une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de la surface de la mer sur grille de 0.20 degres de r\u00e9solution sera dor\u00e9navant utilis\u00e9e par les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global. Suite \u00e0 ces changements, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es d'observations assimil\u00e9es dans le syst\u00e8me global d'assimilation passera approximativement de 1.9 million \u00e0 4.2 millions de pi\u00e8ces d'information par jour. \u00c9: Tous les changements ci-dessus ont \u00e9t\u00e9 combin\u00e9s et ont fait l'objet de tests exhaustifs sur des cas d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver, incluant une passe parall\u00e8le. Note officielle avec information additionnelle sur l'\u00e9valuation des impacts de ces changements . Avec ces changements le systeme global de prevision deterministe (SGPD) est maintenant la version 2.2.0.","title":"Changelog gdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-900-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 9.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Principaux changements : La composante assimilation utilise des \u00e9bauches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) am\u00e9lior\u00e9 \u00e0 25km. Passage du mod\u00e8le GEM 5.1.2 \u00e0 GEM 5.2.1. Passage du mod\u00e8le CICE 4 \u00e0 CICE 6. Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington. Inclusion de l'analyse de neige et de la glace sur la glace de mer issue du SGPOG dans le cycle d'assimilation, am\u00e9liorant la coh\u00e9rence dans les r\u00e9gions arctiques Le SGPD produit aussi une composante non-coupl\u00e9e \u00e0 10 km de r\u00e9solution. Cette composante est principalement utilis\u00e9e comme condition fronti\u00e8re pour les syst\u00e8mes r\u00e9gionaux et comme for\u00e7age atmosph\u00e9rique pour les syst\u00e8mes environmentaux. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPD v9.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 9.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-jeudi-2-novembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 2 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-csr-du-satellite-goes-18-dans-le-sgpd","text":"Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18.","title":"Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-jeudi-14-septembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-planetiq-dans-le-sgpd","text":"Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-5-juillet-2023","text":"","title":"Le mercredi 5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-spire-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-8-mars-2023","text":"","title":"Le mercredi 8 mars 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#correction-au-controle-de-qualite-des-observations-depaisseur-de-neige-provenant-des-stations-automatiques-canadiennes-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SGPD. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-15-fevrier-2023","text":"","title":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-du-satellite-sentinel-6a-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A.","title":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-4-janvier-2023","text":"","title":"Le mercredi 4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#remplacement-des-vecteurs-vents-derives-a-partir-dimages-satellites-atmospheric-motion-wind-vector-de-goes-17-par-ceux-de-goes-18-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18.","title":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-jeudi-3-novembre-2022","text":"","title":"Le jeudi 3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-de-surface-provenant-des-bateaux-en-format-bufr-dans-le-sgpd","text":"Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment.","title":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-sgpd-a-la-version-810-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPD \u00e0 la version 8.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-16-fevrier-2022","text":"","title":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-grace-c-et-grace-d-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-800-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SGPD_8.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veiullez consulter la Note technique . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 8.0.0","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-26-janvier-2021","text":"","title":"Le mardi 26 janvier 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-et-remplacement-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure et de substituer les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes de l\u2019instrument MWHS-2 du satellite FY-3C Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de Metop-3/C","title":"Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-8-decembre-2020","text":"","title":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajouts-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17","title":"Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-vendredi-26-juin-2020","text":"","title":"Le vendredi 26 juin 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-cosmic-ii","text":"Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-29-avril-2020","text":"","title":"Le mercredi 29 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-paz-et-kompsat-5","text":"Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-28-avril-2020","text":"","title":"Le mardi 28 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-amv-du-satellite-metop-3c","text":"Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C.","title":"Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-gdps-a-la-version-710-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du GDPS \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-23-juillet-2019","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-dobservations-satellitaires-dans-les-systemes-de-prevision-suivants-du-centre-meteorologique-canadien-cmc-le-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SGPD ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ce changement . Sp\u00e9cifications techniques pour le SGPD 7.0.0 .","title":"Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-700-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements \u00e0 la composante atmosph\u00e9rique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le SGPD-7.0.0 utilise la version 5.0.0 du mod\u00e8le GEM. Plus d'informations sur GEM-5 (en anglais). La r\u00e9solution horizontale passe de 25 km \u00e0 15 km. Le nombre de niveaux verticaux passe de 80 \u00e0 84. Le sch\u00e9ma de surface ISBA est am\u00e9lior\u00e9. Changements \u00e0 la composante oc\u00e9anique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le oc\u00e9anique NEMO de la version 3.1 \u00e0 3.6. Changements \u00e0 la composante d'assimilation de donn\u00e9es : Mise \u00e0 jour vers le SGPOG version 3.0.0. Mise \u00e0 jour vers SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). La nouvelle analyse de temp\u00e9rature de surface de la mer et de glace marine a une plus haute r\u00e9solution (0.10 degr\u00e9). Notes: * Note officielle . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 7.0.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-610-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Dans cette mise \u00e0 jour, aucun changement significatif n'a \u00e9t\u00e9 fait dans la composante de pr\u00e9vision. Changements \u00e0 la composante assimilation: Am\u00e9lioration du traitement de certaines observations(RAOBS, AMV, GB-GPS, Avions). Ajout d'observations: augmentation de ~1.7%, principalement des donn\u00e9es CSR de vapeur d'eau. Le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV servant d'op\u00e9rateur d'observation des radiances a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour de la version 10 \u00e0 la version 12.1. Augmentation de la r\u00e9solution de l'incr\u00e9ment d'analyse dans le 4D-EnVar (de 50 \u00e0 37 km). Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 6.1.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-1er-novembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 1er novembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er novembre 2017, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Couplage bi-directionnel avec un mod\u00e8le oc\u00e9an-glace. Avec le nouveau SGPD 6.0.0, les conditions de surface marine \u00e9volue dans le temps du au couplace avec la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) . Utilisation de la version 4.8.2 du mod\u00e8le GEM. Les changements principaux sont associ\u00e9s avec l\u2019interface \u00e0 la surface, avec seulement des changements mineurs \u00e0 la physique et la dynamique du mod\u00e8le. Dans cette mise \u00e0 jour, aucun changement n'a \u00e9t\u00e9 fait au syst\u00e8me d'assimilation, ni aux observations qui sont utilis\u00e9s par le SGPD. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 6.0.0 (en anglais).","title":"Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-500-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Une grille de type uniforme latitude-longitude est remplac\u00e9e par une grille de type \"Yin-Yang\", compos\u00e9e de deux sous-grilles se chevauchant. L'application de la m\u00e9thode trap\u00e9zoidale combin\u00e9 \u00e0 un sch\u00e8me d'interpolation cubique pour les calculs des trajectoires. L'ajout d'un niveau de \"momentum\" au-dessus de 10 hPa \u00e0 la coordonn\u00e9e verticale pour am\u00e9liorer l'efficience des calculs. Un changement fait au taux d'applatissement de la coordon\u00e9e verticale. L'ajout des deux niveaux diagnostiques au 1.5 m et 10 m au-dessus de sol du mod\u00e8le. Changements au syst\u00e8me d'assimilation: L'introduction de la m\u00eame coordon\u00e9e verticale qui est utilis\u00e9 par le mod\u00e8le. Changements aux observations: Ajout des observations de radiance de 17 canaux de l'instrument satellitaire Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). Ajout de 103 canaux de l'instrument satellitaire Cross-track Infrared Sounder (CrIS). Ajout des observations de plus de 600 r\u00e9cepteurs GPS au sol - la plupart en Europe. L'application des corr\u00e9lations inter-canaux pour toutes les donn\u00e9es de radiance infrarouge et micro-onde. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 5.0.0 .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-version-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La m\u00e9thode d'assimilation 4D-EnVAR remplace le 4D-VAR. Couplage avec le filtre de kalman d'ensemble (FKEn) pour recevoir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions. Changement aux observations Am\u00e9lioration au traitement des observations de radiosondes et d'avions. Assimilation des observations de r\u00e9cepteurs GPS au sol. Am\u00e9lioration de la proc\u00e9dure de correction de biais des radiances satellitaires. Canaux additionnels de donn\u00e9es AIRS/IASI assimil\u00e9es. Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision Approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Recyclage de plusieurs variables pronostiques. Nouvelle analyse de la concentration de la glace de mer. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-6-mai-2014","text":"","title":"Le mardi 6 mai 2014"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#incorporation-des-observations-iasi-de-metop-b1-aux-donnees-operationnelles-des-systemes-sgpd","text":"Le 30 avril, \u00e0 partir de la passe du champs d'essai de 0600 UTC du syst\u00e8me global de pr\u00e9visions d\u00e9terministes (SGPD), le Centre meteorologique canadien (CMC) d'environnement Canada a ajout\u00e9 les observations de radiances de l'instrument IASI du satellite METOP-B/1 au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es op\u00e9rationnel. Cet instrument (IASI) est le dernier du satellite METOP-B/1 \u00e0 faire l'objet d'une mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle. Motivation pour l'incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du SGPD : Bien que les donn\u00e9es du satellite METOP-A/2 continueront d'etre assimil\u00e9es par nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions, METOP-B/1 est dor\u00e9navant le satellite METOP op\u00e9erationnel de l'agence EUMETSAT. Les satellites METOP-A/2 et METOP-B/1 ont des trajectoires similaires, mais d\u00e9cal\u00e9es d'une demi-orbite, donc l'ajout des donn\u00e9es IASI de METOP-B/1 double presque le nombre de donn\u00e9es IASI assimil\u00e9es. de plus, ces donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires ajoutent de la robustesse au syst\u00e8me d'assimilation en cas de d\u00e9faillance de l'instrument IASI de METOP-A/2 ou METOP-B/1. Suite \u00e0 ces changements le num\u00e9ros de version du syst\u00e8me SGPD passe de 3.1.0 \u00e0 3.1.1. Vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 la page du SGPD en cliquant ici . Note officielle annon\u00e7ant ce changement .","title":"Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles des syst\u00e8mes SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-jeudi-7-novembre-2013","text":"","title":"Le jeudi 7 novembre 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-de-donnees-satellitaires-additionnelles-csr-atovs-vents-polaires-au-systeme-dassimilation-du-sgpd","text":"Le jeudi 7 novembre 2013 \u00e0 partir de la pr\u00e9vision produite des donn\u00e9es de 12Z, des donn\u00e9es satellitaires additionnelles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les changements incluent: l'ajout des radiances CSR (radiance en ciel clair) de M\u00e9t\u00e9oSat10, l'ajout des radiances ATOVS de Metop-B et des vents polaires AVHRR de Metop-B. En m\u00eame temps, d'autres ajustements ont aussi \u00e9t\u00e9 install\u00e9s. Nous avons fait une mise-\u00e0-jour des fichiers de coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour le calcul des observations simul\u00e9s (la portion \"P\"r\u00e9vision de six heures des Observations-Pr\u00e9visions (O-P) des instruments AMSUB et MHS de tous les satellites. Les nouveaux coefficients de type \"Newstyle\" ne s\u00e9parent pas l'absorption de la vapeur d'eau en une contribution de raies et un continuum. Cela a un impact neutre sur les r\u00e9sultats. Avec l'installation de tous ces changements, le SGPD op\u00e9rationnel devient donc version 3.1.0.","title":"Ajout de donn\u00e9es satellitaires additionnelles (CSR, ATOVS, vents polaires) au syst\u00e8me d'assimilation du SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-lundi-12-aout-2013","text":"","title":"Le lundi 12 ao\u00fbt 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#matrices-globales-scribes-maintenant-disponibles-environ-30-minutes-plus-tot","text":"","title":"Matrices globales Scribes maintenant disponibles environ 30 minutes plus t\u00f4t."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-13-fevrier-2013","text":"","title":"Le mercredi, 13 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-version-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Cette nouvelle version am\u00e8ne une augmentation de la r\u00e9solution de 33 \u00e0 25 km, incorpore un syst\u00e8me d'assimilation 4D-VAR. Ceci r\u00e9sulte en une am\u00e9lioration notable des pr\u00e9visions, notamment pour l'hiver. Dans cette version une coordonn\u00e9e vertical hybride d\u00e9cal\u00e9e est utilis\u00e9e. De l' information au sujet de cette coordonn\u00e9e est disponible dans cette courte note ainsi que sur cette image . Notez aussi que lors de cette implantation le temps de coupure associ\u00e9 \u00e0 la collecte d'observations a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit et est maintenant [00,12]Z+3:05 La v\u00e9rification objective des champs en altitude et en surface contre des donn\u00e9es de radiosondage montre une am\u00e9lioration significative \u00e0 toutes les \u00e9cheances de pr\u00e9vision. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) version 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-16-novembre-2011","text":"","title":"Le mercredi 16 novembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ameliorations-apportees-au-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-v-220-du-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 partir du cycle d'assimilation de 06 UTC le 16 novembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera des changements aux syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional en y ajoutant des donn\u00e9es satellitaires et en introduisant une nouvelle analyse de temp\u00e9rature de la surface de la mer. Voici un sommaire des changements apport\u00e9s au syst\u00e8me d'assimilation d\u00e9terministe global A. Nouvelles donn\u00e9es satellitaires - les donn\u00e9es satellitaires suivantes seront incorpor\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional: * 62 canaux infrarouges provenant de l'instrumentation IASI \u00e0 bord du satellite METOP. * 7 canaux micro-ondes de l'instrumentation SSM/IS \u00e0 bord du satellite DMSP F16. * 1 canal de vapeur d'eau provenant des deux satellites METEOSAT, de MTSAT-1R et de GOES-W. * Une restriction sur les canaux infrarouges de l'instrumentation AIRS dans les r\u00e9gions polaires sera enlev\u00e9e. * L'\u00e9cr\u00e9mage horizontal de toutes les radiances satellitaires passera de 250 km (sauf 200 km pour SSM/I) pr\u00e9sentement \u00e0 150 km, ajoutant beaucoup de donn\u00e9es disponibles aux syst\u00e8mes d'assimilation. B. Autres changements \u00e0 l'assimilation: * Les observations d'humidit\u00e9 mesur\u00e9es par les avions \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8me AMDAR seront assimil\u00e9es. * Un nouveau sch\u00e9ma de correction de biais des donn\u00e9es satellitaires remplacera le sch\u00e9ma pr\u00e9sent. L'impact principal sera de r\u00e9duire la p\u00e9riode sur laquelle se fait le calcul de la correction de biais de 15 \u00e0 7 jours. Le m\u00eame code est utilis\u00e9 pour toutes les donn\u00e9es de radiance. * Une version modifi\u00e9e du code de transfert radiatif (RTTOV) sera utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es de radiance. * Une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de la surface de la mer sur grille de 0.20 degres de r\u00e9solution sera dor\u00e9navant utilis\u00e9e par les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global. Suite \u00e0 ces changements, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es d'observations assimil\u00e9es dans le syst\u00e8me global d'assimilation passera approximativement de 1.9 million \u00e0 4.2 millions de pi\u00e8ces d'information par jour. \u00c9: Tous les changements ci-dessus ont \u00e9t\u00e9 combin\u00e9s et ont fait l'objet de tests exhaustifs sur des cas d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver, incluant une passe parall\u00e8le. Note officielle avec information additionnelle sur l'\u00e9valuation des impacts de ces changements . Avec ces changements le systeme global de prevision deterministe (SGPD) est maintenant la version 2.2.0.","title":"Am\u00e9liorations apport\u00e9es au syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD v 2.2.0) du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_en/","text":"In French TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > GDPS Weather Elements on the Grid on DD-Alpha Experimental GRIB2 Weather Elements on the Grid data based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) For nearly three decades, the SCRIBE system has been used to assist meteorologists in preparing weather reports. The philosophy behind SCRIBE is that a set of weather element matrices are generated for selected stations or sample points and then transmitted to regional weather centers. The matrices are then decoded by SCRIBE and can be modified via the graphical interface by the users. The resulting data is then provided to a text generator, which produces bilingual public forecasts in plain language. The various rules related to the Scribe matrices hinder scientific innovation, do not exploit the richness of the Numerical Weather Prediction (NWP), reduce the understanding of weather forecasts, and and may require frequent interventions from forecasters. As part of a larger modernization plan for the Meteorological Service of Canada (MSC), in which the role of the forecaster is evolving, the goal is to replace the Scribe matrices, available on the MSC Datamart , and their limited number of points across Canada with Weather Elements on the Grid (\"WEonG\"). Weather Elements on Grid (WEonG) based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) is a post-processing system designed to compute the weather elements required by different forecast programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). This system amalgamates numerical and post-processed data using various diagnostic approaches. Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . Data Address MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The rotated lat-lon grid data can be accessed at the following address: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_global/15km/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] A 24-hour history is kept in this directory. Note: Some algorithms require variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the lat-lon grid: Parameter Value ni 2400 nj 1201 resolution at 60\u00b0 N 15km coordinates of first grid point 90\u00b0 S; 180\u00b0 W Nomenclature of file names The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source GDPS-WEonG : Constant string indicating that the data are from the Global Deterministic Prediction System weather elements on the grid (\"WEonG\") VAR : Variables contained in the files (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grid : Horizontal grid [LatLon] resolution : 0.15. Means a resolution of 0.15\u00b0 (about 15km) in the longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Time delay according to the standard ISO8601 . P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. Example file name: 20220821T12Z_MSC_GDPS-WEonG_BLSN_Sfc_LatLon0.15_PT024H.grib2 List of variables List of surface weather elements on the grid: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-WEonG_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions regarding this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme gdps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_en/#experimental-grib2-weather-elements-on-the-grid-data-based-on-the-global-deterministic-prediction-system-gdps","text":"For nearly three decades, the SCRIBE system has been used to assist meteorologists in preparing weather reports. The philosophy behind SCRIBE is that a set of weather element matrices are generated for selected stations or sample points and then transmitted to regional weather centers. The matrices are then decoded by SCRIBE and can be modified via the graphical interface by the users. The resulting data is then provided to a text generator, which produces bilingual public forecasts in plain language. The various rules related to the Scribe matrices hinder scientific innovation, do not exploit the richness of the Numerical Weather Prediction (NWP), reduce the understanding of weather forecasts, and and may require frequent interventions from forecasters. As part of a larger modernization plan for the Meteorological Service of Canada (MSC), in which the role of the forecaster is evolving, the goal is to replace the Scribe matrices, available on the MSC Datamart , and their limited number of points across Canada with Weather Elements on the Grid (\"WEonG\"). Weather Elements on Grid (WEonG) based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) is a post-processing system designed to compute the weather elements required by different forecast programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). This system amalgamates numerical and post-processed data using various diagnostic approaches. 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The rotated lat-lon grid data can be accessed at the following address: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_global/15km/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] A 24-hour history is kept in this directory. Note: Some algorithms require variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the lat-lon grid: Parameter Value ni 2400 nj 1201 resolution at 60\u00b0 N 15km coordinates of first grid point 90\u00b0 S; 180\u00b0 W","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_en/#nomenclature-of-file-names","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source GDPS-WEonG : Constant string indicating that the data are from the Global Deterministic Prediction System weather elements on the grid (\"WEonG\") VAR : Variables contained in the files (ex: VISIFG). 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La philosophie derri\u00e8re SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d\u2019\u00e9l\u00e9ments du temps est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pour certaines stations ou points d\u2019\u00e9chantillonnage, pour ensuite \u00eatre transmis aux centres m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9gionaux. Les matrices sont ensuite d\u00e9cod\u00e9es par SCRIBE et peuvent \u00eatre modifi\u00e9es via l\u2019interface graphique par les usagers. Les donn\u00e9es qui en r\u00e9sultent sont ensuite fournies \u00e0 un g\u00e9n\u00e9rateur de texte, qui produit des pr\u00e9visions publiques bilingues en langage clair. Les diff\u00e9rentes r\u00e8gles reli\u00e9es aux matrices Scribe entravent l\u2019innovation scientifique, n\u2019exploitent pas la richesse des Pr\u00e9vision Num\u00e9rique du Temps (PNT), r\u00e9duisent la compr\u00e9hension des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, et peuvent demander l\u2019intervention fr\u00e9quente des pr\u00e9visionnistes. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation plus vaste du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), dans lequel le r\u00f4le du pr\u00e9visionniste \u00e9volue, l\u2019objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC , et leur nombre limit\u00e9 de points \u00e0 travers le Canada par des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\"). Les \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) est un syst\u00e8me de post-traitement con\u00e7u afin de g\u00e9n\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments du temps requis par les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Ce syst\u00e8me fusionne les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es, \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur grille lat-lon sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_global/15km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon : Param\u00e8tre Valeur ni 2400 nj 1201 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 15km coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S ; 180\u00b0 W Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : 0.15. Signifie une r\u00e9solution de 0.15\u00b0(environ 15km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : 20220821T12Z_MSC_GDPS-WEonG_BLSN_Sfc_LatLon0.15_PT024H.grib2 Liste des variables Liste des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille \u00e0 la surface: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-WEonG_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#donnees-grib2-experimentales-delements-du-temps-sur-grille-bases-sur-le-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"Depuis pr\u00e8s de trois d\u00e9cennies, le syst\u00e8me SCRIBE est utilis\u00e9 pour aider les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e0 pr\u00e9parer les bulletins m\u00e9t\u00e9orologiques. La philosophie derri\u00e8re SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d\u2019\u00e9l\u00e9ments du temps est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pour certaines stations ou points d\u2019\u00e9chantillonnage, pour ensuite \u00eatre transmis aux centres m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9gionaux. Les matrices sont ensuite d\u00e9cod\u00e9es par SCRIBE et peuvent \u00eatre modifi\u00e9es via l\u2019interface graphique par les usagers. Les donn\u00e9es qui en r\u00e9sultent sont ensuite fournies \u00e0 un g\u00e9n\u00e9rateur de texte, qui produit des pr\u00e9visions publiques bilingues en langage clair. Les diff\u00e9rentes r\u00e8gles reli\u00e9es aux matrices Scribe entravent l\u2019innovation scientifique, n\u2019exploitent pas la richesse des Pr\u00e9vision Num\u00e9rique du Temps (PNT), r\u00e9duisent la compr\u00e9hension des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, et peuvent demander l\u2019intervention fr\u00e9quente des pr\u00e9visionnistes. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation plus vaste du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), dans lequel le r\u00f4le du pr\u00e9visionniste \u00e9volue, l\u2019objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC , et leur nombre limit\u00e9 de points \u00e0 travers le Canada par des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\"). Les \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) est un syst\u00e8me de post-traitement con\u00e7u afin de g\u00e9n\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments du temps requis par les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Ce syst\u00e8me fusionne les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es, \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)","title":"Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur grille lat-lon sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_global/15km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon : Param\u00e8tre Valeur ni 2400 nj 1201 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 15km coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S ; 180\u00b0 W","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : 0.15. Signifie une r\u00e9solution de 0.15\u00b0(environ 15km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : 20220821T12Z_MSC_GDPS-WEonG_BLSN_Sfc_LatLon0.15_PT024H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille \u00e0 la surface: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-WEonG_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDPS > GDPS on MSC Datamart Global Deterministic Prediction System (GDPS) data in GRIB2 format The fields in the GRIB2 dataset of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) are available on a latitude-longitude grid corresponding to an effective resolution of about 15 km. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/{RES}/grib2/lat_lon/{HH}/{hhh}/ where : RES : Horizontal resolution [15km] HHH : UTC time of the beginning of the model run[00, 12] hhhh : Forecast time[000, 003, 006, ..., 240] A 20-hour history is kept in this directory. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the 15km latitude-longitude grid: Parameter Value ni 2400 nj 1201 resolution 0.15\u00b0 coordinates of the first grid point 90\u00b0 S 180\u00b0 W File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_glb_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre glb : constant string indicating that the data is from the GDPS Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the Data in GRIB2 format section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the Data in GRIB2 format section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the Data in GRIB2 format section. Projection : projection used for the data. Can take the values [latlon, ps] Resolution : constant string indicating the data resolution [.15x.15]. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 240] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_glb_TMP_ISBL_925_latlon.15x.15_2019101512_P042.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the GDPS. The data in the file start on October 15th 2019 at 12Z (2019101512). It contains the temperature component (TMP) at the isobaric level 925 mb (ISBL_0925) for the forecast hour 42 (P042) in GRIB2 format (.grib2). Levels Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 33 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Additional levels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa for the variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Additional levels 30, 20 et 10 hPa for the variables RH et DEPR Some fields receive limited three-dimensional coverage of five levels in the vertical, namely 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes : u (UGRD) and v (VGRD) components of the wind vector are to be resolved relative to the defined grid, in the direction of increasing i and j coordinates. Please refer to Code Table 7 of the GRIB standard for further details. Radiation fluxes parameters NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, and DLWRF_NTAT are encoded as accumulated values, as per value 4 of the Time Range Indicator (Code Table 5 of the GRIB format standard). This changes the unit from Watts per square metre to Joules per square meter. Specific Humidity (SPFH) is the model's native moisture variable. It should be used in all NWP applications. Dew point depression (DEPR) is a diagnostic parameter and is not meant for use in high-precision applications. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h to 234h, every 3 hours 12Z run: 6h to 222h, every 3 hours Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#global-deterministic-prediction-system-gdps-data-in-grib2-format","text":"The fields in the GRIB2 dataset of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) are available on a latitude-longitude grid corresponding to an effective resolution of about 15 km.","title":"Global Deterministic Prediction System (GDPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/{RES}/grib2/lat_lon/{HH}/{hhh}/ where : RES : Horizontal resolution [15km] HHH : UTC time of the beginning of the model run[00, 12] hhhh : Forecast time[000, 003, 006, ..., 240] A 20-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the 15km latitude-longitude grid: Parameter Value ni 2400 nj 1201 resolution 0.15\u00b0 coordinates of the first grid point 90\u00b0 S 180\u00b0 W","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Radiation fluxes parameters NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, and DLWRF_NTAT are encoded as accumulated values, as per value 4 of the Time Range Indicator (Code Table 5 of the GRIB format standard). This changes the unit from Watts per square metre to Joules per square meter. Specific Humidity (SPFH) is the model's native moisture variable. It should be used in all NWP applications. Dew point depression (DEPR) is a diagnostic parameter and is not meant for use in high-precision applications. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h to 234h, every 3 hours 12Z run: 6h to 222h, every 3 hours","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > SGPD sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) sont disponibles sur une grille latitude-longitude \u00e0 une r\u00e9solution effective d\u2019environ 15 km. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/{RES}/grib2/lat_lon/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : RES : R\u00e9solution horizontale [15km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240] Un historique de 20 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux diff\u00e9rents param\u00e8tres de la grille latitude-longitude \u00e0 15km de r\u00e9solution Param\u00e8tre Valeur ni 2400 nj 1201 r\u00e9solution 0.15\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 180\u00b0 W Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_glb_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. glb : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du SGPD. Variable : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD). Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. Projection : Repr\u00e9sente le type de projection utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es. Peut prendre les valeurs [latlon, ps]. Resolution : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution des donn\u00e9es [.15x.15]. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 12]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_glb_TMP_ISBL_925_latlon.15x.15_2019101512_P042.grib2 Le fichier d\u00e9bute le 15 octobre 2019 \u00e0 12Z (2019101512). Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SGPD. Il contient les composantes de la temp\u00e9rature (TMP), au niveau isobarique 925 mb (ISBL_925), pour l\u2019heure de pr\u00e9vision 42 (P042) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 33 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 cinq niveaux isobariques, soit 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes : La direction des composantes u (UGRD) et v (VGRD) du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. Veuillez vous r\u00e9r\u00e9rer \u00e0 la table de code 7 du standard GRIB pour de plus amples informations. Les param\u00e8tres NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, DLWRF_NTAT sont donn\u00e9s en quantit\u00e9s accumul\u00e9es. L\u2019intervalle temporel d\u2019accumulation est sp\u00e9cifi\u00e9 selon la valeur num\u00e9ro 4 de la table de code 5 du standard GRIB. En raison de l\u2019accumulation sur une p\u00e9riode, les unit\u00e9s d\u2019origine (watts par m\u00e8tre carr\u00e9) deviennent des joules par m\u00e8tre carr\u00e9. Le param\u00e8tre repr\u00e9sentant l\u2019humidit\u00e9 dans le mod\u00e8le est l\u2019humidit\u00e9 sp\u00e9cifique (SPFH). C\u2019est ce param\u00e8tre qui devrait \u00eatre utilis\u00e9 pour toute application de PNT. La d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (DEPR) est un param\u00e8tre diagnostique d\u00e9conseill\u00e9 pour les applications de haute pr\u00e9cision. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h \u00e0 234h, toutes les 3 heures Passe de 12Z: 6h \u00e0 222h, toutes les 3 heures Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) sont disponibles sur une grille latitude-longitude \u00e0 une r\u00e9solution effective d\u2019environ 15 km.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/{RES}/grib2/lat_lon/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : RES : R\u00e9solution horizontale [15km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240] Un historique de 20 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux diff\u00e9rents param\u00e8tres de la grille latitude-longitude \u00e0 15km de r\u00e9solution Param\u00e8tre Valeur ni 2400 nj 1201 r\u00e9solution 0.15\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 180\u00b0 W","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_glb_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. glb : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du SGPD. Variable : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD). Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. Projection : Repr\u00e9sente le type de projection utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es. Peut prendre les valeurs [latlon, ps]. Resolution : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution des donn\u00e9es [.15x.15]. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 12]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_glb_TMP_ISBL_925_latlon.15x.15_2019101512_P042.grib2 Le fichier d\u00e9bute le 15 octobre 2019 \u00e0 12Z (2019101512). Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SGPD. Il contient les composantes de la temp\u00e9rature (TMP), au niveau isobarique 925 mb (ISBL_925), pour l\u2019heure de pr\u00e9vision 42 (P042) en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#niveaux","text":"La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 33 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 cinq niveaux isobariques, soit 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes : La direction des composantes u (UGRD) et v (VGRD) du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. Veuillez vous r\u00e9r\u00e9rer \u00e0 la table de code 7 du standard GRIB pour de plus amples informations. Les param\u00e8tres NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, DLWRF_NTAT sont donn\u00e9s en quantit\u00e9s accumul\u00e9es. L\u2019intervalle temporel d\u2019accumulation est sp\u00e9cifi\u00e9 selon la valeur num\u00e9ro 4 de la table de code 5 du standard GRIB. En raison de l\u2019accumulation sur une p\u00e9riode, les unit\u00e9s d\u2019origine (watts par m\u00e8tre carr\u00e9) deviennent des joules par m\u00e8tre carr\u00e9. Le param\u00e8tre repr\u00e9sentant l\u2019humidit\u00e9 dans le mod\u00e8le est l\u2019humidit\u00e9 sp\u00e9cifique (SPFH). C\u2019est ce param\u00e8tre qui devrait \u00eatre utilis\u00e9 pour toute application de PNT. La d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (DEPR) est un param\u00e8tre diagnostique d\u00e9conseill\u00e9 pour les applications de haute pr\u00e9cision. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h \u00e0 234h, toutes les 3 heures Passe de 12Z: 6h \u00e0 222h, toutes les 3 heures","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDPS > GDPS on MSC GeoMet GDPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Deterministic Prediction System (GDPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The GDPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GDPS.DIAG_NW_PT1H layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which GDPS layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GDPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H&format=image/png&STYLE=SIGPRECIPITATIONTYPE . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#gdps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Deterministic Prediction System (GDPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"GDPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The GDPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GDPS.DIAG_NW_PT1H layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which GDPS layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GDPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H&format=image/png&STYLE=SIGPRECIPITATIONTYPE .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > SGPD sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SGPD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDPS.DIAG_NW_PT1H du SGPD provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SGPD sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H&format=image/png&STYLE=SIGPRECIPITATIONTYPE . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#donnees-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SGPD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDPS.DIAG_NW_PT1H du SGPD provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SGPD sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H&format=image/png&STYLE=SIGPRECIPITATIONTYPE .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDPS > GDPS on MSC Datamart Global ice analysis data in NetCDF format Environment and Climate Change Canada provides global sea-ice analysis fields produced by its operational Global Deterministic Prediction System (GDPS) and interpolated to a rotated latitude-longitude grid with 0.09 x 0.09 degree resolution. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. The Global Sea-Ice Analysis System is an analysis system based on 3D-Var assimilation covering all waters (ocean and lakes) at a 10km horizontal resolution on a YIN-YANG grid and using a 6 hours persistence forecast for the background state. This analysis assimilates 4 times a day satellite remote sensing data and Canadian Ice Service ice charts. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/{RES}/{HH} where : RES : Horizontal resolution [10km] HH : UTC time of the beginning of the model run [00, 06, 12, 18] A one week history is kept in this directory. Technical specification of the grid Values given to the various parameters of the latitude-longitude grid according to the resolution. Parameter Value ni 4000 nj 2000 resolution 0.09\u00b0 x 0.09\u00b0 File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-Analysis_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc where : YYYYMMDD : Year, month, and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDPS-Analysis : Constant string indicating that the data is from the Global Deterministic Prediction System ice analysis VAR : Variables included in the file [IICECONC]. See variables section below LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [SFC] Grille : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Indicating resolution in degrees [0.09\u00b0(about 10km)] for latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000 for analysis] nc : Constant string indicating that NetCDF format is used Example of filename : 20210111T00Z_MSC_GDPS-Analysis_IICECONC_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT000H.nc List of variables The table below provides a short description of the parameter, the level available and measurement unit, available in NetDCF format. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-Ice-Analysis_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdps ice anal datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/#global-ice-analysis-data-in-netcdf-format","text":"Environment and Climate Change Canada provides global sea-ice analysis fields produced by its operational Global Deterministic Prediction System (GDPS) and interpolated to a rotated latitude-longitude grid with 0.09 x 0.09 degree resolution. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. The Global Sea-Ice Analysis System is an analysis system based on 3D-Var assimilation covering all waters (ocean and lakes) at a 10km horizontal resolution on a YIN-YANG grid and using a 6 hours persistence forecast for the background state. This analysis assimilates 4 times a day satellite remote sensing data and Canadian Ice Service ice charts.","title":"Global ice analysis data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/{RES}/{HH} where : RES : Horizontal resolution [10km] HH : UTC time of the beginning of the model run [00, 06, 12, 18] A one week history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the various parameters of the latitude-longitude grid according to the resolution. Parameter Value ni 4000 nj 2000 resolution 0.09\u00b0 x 0.09\u00b0","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-Analysis_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc where : YYYYMMDD : Year, month, and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDPS-Analysis : Constant string indicating that the data is from the Global Deterministic Prediction System ice analysis VAR : Variables included in the file [IICECONC]. See variables section below LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [SFC] Grille : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Indicating resolution in degrees [0.09\u00b0(about 10km)] for latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. 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Les fichiers de donn\u00e9es sont au format NetCDF (mod\u00e8le classique NetCDF-4) et sont conformes aux conventions sur le climat et les pr\u00e9visions. Le syst\u00e8me d'analyse global de la glace de mer est un syst\u00e8me d'analyse bas\u00e9 sur une assimilation 3D-Var couvrant toutes les \u00e9tendues d'eau (oc\u00e9ans et lacs) \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 10km sur une grille YIN-YANG et utilisant une pr\u00e9vision de persistance de 6 heures pour l'\u00e9tat de base. Cette analyse assimile 4 fois par jour les donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection par satellite et les cartes des glaces du Service canadien des glaces . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/{RES}/{HH} o\u00f9 : RES : R\u00e9solution horizontale [10km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux diff\u00e9rents param\u00e8tres de la grille latitude-longitude selon la r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 4000 nj 2000 r\u00e9solution 0.09\u00b0 x 0.09\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-Analysis_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS-Analysis : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent de l'analyse de glace du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Variables contenues dans le fichier [IICECONC]. Voir la section des variables ci-dessous LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [SFC] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000 pour l'analyse] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de nom de fichier : 20210111T00Z_MSC_GDPS-Analysis_IICECONC_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT000H.nc Liste des variables Cette table indique le nom de la variable, le niveau, l'abbr\u00e9viation et l'unit\u00e9 du param\u00e8tre encod\u00e9 en format NetCDF. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-Ice-Analysis_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdps ice anal datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#donnees-netcdf-de-lanalyse-globale-de-glace","text":"Environnement et Changement climatique Canada fournit des champs d'analyse des glaces de mer \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale produits par son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) et interpol\u00e9s sur une grille latitude-longitude tourn\u00e9e avec une r\u00e9solution de 0.09 x 0.09 degr\u00e9. Les fichiers de donn\u00e9es sont au format NetCDF (mod\u00e8le classique NetCDF-4) et sont conformes aux conventions sur le climat et les pr\u00e9visions. Le syst\u00e8me d'analyse global de la glace de mer est un syst\u00e8me d'analyse bas\u00e9 sur une assimilation 3D-Var couvrant toutes les \u00e9tendues d'eau (oc\u00e9ans et lacs) \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 10km sur une grille YIN-YANG et utilisant une pr\u00e9vision de persistance de 6 heures pour l'\u00e9tat de base. Cette analyse assimile 4 fois par jour les donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection par satellite et les cartes des glaces du Service canadien des glaces .","title":"Donn\u00e9es NetCDF de l'analyse globale de glace"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/{RES}/{HH} o\u00f9 : RES : R\u00e9solution horizontale [10km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux diff\u00e9rents param\u00e8tres de la grille latitude-longitude selon la r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 4000 nj 2000 r\u00e9solution 0.09\u00b0 x 0.09\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-Analysis_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS-Analysis : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent de l'analyse de glace du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Variables contenues dans le fichier [IICECONC]. Voir la section des variables ci-dessous LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [SFC] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000 pour l'analyse] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de nom de fichier : 20210111T00Z_MSC_GDPS-Analysis_IICECONC_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT000H.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Cette table indique le nom de la variable, le niveau, l'abbr\u00e9viation et l'unit\u00e9 du param\u00e8tre encod\u00e9 en format NetCDF. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-Ice-Analysis_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Data > GDPS > GDPS statistical post-processing on MSC Datamart Global Deterministic Prediction System (GDPS) data statistically post-processed in GeoJSON format Statistical post-processing of weather and environmental forecasts issued by numerical models, including the Global Deterministic Prediction System (GDPS) , reduces systematic bias and error variance of raw numerical forecasts. This is achieved by establishing an optimal relationship between observations recorded at stations and co-located numerical model outputs. The Updatable Model Output Statistics (UMOS) system at Environment Canada carries out this task. The statistical relationships are built using the Model Output Statistics (MOS) method and a multiple linear regression (MLR) technic. The weather and environmental variable being statistically post-processed by UMOS consists of air temperature at approximately 1.5 meters above ground. The absence of a statistically post-processed forecast can be caused by a missing statistical model due to insufficient observation data quality or quantity. Geographical coverage includes weather stations across Canada. Statistically post-processed forecasts are available at the same frequency of emission as the numerical model producing the raw forecasts and at 3-hourly lead times up to 144 hours (6 days) for the GDPS. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model issuing run time, in UTC [00, 12] hhh : Forecast lead time [000, 003, 006, ..., 144] A 24-hour history is kept in this directory. Technical specifications UMOS forecast is offered at observation station locations in North America covered within the following geographical boundaries: 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N The datum and geographical projection are respectively: WGS84, latlon. Data is bilingual Data is in ISO8601 compliant Filename nomenclature Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the issued forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Issuing run time in UTC [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) GDPS : Constant string indicating that data is from Global Deterministic Prediction System PRODUCT : Constant string indicating the post-processing product [UMOS] METHOD : Constant string indicating the statistical method used [MLR for Multiple Linear Regression] Var : Variables included in this file [AirTemp] LVLYPE : Vertical level type [Sfc for surface level, AGL for Above Ground Level] LVL : Vertical level value [1.5m]. This parameter is not used for surface level PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast lead time [000, 003, 006, ..., 144] json : constant string indicating the GeoJSON format Filename example: 20220128T00Z_MSC_GDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json List of variables AirTemp: Surface air dry-bulb temperature (K) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdps statpostproc datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#global-deterministic-prediction-system-gdps-data-statistically-post-processed-in-geojson-format","text":"Statistical post-processing of weather and environmental forecasts issued by numerical models, including the Global Deterministic Prediction System (GDPS) , reduces systematic bias and error variance of raw numerical forecasts. This is achieved by establishing an optimal relationship between observations recorded at stations and co-located numerical model outputs. The Updatable Model Output Statistics (UMOS) system at Environment Canada carries out this task. The statistical relationships are built using the Model Output Statistics (MOS) method and a multiple linear regression (MLR) technic. The weather and environmental variable being statistically post-processed by UMOS consists of air temperature at approximately 1.5 meters above ground. The absence of a statistically post-processed forecast can be caused by a missing statistical model due to insufficient observation data quality or quantity. Geographical coverage includes weather stations across Canada. Statistically post-processed forecasts are available at the same frequency of emission as the numerical model producing the raw forecasts and at 3-hourly lead times up to 144 hours (6 days) for the GDPS.","title":"Global Deterministic Prediction System (GDPS) data statistically post-processed in GeoJSON format"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model issuing run time, in UTC [00, 12] hhh : Forecast lead time [000, 003, 006, ..., 144] A 24-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#technical-specifications","text":"UMOS forecast is offered at observation station locations in North America covered within the following geographical boundaries: 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N The datum and geographical projection are respectively: WGS84, latlon. Data is bilingual Data is in ISO8601 compliant","title":"Technical specifications"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the issued forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Issuing run time in UTC [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) GDPS : Constant string indicating that data is from Global Deterministic Prediction System PRODUCT : Constant string indicating the post-processing product [UMOS] METHOD : Constant string indicating the statistical method used [MLR for Multiple Linear Regression] Var : Variables included in this file [AirTemp] LVLYPE : Vertical level type [Sfc for surface level, AGL for Above Ground Level] LVL : Vertical level value [1.5m]. This parameter is not used for surface level PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast lead time [000, 003, 006, ..., 144] json : constant string indicating the GeoJSON format Filename example: 20220128T00Z_MSC_GDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#list-of-variables","text":"AirTemp: Surface air dry-bulb temperature (K)","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > Post-traitement statistique SGPD sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) statistiquement post-trait\u00e9es Le post-traitement statistique des pr\u00e9visions des mod\u00e8les num\u00e9riques du temps et de l'environnement, incluant le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) , permet de r\u00e9duire le biais syst\u00e9matique et la variance de l'erreur des pr\u00e9visions num\u00e9riques brutes. Pour ce faire, des relations statistiques optimis\u00e9es entre les observations enregistr\u00e9es aux stations et les sorties des mod\u00e8les num\u00e9riques aux points de grilles \u00e0 proximit\u00e9 sont \u00e9tablies. Le syst\u00e8me Updatable Model Output Statistics (UMOS) est un progiciel d\u00e9velopp\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada permettant cela. Les relations sont b\u00e2ties par l'entremise de la m\u00e9thode Model Output Statistics (MOS) et par r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple (RLM). Les pr\u00e9visions num\u00e9riques brutes de la temp\u00e9rature de l'air \u00e0 1.5 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la terre sont post-trait\u00e9es statistiquement. L'absence de pr\u00e9visions post-trait\u00e9es peut \u00eatre caus\u00e9e par une qualit\u00e9 ou quantit\u00e9 insuffisantes d'observations qui emp\u00eache la production d\u2019un mod\u00e8le statistique. La r\u00e9gion g\u00e9ographique couverte par ces donn\u00e9es inclut le territoire couvert par les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada. Les pr\u00e9visions issues du post-traitement statistique sont disponibles \u00e0 la m\u00eame fr\u00e9quence d'\u00e9mission que les pr\u00e9visions brutes produites par les mod\u00e8les num\u00e9riques et \u00e0 des \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision aux 3 heures jusqu\u2019\u00e0 144 heures (6 jours) pour le SGPD. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure d\u2019\u00e9mission des pr\u00e9visions du mod\u00e8le num\u00e9rique en UTC [00, 12] hhh : Heure d'\u00e9ch\u00e9ance de la pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 144] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cifications techniques Les pr\u00e9visions de UMOS sont offertes aux stations d\u2019observation situ\u00e9es en Am\u00e9rique du Nord \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur des limites g\u00e9ographiques suivantes : 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N Le datum et la projection g\u00e9ographique sont les suivantes: WGS84, latlon Les donn\u00e9es sont bilingues Les donn\u00e9es sont conformes aux normes ISO8601. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de l'\u00e9mission de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure d\u2019\u00e9mission des pr\u00e9visions du mod\u00e8le num\u00e9rique en UTC [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant des donn\u00e9es post-trait\u00e9es \u00e0 partir du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe PRODUCT : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit de post-traitement statistique [UMOS] METHOD : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la m\u00e9thode statistique utilis\u00e9e [MLR pour Multiple Linear Regression] Var : Variables contenues dans le fichier [AirTemp] LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour le niveau au-dessus du sol (Above Ground Level)] LVL : Valeur du niveau vertical [1.5m]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure d'\u00e9ch\u00e9ance de la pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 144] json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple de nom de fichier: 20220128T00Z_MSC_GDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json Liste des variables AirTemp: Temp\u00e9rature de l'air du thermom\u00e8tre sec \u00e0 la surface (K) Support Pour toutes questions relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdps statpostproc datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_fr/#donnees-geojson-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-statistiquement-post-traitees","text":"Le post-traitement statistique des pr\u00e9visions des mod\u00e8les num\u00e9riques du temps et de l'environnement, incluant le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) , permet de r\u00e9duire le biais syst\u00e9matique et la variance de l'erreur des pr\u00e9visions num\u00e9riques brutes. Pour ce faire, des relations statistiques optimis\u00e9es entre les observations enregistr\u00e9es aux stations et les sorties des mod\u00e8les num\u00e9riques aux points de grilles \u00e0 proximit\u00e9 sont \u00e9tablies. 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Forecasts are carried out twice a day for 10 days lead time. The geographical coverage is global on a native Yin-Yang grid at 15 km horizontal resolution. Data is available for 33 vertical levels and interpolated on a global latitude-longitude uniform grid with 0.2 degree horizontal resolution. Variables availability in number and time frequency is a function of forecast lead time. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server respectively: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart GeoJSON statistically post-processed data on the MSC Datamart Experimental GRIB2 weather elements on the grid data available on the MSC testing data repository DD-Alpha NetCDF global ice analysis on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the GDPS.DIAG_NW_PT1H layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . The metadata of the UMOS statistically post-processed Forecast of the Global Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset: Forecast maps 4-panel cards Analysis maps Sea Surface Temperature Sea Ice Cover Snow Depth Stratospheric Ozone Technical documentation Current version of the Global Deterministic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) is available here . #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_en/#data-and-products-of-the-global-deterministic-prediction-system","text":"The Global Deterministic Prediction System (GDPS) is a coupled atmosphere (GEM), ocean and sea ice (NEMO-CICE) deterministic numerical weather prediction model. 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Les pr\u00e9visions sont effectu\u00e9es deux fois par jour et vont jusqu'\u00e0 10 jours dans le futur. La couverture g\u00e9ographique est globale sur une grille native Yin-Yang avec une r\u00e9solution horizontale de 15 km. Les donn\u00e9es sont offertes pour 33 niveaux verticaux et interpol\u00e9es sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une r\u00e9solution horizontale de 0.2 degr\u00e9. La fr\u00e9quence temporelle et le nombre de variables accessibles sont fonction de l'horizon temporel des pr\u00e9visions. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles l'API / les services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 de pr\u00e9vision disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON statistiquement post-trait\u00e9es sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es exp\u00e9rimentales GRIB2 d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF d'analyse de glace globale sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDPS.DIAG_NW_PT1H du SGPD provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de la Pr\u00e9vision du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe statistiquement post-trait\u00e9 par UMOS sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9vision Cartes 4 panneaux classiques Cartes d'analyses Temp\u00e9rature de la surface de la mer \u00c9tendue de la glace de mer \u00c9paisseur de la neige au sol Ozone stratosph\u00e9rique Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SPGD) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-deterministe","text":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SPGD) est un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps d\u00e9terministe coupl\u00e9 atmosph\u00e8re (GEM), oc\u00e9an et glace de mer (NEMO-CICE). Les pr\u00e9visions sont effectu\u00e9es deux fois par jour et vont jusqu'\u00e0 10 jours dans le futur. La couverture g\u00e9ographique est globale sur une grille native Yin-Yang avec une r\u00e9solution horizontale de 15 km. Les donn\u00e9es sont offertes pour 33 niveaux verticaux et interpol\u00e9es sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une r\u00e9solution horizontale de 0.2 degr\u00e9. La fr\u00e9quence temporelle et le nombre de variables accessibles sont fonction de l'horizon temporel des pr\u00e9visions.","title":"Donn\u00e9es et produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles l'API / les services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 de pr\u00e9vision disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON statistiquement post-trait\u00e9es sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es exp\u00e9rimentales GRIB2 d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF d'analyse de glace globale sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDPS.DIAG_NW_PT1H du SGPD provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de la Pr\u00e9vision du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe statistiquement post-trait\u00e9 par UMOS sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#cartes-de-prevision","text":"Cartes 4 panneaux classiques","title":"Cartes de pr\u00e9vision"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#cartes-danalyses","text":"Temp\u00e9rature de la surface de la mer \u00c9tendue de la glace de mer \u00c9paisseur de la neige au sol Ozone stratosph\u00e9rique","title":"Cartes d'analyses"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SPGD) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDSPS > GDSPS Changelog Chronology of changes to the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 2.1.0 of Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) to v2.1.0 Significant changes: The GDSPS v2.1.0 is driven by wind, atmospheric pressure, ice concentration, ice velocities, surface currents, salinity and ocean temperature profiles from the upgraded Global Deterministic Prediction System (GDPS) v9.0.0 and Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) v3.5.0 The bathymetry field has been updated to exclude isolated lakes The reference atmospheric pressure is now set to a constant value of 101000 Pa A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for GDSPS 2.1.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Thursday July 27, 2023 Implementation of version 2.0.0 of the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Thursday July 27, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 2.0.0 of the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS). A brief summary of the innovations included in this installation can be consulted in this document: GDSPS_2.0.0_innovations . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GDSPS 2.0.0 . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.1.0 of the GDSPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Implementation of the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) version 1.0.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement the new Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) with an operational status. A brief summary of the innovations included in this installation can be consulted in this document: GDSPS_1.0.0_innovations . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of GDSPS 1.0.0 .","title":"Changelog gdsps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-deterministic-storm-surge-prediction-system-gdsps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_en/#upgrade-to-version-210-of-global-deterministic-storm-surge-prediction-system-gdsps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) to v2.1.0 Significant changes: The GDSPS v2.1.0 is driven by wind, atmospheric pressure, ice concentration, ice velocities, surface currents, salinity and ocean temperature profiles from the upgraded Global Deterministic Prediction System (GDPS) v9.0.0 and Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) v3.5.0 The bathymetry field has been updated to exclude isolated lakes The reference atmospheric pressure is now set to a constant value of 101000 Pa A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . 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A brief summary of the innovations included in this installation can be consulted in this document: GDSPS_1.0.0_innovations . Associated Notes: Official note announcing the implementation . 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Principaux changements : Le SGPDOT est d\u00e9sormais pilot\u00e9 par les vents, la pression atmosph\u00e9rique, la concentration de glace, la vitesse de la glace, les courants de surface, la salinit\u00e9 et la temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an provenant de la version 9.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) et de la version 3.5.0 du Syst\u00e8me Global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Le champ de bathym\u00e9trie a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour pour exclure les lacs isol\u00e9s La pression atmosph\u00e9rique de r\u00e9f\u00e9rence est d\u00e9sormais fix\u00e9e \u00e0 une valeur constante de 101000 Pa Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 2.1.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien . Le jeudi 27 juillet 2023 Installation de la version 2.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le jeudi 27 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va impl\u00e9menter la version v2.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette installation est disponible ici: SGPDOT_2.0.0_innovations . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDOT 2.0.0 . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPDOT \u00e0 la version 1.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Installation du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT) version 1.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va impl\u00e9menter la version v1.0.0 de son nouveau Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette installation est disponible ici: SGPDOT_1.0.0_innovations . Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDOT 1.0.0 .","title":"Changelog gdsps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot-210-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT). 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Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT) 2.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#le-jeudi-27-juillet-2023","text":"","title":"Le jeudi 27 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#installation-de-la-version-200-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le jeudi 27 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va impl\u00e9menter la version v2.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette installation est disponible ici: SGPDOT_2.0.0_innovations . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDOT 2.0.0 .","title":"Installation de la version 2.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#mise-a-jour-du-sgpdot-a-la-version-110-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPDOT \u00e0 la version 1.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#installation-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot-version-100-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va impl\u00e9menter la version v1.0.0 de son nouveau Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). 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It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gdsps/15km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory. Available domain Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1801 nj 1251 resolution 0.144\u00b0 x 0.200\u00b0 Nomenclature of file directories NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDSPS_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDSPS : Constant string indicating that data is from the Global Deterministic Storm Surge Prediction System VAR : Variable type included in the file [ETAS, SSH] LVL : Vertical level [Sfc for the surface] grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.144x0.200] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_GDSPS_ETAS_Sfc_LatLon0.144x0.200_PT024H.nc Variable list loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDSPS_Variables-List_en.csv\"); NOTE : Total water level ( zos ) is relative to Mean Water Level (MWL) as defined by the average the total water level over the last 365 days of pseudo-analysis. During the post-processing phase, storm surge elevation ( etas ) is derived from total water level ( zos ) by harmonic analysis using t_tide (Foreman et al. 2009). The storm surge elevation has been computed for the [150W, 40W] X [40 N, 80 N] region around Canada and for a band 100 km wide along the shore worldwide. Elsewhere, etas is masked. The model tidal heights can be obtained by taking the difference zos-etas where etas is defined. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdsps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#global-deterministic-storm-surge-prediction-system-gdsps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the Global Deterministic Storm Surge Prediction System data available in NetCDF format.","title":"Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTP protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gdsps/15km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#available-domain","text":"Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1801 nj 1251 resolution 0.144\u00b0 x 0.200\u00b0","title":"Available domain"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#nomenclature-of-file-directories","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDSPS_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDSPS : Constant string indicating that data is from the Global Deterministic Storm Surge Prediction System VAR : Variable type included in the file [ETAS, SSH] LVL : Vertical level [Sfc for the surface] grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.144x0.200] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_GDSPS_ETAS_Sfc_LatLon0.144x0.200_PT024H.nc","title":"Nomenclature of file directories"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#variable-list","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDSPS_Variables-List_en.csv\"); NOTE : Total water level ( zos ) is relative to Mean Water Level (MWL) as defined by the average the total water level over the last 365 days of pseudo-analysis. During the post-processing phase, storm surge elevation ( etas ) is derived from total water level ( zos ) by harmonic analysis using t_tide (Foreman et al. 2009). The storm surge elevation has been computed for the [150W, 40W] X [40 N, 80 N] region around Canada and for a band 100 km wide along the shore worldwide. Elsewhere, etas is masked. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gdsps/15km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Domaine disponible Grille latitude-logitude globale Param\u00e8tre Valeur ni 1801 nj 1251 r\u00e9solution 0.144\u00b0 x 0.200\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDSPS_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDSPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate VAR : Variables contenues dans le fichier [ETAS, SSH] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.144x0.200] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20180417T12Z_MSC_GDSPS_ETAS_Sfc_LatLon0.144x0.200_PT024H.nc Liste de variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDSPS_Variables-List_fr.csv\"); NOTE : La hauteur de la surface de la mer ( zos ) est relative au niveau moyen de la mer (NMM) tel que d\u00e9fini par la moyenne de la hauteur de la surface de la mer au cours des 365 derniers jours de pseudo-analyse. En post-traitement, le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 l'onde de temp\u00eate ( etas ) est d\u00e9riv\u00e9 \u00e0 partir de la hauteur de la surface de la mer ( zos ) par analyse harmonique en utilisant t_tide (Foreman et al. 2009). Le niveau de l\u2019onde de temp\u00eate est calcul\u00e9 pour la r\u00e9gion autour du Canada d\u00e9limit\u00e9e par [150W, 40W] X [40 N, 80 N] et sur une bande de 100 km le long du littoral du reste du monde. Ailleurs, la variable etas est masqu\u00e9e. Le niveau d'eau du mod\u00e8le associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e peut \u00eatre obtenu en faisant la diff\u00e9rence zos-etas , l\u00e0 o\u00f9 etas est d\u00e9fini. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdsps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) disponibles en format NetCDF.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gdsps/15km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_fr/#domaine-disponible","text":"Grille latitude-logitude globale Param\u00e8tre Valeur ni 1801 nj 1251 r\u00e9solution 0.144\u00b0 x 0.200\u00b0","title":"Domaine disponible"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDSPS_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDSPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate VAR : Variables contenues dans le fichier [ETAS, SSH] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.144x0.200] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The gdsps data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the GDSPS_15km_StormSurge layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which gdsps layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given gdsps layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDSPS_15km_StormSurge Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDSPS_15km_Storm Surge&format=image/png&STYLE=SEA_SURFACE_HEIGHT-MID . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdsps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdsps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdsps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_en/#gdsps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) model. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SGPDOT sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDSPS_15km_StormSurge du SGPDOT provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SGPDOT sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDSPS_15km_StormSurge Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDSPS_15km_Storm Surge&format=image/png&STYLE=SEA_SURFACE_HEIGHT-MID . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdsps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdsps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdsps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#sgpdot-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"SGPDOT disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SGPDOT sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDSPS_15km_StormSurge du SGPDOT provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SGPDOT sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDSPS_15km_StormSurge Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDSPS_15km_Storm Surge&format=image/png&STYLE=SEA_SURFACE_HEIGHT-MID .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdsps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdsps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDSPS Data and Products of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) The Global Deterministic storm Surge Prediction System (GDSPS) produces water level forecasts using a modified version of the NEMO ocean model (Wang et al. 2021, 2022, 2023). It provides 240 hours forecasts twice per day on a 1/12\u00b0 resolution grid (3-9 km). The model is forced by the 10 meters winds, sea level pressure, ice concentration, ice velocity and surface currents from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The three dimensionnal ocean temperature and salinity fields of the model are nudged to values provided by the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) and the GDPS. During the post-processing phase, storm surge elevation (ETAS) is derived from total water level (SSH) by harmonic analysis using t_tide (Foreman et al. 2009). Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) is available here .","title":"Readme gdsps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#data-and-products-of-the-global-deterministic-storm-surge-prediction-system-gdsps","text":"The Global Deterministic storm Surge Prediction System (GDSPS) produces water level forecasts using a modified version of the NEMO ocean model (Wang et al. 2021, 2022, 2023). It provides 240 hours forecasts twice per day on a 1/12\u00b0 resolution grid (3-9 km). The model is forced by the 10 meters winds, sea level pressure, ice concentration, ice velocity and surface currents from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The three dimensionnal ocean temperature and salinity fields of the model are nudged to values provided by the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) and the GDPS. During the post-processing phase, storm surge elevation (ETAS) is derived from total water level (SSH) by harmonic analysis using t_tide (Foreman et al. 2009).","title":"Data and Products of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#metadata","text":"The metadata of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPDOT Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) produit des pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant une version modifi\u00e9e du mod\u00e8le NEMO de circulation des oc\u00e9ans (Wang et al. 2021, 2022, 2023). Il fournit des pr\u00e9visions de 240 heures, 2 fois par jour, sur une grille de 1/12\u00b0 de degr\u00e9 (3-9 km). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres, la pression au niveau de la mer, la concentration de glace, la vitesse de la glace et les courants de surface du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Les champs tri-dimensionnels de salinit\u00e9 et de temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an du mod\u00e8le sont relax\u00e9s aux valeurs provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et du SGPD. En post-traitement, le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 l'onde de temp\u00eate (ETAS) est d\u00e9riv\u00e9 \u00e0 partir de la hauteur de la surface de la mer (SSH) par analyse harmonique en utilisant t_tide (Foreman et al. 2009). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) est disponible ici .","title":"Readme gdsps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot","text":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) produit des pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant une version modifi\u00e9e du mod\u00e8le NEMO de circulation des oc\u00e9ans (Wang et al. 2021, 2022, 2023). Il fournit des pr\u00e9visions de 240 heures, 2 fois par jour, sur une grille de 1/12\u00b0 de degr\u00e9 (3-9 km). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres, la pression au niveau de la mer, la concentration de glace, la vitesse de la glace et les courants de surface du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Les champs tri-dimensionnels de salinit\u00e9 et de temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an du mod\u00e8le sont relax\u00e9s aux valeurs provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et du SGPD. 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On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) to version 1.9.0. Significant change: Use of the latest version of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 9.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDWPS 1.9.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.8.0 of the GDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.7.0 of the GDWPS. On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) to version 1.7.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Use of GDPS v8.0.0 Parameterization optimised for GDPS v8.0.0 Use WaveWatch III version 7 which have the same physics as v5.16 and includes negative peak period bugfix Activate Miche style limiter which offer to break unrealistically large waves in shallow water Use hourly wind input past 144h newly available with GDPS v8.0.0 Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of GDWPS 1.7.0 . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 1.6.0 of the GDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday November 1, 2017 The Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective November 1, 2017, after over two years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS v1.3.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDWPS 1.3.1 is available at this link . Tuesday June 23, 2015 Experimental Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Tuesday, June 23 2015, the Canadian Meteorological Centre implemented a new experimental Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS). The development of the GDWPS was made through a partnership with NCEP/NOAA. Technical/scientific details are available at this link .","title":"Changelog gdwps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#upgrade-to-version-190-of-the-gdwps","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) to version 1.9.0. 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Technical specifications of GDWPS 1.7.0 .","title":"Upgrade to Version 1.7.0 of the GDWPS."},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#upgrade-to-version-160-of-the-gdwps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.6.0 of the GDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#wednesday-november-1-2017","text":"","title":"Wednesday November 1, 2017"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#the-global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps-is-declared-operational-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective November 1, 2017, after over two years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS v1.3.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDWPS 1.3.1 is available at this link .","title":"The Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#tuesday-june-23-2015","text":"","title":"Tuesday June 23, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#experimental-global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Tuesday, June 23 2015, the Canadian Meteorological Centre implemented a new experimental Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS). The development of the GDWPS was made through a partnership with NCEP/NOAA. Technical/scientific details are available at this link .","title":"Experimental Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPDV > Changements au SGPDV Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.9.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.9.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV). Principal changement : Utilisation de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SGPD), v9.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.9.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPDV \u00e0 la version 1.8.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation de SGPD v8.0.0 Param\u00e9trage optimis\u00e9 pour SGPD v8.0.0 Utilisation de la version 7 de WaveWatch III qui a la m\u00eame physique que la v5.16 et inclut une correction de bogue d\u00fb a une p\u00e9riode pic n\u00e9gative Activez le limiteur de style Miche qui propose de briser les grandes vagues irr\u00e9alistes dans des eaux peu profondes Pass\u00e9 144h, utilisation du vent aux heures, maintenant disponible via le SGPD v8.0.0 Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.7.0 . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SGPDV \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er novembre 2017 Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 1er novembre 2017, suite \u00e0 plus de deux ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV v1.3.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.3.1 est disponible ici . Le mardi 23 juin 2015 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues en mode experimental. Le d\u00e9veloppement du SGPDV a \u00e9t\u00e9 fait en partenariat avec NCEP/NOAA. Pour plus d'information technique et scientifique, veuillez consulter la note technique de l'implantation disponible via ce lien .","title":"Changelog gdwps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv-190-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.9.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV). Principal changement : Utilisation de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SGPD), v9.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.9.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.9.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#mise-a-jour-du-sgpdv-a-la-version-180-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPDV \u00e0 la version 1.8.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv-170-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation de SGPD v8.0.0 Param\u00e9trage optimis\u00e9 pour SGPD v8.0.0 Utilisation de la version 7 de WaveWatch III qui a la m\u00eame physique que la v5.16 et inclut une correction de bogue d\u00fb a une p\u00e9riode pic n\u00e9gative Activez le limiteur de style Miche qui propose de briser les grandes vagues irr\u00e9alistes dans des eaux peu profondes Pass\u00e9 144h, utilisation du vent aux heures, maintenant disponible via le SGPD v8.0.0 Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.7.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#mise-a-jours-du-sgpdv-a-la-version-160-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SGPDV \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mercredi-1er-novembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 1er novembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-systeme-global-de-prevision-deterministe-des-vagues-sgpdv-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 1er novembre 2017, suite \u00e0 plus de deux ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV v1.3.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.3.1 est disponible ici .","title":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mardi-23-juin-2015","text":"","title":"Le mardi 23 juin 2015"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#systeme-global-de-prevision-deterministe-des-vagues-sgpdv-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues en mode experimental. Le d\u00e9veloppement du SGPDV a \u00e9t\u00e9 fait en partenariat avec NCEP/NOAA. 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The data can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_gdwps/25km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory. Available Domains Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1440 nj 721 resolution 0.25\u00b0 coordinate of first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDWPS : Constant string indicating that data is from the Global Deterministic Wave Prediction System VAR : Variables included in the file LVL : Vertical level [Sfc for the surface, AGL for fixed height above ground] Grille : Horizontal grid type [LatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.25] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ...048, 051, ..., 117, 120] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : 20211007T00Z_MSC_GDWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT051H.grib2 This file originates from the MSC and contains the data of the Global Deterministic Wave Prediction System. The data in the file start on October 7th 2021 at 00Z (2021100700). It contains the significant wave height (HTSGW) for the world at the surface on a lat/long grid at 0.25 degree x 0.25 degree resolution for the forecast hour 51 (PT051H) in GRIB2 format (.grib2). Variable List loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDWPS_Variables-List_en.csv\"); Notes u and v components of the wind vector are to be resolved relative to the defined grid, in the direction of increasing i and j coordinates. At each point of the domain, the spectra can be divided between wind sea and a certain number of swells. The two swells that contain the most energy are designated in order as the primary and secondary swell. Wind, sea and swell parameters can be undefined at some grid points, for the former if there is little wind, for the latter if there are only locally generated waves. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdwps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_en/#global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Global Deterministic Wave Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_gdwps/25km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_en/#available-domains","text":"Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1440 nj 721 resolution 0.25\u00b0 coordinate of first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Available Domains"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ...048, 051, ..., 117, 120] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : 20211007T00Z_MSC_GDWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT051H.grib2 This file originates from the MSC and contains the data of the Global Deterministic Wave Prediction System. The data in the file start on October 7th 2021 at 00Z (2021100700). 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gdwps/25km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Domaines disponibles Grille latitude-longitude globale. Param\u00e8tre Valeur ni 1440 nj 721 r\u00e9solution 0.25\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions GDWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour hauteur fixe au-dessus du sol] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.25] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048, 051, ..., 120] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de fichier : 20211007T00Z_MSC_GDWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT051H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le SMC et contient une pr\u00e9vision du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues. Il contient la hauteur significative des vagues (HTSGW) pour le monde au niveau de la surface sur une grille lat/long \u00e0 une r\u00e9solution de 0.25 degr\u00e9 par 0.25 degr\u00e9. Il d\u00e9bute le 7 octobre 2021 \u00e0 00Z (2021100700). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 51 (PT051H) en format GRIB2 (.grib2). Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDWPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes La direction des composantes u et v du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. \u00c0 chaque point du domaine, le spectre d\u2019\u00e9nergie des vagues peut \u00eatre divis\u00e9 entre la mer de vent et un certain nombre de houles. Les deux houles qui contiennent le plus d\u2019\u00e9nergie sont d\u00e9sign\u00e9es dans l\u2019ordre comme la premi\u00e8re et la deuxi\u00e8me houle. Les param\u00e8tres de mer de vent et ceux de houles peuvent \u00eatre ind\u00e9finis \u00e0 certains points du domaine, pour les premiers s\u2019il y a peu de vent et pour les seconds s\u2019il n\u2019y a que des vagues g\u00e9n\u00e9r\u00e9es localement. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdwps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SGPDV) disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SGPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gdwps/25km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_fr/#domaines-disponibles","text":"Grille latitude-longitude globale. Param\u00e8tre Valeur ni 1440 nj 721 r\u00e9solution 0.25\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Domaines disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions GDWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour hauteur fixe au-dessus du sol] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.25] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048, 051, ..., 120] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de fichier : 20211007T00Z_MSC_GDWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT051H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le SMC et contient une pr\u00e9vision du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues. Il contient la hauteur significative des vagues (HTSGW) pour le monde au niveau de la surface sur une grille lat/long \u00e0 une r\u00e9solution de 0.25 degr\u00e9 par 0.25 degr\u00e9. Il d\u00e9bute le 7 octobre 2021 \u00e0 00Z (2021100700). 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The model is forced by the 10 meters winds and the ice concentration from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The ice concentration is used by the model to attenuate wave growth in areas covered by 25% to 75% ice and to suppress it for concentration above 75%. Forecast elements include significant wave height, peak period and primary swell height, direction and period. Access How to access the data This data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Deterministic Wave Prediction System is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Forecast maps Maps of wave models Technical documentation Current version of the Global Deterministic Wave Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) is available here .","title":"Readme gdwps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_en/#data-and-products-of-the-global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps","text":"The Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) produces wave forecasts out to 120 hours in the future using the third generation spectral wave forecast model WaveWatch III\u00ae (WW3). The model is forced by the 10 meters winds and the ice concentration from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . 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Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la concentration de glace du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . La concentration de glace est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer la croissance des vagues dans les zones couvertes par 25% \u00e0 75% de glace ou la supprimer lorsque la concentration d\u00e9passe 75%. Les \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9vus incluent notamment la hauteur significative des vagues, la p\u00e9riode pic ainsi que la hauteur, la direction et la p\u00e9riode de la premi\u00e8re houle. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9vision Cartes des mod\u00e8les de vagues Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) est disponible ici .","title":"Readme gdwps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv","text":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) produit les pr\u00e9visions de vagues jusqu'\u00e0 120 heures dans le futur en utilisant le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III\u00ae (WW3). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la concentration de glace du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . La concentration de glace est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer la croissance des vagues dans les zones couvertes par 25% \u00e0 75% de glace ou la supprimer lorsque la concentration d\u00e9passe 75%. Les \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9vus incluent notamment la hauteur significative des vagues, la p\u00e9riode pic ainsi que la hauteur, la direction et la p\u00e9riode de la premi\u00e8re houle.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#cartes-de-prevision","text":"Cartes des mod\u00e8les de vagues","title":"Cartes de pr\u00e9vision"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEPS > GEPS Changelog Chronology of changes to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 8.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 8.0.0. Significant changes: Increase horizontal resolution from 39km to 25km. Upgrade to CICE 6 Usage of Delta Edington radiation scheme Extended to 39 days from 32 days the monthly forecast runs at 00Z A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on GEPS v8.0.0 is available at this link . The technical specifications document for GEPS v8.0.0 is available at this link . Thursday September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GEPS On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites. Wednesday July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GEPS On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites. Wednesday March 8, 2023 Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GEPS On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the GEPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GEPS On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A. Wednesday January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GEPS On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18. Thursday November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GEPS On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 7.1.0 of the GEPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GEPS On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 7.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 7.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on GEPS v7.0.0 is available at this link . The technical specifications document for GEPS v7.0.0 is available at this link . Tuesday January 26th, 2021 Replacement of satellite radiance observations On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to substitute the following observations: Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C Tuesday December 8th, 2020 Addition of satellite radiance observations On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations to its 4DEnVar analysis, whereas the EnKF analysis remained unchanged: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite Friday June 26th, 2020 Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites. Wednesday April 29th, 2020 Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites. Tuesday April 28th, 2020 Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite. Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 6.1.0 of the GEPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday July 23, 2019 Additional observations data in the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Global Ensemble Prediction System (GEPS). The data assimilation component of the GEPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. The details of these changes can be consulted in the copy of the official note announcing the implementation at this link . The technical specifications document of the GEPS 6.0.0 is available at this link . Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 6.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The atmospheric model is upgraded from GEM v4.8-LTS.13 to v4.8-LTS.16. The atmospheric model is now coupled with the NEMO ocean model and the CICE ice model. The ocean and sea-ice initial conditions come from the GIOPS v3.0.0 analysis. Land surface initial conditions come from a surface pseudo-analysis using the GDPS 6.0.0 25 km grid and GEM v4.8. Changes to the assimilation component: An ECMWF-hybrid gain is introduced to recenter all ensemble members around the mean of the EnKF analyses and the 4D-EnVAR analysis. The EnKF is now assimilating dew-point depression (T-TD) data from radiosondes up to 100 hPa, instead of 200 hPa. New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 6.0.0 is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to Version 5.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday September 18th 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes common to the assimilation and forecast components: The gem model is upgraded from version 4.6.10 to 4.8.lts13 The 800 X 400 global gaussian grid at 50 km resolution is updated to a Yin-Yang grid at 39 km resolution The geophysical fields are now generated using internal genphysX software in place of GENESIS software Changes to the assimilation component only: The digital filter (DF) initialization is replaced by an incremental analysis update (IAU) procedure The model has a higher top (from 2 hpa to 0.1 hpa) with 81 vertical levels instead of 74 Infrared observations (AIRS, IASI and CrIS) are added Further thinning is applied for satellite wind, radiance, aircraft, and scatterometer observations The RTTOV operator is upgraded from version 10 to 12 Changes to the forecast component only: The model has a higher top (from 2 hpa to 0.1 hpa) with 45 vertical levels instead of 41 New method to generate markov chains Reforecats period updated from 1995-2014 to 1998-2017 Products now available on a new user grid at a 25-km resolution A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 5.0.0 is available at this link . Tuesday December 15, 2015 Upgrade to Version 4.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 4.1.1. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Numerical diffusion of the potential temperature field is now applied for all ensemble members (rather than only half the members). A damping gradient is applied to limit the diffusion of potential temperature near the poles. New observation errors for radiance data and GPS Radio-Occultation (GPS-RO) observations Addition of radiance observations from the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS) Addition of GPS-RO observations from the TanDEM and GRACE-B satellites The reforecast period is extended from 18 to 20 years A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 4.1.1 is available at this link . Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: Coupling with 4D-EnVAR to provide background error covariances Ensemble size of the EnKF increased from 192 to 256 members Reduction of the GEM model time step from 20 minutes to 15 minutes Model top raised from 1.78 hPa to 1.45 hPa Changes to observation bias correction and RTTOV operator A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . A technical note on the improvements made to the reforecast system is available at this link . Wednesday December 4th 2013 Major Upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 3.1.0 at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 4th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 3.1.0. This new version of GEPS will use a newer version of the GEM model (from 4.4.1 to 4.4.5). This change purely technical resulting in no difference in the forecasts in GEPS but allows easier system maintenance and greater consistency with other prediction systems at CMC. On the assimilation part of the GEPS, we can say that radiance data ATOVS and AVHRR polar winds from an additional satellite, the METOP-B, are now assimilated. Also, there was an update of the spectroscopic coefficient used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. Although the impacts of these changes on the forecasts are neutral, they can improve the robustness of the assimilation component of the system. For the forecast component of the GEPS, the most important change is in the treatment of the surface temperature of the sea (SST). In the new GEPS, the SST value evolves with the forecast time using the persistence of the anomaly (deviation from the climatology) method. The SST value will change linearly with time (daily interpolation) from the initial value of the analysis of CMC toward the next mid-month value of the SST climatology, plus the initial SST anomaly. Also, monthly forecasts (32 days) will be produced once a week on every Thursday at 00Z. Although the extended forecasts data will be available with this implementation, the introduction of specific monthly forecasts products is planned for later in 2014. Another new element in GEPS 3.1.0 is the addition of historical ensemble forecasts for the last 18 years. These historical forecasts will be produced each week with a reduced set of 4 members (instead of 20). The outputs of this reforecast database will be used to generate statistics of climate model forecasts for monthly and eventually to calculate the Extreme Forecast Index (EFI) and to calibrate probabilistic forecasts. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link . Wednesday February 13, 2013 Major upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday February 13th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 3.0.0. In this upgrade, major changes are brought to both the assimilation (Ensemble Kalman Filter or ENKF) and forecast components of the system. The ENKF is used to supply initial conditions to the GEPS, while the forecast component provides forecasts out to 16 days using the Canadian Global Environmental Multi-scale model (GEM). Those forecasts are shared with North American Ensemble Forecast System (NAEFS) partners, hence changes to our system will have an impact on the NAEFS forecasts. Changes common to both the assimilation and forecast components include: a newer version 4.4.1 of the GEM model with improved physics; reduction of the model time step from 30 minutes to 20 minutes; use of a filtered topography; and the use now of only one surface scheme (ISBA) (the previous scheme Force-Restore is no longer used). Changes installed uniquely into the data assimilation component ENKF include: horizontal localization length scale now increasing with height; higher horizontal resolution (now ~66km); higher vertical resolution increased from 58 to 74 levels with the model top remaining at 2 hPa; an increased volume of AMSU radiance observations; and improved observation bias correction coming from the newer version 3.0.0 of the GDPS . Changes installed uniquely into the forecast component include: adjustments to how physics tendencies are perturbed for convective precipitation; the physics tendencies perturbations are applied at every level except the very last one; addition of diffusion into the advection procedure; perturbation of the bulk drag coefficient in the orographic blocking scheme; and fine tuning of the adjustment factor alpha of the stochastic kinetic energy backscattering scheme. ENKF version 3.0.0 results in overall significant positive impacts on the analyses and trial fields of winds and temperature for almost the entire atmospheric column with some degradation in the bias of the zonal wind component at high levels. The geopotential heights error standard deviations are lowered in the troposphere. The biases of geopotential heights and temperature are reduced significantly. The forecast component of GEPS-3.0.0 brings a major improvement in upper air 16\u00e2\u00acday forecasts in the extra-tropics. There is less spread in the forecast of the new system while the forecasts are better. The upper air forecast from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) will benefit significantly from having better initial and lateral boundary conditions from the GEPS-3.0.0. The North American Ensemble Forecast System (NAEFS) upper air forecasts will also improve significantly for day 1 to day 10 lead times with the contribution of GEPS-3.0.0. Hardware improvements coinciding with this implementation will result in some products being ready between 10 to 120 minutes sooner than their present time of production. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link .","title":"Changelog geps en"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-ensemble-prediction-system-geps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Ensemble Prediction System (GEPS)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-800-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 8.0.0. Significant changes: Increase horizontal resolution from 39km to 25km. Upgrade to CICE 6 Usage of Delta Edington radiation scheme Extended to 39 days from 32 days the monthly forecast runs at 00Z A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on GEPS v8.0.0 is available at this link . The technical specifications document for GEPS v8.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 8.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#thursday-september-14-2023","text":"","title":"Thursday September 14, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-planetiq-in-the-geps","text":"On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-july-5-2023","text":"","title":"Wednesday July 5, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-spire-in-the-geps","text":"On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-march-8-2023","text":"","title":"Wednesday March 8, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#correction-to-the-quality-control-of-snow-depth-observations-from-canadian-automatic-stations-in-the-geps","text":"On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the GEPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-february-15-2023","text":"","title":"Wednesday February 15, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-sentinel-6a-satellite-in-the-geps","text":"On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A.","title":"Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-january-4-2023","text":"","title":"Wednesday January 4, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#replacement-of-atmospheric-motion-wind-vectors-from-goes-17-by-those-from-goes-18-in-the-geps","text":"On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18.","title":"Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#thursday-november-3-2022","text":"","title":"Thursday November 3, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-surface-observations-received-from-ships-in-bufr-format-in-the-geps","text":"On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously.","title":"Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-710-of-the-geps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 7.1.0 of the GEPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-february-16-2022","text":"","title":"Wednesday February 16, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-grace-c-and-grace-d-satellites-in-the-geps","text":"On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites","title":"Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-700-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 7.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on GEPS v7.0.0 is available at this link . The technical specifications document for GEPS v7.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 7.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-january-26th-2021","text":"","title":"Tuesday January 26th, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#replacement-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to substitute the following observations: Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C","title":"Replacement of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-december-8th-2020","text":"","title":"Tuesday December 8th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). 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The data assimilation component of the GEPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. The details of these changes can be consulted in the copy of the official note announcing the implementation at this link . The technical specifications document of the GEPS 6.0.0 is available at this link .","title":"Additional observations data in the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-600-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The atmospheric model is upgraded from GEM v4.8-LTS.13 to v4.8-LTS.16. The atmospheric model is now coupled with the NEMO ocean model and the CICE ice model. The ocean and sea-ice initial conditions come from the GIOPS v3.0.0 analysis. Land surface initial conditions come from a surface pseudo-analysis using the GDPS 6.0.0 25 km grid and GEM v4.8. Changes to the assimilation component: An ECMWF-hybrid gain is introduced to recenter all ensemble members around the mean of the EnKF analyses and the 4D-EnVAR analysis. The EnKF is now assimilating dew-point depression (T-TD) data from radiosondes up to 100 hPa, instead of 200 hPa. New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 6.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 6.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-500-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday September 18th 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes common to the assimilation and forecast components: The gem model is upgraded from version 4.6.10 to 4.8.lts13 The 800 X 400 global gaussian grid at 50 km resolution is updated to a Yin-Yang grid at 39 km resolution The geophysical fields are now generated using internal genphysX software in place of GENESIS software Changes to the assimilation component only: The digital filter (DF) initialization is replaced by an incremental analysis update (IAU) procedure The model has a higher top (from 2 hpa to 0.1 hpa) with 81 vertical levels instead of 74 Infrared observations (AIRS, IASI and CrIS) are added Further thinning is applied for satellite wind, radiance, aircraft, and scatterometer observations The RTTOV operator is upgraded from version 10 to 12 Changes to the forecast component only: The model has a higher top (from 2 hpa to 0.1 hpa) with 45 vertical levels instead of 41 New method to generate markov chains Reforecats period updated from 1995-2014 to 1998-2017 Products now available on a new user grid at a 25-km resolution A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 5.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 5.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-december-15-2015","text":"","title":"Tuesday December 15, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-411-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 4.1.1. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Numerical diffusion of the potential temperature field is now applied for all ensemble members (rather than only half the members). A damping gradient is applied to limit the diffusion of potential temperature near the poles. New observation errors for radiance data and GPS Radio-Occultation (GPS-RO) observations Addition of radiance observations from the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS) Addition of GPS-RO observations from the TanDEM and GRACE-B satellites The reforecast period is extended from 18 to 20 years A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 4.1.1 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 4.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#major-upgrade-to-the-global-ensemble-prediction-system-geps-version-400-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: Coupling with 4D-EnVAR to provide background error covariances Ensemble size of the EnKF increased from 192 to 256 members Reduction of the GEM model time step from 20 minutes to 15 minutes Model top raised from 1.78 hPa to 1.45 hPa Changes to observation bias correction and RTTOV operator A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . A technical note on the improvements made to the reforecast system is available at this link .","title":"Major Upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-december-4th-2013","text":"","title":"Wednesday December 4th 2013"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#major-upgrade-to-the-global-ensemble-prediction-system-geps-version-310-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 4th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 3.1.0. This new version of GEPS will use a newer version of the GEM model (from 4.4.1 to 4.4.5). This change purely technical resulting in no difference in the forecasts in GEPS but allows easier system maintenance and greater consistency with other prediction systems at CMC. On the assimilation part of the GEPS, we can say that radiance data ATOVS and AVHRR polar winds from an additional satellite, the METOP-B, are now assimilated. Also, there was an update of the spectroscopic coefficient used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. Although the impacts of these changes on the forecasts are neutral, they can improve the robustness of the assimilation component of the system. For the forecast component of the GEPS, the most important change is in the treatment of the surface temperature of the sea (SST). In the new GEPS, the SST value evolves with the forecast time using the persistence of the anomaly (deviation from the climatology) method. The SST value will change linearly with time (daily interpolation) from the initial value of the analysis of CMC toward the next mid-month value of the SST climatology, plus the initial SST anomaly. Also, monthly forecasts (32 days) will be produced once a week on every Thursday at 00Z. Although the extended forecasts data will be available with this implementation, the introduction of specific monthly forecasts products is planned for later in 2014. Another new element in GEPS 3.1.0 is the addition of historical ensemble forecasts for the last 18 years. These historical forecasts will be produced each week with a reduced set of 4 members (instead of 20). The outputs of this reforecast database will be used to generate statistics of climate model forecasts for monthly and eventually to calculate the Extreme Forecast Index (EFI) and to calibrate probabilistic forecasts. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link .","title":"Major Upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 3.1.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-february-13-2013","text":"","title":"Wednesday February 13, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#major-upgrade-to-the-global-ensemble-prediction-system-geps-version-300-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday February 13th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 3.0.0. In this upgrade, major changes are brought to both the assimilation (Ensemble Kalman Filter or ENKF) and forecast components of the system. The ENKF is used to supply initial conditions to the GEPS, while the forecast component provides forecasts out to 16 days using the Canadian Global Environmental Multi-scale model (GEM). Those forecasts are shared with North American Ensemble Forecast System (NAEFS) partners, hence changes to our system will have an impact on the NAEFS forecasts. Changes common to both the assimilation and forecast components include: a newer version 4.4.1 of the GEM model with improved physics; reduction of the model time step from 30 minutes to 20 minutes; use of a filtered topography; and the use now of only one surface scheme (ISBA) (the previous scheme Force-Restore is no longer used). Changes installed uniquely into the data assimilation component ENKF include: horizontal localization length scale now increasing with height; higher horizontal resolution (now ~66km); higher vertical resolution increased from 58 to 74 levels with the model top remaining at 2 hPa; an increased volume of AMSU radiance observations; and improved observation bias correction coming from the newer version 3.0.0 of the GDPS . Changes installed uniquely into the forecast component include: adjustments to how physics tendencies are perturbed for convective precipitation; the physics tendencies perturbations are applied at every level except the very last one; addition of diffusion into the advection procedure; perturbation of the bulk drag coefficient in the orographic blocking scheme; and fine tuning of the adjustment factor alpha of the stochastic kinetic energy backscattering scheme. ENKF version 3.0.0 results in overall significant positive impacts on the analyses and trial fields of winds and temperature for almost the entire atmospheric column with some degradation in the bias of the zonal wind component at high levels. The geopotential heights error standard deviations are lowered in the troposphere. The biases of geopotential heights and temperature are reduced significantly. The forecast component of GEPS-3.0.0 brings a major improvement in upper air 16\u00e2\u00acday forecasts in the extra-tropics. There is less spread in the forecast of the new system while the forecasts are better. The upper air forecast from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) will benefit significantly from having better initial and lateral boundary conditions from the GEPS-3.0.0. The North American Ensemble Forecast System (NAEFS) upper air forecasts will also improve significantly for day 1 to day 10 lead times with the contribution of GEPS-3.0.0. Hardware improvements coinciding with this implementation will result in some products being ready between 10 to 120 minutes sooner than their present time of production. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link .","title":"Major upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPE > Changements au SGPE Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Principaux changements : Augmentation de la r\u00e9solution horizontale de 39 km \u00e0 25 km Passage au mod\u00e8le CICE 6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Extension de 32 jours \u00e0 39 jours pour les passes de la pr\u00e9vision mensuelle \u00e0 00Z Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE v8.0.0 est disponible via ce lien . Le jeudi 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPE Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ. Le mercredi 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPE Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire. Le mercredi 8 mars 2023 Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPE Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SGPE. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPE Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A. Le mercredi 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPE Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18. Le jeudi 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPE Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPE \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPE Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D. Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE v7.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 26 janvier 2021 Remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin de substituer les observations suivantes: Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de MetOp-3/C Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020 Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes dans son analyse 4DEnVar, tandis que l\u2019analyse EnKF est demeur\u00e9e inchang\u00e9e: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17 Le vendredi 26 juin 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II. Le mercredi 29 avril 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5. Le mardi 28 avril 2020 Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C. Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SGPE \u00e0 la version 6.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 23 juillet 2019 Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SGPE ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SGPE 6.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 6.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements \u00e0 la composante composante de pr\u00e9vision : Le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique est mis \u00e0 niveau vers la version GEM 4.8-LTS.16 Le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique est coupl\u00e9 avec le mod\u00e8le oc\u00e9anique NEMO 3.6 Les conditions initiales de l'oc\u00e9an et de la glace de mer proviennent de l'analyse du SGPOG (mise \u00e0 jour \u00e0 la version 3.0.0 au m\u00eame moment) du CMC Conditions initiales de la surface terrestre proviennent d'une pseudo-analyse de surface qui est r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 25 km et avec des for\u00e7ages de GEM 4.8 Changements \u00e0 la composante d'assimilation : La pr\u00e9sente version int\u00e8gre une configuration de gain hybride-cepmmt, qui recentre tous les membres d'ensemble autour de la moyenne des analyses FKEN et 4DENVAR On utilise une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de surface de la mer et de couverture de la glace de mer Le nouveau FKEN assimile maintenant les donn\u00e9es sur la d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (t-td) obtenues par radiosonde jusqu'\u00e0 100 hpa au lieu de 200 hpa Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE 6.0.0 est disponible ici . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 5.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements communs entre la composante d'assimilation et pr\u00e9vision Mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le GEM de la version 4.6.10 \u00e0 4.8.lts13: La grille globale gaussienne 800x400 est rempla\u00e7\u00e9e par une grille Yin-Yang grid \u00e0 39 km de r\u00e9solution Les champs g\u00e9ophysiques sont maintenant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le logiciel genphysX au lieu de GENESIS. Changements \u00e0 la composante assimilation Introduction de l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Le mod\u00e8le a un toit plus \u00e9lev\u00e9 (de 2 hpa jusqu'a 0.1 hpa) avec 81 niveaux verticaux au lieu de 74. Ajout d'observations infrarouge (AIRS, IASI and CrIS). Am\u00e9lioration du triage aux observations des vents satellitaires, des radiance, des aeronef et des diffusiom\u00e8tre. Le mod\u00e8le rapide de transfert radiatif pour l'assimilation de la radiance RTTOV a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 niveau de la version 10 \u00e0 la version 12. Changements \u00e0 la composante Pr\u00e9vision uniquement Le mod\u00e8le a un toit plus \u00e9lev\u00e9 (de 2 hpa jusqu'a 0.1) avec 45 niveaux verticaux au lieu de 41. Une nouvelle m\u00e9thode est utilis\u00e9e pour g\u00e9n\u00e9rer les cha\u00eenes de Markov. La p\u00e9riode des repr\u00e9vision est maintenant de 1998 \u00e0 2017 plut\u00f4t que 1995 \u00e0 2014. Les sorties sont dor\u00e9navant disponibles sur une grille \"usager\" avec une r\u00e9solution de 25 km. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE 5.0.0 est disponible ici . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 4.1.1) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.1 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La diffusion num\u00e9rique du champ de la temperature potentielle est maintenant appliqu\u00e9es \u00e0 chaque membre de l'ensemble (au lieu de seulement la moitie des membres). L'ajout d'un gradient d'amortissement qui limite la diffusion pr\u00e8s des poles. Nouvelles statistiques d'erreurs d'observations pour les donn\u00e9es de radiance et les observations de type \"GPS-RO\" (GPS Radio-Occultation). De nouvelles observations de radiance du Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). L'ajout d'observations GPS-RO des satellites TanDEM et GRACE-B. La p\u00e9riode de repr\u00e9vision est allong\u00e9e de 18 \u00e0 20 ans. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du GEPS 4.1.1 est disponible ici . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Couplage avec le 4D-EnVAR pour fournir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions La taille de l'ensemble du FKEn augmente de 192 \u00e0 256 membres La r\u00e9solution horizontale du FKEn et de la pr\u00e9vision passe de 66km \u00e0 50 km Le pas de temps du mod\u00e8le GEM passe de 20 \u00e0 15 minutes Le toit est plus haut \u00e0 environ 1.45 hPa (1.78 hPa avant) Changements \u00e0 la correction de biais des observations et \u00e0 l'op\u00e9rateur RTTOV La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 propos des am\u00e9liorations au syst\u00e8me de re-pr\u00e9visions est disponible via ce lien (en anglais seulement pour le moment) . Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 3.1.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Dans cette nouvelle version du SGPE, une nouvelle version du mod\u00e8le gem (de 4.4.1 vers 4.4.5) sera utilis\u00e9e contenant des options additionnelles. Ce changement de nature purement technique n\u2019engendre aucune diff\u00e9rence dans les pr\u00e9visions du SGPE, mais permet un entretien plus facile du syst\u00e8me et une plus grande coh\u00e9rence avec les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9visions du CMC. Du cot\u00e9 de l\u2019assimilation, les donn\u00e9es de radiances ATOV et les vents polaires avhrr d\u2019un satellite additionnel, METOP-B, sont maintenant assimil\u00e9s. \u00c9galement, il y a eu une mise \u00e0 jour des coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour calculer les observations simul\u00e9es des instruments AMSUB et MHS pour tous les satellites. Quoique l\u2019impact de ces changements sur les pr\u00e9visions soit neutre, ils permettent d\u2019am\u00e9liorer la robustesse de la composante d\u2019assimilation du syst\u00e8me. Pour la pr\u00e9vision, le changement le plus important est dans le traitement de la temp\u00e9rature de surface de la mer (Tm). Dans le nouveau GEPS, Tm \u00e9voluera avec l\u2019\u00e9ch\u00e9ance temporelle de pr\u00e9vision en utilisant la m\u00e9thode de la persistance de l\u2019anomalie (\u00e9cart avec la climatologie). La valeur de Tm changera donc lin\u00e9airement avec le temps (interpolation journali\u00e8re) \u00e0 partir de la valeur initiale de l\u2019analyse du CMC vers la prochaine valeur de la climatologie de Tm \u00e0 la moiti\u00e9 du mois, plus l'anomalie de Tm calcul\u00e9e initialement. Aussi, des pr\u00e9visions mensuelles (32 jours) seront produites une fois par semaine chaque jeudi \u00e0 00z. Bien que les donn\u00e9es de ces pr\u00e9visions seront disponibles avec cette mise en \u0153uvre, l\u2019introduction de produits sp\u00e9cifiques aux pr\u00e9visions mensuelles n\u2019est planifi\u00e9e que pour plus tard en 2014. Un autre \u00e9l\u00e9ment nouveau dans le SGPE 3.1.0 est l\u2019ajout de pr\u00e9visions d\u2019ensemble historiques pour les derniers 18 ans qui seront produites \u00e0 chaque semaine avec un ensemble r\u00e9duit de 4 membres (au lieu de 20). Les sorties de cette base de donn\u00e9es de re-pr\u00e9visions seront utilis\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les statistiques du climat du mod\u00e8le pour les pr\u00e9visions mensuelles et, \u00e9ventuellement, pour calculer l\u2019indice de pr\u00e9vision extr\u00eame (IPE, acronyme anglais EFI) ainsi que pour calibrer les pr\u00e9visions probabilistes. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi, 13 f\u00e9vrier 2013 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 3.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Des changements majeurs sont faits tant \u00e0 la portion d'assimilation de donn\u00e9es (filtre kalman d'ensemble ou FKEn) qu'\u00e0 celle de p\u00e9vision du syst\u00e8me. Les changements communs aux composantes d'assimilation et de pr\u00e9vision incluent: nouvelle version du mod\u00e8le GEM (soit la version version 4.4.1) avec une physique am\u00e9lior\u00e9e, r\u00e9duction du pas de temps du mod\u00e8le de 30 \u00e0 20 minutes, l'utilisation d'un filtre pour lisser le champ topographique, utilisation d'un seul sch\u00e8me de surface (ISBA) au lieu de deux. Les changements \u00e0 la composante d'assimilation de donn\u00e9es FKEn seulement incluent: augmentation avec l'altitude de la longueur de localisation horizontale au lieu d'etre une constante, la r\u00e9solution horizontale a \u00e9t\u00e9 accrue passant de 400x200 points (environ 100 km) vers 600x300 points (environ 66km), le nombre de niveaux verticaux est augment\u00e9 \u00e0 74 et le toit du modele demeure \u00e0 2 hPa, l'assimilation d'un plus grand volume d'observations de radiance AMSU: les donn\u00e9es sont s\u00e9lectionn\u00e9es \u00e0 chaque 150 km au lieu de chaque 250 km, am\u00e9lioration de la correction de biais des observations, par le partage de celle venant de la nouvelle version 3.0.0 du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), mise en \u0153uvre simultanement . Les changements \u00e0 la composante de pr\u00e9visions seulement incluent: changement \u00e0 la mani\u00e8re de perturber les tendances physiques pour les pr\u00e9cipitations convectives, l'enveloppe latitudinale tropicale de limitation des perturbations est enlev\u00e9e, les perturbations des tendances physiques sont appliqu\u00e9es \u00e0 chaque niveau vertical sauf au dernier niveau pr\u00e8s du sol, de la diffusion a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e dans le sch\u00e8me d'advection, une perturbation du coefficient de train\u00e9e du blocage orographique a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e, le facteur d'ajustement alpha du sch\u00e8me de r\u00e9troaction d'\u00e9nergie cin\u00e9tique stochastique est maintenant 0.8 pour mieux s'ajuster au nouveau pas de temps de 20 minutes. Des tests approfondis du SPGE-3.0.0 ont \u00e9t\u00e9 faits lors de la phase finale de developpement (juillet-aout 2011 et fevrier-mars 2011) ainsi que durant une passe parall\u00e8le de novembre 2012 \u00e0 janvier 2013. Le nouveau FKEn inclus dans cette implantation produit g\u00e9n\u00e9ralement des impacts positifs importants pour les analyses et les champs d'essai des vents et des temp\u00e9ratures pour presque toute la colonne atmosph\u00e9rique. Le SGPE-3.0.0 apporte une am\u00e9lioration majeure des pr\u00e9visions de 16 jours des champs atmospheriques dans les regions extra-tropicales. Les pr\u00e9visions atmosph\u00e9riques du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) b\u00e9n\u00e9ficieront grandement d'avoir de meilleures conditions initiales et aux fronti\u00e8res lat\u00e9rales de la part du SGPE-3.0.0. Les pr\u00e9visions pour les \u00e9ch\u00e9ances du jour 1 \u00e0 10 des champs atmospheriques du syst\u00e8me de prevision d'ensemble nord-americain (SPENA) seront grandement am\u00e9lior\u00e9es par l'utilisation du SGPE-3.0.0. Gr\u00e2ace \u00e0 des am\u00e9liorations d'\u00e9quipement ordinateur qui coincident avec cette implantation, certains produits du SGPE devraient maintenant \u00eatre pr\u00eats entre dix (10) et cent vingt (120) minutes plus t\u00f4t que les temps de production actuels. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Changelog geps fr"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-800-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Principaux changements : Augmentation de la r\u00e9solution horizontale de 39 km \u00e0 25 km Passage au mod\u00e8le CICE 6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Extension de 32 jours \u00e0 39 jours pour les passes de la pr\u00e9vision mensuelle \u00e0 00Z Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE v8.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-jeudi-14-septembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-planetiq-dans-le-sgpe","text":"Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-5-juillet-2023","text":"","title":"Le mercredi 5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-spire-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-8-mars-2023","text":"","title":"Le mercredi 8 mars 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#correction-au-controle-de-qualite-des-observations-depaisseur-de-neige-provenant-des-stations-automatiques-canadiennes-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SGPE. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-15-fevrier-2023","text":"","title":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-du-satellite-sentinel-6a-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A.","title":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-4-janvier-2023","text":"","title":"Le mercredi 4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#remplacement-des-vecteurs-vents-derives-a-partir-dimages-satellites-atmospheric-motion-wind-vector-de-goes-17-par-ceux-de-goes-18-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18.","title":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-jeudi-3-novembre-2022","text":"","title":"Le jeudi 3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-de-surface-provenant-des-bateaux-en-format-bufr-dans-le-sgpe","text":"Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment.","title":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-du-sgpe-a-la-version-710-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPE \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-16-fevrier-2022","text":"","title":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-grace-c-et-grace-d-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-700-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE v7.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-26-janvier-2021","text":"","title":"Le mardi 26 janvier 2021"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#remplacement-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin de substituer les observations suivantes: Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de MetOp-3/C","title":"Remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-8-decembre-2020","text":"","title":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajouts-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes dans son analyse 4DEnVar, tandis que l\u2019analyse EnKF est demeur\u00e9e inchang\u00e9e: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17","title":"Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-vendredi-26-juin-2020","text":"","title":"Le vendredi 26 juin 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-cosmic-ii","text":"Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-29-avril-2020","text":"","title":"Le mercredi 29 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-paz-et-kompsat-5","text":"Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-28-avril-2020","text":"","title":"Le mardi 28 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-amv-du-satellite-metop-3c","text":"Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C.","title":"Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jours-du-sgpe-a-la-version-610-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SGPE \u00e0 la version 6.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-23-juillet-2019","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-dobservations-satellitaires-dans-les-systemes-de-prevision-suivants-du-centre-meteorologique-canadien-cmc-le-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe","text":"Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SGPE ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SGPE 6.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements \u00e0 la composante composante de pr\u00e9vision : Le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique est mis \u00e0 niveau vers la version GEM 4.8-LTS.16 Le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique est coupl\u00e9 avec le mod\u00e8le oc\u00e9anique NEMO 3.6 Les conditions initiales de l'oc\u00e9an et de la glace de mer proviennent de l'analyse du SGPOG (mise \u00e0 jour \u00e0 la version 3.0.0 au m\u00eame moment) du CMC Conditions initiales de la surface terrestre proviennent d'une pseudo-analyse de surface qui est r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 25 km et avec des for\u00e7ages de GEM 4.8 Changements \u00e0 la composante d'assimilation : La pr\u00e9sente version int\u00e8gre une configuration de gain hybride-cepmmt, qui recentre tous les membres d'ensemble autour de la moyenne des analyses FKEN et 4DENVAR On utilise une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de surface de la mer et de couverture de la glace de mer Le nouveau FKEN assimile maintenant les donn\u00e9es sur la d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (t-td) obtenues par radiosonde jusqu'\u00e0 100 hpa au lieu de 200 hpa Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE 6.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 6.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-500-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements communs entre la composante d'assimilation et pr\u00e9vision Mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le GEM de la version 4.6.10 \u00e0 4.8.lts13: La grille globale gaussienne 800x400 est rempla\u00e7\u00e9e par une grille Yin-Yang grid \u00e0 39 km de r\u00e9solution Les champs g\u00e9ophysiques sont maintenant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le logiciel genphysX au lieu de GENESIS. Changements \u00e0 la composante assimilation Introduction de l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Le mod\u00e8le a un toit plus \u00e9lev\u00e9 (de 2 hpa jusqu'a 0.1 hpa) avec 81 niveaux verticaux au lieu de 74. Ajout d'observations infrarouge (AIRS, IASI and CrIS). Am\u00e9lioration du triage aux observations des vents satellitaires, des radiance, des aeronef et des diffusiom\u00e8tre. Le mod\u00e8le rapide de transfert radiatif pour l'assimilation de la radiance RTTOV a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 niveau de la version 10 \u00e0 la version 12. Changements \u00e0 la composante Pr\u00e9vision uniquement Le mod\u00e8le a un toit plus \u00e9lev\u00e9 (de 2 hpa jusqu'a 0.1) avec 45 niveaux verticaux au lieu de 41. Une nouvelle m\u00e9thode est utilis\u00e9e pour g\u00e9n\u00e9rer les cha\u00eenes de Markov. La p\u00e9riode des repr\u00e9vision est maintenant de 1998 \u00e0 2017 plut\u00f4t que 1995 \u00e0 2014. Les sorties sont dor\u00e9navant disponibles sur une grille \"usager\" avec une r\u00e9solution de 25 km. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE 5.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 5.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-411-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.1 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La diffusion num\u00e9rique du champ de la temperature potentielle est maintenant appliqu\u00e9es \u00e0 chaque membre de l'ensemble (au lieu de seulement la moitie des membres). L'ajout d'un gradient d'amortissement qui limite la diffusion pr\u00e8s des poles. Nouvelles statistiques d'erreurs d'observations pour les donn\u00e9es de radiance et les observations de type \"GPS-RO\" (GPS Radio-Occultation). De nouvelles observations de radiance du Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). L'ajout d'observations GPS-RO des satellites TanDEM et GRACE-B. La p\u00e9riode de repr\u00e9vision est allong\u00e9e de 18 \u00e0 20 ans. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du GEPS 4.1.1 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 4.1.1) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Couplage avec le 4D-EnVAR pour fournir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions La taille de l'ensemble du FKEn augmente de 192 \u00e0 256 membres La r\u00e9solution horizontale du FKEn et de la pr\u00e9vision passe de 66km \u00e0 50 km Le pas de temps du mod\u00e8le GEM passe de 20 \u00e0 15 minutes Le toit est plus haut \u00e0 environ 1.45 hPa (1.78 hPa avant) Changements \u00e0 la correction de biais des observations et \u00e0 l'op\u00e9rateur RTTOV La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 propos des am\u00e9liorations au syst\u00e8me de re-pr\u00e9visions est disponible via ce lien (en anglais seulement pour le moment) .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-4-decembre-2013","text":"","title":"Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-310-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Dans cette nouvelle version du SGPE, une nouvelle version du mod\u00e8le gem (de 4.4.1 vers 4.4.5) sera utilis\u00e9e contenant des options additionnelles. Ce changement de nature purement technique n\u2019engendre aucune diff\u00e9rence dans les pr\u00e9visions du SGPE, mais permet un entretien plus facile du syst\u00e8me et une plus grande coh\u00e9rence avec les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9visions du CMC. Du cot\u00e9 de l\u2019assimilation, les donn\u00e9es de radiances ATOV et les vents polaires avhrr d\u2019un satellite additionnel, METOP-B, sont maintenant assimil\u00e9s. \u00c9galement, il y a eu une mise \u00e0 jour des coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour calculer les observations simul\u00e9es des instruments AMSUB et MHS pour tous les satellites. Quoique l\u2019impact de ces changements sur les pr\u00e9visions soit neutre, ils permettent d\u2019am\u00e9liorer la robustesse de la composante d\u2019assimilation du syst\u00e8me. Pour la pr\u00e9vision, le changement le plus important est dans le traitement de la temp\u00e9rature de surface de la mer (Tm). Dans le nouveau GEPS, Tm \u00e9voluera avec l\u2019\u00e9ch\u00e9ance temporelle de pr\u00e9vision en utilisant la m\u00e9thode de la persistance de l\u2019anomalie (\u00e9cart avec la climatologie). La valeur de Tm changera donc lin\u00e9airement avec le temps (interpolation journali\u00e8re) \u00e0 partir de la valeur initiale de l\u2019analyse du CMC vers la prochaine valeur de la climatologie de Tm \u00e0 la moiti\u00e9 du mois, plus l'anomalie de Tm calcul\u00e9e initialement. Aussi, des pr\u00e9visions mensuelles (32 jours) seront produites une fois par semaine chaque jeudi \u00e0 00z. Bien que les donn\u00e9es de ces pr\u00e9visions seront disponibles avec cette mise en \u0153uvre, l\u2019introduction de produits sp\u00e9cifiques aux pr\u00e9visions mensuelles n\u2019est planifi\u00e9e que pour plus tard en 2014. Un autre \u00e9l\u00e9ment nouveau dans le SGPE 3.1.0 est l\u2019ajout de pr\u00e9visions d\u2019ensemble historiques pour les derniers 18 ans qui seront produites \u00e0 chaque semaine avec un ensemble r\u00e9duit de 4 membres (au lieu de 20). Les sorties de cette base de donn\u00e9es de re-pr\u00e9visions seront utilis\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les statistiques du climat du mod\u00e8le pour les pr\u00e9visions mensuelles et, \u00e9ventuellement, pour calculer l\u2019indice de pr\u00e9vision extr\u00eame (IPE, acronyme anglais EFI) ainsi que pour calibrer les pr\u00e9visions probabilistes. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 3.1.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-13-fevrier-2013","text":"","title":"Le mercredi, 13 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Des changements majeurs sont faits tant \u00e0 la portion d'assimilation de donn\u00e9es (filtre kalman d'ensemble ou FKEn) qu'\u00e0 celle de p\u00e9vision du syst\u00e8me. Les changements communs aux composantes d'assimilation et de pr\u00e9vision incluent: nouvelle version du mod\u00e8le GEM (soit la version version 4.4.1) avec une physique am\u00e9lior\u00e9e, r\u00e9duction du pas de temps du mod\u00e8le de 30 \u00e0 20 minutes, l'utilisation d'un filtre pour lisser le champ topographique, utilisation d'un seul sch\u00e8me de surface (ISBA) au lieu de deux. Les changements \u00e0 la composante d'assimilation de donn\u00e9es FKEn seulement incluent: augmentation avec l'altitude de la longueur de localisation horizontale au lieu d'etre une constante, la r\u00e9solution horizontale a \u00e9t\u00e9 accrue passant de 400x200 points (environ 100 km) vers 600x300 points (environ 66km), le nombre de niveaux verticaux est augment\u00e9 \u00e0 74 et le toit du modele demeure \u00e0 2 hPa, l'assimilation d'un plus grand volume d'observations de radiance AMSU: les donn\u00e9es sont s\u00e9lectionn\u00e9es \u00e0 chaque 150 km au lieu de chaque 250 km, am\u00e9lioration de la correction de biais des observations, par le partage de celle venant de la nouvelle version 3.0.0 du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), mise en \u0153uvre simultanement . Les changements \u00e0 la composante de pr\u00e9visions seulement incluent: changement \u00e0 la mani\u00e8re de perturber les tendances physiques pour les pr\u00e9cipitations convectives, l'enveloppe latitudinale tropicale de limitation des perturbations est enlev\u00e9e, les perturbations des tendances physiques sont appliqu\u00e9es \u00e0 chaque niveau vertical sauf au dernier niveau pr\u00e8s du sol, de la diffusion a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e dans le sch\u00e8me d'advection, une perturbation du coefficient de train\u00e9e du blocage orographique a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e, le facteur d'ajustement alpha du sch\u00e8me de r\u00e9troaction d'\u00e9nergie cin\u00e9tique stochastique est maintenant 0.8 pour mieux s'ajuster au nouveau pas de temps de 20 minutes. Des tests approfondis du SPGE-3.0.0 ont \u00e9t\u00e9 faits lors de la phase finale de developpement (juillet-aout 2011 et fevrier-mars 2011) ainsi que durant une passe parall\u00e8le de novembre 2012 \u00e0 janvier 2013. Le nouveau FKEn inclus dans cette implantation produit g\u00e9n\u00e9ralement des impacts positifs importants pour les analyses et les champs d'essai des vents et des temp\u00e9ratures pour presque toute la colonne atmosph\u00e9rique. Le SGPE-3.0.0 apporte une am\u00e9lioration majeure des pr\u00e9visions de 16 jours des champs atmospheriques dans les regions extra-tropicales. Les pr\u00e9visions atmosph\u00e9riques du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) b\u00e9n\u00e9ficieront grandement d'avoir de meilleures conditions initiales et aux fronti\u00e8res lat\u00e9rales de la part du SGPE-3.0.0. Les pr\u00e9visions pour les \u00e9ch\u00e9ances du jour 1 \u00e0 10 des champs atmospheriques du syst\u00e8me de prevision d'ensemble nord-americain (SPENA) seront grandement am\u00e9lior\u00e9es par l'utilisation du SGPE-3.0.0. Gr\u00e2ace \u00e0 des am\u00e9liorations d'\u00e9quipement ordinateur qui coincident avec cette implantation, certains produits du SGPE devraient maintenant \u00eatre pr\u00eats entre dix (10) et cent vingt (120) minutes plus t\u00f4t que les temps de production actuels. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 3.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEPS > GEPS on MSC Datamart Global Ensemble Prediction System (GEPS) Data in GRIB2 Format This page describes the Global Ensemble Prediction System data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/geps/grib2/{TYPE}/{HH}/{hhh}/ where : TYPE : String indicating individual members direct model outputs (not processed) or probabilistic products created from all members [raw, products] HH : Model run start, in UTC [00,12] hhh : Forecast hour [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384] and [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] each Monday and Thursday at 000UTC Grid specifications This table lists details of the latitude-longitude grid used in the encoding of the GRIB variables. Grid Parameter Value of Parameter ni 720 points nj 361 points resolution 0.5\u00b0 first gris point coordinate 90\u00b0 S 000\u00b0 E File name nomenclature The files have the following nomenclature : CMC_geps-raw_Variable_LevelType_Level_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_allmbrs.grib2 CMC_geps-prob_Variable_LevelType_Level_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_all-products.grib2 where : CMC_geps : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre (CMC), the model used (geps: Global Ensemble Prediction System). raw : individual members direct model output prob : probabilistic products created from all members Resolution : Constant string indicating the data resolution (0p5x0p5) Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the variables section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the variables section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the variables section. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00,12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384] or [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] each Monday and Thursday at 000UTC allmbrs : Constant string indicating that all the members of the ensemble are included in this file all-products : indicating that all probabilistic products for this variable are contain in the file grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_geps-raw_UGRD_ISBL_0925_latlon0p5x0p5_2010090100_P078_allmbrs.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the raw data of the Global Ensemble Prediction System (CMC_geps-raw). The data in the file start on September 1st 2010 at 00Z (2010090100). It contains the U-component wind (UGRD) at the isobaric level 925 mb (ISBL_0925) for the forecast hour 78 (P078), for all members (allmbrs) in GRIB2 format (.grib2). List of variables Individual members : loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products : loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/GEPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below. HGT Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean HEATX Probability above 298.14, 303.14, 308.14, 311.14, 313.14 and 315.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile FPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile IPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile RPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile SPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50 and 75 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile TPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile PRMSL Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean TMP Probability above 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14, 298.14, 303.14, 308.14 and 313.14 K Probability below 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14 and 298.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile TCDC Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile WCF Probability below 223.14, 228.14, 233.14, 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14 and 273.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile WIND Probability above 5.5556, 8.3333, 10.278, 11.111, 13.889, 17.222, 18.056, 20.833, 24.444, 25, 27.778 and 32.778 m/s Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile Note : An XML list containing information for all variables, including descriptions and units, in both French and English is available. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme geps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#global-ensemble-prediction-system-geps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Global Ensemble Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Global Ensemble Prediction System (GEPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/geps/grib2/{TYPE}/{HH}/{hhh}/ where : TYPE : String indicating individual members direct model outputs (not processed) or probabilistic products created from all members [raw, products] HH : Model run start, in UTC [00,12] hhh : Forecast hour [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384] and [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] each Monday and Thursday at 000UTC","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#grid-specifications","text":"This table lists details of the latitude-longitude grid used in the encoding of the GRIB variables. Grid Parameter Value of Parameter ni 720 points nj 361 points resolution 0.5\u00b0 first gris point coordinate 90\u00b0 S 000\u00b0 E","title":"Grid specifications"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature : CMC_geps-raw_Variable_LevelType_Level_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_allmbrs.grib2 CMC_geps-prob_Variable_LevelType_Level_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_all-products.grib2 where : CMC_geps : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre (CMC), the model used (geps: Global Ensemble Prediction System). raw : individual members direct model output prob : probabilistic products created from all members Resolution : Constant string indicating the data resolution (0p5x0p5) Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the variables section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the variables section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the variables section. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00,12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384] or [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] each Monday and Thursday at 000UTC allmbrs : Constant string indicating that all the members of the ensemble are included in this file all-products : indicating that all probabilistic products for this variable are contain in the file grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_geps-raw_UGRD_ISBL_0925_latlon0p5x0p5_2010090100_P078_allmbrs.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the raw data of the Global Ensemble Prediction System (CMC_geps-raw). The data in the file start on September 1st 2010 at 00Z (2010090100). It contains the U-component wind (UGRD) at the isobaric level 925 mb (ISBL_0925) for the forecast hour 78 (P078), for all members (allmbrs) in GRIB2 format (.grib2).","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#list-of-variables","text":"Individual members : loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products : loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/GEPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#hgt","text":"Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean","title":"HGT"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#heatx","text":"Probability above 298.14, 303.14, 308.14, 311.14, 313.14 and 315.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"HEATX"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#fprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"FPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#iprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"IPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#rprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"RPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#sprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50 and 75 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"SPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#tprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"TPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#prmsl","text":"Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean","title":"PRMSL"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#tmp","text":"Probability above 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14, 298.14, 303.14, 308.14 and 313.14 K Probability below 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14 and 298.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#tcdc","text":"Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"TCDC"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#wcf","text":"Probability below 223.14, 228.14, 233.14, 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14 and 273.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"WCF"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#wind","text":"Probability above 5.5556, 8.3333, 10.278, 11.111, 13.889, 17.222, 18.056, 20.833, 24.444, 25, 27.778 and 32.778 m/s Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile Note : An XML list containing information for all variables, including descriptions and units, in both French and English is available.","title":"WIND"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPE > SGPE sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble disponibles en format GRIB2. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/geps/grib2/{TYPE}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant les membres individuels issus des sorties directes de mod\u00e8le (pas de traitement) ou les produits probabilistes cr\u00e9\u00e9s \u00e0 partir des membres individuels [raw, products] raw : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les sorties brutes du mod\u00e8le HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 192, 198, 204, ..., 378, 384] et [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] chaque lundi et jeudi \u00e0 000UTC Sp\u00e9cification technique de la grille Ce tableau d\u00e9crit des param\u00e8tres de la grille latitude-longitude sur laquelle les variables en format GRIB sont disponibles. Param\u00e8tre de la grille Valeur du param\u00e8tre ni 720 points nj 361 points r\u00e9solution 0,5\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 000\u00b0 E Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_geps-raw_Variable_TypedeNiveau_Niveau_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_allmbrs.grib2 CMC_geps-prob_Variable_TypedeNiveau_Niveau_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_all-products.grib2 o\u00f9 : CMC_geps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions, le mod\u00e8le (geps : Global Ensemble Prediction System). raw : sorties brutes des membres individuels prob : produits probabilistes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir de tous les membres Resolution : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution des donn\u00e9es (0p5x0p5). Variable : Type de variable contenu dans le fichier. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 12]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384], ou [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] chaque lundi et jeudi \u00e0 000UTC. allmbrs : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que tous les membres sont inclus dans le fichier. all-products : Indique que tous les produits probabilistes pour cette variable sont regroup\u00e9s dans ce fichier grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_geps-raw_UGRD_ISBL_0925_latlon0p5x0p5_2010090100_P078_allmbrs.grib2 Les donn\u00e9es dans le fichier d\u00e9butent le 1 septembre 2010 \u00e0 00Z (2010090100). Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient les donn\u00e9es brutes du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (CMC_geps-raw). Il contient les composantes du vent selon U (UGRD), au niveau isobarique 925 mb (ISBL_0925), \u00e0 l\u2019heure de pr\u00e9vision 78 (P078), pour tous les membres de l\u2019ensemble (allmbrs), le tout en format GRIB2 (.grib2). Liste des variables Membres individuels : loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble : loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/GEPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous. HGT Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne HEATX Probabilit\u00e9 au-dessus de 298,14, 303,14, 308,14, 311,14, 313,14 et 315,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 FPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 IPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 RPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 SPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50 et 75 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 TPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 PRMSL Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne TMP Probabilit\u00e9 au-dessus de 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14, 298,14, 303,14, 308,14 et 313,14 K Probabilit\u00e9 au-dessous de 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14 and 298,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 TCDC Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 WCF Probabilit\u00e9 au-dessous de 223,14, 228,14, 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14 et 273,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 WIND Probabilit\u00e9 au-dessus de 5,5556, 8,3333, 10,278, 11,111, 13,889, 17,222, 18,056, 20,833, 24,444, 25, 27,778 et 32,778 m/s Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 Note: Une liste en format XML contenant l'information pour toutes les variables, y compris les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et en anglais est disponible. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme geps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/geps/grib2/{TYPE}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant les membres individuels issus des sorties directes de mod\u00e8le (pas de traitement) ou les produits probabilistes cr\u00e9\u00e9s \u00e0 partir des membres individuels [raw, products] raw : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les sorties brutes du mod\u00e8le HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 192, 198, 204, ..., 378, 384] et [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] chaque lundi et jeudi \u00e0 000UTC","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Ce tableau d\u00e9crit des param\u00e8tres de la grille latitude-longitude sur laquelle les variables en format GRIB sont disponibles. Param\u00e8tre de la grille Valeur du param\u00e8tre ni 720 points nj 361 points r\u00e9solution 0,5\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 000\u00b0 E","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_geps-raw_Variable_TypedeNiveau_Niveau_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_allmbrs.grib2 CMC_geps-prob_Variable_TypedeNiveau_Niveau_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_all-products.grib2 o\u00f9 : CMC_geps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions, le mod\u00e8le (geps : Global Ensemble Prediction System). raw : sorties brutes des membres individuels prob : produits probabilistes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir de tous les membres Resolution : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution des donn\u00e9es (0p5x0p5). Variable : Type de variable contenu dans le fichier. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 12]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384], ou [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] chaque lundi et jeudi \u00e0 000UTC. allmbrs : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que tous les membres sont inclus dans le fichier. all-products : Indique que tous les produits probabilistes pour cette variable sont regroup\u00e9s dans ce fichier grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_geps-raw_UGRD_ISBL_0925_latlon0p5x0p5_2010090100_P078_allmbrs.grib2 Les donn\u00e9es dans le fichier d\u00e9butent le 1 septembre 2010 \u00e0 00Z (2010090100). Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient les donn\u00e9es brutes du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (CMC_geps-raw). Il contient les composantes du vent selon U (UGRD), au niveau isobarique 925 mb (ISBL_0925), \u00e0 l\u2019heure de pr\u00e9vision 78 (P078), pour tous les membres de l\u2019ensemble (allmbrs), le tout en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Membres individuels : loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble : loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/GEPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous.","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#hgt","text":"Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne","title":"HGT"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#heatx","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 298,14, 303,14, 308,14, 311,14, 313,14 et 315,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"HEATX"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#fprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"FPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#iprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"IPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#rprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"RPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#sprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50 et 75 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"SPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#tprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#prmsl","text":"Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne","title":"PRMSL"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#tmp","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14, 298,14, 303,14, 308,14 et 313,14 K Probabilit\u00e9 au-dessous de 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14 and 298,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#tcdc","text":"Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TCDC"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#wcf","text":"Probabilit\u00e9 au-dessous de 223,14, 228,14, 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14 et 273,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"WCF"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#wind","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 5,5556, 8,3333, 10,278, 11,111, 13,889, 17,222, 18,056, 20,833, 24,444, 25, 27,778 et 32,778 m/s Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 Note: Une liste en format XML contenant l'information pour toutes les variables, y compris les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et en anglais est disponible.","title":"WIND"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEPS > GEPS on MSC GeoMet GEPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Ensemble Prediction System (GEPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The GEPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which GEPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GEPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10&format=image/png&STYLE=REPS_PROB-LINEAR . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme geps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#geps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Ensemble Prediction System (GEPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"GEPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The GEPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which GEPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GEPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10&format=image/png&STYLE=REPS_PROB-LINEAR .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPE > SGPE sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du SPGE sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 du SGPE provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SPGE sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10&format=image/png&STYLE=REPS_PROB-LINEAR . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme geps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#donnees-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du SPGE sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 du SGPE provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SPGE sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10&format=image/png&STYLE=REPS_PROB-LINEAR .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEPS Data and Products of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) The Global Ensemble Prediction System (GEPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the current day out to 16 days into the future (up to 39 days twice a week on Mondays and Thursdays at 00UTC for calculating forecast anomalies). The GEPS produces different outlooks (scenarios) to estimate the forecast uncertainties due to the nonlinear (chaotic) behaviour of the atmosphere. The probabilistic predictions are based on an ensemble of 20 scenarios that differ in their initial conditions, their physics parameters which are randomly perturbed by a Stochastic Parameter Perturbation (SPP) method, and the stochastic perturbations (kinetic energy). A control member that is not perturbed is also available. Weather elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is global. The horizontal resolution of the system is 0.23 degree (about 25 km at equator). The system has 84 vertical levels for the forecasts and for the analyses. Predictions are performed twice a day. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather API / geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Current version of the Global Ensemble Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) is available here . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme geps en"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#data-and-products-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps","text":"The Global Ensemble Prediction System (GEPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the current day out to 16 days into the future (up to 39 days twice a week on Mondays and Thursdays at 00UTC for calculating forecast anomalies). The GEPS produces different outlooks (scenarios) to estimate the forecast uncertainties due to the nonlinear (chaotic) behaviour of the atmosphere. The probabilistic predictions are based on an ensemble of 20 scenarios that differ in their initial conditions, their physics parameters which are randomly perturbed by a Stochastic Parameter Perturbation (SPP) method, and the stochastic perturbations (kinetic energy). A control member that is not perturbed is also available. Weather elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is global. The horizontal resolution of the system is 0.23 degree (about 25 km at equator). The system has 84 vertical levels for the forecasts and for the analyses. Predictions are performed twice a day.","title":"Data and Products of the Global Ensemble Prediction System (GEPS)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather API / geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Global Ensemble Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) is available here . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPE Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 16 jours dans le futur (jusqu'\u00e0 39 jours les lundis et jeudis \u00e0 00 UTC pour le calcul des anomalies de pr\u00e9vision). Le SGPE g\u00e9n\u00e8re diff\u00e9rentes pr\u00e9visions (sc\u00e9narios) pour estimer les incertitudes des pr\u00e9visions caus\u00e9es par le comportement non-lin\u00e9aire (chaotique) de l'atmosph\u00e8re. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 sc\u00e9narios qui diff\u00e8rent par leurs conditions initiales, leurs param\u00e8tres physiques qui sont al\u00e9atoirement perturb\u00e9s par la m\u00e9thode de Perturbation des Param\u00e8tres Stochastiques (SPP) ainsi que des perturbations stochastiques (\u00e9nergie cin\u00e9tique). Un membre de contr\u00f4le qui n'est pas perturb\u00e9 est \u00e9galement disponible. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, le couvert nuageux, la vitesse et direction des vents, l'humidit\u00e9 et autres. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est globale. La r\u00e9solution horizontale du syst\u00e8me est de 0.23 degr\u00e9 (environ 25 km \u00e0 l'\u00e9quateur). Le syst\u00e8me compte 84 niveaux pour les pr\u00e9visions et pour les analyses. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es deux fois par jour. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 du SGPE provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme geps fr"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe","text":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 16 jours dans le futur (jusqu'\u00e0 39 jours les lundis et jeudis \u00e0 00 UTC pour le calcul des anomalies de pr\u00e9vision). Le SGPE g\u00e9n\u00e8re diff\u00e9rentes pr\u00e9visions (sc\u00e9narios) pour estimer les incertitudes des pr\u00e9visions caus\u00e9es par le comportement non-lin\u00e9aire (chaotique) de l'atmosph\u00e8re. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 sc\u00e9narios qui diff\u00e8rent par leurs conditions initiales, leurs param\u00e8tres physiques qui sont al\u00e9atoirement perturb\u00e9s par la m\u00e9thode de Perturbation des Param\u00e8tres Stochastiques (SPP) ainsi que des perturbations stochastiques (\u00e9nergie cin\u00e9tique). Un membre de contr\u00f4le qui n'est pas perturb\u00e9 est \u00e9galement disponible. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, le couvert nuageux, la vitesse et direction des vents, l'humidit\u00e9 et autres. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est globale. La r\u00e9solution horizontale du syst\u00e8me est de 0.23 degr\u00e9 (environ 25 km \u00e0 l'\u00e9quateur). Le syst\u00e8me compte 84 niveaux pour les pr\u00e9visions et pour les analyses. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es deux fois par jour.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 du SGPE provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEWPS Changelog Chronology of changes to the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.3.0 of the GEWPS. On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) to version 1.3.0. Significant change: Use of forcings from the latest version of the Global Ensemble Prediction System (GEPS), v8.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GEWPS 1.3.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.2.0 of the GEWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.1.0 of the GEWPS. On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) to version 1.1.0 and change the status from experimental to operational. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Use of GEPS v7.0.0 Use WaveWatch III v7 which includes negative peak period bugfix Use hourly wind input past 168h newly available with GEPS v7.0.0 Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GEWPS 1.1.0 . Tuesday November 17, 2020 Experimental implementation of the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) Version 1.0.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective Tuesday November 17th, 2020, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada installed the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) v1.0.0 with experimental status. For more information, please consult the technical specifications document for GEWPS v1.0.0 available at this link . A technical note with more details will me made available at a latter date.","title":"Changelog gewps en"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-ensemble-wave-prediction-system-gewps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#upgrade-to-version-130-of-the-gewps","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) to version 1.3.0. Significant change: Use of forcings from the latest version of the Global Ensemble Prediction System (GEPS), v8.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GEWPS 1.3.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the GEWPS."},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#upgrade-to-version-120-of-the-gewps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.2.0 of the GEWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#upgrade-to-version-110-of-the-gewps","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) to version 1.1.0 and change the status from experimental to operational. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Use of GEPS v7.0.0 Use WaveWatch III v7 which includes negative peak period bugfix Use hourly wind input past 168h newly available with GEPS v7.0.0 Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GEWPS 1.1.0 .","title":"Upgrade to Version 1.1.0 of the GEWPS."},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#tuesday-november-17-2020","text":"","title":"Tuesday November 17, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#experimental-implementation-of-the-global-ensemble-wave-prediction-system-gewps-version-100-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective Tuesday November 17th, 2020, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada installed the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) v1.0.0 with experimental status. 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Principaux changements : Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE), v8.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPEV 1.3.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPEV \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) et le changement de son statut d'exp\u00e9rimental \u00e0 op\u00e9rationnel. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation du SGPE v7.0.0 Utilisation de la version 7 de WaveWatch III qui inclut une correction de bogue d\u00fb a une p\u00e9riode de pointe n\u00e9gative Utilisation \u00e0 l'entr\u00e9e de vent horaire apr\u00e8s 168h, nouvellement disponible avec le SGPE v7.0.0 Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPEV 1.1.0 . Le mardi 17 novembre, 2020 Impl\u00e9mentation exp\u00e9rimentale du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) version 1.0.0 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 17 novembre 2020, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service M\u00e9t\u00e9orologique du Canada a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision de vague (SGPEV) v1.0.0 avec statut exp\u00e9rimental. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SGPEV 1.0.0 disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sera rendue disponible plus tard.","title":"Changelog gewps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev-130-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV). Principaux changements : Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE), v8.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPEV 1.3.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#mise-a-jour-du-sgpev-a-la-version-120-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPEV \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev-110-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) et le changement de son statut d'exp\u00e9rimental \u00e0 op\u00e9rationnel. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation du SGPE v7.0.0 Utilisation de la version 7 de WaveWatch III qui inclut une correction de bogue d\u00fb a une p\u00e9riode de pointe n\u00e9gative Utilisation \u00e0 l'entr\u00e9e de vent horaire apr\u00e8s 168h, nouvellement disponible avec le SGPE v7.0.0 Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPEV 1.1.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#le-mardi-17-novembre-2020","text":"","title":"Le mardi 17 novembre, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#implementation-experimentale-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev-version-100-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 17 novembre 2020, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service M\u00e9t\u00e9orologique du Canada a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision de vague (SGPEV) v1.0.0 avec statut exp\u00e9rimental. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SGPEV 1.0.0 disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sera rendue disponible plus tard.","title":"Impl\u00e9mentation exp\u00e9rimentale du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) version 1.0.0 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEWPS > GEWPS on MSC Datamart Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) data in GRIB2 format This page describes the Global Ensemble Wave Prediction System data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTP protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_gewps/25km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory. Available Domain Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1440 nj 721 resolution 0.25\u00b0 coordinate of first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GEWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GEWPS : Constant string indicating that data is from the Global Ensemble Wave Prediction System VAR : Variables included in the file LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grille : Horizontal grid type [LatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.25] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 384] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name: 20210225T12Z_MSC_GEWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT015H.grib2 Variable List loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEWPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gewps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/#global-ensemble-wave-prediction-system-gewps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Global Ensemble Wave Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTP protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_gewps/25km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/#available-domain","text":"Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1440 nj 721 resolution 0.25\u00b0 coordinate of first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Available Domain"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gewps/25km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Domaine disponible Grille latitude-longitude globale Param\u00e8tre Valeur ni 1440 nj 721 r\u00e9solution 0.25\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GEWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions GEWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.25] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 384] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de fichier : 20210225T12Z_MSC_GEWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT015H.grib2 Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEWPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gewps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision d'Ensemble de Vague (SGPEV) disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision d'Ensemble de Vague (SGPEV)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gewps/25km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. 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Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GEWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions GEWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.25] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 384] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The GEWPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which GEWPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GEWPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layers=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01&format=image/png&STYLE=MODELWAVEHEIGHT_OCEAN_2-LINEAR . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gewps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#gewps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"GEWPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The GEWPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which GEWPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GEWPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). 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Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01&format=image/png&STYLE=MODELWAVEHEIGHT_OCEAN_2-LINEAR .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPEV > SGPEV sur GeoMet du SMC SGPEV disponible sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du SPGE sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 du SGPEV provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SPGE sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEWPS_25km _SignificantWaveHeight_01&format=image/png&STYLE=MODELWAVEHEIGHT_OCEAN_2-LINEAR . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gewps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#sgpev-disponible-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"SGPEV disponible sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du SPGE sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 du SGPEV provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SPGE sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEWPS_25km _SignificantWaveHeight_01&format=image/png&STYLE=MODELWAVEHEIGHT_OCEAN_2-LINEAR .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEWPS Data and Products of the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) The Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) uses the third generation spectral wave model WaveWatch III\u00ae (WW3) to arrive at probabilistic predictions of wave elements from the current day out to 16 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members and a control member that are forced by the 10 meters winds from the Global Ensemble Prediction System (GEPS) . The GEPS forecast is a coupled atmosphere-ice-ocean model, its sea ice forecast is used by the GEWPS to dampen or suppress wave growth in areas covered respectively with 25% to 75% and more than 75% ice. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) is a third generation spectral wave prediction model that solves the evolution of the energy balance equation for the 2-D wave energy spectrum without any prior assumptions on the shape of the spectrum. The WW3 model has been implemented by a growing number of national operational forecasting centres over the last several years. Access How to access the data The data are available on the MSC Datamart data server services: Data available via the GeoMet-Weather API / geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Ensemble Wave Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Global Ensemble Wave Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) is available here .","title":"Readme gewps en"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#data-and-products-of-the-global-ensemble-wave-prediction-system-gewps","text":"The Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) uses the third generation spectral wave model WaveWatch III\u00ae (WW3) to arrive at probabilistic predictions of wave elements from the current day out to 16 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members and a control member that are forced by the 10 meters winds from the Global Ensemble Prediction System (GEPS) . The GEPS forecast is a coupled atmosphere-ice-ocean model, its sea ice forecast is used by the GEWPS to dampen or suppress wave growth in areas covered respectively with 25% to 75% and more than 75% ice. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) is a third generation spectral wave prediction model that solves the evolution of the energy balance equation for the 2-D wave energy spectrum without any prior assumptions on the shape of the spectrum. The WW3 model has been implemented by a growing number of national operational forecasting centres over the last several years.","title":"Data and Products of the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#how-to-access-the-data","text":"The data are available on the MSC Datamart data server services: Data available via the GeoMet-Weather API / geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#metadata","text":"The metadata of the Global Ensemble Wave Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Global Ensemble Wave Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPEV Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) Le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision d'Ensemble de Vague (SGPEV) utilise le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III \u00ae (WW3) afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes de vagues du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 16 jours dans le futur. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres et un membre contr\u00f4le forc\u00e9s par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . La pr\u00e9vision du SGPE est un mod\u00e8le coupl\u00e9 atmosp\u00e8re-glace-oc\u00e9an, sa pr\u00e9vision de glace de mer est utilis\u00e9e par la pr\u00e9vision du SGPEV pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) est un mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration qui r\u00e9sout l\u2019\u00e9volution de l\u2019\u00e9quation du bilan \u00e9nerg\u00e9tique pour le spectre de vague 2D d\u2019\u00e9nergie. Le mod\u00e8le WW3 a \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9 par de nombreux centres nationaux de pr\u00e9vision au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) est disponible ici .","title":"Readme gewps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev","text":"Le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision d'Ensemble de Vague (SGPEV) utilise le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III \u00ae (WW3) afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes de vagues du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 16 jours dans le futur. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres et un membre contr\u00f4le forc\u00e9s par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . La pr\u00e9vision du SGPE est un mod\u00e8le coupl\u00e9 atmosp\u00e8re-glace-oc\u00e9an, sa pr\u00e9vision de glace de mer est utilis\u00e9e par la pr\u00e9vision du SGPEV pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) est un mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration qui r\u00e9sout l\u2019\u00e9volution de l\u2019\u00e9quation du bilan \u00e9nerg\u00e9tique pour le spectre de vague 2D d\u2019\u00e9nergie. 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Significant changes: Updated from CICE version 4.0 to 6.2 Introduced new features such as the Delta-Eddington radiation scheme Mean Dynamic Topography (MDT) Update Activation of New Altimetry Datasets A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.5.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link . Tuesday November 28, 2023 Upgrade to Version 3.4.1 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 28, 2023, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.4.1. The only change included in this version is the addition of a quality control component for in situ observations used in data assimilation. A copy of the official note announcing the implementation of this change is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.4.1 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.4.0 of the GIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.3.0 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.3.0. The major changes of GIOPS in this upgrade can be summarized as follows: Inclusion of a diurnal cycle Ice strength parameter updated Ice roughness adjusted to fit GEM model value Atmospheric forcing taken from the assimilation run instead of the forecast run New monitoring system A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.3.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 3.2.1 of GIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 3.0.0 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd, 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.0.0. The major changes of GIOPS in this upgrade are in the forecast component. Update to SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document of the GIOPS 3.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday November 1, 2017 Upgrade to Version 2.3 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday November 1st, 2017, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 2.3. The major changes of GIOPS in this upgrade are in the forecast component. Introduction of two-way coupling between the forecasts of GIOPS and GDPS. This coupling allows two-way interactions between the atmospheric model and the ice-ocean model, such that the evolution of surface marine conditions affects the atmosphere in the GDPS, which in turn affects the GIOPS oceanic forecast fields. No significant modifications were made to the assimilation component of GIOPS in this upgrade. The official announcement for the implementation of these changes is included in the GENOT issued for GDPS 6.0.0 . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 21st, 2016 Upgrade to Version 2.1 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 21st, 2016, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 2.1. The major changes in the data assimilation component of GIOPS included in this upgrade are summarized as follows: New assimilation source code based on Mercator-Oc\u00e9an\u2019s 2015 version of the Syst\u00e8me d\u2019Assimilation Mercator (SAM). Introduction of the 4D Incremental Analysis Update (4D-IAU) approach. Various small modifications to analysis kernel. Improved Mean Dynamic Topography (MDT). Use of bogus observations in key regions such as under sea ice. Refinements in the use of operational CMC SST and sea ice analyses. No significant modifications were made to the forecast component of GIOPS 2.1. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Thursday August 20, 2015 The Canadian Meteorological Centre declared GIOPS version 1.1.1 operational On August 20, 2015 the Canadian Meteorological Centre (CMC) declared operational the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) version 1.1.1. A copy of the official note announcing this change is available by clicking here . The technical note of GIOPS 1.1.1 with detailed information on this system is available at this link . A product manual containing a description of GIOPS outputs is also available at this link .","title":"Changelog giops en"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#chronology-of-changes-to-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-350-of-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.5.0. Significant changes: Updated from CICE version 4.0 to 6.2 Introduced new features such as the Delta-Eddington radiation scheme Mean Dynamic Topography (MDT) Update Activation of New Altimetry Datasets A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.5.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link .","title":"Upgrade to Version 3.5.0 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#tuesday-november-28-2023","text":"","title":"Tuesday November 28, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-341-of-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 28, 2023, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.4.1. The only change included in this version is the addition of a quality control component for in situ observations used in data assimilation. A copy of the official note announcing the implementation of this change is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.4.1 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.4.1 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-340-of-the-giops-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 3.4.0 of the GIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-330-of-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.3.0. The major changes of GIOPS in this upgrade can be summarized as follows: Inclusion of a diurnal cycle Ice strength parameter updated Ice roughness adjusted to fit GEM model value Atmospheric forcing taken from the assimilation run instead of the forecast run New monitoring system A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.3.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.3.0 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-321-of-giops-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 3.2.1 of GIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-300-of-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday July 3rd, 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.0.0. The major changes of GIOPS in this upgrade are in the forecast component. Update to SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document of the GIOPS 3.0.0 is available at this link . 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Introduction of the 4D Incremental Analysis Update (4D-IAU) approach. Various small modifications to analysis kernel. Improved Mean Dynamic Topography (MDT). Use of bogus observations in key regions such as under sea ice. Refinements in the use of operational CMC SST and sea ice analyses. No significant modifications were made to the forecast component of GIOPS 2.1. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . 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A product manual containing a description of GIOPS outputs is also available at this link .","title":"The Canadian Meteorological Centre declared GIOPS version 1.1.1 operational"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPOG > Changements au SGPOG Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.5.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Principaux changements : Mise \u00e0 jour de la version 6.2 du CICE Sch\u00e9ma de rayonnement Delta-Eddington Mise \u00e0 jour de la topographie dynamique moyenne (MDT) Activation de nouveaux jeux de donn\u00e9es altim\u00e9triques Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.5.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien . Le mardi 28 novembre 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.4.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 28 novembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Le seul changement inclus dans cette version est l\u2019ajout d\u2019un volet de contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour les observations \"in situ\" utilis\u00e9es dans l\u2019assimilation de donn\u00e9es. Une copie de la note officielle documentant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.4.1 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPOG \u00e0 la version 3.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.3.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Inclusion du cycle diurne. Param\u00e9trage de la rigidit\u00e9 de la glace. Coefficient de rugosit\u00e9 de la glace pour ajuster \u00e0 la valeur utilis\u00e9e dans GEM. Utilisation des for\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant de l'assimilation plut\u00f4t que de la pr\u00e9vision. Introduction d\u2019un nouveau syst\u00e8me de monitoring. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.3.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SGPOG \u00e0 la version 3.2.1 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Mercredi 3 juillet, 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se situent principalement dans la composante pr\u00e9vision. Mise \u00e0 jour vers SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). La nouvelle analyse de temp\u00e9rature de surface de la mer et de glace marine a une plus haute r\u00e9solution (0.10 degr\u00e9). Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.0.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 1 novembre 2017 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.3 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er novembre 2017, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se situent principalement dans la composante pr\u00e9vision: Introduction d'un couplage bi-directionnel entre les composante de pr\u00e9vision du SGPD et du SGPOG. Ce couplage permet une interaction bi-directionnel entre le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique et le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace, de telle sorte que l'\u00e9volution des conditions marines influence l'atmosph\u00e8re dans le SGPD qui en retour influence la pr\u00e9vision des champs oc\u00e9an-glace du SGPOG. La composante de assimilation de SGPOG n'est pas modifi\u00e9 de fa\u00e7on significative dans cette mise \u00e0 jour. L'announce officielle pour l'implantation de ces changements est incluse dans le GENOT \u00e9mis pour le SGPD 6.0.0 . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien . Le mardi 21 juin 2016 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) 2.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.1 de son Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour pour la composante assimilation de ce syst\u00e8me: Le code source du syst\u00e8me d'assimilation Mercator (SAM) est mis \u00e0 jour \u00e0 la version utilis\u00e9 par le centre Mercator-Oc\u00e9an depuis juin 2015: Approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Plusieurs raffinements dans le kernel d'analyse. L'introduction d'une topographie dynamique moyenne (MDT) amelior\u00e9e. L'utilisation des observations bogus de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 dans des r\u00e9gions cles comme dans les eaux sous la glace marine. Raffinement dans l'utilisation de l'erreur d'observation de la temp\u00e9rature de la surface de la mer (sst). La composante de pr\u00e9vision de SGPOG n'est pas modifi\u00e9 de fa\u00e7on significative. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien . Le jeudi 20 ao\u00fbt 2015 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien d\u00e9clare le statut op\u00e9rationnel pour le SGPOG version 1.1.1 Le jeudi 20 ao\u00fbt 2015, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) \u00e0 d\u00e9clar\u00e9 le statut op\u00e9rationnel pour son Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) version 1.1.1. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . La documentation technique du syst\u00e8me SGPOG est disponible via ce lien (en anglais, version fran\u00e7aise disponible sous peu). Un manuel des produits du SGPOG qui contient la description des sorties du syst\u00e8me est aussi disponible via ce lien .","title":"Changelog giops fr"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-350-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.5.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Principaux changements : Mise \u00e0 jour de la version 6.2 du CICE Sch\u00e9ma de rayonnement Delta-Eddington Mise \u00e0 jour de la topographie dynamique moyenne (MDT) Activation de nouveaux jeux de donn\u00e9es altim\u00e9triques Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.5.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-28-novembre-2023","text":"","title":"Le mardi 28 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-341-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 28 novembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Le seul changement inclus dans cette version est l\u2019ajout d\u2019un volet de contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour les observations \"in situ\" utilis\u00e9es dans l\u2019assimilation de donn\u00e9es. Une copie de la note officielle documentant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.4.1 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.4.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-sgpog-a-la-version-340-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPOG \u00e0 la version 3.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-330-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.3.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Inclusion du cycle diurne. Param\u00e9trage de la rigidit\u00e9 de la glace. Coefficient de rugosit\u00e9 de la glace pour ajuster \u00e0 la valeur utilis\u00e9e dans GEM. Utilisation des for\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant de l'assimilation plut\u00f4t que de la pr\u00e9vision. Introduction d\u2019un nouveau syst\u00e8me de monitoring. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.3.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jours-du-sgpog-a-la-version-321-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SGPOG \u00e0 la version 3.2.1 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Mercredi 3 juillet, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se situent principalement dans la composante pr\u00e9vision. Mise \u00e0 jour vers SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). La nouvelle analyse de temp\u00e9rature de surface de la mer et de glace marine a une plus haute r\u00e9solution (0.10 degr\u00e9). Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.0.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mercredi-1-novembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 1 novembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-23-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er novembre 2017, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se situent principalement dans la composante pr\u00e9vision: Introduction d'un couplage bi-directionnel entre les composante de pr\u00e9vision du SGPD et du SGPOG. Ce couplage permet une interaction bi-directionnel entre le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique et le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace, de telle sorte que l'\u00e9volution des conditions marines influence l'atmosph\u00e8re dans le SGPD qui en retour influence la pr\u00e9vision des champs oc\u00e9an-glace du SGPOG. La composante de assimilation de SGPOG n'est pas modifi\u00e9 de fa\u00e7on significative dans cette mise \u00e0 jour. L'announce officielle pour l'implantation de ces changements est incluse dans le GENOT \u00e9mis pour le SGPD 6.0.0 . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.3 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-21-juin-2016","text":"","title":"Le mardi 21 juin 2016"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-21-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.1 de son Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour pour la composante assimilation de ce syst\u00e8me: Le code source du syst\u00e8me d'assimilation Mercator (SAM) est mis \u00e0 jour \u00e0 la version utilis\u00e9 par le centre Mercator-Oc\u00e9an depuis juin 2015: Approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Plusieurs raffinements dans le kernel d'analyse. L'introduction d'une topographie dynamique moyenne (MDT) amelior\u00e9e. L'utilisation des observations bogus de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 dans des r\u00e9gions cles comme dans les eaux sous la glace marine. Raffinement dans l'utilisation de l'erreur d'observation de la temp\u00e9rature de la surface de la mer (sst). La composante de pr\u00e9vision de SGPOG n'est pas modifi\u00e9 de fa\u00e7on significative. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) 2.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-jeudi-20-aout-2015","text":"","title":"Le jeudi 20 ao\u00fbt 2015"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-declare-le-statut-operationnel-pour-le-sgpog-version-111","text":"Le jeudi 20 ao\u00fbt 2015, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) \u00e0 d\u00e9clar\u00e9 le statut op\u00e9rationnel pour son Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) version 1.1.1. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . La documentation technique du syst\u00e8me SGPOG est disponible via ce lien (en anglais, version fran\u00e7aise disponible sous peu). Un manuel des produits du SGPOG qui contient la description des sorties du syst\u00e8me est aussi disponible via ce lien .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien d\u00e9clare le statut op\u00e9rationnel pour le SGPOG version 1.1.1"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GIOPS > GIOPS on MSC Datamart Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) Data in NetCDF Format The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides sea ice and ocean forecast fields produced by its Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) and interpolated to two grids: a 0.2\u00b0 resolution regular latitude-longitude grid (latlon0.2x0.2) and a grid in north-polar stereographic projection with 5km resolution at the standard parallel 60\u00b0N (ps5km60N). Fields provided at 00Z and at forecast hour 0 represent the GIOPS analysis, which is nominally valid at 00Z. At all other forecast hours the fields represent the model forecast and are averaged in time. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast (CF) Conventions. Being self-described, the NetCDF files contain both data and sufficient information in their metadata describing the data. For forecast hours greater than 0, the files contain time-mean sea ice and ocean forecast fields, where the length of the averaging period is 3 hours for two-dimensional fields and 24 hours for three-dimensional fields (both periods ending at the validity time of the respective fields). For forecast hour 0 at 00Z, the files contain analysed fields, nominally valid at 00Z. The time in the file is encoded as the time in units of seconds elapsed since January 1st, 1950, 0h00 UTC. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf A history of 5 days of forecast is kept in this directory. Files containing data on the latlon0.2x0.2 grid can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ Files containing data on the ps5km60N grid can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf/polar_stereographic/{nd}/{HH}/{hhh}/ where: nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d]. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. hhh : Forecast hour: every 3 hours [000, 003, ..., 240] for N=2 and every 24 hours [000, 024, ..., 240] for N=3. Note that because the forecast hour 0 at 00Z files are based on the analysis rather than the forecast, a reduced set of variables is provided at this forecast hour compared to other forecast hours. NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_giops_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_TimeMean_YYYYMMDDHH_FileTypehhh.nc where: CMC : Constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre). giops : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (GIOPS). Variable : Name of forecast variable available in the file. LevelType : Level type taking one of the values: sfc, depth. Level : Level value; 0 for the sfc (surface) level and either 0.5 (metres) or \"all\" (all model depths) for depth level type. Projection : Grid mapping (projection) taking one of the values: latlon, ps. Resolution : Resolution taking one of the values: 0.2x0.2, 5km60N; 0.2x0.2 stands for 0.2-degree resolution in both. the latitudinal and longitudinal directions, whereas 5km60N stands for 5-km resolution at 60\u00b0N latitude. TimeMean : For forecast hours greater than 0, this takes either the value 3h-mean or 24h-mean and indicates that the variable is a time mean calculated over the specified time interval (3 hours for 3h, 24 hours for 24h). Note that the validity time of the forecast variable is set at the end of the time averaging period. For forecast hour 0 this string is null (i.e. the fields provided are not time-averaged and are said to be valid at 00Z). YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. FileTypehhh : For forecast hours greater than 0, FileType equals P and hhh is the forecast hour [003, 006, ..., 240]. For forecast hour 0 at run 00Z, FileType equals Anal and hhh equals 000. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Example of forecast file name: CMC_giops_votemper_depth_0.5_latlon0.2x0.2_3h-mean_2016020800_P036.nc Levels The three-dimensional fields are provided on 50 depth levels, which are the levels of the ocean model used in GIOPS. Depth levels (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Some of the two-dimensional variables represent quantities on the first model level, while others are defined at the sea surface (e.g. sea ice variables). Visualization of field data from the NetCDF files produced by GIOPS was successfully tested with the following free CF-aware tools: Panoply (version 4.2.2) and IDV (version 5.2). List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity. Note that since forecast hour 0 fields at 00Z are not time-averaged, one can simply extract the surface level of votemper, vosaline, vozocrtx and vomecrty from the 3D files to obtain the corresponding 2D fields. Support If you have any questions about , please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme giops datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/#global-ice-ocean-prediction-system-giops-data-in-netcdf-format","text":"The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides sea ice and ocean forecast fields produced by its Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) and interpolated to two grids: a 0.2\u00b0 resolution regular latitude-longitude grid (latlon0.2x0.2) and a grid in north-polar stereographic projection with 5km resolution at the standard parallel 60\u00b0N (ps5km60N). Fields provided at 00Z and at forecast hour 0 represent the GIOPS analysis, which is nominally valid at 00Z. At all other forecast hours the fields represent the model forecast and are averaged in time. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast (CF) Conventions. Being self-described, the NetCDF files contain both data and sufficient information in their metadata describing the data. For forecast hours greater than 0, the files contain time-mean sea ice and ocean forecast fields, where the length of the averaging period is 3 hours for two-dimensional fields and 24 hours for three-dimensional fields (both periods ending at the validity time of the respective fields). For forecast hour 0 at 00Z, the files contain analysed fields, nominally valid at 00Z. The time in the file is encoded as the time in units of seconds elapsed since January 1st, 1950, 0h00 UTC.","title":"Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) Data in NetCDF Format"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf A history of 5 days of forecast is kept in this directory. Files containing data on the latlon0.2x0.2 grid can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ Files containing data on the ps5km60N grid can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf/polar_stereographic/{nd}/{HH}/{hhh}/ where: nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d]. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. hhh : Forecast hour: every 3 hours [000, 003, ..., 240] for N=2 and every 24 hours [000, 024, ..., 240] for N=3. Note that because the forecast hour 0 at 00Z files are based on the analysis rather than the forecast, a reduced set of variables is provided at this forecast hour compared to other forecast hours. NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_giops_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_TimeMean_YYYYMMDDHH_FileTypehhh.nc where: CMC : Constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre). giops : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (GIOPS). Variable : Name of forecast variable available in the file. LevelType : Level type taking one of the values: sfc, depth. Level : Level value; 0 for the sfc (surface) level and either 0.5 (metres) or \"all\" (all model depths) for depth level type. Projection : Grid mapping (projection) taking one of the values: latlon, ps. Resolution : Resolution taking one of the values: 0.2x0.2, 5km60N; 0.2x0.2 stands for 0.2-degree resolution in both. the latitudinal and longitudinal directions, whereas 5km60N stands for 5-km resolution at 60\u00b0N latitude. TimeMean : For forecast hours greater than 0, this takes either the value 3h-mean or 24h-mean and indicates that the variable is a time mean calculated over the specified time interval (3 hours for 3h, 24 hours for 24h). Note that the validity time of the forecast variable is set at the end of the time averaging period. For forecast hour 0 this string is null (i.e. the fields provided are not time-averaged and are said to be valid at 00Z). YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. FileTypehhh : For forecast hours greater than 0, FileType equals P and hhh is the forecast hour [003, 006, ..., 240]. For forecast hour 0 at run 00Z, FileType equals Anal and hhh equals 000. nc : Constant string indicating the NetCDF format. 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Note that since forecast hour 0 fields at 00Z are not time-averaged, one can simply extract the surface level of votemper, vosaline, vozocrtx and vomecrty from the 3D files to obtain the corresponding 2D fields.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about , please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPOG > SGPOG sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des champs pr\u00e9visionnels produits par son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et interpol\u00e9es sur deux grilles usagers : une grille r\u00e9guli\u00e8re latitude-longitude de 0.2\u00b0 de r\u00e9solution (latlon0.2x0.2) et une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N (ps5km60N). \u00c0 00Z, Les champs fournis \u00e0 l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure correspondent \u00e0 l'analyse SGPOG et sont valides \u00e0 00Z. \u00c0 toutes les autres \u00e9ch\u00e9ances les champs correspondent \u00e0 la pr\u00e9vision et sont moyenn\u00e9s dans le temps. Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Un fichier NetCDF se d\u00e9crit lui-m\u00eame \u00e0 l'aide des m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant les donn\u00e9es contenues. Les fichiers contiennent des moyennes temporelles des champs de pr\u00e9vision de l'\u00e9tat de la glace marine et de l'oc\u00e9an. La p\u00e9riode de calcul de la moyenne a une longueur de 3 heures pour les champs bidimensionnels et de 24 heures pour les champs tridimensionnels, les deux p\u00e9riodes finissant au temps de validit\u00e9 des champs respectifs. \u00c0 00Z, pour l'heure de pr\u00e9vision 0, les fichiers contiennent des champs analyses, consid\u00e9r\u00e9s valides \u00e0 00Z. Le temps dans le fichier est encod\u00e9 comme le temps en secondes \u00e9coul\u00e9 depuis le 1er Janvier 1950 \u00e0 0h00 UTC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresses suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf Un historique de 5 jours de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Les fichiers contenant les donn\u00e9es sur la grille latlon0.2x0.2 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ Les fichiers contenant les donn\u00e9es sur la grille ps5km60N se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf/polar_stereographic/{nd}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d]. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. hhh : Heure de la pr\u00e9vision ; chaque 3 heures [000, 003, ..., 240] pour N=2 et chaque 24 heures [024, 048, ..., 240] pour N=3. \u00c0 noter que, puisque les fichiers \u00e0 l'heure de pr\u00e9vision 0, \u00e0 00Z, sont bas\u00e9s sur l'analyse et non la pr\u00e9vision, un sous-ensemble de variables est fourni \u00e0 cette \u00e9ch\u00e9ance, contrairement aux autres \u00e9ch\u00e9ances. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers suivante : CMC_giops_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_MoyenneTemporelle_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. giops : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es. Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier. TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth. Niveau : Valeur du niveau: 0 pour niveau sfc (surface) et soit 0.5 (m\u00e8tres) soit \"all\" (toutes les profondeurs) pour le niveau type depth. Projection : Projection cartographique : latlon ou ps. R\u00e9solution : 0.2x0.2 ou 5km60N. 0.2x0.2 signifie une r\u00e9solution de 0.2\u00b0 dans les directions longitudinale et latitudinale, tandis que 5km60N signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N. MoyenneTemporelle : Pour des \u00e9ch\u00e9ances au-del\u00e0 de 0 heures, cette cha\u00eene prend la valeur 3h-mean ou 24h-mean, indiquant que la variable est une moyenne temporelle calcul\u00e9e sur la p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifi\u00e9e (3 heures pour 3h et 24 heures pour 24h). \u00c0 noter que le temps de validit\u00e9 de la variable de pr\u00e9vision est fix\u00e9 \u00e0 la fin de la p\u00e9riode de calcul de la moyenne. \u00c0 00Z, pour l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure cette cha\u00eene est vide (c.-\u00e0.d. les champs fournis ne sont pas moyenn\u00e9s et sont consid\u00e9r\u00e9s valides \u00e0 00Z). YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. TypeDeFichierhhh : Pour des \u00e9ch\u00e9ances au-del\u00e0 de 0 heures, TypeDeFichier est \u00e9gale \u00e0 P et hhh est l'heure de pr\u00e9vision [003, 006, ..., 240]. Pour l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure \u00e0 00Z, TypeDeFichier est \u00e9gale \u00e0 Anal et hhh est \u00e9gale \u00e0 000. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF. Exemple de nom de fichier de pr\u00e9vision : CMC_giops_votemper_depth_0.5_latlon0.2x0.2_3h-mean_2016020800_P036.nc Exemple de nom de fichier analyse : CMC_giops_votemper_depth_all_latlon0.2x0.2_2016120700_Anal000.nc Niveaux Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 50 niveaux de profondeur, qui sont les niveaux du mod\u00e8le oc\u00e9anique utilis\u00e9 par SGPOG. Niveaux de profondeur (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Une partie des variables repr\u00e9sentent des quantit\u00e9s au premier niveau du mod\u00e8le, tandis que les autres sont d\u00e9finies \u00e0 la surface de l'oc\u00e9an (ex. variables de la glace marine). La visualisation des champs contenus dans les fichiers NetCDF produits par SGPOG a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e avec succ\u00e8s avec les outils suivants : Panoply (version 4.2.2) et IDV (version 5.2). Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). Elle est bas\u00e9e sur les propri\u00e9t\u00e9s de la conductivit\u00e9 de l'eau de mer. Notez que puisque les champs \u00e0 l'heure de pr\u00e9vision 0 ne sont pas moyenn\u00e9s dans le temps, on peut simplement extraire le niveau de surface des champs votemper, vosaline, vozocrtx et vomecrty des champs 3D pour obtenir les champs 2D correspondants. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme giops datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog","text":"Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des champs pr\u00e9visionnels produits par son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et interpol\u00e9es sur deux grilles usagers : une grille r\u00e9guli\u00e8re latitude-longitude de 0.2\u00b0 de r\u00e9solution (latlon0.2x0.2) et une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N (ps5km60N). \u00c0 00Z, Les champs fournis \u00e0 l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure correspondent \u00e0 l'analyse SGPOG et sont valides \u00e0 00Z. \u00c0 toutes les autres \u00e9ch\u00e9ances les champs correspondent \u00e0 la pr\u00e9vision et sont moyenn\u00e9s dans le temps. Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Un fichier NetCDF se d\u00e9crit lui-m\u00eame \u00e0 l'aide des m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant les donn\u00e9es contenues. Les fichiers contiennent des moyennes temporelles des champs de pr\u00e9vision de l'\u00e9tat de la glace marine et de l'oc\u00e9an. La p\u00e9riode de calcul de la moyenne a une longueur de 3 heures pour les champs bidimensionnels et de 24 heures pour les champs tridimensionnels, les deux p\u00e9riodes finissant au temps de validit\u00e9 des champs respectifs. \u00c0 00Z, pour l'heure de pr\u00e9vision 0, les fichiers contiennent des champs analyses, consid\u00e9r\u00e9s valides \u00e0 00Z. Le temps dans le fichier est encod\u00e9 comme le temps en secondes \u00e9coul\u00e9 depuis le 1er Janvier 1950 \u00e0 0h00 UTC.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresses suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf Un historique de 5 jours de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Les fichiers contenant les donn\u00e9es sur la grille latlon0.2x0.2 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ Les fichiers contenant les donn\u00e9es sur la grille ps5km60N se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf/polar_stereographic/{nd}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d]. 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La nomenclature des noms des fichiers suivante : CMC_giops_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_MoyenneTemporelle_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. giops : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es. Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier. TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth. Niveau : Valeur du niveau: 0 pour niveau sfc (surface) et soit 0.5 (m\u00e8tres) soit \"all\" (toutes les profondeurs) pour le niveau type depth. Projection : Projection cartographique : latlon ou ps. R\u00e9solution : 0.2x0.2 ou 5km60N. 0.2x0.2 signifie une r\u00e9solution de 0.2\u00b0 dans les directions longitudinale et latitudinale, tandis que 5km60N signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N. MoyenneTemporelle : Pour des \u00e9ch\u00e9ances au-del\u00e0 de 0 heures, cette cha\u00eene prend la valeur 3h-mean ou 24h-mean, indiquant que la variable est une moyenne temporelle calcul\u00e9e sur la p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifi\u00e9e (3 heures pour 3h et 24 heures pour 24h). \u00c0 noter que le temps de validit\u00e9 de la variable de pr\u00e9vision est fix\u00e9 \u00e0 la fin de la p\u00e9riode de calcul de la moyenne. \u00c0 00Z, pour l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure cette cha\u00eene est vide (c.-\u00e0.d. les champs fournis ne sont pas moyenn\u00e9s et sont consid\u00e9r\u00e9s valides \u00e0 00Z). YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. TypeDeFichierhhh : Pour des \u00e9ch\u00e9ances au-del\u00e0 de 0 heures, TypeDeFichier est \u00e9gale \u00e0 P et hhh est l'heure de pr\u00e9vision [003, 006, ..., 240]. Pour l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure \u00e0 00Z, TypeDeFichier est \u00e9gale \u00e0 Anal et hhh est \u00e9gale \u00e0 000. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF. Exemple de nom de fichier de pr\u00e9vision : CMC_giops_votemper_depth_0.5_latlon0.2x0.2_3h-mean_2016020800_P036.nc Exemple de nom de fichier analyse : CMC_giops_votemper_depth_all_latlon0.2x0.2_2016120700_Anal000.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_fr/#niveaux","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 50 niveaux de profondeur, qui sont les niveaux du mod\u00e8le oc\u00e9anique utilis\u00e9 par SGPOG. 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This product contains time-mean sea ice and ocean forecast fields interpolated to two grids. One of the grids is a 0.2\u00b0 resolution regular latitude-longitude grid covering the global ocean (north of 80\u00b0 S). The other grid is in north-polar stereographic projection with a 5-km spacing at the standard parallel 60\u00b0 N and covers the Arctic Ocean and the neighbouring sub-polar seas. Data is available for 50 depths. The data files are in netCDF format and comply with the Climate and Forecast Conventions. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : NetCDF data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Ice-Ocean Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Global Ice-Ocean Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) is available here .","title":"Readme giops en"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#data-and-products-of-the-global-ice-ocean-prediction-system-giops","text":"The Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) produces global sea ice and ocean analyses and 10 day forecasts daily. This product contains time-mean sea ice and ocean forecast fields interpolated to two grids. One of the grids is a 0.2\u00b0 resolution regular latitude-longitude grid covering the global ocean (north of 80\u00b0 S). The other grid is in north-polar stereographic projection with a 5-km spacing at the standard parallel 60\u00b0 N and covers the Arctic Ocean and the neighbouring sub-polar seas. Data is available for 50 depths. The data files are in netCDF format and comply with the Climate and Forecast Conventions.","title":"Data and Products of the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : NetCDF data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#metadata","text":"The metadata of the Global Ice-Ocean Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Global Ice-Ocean Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPOG Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) produit quotidiennement des analyses et des pr\u00e9visions quotidiennes des 10 prochains jours de la glace de mer et oc\u00e9anique \u00e0 l'\u00e9chelle globale. Ce produit contient une moyenne temporelle des pr\u00e9visions de la glace de mer et oc\u00e9anique interpol\u00e9es sur deux grilles. La premi\u00e8re grille poss\u00e8de une r\u00e9solution de 0.2\u00b0 en longitude et latitude couvrant les oc\u00e9ans \u00e0 l'\u00e9chelle globale (au nord de 80\u00b0 S). La seconde grille poss\u00e8de une projection cartographique polaire st\u00e9r\u00e9ographique avec un espacement de 5 km au parall\u00e8le 60\u00b0 N et couvre l'oc\u00e9an Arctique et les mers sub-polaires avoisinantes. Ces donn\u00e9es sont disponibles pour 50 niveaux de profondeur. Les fichiers correspondant sont fournis au format netCDF et respectent les conventions CF (Climate and Forecast). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) est disponible ici .","title":"Readme giops fr"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog","text":"Le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) produit quotidiennement des analyses et des pr\u00e9visions quotidiennes des 10 prochains jours de la glace de mer et oc\u00e9anique \u00e0 l'\u00e9chelle globale. Ce produit contient une moyenne temporelle des pr\u00e9visions de la glace de mer et oc\u00e9anique interpol\u00e9es sur deux grilles. 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Correction of summertime cold biases over North American lakes, particularly for lakes such as Winnipeg and Saint-Pierre. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this link The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRDLPS 2.2.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.1.0 of the HRDLPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) to v2.0.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for HRDLPS v2.0.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog hrdlps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#upgrade-to-version-220-of-the-high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) to v2.2.0 Significant changes: Use of the SPS 6.2.1 Surface Prediction System, in which the wet-thermometer temperature-based approach to precipitation phase distribution improves precipitation phase estimates and snowpack simulations. Correction of summertime cold biases over North American lakes, particularly for lakes such as Winnipeg and Saint-Pierre. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this link The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRDLPS 2.2.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.2.0 of the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#upgrade-to-version-210-of-the-hrdlps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 2.1.0 of the HRDLPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#upgrade-to-version-200-of-the-high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) to v2.0.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for HRDLPS v2.0.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPDHRS > Changements au SPDHRS Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS). Principaux changements : Utilisation du syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface SPS 6.2.1 dans lequel l'approche bas\u00e9e sur la temp\u00e9rature du thermom\u00e8tre mouill\u00e9 pour la r\u00e9partition des phases de pr\u00e9cipitations am\u00e9liore les estimations des phases de pr\u00e9cipitations et les simulations du manteau neigeux.\u200b Correction des biais froids pendant l'\u00e9t\u00e9 au-dessus des lacs nord-am\u00e9ricains, en particulier pour des lacs comme Winnipeg et Saint-Pierre.\u200b Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de SPDHRS est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SPDHRS \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) vers la version 2.0.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPDHRS 2.0.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Changelog hrdlps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS). Principaux changements : Utilisation du syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface SPS 6.2.1 dans lequel l'approche bas\u00e9e sur la temp\u00e9rature du thermom\u00e8tre mouill\u00e9 pour la r\u00e9partition des phases de pr\u00e9cipitations am\u00e9liore les estimations des phases de pr\u00e9cipitations et les simulations du manteau neigeux.\u200b Correction des biais froids pendant l'\u00e9t\u00e9 au-dessus des lacs nord-am\u00e9ricains, en particulier pour des lacs comme Winnipeg et Saint-Pierre.\u200b Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de SPDHRS est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#mise-a-jour-du-spdhrs-a-la-version-210-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SPDHRS \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs-200-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) vers la version 2.0.0. 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Data location MSC testing data repository DD-Alpha can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdlps/2.5km/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, ..., 144] A 24h history is kept in this directory. Technical specification of the grid The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters: Parameter Value ni 2540 nj 1290 resolution at 45\u00b0 N 2.5 km Filename nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDLPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) HRDLPS : Constant string indicating that the data is from High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System VAR : Variables included in this file (see section below). This parameter includes also the statistical measure, if relevant (ex: Accum143h pour an accumulation over 143 hours). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [ 1.5m ; 2m ; all includes all levels 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ; 0-2m from surface to 2 meters]. This parameter is not available for the surface grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.0225 (about 2.5 km) in both latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 144] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT143H.nc 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_Runoff-Accum143h_DBS-0-2m_RLatLon0.0225_PT143H.nc List of variables List of variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDLPS_Variables-List_en.csv\"); NOTE: The surface area fraction ( wt ) and the model orography ( mf ) are only available at the 00h forecast hour. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme hrdlps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the experimental High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha.","title":"High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdlps/2.5km/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, ..., 144] A 24h history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters: Parameter Value ni 2540 nj 1290 resolution at 45\u00b0 N 2.5 km","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDLPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) HRDLPS : Constant string indicating that the data is from High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System VAR : Variables included in this file (see section below). This parameter includes also the statistical measure, if relevant (ex: Accum143h pour an accumulation over 143 hours). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [ 1.5m ; 2m ; all includes all levels 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ; 0-2m from surface to 2 meters]. This parameter is not available for the surface grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.0225 (about 2.5 km) in both latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 144] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT143H.nc 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_Runoff-Accum143h_DBS-0-2m_RLatLon0.0225_PT143H.nc","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#list-of-variables","text":"List of variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDLPS_Variables-List_en.csv\"); NOTE: The surface area fraction ( wt ) and the model orography ( mf ) are only available at the 00h forecast hour.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > HRDLPS > SPDHRS sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) en format NetCDF Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdlps/2.5km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, ..., 144] Un historique de 24h de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 2.5 km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2540 nj 1290 r\u00e9solution \u00e0 45\u00b0 N 2.5 km Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDLPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDLPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). Ce param\u00e8tre comprend aussi le processus statistique associ\u00e9 si pertinent (ex: Accum143h pour une accumulation sur 143 heures) LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface, AGL pour la hauteur au-dessus du sol] LVL : Valeur du niveau vertical [ 1.5m ; 2m ; all regroupe tous les niveaux 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ; 0-2 m de la surface \u00e0 2 m\u00e8tres]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.0225(environ 2.5 km) dans les deux directions PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, ..., 144] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT143H.nc 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_Runoff-Accum143h_DBS-0-2m_RLatLon0.0225_PT143H.nc Liste des variables Liste des variables disponibles dans les fichiers: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDLPS_Variables-List_fr.csv\"); NOTE: la fraction d'aire occup\u00e9e par le sol ( wt ) et l'orographie ( mf ) sont seulement disponibles \u00e0 l'\u00e9ch\u00e9ance 00h. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdlps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_fr/#donnees-du-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs-en-format-netcdf","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. 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HRDLPS is initialized with analysis and trial fields provided by the Canadian Land Data Assimilation System of the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) . The system is then driven with atmospheric forecasts provided by the HRDPS over the first two days of integration and by the GDPS over the next four days. Predictions are performed twice a day. The system runs on a grid with a 2.5 km horizontal spacing covering Canada and part of the USA. Notes: HRDLPS is an experimental system; 10 m wind data is not yet available. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata To come. Technical documentation Current version of the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) is available here .","title":"Readme hrdlps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps","text":"The High Resolution Deterministic Land Prediction System (HRDLPS) produces high-resolution medium-range forecasts of land surface, subsurface variables, and of near-surface atmospheric variables (1.5 m temperature and dewpoint, 10 m wind). 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SPDHRS est initialis\u00e9 avec des champs d'analyse et d'essai fournis par le Syst\u00e8me canadien d\u2019assimilation des donn\u00e9es de surface du Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision des surfaces et des rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) . Le syst\u00e8me est ensuite pilot\u00e9 par les pr\u00e9visions atmosph\u00e9riques fournies par le SHRPD sur les deux premiers jours d'int\u00e9gration et par le SGPD sur les quatre jours suivants. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es deux fois par jour. Le syst\u00e8me fonctionne sur une grille avec une r\u00e9solution horizontale de 2.5 km couvrant le Canada et une partie des \u00c9tats-Unis. Notes : Le syst\u00e8me SPDHRS est un syst\u00e8me exp\u00e9rimental; Les donn\u00e9es de vent \u00e0 10 m ne sont pas encore disponibles. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) est disponible ici .","title":"Readme hrdlps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) produit des pr\u00e9visions \u00e0 moyen terme des variables de la surface terrestre, de sous-surface, et des variables atmosph\u00e9riques proches de la surface (temp\u00e9rature et point de ros\u00e9e \u00e0 1.5 m, vent \u00e0 10 m). SPDHRS est initialis\u00e9 avec des champs d'analyse et d'essai fournis par le Syst\u00e8me canadien d\u2019assimilation des donn\u00e9es de surface du Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision des surfaces et des rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) . Le syst\u00e8me est ensuite pilot\u00e9 par les pr\u00e9visions atmosph\u00e9riques fournies par le SHRPD sur les deux premiers jours d'int\u00e9gration et par le SGPD sur les quatre jours suivants. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es deux fois par jour. Le syst\u00e8me fonctionne sur une grille avec une r\u00e9solution horizontale de 2.5 km couvrant le Canada et une partie des \u00c9tats-Unis. Notes : Le syst\u00e8me SPDHRS est un syst\u00e8me exp\u00e9rimental; Les donn\u00e9es de vent \u00e0 10 m ne sont pas encore disponibles.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA > HRDPA Changelog Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 6.0.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) to v6.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill scores for a majority of precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRDPA 6.0.0 is available at this link . Wednesday May 3, 2023 HRDPA update following the replacement of GOES-17 by GOES-18 Since January 4, 2023 at 18Z, the GOES-18 satellite has taken over from GOES-17 as the operational western satellite. Within the operational HRDPA system, GOES satellite observations are used to perform some of the post-processing of radar precipitation estimates. In particular, GOES data are used to create a cloud mask to clean up the radar data. Since the GOES-17 satellite disappeared on January 4, the HRDPA system has relied on the NT field of the HRDPS forecast model to build the cloud mask. This contingency solution allowed post-processing of the radar precipitation estimates, but with less reliability than with GOES data. To further optimize the post-processing of the radar precipitation estimates, HRDPA was updated on May 3, 2023 to assimilate GOES-18 data in addition to the already assimilated GOES-16 data. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 5.2.0 of the HRDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to version 5.1.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade its High Resolution Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA (2.5km)) to version 5.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : HRDPS v6.0.0 now provides the trial field instead of HRDPS v5.2.0 The 00-06h forecasts from HRDPS v6.0.0 are used in the creation of the trial field Addition of 29 new American radars and the replacement of 19 Canadian C-band radars by S-band radars Assimilation of observations from three new partner surface station networks Updates to the static quality control masks for 8 radars Use of the cloud fields derived from GOES 16/17 satellites for the filtering of radar derived QPE The official note announcing this implementation is available at this location . A technical note with more details on these changes is available at this link . The technical specifications document for HRDPA v5.1.0 is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 4.7.0 of the CaPA-HRDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to version 4.6.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the High Resolution Deterministic Precipication Analysis system (CaPA-HRDPA (2.5km)) to version 4.6.0. Changes are summarized as follows: HRDPS v5.1.0 now provides the trial field instead of HRDPS v5.0.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to version 4.5.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade its Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA (2.5km)) to version 4.5.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The trial fields for these precipitaion analyses are generated from the new version of the system implemented on September 18, 2018: CaPA-HRDPA now builds its trial fields from HRDPS v5.0.0 Assimilation of the observations from the CoCoRaHS network. (CaPA-HRDPA) New 24h analysis valid at 06h00 UTC in line with the climatological day. (CaPA-HRDPA) A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-HRDPA official announcement Technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-HRDPA technical note Friday March 2, 2018 Implementation of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA Version 4.1.0) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Friday, March 2nd 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis System by adding a new configuration of higher resolution analyses (CaPA-HRDPA). These new analyses at 2.5km horizontal resolution are in addition to those analyses already produced in operational mode at 15km resolution since 2011, and at 10km resolution since October 2012. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog hrdpa en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-system-capa-hrdpa","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#upgrade-to-version-600-of-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-hrdpa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) to v6.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill scores for a majority of precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRDPA 6.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 6.0.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#wednesday-may-3-2023","text":"","title":"Wednesday May 3, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#hrdpa-update-following-the-replacement-of-goes-17-by-goes-18","text":"Since January 4, 2023 at 18Z, the GOES-18 satellite has taken over from GOES-17 as the operational western satellite. Within the operational HRDPA system, GOES satellite observations are used to perform some of the post-processing of radar precipitation estimates. In particular, GOES data are used to create a cloud mask to clean up the radar data. Since the GOES-17 satellite disappeared on January 4, the HRDPA system has relied on the NT field of the HRDPS forecast model to build the cloud mask. This contingency solution allowed post-processing of the radar precipitation estimates, but with less reliability than with GOES data. 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The changes included in this upgrade are summarized as follows : HRDPS v6.0.0 now provides the trial field instead of HRDPS v5.2.0 The 00-06h forecasts from HRDPS v6.0.0 are used in the creation of the trial field Addition of 29 new American radars and the replacement of 19 Canadian C-band radars by S-band radars Assimilation of observations from three new partner surface station networks Updates to the static quality control masks for 8 radars Use of the cloud fields derived from GOES 16/17 satellites for the filtering of radar derived QPE The official note announcing this implementation is available at this location . A technical note with more details on these changes is available at this link . 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(CaPA-HRDPA) A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-HRDPA official announcement Technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-HRDPA technical note","title":"Upgrade to version 4.5.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#friday-march-2-2018","text":"","title":"Friday March 2, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#implementation-of-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-system-capa-hrdpa-version-410-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Friday, March 2nd 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis System by adding a new configuration of higher resolution analyses (CaPA-HRDPA). These new analyses at 2.5km horizontal resolution are in addition to those analyses already produced in operational mode at 15km resolution since 2011, and at 10km resolution since October 2012. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Implementation of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA Version 4.1.0) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHRDP > Changements au AHRDP Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 pour une majorit\u00e9 de seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de AHRDP 6.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 3 mai 2023 Mise \u00e0 jour de AHRDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 Depuis le 4 janvier 2023 \u00e0 18Z, le satellite GOES-18 a pris le relais du satellite GOES-17 en tant que satellite occidental op\u00e9rationnel. Au sein du syst\u00e8me op\u00e9rationnel AHRDP, les observations du satellite GOES sont utilis\u00e9es pour effectuer une partie du post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar. En particulier, les donn\u00e9es GOES sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er un masque de nuages afin de nettoyer les donn\u00e9es radar. Depuis la disparition du satellite GOES-17 le 4 janvier, le syst\u00e8me AHRDP s'est appuy\u00e9 sur le champ NT du mod\u00e8le de pr\u00e9vision SHRPD pour construire le masque de nuages. Cette solution de contingence a permis d'effectuer le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, mais avec une fiabilit\u00e9 moindre qu'avec les donn\u00e9es GOES. Afin d'optimiser de nouveau le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, le syst\u00e8me AHRDP a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour le 3 mai 2023 pour assimiler les donn\u00e9es GOES-18 en plus des donn\u00e9es GOES-16 d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du AHRDP \u00e0 la version 5.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 5.1.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP (2.5km)) \u00e0 la version 5.1.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : CaPA-AHRDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SHRPD v6.0.0 Utilisation des \u00e9ch\u00e9ances 00-06H du SHRPD-6.0.0 pour la production du champ d\u2019essai Ajout de 29 radars am\u00e9ricains et remplacement de 19 radars de bande C canadiens par autant de radars de bande S Ajout de trois r\u00e9seaux partenaires de stations de surface Mise \u00e0 jour de masques statiques de contr\u00f4le de qualit\u00e9 pour 8 radars Utilisation des champs de nuage des satellites GOES 16/17 pour le nettoyage des QPE radars La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du AHRDP v5.1.0 est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours de CaPA-AHRDP \u00e0 la version 4.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise en \u0153uvre de la version 4.6.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) en le faisant passer \u00e0 la version 4.6.0. R\u00e9sum\u00e9 des changements : Branchement au SHRPD v5.1.0 pour obtenir son champ d'essai. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour vers la version 4.5.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) \u00e0 la version 4.5.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les champs d'essai de ces analyses de pr\u00e9cipitation sont issus des nouvelles versions des syst\u00e8mes implant\u00e9es le 18 septembre 2018 CaPA-AHRDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SHRPD v5.0.0 . Assimilation des observations du r\u00e9seau CoCoRaHS Nouvelle analyse 24h valide \u00e0 06h00 UTC align\u00e9e avec la journ\u00e9e climatologique Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-AHRDP 4.5.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-AHRDP 4.5.0 Le vendredi 2 mars 2018 Mise en oeuvre du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP version 4.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le vendredi 2 mars 2018 \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en ajoutant une nouvelle configuration des analyses \u00e0 plus haute r\u00e9solution (CAPA-AHRDP). Cette nouvelle version aura desormais 2.5km de resolution et ces analyses s'ajoutent \u00e0 celles d\u00e9j\u00e0 produites en mode operationnel depuis 2011 \u00e0 15km de r\u00e9solution et depuis octobre 2012 \u00e0 celles de 10km de resolution. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Changelog hrdpa fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-ahrdp-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 pour une majorit\u00e9 de seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de AHRDP 6.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mercredi-3-mai-2023","text":"","title":"Le mercredi 3 mai 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-de-ahrdp-suite-au-remplacement-de-goes-17-par-goes-18","text":"Depuis le 4 janvier 2023 \u00e0 18Z, le satellite GOES-18 a pris le relais du satellite GOES-17 en tant que satellite occidental op\u00e9rationnel. Au sein du syst\u00e8me op\u00e9rationnel AHRDP, les observations du satellite GOES sont utilis\u00e9es pour effectuer une partie du post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar. En particulier, les donn\u00e9es GOES sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er un masque de nuages afin de nettoyer les donn\u00e9es radar. Depuis la disparition du satellite GOES-17 le 4 janvier, le syst\u00e8me AHRDP s'est appuy\u00e9 sur le champ NT du mod\u00e8le de pr\u00e9vision SHRPD pour construire le masque de nuages. Cette solution de contingence a permis d'effectuer le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, mais avec une fiabilit\u00e9 moindre qu'avec les donn\u00e9es GOES. Afin d'optimiser de nouveau le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, le syst\u00e8me AHRDP a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour le 3 mai 2023 pour assimiler les donn\u00e9es GOES-18 en plus des donn\u00e9es GOES-16 d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es.","title":"Mise \u00e0 jour de AHRDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-du-ahrdp-a-la-version-520-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du AHRDP \u00e0 la version 5.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-510-du-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP (2.5km)) \u00e0 la version 5.1.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : CaPA-AHRDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SHRPD v6.0.0 Utilisation des \u00e9ch\u00e9ances 00-06H du SHRPD-6.0.0 pour la production du champ d\u2019essai Ajout de 29 radars am\u00e9ricains et remplacement de 19 radars de bande C canadiens par autant de radars de bande S Ajout de trois r\u00e9seaux partenaires de stations de surface Mise \u00e0 jour de masques statiques de contr\u00f4le de qualit\u00e9 pour 8 radars Utilisation des champs de nuage des satellites GOES 16/17 pour le nettoyage des QPE radars La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du AHRDP v5.1.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 5.1.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jours-de-capa-ahrdp-a-la-version-470-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours de CaPA-AHRDP \u00e0 la version 4.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-en-uvre-de-la-version-460-du-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) en le faisant passer \u00e0 la version 4.6.0. R\u00e9sum\u00e9 des changements : Branchement au SHRPD v5.1.0 pour obtenir son champ d'essai. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre de la version 4.6.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-450-du-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) \u00e0 la version 4.5.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les champs d'essai de ces analyses de pr\u00e9cipitation sont issus des nouvelles versions des syst\u00e8mes implant\u00e9es le 18 septembre 2018 CaPA-AHRDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SHRPD v5.0.0 . Assimilation des observations du r\u00e9seau CoCoRaHS Nouvelle analyse 24h valide \u00e0 06h00 UTC align\u00e9e avec la journ\u00e9e climatologique Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-AHRDP 4.5.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-AHRDP 4.5.0","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 4.5.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-vendredi-2-mars-2018","text":"","title":"Le vendredi 2 mars 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-en-oeuvre-du-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp-version-410-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le vendredi 2 mars 2018 \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en ajoutant une nouvelle configuration des analyses \u00e0 plus haute r\u00e9solution (CAPA-AHRDP). Cette nouvelle version aura desormais 2.5km de resolution et ces analyses s'ajoutent \u00e0 celles d\u00e9j\u00e0 produites en mode operationnel depuis 2011 \u00e0 15km de r\u00e9solution et depuis octobre 2012 \u00e0 celles de 10km de resolution. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise en oeuvre du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP version 4.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA > HRDPA on MSC Datamart High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) Data in GRIB2 Format This page describes the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : Polar-stereographic grid: https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa/grib2/polar_stereographic/{hh} Rotated lat-lon grid: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdpa/2.5km/{HH} where : polar_stereographic : Grid projection hh : time interval of 06 or 24 hours in which precipitation accumulations are analyzed HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] A history of 30 days is maintained in this directory. Grid specifications of the grids Polar-stereographic grid Table lists the values of parameters of the polar-stereographic grid. Parameter Value ni 2500 nj 1222 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinates of the first grid point 42.2504\u00b0 N 131.0928\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -115.0\u00b0 Rotated lat-lon grid The following table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Valeur ni 2538 nj 1288 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinate of the first grid point -36.09\u00b0 N ; 114.70\u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature Polar-stereographic grid The files have the following nomenclature: CMC_HRDPA_APCP-TotalPrecipAmount-HHMMcutoff_SFC_0_ps2.5km_YYYYMMDDHH_000.grib2 where : CMC : Data is produced by the Canadian Meteorological Centre (Constant string) HRDPA : High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (Constant string) APCP : Analysis of Precipitation (Constant string) TotalPrecipAmountPeriod : Total precipitation amount over a period of time in number of hours (006 or 024) HHMMcutoff : Observation cuttoff time in number of hours and minutes after valid time. (0100cutoff or 0700cutoff) SFC_0 : Level type is Surface and level value is 0 (Constant string) ps2.5km : Projection type is Polar-Stereographic and the resolution is 2.5 km (Constant string) YYYYMMDDHH : Analysis valid time in UTC. YYYY=Year, MM=Month, DD=Day, HH=Hour (ex: 2018020912) 000 : The projection time in number of hours. Always 000 for an analysis product (Constant string) Example : CMC_HRDPA_APCP-006-0100cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018020912_000.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains data of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). This is a precipitation analysis (APCP) of 6 hour amounts (006) where the accumulation period goes from 2018020906 to 2018020912. It is considered preliminary because observations have been collected up to 2018020913, which is 1 hour after valid time (0100cutoff). The data is on a polar-stereographic grid at a resolution of 2.5 km (ps2.5km). The valid time of the analysis is 2018020912_000 and the suffix _000 means that the projection time in the future is null, which is always the case for an analysis. The data is encoded in GRIB2 format (.grib2). Note that a second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis (CFIA). Rotated lat-lon grid Files have one of the following nomenclatures: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data HRDPA : Constant string indicating that data is from the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is about 007 hours after the time YYYYMMDDHH indicating that a maximum of observations has likely been collected HRDPA-Prelim : Constant string indicating that data is from the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is one hour after the time YYYYMMDDHH indicating that possibly not all observations have been collected VAR : Constant string indicating the variable included in the file namely in this case, the accumulated precipitation which has been analyzed over a specific period [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Constant string indicating that the surface is the vertical level RLatLon0.0225 : Constant string indicating a rotated lat-lon grid with 0.0225 deg resolution (about 2.5km) PT0H : Based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here PT0H indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Examples of files names : 20231106T00Z_MSC_HRDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). It contains a preliminary analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 6 hour interval. The data are on a lat-lon rotated grid at a 2.5 km resolution (RLatLon0.0225). The analysis was produced on November 6, 2023 at 00Z (20231106T00Z). The 006-hour interval in which the precipitation is analyzed is 2023110600 to 2023110606. 20231106T12Z_MSC_HRDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). It contains a final analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 24-hour interval. The data are on a lat-lon grid rotated to a 2.5 km resolution (RLatLon0.0225). The analysis was produced on November 6, 2023 at 12Z (20231106T12Z). The 24-hour interval in which precipitation is analyzed is 2023110612 to 2023110712. NOTE : A second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis. List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPA_Variables-List_en.csv\"); About the polar stereographic grid no-data mask A mask called \"No-data\" has been added to our GRIB2 encoding process in order to better represent the areas where data are unavailable. This mask only concerns a few grid points with no data, always the same ones, located at the edge of the domain. Note that this mask has no negative effect on the product quality. Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrdpa datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-hrdpa-data-in-grib2-format","text":"This page describes the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis data available in GRIB2 format.","title":"High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : Polar-stereographic grid: https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa/grib2/polar_stereographic/{hh} Rotated lat-lon grid: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdpa/2.5km/{HH} where : polar_stereographic : Grid projection hh : time interval of 06 or 24 hours in which precipitation accumulations are analyzed HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] A history of 30 days is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#grid-specifications-of-the-grids","text":"Polar-stereographic grid Table lists the values of parameters of the polar-stereographic grid. 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Note that a second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis (CFIA).","title":"Polar-stereographic grid"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#rotated-lat-lon-grid","text":"Files have one of the following nomenclatures: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data HRDPA : Constant string indicating that data is from the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is about 007 hours after the time YYYYMMDDHH indicating that a maximum of observations has likely been collected HRDPA-Prelim : Constant string indicating that data is from the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is one hour after the time YYYYMMDDHH indicating that possibly not all observations have been collected VAR : Constant string indicating the variable included in the file namely in this case, the accumulated precipitation which has been analyzed over a specific period [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Constant string indicating that the surface is the vertical level RLatLon0.0225 : Constant string indicating a rotated lat-lon grid with 0.0225 deg resolution (about 2.5km) PT0H : Based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here PT0H indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Examples of files names : 20231106T00Z_MSC_HRDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). It contains a preliminary analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 6 hour interval. The data are on a lat-lon rotated grid at a 2.5 km resolution (RLatLon0.0225). The analysis was produced on November 6, 2023 at 00Z (20231106T00Z). The 006-hour interval in which the precipitation is analyzed is 2023110600 to 2023110606. 20231106T12Z_MSC_HRDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). It contains a final analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 24-hour interval. The data are on a lat-lon grid rotated to a 2.5 km resolution (RLatLon0.0225). The analysis was produced on November 6, 2023 at 12Z (20231106T12Z). The 24-hour interval in which precipitation is analyzed is 2023110612 to 2023110712. NOTE : A second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis.","title":"Rotated lat-lon grid"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPA_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#about-the-polar-stereographic-grid-no-data-mask","text":"A mask called \"No-data\" has been added to our GRIB2 encoding process in order to better represent the areas where data are unavailable. 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Note that this mask has no negative effect on the product quality.","title":"About the polar stereographic grid no-data mask"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHRDP > AHRDP sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de l' Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation disponibles en format GRIB2. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es sur grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique: https://dd.meteo.gc.ca/analysis/precip/hrdpa/grib2/polar_stereographic/{hh} Donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9e: https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdpa/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : polar_stereographic : Projection de la grille hh : Heure finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation [06, 24] HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Sp\u00e9cification technique des grilles Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 haute r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 2500 nj 1222 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 42.2504\u00b0 N ; 131.0928\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -115,0\u00b0 Grille lat-lon tourn\u00e9e Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e: Param\u00e8tre Valeur ni 2538 nj 1288 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5km coordonn\u00e9es du premier point de grille -36.09\u00b0 N ; 114.70\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_HRDPA_APCP-TotalPrecipAmount-HHMMcutoff_SFC_0_ps2.5km_YYYYMMDDHH_000.grib2 o\u00f9 : CMC : Les donn\u00e9es sont produites par le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (Cha\u00eene constante) HRDPA : Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (Cha\u00eene constante) APCP : Analyse de Pr\u00e9cipitation (Cha\u00eene constante) AccumTotalePrecipPeriode : La quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation totale sur une p\u00e9riode de temps d\u00e9finie en nombre d'heures (006 ou 024) HHMMcutoff : Le temps de coupure des observations en nombre d'heures et minutes apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9. (0100cutoff ou 0700cutoff) SFC_0 : Le type de niveau est Surface et son type de valeur est 0 (Cha\u00eene constante) ps2.5km : Le type de projection est polaire-st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (Cha\u00eene constante) YYYYMMDDHH : Heure de validit\u00e9 de l'analyse en UTC. YYYY=Ann\u00e9e, MM=Mois, DD=Jour, HH=Heure (ex: 2018020912) 000 : Le temps de projection en nombre d'heures. Toujours 000 pour une analyse (Cha\u00eene constante) Exemple : CMC_HRDPA_APCP-006-0100cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018020912_000.grib2 Ce fichier provient du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) et contient des donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (HRDPA). C'est une analyse de pr\u00e9cipitation (APCP) sur des cumuls de 6 heures (006) dont la p\u00e9riode de cumul d\u00e9bute \u00e0 2018020906 et se termine \u00e0 2018020912. Elle est consid\u00e9r\u00e9e pr\u00e9liminaire parce que la collecte des observations s'est faite jusqu'\u00e0 2018020913, soit 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 (0100cutoff). Les donn\u00e9es sont sur une grille st\u00e9r\u00e9ographique polaire \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (ps2.5km). L'heure de validit\u00e9 de l'analyse est 2018020912_000 o\u00f9 le suffixe _000 signifie que le temps de projection dans le future est nulle, ce qui est toujours le cas pour une analyse. Les donn\u00e9es de ce fichier sont encod\u00e9es en format GRIB2 (.grib2). \u00c0 noter qu'une deuxi\u00e8me variable est \u00e9galement incluse dans ce fichier, soit l'indice de confiance de l'analyse (CFIA). Grille lat-lon tourn\u00e9e Les fichiers ont une des nomenclatures suivantes : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPA : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure de 7 heures pour les observations apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant qu'un maximum d'observations a probablement \u00e9t\u00e9 recueilli HRDPA-Prelim : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies VAR : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante donnant le nom de la variable contenue dans le fichier. Ici, il s\u2019agit de l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation accumul\u00e9e sur une certaine p\u00e9riode [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Indique que le type de niveau est la surface RLatLon0.0225 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 0.0225deg de r\u00e9solution (environ 2.5km) PT0H : Bas\u00e9 sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants indiquant respectivement la p\u00e9riode, le temps et l'heure. Ici, PT0H indique qu'il s'agit d'une analyse grib2 : Indique que les donn\u00e9es sont en format GRIB2 Exemples de noms de fichiers : 20231106T00Z_MSC_HRDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (HRDPA). Il contient une analyse pr\u00e9liminaire d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 6 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille tourn\u00e9e lat-lon \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (RLatLon0.0225). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 06 novembre 2023 \u00e0 00Z (20230306T00Z). L\u2019intervalle de 006 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2023110600 \u00e0 2023110606. 20231106T12Z_MSC_HRDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (HRDPA). Il contient une analyse finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 24 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (RLatLon0.0225). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 06 novembre 2023 \u00e0 12Z (2023110612). L\u2019intervalle de 24 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2023110612 \u00e0 2023110712. NOTE : M\u00eame si ce n\u2019est pas indiqu\u00e9 dans le nom du fichier, le fichier contiendra aussi l\u2019indice de confiance de l\u2019analyse (CFIA) associ\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation. Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPA_Variables-List_fr.csv\"); \u00c0 propos du masque No-Data de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Un masque pour mieux repr\u00e9senter les zones o\u00f9 les donn\u00e9es ne sont pas disponibles, appel\u00e9es aussi \"No-Data\" a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 dans notre proc\u00e9dure d\u2019encodage GRIB2. Ce masque vise uniquement quelques points de grille non-valides (donn\u00e9es non-disponibles), toujours les m\u00eames et qui se situent en p\u00e9riph\u00e9rie du domaine. Notons que ces points masqu\u00e9s n\u2019ont aucun effet n\u00e9gatif sur la qualit\u00e9 du produit. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdpa datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#donnees-grib2-de-lanalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-ahrdp","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de l' Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. 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Les donn\u00e9es de ce fichier sont encod\u00e9es en format GRIB2 (.grib2). \u00c0 noter qu'une deuxi\u00e8me variable est \u00e9galement incluse dans ce fichier, soit l'indice de confiance de l'analyse (CFIA).","title":"Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#grille-lat-lon-tournee","text":"Les fichiers ont une des nomenclatures suivantes : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPA : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure de 7 heures pour les observations apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant qu'un maximum d'observations a probablement \u00e9t\u00e9 recueilli HRDPA-Prelim : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies VAR : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante donnant le nom de la variable contenue dans le fichier. Ici, il s\u2019agit de l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation accumul\u00e9e sur une certaine p\u00e9riode [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Indique que le type de niveau est la surface RLatLon0.0225 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 0.0225deg de r\u00e9solution (environ 2.5km) PT0H : Bas\u00e9 sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants indiquant respectivement la p\u00e9riode, le temps et l'heure. Ici, PT0H indique qu'il s'agit d'une analyse grib2 : Indique que les donn\u00e9es sont en format GRIB2 Exemples de noms de fichiers : 20231106T00Z_MSC_HRDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (HRDPA). Il contient une analyse pr\u00e9liminaire d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 6 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille tourn\u00e9e lat-lon \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (RLatLon0.0225). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 06 novembre 2023 \u00e0 00Z (20230306T00Z). L\u2019intervalle de 006 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2023110600 \u00e0 2023110606. 20231106T12Z_MSC_HRDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (HRDPA). Il contient une analyse finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 24 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (RLatLon0.0225). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 06 novembre 2023 \u00e0 12Z (2023110612). L\u2019intervalle de 24 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2023110612 \u00e0 2023110712. NOTE : M\u00eame si ce n\u2019est pas indiqu\u00e9 dans le nom du fichier, le fichier contiendra aussi l\u2019indice de confiance de l\u2019analyse (CFIA) associ\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation.","title":"Grille lat-lon tourn\u00e9e"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPA_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#a-propos-du-masque-no-data-de-la-grille-polaire-stereographique","text":"Un masque pour mieux repr\u00e9senter les zones o\u00f9 les donn\u00e9es ne sont pas disponibles, appel\u00e9es aussi \"No-Data\" a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 dans notre proc\u00e9dure d\u2019encodage GRIB2. Ce masque vise uniquement quelques points de grille non-valides (donn\u00e9es non-disponibles), toujours les m\u00eames et qui se situent en p\u00e9riph\u00e9rie du domaine. Notons que ces points masqu\u00e9s n\u2019ont aucun effet n\u00e9gatif sur la qualit\u00e9 du produit.","title":"\u00c0 propos du masque No-Data de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA Data and Products of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (CaPA-HRDPA) The Canadian Precipitation Analysis System (CaPA) produces a best estimate of 6 and 24 hour precipitation amounts. This objective estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, radar QPEs and a trial field generated by a numerical weather prediction system. In order to produce the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at a resolution of 2.5 km, CaPA is connected to the continental HRDPS for its trial field. CaPA-HRDPA produces four analyses of 6 hour amounts per day, valid at synoptic hours (00, 06, 12 and 18 UTC) and two 24 hour analysis valid at 06 and 12 UTC. A preliminary production is started 1 hour after valid time and a final one is launched 7 hours later. This translates into a production of 12 analyses per day. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The End-User Licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis is available on the Open Government Portal . Technical documentation Actual version of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) is available here .","title":"Readme hrdpa en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-capa-hrdpa","text":"The Canadian Precipitation Analysis System (CaPA) produces a best estimate of 6 and 24 hour precipitation amounts. This objective estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, radar QPEs and a trial field generated by a numerical weather prediction system. In order to produce the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at a resolution of 2.5 km, CaPA is connected to the continental HRDPS for its trial field. CaPA-HRDPA produces four analyses of 6 hour amounts per day, valid at synoptic hours (00, 06, 12 and 18 UTC) and two 24 hour analysis valid at 06 and 12 UTC. A preliminary production is started 1 hour after valid time and a final one is launched 7 hours later. This translates into a production of 12 analyses per day.","title":"Data and Products of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (CaPA-HRDPA)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#licence","text":"The End-User Licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#metadata","text":"The metadata of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#technical-documentation","text":"Actual version of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHRDP Donn\u00e9es et Produits Syst\u00e8me d\u2019Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) Le Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la pr\u00e9cipitation sur des p\u00e9riodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estim\u00e9 objectif int\u00e8gre des relev\u00e9s pluviom\u00e9triques provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un syst\u00e8me de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Dans le but de produire l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (AHRDP) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km, CaPA est connect\u00e9 sur le SHRPD continental pour pr\u00e9parer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides \u00e0 06 et 12 UTC. Une production pr\u00e9liminaire est d\u00e9marr\u00e9e 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 et une autre, dite finale, est lanc\u00e9e 7 heures plus tard, ce qui revient \u00e0 un total de 12 analyses par jour. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) est disponible ici .","title":"Readme hrdpa fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#donnees-et-produits-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp","text":"Le Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la pr\u00e9cipitation sur des p\u00e9riodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estim\u00e9 objectif int\u00e8gre des relev\u00e9s pluviom\u00e9triques provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un syst\u00e8me de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Dans le but de produire l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (AHRDP) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km, CaPA est connect\u00e9 sur le SHRPD continental pour pr\u00e9parer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides \u00e0 06 et 12 UTC. Une production pr\u00e9liminaire est d\u00e9marr\u00e9e 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 et une autre, dite finale, est lanc\u00e9e 7 heures plus tard, ce qui revient \u00e0 un total de 12 analyses par jour.","title":"Donn\u00e9es et Produits Syst\u00e8me d\u2019Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA Watershed > HRDPA Watershed on MSC Datamart High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) average watershed precipitation data in Esri Shapefile Format Data for over 1900 watersheds is available. In order to reduce the number of files on the MSC Datamart, it has been necessary to group these watersheds by drainage basin: Maritime Provinces St. Lawrence Northern Quebec and Labrador Southwest Hudson Bay Nelson River Western Hudson Bay Great Slave Lake Pacific Yukon River Arctic Mississipi River In addition to the average precipitation, the average confidence index of the analysis is also provided. As explained in the documentation of the HRDPA, the analysis is a weighted average of a numerical weather prediction and of observations (both in-situ and radar). The total weight given to observations (from zero to one) in the final computation is reported alongside the precipitation amount in the gridded HRDPA data files. This number can also be averaged so as to reflect the average weight given to observations in the computation of watershed precipitation. It can be interpreted as a confidence index for the precipitation amount reporter. Values close to one indicate that the HRDPA estimate comes essentially from observed precipitation data, whereas values close to zero indicate that the HRDPA estimate comes essentially from a short-term precipitation forecast. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links of downloadable Esri Shapefile data. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa_watershed/shapefile/{HH} where: HH : Accumulation period in hours: 06 or 24 A 30-day history is kept in this directory. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_HRDPA_WATERSHED-HHH-CC00cutoff_SFC_0_ps2.5km_YYYYMMDDHH_000_ID.SUF where: HHH : Accumulation period in hours (006 or 024) CC : Cutoff time in hours (01 or 07) after the end of the accumulation period YYYYMMDDHH : Analysis validity date and hour (timestamp associated with the end of the accumulation period) ID : Drainage basin ID, from 01 to 11 : 01 Maritime Provinces 02 St. Lawrence 03 Northern Quebec and Labrador 04 Southwest Hudson Bay 05 Nelson River 06 Western Hudson Bay 07 Great Slave Lake 08 Pacific 09 Yukon River 10 Arctic 11 Mississipi River SUF : suffix of Shapefile: \"dbf\" - attributes of the shapes found in the Shapefile \"prj\" - text file describing the projection of the data \"shp\" - binary file containing the geometry data \"shx\" - index file for the geometry data Example: CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.dbf CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.prj CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shp CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shx This set of files would contain average precipitation for a 24h accumulation period ending at 12 UTC on February 16, 2018 for watersheds in the arctic basin, and the analysis would have been produced 7 hours after the end of that accumulation period. The area associated with each watershed is defined by a single polygon. Seven attributes are provided for each watershed: Station : Station ID StationNam : Station Name Stn_UID : Station unique ID (at the moment, corresponds to the Station ID, followed by _1) Shp_Area : Area associated with the polygon (in km2) Shp_Perime : Perimeter associated with the polygon (in km) PR_mm : Average watershed precipitation associated with the polygon (in mm) CFIA : Average confidence index associated with the polygon (from zero to one), which reflects the average weight given to observations (in-situ and radar) in the computation of the watershed precipitation List of variables Warning: the tables below are not up to date (to come), some variables are missing. Feel free to contact us for more information. Station : Station ID StationNam : Station Name Stn_UID : Station unique ID (at the moment, corresponds to the Station ID, followed by _1) Shp_Area : Area associated with the polygon (in km2) Shp_Perime : Perimeter associated with the polygon (in km) PR_mm : Average watershed precipitation associated with the polygon (in mm) CFIA : Average confidence index associated with the polygon (from zero to one), which reflects the average weight given to observations (in-situ and radar) in the computation of the watershed precipitation Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrdpa watershed datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-hrdpa-average-watershed-precipitation-data-in-esri-shapefile-format","text":"Data for over 1900 watersheds is available. In order to reduce the number of files on the MSC Datamart, it has been necessary to group these watersheds by drainage basin: Maritime Provinces St. Lawrence Northern Quebec and Labrador Southwest Hudson Bay Nelson River Western Hudson Bay Great Slave Lake Pacific Yukon River Arctic Mississipi River In addition to the average precipitation, the average confidence index of the analysis is also provided. As explained in the documentation of the HRDPA, the analysis is a weighted average of a numerical weather prediction and of observations (both in-situ and radar). The total weight given to observations (from zero to one) in the final computation is reported alongside the precipitation amount in the gridded HRDPA data files. This number can also be averaged so as to reflect the average weight given to observations in the computation of watershed precipitation. It can be interpreted as a confidence index for the precipitation amount reporter. Values close to one indicate that the HRDPA estimate comes essentially from observed precipitation data, whereas values close to zero indicate that the HRDPA estimate comes essentially from a short-term precipitation forecast.","title":"High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) average watershed precipitation data in Esri Shapefile Format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links of downloadable Esri Shapefile data. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa_watershed/shapefile/{HH} where: HH : Accumulation period in hours: 06 or 24 A 30-day history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_HRDPA_WATERSHED-HHH-CC00cutoff_SFC_0_ps2.5km_YYYYMMDDHH_000_ID.SUF where: HHH : Accumulation period in hours (006 or 024) CC : Cutoff time in hours (01 or 07) after the end of the accumulation period YYYYMMDDHH : Analysis validity date and hour (timestamp associated with the end of the accumulation period) ID : Drainage basin ID, from 01 to 11 : 01 Maritime Provinces 02 St. Lawrence 03 Northern Quebec and Labrador 04 Southwest Hudson Bay 05 Nelson River 06 Western Hudson Bay 07 Great Slave Lake 08 Pacific 09 Yukon River 10 Arctic 11 Mississipi River SUF : suffix of Shapefile: \"dbf\" - attributes of the shapes found in the Shapefile \"prj\" - text file describing the projection of the data \"shp\" - binary file containing the geometry data \"shx\" - index file for the geometry data Example: CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.dbf CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.prj CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shp CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shx This set of files would contain average precipitation for a 24h accumulation period ending at 12 UTC on February 16, 2018 for watersheds in the arctic basin, and the analysis would have been produced 7 hours after the end of that accumulation period. The area associated with each watershed is defined by a single polygon. Seven attributes are provided for each watershed: Station : Station ID StationNam : Station Name Stn_UID : Station unique ID (at the moment, corresponds to the Station ID, followed by _1) Shp_Area : Area associated with the polygon (in km2) Shp_Perime : Perimeter associated with the polygon (in km) PR_mm : Average watershed precipitation associated with the polygon (in mm) CFIA : Average confidence index associated with the polygon (from zero to one), which reflects the average weight given to observations (in-situ and radar) in the computation of the watershed precipitation","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#list-of-variables","text":"Warning: the tables below are not up to date (to come), some variables are missing. Feel free to contact us for more information. Station : Station ID StationNam : Station Name Stn_UID : Station unique ID (at the moment, corresponds to the Station ID, followed by _1) Shp_Area : Area associated with the polygon (in km2) Shp_Perime : Perimeter associated with the polygon (in km) PR_mm : Average watershed precipitation associated with the polygon (in mm) CFIA : Average confidence index associated with the polygon (from zero to one), which reflects the average weight given to observations (in-situ and radar) in the computation of the watershed precipitation","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant AHRDP > Bassin-versant AHRDP sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es Esri Shapefile de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) Des donn\u00e9es pour plus de 1900 bassins-versants sont disponibles. Afin de r\u00e9duire le nombre de fichiers sur le Datamart, il a \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire de regrouper les bassins-versants par bassin de drainage : Provinces Maritimes Saint-Laurent Nord du Qu\u00e9bec et Labrador Sud-Ouest de la baie d'Hudson Fleuve Nelson Ouest de la baie d'Hudson Grand lac des Esclaves Pacifique Fleuve Yukon Arctique Fleuve Mississipi En plus des pr\u00e9cipitations moyennes, la moyenne de l'indice de confiance de l\u2019analyse est aussi fourni. Tel qu'expliqu\u00e9 dans la documentation de l'analyse AHRDP, l'analyse est une moyenne pond\u00e9r\u00e9e d'une pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et d'observations (in-situ et radar). Le poids total donn\u00e9 aux observations dans l'analyse (entre z\u00e9ro et un) dans le calcul final est fourni avec la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations dans les fichiers de donn\u00e9es sur grille de l\u2019analyse AHRDP. Cette quantit\u00e9 peut \u00eatre moyenn\u00e9e de fa\u00e7on \u00e0 refl\u00e9ter le poids moyen donn\u00e9 aux observations dans le calcul de la moyenne pour le bassin-versant. Elle peut \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e comme un indice de confiance pour la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation estim\u00e9e. Des valeurs pr\u00e8s de un indiquent que l'estimation provient essentiellement de donn\u00e9es observ\u00e9es, alors que des valeurs pr\u00e8s de z\u00e9ro indiquent que l'estim\u00e9 propos\u00e9 par l\u2019analyse AHRDP provient essentiellement d'une pr\u00e9vision \u00e0 courte \u00e9ch\u00e9ance des pr\u00e9cipitations. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s aux fichiers Esri Shapefile. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa_watershed/shapefile/{HH} o\u00f9 : HH : P\u00e9riode d\u2019accumulation en heures: 06 ou 24 Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_HRDPA_WATERSHED-HHH-CC00cutoff_SFC_0_ps2.5km_AAAAMMJJHH_000_ID.SUF o\u00f9 : HHH : Dur\u00e9e de la p\u00e9riode d'accumulation en heures (006 or 024) CC : Temps de coupure de l'analyse en heures (01 or 07) apr\u00e8s la fin de la p\u00e9riode d'accumulation AAAAMMJJHH : Date et heure de validit\u00e9 de l\u2019analyse (correspondant \u00e0 la fin de la p\u00e9riode d'accumulation) ID : Identificateur du bassin de drainage, de 01 \u00e0 11 : 01 Provinces Maritimes 02 Saint-Laurent 03 Nord du Qu\u00e9bec et Labrador 04 Sud-Ouest de la baie d'Hudson 05 Fleuve Nelson 06 Ouest de la baie d'Hudson 07 Grand lac des Esclaves 08 Pacifique 09 Fleuve Yukon 10 Arctique 11 Fleuve Mississipi SUF : suffixe du fichier au format Shapefile : \"dbf\" \u2013 attributs des \u00e9l\u00e9ments contenus dans le fichier au format Shapefile \"prj\" \u2013 fichier texte d\u00e9crivant la projection des donn\u00e9es \"shp\" \u2013 fichier binaire d\u00e9crivant la g\u00e9om\u00e9trie des donn\u00e9es \"shx\" \u2013 fichier d'index pour la g\u00e9om\u00e9trie des donn\u00e9es Exemple : CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.dbf CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.prj CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shp CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shx Cet ensemble de fichiers contiendrait les prcipitations moyennes pour une p\u00e9riode d'accumulation de 24h se terminant \u00e0 12 UTC le 16 f\u00e9vrier 2018 pour des bassins-versants du bassin arctique, et l'analyse aurait \u00e9t\u00e9 produite sept heures apr\u00e8s la fin de cette p\u00e9riode d'accumulation. Chaque fichier au format Shapefile contient de l'information sur tous les bassins-versants se trouvant dans un bassin de drainage particulier. L'aire de drainage associ\u00e9e \u00e0 chaque bassin-versant est d\u00e9finie par un seul polygone. Sept attributs sont propos\u00e9s pour chaque bassin-versant : Station : Identification de la station StationNam : Nom de la station Stn_UID : Identificateur unique de la station (pour l'instant, correspond \u00e0 l'identificateur de la station, suivi de _1) Shp_Area : Aire du polygone (en km2) Shp_Perime : P\u00e9rim\u00e8tre associ\u00e9 au polygone (en km) PR_mm : Pr\u00e9cipitations moyennes pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (en mm) CFIA : Moyenne de l'indice de confiance pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (entre 0 et 1), refl\u00e9tant le poids moyen accord\u00e9 aux observations in-situ et radar dans le calcul de cette moyenne Liste des variables Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. Station : Identification de la station StationNam : Nom de la station Stn_UID : Identificateur unique de la station (pour l'instant, correspond \u00e0 l'identificateur de la station, suivi de _1) Shp_Area : Aire du polygone (en km2) Shp_Perime : P\u00e9rim\u00e8tre associ\u00e9 au polygone (en km) PR_mm : Pr\u00e9cipitations moyennes pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (en mm) CFIA : Moyenne de l'indice de confiance pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (entre 0 et 1), refl\u00e9tant le poids moyen accord\u00e9 aux observations in-situ et radar dans le calcul de cette moyenne Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdpa watershed datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#donnees-esri-shapefile-de-precipitations-moyennes-par-bassin-versant-de-lanalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-ahrdp","text":"Des donn\u00e9es pour plus de 1900 bassins-versants sont disponibles. Afin de r\u00e9duire le nombre de fichiers sur le Datamart, il a \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire de regrouper les bassins-versants par bassin de drainage : Provinces Maritimes Saint-Laurent Nord du Qu\u00e9bec et Labrador Sud-Ouest de la baie d'Hudson Fleuve Nelson Ouest de la baie d'Hudson Grand lac des Esclaves Pacifique Fleuve Yukon Arctique Fleuve Mississipi En plus des pr\u00e9cipitations moyennes, la moyenne de l'indice de confiance de l\u2019analyse est aussi fourni. Tel qu'expliqu\u00e9 dans la documentation de l'analyse AHRDP, l'analyse est une moyenne pond\u00e9r\u00e9e d'une pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et d'observations (in-situ et radar). Le poids total donn\u00e9 aux observations dans l'analyse (entre z\u00e9ro et un) dans le calcul final est fourni avec la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations dans les fichiers de donn\u00e9es sur grille de l\u2019analyse AHRDP. Cette quantit\u00e9 peut \u00eatre moyenn\u00e9e de fa\u00e7on \u00e0 refl\u00e9ter le poids moyen donn\u00e9 aux observations dans le calcul de la moyenne pour le bassin-versant. Elle peut \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e comme un indice de confiance pour la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation estim\u00e9e. Des valeurs pr\u00e8s de un indiquent que l'estimation provient essentiellement de donn\u00e9es observ\u00e9es, alors que des valeurs pr\u00e8s de z\u00e9ro indiquent que l'estim\u00e9 propos\u00e9 par l\u2019analyse AHRDP provient essentiellement d'une pr\u00e9vision \u00e0 courte \u00e9ch\u00e9ance des pr\u00e9cipitations.","title":"Donn\u00e9es Esri Shapefile de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s aux fichiers Esri Shapefile. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa_watershed/shapefile/{HH} o\u00f9 : HH : P\u00e9riode d\u2019accumulation en heures: 06 ou 24 Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. 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N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. Station : Identification de la station StationNam : Nom de la station Stn_UID : Identificateur unique de la station (pour l'instant, correspond \u00e0 l'identificateur de la station, suivi de _1) Shp_Area : Aire du polygone (en km2) Shp_Perime : P\u00e9rim\u00e8tre associ\u00e9 au polygone (en km) PR_mm : Pr\u00e9cipitations moyennes pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (en mm) CFIA : Moyenne de l'indice de confiance pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (entre 0 et 1), refl\u00e9tant le poids moyen accord\u00e9 aux observations in-situ et radar dans le calcul de cette moyenne","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA Watershed Data and Products of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) average watershed precipitation The Canadian Precipitation Analysis System (CaPA) produces a best estimate of 6 and 24 hour precipitation amounts. This objective estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, radar QPEs and a trial field generated by a numerical weather prediction system. In order to produce the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at a resolution of 2.5 km, CaPA is connected to the continental HRDPS for its trial field. CaPA-HRDPA produces four analyses of 6 hour amounts per day, valid at synoptic hours (00, 06, 12 and 18 UTC) and two 24 hour analyses valid at 06 and 12 UTC. A preliminary production is started 1 hour after valid time and a final one is launched 7 hours later. This translates into a production of 12 analyses per day. Notes: River flow at a particular location is impacted by precipitation occurring upstream of that location. In order to better interpret changes in observed stream flow, it is useful to compute average precipitation for watersheds defined by the locations where stream flow is being observed. In collaboration with all provinces and territories, MSC operates an extensive network of stream flow gauges. Historical and real-time flow data is available here: https://wateroffice.ec.gc.ca/ Furthermore, Environment and Climate Change Canada has published the National hydrometric network basin polygons dataset which provides watershed delineations upstream of active hydrometric gauges which report flow. https://open.canada.ca/data/en/dataset/0c121878-ac23-46f5-95df-eb9960753375 . By combining these polygons with the HRDPA, it is possible to obtain average watershed precipitation. The Esri Shapefiles described here contain the result of this computation, in millimeters. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : Esri Shapefile data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis averaged by watershed are available on the Open Government Portal . Technical documentation Actual version of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Changelog The chronology of changes to operational systems is available here .","title":"Readme hrdpa watershed en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-hrdpa-average-watershed-precipitation","text":"The Canadian Precipitation Analysis System (CaPA) produces a best estimate of 6 and 24 hour precipitation amounts. This objective estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, radar QPEs and a trial field generated by a numerical weather prediction system. In order to produce the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at a resolution of 2.5 km, CaPA is connected to the continental HRDPS for its trial field. CaPA-HRDPA produces four analyses of 6 hour amounts per day, valid at synoptic hours (00, 06, 12 and 18 UTC) and two 24 hour analyses valid at 06 and 12 UTC. A preliminary production is started 1 hour after valid time and a final one is launched 7 hours later. This translates into a production of 12 analyses per day. Notes: River flow at a particular location is impacted by precipitation occurring upstream of that location. In order to better interpret changes in observed stream flow, it is useful to compute average precipitation for watersheds defined by the locations where stream flow is being observed. In collaboration with all provinces and territories, MSC operates an extensive network of stream flow gauges. Historical and real-time flow data is available here: https://wateroffice.ec.gc.ca/ Furthermore, Environment and Climate Change Canada has published the National hydrometric network basin polygons dataset which provides watershed delineations upstream of active hydrometric gauges which report flow. https://open.canada.ca/data/en/dataset/0c121878-ac23-46f5-95df-eb9960753375 . By combining these polygons with the HRDPA, it is possible to obtain average watershed precipitation. The Esri Shapefiles described here contain the result of this computation, in millimeters.","title":"Data and Products of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) average watershed precipitation"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : Esri Shapefile data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#metadata","text":"The metadata of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis averaged by watershed are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#technical-documentation","text":"Actual version of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#changelog","text":"The chronology of changes to operational systems is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Bassin-versant AHRDP Donn\u00e9es et Produits de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) Le Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la pr\u00e9cipitation sur des p\u00e9riodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estim\u00e9 objectif int\u00e8gre des relev\u00e9s pluviom\u00e9triques provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un syst\u00e8me de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Dans le but de produire l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (AHRDP) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km, CaPA est connect\u00e9 sur le SHRPD continental pour pr\u00e9parer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides \u00e0 06 et 12 UTC. Une production pr\u00e9liminaire est d\u00e9marr\u00e9e 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 et une autre, dite finale, est lanc\u00e9e 7 heures plus tard, ce qui revient \u00e0 un total de 12 analyses par jour. Notes: Le d\u00e9bit des rivi\u00e8res \u00e0 un endroit pr\u00e9cis \u00e9volue en fonction des pr\u00e9cipitations qui se produisent en amont. Afin de mieux interpr\u00e9ter les changements observ\u00e9s dans ces d\u00e9bits, il est utile de calculer les pr\u00e9cipitations moyennes pour les bassins-versants d\u00e9finis par la position des stations de mesure du d\u00e9bit. En collaboration avec toutes les provinces et territoires, le SMC op\u00e8re un r\u00e9seau \u00e9tendu de stations de jaugeage mesurant le d\u00e9bit des rivi\u00e8res. Des donn\u00e9es historiques et temps r\u00e9el sont disponibles ici : https://eau.ec.gc.ca/ De plus, Environnement et Changement climatique Canada a publi\u00e9 les Polygones des bassins du R\u00e9seau hydrom\u00e9trique national, qui proposent des limites de bassins-versants \u00e0 l'amont de stations hydrom\u00e9triques actives et rapportant des observations de d\u00e9bit : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/0c121878-ac23-46f5-95df-eb9960753375 . En combinant ces polygones avec l\u2019AHRDP, il est possible d'obtenir des pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es Esri Shapefile disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation moyenn\u00e9 par bassin-versant sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible ici .","title":"Readme hrdpa watershed fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#donnees-et-produits-de-precipitations-moyennes-par-bassin-versant-de-lanalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-ahrdp","text":"Le Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la pr\u00e9cipitation sur des p\u00e9riodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estim\u00e9 objectif int\u00e8gre des relev\u00e9s pluviom\u00e9triques provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un syst\u00e8me de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Dans le but de produire l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (AHRDP) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km, CaPA est connect\u00e9 sur le SHRPD continental pour pr\u00e9parer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides \u00e0 06 et 12 UTC. Une production pr\u00e9liminaire est d\u00e9marr\u00e9e 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 et une autre, dite finale, est lanc\u00e9e 7 heures plus tard, ce qui revient \u00e0 un total de 12 analyses par jour. Notes: Le d\u00e9bit des rivi\u00e8res \u00e0 un endroit pr\u00e9cis \u00e9volue en fonction des pr\u00e9cipitations qui se produisent en amont. Afin de mieux interpr\u00e9ter les changements observ\u00e9s dans ces d\u00e9bits, il est utile de calculer les pr\u00e9cipitations moyennes pour les bassins-versants d\u00e9finis par la position des stations de mesure du d\u00e9bit. En collaboration avec toutes les provinces et territoires, le SMC op\u00e8re un r\u00e9seau \u00e9tendu de stations de jaugeage mesurant le d\u00e9bit des rivi\u00e8res. Des donn\u00e9es historiques et temps r\u00e9el sont disponibles ici : https://eau.ec.gc.ca/ De plus, Environnement et Changement climatique Canada a publi\u00e9 les Polygones des bassins du R\u00e9seau hydrom\u00e9trique national, qui proposent des limites de bassins-versants \u00e0 l'amont de stations hydrom\u00e9triques actives et rapportant des observations de d\u00e9bit : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/0c121878-ac23-46f5-95df-eb9960753375 . En combinant ces polygones avec l\u2019AHRDP, il est possible d'obtenir des pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant.","title":"Donn\u00e9es et Produits de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es Esri Shapefile disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation moyenn\u00e9 par bassin-versant sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS > HRDPS-West Changelog Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.5.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11st, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) to version 1.5.0. Significant change: GEM version 5.2.0 upgrade SLEVE vertical coordinate implementation Bourgouin approach for surface precipitation phase partitioning Geophysical fields update Sea(lake) ice initialization(processing) changes . A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-West 1.5.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-West 1.5.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.4.0 of the HRDPS-W adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.3.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) to version 1.3.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : Migration to GEM version 5.1 with retro-physic. Model configuration similar to HRDPS-National . New geophysical fields. New version of the HRDPS pilot model, version 6.0.0. Extended forecast up to 48h. The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-West 1.3.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-West 1.3.0 is available at this link .","title":"Changelog hrdps west en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-west-hrdps-west","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_en/#upgrade-to-version-150-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-west-hrdps-west-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11st, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) to version 1.5.0. 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Principaux changements : Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 5.2.0 de GEM Utilisation des coordonn\u00e9es verticales SLEVE Approche de Bourgouin pour partitionner la phase des pr\u00e9cipitations en surface Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques Am\u00e9lioration de l'initialisation et le traitement de la glace de mer et des lacs. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-O 1.5.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SHRPD-O \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 1.3.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) \u00e0 la version 1.3.0. Voici un r\u00e9sum\u00e9 des innovations: Migration \u00e0 GEM 5.1 avec retro physique. Configuration similaire au SHRPD National. Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques. Nouveau mod\u00e8le pilote: SHRPD National version 6.0.0 . Prolongation de l'\u00e9ch\u00e9ance de pr\u00e9vision \u00e0 48h. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . 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Principaux changements : Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 5.2.0 de GEM Utilisation des coordonn\u00e9es verticales SLEVE Approche de Bourgouin pour partitionner la phase des pr\u00e9cipitations en surface Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques Am\u00e9lioration de l'initialisation et le traitement de la glace de mer et des lacs. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-O 1.5.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 1.5.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-Ouest) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_fr/#mise-a-jour-du-shrpd-o-a-la-version-140-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SHRPD-O \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-130-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-ouest-shrpd-o-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) \u00e0 la version 1.3.0. Voici un r\u00e9sum\u00e9 des innovations: Migration \u00e0 GEM 5.1 avec retro physique. Configuration similaire au SHRPD National. Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques. Nouveau mod\u00e8le pilote: SHRPD National version 6.0.0 . Prolongation de l'\u00e9ch\u00e9ance de pr\u00e9vision \u00e0 48h. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-O 1.3.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 1.3.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS > HRDPS Changelog Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) Tuesday June 11, 2024 Major upgrade to Version 7.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 7.0.0. Significant changes: Asssimilation cycle now using boundary conditions from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . Upgrade from GEM 5.1.2 to 5.2.1. Forecast component now using boundary conditions from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS v7.0.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS v7.0.0 is available at this link . Thursday November 2, 2023 Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the HRDPS On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite. Tuesday December 12, 2023 Canadian Meteorological Centre's High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) weather elements on the grid (WEonG) updated to version 2.2.0 On Tuesday, December 12, 2023, as of the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) has updated the weather elements on the grid (WEonG) of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 2.2.0. Summary of the changes included in this update: Interpolate to the grid the statistically corrected values of surface temperatures at points, supplied by UMOS using the MIDAS interpolation tool Production of integrated concepts over three-hour periods Addition of significant precipitation type Modifications to the snow squall detection probability algorithm Activation of the \"Garry Morning Patch\" to prolong the presence of morning radiation fog until the solar angle reaches a specific threshold The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note on this subject is available via this link . Thursday September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the HRDPS On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites. Wednesday July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the HRDPS On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites. Wednesday February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the HRDPS On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A. Wednesday January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the HRDPS On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18. Thursday November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the HRDPS On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 6.1.0 of the HRDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the HRDPS On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites. Wednesday December 1st, 2021 Major upgrade to Version 6.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 6.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS v6.0.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS v6.0.0 is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 5.2.0 of the HRDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Major upgrade to Version 5.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 5.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Initial and boundary conditions are now provided by RDPS v7.0.0 instead of v6.0.0. RDPS-CGSL v3.4.0 replaces v3.3.0 as a pilot system over the St. Lawrence region. Upgrade from GEM v4.9.5 to GEM v4.9.8. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document of the HRDPS 5.1.0 is available at this link . A technical note with more details on HRDPS 5.1.0 is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Major upgrade to Version 5.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Initial and boundery conditions comming from RDPS v6.0.0 instead of v5.1.0. Update GEM model from v4.8-LTS.13 to v4.9.4. New microphysics scheme \"Predicted Particle Properties (P3)\" replaces Milbrandt-Yau (MY2). Inclusion of the Town Energy Balance (TEB) urban parameterization scheme A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS 5.0.0 is available at this link . Thursday December 14, 2017 The High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre Effective December 14, 2017, after several years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS v4.4.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on v4.2.0 of this system is available at this link . Wednesday September 7, 2016 Upgrade to Version 4.2.0 of the High Resolution Regional Deterministic Prediction System (HRDPS) On Wednesday, September 7th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Regional Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.2.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The version of GEM is upgraded from version 4.7.3 to version 4.8.2. The introduction of a physically-based hysteresis effect in the turbulent mixing scheme that improves the forecast of precipitation types. Change to the horizontal diffusion for the momentum variables, (from a del-4 operator to a del-2) in order to reduce noise in the precipitation field Minor changes to the surface data assimilation system (CaLDAS). Changes to the grid configuration: A new forecast domain has been added to the HRDPS which is called 'North' and covers the Canadian arctic region. As a result, forecasts for the domains known as 'Arctic' and 'Lancaster' will be discontinued. View this image which illustrates the changes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday December 15 2015 Upgrade to Version 4.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The use of an implicit convection scheme Kain & Fritsch Correction for freezing rain events that were largely under-estimated in the HRDPS-4.0.0 A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the experimental High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.0.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Friday July 12 2013 Adjustments to High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 3.0.1 The Canadian Meteorological Centre adjusts the HRDPS system. On July 12 2013, the native grid of the HRDPS arctic domain was adjusted so that the native grid is shifted slightly westward and extended farther north and south. The image at this link here shows the original operational HRDPS arctic grid (blue box) and the newly installed HRDPS arctic domain grid (black box). This change follows requests by operational meteorologists for a HRDPS arctic domain that could provide forecast data for Ungava Bay and eastern portions of Hudson Bay, especially in the busy summer season. Users of the Ninjo workstation should be made aware that despite this change to the native HRDPS arctic grid, that Ninjo workstations will continue to receive the same configuration of HRDPS arctic grib2 files. This means that after July 12 2013, users of Ninjo HRDPS arctic grib2 data should not use lam arctic data east of longitude 60 west for decision making. These HRDPS arctic Ninjo grib2 files will only be updated at the next scheduled software update. On the other hand, the HRDPS grib2 files distributed via the datamart have been adjusted to present data on the new HRDPS arctic grid. The documentation associated with these grib2 files can only be updated however at a later date. Another adjustment to the HRDPS system was installed on June 18 2013 and this was a correction to the post processed calculations of the HRDPS summer severe weather parameters. This correction applies to the calculations performed on all HRDPS domains. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . Wednesday October 3 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades Its High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 3.0.0 On Wednesday October 3 2012, starting with the implementation of a new 1800 UTC run of the west domain, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will procede with an update to version 3.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at 2.5 km resolution. Modifications to all HRDPS domains involve the use of a newer version of the CMC GEM model and adjustments to the model dynamics and physics. For the west HRDPS only, the nesting configuration, the run frequency and the forecast lead times have been changed. Note that this HRDPS update is done in conjunction with the major upgrade to the CMC Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which provides initial and lateral boundary conditions to the HRDPS. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . All forecast products presently available for HRDPS will continue to be available. For the west domain the previous datafiles labelled 12 UTC will now use earlier data from the RDPS and as a result will be labelled 06 UTC. There is also the addition of a second daily west domain run that will be labelled 18 UTC. It must be noted that for some time, in spite of the longer lead times extending to 42 hours for the west domain, meteorological fields will displayed in the NINJO visualization platform will only be visible up to the 24-hour lead time. With this implementation all HRPDS domains continue to maintain their status as experimental. The are plans to make the HRDPS west domain fully operational and this announcement should follow in the near future. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with more details on these changes will be made available at this link here . Thursday December 22, 2011 The Canadian Meteorological Centre implements a correction to its HRDPS snow analysis A correction was made to grid of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) snow analysis starting with the 06 UTC snow analysis of Dec 22 2011. With this correction the HRDPS is now version 2.2.1","title":"Changelog hrdps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#major-upgrade-to-version-700-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 7.0.0. Significant changes: Asssimilation cycle now using boundary conditions from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . Upgrade from GEM 5.1.2 to 5.2.1. Forecast component now using boundary conditions from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS v7.0.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS v7.0.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 7.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#thursday-november-2-2023","text":"","title":"Thursday November 2, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#addition-of-csr-observations-from-the-goes-18-satellite-in-the-hrdps","text":"On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite.","title":"Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the HRDPS"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-december-12-2023","text":"","title":"Tuesday December 12, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#canadian-meteorological-centres-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-weather-elements-on-the-grid-weong-updated-to-version-220","text":"On Tuesday, December 12, 2023, as of the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) has updated the weather elements on the grid (WEonG) of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 2.2.0. Summary of the changes included in this update: Interpolate to the grid the statistically corrected values of surface temperatures at points, supplied by UMOS using the MIDAS interpolation tool Production of integrated concepts over three-hour periods Addition of significant precipitation type Modifications to the snow squall detection probability algorithm Activation of the \"Garry Morning Patch\" to prolong the presence of morning radiation fog until the solar angle reaches a specific threshold The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note on this subject is available via this link .","title":"Canadian Meteorological Centre's High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) weather elements on the grid (WEonG) updated to version 2.2.0"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#thursday-september-14-2023","text":"","title":"Thursday September 14, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-planetiq-in-the-hrdps","text":"On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). 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The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS v6.0.0 is available at this link . 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A technical note with more details on HRDPS 5.1.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 5.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#major-upgrade-to-version-500-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Initial and boundery conditions comming from RDPS v6.0.0 instead of v5.1.0. Update GEM model from v4.8-LTS.13 to v4.9.4. New microphysics scheme \"Predicted Particle Properties (P3)\" replaces Milbrandt-Yau (MY2). Inclusion of the Town Energy Balance (TEB) urban parameterization scheme A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS 5.0.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 5.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#thursday-december-14-2017","text":"","title":"Thursday December 14, 2017"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-is-declared-operational-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective December 14, 2017, after several years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS v4.4.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on v4.2.0 of this system is available at this link .","title":"The High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#upgrade-to-version-420-of-the-high-resolution-regional-deterministic-prediction-system-hrdps","text":"On Wednesday, September 7th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Regional Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.2.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The version of GEM is upgraded from version 4.7.3 to version 4.8.2. The introduction of a physically-based hysteresis effect in the turbulent mixing scheme that improves the forecast of precipitation types. Change to the horizontal diffusion for the momentum variables, (from a del-4 operator to a del-2) in order to reduce noise in the precipitation field Minor changes to the surface data assimilation system (CaLDAS). Changes to the grid configuration: A new forecast domain has been added to the HRDPS which is called 'North' and covers the Canadian arctic region. As a result, forecasts for the domains known as 'Arctic' and 'Lancaster' will be discontinued. View this image which illustrates the changes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 4.2.0 of the High Resolution Regional Deterministic Prediction System (HRDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-december-15-2015","text":"","title":"Tuesday December 15 2015"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#upgrade-to-version-410-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The use of an implicit convection scheme Kain & Fritsch Correction for freezing rain events that were largely under-estimated in the HRDPS-4.0.0 A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 4.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#major-upgrade-to-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-version-400-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the experimental High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.0.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Major Upgrade to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#friday-july-12-2013","text":"","title":"Friday July 12 2013"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#adjustments-to-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-to-version-301","text":"The Canadian Meteorological Centre adjusts the HRDPS system. On July 12 2013, the native grid of the HRDPS arctic domain was adjusted so that the native grid is shifted slightly westward and extended farther north and south. The image at this link here shows the original operational HRDPS arctic grid (blue box) and the newly installed HRDPS arctic domain grid (black box). This change follows requests by operational meteorologists for a HRDPS arctic domain that could provide forecast data for Ungava Bay and eastern portions of Hudson Bay, especially in the busy summer season. Users of the Ninjo workstation should be made aware that despite this change to the native HRDPS arctic grid, that Ninjo workstations will continue to receive the same configuration of HRDPS arctic grib2 files. This means that after July 12 2013, users of Ninjo HRDPS arctic grib2 data should not use lam arctic data east of longitude 60 west for decision making. These HRDPS arctic Ninjo grib2 files will only be updated at the next scheduled software update. On the other hand, the HRDPS grib2 files distributed via the datamart have been adjusted to present data on the new HRDPS arctic grid. The documentation associated with these grib2 files can only be updated however at a later date. Another adjustment to the HRDPS system was installed on June 18 2013 and this was a correction to the post processed calculations of the HRDPS summer severe weather parameters. This correction applies to the calculations performed on all HRDPS domains. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here .","title":"Adjustments to High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 3.0.1"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#wednesday-october-3-2012","text":"","title":"Wednesday October 3 2012"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-its-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-to-version-300","text":"On Wednesday October 3 2012, starting with the implementation of a new 1800 UTC run of the west domain, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will procede with an update to version 3.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at 2.5 km resolution. Modifications to all HRDPS domains involve the use of a newer version of the CMC GEM model and adjustments to the model dynamics and physics. For the west HRDPS only, the nesting configuration, the run frequency and the forecast lead times have been changed. Note that this HRDPS update is done in conjunction with the major upgrade to the CMC Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which provides initial and lateral boundary conditions to the HRDPS. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . All forecast products presently available for HRDPS will continue to be available. For the west domain the previous datafiles labelled 12 UTC will now use earlier data from the RDPS and as a result will be labelled 06 UTC. There is also the addition of a second daily west domain run that will be labelled 18 UTC. It must be noted that for some time, in spite of the longer lead times extending to 42 hours for the west domain, meteorological fields will displayed in the NINJO visualization platform will only be visible up to the 24-hour lead time. With this implementation all HRPDS domains continue to maintain their status as experimental. The are plans to make the HRDPS west domain fully operational and this announcement should follow in the near future. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with more details on these changes will be made available at this link here .","title":"The Canadian Meteorological Centre Upgrades Its High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 3.0.0"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#thursday-december-22-2011","text":"","title":"Thursday December 22, 2011"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#the-canadian-meteorological-centre-implements-a-correction-to-its-hrdps-snow-analysis","text":"A correction was made to grid of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) snow analysis starting with the 06 UTC snow analysis of Dec 22 2011. With this correction the HRDPS is now version 2.2.1","title":"The Canadian Meteorological Centre implements a correction to its HRDPS snow analysis"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SHRPD > Changements au SHRPD Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 7.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 7.0.0. Principaux changements : Le cycle d'asssimilation utilise les conditions aux fronti\u00e8res du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Passage de GEM 5.1.2 \u00e0 5.2.1. La composante pr\u00e9vision utilise des conditions aux fronti\u00e8res d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD v7.0.0 est disponible via ce lien . Le jeudi 2 novembre 2023 Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SHRPD Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18. Le mardi 12 d\u00e9cembre 2023 Mise \u00e0 jour vers la version 2.2.0 des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 12 d\u00e9cembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a mis \u00e0 jour les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 2.2.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour : Interpoler sur la grille les valeurs corrig\u00e9es statistiquement des temp\u00e9ratures de surface aux points, fournis par UMOS en utilisant l'outil d'interpolation MIDAS Production des concepts int\u00e9gr\u00e9s sur des p\u00e9riodes de trois heures Ajout du type de pr\u00e9cipitation significative Modifications de l'algorithme de probabilit\u00e9 de d\u00e9tection des bourrasques de neige Activation du \u201cGarry Morning Patch\u201c pour prolonger la pr\u00e9sence du brouillard de rayonnement matinal jusqu'\u00e0 ce que l'angle solaire atteigne un seuil sp\u00e9cifique La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le jeudi 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SHRPD Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ. Le mercredi 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SHRPD Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire. Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SHRPD Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A. Le jeudi 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SHRPD Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18. Le jeudi 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SHRPD Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SHRPD \u00e0 la version 6.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SHRPD Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D. Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 6.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 6.0.0. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD v6.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SHRPD \u00e0 la version 5.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 5.1.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 5.1.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour : Les conditions initiales et lat\u00e9rales aux fronti\u00e8res proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 au lieu du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM de v4.9.4 \u00e0 v4.9.8 Le SRPD-CGSL v3.4.0 remplace la version v3.3.0 comme mod\u00e8le pilote pour le domaine du golfe du Saint-Laurent. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD 5.1.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 5.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 5.0.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour: Les conditions initiales et laterales aux frontieres proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 au lieu du SRPD v5.1.0. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM de v4.8-LTS.13 \u00e0 v4.9.4. Nouveau sch\u00e8me de microphysique \"Predicted Particle Properties (P3)\" qui remplace celui de Milbrandt-Yau (MY2). Inclusion du sch\u00e8me de param\u00e9trisation urbain Town Energy Balance (TEB) Une copie de la note officielle annon\u00e7ant l'implementation de ces modifications est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur SHRPD 5.0.0 est disponible via ce lien (en anglais pour l'instant). Le jeudi 14 d\u00e9cembre 2017 Le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du 14 d\u00e9cembre 2017, suite \u00e0 plusieurs ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD v4.4.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur la version 4.2.0 de ce syst\u00e8me (en anglais) est disponible en cliquant ici . Le mercredi 7 septembre 2016 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.2.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SHRPD change de la version 4.7.3 \u00e0 la version 4.8.2. Introduction d'un effet d'hyst\u00e9r\u00e9sis dans le sh\u00e9ma de m\u00e9lange turbulant qui am\u00e9liore surtout la pr\u00e9vision du type de pr\u00e9cipitation. Modification de la diffusion horizontale pour les variables de quantit\u00e9 de mouvement (op\u00e9rateur del-2 au lieu de del-4) pour rendre le champ de pr\u00e9cipitation moins bruyant. Changements mineurs \u00e0 la composante d'assimilation des donn\u00e9es de surface (CaLDAS). Changements \u00e0 la configuration des grilles : Un nouveau domaine de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 au SHRPD. Ce domaine qui est appel\u00e9 'Nord' couvre les r\u00e9gions arctiques du Canada. En cons\u00e9quence les pr\u00e9visions sur les domaines dits 'Arctique' et 'Lancaster', seront discontinu\u00e9es. Voir cette image qui illustre ces changements. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible en cliquant ici . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : L'utilisation du sch\u00e9ma de convection implicite Kain & Fritsch, Une correction pour les \u00e9v\u00e8nements de pr\u00e9cipitation verglacante qui \u00e9taient largement sous-estim\u00e9s dans le SHRPD-4.0.0 La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible en cliquant ici . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.0.0 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour majeure de son syst\u00e8me exp\u00e9rimental \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) version 4.0.0. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le vendredi, 12 juillet 2013 Ajustements au cacul du temps violent d'\u00e9t\u00e9 et au domaine arctique du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.1) au Centre meteorologique canadien Le CMC a r\u00e9cemment implant\u00e9 2 ajustements au SHRPD. Avec ces changements la version est maintenant 3.0.1 Le premier ajustement \u00e0 partir de 18Z le 21 juin 2013, est une correction au code utilis\u00e9 par tous les domaines SHRPD pour le calcul des param\u00e8tres de temps violent d`\u00e9t\u00e9. Le deuxi\u00e8me ajustement s`applique seulement au domaine du lam arctique et est un agrandissement et un l\u00e9ger d\u00e9placement du domaine lam arctique. Ce changement \u00e0 la grille du lam arctique a \u00e9t\u00e9 implant\u00e9 \u00e0 partir de la passe 06Z du 12 juillet 2013. L'image : au lien en cliquant ici compare la grille originale du domaine arctique en carr\u00e9 bleu avec la nouvelle grille \u00e9tendue implant\u00e9e le 12 juillet. Ce changement au domaine SHRPD arctique fait suite \u00e0 des demandes des m\u00e9t\u00e9orologues de certains bureaux r\u00e9gionaux (PNR, CIS) qui demandaient que la grille du domaine arctique soit ajust\u00e9e pour pouvoir offrir des pr\u00e9visions qui pourraient mieux servir les clients dans la baie d'Ungava et dans les portions est de la baie d'Hudson, surtout pendant la p\u00e9riode estivale importante. Les utilisateurs de la station de travail Ninjo doivent \u00eatre bien conscients qu'ils continueront de recevoir la m\u00eame configuration de fichiers grib2 pour le SHRPD arctique. Cela signifie qu'\u00e0 partir du 12 juillet 2013, les utilisateurs de Ninjo ne devraient pas utiliser les donn\u00e9es SHRPD arctique qui seraient disponibles \u00e0 l'est de la longitude 60 ouest dans les fichiers grib2 du SHRPD arctique. Le CMC a ajust\u00e9 le contenu des fichiers grib2 de donn\u00e9es SHRPD arctique qui sont envoy\u00e9es au datamart. Ces fichiers grib2 afficheront des donn\u00e9es couvrant le nouveau domaine du SHRPD arctique. La documentation associ\u00e9e \u00e0 ces fichiers grib2 ne pourra \u00eatre mise \u00e0 jour qu`\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Le mercredi, 3 octobre 2012 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.0) au Centre meteorologique canadien Le mercredi 3 octobre 2012, debutant avec le lancement d'une nouvelle passe de 1800 UTC pour le domaine ouest, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) effectuera une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9t\u00e9rministe (SHRPD) \u00e0 2.5 km de r\u00e9solution. Ces modifications impliquent un changement de version du mod\u00e8le GEM pour tous les domaines de pr\u00e9vision du SHRPD. Pour le domaine ouest, la configuration de pilotage, la frequence des passes et la periode de prevision sont aussi modifi\u00e9es. Cette mise \u00e0 jour du SHRPD est fait conjointement avec les changements majeurs qu'on apporte au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9t\u00e9terministe dans sa version 3.0.0 (SRPD-v3) qui fournit les conditions initiales et laterales aux frontieres pour le SHRPD. Pour des informations detaill\u00e9es sur les changements au SRPD-300 s.v.p. vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 l'info en cliquant ici . Pour le domaine ouest, il y a maintenant 2 cycles de pr\u00e9vision par jour, couvrant chacun une p\u00e9riode de 42 heures \u00e1 haute r\u00e9solution. Le cycle du matin utilise des donnees plus t\u00f4t et ce cycle sera indiqu\u00e9 par 06 UTC dans son nom (plut\u00f4t que 12 UTC auparavant). Le nouveau cycle pour le domaine ouest de l'apr\u00e8s midi affiche 18 UTC dans son nom. Tous les domaines SHRPD continuent avec leur statut exp\u00e9rimental. Nous pr\u00e9voyons d\u00e9clarer un support pleinement op\u00e9rationnel pour le domaine ouest dans un futur rapproch\u00e9 et une note suivra pour annoncer ce changement. Tous les produits demeurent disponibles sans d\u00e9lai additionnel. Pour le domaine ouest, l'ajout d'une deuxi\u00e8me passe \u00e0 1800 UTC ajoute une s\u00e9rie de produits semblables aux produits de la passe de 0600 UTC. Cependant, pour un certain temps, malgr\u00e9 le prolongement de la dur\u00e9e de pr\u00e9vision jusqu'\u00e0 42 heures pour le domaine ouest, les champs m\u00e9t\u00e9orologiques ne seront visibles dans l'outil de visualisation ninjo que jusqu'\u00e0 24 heures de pr\u00e9vision Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet sera disponible sous peu en cliquant ici . Le jeudi 22 d\u00e9cembre 2011 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien corrige l'analyse de neige du SHRPD Un correctif \u00e0 la grille de l'analyse de neige du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) a \u00e9t\u00e9 fait commencant avec l'analyse de 06 UTC du 22 d\u00e9cembre 2011. Avec ce correctif, le SHRPD sera maintenant identifi\u00e9 comme la version 2.2.1","title":"Changelog hrdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-700-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 7.0.0. Principaux changements : Le cycle d'asssimilation utilise les conditions aux fronti\u00e8res du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Passage de GEM 5.1.2 \u00e0 5.2.1. La composante pr\u00e9vision utilise des conditions aux fronti\u00e8res d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD v7.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 7.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-2-novembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 2 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-des-observations-csr-du-satellite-goes-18-dans-le-shrpd","text":"Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18.","title":"Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-12-decembre-2023","text":"","title":"Le mardi 12 d\u00e9cembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-220-des-elements-du-temps-sur-grille-weong-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 12 d\u00e9cembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a mis \u00e0 jour les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 2.2.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour : Interpoler sur la grille les valeurs corrig\u00e9es statistiquement des temp\u00e9ratures de surface aux points, fournis par UMOS en utilisant l'outil d'interpolation MIDAS Production des concepts int\u00e9gr\u00e9s sur des p\u00e9riodes de trois heures Ajout du type de pr\u00e9cipitation significative Modifications de l'algorithme de probabilit\u00e9 de d\u00e9tection des bourrasques de neige Activation du \u201cGarry Morning Patch\u201c pour prolonger la pr\u00e9sence du brouillard de rayonnement matinal jusqu'\u00e0 ce que l'angle solaire atteigne un seuil sp\u00e9cifique La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 2.2.0 des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-14-septembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-planetiq-dans-le-shrpd","text":"Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-5-juillet-2023","text":"","title":"Le mercredi 5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-spire-dans-le-shrpd","text":"Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-15-fevrier-2023","text":"","title":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-du-satellite-sentinel-6a-dans-le-shrpd","text":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A.","title":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-4-janvier-2023","text":"","title":"Le jeudi 4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#remplacement-des-vecteurs-vents-derives-a-partir-dimages-satellites-atmospheric-motion-wind-vector-de-goes-17-par-ceux-de-goes-18-dans-le-shrpd","text":"Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18.","title":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-3-novembre-2022","text":"","title":"Le jeudi 3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-des-observations-de-surface-provenant-des-bateaux-en-format-bufr-dans-le-shrpd","text":"Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment.","title":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-du-shrpd-a-la-version-610-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SHRPD \u00e0 la version 6.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-16-fevrier-2022","text":"","title":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-grace-c-et-grace-d-dans-le-shrpd","text":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-600-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 6.0.0. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD v6.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 6.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jours-du-shrpd-a-la-version-520-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SHRPD \u00e0 la version 5.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-510-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 5.1.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour : Les conditions initiales et lat\u00e9rales aux fronti\u00e8res proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 au lieu du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM de v4.9.4 \u00e0 v4.9.8 Le SRPD-CGSL v3.4.0 remplace la version v3.3.0 comme mod\u00e8le pilote pour le domaine du golfe du Saint-Laurent. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD 5.1.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 5.1.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-500-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 5.0.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour: Les conditions initiales et laterales aux frontieres proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 au lieu du SRPD v5.1.0. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM de v4.8-LTS.13 \u00e0 v4.9.4. Nouveau sch\u00e8me de microphysique \"Predicted Particle Properties (P3)\" qui remplace celui de Milbrandt-Yau (MY2). Inclusion du sch\u00e8me de param\u00e9trisation urbain Town Energy Balance (TEB) Une copie de la note officielle annon\u00e7ant l'implementation de ces modifications est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur SHRPD 5.0.0 est disponible via ce lien (en anglais pour l'instant).","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 5.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-14-decembre-2017","text":"","title":"Le jeudi 14 d\u00e9cembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du 14 d\u00e9cembre 2017, suite \u00e0 plusieurs ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD v4.4.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur la version 4.2.0 de ce syst\u00e8me (en anglais) est disponible en cliquant ici .","title":"Le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-420-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.2.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SHRPD change de la version 4.7.3 \u00e0 la version 4.8.2. Introduction d'un effet d'hyst\u00e9r\u00e9sis dans le sh\u00e9ma de m\u00e9lange turbulant qui am\u00e9liore surtout la pr\u00e9vision du type de pr\u00e9cipitation. Modification de la diffusion horizontale pour les variables de quantit\u00e9 de mouvement (op\u00e9rateur del-2 au lieu de del-4) pour rendre le champ de pr\u00e9cipitation moins bruyant. Changements mineurs \u00e0 la composante d'assimilation des donn\u00e9es de surface (CaLDAS). Changements \u00e0 la configuration des grilles : Un nouveau domaine de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 au SHRPD. Ce domaine qui est appel\u00e9 'Nord' couvre les r\u00e9gions arctiques du Canada. En cons\u00e9quence les pr\u00e9visions sur les domaines dits 'Arctique' et 'Lancaster', seront discontinu\u00e9es. Voir cette image qui illustre ces changements. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-410-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : L'utilisation du sch\u00e9ma de convection implicite Kain & Fritsch, Une correction pour les \u00e9v\u00e8nements de pr\u00e9cipitation verglacante qui \u00e9taient largement sous-estim\u00e9s dans le SHRPD-4.0.0 La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-400-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour majeure de son syst\u00e8me exp\u00e9rimental \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) version 4.0.0. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.0.0 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-vendredi-12-juillet-2013","text":"","title":"Le vendredi, 12 juillet 2013"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajustements-au-cacul-du-temps-violent-dete-et-au-domaine-arctique-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-version-301-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le CMC a r\u00e9cemment implant\u00e9 2 ajustements au SHRPD. Avec ces changements la version est maintenant 3.0.1 Le premier ajustement \u00e0 partir de 18Z le 21 juin 2013, est une correction au code utilis\u00e9 par tous les domaines SHRPD pour le calcul des param\u00e8tres de temps violent d`\u00e9t\u00e9. Le deuxi\u00e8me ajustement s`applique seulement au domaine du lam arctique et est un agrandissement et un l\u00e9ger d\u00e9placement du domaine lam arctique. Ce changement \u00e0 la grille du lam arctique a \u00e9t\u00e9 implant\u00e9 \u00e0 partir de la passe 06Z du 12 juillet 2013. L'image : au lien en cliquant ici compare la grille originale du domaine arctique en carr\u00e9 bleu avec la nouvelle grille \u00e9tendue implant\u00e9e le 12 juillet. Ce changement au domaine SHRPD arctique fait suite \u00e0 des demandes des m\u00e9t\u00e9orologues de certains bureaux r\u00e9gionaux (PNR, CIS) qui demandaient que la grille du domaine arctique soit ajust\u00e9e pour pouvoir offrir des pr\u00e9visions qui pourraient mieux servir les clients dans la baie d'Ungava et dans les portions est de la baie d'Hudson, surtout pendant la p\u00e9riode estivale importante. Les utilisateurs de la station de travail Ninjo doivent \u00eatre bien conscients qu'ils continueront de recevoir la m\u00eame configuration de fichiers grib2 pour le SHRPD arctique. Cela signifie qu'\u00e0 partir du 12 juillet 2013, les utilisateurs de Ninjo ne devraient pas utiliser les donn\u00e9es SHRPD arctique qui seraient disponibles \u00e0 l'est de la longitude 60 ouest dans les fichiers grib2 du SHRPD arctique. Le CMC a ajust\u00e9 le contenu des fichiers grib2 de donn\u00e9es SHRPD arctique qui sont envoy\u00e9es au datamart. Ces fichiers grib2 afficheront des donn\u00e9es couvrant le nouveau domaine du SHRPD arctique. La documentation associ\u00e9e \u00e0 ces fichiers grib2 ne pourra \u00eatre mise \u00e0 jour qu`\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Ajustements au cacul du temps violent d'\u00e9t\u00e9 et au domaine arctique du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.1) au Centre meteorologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi, 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-version-300-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, debutant avec le lancement d'une nouvelle passe de 1800 UTC pour le domaine ouest, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) effectuera une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9t\u00e9rministe (SHRPD) \u00e0 2.5 km de r\u00e9solution. Ces modifications impliquent un changement de version du mod\u00e8le GEM pour tous les domaines de pr\u00e9vision du SHRPD. Pour le domaine ouest, la configuration de pilotage, la frequence des passes et la periode de prevision sont aussi modifi\u00e9es. Cette mise \u00e0 jour du SHRPD est fait conjointement avec les changements majeurs qu'on apporte au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9t\u00e9terministe dans sa version 3.0.0 (SRPD-v3) qui fournit les conditions initiales et laterales aux frontieres pour le SHRPD. Pour des informations detaill\u00e9es sur les changements au SRPD-300 s.v.p. vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 l'info en cliquant ici . Pour le domaine ouest, il y a maintenant 2 cycles de pr\u00e9vision par jour, couvrant chacun une p\u00e9riode de 42 heures \u00e1 haute r\u00e9solution. Le cycle du matin utilise des donnees plus t\u00f4t et ce cycle sera indiqu\u00e9 par 06 UTC dans son nom (plut\u00f4t que 12 UTC auparavant). Le nouveau cycle pour le domaine ouest de l'apr\u00e8s midi affiche 18 UTC dans son nom. Tous les domaines SHRPD continuent avec leur statut exp\u00e9rimental. Nous pr\u00e9voyons d\u00e9clarer un support pleinement op\u00e9rationnel pour le domaine ouest dans un futur rapproch\u00e9 et une note suivra pour annoncer ce changement. Tous les produits demeurent disponibles sans d\u00e9lai additionnel. Pour le domaine ouest, l'ajout d'une deuxi\u00e8me passe \u00e0 1800 UTC ajoute une s\u00e9rie de produits semblables aux produits de la passe de 0600 UTC. Cependant, pour un certain temps, malgr\u00e9 le prolongement de la dur\u00e9e de pr\u00e9vision jusqu'\u00e0 42 heures pour le domaine ouest, les champs m\u00e9t\u00e9orologiques ne seront visibles dans l'outil de visualisation ninjo que jusqu'\u00e0 24 heures de pr\u00e9vision Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet sera disponible sous peu en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.0) au Centre meteorologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-22-decembre-2011","text":"","title":"Le jeudi 22 d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-corrige-lanalyse-de-neige-du-shrpd","text":"Un correctif \u00e0 la grille de l'analyse de neige du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) a \u00e9t\u00e9 fait commencant avec l'analyse de 06 UTC du 22 d\u00e9cembre 2011. Avec ce correctif, le SHRPD sera maintenant identifi\u00e9 comme la version 2.2.1","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien corrige l'analyse de neige du SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS > Experimental HRDPS on DD-Alpha Experimental High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 1 km West data in GRIB2 format In the summer of 2017 British Columbia was experiencing severe wildfire. To provide more detailed weather information and pilot the air quality models, HRDPS 1 km west domain was implemented in operations in experimental mode on 31 July 2018. This prediction system uses the Global Environmental Multi-scale Model (GEM). The horizontal grid spacing is approximately 1 km and there are 62 vertical levels with lid nesting. The lowest momentum level is at an altitude of approximately 40 m. This system is \u201cpiloted\u201d by HRDPS 2.5 km national domain, which provides initial, lateral and upper boundary conditions for the atmospheric fields. The initial surface conditions are provided by the 2.5 km Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS) which is coupled to the HRDPS 2.5 km. The initial hydrometeor fields are \u201crecycled\u201d from the 6-h forecast of the HRDPS 2.5 km integration. Since the original implementation of the HRDPS 1 km west, the system has been running 2 times per day initialized at 00, and 12 UTC and integrated for 48h. This product contains raw numerical results of the system. The Geographical coverage of the system is the most part of British Columbia and Western Alberta. Data are available at a horizontal resolution of 1 km with 62 vertical levels. Data location MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdps/west/1km/grib2/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 12]. hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Available domain Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid over the West domain. Parameter Value ni 1330 nj 1180 resolution at 60\u00b0 N 1.0 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 5\u00b0S 23\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_hrdps_west_Variable_LevelType_Level_GridResolution_YYYYMMDDTHHZ_Phhh-mm.grib2 where: CMC : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre. hrdps : Constant string indicating that the data is from the High Resolution Deterministic Prediction System. west : Constant string indicating the West domain. Variable : Variable type included in this file. LevelType : Level type. Level : Level value. Grid : Horizontal grid [rotated_latlon]. Resolution : Resolution in degreee 0.009x0.009 (about 1km) in latitude and longitude directions. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. T : Time delimiter according to ISO8601 norms. HH : UTC run time [00, 12]. Z : Time zone (UTC hour). Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 035, 036]. mm : mm are the forecast minutes [Hard-coded to 00 for now. In the future 30 minute timesteps will be available]. grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used. Example of file name: CMC_hrdps_west_DEPR_ISBL_0175_rotated_latlon0.009x0.009_20190825T12Z_P003-00.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the experimental West data of the High Resolution Deterministic Prediction System. The data in the file start on August 25th 2019 at 12Z (20190825T12Z). It contains the dew point depression (DEPR) at the isobaric level 175 mb (ISBL_0175) on a rotated lat-lon grid at 1 km resolution (rotated_latlon0.009x0.009) for the forecast hour 03 (P003) and 00 minutes (-00) in GRIB2 format (.grib2). Levels Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 28 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical. Isobaric levels (reduced coverage, hPa): 0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels that may be applicable to a given parameter are: Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column List of variables This list contains both the parameters generated from the HRDPS outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing, which will soon be available. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrdps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#experimental-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-1-km-west-data-in-grib2-format","text":"In the summer of 2017 British Columbia was experiencing severe wildfire. To provide more detailed weather information and pilot the air quality models, HRDPS 1 km west domain was implemented in operations in experimental mode on 31 July 2018. This prediction system uses the Global Environmental Multi-scale Model (GEM). The horizontal grid spacing is approximately 1 km and there are 62 vertical levels with lid nesting. The lowest momentum level is at an altitude of approximately 40 m. This system is \u201cpiloted\u201d by HRDPS 2.5 km national domain, which provides initial, lateral and upper boundary conditions for the atmospheric fields. The initial surface conditions are provided by the 2.5 km Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS) which is coupled to the HRDPS 2.5 km. The initial hydrometeor fields are \u201crecycled\u201d from the 6-h forecast of the HRDPS 2.5 km integration. Since the original implementation of the HRDPS 1 km west, the system has been running 2 times per day initialized at 00, and 12 UTC and integrated for 48h. This product contains raw numerical results of the system. The Geographical coverage of the system is the most part of British Columbia and Western Alberta. Data are available at a horizontal resolution of 1 km with 62 vertical levels.","title":"Experimental High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 1 km West data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdps/west/1km/grib2/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 12]. hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#available-domain","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid over the West domain. Parameter Value ni 1330 nj 1180 resolution at 60\u00b0 N 1.0 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 5\u00b0S 23\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Available domain"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_hrdps_west_Variable_LevelType_Level_GridResolution_YYYYMMDDTHHZ_Phhh-mm.grib2 where: CMC : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre. hrdps : Constant string indicating that the data is from the High Resolution Deterministic Prediction System. west : Constant string indicating the West domain. Variable : Variable type included in this file. LevelType : Level type. Level : Level value. Grid : Horizontal grid [rotated_latlon]. Resolution : Resolution in degreee 0.009x0.009 (about 1km) in latitude and longitude directions. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. T : Time delimiter according to ISO8601 norms. HH : UTC run time [00, 12]. Z : Time zone (UTC hour). Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 035, 036]. mm : mm are the forecast minutes [Hard-coded to 00 for now. In the future 30 minute timesteps will be available]. grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used. Example of file name: CMC_hrdps_west_DEPR_ISBL_0175_rotated_latlon0.009x0.009_20190825T12Z_P003-00.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the experimental West data of the High Resolution Deterministic Prediction System. The data in the file start on August 25th 2019 at 12Z (20190825T12Z). It contains the dew point depression (DEPR) at the isobaric level 175 mb (ISBL_0175) on a rotated lat-lon grid at 1 km resolution (rotated_latlon0.009x0.009) for the forecast hour 03 (P003) and 00 minutes (-00) in GRIB2 format (.grib2).","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#levels","text":"Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 28 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical. Isobaric levels (reduced coverage, hPa): 0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels that may be applicable to a given parameter are: Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"This list contains both the parameters generated from the HRDPS outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing, which will soon be available. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SHRPD > SHRPD exp\u00e9rimental sur DD-Alpha Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales \u00e0 1 km du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SHRPD) sur la fen\u00eatre ouest Au cours de l'\u00e9t\u00e9 2017, la Colombie-Britannique a connu de graves incendies de for\u00eat. Afin de fournir des informations m\u00e9t\u00e9orologiques plus d\u00e9taill\u00e9es et de piloter les mod\u00e8les de qualit\u00e9 de l'air, le domaine SHRPD 1 km ouest a \u00e9t\u00e9 impl\u00e9ment\u00e9 en mode exp\u00e9rimental le 31 juillet 2018. Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision utilise le Mod\u00e8le environnemental global multi-\u00e9chelle (GEM). La r\u00e9solution horizontale de la grille est d'environ 1 km et poss\u00e8de 62 niveaux verticaux avec pilotage par le toit. Le niveau de momentum le plus bas se situe \u00e0 une altitude d'environ 40 m. Ce syst\u00e8me est pilot\u00e9 par le domaine continental SHRPD \u00e0 2.5 km , qui fournit les conditions initiales, lat\u00e9rales et aux limites sup\u00e9rieures des champs atmosph\u00e9riques. Les conditions de surface initiales sont fournies par le Syst\u00e8me canadien d'assimilation des donn\u00e9es \u00e0 la surface (CaLDAS) \u00e0 2.5 km qui est coupl\u00e9 au SHRPD \u00e0 2.5 km. Les champs hydrom\u00e9t\u00e9orologiques initiaux sont \"recycl\u00e9s\" \u00e0 partir de la pr\u00e9vision de 6 heures de l'int\u00e9gration \u00e0 2.5 km du SHRPD. Depuis la mise en \u0153uvre initiale du SHRPD 1 km ouest, le syst\u00e8me fonctionne 2 fois par jour, initialis\u00e9 \u00e0 00 et 12 UTC et est int\u00e9gr\u00e9 pendant 48 heures. La couverture g\u00e9ographique du syst\u00e8me est la plus grande partie de la Colombie-Britannique et de l'Ouest de l'Alberta. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 1 km sur 62 niveaux verticaux. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdps/west/1km/grib2/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Domaine disponible Sp\u00e9cification technique de la grille ouest Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e sur le domaine ouest. Param\u00e8tre Valeur ni 1330 nj 1180 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 1.0 km coordonn\u00e9es du premier point de grille (r\u00e9latives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 5\u00b0S 23\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_hrdps_west_Variable_TypedeNiveau_Niveau_GrilleResolution_YYYYMMDDTHHZ_Phhh-mm.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. hrdps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. west : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine ouest. Variable : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD). TypedeNiveau : Type de niveau. Niveau : Valeur du niveau. Grille : Grille horizontale [rotated_latlon] Resolution : 0.009x0.009. Signifie une r\u00e9solution de 0.009\u00b0(environ 1km) dans les directions longitudinale et latitudinale YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18]. Z : Fuseau horaire (heure UTC) Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 035/036]. mm : \u00ab mm \u00bb repr\u00e9sente les minutes de pr\u00e9vision [Cod\u00e9 en dur \u00e0 00 pour l\u2019instant. Les pas de temps de 30 minutes seront disponibles \u00e9ventuellement.]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_hrdps_west_DEPR_ISBL_0175_rotated_latlon0.009x0.009_20190825T12Z_P003-00.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe exp\u00e9rimental sur le domaine ouest. Il contient les d\u00e9pressions du point de ros\u00e9e (DEPR), au niveau isobarique 175 mb (ISBL_0175), sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 1 km (rotated_latlon_0.009x0.009). Il d\u00e9bute le 25 ao\u00fbt 2019 \u00e0 12Z (20190825T12Z). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 03 (P003) et les minutes de pr\u00e9vision (00) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 28 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 quatre niveaux isobariques. Niveaux isobariques (couverture r\u00e9duite, hPa) : 0850, 0700, 0500, 0250. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Liste des variables Cette liste contient \u00e0 la fois les param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des sorties du SHRPD mais aussi les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille ( HRDPS-WEonG ) calcul\u00e9s en post-traitement qui seront bient\u00f4t disponibles. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#donnees-grib2-experimentales-a-1-km-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-sur-la-fenetre-ouest","text":"Au cours de l'\u00e9t\u00e9 2017, la Colombie-Britannique a connu de graves incendies de for\u00eat. Afin de fournir des informations m\u00e9t\u00e9orologiques plus d\u00e9taill\u00e9es et de piloter les mod\u00e8les de qualit\u00e9 de l'air, le domaine SHRPD 1 km ouest a \u00e9t\u00e9 impl\u00e9ment\u00e9 en mode exp\u00e9rimental le 31 juillet 2018. Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision utilise le Mod\u00e8le environnemental global multi-\u00e9chelle (GEM). La r\u00e9solution horizontale de la grille est d'environ 1 km et poss\u00e8de 62 niveaux verticaux avec pilotage par le toit. Le niveau de momentum le plus bas se situe \u00e0 une altitude d'environ 40 m. Ce syst\u00e8me est pilot\u00e9 par le domaine continental SHRPD \u00e0 2.5 km , qui fournit les conditions initiales, lat\u00e9rales et aux limites sup\u00e9rieures des champs atmosph\u00e9riques. Les conditions de surface initiales sont fournies par le Syst\u00e8me canadien d'assimilation des donn\u00e9es \u00e0 la surface (CaLDAS) \u00e0 2.5 km qui est coupl\u00e9 au SHRPD \u00e0 2.5 km. Les champs hydrom\u00e9t\u00e9orologiques initiaux sont \"recycl\u00e9s\" \u00e0 partir de la pr\u00e9vision de 6 heures de l'int\u00e9gration \u00e0 2.5 km du SHRPD. Depuis la mise en \u0153uvre initiale du SHRPD 1 km ouest, le syst\u00e8me fonctionne 2 fois par jour, initialis\u00e9 \u00e0 00 et 12 UTC et est int\u00e9gr\u00e9 pendant 48 heures. La couverture g\u00e9ographique du syst\u00e8me est la plus grande partie de la Colombie-Britannique et de l'Ouest de l'Alberta. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 1 km sur 62 niveaux verticaux.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales \u00e0 1 km du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SHRPD) sur la fen\u00eatre ouest"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdps/west/1km/grib2/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#domaine-disponible","text":"","title":"Domaine disponible"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#specification-technique-de-la-grille-ouest","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e sur le domaine ouest. Param\u00e8tre Valeur ni 1330 nj 1180 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 1.0 km coordonn\u00e9es du premier point de grille (r\u00e9latives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 5\u00b0S 23\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille ouest"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_hrdps_west_Variable_TypedeNiveau_Niveau_GrilleResolution_YYYYMMDDTHHZ_Phhh-mm.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. hrdps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. west : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine ouest. Variable : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD). TypedeNiveau : Type de niveau. Niveau : Valeur du niveau. Grille : Grille horizontale [rotated_latlon] Resolution : 0.009x0.009. Signifie une r\u00e9solution de 0.009\u00b0(environ 1km) dans les directions longitudinale et latitudinale YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18]. Z : Fuseau horaire (heure UTC) Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 035/036]. mm : \u00ab mm \u00bb repr\u00e9sente les minutes de pr\u00e9vision [Cod\u00e9 en dur \u00e0 00 pour l\u2019instant. Les pas de temps de 30 minutes seront disponibles \u00e9ventuellement.]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_hrdps_west_DEPR_ISBL_0175_rotated_latlon0.009x0.009_20190825T12Z_P003-00.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe exp\u00e9rimental sur le domaine ouest. Il contient les d\u00e9pressions du point de ros\u00e9e (DEPR), au niveau isobarique 175 mb (ISBL_0175), sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 1 km (rotated_latlon_0.009x0.009). Il d\u00e9bute le 25 ao\u00fbt 2019 \u00e0 12Z (20190825T12Z). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 03 (P003) et les minutes de pr\u00e9vision (00) en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#niveaux","text":"La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 28 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 quatre niveaux isobariques. Niveaux isobariques (couverture r\u00e9duite, hPa) : 0850, 0700, 0500, 0250. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Cette liste contient \u00e0 la fois les param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des sorties du SHRPD mais aussi les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille ( HRDPS-WEonG ) calcul\u00e9s en post-traitement qui seront bient\u00f4t disponibles. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS > HRDPS on MSC Datamart High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) data in GRIB2 format The operational High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is a series of nested grids for Limited Area Forecasts (LAM). The main grid has a horizontal resolution of 2.5 km over a pan-Canadian region. The HRDPS pilot model is a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution. The fields of the HRDPS GRIB2 dataset are available four times a day. 48-hour forecasts are produced for the pan-Canadian domain. Users who will benefit most from using these data are those for whom a detailed forecast of surface temperatures and winds is important. Especially during the change of seasons and in wintertime when rapid changes in temperature and winds cause phase transitions of precipitation (freezing rain to snow to rain for example), 2.5 km forecasts could add much value. Also in the case of short-term forecasts in the presence of complex terrain or along shores, the influence of changes in altitude, topography and nature of the terrain will be better described for phenomena at this scale (lake or sea breezes, local valley flows, phase changes, etc.). Even over less rugged terrain, or over water away from shore, these more precise forecasts could be useful, repeatedly over a long period. As well, for hydrological forecasts on smaller basins, the HRDPS should be considered. As part of a modernization plan of the Meteorological Service of Canada (MSC), coherent weather elements on the grid (\"WEonG\"), merging raw model outputs and post-processed with various diagnostic approaches, are also available to serve the different forecasting programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the pan-Canadian HRDPS. These data are available on a lat-lon rotated grid. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdps/continental/{res}/{HH}/{hhh}/ where : res : Horizontal resolution [2.5km] HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Note: Some weather element of the grid algorithms (\"WEonG\") need variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h. Technical grid specification Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon continental grid. Parameter Valeur ni 2540 nj 1290 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinate of the first grid point 39\u00b0N 134\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-WEonG_{VAR}{LVLTYPE-LVL}{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data HRDPS : Constant string indicating that the data is from the High Resolution Deterministic Prediction System HRDPS-WEonG : Constant string indicating that the data is from the weather elements on the grid of the High Resolution Deterministic Prediction System VAR : Variable type included in the file (ex: UGRD) LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [ex: Sfc for surface, EATM for the entire atmospheric column, DBS-10-20cm layer between 10 and 20cm under surface, AGL-10m for 10m above ground level] Grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.0225. Indicating resolution in degree [0.0225\u00b0(environ 2.5km)] in latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Examples of filenames : 20201123T00Z_MSC_HRDPS_GUST_AGL-10m_RLatLon0.0225_PT012H.grib2 20220821T12Z_MSC_HRDPS-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.0225_PT024H.grib2 Levels Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 31 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Additional levels 30, 20 and 10 hPa for the variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH, RH and DEPR. Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical. Isobaric levels (reduced coverage, hPa): 0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column List of variables This list contains both the parameters generated from HRDPS outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes: The ventilation index (VI) is currently an experimental parameter. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h and 42h 06Z run: 12h and 36h 12Z run: 6h and 30h 18Z run: 0h and 24h Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrdps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/#high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-data-in-grib2-format","text":"The operational High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is a series of nested grids for Limited Area Forecasts (LAM). The main grid has a horizontal resolution of 2.5 km over a pan-Canadian region. The HRDPS pilot model is a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution. The fields of the HRDPS GRIB2 dataset are available four times a day. 48-hour forecasts are produced for the pan-Canadian domain. Users who will benefit most from using these data are those for whom a detailed forecast of surface temperatures and winds is important. Especially during the change of seasons and in wintertime when rapid changes in temperature and winds cause phase transitions of precipitation (freezing rain to snow to rain for example), 2.5 km forecasts could add much value. Also in the case of short-term forecasts in the presence of complex terrain or along shores, the influence of changes in altitude, topography and nature of the terrain will be better described for phenomena at this scale (lake or sea breezes, local valley flows, phase changes, etc.). Even over less rugged terrain, or over water away from shore, these more precise forecasts could be useful, repeatedly over a long period. As well, for hydrological forecasts on smaller basins, the HRDPS should be considered. As part of a modernization plan of the Meteorological Service of Canada (MSC), coherent weather elements on the grid (\"WEonG\"), merging raw model outputs and post-processed with various diagnostic approaches, are also available to serve the different forecasting programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the pan-Canadian HRDPS. These data are available on a lat-lon rotated grid.","title":"High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdps/continental/{res}/{HH}/{hhh}/ where : res : Horizontal resolution [2.5km] HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Note: Some weather element of the grid algorithms (\"WEonG\") need variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/#technical-grid-specification","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon continental grid. 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Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical. Isobaric levels (reduced coverage, hPa): 0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/#list-of-variables","text":"This list contains both the parameters generated from HRDPS outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes: The ventilation index (VI) is currently an experimental parameter. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). 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La grille principale a une r\u00e9solution horizontale de 2.5 km sur une r\u00e9gion pancanadienne. Le mod\u00e8le pilote du SHRPD est une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du SHRPD sont disponibles quatre fois par jour. Des pr\u00e9visions de 48 heures sont produites pour le domaine pancanadien. Les utilisateurs qui tireront le plus avantage des donn\u00e9es sont ceux qui ont besoin de pr\u00e9visions plus d\u00e9taill\u00e9es sur la temp\u00e9rature et sur les vents \u00e0 la surface pour la journ\u00e9e m\u00eame. Les pr\u00e9visions \u00e0 2.5 km sont grandement utiles lors des changements de saisons et en hiver lorsque des changements rapides de temp\u00e9rature et de vents provoquent des changements de phase des pr\u00e9cipitations (neige \u00e0 pluie vergla\u00e7ante \u00e0 pluie, par exemple). Elles sont aussi utiles pour les pr\u00e9visions \u00e0 court terme aux endroits avec des reliefs accident\u00e9s et le long des rivages, car l\u2019influence des changements d\u2019altitude, de topographie ou de nature du terrain sera mieux d\u00e9crite pour les ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e0 cette \u00e9chelle (brises de lacs ou de mer, circulation locale dans des vall\u00e9es, changements de phase, etc.). M\u00eame en terrain moins accident\u00e9 ou loin de l\u2019eau du rivage, la justesse de ces pr\u00e9visions pourrait s\u2019av\u00e9rer utile \u00e0 long terme. Le SHRPD devrait \u00e9galement \u00eatre pris en compte pour des pr\u00e9visions hydrologiques sur de plus petits bassins. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") coh\u00e9rents, fusionnant les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques sont \u00e9galement disponibles pour servir les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Des concepts horaires sont ainsi produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du SHRPD sur le domaine pancanadien. Ces donn\u00e9es sont disponibles sur une grille lat-lon tourn\u00e9e. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/continental/{res}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : res : R\u00e9solution horizontale [2.5km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 haute r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 2540 nj 1290 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 39\u00b0N 134\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe HRDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: Sfc pour la surface, EATM pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne, DBS-10-20cm couche entre 10 et 20cm sous la surface, AGL-10m pour la hauteur de 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.0225. Signifie une r\u00e9solution de 0.0225\u00b0(environ 2.5km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemples de noms de fichier : 20201123T00Z_MSC_HRDPS_GUST_AGL-10m_RLatLon0.0225_PT012H.grib2 20220821T12Z_MSC_HRDPS-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.0225_PT024H.grib2 Niveaux La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 31 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH, RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 quatre niveaux isobariques. Niveaux isobariques (couverture r\u00e9duite, hPa) : 850, 700, 500, 250. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Liste des variables Cette liste contient \u00e0 la fois les param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des sorties du SHRPD mais aussi les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille ( HRDPS-WEonG ) calcul\u00e9s en post-traitement. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes: L'indice de ventilation (VI) est actuellement un param\u00e8tre exp\u00e9rimental. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h et 42h Passe de 06Z: 12h et 36h Passe de 12Z: 6h et 30h Passe de 18Z: 0h et 24h Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd","text":"Le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) op\u00e9rationnel est une s\u00e9rie de grilles emboit\u00e9es pour les pr\u00e9visions \u00e0 aire limit\u00e9e (LAM). La grille principale a une r\u00e9solution horizontale de 2.5 km sur une r\u00e9gion pancanadienne. Le mod\u00e8le pilote du SHRPD est une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du SHRPD sont disponibles quatre fois par jour. Des pr\u00e9visions de 48 heures sont produites pour le domaine pancanadien. Les utilisateurs qui tireront le plus avantage des donn\u00e9es sont ceux qui ont besoin de pr\u00e9visions plus d\u00e9taill\u00e9es sur la temp\u00e9rature et sur les vents \u00e0 la surface pour la journ\u00e9e m\u00eame. Les pr\u00e9visions \u00e0 2.5 km sont grandement utiles lors des changements de saisons et en hiver lorsque des changements rapides de temp\u00e9rature et de vents provoquent des changements de phase des pr\u00e9cipitations (neige \u00e0 pluie vergla\u00e7ante \u00e0 pluie, par exemple). Elles sont aussi utiles pour les pr\u00e9visions \u00e0 court terme aux endroits avec des reliefs accident\u00e9s et le long des rivages, car l\u2019influence des changements d\u2019altitude, de topographie ou de nature du terrain sera mieux d\u00e9crite pour les ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e0 cette \u00e9chelle (brises de lacs ou de mer, circulation locale dans des vall\u00e9es, changements de phase, etc.). M\u00eame en terrain moins accident\u00e9 ou loin de l\u2019eau du rivage, la justesse de ces pr\u00e9visions pourrait s\u2019av\u00e9rer utile \u00e0 long terme. Le SHRPD devrait \u00e9galement \u00eatre pris en compte pour des pr\u00e9visions hydrologiques sur de plus petits bassins. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") coh\u00e9rents, fusionnant les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques sont \u00e9galement disponibles pour servir les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Des concepts horaires sont ainsi produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du SHRPD sur le domaine pancanadien. Ces donn\u00e9es sont disponibles sur une grille lat-lon tourn\u00e9e.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SHRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/continental/{res}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : res : R\u00e9solution horizontale [2.5km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 haute r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 2540 nj 1290 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 39\u00b0N 134\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe HRDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: Sfc pour la surface, EATM pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne, DBS-10-20cm couche entre 10 et 20cm sous la surface, AGL-10m pour la hauteur de 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.0225. Signifie une r\u00e9solution de 0.0225\u00b0(environ 2.5km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemples de noms de fichier : 20201123T00Z_MSC_HRDPS_GUST_AGL-10m_RLatLon0.0225_PT012H.grib2 20220821T12Z_MSC_HRDPS-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.0225_PT024H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#niveaux","text":"La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 31 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH, RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 quatre niveaux isobariques. Niveaux isobariques (couverture r\u00e9duite, hPa) : 850, 700, 500, 250. 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Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage of the system is most of Canada. Data is available over specific areas in the MSC Datamart and the whole coverage is available in the MSC GeoMet web services. Data is available at a horizontal resolution of about 2.5 km up to 31 vertical levels. Predictions are performed up to four times a day. Access How to access the data This data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively: GRIB2 data available on the MSC Datamart Experimental 1km West GRIB2 data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the High Resolution Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Elements on Grid based on the High Resolution Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the High Resolution Deterministic Prediction System Technical Note for the continental domain Weather elements on the grid (WEonG) technical Note Diagram of dependencies for the continental domain Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS) technical note HRDPS factsheet associated with the latest innovation cycle HRDPS-West factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is available here The chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) is available here The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) is available here","title":"Readme hrdps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system","text":"The High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) carries out physics calculations to arrive at deterministic predictions of atmospheric elements from the current day out to 48 hours into the future. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage of the system is most of Canada. Data is available over specific areas in the MSC Datamart and the whole coverage is available in the MSC GeoMet web services. Data is available at a horizontal resolution of about 2.5 km up to 31 vertical levels. 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Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut la majeure partie du Canada. La r\u00e9solution spatiale horizontale des donn\u00e9es est d'environ 2.5 km distribu\u00e9es sur au plus 31 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales \u00e0 1km disponibles sur le domaine ouest sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es des \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille d\u00e9riv\u00e9s du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique pour le domaine continental Note technique des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille Diagramme de d\u00e9pendances du SHRPD sur le domaine continental Note technique du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de surface (SCanADS) (en anglais seulement) Fiche d'information du SHRPD associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Fiche d'information du SHRPD-Ouest associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) est disponible ici . La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) est disponible ici . La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Ouest (SHRPD-Ouest) est disponible ici .","title":"Readme hrdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe","text":"Le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 48 heures dans le futur. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut la majeure partie du Canada. La r\u00e9solution spatiale horizontale des donn\u00e9es est d'environ 2.5 km distribu\u00e9es sur au plus 31 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales \u00e0 1km disponibles sur le domaine ouest sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es des \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille d\u00e9riv\u00e9s du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique pour le domaine continental Note technique des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille Diagramme de d\u00e9pendances du SHRPD sur le domaine continental Note technique du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de surface (SCanADS) (en anglais seulement) Fiche d'information du SHRPD associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Fiche d'information du SHRPD-Ouest associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) est disponible ici . La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) est disponible ici . La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Ouest (SHRPD-Ouest) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS-North > HRDPS-North Changelog Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 2.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11st, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) to version 2.1.0. Significant changes: Upgraded to GEM version 5.2.1, enhancing atmospheric physics and improving model performance. Bourgouin approach for surface precipitation phase partitioning. Improved initial and boundary conditions sourced from a component of the upgraded Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution. Updated ocean-ice initial conditions from the Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) , providing more accurate sea-ice data. Implemented the SLEVE vertical coordinate system. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-North 2.1.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-North 2.1.0 is available at this link . Wednesday August 30, 2023 Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday, August 30, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) to version 2.0.0. The major changes included in this upgrade are summarized as follows: Fields calculated on a much large domain Initial and lateral boundary conditions for the atmosphere from the latest operational version of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) whose details are available at this link Oceanic initial conditions are provided by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) whose details are available at this link The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on the HRDPS-N 2.0.0 is available at this link . The technical specifications document for the HRDPS-N 2.0.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.2.0 of the HRDPS-N adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will retire the Canadian Arctic Prediction System ( CAPS ) and replace it with the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) version 1.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : Remove the ice-ocean coupling (CAPS was coupled). Migration to GEM version 5.1 with retro-physic. Model configuration similar to HRDPS-National. New geophysical fields. New version of the RDPS pilot model, version 8.0.0 . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-North 1.0.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-North 1.0.0 is available at this link .","title":"Changelog hrdps north en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north-hrdps-north","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#upgrade-to-version-210-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north-hrdps-north-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11st, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) to version 2.1.0. Significant changes: Upgraded to GEM version 5.2.1, enhancing atmospheric physics and improving model performance. Bourgouin approach for surface precipitation phase partitioning. Improved initial and boundary conditions sourced from a component of the upgraded Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution. Updated ocean-ice initial conditions from the Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) , providing more accurate sea-ice data. Implemented the SLEVE vertical coordinate system. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-North 2.1.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-North 2.1.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#wednesday-august-30-2023","text":"","title":"Wednesday August 30, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#upgrade-to-version-200-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north-hrdps-n-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday, August 30, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) to version 2.0.0. The major changes included in this upgrade are summarized as follows: Fields calculated on a much large domain Initial and lateral boundary conditions for the atmosphere from the latest operational version of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) whose details are available at this link Oceanic initial conditions are provided by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) whose details are available at this link The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on the HRDPS-N 2.0.0 is available at this link . 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The technical specifications document for HRDPS-North 1.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SHRPD-Nord > Changements au SHRPD Nord Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour vers la version 2.1.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) \u00e0 la version 2.1.0. Principaux changements : Mise \u00e0 jour vers la version 5.2.1 de GEM, am\u00e9liorant la physique atmosph\u00e9rique et les performances du mod\u00e8le. Approche de Bourgouin pour partitionner la phase des pr\u00e9cipitations en surface. Am\u00e9liorations aux conditions initiales et aux fronti\u00e8res qui proviennent d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution. Mise \u00e0 jour des conditions initiales de la glace de mer \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) , fournissant des donn\u00e9es plus pr\u00e9cises sur la glace de mer. Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es verticales SLEVE Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-Nord 1.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 30 ao\u00fbt 2023 Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 2.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 30 ao\u00fbt 2023, \u00e0 partir de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) \u00e0 la version 2.0.0. Les principaux changements inclus dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9s ci-dessous : Champs calcul\u00e9s sur un domaine beaucoup plus large Les conditions initiales et de fronti\u00e8res lat\u00e9rales pour l'atmosph\u00e8re proviennent de la derni\u00e8re version op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) dont les d\u00e9tails sont disponibles via ce lien Les conditions initiales oc\u00e9aniques sont fournies par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) dont les d\u00e9tails sont disponibles via ce lien La note officielle annon\u00e7ant la mise en place de ces changements est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur le SHRPD-N 2.0.0 est disponible via ce lien . Le document de sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-N 2.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SHRPD-N \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 1.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) retirera le Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Artique ( SCPA ) qui sera remplac\u00e9 par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) version 1.0.0. Voici un r\u00e9sum\u00e9 des innovations: Retrait du couplage oc\u00e9an-glace (le SCPA \u00e9tait coupl\u00e9). Migration \u00e0 GEM 5.1 avec retro physique. Configuration similaire au SHRPD National. Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques. Nouveau mod\u00e8le pilote: SRPD National version 8.0.0 . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-N 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog hrdps north fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord-shrpd-nord","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-210-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord-shrpd-nord-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) \u00e0 la version 2.1.0. Principaux changements : Mise \u00e0 jour vers la version 5.2.1 de GEM, am\u00e9liorant la physique atmosph\u00e9rique et les performances du mod\u00e8le. Approche de Bourgouin pour partitionner la phase des pr\u00e9cipitations en surface. Am\u00e9liorations aux conditions initiales et aux fronti\u00e8res qui proviennent d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution. Mise \u00e0 jour des conditions initiales de la glace de mer \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) , fournissant des donn\u00e9es plus pr\u00e9cises sur la glace de mer. Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es verticales SLEVE Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-Nord 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 2.1.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#le-mercredi-30-aout-2023","text":"","title":"Le mercredi 30 ao\u00fbt 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#mise-a-jour-a-la-version-200-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-pour-le-nord-shrpd-n-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 30 ao\u00fbt 2023, \u00e0 partir de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) \u00e0 la version 2.0.0. Les principaux changements inclus dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9s ci-dessous : Champs calcul\u00e9s sur un domaine beaucoup plus large Les conditions initiales et de fronti\u00e8res lat\u00e9rales pour l'atmosph\u00e8re proviennent de la derni\u00e8re version op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) dont les d\u00e9tails sont disponibles via ce lien Les conditions initiales oc\u00e9aniques sont fournies par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) dont les d\u00e9tails sont disponibles via ce lien La note officielle annon\u00e7ant la mise en place de ces changements est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur le SHRPD-N 2.0.0 est disponible via ce lien . Le document de sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-N 2.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 2.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#mise-a-jour-du-shrpd-n-a-la-version-120-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SHRPD-N \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-100-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord-shrpd-n-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) retirera le Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Artique ( SCPA ) qui sera remplac\u00e9 par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) version 1.0.0. Voici un r\u00e9sum\u00e9 des innovations: Retrait du couplage oc\u00e9an-glace (le SCPA \u00e9tait coupl\u00e9). Migration \u00e0 GEM 5.1 avec retro physique. Configuration similaire au SHRPD National. Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques. Nouveau mod\u00e8le pilote: SRPD National version 8.0.0 . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-N 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 1.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS-North > HRDPS-North on MSC Datamart GRIB2 data from the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) This page describes all the data from the experimental High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) available in GRIB2 format, i.e. data on a polar stereographic grid at 2.5km resolution and data on a rotated lat-lon grid at 3km resolution over an extended domain. The 3km-resolution data come from a version of HRDPS-North whose domain and grid are identical to the former Canadian Arctic Prediction System (CAPS) which was implemented during the Polar Forecast Year (YOPP) and whose data were publicly available from January 2018 to November 2021 (see HERE ). These data are currently distributed in experimental mode on DD-Alpha, the MSC testing data repository. NOTE: Weather elements on the grid (WEonG) are only available for the 3km resolution domain. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: Data on 2.5km polar stereographic grid: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/{HH}/{hhh}/ Data on 3km rotated lat-lon grid: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdps/north/3km/{HH}/{hhh}/ where : HH : UTC run time [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is kept in these directories. Note: Some weather elements on the grid algorithms (\"WEonG\") require variable values at t-1 , so in order to standardize data supply, forecast times start at 001h. Technical specification of grids Polar stereographic grid Values given to polar stereographic grid parameters at 2.5km resolution: Parameter Value ni 1465 nj 825 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinates of first grid point 67.9601\u00b0N ; 140.7611\u00b0W coordinates (i; j) of North Pole (389.0, 842.0) grid orientation (relative to j axis) -116.0\u00b0 Rotated lat-lon grid Values given to rotated lat-lon grid parameters at 3km resolution: Parameter Value ni 2230 nj 1830 resolution at 60\u00b0 N 3 km coordinates of first grid point 0\u00b0N ; 97\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. Nomenclature of file names Polar stereographic grid Files have the following nomenclature: CMC_hrdps_north_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_{YYYYMMDDHH}_P{hhh}-{mm}.grib2 where : CMC : Constant character string indicating that the Canadian Meteorological Centre (CMC) is issuing the forecast. hrdps : Constant character string indicating that the data comes from the High Resolution Deterministic Prediction System. north : Constant character string indicating the north domain. VAR : Type of variable contained in the file (e.g. UGRD) LVLTYPE_LVL : Vertical level and height [e.g. SFC for surface, TGL_120 for height 120m above ground] Grid : Horizontal grid [ps for polar stereographic] resolution : 2.5km resolution YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast HH : UTC run time [00, 12] P{hhh} : \"P\" is a constant character. \"hhh\" represents the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] mm : Represents the minutes of the forecast [Hard-coded to 00 for now. Time steps of 30 minutes will be available eventually]. grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. Example file name: CMC_hrdps_north_DEPR_ISBL_0175_ps2.5km_2021092412_P003-00.grib2 Rotated lat-lon grid Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source HRDPS-North : Constant string indicating that the data come from the High Resolution Deterministic Prediction System North HRDPS-WEonG : Constant character string indicating that the data originates from the weather elements on the grid (\"WEonG\") of the High Resolution Deterministic Prediction System North VAR : Type of variable contained in the file (e.g. UGRD) LVLTYPE-LVL : Vertical level and height [ex: Sfc for the surface, EATM for the integral of the column, DBS-10-20cm layer between 10 and 20cm below the surface, AGL-10m for the height of 10m above ground] Grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.03. Means a resolution of 0.03\u00b0 (approx. 3km) in longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Timing according to ISO8601 . P, T and H are constant characters for Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [000, 001, 002, ..., 048]. grib2 : Constant character string indicating that the format is GRIB2. Examples of file names: 20231210T00Z_MSC_HRDPS-North_GUST_AGL-10m_RLatLon0.03_PT012H.grib2 20231211T12Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.03_PT024H.grib2 Variable list This list contains both the parameters generated from HRDPS-North outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing (only available on the rotated lat-lon grid) loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS-North_Variables-List_en.csv\"); Note: The ventilation index (VI) is currently an experimental parameter. Support If you have any questions about this data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme hrdps north datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#grib2-data-from-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north-hrdps-north","text":"This page describes all the data from the experimental High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) available in GRIB2 format, i.e. data on a polar stereographic grid at 2.5km resolution and data on a rotated lat-lon grid at 3km resolution over an extended domain. The 3km-resolution data come from a version of HRDPS-North whose domain and grid are identical to the former Canadian Arctic Prediction System (CAPS) which was implemented during the Polar Forecast Year (YOPP) and whose data were publicly available from January 2018 to November 2021 (see HERE ). These data are currently distributed in experimental mode on DD-Alpha, the MSC testing data repository. NOTE: Weather elements on the grid (WEonG) are only available for the 3km resolution domain.","title":"GRIB2 data from the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: Data on 2.5km polar stereographic grid: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/{HH}/{hhh}/ Data on 3km rotated lat-lon grid: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdps/north/3km/{HH}/{hhh}/ where : HH : UTC run time [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is kept in these directories. Note: Some weather elements on the grid algorithms (\"WEonG\") require variable values at t-1 , so in order to standardize data supply, forecast times start at 001h.","title":"Data address"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#technical-specification-of-grids","text":"Polar stereographic grid Values given to polar stereographic grid parameters at 2.5km resolution: Parameter Value ni 1465 nj 825 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinates of first grid point 67.9601\u00b0N ; 140.7611\u00b0W coordinates (i; j) of North Pole (389.0, 842.0) grid orientation (relative to j axis) -116.0\u00b0 Rotated lat-lon grid Values given to rotated lat-lon grid parameters at 3km resolution: Parameter Value ni 2230 nj 1830 resolution at 60\u00b0 N 3 km coordinates of first grid point 0\u00b0N ; 97\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of grids"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#polar-stereographic-grid","text":"Files have the following nomenclature: CMC_hrdps_north_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_{YYYYMMDDHH}_P{hhh}-{mm}.grib2 where : CMC : Constant character string indicating that the Canadian Meteorological Centre (CMC) is issuing the forecast. hrdps : Constant character string indicating that the data comes from the High Resolution Deterministic Prediction System. north : Constant character string indicating the north domain. VAR : Type of variable contained in the file (e.g. UGRD) LVLTYPE_LVL : Vertical level and height [e.g. SFC for surface, TGL_120 for height 120m above ground] Grid : Horizontal grid [ps for polar stereographic] resolution : 2.5km resolution YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast HH : UTC run time [00, 12] P{hhh} : \"P\" is a constant character. \"hhh\" represents the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] mm : Represents the minutes of the forecast [Hard-coded to 00 for now. Time steps of 30 minutes will be available eventually]. grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. 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Means a resolution of 0.03\u00b0 (approx. 3km) in longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Timing according to ISO8601 . P, T and H are constant characters for Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [000, 001, 002, ..., 048]. grib2 : Constant character string indicating that the format is GRIB2. Examples of file names: 20231210T00Z_MSC_HRDPS-North_GUST_AGL-10m_RLatLon0.03_PT012H.grib2 20231211T12Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.03_PT024H.grib2","title":"Rotated lat-lon grid"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#variable-list","text":"This list contains both the parameters generated from HRDPS-North outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing (only available on the rotated lat-lon grid) loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS-North_Variables-List_en.csv\"); Note: The ventilation index (VI) is currently an experimental parameter.","title":"Variable list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SHRPD-Nord > SHRPD-Nord sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe Nord (SHRPD-Nord) Cette page d\u00e9crit toutes les donn\u00e9es du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe Nord (SHRPD-Nord) exp\u00e9rimental disponibles en format GRIB2, soit les donn\u00e9es sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 2.5km de r\u00e9solution et les donn\u00e9es sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 3km de r\u00e9solution sur un domaine \u00e9tendu. Les donn\u00e9es \u00e0 3km de r\u00e9solution proviennent d'une version du SHRPD-Nord dont le domaine et la grille sont identiques \u00e0 l'ancien Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) qui avait \u00e9t\u00e9 mis en place pendant l'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) et dont les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 disponibles au public de janvier 2018 \u00e0 novembre 2021 (voir ICI ). Ces donn\u00e9es sont pour le moment distribu\u00e9es en mode exp\u00e9rimental sur DD-Alpha, le site Web d'essai du Datamart du SMC. NOTE: Les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) ne sont disponibles que pour le domaine \u00e0 3km de r\u00e9solution. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es \u00e0 2.5km sur grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/{HH}/{hhh}/ Donn\u00e9es \u00e0 3km sur grille lat-lon tourn\u00e9e : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/3km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Note: Certains algorithmes des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h. Sp\u00e9cification technique des grilles Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 2.5km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur h ni nj 825 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 67.9601\u00b0N ; 140.7611\u00b0W coordonn\u00e9es (i; j) du P\u00f4le Nord (389.0, 842.0) orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -116.0\u00b0 Grille lat-lon tourn\u00e9e Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 3km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2230 nj 1830 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 3 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 0\u00b0N ; 97\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_hrdps_north_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_{YYYYMMDDHH}_P{hhh}-{mm}.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions hrdps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe north : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine nord VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD) LVLTYPE_LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: SFC pour la surface, TGL_120 pour la hauteur de 120m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [ps pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique] resolution : 2.5km de r\u00e9solution YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure UTC de la passe [00, 12] P{hhh} : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] mm : Repr\u00e9sente les minutes de pr\u00e9vision [Cod\u00e9 en dur \u00e0 00 pour l\u2019instant. Les pas de temps de 30 minutes seront disponibles \u00e9ventuellement.]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : CMC_hrdps_north_DEPR_ISBL_0175_ps2.5km_2021092412_P003-00.grib2 Grille lat-lon tourn\u00e9e Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPS-North : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord HRDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: Sfc pour la surface, EATM pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne, DBS-10-20cm couche entre 10 et 20cm sous la surface, AGL-10m pour la hauteur de 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.03. Signifie une r\u00e9solution de 0.03\u00b0(environ 3km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemples de noms de fichier : 20231210T00Z_MSC_HRDPS-North_GUST_AGL-10m_RLatLon0.03_PT012H.grib2 20231211T12Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.03_PT024H.grib2 Liste des variables Cette liste contient \u00e0 la fois les param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des sorties du SHRPD-Nord mais aussi les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille ( HRDPS-WEonG ) calcul\u00e9s en post-traitement (seulement disponibles sur la grille lat-lon tourn\u00e9e) loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS-North_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'indice de ventilation (VI) est actuellement un param\u00e8tre exp\u00e9rimental. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdps north datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord-shrpd-nord","text":"Cette page d\u00e9crit toutes les donn\u00e9es du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe Nord (SHRPD-Nord) exp\u00e9rimental disponibles en format GRIB2, soit les donn\u00e9es sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 2.5km de r\u00e9solution et les donn\u00e9es sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 3km de r\u00e9solution sur un domaine \u00e9tendu. Les donn\u00e9es \u00e0 3km de r\u00e9solution proviennent d'une version du SHRPD-Nord dont le domaine et la grille sont identiques \u00e0 l'ancien Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) qui avait \u00e9t\u00e9 mis en place pendant l'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) et dont les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 disponibles au public de janvier 2018 \u00e0 novembre 2021 (voir ICI ). Ces donn\u00e9es sont pour le moment distribu\u00e9es en mode exp\u00e9rimental sur DD-Alpha, le site Web d'essai du Datamart du SMC. NOTE: Les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) ne sont disponibles que pour le domaine \u00e0 3km de r\u00e9solution.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe Nord (SHRPD-Nord)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es \u00e0 2.5km sur grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/{HH}/{hhh}/ Donn\u00e9es \u00e0 3km sur grille lat-lon tourn\u00e9e : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/3km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Note: Certains algorithmes des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#specification-technique-des-grilles","text":"Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 2.5km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur h ni nj 825 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 67.9601\u00b0N ; 140.7611\u00b0W coordonn\u00e9es (i; j) du P\u00f4le Nord (389.0, 842.0) orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -116.0\u00b0 Grille lat-lon tourn\u00e9e Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 3km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2230 nj 1830 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 3 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 0\u00b0N ; 97\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique des grilles"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#grille-polaire-stereographique","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_hrdps_north_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_{YYYYMMDDHH}_P{hhh}-{mm}.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions hrdps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe north : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine nord VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD) LVLTYPE_LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: SFC pour la surface, TGL_120 pour la hauteur de 120m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [ps pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique] resolution : 2.5km de r\u00e9solution YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure UTC de la passe [00, 12] P{hhh} : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] mm : Repr\u00e9sente les minutes de pr\u00e9vision [Cod\u00e9 en dur \u00e0 00 pour l\u2019instant. Les pas de temps de 30 minutes seront disponibles \u00e9ventuellement.]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : CMC_hrdps_north_DEPR_ISBL_0175_ps2.5km_2021092412_P003-00.grib2","title":"Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#grille-lat-lon-tournee","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPS-North : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord HRDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: Sfc pour la surface, EATM pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne, DBS-10-20cm couche entre 10 et 20cm sous la surface, AGL-10m pour la hauteur de 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.03. Signifie une r\u00e9solution de 0.03\u00b0(environ 3km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. 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It covers the entire Arctic basin and Hudson Bay. The horizontal grid spacing is approximately 3 km with 2250 x 1850 grid points and 62 vertical levels. The lowest momentum level is at an altitude of approximately 40 m. The HRDPS-North is piloted by ECCC\u2019s Global Deterministic Prediction System (GDPS), which provides initial and lateral boundary conditions for the atmospheric fields. The initial hydrometeor fields are recycled from the 12h forecast of the previous HRDPS-North integration. The ocean-ice surface fields for sea ice and temperature are provided by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS). The HRDPS-North runs on a rotated lat-lon grid twice per day and is initialized at 00 and 12 UTC respectively with 48h integration. As part of a modernization plan of the Meteorological Service of Canada (MSC), coherent weather elements on the grid (\"WEonG\"), merging raw model outputs and post-processed with various diagnostic approaches, are also available to serve the different forecasting programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the pan-Canadian HRDPS. These data are also available on the lat-lon rotated grid. Access How to access the data This data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively: GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata To come The metadata of the Weather Elements on Grid based on the High Resolution Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the High Resolution Deterministic Prediction System North Diagram of dependencies Technical Note Weather elements on the grid (WEonG) technical Note Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) is available here .","title":"Readme hrdps north en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north","text":"The High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) is an experimental forecast system based on a limited-area (LAM) configuration of the Global Environmental Multiscale model (GEM). It covers the entire Arctic basin and Hudson Bay. The horizontal grid spacing is approximately 3 km with 2250 x 1850 grid points and 62 vertical levels. The lowest momentum level is at an altitude of approximately 40 m. 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Il couvre l'ensemble du bassin arctique et la baie d'Hudson. La r\u00e9solution de la grille horizontale est d'environ 3km avec 2250 x 1850 points de grille et 62 niveaux verticaux. Le niveau momentum le plus bas se situe \u00e0 une altitude d'environ 40m. Le SHRPD-Nord 3km est pilot\u00e9 par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe global (SGPD) de ECCC, qui fournit des conditions initiales et lat\u00e9rales pour les champs atmosph\u00e9riques. Les champs hydrom\u00e9t\u00e9orologiques initiaux sont recycl\u00e9s \u00e0 partir de la pr\u00e9vision \u00e0 12 heures de l'int\u00e9gration pr\u00e9c\u00e9dente du HRDPS-Nord. Les champs de surface pour la glace de mer et la temp\u00e9rature sont fournis par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) . Le SHRPD-Nord tourne deux fois par jour sur une grille lat-lon tourn\u00e9e et est initialis\u00e9 \u00e0 00 et 12 UTC respectivement avec une int\u00e9gration de 48 heures. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") coh\u00e9rents, fusionnant les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques sont \u00e9galement disponibles pour servir les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Des concepts horaires sont ainsi produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du SHRPD-Nord. Ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles sur la grille lat-lon tourn\u00e9e. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es A venir. Les m\u00e9tadonn\u00e9es des \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille d\u00e9riv\u00e9s du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord Diagramme de d\u00e9pendances Note technique Note technique des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-nord) est disponible ici .","title":"Readme hrdps north fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord","text":"Le Syst\u00e8me exp\u00e9rimental \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord (SHRDP-Nord) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision exp\u00e9rimental bas\u00e9 sur une configuration \u00e0 aire limit\u00e9e (LAM) du mod\u00e8le Global Environmental Multiscale (GEM). Il couvre l'ensemble du bassin arctique et la baie d'Hudson. La r\u00e9solution de la grille horizontale est d'environ 3km avec 2250 x 1850 points de grille et 62 niveaux verticaux. Le niveau momentum le plus bas se situe \u00e0 une altitude d'environ 40m. Le SHRPD-Nord 3km est pilot\u00e9 par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe global (SGPD) de ECCC, qui fournit des conditions initiales et lat\u00e9rales pour les champs atmosph\u00e9riques. Les champs hydrom\u00e9t\u00e9orologiques initiaux sont recycl\u00e9s \u00e0 partir de la pr\u00e9vision \u00e0 12 heures de l'int\u00e9gration pr\u00e9c\u00e9dente du HRDPS-Nord. Les champs de surface pour la glace de mer et la temp\u00e9rature sont fournis par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) . Le SHRPD-Nord tourne deux fois par jour sur une grille lat-lon tourn\u00e9e et est initialis\u00e9 \u00e0 00 et 12 UTC respectivement avec une int\u00e9gration de 48 heures. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") coh\u00e9rents, fusionnant les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques sont \u00e9galement disponibles pour servir les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Des concepts horaires sont ainsi produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du SHRPD-Nord. Ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles sur la grille lat-lon tourn\u00e9e.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#metadonnees","text":"A venir. Les m\u00e9tadonn\u00e9es des \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille d\u00e9riv\u00e9s du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord Diagramme de d\u00e9pendances Note technique Note technique des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-nord) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRELPS Changelog Chronology of changes to the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.2.0 of the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) to v1.2.0 Significant changes: Use of the SPS 6.2.1 Surface Prediction System, in which the wet-thermometer temperature-based approach to precipitation phase distribution improves precipitation phase estimates and snowpack simulations. Correction of summertime cold biases over North American lakes, particularly for lakes such as Winnipeg and Saint-Pierre. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRELPS 2.2.0 is available at this link .","title":"Changelog hrelps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-ensemble-land-surface-prediction-system-hrelps","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_en/#upgrade-to-version-120-of-the-high-resolution-ensemble-land-surface-prediction-system-hrelps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) to v1.2.0 Significant changes: Use of the SPS 6.2.1 Surface Prediction System, in which the wet-thermometer temperature-based approach to precipitation phase distribution improves precipitation phase estimates and snowpack simulations. Correction of summertime cold biases over North American lakes, particularly for lakes such as Winnipeg and Saint-Pierre. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRELPS 2.2.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.2.0 of the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au SPEHRS Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) 1.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.2.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS). Principaux changements : Utilisation du syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface SPS 6.2.1 dans lequel l'approche bas\u00e9e sur la temp\u00e9rature du thermom\u00e8tre mouill\u00e9 pour la r\u00e9partition des phases de pr\u00e9cipitations am\u00e9liore les estimations des phases de pr\u00e9cipitations et les simulations du manteau neigeux.\u200b Correction des biais froids pendant l'\u00e9t\u00e9 au-dessus des lacs nord-am\u00e9ricains, en particulier pour des lacs comme Winnipeg et Saint-Pierre.\u200b Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de SPEHRS est disponible via ce lien .","title":"Changelog hrelps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-densemble-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spehrs","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-densemble-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spehrs-120-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.2.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS). 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Le document des sp\u00e9cifications techniques de SPEHRS est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) 1.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HREPA > HREPA Changelog Chronology of changes to the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) to v2.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill Brier scores for all precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.4.0 of the HREPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.3.0 of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) to v1.3.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for HREPA v1.3.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog hrepa en"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-hrepa","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#upgrade-to-version-200-of-the-high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-hrepa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) to v2.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill Brier scores for all precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#upgrade-to-version-140-of-the-hrepa-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.4.0 of the HREPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#upgrade-to-version-130-of-the-high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-hrepa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) to v1.3.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for HREPA v1.3.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHREP > Changements \u00e0 l'AHREP Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de son Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 de Brier pour tous les seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du AHREP \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) vers la version 1.3.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le AHREP 1.3.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Changelog hrepa fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#chronologie-des-changements-apportes-a-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep-200-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de son Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP). 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Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#mise-a-jour-du-ahrep-a-la-version-140-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du AHREP \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep-130-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) vers la version 1.3.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le AHREP 1.3.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/","text":"En Fran\u00e7ais TOC > MSC data > HREPA > HREPA on MSC DD-Alpha High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) Data in NetCDF Format This page describes the experimental High Resolution Ensemble Precipitation Analysis data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha. Data location MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable netCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrepa/2.5km/{HH} where : HH : validy hour of the analysis, in UTC [00, 06, 12, 18] Grid specifications The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters on which the variables in NetCDF format are available. Parameter Value ni 2438 nj 1188 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 coordinates of the first grid point 41.0269\u00b0 N ; 132.5993\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -115.0\u00b0 File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HREPA_{Var}_Sfc_{Grid}{resolution}_PT0H.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) HREPA : Constant string indicating that data is from High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) system Var : Variables included in this file. See the list below Sfc : Constant string indicating that the level type is Surface Grid : Constant string indicating the rotated latitude and longitude projection [RLatLon] resolution : Constant string indicating that the resolution in degree 0.0225\u00b0 (about 2.5 km) in both latitude and longitude directions PT0H : Constant string indicating an analysis, based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. nc : constant string indicating the NetCDF format Example : 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc This file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) data. HREPA is an ensemble precipitation analysis of 6-hour amounts where the accumulation period goes from 20220214 at 00UTC to 20220214 at 06UTC. This file contains 25 members. The first member is the control and corresponds to a deterministic analysis (without perturbations), while the 24 other members are the analyses obtained after perturbations of the inputs. Note that a second variable is also included in this file, and it is the confidence index for the analysis (CFIA). List of variables Three types of files exist for a given valid date; each file has its variables for the package products available in the NetCDF are described below. For each file, the variable, the definition, and frequency of availability are mentioned. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HREPA_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrepa datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-hrepa-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the experimental High Resolution Ensemble Precipitation Analysis data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha.","title":"High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) Data in NetCDF Format"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable netCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrepa/2.5km/{HH} where : HH : validy hour of the analysis, in UTC [00, 06, 12, 18]","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#grid-specifications","text":"The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters on which the variables in NetCDF format are available. Parameter Value ni 2438 nj 1188 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 coordinates of the first grid point 41.0269\u00b0 N ; 132.5993\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -115.0\u00b0","title":"Grid specifications"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HREPA_{Var}_Sfc_{Grid}{resolution}_PT0H.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) HREPA : Constant string indicating that data is from High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) system Var : Variables included in this file. See the list below Sfc : Constant string indicating that the level type is Surface Grid : Constant string indicating the rotated latitude and longitude projection [RLatLon] resolution : Constant string indicating that the resolution in degree 0.0225\u00b0 (about 2.5 km) in both latitude and longitude directions PT0H : Constant string indicating an analysis, based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. nc : constant string indicating the NetCDF format Example : 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc This file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) data. HREPA is an ensemble precipitation analysis of 6-hour amounts where the accumulation period goes from 20220214 at 00UTC to 20220214 at 06UTC. This file contains 25 members. The first member is the control and corresponds to a deterministic analysis (without perturbations), while the 24 other members are the analyses obtained after perturbations of the inputs. Note that a second variable is also included in this file, and it is the confidence index for the analysis (CFIA).","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#list-of-variables","text":"Three types of files exist for a given valid date; each file has its variables for the package products available in the NetCDF are described below. For each file, the variable, the definition, and frequency of availability are mentioned. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HREPA_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHREP > AHREP sur DD-Alpha du SMC Donn\u00e9es NetCDF de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales de l' Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrepa/2.5km/{HH} o\u00f9 : HH : Heure de validit\u00e9 de l'analyse, en UTC [00, 06, 12, 18] Sp\u00e9cification technique de la grille Ce tableau d\u00e9crit des param\u00e8tres de la grille latitude-longitude sur laquelle les variables en format netCDF sont disponibles. Param\u00e8tre de la grille Valeur du param\u00e8tre ni 2438 nj 1188 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.0269\u00b0 N ; 132.5993\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -115.0\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {AAAAMMJJ}T{HH}Z_MSC_HREPA_{Var}_Sfc_{Grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : AAAAMMJJ : Ann\u00e9e (AAAA), mois (MM) et jour (JJ) de validit\u00e9 de l'analyse (ex: 20220214) T : D\u00e9limiteur de temps selon les normes ISO8601 HH : heure de validit\u00e9 de l'analyse en UTC [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (UTC hour) MSC : Cha\u00eene constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada HREPA : Cha\u00eene constante indiquant que les donn\u00e9es provient du syst\u00e8me d'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation Var : Variable contenu dans le fichier. Voir la liste ci-dessous Sfc : Cha\u00eene constante indiquant que le type de niveau est la surface Grille : Cha\u00eene constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e resolution : Cha\u00eene constante indiquant une r\u00e9solution en degr\u00e9 de 0.0225\u00b0 (environ 2.5 km) dans les directions de la latitude et de la longitude PT0H : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une analyse, bas\u00e9e sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant la p\u00e9riode, le temps et l'heure. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc Ce fichier provient du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada et contient des donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP). C'est une analyse de pr\u00e9cipitation sur des cumuls de 6 heures dont la p\u00e9riode de cumul d\u00e9bute le 20220214 \u00e0 00UTC et se termine le 20220214 \u00e0 6UTC. Ce fichier contient 25 membres, le premier membre est le controle et correspondant \u00e0 une analyse d\u00e9terministe (sans perturbation) alors que les 24 autres membres sont les analyses obtenues apr\u00e8s perturbations des intrants. \u00c0 noter qu'une deuxi\u00e8me variable est \u00e9galement incluse dans ce fichier, soit l'indice de confiance de l'analyse (CFIA). Liste des variables Trois type de fichiers existent pour chaque heure de validit\u00e9 de AHREP, et chaque fichier contient des variables sp\u00e9cifiques, d\u00e9crites ci-dessous, pour les produits d'ensemble disponibles. Pour chaque type de fichier, les variables, la d\u00e9finition, la p\u00e9riode et la fr\u00e9quence de disponibilit\u00e9 sont mentionn\u00e9es. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HREPA_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrepa datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#donnees-netcdf-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales de l' Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es NetCDF de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrepa/2.5km/{HH} o\u00f9 : HH : Heure de validit\u00e9 de l'analyse, en UTC [00, 06, 12, 18]","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Ce tableau d\u00e9crit des param\u00e8tres de la grille latitude-longitude sur laquelle les variables en format netCDF sont disponibles. Param\u00e8tre de la grille Valeur du param\u00e8tre ni 2438 nj 1188 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.0269\u00b0 N ; 132.5993\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -115.0\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {AAAAMMJJ}T{HH}Z_MSC_HREPA_{Var}_Sfc_{Grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : AAAAMMJJ : Ann\u00e9e (AAAA), mois (MM) et jour (JJ) de validit\u00e9 de l'analyse (ex: 20220214) T : D\u00e9limiteur de temps selon les normes ISO8601 HH : heure de validit\u00e9 de l'analyse en UTC [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (UTC hour) MSC : Cha\u00eene constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada HREPA : Cha\u00eene constante indiquant que les donn\u00e9es provient du syst\u00e8me d'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation Var : Variable contenu dans le fichier. Voir la liste ci-dessous Sfc : Cha\u00eene constante indiquant que le type de niveau est la surface Grille : Cha\u00eene constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e resolution : Cha\u00eene constante indiquant une r\u00e9solution en degr\u00e9 de 0.0225\u00b0 (environ 2.5 km) dans les directions de la latitude et de la longitude PT0H : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une analyse, bas\u00e9e sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant la p\u00e9riode, le temps et l'heure. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc Ce fichier provient du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada et contient des donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP). C'est une analyse de pr\u00e9cipitation sur des cumuls de 6 heures dont la p\u00e9riode de cumul d\u00e9bute le 20220214 \u00e0 00UTC et se termine le 20220214 \u00e0 6UTC. Ce fichier contient 25 membres, le premier membre est le controle et correspondant \u00e0 une analyse d\u00e9terministe (sans perturbation) alors que les 24 autres membres sont les analyses obtenues apr\u00e8s perturbations des intrants. \u00c0 noter qu'une deuxi\u00e8me variable est \u00e9galement incluse dans ce fichier, soit l'indice de confiance de l'analyse (CFIA).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Trois type de fichiers existent pour chaque heure de validit\u00e9 de AHREP, et chaque fichier contient des variables sp\u00e9cifiques, d\u00e9crites ci-dessous, pour les produits d'ensemble disponibles. Pour chaque type de fichier, les variables, la d\u00e9finition, la p\u00e9riode et la fr\u00e9quence de disponibilit\u00e9 sont mentionn\u00e9es. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HREPA_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HREPA > HREPA on MSC GeoMet HREPA data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The HREPA data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the Precip-Accum06h-Pct25 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which HREPA layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Four layers are available for HREPA: pr [mm]: 25 ensemble members of the 6-hour accumulation precipitation ensemble, the first member corresponds to the control member (without perturbations) available in files containing Precip-Accum06h substring in the filename) cfia [unitless]: Confidence Index of the Analysis, only for the control member (available in files containing Precip-Accum06h substring in the filename) q025 [mm]: 25th percentile estimated on all 25 members of the 6-hour precipitation accumulations (available in files containing Precip-Accum06h-Pct25 substring in the filename) q075[mm]: 75th percentile estimated on all 25 members of the 6-hour precipitation accumulations (available in files containing Precip-Accum06h-Pct75 substring in the filename) Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given HREPA layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example for the 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc file that provides the Precip-Accum06h-Pct25 layer [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hrepa geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#hrepa-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"HREPA data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The HREPA data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the Precip-Accum06h-Pct25 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#available-layers","text":"To see which HREPA layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Four layers are available for HREPA: pr [mm]: 25 ensemble members of the 6-hour accumulation precipitation ensemble, the first member corresponds to the control member (without perturbations) available in files containing Precip-Accum06h substring in the filename) cfia [unitless]: Confidence Index of the Analysis, only for the control member (available in files containing Precip-Accum06h substring in the filename) q025 [mm]: 25th percentile estimated on all 25 members of the 6-hour precipitation accumulations (available in files containing Precip-Accum06h-Pct25 substring in the filename) q075[mm]: 75th percentile estimated on all 25 members of the 6-hour precipitation accumulations (available in files containing Precip-Accum06h-Pct75 substring in the filename) Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given HREPA layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example for the 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc file that provides the Precip-Accum06h-Pct25 layer [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request:","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHREP > AHREP sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation (AHREP) sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de Syst\u00e8me global de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation (AHREP). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du AHREP sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service). Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche Precip-Accum06h-Pct25 du AHREP provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour avoir la liste des couches AHREP qui sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Quatre couches sont disponibles pour AHREP: pr [mm]: Accumulation de pr\u00e9cipitation sur une p\u00e9riode de 6 heures pour les 25 membres de l'ensemble (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h dans le nom du fichier), le premier membre correspond au membre contr\u00f4le (sans perturbations) cfia [sans unit\u00e9]: Indice de confiance de l'analyse, seulement pour le membre controle de l'ensemble (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h dans le nom du fichier) q025 [mm]: 25\u00e8me percentile de l'ensemble des analyses de cumuls 6 heures de pr\u00e9cipitation (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h-Pct25 dans le nom du fichier) q075[mm]: 75\u00e8me percentile de l'ensemble des analyses de cumuls 6 heures de pr\u00e9cipitation (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h-Pct75 dans le nom du fichier) Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple pour la couche 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc - 25eme percentile de pr\u00e9cipitations issue de l'ensemble \u00e0 25 membres [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hrepa geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#donnees-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de Syst\u00e8me global de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation (AHREP). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation (AHREP) sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du AHREP sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service). Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche Precip-Accum06h-Pct25 du AHREP provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour avoir la liste des couches AHREP qui sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Quatre couches sont disponibles pour AHREP: pr [mm]: Accumulation de pr\u00e9cipitation sur une p\u00e9riode de 6 heures pour les 25 membres de l'ensemble (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h dans le nom du fichier), le premier membre correspond au membre contr\u00f4le (sans perturbations) cfia [sans unit\u00e9]: Indice de confiance de l'analyse, seulement pour le membre controle de l'ensemble (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h dans le nom du fichier) q025 [mm]: 25\u00e8me percentile de l'ensemble des analyses de cumuls 6 heures de pr\u00e9cipitation (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h-Pct25 dans le nom du fichier) q075[mm]: 75\u00e8me percentile de l'ensemble des analyses de cumuls 6 heures de pr\u00e9cipitation (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h-Pct75 dans le nom du fichier) Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple pour la couche 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc - 25eme percentile de pr\u00e9cipitations issue de l'ensemble \u00e0 25 membres [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende :","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HREPA Data and Products of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (CaPA-HREPA) The High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) is part of the NSRPS (National Surface and River Prediction System) experimental system dependent on two other systems. It uses surface station observations and radar QPEs pre-processed by the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) and disturbed trial fields generated by the Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS). HREPA produces four precipitation analyses per day on 6-hour accumulations valid at synoptic times (00, 06, 12, and 18 UTC). Each analysis set contains 24 members plus the control member. A quality index (confidence index) is also available on the same grid as the precipitation fields. Finally, two percentiles, 25th and 75th, estimated on these sets are also provided for each synoptic hour. Currently, there is only a high-resolution version of the system, whose domain covers Canada and the northern United States with a horizontal resolution of about 2.5km. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The End-User licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis [experimental] is available on the Open Government Portal . Technical documentation Actual version of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the high resolution ensemble version of the Canadian Precipitation Analysis System (CaPA-HREPA) is available here .","title":"Readme hrepa en"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-capa-hrepa","text":"The High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) is part of the NSRPS (National Surface and River Prediction System) experimental system dependent on two other systems. It uses surface station observations and radar QPEs pre-processed by the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) and disturbed trial fields generated by the Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS). HREPA produces four precipitation analyses per day on 6-hour accumulations valid at synoptic times (00, 06, 12, and 18 UTC). Each analysis set contains 24 members plus the control member. A quality index (confidence index) is also available on the same grid as the precipitation fields. Finally, two percentiles, 25th and 75th, estimated on these sets are also provided for each synoptic hour. Currently, there is only a high-resolution version of the system, whose domain covers Canada and the northern United States with a horizontal resolution of about 2.5km.","title":"Data and Products of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (CaPA-HREPA)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#how-to-access-the-data","text":"This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#licence","text":"The End-User licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#metadata","text":"The metadata of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis [experimental] is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#technical-documentation","text":"Actual version of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the high resolution ensemble version of the Canadian Precipitation Analysis System (CaPA-HREPA) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHREP Donn\u00e9es et Produits de l\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHREP) L'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) fait partie du syst\u00e8me exp\u00e9rimental NSRPS (National Surface and River Prediction System) et est d\u00e9pendant de deux autres syst\u00e8mes. Il utilise d'une part les observations aux stations de surface et les QPE radar pr\u00e9trait\u00e9es par l'Anlayse \u00e0 haute r\u00e9oslution d\u00e9terministe de de pr\u00e9cipitation (AHRDP) et d'autre part les champs d'essai perturb\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface (SCanADS). L'AHREP produit quatre jeux d'analyses de pr\u00e9cipitation par jour sur des cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC). Chaque jeu d'analyses contient 24 membres plus le membre contr\u00f4le. Un indice de qualit\u00e9 (confidence index) est aussi disponible sur la m\u00eame grille que les champs de pr\u00e9cipitation. Enfin, deux percentiles, 25eme et 75eme, estim\u00e9s sur ces ensembles sont aussi fournit pour chaque heure synoptique. Actuellement, il existe seulement une version \u00e0 haute r\u00e9solution du syst\u00e8me ensembliste, dont le domaine couvre le Canada et le nord des \u00c9tats-Unis avec une resolution horizontale d'environ 2.5km. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation [exp\u00e9rimental] sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 la version ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution du Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHREP) est disponible ici .","title":"Readme hrepa fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#donnees-et-produits-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-analyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-capa-ahrep","text":"L'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) fait partie du syst\u00e8me exp\u00e9rimental NSRPS (National Surface and River Prediction System) et est d\u00e9pendant de deux autres syst\u00e8mes. Il utilise d'une part les observations aux stations de surface et les QPE radar pr\u00e9trait\u00e9es par l'Anlayse \u00e0 haute r\u00e9oslution d\u00e9terministe de de pr\u00e9cipitation (AHRDP) et d'autre part les champs d'essai perturb\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface (SCanADS). L'AHREP produit quatre jeux d'analyses de pr\u00e9cipitation par jour sur des cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC). Chaque jeu d'analyses contient 24 membres plus le membre contr\u00f4le. Un indice de qualit\u00e9 (confidence index) est aussi disponible sur la m\u00eame grille que les champs de pr\u00e9cipitation. Enfin, deux percentiles, 25eme et 75eme, estim\u00e9s sur ces ensembles sont aussi fournit pour chaque heure synoptique. Actuellement, il existe seulement une version \u00e0 haute r\u00e9solution du syst\u00e8me ensembliste, dont le domaine couvre le Canada et le nord des \u00c9tats-Unis avec une resolution horizontale d'environ 2.5km.","title":"Donn\u00e9es et Produits de l\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHREP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation [exp\u00e9rimental] sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 la version ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution du Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHREP) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > NAEFS > NAEFS on MSC Datamart North American Ensemble Forecast System (NAEFS) Data in XML Format This page describes the North American ensemble forecast system data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The NAEFS XML files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/naefs/xml/ A history of 30 days of forecast is kept in this directory. Nomenclature of file directories The files are grouped in a directory tree that is based on the date and the variable contained in the XML files. The directories have the following nomenclature: https://dd.weather.gc.ca/ensemble/naefs/xml/{AAAAMMJJ}/{ZZ}/{VARIABLE}/{TYPE} where : AAAAMMJJ : Forecast integration date, year (YYYY), month (MM) and day (DD) ZZ : Forecast integration time in UTC. Can be '00' or '12' VARIABLE : Variable in the XML files in the directory. Refer to the 'Variable List' section below for a complete list. TYPE : Data type. Currently, only the direct model output ('raw') are available. Example : for the 12Z forecast on May 7th 2010, the raw data for the surface wind speed will be in this directory : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/12/WIND-SFC/raw/ Nomenclature of file names : NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The file name follows this nomenclature : AAAAMMJJHH_GEPS-NAEFS-TYPE_LOCATION_PROVSTATE_COUNTRY_VAR_START-END.xml.bz2 where : AAAA : Forecast year, 4 digit. MM : Forecast month, 2 digit (January = 01). JJ : Forecast day, 2 digit. HH : Integration time, 2 digit (00 or 12 - representing UTC time). GEPS-NAEFS : Constant string indicating the GEM model (GEPS) for the EPSgrams in the scope of the NAEFS project. TYPE : Can take the value 'RAW' for raw data model or 'BC' for bias corrected data (currently only RAW is available). LOCATION : Location name for the given forecast. PROVSTATE : Location province (Canada) or State (USA, Mexico). 2 characters code. For other countries, the code 'XX' is used. You can download the code correspondence list here : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf COUNTRY : Location country for the emitted forecast. CA=Canada, US=USA, MX=Mexico, etc. For a complete list, refer to the \u00ab Country list \u00bb section a the end of this file. VAR : Variables. See the following section for a complete list. START : Interval start time (in hours after the forecast start time) for which the forecast is emitted. END : Interval end time (in hours after the forecast start time) for which the forecast is emitted. Example : 2010051000_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 This file contains models data for the date of May 10th 2010 at 00UTC(2010051000), in raw format (RAW) for the city of London (LONDON) in Ontario (ON), Canada (CA). The mean sea level pressure (MSLP) will be contained in this file for the first 384 hours of forecast (000-384). This is an XML files (xml) compressed using bzip algorithm (bz2). The complete URL would be : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/00/MSLP/raw/2010050700_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 File contents The XML files have been compressed with the bzip2 algorithm. To decompress them, you can use the bunzip2 software (GNU/Linux, Mac OS X) or 7-zip (Windows). They are encoded in UTF-8 format. Each file is made of a header containing the information about the location, the date and time of the beginning and end of each forecast, the variable in the file, the unit used to represent it and the date and time of the file creation. Then follows the forecast blocks ( ). Each forecast section corresponds to a specific forecast hour. Each forecast contains a series of models ( ), containing the variable values for each model at this time (see the Models List in the last section). Note : Some models do not have a forecast at specific hours. The file content looks like : <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <naefs_spena_forecast> <header> <location description=\"XXXXXXXXX\" pays_country=\"XX\" province_state=\"XX\"/> <valid-begin-time>XXXXXXXX</valid-begin-time> <valid-end-time>XXXXXXXX</valid-end-time> <forecast_element no=\"X\" type=\"XX\" niveau_level=\"X\" titre_francais=\"XXXXXXXXXXXXXXXXXX\" unite_francaise=\"XXX\" title_english=\"XXXXXXXXXXXXX\" unit_english=\"XXX\"/> <model_description> <model id='1' model='GEM' member='000' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='control'/> <model id='2' model='GEM' member='001' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> <model id='3' model='GEM' member='002' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> ... </model_description> <creation_date>XXXXXXXXXXX</creation_date> </header> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> ... </forecast> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> <model id='2'>XXX</model> ... </forecast> ... </naefs_spena_forecast> Variable List The XML files are produced for 10 variables : * Mean Sea level Pressure (MSLP) * Accumulated Precipitation at the Surface (APCP-SFC) * Total Cloud Cover (TCDC) * Wind Speed at 200 hPa (WIND-200HPA) * Geopotential Height at 500 hPa (HGT-500HPA) * Thicknesses 1000-500 (LAYER-1000-500HPA) * Surface Air Temperature (TMP-SFC) * Surface Relative Humidity (RELH-SFC) * Surface Wind Speed (WIND-SFC) * Surface Wind Direction (WDIR-SFC) You can find a list in XML format containing the information for all the variables. It contains the name of the associated directory and a description and the units in both French and English. The list can be found here: https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/elements.xml Available Locations The XML output of the NAEFS ensemble forecasts are interpolated from grid points of the forecast at the latitude-longitude coordinates from 540 locations : * 273 in Canada * 137 in United States * 74 in Mexico * 56 in the tropics and Greenland You can find locations list in XML format containing : * Location name * State or province * Country name * Codes, when applicable: NAEFS, WMO, IATA, ICAO * Longitude, latitude and altitude (note that altitude is not available for some locations) This list can be found at this address : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/locations.xml The correspondence for the 2 letter codes between the Provinces or States can be found in this PDF document : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme naefs datamartxml en"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#north-american-ensemble-forecast-system-naefs-data-in-xml-format","text":"This page describes the North American ensemble forecast system data available in GRIB2 format.","title":"North American Ensemble Forecast System (NAEFS) Data in XML Format"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The NAEFS XML files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/naefs/xml/ A history of 30 days of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#nomenclature-of-file-directories","text":"The files are grouped in a directory tree that is based on the date and the variable contained in the XML files. The directories have the following nomenclature: https://dd.weather.gc.ca/ensemble/naefs/xml/{AAAAMMJJ}/{ZZ}/{VARIABLE}/{TYPE} where : AAAAMMJJ : Forecast integration date, year (YYYY), month (MM) and day (DD) ZZ : Forecast integration time in UTC. Can be '00' or '12' VARIABLE : Variable in the XML files in the directory. Refer to the 'Variable List' section below for a complete list. TYPE : Data type. Currently, only the direct model output ('raw') are available. Example : for the 12Z forecast on May 7th 2010, the raw data for the surface wind speed will be in this directory : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/12/WIND-SFC/raw/","title":"Nomenclature of file directories"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#nomenclature-of-file-names","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The file name follows this nomenclature : AAAAMMJJHH_GEPS-NAEFS-TYPE_LOCATION_PROVSTATE_COUNTRY_VAR_START-END.xml.bz2 where : AAAA : Forecast year, 4 digit. MM : Forecast month, 2 digit (January = 01). JJ : Forecast day, 2 digit. HH : Integration time, 2 digit (00 or 12 - representing UTC time). GEPS-NAEFS : Constant string indicating the GEM model (GEPS) for the EPSgrams in the scope of the NAEFS project. TYPE : Can take the value 'RAW' for raw data model or 'BC' for bias corrected data (currently only RAW is available). LOCATION : Location name for the given forecast. PROVSTATE : Location province (Canada) or State (USA, Mexico). 2 characters code. For other countries, the code 'XX' is used. You can download the code correspondence list here : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf COUNTRY : Location country for the emitted forecast. CA=Canada, US=USA, MX=Mexico, etc. For a complete list, refer to the \u00ab Country list \u00bb section a the end of this file. VAR : Variables. See the following section for a complete list. START : Interval start time (in hours after the forecast start time) for which the forecast is emitted. END : Interval end time (in hours after the forecast start time) for which the forecast is emitted. Example : 2010051000_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 This file contains models data for the date of May 10th 2010 at 00UTC(2010051000), in raw format (RAW) for the city of London (LONDON) in Ontario (ON), Canada (CA). The mean sea level pressure (MSLP) will be contained in this file for the first 384 hours of forecast (000-384). This is an XML files (xml) compressed using bzip algorithm (bz2). The complete URL would be : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/00/MSLP/raw/2010050700_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2","title":"Nomenclature of file names :"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#file-contents","text":"The XML files have been compressed with the bzip2 algorithm. To decompress them, you can use the bunzip2 software (GNU/Linux, Mac OS X) or 7-zip (Windows). They are encoded in UTF-8 format. Each file is made of a header containing the information about the location, the date and time of the beginning and end of each forecast, the variable in the file, the unit used to represent it and the date and time of the file creation. Then follows the forecast blocks ( ). Each forecast section corresponds to a specific forecast hour. Each forecast contains a series of models ( ), containing the variable values for each model at this time (see the Models List in the last section). Note : Some models do not have a forecast at specific hours. The file content looks like : <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <naefs_spena_forecast> <header> <location description=\"XXXXXXXXX\" pays_country=\"XX\" province_state=\"XX\"/> <valid-begin-time>XXXXXXXX</valid-begin-time> <valid-end-time>XXXXXXXX</valid-end-time> <forecast_element no=\"X\" type=\"XX\" niveau_level=\"X\" titre_francais=\"XXXXXXXXXXXXXXXXXX\" unite_francaise=\"XXX\" title_english=\"XXXXXXXXXXXXX\" unit_english=\"XXX\"/> <model_description> <model id='1' model='GEM' member='000' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='control'/> <model id='2' model='GEM' member='001' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> <model id='3' model='GEM' member='002' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> ... </model_description> <creation_date>XXXXXXXXXXX</creation_date> </header> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> ... </forecast> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> <model id='2'>XXX</model> ... </forecast> ... </naefs_spena_forecast>","title":"File contents"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#variable-list","text":"The XML files are produced for 10 variables : * Mean Sea level Pressure (MSLP) * Accumulated Precipitation at the Surface (APCP-SFC) * Total Cloud Cover (TCDC) * Wind Speed at 200 hPa (WIND-200HPA) * Geopotential Height at 500 hPa (HGT-500HPA) * Thicknesses 1000-500 (LAYER-1000-500HPA) * Surface Air Temperature (TMP-SFC) * Surface Relative Humidity (RELH-SFC) * Surface Wind Speed (WIND-SFC) * Surface Wind Direction (WDIR-SFC) You can find a list in XML format containing the information for all the variables. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les fichiers XML de SPENA se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml Un historique de 30 jours de pr\u00e9visions est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des r\u00e9pertoires des fichiers La structure des r\u00e9pertoires est bas\u00e9e sur la date d'int\u00e9gration et la variable contenu dans les fichiers XML. Ils suivent la nomenclature suivante: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/{AAAAMMJJ}/{ZZ}/{VARIABLE}/{TYPE} o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date du d\u00e9but d'int\u00e9gration de la pr\u00e9vision ZZ : Heure UTC d'int\u00e9gration de la pr\u00e9vision. Peut \u00eatre '00' ou '12' VARIABLE : \u00c9l\u00e9ment du temps dans ce r\u00e9pertoire. Voir la section 'Liste des variables' plus bas pour la liste compl\u00e8te des variables. TYPE : Type de donn\u00e9es. Pour l'instant, seules les sorties directes de mod\u00e8les sont disponibles ('raw'). Exemple : pour la pr\u00e9vision \u00e0 12Z du 7 mai 2010, les donn\u00e9es bruts (raw) pour la vitesse du vent \u00e0 la surface de seront dans le r\u00e9pertoire: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/12/WIND-SFC/raw Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des fichiers est la suivante : AAAAMMJJHH_GEPS-NAEFS-TYPE_EMPLACEMENT_PROVETAT_PAYS_VAR_DEB-FIN.xml.bz2 o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de la pr\u00e9vision, 4 chiffres. MM : Mois de la pr\u00e9vision, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de pr\u00e9vision, 2 chiffres. HH : Heure du d\u00e9but la pr\u00e9vision, 2 chiffres (00 ou 12 - repr\u00e9sentant l'heure en UTC). GEPS-NAEFS : Un cha\u00eene de caract\u00e8res constante qui indique le mod\u00e8le GEM pour les EPSgramme (GEPS) dans le cadre du projets SPENA (en anglais, l'acronyme est NAEFS). TYPE : Peut prendre la valeur 'RAW' (brute) pour les donn\u00e9es brutes du mod\u00e8le ou 'BC' pour les donn\u00e9es d\u00e9biais\u00e9es. (pr\u00e9sentement seul RAW est disponible). EMPLACEMENT : Nom de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. PROVETAT : Province (Canada) ou \u00c9tat (\u00c9tats-Unis, Mexique) de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. Code de 2 lettres. Pour les autres pays le code 'XX' est utilis\u00e9. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger la liste anglaise de correspondance des codes ici : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf PAYS : Pays de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. CA=Canada, US=\u00c9tats-Unis, MX=Mexique, etc. Pour une liste compl\u00e8te des pays, voir la section \u00ab Liste des pays \u00bb \u00e0 la fin de ce fichier. VAR : Variables (voir section suivante pour la liste). DEB : D\u00e9but de l'intervalle (en heures apr\u00e8s la date de pr\u00e9vision) pour lequel des pr\u00e9visions sont \u00e9mises. FIN : Fin de l'intervalle (en heures apr\u00e8s la date de pr\u00e9vision) pour lequel des pr\u00e9visions sont \u00e9mises. Exemple : 2010051000_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 Ce fichier repr\u00e9sente les donn\u00e9es des mod\u00e8les pour la date du 10 mai 2010 \u00e0 00UTC (2010051000), en format brut (RAW) pour la ville de London (LONDON) en Ontario (ON) au Canada (CA). On y retrouvera les valeurs pour la pression au niveau de la mer (MSLP) pour les 384 premi\u00e8res heures de pr\u00e9visions (000-384). C'est un fichier XML (xml) compress\u00e9 \u00e0 l'aide de l'algorithme bzip2 (bz2). Exemple d'URL pour un fichier sur internet : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/00/MSLP/raw/2010050700_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 Contenu des fichiers Les fichiers XML ont \u00e9t\u00e9 compress\u00e9s avec l'algorithme bzip2. Pour d\u00e9compresser ces fichiers, vous pouvez utiliser le logiciel bunzip2 (GNU/Linux, Mac OS X) ou encore 7-zip (Windows). Les fichiers sont encod\u00e9s en format UTF-8. Chaque fichier est compos\u00e9 d'une section d'en-t\u00eate ( ) indiquant la localisation de l'emplacement, les dates et heures de d\u00e9but et fin des pr\u00e9visions, la variable concern\u00e9e, l'unit\u00e9 utilis\u00e9 pour le repr\u00e9senter ainsi que la date et l'heure de cr\u00e9ation du fichier. Viennent ensuite plusieurs sections pour la pr\u00e9vision ( ). Chacune de ces sections correspond \u00e0 une heure de pr\u00e9vision pr\u00e9cise. Elles contiennent chacune une s\u00e9rie d'\u00e9tiquettes indiquant pour chaque mod\u00e8le disponible la valeur de la variable pour ce mod\u00e8le \u00e0 cette heure de pr\u00e9vision (voir la liste des mod\u00e8les dans la section pr\u00e9c\u00e9dente \u00ab Liste des mod\u00e8les \u00bb. Note: Certains mod\u00e8les n'ont pas de pr\u00e9visions pour certaines heures. Le contenu des fichiers est sous la forme : <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <naefs_spena_forecast> <header> <location description=\"XXXXXXXXX\" pays_country=\"XX\" province_state=\"XX\"/> <valid-begin-time>XXXXXXXX</valid-begin-time> <valid-end-time>XXXXXXXX</valid-end-time> <forecast_element no=\"X\" type=\"XX\" niveau_level=\"X\" titre_francais=\"XXXXXXXXXXXXXXXXXX\" unite_francaise=\"XXX\" title_english=\"XXXXXXXXXXXXX\" unit_english=\"XXX\"/> <model_description> <model id='1' model='GEM' member='000' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='control'/> <model id='2' model='GEM' member='001' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> <model id='3' model='GEM' member='002' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> ... </model_description> <creation_date>XXXXXXXXXXX</creation_date> </header> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> ... </forecast> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> <model id='2'>XXX</model> ... </forecast> ... </naefs_spena_forecast> Liste des variables Les fichiers XML sont produits pour 10 variables : * Pression moyenne au niveau de la mer (MSLP) * Accumulation totale de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (APCP-SFC) * Couvert nuageux total (TCDC) * Vitesse du vent \u00e0 200 hpa (WIND-200HPA) * Hauteur g\u00e9opotentielle \u00e0 500 hpa (HGT-500HPA) * \u00c9paisseurs entre 1000-500 hpa (LAYER-1000-500HPA) * Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface (TMP-SFC) * Humidit\u00e9 relative \u00e0 la surface (RELH-SFC) * Vitesse du vent \u00e0 la surface (WIND-SFC) * Direction du vent \u00e0 la surface (WDIR-SFC) Vous trouverez une liste en format XML des variables qui contient le nom du r\u00e9pertoire associ\u00e9, les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et anglais \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/elements.xml Emplacements disponibles Les sorties XML des pr\u00e9visions d'ensemble SPENA sont des interpolations de points de grille des pr\u00e9visions aux coordonn\u00e9es latitude-longitude de 540 emplacements : * 273 au Canada * 137 aux \u00c9tats-Unis * 74 au Mexique * 56 dans les tropiques et au Groenland Vous trouverez une liste en format XML des emplacements qui contient : * Le nom de l'emplacement * La province ou l'\u00c9tat * Le pays * Les codes, lorsque qu'applicables: NAEFS, WMO, IATA, ICAO * La longitude, la latitude et l'altitude (notez que l'altitude est manquante pour quelques emplacements) Cette liste se trouve dans le fichier suivant : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/locations.xml La correspondance pour les codes de 2 lettres pour les provinces ou les \u00c9tats peut-\u00eatre trouv\u00e9e dans ce document PDF : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme naefs datamartxml fr"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#donnees-xml-du-systeme-de-previsions-densemble-nord-americain-spena","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble Nord-Am\u00e9ricain disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es XML du Syst\u00e8me de Pr\u00e9visions d'Ensemble Nord-Am\u00e9ricain (SPENA)"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les fichiers XML de SPENA se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml Un historique de 30 jours de pr\u00e9visions est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#nomenclature-des-repertoires-des-fichiers","text":"La structure des r\u00e9pertoires est bas\u00e9e sur la date d'int\u00e9gration et la variable contenu dans les fichiers XML. Ils suivent la nomenclature suivante: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/{AAAAMMJJ}/{ZZ}/{VARIABLE}/{TYPE} o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date du d\u00e9but d'int\u00e9gration de la pr\u00e9vision ZZ : Heure UTC d'int\u00e9gration de la pr\u00e9vision. Peut \u00eatre '00' ou '12' VARIABLE : \u00c9l\u00e9ment du temps dans ce r\u00e9pertoire. Voir la section 'Liste des variables' plus bas pour la liste compl\u00e8te des variables. TYPE : Type de donn\u00e9es. Pour l'instant, seules les sorties directes de mod\u00e8les sont disponibles ('raw'). Exemple : pour la pr\u00e9vision \u00e0 12Z du 7 mai 2010, les donn\u00e9es bruts (raw) pour la vitesse du vent \u00e0 la surface de seront dans le r\u00e9pertoire: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/12/WIND-SFC/raw","title":"Nomenclature des r\u00e9pertoires des fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des fichiers est la suivante : AAAAMMJJHH_GEPS-NAEFS-TYPE_EMPLACEMENT_PROVETAT_PAYS_VAR_DEB-FIN.xml.bz2 o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de la pr\u00e9vision, 4 chiffres. MM : Mois de la pr\u00e9vision, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de pr\u00e9vision, 2 chiffres. HH : Heure du d\u00e9but la pr\u00e9vision, 2 chiffres (00 ou 12 - repr\u00e9sentant l'heure en UTC). GEPS-NAEFS : Un cha\u00eene de caract\u00e8res constante qui indique le mod\u00e8le GEM pour les EPSgramme (GEPS) dans le cadre du projets SPENA (en anglais, l'acronyme est NAEFS). TYPE : Peut prendre la valeur 'RAW' (brute) pour les donn\u00e9es brutes du mod\u00e8le ou 'BC' pour les donn\u00e9es d\u00e9biais\u00e9es. (pr\u00e9sentement seul RAW est disponible). EMPLACEMENT : Nom de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. PROVETAT : Province (Canada) ou \u00c9tat (\u00c9tats-Unis, Mexique) de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. Code de 2 lettres. Pour les autres pays le code 'XX' est utilis\u00e9. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger la liste anglaise de correspondance des codes ici : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf PAYS : Pays de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. CA=Canada, US=\u00c9tats-Unis, MX=Mexique, etc. Pour une liste compl\u00e8te des pays, voir la section \u00ab Liste des pays \u00bb \u00e0 la fin de ce fichier. VAR : Variables (voir section suivante pour la liste). DEB : D\u00e9but de l'intervalle (en heures apr\u00e8s la date de pr\u00e9vision) pour lequel des pr\u00e9visions sont \u00e9mises. FIN : Fin de l'intervalle (en heures apr\u00e8s la date de pr\u00e9vision) pour lequel des pr\u00e9visions sont \u00e9mises. Exemple : 2010051000_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 Ce fichier repr\u00e9sente les donn\u00e9es des mod\u00e8les pour la date du 10 mai 2010 \u00e0 00UTC (2010051000), en format brut (RAW) pour la ville de London (LONDON) en Ontario (ON) au Canada (CA). On y retrouvera les valeurs pour la pression au niveau de la mer (MSLP) pour les 384 premi\u00e8res heures de pr\u00e9visions (000-384). C'est un fichier XML (xml) compress\u00e9 \u00e0 l'aide de l'algorithme bzip2 (bz2). Exemple d'URL pour un fichier sur internet : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/00/MSLP/raw/2010050700_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Les fichiers XML ont \u00e9t\u00e9 compress\u00e9s avec l'algorithme bzip2. Pour d\u00e9compresser ces fichiers, vous pouvez utiliser le logiciel bunzip2 (GNU/Linux, Mac OS X) ou encore 7-zip (Windows). Les fichiers sont encod\u00e9s en format UTF-8. Chaque fichier est compos\u00e9 d'une section d'en-t\u00eate ( ) indiquant la localisation de l'emplacement, les dates et heures de d\u00e9but et fin des pr\u00e9visions, la variable concern\u00e9e, l'unit\u00e9 utilis\u00e9 pour le repr\u00e9senter ainsi que la date et l'heure de cr\u00e9ation du fichier. Viennent ensuite plusieurs sections pour la pr\u00e9vision ( ). Chacune de ces sections correspond \u00e0 une heure de pr\u00e9vision pr\u00e9cise. Elles contiennent chacune une s\u00e9rie d'\u00e9tiquettes indiquant pour chaque mod\u00e8le disponible la valeur de la variable pour ce mod\u00e8le \u00e0 cette heure de pr\u00e9vision (voir la liste des mod\u00e8les dans la section pr\u00e9c\u00e9dente \u00ab Liste des mod\u00e8les \u00bb. Note: Certains mod\u00e8les n'ont pas de pr\u00e9visions pour certaines heures. Le contenu des fichiers est sous la forme : <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <naefs_spena_forecast> <header> <location description=\"XXXXXXXXX\" pays_country=\"XX\" province_state=\"XX\"/> <valid-begin-time>XXXXXXXX</valid-begin-time> <valid-end-time>XXXXXXXX</valid-end-time> <forecast_element no=\"X\" type=\"XX\" niveau_level=\"X\" titre_francais=\"XXXXXXXXXXXXXXXXXX\" unite_francaise=\"XXX\" title_english=\"XXXXXXXXXXXXX\" unit_english=\"XXX\"/> <model_description> <model id='1' model='GEM' member='000' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='control'/> <model id='2' model='GEM' member='001' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> <model id='3' model='GEM' member='002' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> ... </model_description> <creation_date>XXXXXXXXXXX</creation_date> </header> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> ... </forecast> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> <model id='2'>XXX</model> ... </forecast> ... </naefs_spena_forecast>","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#liste-des-variables","text":"Les fichiers XML sont produits pour 10 variables : * Pression moyenne au niveau de la mer (MSLP) * Accumulation totale de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (APCP-SFC) * Couvert nuageux total (TCDC) * Vitesse du vent \u00e0 200 hpa (WIND-200HPA) * Hauteur g\u00e9opotentielle \u00e0 500 hpa (HGT-500HPA) * \u00c9paisseurs entre 1000-500 hpa (LAYER-1000-500HPA) * Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface (TMP-SFC) * Humidit\u00e9 relative \u00e0 la surface (RELH-SFC) * Vitesse du vent \u00e0 la surface (WIND-SFC) * Direction du vent \u00e0 la surface (WDIR-SFC) Vous trouverez une liste en format XML des variables qui contient le nom du r\u00e9pertoire associ\u00e9, les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et anglais \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/elements.xml","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#emplacements-disponibles","text":"Les sorties XML des pr\u00e9visions d'ensemble SPENA sont des interpolations de points de grille des pr\u00e9visions aux coordonn\u00e9es latitude-longitude de 540 emplacements : * 273 au Canada * 137 aux \u00c9tats-Unis * 74 au Mexique * 56 dans les tropiques et au Groenland Vous trouverez une liste en format XML des emplacements qui contient : * Le nom de l'emplacement * La province ou l'\u00c9tat * Le pays * Les codes, lorsque qu'applicables: NAEFS, WMO, IATA, ICAO * La longitude, la latitude et l'altitude (notez que l'altitude est manquante pour quelques emplacements) Cette liste se trouve dans le fichier suivant : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/locations.xml La correspondance pour les codes de 2 lettres pour les provinces ou les \u00c9tats peut-\u00eatre trouv\u00e9e dans ce document PDF : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf","title":"Emplacements disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > NAEFS Data and Products of the North American Ensemble Forecast System (NAEFS) NAEFS combines state of the art ensemble forecasts, developed at the MSC and the NWS. When combined, the grand ensemble can provide weather forecast guidance for the 1-14 day period that is of higher quality than the currently available operational guidance based on either set of ensembles alone. It allows the generation of a set of forecast products that are seamless across the national boundaries between Canada, the United States and Mexico. The research/development and operational costs of the NAEFS system are shared by the three organizations (MSC, NWS, and NMSM), which make it more cost effective and result in higher quality and more extensive weather forecast products. The North American Ensemble Forecast System (NAEFS) is a joint project involving the Meteorological Service of Canada (MSC), the United States National Weather Service (NWS) and the National Meteorological Service of Mexico (NMSM). NAEFS was officially launched in November 2004 in presence of representatives of the three countries. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Products List and links to the products available for this dataset : Temperature Anomaly Forecast: Day 8 to 14 Outlooks EPSgrams for NAEFS Based on Ensemble and Deterministic Forecasts Standard Deviation/Mean Charts for NAEFS NAEFS probability maps of weather events over time intervals Technical documentation Introduction to the North American Ensemble Forecast System (NAEFS) - COMET-MetEd","title":"Readme naefs en"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs_en/#data-and-products-of-the-north-american-ensemble-forecast-system-naefs","text":"NAEFS combines state of the art ensemble forecasts, developed at the MSC and the NWS. When combined, the grand ensemble can provide weather forecast guidance for the 1-14 day period that is of higher quality than the currently available operational guidance based on either set of ensembles alone. It allows the generation of a set of forecast products that are seamless across the national boundaries between Canada, the United States and Mexico. The research/development and operational costs of the NAEFS system are shared by the three organizations (MSC, NWS, and NMSM), which make it more cost effective and result in higher quality and more extensive weather forecast products. The North American Ensemble Forecast System (NAEFS) is a joint project involving the Meteorological Service of Canada (MSC), the United States National Weather Service (NWS) and the National Meteorological Service of Mexico (NMSM). 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Lorsque ces pr\u00e9visions d'ensemble sont combin\u00e9es pour former un grand ensemble il devient possible de produire des guides de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique pour les jours 1 \u00e0 14 qui sont de qualit\u00e9 sup\u00e9rieure \u00e0 ce qui est pr\u00e9sentement disponible \u00e0 partir des syst\u00e8mes d'ensemble individuels. Ceci permet la cr\u00e9ation de produits de pr\u00e9vision continus indiff\u00e9remment des fronti\u00e8res entre le Canada, les \u00c9tats-Unis et le Mexique. Les co\u00fbts de recherche et d\u00e9veloppement et d'exploitation op\u00e9rationnelle sont partag\u00e9s entre les organisations (SMC, NWS et SMNM), ce qui r\u00e9sulte en une meilleure rentabilit\u00e9 et des produits de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques plus complets et de meilleure qualit\u00e9. Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Nord-Am\u00e9ricain (SPENA) est un projet conjoint impliquant le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC), le Service m\u00e9t\u00e9orologique national (NWS) des \u00c9tats-Unis et le Service m\u00e9t\u00e9orologique national du Mexique (SMNM). Le SPENA a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 officiellement en novembre 2004 en pr\u00e9sence des repr\u00e9sentants des trois pays. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Pr\u00e9vision d'anomalie de temp\u00e9rature : aper\u00e7u pour les jours 8 \u00e0 14 EPSgrammes pour SPENA \u00e0 partir des pr\u00e9visions d'ensembles et d\u00e9terministes Cartes \u00e9cart-type/moyenne pour SPENA Cartes de probabilit\u00e9 d'occurrence d'\u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9o par p\u00e9riodes du SPENA Documentation technique Introduction to the North American Ensemble Forecast System (NAEFS) - COMET-MetEd (En anglais seulement)","title":"Readme naefs fr"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-previsions-densemble-nord-americain-spena","text":"Le SPENA combine les pr\u00e9visions d'ensemble \u00e0 la fine pointe de la technologie d\u00e9velopp\u00e9es par le SMC et le NWS. Lorsque ces pr\u00e9visions d'ensemble sont combin\u00e9es pour former un grand ensemble il devient possible de produire des guides de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique pour les jours 1 \u00e0 14 qui sont de qualit\u00e9 sup\u00e9rieure \u00e0 ce qui est pr\u00e9sentement disponible \u00e0 partir des syst\u00e8mes d'ensemble individuels. Ceci permet la cr\u00e9ation de produits de pr\u00e9vision continus indiff\u00e9remment des fronti\u00e8res entre le Canada, les \u00c9tats-Unis et le Mexique. Les co\u00fbts de recherche et d\u00e9veloppement et d'exploitation op\u00e9rationnelle sont partag\u00e9s entre les organisations (SMC, NWS et SMNM), ce qui r\u00e9sulte en une meilleure rentabilit\u00e9 et des produits de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques plus complets et de meilleure qualit\u00e9. 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On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Integrated Nowcasting System (INCS) to version 2.3.0. Significant change: Cloud Fraction CF generated using GOES and GDPS data replacing the RDPS data Use of post-processed S-band radar data GDPS model data replacing the RDPS model data used in previous INCS versions UMOS-GDPS data replacing the UMOS-RDPS data used in previous INCS versions A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for INCS 2.3.0 is available at this link . Monday February 19, 2024 Upgrade to Version 2.2.0 of the INCS On Monday February 19, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 2.2.0 of the Integrated NowCasting System (INCS). The changes included in this upgrade are summarized as follows: Bug fix in operational INCS to better handle occasional missing radar data. Thursday March 23, 2023 Upgrade to version 2.1.0 of the INCS to incorporate S-band radar data over Canada On Thursday March 23th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 2.1.0 of the Integrated NowCasting System (INCS). The changes included in this upgrade are summarized as follows : Introduction and processing of the new S-band radar data Adjustment to the code to ensure a more reliable access to radar data files A modified approach to create the internally produced comporad file. This file is now produced using newly available grids of radar derived data which allows this system to now be less dependant on the CaPA qperad module used in previous versions of INCS. Since January 4 2023, cloud information derived from GOES 18 (GOES west) satellite data is used. Cloud information derived from the GOES 16 (GOES east) satellite is still in place. The official note announcing this change is available at this link A technical note with more details is available at this link Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.10.0 of the INCS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.9.0 of the Integrated NowCasting System (INCS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Integrated NowCasting System (INCS) to version 1.9.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : The mechanisms of RDPS INCS run using RDPS 8.0.0 and RDPS UMOS data The system improves its cloud models by using the more appropriate GOES 16/17 cloud data System now uses Cloud Fraction (CF) The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on INCS v1.9.0 is available at this link . The technical specifications document for INCS v1.9.0 is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to INCS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Thursday July 9, 2015 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the INCS (Nowcast system) to version 1.5 Starting on July 09, 2015 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Integrated NowCasting System (INCS). This system provides both observation data and very short term forecasts to the Scribe forecast production system. This upgrade improves mainly the quality of the component that processes the radar data of this system. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with detailed information on this system will be provided shortly. Wednesday November 20 2013 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the INCS (Nowcasting) to version 1.4 Starting on August 20 2013 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Integrated NowCasting System (INCS). This system provides both observation data and very short term forecasts to the Scribe forecast production system. This upgrade, which now integrates radar observations, brings the system version from 1.1 to version 1.4. The following changes were made to the system: 1) Integration of the radar observations data in the form of North-America URP composite with 4 km resolution based on the PRECIP-ET product. 2) Cleaning of radar data with a cloud mask (satellite and NT field from the regional deterministic prediction system - RDPS) and statistical processing. 3) Extrapolation of observed radar data with the MAPLE (McGill Algorithm for Precipitation Lagrangian Extrapolation, REF. McGill University's Research centre on Atmospheric Remote Sensing) Algorithm. 4) Replacement of the extrapolation lightning algorithm (Ouellet-Price) by the MAPLE motion vector field. 5) Integration of the probability of precipitation occurrence field forecast by MAPLE at 4 km. 6) Application of a sampling method to produce a probability of lightning (POL) field from the lightning density observed and forecast. 7) Integration of the probability of precipitation field generated by sampling method applied to the hourly QPF field of the regional deterministic prediction system - RDPS. Overall, the verification results have clearly showed improvements for first 6 hours of the forecast. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with detailed information on this system: Technical Note of INCS 1.4 Tuesday August 7 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades its INCS (Nowcasting) to version 1.1 Starting on August 7 2012 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its Integrated NowCasting System (INCS). This system provides both obervation data and very short term forecasts to the Scribe forecast production system. With this upgrade the system version number goes from 1.0 to 1.1. The following changes were made to the system: 1) Integration into the incs of the dew point temperature produced by the umos statistical system. 2) The system of rules governing the forecast of cloud opacity and visibility was improved. The rules that generate the INCS dew point temperature forecast will now use the UMOS dew point instead of that from the regional deterministic prediction system (RDPS) and this for all stations where the umos dew point is produced. Verification results on the dew point show significant better performance when comparing version 1.1 to to version 1.0. with this change. We anticipate in particular a positive impact on the ability to forecast fog. Modifications done to the rules related to the forecast of the cloud opacity have improved the performance of the system for this weather element, especially for the period from 4 to 12 hours after the beginning of the run. Finally, some adjustments to the rules for visibility forecast have allowed to improve visibility values in falling snow for instance. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here .","title":"Changelog nowcasting en"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#chronology-of-changes-to-the-integrated-nowcasting-system-incs","text":"","title":"Chronology of changes to the Integrated Nowcasting System (INCS)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-230-of-the-incs","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Integrated Nowcasting System (INCS) to version 2.3.0. Significant change: Cloud Fraction CF generated using GOES and GDPS data replacing the RDPS data Use of post-processed S-band radar data GDPS model data replacing the RDPS model data used in previous INCS versions UMOS-GDPS data replacing the UMOS-RDPS data used in previous INCS versions A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for INCS 2.3.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.3.0 of the INCS."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#monday-february-19-2024","text":"","title":"Monday February 19, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-220-of-the-incs","text":"On Monday February 19, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 2.2.0 of the Integrated NowCasting System (INCS). The changes included in this upgrade are summarized as follows: Bug fix in operational INCS to better handle occasional missing radar data.","title":"Upgrade to Version 2.2.0 of the INCS"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#thursday-march-23-2023","text":"","title":"Thursday March 23, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-210-of-the-incs-to-incorporate-s-band-radar-data-over-canada","text":"On Thursday March 23th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 2.1.0 of the Integrated NowCasting System (INCS). The changes included in this upgrade are summarized as follows : Introduction and processing of the new S-band radar data Adjustment to the code to ensure a more reliable access to radar data files A modified approach to create the internally produced comporad file. This file is now produced using newly available grids of radar derived data which allows this system to now be less dependant on the CaPA qperad module used in previous versions of INCS. Since January 4 2023, cloud information derived from GOES 18 (GOES west) satellite data is used. Cloud information derived from the GOES 16 (GOES east) satellite is still in place. The official note announcing this change is available at this link A technical note with more details is available at this link","title":"Upgrade to version 2.1.0 of the INCS to incorporate S-band radar data over Canada"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-1100-of-the-incs-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.10.0 of the INCS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-190-of-the-integrated-nowcasting-system-incs-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Integrated NowCasting System (INCS) to version 1.9.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : The mechanisms of RDPS INCS run using RDPS 8.0.0 and RDPS UMOS data The system improves its cloud models by using the more appropriate GOES 16/17 cloud data System now uses Cloud Fraction (CF) The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on INCS v1.9.0 is available at this link . The technical specifications document for INCS v1.9.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.9.0 of the Integrated NowCasting System (INCS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-incs-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to INCS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#thursday-july-9-2015","text":"","title":"Thursday July 9, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-the-incs-nowcast-system-to-version-15","text":"Starting on July 09, 2015 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Integrated NowCasting System (INCS). This system provides both observation data and very short term forecasts to the Scribe forecast production system. This upgrade improves mainly the quality of the component that processes the radar data of this system. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with detailed information on this system will be provided shortly.","title":"The Canadian Meteorological Centre Upgrades the INCS (Nowcast system) to version 1.5"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#wednesday-november-20-2013","text":"","title":"Wednesday November 20 2013"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-the-incs-nowcasting-to-version-14","text":"Starting on August 20 2013 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Integrated NowCasting System (INCS). 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McGill University's Research centre on Atmospheric Remote Sensing) Algorithm. 4) Replacement of the extrapolation lightning algorithm (Ouellet-Price) by the MAPLE motion vector field. 5) Integration of the probability of precipitation occurrence field forecast by MAPLE at 4 km. 6) Application of a sampling method to produce a probability of lightning (POL) field from the lightning density observed and forecast. 7) Integration of the probability of precipitation field generated by sampling method applied to the hourly QPF field of the regional deterministic prediction system - RDPS. Overall, the verification results have clearly showed improvements for first 6 hours of the forecast. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . 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The following changes were made to the system: 1) Integration into the incs of the dew point temperature produced by the umos statistical system. 2) The system of rules governing the forecast of cloud opacity and visibility was improved. The rules that generate the INCS dew point temperature forecast will now use the UMOS dew point instead of that from the regional deterministic prediction system (RDPS) and this for all stations where the umos dew point is produced. Verification results on the dew point show significant better performance when comparing version 1.1 to to version 1.0. with this change. We anticipate in particular a positive impact on the ability to forecast fog. Modifications done to the rules related to the forecast of the cloud opacity have improved the performance of the system for this weather element, especially for the period from 4 to 12 hours after the beginning of the run. 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Principaux changements : Fraction nuageuse CF g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir des donn\u00e9es GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite) et du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) en remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Utilisation des donn\u00e9es radar en bande S post-trait\u00e9es Les donn\u00e9es du mod\u00e8le SGPD remplacent les donn\u00e9es du mod\u00e8le SRPD utilis\u00e9es dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du SIPI Les donn\u00e9es UMOS-SGPD remplacent les donn\u00e9es UMOS-SRPD utilis\u00e9es dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du SIPI La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SIPI 2.3.0 est disponible ici . Le lundi 19 f\u00e9vrier 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le lundi 19 f\u00e9vrier 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument comme suit : Correctif dans le SIPI op\u00e9rationnel pour mieux g\u00e9rer les cas rares de donn\u00e9es radars manquantes. Le jeudi 23 mars 2023 Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 2.1.0 pour introduire le traitement des donn\u00e9es radars de bande-S du Canada Le jeudi 23 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 2.1.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument comme suit : Introduction et traitement des donn\u00e9es des nouveaux radars de bande-S Ajustement du code pour assurer une plus grande fiabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es radars Modification de l\u2019approche pour la production du fichier interne comporad qui d\u00e9pend moins du module qperad de CaPA et qui peut plut\u00f4t maintenant \u00eatre produit \u00e0 partir de nouvelles donn\u00e9es radars sur grille Depuis le 4 janvier 2023 le syst\u00e8me utilise les informations des nuages calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es satellitaires GOES 18 (GOES ouest). Les donn\u00e9es des nuages calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es du satellite GOES 16 (GOES est) demeurent toujours pr\u00e9sentes La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 1.10.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 1.9.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.9.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les m\u00e9canismes de SRPD SIPI utilisent les donn\u00e9es du SRPD 8.0.0 ainsi que les donn\u00e9es UMOS SRPD Les nuages mod\u00e9lis\u00e9s sont am\u00e9lior\u00e9s en utilisant les donn\u00e9es de nuages de GOES 16/17 Le syst\u00e8me utilise maintenant la fraction de nuage totale (CF) La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SIPI v1.9.0 est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours de SIPI suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le jeudi 9 juillet 2015 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.5 Le jeudi 09 juillet 2015 \u00e0 partir de 1400 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Cette mise \u00e0 jour, am\u00e8liore, entre autres, principalement la qualit\u00e9 de la composante qui traite les donn\u00e9es radar de ce syst\u00e8me. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet sera disponible sous peu. Le mercredi 20 novembre 2013 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.4 Le mercredi 20 novembre 2013 \u00e0 partir de 1400 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Cette mise \u00e0 jour, qui am\u00e8ne entre autres, l'int\u00e9gration des observations radar dans le SIPI, fait passer la version du syst\u00e8me de 1.1. \u00e0 la version 1.4. Les modifications suivantes ont \u00e9t\u00e9 faites au syst\u00e8me : 1) Int\u00e9gration des observations radar sous la forme d'une composite nord-am\u00e9ricaine provenant du syst\u00e8me URP de r\u00e9solution de 4 km et bas\u00e9e sur le produit PRECIP-ET 2) Nettoyage des donn\u00e9es radar \u00e0 l'aide d'un masque de nuage (satellite et champ NT du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes ou SRPD) et d'un traitement statistique 3) Extrapolation des donn\u00e9es radar observ\u00e9es avec l'algorithme MAPLE (McGill Algorithm for Precipitation langrangian Extrapolation, REF. McGill University's Research center on Atmospheric Remote Sensing) 4) Remplacement de l'algorithme d'extrapolation de la foudre (Ouellet-Price) par le champ vectoriel de d\u00e9placement Maple 5) Utilisation du champ de probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations pr\u00e9vu par Maple \u00e0 4 km 6) Application d'une m\u00e9thode d'\u00e9chantillonnage pour produire un champ de probabilit\u00e9 de foudre \u00e0 partir du champ de densit\u00e9 de coups de foudre observ\u00e9 et pr\u00e9vu. 7) Utilisation d'un champ de probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir d'une m\u00e9thode d'\u00e9chantillonnage appliqu\u00e9e au champ des QPF horaire du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes - SRPD. Avec toutes ces modification, globalement, les r\u00e9sultats de v\u00e9rification ont montr\u00e9 clairement une am\u00e9lioration pour les 6 premi\u00e8res heures de projection. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via le lien suivant : Note Technique du SIPI 1.4 Le mardi 7 ao\u00fbt 2012 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.1 Le mardi 7 ao\u00fbt 2012 \u00e0 partir de 1400 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Avec cette mise \u00e0 jour le num\u00e9ro de version du syst\u00e8me SIPI passe de 1.0. \u00e0 1.1. Les modifications suivantes ont \u00e9t\u00e9 faites au syst\u00e8me: 1) Les pr\u00e9visions de la temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e produites par le syst\u00e8me statistique UMOS ont \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9es au SIPI. 2) Le syst\u00e8me de r\u00e8gles gouvernant la pr\u00e9vision de l'opacit\u00e9 nuageuse et de la visibilit\u00e9 a connu des am\u00e9liorations. Les r\u00e8gles qui g\u00e9n\u00e8rent la pr\u00e9vision du point de ros\u00e9e utiliseront le point de ros\u00e9e umos au lieu du point de ros\u00e9e du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD), pour toutes les stations pour lesquelles le point de ros\u00e9e umos est disponible. les r\u00e9sultats de v\u00e9rification du point de ros\u00e9e ont montre une performance sup\u00e9rieure de la version 1.1 par rapport \u00e0 la version 1.0. avec ce changement nous anticipons notamment un impact positif sur la capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9voir le brouillard. Des modifications apport\u00e9es aux r\u00e8gles de pr\u00e9vision de l'opacit\u00e9 nuageuse ont am\u00e9lior\u00e9 les performances du syst\u00e8me pour cet \u00e9l\u00e9ment du temps, particuli\u00e8rement pour la p\u00e9riode de 4 \u00e0 12 heures apres l'heure de d\u00e9but de la passe. Enfin, des ajustements aux r\u00e8gles de pr\u00e9vision de la visibilit\u00e9 ont permis par exemple d'am\u00e9liorer la visibilit\u00e9 pr\u00e9vue sous la neige. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Changelog nowcasting fr"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-integre-de-prevision-immediate-sipi","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-du-systeme-integre-de-prevision-immediate-sipi-230-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI). Principaux changements : Fraction nuageuse CF g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir des donn\u00e9es GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite) et du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) en remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Utilisation des donn\u00e9es radar en bande S post-trait\u00e9es Les donn\u00e9es du mod\u00e8le SGPD remplacent les donn\u00e9es du mod\u00e8le SRPD utilis\u00e9es dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du SIPI Les donn\u00e9es UMOS-SGPD remplacent les donn\u00e9es UMOS-SRPD utilis\u00e9es dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du SIPI La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SIPI 2.3.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 2.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-lundi-19-fevrier-2024","text":"","title":"Le lundi 19 f\u00e9vrier 2024"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-du-systeme-integre-de-previsions-immediates-sipi-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le lundi 19 f\u00e9vrier 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument comme suit : Correctif dans le SIPI op\u00e9rationnel pour mieux g\u00e9rer les cas rares de donn\u00e9es radars manquantes.","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-jeudi-23-mars-2023","text":"","title":"Le jeudi 23 mars 2023"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-de-sipi-a-la-version-210-pour-introduire-le-traitement-des-donnees-radars-de-bande-s-du-canada","text":"Le jeudi 23 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 2.1.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument comme suit : Introduction et traitement des donn\u00e9es des nouveaux radars de bande-S Ajustement du code pour assurer une plus grande fiabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es radars Modification de l\u2019approche pour la production du fichier interne comporad qui d\u00e9pend moins du module qperad de CaPA et qui peut plut\u00f4t maintenant \u00eatre produit \u00e0 partir de nouvelles donn\u00e9es radars sur grille Depuis le 4 janvier 2023 le syst\u00e8me utilise les informations des nuages calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es satellitaires GOES 18 (GOES ouest). Les donn\u00e9es des nuages calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es du satellite GOES 16 (GOES est) demeurent toujours pr\u00e9sentes La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien","title":"Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 2.1.0 pour introduire le traitement des donn\u00e9es radars de bande-S du Canada"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-de-sipi-a-la-version-1100-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 1.10.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-du-systeme-integre-de-previsions-immediates-sipi-190-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.9.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les m\u00e9canismes de SRPD SIPI utilisent les donn\u00e9es du SRPD 8.0.0 ainsi que les donn\u00e9es UMOS SRPD Les nuages mod\u00e9lis\u00e9s sont am\u00e9lior\u00e9s en utilisant les donn\u00e9es de nuages de GOES 16/17 Le syst\u00e8me utilise maintenant la fraction de nuage totale (CF) La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SIPI v1.9.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 1.9.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jours-de-sipi-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours de SIPI suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-jeudi-9-juillet-2015","text":"","title":"Le jeudi 9 juillet 2015"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-sipi-a-version-15","text":"Le jeudi 09 juillet 2015 \u00e0 partir de 1400 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Cette mise \u00e0 jour, am\u00e8liore, entre autres, principalement la qualit\u00e9 de la composante qui traite les donn\u00e9es radar de ce syst\u00e8me. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet sera disponible sous peu.","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.5"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mercredi-20-novembre-2013","text":"","title":"Le mercredi 20 novembre 2013"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-sipi-a-version-14","text":"Le mercredi 20 novembre 2013 \u00e0 partir de 1400 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Cette mise \u00e0 jour, qui am\u00e8ne entre autres, l'int\u00e9gration des observations radar dans le SIPI, fait passer la version du syst\u00e8me de 1.1. \u00e0 la version 1.4. Les modifications suivantes ont \u00e9t\u00e9 faites au syst\u00e8me : 1) Int\u00e9gration des observations radar sous la forme d'une composite nord-am\u00e9ricaine provenant du syst\u00e8me URP de r\u00e9solution de 4 km et bas\u00e9e sur le produit PRECIP-ET 2) Nettoyage des donn\u00e9es radar \u00e0 l'aide d'un masque de nuage (satellite et champ NT du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes ou SRPD) et d'un traitement statistique 3) Extrapolation des donn\u00e9es radar observ\u00e9es avec l'algorithme MAPLE (McGill Algorithm for Precipitation langrangian Extrapolation, REF. McGill University's Research center on Atmospheric Remote Sensing) 4) Remplacement de l'algorithme d'extrapolation de la foudre (Ouellet-Price) par le champ vectoriel de d\u00e9placement Maple 5) Utilisation du champ de probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations pr\u00e9vu par Maple \u00e0 4 km 6) Application d'une m\u00e9thode d'\u00e9chantillonnage pour produire un champ de probabilit\u00e9 de foudre \u00e0 partir du champ de densit\u00e9 de coups de foudre observ\u00e9 et pr\u00e9vu. 7) Utilisation d'un champ de probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir d'une m\u00e9thode d'\u00e9chantillonnage appliqu\u00e9e au champ des QPF horaire du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes - SRPD. Avec toutes ces modification, globalement, les r\u00e9sultats de v\u00e9rification ont montr\u00e9 clairement une am\u00e9lioration pour les 6 premi\u00e8res heures de projection. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via le lien suivant : Note Technique du SIPI 1.4","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.4"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mardi-7-aout-2012","text":"","title":"Le mardi 7 ao\u00fbt 2012"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-sipi-a-version-11","text":"Le mardi 7 ao\u00fbt 2012 \u00e0 partir de 1400 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Avec cette mise \u00e0 jour le num\u00e9ro de version du syst\u00e8me SIPI passe de 1.0. \u00e0 1.1. Les modifications suivantes ont \u00e9t\u00e9 faites au syst\u00e8me: 1) Les pr\u00e9visions de la temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e produites par le syst\u00e8me statistique UMOS ont \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9es au SIPI. 2) Le syst\u00e8me de r\u00e8gles gouvernant la pr\u00e9vision de l'opacit\u00e9 nuageuse et de la visibilit\u00e9 a connu des am\u00e9liorations. Les r\u00e8gles qui g\u00e9n\u00e8rent la pr\u00e9vision du point de ros\u00e9e utiliseront le point de ros\u00e9e umos au lieu du point de ros\u00e9e du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD), pour toutes les stations pour lesquelles le point de ros\u00e9e umos est disponible. les r\u00e9sultats de v\u00e9rification du point de ros\u00e9e ont montre une performance sup\u00e9rieure de la version 1.1 par rapport \u00e0 la version 1.0. avec ce changement nous anticipons notamment un impact positif sur la capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9voir le brouillard. Des modifications apport\u00e9es aux r\u00e8gles de pr\u00e9vision de l'opacit\u00e9 nuageuse ont am\u00e9lior\u00e9 les performances du syst\u00e8me pour cet \u00e9l\u00e9ment du temps, particuli\u00e8rement pour la p\u00e9riode de 4 \u00e0 12 heures apres l'heure de d\u00e9but de la passe. Enfin, des ajustements aux r\u00e8gles de pr\u00e9vision de la visibilit\u00e9 ont permis par exemple d'am\u00e9liorer la visibilit\u00e9 pr\u00e9vue sous la neige. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.1"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Scribe Nowcasting Matrices > Scribe Nowcasting Matrices on MSC Datamart Scribe nowcasting matrices The scribe nowcasting matrices are updated every hour and contain a consistent set of observed and forecasted weather elements for the short term and for a number of forecast points generally corresponding to observation stations. There are over 450 forecast points in the file. Hourly surface observations (METAR, SPECI) and synoptic messages are processed as well as lightning observations. Numerical Weather Prediction models, Statistical models and Nowcasting systems are used in conjunction with the observations to produce a very short term forecast. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weatheroffice.gc.ca/nowcasting/matrices/ A 24-hour history is kept in this directory. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: SCRIBE.NWCSTG.10.24.06Z.n.Z where : SCRIBE : Main system production NWCSTG : Indentifies the matrix data type (Here Nowcasting) in the file 10.24.06Z : MM.DD.HHZ MM: Month, DD: date. HH: Run Time UST Z: UTC identification n : Nowcasting extension file name Z : Unix compression file idenfication Data Example of a Nowcasting matrix followed by it's content description. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 DATE HR /10 PCPN1 POP PCPN2 POP PCPN3 POP Qp Tp T Td DD VV GST (SM) TP 20040122 0200 10 41 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -8.0 200 22 33 2.00 PP 20040122 0300 10 24 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -7.0 200 15 1.75 PP 20040122 0400 10 23 -S 100 0 0 100 0.2 SN -5.0 -6.0 200 17 2.50 PP 20040122 0500 9 25 -S 100 0 0 90 0.0 -5.0 -6.0 206 17 7.98 20040122 0600 9 87 0 0 0 0 0.0 -5.0 -6.0 190 11 12.00 20040122 0700 10 50 -S 100 0 0 100 0.0 -4.0 -6.0 185 9 6.75 20040122 0800 10 88 -S 100 0 0 80 0.0 -3.0 -5.0 203 17 10.21 20040122 0900 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -2.7 -5.1 221 18 29 15.00 20040122 1000 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -3.8 -7.2 229 24 34 15.00 20040122 1100 9 999 -SW 100 0 0 30 0.0 -4.8 -7.5 236 30 40 15.00 20040122 1200 9 999 0 0 0 8 0.0 -5.9 -8.6 242 36 46 15.00 20040122 1300 9 999 0 0 0 11 0.0 -5.9 -8.7 252 38 48 15.00 20040122 1400 9 999 0 0 0 15 0.0 -6.0 -8.8 261 39 49 15.00 20040122 1500 9 999 0 0 0 16 0.0 -6.0 -9.4 270 41 51 15.00 20040122 1600 9 999 0 0 0 22 0.0 -6.0 -10.0 274 41 51 15.00 20040122 1700 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -6.0 -10.0 278 41 51 15.00 20040122 1800 10 999 -S 100 0 0 100 0.5 SN -6.0 -10.0 282 41 51 15.00 20040122 1900 9 999 -S 100 0 0 80 0.4 SN -6.7 -10.8 281 41 51 15.00 20040122 2000 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -7.3 -11.7 279 40 50 15.00 In this example the data sequence begins at 02Z with six hours of observations before the run time 08Z, and ends 12 hours later at 20Z, for a total of 19 hours (6 hours of past observations, plus the current observation (run time) followed by 12 hours of forecast data. Looking at columns from left to right. Column no. : 1 & 2 : The first two columns identify the date and time. The current run time is the 7th line of the matrix (the one between the two dashed lines) 3 & 4 : Column 3 gives the sky cover in tenths, and column 4 the ceiling height in hundreds of feet. If no ceiling is forecasted the code \"999\" will be used. Note that this ceiling value is there only for technical reasons and is not very reliable, certainly not for aviation forecast. 5, 6 ,7 ,8 ,9, 10 : These six columns represent the precipitation types and related probability of occurrence, which should not be confused with the total (global) probability of precipitation or POP in column 11. The precipitation type probability give the probability of occurrence of this type, in this example only snow is observed and forecast, with a probability of 100%. Total value should not exceed 100%. The following Scribe Nowcasting precipitation type codes are possible : |(F): forecasted | (O): observed | |-----------------|-----------------| | Rain Showers | RW (F & O) | | Rain | R (F & O) | | Snow Showers | SW (F & O) | | Snow | S (F & O) | | Drizzle | L (F & O) | | Freezing Rain | ZR (F & O) | | Freezing Drizzle| ZL (F & O) | | Ice Pellet Shower| IPW (F & O) | | Ice Pellet | IP (F & O) | | Thunder | T (F & O) | | Hail | A (F & O) | | Not Available | NA (F & O) | Intensity of precipitation given by : * (-) very light to light * ( ) (no sign) moderate * (+) heavy In certain circumstances, for instance when temperatures are near zero, it is possible to have more than one precipitation type at any given moment, for example: snow mixed with rain and occasional freezing rain. In that situation the dominant condition (snow) would appear in type 1 (PCPN1) while the associated precipitation would be type 2 (PCPN2) for rain and type 3 (PCPN3) for freezing rain. 11 : Column 11 identified \"POP\" is the all types together probability of precipitation. In the observations section, i.e. from 02Z to 07Z the POP observed could be les then 100%. In other words, although if it is not precipitating at the station, a POP may exist du to some observed information such as \"vicinity showers\" convective clouds, radar echoes or lightning around the station. 12, 13 : The next two columns refer to the precipitation quantity, in mm/hr of water (or cm/hr for snow) and the type of precipitation corresponding to this accumulation. In the example a total of 0.6 cm of snow (not mm since it is snow) accumulated from 02Z to 04Z included, and a snow amount forecast of 1.3 cm from 17Z to 20Z included. Only the dominant (higher POP type) precipitation type of the possible 3 will be considered for the precipitation accumulated during a given hour. 14, 15 : These two columns contain the temperature and the dew point observations and forecasts; 16, 17 ,18 : The next three columns are dedicated to the wind: direction, speed (km/h) and gust (km/h). 19, 20 : The last two columns indicate the visibility (a reference distance value in statute miles) and the type of obstacle to visibility. The observed values represent the synthetized visibility based on the reported values in the METAR-SPECI surface observation. The forecasted visibilities use a predefined set of values (bins) corresponding to visibility categories, e.g. poor are 0.5, average are 1.0 and 3.0, and good are 9.0 or 15.0. A type of obstacle to the visibility will be associated to the reduction of visibility when lower than 6 miles, for the observed or forecasted values. The following visibility Scribe Nowcasting codes are possible : (F): forecasted (O): observed Precipitation PP (F & O) Fog FG (F & O) Fog banks BF (F & O) Mist BR (F & O) Risk Fog RF (F) Ice Fog IF (F & O) Blowing snow BS (F & O) Drifting snow DS (F & O) Haze HZ (F & O) Smoke FU (F & O) Blowing dust BD (F & O) Not Available NA (F & O) Notes Although the nowcasting weather elements are highly dependant and observations, a forecast will always be produced even if surface observations are incomplete, missing or not available at a specific location. Remote sensing observastions such as Radar, Satellite and Lightning detection will be used and utimately the weather elements from the Canadian Regional Deterministic Prediction System (RDPS NWP) will be used. A stations list is avaiable in GeoJSON format. Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme nowcasting datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#scribe-nowcasting-matrices","text":"The scribe nowcasting matrices are updated every hour and contain a consistent set of observed and forecasted weather elements for the short term and for a number of forecast points generally corresponding to observation stations. There are over 450 forecast points in the file. Hourly surface observations (METAR, SPECI) and synoptic messages are processed as well as lightning observations. Numerical Weather Prediction models, Statistical models and Nowcasting systems are used in conjunction with the observations to produce a very short term forecast.","title":"Scribe nowcasting matrices"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weatheroffice.gc.ca/nowcasting/matrices/ A 24-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: SCRIBE.NWCSTG.10.24.06Z.n.Z where : SCRIBE : Main system production NWCSTG : Indentifies the matrix data type (Here Nowcasting) in the file 10.24.06Z : MM.DD.HHZ MM: Month, DD: date. HH: Run Time UST Z: UTC identification n : Nowcasting extension file name Z : Unix compression file idenfication","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#data","text":"","title":"Data"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#example-of-a-nowcasting-matrix-followed-by-its-content-description","text":"1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 DATE HR /10 PCPN1 POP PCPN2 POP PCPN3 POP Qp Tp T Td DD VV GST (SM) TP 20040122 0200 10 41 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -8.0 200 22 33 2.00 PP 20040122 0300 10 24 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -7.0 200 15 1.75 PP 20040122 0400 10 23 -S 100 0 0 100 0.2 SN -5.0 -6.0 200 17 2.50 PP 20040122 0500 9 25 -S 100 0 0 90 0.0 -5.0 -6.0 206 17 7.98 20040122 0600 9 87 0 0 0 0 0.0 -5.0 -6.0 190 11 12.00 20040122 0700 10 50 -S 100 0 0 100 0.0 -4.0 -6.0 185 9 6.75 20040122 0800 10 88 -S 100 0 0 80 0.0 -3.0 -5.0 203 17 10.21 20040122 0900 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -2.7 -5.1 221 18 29 15.00 20040122 1000 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -3.8 -7.2 229 24 34 15.00 20040122 1100 9 999 -SW 100 0 0 30 0.0 -4.8 -7.5 236 30 40 15.00 20040122 1200 9 999 0 0 0 8 0.0 -5.9 -8.6 242 36 46 15.00 20040122 1300 9 999 0 0 0 11 0.0 -5.9 -8.7 252 38 48 15.00 20040122 1400 9 999 0 0 0 15 0.0 -6.0 -8.8 261 39 49 15.00 20040122 1500 9 999 0 0 0 16 0.0 -6.0 -9.4 270 41 51 15.00 20040122 1600 9 999 0 0 0 22 0.0 -6.0 -10.0 274 41 51 15.00 20040122 1700 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -6.0 -10.0 278 41 51 15.00 20040122 1800 10 999 -S 100 0 0 100 0.5 SN -6.0 -10.0 282 41 51 15.00 20040122 1900 9 999 -S 100 0 0 80 0.4 SN -6.7 -10.8 281 41 51 15.00 20040122 2000 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -7.3 -11.7 279 40 50 15.00 In this example the data sequence begins at 02Z with six hours of observations before the run time 08Z, and ends 12 hours later at 20Z, for a total of 19 hours (6 hours of past observations, plus the current observation (run time) followed by 12 hours of forecast data.","title":"Example of a Nowcasting matrix followed by it's content description."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#looking-at-columns-from-left-to-right","text":"Column no. : 1 & 2 : The first two columns identify the date and time. The current run time is the 7th line of the matrix (the one between the two dashed lines) 3 & 4 : Column 3 gives the sky cover in tenths, and column 4 the ceiling height in hundreds of feet. If no ceiling is forecasted the code \"999\" will be used. Note that this ceiling value is there only for technical reasons and is not very reliable, certainly not for aviation forecast. 5, 6 ,7 ,8 ,9, 10 : These six columns represent the precipitation types and related probability of occurrence, which should not be confused with the total (global) probability of precipitation or POP in column 11. The precipitation type probability give the probability of occurrence of this type, in this example only snow is observed and forecast, with a probability of 100%. Total value should not exceed 100%. The following Scribe Nowcasting precipitation type codes are possible : |(F): forecasted | (O): observed | |-----------------|-----------------| | Rain Showers | RW (F & O) | | Rain | R (F & O) | | Snow Showers | SW (F & O) | | Snow | S (F & O) | | Drizzle | L (F & O) | | Freezing Rain | ZR (F & O) | | Freezing Drizzle| ZL (F & O) | | Ice Pellet Shower| IPW (F & O) | | Ice Pellet | IP (F & O) | | Thunder | T (F & O) | | Hail | A (F & O) | | Not Available | NA (F & O) | Intensity of precipitation given by : * (-) very light to light * ( ) (no sign) moderate * (+) heavy In certain circumstances, for instance when temperatures are near zero, it is possible to have more than one precipitation type at any given moment, for example: snow mixed with rain and occasional freezing rain. In that situation the dominant condition (snow) would appear in type 1 (PCPN1) while the associated precipitation would be type 2 (PCPN2) for rain and type 3 (PCPN3) for freezing rain. 11 : Column 11 identified \"POP\" is the all types together probability of precipitation. In the observations section, i.e. from 02Z to 07Z the POP observed could be les then 100%. In other words, although if it is not precipitating at the station, a POP may exist du to some observed information such as \"vicinity showers\" convective clouds, radar echoes or lightning around the station. 12, 13 : The next two columns refer to the precipitation quantity, in mm/hr of water (or cm/hr for snow) and the type of precipitation corresponding to this accumulation. In the example a total of 0.6 cm of snow (not mm since it is snow) accumulated from 02Z to 04Z included, and a snow amount forecast of 1.3 cm from 17Z to 20Z included. Only the dominant (higher POP type) precipitation type of the possible 3 will be considered for the precipitation accumulated during a given hour. 14, 15 : These two columns contain the temperature and the dew point observations and forecasts; 16, 17 ,18 : The next three columns are dedicated to the wind: direction, speed (km/h) and gust (km/h). 19, 20 : The last two columns indicate the visibility (a reference distance value in statute miles) and the type of obstacle to visibility. The observed values represent the synthetized visibility based on the reported values in the METAR-SPECI surface observation. The forecasted visibilities use a predefined set of values (bins) corresponding to visibility categories, e.g. poor are 0.5, average are 1.0 and 3.0, and good are 9.0 or 15.0. A type of obstacle to the visibility will be associated to the reduction of visibility when lower than 6 miles, for the observed or forecasted values. The following visibility Scribe Nowcasting codes are possible : (F): forecasted (O): observed Precipitation PP (F & O) Fog FG (F & O) Fog banks BF (F & O) Mist BR (F & O) Risk Fog RF (F) Ice Fog IF (F & O) Blowing snow BS (F & O) Drifting snow DS (F & O) Haze HZ (F & O) Smoke FU (F & O) Blowing dust BD (F & O) Not Available NA (F & O)","title":"Looking at columns from left to right."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#notes","text":"Although the nowcasting weather elements are highly dependant and observations, a forecast will always be produced even if surface observations are incomplete, missing or not available at a specific location. Remote sensing observastions such as Radar, Satellite and Lightning detection will be used and utimately the weather elements from the Canadian Regional Deterministic Prediction System (RDPS NWP) will be used. 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Il y a plus de 450 points de pr\u00e9vision dans la matrice. Les observations horaires de surface (METAR-SPECI) et synoptiques sont trait\u00e9s ainsi que les observations de foudre. On utilise des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, des mod\u00e8les statistiques ainsi que des syst\u00e8me de pr\u00e9visions imm\u00e9diates de pair avec les observations pour pr\u00e9parer les donn\u00e9es pr\u00e9vues. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/nowcasting/matrices/ Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : SCRIBE.NWCSTG.10.24.06Z.n.Z o\u00f9 : SCRIBE : Nom du syst\u00e8me principal de production NWCSTG : Identification du type de donn\u00e9es (ici Pr\u00e9visions imm\u00e9diates) des matrices pr\u00e9sentes dans le fichier 10.24.06Z : MM.DD.HHZ MM: Mois, DD: date. HH: Heure UTC de la passe. Z: Identificateur UTC n : Extension de fichier identifiant le type Pr\u00e9visions imm\u00e9diates Z : Identificateur de compression Unix Donn\u00e9es Exemple et description du contenu d'une matrice de pr\u00e9vision imm\u00e9diate. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 DATE HR /10 PCPN1 POP PCPN2 POP PCPN3 POP Qp Tp T Td DD VV GST (SM) TP 20040122 0200 10 41 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -8.0 200 22 33 2.00 PP 20040122 0300 10 24 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -7.0 200 15 1.75 PP 20040122 0400 10 23 -S 100 0 0 100 0.2 SN -5.0 -6.0 200 17 2.50 PP 20040122 0500 9 25 -S 100 0 0 90 0.0 -5.0 -6.0 206 17 7.98 20040122 0600 9 87 0 0 0 0 0.0 -5.0 -6.0 190 11 12.00 20040122 0700 10 50 -S 100 0 0 100 0.0 -4.0 -6.0 185 9 6.75 20040122 0800 10 88 -S 100 0 0 80 0.0 -3.0 -5.0 203 17 10.21 20040122 0900 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -2.7 -5.1 221 18 29 15.00 20040122 1000 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -3.8 -7.2 229 24 34 15.00 20040122 1100 9 999 -SW 100 0 0 30 0.0 -4.8 -7.5 236 30 40 15.00 20040122 1200 9 999 0 0 0 8 0.0 -5.9 -8.6 242 36 46 15.00 20040122 1300 9 999 0 0 0 11 0.0 -5.9 -8.7 252 38 48 15.00 20040122 1400 9 999 0 0 0 15 0.0 -6.0 -8.8 261 39 49 15.00 20040122 1500 9 999 0 0 0 16 0.0 -6.0 -9.4 270 41 51 15.00 20040122 1600 9 999 0 0 0 22 0.0 -6.0 -10.0 274 41 51 15.00 20040122 1700 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -6.0 -10.0 278 41 51 15.00 20040122 1800 10 999 -S 100 0 0 100 0.5 SN -6.0 -10.0 282 41 51 15.00 20040122 1900 9 999 -S 100 0 0 80 0.4 SN -6.7 -10.8 281 41 51 15.00 20040122 2000 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -7.3 -11.7 279 40 50 15.00 Dans cet exemple la s\u00e9quence de donn\u00e9es commence \u00e0 02Z puis est suivie par 6 heures d'observations pr\u00e9c\u00e9dentes l'heure de la passe 08Z, puis se termine 12 heures plus tard \u00e0 20Z, pour totaliser 19 heures de donn\u00e9es (6 heures de donn\u00e9es pass\u00e9es, plus l'heure courante d'observation (moment de la passe) et 12 heures de donn\u00e9es pr\u00e9vues) Description des colonnes de gauche \u00e0 droite. Colonne no. : 1 & 2 : Les deux premi\u00e8res colonnes donne la date et l'heure. Le moment de la passe courante est la 7e ligne de la matrice (celle entre les deux lignes en pointill\u00e9s) 3 & 4 : la colonne 3 donne la n\u00e9bulosit\u00e9 du ciel en dixi\u00e8mes, et la colonne 4 la hauteur du plafond en centaines de pieds. Si aucun plafond n'est pr\u00e9vu le code \u00ab999\u00bb sera utilis\u00e9. Notez que cette valeur du plafond est l\u00e0 seulement pour des raisons techniques et n'est pas tr\u00e8s fiable, certainement pas pour la pr\u00e9vision \u00e0 l'aviation. 5, 6, 7, 8, 9, 10 : Ces six colonnes repr\u00e9sentes les types de pr\u00e9cipitations avec leur probabilit\u00e9 d'occurrence, qui ne doit pas \u00eatre confondu avec la probabilit\u00e9 globale des pr\u00e9cipitations situ\u00e9e dans la colonne 11 (POP). La probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations du type donne la probabilit\u00e9 d'occurrence de ce type, dans l'exemple, seulement de la neige et des averses de neige sont observ\u00e9es et les pr\u00e9vues, avec une probabilit\u00e9 de 100%. La valeur totale sera jamais plus grande que 100%. (P): pr\u00e9vue (O): observ\u00e9e Averses de pluie RW (P & O) Pluie R (P & O) Averses de neige SW (P & O) Neige S (P & O) Bruine L (P & O) Pluie vergla\u00e7ante ZR (P & O) Bruine vergla\u00e7ant ZL (P & O) Averse de gr\u00e9sil IPW (P & O) Gr\u00e9sil IP (P & O) Tonner T (P & O) Gr\u00eale A (P & O) Non disponible NA (P & O) L'intensit\u00e9 des pr\u00e9cipitations est donn\u00e9e par : * (-) tr\u00e8s faible \u00e0 faible * ( ) (pas de signe) mod\u00e9r\u00e9e * (+) Forte Dans certaines circonstances, par exemple lorsque la temp\u00e9rature est proche de z\u00e9ro, il est possible d'avoir plus d'un type de pr\u00e9cipitation \u00e0 un moment donn\u00e9, par exemple; neige m\u00e9lang\u00e9e avec de la pluie et occasionnellement de la pluie vergla\u00e7ante. Dans cette situation, la condition dominante (neige) serait rapport\u00e9e dans le type 1 (PCPN1) tandis que les pr\u00e9cipitations associ\u00e9es seraient de type 2 (PCPN2) pour la pluie et de type 3 (PCPN3) pour la pluie vergla\u00e7ante. 11 : La colonne 11, nomm\u00e9e \"POP\", repr\u00e9sente la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations de tous les types ensemble. Dans la section des observations, \u00e0 savoir de 02Z \u00e0 07Z la POP observ\u00e9es pourraient \u00eatre inf\u00e9rieure \u00e0 100%. En d'autres termes, m\u00eame s'il ne pr\u00e9cipite pas \u00e0 la station, un POP peut exister si certaines informations existent dans les observations telles que \"averses dans le voisinage\", pr\u00e9sence suffisante de nuages convectifs dans le METAR, \u00e9chos radar ou foudre autour de la station. 12, 13 : Les deux colonnes suivantes se r\u00e9f\u00e8rent \u00e0 la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations, en mm/h d'eau (ou cm/h pour la neige) et au type de pr\u00e9cipitations correspondant \u00e0 cette accumulation. Dans l'exemple, un total de 0,6 cm de neige (pas des mm ici car il qu'il neige) accumul\u00e9es de 02Z \u00e0 04Z est observ\u00e9, et une accumulation de la neige de 1,3 cm est pr\u00e9vue de 17Z \u00e0 20Z. Seul le type dominant de pr\u00e9cipitations (type qui a le POP sup\u00e9rieur) des 3 types possibles sera consid\u00e9r\u00e9 pour l'accumul\u00e9es pendant une heure donn\u00e9e. 14, 15 : Ces deux colonnes contiennent la temp\u00e9rature et le point de ros\u00e9e observations et pr\u00e9vus; 16, 17, 18 : Les trois colonnes suivantes sont d\u00e9di\u00e9es au vent: la direction, la vitesse (km/h) et les rafales (km/h). 19, 20 : Les deux derni\u00e8res colonnes donnent la visibilit\u00e9 (une distance de r\u00e9f\u00e9rence en miles statutaires) et le type d'obstacle \u00e0 la visibilit\u00e9. Les valeurs observ\u00e9es repr\u00e9sentent une synth\u00e8se des valeurs de la visibilit\u00e9 signal\u00e9e dans les observations de surface METAR SPECI. Les visibilit\u00e9s pr\u00e9vues utilisent un ensemble pr\u00e9d\u00e9fini (case) de valeurs correspondant \u00e0 des cat\u00e9gories de visibilit\u00e9, par exemple les faibles visibilit\u00e9s correspondent \u00e0 des visibilit\u00e9s de 0.5 mn, les visibilit\u00e9s passables sont de 1.0 et 3.0 mn et les bonnes visibilit\u00e9s sont de 9.0 ou 15 ou plus. Un type d'obstacle \u00e0 la visibilit\u00e9 accompagnera une visibilit\u00e9 inf\u00e9rieure \u00e0 6 miles, observ\u00e9s ou pr\u00e9vus Le code des types possibles de visibilit\u00e9 utilis\u00e9s dans les matrices de pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont : (P): pr\u00e9vue (O): observ\u00e9e Dans les pr\u00e9cipitations PP (F & O) Brouillard FG (F & O) Bancs de Brouillard BF (F & O) Brume BR (F & O) Risque de Brouillard RF (F) Brouillard glac\u00e9 IF (F & O) Poudrerie BS (F & O) Poudrerie basse DS (F & O) Brume s\u00e8che HZ (F & O) Fum\u00e9e FU (F & O) Chasse Poussi\u00e8re BD (F & O) Non disponible NA (F & O) Notes Bien que les \u00e9l\u00e9ments du temps des pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont tr\u00e8s d\u00e9pendants des observations, une pr\u00e9vision sera toujours produit m\u00eame si les observations de surface sont incompl\u00e8tes, manquantes ou non disponibles \u00e0 un endroit donn\u00e9. Les observastions provenant de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection tels que le radar, le satellite et le r\u00e9seau de d\u00e9tection de foudre seront utilis\u00e9s et ultimement les \u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques . du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe canadien (SRPD) seront utilis\u00e9s. Une liste des stations est disponible en format GeoJSON. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme nowcasting datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#matrices-scribe-de-previsions-immediates","text":"Les fichiers de matrices de pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont mis \u00e0 jour \u00e0 chaque heure et contiennent un ensemble coh\u00e9rent d'\u00e9l\u00e9ments du temps observ\u00e9s et pr\u00e9vus \u00e0 tr\u00e8s court terme pour des points de pr\u00e9vision correspondant g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 des sites de stations d'observation. Il y a plus de 450 points de pr\u00e9vision dans la matrice. Les observations horaires de surface (METAR-SPECI) et synoptiques sont trait\u00e9s ainsi que les observations de foudre. On utilise des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, des mod\u00e8les statistiques ainsi que des syst\u00e8me de pr\u00e9visions imm\u00e9diates de pair avec les observations pour pr\u00e9parer les donn\u00e9es pr\u00e9vues.","title":"Matrices Scribe de pr\u00e9visions imm\u00e9diates"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. 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Dans cette situation, la condition dominante (neige) serait rapport\u00e9e dans le type 1 (PCPN1) tandis que les pr\u00e9cipitations associ\u00e9es seraient de type 2 (PCPN2) pour la pluie et de type 3 (PCPN3) pour la pluie vergla\u00e7ante. 11 : La colonne 11, nomm\u00e9e \"POP\", repr\u00e9sente la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations de tous les types ensemble. Dans la section des observations, \u00e0 savoir de 02Z \u00e0 07Z la POP observ\u00e9es pourraient \u00eatre inf\u00e9rieure \u00e0 100%. En d'autres termes, m\u00eame s'il ne pr\u00e9cipite pas \u00e0 la station, un POP peut exister si certaines informations existent dans les observations telles que \"averses dans le voisinage\", pr\u00e9sence suffisante de nuages convectifs dans le METAR, \u00e9chos radar ou foudre autour de la station. 12, 13 : Les deux colonnes suivantes se r\u00e9f\u00e8rent \u00e0 la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations, en mm/h d'eau (ou cm/h pour la neige) et au type de pr\u00e9cipitations correspondant \u00e0 cette accumulation. Dans l'exemple, un total de 0,6 cm de neige (pas des mm ici car il qu'il neige) accumul\u00e9es de 02Z \u00e0 04Z est observ\u00e9, et une accumulation de la neige de 1,3 cm est pr\u00e9vue de 17Z \u00e0 20Z. Seul le type dominant de pr\u00e9cipitations (type qui a le POP sup\u00e9rieur) des 3 types possibles sera consid\u00e9r\u00e9 pour l'accumul\u00e9es pendant une heure donn\u00e9e. 14, 15 : Ces deux colonnes contiennent la temp\u00e9rature et le point de ros\u00e9e observations et pr\u00e9vus; 16, 17, 18 : Les trois colonnes suivantes sont d\u00e9di\u00e9es au vent: la direction, la vitesse (km/h) et les rafales (km/h). 19, 20 : Les deux derni\u00e8res colonnes donnent la visibilit\u00e9 (une distance de r\u00e9f\u00e9rence en miles statutaires) et le type d'obstacle \u00e0 la visibilit\u00e9. Les valeurs observ\u00e9es repr\u00e9sentent une synth\u00e8se des valeurs de la visibilit\u00e9 signal\u00e9e dans les observations de surface METAR SPECI. Les visibilit\u00e9s pr\u00e9vues utilisent un ensemble pr\u00e9d\u00e9fini (case) de valeurs correspondant \u00e0 des cat\u00e9gories de visibilit\u00e9, par exemple les faibles visibilit\u00e9s correspondent \u00e0 des visibilit\u00e9s de 0.5 mn, les visibilit\u00e9s passables sont de 1.0 et 3.0 mn et les bonnes visibilit\u00e9s sont de 9.0 ou 15 ou plus. Un type d'obstacle \u00e0 la visibilit\u00e9 accompagnera une visibilit\u00e9 inf\u00e9rieure \u00e0 6 miles, observ\u00e9s ou pr\u00e9vus Le code des types possibles de visibilit\u00e9 utilis\u00e9s dans les matrices de pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont : (P): pr\u00e9vue (O): observ\u00e9e Dans les pr\u00e9cipitations PP (F & O) Brouillard FG (F & O) Bancs de Brouillard BF (F & O) Brume BR (F & O) Risque de Brouillard RF (F) Brouillard glac\u00e9 IF (F & O) Poudrerie BS (F & O) Poudrerie basse DS (F & O) Brume s\u00e8che HZ (F & O) Fum\u00e9e FU (F & O) Chasse Poussi\u00e8re BD (F & O) Non disponible NA (F & O)","title":"Description des colonnes de gauche \u00e0 droite."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#notes","text":"Bien que les \u00e9l\u00e9ments du temps des pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont tr\u00e8s d\u00e9pendants des observations, une pr\u00e9vision sera toujours produit m\u00eame si les observations de surface sont incompl\u00e8tes, manquantes ou non disponibles \u00e0 un endroit donn\u00e9. Les observastions provenant de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection tels que le radar, le satellite et le r\u00e9seau de d\u00e9tection de foudre seront utilis\u00e9s et ultimement les \u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques . du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe canadien (SRPD) seront utilis\u00e9s. Une liste des stations est disponible en format GeoJSON.","title":"Notes"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Scribe Nowcasting Matrices Data and Products of the scribe nowcasting matrices This page describes the scribe nowcasting matrices data and products. The Integrated Nowcasting System (INCS) aims to forecast the weather in the very short term. It produces a consistent set of observed and forecasted weather elements from the observation time up to the next 12 hours for over 500 forecast points generally corresponding to observation stations over Canada. These forecasts are updated every hour. Hourly surface observations (METAR, SPECI) and synoptic observations are processed as well as weather radar, lightning and satellite observations. Numerical weather prediction models, statistical models and nowcasting systems are used in conjunction with the observations to produce a very short term forecast at surface level. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart open data server : ASCII matrices available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Scientific review Technical Note Changelog The chronology of changes to the Integrated Nowcasting System (INCS) is available here .","title":"Readme nowcasting en"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_en/#data-and-products-of-the-scribe-nowcasting-matrices","text":"This page describes the scribe nowcasting matrices data and products. The Integrated Nowcasting System (INCS) aims to forecast the weather in the very short term. It produces a consistent set of observed and forecasted weather elements from the observation time up to the next 12 hours for over 500 forecast points generally corresponding to observation stations over Canada. These forecasts are updated every hour. 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Le Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) vise \u00e0 pr\u00e9voir le temps \u00e0 tr\u00e8s court terme. Le syst\u00e8me produit un ensemble coh\u00e9rent d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques observ\u00e9es et pr\u00e9vues, de l'heure d'observation jusqu'\u00e0 12 heures dans le futur et ce pour une s\u00e9lection de plus de 450 points de pr\u00e9vision au Canada correspondant g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 des stations d'observation. Ces pr\u00e9visions sont mises \u00e0 jour toutes les heures. Les observations de surface horaires (METAR, SPECI) et les observations synoptiques sont trait\u00e9es ainsi que des observations des radars m\u00e9t\u00e9orologiques, de la foudre et des satellites. Les mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique, les mod\u00e8les statistiques et des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision imm\u00e9diate sont utilis\u00e9s en conjonction avec les observations pour produire une pr\u00e9vision \u00e0 tr\u00e8s court terme au niveau de la surface. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Matrices ASCII disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Revue scientifique - version anglaise seulement Note technique Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) est disponible ici .","title":"Readme nowcasting fr"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#donnees-et-produits-des-matrices-scribe-de-previsions-immediates","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des matrices Scribe de pr\u00e9visions imm\u00e9diates . Le Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) vise \u00e0 pr\u00e9voir le temps \u00e0 tr\u00e8s court terme. Le syst\u00e8me produit un ensemble coh\u00e9rent d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques observ\u00e9es et pr\u00e9vues, de l'heure d'observation jusqu'\u00e0 12 heures dans le futur et ce pour une s\u00e9lection de plus de 450 points de pr\u00e9vision au Canada correspondant g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 des stations d'observation. Ces pr\u00e9visions sont mises \u00e0 jour toutes les heures. Les observations de surface horaires (METAR, SPECI) et les observations synoptiques sont trait\u00e9es ainsi que des observations des radars m\u00e9t\u00e9orologiques, de la foudre et des satellites. Les mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique, les mod\u00e8les statistiques et des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision imm\u00e9diate sont utilis\u00e9s en conjonction avec les observations pour produire une pr\u00e9vision \u00e0 tr\u00e8s court terme au niveau de la surface.","title":"Donn\u00e9es et Produits des matrices Scribe de pr\u00e9visions imm\u00e9diates"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Matrices ASCII disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#documentation-technique","text":"Revue scientifique - version anglaise seulement Note technique","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > OHPS Changelog Chronology of changes to the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 3.4.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) to v3.4.0 Significant changes: Replacing the current surge forecast based on sine-wave fitting by a more realistic surge signal predicted by the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) to calculate the downstream boundary condition \u200b Updating the treatment of missing observations to ensure the use of data at the appropriate time of validity A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for OHPS 3.4.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Wednesday September 20, 2023 Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0 is declared operational at the Canadian Meteorological Centre Effective September 20, 2023, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment and Climate Change Canada declares the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS v3.3.0) as operational, following its period of experimental status since 2013. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Thrusday August 3, 2023 Upgrade to Version 3.3.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) Effective August 3, 2023, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment and Climate Change Canada updates the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) to version v3.3.0. To prepare for the request of OHPS's operational status, the following two scientific changes are implemented in this version: Replacing the discharge-sources DHPS (experimental) by WCPS (operational) for generating forecast discharge boundary conditions for OHPS. Replacing the dependencies on both NSRPS-CaLDAS (experimental) and NSRPS-HRDLPS (experimental) by HRDPS (operational) in OHPS' Precipitation-Evaporation module. A technical note with more details on v3.3.0 of this system is available at this link . The updated dependency diagram is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.1.0 of the OHPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.0.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) to v3.0.0. The modifications to OHPS v3.0.0 compared with the previous operational version are as follows: New harmonic boundary conditions Discharge is now from the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS)) Previously was from the Water Cycle Prediction System (WCPS) Bias-correction of the discharge is removed Surface temperature now comes from the Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS), rather than the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA-CaPA) The official note announcing this implementation is available at this location . Monday May 13, 2013 The Canadian Meteorological Centre (CMC) implements version 1.0.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) On Monday May 13 2013, CMC implemented the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) in order to produce a daily analysis of the portion of the St-Lawrence river between Montreal and Trois-Rivieres. Please consult the OHPS page in the CMC product guide here for more information.","title":"Changelog ohps en"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#chronology-of-changes-to-the-operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps","text":"","title":"Chronology of changes to the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#upgrade-to-version-340-of-the-operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) to v3.4.0 Significant changes: Replacing the current surge forecast based on sine-wave fitting by a more realistic surge signal predicted by the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) to calculate the downstream boundary condition \u200b Updating the treatment of missing observations to ensure the use of data at the appropriate time of validity A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for OHPS 3.4.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link","title":"Upgrade to Version 3.4.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#wednesday-september-20-2023","text":"","title":"Wednesday September 20, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps-330-is-declared-operational-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective September 20, 2023, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment and Climate Change Canada declares the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS v3.3.0) as operational, following its period of experimental status since 2013. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0 is declared operational at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#thrusday-august-3-2023","text":"","title":"Thrusday August 3, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#upgrade-to-version-330-of-the-operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps","text":"Effective August 3, 2023, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment and Climate Change Canada updates the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) to version v3.3.0. To prepare for the request of OHPS's operational status, the following two scientific changes are implemented in this version: Replacing the discharge-sources DHPS (experimental) by WCPS (operational) for generating forecast discharge boundary conditions for OHPS. Replacing the dependencies on both NSRPS-CaLDAS (experimental) and NSRPS-HRDLPS (experimental) by HRDPS (operational) in OHPS' Precipitation-Evaporation module. A technical note with more details on v3.3.0 of this system is available at this link . 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Principaux changements : Remplacement de la pr\u00e9vision actuelle de l'onde de temp\u00eate bas\u00e9e sur l'ajustement sinuso\u00efdal par un signal d'onde de temp\u00eate plus r\u00e9aliste pr\u00e9vu par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'ondes de temp\u00eate (SRPEOT) pour calculer la condition limite en aval Mise \u00e0 jour du traitement des observations manquantes pour garantir l'utilisation des donn\u00e9es au moment appropri\u00e9 de leur validit\u00e9 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHOP 3.4.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 20 septembre 2023 Le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.3.0 est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien \u00c0 compter du 20 septembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d'Environnement et Changement climatique Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP v3.3.0), suite \u00e0 sa p\u00e9riode de statut exp\u00e9rimental depuis 2013. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant la mise en \u0153uvre de ces changements est disponible via ce lien Le jeudi 3 ao\u00fbt 2023 Passage \u00e0 la version 3.3.0 du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien \u00c0 compter du 3 ao\u00fbt 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d'Environnement et Changement climatique Canada met \u00e0 jour le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) \u00e0 la version 3.3.0. Afin de pr\u00e9parer la demande de statut op\u00e9rationnel de SHOP, les deux changements scientifiques suivants sont mis en \u0153uvre dans cette version : Remplacement des sources de d\u00e9charge SPHD (exp\u00e9rimental) par SPCE (op\u00e9rationnel) pour g\u00e9n\u00e9rer des conditions limites de d\u00e9charge pr\u00e9visionnelles pour SHOP. Remplacement des d\u00e9pendances sur SCanADS-SNPSR (exp\u00e9rimental) et SNPSR-SPDHRS (exp\u00e9rimental) par les d\u00e9pendances sur le SHRPD (op\u00e9rationnel) dans le module Pr\u00e9cipitation-Evaporation de SHOP. Une note technique contenant plus de d\u00e9tails sur la version 3.3.0 de ce syst\u00e8me est disponible via ce lien . Le diagramme de d\u00e9pendance mis \u00e0 jour est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SHOP \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) vers la version 3.0.0. Les modifications au SHOP v3.0.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Nouvelles conditions aux fronti\u00e8res harmoniques Le d\u00e9bit provient maintenant du SPHD (Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe) Auparavant, il provenait du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) La correction du biais du d\u00e9bit a \u00e9t\u00e9 retir\u00e9e La temp\u00e9rature de surface provient maintenant du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface (CaLDAS), plut\u00f4t que de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP-CaPA) La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Le lundi 13 mai 2013 Le CMC implante version 1.0.0 du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnel (SHOP) Le lundi 13 mai 2013, le CMC a implant\u00e9 le syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnel (SHOP) version 1.0.0 qui produira une fois par jour une analyse de la portion du fleuve St-Laurent entre le port de Montr\u00e9al et Trois-Rivi\u00e8res. Vous pouvez consulter la page d'information de SHOP dans le guide de produits du CMC via ce lien pour plus d'informations.","title":"Changelog ohps fr"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop-340-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.0 de son Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP). Principaux changements : Remplacement de la pr\u00e9vision actuelle de l'onde de temp\u00eate bas\u00e9e sur l'ajustement sinuso\u00efdal par un signal d'onde de temp\u00eate plus r\u00e9aliste pr\u00e9vu par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'ondes de temp\u00eate (SRPEOT) pour calculer la condition limite en aval Mise \u00e0 jour du traitement des observations manquantes pour garantir l'utilisation des donn\u00e9es au moment appropri\u00e9 de leur validit\u00e9 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHOP 3.4.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-mercredi-20-septembre-2023","text":"","title":"Le mercredi 20 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop-330-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 compter du 20 septembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d'Environnement et Changement climatique Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP v3.3.0), suite \u00e0 sa p\u00e9riode de statut exp\u00e9rimental depuis 2013. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant la mise en \u0153uvre de ces changements est disponible via ce lien","title":"Le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.3.0 est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-jeudi-3-aout-2023","text":"","title":"Le jeudi 3 ao\u00fbt 2023"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#passage-a-la-version-330-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 compter du 3 ao\u00fbt 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d'Environnement et Changement climatique Canada met \u00e0 jour le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) \u00e0 la version 3.3.0. Afin de pr\u00e9parer la demande de statut op\u00e9rationnel de SHOP, les deux changements scientifiques suivants sont mis en \u0153uvre dans cette version : Remplacement des sources de d\u00e9charge SPHD (exp\u00e9rimental) par SPCE (op\u00e9rationnel) pour g\u00e9n\u00e9rer des conditions limites de d\u00e9charge pr\u00e9visionnelles pour SHOP. Remplacement des d\u00e9pendances sur SCanADS-SNPSR (exp\u00e9rimental) et SNPSR-SPDHRS (exp\u00e9rimental) par les d\u00e9pendances sur le SHRPD (op\u00e9rationnel) dans le module Pr\u00e9cipitation-Evaporation de SHOP. Une note technique contenant plus de d\u00e9tails sur la version 3.3.0 de ce syst\u00e8me est disponible via ce lien . Le diagramme de d\u00e9pendance mis \u00e0 jour est disponible via ce lien .","title":"Passage \u00e0 la version 3.3.0 du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#mise-a-jour-de-shop-a-la-version-310-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SHOP \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop-300-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) vers la version 3.0.0. 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Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_ohps/slfe/100m/{HH}/{hhh} where : HH : Reference time, in UTC [00, 01, 02, ..., 23] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] Analyses are hourly available in each reference time directory [00, 01, ..., 23], under the 000 forecast hour directory. Forecasts are available for each synoptic hour in model run directories [00, 06, 12, 18]. A 24-hour history is stored in this directory. Technical specification of the grid Parameter Value ni 3600 nj 2700 resolution at 60\u00b0 N 100m Angle (between 0 and 360, counter-clockwise) between the Greenwich meridian and the horizontal axis of the grid. e 343\u00b0 File name nomenclature Files have the following nomenclature: Forecasts: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc Analyses: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grid}{resolution}_PT0H.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC reference time [00, 01, 02, ..., 23] MSC : Constant character string indicating that the Canadian Meteorological Service is issuing the forecast. OHPS : Constant string indicating that the data comes from the Operation Hydrodynamic Prediction System. DOMAIN : Constant string indicating the domain [SLFE, for \"Saint Lawrence Fluvial Estuary\"]. VAR : Type of variable contained in the file LVL : Type of vertical level [Sfc for surface, DBS-Avg for mean below water surface] Grid : Horizontal grid type [PS for polar stereographic grid] resolution : Indicates resolution [100m] PT{hhh}H : Time scale according to standard ISO8601 . P, T and H are constant characters for period, time and hour. \"hhh\" represents the forecast hours [000, 001, 002, ..., 048]. PT0H : Constant character string indicating an analysis, based on ISO8601 standards. P, T and H are constant characters for period, time and hour. nc : Constant character string indicating NetCDF format. File examples: 20230911T18Z_MSC_OHPS-SLFE_WaterLvlRiver_Sfc_PS100m_PT029H.nc 20230911T18Z_MSC_OHPS-SLFE_RiverVelocityY_DBS-Avg_PS100m_PT005H.nc 20231009T07Z_MSC_OHPS-SLFE_WaterLvlRiver_Sfc_PS100m_PT0H.nc Variable list loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/OHPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme ohps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_en/#netcdf-data-for-the-operation-hydrodynamic-prediction-system-ohps","text":"This page describes analyses and forecasts data of the Operation Hydrodynamic Prediction System available in NetCDF format.","title":"NetCDF data for the Operation Hydrodynamic Prediction System (OHPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_ohps/slfe/100m/{HH}/{hhh} where : HH : Reference time, in UTC [00, 01, 02, ..., 23] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] Analyses are hourly available in each reference time directory [00, 01, ..., 23], under the 000 forecast hour directory. Forecasts are available for each synoptic hour in model run directories [00, 06, 12, 18]. 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OHPS : Constant string indicating that the data comes from the Operation Hydrodynamic Prediction System. DOMAIN : Constant string indicating the domain [SLFE, for \"Saint Lawrence Fluvial Estuary\"]. VAR : Type of variable contained in the file LVL : Type of vertical level [Sfc for surface, DBS-Avg for mean below water surface] Grid : Horizontal grid type [PS for polar stereographic grid] resolution : Indicates resolution [100m] PT{hhh}H : Time scale according to standard ISO8601 . P, T and H are constant characters for period, time and hour. \"hhh\" represents the forecast hours [000, 001, 002, ..., 048]. PT0H : Constant character string indicating an analysis, based on ISO8601 standards. P, T and H are constant characters for period, time and hour. nc : Constant character string indicating NetCDF format. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 L'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_ohps/slfe/100m/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, 02, ..., 23] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Les analyses sont disponibles aux heures dans chaque r\u00e9pertoire d'heures de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, ..., 23], sous l'\u00e9ch\u00e9ance 000 des heures de pr\u00e9vision. Les pr\u00e9visions sont disponibles pour chaque heure synoptique dans les r\u00e9pertoires [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Param\u00e8tre Valeur ni 3600 nj 2700 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 100m Angle (entre 0 et 360, dans le sens inverse des aiguilles d'une montre) entre le m\u00e9ridien de Greenwich et l'axe horizontal de la grille.e 343\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : Pr\u00e9visions : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Analyses : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, 02, ..., 23] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions OHPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [SLFE, pour \"Saint Lawrence Fluvial Estuary\"] VAR : Type de variable contenue dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS-Avg pour la moyenne sous la surface de l'eau] Grille : Type de grille horizontale [PS pour grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique] resolution : Indique la r\u00e9solution [100m] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant la p\u00e9riode, le temps et l'heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, ..., 048] PT0H : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une analyse, bas\u00e9e sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant la p\u00e9riode, le temps et l'heure. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples de fichier : 20230911T18Z_MSC_OHPS-SLFE_WaterLvlRiver_Sfc_PS100m_PT029H.nc 20230911T18Z_MSC_OPHS-SLFE_RiverVelocityY_DBS-Avg_PS100m_PT005H.nc 20231009T07Z_MSC_OHPS-SLFE_WaterLvlRiver_Sfc_PS100m_PT0H.nc Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/OHPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme ohps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'analyses et de pr\u00e9visions du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle disponibles en format NetCDF.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 L'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_ohps/slfe/100m/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, 02, ..., 23] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Les analyses sont disponibles aux heures dans chaque r\u00e9pertoire d'heures de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, ..., 23], sous l'\u00e9ch\u00e9ance 000 des heures de pr\u00e9vision. Les pr\u00e9visions sont disponibles pour chaque heure synoptique dans les r\u00e9pertoires [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 3600 nj 2700 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 100m Angle (entre 0 et 360, dans le sens inverse des aiguilles d'une montre) entre le m\u00e9ridien de Greenwich et l'axe horizontal de la grille.e 343\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : Pr\u00e9visions : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Analyses : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, 02, ..., 23] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions OHPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [SLFE, pour \"Saint Lawrence Fluvial Estuary\"] VAR : Type de variable contenue dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS-Avg pour la moyenne sous la surface de l'eau] Grille : Type de grille horizontale [PS pour grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique] resolution : Indique la r\u00e9solution [100m] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . 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It helps to better understand flows impacting the St. Lawrence ecosystem and serves as a decision-making tool for the integrated management of the St-Lawrence. Three components are integrated in OHPS system. The first one \"steadysol\" conducts daily steady-state flow analyses, 4 times per day at 00Z, 06Z, 12Z and 18Z, respectively, over a simulation domain extending from Montreal to Trois-Rivi\u00e8res. The second and third components, i.e. \"analysis\" and \"forecast\", provide continuous analyses and 48-hrs forecasts, respectively, for unsteady flows over an extended St. Lawrence domain of which the upstream boundaries locate in Carillon and Beauharnois while the downstream tidal boundary is near Saint-Joseph-de-la-Rive, respectively, 4 times a day at 00Z, 06Z, 12Z and 18Z. The system provides high-resolution outcomes for various parameters such as water levels, depth-averaged velocities and derived attributes, over the simulated domains. The products are available in the NetCDF format, which provides datasets. The published datasets of \"steadysol\" is over an irregular triangulated mesh, while the datasets of \"analysis\" and \"forecast\" are over a Polar Stereographic grid. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata To come. Technical documentation Current version of the Operational Hydrodynamic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) is available here .","title":"Readme ohps en"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps_en/#data-and-products-of-the-operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps","text":"The Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) is a 2D hydrodynamic prediction system for the St. Lawrence River and fluvial estuary. It helps to better understand flows impacting the St. Lawrence ecosystem and serves as a decision-making tool for the integrated management of the St-Lawrence. Three components are integrated in OHPS system. 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Il permet de mieux comprendre les flux ayant un impact sur l'\u00e9cosyst\u00e8me du Saint-Laurent et sert d'outil d'aide \u00e0 la d\u00e9cision pour la gestion int\u00e9gr\u00e9e du Saint-Laurent. Trois composantes sont int\u00e9gr\u00e9es au syst\u00e8me SHOP. La premi\u00e8re, \"steadysol\", effectue des analyses quotidiennes de l'\u00e9coulement en r\u00e9gime permanent, 4 fois par jour \u00e0 00Z, 06Z, 12Z et 18Z respectivement, sur un domaine de simulation s'\u00e9tendant de Montr\u00e9al \u00e0 Trois-Rivi\u00e8res. Les deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me composantes, soit \"analysis\" et \"forecast\", fournissent des analyses continues et des pr\u00e9visions sur 48 heures, respectivement, pour les \u00e9coulements instationnaires sur un domaine \u00e9tendu du Saint-Laurent dont les limites amont se situent \u00e0 Carillon et Beauharnois alors que la limite de mar\u00e9e aval est pr\u00e8s de Saint-Joseph-de-la-Rive, respectivement, 4 fois par jour \u00e0 00Z, 06Z, 12Z et 18Z. Le syst\u00e8me fournit des r\u00e9sultats \u00e0 haute r\u00e9solution pour divers param\u00e8tres tels que les niveaux d'eau, les vitesses moyenn\u00e9es sur la profondeur et les attributs d\u00e9riv\u00e9s, sur les domaines simul\u00e9s. Les produits sont disponibles au format NetCDF, qui fournit des ensembles de donn\u00e9es. Les jeux de donn\u00e9es publi\u00e9s de la composante \"steadysol\" sont sur un maillage triangulaire irr\u00e9gulier, tandis que les jeux de donn\u00e9es des composantes \"analysis\" et \"forecast\" sont sur une grille st\u00e9r\u00e9ographique polaire. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es A venir Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) est disponible ici .","title":"Readme ohps fr"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop","text":"Le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrodynamique 2D pour le fleuve Saint-Laurent et son estuaire fluvial. Il permet de mieux comprendre les flux ayant un impact sur l'\u00e9cosyst\u00e8me du Saint-Laurent et sert d'outil d'aide \u00e0 la d\u00e9cision pour la gestion int\u00e9gr\u00e9e du Saint-Laurent. 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Significant change: The RAQDPS is now piloted by a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Transition to GEM 5.2.1 Emissions Integration of wildfire emissions Updated anthropogenic emissions: Transition to SET5.0.0 with projected 2023 inventories for Canada, U.S. and Mexico Inclusion of sea-salt to total PM2.5 mass A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQDPS 25 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 24 of the RAQDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 22 to version 23. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v8.0.0 , rather than RDPS v7.1.0. New anthropogenic emissions inventories Canada: From 2013 Air Pollutant Emission Inventory (APEI) to projected 2020 APEI. U.S.: From 2017 projected National Emissions Inventory to projected 2023 NEI. Mexico: From 2008 National Emissions Inventory (NEI) to projected 2023 NEI. Improved representation of particle sedimentation New meteorological and chemical libraries Meteorology: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chemistry: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQDPS 23 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 22.0.0 of the RAQDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) and FireWork Prediction System On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 20 to version 21. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0 , rather than RDPS v6.0.0. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document . Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in RAQDPS is available at this link . A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . A technical note for RAQDPS with more details on this change is available at this link . A technical note for FireWork with more details on this change will be available soon. Tuesday September 18, 2018 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) and FireWork Prediction System On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 19 to version 20. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday September 7, 2016 Major Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) On Wednesday, September 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 015 to version 016. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The version of GEM is upgraded from a modified v4.6.2 to v4.8.0. The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS 5.0.0 rather than RDPS 4.2.0. The grid is rotated to correspond to the new RDPS 5.0.0 grid (see description of changes ). An important change is made to the use of the Monin-Obukov parameter. Other minor bug fixes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on these changes will be forthcoming on this page. Thursday April 7th, 2016 Major Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) On Thursday April 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 013 (previously 1.5.4) to version 015. This update includes the following changes: Slight change to the model grid size, though horizontal grid spacing (10 km) and grid orientation remain unchanged. The GEM model employed by the RAQDPS changes from version 3.3.8.2 to 4.6.2. New chemical lateral boundary conditions. Updates to the chemistry module, including two important bug fixes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on these changes will be forthcoming on this page. Thursday June 11, 2015 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Thursday, June 11 2015, the Canadian Meteorological Centre implemented a new emissions data set for the operational Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). The new emissions set is based on the 2010 Canadian Inventory/2011 USA Inventory, updating from the 2006 Canadian Inventory/2005 USA Inventory. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . More technical/scientific details about this system is available at this link . Tuesday November 18th 2014 Minor Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 1.5.3 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). The version of the system is changed from 1.5.2 to 1.5.3. The update include the following changes: The system now feeds from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 4.0.0 The GEM model employed by the RAQDPS changes from version 3.3.8.1 to 3.3.8.2. Tuesday February 26, 2013 Update to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS - version 1.5.1) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday, February 26, 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 1.5.1 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). This version contains three bug fixes in the chemistry component which bring significant improvements to the operational air quality forecast system. During the summer of 2012, three bugs were discovered in the RAQDPS, all of which had been present since operational implementation in 2009. The bugs mainly impacted wet removal of chemical species by convective precipitation (both rain-out and below-cloud scavenging); and vertical mixing particularly in stable atmospheric conditions. RAQDPS-1.5.1 has been tested extensively over the summer and winter of 2012. Objective evaluation scores indicate an improvement in RAQDPS-1.5.1 forecasts when compared to those of version 1.5.0 for the three main pollutants: ozone (O3), fine particulate matter (PM2.5), and nitrogen dioxide (NO2). The most significant improvement with RAQDPS-1.5.1 is observed for winter PM2.5 concentrations, especially for the daily maximum values. The new system represents better the observed values with an important reduction of the peak daily concentration in cases where the RAQDPS had over-forecast the PM2.5. Categorical scores such as: percentage correct, critical success index, and false alarm ratio show an improvement with RAQDPS-1.5.1 in both summer and winter seasons for all three pollutants: O3, NO2 and PM2.5. For approximately 90% of stations, UMOS-AQ performs similarly during both cold and warm seasons when connected to RAQDPS-1.5.0 and RAQDPS-1.5.1. For the majority of the remaining stations, UMOS-AQ performance is improved with RAQDPS-1.5.1. There will be no changes to product availability as a result of this implementation. A copy of the official note describing these changes and the verification work leading up to this implementation is available here . A copy of the technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday October 3 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) to version 1.5 On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 1.5.0 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). This version of RAQDPS replaces version 1.4.6 which was also formerly known as GEM-MACH15 which had been in service since November 2009. Improvements to the air quality forecast system are provided as a result of changes in grid resolution (from 15 to 10 km) and to the vertical grid spacing, an updated version of the GEM model, and an improved set of emissions files. Please note that this update is made necessary as a result of major upgrades to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which provides initial and lateral boundary conditions to the RAQDPS. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . Products from this system are expected to be available a few minutes later than they were previously, due to the slightly longer execution time caused by the model's higher resolution. A copy of the official note describing these changes is available at this link here . A technical note with details on changes including version 1.5.0 and 1.5.1 is available at this link here . Thursday December 22, 2011 The Canadian Meteorological Centre implements a correction for GEM-MACH15 Starting with the 12 UTC run of December 22 2011, an updated binary was installed in the GEM-MACH15 system to better process humidity and cloud information in the very upper levels of the model's atmosphere. With this correction the GEM-MACH15 system is now versiuon 1.4.5.","title":"Changelog raqdps en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-version-25-of-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 24 to version 25. Significant change: The RAQDPS is now piloted by a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Transition to GEM 5.2.1 Emissions Integration of wildfire emissions Updated anthropogenic emissions: Transition to SET5.0.0 with projected 2023 inventories for Canada, U.S. and Mexico Inclusion of sea-salt to total PM2.5 mass A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQDPS 25 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 25 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-version-24-of-the-raqdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 24 of the RAQDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 22 to version 23. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v8.0.0 , rather than RDPS v7.1.0. New anthropogenic emissions inventories Canada: From 2013 Air Pollutant Emission Inventory (APEI) to projected 2020 APEI. U.S.: From 2017 projected National Emissions Inventory to projected 2023 NEI. Mexico: From 2008 National Emissions Inventory (NEI) to projected 2023 NEI. Improved representation of particle sedimentation New meteorological and chemical libraries Meteorology: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chemistry: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQDPS 23 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-version-2200-of-the-raqdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 22.0.0 of the RAQDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-and-firework-prediction-system","text":"On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 20 to version 21. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0 , rather than RDPS v6.0.0. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document . Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in RAQDPS is available at this link . A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . A technical note for RAQDPS with more details on this change is available at this link . A technical note for FireWork with more details on this change will be available soon.","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) and FireWork Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-and-firework-prediction-system_1","text":"On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 19 to version 20. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) and FireWork Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#major-upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"On Wednesday, September 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 015 to version 016. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The version of GEM is upgraded from a modified v4.6.2 to v4.8.0. The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS 5.0.0 rather than RDPS 4.2.0. The grid is rotated to correspond to the new RDPS 5.0.0 grid (see description of changes ). An important change is made to the use of the Monin-Obukov parameter. Other minor bug fixes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on these changes will be forthcoming on this page.","title":"Major Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#thursday-april-7th-2016","text":"","title":"Thursday April 7th, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#major-upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps_1","text":"On Thursday April 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 013 (previously 1.5.4) to version 015. This update includes the following changes: Slight change to the model grid size, though horizontal grid spacing (10 km) and grid orientation remain unchanged. The GEM model employed by the RAQDPS changes from version 3.3.8.2 to 4.6.2. New chemical lateral boundary conditions. Updates to the chemistry module, including two important bug fixes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on these changes will be forthcoming on this page.","title":"Major Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#thursday-june-11-2015","text":"","title":"Thursday June 11, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Thursday, June 11 2015, the Canadian Meteorological Centre implemented a new emissions data set for the operational Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). The new emissions set is based on the 2010 Canadian Inventory/2011 USA Inventory, updating from the 2006 Canadian Inventory/2005 USA Inventory. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . More technical/scientific details about this system is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#minor-upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-version-153-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). The version of the system is changed from 1.5.2 to 1.5.3. The update include the following changes: The system now feeds from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 4.0.0 The GEM model employed by the RAQDPS changes from version 3.3.8.1 to 3.3.8.2.","title":"Minor Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 1.5.3 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-february-26-2013","text":"","title":"Tuesday February 26, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#update-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-version-151-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday, February 26, 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 1.5.1 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). This version contains three bug fixes in the chemistry component which bring significant improvements to the operational air quality forecast system. During the summer of 2012, three bugs were discovered in the RAQDPS, all of which had been present since operational implementation in 2009. The bugs mainly impacted wet removal of chemical species by convective precipitation (both rain-out and below-cloud scavenging); and vertical mixing particularly in stable atmospheric conditions. RAQDPS-1.5.1 has been tested extensively over the summer and winter of 2012. Objective evaluation scores indicate an improvement in RAQDPS-1.5.1 forecasts when compared to those of version 1.5.0 for the three main pollutants: ozone (O3), fine particulate matter (PM2.5), and nitrogen dioxide (NO2). The most significant improvement with RAQDPS-1.5.1 is observed for winter PM2.5 concentrations, especially for the daily maximum values. The new system represents better the observed values with an important reduction of the peak daily concentration in cases where the RAQDPS had over-forecast the PM2.5. Categorical scores such as: percentage correct, critical success index, and false alarm ratio show an improvement with RAQDPS-1.5.1 in both summer and winter seasons for all three pollutants: O3, NO2 and PM2.5. For approximately 90% of stations, UMOS-AQ performs similarly during both cold and warm seasons when connected to RAQDPS-1.5.0 and RAQDPS-1.5.1. For the majority of the remaining stations, UMOS-AQ performance is improved with RAQDPS-1.5.1. There will be no changes to product availability as a result of this implementation. A copy of the official note describing these changes and the verification work leading up to this implementation is available here . A copy of the technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Update to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS - version 1.5.1) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#wednesday-october-3-2012","text":"","title":"Wednesday October 3 2012"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-to-version-15","text":"On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 1.5.0 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). This version of RAQDPS replaces version 1.4.6 which was also formerly known as GEM-MACH15 which had been in service since November 2009. 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Principaux changements : Passage \u00e0 la version GEM 5.2.1 Pilotage par une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution \u00c9missions: Int\u00e9gration des \u00e9missions dues aux feux de for\u00eat Mise \u00e0 jour des \u00e9missions : Passage \u00e0 SET5.0.0 avec des inventaires projet\u00e9s pour 2023. Inclusion du sel marin dans la masse totale des PM2.5 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ces changements dans le SRPDQA est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA version 25 est disponible ici . Une note technique du SRPDQA version 25 avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SRPDQA \u00e0 la version 24 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air en rempla\u00e7ant la version 22 par la version 23. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v8.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v7.1.0. Nouveaux inventaires des \u00e9missions atmosph\u00e9riques de sources anthropog\u00e9niques: Canada: De la version 2013 de l'inventaire des \u00e9missions de polluants atmosph\u00e9riques (IEPA) \u00e0 la version projet\u00e9e 2020. U.S.: de la version 2017 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Mexique: de la version 2008 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Repr\u00e9sentation de la s\u00e9dimentation des particules am\u00e9lior\u00e9e. Nouvelles librairies m\u00e9t\u00e9orologique et chimique M\u00e9t\u00e9o: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chimie: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ces changements dans le SRPDQA est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA version 23 est disponible ici . Une note technique du SRPDQA version 23 avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours de SRPDQA \u00e0 la version 22.0.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 020 par la version 021. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veuillez consulter ce document (en anglais) . Am\u00e9lioration dans le calcul de la chimie du mod\u00e8le. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans SRPDQA est disponible via ce lien . Une note technique pour SRPDQA avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et le syst\u00e8me compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : * Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. * Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). * L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). * Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mercredi 7 septembre 2016 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 015 par la version 016. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SRPDQA change d'une version modifi\u00e9e de v4.6.2 \u00e0 v4.8.0. Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote sont dor\u00e9navant li\u00e9s au SRPD 5.0.0 plut\u00f4t qu'au SRPD 4.2.0. La grille a \u00e9t\u00e9 tourn\u00e9e pour correspondre \u00e0 la nouvelle grille du SRPD 5.0.0 (voir la description du SRPD 5.0.0\u00b8 ). Un changement important \u00e0 \u00e9t\u00e9 fait dans l'utilisation du param\u00e8tre de Monin-Obukov. Quelques autres corrections mineures. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements reste \u00e0 venir sur cette page. Le jeudi 7 avril 2016 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) Le jeudi 7 avril 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 013 (ant\u00e9rieurement version 1.5.4) par la version 015. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : L\u00e9g\u00e8re modification de la taille de la grille du mod\u00e8le, mais la r\u00e9solution horizontale (10 km) et l'orientation de la grille restent inchang\u00e9es. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SRPDQA change de la version 3.3.8.2 \u00e0 la version 4.6.2. Nouvelles conditions lat\u00e9rales chimiques aux fronti\u00e8res. Mises \u00e0 jour du module de la chimie, y compris deux corrections de bogues importants. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements reste \u00e0 venir sur cette page. Le jeudi 11 juin 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a impl\u00e9ment\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA). Les nouvelles \u00e9missions sont bas\u00e9 sur l'inventaire national 2010 du Canada / l'inventaire national 2011 des \u00c9tats-Unis, ce qui est une mise \u00e0 jour de l'inventaire national 2006 du Canada / l'inventaire national 2005 des \u00c9tats-Unis. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Plus d'information technique/scientifique sur ce syst\u00e8me est disponible via ce lien . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour mineure du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.3 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour mineure Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe qualit\u00e9 de l'air. La version du syst\u00e8me passe de 1.5.2 \u00e0 1.5.3. Ci-dessous les changements inclus dans cette mise \u00e0 jour: Le syst\u00e8me s'alimente maintenant du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.0.0. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 dans le SRPDQA est pass\u00e9 de la version 3.3.8.1 \u00e0 3.3.8.2. Le mardi 26 f\u00e9vrier 2013 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA - version 1.5.1) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 26 f\u00e9vrier 2013 d\u00e9butant a partir de l'int\u00e9gration de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (cmc) mettra en op\u00e9ration la version 1.5.1 du SRPDQA celle-ci remplace la version 1.5.0 (SRPDQA-1.5.0). La nouvelle version contient trois correctifs \u00e0 la chimie qui apportent une am\u00e9lioration significative au syst\u00e8me op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air. Durant l'\u00e9t\u00e9 2012, trois bogues ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9couverts dans le SRPDQA, ceux-ci \u00e9taient pr\u00e9sents depuis l'implantation op\u00e9rationnelle de 2009. Ces bogues affectaient le d\u00e9p\u00f4t humide des esp\u00e8ces chimiques par la pr\u00e9cipitation convective, ainsi que le m\u00e9lange vertical. Ce dernier se manifestant particuli\u00e8rement lors de conditions atmosph\u00e9riques stables. La performance du SRPDQA-1.5.1 a \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e durant l'\u00e9t\u00e9 et l'hiver 2012. Les statistiques utilis\u00e9es pour l'\u00e9valuation objective indiquent une am\u00e9lioration des pr\u00e9visions du SRPDQA-1.5.1 comparativement \u00e0 celles du SRPDQA-1.5.0 pour les trois polluants principaux: ozone (O3), particules fines (PM2.5) et dioxyde d'azote (NO2). L'am\u00e9lioration la plus significative avec le SRPDQA-151 est observ\u00e9e pour la pr\u00e9vision des concentrations des PM2.5 en hiver, surtout en ce qui concerne les maximums quotidiens pr\u00e9vus. Le nouveau syst\u00e8me repr\u00e9sente mieux les valeurs observ\u00e9es avec une importante r\u00e9duction du maximum quotidien dans les cas de sur-pr\u00e9visions des PM2.5. Les scores cat\u00e9goriques, tels que le pourcentage correct, l'indice de succ\u00e8s critique et le ratio de fausses alertes du nouveau syst\u00e8me affichent une am\u00e9lioration avec le SRPDQA-1.5.1, tant en \u00e9t\u00e9 qu'en hiver, pour les trois polluants: O3, NO2 et PM2.5. Pour environ 90% des stations de mesure, UMOS-AQ se comporte de fa\u00e7on similaire autant l'\u00e9t\u00e9 que l'hiver. Lorsque les sorties du mod\u00e8le SRPDQA-1.5.0 et du SRPDQA-1.5.1 sont compar\u00e9es. pour la majorit\u00e9 des autres stations, la performance d'UMOS-AQ est am\u00e9lior\u00e9e avec le SRPDQA-1.5.1. Il n'y aura aucun changement sur la disponibilit\u00e9 des produits r\u00e9sultant de cette implantation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 3 octobre 2012 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA-version 1.5.0) Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec l'integration de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra en operation la version 1.5.0 du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA-150). Des changements dans l'espacement horizontal (de 15 \u00e0 10 km de r\u00e9solution) et vertical des points de grille, une mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le GEM, ainsi que des fichiers d'\u00e9missions am\u00e9lior\u00e9s, s'allient pour am\u00e9liorer le syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air. En r\u00e9sum\u00e9, les changements principaux sont: SRPDQA-150 utilise la version GEM 3.3.8 d\u00e9velop\u00e9e au CMC, le mod\u00e8le a maintenent un espacement horizontal de 10 km entre les points de grille, le nombre de niveaux verticaux du augmente de 58 \u00e0 80 et le nouveau syst\u00e8me incorpore un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions anthropog\u00e9niques horaires. Des informations additionnelles sur les changements et sur les \u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les notes ci-dessous. Les produits du SRPDQA-150 seront disponibles quelques minutes plus tard que les produits actuels \u00e9tant donne le temps d'execution accru d'un syst\u00e8me \u00e0 plus haute r\u00e9solution. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 incluant des d\u00e9tails sur la version 1.5.0 et la version 1.5.1 est disponible en cliquant ici . Finalement, notez que cette mise \u00e0 jour du SRPDQA est n\u00e9cessaire \u00e0 cause des changements majeurs qu'on apporte au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) qui fournit les conditions initiales au SRPDQA. Des informations sur les changements au SRPD sont disponibles via ce lien en cliquant ici . Le jeudi 22 d\u00e9cembre 2011 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un correctif \u00e0 GEM-MACH15 \u00c0 partir de la passe 12 UTC du 22 d\u00e9cembre 2011, une mise \u00e0 jour a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans GEM-MACH15 afin de mieux traiter l'humidit\u00e9 et l'information des nuages dans les hauts niveaux de l'atmosph\u00e8re per\u00e7us par ce mod\u00e8le. Avec ce correctif la version de GEM-MACH15 est maintenant la version 1.4.5.","title":"Changelog raqdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-a-la-version-25","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air en rempla\u00e7ant la version 24 par la version 25. Principaux changements : Passage \u00e0 la version GEM 5.2.1 Pilotage par une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution \u00c9missions: Int\u00e9gration des \u00e9missions dues aux feux de for\u00eat Mise \u00e0 jour des \u00e9missions : Passage \u00e0 SET5.0.0 avec des inventaires projet\u00e9s pour 2023. Inclusion du sel marin dans la masse totale des PM2.5 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ces changements dans le SRPDQA est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA version 25 est disponible ici . Une note technique du SRPDQA version 25 avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air \u00e0 la version 25"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-de-srpdqa-a-la-version-24-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SRPDQA \u00e0 la version 24 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air en rempla\u00e7ant la version 22 par la version 23. 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Une note technique du SRPDQA version 23 avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jours-de-srpdqa-a-la-version-2200-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours de SRPDQA \u00e0 la version 22.0.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 020 par la version 021. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veuillez consulter ce document (en anglais) . Am\u00e9lioration dans le calcul de la chimie du mod\u00e8le. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans SRPDQA est disponible via ce lien . Une note technique pour SRPDQA avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa-et-du-systeme-de-prevision-firework","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et le syst\u00e8me compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : * Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. * Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). * L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). * Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 015 par la version 016. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SRPDQA change d'une version modifi\u00e9e de v4.6.2 \u00e0 v4.8.0. Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote sont dor\u00e9navant li\u00e9s au SRPD 5.0.0 plut\u00f4t qu'au SRPD 4.2.0. La grille a \u00e9t\u00e9 tourn\u00e9e pour correspondre \u00e0 la nouvelle grille du SRPD 5.0.0 (voir la description du SRPD 5.0.0\u00b8 ). Un changement important \u00e0 \u00e9t\u00e9 fait dans l'utilisation du param\u00e8tre de Monin-Obukov. Quelques autres corrections mineures. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements reste \u00e0 venir sur cette page.","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-jeudi-7-avril-2016","text":"","title":"Le jeudi 7 avril 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa_1","text":"Le jeudi 7 avril 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 013 (ant\u00e9rieurement version 1.5.4) par la version 015. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : L\u00e9g\u00e8re modification de la taille de la grille du mod\u00e8le, mais la r\u00e9solution horizontale (10 km) et l'orientation de la grille restent inchang\u00e9es. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SRPDQA change de la version 3.3.8.2 \u00e0 la version 4.6.2. Nouvelles conditions lat\u00e9rales chimiques aux fronti\u00e8res. Mises \u00e0 jour du module de la chimie, y compris deux corrections de bogues importants. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements reste \u00e0 venir sur cette page.","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-jeudi-11-juin-2015","text":"","title":"Le jeudi 11 juin 2015"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a impl\u00e9ment\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA). Les nouvelles \u00e9missions sont bas\u00e9 sur l'inventaire national 2010 du Canada / l'inventaire national 2011 des \u00c9tats-Unis, ce qui est une mise \u00e0 jour de l'inventaire national 2006 du Canada / l'inventaire national 2005 des \u00c9tats-Unis. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Plus d'information technique/scientifique sur ce syst\u00e8me est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-mineure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-qualite-de-lair-srpdqa-153-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour mineure Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe qualit\u00e9 de l'air. La version du syst\u00e8me passe de 1.5.2 \u00e0 1.5.3. Ci-dessous les changements inclus dans cette mise \u00e0 jour: Le syst\u00e8me s'alimente maintenant du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.0.0. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 dans le SRPDQA est pass\u00e9 de la version 3.3.8.1 \u00e0 3.3.8.2.","title":"Mise \u00e0 jour mineure du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.3 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-26-fevrier-2013","text":"","title":"Le mardi 26 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa-version-151-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 26 f\u00e9vrier 2013 d\u00e9butant a partir de l'int\u00e9gration de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (cmc) mettra en op\u00e9ration la version 1.5.1 du SRPDQA celle-ci remplace la version 1.5.0 (SRPDQA-1.5.0). La nouvelle version contient trois correctifs \u00e0 la chimie qui apportent une am\u00e9lioration significative au syst\u00e8me op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air. Durant l'\u00e9t\u00e9 2012, trois bogues ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9couverts dans le SRPDQA, ceux-ci \u00e9taient pr\u00e9sents depuis l'implantation op\u00e9rationnelle de 2009. Ces bogues affectaient le d\u00e9p\u00f4t humide des esp\u00e8ces chimiques par la pr\u00e9cipitation convective, ainsi que le m\u00e9lange vertical. Ce dernier se manifestant particuli\u00e8rement lors de conditions atmosph\u00e9riques stables. La performance du SRPDQA-1.5.1 a \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e durant l'\u00e9t\u00e9 et l'hiver 2012. Les statistiques utilis\u00e9es pour l'\u00e9valuation objective indiquent une am\u00e9lioration des pr\u00e9visions du SRPDQA-1.5.1 comparativement \u00e0 celles du SRPDQA-1.5.0 pour les trois polluants principaux: ozone (O3), particules fines (PM2.5) et dioxyde d'azote (NO2). L'am\u00e9lioration la plus significative avec le SRPDQA-151 est observ\u00e9e pour la pr\u00e9vision des concentrations des PM2.5 en hiver, surtout en ce qui concerne les maximums quotidiens pr\u00e9vus. Le nouveau syst\u00e8me repr\u00e9sente mieux les valeurs observ\u00e9es avec une importante r\u00e9duction du maximum quotidien dans les cas de sur-pr\u00e9visions des PM2.5. Les scores cat\u00e9goriques, tels que le pourcentage correct, l'indice de succ\u00e8s critique et le ratio de fausses alertes du nouveau syst\u00e8me affichent une am\u00e9lioration avec le SRPDQA-1.5.1, tant en \u00e9t\u00e9 qu'en hiver, pour les trois polluants: O3, NO2 et PM2.5. Pour environ 90% des stations de mesure, UMOS-AQ se comporte de fa\u00e7on similaire autant l'\u00e9t\u00e9 que l'hiver. Lorsque les sorties du mod\u00e8le SRPDQA-1.5.0 et du SRPDQA-1.5.1 sont compar\u00e9es. pour la majorit\u00e9 des autres stations, la performance d'UMOS-AQ est am\u00e9lior\u00e9e avec le SRPDQA-1.5.1. Il n'y aura aucun changement sur la disponibilit\u00e9 des produits r\u00e9sultant de cette implantation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA - version 1.5.1) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-qualite-de-lair-srpdqa-version-150","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec l'integration de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra en operation la version 1.5.0 du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA-150). Des changements dans l'espacement horizontal (de 15 \u00e0 10 km de r\u00e9solution) et vertical des points de grille, une mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le GEM, ainsi que des fichiers d'\u00e9missions am\u00e9lior\u00e9s, s'allient pour am\u00e9liorer le syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air. En r\u00e9sum\u00e9, les changements principaux sont: SRPDQA-150 utilise la version GEM 3.3.8 d\u00e9velop\u00e9e au CMC, le mod\u00e8le a maintenent un espacement horizontal de 10 km entre les points de grille, le nombre de niveaux verticaux du augmente de 58 \u00e0 80 et le nouveau syst\u00e8me incorpore un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions anthropog\u00e9niques horaires. Des informations additionnelles sur les changements et sur les \u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les notes ci-dessous. Les produits du SRPDQA-150 seront disponibles quelques minutes plus tard que les produits actuels \u00e9tant donne le temps d'execution accru d'un syst\u00e8me \u00e0 plus haute r\u00e9solution. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 incluant des d\u00e9tails sur la version 1.5.0 et la version 1.5.1 est disponible en cliquant ici . Finalement, notez que cette mise \u00e0 jour du SRPDQA est n\u00e9cessaire \u00e0 cause des changements majeurs qu'on apporte au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) qui fournit les conditions initiales au SRPDQA. Des informations sur les changements au SRPD sont disponibles via ce lien en cliquant ici .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA-version 1.5.0)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-jeudi-22-decembre-2011","text":"","title":"Le jeudi 22 d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-implante-un-correctif-a-gem-mach15","text":"\u00c0 partir de la passe 12 UTC du 22 d\u00e9cembre 2011, une mise \u00e0 jour a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans GEM-MACH15 afin de mieux traiter l'humidit\u00e9 et l'information des nuages dans les hauts niveaux de l'atmosph\u00e8re per\u00e7us par ce mod\u00e8le. Avec ce correctif la version de GEM-MACH15 est maintenant la version 1.4.5.","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un correctif \u00e0 GEM-MACH15"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS > Regional Air Quality Deterministic Prediction System on MSC Datamart Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) data in GRIB2 Format This page describes the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) GRIB2 data. The system is run twice daily to produce 72-hour forecasts of some pollutants such as hourly ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), or particulate matter with aerodynamic diameter smaller than 2.5 \u03bcm (PM2.5) fields on a North American grid. In addition, data containing the total concentrations associated with forest and vegetation fire plumes are available, making it possible to estimate where the impact of these fires dominates pollution. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_raqdps/10km/grib2/{HH}/{hhh} where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] A history of 24 days of forecast is kept in this directory. Technical specification of the grid Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}(resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RAQDPS : Constant string indicating that data is from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System VAR : Variable type included in the file [PM2.5, PM2.5-WildfireSmokePlume, PM10, PM10-WildfireSmokePlume, NO2, NO, O3, SO2] LVL : Vertical level [Sfc for the surface, EAtm for the column integral] Grille : Horizontal grid rotated lat-lon [RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee, here 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (about 10km) in latitude and longitude directions [0.09] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of forecast file name: 20200521T00Z_MSC_RAQDPS_NO2_Sfc_RLatLon0.09_PT003H.grib2 20240606T12Z_MSC_RAQDPS_PM10-WildfireSmokePlume_EAtm_RLatLon0.09_PT012H.grib2 List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme raqdps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) GRIB2 data. The system is run twice daily to produce 72-hour forecasts of some pollutants such as hourly ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), or particulate matter with aerodynamic diameter smaller than 2.5 \u03bcm (PM2.5) fields on a North American grid. In addition, data containing the total concentrations associated with forest and vegetation fire plumes are available, making it possible to estimate where the impact of these fires dominates pollution.","title":"Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_raqdps/10km/grib2/{HH}/{hhh} where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] A history of 24 days of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#file-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}(resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RAQDPS : Constant string indicating that data is from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System VAR : Variable type included in the file [PM2.5, PM2.5-WildfireSmokePlume, PM10, PM10-WildfireSmokePlume, NO2, NO, O3, SO2] LVL : Vertical level [Sfc for the surface, EAtm for the column integral] Grille : Horizontal grid rotated lat-lon [RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee, here 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (about 10km) in latitude and longitude directions [0.09] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of forecast file name: 20200521T00Z_MSC_RAQDPS_NO2_Sfc_RLatLon0.09_PT003H.grib2 20240606T12Z_MSC_RAQDPS_PM10-WildfireSmokePlume_EAtm_RLatLon0.09_PT012H.grib2","title":"File nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDQA > Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA) en format GRIB2, ex\u00e9cut\u00e9 deux fois par jour afin de produire des pr\u00e9visions horaires de 72 heures pour certains polluants tels que l\u2019ozone (O3), le dioxyde d\u2019azote (NO2) ou encore les mati\u00e8res particulaires dont le diam\u00e8tre a\u00e9rodynamique est inf\u00e9rieur \u00e0 2.5 \u03bcm (PM2.5), sur une grille nord-am\u00e9ricaine. De plus, des donn\u00e9es contenant les concentrations totales associ\u00e9es aux panaches de feux de for\u00eat et de v\u00e9g\u00e9tation sont disponibles, ce qui permet d'estimer o\u00f9 l'impact de ces feux domine la pollution. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_raqdps/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}(resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RAQDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air VAR : Type de variable contenu dans le fichier [PM2.5, PM2.5-WildfireSmokePlume, PM10, PM10-WildfireSmokePlume, O3, NO, NO2, SO2] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface, EAtm pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne] Grille : Grille horizontale lat-lon tourn\u00e9e [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9, ici 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale [0.09] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de noms de fichier : 20200521T00Z_MSC_RAQDPS_PM2.5-Sfc_RLatLon0.09_PT003H.grib2 20240606T12Z_MSC_RAQDPS_PM10-WildfireSmokePlume_EAtm_RLatLon0.09_PT012H.grib2 Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme raqdps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA) en format GRIB2, ex\u00e9cut\u00e9 deux fois par jour afin de produire des pr\u00e9visions horaires de 72 heures pour certains polluants tels que l\u2019ozone (O3), le dioxyde d\u2019azote (NO2) ou encore les mati\u00e8res particulaires dont le diam\u00e8tre a\u00e9rodynamique est inf\u00e9rieur \u00e0 2.5 \u03bcm (PM2.5), sur une grille nord-am\u00e9ricaine. De plus, des donn\u00e9es contenant les concentrations totales associ\u00e9es aux panaches de feux de for\u00eat et de v\u00e9g\u00e9tation sont disponibles, ce qui permet d'estimer o\u00f9 l'impact de ces feux domine la pollution.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_raqdps/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}(resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RAQDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air VAR : Type de variable contenu dans le fichier [PM2.5, PM2.5-WildfireSmokePlume, PM10, PM10-WildfireSmokePlume, O3, NO, NO2, SO2] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface, EAtm pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne] Grille : Grille horizontale lat-lon tourn\u00e9e [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9, ici 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale [0.09] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de noms de fichier : 20200521T00Z_MSC_RAQDPS_PM2.5-Sfc_RLatLon0.09_PT003H.grib2 20240606T12Z_MSC_RAQDPS_PM10-WildfireSmokePlume_EAtm_RLatLon0.09_PT012H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS > RAQDPS on MSC GeoMet RAQDPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather layers in desktop software. Access to the geospatial web services The RAQDPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the RAQDPS.SFC_NO2 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which RAQDPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given RAQDPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS.SFC_NO2 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS.SFC_NO2&format=image/png&STYLE=SFC-NO2_PPBV . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/#raqdps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) model. 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Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which RAQDPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given RAQDPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). 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Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS.SFC_NO2&format=image/png&STYLE=SFC-NO2_PPBV .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du SRPDQA sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS.SFC_NO2 du SRPDQA provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches du SRPDQA sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS.SFC_NO2 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS.SFC_NO2&format=image/png&STYLE=SFC-NO2_PPBV . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#donnees-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du SRPDQA sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS.SFC_NO2 du SRPDQA provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches du SRPDQA sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS.SFC_NO2 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS.SFC_NO2&format=image/png&STYLE=SFC-NO2_PPBV .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS Data and Products of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) takes into account physical and chemical processes to produce deterministic forecasts of the concentration of chemical species of interest to air quality. These chemical constituents include gases such as O3, SO2, NO, and NO2, in addition to fine particles PM2.5 (diameter of 2.5 micrometers or less) and coarse particles PM10 (diameter of 10 micrometers or less). The PM2.5 and PM10 now include the contribution of wildfire emissions as well as anthropogenic and biogenic emission sources. The forecasts are available for the present up to 72 hours in the future twice a day (run 00 UTC and 12 UTC). The geographic domain of the RAQDPS covers most of North America with a horizontal resolution of 10km and 84 vertical levels. Forecast data are available only at the surface level. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the RAQDPS.SFC_NO2 layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Products Maps of 48 hours forecasts for tropospheric ozone near the surface and at altitudes of 50 metres and 500 metres, and for PM2.5 and PM10 near the surface. For-panels maps forecasts for PM2.5, PM10, and ozone near the surface and for ozone at 500 metres. Technical documentation Actual version of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to operational systems is available in the changelog . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#data-and-products-of-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system","text":"The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) takes into account physical and chemical processes to produce deterministic forecasts of the concentration of chemical species of interest to air quality. These chemical constituents include gases such as O3, SO2, NO, and NO2, in addition to fine particles PM2.5 (diameter of 2.5 micrometers or less) and coarse particles PM10 (diameter of 10 micrometers or less). The PM2.5 and PM10 now include the contribution of wildfire emissions as well as anthropogenic and biogenic emission sources. The forecasts are available for the present up to 72 hours in the future twice a day (run 00 UTC and 12 UTC). The geographic domain of the RAQDPS covers most of North America with a horizontal resolution of 10km and 84 vertical levels. Forecast data are available only at the surface level.","title":"Data and Products of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the RAQDPS.SFC_NO2 layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#products","text":"Maps of 48 hours forecasts for tropospheric ozone near the surface and at altitudes of 50 metres and 500 metres, and for PM2.5 and PM10 near the surface. For-panels maps forecasts for PM2.5, PM10, and ozone near the surface and for ozone at 500 metres.","title":"Products"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#technical-documentation","text":"Actual version of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to operational systems is available in the changelog . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDQA Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) prend en compte les processus physiques et chimiques afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la concentration d'esp\u00e8ces chimiques d'int\u00e9r\u00eat pour la qualit\u00e9 de l'air. Ces constituants chimiques incluent les gaz O3, SO2, NO, et NO2, s'ajoutant aux particules fines PM2.5 (diam\u00e8tre de 2.5 microm\u00e8tres ou moins) et aux particules grossi\u00e8res (diam\u00e8tre de 10 microm\u00e8tres ou moins). Les PM2.5 et PM10 comprennent d\u00e9sormais la contribution des \u00e9missions des feux de for\u00eats ainsi que des sources d'\u00e9missions anthropiques et biog\u00e9niques. Les pr\u00e9visions sont disponibles pour le pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 72 heures dans le futur deux fois par jour (passe de 00 UTC et 12 UTC). Le domaine g\u00e9ographique du SRPDQA couvre la majeure partie de l'Am\u00e9rique du Nord avec une r\u00e9solution horizontale de 10 km et 84 niveaux verticaux. Les donn\u00e9es sont disponibles seulement au niveau de la surface. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS.SFC_NO2 du SRPDQA provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Produits Cartes des pr\u00e9visions \u00e0 48h pour l'ozone troposph\u00e9rique pr\u00e8s de la surface et aux altitudes de 50 m\u00e8tres et de 500 m\u00e8tres ainsi que pour les PM2.5 et les PM10 pr\u00e8s de la surface sont disponibles ci-dessous. Cartes \u00e0 4 panneaux permettent de voir simultan\u00e9ment les pr\u00e9visions pour les PM2.5, les PM10 et l'ozone pr\u00e8s de la surface et pour l'ozone \u00e0 500 m\u00e8tres. Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible dans le registre des changements . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) prend en compte les processus physiques et chimiques afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la concentration d'esp\u00e8ces chimiques d'int\u00e9r\u00eat pour la qualit\u00e9 de l'air. Ces constituants chimiques incluent les gaz O3, SO2, NO, et NO2, s'ajoutant aux particules fines PM2.5 (diam\u00e8tre de 2.5 microm\u00e8tres ou moins) et aux particules grossi\u00e8res (diam\u00e8tre de 10 microm\u00e8tres ou moins). Les PM2.5 et PM10 comprennent d\u00e9sormais la contribution des \u00e9missions des feux de for\u00eats ainsi que des sources d'\u00e9missions anthropiques et biog\u00e9niques. Les pr\u00e9visions sont disponibles pour le pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 72 heures dans le futur deux fois par jour (passe de 00 UTC et 12 UTC). Le domaine g\u00e9ographique du SRPDQA couvre la majeure partie de l'Am\u00e9rique du Nord avec une r\u00e9solution horizontale de 10 km et 84 niveaux verticaux. Les donn\u00e9es sont disponibles seulement au niveau de la surface.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS.SFC_NO2 du SRPDQA provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#produits","text":"Cartes des pr\u00e9visions \u00e0 48h pour l'ozone troposph\u00e9rique pr\u00e8s de la surface et aux altitudes de 50 m\u00e8tres et de 500 m\u00e8tres ainsi que pour les PM2.5 et les PM10 pr\u00e8s de la surface sont disponibles ci-dessous. Cartes \u00e0 4 panneaux permettent de voir simultan\u00e9ment les pr\u00e9visions pour les PM2.5, les PM10 et l'ozone pr\u00e8s de la surface et pour l'ozone \u00e0 500 m\u00e8tres.","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible dans le registre des changements . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS-FW > Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework Changelog Chronology of changes to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) Tuesday June 11, 2024 The Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW) is merged with The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will stop running a separate system forecasting air quality forecasting with near-real-time wildfire emissions. The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) will now include forest fire contributions, starting with version 25 of this system. All documentation regarding Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 25 can be found here . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 24 of the RAQDPS-FW adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW) On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System with Near-Real-Time Wildfire Emissions Firework (RAQDPS-FW) from version 22 to version 23. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS-FW is now piloted by RDPS v8.0.0 , rather than RDPS v7.1.0. New anthropogenic emissions inventories Canada: From 2013 Air Pollutant Emission Inventory (APEI) to projected 2020 APEI. U.S.: From 2017 projected National Emissions Inventory to projected 2023 NEI. Mexico: Ftom 2008 National Emissions Inventory (NEI) to projected 2023 NEI. Improved representation of particle sedimentation New meteorological and chemical libraries Meteorology: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chemistry: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Canadian Forest Fire Emission Prediction System (CFFEPS) upgraded from version 2.06 to 4 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQSPS-FW v23 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday April 1, 2020 Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Wildfire Season of 2020 On Wednesday April 1st, 2020, starting with the 00 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will reactivate the FireWork prediction system for the summer period of 2020. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for Summer 2020 at this link . A technical note with more details is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade FireWork version adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW) On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) from version 20 to version 21. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0 , rather than RDPS v6.0.0. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document . Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . A technical note for FireWork with more details on this change will be available soon. Monday April 15, 2019 Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Wildfire Season of 2019 On Monday April 15, 2019, starting with the 00 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will reactivate the FireWork prediction system for the summer period of 2019. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for Summer 2019 at this link . A technical note with more details is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork, from version 19 to version 20. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday April 3, 2018 Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Wildfire Season of 2018 On Tuesday April 3, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will begin execution of the FireWork prediction system for the summer period of 2018. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for Summer 2018 at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . Wednesday July 3, 2019 Upgrade to the FireWork Prediction System On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 20 to version 21. The changes included in this upgrade are summarized as follows: * The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0, rather than RDPS v6.0.0. * Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document. * Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . A technical note for FireWork with more details on this change will be available soon. Tuesday September 18, 2018 Upgrade to the FireWork Prediction System On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 19 to version 20. The changes included in this upgrade are summarized as follows: * The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. * Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. * Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). * Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday September 7, 2016 Major Upgrade to the FireWork Prediction System On Wednesday, September 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the FireWork prediction system. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates near-real-time biomass burning emissions over North America. It executes during the wildfire season which normally ends towards the end of October. The changes included in this upgrade are equivalent to those described above for RAQDPS016 . For further information, please consult the official note announcing the implementation of these changes available at this link . Thursday April 14th, 2016 Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Season of 2016 On Thursday April 14th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will begin execution of the FireWork prediction system for the summer period of 2016. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for summer 2016 at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog raqdps fw en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqdps-fw","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqsps-fw-is-merged-with-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will stop running a separate system forecasting air quality forecasting with near-real-time wildfire emissions. The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) will now include forest fire contributions, starting with version 25 of this system. All documentation regarding Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 25 can be found here .","title":"The Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW) is merged with The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#upgrade-to-version-24-of-the-raqdps-fw-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 24 of the RAQDPS-FW adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqsps-fw","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System with Near-Real-Time Wildfire Emissions Firework (RAQDPS-FW) from version 22 to version 23. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS-FW is now piloted by RDPS v8.0.0 , rather than RDPS v7.1.0. New anthropogenic emissions inventories Canada: From 2013 Air Pollutant Emission Inventory (APEI) to projected 2020 APEI. U.S.: From 2017 projected National Emissions Inventory to projected 2023 NEI. Mexico: Ftom 2008 National Emissions Inventory (NEI) to projected 2023 NEI. Improved representation of particle sedimentation New meteorological and chemical libraries Meteorology: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chemistry: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Canadian Forest Fire Emission Prediction System (CFFEPS) upgraded from version 2.06 to 4 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQSPS-FW v23 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#wednesday-april-1-2020","text":"","title":"Wednesday April 1, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#installation-of-the-firework-prediction-system-for-the-summer-wildfire-season-of-2020","text":"On Wednesday April 1st, 2020, starting with the 00 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will reactivate the FireWork prediction system for the summer period of 2020. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for Summer 2020 at this link . A technical note with more details is available at this link .","title":"Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Wildfire Season of 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#upgrade-firework-version-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade FireWork version adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqsps-fw_1","text":"On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) from version 20 to version 21. 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Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#tuesday-april-3-2018","text":"","title":"Tuesday April 3, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#installation-of-the-firework-prediction-system-for-the-summer-wildfire-season-of-2018","text":"On Tuesday April 3, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will begin execution of the FireWork prediction system for the summer period of 2018. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. 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The changes included in this upgrade are summarized as follows: * The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0, rather than RDPS v6.0.0. * Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document. * Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . 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The changes included in this upgrade are summarized as follows: * The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. * Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. * Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). * Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Upgrade to the FireWork Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#major-upgrade-to-the-firework-prediction-system","text":"On Wednesday, September 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the FireWork prediction system. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates near-real-time biomass burning emissions over North America. It executes during the wildfire season which normally ends towards the end of October. The changes included in this upgrade are equivalent to those described above for RAQDPS016 . For further information, please consult the official note announcing the implementation of these changes available at this link .","title":"Major Upgrade to the FireWork Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#thursday-april-14th-2016","text":"","title":"Thursday April 14th, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#installation-of-the-firework-prediction-system-for-the-summer-season-of-2016","text":"On Thursday April 14th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will begin execution of the FireWork prediction system for the summer period of 2016. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. 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Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) cessera de tourner un syst\u00e8me s\u00e9par\u00e9 pour la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air avec \u00e9missions de feux de for\u00eat en temps quasi r\u00e9el. Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) incluera d\u00e9sormais les contributions de feux de for\u00eat, \u00e0 partir de la version 25 de ce syst\u00e8me. Toute la documentation reli\u00e9e \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) version 25 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SRPDQA-FW \u00e0 la version 24 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air avec \u00e9missions de feux de for\u00eat en temps quasi r\u00e9el FireWork en rempla\u00e7ant la version 22 par la version 23. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v8.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v7.1.0. Nouveaux inventaires d'\u00e9mission anthropog\u00e9niques: Canada: De la version 2013 de l'inventaire des \u00e9mission de polluants atmospr\u00e9riques (IEPA) \u00e0 la version projet\u00e9e 2020. U.S.: de la version 2017 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Mexique: de la version 2008 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Repr\u00e9sentation de la s\u00e9dimentation des particules am\u00e9lior\u00e9e. Nouvelles librairies m\u00e9t\u00e9orologique et chimique M\u00e9t\u00e9o: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chimie: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision des \u00e9missions des feux de for\u00eat (SCPEFF), de la version 2.06 \u00e0 la version 4. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans FireWork est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA-FW version 23 est disponible ici . Une note technique pour FireWork avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le mercredi 1 avril 2020 Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2020 Le mercredi 1 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 00 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2020. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2020 en cliquant ici . Une note technique de FireWork est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour de FireWork suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 020 par la version 021. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veillez consulter ce document (en anglais) . Am\u00e9lioration dans le calcul de la chimie du mod\u00e8le. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans FireWork est disponible via ce lien . Une note technique pour FireWork avec plus de d\u00e9tails sur ces changements sera disponible bient\u00f4t. Le lundi 15 avril 2019 Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2019 Le lundi 15 avril 2019, \u00e0 compter de la passe de 00 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2019. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2019 en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sera bient\u00f4t disponible en fran\u00e7ais. En attendant, une note technique en anglais de FireWork est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mardi 3 avril 2018 Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2018 Le mardi 3 avril 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2018. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2018 en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et le syst\u00e8me compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le mercredi 7 septembre 2016 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Il est en fonction durant la saison des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord, qui se termine normalement \u00e0 la fin du mois d'octobre. Les changements inclus dans cette mise en \u0153uvre sont \u00e9quivalent \u00e0 ceux d\u00e9crit pour le SRPDQA016 . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le jeudi 14 avril 2016 Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2016 Le jeudi 14 avril 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2016. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2016 en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Changelog raqdps fw fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework-srpdqa-fw","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#fusion-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework-avec-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) cessera de tourner un syst\u00e8me s\u00e9par\u00e9 pour la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air avec \u00e9missions de feux de for\u00eat en temps quasi r\u00e9el. Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) incluera d\u00e9sormais les contributions de feux de for\u00eat, \u00e0 partir de la version 25 de ce syst\u00e8me. Toute la documentation reli\u00e9e \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) version 25 est disponible ici .","title":"Fusion du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork avec le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-de-srpdqa-fw-a-la-version-24-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SRPDQA-FW \u00e0 la version 24 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air avec \u00e9missions de feux de for\u00eat en temps quasi r\u00e9el FireWork en rempla\u00e7ant la version 22 par la version 23. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v8.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v7.1.0. Nouveaux inventaires d'\u00e9mission anthropog\u00e9niques: Canada: De la version 2013 de l'inventaire des \u00e9mission de polluants atmospr\u00e9riques (IEPA) \u00e0 la version projet\u00e9e 2020. U.S.: de la version 2017 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Mexique: de la version 2008 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Repr\u00e9sentation de la s\u00e9dimentation des particules am\u00e9lior\u00e9e. Nouvelles librairies m\u00e9t\u00e9orologique et chimique M\u00e9t\u00e9o: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chimie: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision des \u00e9missions des feux de for\u00eat (SCPEFF), de la version 2.06 \u00e0 la version 4. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans FireWork est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA-FW version 23 est disponible ici . Une note technique pour FireWork avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mercredi-1-avril-2020","text":"","title":"Le mercredi 1 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-en-uvre-du-systeme-de-prevision-firework-pour-la-saison-dete-2020","text":"Le mercredi 1 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 00 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2020. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2020 en cliquant ici . Une note technique de FireWork est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-de-firework-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de FireWork suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework_1","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 020 par la version 021. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veillez consulter ce document (en anglais) . Am\u00e9lioration dans le calcul de la chimie du mod\u00e8le. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans FireWork est disponible via ce lien . Une note technique pour FireWork avec plus de d\u00e9tails sur ces changements sera disponible bient\u00f4t.","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-lundi-15-avril-2019","text":"","title":"Le lundi 15 avril 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-en-uvre-du-systeme-de-prevision-firework-pour-la-saison-dete-2019","text":"Le lundi 15 avril 2019, \u00e0 compter de la passe de 00 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2019. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2019 en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sera bient\u00f4t disponible en fran\u00e7ais. En attendant, une note technique en anglais de FireWork est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework_2","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-3-avril-2018","text":"","title":"Le mardi 3 avril 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-en-uvre-du-systeme-de-prevision-firework-pour-la-saison-dete-2018","text":"Le mardi 3 avril 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2018. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2018 en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-18-septembre-2018_1","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-firework","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et le syst\u00e8me compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du  syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-de-prevision-firework","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Il est en fonction durant la saison des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord, qui se termine normalement \u00e0 la fin du mois d'octobre. Les changements inclus dans cette mise en \u0153uvre sont \u00e9quivalent \u00e0 ceux d\u00e9crit pour le SRPDQA016 . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-jeudi-14-avril-2016","text":"","title":"Le jeudi 14 avril 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-en-uvre-du-systeme-de-prevision-firework-pour-la-saison-dete-2016","text":"Le jeudi 14 avril 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2016. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2016 en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS-FW > Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork on MSC Datamart Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQDPS-FW) data in GRIB2 Format This page describes data from the FireWork system, an air quality forecasting system incorporating emissions from forest fires. The system is run twice a day, initialized at 00:00 and 12:00 UTC, in conjunction with the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). Forest fire emissions are estimated using data on hotspots and fuel consumed on Canadian and U.S. lands provided by Natural Resources Canada's Canadian Wildland Fire Information System . The hotspot data set is downloaded twice daily, prior to the FireWork system running. This system has the advantage of presenting the complete emissions inventory as well as added intermittent fire sources. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_raqdps-fw/10km/grib2/{HH}/{hhh} where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] A history of 24 days of forecast is kept in this directory. Technical specification of the grid Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS-FW_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RAQDPS-FW : Constant string indicating that data is from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork VAR : Variable type included in the file (ex. : PM2.5-Diff-RAQDPS) LVL : Vertical level [Sfc for the surface, EAtm for the column integral] Grille : Horizontal grid rotated lat-lon [RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee, here 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (about 10km) in latitude and longitude directions [0.09] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of forecast file name: 20200521T00Z_MSC_RAQDPS-FW_PM2.5-Diff-RAQDPS_EAtm_RLatLon0.09_PT003H.grib2 List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS-FW_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme raqdps fw datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/#regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqdps-fw-data-in-grib2-format","text":"This page describes data from the FireWork system, an air quality forecasting system incorporating emissions from forest fires. The system is run twice a day, initialized at 00:00 and 12:00 UTC, in conjunction with the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). Forest fire emissions are estimated using data on hotspots and fuel consumed on Canadian and U.S. lands provided by Natural Resources Canada's Canadian Wildland Fire Information System . The hotspot data set is downloaded twice daily, prior to the FireWork system running. This system has the advantage of presenting the complete emissions inventory as well as added intermittent fire sources.","title":"Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQDPS-FW) data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_raqdps-fw/10km/grib2/{HH}/{hhh} where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] A history of 24 days of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/#file-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS-FW_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RAQDPS-FW : Constant string indicating that data is from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork VAR : Variable type included in the file (ex. : PM2.5-Diff-RAQDPS) LVL : Vertical level [Sfc for the surface, EAtm for the column integral] Grille : Horizontal grid rotated lat-lon [RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee, here 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (about 10km) in latitude and longitude directions [0.09] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. 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Le syst\u00e8me est ex\u00e9cut\u00e9 deux fois par jour, initialis\u00e9 \u00e0 00 h et 12 h UTC, en marge du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA). Les \u00e9missions des feux de for\u00eat sont estim\u00e9es \u00e0 l\u2019aide des donn\u00e9es sur les points chauds et sur le combustible consomm\u00e9 sur les terres canadiennes et am\u00e9ricaines, fournies par le Syst\u00e8me canadien d\u2019information sur les feux de v\u00e9g\u00e9tation de Ressources naturelles Canada. L\u2019ensemble de donn\u00e9es sur les points chauds est t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 deux fois par jour, avant l\u2019ex\u00e9cution du syst\u00e8me FireWork. Ce syst\u00e8me a l\u2019avantage de pr\u00e9senter l\u2019inventaire complet des \u00e9missions ainsi que les sources d\u2019incendie intermittentes ajout\u00e9es. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_raqdps-fw/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS-FW_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RAQDPS-FW : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air FireWork VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : PM2.5-Diff-RAQDPS) LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface, EAtm pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne] Grille : Grille horizontale lat-lon tourn\u00e9e [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9, ici 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale [0.09] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de noms de fichier : 20200521T00Z_MSC_RAQDPS-FW_PM2.5-Diff-RAQDPS_EAtm_RLatLon0.09_PT003H.grib2 Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS-FW_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme raqdps fw datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework-srpdqa-fw","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du syst\u00e8me FireWork, un syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l\u2019air incorporant les \u00e9missions d\u00e9coulant des feux de for\u00eat. Le syst\u00e8me est ex\u00e9cut\u00e9 deux fois par jour, initialis\u00e9 \u00e0 00 h et 12 h UTC, en marge du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA). Les \u00e9missions des feux de for\u00eat sont estim\u00e9es \u00e0 l\u2019aide des donn\u00e9es sur les points chauds et sur le combustible consomm\u00e9 sur les terres canadiennes et am\u00e9ricaines, fournies par le Syst\u00e8me canadien d\u2019information sur les feux de v\u00e9g\u00e9tation de Ressources naturelles Canada. L\u2019ensemble de donn\u00e9es sur les points chauds est t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 deux fois par jour, avant l\u2019ex\u00e9cution du syst\u00e8me FireWork. Ce syst\u00e8me a l\u2019avantage de pr\u00e9senter l\u2019inventaire complet des \u00e9missions ainsi que les sources d\u2019incendie intermittentes ajout\u00e9es.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air FireWork (SRPDQA-FW)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_raqdps-fw/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS-FW_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RAQDPS-FW : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air FireWork VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : PM2.5-Diff-RAQDPS) LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface, EAtm pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne] Grille : Grille horizontale lat-lon tourn\u00e9e [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9, ici 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale [0.09] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de noms de fichier : 20200521T00Z_MSC_RAQDPS-FW_PM2.5-Diff-RAQDPS_EAtm_RLatLon0.09_PT003H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS-FW_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS-FW > RAQDPS-FireWork on MSC GeoMet RAQDPS-FW data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Air Quality Deterministic Prediction System - FireWork (RAQDPS-FW) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate RAQDPS-FW data using MSC GeoMet's various services. Access to the geospatial web services The RAQDPS-FW data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which RAQDPS-FW layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given RAQDPS-FW layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF&format=image/png&STYLE=FW-EATM-PM-DIFF_UGM2 . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fw geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#raqdps-fw-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Air Quality Deterministic Prediction System - FireWork (RAQDPS-FW) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate RAQDPS-FW data using MSC GeoMet's various services.","title":"RAQDPS-FW data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The RAQDPS-FW data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#available-layers","text":"To see which RAQDPS-FW layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given RAQDPS-FW layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF&format=image/png&STYLE=FW-EATM-PM-DIFF_UGM2 .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/","text":"In English TOC > MSC data > SRPDQA-FW > SRPDQA-FireWork sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW) disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SRPDQA-FW sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF du SRPDQA-FW provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches du SRPDQA-FW sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF&format=image/png&STYLE=RAQDPS-FW-EATM-PM-DIFF_UGM2 . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fw geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#donnees-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework-srpdqa-fw-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW) disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SRPDQA-FW sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF du SRPDQA-FW provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches du SRPDQA-FW sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF&format=image/png&STYLE=RAQDPS-FW-EATM-PM-DIFF_UGM2 .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS-FW Data and Products of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork The Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQDPS-FW) carries out physics and chemistry calculations, including emissions from active wildfires, to arrive at deterministic predictions of chemical species concentration of interest to air quality, such as fine particulate matter PM2.5 (2.5 micrometers in diameter or less). Geographical coverage is Canada and the United States. Data is available at a horizontal resolution of 10 km. While the system encompasses more than 80 vertical levels, data is available only for the surface level and the total column. The products are presented as historical, annual or monthly, averages which highlight long-term trends in cumulative effects on the environment. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Products Daily smoke forecast maps Technical documentation Technical note Diagram of dependencies Changelog The chronology of changes to operational systems is available in the changelog . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fw en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#data-and-products-of-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework","text":"The Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQDPS-FW) carries out physics and chemistry calculations, including emissions from active wildfires, to arrive at deterministic predictions of chemical species concentration of interest to air quality, such as fine particulate matter PM2.5 (2.5 micrometers in diameter or less). Geographical coverage is Canada and the United States. Data is available at a horizontal resolution of 10 km. While the system encompasses more than 80 vertical levels, data is available only for the surface level and the total column. The products are presented as historical, annual or monthly, averages which highlight long-term trends in cumulative effects on the environment.","title":"Data and Products of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#products","text":"Daily smoke forecast maps","title":"Products"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#technical-documentation","text":"Technical note Diagram of dependencies","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#changelog","text":"The chronology of changes to operational systems is available in the changelog . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDQA-FW Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques et chimiques, incluant les \u00e9missions de feux de for\u00eats et de broussailles actifs, afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la concentration d'esp\u00e8ces chimiques d'int\u00e9r\u00eat pour la qualit\u00e9 de l'air comme les particules fines PM2.5 (diam\u00e8tre de 2,5 microm\u00e8tres ou moins). La couverture g\u00e9ographique est le Canada et les \u00c9tats-Unis. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10 km. Le syst\u00e8me comporte plus de 80 niveaux verticaux, mais les donn\u00e9es sont disponibles seulement au niveau de la surface et la colonne totale. Les produits sont pr\u00e9sent\u00e9s sous forme de moyennes historiques, annuelles ou mensuelles, qui soulignent les tendances long terme des effets cumulatifs sur l'environnement. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC et sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF du SRPDQA-FW provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Produits Cartes des pr\u00e9visions quotidiennes sur la fum\u00e9e Documentation technique Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible le registre des changements . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fw fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques et chimiques, incluant les \u00e9missions de feux de for\u00eats et de broussailles actifs, afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la concentration d'esp\u00e8ces chimiques d'int\u00e9r\u00eat pour la qualit\u00e9 de l'air comme les particules fines PM2.5 (diam\u00e8tre de 2,5 microm\u00e8tres ou moins). La couverture g\u00e9ographique est le Canada et les \u00c9tats-Unis. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10 km. Le syst\u00e8me comporte plus de 80 niveaux verticaux, mais les donn\u00e9es sont disponibles seulement au niveau de la surface et la colonne totale. Les produits sont pr\u00e9sent\u00e9s sous forme de moyennes historiques, annuelles ou mensuelles, qui soulignent les tendances long terme des effets cumulatifs sur l'environnement.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC et sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF du SRPDQA-FW provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#produits","text":"Cartes des pr\u00e9visions quotidiennes sur la fum\u00e9e","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Diagramme de d\u00e9pendances","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible le registre des changements . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDAQA > RDAQA Changelog Chronology of changes to the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) Tuesday June 11, 2024, Upgrade to Version 2.2.0 of the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) to version 2.2.0. Significant changes : Pilot model update: from Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 24 to version 25. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for RDAQA 2.2.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.1.0 of the RDAQA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 2.0.0 of the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) to version 2.0.0. Significant innovations in this upgrade: Error covariances computed using an ensemble of simulations Cross validations now used to estimate optimal parameter values Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RDAQA 2.0.0 .","title":"Changelog rdaqa en"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-air-quality-analysis-rdaqa","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024,"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_en/#upgrade-to-version-220-of-the-regional-deterministic-air-quality-analysis-rdaqa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) to version 2.2.0. Significant changes : Pilot model update: from Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 24 to version 25. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . 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Significant innovations in this upgrade: Error covariances computed using an ensemble of simulations Cross validations now used to estimate optimal parameter values Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RDAQA 2.0.0 .","title":"Upgrade to Version 2.0.0 of the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDQA > Changements \u00e0 l'ARDQA Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) version 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA). Principaux changements : Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le intrant de la version 24 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) \u00e0 la version 25. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du ARDQA 2.2.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de ARDQA \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) version 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA). R\u00e9sum\u00e9 des innovations majeures: Covariances d'erreur provenant d'un ensemble de simulations. Utilisation de la validation crois\u00e9e pour calibrer les param\u00e8tres du syst\u00e8me. Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques de l'ARDQA 2.0.0 .","title":"Changelog rdaqa fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_fr/#chronologie-des-changements-apportes-a-lanalyse-regionale-deterministe-de-qualite-de-lair-ardqa","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-qualite-de-lair-ardqa-version-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA). Principaux changements : Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le intrant de la version 24 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) \u00e0 la version 25. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . 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The system is run hourly to produce analysis of some pollutants such as hourly ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), or particulate matter with aerodynamic diameter smaller than 2.5 \u03bcm (PM2.5) fields on a North American grid. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_rdaqa/10km/{HH} where: HH : Analysis validity time, in UTC [00, 01, 02, ..., 22, 23] An history of 24 hours of forecast is kept in this directory. Technical specification of the grid Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_{SYSTEM}_{VAR}_{LVLTYPE}_{grid}{resolution}_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Analysis validity time, in UTC [00, 01, 02, ..., 22, 23] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) SYSTEM : Constant string indicating the system from which the analysis was generated [RDAQA; RDAQA-Prelim for the observation cut-off time within one hour of time YYYYMMDDHH, indicating that all observations may not have been collected; RDAQA-FW for analysis generated from the Firework component of the system]. VAR : Variables included in the file (see section below). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface] grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.09 (about 10km) in both latitude and longitude directions PT0H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here, PTOH indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format Examples: 20230808T04Z_MSC_RDAQA-Prelim_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA-FW_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 List of variables List of 2D variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDAQA_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdaqa datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#regional-deterministic-air-quality-analysis-rdaqa-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) GRIB2 data. The system is run hourly to produce analysis of some pollutants such as hourly ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), or particulate matter with aerodynamic diameter smaller than 2.5 \u03bcm (PM2.5) fields on a North American grid.","title":"Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_rdaqa/10km/{HH} where: HH : Analysis validity time, in UTC [00, 01, 02, ..., 22, 23] An history of 24 hours of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#file-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_{SYSTEM}_{VAR}_{LVLTYPE}_{grid}{resolution}_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Analysis validity time, in UTC [00, 01, 02, ..., 22, 23] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) SYSTEM : Constant string indicating the system from which the analysis was generated [RDAQA; RDAQA-Prelim for the observation cut-off time within one hour of time YYYYMMDDHH, indicating that all observations may not have been collected; RDAQA-FW for analysis generated from the Firework component of the system]. VAR : Variables included in the file (see section below). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface] grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.09 (about 10km) in both latitude and longitude directions PT0H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here, PTOH indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format Examples: 20230808T04Z_MSC_RDAQA-Prelim_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA-FW_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2","title":"File nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#list-of-variables","text":"List of 2D variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDAQA_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDQA > Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de l' Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) en format GRIB2 sur le Datamart du SMC. Ce syst\u00e8me est ex\u00e9cut\u00e9 aux heures afin de produire des analyses pour certains polluants tels que l\u2019ozone (O3), le dioxyde d\u2019azote (NO2) ou encore les mati\u00e8res particulaires dont le diam\u00e8tre a\u00e9rodynamique est inf\u00e9rieur \u00e0 2.5 \u03bcm (PM2.5), sur une grille nord-am\u00e9ricaine. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_rdaqa/10km/{HH} o\u00f9 : HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 01, 02, ..., 22, 23] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_{SYSTEM}_{VAR}_{LVLTYPE}_{grille}{resolution}_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es SYSTEM : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me \u00e0 partir duquel l'analyse a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e [RDAQA; RDAQA-Prelim pour le temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies; RDAQA-FW pour l'analyse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir de la composante Firework du syst\u00e8me] VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.09 (environ 10km) dans les deux directions PT0H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. Ici,PT0H indique une analyse. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemples : 20230808T04Z_MSC_RDAQA-Prelim_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA-FW_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 Liste des variables Liste des variables 2D disponibles dans les fichiers: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDAQA_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdaqa datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#donnees-grib2-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-la-qualite-de-lair-ardqa","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de l' Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) en format GRIB2 sur le Datamart du SMC. Ce syst\u00e8me est ex\u00e9cut\u00e9 aux heures afin de produire des analyses pour certains polluants tels que l\u2019ozone (O3), le dioxyde d\u2019azote (NO2) ou encore les mati\u00e8res particulaires dont le diam\u00e8tre a\u00e9rodynamique est inf\u00e9rieur \u00e0 2.5 \u03bcm (PM2.5), sur une grille nord-am\u00e9ricaine.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_rdaqa/10km/{HH} o\u00f9 : HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 01, 02, ..., 22, 23] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_{SYSTEM}_{VAR}_{LVLTYPE}_{grille}{resolution}_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es SYSTEM : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me \u00e0 partir duquel l'analyse a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e [RDAQA; RDAQA-Prelim pour le temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies; RDAQA-FW pour l'analyse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir de la composante Firework du syst\u00e8me] VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.09 (environ 10km) dans les deux directions PT0H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. Ici,PT0H indique une analyse. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemples : 20230808T04Z_MSC_RDAQA-Prelim_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA-FW_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des variables 2D disponibles dans les fichiers: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDAQA_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDAQA Data and Products of the Regional Deterministic Air Quality Analysis Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) is an objective analysis of surface pollutants that combines numerical forecasts from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) with hourly observations from various monitoring networks in North America, including the Canadian measurement networks operated by the provinces, territories and certain cities, as well as the various American networks in the context of the AIRNow program administered by US/EPA (US Environmental Protection Agency). RDAQA analysis provides the best description of current air quality conditions, and is used to inform the public, meteorologists in the various Environment and Climate Change Canada forecasting offices, Health Canada and other users about the distribution of air pollutants near the ground, and the performance of forecasting models. Each hour, a preliminary product is available approximately one hour after the observation measurement time, while final and Firework products are available approximately two hours after the measurement time. The preliminary and final products contain analysis of the chemical constituents O3, SO2, NO, NO2, PM2.5 (fine particles with diameters of 2.5 micrometers or less) and PM10 (coarse particles with diameters of 10 micrometers or less), while the Firework product contains analysis of PM2.5 and PM10. Access How to access the data This data is available from the MSC Datamart raw data server: GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Actual version of the Regional Deterministic Air Quality Analysis Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to operational systems is available in the changelog .","title":"Readme rdaqa en"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-air-quality-analysis","text":"Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) is an objective analysis of surface pollutants that combines numerical forecasts from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) with hourly observations from various monitoring networks in North America, including the Canadian measurement networks operated by the provinces, territories and certain cities, as well as the various American networks in the context of the AIRNow program administered by US/EPA (US Environmental Protection Agency). RDAQA analysis provides the best description of current air quality conditions, and is used to inform the public, meteorologists in the various Environment and Climate Change Canada forecasting offices, Health Canada and other users about the distribution of air pollutants near the ground, and the performance of forecasting models. Each hour, a preliminary product is available approximately one hour after the observation measurement time, while final and Firework products are available approximately two hours after the measurement time. 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L'analyse ARDQA fournit la meilleure description des conditions courantes de la qualit\u00e9 de l\u2019air et est utilis\u00e9e pour informer le public, les m\u00e9t\u00e9orologistes des diff\u00e9rents bureaux de pr\u00e9vision d\u2019Environnement et Changement climatique Canada, Sant\u00e9 Canada et d\u2019autres usagers, sur la distribution des polluants atmosph\u00e9riques pr\u00e8s du sol et sur la performance des mod\u00e8les de pr\u00e9vision. Chaque heure, un produit pr\u00e9liminaire est disponible environ une heure apr\u00e8s le temps de mesure des observations alors que des produits final et Firework sont disponibles environ deux heures apr\u00e8s le temps de mesure. Les produits pr\u00e9liminaires et final contiennent l\u2019analyse des constituants chimiques O3, SO2, NO, NO2, PM2.5 (particules fines de diam\u00e8tre 2.5 microm\u00e8tres ou moins) et PM10 (particules grossi\u00e8res de diam\u00e8tre 10 microm\u00e8tres ou moins), alors que le produit Firework contient l\u2019analyse de PM2.5 et PM10. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible dans le registre des changements .","title":"Readme rdaqa fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#donnees-et-produits-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-la-qualite-de-lair","text":"L\u2019Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) est une analyse objective des polluants de surface qui combine les pr\u00e9visions num\u00e9riques du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA) avec les observations horaires des diff\u00e9rents r\u00e9seaux de surveillance en Am\u00e9rique du Nord incluant les r\u00e9seaux de mesure canadiens op\u00e9r\u00e9s par les provinces, territoires et certaines villes en plus des diff\u00e9rents r\u00e9seaux am\u00e9ricains dans le contexte du programme AIRNow administr\u00e9 par US/EPA (US Environmental Protection Agency). L'analyse ARDQA fournit la meilleure description des conditions courantes de la qualit\u00e9 de l\u2019air et est utilis\u00e9e pour informer le public, les m\u00e9t\u00e9orologistes des diff\u00e9rents bureaux de pr\u00e9vision d\u2019Environnement et Changement climatique Canada, Sant\u00e9 Canada et d\u2019autres usagers, sur la distribution des polluants atmosph\u00e9riques pr\u00e8s du sol et sur la performance des mod\u00e8les de pr\u00e9vision. Chaque heure, un produit pr\u00e9liminaire est disponible environ une heure apr\u00e8s le temps de mesure des observations alors que des produits final et Firework sont disponibles environ deux heures apr\u00e8s le temps de mesure. Les produits pr\u00e9liminaires et final contiennent l\u2019analyse des constituants chimiques O3, SO2, NO, NO2, PM2.5 (particules fines de diam\u00e8tre 2.5 microm\u00e8tres ou moins) et PM10 (particules grossi\u00e8res de diam\u00e8tre 10 microm\u00e8tres ou moins), alors que le produit Firework contient l\u2019analyse de PM2.5 et PM10.","title":"Donn\u00e9es et Produits de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible dans le registre des changements .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPA > RDPA Changelog Chronology of changes to the Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-RDPA) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 6.0.0 of the Resolution Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Resolution Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) to v6.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill scores for a majority of precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for RDPA 6.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Wednesday May 3, 2023 RDPA update following the replacement of GOES-17 by GOES-18 Since January 4, 2023 at 18Z, the GOES-18 satellite has taken over from GOES-17 as the operational western satellite. Within the operational RDPA system, GOES satellite observations are used to perform some of the post-processing of radar precipitation estimates. In particular, GOES data are used to create a cloud mask to clean up the radar data. Since the GOES-17 satellite disappeared on January 4, the RDPA system has relied on the NT field of the RDPS forecast model to build the cloud mask. This contingency solution allowed post-processing of the radar precipitation estimates, but with less reliability than with GOES data. To further optimize the post-processing of the radar precipitation estimates, RDPA was updated on May 3, 2023 to assimilate GOES-18 data in addition to the already assimilated GOES-16 data. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 5.3.0 of the RDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to version 5.2.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade its Regional Deterministic Precipitation Analysis systems (CaPA-RDPA (10km)) to version 5.2.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : RDPS v8.0.0 now provides the trial field instead of RDPS v7.1.0 Addition of 14 Canadian S-band radars Assimilation of observations from the Ontario Ministry of Natural Resources (MNR) network Updates to the static quality control masks for 8 radars Enlargement of the grid to cover the same domain as the RDPS The official note announcing this implementation is available at this location . A technical note with more details on these changes is available at this link . The technical specifications document for RDPA v5.2.0 is available at this link . Wednesday June 9, 2021 Upgrade to version 5.0.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday, June 9, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade its Regional Deterministic Precipitation Analysis systems (CaPA-RDPA (10km)) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : Assimilation of three new precipitation observation networks: Manitoba Agriculture (MBAG), Grand River Conservation Authority (GRCA), Toronto River Conservation Authority (TRCA). Changes in the radar composite: 5 Canadian S-band radars replacing the corresponding obsolete C-band radars. 29 additional U.S. S-band radars. Assimilation of the \u201cIntegrated Multi-SatellitE Retrievals for GPM\u201d (IMERG) satellite data in the final analysis. A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-RDPA official announcement A technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-RDPA technical note Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 4.7.0 of the CaPA-RDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to version 4.6.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Deterministic Precipication Analysis system (CaPA-RDPA) to version 4.6.0. Changes are summarized as follows: RDPS v7.0.0 now provides the trial field instead of RDPS v6.0.0. The lead times 6 and 12 hours for the total precipitation forecast (PR) will be used instead of 0 and 6 hours as in the previous version. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to version 4.5.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade its Regional Deterministic Precipitation Analysis systems (CaPA-RDPA (10km)) to version 4.5.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : The trial fields for these precipitaion analyses are generated from the new version of the system implemented on September 18, 2018: CaPA-RDPA now builds its trial fields from RDPS v6.0.0 Assimilation of the observations from the CoCoRaHS network. (CaPA-RDPA) New 24h analysis valid at 06h00 UTC in line with the climatological day. (CaPA-RDPA) CaPA-RDPA v4.5.0 will be using the 0 and 6 hour lead times of the total precipitation field instead of the 6 and 12 hour. This is made possible because the RDPS v6.0.0 can now generate precipitation right from the beginning of the integration. A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-RDPA official announcement A technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-RDPA technical note Wednesday November 9, 2016 Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday November 9th 2016, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) by replacing CaPA-RDPA 3.2.0 by version 4.0.0. This new version assimilates precipitation observations provided by two networks of stations newly available at CMC. Pseudo-observations of 0 mm inferred from the American METAR network are added to the dataset submitted to CaPA system. Finally, 33 American weather radars are added to the composite of quantitative precipitation estimates (QPE) which is also assimilated by the system. All these modifications allow producing a better precipitation analysis. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday December 15, 2015 Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.2.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) by replacing CaPA-RDPA 3.1.0 by version 3.2.0. This version will solve two minor problems: The first of which is related to the processing of precipitation reports and the second which affects the GRIB2 encoding procedure by adding a mask to represent well the No-Data regions. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . An information leaflet on this change is available at this link . Wednesday June 03, 2015 Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.1.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday June 03th 2015, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) by replacing CaPA-RDPA 3.0.0 by version 3.1.0. This version will lead mainly to the assimilation of a higher number of solid precipitation observations. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . An information leaflet on this change is available at this link . Tuesday November 18th, 2014 Major Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) to version 3.0.0. Here are the major changes: This version will assimilate an additional source of important information, the quantitative precipitation estimates (QPE) provided by the Canadian weather radar. The Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which will provide the required trial field to the CaPA system is also updated to RDPS 4.0.0. The the number of analysis produced daily is increased from 9 to 10. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . An information leaflet on this change is available at this link . August 20 2013 Version 2.4 of RDPA (CaPA) installed in operations Wednesday October 3 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the RDPA (CaPA) system to version 2.3.0 On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 2.3.0 of the regional deterministic precipitation analysis. This upgrade is done concurrently with the upgrade to the Regional Deterministic Prediction System version 3.0.0 which will now povide a higher resolution trial field to the precipitation analysis system. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . In addition to the introduction of the higher resolution which is fairly influential on the analysis results, several significant improvements are made to the system and these changes are described in the announcement and technical note avaialble below. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with more details of these changes is available at this link here .","title":"Changelog rdpa en"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-precipitation-analysis-system-capa-rdpa","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-RDPA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#upgrade-to-version-600-of-the-resolution-deterministic-precipitation-analysis-rdpa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Resolution Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) to v6.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill scores for a majority of precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for RDPA 6.0.0 is available at this link . 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A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-RDPA official announcement A technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-RDPA technical note","title":"Upgrade to version 5.0.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#upgrade-to-version-470-of-the-capa-rdpa-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 4.7.0 of the CaPA-RDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#upgrade-to-version-460-of-the-regional-deterministic-precipitation-analysis-system-capa-rdpa-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Deterministic Precipication Analysis system (CaPA-RDPA) to version 4.6.0. 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An information leaflet on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.1.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th, 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#major-upgrade-to-the-regional-deterministic-precipitation-analysis-rdpa-capa-version-300-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) to version 3.0.0. Here are the major changes: This version will assimilate an additional source of important information, the quantitative precipitation estimates (QPE) provided by the Canadian weather radar. The Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which will provide the required trial field to the CaPA system is also updated to RDPS 4.0.0. The the number of analysis produced daily is increased from 9 to 10. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . An information leaflet on this change is available at this link .","title":"Major Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#august-20-2013","text":"","title":"August 20 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#version-24-of-rdpa-capa-installed-in-operations","text":"","title":"Version 2.4 of RDPA (CaPA) installed in operations"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#wednesday-october-3-2012","text":"","title":"Wednesday October 3 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-the-rdpa-capa-system-to-version-230","text":"On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 2.3.0 of the regional deterministic precipitation analysis. This upgrade is done concurrently with the upgrade to the Regional Deterministic Prediction System version 3.0.0 which will now povide a higher resolution trial field to the precipitation analysis system. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . In addition to the introduction of the higher resolution which is fairly influential on the analysis results, several significant improvements are made to the system and these changes are described in the announcement and technical note avaialble below. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with more details of these changes is available at this link here .","title":"The Canadian Meteorological Centre Upgrades the RDPA (CaPA) system to version 2.3.0"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDP > Changements au ARDP Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 pour une majorit\u00e9 de seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de ARDP 6.0.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 3 mai 2023 Mise \u00e0 jour de ARDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 Depuis le 4 janvier 2023 \u00e0 18Z, le satellite GOES-18 a pris le relais du satellite GOES-17 en tant que satellite occidental op\u00e9rationnel. Au sein du syst\u00e8me op\u00e9rationnel ARDP, les observations du satellite GOES sont utilis\u00e9es pour effectuer une partie du post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar. En particulier, les donn\u00e9es GOES sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er un masque de nuages afin de nettoyer les donn\u00e9es radar. Depuis la disparition du satellite GOES-17 le 4 janvier, le syst\u00e8me ARDP s'est appuy\u00e9 sur le champ NT du mod\u00e8le de pr\u00e9vision SRPD pour construire le masque de nuages. Cette solution de contingence a permis d'effectuer le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, mais avec une fiabilit\u00e9 moindre qu'avec les donn\u00e9es GOES. Afin d'optimiser de nouveau le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, le syst\u00e8me ARDP a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour le 3 mai 2023 pour assimiler les donn\u00e9es GOES-18 en plus des donn\u00e9es GOES-16 d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de ARDP \u00e0 la version 5.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 5.2.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP (10km)) \u00e0 la version 5.2.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : CaPA-ARDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SRPD v8.0.0 Ajout de 14 radars canadiens de bande S Assimilation des stations du r\u00e9seau du Minist\u00e8re des ressources naturelles de l'Ontario (MNR) Mise \u00e0 jour de masques statiques de contr\u00f4le de qualit\u00e9 pour 8 radars Agrandissement de la grille afin de couvrir le domaine du SRPD La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du ARDP v5.2.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 9 juin 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 5.0.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 9 juin 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) \u00e0 la version 5.0.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Assimilation de trois nouveaux r\u00e9seaux d\u2019observation de pr\u00e9cipitations: Manitoba Agriculture (MBAG), Grand River Conservation Authority (GRCA), Toronto River Conservation Authority (TRCA). Changement dans la composite Radar: 5 radars Canadiens de type S-band remplacent les radars obsol\u00e8tes de type C-band correspondants. Ajout de 29 nouveaux radars am\u00e9ricains de type S-band. Assimilation des donn\u00e9es satellitaires \u201cIntegrated Multi-SatellitE Retrievals for GPM\u201d (IMERG) dans l\u2019analyse finale. Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-ARDP 5.0.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-ARDP 5.0.0 Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours de CaPA-ARDP \u00e0 la version 4.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise en \u0153uvre de la version 4.6.0 du syst\u00e8me d'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me d'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en le faisant passer \u00e0 la version 4.6.0. R\u00e9sum\u00e9 des changements : Branchement au SRPD v7.0.0 pour obtenir son champ d'essai. Utilisation des \u00e9ch\u00e9ances 6 et 12 heures du champ pr\u00e9vu de la pr\u00e9cipitation totale (PR) au lieu de 0 et 6 heures comme dans la version pr\u00e9c\u00e9dente. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour vers la version 4.5.0 du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyses r\u00e9gionales d\u00e9terministes de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) \u00e0 la version 4.5.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les champs d'essai de ces analyses de pr\u00e9cipitation sont issus de la nouvelle version du syst\u00e8me implant\u00e9e le 18 septembre 2018 CaPA-ARDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SRPD v6.0.0 . Assimilation des observations du r\u00e9seau CoCoRaHS. (CaPA-ARDP) Nouvelle analyse 24h valide \u00e0 06h00 UTC align\u00e9e avec la journ\u00e9e climatologique. (CaPA-ARDP) CaPA-ARDP v4.5.0 utilisera les \u00e9ch\u00e9ances de 0 et 6 heure de pr\u00e9cipitation totale au lieu des 6 et 12 heures. Ceci est rendu possible parce que le SRPD 6.0.0 peut maintenant g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9cipitations d\u00e8s le d\u00e9but de l'int\u00e9gration. Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-ARDP 4.5.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-ARDP 4.5.0 Le mercredi 9 novembre 2016 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP version 4.0.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 09 novembre 2016 \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.2.0 par la version 4.0.0. Cette nouvelle version assimile des observations de pr\u00e9cipitation provenant de deux r\u00e9seaux de stations nouvellement disponibles au CMC. Des pseudo-observations de 0 mm d\u00e9duites du r\u00e9seau METAR am\u00e9ricain sont ajout\u00e9es au jeu d'observations soumis au syst\u00e8me. Cette nouvelle version assimile aussi 33 radars m\u00e9t\u00e9orologiques am\u00e9ricains ajout\u00e9s \u00e0 la pr\u00e9sente composite des quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitation estim\u00e9es (QPE). Toutes ces modifications permettent de produire une meilleure analyse de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP version 3.2.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.1.0 par la version 3.2.0. Cette nouvelle version corrigera deux probl\u00e8mes mineurs : Un au niveau du traitement des relev\u00e8s de pr\u00e9cipitation et un second qui affecte l'encodage en GRIB2 en ajoutant un masque pour bien repr\u00e9senter les zones \"No-Data\". Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 03 juin 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP version 3.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 03 juin 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.0.0 par la version 3.1.0. Cette nouvelle version favorisera principalement l'assimilation d'un nombre accru d'observations de pr\u00e9cipitation solide. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP version 3.0.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP). Ci-dessous les changements les plus importants: Cette version assimilera une source importante d'information suppl\u00e9mentaire, soit les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitation estim\u00e9es (QPE) par les radars m\u00e9t\u00e9orologiques canadiens. Le syst\u00e8me r\u00e9gional d\u00e9terministe de pr\u00e9vision (SRPD) qui fournit le champ d'essai sera aussi mis \u00e0 jour pour passer \u00e0 la version 4.0.0 Le nombre d'analyses produites quotidiennement passera de 9 \u00e0 10. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 20 ao\u00fbt 2013 Mise en place de la version 2.4 de CaPA (ARDP) Le mercredi 3 octobre 2012 Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP version 2.3.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations avec la version 2.3.0 (ARDP-230). Cette mise \u00e0 jour se fait conjointement avec celle du nouveau syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe version 3.0.0 qui fournira au syst\u00e8me ARDP un champ d'essai \u00e0 plus haute r\u00e9solution. Des informations sur les changements au SRPD-300 sont disponibles via ce lien en cliquant ici . Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible en cliquant ici .","title":"Changelog rdpa fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#chronologie-des-changements-apportes-a-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-ardp-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 pour une majorit\u00e9 de seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de ARDP 6.0.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-3-mai-2023","text":"","title":"Le mercredi 3 mai 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-de-ardp-suite-au-remplacement-de-goes-17-par-goes-18","text":"Depuis le 4 janvier 2023 \u00e0 18Z, le satellite GOES-18 a pris le relais du satellite GOES-17 en tant que satellite occidental op\u00e9rationnel. Au sein du syst\u00e8me op\u00e9rationnel ARDP, les observations du satellite GOES sont utilis\u00e9es pour effectuer une partie du post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar. En particulier, les donn\u00e9es GOES sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er un masque de nuages afin de nettoyer les donn\u00e9es radar. Depuis la disparition du satellite GOES-17 le 4 janvier, le syst\u00e8me ARDP s'est appuy\u00e9 sur le champ NT du mod\u00e8le de pr\u00e9vision SRPD pour construire le masque de nuages. Cette solution de contingence a permis d'effectuer le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, mais avec une fiabilit\u00e9 moindre qu'avec les donn\u00e9es GOES. Afin d'optimiser de nouveau le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, le syst\u00e8me ARDP a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour le 3 mai 2023 pour assimiler les donn\u00e9es GOES-18 en plus des donn\u00e9es GOES-16 d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es.","title":"Mise \u00e0 jour de ARDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-de-ardp-a-la-version-530-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de ARDP \u00e0 la version 5.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-520-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP (10km)) \u00e0 la version 5.2.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : CaPA-ARDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SRPD v8.0.0 Ajout de 14 radars canadiens de bande S Assimilation des stations du r\u00e9seau du Minist\u00e8re des ressources naturelles de l'Ontario (MNR) Mise \u00e0 jour de masques statiques de contr\u00f4le de qualit\u00e9 pour 8 radars Agrandissement de la grille afin de couvrir le domaine du SRPD La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du ARDP v5.2.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 5.2.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-9-juin-2021","text":"","title":"Le mercredi 9 juin 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-500-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 9 juin 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) \u00e0 la version 5.0.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Assimilation de trois nouveaux r\u00e9seaux d\u2019observation de pr\u00e9cipitations: Manitoba Agriculture (MBAG), Grand River Conservation Authority (GRCA), Toronto River Conservation Authority (TRCA). Changement dans la composite Radar: 5 radars Canadiens de type S-band remplacent les radars obsol\u00e8tes de type C-band correspondants. Ajout de 29 nouveaux radars am\u00e9ricains de type S-band. Assimilation des donn\u00e9es satellitaires \u201cIntegrated Multi-SatellitE Retrievals for GPM\u201d (IMERG) dans l\u2019analyse finale. Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-ARDP 5.0.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-ARDP 5.0.0","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 5.0.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jours-de-capa-ardp-a-la-version-470-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours de CaPA-ARDP \u00e0 la version 4.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-en-uvre-de-la-version-460-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me d'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en le faisant passer \u00e0 la version 4.6.0. R\u00e9sum\u00e9 des changements : Branchement au SRPD v7.0.0 pour obtenir son champ d'essai. Utilisation des \u00e9ch\u00e9ances 6 et 12 heures du champ pr\u00e9vu de la pr\u00e9cipitation totale (PR) au lieu de 0 et 6 heures comme dans la version pr\u00e9c\u00e9dente. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre de la version 4.6.0 du syst\u00e8me d'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-450-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyses r\u00e9gionales d\u00e9terministes de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) \u00e0 la version 4.5.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les champs d'essai de ces analyses de pr\u00e9cipitation sont issus de la nouvelle version du syst\u00e8me implant\u00e9e le 18 septembre 2018 CaPA-ARDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SRPD v6.0.0 . Assimilation des observations du r\u00e9seau CoCoRaHS. (CaPA-ARDP) Nouvelle analyse 24h valide \u00e0 06h00 UTC align\u00e9e avec la journ\u00e9e climatologique. (CaPA-ARDP) CaPA-ARDP v4.5.0 utilisera les \u00e9ch\u00e9ances de 0 et 6 heure de pr\u00e9cipitation totale au lieu des 6 et 12 heures. Ceci est rendu possible parce que le SRPD 6.0.0 peut maintenant g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9cipitations d\u00e8s le d\u00e9but de l'int\u00e9gration. Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-ARDP 4.5.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-ARDP 4.5.0","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 4.5.0 du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-9-novembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 9 novembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-version-400-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 09 novembre 2016 \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.2.0 par la version 4.0.0. Cette nouvelle version assimile des observations de pr\u00e9cipitation provenant de deux r\u00e9seaux de stations nouvellement disponibles au CMC. Des pseudo-observations de 0 mm d\u00e9duites du r\u00e9seau METAR am\u00e9ricain sont ajout\u00e9es au jeu d'observations soumis au syst\u00e8me. Cette nouvelle version assimile aussi 33 radars m\u00e9t\u00e9orologiques am\u00e9ricains ajout\u00e9s \u00e0 la pr\u00e9sente composite des quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitation estim\u00e9es (QPE). Toutes ces modifications permettent de produire une meilleure analyse de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP version 4.0.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-version-320-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.1.0 par la version 3.2.0. Cette nouvelle version corrigera deux probl\u00e8mes mineurs : Un au niveau du traitement des relev\u00e8s de pr\u00e9cipitation et un second qui affecte l'encodage en GRIB2 en ajoutant un masque pour bien repr\u00e9senter les zones \"No-Data\". Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP version 3.2.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-03-juin-2015","text":"","title":"Le mercredi 03 juin 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-ardp-version-310-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 03 juin 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.0.0 par la version 3.1.0. Cette nouvelle version favorisera principalement l'assimilation d'un nombre accru d'observations de pr\u00e9cipitation solide. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP version 3.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitations-ardp-version-300-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP). Ci-dessous les changements les plus importants: Cette version assimilera une source importante d'information suppl\u00e9mentaire, soit les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitation estim\u00e9es (QPE) par les radars m\u00e9t\u00e9orologiques canadiens. Le syst\u00e8me r\u00e9gional d\u00e9terministe de pr\u00e9vision (SRPD) qui fournit le champ d'essai sera aussi mis \u00e0 jour pour passer \u00e0 la version 4.0.0 Le nombre d'analyses produites quotidiennement passera de 9 \u00e0 10. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP version 3.0.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-20-aout-2013","text":"","title":"Le mardi 20 ao\u00fbt 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-en-place-de-la-version-24-de-capa-ardp","text":"","title":"Mise en place de la version 2.4 de CaPA (ARDP)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#ameliorations-au-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitations-ardp-version-230-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations avec la version 2.3.0 (ARDP-230). Cette mise \u00e0 jour se fait conjointement avec celle du nouveau syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe version 3.0.0 qui fournira au syst\u00e8me ARDP un champ d'essai \u00e0 plus haute r\u00e9solution. Des informations sur les changements au SRPD-300 sont disponibles via ce lien en cliquant ici . Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible en cliquant ici .","title":"Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP version 2.3.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPA > RDPA on MSC Datamart Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA - CaPA) data in GRIB2 format This page describes the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) data based on the Canadian Precipitation Analysis (CaPA) system. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. Data on a rotated lat-lon grid can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_rdpa/10km/{HH} where : hh : time interval of 06 or 24 hours in which precipitation accumulations are analyzed HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] A 30-day history is kept on the MSC Datamart. Technical specification of the grid The following table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Valeur ni 1140 nj 1045 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of the first grid point -31.76\u00b0 N ; 92.40\u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature Files have one of the following nomenclatures: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDPA : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is about 007 hours after the time YYYYMMDDHH indicating that a maximum of observations has likely been collected RDPA-Prelim : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is one hour after the time YYYYMMDDHH indicating that possibly not all observations have been collected VAR : Constant string indicating the variable included in the file namely in this case, the accumulated precipitation which has been analyzed over a specific period [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Constant string indicating that the surface is the vertical level RLatLon0.09 : Constant string indicating a rotated lat-lon grid with 0.09 deg resolution (about 10km) PT0H : Based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here PT0H indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Examples of files names : 20220301T00Z_MSC_RDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA). It contains a preliminary analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 6 hour interval. The data are on a lat-lon rotated grid at a 10 km resolution (RLatLon0.09). The analysis was produced on March 01, 2022 at 00Z (20220301T00Z). The 006-hour interval in which the precipitation is analyzed is 2022030100 to 2022030106. 20220302T12Z_MSC_RDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA). It contains a final analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 24-hour interval. The data are on a lat-lon grid rotated to a 10 km resolution (RLatLon0.09). The analysis was produced on 02 March 2022 at 12Z (2022030212). The 24-hour interval in which precipitation is analyzed is 2022030212 to 2022030312. NOTE : A second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis. List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPA_Variables-List_en.csv\"); Online archives An RDPA data archive from April, 6th 2011 to September 23th, 2023 is available online in GRIB2 format. An archive of re-analyses , covering the period from January 2002 to June 2012, is available online in GRIB2 format. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdpa datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#regional-deterministic-precipitation-analysis-rdpa-capa-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) data based on the Canadian Precipitation Analysis (CaPA) system.","title":"Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA - CaPA) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. 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The data are on a lat-lon grid rotated to a 10 km resolution (RLatLon0.09). The analysis was produced on 02 March 2022 at 12Z (2022030212). The 24-hour interval in which precipitation is analyzed is 2022030212 to 2022030312. NOTE : A second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPA_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#online-archives","text":"An RDPA data archive from April, 6th 2011 to September 23th, 2023 is available online in GRIB2 format. An archive of re-analyses , covering the period from January 2002 to June 2012, is available online in GRIB2 format.","title":"Online archives"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDP > ARDP sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (ARDP - CaPA) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de L\u2019 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) , fond\u00e9e sur le syst\u00e8me CaPA (Canadian Precipitation Analysis). Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur une grille lat-lon tourn\u00e9e sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_rdpa/10km/{HH}/ o\u00f9 : hh : Heure finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation [06, 24] HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 sur le Datamart du SMC. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e: Param\u00e8tre Valeur ni 1140 nj 1045 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille -31.76\u00b0 N ; 92.40\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont une des nomenclatures suivantes : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPA : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure de 7 heures pour les observations apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant qu'un maximum d'observations a probablement \u00e9t\u00e9 recueilli RDPA-Prelim : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies VAR : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante donnant le nom de la variable contenue dans le fichier. Ici, il s\u2019agit de l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation accumul\u00e9e sur une certaine p\u00e9riode [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Indique que le type de niveau est la surface RLatLon0.09 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 0.09deg de r\u00e9solution (environ 10km) PT0H : Bas\u00e9 sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants indiquant respectivement la p\u00e9riode, le temps et l'heure. Ici, PT0H indique qu'il s'agit d'une analyse grib2 : Indique que les donn\u00e9es sont en format GRIB2 Exemples de noms de fichiers : 20220301T00Z_MSC_RDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (RDPA). Il contient une analyse pr\u00e9liminaire d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 6 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille tourn\u00e9e lat-lon \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km (RLatLon0.09). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 01 mars 2022 \u00e0 00Z (20220301T00Z). L\u2019intervalle de 006 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2022030100 \u00e0 2022030106. 20220302T12Z_MSC_RDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (RDPA). Il contient une analyse finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 24 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km (RLatLon0.09). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 02 mars 2022 \u00e0 12Z (2022030212). L\u2019intervalle de 24 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2022030212 \u00e0 2022030312. NOTE : M\u00eame si ce n\u2019est pas indiqu\u00e9 dans le nom du fichier, le fichier contiendra aussi l\u2019indice de confiance de l\u2019analyse (CFIA) associ\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation. Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPA_Variables-List_fr.csv\"); Archives en ligne Une archive des donn\u00e9es de l'ARDP depuis le 6 avril 2011 jusqu'au 24 septembre 2023 est disponible en ligne, en format GRIB2. Une archive des r\u00e9-analyses , couvrant la p\u00e9riode de janvier 2002 \u00e0 juin 2012, est disponible en ligne, en format GRIB2. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdpa datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#donnees-grib2-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-ardp-capa","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de L\u2019 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) , fond\u00e9e sur le syst\u00e8me CaPA (Canadian Precipitation Analysis).","title":"Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (ARDP - CaPA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur une grille lat-lon tourn\u00e9e sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_rdpa/10km/{HH}/ o\u00f9 : hh : Heure finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation [06, 24] HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 sur le Datamart du SMC.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e: Param\u00e8tre Valeur ni 1140 nj 1045 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille -31.76\u00b0 N ; 92.40\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont une des nomenclatures suivantes : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPA : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. 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Une archive des r\u00e9-analyses , couvrant la p\u00e9riode de janvier 2002 \u00e0 juin 2012, est disponible en ligne, en format GRIB2.","title":"Archives en ligne"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPA > RDPA data on MSC GeoMet Regional Deterministic Precipitation Analysis data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to several Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate RDPA layers in desktop software. Access to the geospatial web services The RDPA data are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : RDPA - 24 hours accumulation RDPA - 6 hours accumulation RDPA - 24 hours accumulation (preliminary) RDPA - 6 hours accumulation (preliminary) RDPA - 24 hours accumulation at 15 km RDPA - 6 hours accumulation at 15 km Example of a web map configured to display the quantity of precipitation [mm] over the past period of 24 hours using a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) WMS layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main RDPA data page which links to additional information on RDPA. Available layers Amount of precipitation that occurred over past periods of 24 hours: Available at a resolution of 10 km from 2012-10-03 12:00 Coordinated Universal Time (UTC) up until today: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.24F_PR Available at a resolution of 15 km from 2011-04-06 12:00 UTC to 2012-10-02 12:00 UTC: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.ARC_15km.24F_PR Available at a resolution of 10 km for the last 30 days: Quantity of precipitation (preliminary) [mm]: RDPA.24P_PR Amount of precipitation that occurred over past periods of 6 hours: Available at a resolution of 10 km from 2012-10-03 06:00 Coordinated Universal Time (UTC) up until today: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.6F_PR Available at a resolution of 15 km from 2011-04-06 00:00 UTC to 2012-10-03 00:00 UTC: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.ARC_15km.6F_PR Available at a resolution of 10 km for the last 30 days: Quantity of precipitation (preliminary) [mm]: RDPA.6P_PR Usage tips Retrieving the list of latest RDPA layers timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the RDPA.24F - Quantity of precipitation [mm] layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RDPA.24F_PR Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RDPA.24F_PR&format=image/png&STYLE=CAPA24-LINEAR Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rdpa geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#regional-deterministic-precipitation-analysis-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to several Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate RDPA layers in desktop software.","title":"Regional Deterministic Precipitation Analysis data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The RDPA data are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : RDPA - 24 hours accumulation RDPA - 6 hours accumulation RDPA - 24 hours accumulation (preliminary) RDPA - 6 hours accumulation (preliminary) RDPA - 24 hours accumulation at 15 km RDPA - 6 hours accumulation at 15 km Example of a web map configured to display the quantity of precipitation [mm] over the past period of 24 hours using a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) WMS layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main RDPA data page which links to additional information on RDPA.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#available-layers","text":"Amount of precipitation that occurred over past periods of 24 hours: Available at a resolution of 10 km from 2012-10-03 12:00 Coordinated Universal Time (UTC) up until today: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.24F_PR Available at a resolution of 15 km from 2011-04-06 12:00 UTC to 2012-10-02 12:00 UTC: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.ARC_15km.24F_PR Available at a resolution of 10 km for the last 30 days: Quantity of precipitation (preliminary) [mm]: RDPA.24P_PR Amount of precipitation that occurred over past periods of 6 hours: Available at a resolution of 10 km from 2012-10-03 06:00 Coordinated Universal Time (UTC) up until today: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.6F_PR Available at a resolution of 15 km from 2011-04-06 00:00 UTC to 2012-10-03 00:00 UTC: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.ARC_15km.6F_PR Available at a resolution of 10 km for the last 30 days: Quantity of precipitation (preliminary) [mm]: RDPA.6P_PR","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the list of latest RDPA layers timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the RDPA.24F - Quantity of precipitation [mm] layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RDPA.24F_PR Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RDPA.24F_PR&format=image/png&STYLE=CAPA24-LINEAR","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDP > Donn\u00e9es ARPD sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de l'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es ARPD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ARPD - Accumulation de 24 heures ARPD - Accumulation de 6 heures ARPD - Accumulation de 24 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 6 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 24 heures \u00e0 15 km ARPD - Accumulation de 6 heures \u00e0 15 km Exemple de carte interactive configur\u00e9e pour afficher la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] au cours des derni\u00e8res 24h en utilisant une couche WMS de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) provenant de GeoMet du SMC: Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation qui pointe vers de l'information additionnelle sur l'ARDP. Couches disponibles Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui se sont produites au cours des derni\u00e8res p\u00e9riodes de 24 heures : Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km du 2012-10-03 12:00 Temps universel coordonn\u00e9 (UTC) jusqu'\u00e0 aujourd'hui : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.24F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 15 km du 2011-04-06 12:00 UTC au 2012-10-02 12:00 UTC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.ARC_15km.24F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km pour les 30 derniers jours : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (pr\u00e9liminaire) [mm] : RDPA.24P_PR Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui se sont produites au cours des 6 derni\u00e8res heures : Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km du 2012-10-03 06:00 Temps universel coordonn\u00e9 (UTC) jusqu'\u00e0 aujourd'hui : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.6F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 15 km du 2011-04-06 00:00 UTC au 2012-10-03 00:00 UTC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.ARC_15km.6F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km pour les 30 derniers jours : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (pr\u00e9liminaire) [mm] : RDPA.6P_PR Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche RDPA.24F_PR - Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RDPA.24F_PR Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RDPA.24F_PR&format=image/png&STYLE=CAPA24-LINEAR Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rdpa geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#donnees-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de l'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es ARPD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ARPD - Accumulation de 24 heures ARPD - Accumulation de 6 heures ARPD - Accumulation de 24 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 6 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 24 heures \u00e0 15 km ARPD - Accumulation de 6 heures \u00e0 15 km Exemple de carte interactive configur\u00e9e pour afficher la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] au cours des derni\u00e8res 24h en utilisant une couche WMS de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) provenant de GeoMet du SMC:","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation qui pointe vers de l'information additionnelle sur l'ARDP.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui se sont produites au cours des derni\u00e8res p\u00e9riodes de 24 heures : Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km du 2012-10-03 12:00 Temps universel coordonn\u00e9 (UTC) jusqu'\u00e0 aujourd'hui : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.24F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 15 km du 2011-04-06 12:00 UTC au 2012-10-02 12:00 UTC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.ARC_15km.24F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km pour les 30 derniers jours : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (pr\u00e9liminaire) [mm] : RDPA.24P_PR Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui se sont produites au cours des 6 derni\u00e8res heures : Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km du 2012-10-03 06:00 Temps universel coordonn\u00e9 (UTC) jusqu'\u00e0 aujourd'hui : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.6F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 15 km du 2011-04-06 00:00 UTC au 2012-10-03 00:00 UTC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.ARC_15km.6F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km pour les 30 derniers jours : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (pr\u00e9liminaire) [mm] : RDPA.6P_PR","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche RDPA.24F_PR - Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RDPA.24F_PR Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RDPA.24F_PR&format=image/png&STYLE=CAPA24-LINEAR","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPA Data and products of the Regional Deterministic Precipitation Analysis The Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) produces a best estimate of the amount of precipitation that occurred over recent past periods of 6 or 24 hours. The estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, weather radar, satellite imagery and numerical weather prediction models. Geographic coverage is North America (Canada, United States and Mexico). Data is available at horizontal resolution of 10 km. Data is only available for the surface level. Analysis data is made available four times a day for 6h intervals and twice a day for the 24h interval. A preliminary estimate is available approximately 1h after the end of the accumulation period, and revised 7h after in order to assimilate gauge data arriving later. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet web service as well as MSC Datamart data server service: Current data and archives available on the GeoMet-Weather geospatial web services Current data and archives available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : RDPA - 24 hours accumulation RDPA - 6 hours accumulation RDPA - 24 hours accumulation (preliminary) RDPA - 6 hours accumulation (preliminary) RDPA - 24 hours accumulation at 15 km RDPA - 6 hours accumulation at 15 km Current GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the quantity of precipitation [mm] over the past period of 24 hours using a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) WMS layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Deterministic Precipitation Analysis is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Analysis charts 6-hour cumulative analysis charts valid at synoptic times (00, 06, 12 and 18 UTC) and a 24-hour analysis valid at 12 UTC are available for western and eastern Canada and for the entire country. Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Precipitation Analysis Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) is available here . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rdpa en"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-precipitation-analysis","text":"The Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) produces a best estimate of the amount of precipitation that occurred over recent past periods of 6 or 24 hours. The estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, weather radar, satellite imagery and numerical weather prediction models. Geographic coverage is North America (Canada, United States and Mexico). Data is available at horizontal resolution of 10 km. Data is only available for the surface level. Analysis data is made available four times a day for 6h intervals and twice a day for the 24h interval. A preliminary estimate is available approximately 1h after the end of the accumulation period, and revised 7h after in order to assimilate gauge data arriving later.","title":"Data and products of the Regional Deterministic Precipitation Analysis"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet web service as well as MSC Datamart data server service: Current data and archives available on the GeoMet-Weather geospatial web services Current data and archives available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : RDPA - 24 hours accumulation RDPA - 6 hours accumulation RDPA - 24 hours accumulation (preliminary) RDPA - 6 hours accumulation (preliminary) RDPA - 24 hours accumulation at 15 km RDPA - 6 hours accumulation at 15 km Current GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the quantity of precipitation [mm] over the past period of 24 hours using a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) WMS layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Deterministic Precipitation Analysis is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#products","text":"List and links to the products available for this dataset :","title":"Products"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#analysis-charts","text":"6-hour cumulative analysis charts valid at synoptic times (00, 06, 12 and 18 UTC) and a 24-hour analysis valid at 12 UTC are available for western and eastern Canada and for the entire country.","title":"Analysis charts"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Deterministic Precipitation Analysis Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) is available here . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDP Donn\u00e9es et produits de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation L'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) produit une estimation optimale de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui est survenue au cours de p\u00e9riodes pass\u00e9es r\u00e9centes de 6h ou 24h. Cet estim\u00e9 int\u00e8gre des relev\u00e9s provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de radar m\u00e9t\u00e9o, d'imagerie satellitaire et de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. La couverture g\u00e9ographique est l'Am\u00e9rique du Nord (Canada, \u00c9tats-Unis et le Mexique). Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10 km. Les donn\u00e9es ne sont disponibles qu'au niveau de la surface. Les donn\u00e9es d'analyse sont rendues disponibles quatre fois par jour pour les intervalles de 6h et deux fois par jour pour l'intervalle de 24h. Un estim\u00e9 pr\u00e9liminaire est disponible environ 1h apr\u00e8s la fin de la p\u00e9riode d'accumulation, et r\u00e9vis\u00e9 7h plus tard afin d'assimiler les pluviom\u00e8tres dont les donn\u00e9es furent disponibles tardivement. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC et les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es courantes et d'archives disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es courantes et d'archives disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ARPD - Accumulation de 24 heures ARPD - Accumulation de 6 heures ARPD - Accumulation de 24 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 6 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 24 heures \u00e0 15 km ARPD - Accumulation de 6 heures \u00e0 15 km Donn\u00e9es courantes GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive configur\u00e9e pour afficher la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] au cours des derni\u00e8res 24h en utilisant une couche WMS de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes d'analyse Des cartes d'analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et une analyse 24 heures valide \u00e0 12 UTC sont disponibles pour l'ouest et l'est du Canada ainsi que pour le pays en entier. Documentation technique Version actuelle de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rdpa fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#donnees-et-produits-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation","text":"L'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) produit une estimation optimale de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui est survenue au cours de p\u00e9riodes pass\u00e9es r\u00e9centes de 6h ou 24h. Cet estim\u00e9 int\u00e8gre des relev\u00e9s provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de radar m\u00e9t\u00e9o, d'imagerie satellitaire et de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. La couverture g\u00e9ographique est l'Am\u00e9rique du Nord (Canada, \u00c9tats-Unis et le Mexique). Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10 km. Les donn\u00e9es ne sont disponibles qu'au niveau de la surface. Les donn\u00e9es d'analyse sont rendues disponibles quatre fois par jour pour les intervalles de 6h et deux fois par jour pour l'intervalle de 24h. Un estim\u00e9 pr\u00e9liminaire est disponible environ 1h apr\u00e8s la fin de la p\u00e9riode d'accumulation, et r\u00e9vis\u00e9 7h plus tard afin d'assimiler les pluviom\u00e8tres dont les donn\u00e9es furent disponibles tardivement.","title":"Donn\u00e9es et produits de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC et les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es courantes et d'archives disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es courantes et d'archives disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ARPD - Accumulation de 24 heures ARPD - Accumulation de 6 heures ARPD - Accumulation de 24 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 6 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 24 heures \u00e0 15 km ARPD - Accumulation de 6 heures \u00e0 15 km Donn\u00e9es courantes GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive configur\u00e9e pour afficher la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] au cours des derni\u00e8res 24h en utilisant une couche WMS de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#cartes-danalyse","text":"Des cartes d'analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et une analyse 24 heures valide \u00e0 12 UTC sont disponibles pour l'ouest et l'est du Canada ainsi que pour le pays en entier.","title":"Cartes d'analyse"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Four Panel Aviation Package Aviation Package (4-panel) These prognostic charts for 6, 12, 18 and 24 hours (at 0000 and 1200) are produced by the regional run of the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Forecasts are packaged as 4-panel charts as depicted below. Icing & Freezing levels Tropopause heights & High level turbulence Surface stress Mid level turbulence Area of coverage for all panels is as follows : North America and Arctic regions, North Atlantic, northern portions of Asia, and North Pacific. The transmission identifiers are as follows : CMC776, CMC777, CMC778, CMC779, CMC780, CMC781, CMC782, CMC783. Sample chart (4-panel) Icing and Freezing Level (top left panel) Fields Freezing level Depiction: Solid lines of the height of the freezing level above mean sea level, at intervals of 2500 feet. The units are in hundreds of feet. Supercooled water (potential for icing) Depiction: Dashed lines delineate areas where model physics predict the presence of supercooled water droplets; these areas are further enhanced by a light stippling. Plotting model In the stippled areas, the base and top of the layer in which supercooled water is to be found, are plotted in thousands of feet above mean sea level, at selected grid points. The lower number gives the base and the upper number indicates the top of the layer. High level turbulence and Tropopause height (top right panel) Fields Tropopause height Depiction: Solid lines of the tropopause height above mean sea level, at intervals of 5000 feet. The units are in thousands of feet. Turbulence (Deformation Vertical Shear Index or DVSI) Depiction: Dashed lines are the isopleths of the maximum deformation vertical shear index (DVSI) in the layer from 400 to 200 hPa. DVSI values are enhanced as follows : Lower than 50 : no enhancement 50 < DVSI < 150 : light stippling 150 < DVSI < 240: dark stippling DVSI > 240 : no enhancement Note : The WMO definition of the tropopause is used. Plotting model The base and top of the DVSI layer greater than 40 are indicated in thousands of feet above mean sea level, at selected grid points. The lower number is the base and the upper number is the top of the layer. Momentum flux or surface stress (bottom left panel) Fields Momentum Flux or surface stress Depiction: Isopleths of surface stress in Pa. The contoured values correspond to 0.5, 0.75, 1.5 and 3.0 Pa. Note Areas where the values of surface stress are above 0.75 Pa are hatched horizontally, while those where values of surface stress are above 1.5 Pa are hatched vertically. The values of 0.75 Pa represents the lower threshold for moderate mechanical turbulence; the value of 1.5 Pa represents the lower threshold for heavy turbulence and the value of 3.0 Pa is the lower threshold for extreme turbulence. Mid level turbulence (bottom right panel) Fields Turbulence (Deformation Vertical Shear Index or DVSI) Depiction: Isopleths of the maximum deformation vertical shear index (DVSI) in the layer from 700 to 400 hPa. DVSI values are enhanced as follows : Lower than 50 : no enhancement 50 < DVSI < 150 : light stippling 150 < DVSI < 240: dark stippling DVSI > 240 : no enhancement Plotting model The base and top of the DVSI layer greater than 40 are indicated in thousands of feet above mean sea level, at selected grid points. The lower number is the base and the upper number is the top of the layer.","title":"Aviation package en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_en/#aviation-package-4-panel","text":"These prognostic charts for 6, 12, 18 and 24 hours (at 0000 and 1200) are produced by the regional run of the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Forecasts are packaged as 4-panel charts as depicted below. Icing & Freezing levels Tropopause heights & High level turbulence Surface stress Mid level turbulence Area of coverage for all panels is as follows : North America and Arctic regions, North Atlantic, northern portions of Asia, and North Pacific. The transmission identifiers are as follows : CMC776, CMC777, CMC778, CMC779, CMC780, CMC781, CMC782, CMC783. Sample chart (4-panel)","title":"Aviation Package (4-panel)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_en/#icing-and-freezing-level-top-left-panel","text":"","title":"Icing and Freezing Level (top left panel)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_en/#fields","text":"Freezing level Depiction: Solid lines of the height of the freezing level above mean sea level, at intervals of 2500 feet. The units are in hundreds of feet. 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Givrage & Niveau de cong\u00e9lation Hauteur de la tropopause & Turbulence \u00e0 haute altitude Tension en surface Turbulence \u00e0 moyenne altitude La couverture g\u00e9ographique pour l'ensemble des panneaux est la suivante : L'Am\u00e9rique du Nord et les r\u00e9gions de l'Arctique, l'Atlantique Nord, le nord de l'Europe et de l'Asie et le Pacifique Nord. Les identificateurs de transmission sont les suivants : CMC776, CMC777, CMC778, CMC779, CMC780, CMC781, CMC782, CMC783. \u00c9chantillon de carte (4 panneaux) Givrage et Niveau de cong\u00e9lation (panneau sup\u00e9rieur gauche) Champs Niveau de cong\u00e9lation Repr\u00e9sentation : Lignes solides repr\u00e9sentant la hauteur du niveau de cong\u00e9lation au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; les intervalles sont de 2 500 pi; les unit\u00e9s sont en centaines de pi. Eau surfondue (potentiel de givrage) Repr\u00e9sentation : Des lignes tiret\u00e9es entourent les r\u00e9gions o\u00f9 le mod\u00e8le pr\u00e9voit la pr\u00e9sence d'eau surfondue; ces r\u00e9gions sont indiqu\u00e9es par des pointill\u00e9s p\u00e2les. Pointage Dans les r\u00e9gions pointill\u00e9es, la base et le sommet de la couche d'eau surfondue sont point\u00e9s en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s; la donn\u00e9e du bas indique la base et la donn\u00e9e du haut indique le sommet. Hauteur de la tropopause et Turbulence \u00e0 haute altitude (panneau sup\u00e9rieur droit) Champs Tropopause Repr\u00e9sentation : Lignes solides repr\u00e9sentant la hauteur de la tropopause au dessus du niveau moyen au niveau de la mer. Intervalles de 5 000 pieds; hauteurs exprim\u00e9es en milliers de pieds. Turbulence (Indice de cisaillement vertical : D\u00e9formation Vertical Shear Indexou DVSI). Repr\u00e9sentation : Lignes tiret\u00e9es repr\u00e9sentant le maximum de DVSI, dans la couche 400 \u00e0 200 hPa; contours \u00e0 30, 50, 150 et 240 DVSI. Rehaussement : 0-50 DVSI : pas de rehaussement 50-150 DVSI : pointill\u00e9 l\u00e9ger 150-240 DVSI : pointill\u00e9 dense Plus de 240 DVSI : pas de rehaussement Note : La tropopause, selon la d\u00e9finition de l'OMM. Pointage La base et le sommet de la couche de turbulence (DVSI) sont point\u00e9es, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s, en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; le chiffre du bas est la base et le chiffre du haut est le sommet. Flux de la quantit\u00e9 de mouvement ou tension en surface (panneau inf\u00e9rieur gauche) Champs Flux de la quantit\u00e9 de mouvement ou tension de surface. Repr\u00e9sentation : Lignes continues repr\u00e9sentant les isopl\u00e8thes de la tension de surface \u00e0 0,5 Pa, 0,75 Pa, 1,5 Pa et 3,0 Pa. Note La zone de 0,75 Pa \u00e0 1,5 Pa est hachur\u00e9e horizontalement et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique mod\u00e9r\u00e9e. La zone de 1,5 Pa \u00e0 3,0 Pa est hachur\u00e9e verticalement et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique intense. La zone de plus de 3,0 Pa n'est pas rehauss\u00e9e et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique extr\u00eame. Turbulence \u00e0 moyenne altitude (panneau inf\u00e9rieur droit) Champs Turbulence (Indice de cisaillement vertical: Deformation Vertical Shear Indexou DVSI). Repr\u00e9sentation : Lignes tiret\u00e9es repr\u00e9sentant le maximum de DVSI, dans la couche 400 \u00e0 200 hPa; contours \u00e0 30, 50, 150 et 240 DVSI. Rehaussement : 0-50 DVSI : pas de rehaussement 50-150 DVSI : pointill\u00e9 l\u00e9ger 150-240 DVSI : pointill\u00e9 dense Plus de 240 DVSI : pas de rehaussement Pointage La base et le sommet de la couche de turbulence (DVSI) sont point\u00e9s, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s, en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; le chiffre du bas est la base et le chiffre du haut est le sommet.","title":"Aviation package fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#previsions-pour-laviation-4-panneaux","text":"Pr\u00e9visions du mod\u00e8le GEM, en configuration r\u00e9gionale, valides pour 6, 12, 18 et 24 heures (\u00e0 0000 et 1200). Chaque pr\u00e9vision est pr\u00e9sent\u00e9e sous forme de 4 panneaux, illustr\u00e9s ci-dessous. Givrage & Niveau de cong\u00e9lation Hauteur de la tropopause & Turbulence \u00e0 haute altitude Tension en surface Turbulence \u00e0 moyenne altitude La couverture g\u00e9ographique pour l'ensemble des panneaux est la suivante : L'Am\u00e9rique du Nord et les r\u00e9gions de l'Arctique, l'Atlantique Nord, le nord de l'Europe et de l'Asie et le Pacifique Nord. Les identificateurs de transmission sont les suivants : CMC776, CMC777, CMC778, CMC779, CMC780, CMC781, CMC782, CMC783. \u00c9chantillon de carte (4 panneaux)","title":"Pr\u00e9visions pour l'aviation (4 panneaux)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#givrage-et-niveau-de-congelation-panneau-superieur-gauche","text":"","title":"Givrage et Niveau de cong\u00e9lation (panneau sup\u00e9rieur gauche)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#champs","text":"Niveau de cong\u00e9lation Repr\u00e9sentation : Lignes solides repr\u00e9sentant la hauteur du niveau de cong\u00e9lation au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; les intervalles sont de 2 500 pi; les unit\u00e9s sont en centaines de pi. Eau surfondue (potentiel de givrage) Repr\u00e9sentation : Des lignes tiret\u00e9es entourent les r\u00e9gions o\u00f9 le mod\u00e8le pr\u00e9voit la pr\u00e9sence d'eau surfondue; ces r\u00e9gions sont indiqu\u00e9es par des pointill\u00e9s p\u00e2les.","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#pointage","text":"Dans les r\u00e9gions pointill\u00e9es, la base et le sommet de la couche d'eau surfondue sont point\u00e9s en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s; la donn\u00e9e du bas indique la base et la donn\u00e9e du haut indique le sommet.","title":"Pointage"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#hauteur-de-la-tropopause-et-turbulence-a-haute-altitude-panneau-superieur-droit","text":"","title":"Hauteur de la tropopause et Turbulence \u00e0 haute altitude (panneau sup\u00e9rieur droit)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#champs_1","text":"Tropopause Repr\u00e9sentation : Lignes solides repr\u00e9sentant la hauteur de la tropopause au dessus du niveau moyen au niveau de la mer. Intervalles de 5 000 pieds; hauteurs exprim\u00e9es en milliers de pieds. Turbulence (Indice de cisaillement vertical : D\u00e9formation Vertical Shear Indexou DVSI). Repr\u00e9sentation : Lignes tiret\u00e9es repr\u00e9sentant le maximum de DVSI, dans la couche 400 \u00e0 200 hPa; contours \u00e0 30, 50, 150 et 240 DVSI. Rehaussement : 0-50 DVSI : pas de rehaussement 50-150 DVSI : pointill\u00e9 l\u00e9ger 150-240 DVSI : pointill\u00e9 dense Plus de 240 DVSI : pas de rehaussement Note : La tropopause, selon la d\u00e9finition de l'OMM.","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#pointage_1","text":"La base et le sommet de la couche de turbulence (DVSI) sont point\u00e9es, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s, en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; le chiffre du bas est la base et le chiffre du haut est le sommet.","title":"Pointage"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#flux-de-la-quantite-de-mouvement-ou-tension-en-surface-panneau-inferieur-gauche","text":"","title":"Flux de la quantit\u00e9 de mouvement ou tension en surface (panneau inf\u00e9rieur gauche)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#champs_2","text":"Flux de la quantit\u00e9 de mouvement ou tension de surface. Repr\u00e9sentation : Lignes continues repr\u00e9sentant les isopl\u00e8thes de la tension de surface \u00e0 0,5 Pa, 0,75 Pa, 1,5 Pa et 3,0 Pa.","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#note","text":"La zone de 0,75 Pa \u00e0 1,5 Pa est hachur\u00e9e horizontalement et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique mod\u00e9r\u00e9e. La zone de 1,5 Pa \u00e0 3,0 Pa est hachur\u00e9e verticalement et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique intense. La zone de plus de 3,0 Pa n'est pas rehauss\u00e9e et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique extr\u00eame.","title":"Note"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#turbulence-a-moyenne-altitude-panneau-inferieur-droit","text":"","title":"Turbulence \u00e0 moyenne altitude (panneau inf\u00e9rieur droit)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#champs_3","text":"Turbulence (Indice de cisaillement vertical: Deformation Vertical Shear Indexou DVSI). Repr\u00e9sentation : Lignes tiret\u00e9es repr\u00e9sentant le maximum de DVSI, dans la couche 400 \u00e0 200 hPa; contours \u00e0 30, 50, 150 et 240 DVSI. Rehaussement : 0-50 DVSI : pas de rehaussement 50-150 DVSI : pointill\u00e9 l\u00e9ger 150-240 DVSI : pointill\u00e9 dense Plus de 240 DVSI : pas de rehaussement","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#pointage_2","text":"La base et le sommet de la couche de turbulence (DVSI) sont point\u00e9s, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s, en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; le chiffre du bas est la base et le chiffre du haut est le sommet.","title":"Pointage"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Ceilings Ceilings These prognostic charts for 6, 12, 18 and 24 hours (at 0000 and 1200) are produced by the regional run of the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Forecast are of low and middle cloud ceilings and are packaged as 4-panel charts as depicted below. 6 hour 12 hour 18 hour 24 hour Area of coverage for all panels is as follows : North America and Arctic regions, North Atlantic, northern portions of Asia, and North Pacific. The transmission identifiers are as follows : CMC784, CMC785. Sample chart (4-panel) Low and middle clouds Fields Low cloud Depiction: Low clouds with opacity of 6/10 or more of the sky and a base of less than 6500 feet are indicated with a light stippling and a thin dashed line. Middle cloud Depiction: Middle clouds with opacity of 6/10 or more of the sky and with a base between 6500 and 24000 feet above mean sea level are indicated with a dark stippling and a thick line. Plotting model In the stippled areas, the base and top of the low and mid cloud layer are plotted in thousands of feet above mean sea level. The lower number gives the base and the upper number indicates the top of the layer. Tops above 24,000 feet are plotted as 99.","title":"Ceiling en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/#ceilings","text":"These prognostic charts for 6, 12, 18 and 24 hours (at 0000 and 1200) are produced by the regional run of the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Forecast are of low and middle cloud ceilings and are packaged as 4-panel charts as depicted below. 6 hour 12 hour 18 hour 24 hour Area of coverage for all panels is as follows : North America and Arctic regions, North Atlantic, northern portions of Asia, and North Pacific. The transmission identifiers are as follows : CMC784, CMC785. Sample chart (4-panel)","title":"Ceilings"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/#low-and-middle-clouds","text":"","title":"Low and middle clouds"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/#fields","text":"Low cloud Depiction: Low clouds with opacity of 6/10 or more of the sky and a base of less than 6500 feet are indicated with a light stippling and a thin dashed line. Middle cloud Depiction: Middle clouds with opacity of 6/10 or more of the sky and with a base between 6500 and 24000 feet above mean sea level are indicated with a dark stippling and a thick line.","title":"Fields"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/#plotting-model","text":"In the stippled areas, the base and top of the low and mid cloud layer are plotted in thousands of feet above mean sea level. The lower number gives the base and the upper number indicates the top of the layer. Tops above 24,000 feet are plotted as 99.","title":"Plotting model"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Plafonds Plafonds Le mod\u00e8le GEM, en configuration r\u00e9gionale, produit cette pr\u00e9vision de plafonds nuageux. Elle se pr\u00e9sente en 4 panneaux pour des p\u00e9riodes de pr\u00e9vision de 6, 12, 18 et 24 heures (\u00e0 0000 et 1200). Cette carte affiche une pr\u00e9vision des nuages bas (moins de 6 500 pieds) et des nuages moyens (de 6 500 \u00e0 24 000 pieds). 6 heures 12 heures 18 heures 24 heures La couverture g\u00e9ographique pour l'ensemble des panneaux est la suivante : L'Am\u00e9rique du Nord et les r\u00e9gions de l'Arctique, l'Atlantique Nord, le nord de l'Europe et de l'Asie et le Pacifique Nord. Les identificateurs de transmission sont les suivants : CMC784, CMC785. \u00c9chantillon de carte (4 panneaux) Givrage et Niveau de cong\u00e9lation (panneau sup\u00e9rieur gauche) Champs Nuages bas Repr\u00e9sentation : Une ligne tiret\u00e9e entourant une zone en pointill\u00e9s p\u00e2les indique la pr\u00e9vision mod\u00e9lis\u00e9e d'une couche nuageuse couvrant plus de 6/10 de la vo\u00fbte c\u00e9leste et une base inf\u00e9rieure \u00e0 6 500 pi au-dessus du niveau moyen de la mer. Nuages moyens Repr\u00e9sentation : Ligne continue d\u00e9limitant une zone en pointill\u00e9s fonc\u00e9s indique la pr\u00e9vision mod\u00e9lis\u00e9e d'une couche nuageuse couvrant plus 6/10 de la vo\u00fbte c\u00e9leste entre 6 500 et 24 000 pi au-dessus du niveau moyen de la mer. Pointage Dans les r\u00e9gions pointill\u00e9es, la base et le sommet des nuages sont point\u00e9s en milliers de pieds (12 = 12 000 pi) au dessus du niveau moyen de la mer. Le chiffre du bas indique la base et le chiffre du haut indique le sommet. Les sommets sup\u00e9rieurs \u00e0 24 000 pi sont point\u00e9s 99.","title":"Ceiling fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/#plafonds","text":"Le mod\u00e8le GEM, en configuration r\u00e9gionale, produit cette pr\u00e9vision de plafonds nuageux. Elle se pr\u00e9sente en 4 panneaux pour des p\u00e9riodes de pr\u00e9vision de 6, 12, 18 et 24 heures (\u00e0 0000 et 1200). Cette carte affiche une pr\u00e9vision des nuages bas (moins de 6 500 pieds) et des nuages moyens (de 6 500 \u00e0 24 000 pieds). 6 heures 12 heures 18 heures 24 heures La couverture g\u00e9ographique pour l'ensemble des panneaux est la suivante : L'Am\u00e9rique du Nord et les r\u00e9gions de l'Arctique, l'Atlantique Nord, le nord de l'Europe et de l'Asie et le Pacifique Nord. Les identificateurs de transmission sont les suivants : CMC784, CMC785. \u00c9chantillon de carte (4 panneaux)","title":"Plafonds"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/#givrage-et-niveau-de-congelation-panneau-superieur-gauche","text":"","title":"Givrage et Niveau de cong\u00e9lation (panneau sup\u00e9rieur gauche)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/#champs","text":"Nuages bas Repr\u00e9sentation : Une ligne tiret\u00e9e entourant une zone en pointill\u00e9s p\u00e2les indique la pr\u00e9vision mod\u00e9lis\u00e9e d'une couche nuageuse couvrant plus de 6/10 de la vo\u00fbte c\u00e9leste et une base inf\u00e9rieure \u00e0 6 500 pi au-dessus du niveau moyen de la mer. Nuages moyens Repr\u00e9sentation : Ligne continue d\u00e9limitant une zone en pointill\u00e9s fonc\u00e9s indique la pr\u00e9vision mod\u00e9lis\u00e9e d'une couche nuageuse couvrant plus 6/10 de la vo\u00fbte c\u00e9leste entre 6 500 et 24 000 pi au-dessus du niveau moyen de la mer.","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/#pointage","text":"Dans les r\u00e9gions pointill\u00e9es, la base et le sommet des nuages sont point\u00e9s en milliers de pieds (12 = 12 000 pi) au dessus du niveau moyen de la mer. Le chiffre du bas indique la base et le chiffre du haut indique le sommet. Les sommets sup\u00e9rieurs \u00e0 24 000 pi sont point\u00e9s 99.","title":"Pointage"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPS > RDPS Changelog Chronology of changes to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 9.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 9.0.0. Significant changes: The Regional Deterministic Prediction System is now a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10 km resolution, over a North American domain. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for RDPS 9.0.0 is available at this link . Thursday November 2, 2023 Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the RDPS On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite. Thursday September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the RDPS On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites. Wednesday July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the RDPS On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites. Wednesday March 8, 2023 Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the RDPS On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the RDPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the RDPS On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A. Wednesday January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the RDPS On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18. Thursday November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the RDPS On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 8.1.0 of the RDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the RDPS On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites. Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 8.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 8.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on RDPS v8.0.0 is available at this link . The technical specifications document for RDPS v8.0.0 is available at this link . Tuesday January 26th, 2021 Addition and replacement of satellite radiance observations On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include and substitute the following observations: Addition of microwave radiances from the MWHS-2 instrument aboard the FY-3C satellite Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C Tuesday December 8th, 2020 Addition of satellite radiance observations On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite Friday June 26th, 2020 Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites. Wednesday April 29th, 2020 Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites. Tuesday April 28th, 2020 Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite. Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 7.1.0 of the RDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday July 23, 2019 Additional observations data in the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Regional Deterministic Prediction System (RDPS). The data assimilation component of the RDPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. The details of these changes can be consulted in the copy of the official note announcing the implementation at this link . The technical specifications document of the RDPS 7.0.0 is available at this link . Wednesday July 3, 2019 Major upgrade to Version 7.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday, July 3, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 7.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: GDPS v7.0.0 replaces v6.1.0 as the pilot system. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document. Increase in the number of vertical levels from 80 to 84. Improvements to the land surface scheme ISBA. Changes to the assimilation system: Uniform cut-off for all daily runs at 7h. New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 7.0.0 is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Major upgrade to Version 6.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: No modifications were made to the forecast model component in this upgrade of the RDPS. Changes to the assimilation system: Replacement of the intermittent analysis cycling strategy by a continuous cycle (like the GDPS). An increase in the resolution of the analysis increment from 50 to 39 km. The analysis increment is now applied incrementally (IAU approach), which permits the cycling of several physics variables. Upgrade in the RTTOV radiative transfer package (From v10.2 to v12). Changes to the weighting of the error covariances to give more weight to GEPS trial fields. Changes to observations: Several improvements to the processing of radiosonde observations, atmospheric motion vectors (AMV), ground-based GPS, and aircraft data. Addition of near-surface observations from the METAR network and MSC partner networks. Addition of several clear-sky radiance (CSR) channels, primarily for water vapour. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 6.0.0 is available at this link . Wednesday September 7, 2016 Upgrade to Version 5.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday, September 7th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The version of GEM is upgraded from v3.3.8.2-isba (unstaggered vertical levels) to v4.8.2 (staggered vertical levels). The Global Deterministic Prediction System (GDPS) replaces the previous pilot model thanks to the introduction of a new GDPS run (G0) with cut-off of 120 min. A new grid based on the GDPS Yin grid replaces the existing rotated lat-lon grid. The representation of model output at the surface has been modified. The OCM sequencer is replaced by the new Maestro sequencer. Changes to the assimilation system: None. Changes to observations: None. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 5.0.0 is available at this link . Tuesday December 15, 2015 Upgrade to Version 4.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 4.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The horizontal grid spacing of the global driver model decreases from 33 to 25 km. The lateral boundary conditions of the driver model are now provided every 30 minutes (rather than every 60 minutes). Changes to observations: Addition of radiance observations from 17 channels of the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). 103 additional Cross-track Infrared Sounder (CrIS) channels. More than 600 additional ground-based GPS sites (mostly in Europe). Introduction of inter-channel correlations for all infrared and microwave radiances. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 4.1.0 is available at this link . Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: New 4D-EnVAR assimilation technique replaces 4D-VAR. Coupling with the ensemble Kalman filtre (EnKF) to obtain background-error covariances. Changes to observations Improved treatment of radiosonde and aircraft observations. Assimilation of ground-based GPS data. Improved satellite radiance bias correction procedure. Additional AIRS/IASI channels assimilated. New sea-ice concentration analysis. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday May 6th 2014 Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the RDPS On May 6th, 2014, starting with the 1200 UTC prediction run of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS), the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment Canada added radiance observations from the IASI instrument aboard the METOP-B/1 satellite to the operational data assimilation system. IASI is the last of the instruments on-board the METOP-B/1 satellite to be included in the operational data assimilation systems. Motivation for the incorporation of IASI observations from METOP-B/1 in the operational data of the RDPS: Although IASI data from METOP-A/2 will continue to be assimilated into our forecast systems, METOP-B/1 is now the operational METOP satellite of the EUMETSAT agency. The two satellites METOP-A/2 and METOP-B/1 have similar trajectories, but offset by a half-orbit, so the addition of METOP-B/1 IASI data will almost double the number of IASI data assimilated. Furthermore, these new data add robustness to the data assimilation system in the event of a failure of the IASI instrument on-board either METOP-A/2 or METOP-B/1. Following this change, the version of the RDPS system is changed from 3.2.0 to 3.2.1. You can also access the RDPS products page by clicking here . A copy of the official note announcing the implementation of this change along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . Thursday November 7 2013 Additional satellite data (CSR, ATOVS, polar winds) added to the RDPS assimilation systems and various other adjustments On Thursday November 7 2013, additional satellite data was added to the operational data assimilation system of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Changes include the following: additional CSR (Clear Sky Radiance) radiances from MeteoSat10, additional ATOVS radiances from Metop-B and additional AVHRR polar winds from Metop-B. Along with the addition of satellite data, there were also other adjustments made to the systems. There was an update of the spectroscopic coefficient files used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations (the 6-hour \"P\"rognosis portion of the Observations-Prognosis (O-P) of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. These new coefficients labelled as \"Newstyle\" do not separate out water vapor transmittances into line absorption and continuum absorption. The impact on the results are neutral. As was done for the RDPS at the time of the implementation of the RDPS 3.1.0 ) the snow cover field (known internall at CMC as the parameter NE) was missing in the background check of AIRS and IASI data. To resolve this, the parameter snow depth (known internally in CMC as the parameter SD) will be used instead. No significant meteorological impact was observed. Also it had been observed there was an incorrect interpolation of the albedo field (known internally at CMC as the parameter AL) during the background check of AIRS and IASI data. To address this the solution is that AL is now interpolated correctly, using the CMC package EzScInt. As a result, the number of AIRS and IASI observations has increased by up to 50% and 30%, respectively, depending on the season (i.e. as a function of the distribution of ice). As a result of all of the above changes installed in this implementation, the RDPS operational system becomes version 3.2.0 Tuesday July 3rd 2013 Update to the RDPS binary (in support of the production of the variable PX) Wednesday February 13, 2013 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 3.1.0 installed at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday February 13 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) in order to harmonize it with the implementation on that same day of the GDPS-3.0.0 . As a result, RDPS forecasts are improved as a result. Please consult the documentation available regarding the GDPS-3.0.0 implementation at this link for more information . Wednesday October 19 2012 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) Data Assimilation Window extended by 5 minutes Starting with the 18Z run of October 19 2012, the [00,06,12,18]Z runs of the RDPS will now be launched at [00,06,12,18]Z+2:00 allowing those runs to collect an additional 5 minutes of observation data prior to the model integration. Wednesday October 3 2012 Major Upgrade to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). This version includes an increase in resolution to 10 km from the previous 15 km, a 4D-Var data assimilation system replacing the previous 3D-Var, as well as important changes in the GEM model physics. This results in significant forecast improvements especially for the winter season. As part of this implementation the cutoff time for collecting observations has been reduced by 10 minutes and is now [00,06,12,18]Z+1:55 Objective scores show improvements in the forecasts with most metrics throughout most of the atmosphere, in particular for the lower portion of the atmosphere and at the surface. A subjective evaluation by operational meteorologists confirmed those improvements. Other forecast systems which depend on RDPS ouput include similar changes and as a result they also benefit from this version of the RDPS. A copy of the official note describing these changes and the verification work leading up to this implementation is available by clicking here . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday November 16, 2011 Improvements to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS v 2.0.0) of the Canadian Meteorological Centre Starting on November 16 2011 at 06 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement changes to the regional data assimilation system by incorporating additional satellite data and by introducing a higher quality analysis of the sea surface temperature. Here is an overview of changes involving the regional data assimilation system: A. New Satellite Data: The following satellite data will be incorporated in the global and regional data assimilation systems: Sixty-two (62) infrared channels from the IASI instrument on board the METOP satellite. Seven (7) microwave channels from the SSM/IS instrument on board the DMSP F16 satellite. One (1) water vapor channel from the GOES-W, METSAT-1R and both METEOSAT satellites. A restriction to the infrared channels of the AIRS instrument in the polar regions will be removed. The horizontal thinning of all satellite radiance data, currently done at 250 km (except 200 km for SSM/I) will be reduced to 150 km, therefore adding much more satellite data to the systems. B. Other Assimilation Changes: Moisture observations measured from properly equipped aircraft (AMDAR) will be assimilated. A new satellite data bias correction scheme will replace the current one. The main impact is the reduction of the time period to compute the bias corrections from 15 to 7 days. the same code is used for all radiance data. A modified version of the RTTOV radiative transfer code will be used for satellite radiance data. Also, a new sea surface temperature analysis on a grid of 0.20 degrees resolution will be used now by the regional system. All of the above changes were combined and tested extensively during winter and summer seasons, including a parallel run of the global system. The data assimilation changes were also tested in the regional system over similar test periods, including a parallel run. A copy of the text of the official note which includes additional information on the evaluation of these changes is available by clicking here . With these changes the RDPS is now version 2.0.0","title":"Changelog rdps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-900-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 9.0.0. Significant changes: The Regional Deterministic Prediction System is now a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10 km resolution, over a North American domain. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for RDPS 9.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 9.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#thursday-november-2-2023","text":"","title":"Thursday November 2, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-csr-observations-from-the-goes-18-satellite-in-the-rdps","text":"On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite.","title":"Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#thursday-september-14-2023","text":"","title":"Thursday September 14, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-planetiq-in-the-rdps","text":"On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-july-5-2023","text":"","title":"Wednesday July 5, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-spire-in-the-rdps","text":"On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-march-8-2023","text":"","title":"Wednesday March 8, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#correction-to-the-quality-control-of-snow-depth-observations-from-canadian-automatic-stations-in-the-rdps","text":"On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the RDPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-february-15-2023","text":"","title":"Wednesday February 15, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-sentinel-6a-satellite-in-the-rdps","text":"On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A.","title":"Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-january-4-2023","text":"","title":"Wednesday January 4, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#replacement-of-atmospheric-motion-wind-vectors-from-goes-17-by-those-from-goes-18-in-the-rdps","text":"On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18.","title":"Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#thursday-november-3-2022","text":"","title":"Thursday November 3, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-surface-observations-received-from-ships-in-bufr-format-in-the-rdps","text":"On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously.","title":"Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-810-of-the-rdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 8.1.0 of the RDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-february-16-2022","text":"","title":"Wednesday February 16, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-grace-c-and-grace-d-satellites-in-the-rdps","text":"On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-800-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 8.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on RDPS v8.0.0 is available at this link . The technical specifications document for RDPS v8.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 8.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-january-26th-2021","text":"","title":"Tuesday January 26th, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-and-replacement-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include and substitute the following observations: Addition of microwave radiances from the MWHS-2 instrument aboard the FY-3C satellite Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C","title":"Addition and replacement of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-december-8th-2020","text":"","title":"Tuesday December 8th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite","title":"Addition of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#friday-june-26th-2020","text":"","title":"Friday June 26th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-cosmic-ii-satellites","text":"On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-april-29th-2020","text":"","title":"Wednesday April 29th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-paz-and-the-kompsat-5-satellites","text":"On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-april-28th-2020","text":"","title":"Tuesday April 28th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-amv-observations-from-the-metop-3c-satellite","text":"On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite.","title":"Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-710-of-the-rdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 7.1.0 of the RDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-july-23-2019","text":"","title":"Tuesday July 23, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#additional-observations-data-in-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Regional Deterministic Prediction System (RDPS). The data assimilation component of the RDPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. The details of these changes can be consulted in the copy of the official note announcing the implementation at this link . The technical specifications document of the RDPS 7.0.0 is available at this link .","title":"Additional observations data in the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#major-upgrade-to-version-700-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday, July 3, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 7.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: GDPS v7.0.0 replaces v6.1.0 as the pilot system. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document. Increase in the number of vertical levels from 80 to 84. Improvements to the land surface scheme ISBA. Changes to the assimilation system: Uniform cut-off for all daily runs at 7h. New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 7.0.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 7.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#major-upgrade-to-version-600-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: No modifications were made to the forecast model component in this upgrade of the RDPS. Changes to the assimilation system: Replacement of the intermittent analysis cycling strategy by a continuous cycle (like the GDPS). An increase in the resolution of the analysis increment from 50 to 39 km. The analysis increment is now applied incrementally (IAU approach), which permits the cycling of several physics variables. Upgrade in the RTTOV radiative transfer package (From v10.2 to v12). Changes to the weighting of the error covariances to give more weight to GEPS trial fields. Changes to observations: Several improvements to the processing of radiosonde observations, atmospheric motion vectors (AMV), ground-based GPS, and aircraft data. Addition of near-surface observations from the METAR network and MSC partner networks. Addition of several clear-sky radiance (CSR) channels, primarily for water vapour. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 6.0.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 6.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-500-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday, September 7th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The version of GEM is upgraded from v3.3.8.2-isba (unstaggered vertical levels) to v4.8.2 (staggered vertical levels). The Global Deterministic Prediction System (GDPS) replaces the previous pilot model thanks to the introduction of a new GDPS run (G0) with cut-off of 120 min. A new grid based on the GDPS Yin grid replaces the existing rotated lat-lon grid. The representation of model output at the surface has been modified. The OCM sequencer is replaced by the new Maestro sequencer. Changes to the assimilation system: None. Changes to observations: None. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 5.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 5.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-december-15-2015","text":"","title":"Tuesday December 15, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-410-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 4.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The horizontal grid spacing of the global driver model decreases from 33 to 25 km. The lateral boundary conditions of the driver model are now provided every 30 minutes (rather than every 60 minutes). Changes to observations: Addition of radiance observations from 17 channels of the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). 103 additional Cross-track Infrared Sounder (CrIS) channels. More than 600 additional ground-based GPS sites (mostly in Europe). Introduction of inter-channel correlations for all infrared and microwave radiances. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 4.1.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 4.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#major-upgrade-to-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-version-400-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: New 4D-EnVAR assimilation technique replaces 4D-VAR. Coupling with the ensemble Kalman filtre (EnKF) to obtain background-error covariances. Changes to observations Improved treatment of radiosonde and aircraft observations. Assimilation of ground-based GPS data. Improved satellite radiance bias correction procedure. Additional AIRS/IASI channels assimilated. New sea-ice concentration analysis. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Major Upgrade to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-may-6th-2014","text":"","title":"Tuesday May 6th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-iasi-observations-from-metop-b1-to-the-operational-data-of-the-rdps","text":"On May 6th, 2014, starting with the 1200 UTC prediction run of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS), the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment Canada added radiance observations from the IASI instrument aboard the METOP-B/1 satellite to the operational data assimilation system. IASI is the last of the instruments on-board the METOP-B/1 satellite to be included in the operational data assimilation systems. Motivation for the incorporation of IASI observations from METOP-B/1 in the operational data of the RDPS: Although IASI data from METOP-A/2 will continue to be assimilated into our forecast systems, METOP-B/1 is now the operational METOP satellite of the EUMETSAT agency. The two satellites METOP-A/2 and METOP-B/1 have similar trajectories, but offset by a half-orbit, so the addition of METOP-B/1 IASI data will almost double the number of IASI data assimilated. Furthermore, these new data add robustness to the data assimilation system in the event of a failure of the IASI instrument on-board either METOP-A/2 or METOP-B/1. Following this change, the version of the RDPS system is changed from 3.2.0 to 3.2.1. You can also access the RDPS products page by clicking here . A copy of the official note announcing the implementation of this change along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link .","title":"Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#thursday-november-7-2013","text":"","title":"Thursday November 7 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#additional-satellite-data-csr-atovs-polar-winds-added-to-the-rdps-assimilation-systems-and-various-other-adjustments","text":"On Thursday November 7 2013, additional satellite data was added to the operational data assimilation system of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Changes include the following: additional CSR (Clear Sky Radiance) radiances from MeteoSat10, additional ATOVS radiances from Metop-B and additional AVHRR polar winds from Metop-B. Along with the addition of satellite data, there were also other adjustments made to the systems. There was an update of the spectroscopic coefficient files used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations (the 6-hour \"P\"rognosis portion of the Observations-Prognosis (O-P) of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. These new coefficients labelled as \"Newstyle\" do not separate out water vapor transmittances into line absorption and continuum absorption. The impact on the results are neutral. As was done for the RDPS at the time of the implementation of the RDPS 3.1.0 ) the snow cover field (known internall at CMC as the parameter NE) was missing in the background check of AIRS and IASI data. To resolve this, the parameter snow depth (known internally in CMC as the parameter SD) will be used instead. No significant meteorological impact was observed. Also it had been observed there was an incorrect interpolation of the albedo field (known internally at CMC as the parameter AL) during the background check of AIRS and IASI data. To address this the solution is that AL is now interpolated correctly, using the CMC package EzScInt. As a result, the number of AIRS and IASI observations has increased by up to 50% and 30%, respectively, depending on the season (i.e. as a function of the distribution of ice). As a result of all of the above changes installed in this implementation, the RDPS operational system becomes version 3.2.0","title":"Additional satellite data (CSR, ATOVS, polar winds) added to the RDPS assimilation systems and various other adjustments"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-july-3rd-2013","text":"","title":"Tuesday July 3rd 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#update-to-the-rdps-binary-in-support-of-the-production-of-the-variable-px","text":"","title":"Update to the RDPS binary (in support of the production of the variable PX)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-february-13-2013","text":"","title":"Wednesday February 13, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#regional-deterministic-prediction-system-rdps-version-310-installed-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday February 13 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) in order to harmonize it with the implementation on that same day of the GDPS-3.0.0 . As a result, RDPS forecasts are improved as a result. Please consult the documentation available regarding the GDPS-3.0.0 implementation at this link for more information .","title":"Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 3.1.0 installed at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-october-19-2012","text":"","title":"Wednesday October 19 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#regional-deterministic-prediction-system-rdps-data-assimilation-window-extended-by-5-minutes","text":"Starting with the 18Z run of October 19 2012, the [00,06,12,18]Z runs of the RDPS will now be launched at [00,06,12,18]Z+2:00 allowing those runs to collect an additional 5 minutes of observation data prior to the model integration.","title":"Regional Deterministic Prediction System (RDPS) Data Assimilation Window extended by 5 minutes"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-october-3-2012","text":"","title":"Wednesday October 3 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#major-upgrade-to-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). This version includes an increase in resolution to 10 km from the previous 15 km, a 4D-Var data assimilation system replacing the previous 3D-Var, as well as important changes in the GEM model physics. This results in significant forecast improvements especially for the winter season. As part of this implementation the cutoff time for collecting observations has been reduced by 10 minutes and is now [00,06,12,18]Z+1:55 Objective scores show improvements in the forecasts with most metrics throughout most of the atmosphere, in particular for the lower portion of the atmosphere and at the surface. A subjective evaluation by operational meteorologists confirmed those improvements. Other forecast systems which depend on RDPS ouput include similar changes and as a result they also benefit from this version of the RDPS. A copy of the official note describing these changes and the verification work leading up to this implementation is available by clicking here . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Major Upgrade to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-november-16-2011","text":"","title":"Wednesday November 16, 2011"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#improvements-to-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-v-200-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on November 16 2011 at 06 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement changes to the regional data assimilation system by incorporating additional satellite data and by introducing a higher quality analysis of the sea surface temperature. Here is an overview of changes involving the regional data assimilation system: A. New Satellite Data: The following satellite data will be incorporated in the global and regional data assimilation systems: Sixty-two (62) infrared channels from the IASI instrument on board the METOP satellite. Seven (7) microwave channels from the SSM/IS instrument on board the DMSP F16 satellite. One (1) water vapor channel from the GOES-W, METSAT-1R and both METEOSAT satellites. A restriction to the infrared channels of the AIRS instrument in the polar regions will be removed. The horizontal thinning of all satellite radiance data, currently done at 250 km (except 200 km for SSM/I) will be reduced to 150 km, therefore adding much more satellite data to the systems. B. Other Assimilation Changes: Moisture observations measured from properly equipped aircraft (AMDAR) will be assimilated. A new satellite data bias correction scheme will replace the current one. The main impact is the reduction of the time period to compute the bias corrections from 15 to 7 days. the same code is used for all radiance data. A modified version of the RTTOV radiative transfer code will be used for satellite radiance data. Also, a new sea surface temperature analysis on a grid of 0.20 degrees resolution will be used now by the regional system. All of the above changes were combined and tested extensively during winter and summer seasons, including a parallel run of the global system. The data assimilation changes were also tested in the regional system over similar test periods, including a parallel run. A copy of the text of the official note which includes additional information on the evaluation of these changes is available by clicking here . With these changes the RDPS is now version 2.0.0","title":"Improvements to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS v 2.0.0) of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > Changements au SRPD Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 9.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 9.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Principal changement : Le SRPD est remplac\u00e9 par une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) v9.0.0, \u00e0 10 km de r\u00e9solution, sur un domaine nord-am\u00e9ricain. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD v9.0.0 est disponible via ce lien . Le jeudi 2 novembre 2023 Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SRPD Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18. Le jeudi 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SRPD Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ. Le mercredi 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SRPD Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire. Le mercredi 8 mars 2023 Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SRPD Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SRPD. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SRPD Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A. Le mercredi 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SRPD Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18. Le jeudi 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SRPD Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPD \u00e0 la version 8.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SRPD Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D. Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD v8.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 26 janvier 2021 Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure et de substituer les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes de l\u2019instrument MWHS-2 du satellite FY-3C Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de Metop-3/C Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020 Ajout d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17 Le vendredi 26 juin 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II. Le mercredi 29 avril 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5. Le mardi 28 avril 2020 Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C. Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPD \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 23 juillet 2019 Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SRPD ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 7.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le SGPD v7.0.0 remplace le SGPD v6.1.0 comme mod\u00e8le pilote. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veillez consulter ce document (en anglais). Augmentation de la r\u00e9solution verticale, passant de 80 \u00e0 84 niveaux. Am\u00e9lioration su sch\u00e9ma de surface ISBA Changements au syst\u00e8me d'assimilation: Temps de coupure uniforme de T+7h pour chaque passes de la journ\u00e9e Utilisation de la nouvelle analyse de temp\u00e9rature de mer \u00e0 0.1 deg de r\u00e9solution plutot que 0.2 deg de r\u00e9solution avant. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 7.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Il n'y a pas de changement significatif dans la composante mod\u00e8le de pr\u00e9vision. Changements au syst\u00e8me d'assimilation : Introduction d'une strat\u00e9gie de cyclage continu (comme le SGPD), en remplacement du cyclage intermittent utilis\u00e9 pr\u00e9cedemment. Augmentation de la r\u00e9solution de l'incr\u00e9ment d'analyse dans le 4D-EnVar (de 50 \u00e0 37 km). Introduction de l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Le mod\u00e8le rapide de transfert radiatif pour l'assimilation de la radiance RTTOV a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 niveau, de la version 10.2 \u00e0 la version 12. Ajustement des poids d'erreur de covariance pour donner plus de poids aux champs d'essai du SGPE. Changements aux observations : Plusieurs am\u00e9liorations dans le traitement des observations radiosonde, AMV, des r\u00e9cepteurs GPS au sol et d'avions. Ajout des observations de surface du r\u00e9seau METAR ainsi que des autres partenaires du SMC. Ajout de plusieurs canneaux de radiances CSR (radiance en ciel clair), principalement pour la vapeur d'eau. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur la version 6.0.0 de ce syst\u00e8me est disponible en cliquant ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 6.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 7 septembre 2016 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: La version de GEM est mise \u00e0 jour de v3.3.8.2-isba (niveaux verticales non d\u00e9call\u00e9s) \u00e0 v4.8.2 (niveaux verticales d\u00e9call\u00e9s). Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) remplace le \"pilote\" pr\u00e9c\u00e9dant gr\u00e2ce \u00e0 l'introduction d'une nouvelle passe (la G0) qui a un temps de coupure de 120 minutes. Une nouvelle grille bas\u00e9e sur la grille Yin du SGPD remplace la grille lat-lon existante. La repr\u00e9sentation des sorties du mod\u00e8le \u00e0 la surface a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Le s\u00e9quenceur de t\u00e2ches OCM a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par le nouveau s\u00e9quenceur Maestro. Changements au syst\u00e8me d'assimilation: Aucune. Changements aux observations: Aucune. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD 5.0.0 est disponible ici . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: L'espacement horizontal entre les points de grille du mod\u00e8le pilote global est r\u00e9duite de 33 km \u00e0 25 km. Les conditions lat\u00e9rales aux fronti\u00e8res du mod\u00e8le pilote sont maintenant livr\u00e9es \u00e0 toutes les 30 minutes plut\u00f4t qu'aux 60 minutes. Changements aux observations: Ajout des observations de radiance de 17 canaux de l'instrument satellitaire Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). Ajout de 103 canaux de l'instrument satellitaire Cross-track Infrared Sounder (CrIS). Ajout des observations de plus de 600 r\u00e9cepteurs GPS au sol - la plupart en Europe. L'application des corr\u00e9lations inter-canaux pour toutes les donn\u00e9es de radiance infrarouge et micro-onde. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD 4.1.0 est disponible ici . (en anglais) Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La m\u00e9thode d'assimilation 4D-EnVAR remplace le 4D-VAR. Couplage avec le filtre de kalman d'ensemble (FKEn) pour recevoir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions. Changement aux observations Am\u00e9lioration au traitement des observations de radiosondes et d'avions. Assimilation des observations de r\u00e9cepteurs GPS au sol. Am\u00e9lioration de la proc\u00e9dure de correction de biais des radiances satellitaires. Canaux additionnels de donn\u00e9es AIRS/IASI assimil\u00e9es. Nouvelle analyse de la concentration de la glace de mer. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 6 mai 2014 Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SRPD Le 6 mai 2014, \u00e0 partir de la passe de pr\u00e9vision de 1200 UTC du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes(SRPD), le Centre meteorologique canadien (CMC) d'environnement Canada a ajout\u00e9 les observations de radiances de l'instrument IASI du satellite METOP-B/1 au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es op\u00e9rationnel. Cet instrument (IASI) est le dernier du satellite METOP-B/1 \u00e0 faire l'objet d'une mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle. Motivation pour l'incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du SRPD : Bien que les donn\u00e9es du satellite METOP-A/2 continueront d'\u00eatre assimil\u00e9es par nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions, METOP-B/1 est dor\u00e9navant le satellite METOP op\u00e9rationnel de l'agence EUMETSAT. Les satellites METOP-A/2 et METOP-B/1 ont des trajectoires similaires, mais d\u00e9cal\u00e9es d'une demi-orbite, donc l'ajout des donn\u00e9es IASI de METOP-B/1 double presque le nombre de donn\u00e9es IASI assimil\u00e9es. De plus, ces donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires ajoutent de la robustesse au syst\u00e8me d'assimilation en cas de d\u00e9faillance de l'instrument IASI de METOP-A/2 ou METOP-B/1. Suite \u00e0 ces changements le num\u00e9ro du syst\u00e8me SRPD passe de 3.2.0 \u00e0 3.2.1. Vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 la page du SRPD en cliquant ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le jeudi 7 novembre 2013 Ajout de donn\u00e9es satellitaires additionnelles (CSR, ATOVS, vents polaires) au syst\u00e8me d'assimilation du SRPD Le jeudi 7 novembre 2013 \u00e0 partir de la pr\u00e9vision produite des donn\u00e9es de 12Z, des donn\u00e9es satellitaires additionnelles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Les changements incluent: l'ajout des radiances CSR (radiance en ciel clair) de M\u00e9t\u00e9oSat10, l'ajout des radiances ATOVS de Metop-B et des vents polaires AVHRR de Metop-B. En m\u00eame temps, d'autres ajustements ont aussi \u00e9t\u00e9 install\u00e9s. Nous avons fait une mise-\u00e0-jour des fichiers de coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour le calcul des observations simul\u00e9s (la portion \"P\"r\u00e9vision de six heures des Observations-Pr\u00e9visions (O-P) des instruments AMSUB et MHS de tous les satellites. Les nouveaux coefficients de type \"Newstyle\" ne s\u00e9parent pas l'absorption de la vapeur d'eau en une contribution de raies et un continuum. Cela a un impact neutre sur les r\u00e9sultats. En ce qui concerne le SRPD, depuis l'implantation du SRPD 3.1.0 , le champ de couverture de neige (nomm\u00e9 NE \u00e0 l'interne au CMC) manquait dans le contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations AIRS et IASI. Comme solution qui est maintenant install\u00e9e, d\u00e9sormais le champ de profondeur de la neige (connu comme param\u00e8tre SD au CMC) sera utilis\u00e9 au lieu de NE. Il n'y a aucun impact m\u00e9t\u00e9orologique significatif. Un autre ajustement concerne l'interpolation incorrecte du champ alb\u00e9do (connu comme AL au CMC) pendant le contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations AIRS et IASI. Pour corriger cette situation, le champs AL est maintenant interpol\u00e9 correctement, en utilisant le logiciel EzScInt au CMC. Par cons\u00e9quent, le nombre d'observations AIRS et IASI a augment\u00e9 jusqu'\u00e0 50% et 30%, respectivement, en fonction de la saison (c.\u00e0.d. en fonction de la distribution de la glace). Avec l'installation de tous ces changements, le SRPD op\u00e9rationnel devient la version 3.2.0. Le mardi 3 juillet 2013 Mise \u00e0 jour au binaire SRPD (pour la production de la variable PX) Mercredi le 13 f\u00e9vrier, 2013 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.1.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Ce changement ce fait en conjonction avec la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de son SGPD 3.0.0 qui aura lieu le m\u00eame jour . Gr\u00e2ce \u00e0 ces changements, les pr\u00e9visions du SRPD sont am\u00e9lior\u00e9es. Veuillez consulter la documentation \u00e0 ce lien pour plus d'information \u00e0 ce sujet . Mercredi, le 19 octobre, 2012 Cinq minutes ajout\u00e9es au temps de coupure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.0.0) Le mercredi 19 octobre 2012, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, les passes [00,06,12,18]Z du SRPD debuteront \u00e0 [00,06,12,18]Z+2:00 respectivement, ce qui permettra \u00e0 ces passes de collecter 5 minutes additionnelles d'observations. Le mercredi, 3 octobre 2012 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 octobre 2012, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD), ci-apr\u00e8s le SRPD-300. Cette nouvelle version am\u00e8ne une augmentation de la r\u00e9solution de 15 \u00e0 10 km, incorpore un syst\u00e8me d'assimilation 4D-VAR pour l'analyse en remplacement du sch\u00e8me 3D-VAR pr\u00e9c\u00e9dent, et apporte d'importants changements \u00e0 la physique du mod\u00e8le GEM. Ceci r\u00e9sulte en une am\u00e9lioration notable des pr\u00e9visions, notamment pour l'hiver. Lors de cette implantation le temps de coupure a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 10 minutes et il est maintenant [00,06,12,18]Z+1:55 La verification objective de champs en altitude et en surface contre des donn\u00e9es de radiosondage montre une am\u00e9lioration significative \u00e0 toutes les \u00e9cheances de pr\u00e9vision. Ceci s'av\u00e8re en g\u00e9n\u00e9ral pour toutes les saisons \u00e9valu\u00e9es, sur toutes les r\u00e9gions pour toutes les variables. D'autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision qui sont aliment\u00e9s par le SRPD-300 ont tous \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9s. Les changements dont ces autres syst\u00e8mes ont fait l'objet ainsi que leur performance suite a ces changements sont d\u00e9crits dans des bulletins GENOT et notes techniques \u00e0 part qui sont aussi disponibles en cliquant sur le lien a la fin de ce message. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 16 novembre 2011 Am\u00e9liorations apport\u00e9es au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. \u00c0 partir du cycle d'assimilation de 06 UTC le 16 novembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera des changements au syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional en y ajoutant des donn\u00e9es satellitaires et en introduisant une nouvelle analyse de temp\u00e9rature de la surface de la mer. Voici un sommaire des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes d'assimilation d\u00e9terministe r\u00e9gional : A. Nouvelles donn\u00e9es satellitaires - les donn\u00e9es satellitaires suivantes seront incorpor\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional : 62 canaux infrarouges provenant de l'instrumentation IASI \u00e0 bord du satellite METOP. 7 canaux micro-ondes de l'instrumentation SSM/IS \u00e0 bord du satellite DMSP F16. 1 canal de vapeur d'eau provenant des deux satellites METEOSAT, de MTSAT-1R et de GOES-W. Une restriction sur les canaux infrarouges de l'instrumentation AIRS dans les r\u00e9gions polaires sera enlev\u00e9e. L'\u00e9cr\u00e9mage horizontal de toutes les radiances satellitaires passera de 250 km (sauf 200 km pour SSM/I) pr\u00e9sentement \u00e0 150 km, ajoutant beaucoup de donn\u00e9es disponibles aux syst\u00e8mes d'assimilation. B. Autres changements \u00e0 l'assimilation : Les observations d'humidit\u00e9 mesur\u00e9es par les avions \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8me AMDAR seront assimil\u00e9es. Un nouveau sch\u00e9ma de correction de biais des donn\u00e9es satellitaires remplacera le sch\u00e9ma pr\u00e9sent. L'impact principal sera de r\u00e9duire la p\u00e9riode sur laquelle se fait le calcul de la correction de biais de 15 \u00e0 7 jours. Le m\u00eame code est utilis\u00e9 pour toutes les donn\u00e9es de radiance. Une version modifi\u00e9e du code de transfert radiatif (RTTOV) sera utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es de radiance. Une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de la surface de la mer sur grille de 0.20 degres de r\u00e9solution sera dor\u00e9navant utilis\u00e9e par le syst\u00e8me r\u00e9gional. \u00c9: Tous les changements ci-dessus ont \u00e9t\u00e9 combin\u00e9s et ont fait l'objet de tests exhaustifs sur des cas d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver, incluant une passe parall\u00e8le. Pour le syst\u00e8me r\u00e9gional, les changements \u00e0 l'assimilation des donn\u00e9es ont aussi \u00e9t\u00e9 teste\u00e9 sur des p\u00e9riodes comparables, incluant une passe parall\u00e8le. Une copie de la note officielle avec de l'information additionnelle sur l'\u00e9valuation des impacts de ces changements est disponible en cliquant ici . Avec ces changements le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est maintenant la version 2.0.0","title":"Changelog rdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-900-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 9.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Principal changement : Le SRPD est remplac\u00e9 par une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) v9.0.0, \u00e0 10 km de r\u00e9solution, sur un domaine nord-am\u00e9ricain. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD v9.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 9.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-jeudi-2-novembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 2 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-csr-du-satellite-goes-18-dans-le-srpd","text":"Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18.","title":"Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-jeudi-14-septembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-planetiq-dans-le-srpd","text":"Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-5-juillet-2023","text":"","title":"Le mercredi 5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-spire-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-8-mars-2023","text":"","title":"Le mercredi 8 mars 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#correction-au-controle-de-qualite-des-observations-depaisseur-de-neige-provenant-des-stations-automatiques-canadiennes-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SRPD. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-15-fevrier-2023","text":"","title":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-du-satellite-sentinel-6a-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A.","title":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-4-janvier-2023","text":"","title":"Le mercredi 4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#remplacement-des-vecteurs-vents-derives-a-partir-dimages-satellites-atmospheric-motion-wind-vector-de-goes-17-par-ceux-de-goes-18-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18.","title":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-jeudi-3-novembre-2022","text":"","title":"Le jeudi 3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-de-surface-provenant-des-bateaux-en-format-bufr-dans-le-srpd","text":"Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment.","title":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-srpd-a-la-version-810-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPD \u00e0 la version 8.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-16-fevrier-2022","text":"","title":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-grace-c-et-grace-d-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-800-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD v8.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-26-janvier-2021","text":"","title":"Le mardi 26 janvier 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-et-remplacement-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure et de substituer les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes de l\u2019instrument MWHS-2 du satellite FY-3C Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de Metop-3/C","title":"Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-8-decembre-2020","text":"","title":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17","title":"Ajout d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-vendredi-26-juin-2020","text":"","title":"Le vendredi 26 juin 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-cosmic-ii","text":"Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-29-avril-2020","text":"","title":"Le mercredi 29 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-paz-et-kompsat-5","text":"Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-28-avril-2020","text":"","title":"Le mardi 28 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-amv-du-satellite-metop-3c","text":"Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C.","title":"Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-srpd-a-la-version-710-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPD \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-23-juillet-2019","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-dobservations-satellitaires-dans-les-systemes-de-prevision-suivants-du-centre-meteorologique-canadien-cmc-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SRPD ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 7.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-700-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le SGPD v7.0.0 remplace le SGPD v6.1.0 comme mod\u00e8le pilote. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veillez consulter ce document (en anglais). Augmentation de la r\u00e9solution verticale, passant de 80 \u00e0 84 niveaux. Am\u00e9lioration su sch\u00e9ma de surface ISBA Changements au syst\u00e8me d'assimilation: Temps de coupure uniforme de T+7h pour chaque passes de la journ\u00e9e Utilisation de la nouvelle analyse de temp\u00e9rature de mer \u00e0 0.1 deg de r\u00e9solution plutot que 0.2 deg de r\u00e9solution avant. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 7.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Il n'y a pas de changement significatif dans la composante mod\u00e8le de pr\u00e9vision. Changements au syst\u00e8me d'assimilation : Introduction d'une strat\u00e9gie de cyclage continu (comme le SGPD), en remplacement du cyclage intermittent utilis\u00e9 pr\u00e9cedemment. Augmentation de la r\u00e9solution de l'incr\u00e9ment d'analyse dans le 4D-EnVar (de 50 \u00e0 37 km). Introduction de l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Le mod\u00e8le rapide de transfert radiatif pour l'assimilation de la radiance RTTOV a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 niveau, de la version 10.2 \u00e0 la version 12. Ajustement des poids d'erreur de covariance pour donner plus de poids aux champs d'essai du SGPE. Changements aux observations : Plusieurs am\u00e9liorations dans le traitement des observations radiosonde, AMV, des r\u00e9cepteurs GPS au sol et d'avions. Ajout des observations de surface du r\u00e9seau METAR ainsi que des autres partenaires du SMC. Ajout de plusieurs canneaux de radiances CSR (radiance en ciel clair), principalement pour la vapeur d'eau. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur la version 6.0.0 de ce syst\u00e8me est disponible en cliquant ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 6.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-500-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: La version de GEM est mise \u00e0 jour de v3.3.8.2-isba (niveaux verticales non d\u00e9call\u00e9s) \u00e0 v4.8.2 (niveaux verticales d\u00e9call\u00e9s). Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) remplace le \"pilote\" pr\u00e9c\u00e9dant gr\u00e2ce \u00e0 l'introduction d'une nouvelle passe (la G0) qui a un temps de coupure de 120 minutes. Une nouvelle grille bas\u00e9e sur la grille Yin du SGPD remplace la grille lat-lon existante. La repr\u00e9sentation des sorties du mod\u00e8le \u00e0 la surface a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Le s\u00e9quenceur de t\u00e2ches OCM a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par le nouveau s\u00e9quenceur Maestro. Changements au syst\u00e8me d'assimilation: Aucune. Changements aux observations: Aucune. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD 5.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-410-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: L'espacement horizontal entre les points de grille du mod\u00e8le pilote global est r\u00e9duite de 33 km \u00e0 25 km. Les conditions lat\u00e9rales aux fronti\u00e8res du mod\u00e8le pilote sont maintenant livr\u00e9es \u00e0 toutes les 30 minutes plut\u00f4t qu'aux 60 minutes. Changements aux observations: Ajout des observations de radiance de 17 canaux de l'instrument satellitaire Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). Ajout de 103 canaux de l'instrument satellitaire Cross-track Infrared Sounder (CrIS). Ajout des observations de plus de 600 r\u00e9cepteurs GPS au sol - la plupart en Europe. L'application des corr\u00e9lations inter-canaux pour toutes les donn\u00e9es de radiance infrarouge et micro-onde. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD 4.1.0 est disponible ici . (en anglais)","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-version-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La m\u00e9thode d'assimilation 4D-EnVAR remplace le 4D-VAR. Couplage avec le filtre de kalman d'ensemble (FKEn) pour recevoir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions. Changement aux observations Am\u00e9lioration au traitement des observations de radiosondes et d'avions. Assimilation des observations de r\u00e9cepteurs GPS au sol. Am\u00e9lioration de la proc\u00e9dure de correction de biais des radiances satellitaires. Canaux additionnels de donn\u00e9es AIRS/IASI assimil\u00e9es. Nouvelle analyse de la concentration de la glace de mer. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-6-mai-2014","text":"","title":"Le mardi 6 mai 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#incorporation-des-observations-iasi-de-metop-b1-aux-donnees-operationnelles-du-systeme-srpd","text":"Le 6 mai 2014, \u00e0 partir de la passe de pr\u00e9vision de 1200 UTC du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes(SRPD), le Centre meteorologique canadien (CMC) d'environnement Canada a ajout\u00e9 les observations de radiances de l'instrument IASI du satellite METOP-B/1 au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es op\u00e9rationnel. Cet instrument (IASI) est le dernier du satellite METOP-B/1 \u00e0 faire l'objet d'une mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle. Motivation pour l'incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du SRPD : Bien que les donn\u00e9es du satellite METOP-A/2 continueront d'\u00eatre assimil\u00e9es par nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions, METOP-B/1 est dor\u00e9navant le satellite METOP op\u00e9rationnel de l'agence EUMETSAT. Les satellites METOP-A/2 et METOP-B/1 ont des trajectoires similaires, mais d\u00e9cal\u00e9es d'une demi-orbite, donc l'ajout des donn\u00e9es IASI de METOP-B/1 double presque le nombre de donn\u00e9es IASI assimil\u00e9es. De plus, ces donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires ajoutent de la robustesse au syst\u00e8me d'assimilation en cas de d\u00e9faillance de l'instrument IASI de METOP-A/2 ou METOP-B/1. Suite \u00e0 ces changements le num\u00e9ro du syst\u00e8me SRPD passe de 3.2.0 \u00e0 3.2.1. Vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 la page du SRPD en cliquant ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-jeudi-7-novembre-2013","text":"","title":"Le jeudi 7 novembre 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-de-donnees-satellitaires-additionnelles-csr-atovs-vents-polaires-au-systeme-dassimilation-du-srpd","text":"Le jeudi 7 novembre 2013 \u00e0 partir de la pr\u00e9vision produite des donn\u00e9es de 12Z, des donn\u00e9es satellitaires additionnelles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Les changements incluent: l'ajout des radiances CSR (radiance en ciel clair) de M\u00e9t\u00e9oSat10, l'ajout des radiances ATOVS de Metop-B et des vents polaires AVHRR de Metop-B. En m\u00eame temps, d'autres ajustements ont aussi \u00e9t\u00e9 install\u00e9s. Nous avons fait une mise-\u00e0-jour des fichiers de coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour le calcul des observations simul\u00e9s (la portion \"P\"r\u00e9vision de six heures des Observations-Pr\u00e9visions (O-P) des instruments AMSUB et MHS de tous les satellites. Les nouveaux coefficients de type \"Newstyle\" ne s\u00e9parent pas l'absorption de la vapeur d'eau en une contribution de raies et un continuum. Cela a un impact neutre sur les r\u00e9sultats. En ce qui concerne le SRPD, depuis l'implantation du SRPD 3.1.0 , le champ de couverture de neige (nomm\u00e9 NE \u00e0 l'interne au CMC) manquait dans le contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations AIRS et IASI. Comme solution qui est maintenant install\u00e9e, d\u00e9sormais le champ de profondeur de la neige (connu comme param\u00e8tre SD au CMC) sera utilis\u00e9 au lieu de NE. Il n'y a aucun impact m\u00e9t\u00e9orologique significatif. Un autre ajustement concerne l'interpolation incorrecte du champ alb\u00e9do (connu comme AL au CMC) pendant le contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations AIRS et IASI. Pour corriger cette situation, le champs AL est maintenant interpol\u00e9 correctement, en utilisant le logiciel EzScInt au CMC. Par cons\u00e9quent, le nombre d'observations AIRS et IASI a augment\u00e9 jusqu'\u00e0 50% et 30%, respectivement, en fonction de la saison (c.\u00e0.d. en fonction de la distribution de la glace). Avec l'installation de tous ces changements, le SRPD op\u00e9rationnel devient la version 3.2.0.","title":"Ajout de donn\u00e9es satellitaires additionnelles (CSR, ATOVS, vents polaires) au syst\u00e8me d'assimilation du SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-3-juillet-2013","text":"","title":"Le mardi 3 juillet 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-au-binaire-srpd-pour-la-production-de-la-variable-px","text":"","title":"Mise \u00e0 jour au binaire SRPD (pour la production de la variable PX)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mercredi-le-13-fevrier-2013","text":"","title":"Mercredi le 13 f\u00e9vrier, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-version-310-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Ce changement ce fait en conjonction avec la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de son SGPD 3.0.0 qui aura lieu le m\u00eame jour . Gr\u00e2ce \u00e0 ces changements, les pr\u00e9visions du SRPD sont am\u00e9lior\u00e9es. Veuillez consulter la documentation \u00e0 ce lien pour plus d'information \u00e0 ce sujet .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.1.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mercredi-le-19-octobre-2012","text":"","title":"Mercredi, le 19 octobre, 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#cinq-minutes-ajoutees-au-temps-de-coupure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-version-300","text":"Le mercredi 19 octobre 2012, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, les passes [00,06,12,18]Z du SRPD debuteront \u00e0 [00,06,12,18]Z+2:00 respectivement, ce qui permettra \u00e0 ces passes de collecter 5 minutes additionnelles d'observations.","title":"Cinq minutes ajout\u00e9es au temps de coupure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.0.0)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi, 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-version-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD), ci-apr\u00e8s le SRPD-300. Cette nouvelle version am\u00e8ne une augmentation de la r\u00e9solution de 15 \u00e0 10 km, incorpore un syst\u00e8me d'assimilation 4D-VAR pour l'analyse en remplacement du sch\u00e8me 3D-VAR pr\u00e9c\u00e9dent, et apporte d'importants changements \u00e0 la physique du mod\u00e8le GEM. Ceci r\u00e9sulte en une am\u00e9lioration notable des pr\u00e9visions, notamment pour l'hiver. Lors de cette implantation le temps de coupure a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 10 minutes et il est maintenant [00,06,12,18]Z+1:55 La verification objective de champs en altitude et en surface contre des donn\u00e9es de radiosondage montre une am\u00e9lioration significative \u00e0 toutes les \u00e9cheances de pr\u00e9vision. Ceci s'av\u00e8re en g\u00e9n\u00e9ral pour toutes les saisons \u00e9valu\u00e9es, sur toutes les r\u00e9gions pour toutes les variables. D'autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision qui sont aliment\u00e9s par le SRPD-300 ont tous \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9s. Les changements dont ces autres syst\u00e8mes ont fait l'objet ainsi que leur performance suite a ces changements sont d\u00e9crits dans des bulletins GENOT et notes techniques \u00e0 part qui sont aussi disponibles en cliquant sur le lien a la fin de ce message. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-16-novembre-2011","text":"","title":"Le mercredi 16 novembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ameliorations-apportees-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-du-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 partir du cycle d'assimilation de 06 UTC le 16 novembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera des changements au syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional en y ajoutant des donn\u00e9es satellitaires et en introduisant une nouvelle analyse de temp\u00e9rature de la surface de la mer. Voici un sommaire des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes d'assimilation d\u00e9terministe r\u00e9gional : A. Nouvelles donn\u00e9es satellitaires - les donn\u00e9es satellitaires suivantes seront incorpor\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional : 62 canaux infrarouges provenant de l'instrumentation IASI \u00e0 bord du satellite METOP. 7 canaux micro-ondes de l'instrumentation SSM/IS \u00e0 bord du satellite DMSP F16. 1 canal de vapeur d'eau provenant des deux satellites METEOSAT, de MTSAT-1R et de GOES-W. Une restriction sur les canaux infrarouges de l'instrumentation AIRS dans les r\u00e9gions polaires sera enlev\u00e9e. L'\u00e9cr\u00e9mage horizontal de toutes les radiances satellitaires passera de 250 km (sauf 200 km pour SSM/I) pr\u00e9sentement \u00e0 150 km, ajoutant beaucoup de donn\u00e9es disponibles aux syst\u00e8mes d'assimilation. B. Autres changements \u00e0 l'assimilation : Les observations d'humidit\u00e9 mesur\u00e9es par les avions \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8me AMDAR seront assimil\u00e9es. Un nouveau sch\u00e9ma de correction de biais des donn\u00e9es satellitaires remplacera le sch\u00e9ma pr\u00e9sent. L'impact principal sera de r\u00e9duire la p\u00e9riode sur laquelle se fait le calcul de la correction de biais de 15 \u00e0 7 jours. Le m\u00eame code est utilis\u00e9 pour toutes les donn\u00e9es de radiance. Une version modifi\u00e9e du code de transfert radiatif (RTTOV) sera utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es de radiance. Une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de la surface de la mer sur grille de 0.20 degres de r\u00e9solution sera dor\u00e9navant utilis\u00e9e par le syst\u00e8me r\u00e9gional. \u00c9: Tous les changements ci-dessus ont \u00e9t\u00e9 combin\u00e9s et ont fait l'objet de tests exhaustifs sur des cas d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver, incluant une passe parall\u00e8le. Pour le syst\u00e8me r\u00e9gional, les changements \u00e0 l'assimilation des donn\u00e9es ont aussi \u00e9t\u00e9 teste\u00e9 sur des p\u00e9riodes comparables, incluant une passe parall\u00e8le. Une copie de la note officielle avec de l'information additionnelle sur l'\u00e9valuation des impacts de ces changements est disponible en cliquant ici . Avec ces changements le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est maintenant la version 2.0.0","title":"Am\u00e9liorations apport\u00e9es au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Data > RDPS > Astronomy products on DD-Alpha based on RDPS Astronomy products based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) in GRIB2 format This page describes seeing and transparency prediction data. Seing is used in astronomy to describe the state of atmospheric turbulence while transparency refers to the clarity of the sky and is measured as the ability to observe stars according to their brightness or magnitude. These data are generated from the Regional Deterministic Prediction System respectively every 3 hours and hourly up to 84 hours and projected on a polar-stereographic grid at 35km resolution. They will allow amateur and professional astronomers, but also any user interested in sky conditions, to better plan their activities. Data location MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/astronomy/grib2/{HH} where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is kept in this directory. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the polar-stereographic grid : Parameter Value ni 245 nj 190 resolution at 60\u00b0 N 35 km coordinates of the first grid point 20.10\u00b0 N ; 136.48\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -111.0\u00b0 Filename nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS_{VAR}_EATM_{Grille}{resolution}_PT{hh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDPS : Constant string indicating that data is based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) VAR : Variable included in the file [SEEI, TRSP] EATM : Entire atmosphere. Considered as a single layer Grille : Horizontal grid [PS] resolution : Horizontal resolution [35km] PT{h}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. \u00ab h \u00bb is the forecast hour [0, 1, 2, ..., 84] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : 20210208T00Z_MSC_RDPS_SEEI_EATM_PS35km_PT84H.grib2 List of variables The forecasted variables available in the 2D files are described below. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-Astronomy_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme astro rdps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#astronomy-products-based-on-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-in-grib2-format","text":"This page describes seeing and transparency prediction data. Seing is used in astronomy to describe the state of atmospheric turbulence while transparency refers to the clarity of the sky and is measured as the ability to observe stars according to their brightness or magnitude. These data are generated from the Regional Deterministic Prediction System respectively every 3 hours and hourly up to 84 hours and projected on a polar-stereographic grid at 35km resolution. They will allow amateur and professional astronomers, but also any user interested in sky conditions, to better plan their activities.","title":"Astronomy products based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/astronomy/grib2/{HH} where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the polar-stereographic grid : Parameter Value ni 245 nj 190 resolution at 60\u00b0 N 35 km coordinates of the first grid point 20.10\u00b0 N ; 136.48\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -111.0\u00b0","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS_{VAR}_EATM_{Grille}{resolution}_PT{hh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDPS : Constant string indicating that data is based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) VAR : Variable included in the file [SEEI, TRSP] EATM : Entire atmosphere. Considered as a single layer Grille : Horizontal grid [PS] resolution : Horizontal resolution [35km] PT{h}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. \u00ab h \u00bb is the forecast hour [0, 1, 2, ..., 84] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : 20210208T00Z_MSC_RDPS_SEEI_EATM_PS35km_PT84H.grib2","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"The forecasted variables available in the 2D files are described below. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-Astronomy_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > Produits astronomie bas\u00e9s sur le SRPD sur DD-Alpha Produits GRIB2 d'astronomie bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de pr\u00e9vision de scintillation (ou \"seeing\") et de transparence . La scintillation est utilis\u00e9e en astronomie pour qualifier l'\u00e9tat de turbulence atmosph\u00e9rique tandis que la transparence fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la clart\u00e9 du ciel et se mesure comme la capacit\u00e9 \u00e0 observer les \u00e9toiles en fonction de leur luminosit\u00e9 ou de leur magnitude. Ces donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe respectivement aux 3 heures et aux heures jusqu'\u00e0 84 heures et projet\u00e9es sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 35km de r\u00e9solution. Elles permettront aux astronomes amateurs et professionnels, mais aussi \u00e0 tout usager int\u00e9ress\u00e9 par les conditions du ciel, \u00e0 mieux planifier leurs activit\u00e9s. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/astronomy/grib2/{HH} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : Param\u00e8tre Valeur ni 245 nj 190 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 35km coordonn\u00e9es du premier point de grille 20.10\u00b0 N ; 136.48\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -111,0\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS_{VAR}_EATM_{Grille}{resolution}_PT{hh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont bas\u00e9es sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Variable contenue dans le fichier [SEEI, TRSP] EATM : Atmosph\u00e8re enti\u00e8re. Consid\u00e9r\u00e9e comme une seule couche Grille : Grille horizontale [PS] resolution : R\u00e9solution horizontale, ici 35km PT{h}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . \u00ab h \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [0, 1, 2, ..., 84] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : 20210208T00Z_MSC_RDPS_SEEI_EATM_PS35km_PT84H.grib2 Liste des variables Les variables pr\u00e9vues disponibles dans les fichiers 2D sont d\u00e9crites ci-dessous. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-Astronomy_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme astro rdps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#produits-grib2-dastronomie-bases-sur-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de pr\u00e9vision de scintillation (ou \"seeing\") et de transparence . La scintillation est utilis\u00e9e en astronomie pour qualifier l'\u00e9tat de turbulence atmosph\u00e9rique tandis que la transparence fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la clart\u00e9 du ciel et se mesure comme la capacit\u00e9 \u00e0 observer les \u00e9toiles en fonction de leur luminosit\u00e9 ou de leur magnitude. Ces donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe respectivement aux 3 heures et aux heures jusqu'\u00e0 84 heures et projet\u00e9es sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 35km de r\u00e9solution. Elles permettront aux astronomes amateurs et professionnels, mais aussi \u00e0 tout usager int\u00e9ress\u00e9 par les conditions du ciel, \u00e0 mieux planifier leurs activit\u00e9s.","title":"Produits GRIB2 d'astronomie bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/astronomy/grib2/{HH} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : Param\u00e8tre Valeur ni 245 nj 190 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 35km coordonn\u00e9es du premier point de grille 20.10\u00b0 N ; 136.48\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -111,0\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS_{VAR}_EATM_{Grille}{resolution}_PT{hh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont bas\u00e9es sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Variable contenue dans le fichier [SEEI, TRSP] EATM : Atmosph\u00e8re enti\u00e8re. Consid\u00e9r\u00e9e comme une seule couche Grille : Grille horizontale [PS] resolution : R\u00e9solution horizontale, ici 35km PT{h}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . \u00ab h \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [0, 1, 2, ..., 84] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : 20210208T00Z_MSC_RDPS_SEEI_EATM_PS35km_PT84H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables pr\u00e9vues disponibles dans les fichiers 2D sont d\u00e9crites ci-dessous. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-Astronomy_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/","text":"In French TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > RDPS Weather Elements on the Grid on DD-Alpha Experimental GRIB2 Weather Elements on the Grid data based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) For nearly three decades, the SCRIBE system has been used to assist meteorologists in preparing weather reports. The philosophy behind SCRIBE is that a set of weather element matrices are generated for selected stations or sample points and then transmitted to regional weather centers. The matrices are then decoded by SCRIBE and can be modified via the graphical interface by the users. The resulting data is then provided to a text generator, which produces bilingual public forecasts in plain language. The various rules related to the Scribe matrices hinder scientific innovation, do not exploit the richness of the Numerical Weather Prediction (NWP), reduce the comprehension of meteorological forecasts, and and may require frequent interventions from forecasters. As part of a larger modernization plan for the Meteorological Service of Canada (MSC), in which the role of the forecaster is evolving, the goal is to replace the Scribe matrices, available on the MSC Datamart , and their limited number of points across Canada with Weather Elements on the Grid (\"WEonG\"). Weather Elements on Grid (WEonG) based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) is a post-processing system designed to compute the weather elements required by different forecast programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). This system amalgamates numerical and post-processed data using various diagnostic approaches. Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) . Data Address MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The rotated lat-lon grid data can be accessed at the following address: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 084] A 24-hour history is kept in this directory. Note: Some algorithms require variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 1102 nj 1076 resolution at 60\u00b0 N 10km coordinates of first grid point 48.5\u00b0 S; 62.6\u00b0 W Nomenclature of file names The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source RDPS-WEonG : Constant string indicating that the data are from the Regional Deterministic Prediction System weather elements on the grid (\"WEonG\") VAR : Variables contained in the files (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Means a resolution of 0.09\u00b0 (about 10km) in the longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Time delay according to the standard ISO8601 . P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [001, 002, 003, ..., 084] grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. Example file name: 20220821T12Z_MSC_RDPS-WEonG_BLSN_Sfc_RLatLon0.09_PT024H.grib2 List of variables List of surface weather elements on the grid: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-WEonG_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions regarding this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme rdps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#experimental-grib2-weather-elements-on-the-grid-data-based-on-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps","text":"For nearly three decades, the SCRIBE system has been used to assist meteorologists in preparing weather reports. The philosophy behind SCRIBE is that a set of weather element matrices are generated for selected stations or sample points and then transmitted to regional weather centers. The matrices are then decoded by SCRIBE and can be modified via the graphical interface by the users. The resulting data is then provided to a text generator, which produces bilingual public forecasts in plain language. The various rules related to the Scribe matrices hinder scientific innovation, do not exploit the richness of the Numerical Weather Prediction (NWP), reduce the comprehension of meteorological forecasts, and and may require frequent interventions from forecasters. As part of a larger modernization plan for the Meteorological Service of Canada (MSC), in which the role of the forecaster is evolving, the goal is to replace the Scribe matrices, available on the MSC Datamart , and their limited number of points across Canada with Weather Elements on the Grid (\"WEonG\"). Weather Elements on Grid (WEonG) based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) is a post-processing system designed to compute the weather elements required by different forecast programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). This system amalgamates numerical and post-processed data using various diagnostic approaches. Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) .","title":"Experimental GRIB2 Weather Elements on the Grid data based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#data-address","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The rotated lat-lon grid data can be accessed at the following address: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 084] A 24-hour history is kept in this directory. Note: Some algorithms require variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 1102 nj 1076 resolution at 60\u00b0 N 10km coordinates of first grid point 48.5\u00b0 S; 62.6\u00b0 W","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#nomenclature-of-file-names","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source RDPS-WEonG : Constant string indicating that the data are from the Regional Deterministic Prediction System weather elements on the grid (\"WEonG\") VAR : Variables contained in the files (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Means a resolution of 0.09\u00b0 (about 10km) in the longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Time delay according to the standard ISO8601 . P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [001, 002, 003, ..., 084] grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. Example file name: 20220821T12Z_MSC_RDPS-WEonG_BLSN_Sfc_RLatLon0.09_PT024H.grib2","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"List of surface weather elements on the grid: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-WEonG_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#support","text":"If you have any questions regarding this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > El\u00e9ments du temps sur grille bas\u00e9s sur le SRPD sur DD-Alpha Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Depuis pr\u00e8s de trois d\u00e9cennies, le Syst\u00e8me SCRIBE est utilis\u00e9 pour aider les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e0 pr\u00e9parer les bulletins m\u00e9t\u00e9orologiques. La philosophie derri\u00e8re SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d\u2019\u00e9l\u00e9ments du temps est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pour certaines stations ou points d\u2019\u00e9chantillonnage, pour ensuite \u00eatre transmis aux centres m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9gionaux. Les matrices sont ensuite d\u00e9cod\u00e9es par SCRIBE et peuvent \u00eatre modifi\u00e9es via l\u2019interface graphique par les usagers. Les donn\u00e9es qui en r\u00e9sultent sont ensuite fournies \u00e0 un g\u00e9n\u00e9rateur de texte, qui produit des pr\u00e9visions publiques bilingues en langage clair. Les diff\u00e9rentes r\u00e8gles reli\u00e9es aux matrices Scribe entravent l\u2019innovation scientifique, n\u2019exploitent pas la richesse des Pr\u00e9vision Num\u00e9rique du Temps (PNT), r\u00e9duisent la compr\u00e9hension des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, et peuvent demander l\u2019intervention fr\u00e9quente des pr\u00e9visionnistes. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation plus vaste du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), dans lequel le r\u00f4le du pr\u00e9visionniste \u00e9volue, l\u2019objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC , et leur nombre limit\u00e9 de points \u00e0 travers le Canada par des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\"). Les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est un syst\u00e8me de post-traitement con\u00e7u afin de g\u00e9n\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments du temps requis par les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Ce syst\u00e8me fusionne les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es, \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 1102 nj 1076 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 48.5\u00b0 S ; 62.6\u00b0 W Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : 20220821T12Z_MSC_RDPS-WEonG_BLSN_Sfc_RLatLon0.09_PT024H.grib2 Liste des variables Liste des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille \u00e0 la surface: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-WEonG_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#donnees-grib2-experimentales-delements-du-temps-sur-grille-bases-sur-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"Depuis pr\u00e8s de trois d\u00e9cennies, le Syst\u00e8me SCRIBE est utilis\u00e9 pour aider les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e0 pr\u00e9parer les bulletins m\u00e9t\u00e9orologiques. La philosophie derri\u00e8re SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d\u2019\u00e9l\u00e9ments du temps est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pour certaines stations ou points d\u2019\u00e9chantillonnage, pour ensuite \u00eatre transmis aux centres m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9gionaux. Les matrices sont ensuite d\u00e9cod\u00e9es par SCRIBE et peuvent \u00eatre modifi\u00e9es via l\u2019interface graphique par les usagers. Les donn\u00e9es qui en r\u00e9sultent sont ensuite fournies \u00e0 un g\u00e9n\u00e9rateur de texte, qui produit des pr\u00e9visions publiques bilingues en langage clair. Les diff\u00e9rentes r\u00e8gles reli\u00e9es aux matrices Scribe entravent l\u2019innovation scientifique, n\u2019exploitent pas la richesse des Pr\u00e9vision Num\u00e9rique du Temps (PNT), r\u00e9duisent la compr\u00e9hension des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, et peuvent demander l\u2019intervention fr\u00e9quente des pr\u00e9visionnistes. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation plus vaste du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), dans lequel le r\u00f4le du pr\u00e9visionniste \u00e9volue, l\u2019objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC , et leur nombre limit\u00e9 de points \u00e0 travers le Canada par des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\"). Les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est un syst\u00e8me de post-traitement con\u00e7u afin de g\u00e9n\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments du temps requis par les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Ce syst\u00e8me fusionne les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es, \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) .","title":"Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 1102 nj 1076 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 48.5\u00b0 S ; 62.6\u00b0 W","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : 20220821T12Z_MSC_RDPS-WEonG_BLSN_Sfc_RLatLon0.09_PT024H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille \u00e0 la surface: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-WEonG_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Data > RDPS > RDPS on MSC Datamart Regional Deterministic Prediction System (RDPS) data in GRIB2 format Under the Regional Deterministic Prediction System (RDPS), the numerical weather prediction model is run on a variable-step grid with a 10 km central core resolution. The fields in the 10 km resolution regional GRIB2 dataset are made available on a 935 x 824 polar-stereographic grid covering North America and adjacent waters with a 10 km resolution at 60\u00b0N. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002,..., 084] A 20-hour history is kept in this directory. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the stereographic polar grid : Parameter Value ni 935 nj 824 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinates of the first grid point 18.1429\u00b0 N 142.8968\u00b0 W (i,j) coordinate of North Pole (456.2; 732.4) grid orientation (with respect to j axis) -111.0\u00b0 Filename nomenclature Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : CMC_reg_Variable_LevelType_level_ps10km_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre reg : constant string indicating that the data is from the RDPS Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the variables section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the variables section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the variables section. ps10km : constant string indicating that the projection used is polar-stereographic at 10km resolution. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000,001,002,...,084] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_reg_DEPR_ISBL_1015_ps10km_2010091306_P027.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the RDPS. The data in the file start on September 13th 2010 at 06Z (2010091306). It contains the dew point depression (DEPR) at the isobaric level 1015 mb (ISBL_1015) on a polar-stereographic at 10km resolution (ps10km) for the forecast hour 27 (P027) in GRIB2 format (.grib2). Levels Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 33 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Additional levels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa for the variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Additional levels 30, 20 et 10 hPa for the variables RH et DEPR Some fields receive limited three-dimensional coverage of five levels in the vertical, namely 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes : u (UGRD) and v (VGRD) components of the wind vector are to be resolved relative to the defined grid, in the direction of increasing i and j coordinates. Please refer to Code Table 7 of the GRIB standard for further details. Radiation fluxes parameters NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, and DLWRF_NTAT are encoded as accumulated values, as per value 4 of the Time Range Indicator (Code Table 5 of the GRIB format standard). This changes the unit from Watts per square metre to Joules per square meter. Specific Humidity (SPFH) is the model's native moisture variable. It should be used in all NWP applications. Dew point depression (DEPR) is a diagnostic parameter and is not meant for use in high-precision applications. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h, 42h and 66h 06Z run: 12h, 36h and 60h 12Z run: 6h , 30h and 54h 18Z run: 0h , 24h and 48h Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#regional-deterministic-prediction-system-rdps-data-in-grib2-format","text":"Under the Regional Deterministic Prediction System (RDPS), the numerical weather prediction model is run on a variable-step grid with a 10 km central core resolution. The fields in the 10 km resolution regional GRIB2 dataset are made available on a 935 x 824 polar-stereographic grid covering North America and adjacent waters with a 10 km resolution at 60\u00b0N.","title":"Regional Deterministic Prediction System (RDPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002,..., 084] A 20-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the stereographic polar grid : Parameter Value ni 935 nj 824 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinates of the first grid point 18.1429\u00b0 N 142.8968\u00b0 W (i,j) coordinate of North Pole (456.2; 732.4) grid orientation (with respect to j axis) -111.0\u00b0","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : CMC_reg_Variable_LevelType_level_ps10km_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre reg : constant string indicating that the data is from the RDPS Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the variables section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the variables section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the variables section. ps10km : constant string indicating that the projection used is polar-stereographic at 10km resolution. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000,001,002,...,084] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_reg_DEPR_ISBL_1015_ps10km_2010091306_P027.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the RDPS. The data in the file start on September 13th 2010 at 06Z (2010091306). It contains the dew point depression (DEPR) at the isobaric level 1015 mb (ISBL_1015) on a polar-stereographic at 10km resolution (ps10km) for the forecast hour 27 (P027) in GRIB2 format (.grib2).","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#levels","text":"Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 33 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Additional levels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa for the variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Additional levels 30, 20 et 10 hPa for the variables RH et DEPR Some fields receive limited three-dimensional coverage of five levels in the vertical, namely 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes : u (UGRD) and v (VGRD) components of the wind vector are to be resolved relative to the defined grid, in the direction of increasing i and j coordinates. Please refer to Code Table 7 of the GRIB standard for further details. Radiation fluxes parameters NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, and DLWRF_NTAT are encoded as accumulated values, as per value 4 of the Time Range Indicator (Code Table 5 of the GRIB format standard). This changes the unit from Watts per square metre to Joules per square meter. Specific Humidity (SPFH) is the model's native moisture variable. It should be used in all NWP applications. Dew point depression (DEPR) is a diagnostic parameter and is not meant for use in high-precision applications. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h, 42h and 66h 06Z run: 12h, 36h and 60h 12Z run: 6h , 30h and 54h 18Z run: 0h , 24h and 48h","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > SRPD sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) sont disponibles sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique de 935 x 824 points couvrant l\u2019Am\u00e9rique du Nord et les eaux environnantes avec une r\u00e9solution de 10 km \u00e0 60 degr\u00e9s nord. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] Un historique de 20 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : Param\u00e8tre Valeur ni 935 nj 824 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 18.1429\u00b0 N ; 142.8968\u00b0 W coordonn\u00e9es (i; j) du P\u00f4le Nord (456.2; 732.4) orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -111,0\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_reg_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ps10km_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. reg : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du SRPD. Variable : Type de variable contenue dans le fichier (ex : UGRD). Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour consulter la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. ps10km : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que la projection utilis\u00e9e est polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002,...,084] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_reg_DEPR_ISBL_1015_ps10km_2010091306_P027.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SRPD. Il contient les d\u00e9pressions du point de ros\u00e9e (DEPR), au niveau isobarique 1015 mb (ISBL_1015), sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km (ps10km). Il d\u00e9bute le 13 septembre 2010 \u00e0 06Z (22010091306). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 27 (P027) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 33 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 cinq niveaux isobariques, soit 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes : La direction des composantes u (UGRD) et v (VGRD) du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la table de code 7 du standard GRIB pour de plus amples informations. Les param\u00e8tres NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, DLWRF_NTAT sont donn\u00e9s en quantit\u00e9s accumul\u00e9es. L\u2019intervalle temporel d\u2019accumulation est sp\u00e9cifi\u00e9 selon la valeur num\u00e9ro 4 de la table de code 5 du standard GRIB. En raison de l\u2019accumulation sur une p\u00e9riode, les unit\u00e9s d\u2019origine (watts par m\u00e8tre carr\u00e9) deviennent des joules par m\u00e8tre carr\u00e9. Le param\u00e8tre repr\u00e9sentant l\u2019humidit\u00e9 dans le mod\u00e8le est l\u2019humidit\u00e9 sp\u00e9cifique (SPFH). C\u2019est ce param\u00e8tre qui devrait \u00eatre utilis\u00e9 pour toute application de PNT. La d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (DEPR) est un param\u00e8tre diagnostique d\u00e9conseill\u00e9 pour les applications de haute pr\u00e9cision. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h, 42h et 66h Passe de 06Z: 12h, 36h et 60h Passe de 12Z: 6h , 30h et 54h Passe de 18Z: 0h , 24h et 48h Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) sont disponibles sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique de 935 x 824 points couvrant l\u2019Am\u00e9rique du Nord et les eaux environnantes avec une r\u00e9solution de 10 km \u00e0 60 degr\u00e9s nord.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] Un historique de 20 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : Param\u00e8tre Valeur ni 935 nj 824 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 18.1429\u00b0 N ; 142.8968\u00b0 W coordonn\u00e9es (i; j) du P\u00f4le Nord (456.2; 732.4) orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -111,0\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_reg_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ps10km_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. reg : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du SRPD. Variable : Type de variable contenue dans le fichier (ex : UGRD). Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour consulter la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. ps10km : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que la projection utilis\u00e9e est polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. 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Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes : La direction des composantes u (UGRD) et v (VGRD) du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la table de code 7 du standard GRIB pour de plus amples informations. Les param\u00e8tres NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, DLWRF_NTAT sont donn\u00e9s en quantit\u00e9s accumul\u00e9es. L\u2019intervalle temporel d\u2019accumulation est sp\u00e9cifi\u00e9 selon la valeur num\u00e9ro 4 de la table de code 5 du standard GRIB. En raison de l\u2019accumulation sur une p\u00e9riode, les unit\u00e9s d\u2019origine (watts par m\u00e8tre carr\u00e9) deviennent des joules par m\u00e8tre carr\u00e9. Le param\u00e8tre repr\u00e9sentant l\u2019humidit\u00e9 dans le mod\u00e8le est l\u2019humidit\u00e9 sp\u00e9cifique (SPFH). C\u2019est ce param\u00e8tre qui devrait \u00eatre utilis\u00e9 pour toute application de PNT. La d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (DEPR) est un param\u00e8tre diagnostique d\u00e9conseill\u00e9 pour les applications de haute pr\u00e9cision. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h, 42h et 66h Passe de 06Z: 12h, 36h et 60h Passe de 12Z: 6h , 30h et 54h Passe de 18Z: 0h , 24h et 48h","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Data > RDPS > RDPS statistical post-processing on MSC Datamart Regional Deterministic Prediction System (RDPS) data statistically post-processed in GeoJSON format Statistical post-processing of weather and environmental forecasts issued by numerical models, including the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , reduces systematic biases and error variance of raw forecasts. This is achieved by establishing an optimal relationship between observations recorded at stations and co-located numerical model outputs. The Updatable Model Output Statistics (UMOS) system at Environment and Climate Change Canada carries out this task. The statistical relationships are built using the Model Output Statistics (MOS) method and a multiple linear regression (MLR) technic. The weather and environmental variables being statistically post-processed by UMOS include air temperature and dew point temperature at approximately 1.5 meters above ground as well as wind speed and direction at 10 meters above ground or at the anemometer level in the case of a buoy. The absence of a statistically post-processed forecast can be caused by a missing statistical model due to insufficient observation data quality or quantity. In addition, the absence of a post-processed forecast for wind direction could also be due to weak forecasted wind components preventing the calculation of reliable results. The forecasts of wind speed and direction are produced from independent statstistical post-processing models. Geographical coverage includes weather stations accross Canada and a few American buoys. Statistically post-processed forecasts is available at the same frequency of emission as the numerical model producing the raw forecasts and at 3-hourly lead times for the RDPS. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 003, 006,..., 084] A 24-hour history is kept in this directory. Technical specifications UMOS forecast is offered at observation station locations in North America covered within the following geographical bounding box : 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N The datum and geographical projection are respectively: WGS84, latlon. Data is bilingual Data is in ISO8601 compliant Filename nomenclature Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) RDPS : Constant string indicating that data is from Regional Deterministic Prediction System PRODUCT : Constant string indicating the post-processing product [UMOS] METHOD : Constant string indicating the statistical method used [MLR for Multiple Linear Regression] Var : Variables included in this file [AirTemp, Dewpoint, WindSpeed, WindDir] LVLYPE : Vertical level type [Sfc for surface level, AGL for Above Ground Level] LVL : Vertical level value [1.5m, 10m]. This parameter is not used for surface level PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 084] json : constant string indicating the GeoJSON format Filename example: 20220128T00Z_MSC_RDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json List of variables AirTemp: Surface air dry-bulb temperature (K) Dewpoint: Surface dew point temperature (K) WindSpeed: Surface wind speed (km/h) WindDir: Surface wind direction (\u00b0) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdps statpostproc datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/#regional-deterministic-prediction-system-rdps-data-statistically-post-processed-in-geojson-format","text":"Statistical post-processing of weather and environmental forecasts issued by numerical models, including the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , reduces systematic biases and error variance of raw forecasts. This is achieved by establishing an optimal relationship between observations recorded at stations and co-located numerical model outputs. The Updatable Model Output Statistics (UMOS) system at Environment and Climate Change Canada carries out this task. The statistical relationships are built using the Model Output Statistics (MOS) method and a multiple linear regression (MLR) technic. The weather and environmental variables being statistically post-processed by UMOS include air temperature and dew point temperature at approximately 1.5 meters above ground as well as wind speed and direction at 10 meters above ground or at the anemometer level in the case of a buoy. The absence of a statistically post-processed forecast can be caused by a missing statistical model due to insufficient observation data quality or quantity. In addition, the absence of a post-processed forecast for wind direction could also be due to weak forecasted wind components preventing the calculation of reliable results. The forecasts of wind speed and direction are produced from independent statstistical post-processing models. Geographical coverage includes weather stations accross Canada and a few American buoys. Statistically post-processed forecasts is available at the same frequency of emission as the numerical model producing the raw forecasts and at 3-hourly lead times for the RDPS.","title":"Regional Deterministic Prediction System (RDPS) data statistically post-processed in GeoJSON format"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 003, 006,..., 084] A 24-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/#technical-specifications","text":"UMOS forecast is offered at observation station locations in North America covered within the following geographical bounding box : 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N The datum and geographical projection are respectively: WGS84, latlon. Data is bilingual Data is in ISO8601 compliant","title":"Technical specifications"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) RDPS : Constant string indicating that data is from Regional Deterministic Prediction System PRODUCT : Constant string indicating the post-processing product [UMOS] METHOD : Constant string indicating the statistical method used [MLR for Multiple Linear Regression] Var : Variables included in this file [AirTemp, Dewpoint, WindSpeed, WindDir] LVLYPE : Vertical level type [Sfc for surface level, AGL for Above Ground Level] LVL : Vertical level value [1.5m, 10m]. This parameter is not used for surface level PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. 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Pour ce faire, des relations statistiques optimis\u00e9es entre les observations enregistr\u00e9es aux stations et les sorties des mod\u00e8les num\u00e9riques aux points de grilles \u00e0 proximit\u00e9 sont \u00e9tablies. Le syst\u00e8me Updatable Model Output Statistics (UMOS) est un progiciel d\u00e9velopp\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada permettant cela. Les relations sont b\u00e2ties par l'entremise de la m\u00e9thode Model Output Statistics (MOS) et par r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple (RLM). Les variables du temps et de l'environnement post-trait\u00e9es statistiquement incluent les temp\u00e9ratures de l'air et du point de ros\u00e9e \u00e0 1.5 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la Terre ainsi que la vitesse et la direction du vent \u00e0 10 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la Terre ou au niveau de l'an\u00e9mom\u00e8tre dans le cas d'une bou\u00e9e. L'absence de pr\u00e9visions statistiquement post-trait\u00e9es peut \u00eatre d\u00fbe \u00e0 l'indisponibilit\u00e9 d'un mod\u00e8le statistique caus\u00e9 par une qualit\u00e9 ou quantit\u00e9 insuffisantes d'observations. De plus, l'absence de pr\u00e9vision de la direction du vent peut aussi \u00eatre due \u00e0 des composantes du vent pr\u00e9vues trop faibles ne permettant pas d'obtenir un r\u00e9sultat fiable. Les pr\u00e9visions de la direction et de la vitesse du vent sont issues de mod\u00e8les de post-traitement statistique ind\u00e9pendants. La r\u00e9gion g\u00e9ographique couverte par ces donn\u00e9es inclut le territoire couvert par les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada et quelques bou\u00e9es am\u00e9ricaines. Les pr\u00e9visions issues du post-traitement statistique sont disponibles \u00e0 la m\u00eame fr\u00e9quence d'\u00e9mission que les pr\u00e9visions brutes produites par les mod\u00e8les num\u00e9riques et \u00e0 des \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision aux 3 heures pour le SRPD. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 084] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cifications techniques Les pr\u00e9visions UMOS sont offertes aux stations d\u2019observation situ\u00e9es en Am\u00e9rique du Nord \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de d\u00e9limitations g\u00e9ographiques suivantes : 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N Le datum et la projection g\u00e9ographique sont les suivantes: WGS84, latlon Les donn\u00e9es sont bilingues Les donnees sont conformes aux normes ISO8601. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant des donn\u00e9es post-trait\u00e9es \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe PRODUCT : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit de post-traitement statistique [UMOS] METHOD : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la m\u00e9thode statistique utilis\u00e9e [MLR pour Multiple Linear Regression] Var : Variables contenues dans le fichier [AirTemp, Dewpoint, WindSpeed, WindDir] LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour le niveau au-dessus du sol (Above Ground Level)] LVL : Valeur du niveau vertical [1.5m, 10m]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 084] json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple de nom de fichier: 20220128T00Z_MSC_RDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json Liste des variables AirTemp: Temp\u00e9rature de l'air du thermom\u00e8tre sec \u00e0 la surface (K) Dewpoint: Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e \u00e0 la surface (K) WindSpeed: Vitesse du vent \u00e0 la surface (km/h) WindDir: Direction du vent \u00e0 la surface (\u00b0) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdps statpostproc datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/#donnees-geojson-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-statistiquement-post-traitees","text":"Le post-traitement statistique des pr\u00e9visions des mod\u00e8les num\u00e9riques du temps et de l'environnement, incluant le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) , permet de r\u00e9duire les biais syst\u00e9matiques et la variance de l'erreur des pr\u00e9visions brutes. Pour ce faire, des relations statistiques optimis\u00e9es entre les observations enregistr\u00e9es aux stations et les sorties des mod\u00e8les num\u00e9riques aux points de grilles \u00e0 proximit\u00e9 sont \u00e9tablies. Le syst\u00e8me Updatable Model Output Statistics (UMOS) est un progiciel d\u00e9velopp\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada permettant cela. Les relations sont b\u00e2ties par l'entremise de la m\u00e9thode Model Output Statistics (MOS) et par r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple (RLM). Les variables du temps et de l'environnement post-trait\u00e9es statistiquement incluent les temp\u00e9ratures de l'air et du point de ros\u00e9e \u00e0 1.5 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la Terre ainsi que la vitesse et la direction du vent \u00e0 10 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la Terre ou au niveau de l'an\u00e9mom\u00e8tre dans le cas d'une bou\u00e9e. L'absence de pr\u00e9visions statistiquement post-trait\u00e9es peut \u00eatre d\u00fbe \u00e0 l'indisponibilit\u00e9 d'un mod\u00e8le statistique caus\u00e9 par une qualit\u00e9 ou quantit\u00e9 insuffisantes d'observations. De plus, l'absence de pr\u00e9vision de la direction du vent peut aussi \u00eatre due \u00e0 des composantes du vent pr\u00e9vues trop faibles ne permettant pas d'obtenir un r\u00e9sultat fiable. Les pr\u00e9visions de la direction et de la vitesse du vent sont issues de mod\u00e8les de post-traitement statistique ind\u00e9pendants. La r\u00e9gion g\u00e9ographique couverte par ces donn\u00e9es inclut le territoire couvert par les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada et quelques bou\u00e9es am\u00e9ricaines. 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Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. 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P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 084] json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple de nom de fichier: 20220128T00Z_MSC_RDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"AirTemp: Temp\u00e9rature de l'air du thermom\u00e8tre sec \u00e0 la surface (K) Dewpoint: Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e \u00e0 la surface (K) WindSpeed: Vitesse du vent \u00e0 la surface (km/h) WindDir: Direction du vent \u00e0 la surface (\u00b0)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPS Data and products of the Regional Deterministic Prediction System The Regional Deterministic Prediction System (RDPS) carries out physics calculations to arrive at deterministic predictions of atmospheric elements from the current day out to 84 hours into the future. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage includes Canada and the United States. Data is available at horizontal resolution of about 10 km up to 33 vertical levels. Predictions are performed four times a day. Note: The Regional Deterministic Prediction System is now a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10 km resolution, over a North American domain. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : Data available via geospatial web services GeoMet-Weather GRIB2 data available on the MSC Datamart GeoJSON statistically post-processed data on the MSC Datamart Experimental GRIB2 weather elements on the grid data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Experimental GRIB2 astronomy products available on the MSC testing data repository DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . The metadata of the UMOS statistically post-processed Forecast of the Regional Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Forecast maps 4-panel charts Severe weather prediction products Product guide documentation Aerological analysis maps 250hPa: Geopotential height, wind speed 500 hPa: Geopotential height, thicknesses 1000-500hPa 700 hPa: Geopotential height, temperature, dew point deviation 850 hPa: Geopotential height, temperature Product guide documentation Aviation products Turbulence and icing Documentation - 4-panel aviation package Documentation - 4-panel ceiling forecasts Astronomy products Cloud forecast Star scintillation prediction Prediction of sky transparency Near-surface forecast Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) is available here .","title":"Readme rdps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-prediction-system","text":"The Regional Deterministic Prediction System (RDPS) carries out physics calculations to arrive at deterministic predictions of atmospheric elements from the current day out to 84 hours into the future. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage includes Canada and the United States. Data is available at horizontal resolution of about 10 km up to 33 vertical levels. Predictions are performed four times a day. Note: The Regional Deterministic Prediction System is now a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10 km resolution, over a North American domain.","title":"Data and products of the Regional Deterministic Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : Data available via geospatial web services GeoMet-Weather GRIB2 data available on the MSC Datamart GeoJSON statistically post-processed data on the MSC Datamart Experimental GRIB2 weather elements on the grid data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Experimental GRIB2 astronomy products available on the MSC testing data repository DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . 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Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut le Canada et les \u00c9tats-Unis. La r\u00e9solution spatiale horizontale des donn\u00e9es est d'environ 10 km distribu\u00e9es sur au plus 33 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour. Note: Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe est d\u00e9sormais une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10 km de r\u00e9solution, sur un domaine nord-am\u00e9ricain. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON statistiquement post-trait\u00e9es sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es exp\u00e9rimentales GRIB2 d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Produits GRIB2 d'astronomie disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de la Pr\u00e9vision du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe statistiquement post-trait\u00e9 par UMOS sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9vision Cartes 4 panneaux classiques Produits de pr\u00e9vision du temps violent Documentation Cartes d'analyse aerologique 250hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, vitesse du vent 500 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, \u00e9paisseurs 1000-500hPa 700 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, temp\u00e9rature, \u00e9cart du point de ros\u00e9e 850 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, temp\u00e9rature Documentation Produits pour l'aviation Turbulence et givrage Documentation - Pr\u00e9vision a\u00e9ronautique en 4 panneaux Documentation - Pr\u00e9visions de plafond en 4 paneaux Produits pour l'astronomie Pr\u00e9vision des nuages Pr\u00e9vision de la scintillation des \u00e9toiles Pr\u00e9vision de la transparence du ciel Pr\u00e9vison pr\u00e8s de la surface Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est disponible ici .","title":"Readme rdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 84 heures dans le futur. 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Note: Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe est d\u00e9sormais une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10 km de r\u00e9solution, sur un domaine nord-am\u00e9ricain.","title":"Donn\u00e9es et produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON statistiquement post-trait\u00e9es sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es exp\u00e9rimentales GRIB2 d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Produits GRIB2 d'astronomie disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de la Pr\u00e9vision du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe statistiquement post-trait\u00e9 par UMOS sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#cartes-de-prevision","text":"Cartes 4 panneaux classiques Produits de pr\u00e9vision du temps violent Documentation","title":"Cartes de pr\u00e9vision"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#cartes-danalyse-aerologique","text":"250hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, vitesse du vent 500 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, \u00e9paisseurs 1000-500hPa 700 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, temp\u00e9rature, \u00e9cart du point de ros\u00e9e 850 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, temp\u00e9rature Documentation","title":"Cartes d'analyse aerologique"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#produits-pour-laviation","text":"Turbulence et givrage Documentation - 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Gulf of St-Lawrence Changelog Chronology of changes to the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence Wednesday December 1st, 2021 Retirement of the RMPS-GSL/RDPS-CGSL at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will retire the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence (RMPS-GSL/RDPS-CGSL). This system is replaced by the Water Cycle Prediction System WCPS v3.0.0 . The official note announcing these changes is available at this location . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 3.5.0 of the RMPS-GSL/RDPS-CGSL adapted to the New High Performance Computing Infrastructure See details at this link Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the operational regional Marine Prediction system (RMPS-GSL) and the associated Regional Deterministic Prediction System - Coupled in the Gulf of St-Lawrence (RDPS-CGSL). The RMPS-GSL version will be updated to 6.0.0 and the RDPS-CGSL will be 3.0.0. Here are the major changes: The frequency of analysis and forecast runs will increase from run per day (0000 UTC) to four runs per day : 0000, 0006, 1200 and 1800 UTC The operational ocean model will change from Saucier et al model (MoGSL) to the Nucleus for European Modeling of the Ocean (NEMO) Model. The GEM model will be upgraded from version 4.0.7 to version 4.6.0 A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Technical notes with more details on these changes for both components are available here: 1) RMPS-GSL component 2) RDPS-CGSL component Wednesday October 3 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System for the Gulf St-Lawrence On Wednesday October 3 2012, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will adjust the Coupled Atmosphere-Ocean_Ice Forecast System in order for it to use a 10km grid. This change is to ensure this system stays on a same grid as the newly installed RDPS system which is now using a 10km grid.","title":"Changelog rdps cgsl en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_en/#chronology-of-changes-to-the-coupled-atmosphere-ocean-ice-forecast-system-gulf-of-st-lawrence","text":"","title":"Chronology of changes to the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_en/#retirement-of-the-rmps-gslrdps-cgsl-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will retire the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence (RMPS-GSL/RDPS-CGSL). 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Ce syst\u00e8me est remplac\u00e9 par le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau SPCE v3.0.0 . La note officielle annoncant ces changements est disponible en cliquant via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SRPD-CGSL \u00e0 la version 3.5.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent du Centre meteorologique canadien Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision marine du Golfe du Saint-Laurent (SRPM-GSL) et du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRPD-CGSL) associ\u00e9. La version du SRPM-GSL sera 6.0.0 tandis que celle du SRPD-CGSL sera 3.0.0. Ci-dessous les changements les plus importants : La fr\u00e9quence des analyses et des pr\u00e9visions sera augment\u00e9e d'une seule passe par jour (0000UTC) \u00e0 4 passes par jour : 0000, 0006, 012 et 0018 UTC Le mod\u00e8le op\u00e9rationnel d\u2019oc\u00e9an passera du mod\u00e8le d\u2019oc\u00e9an MoGSL (de Saucier et al.) au mod\u00e8le NEMO (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) Le mod\u00e8le GEM sera mis \u00e0 jour de la version 4.0.7 vers 4.6.0 Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible pour les deux composantes : 1) La composante SRPM-GSL 2) La composante SRPD-CGSL Le mercredi, 3 octobre 2012 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent au Centre meteorologique canadien Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec la passe de 00Z le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) effectuera une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent afin d'utiliser une grille de 10km afin de suivre les changements de la grille associ\u00e9es au SRPD 3.0.0 qui utilise maintenant une grille \u00e0 10km.","title":"Changelog rdps cgsl fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-couple-atmosphere-ocean-glace-du-golfe-saint-laurent-srpd-cgsl","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe Saint-Laurent (SRPD-CGSL)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#fin-de-service-du-systeme-de-prevision-couple-atmosphere-ocean-glace-du-golfe-du-saint-laurent-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 compter du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent sera mis hors service. Ce syst\u00e8me est remplac\u00e9 par le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau SPCE v3.0.0 . La note officielle annoncant ces changements est disponible en cliquant via ce lien .","title":"Fin de service du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#mise-a-jours-du-srpd-cgsl-a-la-version-350-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SRPD-CGSL \u00e0 la version 3.5.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-de-prevision-couple-atmosphere-ocean-glace-du-golfe-du-saint-laurent-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision marine du Golfe du Saint-Laurent (SRPM-GSL) et du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRPD-CGSL) associ\u00e9. La version du SRPM-GSL sera 6.0.0 tandis que celle du SRPD-CGSL sera 3.0.0. Ci-dessous les changements les plus importants : La fr\u00e9quence des analyses et des pr\u00e9visions sera augment\u00e9e d'une seule passe par jour (0000UTC) \u00e0 4 passes par jour : 0000, 0006, 012 et 0018 UTC Le mod\u00e8le op\u00e9rationnel d\u2019oc\u00e9an passera du mod\u00e8le d\u2019oc\u00e9an MoGSL (de Saucier et al.) au mod\u00e8le NEMO (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) Le mod\u00e8le GEM sera mis \u00e0 jour de la version 4.0.7 vers 4.6.0 Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible pour les deux composantes : 1) La composante SRPM-GSL 2) La composante SRPD-CGSL","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent du Centre meteorologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi, 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-couple-atmosphere-ocean-glace-du-golfe-du-saint-laurent-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec la passe de 00Z le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) effectuera une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent afin d'utiliser une grille de 10km afin de suivre les changements de la grille associ\u00e9es au SRPD 3.0.0 qui utilise maintenant une grille \u00e0 10km.","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent au Centre meteorologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence > Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence on MSC Datamart Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence data in GRIB2 format This page describes the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence data available in GRIB2 format. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/coupled/gulf_st-lawrence/grib2/{HH}/{hhh} where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Technical specification of the grid Table lists the values of various parameters of latitude-longtitude grid : Parameter Value ni 500 nj 325 resolution 0.02\u00b0 x 0.03\u00b0 coordinate of first grid point 45\u00b0 30' N 71\u00b0 W Data specifications The fields in the GRIB2 data set for the two components of the system are made available on a latitude-longitude grid of 500 x 325 (with 0.02 x 0.03 degrees of resolution). The list of fields made available in GRIB2 format are : Variable Description System UGRD Zonal component of wind at diagnostic (surface) level [m/s] Atmospheric VGRD Meridional component of wind at diagnostic (surface) level [m/s] Atmospheric TMP Sea surface temperature (between 0 and 5m) [Kelvin] Oceanic ICEC Ice fraction Oceanic ICETK Ice thickness (averaged over model grid cell) [m] Oceanic UICE Zonal component of Ice speed vector [m/s] Oceanic VICE Meridional component of Ice speed vector [m/s] Oceanic UOGRD Zonal component of the surface ocean current [m/s] Oceanic VOGRD Meridional component of the surface ocean current [m/s] Oceanic WTMP Sea surface temperature [Kelvin] Oceanic ICET Ice surface temperature [Kelvin] Oceanic ICEPRS Vertically integrated ice internal pressure (or stress) [N/m or Pa x m] Oceanic ICESTG Vertically integrated compressive ice strength [N/m or Pa x m] Oceanic File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature : File name for the atmospheric data : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 File name for the oceanic data : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 where : CMC : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre. coupled-rdps-stlawrence-ocean : Constant string indicating that the data is from the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence. latlon0.02x0.03 : Constant string indicating that the projection used is latitude-longitude grid of 500 x 325 (with 0.02 x 0.03 degrees of resolution). YYYYMMDD : Year (YYYY), month (MM) and day (DD) of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00, 06, 12, 18]. Phhh : \"P\" is a constant character. \"hhh\" is the forecast hour [001, 002, 003, ..., 048]. grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used. Example of file name : Atmospheric data : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Oceanic data : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 These files originate from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contain the data of the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence using a latitude-longitude grid of 500 x 325 (with 0.02 x 0.03 degrees of resolution). The forecast has been produced on January 12th 2015 at 00Z (2015011200) and contains the 48 hour forecast (P048) in GRIB2 format (.grib2). Levels These variables are only available for the surface level. List of variables Warning: the tables below are not up to date (to come), some variables are missing. Feel free to contact us for more information. Atmospheric component Oceanic component Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdps cgsl datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_en/#atmosphere-ocean-ice-forecast-system-for-the-gulf-of-st-lawrence-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence data available in GRIB2 format.","title":"Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. 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The list of fields made available in GRIB2 format are : Variable Description System UGRD Zonal component of wind at diagnostic (surface) level [m/s] Atmospheric VGRD Meridional component of wind at diagnostic (surface) level [m/s] Atmospheric TMP Sea surface temperature (between 0 and 5m) [Kelvin] Oceanic ICEC Ice fraction Oceanic ICETK Ice thickness (averaged over model grid cell) [m] Oceanic UICE Zonal component of Ice speed vector [m/s] Oceanic VICE Meridional component of Ice speed vector [m/s] Oceanic UOGRD Zonal component of the surface ocean current [m/s] Oceanic VOGRD Meridional component of the surface ocean current [m/s] Oceanic WTMP Sea surface temperature [Kelvin] Oceanic ICET Ice surface temperature [Kelvin] Oceanic ICEPRS Vertically integrated ice internal pressure (or stress) [N/m or Pa x m] Oceanic ICESTG Vertically integrated compressive ice strength [N/m or Pa x m] Oceanic","title":"Data specifications"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. 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Feel free to contact us for more information. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/coupled/gulf_st-lawrence/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille latitude-longitude : Param\u00e8tre Valeur ni 500 nj 325 r\u00e9solution 0.02\u00b0 x 0.03\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 45\u00b0 30' N 71\u00b0 W Sp\u00e9cifications relatives aux donn\u00e9es Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 pour les deux composantes du syst\u00e8me sont disponibles sur une grille latitude-longitude de 500 x 325, \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. Ces donn\u00e9es concernent les pr\u00e9visions des variables r\u00e9pertori\u00e9es dans le tableau ci-dessous : Variable Description Composante du syst\u00e8me UGRD Composante zonale du vent \u00e0 la surface en [m/s] Atmosph\u00e9rique VGRD Composante m\u00e9ridienne du vent \u00e0 la surface en [m/s] Atmosph\u00e9rique TMP Temp\u00e9rature de surface (entre 0 et 5m) en [Kelvin] Oc\u00e9anique ICEC Fraction de glace Oc\u00e9anique ICETK \u00c9paisseur de la glace en [m] Oc\u00e9anique UICE Composante zonale du vecteur vitesse de glace [m/s] Oc\u00e9anique VICE Composante m\u00e9ridienne du vecteur vitesse de glace [m/s] Oc\u00e9anique UOGRD Composante zonale du vecteur du courant oc\u00e9anique de surface [m/s] Oc\u00e9anique VORGD Composante m\u00e9ridienne du vecteur du courant oc\u00e9anique de surface [m/s] Oc\u00e9anique WTMP Temp\u00e9rature de surface de la mer [Kelvin] Oc\u00e9anique ICET Temp\u00e9rature de surface de glace [Kelvin] Oc\u00e9anique ICEPRS Int\u00e9grale verticale de la pression interne [N/m ou Pa x m] Oc\u00e9anique ICESTG Int\u00e9grale verticale de la force de compression de glace [N/m ou Pa x m] Oc\u00e9anique Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : Nom du fichier pour les donn\u00e9es atmosph\u00e8riques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 Nom du fichier pour les donn\u00e9es oc\u00e9aniques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le centre m\u00e9t\u00e9orologique (CMC) \u00e9metteur des pr\u00e9visions. coupled-rdps-stlawrence-ocean : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent de la composante oc\u00e9anique Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent. latlon0.02x0.03 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que la projection utilis\u00e9e est latitude-longitude \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. YYYYMMDD : Ann\u00e9e (YYYY), mois (MM) et jour (DD) du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC des passes [00, 06, 12, 18]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant qui indique le mot \u00ab Pr\u00e9vision \u00bb . \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 048]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : Donn\u00e9es atmosph\u00e9riques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Donn\u00e9es oc\u00e9aniques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Les fichiers ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s par le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) et contiennent la composante atmosph\u00e9rique (oc\u00e9anique) du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent sur une grille latitude-longitude de 500 x 325 points de grille \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. La pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 produite le 12 janvier 2015 \u00e0 00Z (2015011200). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 48 (P048) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux Les donn\u00e9es sont disponibles pour la surface seulement. Liste des variables Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. Composante atmosph\u00e9rique Composante oc\u00e9anique Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdps cgsl datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#donnees-grib2-systeme-regional-de-prevision-deterministe-couple-au-golfe-du-saint-laurent","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/coupled/gulf_st-lawrence/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille latitude-longitude : Param\u00e8tre Valeur ni 500 nj 325 r\u00e9solution 0.02\u00b0 x 0.03\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 45\u00b0 30' N 71\u00b0 W","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#specifications-relatives-aux-donnees","text":"Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 pour les deux composantes du syst\u00e8me sont disponibles sur une grille latitude-longitude de 500 x 325, \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. Ces donn\u00e9es concernent les pr\u00e9visions des variables r\u00e9pertori\u00e9es dans le tableau ci-dessous : Variable Description Composante du syst\u00e8me UGRD Composante zonale du vent \u00e0 la surface en [m/s] Atmosph\u00e9rique VGRD Composante m\u00e9ridienne du vent \u00e0 la surface en [m/s] Atmosph\u00e9rique TMP Temp\u00e9rature de surface (entre 0 et 5m) en [Kelvin] Oc\u00e9anique ICEC Fraction de glace Oc\u00e9anique ICETK \u00c9paisseur de la glace en [m] Oc\u00e9anique UICE Composante zonale du vecteur vitesse de glace [m/s] Oc\u00e9anique VICE Composante m\u00e9ridienne du vecteur vitesse de glace [m/s] Oc\u00e9anique UOGRD Composante zonale du vecteur du courant oc\u00e9anique de surface [m/s] Oc\u00e9anique VORGD Composante m\u00e9ridienne du vecteur du courant oc\u00e9anique de surface [m/s] Oc\u00e9anique WTMP Temp\u00e9rature de surface de la mer [Kelvin] Oc\u00e9anique ICET Temp\u00e9rature de surface de glace [Kelvin] Oc\u00e9anique ICEPRS Int\u00e9grale verticale de la pression interne [N/m ou Pa x m] Oc\u00e9anique ICESTG Int\u00e9grale verticale de la force de compression de glace [N/m ou Pa x m] Oc\u00e9anique","title":"Sp\u00e9cifications relatives aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : Nom du fichier pour les donn\u00e9es atmosph\u00e8riques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 Nom du fichier pour les donn\u00e9es oc\u00e9aniques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le centre m\u00e9t\u00e9orologique (CMC) \u00e9metteur des pr\u00e9visions. coupled-rdps-stlawrence-ocean : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent de la composante oc\u00e9anique Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent. latlon0.02x0.03 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que la projection utilis\u00e9e est latitude-longitude \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. YYYYMMDD : Ann\u00e9e (YYYY), mois (MM) et jour (DD) du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC des passes [00, 06, 12, 18]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant qui indique le mot \u00ab Pr\u00e9vision \u00bb . \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 048]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : Donn\u00e9es atmosph\u00e9riques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Donn\u00e9es oc\u00e9aniques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Les fichiers ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s par le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) et contiennent la composante atmosph\u00e9rique (oc\u00e9anique) du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent sur une grille latitude-longitude de 500 x 325 points de grille \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. La pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 produite le 12 janvier 2015 \u00e0 00Z (2015011200). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 48 (P048) en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#niveaux","text":"Les donn\u00e9es sont disponibles pour la surface seulement.","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. Composante atmosph\u00e9rique Composante oc\u00e9anique","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence Data and products of the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence Description of the system The Regional Deterministic Prediction System - Coupled to Gulf of St. Lawrence (RDPS-CGSL) carries out physics calculations to arrive at deterministic analyses of sea ice and ocean elements for the current day. The Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence is a circulation model to provide an estimate of current conditions over the gulf. Sea ice and ocean elements include ocean temperature, salinity, currents, sea surface height, sea ice concentration and thickness, ice drift and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is centered on the Gulf of the St. Lawrence. Data is available at a horizontal resolution of 5 km. Data is only available for the surface level. Predictions are performed up to four times a day. Technical Native Grid Specifications (Computational Domain) The atmospheric component is a limited area configuration (LAM) of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) centered over the Gulf of St. Lawrence (GSL). This grid has 360 x 400 points in the horizontal with a spacing of 10 km (0.09 degrees) on a rectangular latitude-longitude projection. The required lateral boundary conditions for this model configuration are taken at every hour from the operational RDPS forecasts at the same resolution (0.09 degrees). For the oceanic component, the system uses the NEMO model (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) which includes a 3D oceanic circulation model taking into account the tides and freshwater inflows of rivers. The CICE (Community of Ice CodE) model is used for the sea-ice component. The NEMO-CICE domain consists of a 149 x 236 grid in the horizontal direction and extends from the Cabot Strait and Belle Isle Strait to Quebec City and to the head of the Saguenay Fjord near Tadoussac. A one-dimensional hydrological model is used from Montreal to Quebec City to absorb tides. The horizontal resolution is 5 km on a rotated-Mercator projection. The ocean is layered in the vertical with a uniform resolution of 5 m down to 300 m depth and 10 m further below. The surface and bottom layers are adjusted to the water level and local depth respectively. The boundary conditions for river runoffs, temperature and salinity are taken from climatological data and tides are implicitly calculated (Saucier et al. [2003]). Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Technical Note Changelog The chronology of changes to the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence (RDPS-CGSL) is available here .","title":"Readme rdps cgsl en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_en/#data-and-products-of-the-atmosphere-ocean-ice-forecast-system-for-the-gulf-of-st-lawrence","text":"","title":"Data and products of the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_en/#description-of-the-system","text":"The Regional Deterministic Prediction System - Coupled to Gulf of St. Lawrence (RDPS-CGSL) carries out physics calculations to arrive at deterministic analyses of sea ice and ocean elements for the current day. The Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence is a circulation model to provide an estimate of current conditions over the gulf. Sea ice and ocean elements include ocean temperature, salinity, currents, sea surface height, sea ice concentration and thickness, ice drift and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is centered on the Gulf of the St. Lawrence. Data is available at a horizontal resolution of 5 km. Data is only available for the surface level. Predictions are performed up to four times a day.","title":"Description of the system"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_en/#technical-native-grid-specifications-computational-domain","text":"The atmospheric component is a limited area configuration (LAM) of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) centered over the Gulf of St. Lawrence (GSL). This grid has 360 x 400 points in the horizontal with a spacing of 10 km (0.09 degrees) on a rectangular latitude-longitude projection. The required lateral boundary conditions for this model configuration are taken at every hour from the operational RDPS forecasts at the same resolution (0.09 degrees). For the oceanic component, the system uses the NEMO model (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) which includes a 3D oceanic circulation model taking into account the tides and freshwater inflows of rivers. The CICE (Community of Ice CodE) model is used for the sea-ice component. The NEMO-CICE domain consists of a 149 x 236 grid in the horizontal direction and extends from the Cabot Strait and Belle Isle Strait to Quebec City and to the head of the Saguenay Fjord near Tadoussac. A one-dimensional hydrological model is used from Montreal to Quebec City to absorb tides. The horizontal resolution is 5 km on a rotated-Mercator projection. The ocean is layered in the vertical with a uniform resolution of 5 m down to 300 m depth and 10 m further below. The surface and bottom layers are adjusted to the water level and local depth respectively. The boundary conditions for river runoffs, temperature and salinity are taken from climatological data and tides are implicitly calculated (Saucier et al. 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Le syst\u00e8me de pr\u00e9vision Oc\u00e9an-glace pour le golfe du Saint-Laurent est un mod\u00e8le de circulation qui fournit une estimation des conditions actuelles sur le golfe. La glace de mer et les \u00e9l\u00e9ments oc\u00e9aniques comprennent la temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an, la salinit\u00e9, les courants, la hauteur de la surface de la mer, la concentration et l'\u00e9paisseur de la glace de mer, la d\u00e9rive des glaces et autres. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est centr\u00e9e sur le golfe du Saint-Laurent. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 5 km. Les donn\u00e9es ne sont disponibles que pour le niveau de la surface. Les pr\u00e9visions sont effectu\u00e9es jusqu'\u00e0 quatre fois par jour. Sp\u00e9cifications techniques de la grille native (domaine de calcul) La composante atmosph\u00e9rique comprend le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe op\u00e9rationnel (SRPD) configur\u00e9 pour rouler sur une grille \u00e0 aire limit\u00e9e (LAM) qui est centr\u00e9e sur le golfe du Saint-Laurent (GSL). Cette grille contient 360 par 400 points de grille dans l\u2019horizontal avec un espacement de 10 km (0,09 degr\u00e9) avec une projection latitude-longitude rectangulaire. Les conditions n\u00e9cessaires aux fronti\u00e8res sont fournies aux heures par les pr\u00e9visions du mod\u00e8le r\u00e9gional op\u00e9rationnel SRPD \u00e0 la m\u00eame r\u00e9solution (0,09 degr\u00e9). Pour la composante oc\u00e9anique, le syst\u00e8me utilise le mod\u00e8le glace-oc\u00e9an NEMO (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) qui inclut un mod\u00e8le de circulation oc\u00e9anique 3D en tenant compte des mar\u00e9es et des apports d\u2019eau douce des rivi\u00e8res aux fronti\u00e8res. Le mod\u00e8le CICE (Community Ice CodE) est utilis\u00e9 pour la composante des glaces de mer. Le domaine de calcul de NEMO-CICE consiste en une grille de 149 par 236 points dans l\u2019horizontale, s\u2019\u00e9tendant du d\u00e9troit de Cabot \u00e0 la ville de Qu\u00e9bec et au fjord du Saguenay pr\u00e8s de Tadoussac. Un mod\u00e8le hydrologique \u00e0 une dimension est utilis\u00e9 pour le tron\u00e7on de Montr\u00e9al \u00e0 Qu\u00e9bec pour absorber les mar\u00e9es \u00e0 Qu\u00e9bec. La r\u00e9solution horizontale est de 5 km sur une projection Mercator tourn\u00e9e. Le domaine oc\u00e9anique est discr\u00e9tis\u00e9 en couches verticales avec r\u00e9solution uniforme de 5 m jusqu\u2019\u00e0 300 m puis de 10 m en de\u00e7\u00e0 de 300 m de profondeur. Les couches de surface et de fond sont ajust\u00e9es au niveau de l\u2019eau et \u00e0 la profondeur du milieu respectivement. Les conditions aux fronti\u00e8res pour l\u2019apport des rivi\u00e8res, pour la temp\u00e9rature et la salinit\u00e9 de l\u2019eau sont prises de donn\u00e9es climatologiques et les mar\u00e9es sont prescrites comme dans Saucier et al. (2003). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Note technique Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRPD-CGSL) est disponible ici .","title":"Readme rdps cgsl fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-couple-au-golfe-du-saint-laurent","text":"","title":"Donn\u00e9es et produits du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#description-du-systeme","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRDP-CGSL) effectue des calculs physiques pour arriver \u00e0 des analyses d\u00e9terministes des glaces de mer et des \u00e9l\u00e9ments oc\u00e9aniques pour la journ\u00e9e en cours. Le syst\u00e8me de pr\u00e9vision Oc\u00e9an-glace pour le golfe du Saint-Laurent est un mod\u00e8le de circulation qui fournit une estimation des conditions actuelles sur le golfe. La glace de mer et les \u00e9l\u00e9ments oc\u00e9aniques comprennent la temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an, la salinit\u00e9, les courants, la hauteur de la surface de la mer, la concentration et l'\u00e9paisseur de la glace de mer, la d\u00e9rive des glaces et autres. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est centr\u00e9e sur le golfe du Saint-Laurent. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 5 km. Les donn\u00e9es ne sont disponibles que pour le niveau de la surface. Les pr\u00e9visions sont effectu\u00e9es jusqu'\u00e0 quatre fois par jour.","title":"Description du syst\u00e8me"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#specifications-techniques-de-la-grille-native-domaine-de-calcul","text":"La composante atmosph\u00e9rique comprend le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe op\u00e9rationnel (SRPD) configur\u00e9 pour rouler sur une grille \u00e0 aire limit\u00e9e (LAM) qui est centr\u00e9e sur le golfe du Saint-Laurent (GSL). Cette grille contient 360 par 400 points de grille dans l\u2019horizontal avec un espacement de 10 km (0,09 degr\u00e9) avec une projection latitude-longitude rectangulaire. Les conditions n\u00e9cessaires aux fronti\u00e8res sont fournies aux heures par les pr\u00e9visions du mod\u00e8le r\u00e9gional op\u00e9rationnel SRPD \u00e0 la m\u00eame r\u00e9solution (0,09 degr\u00e9). Pour la composante oc\u00e9anique, le syst\u00e8me utilise le mod\u00e8le glace-oc\u00e9an NEMO (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) qui inclut un mod\u00e8le de circulation oc\u00e9anique 3D en tenant compte des mar\u00e9es et des apports d\u2019eau douce des rivi\u00e8res aux fronti\u00e8res. Le mod\u00e8le CICE (Community Ice CodE) est utilis\u00e9 pour la composante des glaces de mer. Le domaine de calcul de NEMO-CICE consiste en une grille de 149 par 236 points dans l\u2019horizontale, s\u2019\u00e9tendant du d\u00e9troit de Cabot \u00e0 la ville de Qu\u00e9bec et au fjord du Saguenay pr\u00e8s de Tadoussac. Un mod\u00e8le hydrologique \u00e0 une dimension est utilis\u00e9 pour le tron\u00e7on de Montr\u00e9al \u00e0 Qu\u00e9bec pour absorber les mar\u00e9es \u00e0 Qu\u00e9bec. La r\u00e9solution horizontale est de 5 km sur une projection Mercator tourn\u00e9e. Le domaine oc\u00e9anique est discr\u00e9tis\u00e9 en couches verticales avec r\u00e9solution uniforme de 5 m jusqu\u2019\u00e0 300 m puis de 10 m en de\u00e7\u00e0 de 300 m de profondeur. Les couches de surface et de fond sont ajust\u00e9es au niveau de l\u2019eau et \u00e0 la profondeur du milieu respectivement. Les conditions aux fronti\u00e8res pour l\u2019apport des rivi\u00e8res, pour la temp\u00e9rature et la salinit\u00e9 de l\u2019eau sont prises de donn\u00e9es climatologiques et les mar\u00e9es sont prescrites comme dans Saucier et al. (2003).","title":"Sp\u00e9cifications techniques de la grille native (domaine de calcul)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#documentation-technique","text":"Note technique","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRPD-CGSL) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDSPS > RDSPS Changelog Chronology of changes to the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) Thursday March 31st, 2022 Retirement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) On Thursday March 31st, 2022, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will retire the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) that has been operational since November 2017. As announced in December 2021, this system is replaced by the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) . Official note Wednesday December 1st, 2021 Replacement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will replace the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) by the new Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) and will upgrade its version to 1.9.0. This update will include the use of GDPS v8.0.0. Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of RDSPS 1.9.0 . Tuesday January 12, 2021 Upgrade to Version 1.8.0 of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Addition of a post processing component to provide a prediction of tidal heights using Webtide. For more information, please consult the technical specifications document for RDSPS v1.8.0 available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 1.7.0 of the RDSPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 1.6.0 of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) to v1.6.0. The modifications to RDSPS v1.6.0 compared with the previous operational version are as follows: GDPS v7.0.0 replaces v6.0.0 as the pilot system. For more information, please consult the technical specifications document for RDSPS v1.6.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday January 30, 2019 Upgrade to Version 1.5.0 of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective January 30, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) to v1.5.0. The modifications to RDSPS v1.5.0 compared with the previous operational version are as follows: The mean sea level pressure replaces surface pressure as an input variable. The inclusion of a corrective process to \"level\" the storm surge forecast which is output directly by the model. For more information, please consult the technical specifications document for RDSPS v1.5.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday November 1, 2017 The Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective November 1, 2017, after two years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS v1.3.0). The RDSPS provides storm-surge forecasts along the Atlantic Coast of Canada. Forecasts are launched twice a day at 00 and 12 UTC and integrated out to 10 days. Forecasts are driven with hourly wind and surface pressure fields provided by the Global Deterministic Prediction System (GDPS). RDSPS products are generated on a 1/30 degree resolution latitude-longitude grid from 42N to 60N and 72W to 44W. The RDSPS was developed in partnership with Dalhousie University and is based on the Dalcoast5 storm surge model. A scientific article with more details is available at this link . The technical specifications document for RDSPS 1.3.0 is available at this link .","title":"Changelog rdsps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#thursday-march-31st-2022","text":"","title":"Thursday March 31st, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#retirement-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps","text":"On Thursday March 31st, 2022, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will retire the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) that has been operational since November 2017. As announced in December 2021, this system is replaced by the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) . Official note","title":"Retirement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#replacement-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will replace the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) by the new Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) and will upgrade its version to 1.9.0. This update will include the use of GDPS v8.0.0. Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of RDSPS 1.9.0 .","title":"Replacement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#tuesday-january-12-2021","text":"","title":"Tuesday January 12, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#upgrade-to-version-180-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Addition of a post processing component to provide a prediction of tidal heights using Webtide. For more information, please consult the technical specifications document for RDSPS v1.8.0 available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.8.0 of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#upgrade-to-version-170-of-the-rdsps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.7.0 of the RDSPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#upgrade-to-version-160-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) to v1.6.0. 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Forecasts are driven with hourly wind and surface pressure fields provided by the Global Deterministic Prediction System (GDPS). RDSPS products are generated on a 1/30 degree resolution latitude-longitude grid from 42N to 60N and 72W to 44W. The RDSPS was developed in partnership with Dalhousie University and is based on the Dalcoast5 storm surge model. A scientific article with more details is available at this link . The technical specifications document for RDSPS 1.3.0 is available at this link .","title":"The Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDOT > Changements au SRPDOT Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) Le jeudi 31 mars 2022 Fin du service pour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) Le jeudi 31 mars 2022, le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT), op\u00e9rationnel depuis novembre 2017, est retir\u00e9 de la production op\u00e9rationnelle du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Tel qu'annonc\u00e9 en d\u00e9cembre 2021, ce syst\u00e8me est remplac\u00e9 par le Systeme global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) . Note officielle Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va remplacer le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) par le nouveau Systeme global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). SRPDOT va passer a sa version 1.9.0 et cette mise \u00e0 jour va inclure l'utilisation de la version v8.0.0 de SGPD. Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du RDSPS 1.9.0 . Le mardi 12 janvier 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 1.8.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Ajout d'une composante de post-traitement pour fournir une pr\u00e9vision de niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e produits par Webtide. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.8.0 qui est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPDOT \u00e0 la version 1.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour vers la version 1.6.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) vers la version 1.6.0. Les modifications au SRPDOT v1.6.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Le SGPD v7.0.0 remplace le SGPD v6.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.6.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mercredi 30 janvier 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 30 janvier, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT). Les modifications au SRPDOT v1.5.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : La remplacement de la pression de surface comme variable d'entr\u00e9e par la pression moyenne au niveau de la mer. L'inclusion d'un processus correctif pour mettre \u00e0 niveau la pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate qui est sortie directement par le mod\u00e8le. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.5.0 qui est disponible via ce lien . Le mercredi 1er novembre 2017 Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 1er novembre 2017, suite \u00e0 deux ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le CMC a d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT v1.3.0). Le SRPDOT fournit des pr\u00e9visions d\u2019onde de temp\u00eate le long du littoral Atlantique du Canada. Les pr\u00e9visions sont \u00e9mises deux fois par jour \u00e0 00 et 12 UTC et couvrent une p\u00e9riode de 10 jours. Des vents et la pression de surface horaires pour la pr\u00e9vision sont fournis par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les produits du SRPDOT sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s sur une grille latitude-longitude de 1/30 degr\u00e9s de r\u00e9solution couvrant de 42N \u00e0 60N et de 72W \u00e0 44W. Le SRPDOT a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 en partenariat avec Dalhousie University. Il est bas\u00e9 sur le mod\u00e8le d\u2019onde de temp\u00eate Dalcoast5. Un article scientifique (en anglais) qui contient plus de d\u00e9tails est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDOT 1.3.0 est disponible ici .","title":"Changelog rdsps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-jeudi-31-mars-2022","text":"","title":"Le jeudi 31 mars 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#fin-du-service-pour-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot","text":"Le jeudi 31 mars 2022, le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT), op\u00e9rationnel depuis novembre 2017, est retir\u00e9 de la production op\u00e9rationnelle du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Tel qu'annonc\u00e9 en d\u00e9cembre 2021, ce syst\u00e8me est remplac\u00e9 par le Systeme global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) . Note officielle","title":"Fin du service pour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#remplacement-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va remplacer le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) par le nouveau Systeme global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). SRPDOT va passer a sa version 1.9.0 et cette mise \u00e0 jour va inclure l'utilisation de la version v8.0.0 de SGPD. Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du RDSPS 1.9.0 .","title":"Remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mardi-12-janvier-2021","text":"","title":"Le mardi 12 janvier 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-180-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Ajout d'une composante de post-traitement pour fournir une pr\u00e9vision de niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e produits par Webtide. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.8.0 qui est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 1.8.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#mise-a-jour-du-srpdot-a-la-version-170-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPDOT \u00e0 la version 1.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-160-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) vers la version 1.6.0. Les modifications au SRPDOT v1.6.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Le SGPD v7.0.0 remplace le SGPD v6.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.6.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 1.6.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mercredi-30-janvier-2019","text":"","title":"Le mercredi 30 janvier 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 30 janvier, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT). Les modifications au SRPDOT v1.5.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : La remplacement de la pression de surface comme variable d'entr\u00e9e par la pression moyenne au niveau de la mer. L'inclusion d'un processus correctif pour mettre \u00e0 niveau la pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate qui est sortie directement par le mod\u00e8le. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.5.0 qui est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mercredi-1er-novembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 1er novembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 1er novembre 2017, suite \u00e0 deux ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le CMC a d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT v1.3.0). Le SRPDOT fournit des pr\u00e9visions d\u2019onde de temp\u00eate le long du littoral Atlantique du Canada. Les pr\u00e9visions sont \u00e9mises deux fois par jour \u00e0 00 et 12 UTC et couvrent une p\u00e9riode de 10 jours. Des vents et la pression de surface horaires pour la pr\u00e9vision sont fournis par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les produits du SRPDOT sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s sur une grille latitude-longitude de 1/30 degr\u00e9s de r\u00e9solution couvrant de 42N \u00e0 60N et de 72W \u00e0 44W. Le SRPDOT a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 en partenariat avec Dalhousie University. Il est bas\u00e9 sur le mod\u00e8le d\u2019onde de temp\u00eate Dalcoast5. Un article scientifique (en anglais) qui contient plus de d\u00e9tails est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDOT 1.3.0 est disponible ici .","title":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDSPS > RDSPS on MSC Datamart Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) data in NetCDF format This page describes the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System data available in NetCDF format. Grid technical specification This table lists the values of different parameters of the RDSPS grid: Parameter Value ni 841 nj 541 resolution 0.033\u00b0 x 0.033\u00b0 Nomenclature of file directories NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_P{hhh}.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDSPS-Atlantic-North-West : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System over the North-West domain VAR : Variable type included in the file [ETAS, SSHT, SSH] LVL : Vertical level [SFC for the surface] grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] resolution : 0.033x0.033. Indicating resolution in degreee 0.033x0.033 in latitude and longitude directions Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_ETAS_SFC_LatLon0.033x0.033_P024.nc Variable list The list below provides, for each variable: a short description, an alphabetical abbreviation, the levels available for the parameter, and measurement units. NetCDF Short description Abbr. Level Units etas Storm surge ETAS SFC m ssh_tide Tidal heights SSHT SFC m zos Total Water Level (Sea surface height) SSH SFC m Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdsps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System data available in NetCDF format.","title":"Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#grid-technical-specification","text":"This table lists the values of different parameters of the RDSPS grid: Parameter Value ni 841 nj 541 resolution 0.033\u00b0 x 0.033\u00b0","title":"Grid technical specification"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#nomenclature-of-file-directories","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_P{hhh}.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDSPS-Atlantic-North-West : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System over the North-West domain VAR : Variable type included in the file [ETAS, SSHT, SSH] LVL : Vertical level [SFC for the surface] grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] resolution : 0.033x0.033. 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Level Units etas Storm surge ETAS SFC m ssh_tide Tidal heights SSHT SFC m zos Total Water Level (Sea surface height) SSH SFC m","title":"Variable list"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDOT > SRPDOT sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) disponibles en format NetCDF. Sp\u00e9cification technique de la grille Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 841 nj 541 r\u00e9solution 0.033\u00b0 x 0.033\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_P{hhh}.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDSPS-Atlantic-North-West : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate sur le domaine nord ouest VAR : Variables contenues dans le fichier [ETAS, SSHT, SSH] LVL : Niveau vertical [SFC, pour la surface] grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : 0.033x0.033. Signifie une r\u00e9solution de 0.033\u00b0 dans les directions longitudinale et latitudinale Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20180417T12Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_ETAS_SFC_LatLon0.033x0.033_P024.nc Liste de variables La liste ci-dessous fournit pour chaque identifieur de param\u00e8tre NetCDF: une br\u00e8ve description, une abr\u00e9viation alphab\u00e9tique, les niveaux pour lesquels ce param\u00e8tre est disponible et les unit\u00e9s de mesure. NetCDF Description courte Abr. Niveau Unit\u00e9s etas Onde de temp\u00eate ETAS SFC m ssh_tide Hauteur d'eau associ\u00e9e \u00e0 la mar\u00e9e SSHT SFC m zos Hauteur de la surface de la mer SSH SFC m Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdsps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) disponibles en format NetCDF.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 841 nj 541 r\u00e9solution 0.033\u00b0 x 0.033\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. 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DalCoast (Bernier and Thompson 2015) is a storm surge forecast system for the east coast of Canada based on the depth-integrated, barotropic and linearized form of the Princeton Ocean Model. The model is forced by the 10 meters winds and sea level pressure from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . During the post processing phase tidal heights are predicted using Webtide (Dupont et al., 2002). The tidal heights (SSHT) from Webtide and surge forecast (ETAS) from Dalcoast are summed to obtain an estimate of the total water level (SSH). Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System Technical Note Changelog The chronology of changes to the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) is available here .","title":"Readme rdsps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps","text":"The Regional Deterministic storm Surge Prediction System (RDSPS) produces storm surge forecasts using the DalCoast ocean model. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) is a storm surge forecast system for the east coast of Canada based on the depth-integrated, barotropic and linearized form of the Princeton Ocean Model. The model is forced by the 10 meters winds and sea level pressure from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . During the post processing phase tidal heights are predicted using Webtide (Dupont et al., 2002). The tidal heights (SSHT) from Webtide and surge forecast (ETAS) from Dalcoast are summed to obtain an estimate of the total water level (SSH).","title":"Data and Products of the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service: NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System Technical Note","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDOT Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) produit les pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant le mod\u00e8le d'oc\u00e9an DalCoast. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) est un syt\u00e8me de pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate pour la c\u00f4te est du Canada bas\u00e9 sur la version moyenn\u00e9e en profondeur, barotrope et lin\u00e9aris\u00e9e du Mod\u00e8le d'Oc\u00e9an de Princeton (POM). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la pression au niveau de la mer du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Lors du post-traitement, le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e est pr\u00e9vu en utilisant Webtide (Dupont et al., 2002). Le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e (SSHT) de Webtide et le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 l'onde de temp\u00eate (ETAS) de Dalcoast sont additionn\u00e9s pour obtenir un estim\u00e9 du niveau d'eau total (SSH). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate Note technique Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) est disponible ici .","title":"Readme rdsps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) produit les pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant le mod\u00e8le d'oc\u00e9an DalCoast. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) est un syt\u00e8me de pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate pour la c\u00f4te est du Canada bas\u00e9 sur la version moyenn\u00e9e en profondeur, barotrope et lin\u00e9aris\u00e9e du Mod\u00e8le d'Oc\u00e9an de Princeton (POM). 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The official note announcing this implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for RDWPS 4.2.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 4.1.0 of the RDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 4.0.0 of the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) to version 4.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document: RDWPS_4.0.0_innovations . For detailed description of this upgrade, please see the Technical note . The major changes of RDWPS in this upgrade can be summarized as follows: Use of HRDPS v6.0.0 Addition of a pseudo-analysis cycle Addition of two new domains: Northeast Pacific and Northwest Atlantic Retirement of WAM Regional for the Gulf of St. Lawrence Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RDWPS 4.0.0 . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 3.4.0 of the RDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Monday March 4, 2019 Upgrades to the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective March 4, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) to v3.2.0. RDWPS v3.2.0 is different from the previous operational system in that the ice analysis used as input for it has been replaced by an ice forecast provided by the Water Cycle Prediction System (WCPS v2.0.0), which was declared operational on March 4, 2019. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RDWPS 3.2.0 is available at this link . Wednesday April 4, 2018 The new Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective April 4, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the new Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS v3.0.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RDWPS 3.0.0 is available at this link . Monday May 7 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades its Regional Deterministic Wave Prediction System On Monday May 07, 2012, beginning with the 1200 UTC model run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a number of changes to its Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS), to become RDWPS version 2.0. The changes include an upgrade to the wave model, addition of new products into the production suite and modifications to existing ones. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with detailed information on this system is available by clicking here .","title":"Changelog rdwps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-wave-prediction-system-rdwps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_en/#upgrade-to-version-420-of-the-regional-deterministic-wave-prediction-system-rdwps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) to v4.2.0 Significant changes: Use of wind forcings from the latest version of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS), v7.0.0 Use of ice concentration forcings from the latest versions of the Water Cycle Prediction Systems (WCPS), v3.3.0 and the Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS), v2.4.0 Ocean domains: correct interpolation of wind to model grid Great Lakes domains: activate Miche style shallow water limiter A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . 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Principaux changements: Utilisation de for\u00e7ages de vent provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD), v7.0.0 Utilisation de for\u00e7ages de concentration de glace provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE), v3.3.0 et du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG), v2.4.0 Domaines oc\u00e9aniques: correction de l'interpolation des vents \u00e0 la grille mod\u00e8le Domaines des Grands Lacs: activation du limiteur de style Miche pour les eaux peu profondes Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDV 4.2.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPDV \u00e0 la version 4.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SRPDV_4.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veillez consulter la Note technique . Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Utilisation du SHRPD v6.0.0 Ajout d'un cycle de pseudo-analyse Ajout de deux nouveaux domaines: nord-est Pacifique et nord-ouest Atlantique Mise hors service du WAM Regional du Golfe du Saint-Laurent Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPDV 4.0.0 . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPDV \u00e0 la version 3.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le lundi 4 mars 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vague (SRPDV). Le changement au SRPDV v3.2.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel est au niveau de l'analyse de glace en entr\u00e9e. Celle-ci est remplac\u00e9e par une pr\u00e9vision de glace provenant du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0), qui est op\u00e9rationnelle depuis le 4 mars 2019. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDV 3.2.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 4 avril 2018 Le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 4 avril 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV v3.0.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDV 3.0.0 est disponible via ce lien . Le lundi 7 mai, 2012 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague. Le lundi 07 mai 2012, avec la passe mod\u00e8le de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis en \u0153uvre plusieurs changements \u00e0 son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) qui deviendra le SRPDV version 2.0. Ces changements comprennent une r\u00e9vision du mod\u00e8le de vague, l'ajout de nouveaux produits dans la suite de production ainsi que des modifications \u00e0 des produits existants. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note avec plus de d\u00e9tails techniques est disponible en cliquant ici .","title":"Changelog rdwps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv-420-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV). Principaux changements: Utilisation de for\u00e7ages de vent provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD), v7.0.0 Utilisation de for\u00e7ages de concentration de glace provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE), v3.3.0 et du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG), v2.4.0 Domaines oc\u00e9aniques: correction de l'interpolation des vents \u00e0 la grille mod\u00e8le Domaines des Grands Lacs: activation du limiteur de style Miche pour les eaux peu profondes Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDV 4.2.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-srpdv-a-la-version-410-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPDV \u00e0 la version 4.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SRPDV_4.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veillez consulter la Note technique . Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Utilisation du SHRPD v6.0.0 Ajout d'un cycle de pseudo-analyse Ajout de deux nouveaux domaines: nord-est Pacifique et nord-ouest Atlantique Mise hors service du WAM Regional du Golfe du Saint-Laurent Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPDV 4.0.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-srpdv-a-la-version-340-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPDV \u00e0 la version 3.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-lundi-4-mars-2019","text":"","title":"Le lundi 4 mars 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vague (SRPDV). Le changement au SRPDV v3.2.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel est au niveau de l'analyse de glace en entr\u00e9e. Celle-ci est remplac\u00e9e par une pr\u00e9vision de glace provenant du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0), qui est op\u00e9rationnelle depuis le 4 mars 2019. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDV 3.2.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mercredi-4-avril-2018","text":"","title":"Le mercredi 4 avril 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-nouveau-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 4 avril 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV v3.0.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDV 3.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-lundi-7-mai-2012","text":"","title":"Le lundi 7 mai, 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague","text":"Le lundi 07 mai 2012, avec la passe mod\u00e8le de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis en \u0153uvre plusieurs changements \u00e0 son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) qui deviendra le SRPDV version 2.0. 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An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : Lat-lon grids: https://dd.weather.gc.ca/model_rdwps/erie/1km/{HH}/ https://dd.weather.gc.ca/model_rdwps/huron-michigan/1km/{HH}/ https://dd.weather.gc.ca/model_rdwps/ontario/1km/{HH}/ https://dd.weather.gc.ca/model_rdwps/superior/1km/{HH}/ Rotated lat-lon grid: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/national/2.5km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is stored in this directory. Note: The national domain is a post-processed composite of all the RDWPS domains. 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The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDWPS : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Wave Prediction System DOMAIN : Constant string indicating the domain [erie, huron-michigan, ontario, superior, national] VAR : Variables included in the file LVL : Vertical level [Sfc for the surface, AGL for fixed height above ground] Grid : Horizontal grid type [LatLon, RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.009x0.012, 0.045, 0.0225] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. 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Wind, sea and swell parameters can be undefined at some grid points, for the former if there is little wind, for the latter if there are only locally generated waves. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdwps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps-datamart_en/#regional-deterministic-wave-prediction-system-rdwps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the data of the Regional Deterministic Wave Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es sur grilles lat-lon: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/erie/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/huron-michigan/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/ontario/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/superior/1km/{HH}/ Donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9e: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/national/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. NOTE: Le domaine national est un assemblage en post-traitement de tous les domaines du SRPDV. Domaines disponibles Lac Sup\u00e9rieur Grille lat-lon Param\u00e8tre Valeur ni 658 nj 318 r\u00e9solution 0.0090\u00b0 x 0.0124\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 46.2590\u00b0 N 92.3116\u00b0 O Lac Huron et Lac Michigan Grille lat-lon Param\u00e8tre Valeur ni 698 nj 573 r\u00e9solution 0.0090\u00b0 x 0.0124\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.4260\u00b0 N 88.1452\u00b0 O Lac \u00c9ri\u00e9 Grille lat-lon Param\u00e8tre Valeur ni 398 nj 210 r\u00e9solution 0.0090\u00b0 x 0.0124\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.2190\u00b0 N 83.6068\u00b0 O Lac Ontario Grille lat_lon Param\u00e8tre Valeur ni 348 nj 158 r\u00e9solution 0.0090\u00b0 x 0.0124\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 43.0640\u00b0 N 79.9736\u00b0 O National Grille_lat-lon tourn\u00e9e Param\u00e8tre Valeur ni 2536 nj 1286 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 x 0.0225\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 39.681\u00b0 N 226.410\u00b0 O Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions RDWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [erie, huron-michigan, ontario, superior, national] VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour hauteur fixe au-dessus du sol] Grille : Type de grille horizontale [LatLon, RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.009x0.012, 0.045, 0.0225] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. NOTE: pour le domaine national, aucun domaine n'est mentionn\u00e9 dans les noms de fichiers. Exemples de fichier : 20211014T00Z_MSC_RDWPS-Lake-Erie_HTSGW_Sfc_LatLon0.009x0.012_PT003H.grib2 20211014T00Z_MSC_RDWPS_VGRD_AGL-10m_RLatLon0.0225_PT037H.grib2 Niveaux Niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface [Sfc] Hauteur fixe au-dessus du sol [AGL] Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDWPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes La direction des composantes u et v du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. \u00c0 chaque point du domaine, le spectre d\u2019\u00e9nergie des vagues peut \u00eatre divis\u00e9 entre la mer de vent et un certain nombre de houles. Les deux houles qui contiennent le plus d\u2019\u00e9nergie sont d\u00e9sign\u00e9es dans l\u2019ordre comme la premi\u00e8re et la deuxi\u00e8me houle. Les param\u00e8tres de mer de vent et ceux de houles peuvent \u00eatre ind\u00e9finis \u00e0 certains points du domaine, pour les premiers s\u2019il y a peu de vent et pour les seconds s\u2019il n\u2019y a que des vagues g\u00e9n\u00e9r\u00e9es localement. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdwps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SRPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es sur grilles lat-lon: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/erie/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/huron-michigan/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/ontario/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/superior/1km/{HH}/ Donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9e: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/national/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. 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The model is forced by the 10 meters winds from the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . Over the Great Lakes, an ice forecast from the Water Cycle Prediction System of the Great Lakes (WCPS) ) is used by the model to attenuate or suppress wave growth in areas covered by 25% to 75% and more than 75% ice, respectively. Over the ocean, an ice forecast from the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) is used: in the Northeast Pacific, waves propagate freely for ice concentrations below 50%, above this threshold there is no propagation; in the Northwest Atlantic the same logic is used as in the Great Lakes. Forecast elements include significant wave height, peak period, partitioned parameters and others. This system includes several domains: Lake Superior, Lake Huron-Michigan, Lake Erie, Lake Ontario, Atlantic North-West and Pacific North-East. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - National is available on the Open Government Portal . The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - Lake Erie is available on the Open Government Portal . The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - Lake Huron-Michigan is available on the Open Government Portal . The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - Lake Ontario is available on the Open Government Portal . The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - Lake Superior is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Forecast maps Maps of wave models Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Wave Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) is available here .","title":"Readme rdwps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-wave-prediction-system-rdwps","text":"The Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) produces wave forecasts out to 48 hours in the future using the third generation spectral wave forecast model WaveWatch III\u00ae (WW3). The model is forced by the 10 meters winds from the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . Over the Great Lakes, an ice forecast from the Water Cycle Prediction System of the Great Lakes (WCPS) ) is used by the model to attenuate or suppress wave growth in areas covered by 25% to 75% and more than 75% ice, respectively. Over the ocean, an ice forecast from the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) is used: in the Northeast Pacific, waves propagate freely for ice concentrations below 50%, above this threshold there is no propagation; in the Northwest Atlantic the same logic is used as in the Great Lakes. Forecast elements include significant wave height, peak period, partitioned parameters and others. 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Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . Sur les Grands Lacs, une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. Sur l'oc\u00e9an, une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Glace-Oc\u00e9an (SRPOG) est utilis\u00e9e : dans le Pacifique nord-est les vagues se propagent librement pour des concentrations de glace inf\u00e9rieures \u00e0 50%, au del\u00e0 de ce seuil il n'y a aucune propagation; dans l'Atlantique nord-ouest la m\u00eame logique est utilis\u00e9e que dans les Grands Lacs. Les \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9vus incluent la hauteur significative des vagues, la p\u00e9riode pic, des param\u00e8tres partitionn\u00e9s et autres. Ce syst\u00e8me comprend plusieurs domaines : lac Sup\u00e9rieur, lac Huron-Michigan, lac \u00c9ri\u00e9, Lac Ontario, Atlantique nord-ouest et Pacifique nord-est. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - National sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac \u00c9ri\u00e9 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Huron-Michigan sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Ontario sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Sup\u00e9rieur sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9vision Cartes des mod\u00e8les de vagues Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SRPDV) est disponible ici .","title":"Readme rdwps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) produit les pr\u00e9visions de vagues jusqu'\u00e0 48 heures dans le futur en utilisant le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III\u00ae (WW3). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . Sur les Grands Lacs, une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. Sur l'oc\u00e9an, une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Glace-Oc\u00e9an (SRPOG) est utilis\u00e9e : dans le Pacifique nord-est les vagues se propagent librement pour des concentrations de glace inf\u00e9rieures \u00e0 50%, au del\u00e0 de ce seuil il n'y a aucune propagation; dans l'Atlantique nord-ouest la m\u00eame logique est utilis\u00e9e que dans les Grands Lacs. Les \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9vus incluent la hauteur significative des vagues, la p\u00e9riode pic, des param\u00e8tres partitionn\u00e9s et autres. Ce syst\u00e8me comprend plusieurs domaines : lac Sup\u00e9rieur, lac Huron-Michigan, lac \u00c9ri\u00e9, Lac Ontario, Atlantique nord-ouest et Pacifique nord-est.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SRPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - National sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac \u00c9ri\u00e9 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Huron-Michigan sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Ontario sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Sup\u00e9rieur sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#cartes-de-prevision","text":"Cartes des mod\u00e8les de vagues","title":"Cartes de pr\u00e9vision"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SRPDV) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REPS > REPS Changelog Chronology of changes to the Regional Ensemble Prediction System (REPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 5.0.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 5.0.0. Significant changes: Boundary conditions coming from new Global Ensemble Prediction System (GEPS) at 25 km resolution. Use of a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) , for initial conditions as a replacement of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Use of the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) analyses and modification to the physics configuration. Transition to the Smooth LEvel Vertical (SLEVE) coordinate. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for REPS 5.0.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 4.1.0 of the REPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 4.0.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 4.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document: REPS_4.0.0_innovations . For detailed description of this upgrade, please see the Technical note . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of REPS 4.0.0 . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 3.1.0 of the REPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 3.0.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday, July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 3.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: GEPS v6.0.0 replaces v5.0.0 as the pilot system. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document . Increase in horizontal resolution from 15 to 10 km. Increase in the number of vertical levels from 48 to 84. Model top raised from 16 hPa to 0.1 hPa. Increase from 2 runs per day (00 and 12 UTC) to 4 runs per day (00, 06, 12, and 18 UTC). Recentering of ensemble members around the RDPS analysis. All 20 REPS members are configured the same as the RDPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for REPS 3.0.0 is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to Version 2.4.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 2.4.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The system is now piloted by GEPS 5.0.0 (see here for further details), rather than GEPS 4.3.0. The Canadian Global Environmental Multi-scale (GEM) model is upgraded from v4.6 to v4.8. The \"trapezoidal-cubic\" option for the interpolation of the computation of trajectories in the context of semi-lagrangian advection has been activated. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday December 15, 2015 Upgrade to Version 2.2.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 2.2.0. The only change to REPS is that it is now piloted by GEPS 4.1.1 (see here for further details), rather than by the previous GEPS 4.0.0. The technical specifications document of the REPS 2.2.0 is available at this link . Wednesday December 4th 2013 Major Upgrade to the Regional Ensemble Prediction System (REPS) version 2.0.1 at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 4th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 2.0.1. In this upgrade, important changes were made to the model dynamic used into the REPS 2.0.1. The new REPS includes a more recent version (from version 4.2.1. to 4.5.1) of the global environmental multi-scale (GEM), model. The horizontal grid spacing for the new system is reduced from 0.3 degre (33 km) to 0.1375 degre (15 km). The time step is reduced from 15 minutes to 7.5 minutes. The number of vertical levels of the new system is increased from 28 to 48 levels. The configuration of the physics was also upgraded. The main change is the introduction of a physically-based hysteresis effect in the turbulent mixing scheme that improves the forecast of precipitation types. The new REPS is still making use of the perturbation of the physics tendencies scheme (PTP). However, in the new system the perturbation are not applied to areas where there are convective instabilities and where the vertical velocities are greater than 0.5 m/s. These modifications avoid the generation of unrealistically high precipitation amounts that were occasionally present in the previous REPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link . Thursday September 22 2011 The Canadian Meteorological Centre makes its Regional Ensemble Prediction System (REPS 1.0.0) Operational On Thursday September 22 2011 starting with the 12UTC run the Canadian Meteorological Centre made fully operational its Regional Ensemble Prediction System (REPS 1.0.0). Presently, products from the REPS are only available internaly to Environment Canada but plans are underway to also make these products available to external users. A copy of the official note is available by clicking here . Addtional technical information is available in the technical note by clicking here .","title":"Changelog reps en"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ensemble-prediction-system-reps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Ensemble Prediction System (REPS)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#upgrade-to-version-500-of-the-regional-ensemble-prediction-system-reps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 5.0.0. Significant changes: Boundary conditions coming from new Global Ensemble Prediction System (GEPS) at 25 km resolution. Use of a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) , for initial conditions as a replacement of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Use of the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) analyses and modification to the physics configuration. Transition to the Smooth LEvel Vertical (SLEVE) coordinate. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for REPS 5.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 5.0.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#upgrade-to-version-410-of-the-reps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 4.1.0 of the REPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#upgrade-to-version-400-of-the-regional-ensemble-prediction-system-reps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 4.0.0. 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Utilisation des analyses d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale pour les conditions initiales en remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Utilisation des analyses du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et modifications des configurations de la physique. Utilisation de la coordonn\u00e9e SLEVE. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 5.0.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPE \u00e0 la version 4.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SRPE_4.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veuillez consulter la Note technique . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPE 4.0.0 . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPE \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour: Le SGPE v6.0.0 remplace le SGPE v5.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veuillez consulter ce document (en anglais) . R\u00e9solution horizontale du syst\u00e8me augment\u00e9, passant de 15 \u00e0 10 km. R\u00e9solution verticale du syst\u00e8me augment\u00e9, passant de 48 to 84. Toit du mod\u00e8le plus haut, passant de 16 hPa \u00e0 0.1 hPa. Fr\u00e9quence des passes am\u00e9lior\u00e9e, passant de 2 passes par jour (00 et 12 UTC) \u00e0 4 passes par jour (00, 06, 12, et 18 UTC). Recentrage des membres de l'ensemble autour de l'analyse du SRPD. Chacun des membres est maintenant configur\u00e9 comme le SRPD v7.0.0 . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 3.0.0 est disponible ici . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.4.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour: Le syst\u00e8me est maintennat pilot\u00e9 par le SGPE 5.0.0 (voir ici pour plus de d\u00e9tails). Mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le (GEM) de v4.6 \u00e0 v4.8. L'application de la m\u00e9thode trap\u00e9zoidale combin\u00e9 \u00e0 un sch\u00e8me d'interpolation cubique pour les calculs des trajectoires dans le semi-lagrangien. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE version 2.2.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). La seule modification au SRPE est que maintenant il est pilot\u00e9 par le SGPE 4.1.1 (voir ici pour plus de d\u00e9tails), plut\u00f4t que par la version pr\u00e9cedente du SGPE 4.0.0. Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 2.2.0 est disponible ici . Le mercredi, 4 d\u00e9cembre 2013 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE version 2.0.1) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.1 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). D'important changements ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la dynamique du mod\u00e8le utilis\u00e9 dans le REPS 2.0.1. La version du mod\u00e8le GEM passe de 4.2.1 \u00e0 4.5.1. La r\u00e9solution horizontale a \u00e9t\u00e9 accrue passant de 0.3 degr\u00e9 (environ 33 km) \u00e0 0.1375 degr\u00e9 (environ 15 km). Le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 et passe de 28 \u00e0 48. Le pas de temps a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 15 \u00e0 7.5 minutes. La configuration de la physique \u00e0 aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e: le nouveau SRPE utilise la m\u00eame suite physique que le syst\u00e8me global de pr\u00e9visions d\u00e9terministes (SGPD), dont la r\u00e9solution horizontale est de 25km. Le changement le plus important que cela apporte par rapport au syst\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent est l'introduction d'un effet d'hyst\u00e9r\u00e9sis dans le sh\u00e9ma de m\u00e9lange turbulant qui am\u00e9liore surtout la pr\u00e9vision du type de pr\u00e9cipitation. (Voir la note technique pour plus de d\u00e9tails) Le nouveau SRPE continue d'avoir 20 membres perturb\u00e9s de mani\u00e8re stochastique, ainsi qu'un membre de contr\u00f4le non perturb\u00e9. Les perturbations stochastiques des tendances de la physique (PTP) sont toujours appliqu\u00e9es \u00e0 chaque pas de temps dans le nouveau SRPE. Toutefois, les PTP ne sont plus appliqu\u00e9es aux endroits pour lesquels de la convection est pr\u00e9sente, ou lorsque la vitesse verticale est sup\u00e9rieure \u00e0 0,5 m/s. Ces modifications ont permis d'\u00e9liminer la pr\u00e9sence de pr\u00e9cipitations trop intenses et irr\u00e9alistes qui se trouvaient occasionellement dans les pr\u00e9vision du SRPE pr\u00e9c\u00e9dent. Le temps de d\u00e9correlation des perturbations stochastiques a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 24 \u00e0 6 heures. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le jeudi 22 septembre, 2011 Mise en Op\u00e9ration du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision d'Ensemble (SRPE 1.0.0) au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le jeudi 22 septembre 2011 (cycle de 12 UTC) le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 la mise en op\u00e9ration de son Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision d'Ensemble (SRPE 1.0.0). Pour l'instant les produits du SRPE ne sont disponibles que sur les r\u00e9seaux \u00e1 l'interne d'Environnement Canada mais des plans sont en cours pour rendre ces produits disponibles aux usagers externes. Une copie de la note officielle est disponible en cliquant ici . Pour plus de d\u00e9tails vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 une note technique disponible au lien suivant .","title":"Changelog reps fr"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-500-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). Principaux changements : Les conditions fronti\u00e8res proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) avec une r\u00e9solution de 25km. Utilisation des analyses d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale pour les conditions initiales en remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Utilisation des analyses du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et modifications des configurations de la physique. Utilisation de la coordonn\u00e9e SLEVE. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 5.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-srpe-a-la-version-410-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPE \u00e0 la version 4.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SRPE_4.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veuillez consulter la Note technique . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPE 4.0.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-srpe-a-la-version-310-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPE \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour: Le SGPE v6.0.0 remplace le SGPE v5.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veuillez consulter ce document (en anglais) . R\u00e9solution horizontale du syst\u00e8me augment\u00e9, passant de 15 \u00e0 10 km. R\u00e9solution verticale du syst\u00e8me augment\u00e9, passant de 48 to 84. Toit du mod\u00e8le plus haut, passant de 16 hPa \u00e0 0.1 hPa. Fr\u00e9quence des passes am\u00e9lior\u00e9e, passant de 2 passes par jour (00 et 12 UTC) \u00e0 4 passes par jour (00, 06, 12, et 18 UTC). Recentrage des membres de l'ensemble autour de l'analyse du SRPD. Chacun des membres est maintenant configur\u00e9 comme le SRPD v7.0.0 . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 3.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-240-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.4.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour: Le syst\u00e8me est maintennat pilot\u00e9 par le SGPE 5.0.0 (voir ici pour plus de d\u00e9tails). Mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le (GEM) de v4.6 \u00e0 v4.8. L'application de la m\u00e9thode trap\u00e9zoidale combin\u00e9 \u00e0 un sch\u00e8me d'interpolation cubique pour les calculs des trajectoires dans le semi-lagrangien. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-version-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). La seule modification au SRPE est que maintenant il est pilot\u00e9 par le SGPE 4.1.1 (voir ici pour plus de d\u00e9tails), plut\u00f4t que par la version pr\u00e9cedente du SGPE 4.0.0. 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La version du mod\u00e8le GEM passe de 4.2.1 \u00e0 4.5.1. La r\u00e9solution horizontale a \u00e9t\u00e9 accrue passant de 0.3 degr\u00e9 (environ 33 km) \u00e0 0.1375 degr\u00e9 (environ 15 km). Le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 et passe de 28 \u00e0 48. Le pas de temps a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 15 \u00e0 7.5 minutes. La configuration de la physique \u00e0 aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e: le nouveau SRPE utilise la m\u00eame suite physique que le syst\u00e8me global de pr\u00e9visions d\u00e9terministes (SGPD), dont la r\u00e9solution horizontale est de 25km. Le changement le plus important que cela apporte par rapport au syst\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent est l'introduction d'un effet d'hyst\u00e9r\u00e9sis dans le sh\u00e9ma de m\u00e9lange turbulant qui am\u00e9liore surtout la pr\u00e9vision du type de pr\u00e9cipitation. (Voir la note technique pour plus de d\u00e9tails) Le nouveau SRPE continue d'avoir 20 membres perturb\u00e9s de mani\u00e8re stochastique, ainsi qu'un membre de contr\u00f4le non perturb\u00e9. Les perturbations stochastiques des tendances de la physique (PTP) sont toujours appliqu\u00e9es \u00e0 chaque pas de temps dans le nouveau SRPE. Toutefois, les PTP ne sont plus appliqu\u00e9es aux endroits pour lesquels de la convection est pr\u00e9sente, ou lorsque la vitesse verticale est sup\u00e9rieure \u00e0 0,5 m/s. Ces modifications ont permis d'\u00e9liminer la pr\u00e9sence de pr\u00e9cipitations trop intenses et irr\u00e9alistes qui se trouvaient occasionellement dans les pr\u00e9vision du SRPE pr\u00e9c\u00e9dent. Le temps de d\u00e9correlation des perturbations stochastiques a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 24 \u00e0 6 heures. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE version 2.0.1) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-jeudi-22-septembre-2011","text":"Mise en Op\u00e9ration du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision d'Ensemble (SRPE 1.0.0) au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le jeudi 22 septembre 2011 (cycle de 12 UTC) le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 la mise en op\u00e9ration de son Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision d'Ensemble (SRPE 1.0.0). Pour l'instant les produits du SRPE ne sont disponibles que sur les r\u00e9seaux \u00e1 l'interne d'Environnement Canada mais des plans sont en cours pour rendre ces produits disponibles aux usagers externes. Une copie de la note officielle est disponible en cliquant ici . Pour plus de d\u00e9tails vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 une note technique disponible au lien suivant .","title":"Le jeudi 22 septembre, 2011"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REPS > REPS on MSC Datamart Regional Ensemble Prediction System (REPS) Data in GRIB2 Format This page describes Regional Ensemble Prediction System data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. This data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible from a web browser. Visiting this directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. This data can be accessed at the following URL: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/reps/10km/grib2/{HH}/{hhh} where : HH : Forecast run hour in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast time [000, 003, 006, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Technical specification of the grid The following table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid at 10km resolution: Parameter Valeur ni 908 nj 960 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of the first grid point 50.76\u00b0 N ; 20.81\u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month, and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data REPS : Constant string indicating that the data is from the Regional Ensemble Prediction System VAR : Variable type included in the file (ex: UGRD). This parameter includes also the statistical measure, if relevant (ex: Accum, MAX, Min). See also the note below. LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [ex: SFC for surface, AGL-10m for 10m above ground level] Grille : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Indicating resolution in degrees [0.09\u00b0(about 10km)] for latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Constant string indicating that the GRIB2 format is used Example of filename : 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2 Note : Files contain by default all ensemble members. Files containing probabilistic products are identified according to the parameter '-Prob' attached to the variable (ex: 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h-Prob_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2) List of variables Individual members: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/REPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below. HEATX Probability above 298.14, 303.14, 308.14, 311.14, 313.14 and 315.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile FPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile IPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile RPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile SPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75 and 100 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile TPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile TMP Probability above 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14, 298.14, 303.14, 308.14 and 313.14 K Probability below 233.14, 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14 and 298.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile WCF Probability below 223.14, 228.14, 233.14, 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14 and 273.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile WIND Probability above 5.5556, 8.3333, 10.278, 11.111, 13.889, 17.222, 18.056, 20.833, 24.444, 25, 27.778 and 32.778 m/s Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile A list in XML format containing for all the 15km grid variables names, a description and the units in both French and English, is available. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme reps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/#regional-ensemble-prediction-system-reps-data-in-grib2-format","text":"This page describes Regional Ensemble Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Regional Ensemble Prediction System (REPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. This data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible from a web browser. Visiting this directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. This data can be accessed at the following URL: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/reps/10km/grib2/{HH}/{hhh} where : HH : Forecast run hour in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast time [000, 003, 006, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"The following table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid at 10km resolution: Parameter Valeur ni 908 nj 960 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of the first grid point 50.76\u00b0 N ; 20.81\u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month, and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data REPS : Constant string indicating that the data is from the Regional Ensemble Prediction System VAR : Variable type included in the file (ex: UGRD). This parameter includes also the statistical measure, if relevant (ex: Accum, MAX, Min). See also the note below. LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [ex: SFC for surface, AGL-10m for 10m above ground level] Grille : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Indicating resolution in degrees [0.09\u00b0(about 10km)] for latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Constant string indicating that the GRIB2 format is used Example of filename : 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2 Note : Files contain by default all ensemble members. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/reps/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure de la passe du mod\u00e8le en UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 10km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 908 nj 960 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 50.76\u00b0 N ; 20.81\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es REPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). Ce param\u00e8tre comprend aussi le processus statistique associ\u00e9 si pertinent (ex: Accum, Max, Min). Voir aussi la note ci-dessous. LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: SFC pour la surface, AGL-10m pour 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2 Note : Les fichiers contiennent par d\u00e9faut tous les membres d'ensemble. Les fichiers contenant les produits probabilistes sont identifi\u00e9s via le param\u00e8tre '-Prob' attach\u00e9 \u00e0 la variable (ex: 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h-Prob_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2) Liste des variables Membres individuels: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/REPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous. HEATX Probabilit\u00e9 au-dessus de 298,14, 303,14, 308,14, 311,14, 313,14 and 315,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 FPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 IPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 RPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 SPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75 et 100 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 TPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 TMP Probabilit\u00e9 au-dessus de 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14, 298,14, 303,14, 308,14 et 313,14 K Probabilit\u00e9 au-dessous de 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14 et 298,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 WCF Probabilit\u00e9 au-dessous de 223,14, 228,14, 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14 et 273,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 WIND Probabilit\u00e9 au-dessus de 5,5556, 8,3333, 10,278, 11,111, 13,889, 17,222, 18,056, 20,833, 24,444, 25, 27,778 et 32,778 m/s Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 Une liste en format XML contenant l'information pour toutes les variables de la grille 15km, y compris les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et en anglais est disponible. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme reps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/reps/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure de la passe du mod\u00e8le en UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 10km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 908 nj 960 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 50.76\u00b0 N ; 20.81\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es REPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). Ce param\u00e8tre comprend aussi le processus statistique associ\u00e9 si pertinent (ex: Accum, Max, Min). Voir aussi la note ci-dessous. LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: SFC pour la surface, AGL-10m pour 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2 Note : Les fichiers contiennent par d\u00e9faut tous les membres d'ensemble. Les fichiers contenant les produits probabilistes sont identifi\u00e9s via le param\u00e8tre '-Prob' attach\u00e9 \u00e0 la variable (ex: 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h-Prob_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2)","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Membres individuels: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/REPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous.","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#heatx","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 298,14, 303,14, 308,14, 311,14, 313,14 and 315,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"HEATX"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#fprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"FPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#iprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"IPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#rprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"RPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#sprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75 et 100 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"SPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#tprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#tmp","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14, 298,14, 303,14, 308,14 et 313,14 K Probabilit\u00e9 au-dessous de 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14 et 298,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#wcf","text":"Probabilit\u00e9 au-dessous de 223,14, 228,14, 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14 et 273,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"WCF"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#wind","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 5,5556, 8,3333, 10,278, 11,111, 13,889, 17,222, 18,056, 20,833, 24,444, 25, 27,778 et 32,778 m/s Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 Une liste en format XML contenant l'information pour toutes les variables de la grille 15km, y compris les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et en anglais est disponible.","title":"WIND"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REPS Data and Products of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) The Regional Ensemble Prediction System (REPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the current day out to 3 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members that are perturbed through their initial and boundary conditions as well as physical tendencies. A control member that is not perturbed is also available. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage includes Canada and the United States. Data is available at a horizontal resolution of 10km on 24 vertical levels. Predictions are performed four times daily. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user Licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Ensemble Prediction System is available on the Open Government Portal Technical documentation Actual version of the Regional Ensemble Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Ensemble Prediction System (REPS) is available here .","title":"Readme reps en"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_en/#data-and-products-of-the-regional-ensemble-prediction-system-reps","text":"The Regional Ensemble Prediction System (REPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the current day out to 3 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members that are perturbed through their initial and boundary conditions as well as physical tendencies. A control member that is not perturbed is also available. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage includes Canada and the United States. Data is available at a horizontal resolution of 10km on 24 vertical levels. 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Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres dont les conditions initiales, les conditions fronti\u00e8res et les tendances physiques sont perturb\u00e9es. Un membre de contr\u00f4le qui n'est pas perturb\u00e9 est \u00e9galement fournit. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut le Canada et les \u00c9tats-Unis. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10km sur 24 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour. Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) est disponible ici .","title":"Readme reps fr"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 3 jours dans le futur. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres dont les conditions initiales, les conditions fronti\u00e8res et les tendances physiques sont perturb\u00e9es. Un membre de contr\u00f4le qui n'est pas perturb\u00e9 est \u00e9galement fournit. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut le Canada et les \u00c9tats-Unis. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10km sur 24 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RESPS Changelog Chronology of changes to the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.7.0 of Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to v1.7.0 Significant change: Model forcing, wind and sea level pressure input upgraded to Global Ensemble Prediction System (GEPS) v8.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for RESPS 1.7.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.6.0 of the RESPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.5.0 of the RESPS. On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to version 1.5.0 and change the status from experimental to operational. The changes included in this upgrade are summarized as follows: GEPS v7.0.0 forcing 1H forcing for leads between 168h and 384h Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RESPS 1.5.0 . Tuesday November 24, 2020 Update to 1.4.0: Include total water level forecasts based on perturbed tidal forcing, extend forecast range to 16 days Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 1.3.0 of the RESPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 1.2.0 of the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to v1.2.0. The modifications to RESPS v1.2.0 compared with the previous operational version are as follows: GEPS v6.0.0 replaces v5.0.0 as the pilot system. For more information, please consult the technical specifications document for RESPS v1.2.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog resps en"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-170-of-regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to v1.7.0 Significant change: Model forcing, wind and sea level pressure input upgraded to Global Ensemble Prediction System (GEPS) v8.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for RESPS 1.7.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link","title":"Upgrade to Version 1.7.0 of Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-160-of-the-resps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.6.0 of the RESPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-150-of-the-resps","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to version 1.5.0 and change the status from experimental to operational. The changes included in this upgrade are summarized as follows: GEPS v7.0.0 forcing 1H forcing for leads between 168h and 384h Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RESPS 1.5.0 .","title":"Upgrade to Version 1.5.0 of the RESPS."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#tuesday-november-24-2020","text":"","title":"Tuesday November 24, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#update-to-140-include-total-water-level-forecasts-based-on-perturbed-tidal-forcing-extend-forecast-range-to-16-days","text":"","title":"Update to 1.4.0: Include total water level forecasts based on perturbed tidal forcing, extend forecast range to 16 days"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-130-of-the-resps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the RESPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-120-of-the-regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to v1.2.0. The modifications to RESPS v1.2.0 compared with the previous operational version are as follows: GEPS v6.0.0 replaces v5.0.0 as the pilot system. For more information, please consult the technical specifications document for RESPS v1.2.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.2.0 of the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au SRPEOT Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT). Principal changement : For\u00e7age du mod\u00e8le, les donn\u00e9es relatives au vent et \u00e0 la pression au niveau de la mer ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour pour tenir compte de la version 8.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPEOT 1.7.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPEOT \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.5.0: Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) et le changement de son statut d'experimental \u00e0 op\u00e9rationnel. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Le for\u00e7age du SGPE v7.0.0 Le for\u00e7age de 1H pour les pas de temps entre 168h and 384h Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPEOT 1.5.0 . Le mardi 24 novembre, 2020 Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.4.0: Ajout de la pr\u00e9vision du niveau d'eau total, extension de la dur\u00e9e de pr\u00e9vision \u00e0 16 jours. Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jours vers la version 1.2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) vers la version 1.2.0. Les modifications au SRPEOT v1.2.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Le SGPE v6.0.0 remplace le SGPE v5.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEOT 1.2.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien .","title":"Changelog resps fr"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot-170-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT). Principal changement : For\u00e7age du mod\u00e8le, les donn\u00e9es relatives au vent et \u00e0 la pression au niveau de la mer ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour pour tenir compte de la version 8.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPEOT 1.7.0 est disponible via ce lien . 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Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Le for\u00e7age du SGPE v7.0.0 Le for\u00e7age de 1H pour les pas de temps entre 168h and 384h Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPEOT 1.5.0 .","title":"Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.5.0:"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#le-mardi-24-novembre-2020","text":"","title":"Le mardi 24 novembre, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#mise-a-jours-du-srpeot-a-la-version-140-ajout-de-la-prevision-du-niveau-deau-total-extension-de-la-duree-de-prevision-a-16-jours","text":"","title":"Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.4.0: Ajout de la pr\u00e9vision du niveau d'eau total, extension de la dur\u00e9e de pr\u00e9vision \u00e0 16 jours."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#mise-a-jours-du-srpeot-a-la-version-130-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#mise-a-jours-vers-la-version-120-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) vers la version 1.2.0. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_resps/atlantic-nw/9km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory. Grid technical specification This table lists the values of different parameters of the RESPS grid: Parameter Value ni 333 nj 217 resolution 0.083\u00b0 x 0.083\u00b0 Nomenclature of file directories NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RESPS-Atlantic-North-West : Constant string indicating that data is from the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System over the North-West domain VAR : Variables included in the file [ETAS, SSH] LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] Resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.083] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_ETAS_Sfc_LatLon0.083_PT024H.nc Variable list loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RESPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme resps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System data available in NetCDF format.","title":"Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_resps/atlantic-nw/9km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#grid-technical-specification","text":"This table lists the values of different parameters of the RESPS grid: Parameter Value ni 333 nj 217 resolution 0.083\u00b0 x 0.083\u00b0","title":"Grid technical specification"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#nomenclature-of-file-directories","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RESPS-Atlantic-North-West : Constant string indicating that data is from the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System over the North-West domain VAR : Variables included in the file [ETAS, SSH] LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] Resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.083] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_ETAS_Sfc_LatLon0.083_PT024H.nc","title":"Nomenclature of file directories"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#variable-list","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RESPS_Variables-List_en.csv\");","title":"Variable list"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPEOT > SRPEOT sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) disponibles en format NetCDF. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_resps/atlantic-nw/9km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 333 nj 217 r\u00e9solution 0.083\u00b0 x 0.083\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RESPS-Atlantic-North-West : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate sur le domaine nord ouest VAR : Type de variable contenue dans le fichier [ETAS, SSH] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.083] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20180417T12Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_ETAS_Sfc_LatLon0.083_PT024H.nc Liste de variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RESPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme resps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) disponibles en format NetCDF.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_resps/atlantic-nw/9km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 333 nj 217 r\u00e9solution 0.083\u00b0 x 0.083\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RESPS-Atlantic-North-West : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate sur le domaine nord ouest VAR : Type de variable contenue dans le fichier [ETAS, SSH] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.083] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20180417T12Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_ETAS_Sfc_LatLon0.083_PT024H.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#liste-de-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RESPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste de variables"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > resps > resps on MSC GeoMet RESPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The resps data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which resps layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given resps layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01&format=image/png&STYLE=StormSurge_-3-3 . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/resps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/resps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme resps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#resps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"RESPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The resps data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which resps layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given resps layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01&format=image/png&STYLE=StormSurge_-3-3 .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/resps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/resps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPEOT > SRPEOT sur GeoMet du SMC SRPEOT disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SRPEOT sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 du SRPEOT provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SRPEOT sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01&format=image/png&STYLE=StormSurge_-3-3 . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/resps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/resps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme resps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#srpeot-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"SRPEOT disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SRPEOT sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 du SRPEOT provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SRPEOT sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01&format=image/png&STYLE=StormSurge_-3-3 .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/resps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/resps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RESPS Data and Products of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) The Regional Ensemble storm Surge Prediction System (RESPS) produces storm surge forecasts using the DalCoast ocean model. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) is a storm surge forecast system for the east coast of Canada based on the depth-integrated, barotropic and linearized form of the Princeton Ocean Model. The model is forced by the 10 meters winds and sea level pressure from the Global Ensemble Prediction System (GEPS) . Access How to access the data The data are currently available on the MSC Datamart data server. Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) is available here .","title":"Readme resps en"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#data-and-products-of-the-regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps","text":"The Regional Ensemble storm Surge Prediction System (RESPS) produces storm surge forecasts using the DalCoast ocean model. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) is a storm surge forecast system for the east coast of Canada based on the depth-integrated, barotropic and linearized form of the Princeton Ocean Model. The model is forced by the 10 meters winds and sea level pressure from the Global Ensemble Prediction System (GEPS) .","title":"Data and Products of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#how-to-access-the-data","text":"The data are currently available on the MSC Datamart data server. Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPEOT Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) produit les pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant le mod\u00e8le d'oc\u00e9an DalCoast. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) est un syt\u00e8me de pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate pour la c\u00f4te est du Canada bas\u00e9 sur la version moyenn\u00e9e en profondeur, barotrope et lin\u00e9aris\u00e9e du Mod\u00e8le d'Oc\u00e9an de Princeton (POM). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la pression au niveau de la mer du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) est disponible ici .","title":"Readme resps fr"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) produit les pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant le mod\u00e8le d'oc\u00e9an DalCoast. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) est un syt\u00e8me de pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate pour la c\u00f4te est du Canada bas\u00e9 sur la version moyenn\u00e9e en profondeur, barotrope et lin\u00e9aris\u00e9e du Mod\u00e8le d'Oc\u00e9an de Princeton (POM). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la pression au niveau de la mer du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) .","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REWPS Changelog Chronology of changes to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.7.0 of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to v1.7.0 Significant changes: Use of wind forcings from the latest version of the Regional Ensemble Prediction System (REPS), v5.0.0 Use of ice concentration forcings from the latest versions of the Water Cycle Prediction Systems (WCPS), v3.3.0 Activate Miche style shallow water limiter Add two daily forecasts at 06 UTC and 18 UTC A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.7.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.6.0 of the REWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.5.0 of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to version 1.5.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Use WaveWatch III version 7 Use of REPS v4.0.0 and WCPS v3.0.0 Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of REWPS 1.5.0 . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 1.4.0 of the REWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Monday March 4, 2019 Upgrades to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective March 4, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to v1.2.0. REWPS v1.2.0 is different from the previous operational systems in that the ice analysis used as input for both has been replaced by an ice forecast provided by the Water Cycle Prediction System (WCPS v2.0.0) , which was declared operational on March 4, 2019. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.2.0 is available at this link . Wednesday April 4, 2018 The new Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective April 4, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the new Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS v1.0.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.0.0 is available at this link .","title":"Changelog rewps en"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrade-to-version-170-of-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to v1.7.0 Significant changes: Use of wind forcings from the latest version of the Regional Ensemble Prediction System (REPS), v5.0.0 Use of ice concentration forcings from the latest versions of the Water Cycle Prediction Systems (WCPS), v3.3.0 Activate Miche style shallow water limiter Add two daily forecasts at 06 UTC and 18 UTC A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.7.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.7.0 of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrade-to-version-160-of-the-rewps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.6.0 of the REWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrade-to-version-150-of-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to version 1.5.0. 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Technical specifications of REWPS 1.5.0 .","title":"Upgrade to Version 1.5.0 of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrade-to-version-140-of-the-rewps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.4.0 of the REWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#monday-march-4-2019","text":"","title":"Monday March 4, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrades-to-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective March 4, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to v1.2.0. 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The technical specifications document for REWPS 1.2.0 is available at this link .","title":"Upgrades to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#wednesday-april-4-2018","text":"","title":"Wednesday April 4, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#the-new-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-is-declared-operational-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective April 4, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the new Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS v1.0.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.0.0 is available at this link .","title":"The new Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au SRPEV Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Principaux changements : Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE), v5.0.0 Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE), v3.3.0 Activation du limiteur de style Miche pour les eaux peu profondes Ajout de deux pr\u00e9visions quotidiennes \u00e0 06 UTC et 18 UTC Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPEV est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPEV \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation de la version 7 de WaveWatch III Utilisation de SRPE v4.0.0 et SPCE v3.0.0 Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SRPEV 1.5.0 . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPEV \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le lundi 4 mars 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Le changement au SRPEV v1.2.0 comparativement aux pr\u00e9c\u00e9dents syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est au niveau de l'analyse de glace en entr\u00e9e. Celle-ci est remplac\u00e9e par une pr\u00e9vision de glace provenant du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0) , qui est op\u00e9rationnelle depuis le 4 mars 2019. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEV 1.2.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 4 avril 2018 Le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 4 avril 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV v1.0.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEV 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog rewps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev-170-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Principaux changements : Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE), v5.0.0 Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE), v3.3.0 Activation du limiteur de style Miche pour les eaux peu profondes Ajout de deux pr\u00e9visions quotidiennes \u00e0 06 UTC et 18 UTC Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPEV est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du  Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-srpev-a-la-version-160-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPEV \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev-150-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation de la version 7 de WaveWatch III Utilisation de SRPE v4.0.0 et SPCE v3.0.0 Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SRPEV 1.5.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-srpev-a-la-version-140-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPEV \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-lundi-4-mars-2019","text":"","title":"Le lundi 4 mars 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Le changement au SRPEV v1.2.0 comparativement aux pr\u00e9c\u00e9dents syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est au niveau de l'analyse de glace en entr\u00e9e. Celle-ci est remplac\u00e9e par une pr\u00e9vision de glace provenant du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0) , qui est op\u00e9rationnelle depuis le 4 mars 2019. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEV 1.2.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mercredi-4-avril-2018","text":"","title":"Le mercredi 4 avril 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-nouveau-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 4 avril 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV v1.0.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEV 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REWPS > REWPS on MSC Datamart Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) Data in GRIB2 Format This page describes the data of the Regional Ensemble Wave Prediction System . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_rewps/great-lakes/grib2/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is stored in this directory. Grid technical specification The REWPS data are available on the Great Lakes domain. This table lists the values of different parameters of the REWPS grid: Parameter Value ni 550 nj 365 resolution 0.0224\u00b0 x 0.0310\u00b0 coordinate of first grid point 41.0984\u00b0 N 92.4790\u00b0 O File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data REWPS : Constant string indicating that data is from the Regional Ensemble Wave Prediction System DOMAIN : String indicating which domain the data is from [Great-Lakes] VAR : Variables included in the file LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grid : Horizontal grid type [LatLon] resolution : Indicating resolution in degree in latitude and longitude direction [0.022x0.031] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 072]. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name: 20210202T12Z_MSC_REWPS-Great-Lakes_HTSGW_Sfc_LatLon0.022x0.031_PT066H.grib2 Variable List loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REWPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rewps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/#regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the data of the Regional Ensemble Wave Prediction System .","title":"Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_rewps/great-lakes/grib2/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is stored in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/#grid-technical-specification","text":"The REWPS data are available on the Great Lakes domain. This table lists the values of different parameters of the REWPS grid: Parameter Value ni 550 nj 365 resolution 0.0224\u00b0 x 0.0310\u00b0 coordinate of first grid point 41.0984\u00b0 N 92.4790\u00b0 O","title":"Grid technical specification"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.weather.gc.ca/model_rewps/great-lakes/grib2/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Les donn\u00e9es du SRPEV sont disponibles sur le domaine des Grands Lacs. Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 550 nj 365 r\u00e9solution 0.0224\u00b0 x 0.0310\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.0984\u00b0 N 92.4790\u00b0 O Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions. REWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le domaine [Great-Lakes] VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.022x0.031] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de fichier : 20210202T12Z_MSC_REWPS-Great-Lakes_HTSGW_Sfc_LatLon0.022x0.031_PT066H.grib2 Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REWPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rewps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.weather.gc.ca/model_rewps/great-lakes/grib2/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Les donn\u00e9es du SRPEV sont disponibles sur le domaine des Grands Lacs. Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 550 nj 365 r\u00e9solution 0.0224\u00b0 x 0.0310\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.0984\u00b0 N 92.4790\u00b0 O","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions. REWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le domaine [Great-Lakes] VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.022x0.031] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de fichier : 20210202T12Z_MSC_REWPS-Great-Lakes_HTSGW_Sfc_LatLon0.022x0.031_PT066H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REWPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REWPS > REWPS on MSC GeoMet REWPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate REWPS data using MSC GeoMet's various services. Access to the geospatial web services The REWPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the REWPS-Great-Lakes - Peak wave direction layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which REWPS layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given REWPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01&format=image/png&STYLE=image/png&STYLE=WDIR6-LINEAR . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rewps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#rewps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate REWPS data using MSC GeoMet's various services.","title":"REWPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The REWPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the REWPS-Great-Lakes - Peak wave direction layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which REWPS layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given REWPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01&format=image/png&STYLE=image/png&STYLE=WDIR6-LINEAR .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/","text":"In English TOC > MSC data > SRPEV > SRPEV sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es SRPEV disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SRPEV sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche REWPS-Great-Lakes - Direction moyenne de la houle du SRPEV provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches du SRPEV sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01&format=image/png&STYLE=RAQDPS-WDIR6-LINEAR . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rewps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#donnees-srpev-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es SRPEV disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SRPEV sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche REWPS-Great-Lakes - Direction moyenne de la houle du SRPEV provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches du SRPEV sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01&format=image/png&STYLE=RAQDPS-WDIR6-LINEAR .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REWPS Data and Products of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) The Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) uses the third generation spectral wave model WaveWatch III\u00ae (WW3) to arrive at probabilistic predictions of wave elements from the current day out to 3 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members and a control member that are forced by the 10 meters winds from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) . An ice forecast from the Water Cycle Prediction System of the Great Lakes (WCPS) is used by the model to dampen or suppress wave growth in areas covered respectively with 25% to 75% and more than 75% ice. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) is a third generation spectral wave prediction model that solves the evolution of the energy balance equation for the 2-D wave energy spectrum without any prior assumptions on the shape of the spectrum. The WW3 model has been implemented by a growing number of national operational forecasting centres over the last several years. The REWPS data are available on the Great Lakes domain. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Ensemble Wave Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Regional Ensemble Wave Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) is available here .","title":"Readme rewps en"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps_en/#data-and-products-of-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps","text":"The Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) uses the third generation spectral wave model WaveWatch III\u00ae (WW3) to arrive at probabilistic predictions of wave elements from the current day out to 3 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members and a control member that are forced by the 10 meters winds from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) . An ice forecast from the Water Cycle Prediction System of the Great Lakes (WCPS) is used by the model to dampen or suppress wave growth in areas covered respectively with 25% to 75% and more than 75% ice. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) is a third generation spectral wave prediction model that solves the evolution of the energy balance equation for the 2-D wave energy spectrum without any prior assumptions on the shape of the spectrum. The WW3 model has been implemented by a growing number of national operational forecasting centres over the last several years. 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Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres et un membre contr\u00f4le forc\u00e9s par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) . Une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) est un mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration qui r\u00e9sout l\u2019\u00e9volution de l\u2019\u00e9quation du bilan \u00e9nerg\u00e9tique pour le spectre de vague 2D d\u2019\u00e9nergie. Le mod\u00e8le WW3 a \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9 par de nombreux centres nationaux de pr\u00e9vision au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. Les donn\u00e9es du SRPEV dont disponibles sur le domaine des Grands Lacs. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) est disponible ici .","title":"Readme rewps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) utilise le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III \u00ae (WW3) afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes de vagues du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 3 jours dans le futur. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres et un membre contr\u00f4le forc\u00e9s par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) . Une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) est un mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration qui r\u00e9sout l\u2019\u00e9volution de l\u2019\u00e9quation du bilan \u00e9nerg\u00e9tique pour le spectre de vague 2D d\u2019\u00e9nergie. Le mod\u00e8le WW3 a \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9 par de nombreux centres nationaux de pr\u00e9vision au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. 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Significant changes: CICE Version 6.2 Upgrade Delta-Eddington Radiation Scheme Global Deterministic Prediction System ( GDPS ) Atmospheric Forcing Mean Dynamic Topography (MDT) Update Activation of New Altimetry Datasets A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RIOPS 2.4.0 is available at this link A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday November 28, 2023 Upgrade to Version 2.3.1 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 28, 2023, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 2.3.1. For this implementation, there are no change for the numerical model or the assimilation system. The only change comes from the \u201cin situ\u201d dataset used in the data assimilation which are now provided by the new component DFO-QC included in Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) assimilation. More details about DFO-QC and the impact of using these data in RIOPS could be found in the technical note for GIOPS version 3.4.1 . The technical specifications document for RIOPS 2.3.1 is available at this link A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.3.0 of the RIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 2.2.0 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 2.2.0. The major changes of RIOPS in this upgrade can be summarized as follow: Introduction of a new schema for vertical blending Bias correction for temperature and salinity profiles - 3DVar Reduction of turbulence due to breaking waves Increase ice roughness New diurnal cycle New monitoring package A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RIOPS 2.2.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 2.1.0 of the RIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Implementation of Version 2.0.0 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd, 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 2.0.0. With this upgrade RIOPS will also switch status from an experimental to an operational system. The major changes in this implementation are summarized as follows: Addition of an independent oceanic data assimilation component which replaces a spectral nudging technique. Extension of the domain to the North Pacific. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document of the RIOPS 2.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 21st, 2016 Implementation of Version 1.1 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 21st, 2016, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 1.1 with an experimental status. The major changes in this implementation relative to the pre-existing and experimental Regional Ice Prediction System (RIPS) are summarized as follows: * Addition of a 3D oceanic component (NEMO-CICE) with tides. * Nudging at large spatial scales of the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) analyses during the pseudo-analysis step, prior to the forecast step at 00 UTC. * The forecast starts at 00 UTC from the pseudo-analysis and inserts the last available ice concentration analysis. * Addition of AVHRR data to the ice concentration analysis. A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog riops en"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ice-and-ocean-prediction-system-riops","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_en/#upgrade-to-version-240-of-the-regional-ice-and-ocean-prediction-system-riops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 2.4.0. 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Principaux changements : Mise \u00e0 jour de la version 6.2 du CICE Sch\u00e9ma de rayonnement Delta-Eddington For\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ( SGPD ) Mise \u00e0 jour de la topographie dynamique moyenne (MDT) Activation de nouveaux jeux de donn\u00e9es altim\u00e9triques Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.4.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 28 novembre 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.3.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 28 novembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Pour cette implantation il n\u2019y a pas de changement pour le mod\u00e8le num\u00e9rique ou pour l\u2019assimilation des donn\u00e9es. Le seul changement vient de l\u2019utilisation des donn\u00e9es \u00ab in situ \u00bb en provenance de la nouvelle composante de contr\u00f4le de qualit\u00e9 (DFO-QC) introduite dans le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Plus de d\u00e9tails sur cette composante DFO-QC et l\u2019impact sur le SRPOG sont disponibles dans la note technique du SGPOG 3.4.1 Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.3.1 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPOG \u00e0 la version 2.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Introduction d'un nouveau schema pour le m\u00e9lange vertical Correction de Biais des profils de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 - 3DVar R\u00e9duction de la turbulence par le d\u00e9ferlement des vagues Augmentation de la rugosit\u00e9 atm-glace Ajout du cycle diurne Ajout d\u2019un module de monitoring Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.2.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SRPOG \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Impl\u00e9mentation du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 l'impl\u00e9mentation de la version 2.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Avec cette impl\u00e9mentation, SRPOG changera aussi son statut de syst\u00e8me en mode exp\u00e9rimental \u00e0 mode op\u00e9rationnel. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : * Ajout d'une composante ind\u00e9pendante d'assimilation de donn\u00e9es oc\u00e9aniques. * Extension du domaine SRPOG dans le pacifique nord. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.0.0 est disponible ici en anglais seulement . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 21 juin 2016 Impl\u00e9mentation du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 1.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 l'impl\u00e9mentation op\u00e9rationnelle en mode exp\u00e9rimental de la version 1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette impl\u00e9mentation par rapport au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG) ant\u00e9rieur et aussi exp\u00e9rimental: Ajout d'une composante oc\u00e9anique 3D (NEMO-CICE) avec mar\u00e9e Rappel pour les larges \u00e9chelles spatiales vers les analyses oc\u00e9aniques du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) durant la phase de pseudo-analyse qui pr\u00e9c\u00e8de celle de la pr\u00e9vision \u00e0 00 UTC. La pr\u00e9vision d\u00e9marre de la pseudo-analyse \u00e0 00 UTC et ins\u00e9re la derni\u00e8re analyse de concentration de glace. Ajout des donn\u00e9es AVHRR dans l'analyse de concentration de glace. Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien .","title":"Changelog riops fr"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog-240-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.4.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Principaux changements : Mise \u00e0 jour de la version 6.2 du CICE Sch\u00e9ma de rayonnement Delta-Eddington For\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ( SGPD ) Mise \u00e0 jour de la topographie dynamique moyenne (MDT) Activation de nouveaux jeux de donn\u00e9es altim\u00e9triques Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.4.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mardi-28-novembre-2023","text":"","title":"Le mardi 28 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog-231-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 28 novembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Pour cette implantation il n\u2019y a pas de changement pour le mod\u00e8le num\u00e9rique ou pour l\u2019assimilation des donn\u00e9es. Le seul changement vient de l\u2019utilisation des donn\u00e9es \u00ab in situ \u00bb en provenance de la nouvelle composante de contr\u00f4le de qualit\u00e9 (DFO-QC) introduite dans le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Plus de d\u00e9tails sur cette composante DFO-QC et l\u2019impact sur le SRPOG sont disponibles dans la note technique du SGPOG 3.4.1 Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.3.1 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.3.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jour-du-srpog-a-la-version-230-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPOG \u00e0 la version 2.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). 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Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jours-du-srpog-a-la-version-210-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SRPOG \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#implementation-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog-200-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 l'impl\u00e9mentation de la version 2.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). 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RIOPS is based on the NEMO-CICE ice-ocean model and produces regional sea ice and ocean analyses and 2 day forecasts daily based at [00, 12] UTC on a subset of the 1/12\u00b0 resolution global tri-polar grid (ORCA12). RIOPS includes a 3DVar ice concentration analysis (assimilating sattelite remote sensing and Canadian Ice Service ice charts) while the large scales of the ocean analysis are constrained by spectrally nudging the temperature and salinity fields to those of the CCMEP Global Ice Ocean Prediction System (which itself includes a full multivariate assimilation system that combines satellite observations with in situ observations). Surface air-sea fluxes for 2 day forecasts are calculated by coupling NEMO-CICE to the atmospheric model run in the Canadian Arctic Prediction System. As such, the present RIOPS forecasts are now produced inside CAPS . This system makes an important contribution to various scientific experiments that are part of the Year of the Polar Forecast (YOPP) by providing numerical weather forecasts at the kilometre scale in the Canadian Arctic. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/yopp/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/YYYY/MM/DD/HH/hhh/ nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d]. YYYY : Year of the forecast start [2018, 2019, ...]. MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12]. DD : Day of the forecast start. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. hhh : Forecast hour. An on-line archive is available during the YOPP project File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_riops_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_TimeMean_YYYYMMDDHH_Phhh.nc where : CMC : constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre) riops : constant string indicating the forecasting system that generated the data (RIOPS) Variable : name of forecast variable available in the file LevelType : level type taking one of the values: [sfc, depth] Level : level value; 0 for the 'sfc' (surface) level and either 0.5 (metres) or 'all' (all model depths) for depth level type Projection : grid mapping (projection) taking one value: ps Resolution : resolution taking one of value, 5km60N, which stands for 5-km resolution at 60\u00b0 N latitude TimeMean : This takes the value 3h-mean and indicates that the variable is a time mean calculated over the specified time interval (3 hours for 3h). Note that the validity time of the forecast variable is set at the end of the time averaging period. Note also this exception: the ice variables are actually instantaneous. YYYYMMDD : year, month and day of the beginning of the forecast HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 048] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples : CMC_riops_iiceconc_sfc_0_ps5km60N_3h-mean_2016020312_P003.nc List of variables List of variables (forecast fields) available in the files containing 2D fields: votemper : Potential temperature of sea water at the first model level vosaline : Sea water salinity at the first model level vozocrtx : X-component of water velocity at the first model level vomecrty : Y-component of water velocity at the first model level sossheig : Sea surface height somixhgt : Turbocline depth sokaraml : Mixed layer depth based on a density criterion iiceconc : Sea ice fraction iicevol : Volume of sea ice per unit grid cell area itzocrtx : X-component of sea ice velocity itmecrty : Y-component of sea ice velocity isnowvol : Volume of snow on sea ice per unit grid cell area iicesurftemp : Surface temperature of sea ice/snow iicepressure : Vertically integrated ice internal pressure iicestrength : Vertically integrated compressive ice strength List of variables (forecast fields) available in the files containing 3D fields: votemper : Potential temperature of sea water vosaline : Sea water salinity vozocrtx : X-component of water velocity vomecrty : Y-component of water velocity Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme riops datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#regional-ice-ocean-prediction-system-riops-data-in-netcdf-format","text":"The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides instantaneous sea ice and time-mean ocean forecast fields produced by its experimental Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) and interpolated to a grid in north-polar stereographic projection with 5km resolution at the standard parallel 60\u00b0 N (ps5km60N). The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. RIOPS is based on the NEMO-CICE ice-ocean model and produces regional sea ice and ocean analyses and 2 day forecasts daily based at [00, 12] UTC on a subset of the 1/12\u00b0 resolution global tri-polar grid (ORCA12). 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The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/yopp/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/YYYY/MM/DD/HH/hhh/ nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d]. YYYY : Year of the forecast start [2018, 2019, ...]. MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12]. DD : Day of the forecast start. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. hhh : Forecast hour. An on-line archive is available during the YOPP project","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. 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Note also this exception: the ice variables are actually instantaneous. YYYYMMDD : year, month and day of the beginning of the forecast HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 048] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples : CMC_riops_iiceconc_sfc_0_ps5km60N_3h-mean_2016020312_P003.nc","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"List of variables (forecast fields) available in the files containing 2D fields: votemper : Potential temperature of sea water at the first model level vosaline : Sea water salinity at the first model level vozocrtx : X-component of water velocity at the first model level vomecrty : Y-component of water velocity at the first model level sossheig : Sea surface height somixhgt : Turbocline depth sokaraml : Mixed layer depth based on a density criterion iiceconc : Sea ice fraction iicevol : Volume of sea ice per unit grid cell area itzocrtx : X-component of sea ice velocity itmecrty : Y-component of sea ice velocity isnowvol : Volume of snow on sea ice per unit grid cell area iicesurftemp : Surface temperature of sea ice/snow iicepressure : Vertically integrated ice internal pressure iicestrength : Vertically integrated compressive ice strength List of variables (forecast fields) available in the files containing 3D fields: votemper : Potential temperature of sea water vosaline : Sea water salinity vozocrtx : X-component of water velocity vomecrty : Y-component of water velocity","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPOG > Donn\u00e9es NetCDF du SRPOG sur DD-Alpha Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des instantan\u00e9s de champs pr\u00e9visionnels de glace et des moyennes temporelles des champs oc\u00e9aniques pr\u00e9visionnels produits par son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) exp\u00e9rimental et interpol\u00e9es sur une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N (ps5km60N). Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Le SRPOG utilise le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE et fournit des analyses et pr\u00e9visions globales de 2 jours de l'oc\u00e9an et de la glace marine, quotidiennement \u00e0 partir de [00, 12] UTC. Le SRPOG comprend une analyse 3DVar de la concentration de la glace (assimilant des observations satellitaires et des cartes de glace du service canadien des glaces) alors que les larges \u00e9chelles de l'analyse oc\u00e9anique sont constraintes en rappelant spectralement les champs de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 vers ceux du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace du CCMEP (qui lui inclut un syst\u00e8me d'assimilation multivari\u00e9 qui ing\u00e8re des observations satellitaires ainsi que des observations in-situ). Les flux atmosph\u00e9riques servant aux pr\u00e9visions de 2 jours sont calcul\u00e9s par couplage entre NEMO-CICE et le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA. Comme tel, les pr\u00e9visions du SRPOG d\u00e9crites ici sont maintenant g\u00e9n\u00e9r\u00e9es directement dans le SCPA . Ce syst\u00e8me contribue de fa\u00e7on importante \u00e0 diverses exp\u00e9riences scientifiques qui font partie de l' ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) en fournissant des pr\u00e9visions num\u00e9riques du temps \u00e0 l'\u00e9chelle kilom\u00e9trique dans l'Arctique canadien. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/yopp/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/YYYY/MM/DD/HH/hhh/ nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d]. YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [2012, 2013, ...]. MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12]. DD : Jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. hhh : Heure de la pr\u00e9vision. Une archive en ligne est disponible durant toute la dur\u00e9e du projet YOPP. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_riops_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_MoyenneTemporelle_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions riops : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth Niveau : Valeur du niveau: 0 pour niveau sfc (surface) et soit 0.5 (m\u00e8tres) soit 'all' (toutes les profondeurs) pour le niveau type depth Projection : Projection cartographique, prend juste une valeur : ps R\u00e9solution : prend juste une valeur: 5km60N. 5km60N signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N MoyenneTemporelle : Cette cha\u00eene prend la valeur 3h-mean, indiquant que la variable et une moyenne temporelle calcul\u00e9e sur la p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifi\u00e9e (3 heures pour 3h). \u00c0 noter que le temps de validit\u00e9 de la variable de pr\u00e9vision est fix\u00e9 \u00e0 la fin de la p\u00e9riode de calcul de la moyenne. Notez aussi l'exception suivante: les variables de glace sont en fait des instantan\u00e9es. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples de noms de fichier : CMC_riops_iiceconc_sfc_0_ps5km60N_3h-mean_2016020312_P003.nc Liste des variables Liste des variables (champs de pr\u00e9vision) disponibles dans les fichiers contenant des champs 2D : votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le sossheig : Hauteur de la surface de la mer somixhgt : Profondeur de la turbocline sokaraml : Profondeur de la couche de m\u00e9lange d'apr\u00e8s le crit\u00e8re de densit\u00e9 iiceconc : Fraction de la glace de mer iicevol : Volume de glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille itzocrtx : Composante X de la vitesse de la glace de mer itmecrty : Composante Y de la vitesse de la glace de mer isnowvol : Volume de neige sur la glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille iicesurftemp : Temp\u00e9rature de la surface de la neige/glace de mer iicepressure : Pression interne de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement iicestrength : R\u00e9sistance \u00e0 la compression de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement Liste des variables (champs de pr\u00e9vision) disponibles dans les fichiers contenant des champs 3D : votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme riops datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog","text":"Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des instantan\u00e9s de champs pr\u00e9visionnels de glace et des moyennes temporelles des champs oc\u00e9aniques pr\u00e9visionnels produits par son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) exp\u00e9rimental et interpol\u00e9es sur une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N (ps5km60N). Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Le SRPOG utilise le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE et fournit des analyses et pr\u00e9visions globales de 2 jours de l'oc\u00e9an et de la glace marine, quotidiennement \u00e0 partir de [00, 12] UTC. Le SRPOG comprend une analyse 3DVar de la concentration de la glace (assimilant des observations satellitaires et des cartes de glace du service canadien des glaces) alors que les larges \u00e9chelles de l'analyse oc\u00e9anique sont constraintes en rappelant spectralement les champs de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 vers ceux du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace du CCMEP (qui lui inclut un syst\u00e8me d'assimilation multivari\u00e9 qui ing\u00e8re des observations satellitaires ainsi que des observations in-situ). Les flux atmosph\u00e9riques servant aux pr\u00e9visions de 2 jours sont calcul\u00e9s par couplage entre NEMO-CICE et le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA. Comme tel, les pr\u00e9visions du SRPOG d\u00e9crites ici sont maintenant g\u00e9n\u00e9r\u00e9es directement dans le SCPA . Ce syst\u00e8me contribue de fa\u00e7on importante \u00e0 diverses exp\u00e9riences scientifiques qui font partie de l' ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) en fournissant des pr\u00e9visions num\u00e9riques du temps \u00e0 l'\u00e9chelle kilom\u00e9trique dans l'Arctique canadien.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/yopp/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/YYYY/MM/DD/HH/hhh/ nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d]. YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [2012, 2013, ...]. MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12]. DD : Jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. hhh : Heure de la pr\u00e9vision. Une archive en ligne est disponible durant toute la dur\u00e9e du projet YOPP.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_riops_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_MoyenneTemporelle_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions riops : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth Niveau : Valeur du niveau: 0 pour niveau sfc (surface) et soit 0.5 (m\u00e8tres) soit 'all' (toutes les profondeurs) pour le niveau type depth Projection : Projection cartographique, prend juste une valeur : ps R\u00e9solution : prend juste une valeur: 5km60N. 5km60N signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N MoyenneTemporelle : Cette cha\u00eene prend la valeur 3h-mean, indiquant que la variable et une moyenne temporelle calcul\u00e9e sur la p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifi\u00e9e (3 heures pour 3h). \u00c0 noter que le temps de validit\u00e9 de la variable de pr\u00e9vision est fix\u00e9 \u00e0 la fin de la p\u00e9riode de calcul de la moyenne. Notez aussi l'exception suivante: les variables de glace sont en fait des instantan\u00e9es. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples de noms de fichier : CMC_riops_iiceconc_sfc_0_ps5km60N_3h-mean_2016020312_P003.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des variables (champs de pr\u00e9vision) disponibles dans les fichiers contenant des champs 2D : votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le sossheig : Hauteur de la surface de la mer somixhgt : Profondeur de la turbocline sokaraml : Profondeur de la couche de m\u00e9lange d'apr\u00e8s le crit\u00e8re de densit\u00e9 iiceconc : Fraction de la glace de mer iicevol : Volume de glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille itzocrtx : Composante X de la vitesse de la glace de mer itmecrty : Composante Y de la vitesse de la glace de mer isnowvol : Volume de neige sur la glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille iicesurftemp : Temp\u00e9rature de la surface de la neige/glace de mer iicepressure : Pression interne de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement iicestrength : R\u00e9sistance \u00e0 la compression de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement Liste des variables (champs de pr\u00e9vision) disponibles dans les fichiers contenant des champs 3D : votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RIOPS > RIOPS data in NetCDF Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) Data in NetCDF Format The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides instantaneous forecasts of sea ice and ocean fields produced by its operational Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) and interpolated to a grid in north-polar stereographic projection with 5 km resolution at the standard parallel 60\u00b0N. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. RIOPS is based on the NEMO-CICE ice-ocean model and produces regional sea ice and ocean analyses and 2 day forecasts daily based at [00, 06, 12, 18] UTC on a subset of the 1/12\u00b0 resolution global tri-polar grid (ORCA12). RIOPS includes a 3DVar ice concentration analysis (assimilating sattelite remote sensing and Canadian Ice Service ice charts) while the large scales of the ocean analysis are constrained by spectrally nudging the temperature and salinity fields to those of the CCMEP Global Ice Ocean Prediction System (which itself includes a full multivariate assimilation system that combines satellite observations with in situ observations). Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/HH/hhh/ where : nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d] HH : Start hour of model run in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 084] A history of 2 days of forecast is kept in this directory. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RIOPS_VAR_LVL_{Grid}{resolution}_P{hhh}.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RIOPS : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (RIOPS) VAR : Name of forecast variable available in the file LVL : Vertical level [SFC, DBS-0.5m, DBS-all]; SFC for surface, DBS for Depth Below Surface, 0.5m for depth of 0.5m below the surface, 'all' for all depths Grid : Grid mapping projection [PS] resolution : Horizontal resolution [5km], stands for 5 km horizontal resolution at 60\u00b0N latitude Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 084] nc : Constant string indicating the NetCDF format Filenames examples : 20200913T06Z_MSC_RIOPS_IICEVOL_SFC_PS5km_P012.nc 20200913T12Z_MSC_RIOPS_VOSALINE_DBS-all_PS5km_P046.nc 20201014T00Z_MSC_RIOPS_VOTEMPER_DBS-0.5m_PS5km_P022.nc Levels The three-dimensional fields are provided on 50 depth levels, which are the levels of the ocean model used in RIOPS. Depth levels (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Some of the two-dimensional variables represent quantities on the first model level, while others are defined at the sea surface (e.g. sea ice variables). Visualization of field data from the NetCDF files produced by RIOPS was successfully tested with the following free CF-aware tools: Panoply (version 4.2.2) and IDV (version 5.2). List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme riops datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#regional-ice-ocean-prediction-system-riops-data-in-netcdf-format","text":"The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides instantaneous forecasts of sea ice and ocean fields produced by its operational Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) and interpolated to a grid in north-polar stereographic projection with 5 km resolution at the standard parallel 60\u00b0N. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. RIOPS is based on the NEMO-CICE ice-ocean model and produces regional sea ice and ocean analyses and 2 day forecasts daily based at [00, 06, 12, 18] UTC on a subset of the 1/12\u00b0 resolution global tri-polar grid (ORCA12). RIOPS includes a 3DVar ice concentration analysis (assimilating sattelite remote sensing and Canadian Ice Service ice charts) while the large scales of the ocean analysis are constrained by spectrally nudging the temperature and salinity fields to those of the CCMEP Global Ice Ocean Prediction System (which itself includes a full multivariate assimilation system that combines satellite observations with in situ observations).","title":"Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) Data in NetCDF Format"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/HH/hhh/ where : nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d] HH : Start hour of model run in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 084] A history of 2 days of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RIOPS_VAR_LVL_{Grid}{resolution}_P{hhh}.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RIOPS : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (RIOPS) VAR : Name of forecast variable available in the file LVL : Vertical level [SFC, DBS-0.5m, DBS-all]; SFC for surface, DBS for Depth Below Surface, 0.5m for depth of 0.5m below the surface, 'all' for all depths Grid : Grid mapping projection [PS] resolution : Horizontal resolution [5km], stands for 5 km horizontal resolution at 60\u00b0N latitude Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 084] nc : Constant string indicating the NetCDF format Filenames examples : 20200913T06Z_MSC_RIOPS_IICEVOL_SFC_PS5km_P012.nc 20200913T12Z_MSC_RIOPS_VOSALINE_DBS-all_PS5km_P046.nc 20201014T00Z_MSC_RIOPS_VOTEMPER_DBS-0.5m_PS5km_P022.nc","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#levels","text":"The three-dimensional fields are provided on 50 depth levels, which are the levels of the ocean model used in RIOPS. Depth levels (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Some of the two-dimensional variables represent quantities on the first model level, while others are defined at the sea surface (e.g. sea ice variables). Visualization of field data from the NetCDF files produced by RIOPS was successfully tested with the following free CF-aware tools: Panoply (version 4.2.2) and IDV (version 5.2).","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPOG > Donn\u00e9es NetCDF du SRPOG Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des pr\u00e9visions instantan\u00e9es horaires de champs de glace et de champs oc\u00e9aniques produits par son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) op\u00e9rationnel et interpol\u00e9s sur une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N. Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Le SRPOG utilise le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE et fournit des analyses et pr\u00e9visions globales de 2 jours de l'oc\u00e9an et de la glace marine, quotidiennement \u00e0 partir de [00, 06, 12, 18] UTC. Le SRPOG comprend une analyse 3DVar de la concentration de la glace (assimilant des observations satellitaires et des cartes de glace du service canadien des glaces) alors que les larges \u00e9chelles de l'analyse oc\u00e9anique sont constraintes en rappelant spectralement les champs de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 vers ceux du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace du CCMEP (qui lui inclut un syst\u00e8me d'assimilation multivari\u00e9 qui ing\u00e8re des observations satellitaires ainsi que des observations in-situ). Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/HH/hhh/ o\u00f9 : nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le[00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] Un historique de 2 jours de pr\u00e9vision est disponible dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RIOPS_VAR_LVL_{Grille}{resolution}_P{hhh}.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RIOPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace VAR : Nom de la variable contenue dans le fichier LVL : Niveau vertical [SFC, DBS-0.5m, DBS-all]; SFC pour surface, DBS pour la profondeur sous la surface (Depth Below Surface), 0.5m pour 0.5 m\u00e8tres de profondeur sous la surface et 'all' pour toutes les profondeurs Grille : Projection cartographique [PS], PS pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique resolution : R\u00e9solution horizontale [5km], signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples de noms de fichier : 20200913T06Z_MSC_RIOPS_IICEVOL_SFC_PS5km_P012.nc 20200913T12Z_MSC_RIOPS_VOSALINE_DBS-all_PS5km_P046.nc 20201014T00Z_MSC_RIOPS_VOTEMPER_DBS-0.5m_PS5km_P022.nc Niveaux Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 50 niveaux de profondeur, qui sont les niveaux du mod\u00e8le oc\u00e9anique utilis\u00e9 par SRPOG. Niveaux de profondeur (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Une partie des variables repr\u00e9sentent des quantit\u00e9s au premier niveau du mod\u00e8le, tandis que les autres sont d\u00e9finies \u00e0 la surface de l'oc\u00e9an (ex. variables de la glace marine). La visualisation des champs contenus dans les fichiers NetCDF produits par SRPOG a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e avec succ\u00e8s avec les outils suivants : Panoply (version 4.2.2) et IDV (version 5.2). Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). Elle est bas\u00e9e sur les propri\u00e9t\u00e9s de la conductivit\u00e9 de l'eau de mer. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme riops datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog","text":"Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des pr\u00e9visions instantan\u00e9es horaires de champs de glace et de champs oc\u00e9aniques produits par son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) op\u00e9rationnel et interpol\u00e9s sur une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N. Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Le SRPOG utilise le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE et fournit des analyses et pr\u00e9visions globales de 2 jours de l'oc\u00e9an et de la glace marine, quotidiennement \u00e0 partir de [00, 06, 12, 18] UTC. Le SRPOG comprend une analyse 3DVar de la concentration de la glace (assimilant des observations satellitaires et des cartes de glace du service canadien des glaces) alors que les larges \u00e9chelles de l'analyse oc\u00e9anique sont constraintes en rappelant spectralement les champs de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 vers ceux du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace du CCMEP (qui lui inclut un syst\u00e8me d'assimilation multivari\u00e9 qui ing\u00e8re des observations satellitaires ainsi que des observations in-situ).","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/HH/hhh/ o\u00f9 : nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le[00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] Un historique de 2 jours de pr\u00e9vision est disponible dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RIOPS_VAR_LVL_{Grille}{resolution}_P{hhh}.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RIOPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace VAR : Nom de la variable contenue dans le fichier LVL : Niveau vertical [SFC, DBS-0.5m, DBS-all]; SFC pour surface, DBS pour la profondeur sous la surface (Depth Below Surface), 0.5m pour 0.5 m\u00e8tres de profondeur sous la surface et 'all' pour toutes les profondeurs Grille : Projection cartographique [PS], PS pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique resolution : R\u00e9solution horizontale [5km], signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples de noms de fichier : 20200913T06Z_MSC_RIOPS_IICEVOL_SFC_PS5km_P012.nc 20200913T12Z_MSC_RIOPS_VOSALINE_DBS-all_PS5km_P046.nc 20201014T00Z_MSC_RIOPS_VOTEMPER_DBS-0.5m_PS5km_P022.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#niveaux","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 50 niveaux de profondeur, qui sont les niveaux du mod\u00e8le oc\u00e9anique utilis\u00e9 par SRPOG. Niveaux de profondeur (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Une partie des variables repr\u00e9sentent des quantit\u00e9s au premier niveau du mod\u00e8le, tandis que les autres sont d\u00e9finies \u00e0 la surface de l'oc\u00e9an (ex. variables de la glace marine). La visualisation des champs contenus dans les fichiers NetCDF produits par SRPOG a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e avec succ\u00e8s avec les outils suivants : Panoply (version 4.2.2) et IDV (version 5.2).","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). 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Atmospheric fluxes up to 84 hours forecasts are calculated using fields from a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : NetCDF data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Ice-Ocean Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Regional Ice Ocean Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) is available here .","title":"Readme riops en"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#data-and-products-of-the-regional-ice-ocean-prediction-system-riops","text":"The Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) provides ice and ocean forecasts up to 84 hours, four times per day on a 1/12\u00b0 resolution grid (3-8 km). RIOPS is initialized using analyses from the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) . Atmospheric fluxes up to 84 hours forecasts are calculated using fields from a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution","title":"Data and Products of the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : NetCDF data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Ice-Ocean Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Ice Ocean Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPOG Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) fournit quatre fois par jour des pr\u00e9visions de l'oc\u00e9an et de la glace jusqu'\u00e0 84 heures sur une grille \u00e0 1/12\u00b0 de r\u00e9solution (de 3 \u00e0 8 km). Le SRPOG est initialis\u00e9 avec l'utilisation d'analyses tir\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) . Les calculs des flux atmosph\u00e9riques des pr\u00e9visions jusqu'\u00e0 84 heures utilisent des champs tir\u00e9s d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) exp\u00e9rimental est disponible ici .","title":"Readme riops fr"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) fournit quatre fois par jour des pr\u00e9visions de l'oc\u00e9an et de la glace jusqu'\u00e0 84 heures sur une grille \u00e0 1/12\u00b0 de r\u00e9solution (de 3 \u00e0 8 km). Le SRPOG est initialis\u00e9 avec l'utilisation d'analyses tir\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) . Les calculs des flux atmosph\u00e9riques des pr\u00e9visions jusqu'\u00e0 84 heures utilisent des champs tir\u00e9s d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) exp\u00e9rimental est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the Regional Ice Prediction System (RIPS) Thursday September 17, 2015 The Canadian Meteorological Centre (CMC) installs RIPS version 2.2 On September 17, 2015, CMC implemented version 2.2 of the Regional Ice Prediction System (RIPS). Here is the list of the major changes included in this upgrade: Assimilation of AMSR2 data Assimilation of Canadian Ice Service regional (weekly) chart data Modifications to the passive microwave data processing: Thinning of SSMIS data along the satellite track (assimilate only 1 of 3 scan lines) Reduction of the observation-error standard deviation of SSMIS data from 0.1 to 0.05 (because of thinning) Reject all data over lakes (as in version 1.0) Wind filter to eliminate spurious ice concentration retrievals A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday July 23 2013 The Canadian Meteorological Centre (CMC) installs version 2.0 of RIPS-F (forecast component) On July 23, 2013, the CMC implemented, for the first time, the Forecast Component of the Regional Ice Prediction System (RIPS-F 2.0.0). RIPS-F system is the forecasting component of RIPS 2.0.0 based on the Los-Alamos sea-ice model (CICEv4.1). Each 6h (i.e., 4 times a day), following the analysis production in RIPS-A, RIPS-F generates initial conditions for ice concentration (from the analysis), sea surface temperature (CMC analysis at 00Z), ice velocity (previous forecast) and ice thickness and mixed layer depth (both from GLORYS1v1 climatology). The surface forcing during the 48h forecast comes from the RDPS for the atmoshpere and time-interpolated surface currents (GLORYS1v1 monthly climatology). There are no open boundary conditions for ice considered in this new version. A technical note with more details on this change is available at this link . Friday May 17, 2013 The Canadian Meteorological Centre (CMC) upgrades RIPS-A (analysis component) to version 2.0 On May 17, 2013, CMC implemented a new experimental version of the Analysis Component of the Regional Ice Prediction System (RIPS-A 2.0.0). RIPS-A provides near real-time gridded estimates of ice concentration for all ice affected areas around North America and Greenland, and is primarily aimed to satisfy the operational requirements of the Canadian Ice Service. Three major modifications have been considered in this new version: 1. The first modification is the assimilation of passive microwave data from three satellite platforms to complement the already assimilated Special Sensor Microwave/Imager data from one platform. 2. The second change is the assimilation of ice concentration information derived from the Advanced Scatterometer data. 3. The third is the use of an estimate of analysis uncertainty to identify areas where the estimated ice concentration in the analysis is then replaced by spatially interpolated values. A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog rips en"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ice-prediction-system-rips","text":"","title":"Chronology of changes to the  Regional Ice Prediction System (RIPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_en/#thursday-september-17-2015","text":"","title":"Thursday September 17, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_en/#the-canadian-meteorological-centre-cmc-installs-rips-version-22","text":"On September 17, 2015, CMC implemented version 2.2 of the Regional Ice Prediction System (RIPS). 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Voici la liste des changements inclus dans cette mise \u00e0 jour: Assimilation des donn\u00e9es AMSR2 Assimilation des cartes de glace r\u00e9gionales (hebdomadaires) du Service canadien des glaces Modifications au traitement des donn\u00e9es micro-ondes: R\u00e9duction \u00e0 un tier du nombre de balayages pour les donn\u00e9es SSMIS R\u00e9duction de la d\u00e9viation standard de l'erreur d'observation de SSMIS de 0.1 \u00e0 0.05 (en lien avec le point pr\u00e9c\u00e9dant) Rejet des donn\u00e9es au-dessus des lacs (comme dans la version 1.0 du SRPG) \u00c9limination de recouvrements erron\u00e9s caus\u00e9s par des vents trop importants Une note technique avec de plus amples d\u00e9tails est disponible via ce lien (en anglais). Le mardi 23 juillet 2013 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) installe la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-F) Le 23 juillet 2013, le CMC a implant\u00e9, en mode exp\u00e9rimental, pour la premi\u00e8re fois, la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-F), version 2.0. Notons que SRPG-F est la composante de pr\u00e9vision de SRPG 2.0.0, bas\u00e9e sur le mod\u00e8le de glace CICE v4.1 (Los-Alamos sea-ice model). Tous les 6 heures (4 x jour), apr\u00e8s la production de l'analyse dans SRPG-A, SRPG-F g\u00e9n\u00e8re des conditions initiales pour la concentration de glace (analyse), la temp\u00e9rature de surface de mer (analyse CMC \u00e0 00Z), la vitesse de glace (pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente), et l'\u00e9paisseur de glace et la profondeur de la couche de m\u00e9lange (climatologie GLORYS1v1). Le for\u00e7age de surface pendant la pr\u00e9vision de 48h vient du syst\u00e8me r\u00e9gional SPRD pour l'atmosph\u00e8re et de courants de surface interpol\u00e9 dans le temps (climatologie mensuelle GLORYS1v1). Il n'y a pas de conditions fronti\u00e8res pour la glace. Pour plus d'informations sur ce syst\u00e8me, une note technique (Anglais seulement, pour le moment) est disponible via ce lien . Le vendredi 17 mai, 2013 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis \u00e0 jour la composante analyse du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-A) en passant \u00e0 la version 2.0 Le 17 mai 2013, le CMC a implant\u00e9, en mode exp\u00e9rimental, une nouvelle version de la composante analyse du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-A). Rappelons que le syst\u00e8me SRPG-A fournit des estim\u00e9s aux points de grille presque en temps r\u00e9el de concentration de glace pour toutes les zones touch\u00e9es par la glace autour de l'Am\u00e9rique du Nord et le Groenland, et vise essentiellement \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins op\u00e9rationnels du Service canadien des glaces. Trois modifications importantes ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es dans cette nouvelle version : 1. La premi\u00e8re modification est l'assimilation de donn\u00e9es micro-ondes passives de trois plates-formes satellites pour compl\u00e9ter les donn\u00e9es \"Special Sensor Microwave / Imager\" d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es \u00e0 partir d'une plateforme. 2. Le deuxi\u00e8me changement est l'assimilation de l'information de la concentration des glaces provenant des donn\u00e9es de diffusom\u00e8tre avanc\u00e9es (Advanced Scatterometer data). 3. Le troisi\u00e8me changement concerne l'utilisation d'une estimation de l'incertitude d'analyse pour identifier les zones o\u00f9 la concentration de glace estim\u00e9e dans l'analyse est ensuite remplac\u00e9e par des valeurs interpol\u00e9es spatialement. Pour plus d'informations sur ce syst\u00e8me, une note technique (Anglais seulement, pour le moment) est disponible via ce lien .","title":"Changelog rips fr"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-de-glace-srpg","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG)"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-jeudi-17-septembre-2015","text":"","title":"Le jeudi 17 septembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-de-glace-srpg-version-22-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le jeudi 17 septembre 2015 \u00e0 partir de 0600 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG version 2.2). Voici la liste des changements inclus dans cette mise \u00e0 jour: Assimilation des donn\u00e9es AMSR2 Assimilation des cartes de glace r\u00e9gionales (hebdomadaires) du Service canadien des glaces Modifications au traitement des donn\u00e9es micro-ondes: R\u00e9duction \u00e0 un tier du nombre de balayages pour les donn\u00e9es SSMIS R\u00e9duction de la d\u00e9viation standard de l'erreur d'observation de SSMIS de 0.1 \u00e0 0.05 (en lien avec le point pr\u00e9c\u00e9dant) Rejet des donn\u00e9es au-dessus des lacs (comme dans la version 1.0 du SRPG) \u00c9limination de recouvrements erron\u00e9s caus\u00e9s par des vents trop importants Une note technique avec de plus amples d\u00e9tails est disponible via ce lien (en anglais).","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG version 2.2) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-mardi-23-juillet-2013","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-cmc-installe-la-composante-prevision-du-systeme-regional-de-prevision-de-glace-srpg-f","text":"Le 23 juillet 2013, le CMC a implant\u00e9, en mode exp\u00e9rimental, pour la premi\u00e8re fois, la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-F), version 2.0. Notons que SRPG-F est la composante de pr\u00e9vision de SRPG 2.0.0, bas\u00e9e sur le mod\u00e8le de glace CICE v4.1 (Los-Alamos sea-ice model). Tous les 6 heures (4 x jour), apr\u00e8s la production de l'analyse dans SRPG-A, SRPG-F g\u00e9n\u00e8re des conditions initiales pour la concentration de glace (analyse), la temp\u00e9rature de surface de mer (analyse CMC \u00e0 00Z), la vitesse de glace (pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente), et l'\u00e9paisseur de glace et la profondeur de la couche de m\u00e9lange (climatologie GLORYS1v1). Le for\u00e7age de surface pendant la pr\u00e9vision de 48h vient du syst\u00e8me r\u00e9gional SPRD pour l'atmosph\u00e8re et de courants de surface interpol\u00e9 dans le temps (climatologie mensuelle GLORYS1v1). Il n'y a pas de conditions fronti\u00e8res pour la glace. Pour plus d'informations sur ce syst\u00e8me, une note technique (Anglais seulement, pour le moment) est disponible via ce lien .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) installe la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-F)"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-vendredi-17-mai-2013","text":"","title":"Le vendredi 17 mai, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-cmc-a-mis-a-jour-la-composante-analyse-du-systeme-regional-de-prevision-de-glace-srpg-a-en-passant-a-la-version-20","text":"Le 17 mai 2013, le CMC a implant\u00e9, en mode exp\u00e9rimental, une nouvelle version de la composante analyse du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-A). Rappelons que le syst\u00e8me SRPG-A fournit des estim\u00e9s aux points de grille presque en temps r\u00e9el de concentration de glace pour toutes les zones touch\u00e9es par la glace autour de l'Am\u00e9rique du Nord et le Groenland, et vise essentiellement \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins op\u00e9rationnels du Service canadien des glaces. Trois modifications importantes ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es dans cette nouvelle version : 1. La premi\u00e8re modification est l'assimilation de donn\u00e9es micro-ondes passives de trois plates-formes satellites pour compl\u00e9ter les donn\u00e9es \"Special Sensor Microwave / Imager\" d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es \u00e0 partir d'une plateforme. 2. Le deuxi\u00e8me changement est l'assimilation de l'information de la concentration des glaces provenant des donn\u00e9es de diffusom\u00e8tre avanc\u00e9es (Advanced Scatterometer data). 3. Le troisi\u00e8me changement concerne l'utilisation d'une estimation de l'incertitude d'analyse pour identifier les zones o\u00f9 la concentration de glace estim\u00e9e dans l'analyse est ensuite remplac\u00e9e par des valeurs interpol\u00e9es spatialement. Pour plus d'informations sur ce syst\u00e8me, une note technique (Anglais seulement, pour le moment) est disponible via ce lien .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis \u00e0 jour la composante analyse du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-A) en passant \u00e0 la version 2.0"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the WAM-Global wave prediction system Tuesday September 18, 2018 Retirement of the \"WAM-Global\" wave prediction system from the Canadian Meteorological Centre (CMC) set of production suites After many years of loyal and essential service, the \"WAM-Global\" wave prediction system officially retired from the Canadian Meteorological Centre (CMC) on September 18, 2018. Products that were generated by \"WAM-Global\" are now available from the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) .","title":"Changelog wam global en"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_en/#chronology-of-changes-to-the-wam-global-wave-prediction-system","text":"","title":"Chronology of changes to the WAM-Global wave prediction system"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_en/#retirement-of-the-wam-global-wave-prediction-system-from-the-canadian-meteorological-centre-cmc-set-of-production-suites","text":"After many years of loyal and essential service, the \"WAM-Global\" wave prediction system officially retired from the Canadian Meteorological Centre (CMC) on September 18, 2018. 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Les produits qui utilisaient les sorties du \"WAM-Global\" sont maintenant aliment\u00e9s par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) .","title":"Changelog wam global fr"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-vague-wam-global","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de vague WAM-Global"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_fr/#fin-du-service-pour-le-systeme-de-vague-wam-global-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Apr\u00e8s de nombreuses ann\u00e9es de bons et loyaux services, le Syst\u00e8me de vague \"WAM-Global\" est retir\u00e9 de la production op\u00e9rationelle du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Les produits qui utilisaient les sorties du \"WAM-Global\" sont maintenant aliment\u00e9s par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) .","title":"Fin du service pour le Syst\u00e8me de vague \"WAM-Global\" au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > WCPS > WCPS Changelog Chronology of changes to the Water Cycle Prediction System (WCPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 3.3.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.3.0. Significant changes: Atmospheric forcing from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Upgrade to CICE6 Introduction of new lake-river connectors between Lake Superior and Lake Huron Add new Bay of Fundy domain Usage of Delta Edington radiation scheme A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for WCPS 3.3.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.2.0 of the WCPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Thursday February 24th, 2022 Upgrade to Version 3.1.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Thursday, February 24th, 2022, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.1.0. The modifications to WCPS v3.1.0 compared with the previous operational version are as follows: For the pseudo-analysis/forecast components: Ice loading over Great Lakes is correctly set up in the pseudo-analysis River connectors between Lake Huron and Lake St-Claire have been revised to correct for some of unaccounted inter-lake flow Regions of artificially enhanced mixing have been revised in order to better mix water in front of some lake outlets Larger regions of data assimilation of bogus (zero) ice concentration have been set up to avoid numerical instability at lake outlet (which also relates to the embedded ice\u2014and loading option) due to artificial ice pileups. For the river component: No change For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v3.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.0.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.0.0. The modifications to WCPS v3.0.0 compared with the previous operational version are as follows: RDPS v8.0.0 replaces v7.1.0 as the pilot system New larger domain covering the Gulf of St. Lawrence (as well as the Great Lakes) For the pseudo-analysis/forecast components: Increased resolution from 2km/5km (interior/coastlines) to 1km/2km Ice loading over Great Lakes Atmospheric pressure gradient forcing (inverse barometric effect for storm-surges) For the hydrological component: New observation stations of river discharge: Quebec, United States Geologicial Survey (USGS) Upstream propagation of information derived from observations of river discharge New climatological fields of drainage Implementation of the Dynamically Zoned Target Release (DZTR) model to represent management rules of individual regulated reservoirs A new numerical solver in WATROUTE The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v3.0.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 2.2.1 of WCPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 2.1.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v2.1.0. The modifications to WCPS v2.1.0 compared with the previous operational version are as follows: RDPS v7.0.0 replaces v6.0.0 as the pilot system. For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v2.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Monday March 4, 2019 New Water Cycle Prediction System (WCPS) declared operational at the Canadian Meteorological Centre On Monday March 4th 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) declared operational the Water Cycle Prediction System (WCPS v2.0.0) after having run in experimental mode for almost 3 years. A copy of the official note announcing this important implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for WCPS 2.0.0 is available at this link .","title":"Changelog wcps en"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#chronology-of-changes-to-the-water-cycle-prediction-system-wcps","text":"","title":"Chronology of changes to the Water Cycle Prediction System (WCPS)"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-330-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.3.0. Significant changes: Atmospheric forcing from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Upgrade to CICE6 Introduction of new lake-river connectors between Lake Superior and Lake Huron Add new Bay of Fundy domain Usage of Delta Edington radiation scheme A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for WCPS 3.3.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.3.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-320-of-the-wcps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 3.2.0 of the WCPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#thursday-february-24th-2022","text":"","title":"Thursday February 24th, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-310-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Thursday, February 24th, 2022, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.1.0. The modifications to WCPS v3.1.0 compared with the previous operational version are as follows: For the pseudo-analysis/forecast components: Ice loading over Great Lakes is correctly set up in the pseudo-analysis River connectors between Lake Huron and Lake St-Claire have been revised to correct for some of unaccounted inter-lake flow Regions of artificially enhanced mixing have been revised in order to better mix water in front of some lake outlets Larger regions of data assimilation of bogus (zero) ice concentration have been set up to avoid numerical instability at lake outlet (which also relates to the embedded ice\u2014and loading option) due to artificial ice pileups. For the river component: No change For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v3.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.1.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-300-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.0.0. 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For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v3.0.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.0.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-221-of-wcps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 2.2.1 of WCPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-210-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v2.1.0. 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A copy of the official note announcing this important implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for WCPS 2.0.0 is available at this link .","title":"New Water Cycle Prediction System (WCPS) declared operational at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPCE > Changements au SPCE Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.3.0. Principaux changements : For\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale Passage au mod\u00e8le CICE6 Introduction de connecteurs lac-rivi\u00e8re entre le Lac Sup\u00e9rieur et le Lac Huron Ajout du domaine de la Baie de Fundy Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPE 3.3.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SPCE \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le jeudi 24 f\u00e9vrier 2022 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du jeudi 24 f\u00e9vrier 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.1.0. Les modifications au SPCE v3.1.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Pour les composantes pseudo-analyse/pr\u00e9vision : La charge de glace sur les Grands Lacs est correctement implant\u00e9e dans la pseudo-analyse Les connecteurs de rivi\u00e8re entre les lacs Huron et St-Claire ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9s pour corriger certains d\u00e9bits manquants Les r\u00e9gions de m\u00e9lange artificiellement augment\u00e9 ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9es pour am\u00e9liorer le m\u00e9lange devant les sorties de lac Les r\u00e9gions d'assimilation de donn\u00e9es bogus (z\u00e9ro) de concentration de glace ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largies pour \u00e9viter l'instabilit\u00e9 num\u00e9rique \u00e0 la sortie du lac (c'est en lien avec l'option de charge de glace) lorsque la glace s'empile. Pour la composante de rivi\u00e8re: Aucun changement Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 3.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.0.0. Les modifications au SPCE v3.0.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Le SRPD v8.0.0 remplace le SRPD v7.1.0 comme mod\u00e8le pilote Nouveau domaine plus grand couvrant le Golfe du Saint-Laurent (ainsi que les Grands Lacs) Pour les composantes pseudo-analyse/pr\u00e9vision : R\u00e9solution am\u00e9lior\u00e9e de 2km/5km (int\u00e9rieur/c\u00f4tier) \u00e0 1km/2km Charge de glace sur les Grands Lacs For\u00e7age du gradient de pression atmosph\u00e9rique (effet du barom\u00e8tre inverse pour les ondes de temp\u00eate) Pour la composante hydrologique : Nouvelles stations d\u2019observation de d\u00e9bit de rivi\u00e8re: Qu\u00e9bec, United States Geologicial Survey (USGS) Propagation en amont de l\u2019information d\u00e9riv\u00e9e des observations de d\u00e9bit des rivi\u00e8res Nouveaux champs climatologiques de drainage Implantation du mod\u00e8le \u201cDynamically Zoned Target Release (DZTR)\u201d pour repr\u00e9senter les r\u00e8gles de gestion des r\u00e9servoirs r\u00e9gul\u00e9s individuels Un nouveau solveur num\u00e9rique dans WATROUTE La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 3.0.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SPCE \u00e0 la version 2.2.1 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 2.1.0. Les modifications au SPCE v2.1.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Le SRPD v7.0.0 remplace le SRPD v6.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 2.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le lundi 4 mars 2019 Nouveau Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE) d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0), apr\u00e8s avoir ex\u00e9cut\u00e9 en mode exp\u00e9rimental pendant pr\u00e8s de 3 ans. La note officielle annon\u00e7ant cette implantation importante est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 2.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog wcps fr"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE)"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-330-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.3.0. Principaux changements : For\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale Passage au mod\u00e8le CICE6 Introduction de connecteurs lac-rivi\u00e8re entre le Lac Sup\u00e9rieur et le Lac Huron Ajout du domaine de la Baie de Fundy Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPE 3.3.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-spce-a-la-version-320-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SPCE \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-jeudi-24-fevrier-2022","text":"","title":"Le jeudi 24 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-310-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du jeudi 24 f\u00e9vrier 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.1.0. Les modifications au SPCE v3.1.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Pour les composantes pseudo-analyse/pr\u00e9vision : La charge de glace sur les Grands Lacs est correctement implant\u00e9e dans la pseudo-analyse Les connecteurs de rivi\u00e8re entre les lacs Huron et St-Claire ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9s pour corriger certains d\u00e9bits manquants Les r\u00e9gions de m\u00e9lange artificiellement augment\u00e9 ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9es pour am\u00e9liorer le m\u00e9lange devant les sorties de lac Les r\u00e9gions d'assimilation de donn\u00e9es bogus (z\u00e9ro) de concentration de glace ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largies pour \u00e9viter l'instabilit\u00e9 num\u00e9rique \u00e0 la sortie du lac (c'est en lien avec l'option de charge de glace) lorsque la glace s'empile. Pour la composante de rivi\u00e8re: Aucun changement Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 3.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-300-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.0.0. Les modifications au SPCE v3.0.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Le SRPD v8.0.0 remplace le SRPD v7.1.0 comme mod\u00e8le pilote Nouveau domaine plus grand couvrant le Golfe du Saint-Laurent (ainsi que les Grands Lacs) Pour les composantes pseudo-analyse/pr\u00e9vision : R\u00e9solution am\u00e9lior\u00e9e de 2km/5km (int\u00e9rieur/c\u00f4tier) \u00e0 1km/2km Charge de glace sur les Grands Lacs For\u00e7age du gradient de pression atmosph\u00e9rique (effet du barom\u00e8tre inverse pour les ondes de temp\u00eate) Pour la composante hydrologique : Nouvelles stations d\u2019observation de d\u00e9bit de rivi\u00e8re: Qu\u00e9bec, United States Geologicial Survey (USGS) Propagation en amont de l\u2019information d\u00e9riv\u00e9e des observations de d\u00e9bit des rivi\u00e8res Nouveaux champs climatologiques de drainage Implantation du mod\u00e8le \u201cDynamically Zoned Target Release (DZTR)\u201d pour repr\u00e9senter les r\u00e8gles de gestion des r\u00e9servoirs r\u00e9gul\u00e9s individuels Un nouveau solveur num\u00e9rique dans WATROUTE La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 3.0.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jours-du-spce-a-la-version-221-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SPCE \u00e0 la version 2.2.1 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-210-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 2.1.0. 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It launches 4 times a day at 00, 06, 12, and 18 UTC and produces 84 hours forecast, based on the atmospheric model GEM, coupled with the ocean-ice model NEMO-CICE. The products from WCPS-coupled forecasts are (1) GEM : surface air temperatures, surface wind velocities, and surface runoff (2) NEMO-CICE : variety of lake/ocean sea ice variables, for example, lake levels and temperatures. They are designed to help forecasters issuing bulletins and warnings in ice-infestested waters for navigation, water level alert, emergency response, Search and Rescue, and CIS Sea Ice forecast. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_wcps/ocean-atmosphere/1km/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00,06,12,18] hhh : Forecast hour [001, ..., 084] A 24h history is kept in this directory. Technical specification of the grid In the full domain shown in white, the valid dataset that covers lakes and oceans, is in color. In the rest of the domain, a \"no-data\" mask is used to specify the absence of data. Parameter Value ni 6675 nj 2364 resolution at 45\u00b0 N 1km Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_WCPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) WCPS : Constant string indicating that the data is from Water Cycle Prediction System VAR : Variables included in this file LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [10m, 0.5m, 1.5m, 0-2m from surface to 2 meters, all for all available levels] grid : Constant string indicating the latitude and longitude projection [LatLon] resolution : Resolution in degree 0.008 (about 1km) in both latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [001, 001, 002, ..., 084] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20211208T12Z_MSC_WCPS_SeaIceSnowVol_Sfc_LatLon0.008_PT001H.nc 20211208T12Z_MSC_WCPS_SeaWaterPotentialTemp_DBS-0.5m_LatLon0.008_PT001H.nc List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/WCPS_Variables-List_en.csv\"); Notes: The sossheig variable is generated relative to an arbitrary geoid over the ocean and relative to IGLD85 over the Laurentian Great Lakes. However, water levels in all the Great Lakes are subject to significant biases due to the very construction of the WCPS, which does not benefit from water level assimilation and remains dependent on lake precipitation, river inflows and inter-lake exchanges for its water balance. We therefore encourage users to use the sossheig variable with caution in the Great Lakes region. The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity. The variables tairsurf , uwindsurf , vwindsurf and runoffsurf are from GEM-LAM and the rests are from NEMO-CICE. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme wcps atm ocean datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps-atm-ocean-datamart_en/#water-cycle-prediction-system-wcps-coupled-atmosphere-ocean-sea-ice-forecasts-data-in-netcdf-format","text":"WCPS-coupled forecast is the component in the Water Cycle Prediction System (WCPS) that provides the coupled atmosphere-ocean-sea ice forecasts at a 1km resolution (0.008 x 0.008 degree) over the Great Lakes, St. Lawrence River and the Gulf of St. Lawrence. 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Elle est lanc\u00e9e quatre fois par jour \u00e0 00, 06, 12 et 18 UTC et produit des pr\u00e9visions sur 84 heures, bas\u00e9 sur le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique GEM, coupl\u00e9 au mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE. Les produits de la SPCE-pr\u00e9vision coupl\u00e9e sont (1) GEM : temp\u00e9ratures de l'air en surface, vitesses du vent en surface et ruissellement en surface (2) NEMO-CICE : vari\u00e9t\u00e9 de variables des lacs/oc\u00e9an et de la glace de mer, par exemple les niveaux et les temp\u00e9ratures des lacs. Ells sont con\u00e7ues pour aider les pr\u00e9visionnistes \u00e0 \u00e9mettre des bulletins et des avertissements dans les eaux envahies par la glace pour la navigation, l'alerte sur les niveaux d'eau, les interventions d'urgence, la recherche et le sauvetage, et la pr\u00e9vision de la glace de mer du CIS. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_wcps/ocean-atmosphere/1km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,06,12,18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [001, ..., 084] Un historique de 24h de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Dans le domaine complet indiqu\u00e9 en blanc, l'ensemble des donn\u00e9es valides qui couvrent les lacs et les oc\u00e9ans, est en couleur. Dans le reste du domaine, un masque \"no-data\" est utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier l'abscence de donn\u00e9e. Param\u00e8tre Valeur ni 6675 nj 2364 r\u00e9solution \u00e0 45\u00b0 N 1km Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_WCPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es WCPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau VAR : Variables contenues dans le fichier LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface, AGL pour la hauteur au-dessus du sol] LVL : Valeur du niveau vertical [10m, 0.5m, 1.5m, 0-2m de la surface \u00e0 2 m\u00e8tres, all pour tous les niveaux disponibles]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.008\u00b0(environ 1km) dans les deux directions PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, ..., 084] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20211208T12Z_MSC_WCPS_SeaIceSnowVol_Sfc_LatLon0.008_PT001H.nc 20211208T12Z_MSC_WCPS_SeaWaterPotentialTemp_DBS-0.5m_LatLon0.008_PT001H.nc Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/WCPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes: La variable sossheig est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par rapport \u00e0 une g\u00e9oide arbitraire sur l'oc\u00e9an et par rapport \u00e0 IGLD85 sur les Grands Lacs laurentiens. Pour autant, les niveaux d\u2019eau dans tous les Grands Lacs pr\u00e9sentent des biais importants du fait de la construction m\u00eame du SPCE qui ne b\u00e9n\u00e9ficie pas d\u2019assimilation des niveaux d\u2019eau et reste d\u00e9pendant des pr\u00e9cipitations sur lacs, des apports des rivi\u00e8res et des \u00e9changes interlacs pour son bilan hydrique. Nous encourageons donc les usagers \u00e0 utiliser la variable sossheig dans la r\u00e9gion des Grands Lacs avec circonspection. L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). Elle est bas\u00e9e sur les propri\u00e9t\u00e9s de la conductivit\u00e9 de l'eau de mer. Les variables tairsurf , uwindsurf , vwindsurf et runoffsurf (ruissellement de surface) sont issues de GEM-LAM et les autres variables sont issues de NEMO-CICE. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme wcps atm ocean datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps-atm-ocean-datamart_fr/#donnees-des-previsions-couplees-atmosphere-ocean-glace-de-mer-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-en-format-netcdf","text":"SPCE-pr\u00e9vision coupl\u00e9e est la composante du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) qui fournit les pr\u00e9visions coupl\u00e9es atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer, correspondant \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 1km (0.008 x 0.008 degr\u00e9), sur le domaine des Grand Lacs, de fleuve Saint-Laurent de du Golfe de Saint-Laurent. Elle est lanc\u00e9e quatre fois par jour \u00e0 00, 06, 12 et 18 UTC et produit des pr\u00e9visions sur 84 heures, bas\u00e9 sur le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique GEM, coupl\u00e9 au mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE. Les produits de la SPCE-pr\u00e9vision coupl\u00e9e sont (1) GEM : temp\u00e9ratures de l'air en surface, vitesses du vent en surface et ruissellement en surface (2) NEMO-CICE : vari\u00e9t\u00e9 de variables des lacs/oc\u00e9an et de la glace de mer, par exemple les niveaux et les temp\u00e9ratures des lacs. Ells sont con\u00e7ues pour aider les pr\u00e9visionnistes \u00e0 \u00e9mettre des bulletins et des avertissements dans les eaux envahies par la glace pour la navigation, l'alerte sur les niveaux d'eau, les interventions d'urgence, la recherche et le sauvetage, et la pr\u00e9vision de la glace de mer du CIS.","title":"Donn\u00e9es des pr\u00e9visions coupl\u00e9es atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps-atm-ocean-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. 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WCPS was implemented over the Laurentian Great Lakes and St. Lawrence River watershed in support of Canada's obligations under the Boundary Waters Treaty (International Joint Commission 2016). WCPS is a chain of interconnected models. The models represent processes in the atmosphere, at the land surface and in the soil (at 10-km resolution), in large bodies of water and marine ice (at 2-km resolution), and in rivers (at 1-km resolution). WCPS produces two forecasts per day for the next three and a half days (84 hours). Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available from the GeoMet-Weather API / web services WCPS Coupled atmosphere-ocean-sea ice NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Water Cycle Prediction System - Ocean-Atmosphere is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Water Cycle Prediction System (WCPS) Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Water Cycle Prediction System (WCPS) is available here .","title":"Readme wcps en"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_en/#data-and-products-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps","text":"The Water Cycle Prediction System (WCPS) simulates the complete water cycle, following water as it moves from the atmosphere to the surface, through the river network and into lakes, and back to the atmosphere. WCPS was implemented over the Laurentian Great Lakes and St. Lawrence River watershed in support of Canada's obligations under the Boundary Waters Treaty (International Joint Commission 2016). WCPS is a chain of interconnected models. 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Le SPCE a \u00e9t\u00e9 mis en place pour le bassin versant des Grands Lacs Laurentiens et du fleuve Saint-Laurent \u00e0 l\u2019appui des obligations du Canada en vertu du Trait\u00e9 relatif aux eaux limitrophes (Commission Mixte Internationale, 2016). Le SPCE consiste en une cha\u00eene de mod\u00e8les interreli\u00e9s. Les mod\u00e8les repr\u00e9sentent les processus dans l\u2019atmosph\u00e8re, \u00e0 la surface du sol et dans le sol (\u00e0 une r\u00e9solution de 10 km), dans les vastes plans d\u2019eau et la glace marine (\u00e0 une r\u00e9solution de 2 km) et dans les rivi\u00e8res (\u00e0 une r\u00e9solution de 1 km). Le SPCE-GLS produit deux pr\u00e9visions par jour pour les trois jours et demi suivants (84 heures). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es des pr\u00e9visions coupl\u00e9es atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) en format NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau - Oc\u00e9an-Atmosph\u00e8re sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est disponible ici .","title":"Readme wcps fr"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) simule le cycle complet de l\u2019eau, suivant l\u2019eau qui se d\u00e9place de l\u2019atmosph\u00e8re \u00e0 la surface, par les r\u00e9seaux fluviaux et vers les lacs, puis qui retourne dans l\u2019atmosph\u00e8re. Le SPCE a \u00e9t\u00e9 mis en place pour le bassin versant des Grands Lacs Laurentiens et du fleuve Saint-Laurent \u00e0 l\u2019appui des obligations du Canada en vertu du Trait\u00e9 relatif aux eaux limitrophes (Commission Mixte Internationale, 2016). Le SPCE consiste en une cha\u00eene de mod\u00e8les interreli\u00e9s. Les mod\u00e8les repr\u00e9sentent les processus dans l\u2019atmosph\u00e8re, \u00e0 la surface du sol et dans le sol (\u00e0 une r\u00e9solution de 10 km), dans les vastes plans d\u2019eau et la glace marine (\u00e0 une r\u00e9solution de 2 km) et dans les rivi\u00e8res (\u00e0 une r\u00e9solution de 1 km). Le SPCE-GLS produit deux pr\u00e9visions par jour pour les trois jours et demi suivants (84 heures).","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE)"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es des pr\u00e9visions coupl\u00e9es atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) en format NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau - Oc\u00e9an-Atmosph\u00e8re sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/","text":"In French TOC > MSC Open Data > WCPS > WCPS-NEMO on MSC Datamart Water Cycle Prediction System (WCPS) NEMO data in NetCDF over the Great Lakes and St. Lawrence River The ocean-ice model, NEMO-CICE, from WCPS produces hourly forecast products. This data is available in NetCDF format with a latitude and longitude grid, corresponding to a 1km resolution (0.009 x 0.009 degree). Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.meteo.gc.ca/model_wcps/nemo/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ where: nd : Spatial dimension, latitude and longitude [2d] HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, ..., 084] A 30 day history is kept in this directory. Technical specification of the grid In the complete domain indicated by the white rectangle, the valide domain, which covers the lakes, is in color. Parameter Value ni 1681 nj 3181 resolution at 45\u00b0 N 1km Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_wcps_nemo_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.nc where: CMC : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre (CMC) wcps_nemo : Constant string indicating that the data is from WCPS-NEMO component Variable : Variable type included in this file LevelType : Level type [sfc, depth, tgl] Level : Level value: 0 for sfc (surface), 0.5 for depth (lake depth in meters), 40 for tgl (altitude in meter) Projection : Constant string indicating the latitude and longitude projection [latlon] Resolution : Resolution in degreee 0.009x0.009 (about 1km) in latitude and longitude directions YYYYMMDD : Year, month and days of the beginning of the forecast HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Phhh : P constant character, hhh the forecast hour [001,002, ..., 084] nc : constant string indicating the NetCDF format Example: CMC_wcps_nemo_vomecrty_depth_0.5_latlon0.009x0.009_2019011100_P036.nc List of variables List of 2D variables available in the files: tairsurf : Air temperature at about 40 meters in height uwindsurf : Wind X velocity at about 40 meters in height vwindsurf : Wind Y velocity at about 40 meters in height vozocrtx : Sea water X velocity at the first model layer vomecrty : Sea water Y velocity at the first model layer votemper : Sea water potential temperature at the first model layer vosaline : Sea water salinity at the surface sossheig : Sea surface height above geoid. For Great Lakes, the reference is IGLD85 sokaraml : Ocean mixed layer depth based on density criterion iiceconc : Sea ice area fraction iicevol : Sea ice volume per unit grid cell area itzocrtx : Sea ice X velocity itmecrty : Sea ice Y velocity iicepressure : Depth-integrated internal sea ice pressure iicestrength : Depth-integrated compressive sea ice strength Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme wcps nemo datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/#water-cycle-prediction-system-wcps-nemo-data-in-netcdf-over-the-great-lakes-and-st-lawrence-river","text":"The ocean-ice model, NEMO-CICE, from WCPS produces hourly forecast products. This data is available in NetCDF format with a latitude and longitude grid, corresponding to a 1km resolution (0.009 x 0.009 degree).","title":"Water Cycle Prediction System (WCPS) NEMO data in NetCDF over the Great Lakes and St. Lawrence River"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.meteo.gc.ca/model_wcps/nemo/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ where: nd : Spatial dimension, latitude and longitude [2d] HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, ..., 084] A 30 day history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"In the complete domain indicated by the white rectangle, the valide domain, which covers the lakes, is in color. Parameter Value ni 1681 nj 3181 resolution at 45\u00b0 N 1km","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Ces donn\u00e9es sont disponibles au format NetCDF sur une grille lat-lon correspondant \u00e0 une r\u00e9solution de 1 km (0,009 x 0,009 degr\u00e9s). Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_wcps/nemo/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : nd : Dimension spatiale, latitude et longitude [2d] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [001, ..., 084] Un historique de 30 jours de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Dans le domaine complet indiqu\u00e9 en blanc, le domaine de donn\u00e9es valide, qui couvre les lacs, est en couleur. Param\u00e8tre Valeur ni 1681 nj 3181 r\u00e9solution \u00e0 45\u00b0 N 1km Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : CMC_wcps_nemo_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions wcps_nemo : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau [sfc, depth, tgl] Niveau : Valeur du niveau, soit 0 pour sfc (surface), 0.5 pour la profondeur (profondeur des lacs en m\u00e8tres), 40 pour l'altitude (l'altitude en m\u00e8tres) Projection : Projection cartographique [latlon] R\u00e9solution : 0.009x0.009. Signifie une r\u00e9solution de 0.009\u00b0(environ 1km) dans les directions longitudinale et latitudinale YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 06, 12, 18] Phhh : P caract\u00e8re constant, hhh l'heure de pr\u00e9vision [001, ..., 084] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemple : CMC_wcps_nemo_vomecrty_depth_0.5_latlon0.009x0.009_2019011100_P036.nc Liste des variables Liste des variables 2D disponibles dans les fichiers: tairsurf : Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 environ 40 m\u00e8tres en altitude uwindsurf : Composante X de la vitesse du vent \u00e0 40 m\u00e8tres en altitude vwindsurf : Composante Y de la vitesse du vent \u00e0 40 m\u00e8tres en altitude vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer sossheig : Hauteur de la surface de la mer par rapport au g\u00e9o\u00efde. Pour les Grands Lacs, la r\u00e9f\u00e9rence est IGLD85 sokaraml : Profondeur de la couche de m\u00e9lange d'apr\u00e8s le crit\u00e8re de densit\u00e9 iiceconc : Fraction de la glace de mer iicevol : Volume de glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille itzocrtx : Composante X de la vitesse de la glace de mer itmecrty : Composante Y de la vitesse de la glace de mer iicepressure : Pression interne de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement iicestrength : R\u00e9sistance \u00e0 la compression de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme wcps nemo datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_fr/#donnees-nemo-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-en-format-netcdf-sur-les-grands-lacs-et-le-fleuve-saint-laurent","text":"Le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace, NEMO-CICE, du SPCE, produit des pr\u00e9visions horaires. 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La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : CMC_wcps_nemo_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions wcps_nemo : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau [sfc, depth, tgl] Niveau : Valeur du niveau, soit 0 pour sfc (surface), 0.5 pour la profondeur (profondeur des lacs en m\u00e8tres), 40 pour l'altitude (l'altitude en m\u00e8tres) Projection : Projection cartographique [latlon] R\u00e9solution : 0.009x0.009. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The data is available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/hydrometric/csv/{PROVTERR}/{FREQUENCY}/ where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory. The code is one of the 13 following values: AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New Brunswick) NL (Newfoundland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince Edward Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) FREQUENCY : Frequency of update, \"hourly\" or \"daily\". A 30-day history is kept in this directory. File name nomenclature Each real-time hydrometric data file has a static filename which follows this naming convention: [PROVTERR] [ID] [FREQUENCY]_hydrometric.csv where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory ID : station identifier FREQUENCY : frequency of update, \"hourly\" or \"daily\" Example: \"AB_05AA004_hourly_hydrometric.csv\" means the hydrometric observations updated hourly for the station \"05AA004\" in Alberta (AB) in CSV format. Province File A file containing all stations in a province is also provided for convenience. It has a static filename which follows this naming convention: [PROVTERR]_[FREQUENCY]_hydrometric.csv where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory FREQUENCY : frequency of update, \"hourly\" or \"daily\" Example: \"ON_daily_hydrometric.csv\" means the hydrometric observations updated daily for all stations in Ontario (ON) in CSV format. Data description Data File The real-time hydrometric data is provided in a CSV format for the distribution by Environment and Climate Change Canada. The files updated on an hourly basis contain the last 2 complete days of data plus the current incomplete day. The files updated on a daily basis contain the last 30 complete days of data plus the current incomplete day. The first line is a bilingual header, followed by data records. Below are the English column descriptors: ID,Date,Water Level (m),Grade,Symbol,QA/QC,Discharge (cms),Grade,Symbol,QA/QC where : ID : Station identifier. The first two digits indicate the major drainage basin in which the station is located. The next two characters indicate the sub-basin and sub-sub-basin. The last three digits indicate the specific station within the sub-sub-basin. Date : Data timestamp in ISO 8601 format, Local Standard Time (LST). Water Level (m) : Water level in meters. Grade : Future use. Symbol : Future use. QA/QC : Quality assurance/quality control flag for the water level (1 = preliminary, 2 = reviewed, 3 = checked, 4 = approved). Discharge (cms) : Discharge in cubic meters per second. Grade : Future use. Symbol : Future use. QA/QC : Quality assurance/quality control flag for the discharge. Please note that the timestamps of the data are always in LST at that particular station. The timestamps of the data records show the offset from UTC. Station List File A list of the real-time hydrometric stations in GeoJSON format is available. The first line is a bilingual header, followed by station metadata. Below are the English column descriptors: ID,Name,Latitude,Longitude,Prov/Terr,Timezone where : ID : Station identifier. Name : Name of the station. The name is in English or French depending on the location of the station. Latitude : Latitude in decimal format. Longitude : Longitude in decimal format. Prov/Terr : 2-letter code for the province or territory. Timezone : LST offset from UTC. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hydrometric datamart en"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#hydrometric-data-in-csv-format","text":"This page describes the real time hydrometric data available in CSV format.","title":"Hydrometric data in CSV format"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The data is available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/hydrometric/csv/{PROVTERR}/{FREQUENCY}/ where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory. The code is one of the 13 following values: AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New Brunswick) NL (Newfoundland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince Edward Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) FREQUENCY : Frequency of update, \"hourly\" or \"daily\". A 30-day history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"Each real-time hydrometric data file has a static filename which follows this naming convention: [PROVTERR] [ID] [FREQUENCY]_hydrometric.csv where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory ID : station identifier FREQUENCY : frequency of update, \"hourly\" or \"daily\" Example: \"AB_05AA004_hourly_hydrometric.csv\" means the hydrometric observations updated hourly for the station \"05AA004\" in Alberta (AB) in CSV format. Province File A file containing all stations in a province is also provided for convenience. It has a static filename which follows this naming convention: [PROVTERR]_[FREQUENCY]_hydrometric.csv where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory FREQUENCY : frequency of update, \"hourly\" or \"daily\" Example: \"ON_daily_hydrometric.csv\" means the hydrometric observations updated daily for all stations in Ontario (ON) in CSV format.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#data-description","text":"","title":"Data description"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#data-file","text":"The real-time hydrometric data is provided in a CSV format for the distribution by Environment and Climate Change Canada. The files updated on an hourly basis contain the last 2 complete days of data plus the current incomplete day. The files updated on a daily basis contain the last 30 complete days of data plus the current incomplete day. The first line is a bilingual header, followed by data records. Below are the English column descriptors: ID,Date,Water Level (m),Grade,Symbol,QA/QC,Discharge (cms),Grade,Symbol,QA/QC where : ID : Station identifier. The first two digits indicate the major drainage basin in which the station is located. The next two characters indicate the sub-basin and sub-sub-basin. The last three digits indicate the specific station within the sub-sub-basin. Date : Data timestamp in ISO 8601 format, Local Standard Time (LST). Water Level (m) : Water level in meters. Grade : Future use. Symbol : Future use. QA/QC : Quality assurance/quality control flag for the water level (1 = preliminary, 2 = reviewed, 3 = checked, 4 = approved). Discharge (cms) : Discharge in cubic meters per second. Grade : Future use. Symbol : Future use. QA/QC : Quality assurance/quality control flag for the discharge. Please note that the timestamps of the data are always in LST at that particular station. The timestamps of the data records show the offset from UTC.","title":"Data File"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#station-list-file","text":"A list of the real-time hydrometric stations in GeoJSON format is available. The first line is a bilingual header, followed by station metadata. Below are the English column descriptors: ID,Name,Latitude,Longitude,Prov/Terr,Timezone where : ID : Station identifier. Name : Name of the station. The name is in English or French depending on the location of the station. Latitude : Latitude in decimal format. Longitude : Longitude in decimal format. Prov/Terr : 2-letter code for the province or territory. Timezone : LST offset from UTC.","title":"Station List File"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques > Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el en format CSV Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el disponibles en format CSV. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les fichiers pour ces donn\u00e9es se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/hydrometric/{PROVTERR}/{MAJ}/ o\u00f9 : [PROVTERR] : code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. Le code est l'une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) [MAJ] : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Fichier de station Chaque fichier de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el a un nom statique qui ob\u00e9it aux r\u00e8gles suivantes : [PROVTERR] [ID] [MAJ]_hydrometric.csv o\u00f9 : PROVTERR : Code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. ID : Identifiant de la station. MAJ : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour. Exemple : \"AB_05AA004_hourly_hydrometric.csv\" pour les donn\u00e9es d'observations mises \u00e0 jour chaque heure pour la station \"05AA004\" situ\u00e9e en Alberta (AB) en format CSV. Fichier de province Un fichier contenant toutes les stations d'une province est disponible pour faciliter l'usage. Il a un nom statique qui ob\u00e9it aux r\u00e8gle suivantes : [PROVTERR]_[MAJ]_hydrometric.csv o\u00f9 : PROVTERR : Code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. MAJ : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour. Exemple : \"ON_daily_hydrometric.csv\" pour les donn\u00e9es d'observations mises \u00e0 jour chaque jour pour toutes les stations situ\u00e9es en Ontario (ON) en format CSV. Description des donn\u00e9es Fichier de donn\u00e9es Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el sont pr\u00e9sent\u00e9es dans un format CSV pour la distribution par Environnement et Changement climatique Canada. Les fichiers mis \u00e0 jour sur une base horaire contiennent les 2 derniers jours complets en plus du jour courant incomplet. Les fichiers mis \u00e0 jour sur une base quotidienne contiennent les 30 derniers jours complets en plus du jour courant incomplet. La premi\u00e8re ligne est une ent\u00eate bilingue suivie des enregistrements. Voici la description des titres fran\u00e7ais des colonnes : ID,Date,Niveau d'eau (m),Grade,Symbole,QA/QC,D\u00e9bit (cms),Grade,Symbole,QA/QC o\u00f9 : ID : Identifiant de la station. Les deux premiers chiffres indiquent le bassin hydrographique principal dans lequel se trouve la station. Les deux prochains caract\u00e8res indiquent le sous-bassin et le sous-sous-bassin. Les trois derniers chiffres indiquent la station sp\u00e9cifique dans le sous-sous-bassin. Date : Date de l'observation au format ISO 8601, heure normale locale (HNL). Niveau d'eau (m) : Niveau d'eau en m\u00e8tres. Grade : Usage futur. Symbole : Usage futur. QA/QC : Drapeau de l'assurance de la qualit\u00e9/contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour le niveau d'eau (1 = pr\u00e9liminaire, 2 = r\u00e9vis\u00e9, 3 = v\u00e9rifi\u00e9, 4 = approuv\u00e9). D\u00e9bit (cms) : D\u00e9bit en m\u00e8tres cube par seconde. Grade : Usage futur. Symbol : Usage futur. QA/QC : Drapeau de l'assurance de la qualit\u00e9/contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour le d\u00e9bit (1 = pr\u00e9liminaire, 2 = r\u00e9vis\u00e9, 3 = v\u00e9rifi\u00e9, 4 = approuv\u00e9). Veuillez prendre note que les dates des donn\u00e9es sont toujours en HNL \u00e0 chaque station. Les dates affichent l'\u00e9cart avec le temps universel coordonn\u00e9 (UTC). Liste des stations Une liste des stations hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el , en format GeoJSON, est disponible. La premi\u00e8re ligne est une ent\u00eate bilingue suivie des m\u00e9tadonn\u00e9es des stations. Voici la description des titres fran\u00e7ais des colonnes : ID,Nom,Latitude,Longitude,Prov/Terr,Timezone o\u00f9 : ID : Identifiant de la station. Nom : Nom de la station. Le nom est soit en anglais ou en fran\u00e7ais d\u00e9pendamment de l'emplacement de la station. Latitude : Latitude en format d\u00e9cimal. Longitude : Longitude en format d\u00e9cimal. Prov/Terr : Code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. Fuseau horaire : Diff\u00e9rence entre HNL et UTC. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hydrometric datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/#donnees-hydrometriques-en-temps-reel-en-format-csv","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el disponibles en format CSV.","title":"Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el en format CSV"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les fichiers pour ces donn\u00e9es se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/hydrometric/{PROVTERR}/{MAJ}/ o\u00f9 : [PROVTERR] : code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. 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MAJ : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour. Exemple : \"AB_05AA004_hourly_hydrometric.csv\" pour les donn\u00e9es d'observations mises \u00e0 jour chaque heure pour la station \"05AA004\" situ\u00e9e en Alberta (AB) en format CSV. Fichier de province Un fichier contenant toutes les stations d'une province est disponible pour faciliter l'usage. Il a un nom statique qui ob\u00e9it aux r\u00e8gle suivantes : [PROVTERR]_[MAJ]_hydrometric.csv o\u00f9 : PROVTERR : Code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. MAJ : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour. Exemple : \"ON_daily_hydrometric.csv\" pour les donn\u00e9es d'observations mises \u00e0 jour chaque jour pour toutes les stations situ\u00e9es en Ontario (ON) en format CSV.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/#description-des-donnees","text":"","title":"Description des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/#fichier-de-donnees","text":"Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el sont pr\u00e9sent\u00e9es dans un format CSV pour la distribution par Environnement et Changement climatique Canada. Les fichiers mis \u00e0 jour sur une base horaire contiennent les 2 derniers jours complets en plus du jour courant incomplet. Les fichiers mis \u00e0 jour sur une base quotidienne contiennent les 30 derniers jours complets en plus du jour courant incomplet. La premi\u00e8re ligne est une ent\u00eate bilingue suivie des enregistrements. Voici la description des titres fran\u00e7ais des colonnes : ID,Date,Niveau d'eau (m),Grade,Symbole,QA/QC,D\u00e9bit (cms),Grade,Symbole,QA/QC o\u00f9 : ID : Identifiant de la station. Les deux premiers chiffres indiquent le bassin hydrographique principal dans lequel se trouve la station. Les deux prochains caract\u00e8res indiquent le sous-bassin et le sous-sous-bassin. Les trois derniers chiffres indiquent la station sp\u00e9cifique dans le sous-sous-bassin. Date : Date de l'observation au format ISO 8601, heure normale locale (HNL). Niveau d'eau (m) : Niveau d'eau en m\u00e8tres. Grade : Usage futur. Symbole : Usage futur. QA/QC : Drapeau de l'assurance de la qualit\u00e9/contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour le niveau d'eau (1 = pr\u00e9liminaire, 2 = r\u00e9vis\u00e9, 3 = v\u00e9rifi\u00e9, 4 = approuv\u00e9). D\u00e9bit (cms) : D\u00e9bit en m\u00e8tres cube par seconde. Grade : Usage futur. Symbol : Usage futur. 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They are collected, interpreted and disseminated by the National Hydrological Services (NHS) in partnership with the provinces, territories and other agencies through the National Hydrometric Program. These data sets include daily mean, monthly mean, annual maximum and minimum daily mean and instantaneous peak water level and discharge information for over 2700 active and 5100 discontinued hydrometric monitoring stations across Canada. Hydrometric monitoring stations A station is a site on a river or lake where water quantity (water level and flow) are collected and recorded. Access How to access the data The data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : Real-time Hydrometric Data Daily Mean of Water Level or Flow Monthly Mean of Water Level or Flow Annual Maximum and Minimum Daily Water Level or Flow Annual Maximum and Minimum Instantaneous Water Level or Flow Hydrometric Monitoring Stations Real-time Hydrometric Data in CSV format available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Real-time Hydrometric Data are available on the Open Government Portal The metadata of the Historical Hydrometric Data are available on the Open Government Portal The metadata of the Monthly Mean of Water Level or Flow are available on the Open Government Portal The metadata of the Daily Mean of Water Level or Flow are available on the Open Government Portal The metadata of the Annual Maximum and Minimum Daily Water Level or Flow are available on the Open Government Portal The metadata of the Annual Maximum and Minimum Instantaneous Water Level or Flow are available on the Open Government Portal The metadata of the Hydrometric Monitoring Stations are available on the Open Government Portal Technical documentation Water Survey of Canada Real-time and historical water level and discharge data","title":"Readme hydrometric en"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_en/#hydrometric-observations-data","text":"Real-time hydrometric data Real-time water level and flow (discharge) data collected at over 2100 hydrometric stations across Canada (last 30 days). Historical hydrometric data Historical hydrometric data are standardized water resource data and information. They are collected, interpreted and disseminated by the National Hydrological Services (NHS) in partnership with the provinces, territories and other agencies through the National Hydrometric Program. These data sets include daily mean, monthly mean, annual maximum and minimum daily mean and instantaneous peak water level and discharge information for over 2700 active and 5100 discontinued hydrometric monitoring stations across Canada. 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Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques sont des donn\u00e9es et de l'information normalis\u00e9es sur les ressources en eau. Elles sont recueillies, interpr\u00e9t\u00e9es et diffus\u00e9es par les Services hydrologiques nationaux (SHN) en partenariat avec les provinces, territoires et autres organismes par l'interm\u00e9diaire du Programme national de relev\u00e9s hydrom\u00e9triques. Ces ensembles de donn\u00e9es comprennent les valeurs de moyennes quotidiennes et mensuelles, les valeurs de moyennes quotidiennes minimales et maximales par ann\u00e9e et les valeurs des d\u00e9bits et des niveaux d'eau de pointe et instantan\u00e9s pour plus de 2700 stations de surveillance hydrom\u00e9trique actives et 5100 stations ferm\u00e9es au Canada. Stations de surveillance hydrom\u00e9trique Une station est un site sur une rivi\u00e8re ou un lac o\u00f9 les quantit\u00e9s d'eau (niveau et d\u00e9bit) sont collect\u00e9es et enregistr\u00e9es. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el Moyenne quotidienne des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Moyenne mensuelle des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Maximum et minimum annuels des niveaux ou d\u00e9bits d'eau instantan\u00e9s Stations de surveillance hydrom\u00e9trique Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Moyenne mensuelle des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Moyenne quotidienne des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Maximum et minimum annuels des niveaux ou d\u00e9bits d'eau instantan\u00e9s sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Stations de surveillance hydrom\u00e9trique sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Relev\u00e9s hydrologiques du Canada Donn\u00e9es de niveau d'eau et de d\u00e9bit en temps r\u00e9el et historiques","title":"Readme hydrometric fr"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#donnees-dobservations-hydrometriques","text":"Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el Donn\u00e9es en temps r\u00e9el sur les niveaux d'eau et les d\u00e9bits (d\u00e9charge) recueillies dans plus de 2100 stations hydrom\u00e9triques au Canada (30 derniers jours). Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques sont des donn\u00e9es et de l'information normalis\u00e9es sur les ressources en eau. Elles sont recueillies, interpr\u00e9t\u00e9es et diffus\u00e9es par les Services hydrologiques nationaux (SHN) en partenariat avec les provinces, territoires et autres organismes par l'interm\u00e9diaire du Programme national de relev\u00e9s hydrom\u00e9triques. Ces ensembles de donn\u00e9es comprennent les valeurs de moyennes quotidiennes et mensuelles, les valeurs de moyennes quotidiennes minimales et maximales par ann\u00e9e et les valeurs des d\u00e9bits et des niveaux d'eau de pointe et instantan\u00e9s pour plus de 2700 stations de surveillance hydrom\u00e9trique actives et 5100 stations ferm\u00e9es au Canada. Stations de surveillance hydrom\u00e9trique Une station est un site sur une rivi\u00e8re ou un lac o\u00f9 les quantit\u00e9s d'eau (niveau et d\u00e9bit) sont collect\u00e9es et enregistr\u00e9es.","title":"Donn\u00e9es d'observations hydrom\u00e9triques"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el Moyenne quotidienne des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Moyenne mensuelle des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Maximum et minimum annuels des niveaux ou d\u00e9bits d'eau instantan\u00e9s Stations de surveillance hydrom\u00e9trique Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Moyenne mensuelle des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Moyenne quotidienne des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Maximum et minimum annuels des niveaux ou d\u00e9bits d'eau instantan\u00e9s sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Stations de surveillance hydrom\u00e9trique sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#documentation-technique","text":"Relev\u00e9s hydrologiques du Canada Donn\u00e9es de niveau d'eau et de d\u00e9bit en temps r\u00e9el et historiques","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Radar imagery > Radar imagery on MSC Datamart Radar imagery This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart. These images are used to feed the weather radar page on ECCC's public forecast website . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (other formats may appear in the future) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] radar 3 letter identifier code in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter ID will be used (see section below). The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is only available for S-band radars. It is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature, with XXX, a 3 letter radar identifier in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter code is used. PRECIPET Images for regional composites (5 regions of Canada) and individual radar are available. Two intensities scale (8 and 14 colors) are also available for each image. Composites with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Individual radar with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Individual radar with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif PRECIPET contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate PRECIPET product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. This product contains the string \"COMP\" in its file name, as: YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. To learn more about how to use the composite images, you can read the documentation on line: https://weather.gc.ca/radar/how-to-use_e.html#display CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. Based on PRECIPET The product is available for the last 48 hr, every 10 minutes for C-Band radars and every 6 minutes for S-Band radars. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Based on DPQPE The product is available every 6 minutes, and for the last 48 hr. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE-XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE-CASBE_Accum24h.gif About the new dual-pol S-Band radars ECCC is in the process of replacing its old C-Band radars with new dual-pol S-Band radars. This radar renewal project extends over several years and the installation of radar is done progressively (For more information, see the Products documentation section below). The first radar has already been installed in Radisson (Saskatchewan) and some products are already available. Several changes that impact the products/users are planned in this project. Below are the most important: Existing products (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will remain the same but with better quality. The temporal resolution has been improved and the products are going to be available every 6 minutes instead of 10 minutes (impact on the filename). The 3-letter radar ID is replaced by a 5-letter ID (example: the current ID C-band Radisson radar is XRA and is replaced by CASRA). Some other new products will emerge in the future and be available externally. What will happen with the availability of these products and the impact on users? For a certain period, the product (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will be generated with the same 3-letter ID (same filenames) and the same frequency (each 10 minutes). During this period, these products will be pushed in the same directories (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). It help to manage the transition. In parallel, we will provide these products with the new 5-letters ID and every 6 minutes in a new directory (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ ). Users will be informed as and when new radars are installed and their products are available following the same procedure described above. Example (the Radisson case): The 3-lettre ID product every 10 minutes (Temporary) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ The 5-letter ID products every 6 minutes (Permanently) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA Historical radar images Historical national, regional and local radar images from the network of radar sites across Canada are available, for free, on the Climate data website at this address: https://climate.weather.gc.ca/radar/index_e.html Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme radar composite datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_en/#radar-imagery","text":"This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart. 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For the new S-band radars, a 5-letter ID will be used (see section below). The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is only available for S-band radars. It is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. 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It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. This product contains the string \"COMP\" in its file name, as: YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. 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Ces images servent \u00e0 alimenter le site web des pr\u00e9visions publiques : https://meteo.gc.ca/radar/index_f.html Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (d'autres formats peuvent appara\u00eetre dans le futur) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres (voir section ci-dessous). Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est disponible uniquement pour les radars de bande S. Il s'agit d'une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXX, code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres. PRECIPET Des images pour des composites r\u00e9gionales (5 r\u00e9gions du Canada) et pour les radars individuels sont disponibles. Pour chaque image, deux \u00e9chelles d'intensit\u00e9 sont disponibles. Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 8 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Produits de contingence PRECIPET Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif PRECIPET est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ce produit contient les lettres \"COMP\" dans le nom de fichier, soit : YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. Pour savoir comment utiliser ces images composites, vous pouvez consulter la documentation en ligne: https://meteo.gc.ca/radar/how-to-use_f.html#display CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Bas\u00e9e sur le produit PRECIPET Ce produit est disponible toutes les 10 minutes pour les radars C-Band et toutes les 6 minutes pour les radars S-Band. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Bas\u00e9e sur le produit DPQPE Ce produit est disponible toutes les 6 minutes. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif Au sujet des nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band ECCC est en cours de remplacement de ses anciens radars C-Band avec de nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band. Ce projet de renouvellement des radars s'\u00e9tendra sur plusieurs ann\u00e9es et l'installation des nouveaux radars se fera progressivement(pour davantage d'information, voir la section de documentation des produits ci-dessous). Le 1er radar a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 install\u00e9 \u00e0 Radisson (Saskatchewan) et quelques produits sont d\u00e9j\u00e0 disponibles. Plusieurs changements affectant les produits/usagers sont planifi\u00e9s dans ce projet. Ci-dessous figurent les plus importants : Les produits actuels (PRECIPET, CAPPI, ...) restent les m\u00eames mais sont de meilleure qualit\u00e9 la r\u00e9solution temporelle a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e et les produits sont disponibles toutes les 6 minutes au lieu de toutes les 10 minutes (impact sur les noms de fichiers) L'identifiant radar (ID) de 3 lettres est remplac\u00e9 par un identifiant de 5 lettres (exemple: le ID actuel du radar Radisson C-band est XRA, il est remaplc\u00e9 par CASRA pour le nouveau radar) D'autres nouveaux produits seront d\u00e9velopp\u00e9s dans le futur et rendus disponibles \u00e0 l'externe Comment va se faire la transition et quels seront les impacts sur les usagers ? Pour une certaine p\u00e9riode, les produits (PRECIPET, CAPPI, ...) seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec le m\u00eame ID de 3 lettres (m\u00eames noms de fichiers) et la m\u00eame fr\u00e9quence (aux 10 minutes). Durant cette p\u00e9riode, les produits seront d\u00e9pos\u00e9s dans les m\u00eames r\u00e9pertoires (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). Cela facilitera la transition. En parall\u00e8le, les nouveaux produits avec le nouvel ID de 5 lettres seront disponibles aux 6 minutes dans les nouveaux r\u00e9pertoires respectifs (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA). Les usagers seront inform\u00e9s lorsque les nouveaux radars seront install\u00e9s et leurs produits disponibles selon le processus d\u00e9crit ci-dessus. Exemple (cas du radar Radisson) : Produit avec l'ID de 3 lettres aux 10 minutes (temporaire) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA Produit avec l'ID de 5 lettres aux 6 minutes (permanent) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA Archive des images radar Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar composite datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_fr/#imagerie-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les images radar en format GIF disponibles sur le Datamart du SMC. Ces images servent \u00e0 alimenter le site web des pr\u00e9visions publiques : https://meteo.gc.ca/radar/index_f.html","title":"Imagerie radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (d'autres formats peuvent appara\u00eetre dans le futur) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres (voir section ci-dessous). Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est disponible uniquement pour les radars de bande S. Il s'agit d'une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXX, code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres. PRECIPET Des images pour des composites r\u00e9gionales (5 r\u00e9gions du Canada) et pour les radars individuels sont disponibles. Pour chaque image, deux \u00e9chelles d'intensit\u00e9 sont disponibles. Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 8 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Produits de contingence PRECIPET Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif PRECIPET est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ce produit contient les lettres \"COMP\" dans le nom de fichier, soit : YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. 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Ci-dessous figurent les plus importants : Les produits actuels (PRECIPET, CAPPI, ...) restent les m\u00eames mais sont de meilleure qualit\u00e9 la r\u00e9solution temporelle a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e et les produits sont disponibles toutes les 6 minutes au lieu de toutes les 10 minutes (impact sur les noms de fichiers) L'identifiant radar (ID) de 3 lettres est remplac\u00e9 par un identifiant de 5 lettres (exemple: le ID actuel du radar Radisson C-band est XRA, il est remaplc\u00e9 par CASRA pour le nouveau radar) D'autres nouveaux produits seront d\u00e9velopp\u00e9s dans le futur et rendus disponibles \u00e0 l'externe Comment va se faire la transition et quels seront les impacts sur les usagers ? Pour une certaine p\u00e9riode, les produits (PRECIPET, CAPPI, ...) seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec le m\u00eame ID de 3 lettres (m\u00eames noms de fichiers) et la m\u00eame fr\u00e9quence (aux 10 minutes). 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These images are used to feed the weather radar page on ECCC's public forecast website . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (other formats may appear in the future) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] radar 3 letter identifier code in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter ID will be used (see section below). The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is only available for S-band radars. It is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature, with XXX, a 3 letter radar identifier in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter code is used. PRECIPET Images for regional composites (5 regions of Canada) and individual radar are available. Two intensities scale (8 and 14 colors) are also available for each image. Composites with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Individual radar with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Individual radar with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif PRECIPET contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate PRECIPET product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. This product contains the string \"COMP\" in its file name, as: YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. To learn more about how to use the composite images, you can read the documentation on line: https://weather.gc.ca/radar/how-to-use_e.html#display CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. Based on PRECIPET The product is available for the last 48 hr, every 10 minutes for C-Band radars and every 6 minutes for S-Band radars. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Based on DPQPE The product is available every 6 minutes, and for the last 48 hr. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE-XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE-CASBE_Accum24h.gif About the new dual-pol S-Band radars ECCC is in the process of replacing its old C-Band radars with new dual-pol S-Band radars. This radar renewal project extends over several years and the installation of radar is done progressively (For more information, see the Products documentation section below). The first radar has already been installed in Radisson (Saskatchewan) and some products are already available. Several changes that impact the products/users are planned in this project. Below are the most important: Existing products (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will remain the same but with better quality. The temporal resolution has been improved and the products are going to be available every 6 minutes instead of 10 minutes (impact on the filename). The 3-letter radar ID is replaced by a 5-letter ID (example: the current ID C-band Radisson radar is XRA and is replaced by CASRA). Some other new products will emerge in the future and be available externally. What will happen with the availability of these products and the impact on users? For a certain period, the product (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will be generated with the same 3-letter ID (same filenames) and the same frequency (each 10 minutes). During this period, these products will be pushed in the same directories (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). It help to manage the transition. In parallel, we will provide these products with the new 5-letters ID and every 6 minutes in a new directory (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ ). Users will be informed as and when new radars are installed and their products are available following the same procedure described above. Example (the Radisson case): The 3-lettre ID product every 10 minutes (Temporary) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ The 5-letter ID products every 6 minutes (Permanently) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA Historical radar images Historical national, regional and local radar images from the network of radar sites across Canada are available, for free, on the Climate data website at this address: https://climate.weather.gc.ca/radar/index_e.html Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme radar couverture datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_en/#radar-imagery","text":"This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart. These images are used to feed the weather radar page on ECCC's public forecast website .","title":"Radar imagery"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (other formats may appear in the future) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] radar 3 letter identifier code in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter ID will be used (see section below). The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is only available for S-band radars. It is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature, with XXX, a 3 letter radar identifier in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter code is used. PRECIPET Images for regional composites (5 regions of Canada) and individual radar are available. Two intensities scale (8 and 14 colors) are also available for each image. Composites with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Individual radar with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Individual radar with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif PRECIPET contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate PRECIPET product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. This product contains the string \"COMP\" in its file name, as: YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. To learn more about how to use the composite images, you can read the documentation on line: https://weather.gc.ca/radar/how-to-use_e.html#display CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. Based on PRECIPET The product is available for the last 48 hr, every 10 minutes for C-Band radars and every 6 minutes for S-Band radars. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Based on DPQPE The product is available every 6 minutes, and for the last 48 hr. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE-XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE-CASBE_Accum24h.gif","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_en/#about-the-new-dual-pol-s-band-radars","text":"ECCC is in the process of replacing its old C-Band radars with new dual-pol S-Band radars. This radar renewal project extends over several years and the installation of radar is done progressively (For more information, see the Products documentation section below). The first radar has already been installed in Radisson (Saskatchewan) and some products are already available. Several changes that impact the products/users are planned in this project. Below are the most important: Existing products (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will remain the same but with better quality. The temporal resolution has been improved and the products are going to be available every 6 minutes instead of 10 minutes (impact on the filename). The 3-letter radar ID is replaced by a 5-letter ID (example: the current ID C-band Radisson radar is XRA and is replaced by CASRA). Some other new products will emerge in the future and be available externally. What will happen with the availability of these products and the impact on users? For a certain period, the product (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will be generated with the same 3-letter ID (same filenames) and the same frequency (each 10 minutes). During this period, these products will be pushed in the same directories (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). It help to manage the transition. In parallel, we will provide these products with the new 5-letters ID and every 6 minutes in a new directory (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ ). Users will be informed as and when new radars are installed and their products are available following the same procedure described above. 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Ces images servent \u00e0 alimenter le site web des pr\u00e9visions publiques : https://meteo.gc.ca/radar/index_f.html Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (d'autres formats peuvent appara\u00eetre dans le futur) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres (voir section ci-dessous). Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est disponible uniquement pour les radars de bande S. Il s'agit d'une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXX, code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres. PRECIPET Des images pour des composites r\u00e9gionales (5 r\u00e9gions du Canada) et pour les radars individuels sont disponibles. Pour chaque image, deux \u00e9chelles d'intensit\u00e9 sont disponibles. Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 8 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Produits de contingence PRECIPET Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif PRECIPET est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ce produit contient les lettres \"COMP\" dans le nom de fichier, soit : YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. Pour savoir comment utiliser ces images composites, vous pouvez consulter la documentation en ligne: https://meteo.gc.ca/radar/how-to-use_f.html#display CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Bas\u00e9e sur le produit PRECIPET Ce produit est disponible toutes les 10 minutes pour les radars C-Band et toutes les 6 minutes pour les radars S-Band. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Bas\u00e9e sur le produit DPQPE Ce produit est disponible toutes les 6 minutes. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif Au sujet des nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band ECCC est en cours de remplacement de ses anciens radars C-Band avec de nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band. Ce projet de renouvellement des radars s'\u00e9tendra sur plusieurs ann\u00e9es et l'installation des nouveaux radars se fera progressivement(pour davantage d'information, voir la section de documentation des produits ci-dessous). Le 1er radar a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 install\u00e9 \u00e0 Radisson (Saskatchewan) et quelques produits sont d\u00e9j\u00e0 disponibles. Plusieurs changements affectant les produits/usagers sont planifi\u00e9s dans ce projet. Ci-dessous figurent les plus importants : Les produits actuels (PRECIPET, CAPPI, ...) restent les m\u00eames mais sont de meilleure qualit\u00e9 la r\u00e9solution temporelle a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e et les produits sont disponibles toutes les 6 minutes au lieu de toutes les 10 minutes (impact sur les noms de fichiers) L'identifiant radar (ID) de 3 lettres est remplac\u00e9 par un identifiant de 5 lettres (exemple: le ID actuel du radar Radisson C-band est XRA, il est remaplc\u00e9 par CASRA pour le nouveau radar) D'autres nouveaux produits seront d\u00e9velopp\u00e9s dans le futur et rendus disponibles \u00e0 l'externe Comment va se faire la transition et quels seront les impacts sur les usagers ? Pour une certaine p\u00e9riode, les produits (PRECIPET, CAPPI, ...) seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec le m\u00eame ID de 3 lettres (m\u00eames noms de fichiers) et la m\u00eame fr\u00e9quence (aux 10 minutes). Durant cette p\u00e9riode, les produits seront d\u00e9pos\u00e9s dans les m\u00eames r\u00e9pertoires (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). Cela facilitera la transition. En parall\u00e8le, les nouveaux produits avec le nouvel ID de 5 lettres seront disponibles aux 6 minutes dans les nouveaux r\u00e9pertoires respectifs (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA). Les usagers seront inform\u00e9s lorsque les nouveaux radars seront install\u00e9s et leurs produits disponibles selon le processus d\u00e9crit ci-dessus. Exemple (cas du radar Radisson) : Produit avec l'ID de 3 lettres aux 10 minutes (temporaire) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA Produit avec l'ID de 5 lettres aux 6 minutes (permanent) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA Archive des images radar Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar couverture datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#imagerie-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les images radar en format GIF disponibles sur le Datamart du SMC. Ces images servent \u00e0 alimenter le site web des pr\u00e9visions publiques : https://meteo.gc.ca/radar/index_f.html","title":"Imagerie radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (d'autres formats peuvent appara\u00eetre dans le futur) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres (voir section ci-dessous). Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est disponible uniquement pour les radars de bande S. Il s'agit d'une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXX, code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres. PRECIPET Des images pour des composites r\u00e9gionales (5 r\u00e9gions du Canada) et pour les radars individuels sont disponibles. Pour chaque image, deux \u00e9chelles d'intensit\u00e9 sont disponibles. Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 8 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Produits de contingence PRECIPET Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif PRECIPET est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ce produit contient les lettres \"COMP\" dans le nom de fichier, soit : YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. Pour savoir comment utiliser ces images composites, vous pouvez consulter la documentation en ligne: https://meteo.gc.ca/radar/how-to-use_f.html#display CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Bas\u00e9e sur le produit PRECIPET Ce produit est disponible toutes les 10 minutes pour les radars C-Band et toutes les 6 minutes pour les radars S-Band. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Bas\u00e9e sur le produit DPQPE Ce produit est disponible toutes les 6 minutes. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#au-sujet-des-nouveaux-radars-a-double-polarisation-s-band","text":"ECCC est en cours de remplacement de ses anciens radars C-Band avec de nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band. Ce projet de renouvellement des radars s'\u00e9tendra sur plusieurs ann\u00e9es et l'installation des nouveaux radars se fera progressivement(pour davantage d'information, voir la section de documentation des produits ci-dessous). Le 1er radar a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 install\u00e9 \u00e0 Radisson (Saskatchewan) et quelques produits sont d\u00e9j\u00e0 disponibles. Plusieurs changements affectant les produits/usagers sont planifi\u00e9s dans ce projet. Ci-dessous figurent les plus importants : Les produits actuels (PRECIPET, CAPPI, ...) restent les m\u00eames mais sont de meilleure qualit\u00e9 la r\u00e9solution temporelle a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e et les produits sont disponibles toutes les 6 minutes au lieu de toutes les 10 minutes (impact sur les noms de fichiers) L'identifiant radar (ID) de 3 lettres est remplac\u00e9 par un identifiant de 5 lettres (exemple: le ID actuel du radar Radisson C-band est XRA, il est remaplc\u00e9 par CASRA pour le nouveau radar) D'autres nouveaux produits seront d\u00e9velopp\u00e9s dans le futur et rendus disponibles \u00e0 l'externe Comment va se faire la transition et quels seront les impacts sur les usagers ? Pour une certaine p\u00e9riode, les produits (PRECIPET, CAPPI, ...) seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec le m\u00eame ID de 3 lettres (m\u00eames noms de fichiers) et la m\u00eame fr\u00e9quence (aux 10 minutes). Durant cette p\u00e9riode, les produits seront d\u00e9pos\u00e9s dans les m\u00eames r\u00e9pertoires (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). Cela facilitera la transition. En parall\u00e8le, les nouveaux produits avec le nouvel ID de 5 lettres seront disponibles aux 6 minutes dans les nouveaux r\u00e9pertoires respectifs (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA). Les usagers seront inform\u00e9s lorsque les nouveaux radars seront install\u00e9s et leurs produits disponibles selon le processus d\u00e9crit ci-dessus. Exemple (cas du radar Radisson) : Produit avec l'ID de 3 lettres aux 10 minutes (temporaire) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA Produit avec l'ID de 5 lettres aux 6 minutes (permanent) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA","title":"Au sujet des nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#archive-des-images-radar","text":"Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html","title":"Archive des images radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > DPQPE Data > Dual Polarized Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) on the MSC Datamart Radar imagery This page describes the Dual Polarized Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) data in GeoTIFF format available on the MSC Datamart. This product is exclusively available for all Canadian S-band radars and provides a two-dimensional representation of precipitation rate, based on the 0.4 degree elevation scan data from S-band radars. It therefore provides an estimate of precipitation rate as close as possible to the Earth's surface. The DPQPE product is built, among other things, on the basis of a series of polarimetric processing steps, which serve primarily as quality control measures to remove non-meteorological artifacts from the raw data. In addition, there is a hybrid option in the DPQPE product designed to fill gaps in precipitation data resulting from radar signal or polarimetric data processing. This hybrid option uses the two adjacent upper elevation scans above 0.4 degrees to help fill these data gaps. Precipitation rates are calculated in liquid equivalent in MM/HR and converted to CM/HR for snowfall over a maximum coverage range of 240 km. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data](../../usage/readme_en.md) is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoTIFF file is displayed. The radar images can be found at : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYMMDD}/radar/dpqpe/{RADAR_ID} where : YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5-letter code in uppercase letters (see list below) A history of several weeks is kept in this directory. Notes : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Nomenclature of file names Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_{RADAR_ID}_{SCALE}_{res}.hdf5 where : YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-DPQPE : Constant character string indicating that the data contains the DPQPE product RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier SCALE : Conversion scale used to measure precipitation, may be in millimeters per hour (MMHR) or centimeters per hour (CMHR) res : Horizontal resolution [1km] hdf5 : Constant character string indicating that the format is HDF5 Example: 20240429T0030Z_MSC_Radar-DPQPE_CASFM_CMHR_1km.tif Support If you have any questions about this data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme radar dpqpe datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#radar-imagery","text":"This page describes the Dual Polarized Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) data in GeoTIFF format available on the MSC Datamart. This product is exclusively available for all Canadian S-band radars and provides a two-dimensional representation of precipitation rate, based on the 0.4 degree elevation scan data from S-band radars. It therefore provides an estimate of precipitation rate as close as possible to the Earth's surface. The DPQPE product is built, among other things, on the basis of a series of polarimetric processing steps, which serve primarily as quality control measures to remove non-meteorological artifacts from the raw data. In addition, there is a hybrid option in the DPQPE product designed to fill gaps in precipitation data resulting from radar signal or polarimetric data processing. This hybrid option uses the two adjacent upper elevation scans above 0.4 degrees to help fill these data gaps. Precipitation rates are calculated in liquid equivalent in MM/HR and converted to CM/HR for snowfall over a maximum coverage range of 240 km.","title":"Radar imagery"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data](../../usage/readme_en.md) is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoTIFF file is displayed. The radar images can be found at : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYMMDD}/radar/dpqpe/{RADAR_ID} where : YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5-letter code in uppercase letters (see list below) A history of several weeks is kept in this directory. Notes : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data address"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_{RADAR_ID}_{SCALE}_{res}.hdf5 where : YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-DPQPE : Constant character string indicating that the data contains the DPQPE product RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier SCALE : Conversion scale used to measure precipitation, may be in millimeters per hour (MMHR) or centimeters per hour (CMHR) res : Horizontal resolution [1km] hdf5 : Constant character string indicating that the format is HDF5 Example: 20240429T0030Z_MSC_Radar-DPQPE_CASFM_CMHR_1km.tif","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es EQPDP) > Estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (EQPDP) sur le Datamart du SMC Imagerie radar Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'Estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (EQPDP)en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC. Ce produit est exclusivement disponible pour tous les radars canadiens en bande S et offre une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation, en s'appuyant sur les donn\u00e9es de balayage \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 des radars en bande S. Par cons\u00e9quent, il fournit une estimation du taux de pr\u00e9cipitation aussi proche que possible de la surface de la Terre. Le produit EQPDP est construit, entre autres, sur la base d'une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique, qui servent principalement de mesures de contr\u00f4le qualit\u00e9 pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes. De plus, il existe une option hybride dans le produit EQPDP con\u00e7ue pour combler les lacunes dans les donn\u00e9es de pr\u00e9cipitations r\u00e9sultant du signal radar ou du traitement des donn\u00e9es polarim\u00e9triques. Cette option hybride utilise les deux balayages d'\u00e9l\u00e9vation sup\u00e9rieurs adjacents au-dessus de 0.4 degr\u00e9 pour aider \u00e0 combler ces lacunes de donn\u00e9es. Les taux de pr\u00e9cipitation sont calcul\u00e9s en \u00e9quivalent liquide en MM/HR et convertis en CM/HR pour les chutes de neige sur une port\u00e9e maximale de couverture de 240 km. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYMMDD}/radar/dpqpe/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous) Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_{RADAR_ID}_{SCALE}_{res}.hdf5 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-DPQPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit DPQPE RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar SCALE : \u00c9chelle de conversion utilis\u00e9e pour mesurer les pr\u00e9cipitations, peut \u00eatre en millim\u00e8tre par heure (MMHR) ou en centim\u00e8tre par heure (CMHR) res : R\u00e9solution horizontale [1km] hdf5 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est HDF5 Exemple: 20240429T0030Z_MSC_Radar-DPQPE_CASFM_CMHR_1km.tif Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar dpqpe datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#imagerie-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'Estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (EQPDP)en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC. Ce produit est exclusivement disponible pour tous les radars canadiens en bande S et offre une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation, en s'appuyant sur les donn\u00e9es de balayage \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 des radars en bande S. Par cons\u00e9quent, il fournit une estimation du taux de pr\u00e9cipitation aussi proche que possible de la surface de la Terre. Le produit EQPDP est construit, entre autres, sur la base d'une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique, qui servent principalement de mesures de contr\u00f4le qualit\u00e9 pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes. De plus, il existe une option hybride dans le produit EQPDP con\u00e7ue pour combler les lacunes dans les donn\u00e9es de pr\u00e9cipitations r\u00e9sultant du signal radar ou du traitement des donn\u00e9es polarim\u00e9triques. Cette option hybride utilise les deux balayages d'\u00e9l\u00e9vation sup\u00e9rieurs adjacents au-dessus de 0.4 degr\u00e9 pour aider \u00e0 combler ces lacunes de donn\u00e9es. Les taux de pr\u00e9cipitation sont calcul\u00e9s en \u00e9quivalent liquide en MM/HR et convertis en CM/HR pour les chutes de neige sur une port\u00e9e maximale de couverture de 240 km.","title":"Imagerie radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYMMDD}/radar/dpqpe/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous) Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_{RADAR_ID}_{SCALE}_{res}.hdf5 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-DPQPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit DPQPE RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar SCALE : \u00c9chelle de conversion utilis\u00e9e pour mesurer les pr\u00e9cipitations, peut \u00eatre en millim\u00e8tre par heure (MMHR) ou en centim\u00e8tre par heure (CMHR) res : R\u00e9solution horizontale [1km] hdf5 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est HDF5 Exemple: 20240429T0030Z_MSC_Radar-DPQPE_CASFM_CMHR_1km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Radar Data and Products > MESH product on the MSC Datamart Hail radar product MESH (Maximum Expected Size of Hail) The product MESH is for Maximum Estimated Size of Hail and is determined as follows: The volume of radar reflectivity at a given pixel location is integrated in the vertical from the lowest elevation scan up to the height of the -20oC temperature level. The temperature level is determined from the High-Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . The weighted reflectivity is processed through several intermediary steps and an empirical relation is used to estimate the maximum hail sizes. The resulting hail size estimates are displayed as a 2-dimensional field or PPI (Plan Position Indicator). The unit of the MESH product is in millimeters. Data Address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/mesh/{RADAR_ID} where: YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5 letter code in capital letters (see list below). A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Nomenclature of file names Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-MESH_{RADAR_ID}_{res}.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-MESH : Constant string indicating that the data contains radar product MESH data RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier res : horizontal resolution [1km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Example: 20240110T0030Z_MSC_Radar-MESH_CASBV_1km.tif Support If you have any questions about these data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme radar mesh datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#hail-radar-product-mesh-maximum-expected-size-of-hail","text":"The product MESH is for Maximum Estimated Size of Hail and is determined as follows: The volume of radar reflectivity at a given pixel location is integrated in the vertical from the lowest elevation scan up to the height of the -20oC temperature level. The temperature level is determined from the High-Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . The weighted reflectivity is processed through several intermediary steps and an empirical relation is used to estimate the maximum hail sizes. The resulting hail size estimates are displayed as a 2-dimensional field or PPI (Plan Position Indicator). The unit of the MESH product is in millimeters.","title":"Hail radar product MESH (Maximum Expected Size of Hail)"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/mesh/{RADAR_ID} where: YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5 letter code in capital letters (see list below). A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-MESH_{RADAR_ID}_{res}.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-MESH : Constant string indicating that the data contains radar product MESH data RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier res : horizontal resolution [1km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Example: 20240110T0030Z_MSC_Radar-MESH_CASBV_1km.tif","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es et produits radar > Produit DMG sur le Datamart du SMC Produit radar de diam\u00e8tre maximal de gr\u00eale (DMG) Le produit DMG (Diam\u00e8tre Maximal de Gr\u00eale) est d\u00e9termin\u00e9 comme suit : Le volume de la r\u00e9flectivit\u00e9 radar \u00e0 un emplacement de pixel donn\u00e9 est int\u00e9gr\u00e9 verticalement depuis le balayage \u00e0 l'\u00e9l\u00e9vation la plus basse jusqu'\u00e0 la hauteur du niveau de temp\u00e9rature de -20\u00b0C. Le niveau de temp\u00e9rature est d\u00e9termin\u00e9 par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . La r\u00e9flectivit\u00e9 pond\u00e9r\u00e9e est trait\u00e9e \u00e0 travers plusieurs \u00e9tapes interm\u00e9diaires et une relation empirique est utilis\u00e9e pour estimer les tailles maximales de gr\u00eale. Les estimations r\u00e9sultantes de la taille de la gr\u00eale sont affich\u00e9es sous forme de champ bidimensionnel ou de PPI (Plan Position Indicator). L'unit\u00e9 du produit DMG est en millim\u00e8tres. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/mesh/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous). Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-MESH_{RADAR_ID}_{res}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-MESH : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit DMG (MESH en anglais) RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar res : r\u00e9solution horizontale [1km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20240110T0030Z_MSC_Radar-MESH_CASBV_1km.tif Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar mesh datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#produit-radar-de-diametre-maximal-de-grele-dmg","text":"Le produit DMG (Diam\u00e8tre Maximal de Gr\u00eale) est d\u00e9termin\u00e9 comme suit : Le volume de la r\u00e9flectivit\u00e9 radar \u00e0 un emplacement de pixel donn\u00e9 est int\u00e9gr\u00e9 verticalement depuis le balayage \u00e0 l'\u00e9l\u00e9vation la plus basse jusqu'\u00e0 la hauteur du niveau de temp\u00e9rature de -20\u00b0C. Le niveau de temp\u00e9rature est d\u00e9termin\u00e9 par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . La r\u00e9flectivit\u00e9 pond\u00e9r\u00e9e est trait\u00e9e \u00e0 travers plusieurs \u00e9tapes interm\u00e9diaires et une relation empirique est utilis\u00e9e pour estimer les tailles maximales de gr\u00eale. Les estimations r\u00e9sultantes de la taille de la gr\u00eale sont affich\u00e9es sous forme de champ bidimensionnel ou de PPI (Plan Position Indicator). L'unit\u00e9 du produit DMG est en millim\u00e8tres.","title":"Produit radar de diam\u00e8tre maximal de gr\u00eale (DMG)"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/mesh/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous). Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-MESH_{RADAR_ID}_{res}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-MESH : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit DMG (MESH en anglais) RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar res : r\u00e9solution horizontale [1km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20240110T0030Z_MSC_Radar-MESH_CASBV_1km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Radar Data and Products > ODIM_H5 volume scans on the MSC Datamart S-Band volume scans data in ODIM_H5 format Raw S-band radar files are in Leonardo Rainbow version 5 (RB5) format. The S-band radar scan strategy is based on PVOL6, which stands for \u201csix-minute polar volume\u201d. The acronym PVOL has its origin in the ODIM standard currently used in Europe and Australia. The PVOL6S consists of 17 sweeps that are acquired sequentially, in descending order (top-down), such that the lowest sweep is collected closest to the nominal time of the volume. All sweeps are Doppler and dual-polarized. Elevation angles range between 0.4\u00b0 and 24.4\u00b0 and the radar beam width is 0.9\u00b0. The lowest 6 sweeps are dual Pulse Repetition Frequency (PRF) (600/450 Hz), have an azimuthal resolution of 0.5\u00b0 and 0.5 km range step, and extend to 240 km range. The remaining elevations are single PRF (600-1200 Hz) with 1\u00b0 azimuth resolution and 0.5 km range step. Maximum range for these elevations are configured to enable vertical sampling up to 20 km altitude. In terms of timing, PVOL6S is collected regularly every six minutes, starting just after minute 0. Data Address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to an hdf5 file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/WXO-DD/radar/volume-scans/{RADAR_ID} where: YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5 letter code in capital letters (see list below). A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Nomenclature of file names Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-VolumeScans_{RADAR_ID}.hdf5 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-VolumeScans : Constant string indicating that the data contains radar volume scans RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier hdf5 : Constant string indicating that the format is HDF5 Example: 20230511T0036Z_MSC_Radar-VolumeScans_CASBV.hdf5 File contents The volume scans, also called raw data, are generated in Leonardo's native RAINBOW format (*). During a 6-minute cycle, we distribute 10 PVOL6S.vol files for the full volume files, i.e. 17 scans for each of the following 10 parameters: dBuZ: Uncorrected horizontally-polarized radar reflectivity factor dBZ: Corrected horizontally-polarized radar reflectivity factor V: Horizontally-polarized radial wind velocity W: Horizontally-polarized spectral width uPhiDP: Differential phase HV PHIDP: Corrected differential phase HV ZDR: Log differential reflectivity (H/V) RhoHV: Correlation coefficient between H and V SQI: Signal quality index H KDP: Specific differential phase NOTE: The GTS (Global Telecommunication System) header contains the following information: SDCN01 CWAO ODIM_H5 <Radar_ID> <DDHHmm> The second line contains specific information for each radar such : product_type , radar_id and daytime . (*) HDF5 format: https://support.hdfgroup.org/HDF5/users5.html Support If you have any questions about these data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme radar odimh5 datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#s-band-volume-scans-data-in-odim_h5-format","text":"Raw S-band radar files are in Leonardo Rainbow version 5 (RB5) format. The S-band radar scan strategy is based on PVOL6, which stands for \u201csix-minute polar volume\u201d. The acronym PVOL has its origin in the ODIM standard currently used in Europe and Australia. The PVOL6S consists of 17 sweeps that are acquired sequentially, in descending order (top-down), such that the lowest sweep is collected closest to the nominal time of the volume. All sweeps are Doppler and dual-polarized. Elevation angles range between 0.4\u00b0 and 24.4\u00b0 and the radar beam width is 0.9\u00b0. The lowest 6 sweeps are dual Pulse Repetition Frequency (PRF) (600/450 Hz), have an azimuthal resolution of 0.5\u00b0 and 0.5 km range step, and extend to 240 km range. The remaining elevations are single PRF (600-1200 Hz) with 1\u00b0 azimuth resolution and 0.5 km range step. Maximum range for these elevations are configured to enable vertical sampling up to 20 km altitude. In terms of timing, PVOL6S is collected regularly every six minutes, starting just after minute 0.","title":"S-Band volume scans data in ODIM_H5 format"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to an hdf5 file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/WXO-DD/radar/volume-scans/{RADAR_ID} where: YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5 letter code in capital letters (see list below). A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-VolumeScans_{RADAR_ID}.hdf5 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-VolumeScans : Constant string indicating that the data contains radar volume scans RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier hdf5 : Constant string indicating that the format is HDF5 Example: 20230511T0036Z_MSC_Radar-VolumeScans_CASBV.hdf5","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#file-contents","text":"The volume scans, also called raw data, are generated in Leonardo's native RAINBOW format (*). During a 6-minute cycle, we distribute 10 PVOL6S.vol files for the full volume files, i.e. 17 scans for each of the following 10 parameters: dBuZ: Uncorrected horizontally-polarized radar reflectivity factor dBZ: Corrected horizontally-polarized radar reflectivity factor V: Horizontally-polarized radial wind velocity W: Horizontally-polarized spectral width uPhiDP: Differential phase HV PHIDP: Corrected differential phase HV ZDR: Log differential reflectivity (H/V) RhoHV: Correlation coefficient between H and V SQI: Signal quality index H KDP: Specific differential phase NOTE: The GTS (Global Telecommunication System) header contains the following information: SDCN01 CWAO ODIM_H5 <Radar_ID> <DDHHmm> The second line contains specific information for each radar such : product_type , radar_id and daytime . (*) HDF5 format: https://support.hdfgroup.org/HDF5/users5.html","title":"File contents"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es et produits radar > Volume scans ODIM_H5 sur le Datamart du SMC Volume scans des donn\u00e9es radar en Bande S Les fichiers bruts des radars en bande S sont distribu\u00e9s au format Leonardo Rainbow version 5 (RB5). La strat\u00e9gie de balayage du radar en bande S est bas\u00e9e sur le \"volume polaire de six minutes\" (PVOL6). L'acronyme PVOL trouve son origine dans la norme ODIM actuellement utilis\u00e9e en Europe et en Australie. Le PVOL6S se compose de 17 balayages qui sont acquis s\u00e9quentiellement, dans l'ordre d\u00e9croissant (haut vers le bas), de sorte que le balayage le plus bas est collect\u00e9 le plus pr\u00e8s de l'heure nominale du volume. Tous les balayages sont Doppler et \u00e0 double polarisation. Les angles d'\u00e9l\u00e9vation sont compris entre 0.4\u00b0 et 24.4\u00b0 et la largeur du faisceau radar est de 0.9\u00b0. Les 6 balayages les plus bas sont \u00e0 double fr\u00e9quence de r\u00e9p\u00e9tition d'impulsions (PRF) (600/450 Hz), ont une r\u00e9solution azimutale de 0.5\u00b0 et un pas de port\u00e9e de 0.5 km, et s'\u00e9tendent jusqu'\u00e0 une port\u00e9e de 240 km. Les autres \u00e9l\u00e9vations sont \u00e0 PRF unique (600-1200 Hz) avec une r\u00e9solution azimutale de 1\u00b0 et un pas de port\u00e9e de 0.5 km. La port\u00e9e maximale de ces \u00e9l\u00e9vations est configur\u00e9e pour permettre un \u00e9chantillonnage vertical jusqu'\u00e0 20 km d'altitude. Le PVOL6S est collect\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement toutes les six minutes, \u00e0 partir de la minute 0. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier hdf5. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/WXO-DD/radar/volume-scans/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous). Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-VolumeScans_{RADAR_ID}.hdf5 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-VolumeScans : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent des volume scans RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar hdf5 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est HDF5 Exemple: 20230511T0036Z_MSC_Radar-VolumeScans_CASBV.hdf5 Contenu des fichiers Les volumes scans, \u00e9galement appel\u00e9s donn\u00e9es brutes, sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s dans le format natif RAINBOW de Leonardo (*). Au cours d'un cycle de 6 minutes, nous distribuons 10 fichiers de PVOL6S.vol pour les fichiers de volume complet soit 17 scans pour chacun des 10 param\u00e8tres suivants: dBuZ: Facteur de r\u00e9flectivit\u00e9 radar \u00e0 polarisation horizontale non corrig\u00e9 dBZ: Facteur de r\u00e9flectivit\u00e9 du radar \u00e0 polarisation horizontale corrig\u00e9 V: Vitesse radiale du vent \u00e0 polarisation horizontale W: Largeur spectrale polaris\u00e9e horizontalement uPhiDP: Phase diff\u00e9rentielle HV PHIDP: Phase diff\u00e9rentielle corrig\u00e9e HV ZDR: R\u00e9flectivit\u00e9 diff\u00e9rentielle logarithmique (H/V) RhoHV: Coefficient de corr\u00e9lation entre H et V SQI: Indice de qualit\u00e9 du signal H KDP: Phase diff\u00e9rentielle sp\u00e9cifique NOTE: L'en-t\u00eate GTS ( Global Telecommunication System ) contient les informations suivantes : SDCN01 CWAO ODIM_H5 <Radar_ID> <DDHHmm> La deuxi\u00e8me ligne contient des informations sp\u00e9cifiques pour chaque radar telles que : product_type , radar_id et daytime . (*) Format HDF5 : https://support.hdfgroup.org/HDF5/users5.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar odimh5 datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#volume-scans-des-donnees-radar-en-bande-s","text":"Les fichiers bruts des radars en bande S sont distribu\u00e9s au format Leonardo Rainbow version 5 (RB5). La strat\u00e9gie de balayage du radar en bande S est bas\u00e9e sur le \"volume polaire de six minutes\" (PVOL6). L'acronyme PVOL trouve son origine dans la norme ODIM actuellement utilis\u00e9e en Europe et en Australie. Le PVOL6S se compose de 17 balayages qui sont acquis s\u00e9quentiellement, dans l'ordre d\u00e9croissant (haut vers le bas), de sorte que le balayage le plus bas est collect\u00e9 le plus pr\u00e8s de l'heure nominale du volume. Tous les balayages sont Doppler et \u00e0 double polarisation. Les angles d'\u00e9l\u00e9vation sont compris entre 0.4\u00b0 et 24.4\u00b0 et la largeur du faisceau radar est de 0.9\u00b0. Les 6 balayages les plus bas sont \u00e0 double fr\u00e9quence de r\u00e9p\u00e9tition d'impulsions (PRF) (600/450 Hz), ont une r\u00e9solution azimutale de 0.5\u00b0 et un pas de port\u00e9e de 0.5 km, et s'\u00e9tendent jusqu'\u00e0 une port\u00e9e de 240 km. Les autres \u00e9l\u00e9vations sont \u00e0 PRF unique (600-1200 Hz) avec une r\u00e9solution azimutale de 1\u00b0 et un pas de port\u00e9e de 0.5 km. La port\u00e9e maximale de ces \u00e9l\u00e9vations est configur\u00e9e pour permettre un \u00e9chantillonnage vertical jusqu'\u00e0 20 km d'altitude. Le PVOL6S est collect\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement toutes les six minutes, \u00e0 partir de la minute 0.","title":"Volume scans des donn\u00e9es radar en Bande S"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier hdf5. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/WXO-DD/radar/volume-scans/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous). Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-VolumeScans_{RADAR_ID}.hdf5 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-VolumeScans : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent des volume scans RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar hdf5 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est HDF5 Exemple: 20230511T0036Z_MSC_Radar-VolumeScans_CASBV.hdf5","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Les volumes scans, \u00e9galement appel\u00e9s donn\u00e9es brutes, sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s dans le format natif RAINBOW de Leonardo (*). Au cours d'un cycle de 6 minutes, nous distribuons 10 fichiers de PVOL6S.vol pour les fichiers de volume complet soit 17 scans pour chacun des 10 param\u00e8tres suivants: dBuZ: Facteur de r\u00e9flectivit\u00e9 radar \u00e0 polarisation horizontale non corrig\u00e9 dBZ: Facteur de r\u00e9flectivit\u00e9 du radar \u00e0 polarisation horizontale corrig\u00e9 V: Vitesse radiale du vent \u00e0 polarisation horizontale W: Largeur spectrale polaris\u00e9e horizontalement uPhiDP: Phase diff\u00e9rentielle HV PHIDP: Phase diff\u00e9rentielle corrig\u00e9e HV ZDR: R\u00e9flectivit\u00e9 diff\u00e9rentielle logarithmique (H/V) RhoHV: Coefficient de corr\u00e9lation entre H et V SQI: Indice de qualit\u00e9 du signal H KDP: Phase diff\u00e9rentielle sp\u00e9cifique NOTE: L'en-t\u00eate GTS ( Global Telecommunication System ) contient les informations suivantes : SDCN01 CWAO ODIM_H5 <Radar_ID> <DDHHmm> La deuxi\u00e8me ligne contient des informations sp\u00e9cifiques pour chaque radar telles que : product_type , radar_id et daytime . (*) Format HDF5 : https://support.hdfgroup.org/HDF5/users5.html","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Radar Data and Products > SPTP product on the MSC Datamart Surface precipitation type product (SPTP) This product is a 1km resolution composite over the North American domain, which, for areas with radar coverage, can distinguish the occurrence, type and intensity of precipitation. This product uses two 1km radar composites as input: a North American composite cleaned using dual polarization technology, another particle classification radar composite (precipitation) and surface temperature from the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . The SPTP product is produced every 6 minutes. Data Address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/sptp where: YYYYMMDD : Year, month and day A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Technical specifications Surface precipitation type product values are encoded according to the following table: Precipitation type Value Light snow 110 Moderate snow 120 Heavy snow 130 Light mixed rain/snow 210 Moderate mixed rain/snow 220 Heavy mixed rain/snow 230 Light rain 310 Moderate rain 320 Heavy rain 330 Hail or rain 410 Light freezing rain 510 Moderate/heavy freezing rain 520 Nomenclature of file names Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_{res}.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-Composite : Constant string indicating that the data contains a radar composite SfcPrecipType : Constant string indicating that the data contains the surface precipitation type product (SPTP) res : horizontal resolution [1km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Example: 20240110T0030Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_1km.tif Support If you have any questions about these data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme radar sptp datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#surface-precipitation-type-product-sptp","text":"This product is a 1km resolution composite over the North American domain, which, for areas with radar coverage, can distinguish the occurrence, type and intensity of precipitation. This product uses two 1km radar composites as input: a North American composite cleaned using dual polarization technology, another particle classification radar composite (precipitation) and surface temperature from the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . The SPTP product is produced every 6 minutes.","title":"Surface precipitation type product (SPTP)"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/sptp where: YYYYMMDD : Year, month and day A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#technical-specifications","text":"Surface precipitation type product values are encoded according to the following table: Precipitation type Value Light snow 110 Moderate snow 120 Heavy snow 130 Light mixed rain/snow 210 Moderate mixed rain/snow 220 Heavy mixed rain/snow 230 Light rain 310 Moderate rain 320 Heavy rain 330 Hail or rain 410 Light freezing rain 510 Moderate/heavy freezing rain 520","title":"Technical specifications"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_{res}.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-Composite : Constant string indicating that the data contains a radar composite SfcPrecipType : Constant string indicating that the data contains the surface precipitation type product (SPTP) res : horizontal resolution [1km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Example: 20240110T0030Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_1km.tif","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es et produits radar > SPTP sur le Datamart du SMC Produit radar de type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (SPTP) Ce produit est un composite \u00e0 une r\u00e9solution de 1km sur le domaine nord-am\u00e9ricain, qui, pour les zones avec une couverture radar, peut distinguer l'occurrence, le type de pr\u00e9cipitation et son niveau d'intensit\u00e9. Ce produit utilise en entr\u00e9e deux composites radar \u00e0 1km, soit un composite nord-am\u00e9ricain nettoy\u00e9 \u00e0 l'aide de la technologie de double polarisation, un autre composite radar de classification des particules (pr\u00e9cipitations) ainsi que la temp\u00e9rature de surface provenant du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . Le produit est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 toutes les 6 minutes. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/sptp o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Sp\u00e9cifications techniques Les valeurs du type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface sont encod\u00e9es selon le tableau suivant : Type de pr\u00e9cipitation Valeur Neige l\u00e9g\u00e8re 110 Neige mod\u00e9r\u00e9e 120 Neige forte 130 M\u00e9lange pluie/neige faible 210 M\u00e9lange pluie/neige mod\u00e9r\u00e9 220 M\u00e9lange pluie/neige intense 230 Pluie l\u00e9g\u00e8re 310 Pluie mod\u00e9r\u00e9e 320 Pluie forte 330 Gr\u00eale ou pluie 410 Pluie vergla\u00e7ante l\u00e9g\u00e8re 510 Pluie vergla\u00e7ante mod\u00e9r\u00e9e/intense 520 Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_{res}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-Composite : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent un produit radar qui un composite SfcPrecipType : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit de type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (SPTP) res : r\u00e9solution horizontale [1km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20240214T1550Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_1km.tif Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar sptp datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#produit-radar-de-type-de-precipitation-a-la-surface-sptp","text":"Ce produit est un composite \u00e0 une r\u00e9solution de 1km sur le domaine nord-am\u00e9ricain, qui, pour les zones avec une couverture radar, peut distinguer l'occurrence, le type de pr\u00e9cipitation et son niveau d'intensit\u00e9. Ce produit utilise en entr\u00e9e deux composites radar \u00e0 1km, soit un composite nord-am\u00e9ricain nettoy\u00e9 \u00e0 l'aide de la technologie de double polarisation, un autre composite radar de classification des particules (pr\u00e9cipitations) ainsi que la temp\u00e9rature de surface provenant du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . Le produit est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 toutes les 6 minutes.","title":"Produit radar de type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (SPTP)"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/sptp o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#specifications-techniques","text":"Les valeurs du type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface sont encod\u00e9es selon le tableau suivant : Type de pr\u00e9cipitation Valeur Neige l\u00e9g\u00e8re 110 Neige mod\u00e9r\u00e9e 120 Neige forte 130 M\u00e9lange pluie/neige faible 210 M\u00e9lange pluie/neige mod\u00e9r\u00e9 220 M\u00e9lange pluie/neige intense 230 Pluie l\u00e9g\u00e8re 310 Pluie mod\u00e9r\u00e9e 320 Pluie forte 330 Gr\u00eale ou pluie 410 Pluie vergla\u00e7ante l\u00e9g\u00e8re 510 Pluie vergla\u00e7ante mod\u00e9r\u00e9e/intense 520","title":"Sp\u00e9cifications techniques"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_{res}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-Composite : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent un produit radar qui un composite SfcPrecipType : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit de type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (SPTP) res : r\u00e9solution horizontale [1km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20240214T1550Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_1km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Radar imagery Data and products for weather radar observations This page describes the data and products available for Environment and Climate Change Canada's weather radar network. The network is comprised of 32 sites concentrated in the most populated parts of Canada, and provides radar coverage to more than 95 per cent of Canadians. The network\u2019s primary purpose is the early detection of developing thunderstorms and high impact weather, as well the tracking of precipitation. Access How to access the data Weather radar data is available from the MSC GeoMet API and web services as well as static GIF images on the MSC Datamart: Radar layers available via geospatial web services on GeoMet-Weather : North American radar composite North American radar surface precipitation type [experimental] North American radar extrapolation [experimental] GIF radar imagery available on the MSC Datamart An overview and examples on how to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display weather radar composite and extrapolation Web Map Service (WMS) layers served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the North American Radar Composite (1 km) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Dynamic Radar Composite Coverage is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - 24 Hour Accumulation is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - CAPPI is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - DPQPE is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - PRECIP-ET is available on the Open Government Portal . Technical documentation About radar Modernizing Canada's weather-radar network Radar outages and maintenance Radar product guide - to come #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme radar en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#data-and-products-for-weather-radar-observations","text":"This page describes the data and products available for Environment and Climate Change Canada's weather radar network. The network is comprised of 32 sites concentrated in the most populated parts of Canada, and provides radar coverage to more than 95 per cent of Canadians. 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Example of a web map configured to display weather radar composite and extrapolation Web Map Service (WMS) layers served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#metadata","text":"The metadata of the North American Radar Composite (1 km) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Dynamic Radar Composite Coverage is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - 24 Hour Accumulation is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - CAPPI is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - DPQPE is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - PRECIP-ET is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#technical-documentation","text":"About radar Modernizing Canada's weather-radar network Radar outages and maintenance Radar product guide - to come #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es et produits radar Donn\u00e9es et produits des observations radar Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des radars canadiens du r\u00e9seau de 32 sites d\u2019Environnement et Changement climatique Canada qui se concentre dans les r\u00e9gions les plus peupl\u00e9es du Canada, offrant ainsi une couverture \u00e0 plus de 95 % des Canadiennes et des Canadiens. La fonction principale du r\u00e9seau est la d\u00e9tection avanc\u00e9e des pr\u00e9cipitations, des orages et des ph\u00e9nom\u00e8nes m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 grande retomb\u00e9e qui se d\u00e9veloppent, tout comme de suivre le parcours des pr\u00e9cipitations. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Les donn\u00e9es radar sont disponibles via l'API et les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Couches de radar disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o : Composite radar nord-am\u00e9ricaine Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar nord-am\u00e9ricain [exp\u00e9rimental] Extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine [exp\u00e9rimental] Imagerie radar en format GIF disponible sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Ci-apr\u00e8s est un exemple de carte interactive configur\u00e9e pour pr\u00e9senter des couches WMS de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o servies par GeoMet du SMC. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Composite radar nord-am\u00e9ricaine (1 km) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Couverture dynamique de la composite radar sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - Accumulation sur 24 heures sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - CAPPI sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - EQPDP sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - PRECIP-ET sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique A propos des radars Modernisation du r\u00e9seau canadien de radars m\u00e9t\u00e9orologiques Interruption et maintenance du service radar Guide des produits radar -- \u00e0 venir #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme radar fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#donnees-et-produits-des-observations-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des radars canadiens du r\u00e9seau de 32 sites d\u2019Environnement et Changement climatique Canada qui se concentre dans les r\u00e9gions les plus peupl\u00e9es du Canada, offrant ainsi une couverture \u00e0 plus de 95 % des Canadiennes et des Canadiens. La fonction principale du r\u00e9seau est la d\u00e9tection avanc\u00e9e des pr\u00e9cipitations, des orages et des ph\u00e9nom\u00e8nes m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 grande retomb\u00e9e qui se d\u00e9veloppent, tout comme de suivre le parcours des pr\u00e9cipitations.","title":"Donn\u00e9es et produits des observations radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Les donn\u00e9es radar sont disponibles via l'API et les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Couches de radar disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o : Composite radar nord-am\u00e9ricaine Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar nord-am\u00e9ricain [exp\u00e9rimental] Extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine [exp\u00e9rimental] Imagerie radar en format GIF disponible sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Ci-apr\u00e8s est un exemple de carte interactive configur\u00e9e pour pr\u00e9senter des couches WMS de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o servies par GeoMet du SMC.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Composite radar nord-am\u00e9ricaine (1 km) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Couverture dynamique de la composite radar sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - Accumulation sur 24 heures sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - CAPPI sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - EQPDP sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - PRECIP-ET sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#documentation-technique","text":"A propos des radars Modernisation du r\u00e9seau canadien de radars m\u00e9t\u00e9orologiques Interruption et maintenance du service radar Guide des produits radar -- \u00e0 venir #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Radar > Radar data on MSC GeoMet Weather radar data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to several popular North American weather radar composite and extrapolation layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The weather radar layers are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map configured to display the weather radar composite and extrapolation using WMS layers served by MSC GeoMet: MSC GeoMet's North American weather radar composite and extrapolation layers can be seen in action in ECCC's WeatherCAN mobile app . Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation on MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather radar data page which links to additional information on weather radar. Available layers Weather radar layers are updated every 6 minutes. The last 3 hours of data is available on MSC GeoMet. North American radar composite [1 km]: Radar precipitation rate for rain [mm/hr], ID: RADAR_1KM_RRAI Radar precipitation rate for snow [cm/hr], ID: RADAR_1KM_RSNO Corresponding dynamic radar coverage layers: Coverage for Rain, ID: RADAR_COVERAGE_RRAI . ID for inverted style: RADAR_COVERAGE_RRAI.INV Coverage for Snow, ID: RADAR_COVERAGE_RSNO . ID for inverted style: RADAR_COVERAGE_RSNO.INV North American radar surface precipitation type [1 km]: Radar surface precipitation type [experimental], ID: Radar_1km_SfcPrecipType Corresponding dynamic radar coverage layer [experimental]: Coverage, ID: Radar-Coverage_SfcPrecipType . ID for inverted style: Radar-Coverage_SfcPrecipType-Inverted North American radar extrapolation [1 km]: Radar extrapolation precipitation rate for rain [mm/h] [experimental], ID: Radar_1km_RainPrecipRate-Extrapolation Radar extrapolation precipitation rate for snow [mm/h] [experimental], ID: Radar_1km_SnowPrecipRate-Extrapolation Radar extrapolation precipitation rate [dBZ] [experimental], ID: Radar_1km_dBZ-Extrapolation Usage tips Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the 1km radar snow layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RADAR_1KM_RSNO Users can also get the most up-to-date time dimensions for all radar layers with a time interval in minutes, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this WMS GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RADAR_1KM_RRAI&format=image/png&STYLE=RADARURPPRECIPR14-LINEAR Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme radar geomet en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#weather-radar-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to several popular North American weather radar composite and extrapolation layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"Weather radar data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The weather radar layers are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map configured to display the weather radar composite and extrapolation using WMS layers served by MSC GeoMet: MSC GeoMet's North American weather radar composite and extrapolation layers can be seen in action in ECCC's WeatherCAN mobile app .","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation on MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather radar data page which links to additional information on weather radar.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#available-layers","text":"Weather radar layers are updated every 6 minutes. The last 3 hours of data is available on MSC GeoMet. North American radar composite [1 km]: Radar precipitation rate for rain [mm/hr], ID: RADAR_1KM_RRAI Radar precipitation rate for snow [cm/hr], ID: RADAR_1KM_RSNO Corresponding dynamic radar coverage layers: Coverage for Rain, ID: RADAR_COVERAGE_RRAI . ID for inverted style: RADAR_COVERAGE_RRAI.INV Coverage for Snow, ID: RADAR_COVERAGE_RSNO . ID for inverted style: RADAR_COVERAGE_RSNO.INV North American radar surface precipitation type [1 km]: Radar surface precipitation type [experimental], ID: Radar_1km_SfcPrecipType Corresponding dynamic radar coverage layer [experimental]: Coverage, ID: Radar-Coverage_SfcPrecipType . ID for inverted style: Radar-Coverage_SfcPrecipType-Inverted North American radar extrapolation [1 km]: Radar extrapolation precipitation rate for rain [mm/h] [experimental], ID: Radar_1km_RainPrecipRate-Extrapolation Radar extrapolation precipitation rate for snow [mm/h] [experimental], ID: Radar_1km_SnowPrecipRate-Extrapolation Radar extrapolation precipitation rate [dBZ] [experimental], ID: Radar_1km_dBZ-Extrapolation","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the 1km radar snow layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RADAR_1KM_RSNO Users can also get the most up-to-date time dimensions for all radar layers with a time interval in minutes, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this WMS GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RADAR_1KM_RRAI&format=image/png&STYLE=RADARURPPRECIPR14-LINEAR","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Radar > Donn\u00e9es radar sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de la populaire composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o nord-am\u00e9ricaine. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches radar m\u00e9t\u00e9o sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard Web Map Service (WMS) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant des couches WMS de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o provenant de GeoMet du SMC : Les couches de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o nord-am\u00e9ricaine de GeoMet du SMC peuvent \u00eatre vues en action dans M\u00e9t\u00e9oCAN, l'application mobile officielle d'ECCC . Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o qui pointe vers de l'information additionnelle sur les radars m\u00e9t\u00e9o. Couches disponibles Les couches radar m\u00e9t\u00e9o sont mises \u00e0 jour toutes les 6 minutes. Les 3 derni\u00e8res heures de donn\u00e9es sont disponibles sur GeoMet du SMC. Composite radar nord-am\u00e9ricaine [1 km] : Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie [mm/hr], ID: RADAR_1KM_RRAI Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige [cm/hr], ID: RADAR_1KM_RSNO Couches de la couverture radar dynamique correspondantes : Couverture pour la pluie, ID: RADAR_COVERAGE_RRAI . ID pour le style WMS invers\u00e9 : RADAR_COVERAGE_RRAI.INV Couverture pour la neige, ID: RADAR_COVERAGE_RSNO . ID pour le style WMS invers\u00e9: RADAR_COVERAGE_RSNO.INV Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar nord-am\u00e9rican [1 km]: Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_SfcPrecipType Couches de la couverture radar dynamique correspondantes [exp\u00e9rimental]: Couverture, ID: Radar-Coverage_SfcPrecipType . ID pour le style WMS invers\u00e9: Radar-Coverage_SfcPrecipType-Inverted Extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine [1 km]: Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie [mm/h] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_RainPrecipRate-Extrapolation Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige [mm/h] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_SnowPrecipRate-Extrapolation Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 [dBZ] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_dBZ-Extrapolation Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la nouvelle couche de neige radar \u00e0 1km : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RADAR_1KM_RSNO Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches radar qui ont un intervalle de temps en minutes, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . De plus, toutes les couches ayant un intervalle de temps en minutes feront partie de ce WMS GetCapabilities. Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RADAR_1KM_RRAI&format=image/png&STYLE=RADARURPPRECIPR14-LINEAR Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme radar geomet fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#donnees-radar-meteo-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de la populaire composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o nord-am\u00e9ricaine. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches radar m\u00e9t\u00e9o sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard Web Map Service (WMS) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant des couches WMS de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o provenant de GeoMet du SMC : Les couches de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o nord-am\u00e9ricaine de GeoMet du SMC peuvent \u00eatre vues en action dans M\u00e9t\u00e9oCAN, l'application mobile officielle d'ECCC .","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o qui pointe vers de l'information additionnelle sur les radars m\u00e9t\u00e9o.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Les couches radar m\u00e9t\u00e9o sont mises \u00e0 jour toutes les 6 minutes. Les 3 derni\u00e8res heures de donn\u00e9es sont disponibles sur GeoMet du SMC. Composite radar nord-am\u00e9ricaine [1 km] : Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie [mm/hr], ID: RADAR_1KM_RRAI Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige [cm/hr], ID: RADAR_1KM_RSNO Couches de la couverture radar dynamique correspondantes : Couverture pour la pluie, ID: RADAR_COVERAGE_RRAI . ID pour le style WMS invers\u00e9 : RADAR_COVERAGE_RRAI.INV Couverture pour la neige, ID: RADAR_COVERAGE_RSNO . ID pour le style WMS invers\u00e9: RADAR_COVERAGE_RSNO.INV Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar nord-am\u00e9rican [1 km]: Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_SfcPrecipType Couches de la couverture radar dynamique correspondantes [exp\u00e9rimental]: Couverture, ID: Radar-Coverage_SfcPrecipType . ID pour le style WMS invers\u00e9: Radar-Coverage_SfcPrecipType-Inverted Extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine [1 km]: Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie [mm/h] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_RainPrecipRate-Extrapolation Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige [mm/h] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_SnowPrecipRate-Extrapolation Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 [dBZ] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_dBZ-Extrapolation","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la nouvelle couche de neige radar \u00e0 1km : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RADAR_1KM_RSNO Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches radar qui ont un intervalle de temps en minutes, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . De plus, toutes les couches ayant un intervalle de temps en minutes feront partie de ce WMS GetCapabilities. Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. 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Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Radar imagery > Radar imagery on MSC Datamart Radar imagery This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE] FORMAT = [GIF] STATION_RADAR = [CASBV, CASRA ...] radar 5 letter identifier code in capital letters. The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Filename nomenclature The files have the following nomenclature, with XXXXX, a 5 letter radar identifier in capital letters. CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN_A11Y.gif ex: 200806191550_CASFT_CAPPI_1.5_RAIN.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow].gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif Contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. These products are identified in the file names by the word \"Contingency\" for contingency products based on DPQPE: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow]-Contingency.gif ex: 20240112T1636Z_MSC_Radar-DPQPE_CASET_Snow-Contingency.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. This product is available every 6 minutes for S-Band radars. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE-XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE-CASBE_Accum24h.gif Historical radar images Historical national, regional and local radar images from the network of radar sites across Canada are available, for free, on the Climate data website at this address: https://climate.weather.gc.ca/radar/index_e.html Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme radarimage datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_en/#radar-imagery","text":"This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart.","title":"Radar imagery"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE] FORMAT = [GIF] STATION_RADAR = [CASBV, CASRA ...] radar 5 letter identifier code in capital letters. The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature, with XXXXX, a 5 letter radar identifier in capital letters. CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN_A11Y.gif ex: 200806191550_CASFT_CAPPI_1.5_RAIN.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow].gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif Contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. These products are identified in the file names by the word \"Contingency\" for contingency products based on DPQPE: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow]-Contingency.gif ex: 20240112T1636Z_MSC_Radar-DPQPE_CASET_Snow-Contingency.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. This product is available every 6 minutes for S-Band radars. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE] FORMAT = [GIF] STATION_RADAR = [CASBV, CASRA, ...] code de 5 lettres du radar, en lettres majuscules. Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et Changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXXXX, code de 5 lettres du radar, en lettres majuscules. CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN_A11Y.gif ex: 200806191550_CASFT_CAPPI_1.5_RAIN.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow].gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif Produits de contingence Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ces produits sont identifi\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 la mention \"Contingency\" dans les noms de fichies pour les produits de contingence bas\u00e9s sur le produit DPQPE, soit: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow]-Contingency.gif ex: 20240112T1636Z_MSC_Radar-DPQPE_CASET_Snow-Contingency.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Ce produit est disponible toutes les 6 minutes pour les radars de bande S. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif Archive des images radar Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radarimage datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#imagerie-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les images radar en format GIF disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Imagerie radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE] FORMAT = [GIF] STATION_RADAR = [CASBV, CASRA, ...] code de 5 lettres du radar, en lettres majuscules. Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et Changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXXXX, code de 5 lettres du radar, en lettres majuscules. CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN_A11Y.gif ex: 200806191550_CASFT_CAPPI_1.5_RAIN.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow].gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif Produits de contingence Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ces produits sont identifi\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 la mention \"Contingency\" dans les noms de fichies pour les produits de contingence bas\u00e9s sur le produit DPQPE, soit: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow]-Contingency.gif ex: 20240112T1636Z_MSC_Radar-DPQPE_CASET_Snow-Contingency.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Ce produit est disponible toutes les 6 minutes pour les radars de bande S. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#archive-des-images-radar","text":"Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html","title":"Archive des images radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TdM > MSC Data > Satellite Observations > Satellite Observations on the MSC Datamart Satellite data and products This page describes data and products derived from GOES-West and GOES-East satellite instruments in GeoTIFF format available on the MSC Datamart. These products are derived from RGB (red/green/blue) images, a satellite processing technique that uses a combination of satellite sensor bands (also called channels) and applies a red/green/blue (RGB) filter to each of them. The result is a false-color image, i.e. an image that does not correspond to what the human eye would see, but offers high contrast between different cloud types and surface features. The on-board sensor of a weather satellite obtains two basic types of information: visible light data (reflected light) reflecting off clouds and different surface types, also known as \"reflectance\", and infrared data (emitted radiation) which are short-wave and long-wave radiation emitted by clouds and surface features. RGBs are specially designed to combine this type of satellite data, resulting in an information-rich final product. Other products are based on the enhancement of channel data for a single wavelength, also aimed at highlighting meteorological features of the observed surface or clouds, but in a simpler way since only a single wavelength is involved. This older approach is still useful today, as its simplicity makes image interpretation easier in some cases. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoTIFF file is displayed. GOES-R series products can be found at : https://dd.weather.gc.ca/satellite/goes/[west|east]/{HH}/ where : HH : Time in UTC of image validity [00, 01, .., 23] A 54-hour history of data is stored in each directory. File name nomenclature File names follow the nomenclature below: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_{GOES-Sat}_{Product}_{resolution}.tif where : YYYYMMDD : Year, month and day of image validity T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute in UTC of image validity time [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source GOES-Sat : String indicating that data are derived from GOES satellites [GOES-East, GOES-West] Product : String indicating the type of satellite product generated [Ash, FireTemperature, etc.]. See the section on file contents resolution : Horizontal resolution of data [1km, 2km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Examples: 20231109T0800Z_MSC_GOES-East_NaturalColor_1km.tif 20231109T0510Z_MSC_GOES-West_SnowFog-NightMicrophysics_1km.tif File contents It is important to note that products using visible light channels cannot be generated during the hours of the night when no portion of the Earth's disk seen by the satellite is directly illuminated by the sun. These products have a nominal resolution of 1km. Their higher resolution makes the latter products more popular, but when produced individually they are not available during most of the night (between 02UTC and 07UTC for GOES-East, and between 06UTC and 11UTC for GOES-West). On the other hand, products using only infrared channels are generated day and night, and are therefore available 24 hours a day at a nominal resolution of 2km. By combining products using only infrared radiation with products using reflected sunlight, we obtain combined products generated around the clock, where the daytime illuminated part uses visible light channels, and the night-time part uses only infrared radiation channels. Fifteen types of products are currently generated from the GOES-West and GOES-East satellites. They are described below according to the type of individual or combined \"day-night\" products (see links in tables and list of available combinations) : Individual products : Individual products Resolution Application Note Natural Colour 1km Various applications (e.g. natural appearance of surfaces, tracking smoke from forest fires, warm season) Only available during the day Ash 2km Detection of volcanic ash Available 24/24 with infrared channels, so visible day and night SO2 2km Detection of sulfur dioxide, a volcanic gas that can pose a threat to the environment and human health at high concentrations Available 24/24 with infrared channels so visible night and day Dust 2km Detection of dust clouds and moisture fronts Available 24/24 with infrared channels so visible night and day Individual or combined \"day-night\" products: Individual or combined \"day-night\" products Resolution Application Note Day Cloud Convection 1km Creation of contrast between high and low clouds, detection of convective clouds causing thunderstorms Only available during the day if used in isolation or in \"day-night\" combination with other products Night IR 2km Night cloud monitoring, similar appearance to RGB \"Day Cloud Convection\" Available 24/24 or in \"day-night\" combination with other products, with infrared channels so visible night and day Night Microphysics 2km Contrast analysis between high and low clouds, and fog. Allows identification of fire hotspots Available 24 hours a day or in \"day-night\" combination with other products, with infrared channels so visible night and day \"Day-night\" combination products : \"Day-night\" combination products Resolution Application Note Fire Temperature 1km Forest fire detection Uses visible light and only appears in the daytime portion of a combination Day Cloud Type 1km Distinguishes between high and low clouds, reveals the vertical development stage of convective clouds Uses visible light and only appears in the daytime portion of a combination Day Land Cloud Fire 1km Detection of fire hotspots, smoke, burn scars Uses visible light and appears only in the daytime portion of a combination Snow Fog 1km Distinguish between snow on the ground, fog and low clouds Uses visible light and appears only in the daytime portion of a combination Visible IR Sandwich 1km Monitoring of deep convection, top features of mature convective clouds causing severe weather Uses visible light and only appears in the daytime portion of a combination Smoke ABI Band1 1km Detection of smoke, dust storms Uses visible light and only appears in the daytime portion of a combination SWIR 2km Forest fire hotspot monitoring Appears only in the night portion of a product combination Night Microphysics IR 2km Monitoring of nocturnal convective storms Appears only in the night portion of a product combination Here is the list of available \"day-night\" combinations: Day Cloud Convection (or DayVis) / Night IR Day Cloud Type / Night Microphysics Snow Fog / Night Microphysics Visible IR Sandwich / Night Microphysics IR Smoke ABI band1 / SWIR Fire Temperature / SWIR Day Land Cloud Fire / SWIR Other RGB products will gradually be added in the future to serve a wider range of needs. Support If you have any questions about these data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme satellite datamart en"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#satellite-data-and-products","text":"This page describes data and products derived from GOES-West and GOES-East satellite instruments in GeoTIFF format available on the MSC Datamart. These products are derived from RGB (red/green/blue) images, a satellite processing technique that uses a combination of satellite sensor bands (also called channels) and applies a red/green/blue (RGB) filter to each of them. The result is a false-color image, i.e. an image that does not correspond to what the human eye would see, but offers high contrast between different cloud types and surface features. The on-board sensor of a weather satellite obtains two basic types of information: visible light data (reflected light) reflecting off clouds and different surface types, also known as \"reflectance\", and infrared data (emitted radiation) which are short-wave and long-wave radiation emitted by clouds and surface features. RGBs are specially designed to combine this type of satellite data, resulting in an information-rich final product. Other products are based on the enhancement of channel data for a single wavelength, also aimed at highlighting meteorological features of the observed surface or clouds, but in a simpler way since only a single wavelength is involved. This older approach is still useful today, as its simplicity makes image interpretation easier in some cases.","title":"Satellite data and products"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoTIFF file is displayed. GOES-R series products can be found at : https://dd.weather.gc.ca/satellite/goes/[west|east]/{HH}/ where : HH : Time in UTC of image validity [00, 01, .., 23] A 54-hour history of data is stored in each directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"File names follow the nomenclature below: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_{GOES-Sat}_{Product}_{resolution}.tif where : YYYYMMDD : Year, month and day of image validity T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute in UTC of image validity time [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source GOES-Sat : String indicating that data are derived from GOES satellites [GOES-East, GOES-West] Product : String indicating the type of satellite product generated [Ash, FireTemperature, etc.]. See the section on file contents resolution : Horizontal resolution of data [1km, 2km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Examples: 20231109T0800Z_MSC_GOES-East_NaturalColor_1km.tif 20231109T0510Z_MSC_GOES-West_SnowFog-NightMicrophysics_1km.tif","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#file-contents","text":"It is important to note that products using visible light channels cannot be generated during the hours of the night when no portion of the Earth's disk seen by the satellite is directly illuminated by the sun. These products have a nominal resolution of 1km. Their higher resolution makes the latter products more popular, but when produced individually they are not available during most of the night (between 02UTC and 07UTC for GOES-East, and between 06UTC and 11UTC for GOES-West). On the other hand, products using only infrared channels are generated day and night, and are therefore available 24 hours a day at a nominal resolution of 2km. By combining products using only infrared radiation with products using reflected sunlight, we obtain combined products generated around the clock, where the daytime illuminated part uses visible light channels, and the night-time part uses only infrared radiation channels. Fifteen types of products are currently generated from the GOES-West and GOES-East satellites. They are described below according to the type of individual or combined \"day-night\" products (see links in tables and list of available combinations) :","title":"File contents"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#individual-products","text":"Individual products Resolution Application Note Natural Colour 1km Various applications (e.g. natural appearance of surfaces, tracking smoke from forest fires, warm season) Only available during the day Ash 2km Detection of volcanic ash Available 24/24 with infrared channels, so visible day and night SO2 2km Detection of sulfur dioxide, a volcanic gas that can pose a threat to the environment and human health at high concentrations Available 24/24 with infrared channels so visible night and day Dust 2km Detection of dust clouds and moisture fronts Available 24/24 with infrared channels so visible night and day","title":"Individual products :"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#individual-or-combined-day-night-products","text":"Individual or combined \"day-night\" products Resolution Application Note Day Cloud Convection 1km Creation of contrast between high and low clouds, detection of convective clouds causing thunderstorms Only available during the day if used in isolation or in \"day-night\" combination with other products Night IR 2km Night cloud monitoring, similar appearance to RGB \"Day Cloud Convection\" Available 24/24 or in \"day-night\" combination with other products, with infrared channels so visible night and day Night Microphysics 2km Contrast analysis between high and low clouds, and fog. 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Ces produits sont d\u00e9riv\u00e9s d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (\u00e9galement appel\u00e9es canaux) et les applique chacune \u00e0 un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en r\u00e9sulte une image en fausses couleurs, c'est-\u00e0-dire une image qui ne correspond pas \u00e0 ce que verrait l'\u0153il humain, mais qui offre un contraste \u00e9lev\u00e9 entre les diff\u00e9rents types de nuages et les caract\u00e9ristiques de la surface. Le capteur embarqu\u00e9 \u00e0 bord d'un satellite m\u00e9t\u00e9orologique obtient deux types d'informations de base : les donn\u00e9es de la lumi\u00e8re visible (lumi\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie) se refl\u00e9tant sur les nuages et les diff\u00e9rents types de surface, aussi appel\u00e9e \u00ab r\u00e9flectance \u00bb, et les donn\u00e9es infrarouges (radiation \u00e9mise) qui sont des radiations \u00e0 ondes longues et courtes \u00e9mises par les nuages et les caract\u00e9ristiques de surface. Les RVB sont sp\u00e9cialement con\u00e7us pour combiner ce type de donn\u00e9es satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations. Les autres produits r\u00e9sultent d\u2019un rehaussement des donn\u00e9es d\u2019un canal pour une longueur d\u2019onde unique, visant aussi \u00e0 mettre en \u00e9vidence des caract\u00e9ristiques m\u00e9t\u00e9orologiques de la surface ou des nuages observ\u00e9s, mais de mani\u00e8re plus simple puisque ne mettant en jeu qu\u2019une seule longueur d\u2019onde. Cette fa\u00e7on de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicit\u00e9 facilite dans certains cas l\u2019interpr\u00e9tation de l\u2019image. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les produits de la s\u00e9rie GOES-R se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/satellite/goes/[west|east]/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC de validit\u00e9 de l'image [00, 01, .., 23] Un historique de 54 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_{GOES-Sat}_{Product}_{resolution}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de validit\u00e9 de l'image T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute en UTC du temps de validit\u00e9 de l'image [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GOES-Sat : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant que les donn\u00e9es sont d\u00e9riv\u00e9es \u00e0 partir des satellites GOES [GOES-East, GOES-West] Product : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de produit satellitaire g\u00e9n\u00e9r\u00e9 [Ash, FireTemperature, etc.]. Voir la section sur le contenu des fichiers resolution : R\u00e9solution horizontale des donn\u00e9es [1km, 2km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Examples: 20231109T0800Z_MSC_GOES-East_NaturalColor_1km.tif 20231109T0510Z_MSC_GOES-West_SnowFog-NightMicrophysics_1km.tif Contenu des fichiers Il est important de noter que les produits utilisant les canaux de lumi\u00e8re visible ne peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s durant les heures de la nuit o\u00f9 aucune portion du disque terrestre vu par le satellite n\u2019est \u00e9clair\u00e9e directement par le soleil. Ces produits ont une r\u00e9solution nominale de 1km. Leur plus haute r\u00e9solution rendent ces derniers produits plus populaires, mais lorsque g\u00e9n\u00e9r\u00e9s individuellement ils ne sont pas disponibles durant la majeure partie de la nuit (entre 02UTC et 07UTC pour GOES-Est, et entre 06UTC et 11UTC pour GOES-Ouest). Par contre les produits n\u2019utilisant que des canaux infrarouges sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s de jour comme de nuit et donc disponibles 24h/24 \u00e0 une r\u00e9solution nominale de 2km. En combinant des produits n\u2019utilisant que le rayonnement infrarouge avec des produits utilisant la lumi\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie du soleil on obtient des produits combin\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s 24h/24 o\u00f9 la partie \u00e9clair\u00e9e de jour utilise des canaux de lumi\u00e8re visible, et la partie nocturne utilise que des canaux de rayonnement infrarouge. Quinze types de produits sont actuellement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des satellites GOES-Ouest et GOES-Est. Ils sont d\u00e9crits ci-dessous en d\u00e9tails selon le type de produits individuels et/ou combin\u00e9s \"jour-nuit\" (voir les liens dans les tableaux et la liste des combinaisons disponibles): Produits individuels : Produits individuels R\u00e9solution Application Note Couleur naturelle 1km Applications vari\u00e9es (ex: aspect naturel des surfaces, suivi de la fum\u00e9e de feux de for\u00eats, saison chaude) Disponible seulement le jour Cendre 2km D\u00e9tection des cendres volcaniques Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visibles la nuit comme le jour SO2 2km D\u00e9tection du dioxyde de soufre, un gaz volcanique qui peut poser une menace \u00e0 l'environnement et la sant\u00e9 humaine \u00e0 des concentrations \u00e9lev\u00e9es Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Poussi\u00e8re 2km D\u00e9tection des nuages de poussi\u00e8re et des fronts d\u2019humidit\u00e9 Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Produits individuels ou combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb : Produits individuels ou combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb R\u00e9solution Application Note Convection nuageuse de jour 1km Cr\u00e9ation d\u2019un contraste entre les nuages hauts et bas, d\u00e9tection des nuages convectifs causant les orages Disponible que le jour si pris isol\u00e9ment ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits IR de nuit 2km Surveillance nocturne des nuages, aspect similaire au RVB \u00ab Convection nuageuse de jour \u00bb Disponible 24h/24 ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits, avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Microphysique de nuit 2km Analyse contrast\u00e9e entre les nuages hauts et bas, et le brouillard. Permet d'identifier les points chauds des incendies Disponible 24h/24 ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits, avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Produits combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb : Produits combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb R\u00e9solution Application Note Temp\u00e9rature des feux 1km D\u00e9tection des feux de for\u00eats Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison Type de nuage de jour 1km Distinction des nuages \u00e9lev\u00e9s des nuages bas, permet de r\u00e9v\u00e9ler le stade de d\u00e9veloppement vertical des nuages convectifs Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison D\u00e9tection des feux de jour 1km D\u00e9tection de points chauds d'incendie, de la fum\u00e9e, des cicatrices de br\u00fblures Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison Neige-brouillard 1km Distinction de la neige au sol, du brouillard et des nuages bas Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison Sandwich Visible et IR 1km Surveillance de la convection profonde, des caract\u00e9ristiques du sommet des nuages convectifs matures qui causent du temps violent Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison Fum\u00e9e Bande 1 ABI 1km D\u00e9tection de fum\u00e9e, temp\u00eates de poussi\u00e8re Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison SWIR 2km Surveillance des points chauds des incendies de for\u00eat N'apparait que dans la portion nuit d\u2019une combinaison de produits Microphysique de nuit et IR 2km Surveillance des temp\u00eates convectives nocturnes N'apparait que dans la portion nuit d\u2019une combinaison de produits Voici la liste des combinaisons \u00abjour-nuit\u00bb disponibles: Convection nuageuse de jour (ou Visibilit\u00e9 de jour) / IR de nuit Type de nuage de jour / Microphysique de nuit Neige-brouillard / Microphysique de nuit Sandwich Visible et IR / Microphysique de nuit et IR Fum\u00e9e Bande 1 ABI / SWIR Temp\u00e9rature des feux / SWIR D\u00e9tection des feux de jour /SWIR D\u2019autres produits RVB s\u2019ajouteront graduellement dans le futur pour servir une plus grande diversit\u00e9 de besoins. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme satellite datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#donnees-et-produits-satellitaires","text":"Cette page d\u00e9crit des donn\u00e9es et produits d\u00e9riv\u00e9s des instruments satellitaires GOES-Ouest et GOES-Est en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC. Ces produits sont d\u00e9riv\u00e9s d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (\u00e9galement appel\u00e9es canaux) et les applique chacune \u00e0 un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en r\u00e9sulte une image en fausses couleurs, c'est-\u00e0-dire une image qui ne correspond pas \u00e0 ce que verrait l'\u0153il humain, mais qui offre un contraste \u00e9lev\u00e9 entre les diff\u00e9rents types de nuages et les caract\u00e9ristiques de la surface. Le capteur embarqu\u00e9 \u00e0 bord d'un satellite m\u00e9t\u00e9orologique obtient deux types d'informations de base : les donn\u00e9es de la lumi\u00e8re visible (lumi\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie) se refl\u00e9tant sur les nuages et les diff\u00e9rents types de surface, aussi appel\u00e9e \u00ab r\u00e9flectance \u00bb, et les donn\u00e9es infrarouges (radiation \u00e9mise) qui sont des radiations \u00e0 ondes longues et courtes \u00e9mises par les nuages et les caract\u00e9ristiques de surface. Les RVB sont sp\u00e9cialement con\u00e7us pour combiner ce type de donn\u00e9es satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations. Les autres produits r\u00e9sultent d\u2019un rehaussement des donn\u00e9es d\u2019un canal pour une longueur d\u2019onde unique, visant aussi \u00e0 mettre en \u00e9vidence des caract\u00e9ristiques m\u00e9t\u00e9orologiques de la surface ou des nuages observ\u00e9s, mais de mani\u00e8re plus simple puisque ne mettant en jeu qu\u2019une seule longueur d\u2019onde. Cette fa\u00e7on de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicit\u00e9 facilite dans certains cas l\u2019interpr\u00e9tation de l\u2019image.","title":"Donn\u00e9es et produits satellitaires"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les produits de la s\u00e9rie GOES-R se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/satellite/goes/[west|east]/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC de validit\u00e9 de l'image [00, 01, .., 23] Un historique de 54 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_{GOES-Sat}_{Product}_{resolution}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de validit\u00e9 de l'image T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute en UTC du temps de validit\u00e9 de l'image [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GOES-Sat : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant que les donn\u00e9es sont d\u00e9riv\u00e9es \u00e0 partir des satellites GOES [GOES-East, GOES-West] Product : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de produit satellitaire g\u00e9n\u00e9r\u00e9 [Ash, FireTemperature, etc.]. Voir la section sur le contenu des fichiers resolution : R\u00e9solution horizontale des donn\u00e9es [1km, 2km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Examples: 20231109T0800Z_MSC_GOES-East_NaturalColor_1km.tif 20231109T0510Z_MSC_GOES-West_SnowFog-NightMicrophysics_1km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Il est important de noter que les produits utilisant les canaux de lumi\u00e8re visible ne peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s durant les heures de la nuit o\u00f9 aucune portion du disque terrestre vu par le satellite n\u2019est \u00e9clair\u00e9e directement par le soleil. Ces produits ont une r\u00e9solution nominale de 1km. Leur plus haute r\u00e9solution rendent ces derniers produits plus populaires, mais lorsque g\u00e9n\u00e9r\u00e9s individuellement ils ne sont pas disponibles durant la majeure partie de la nuit (entre 02UTC et 07UTC pour GOES-Est, et entre 06UTC et 11UTC pour GOES-Ouest). Par contre les produits n\u2019utilisant que des canaux infrarouges sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s de jour comme de nuit et donc disponibles 24h/24 \u00e0 une r\u00e9solution nominale de 2km. En combinant des produits n\u2019utilisant que le rayonnement infrarouge avec des produits utilisant la lumi\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie du soleil on obtient des produits combin\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s 24h/24 o\u00f9 la partie \u00e9clair\u00e9e de jour utilise des canaux de lumi\u00e8re visible, et la partie nocturne utilise que des canaux de rayonnement infrarouge. Quinze types de produits sont actuellement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des satellites GOES-Ouest et GOES-Est. Ils sont d\u00e9crits ci-dessous en d\u00e9tails selon le type de produits individuels et/ou combin\u00e9s \"jour-nuit\" (voir les liens dans les tableaux et la liste des combinaisons disponibles):","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#produits-individuels","text":"Produits individuels R\u00e9solution Application Note Couleur naturelle 1km Applications vari\u00e9es (ex: aspect naturel des surfaces, suivi de la fum\u00e9e de feux de for\u00eats, saison chaude) Disponible seulement le jour Cendre 2km D\u00e9tection des cendres volcaniques Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visibles la nuit comme le jour SO2 2km D\u00e9tection du dioxyde de soufre, un gaz volcanique qui peut poser une menace \u00e0 l'environnement et la sant\u00e9 humaine \u00e0 des concentrations \u00e9lev\u00e9es Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Poussi\u00e8re 2km D\u00e9tection des nuages de poussi\u00e8re et des fronts d\u2019humidit\u00e9 Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour","title":"Produits individuels :"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#produits-individuels-ou-combines-jour-nuit","text":"Produits individuels ou combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb R\u00e9solution Application Note Convection nuageuse de jour 1km Cr\u00e9ation d\u2019un contraste entre les nuages hauts et bas, d\u00e9tection des nuages convectifs causant les orages Disponible que le jour si pris isol\u00e9ment ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits IR de nuit 2km Surveillance nocturne des nuages, aspect similaire au RVB \u00ab Convection nuageuse de jour \u00bb Disponible 24h/24 ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits, avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Microphysique de nuit 2km Analyse contrast\u00e9e entre les nuages hauts et bas, et le brouillard. 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The instruments aboard these satellites provide observations of the Earth's surface at a generally high temporal and spatial resolution. These observations of atmospheric humidity, cloud cover, surface temperature, lightning occurrence and many other characteristics enable us to monitor and forecast weather conditions across the globe. Among these satellites, the GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite) series, designed by NASA for NOAA are part of a global network of weather satellites that are placed in geostationary orbit 36,000 km above the equator and aligned at 70\u00ba longitude intervals around the Earth to provide almost total coverage of the globe. Two GOES satellites each see a third of the Earth: the first satellite is located at 75\u00baW longitude and monitors North America, South America and most of the Atlantic Ocean. The second is located near longitude 135\u00baW and monitors western North America and the Pacific Ocean basin, together covering the region from longitude 20\u00baW to 165\u00baE. Access How to access data Satellite data are available on MSC's Datamart data server: GOES satellite layers available via geospatial web services on GeoMet-Weather GOES satellite data in GeoTIFF format available on the MSC Datamart An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is available. License The end-user license for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Services Usage Policy The MSC Open Data Services Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Satellite Imagery - GOES-West is available on the Open Government Portal . The metadata of the Satellite Imagery - GOES-East is available on the Open Government Portal . Products List of links to satellite imagery and animation on the Government of Canada weather information site: Composite GOES Images GOES East Images GOES-West Images Polar HRPT images Technical documentation About satellites Geostationary Satellites | NESDIS (noaa.gov) CIMSS GOES-R Series WebApps (wisc.edu) - individual channels, RGB (Red-Green-Blue) and other products Quick guides for RGB (Red-Green-Blue) products - EUMETSAT","title":"Readme satellite en"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_en/#satellite-observation-data-and-products","text":"This page describes data and products from weather satellites operated by NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). The instruments aboard these satellites provide observations of the Earth's surface at a generally high temporal and spatial resolution. 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Les instruments \u00e0 bord de ces satellites fournissent des observations de la surface de la Terre \u00e0 une r\u00e9solution temporelle et spatiale g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9lev\u00e9e. Ces observations de l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, de la couverture de nuages, de la temp\u00e9rature des surfaces, de l\u2019occurrence de la foudre et beaucoup d\u2019autres caract\u00e9ristiques, permettent de surveiller et pr\u00e9voir les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques de l'ensemble du globe. Parmi ces satellites, la s\u00e9rie GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite), con\u00e7us par la NASA pour la NOAA font partie d'un r\u00e9seau mondial de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques qui sont plac\u00e9s en orbite g\u00e9ostationnaire \u00e0 36 000 km au-dessus de l'\u00e9quateur et align\u00e9s \u00e0 des intervalles de 70\u00ba de longitude autour de la Terre pour offrir une couverture presque totale du globe. Deux satellites GOES voient chacun un tiers de la Terre: le premier satellite est situ\u00e9 \u00e0 75\u00baO de longitude et surveille l'Am\u00e9rique du Nord, l'Am\u00e9rique du Sud, et la plus grande partie de l'oc\u00e9an Atlantique. Le deuxi\u00e8me est situ\u00e9 pr\u00e8s de la longitude 135\u00baO et surveille l'ouest de l'Am\u00e9rique du Nord et le bassin de l'oc\u00e9an Pacifique, couvrant \u00e0 eux deux la r\u00e9gion s'\u00e9tendant du 20e\u00b0O au 165e\u00b0E de longitude. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Les donn\u00e9es satellite sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Couches satellitaires GOES disponibles via des services web g\u00e9ospatiaux sur GeoMet-Weather Donn\u00e9es satellite GOES en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'Image satellite - GOES-Ouest sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'Image satellite - GOES-Est sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste des liens vers l'imagerie et animation satellitaire sur le site d'informations m\u00e9t\u00e9o du Gouvernement du Canada: Images GOES composites Images GOES-Est Images GOES-Ouest Images HRPT polaires Documentation technique A propos des satellites Geostationary Satellites | NESDIS (noaa.gov) - En anglais seulement CIMSS GOES-R Series WebApps (wisc.edu) \u2013 canaux individuels, produits RVB (Rouge-Vert-Bleu) et autres - En anglais seulement Quick guides for RGB (Red-Green-Blue) products - EUMETSAT - En anglais seulement","title":"Readme satellite fr"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#donnees-et-produits-des-observations-satellite","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques exploit\u00e9s par la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Les instruments \u00e0 bord de ces satellites fournissent des observations de la surface de la Terre \u00e0 une r\u00e9solution temporelle et spatiale g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9lev\u00e9e. Ces observations de l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, de la couverture de nuages, de la temp\u00e9rature des surfaces, de l\u2019occurrence de la foudre et beaucoup d\u2019autres caract\u00e9ristiques, permettent de surveiller et pr\u00e9voir les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques de l'ensemble du globe. Parmi ces satellites, la s\u00e9rie GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite), con\u00e7us par la NASA pour la NOAA font partie d'un r\u00e9seau mondial de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques qui sont plac\u00e9s en orbite g\u00e9ostationnaire \u00e0 36 000 km au-dessus de l'\u00e9quateur et align\u00e9s \u00e0 des intervalles de 70\u00ba de longitude autour de la Terre pour offrir une couverture presque totale du globe. Deux satellites GOES voient chacun un tiers de la Terre: le premier satellite est situ\u00e9 \u00e0 75\u00baO de longitude et surveille l'Am\u00e9rique du Nord, l'Am\u00e9rique du Sud, et la plus grande partie de l'oc\u00e9an Atlantique. Le deuxi\u00e8me est situ\u00e9 pr\u00e8s de la longitude 135\u00baO et surveille l'ouest de l'Am\u00e9rique du Nord et le bassin de l'oc\u00e9an Pacifique, couvrant \u00e0 eux deux la r\u00e9gion s'\u00e9tendant du 20e\u00b0O au 165e\u00b0E de longitude.","title":"Donn\u00e9es et produits des observations satellite"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Les donn\u00e9es satellite sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Couches satellitaires GOES disponibles via des services web g\u00e9ospatiaux sur GeoMet-Weather Donn\u00e9es satellite GOES en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'Image satellite - GOES-Ouest sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather satellites layers in desktop software. Access to the geospatial web services The GOES data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the Satellite Imagery in natural color (GOES-East_1km_NaturalColor) layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather satellite data page which links to additional information on weather satellite layers. Available layers Weather satellite layers are updated every 10 minutes. East : GOES-East Day visibility / Day Cloud Convection [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis GOES-East Natural Color [1 km], ID: GOES-East_1km_NaturalColor GOES-East Night IR [2 km], ID: GOES-East_2km_NightIR GOES-East Night Microphysics [2 km], ID: GOES-East_2km_NightMicrophysics GOES-East Fire Temperature/SWIR Fires [1 km], ID: GOES-East_1km_FireTemperature-SWIR GOES-East Ash [2 km], ID: GOES-East_2km_Ash GOES-East SO2 [2 km], ID: GOES-East_2km_SO2 GOES-East Dust [2 km], ID: GOES-East_2km_Dust GOES-East Day Cloud Type/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-East_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-East Day visibility/Night IR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis-NightIR GOES-East Visible IR Sandwich/Night Microphysics IR [1 km], ID: GOES-East_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-East Snow-Fog/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-East_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-East Smoke ABI - band1/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-East Day Land Cloud Fire /SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayLandCloudFire-SWIR West : GOES-West Day visibility / Day Cloud Convection [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis GOES-West Natural Color [1 km], ID: GOES-West_1km_NaturalColor GOES-West Night IR [2 km], ID: GOES-West_2km_NightIR GOES-West Night Microphysics [2 km], ID: GOES-West_2km_NightMicrophysics GOES-West Fire Temperature/SWIR Fires [1 km], ID: GOES-West_1km_FireTemperature-SWIR GOES-West Ash [2 km], ID: GOES-West_2km_Ash GOES-West SO2 [2 km], ID: GOES-West_2km_SO2 GOES-West Dust [2 km], ID: GOES-West_2km_Dust GOES-West Day Cloud Type/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-West_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-West Day visibility/Night IR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis-NightIR GOES-West Visible IR Sandwich/Night Microphysics IR [1 km], ID: GOES-West_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-West Snow-Fog/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-West_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-West Smoke ABI - band1/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-West Day Land Cloud Fire /SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayLandCloudFire-SWIR Usage tips Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the 1km satellite natural color layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GOES-East_1km_NaturalColor Users can also get the most up-to-date time dimensions for all satellite layers with a time interval in minutes, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this WMS GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 1em; width: 10rem; position: relative; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } .distinguish-switch::before { content: \"Daytime data only\"; /* Ajoute le texte que tu veux ici */ position: absolute; top: 50%; /* Ajuste la position verticale si n\u00e9cessaire */ left: 50%; /* Ajuste la position horizontale si n\u00e9cessaire */ transform: translate(-50%, -50%); /* Centre le texte */ white-space: nowrap; /* Emp\u00eache le texte de passer \u00e0 la ligne */ } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/satellite_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/satellite.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme satellite geomet en"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#goes-satellite-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to the weather satellites layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather satellites layers in desktop software.","title":"GOES satellite data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The GOES data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the Satellite Imagery in natural color (GOES-East_1km_NaturalColor) layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather satellite data page which links to additional information on weather satellite layers.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#available-layers","text":"Weather satellite layers are updated every 10 minutes. East : GOES-East Day visibility / Day Cloud Convection [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis GOES-East Natural Color [1 km], ID: GOES-East_1km_NaturalColor GOES-East Night IR [2 km], ID: GOES-East_2km_NightIR GOES-East Night Microphysics [2 km], ID: GOES-East_2km_NightMicrophysics GOES-East Fire Temperature/SWIR Fires [1 km], ID: GOES-East_1km_FireTemperature-SWIR GOES-East Ash [2 km], ID: GOES-East_2km_Ash GOES-East SO2 [2 km], ID: GOES-East_2km_SO2 GOES-East Dust [2 km], ID: GOES-East_2km_Dust GOES-East Day Cloud Type/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-East_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-East Day visibility/Night IR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis-NightIR GOES-East Visible IR Sandwich/Night Microphysics IR [1 km], ID: GOES-East_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-East Snow-Fog/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-East_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-East Smoke ABI - band1/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-East Day Land Cloud Fire /SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayLandCloudFire-SWIR West : GOES-West Day visibility / Day Cloud Convection [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis GOES-West Natural Color [1 km], ID: GOES-West_1km_NaturalColor GOES-West Night IR [2 km], ID: GOES-West_2km_NightIR GOES-West Night Microphysics [2 km], ID: GOES-West_2km_NightMicrophysics GOES-West Fire Temperature/SWIR Fires [1 km], ID: GOES-West_1km_FireTemperature-SWIR GOES-West Ash [2 km], ID: GOES-West_2km_Ash GOES-West SO2 [2 km], ID: GOES-West_2km_SO2 GOES-West Dust [2 km], ID: GOES-West_2km_Dust GOES-West Day Cloud Type/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-West_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-West Day visibility/Night IR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis-NightIR GOES-West Visible IR Sandwich/Night Microphysics IR [1 km], ID: GOES-West_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-West Snow-Fog/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-West_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-West Smoke ABI - band1/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-West Day Land Cloud Fire /SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayLandCloudFire-SWIR","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the 1km satellite natural color layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GOES-East_1km_NaturalColor Users can also get the most up-to-date time dimensions for all satellite layers with a time interval in minutes, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this WMS GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 1em; width: 10rem; position: relative; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } .distinguish-switch::before { content: \"Daytime data only\"; /* Ajoute le texte que tu veux ici */ position: absolute; top: 50%; /* Ajuste la position verticale si n\u00e9cessaire */ left: 50%; /* Ajuste la position horizontale si n\u00e9cessaire */ transform: translate(-50%, -50%); /* Centre le texte */ white-space: nowrap; /* Emp\u00eache le texte de passer \u00e0 la ligne */ } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/satellite_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/satellite.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > GOES Satellite > Donn\u00e9es satellite GOES sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques disponibles sur GeoMet du SMC MSC GeoMet donne acc\u00e8s aux couches des satellites m\u00e9t\u00e9orologiques. Les utilisateurs peuvent cr\u00e9er des applications mobiles, des cartes web interactives et afficher et animer des couches de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es GOES sont disponibles sur GeoMet-Weather via les standards Web Map Service (WMS) et Web Coverage Service (WCS) . Exemple de carte web configur\u00e9e pour afficher la couche d'imagerie satellite en couleur naturelle (GOES-East_1km_NaturalColor) servie par MSC GeoMet : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation fournit des informations g\u00e9n\u00e9riques sur l'utilisation des services OGC avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, des cartes web interactives et un acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique pour les services web g\u00e9ospatiaux de MSC GeoMet pour des informations d\u00e9taill\u00e9es. Voir \u00e9galement la page principale des donn\u00e9es des satellites m\u00e9t\u00e9orologiques qui contient des liens vers des informations suppl\u00e9mentaires sur les couches de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques. Couches disponibles Les couches satellites m\u00e9t\u00e9orologiques sont mises \u00e0 jour toutes les 10 minutes. Est : GOES-Est visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis GOES-Est Couleur naturelle [1 km], ID: GOES-East_1km_NaturalColor GOES-Est IR de nuit [2 km], ID: GOES-East_2km_NightIR GOES-Est Microphysique de nuit [2 km], ID: GOES-East_2km_NightMicrophysics GOES-Est Temp\u00e9rature des feux/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_FireTemperature-SWIR GOES-Est Cendre [2 km], ID: GOES-East_2km_Ash GOES-Est SO2 [2 km], ID: GOES-East_2km_SO2 GOES-Est Poussi\u00e8re [2 km], ID: GOES-East_2km_Dust GOES-Est Type de nuage de jour/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-Est Visibilit\u00e9 de jour/IR de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis-NightIR GOES-Est Sandwich visible et IR/Microphysique de nuit et IR [1 km], ID: GOES-East_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-Est Neige-brouillard/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-Est Fum\u00e9e sur Canal-1 ABI/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-Est D\u00e9tection de feux de jour /SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayLandCloudFire-SWIR Ouest : GOES-Ouest visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis GOES-Ouest Couleur naturelle [1 km], ID: GOES-West_1km_NaturalColor GOES-Ouest IR de nuit [2 km], ID: GOES-West_2km_NightIR GOES-Ouest Microphysique de nuit [2 km], ID: GOES-West_2km_NightMicrophysics GOES-Ouest Temp\u00e9rature des feux/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_FireTemperature-SWIR GOES-Ouest Cendre [2 km], ID: GOES-West_2km_Ash GOES-Ouest SO2 [2 km], ID: GOES-West_2km_SO2 GOES-Ouest Poussi\u00e8re [2 km], ID: GOES-West_2km_Dust GOES-Ouest Type de nuage de jour/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-Ouest Visibilit\u00e9 de jour/IR de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis-NightIR GOES-Ouest Sandwich visible et IR/Microphysique de nuit et IR [1 km], ID: GOES-West_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-Ouest Neige-brouillard/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-Ouest Fum\u00e9e sur Canal-1 ABI/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-Ouest D\u00e9tection de feux de jour /SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayLandCloudFire-SWIR Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche de couleur naturelle du satellite de 1 km : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GOES-East_1km_NaturalColor Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches satellite qui ont un intervalle de temps en minutes, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . De plus, toutes les couches ayant un intervalle de temps en minutes feront partie de ce WMS GetCapabilities. Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 1em; width: 15rem; position: relative; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 15rem; } .distinguish-switch::before { content: \"Donn\u00e9es de jour seulement\"; /* Ajoute le texte que tu veux ici */ position: absolute; top: 50%; /* Ajuste la position verticale si n\u00e9cessaire */ left: 50%; /* Ajuste la position horizontale si n\u00e9cessaire */ transform: translate(-50%, -50%); /* Centre le texte */ white-space: nowrap; /* Emp\u00eache le texte de passer \u00e0 la ligne */ } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/satellite_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/satellite.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme satellite geomet fr"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#donnees-de-satellites-meteorologiques-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"MSC GeoMet donne acc\u00e8s aux couches des satellites m\u00e9t\u00e9orologiques. Les utilisateurs peuvent cr\u00e9er des applications mobiles, des cartes web interactives et afficher et animer des couches de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es GOES sont disponibles sur GeoMet-Weather via les standards Web Map Service (WMS) et Web Coverage Service (WCS) . Exemple de carte web configur\u00e9e pour afficher la couche d'imagerie satellite en couleur naturelle (GOES-East_1km_NaturalColor) servie par MSC GeoMet :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation fournit des informations g\u00e9n\u00e9riques sur l'utilisation des services OGC avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, des cartes web interactives et un acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique pour les services web g\u00e9ospatiaux de MSC GeoMet pour des informations d\u00e9taill\u00e9es. Voir \u00e9galement la page principale des donn\u00e9es des satellites m\u00e9t\u00e9orologiques qui contient des liens vers des informations suppl\u00e9mentaires sur les couches de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Les couches satellites m\u00e9t\u00e9orologiques sont mises \u00e0 jour toutes les 10 minutes. Est : GOES-Est visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis GOES-Est Couleur naturelle [1 km], ID: GOES-East_1km_NaturalColor GOES-Est IR de nuit [2 km], ID: GOES-East_2km_NightIR GOES-Est Microphysique de nuit [2 km], ID: GOES-East_2km_NightMicrophysics GOES-Est Temp\u00e9rature des feux/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_FireTemperature-SWIR GOES-Est Cendre [2 km], ID: GOES-East_2km_Ash GOES-Est SO2 [2 km], ID: GOES-East_2km_SO2 GOES-Est Poussi\u00e8re [2 km], ID: GOES-East_2km_Dust GOES-Est Type de nuage de jour/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-Est Visibilit\u00e9 de jour/IR de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis-NightIR GOES-Est Sandwich visible et IR/Microphysique de nuit et IR [1 km], ID: GOES-East_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-Est Neige-brouillard/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-Est Fum\u00e9e sur Canal-1 ABI/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-Est D\u00e9tection de feux de jour /SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayLandCloudFire-SWIR Ouest : GOES-Ouest visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis GOES-Ouest Couleur naturelle [1 km], ID: GOES-West_1km_NaturalColor GOES-Ouest IR de nuit [2 km], ID: GOES-West_2km_NightIR GOES-Ouest Microphysique de nuit [2 km], ID: GOES-West_2km_NightMicrophysics GOES-Ouest Temp\u00e9rature des feux/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_FireTemperature-SWIR GOES-Ouest Cendre [2 km], ID: GOES-West_2km_Ash GOES-Ouest SO2 [2 km], ID: GOES-West_2km_SO2 GOES-Ouest Poussi\u00e8re [2 km], ID: GOES-West_2km_Dust GOES-Ouest Type de nuage de jour/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-Ouest Visibilit\u00e9 de jour/IR de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis-NightIR GOES-Ouest Sandwich visible et IR/Microphysique de nuit et IR [1 km], ID: GOES-West_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-Ouest Neige-brouillard/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-Ouest Fum\u00e9e sur Canal-1 ABI/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-Ouest D\u00e9tection de feux de jour /SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayLandCloudFire-SWIR","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche de couleur naturelle du satellite de 1 km : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GOES-East_1km_NaturalColor Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches satellite qui ont un intervalle de temps en minutes, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . De plus, toutes les couches ayant un intervalle de temps en minutes feront partie de ce WMS GetCapabilities. Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 1em; width: 15rem; position: relative; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 15rem; } .distinguish-switch::before { content: \"Donn\u00e9es de jour seulement\"; /* Ajoute le texte que tu veux ici */ position: absolute; top: 50%; /* Ajuste la position verticale si n\u00e9cessaire */ left: 50%; /* Ajuste la position horizontale si n\u00e9cessaire */ transform: translate(-50%, -50%); /* Centre le texte */ white-space: nowrap; /* Emp\u00eache le texte de passer \u00e0 la ligne */ } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/satellite_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/satellite.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Observations summary by province or territory Data and products of in situ observations Surface Observations measured at the automatic and manual stations of the Environment and Climate Change Canada and partners networks, either for a single station, or for the stations of specific provinces and territories. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server and the MSC GeoMet web services: Provincial and territory observation summaries in XML format, available on the MSC Datamart Surface Weather Observations in Markup Language SWOB Met-ML, available on the MSC Datamart The last 30 days of Real-time Surface Weather Observations are available on GeoMet-OGC-API in the OGC API - Features standard An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the XML provincial and territory summaries are available on the Open Government Portal . Products Real-Time Weather Statistics Maps Technical documentation MANOBS Manual of Surface Weather Observations","title":"Readme obs insitu en"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#data-and-products-of-in-situ-observations","text":"Surface Observations measured at the automatic and manual stations of the Environment and Climate Change Canada and partners networks, either for a single station, or for the stations of specific provinces and territories.","title":"Data and products of in situ observations"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server and the MSC GeoMet web services: Provincial and territory observation summaries in XML format, available on the MSC Datamart Surface Weather Observations in Markup Language SWOB Met-ML, available on the MSC Datamart The last 30 days of Real-time Surface Weather Observations are available on GeoMet-OGC-API in the OGC API - Features standard An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#metadata","text":"The metadata of the XML provincial and territory summaries are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#products","text":"Real-Time Weather Statistics Maps","title":"Products"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#technical-documentation","text":"MANOBS Manual of Surface Weather Observations","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Sommaires d'observations par province ou territoire Donn\u00e9es et produits d'observations aux stations Observations de surface mesur\u00e9es aux stations automatiques et manuelles des r\u00e9seaux d'Environnement et Changement climatique Canada et de ses partenaires soit pour une seule station, soit pour les stations de provinces et territoires sp\u00e9cifiques. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC ainsi que sur les services web GeoMet du SMC : Sommaires d'observations pour les provinces et territoires en format XML, disponibles sur le Datamart du SMC Langage de balisage des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol (SWOB-ML) Les derniers 30 jours d' observations m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 la surface en temps r\u00e9el sont disponibles sur les services web GeoMet du SMC via le standard OGC API - Features Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des sommaires d'observations pour les provinces et territoires en format XML sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Cartes des statistiques m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el Documentation technique MANOBS Manuel d\u2019observations m\u00e9t\u00e9orologiques de surface","title":"Readme obs insitu fr"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#donnees-et-produits-dobservations-aux-stations","text":"Observations de surface mesur\u00e9es aux stations automatiques et manuelles des r\u00e9seaux d'Environnement et Changement climatique Canada et de ses partenaires soit pour une seule station, soit pour les stations de provinces et territoires sp\u00e9cifiques.","title":"Donn\u00e9es et produits d'observations aux stations"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC ainsi que sur les services web GeoMet du SMC : Sommaires d'observations pour les provinces et territoires en format XML, disponibles sur le Datamart du SMC Langage de balisage des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol (SWOB-ML) Les derniers 30 jours d' observations m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 la surface en temps r\u00e9el sont disponibles sur les services web GeoMet du SMC via le standard OGC API - Features Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des sommaires d'observations pour les provinces et territoires en format XML sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#produits","text":"Cartes des statistiques m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el","title":"Produits"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#documentation-technique","text":"MANOBS Manuel d\u2019observations m\u00e9t\u00e9orologiques de surface","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Observations by station > Observations by station on MSC Datamart Surface Weather and Marine Observation Markup Language (SWOB Met-ML) by station in XML format This page describes the surface weather and marine observation data available in XML format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable XML file. Data are available at the following addresses : Land-based observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/{YYYYMMDD}/{XXXX}/ where : YYYYMMDD : Observation date in UTC. XXXX : Station code (WMO ID). Moreover, there is a special directory containing the last observations received from each station : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/latest/ Note : A dynamic list of observation stations is available and updated daily. Marine observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys/{YYYMMDD}/{XXXXXXX} where : YYYYMMDD : Observation date in UTC. XXXXXXX : Station code (WMO ID), could be 5 or 7 digits. Note : A list of marine observations is available. Partner observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/partners/{NETWORK}/{YYYMMDD}/{MSC-ID} where : NETWORK : Acronym of partner's network. YYYYMMDD : Observation date in UTC. MSC-ID : Partner\u2019s unique MSC station id. Notes : A list of partners stations is available. The Department of Fisheries and Ocean moored buoys (aka Viking buoys) are seasonal. They are typically recalled in November and re-deployed in June. From November to June there will be no data transmitted from the buoys A 30-day history is kept in these directories. Nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. SWOB files follow this naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-XXXX-TYPE-CCz-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date in UTC. XXXX : Station code (WMO ID). TYPE : AUTO or MANNED station. CCz : Optional. Cor stands for Correction and z is a letter indication the number of corrections ('A' stands for the first, 'B' for the second, etc.). By default, this field would not be there for the first observation. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. In the 'latest' directory, the file names are static for each station and take the form of: latest_XXXX_TYPE_swob.xml where : latest : Constant string indicating that this is the latest observation received from this station. XXXX : Station code. TYPE : AUTO or MANNED station. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. Example : 2013-09-20-1300-CYAZ-MAN-swob.xml This file contains the manual observation of the September 20th 2013 at 13:00 UTC for the station CYAZ (Tofino). Marine SWOB files follow the naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-XXXXXXX-TYPE-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date and time in UTC. XXXXXXX : Station code (WMO ID). Could be either 5 or 7 digits. TYPE : AUTO station. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. Example : 2019-01-27-0000-4400488-AUTO-swob.xml Partner SWOB files follow the naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-network-ID-AUTO-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date in UTC. network : Partner's network. ID : Partner\u2019s unique MSC station ID. swob.xml : constant string indicating the product and the format. Example : 2018-01-06-1400-bc-env-aq-138-AUTO-swob.xml Note The specification of the data format is available in the SWOB-ML product guide . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme obs insitu swobdatamart en"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#surface-weather-and-marine-observation-markup-language-swob-met-ml-by-station-in-xml-format","text":"This page describes the surface weather and marine observation data available in XML format.","title":"Surface Weather and Marine Observation Markup Language (SWOB Met-ML) by station in XML format"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable XML file. Data are available at the following addresses : Land-based observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/{YYYYMMDD}/{XXXX}/ where : YYYYMMDD : Observation date in UTC. XXXX : Station code (WMO ID). Moreover, there is a special directory containing the last observations received from each station : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/latest/ Note : A dynamic list of observation stations is available and updated daily. Marine observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys/{YYYMMDD}/{XXXXXXX} where : YYYYMMDD : Observation date in UTC. XXXXXXX : Station code (WMO ID), could be 5 or 7 digits. Note : A list of marine observations is available. Partner observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/partners/{NETWORK}/{YYYMMDD}/{MSC-ID} where : NETWORK : Acronym of partner's network. 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By default, this field would not be there for the first observation. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. In the 'latest' directory, the file names are static for each station and take the form of: latest_XXXX_TYPE_swob.xml where : latest : Constant string indicating that this is the latest observation received from this station. XXXX : Station code. TYPE : AUTO or MANNED station. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. Example : 2013-09-20-1300-CYAZ-MAN-swob.xml This file contains the manual observation of the September 20th 2013 at 13:00 UTC for the station CYAZ (Tofino). Marine SWOB files follow the naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-XXXXXXX-TYPE-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date and time in UTC. XXXXXXX : Station code (WMO ID). Could be either 5 or 7 digits. TYPE : AUTO station. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. Example : 2019-01-27-0000-4400488-AUTO-swob.xml Partner SWOB files follow the naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-network-ID-AUTO-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date in UTC. network : Partner's network. ID : Partner\u2019s unique MSC station ID. swob.xml : constant string indicating the product and the format. Example : 2018-01-06-1400-bc-env-aq-138-AUTO-swob.xml","title":"Nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#note","text":"The specification of the data format is available in the SWOB-ML product guide .","title":"Note"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Observations par station > Observations par station sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML du langage de balisage des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol et marines (SWOB Met-ML) par station Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol et marines disponibles en format XML. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les donn\u00e9es sont disponibles aux adresses suivantes : Observations terrestres : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/{AAAAMMJJ}/{XXXX}/ o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date des observations, UTC. XXXX : Identificateur de station (identifiant OMM). De plus, un r\u00e9pertoire sp\u00e9cial contient les derni\u00e8res observations re\u00e7ues pour chaque station: https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/latest/ Note : Une liste des stations d'observations est disponible et mise \u00e0 jour quotidiennement. Observations marines : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys/{YYYMMDD}/{XXXXXXX} o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date des observations, UTC. XXXXXXX : Identificateur de station (identifiant OMM), peut \u00eatre 5 ou 7 chiffres. Note : Une liste des stations marines d'observation est disponible. Observations des partenaires : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/partners/{NETWORK}/{YYYMMDD}/{MSC-ID} o\u00f9 : NETWORK : Acronyme du r\u00e9seau des partenaires. YYYYMMDD : Date des observations, UTC. MSC-ID : Identifiant unique des stations des partenaires. Notes : Une liste des stations des partenaires est disponible Les bou\u00e9es amarr\u00e9es du minist\u00e8re des P\u00eaches et des Oc\u00e9ans (alias bou\u00e9es Viking) sont saisonni\u00e8res. Elles sont g\u00e9n\u00e9ralement retir\u00e9es en novembre et red\u00e9ploy\u00e9es en juin. De novembre \u00e0 juin, il n'y aura pas de donn\u00e9es transmises par ces bou\u00e9es. Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Nomenclature NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature pour les fichiers SWOB est la suivante : AAAA-MM-JJ-hhmm-XXXX-TYPE-CCz-swob.xml o\u00f9 : AAAA-MM-JJ-hhmm : Date d'observation (UTC) XXXX : Identificateur de station (identifiant OMM). TYPE : AUTO ou MANNED (station automatique ou manuelle). CCz : Optionnel. 'Cor' signifie Correction et z est une indication alphab\u00e9tique du nombre de corrections ('A' signifiant la premi\u00e8re, 'B' la seconde, etc.). Par d\u00e9faut ce champ est absent pour la premi\u00e8re observation. swob.xml : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit et le format. Dans le r\u00e9pertoire 'latest', les noms des fichiers sont statiques pour chaque station et prend la forme: latest_XXXX_TYPE_swob.xml o\u00f9 : latest : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que c'est la derni\u00e8re observation. XXXX : Identificateur de station. TYPE : AUTO ou MANNED (station automatique ou manuelle). swob.xml : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit et le format. Exemple : 2013-09-20-1300-CYAZ-MAN-swob.xml Ce fichier contient les observations manuelles pour le 20 septembre 2013 \u00e0 13:00 UTC pour la station CYAZ (Tofino). La nomenclature pour les fichiers SWOB de donn\u00e9es marines est la suivante : YYYY-MM-DD-hhmm-XXXXX-TYPE-swob.xml o\u00f9 : YYYY-MM-DD-hhmm : Date d'observation (UTC). XXXXX : Identificateur de station (identifiant OMM), peut \u00eatre 5 ou 7 chiffres. TYPE : AUTO - station automatique. swob.xml : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit et le format. Exemple : 2019-01-27-0000-4400488-AUTO-swob.xml La nomenclature pour les fichiers SWOB des partenaires est la suivante : YYYY-MM-DD-hhmm-network-ID-AUTO-swob.xml o\u00f9 : YYYY-MM-DD-hhmm : Date d'observation (UTC). Network : R\u00e9seau du partenaire. ID : Identifiant unique de station du partenaire. swob.xml : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit et le format. Exemple : 2018-01-06-1400-bc-env-aq-138-AUTO-swob.xml Note Une sp\u00e9cification du format de donn\u00e9es est disponible dans le guide des produits SWOB-ML . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . 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Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les donn\u00e9es sont disponibles aux adresses suivantes : Observations terrestres : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/{AAAAMMJJ}/{XXXX}/ o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date des observations, UTC. XXXX : Identificateur de station (identifiant OMM). De plus, un r\u00e9pertoire sp\u00e9cial contient les derni\u00e8res observations re\u00e7ues pour chaque station: https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/latest/ Note : Une liste des stations d'observations est disponible et mise \u00e0 jour quotidiennement. 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The provincial and territory summary pages provide the observations of all available stations for the selected province or territory. Data is made available through a number of sources and may not be QA/QC. The files are in XML format and follow an Environment and Climate Change Canada defined schema. Update frequency of XML files will be generated as follows: Hourly - every 5 minutes Today - every 5 minutes Yesterday - twice per day at 06:30 UTC and 08:00 UTC There are 6 XML files for each province/territory as follows: English and French for Hourly Provincial Summary English and French for Today's Provincial Summary English and French for Yesterday's Provincial Summary Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable XML file. The provincial and territorial summary XML files are grouped in a directory tree that is based on the province/territory and the summary type. The provincial summary XML files are available at the following address : https://dd.weather.ec.gc.ca/observations/xml/{PC}/{TYPE} where : PC : indicates the 2 letter provincial code in lower case. Could be one of the 13 values below: AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New-Brunswick) NL (Newfounland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince-Edouard Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) TYPE : String indicating the summary type. Could be one of those 3 types: [hourly | today | yesterday]. See Description below for more information. A history of data (30 days) is kept in the directory. Nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : TYPE_PC_YYYYMMDD_L.xml where : TYPE : String indicating the summary type. Could be one of those 3 types: [hourly | today | yesterday]. See Description below for more information. PC : Indicates the 2 letter provincial code in lower case. See above for the values. YYYYMMDDHH : Observations date. HH is present only in 'hourly' product type. L : 1 letter indicating the language of the file. Can be one of the values : f (French) e (English) Examples of filename: hourly_ab_2010030517_e.xml today_mb_20100306_e.xml yesterday_qc_20100306_f.xml Description 1- Hourly summary The Hourly summary contains the most recent observations available. This file is regenerated at 8, 11, 14, 25, 35 and 50 minutes past each hour. The file is overwritten by every new version, until the last one created. The last one remaining on the server is the last created within the hour indicated in the file name, i.e. at 50 minutes. For every hour, a file is then kept for 30 days on the server. If current data is missing, use the previous hour's data temporarily. Hourly observation data will be set to blank if it hasn't been updated within 2 hours and 15 minutes. These observations have QA/QC applied to them. Any values that do not pass QA/QC will be suppressed. This includes values that are flagged as doubtful. Parameters contained in each file for the selected province or territory are: This Hour's Hot and Cold spots for Canada This Hour's Hot and Cold spots for the selected province/territory The current hour observations for each station available. It contains: Present Condition (string) Mean sea level pressure (kPa) Value of pressure tendency (kPa) Pressure tendency (rising, falling, stable) Visibility (km) Air temperature (\u00b0C) Dew point (\u00b0C) Relative humidity (%) Wind speed (km/h) Wind direction (code) Gust speed (km/h) Cloud cover Wind chill Humidex 2- Today's summary Today's summary is generated at 8, 11, 14, 25, 35 and 50 minutes past each hour. The file is overwritten by every new version, until the last one created. The last one remaining on the server is the last created within the day indicated in the file name. For every day, a file is kept for 30 days on the server. Depending on the time of day, the data is obtained from either hourly data or synoptic data. If obtained from hourly data, QA/QC is applied. If obtained from synoptic data, QA/QC is not applied. For example, on March 9 at 14:40 UTC, the today's observations file would contain the observations for the day starting on March 9 at 06 UTC and ending on March 9 at 14:40 UTC. Today's component starts to accumulate the high/lows for each station at the start of the climate day (06Z each day). At 06Z each day the daily products high/lows are reset, then with each passing hour it accumulates the data, and generates the high and low from the start of the climate day. Some stations only report during day time, so they don't have any value before the first hour of observation. This file contains for the selected province or territory: Today so far Hot and Cold spots for Canada Today so far Hot and Cold spots for the selected province/territory The observations and records for each station available: Maximum air temperature for today (\u00b0C) Minimum air temperature for today (\u00b0C) Wind direction of the peak wind (code) Peak gust speed so far in the day (km/h) Record value for maximum air temperature (\u00b0C) Year of the record value for maximum air temperature Record value for minimum air temperature (\u00b0C) Year of the record value for minimum air temperature Record value for rain precipitation (mm) Year of the record value for rain precipitation Record value for snow precipitation (cm) Year of the record value for snow precipitation Year from which this station acquired temperature data Year from which this station acquired precipitation data 3- Yesterday's summary Yesterday's summary is defined as the summary for the most recently completed climate day. A climate day goes from 06 UTC to 06 UTC. This product is based on the 06 UTC SYNO bulletins produced for each station. The data does not undergo QA/QC. Please refer to the climatological official data sets . Some stations have observations but do not have a SYNO bulletins. These stations will be included in the 'hourly' and 'today' products but not in 'yesterday'. Yesterday's summary is generated at 8, 11, 14, 25, 35 and 50 minutes past each hour. The file is overwritten by every new version, until the last one created. The last one remaining on the server is the last created within the day indicated in the file name. For every day, a file is kept for 30 days on the server. This file provides a list of all available stations for the selected province/territory displaying: Yesterday's Hot and Cold spots for Canada Yesterday's Hot and Cold spots for the selected province/territory Yesterday's record values for highest and lowest temperature, rain and snow amount for each station available Yesterday's values for highest and lowest temperature, peak wind, total precipitation, rain and snow amount for each station available Stations For each station, the following information is provided: Station name Latitude (decimal degree) Longitude (decimal (degree) Transport Canada identification number Observations time in UTC and local time Climate station number WMO station number There are in excess of 500 observation stations in Canada. However this number is continually changing. Stations only appear if data is available for that station. Notes A complete documentation of the Meteorological Point Observation Mark-up Language Schema Description is available. To be displayed, any record for an element must have a period of at least 15 years in the Climate Site database, as stated on the Climate Site: http://climate.weather.gc.ca/historical_data/search_historic_data_e.html . Station Metadata is provided in English or French Any floating values that are below 0.05 are rounded to 0.0 Any floating values that are 0.05 and above are rounded up to 0.1 The creation date of the file is included in the header of each XML file ISO 8601 standard is used for all time/date formats All date/time are both in UTC and local time Historical data (record data) has undergone QA/QC procedures Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme obs insitu xmldatamart en"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#observations-summary-data-in-xml-format-by-province-or-territory","text":"This page describes the observation data available in XML format. The provincial and territory summary pages provide the observations of all available stations for the selected province or territory. Data is made available through a number of sources and may not be QA/QC. The files are in XML format and follow an Environment and Climate Change Canada defined schema. 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For example, on March 9 at 14:40 UTC, the today's observations file would contain the observations for the day starting on March 9 at 06 UTC and ending on March 9 at 14:40 UTC. Today's component starts to accumulate the high/lows for each station at the start of the climate day (06Z each day). At 06Z each day the daily products high/lows are reset, then with each passing hour it accumulates the data, and generates the high and low from the start of the climate day. Some stations only report during day time, so they don't have any value before the first hour of observation. This file contains for the selected province or territory: Today so far Hot and Cold spots for Canada Today so far Hot and Cold spots for the selected province/territory The observations and records for each station available: Maximum air temperature for today (\u00b0C) Minimum air temperature for today (\u00b0C) Wind direction of the peak wind (code) Peak gust speed so far in the day (km/h) Record value for maximum air temperature (\u00b0C) Year of the record value for maximum air temperature Record value for minimum air temperature (\u00b0C) Year of the record value for minimum air temperature Record value for rain precipitation (mm) Year of the record value for rain precipitation Record value for snow precipitation (cm) Year of the record value for snow precipitation Year from which this station acquired temperature data Year from which this station acquired precipitation data 3- Yesterday's summary Yesterday's summary is defined as the summary for the most recently completed climate day. A climate day goes from 06 UTC to 06 UTC. This product is based on the 06 UTC SYNO bulletins produced for each station. The data does not undergo QA/QC. Please refer to the climatological official data sets . Some stations have observations but do not have a SYNO bulletins. These stations will be included in the 'hourly' and 'today' products but not in 'yesterday'. Yesterday's summary is generated at 8, 11, 14, 25, 35 and 50 minutes past each hour. The file is overwritten by every new version, until the last one created. The last one remaining on the server is the last created within the day indicated in the file name. For every day, a file is kept for 30 days on the server. This file provides a list of all available stations for the selected province/territory displaying: Yesterday's Hot and Cold spots for Canada Yesterday's Hot and Cold spots for the selected province/territory Yesterday's record values for highest and lowest temperature, rain and snow amount for each station available Yesterday's values for highest and lowest temperature, peak wind, total precipitation, rain and snow amount for each station available","title":"Description"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#stations","text":"For each station, the following information is provided: Station name Latitude (decimal degree) Longitude (decimal (degree) Transport Canada identification number Observations time in UTC and local time Climate station number WMO station number There are in excess of 500 observation stations in Canada. However this number is continually changing. Stations only appear if data is available for that station.","title":"Stations"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#notes","text":"A complete documentation of the Meteorological Point Observation Mark-up Language Schema Description is available. To be displayed, any record for an element must have a period of at least 15 years in the Climate Site database, as stated on the Climate Site: http://climate.weather.gc.ca/historical_data/search_historic_data_e.html . Station Metadata is provided in English or French Any floating values that are below 0.05 are rounded to 0.0 Any floating values that are 0.05 and above are rounded up to 0.1 The creation date of the file is included in the header of each XML file ISO 8601 standard is used for all time/date formats All date/time are both in UTC and local time Historical data (record data) has undergone QA/QC procedures","title":"Notes"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Sommaires d'observations > Sommaires d'observations sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML des sommaires d'observations par province ou territoire Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d' observations disponibles en format XML. Les fichiers des sommaires d'observations contiennent les observations de toutes les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada disponibles, regroup\u00e9es par province ou territoire. Les donn\u00e9es sont obtenues de plusieurs mani\u00e8res et peuvent ne pas avoir subi de contr\u00f4le de qualit\u00e9. Les fichiers sont dans le format XML et suivent un sch\u00e9ma d\u00e9fini par Environnement et Changement climatique Canada. Il y a 6 types de fichiers pour chaque province ou territoire : Sommaire horaire en anglais et en fran\u00e7ais. Sommaire de la journ\u00e9e courante en anglais et en fran\u00e7ais. Sommaire d'hier en anglais et en fran\u00e7ais. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers XML du sommaire des observations des provinces ou des territoires sont regroup\u00e9s dans une structure de r\u00e9pertoires bas\u00e9e sur la province/territoire et le type de sommaire. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.weather.gc.ca/observations/xml/{PC}/{TYPE} o\u00f9 : PC : Code de 2 lettres pour la province ou le territoire couvert par ces observations. Ce code peut prendre une de ces 13 valeurs: AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de sommaire. Peut prendre l'une de ces 3 valeurs [hourly | today | yesterday]. Voir ci-dessous pour une description de chaque type. Un historique des donn\u00e9es (30 jours) est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers suivant cette nomenclature : TYPE_PC_YYYYMMDD_L.xml o\u00f9 : TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de sommaire. Peut prendre l'une de ces 3 valeurs [hourly | today | yesterday]. Voir ci-dessous pour une description de chaque type. PC : Code de 2 lettres pour la indiquant la province ou le territoire couvert par ces observations. Voir ci-dessus pour les valeurs possibles. YYYYMMDDHH : Date des observations. L'heure repr\u00e9sent\u00e9e par 'HH' n'est pr\u00e9sente que dans le cas des fichiers horaires ('hourly'). L : 1 lettre indiquant la langue du fichier. Peut-\u00eatre une de ces valeurs : f (fran\u00e7ais) e (anglais) Exemples de nom de fichier : hourly_ab_2010030517_e.xml today_mb_20100306_e.xml yesterday_qc_20100306_f.xml Description 1- Sommaire horaire ('hourly') Le sommaire horaire contient les observations les plus r\u00e9centes qui sont disponibles. Ce fichier est cr\u00e9\u00e9 aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50, apr\u00e8s 'heure. Le fichier du sommaire horaire est \u00e9cras\u00e9 par une nouvelle ersion \u00e0 chaque fois qu'un nouveau est cr\u00e9\u00e9 pendant cette heure. Celui ui demeure sur le serveur a \u00e9t\u00e9 le dernier cr\u00e9\u00e9 dans l'heure inscrite ans le nom de fichier, soit celui \u00e0 50 minutes. Chaque fichier horaire st par la suite conserv\u00e9 pour 30 jours sur le serveur. Lorsque les donn\u00e9es sont manquantes, les observations de la derni\u00e8re heure sont utilis\u00e9es. Les champs horaires sont laiss\u00e9s vides s'il n'y a eu aucune mise \u00e0 jour durant 2 heures 15 minutes. Ces donn\u00e9es d'observations font l'objet d'un contr\u00f4le de qualit\u00e9. Toute valeur qui ne passe pas pas le contr\u00f4le de qualit\u00e9 est supprim\u00e9e. Ceci inclus les valeurs qui sont cat\u00e9goris\u00e9es comme douteuses. Ce fichier contient pour la province ou le territoire : L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province pour le territoire pour cette heure. Les observations et les records des stations disponibles dans cette province : Condition pr\u00e9sente (expression) Pression au niveau de la mer (kPa) Valeur de la tendance de pression (kPa) Tendance de pression (\u00e0 la hausse, \u00e0 la baisse, ou stable) Visibilit\u00e9 (km) Temp\u00e9rature de l'air (\u00b0C) Point de ros\u00e9e (\u00b0C) Humidit\u00e9 relative (%) Vitesse du vent (km/h) Direction du vent (code) Vitesse de rafale (km/h) Couverture nuageuse Refroidissement \u00e9olien Humidex 2- Sommaire pour aujourd'hui ('today') Le sommaire pour aujourd'hui est produit aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50 apr\u00e8s chaque heure. Le fichier est \u00e9cras\u00e9 par la nouvelle version jusqu'\u00e0 ce que le dernier fichier soir cr\u00e9\u00e9. Le dernier demeurant sur le serveur est celui cr\u00e9\u00e9 pendant le jour inscrit dans le nom de fichier. Pour chaque jour, le dernier fichier cr\u00e9\u00e9 est conserv\u00e9 pour les 30 prochains jours. Selon la p\u00e9riode de la journ\u00e9e, les donn\u00e9es sont obtenues soit \u00e0 partir des donn\u00e9es horaires, soit \u00e0 partir des donn\u00e9es synoptiques. Si obtenu \u00e0 partir des donn\u00e9es horaires, un contr\u00f4le de qualit\u00e9 est appliqu\u00e9. Si obtenu \u00e0 partir des donn\u00e9es synoptiques, aucun contr\u00f4le de qualit\u00e9 n'est appliqu\u00e9. Par exemple, le 9 mars \u00e0 14:40 UTC, le fichier pour les observations d'aujourd'hui contiendrait les observations d\u00e9butant le 9 mars \u00e0 06 UTC et terminant \u00e0 14:40 UTC. Le sommaire pour aujourd'hui commence \u00e0 accumuler les max/min pour chaque station au d\u00e9but de la journ\u00e9e climatologique (06 UTC). Comme \u00e0 06Z de chaque jour un nouveau fichier est cr\u00e9\u00e9, les min/max de ce fichier sont r\u00e9initialis\u00e9s et, pendant les heures suivantes, les donn\u00e9es sont accumul\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les min/max pour cette journ\u00e9e climatique. Comme certaines stations ne rapportent que pendant certaines heures de la journ\u00e9e, les valeurs pour ces stations sont parfois vides au d\u00e9but de la journ\u00e9e climatique. Ce fichier contient pour la province ou le territoire : L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province ou le territoire le territoire jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. Les observations des stations disponibles dans cette province ou ce territoire. Les observations contiennent pour chaque station : Temp\u00e9rature de l'air maximale pour aujourd'hui (\u00b0C) Temp\u00e9rature de l'air minimale pour aujourd'hui (\u00b0C) Direction du vent (code) Vitesse de rafale (km/h) Temp\u00e9rature de l'air maximale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air maximale Temp\u00e9rature de l'air minimale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air minimale Pr\u00e9cipitation record de pluie (mm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de pluie Pr\u00e9cipitation record de neige (cm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de neige Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de temp\u00e9rature Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de pr\u00e9cipitation 3- Sommaire pour hier ('yesterday') Les observations pour la journ\u00e9e d'hier sont d\u00e9finies comme celles faites pendant la derni\u00e8re journ\u00e9e climatique compl\u00e8te, soit de 06 UTC \u00e0 06 UTC. Ce produit est bas\u00e9 sur les bulletins syoptiques \u00e0 06h UTC produits pour chaque station. Ces donn\u00e9es ne subissent pas de contr\u00f4le de qualit\u00e9. Veuillez alors consulter les jeux de donn\u00e9es climatologiques officiels . Certaines stations ont des observations mais n'ont pas de bulletins SYNO. Ces stations seront incluses dans les sommaires horaires ('hourly') et les sommaires pour la journ\u00e9e d'aujourd'hui ('today') mais pas dans ceux de la journ\u00e9e d'hier ('yesterday') Le sommaire de la journ\u00e9e d'hier est produit aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50 apr\u00e8s chaque heure. Le fichier est \u00e9cras\u00e9 par la nouvelle version jusqu'\u00e0 ce que le dernier fichier soir cr\u00e9\u00e9. Le dernier demeurant sur le serveur est le dernier cr\u00e9\u00e9 pendant le jour inscrit dans le nom de fichier. Pour chaque jour, le dernier fichier cr\u00e9\u00e9 est conserv\u00e9 pour les 30 prochains jours. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province ou dans le territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. Les observations des stations disponibles dans cette province ou ce territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. Les observations contiennent pour chaque station : Temp\u00e9rature de l'air maximale (\u00b0C) Temp\u00e9rature de l'air minimale (\u00b0C) Direction du vent maximal (code) Vitesse de vent maximale (km/h) (certaines stations seulement) Temp\u00e9rature de l'air maximale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air maximale Temp\u00e9rature de l'air minimale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air minimale Pr\u00e9cipitation record de pluie (mm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de pluie Pr\u00e9cipitation record de neige (cm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de neige Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de temp\u00e9rature Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de pr\u00e9cipitation Stations Pour chaque station, les informations suivantes sont inscrites : Nom de la station Latitude (degr\u00e9 d\u00e9cimal) Longitude (degr\u00e9 d\u00e9cimal) Num\u00e9ro d'identification de Transport Canada Les heures des observations sont en temps UTC et en heure locale Num\u00e9ro de station climatique Num\u00e9ro de station OMM Il y a plus de 500 stations d'observation au Canada. Cependant, ce nombre est en constante \u00e9volution. Les stations sont pr\u00e9sentes dans les fichiers seulement si des donn\u00e9es d'observations sont disponibles. Notes Une documentation compl\u00e8te pour la description XML de point d'observation m\u00e9t\u00e9orologique est disponible. Pour qu'un record soit affich\u00e9, il doit y avoir au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es des archives climatiques tel que mentionn\u00e9 sur leur site : http://climate.weather.gc.ca/historical_data/search_historic_data_f.html Les m\u00e9tadonn\u00e9es des stations sont fournies en anglais ou en fran\u00e7ais. Toute valeur inf\u00e9rieure \u00e0 0,05 est arrondie \u00e0 0,0 Toute valeur entre 0,05 et 0,1 est arrondie \u00e0 0,1 La date de cr\u00e9ation est inscrite dans l'en-t\u00eate de chaque fichier Le standard ISO 8601 est utilis\u00e9 pour toutes les dates et les heures Toutes les dates et les heures sont donn\u00e9es en heure UTC et locale Les donn\u00e9es historiques (les records) ont toutes subi un contr\u00f4le de qualit\u00e9. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme obs insitu xmldatamart fr"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#donnees-xml-des-sommaires-dobservations-par-province-ou-territoire","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d' observations disponibles en format XML. Les fichiers des sommaires d'observations contiennent les observations de toutes les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada disponibles, regroup\u00e9es par province ou territoire. Les donn\u00e9es sont obtenues de plusieurs mani\u00e8res et peuvent ne pas avoir subi de contr\u00f4le de qualit\u00e9. Les fichiers sont dans le format XML et suivent un sch\u00e9ma d\u00e9fini par Environnement et Changement climatique Canada. Il y a 6 types de fichiers pour chaque province ou territoire : Sommaire horaire en anglais et en fran\u00e7ais. Sommaire de la journ\u00e9e courante en anglais et en fran\u00e7ais. Sommaire d'hier en anglais et en fran\u00e7ais.","title":"Donn\u00e9es XML des sommaires d'observations par province ou territoire"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers XML du sommaire des observations des provinces ou des territoires sont regroup\u00e9s dans une structure de r\u00e9pertoires bas\u00e9e sur la province/territoire et le type de sommaire. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.weather.gc.ca/observations/xml/{PC}/{TYPE} o\u00f9 : PC : Code de 2 lettres pour la province ou le territoire couvert par ces observations. Ce code peut prendre une de ces 13 valeurs: AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de sommaire. Peut prendre l'une de ces 3 valeurs [hourly | today | yesterday]. Voir ci-dessous pour une description de chaque type. Un historique des donn\u00e9es (30 jours) est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#nomenclature","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers suivant cette nomenclature : TYPE_PC_YYYYMMDD_L.xml o\u00f9 : TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de sommaire. Peut prendre l'une de ces 3 valeurs [hourly | today | yesterday]. Voir ci-dessous pour une description de chaque type. PC : Code de 2 lettres pour la indiquant la province ou le territoire couvert par ces observations. Voir ci-dessus pour les valeurs possibles. YYYYMMDDHH : Date des observations. L'heure repr\u00e9sent\u00e9e par 'HH' n'est pr\u00e9sente que dans le cas des fichiers horaires ('hourly'). L : 1 lettre indiquant la langue du fichier. Peut-\u00eatre une de ces valeurs : f (fran\u00e7ais) e (anglais) Exemples de nom de fichier : hourly_ab_2010030517_e.xml today_mb_20100306_e.xml yesterday_qc_20100306_f.xml","title":"Nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#description","text":"1- Sommaire horaire ('hourly') Le sommaire horaire contient les observations les plus r\u00e9centes qui sont disponibles. Ce fichier est cr\u00e9\u00e9 aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50, apr\u00e8s 'heure. Le fichier du sommaire horaire est \u00e9cras\u00e9 par une nouvelle ersion \u00e0 chaque fois qu'un nouveau est cr\u00e9\u00e9 pendant cette heure. Celui ui demeure sur le serveur a \u00e9t\u00e9 le dernier cr\u00e9\u00e9 dans l'heure inscrite ans le nom de fichier, soit celui \u00e0 50 minutes. Chaque fichier horaire st par la suite conserv\u00e9 pour 30 jours sur le serveur. Lorsque les donn\u00e9es sont manquantes, les observations de la derni\u00e8re heure sont utilis\u00e9es. Les champs horaires sont laiss\u00e9s vides s'il n'y a eu aucune mise \u00e0 jour durant 2 heures 15 minutes. Ces donn\u00e9es d'observations font l'objet d'un contr\u00f4le de qualit\u00e9. Toute valeur qui ne passe pas pas le contr\u00f4le de qualit\u00e9 est supprim\u00e9e. Ceci inclus les valeurs qui sont cat\u00e9goris\u00e9es comme douteuses. Ce fichier contient pour la province ou le territoire : L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province pour le territoire pour cette heure. Les observations et les records des stations disponibles dans cette province : Condition pr\u00e9sente (expression) Pression au niveau de la mer (kPa) Valeur de la tendance de pression (kPa) Tendance de pression (\u00e0 la hausse, \u00e0 la baisse, ou stable) Visibilit\u00e9 (km) Temp\u00e9rature de l'air (\u00b0C) Point de ros\u00e9e (\u00b0C) Humidit\u00e9 relative (%) Vitesse du vent (km/h) Direction du vent (code) Vitesse de rafale (km/h) Couverture nuageuse Refroidissement \u00e9olien Humidex 2- Sommaire pour aujourd'hui ('today') Le sommaire pour aujourd'hui est produit aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50 apr\u00e8s chaque heure. Le fichier est \u00e9cras\u00e9 par la nouvelle version jusqu'\u00e0 ce que le dernier fichier soir cr\u00e9\u00e9. Le dernier demeurant sur le serveur est celui cr\u00e9\u00e9 pendant le jour inscrit dans le nom de fichier. Pour chaque jour, le dernier fichier cr\u00e9\u00e9 est conserv\u00e9 pour les 30 prochains jours. Selon la p\u00e9riode de la journ\u00e9e, les donn\u00e9es sont obtenues soit \u00e0 partir des donn\u00e9es horaires, soit \u00e0 partir des donn\u00e9es synoptiques. Si obtenu \u00e0 partir des donn\u00e9es horaires, un contr\u00f4le de qualit\u00e9 est appliqu\u00e9. Si obtenu \u00e0 partir des donn\u00e9es synoptiques, aucun contr\u00f4le de qualit\u00e9 n'est appliqu\u00e9. Par exemple, le 9 mars \u00e0 14:40 UTC, le fichier pour les observations d'aujourd'hui contiendrait les observations d\u00e9butant le 9 mars \u00e0 06 UTC et terminant \u00e0 14:40 UTC. Le sommaire pour aujourd'hui commence \u00e0 accumuler les max/min pour chaque station au d\u00e9but de la journ\u00e9e climatologique (06 UTC). Comme \u00e0 06Z de chaque jour un nouveau fichier est cr\u00e9\u00e9, les min/max de ce fichier sont r\u00e9initialis\u00e9s et, pendant les heures suivantes, les donn\u00e9es sont accumul\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les min/max pour cette journ\u00e9e climatique. Comme certaines stations ne rapportent que pendant certaines heures de la journ\u00e9e, les valeurs pour ces stations sont parfois vides au d\u00e9but de la journ\u00e9e climatique. Ce fichier contient pour la province ou le territoire : L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province ou le territoire le territoire jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. Les observations des stations disponibles dans cette province ou ce territoire. Les observations contiennent pour chaque station : Temp\u00e9rature de l'air maximale pour aujourd'hui (\u00b0C) Temp\u00e9rature de l'air minimale pour aujourd'hui (\u00b0C) Direction du vent (code) Vitesse de rafale (km/h) Temp\u00e9rature de l'air maximale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air maximale Temp\u00e9rature de l'air minimale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air minimale Pr\u00e9cipitation record de pluie (mm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de pluie Pr\u00e9cipitation record de neige (cm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de neige Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de temp\u00e9rature Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de pr\u00e9cipitation 3- Sommaire pour hier ('yesterday') Les observations pour la journ\u00e9e d'hier sont d\u00e9finies comme celles faites pendant la derni\u00e8re journ\u00e9e climatique compl\u00e8te, soit de 06 UTC \u00e0 06 UTC. Ce produit est bas\u00e9 sur les bulletins syoptiques \u00e0 06h UTC produits pour chaque station. Ces donn\u00e9es ne subissent pas de contr\u00f4le de qualit\u00e9. Veuillez alors consulter les jeux de donn\u00e9es climatologiques officiels . Certaines stations ont des observations mais n'ont pas de bulletins SYNO. Ces stations seront incluses dans les sommaires horaires ('hourly') et les sommaires pour la journ\u00e9e d'aujourd'hui ('today') mais pas dans ceux de la journ\u00e9e d'hier ('yesterday') Le sommaire de la journ\u00e9e d'hier est produit aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50 apr\u00e8s chaque heure. Le fichier est \u00e9cras\u00e9 par la nouvelle version jusqu'\u00e0 ce que le dernier fichier soir cr\u00e9\u00e9. Le dernier demeurant sur le serveur est le dernier cr\u00e9\u00e9 pendant le jour inscrit dans le nom de fichier. Pour chaque jour, le dernier fichier cr\u00e9\u00e9 est conserv\u00e9 pour les 30 prochains jours. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province ou dans le territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. Les observations des stations disponibles dans cette province ou ce territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. Les observations contiennent pour chaque station : Temp\u00e9rature de l'air maximale (\u00b0C) Temp\u00e9rature de l'air minimale (\u00b0C) Direction du vent maximal (code) Vitesse de vent maximale (km/h) (certaines stations seulement) Temp\u00e9rature de l'air maximale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air maximale Temp\u00e9rature de l'air minimale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air minimale Pr\u00e9cipitation record de pluie (mm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de pluie Pr\u00e9cipitation record de neige (cm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de neige Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de temp\u00e9rature Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de pr\u00e9cipitation","title":"Description"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#stations","text":"Pour chaque station, les informations suivantes sont inscrites : Nom de la station Latitude (degr\u00e9 d\u00e9cimal) Longitude (degr\u00e9 d\u00e9cimal) Num\u00e9ro d'identification de Transport Canada Les heures des observations sont en temps UTC et en heure locale Num\u00e9ro de station climatique Num\u00e9ro de station OMM Il y a plus de 500 stations d'observation au Canada. Cependant, ce nombre est en constante \u00e9volution. Les stations sont pr\u00e9sentes dans les fichiers seulement si des donn\u00e9es d'observations sont disponibles.","title":"Stations"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#notes","text":"Une documentation compl\u00e8te pour la description XML de point d'observation m\u00e9t\u00e9orologique est disponible. Pour qu'un record soit affich\u00e9, il doit y avoir au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es des archives climatiques tel que mentionn\u00e9 sur leur site : http://climate.weather.gc.ca/historical_data/search_historic_data_f.html Les m\u00e9tadonn\u00e9es des stations sont fournies en anglais ou en fran\u00e7ais. Toute valeur inf\u00e9rieure \u00e0 0,05 est arrondie \u00e0 0,0 Toute valeur entre 0,05 et 0,1 est arrondie \u00e0 0,1 La date de cr\u00e9ation est inscrite dans l'en-t\u00eate de chaque fichier Le standard ISO 8601 est utilis\u00e9 pour toutes les dates et les heures Toutes les dates et les heures sont donn\u00e9es en heure UTC et locale Les donn\u00e9es historiques (les records) ont toutes subi un contr\u00f4le de qualit\u00e9.","title":"Notes"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Thunderstorm Outlooks > Thunderstorm outlooks on MSC Datamart Thunderstorm outlooks data This page describes the thunderstorm outlooks data in GeoJSON format available on the MSC Datamart. Data address MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoJSON file is displayed. Thunderstorm outlooks data can be found at : https://dd.alpha.weather.gc.ca/thunderstorm-outlooks/ A 7-day history is kept in this directory. File name nomenclature File names follow the nomenclature below: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_ThunderstormOutlook_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json where : YYYYMMDD : Year, month and day of data transmission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is transmitted Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source ThunderstormOutlook : Constant string indicating the name of the product contained in the files, i.e. thunderstorm outlook SPC-code : Identifier of the Storm Prediction Center responsible for issuing and distributing the product [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. See list of issuing offices below coverage-code : Region covered for the coastal flooding risk index. See list of regions covered for each issuing office below PTxxxH : Validity time PTxxxHxxM : Validity time with minutes NOTE: the filename can use either {PTxxxH} or {PTxxxHxxM}, at the discretion of the data provider version-id : v1 for the original version v2 for the new version after an amendment, v3 for another amendment, v4 and so on. json : Constant string indicating that the format is GeoJSON. Example: 20240627T1900Z_MSC_ThunderstormOutlook_PASPC_PRAIRIES_PT036H00M_v1.json Notes : Thunderstorm outlooks are issued by storm prediction centres across Canada once per day at around 12:00 pm regional local time during the convective season each year. Forecasters may choose from four time periods for which the thunderstorm outlook is valid: Day 1 (PM) \u2013 Valid from 12pm to 12am on the same day it was issued. Day 2 (AM) \u2013 Valid from 12am to 12pm on the day after it was issued. Day 2 (PM) \u2013 Valid from 12pm to 12am on the day after it was issued. Day 3 (full day) \u2013 Valid from 12am to 12am two days after it was issued. The forecaster could provide information for more than one time period by creating separate thunderstorm outlooks for each time period. Subsequent amendments to existing thunderstorm outlooks are issued on an as-needed basis during the day. The Thunderstorm outlook may not be updated with active severe weather alerts. Users are asked to check with the latest watches and warnings for the most current conditions. Files may be generated containing no information in the absence of thunderstorm outlook. List of issuing offices and regions covered: SPC-code Name of issuing office coverage-code Region covered ASPC Atlantic Storm Prediction Center ATLANTIC Atlantic OSPC Ontario Storm Prediction Centre ON Ontario PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre PRAIRIES Prairies PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre MK Mackenzie river PSPC Pacific and Yukon Storm Prediction Centre BC-YT British Columbia and Yukon Territory QSPC Quebec Storm Prediction Centre QC Quebec Support If you have any questions about this data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme thunderstorm outlooks datamart en"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#thunderstorm-outlooks-data","text":"This page describes the thunderstorm outlooks data in GeoJSON format available on the MSC Datamart.","title":"Thunderstorm outlooks data"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#data-address","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. 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Thunderstorm outlooks data can be found at : https://dd.alpha.weather.gc.ca/thunderstorm-outlooks/ A 7-day history is kept in this directory.","title":"Data address"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"File names follow the nomenclature below: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_ThunderstormOutlook_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json where : YYYYMMDD : Year, month and day of data transmission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is transmitted Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source ThunderstormOutlook : Constant string indicating the name of the product contained in the files, i.e. thunderstorm outlook SPC-code : Identifier of the Storm Prediction Center responsible for issuing and distributing the product [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. See list of issuing offices below coverage-code : Region covered for the coastal flooding risk index. See list of regions covered for each issuing office below PTxxxH : Validity time PTxxxHxxM : Validity time with minutes NOTE: the filename can use either {PTxxxH} or {PTxxxHxxM}, at the discretion of the data provider version-id : v1 for the original version v2 for the new version after an amendment, v3 for another amendment, v4 and so on. json : Constant string indicating that the format is GeoJSON. Example: 20240627T1900Z_MSC_ThunderstormOutlook_PASPC_PRAIRIES_PT036H00M_v1.json Notes : Thunderstorm outlooks are issued by storm prediction centres across Canada once per day at around 12:00 pm regional local time during the convective season each year. Forecasters may choose from four time periods for which the thunderstorm outlook is valid: Day 1 (PM) \u2013 Valid from 12pm to 12am on the same day it was issued. Day 2 (AM) \u2013 Valid from 12am to 12pm on the day after it was issued. Day 2 (PM) \u2013 Valid from 12pm to 12am on the day after it was issued. Day 3 (full day) \u2013 Valid from 12am to 12am two days after it was issued. The forecaster could provide information for more than one time period by creating separate thunderstorm outlooks for each time period. Subsequent amendments to existing thunderstorm outlooks are issued on an as-needed basis during the day. The Thunderstorm outlook may not be updated with active severe weather alerts. Users are asked to check with the latest watches and warnings for the most current conditions. Files may be generated containing no information in the absence of thunderstorm outlook.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#list-of-issuing-offices-and-regions-covered","text":"SPC-code Name of issuing office coverage-code Region covered ASPC Atlantic Storm Prediction Center ATLANTIC Atlantic OSPC Ontario Storm Prediction Centre ON Ontario PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre PRAIRIES Prairies PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre MK Mackenzie river PSPC Pacific and Yukon Storm Prediction Centre BC-YT British Columbia and Yukon Territory QSPC Quebec Storm Prediction Centre QC Quebec","title":"List of issuing offices and regions covered:"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Potentiel orageux > Donn\u00e9es de potentiel orageux sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es de potentiel orageux Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de potentiel orageux en format GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/thunderstorm-outlooks/ Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_ThunderstormOutlook_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es ThunderstormOutlook : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers, soit le potentiel orageux SPC-code : Identifiant du centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries responsable d'\u00e9mettre et de distribuer le produit [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, OSPC, PASPC, QSPC]. Voir la liste des bureaux \u00e9metteurs ci-dessous coverage-code : R\u00e9gion couverte pour l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Voir la liste des r\u00e9gions couvertes pour chaque bureau \u00e9metteur ci-dessous PTxxxH : Heure de validit\u00e9 PTxxxHxxM : Heure de validit\u00e9 avec les minutes NOTE : le nom de fichier peut utiliser soit {PTxxxH} soit {PTxxxHxxM}, \u00e0 la discr\u00e9tion du g\u00e9n\u00e9rateur de donn\u00e9es version-id : v1 pour la version originale v2 pour la nouvelle version apr\u00e8s un amendement, v3 pour un autre amendement, v4 et ainsi de suite json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20240627T1900Z_MSC_ThunderstormOutlook_PASPC_PRAIRIES_PT036H00M_v1.json Notes : Les perspectives d'orages sont \u00e9mises par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Canada une fois par jour, vers midi, heure locale r\u00e9gionale, pendant la saison de convection chaque ann\u00e9e. Les pr\u00e9visionnistes peuvent choisir parmi quatre p\u00e9riodes pour lesquelles le bulletin d'orage est valable. Jour 1 (PM) - Valable de midi \u00e0 minuit le jour m\u00eame de son \u00e9mission. Jour 2 (AM) - Valable de minuit \u00e0 midi le jour suivant son \u00e9mission. Jour 2 (PM) - Valable de midi \u00e0 minuit le jour suivant son \u00e9mission. Jour 3 (journ\u00e9e compl\u00e8te) - Valable de minuit \u00e0 minuit deux jours apr\u00e8s son \u00e9mission. Le pr\u00e9visionniste pourrait fournir des informations pour plus d'une p\u00e9riode en cr\u00e9ant des perspectives d'orage distinctes pour chaque p\u00e9riode. Les modifications ult\u00e9rieures aux pr\u00e9visions d'orages existantes sont \u00e9mises selon les besoins au cours de la journ\u00e9e. Les perspectives d'orages peuvent ne pas \u00eatre mises \u00e0 jour en fonction des alertes de temps violent en cours. Les usagers sont invit\u00e9s \u00e0 consulter les derni\u00e8res veilles et alertes pour conna\u00eetre les conditions les plus r\u00e9centes. Des fichiers peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s et ne contenir aucune information en cas d'abscence de potentiel orageux. Liste des bureaux \u00e9metteurs et des r\u00e9gions couvertes: SPC-code Nom du bureau \u00e9metteur coverage-code R\u00e9gion couverte ASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ATLANTIC Atlantique OSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario ON Ontario PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PRAIRIES Prairies PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique MK Rivi\u00e8re Mackenzie PSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon BC-YT Colombie-Britannique et Territoire du Yukon QSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QC Qu\u00e9bec Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme thunderstorm outlooks datamart fr"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#donnees-de-potentiel-orageux","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de potentiel orageux en format GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es de potentiel orageux"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/thunderstorm-outlooks/ Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_ThunderstormOutlook_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es ThunderstormOutlook : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers, soit le potentiel orageux SPC-code : Identifiant du centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries responsable d'\u00e9mettre et de distribuer le produit [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, OSPC, PASPC, QSPC]. Voir la liste des bureaux \u00e9metteurs ci-dessous coverage-code : R\u00e9gion couverte pour l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Voir la liste des r\u00e9gions couvertes pour chaque bureau \u00e9metteur ci-dessous PTxxxH : Heure de validit\u00e9 PTxxxHxxM : Heure de validit\u00e9 avec les minutes NOTE : le nom de fichier peut utiliser soit {PTxxxH} soit {PTxxxHxxM}, \u00e0 la discr\u00e9tion du g\u00e9n\u00e9rateur de donn\u00e9es version-id : v1 pour la version originale v2 pour la nouvelle version apr\u00e8s un amendement, v3 pour un autre amendement, v4 et ainsi de suite json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20240627T1900Z_MSC_ThunderstormOutlook_PASPC_PRAIRIES_PT036H00M_v1.json Notes : Les perspectives d'orages sont \u00e9mises par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Canada une fois par jour, vers midi, heure locale r\u00e9gionale, pendant la saison de convection chaque ann\u00e9e. Les pr\u00e9visionnistes peuvent choisir parmi quatre p\u00e9riodes pour lesquelles le bulletin d'orage est valable. Jour 1 (PM) - Valable de midi \u00e0 minuit le jour m\u00eame de son \u00e9mission. Jour 2 (AM) - Valable de minuit \u00e0 midi le jour suivant son \u00e9mission. Jour 2 (PM) - Valable de midi \u00e0 minuit le jour suivant son \u00e9mission. Jour 3 (journ\u00e9e compl\u00e8te) - Valable de minuit \u00e0 minuit deux jours apr\u00e8s son \u00e9mission. Le pr\u00e9visionniste pourrait fournir des informations pour plus d'une p\u00e9riode en cr\u00e9ant des perspectives d'orage distinctes pour chaque p\u00e9riode. Les modifications ult\u00e9rieures aux pr\u00e9visions d'orages existantes sont \u00e9mises selon les besoins au cours de la journ\u00e9e. Les perspectives d'orages peuvent ne pas \u00eatre mises \u00e0 jour en fonction des alertes de temps violent en cours. Les usagers sont invit\u00e9s \u00e0 consulter les derni\u00e8res veilles et alertes pour conna\u00eetre les conditions les plus r\u00e9centes. Des fichiers peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s et ne contenir aucune information en cas d'abscence de potentiel orageux.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#liste-des-bureaux-emetteurs-et-des-regions-couvertes","text":"SPC-code Nom du bureau \u00e9metteur coverage-code R\u00e9gion couverte ASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ATLANTIC Atlantique OSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario ON Ontario PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PRAIRIES Prairies PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique MK Rivi\u00e8re Mackenzie PSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon BC-YT Colombie-Britannique et Territoire du Yukon QSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QC Qu\u00e9bec","title":"Liste des bureaux \u00e9metteurs et des r\u00e9gions couvertes:"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Thunderstorm Outlooks Thunderstorm Outlooks data The thunderstorm outlook data is a graphical or GeoJSON forecast product, which depicts the expected geographic areas of thunderstorms in Canada. Thunderstorm outlooks are issued by storm prediction centres across Canada during the convective season (May to October) each year. Both the graphical and GeoJSON products use the same source data that forecasters used in the prediction centres. Thunderstorm outlooks are issued once per day at around 12:00 pm regional local time. Since each office has their own standards of procedure, the forecasters are not required to send it at 12:00 pm. Nonetheless, the timestamp in the data is preconfigured to say it is issued at 12:00 pm in the GeoJSON product. Subsequent amendments to existing thunderstorm outlooks are issued on an as-needed basis during the day. Each amendment generates a new GeoJSON file and graphical product. The thunderstorm outlook may not be updated with active severe weather alerts. Users are asked to check with the latest watches and warnings for the most current conditions. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : Thunderstorm outlooks in GeoJSON format available on DD-Alpha An Overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is available. License The end-user license for Environment and Climate Change Canada data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Services Usage Policy The MSC Open Data Services Usage Policy determines what constitutes appropriate use of MSC Open Data Services and provides users with best practices for optimal use. Metadata Coming soon Products Thunderstorm Outlooks graphical products: https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/thunderstorm_outlooks/ Technical documentation Thunderstorm Outlooks graphical products","title":"Readme thunderstorm outlooks en"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks_en/#thunderstorm-outlooks-data","text":"The thunderstorm outlook data is a graphical or GeoJSON forecast product, which depicts the expected geographic areas of thunderstorms in Canada. Thunderstorm outlooks are issued by storm prediction centres across Canada during the convective season (May to October) each year. Both the graphical and GeoJSON products use the same source data that forecasters used in the prediction centres. Thunderstorm outlooks are issued once per day at around 12:00 pm regional local time. Since each office has their own standards of procedure, the forecasters are not required to send it at 12:00 pm. 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Les potentiels orageux sont \u00e9mis par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries \u00e0 travers le Canada pendant la saison convective (mai \u00e0 octobre) chaque ann\u00e9e. Les produits graphiques et en GeoJSON utilisent les m\u00eames donn\u00e9es sources que celles utilis\u00e9es par les pr\u00e9visionnistes dans les centres de pr\u00e9vision. Les potentiels orageux sont \u00e9mis une fois par jour vers 12h00, heure locale r\u00e9gionale. Puisque chaque bureau a ses propres normes de proc\u00e9dure, les pr\u00e9visionnistes ne sont pas tenus de l'envoyer \u00e0 12h00. N\u00e9anmoins, l'horodatage des donn\u00e9es est pr\u00e9configur\u00e9 pour indiquer qu'elles sont \u00e9mises \u00e0 12h00 dans le produit GeoJSON. Les amendements ult\u00e9rieures des potentiels orageux existants sont \u00e9mis selon les besoins au cours de la journ\u00e9e. Chaque amendement g\u00e9n\u00e8re un nouveau fichier GeoJSON et un nouveau produit graphique. Le potentiel orageux pourrait ne pas \u00eatre \u00e0 jour avec les alertes de temps violent en cours. Les utilisateurs sont pri\u00e9s de consulter les derni\u00e8res veilles et avertissements pour conna\u00eetre les conditions les plus r\u00e9centes. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es de potentiel orageux en format GeoJSON disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es A venir Produits Produits graphiques du potentiel orageux : https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/thunderstorm_outlooks/ Documentation technique Produits graphiques du potentiel orageux","title":"Readme thunderstorm outlooks fr"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks_fr/#donnees-de-potentiel-orageux","text":"Le potentiel orageux est un produit de pr\u00e9vision graphique ou en GeoJSON qui d\u00e9crit les zones g\u00e9ographiques pr\u00e9vues pour les orages au Canada. Les potentiels orageux sont \u00e9mis par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries \u00e0 travers le Canada pendant la saison convective (mai \u00e0 octobre) chaque ann\u00e9e. Les produits graphiques et en GeoJSON utilisent les m\u00eames donn\u00e9es sources que celles utilis\u00e9es par les pr\u00e9visionnistes dans les centres de pr\u00e9vision. Les potentiels orageux sont \u00e9mis une fois par jour vers 12h00, heure locale r\u00e9gionale. Puisque chaque bureau a ses propres normes de proc\u00e9dure, les pr\u00e9visionnistes ne sont pas tenus de l'envoyer \u00e0 12h00. N\u00e9anmoins, l'horodatage des donn\u00e9es est pr\u00e9configur\u00e9 pour indiquer qu'elles sont \u00e9mises \u00e0 12h00 dans le produit GeoJSON. Les amendements ult\u00e9rieures des potentiels orageux existants sont \u00e9mis selon les besoins au cours de la journ\u00e9e. Chaque amendement g\u00e9n\u00e8re un nouveau fichier GeoJSON et un nouveau produit graphique. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The vertical profiles files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/vertical_profile/forecast/csv The data are available at 00Z and 12Z, from 00h to 48h, every 3 hours. An history of 24 hours of data is kept in the directory. Filename nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames have the following nomenclature : ProgTephi_HH_AAAA.csv where : HH : Run hour. Can be \"00\" or \"12\" AAAA : 4 letters station code. A complete list of stations is available. Example : ProgTephi_12_WASA.csv Data description Data provided and units are as the following : TT : Temperature (deg C) ES : Dew point depression (deg C) WD : Wind direction (deg true) UV : Wind speed (knots) HR : Relative humidity (decimal fraction; e.g. .58 = 58%) GZ : Geopotential height (decametres with 2 digits after the decimal) WW : Vertical velocity (Pa/sec) The data are available on the following pressure levels : Surface level GZ, ES, UV, WD, HR and TT available at: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW for 29 levels (Not at 70, 30 or 20 mb) Note : Some of the pressure levels may be below the elevation of the station. Note While Environment and Climate Change Canada does not provide a display software nor does not recommend any particular third party programs to display this data in graphical format some users have suggested : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language Support If you have any questions about , please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme vertical profiles nwp datamart en"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_en/#vertical-profiles-forecast-data-from-the-regional-deterministic-prediction-system","text":"This page describes the vertical profiles of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , available on the MSC Datamart.","title":"Vertical profiles forecast data from the Regional Deterministic Prediction System"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les profils verticaux sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/vertical_profile/forecast/csv Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 00Z et 12Z, toutes les 3h de 00h \u00e0 48h. Un historique de 24 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers suivent la nomenclature suivante : ProgTephi_HH_AAAA.csv o\u00f9 : HH : Heure de la passe. Peut \u00eatre \"00\" ou \"12\" AAAA : code de la station de 4 lettres. Une liste compl\u00e8te des stations est disponible. Exemple : ProgTephi_12_WASA.csv Description Les donn\u00e9es pr\u00e9vues et unit\u00e9s de mesure sont les suivantes: TT : Temp\u00e9rature (\u00b0C) ES : D\u00e9pression du point de ros\u00e9e (\u00b0C) WD : Direction du vent (degr\u00e9s vrais) UV : Vitesse du vent (noeuds) HR : Humidit\u00e9 relative (fraction d\u00e9cimale; ex. .58 = 58%) GZ : Hauteur g\u00e9opotentielle (decam\u00e8tres avec 2 d\u00e9cimales) WW : Mouvement vertical (Pa/sec) Les donn\u00e9es sont disponibles sur les niveaux de pression suivants : Niveau de surface GZ, ES, UV, WD, HR et TT disponibles \u00e0: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW disponibles pour 29 niveaux (pas \u00e0 70, 30 ou 20 mb) Note : Certains des niveaux de pression peuvent \u00eatre sous l'\u00e9l\u00e9vation de la station. Note: Bien que Environnement et Changement climatique Canada ne fournisse pas de logiciels d'affichage afin de visualiser les donn\u00e9es de fa\u00e7on graphique (style t\u00e9phigramme), certains usagers utilisent les logiciels suivants : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme vertical profiles nwp datamart fr"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#donnees-de-previsions-des-profils-verticaux-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des pr\u00e9visions des profils verticaux du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe , disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es de pr\u00e9visions des profils verticaux du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les profils verticaux sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/vertical_profile/forecast/csv Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 00Z et 12Z, toutes les 3h de 00h \u00e0 48h. Un historique de 24 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers suivent la nomenclature suivante : ProgTephi_HH_AAAA.csv o\u00f9 : HH : Heure de la passe. Peut \u00eatre \"00\" ou \"12\" AAAA : code de la station de 4 lettres. Une liste compl\u00e8te des stations est disponible. Exemple : ProgTephi_12_WASA.csv","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#description","text":"Les donn\u00e9es pr\u00e9vues et unit\u00e9s de mesure sont les suivantes: TT : Temp\u00e9rature (\u00b0C) ES : D\u00e9pression du point de ros\u00e9e (\u00b0C) WD : Direction du vent (degr\u00e9s vrais) UV : Vitesse du vent (noeuds) HR : Humidit\u00e9 relative (fraction d\u00e9cimale; ex. .58 = 58%) GZ : Hauteur g\u00e9opotentielle (decam\u00e8tres avec 2 d\u00e9cimales) WW : Mouvement vertical (Pa/sec) Les donn\u00e9es sont disponibles sur les niveaux de pression suivants : Niveau de surface GZ, ES, UV, WD, HR et TT disponibles \u00e0: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW disponibles pour 29 niveaux (pas \u00e0 70, 30 ou 20 mb) Note : Certains des niveaux de pression peuvent \u00eatre sous l'\u00e9l\u00e9vation de la station.","title":"Description"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#note","text":"Bien que Environnement et Changement climatique Canada ne fournisse pas de logiciels d'affichage afin de visualiser les donn\u00e9es de fa\u00e7on graphique (style t\u00e9phigramme), certains usagers utilisent les logiciels suivants : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language","title":"Note:"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Vertical profiles' forecast Data of the Regional Deterministic Prediction System vertical profiles This page describes the vertical profiles (ProgTephi) produced by the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at 10km resolution. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : CSV data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Deterministic Prediction System are available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Prediction System Technical note","title":"Readme vertical profiles nwp en"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#data-of-the-regional-deterministic-prediction-system-vertical-profiles","text":"This page describes the vertical profiles (ProgTephi) produced by the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at 10km resolution.","title":"Data of the Regional Deterministic Prediction System vertical profiles"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : CSV data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Deterministic Prediction System are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Deterministic Prediction System Technical note","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Pr\u00e9visions des profils verticaux Donn\u00e9es des profils verticaux de pr\u00e9vision produits par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Cette page d\u00e9crit les profils verticaux de pr\u00e9vision (ProgTephi) produits par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique","title":"Readme vertical profiles nwp fr"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#donnees-des-profils-verticaux-de-prevision-produits-par-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe","text":"Cette page d\u00e9crit les profils verticaux de pr\u00e9vision (ProgTephi) produits par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution.","title":"Donn\u00e9es des profils verticaux de pr\u00e9vision produits par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Vertical profiles' observation > Vertical profiles' observation on MSC Datamart Vertical profiles observation data in CSV format This page describes the vertical profiles data of observations available on the MSC Datamart. The observation data (ObsTephi) contain all levels data received from actual sounding. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The vertical profiles files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/vertical_profile/observation/csv An history of 24 hours of data is kept in the directory. Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames have the following nomenclature : ObsTephi_HH_AAAA.csv where : HH : Run hour. Can be \"00\" or \"12\". AAAA : 4 letters station code. A complete list of stations is available. Example : ObsTephi_12_WASA.csv Data description Data provided and units are as the following : TT : Temperature (deg C) ES : Dew point depression (deg C) WD : Wind direction (deg true) UV : Wind speed (knots) HR : Relative humidity (decimal fraction; e.g. .58 = 58%) GZ : Geopotential height (decametres with 2 digits after the decimal) WW : Vertical velocity (Pa/sec) The data are available on the following pressure levels : Surface level GZ, ES, UV, WD, HR and TT available at: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW for 29 levels (Not at 70, 30 or 20 mb) Note : Some of the pressure levels may be below the elevation of the station. Note While Environment and Climate Change Canada does not provide a display software nor does not recommend any particular third party programs to display this data in graphical format some users have suggested : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme vertical profiles obs datamart en"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_en/#vertical-profiles-observation-data-in-csv-format","text":"This page describes the vertical profiles data of observations available on the MSC Datamart. The observation data (ObsTephi) contain all levels data received from actual sounding.","title":"Vertical profiles observation data in CSV format"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The vertical profiles files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/vertical_profile/observation/csv An history of 24 hours of data is kept in the directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames have the following nomenclature : ObsTephi_HH_AAAA.csv where : HH : Run hour. Can be \"00\" or \"12\". AAAA : 4 letters station code. A complete list of stations is available. 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Les donn\u00e9es observ\u00e9es (ObsTephi) contiennent les donn\u00e9es r\u00e9elles \u00e0 tous les niveaux mesur\u00e9es par le ballon de sondage. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les profils verticaux observ\u00e9s sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/vertical_profile/observation/csv/ Un historique de 24 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers suivent la nomenclature suivante : ObsTephi_HH_AAAA.csv o\u00f9 : HH : Heure de la passe. Peut \u00eatre \"00\" ou \"12\". AAAA : Code de la station de 4 lettres. La liste compl\u00e8te des stations est disponible. Exemple : ObsTephi_12_WASA.csv Description des donn\u00e9es Les donn\u00e9es fournies, ainsi que les unit\u00e9s de mesure sont les suivantes : TT : Temp\u00e9rature (\u00b0C) ES : D\u00e9pression du point de ros\u00e9e (\u00b0C) WD : Direction du vent (degr\u00e9s vrais) UV : Vitesse du vent (noeuds) HR : Humidit\u00e9 relative (fraction d\u00e9cimale; ex. .58 = 58%) GZ : Hauteur g\u00e9opotentielle (decam\u00e8tres avec 2 d\u00e9cimales) WW : Mouvement vertical (Pa/sec) Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les niveaux de pression suivants : Niveau de surface GZ, ES, UV, WD, HR et TT disponibles \u00e0: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW disponibles pour 29 niveaux (pas \u00e0 70, 30 ou 20 mb) Note : Certains des niveaux de pression peuvent \u00eatre sous l'\u00e9l\u00e9vation de la station. Note Bien que Environnement et Changement climatique Canada ne fournisse pas de logiciels d'affichage afin de visualiser les donn\u00e9es de fa\u00e7on graphique (style t\u00e9phigramme), certains usagers utilisent les logiciels suivants : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme vertical profiles obs datamart fr"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#donnees-dobservations-des-profils-verticaux","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de profils verticaux d'observations disponibles sur le Datamart du SMC. 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Les profils verticaux observ\u00e9s sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/vertical_profile/observation/csv/ Un historique de 24 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers suivent la nomenclature suivante : ObsTephi_HH_AAAA.csv o\u00f9 : HH : Heure de la passe. Peut \u00eatre \"00\" ou \"12\". AAAA : Code de la station de 4 lettres. La liste compl\u00e8te des stations est disponible. Exemple : ObsTephi_12_WASA.csv","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#description-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es fournies, ainsi que les unit\u00e9s de mesure sont les suivantes : TT : Temp\u00e9rature (\u00b0C) ES : D\u00e9pression du point de ros\u00e9e (\u00b0C) WD : Direction du vent (degr\u00e9s vrais) UV : Vitesse du vent (noeuds) HR : Humidit\u00e9 relative (fraction d\u00e9cimale; ex. .58 = 58%) GZ : Hauteur g\u00e9opotentielle (decam\u00e8tres avec 2 d\u00e9cimales) WW : Mouvement vertical (Pa/sec) Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les niveaux de pression suivants : Niveau de surface GZ, ES, UV, WD, HR et TT disponibles \u00e0: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW disponibles pour 29 niveaux (pas \u00e0 70, 30 ou 20 mb) Note : Certains des niveaux de pression peuvent \u00eatre sous l'\u00e9l\u00e9vation de la station.","title":"Description des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#note","text":"Bien que Environnement et Changement climatique Canada ne fournisse pas de logiciels d'affichage afin de visualiser les donn\u00e9es de fa\u00e7on graphique (style t\u00e9phigramme), certains usagers utilisent les logiciels suivants : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language","title":"Note"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Vertical profiles' observation Data and Products of the vertical profiles' observation This page describes the observed data containing all levels received from actual sounding. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server: CSV data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Not available. Technical documentation Not available.","title":"Readme vertical profiles obs en"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#data-and-products-of-the-vertical-profiles-observation","text":"This page describes the observed data containing all levels received from actual sounding.","title":"Data and Products of the vertical profiles' observation"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server: CSV data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#metadata","text":"Not available.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#technical-documentation","text":"Not available.","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Observations des profils verticaux Donn\u00e9es et produits d'observations des profils verticaux Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es observ\u00e9es (ObsTephi) contenant les donn\u00e9es r\u00e9elles \u00e0 tous les niveaux mesur\u00e9es par le ballon de sondage. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique Non disponible.","title":"Readme vertical profiles obs fr"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#donnees-et-produits-dobservations-des-profils-verticaux","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es observ\u00e9es (ObsTephi) contenant les donn\u00e9es r\u00e9elles \u00e0 tous les niveaux mesur\u00e9es par le ballon de sondage.","title":"Donn\u00e9es et produits d'observations des profils verticaux"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#metadonnees","text":"Non disponibles.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#documentation-technique","text":"Non disponible.","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Cold spells Cold spells\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Cold Waves theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are temperature and wind chill. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind variables or cloud cover, to name just two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS-WEonG (Temperature), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Temperature Weather Alerts Current Conditions Wind chill factor Dominant precipitation type Universal Thermal Climate Index Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Universal Thermal Climate Index (UTCI) \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Wind direction Wind speed Gust Sky state day/night (combined cloud cover and opacity) Probability of precipitation Dew point temperature Temperature \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions MetNotes #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/cold_spells_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/cold_spells_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Cold spells en"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#cold-spells","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Cold Waves theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are temperature and wind chill. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind variables or cloud cover, to name just two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS-WEonG (Temperature), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Temperature Weather Alerts Current Conditions Wind chill factor Dominant precipitation type Universal Thermal Climate Index","title":"Cold spells&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#datasets","text":"It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables.","title":"Datasets"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#hrdps-at-surfacenear-surface-fields","text":"","title":"&emsp;HRDPS at surface/near-surface fields"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#hrdps-data-documentation","text":"Universal Thermal Climate Index (UTCI)","title":"&emsp;HRDPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#hrdps-weather-elements-on-grid","text":"","title":"&emsp;HRDPS - Weather Elements on Grid"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#hrdps-data-documentation_1","text":"Wind direction Wind speed Gust Sky state day/night (combined cloud cover and opacity) Probability of precipitation Dew point temperature Temperature","title":"&emsp;HRDPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#others","text":"Weather Alerts Current Conditions MetNotes #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/cold_spells_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/cold_spells_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Others"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_fr/","text":"In English TOC > Th\u00e8mes des donn\u00e9es > Vagues de froid Vagues de froid\u2003 Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des vagues de froid, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont la temp\u00e9rature et le refroidissement \u00e9olien. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les variables du vent ou la couverture nuageuse, pour ne citer que deux exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPS-WEonG (Temp\u00e9rature), Alertes m\u00e9t\u00e9o et Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Temp\u00e9rature Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Indice de refroidissement \u00e9olien Type dominant de pr\u00e9cipitation Indice Climatique Thermique Universel Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Indice Climatique Thermique Universel (ICTU) \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Direction du vent Vitesse du vent Rafale de vents Etat du ciel jour/nuit (couverture et opacit\u00e9 nuageuse combin\u00e9es) Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Temp\u00e9rature \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles MetNotes #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/cold_spells_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/cold_spells_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Cold spells fr"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_fr/#vagues-de-froid","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des vagues de froid, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. 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Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Temp\u00e9rature Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Indice de refroidissement \u00e9olien Type dominant de pr\u00e9cipitation Indice Climatique Thermique Universel","title":"Vagues de froid&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. 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This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are temperature and precipitation quantities. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as runoff or precipitable water contained in clouds, to name but two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS-WEonG (Temperature), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Temperature Weather Alerts Current Conditions Probability of precipitation Humidex at surface Universal Thermal Climate Index Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Surface and soil temperatures (Superficial) Total cloud cover Cloud water Specific Humidity at the surface Universal Thermal Climate Index (UTCI) \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Wind speed Sky state day/night (combined cloud cover and opacity) Probability of precipitation Dew point temperature Temperature \u2003 REPS - diagnostic fields \u2003 REPS data documentation Humidex at surface (mean) Rain (mean) \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/drought_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/drought_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Drought en"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#drought","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Heat Waves theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are temperature and precipitation quantities. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as runoff or precipitable water contained in clouds, to name but two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS-WEonG (Temperature), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Temperature Weather Alerts Current Conditions Probability of precipitation Humidex at surface Universal Thermal Climate Index","title":"Drought&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#datasets","text":"It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables.","title":"Datasets"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#hrdps-at-surfacenear-surface-fields","text":"","title":"&emsp;HRDPS at surface/near-surface fields"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#hrdps-data-documentation","text":"Surface and soil temperatures (Superficial) Total cloud cover Cloud water Specific Humidity at the surface Universal Thermal Climate Index (UTCI)","title":"&emsp;HRDPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#hrdps-weather-elements-on-grid","text":"","title":"&emsp;HRDPS - Weather Elements on Grid"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#hrdps-data-documentation_1","text":"Wind speed Sky state day/night (combined cloud cover and opacity) Probability of precipitation Dew point temperature Temperature","title":"&emsp;HRDPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#reps-diagnostic-fields","text":"","title":"&emsp;REPS - diagnostic fields"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#reps-data-documentation","text":"Humidex at surface (mean) Rain (mean)","title":"&emsp;REPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#others","text":"Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/drought_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/drought_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Others"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/","text":"In English TOC > Th\u00e8mes des donn\u00e9es > Vagues de chaleur Vagues de chaleur\u2003 Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des vagues de chaleur, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations et de temp\u00e9rature. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que le ruissellement ou l'eau pr\u00e9cipitable contenue dans les nuages, pour ne citer que deux exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPS-WEonG (Temp\u00e9rature), Alertes m\u00e9t\u00e9o et Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Temp\u00e9rature Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Humidex de surface Indice Climatique Thermique Universel Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Temp\u00e9rature de la surface et du sol (Superficielle) Couverture nuageuse Eau pr\u00e9cipitable Humidit\u00e9 sp\u00e9cifique \u00e0 la surface Indice Climatique Thermique Universel (ICTU) \u2003\u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Vitesse du vent Etat du ciel jour/nuit (couverture et opacit\u00e9 nuageuse combin\u00e9es) Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Temp\u00e9rature \u2003 SRPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPE Humidex \u00e0 2 m au-dessus du sol (moyenne) Pluie (moyenne) \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/drought_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/drought_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Drought fr"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#vagues-de-chaleur","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des vagues de chaleur, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. 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Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Temp\u00e9rature de la surface et du sol (Superficielle) Couverture nuageuse Eau pr\u00e9cipitable Humidit\u00e9 sp\u00e9cifique \u00e0 la surface Indice Climatique Thermique Universel (ICTU) \u2003\u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#documentation-des-donnees-shrpd_1","text":"Vitesse du vent Etat du ciel jour/nuit (couverture et opacit\u00e9 nuageuse combin\u00e9es) Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Temp\u00e9rature","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#srpe-champs-diagnostiques","text":"","title":"&emsp;SRPE - champs diagnostiques"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#documentation-des-donnees-srpe","text":"Humidex \u00e0 2 m au-dessus du sol (moyenne) Pluie (moyenne)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPE"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/drought_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/drought_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/floods_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Floods Floods\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of flooding, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are precipitation quantities. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as runoff or precipitable water contained in clouds, to name but two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPA.24F_PR (Quantity of precipitation), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), plus other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Quantity of precipitation Weather Alerts Current Conditions Convective precipitation Radar precipitation Cloud water Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Water runoff accumulation Rain accumulation Convective precipitation Cloud water \u2003 HRDPA \u2003 HRDPA data documentation Quantity of precipitation (6 hours) Quantity of precipitation (24 hours) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar precipitation rate for rain Radar extrapolation precipitation rate for rain (experimental) \u2003 GEPS - diagnostic fields \u2003 GEPS data documentation Probability of quantity of precipitation over 100 mm (96 hours) Probability of quantity of precipitation over 150 mm (96 hours) Probability of quantity of precipitation over 200 mm (96 hours) Probability of quantity of precipitation over 100 mm (120 hours) Probability of quantity of precipitation over 150 mm (120 hours) Probability of quantity of precipitation over 200 mm (120 hours) \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions Water runoff accumulation (RDPS) Coastal flooding risk index #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/floods_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/floods_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Floods en"},{"location":"msc-data-themes/floods_en/#floods","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of flooding, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que le ruissellement ou l'eau pr\u00e9cipitable contenue dans les nuages, pour ne citer que quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPA.24F_PR (Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations), Alertes m\u00e9t\u00e9o et Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Pr\u00e9cipitations convectives Pr\u00e9cipitations par radar Eau pr\u00e9cipitable Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Accumulation de ruissellement Pluie accumul\u00e9e Pr\u00e9cipitations convectives Eau pr\u00e9cipitable \u2003 AHRDP \u2003 Documentation des donn\u00e9es AHRDP Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (6 heures) Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (24 heures) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) \u2003 SGPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 100 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 150 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 200 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 100 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 150 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 200 mm (120 heures) \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Accumulation de ruissellement (SRDP) Indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/floods_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/floods_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Floods fr"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#inondations","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des inondations, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que le ruissellement ou l'eau pr\u00e9cipitable contenue dans les nuages, pour ne citer que quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPA.24F_PR (Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations), Alertes m\u00e9t\u00e9o et Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Pr\u00e9cipitations convectives Pr\u00e9cipitations par radar Eau pr\u00e9cipitable","title":"Inondations&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Accumulation de ruissellement Pluie accumul\u00e9e Pr\u00e9cipitations convectives Eau pr\u00e9cipitable","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#ahrdp","text":"","title":"&emsp;AHRDP"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#documentation-des-donnees-ahrdp","text":"Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (6 heures) Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (24 heures)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es AHRDP"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#sgpe-champs-diagnostiques","text":"","title":"&emsp;SGPE - champs diagnostiques"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#documentation-des-donnees-sgpe","text":"Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 100 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 150 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 200 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 100 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 150 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 200 mm (120 heures)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SGPE"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Accumulation de ruissellement (SRDP) Indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/floods_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/floods_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Hurricanes Hurricanes\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the hurricane theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers are the hurricane tracks and hurricane reaction zone issued by the Canadian Hurricane Centre, as part of their regular hurricane season forecasts. However, a number of other relevant layers can also provide complementary information on the subject, such as wind speed, rainfall amounts or coastal waves, to give just a few examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Hurricane Response Zone , Weather Alerts and HRDPS-WeonG (Gust) (active on the map), plus a number of optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Hurricane zone Weather Alerts Gust Total precipitation Thunderstorm Current Conditions Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 Hurricanes \u2003 Hurricanes data documentation page Hurricane Response Zone Hurricane Wind Forecast Wind Radii Hurricane Forecast Location \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Wind speed Gust Total precipitation intensity index Probability of thunderstorm occurence \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Wind gust maximum Rain accumulation Sea level pressure (contour) Surface pressure \u2003 RESPS \u2003 RESPS data documentation Storm surge - Atlantic North West (1) Storm surge - Atlantic North West (2) Storm surge - Atlantic North West (3) Storm surge - Atlantic North West (4) Storm surge - Atlantic North West (5) Storm surge - Atlantic North West (6) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar extrapolation precipitation rate for rain (experimental) Radar precipitation rate for rain Dynamic radar coverage for surface precipitation type (experimental) \u2003 RDPS - convective fields \u2003 RDPS data documentation CAPE for a surface based parcel Thunderstorm potential index total \u2003 Autres Weather Alerts Lightning Flash Density over Canada (2.5 km) MetNotes Current Conditions RDWPS - Significant height of wind waves GDSPS - Storm surge RDPA - Quantity of precipitation over a 24h hour interval (preliminary) #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/hurricane_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/hurricane_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Hurricanes en"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_en/#hurricanes","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the hurricane theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers are the hurricane tracks and hurricane reaction zone issued by the Canadian Hurricane Centre, as part of their regular hurricane season forecasts. However, a number of other relevant layers can also provide complementary information on the subject, such as wind speed, rainfall amounts or coastal waves, to give just a few examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Hurricane Response Zone , Weather Alerts and HRDPS-WeonG (Gust) (active on the map), plus a number of optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Hurricane zone Weather Alerts Gust Total precipitation Thunderstorm Current Conditions","title":"Hurricanes&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_en/#datasets","text":"It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. 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Cette liste n'est pas exhaustive mais, donne un aper\u00e7u des couches pouvant \u00eatre utilis\u00e9es sous cette th\u00e9matique. Les principales couches de donn\u00e9es sont les trajectoires d'ouragans et la zone de r\u00e9action aux ouragans qui sont \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans, dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans. Cependant, plusieurs autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement apporter une compl\u00e9mentarit\u00e9 sur le sujet telles; la vitesse des vents, les quantit\u00e9s de pluie ou les vagues coti\u00eares, pour ne donner ici, que queques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches Zone de r\u00e9action aux ouragans , Alertes m\u00e9t\u00e9orologiques et HRDPS-WeonG (Rafale de vents) (actives sur la carte) du Service de cartographie Web (WMS), ainsi qu'un certain nombre de couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Zone d'ouragans Alertes m\u00e9t\u00e9o Rafale de vents Pr\u00e9cipitations totales Probabilit\u00e9 d'orages Conditions actuelles Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 Ouragans \u2003 Documentation des donn\u00e9es sur les ouragans Rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants) Points de pr\u00e9vision \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Rafale de vents Indice d'intensit\u00e9 des pr\u00e9cipitations totales Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Maximum des rafales de vent Pluie accumul\u00e9e Pression au niveau de la mer (contour) Pression au niveau de la mer \u2003 SRPEOT \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPEOT Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (membre de contr\u00f4le) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (1) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (2) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (3) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (4) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (5) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (6) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Couverture radar dynamique pour le type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (exp\u00e9rimental) \u2003 SRPD - champs convectifs \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPD EPCD pour une parcelle de la surface Indice du potentiel d'orages total \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Densit\u00e9 de foudre sur le Canada (2.5 km) MetNotes Conditions actuelles SRPDV - Hauteur significative des vagues de la mer du vent SGPDOT - Onde de temp\u00eate ARDP - Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sur un intervalle de 24 heures (pr\u00e9liminaire) #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2 } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/hurricane_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/hurricane_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Hurricanes fr"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#ouragans","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinentes du Service M\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des ouragans, afin de guider les usagers vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive mais, donne un aper\u00e7u des couches pouvant \u00eatre utilis\u00e9es sous cette th\u00e9matique. Les principales couches de donn\u00e9es sont les trajectoires d'ouragans et la zone de r\u00e9action aux ouragans qui sont \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans, dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans. Cependant, plusieurs autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement apporter une compl\u00e9mentarit\u00e9 sur le sujet telles; la vitesse des vents, les quantit\u00e9s de pluie ou les vagues coti\u00eares, pour ne donner ici, que queques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches Zone de r\u00e9action aux ouragans , Alertes m\u00e9t\u00e9orologiques et HRDPS-WeonG (Rafale de vents) (actives sur la carte) du Service de cartographie Web (WMS), ainsi qu'un certain nombre de couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Zone d'ouragans Alertes m\u00e9t\u00e9o Rafale de vents Pr\u00e9cipitations totales Probabilit\u00e9 d'orages Conditions actuelles","title":"Ouragans&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#ouragans_1","text":"","title":"&emsp;Ouragans"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-sur-les-ouragans","text":"Rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants) Points de pr\u00e9vision","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es sur les ouragans"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Rafale de vents Indice d'intensit\u00e9 des pr\u00e9cipitations totales Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-shrpd_1","text":"Maximum des rafales de vent Pluie accumul\u00e9e Pression au niveau de la mer (contour) Pression au niveau de la mer","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#srpeot","text":"","title":"&emsp;SRPEOT"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-srpeot","text":"Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (membre de contr\u00f4le) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (1) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (2) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (3) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (4) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (5) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (6)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPEOT"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Couverture radar dynamique pour le type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (exp\u00e9rimental)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#srpd-champs-convectifs","text":"","title":"&emsp;SRPD - champs convectifs"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-srpd","text":"EPCD pour une parcelle de la surface Indice du potentiel d'orages total","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPD"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Densit\u00e9 de foudre sur le Canada (2.5 km) MetNotes Conditions actuelles SRPDV - Hauteur significative des vagues de la mer du vent SGPDOT - Onde de temp\u00eate ARDP - Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sur un intervalle de 24 heures (pr\u00e9liminaire) #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2 } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/hurricane_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/hurricane_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Ice storms Ice storms\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of ice storms, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are the freezing precipitation variables. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind factors, winter precipitation types or temperature, to name but a few. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Weather Warnings , HRDPS-WEonG (Dominant Precipitation Type) and HRDPS-WEonG (Probability of Freezing Rain) (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Weather Alerts Dominant precipitation type Probability of freezing rain Quantity of precipitation Gust Radar - precipitation type Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Temperature Dew point temperature Dominant precipitation type Probability of freezing precipitation Probability of freezing rain Probability of ice pellets Instantaneous precipitation type Probability of precipitation Wind direction Gust Wind speed \u2003 GEPS - diagnostic fields \u2003 GEPS data documentation Probability of quantity of ice pellets over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (12 hours) Ice pellets (12 hours - mean) Probability of quantity of freezing rain over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of freezing rain over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of freezing rain over 30 mm (12 hours) Freezing rain (12 hours - mean) Probability of quantity of precipitation over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of precipitation over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of precipitation over 30 mm (12 hours) \u2003 REPS - diagnostic fields \u2003 REPS data documentation Probability of quantity of ice pellets over 5 mm (6 hours) Probability of quantity of ice pellets over 15 mm (6 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (6 hours) Ice pellets (6 hours - mean) Probability of quantity of freezing rain over 5 mm (6 hours) Probability of quantity of freezing rain over 15 mm (6 hours) Probability of quantity of freezing rain over 30 mm (6 hours) Freezing rain (6 hours - mean) Probability of quantity of precipitation over 5 mm (6 hours) Probability of quantity of precipitation over 15 mm (6 hours) Probability of quantity of precipitation over 30 mm (6 hours) Quantity of precipitation (6 hours - mean) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar surface precipitation type (experimental) Radar extrapolation precipitation rate (experimental) Dynamic radar coverage for surface precipitation type (exp\u00e9rimental) \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/ice_storms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/ice_storms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Ice storms en"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_en/#ice-storms","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of ice storms, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are the freezing precipitation variables. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind factors, winter precipitation types or temperature, to name but a few. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Weather Warnings , HRDPS-WEonG (Dominant Precipitation Type) and HRDPS-WEonG (Probability of Freezing Rain) (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Weather Alerts Dominant precipitation type Probability of freezing rain Quantity of precipitation Gust Radar - precipitation type","title":"Ice storms&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_en/#datasets","text":"It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de pr\u00e9cipitations vergla\u00e7antes. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les facteurs de vent, les types de pr\u00e9cipitations hivernales ou la temp\u00e9rature, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alertes m\u00e9t\u00e9o , de HRDPS-WEonG (Type dominant de pr\u00e9cipitation) et de HRDPS-WEonG (Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Type dominant de pr\u00e9cipitation Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Quantit\u00e9 de pr\u00e9ciptations Rafales de vents Radar - type de pr\u00e9cipitation Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Temp\u00e9rature Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Type dominant de pr\u00e9cipitation Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de gr\u00e9sil Type de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9e Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Direction du vent Rafale de vents Vitesse du vent \u2003 SGPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Granules de glace (12 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Pluie vergla\u00e7ante (12 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 30 mm (12 heures) \u2003 SRPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (6 heures) Granules de glace (6 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (6 heures) Pluie vergla\u00e7ante (6 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 30 mm (6 heures) Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (6 heures - moyenne) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 (exp\u00e9rimental) Couverture radar dynamique pour le type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (exp\u00e9rimental) \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/ice_storms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/ice_storms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Ice storms fr"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#tempetes-de-verglas","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des temp\u00eates de verglas, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de pr\u00e9cipitations vergla\u00e7antes. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les facteurs de vent, les types de pr\u00e9cipitations hivernales ou la temp\u00e9rature, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alertes m\u00e9t\u00e9o , de HRDPS-WEonG (Type dominant de pr\u00e9cipitation) et de HRDPS-WEonG (Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Type dominant de pr\u00e9cipitation Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Quantit\u00e9 de pr\u00e9ciptations Rafales de vents Radar - type de pr\u00e9cipitation","title":"Temp\u00eates de verglas&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Temp\u00e9rature Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Type dominant de pr\u00e9cipitation Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de gr\u00e9sil Type de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9e Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Direction du vent Rafale de vents Vitesse du vent","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#sgpe-champs-diagnostiques","text":"","title":"&emsp;SGPE - champs diagnostiques"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#documentation-des-donnees-sgpe","text":"Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Granules de glace (12 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Pluie vergla\u00e7ante (12 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 30 mm (12 heures)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SGPE"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#srpe-champs-diagnostiques","text":"","title":"&emsp;SRPE - champs diagnostiques"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#documentation-des-donnees-srpe","text":"Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (6 heures) Granules de glace (6 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (6 heures) Pluie vergla\u00e7ante (6 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 30 mm (6 heures) Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (6 heures - moyenne)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPE"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 (exp\u00e9rimental) Couverture radar dynamique pour le type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (exp\u00e9rimental)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; 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It encompasses a wide range of meteorological, climatological, hydrological and environmental data. By adopting open and common standards, these services offer fast, free access to thousands of datasets and products, both real-time and archived. This data can be easily integrated into users' specific applications and decision support systems. This page offers a number of themes and highlights its associated datasets available through the MSC Open Data services, allowing you to quickly access and visualize data suited to your specific needs and interests. Hurricanes Explore Snowstorms Explore Ice storms Explore Cold spells Explore Floods Explore Heat wave / Drought Explore Convective weather / Thunderstorms Explore Wildfires / Smoke Explore Ground transportation logistics Explore","title":"Theme list /<br>Liste de th\u00e8mes"},{"location":"msc-data-themes/readme_en/#datasets-by-theme","text":"Meteorological Service of Canada (MSC) open data is a valuable resource available to the private sector, academia and the general public. It encompasses a wide range of meteorological, climatological, hydrological and environmental data. By adopting open and common standards, these services offer fast, free access to thousands of datasets and products, both real-time and archived. This data can be easily integrated into users' specific applications and decision support systems. This page offers a number of themes and highlights its associated datasets available through the MSC Open Data services, allowing you to quickly access and visualize data suited to your specific needs and interests.","title":"Datasets by theme"},{"location":"msc-data-themes/readme_fr/","text":"In English TOC > Donn\u00e9es du SMC par th\u00e8me Jeux de donn\u00e9es par th\u00e8me Les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) repr\u00e9sentent une ressource pr\u00e9cieuse mise \u00e0 la disposition du secteur priv\u00e9, des universitaires et du grand public. Elles englobent un large \u00e9ventail de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques, hydrologiques et environnementales. Gr\u00e2ce \u00e0 l'adoption de standards ouverts, ces services offrent un acc\u00e8s rapide et gratuit \u00e0 des milliers de jeux de donn\u00e9es et de produits, qu'ils soient en temps r\u00e9el ou archiv\u00e9s. Ces donn\u00e9es sont facilement int\u00e9grables dans les applications sp\u00e9cifiques des utilisateurs ainsi que dans leurs syst\u00e8mes d'aide \u00e0 la d\u00e9cision. Pour une visualisation rapide des jeux de donn\u00e9es pertinents, cette page pr\u00e9sente diff\u00e9rentes th\u00e9matiques comprenant de multiples jeux de donn\u00e9es consultables pour chaque th\u00e8me. Voici une liste non exhaustive de th\u00e9matiques de donn\u00e9es disponibles : Ouragans Explorer Temp\u00eates de neige Explorer Temp\u00eates de verglas Explorer Vagues de froid Explorer Inondations Explorer Vagues de chaleur Explorer Temps convectif / orages Explorer Feux de for\u00eat / fum\u00e9e Explorer Logistiques de transport terrestre Explorer","title":"Readme fr"},{"location":"msc-data-themes/readme_fr/#jeux-de-donnees-par-theme","text":"Les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) repr\u00e9sentent une ressource pr\u00e9cieuse mise \u00e0 la disposition du secteur priv\u00e9, des universitaires et du grand public. Elles englobent un large \u00e9ventail de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques, hydrologiques et environnementales. 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Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Weather Warnings , RDPS.ETA (Accumulated Snow) and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet: Weather Alerts Snow accumulation Current Conditions Probability of blowing snow Temperature Radar for snow Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Height of snow level Probability of quantity of snow squalls Probability of quantity of snow Probability of blowing snow Presence of blowing snow Temperature \u2003 RDPS at surface/near-surface fields \u2003 RDPS data documentation Wind speed Wind gust estimate Wind direction Snow accumulation Air temperature \u2003 GEPS - diagnostic fields \u2003 GEPS data documentation Probability of quantity of ice pellets over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 20 mm (24 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (24 hours) Probability of quantity of snow over 20 mm (24 hours) Probability of quantity of snow over 25 mm (24 hours) \u2003 REPS - diagnostic fields \u2003 REPS data documentation Quantity of precipitation (mean) Probability of quantity of precipitation over 15 mm (3 hours) Probability of quantity of precipitation over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of precipitation over 30 mm (12 hours) Probability of quantity of snow over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of snow over 30 mm (12 hours) Probability of quantity of snow over 20 mm (24 hours) Probability of quantity of snow over 25 mm (24 hours) Probability of quantity of ice pellets over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 20 mm (24 hours) Probability of quantity of ice pellets over 35 mm (24 hours) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar precipitation rate for snow Radar extrapolation precipitation rate for snow \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/snowstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/snowstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Snowstorms en"},{"location":"msc-data-themes/snowstorms_en/#snowstorms","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of snowstorms, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de quantit\u00e9 de neige. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les facteurs de vent, les types de pr\u00e9cipitations hivernales ou la temp\u00e9rature, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alertes m\u00e9t\u00e9o , de RDPS.ETA (Neige accumul\u00e9e) et de Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Neige accumul\u00e9e Conditions actuelles Probabilit\u00e9 de poudredrie Temp\u00e9rature Radar pour la neige Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Hauteur du niveau de la neige Probabilit\u00e9 de bourrasque de neige Probabilit\u00e9 de neige Probabilit\u00e9 de poudrerie Pr\u00e9sence de poudrerie Temp\u00e9rature \u2003 SRPD - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPD Vitesse du vent Estimation des rafales de vent Direction du vent Neige accumul\u00e9e Temp\u00e9rature de l'air \u2003 SGPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 20 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 20 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 25 mm (24 heures) \u2003 SRPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPE Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (3 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 20 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 25 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 20 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 35 mm (24 heures) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/snowstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/snowstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Snowstorms fr"},{"location":"msc-data-themes/snowstorms_fr/#tempetes-de-neige","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des temp\u00eates de neige, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de quantit\u00e9 de neige. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les facteurs de vent, les types de pr\u00e9cipitations hivernales ou la temp\u00e9rature, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alertes m\u00e9t\u00e9o , de RDPS.ETA (Neige accumul\u00e9e) et de Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. 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This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are wind variables and precipitation quantities. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as thunderstorm occurrence probability, showalter or unstable parcel uplift indices, to name but a few examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS.CONTINENTAL (Instantaneous Precipitation Rate), Weather Warnings and HRDPS.CONTINENTAL (Showalter Index) (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Instantaneous precipitation rate Weather Alerts Showalter index Probability of precipitation Gust Probability of thunderstorm Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Instantaneous precipitation rate Convective precipitation Cloud water Showalter Index, with reference level 500.0 mb Lifted index for the most unstable parcel \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Probability of thunderstorm occurence Wind speed Wind direction Gust Temperature Probability of precipitation Dew point temperature \u2003 RESPS \u2003 RESPS data documentation Storm surge - Atlantic North West (control member) Storm surge - Atlantic North West (1) Storm surge - Atlantic North West (2) Storm surge - Atlantic North West (3) Storm surge - Atlantic North West (4) Storm surge - Atlantic North West (5) Storm surge - Atlantic North West (6) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar precipitation rate for rain Radar extrapolation precipitation rate \u2003 Satellite \u2003 Satellite documentation Day Cloud Convection product Visible IR Sandwich product Night Microphysics and IR \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions Thunderstorm Outlooks Lightning Flash Density over Canada GDSPS - Storm surge #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Thunderstorms en"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_en/#thunderstorms","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the thunderstroms theme, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de vents et les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que la probabilit\u00e9 d'occurence d'orage, les indice de Showalter ou de soul\u00e8vement de parcelle instable, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPS.CONTINENTAL (Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9), Alertes m\u00e9t\u00e9o et HRDPS.CONTINENTAL (Indice de Showalter) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9 Alertes m\u00e9t\u00e9o Indice de Showalter Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Rafale de vents Probabilit\u00e9 d'orages Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9 Pr\u00e9cipitations convectives Eau pr\u00e9cipitable Indice de Showalter, au niveau de r\u00e9f\u00e9rence 500.0 mb Indice de soul\u00e8vement pour la parcelle la plus instable \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage Vitesse du vent Direction du vent Rafale de vents Temp\u00e9rature Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e \u2003 SRPEOT \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPEOT Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (membre de contr\u00f4le) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (1) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (2) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (3) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (4) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (5) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (6) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 \u2003 Satellite \u2003 Documentation des donn\u00e9es satellite Produit convection nuageuse de jour Produit sandwich Visible et IR Produit microphysique de nuit et IR \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Potentiel orageux Densit\u00e9 de foudre sur le Canada SGPDOT - Onde de temp\u00eate #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Thunderstorms fr"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#orages","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des orages, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de vents et les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que la probabilit\u00e9 d'occurence d'orage, les indice de Showalter ou de soul\u00e8vement de parcelle instable, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPS.CONTINENTAL (Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9), Alertes m\u00e9t\u00e9o et HRDPS.CONTINENTAL (Indice de Showalter) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9 Alertes m\u00e9t\u00e9o Indice de Showalter Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Rafale de vents Probabilit\u00e9 d'orages","title":"Orages&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9 Pr\u00e9cipitations convectives Eau pr\u00e9cipitable Indice de Showalter, au niveau de r\u00e9f\u00e9rence 500.0 mb Indice de soul\u00e8vement pour la parcelle la plus instable","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-shrpd_1","text":"Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage Vitesse du vent Direction du vent Rafale de vents Temp\u00e9rature Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#srpeot","text":"","title":"&emsp;SRPEOT"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-srpeot","text":"Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (membre de contr\u00f4le) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (1) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (2) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (3) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (4) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (5) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (6)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPEOT"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#satellite","text":"","title":"&emsp;Satellite"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-satellite","text":"Produit convection nuageuse de jour Produit sandwich Visible et IR Produit microphysique de nuit et IR","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es satellite"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Potentiel orageux Densit\u00e9 de foudre sur le Canada SGPDOT - Onde de temp\u00eate #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Ground transportation logistics Ground transportation logistics\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Land Transport Logistics theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are the precipitation rate variables. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind gusts, visibility or the possibility of blowing snow on routes, to name but a few examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Weather Alert , HRDPS.CONTINENTAL (Maximum wind gusts) and GDPS-WEonG (Visibility: liquid fog) (active on the map), plus other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Weather Alerts Maximum wind gusts Visibility: liquid fog Presence of blowing snow Probability of freezing rain Snow radar Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Wind gust maximum Wind speed at 10m above surface Water runoff accumulation Freezing rain accumulation \u2003\u2003 HRDPS data documentation \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Visibility through liquid fog Visibility through ice fog Presence of blowing snow Probability of freezing precipitation Gust Wind speed \u2003 GDPS - Weather Elements on Grid \u2003 GDPS data documentation Visibility through liquid fog Visibility through ice fog Gust Probability of ice pellets Probability of freezing drizzle Probability of blowing snow \u2003 RDPS - Weather Elements on Grid \u2003 RPDS data documentation Presence of blowing snow Probability of freezing precipitation \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar surface precipitation type (experimental) Radar extrapolation precipitation rate for rain (experimental) Radar extrapolation precipitation rate for snow (experimental) Radar precipitation rate for snow \u2003 GOES Satellite \u2003 Satellite data documentation Day visibility / Day Cloud Convection (West) Day visibility / Day Cloud Convection (East) \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Transportation logistics en"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_en/#ground-transportation-logistics","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Land Transport Logistics theme, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables des taux de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les rafales de vent, la visibilit\u00e9 ou possibilit\u00e9 de poudrerie sur les trajets, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alerte m\u00e9t\u00e9o , de HRDPS.CONTINENTAL (Maximum des rafales de vent) et de GDPS-WEonG (Visibilit\u00e9: brouillard liquide) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Maximum des rafales de vent Visibilit\u00e9: brouillard liquide Pr\u00e9sence de poudrerie Possibilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Radar pour la neige Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Maximum des rafales de vent Vitesse du vent \u00e0 10m au dessus de la surface Accumulation de ruissellement Pluie vergla\u00e7ante accumul\u00e9e \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Visibilit\u00e9 \u00e0 travers le brouillard liquide Visibilit\u00e9 dans le brouillard glac\u00e9 Pr\u00e9sence de poudrerie Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante Rafale de vents Vitesse du vent \u2003 SGPD - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPD Visibilit\u00e9 \u00e0 travers le brouillard liquide Visibilit\u00e9 dans le brouillard glac\u00e9 Rafale de vents Probabilit\u00e9 de gr\u00e9sil Probabilit\u00e9 de bruine vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de poudrerie \u2003 SRPD - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPD Pr\u00e9sence de poudrerie Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige \u2003 Satellite GOES \u2003 Documentation des donn\u00e9es satellite Visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour (Ouest) Visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour (Est) \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Transportation logistics fr"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#logistique-de-transport-terrestre","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me de la logistique de transport terrestre, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables des taux de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les rafales de vent, la visibilit\u00e9 ou possibilit\u00e9 de poudrerie sur les trajets, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alerte m\u00e9t\u00e9o , de HRDPS.CONTINENTAL (Maximum des rafales de vent) et de GDPS-WEonG (Visibilit\u00e9: brouillard liquide) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Maximum des rafales de vent Visibilit\u00e9: brouillard liquide Pr\u00e9sence de poudrerie Possibilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Radar pour la neige","title":"Logistique de transport terrestre&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Maximum des rafales de vent Vitesse du vent \u00e0 10m au dessus de la surface Accumulation de ruissellement Pluie vergla\u00e7ante accumul\u00e9e","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-shrpd_1","text":"Visibilit\u00e9 \u00e0 travers le brouillard liquide Visibilit\u00e9 dans le brouillard glac\u00e9 Pr\u00e9sence de poudrerie Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante Rafale de vents Vitesse du vent","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#sgpd-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SGPD - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-sgpd","text":"Visibilit\u00e9 \u00e0 travers le brouillard liquide Visibilit\u00e9 dans le brouillard glac\u00e9 Rafale de vents Probabilit\u00e9 de gr\u00e9sil Probabilit\u00e9 de bruine vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de poudrerie","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SGPD"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#srpd-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SRPD - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-srpd","text":"Pr\u00e9sence de poudrerie Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPD"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#satellite-goes","text":"","title":"&emsp;Satellite GOES"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-satellite","text":"Visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour (Ouest) Visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour (Est)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es satellite"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/wildfires_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Wildfires Wildfires\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of wildfires, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are air quality variables and precipitation rates. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as hotspots, wind speed or wind direction, to name but a few. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Hot Spots , HRDPS-WEonG (Wind Gust) and NO2 Concentration (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Hot spots Gust Concentration: NO2 Concentration : PM2.5 Radar precipitation rate Concentration: O3 Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Convective preciptation \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Probability of thunderstorm occurence Wind speed Wind direction Gust Temperature Probability of precipitation \u2003 GEPS diagnostic fields \u2003 GEPS data documentation Probability of quantity of precipitation over 1 mm (120 hours) Probability of quantity of precipitation over 5 mm (120 hours) Probability of quantity of precipitation over 10 mm (120 hours) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar precipitation rate for rain Radar extrapolation precipitation rate for rain Radar extrapolation precipitation rate \u2003 Satellite \u2003 Radar data documentation Natural colour product Night Microphysics product Fire Temperature product Day Land Cloud Fire product Smoke ABI Band1 product SWIR product \u2003 RAQDPS \u2003 RAQDPS data documentation Wildfire hotspots ingested by RAQDPS-FireWork Concentration : surface NO2 Concentration : surface O3 Concentration : surface PM2.5 \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions Lightning Flash Density over Canada #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/wildfires_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/wildfires_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Wildfires en"},{"location":"msc-data-themes/wildfires_en/#wildfires","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of wildfires, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de qualit\u00e9 de l'air et les taux de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les points chauds, la vitesse des vents ou la direction des vents, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Points chauds , de HRDPS-WEonG (Rafale de vents) et de Concentration de NO2 (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Points chauds Rafale de vents Concentration: NO2 Concentration : PM2.5 Taux de pr\u00e9cipitation radar Concentration: O3 Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Pr\u00e9cipitations convectives \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage Vitesse du vent Direction du vent Rafale de vents Temp\u00e9rature Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation \u2003 SPGE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 1 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 10 mm (120 heures) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 \u2003 Satellite \u2003 Documentation des donn\u00e9es satellite Produit couleur naturelle Produit microphysique de nuit Produit temp\u00e9rature des feux Produit d\u00e9tection des feux de jour Produit fum\u00e9e bande1 ABI Produit SWIR \u2003 Qualit\u00e9 de l'air \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPDQA Points chauds consid\u00e9r\u00e9s par SRPDQA-FireWork Concentration : surface NO2 Concentration : surface O3 Concentration : surface PM2.5 \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Densit\u00e9 de foudre sur le Canada #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; }label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/wildfires_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/wildfires_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Wildfires fr"},{"location":"msc-data-themes/wildfires_fr/#feux-de-foret","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des feux de for\u00eat, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. 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The user must, in effect, act to retrieve particular data, and the request will only be successful if the data was previously published on the server. The exact time of publication of the data on the MSC Datamart is more or less predictable: a new weather warning can appear at any time, while other data are produced on a fairly regular schedule (but still subject to occasional interruptions). However, it may be important for some applications that data is obtained as soon as it is published. Attempts to obtain MSC Datamart data as soon as they appear on the server generate numerous premature queries that are obviously unsuccessful. This motivates the use of a more elegant and convenient solution for users. To facilitate the retrieval of timely data on the MSC Datamart, the Meteorological Service of Canada (MSC) has set up a data wire for announcing file availability on the MSC Datamart. This data wire uses the 'Advanced Message Queuing Protocol' (AMQP) protocol, making it possible not only to be notified of the availability of products on the MSC Datamart as they are published, but also to receive them automatically. The service permits targeting notifications for a specific set of files (weather warnings, observations, data model, etc.) and thus notification for only those products of interest to the user. A sample script using this protocol is made available by Environment and Climate Change Canada. See \"Script\" section below. Description The script uses the python language ( https://www.python.org/ ) and must be installed on the system where it will be run. Moreover, the python-amqp library must also be installed. Please read the documentation specific to your operating system for instructions on installing the software and this library. The SSL (Secure Sockets Layers) AMQP server is located at this address: dd.weather.gc.ca It is possible to connect anonymously using the following credentials: User name : anonymous Password : anonymous Path For the subtopic, one only needs to write the directory where the product is found, replacing the slash \"/\" with a dot \".\". This subtopic is: PRODUCT.DIRECTORY.ON.THE.DATAMART '__ __' character is a wildcard (only one ' ' per directory) ' # ' means all remaining possibilities and must appear at the end of the key. Script The script allowing to recover products on the MSC Datamart and to place them in a local directory chosen by the user uses the client Sarracenia (Subscribe And Recursively Re-advertise Ad nauseam to Communicate Everything Nearly Instantly and Always). This client is designed to perform downloads in a very reliable manner and is widely used within the Government of Canada: https://metpx.github.io/sarracenia/ An overview is available here: https://metpx.github.io/sarracenia/Explanation/Overview.html The installation guide can be found at this address : https://metpx.github.io/sarracenia/Tutorials/Install.html Regarding the user guide, please consult : https://metpx.github.io/sarracenia/How2Guides/subscriber.html Several examples of configuration files are also available to users, see: https://github.com/MetPX/sarracenia/tree/main/sarracenia/examples/subscribe NOTE : To facilitate support , our analysts suggest that users identify themselves, in order to more easily track down queues in case of problems. It is therefore highly recommended to add one of the following lines in the sr_subscribe configuration: queue_name q_${BROKER_USER}.${PROGRAM}.${CONFIG}.${HOSTNAME} (dynamic option) q_anonymous.sr_subscribe.config_name.company_name (static option) Example: q_anonymous.sr_subscribe.citypage.companyX Also, here is a list of recommendations for the \"anonymous\" user who wishes to retrieve a significant subset of data without fear of losing information: The expire option reflects the user's desired retention period. We suggest a value greater than 5 minutes, which is the default. Increase the number of instances in the configuration which allows for more efficient processing of messages to minimize their number in the queue. Split the configurations into several smaller configurations to avoid reaching the maximum of 10,000 messages in a queue (the name of the queues must be different between the configurations) Windows environment Working with the Windows environment, simply download the latest version of Sarracenia at this address: https://github.com/MetPX/sarracenia/releases This is an EXE file that can be used without having to install a Python environment. Examples Here are some specific examples to receive alerts, citypage_weather data for one city and RDPS GRIB parameters: The available commands are: alerts: sr_subscribe amqp_cap.xml.conf start/stop/status citypage_weather: sr_subscribe amqp_citypage.conf start/stop/status rdps_grib: sr_subscribe amqp_rdps-grib.conf start/stop/status bulletins : sr_subscribe amqp_aacn01.conf start/stop/status The logs are available under ~/.cache/sarra/log To make a cleanup, use: sr_subscribe configname.conf cleanup External links AMQP protocol on Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Message_Queuing_Protocol AMQP python library: https://pypi.python.org/pypi/amqplib Contact Us If you use the data available on the MSC Datamart, it is strongly recommend that you subscribe to the MSC Datamart's mailing list in order to be warned of any updates or changes regarding the data available. You can subscribe here: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info/ User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Amqp en"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#advanced-message-queuing-protocol","text":"","title":"Advanced Message Queuing Protocol"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#about","text":"The HTTPS raw data server called 'MSC Datamart' is a real-time on-demand download service. The user must, in effect, act to retrieve particular data, and the request will only be successful if the data was previously published on the server. The exact time of publication of the data on the MSC Datamart is more or less predictable: a new weather warning can appear at any time, while other data are produced on a fairly regular schedule (but still subject to occasional interruptions). However, it may be important for some applications that data is obtained as soon as it is published. Attempts to obtain MSC Datamart data as soon as they appear on the server generate numerous premature queries that are obviously unsuccessful. This motivates the use of a more elegant and convenient solution for users. To facilitate the retrieval of timely data on the MSC Datamart, the Meteorological Service of Canada (MSC) has set up a data wire for announcing file availability on the MSC Datamart. This data wire uses the 'Advanced Message Queuing Protocol' (AMQP) protocol, making it possible not only to be notified of the availability of products on the MSC Datamart as they are published, but also to receive them automatically. The service permits targeting notifications for a specific set of files (weather warnings, observations, data model, etc.) and thus notification for only those products of interest to the user. A sample script using this protocol is made available by Environment and Climate Change Canada. See \"Script\" section below.","title":"About"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#description","text":"The script uses the python language ( https://www.python.org/ ) and must be installed on the system where it will be run. Moreover, the python-amqp library must also be installed. Please read the documentation specific to your operating system for instructions on installing the software and this library. The SSL (Secure Sockets Layers) AMQP server is located at this address: dd.weather.gc.ca It is possible to connect anonymously using the following credentials: User name : anonymous Password : anonymous","title":"Description"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#path","text":"For the subtopic, one only needs to write the directory where the product is found, replacing the slash \"/\" with a dot \".\". This subtopic is: PRODUCT.DIRECTORY.ON.THE.DATAMART '__ __' character is a wildcard (only one ' ' per directory) ' # ' means all remaining possibilities and must appear at the end of the key.","title":"Path"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#script","text":"The script allowing to recover products on the MSC Datamart and to place them in a local directory chosen by the user uses the client Sarracenia (Subscribe And Recursively Re-advertise Ad nauseam to Communicate Everything Nearly Instantly and Always). This client is designed to perform downloads in a very reliable manner and is widely used within the Government of Canada: https://metpx.github.io/sarracenia/ An overview is available here: https://metpx.github.io/sarracenia/Explanation/Overview.html The installation guide can be found at this address : https://metpx.github.io/sarracenia/Tutorials/Install.html Regarding the user guide, please consult : https://metpx.github.io/sarracenia/How2Guides/subscriber.html Several examples of configuration files are also available to users, see: https://github.com/MetPX/sarracenia/tree/main/sarracenia/examples/subscribe NOTE : To facilitate support , our analysts suggest that users identify themselves, in order to more easily track down queues in case of problems. It is therefore highly recommended to add one of the following lines in the sr_subscribe configuration: queue_name q_${BROKER_USER}.${PROGRAM}.${CONFIG}.${HOSTNAME} (dynamic option) q_anonymous.sr_subscribe.config_name.company_name (static option) Example: q_anonymous.sr_subscribe.citypage.companyX Also, here is a list of recommendations for the \"anonymous\" user who wishes to retrieve a significant subset of data without fear of losing information: The expire option reflects the user's desired retention period. We suggest a value greater than 5 minutes, which is the default. Increase the number of instances in the configuration which allows for more efficient processing of messages to minimize their number in the queue. Split the configurations into several smaller configurations to avoid reaching the maximum of 10,000 messages in a queue (the name of the queues must be different between the configurations)","title":"Script"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#windows-environment","text":"Working with the Windows environment, simply download the latest version of Sarracenia at this address: https://github.com/MetPX/sarracenia/releases This is an EXE file that can be used without having to install a Python environment.","title":"Windows environment"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#examples","text":"Here are some specific examples to receive alerts, citypage_weather data for one city and RDPS GRIB parameters: The available commands are: alerts: sr_subscribe amqp_cap.xml.conf start/stop/status citypage_weather: sr_subscribe amqp_citypage.conf start/stop/status rdps_grib: sr_subscribe amqp_rdps-grib.conf start/stop/status bulletins : sr_subscribe amqp_aacn01.conf start/stop/status The logs are available under ~/.cache/sarra/log To make a cleanup, use: sr_subscribe configname.conf cleanup","title":"Examples"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#external-links","text":"AMQP protocol on Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Message_Queuing_Protocol AMQP python library: https://pypi.python.org/pypi/amqplib","title":"External links"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#contact-us","text":"If you use the data available on the MSC Datamart, it is strongly recommend that you subscribe to the MSC Datamart's mailing list in order to be warned of any updates or changes regarding the data available. You can subscribe here: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info/ User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Contact Us"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/","text":"In English TdM > MSC Datamart > AMQP Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages \u00c0 propos Le serveur de donn\u00e9es brutes HTTPS appel\u00e9 le \"Datamart du SMC\" est un service de t\u00e9l\u00e9chargement en temps r\u00e9el, sur demande. L'usager doit en effet agir pour demander une donn\u00e9e particuli\u00e8re, et la demande n'aura de succ\u00e8s que si la donn\u00e9e a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement publi\u00e9e sur le serveur. Le moment exact de l'apparition des donn\u00e9es sur le Datamart du SMC est plus ou moins pr\u00e9visible : un nouvel avertissement m\u00e9t\u00e9orologique peut y appara\u00eetre \u00e0 tout moment, alors que certaines autres donn\u00e9es ont un horaire de production assez r\u00e9gulier (mais tout de m\u00eame sujet \u00e0 des perturbations occasionnelles). Or, il peut \u00eatre important pour certaines applications d'obtenir des donn\u00e9es d\u00e8s leur publication. Les tentatives d'obtenir des donn\u00e9es du Datamart du SMC d\u00e8s leur apparition sur le serveur g\u00e9n\u00e8rent de nombreuses requ\u00eates pr\u00e9matur\u00e9es qui sont \u00e9videmment infructueuses. Ceci motive l'utilisation d'une solution plus \u00e9l\u00e9gante et plus commode pour les usagers. Afin de faciliter l'obtention en temps opportun des donn\u00e9es du Datamart du SMC, le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a donc mis en place un fil de donn\u00e9es annon\u00e7ant les fichiers disponibles sur le Datamart du SMC. Ce fil de donn\u00e9es utilise le protocole ''Advanced Message Queuing Protocol'' (AMQP). Il devient ainsi possible non seulement d'\u00eatre avis\u00e9 de la disponibilit\u00e9 des produits sur le Datamart du SMC lorsque ceux-ci sont publi\u00e9s, mais aussi de les recevoir automatiquement. Le service permet de cibler les notifications pour une s\u00e9rie sp\u00e9cifique de fichiers (alertes m\u00e9t\u00e9orologiques, observations, donn\u00e9es de mod\u00e8le, etc.) et ainsi viser seulement les produits d'int\u00e9r\u00eat pour l'usager. Description Le script est en langage python https://www.python.org/ et doit \u00eatre install\u00e9 sur le syst\u00e8me o\u00f9 il sera requis. De plus, la librairie python-amqplib doit \u00e9galement \u00eatre install\u00e9e. Consulter la documentation sp\u00e9cifique \u00e0 votre syst\u00e8me d'exploitation pour savoir comment installer ce logiciel et cette librairie. Le serveur AMQP s\u00e9curis\u00e9 (SSL, couche de sockets s\u00e9curis\u00e9e) se trouve \u00e0 l'adresse : dd.meteo.gc.ca . Il est possible de se connecter de fa\u00e7on anonyme sur le serveur en utilisant la combinaison : Nom d'usager : anonymous Mot de passe : anonymous Chemin d'acc\u00e8s Pour le sujet (option subtopic), il suffit de mettre le r\u00e9pertoire du produit, en rempla\u00e7ant la barre oblique \"/\" par un point \".\". Ce sujet est : REPERTOIRE.DU.PRODUIT.SUR.LE.DATAMART '__ __' caract\u00e8re de remplacement (wildcard) (un seul ' ' par r\u00e9pertoire) ' # ' signifie les possibilit\u00e9s restantes et doit \u00eatre \u00e0 la fin de la cl\u00e9. Script d'utilisation Le script permettant de r\u00e9cup\u00e9rer les produits sur le Datamart du SMC et de les placer dans un r\u00e9pertoire local choisi par l'usager, utilise le client Sarracenia (Souscrire, annoncer, et r\u00e9cursivement r\u00e9-annoncer afin de communiquer instantan\u00e9ment et ad vitam aeternam). Ce client est \u00e9labor\u00e9 pour accomplir des t\u00e9l\u00e9chargements d\u00b4une fa\u00e7on tr\u00e8s fiable et est largement utilis\u00e9 au sein du gouvernement du Canada : https://metpx.github.io/sarracenia/ Un survol est disponible ici : https://metpx.github.io/sarracenia/Explanation/Overview.html Le guide d\u2019installation peut \u00eatre trouv\u00e9 \u00e0 cette adresse : https://metpx.github.io/sarracenia/Tutorials/Install.html Quant au guide d\u2019utilisation, il est disponible ici : https://metpx.github.io/sarracenia/How2Guides/subscriber.html Plusieurs exemples de fichiers de configuration sont \u00e9galement mis \u00e0 la disposition des usagers : https://github.com/MetPX/sarracenia/tree/main/sarracenia/examples/subscribe NOTES : Pour faciliter le support , il est sugg\u00e9r\u00e9 aux usagers de s'identifier afin de retracer plus facilement les queues en cas de probl\u00e8mes. Il est donc tr\u00e8s fortement recommand\u00e9 d'ajouter l'une des lignes suivantes dans la configuration de sr_subscribe: queue_name q_${BROKER_USER}.${PROGRAM}.${CONFIG}.${HOSTNAME} (option dynamique) q_anonymous.sr_subscribe./nom_config/./nom_compagnie/ (option statique) Exemple : q_anonymous.sr_subscribe.citypage.compagnie Aussi, voici une liste de recommandations pour l'usager \"anonymous\" qui souhaite r\u00e9cup\u00e9rer un sous-ensemble significatif de donn\u00e9es sans crainte de perte d'information: L'option expire permet d'ajuster la p\u00e9riode de r\u00e9tention souhait\u00e9e par l'utilisateur. On sugg\u00e8re une valeur sup\u00e9rieure \u00e0 5 minutes, qui est la valeur par d\u00e9faut. Augmenter le nombre d'instances dans la configuration ce qui permet de traiter plus efficacement les messages afin de minimiser leur nombre dans la queue. S\u00e9parer les configurations en plusieurs configurations plus petites afin d'\u00e9viter d'atteindre le maximum de 10000 messages dans une queue (le nom des queues doit \u00eatre diff\u00e9rent entre les configurations). Environnement Windows Dans l\u2019environnement Windows, il suffit de t\u00e9l\u00e9charger la derni\u00e8re version de Sarracenia \u00e0 cette adresse : https://github.com/MetPX/sarracenia/releases Il s\u2019agit d\u2019un fichier EXE qui peut \u00eatre utilis\u00e9 sans avoir \u00e0 installer d\u2019environnement Python. Exemples Voici quelques exemples pour recevoir les alertes, les citypage_weather pour une ville et certains champs GRIB du SRPD : Les commandes disponibles sont : alerts : sr_subscribe amqp_cap.xml.conf start/stop/status citypage_weather : sr_subscribe amqp_citypage.conf start/stop/status rdps_grib : sr_subscribe amqp_rdps-grib.conf start/stop/status bulletins : sr_subscribe amqp_aacn01.conf start/stop/status Les logs se retrouvent sous : ~/.cache/sarra/log Pour faire du m\u00e9nage, utiliser : sr_subscribe configname.conf cleanup Liens externes Protocol AMQP sur Wikip\u00e9dia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Advanced_Message_Queuing_Protocol Librairie python pour AMQP : https://pypi.python.org/pypi/amqplib Pour nous joindre Si vous utilisez les donn\u00e9es disponibles sur le Datamart du SMC, nous recommandons fortement de vous inscrire \u00e0 la liste de diffusion du Datamart du SMC afin d'\u00eatre averti de tout changement ou mise \u00e0 jour des donn\u00e9es disponibles. Vous pouvez vous inscrire ici : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info/ Le soutien aux utilisateurs est fourni dans la mesure du possible pendant les heures normales de bureau. Les utilisateurs qui demandent de l'aide sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Amqp fr"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#protocole-avance-de-mise-en-file-dattente-des-messages","text":"","title":"Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#a-propos","text":"Le serveur de donn\u00e9es brutes HTTPS appel\u00e9 le \"Datamart du SMC\" est un service de t\u00e9l\u00e9chargement en temps r\u00e9el, sur demande. L'usager doit en effet agir pour demander une donn\u00e9e particuli\u00e8re, et la demande n'aura de succ\u00e8s que si la donn\u00e9e a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement publi\u00e9e sur le serveur. Le moment exact de l'apparition des donn\u00e9es sur le Datamart du SMC est plus ou moins pr\u00e9visible : un nouvel avertissement m\u00e9t\u00e9orologique peut y appara\u00eetre \u00e0 tout moment, alors que certaines autres donn\u00e9es ont un horaire de production assez r\u00e9gulier (mais tout de m\u00eame sujet \u00e0 des perturbations occasionnelles). Or, il peut \u00eatre important pour certaines applications d'obtenir des donn\u00e9es d\u00e8s leur publication. Les tentatives d'obtenir des donn\u00e9es du Datamart du SMC d\u00e8s leur apparition sur le serveur g\u00e9n\u00e8rent de nombreuses requ\u00eates pr\u00e9matur\u00e9es qui sont \u00e9videmment infructueuses. Ceci motive l'utilisation d'une solution plus \u00e9l\u00e9gante et plus commode pour les usagers. Afin de faciliter l'obtention en temps opportun des donn\u00e9es du Datamart du SMC, le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a donc mis en place un fil de donn\u00e9es annon\u00e7ant les fichiers disponibles sur le Datamart du SMC. Ce fil de donn\u00e9es utilise le protocole ''Advanced Message Queuing Protocol'' (AMQP). Il devient ainsi possible non seulement d'\u00eatre avis\u00e9 de la disponibilit\u00e9 des produits sur le Datamart du SMC lorsque ceux-ci sont publi\u00e9s, mais aussi de les recevoir automatiquement. Le service permet de cibler les notifications pour une s\u00e9rie sp\u00e9cifique de fichiers (alertes m\u00e9t\u00e9orologiques, observations, donn\u00e9es de mod\u00e8le, etc.) et ainsi viser seulement les produits d'int\u00e9r\u00eat pour l'usager.","title":"\u00c0 propos"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#description","text":"Le script est en langage python https://www.python.org/ et doit \u00eatre install\u00e9 sur le syst\u00e8me o\u00f9 il sera requis. De plus, la librairie python-amqplib doit \u00e9galement \u00eatre install\u00e9e. Consulter la documentation sp\u00e9cifique \u00e0 votre syst\u00e8me d'exploitation pour savoir comment installer ce logiciel et cette librairie. Le serveur AMQP s\u00e9curis\u00e9 (SSL, couche de sockets s\u00e9curis\u00e9e) se trouve \u00e0 l'adresse : dd.meteo.gc.ca . Il est possible de se connecter de fa\u00e7on anonyme sur le serveur en utilisant la combinaison : Nom d'usager : anonymous Mot de passe : anonymous","title":"Description"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#chemin-dacces","text":"Pour le sujet (option subtopic), il suffit de mettre le r\u00e9pertoire du produit, en rempla\u00e7ant la barre oblique \"/\" par un point \".\". Ce sujet est : REPERTOIRE.DU.PRODUIT.SUR.LE.DATAMART '__ __' caract\u00e8re de remplacement (wildcard) (un seul ' ' par r\u00e9pertoire) ' # ' signifie les possibilit\u00e9s restantes et doit \u00eatre \u00e0 la fin de la cl\u00e9.","title":"Chemin d'acc\u00e8s"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#script-dutilisation","text":"Le script permettant de r\u00e9cup\u00e9rer les produits sur le Datamart du SMC et de les placer dans un r\u00e9pertoire local choisi par l'usager, utilise le client Sarracenia (Souscrire, annoncer, et r\u00e9cursivement r\u00e9-annoncer afin de communiquer instantan\u00e9ment et ad vitam aeternam). Ce client est \u00e9labor\u00e9 pour accomplir des t\u00e9l\u00e9chargements d\u00b4une fa\u00e7on tr\u00e8s fiable et est largement utilis\u00e9 au sein du gouvernement du Canada : https://metpx.github.io/sarracenia/ Un survol est disponible ici : https://metpx.github.io/sarracenia/Explanation/Overview.html Le guide d\u2019installation peut \u00eatre trouv\u00e9 \u00e0 cette adresse : https://metpx.github.io/sarracenia/Tutorials/Install.html Quant au guide d\u2019utilisation, il est disponible ici : https://metpx.github.io/sarracenia/How2Guides/subscriber.html Plusieurs exemples de fichiers de configuration sont \u00e9galement mis \u00e0 la disposition des usagers : https://github.com/MetPX/sarracenia/tree/main/sarracenia/examples/subscribe NOTES : Pour faciliter le support , il est sugg\u00e9r\u00e9 aux usagers de s'identifier afin de retracer plus facilement les queues en cas de probl\u00e8mes. Il est donc tr\u00e8s fortement recommand\u00e9 d'ajouter l'une des lignes suivantes dans la configuration de sr_subscribe: queue_name q_${BROKER_USER}.${PROGRAM}.${CONFIG}.${HOSTNAME} (option dynamique) q_anonymous.sr_subscribe./nom_config/./nom_compagnie/ (option statique) Exemple : q_anonymous.sr_subscribe.citypage.compagnie Aussi, voici une liste de recommandations pour l'usager \"anonymous\" qui souhaite r\u00e9cup\u00e9rer un sous-ensemble significatif de donn\u00e9es sans crainte de perte d'information: L'option expire permet d'ajuster la p\u00e9riode de r\u00e9tention souhait\u00e9e par l'utilisateur. On sugg\u00e8re une valeur sup\u00e9rieure \u00e0 5 minutes, qui est la valeur par d\u00e9faut. Augmenter le nombre d'instances dans la configuration ce qui permet de traiter plus efficacement les messages afin de minimiser leur nombre dans la queue. S\u00e9parer les configurations en plusieurs configurations plus petites afin d'\u00e9viter d'atteindre le maximum de 10000 messages dans une queue (le nom des queues doit \u00eatre diff\u00e9rent entre les configurations).","title":"Script d'utilisation"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#environnement-windows","text":"Dans l\u2019environnement Windows, il suffit de t\u00e9l\u00e9charger la derni\u00e8re version de Sarracenia \u00e0 cette adresse : https://github.com/MetPX/sarracenia/releases Il s\u2019agit d\u2019un fichier EXE qui peut \u00eatre utilis\u00e9 sans avoir \u00e0 installer d\u2019environnement Python.","title":"Environnement Windows"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#exemples","text":"Voici quelques exemples pour recevoir les alertes, les citypage_weather pour une ville et certains champs GRIB du SRPD : Les commandes disponibles sont : alerts : sr_subscribe amqp_cap.xml.conf start/stop/status citypage_weather : sr_subscribe amqp_citypage.conf start/stop/status rdps_grib : sr_subscribe amqp_rdps-grib.conf start/stop/status bulletins : sr_subscribe amqp_aacn01.conf start/stop/status Les logs se retrouvent sous : ~/.cache/sarra/log Pour faire du m\u00e9nage, utiliser : sr_subscribe configname.conf cleanup","title":"Exemples"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#liens-externes","text":"Protocol AMQP sur Wikip\u00e9dia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Advanced_Message_Queuing_Protocol Librairie python pour AMQP : https://pypi.python.org/pypi/amqplib","title":"Liens externes"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#pour-nous-joindre","text":"Si vous utilisez les donn\u00e9es disponibles sur le Datamart du SMC, nous recommandons fortement de vous inscrire \u00e0 la liste de diffusion du Datamart du SMC afin d'\u00eatre averti de tout changement ou mise \u00e0 jour des donn\u00e9es disponibles. 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Real-time push notifications and data retrieval To facilitate the retrieval of timely data on the MSC Datamart, the Meteorological Service of Canada (MSC) has set up a data wire for announcing file availability on the MSC Datamart. This data wire uses the 'Advanced Message Queuing Protocol' (AMQP) protocol. Not only does this enable the user to be notified of available products as they're published, but also to receive them automatically. The service can filter specific sets of files (weather warnings, observations, model data, etc.), enabling notifications only for products of interest to the user. This is the recommended method to retrieve data from the MSC Datamart. The documentation for this service is found on the MSC Datamart AMQP documentation . Note : Users requiring one-time data retrieval may use wget to download data from the MSC Datamart . Please review the Service usage policy . Additional access method Since spring 2019, an alternative HPFX server for accessing MSC Datamart data has been available to avoid potential bandwidth issues. This server guarantees a much more efficient access to the data (bandwidth multiplied by 10) during high demand periods of the day (around 12Z). The address of this HTTP server is as follows: http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/WXO-DD/ , with YYYYMMDD the dynamic date. The various data sources are supplied via Sarracenia, the directory tree structure is then modified from that available on the MSC Datamart. Access to data by date rather than by product suite makes the directory structure dynamic rather than static. A direct consequence of this date hierarchy is that the data retention period becomes identical for all data sets and is dependent on the available disk space. Access to data via the AMQP protocol is of course strongly recommended . Finally, it is important to note that unlike the MSC Datamart, there is no 24/7 redundancy of the Internet link ( \"best effort\" support). In the unlikely event_ that the link breaks, the MSC Datamart would then become the unique source of access to the data. Thus, it is advisable for users wishing to test this alternative server to develop the ability to quickly return to the https://dd.meteo.gc.ca server in case of problems. Usage and tutorials Overview, examples and tutorials to access and use MSC Datamart data: Usage overview Tutorials: Use data in the QGIS desktop software: Add raw data End-use licence Service usage policy Data formats Data on the MSC Datamart is available in open formats. It includes: GRIB2 NetCDF GeoJSON shapefile CSV XML Change management The MSC needs to be flexible in the manner in which it offers specialized data to interested users. Therefore, we need to be able to update or change formats or data offerings in a timely manner, as the technology, standards and innovation do change continuously. However, we will do our best to notify our users in advance of upcoming changes. Also, as often as possible, we will use the MSC testing data repository DD-Alpha , to deposit samples of the new modified data to help our users adapt their applications. The server DD-Alpha is located at http://dd.alpha.weather.gc.ca/ . This server, which is not operational, provides also access to experimental or other non-operational data. Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the dd_info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC Datamart service. Support The MSC Datamart service is operational 24/7. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"MSC Datamart /<br>Datamart du SMC"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#msc-datamart","text":"The Meteorological Service of Canada (MSC) HTTPS raw data server is a source of raw weather, water, climate and environmental data. This service is aimed at specialized users with good meteorological and IT knowledge, and is mainly meant to be accessed in an automatic manner via the Internet.","title":"MSC Datamart"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#access","text":"The MSC Datamart is located at https://dd.weather.gc.ca/ .","title":"Access"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#real-time-push-notifications-and-data-retrieval","text":"To facilitate the retrieval of timely data on the MSC Datamart, the Meteorological Service of Canada (MSC) has set up a data wire for announcing file availability on the MSC Datamart. This data wire uses the 'Advanced Message Queuing Protocol' (AMQP) protocol. Not only does this enable the user to be notified of available products as they're published, but also to receive them automatically. The service can filter specific sets of files (weather warnings, observations, model data, etc.), enabling notifications only for products of interest to the user. This is the recommended method to retrieve data from the MSC Datamart. The documentation for this service is found on the MSC Datamart AMQP documentation . Note : Users requiring one-time data retrieval may use wget to download data from the MSC Datamart . Please review the Service usage policy .","title":"Real-time push notifications and data retrieval"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#additional-access-method","text":"Since spring 2019, an alternative HPFX server for accessing MSC Datamart data has been available to avoid potential bandwidth issues. This server guarantees a much more efficient access to the data (bandwidth multiplied by 10) during high demand periods of the day (around 12Z). The address of this HTTP server is as follows: http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/WXO-DD/ , with YYYYMMDD the dynamic date. The various data sources are supplied via Sarracenia, the directory tree structure is then modified from that available on the MSC Datamart. Access to data by date rather than by product suite makes the directory structure dynamic rather than static. A direct consequence of this date hierarchy is that the data retention period becomes identical for all data sets and is dependent on the available disk space. Access to data via the AMQP protocol is of course strongly recommended . Finally, it is important to note that unlike the MSC Datamart, there is no 24/7 redundancy of the Internet link ( \"best effort\" support). In the unlikely event_ that the link breaks, the MSC Datamart would then become the unique source of access to the data. Thus, it is advisable for users wishing to test this alternative server to develop the ability to quickly return to the https://dd.meteo.gc.ca server in case of problems.","title":"Additional access method"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#usage-and-tutorials","text":"Overview, examples and tutorials to access and use MSC Datamart data: Usage overview Tutorials: Use data in the QGIS desktop software: Add raw data End-use licence Service usage policy","title":"Usage and tutorials"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#data-formats","text":"Data on the MSC Datamart is available in open formats. It includes: GRIB2 NetCDF GeoJSON shapefile CSV XML","title":"Data formats"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#change-management","text":"The MSC needs to be flexible in the manner in which it offers specialized data to interested users. Therefore, we need to be able to update or change formats or data offerings in a timely manner, as the technology, standards and innovation do change continuously. However, we will do our best to notify our users in advance of upcoming changes. Also, as often as possible, we will use the MSC testing data repository DD-Alpha , to deposit samples of the new modified data to help our users adapt their applications. The server DD-Alpha is located at http://dd.alpha.weather.gc.ca/ . This server, which is not operational, provides also access to experimental or other non-operational data.","title":"Change management"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the dd_info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC Datamart service.","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#support","text":"The MSC Datamart service is operational 24/7. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/","text":"In English TdM > Datamart du SMC Le Datamart du SMC Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) met \u00e0 la disposition des usagers sp\u00e9cialis\u00e9s une multitude de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, pr\u00e9visionnelles et climatiques sur son serveur de donn\u00e9es brutes HTTPS. Les usagers qui d\u00e9sirent acc\u00e9der \u00e0 ces donn\u00e9es ouvertes doivent avoir une bonne connaissance de la m\u00e9t\u00e9orologie et de l'informatique afin d'en faire bon usage. Le mode d'acc\u00e8s privil\u00e9gi\u00e9 est via des routines d'acc\u00e8s automatiques (scripts). Acc\u00e8s Le Datamart du SMC se trouve \u00e0 l'adresse https://dd.meteo.gc.ca/ . Notifications en temps r\u00e9el et r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es Afin de faciliter l'extraction de donn\u00e9es \u00e0 jour sur le Datamart du SMC, le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a mis en place un fil de donn\u00e9es pour annoncer la disponibilit\u00e9 des fichiers sur le Datamart du SMC. Ce fil de donn\u00e9es utilise le protocole AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) . Cela permet non seulement \u00e0 l'utilisateur d'\u00eatre inform\u00e9 des produits disponibles au fur et \u00e0 mesure qu'ils sont publi\u00e9s, mais aussi de les recevoir automatiquement. Le service peut filtrer des ensembles sp\u00e9cifiques de fichiers (alertes m\u00e9t\u00e9o, observations, donn\u00e9es de mod\u00e8les, etc.), permettant des notifications uniquement pour les produits d'int\u00e9r\u00eat pour l'utilisateur. C'est la m\u00e9thode recommand\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es du Datamart du SMC. La documentation de ce service se trouve sur la page consacr\u00e9e au protocole AMQP . Note : Les utilisateurs qui ont besoin de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es une seule fois peuvent utiliser wget pour t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es du Datamart du SMC . Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes . M\u00e9thode d'acc\u00e8s suppl\u00e9mentaire Depuis le printemps 2019, un serveur alternatif HPFX d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es du Datamart du SMC est disponible pour contourner d'\u00e9ventuels enjeux de bande passante. Ce serveur garantie un acc\u00e8s aux donn\u00e9es beaucoup plus performant (bande passante multipli\u00e9e par 10) pendant les p\u00e9riodes de la journ\u00e9e tr\u00e8s en demande (autour de 12Z). L'adresse de ce serveur HTTP est la suivante : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/WXO-DD/ , avec YYYYMMDD la date dynamique. Aliment\u00e9 des divers sources de donn\u00e9es via Sarracenia, l'arborescence des r\u00e9pertoires est modifi\u00e9e par rapport \u00e0 celle disponible sur le Datamart du SMC, avec pr\u00e9sence de la date ce qui rend ces r\u00e9pertoires dynamiques et non plus statiques. Une cons\u00e9quence directe de cette hi\u00e9rarchie par date, concerne la p\u00e9riode de r\u00e9tention des donn\u00e9es qui devient identique pour tous les jeux de donn\u00e9es et fonction de l'espace disque disponible. L'acc\u00e8s aux donn\u00e9es via le protocole AMQP est \u00e9videmment fortement conseill\u00e9 . Finalement, il est important de noter que contrairement au Datamart du SMC, il n'y a pas de redondance 24/7 du lien internet (support \"/best effort/\"). Dans le cas peu probable o\u00f9 le lien venait \u00e0 briser, le Datamart du SMC deviendrait alors la source unique d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es. Ainsi, il est conseill\u00e9 aux usagers d\u00e9sirant tester ce serveur alternatif de d\u00e9velopper la capacit\u00e9 de retourner rapidement sur le serveur https://dd.meteo.gc.ca , en cas de probl\u00e8mes. Utilisation et tutoriels Aper\u00e7u, exemples et tutoriels pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC : Aper\u00e7u de l'utilisation Tutoriels : Utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS : Ajouter des donn\u00e9es brutes Licence d'utilisation finale Politique d'utilisation des services Formats de donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC sont disponibles en formats ouverts. Parmi ceux-ci : GRIB2 NetCDF GeoJSON Shapefile CSV XML Gestion du changement Le SMC doit faire preuve de souplesse dans la fa\u00e7on dont il offre des donn\u00e9es sp\u00e9cialis\u00e9es aux utilisateurs int\u00e9ress\u00e9s. Par cons\u00e9quent, nous devons \u00eatre en mesure de mettre \u00e0 jour ou de modifier les formats ou les offres de donn\u00e9es en temps opportun, car la technologie, les normes et les innovations changent continuellement. Cependant, nous ferons de notre mieux pour informer nos utilisateurs \u00e0 l'avance des changements \u00e0 venir. Ainsi, aussi souvent que possible, nous utiliserons le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC , pour d\u00e9poser des \u00e9chantillons des nouvelles donn\u00e9es modifi\u00e9es afin d'aider nos utilisateurs \u00e0 adapter leurs applications. Le serveur DD-Alpha se trouve \u00e0 l'adresse http://dd.alpha.weather.gc.ca/ . Ce serveur, qui n'est pas op\u00e9rationnel, donne \u00e9galement acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es exp\u00e9rimentales ou non op\u00e9rationnelles. Liste de diffusion des annonces Nous encourageons les utilisateurs \u00e0 s'inscrire \u00e0 la liste de diffusion d'annonces dd_info pour \u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et des changements apport\u00e9s au Datamart du SMC. Soutien Le serveur Datamart du SMC est op\u00e9rationnel 24/7. Le soutien aux utilisateurs est fourni dans la mesure du possible pendant les heures normales de bureau. Les utilisateurs qui demandent de l'aide sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Readme fr"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#le-datamart-du-smc","text":"Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) met \u00e0 la disposition des usagers sp\u00e9cialis\u00e9s une multitude de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, pr\u00e9visionnelles et climatiques sur son serveur de donn\u00e9es brutes HTTPS. Les usagers qui d\u00e9sirent acc\u00e9der \u00e0 ces donn\u00e9es ouvertes doivent avoir une bonne connaissance de la m\u00e9t\u00e9orologie et de l'informatique afin d'en faire bon usage. Le mode d'acc\u00e8s privil\u00e9gi\u00e9 est via des routines d'acc\u00e8s automatiques (scripts).","title":"Le Datamart du SMC"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#acces","text":"Le Datamart du SMC se trouve \u00e0 l'adresse https://dd.meteo.gc.ca/ .","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#notifications-en-temps-reel-et-recuperation-des-donnees","text":"Afin de faciliter l'extraction de donn\u00e9es \u00e0 jour sur le Datamart du SMC, le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a mis en place un fil de donn\u00e9es pour annoncer la disponibilit\u00e9 des fichiers sur le Datamart du SMC. Ce fil de donn\u00e9es utilise le protocole AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) . Cela permet non seulement \u00e0 l'utilisateur d'\u00eatre inform\u00e9 des produits disponibles au fur et \u00e0 mesure qu'ils sont publi\u00e9s, mais aussi de les recevoir automatiquement. Le service peut filtrer des ensembles sp\u00e9cifiques de fichiers (alertes m\u00e9t\u00e9o, observations, donn\u00e9es de mod\u00e8les, etc.), permettant des notifications uniquement pour les produits d'int\u00e9r\u00eat pour l'utilisateur. C'est la m\u00e9thode recommand\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es du Datamart du SMC. La documentation de ce service se trouve sur la page consacr\u00e9e au protocole AMQP . Note : Les utilisateurs qui ont besoin de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es une seule fois peuvent utiliser wget pour t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es du Datamart du SMC . Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes .","title":"Notifications en temps r\u00e9el et r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#methode-dacces-supplementaire","text":"Depuis le printemps 2019, un serveur alternatif HPFX d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es du Datamart du SMC est disponible pour contourner d'\u00e9ventuels enjeux de bande passante. Ce serveur garantie un acc\u00e8s aux donn\u00e9es beaucoup plus performant (bande passante multipli\u00e9e par 10) pendant les p\u00e9riodes de la journ\u00e9e tr\u00e8s en demande (autour de 12Z). L'adresse de ce serveur HTTP est la suivante : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/WXO-DD/ , avec YYYYMMDD la date dynamique. Aliment\u00e9 des divers sources de donn\u00e9es via Sarracenia, l'arborescence des r\u00e9pertoires est modifi\u00e9e par rapport \u00e0 celle disponible sur le Datamart du SMC, avec pr\u00e9sence de la date ce qui rend ces r\u00e9pertoires dynamiques et non plus statiques. Une cons\u00e9quence directe de cette hi\u00e9rarchie par date, concerne la p\u00e9riode de r\u00e9tention des donn\u00e9es qui devient identique pour tous les jeux de donn\u00e9es et fonction de l'espace disque disponible. L'acc\u00e8s aux donn\u00e9es via le protocole AMQP est \u00e9videmment fortement conseill\u00e9 . Finalement, il est important de noter que contrairement au Datamart du SMC, il n'y a pas de redondance 24/7 du lien internet (support \"/best effort/\"). Dans le cas peu probable o\u00f9 le lien venait \u00e0 briser, le Datamart du SMC deviendrait alors la source unique d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es. Ainsi, il est conseill\u00e9 aux usagers d\u00e9sirant tester ce serveur alternatif de d\u00e9velopper la capacit\u00e9 de retourner rapidement sur le serveur https://dd.meteo.gc.ca , en cas de probl\u00e8mes.","title":"M\u00e9thode d'acc\u00e8s suppl\u00e9mentaire"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#utilisation-et-tutoriels","text":"Aper\u00e7u, exemples et tutoriels pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC : Aper\u00e7u de l'utilisation Tutoriels : Utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS : Ajouter des donn\u00e9es brutes Licence d'utilisation finale Politique d'utilisation des services","title":"Utilisation et tutoriels"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#formats-de-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC sont disponibles en formats ouverts. 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Retrieving a single file in the 00Z GDPS (Global Deterministic Prediction System) model database: wget https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/HHH/filename wget -nd -r -l1 -A '*HGT_ISBY*aaaammjjhh_P036.grib2' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/036/ Comments: \"yyyymmddhh\" refers to the production run date. hh is either 00 or 12. The -r and -A options enable the use of wildcards. It is possible to take advantage of powerful automatic file selection capabilities by combining wildcarding with knowledge of the file naming convention. When passing an argument to the -A switch, double quotes should be used under the Windows command line, and single quotes under Unix-like systems In order to perform file selection according to a given set of wildcards, wget downloads the index.html file. With some older versions of wget, the index.html file is left lying around after the download is completed. Updating to the latest version should resolve this problem. Also, see next example for a way to avoid downloading index.html altogether Retrieving fields from a locally generated list of file names : wget -nd -nc -i file-list -P target-directory -B base-URL Comments: \"file-list\" is a plain text file containing a list of desired files The file names in file-list must be complete and conform to the naming convention, including a current date-stamp. This requires you to generate a new list every day, a step that can be automated. The payoff is in a savings of bandwidth and download time Here is an example of a correct base-URL value: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA/ Retrieving 00Z 00-hour RDPS (Regional Deterministic Prediction System) temperature at surface and all isobaric levels: wget -nd -r -l1 -A '*TMP_TGL*yyyymmddhh_P000.grib2,*TMP_ISBL* yyyymmddhh_P000.grib2' -R '*ISBL_[12]00*' https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/00/000/ Comment: The use of the -R switch to reject isobaric fields at 100 and 200 mb","title":"Readme wget datamart en"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_en/#use-of-wget-for-the-msc-datamart-data","text":"Before using 'wget', users should consider using the AMQPS data retrieval service and review the service usage policy . Here is a brief set of examples and usage notes, offered here to illustrate the possibilities for selective batch downloading from the MSC Datamart open data server. Please refer to the official wget manual for detailed usage. Examples shown here were tested under Linux and the Windows XP command line. These examples are given for single use cases, or to access past data. To retrieve data in real time, we strongly encourage users to use the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . Note: Users of the Windows command shell should replace the single quotes (') in the examples with double quotes (\").","title":"Use of wget for the MSC Datamart data"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_en/#retrieving-a-single-file-in-the-00z-gdps-global-deterministic-prediction-system-model-database","text":"wget https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/HHH/filename wget -nd -r -l1 -A '*HGT_ISBY*aaaammjjhh_P036.grib2' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/036/ Comments: \"yyyymmddhh\" refers to the production run date. hh is either 00 or 12. The -r and -A options enable the use of wildcards. It is possible to take advantage of powerful automatic file selection capabilities by combining wildcarding with knowledge of the file naming convention. When passing an argument to the -A switch, double quotes should be used under the Windows command line, and single quotes under Unix-like systems In order to perform file selection according to a given set of wildcards, wget downloads the index.html file. With some older versions of wget, the index.html file is left lying around after the download is completed. Updating to the latest version should resolve this problem. 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The payoff is in a savings of bandwidth and download time Here is an example of a correct base-URL value: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA/","title":"Retrieving fields from a locally generated list of file names:"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_en/#retrieving-00z-00-hour-rdps-regional-deterministic-prediction-system-temperature-at-surface-and-all-isobaric-levels","text":"wget -nd -r -l1 -A '*TMP_TGL*yyyymmddhh_P000.grib2,*TMP_ISBL* yyyymmddhh_P000.grib2' -R '*ISBL_[12]00*' https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/00/000/ Comment: The use of the -R switch to reject isobaric fields at 100 and 200 mb","title":"Retrieving 00Z 00-hour RDPS (Regional Deterministic Prediction System) temperature at surface and all isobaric levels:"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/","text":"In English TdM > Datamart du SMC > wget Utilisation de wget pour les donn\u00e9es du Datamart du SMC Avant d'utiliser 'wget', les usagers doivent consid\u00e9rer l'utilisation du service de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es AMQPS et r\u00e9viser la politique d'utilisation des services de donn\u00e9es . Cette br\u00e8ve page d\u2019exemples et de notes d\u2019utilisation illustre les possibilit\u00e9s de t\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es en lots, s\u00e9lectionn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer au manuel officiel de wget (lien externe, en anglais seulement) pour de plus amples d\u00e9tails. Les exemples ci-dessous ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s sous Linux et sous l\u2019invite de commande de Windows XP. Ces exemples sont donn\u00e9s pour des cas d'utilisation \u00e0 caract\u00e8re unique, ou pour acc\u00e8der \u00e0 des donn\u00e9es dans le pass\u00e9. Pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es en temps r\u00e9el, nous engageons fortement les usagers \u00e0 utiliser le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) . Note: Les utilisateurs de l\u2019invite de commandes Windows devraient remplacer les guillemets simples (') par des guillemets doubles (\") dans les exemples ci-dessous. Pour aller chercher un fichier particulier de la base de donn\u00e9es 00Z du SGPD (Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe) wget https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/HHH/nom_de_fichier wget -nd -r -l1 -A '*HGT_ISBY*aaaammjjhh_P036.grib2' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/036/ Commentaires : \"aaaammjjhh\" r\u00e9f\u00e8re \u00e0 la date de production. hh peut \u00eatre soit 00 ou 12 Les options -r et -A acceptent l\u2019utilisation de caract\u00e8res de remplacement (*, ?, [ ]). Il est possible de se pr\u00e9valoir de puissantes fonctions de s\u00e9lection des fichiers en combinant les caract\u00e8res de remplacement avec une connaissance de la nomenclature des fichiers. Pour passer un argument \u00e0 l\u2019option -A, le guillemet double devrait \u00eatre utilis\u00e9 sous l\u2019invite de commande Windows et le guillemet simple sous les interpr\u00e9teurs de commandes de style Unix Afin de proc\u00e9der \u00e0 la s\u00e9lection des fichiers selon les caract\u00e8res de remplacement qui lui ont \u00e9t\u00e9 fournis, wget t\u00e9l\u00e9charge le fichier index.html. Quelques versions de wget laissent ce fichier tra\u00eener dans le r\u00e9pertoire de t\u00e9l\u00e9chargement une fois l\u2019op\u00e9ration compl\u00e9t\u00e9e. Ce petit probl\u00e8me peut \u00eatre r\u00e9gl\u00e9 en mettant \u00e0 jour votre version de wget Pour aller chercher des champs \u00e0 partir d\u2019une liste g\u00e9n\u00e9r\u00e9e localement : wget -nd -nc -i liste-fichiers -P r\u00e9pertoire-cible -B URL-de-base Commentaires : \"liste-fichiers\" est un fichier de texte contenant la liste des fichiers d\u00e9sir\u00e9s Les noms de fichiers contenus dans \"liste-fichiers\" doivent \u00eatre complets et conformes \u00e0 la nomenclature des fichiers, ce qui inclut la date du jour. Ceci vous oblige \u00e0 reg\u00e9n\u00e9rer une nouvelle liste chaque jour, une \u00e9tape qu\u2019il est possible d\u2019automatiser. Cette \u00e9tape a l\u2019avantage d\u2019\u00e9conomiser la bande passante et le temps de t\u00e9l\u00e9chargement Voici un exemple de valeur correcte d'URL-de-base: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA/ Pour aller chercher les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature du SRPD (Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe) \u00e0 00h pour la passe 00Z, \u00e0 2m et \u00e0 tous les niveaux de pression : wget -nd -r -l1 -A '*TMP_TGL*aaaammjjhh_P000.grib2,*TMP_ISBL*aaaammjjhh_P000.grib2' -R '*ISBL_[12]00*' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/00/000/ Commentaires : Notez l\u2019utilisation de l\u2019option -R pour rejeter les champs isobariques \u00e0 100 et 200 hPa","title":"Readme wget datamart fr"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/#utilisation-de-wget-pour-les-donnees-du-datamart-du-smc","text":"Avant d'utiliser 'wget', les usagers doivent consid\u00e9rer l'utilisation du service de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es AMQPS et r\u00e9viser la politique d'utilisation des services de donn\u00e9es . Cette br\u00e8ve page d\u2019exemples et de notes d\u2019utilisation illustre les possibilit\u00e9s de t\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es en lots, s\u00e9lectionn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer au manuel officiel de wget (lien externe, en anglais seulement) pour de plus amples d\u00e9tails. Les exemples ci-dessous ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s sous Linux et sous l\u2019invite de commande de Windows XP. Ces exemples sont donn\u00e9s pour des cas d'utilisation \u00e0 caract\u00e8re unique, ou pour acc\u00e8der \u00e0 des donn\u00e9es dans le pass\u00e9. Pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es en temps r\u00e9el, nous engageons fortement les usagers \u00e0 utiliser le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) . Note: Les utilisateurs de l\u2019invite de commandes Windows devraient remplacer les guillemets simples (') par des guillemets doubles (\") dans les exemples ci-dessous.","title":"Utilisation de wget pour les donn\u00e9es du Datamart du SMC"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/#pour-aller-chercher-un-fichier-particulier-de-la-base-de-donnees-00z-du-sgpd-systeme-global-de-prevision-deterministe","text":"wget https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/HHH/nom_de_fichier wget -nd -r -l1 -A '*HGT_ISBY*aaaammjjhh_P036.grib2' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/036/ Commentaires : \"aaaammjjhh\" r\u00e9f\u00e8re \u00e0 la date de production. hh peut \u00eatre soit 00 ou 12 Les options -r et -A acceptent l\u2019utilisation de caract\u00e8res de remplacement (*, ?, [ ]). Il est possible de se pr\u00e9valoir de puissantes fonctions de s\u00e9lection des fichiers en combinant les caract\u00e8res de remplacement avec une connaissance de la nomenclature des fichiers. Pour passer un argument \u00e0 l\u2019option -A, le guillemet double devrait \u00eatre utilis\u00e9 sous l\u2019invite de commande Windows et le guillemet simple sous les interpr\u00e9teurs de commandes de style Unix Afin de proc\u00e9der \u00e0 la s\u00e9lection des fichiers selon les caract\u00e8res de remplacement qui lui ont \u00e9t\u00e9 fournis, wget t\u00e9l\u00e9charge le fichier index.html. Quelques versions de wget laissent ce fichier tra\u00eener dans le r\u00e9pertoire de t\u00e9l\u00e9chargement une fois l\u2019op\u00e9ration compl\u00e9t\u00e9e. Ce petit probl\u00e8me peut \u00eatre r\u00e9gl\u00e9 en mettant \u00e0 jour votre version de wget","title":"Pour aller chercher un fichier particulier  de la base de donn\u00e9es 00Z du SGPD (Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe)"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/#pour-aller-chercher-des-champs-a-partir-dune-liste-generee-localement","text":"wget -nd -nc -i liste-fichiers -P r\u00e9pertoire-cible -B URL-de-base Commentaires : \"liste-fichiers\" est un fichier de texte contenant la liste des fichiers d\u00e9sir\u00e9s Les noms de fichiers contenus dans \"liste-fichiers\" doivent \u00eatre complets et conformes \u00e0 la nomenclature des fichiers, ce qui inclut la date du jour. Ceci vous oblige \u00e0 reg\u00e9n\u00e9rer une nouvelle liste chaque jour, une \u00e9tape qu\u2019il est possible d\u2019automatiser. Cette \u00e9tape a l\u2019avantage d\u2019\u00e9conomiser la bande passante et le temps de t\u00e9l\u00e9chargement Voici un exemple de valeur correcte d'URL-de-base: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA/","title":"Pour aller chercher des champs \u00e0 partir d\u2019une liste g\u00e9n\u00e9r\u00e9e localement :"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/#pour-aller-chercher-les-previsions-de-temperature-du-srpd-systeme-regional-de-prevision-deterministe-a-00h-pour-la-passe-00z-a-2m-et-a-tous-les-niveaux-de-pression","text":"wget -nd -r -l1 -A '*TMP_TGL*aaaammjjhh_P000.grib2,*TMP_ISBL*aaaammjjhh_P000.grib2' -R '*ISBL_[12]00*' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/00/000/ Commentaires : Notez l\u2019utilisation de l\u2019option -R pour rejeter les champs isobariques \u00e0 100 et 200 hPa","title":"Pour aller chercher les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature du SRPD (Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe) \u00e0 00h pour la passe 00Z, \u00e0 2m et \u00e0 tous les niveaux de pression :"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/","text":"En fran\u00e7ais TdM > MSC GeoMet > OGC API OGC API The Open Geospatial Consortium (OGC) API standards are a set of specifications developed by the OGC to facilitate the interoperable exchange of geospatial data and services over the web. These standards are designed to enable seamless integration and sharing of geospatial information across different systems, applications, and organizations. The following documentation will go over the basics of the OGC API - Features and OGC API - Coverages standards and provide examples of how to query GeoMet-OGC-API using these standards. Main endpoints GET / - Landing page https://api.weather.gc.ca/ The GeoMet-OGC-API landing page with links to view the data collections, processes, and conformance classes implemented by the API. GET /collections - All data collections https://api.weather.gc.ca/collections Retrieves information describing the set of supported collections and provides a list of collections with data type and a brief description. GET collections/{collectionID} - Collection-specific information https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean Retrieves descriptive information about a specific collection, either of type feature or type coverage. For example, the URL above returns the root page for the Hydrometric Monitoring Stations feature collection. GET /openapi - OpenAPI documentation https://api.weather.gc.ca/openapi The API documentation links provide a Swagger page of the API as a tool for developers to provide example request/response/query capabilities. A JSON representation is also provided. GET /conformance - API conformance definition https://api.weather.gc.ca/conformance The conformance page provides a list of URLs corresponding to the OGC API conformance classes supported by GeoMet-OGC-API. Common Query Parameters The following section provides information regarding common query parameters often used when making requests to both feature and coverage collections. Query parameters are passed with the request URL using the ? character to separate the query parameter from the URL and the & character to separate multiple query parameters. f - Format query parameter https://api.weather.gc.ca/collections/?f=json The format query paremeter is used to specify the format of the server response. Depending on the collection type, the value of the format query parameter could be one of of the following: html, json. The example above returns the list of available collections from GeoMet-OGC-API as a JSON object. For feature collections, results can also be returned as a CSV file via ?f=csv . For coverage collections, the output format of the coverage can be specified via this parameter. Depending on the collection and its supported output formats, the following values are supported: GRIB , GTiff , and NetCDF in GeoMet-OGC-API but their support is on a per coverage collection basis. bbox - Bounding box query parameter https://api.weather.gc.ca/collections/aqhi-observations-realtime/items?bbox=-71,46,-65,49 Retrieves information according to a specific region or bounding box. It is a rectangular area defined by two sets of coordinates that represent the minimum and maximum extents of the box. bbox coordinate values must be fall within the bounds of EPSG:4326 . The coordinates specified must be in the following order: minX, minY, maxX, maxY . datetime - Datetime query parameter https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Retrieves information according to a specific date, year or time interval. It is highly recommend to use RFC 3339 compliant datetime strings (i.e. YYYY-MM-DD or YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ ). The datetime parameter can be used in conjunction with the .. keyword to specify a time extent. For example, datetime=2012-05-20/.. returns all items from 2015-05-20 onwards. datetime=../2015-11-11 returns all items older than 2015-11-11. OGC API - Features The OGC API - Features (OAFeat) standard provides a list of standardized specifications for querying vector-based geospatial data (points, lines and polygons) on the web. Listed below are example OGC-API feature collection endpoints, examples for spatial, temporal and property filtering, and further details regarding pagination. GET collections/{collectionID}/items - Feature collection items https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items Returns items from a specified collection. The above URL returns items from the hydrometric-daily-mean collection: GET collections/{collectionID}/items/{itemID} - Single feature overview https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items/01AA002 Returns the item with the corresponding ID from the requested collection and provides its full set of properties. The above URL returns the item with ID 01AA002 from the hydrometric-stations collection: GET collections/{collectionID}/items?{query parameters} - Query a feature collection Feature collection queries allow for spatial, temporal, and property filtering. Filter parameters can be combined to formulate a more complex query. The first parameter of a query must be specified with ? and subsequent parameters with & . Below are a few examples of various types of queries, ranging from simple bbox and datetime filtering queries to more complex queries comprised of multiple query parameters. All queries are made to the hydometric-daily-mean feature collection. Spatial Query by bounding box (minx, miny,maxx, maxy). https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations/items?bbox=-71,46,-65,49 Returns items from the feature collection that intersect the provided bounding box: Temporal Query for an instantaneous value with a single date: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Returns feature collection items that match the provided datetime value: Query for a time interval: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30/2010-07-31 Returns feature collection items that fall within the provided datetime range: Query by time extent with the open ended .. keyword: Since a specific datetime: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=2012-05-20/.. Returns feature collection items from 2015-05-20 onwards. Until a specific datetime: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=../2015-11-11 Returns feature collection items older than 2015-11-11. Property Query by an entity collection property: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001 Returns feature collection items that have STATION_NUMBER = 10CD001 Paging Offset The offset parameter can be used to specify the record to start at when extracting features. The default value is 0 (first feature). Total number of items The resulttype=hits parameter is used to return the number of features found in a collection, without returning any features from the collection. The number of features is found in the response's numberMatched key. https://api.weather.gc.ca/collections/ltce-stations/items?f=json&resulttype=hits Limit The limit parameter is used to define the maximum records to return in the response. The default response size is 500 features. In the following query, a single entity is requested, for example, to inspect its geometry and properties: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?limit=1 Returns a single feature from the collection: The offset and limit parameters can be used in tandem to cycle through feature collections. The examples below demonstrate how to adjust and page through query results. Query and limit to items 1 to 100: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&limit=100 Query and limit to items 101-200: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&offsetx=101&limit=100 Strategies for paging The paging strategy is commonly used when extract large amounts of data. For example, a client could page by 1000 features to cycle through an entire station record, starting with the first 1000 items and subsquently requesting the next 1000 items, until all items are returned. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=0&limit=1000 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000 The above queries return the first 1000 items and the next 1000 items respectively. The client can then simply cycle through all items until there are no longer any records. This would constitute the entire record. Filter the list of properties of a queried element Query a feature collection and return features for which the list of associated properties is restricted to the properties listed in the properties= . For example, the query below returns properties related to atmospheric pressure observations, in JSON format. https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime/items?lang=en&offset=0&sortby=-date_tm-value&url=CYRV&properties=date_tm-value%2Cmslp%2Cmslp-uom%2Cmslp-qa&f=json Combining filter parameters Query all hydrometric daily mean data from a single station between 2001 and 2010: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&datetime=2001-01-01/2010-12-31 Exporting to CSV format Results from queries made against feature collections can be exported to the CSV format by adding &f=csv to the request, or by clicking on the CSV top-right icon on the collection page. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=csv Sorting Results from a query can be sorted by using the sortby parameter. By default, the sort order is ascending. For a descending sort, add the - (minus) character prior to the property name. Sorting by multiple properties is supported by providing a comma-separated list of properties to the sortby query parameter. &sortby=PROPERTY sorts the property in ascending order &sortby=-PROPERTY sorts the property in descending order. Examples with the DATE property: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000&sortby=DATE ascending https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000&sortby=-DATE descending OGC API - Coverages The OGC API - Coverages standard specifies the fundamental API building blocks for interacting with coverages (raster data). The spatial data community uses the term \"coverage\" to refer to homogeneous sets of values \u200b\u200blocated in space and time, such as data from spatiotemporal sensors, images, simulation and statistics. GET collections/{coverageId} - Coverage collection landing page https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly Retrieves detailed coverage metadata for the specified collection. This page displays the collections geographic extent, supported output forms and related links. GET collections/{coverageId}/coverage - Coverage query with no parameters https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage Retrieves the coverage data and related self-describing information (range set, domain set, range type, metadata). It is comparable to a WCS GetCoverage response. By default, the response is returned as JSON. The URL above returns the entire coverage data for the default coverage field \"tas\" (surface temperature). GET collections/{coverageId}/coverage/rangetype - Coverage range type https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/rangetype? Returns the range type of the coverage, that is, the semantics of the data values \u200b\u200b(their components and the data type). The range type response returns a list of fields that can be queried against the coverage. For example, the query below returns the range type for the CMIP5 Historical annual anomaly collection. GET collections/{coverageId}/coverage/domainset - Coverage domain set https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/domainset Returns the domain of the coverage (the detailed n-dimensional space covered by the data). Domains include available axis labels, extent of coverage, pixel size, and resolution. GET collections/{coverageId}/coverage?{params} - Coverage with query parameters Queries against coverage collections allow for spatial, temporal, and range type filtering against the n-dimensionsal space (domain set axes) of the coverage itself. The first parameter of a query must be specified with ? and subsequent parameters with & . Spatial Query by bounding box (minx, miny,maxx, maxy). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224 or https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&f=NetCDF Temporal Query for an instantaneous value for a single period if a \"time\" axis label is available, for this specific coverage: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1905 Query for a time interval: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1901/1905 Rangetype field Query for a specifc range type field with the properties query parameter. For example, the query below retrieves coverage data for the rangetype field named \"sit\" (sea ice thickness). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?properties=sit Domain set dimension Query by a dimension specificied in the domain set with the subset query parameter. https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?subset=percentile(25) Combination of filter parameters Query the coverage with a spatial and temporal filter, for a a specific rangetype field via the properties query parameter. Returns in json format by default: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&properties=sfcWind&datetime=1901/1905 Export to GTiff or NetCDF format Queries pointing to collections pages can be exported in GTiff format and NetCDF format if available. Consult the root of a given coverage collection to identify the available response data formats. For example: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:projected:annual:absolute?f=json Under the links key, the available values for the ?f parameter can be found. In this case the coverage data can be requested in JSON via ?f=json or as NetCDF via ?f=NetCDF .","title":"OGC API technical doc /<br>Doc technique de l'OGC API"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#ogc-api","text":"The Open Geospatial Consortium (OGC) API standards are a set of specifications developed by the OGC to facilitate the interoperable exchange of geospatial data and services over the web. These standards are designed to enable seamless integration and sharing of geospatial information across different systems, applications, and organizations. 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For example, the URL above returns the root page for the Hydrometric Monitoring Stations feature collection.","title":"GET collections/{collectionID} - Collection-specific information"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-openapi-openapi-documentation","text":"https://api.weather.gc.ca/openapi The API documentation links provide a Swagger page of the API as a tool for developers to provide example request/response/query capabilities. A JSON representation is also provided.","title":"GET /openapi - OpenAPI documentation"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-conformance-api-conformance-definition","text":"https://api.weather.gc.ca/conformance The conformance page provides a list of URLs corresponding to the OGC API conformance classes supported by GeoMet-OGC-API.","title":"GET /conformance - API conformance definition"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#common-query-parameters","text":"The following section provides information regarding common query parameters often used when making requests to both feature and coverage collections. Query parameters are passed with the request URL using the ? character to separate the query parameter from the URL and the & character to separate multiple query parameters.","title":"Common Query Parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#f-format-query-parameter","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/?f=json The format query paremeter is used to specify the format of the server response. Depending on the collection type, the value of the format query parameter could be one of of the following: html, json. The example above returns the list of available collections from GeoMet-OGC-API as a JSON object. For feature collections, results can also be returned as a CSV file via ?f=csv . For coverage collections, the output format of the coverage can be specified via this parameter. Depending on the collection and its supported output formats, the following values are supported: GRIB , GTiff , and NetCDF in GeoMet-OGC-API but their support is on a per coverage collection basis.","title":"f - Format query parameter"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#bbox-bounding-box-query-parameter","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/aqhi-observations-realtime/items?bbox=-71,46,-65,49 Retrieves information according to a specific region or bounding box. It is a rectangular area defined by two sets of coordinates that represent the minimum and maximum extents of the box. bbox coordinate values must be fall within the bounds of EPSG:4326 . The coordinates specified must be in the following order: minX, minY, maxX, maxY .","title":"bbox - Bounding box query parameter"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#datetime-datetime-query-parameter","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Retrieves information according to a specific date, year or time interval. It is highly recommend to use RFC 3339 compliant datetime strings (i.e. YYYY-MM-DD or YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ ). The datetime parameter can be used in conjunction with the .. keyword to specify a time extent. For example, datetime=2012-05-20/.. returns all items from 2015-05-20 onwards. datetime=../2015-11-11 returns all items older than 2015-11-11.","title":"datetime - Datetime query parameter"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#ogc-api-features","text":"The OGC API - Features (OAFeat) standard provides a list of standardized specifications for querying vector-based geospatial data (points, lines and polygons) on the web. Listed below are example OGC-API feature collection endpoints, examples for spatial, temporal and property filtering, and further details regarding pagination.","title":"OGC API - Features"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscollectioniditems-feature-collection-items","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items Returns items from a specified collection. The above URL returns items from the hydrometric-daily-mean collection:","title":"GET collections/{collectionID}/items - Feature collection items"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscollectioniditemsitemid-single-feature-overview","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items/01AA002 Returns the item with the corresponding ID from the requested collection and provides its full set of properties. The above URL returns the item with ID 01AA002 from the hydrometric-stations collection:","title":"GET collections/{collectionID}/items/{itemID} - Single feature overview"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscollectioniditemsquery-parameters-query-a-feature-collection","text":"Feature collection queries allow for spatial, temporal, and property filtering. Filter parameters can be combined to formulate a more complex query. The first parameter of a query must be specified with ? and subsequent parameters with & . Below are a few examples of various types of queries, ranging from simple bbox and datetime filtering queries to more complex queries comprised of multiple query parameters. All queries are made to the hydometric-daily-mean feature collection.","title":"GET collections/{collectionID}/items?{query parameters} - Query a feature collection"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#spatial","text":"Query by bounding box (minx, miny,maxx, maxy). https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations/items?bbox=-71,46,-65,49 Returns items from the feature collection that intersect the provided bounding box:","title":"Spatial"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#temporal","text":"Query for an instantaneous value with a single date: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Returns feature collection items that match the provided datetime value: Query for a time interval: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30/2010-07-31 Returns feature collection items that fall within the provided datetime range: Query by time extent with the open ended .. keyword: Since a specific datetime: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=2012-05-20/.. Returns feature collection items from 2015-05-20 onwards. Until a specific datetime: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=../2015-11-11 Returns feature collection items older than 2015-11-11.","title":"Temporal"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#property","text":"Query by an entity collection property: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001 Returns feature collection items that have STATION_NUMBER = 10CD001","title":"Property"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#paging","text":"","title":"Paging"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#offset","text":"The offset parameter can be used to specify the record to start at when extracting features. The default value is 0 (first feature).","title":"Offset"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#total-number-of-items","text":"The resulttype=hits parameter is used to return the number of features found in a collection, without returning any features from the collection. The number of features is found in the response's numberMatched key. https://api.weather.gc.ca/collections/ltce-stations/items?f=json&resulttype=hits","title":"Total number of items"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#limit","text":"The limit parameter is used to define the maximum records to return in the response. The default response size is 500 features. In the following query, a single entity is requested, for example, to inspect its geometry and properties: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?limit=1 Returns a single feature from the collection: The offset and limit parameters can be used in tandem to cycle through feature collections. The examples below demonstrate how to adjust and page through query results. Query and limit to items 1 to 100: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&limit=100 Query and limit to items 101-200: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&offsetx=101&limit=100","title":"Limit"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#strategies-for-paging","text":"The paging strategy is commonly used when extract large amounts of data. For example, a client could page by 1000 features to cycle through an entire station record, starting with the first 1000 items and subsquently requesting the next 1000 items, until all items are returned. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=0&limit=1000 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000 The above queries return the first 1000 items and the next 1000 items respectively. The client can then simply cycle through all items until there are no longer any records. This would constitute the entire record.","title":"Strategies for paging"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#filter-the-list-of-properties-of-a-queried-element","text":"Query a feature collection and return features for which the list of associated properties is restricted to the properties listed in the properties= . For example, the query below returns properties related to atmospheric pressure observations, in JSON format. https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime/items?lang=en&offset=0&sortby=-date_tm-value&url=CYRV&properties=date_tm-value%2Cmslp%2Cmslp-uom%2Cmslp-qa&f=json","title":"Filter the list of properties of a queried element"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#combining-filter-parameters","text":"Query all hydrometric daily mean data from a single station between 2001 and 2010: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&datetime=2001-01-01/2010-12-31","title":"Combining filter parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#exporting-to-csv-format","text":"Results from queries made against feature collections can be exported to the CSV format by adding &f=csv to the request, or by clicking on the CSV top-right icon on the collection page. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=csv","title":"Exporting to CSV format"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#sorting","text":"Results from a query can be sorted by using the sortby parameter. By default, the sort order is ascending. For a descending sort, add the - (minus) character prior to the property name. Sorting by multiple properties is supported by providing a comma-separated list of properties to the sortby query parameter. &sortby=PROPERTY sorts the property in ascending order &sortby=-PROPERTY sorts the property in descending order. Examples with the DATE property: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000&sortby=DATE ascending https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000&sortby=-DATE descending","title":"Sorting"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#ogc-api-coverages","text":"The OGC API - Coverages standard specifies the fundamental API building blocks for interacting with coverages (raster data). The spatial data community uses the term \"coverage\" to refer to homogeneous sets of values \u200b\u200blocated in space and time, such as data from spatiotemporal sensors, images, simulation and statistics.","title":"OGC API - Coverages"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageid-coverage-collection-landing-page","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly Retrieves detailed coverage metadata for the specified collection. This page displays the collections geographic extent, supported output forms and related links.","title":"GET collections/{coverageId} - Coverage collection landing page"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageidcoverage-coverage-query-with-no-parameters","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage Retrieves the coverage data and related self-describing information (range set, domain set, range type, metadata). It is comparable to a WCS GetCoverage response. By default, the response is returned as JSON. The URL above returns the entire coverage data for the default coverage field \"tas\" (surface temperature).","title":"GET collections/{coverageId}/coverage - Coverage query with no parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageidcoveragerangetype-coverage-range-type","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/rangetype? Returns the range type of the coverage, that is, the semantics of the data values \u200b\u200b(their components and the data type). The range type response returns a list of fields that can be queried against the coverage. For example, the query below returns the range type for the CMIP5 Historical annual anomaly collection.","title":"GET collections/{coverageId}/coverage/rangetype - Coverage range type"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageidcoveragedomainset-coverage-domain-set","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/domainset Returns the domain of the coverage (the detailed n-dimensional space covered by the data). Domains include available axis labels, extent of coverage, pixel size, and resolution.","title":"GET collections/{coverageId}/coverage/domainset - Coverage domain set"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageidcoverageparams-coverage-with-query-parameters","text":"Queries against coverage collections allow for spatial, temporal, and range type filtering against the n-dimensionsal space (domain set axes) of the coverage itself. The first parameter of a query must be specified with ? and subsequent parameters with & .","title":"GET collections/{coverageId}/coverage?{params} - Coverage with query parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#spatial_1","text":"Query by bounding box (minx, miny,maxx, maxy). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224 or https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&f=NetCDF","title":"Spatial"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#temporal_1","text":"Query for an instantaneous value for a single period if a \"time\" axis label is available, for this specific coverage: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1905 Query for a time interval: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1901/1905","title":"Temporal"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#rangetype-field","text":"Query for a specifc range type field with the properties query parameter. For example, the query below retrieves coverage data for the rangetype field named \"sit\" (sea ice thickness). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?properties=sit","title":"Rangetype field"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#domain-set-dimension","text":"Query by a dimension specificied in the domain set with the subset query parameter. https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?subset=percentile(25)","title":"Domain set dimension"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#combination-of-filter-parameters","text":"Query the coverage with a spatial and temporal filter, for a a specific rangetype field via the properties query parameter. Returns in json format by default: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&properties=sfcWind&datetime=1901/1905","title":"Combination of filter parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#export-to-gtiff-or-netcdf-format","text":"Queries pointing to collections pages can be exported in GTiff format and NetCDF format if available. Consult the root of a given coverage collection to identify the available response data formats. For example: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:projected:annual:absolute?f=json Under the links key, the available values for the ?f parameter can be found. In this case the coverage data can be requested in JSON via ?f=json or as NetCDF via ?f=NetCDF .","title":"Export to GTiff or NetCDF format"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC > OGC API OGC API Les normes API de l'Open Geospatial Consortium (OGC) sont un ensemble de sp\u00e9cifications d\u00e9velopp\u00e9es par l'OGC pour faciliter l'\u00e9change interop\u00e9rable de donn\u00e9es et de services g\u00e9ospatiaux sur le web. Ces normes sont con\u00e7ues pour permettre une int\u00e9gration et un partage transparents des informations g\u00e9ospatiales entre diff\u00e9rents syst\u00e8mes, applications et organisations. La documentation suivante pr\u00e9sente les bases des normes OGC API - Features et OGC API - Coverages et fournit des exemples d'interrogation de GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de ces normes. Endpoints principaux GET / - Page d'accueil https://api.weather.gc.ca La page d'accueil GeoMet-OGC-API avec des liens pour visualiser les collections de donn\u00e9es, les processus et les classes de conformit\u00e9 mises en \u0153uvre par l'API. GET /collections - Toutes les collections de donn\u00e9es https://api.weather.gc.ca/collections R\u00e9cup\u00e8re les informations d\u00e9crivant l'ensemble des collections prises en charge et fournit une liste des collections avec le type de donn\u00e9es et une br\u00e8ve description. GET collections/{collectionID} - Informations sp\u00e9cifiques \u00e0 la collection https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean R\u00e9cup\u00e8re des informations descriptives sur une collection sp\u00e9cifique, soit de type entit\u00e9, soit de type couverture. Par exemple, l'URL ci-dessus renvoie la page racine de la collection d'entit\u00e9s Stations de surveillance hydrom\u00e9trique. GET /openapi - Documentation de l'OpenAPI https://api.weather.gc.ca/openapi Les liens de la documentation de l'API fournissent une page Swagger de l'API comme outil pour les d\u00e9veloppeurs afin de fournir des exemples de capacit\u00e9s de demande/r\u00e9ponse/requ\u00eate. Une repr\u00e9sentation JSON est \u00e9galement fournie. GET /conformance - D\u00e9finition de la conformit\u00e9 de l'API https://api.weather.gc.ca/conformance La page de conformit\u00e9 fournit une liste d'URL correspondant aux classes de conformit\u00e9 de l'API de l'OGC support\u00e9es par GeoMet-OGC-API. Param\u00e8tres de requ\u00eate communs La section suivante fournit des informations sur les param\u00e8tres de requ\u00eate courants, souvent utilis\u00e9s lors de l'envoi de requ\u00eates aux types de collection Feature et Coverage. Les param\u00e8tres de requ\u00eate sont transmis avec l'URL de la requ\u00eate en utilisant le caract\u00e8re ? pour s\u00e9parer le param\u00e8tre de requ\u00eate de l'URL et le caract\u00e8re & pour s\u00e9parer plusieurs param\u00e8tres de requ\u00eate. f - Format du param\u00e8tre de requ\u00eate https://api.weather.gc.ca/collections/?f=json avec le format json . Le param\u00e8tre de requ\u00eate format est utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier le format de la r\u00e9ponse du serveur. Selon le type de collection, la valeur du param\u00e8tre de requ\u00eate du format peut \u00eatre l'une des suivantes : html, json. L'exemple ci-dessus renvoie la liste des collections disponibles de GeoMet-OGC-API sous forme d'objet JSON. Pour les collections d'entit\u00e9s, les r\u00e9sultats peuvent \u00e9galement \u00eatre renvoy\u00e9s sous forme de fichier CSV via ?f=csv Pour les collections de couverture, le format de sortie de la couverture peut \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 via ce param\u00e8tre. En fonction de la collection et des formats de sortie support\u00e9s, les valeurs suivantes sont support\u00e9es : GRIB , GTiff , et NetCDF dans GeoMet-OGC-API. bbox - Param\u00e8tre de requ\u00eate pour une bo\u00eete de d\u00e9limitation https://api.weather.gc.ca/collections/aqhi-observations-realtime/items?bbox=-71,46,-65,49 Permet d'extraire des informations en fonction d'une r\u00e9gion sp\u00e9cifique ou d'une bo\u00eete de d\u00e9limitation. Il s'agit d'une zone rectangulaire d\u00e9finie par deux ensembles de coordonn\u00e9es qui repr\u00e9sentent les extensions minimale et maximale de la bo\u00eete. Les valeurs des coordonn\u00e9es bbox doivent \u00eatre comprises dans les limites de EPSG:4326 . Les coordonn\u00e9es sp\u00e9cifi\u00e9es doivent \u00eatre dans l'ordre suivant : minX, minY, maxX, maxY . datetime - Param\u00e8tre de requ\u00eate de date https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Recherche d'informations en fonction d'une date, d'une ann\u00e9e ou d'un intervalle de temps sp\u00e9cifique. Il est fortement recommand\u00e9 d'utiliser des cha\u00eenes de dates conformes \u00e0 la norme RFC 3339 (c'est-\u00e0-dire YYYY-MM-DD ou YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ ). Le param\u00e8tre datetime peut \u00eatre utilis\u00e9 en conjonction avec le mot-cl\u00e9 .. pour sp\u00e9cifier une p\u00e9riode de temps. Par exemple, datetime=2012-05-20/.. renvoie tous les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 partir de 2015-05-20. datetime=../2015-11-11 renvoie tous les \u00e9l\u00e9ments ant\u00e9rieurs \u00e0 2015-11-11. OGC API - Features La norme OGC API - Features (OAFeat) fournit une liste de sp\u00e9cifications normalis\u00e9es pour l'interrogation de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles (points, lignes et polygones) sur le web. Vous trouverez ci-dessous des exemples de points d'extr\u00e9mit\u00e9 de collecte de caract\u00e9ristiques OGC-API, des exemples de filtrage spatial, temporel et de propri\u00e9t\u00e9, ainsi que des d\u00e9tails suppl\u00e9mentaires concernant la pagination. GET collections/{collectionID}/items - \u00c9l\u00e9ments de la collection https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items Retourne les entit\u00e9s sp\u00e9cifiques d'une collection. L'URL ci-dessus renvoie des \u00e9l\u00e9ments de la collection hydrometric-daily-mean : GET collections/{collectionID}/items/{itemID} Vue d'ensemble d'une seule entit\u00e9 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items/01AA002 Renvoie l'\u00e9l\u00e9ment de la collection demand\u00e9e avec l'ID correspondant et fournit l'ensemble de ses propri\u00e9t\u00e9s. L'URL ci-dessus renvoie l'\u00e9l\u00e9ment avec l'ID 01AA002 de la collection stations hydrom\u00e9triques : GET collections/{collectionID}/items?{param\u00e8tres de requ\u00eate} Interroger une collection d'entit\u00e9s Les requ\u00eates de collecte d'informations permettent de filtrer l'espace, le temps et les propri\u00e9t\u00e9s. Les param\u00e8tres de filtrage peuvent \u00eatre combin\u00e9s pour formuler une requ\u00eate plus complexe. Le premier param\u00e8tre d'une requ\u00eate doit \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 avec ? et les param\u00e8tres suivants avec & . Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de diff\u00e9rents types de requ\u00eates, allant de simples requ\u00eates de filtrage bbox et datetime \u00e0 des requ\u00eates plus complexes compos\u00e9es de plusieurs param\u00e8tres de requ\u00eate. Toutes les requ\u00eates portent sur la collection de caract\u00e9ristiques hydometric-daily-mean . Spatial Requ\u00eate par bo\u00eete englobante (minx, miny, maxx, maxxy). https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations/items?bbox=-71,46,-65,49 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui intersectent la bo\u00eete de d\u00e9limitation fournie : Temporel Recherche d'une valeur instantan\u00e9e avec une seule date : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui correspondent \u00e0 la valeur de date fournie : Requ\u00eate pour un intervalle de temps : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30/2010-07-31 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui se situent dans la plage de dates fournie : Interrogez par p\u00e9riode de temps avec le mot-cl\u00e9 ouvert .. : Depuis une date pr\u00e9cise : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=2012-05-20/.. Les retours concernent les articles de la collection \u00e0 partir de 2015-05-20. Jusqu'\u00e0 une date pr\u00e9cise : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=../2015-11-11 Les retours portent sur des \u00e9l\u00e9ments de collection ant\u00e9rieurs au 2015-11-11. Propri\u00e9t\u00e9 Interrogation par une propri\u00e9t\u00e9 de la collection d'entit\u00e9s : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001 Retourne les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui ont STATION_NUMBER = 10CD001 . Pagination Offset Le param\u00e8tre offset peut \u00eatre utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier l'enregistrement \u00e0 partir duquel les caract\u00e9ristiques sont extraites. La valeur par d\u00e9faut est 0 (premi\u00e8re caract\u00e9ristique) Nombre total d'entit\u00e9s Le param\u00e8tre resulttype=hits est utilis\u00e9 pour retourner le nombre d'entit\u00e9s trouv\u00e9s dans une collection, sans retourner aucune entit\u00e9 de la collection. Le nombre de entit\u00e9ss se trouve dans la cl\u00e9 numberMatched de la r\u00e9ponse. https://api.meteo.gc.ca/collections/ltce-stations/items?f=json&resulttype=hits Limite Le param\u00e8tre limit est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir le nombre maximum d'entit\u00e9s \u00e0 renvoyer dans la r\u00e9ponse. La taille de la r\u00e9ponse par d\u00e9faut est de 500 entit\u00e9s. Dans la requ\u00eate suivante, une seule entit\u00e9 est demand\u00e9e, par exemple, pour inspecter sa g\u00e9om\u00e9trie et ses propri\u00e9t\u00e9s : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?limit=1 Renvoie un seul \u00e9l\u00e9ment de la collection : Les param\u00e8tres offset et limit peuvent \u00eatre utilis\u00e9s en tandem pour parcourir les collections d'\u00e9ntit\u00e9s. Les exemples ci-dessous montrent comment ajuster et paginer les r\u00e9sultats d'une requ\u00eate. Interroger et limiter aux \u00e9l\u00e9ments 1 \u00e0 100 : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&limit=100 Interroger et limiter aux \u00e9l\u00e9ments 101-200 : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&offsetx=101&limit=100 Strat\u00e9gies de pagination La strat\u00e9gie de pagination est couramment utilis\u00e9e pour extraire de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Par exemple, un client peut paginer par 1000 entit\u00e9s pour parcourir l'ensemble d'un enregistrement de station, en commen\u00e7ant par les 1000 premiers \u00e9l\u00e9ments et en demandant ensuite les 1000 entit\u00e9s suivantes, jusqu'\u00e0 ce que tous les \u00e9l\u00e9ments soient renvoy\u00e9s. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=0&limit=1000 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000 Les requ\u00eates ci-dessus renvoient respectivement les 1000 premiers \u00e9l\u00e9ments et les 1000 \u00e9l\u00e9ments suivants. Le client peut alors simplement parcourir tous les \u00e9l\u00e9ments jusqu'\u00e0 ce qu'il n'y ait plus d'enregistrements. Il s'agit alors de l'ensemble de l'enregistrement. Filtrer la liste des propri\u00e9t\u00e9s d'un \u00e9l\u00e9ment interrog\u00e9 Interroger une collection d'\u00e9l\u00e9ments et renvoyer les caract\u00e9ristiques pour lesquelles la liste des propri\u00e9t\u00e9s associ\u00e9es est limit\u00e9e aux propri\u00e9t\u00e9s \u00e9num\u00e9r\u00e9es dans la valeur properties= . Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous retourne des propri\u00e9t\u00e9s reli\u00e9es aux observations de pression atmosph\u00e9rique, au format JSON. https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime/items?lang=en&offset=0&sortby=-date_tm-value&url=CYRV&properties=date_tm-value%2Cmslp%2Cmslp-uom%2Cmslp-qa&f=json Combinaison de param\u00e8tres de filtre Interroger toutes les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques moyennes journali\u00e8res d'une seule station entre 2001 et 2010 : https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&datetime=2001-01-01/2010-12-31 Exporter au format CSV Les r\u00e9sultats des requ\u00eates effectu\u00e9es sur les collections d'entit\u00e9s peuvent \u00eatre export\u00e9s au format CSV en ajoutant &f=csv \u00e0 la requ\u00eate, ou en cliquant sur l'ic\u00f4ne CSV en haut \u00e0 droite de la page de la collection. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=csv Tri Les r\u00e9sultats d'une requ\u00eate peuvent \u00eatre tri\u00e9s en utilisant le param\u00e8tre sortby . Par d\u00e9faut, l'ordre de tri est croissant. Pour un tri descendant, ajoutez le caract\u00e8re - (moins) avant le nom de la propri\u00e9t\u00e9. Le tri par plusieurs propri\u00e9t\u00e9s est possible en fournissant une liste de propri\u00e9t\u00e9s s\u00e9par\u00e9es par des virgules au param\u00e8tre de requ\u00eate sortby . &sortby=PROPERTY tri l'attribut par odre croissant &sortby=-PROPERTY tri l'attribut par odre d\u00e9croissant. Exemples avec la propri\u00e9t\u00e9 DATE : https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&startindex=1000&limit=1000&sortby=DATE croissant https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&startindex=1000&limit=1000&sortby=-DATE d\u00e9croissant OGC API - Coverages La norme OGC API - Coverages sp\u00e9cifie les \u00e9l\u00e9ments fondamentaux de l'API pour interagir avec les couvertures (donn\u00e9es matricielles). La communaut\u00e9 des donn\u00e9es spatiales utilise le terme \"couverture\" pour d\u00e9signer des ensembles homog\u00e8nes de valeurs situ\u00e9es dans l'espace et dans le temps, telles que des donn\u00e9es provenant de capteurs spatio-temporels, d'images, de simulations et de statistiques. GET collections/{coverageId} - Page d'accueil de la collection de couvertures https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly R\u00e9cup\u00e8re les m\u00e9tadonn\u00e9es de couverture d\u00e9taill\u00e9es pour la collection sp\u00e9cifi\u00e9e. Cette page affiche l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des collections, les formes de sortie prises en charge et les liens connexes. GET collections/{coverageId}/coverage - Requ\u00eate de couverture sans param\u00e8tres https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage R\u00e9cup\u00e8re les donn\u00e9es de couverture et les informations descriptives connexes (ensemble de plages, ensemble de domaines, type de plage, m\u00e9tadonn\u00e9es). Elle est comparable \u00e0 une r\u00e9ponse WCS GetCoverage. Par d\u00e9faut, la r\u00e9ponse est renvoy\u00e9e au format JSON. L'URL ci-dessus renvoie l'ensemble des donn\u00e9es de couverture pour le champ de couverture par d\u00e9faut \"tas\" (temp\u00e9rature de surface). GET collections/{coverageId}/coverage/rangetype - Type d'\u00e9tendue de la couverture https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/rangetype? Renvoie le type de plage de la couverture, c'est-\u00e0-dire la s\u00e9mantique des valeurs de donn\u00e9es (leurs composants et le type de donn\u00e9es). La r\u00e9ponse relative au type d'intervalle renvoie une liste de champs qui peuvent \u00eatre interrog\u00e9s par rapport \u00e0 la couverture. Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous renvoie le type d'intervalle pour la collection CMIP5 Historical annual anomaly. GET collections/{coverageId}/coverage/domainset Ensemble de domaines de couverture https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/domainset Renvoie le domaine de la couverture (l'espace d\u00e9taill\u00e9 \u00e0 n dimensions couvert par les donn\u00e9es). Les domaines comprennent les \u00e9tiquettes d'axe disponibles, l'\u00e9tendue de la couverture, la taille des pixels et la r\u00e9solution. GET collections/{coverageId}/coverage?{param\u00e8tres} Couverture avec param\u00e8tres de requ\u00eate Les requ\u00eates sur les collections de couvertures permettent un filtrage spatial, temporel et de l'\u00e9tendue dans l'espace \u00e0 n dimensions (axes de l'ensemble de domaines) de la couverture elle-m\u00eame. Le premier param\u00e8tre d'une requ\u00eate doit \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 avec ? et les param\u00e8tres suivants avec & . Spatial Requ\u00eate par bo\u00eete englobante (minx, miny, maxx, maxxy). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224 ou https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&f=NetCDF Temporel Demande d'une valeur instantan\u00e9e pour une p\u00e9riode unique si une \u00e9tiquette d'axe \"temps\" est disponible, pour cette couverture sp\u00e9cifique : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1905 Demande d'un intervalle de temps : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1901/1905 Rangetype Requ\u00eate pour un champ de type plage sp\u00e9cifique avec le param\u00e8tre de requ\u00eate properties . Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es de couverture pour le champ de type plage nomm\u00e9 \"sit\" (\u00e9paisseur de la glace de mer). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?properties=sit Dimension de l'ensemble du domaine Interrogation par une dimension sp\u00e9cifi\u00e9e dans l'ensemble de domaines avec le param\u00e8tre d'interrogation subset . https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?subset=percentile(25) Combinaison de param\u00e8tres de filtrage Interroger la couverture avec un filtre spatial et temporel, pour un champ de typerange sp\u00e9cifique via le param\u00e8tre de requ\u00eate properties . Retourne au format json par d\u00e9faut : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&properties=sfcWind&datetime=1901/1905 Exporter au format GTiff ou NetCDF Les requ\u00eates pointant vers les pages des collections peuvent \u00eatre export\u00e9es au format GTiff et au format NetCDF s'il est disponible. Consultez la racine d'une collection de couverture donn\u00e9e pour identifier les formats de donn\u00e9es de r\u00e9ponse disponibles. Par exemple, la racine d'une collection de couverture donn\u00e9e peut \u00eatre consult\u00e9e pour identifier les formats de donn\u00e9es disponibles : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:projected:annual:absolute?f=json Sous la cl\u00e9 links , les valeurs disponibles pour le param\u00e8tre ?f peuvent \u00eatre trouv\u00e9es. Dans ce cas, les donn\u00e9es de couverture peuvent \u00eatre demand\u00e9es en JSON via ?f=json ou en NetCDF via ?f=NetCDF .","title":"Ogc api fr"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#ogc-api","text":"Les normes API de l'Open Geospatial Consortium (OGC) sont un ensemble de sp\u00e9cifications d\u00e9velopp\u00e9es par l'OGC pour faciliter l'\u00e9change interop\u00e9rable de donn\u00e9es et de services g\u00e9ospatiaux sur le web. Ces normes sont con\u00e7ues pour permettre une int\u00e9gration et un partage transparents des informations g\u00e9ospatiales entre diff\u00e9rents syst\u00e8mes, applications et organisations. La documentation suivante pr\u00e9sente les bases des normes OGC API - Features et OGC API - Coverages et fournit des exemples d'interrogation de GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de ces normes.","title":"OGC API"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#endpoints-principaux","text":"","title":"Endpoints principaux"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-page-daccueil","text":"https://api.weather.gc.ca La page d'accueil GeoMet-OGC-API avec des liens pour visualiser les collections de donn\u00e9es, les processus et les classes de conformit\u00e9 mises en \u0153uvre par l'API.","title":"GET / - Page d'accueil"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collections-toutes-les-collections-de-donnees","text":"https://api.weather.gc.ca/collections R\u00e9cup\u00e8re les informations d\u00e9crivant l'ensemble des collections prises en charge et fournit une liste des collections avec le type de donn\u00e9es et une br\u00e8ve description.","title":"GET /collections - Toutes les collections de donn\u00e9es"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscollectionid-informations-specifiques-a-la-collection","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean R\u00e9cup\u00e8re des informations descriptives sur une collection sp\u00e9cifique, soit de type entit\u00e9, soit de type couverture. Par exemple, l'URL ci-dessus renvoie la page racine de la collection d'entit\u00e9s Stations de surveillance hydrom\u00e9trique.","title":"GET collections/{collectionID} - Informations sp\u00e9cifiques \u00e0 la collection"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-openapi-documentation-de-lopenapi","text":"https://api.weather.gc.ca/openapi Les liens de la documentation de l'API fournissent une page Swagger de l'API comme outil pour les d\u00e9veloppeurs afin de fournir des exemples de capacit\u00e9s de demande/r\u00e9ponse/requ\u00eate. 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Les param\u00e8tres de requ\u00eate sont transmis avec l'URL de la requ\u00eate en utilisant le caract\u00e8re ? pour s\u00e9parer le param\u00e8tre de requ\u00eate de l'URL et le caract\u00e8re & pour s\u00e9parer plusieurs param\u00e8tres de requ\u00eate.","title":"Param\u00e8tres de requ\u00eate communs"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#f-format-du-parametre-de-requete","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/?f=json avec le format json . Le param\u00e8tre de requ\u00eate format est utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier le format de la r\u00e9ponse du serveur. Selon le type de collection, la valeur du param\u00e8tre de requ\u00eate du format peut \u00eatre l'une des suivantes : html, json. L'exemple ci-dessus renvoie la liste des collections disponibles de GeoMet-OGC-API sous forme d'objet JSON. Pour les collections d'entit\u00e9s, les r\u00e9sultats peuvent \u00e9galement \u00eatre renvoy\u00e9s sous forme de fichier CSV via ?f=csv Pour les collections de couverture, le format de sortie de la couverture peut \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 via ce param\u00e8tre. En fonction de la collection et des formats de sortie support\u00e9s, les valeurs suivantes sont support\u00e9es : GRIB , GTiff , et NetCDF dans GeoMet-OGC-API.","title":"f - Format du param\u00e8tre de requ\u00eate"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#bbox-parametre-de-requete-pour-une-boite-de-delimitation","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/aqhi-observations-realtime/items?bbox=-71,46,-65,49 Permet d'extraire des informations en fonction d'une r\u00e9gion sp\u00e9cifique ou d'une bo\u00eete de d\u00e9limitation. Il s'agit d'une zone rectangulaire d\u00e9finie par deux ensembles de coordonn\u00e9es qui repr\u00e9sentent les extensions minimale et maximale de la bo\u00eete. Les valeurs des coordonn\u00e9es bbox doivent \u00eatre comprises dans les limites de EPSG:4326 . Les coordonn\u00e9es sp\u00e9cifi\u00e9es doivent \u00eatre dans l'ordre suivant : minX, minY, maxX, maxY .","title":"bbox - Param\u00e8tre de requ\u00eate pour une bo\u00eete de d\u00e9limitation"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#datetime-parametre-de-requete-de-date","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Recherche d'informations en fonction d'une date, d'une ann\u00e9e ou d'un intervalle de temps sp\u00e9cifique. Il est fortement recommand\u00e9 d'utiliser des cha\u00eenes de dates conformes \u00e0 la norme RFC 3339 (c'est-\u00e0-dire YYYY-MM-DD ou YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ ). Le param\u00e8tre datetime peut \u00eatre utilis\u00e9 en conjonction avec le mot-cl\u00e9 .. pour sp\u00e9cifier une p\u00e9riode de temps. Par exemple, datetime=2012-05-20/.. renvoie tous les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 partir de 2015-05-20. datetime=../2015-11-11 renvoie tous les \u00e9l\u00e9ments ant\u00e9rieurs \u00e0 2015-11-11.","title":"datetime - Param\u00e8tre de requ\u00eate de date"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#ogc-api-features","text":"La norme OGC API - Features (OAFeat) fournit une liste de sp\u00e9cifications normalis\u00e9es pour l'interrogation de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles (points, lignes et polygones) sur le web. Vous trouverez ci-dessous des exemples de points d'extr\u00e9mit\u00e9 de collecte de caract\u00e9ristiques OGC-API, des exemples de filtrage spatial, temporel et de propri\u00e9t\u00e9, ainsi que des d\u00e9tails suppl\u00e9mentaires concernant la pagination.","title":"OGC API - Features"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscollectioniditems-elements-de-la-collection","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items Retourne les entit\u00e9s sp\u00e9cifiques d'une collection. L'URL ci-dessus renvoie des \u00e9l\u00e9ments de la collection hydrometric-daily-mean :","title":"GET collections/{collectionID}/items - \u00c9l\u00e9ments de la collection"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscollectioniditemsitemid","text":"","title":"GET collections/{collectionID}/items/{itemID}"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#vue-densemble-dune-seule-entite","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items/01AA002 Renvoie l'\u00e9l\u00e9ment de la collection demand\u00e9e avec l'ID correspondant et fournit l'ensemble de ses propri\u00e9t\u00e9s. L'URL ci-dessus renvoie l'\u00e9l\u00e9ment avec l'ID 01AA002 de la collection stations hydrom\u00e9triques :","title":"Vue d'ensemble d'une seule entit\u00e9"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscollectioniditemsparametres-de-requete","text":"","title":"GET collections/{collectionID}/items?{param\u00e8tres de requ\u00eate}"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#interroger-une-collection-dentites","text":"Les requ\u00eates de collecte d'informations permettent de filtrer l'espace, le temps et les propri\u00e9t\u00e9s. Les param\u00e8tres de filtrage peuvent \u00eatre combin\u00e9s pour formuler une requ\u00eate plus complexe. Le premier param\u00e8tre d'une requ\u00eate doit \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 avec ? et les param\u00e8tres suivants avec & . Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de diff\u00e9rents types de requ\u00eates, allant de simples requ\u00eates de filtrage bbox et datetime \u00e0 des requ\u00eates plus complexes compos\u00e9es de plusieurs param\u00e8tres de requ\u00eate. Toutes les requ\u00eates portent sur la collection de caract\u00e9ristiques hydometric-daily-mean .","title":"Interroger une collection d'entit\u00e9s"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#spatial","text":"Requ\u00eate par bo\u00eete englobante (minx, miny, maxx, maxxy). https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations/items?bbox=-71,46,-65,49 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui intersectent la bo\u00eete de d\u00e9limitation fournie :","title":"Spatial"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#temporel","text":"Recherche d'une valeur instantan\u00e9e avec une seule date : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui correspondent \u00e0 la valeur de date fournie : Requ\u00eate pour un intervalle de temps : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30/2010-07-31 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui se situent dans la plage de dates fournie : Interrogez par p\u00e9riode de temps avec le mot-cl\u00e9 ouvert .. : Depuis une date pr\u00e9cise : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=2012-05-20/.. Les retours concernent les articles de la collection \u00e0 partir de 2015-05-20. Jusqu'\u00e0 une date pr\u00e9cise : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=../2015-11-11 Les retours portent sur des \u00e9l\u00e9ments de collection ant\u00e9rieurs au 2015-11-11.","title":"Temporel"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#propriete","text":"Interrogation par une propri\u00e9t\u00e9 de la collection d'entit\u00e9s : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001 Retourne les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui ont STATION_NUMBER = 10CD001 .","title":"Propri\u00e9t\u00e9"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#pagination","text":"","title":"Pagination"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#offset","text":"Le param\u00e8tre offset peut \u00eatre utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier l'enregistrement \u00e0 partir duquel les caract\u00e9ristiques sont extraites. La valeur par d\u00e9faut est 0 (premi\u00e8re caract\u00e9ristique)","title":"Offset"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#nombre-total-dentites","text":"Le param\u00e8tre resulttype=hits est utilis\u00e9 pour retourner le nombre d'entit\u00e9s trouv\u00e9s dans une collection, sans retourner aucune entit\u00e9 de la collection. Le nombre de entit\u00e9ss se trouve dans la cl\u00e9 numberMatched de la r\u00e9ponse. https://api.meteo.gc.ca/collections/ltce-stations/items?f=json&resulttype=hits","title":"Nombre total d'entit\u00e9s"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#limite","text":"Le param\u00e8tre limit est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir le nombre maximum d'entit\u00e9s \u00e0 renvoyer dans la r\u00e9ponse. La taille de la r\u00e9ponse par d\u00e9faut est de 500 entit\u00e9s. Dans la requ\u00eate suivante, une seule entit\u00e9 est demand\u00e9e, par exemple, pour inspecter sa g\u00e9om\u00e9trie et ses propri\u00e9t\u00e9s : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?limit=1 Renvoie un seul \u00e9l\u00e9ment de la collection : Les param\u00e8tres offset et limit peuvent \u00eatre utilis\u00e9s en tandem pour parcourir les collections d'\u00e9ntit\u00e9s. Les exemples ci-dessous montrent comment ajuster et paginer les r\u00e9sultats d'une requ\u00eate. Interroger et limiter aux \u00e9l\u00e9ments 1 \u00e0 100 : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&limit=100 Interroger et limiter aux \u00e9l\u00e9ments 101-200 : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&offsetx=101&limit=100","title":"Limite"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#strategies-de-pagination","text":"La strat\u00e9gie de pagination est couramment utilis\u00e9e pour extraire de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Par exemple, un client peut paginer par 1000 entit\u00e9s pour parcourir l'ensemble d'un enregistrement de station, en commen\u00e7ant par les 1000 premiers \u00e9l\u00e9ments et en demandant ensuite les 1000 entit\u00e9s suivantes, jusqu'\u00e0 ce que tous les \u00e9l\u00e9ments soient renvoy\u00e9s. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=0&limit=1000 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000 Les requ\u00eates ci-dessus renvoient respectivement les 1000 premiers \u00e9l\u00e9ments et les 1000 \u00e9l\u00e9ments suivants. Le client peut alors simplement parcourir tous les \u00e9l\u00e9ments jusqu'\u00e0 ce qu'il n'y ait plus d'enregistrements. Il s'agit alors de l'ensemble de l'enregistrement.","title":"Strat\u00e9gies de pagination"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#filtrer-la-liste-des-proprietes-dun-element-interroge","text":"Interroger une collection d'\u00e9l\u00e9ments et renvoyer les caract\u00e9ristiques pour lesquelles la liste des propri\u00e9t\u00e9s associ\u00e9es est limit\u00e9e aux propri\u00e9t\u00e9s \u00e9num\u00e9r\u00e9es dans la valeur properties= . Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous retourne des propri\u00e9t\u00e9s reli\u00e9es aux observations de pression atmosph\u00e9rique, au format JSON. https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime/items?lang=en&offset=0&sortby=-date_tm-value&url=CYRV&properties=date_tm-value%2Cmslp%2Cmslp-uom%2Cmslp-qa&f=json","title":"Filtrer la liste des propri\u00e9t\u00e9s d'un \u00e9l\u00e9ment interrog\u00e9"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#combinaison-de-parametres-de-filtre","text":"Interroger toutes les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques moyennes journali\u00e8res d'une seule station entre 2001 et 2010 : https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&datetime=2001-01-01/2010-12-31","title":"Combinaison de param\u00e8tres de filtre"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#exporter-au-format-csv","text":"Les r\u00e9sultats des requ\u00eates effectu\u00e9es sur les collections d'entit\u00e9s peuvent \u00eatre export\u00e9s au format CSV en ajoutant &f=csv \u00e0 la requ\u00eate, ou en cliquant sur l'ic\u00f4ne CSV en haut \u00e0 droite de la page de la collection. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=csv","title":"Exporter au format CSV"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#tri","text":"Les r\u00e9sultats d'une requ\u00eate peuvent \u00eatre tri\u00e9s en utilisant le param\u00e8tre sortby . Par d\u00e9faut, l'ordre de tri est croissant. Pour un tri descendant, ajoutez le caract\u00e8re - (moins) avant le nom de la propri\u00e9t\u00e9. Le tri par plusieurs propri\u00e9t\u00e9s est possible en fournissant une liste de propri\u00e9t\u00e9s s\u00e9par\u00e9es par des virgules au param\u00e8tre de requ\u00eate sortby . &sortby=PROPERTY tri l'attribut par odre croissant &sortby=-PROPERTY tri l'attribut par odre d\u00e9croissant. Exemples avec la propri\u00e9t\u00e9 DATE : https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&startindex=1000&limit=1000&sortby=DATE croissant https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&startindex=1000&limit=1000&sortby=-DATE d\u00e9croissant","title":"Tri"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#ogc-api-coverages","text":"La norme OGC API - Coverages sp\u00e9cifie les \u00e9l\u00e9ments fondamentaux de l'API pour interagir avec les couvertures (donn\u00e9es matricielles). La communaut\u00e9 des donn\u00e9es spatiales utilise le terme \"couverture\" pour d\u00e9signer des ensembles homog\u00e8nes de valeurs situ\u00e9es dans l'espace et dans le temps, telles que des donn\u00e9es provenant de capteurs spatio-temporels, d'images, de simulations et de statistiques.","title":"OGC API - Coverages"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageid-page-daccueil-de-la-collection-de-couvertures","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly R\u00e9cup\u00e8re les m\u00e9tadonn\u00e9es de couverture d\u00e9taill\u00e9es pour la collection sp\u00e9cifi\u00e9e. Cette page affiche l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des collections, les formes de sortie prises en charge et les liens connexes.","title":"GET collections/{coverageId} - Page d'accueil de la collection de couvertures"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageidcoverage-requete-de-couverture-sans-parametres","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage R\u00e9cup\u00e8re les donn\u00e9es de couverture et les informations descriptives connexes (ensemble de plages, ensemble de domaines, type de plage, m\u00e9tadonn\u00e9es). Elle est comparable \u00e0 une r\u00e9ponse WCS GetCoverage. Par d\u00e9faut, la r\u00e9ponse est renvoy\u00e9e au format JSON. L'URL ci-dessus renvoie l'ensemble des donn\u00e9es de couverture pour le champ de couverture par d\u00e9faut \"tas\" (temp\u00e9rature de surface).","title":"GET collections/{coverageId}/coverage - Requ\u00eate de couverture sans param\u00e8tres"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageidcoveragerangetype-type-detendue-de-la-couverture","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/rangetype? Renvoie le type de plage de la couverture, c'est-\u00e0-dire la s\u00e9mantique des valeurs de donn\u00e9es (leurs composants et le type de donn\u00e9es). La r\u00e9ponse relative au type d'intervalle renvoie une liste de champs qui peuvent \u00eatre interrog\u00e9s par rapport \u00e0 la couverture. Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous renvoie le type d'intervalle pour la collection CMIP5 Historical annual anomaly.","title":"GET collections/{coverageId}/coverage/rangetype - Type d'\u00e9tendue de la couverture"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageidcoveragedomainset","text":"","title":"GET collections/{coverageId}/coverage/domainset"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#ensemble-de-domaines-de-couverture","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/domainset Renvoie le domaine de la couverture (l'espace d\u00e9taill\u00e9 \u00e0 n dimensions couvert par les donn\u00e9es). Les domaines comprennent les \u00e9tiquettes d'axe disponibles, l'\u00e9tendue de la couverture, la taille des pixels et la r\u00e9solution.","title":"Ensemble de domaines de couverture"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageidcoverageparametres","text":"","title":"GET collections/{coverageId}/coverage?{param\u00e8tres}"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#couverture-avec-parametres-de-requete","text":"Les requ\u00eates sur les collections de couvertures permettent un filtrage spatial, temporel et de l'\u00e9tendue dans l'espace \u00e0 n dimensions (axes de l'ensemble de domaines) de la couverture elle-m\u00eame. Le premier param\u00e8tre d'une requ\u00eate doit \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 avec ? et les param\u00e8tres suivants avec & .","title":"Couverture avec param\u00e8tres de requ\u00eate"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#spatial_1","text":"Requ\u00eate par bo\u00eete englobante (minx, miny, maxx, maxxy). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224 ou https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&f=NetCDF","title":"Spatial"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#temporel_1","text":"Demande d'une valeur instantan\u00e9e pour une p\u00e9riode unique si une \u00e9tiquette d'axe \"temps\" est disponible, pour cette couverture sp\u00e9cifique : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1905 Demande d'un intervalle de temps : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1901/1905","title":"Temporel"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#rangetype","text":"Requ\u00eate pour un champ de type plage sp\u00e9cifique avec le param\u00e8tre de requ\u00eate properties . Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es de couverture pour le champ de type plage nomm\u00e9 \"sit\" (\u00e9paisseur de la glace de mer). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?properties=sit","title":"Rangetype"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#dimension-de-lensemble-du-domaine","text":"Interrogation par une dimension sp\u00e9cifi\u00e9e dans l'ensemble de domaines avec le param\u00e8tre d'interrogation subset . https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?subset=percentile(25)","title":"Dimension de l'ensemble du domaine"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#combinaison-de-parametres-de-filtrage","text":"Interroger la couverture avec un filtre spatial et temporel, pour un champ de typerange sp\u00e9cifique via le param\u00e8tre de requ\u00eate properties . Retourne au format json par d\u00e9faut : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&properties=sfcWind&datetime=1901/1905","title":"Combinaison de param\u00e8tres de filtrage"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#exporter-au-format-gtiff-ou-netcdf","text":"Les requ\u00eates pointant vers les pages des collections peuvent \u00eatre export\u00e9es au format GTiff et au format NetCDF s'il est disponible. Consultez la racine d'une collection de couverture donn\u00e9e pour identifier les formats de donn\u00e9es de r\u00e9ponse disponibles. Par exemple, la racine d'une collection de couverture donn\u00e9e peut \u00eatre consult\u00e9e pour identifier les formats de donn\u00e9es disponibles : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:projected:annual:absolute?f=json Sous la cl\u00e9 links , les valeurs disponibles pour le param\u00e8tre ?f peuvent \u00eatre trouv\u00e9es. Dans ce cas, les donn\u00e9es de couverture peuvent \u00eatre demand\u00e9es en JSON via ?f=json ou en NetCDF via ?f=NetCDF .","title":"Exporter au format GTiff ou NetCDF"},{"location":"msc-geomet/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC GeoMet MSC GeoMet The MSC GeoMet platform provides public access to the Meteorological Service of Canada (MSC) and Environment and Climate Change Canada (ECCC) data via interoperable web services and application programming interfaces (API). Through open standards, users can freely and quickly access thousands of real-time and archived weather, climate and water datasets and products and integrate them in their domain-specific applications and decision support systems. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software. MSC GeoMet also enables on demand raw data clipping and reprojection, on demand format conversion and custom visualization. Services Access to the MSC GeoMet services is anonymous and free of charge. These services must be accessed with software that supports geospatial web services. The MSC GeoMet Platform consists in the following services: GeoMet-Weather GeoMet-Weather provides access to the Meteorological Service of Canada (MSC) weather, and environmental data via interoperable web services. GeoMet-OGC-API GeoMet-OGC-API provides access to the Meteorological Service of Canada (MSC) and Environment and Climate Change Canada (ECCC) data via the emerging Open Geospatial Consortium standards. GeoMet-Climate GeoMet-Climate provides access to Environment and Climate Change Canada (ECCC) climate data via interoperable web services. For further information regarding how to use MSC GeoMet services, see the following pages: Usage overview Tutorials and guides on ways to use MSC GeoMet services Available OGC standards Web services are protocols designed to support machine to machine interaction over a network, and are typically utilized in a client/server computing environment made available through programmatic access, associated tools and applications. The MSC GeoMet web services adhere to open standards ratified by the Open Geospatial Consortium (OGC) , and the International Organization for Standardization (ISO) which enable interoperability and thus make data easy to discover, access, visualize and integrate. OGC and ISO standards play an important role in WMO Information System and are supported by numerous off the shelf open source or commercial tools. The following OGC web services are supported by MSC GeoMet: Web Map Service Web Map Service (WMS) is a standard protocol that allows users to request and receive geospatial map images from a server over the internet. More info OGC API OGC API (Open Geospatial Consortium API) is a new set of standardized web APIs (Application Programming Interfaces) that facilitate easy and uniform access to geospatial data and services. More info Web Coverage Service Web Coverage Service (WCS) is a standard protocol that enables users to request and retrieve geospatial data in the form of coverages or grids over the internet. More info SpatioTemporal Asset Catalog SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) is an OGC community standard that provides a common structure for describing and cataloging spatiotemporal assets. More info For further infromation regarding the aforementioned Open Geospatial Consortium standards and community standards , consult the following official references: Web Map Service (WMS) Web Coverage Service (WCS) OGC API - Features OGC API - Coverages SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) (experimental) Contact and support Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us","title":"MSC GeoMet /<br>GeoMet du SMC"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#msc-geomet","text":"The MSC GeoMet platform provides public access to the Meteorological Service of Canada (MSC) and Environment and Climate Change Canada (ECCC) data via interoperable web services and application programming interfaces (API). Through open standards, users can freely and quickly access thousands of real-time and archived weather, climate and water datasets and products and integrate them in their domain-specific applications and decision support systems. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software. MSC GeoMet also enables on demand raw data clipping and reprojection, on demand format conversion and custom visualization.","title":"MSC GeoMet"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#services","text":"Access to the MSC GeoMet services is anonymous and free of charge. These services must be accessed with software that supports geospatial web services. The MSC GeoMet Platform consists in the following services:","title":"Services"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#available-ogc-standards","text":"Web services are protocols designed to support machine to machine interaction over a network, and are typically utilized in a client/server computing environment made available through programmatic access, associated tools and applications. The MSC GeoMet web services adhere to open standards ratified by the Open Geospatial Consortium (OGC) , and the International Organization for Standardization (ISO) which enable interoperability and thus make data easy to discover, access, visualize and integrate. OGC and ISO standards play an important role in WMO Information System and are supported by numerous off the shelf open source or commercial tools. The following OGC web services are supported by MSC GeoMet:","title":"Available OGC standards"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#contact-and-support","text":"","title":"Contact and support"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services.","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us","title":"Support"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC GeoMet du SMC La plateforme GeoMet du SMC rend publiquement accessible les donn\u00e9es du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) et d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) via des services web interop\u00e9rables et des interfaces de programme (API). Par le biais de standards ouverts, ces services donnent rapidement et gratuitement acc\u00e8s \u00e0 des milliers de jeux de donn\u00e9es et produits m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques et hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el et archiv\u00e9s qui peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans les applications sp\u00e9cifiques de l'usager et leurs syst\u00e8mes d'aide \u00e0 la d\u00e9cision. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en ligne, ainsi que de visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Les services GeoMet du SMC rendent \u00e9galement possible le d\u00e9coupage de donn\u00e9es et la reprojection sur demande, tout autant que la conversion de formats et la visualisation personnalis\u00e9e de couches de donn\u00e9es. Services Les services GeoMet du SMC peuvent \u00eatre utilis\u00e9s via des logiciels qui supportent les services web g\u00e9ospatiaux de l'Open Geospatial Consortium (OGC) suivants : Web Map Service (WMS) , Web Coverage Service (WCS) , OGC API - Features et OGC API - Coverages . La plateforme GeoMet du SMC comprend les services suivants : GeoMet-M\u00e9t\u00e9o GeoMet-M\u00e9t\u00e9o donne acc\u00e8s aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques et environnementales du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) par le biais de services web interop\u00e9rables. En savoir + GeoMet-OGC-API GeoMet-OGC-API donne acc\u00e8s aux donn\u00e9es d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) par le biais des standards \u00e9mergeants de l'Open Geospatial Consortium (OGC). En savoir + GeoMet-Climat GeoMet-Climat donne acc\u00e8s aux donn\u00e9es d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) via des services web interop\u00e9rables. En savoir + Pour plus d'informations sur l'utilisation des services GeoMet du SMC, voir les pages suivantes: Vue d'ensemble de l'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes Tutoriels et guides sur l'utilisation des services GeoMet du SMC Standards disponibles Les services web sont des protocoles \u00e9labor\u00e9s pour supporter des interactions machine-\u00e0-machine sur un r\u00e9seau et sont typiquement utilis\u00e9s via un acc\u00e8s programmatique et les outils et applications associ\u00e9es dans un environnement informatique de type client/serveur. Les services web GeoMet du SMC impl\u00e9mentent les standards ouverts ratifi\u00e9s par l'Open Geospatial Consortium (OGC) et l'International Organization for Standardization (ISO) qui rendent possible l'interop\u00e9rabilit\u00e9 et ainsi simplifient la d\u00e9couverte, l'acc\u00e8s, la visualisation et l'int\u00e9gration de donn\u00e9es. Les standards de l'OGC et ISO jouent un r\u00f4le important pour le WMO Information System . Ces standards sont support\u00e9s par de nombreux logiciels libres et logiciels commerciaux. Les services web de l'OGC suivant sont support\u00e9s par GeoMet du SMC : Web Map Service Web Map Service (WMS) est un protocole standard qui permet aux utilisateurs de demander et de recevoir des images de cartes g\u00e9ospatiales \u00e0 partir d'un serveur sur Internet. OGC API L'API OGC (Open Geospatial Consortium API) est un nouvel ensemble d'API Web standardis\u00e9es (interfaces de programmation d'applications) qui facilitent l'acc\u00e8s et uniformise les donn\u00e9es et services g\u00e9ospatiaux. Web Coverage Service Web Coverage Service (WCS) est un protocole standard qui permet aux utilisateurs de demander et de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales sous forme de couvertures ou de grilles sur Internet. SpatioTemporal Asset Catalog SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) est une norme communautaire de l'OGC qui fournit une structure commune pour d\u00e9crire et cataloguer les actifs spatio-temporels. En savoir + Pour de plus amples informations concernant les normes et les normes communautaires de l'Open Geospatial Consortium, veuillez consulter les r\u00e9f\u00e9rences officielle Web Map Service (WMS) Web Coverage Service (WCS) OGC API - Features OGC API - Coverages SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) (exp\u00e9rimental) Contact et support Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Readme fr"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#geomet-du-smc","text":"La plateforme GeoMet du SMC rend publiquement accessible les donn\u00e9es du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) et d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) via des services web interop\u00e9rables et des interfaces de programme (API). Par le biais de standards ouverts, ces services donnent rapidement et gratuitement acc\u00e8s \u00e0 des milliers de jeux de donn\u00e9es et produits m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques et hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el et archiv\u00e9s qui peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans les applications sp\u00e9cifiques de l'usager et leurs syst\u00e8mes d'aide \u00e0 la d\u00e9cision. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en ligne, ainsi que de visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Les services GeoMet du SMC rendent \u00e9galement possible le d\u00e9coupage de donn\u00e9es et la reprojection sur demande, tout autant que la conversion de formats et la visualisation personnalis\u00e9e de couches de donn\u00e9es.","title":"GeoMet du SMC"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#services","text":"Les services GeoMet du SMC peuvent \u00eatre utilis\u00e9s via des logiciels qui supportent les services web g\u00e9ospatiaux de l'Open Geospatial Consortium (OGC) suivants : Web Map Service (WMS) , Web Coverage Service (WCS) , OGC API - Features et OGC API - Coverages . La plateforme GeoMet du SMC comprend les services suivants :","title":"Services"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#standards-disponibles","text":"Les services web sont des protocoles \u00e9labor\u00e9s pour supporter des interactions machine-\u00e0-machine sur un r\u00e9seau et sont typiquement utilis\u00e9s via un acc\u00e8s programmatique et les outils et applications associ\u00e9es dans un environnement informatique de type client/serveur. Les services web GeoMet du SMC impl\u00e9mentent les standards ouverts ratifi\u00e9s par l'Open Geospatial Consortium (OGC) et l'International Organization for Standardization (ISO) qui rendent possible l'interop\u00e9rabilit\u00e9 et ainsi simplifient la d\u00e9couverte, l'acc\u00e8s, la visualisation et l'int\u00e9gration de donn\u00e9es. Les standards de l'OGC et ISO jouent un r\u00f4le important pour le WMO Information System . Ces standards sont support\u00e9s par de nombreux logiciels libres et logiciels commerciaux. Les services web de l'OGC suivant sont support\u00e9s par GeoMet du SMC :","title":"Standards disponibles"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#contact-et-support","text":"","title":"Contact et support"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC.","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-geomet/stac_en/","text":"En fran\u00e7ais TdM > MSC GeoMet > STAC SpatioTemporal Asset Catalog Experimental support for the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) specification is available for the majority of the content on the MSC Datamart . It is important to note that the STAC support is experimental and subject to change. Data available is solely for the content of the MSC Datamart also served via MSC GeoMet. Experimental STAC URL: https://api.weather.gc.ca/stac/","title":"Stac en"},{"location":"msc-geomet/stac_en/#spatiotemporal-asset-catalog","text":"Experimental support for the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) specification is available for the majority of the content on the MSC Datamart . It is important to note that the STAC support is experimental and subject to change. Data available is solely for the content of the MSC Datamart also served via MSC GeoMet. Experimental STAC URL: https://api.weather.gc.ca/stac/","title":"SpatioTemporal Asset Catalog"},{"location":"msc-geomet/stac_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC > STAC SpatioTemporal Asset Catalog Le support exp\u00e9rimental de la sp\u00e9cification SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) est disponible pour un grande partie du contenu du Datamart du SMC . Il est important de noter que le support STAC est exp\u00e9rimental et sujet \u00e0 changement. Les donn\u00e9es disponibles concernent uniquement le contenu du Datamart \u00e9galement servi via MSC GeoMet. L'URL exp\u00e9rimental de STAC : https://api.meteo.gc.ca/stac/","title":"Stac fr"},{"location":"msc-geomet/stac_fr/#spatiotemporal-asset-catalog","text":"Le support exp\u00e9rimental de la sp\u00e9cification SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) est disponible pour un grande partie du contenu du Datamart du SMC . Il est important de noter que le support STAC est exp\u00e9rimental et sujet \u00e0 changement. Les donn\u00e9es disponibles concernent uniquement le contenu du Datamart \u00e9galement servi via MSC GeoMet. L'URL exp\u00e9rimental de STAC : https://api.meteo.gc.ca/stac/","title":"SpatioTemporal Asset Catalog"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC GeoMet > WCS Web Coverage Service (WCS) The OGC Web Coverage Service requests enable a client to retrieve coverage information from a geospatial data for a given area of interest. WCS requests are made over the internet (HTTP) and give the user more flexibility when requesting information about the coverage of a layer compared with the more traditional way of downloading of flat files. The Web Coverage Service allows for several different types of requests, each of which are described in further detail below. Note that only the WCS 2.0.1 version is currently supported by the GeoMet services. We invite users to use exclusively version 2.0.1 of the WCS standard. Also, note that WCS 2.0.1 is not supported in QGIS and ArcGIS. The Web Coverage Service allows for several different types of request types, each of which are described in further detail below: GetCapabilities DescribeCoverage GetCoverage GetLegendGraphic WCS GetCapabilities A WCS GetCapabilities request allows the client to retrieve an XML document that contains metadata describing the service. This document contains information relating to the supported request types, supported coordinate reference systems, and most importantly, the layers (data) for which clients can request raw data. A GetCapabilities request is comprised of the following parameters: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the supported version, WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, GetCapabilities Optional parameter Definition COVERAGEID A vendor extension that allows a client to filter the GetCapabilities document for a single named layer. This greatly reduces the size of the returned XML document LANG A vendor extension that allows a client to display the GetCapabilities document in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request A WCS GetCapabilities request to MSC GeoMet would then be constructed like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCapabilities The GetCapabilities document will have information relating to the service's name and title, geographic extent, available layers and available format. WCS DescribeCoverage A WCS DescribeCoverage request allows the user to access more information about a given layer than using the WCS GetCapabilities . Information in the DescribeCoverage request includes: extent, CRS, available format Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, DescribeCoverage . COVERAGEID The name of the layer for which to return the metadata. The name of the layer can be retrieved using a WCS GetCapabilities request A WCS DescribeCoverage request to GeoMet-Weather for the GDPS.ETA_TT layer would then be constructed like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT WCS GetCoverage A WCS GetCoverage request is used to retrieve the actual coverage information (raw data). The most interesting aspect for a user is to be able to request a subdomain of a layer in the projection he wants and in the format he wants with the possibility to obtain the layer in a different spatial resolution and file format from the original one. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, GetCoverage . COVERAGEID The name of the layer for which to return the coverage information. FORMAT The file format desired for the requested coverage. Accepted values for this parameter are: image/tiff (GeoTIFF) or image/netcdf (NetCDF). Optional parameter Definition SUBSETTINGCRS The coordinate reference system (CRS) used to request the coverage layer to the server OUTPUTCRS The coordinate reference system (CRS) used to return the coverage layer to the user. This parameter can be different from SUBSETTINGCRS . Note: The use of this parameter is strongly recommended to guarantee accuracy for WCS GetCoverage responses. SUBSET=axis() The bounding box of the requested coverage per axis. One can use one of the recognize axis sub-parameter: x , xaxis , x-axis , x_axis , long , long_axis , long-axis , lon , lon_axis , lon-axis , y , yaxis , y-axis , y_axis , lat , lat_axis and lat-axis . Coordinates should be in the units of the SUBSETTINGCRS. The request's subset must cover a part of the request layer's geographic extent RESOLUTION=axis() Resolution (pixel/unit) per axis of the returned coverage to the user. If none is set, the coverage resolution returned might not be the one of the original data, thus it is recommended to specify the spatial resolution in the request. Note that RESOLUTION and SIZE are mutually exclusive on one axis and should never be used for the same axis in the same request SIZE=axis() Size (pixel) per axis of the returned coverage to the user. If none is set, the coverage size returned might not be the one of the original data, thus it is recommended to specify the spatial resolution in the request. Note that RESOLUTION and SIZE are mutually exclusive on one axis and should never be used for the same axis in the same request INTERPOLATION Interpolation method used for the requested coverage when a rescaling is needed. Three method can be used: NEAREST , BILINEAR , AVERAGE . If none is specified, default is NEAREST RANGESUBSET This parameter allows the user to specify a band of a coverage layer to be returned. Either the band name or the band number can be used TIME The date and time associated to the requested coverage. The format must respect the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WCS requests, see the WCS Handling Time section DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run (when available) to use to generate the requested coverage. The format must respect the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WCS requests, see the WCS Handling Time section A WCS GetCoverage request to MSC GeoMet for the GDPS.ETA_TT layer could then be constructed like this: https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT& SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)& RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff Handling time Given the important temporal dimension of weather data, it is important for users to understand how MSC GeoMet handles time in WCS requests. By default, if no TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters are passed in the request, MSC GeoMet will, by default, return the closest time interval available for the latest model run. If the user wants to make a request for another date and time, the TIME or DIM_REFERENCE_TIME can be used in a WCS GetCoverage request. Date and times must adhere to the ISO8601 standard and are always in UTC (Coordinate Universal Time). GeoMet-Climate GeoMet-Climate's WCS service does not support request with TIME or DIM_REFERENCE_TIME . Instead, the WCS time information is stored in different bands, each one representing a particular timestamp. This means that a user will need the RANGESUBSET parameter to access the desired time coverage. The name of the different bands can be retrieved from the DescribeCoverage request. Here is an example using a GeoMet-Climate layer (DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50): https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1 &REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 ... <swe:field name=\"B2006\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2007\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2008\"> ... In this example, the field keys give the user the available band names. In GeoMet-Climate, the bands will always use the same nomenclature which is: B followed by one of the two ISO8601 time format supported: YYYY for annual time interval and YYYY-MM for monthly time interval. In GeoMet-Climate one can either request coverage for a single time step or for a time range: Single time step: RANGESUBSET=B2015 Time range: RANGESUBSET=B2015:B2019 Note that a user cannot, in a single GetCoverage request, ask for more than 256 bands. GeoMet-Weather Please refer to the page WMS Handling Time section, as for GeoMet-Weather, the TIME and DIM_REFERENCE_TIME usage is the same. Note that the layers time metadata are not available in the WCS GetCapabilities or the WCS DescribeCoverage. The time metadata can only be access through the WMS GetCapabilities. Usage example GeoMet-Climate and GeoMet-Weather WCS are used through the Climate data extraction tool of the Canadian Centre for Climate Services portal . One can select a variable, region of interest, temporal information and output format on the extraction tool to retrieve the raw coverage information.","title":"WCS technical doc /<br>Doc technique du WCS"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#web-coverage-service-wcs","text":"The OGC Web Coverage Service requests enable a client to retrieve coverage information from a geospatial data for a given area of interest. WCS requests are made over the internet (HTTP) and give the user more flexibility when requesting information about the coverage of a layer compared with the more traditional way of downloading of flat files. The Web Coverage Service allows for several different types of requests, each of which are described in further detail below. Note that only the WCS 2.0.1 version is currently supported by the GeoMet services. We invite users to use exclusively version 2.0.1 of the WCS standard. Also, note that WCS 2.0.1 is not supported in QGIS and ArcGIS. The Web Coverage Service allows for several different types of request types, each of which are described in further detail below: GetCapabilities DescribeCoverage GetCoverage GetLegendGraphic","title":"Web Coverage Service (WCS)"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#wcs-getcapabilities","text":"A WCS GetCapabilities request allows the client to retrieve an XML document that contains metadata describing the service. This document contains information relating to the supported request types, supported coordinate reference systems, and most importantly, the layers (data) for which clients can request raw data. A GetCapabilities request is comprised of the following parameters: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the supported version, WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, GetCapabilities Optional parameter Definition COVERAGEID A vendor extension that allows a client to filter the GetCapabilities document for a single named layer. This greatly reduces the size of the returned XML document LANG A vendor extension that allows a client to display the GetCapabilities document in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request A WCS GetCapabilities request to MSC GeoMet would then be constructed like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCapabilities The GetCapabilities document will have information relating to the service's name and title, geographic extent, available layers and available format.","title":"WCS GetCapabilities"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#wcs-describecoverage","text":"A WCS DescribeCoverage request allows the user to access more information about a given layer than using the WCS GetCapabilities . Information in the DescribeCoverage request includes: extent, CRS, available format Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, DescribeCoverage . COVERAGEID The name of the layer for which to return the metadata. The name of the layer can be retrieved using a WCS GetCapabilities request A WCS DescribeCoverage request to GeoMet-Weather for the GDPS.ETA_TT layer would then be constructed like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT","title":"WCS DescribeCoverage"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#wcs-getcoverage","text":"A WCS GetCoverage request is used to retrieve the actual coverage information (raw data). The most interesting aspect for a user is to be able to request a subdomain of a layer in the projection he wants and in the format he wants with the possibility to obtain the layer in a different spatial resolution and file format from the original one. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, GetCoverage . COVERAGEID The name of the layer for which to return the coverage information. FORMAT The file format desired for the requested coverage. Accepted values for this parameter are: image/tiff (GeoTIFF) or image/netcdf (NetCDF). Optional parameter Definition SUBSETTINGCRS The coordinate reference system (CRS) used to request the coverage layer to the server OUTPUTCRS The coordinate reference system (CRS) used to return the coverage layer to the user. This parameter can be different from SUBSETTINGCRS . Note: The use of this parameter is strongly recommended to guarantee accuracy for WCS GetCoverage responses. SUBSET=axis() The bounding box of the requested coverage per axis. One can use one of the recognize axis sub-parameter: x , xaxis , x-axis , x_axis , long , long_axis , long-axis , lon , lon_axis , lon-axis , y , yaxis , y-axis , y_axis , lat , lat_axis and lat-axis . Coordinates should be in the units of the SUBSETTINGCRS. The request's subset must cover a part of the request layer's geographic extent RESOLUTION=axis() Resolution (pixel/unit) per axis of the returned coverage to the user. If none is set, the coverage resolution returned might not be the one of the original data, thus it is recommended to specify the spatial resolution in the request. 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For more information regarding managing time in WCS requests, see the WCS Handling Time section DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run (when available) to use to generate the requested coverage. The format must respect the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WCS requests, see the WCS Handling Time section A WCS GetCoverage request to MSC GeoMet for the GDPS.ETA_TT layer could then be constructed like this: https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT& SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)& RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff","title":"WCS GetCoverage"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#handling-time","text":"Given the important temporal dimension of weather data, it is important for users to understand how MSC GeoMet handles time in WCS requests. By default, if no TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters are passed in the request, MSC GeoMet will, by default, return the closest time interval available for the latest model run. If the user wants to make a request for another date and time, the TIME or DIM_REFERENCE_TIME can be used in a WCS GetCoverage request. Date and times must adhere to the ISO8601 standard and are always in UTC (Coordinate Universal Time).","title":"Handling time"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#geomet-climate","text":"GeoMet-Climate's WCS service does not support request with TIME or DIM_REFERENCE_TIME . Instead, the WCS time information is stored in different bands, each one representing a particular timestamp. This means that a user will need the RANGESUBSET parameter to access the desired time coverage. The name of the different bands can be retrieved from the DescribeCoverage request. Here is an example using a GeoMet-Climate layer (DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50): https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1 &REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 ... <swe:field name=\"B2006\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2007\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2008\"> ... In this example, the field keys give the user the available band names. In GeoMet-Climate, the bands will always use the same nomenclature which is: B followed by one of the two ISO8601 time format supported: YYYY for annual time interval and YYYY-MM for monthly time interval. In GeoMet-Climate one can either request coverage for a single time step or for a time range: Single time step: RANGESUBSET=B2015 Time range: RANGESUBSET=B2015:B2019 Note that a user cannot, in a single GetCoverage request, ask for more than 256 bands.","title":"GeoMet-Climate"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#geomet-weather","text":"Please refer to the page WMS Handling Time section, as for GeoMet-Weather, the TIME and DIM_REFERENCE_TIME usage is the same. Note that the layers time metadata are not available in the WCS GetCapabilities or the WCS DescribeCoverage. The time metadata can only be access through the WMS GetCapabilities.","title":"GeoMet-Weather"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#usage-example","text":"GeoMet-Climate and GeoMet-Weather WCS are used through the Climate data extraction tool of the Canadian Centre for Climate Services portal . One can select a variable, region of interest, temporal information and output format on the extraction tool to retrieve the raw coverage information.","title":"Usage example"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC > WCS Web Coverage Service (WCS) Les requ\u00eates de type OGC Web Coverage Service permettent aux usagers de t\u00e9l\u00e9charger les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales brutes pour une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat sp\u00e9cifique. Les requ\u00eates WCS sont effectu\u00e9e via l'Internet et offrent davantage de flexibilit\u00e9 lorsque compar\u00e9es au t\u00e9l\u00e9chargement de fichiers bruts. Le service WCS rend possible plusieurs types de requ\u00eates, qui sont d\u00e9crites en d\u00e9tail ci-dessous. Notez que seule la version WCS 2.0.1 est pr\u00e9sentement support\u00e9e par les services web GeoMet du SMC. Nous invitons les usagers \u00e0 utiliser cette version du standard. Il est aussi \u00e0 noter que QGIS et ArcGIS ne supportent pas le WCS 2.0.1. Plusieurs types de requ\u00eates WCS peuvent \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9s et celles-ci sont d\u00e9crites ci-apr\u00e8s: GetCapabilities DescribeCoverage GetCoverage GetLegendGraphic WCS GetCapabilities Une requ\u00eate WCS GetCapabilities permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer un document XML contenant les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant le service. Ce document contient l'information sur le type de requ\u00eates et les syst\u00e8mes de coordonn\u00e9es cartographiques support\u00e9es, ainsi que les couches pour lesquelles les donn\u00e9es brutes sont disponibles. Une requ\u00eate WCS GetCapabilities est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit 2.0.1 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCapabilities Param\u00e8tre optionnel D\u00e9finition COVERAGEID Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filter le document GetCapabilities pour une couche sp\u00e9cifique. Ceci r\u00e9duit significativement la grosseur du document XML r\u00e9sultant LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) le document GetCapabilities. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le document GetCapabilities est retourn\u00e9 en anglais par d\u00e9faut Une requ\u00eate WCS GetCapabilities peut ainsi \u00eatre construite de cette mani\u00e8re : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCapabilities Le document GetCapabilities r\u00e9sultant contiendra l'information sur le nom du service, l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es, les couches et les formats disponibles. WCS DescribeCoverage Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer davantage d'information qu'un WCS GetCapabilities pour une couche en particulier. L'information provenant d'une requ\u00eate WCS DescribeCoverage inclut l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es, les couches et les formats disponibles. Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage est construite ainsi : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit 2.0.1 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit DescribeCoverage COVERAGEID Un param\u00e8tre permettant aux usagers de sp\u00e9cifier la couche d\u00e9sir\u00e9e. La liste des couches disponibles est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par le biais d'une requ\u00eate WCS GetCapabilities Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage pour la couche GDPS.ETA_TT de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est construite comme suit : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT WCS GetCoverage Une requ\u00eate WCS GetCoverage est utilis\u00e9e afin de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes d'une couche en particulier. L'aspect pratique de ces requ\u00eates est qu'elles permettent de r\u00e9cup\u00e9rer un sous-domaine spatial dans la projection cartographique sp\u00e9cifi\u00e9e ainsi que de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es dans un format de donn\u00e9es et une r\u00e9solution spatiale diff\u00e9rente que les donn\u00e9es d'origine. Une requ\u00eate WCS GetCoverage est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit image/jpeg REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCoverage COVERAGEID Un param\u00e8tre permettant aux usagers de sp\u00e9cifier la couche d\u00e9sir\u00e9e. La liste des couches disponibles est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par le biais d'une requ\u00eate wcs getcapabilities FORMAT Le format de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9 pour les donn\u00e9es brutes. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/tiff (GeoTIFF) ou image/netcdf (NetCDF) Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition SUBSETTINGCRS Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) utilis\u00e9 dans la requ\u00eate de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es brutes OUTPUTCRS Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) des donn\u00e9es brutes t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es. Ce param\u00e8tre peut \u00eatre diff\u00e9rent de SUBSETTINGCRS . Note: L'utilisation de ce param\u00e8tre est fortement recommand\u00e9e pour garantir la pr\u00e9cision des r\u00e9ponses WCS GetCoverage . SUBSET=axis() L'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es demand\u00e9es, par axe. Les sous-param\u00e8tres support\u00e9es sont : x , xaxis , x-axis , x_axis , long , long_axis , long-axis , lon , lon_axis , lon-axis , y , axis , y-axis , y_axis , lat , lat_axis et lat-axis . Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les m\u00eames unit\u00e9s que SUBSETTINGCRS. L'\u00e9tendue g\u00e9ographique demand\u00e9e doit couvrir au moins une partie de l'\u00e9tendue g\u00e9ographique de la donn\u00e9e demand\u00e9e RESOLUTION=axis() La r\u00e9solution spatiale pour chaque axe (pixel/unit\u00e9) pour la donn\u00e9e demand\u00e9e. Si aucune valeur n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la r\u00e9solution spatiale de la donn\u00e9e r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e pourrait \u00eatre diff\u00e9rente de la donn\u00e9e d'origine, il est donc recommand\u00e9 de sp\u00e9cifier la resolution voulue dans la requ\u00eate. Notez que les param\u00e8tres RESOLUTION et SIZE sont mutuellement exclusifs pour un axe et ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s en m\u00eame temps pour le m\u00eame axe d'une requ\u00eate SIZE=axis() Le nombre de pixels voulus pour un axe donn\u00e9. Si aucune valeur n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la grosseur de pixel de la donn\u00e9e r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e pourrait \u00eatre diff\u00e9rente de la donn\u00e9e d'origine, il est donc recommand\u00e9 de sp\u00e9cifier le nombre de pixels voulus dans la requ\u00eate. Notez que les param\u00e8tres RESOLUTION et SIZE sont mutuellement exclusifs pour un axe et ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s en m\u00eame temps pour le m\u00eame axe d'une requ\u00eate INTERPOLATION La m\u00e9thode d'interpolation utilis\u00e9e si une mise \u00e0 l'\u00e9chelle est n\u00e9cessaire. Les trois m\u00e9thodes suivantes sont disponibles : NEAREST , BILINEAR et AVERAGE . Si aucune n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la m\u00e9thode par d\u00e9faut est NEAREST RANGESUBSET Ce param\u00e8tre permet \u00e0 l'usager de sp\u00e9cifier une bande de la donn\u00e9e matricielle \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer. Le nom ou le num\u00e9ro de la bande doit \u00eatre utilis\u00e9 TIME La date et temps associ\u00e9s \u00e0 la donn\u00e9e demand\u00e9e. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage de d\u00e9tails au sujet de la composante temporelle, se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WCS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe de mod\u00e8le (model run), lorsque disponible, \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer par le biais de la requ\u00eate. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WCS Une requ\u00eate WCS GetCoverage pour la couche GDPS.ETA_TT de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est construite comme suit : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT& SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)& RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff Sp\u00e9cification du temps Compte tenu de l'importance des dimensions temporelles des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, il est important de conna\u00eetre comment GeoMet du SMC traite les param\u00e8tres temporels dans les requ\u00eates. Par d\u00e9faut, si aucun param\u00e8tre TIME ou DIM_REFERENCE_TIME n'est sp\u00e9cifi\u00e9 dans une requ\u00eate, GeoMet du SMC va utiliser le pas de temps ainsi que la passe de mod\u00e8le les plus proches. Un utilisateur d\u00e9sirant effectuer une requ\u00eate pour un moment sp\u00e9cifique pour les requ\u00eates WCS GetCoverage doit utiliser les param\u00e8tres TIME et/ou DIM_REFERENCE_TIME . La date et le moment doit \u00eatre envoy\u00e9 dans le format du standard ISO8601 et les temps sont toujours en UTC (Coordinate Universal Time). GeoMet-Climat Le service WCS de GeoMet-Climat ne supporte pas les requ\u00eates avec les param\u00e8tres TIME ou DIM_REFERENCE_TIME . \u00c0 la place, l'information temporelle des requ\u00eates WCS sur GeoMet-Climat utilise des bandes diff\u00e9rentes, chaque bande correspondant \u00e0 un pas de temps sp\u00e9cifique. Les usagers doivent utiliser le param\u00e8tre RANGESUBSET pour acc\u00e9der au pas de temps d\u00e9sir\u00e9. La liste des diff\u00e9rentes bandes disponibles peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par une requ\u00eate WCS DescribeCoverage . Voici un exemple pour la couche DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 de GeoMet-Climat : https://geo.meteo.gc.ca/geomet-climate?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1 &REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 ... <swe:field name=\"B2006\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2007\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2008\"> ... Dans cet exemple, la valeur field indique \u00e0 l'usager le nom des bandes disponibles. Pour GeoMet-Climat, les bandes utilisent toujours la nomenclature suivante : B suivi de l'intervalle ISO8601 correspondant, soit YYYY pour un intervalle annuel et YYYY-MM pour un intervalle mensuel. Pour GeoMet-Climat, les usagers pour demander un pas de temps unique ou une plage temporelle : Pas de temps unique : RANGESUBSET=B2015 Plage temporelle : RANGESUBSET=B2015:B2019 Notez que la limite pour une seule requ\u00eate WCS GetCoverage est de 256 bandes \u00e0 la fois. GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Pour les requ\u00eates temporelles WCS avec GeoMet-M\u00e9t\u00e9o, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS puisque l'utilisation des param\u00e8tres TIME et DIM_REFERENCE_TIME demeure la m\u00eame. Les dimensions temporelles pour les requ\u00eates WCS sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ne sont pas fournies par les requ\u00eates WCS GetCapabilities ou WCS DesbcribeCoverage. Les dimensions temporelles de ce service WCS ne sont accessibles que dans une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Exemple d'utilisation Le service WCS de GeoMet-Climat et GeoMet-M\u00e9t\u00e9o peut \u00eatre acc\u00e9d\u00e9 avec l'Outil d'extraction de donn\u00e9es climatiques du Centre canadien des services climatiques . Les utilisateurs peuvent choisir une variable m\u00e9t\u00e9rologique ou climatique, une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat, l'information temporelle ainsi que de sp\u00e9cifier le format de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es pour obtenir les donn\u00e9es brutes correspondantes.","title":"Wcs fr"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#web-coverage-service-wcs","text":"Les requ\u00eates de type OGC Web Coverage Service permettent aux usagers de t\u00e9l\u00e9charger les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales brutes pour une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat sp\u00e9cifique. Les requ\u00eates WCS sont effectu\u00e9e via l'Internet et offrent davantage de flexibilit\u00e9 lorsque compar\u00e9es au t\u00e9l\u00e9chargement de fichiers bruts. Le service WCS rend possible plusieurs types de requ\u00eates, qui sont d\u00e9crites en d\u00e9tail ci-dessous. Notez que seule la version WCS 2.0.1 est pr\u00e9sentement support\u00e9e par les services web GeoMet du SMC. Nous invitons les usagers \u00e0 utiliser cette version du standard. Il est aussi \u00e0 noter que QGIS et ArcGIS ne supportent pas le WCS 2.0.1. Plusieurs types de requ\u00eates WCS peuvent \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9s et celles-ci sont d\u00e9crites ci-apr\u00e8s: GetCapabilities DescribeCoverage GetCoverage GetLegendGraphic","title":"Web Coverage Service (WCS)"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#wcs-getcapabilities","text":"Une requ\u00eate WCS GetCapabilities permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer un document XML contenant les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant le service. Ce document contient l'information sur le type de requ\u00eates et les syst\u00e8mes de coordonn\u00e9es cartographiques support\u00e9es, ainsi que les couches pour lesquelles les donn\u00e9es brutes sont disponibles. Une requ\u00eate WCS GetCapabilities est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit 2.0.1 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCapabilities Param\u00e8tre optionnel D\u00e9finition COVERAGEID Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filter le document GetCapabilities pour une couche sp\u00e9cifique. Ceci r\u00e9duit significativement la grosseur du document XML r\u00e9sultant LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) le document GetCapabilities. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le document GetCapabilities est retourn\u00e9 en anglais par d\u00e9faut Une requ\u00eate WCS GetCapabilities peut ainsi \u00eatre construite de cette mani\u00e8re : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCapabilities Le document GetCapabilities r\u00e9sultant contiendra l'information sur le nom du service, l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es, les couches et les formats disponibles.","title":"WCS GetCapabilities"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#wcs-describecoverage","text":"Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer davantage d'information qu'un WCS GetCapabilities pour une couche en particulier. L'information provenant d'une requ\u00eate WCS DescribeCoverage inclut l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es, les couches et les formats disponibles. Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage est construite ainsi : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit 2.0.1 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit DescribeCoverage COVERAGEID Un param\u00e8tre permettant aux usagers de sp\u00e9cifier la couche d\u00e9sir\u00e9e. La liste des couches disponibles est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par le biais d'une requ\u00eate WCS GetCapabilities Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage pour la couche GDPS.ETA_TT de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est construite comme suit : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT","title":"WCS DescribeCoverage"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#wcs-getcoverage","text":"Une requ\u00eate WCS GetCoverage est utilis\u00e9e afin de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes d'une couche en particulier. L'aspect pratique de ces requ\u00eates est qu'elles permettent de r\u00e9cup\u00e9rer un sous-domaine spatial dans la projection cartographique sp\u00e9cifi\u00e9e ainsi que de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es dans un format de donn\u00e9es et une r\u00e9solution spatiale diff\u00e9rente que les donn\u00e9es d'origine. Une requ\u00eate WCS GetCoverage est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit image/jpeg REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCoverage COVERAGEID Un param\u00e8tre permettant aux usagers de sp\u00e9cifier la couche d\u00e9sir\u00e9e. La liste des couches disponibles est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par le biais d'une requ\u00eate wcs getcapabilities FORMAT Le format de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9 pour les donn\u00e9es brutes. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/tiff (GeoTIFF) ou image/netcdf (NetCDF) Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition SUBSETTINGCRS Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) utilis\u00e9 dans la requ\u00eate de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es brutes OUTPUTCRS Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) des donn\u00e9es brutes t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es. Ce param\u00e8tre peut \u00eatre diff\u00e9rent de SUBSETTINGCRS . Note: L'utilisation de ce param\u00e8tre est fortement recommand\u00e9e pour garantir la pr\u00e9cision des r\u00e9ponses WCS GetCoverage . SUBSET=axis() L'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es demand\u00e9es, par axe. Les sous-param\u00e8tres support\u00e9es sont : x , xaxis , x-axis , x_axis , long , long_axis , long-axis , lon , lon_axis , lon-axis , y , axis , y-axis , y_axis , lat , lat_axis et lat-axis . Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les m\u00eames unit\u00e9s que SUBSETTINGCRS. L'\u00e9tendue g\u00e9ographique demand\u00e9e doit couvrir au moins une partie de l'\u00e9tendue g\u00e9ographique de la donn\u00e9e demand\u00e9e RESOLUTION=axis() La r\u00e9solution spatiale pour chaque axe (pixel/unit\u00e9) pour la donn\u00e9e demand\u00e9e. Si aucune valeur n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la r\u00e9solution spatiale de la donn\u00e9e r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e pourrait \u00eatre diff\u00e9rente de la donn\u00e9e d'origine, il est donc recommand\u00e9 de sp\u00e9cifier la resolution voulue dans la requ\u00eate. Notez que les param\u00e8tres RESOLUTION et SIZE sont mutuellement exclusifs pour un axe et ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s en m\u00eame temps pour le m\u00eame axe d'une requ\u00eate SIZE=axis() Le nombre de pixels voulus pour un axe donn\u00e9. Si aucune valeur n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la grosseur de pixel de la donn\u00e9e r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e pourrait \u00eatre diff\u00e9rente de la donn\u00e9e d'origine, il est donc recommand\u00e9 de sp\u00e9cifier le nombre de pixels voulus dans la requ\u00eate. Notez que les param\u00e8tres RESOLUTION et SIZE sont mutuellement exclusifs pour un axe et ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s en m\u00eame temps pour le m\u00eame axe d'une requ\u00eate INTERPOLATION La m\u00e9thode d'interpolation utilis\u00e9e si une mise \u00e0 l'\u00e9chelle est n\u00e9cessaire. Les trois m\u00e9thodes suivantes sont disponibles : NEAREST , BILINEAR et AVERAGE . Si aucune n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la m\u00e9thode par d\u00e9faut est NEAREST RANGESUBSET Ce param\u00e8tre permet \u00e0 l'usager de sp\u00e9cifier une bande de la donn\u00e9e matricielle \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer. Le nom ou le num\u00e9ro de la bande doit \u00eatre utilis\u00e9 TIME La date et temps associ\u00e9s \u00e0 la donn\u00e9e demand\u00e9e. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage de d\u00e9tails au sujet de la composante temporelle, se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WCS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe de mod\u00e8le (model run), lorsque disponible, \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer par le biais de la requ\u00eate. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WCS Une requ\u00eate WCS GetCoverage pour la couche GDPS.ETA_TT de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est construite comme suit : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT& SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)& RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff","title":"WCS GetCoverage"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#specification-du-temps","text":"Compte tenu de l'importance des dimensions temporelles des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, il est important de conna\u00eetre comment GeoMet du SMC traite les param\u00e8tres temporels dans les requ\u00eates. Par d\u00e9faut, si aucun param\u00e8tre TIME ou DIM_REFERENCE_TIME n'est sp\u00e9cifi\u00e9 dans une requ\u00eate, GeoMet du SMC va utiliser le pas de temps ainsi que la passe de mod\u00e8le les plus proches. Un utilisateur d\u00e9sirant effectuer une requ\u00eate pour un moment sp\u00e9cifique pour les requ\u00eates WCS GetCoverage doit utiliser les param\u00e8tres TIME et/ou DIM_REFERENCE_TIME . La date et le moment doit \u00eatre envoy\u00e9 dans le format du standard ISO8601 et les temps sont toujours en UTC (Coordinate Universal Time).","title":"Sp\u00e9cification du temps"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#geomet-climat","text":"Le service WCS de GeoMet-Climat ne supporte pas les requ\u00eates avec les param\u00e8tres TIME ou DIM_REFERENCE_TIME . \u00c0 la place, l'information temporelle des requ\u00eates WCS sur GeoMet-Climat utilise des bandes diff\u00e9rentes, chaque bande correspondant \u00e0 un pas de temps sp\u00e9cifique. Les usagers doivent utiliser le param\u00e8tre RANGESUBSET pour acc\u00e9der au pas de temps d\u00e9sir\u00e9. La liste des diff\u00e9rentes bandes disponibles peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par une requ\u00eate WCS DescribeCoverage . Voici un exemple pour la couche DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 de GeoMet-Climat : https://geo.meteo.gc.ca/geomet-climate?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1 &REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 ... <swe:field name=\"B2006\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2007\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2008\"> ... Dans cet exemple, la valeur field indique \u00e0 l'usager le nom des bandes disponibles. Pour GeoMet-Climat, les bandes utilisent toujours la nomenclature suivante : B suivi de l'intervalle ISO8601 correspondant, soit YYYY pour un intervalle annuel et YYYY-MM pour un intervalle mensuel. Pour GeoMet-Climat, les usagers pour demander un pas de temps unique ou une plage temporelle : Pas de temps unique : RANGESUBSET=B2015 Plage temporelle : RANGESUBSET=B2015:B2019 Notez que la limite pour une seule requ\u00eate WCS GetCoverage est de 256 bandes \u00e0 la fois.","title":"GeoMet-Climat"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#geomet-meteo","text":"Pour les requ\u00eates temporelles WCS avec GeoMet-M\u00e9t\u00e9o, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS puisque l'utilisation des param\u00e8tres TIME et DIM_REFERENCE_TIME demeure la m\u00eame. Les dimensions temporelles pour les requ\u00eates WCS sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ne sont pas fournies par les requ\u00eates WCS GetCapabilities ou WCS DesbcribeCoverage. Les dimensions temporelles de ce service WCS ne sont accessibles que dans une requ\u00eate WMS GetCapabilities.","title":"GeoMet-M\u00e9t\u00e9o"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#exemple-dutilisation","text":"Le service WCS de GeoMet-Climat et GeoMet-M\u00e9t\u00e9o peut \u00eatre acc\u00e9d\u00e9 avec l'Outil d'extraction de donn\u00e9es climatiques du Centre canadien des services climatiques . Les utilisateurs peuvent choisir une variable m\u00e9t\u00e9rologique ou climatique, une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat, l'information temporelle ainsi que de sp\u00e9cifier le format de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es pour obtenir les donn\u00e9es brutes correspondantes.","title":"Exemple d'utilisation"},{"location":"msc-geomet/wms_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC GeoMet > WMS Web Map Service (WMS) Requests with the OGC Web Map Service (WMS) standard mainly enable a client to retrieve geospatial data as maps. WMS requests are made over the internet (HTTP) and are primarily used to retrieve an image (e.g. JPEG, PNG) of geospatial data for a given area of interest. The Web Map Service allows for several different types of request types, each of which are described in further detail below: GetCapabilities GetMap GetFeatureInfo GetLegendGraphic WMS GetCapabilities A WMS GetCapabilities request allows the client to retrieve an XML document that contains metadata describing the service. This document contains information relating to the supported request types, supported coordinate reference systems, and most importantly, the list of available layers (data). A WMS GetCapabilities request is comprised of the following parameters: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WMS version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetCapabilities Optional parameter Definition LAYERS A vendor extension that allows a client to filter the GetCapabilities document for a single specific layer. This greatly reduces the size of the returned XML document LAYERS_REFRESH_RATE An external parameter (vendor extension) allowing users to filter the GetCapabilities document for a request that will list all layers updated every minute. The accepted value for this parameter is: PT1M LANG A vendor extension that allows a client to display the GetCapabilities document in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request Below are examples of a WMS GetCapabilities request for GeoMet-Weather and GeoMet-Climate : GeoMet-Weather: https://geo.weather.gc.ca/geomet/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities Geomet-Climate: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities Each layer defined in the WMS GetCapabilities XML document has information relating to the layer's name and title, geographic extent, time extent, and available styles. WMS GetMap A WMS GetMap request allows the client to retrieve a map image (JPEG, PNG, etc.) for a given layer within a defined area. A GetMap request is composed of several parameters whose value determine the layer requested, its style, coordinate reference system, the timestep, in addition to the properties of the returned image. The WMS GetCapabilities request can assist the client in determining the values for several of these parameters. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 . REQUEST The request type. In this case, GetMap . LAYERS The name of the layer used to create the image. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. MSC GeoMet currently supports only a single value for the GetMap LAYERS parameter. This will be improved in a future version to support multiple layers as per OGC WMS 1.3.0. STYLES Styles with which to display the layer. If this parameter is not specified, the default layer style will be used for rendering. CRS (version 1.3.0) or SRS (version 1.1.0) The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. Be careful, this parameter name differs depending on the WMS version specified in the VERSION parameter . BBOX The bounding box of the requested image. Coordinates should be in the units of the CRS/SRS. If using the WMS 1.3.0 specification and the EPSG:4326 these values are: minY,minX,maxY,maxX . In WMS 1.3.0, the axis order depends on the projection. If the request uses the WMS 1.1.1 specification, these values are: minX,minY,maxX,maxY . FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg . Images in the PNG format support transparency, while images in the JPEG format will be smaller in size HEIGHT The height in pixels of the returned image. WIDTH The width in pixels of the returned image. Optional parameters Definition TIME The date and time used to generate the requested image. The format must respect ISO8601. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run to used to generate the requested image. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. A GetMap request for the Global Deterministic Prediction System's air temperature layer (GDPS.ETA_TT) would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png And returns: WMS GetFeatureInfo A WMS GetFeatureInfo request retrieves raw data for a given geographic location. The GetFeatureInfo request parameters resemble those of a GetMap request but also include three new required parameters: I , J and QUERY_LAYERS . These parameters represent the horizontal and vertical placement of the pixel to query in the map image and the name of the layers to query. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetFeatureInfo . LAYERS The name of the layer used to query. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. CRS (version 1.3.0) or SRS (WMS version 1.1.0) The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. Be careful, this parameter name differs depending on the version specified in the VERSION parameter . BBOX The bounding box of the requested image. Coordinates should be in the units of the CRS/SRS. If using the WMS 1.3.0 specification and the EPSG:4326 these values are: minY,minX,maxY,maxX . If the request uses the WMS 1.1.1 specification or any other CRS, these values are: minX,minY,maxX,maxY . The request's bounding box must cover a part of the request layer's geographic extent. FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg . Images in the PNG format support transparency, while images in the JPEG format are smaller in size HEIGHT The height in pixels of the associated image WIDTH The width in pixels of the associated image I (WMS version 1.3.0) or X (WMS version 1.1.0) The horizontal coordinate of the pixel to query J (WMS version 1.3.0) or Y (WMS version 1.1.0) The vertical coordinate of the pixel to query QUERY_LAYERS The name of the layer to query Optional parameters Definition INFO_FORMAT The format of the data returned by the query. Accepted values for this parameter are: text/plain (default), application/json or application/vnd.ogc.gml FEATURE_COUNT The amount of features returned by the request. TIME The date and time used to generate the requested image. The format must comply with the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run to used to generate the requested image. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. A GetFeatureInfo request for the same image requested in the GetMap example above would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetFeatureInfo&BBOX=45,-75,45.5,-74.5 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=10&HEIGHT=10&LAYERS=GDPS.ETA_TT&INFO_FORMAT=application/json&QUERY_LAYERS=GDPS.ETA_TT&I=5&J=5 WMS GetLegendGraphic A WMS GetLegendGraphic request returns an image of the legend in the style requested by the user. The simplest way to access a layer's legend for a given style is to consult the WMS GetCapabilities document for the layer in question. All available layer styles are listed within the layer definition and the <OnlineResource> tag will contain a WMS GetLegendGraphic URL. For example, the GDPS air temperature layer (GPDS.ETA_TT) has several styles defined in the WMS GetCapabilties document. Requesting the TEMPERATURE-LINEAR style using the GetLegendGraphic request contained in the <OnlineResource> tag returns the legend for this style: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetLegendGraphic LAYER The name of the layer for which the legend is requested. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg SLD_VERSION The SLD document version. We recommend using version 1.1.0 Optional parameters Definition STYLE The name of the style used to create the legend image. The name individual layer styles can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. If this parameter is not specified a request will return the layer's default style. Note: Make sure to type the singular form of this parameter in the GetLegendGraphic request and not the plural form (i.e. STYLES ), because it will output the layer's default style instead of the requested style. SLD Specifies that the legend should be created with an external SLD document. See the Handing Styles for further information. SLD_BODY Allows the user to include an SLD document directly in the request URL. LANG A vendor extension that allows a client to display the legend in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request A sample GetLegendGraphic request for the Global Deterministic Wave Prediction System's winds layer (GDWPS.UU.1h) would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=OCEAN.GIOPS.2D_UU2W&format=image/png&STYLE=SEA_CURARROW_0MTO100M_SURFACE And returns: Handling time Given the importance of temporal dimension for weather data, it is important for users to understand how MSC GeoMet handles time in WMS requests. By default, if no TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters are passed in the request, MSC GeoMet will return the closest time interval available for the nearest past model run. If the client desires to make a request for another date and time, the TIME or DIM_REFERENCE_TIME can be used in both GetMap and GetFeatureInfo requests. Date and times must adhere to the ISO8601 standard and are always in UTC (Coordinate Universal Time). To make a request for a specific time and/or model run, a client must first determine the available model runs and time intervals. This information is available in the layer's <Dimension> tags in the WMS GetCapabilities document. For example, the Global Deterministic Prediction System's air temperature layer (GDPS.ETA_TT) time dimensions resemble: <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T15:00:00Z\" nearestValue=\"0\">2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H</Dimension> <Dimension name=\"reference_time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T00:00:00Z\" multipleValues=\"1\" nearestValue=\"0\">2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H</Dimension> The first <Dimension> tag represents the time intervals available for this layer. The default attribute is the time value set if no TIME parameter was included in the request. The tag value (i.e 2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H ) informs the client of the available datetime values. At the time the GetCapabilities request was made, a client could request a map (GetMap) or data (GetFeatureInfo) for any time between 2019-06-12T00:00:00Z and 2019-06-22T00:00:00Z at 3 hour intervals (PT3H). The second <Dimension> tag represents the available model runs for the layer. The default attribute is the start time of the model run for the nearest past model run. The tag value informs the client of the available model run times for this layer. In this case, model runs are available every 12 hour (PT12H) between 2019-06-11T00:00:00Z and 2019-06-12T00:00:00Z (inclusive). Given this information, a client could make a GetMap image request for the GDPS air temperature layer for 12:00:00 UTC on June 21st 2019 using the most recent model run (2019-06-12T00:00:00Z) as the data source. The request would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png &TIME=2019-06-21T12:00:00Z&DIM_REFERENCE_TIME=2019-06-12T00:00:00Z Note that queries with time ranges or multiple time values are not currently supported on GeoMet for both TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters. Only single time queries are supported. Time handling differences between GeoMet-Weather and GeoMet-Climate It is important to mention that time is not handled in the same manner between GeoMet-Weather and GeoMet-Climate due to the different nature of the underlying data. In Geomet-Climate, time intervals are either yearly (YYYY) or monthly (YYYY-MM) depending on the queried layer. A WMS GetCapabilities request to GeoMet-Climate allows the client to properly identify the time dimension for a given layer. For example, let's take a look at the CMIP5 Monthly ensembles of Wind Speed projections (5th percentile) layer's <Dimension> tag: <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2100-12\" nearestValue=\"0\">2006-01/2100-12/P1M</Dimension> A successful WMS GetMap request with a defined TIME parameter would need to have a value between 2006-01 and 2100-12 . Handling styles The graphical representation of information and data can have a significant impact on the way data is interpreted by an end-user. MSC GeoMet often provides several different graphical representations for a single layer. The client can choose to display the data using the style most appropriate for their use case. Using the STYLE parameter in both WMS GetMap and WMS GetFeatureInfo requests, a client can specify the style they choose to apply to the underlying data. Available styles for any given layer are described in the WMS GetCapabilities document. Below are two examples of GetMap requests for the Regional Deterministic Precipitation Analysis' quantity of precipitation layer (RDPA.24F_PR) that each specify a different STYLE parameter value to render the returned map. RDPA.24F_PR with CAPA24-LINEAR style: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=CAPA24-LINEAR&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png RDPA.24F_PR with RDPA-WXO style: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=RDPA-WXO&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Users can also choose to apply their own styles either by pointing to an external style using a OGC Styled Layer Descriptor (SLD) document in the SLD parameter or by entering the SLD document directly into the SLD_BODY parameter. Note that the SLD_BODY definition must be entirely encoded using the URL encoding. Also, for SLD_BODY , the value of LAYER in the WMS GetMap request and the value of se:Name (or se%3AName when encoded) in SLD_BODY needs to be different for the request to work. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=GDPS.ETA_NT &STYLES=&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=1800&HEIGHT=1200&FORMAT=image/png &SLD_BODY=%22%3C%3Fxml%20version%3D%221.0%22%20encoding%3D%22UTF-8%22%3F%3E%20%3C StyledLayerDescriptor%20version%3D%221.0.0%22%20xmlns%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net %2Fsld%22%20xmlns%3Aogc%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fogc%22%20xmlns%3Axlink%3D%22 http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F1999%2Fxlink%22%20xmlns%3Axsi%3D%22http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F 2001%2FXMLSchema-instance%22%20xsi%3AschemaLocation%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fsld %20http%3A%2F%2Fschemas.opengis.net%2Fsld%2F1.0.0%2FStyledLayerDescriptor.xsd%22%3E%20%3C NamedLayer%3E%20%3Cse%3AName%3EGDPS.ETA_NT%3C%2Fse%3AName%3E%20%3CUserStyle%3E%20%3CTitle %3ETEST%3C%2FTitle%3E%20%3Cse%3AFeatureTypeStyle%3E%20%3Cse%3ARule%3E%20%3Cse%3A RasterSymbolizer%3E%20%3Cse%3AOpacity%3E1.0%3C%2Fse%3AOpacity%3E%20%3CColorMap%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%238cff66%22%20quantity%3D%220%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23ffff00%22%20quantity%3D%2225%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23b38600%22%20quantity%3D%2250%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23cc0000%22%20quantity%3D%2275%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%234d0000%22%20quantity%3D%22100%22%2F%3E%20%3C%2FColorMap%3E %20%3C%2Fse%3ARasterSymbolizer%3E%20%3C%2Fse%3ARule%3E%20%3C%2Fse%3AFeatureTypeStyle%3E %20%3C%2FUserStyle%3E%20%3C%2FNamedLayer%3E%20%3C%2FStyledLayerDescriptor%3E%0A","title":"WMS technical doc /<br>Doc technique du WMS"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#web-map-service-wms","text":"Requests with the OGC Web Map Service (WMS) standard mainly enable a client to retrieve geospatial data as maps. WMS requests are made over the internet (HTTP) and are primarily used to retrieve an image (e.g. JPEG, PNG) of geospatial data for a given area of interest. The Web Map Service allows for several different types of request types, each of which are described in further detail below: GetCapabilities GetMap GetFeatureInfo GetLegendGraphic","title":"Web Map Service (WMS)"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#wms-getcapabilities","text":"A WMS GetCapabilities request allows the client to retrieve an XML document that contains metadata describing the service. This document contains information relating to the supported request types, supported coordinate reference systems, and most importantly, the list of available layers (data). A WMS GetCapabilities request is comprised of the following parameters: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WMS version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetCapabilities Optional parameter Definition LAYERS A vendor extension that allows a client to filter the GetCapabilities document for a single specific layer. This greatly reduces the size of the returned XML document LAYERS_REFRESH_RATE An external parameter (vendor extension) allowing users to filter the GetCapabilities document for a request that will list all layers updated every minute. The accepted value for this parameter is: PT1M LANG A vendor extension that allows a client to display the GetCapabilities document in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request Below are examples of a WMS GetCapabilities request for GeoMet-Weather and GeoMet-Climate : GeoMet-Weather: https://geo.weather.gc.ca/geomet/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities Geomet-Climate: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities Each layer defined in the WMS GetCapabilities XML document has information relating to the layer's name and title, geographic extent, time extent, and available styles.","title":"WMS GetCapabilities"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#wms-getmap","text":"A WMS GetMap request allows the client to retrieve a map image (JPEG, PNG, etc.) for a given layer within a defined area. A GetMap request is composed of several parameters whose value determine the layer requested, its style, coordinate reference system, the timestep, in addition to the properties of the returned image. The WMS GetCapabilities request can assist the client in determining the values for several of these parameters. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 . REQUEST The request type. In this case, GetMap . LAYERS The name of the layer used to create the image. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. MSC GeoMet currently supports only a single value for the GetMap LAYERS parameter. This will be improved in a future version to support multiple layers as per OGC WMS 1.3.0. STYLES Styles with which to display the layer. If this parameter is not specified, the default layer style will be used for rendering. CRS (version 1.3.0) or SRS (version 1.1.0) The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. Be careful, this parameter name differs depending on the WMS version specified in the VERSION parameter . BBOX The bounding box of the requested image. Coordinates should be in the units of the CRS/SRS. If using the WMS 1.3.0 specification and the EPSG:4326 these values are: minY,minX,maxY,maxX . In WMS 1.3.0, the axis order depends on the projection. If the request uses the WMS 1.1.1 specification, these values are: minX,minY,maxX,maxY . FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg . Images in the PNG format support transparency, while images in the JPEG format will be smaller in size HEIGHT The height in pixels of the returned image. WIDTH The width in pixels of the returned image. Optional parameters Definition TIME The date and time used to generate the requested image. The format must respect ISO8601. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run to used to generate the requested image. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. A GetMap request for the Global Deterministic Prediction System's air temperature layer (GDPS.ETA_TT) would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png And returns:","title":"WMS GetMap"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#wms-getfeatureinfo","text":"A WMS GetFeatureInfo request retrieves raw data for a given geographic location. The GetFeatureInfo request parameters resemble those of a GetMap request but also include three new required parameters: I , J and QUERY_LAYERS . These parameters represent the horizontal and vertical placement of the pixel to query in the map image and the name of the layers to query. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetFeatureInfo . LAYERS The name of the layer used to query. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. CRS (version 1.3.0) or SRS (WMS version 1.1.0) The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. Be careful, this parameter name differs depending on the version specified in the VERSION parameter . BBOX The bounding box of the requested image. Coordinates should be in the units of the CRS/SRS. If using the WMS 1.3.0 specification and the EPSG:4326 these values are: minY,minX,maxY,maxX . If the request uses the WMS 1.1.1 specification or any other CRS, these values are: minX,minY,maxX,maxY . The request's bounding box must cover a part of the request layer's geographic extent. FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg . Images in the PNG format support transparency, while images in the JPEG format are smaller in size HEIGHT The height in pixels of the associated image WIDTH The width in pixels of the associated image I (WMS version 1.3.0) or X (WMS version 1.1.0) The horizontal coordinate of the pixel to query J (WMS version 1.3.0) or Y (WMS version 1.1.0) The vertical coordinate of the pixel to query QUERY_LAYERS The name of the layer to query Optional parameters Definition INFO_FORMAT The format of the data returned by the query. Accepted values for this parameter are: text/plain (default), application/json or application/vnd.ogc.gml FEATURE_COUNT The amount of features returned by the request. TIME The date and time used to generate the requested image. The format must comply with the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run to used to generate the requested image. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. A GetFeatureInfo request for the same image requested in the GetMap example above would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetFeatureInfo&BBOX=45,-75,45.5,-74.5 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=10&HEIGHT=10&LAYERS=GDPS.ETA_TT&INFO_FORMAT=application/json&QUERY_LAYERS=GDPS.ETA_TT&I=5&J=5","title":"WMS GetFeatureInfo"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#wms-getlegendgraphic","text":"A WMS GetLegendGraphic request returns an image of the legend in the style requested by the user. The simplest way to access a layer's legend for a given style is to consult the WMS GetCapabilities document for the layer in question. All available layer styles are listed within the layer definition and the <OnlineResource> tag will contain a WMS GetLegendGraphic URL. For example, the GDPS air temperature layer (GPDS.ETA_TT) has several styles defined in the WMS GetCapabilties document. Requesting the TEMPERATURE-LINEAR style using the GetLegendGraphic request contained in the <OnlineResource> tag returns the legend for this style: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetLegendGraphic LAYER The name of the layer for which the legend is requested. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg SLD_VERSION The SLD document version. We recommend using version 1.1.0 Optional parameters Definition STYLE The name of the style used to create the legend image. The name individual layer styles can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. If this parameter is not specified a request will return the layer's default style. Note: Make sure to type the singular form of this parameter in the GetLegendGraphic request and not the plural form (i.e. STYLES ), because it will output the layer's default style instead of the requested style. SLD Specifies that the legend should be created with an external SLD document. See the Handing Styles for further information. SLD_BODY Allows the user to include an SLD document directly in the request URL. LANG A vendor extension that allows a client to display the legend in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request A sample GetLegendGraphic request for the Global Deterministic Wave Prediction System's winds layer (GDWPS.UU.1h) would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=OCEAN.GIOPS.2D_UU2W&format=image/png&STYLE=SEA_CURARROW_0MTO100M_SURFACE And returns:","title":"WMS GetLegendGraphic"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#handling-time","text":"Given the importance of temporal dimension for weather data, it is important for users to understand how MSC GeoMet handles time in WMS requests. By default, if no TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters are passed in the request, MSC GeoMet will return the closest time interval available for the nearest past model run. If the client desires to make a request for another date and time, the TIME or DIM_REFERENCE_TIME can be used in both GetMap and GetFeatureInfo requests. Date and times must adhere to the ISO8601 standard and are always in UTC (Coordinate Universal Time). To make a request for a specific time and/or model run, a client must first determine the available model runs and time intervals. This information is available in the layer's <Dimension> tags in the WMS GetCapabilities document. For example, the Global Deterministic Prediction System's air temperature layer (GDPS.ETA_TT) time dimensions resemble: <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T15:00:00Z\" nearestValue=\"0\">2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H</Dimension> <Dimension name=\"reference_time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T00:00:00Z\" multipleValues=\"1\" nearestValue=\"0\">2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H</Dimension> The first <Dimension> tag represents the time intervals available for this layer. The default attribute is the time value set if no TIME parameter was included in the request. The tag value (i.e 2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H ) informs the client of the available datetime values. At the time the GetCapabilities request was made, a client could request a map (GetMap) or data (GetFeatureInfo) for any time between 2019-06-12T00:00:00Z and 2019-06-22T00:00:00Z at 3 hour intervals (PT3H). The second <Dimension> tag represents the available model runs for the layer. The default attribute is the start time of the model run for the nearest past model run. The tag value informs the client of the available model run times for this layer. In this case, model runs are available every 12 hour (PT12H) between 2019-06-11T00:00:00Z and 2019-06-12T00:00:00Z (inclusive). Given this information, a client could make a GetMap image request for the GDPS air temperature layer for 12:00:00 UTC on June 21st 2019 using the most recent model run (2019-06-12T00:00:00Z) as the data source. The request would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png &TIME=2019-06-21T12:00:00Z&DIM_REFERENCE_TIME=2019-06-12T00:00:00Z Note that queries with time ranges or multiple time values are not currently supported on GeoMet for both TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters. Only single time queries are supported.","title":"Handling time"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#time-handling-differences-between-geomet-weather-and-geomet-climate","text":"It is important to mention that time is not handled in the same manner between GeoMet-Weather and GeoMet-Climate due to the different nature of the underlying data. In Geomet-Climate, time intervals are either yearly (YYYY) or monthly (YYYY-MM) depending on the queried layer. A WMS GetCapabilities request to GeoMet-Climate allows the client to properly identify the time dimension for a given layer. For example, let's take a look at the CMIP5 Monthly ensembles of Wind Speed projections (5th percentile) layer's <Dimension> tag: <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2100-12\" nearestValue=\"0\">2006-01/2100-12/P1M</Dimension> A successful WMS GetMap request with a defined TIME parameter would need to have a value between 2006-01 and 2100-12 .","title":"Time handling differences between GeoMet-Weather and GeoMet-Climate"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#handling-styles","text":"The graphical representation of information and data can have a significant impact on the way data is interpreted by an end-user. MSC GeoMet often provides several different graphical representations for a single layer. The client can choose to display the data using the style most appropriate for their use case. Using the STYLE parameter in both WMS GetMap and WMS GetFeatureInfo requests, a client can specify the style they choose to apply to the underlying data. Available styles for any given layer are described in the WMS GetCapabilities document. Below are two examples of GetMap requests for the Regional Deterministic Precipitation Analysis' quantity of precipitation layer (RDPA.24F_PR) that each specify a different STYLE parameter value to render the returned map. RDPA.24F_PR with CAPA24-LINEAR style: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=CAPA24-LINEAR&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png RDPA.24F_PR with RDPA-WXO style: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=RDPA-WXO&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Users can also choose to apply their own styles either by pointing to an external style using a OGC Styled Layer Descriptor (SLD) document in the SLD parameter or by entering the SLD document directly into the SLD_BODY parameter. Note that the SLD_BODY definition must be entirely encoded using the URL encoding. Also, for SLD_BODY , the value of LAYER in the WMS GetMap request and the value of se:Name (or se%3AName when encoded) in SLD_BODY needs to be different for the request to work. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=GDPS.ETA_NT &STYLES=&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=1800&HEIGHT=1200&FORMAT=image/png &SLD_BODY=%22%3C%3Fxml%20version%3D%221.0%22%20encoding%3D%22UTF-8%22%3F%3E%20%3C StyledLayerDescriptor%20version%3D%221.0.0%22%20xmlns%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net %2Fsld%22%20xmlns%3Aogc%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fogc%22%20xmlns%3Axlink%3D%22 http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F1999%2Fxlink%22%20xmlns%3Axsi%3D%22http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F 2001%2FXMLSchema-instance%22%20xsi%3AschemaLocation%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fsld %20http%3A%2F%2Fschemas.opengis.net%2Fsld%2F1.0.0%2FStyledLayerDescriptor.xsd%22%3E%20%3C NamedLayer%3E%20%3Cse%3AName%3EGDPS.ETA_NT%3C%2Fse%3AName%3E%20%3CUserStyle%3E%20%3CTitle %3ETEST%3C%2FTitle%3E%20%3Cse%3AFeatureTypeStyle%3E%20%3Cse%3ARule%3E%20%3Cse%3A RasterSymbolizer%3E%20%3Cse%3AOpacity%3E1.0%3C%2Fse%3AOpacity%3E%20%3CColorMap%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%238cff66%22%20quantity%3D%220%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23ffff00%22%20quantity%3D%2225%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23b38600%22%20quantity%3D%2250%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23cc0000%22%20quantity%3D%2275%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%234d0000%22%20quantity%3D%22100%22%2F%3E%20%3C%2FColorMap%3E %20%3C%2Fse%3ARasterSymbolizer%3E%20%3C%2Fse%3ARule%3E%20%3C%2Fse%3AFeatureTypeStyle%3E %20%3C%2FUserStyle%3E%20%3C%2FNamedLayer%3E%20%3C%2FStyledLayerDescriptor%3E%0A","title":"Handling styles"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC > WMS Web Map Service (WMS) Les requ\u00eates effectu\u00e9es avec le standard Web Map Service (WMS) de l'OGC permettent principalement aux usagers to r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales en tant que cartes. Les requ\u00eates WMS sont effectu\u00e9es via Internet (HTTP) et servent principalement \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer une image (e.g. JPEG, PNG) issue de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales pour une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat donn\u00e9e. Plusieurs types de requ\u00eates WMS peuvent \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9s et celles-ci sont d\u00e9crites ci-apr\u00e8s: GetCapabilities GetMap GetFeatureInfo GetLegendGraphic WMS GetCapabilities Une requ\u00eate WMS GetCapabilities permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer un document XML contenant les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant le service. Ce document contient l'information associ\u00e9e aux types de requ\u00eates support\u00e9es, les syst\u00e8mes de coordonn\u00e9es cartographiques support\u00e9s, et particuli\u00e8rement important, la liste des couches (donn\u00e9es) disponibles. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCapabilities Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition LAYERS Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filtrer le document GetCapabilities pour une couche sp\u00e9cifique. Ceci r\u00e9duit significativement la grosseur du document XML r\u00e9sultant LAYERS_REFRESH_RATE Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filtrer le document GetCapabilities pour une requ\u00eate qui listera toutes les couches mises \u00e0 jour toutes les minutes. La valeur accept\u00e9e pour ce param\u00e8tre est: PT1M LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) le document GetCapabilities. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le document GetCapabilities est retourn\u00e9 en anglais par d\u00e9faut Les exemples suivants illustrent une requ\u00eate WMS GetCapabilities pour GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat. GeoMet-M\u00e9t\u00e9o: https://geo.meteo.gc.ca/geomet/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr GeoMet-Climat: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr Chaque couche d\u00e9finie dans le document XML du WMS GetCapabilities contient l'information telle que l'identifiant de la couche et son nom, son \u00e9tendue g\u00e9ographique, la plage temporelle ainsi que les styles disponibles. WMS GetMap Une requ\u00eate WMS GetMap permet aux usagers de r\u00e9cup\u00e9rer une image (e.g. JPEG, PNG) d'une couche pour une r\u00e9gion d\u00e9termin\u00e9e. Une requ\u00eate WMS GetMap est constitu\u00e9e de plusieurs param\u00e8tres qui sp\u00e9cifie la couche d\u00e9sir\u00e9e, son style, le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques, le pas de temps, en plus des propri\u00e9t\u00e9s additionnelles associ\u00e9es \u00e0 l'image. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities supporte les usagers en guidant l'utilisateur sur les valeurs possibles pour ces param\u00e8tres. Une requ\u00eate WMS GetMap est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas pr\u00e9sent, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetMap LAYERS L'identifiant des couches \u00e0 \u00eatre affich\u00e9es sur l'image. L'identifiant des couches est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities . GeoMet du SMC supporte pr\u00e9sentement seulement une seule valeur pour le param\u00e8tre GetMap LAYERS. Ceci sera am\u00e9lior\u00e9 dans une version \u00e0 venir afin de supporter les couches multiples du standard WMS 1.3.0. STYLES Le style \u00e0 utiliser pour l'affichage de la couche. Si ce param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le style par d\u00e9faut de la couche sera utilis\u00e9. CRS (version 1.3.0) ou SRS (version 1.1.0) Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) \u00e0 utiliser pour cr\u00e9er l'image. Attention, le nom de ce param\u00e8tre diff\u00e8re selon la version du service WMS utilis\u00e9 BBOX L'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les unit\u00e9s du CRS/SRS. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.3.0 et avec la projection EPSG:4326 , l'ordre des coordonn\u00e9es est minY,minX,maxY,maxX . En WMS 1.3.0, l'ordre des axes d\u00e9pend de la projection. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.1.1, l'ordre des coordonn\u00e9es est minX,minY,maxX,maxY FORMAT Le format de donn\u00e9es pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png . Le format PNG supporte la transparence, alors que le format JPEG est plus l\u00e9ger HEIGHT La hauteur en pixels de l'image retourn\u00e9e WIDTH La largeur en pixels de l'image retourn\u00e9e Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition TIME La date et l'heure associ\u00e9es \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe du mod\u00e8le (model run) \u00e0 utiliser pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS La requ\u00eate WMS GetMap suivante demande une image de la couche de temp\u00e9rature de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Et retourne : WMS GetFeatureInfo Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes pour un lieu g\u00e9ographique sp\u00e9cifique. Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo ressemble \u00e0 une requ\u00eate WMS GetMap \u00e0 laquelle s'ajoute les param\u00e8tres suivants : I , J et QUERY_LAYERS . Ces param\u00e8tres repr\u00e9sentent la localisation horizontale et verticale du pixel ainsi que le nom des couches \u00e0 interroger. Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants :> Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetFeatureInfo LAYERS L'identifiant de la couche \u00e0 interroger. L'identifiant de la couche est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities CRS (version 1.3.0) ou SRS (WMS version 1.1.0) Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) \u00e0 utiliser pour la requ\u00eate. Attention, le nom de ce param\u00e8tre diff\u00e8re selon la version du service WMS utilis\u00e9 BBOX L'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les unit\u00e9s du CRS/SRS. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.3.0 et avec la projection EPSG:4326 , l'ordre des coordonn\u00e9es est minY,minX,maxY,maxX . En WMS 1.3.0, l'ordre des axes d\u00e9pend de la projection. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.1.1, l'ordre des coordonn\u00e9es est minX,minY,maxX,maxY FORMAT Le format de donn\u00e9es pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png . Le format PNG supporte la transparence, alors que le format JPEG est plus l\u00e9ger HEIGHT La hauteur en pixels de l'image associ\u00e9e WIDTH La largeur en pixels de l'image associ\u00e9e I (WMS version 1.3.0) ou X (WMS version 1.1.0) La coordonn\u00e9e horizontale du pixel \u00e0 interroger J (WMS version 1.3.0) ou Y (WMS version 1.1.0) La coordonn\u00e9e verticale du pixel \u00e0 interroger QUERY_LAYERS L'identifiant de la couche \u00e0 interroger Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition INFO_FORMAT Le format des donn\u00e9es retourn\u00e9es par la requ\u00eate. Les valeurs accept\u00e9es pour ce param\u00e8tres sont : text/plain (valeur par d\u00e9faut), application/json ou application/vnd.ogc.gml FEATURE_COUNT Le nombre d'entit\u00e9s retourn\u00e9 par la requ\u00eate TIME La date et l'heure associ\u00e9es \u00e0 la requ\u00eate. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe du mod\u00e8le (model run) \u00e0 utiliser pour la requ\u00eate. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS Une requ\u00eate GetFeatureInfo pour la m\u00eame image que l'exemple WMS GetMap ci-dessus : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetFeatureInfo&BBOX=45,-75,45.5,-74.5 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=10&HEIGHT=10&LAYERS=GDPS.ETA_TT&INFO_FORMAT=application/json&QUERY_LAYERS=GDPS.ETA_TT&I=5&J=5 WMS GetLegendGraphic Une requ\u00eate GetLegendGraphic retourne une image de la l\u00e9gende d'une couche pour le style demand\u00e9. La mani\u00e8re simple d'acc\u00e9der \u00e0 la l\u00e9gende d'un style sp\u00e9cifique est de consulter le document WMS GetCapabilities pour la couche en question. Tous les styles d'une couche s'y retrouvent et l'URL de la l\u00e9gende se retrouve dans la balise <OnlineResource> . Par exemple, la couche de temp\u00e9rature de l'air du SGPD offre plusieurs styles dans le document WMS GetCapabilities. Demander la l\u00e9gende du style TEMPERATURE-LINEAR en utilisant une requ\u00eate GetLegendGraphic retourne cette l\u00e9gende : Une requ\u00eate WMS GetLegendeGraphic est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetLegendGraphic LAYER L'identifiant de la couche \u00e0 interroger. L'identifiant des couches est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities FORMAT Le format de donn\u00e9es pour la l\u00e9gende d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png SLD_VERSION La version du document SLD. Nous recommendons d'utiliser la version 1.1.0 Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition STYLE Le style associ\u00e9 \u00e0 la l\u00e9gende d\u00e9sir\u00e9e. Si ce param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le style par d\u00e9faut de la couche sera utilis\u00e9. Les styles disponibles pour une couche est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities . Note: Assurez-vous de taper la forme au singulier STYLE de ce param\u00e8tre dans la requ\u00eate GetLegendGraphic et non la forme au pluriel (i.e. STYLES) car la sortie sera le style par d\u00e9faut de la couche au lieu de celui demand\u00e9. SLD Indique que la l\u00e9gende doit \u00eatre cr\u00e9\u00e9e selon un document SLD externe. Vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Sp\u00e9cification des styles pour les explications d\u00e9taill\u00e9es SLD_BODY Permet \u00e0 l'usager d'inclure le document SLD directement dans la requ\u00eate LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) la l\u00e9gende. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, la l\u00e9gende est retourn\u00e9e en anglais par d\u00e9faut Un exemple de requ\u00eate GetLegendGraphic pour la couche des courants oc\u00e9aniques (CIOPS-East_2km_SeaIceVelocity) du Syst\u00e8me Mondial de Pr\u00e9vision des Glaces et des Oc\u00e9ans (GIOPS) va comme suit : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=OCEAN.GIOPS.2D_UU2W&format=image/png&STYLE=SEA_CURARROW_0MTO100M_SURFACE Et retourne : Sp\u00e9cification du temps Compte tenu de l'importance des dimensions temporelles des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, il est important de conna\u00eetre comment GeoMet du SMC traite les param\u00e8tres temporels dans les requ\u00eates. Par d\u00e9faut, si aucun param\u00e8tre TIME ou DIM_REFERENCE_TIME n'est sp\u00e9cifi\u00e9 dans une requ\u00eate, GeoMet du SMC va utiliser le pas de temps ainsi que la passe de mod\u00e8le les plus proches. Un utilisateur d\u00e9sirant effectuer une requ\u00eate pour un moment sp\u00e9cifique pour les requ\u00eates WMS GetMap et WMS GetFeatureInfo doit utiliser les param\u00e8tres TIME et/ou DIM_REFERENCE_TIME . La date et le moment doit \u00eatre envoy\u00e9 dans le format du standard ISO8601 et les temps sont toujours en UTC (Coordinate Universal Time). Afin de g\u00e9n\u00e9rer une requ\u00eate pour un pas de temps sp\u00e9cifique ou une passe de mod\u00e8le, l'utilisateur doit premi\u00e8rement valider quels sont les intervalles de temps valides. Cette information est disponible dans la balise <Dimension> disponible dans le document WMS GetCapabilities. Par exemple, les dimensions temporelles pour la couche de temp\u00e9rature de l'air (GDPS.ETA_TT) du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) ressemble \u00e0 : <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T15:00:00Z\" nearestValue=\"0\">2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H</Dimension> <Dimension name=\"reference_time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T00:00:00Z\" multipleValues=\"1\" nearestValue=\"0\">2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H</Dimension> La premi\u00e8re balise <Dimension> repr\u00e9sente l'intervalle de temps disponible pour cette couche. La valeur associ\u00e9e \u00e0 default indique la valeur consid\u00e9r\u00e9e si le param\u00e8tre TIME n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9 dans la requ\u00eate. La valeur de la balise, soit 2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H dans l'exemple, indique \u00e0 l'usager quelles sont les valeurs temporelles valides. Au moment o\u00f9 la requ\u00eate WMS GetCapabilities a fourni cette r\u00e9ponse, les usagers \u00e9taient en mesure de r\u00e9cup\u00e9rer des cartes (WMS GetMap) ou la donn\u00e9e brute \u00e0 un point (WMS GetFeatureInfo) pour n'importe quel moment entre 2019-06-12T00:00:00Z et 2019-06-22T00:00:00Z \u00e0 un intervalle de 3 heures (PT3H). La seconde balise <Dimension> repr\u00e9sente les passes de mod\u00e8les (model runs) disponibles pour la couche. La valeur indiqu\u00e9 \u00e0 default est celle de la passe de mod\u00e8le disponible la plus r\u00e9cente. La valeur de la balise, soit 2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H dans cet exemple indique les passes de 2019-06-11T00:00:00Z \u00e0 2019-06-12T00:00:00Z \u00e0 tous les 12 heures (PT12H) sont valides. Avec cette information, un usager est en mesure d'effectuer une requ\u00eate WMS GetMap pour la temp\u00e9rature de l'air du SGPD pour 12:00:00 UTC le 21 juin 2019 pour la passe de mod\u00e8le la plus r\u00e9cente 2019-06-12T00:00:00Z. La requ\u00eate serait celle-ci : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png &TIME=2019-06-21T12:00:00Z&DIM_REFERENCE_TIME=2019-06-12T00:00:00Z Notez que les requ\u00eates avec des plages de temps ou des valeurs temporelles multiples ne sont pas actuellement prises en charge dans GeoMet pour les param\u00e8tres TIME ou DIM_REFERENCE_TIME . Seules les requ\u00eates de temps ponctuelles sont support\u00e9es. Diff\u00e9rences entre les dimensions temporelles de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat Il est important de consid\u00e9rer les diff\u00e9rences dans la sp\u00e9cification du temps entre GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat, diff\u00e9rences issues de la nature diff\u00e9rente des donn\u00e9es en cause. Dans GeoMet-Climat, les intervalles temporels sont soit annuels (YYYY) ou mensuels (YYYY-MM) selon la couche interrog\u00e9e. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities sur les services GeoMet-Climat indique aux usagers quelles sont les dimensions temporelles disponibles pour un couche sp\u00e9cifique. Par exemple, la balise <Dimension> de la couche Ensembles mensuels CMIP5 pour la vitesse du vent pr\u00e8s de la surface (5e percentile) indique : <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2100-12\" nearestValue=\"0\">2006-01/2100-12/P1M</Dimension> Un requ\u00eate WMS GetMap valide avec le param\u00e8tre TIME doit ainsi utiliser une valeur entre 2006-01 et 2100-12 . Sp\u00e9cification des styles La repr\u00e9sentation graphique de l'information et des donn\u00e9es peut avoir un impact significatif sur la mani\u00e8re que les donn\u00e9es sont interpr\u00e9t\u00e9es par les usagers. GeoMet du SMC offre fr\u00e9quemment plusieurs repr\u00e9sentations graphiques possibles pour une m\u00eame couche. L'usager doit identifier le style \u00e0 utiliser qui est le plus appropri\u00e9 pour le cas d'utilisation. L'utilisateur utilise le param\u00e8tre STYLE dans les requ\u00eates WMS GetMap et WMS GetFeatureInfo afin de sp\u00e9cifier la repr\u00e9sentation graphique d\u00e9sir\u00e9e. Les styles disponibles pour une couche sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s dans le document WMS GetCapabilities. Voici deux exemples de requ\u00eates WMS GetMap pour la couche de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation (RDPA.24F_PR) de l'Analyse r\u00e9gional d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) avec des param\u00e8tres STYLE diff\u00e9rents. Couche RDPA.24F_PR avec le style CAPA24-LINEAR : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=CAPA24-LINEAR&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Couche RDPA.24F_PR avec le style RDPA-WXO : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=RDPA-WXO&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Les utilisateurs peuvent \u00e9galement sp\u00e9cifier leurs propres styles en fournissant par le biais du standard OGC Styled Layer Descriptor (SLD) , soit en pointant vers un document SLD externe avec le param\u00e8tre SLD soit en sp\u00e9cifiant le contenu SLD directement dans le param\u00e8tre SLD_BODY . Notez que le contenu de SLD_BODY doit \u00eatre enti\u00e8rement encod\u00e9 tel un URL HTTP. Aussi, pour SLD_BODY , la valeur du param\u00e8tre LAYER dans la requ\u00eate WMS GetMap et la valeur de se:Name (ou se%3AName lorsqu'il est encod\u00e9) dans SLD_BODY doivent \u00eatre diff\u00e9rentes pour que la requ\u00eate fonctionne correctement. https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=GDPS.ETA_NT &STYLES=&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=1800&HEIGHT=1200&FORMAT=image/png &SLD_BODY=%22%3C%3Fxml%20version%3D%221.0%22%20encoding%3D%22UTF-8%22%3F%3E%20%3C StyledLayerDescriptor%20version%3D%221.0.0%22%20xmlns%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net %2Fsld%22%20xmlns%3Aogc%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fogc%22%20xmlns%3Axlink%3D%22 http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F1999%2Fxlink%22%20xmlns%3Axsi%3D%22http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F 2001%2FXMLSchema-instance%22%20xsi%3AschemaLocation%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fsld %20http%3A%2F%2Fschemas.opengis.net%2Fsld%2F1.0.0%2FStyledLayerDescriptor.xsd%22%3E%20%3C NamedLayer%3E%20%3Cse%3AName%3EGDPS.ETA_NT%3C%2Fse%3AName%3E%20%3CUserStyle%3E%20%3CTitle %3ETEST%3C%2FTitle%3E%20%3Cse%3AFeatureTypeStyle%3E%20%3Cse%3ARule%3E%20%3Cse%3A RasterSymbolizer%3E%20%3Cse%3AOpacity%3E1.0%3C%2Fse%3AOpacity%3E%20%3CColorMap%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%238cff66%22%20quantity%3D%220%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23ffff00%22%20quantity%3D%2225%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23b38600%22%20quantity%3D%2250%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23cc0000%22%20quantity%3D%2275%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%234d0000%22%20quantity%3D%22100%22%2F%3E%20%3C%2FColorMap%3E %20%3C%2Fse%3ARasterSymbolizer%3E%20%3C%2Fse%3ARule%3E%20%3C%2Fse%3AFeatureTypeStyle%3E %20%3C%2FUserStyle%3E%20%3C%2FNamedLayer%3E%20%3C%2FStyledLayerDescriptor%3E%0A","title":"Wms fr"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#web-map-service-wms","text":"Les requ\u00eates effectu\u00e9es avec le standard Web Map Service (WMS) de l'OGC permettent principalement aux usagers to r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales en tant que cartes. Les requ\u00eates WMS sont effectu\u00e9es via Internet (HTTP) et servent principalement \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer une image (e.g. JPEG, PNG) issue de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales pour une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat donn\u00e9e. Plusieurs types de requ\u00eates WMS peuvent \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9s et celles-ci sont d\u00e9crites ci-apr\u00e8s: GetCapabilities GetMap GetFeatureInfo GetLegendGraphic","title":"Web Map Service (WMS)"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#wms-getcapabilities","text":"Une requ\u00eate WMS GetCapabilities permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer un document XML contenant les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant le service. Ce document contient l'information associ\u00e9e aux types de requ\u00eates support\u00e9es, les syst\u00e8mes de coordonn\u00e9es cartographiques support\u00e9s, et particuli\u00e8rement important, la liste des couches (donn\u00e9es) disponibles. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCapabilities Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition LAYERS Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filtrer le document GetCapabilities pour une couche sp\u00e9cifique. Ceci r\u00e9duit significativement la grosseur du document XML r\u00e9sultant LAYERS_REFRESH_RATE Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filtrer le document GetCapabilities pour une requ\u00eate qui listera toutes les couches mises \u00e0 jour toutes les minutes. La valeur accept\u00e9e pour ce param\u00e8tre est: PT1M LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) le document GetCapabilities. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le document GetCapabilities est retourn\u00e9 en anglais par d\u00e9faut Les exemples suivants illustrent une requ\u00eate WMS GetCapabilities pour GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat. GeoMet-M\u00e9t\u00e9o: https://geo.meteo.gc.ca/geomet/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr GeoMet-Climat: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr Chaque couche d\u00e9finie dans le document XML du WMS GetCapabilities contient l'information telle que l'identifiant de la couche et son nom, son \u00e9tendue g\u00e9ographique, la plage temporelle ainsi que les styles disponibles.","title":"WMS GetCapabilities"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#wms-getmap","text":"Une requ\u00eate WMS GetMap permet aux usagers de r\u00e9cup\u00e9rer une image (e.g. JPEG, PNG) d'une couche pour une r\u00e9gion d\u00e9termin\u00e9e. Une requ\u00eate WMS GetMap est constitu\u00e9e de plusieurs param\u00e8tres qui sp\u00e9cifie la couche d\u00e9sir\u00e9e, son style, le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques, le pas de temps, en plus des propri\u00e9t\u00e9s additionnelles associ\u00e9es \u00e0 l'image. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities supporte les usagers en guidant l'utilisateur sur les valeurs possibles pour ces param\u00e8tres. Une requ\u00eate WMS GetMap est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas pr\u00e9sent, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetMap LAYERS L'identifiant des couches \u00e0 \u00eatre affich\u00e9es sur l'image. L'identifiant des couches est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities . GeoMet du SMC supporte pr\u00e9sentement seulement une seule valeur pour le param\u00e8tre GetMap LAYERS. Ceci sera am\u00e9lior\u00e9 dans une version \u00e0 venir afin de supporter les couches multiples du standard WMS 1.3.0. STYLES Le style \u00e0 utiliser pour l'affichage de la couche. Si ce param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le style par d\u00e9faut de la couche sera utilis\u00e9. CRS (version 1.3.0) ou SRS (version 1.1.0) Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) \u00e0 utiliser pour cr\u00e9er l'image. Attention, le nom de ce param\u00e8tre diff\u00e8re selon la version du service WMS utilis\u00e9 BBOX L'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les unit\u00e9s du CRS/SRS. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.3.0 et avec la projection EPSG:4326 , l'ordre des coordonn\u00e9es est minY,minX,maxY,maxX . En WMS 1.3.0, l'ordre des axes d\u00e9pend de la projection. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.1.1, l'ordre des coordonn\u00e9es est minX,minY,maxX,maxY FORMAT Le format de donn\u00e9es pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png . Le format PNG supporte la transparence, alors que le format JPEG est plus l\u00e9ger HEIGHT La hauteur en pixels de l'image retourn\u00e9e WIDTH La largeur en pixels de l'image retourn\u00e9e Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition TIME La date et l'heure associ\u00e9es \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe du mod\u00e8le (model run) \u00e0 utiliser pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS La requ\u00eate WMS GetMap suivante demande une image de la couche de temp\u00e9rature de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Et retourne :","title":"WMS GetMap"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#wms-getfeatureinfo","text":"Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes pour un lieu g\u00e9ographique sp\u00e9cifique. Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo ressemble \u00e0 une requ\u00eate WMS GetMap \u00e0 laquelle s'ajoute les param\u00e8tres suivants : I , J et QUERY_LAYERS . Ces param\u00e8tres repr\u00e9sentent la localisation horizontale et verticale du pixel ainsi que le nom des couches \u00e0 interroger. Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants :> Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetFeatureInfo LAYERS L'identifiant de la couche \u00e0 interroger. L'identifiant de la couche est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities CRS (version 1.3.0) ou SRS (WMS version 1.1.0) Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) \u00e0 utiliser pour la requ\u00eate. Attention, le nom de ce param\u00e8tre diff\u00e8re selon la version du service WMS utilis\u00e9 BBOX L'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les unit\u00e9s du CRS/SRS. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.3.0 et avec la projection EPSG:4326 , l'ordre des coordonn\u00e9es est minY,minX,maxY,maxX . En WMS 1.3.0, l'ordre des axes d\u00e9pend de la projection. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.1.1, l'ordre des coordonn\u00e9es est minX,minY,maxX,maxY FORMAT Le format de donn\u00e9es pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png . Le format PNG supporte la transparence, alors que le format JPEG est plus l\u00e9ger HEIGHT La hauteur en pixels de l'image associ\u00e9e WIDTH La largeur en pixels de l'image associ\u00e9e I (WMS version 1.3.0) ou X (WMS version 1.1.0) La coordonn\u00e9e horizontale du pixel \u00e0 interroger J (WMS version 1.3.0) ou Y (WMS version 1.1.0) La coordonn\u00e9e verticale du pixel \u00e0 interroger QUERY_LAYERS L'identifiant de la couche \u00e0 interroger Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition INFO_FORMAT Le format des donn\u00e9es retourn\u00e9es par la requ\u00eate. Les valeurs accept\u00e9es pour ce param\u00e8tres sont : text/plain (valeur par d\u00e9faut), application/json ou application/vnd.ogc.gml FEATURE_COUNT Le nombre d'entit\u00e9s retourn\u00e9 par la requ\u00eate TIME La date et l'heure associ\u00e9es \u00e0 la requ\u00eate. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe du mod\u00e8le (model run) \u00e0 utiliser pour la requ\u00eate. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS Une requ\u00eate GetFeatureInfo pour la m\u00eame image que l'exemple WMS GetMap ci-dessus : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetFeatureInfo&BBOX=45,-75,45.5,-74.5 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=10&HEIGHT=10&LAYERS=GDPS.ETA_TT&INFO_FORMAT=application/json&QUERY_LAYERS=GDPS.ETA_TT&I=5&J=5","title":"WMS GetFeatureInfo"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#wms-getlegendgraphic","text":"Une requ\u00eate GetLegendGraphic retourne une image de la l\u00e9gende d'une couche pour le style demand\u00e9. La mani\u00e8re simple d'acc\u00e9der \u00e0 la l\u00e9gende d'un style sp\u00e9cifique est de consulter le document WMS GetCapabilities pour la couche en question. Tous les styles d'une couche s'y retrouvent et l'URL de la l\u00e9gende se retrouve dans la balise <OnlineResource> . Par exemple, la couche de temp\u00e9rature de l'air du SGPD offre plusieurs styles dans le document WMS GetCapabilities. Demander la l\u00e9gende du style TEMPERATURE-LINEAR en utilisant une requ\u00eate GetLegendGraphic retourne cette l\u00e9gende : Une requ\u00eate WMS GetLegendeGraphic est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetLegendGraphic LAYER L'identifiant de la couche \u00e0 interroger. L'identifiant des couches est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities FORMAT Le format de donn\u00e9es pour la l\u00e9gende d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png SLD_VERSION La version du document SLD. Nous recommendons d'utiliser la version 1.1.0 Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition STYLE Le style associ\u00e9 \u00e0 la l\u00e9gende d\u00e9sir\u00e9e. Si ce param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le style par d\u00e9faut de la couche sera utilis\u00e9. Les styles disponibles pour une couche est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities . Note: Assurez-vous de taper la forme au singulier STYLE de ce param\u00e8tre dans la requ\u00eate GetLegendGraphic et non la forme au pluriel (i.e. STYLES) car la sortie sera le style par d\u00e9faut de la couche au lieu de celui demand\u00e9. SLD Indique que la l\u00e9gende doit \u00eatre cr\u00e9\u00e9e selon un document SLD externe. Vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Sp\u00e9cification des styles pour les explications d\u00e9taill\u00e9es SLD_BODY Permet \u00e0 l'usager d'inclure le document SLD directement dans la requ\u00eate LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) la l\u00e9gende. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, la l\u00e9gende est retourn\u00e9e en anglais par d\u00e9faut Un exemple de requ\u00eate GetLegendGraphic pour la couche des courants oc\u00e9aniques (CIOPS-East_2km_SeaIceVelocity) du Syst\u00e8me Mondial de Pr\u00e9vision des Glaces et des Oc\u00e9ans (GIOPS) va comme suit : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=OCEAN.GIOPS.2D_UU2W&format=image/png&STYLE=SEA_CURARROW_0MTO100M_SURFACE Et retourne :","title":"WMS GetLegendGraphic"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#specification-du-temps","text":"Compte tenu de l'importance des dimensions temporelles des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, il est important de conna\u00eetre comment GeoMet du SMC traite les param\u00e8tres temporels dans les requ\u00eates. Par d\u00e9faut, si aucun param\u00e8tre TIME ou DIM_REFERENCE_TIME n'est sp\u00e9cifi\u00e9 dans une requ\u00eate, GeoMet du SMC va utiliser le pas de temps ainsi que la passe de mod\u00e8le les plus proches. Un utilisateur d\u00e9sirant effectuer une requ\u00eate pour un moment sp\u00e9cifique pour les requ\u00eates WMS GetMap et WMS GetFeatureInfo doit utiliser les param\u00e8tres TIME et/ou DIM_REFERENCE_TIME . La date et le moment doit \u00eatre envoy\u00e9 dans le format du standard ISO8601 et les temps sont toujours en UTC (Coordinate Universal Time). Afin de g\u00e9n\u00e9rer une requ\u00eate pour un pas de temps sp\u00e9cifique ou une passe de mod\u00e8le, l'utilisateur doit premi\u00e8rement valider quels sont les intervalles de temps valides. Cette information est disponible dans la balise <Dimension> disponible dans le document WMS GetCapabilities. Par exemple, les dimensions temporelles pour la couche de temp\u00e9rature de l'air (GDPS.ETA_TT) du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) ressemble \u00e0 : <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T15:00:00Z\" nearestValue=\"0\">2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H</Dimension> <Dimension name=\"reference_time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T00:00:00Z\" multipleValues=\"1\" nearestValue=\"0\">2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H</Dimension> La premi\u00e8re balise <Dimension> repr\u00e9sente l'intervalle de temps disponible pour cette couche. La valeur associ\u00e9e \u00e0 default indique la valeur consid\u00e9r\u00e9e si le param\u00e8tre TIME n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9 dans la requ\u00eate. La valeur de la balise, soit 2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H dans l'exemple, indique \u00e0 l'usager quelles sont les valeurs temporelles valides. Au moment o\u00f9 la requ\u00eate WMS GetCapabilities a fourni cette r\u00e9ponse, les usagers \u00e9taient en mesure de r\u00e9cup\u00e9rer des cartes (WMS GetMap) ou la donn\u00e9e brute \u00e0 un point (WMS GetFeatureInfo) pour n'importe quel moment entre 2019-06-12T00:00:00Z et 2019-06-22T00:00:00Z \u00e0 un intervalle de 3 heures (PT3H). La seconde balise <Dimension> repr\u00e9sente les passes de mod\u00e8les (model runs) disponibles pour la couche. La valeur indiqu\u00e9 \u00e0 default est celle de la passe de mod\u00e8le disponible la plus r\u00e9cente. La valeur de la balise, soit 2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H dans cet exemple indique les passes de 2019-06-11T00:00:00Z \u00e0 2019-06-12T00:00:00Z \u00e0 tous les 12 heures (PT12H) sont valides. Avec cette information, un usager est en mesure d'effectuer une requ\u00eate WMS GetMap pour la temp\u00e9rature de l'air du SGPD pour 12:00:00 UTC le 21 juin 2019 pour la passe de mod\u00e8le la plus r\u00e9cente 2019-06-12T00:00:00Z. La requ\u00eate serait celle-ci : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png &TIME=2019-06-21T12:00:00Z&DIM_REFERENCE_TIME=2019-06-12T00:00:00Z Notez que les requ\u00eates avec des plages de temps ou des valeurs temporelles multiples ne sont pas actuellement prises en charge dans GeoMet pour les param\u00e8tres TIME ou DIM_REFERENCE_TIME . Seules les requ\u00eates de temps ponctuelles sont support\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification du temps"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#differences-entre-les-dimensions-temporelles-de-geomet-meteo-et-geomet-climat","text":"Il est important de consid\u00e9rer les diff\u00e9rences dans la sp\u00e9cification du temps entre GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat, diff\u00e9rences issues de la nature diff\u00e9rente des donn\u00e9es en cause. Dans GeoMet-Climat, les intervalles temporels sont soit annuels (YYYY) ou mensuels (YYYY-MM) selon la couche interrog\u00e9e. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities sur les services GeoMet-Climat indique aux usagers quelles sont les dimensions temporelles disponibles pour un couche sp\u00e9cifique. Par exemple, la balise <Dimension> de la couche Ensembles mensuels CMIP5 pour la vitesse du vent pr\u00e8s de la surface (5e percentile) indique : <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2100-12\" nearestValue=\"0\">2006-01/2100-12/P1M</Dimension> Un requ\u00eate WMS GetMap valide avec le param\u00e8tre TIME doit ainsi utiliser une valeur entre 2006-01 et 2100-12 .","title":"Diff\u00e9rences entre les dimensions temporelles de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#specification-des-styles","text":"La repr\u00e9sentation graphique de l'information et des donn\u00e9es peut avoir un impact significatif sur la mani\u00e8re que les donn\u00e9es sont interpr\u00e9t\u00e9es par les usagers. GeoMet du SMC offre fr\u00e9quemment plusieurs repr\u00e9sentations graphiques possibles pour une m\u00eame couche. L'usager doit identifier le style \u00e0 utiliser qui est le plus appropri\u00e9 pour le cas d'utilisation. L'utilisateur utilise le param\u00e8tre STYLE dans les requ\u00eates WMS GetMap et WMS GetFeatureInfo afin de sp\u00e9cifier la repr\u00e9sentation graphique d\u00e9sir\u00e9e. Les styles disponibles pour une couche sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s dans le document WMS GetCapabilities. Voici deux exemples de requ\u00eates WMS GetMap pour la couche de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation (RDPA.24F_PR) de l'Analyse r\u00e9gional d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) avec des param\u00e8tres STYLE diff\u00e9rents. Couche RDPA.24F_PR avec le style CAPA24-LINEAR : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=CAPA24-LINEAR&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Couche RDPA.24F_PR avec le style RDPA-WXO : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=RDPA-WXO&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Les utilisateurs peuvent \u00e9galement sp\u00e9cifier leurs propres styles en fournissant par le biais du standard OGC Styled Layer Descriptor (SLD) , soit en pointant vers un document SLD externe avec le param\u00e8tre SLD soit en sp\u00e9cifiant le contenu SLD directement dans le param\u00e8tre SLD_BODY . Notez que le contenu de SLD_BODY doit \u00eatre enti\u00e8rement encod\u00e9 tel un URL HTTP. Aussi, pour SLD_BODY , la valeur du param\u00e8tre LAYER dans la requ\u00eate WMS GetMap et la valeur de se:Name (ou se%3AName lorsqu'il est encod\u00e9) dans SLD_BODY doivent \u00eatre diff\u00e9rentes pour que la requ\u00eate fonctionne correctement. https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=GDPS.ETA_NT &STYLES=&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=1800&HEIGHT=1200&FORMAT=image/png &SLD_BODY=%22%3C%3Fxml%20version%3D%221.0%22%20encoding%3D%22UTF-8%22%3F%3E%20%3C StyledLayerDescriptor%20version%3D%221.0.0%22%20xmlns%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net %2Fsld%22%20xmlns%3Aogc%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fogc%22%20xmlns%3Axlink%3D%22 http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F1999%2Fxlink%22%20xmlns%3Axsi%3D%22http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F 2001%2FXMLSchema-instance%22%20xsi%3AschemaLocation%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fsld %20http%3A%2F%2Fschemas.opengis.net%2Fsld%2F1.0.0%2FStyledLayerDescriptor.xsd%22%3E%20%3C NamedLayer%3E%20%3Cse%3AName%3EGDPS.ETA_NT%3C%2Fse%3AName%3E%20%3CUserStyle%3E%20%3CTitle %3ETEST%3C%2FTitle%3E%20%3Cse%3AFeatureTypeStyle%3E%20%3Cse%3ARule%3E%20%3Cse%3A RasterSymbolizer%3E%20%3Cse%3AOpacity%3E1.0%3C%2Fse%3AOpacity%3E%20%3CColorMap%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%238cff66%22%20quantity%3D%220%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23ffff00%22%20quantity%3D%2225%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23b38600%22%20quantity%3D%2250%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23cc0000%22%20quantity%3D%2275%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%234d0000%22%20quantity%3D%22100%22%2F%3E%20%3C%2FColorMap%3E %20%3C%2Fse%3ARasterSymbolizer%3E%20%3C%2Fse%3ARule%3E%20%3C%2Fse%3AFeatureTypeStyle%3E %20%3C%2FUserStyle%3E%20%3C%2FNamedLayer%3E%20%3C%2FStyledLayerDescriptor%3E%0A","title":"Sp\u00e9cification des styles"},{"location":"usage/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview Usage overview Overview and examples on how to access and use Meteorological Service of Canada open data. Learn about the available data How to visualize the data Desktop software Interactive web maps and mobile apps On-demand images How to access raw data Raw data web services Raw data download Work with raw data from the command line Learn about the available data The Meteorological Service of Canada provides up-to-date information on past, present and future weather conditions, climate, water and environmental information over Canada and the world. The list of available data is provided here . How to visualize the data MSC AniMet MSC AniMet is a simple tool enabling users to interact with MSC Open Data weather data and create custom weather animations for any area in the world. The resulting animations can be downloaded and shared with a permalink. Desktop software MSC open data can be visualized in desktop software by either (A) connecting to MSC GeoMet Web Map Service (WMS) web services or (B) by downloading the raw data from MSC Datamart or MSC GeoMet Web Coverage Service (WCS) and OGC API- Features (WFS 3) web services and loading the raw data in the application. MSC open data can be interactively visualized in software that supports the Open Geospatial Consortium (OGC) Web Map Service (WMS) standard such as the free and open source software QGIS and in Esri ArcGIS software. Instructions for adding MSC GeoMet WMS services to QGIS and ArcGIS are available. Desktop software may allow users to change the layer colors (WMS styles) and animate the layers amongst the available timesteps. Details on the available WMS parameters are available in the web services section . For downloading raw data, refer to the How to access raw data section. The following tutorials are available for the QGIS desktop software: add, query and animate WMS layers , add and query OGC API Features layers and add raw data . The following image presents the root of the GeoMet-Weather layer tree in QGIS: Interactive web maps and mobile apps MSC open data can also easily be integrated into interactive maps in browsers and mobile applications. In a web browser By using JavaScript libraries such as Leaflet and Openlayers , amongst others, users can integrate data available via MSC GeoMet into their own interactive web maps. The following tutorial is available for creating interactive web maps with OpenLayers and Leaflet , demonstrating how to add layers, display popup dialog boxes and animate temporal layers. Below is an example of an OpenLayers web map configured to display weather radar composite Web Map Service (WMS) layers served by MSC GeoMet . In a mobile application MSC Geomet Web Map Services (WMS) can also be integrated into mobile applications, with JavaScript libraries such as Leaflet and Openlayers among others. In fact, Environment and Climate Change Canada's WeatherCAN application (available on iOS and Android) uses MSC GeoMet to display high resolution weather radar data on an interactive map: For additional information regarding the capabilities and parameters for MSC GeoMet web services (ie. WMS, WCS) refer to the technical MSC GeoMet web services documentation . On-demand images MSC Geomet can also serve images on-demand via a WMS GetMap request. See the examples below. Example 1 - Global Deterministic Prediction System (GDPS) Surface Temperature The following WMS GetMap request returns an image of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air temperature layer. The image is created on-demand at the time of the request. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Returns: Example 2 - Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) Sea Water Salinity The following WMS GetMap request returns an image of the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) sea water salinity layer. The image is created on-demand at the time of the request. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=OCEAN.GIOPS.2D_SALW&FORMAT=image/png Returns: Overview of WMS GetMap parameters used in the examples The examples above define a handful of parameters and send a GetMap request to MSC GeoMet. Below is a short explanation of each parameter in the request: SERVICE - The name of the Open GeoSpatial Consortium Web Service to use in the request. In both examples, the OGC Web Map Service (WMS) is used VERSION - The service version, in this case 1.3.0 REQUEST - The specified request type. The WMS services specifies several different request types. In this case, a GetMap request is specified, which returns a map image BBOX - The bounding box of the requested image. In our case, we are making a request for an image that covers the entire surface of the Earth. Coordinates are provided in the units of the Coordinate Reference System defined in the following parameter CRS - The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. In both examples, we set the CRS to EPSG:4326 (i.e. WGS 84), the coordinate reference system used for the Global Positioning System (GPS) WIDTH - The width in pixels of the returned image HEIGHT - The height in pixels of the returned image LAYERS - The name of the layer used to create the image. The list and name of the available layers can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. For best performances, it is recommended to specify one layer per WMS GetMap request FORMAT - The format of the image returned by the WMS GetMap request. In both cases case, the returned image will be in the PNG format For further information regarding these and other WMS GetMap parameters, refer to the technical MSC GeoMet web services documentation . How to access raw data Raw data web services Raw MSC data can be retrieved from the MSC GeoMet web services . These web services allow users to retrieve raw data by specifying the geographic coordinates, the cartographic projection, the temporal dimensions and choose amongst available data formats. Details on the available parameters are provided in the web services section of the technical documentation. The following use case examples are provided: Arthur: profits based on the probability of precipitation : Access and use the MSC GeoMet data API directly from a Python script, specifically the OGC Web Map Service (WMS) standard to create data tables and graphs Cathy: tracking water levels at hydrometric stations : Access and use the MSC GeoMet data API directly from a Python script, specifically the OGC API - Features (OAFeat) standard to create time series and interactive maps Raw data at specific geographic locations can be retrieved with a Web Map Service (WMS) GetFeatureInfo request. Details are provided in the technical documentation . Example of a WMS GetFeatureInfo request for temperature from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) model over Montreal, Canada . Raw data for vector data can be retrieved with a OGC API - Features (WFS 3) request. Example of a WFS 3 query for the Winnipeg River hydrometric station daily means which returns the corresponding data as a GeoJSON file. Raw data for raster data can be retrieved with a Web Coverage Service (WCS) request. Example of a WCS 2 query for the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) model in the netCDF format for a specific time . A tutorial is available for saving a WCS request output to disk . A tip to build WCS queries is to use the Canadian Centre for Climate Services WCS Query builder interface for an RDPA layer and replace the COVERAGEID value from RDPA.* to another available layer. Raw data download MSC raw data can be automatically retrieved as soon as it becomes available on the MSC Datamart through the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . Alternatively, the raw data can also be directly downloaded on the web from the MSC Datamart data repository. Work with raw data from the command line Data can be manipulated using commands from the GDAL software library. A tutorial showcasing the most common commands of the GDAL software library is available. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Usage overview/<br>Aper\u00e7u de l'utilisation"},{"location":"usage/readme_en/#usage-overview","text":"Overview and examples on how to access and use Meteorological Service of Canada open data. Learn about the available data How to visualize the data Desktop software Interactive web maps and mobile apps On-demand images How to access raw data Raw data web services Raw data download Work with raw data from the command line","title":"Usage overview"},{"location":"usage/readme_en/#learn-about-the-available-data","text":"The Meteorological Service of Canada provides up-to-date information on past, present and future weather conditions, climate, water and environmental information over Canada and the world. The list of available data is provided here .","title":"Learn about the available data"},{"location":"usage/readme_en/#how-to-visualize-the-data","text":"","title":"How to visualize the data"},{"location":"usage/readme_en/#msc-animet","text":"MSC AniMet is a simple tool enabling users to interact with MSC Open Data weather data and create custom weather animations for any area in the world. The resulting animations can be downloaded and shared with a permalink.","title":"MSC AniMet"},{"location":"usage/readme_en/#desktop-software","text":"MSC open data can be visualized in desktop software by either (A) connecting to MSC GeoMet Web Map Service (WMS) web services or (B) by downloading the raw data from MSC Datamart or MSC GeoMet Web Coverage Service (WCS) and OGC API- Features (WFS 3) web services and loading the raw data in the application. MSC open data can be interactively visualized in software that supports the Open Geospatial Consortium (OGC) Web Map Service (WMS) standard such as the free and open source software QGIS and in Esri ArcGIS software. Instructions for adding MSC GeoMet WMS services to QGIS and ArcGIS are available. Desktop software may allow users to change the layer colors (WMS styles) and animate the layers amongst the available timesteps. Details on the available WMS parameters are available in the web services section . For downloading raw data, refer to the How to access raw data section. The following tutorials are available for the QGIS desktop software: add, query and animate WMS layers , add and query OGC API Features layers and add raw data . The following image presents the root of the GeoMet-Weather layer tree in QGIS:","title":"Desktop software"},{"location":"usage/readme_en/#interactive-web-maps-and-mobile-apps","text":"MSC open data can also easily be integrated into interactive maps in browsers and mobile applications.","title":"Interactive web maps and mobile apps"},{"location":"usage/readme_en/#in-a-web-browser","text":"By using JavaScript libraries such as Leaflet and Openlayers , amongst others, users can integrate data available via MSC GeoMet into their own interactive web maps. The following tutorial is available for creating interactive web maps with OpenLayers and Leaflet , demonstrating how to add layers, display popup dialog boxes and animate temporal layers. Below is an example of an OpenLayers web map configured to display weather radar composite Web Map Service (WMS) layers served by MSC GeoMet .","title":"In a web browser"},{"location":"usage/readme_en/#in-a-mobile-application","text":"MSC Geomet Web Map Services (WMS) can also be integrated into mobile applications, with JavaScript libraries such as Leaflet and Openlayers among others. In fact, Environment and Climate Change Canada's WeatherCAN application (available on iOS and Android) uses MSC GeoMet to display high resolution weather radar data on an interactive map: For additional information regarding the capabilities and parameters for MSC GeoMet web services (ie. WMS, WCS) refer to the technical MSC GeoMet web services documentation .","title":"In a mobile application"},{"location":"usage/readme_en/#on-demand-images","text":"MSC Geomet can also serve images on-demand via a WMS GetMap request. 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In our case, we are making a request for an image that covers the entire surface of the Earth. Coordinates are provided in the units of the Coordinate Reference System defined in the following parameter CRS - The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. In both examples, we set the CRS to EPSG:4326 (i.e. WGS 84), the coordinate reference system used for the Global Positioning System (GPS) WIDTH - The width in pixels of the returned image HEIGHT - The height in pixels of the returned image LAYERS - The name of the layer used to create the image. The list and name of the available layers can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. For best performances, it is recommended to specify one layer per WMS GetMap request FORMAT - The format of the image returned by the WMS GetMap request. In both cases case, the returned image will be in the PNG format For further information regarding these and other WMS GetMap parameters, refer to the technical MSC GeoMet web services documentation .","title":"Overview of WMS GetMap parameters used in the examples"},{"location":"usage/readme_en/#how-to-access-raw-data","text":"","title":"How to access raw data"},{"location":"usage/readme_en/#raw-data-web-services","text":"Raw MSC data can be retrieved from the MSC GeoMet web services . These web services allow users to retrieve raw data by specifying the geographic coordinates, the cartographic projection, the temporal dimensions and choose amongst available data formats. Details on the available parameters are provided in the web services section of the technical documentation. The following use case examples are provided: Arthur: profits based on the probability of precipitation : Access and use the MSC GeoMet data API directly from a Python script, specifically the OGC Web Map Service (WMS) standard to create data tables and graphs Cathy: tracking water levels at hydrometric stations : Access and use the MSC GeoMet data API directly from a Python script, specifically the OGC API - Features (OAFeat) standard to create time series and interactive maps Raw data at specific geographic locations can be retrieved with a Web Map Service (WMS) GetFeatureInfo request. Details are provided in the technical documentation . Example of a WMS GetFeatureInfo request for temperature from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) model over Montreal, Canada . Raw data for vector data can be retrieved with a OGC API - Features (WFS 3) request. Example of a WFS 3 query for the Winnipeg River hydrometric station daily means which returns the corresponding data as a GeoJSON file. Raw data for raster data can be retrieved with a Web Coverage Service (WCS) request. Example of a WCS 2 query for the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) model in the netCDF format for a specific time . A tutorial is available for saving a WCS request output to disk . A tip to build WCS queries is to use the Canadian Centre for Climate Services WCS Query builder interface for an RDPA layer and replace the COVERAGEID value from RDPA.* to another available layer.","title":"Raw data web services"},{"location":"usage/readme_en/#raw-data-download","text":"MSC raw data can be automatically retrieved as soon as it becomes available on the MSC Datamart through the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . 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Conna\u00eetre quelles sont les donn\u00e9es disponibles Comment visualiser les donn\u00e9es Logiciel de bureau Cartes interactives en-ligne et applications mobiles Images sur demande Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes Services web de donn\u00e9es brutes T\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es brutes Manipuler les donn\u00e9es brutes \u00e0 partir de la ligne de commandes Conna\u00eetre quelles sont les donn\u00e9es disponibles Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada rend disponible de l'information sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques et environnementales pass\u00e9es, pr\u00e9sentes et futures pour le Canada et le monde. La liste des donn\u00e9es disponibles est disponible ici . Comment visualiser les donn\u00e9es AniMet du SMC AniMet du SMC est un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques ouvertes du SMC et de cr\u00e9er des animations m\u00e9t\u00e9orologiques personnalis\u00e9es pour n'importe quelle r\u00e9gion du monde. Les animations r\u00e9sultantes peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et partag\u00e9es avec un permalien. Logiciel de bureau Les donn\u00e9es ouvertes du SMC dans des logiciels de bureau soit (A) en se connectant au service Web Map Service (WMS) de GeoMet du SMC ou (B) en t\u00e9l\u00e9chargeant les donn\u00e9es brutes du Datamart du SMC ou via le service Web Coverage Service (WCS) ou OGC API - Features (WFS 3) de GeoMet du SMC et en chargeant les donn\u00e9es brutes dans l'application. Les donn\u00e9es ouvertes du SMC peuvent \u00eatre visualis\u00e9es interactivement dans les logiciels qui supportent le standard Web Map Service (WMS) de l'Open Geospatial Consortium (OGC), tel que le logiciel libre QGIS ainsi que ArcGIS d'Esri. Les instructions pour ajouter les couches WMS de GeoMet du SMC dans QGIS et ArcGIS sont disponibles. Les logiciels de bureau peuvent permettre aux usagers de changer les couleurs des couches (styles WMS) ainsi qu'animer les couches pour les pas de temps disponibles. Les d\u00e9tails techniques sur les param\u00e8tres WMS disponibles sont document\u00e9s dans la section sur les services web . Pour t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es brutes, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes . Les tutoriels suivants sont disponibles pour le logiciel de bureau QGIS : ajouter, effectuer des requ\u00eates et animer des couches WMS , ajouter et effectuer des requ\u00eates aux couches OGC API Features et ajouter des donn\u00e9es brutes . L'image suivante pr\u00e9sente la racine de l'arborescence des couches de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o dans QGIS : Cartes interactives en-ligne et applications mobiles Les donn\u00e9es ouvertes du SMC peuvent \u00e9galement \u00eatre ais\u00e9ment int\u00e9gr\u00e9es dans des cartes interactives en-ligne ainsi que dans des applications mobiles. Dans un fureteur web En utilisant des librairies JavaScript telles que Leaflet et Openlayers , parmi d'autres, les utilisateurs peuvent int\u00e9grer les couches disponibles de GeoMet du SMC dans leurs propres cartes interactives en-ligne. Le tutoriel suivant est disponible pour la cr\u00e9ation de cartes interactives sur le web avec OpenLayers et Leaflet , d\u00e9montrant comment ajouter des couches, afficher des bo\u00eetes de dialogue, ainsi que d'animer des couches temporelles. Ci-apr\u00e8s est un exemple de carte interactive configur\u00e9e avec OpenLayers et pr\u00e9sentant des couches WMS de la composite radar m\u00e9t\u00e9o servies par GeoMet du SMC . Dans une application mobile Les services WMS de GeoMet du SMC peuvent \u00e9galement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans des applications mobiles, par exemple avec des librairies JavaScript telles que Leaflet et Openlayers . Ceci est d\u00e9montr\u00e9 dans l'application M\u00e9t\u00e9oCAN d'Environnement et Changement climatique Canada, disponible pour iOS et Android, qui utilise GeoMet du SMC pour afficher les donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o \u00e0 haute r\u00e9solution sur une carte interactive : Pour de l'information additionnelle sur les capacit\u00e9s et les param\u00e8tres des services web WMS, WFS et WCS de GeoMet du SMC, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la documentation technique des services web GeoMet du SMC . Images sur demande GeoMet du SMC peut \u00e9galement servir des images sur demande par le biais d'une requ\u00eate WMS GetMap. Voici des exemples. Exemple 1 - Temp\u00e9rature de surface du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) La requ\u00eate WMS GetMap suivante retourne une image de la couche de temp\u00e9rature de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Cette image est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e sur demande au moment de la requ\u00eate. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Retourne : Exemple 2 - Salinit\u00e9 de l'eau de la mer du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) La requ\u00eate WMS GetMap suivante retourne une image de la couche de salinit\u00e9 de l'eau de la mer du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG). Cette image est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e sur demande au moment de la requ\u00eate. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=OCEAN.GIOPS.2D_SALW&FORMAT=image/png Retourne : Survol des param\u00e8tres WMS GetMap utilis\u00e9s dans ces exemples Les exemples ci-dessus pr\u00e9cisent certains param\u00e8tres et envoient une requ\u00eate WMS GetMap \u00e0 GeoMet du SMC. Voici une courte explication de chacun de ces param\u00e8tres : SERVICE - le nom du service web de l'Open Geospatial Consortium utilis\u00e9 dans la requ\u00eate. Dans les deux exemples, le standard Web Map Service (WMS) est utilis\u00e9 VERSION - la version du service, dans ce cas, 1.3.0 REQUEST - le type de requ\u00eate sp\u00e9cifi\u00e9. Le service WMS rend disponible plusieurs types de requ\u00eates. Dans le cas pr\u00e9sent, une requ\u00eate GetMap est sp\u00e9cifi\u00e9e, ce qui retourne une image BBOX - l'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Dans ce cas, la requ\u00eate couvre l'ensemble de la surface de la plan\u00e8te. Les coordonn\u00e9es sont fournies dans les unit\u00e9s du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques sp\u00e9cifi\u00e9 dans le param\u00e8tre qui suit CRS - le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques utilis\u00e9 pour cr\u00e9er l'image d\u00e9sir\u00e9e. Dans les deux exemples, le CRS est EPSG:4326 (i.e. WGS 84), le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques utilis\u00e9 notamment par le Syst\u00e8me mondial de positionnement (GPS) WIDTH - la largeur en pixels de l'image retourn\u00e9e HEIGHT - la hauteur en pixels de l'image retourn\u00e9e LAYERS - le nom de la couche \u00e0 utiliser pour la cr\u00e9ation de l'image. Pour de meilleures performances, il est recommand\u00e9 de demander une couche par requ\u00eate WMS. La liste et le nom des couches disponibles peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e via une requ\u00eate WMS GetCapabilities FORMAT - le format de l'image retourn\u00e9e par la requ\u00eate WMS GetMap. Dans les deux exemples, l'image retourn\u00e9e est dans le format PNG Pour de l'information additionnelle sur les param\u00e8tres WMS GetMap, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la documentation technique des services web GeoMet du SMC . Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes Services web de donn\u00e9es brutes Les donn\u00e9es brutes du SMC peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par les services web GeoMet du SMC . Ces services web permettent aux usagers de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes en sp\u00e9cifiant les coordonn\u00e9es g\u00e9ographiques, la projection cartographique, les dimensions temporelles et en choisissant parmi les formats de donn\u00e9es disponibles. Les d\u00e9tails sur les param\u00e8tres \u00e0 sp\u00e9cifier sont disponibles dans la section de la documentation technique sur les services web . Les exemples de cas d'utilisation suivants sont disponibles : Arthur : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation : Acc\u00e9der et utiliser l'API GeoMet du SMC directement dans un script Python, sp\u00e9cifiquement le standard OGC Web Map Service (WMS) pour cr\u00e9er des tables et graphiques Cathy : suivre les niveaux d'eau aux stations hydrom\u00e9triques : Acc\u00e9der et utiliser l'API GeoMet du SMC directement dans un script Python, sp\u00e9cifiquement le standard OGC API - Features (OAFeat) pour cr\u00e9er des s\u00e9ries temporelles et cartes interactives Les donn\u00e9es brutes \u00e0 des lieux g\u00e9ographiques sp\u00e9cifiques peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate Web Map Service (WMS) GetFeatureInfo. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique . Voici un exemple de requ\u00eate WMS GetFeatureInfo pour la temperature du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) pour Montr\u00e9al, Canada . Les donn\u00e9es brutes pour des donn\u00e9es vectorielles peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate OGC API - Features (WFS 3). Exemple d'une requ\u00eate WFS 3 pour les donn\u00e9es des moyennes quotidiennes hydrom\u00e9triques \u00e0 la station Winnipeg River qui retourne les donn\u00e9es correspondantes en tant que fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es brutes pour des donn\u00e9es matricielles peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate Web Coverage Service (WCS). Exemple d'une requ\u00eate WCS 2 pour l'Analyse r\u00e9gionale de d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) au format netCDF \u00e0 un pas de temps sp\u00e9cifi\u00e9 . Un tutoriel est disponible pour sauvegarder la sortie d'une requ\u00eate WCS sur le disque . Une astuce pour construire des requ\u00eates WCS est d'utiliser l'Outil d'extraction de donn\u00e9es climatiques du Centre canadien des services climatiques pour la couche ARPD et remplacer la valeur COVERAGEID de RDPA.* pour une autre couche disponible. T\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es brutes Les donn\u00e9es brutes du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es du Datamart du SMC d\u00e8s quelles deviennent disponibles par le biais du protocol Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . Alternativement, les donn\u00e9es brutes peuvent \u00e9galement \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es directement sur le web sur le serveur Datamart du SMC . Manipuler les donn\u00e9es brutes \u00e0 partir de la ligne de commandes Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre manipul\u00e9es en utilisant des commandes de la librairie logicielle GDAL. Un tutoriel d\u00e9montrant les commandes les plus communes de la librairie logicielle GDAL est disponible. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme fr"},{"location":"usage/readme_fr/#apercu-de-lutilisation","text":"Aper\u00e7u de l'utilisation et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC). Conna\u00eetre quelles sont les donn\u00e9es disponibles Comment visualiser les donn\u00e9es Logiciel de bureau Cartes interactives en-ligne et applications mobiles Images sur demande Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes Services web de donn\u00e9es brutes T\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es brutes Manipuler les donn\u00e9es brutes \u00e0 partir de la ligne de commandes","title":"Aper\u00e7u de l'utilisation"},{"location":"usage/readme_fr/#connaitre-quelles-sont-les-donnees-disponibles","text":"Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada rend disponible de l'information sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques et environnementales pass\u00e9es, pr\u00e9sentes et futures pour le Canada et le monde. La liste des donn\u00e9es disponibles est disponible ici .","title":"Conna\u00eetre quelles sont les donn\u00e9es disponibles"},{"location":"usage/readme_fr/#comment-visualiser-les-donnees","text":"","title":"Comment visualiser les donn\u00e9es"},{"location":"usage/readme_fr/#animet-du-smc","text":"AniMet du SMC est un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques ouvertes du SMC et de cr\u00e9er des animations m\u00e9t\u00e9orologiques personnalis\u00e9es pour n'importe quelle r\u00e9gion du monde. Les animations r\u00e9sultantes peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et partag\u00e9es avec un permalien.","title":"AniMet du SMC"},{"location":"usage/readme_fr/#logiciel-de-bureau","text":"Les donn\u00e9es ouvertes du SMC dans des logiciels de bureau soit (A) en se connectant au service Web Map Service (WMS) de GeoMet du SMC ou (B) en t\u00e9l\u00e9chargeant les donn\u00e9es brutes du Datamart du SMC ou via le service Web Coverage Service (WCS) ou OGC API - Features (WFS 3) de GeoMet du SMC et en chargeant les donn\u00e9es brutes dans l'application. Les donn\u00e9es ouvertes du SMC peuvent \u00eatre visualis\u00e9es interactivement dans les logiciels qui supportent le standard Web Map Service (WMS) de l'Open Geospatial Consortium (OGC), tel que le logiciel libre QGIS ainsi que ArcGIS d'Esri. Les instructions pour ajouter les couches WMS de GeoMet du SMC dans QGIS et ArcGIS sont disponibles. Les logiciels de bureau peuvent permettre aux usagers de changer les couleurs des couches (styles WMS) ainsi qu'animer les couches pour les pas de temps disponibles. Les d\u00e9tails techniques sur les param\u00e8tres WMS disponibles sont document\u00e9s dans la section sur les services web . Pour t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es brutes, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes . Les tutoriels suivants sont disponibles pour le logiciel de bureau QGIS : ajouter, effectuer des requ\u00eates et animer des couches WMS , ajouter et effectuer des requ\u00eates aux couches OGC API Features et ajouter des donn\u00e9es brutes . L'image suivante pr\u00e9sente la racine de l'arborescence des couches de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o dans QGIS :","title":"Logiciel de bureau"},{"location":"usage/readme_fr/#cartes-interactives-en-ligne-et-applications-mobiles","text":"Les donn\u00e9es ouvertes du SMC peuvent \u00e9galement \u00eatre ais\u00e9ment int\u00e9gr\u00e9es dans des cartes interactives en-ligne ainsi que dans des applications mobiles.","title":"Cartes interactives en-ligne et applications mobiles"},{"location":"usage/readme_fr/#dans-un-fureteur-web","text":"En utilisant des librairies JavaScript telles que Leaflet et Openlayers , parmi d'autres, les utilisateurs peuvent int\u00e9grer les couches disponibles de GeoMet du SMC dans leurs propres cartes interactives en-ligne. Le tutoriel suivant est disponible pour la cr\u00e9ation de cartes interactives sur le web avec OpenLayers et Leaflet , d\u00e9montrant comment ajouter des couches, afficher des bo\u00eetes de dialogue, ainsi que d'animer des couches temporelles. Ci-apr\u00e8s est un exemple de carte interactive configur\u00e9e avec OpenLayers et pr\u00e9sentant des couches WMS de la composite radar m\u00e9t\u00e9o servies par GeoMet du SMC .","title":"Dans un fureteur web"},{"location":"usage/readme_fr/#dans-une-application-mobile","text":"Les services WMS de GeoMet du SMC peuvent \u00e9galement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans des applications mobiles, par exemple avec des librairies JavaScript telles que Leaflet et Openlayers . Ceci est d\u00e9montr\u00e9 dans l'application M\u00e9t\u00e9oCAN d'Environnement et Changement climatique Canada, disponible pour iOS et Android, qui utilise GeoMet du SMC pour afficher les donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o \u00e0 haute r\u00e9solution sur une carte interactive : Pour de l'information additionnelle sur les capacit\u00e9s et les param\u00e8tres des services web WMS, WFS et WCS de GeoMet du SMC, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la documentation technique des services web GeoMet du SMC .","title":"Dans une application mobile"},{"location":"usage/readme_fr/#images-sur-demande","text":"GeoMet du SMC peut \u00e9galement servir des images sur demande par le biais d'une requ\u00eate WMS GetMap. Voici des exemples.","title":"Images sur demande"},{"location":"usage/readme_fr/#exemple-1-temperature-de-surface-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"La requ\u00eate WMS GetMap suivante retourne une image de la couche de temp\u00e9rature de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Cette image est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e sur demande au moment de la requ\u00eate. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Retourne :","title":"Exemple 1 - Temp\u00e9rature de surface du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"usage/readme_fr/#exemple-2-salinite-de-leau-de-la-mer-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog","text":"La requ\u00eate WMS GetMap suivante retourne une image de la couche de salinit\u00e9 de l'eau de la mer du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG). Cette image est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e sur demande au moment de la requ\u00eate. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=OCEAN.GIOPS.2D_SALW&FORMAT=image/png Retourne :","title":"Exemple 2 - Salinit\u00e9 de l'eau de la mer du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG)"},{"location":"usage/readme_fr/#survol-des-parametres-wms-getmap-utilises-dans-ces-exemples","text":"Les exemples ci-dessus pr\u00e9cisent certains param\u00e8tres et envoient une requ\u00eate WMS GetMap \u00e0 GeoMet du SMC. Voici une courte explication de chacun de ces param\u00e8tres : SERVICE - le nom du service web de l'Open Geospatial Consortium utilis\u00e9 dans la requ\u00eate. Dans les deux exemples, le standard Web Map Service (WMS) est utilis\u00e9 VERSION - la version du service, dans ce cas, 1.3.0 REQUEST - le type de requ\u00eate sp\u00e9cifi\u00e9. Le service WMS rend disponible plusieurs types de requ\u00eates. Dans le cas pr\u00e9sent, une requ\u00eate GetMap est sp\u00e9cifi\u00e9e, ce qui retourne une image BBOX - l'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Dans ce cas, la requ\u00eate couvre l'ensemble de la surface de la plan\u00e8te. Les coordonn\u00e9es sont fournies dans les unit\u00e9s du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques sp\u00e9cifi\u00e9 dans le param\u00e8tre qui suit CRS - le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques utilis\u00e9 pour cr\u00e9er l'image d\u00e9sir\u00e9e. Dans les deux exemples, le CRS est EPSG:4326 (i.e. WGS 84), le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques utilis\u00e9 notamment par le Syst\u00e8me mondial de positionnement (GPS) WIDTH - la largeur en pixels de l'image retourn\u00e9e HEIGHT - la hauteur en pixels de l'image retourn\u00e9e LAYERS - le nom de la couche \u00e0 utiliser pour la cr\u00e9ation de l'image. Pour de meilleures performances, il est recommand\u00e9 de demander une couche par requ\u00eate WMS. La liste et le nom des couches disponibles peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e via une requ\u00eate WMS GetCapabilities FORMAT - le format de l'image retourn\u00e9e par la requ\u00eate WMS GetMap. Dans les deux exemples, l'image retourn\u00e9e est dans le format PNG Pour de l'information additionnelle sur les param\u00e8tres WMS GetMap, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la documentation technique des services web GeoMet du SMC .","title":"Survol des param\u00e8tres WMS GetMap utilis\u00e9s dans ces exemples"},{"location":"usage/readme_fr/#comment-acceder-aux-donnees-brutes","text":"","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes"},{"location":"usage/readme_fr/#services-web-de-donnees-brutes","text":"Les donn\u00e9es brutes du SMC peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par les services web GeoMet du SMC . Ces services web permettent aux usagers de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes en sp\u00e9cifiant les coordonn\u00e9es g\u00e9ographiques, la projection cartographique, les dimensions temporelles et en choisissant parmi les formats de donn\u00e9es disponibles. Les d\u00e9tails sur les param\u00e8tres \u00e0 sp\u00e9cifier sont disponibles dans la section de la documentation technique sur les services web . Les exemples de cas d'utilisation suivants sont disponibles : Arthur : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation : Acc\u00e9der et utiliser l'API GeoMet du SMC directement dans un script Python, sp\u00e9cifiquement le standard OGC Web Map Service (WMS) pour cr\u00e9er des tables et graphiques Cathy : suivre les niveaux d'eau aux stations hydrom\u00e9triques : Acc\u00e9der et utiliser l'API GeoMet du SMC directement dans un script Python, sp\u00e9cifiquement le standard OGC API - Features (OAFeat) pour cr\u00e9er des s\u00e9ries temporelles et cartes interactives Les donn\u00e9es brutes \u00e0 des lieux g\u00e9ographiques sp\u00e9cifiques peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate Web Map Service (WMS) GetFeatureInfo. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique . Voici un exemple de requ\u00eate WMS GetFeatureInfo pour la temperature du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) pour Montr\u00e9al, Canada . Les donn\u00e9es brutes pour des donn\u00e9es vectorielles peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate OGC API - Features (WFS 3). Exemple d'une requ\u00eate WFS 3 pour les donn\u00e9es des moyennes quotidiennes hydrom\u00e9triques \u00e0 la station Winnipeg River qui retourne les donn\u00e9es correspondantes en tant que fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es brutes pour des donn\u00e9es matricielles peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate Web Coverage Service (WCS). Exemple d'une requ\u00eate WCS 2 pour l'Analyse r\u00e9gionale de d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) au format netCDF \u00e0 un pas de temps sp\u00e9cifi\u00e9 . Un tutoriel est disponible pour sauvegarder la sortie d'une requ\u00eate WCS sur le disque . Une astuce pour construire des requ\u00eates WCS est d'utiliser l'Outil d'extraction de donn\u00e9es climatiques du Centre canadien des services climatiques pour la couche ARPD et remplacer la valeur COVERAGEID de RDPA.* pour une autre couche disponible.","title":"Services web de donn\u00e9es brutes"},{"location":"usage/readme_fr/#telechargement-de-donnees-brutes","text":"Les donn\u00e9es brutes du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es du Datamart du SMC d\u00e8s quelles deviennent disponibles par le biais du protocol Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . Alternativement, les donn\u00e9es brutes peuvent \u00e9galement \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es directement sur le web sur le serveur Datamart du SMC .","title":"T\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es brutes"},{"location":"usage/readme_fr/#manipuler-les-donnees-brutes-a-partir-de-la-ligne-de-commandes","text":"Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre manipul\u00e9es en utilisant des commandes de la librairie logicielle GDAL. Un tutoriel d\u00e9montrant les commandes les plus communes de la librairie logicielle GDAL est disponible. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Manipuler les donn\u00e9es brutes \u00e0 partir de la ligne de commandes"},{"location":"usage/tutorial_OAFeat_QGIS_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > OGC API - Features layers in QGIS Tutorial: using OGC API - Features data in QGIS Adding OGC API - Features data from MSC GeoMet to the free and open source QGIS desktop software : In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add WFS Layer: Add a new connection Click on to add a new connection Choose a name for the service and write it in the Name box Enter the URL of the geospatial web service: https://api.weather.gc.ca/ in the URL box In the Option WFS box at the Version line, select Click on OK Click on for a list of available layers Build a query (optional step) Click on to build a query and filter the data to be displayed Building a query using the Fields , Values and Operators panels Validate the query by clicking on Click on OK Click on to display the layer Please refer to the OGC API - Features section for more details on this standard. Animated example of OGC API - Features layer in QGIS:","title":"tutorial OAFeat QGIS en"},{"location":"usage/tutorial_OAFeat_QGIS_en/#tutorial-using-ogc-api-features-data-in-qgis","text":"Adding OGC API - Features data from MSC GeoMet to the free and open source QGIS desktop software : In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add WFS Layer: Add a new connection Click on to add a new connection Choose a name for the service and write it in the Name box Enter the URL of the geospatial web service: https://api.weather.gc.ca/ in the URL box In the Option WFS box at the Version line, select Click on OK Click on for a list of available layers Build a query (optional step) Click on to build a query and filter the data to be displayed Building a query using the Fields , Values and Operators panels Validate the query by clicking on Click on OK Click on to display the layer Please refer to the OGC API - Features section for more details on this standard. Animated example of OGC API - Features layer in QGIS:","title":"Tutorial: using OGC API - Features data in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_OAFeat_QGIS_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Couches OGC API - Features dans QGIS Tutoriel : utilisation de donn\u00e9es OGC API - Features dans QGIS Ajout de donn\u00e9es OGC API - Features de GeoMet du SMC dans le logiciel de bureau gratuit et libre QGIS : Dans la barre de menu, choisir : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche WFS Ajouter une nouvelle connexion Cliquer sur pour ajouter une nouvelle connexion Choisir un nom pour le service et l'\u00e9crire dans la case Nom Entrer l'URL du service web g\u00e9ospatial : https://api.weather.gc.ca/ dans la case URL Dans la boite Option WFS \u00e0 la ligne Version , s\u00e9lectionner Cliquer sur OK Cliquer sur pour obtenir la liste des couches disponibles Construire une requ\u00eate (\u00e9tape optionnelle) Cliquer sur pour construire une requ\u00eate et filtrer les donn\u00e9es \u00e0 afficher Construire une requ\u00eate \u00e0 l'aide des tableaux Champs , Valeurs et Op\u00e9rateurs Valider la requ\u00eate en appuyant sur Cliquer sur OK Cliquer sur pour afficher la couche Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section OGC API - Features pour de davantage de d\u00e9tails sur ce standard. Exemple anim\u00e9 de couche OGC API - Features dans QGIS :","title":"tutorial OAFeat QGIS fr"},{"location":"usage/tutorial_OAFeat_QGIS_fr/#tutoriel-utilisation-de-donnees-ogc-api-features-dans-qgis","text":"Ajout de donn\u00e9es OGC API - Features de GeoMet du SMC dans le logiciel de bureau gratuit et libre QGIS : Dans la barre de menu, choisir : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche WFS Ajouter une nouvelle connexion Cliquer sur pour ajouter une nouvelle connexion Choisir un nom pour le service et l'\u00e9crire dans la case Nom Entrer l'URL du service web g\u00e9ospatial : https://api.weather.gc.ca/ dans la case URL Dans la boite Option WFS \u00e0 la ligne Version , s\u00e9lectionner Cliquer sur OK Cliquer sur pour obtenir la liste des couches disponibles Construire une requ\u00eate (\u00e9tape optionnelle) Cliquer sur pour construire une requ\u00eate et filtrer les donn\u00e9es \u00e0 afficher Construire une requ\u00eate \u00e0 l'aide des tableaux Champs , Valeurs et Op\u00e9rateurs Valider la requ\u00eate en appuyant sur Cliquer sur OK Cliquer sur pour afficher la couche Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section OGC API - Features pour de davantage de d\u00e9tails sur ce standard. Exemple anim\u00e9 de couche OGC API - Features dans QGIS :","title":"Tutoriel : utilisation de donn\u00e9es OGC API - Features dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > WMS layers in QGIS Tutorial: display, interact and animate WMS layers in QGIS Usage examples of MSC GeoMet geospatial web services in the free and open source QGIS desktop software : Adding WMS layers in QGIS Possible interactions with WMS layers in QGIS Browsing through available WMS layer styles Manipulating the time component of the WMS layers Adding WMS layers in QGIS The use of WMS (Web Map Service) layers makes it easy to add geospatial data to a QGIS project without having to download and create the layer styles yourself. In the following example, the air temperature layer of the MSC Global Deterministic Prediction System (GDPS) is displayed from MSC GeoMet : Open the QGIS browser panel Right-click in the toolbar Check Add a WMS service In the browser panel, right-click on WMS/WMTS : Choose a name for the service and write it in the Name box Enter the URL of the geospatial web service: https://geo.weather.gc.ca/geomet?&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities in the URL box Click on OK Add a WMS layer to the project Return to the browser panel under WMS/WMTS and navigate through the tree structure to reach the desired layer Animated example of the procedure: Browsing through available WMS layer styles MSC GeoMet often provides several different graphical representations for a single layer. The client can choose to display the data using the style most appropriate for their use case. For more information on the WMS styles, visit the handling styles page. It's possible to use QGIS to browse through available styles for a given WMS layer and the following example will show how to do so: In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add WMS/WMTS layer... Select the desired WMS service and click on Navigate through the tree structure to reach the desired layer, and expand the last level Choose amongst the available styles, the one you want to visualize for the selected WMS layer and click on to display the layer Possible interactions with WMS layers in QGIS Here are the basic manipulations of a WMS layer: To move around the map: To zoom in on a location on the map: To zoom out of a location on the map: To make a \"GetFeatureInfo\" and get the raw value of a pixel or a geospatial feature of a WMS layer: Animated example of these manipulations: Manipulating the time component of the WMS layers Manipulation example of the temporal dimension of a WMS layer: Add a WMS layer with at least one time dimension using the browser panel (refer to the section adding WMS layers in QGIS ) After adding a WMS layer, double-click on the small clock next to the layer name in the layer panel: Make sure that the temporal properties of the layer are recognized \"Temporal\" must be checked \"Specify time range\" must be selected Make sure that \"Start date\" and \"End date\" correspond to the time values of the layer in the \"GetCapabilities\" Close the layer properties window Open the time control panel in the toolbar: click on Update the time values by clicking on: Adjust the time step according to the interval of the time dimension of the WMS layer. This information is available in the \"GetCapabilities\" of the layer Use the animation tools to manipulate or animate the WMS layer Animated example of WMS layer temporal manipulation:","title":"tutorial WMS QGIS en"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#tutorial-display-interact-and-animate-wms-layers-in-qgis","text":"Usage examples of MSC GeoMet geospatial web services in the free and open source QGIS desktop software : Adding WMS layers in QGIS Possible interactions with WMS layers in QGIS Browsing through available WMS layer styles Manipulating the time component of the WMS layers","title":"Tutorial: display, interact and animate WMS layers in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#adding-wms-layers-in-qgis","text":"The use of WMS (Web Map Service) layers makes it easy to add geospatial data to a QGIS project without having to download and create the layer styles yourself. In the following example, the air temperature layer of the MSC Global Deterministic Prediction System (GDPS) is displayed from MSC GeoMet : Open the QGIS browser panel Right-click in the toolbar Check Add a WMS service In the browser panel, right-click on WMS/WMTS : Choose a name for the service and write it in the Name box Enter the URL of the geospatial web service: https://geo.weather.gc.ca/geomet?&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities in the URL box Click on OK Add a WMS layer to the project Return to the browser panel under WMS/WMTS and navigate through the tree structure to reach the desired layer Animated example of the procedure:","title":"Adding WMS layers in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#browsing-through-available-wms-layer-styles","text":"MSC GeoMet often provides several different graphical representations for a single layer. The client can choose to display the data using the style most appropriate for their use case. For more information on the WMS styles, visit the handling styles page. It's possible to use QGIS to browse through available styles for a given WMS layer and the following example will show how to do so: In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add WMS/WMTS layer... Select the desired WMS service and click on Navigate through the tree structure to reach the desired layer, and expand the last level Choose amongst the available styles, the one you want to visualize for the selected WMS layer and click on to display the layer","title":"Browsing through available WMS layer styles"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#possible-interactions-with-wms-layers-in-qgis","text":"Here are the basic manipulations of a WMS layer: To move around the map: To zoom in on a location on the map: To zoom out of a location on the map: To make a \"GetFeatureInfo\" and get the raw value of a pixel or a geospatial feature of a WMS layer: Animated example of these manipulations:","title":"Possible interactions with WMS layers in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#manipulating-the-time-component-of-the-wms-layers","text":"Manipulation example of the temporal dimension of a WMS layer: Add a WMS layer with at least one time dimension using the browser panel (refer to the section adding WMS layers in QGIS ) After adding a WMS layer, double-click on the small clock next to the layer name in the layer panel: Make sure that the temporal properties of the layer are recognized \"Temporal\" must be checked \"Specify time range\" must be selected Make sure that \"Start date\" and \"End date\" correspond to the time values of the layer in the \"GetCapabilities\" Close the layer properties window Open the time control panel in the toolbar: click on Update the time values by clicking on: Adjust the time step according to the interval of the time dimension of the WMS layer. This information is available in the \"GetCapabilities\" of the layer Use the animation tools to manipulate or animate the WMS layer Animated example of WMS layer temporal manipulation:","title":"Manipulating the time component of the WMS layers"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Couches WMS dans QGIS Tutoriel : afficher, interagir et animer des couches WMS dans QGIS Exemples de manipulation des donn\u00e9es des services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC avec le logiciel de bureau gratuit et libre QGIS : Ajout de couches WMS dans QGIS Interaction possible avec les donn\u00e9es WMS dans QGIS Naviguer dans les styles de couches WMS disponibles Manipulation de la composante de temporelle du WMS Ajout de couches WMS dans QGIS L'utilisation de couches WMS (Web Map Service) permet de facilement ajouter des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 un projet QGIS sans devoir t\u00e9l\u00e9charger et cr\u00e9er soi-m\u00eame les styles des couches. Dans l'exemple suivant, la couche de temp\u00e9rature de l'air du syst\u00e8me de pr\u00e9vision global d\u00e9terministe du SMC (SGPD) est affich\u00e9e \u00e0 partir de GeoMet du SMC : Ouvrir l'explorateur de QGIS Clic-droit dans la barre d'outil Cochez Ajouter un service WMS Dans l'explorateur, clic-droit sur WMS/WMTS : Choisir un nom pour le service et l'\u00e9crire dans la case Nom Entrer l'URL du service web g\u00e9ospatial : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities dans la case URL Cliquer sur OK Ajouter une couche WMS au projet Retourner dans l'explorateur sous WMS/WMTS et naviguer dans l'arborescence pour atteindre la couche d\u00e9sir\u00e9e Exemple anim\u00e9 de la proc\u00e9dure : Interactions possibles avec les donn\u00e9es WMS dans QGIS Voici les manipulations de base d'une couche WMS : Pour se d\u00e9placer sur la carte : Pour zoomer sur un endroit sur la carte : Pour faire un zoom arri\u00e8re sur la carte : Pour faire un \"GetFeatureInfo\" et obtenir la valeur brute d'un pixel ou d'un \u00e9l\u00e9ment g\u00e9ospatial d'une couche WMS : Exemple anim\u00e9 de ces manipulations : Naviguer dans les styles de couches WMS disponibles GeoMet du SMC fournit souvent plusieurs repr\u00e9sentations graphiques diff\u00e9rentes pour une m\u00eame couche. Le client peut choisir d'afficher les donn\u00e9es en utilisant le style le plus appropri\u00e9 \u00e0 son cas d'utilisation. Pour plus d'informations sur les styles WMS, visitez la page sp\u00e9cification des styles . Il est possible d'utiliser QGIS pour parcourir les styles disponibles pour une couche WMS donn\u00e9e et l'exemple suivant montre comment faire : Dans la barre de menu, choisissez : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche WMS/WMTS... S\u00e9lectionnez le service WMS souhait\u00e9 et cliquez sur Naviguez dans l'arborescence pour atteindre la couche souhait\u00e9e, et d\u00e9veloppez le dernier niveau Choisissez parmi les styles disponibles, celui que vous souhaitez visualiser pour la couche WMS s\u00e9lectionn\u00e9e et cliquez sur pour afficher la couche Naviguer dans les styles WMS avec QGIS Manipulation de la composante temporelle du WMS Exemple de manipulation de la dimensions temporelle d'une couche WMS : Ajouter une couche WMS avec au moins une dimension temporelle en utilisant le panneau explorateur (se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section ajout de donn\u00e9es WMS dans QGIS ) Apr\u00e8s avoir ajout\u00e9 une couche WMS, double-cliquer sur la petite horloge \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du nom de la couche dans le panneau \"couche\" : S'assurer que les propri\u00e9t\u00e9s temporelles de la couches sont reconnues \"Temporal\" doit \u00eatre coch\u00e9 \"Specify time range\" doit \u00eatre choisi V\u00e9rifier que \"Start date\" et que \"End date\" correspondent bien aux valeurs temporelles de la couches dans le \"GetCapabilities\" Fermer la fen\u00eatre des propri\u00e9t\u00e9s de la couche Ouvrir le panneau de control temporel dans la barre d'outil : cliquer sur Mettre les valeurs temporelles \u00e0 jour en cliquant sur le bouton : Ajuster le pas de temps (\"Step\") en fonction de l'interval de la dimension temporelle de la couche WMS. Cette information est disponible dans le \"GetCapabilities\" de la couche Utiliser les outils d'animation pour manipuler ou animer la couche WMS Exemple anim\u00e9 de manipulation temporelle de couche WMS :","title":"tutorial WMS QGIS fr"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#tutoriel-afficher-interagir-et-animer-des-couches-wms-dans-qgis","text":"Exemples de manipulation des donn\u00e9es des services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC avec le logiciel de bureau gratuit et libre QGIS : Ajout de couches WMS dans QGIS Interaction possible avec les donn\u00e9es WMS dans QGIS Naviguer dans les styles de couches WMS disponibles Manipulation de la composante de temporelle du WMS","title":"Tutoriel : afficher, interagir et animer des couches WMS dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#ajout-de-couches-wms-dans-qgis","text":"L'utilisation de couches WMS (Web Map Service) permet de facilement ajouter des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 un projet QGIS sans devoir t\u00e9l\u00e9charger et cr\u00e9er soi-m\u00eame les styles des couches. Dans l'exemple suivant, la couche de temp\u00e9rature de l'air du syst\u00e8me de pr\u00e9vision global d\u00e9terministe du SMC (SGPD) est affich\u00e9e \u00e0 partir de GeoMet du SMC : Ouvrir l'explorateur de QGIS Clic-droit dans la barre d'outil Cochez Ajouter un service WMS Dans l'explorateur, clic-droit sur WMS/WMTS : Choisir un nom pour le service et l'\u00e9crire dans la case Nom Entrer l'URL du service web g\u00e9ospatial : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities dans la case URL Cliquer sur OK Ajouter une couche WMS au projet Retourner dans l'explorateur sous WMS/WMTS et naviguer dans l'arborescence pour atteindre la couche d\u00e9sir\u00e9e Exemple anim\u00e9 de la proc\u00e9dure :","title":"Ajout de couches WMS dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#interactions-possibles-avec-les-donnees-wms-dans-qgis","text":"Voici les manipulations de base d'une couche WMS : Pour se d\u00e9placer sur la carte : Pour zoomer sur un endroit sur la carte : Pour faire un zoom arri\u00e8re sur la carte : Pour faire un \"GetFeatureInfo\" et obtenir la valeur brute d'un pixel ou d'un \u00e9l\u00e9ment g\u00e9ospatial d'une couche WMS : Exemple anim\u00e9 de ces manipulations :","title":"Interactions possibles avec les donn\u00e9es WMS dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#naviguer-dans-les-styles-de-couches-wms-disponibles","text":"GeoMet du SMC fournit souvent plusieurs repr\u00e9sentations graphiques diff\u00e9rentes pour une m\u00eame couche. Le client peut choisir d'afficher les donn\u00e9es en utilisant le style le plus appropri\u00e9 \u00e0 son cas d'utilisation. Pour plus d'informations sur les styles WMS, visitez la page sp\u00e9cification des styles . Il est possible d'utiliser QGIS pour parcourir les styles disponibles pour une couche WMS donn\u00e9e et l'exemple suivant montre comment faire : Dans la barre de menu, choisissez : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche WMS/WMTS... S\u00e9lectionnez le service WMS souhait\u00e9 et cliquez sur Naviguez dans l'arborescence pour atteindre la couche souhait\u00e9e, et d\u00e9veloppez le dernier niveau Choisissez parmi les styles disponibles, celui que vous souhaitez visualiser pour la couche WMS s\u00e9lectionn\u00e9e et cliquez sur pour afficher la couche Naviguer dans les styles WMS avec QGIS","title":"Naviguer dans les styles de couches WMS disponibles"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#manipulation-de-la-composante-temporelle-du-wms","text":"Exemple de manipulation de la dimensions temporelle d'une couche WMS : Ajouter une couche WMS avec au moins une dimension temporelle en utilisant le panneau explorateur (se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section ajout de donn\u00e9es WMS dans QGIS ) Apr\u00e8s avoir ajout\u00e9 une couche WMS, double-cliquer sur la petite horloge \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du nom de la couche dans le panneau \"couche\" : S'assurer que les propri\u00e9t\u00e9s temporelles de la couches sont reconnues \"Temporal\" doit \u00eatre coch\u00e9 \"Specify time range\" doit \u00eatre choisi V\u00e9rifier que \"Start date\" et que \"End date\" correspondent bien aux valeurs temporelles de la couches dans le \"GetCapabilities\" Fermer la fen\u00eatre des propri\u00e9t\u00e9s de la couche Ouvrir le panneau de control temporel dans la barre d'outil : cliquer sur Mettre les valeurs temporelles \u00e0 jour en cliquant sur le bouton : Ajuster le pas de temps (\"Step\") en fonction de l'interval de la dimension temporelle de la couche WMS. Cette information est disponible dans le \"GetCapabilities\" de la couche Utiliser les outils d'animation pour manipuler ou animer la couche WMS Exemple anim\u00e9 de manipulation temporelle de couche WMS :","title":"Manipulation de la composante temporelle du WMS"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/","text":"En fran\u00e7ais TdM > Usage overview > Create interactive web graphs and tables Tutorial : Create interactive web graphs and tables Geospatial web services from MSC's GeoMet can easily be integrated into open and free web libraries such as Plotly.js to create interactive graphics for web pages and mobile applications. This tutorial will show you how to work with the WMS (Web Map Service) standard using Plotly. Upon completion, you will be able to display any WMS layer from GeoMet from SMC on an interactive graph, query the layer for data, and display it in a table. Send a GetCapabilities request Prepare queries Adjust hours Send queries Interactive web graph creation with Plotly.js View data in a table Add a heatmap to a table Send a GetCapabilities request and fetch time parameters The following steps will show you how to create a simple web table with an interactive Plotly.js chart. The graph will display the probabilities that there is more than 0.2mm, 1.0mm, 2.5mm, and 5.0mm of precipitation at a specific location. ( REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 , REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 , REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 and REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 ). We will also query the RDPS.ETA_TT , RDPS.ETA_WD and RDPS.ETA_WSPD layers to be able to visualize and display the data concerning the modulus and direction of the winds as well as the temperature. HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <title>Graph and table example</title> <meta name=\"description\" content=\"Graph and table example\"> <link href=\"style.css\" rel=\"stylesheet\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-MCw98/SFnGE8fJT3GXwEOngsV7Zt27NXFoaoApmYm81iuXoPkFOJwJ8ERdknLPMO\" crossorigin=\"anonymous\"> </head> <body> <div class=\"container\"> <div class=\"row title\"> <header class=\"masthead mb-auto\"> <div class=\"inner\"> <h1 class=\"masthead-brand\" id=\"title\"></h1> </div> </header> </div> <div class=\"row graph-and-table\"> <div class=\"reps0 col-sm-12\"> <div id=\"reps0\"> </div> </div> <div class=\"table-probs col-sm-offset-0 col-sm-12\"> <table id=\"table-probs\" class=\"probs\" media=\"print\"> <caption id=\"table-title\">Forecast for a 6 hours period</caption> <caption id=\"table-footer\">*Please note that these data come from non-expert meteorological models.</caption> <thead> <tr> <th>Starting</th> <th>\u22650.2 mm</th> <th>\u22651.0 mm</th> <th>\u22652.5 mm</th> <th>\u22655.0 mm</th> <th>Temp.</th> <th>Winds</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> </div> </div> <div class=\"col-sm-offset-0 col-sm-3\"> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> </div> </div> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> <script src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.0.0.min.js\"></script> <script src=\"https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js\" integrity=\"sha384-q8i/X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+8abtTE1Pi6jizo\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/js/bootstrap.min.js\" integrity=\"sha384-ChfqqxuZUCnJSK3+MXmPNIyE6ZbWh2IMqE241rYiqJxyMiZ6OW/JmZQ5stwEULTy\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.3/umd/popper.min.js\" integrity=\"sha384-ZMP7rVo3mIykV+2+9J3UJ46jBk0WLaUAdn689aCwoqbBJiSnjAK/l8WvCWPIPm49\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"main.js\"></script> </body> </html> CSS html, body { height: 100%; background-color: rgb(255, 255, 255); } h1 { text-align: center; } body { display: -ms-flexbox; display: -webkit-box; display: flex; -ms-flex-pack: center; -webkit-box-pack: center; justify-content: center; color: #fff; text-shadow: 0 .05rem .1rem rgba(0, 0, 0, .5); -webkit-print-color-adjust: exact; } #reps0 { display: flex; } #table-title { padding-top: .75rem; padding-bottom: .75rem; color: #6c757d; text-align: center; caption-side: top; } .probs { border: 1px solid #C0C0C0; border-collapse: collapse; padding: 5px; margin: auto; } .probs th { border: 1px solid #C0C0C0; padding: 5px; background: #F0F0F0; background: #797979; color: white; text-align: center; } .probs td { border: 1px solid #C0C0C0; text-align: center; padding: 5px; } #nan { background-color: #797979; } h1#title.masthead-brand { text-align: center; } div.row.title { margin: auto; display: inline; } In order to use Plotly, we need to import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added to the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of reps0 . The \"id\" value will be referenced in the JavaScript code in order to specify where to place the interactive graphic in the HTML document. Some CSS is also added in order to define the style of the table and the height and width of the chart. Javascript With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code needed to create our web application. const parser = new DOMParser(); const [coordX, coordY] = [45.472, -73.750]; //CYUL airport const layer02 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2'; //Regional precipitation >= 0.2mm const layer1 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1'; //Regional precipitation >= 1mm const layer25 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5'; //Regional precipitation >= 2.5mm const layer5 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5'; //Regional precipitation >= 5mm const layerTemp = 'RDPS.ETA_TT'; //Temperature const layerWindDir = 'RDPS.ETA_WD'; //Wind direction const layerWindSp = 'RDPS.ETA_WSPD'; //Wind speed const server = 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version='; //SMC's GeoMet server const getCapab = server + '1.3.0&request=GetCapabilities&layers='; //Link to GetCapabilities let [version, request, info_format] = ['1.3.0', 'GetFeatureInfo', 'application/json']; //Version, request and format for the information let [minx, miny, maxx, maxy] = [coordX - 0.25, coordY - 0.25, coordX + 0.25, coordY + 0.25]; //bbox around CYUL airport To keep things in order, we initially initialize constants that contain the essential information. We need the coordinates of the requested place ( coordX , coordY ), the 7 layers that we want to query ( layer02 , layer1 , etc.), the link to the MSC's GeoMet server in order to be able to perform our fetch() requests, the version, the type of request and the format of the response. Once the parameters have been selected, you must calculate the values \u200b\u200bof the query's bbox parameter (location targeted by the query). Using the Fetch API, we can do a GetCapabilities on the layer02 variable for the REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 layer. Once converted to text and read, the result variable contains all the information about that layer. With the DOMParser of the declared parser constant, we will be able to query the response so that we can retrieve the dimension for the time information. Once our constants and variables have been declared and initialized, we can now define our first getCapabilities() method, which will be responsible for retrieving our time information. async function getCapabilities() { let response = await fetch(getCapab + layer02); let data = await response.text().then((data) => parser .parseFromString(data, \"text/xml\") .getElementsByTagName(\"Dimension\")[0] .innerHTML.split(\"/\") ); return [data[0], data[1], data[2]]; } The asynchronous function is created to retrieve the start time, end time and the time interval currently available for the data in the layer (REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE02). When a response is received, the DOMParser() is used to retrieve the content of the GetCapabilities tag and returns an array containing three elements representing the start and end time of the available weather data as well as the interval of the weather data. data. We can now develop the main algorithm of the application. getCapabilities().then(function(response) { let startTime = response[0]; //Initialise la date de d\u00e9but let endTime = response[1]; //Initialise la date de fin let interval = response[2].match(/\\d+/)[0]; //RegEx pour avoir le nombre d'heures d'intervalles: Par exemple: PT6H -> 6 startDate = new Date(startTime); //Objet Date pour la date de d\u00e9but endDate = new Date(endTime); //Objet Date pour la date de fin var dif = (Math.abs(endDate - startDate) / 36e5) / interval; //Diff\u00e9rence entre la date de d\u00e9but et celle de fin selon l'intervalle let headers = []; headers.push(interval, startDate, dif); //Pousse les informations n\u00e9c\u00e9ssaires pour la pr\u00e9paration des requ\u00eates headers = prepareRequests(headers, server); //Pr\u00e9pare les requ\u00eates. Headers[0] contient les dates et le reste du tableau, les URLs let begin = startTime.split('T')[0]; //Titre de la page document.getElementById(\"title\").innerHTML = \"CYUL forecast for \" + begin; //Titre du DOM let adjustedUTC = adjustUTC(headers[0]); //Ajuste les heures en fonctions du fuseau horaire de l'utilisateur let promises = []; //Tableau pour les Promises /* * La boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\" * Comme nous avons besoin du r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates avant de tracer le graphique et remplir le tableau, * l'utilisation du Promise.all est \u00e9l\u00e9mentaire */ for (let i = 1; i < headers.length; ++i) { promises.push(sendRequests(headers, i)); //Pousse dans la tableau des Promise, la promesse du r\u00e9sultat de la requ\u00eate } Promise.all(promises) .then((results) => { traceGraph(adjustedUTC, results); //Trace the graph createTable(adjustedUTC, results); //Populate table }).catch(err => { //Catch failed fetch console.log(err); }); }).catch(err => { console.log(err); }); Prepare queries The prepareRequests method is a short method that will be used to initialize an array (Array) containing all the information required to send requests to GeoMet. The first step will be to iterate through all the available times starting with startDate and adding dif to endDate . Subsequently, it suffices to initialize the URLs of each layer by omitting the time = parameter in order to have the basic requests for the sendRequests method. function prepareRequests(headers, server) { const interval = headers[0]; let startDate = headers[1]; let dif = headers[2]; let timesteps = []; timesteps.push(startDate.toISOString().replace('.000', '')); //Remove trailing zeroes for compatibility with time= parameter let increment = startDate; for (let i = 0; i < dif; ++i) { increment.setHours(increment.getHours() + Number(interval)); //Set the hour according to the intervals supported timesteps.push(increment.toISOString().replace('.000', '')); //Add to timesteps array } let url02 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer02 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer02 + '&x=1&y=1'; let url1 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer1 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer1 + '&x=1&y=1'; let url25 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer25 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer25 + '&x=1&y=1'; let url5 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer5 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer5 + '&x=1&y=1'; let urlTemp = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerTemp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerTemp + '&x=1&y=1'; let urlWd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindDir + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindDir + '&x=1&y=1'; let urlWspd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindSp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindSp + '&x=1&y=1'; let info = []; info.push(timesteps, url02, url1, url25, url5, urlTemp, urlWd, urlWspd); return info; } Adjust hours By default, valid times are UTC-0 . Therefore, when the requests are sent and we try to display them, it is preferable to adjust the hours according to the local time zone in order to have a more representative idea of reality. The adjustUTC () method converts zulu dates to ISO-8601 format and is then adjusted to the user's local time. function adjustUTC(time) { let adjustedDate = []; let dateTime; for (let i = 0; i < time.length; ++i) { dateTime = new Date(time[i]); adjustedDate.push(dateTime); } return adjustedDate; } Send prepared queries Remember that the for loop sends asynchronously all the requests contained in \"headers\". As we need the result of all queries before we plot the graph and populate the array, using the Promise.all is elementary in order to be able to display the result of our sent queries. For more information on using Promises , you can consult the official documentation . async function sendRequests(headers, nb) { let responses = []; let datesMod = []; let url = headers[nb].concat(\"&time=\" + headers[0][0]); for (let k = 0; k < headers[0].length; ++k) { datesMod.push(headers[0][k]); } for (let i = 0; i < datesMod.length; ++i) { try { if (i != 0) { url = url.replace(/[^=]*$/.exec(url), datesMod[i]); } let response = await fetch(url); let data = await response.json(); responses.push(data.features[0].properties.value); } catch (e) { console.log(e); } } return responses; } Now we have been able to write the necessary methods to query a layer by doing a GetCapabilities , perform a GetFeatureInfo to look up the information on our layers and finally collect the results by appending them to an array. The asynchronous GetCapabilities method which serves as a foundation for our main algorithm returns an array containing three elements: The start date, the end date and the availability interval of our weather layer. These values \u200b\u200bare essential to be able to send our requests to GeoMet. The prepareRequests method calculates all the parameters of time = for the GetFeatureInfo requests to be made. Subsequently, the URLs are also created and the method returns an array containing the time periods and the URLs. Finally, we can, using the sendRequests method, send all our requests to GeoMet and save the results. Now that we have in the results variable, the result of all our queries, we can finally start to develop our traceGraph method to plot our graph using Plotly.js . Interactive web graph creation with Plotly.js The traceGraph method uses the date array and the results array to plot a graph. The dates are in ISO-8601 format and will be concatenated in order to view the data in YYYY-MM-DD HH:MM format. In our case, as the values of our layers used represent periods of 6 hours, an additional date is added 6 hours after the last available value of our weather layers in order to have a graph representative of reality. function traceGraph(xaxis, yaxis) { let date = []; let tempRounded = []; let windKm = []; let lastDate = new Date(xaxis[xaxis.length-1]); lastDate.setHours(lastDate.getHours() + 6); lastDate = lastDate.toLocaleString('fr-CA'); lastDate = lastDate.substring(0, lastDate.indexOf('m')); lastDate = lastDate.replace(' h ', 'h'); for (let i = 0; i < xaxis.length; ++i) { date[i] = xaxis[i].toLocaleString('fr-CA'); date[i] = date[i].substring(0, date[i].indexOf('m')); date[i] = date[i].replace(' h ', 'h'); } date.push(lastDate); for (let j = 0; j < yaxis[4].length; ++j) { tempRounded[j] = Number(Math.round(yaxis[4][j])); } for (let k = 0; k < yaxis[6].length; ++k) { if (!isNaN(Math.round(yaxis[6][k]))) { windKm[k] = Number(Math.round(yaxis[6][k] * 3.6)); } } for (let l = 0; l < yaxis.length; ++l) { yaxis[l].push(0); } var trace1 = { x: date, y: yaxis[0], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 0.5mm', line: { color: 'rgb(144, 224, 239)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', }; var trace2 = { x: date, y: yaxis[1], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 1.0mm', line: { color: 'rgb(72, 202, 228)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace3 = { x: date, y: yaxis[2], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 2.5mm', line: { color: 'rgb(0, 150, 199)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace4 = { x: date, y: yaxis[3], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 5.0mm', line: { color: 'rgb(2, 62, 138)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var layout = { title: 'Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations', automargin: true, showlegend: true, showlegend: true, legend: { \"orientation\": \"h\" }, xaxis: { showticklabels: true, tickangle: 0, nticks: 6, tickfont: { family: 'Old Standard TT, serif', size: 12, color: 'black' }, }, yaxis: { title: 'Probabilit\u00e9s (%)', range: [0, 100] } }; var data = [trace1, trace2, trace3, trace4 /*trace5, trace6*/]; Plotly.newPlot('reps0', data, layout); } Here's an example of the graph See then Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen . View data in a table For the creation of the table, we can now manipulate the results of our queries to display them in the HTML table of the document. We want to create a method that will take as parameters, the table of dates and the table of results. In our cases, the data array contains the following elements: [0] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.5 data table [1] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 data table [2] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 data table [3] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 data table [4] = REPS.ETA_TT data table [5] = REPS.ETA_WD data table [6] = REPS.ETA_WSPD data table function createTable(date, data) { for (let z = 0; z < data.length; ++z) { data[z].pop(); } let table = document.querySelector(\"#table-probs\"); let row; for (let k = 0; k < date.length; ++k) { date[k] = date[k].toLocaleString('fr-CA'); date[k] = date[k].substring(0, date[k].indexOf('m')); date[k] = date[k].replace(' h ', 'h'); } for (let i = 0; i < date.length; ++i) { row = table.insertRow(-1); let cell1 = row.insertCell(0); let cell2 = row.insertCell(1); let cell3 = row.insertCell(-1); let cell4 = row.insertCell(-1); let cell5 = row.insertCell(-1); let cell6 = row.insertCell(-1); let cell7 = row.insertCell(-1); if (!isNaN(Math.round(data[4][i]))) { cell6.innerHTML = Math.round(data[4][i]) + \" \u00b0C\"; } else { cell6.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } if (!isNaN(Math.round(data[5][i])) && !isNaN(Math.round(data[6][i]))) { cell7.innerHTML = Math.round(data[6][i] * 3.6) + \" km/h \" + degToCompass(data[5][i]); } else { cell7.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } cell1.innerHTML = date[i]; cell2.innerHTML = data[0][i] + \" %\"; cell3.innerHTML = data[1][i] + \" %\"; cell4.innerHTML = data[2][i] + \" %\"; cell5.innerHTML = data[3][i] + \" %\"; } } When using the RDPS.ETA_WD layer to get the wind direction, the returned value is an angle. We can convert the angle to cardinal with the following method: function degToCompass(num) { let val = Number((num / 45)); let arr = [\"N\", \"NE\", \"E\", \"SE\", \"S\", \"SO\", \"O\", \"NO\"]; if (Math.round((val % 8)) == 8) { return \"Variables\"; } return arr[Math.round((val % 8))]; } Here is an example of the representation of the graph and the table on the same page. See the Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen . Add a heatmap to a table Now we are able to query a layer by doing a getCapabilities , manipulate the time periods available for a particular layer, send requests to GeoMet in order to obtain the weather information necessary to display a graph and a table of this data. The table being now finished, we can add a little CSS in order to have a \"heat map\" according to the forecasts of each period of time. Before adding our CSS, we can initialize a new global constant: const colorArray = [\"low0\",\"low1\",\"low2\",\"low3\",\"medium1\",\"medium2\",\"medium3\",\"high1\",\"high2\",\"high3\",\"high4\"]; the variable colorArray has 11 color variants defined in our CSS document like this: .low1 { background-color: #d8f3dc; color: black; } .low2 { background-color: #B7E4C7; color: black; } .low3 { background-color: #95D5B2; color: black; } .medium1 { background-color: #74C69D; color: black; } .medium2 { background-color: #52B788; color: black; } .medium3 { background-color: #40916C; color: white; } .high1 { background-color: #2D6A4F; color: white; } .high2 { background-color: #245741; color: white; } .high3 { background-color: #1B4332; color: white; } .high4 { background-color: #081C15; color: white; } Depending on the forecast value, we want the representative cell in the table to turn darker. In our createTable() method, let's add this for loop at the very end just below the line cell5.innerHTML = data [3] [i] + \"%\"; : for (let j = 0; j < 4; ++j) { switch(j) { case 0: let val = data[0][i] / 10; cell2.classList.add(colorArray[Math.round(val % 11)]); break; case 1: let val1 = data[1][i] / 10; cell3.classList.add(colorArray[Math.round(val1 % 11)]); break; case 2: let val2 = data[2][i] / 10; cell4.classList.add(colorArray[Math.round(val2 % 11)]); break; case 3: let val3 = data[3][i] / 10; cell5.classList.add(colorArray[Math.round(val3 % 11)]); break; } } Here's an example of the final product See the Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Tutorial graphs tables en"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#tutorial-create-interactive-web-graphs-and-tables","text":"Geospatial web services from MSC's GeoMet can easily be integrated into open and free web libraries such as Plotly.js to create interactive graphics for web pages and mobile applications. This tutorial will show you how to work with the WMS (Web Map Service) standard using Plotly. Upon completion, you will be able to display any WMS layer from GeoMet from SMC on an interactive graph, query the layer for data, and display it in a table. Send a GetCapabilities request Prepare queries Adjust hours Send queries Interactive web graph creation with Plotly.js View data in a table Add a heatmap to a table","title":"Tutorial : Create interactive web graphs and tables"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#send-a-getcapabilities-request-and-fetch-time-parameters","text":"The following steps will show you how to create a simple web table with an interactive Plotly.js chart. The graph will display the probabilities that there is more than 0.2mm, 1.0mm, 2.5mm, and 5.0mm of precipitation at a specific location. ( REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 , REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 , REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 and REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 ). We will also query the RDPS.ETA_TT , RDPS.ETA_WD and RDPS.ETA_WSPD layers to be able to visualize and display the data concerning the modulus and direction of the winds as well as the temperature.","title":"Send a GetCapabilities request and fetch time parameters"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#html","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <title>Graph and table example</title> <meta name=\"description\" content=\"Graph and table example\"> <link href=\"style.css\" rel=\"stylesheet\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-MCw98/SFnGE8fJT3GXwEOngsV7Zt27NXFoaoApmYm81iuXoPkFOJwJ8ERdknLPMO\" crossorigin=\"anonymous\"> </head> <body> <div class=\"container\"> <div class=\"row title\"> <header class=\"masthead mb-auto\"> <div class=\"inner\"> <h1 class=\"masthead-brand\" id=\"title\"></h1> </div> </header> </div> <div class=\"row graph-and-table\"> <div class=\"reps0 col-sm-12\"> <div id=\"reps0\"> </div> </div> <div class=\"table-probs col-sm-offset-0 col-sm-12\"> <table id=\"table-probs\" class=\"probs\" media=\"print\"> <caption id=\"table-title\">Forecast for a 6 hours period</caption> <caption id=\"table-footer\">*Please note that these data come from non-expert meteorological models.</caption> <thead> <tr> <th>Starting</th> <th>\u22650.2 mm</th> <th>\u22651.0 mm</th> <th>\u22652.5 mm</th> <th>\u22655.0 mm</th> <th>Temp.</th> <th>Winds</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> </div> </div> <div class=\"col-sm-offset-0 col-sm-3\"> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> </div> </div> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> <script src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.0.0.min.js\"></script> <script src=\"https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js\" integrity=\"sha384-q8i/X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+8abtTE1Pi6jizo\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/js/bootstrap.min.js\" integrity=\"sha384-ChfqqxuZUCnJSK3+MXmPNIyE6ZbWh2IMqE241rYiqJxyMiZ6OW/JmZQ5stwEULTy\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.3/umd/popper.min.js\" integrity=\"sha384-ZMP7rVo3mIykV+2+9J3UJ46jBk0WLaUAdn689aCwoqbBJiSnjAK/l8WvCWPIPm49\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"main.js\"></script> </body> </html>","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#css","text":"html, body { height: 100%; background-color: rgb(255, 255, 255); } h1 { text-align: center; } body { display: -ms-flexbox; display: -webkit-box; display: flex; -ms-flex-pack: center; -webkit-box-pack: center; justify-content: center; color: #fff; text-shadow: 0 .05rem .1rem rgba(0, 0, 0, .5); -webkit-print-color-adjust: exact; } #reps0 { display: flex; } #table-title { padding-top: .75rem; padding-bottom: .75rem; color: #6c757d; text-align: center; caption-side: top; } .probs { border: 1px solid #C0C0C0; border-collapse: collapse; padding: 5px; margin: auto; } .probs th { border: 1px solid #C0C0C0; padding: 5px; background: #F0F0F0; background: #797979; color: white; text-align: center; } .probs td { border: 1px solid #C0C0C0; text-align: center; padding: 5px; } #nan { background-color: #797979; } h1#title.masthead-brand { text-align: center; } div.row.title { margin: auto; display: inline; } In order to use Plotly, we need to import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added to the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of reps0 . The \"id\" value will be referenced in the JavaScript code in order to specify where to place the interactive graphic in the HTML document. Some CSS is also added in order to define the style of the table and the height and width of the chart.","title":"CSS"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#javascript","text":"With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code needed to create our web application. const parser = new DOMParser(); const [coordX, coordY] = [45.472, -73.750]; //CYUL airport const layer02 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2'; //Regional precipitation >= 0.2mm const layer1 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1'; //Regional precipitation >= 1mm const layer25 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5'; //Regional precipitation >= 2.5mm const layer5 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5'; //Regional precipitation >= 5mm const layerTemp = 'RDPS.ETA_TT'; //Temperature const layerWindDir = 'RDPS.ETA_WD'; //Wind direction const layerWindSp = 'RDPS.ETA_WSPD'; //Wind speed const server = 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version='; //SMC's GeoMet server const getCapab = server + '1.3.0&request=GetCapabilities&layers='; //Link to GetCapabilities let [version, request, info_format] = ['1.3.0', 'GetFeatureInfo', 'application/json']; //Version, request and format for the information let [minx, miny, maxx, maxy] = [coordX - 0.25, coordY - 0.25, coordX + 0.25, coordY + 0.25]; //bbox around CYUL airport To keep things in order, we initially initialize constants that contain the essential information. We need the coordinates of the requested place ( coordX , coordY ), the 7 layers that we want to query ( layer02 , layer1 , etc.), the link to the MSC's GeoMet server in order to be able to perform our fetch() requests, the version, the type of request and the format of the response. Once the parameters have been selected, you must calculate the values \u200b\u200bof the query's bbox parameter (location targeted by the query). Using the Fetch API, we can do a GetCapabilities on the layer02 variable for the REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 layer. Once converted to text and read, the result variable contains all the information about that layer. With the DOMParser of the declared parser constant, we will be able to query the response so that we can retrieve the dimension for the time information. Once our constants and variables have been declared and initialized, we can now define our first getCapabilities() method, which will be responsible for retrieving our time information. async function getCapabilities() { let response = await fetch(getCapab + layer02); let data = await response.text().then((data) => parser .parseFromString(data, \"text/xml\") .getElementsByTagName(\"Dimension\")[0] .innerHTML.split(\"/\") ); return [data[0], data[1], data[2]]; } The asynchronous function is created to retrieve the start time, end time and the time interval currently available for the data in the layer (REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE02). When a response is received, the DOMParser() is used to retrieve the content of the GetCapabilities tag and returns an array containing three elements representing the start and end time of the available weather data as well as the interval of the weather data. data. We can now develop the main algorithm of the application. getCapabilities().then(function(response) { let startTime = response[0]; //Initialise la date de d\u00e9but let endTime = response[1]; //Initialise la date de fin let interval = response[2].match(/\\d+/)[0]; //RegEx pour avoir le nombre d'heures d'intervalles: Par exemple: PT6H -> 6 startDate = new Date(startTime); //Objet Date pour la date de d\u00e9but endDate = new Date(endTime); //Objet Date pour la date de fin var dif = (Math.abs(endDate - startDate) / 36e5) / interval; //Diff\u00e9rence entre la date de d\u00e9but et celle de fin selon l'intervalle let headers = []; headers.push(interval, startDate, dif); //Pousse les informations n\u00e9c\u00e9ssaires pour la pr\u00e9paration des requ\u00eates headers = prepareRequests(headers, server); //Pr\u00e9pare les requ\u00eates. Headers[0] contient les dates et le reste du tableau, les URLs let begin = startTime.split('T')[0]; //Titre de la page document.getElementById(\"title\").innerHTML = \"CYUL forecast for \" + begin; //Titre du DOM let adjustedUTC = adjustUTC(headers[0]); //Ajuste les heures en fonctions du fuseau horaire de l'utilisateur let promises = []; //Tableau pour les Promises /* * La boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\" * Comme nous avons besoin du r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates avant de tracer le graphique et remplir le tableau, * l'utilisation du Promise.all est \u00e9l\u00e9mentaire */ for (let i = 1; i < headers.length; ++i) { promises.push(sendRequests(headers, i)); //Pousse dans la tableau des Promise, la promesse du r\u00e9sultat de la requ\u00eate } Promise.all(promises) .then((results) => { traceGraph(adjustedUTC, results); //Trace the graph createTable(adjustedUTC, results); //Populate table }).catch(err => { //Catch failed fetch console.log(err); }); }).catch(err => { console.log(err); });","title":"Javascript"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#prepare-queries","text":"The prepareRequests method is a short method that will be used to initialize an array (Array) containing all the information required to send requests to GeoMet. The first step will be to iterate through all the available times starting with startDate and adding dif to endDate . Subsequently, it suffices to initialize the URLs of each layer by omitting the time = parameter in order to have the basic requests for the sendRequests method. function prepareRequests(headers, server) { const interval = headers[0]; let startDate = headers[1]; let dif = headers[2]; let timesteps = []; timesteps.push(startDate.toISOString().replace('.000', '')); //Remove trailing zeroes for compatibility with time= parameter let increment = startDate; for (let i = 0; i < dif; ++i) { increment.setHours(increment.getHours() + Number(interval)); //Set the hour according to the intervals supported timesteps.push(increment.toISOString().replace('.000', '')); //Add to timesteps array } let url02 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer02 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer02 + '&x=1&y=1'; let url1 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer1 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer1 + '&x=1&y=1'; let url25 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer25 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer25 + '&x=1&y=1'; let url5 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer5 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer5 + '&x=1&y=1'; let urlTemp = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerTemp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerTemp + '&x=1&y=1'; let urlWd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindDir + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindDir + '&x=1&y=1'; let urlWspd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindSp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindSp + '&x=1&y=1'; let info = []; info.push(timesteps, url02, url1, url25, url5, urlTemp, urlWd, urlWspd); return info; }","title":"Prepare queries"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#adjust-hours","text":"By default, valid times are UTC-0 . Therefore, when the requests are sent and we try to display them, it is preferable to adjust the hours according to the local time zone in order to have a more representative idea of reality. The adjustUTC () method converts zulu dates to ISO-8601 format and is then adjusted to the user's local time. function adjustUTC(time) { let adjustedDate = []; let dateTime; for (let i = 0; i < time.length; ++i) { dateTime = new Date(time[i]); adjustedDate.push(dateTime); } return adjustedDate; }","title":"Adjust hours"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#send-prepared-queries","text":"Remember that the for loop sends asynchronously all the requests contained in \"headers\". As we need the result of all queries before we plot the graph and populate the array, using the Promise.all is elementary in order to be able to display the result of our sent queries. For more information on using Promises , you can consult the official documentation . async function sendRequests(headers, nb) { let responses = []; let datesMod = []; let url = headers[nb].concat(\"&time=\" + headers[0][0]); for (let k = 0; k < headers[0].length; ++k) { datesMod.push(headers[0][k]); } for (let i = 0; i < datesMod.length; ++i) { try { if (i != 0) { url = url.replace(/[^=]*$/.exec(url), datesMod[i]); } let response = await fetch(url); let data = await response.json(); responses.push(data.features[0].properties.value); } catch (e) { console.log(e); } } return responses; } Now we have been able to write the necessary methods to query a layer by doing a GetCapabilities , perform a GetFeatureInfo to look up the information on our layers and finally collect the results by appending them to an array. The asynchronous GetCapabilities method which serves as a foundation for our main algorithm returns an array containing three elements: The start date, the end date and the availability interval of our weather layer. These values \u200b\u200bare essential to be able to send our requests to GeoMet. The prepareRequests method calculates all the parameters of time = for the GetFeatureInfo requests to be made. Subsequently, the URLs are also created and the method returns an array containing the time periods and the URLs. Finally, we can, using the sendRequests method, send all our requests to GeoMet and save the results. Now that we have in the results variable, the result of all our queries, we can finally start to develop our traceGraph method to plot our graph using Plotly.js .","title":"Send prepared queries"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#interactive-web-graph-creation-with-plotlyjs","text":"The traceGraph method uses the date array and the results array to plot a graph. The dates are in ISO-8601 format and will be concatenated in order to view the data in YYYY-MM-DD HH:MM format. In our case, as the values of our layers used represent periods of 6 hours, an additional date is added 6 hours after the last available value of our weather layers in order to have a graph representative of reality. function traceGraph(xaxis, yaxis) { let date = []; let tempRounded = []; let windKm = []; let lastDate = new Date(xaxis[xaxis.length-1]); lastDate.setHours(lastDate.getHours() + 6); lastDate = lastDate.toLocaleString('fr-CA'); lastDate = lastDate.substring(0, lastDate.indexOf('m')); lastDate = lastDate.replace(' h ', 'h'); for (let i = 0; i < xaxis.length; ++i) { date[i] = xaxis[i].toLocaleString('fr-CA'); date[i] = date[i].substring(0, date[i].indexOf('m')); date[i] = date[i].replace(' h ', 'h'); } date.push(lastDate); for (let j = 0; j < yaxis[4].length; ++j) { tempRounded[j] = Number(Math.round(yaxis[4][j])); } for (let k = 0; k < yaxis[6].length; ++k) { if (!isNaN(Math.round(yaxis[6][k]))) { windKm[k] = Number(Math.round(yaxis[6][k] * 3.6)); } } for (let l = 0; l < yaxis.length; ++l) { yaxis[l].push(0); } var trace1 = { x: date, y: yaxis[0], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 0.5mm', line: { color: 'rgb(144, 224, 239)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', }; var trace2 = { x: date, y: yaxis[1], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 1.0mm', line: { color: 'rgb(72, 202, 228)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace3 = { x: date, y: yaxis[2], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 2.5mm', line: { color: 'rgb(0, 150, 199)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace4 = { x: date, y: yaxis[3], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 5.0mm', line: { color: 'rgb(2, 62, 138)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var layout = { title: 'Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations', automargin: true, showlegend: true, showlegend: true, legend: { \"orientation\": \"h\" }, xaxis: { showticklabels: true, tickangle: 0, nticks: 6, tickfont: { family: 'Old Standard TT, serif', size: 12, color: 'black' }, }, yaxis: { title: 'Probabilit\u00e9s (%)', range: [0, 100] } }; var data = [trace1, trace2, trace3, trace4 /*trace5, trace6*/]; Plotly.newPlot('reps0', data, layout); } Here's an example of the graph See then Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Interactive web graph creation with Plotly.js"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#view-data-in-a-table","text":"For the creation of the table, we can now manipulate the results of our queries to display them in the HTML table of the document. We want to create a method that will take as parameters, the table of dates and the table of results. In our cases, the data array contains the following elements: [0] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.5 data table [1] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 data table [2] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 data table [3] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 data table [4] = REPS.ETA_TT data table [5] = REPS.ETA_WD data table [6] = REPS.ETA_WSPD data table function createTable(date, data) { for (let z = 0; z < data.length; ++z) { data[z].pop(); } let table = document.querySelector(\"#table-probs\"); let row; for (let k = 0; k < date.length; ++k) { date[k] = date[k].toLocaleString('fr-CA'); date[k] = date[k].substring(0, date[k].indexOf('m')); date[k] = date[k].replace(' h ', 'h'); } for (let i = 0; i < date.length; ++i) { row = table.insertRow(-1); let cell1 = row.insertCell(0); let cell2 = row.insertCell(1); let cell3 = row.insertCell(-1); let cell4 = row.insertCell(-1); let cell5 = row.insertCell(-1); let cell6 = row.insertCell(-1); let cell7 = row.insertCell(-1); if (!isNaN(Math.round(data[4][i]))) { cell6.innerHTML = Math.round(data[4][i]) + \" \u00b0C\"; } else { cell6.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } if (!isNaN(Math.round(data[5][i])) && !isNaN(Math.round(data[6][i]))) { cell7.innerHTML = Math.round(data[6][i] * 3.6) + \" km/h \" + degToCompass(data[5][i]); } else { cell7.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } cell1.innerHTML = date[i]; cell2.innerHTML = data[0][i] + \" %\"; cell3.innerHTML = data[1][i] + \" %\"; cell4.innerHTML = data[2][i] + \" %\"; cell5.innerHTML = data[3][i] + \" %\"; } } When using the RDPS.ETA_WD layer to get the wind direction, the returned value is an angle. We can convert the angle to cardinal with the following method: function degToCompass(num) { let val = Number((num / 45)); let arr = [\"N\", \"NE\", \"E\", \"SE\", \"S\", \"SO\", \"O\", \"NO\"]; if (Math.round((val % 8)) == 8) { return \"Variables\"; } return arr[Math.round((val % 8))]; } Here is an example of the representation of the graph and the table on the same page. See the Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"View data in a table"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#add-a-heatmap-to-a-table","text":"Now we are able to query a layer by doing a getCapabilities , manipulate the time periods available for a particular layer, send requests to GeoMet in order to obtain the weather information necessary to display a graph and a table of this data. The table being now finished, we can add a little CSS in order to have a \"heat map\" according to the forecasts of each period of time. Before adding our CSS, we can initialize a new global constant: const colorArray = [\"low0\",\"low1\",\"low2\",\"low3\",\"medium1\",\"medium2\",\"medium3\",\"high1\",\"high2\",\"high3\",\"high4\"]; the variable colorArray has 11 color variants defined in our CSS document like this: .low1 { background-color: #d8f3dc; color: black; } .low2 { background-color: #B7E4C7; color: black; } .low3 { background-color: #95D5B2; color: black; } .medium1 { background-color: #74C69D; color: black; } .medium2 { background-color: #52B788; color: black; } .medium3 { background-color: #40916C; color: white; } .high1 { background-color: #2D6A4F; color: white; } .high2 { background-color: #245741; color: white; } .high3 { background-color: #1B4332; color: white; } .high4 { background-color: #081C15; color: white; } Depending on the forecast value, we want the representative cell in the table to turn darker. In our createTable() method, let's add this for loop at the very end just below the line cell5.innerHTML = data [3] [i] + \"%\"; : for (let j = 0; j < 4; ++j) { switch(j) { case 0: let val = data[0][i] / 10; cell2.classList.add(colorArray[Math.round(val % 11)]); break; case 1: let val1 = data[1][i] / 10; cell3.classList.add(colorArray[Math.round(val1 % 11)]); break; case 2: let val2 = data[2][i] / 10; cell4.classList.add(colorArray[Math.round(val2 % 11)]); break; case 3: let val3 = data[3][i] / 10; cell5.classList.add(colorArray[Math.round(val3 % 11)]); break; } } Here's an example of the final product See the Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Add a heatmap to a table"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Cr\u00e9er des graphiques et des tableaux \u00e0 partir de l'API GeoMet du SMC Tutoriel : cr\u00e9er des graphiques interactifs et des tableaux Les services web GeoMet du SMC peuvent facilement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des biblioth\u00e8ques web libres et gratuites telles que Plotly.js pour cr\u00e9er des graphiques interactifs pour pages web et applications mobiles. Ce tutoriel montre comment travailler avec le standard WMS (Web Map Service) en utilisant Plotly afin de repr\u00e9senter des donn\u00e9es sur un graphique int\u00e9ractif et afficher des donn\u00e9es dans un tableau. Effectuer un GetCapabilities Pr\u00e9paration des requ\u00eates Ajustement des heures Envoi des requ\u00eates Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Plotly.js Visualisation des donn\u00e9es dans un tableau Ajout d'une carte de fr\u00e9quentation selon les pr\u00e9visions dans le tableau Effectuer un GetCapabilities et obtenir les param\u00e8tres de temps Les \u00e9tapes suivantes montrent comment cr\u00e9er un tableau web simple avec un graphique Plotly.js. Le graphique affiche les probabilit\u00e9s qu'il y ait plus de 0.2mm, 1.0mm, 2.5mm et 5.0mm de pr\u00e9cipitations \u00e0 un endroit pr\u00e9cis, bas\u00e9es sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble . Les couches RDPS.ETA_TT , RDPS.ETA_WD et RDPS.ETA_WSPD sont utilis\u00e9es pour afficher respectivement les pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes de temp\u00e9rature, de direction et module du vent \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe . HTML <html lang=\"fr\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <title>Exemple de graphique et tableau</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de graphique et tableau\"> <link href=\"style.css\" rel=\"stylesheet\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-MCw98/SFnGE8fJT3GXwEOngsV7Zt27NXFoaoApmYm81iuXoPkFOJwJ8ERdknLPMO\" crossorigin=\"anonymous\"> </head> <body> <div class=\"container\"> <div class=\"row title\"> <header class=\"masthead mb-auto\"> <div class=\"inner\"> <h1 class=\"masthead-brand\" id=\"title\"></h1> </div> </header> </div> <div class=\"row graph-and-table\"> <div class=\"reps0 col-sm-12\"> <div id=\"reps0\"> </div> </div> <div class=\"table-probs col-sm-offset-0 col-sm-12\"> <table id=\"table-probs\" class=\"probs\" media=\"print\"> <caption id=\"table-title\">Pr\u00e9visions sur une p\u00e9riode de 6 heures</caption> <caption id=\"table-footer\">*Veuillez noter que ces donn\u00e9es proviennent de mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques et sont non expertis\u00e9es.</caption> <thead> <tr> <th>D\u00e9butant le</th> <th>\u22650.2 mm</th> <th>\u22651.0 mm</th> <th>\u22652.5 mm</th> <th>\u22655.0 mm</th> <th>Temp.</th> <th>Vents</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> </div> </div> <div class=\"col-sm-offset-0 col-sm-3\"> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> </div> </div> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> <script src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.0.0.min.js\"></script> <script src=\"https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js\" integrity=\"sha384-q8i/X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+8abtTE1Pi6jizo\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/js/bootstrap.min.js\" integrity=\"sha384-ChfqqxuZUCnJSK3+MXmPNIyE6ZbWh2IMqE241rYiqJxyMiZ6OW/JmZQ5stwEULTy\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.3/umd/popper.min.js\" integrity=\"sha384-ZMP7rVo3mIykV+2+9J3UJ46jBk0WLaUAdn689aCwoqbBJiSnjAK/l8WvCWPIPm49\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"main.js\"></script> </body> </html> CSS html, body { height: 100%; background-color: rgb(255, 255, 255); } h1 { text-align: center; } body { display: -ms-flexbox; display: -webkit-box; display: flex; -ms-flex-pack: center; -webkit-box-pack: center; justify-content: center; color: #fff; text-shadow: 0 .05rem .1rem rgba(0, 0, 0, .5); -webkit-print-color-adjust: exact; } #reps0 { display: flex; } #table-title { padding-top: .75rem; padding-bottom: .75rem; color: #6c757d; text-align: center; caption-side: top; } .probs { border: 1px solid #C0C0C0; border-collapse: collapse; padding: 5px; margin: auto; } .probs th { border: 1px solid #C0C0C0; padding: 5px; background: #F0F0F0; background: #797979; color: white; text-align: center; } .probs td { border: 1px solid #C0C0C0; text-align: center; padding: 5px; } #nan { background-color: #797979; } h1#title.masthead-brand { text-align: center; } div.row.title { margin: auto; display: inline; } Afin d'utiliser Plotly, les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises doivent \u00eatre import\u00e9es. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et assign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de reps0 . La valeur \"id\" est r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code Javascript Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 afin de d\u00e9finir le style du tableau et la hauteur et la largeur du graphique. Javascript Le code HTML \u00e9tant termin\u00e9, voici les \u00e9tapes pour \u00e9crire un code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation d'une application web const parser = new DOMParser(); const [coordX, coordY] = [45.472, -73.750]; //A\u00e9roport de Montr\u00e9al Pierre-Elliott Trudeau International (CYUL) const layer02 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 0.2mm const layer1 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 1mm const layer25 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 2.5mm const layer5 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 5mm const layerTemp = 'RDPS.ETA_TT'; //Temp\u00e9rature const layerWindDir = 'RDPS.ETA_WD'; //Direction du vent const layerWindSp = 'RDPS.ETA_WSPD'; //Module du vent const server = 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version='; //Serveur de GeoMet du SMC const getCapab = server + '1.3.0&request=GetCapabilities&layers='; //Lien vers le GetCapabilities let [version, request, info_format] = ['1.3.0', 'GetFeatureInfo', 'application/json']; //Version, requ\u00eate et format de l'information let [minx, miny, maxx, maxy] = [coordX - 0.25, coordY - 0.25, coordX + 0.25, coordY + 0.25]; //bo\u00eete autour de CYUL Pour garder les choses en ordre, il faut initialiser \u00e0 prime abord, des constantes qui contiennent les informations essentielles. Pour ce faire, il faut entrer coordonn\u00e9es du lieu ( coordX , coordY ), les 7 couches d\u00e9sir\u00e9es ( layer02 , layer1 , etc.), le lien vers le serveur de GeoMet du SMC afin de pouvoir effectuer les requ\u00eates fetch() , la version, le type de requ\u00eate et le format de la r\u00e9ponse. Une fois les param\u00e8tres s\u00e9lectionn\u00e9s, il faut calculer les valeurs du param\u00e8tre bbox de la requ\u00eate (lieu vis\u00e9 par la requ\u00eate). En utilisant l'API Fetch , il est possible d'effectuer un GetCapabilities sur la variable layer02 pour la couche REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 . Une fois convertie en texte, la variable result contient toutes les informations sur cette couche. Avec le DOMParser de la constante parser d\u00e9clar\u00e9e, la dimension pour les informations de temps devient disponible. Une fois les constantes et variables d\u00e9clar\u00e9es et initialis\u00e9es, une m\u00e9thode getCapabilities() , permet de r\u00e9cup\u00e9rer les informations de temps. async function getCapabilities() { let response = await fetch(getCapab + layer02); let data = await response.text().then((data) => parser .parseFromString(data, \"text/xml\") .getElementsByTagName(\"Dimension\")[0] .innerHTML.split(\"/\") ); return [data[0], data[1], data[2]]; } La fonction asynchrone est cr\u00e9\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, de fin et l'intervalle de temps actuellement disponible pour les donn\u00e9es de la couche (REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE02). Lorsqu'une r\u00e9ponse est re\u00e7ue, le DOMParser() est utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer le contenu de la balise GetCapabilities et renvoie un tableau contenant trois \u00e9l\u00e9ments repr\u00e9sentant l'heure de d\u00e9but et de fin des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o disponibles ainsi que l'intervalle des donn\u00e9es. L'algorithme principal peut maintenant \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9. getCapabilities().then(function(response) { let startTime = response[0]; //Initialise la date de d\u00e9but let endTime = response[1]; //Initialise la date de fin let interval = response[2].match(/\\d+/)[0]; //RegEx pour avoir le nombre d'heures d'intervalles: Par exemple: PT6H -> 6 startDate = new Date(startTime); //Objet Date pour la date de d\u00e9but endDate = new Date(endTime); //Objet Date pour la date de fin var dif = (Math.abs(endDate - startDate) / 36e5) / interval; //Diff\u00e9rence entre la date de d\u00e9but et celle de fin selon l'intervalle let headers = []; headers.push(interval, startDate, dif); //Pousse les informations n\u00e9c\u00e9ssaires pour la pr\u00e9paration des requ\u00eates headers = prepareRequests(headers, server); //Pr\u00e9pare les requ\u00eates. Headers[0] contient les dates et le reste du tableau, les URLs let begin = startTime.split('T')[0]; //Titre de la page document.getElementById(\"title\").innerHTML = \"Pr&eacute;visions CYUL du \" + begin; //Titre du DOM let adjustedUTC = adjustUTC(headers[0]); //Ajuste les heures en fonctions du fuseau horaire de l'utilisateur let promises = []; //Tableau pour les Promises /* * La boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\" * Puisque le r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates est n\u00e9cessaire avant de tracer le graphique et remplir le tableau, * l'utilisation du Promise.all est \u00e9l\u00e9mentaire */ for (let i = 1; i < headers.length; ++i) { promises.push(sendRequests(headers, i)); //Pousse dans la tableau des Promise, la promesse du r\u00e9sultat de la requ\u00eate } Promise.all(promises) .then((results) => { traceGraph(adjustedUTC, results); //Tracer le graphique createTable(adjustedUTC, results); //Remplir le tableau }).catch(err => { console.log(err); }); }).catch(err => { console.log(err); }); Pr\u00e9paration des requ\u00eates La m\u00e9thode prepareRequests est une courte m\u00e9thode qui servira \u00e0 initialiser un tableau (Array) contenant toutes les informations requises pour envoyer les requ\u00eates \u00e0 GeoMet. La premi\u00e8re \u00e9tape est d'it\u00e9rer \u00e0 travers toutes les heures disponibles en commen\u00e7ant par startDate et en additionnant dif jusqu'\u00e0 endDate . Par la suite, il suffit d'initialiser les URLs de chaque couche en omettant le param\u00e8tre time= afin d'avoir les requ\u00eates de bases pour la m\u00e9thode sendRequests . function prepareRequests(headers, server) { const interval = headers[0]; let startDate = headers[1]; let dif = headers[2]; let timesteps = []; timesteps.push(startDate.toISOString().replace('.000', '')); //Enlever le .000 \u00e0 la fin pour la compatibilit\u00e9 avec le param\u00e8tre time= let increment = startDate; for (let i = 0; i < dif; ++i) { increment.setHours(increment.getHours() + Number(interval)); //Incr\u00e9menter les heures en fonction de l'intervalle timesteps.push(increment.toISOString().replace('.000', '')); } let url02 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer02 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer02 + '&x=1&y=1'; let url1 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer1 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer1 + '&x=1&y=1'; let url25 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer25 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer25 + '&x=1&y=1'; let url5 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer5 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer5 + '&x=1&y=1'; let urlTemp = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerTemp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerTemp + '&x=1&y=1'; let urlWd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindDir + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindDir + '&x=1&y=1'; let urlWspd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindSp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindSp + '&x=1&y=1'; let info = []; info.push(timesteps, url02, url1, url25, url5, urlTemp, urlWd, urlWspd); return info; } Ajustement des heures Par d\u00e9faut, les heures valides sont en UTC-0 . De ce fait, lorsque les requ\u00eates sont envoy\u00e9es et que l'on tente de les afficher, il est pr\u00e9f\u00e9rable d'ajuster les heures en fonction du fuseau horaire locale afin d'avoir une id\u00e9e plus repr\u00e9sentative de la r\u00e9alit\u00e9. La m\u00e9thode adjustUTC() convertie les dates en zulu en format ISO-8601 et ajuste les heures en fonction de l'heure locale de l'utilisateur. function adjustUTC(time) { let adjustedDate = []; let dateTime; for (let i = 0; i < time.length; ++i) { dateTime = new Date(time[i]); adjustedDate.push(dateTime); } return adjustedDate; } Envoi des requ\u00eates pr\u00e9par\u00e9es Puisque la boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\", le r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates est n\u00e9cessaire avant de tracer le graphique et remplir le tableau. L'utilisation du Promise.all est donc \u00e9l\u00e9mentaire afin de pouvoir afficher le r\u00e9sultat des requ\u00eates envoy\u00e9es. Pour plus d'informations sur l'utilisation des Promise , consulter la documentation officielle . async function sendRequests(headers, nb) { let responses = []; let datesMod = []; let url = headers[nb].concat(\"&time=\" + headers[0][0]); for (let k = 0; k < headers[0].length; ++k) { datesMod.push(headers[0][k]); } for (let i = 0; i < datesMod.length; ++i) { try { if (i != 0) { url = url.replace(/[^=]*$/.exec(url), datesMod[i]); } let response = await fetch(url); let data = await response.json(); responses.push(data.features[0].properties.value); } catch (e) { console.log(e); } } return responses; } La m\u00e9thode asynchrone GetCapabilities retourne un tableau contenant trois \u00e9l\u00e9ments: La date de d\u00e9but, la date de fin et l'intervalle des disponibilit\u00e9s de la couche m\u00e9t\u00e9o. Ces valeurs sont essentielles pour pouvoir envoyer les requ\u00eates \u00e0 GeoMet. La m\u00e9thode prepareRequests calcule tous les param\u00e8tres de time= pour les requ\u00eates GetFeatureInfo \u00e0 faire. Par la suite, les URLs sont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9s et la m\u00e9thode retourne un tableau contenant les p\u00e9riodes de temps et les URLs. A l'aide de la m\u00e9thode sendRequests , il ne reste plus qu'\u00e0 envoyer toutes les requ\u00eates \u00e0 GeoMet et enregistrer les r\u00e9sultats dans la variable results . La m\u00e9thode traceGraph peut alors \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9e pour tracer le graphique \u00e0 l'aide de Plotly.js . Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Plotly.js La m\u00e9thode traceGraph utilise le tableau de dates et le tableau de r\u00e9sultats pour tracer un graphique. Les dates sont en format ISO-8601 et seront concat\u00e9n\u00e9es afin de visualiser les donn\u00e9es en format YYYY-MM-DD HH:MM . Ici, puisque les valeurs des couches utilis\u00e9es repr\u00e9sentent des p\u00e9riodes de 6 heures, une date suppl\u00e9mentaire est ajout\u00e9e 6 heures apr\u00e8s la derni\u00e8re valeur disponible des couches m\u00e9t\u00e9os afin d'avoir un graphique repr\u00e9sentatif de la r\u00e9alit\u00e9. function traceGraph(xaxis, yaxis) { let date = []; let tempRounded = []; let windKm = []; let lastDate = new Date(xaxis[xaxis.length-1]); lastDate.setHours(lastDate.getHours() + 6); lastDate = lastDate.toLocaleString('fr-CA'); lastDate = lastDate.substring(0, lastDate.indexOf('m')); lastDate = lastDate.replace(' h ', 'h'); for (let i = 0; i < xaxis.length; ++i) { date[i] = xaxis[i].toLocaleString('fr-CA'); date[i] = date[i].substring(0, date[i].indexOf('m')); date[i] = date[i].replace(' h ', 'h'); } date.push(lastDate); for (let j = 0; j < yaxis[4].length; ++j) { tempRounded[j] = Number(Math.round(yaxis[4][j])); } for (let k = 0; k < yaxis[6].length; ++k) { if (!isNaN(Math.round(yaxis[6][k]))) { windKm[k] = Number(Math.round(yaxis[6][k] * 3.6)); } } for (let l = 0; l < yaxis.length; ++l) { yaxis[l].push(0); } var trace1 = { x: date, y: yaxis[0], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 0.5mm', line: { color: 'rgb(144, 224, 239)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', }; var trace2 = { x: date, y: yaxis[1], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 1.0mm', line: { color: 'rgb(72, 202, 228)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace3 = { x: date, y: yaxis[2], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 2.5mm', line: { color: 'rgb(0, 150, 199)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace4 = { x: date, y: yaxis[3], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 5.0mm', line: { color: 'rgb(2, 62, 138)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var layout = { title: 'Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations', automargin: true, showlegend: true, showlegend: true, legend: { \"orientation\": \"h\" }, xaxis: { showticklabels: true, tickangle: 0, nticks: 6, tickfont: { family: 'Old Standard TT, serif', size: 12, color: 'black' }, }, yaxis: { title: 'Probabilit\u00e9s (%)', range: [0, 100] } }; var data = [trace1, trace2, trace3, trace4 /*trace5, trace6*/]; Plotly.newPlot('reps0', data, layout); } Voici un exemple du graphique. Voir le \"Pen\" by opdelta ( @opdelta ) on CodePen . Visualisation des donn\u00e9es dans un tableau Les r\u00e9sultats des requ\u00eates peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour afficher les donn\u00e9es dans un tableau. Une m\u00e9thode est cr\u00e9\u00e9e avec en param\u00e8tres le tableau des dates et le tableau des r\u00e9sultats. Ici, le tableau data contient les \u00e9l\u00e9ments suivants: [0] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.5 [1] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 [2] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 [3] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 [4] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_TT [5] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_WD [6] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_WSPD function createTable(date, data) { for (let z = 0; z < data.length; ++z) { data[z].pop(); } let table = document.querySelector(\"#table-probs\"); let row; for (let k = 0; k < date.length; ++k) { date[k] = date[k].toLocaleString('fr-CA'); date[k] = date[k].substring(0, date[k].indexOf('m')); date[k] = date[k].replace(' h ', 'h'); } for (let i = 0; i < date.length; ++i) { row = table.insertRow(-1); let cell1 = row.insertCell(0); let cell2 = row.insertCell(1); let cell3 = row.insertCell(-1); let cell4 = row.insertCell(-1); let cell5 = row.insertCell(-1); let cell6 = row.insertCell(-1); let cell7 = row.insertCell(-1); if (!isNaN(Math.round(data[4][i]))) { cell6.innerHTML = Math.round(data[4][i]) + \" \u00b0C\"; } else { cell6.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } if (!isNaN(Math.round(data[5][i])) && !isNaN(Math.round(data[6][i]))) { cell7.innerHTML = Math.round(data[6][i] * 3.6) + \" km/h \" + degToCompass(data[5][i]); } else { cell7.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } cell1.innerHTML = date[i]; cell2.innerHTML = data[0][i] + \" %\"; cell3.innerHTML = data[1][i] + \" %\"; cell4.innerHTML = data[2][i] + \" %\"; cell5.innerHTML = data[3][i] + \" %\"; } } Lorsqu'on utilise la couche RDPS.ETA_WD pour avoir la direction du vent, la valeur retourn\u00e9e est un angle qui peut \u00eatre converti en cardinal avec la m\u00e9thode suivante: function degToCompass(num) { let val = Number((num / 45)); let arr = [\"N\", \"NE\", \"E\", \"SE\", \"S\", \"SO\", \"O\", \"NO\"]; if (Math.round((val % 8)) == 8) { return \"Variables\"; } return arr[Math.round((val % 8))]; } Voici un exemple de la repr\u00e9sentation du graphique et du tableau dans la m\u00eame page. Voir le Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen . Ajout d'une carte de fr\u00e9quentation selon les pr\u00e9visions dans le tableau Afin d'avoir une carte de fr\u00e9quentation dans le tableau HTML, il faut ajouter les \u00e9l\u00e9ments CSS n\u00e9c\u00e9ssaires pour repr\u00e9senter la palette de couleur souhait\u00e9e: .low1 { background-color: #d8f3dc; color: black; } .low2 { background-color: #B7E4C7; color: black; } .low3 { background-color: #95D5B2; color: black; } .medium1 { background-color: #74C69D; color: black; } .medium2 { background-color: #52B788; color: black; } .medium3 { background-color: #40916C; color: white; } .high1 { background-color: #2D6A4F; color: white; } .high2 { background-color: #245741; color: white; } .high3 { background-color: #1B4332; color: white; } .high4 { background-color: #081C15; color: white; } Ces valeurs sont utilis\u00e9es dans la variable globale colorArray initialis\u00e9e au tout d\u00e9but du script pour permettre une association des valeurs avec les couleurs correspondantes. const colorArray = [\"low0\",\"low1\",\"low2\",\"low3\",\"medium1\",\"medium2\",\"medium3\",\"high1\",\"high2\",\"high3\",\"high4\"]; Dans la m\u00e9thode createTable() , une boucle for est ajout\u00e9e juste en dessous de la ligne cell5.innerHTML = data[3][i] + \"%\"; afin d'effectuer l'association requise entre l'\u00e9l\u00e9ment CSS et la valeur pr\u00e9sente dans le tableau. for (let j = 0; j < 4; ++j) { switch(j) { case 0: let val = data[0][i] / 10; cell2.classList.add(colorArray[Math.round(val % 11)]); break; case 1: let val1 = data[1][i] / 10; cell3.classList.add(colorArray[Math.round(val1 % 11)]); break; case 2: let val2 = data[2][i] / 10; cell4.classList.add(colorArray[Math.round(val2 % 11)]); break; case 3: let val3 = data[3][i] / 10; cell5.classList.add(colorArray[Math.round(val3 % 11)]); break; } } Voici un exemple du r\u00e9sultat final. Voir le Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Tutorial graphs tables fr"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#tutoriel-creer-des-graphiques-interactifs-et-des-tableaux","text":"Les services web GeoMet du SMC peuvent facilement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des biblioth\u00e8ques web libres et gratuites telles que Plotly.js pour cr\u00e9er des graphiques interactifs pour pages web et applications mobiles. Ce tutoriel montre comment travailler avec le standard WMS (Web Map Service) en utilisant Plotly afin de repr\u00e9senter des donn\u00e9es sur un graphique int\u00e9ractif et afficher des donn\u00e9es dans un tableau. Effectuer un GetCapabilities Pr\u00e9paration des requ\u00eates Ajustement des heures Envoi des requ\u00eates Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Plotly.js Visualisation des donn\u00e9es dans un tableau Ajout d'une carte de fr\u00e9quentation selon les pr\u00e9visions dans le tableau","title":"Tutoriel : cr\u00e9er des graphiques interactifs et des tableaux"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#effectuer-un-getcapabilities-et-obtenir-les-parametres-de-temps","text":"Les \u00e9tapes suivantes montrent comment cr\u00e9er un tableau web simple avec un graphique Plotly.js. Le graphique affiche les probabilit\u00e9s qu'il y ait plus de 0.2mm, 1.0mm, 2.5mm et 5.0mm de pr\u00e9cipitations \u00e0 un endroit pr\u00e9cis, bas\u00e9es sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble . Les couches RDPS.ETA_TT , RDPS.ETA_WD et RDPS.ETA_WSPD sont utilis\u00e9es pour afficher respectivement les pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes de temp\u00e9rature, de direction et module du vent \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe .","title":"Effectuer un GetCapabilities et obtenir les param\u00e8tres de temps"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#html","text":"<html lang=\"fr\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <title>Exemple de graphique et tableau</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de graphique et tableau\"> <link href=\"style.css\" rel=\"stylesheet\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-MCw98/SFnGE8fJT3GXwEOngsV7Zt27NXFoaoApmYm81iuXoPkFOJwJ8ERdknLPMO\" crossorigin=\"anonymous\"> </head> <body> <div class=\"container\"> <div class=\"row title\"> <header class=\"masthead mb-auto\"> <div class=\"inner\"> <h1 class=\"masthead-brand\" id=\"title\"></h1> </div> </header> </div> <div class=\"row graph-and-table\"> <div class=\"reps0 col-sm-12\"> <div id=\"reps0\"> </div> </div> <div class=\"table-probs col-sm-offset-0 col-sm-12\"> <table id=\"table-probs\" class=\"probs\" media=\"print\"> <caption id=\"table-title\">Pr\u00e9visions sur une p\u00e9riode de 6 heures</caption> <caption id=\"table-footer\">*Veuillez noter que ces donn\u00e9es proviennent de mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques et sont non expertis\u00e9es.</caption> <thead> <tr> <th>D\u00e9butant le</th> <th>\u22650.2 mm</th> <th>\u22651.0 mm</th> <th>\u22652.5 mm</th> <th>\u22655.0 mm</th> <th>Temp.</th> <th>Vents</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> </div> </div> <div class=\"col-sm-offset-0 col-sm-3\"> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> </div> </div> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> <script src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.0.0.min.js\"></script> <script src=\"https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js\" integrity=\"sha384-q8i/X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+8abtTE1Pi6jizo\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/js/bootstrap.min.js\" integrity=\"sha384-ChfqqxuZUCnJSK3+MXmPNIyE6ZbWh2IMqE241rYiqJxyMiZ6OW/JmZQ5stwEULTy\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.3/umd/popper.min.js\" integrity=\"sha384-ZMP7rVo3mIykV+2+9J3UJ46jBk0WLaUAdn689aCwoqbBJiSnjAK/l8WvCWPIPm49\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"main.js\"></script> </body> </html>","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#css","text":"html, body { height: 100%; background-color: rgb(255, 255, 255); } h1 { text-align: center; } body { display: -ms-flexbox; display: -webkit-box; display: flex; -ms-flex-pack: center; -webkit-box-pack: center; justify-content: center; color: #fff; text-shadow: 0 .05rem .1rem rgba(0, 0, 0, .5); -webkit-print-color-adjust: exact; } #reps0 { display: flex; } #table-title { padding-top: .75rem; padding-bottom: .75rem; color: #6c757d; text-align: center; caption-side: top; } .probs { border: 1px solid #C0C0C0; border-collapse: collapse; padding: 5px; margin: auto; } .probs th { border: 1px solid #C0C0C0; padding: 5px; background: #F0F0F0; background: #797979; color: white; text-align: center; } .probs td { border: 1px solid #C0C0C0; text-align: center; padding: 5px; } #nan { background-color: #797979; } h1#title.masthead-brand { text-align: center; } div.row.title { margin: auto; display: inline; } Afin d'utiliser Plotly, les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises doivent \u00eatre import\u00e9es. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et assign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de reps0 . La valeur \"id\" est r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code Javascript Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 afin de d\u00e9finir le style du tableau et la hauteur et la largeur du graphique.","title":"CSS"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#javascript","text":"Le code HTML \u00e9tant termin\u00e9, voici les \u00e9tapes pour \u00e9crire un code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation d'une application web const parser = new DOMParser(); const [coordX, coordY] = [45.472, -73.750]; //A\u00e9roport de Montr\u00e9al Pierre-Elliott Trudeau International (CYUL) const layer02 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 0.2mm const layer1 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 1mm const layer25 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 2.5mm const layer5 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 5mm const layerTemp = 'RDPS.ETA_TT'; //Temp\u00e9rature const layerWindDir = 'RDPS.ETA_WD'; //Direction du vent const layerWindSp = 'RDPS.ETA_WSPD'; //Module du vent const server = 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version='; //Serveur de GeoMet du SMC const getCapab = server + '1.3.0&request=GetCapabilities&layers='; //Lien vers le GetCapabilities let [version, request, info_format] = ['1.3.0', 'GetFeatureInfo', 'application/json']; //Version, requ\u00eate et format de l'information let [minx, miny, maxx, maxy] = [coordX - 0.25, coordY - 0.25, coordX + 0.25, coordY + 0.25]; //bo\u00eete autour de CYUL Pour garder les choses en ordre, il faut initialiser \u00e0 prime abord, des constantes qui contiennent les informations essentielles. Pour ce faire, il faut entrer coordonn\u00e9es du lieu ( coordX , coordY ), les 7 couches d\u00e9sir\u00e9es ( layer02 , layer1 , etc.), le lien vers le serveur de GeoMet du SMC afin de pouvoir effectuer les requ\u00eates fetch() , la version, le type de requ\u00eate et le format de la r\u00e9ponse. Une fois les param\u00e8tres s\u00e9lectionn\u00e9s, il faut calculer les valeurs du param\u00e8tre bbox de la requ\u00eate (lieu vis\u00e9 par la requ\u00eate). En utilisant l'API Fetch , il est possible d'effectuer un GetCapabilities sur la variable layer02 pour la couche REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 . Une fois convertie en texte, la variable result contient toutes les informations sur cette couche. Avec le DOMParser de la constante parser d\u00e9clar\u00e9e, la dimension pour les informations de temps devient disponible. Une fois les constantes et variables d\u00e9clar\u00e9es et initialis\u00e9es, une m\u00e9thode getCapabilities() , permet de r\u00e9cup\u00e9rer les informations de temps. async function getCapabilities() { let response = await fetch(getCapab + layer02); let data = await response.text().then((data) => parser .parseFromString(data, \"text/xml\") .getElementsByTagName(\"Dimension\")[0] .innerHTML.split(\"/\") ); return [data[0], data[1], data[2]]; } La fonction asynchrone est cr\u00e9\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, de fin et l'intervalle de temps actuellement disponible pour les donn\u00e9es de la couche (REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE02). Lorsqu'une r\u00e9ponse est re\u00e7ue, le DOMParser() est utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer le contenu de la balise GetCapabilities et renvoie un tableau contenant trois \u00e9l\u00e9ments repr\u00e9sentant l'heure de d\u00e9but et de fin des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o disponibles ainsi que l'intervalle des donn\u00e9es. L'algorithme principal peut maintenant \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9. getCapabilities().then(function(response) { let startTime = response[0]; //Initialise la date de d\u00e9but let endTime = response[1]; //Initialise la date de fin let interval = response[2].match(/\\d+/)[0]; //RegEx pour avoir le nombre d'heures d'intervalles: Par exemple: PT6H -> 6 startDate = new Date(startTime); //Objet Date pour la date de d\u00e9but endDate = new Date(endTime); //Objet Date pour la date de fin var dif = (Math.abs(endDate - startDate) / 36e5) / interval; //Diff\u00e9rence entre la date de d\u00e9but et celle de fin selon l'intervalle let headers = []; headers.push(interval, startDate, dif); //Pousse les informations n\u00e9c\u00e9ssaires pour la pr\u00e9paration des requ\u00eates headers = prepareRequests(headers, server); //Pr\u00e9pare les requ\u00eates. Headers[0] contient les dates et le reste du tableau, les URLs let begin = startTime.split('T')[0]; //Titre de la page document.getElementById(\"title\").innerHTML = \"Pr&eacute;visions CYUL du \" + begin; //Titre du DOM let adjustedUTC = adjustUTC(headers[0]); //Ajuste les heures en fonctions du fuseau horaire de l'utilisateur let promises = []; //Tableau pour les Promises /* * La boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\" * Puisque le r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates est n\u00e9cessaire avant de tracer le graphique et remplir le tableau, * l'utilisation du Promise.all est \u00e9l\u00e9mentaire */ for (let i = 1; i < headers.length; ++i) { promises.push(sendRequests(headers, i)); //Pousse dans la tableau des Promise, la promesse du r\u00e9sultat de la requ\u00eate } Promise.all(promises) .then((results) => { traceGraph(adjustedUTC, results); //Tracer le graphique createTable(adjustedUTC, results); //Remplir le tableau }).catch(err => { console.log(err); }); }).catch(err => { console.log(err); });","title":"Javascript"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#preparation-des-requetes","text":"La m\u00e9thode prepareRequests est une courte m\u00e9thode qui servira \u00e0 initialiser un tableau (Array) contenant toutes les informations requises pour envoyer les requ\u00eates \u00e0 GeoMet. La premi\u00e8re \u00e9tape est d'it\u00e9rer \u00e0 travers toutes les heures disponibles en commen\u00e7ant par startDate et en additionnant dif jusqu'\u00e0 endDate . Par la suite, il suffit d'initialiser les URLs de chaque couche en omettant le param\u00e8tre time= afin d'avoir les requ\u00eates de bases pour la m\u00e9thode sendRequests . function prepareRequests(headers, server) { const interval = headers[0]; let startDate = headers[1]; let dif = headers[2]; let timesteps = []; timesteps.push(startDate.toISOString().replace('.000', '')); //Enlever le .000 \u00e0 la fin pour la compatibilit\u00e9 avec le param\u00e8tre time= let increment = startDate; for (let i = 0; i < dif; ++i) { increment.setHours(increment.getHours() + Number(interval)); //Incr\u00e9menter les heures en fonction de l'intervalle timesteps.push(increment.toISOString().replace('.000', '')); } let url02 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer02 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer02 + '&x=1&y=1'; let url1 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer1 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer1 + '&x=1&y=1'; let url25 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer25 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer25 + '&x=1&y=1'; let url5 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer5 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer5 + '&x=1&y=1'; let urlTemp = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerTemp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerTemp + '&x=1&y=1'; let urlWd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindDir + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindDir + '&x=1&y=1'; let urlWspd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindSp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindSp + '&x=1&y=1'; let info = []; info.push(timesteps, url02, url1, url25, url5, urlTemp, urlWd, urlWspd); return info; }","title":"Pr\u00e9paration des requ\u00eates"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#ajustement-des-heures","text":"Par d\u00e9faut, les heures valides sont en UTC-0 . De ce fait, lorsque les requ\u00eates sont envoy\u00e9es et que l'on tente de les afficher, il est pr\u00e9f\u00e9rable d'ajuster les heures en fonction du fuseau horaire locale afin d'avoir une id\u00e9e plus repr\u00e9sentative de la r\u00e9alit\u00e9. La m\u00e9thode adjustUTC() convertie les dates en zulu en format ISO-8601 et ajuste les heures en fonction de l'heure locale de l'utilisateur. function adjustUTC(time) { let adjustedDate = []; let dateTime; for (let i = 0; i < time.length; ++i) { dateTime = new Date(time[i]); adjustedDate.push(dateTime); } return adjustedDate; }","title":"Ajustement des heures"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#envoi-des-requetes-preparees","text":"Puisque la boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\", le r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates est n\u00e9cessaire avant de tracer le graphique et remplir le tableau. L'utilisation du Promise.all est donc \u00e9l\u00e9mentaire afin de pouvoir afficher le r\u00e9sultat des requ\u00eates envoy\u00e9es. Pour plus d'informations sur l'utilisation des Promise , consulter la documentation officielle . async function sendRequests(headers, nb) { let responses = []; let datesMod = []; let url = headers[nb].concat(\"&time=\" + headers[0][0]); for (let k = 0; k < headers[0].length; ++k) { datesMod.push(headers[0][k]); } for (let i = 0; i < datesMod.length; ++i) { try { if (i != 0) { url = url.replace(/[^=]*$/.exec(url), datesMod[i]); } let response = await fetch(url); let data = await response.json(); responses.push(data.features[0].properties.value); } catch (e) { console.log(e); } } return responses; } La m\u00e9thode asynchrone GetCapabilities retourne un tableau contenant trois \u00e9l\u00e9ments: La date de d\u00e9but, la date de fin et l'intervalle des disponibilit\u00e9s de la couche m\u00e9t\u00e9o. Ces valeurs sont essentielles pour pouvoir envoyer les requ\u00eates \u00e0 GeoMet. La m\u00e9thode prepareRequests calcule tous les param\u00e8tres de time= pour les requ\u00eates GetFeatureInfo \u00e0 faire. Par la suite, les URLs sont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9s et la m\u00e9thode retourne un tableau contenant les p\u00e9riodes de temps et les URLs. A l'aide de la m\u00e9thode sendRequests , il ne reste plus qu'\u00e0 envoyer toutes les requ\u00eates \u00e0 GeoMet et enregistrer les r\u00e9sultats dans la variable results . La m\u00e9thode traceGraph peut alors \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9e pour tracer le graphique \u00e0 l'aide de Plotly.js .","title":"Envoi des requ\u00eates pr\u00e9par\u00e9es"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#creation-dun-graphique-interactif-avec-plotlyjs","text":"La m\u00e9thode traceGraph utilise le tableau de dates et le tableau de r\u00e9sultats pour tracer un graphique. Les dates sont en format ISO-8601 et seront concat\u00e9n\u00e9es afin de visualiser les donn\u00e9es en format YYYY-MM-DD HH:MM . Ici, puisque les valeurs des couches utilis\u00e9es repr\u00e9sentent des p\u00e9riodes de 6 heures, une date suppl\u00e9mentaire est ajout\u00e9e 6 heures apr\u00e8s la derni\u00e8re valeur disponible des couches m\u00e9t\u00e9os afin d'avoir un graphique repr\u00e9sentatif de la r\u00e9alit\u00e9. function traceGraph(xaxis, yaxis) { let date = []; let tempRounded = []; let windKm = []; let lastDate = new Date(xaxis[xaxis.length-1]); lastDate.setHours(lastDate.getHours() + 6); lastDate = lastDate.toLocaleString('fr-CA'); lastDate = lastDate.substring(0, lastDate.indexOf('m')); lastDate = lastDate.replace(' h ', 'h'); for (let i = 0; i < xaxis.length; ++i) { date[i] = xaxis[i].toLocaleString('fr-CA'); date[i] = date[i].substring(0, date[i].indexOf('m')); date[i] = date[i].replace(' h ', 'h'); } date.push(lastDate); for (let j = 0; j < yaxis[4].length; ++j) { tempRounded[j] = Number(Math.round(yaxis[4][j])); } for (let k = 0; k < yaxis[6].length; ++k) { if (!isNaN(Math.round(yaxis[6][k]))) { windKm[k] = Number(Math.round(yaxis[6][k] * 3.6)); } } for (let l = 0; l < yaxis.length; ++l) { yaxis[l].push(0); } var trace1 = { x: date, y: yaxis[0], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 0.5mm', line: { color: 'rgb(144, 224, 239)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', }; var trace2 = { x: date, y: yaxis[1], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 1.0mm', line: { color: 'rgb(72, 202, 228)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace3 = { x: date, y: yaxis[2], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 2.5mm', line: { color: 'rgb(0, 150, 199)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace4 = { x: date, y: yaxis[3], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 5.0mm', line: { color: 'rgb(2, 62, 138)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var layout = { title: 'Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations', automargin: true, showlegend: true, showlegend: true, legend: { \"orientation\": \"h\" }, xaxis: { showticklabels: true, tickangle: 0, nticks: 6, tickfont: { family: 'Old Standard TT, serif', size: 12, color: 'black' }, }, yaxis: { title: 'Probabilit\u00e9s (%)', range: [0, 100] } }; var data = [trace1, trace2, trace3, trace4 /*trace5, trace6*/]; Plotly.newPlot('reps0', data, layout); } Voici un exemple du graphique. Voir le \"Pen\" by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Plotly.js"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#visualisation-des-donnees-dans-un-tableau","text":"Les r\u00e9sultats des requ\u00eates peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour afficher les donn\u00e9es dans un tableau. Une m\u00e9thode est cr\u00e9\u00e9e avec en param\u00e8tres le tableau des dates et le tableau des r\u00e9sultats. Ici, le tableau data contient les \u00e9l\u00e9ments suivants: [0] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.5 [1] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 [2] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 [3] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 [4] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_TT [5] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_WD [6] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_WSPD function createTable(date, data) { for (let z = 0; z < data.length; ++z) { data[z].pop(); } let table = document.querySelector(\"#table-probs\"); let row; for (let k = 0; k < date.length; ++k) { date[k] = date[k].toLocaleString('fr-CA'); date[k] = date[k].substring(0, date[k].indexOf('m')); date[k] = date[k].replace(' h ', 'h'); } for (let i = 0; i < date.length; ++i) { row = table.insertRow(-1); let cell1 = row.insertCell(0); let cell2 = row.insertCell(1); let cell3 = row.insertCell(-1); let cell4 = row.insertCell(-1); let cell5 = row.insertCell(-1); let cell6 = row.insertCell(-1); let cell7 = row.insertCell(-1); if (!isNaN(Math.round(data[4][i]))) { cell6.innerHTML = Math.round(data[4][i]) + \" \u00b0C\"; } else { cell6.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } if (!isNaN(Math.round(data[5][i])) && !isNaN(Math.round(data[6][i]))) { cell7.innerHTML = Math.round(data[6][i] * 3.6) + \" km/h \" + degToCompass(data[5][i]); } else { cell7.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } cell1.innerHTML = date[i]; cell2.innerHTML = data[0][i] + \" %\"; cell3.innerHTML = data[1][i] + \" %\"; cell4.innerHTML = data[2][i] + \" %\"; cell5.innerHTML = data[3][i] + \" %\"; } } Lorsqu'on utilise la couche RDPS.ETA_WD pour avoir la direction du vent, la valeur retourn\u00e9e est un angle qui peut \u00eatre converti en cardinal avec la m\u00e9thode suivante: function degToCompass(num) { let val = Number((num / 45)); let arr = [\"N\", \"NE\", \"E\", \"SE\", \"S\", \"SO\", \"O\", \"NO\"]; if (Math.round((val % 8)) == 8) { return \"Variables\"; } return arr[Math.round((val % 8))]; } Voici un exemple de la repr\u00e9sentation du graphique et du tableau dans la m\u00eame page. Voir le Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Visualisation des donn\u00e9es dans un tableau"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#ajout-dune-carte-de-frequentation-selon-les-previsions-dans-le-tableau","text":"Afin d'avoir une carte de fr\u00e9quentation dans le tableau HTML, il faut ajouter les \u00e9l\u00e9ments CSS n\u00e9c\u00e9ssaires pour repr\u00e9senter la palette de couleur souhait\u00e9e: .low1 { background-color: #d8f3dc; color: black; } .low2 { background-color: #B7E4C7; color: black; } .low3 { background-color: #95D5B2; color: black; } .medium1 { background-color: #74C69D; color: black; } .medium2 { background-color: #52B788; color: black; } .medium3 { background-color: #40916C; color: white; } .high1 { background-color: #2D6A4F; color: white; } .high2 { background-color: #245741; color: white; } .high3 { background-color: #1B4332; color: white; } .high4 { background-color: #081C15; color: white; } Ces valeurs sont utilis\u00e9es dans la variable globale colorArray initialis\u00e9e au tout d\u00e9but du script pour permettre une association des valeurs avec les couleurs correspondantes. const colorArray = [\"low0\",\"low1\",\"low2\",\"low3\",\"medium1\",\"medium2\",\"medium3\",\"high1\",\"high2\",\"high3\",\"high4\"]; Dans la m\u00e9thode createTable() , une boucle for est ajout\u00e9e juste en dessous de la ligne cell5.innerHTML = data[3][i] + \"%\"; afin d'effectuer l'association requise entre l'\u00e9l\u00e9ment CSS et la valeur pr\u00e9sente dans le tableau. for (let j = 0; j < 4; ++j) { switch(j) { case 0: let val = data[0][i] / 10; cell2.classList.add(colorArray[Math.round(val % 11)]); break; case 1: let val1 = data[1][i] / 10; cell3.classList.add(colorArray[Math.round(val1 % 11)]); break; case 2: let val2 = data[2][i] / 10; cell4.classList.add(colorArray[Math.round(val2 % 11)]); break; case 3: let val3 = data[3][i] / 10; cell5.classList.add(colorArray[Math.round(val3 % 11)]); break; } } Voici un exemple du r\u00e9sultat final. Voir le Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Ajout d'une carte de fr\u00e9quentation selon les pr\u00e9visions dans le tableau"},{"location":"usage/tutorial_raw-data_QGIS_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > Raw data file in QGIS Tutorial: adding raw geospatial file in QGIS QGIS is a Geographic Information System (GIS) software that allows the visualization and manipulation of vector (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, etc) and raster (GRIB2, GeoTIFF, NetCDF, etc) geospatial data. To add a raw geospatial file in QGIS: In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add vector / raster layer Navigate to the geospatial file to be added Click on to display the layer Animated example of adding a geospatial file in QGIS: It is possible to directly add geospatial files from the MSC Datamart in QGIS by dragging and dropping a file into the QGIS map interface: Go to the MSC Datamart server and navigate to the file to be added Drag and drop the file into the QGIS map interface The following are examples of geospatial file formats available on the MSC Datamart that can be directly added to QGIS: Raster data: GRIB2 (.grib2) NetCDF (.nc) GeoTIFF (.tif) Vector data: GeoJSON (.geojson) Shapefile (.shp): note that to add a Shapefile in QGIS, you also need to have downloaded the other extensions: .prj, .dbf and .shx and make sure that these files are in the same directory The same approach also works for adding raw data retrieved from the WCS and OGC API - Features web services available on MSC GeoMet . Animated example of adding the MSC Datamart geospatial file to QGIS via Firefox:","title":"tutorial raw data QGIS en"},{"location":"usage/tutorial_raw-data_QGIS_en/#tutorial-adding-raw-geospatial-file-in-qgis","text":"QGIS is a Geographic Information System (GIS) software that allows the visualization and manipulation of vector (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, etc) and raster (GRIB2, GeoTIFF, NetCDF, etc) geospatial data. To add a raw geospatial file in QGIS: In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add vector / raster layer Navigate to the geospatial file to be added Click on to display the layer Animated example of adding a geospatial file in QGIS: It is possible to directly add geospatial files from the MSC Datamart in QGIS by dragging and dropping a file into the QGIS map interface: Go to the MSC Datamart server and navigate to the file to be added Drag and drop the file into the QGIS map interface The following are examples of geospatial file formats available on the MSC Datamart that can be directly added to QGIS: Raster data: GRIB2 (.grib2) NetCDF (.nc) GeoTIFF (.tif) Vector data: GeoJSON (.geojson) Shapefile (.shp): note that to add a Shapefile in QGIS, you also need to have downloaded the other extensions: .prj, .dbf and .shx and make sure that these files are in the same directory The same approach also works for adding raw data retrieved from the WCS and OGC API - Features web services available on MSC GeoMet . Animated example of adding the MSC Datamart geospatial file to QGIS via Firefox:","title":"Tutorial: adding raw geospatial file in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_raw-data_QGIS_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Fichier brut dans QGIS Tutoriel : ajout de fichier brut g\u00e9ospatial dans QGIS QGIS est un logiciel de syst\u00e8me d'information g\u00e9ographique (SIG) et permet la visualisation et la manipulation des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, etc) et matricielles (GRIB2, GeoTIFF, NetCDF, etc). Pour ajouter un fichier brut g\u00e9ospatial dans QGIS : Dans la barre de menu, choisir : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche vecteur / raster Naviguer jusqu'au fichier g\u00e9ospatial \u00e0 ajouter Cliquer sur pour afficher la couche Exemple anim\u00e9 d'ajout de fichier g\u00e9ospatial dans QGIS : Il est possible d'ajouter directement des fichiers g\u00e9ospatiaux du Datamart du SMC dans QGIS en glissant et d\u00e9posant un fichier dans l'interface cartographique de QGIS : Aller sur le serveur du Datamart du SMC et naviguer jusqu'au fichier \u00e0 ajouter Glisser et d\u00e9poser le fichier dans l'interface cartographique de QGIS Voici des exemples de formats de fichiers g\u00e9ospatiaux disponibles sur le Datamart du SMC qui peuvent \u00eatre directement ajout\u00e9s dans QGIS : Donn\u00e9es matricielles : GRIB2 (.grib2) NetCDF (.nc) GeoTIFF (.tif) Donn\u00e9es vectorielles : GeoJSON (.geojson) Shapefile (.shp) : notez que pour ajouter un fichier Shapefile dans QGIS, il faut \u00e9galement avoir t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 les autres extensions : .prj, .dbf et .shx et que ces fichiers se retrouvent dans le m\u00eame r\u00e9pertoire La m\u00eame approche fonctionne \u00e9galement pour ajouter les fichiers bruts r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s par les services web WCS et OGC API - Features de GeoMet du SMC . Exemple anim\u00e9 d'ajout de fichier g\u00e9ospatial du Datamart du SMC dans QGIS via Firefox :","title":"tutorial raw data QGIS fr"},{"location":"usage/tutorial_raw-data_QGIS_fr/#tutoriel-ajout-de-fichier-brut-geospatial-dans-qgis","text":"QGIS est un logiciel de syst\u00e8me d'information g\u00e9ographique (SIG) et permet la visualisation et la manipulation des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, etc) et matricielles (GRIB2, GeoTIFF, NetCDF, etc). Pour ajouter un fichier brut g\u00e9ospatial dans QGIS : Dans la barre de menu, choisir : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche vecteur / raster Naviguer jusqu'au fichier g\u00e9ospatial \u00e0 ajouter Cliquer sur pour afficher la couche Exemple anim\u00e9 d'ajout de fichier g\u00e9ospatial dans QGIS : Il est possible d'ajouter directement des fichiers g\u00e9ospatiaux du Datamart du SMC dans QGIS en glissant et d\u00e9posant un fichier dans l'interface cartographique de QGIS : Aller sur le serveur du Datamart du SMC et naviguer jusqu'au fichier \u00e0 ajouter Glisser et d\u00e9poser le fichier dans l'interface cartographique de QGIS Voici des exemples de formats de fichiers g\u00e9ospatiaux disponibles sur le Datamart du SMC qui peuvent \u00eatre directement ajout\u00e9s dans QGIS : Donn\u00e9es matricielles : GRIB2 (.grib2) NetCDF (.nc) GeoTIFF (.tif) Donn\u00e9es vectorielles : GeoJSON (.geojson) Shapefile (.shp) : notez que pour ajouter un fichier Shapefile dans QGIS, il faut \u00e9galement avoir t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 les autres extensions : .prj, .dbf et .shx et que ces fichiers se retrouvent dans le m\u00eame r\u00e9pertoire La m\u00eame approche fonctionne \u00e9galement pour ajouter les fichiers bruts r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s par les services web WCS et OGC API - Features de GeoMet du SMC . Exemple anim\u00e9 d'ajout de fichier g\u00e9ospatial du Datamart du SMC dans QGIS via Firefox :","title":"Tutoriel : ajout de fichier brut g\u00e9ospatial dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > Create interactive web maps Tutorial: building interactive web maps with OpenLayers and Leaflet MSC GeoMet geospatial web services are easily integrated into free and open source web mapping libraries such as OpenLayers and Leaflet to build interactive maps for web pages and mobile apps. This tutorial will show you how to work with a Web Map Service (WMS) using both libraries. By the end of it, you will be able to display any MSC GeoMet WMS layer on an interactive map, query the layer for data, and animate time-enabled layers. Displaying a WMS layer OpenLayer example Leaflet example Building interactive popups with OpenLayers Animating time-enabled WMS layers with OpenLayers Displaying a WMS layer The following steps will show how to create a simple web map with OpenLayers and Leaflet. The map will display the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air surface temperature data ( GPDS.ETA_TT ) over an OpenStreetMap basemap. An example is given for the both OpenLayers and Leaflet. OpenLayers example HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>MSC GeoMet OpenLayers Example</title> <meta name=\"description\" content=\"MSC GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> In order to use OpenLayers, we must import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added in the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of map . The id value will be referred to in the JavaScript code in order to specify where to render the interactive map in the HTML document. A <script> tag is also included in the body of the HTML document, to link the JavaScript file to our HTML. A small amount of CSS is also added in the <head> tag in order to define the width and height of the map container. JavaScript With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code required to create our web map. /* Name of the file: tutorial.js */ let layers_to_add = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'GDPS.ETA_TT', 'TILED': true}, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers_to_add, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); To keep things a little tidy, we create an layers_to_add array that contains a list of layers we want to add to our map. Each item is a layer that is linked to a source. In this case two layers are added to the map: (1) the OpenStreetMap layer for our basemap and (2) the GeoMet-Weather WMS for the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air surface temperature layer. The GDPS air surface temperature source also has some additional properties: url : WMS service URL params : WMS request parameters. The LAYERS parameter is required transition : duration of the opacity transition for rendering. We disable this here since we are setting an opacity and want it to be applied prior to displaying each tile Then we create a new variable called map and use the ol.Map constructor to define the map that will be rendered in our HTML document. In the object passed to the constructor, define a target for our map (e.g the id value of the HTML container, in this case map ). The layers_to_add array is then passed to the layers property and the ol.View constructor is used to define the initial view of our map. In our case, we set the initial zoom level and center the view on a specific lon/lat coordinate. Below is a a live example of the above code. Try modifying the JavaScript code to display another layer, changing the opacity, and the initial zoom and centre coordinates of the map. See the Pen GeoMet Simple WMS OpenLayers by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen . Leaflet example HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>MSC GeoMet Simple WMS Leaflet Example</title> <meta name=\"description\" content=\"MSC GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.css\" integrity=\"sha256-kLaT2GOSpHechhsozzB+flnD+zUyjE2LlfWPgU04xyI=\" crossorigin=\"\" /> <script src=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.js\" integrity=\"sha256-WBkoXOwTeyKclOHuWtc+i2uENFpDZ9YPdf5Hf+D7ewM=\" crossorigin=\"\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> First, in order to use Leaflet, we must import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added in the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of map . The id value will be referred to in the JavaScript code in order to specify where to render the interactive map in the HTML document. A <script> tag is also included in the body of the HTML document, to link the JavaScript file to our HTML. A small amount of CSS is also added in the <head> tag in order to define the width and height of the map container. JavaScript With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code required to create our web map. /* Name of the file: tutorial.js */ let map = L.map(\"map\").setView([0,0], 3); let OpenStreetMap_Mapnik = L.tileLayer( \"https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png\", { maxZoom: 19, attribution: '&copy; <a href=\"https://www.openstreetmap.org/copyright\">OpenStreetMap</a> contributors' } ).addTo(map); let wmsLayer = L.tileLayer.wms('https://geo.weather.gc.ca/geomet?', { layers: 'GDPS.ETA_TT', version: '1.3.0', opacity: 0.5, }).addTo(map); The above code instantiates a map object using the Leaflet API and sets the initial map view with the setView method. Following the instantiation of the map, two layers are defined and added to the map instance. For each layer, a base URL is passed as well as parameters/options object used to define in further detail. For example, when instantiating the wmsLayer variable we define the opacity of the GDPS.ETA_TT layer and the WMS version to use when a request is made within the parameters object. See the live example below: See the Pen GeoMet Simple WMS Leaflet by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen . Building interactive popups with OpenLayers Let's now query a WMS layer to access the underlying data via a popup. Web Map Services (WMS) allow a user to make a GetFeatureInfo request to extract raw data associated to a coordinate on the map. Using the OpenLayers API, we will create a popup when a user clicks on the map that will display the coordinates of the clicked point and the corresponding data. This implementation is heavily inspired by the popup and WMS GetFeatureInfo examples provided by OpenLayers. HTML Some additional HTML and CSS will need to be added to our initial HTML document. <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 800px; } /* Add in CSS required for popup*/ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } </style> <title>GeoMet OpenLayers Popup Example</title> <meta name=\"description\" content=\"GeoMet OpenLayers Popup Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"popup\" class=\"ol-popup\"> <a href=\"#\" id=\"popup-closer\" class=\"ol-popup-closer\"></a> <div id=\"popup-content\"></div> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> To create the popup, a new div element is added. Within this new element, an anchor tag is added to allow for closing the popup when displayed on the map. An empty div will contain the results of the GetFeatureInfo and the coordinates of the clicked map point. The additional CSS is used to define the look and feel of the popup as well as displaying/hiding the popup when the user clicks on the map. JavaScript /* Name of the file: tutorial.js */ /** * Elements that make up the popup. */ let container = document.getElementById(\"popup\"); let content = document.getElementById(\"popup-content\"); let closer = document.getElementById(\"popup-closer\"); /** * Create an overlay to anchor the popup to the map. */ let overlay = new ol.Overlay({ element: container, autoPan: true, autoPanAnimation: { duration: 250 } }); /** * Add a click handler to hide the popup. * @return {boolean} Don't follow the href. */ closer.onclick = function () { overlay.setPosition(undefined); closer.blur(); return false; }; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: \"https://geo.weather.gc.ca/geomet\", params: { LAYERS: \"GDPS.ETA_TT\", TILED: true }, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: \"map\", layers: layers, overlays: [overlay], view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); map.on(\"singleclick\", function (evt) { let coordinate = evt.coordinate; let xy_coordinates = ol.coordinate.toStringXY( ol.proj.toLonLat(evt.coordinate), 4 ); let viewResolution = map.getView().getResolution(); let wms_source = map.getLayers().item(1).getSource(); let url = wms_source.getFeatureInfoUrl( coordinate, viewResolution, \"EPSG:3857\", { INFO_FORMAT: \"application/json\" } ); content.innerHTML = '<p align=\"center\">Fetching data...</p>'; overlay.setPosition(evt.coordinate); if (url) { fetch(url) .then(function (response) { return response.json(); }) .then(function (json) { content.innerHTML = ` Air surface temperature<br> Coordinates (Lon/Lat): </> <code>${xy_coordinates}</code><br> Value: </b><code>${Math.round(json.features[0].properties.value)} \u00b0C</code>`; }); } }); There are four main additions to the JavaScript code. First, we create references to the three HTML elements that are used by the popup( container , content , and closer ). The ol.Overlay() constructor is then used to create a new overlay which will be used to anchor the popup to the map. Note that container (i.e. our popup) is associated to the element property of the object passed to the Overlay constructor. The overlay is then passed as an array item to the overlays property when constructing the map. An inline onclick event is then added to the closer (i.e the <a> tag in the popup), that sets the overlay position to undefined , effectively hiding the overlay when the anchor tag contained in the popup is clicked. Finally, our map will take advantage of the ol.Map.on() method to listen for singleclick events on the map. The callback function that is triggered by the event does the following: Fetches the coordinates of the clicked map point, then reprojects the coordinates to EPSG:4326 (WSG 84). The ol.coordinate.toStringXY method transforms the coordinates into a comma delimited string Retrieves the resolution of the map view Retrieves the source of the GDPS.ETA_TT layer Uses the ol.source.TileWMS.getFeatureInfoUrl() method to create a WMS GetFeatureInfo request. Passed as arguments are the click event coordinates, view resolution, map projection, and an object containing any GetFeatureInfo parameters ( INFO_FORMAT should at least be provided) Sets the overlay position to the coordinates of the initial click event If the GetFeatureInfo URL is properly constructed, submits the GetFeatureInfo request using the JavaScript API. Upon receiving a response, the JSON is retrieved and the popup content is updated with additional HTML that includes the coordinates and the value property of the first GeoJSON feature retrieved by the GetFeatureInfo request See the live example below: See the Pen GeoMet GetFeatureInfo OpenLayers English by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen . Animating time-enabled WMS layers with OpenLayers A significant amount of data served by MSC GeoMet has one or more temporal dimensions. The following section will dive into how OpenLayers can help us visualize and animate the various time slices of such layers, in this case weather radar data, served as a WMS via GeoMet-Weather. Two GeoMet-Weather layers are used to create this animation: RADAR_1KM_RRAI and RADAR_COVERAGE_RRAI.INV . These layers are available over a moving 3-hour window, every 6 minutes. HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>GeoMet Animated WMS Time OpenLayers Example</title> <meta name=\"description\" content=\"GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.3/dist/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-rbsA2VBKQhggwzxH7pPCaAqO46MgnOM80zW1RWuH61DGLwZJEdK2Kadq2F9CUG65\" crossorigin=\"anonymous\"> <link href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css\" rel=\"stylesheet\" integrity=\"sha384-wvfXpqpZZVQGK6TAh5PVlGOfQNHSoD2xbE+QkPxCAFlNEevoEH3Sl0sibVcOQVnN\" crossorigin=\"anonymous\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"controller\" role=\"group\" aria-label=\"Animation controls\" style=\"background: #ececec; padding: 0.5rem;\"> <button id=\"fast-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"play-pause\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-play\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"fast-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <span id=\"info\" style=\"padding-left: 0.5rem;\"></span> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Much like the previous examples, the above HTML loads the OpenLayers JavaScript and CSS libraries, as well as the Bootstrap and Font Awesome CSS used to display the different buttons in the animation controller. An additional #controller container is created below the map and contains the fast-backward, step-backward, play-pause, step-forward, and fast-forward buttons, as well as a <span> element used to display the currently displayed timestep. JavaScript /* Name of the file: tutorial.js */ const parser = new DOMParser(); // Async function used to retrieve start and end time from RADAR_1KM_RRAI layer GetCapabilities document async function getRadarStartEndTime() { let response = await fetch('https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&request=GetCapabilities&version=1.3.0&LAYERS=RADAR_1KM_RRAI&t=' + new Date().getTime()) let data = await response.text().then( data => { let xml = parser.parseFromString(data, 'text/xml'); let [start, end] = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].innerHTML.split('/'); let default_ = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].getAttribute('default'); return [start, end, default_]; } ) return [new Date(data[0]), new Date(data[1]), new Date(data[2])]; } let frameRate = 1.0; let animationId = null; let startTime = null; let endTime = null; let defaultTime = null; let currentTime = null; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_1KM_RRAI', 'TILED': true}, crossOrigin: 'Anonymous' }) }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_COVERAGE_RRAI.INV', 'TILED': true}, transition: 0, crossOrigin: 'Anonymous' }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 3 }) }); // If the image couldn't load due to a change in the time extent, get the new time extent layers[1].getSource().on(\"imageloaderror\", () => { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) }); function updateLayers() { layers[1].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); layers[2].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); } function updateInfo() { let el = document.getElementById('info'); el.innerHTML = `Time / Heure: ${currentTime.toISOString().substr(0, 16)+\"Z\"}` } // Disable/enable buttons depending on the state of the map function updateButtons() { if (animationId !== null) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([playPauseButton]); } else { if (currentTime <= startTime) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); enableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } else if (currentTime >= endTime) { disableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); } else { enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } } } function disableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = true; } } function enableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = false; } } function setTime() { if (currentTime >= endTime) { currentTime = endTime; togglePlayPause(); } else { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); } updateLayers(); updateInfo(); } function togglePlayPause() { if (animationId !== null) { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-play\" window.clearInterval(animationId); animationId = null; updateButtons(); } else { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-pause\" animationId = window.setInterval(setTime, 1000 / frameRate); updateButtons(); } } function fastBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } } function stepBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() - 6); if (currentTime.getTime() === startTime.getTime()) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } else { updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } } function stepForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } function fastForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(endTime); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } let fastBackwardButton = document.getElementById('fast-backward'); fastBackwardButton.addEventListener('click', fastBackward, false); let stepBackwardButton = document.getElementById('step-backward'); stepBackwardButton.addEventListener('click', stepBackward, false); let playPauseButton = document.getElementById('play-pause'); playPauseButton.addEventListener('click', togglePlayPause, false); let stepForwardButton = document.getElementById('step-forward'); stepForwardButton.addEventListener('click', stepForward, false); let fastForwardButton = document.getElementById('fast-forward'); fastForwardButton.addEventListener('click', fastForward, false); // Initialize the map function initMap() { getRadarStartEndTime().then(data => { startTime = data[0]; endTime = data[1]; currentTime = defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } initMap(); In the JavaScript code, an async function is created to retrieve the start, end, and default time currently available for the weather radar data ( RADAR_1KM_RRAI ). When a response is received, the DOMParser() is used to retrieve the content of the GetCapabilities <Dimension> tag and returns an array containing three datetime objects representing the start, end, and default time of the available weather radar data. Much like the other OpenLayers above, an array of layers is defined and passed to the ol.Map constructor. The time extent (i.e start and end time) of the layers is regularly updated, which means some images will not be able to load since data for an expired timestep is no longer available. This situation is identified when a layer fires an imageloaderror event, and the async function is called once again to retrieve the updated start, end, and default time. The async function is also called whenever the user goes to the start of the time extent (via the buttons fastBackward() and stepBackward() ), in order to refresh the time extent. The updateButtons() function modifies the HTML tags of the buttons in order to deactivate/reactivate them depending on the state of the map. As an example, the fast-backward, step-backward, step-forward, and fast-forward buttons are deactivated whenever the map animation is active. The setTime() function is used to increase the current time by 6 minutes, in order to retrieve the next available timestep. If the current time is greater than or equal to the retrieved end time, the togglePlayPause() function is called to stop the animation. The togglePlayPause() function allows to switch between the play and pause buttons depending on the state of the map. When the map animation is active, the button shows a pause sign which allows the user to deactivate the animation. When the map animation is inactive, the button shows a play sign which, when pressed, calls the setTime() function at a regular interval in order to constantly increase the timestep. The fastBackward() , stepBackward() , stepForward() , and fastForward() functions respectively allow the user to go the start of the time extent, to the previous timestep, to the next timestep, and to the end of the time extent. They all call the updateLayers() , updateInfo() , and updateButtons() functions which updates the layers and the displayed timestep, as well as deactivates the appropriate buttons. The buttons in the HTML are then associated to their respective function with click Event Listeners. Finally, the map is initialized by calling getRadarStartEndTime() to set the startTime, endTime, defaultTime, and currentTime variables. See the live example below: See the Pen GeoMet WMS Time Openlayers Example by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"Tutorial web maps en"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#tutorial-building-interactive-web-maps-with-openlayers-and-leaflet","text":"MSC GeoMet geospatial web services are easily integrated into free and open source web mapping libraries such as OpenLayers and Leaflet to build interactive maps for web pages and mobile apps. This tutorial will show you how to work with a Web Map Service (WMS) using both libraries. By the end of it, you will be able to display any MSC GeoMet WMS layer on an interactive map, query the layer for data, and animate time-enabled layers. Displaying a WMS layer OpenLayer example Leaflet example Building interactive popups with OpenLayers Animating time-enabled WMS layers with OpenLayers","title":"Tutorial: building interactive web maps with OpenLayers and Leaflet"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#displaying-a-wms-layer","text":"The following steps will show how to create a simple web map with OpenLayers and Leaflet. The map will display the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air surface temperature data ( GPDS.ETA_TT ) over an OpenStreetMap basemap. An example is given for the both OpenLayers and Leaflet.","title":"Displaying a WMS layer"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#openlayers-example","text":"","title":"OpenLayers example"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#html","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>MSC GeoMet OpenLayers Example</title> <meta name=\"description\" content=\"MSC GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> In order to use OpenLayers, we must import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added in the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of map . The id value will be referred to in the JavaScript code in order to specify where to render the interactive map in the HTML document. A <script> tag is also included in the body of the HTML document, to link the JavaScript file to our HTML. A small amount of CSS is also added in the <head> tag in order to define the width and height of the map container.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#javascript","text":"With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code required to create our web map. /* Name of the file: tutorial.js */ let layers_to_add = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'GDPS.ETA_TT', 'TILED': true}, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers_to_add, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); To keep things a little tidy, we create an layers_to_add array that contains a list of layers we want to add to our map. Each item is a layer that is linked to a source. In this case two layers are added to the map: (1) the OpenStreetMap layer for our basemap and (2) the GeoMet-Weather WMS for the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air surface temperature layer. The GDPS air surface temperature source also has some additional properties: url : WMS service URL params : WMS request parameters. The LAYERS parameter is required transition : duration of the opacity transition for rendering. We disable this here since we are setting an opacity and want it to be applied prior to displaying each tile Then we create a new variable called map and use the ol.Map constructor to define the map that will be rendered in our HTML document. In the object passed to the constructor, define a target for our map (e.g the id value of the HTML container, in this case map ). The layers_to_add array is then passed to the layers property and the ol.View constructor is used to define the initial view of our map. In our case, we set the initial zoom level and center the view on a specific lon/lat coordinate. Below is a a live example of the above code. Try modifying the JavaScript code to display another layer, changing the opacity, and the initial zoom and centre coordinates of the map. See the Pen GeoMet Simple WMS OpenLayers by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#leaflet-example","text":"","title":"Leaflet example"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#html_1","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>MSC GeoMet Simple WMS Leaflet Example</title> <meta name=\"description\" content=\"MSC GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.css\" integrity=\"sha256-kLaT2GOSpHechhsozzB+flnD+zUyjE2LlfWPgU04xyI=\" crossorigin=\"\" /> <script src=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.js\" integrity=\"sha256-WBkoXOwTeyKclOHuWtc+i2uENFpDZ9YPdf5Hf+D7ewM=\" crossorigin=\"\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> First, in order to use Leaflet, we must import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added in the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of map . The id value will be referred to in the JavaScript code in order to specify where to render the interactive map in the HTML document. A <script> tag is also included in the body of the HTML document, to link the JavaScript file to our HTML. A small amount of CSS is also added in the <head> tag in order to define the width and height of the map container.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#javascript_1","text":"With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code required to create our web map. /* Name of the file: tutorial.js */ let map = L.map(\"map\").setView([0,0], 3); let OpenStreetMap_Mapnik = L.tileLayer( \"https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png\", { maxZoom: 19, attribution: '&copy; <a href=\"https://www.openstreetmap.org/copyright\">OpenStreetMap</a> contributors' } ).addTo(map); let wmsLayer = L.tileLayer.wms('https://geo.weather.gc.ca/geomet?', { layers: 'GDPS.ETA_TT', version: '1.3.0', opacity: 0.5, }).addTo(map); The above code instantiates a map object using the Leaflet API and sets the initial map view with the setView method. Following the instantiation of the map, two layers are defined and added to the map instance. For each layer, a base URL is passed as well as parameters/options object used to define in further detail. For example, when instantiating the wmsLayer variable we define the opacity of the GDPS.ETA_TT layer and the WMS version to use when a request is made within the parameters object. See the live example below: See the Pen GeoMet Simple WMS Leaflet by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#building-interactive-popups-with-openlayers","text":"Let's now query a WMS layer to access the underlying data via a popup. Web Map Services (WMS) allow a user to make a GetFeatureInfo request to extract raw data associated to a coordinate on the map. Using the OpenLayers API, we will create a popup when a user clicks on the map that will display the coordinates of the clicked point and the corresponding data. This implementation is heavily inspired by the popup and WMS GetFeatureInfo examples provided by OpenLayers.","title":"Building interactive popups with OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#html_2","text":"Some additional HTML and CSS will need to be added to our initial HTML document. <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 800px; } /* Add in CSS required for popup*/ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } </style> <title>GeoMet OpenLayers Popup Example</title> <meta name=\"description\" content=\"GeoMet OpenLayers Popup Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"popup\" class=\"ol-popup\"> <a href=\"#\" id=\"popup-closer\" class=\"ol-popup-closer\"></a> <div id=\"popup-content\"></div> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> To create the popup, a new div element is added. Within this new element, an anchor tag is added to allow for closing the popup when displayed on the map. An empty div will contain the results of the GetFeatureInfo and the coordinates of the clicked map point. The additional CSS is used to define the look and feel of the popup as well as displaying/hiding the popup when the user clicks on the map.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#javascript_2","text":"/* Name of the file: tutorial.js */ /** * Elements that make up the popup. */ let container = document.getElementById(\"popup\"); let content = document.getElementById(\"popup-content\"); let closer = document.getElementById(\"popup-closer\"); /** * Create an overlay to anchor the popup to the map. */ let overlay = new ol.Overlay({ element: container, autoPan: true, autoPanAnimation: { duration: 250 } }); /** * Add a click handler to hide the popup. * @return {boolean} Don't follow the href. */ closer.onclick = function () { overlay.setPosition(undefined); closer.blur(); return false; }; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: \"https://geo.weather.gc.ca/geomet\", params: { LAYERS: \"GDPS.ETA_TT\", TILED: true }, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: \"map\", layers: layers, overlays: [overlay], view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); map.on(\"singleclick\", function (evt) { let coordinate = evt.coordinate; let xy_coordinates = ol.coordinate.toStringXY( ol.proj.toLonLat(evt.coordinate), 4 ); let viewResolution = map.getView().getResolution(); let wms_source = map.getLayers().item(1).getSource(); let url = wms_source.getFeatureInfoUrl( coordinate, viewResolution, \"EPSG:3857\", { INFO_FORMAT: \"application/json\" } ); content.innerHTML = '<p align=\"center\">Fetching data...</p>'; overlay.setPosition(evt.coordinate); if (url) { fetch(url) .then(function (response) { return response.json(); }) .then(function (json) { content.innerHTML = ` Air surface temperature<br> Coordinates (Lon/Lat): </> <code>${xy_coordinates}</code><br> Value: </b><code>${Math.round(json.features[0].properties.value)} \u00b0C</code>`; }); } }); There are four main additions to the JavaScript code. First, we create references to the three HTML elements that are used by the popup( container , content , and closer ). The ol.Overlay() constructor is then used to create a new overlay which will be used to anchor the popup to the map. Note that container (i.e. our popup) is associated to the element property of the object passed to the Overlay constructor. The overlay is then passed as an array item to the overlays property when constructing the map. An inline onclick event is then added to the closer (i.e the <a> tag in the popup), that sets the overlay position to undefined , effectively hiding the overlay when the anchor tag contained in the popup is clicked. Finally, our map will take advantage of the ol.Map.on() method to listen for singleclick events on the map. The callback function that is triggered by the event does the following: Fetches the coordinates of the clicked map point, then reprojects the coordinates to EPSG:4326 (WSG 84). The ol.coordinate.toStringXY method transforms the coordinates into a comma delimited string Retrieves the resolution of the map view Retrieves the source of the GDPS.ETA_TT layer Uses the ol.source.TileWMS.getFeatureInfoUrl() method to create a WMS GetFeatureInfo request. Passed as arguments are the click event coordinates, view resolution, map projection, and an object containing any GetFeatureInfo parameters ( INFO_FORMAT should at least be provided) Sets the overlay position to the coordinates of the initial click event If the GetFeatureInfo URL is properly constructed, submits the GetFeatureInfo request using the JavaScript API. Upon receiving a response, the JSON is retrieved and the popup content is updated with additional HTML that includes the coordinates and the value property of the first GeoJSON feature retrieved by the GetFeatureInfo request See the live example below: See the Pen GeoMet GetFeatureInfo OpenLayers English by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#animating-time-enabled-wms-layers-with-openlayers","text":"A significant amount of data served by MSC GeoMet has one or more temporal dimensions. The following section will dive into how OpenLayers can help us visualize and animate the various time slices of such layers, in this case weather radar data, served as a WMS via GeoMet-Weather. Two GeoMet-Weather layers are used to create this animation: RADAR_1KM_RRAI and RADAR_COVERAGE_RRAI.INV . These layers are available over a moving 3-hour window, every 6 minutes.","title":"Animating time-enabled WMS layers with OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#html_3","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>GeoMet Animated WMS Time OpenLayers Example</title> <meta name=\"description\" content=\"GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.3/dist/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-rbsA2VBKQhggwzxH7pPCaAqO46MgnOM80zW1RWuH61DGLwZJEdK2Kadq2F9CUG65\" crossorigin=\"anonymous\"> <link href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css\" rel=\"stylesheet\" integrity=\"sha384-wvfXpqpZZVQGK6TAh5PVlGOfQNHSoD2xbE+QkPxCAFlNEevoEH3Sl0sibVcOQVnN\" crossorigin=\"anonymous\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"controller\" role=\"group\" aria-label=\"Animation controls\" style=\"background: #ececec; padding: 0.5rem;\"> <button id=\"fast-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"play-pause\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-play\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"fast-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <span id=\"info\" style=\"padding-left: 0.5rem;\"></span> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Much like the previous examples, the above HTML loads the OpenLayers JavaScript and CSS libraries, as well as the Bootstrap and Font Awesome CSS used to display the different buttons in the animation controller. An additional #controller container is created below the map and contains the fast-backward, step-backward, play-pause, step-forward, and fast-forward buttons, as well as a <span> element used to display the currently displayed timestep.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#javascript_3","text":"/* Name of the file: tutorial.js */ const parser = new DOMParser(); // Async function used to retrieve start and end time from RADAR_1KM_RRAI layer GetCapabilities document async function getRadarStartEndTime() { let response = await fetch('https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&request=GetCapabilities&version=1.3.0&LAYERS=RADAR_1KM_RRAI&t=' + new Date().getTime()) let data = await response.text().then( data => { let xml = parser.parseFromString(data, 'text/xml'); let [start, end] = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].innerHTML.split('/'); let default_ = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].getAttribute('default'); return [start, end, default_]; } ) return [new Date(data[0]), new Date(data[1]), new Date(data[2])]; } let frameRate = 1.0; let animationId = null; let startTime = null; let endTime = null; let defaultTime = null; let currentTime = null; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_1KM_RRAI', 'TILED': true}, crossOrigin: 'Anonymous' }) }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_COVERAGE_RRAI.INV', 'TILED': true}, transition: 0, crossOrigin: 'Anonymous' }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 3 }) }); // If the image couldn't load due to a change in the time extent, get the new time extent layers[1].getSource().on(\"imageloaderror\", () => { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) }); function updateLayers() { layers[1].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); layers[2].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); } function updateInfo() { let el = document.getElementById('info'); el.innerHTML = `Time / Heure: ${currentTime.toISOString().substr(0, 16)+\"Z\"}` } // Disable/enable buttons depending on the state of the map function updateButtons() { if (animationId !== null) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([playPauseButton]); } else { if (currentTime <= startTime) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); enableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } else if (currentTime >= endTime) { disableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); } else { enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } } } function disableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = true; } } function enableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = false; } } function setTime() { if (currentTime >= endTime) { currentTime = endTime; togglePlayPause(); } else { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); } updateLayers(); updateInfo(); } function togglePlayPause() { if (animationId !== null) { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-play\" window.clearInterval(animationId); animationId = null; updateButtons(); } else { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-pause\" animationId = window.setInterval(setTime, 1000 / frameRate); updateButtons(); } } function fastBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } } function stepBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() - 6); if (currentTime.getTime() === startTime.getTime()) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } else { updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } } function stepForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } function fastForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(endTime); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } let fastBackwardButton = document.getElementById('fast-backward'); fastBackwardButton.addEventListener('click', fastBackward, false); let stepBackwardButton = document.getElementById('step-backward'); stepBackwardButton.addEventListener('click', stepBackward, false); let playPauseButton = document.getElementById('play-pause'); playPauseButton.addEventListener('click', togglePlayPause, false); let stepForwardButton = document.getElementById('step-forward'); stepForwardButton.addEventListener('click', stepForward, false); let fastForwardButton = document.getElementById('fast-forward'); fastForwardButton.addEventListener('click', fastForward, false); // Initialize the map function initMap() { getRadarStartEndTime().then(data => { startTime = data[0]; endTime = data[1]; currentTime = defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } initMap(); In the JavaScript code, an async function is created to retrieve the start, end, and default time currently available for the weather radar data ( RADAR_1KM_RRAI ). When a response is received, the DOMParser() is used to retrieve the content of the GetCapabilities <Dimension> tag and returns an array containing three datetime objects representing the start, end, and default time of the available weather radar data. Much like the other OpenLayers above, an array of layers is defined and passed to the ol.Map constructor. The time extent (i.e start and end time) of the layers is regularly updated, which means some images will not be able to load since data for an expired timestep is no longer available. This situation is identified when a layer fires an imageloaderror event, and the async function is called once again to retrieve the updated start, end, and default time. The async function is also called whenever the user goes to the start of the time extent (via the buttons fastBackward() and stepBackward() ), in order to refresh the time extent. The updateButtons() function modifies the HTML tags of the buttons in order to deactivate/reactivate them depending on the state of the map. As an example, the fast-backward, step-backward, step-forward, and fast-forward buttons are deactivated whenever the map animation is active. The setTime() function is used to increase the current time by 6 minutes, in order to retrieve the next available timestep. If the current time is greater than or equal to the retrieved end time, the togglePlayPause() function is called to stop the animation. The togglePlayPause() function allows to switch between the play and pause buttons depending on the state of the map. When the map animation is active, the button shows a pause sign which allows the user to deactivate the animation. When the map animation is inactive, the button shows a play sign which, when pressed, calls the setTime() function at a regular interval in order to constantly increase the timestep. The fastBackward() , stepBackward() , stepForward() , and fastForward() functions respectively allow the user to go the start of the time extent, to the previous timestep, to the next timestep, and to the end of the time extent. They all call the updateLayers() , updateInfo() , and updateButtons() functions which updates the layers and the displayed timestep, as well as deactivates the appropriate buttons. The buttons in the HTML are then associated to their respective function with click Event Listeners. Finally, the map is initialized by calling getRadarStartEndTime() to set the startTime, endTime, defaultTime, and currentTime variables. See the live example below: See the Pen GeoMet WMS Time Openlayers Example by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Cr\u00e9er des cartes web interactives Tutoriel : cr\u00e9er des cartes interactives sur le web avec OpenLayers et Leaflet Les services web g\u00e9ospatiaux de GeoMet du SMC peuvent facilement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des biblioth\u00e8ques de cartographie web libres et gratuites telles que OpenLayers et Leaflet pour cr\u00e9er des cartes interactives pour pages web et applications mobiles. Ce tutoriel vous montrera comment travailler avec le standard WMS (Web Map Service) en utilisant ces deux biblioth\u00e8ques. \u00c0 la fin, vous serez en mesure d'afficher n'importe quelle couche WMS de GeoMet du SMC sur une carte interactive, d'interroger la couche pour obtenir des donn\u00e9es et d'animer des couches selon une dimension temporelle. Afficher une couche WMS Exemple avec OpenLayers Exemple avec Leaflet Cr\u00e9er des popups interactifs avec OpenLayers Animation de couches WMS temporelles avec OpenLayers Afficher une couche WMS Les \u00e9tapes suivantes vous montreront comment cr\u00e9er une carte web simple avec OpenLayers et Leaflet. La carte affichera les donn\u00e9es de temp\u00e9rature de surface de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) ( GPDS.ETA_TT ) sur un fond de carte de OpenStreetMap . Un exemple est disponible pour les librairies OpenLayers et Leaflet. Exemple avec OpenLayers HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Exemple d'OpenLayers avec une couche de GeoMet du SMC</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple d'OpenLayers avec une couche de GeoMet du SMC\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Afin d'utiliser OpenLayers, nous devons importer les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et assign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de map . La valeur \"id\" sera r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code JavaScript afin de sp\u00e9cifier o\u00f9 placer la carte interactive dans le document HTML. Un \u00e9l\u00e9ment <script> est \u00e9galement inclus dans le corps du document HTML, afin de lier le fichier JavaScript \u00e0 notre HTML. Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 dans la balise <head> afin de d\u00e9finir la largeur et la hauteur du conteneur de la carte. JavaScript Le code HTML \u00e9tant maintenant termin\u00e9, tournons notre attention vers l'\u00e9criture du code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de notre carte web. /* Nom du fichier : tutorial.js */ let layers_to_add = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'GDPS.ETA_TT', 'TILED': true}, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers_to_add, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); Pour garder les choses en ordre, nous cr\u00e9ons un tableau de \"couches \u00e0 ajouter\" qui contient une liste de couches que nous voulons ajouter \u00e0 notre carte. Chaque \u00e9l\u00e9ment est une couche qui est li\u00e9e \u00e0 une source. Dans ce cas, deux couches sont ajout\u00e9es \u00e0 la carte : (1) la couche OpenStreetMap pour notre carte de base et (2) la couche WMS de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o pour le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) de la temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface. La source de la couche de temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface du SGPD a \u00e9galement quelques propri\u00e9t\u00e9s suppl\u00e9mentaires : url : URL du service WMS params : param\u00e8tres de la requ\u00eate WMS, le param\u00e8tre LAYERS est requis transition : dur\u00e9e de la transition d'opacit\u00e9 pour le rendu. Nous d\u00e9sactivons cette option ici car nous d\u00e9finissons une opacit\u00e9 et nous voulons qu'elle soit appliqu\u00e9e avant l'affichage de chaque tuile Ensuite, nous cr\u00e9ons une nouvelle variable appel\u00e9e \"map\" et utilisons le constructeur \"o.Map\" pour d\u00e9finir la carte qui sera rendue dans notre document HTML. Dans l'objet pass\u00e9 au constructeur, d\u00e9finissez une \"target\" pour notre carte (par exemple la valeur \"id\" du conteneur HTML, dans ce cas \"map\"). Le tableau layers_to_add est ensuite pass\u00e9 \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 layers et le constructeur ol.View est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir la vue initiale de notre carte. Dans notre cas, nous d\u00e9finissons le niveau de zoom initial et nous centrons la vue sur une coordonn\u00e9e lon/lat sp\u00e9cifique. Vous trouverez ci-dessous un exemple du code ci-dessus. Essayez de modifier le code JavaScript pour afficher une autre couche, changer l'opacit\u00e9, et les coordonn\u00e9es initiales du zoom et du centre de la carte. Voir le \"Pen\" Simple couche WMS de GeoMet avec OpenLayers par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen . Exemple avec Leaflet HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Exemple de couche WMS de GeoMet du SMC avec Leaflet</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de couche WMS de GeoMet du SMC avec Leaflet\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.css\" integrity=\"sha256-kLaT2GOSpHechhsozzB+flnD+zUyjE2LlfWPgU04xyI=\" crossorigin=\"\" /> <script src=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.js\" integrity=\"sha256-WBkoXOwTeyKclOHuWtc+i2uENFpDZ9YPdf5Hf+D7ewM=\" crossorigin=\"\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Afin d'utiliser Leaflet, nous devons importer les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et ass ign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de map . La valeur \"id\" sera r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code JavaScript afin de sp\u00e9cifier o\u00f9 rendre la carte interactive dans le document HTML. Un \u00e9l\u00e9ment <script> est \u00e9galement inclus dans le corps du document HTML, afin de lier le fichier JavaScript \u00e0 notre HTML. Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 dans la balise <head> afin de d\u00e9finir la largeur et la hauteur du conteneur de la carte. JavaScript Le code HTML \u00e9tant maintenant termin\u00e9, tournons notre attention vers l'\u00e9criture du code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de notre carte web. /* Nom du fichier : tutorial.js */ let map = L.map(\"map\").setView([0,0], 3); let OpenStreetMap_Mapnik = L.tileLayer( \"https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png\", { maxZoom: 19, attribution: '&copy; <a href=\"https://www.openstreetmap.org/copyright\">OpenStreetMap</a> contributors' } ).addTo(map); let wmsLayer = L.tileLayer.wms('https://geo.weather.gc.ca/geomet?', { layers: 'GDPS.ETA_TT', version: '1.3.0', opacity: 0.5, }).addTo(map); Le code ci-dessus initialise un objet de carte en utilisant l'API de Leaflet et d\u00e9finit la vue initiale de la carte avec la m\u00e9thode setView . Apr\u00e8s l'instanciation de la carte, deux couches sont d\u00e9finies et ajout\u00e9es \u00e0 la carte. Pour chaque couche, un URL de base est pass\u00e9 ainsi que les param\u00e8tres/options utilis\u00e9s pour d\u00e9finir plus en d\u00e9tail la couche. Par exemple, lors de l'instanciation de la variable wmsLayer , nous d\u00e9finissons l'opacit\u00e9 de la couche GDPS.ETA_TT et la version WMS \u00e0 utiliser lorsqu'une requ\u00eate est faite dans les param\u00e8tres de l'objet. Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" Exemple simple de couche WMS de GeoMet avec Leaflet par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen . Cr\u00e9er des popups interactifs avec OpenLayers Interrogeons maintenant une couche WMS pour acc\u00e9der \u00e0 la date sous-jacente via un popup. Le WMS permet \u00e0 un utilisateur de faire une demande GetFeatureInfo pour extraire les donn\u00e9es brutes associ\u00e9es \u00e0 une coordonn\u00e9e sur la carte. En utilisant l'API OpenLayers, nous allons cr\u00e9er une fen\u00eatre contextuelle lorsqu'un utilisateur clique sur la carte qui affichera les coordonn\u00e9es du point cliqu\u00e9 ainsi que la valeur de la donn\u00e9e sous-jacente. Cette impl\u00e9mentation s'inspire fortement des exemples popup et WMS GetFeatureInfo fournis par OpenLayers. HTML Il faudra ajouter quelques lignes de code HTML et CSS suppl\u00e9mentaires \u00e0 notre document HTML initial. <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 800px; } /* Ajout du CSS pour la fen\u00eatre contextuelle */ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } </style> <title>Exemple de couche WMS de GeoMet avec OpenLayers</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de couche WMS de GeoMet avec OpenLayers\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"popup\" class=\"ol-popup\"> <a href=\"#\" id=\"popup-closer\" class=\"ol-popup-closer\"></a> <div id=\"popup-content\"></div> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Pour cr\u00e9er le popup, un nouvel \u00e9l\u00e9ment \"div\" est ajout\u00e9. Dans ce nouvel \u00e9l\u00e9ment, une balise d'ancrage est ajout\u00e9e pour permettre la fermeture de la fen\u00eatre contextuelle lorsqu'elle est affich\u00e9e sur la carte. Un \"div\" vide contiendra les r\u00e9sultats du GetFeatureInfo et les coordonn\u00e9es du point cliqu\u00e9 sur la carte. Le CSS suppl\u00e9mentaire est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir l'aspect et la convivialit\u00e9 de la fen\u00eatre contextuelle ainsi que pour afficher/masquer la fen\u00eatre contextuelle lorsque l'utilisateur clique sur la carte. JavaScript /* Nom du fichier : tutorial.js */ /** * \u00c9l\u00e9ments de la fen\u00eatre contextuelle */ let container = document.getElementById(\"popup\"); let content = document.getElementById(\"popup-content\"); let closer = document.getElementById(\"popup-closer\"); /** * Cr\u00e9er un \u00e9l\u00e9ment \"Overlay\" pour ancrer la fen\u00eatre contextuelle sur la carte */ let overlay = new ol.Overlay({ element: container, autoPan: true, autoPanAnimation: { duration: 250 } }); /** * Ajoutez un gestionnaire de clic pour cacher la fen\u00eatre contextuelle * @return {boolean} ne pas suivre le href */ closer.onclick = function () { overlay.setPosition(undefined); closer.blur(); return false; }; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: \"https://geo.weather.gc.ca/geomet\", params: { LAYERS: \"GDPS.ETA_TT\", TILED: true }, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: \"map\", layers: layers, overlays: [overlay], view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); map.on(\"singleclick\", function (evt) { let coordinate = evt.coordinate; let xy_coordinates = ol.coordinate.toStringXY( ol.proj.toLonLat(evt.coordinate), 4 ); let viewResolution = map.getView().getResolution(); let wms_source = map.getLayers().item(1).getSource(); let url = wms_source.getFeatureInfoUrl( coordinate, viewResolution, \"EPSG:3857\", { INFO_FORMAT: \"application/json\" } ); content.innerHTML = '<p align=\"center\">Chargement...</p>'; overlay.setPosition(evt.coordinate); if (url) { fetch(url) .then(function (response) { return response.json(); }) .then(function (json) { content.innerHTML = ` Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface<br> Coordonn\u00e9es (Lon/Lat): </> <code>${xy_coordinates}</code><br> Valeur: </b><code>${Math.round(json.features[0].properties.value)} \u00b0C</code>`; }); } }); Il y a quatre principaux ajouts au code JavaScript. Tout d'abord, nous cr\u00e9ons des r\u00e9f\u00e9rences aux trois \u00e9l\u00e9ments HTML qui sont utilis\u00e9s par le popup (\"container\", \"content\" et \"closer\"). Le constructeur ol.Overlay() est ensuite utilis\u00e9 pour cr\u00e9er une nouvelle superposition qui sera utilis\u00e9e pour ancrer la fen\u00eatre contextuelle \u00e0 la carte. Notez que le \"container\" (c'est-\u00e0-dire notre fen\u00eatre contextuelle) est associ\u00e9 \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 \"element \" de l'object pass\u00e9 au constructeur de l'\"Overlay\". La superposition est ensuite pass\u00e9e comme un \u00e9l\u00e9ment de tableau \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 \"Overlays\" lors de la construction de la carte. Un \u00e9v\u00e9nement \"onclick\" est alors ajout\u00e9 au closer (c'est-\u00e0-dire la balise <a> dans le popup), qui fixe la position du recouvrement \u00e0 undefined , cachant ainsi efficacement le recouvrement lorsque la balise d'ancrage contenue dans la fen\u00eatre contextuelle est cliqu\u00e9e. Finalement, notre carte profitera de la m\u00e9thode ol.Map.on() pour \u00e9couter les \u00e9v\u00e9nements singleclick sur la carte. La fonction de rappel qui est d\u00e9clench\u00e9e par l'\u00e9v\u00e9nement fait ce qui suit : R\u00e9cup\u00e8re les coordonn\u00e9es du point de la carte cliqu\u00e9, puis reprojette les coordonn\u00e9es en EPSG:4326 (WSG 84). La m\u00e9thode ol.coordinate.toStringXY transforme les coordonn\u00e9es en une cha\u00eene de caract\u00e8res d\u00e9limit\u00e9s par des virgules R\u00e9cup\u00e8re la r\u00e9solution de la vue de la carte R\u00e9cup\u00e8re la source de la couche GDPS.ETA_TT Utilise la m\u00e9thode ol.source.TileWMS.getFeatureInfoUrl() pour cr\u00e9er une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo. Sont pass\u00e9s en argument les coordonn\u00e9es de l'\u00e9v\u00e9nement de clic, la r\u00e9solution de la vue, la projection de la carte, et un objet contenant tout param\u00e8tre GetFeatureInfo (au moins INFO_FORMAT doit \u00eatre fourni) Fixe la position de la superposition aux coordonn\u00e9es de l'\u00e9v\u00e9nement de clic initial Si l'URL GetFeatureInfo est correctement construit, la demande GetFeatureInfo est soumise en utilisant l'API JavaScript. D\u00e8s r\u00e9ception d'une r\u00e9ponse, le JSON est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 et le contenu de la fen\u00eatre contextuelle est mis \u00e0 jour avec du HTML suppl\u00e9mentaire qui inclut les coordonn\u00e9es et la propri\u00e9t\u00e9 de valeur du premi\u00e8re \u00e9l\u00e9ment GeoJSON r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 par la requ\u00eate GetFeatureInfo Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" GetFeatureInfo avec GeoMet et OpenLayers par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen . Animation de couches WMS temporelles avec OpenLayers Une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es servies par GeoMet du SMC a une ou plusieurs dimensions temporelles. La section suivante explique comment OpenLayers peut nous aider \u00e0 visualiser et \u00e0 animer les diff\u00e9rents pas de temps de ces couches, dans ce cas-ci, les donn\u00e9es des radars m\u00e9t\u00e9orologiques, servies comme un WMS via GeoMet-M\u00e9t\u00e9o. Deux couches GeoMet-M\u00e9t\u00e9o sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er cette animation : RADAR_1KM_RRAI et RADAR_COVERAGE_RRAI.INV . Ces couches sont disponibles sur une fen\u00eatre mobile de 3 heures, toutes les 6 minutes. HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Couche temporelle de GeoMet anim\u00e9e avec OpenLayers</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de GeoMet avec OpenLayers\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.3/dist/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-rbsA2VBKQhggwzxH7pPCaAqO46MgnOM80zW1RWuH61DGLwZJEdK2Kadq2F9CUG65\" crossorigin=\"anonymous\"> <link href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css\" rel=\"stylesheet\" integrity=\"sha384-wvfXpqpZZVQGK6TAh5PVlGOfQNHSoD2xbE+QkPxCAFlNEevoEH3Sl0sibVcOQVnN\" crossorigin=\"anonymous\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"controller\" role=\"group\" aria-label=\"Animation controls\" style=\"background: #ececec; padding: 0.5rem;\"> <button id=\"fast-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"play-pause\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-play\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"fast-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <span id=\"info\" style=\"padding-left: 0.5rem;\"></span> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Tout comme les exemples pr\u00e9c\u00e9dents, le HTML ci-dessus charge les biblioth\u00e8ques JavaScript et CSS OpenLayers, ainsi que les CSS Bootstrap et Font Awesome utilis\u00e9s pour afficher les diff\u00e9rents boutons dans le contr\u00f4leur d'animation. Un conteneur suppl\u00e9mentaire controller est cr\u00e9\u00e9 sous la carte et contient les boutons fast-backward, step-backward, play-pause, step-forward et fast-forward, ainsi qu'un \u00e9l\u00e9ment <span> utilis\u00e9 pour afficher le pas de temps actuellement affich\u00e9. JavaScript /* Nom du fichier : tutorial.js */ const parser = new DOMParser(); // Fonction asynchrone utilis\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but et de fin du document GetCapabilities de la couche RADAR_1KM_RRAI async function getRadarStartEndTime() { let response = await fetch('https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&request=GetCapabilities&version=1.3.0&LAYERS=RADAR_1KM_RRAI&t=' + new Date().getTime()) let data = await response.text().then( data => { let xml = parser.parseFromString(data, 'text/xml'); let [start, end] = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].innerHTML.split('/'); let default_ = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].getAttribute('default'); return [start, end, default_]; } ) return [new Date(data[0]), new Date(data[1]), new Date(data[2])]; } let frameRate = 1.0; let animationId = null; let startTime = null; let endTime = null; let defaultTime = null; let currentTime = null; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_1KM_RRAI', 'TILED': true}, crossOrigin: 'Anonymous' }) }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_COVERAGE_RRAI.INV', 'TILED': true}, transition: 0, crossOrigin: 'Anonymous' }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 3 }) }); // Si l'image n'a pas pu load \u00e0 cause d'un changement dans la plage de temps, r\u00e9cup\u00e9rer la nouvelle plage de temps layers[1].getSource().on(\"imageloaderror\", () => { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) }); function updateLayers() { layers[1].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); layers[2].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); } function updateInfo() { let el = document.getElementById('info'); el.innerHTML = `Time / Heure: ${currentTime.toISOString().substr(0, 16)+\"Z\"}` } // Activer/d\u00e9sactiver les boutons d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map function updateButtons() { if (animationId !== null) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([playPauseButton]); } else { if (currentTime <= startTime) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); enableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } else if (currentTime >= endTime) { disableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); } else { enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } } } function disableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = true; } } function enableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = false; } } function setTime() { if (currentTime >= endTime) { currentTime = endTime; togglePlayPause(); } else { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); } updateLayers(); updateInfo(); } function togglePlayPause() { if (animationId !== null) { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-play\" window.clearInterval(animationId); animationId = null; updateButtons(); } else { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-pause\" animationId = window.setInterval(setTime, 1000 / frameRate); updateButtons(); } } function fastBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } } function stepBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() - 6); if (currentTime.getTime() === startTime.getTime()) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } else { updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } } function stepForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } function fastForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(endTime); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } let fastBackwardButton = document.getElementById('fast-backward'); fastBackwardButton.addEventListener('click', fastBackward, false); let stepBackwardButton = document.getElementById('step-backward'); stepBackwardButton.addEventListener('click', stepBackward, false); let playPauseButton = document.getElementById('play-pause'); playPauseButton.addEventListener('click', togglePlayPause, false); let stepForwardButton = document.getElementById('step-forward'); stepForwardButton.addEventListener('click', stepForward, false); let fastForwardButton = document.getElementById('fast-forward'); fastForwardButton.addEventListener('click', fastForward, false); // Initialiser la map function initMap() { getRadarStartEndTime().then(data => { startTime = data[0]; endTime = data[1]; currentTime = defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } initMap(); Dans le code JavaScript, une fonction asynchrone est cr\u00e9\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut actuellement disponible pour les donn\u00e9es du radar m\u00e9t\u00e9orologique ( RADAR_1KM_RRAI ). Lorsqu'une r\u00e9ponse est re\u00e7ue, le DOMParser() est utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer le contenu de la balise GetCapabilities <Dimension> et renvoie un tableau contenant trois objets date-heure repr\u00e9sentant l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut des donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o disponibles. Tout comme les autres exemples d'OpenLayers ci-dessus, un ensemble de couches est d\u00e9fini et transmis au constructeur de l' ol.Map . La plage de temps (i.e. startTime et endTime) couverte par les couches se met r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 jour, ce qui fait en sorte qu'il peut arriver qu'une image ne puisse pas \u00eatre charg\u00e9e car les donn\u00e9es d'un pas de temps expir\u00e9 ne sont plus disponibles. La situation est identif\u00e9e quand une couche lance un \u00e9v\u00e9nement imageloaderror , et la fonction asynchrone est appel\u00e9e \u00e0 nouveau pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut mises \u00e0 jour. La fonction asynchrone est \u00e9galement appel\u00e9e \u00e0 chaque fois que l'utilisateur va au d\u00e9but de la plage de temps (via les boutons fastBackward() et stepBackward() ), afin de mettre \u00e0 jour la plage de temps. La fonction updateButtons() modifie les balises HTML des boutons afin de les d\u00e9sactiver/r\u00e9activer d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map. Par exemple, les boutons fast-backward, step-backward, step-forward et fast-forward sont d\u00e9sactiv\u00e9s lorsque l'animation de la map est activ\u00e9e. La fonction setTime() est utilis\u00e9e pour augmenter l'heure actuelle de 6 minutes afin de de r\u00e9cup\u00e9rer le pas de temps disponible suivant. Si l'heure actuelle est sup\u00e9rieure ou \u00e9gale \u00e0 l'heure de fin, la fonction togglePlayPause() est appel\u00e9e pour arr\u00eater l'animation. La fonction togglePlayPause() permet d'alterner entre le bouton play et pause d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map. Lorsque l'animation est activ\u00e9e, le bouton prend l'apparence d'un bouton pause et son action permet de d\u00e9sactiver l'animation. Lorsque l'animation est d\u00e9sactiv\u00e9e, le bouton prend l'apparence d'un bouton play et son action permet d'appeler setTime() \u00e0 un intervalle r\u00e9gulier, de mani\u00e8re \u00e0 augmenter continuellement le pas de temps. Les fonctions fastBackward() , stepBackward() , stepForward() et fastForward() permettent respectivement d'aller \u00e0 l'heure du d\u00e9but, au pas de temps pr\u00e9c\u00e9dent, au pas de temps suivant, et \u00e0 l'heure de fin. Chaque bouton appelle les fonctions updateLayers() , updateInfo() et updateButtons() afin de mettre \u00e0 jour les couches et le temps affich\u00e9, ainsi que d\u00e9sactiver les boutons appropri\u00e9s. Les boutons du HTML sont ensuite associ\u00e9s \u00e0 leur fonction respective \u00e0 l'aide de Event Listeners. Enfin, la map est initialis\u00e9e en appelant getRadarStartEndTime() pour d\u00e9finir les variables startTime, endTime, defaultTime et currentTime. Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" GeoMet WMS Time Openlayers Example par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"Tutorial web maps fr"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#tutoriel-creer-des-cartes-interactives-sur-le-web-avec-openlayers-et-leaflet","text":"Les services web g\u00e9ospatiaux de GeoMet du SMC peuvent facilement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des biblioth\u00e8ques de cartographie web libres et gratuites telles que OpenLayers et Leaflet pour cr\u00e9er des cartes interactives pour pages web et applications mobiles. Ce tutoriel vous montrera comment travailler avec le standard WMS (Web Map Service) en utilisant ces deux biblioth\u00e8ques. \u00c0 la fin, vous serez en mesure d'afficher n'importe quelle couche WMS de GeoMet du SMC sur une carte interactive, d'interroger la couche pour obtenir des donn\u00e9es et d'animer des couches selon une dimension temporelle. Afficher une couche WMS Exemple avec OpenLayers Exemple avec Leaflet Cr\u00e9er des popups interactifs avec OpenLayers Animation de couches WMS temporelles avec OpenLayers","title":"Tutoriel : cr\u00e9er des cartes interactives sur le web avec OpenLayers et Leaflet"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#afficher-une-couche-wms","text":"Les \u00e9tapes suivantes vous montreront comment cr\u00e9er une carte web simple avec OpenLayers et Leaflet. La carte affichera les donn\u00e9es de temp\u00e9rature de surface de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) ( GPDS.ETA_TT ) sur un fond de carte de OpenStreetMap . Un exemple est disponible pour les librairies OpenLayers et Leaflet.","title":"Afficher une couche WMS"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#exemple-avec-openlayers","text":"","title":"Exemple avec OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#html","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Exemple d'OpenLayers avec une couche de GeoMet du SMC</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple d'OpenLayers avec une couche de GeoMet du SMC\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Afin d'utiliser OpenLayers, nous devons importer les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et assign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de map . La valeur \"id\" sera r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code JavaScript afin de sp\u00e9cifier o\u00f9 placer la carte interactive dans le document HTML. Un \u00e9l\u00e9ment <script> est \u00e9galement inclus dans le corps du document HTML, afin de lier le fichier JavaScript \u00e0 notre HTML. Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 dans la balise <head> afin de d\u00e9finir la largeur et la hauteur du conteneur de la carte.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#javascript","text":"Le code HTML \u00e9tant maintenant termin\u00e9, tournons notre attention vers l'\u00e9criture du code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de notre carte web. /* Nom du fichier : tutorial.js */ let layers_to_add = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'GDPS.ETA_TT', 'TILED': true}, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers_to_add, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); Pour garder les choses en ordre, nous cr\u00e9ons un tableau de \"couches \u00e0 ajouter\" qui contient une liste de couches que nous voulons ajouter \u00e0 notre carte. Chaque \u00e9l\u00e9ment est une couche qui est li\u00e9e \u00e0 une source. Dans ce cas, deux couches sont ajout\u00e9es \u00e0 la carte : (1) la couche OpenStreetMap pour notre carte de base et (2) la couche WMS de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o pour le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) de la temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface. La source de la couche de temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface du SGPD a \u00e9galement quelques propri\u00e9t\u00e9s suppl\u00e9mentaires : url : URL du service WMS params : param\u00e8tres de la requ\u00eate WMS, le param\u00e8tre LAYERS est requis transition : dur\u00e9e de la transition d'opacit\u00e9 pour le rendu. Nous d\u00e9sactivons cette option ici car nous d\u00e9finissons une opacit\u00e9 et nous voulons qu'elle soit appliqu\u00e9e avant l'affichage de chaque tuile Ensuite, nous cr\u00e9ons une nouvelle variable appel\u00e9e \"map\" et utilisons le constructeur \"o.Map\" pour d\u00e9finir la carte qui sera rendue dans notre document HTML. Dans l'objet pass\u00e9 au constructeur, d\u00e9finissez une \"target\" pour notre carte (par exemple la valeur \"id\" du conteneur HTML, dans ce cas \"map\"). Le tableau layers_to_add est ensuite pass\u00e9 \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 layers et le constructeur ol.View est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir la vue initiale de notre carte. Dans notre cas, nous d\u00e9finissons le niveau de zoom initial et nous centrons la vue sur une coordonn\u00e9e lon/lat sp\u00e9cifique. Vous trouverez ci-dessous un exemple du code ci-dessus. Essayez de modifier le code JavaScript pour afficher une autre couche, changer l'opacit\u00e9, et les coordonn\u00e9es initiales du zoom et du centre de la carte. Voir le \"Pen\" Simple couche WMS de GeoMet avec OpenLayers par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#exemple-avec-leaflet","text":"","title":"Exemple avec Leaflet"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#html_1","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Exemple de couche WMS de GeoMet du SMC avec Leaflet</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de couche WMS de GeoMet du SMC avec Leaflet\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.css\" integrity=\"sha256-kLaT2GOSpHechhsozzB+flnD+zUyjE2LlfWPgU04xyI=\" crossorigin=\"\" /> <script src=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.js\" integrity=\"sha256-WBkoXOwTeyKclOHuWtc+i2uENFpDZ9YPdf5Hf+D7ewM=\" crossorigin=\"\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Afin d'utiliser Leaflet, nous devons importer les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et ass ign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de map . La valeur \"id\" sera r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code JavaScript afin de sp\u00e9cifier o\u00f9 rendre la carte interactive dans le document HTML. Un \u00e9l\u00e9ment <script> est \u00e9galement inclus dans le corps du document HTML, afin de lier le fichier JavaScript \u00e0 notre HTML. Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 dans la balise <head> afin de d\u00e9finir la largeur et la hauteur du conteneur de la carte.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#javascript_1","text":"Le code HTML \u00e9tant maintenant termin\u00e9, tournons notre attention vers l'\u00e9criture du code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de notre carte web. /* Nom du fichier : tutorial.js */ let map = L.map(\"map\").setView([0,0], 3); let OpenStreetMap_Mapnik = L.tileLayer( \"https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png\", { maxZoom: 19, attribution: '&copy; <a href=\"https://www.openstreetmap.org/copyright\">OpenStreetMap</a> contributors' } ).addTo(map); let wmsLayer = L.tileLayer.wms('https://geo.weather.gc.ca/geomet?', { layers: 'GDPS.ETA_TT', version: '1.3.0', opacity: 0.5, }).addTo(map); Le code ci-dessus initialise un objet de carte en utilisant l'API de Leaflet et d\u00e9finit la vue initiale de la carte avec la m\u00e9thode setView . Apr\u00e8s l'instanciation de la carte, deux couches sont d\u00e9finies et ajout\u00e9es \u00e0 la carte. Pour chaque couche, un URL de base est pass\u00e9 ainsi que les param\u00e8tres/options utilis\u00e9s pour d\u00e9finir plus en d\u00e9tail la couche. Par exemple, lors de l'instanciation de la variable wmsLayer , nous d\u00e9finissons l'opacit\u00e9 de la couche GDPS.ETA_TT et la version WMS \u00e0 utiliser lorsqu'une requ\u00eate est faite dans les param\u00e8tres de l'objet. Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" Exemple simple de couche WMS de GeoMet avec Leaflet par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#creer-des-popups-interactifs-avec-openlayers","text":"Interrogeons maintenant une couche WMS pour acc\u00e9der \u00e0 la date sous-jacente via un popup. Le WMS permet \u00e0 un utilisateur de faire une demande GetFeatureInfo pour extraire les donn\u00e9es brutes associ\u00e9es \u00e0 une coordonn\u00e9e sur la carte. En utilisant l'API OpenLayers, nous allons cr\u00e9er une fen\u00eatre contextuelle lorsqu'un utilisateur clique sur la carte qui affichera les coordonn\u00e9es du point cliqu\u00e9 ainsi que la valeur de la donn\u00e9e sous-jacente. Cette impl\u00e9mentation s'inspire fortement des exemples popup et WMS GetFeatureInfo fournis par OpenLayers.","title":"Cr\u00e9er des popups interactifs avec OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#html_2","text":"Il faudra ajouter quelques lignes de code HTML et CSS suppl\u00e9mentaires \u00e0 notre document HTML initial. <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 800px; } /* Ajout du CSS pour la fen\u00eatre contextuelle */ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } </style> <title>Exemple de couche WMS de GeoMet avec OpenLayers</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de couche WMS de GeoMet avec OpenLayers\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"popup\" class=\"ol-popup\"> <a href=\"#\" id=\"popup-closer\" class=\"ol-popup-closer\"></a> <div id=\"popup-content\"></div> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Pour cr\u00e9er le popup, un nouvel \u00e9l\u00e9ment \"div\" est ajout\u00e9. Dans ce nouvel \u00e9l\u00e9ment, une balise d'ancrage est ajout\u00e9e pour permettre la fermeture de la fen\u00eatre contextuelle lorsqu'elle est affich\u00e9e sur la carte. Un \"div\" vide contiendra les r\u00e9sultats du GetFeatureInfo et les coordonn\u00e9es du point cliqu\u00e9 sur la carte. Le CSS suppl\u00e9mentaire est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir l'aspect et la convivialit\u00e9 de la fen\u00eatre contextuelle ainsi que pour afficher/masquer la fen\u00eatre contextuelle lorsque l'utilisateur clique sur la carte.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#javascript_2","text":"/* Nom du fichier : tutorial.js */ /** * \u00c9l\u00e9ments de la fen\u00eatre contextuelle */ let container = document.getElementById(\"popup\"); let content = document.getElementById(\"popup-content\"); let closer = document.getElementById(\"popup-closer\"); /** * Cr\u00e9er un \u00e9l\u00e9ment \"Overlay\" pour ancrer la fen\u00eatre contextuelle sur la carte */ let overlay = new ol.Overlay({ element: container, autoPan: true, autoPanAnimation: { duration: 250 } }); /** * Ajoutez un gestionnaire de clic pour cacher la fen\u00eatre contextuelle * @return {boolean} ne pas suivre le href */ closer.onclick = function () { overlay.setPosition(undefined); closer.blur(); return false; }; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: \"https://geo.weather.gc.ca/geomet\", params: { LAYERS: \"GDPS.ETA_TT\", TILED: true }, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: \"map\", layers: layers, overlays: [overlay], view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); map.on(\"singleclick\", function (evt) { let coordinate = evt.coordinate; let xy_coordinates = ol.coordinate.toStringXY( ol.proj.toLonLat(evt.coordinate), 4 ); let viewResolution = map.getView().getResolution(); let wms_source = map.getLayers().item(1).getSource(); let url = wms_source.getFeatureInfoUrl( coordinate, viewResolution, \"EPSG:3857\", { INFO_FORMAT: \"application/json\" } ); content.innerHTML = '<p align=\"center\">Chargement...</p>'; overlay.setPosition(evt.coordinate); if (url) { fetch(url) .then(function (response) { return response.json(); }) .then(function (json) { content.innerHTML = ` Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface<br> Coordonn\u00e9es (Lon/Lat): </> <code>${xy_coordinates}</code><br> Valeur: </b><code>${Math.round(json.features[0].properties.value)} \u00b0C</code>`; }); } }); Il y a quatre principaux ajouts au code JavaScript. Tout d'abord, nous cr\u00e9ons des r\u00e9f\u00e9rences aux trois \u00e9l\u00e9ments HTML qui sont utilis\u00e9s par le popup (\"container\", \"content\" et \"closer\"). Le constructeur ol.Overlay() est ensuite utilis\u00e9 pour cr\u00e9er une nouvelle superposition qui sera utilis\u00e9e pour ancrer la fen\u00eatre contextuelle \u00e0 la carte. Notez que le \"container\" (c'est-\u00e0-dire notre fen\u00eatre contextuelle) est associ\u00e9 \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 \"element \" de l'object pass\u00e9 au constructeur de l'\"Overlay\". La superposition est ensuite pass\u00e9e comme un \u00e9l\u00e9ment de tableau \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 \"Overlays\" lors de la construction de la carte. Un \u00e9v\u00e9nement \"onclick\" est alors ajout\u00e9 au closer (c'est-\u00e0-dire la balise <a> dans le popup), qui fixe la position du recouvrement \u00e0 undefined , cachant ainsi efficacement le recouvrement lorsque la balise d'ancrage contenue dans la fen\u00eatre contextuelle est cliqu\u00e9e. Finalement, notre carte profitera de la m\u00e9thode ol.Map.on() pour \u00e9couter les \u00e9v\u00e9nements singleclick sur la carte. La fonction de rappel qui est d\u00e9clench\u00e9e par l'\u00e9v\u00e9nement fait ce qui suit : R\u00e9cup\u00e8re les coordonn\u00e9es du point de la carte cliqu\u00e9, puis reprojette les coordonn\u00e9es en EPSG:4326 (WSG 84). La m\u00e9thode ol.coordinate.toStringXY transforme les coordonn\u00e9es en une cha\u00eene de caract\u00e8res d\u00e9limit\u00e9s par des virgules R\u00e9cup\u00e8re la r\u00e9solution de la vue de la carte R\u00e9cup\u00e8re la source de la couche GDPS.ETA_TT Utilise la m\u00e9thode ol.source.TileWMS.getFeatureInfoUrl() pour cr\u00e9er une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo. Sont pass\u00e9s en argument les coordonn\u00e9es de l'\u00e9v\u00e9nement de clic, la r\u00e9solution de la vue, la projection de la carte, et un objet contenant tout param\u00e8tre GetFeatureInfo (au moins INFO_FORMAT doit \u00eatre fourni) Fixe la position de la superposition aux coordonn\u00e9es de l'\u00e9v\u00e9nement de clic initial Si l'URL GetFeatureInfo est correctement construit, la demande GetFeatureInfo est soumise en utilisant l'API JavaScript. D\u00e8s r\u00e9ception d'une r\u00e9ponse, le JSON est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 et le contenu de la fen\u00eatre contextuelle est mis \u00e0 jour avec du HTML suppl\u00e9mentaire qui inclut les coordonn\u00e9es et la propri\u00e9t\u00e9 de valeur du premi\u00e8re \u00e9l\u00e9ment GeoJSON r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 par la requ\u00eate GetFeatureInfo Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" GetFeatureInfo avec GeoMet et OpenLayers par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#animation-de-couches-wms-temporelles-avec-openlayers","text":"Une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es servies par GeoMet du SMC a une ou plusieurs dimensions temporelles. La section suivante explique comment OpenLayers peut nous aider \u00e0 visualiser et \u00e0 animer les diff\u00e9rents pas de temps de ces couches, dans ce cas-ci, les donn\u00e9es des radars m\u00e9t\u00e9orologiques, servies comme un WMS via GeoMet-M\u00e9t\u00e9o. Deux couches GeoMet-M\u00e9t\u00e9o sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er cette animation : RADAR_1KM_RRAI et RADAR_COVERAGE_RRAI.INV . Ces couches sont disponibles sur une fen\u00eatre mobile de 3 heures, toutes les 6 minutes.","title":"Animation de couches WMS temporelles avec OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#html_3","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Couche temporelle de GeoMet anim\u00e9e avec OpenLayers</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de GeoMet avec OpenLayers\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.3/dist/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-rbsA2VBKQhggwzxH7pPCaAqO46MgnOM80zW1RWuH61DGLwZJEdK2Kadq2F9CUG65\" crossorigin=\"anonymous\"> <link href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css\" rel=\"stylesheet\" integrity=\"sha384-wvfXpqpZZVQGK6TAh5PVlGOfQNHSoD2xbE+QkPxCAFlNEevoEH3Sl0sibVcOQVnN\" crossorigin=\"anonymous\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"controller\" role=\"group\" aria-label=\"Animation controls\" style=\"background: #ececec; padding: 0.5rem;\"> <button id=\"fast-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"play-pause\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-play\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"fast-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <span id=\"info\" style=\"padding-left: 0.5rem;\"></span> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Tout comme les exemples pr\u00e9c\u00e9dents, le HTML ci-dessus charge les biblioth\u00e8ques JavaScript et CSS OpenLayers, ainsi que les CSS Bootstrap et Font Awesome utilis\u00e9s pour afficher les diff\u00e9rents boutons dans le contr\u00f4leur d'animation. Un conteneur suppl\u00e9mentaire controller est cr\u00e9\u00e9 sous la carte et contient les boutons fast-backward, step-backward, play-pause, step-forward et fast-forward, ainsi qu'un \u00e9l\u00e9ment <span> utilis\u00e9 pour afficher le pas de temps actuellement affich\u00e9.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#javascript_3","text":"/* Nom du fichier : tutorial.js */ const parser = new DOMParser(); // Fonction asynchrone utilis\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but et de fin du document GetCapabilities de la couche RADAR_1KM_RRAI async function getRadarStartEndTime() { let response = await fetch('https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&request=GetCapabilities&version=1.3.0&LAYERS=RADAR_1KM_RRAI&t=' + new Date().getTime()) let data = await response.text().then( data => { let xml = parser.parseFromString(data, 'text/xml'); let [start, end] = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].innerHTML.split('/'); let default_ = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].getAttribute('default'); return [start, end, default_]; } ) return [new Date(data[0]), new Date(data[1]), new Date(data[2])]; } let frameRate = 1.0; let animationId = null; let startTime = null; let endTime = null; let defaultTime = null; let currentTime = null; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_1KM_RRAI', 'TILED': true}, crossOrigin: 'Anonymous' }) }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_COVERAGE_RRAI.INV', 'TILED': true}, transition: 0, crossOrigin: 'Anonymous' }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 3 }) }); // Si l'image n'a pas pu load \u00e0 cause d'un changement dans la plage de temps, r\u00e9cup\u00e9rer la nouvelle plage de temps layers[1].getSource().on(\"imageloaderror\", () => { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) }); function updateLayers() { layers[1].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); layers[2].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); } function updateInfo() { let el = document.getElementById('info'); el.innerHTML = `Time / Heure: ${currentTime.toISOString().substr(0, 16)+\"Z\"}` } // Activer/d\u00e9sactiver les boutons d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map function updateButtons() { if (animationId !== null) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([playPauseButton]); } else { if (currentTime <= startTime) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); enableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } else if (currentTime >= endTime) { disableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); } else { enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } } } function disableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = true; } } function enableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = false; } } function setTime() { if (currentTime >= endTime) { currentTime = endTime; togglePlayPause(); } else { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); } updateLayers(); updateInfo(); } function togglePlayPause() { if (animationId !== null) { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-play\" window.clearInterval(animationId); animationId = null; updateButtons(); } else { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-pause\" animationId = window.setInterval(setTime, 1000 / frameRate); updateButtons(); } } function fastBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } } function stepBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() - 6); if (currentTime.getTime() === startTime.getTime()) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } else { updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } } function stepForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } function fastForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(endTime); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } let fastBackwardButton = document.getElementById('fast-backward'); fastBackwardButton.addEventListener('click', fastBackward, false); let stepBackwardButton = document.getElementById('step-backward'); stepBackwardButton.addEventListener('click', stepBackward, false); let playPauseButton = document.getElementById('play-pause'); playPauseButton.addEventListener('click', togglePlayPause, false); let stepForwardButton = document.getElementById('step-forward'); stepForwardButton.addEventListener('click', stepForward, false); let fastForwardButton = document.getElementById('fast-forward'); fastForwardButton.addEventListener('click', fastForward, false); // Initialiser la map function initMap() { getRadarStartEndTime().then(data => { startTime = data[0]; endTime = data[1]; currentTime = defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } initMap(); Dans le code JavaScript, une fonction asynchrone est cr\u00e9\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut actuellement disponible pour les donn\u00e9es du radar m\u00e9t\u00e9orologique ( RADAR_1KM_RRAI ). Lorsqu'une r\u00e9ponse est re\u00e7ue, le DOMParser() est utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer le contenu de la balise GetCapabilities <Dimension> et renvoie un tableau contenant trois objets date-heure repr\u00e9sentant l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut des donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o disponibles. Tout comme les autres exemples d'OpenLayers ci-dessus, un ensemble de couches est d\u00e9fini et transmis au constructeur de l' ol.Map . La plage de temps (i.e. startTime et endTime) couverte par les couches se met r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 jour, ce qui fait en sorte qu'il peut arriver qu'une image ne puisse pas \u00eatre charg\u00e9e car les donn\u00e9es d'un pas de temps expir\u00e9 ne sont plus disponibles. La situation est identif\u00e9e quand une couche lance un \u00e9v\u00e9nement imageloaderror , et la fonction asynchrone est appel\u00e9e \u00e0 nouveau pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut mises \u00e0 jour. La fonction asynchrone est \u00e9galement appel\u00e9e \u00e0 chaque fois que l'utilisateur va au d\u00e9but de la plage de temps (via les boutons fastBackward() et stepBackward() ), afin de mettre \u00e0 jour la plage de temps. La fonction updateButtons() modifie les balises HTML des boutons afin de les d\u00e9sactiver/r\u00e9activer d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map. Par exemple, les boutons fast-backward, step-backward, step-forward et fast-forward sont d\u00e9sactiv\u00e9s lorsque l'animation de la map est activ\u00e9e. La fonction setTime() est utilis\u00e9e pour augmenter l'heure actuelle de 6 minutes afin de de r\u00e9cup\u00e9rer le pas de temps disponible suivant. Si l'heure actuelle est sup\u00e9rieure ou \u00e9gale \u00e0 l'heure de fin, la fonction togglePlayPause() est appel\u00e9e pour arr\u00eater l'animation. La fonction togglePlayPause() permet d'alterner entre le bouton play et pause d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map. Lorsque l'animation est activ\u00e9e, le bouton prend l'apparence d'un bouton pause et son action permet de d\u00e9sactiver l'animation. Lorsque l'animation est d\u00e9sactiv\u00e9e, le bouton prend l'apparence d'un bouton play et son action permet d'appeler setTime() \u00e0 un intervalle r\u00e9gulier, de mani\u00e8re \u00e0 augmenter continuellement le pas de temps. Les fonctions fastBackward() , stepBackward() , stepForward() et fastForward() permettent respectivement d'aller \u00e0 l'heure du d\u00e9but, au pas de temps pr\u00e9c\u00e9dent, au pas de temps suivant, et \u00e0 l'heure de fin. Chaque bouton appelle les fonctions updateLayers() , updateInfo() et updateButtons() afin de mettre \u00e0 jour les couches et le temps affich\u00e9, ainsi que d\u00e9sactiver les boutons appropri\u00e9s. Les boutons du HTML sont ensuite associ\u00e9s \u00e0 leur fonction respective \u00e0 l'aide de Event Listeners. Enfin, la map est initialis\u00e9e en appelant getRadarStartEndTime() pour d\u00e9finir les variables startTime, endTime, defaultTime et currentTime. Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" GeoMet WMS Time Openlayers Example par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorials_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Tutorials Tutorials This page presents the available tutorials according to different standards either; WMS, WCS and OCG API, see links below: Interactive visualization MSC AniMet Display data on an interactive map Create and share custom animations Access and use data in QGIS desktop software Add, query and animate WMS layers Add raw data Create interactive maps OpenLayers Leaflet Query WMS services in Python with OWSLib Case Study: Expected Profits According to Precipitation Probability Create tables and graphs Raw vector data access Use OGC API - Features in QGIS Add, make requests to OGC API - Features layers. Make OGC API - Features requests from Python with OWSLib Case study: monitoring water levels at hydrometric stations Create time series and interactive maps On the command line Use GDAL to extract data from Geomet-Weather's Web Coverage Service (WCS) endpoint","title":"Tutorials en"},{"location":"usage/tutorials_en/#tutorials","text":"This page presents the available tutorials according to different standards either; WMS, WCS and OCG API, see links below:","title":"Tutorials"},{"location":"usage/tutorials_en/#interactive-visualization","text":"","title":"Interactive visualization"},{"location":"usage/tutorials_en/#msc-animet","text":"Display data on an interactive map Create and share custom animations","title":"MSC AniMet"},{"location":"usage/tutorials_en/#access-and-use-data-in-qgis-desktop-software","text":"Add, query and animate WMS layers Add raw data","title":"Access and use data in QGIS desktop software"},{"location":"usage/tutorials_en/#create-interactive-maps","text":"OpenLayers Leaflet","title":"Create interactive maps"},{"location":"usage/tutorials_en/#query-wms-services-in-python-with-owslib","text":"Case Study: Expected Profits According to Precipitation Probability Create tables and graphs","title":"Query WMS services in Python with OWSLib"},{"location":"usage/tutorials_en/#raw-vector-data-access","text":"","title":"Raw vector data access"},{"location":"usage/tutorials_en/#use-ogc-api-features-in-qgis","text":"Add, make requests to OGC API - Features layers.","title":"Use OGC API - Features in QGIS"},{"location":"usage/tutorials_en/#make-ogc-api-features-requests-from-python-with-owslib","text":"Case study: monitoring water levels at hydrometric stations Create time series and interactive maps","title":"Make OGC API - Features requests from Python with OWSLib"},{"location":"usage/tutorials_en/#on-the-command-line","text":"","title":"On the command line"},{"location":"usage/tutorials_en/#use-gdal-to-extract-data-from-geomet-weathers-web-coverage-service-wcs-endpoint","text":"","title":"Use GDAL to extract data from Geomet-Weather's Web Coverage Service (WCS) endpoint"},{"location":"usage/tutorials_fr/","text":"In English TdM > Tutoriels Tutoriels Cette page pr\u00e9sente les tutoriels disponibles selon diff\u00e9rents standards soit; WMS, WCS et OCG API, voir les liens ci-dessous: Visualisation interactive AniMet du SMC Afficher des donn\u00e9es sur une carte interactive Cr\u00e9er et partager des animations personnalis\u00e9es Acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS Ajouter, effectuer des requ\u00eates et animer des couches WMS Ajouter des donn\u00e9es brutes Cr\u00e9er des cartes interactives OpenLayers Leaflet Interroger les services WMS en Python avec OWSLib \u00c9tude de cas: profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Cr\u00e9er des tables et graphiques Acc\u00e8s aux donn\u00e9es vectorielles brutes Acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS Ajouter, effectuer des requ\u00eates aux couches OGC API - Features. Faire des requ\u00eates OGC API - Features \u00e0 partir de Python avec OWSLib \u00c9tude de cas: suivre les niveaux d\u2019eau aux stations hydrom\u00e9triques Cr\u00e9er des s\u00e9ries temporelles et cartes interactives Dans la ligne de commande Utiliser GDAL pour extraire des donn\u00e9es du service de couverture Web (WCS) de Geomet-Weather.","title":"Tutorials fr"},{"location":"usage/tutorials_fr/#tutoriels","text":"Cette page pr\u00e9sente les tutoriels disponibles selon diff\u00e9rents standards soit; WMS, WCS et OCG API, voir les liens ci-dessous:","title":"Tutoriels"},{"location":"usage/tutorials_fr/#visualisation-interactive","text":"","title":"Visualisation interactive"},{"location":"usage/tutorials_fr/#animet-du-smc","text":"Afficher des donn\u00e9es sur une carte interactive Cr\u00e9er et partager des animations personnalis\u00e9es","title":"AniMet du SMC"},{"location":"usage/tutorials_fr/#acceder-et-utiliser-les-donnees-dans-le-logiciel-de-bureau-qgis","text":"Ajouter, effectuer des requ\u00eates et animer des couches WMS Ajouter des donn\u00e9es brutes","title":"Acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS"},{"location":"usage/tutorials_fr/#creer-des-cartes-interactives","text":"OpenLayers Leaflet","title":"Cr\u00e9er des cartes interactives"},{"location":"usage/tutorials_fr/#interroger-les-services-wms-en-python-avec-owslib","text":"\u00c9tude de cas: profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Cr\u00e9er des tables et graphiques","title":"Interroger les services WMS en Python avec OWSLib"},{"location":"usage/tutorials_fr/#acces-aux-donnees-vectorielles-brutes","text":"","title":"Acc\u00e8s aux donn\u00e9es vectorielles brutes"},{"location":"usage/tutorials_fr/#acceder-et-utiliser-les-donnees-dans-le-logiciel-de-bureau-qgis_1","text":"Ajouter, effectuer des requ\u00eates aux couches OGC API - Features.","title":"Acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS"},{"location":"usage/tutorials_fr/#faire-des-requetes-ogc-api-features-a-partir-de-python-avec-owslib","text":"\u00c9tude de cas: suivre les niveaux d\u2019eau aux stations hydrom\u00e9triques Cr\u00e9er des s\u00e9ries temporelles et cartes interactives","title":"Faire des requ\u00eates OGC API - Features \u00e0 partir de Python avec OWSLib"},{"location":"usage/tutorials_fr/#dans-la-ligne-de-commande","text":"","title":"Dans la ligne de commande"},{"location":"usage/tutorials_fr/#utiliser-gdal-pour-extraire-des-donnees-du-service-de-couverture-web-wcs-de-geomet-weather","text":"","title":"Utiliser GDAL pour extraire des donn\u00e9es du service de couverture Web (WCS) de Geomet-Weather."},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); 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} else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); 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font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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In the following examples, you'll use a GeoTIFF file retrieved using via a Web Coverage Service (WCS) request to MSC GeoMet. This tutorial will show you how to: Display the GDAL version installed on your system Save a WCS request output to your computer List information/metadata related to the raster file Reproject a raster file Convert a GeoTIFF file to the NetCDF file format Get the value for a specific point based on a location in longitude/latitude There are various ways to install GDAL, please refer to https://gdal.org/ for more information. To run the following GDAL command line examples, you need to have a basic knowledge of using the terminal command line. These examples work within a bash terminal. The interactive version of this Jupyter Notebook is available . Show GDAL version \u00b6 GDAL is a suite of several command line tools. When you install GDAL you get all the different command line tools. The most basic tool is gdalinfo which can be used to retrieve information pertaining to your GDAL installation and display information about a raster file. In [1]: Copied! %% bash gdalinfo -- version %%bash gdalinfo --version GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 Save a WCS request output to disk \u00b6 The OGC Web Coverage Service requests enable a client to retrieve coverage information from a raster file for a given area of interest. WCS requests are made over the internet (HTTPS) and give the user more flexibility when requesting information about the coverage of a layer compared with the more traditional way of downloading flat files. The Web Coverage Service allows for several different types of requests, each of which are described in further detail below. For more information on the WCS request parameters, please refer to the MSC GeoMet WCS GetCoverage page . We are going to use a curl command to save the WCS request result on disk, the file will be named CMC_glb_TMP.tif . The result is a GeoTIFF file, showing temperature (\u00b0C) from a subset of MSC's Global Deterministic Prediction System (GDPS). In [4]: Copied! %% bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP . tif %%bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP.tif % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 44266 100 44266 0 0 78208 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 78208 Lists information about a raster file \u00b6 The gdalinfo tool can be used to retrieve the downloaded raster file's metadata. The command's output will list some information on the file, such as: File format File size Coordinate system Metadata Band information In [11]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . tif %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: CMC_glb_TMP.tif Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: AREA_OR_POINT=Area TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) TIFFTAG_XRESOLUTION=72 TIFFTAG_YRESOLUTION=72 Image Structure Metadata: INTERLEAVE=BAND Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x14 Type=Float32, ColorInterp=Gray It is also possible to use gdalinfo to retrieve some basic statistics on the raster file, such as minimum and maximum value by adding the -mm option. Note that the resulting values are in \u00b0C. In [21]: Copied! %% bash gdalinfo - mm CMC_glb_TMP . tif | grep Min / Max %%bash gdalinfo -mm CMC_glb_TMP.tif | grep Min/Max Computed Min/Max=0.728,27.828 Adding the -proj4 option to gdalinfo will output the projection definition as a proj4 string: In [24]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 CMC_glb_TMP . tif | grep PROJ .4 - A 1 %%bash gdalinfo -proj4 CMC_glb_TMP.tif | grep PROJ.4 -A 1 PROJ.4 string is: '+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs' Reproject a raster file \u00b6 Using the gdalwarp command, we can reproject a raster file. Using MSC GeoMet and MSC Datamart data, you only need to provide an output projection definition corresponding to a EPSG code, or you can use a proj4 string. The following example reprojects the GeoTIFF file into an EPSG:3857 projection. The output file is named CMC_glb_TMP_epsg3857.tif In [25]: Copied! %% bash gdalwarp - t_srs EPSG : 3857 CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP_epsg3857 . tif %%bash gdalwarp -t_srs EPSG:3857 CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP_epsg3857.tif Creating output file that is 118P x 114L. Processing CMC_glb_TMP.tif [1/1] : 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Then we can use gdalinfo to look at the coordinates and the proj4 string to ensure that the projection of CMC_glb_TMP_epsg3857.tif really is different from the original file. In [26]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 epsg3857 . tif | grep - E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' - A 5 %%bash gdalinfo -proj4 epsg3857.tif | grep -E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' -A 5 PROJ.4 string is: '+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs' Origin = (-20037500.189506221562624,17439592.350557137280703) Pixel Size = (19796.259162699658191,-19796.259162699658191) Metadata: AREA_OR_POINT=Area -- Corner Coordinates: Upper Left (-20037500.190,17439592.351) (179d59'59.74\"W, 82d34' 7.50\"N) Lower Left (-20037500.190,-17441416.294) (179d59'59.74\"W, 82d34'15.13\"S) Upper Right (20030128.356,17439592.351) (179d56' 1.34\"E, 82d34' 7.50\"N) Lower Right (20030128.356,-17441416.294) (179d56' 1.34\"E, 82d34'15.13\"S) Center ( -3685.917, -911.972) ( 0d 1'59.20\"W, 0d 0'29.49\"S) Convert a GeoTIFF file to the NetCDF file format \u00b6 Using gdal_translate command, we can convert a raster file from any supported format ( gdalinfo --formats ) into another raster file format. In this example, we convert our GeoTIFF file to a NetCDF file. The -of NetCDF parameter tells gdal_translate in which format to do the projection. The output file will be named CMC_glb_TMP.nc In [27]: Copied! %% bash gdal_translate - of NetCDF CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP . nc %%bash gdal_translate -of NetCDF CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP.nc Input file size is 146, 75 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Then using gdalinfo we can make sure the output NetCDF file is a valid raster file. In [29]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . nc %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.nc Driver: netCDF/Network Common Data Format Files: CMC_glb_TMP.nc Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: Band1#grid_mapping=crs Band1#long_name=GDAL Band Number 1 Band1#_FillValue=9.96921e+36 crs#GeoTransform=-119.9998620689655 0.2397241379310344 0 66 0 -0.24 crs#grid_mapping_name=latitude_longitude crs#inverse_flattening=298.257223563 crs#longitude_of_prime_meridian=0 crs#long_name=CRS definition crs#semi_major_axis=6378137 crs#spatial_ref=GEOGCS[\"WGS 84\",DATUM[\"WGS_1984\",SPHEROID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563,AUTHORITY[\"EPSG\",\"7030\"]],AUTHORITY[\"EPSG\",\"6326\"]],PRIMEM[\"Greenwich\",0],UNIT[\"degree\",0.0174532925199433,AUTHORITY[\"EPSG\",\"9122\"]],AXIS[\"Latitude\",NORTH],AXIS[\"Longitude\",EAST],AUTHORITY[\"EPSG\",\"4326\"]] lat#long_name=latitude lat#standard_name=latitude lat#units=degrees_north lon#long_name=longitude lon#standard_name=longitude lon#units=degrees_east NC_GLOBAL#Conventions=CF-1.5 NC_GLOBAL#GDAL=GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 NC_GLOBAL#GDAL_AREA_OR_POINT=Area NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_XRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_YRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#history=Tue Jul 21 18:51:21 2020: GDAL CreateCopy( CMC_glb_TMP.nc, ... ) Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x1 Type=Float32, ColorInterp=Undefined NoData Value=9.96920996838686905e+36 Metadata: grid_mapping=crs long_name=GDAL Band Number 1 NETCDF_VARNAME=Band1 _FillValue=9.96921e+36 Get the value for a specific point based on a location in longitude/latitude \u00b6 Using gdallocationinfo command we can get the raw value of a pixel by specifying a location in either longitude/latitude or by specifying a pixel position. In the following example, we use longitude/latitude. The resulting value is in \u00b0C. In [32]: Copied! %% bash gdallocationinfo - wgs84 CMC_glb_TMP . tif - 100 50 %%bash gdallocationinfo -wgs84 CMC_glb_TMP.tif -100 50 Report: Location: (83P,66L) Band 1: Value: 16.4780216217041","title":"GDAL command line tutorial with weather data"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#gdal-command-line-tutorial-with-weather-data","text":"","title":"GDAL command line tutorial with weather data"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#introduction","text":"MSC GeoMet and MSC Datamart data can be manipulated via the command line using GDAL , a widely-known software library used to read and write raster and vector geospatial data. In the following examples, you'll use a GeoTIFF file retrieved using via a Web Coverage Service (WCS) request to MSC GeoMet. This tutorial will show you how to: Display the GDAL version installed on your system Save a WCS request output to your computer List information/metadata related to the raster file Reproject a raster file Convert a GeoTIFF file to the NetCDF file format Get the value for a specific point based on a location in longitude/latitude There are various ways to install GDAL, please refer to https://gdal.org/ for more information. To run the following GDAL command line examples, you need to have a basic knowledge of using the terminal command line. These examples work within a bash terminal. The interactive version of this Jupyter Notebook is available .","title":"Introduction"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#show-gdal-version","text":"GDAL is a suite of several command line tools. When you install GDAL you get all the different command line tools. The most basic tool is gdalinfo which can be used to retrieve information pertaining to your GDAL installation and display information about a raster file. In [1]: Copied! %% bash gdalinfo -- version %%bash gdalinfo --version GDAL 3.1.1, released 2020/06/22","title":"Show GDAL version"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#save-a-wcs-request-output-to-disk","text":"The OGC Web Coverage Service requests enable a client to retrieve coverage information from a raster file for a given area of interest. WCS requests are made over the internet (HTTPS) and give the user more flexibility when requesting information about the coverage of a layer compared with the more traditional way of downloading flat files. The Web Coverage Service allows for several different types of requests, each of which are described in further detail below. For more information on the WCS request parameters, please refer to the MSC GeoMet WCS GetCoverage page . We are going to use a curl command to save the WCS request result on disk, the file will be named CMC_glb_TMP.tif . The result is a GeoTIFF file, showing temperature (\u00b0C) from a subset of MSC's Global Deterministic Prediction System (GDPS). In [4]: Copied! %% bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP . tif %%bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP.tif % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 44266 100 44266 0 0 78208 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 78208","title":"Save a WCS request output to disk"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#lists-information-about-a-raster-file","text":"The gdalinfo tool can be used to retrieve the downloaded raster file's metadata. The command's output will list some information on the file, such as: File format File size Coordinate system Metadata Band information In [11]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . tif %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: CMC_glb_TMP.tif Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: AREA_OR_POINT=Area TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) TIFFTAG_XRESOLUTION=72 TIFFTAG_YRESOLUTION=72 Image Structure Metadata: INTERLEAVE=BAND Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x14 Type=Float32, ColorInterp=Gray It is also possible to use gdalinfo to retrieve some basic statistics on the raster file, such as minimum and maximum value by adding the -mm option. Note that the resulting values are in \u00b0C. In [21]: Copied! %% bash gdalinfo - mm CMC_glb_TMP . tif | grep Min / Max %%bash gdalinfo -mm CMC_glb_TMP.tif | grep Min/Max Computed Min/Max=0.728,27.828 Adding the -proj4 option to gdalinfo will output the projection definition as a proj4 string: In [24]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 CMC_glb_TMP . tif | grep PROJ .4 - A 1 %%bash gdalinfo -proj4 CMC_glb_TMP.tif | grep PROJ.4 -A 1 PROJ.4 string is: '+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs'","title":"Lists information about a raster file"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#reproject-a-raster-file","text":"Using the gdalwarp command, we can reproject a raster file. Using MSC GeoMet and MSC Datamart data, you only need to provide an output projection definition corresponding to a EPSG code, or you can use a proj4 string. The following example reprojects the GeoTIFF file into an EPSG:3857 projection. The output file is named CMC_glb_TMP_epsg3857.tif In [25]: Copied! %% bash gdalwarp - t_srs EPSG : 3857 CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP_epsg3857 . tif %%bash gdalwarp -t_srs EPSG:3857 CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP_epsg3857.tif Creating output file that is 118P x 114L. Processing CMC_glb_TMP.tif [1/1] : 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Then we can use gdalinfo to look at the coordinates and the proj4 string to ensure that the projection of CMC_glb_TMP_epsg3857.tif really is different from the original file. In [26]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 epsg3857 . tif | grep - E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' - A 5 %%bash gdalinfo -proj4 epsg3857.tif | grep -E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' -A 5 PROJ.4 string is: '+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs' Origin = (-20037500.189506221562624,17439592.350557137280703) Pixel Size = (19796.259162699658191,-19796.259162699658191) Metadata: AREA_OR_POINT=Area -- Corner Coordinates: Upper Left (-20037500.190,17439592.351) (179d59'59.74\"W, 82d34' 7.50\"N) Lower Left (-20037500.190,-17441416.294) (179d59'59.74\"W, 82d34'15.13\"S) Upper Right (20030128.356,17439592.351) (179d56' 1.34\"E, 82d34' 7.50\"N) Lower Right (20030128.356,-17441416.294) (179d56' 1.34\"E, 82d34'15.13\"S) Center ( -3685.917, -911.972) ( 0d 1'59.20\"W, 0d 0'29.49\"S)","title":"Reproject a raster file"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#convert-a-geotiff-file-to-the-netcdf-file-format","text":"Using gdal_translate command, we can convert a raster file from any supported format ( gdalinfo --formats ) into another raster file format. In this example, we convert our GeoTIFF file to a NetCDF file. The -of NetCDF parameter tells gdal_translate in which format to do the projection. The output file will be named CMC_glb_TMP.nc In [27]: Copied! %% bash gdal_translate - of NetCDF CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP . nc %%bash gdal_translate -of NetCDF CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP.nc Input file size is 146, 75 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Then using gdalinfo we can make sure the output NetCDF file is a valid raster file. In [29]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . nc %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.nc Driver: netCDF/Network Common Data Format Files: CMC_glb_TMP.nc Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: Band1#grid_mapping=crs Band1#long_name=GDAL Band Number 1 Band1#_FillValue=9.96921e+36 crs#GeoTransform=-119.9998620689655 0.2397241379310344 0 66 0 -0.24 crs#grid_mapping_name=latitude_longitude crs#inverse_flattening=298.257223563 crs#longitude_of_prime_meridian=0 crs#long_name=CRS definition crs#semi_major_axis=6378137 crs#spatial_ref=GEOGCS[\"WGS 84\",DATUM[\"WGS_1984\",SPHEROID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563,AUTHORITY[\"EPSG\",\"7030\"]],AUTHORITY[\"EPSG\",\"6326\"]],PRIMEM[\"Greenwich\",0],UNIT[\"degree\",0.0174532925199433,AUTHORITY[\"EPSG\",\"9122\"]],AXIS[\"Latitude\",NORTH],AXIS[\"Longitude\",EAST],AUTHORITY[\"EPSG\",\"4326\"]] lat#long_name=latitude lat#standard_name=latitude lat#units=degrees_north lon#long_name=longitude lon#standard_name=longitude lon#units=degrees_east NC_GLOBAL#Conventions=CF-1.5 NC_GLOBAL#GDAL=GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 NC_GLOBAL#GDAL_AREA_OR_POINT=Area NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_XRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_YRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#history=Tue Jul 21 18:51:21 2020: GDAL CreateCopy( CMC_glb_TMP.nc, ... ) Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x1 Type=Float32, ColorInterp=Undefined NoData Value=9.96920996838686905e+36 Metadata: grid_mapping=crs long_name=GDAL Band Number 1 NETCDF_VARNAME=Band1 _FillValue=9.96921e+36","title":"Convert a GeoTIFF file to the NetCDF file format"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#get-the-value-for-a-specific-point-based-on-a-location-in-longitudelatitude","text":"Using gdallocationinfo command we can get the raw value of a pixel by specifying a location in either longitude/latitude or by specifying a pixel position. In the following example, we use longitude/latitude. The resulting value is in \u00b0C. In [32]: Copied! %% bash gdallocationinfo - wgs84 CMC_glb_TMP . tif - 100 50 %%bash gdallocationinfo -wgs84 CMC_glb_TMP.tif -100 50 Report: Location: (83P,66L) Band 1: Value: 16.4780216217041","title":"Get the value for a specific point based on a location in longitude/latitude"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); 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font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); En anglais TOC > Aper\u00e7u de l'utilisation > Tutoriel GDAL en ligne de commande Tutoriel GDAL en ligne de commande avec des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques \u00b6 Introduction \u00b6 Les donn\u00e9es de GeoMet du SMC et du Datamart du SMC peuvent \u00eatre manipul\u00e9es via la ligne de commande utilisant GDAL , un biblioth\u00e8que logicielle tr\u00e8s connue utilis\u00e9e pour lire et \u00e9crire des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales matricielles et vectorielles. Dans les exemples qui suivent, vous utiliserez un fichier GeoTIFF r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 via une requ\u00eate Web Coverage Service (WCS) sur GeoMet du SMC. Ce tutoriel vous montrera comment: Afficher la version de GDAL install\u00e9e sur votre syst\u00e8me Enregistrer la sortie d'une requ\u00eate WCS sur votre ordinateur Lister les informations/metadonn\u00e9es reli\u00e9es au fichier matriciel Reprojeter un fichier matriciel Convertir un fichier GeoTIFF au format de fichier NetCDF Obtenir la valeur d'un point sp\u00e9cifique bas\u00e9 sur un emplacement en longitude/latitude Il existe de multiples fa\u00e7ons d'installer GDAL, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rez au site web https://gdal.org/ pour plus d'informations. Pour ex\u00e9cuter les exemples GDAL de ligne de commande, vous devez avoir une connaissance de base de l'utilisation du terminal de ligne de commande. Ces exemples fonctionnent dans un terminal bash. La version interactive de ce notebook Jupyter est disponible . Afficher la version de GDAL \u00b6 GDAL est une suite de nombreux outils de ligne de commande. Quand vous installez GDAL, vous obtenez tous les diff\u00e9rents outils de ligne de commande. L'outil de base est gdalinfo , qui peut \u00eatre utilis\u00e9 pour obtenir des informations relatives \u00e0 votre installation de GDAL et afficher des informations sur une fichier matriciel. In [1]: Copied! %% bash gdalinfo -- version %%bash gdalinfo --version GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 Sauvegarder une sortie de requ\u00eate WCS sur le disque \u00b6 Les requ\u00eates de l' OGC Web Coverage Service permettent au client de r\u00e9cup\u00e9rer les informations de couverture d'un fichier matriciel pour une zone d'int\u00e9r\u00eat donn\u00e9e. Les requ\u00eates WCS sont effectu\u00e9es sur Internet (HTTPS) et donnent \u00e0 l'utilisateur plus de flexibilit\u00e9 lorsqu'il demande des informations sur la couverture d'une couche par rapport \u00e0 la m\u00e9thode plus traditionnelle de t\u00e9l\u00e9charger des fichiers statiques. Le Web Coverage Service permet de nombreux types de requ\u00eates, chacune d'entre elle \u00e9tant d\u00e9crite en plus ample d\u00e9tails ci-dessous. Pour plus d'informations sur les param\u00e8tres des requ\u00eates WCS, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la page WCS GetCoverage de GeoMet du SMC . Nous allons utiliser une commande curl pour enregistrer le r\u00e9sultat de la requ\u00eate WCS sur le disque, le fichier sera nomm\u00e9 CMC_glb_TMP.tif . Le r\u00e9sultat est un fichier GeoTIFF, montrant la temp\u00e9rature (\u00b0C) d'un sous-ensemble du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SGPD) du SMC. In [4]: Copied! %% bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP . tif %%bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP.tif % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 44266 100 44266 0 0 78208 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 78208 Lister les informations \u00e0 propos d'un fichier matriciel \u00b6 L'outil gdalinfo peut \u00eatre utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer les m\u00e9tadonn\u00e9es du fichier matriciel t\u00e9l\u00e9charg\u00e9. La sortie de la commande va lister certaines informations sur le fichier, telles que: Format du fichier Taille du fichier Syst\u00e8me de coordonn\u00e9es M\u00e9tadonn\u00e9es Informations sur la bande In [11]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . tif %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: CMC_glb_TMP.tif Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: AREA_OR_POINT=Area TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) TIFFTAG_XRESOLUTION=72 TIFFTAG_YRESOLUTION=72 Image Structure Metadata: INTERLEAVE=BAND Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x14 Type=Float32, ColorInterp=Gray Il est aussi possible d'utiliser gdalinfo pour obtenir quelques statistiques de base sur le fichier matriciel, comme la valeur minimale et maximale en ajoutant l'option -mm . Notez que les valeurs r\u00e9sultantes sont en \u00b0C. In [21]: Copied! %% bash gdalinfo - mm CMC_glb_TMP . tif | grep Min / Max %%bash gdalinfo -mm CMC_glb_TMP.tif | grep Min/Max Computed Min/Max=0.728,27.828 L'ajout de l'option -proj4 \u00e0 gdalinfo va produire la d\u00e9finition de la projection en tant qu'un cha\u00eene de caract\u00e8res proj4: In [24]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 CMC_glb_TMP . tif | grep PROJ .4 - A 1 %%bash gdalinfo -proj4 CMC_glb_TMP.tif | grep PROJ.4 -A 1 PROJ.4 string is: '+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs' Reprojeter un fichier raster \u00b6 En utilisant la commande gdalwarp , nous pouvons reprojeter un fichier matriciel. En utilisant les donn\u00e9es de GeoMet du SMC et du Datamart du SMC, vous devez seulement fournir une d\u00e9finition de projection de sortie correspondant \u00e0 un code EPSG, ou vous pouvez utiliser une cha\u00eene de caract\u00e8res proj4. L'exemple suivant reprojette le fichier GeoTIFF dans une projection EPSG:3857. Le fichier de sortie est nomm\u00e9 CMC_glb_TMP_epsg3857.tif In [25]: Copied! %% bash gdalwarp - t_srs EPSG : 3857 CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP_epsg3857 . tif %%bash gdalwarp -t_srs EPSG:3857 CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP_epsg3857.tif Creating output file that is 118P x 114L. Processing CMC_glb_TMP.tif [1/1] : 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Ensuite, nous pouvons utiliser gdalinfo pour regarder les coordonn\u00e9es et la cha\u00eene de caract\u00e8res proj4 pour s'assurer que la projection de CMC_glb_TMP_epsg3857.tif est r\u00e9ellement diff\u00e9rente du fichier original. In [26]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 epsg3857 . tif | grep - E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' - A 5 %%bash gdalinfo -proj4 epsg3857.tif | grep -E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' -A 5 PROJ.4 string is: '+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs' Origin = (-20037500.189506221562624,17439592.350557137280703) Pixel Size = (19796.259162699658191,-19796.259162699658191) Metadata: AREA_OR_POINT=Area -- Corner Coordinates: Upper Left (-20037500.190,17439592.351) (179d59'59.74\"W, 82d34' 7.50\"N) Lower Left (-20037500.190,-17441416.294) (179d59'59.74\"W, 82d34'15.13\"S) Upper Right (20030128.356,17439592.351) (179d56' 1.34\"E, 82d34' 7.50\"N) Lower Right (20030128.356,-17441416.294) (179d56' 1.34\"E, 82d34'15.13\"S) Center ( -3685.917, -911.972) ( 0d 1'59.20\"W, 0d 0'29.49\"S) Convertir un fichier GeoTIFF au format de fichier NetCDF \u00b6 En utilisant la commande gdal_translate , nous pouvons convertir un fichier matriciel de n'importe quel format support\u00e9 ( gdalinfo --formats ) en un autre format de fichier matriciel Dans cet exemple, nous convertissons notre fichier GeoTIFF en un fichier NetCDF. Le param\u00e8tre -of NetCDF indique \u00e0 gdal_translate dans quel format faire la projection. Le fichier de sortie sera nomm\u00e9 CMC_glb_TMP.nc In [27]: Copied! %% bash gdal_translate - of NetCDF CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP . nc %%bash gdal_translate -of NetCDF CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP.nc Input file size is 146, 75 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Ensuite, en utilisant gdalinfo nous pouvons nous assurer que le fichier NetCDF en sortie est un fichier matriciel valide. In [29]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . nc %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.nc Driver: netCDF/Network Common Data Format Files: CMC_glb_TMP.nc Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: Band1#grid_mapping=crs Band1#long_name=GDAL Band Number 1 Band1#_FillValue=9.96921e+36 crs#GeoTransform=-119.9998620689655 0.2397241379310344 0 66 0 -0.24 crs#grid_mapping_name=latitude_longitude crs#inverse_flattening=298.257223563 crs#longitude_of_prime_meridian=0 crs#long_name=CRS definition crs#semi_major_axis=6378137 crs#spatial_ref=GEOGCS[\"WGS 84\",DATUM[\"WGS_1984\",SPHEROID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563,AUTHORITY[\"EPSG\",\"7030\"]],AUTHORITY[\"EPSG\",\"6326\"]],PRIMEM[\"Greenwich\",0],UNIT[\"degree\",0.0174532925199433,AUTHORITY[\"EPSG\",\"9122\"]],AXIS[\"Latitude\",NORTH],AXIS[\"Longitude\",EAST],AUTHORITY[\"EPSG\",\"4326\"]] lat#long_name=latitude lat#standard_name=latitude lat#units=degrees_north lon#long_name=longitude lon#standard_name=longitude lon#units=degrees_east NC_GLOBAL#Conventions=CF-1.5 NC_GLOBAL#GDAL=GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 NC_GLOBAL#GDAL_AREA_OR_POINT=Area NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_XRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_YRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#history=Tue Jul 21 18:51:21 2020: GDAL CreateCopy( CMC_glb_TMP.nc, ... ) Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x1 Type=Float32, ColorInterp=Undefined NoData Value=9.96920996838686905e+36 Metadata: grid_mapping=crs long_name=GDAL Band Number 1 NETCDF_VARNAME=Band1 _FillValue=9.96921e+36 Obtenir la valeur pour un point sp\u00e9cifique bas\u00e9 sur un lieu en longitude/latitude \u00b6 En utilisant la commande gdallocationinfo nous pouvons obtenir la valeur brute d'un pixel en sp\u00e9cifiant un emplacement en longitude/latitude ou en sp\u00e9cifiant une position de pixel. Dans l'exemple suivant, nous utilisons la longitude/latitude. La valeur r\u00e9sultante est en \u00b0C. In [32]: Copied! %% bash gdallocationinfo - wgs84 CMC_glb_TMP . tif - 100 50 %%bash gdallocationinfo -wgs84 CMC_glb_TMP.tif -100 50 Report: Location: (83P,66L) Band 1: Value: 16.4780216217041","title":"Tutoriel GDAL en ligne de commande avec des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#tutoriel-gdal-en-ligne-de-commande-avec-des-donnees-meteorologiques","text":"","title":"Tutoriel GDAL en ligne de commande avec des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#introduction","text":"Les donn\u00e9es de GeoMet du SMC et du Datamart du SMC peuvent \u00eatre manipul\u00e9es via la ligne de commande utilisant GDAL , un biblioth\u00e8que logicielle tr\u00e8s connue utilis\u00e9e pour lire et \u00e9crire des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales matricielles et vectorielles. Dans les exemples qui suivent, vous utiliserez un fichier GeoTIFF r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 via une requ\u00eate Web Coverage Service (WCS) sur GeoMet du SMC. Ce tutoriel vous montrera comment: Afficher la version de GDAL install\u00e9e sur votre syst\u00e8me Enregistrer la sortie d'une requ\u00eate WCS sur votre ordinateur Lister les informations/metadonn\u00e9es reli\u00e9es au fichier matriciel Reprojeter un fichier matriciel Convertir un fichier GeoTIFF au format de fichier NetCDF Obtenir la valeur d'un point sp\u00e9cifique bas\u00e9 sur un emplacement en longitude/latitude Il existe de multiples fa\u00e7ons d'installer GDAL, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rez au site web https://gdal.org/ pour plus d'informations. Pour ex\u00e9cuter les exemples GDAL de ligne de commande, vous devez avoir une connaissance de base de l'utilisation du terminal de ligne de commande. Ces exemples fonctionnent dans un terminal bash. La version interactive de ce notebook Jupyter est disponible .","title":"Introduction"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#afficher-la-version-de-gdal","text":"GDAL est une suite de nombreux outils de ligne de commande. Quand vous installez GDAL, vous obtenez tous les diff\u00e9rents outils de ligne de commande. L'outil de base est gdalinfo , qui peut \u00eatre utilis\u00e9 pour obtenir des informations relatives \u00e0 votre installation de GDAL et afficher des informations sur une fichier matriciel. In [1]: Copied! %% bash gdalinfo -- version %%bash gdalinfo --version GDAL 3.1.1, released 2020/06/22","title":"Afficher la version de GDAL"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#sauvegarder-une-sortie-de-requete-wcs-sur-le-disque","text":"Les requ\u00eates de l' OGC Web Coverage Service permettent au client de r\u00e9cup\u00e9rer les informations de couverture d'un fichier matriciel pour une zone d'int\u00e9r\u00eat donn\u00e9e. Les requ\u00eates WCS sont effectu\u00e9es sur Internet (HTTPS) et donnent \u00e0 l'utilisateur plus de flexibilit\u00e9 lorsqu'il demande des informations sur la couverture d'une couche par rapport \u00e0 la m\u00e9thode plus traditionnelle de t\u00e9l\u00e9charger des fichiers statiques. Le Web Coverage Service permet de nombreux types de requ\u00eates, chacune d'entre elle \u00e9tant d\u00e9crite en plus ample d\u00e9tails ci-dessous. Pour plus d'informations sur les param\u00e8tres des requ\u00eates WCS, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la page WCS GetCoverage de GeoMet du SMC . Nous allons utiliser une commande curl pour enregistrer le r\u00e9sultat de la requ\u00eate WCS sur le disque, le fichier sera nomm\u00e9 CMC_glb_TMP.tif . Le r\u00e9sultat est un fichier GeoTIFF, montrant la temp\u00e9rature (\u00b0C) d'un sous-ensemble du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SGPD) du SMC. In [4]: Copied! %% bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP . tif %%bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP.tif % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 44266 100 44266 0 0 78208 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 78208","title":"Sauvegarder une sortie de requ\u00eate WCS sur le disque"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#lister-les-informations-a-propos-dun-fichier-matriciel","text":"L'outil gdalinfo peut \u00eatre utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer les m\u00e9tadonn\u00e9es du fichier matriciel t\u00e9l\u00e9charg\u00e9. La sortie de la commande va lister certaines informations sur le fichier, telles que: Format du fichier Taille du fichier Syst\u00e8me de coordonn\u00e9es M\u00e9tadonn\u00e9es Informations sur la bande In [11]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . tif %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: CMC_glb_TMP.tif Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: AREA_OR_POINT=Area TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) TIFFTAG_XRESOLUTION=72 TIFFTAG_YRESOLUTION=72 Image Structure Metadata: INTERLEAVE=BAND Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x14 Type=Float32, ColorInterp=Gray Il est aussi possible d'utiliser gdalinfo pour obtenir quelques statistiques de base sur le fichier matriciel, comme la valeur minimale et maximale en ajoutant l'option -mm . Notez que les valeurs r\u00e9sultantes sont en \u00b0C. In [21]: Copied! %% bash gdalinfo - mm CMC_glb_TMP . tif | grep Min / Max %%bash gdalinfo -mm CMC_glb_TMP.tif | grep Min/Max Computed Min/Max=0.728,27.828 L'ajout de l'option -proj4 \u00e0 gdalinfo va produire la d\u00e9finition de la projection en tant qu'un cha\u00eene de caract\u00e8res proj4: In [24]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 CMC_glb_TMP . tif | grep PROJ .4 - A 1 %%bash gdalinfo -proj4 CMC_glb_TMP.tif | grep PROJ.4 -A 1 PROJ.4 string is: '+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs'","title":"Lister les informations \u00e0 propos d'un fichier matriciel"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#reprojeter-un-fichier-raster","text":"En utilisant la commande gdalwarp , nous pouvons reprojeter un fichier matriciel. En utilisant les donn\u00e9es de GeoMet du SMC et du Datamart du SMC, vous devez seulement fournir une d\u00e9finition de projection de sortie correspondant \u00e0 un code EPSG, ou vous pouvez utiliser une cha\u00eene de caract\u00e8res proj4. L'exemple suivant reprojette le fichier GeoTIFF dans une projection EPSG:3857. Le fichier de sortie est nomm\u00e9 CMC_glb_TMP_epsg3857.tif In [25]: Copied! %% bash gdalwarp - t_srs EPSG : 3857 CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP_epsg3857 . tif %%bash gdalwarp -t_srs EPSG:3857 CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP_epsg3857.tif Creating output file that is 118P x 114L. Processing CMC_glb_TMP.tif [1/1] : 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Ensuite, nous pouvons utiliser gdalinfo pour regarder les coordonn\u00e9es et la cha\u00eene de caract\u00e8res proj4 pour s'assurer que la projection de CMC_glb_TMP_epsg3857.tif est r\u00e9ellement diff\u00e9rente du fichier original. In [26]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 epsg3857 . tif | grep - E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' - A 5 %%bash gdalinfo -proj4 epsg3857.tif | grep -E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' -A 5 PROJ.4 string is: '+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs' Origin = (-20037500.189506221562624,17439592.350557137280703) Pixel Size = (19796.259162699658191,-19796.259162699658191) Metadata: AREA_OR_POINT=Area -- Corner Coordinates: Upper Left (-20037500.190,17439592.351) (179d59'59.74\"W, 82d34' 7.50\"N) Lower Left (-20037500.190,-17441416.294) (179d59'59.74\"W, 82d34'15.13\"S) Upper Right (20030128.356,17439592.351) (179d56' 1.34\"E, 82d34' 7.50\"N) Lower Right (20030128.356,-17441416.294) (179d56' 1.34\"E, 82d34'15.13\"S) Center ( -3685.917, -911.972) ( 0d 1'59.20\"W, 0d 0'29.49\"S)","title":"Reprojeter un fichier raster"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#convertir-un-fichier-geotiff-au-format-de-fichier-netcdf","text":"En utilisant la commande gdal_translate , nous pouvons convertir un fichier matriciel de n'importe quel format support\u00e9 ( gdalinfo --formats ) en un autre format de fichier matriciel Dans cet exemple, nous convertissons notre fichier GeoTIFF en un fichier NetCDF. Le param\u00e8tre -of NetCDF indique \u00e0 gdal_translate dans quel format faire la projection. Le fichier de sortie sera nomm\u00e9 CMC_glb_TMP.nc In [27]: Copied! %% bash gdal_translate - of NetCDF CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP . nc %%bash gdal_translate -of NetCDF CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP.nc Input file size is 146, 75 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Ensuite, en utilisant gdalinfo nous pouvons nous assurer que le fichier NetCDF en sortie est un fichier matriciel valide. In [29]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . nc %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.nc Driver: netCDF/Network Common Data Format Files: CMC_glb_TMP.nc Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: Band1#grid_mapping=crs Band1#long_name=GDAL Band Number 1 Band1#_FillValue=9.96921e+36 crs#GeoTransform=-119.9998620689655 0.2397241379310344 0 66 0 -0.24 crs#grid_mapping_name=latitude_longitude crs#inverse_flattening=298.257223563 crs#longitude_of_prime_meridian=0 crs#long_name=CRS definition crs#semi_major_axis=6378137 crs#spatial_ref=GEOGCS[\"WGS 84\",DATUM[\"WGS_1984\",SPHEROID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563,AUTHORITY[\"EPSG\",\"7030\"]],AUTHORITY[\"EPSG\",\"6326\"]],PRIMEM[\"Greenwich\",0],UNIT[\"degree\",0.0174532925199433,AUTHORITY[\"EPSG\",\"9122\"]],AXIS[\"Latitude\",NORTH],AXIS[\"Longitude\",EAST],AUTHORITY[\"EPSG\",\"4326\"]] lat#long_name=latitude lat#standard_name=latitude lat#units=degrees_north lon#long_name=longitude lon#standard_name=longitude lon#units=degrees_east NC_GLOBAL#Conventions=CF-1.5 NC_GLOBAL#GDAL=GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 NC_GLOBAL#GDAL_AREA_OR_POINT=Area NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_XRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_YRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#history=Tue Jul 21 18:51:21 2020: GDAL CreateCopy( CMC_glb_TMP.nc, ... ) Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x1 Type=Float32, ColorInterp=Undefined NoData Value=9.96920996838686905e+36 Metadata: grid_mapping=crs long_name=GDAL Band Number 1 NETCDF_VARNAME=Band1 _FillValue=9.96921e+36","title":"Convertir un fichier GeoTIFF au format de fichier NetCDF"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#obtenir-la-valeur-pour-un-point-specifique-base-sur-un-lieu-en-longitudelatitude","text":"En utilisant la commande gdallocationinfo nous pouvons obtenir la valeur brute d'un pixel en sp\u00e9cifiant un emplacement en longitude/latitude ou en sp\u00e9cifiant une position de pixel. Dans l'exemple suivant, nous utilisons la longitude/latitude. La valeur r\u00e9sultante est en \u00b0C. In [32]: Copied! %% bash gdallocationinfo - wgs84 CMC_glb_TMP . tif - 100 50 %%bash gdallocationinfo -wgs84 CMC_glb_TMP.tif -100 50 Report: Location: (83P,66L) Band 1: Value: 16.4780216217041","title":"Obtenir la valeur pour un point sp\u00e9cifique bas\u00e9 sur un lieu en longitude/latitude"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); 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if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector 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0px;width:100%;height:29px;padding-right:4px;box-orient:horizontal;box-align:stretch;display:flex;flex-direction:row;align-items:stretch;box-pack:end;justify-content:flex-start;display:-webkit-flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container{display:flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container{display:flex;flex-direction:row;flex-grow:1;overflow:hidden;position:relative}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container .cell-tag{background-color:#fff;white-space:nowrap;margin:3px 4px;padding:0 4px;border-radius:1px;border:1px solid #ccc;box-shadow:none;width:inherit;font-size:11px;font-family:\"Roboto Mono\",SFMono-Regular,Consolas,Menlo,monospace;height:22px;display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{width:1px}.jupyter-wrapper .jp-InputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-OutputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-RenderedText{font-size:var(--jp-code-font-size)}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > WMS request in Python Use case: anticipated profits based on precipitations probability \u00b6 Introduction \u00b6 Weather, climate and water data from MSC GeoMet geospatial web services can be easily used to predict demand associated with certain products or services. This usage example show how to extract and process raw meteorological data with Python programming language to create a tool to calculate anticipated profits from sales depending on meteorological conditions. This use case teaches you how to: Access and query meteorological data from MSC GeoMet geospatial web services; Query layers to get data for specific locations; Create temporal queries; Show results in different formats including plots and data tables. The interactive version of this Jupyter Notebook is available . Creation of a tool to calculate anticipated profits \u00b6 Consider the following situation: Arthur, a souvenir kiosk owner in Vancouver, wants to calculate the profits he anticipates making from umbrellas sales using Environment and Climate Change Canada weather forecast. Indeed, his umbrellas sales increase drastically when there is at least 30% chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations. Considering that the kiosk is open from 9 a.m. to 9 p.m, Arthur wants to calculate how much profits he anticipates to make in the following days according to the weather forecast obtained from MSC GeoMet geospatial web services. To determinate the amount of umbrellas that is predicted to be sold in the next days, the first step is to query the Web Map Service (WMS) from MSC to get the probability of getting 5 mm or more of precipitations for the time, the date and the location desired through Python programming. To carry out this step, the Python modules must first be imported and values must be given to the request parameters including the layer name, the coordinates of the location and the local time zone. The layer used for this exemple will be the layer from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) that contains the probability that the quantity of precipitations will be equal or greater than 5 mm ( REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5 ). In [1]: Copied! # Importation of Python modules from datetime import datetime , timedelta import re import warnings # The following modules must first be installed to use # this code out of Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore warnings from the OWSLib module warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) # Parameters choice # Layer: layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordinates: y , x = 49.288 , - 123.116 # Local time zone (in this exemple, the local time zone is UTC-07:00): time_zone = - 7 # Importation of Python modules from datetime import datetime, timedelta import re import warnings # The following modules must first be installed to use # this code out of Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore warnings from the OWSLib module warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) # Parameters choice # Layer: layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordinates: y, x = 49.288, -123.116 # Local time zone (in this exemple, the local time zone is UTC-07:00): time_zone = -7 Once the parameters are chosen, the request's bbox parameter values (location aimed by the query) have to be calculated. In [2]: Copied! # bbox parameter min_x , min_y , max_x , max_y = x - 0.25 , y - 0.25 , x + 0.25 , y + 0.25 # bbox parameter min_x, min_y, max_x, max_y = x - 0.25, y - 0.25, x + 0.25, y + 0.25 To access the layer metadata, the connection to the WMS service has to be established. In [3]: Copied! # WMS service connection wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) # WMS service connection wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) The starting and ending time of the available predictions and the time interval between available predictions can be recovered with a GetCapabilities request. In this request, dimensions refers to the homonymous section in the layer's metadata that contains temporal information. As dimensions is a Python dictionary, it is possible to recover the necessary information using dictionary keys and the split method to split character chains around the slash symbol. For the time interval, the numbers can be recovered with the re.sub method that replace all the characters that are not numerical with empty space. Then, the time and date of all available predictions from the starting time to the ending time for the UTC\u00b100:00 time zone can be obtained with a while loop. Theses informations are necessary to carry out the WMS request. The same while loop will be used to get the local time and date of all the predictions. The local time and date will be used in the plots and data tables in order to facilitate the result interpretation. In [4]: Copied! # Extraction of temporal information from metadata def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( layer ) # To use specific starting and ending time, remove the # # from the next lines and replace the start_time and # end_time with the desired values: # start_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # end_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calculation of date and time for available predictions # (the time variable represents time at UTC\u00b100:00) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) # Extraction of temporal information from metadata def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters(layer) # To use specific starting and ending time, remove the # # from the next lines and replace the start_time and # end_time with the desired values: # start_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # end_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calculation of date and time for available predictions # (the time variable represents time at UTC\u00b100:00) time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) The WMS service can now be queried. To get the probability of getting 5 mm or more of precipitations for each available prediction, a for loop is used to query the WMS service with each prediction time and date as parameters. As the results of the request contains different informations, the probability has to be recovered from the results. To achieve this, regular expressions ( re module) can be used to find a character chain. Regular expressions, also called regex, are expressions that describe a search pattern. In this use case exemple, the regex used are \\s (whitespace character), \\d (numerical characters), * (0 or more characters from the regex present before it) et + (1 or more characters from the regex present before it). Using the re.findall methods, all the the character chains corresponding to the regex expression given will be extracted. The re.sub and strip methods will also be used to remove the characters present around the value we are looking for. In [5]: Copied! # Loop to carry out the requests and extract the probabilities def request ( layer ): info = [] pixel_value = [] for timestep in time : # WMS GetFeatureInfo query info . append ( wms . getfeatureinfo ( layers = [ layer ], srs = 'EPSG:4326' , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( 100 , 100 ), format = 'image/jpeg' , query_layers = [ layer ], info_format = 'text/plain' , xy = ( 50 , 50 ), feature_count = 1 , time = str ( timestep . isoformat ()) + 'Z' )) # Probability extraction from the request's results text = info [ - 1 ] . read () . decode ( 'utf-8' ) pixel_value . append ( str ( re . findall ( r 'value_0\\s+\\d*.*\\d+' , text ))) pixel_value [ - 1 ] = float ( re . sub ( 'value_0 = \\' ' , '' , pixel_value [ - 1 ]) . strip ( '[\"\"]' ) ) return pixel_value pixel_value = request ( layer ) # Loop to carry out the requests and extract the probabilities def request(layer): info = [] pixel_value = [] for timestep in time: # WMS GetFeatureInfo query info.append(wms.getfeatureinfo(layers=[layer], srs='EPSG:4326', bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(100, 100), format='image/jpeg', query_layers=[layer], info_format='text/plain', xy=(50, 50), feature_count=1, time=str(timestep.isoformat()) + 'Z' )) # Probability extraction from the request's results text = info[-1].read().decode('utf-8') pixel_value.append(str(re.findall(r'value_0\\s+\\d*.*\\d+', text))) pixel_value[-1] = float( re.sub('value_0 = \\'', '', pixel_value[-1]) .strip('[\"\"]') ) return pixel_value pixel_value = request(layer) The probabilities obtained can be visualised with an interactive plot made with the matplotlib module that can be easily exported. With Jupyter Notebook, the interactive components can be activated with the magic command %matplotlib notebook . In [6]: Copied! # Remove the magic command to use out of Jupyter Notebook % matplotlib notebook # Function to adjust the alignment of two y axis def align_yaxis ( ax , ax2 ): y_lims = numpy . array ([ ax . get_ylim () for ax in [ ax , ax2 ]]) # Normalize both y axis y_magnitudes = ( y_lims [:, 1 ] - y_lims [:, 0 ]) . reshape ( len ( y_lims ), 1 ) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Find combined range y_new_lims_normalized = numpy . array ([ numpy . min ( y_lims_normalized ), numpy . max ( y_lims_normalized )]) # Denormalize combined range to get new axis new_lim1 , new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2 . set_ylim ( new_lim2 ) # Function to create the plot def fig ( x , y , title , xlabel , ylabel , ylim , color = 'black' , y2 = '' , y2label = '' ): # Plot and text size parameters params = { 'legend.fontsize' : '14' , 'figure.figsize' : ( 8 , 6 ), 'axes.labelsize' : '14' , 'axes.titlesize' : '16' , 'xtick.labelsize' : '12' , 'ytick.labelsize' : '12' } plt . rcParams . update ( params ) # Plot creation and plot styling fig , ax = plt . subplots () ax . plot ( x , y , marker = 'o' ) # Titles plt . title ( title ) plt . xlabel ( xlabel ) ax . set_ylabel ( ylabel , color = color ) # Y axis range ax . set_ylim ( ylim ) ax . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = color ) # Grid plt . grid ( True , which = 'both' ) # Add a second dataset if y2 is not None : ax2 = plt . twinx () ax2 . plot ( x , y2 , marker = 'o' , color = 'tab:red' ) # Second y axis title ax2 . set_ylabel ( y2label , color = 'tab:red' ) # Range and ticks of second y axis ax2 . set_ylim ( 0 , ( max ( y2 ) * 1.1 )) ax2 . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = 'tab:red' ) align_yaxis ( ax , ax2 ) # Date format on x axis plt . gcf () . autofmt_xdate () my_format = mdates . DateFormatter ( '%m/ %d %H:%M' ) plt . gca () . xaxis . set_major_formatter ( my_format ) # Graduation of x axis depending on the number of values plotted # Variable containing the hours for which there will be ticks: hour = [] for timestep in x : hour . append ( int ( timestep . strftime ( '%#H' ))) # Frequency of ticks and labels on the x axis if len ( hour ) < 8 : # More precise graduation if there is only a few values plotted ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) elif len ( hour ) > 8 and len ( hour ) < 25 : ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour , interval = 2 )) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) else : # Coarser graduation if there is a lot of values plotted ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . DayLocator ()) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = ( 0 , 12 ))) return fig # Add quantity of precipitations to the plot # Verification of temporal parameters compatibility: start_time1 , end_time1 , interval1 = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) if ( start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval ): # GetFeatureInfo request y2 = request ( layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) y2label = 'Quantity of precipitations (mm)' else : y2 = None y2label = None # Create the plot with the fig function and show the plot fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Probability of getting 5 mm or more of precipitations between' + f ' \\n { local_time [ 0 ] } and { local_time [ - 1 ] } (local time)' ), xlabel = ' \\n Date and time' , ylabel = 'Probability of getting 5 mm \\n or more of precipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = y2 , y2label = y2label ) plt . show () # Remove the magic command to use out of Jupyter Notebook %matplotlib notebook # Function to adjust the alignment of two y axis def align_yaxis(ax, ax2): y_lims = numpy.array([ax.get_ylim() for ax in [ax, ax2]]) # Normalize both y axis y_magnitudes = (y_lims[:,1] - y_lims[:,0]).reshape(len(y_lims),1) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Find combined range y_new_lims_normalized = numpy.array([numpy.min(y_lims_normalized), numpy.max(y_lims_normalized)]) # Denormalize combined range to get new axis new_lim1, new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2.set_ylim(new_lim2) # Function to create the plot def fig(x, y, title, xlabel, ylabel, ylim, color = 'black', y2 = '', y2label = ''): # Plot and text size parameters params = {'legend.fontsize': '14', 'figure.figsize': (8, 6), 'axes.labelsize': '14', 'axes.titlesize': '16', 'xtick.labelsize': '12', 'ytick.labelsize': '12'} plt.rcParams.update(params) # Plot creation and plot styling fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, marker='o') # Titles plt.title(title) plt.xlabel(xlabel) ax.set_ylabel(ylabel, color=color) # Y axis range ax.set_ylim(ylim) ax.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # Grid plt.grid(True, which='both') # Add a second dataset if y2 is not None: ax2 = plt.twinx() ax2.plot(x, y2, marker='o', color='tab:red') # Second y axis title ax2.set_ylabel(y2label, color='tab:red') # Range and ticks of second y axis ax2.set_ylim(0, (max(y2) * 1.1)) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red') align_yaxis(ax, ax2) # Date format on x axis plt.gcf().autofmt_xdate() my_format = mdates.DateFormatter('%m/%d %H:%M') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(my_format) # Graduation of x axis depending on the number of values plotted # Variable containing the hours for which there will be ticks: hour = [] for timestep in x: hour.append(int(timestep.strftime('%#H'))) # Frequency of ticks and labels on the x axis if len(hour) < 8: # More precise graduation if there is only a few values plotted ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) elif len(hour) > 8 and len(hour) < 25: ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour, interval=2)) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) else: # Coarser graduation if there is a lot of values plotted ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=(0, 12))) return fig # Add quantity of precipitations to the plot # Verification of temporal parameters compatibility: start_time1, end_time1, interval1 = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') if (start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval): # GetFeatureInfo request y2 = request(layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') y2label = 'Quantity of precipitations (mm)' else: y2 = None y2label = None # Create the plot with the fig function and show the plot fig(x = local_time, y = pixel_value, title = ('Probability of getting 5 mm or more of precipitations between' + f'\\n{local_time[0]} and {local_time[-1]} (local time)'), xlabel = '\\nDate and time', ylabel = 'Probability of getting 5 mm\\nor more of precipitations (%)', ylim = (-10, 110), y2 = y2, y2label = y2label ) plt.show() var element = document.getElementById('0896a266-7021-4309-bb8c-a175ce7763fb'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Once the probabilities are obtained, Arthur must calculate the profits made with umbrellas sales. As mentioned earlier, he knows that his kiosk sells 3 umbrellas in average when there is less than 30% chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations. The sales increase by 10 umbrellas per hour when the probability of getting 5 mm of precipitations is 30% and continue to increase linearly to reach 30 umbrellas per hour when the probability is 100%. The number of umbrellas sold per hour if the probability of getting 5 mm of precipitations is 30% or more can be calculated with the following equations: $$ m = \\frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \\frac{30 - 10}{100 - 30}$$$$ n_{umbrella} = 10 + m * (probability - 30)$$ Knowing that each umbrella sale earn Arthur 10,00$, it is possible to calculate the profits that he is predicted to make in the next 3 days with the following code. In [7]: Copied! # Umbrellas sold per day in average when there is less than 30% # chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations base = 3 # Profits per umbrella umbrella_profit = 10.00 # Slope calculation data # When the probability of precipitations is 30%... x1 = 30 # ... 10 umbrellas are sold each hour y1 = 10 # When the probability of precipitations is 100%... x2 = 100 # ... 30 umbrellas are sold each hour y2 = 30 # Slope calculation slope = (( y2 - y1 ) / ( x2 - x1 )) # Open hours opening = '09:00:00' opening = datetime . strptime ( opening , '%H:%M:%S' ) closing = '21:00:00' closing = datetime . strptime ( closing , '%H:%M:%S' ) # Prediction times that are within the open hours open_hours = [] for timestep in local_time : if ( timestep . time () > opening . time () and timestep . time () < closing . time ()): open_hours . append ( timestep ) # Number of umbrellas sold each day independently of meteorological conditions opening_interval = ( opening + timedelta ( hours = interval )) . time () umbrella = [] for timestep in local_time : new_day = timestep . time () < opening_interval if ( umbrella == [] or new_day ) and timestep in open_hours : umbrella . append ( base ) else : umbrella . append ( 0 ) # Number of umbrellas sold and anticipated profits # depending on precipitations probability cumulative_profit = [] for index , probability in enumerate ( pixel_value ): # Equation to calculate the number of umbrellas sold per hour eq = y1 + round (( probability - 30 ) * slope ) # Equation to calculate the number of umbrellas sold between 2 predictions eq2 = eq * interval if local_time [ index ] in open_hours and probability > 30 : if index == 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + eq2 else : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] + eq2 elif index != 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] cumulative_profit . append ( umbrella [ index ] * umbrella_profit ) # Umbrellas sold per day in average when there is less than 30% # chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations base = 3 # Profits per umbrella umbrella_profit = 10.00 # Slope calculation data # When the probability of precipitations is 30%... x1 = 30 # ... 10 umbrellas are sold each hour y1 = 10 # When the probability of precipitations is 100%... x2 = 100 # ... 30 umbrellas are sold each hour y2 = 30 # Slope calculation slope = ((y2-y1)/(x2-x1)) # Open hours opening = '09:00:00' opening = datetime.strptime(opening, '%H:%M:%S') closing = '21:00:00' closing = datetime.strptime(closing, '%H:%M:%S') # Prediction times that are within the open hours open_hours = [] for timestep in local_time: if (timestep.time() > opening.time() and timestep.time() < closing.time()): open_hours.append(timestep) # Number of umbrellas sold each day independently of meteorological conditions opening_interval = (opening + timedelta(hours=interval)).time() umbrella = [] for timestep in local_time: new_day = timestep.time() < opening_interval if (umbrella == [] or new_day) and timestep in open_hours: umbrella.append(base) else: umbrella.append(0) # Number of umbrellas sold and anticipated profits # depending on precipitations probability cumulative_profit = [] for index, probability in enumerate(pixel_value): # Equation to calculate the number of umbrellas sold per hour eq = y1 + round((probability - 30) * slope) # Equation to calculate the number of umbrellas sold between 2 predictions eq2 = eq * interval if local_time[index] in open_hours and probability > 30: if index == 0: umbrella[index] = umbrella[index] + eq2 else: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index - 1] + eq2 elif index != 0: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index-1] cumulative_profit.append(umbrella[index] * umbrella_profit) Results can be represented with a plot using the fig function created earlier. In [8]: Copied! # Create and show plot fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending \\n on precipitations probability' ), xlabel = ' \\n Date and time' , ylabel = 'Probability of getting 5 mm \\n or more of precipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = cumulative_profit , y2label = 'Cumulative anticipated profits ($)' ) plt . show () # Create and show plot fig(x=local_time, y=pixel_value, title=('Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending\\non precipitations probability'), xlabel='\\nDate and time', ylabel='Probability of getting 5 mm\\nor more of precipitations (%)', ylim=(-10, 110), y2=cumulative_profit, y2label='Cumulative anticipated profits ($)' ) plt.show() var element = document.getElementById('a402edd0-2479-456b-9ad7-449550caad5a'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Cumulative anticipated profits can also be show in a data table that can be exported in CSV format if desired. In [9]: Copied! # Probability of precipitations and cumulative # profits only within open hours probability = [] profit = [] for index , timestep in enumerate ( local_time ): if timestep in open_hours : probability . append ( pixel_value [ index ]) profit . append ( cumulative_profit [ index ]) # Create table profit_df = pandas . DataFrame ({ 'Local date and time' : open_hours , 'Probability (%)' : probability , 'Anticipated cumulative profits ($)' : profit }) # Show table print ( 'Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending on precipitations probability' ) print ( tabulate ( profit_df , headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' , showindex = False )) # Save in CSV format (remove # from the following lines) # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') # Probability of precipitations and cumulative # profits only within open hours probability = [] profit = [] for index, timestep in enumerate(local_time): if timestep in open_hours: probability.append(pixel_value[index]) profit.append(cumulative_profit[index]) # Create table profit_df = pandas.DataFrame({'Local date and time': open_hours, 'Probability (%)': probability, 'Anticipated cumulative profits ($)': profit }) # Show table print('Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending on precipitations probability') print(tabulate(profit_df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)) # Save in CSV format (remove # from the following lines) # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') Anticipated profits from umbrellas sales depending on precipitations probability +---------------------+-----------------+------------------------------------+ | Local date and time | Probability (%) | Anticipated cumulative profits ($) | +---------------------+-----------------+------------------------------------+ | 2021-01-11 11:00:00 | 25.0 | 30.0 | | 2021-01-11 14:00:00 | 0.0 | 30.0 | | 2021-01-11 17:00:00 | 5.0 | 30.0 | | 2021-01-11 20:00:00 | 30.0 | 30.0 | | 2021-01-12 11:00:00 | 65.0 | 660.0 | | 2021-01-12 14:00:00 | 50.0 | 1140.0 | | 2021-01-12 17:00:00 | 60.0 | 1710.0 | | 2021-01-12 20:00:00 | 50.0 | 2190.0 | | 2021-01-13 11:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 14:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 17:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 20:00:00 | 0.0 | 2220.0 | +---------------------+-----------------+------------------------------------+ Conclusion \u00b6 Using this tool, Arthur will have an insight of the profits he could make with umbrellas sales in the next days. After reading this use case exemple, you should be able to use Python programming to access and query a WMS service, create temporal queries and show the results using plots and data tables. You can adapt this exemple to fit your needs by changing the request parameters and the data processing steps.","title":"Use case: anticipated profits based on precipitations probability"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/#use-case-anticipated-profits-based-on-precipitations-probability","text":"","title":"Use case: anticipated profits based on precipitations probability"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/#introduction","text":"Weather, climate and water data from MSC GeoMet geospatial web services can be easily used to predict demand associated with certain products or services. This usage example show how to extract and process raw meteorological data with Python programming language to create a tool to calculate anticipated profits from sales depending on meteorological conditions. This use case teaches you how to: Access and query meteorological data from MSC GeoMet geospatial web services; Query layers to get data for specific locations; Create temporal queries; Show results in different formats including plots and data tables. The interactive version of this Jupyter Notebook is available .","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/#creation-of-a-tool-to-calculate-anticipated-profits","text":"Consider the following situation: Arthur, a souvenir kiosk owner in Vancouver, wants to calculate the profits he anticipates making from umbrellas sales using Environment and Climate Change Canada weather forecast. Indeed, his umbrellas sales increase drastically when there is at least 30% chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations. Considering that the kiosk is open from 9 a.m. to 9 p.m, Arthur wants to calculate how much profits he anticipates to make in the following days according to the weather forecast obtained from MSC GeoMet geospatial web services. To determinate the amount of umbrellas that is predicted to be sold in the next days, the first step is to query the Web Map Service (WMS) from MSC to get the probability of getting 5 mm or more of precipitations for the time, the date and the location desired through Python programming. To carry out this step, the Python modules must first be imported and values must be given to the request parameters including the layer name, the coordinates of the location and the local time zone. The layer used for this exemple will be the layer from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) that contains the probability that the quantity of precipitations will be equal or greater than 5 mm ( REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5 ). In [1]: Copied! # Importation of Python modules from datetime import datetime , timedelta import re import warnings # The following modules must first be installed to use # this code out of Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore warnings from the OWSLib module warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) # Parameters choice # Layer: layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordinates: y , x = 49.288 , - 123.116 # Local time zone (in this exemple, the local time zone is UTC-07:00): time_zone = - 7 # Importation of Python modules from datetime import datetime, timedelta import re import warnings # The following modules must first be installed to use # this code out of Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore warnings from the OWSLib module warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) # Parameters choice # Layer: layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordinates: y, x = 49.288, -123.116 # Local time zone (in this exemple, the local time zone is UTC-07:00): time_zone = -7 Once the parameters are chosen, the request's bbox parameter values (location aimed by the query) have to be calculated. In [2]: Copied! # bbox parameter min_x , min_y , max_x , max_y = x - 0.25 , y - 0.25 , x + 0.25 , y + 0.25 # bbox parameter min_x, min_y, max_x, max_y = x - 0.25, y - 0.25, x + 0.25, y + 0.25 To access the layer metadata, the connection to the WMS service has to be established. In [3]: Copied! # WMS service connection wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) # WMS service connection wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) The starting and ending time of the available predictions and the time interval between available predictions can be recovered with a GetCapabilities request. In this request, dimensions refers to the homonymous section in the layer's metadata that contains temporal information. As dimensions is a Python dictionary, it is possible to recover the necessary information using dictionary keys and the split method to split character chains around the slash symbol. For the time interval, the numbers can be recovered with the re.sub method that replace all the characters that are not numerical with empty space. Then, the time and date of all available predictions from the starting time to the ending time for the UTC\u00b100:00 time zone can be obtained with a while loop. Theses informations are necessary to carry out the WMS request. The same while loop will be used to get the local time and date of all the predictions. The local time and date will be used in the plots and data tables in order to facilitate the result interpretation. In [4]: Copied! # Extraction of temporal information from metadata def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( layer ) # To use specific starting and ending time, remove the # # from the next lines and replace the start_time and # end_time with the desired values: # start_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # end_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calculation of date and time for available predictions # (the time variable represents time at UTC\u00b100:00) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) # Extraction of temporal information from metadata def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters(layer) # To use specific starting and ending time, remove the # # from the next lines and replace the start_time and # end_time with the desired values: # start_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # end_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calculation of date and time for available predictions # (the time variable represents time at UTC\u00b100:00) time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) The WMS service can now be queried. To get the probability of getting 5 mm or more of precipitations for each available prediction, a for loop is used to query the WMS service with each prediction time and date as parameters. As the results of the request contains different informations, the probability has to be recovered from the results. To achieve this, regular expressions ( re module) can be used to find a character chain. Regular expressions, also called regex, are expressions that describe a search pattern. In this use case exemple, the regex used are \\s (whitespace character), \\d (numerical characters), * (0 or more characters from the regex present before it) et + (1 or more characters from the regex present before it). Using the re.findall methods, all the the character chains corresponding to the regex expression given will be extracted. The re.sub and strip methods will also be used to remove the characters present around the value we are looking for. In [5]: Copied! # Loop to carry out the requests and extract the probabilities def request ( layer ): info = [] pixel_value = [] for timestep in time : # WMS GetFeatureInfo query info . append ( wms . getfeatureinfo ( layers = [ layer ], srs = 'EPSG:4326' , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( 100 , 100 ), format = 'image/jpeg' , query_layers = [ layer ], info_format = 'text/plain' , xy = ( 50 , 50 ), feature_count = 1 , time = str ( timestep . isoformat ()) + 'Z' )) # Probability extraction from the request's results text = info [ - 1 ] . read () . decode ( 'utf-8' ) pixel_value . append ( str ( re . findall ( r 'value_0\\s+\\d*.*\\d+' , text ))) pixel_value [ - 1 ] = float ( re . sub ( 'value_0 = \\' ' , '' , pixel_value [ - 1 ]) . strip ( '[\"\"]' ) ) return pixel_value pixel_value = request ( layer ) # Loop to carry out the requests and extract the probabilities def request(layer): info = [] pixel_value = [] for timestep in time: # WMS GetFeatureInfo query info.append(wms.getfeatureinfo(layers=[layer], srs='EPSG:4326', bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(100, 100), format='image/jpeg', query_layers=[layer], info_format='text/plain', xy=(50, 50), feature_count=1, time=str(timestep.isoformat()) + 'Z' )) # Probability extraction from the request's results text = info[-1].read().decode('utf-8') pixel_value.append(str(re.findall(r'value_0\\s+\\d*.*\\d+', text))) pixel_value[-1] = float( re.sub('value_0 = \\'', '', pixel_value[-1]) .strip('[\"\"]') ) return pixel_value pixel_value = request(layer) The probabilities obtained can be visualised with an interactive plot made with the matplotlib module that can be easily exported. With Jupyter Notebook, the interactive components can be activated with the magic command %matplotlib notebook . In [6]: Copied! # Remove the magic command to use out of Jupyter Notebook % matplotlib notebook # Function to adjust the alignment of two y axis def align_yaxis ( ax , ax2 ): y_lims = numpy . array ([ ax . get_ylim () for ax in [ ax , ax2 ]]) # Normalize both y axis y_magnitudes = ( y_lims [:, 1 ] - y_lims [:, 0 ]) . reshape ( len ( y_lims ), 1 ) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Find combined range y_new_lims_normalized = numpy . array ([ numpy . min ( y_lims_normalized ), numpy . max ( y_lims_normalized )]) # Denormalize combined range to get new axis new_lim1 , new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2 . set_ylim ( new_lim2 ) # Function to create the plot def fig ( x , y , title , xlabel , ylabel , ylim , color = 'black' , y2 = '' , y2label = '' ): # Plot and text size parameters params = { 'legend.fontsize' : '14' , 'figure.figsize' : ( 8 , 6 ), 'axes.labelsize' : '14' , 'axes.titlesize' : '16' , 'xtick.labelsize' : '12' , 'ytick.labelsize' : '12' } plt . rcParams . update ( params ) # Plot creation and plot styling fig , ax = plt . subplots () ax . plot ( x , y , marker = 'o' ) # Titles plt . title ( title ) plt . xlabel ( xlabel ) ax . set_ylabel ( ylabel , color = color ) # Y axis range ax . set_ylim ( ylim ) ax . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = color ) # Grid plt . grid ( True , which = 'both' ) # Add a second dataset if y2 is not None : ax2 = plt . twinx () ax2 . plot ( x , y2 , marker = 'o' , color = 'tab:red' ) # Second y axis title ax2 . set_ylabel ( y2label , color = 'tab:red' ) # Range and ticks of second y axis ax2 . set_ylim ( 0 , ( max ( y2 ) * 1.1 )) ax2 . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = 'tab:red' ) align_yaxis ( ax , ax2 ) # Date format on x axis plt . gcf () . autofmt_xdate () my_format = mdates . DateFormatter ( '%m/ %d %H:%M' ) plt . gca () . xaxis . set_major_formatter ( my_format ) # Graduation of x axis depending on the number of values plotted # Variable containing the hours for which there will be ticks: hour = [] for timestep in x : hour . append ( int ( timestep . strftime ( '%#H' ))) # Frequency of ticks and labels on the x axis if len ( hour ) < 8 : # More precise graduation if there is only a few values plotted ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) elif len ( hour ) > 8 and len ( hour ) < 25 : ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour , interval = 2 )) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) else : # Coarser graduation if there is a lot of values plotted ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . DayLocator ()) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = ( 0 , 12 ))) return fig # Add quantity of precipitations to the plot # Verification of temporal parameters compatibility: start_time1 , end_time1 , interval1 = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) if ( start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval ): # GetFeatureInfo request y2 = request ( layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) y2label = 'Quantity of precipitations (mm)' else : y2 = None y2label = None # Create the plot with the fig function and show the plot fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Probability of getting 5 mm or more of precipitations between' + f ' \\n { local_time [ 0 ] } and { local_time [ - 1 ] } (local time)' ), xlabel = ' \\n Date and time' , ylabel = 'Probability of getting 5 mm \\n or more of precipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = y2 , y2label = y2label ) plt . show () # Remove the magic command to use out of Jupyter Notebook %matplotlib notebook # Function to adjust the alignment of two y axis def align_yaxis(ax, ax2): y_lims = numpy.array([ax.get_ylim() for ax in [ax, ax2]]) # Normalize both y axis y_magnitudes = (y_lims[:,1] - y_lims[:,0]).reshape(len(y_lims),1) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Find combined range y_new_lims_normalized = numpy.array([numpy.min(y_lims_normalized), numpy.max(y_lims_normalized)]) # Denormalize combined range to get new axis new_lim1, new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2.set_ylim(new_lim2) # Function to create the plot def fig(x, y, title, xlabel, ylabel, ylim, color = 'black', y2 = '', y2label = ''): # Plot and text size parameters params = {'legend.fontsize': '14', 'figure.figsize': (8, 6), 'axes.labelsize': '14', 'axes.titlesize': '16', 'xtick.labelsize': '12', 'ytick.labelsize': '12'} plt.rcParams.update(params) # Plot creation and plot styling fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, marker='o') # Titles plt.title(title) plt.xlabel(xlabel) ax.set_ylabel(ylabel, color=color) # Y axis range ax.set_ylim(ylim) ax.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # Grid plt.grid(True, which='both') # Add a second dataset if y2 is not None: ax2 = plt.twinx() ax2.plot(x, y2, marker='o', color='tab:red') # Second y axis title ax2.set_ylabel(y2label, color='tab:red') # Range and ticks of second y axis ax2.set_ylim(0, (max(y2) * 1.1)) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red') align_yaxis(ax, ax2) # Date format on x axis plt.gcf().autofmt_xdate() my_format = mdates.DateFormatter('%m/%d %H:%M') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(my_format) # Graduation of x axis depending on the number of values plotted # Variable containing the hours for which there will be ticks: hour = [] for timestep in x: hour.append(int(timestep.strftime('%#H'))) # Frequency of ticks and labels on the x axis if len(hour) < 8: # More precise graduation if there is only a few values plotted ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) elif len(hour) > 8 and len(hour) < 25: ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour, interval=2)) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) else: # Coarser graduation if there is a lot of values plotted ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=(0, 12))) return fig # Add quantity of precipitations to the plot # Verification of temporal parameters compatibility: start_time1, end_time1, interval1 = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') if (start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval): # GetFeatureInfo request y2 = request(layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') y2label = 'Quantity of precipitations (mm)' else: y2 = None y2label = None # Create the plot with the fig function and show the plot fig(x = local_time, y = pixel_value, title = ('Probability of getting 5 mm or more of precipitations between' + f'\\n{local_time[0]} and {local_time[-1]} (local time)'), xlabel = '\\nDate and time', ylabel = 'Probability of getting 5 mm\\nor more of precipitations (%)', ylim = (-10, 110), y2 = y2, y2label = y2label ) plt.show() var element = document.getElementById('0896a266-7021-4309-bb8c-a175ce7763fb'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Once the probabilities are obtained, Arthur must calculate the profits made with umbrellas sales. As mentioned earlier, he knows that his kiosk sells 3 umbrellas in average when there is less than 30% chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations. The sales increase by 10 umbrellas per hour when the probability of getting 5 mm of precipitations is 30% and continue to increase linearly to reach 30 umbrellas per hour when the probability is 100%. The number of umbrellas sold per hour if the probability of getting 5 mm of precipitations is 30% or more can be calculated with the following equations: $$ m = \\frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \\frac{30 - 10}{100 - 30}$$$$ n_{umbrella} = 10 + m * (probability - 30)$$ Knowing that each umbrella sale earn Arthur 10,00$, it is possible to calculate the profits that he is predicted to make in the next 3 days with the following code. In [7]: Copied! # Umbrellas sold per day in average when there is less than 30% # chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations base = 3 # Profits per umbrella umbrella_profit = 10.00 # Slope calculation data # When the probability of precipitations is 30%... x1 = 30 # ... 10 umbrellas are sold each hour y1 = 10 # When the probability of precipitations is 100%... x2 = 100 # ... 30 umbrellas are sold each hour y2 = 30 # Slope calculation slope = (( y2 - y1 ) / ( x2 - x1 )) # Open hours opening = '09:00:00' opening = datetime . strptime ( opening , '%H:%M:%S' ) closing = '21:00:00' closing = datetime . strptime ( closing , '%H:%M:%S' ) # Prediction times that are within the open hours open_hours = [] for timestep in local_time : if ( timestep . time () > opening . time () and timestep . time () < closing . time ()): open_hours . append ( timestep ) # Number of umbrellas sold each day independently of meteorological conditions opening_interval = ( opening + timedelta ( hours = interval )) . time () umbrella = [] for timestep in local_time : new_day = timestep . time () < opening_interval if ( umbrella == [] or new_day ) and timestep in open_hours : umbrella . append ( base ) else : umbrella . append ( 0 ) # Number of umbrellas sold and anticipated profits # depending on precipitations probability cumulative_profit = [] for index , probability in enumerate ( pixel_value ): # Equation to calculate the number of umbrellas sold per hour eq = y1 + round (( probability - 30 ) * slope ) # Equation to calculate the number of umbrellas sold between 2 predictions eq2 = eq * interval if local_time [ index ] in open_hours and probability > 30 : if index == 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + eq2 else : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] + eq2 elif index != 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] cumulative_profit . append ( umbrella [ index ] * umbrella_profit ) # Umbrellas sold per day in average when there is less than 30% # chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations base = 3 # Profits per umbrella umbrella_profit = 10.00 # Slope calculation data # When the probability of precipitations is 30%... x1 = 30 # ... 10 umbrellas are sold each hour y1 = 10 # When the probability of precipitations is 100%... x2 = 100 # ... 30 umbrellas are sold each hour y2 = 30 # Slope calculation slope = ((y2-y1)/(x2-x1)) # Open hours opening = '09:00:00' opening = datetime.strptime(opening, '%H:%M:%S') closing = '21:00:00' closing = datetime.strptime(closing, '%H:%M:%S') # Prediction times that are within the open hours open_hours = [] for timestep in local_time: if (timestep.time() > opening.time() and timestep.time() < closing.time()): open_hours.append(timestep) # Number of umbrellas sold each day independently of meteorological conditions opening_interval = (opening + timedelta(hours=interval)).time() umbrella = [] for timestep in local_time: new_day = timestep.time() < opening_interval if (umbrella == [] or new_day) and timestep in open_hours: umbrella.append(base) else: umbrella.append(0) # Number of umbrellas sold and anticipated profits # depending on precipitations probability cumulative_profit = [] for index, probability in enumerate(pixel_value): # Equation to calculate the number of umbrellas sold per hour eq = y1 + round((probability - 30) * slope) # Equation to calculate the number of umbrellas sold between 2 predictions eq2 = eq * interval if local_time[index] in open_hours and probability > 30: if index == 0: umbrella[index] = umbrella[index] + eq2 else: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index - 1] + eq2 elif index != 0: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index-1] cumulative_profit.append(umbrella[index] * umbrella_profit) Results can be represented with a plot using the fig function created earlier. In [8]: Copied! # Create and show plot fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending \\n on precipitations probability' ), xlabel = ' \\n Date and time' , ylabel = 'Probability of getting 5 mm \\n or more of precipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = cumulative_profit , y2label = 'Cumulative anticipated profits ($)' ) plt . show () # Create and show plot fig(x=local_time, y=pixel_value, title=('Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending\\non precipitations probability'), xlabel='\\nDate and time', ylabel='Probability of getting 5 mm\\nor more of precipitations (%)', ylim=(-10, 110), y2=cumulative_profit, y2label='Cumulative anticipated profits ($)' ) plt.show() var element = document.getElementById('a402edd0-2479-456b-9ad7-449550caad5a'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Cumulative anticipated profits can also be show in a data table that can be exported in CSV format if desired. In [9]: Copied! # Probability of precipitations and cumulative # profits only within open hours probability = [] profit = [] for index , timestep in enumerate ( local_time ): if timestep in open_hours : probability . append ( pixel_value [ index ]) profit . append ( cumulative_profit [ index ]) # Create table profit_df = pandas . DataFrame ({ 'Local date and time' : open_hours , 'Probability (%)' : probability , 'Anticipated cumulative profits ($)' : profit }) # Show table print ( 'Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending on precipitations probability' ) print ( tabulate ( profit_df , headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' , showindex = False )) # Save in CSV format (remove # from the following lines) # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') # Probability of precipitations and cumulative # profits only within open hours probability = [] profit = [] for index, timestep in enumerate(local_time): if timestep in open_hours: probability.append(pixel_value[index]) profit.append(cumulative_profit[index]) # Create table profit_df = pandas.DataFrame({'Local date and time': open_hours, 'Probability (%)': probability, 'Anticipated cumulative profits ($)': profit }) # Show table print('Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending on precipitations probability') print(tabulate(profit_df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)) # Save in CSV format (remove # from the following lines) # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') Anticipated profits from umbrellas sales depending on precipitations probability +---------------------+-----------------+------------------------------------+ | Local date and time | Probability (%) | Anticipated cumulative profits ($) | +---------------------+-----------------+------------------------------------+ | 2021-01-11 11:00:00 | 25.0 | 30.0 | | 2021-01-11 14:00:00 | 0.0 | 30.0 | | 2021-01-11 17:00:00 | 5.0 | 30.0 | | 2021-01-11 20:00:00 | 30.0 | 30.0 | | 2021-01-12 11:00:00 | 65.0 | 660.0 | | 2021-01-12 14:00:00 | 50.0 | 1140.0 | | 2021-01-12 17:00:00 | 60.0 | 1710.0 | | 2021-01-12 20:00:00 | 50.0 | 2190.0 | | 2021-01-13 11:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 14:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 17:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 20:00:00 | 0.0 | 2220.0 | +---------------------+-----------------+------------------------------------+","title":"Creation of a tool to calculate anticipated profits"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/#conclusion","text":"Using this tool, Arthur will have an insight of the profits he could make with umbrellas sales in the next days. After reading this use case exemple, you should be able to use Python programming to access and query a WMS service, create temporal queries and show the results using plots and data tables. You can adapt this exemple to fit your needs by changing the request parameters and the data processing steps.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); } selection.removeAllRanges(); const range = document.createRange(); range.selectNodeContents(node); selection.addRange(range); document.execCommand('copy'); selection.removeAllRanges(); return Promise.resolve(); } function copyText(text) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(text); } const body = document.body; if (!body) { return Promise.reject(new Error()); } const node = createNode(text); body.appendChild(node); copyNode(node); body.removeChild(node); return Promise.resolve(); } function copy(button) { const id = button.getAttribute('for'); const text = button.getAttribute('value'); function trigger() { button.dispatchEvent(new CustomEvent('clipboard-copy', { bubbles: true })); } if (text) { copyText(text).then(trigger); } else if (id) { const root = 'getRootNode' in Element.prototype ? button.getRootNode() : button.ownerDocument; if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Requ\u00eates WMS en Python Cas d'utilisation : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations \u00b6 Introduction \u00b6 Les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques et hydrom\u00e9triques des services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC peuvent ais\u00e9ment \u00eatre utilis\u00e9es pour pr\u00e9voir la demande associ\u00e9e \u00e0 certains produits ou services. Cet exemple de cas d'utilisation d\u00e9montre comment extraire et traiter les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques brutes \u00e0 l'aide du langage de programmation Python afin de cr\u00e9er un outil qui permet de calculer les profits anticip\u00e9s de la vente d'un produit dont la demande est affect\u00e9e par les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. Il permet d'apprendre comment : Acc\u00e9der aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques de GeoMet du SMC et les interroger; Effectuer des requ\u00eates pour obtenir les donn\u00e9es d'une couche sp\u00e9cifique \u00e0 un lieu pr\u00e9cis; Effectuer des requ\u00eates temporelles; Afficher les r\u00e9sultats sous forme de graphique et de tableau. La version interactive du code source de ce Jupyter Notebook est disponible . Cr\u00e9ation d'un outil de calcul des profits anticip\u00e9s \u00b6 Prenons la situation suivante : un propri\u00e9taire de kiosque de souvenirs \u00e0 Vancouver souhaite calculer les profits qu'il anticipe faire gr\u00e2ce \u00e0 la vente de parapluies \u00e0 l'aide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques d'Environnement et Changement climatique Canada. En effet, ses ventes de parapluies augmentent drastiquement les jours o\u00f9 la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations est de 30% et plus. Consid\u00e9rant que le kiosque est ouvert de 9:00 le matin \u00e0 9:00 le soir, celui-ci souhaite calculer les profits qu'il pr\u00e9voit faire dans les prochains jours selon les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques obtenues avec les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC. Afin de d\u00e9terminer le nombre de parapluies qui devraient \u00eatre vendus, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'effectuer une requ\u00eate avec le standard Web Map Service (WMS) du SMC afin d'obtenir la probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm ou plus de pr\u00e9cipitations pour l'heure, la date et le lieu d\u00e9sir\u00e9 \u00e0 l'aide du langage de programmation Python. Pour r\u00e9aliser cette \u00e9tape, il faut tout d'abord importer les modules Python n\u00e9cessaires et d\u00e9terminer les param\u00e8tres de la requ\u00eate comme la couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e, le lieu et le fuseau horaire local. La couche qui sera utilis\u00e9e est celle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) qui contient la probabilit\u00e9 en pourcentage que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations soit \u00e9gale ou sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm ( REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5 ). In [1]: Copied! # Importation des modules Python from datetime import datetime , timedelta import re import warnings # Les modules suivants doivent avoir \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement install\u00e9s sur # votre ordinateur pour utiliser le code hors de Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore les avertissements du module OWSLib warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) # Choix des param\u00e8tres # Couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e : layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordonn\u00e9es de l'endroit pour lequel on souhaite obtenir des pr\u00e9visions : y , x = 49.288 , - 123.116 # Fuseau horaire local. Dans cet exemple, le fuseau horaire est UTC-07:00 : time_zone = - 7 # Importation des modules Python from datetime import datetime, timedelta import re import warnings # Les modules suivants doivent avoir \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement install\u00e9s sur # votre ordinateur pour utiliser le code hors de Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore les avertissements du module OWSLib warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) # Choix des param\u00e8tres # Couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e : layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordonn\u00e9es de l'endroit pour lequel on souhaite obtenir des pr\u00e9visions : y, x = 49.288, -123.116 # Fuseau horaire local. Dans cet exemple, le fuseau horaire est UTC-07:00 : time_zone = -7 Une fois les param\u00e8tres s\u00e9lectionn\u00e9s, il faut calculer les valeurs du param\u00e8tre bbox de la requ\u00eate (lieu vis\u00e9 par la requ\u00eate). In [2]: Copied! # Calcul du param\u00e8tre bbox min_x , min_y , max_x , max_y = x - 0.25 , y - 0.25 , x + 0.25 , y + 0.25 # Calcul du param\u00e8tre bbox min_x, min_y, max_x, max_y = x - 0.25, y - 0.25, x + 0.25, y + 0.25 Il faut ensuite se connecter au service WMS afin d'acc\u00e9der aux m\u00e9tadonn\u00e9es de la couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e. In [3]: Copied! # Connexion au service WMS wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) # Connexion au service WMS wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Le temps de d\u00e9but et de fin des pr\u00e9visions disponibles ainsi que l'intervalle de temps entre les pr\u00e9visions peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 une requ\u00eate GetCapabilities . Dans cette requ\u00eate, dimensions fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la section du m\u00eame nom dans les m\u00e9tadonn\u00e9es qui contient les informations li\u00e9es au temps. dimensions \u00e9tant un dictionnaire Python, il est possible de r\u00e9cup\u00e9rer les informations recherch\u00e9es en utilisant les cl\u00e9s du dictionnaire et en utilisant la m\u00e9thode split pour s\u00e9parer les cha\u00eenes de caract\u00e8res situ\u00e9es de part et d'autre du caract\u00e8re / . Pour l'intervalle de temps, la m\u00e9thode re.sub permet de r\u00e9cup\u00e9rer uniquement les chiffres de l'expression pr\u00e9sente dans les m\u00e9tadonn\u00e9es en rempla\u00e7ant tout les autres caract\u00e8res par un espace vide. Par la suite, une boucle while va permettre de g\u00e9n\u00e9rer la date et l'heure de toutes les pr\u00e9visions disponibles pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 entre le temps de d\u00e9but et le temps de fin des pr\u00e9visions. Ces informations sont n\u00e9cessaires pour r\u00e9aliser la requ\u00eate WMS. Cette m\u00eame boucle while sera \u00e9galement utilis\u00e9e pour obtenir la date et l'heure locale de chaque pr\u00e9vision disponible. Cela va permettre d'afficher les r\u00e9sultats obtenus aux heures locales pour faciliter l'interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats. In [4]: Copied! # Extraction des informations li\u00e9es au temps # des pr\u00e9visions disponibles \u00e0 partir des m\u00e9tadonn\u00e9es def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( layer ) # Afin d'utiliser une heure de d\u00e9but et de fin locale sp\u00e9cifique, # enlevez le # au d\u00e9but des lignes suivantes et remplacez # les valeurs de start_time et end_time par les valeurs d\u00e9sir\u00e9es : # start_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # end_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calcul de la date et de l'heure de chaque pr\u00e9vision # pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 (variable time) # et pour le fuseau horaire local (variable local_time) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) # Extraction des informations li\u00e9es au temps # des pr\u00e9visions disponibles \u00e0 partir des m\u00e9tadonn\u00e9es def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters(layer) # Afin d'utiliser une heure de d\u00e9but et de fin locale sp\u00e9cifique, # enlevez le # au d\u00e9but des lignes suivantes et remplacez # les valeurs de start_time et end_time par les valeurs d\u00e9sir\u00e9es : # start_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # end_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calcul de la date et de l'heure de chaque pr\u00e9vision # pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 (variable time) # et pour le fuseau horaire local (variable local_time) time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) La requ\u00eate peut maintenant \u00eatre envoy\u00e9e au service WMS. Pour obtenir la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations \u00e0 chaque date et heure d\u00e9sir\u00e9e, une boucle for est utilis\u00e9e afin de refaire la requ\u00eate pour chaque heure de pr\u00e9vision d\u00e9termin\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment. Comme le r\u00e9sultat de chacune de ces requ\u00eates est une r\u00e9ponse contenant diff\u00e9rentes informations, il faut ensuite extraire la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations de la r\u00e9ponse obtenue. Pour y arriver, il est possible d'utiliser les expressions r\u00e9guli\u00e8res (module re ) afin de retrouver une cha\u00eene de caract\u00e8res. Les expressions r\u00e9guli\u00e8res, souvent appel\u00e9es regex, sont des expressions d\u00e9crivant des ensembles de cha\u00eenes de caract\u00e8res possibles. Dans cet exemple, les regex utilis\u00e9es sont \\s (espace blanc), \\d (caract\u00e8re num\u00e9rique), * (0 ou plusieurs caract\u00e8res du type mentionn\u00e9 juste avant) et + (1 ou plusieurs caract\u00e8res du type mentionn\u00e9 juste avant). Ainsi, la m\u00e9thode re.findall permet de trouver toutes les cha\u00eenes de caract\u00e8res correspondant \u00e0 l'expression qui lui est fournie. Les m\u00e9thodes re.sub et strip sont \u00e9galement utilis\u00e9es pour retirer les \u00e9l\u00e9ments qui entourent notre valeur. In [5]: Copied! # Boucle pour effectuer les requ\u00eates et extraire les probabilit\u00e9s def request ( layer ): info = [] pixel_value = [] for timestep in time : # Requ\u00eate GetFeatureInfo info . append ( wms . getfeatureinfo ( layers = [ layer ], srs = 'EPSG:4326' , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( 100 , 100 ), format = 'image/jpeg' , query_layers = [ layer ], info_format = 'text/plain' , xy = ( 50 , 50 ), feature_count = 1 , time = str ( timestep . isoformat ()) + 'Z' )) # Extraction des probabilit\u00e9s des r\u00e9sultats de la requ\u00eate text = info [ - 1 ] . read () . decode ( 'utf-8' ) pixel_value . append ( str ( re . findall ( r 'value_0\\s+\\d*.*\\d+' , text ))) pixel_value [ - 1 ] = float ( re . sub ( 'value_0 = \\' ' , '' , pixel_value [ - 1 ]) . strip ( '[\"\"]' ) ) return pixel_value pixel_value = request ( layer ) # Boucle pour effectuer les requ\u00eates et extraire les probabilit\u00e9s def request(layer): info = [] pixel_value = [] for timestep in time: # Requ\u00eate GetFeatureInfo info.append(wms.getfeatureinfo(layers=[layer], srs='EPSG:4326', bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(100, 100), format='image/jpeg', query_layers=[layer], info_format='text/plain', xy=(50, 50), feature_count=1, time=str(timestep.isoformat()) + 'Z' )) # Extraction des probabilit\u00e9s des r\u00e9sultats de la requ\u00eate text = info[-1].read().decode('utf-8') pixel_value.append(str(re.findall(r'value_0\\s+\\d*.*\\d+', text))) pixel_value[-1] = float( re.sub('value_0 = \\'', '', pixel_value[-1]) .strip('[\"\"]') ) return pixel_value pixel_value = request(layer) Les probabilit\u00e9s obtenues peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique interactif facile \u00e0 exporter gr\u00e2ce au module matplotlib . Sur Jupyter Notebook, le c\u00f4t\u00e9 interactif du graphique peut \u00eatre activ\u00e9 avec la commande \u00abmagic\u00bb %matplotlib notebook . In [6]: Copied! # Prochaine ligne \u00e0 retirer si le code est utilis\u00e9 hors de Jupyter Notebook % matplotlib notebook # Cr\u00e9ation d'une fonction permettant de mieux aligner deux axes y ensemble def align_yaxis ( ax , ax2 ): y_lims = numpy . array ([ ax . get_ylim () for ax in [ ax , ax2 ]]) # Normalisation des limites des axes y y_magnitudes = ( y_lims [:, 1 ] - y_lims [:, 0 ]) . reshape ( len ( y_lims ), 1 ) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Obtention de l'\u00e9tendue combin\u00e9e des axes y y_new_lims_normalized = numpy . array ([ numpy . min ( y_lims_normalized ), numpy . max ( y_lims_normalized )]) # D\u00e9normalisation de l'\u00e9tendue combin\u00e9e pour obtenir # les nouvelles limites d'axe new_lim1 , new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2 . set_ylim ( new_lim2 ) # Cr\u00e9ation d'une fonction pour faire le graphique def fig ( x , y , title , xlabel , ylabel , ylim , color = 'black' , y2 = '' , y2label = '' ): # Taille du graphique et des polices de caract\u00e8res params = { 'legend.fontsize' : '14' , 'figure.figsize' : ( 8 , 6 ), 'axes.labelsize' : '14' , 'axes.titlesize' : '16' , 'xtick.labelsize' : '12' , 'ytick.labelsize' : '12' } plt . rcParams . update ( params ) # Cr\u00e9ation du graphique et de son style fig , ax = plt . subplots () ax . plot ( x , y , marker = 'o' ) # Titres plt . title ( title ) plt . xlabel ( xlabel ) ax . set_ylabel ( ylabel , color = color ) # \u00c9tendue de l'axe des y ax . set_ylim ( ylim ) ax . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = color ) # Grille plt . grid ( True , which = 'both' ) # Ajout d'un deuxi\u00e8me jeu de donn\u00e9es if y2 is not None : ax2 = plt . twinx () ax2 . plot ( x , y2 , marker = 'o' , color = 'tab:red' ) # Titre du deuxi\u00e8me axe y ax2 . set_ylabel ( y2label , color = 'tab:red' ) # \u00c9tendue et marques du deuxi\u00e8me axe y ax2 . set_ylim ( 0 , ( max ( y2 ) * 1.1 )) ax2 . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = 'tab:red' ) align_yaxis ( ax , ax2 ) # Format de la date sur l'axe des x plt . gcf () . autofmt_xdate () my_format = mdates . DateFormatter ( '%m/ %d %H:%M' ) plt . gca () . xaxis . set_major_formatter ( my_format ) # Graduation de l'axe des x selon le nombre de points sur le graphique # Variable contenant les heures pour lesquelles il y aura des \u00e9tiquettes: hour = [] for timestep in x : hour . append ( int ( timestep . strftime ( '%#H' ))) # D\u00e9termination de la fr\u00e9quence des marques et \u00e9tiquette sur l'axe des x if len ( hour ) < 8 : # Graduation plus pr\u00e9cise si peu de valeurs ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) elif len ( hour ) > 8 and len ( hour ) < 25 : ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour , interval = 2 )) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) else : # Graduation plus grossi\u00e8re s'il y a beaucoup de valeurs ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . DayLocator ()) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = ( 0 , 12 ))) return fig # Ajout de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation au graphique # V\u00e9rification de la compatibilit\u00e9 des param\u00e8tres temporels : start_time1 , end_time1 , interval1 = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) if ( start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval ): # Requ\u00eate GetFeatureInfo y2 = request ( layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) y2label = 'Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (mm)' else : y2 = None y2label = None # Utilisation de la fonction fig pour g\u00e9n\u00e9rer le graphique fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Probabilit\u00e9 que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations ' + f 'soit de 5 mm et plus \\n entre { local_time [ 0 ] } et ' + f ' { local_time [ - 1 ] } (heure locale)' ), xlabel = ' \\n Date et heure' , ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu \\' il y ait 5 mm \\n et plus de pr\u00e9cipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = y2 , y2label = y2label ) # Affichage du graphique plt . show () # Prochaine ligne \u00e0 retirer si le code est utilis\u00e9 hors de Jupyter Notebook %matplotlib notebook # Cr\u00e9ation d'une fonction permettant de mieux aligner deux axes y ensemble def align_yaxis(ax, ax2): y_lims = numpy.array([ax.get_ylim() for ax in [ax, ax2]]) # Normalisation des limites des axes y y_magnitudes = (y_lims[:,1] - y_lims[:,0]).reshape(len(y_lims),1) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Obtention de l'\u00e9tendue combin\u00e9e des axes y y_new_lims_normalized = numpy.array([numpy.min(y_lims_normalized), numpy.max(y_lims_normalized)]) # D\u00e9normalisation de l'\u00e9tendue combin\u00e9e pour obtenir # les nouvelles limites d'axe new_lim1, new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2.set_ylim(new_lim2) # Cr\u00e9ation d'une fonction pour faire le graphique def fig(x, y, title, xlabel, ylabel, ylim, color = 'black', y2 = '', y2label = ''): # Taille du graphique et des polices de caract\u00e8res params = {'legend.fontsize': '14', 'figure.figsize': (8, 6), 'axes.labelsize': '14', 'axes.titlesize': '16', 'xtick.labelsize': '12', 'ytick.labelsize': '12'} plt.rcParams.update(params) # Cr\u00e9ation du graphique et de son style fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, marker='o') # Titres plt.title(title) plt.xlabel(xlabel) ax.set_ylabel(ylabel, color=color) # \u00c9tendue de l'axe des y ax.set_ylim(ylim) ax.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # Grille plt.grid(True, which='both') # Ajout d'un deuxi\u00e8me jeu de donn\u00e9es if y2 is not None: ax2 = plt.twinx() ax2.plot(x, y2, marker='o', color='tab:red') # Titre du deuxi\u00e8me axe y ax2.set_ylabel(y2label, color='tab:red') # \u00c9tendue et marques du deuxi\u00e8me axe y ax2.set_ylim(0, (max(y2) * 1.1)) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red') align_yaxis(ax, ax2) # Format de la date sur l'axe des x plt.gcf().autofmt_xdate() my_format = mdates.DateFormatter('%m/%d %H:%M') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(my_format) # Graduation de l'axe des x selon le nombre de points sur le graphique # Variable contenant les heures pour lesquelles il y aura des \u00e9tiquettes: hour = [] for timestep in x: hour.append(int(timestep.strftime('%#H'))) # D\u00e9termination de la fr\u00e9quence des marques et \u00e9tiquette sur l'axe des x if len(hour) < 8: # Graduation plus pr\u00e9cise si peu de valeurs ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) elif len(hour) > 8 and len(hour) < 25: ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour, interval=2)) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) else: # Graduation plus grossi\u00e8re s'il y a beaucoup de valeurs ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=(0, 12))) return fig # Ajout de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation au graphique # V\u00e9rification de la compatibilit\u00e9 des param\u00e8tres temporels : start_time1, end_time1, interval1 = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') if (start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval): # Requ\u00eate GetFeatureInfo y2 = request(layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') y2label = 'Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (mm)' else: y2 = None y2label = None # Utilisation de la fonction fig pour g\u00e9n\u00e9rer le graphique fig(x = local_time, y = pixel_value, title = ('Probabilit\u00e9 que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations ' + f'soit de 5 mm et plus\\nentre {local_time[0]} et ' + f'{local_time[-1]} (heure locale)'), xlabel = '\\nDate et heure', ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu\\'il y ait 5 mm\\net plus de pr\u00e9cipitations (%)', ylim = (-10, 110), y2 = y2, y2label = y2label ) # Affichage du graphique plt.show() var element = document.getElementById('1e06e9de-997d-4f26-a6e7-56c748d6b19f'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Une fois les probabilit\u00e9s obtenues, le propri\u00e9taire doit calculer les profits que rapporte la vente de parapluie. Comme mentionn\u00e9 plus t\u00f4t, il sait qu'en moyenne, le kiosque vend 3 parapluies par jour lorsque la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pluie est inf\u00e9rieure \u00e0 30%. \u00c0 ce nombre s'ajoutent en moyenne 10 parapluies par heure lorsque la probabilit\u00e9 est de 30% et le nombre de parapluies continue \u00e0 augmenter de mani\u00e8re lin\u00e9aire pour atteindre une moyenne de 30 parapluies par heure lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%. Le nombre de parapluies vendus par heure si la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation est de 30% et plus peut \u00eatre calcul\u00e9 \u00e0 l'aide des \u00e9quations suivantes: $$ m = \\frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \\frac{30 - 10}{100 - 30}$$$$ n_{parapluies} = 10 + m * (probabilit\u00e9 - 30)$$ Sachant que chaque parapluie lui rapporte 10,00$, il est possible de calculer les profits pour les trois prochains jours avec le code qui suit. In [7]: Copied! # Nombre de parapluies vendus lorsqu'il y a moins de 30% # de probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm et plus de pr\u00e9cipitations base = 3 # Profit par parapluie umbrella_profit = 10.00 # Donn\u00e9es pour le calcul de la pente # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 30%... x1 = 30 # ... 10 parapluies sont vendus chaque heure y1 = 10 # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%... x2 = 100 # ... 30 parapluies sont vendus chaque heure y2 = 30 # Calcul de la pente slope = (( y2 - y1 ) / ( x2 - x1 )) # Heures d'ouverture opening = '09:00:00' opening = datetime . strptime ( opening , '%H:%M:%S' ) closing = '21:00:00' closing = datetime . strptime ( closing , '%H:%M:%S' ) # Obtention des heures de pr\u00e9vision incluses dans les heures d'ouverture open_hours = [] for timestep in local_time : if ( timestep . time () > opening . time () and timestep . time () < closing . time ()): open_hours . append ( timestep ) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour, peu importe # les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques opening_interval = ( opening + timedelta ( hours = interval )) . time () umbrella = [] for timestep in local_time : new_day = timestep . time () < opening_interval if ( umbrella == [] or new_day ) and timestep in open_hours : umbrella . append ( base ) else : umbrella . append ( 0 ) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour selon les conditions # m\u00e9t\u00e9orologiques et des profits cumulatifs anticip\u00e9s de la vente de parapluies cumulative_profit = [] for index , probability in enumerate ( pixel_value ): # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus par heure eq = y1 + round (( probability - 30 ) * slope ) # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus entre 2 pr\u00e9visions eq2 = eq * interval if local_time [ index ] in open_hours and probability > 30 : if index == 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + eq2 else : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] + eq2 elif index != 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] cumulative_profit . append ( umbrella [ index ] * umbrella_profit ) # Nombre de parapluies vendus lorsqu'il y a moins de 30% # de probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm et plus de pr\u00e9cipitations base = 3 # Profit par parapluie umbrella_profit = 10.00 # Donn\u00e9es pour le calcul de la pente # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 30%... x1 = 30 # ... 10 parapluies sont vendus chaque heure y1 = 10 # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%... x2 = 100 # ... 30 parapluies sont vendus chaque heure y2 = 30 # Calcul de la pente slope = ((y2-y1)/(x2-x1)) # Heures d'ouverture opening = '09:00:00' opening = datetime.strptime(opening, '%H:%M:%S') closing = '21:00:00' closing = datetime.strptime(closing, '%H:%M:%S') # Obtention des heures de pr\u00e9vision incluses dans les heures d'ouverture open_hours = [] for timestep in local_time: if (timestep.time() > opening.time() and timestep.time() < closing.time()): open_hours.append(timestep) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour, peu importe # les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques opening_interval = (opening + timedelta(hours=interval)).time() umbrella = [] for timestep in local_time: new_day = timestep.time() < opening_interval if (umbrella == [] or new_day) and timestep in open_hours: umbrella.append(base) else: umbrella.append(0) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour selon les conditions # m\u00e9t\u00e9orologiques et des profits cumulatifs anticip\u00e9s de la vente de parapluies cumulative_profit = [] for index, probability in enumerate(pixel_value): # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus par heure eq = y1 + round((probability - 30) * slope) # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus entre 2 pr\u00e9visions eq2 = eq * interval if local_time[index] in open_hours and probability > 30: if index == 0: umbrella[index] = umbrella[index] + eq2 else: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index - 1] + eq2 elif index != 0: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index-1] cumulative_profit.append(umbrella[index] * umbrella_profit) Les r\u00e9sultats obtenus peuvent alors \u00eatre visualis\u00e9s sous la forme d'un graphique gr\u00e2ce \u00e0 la fonction fig cr\u00e9\u00e9e plus t\u00f4t. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du graphique fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Profits anticip\u00e9s de la vente de parapluies \\n ' + 'selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations' ), xlabel = ' \\n Date et heure' , ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu \\' il y ait 5 mm \\n et plus de pr\u00e9cipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = cumulative_profit , y2label = 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' ) # Affichage du graphique plt . show () # Cr\u00e9ation du graphique fig(x=local_time, y=pixel_value, title=('Profits anticip\u00e9s de la vente de parapluies\\n' + 'selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations'), xlabel='\\nDate et heure', ylabel='Probabilit\u00e9 qu\\'il y ait 5 mm\\net plus de pr\u00e9cipitations (%)', ylim=(-10, 110), y2=cumulative_profit, y2label='Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' ) # Affichage du graphique plt.show() var element = document.getElementById('13bb5b25-afb5-4c74-a621-8a83f0fdc00f'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Les profits cumulatifs anticip\u00e9s peuvent \u00e9galement \u00eatre visualis\u00e9s sous la forme d'un tableau synth\u00e8se et export\u00e9s en format CSV si d\u00e9sir\u00e9. In [9]: Copied! # Obtention des probabilit\u00e9s et des profits cumulatifs # uniquement pour les heures d'ouverture du kiosque probability = [] profit = [] for index , timestep in enumerate ( local_time ): if timestep in open_hours : probability . append ( pixel_value [ index ]) profit . append ( cumulative_profit [ index ]) # Cr\u00e9ation du tableau profit_df = pandas . DataFrame ({ 'Date et heure locale' : open_hours , 'Probabilit\u00e9 (%)' : probability , 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' : profit }) # Affichage du tableau print ( 'Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s' + ' selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations' ) print ( tabulate ( profit_df , headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' , showindex = False )) # Sauvegarde du tableau en format CSV # Enlever le # au d\u00e9but des lignes suivantes: # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') # Obtention des probabilit\u00e9s et des profits cumulatifs # uniquement pour les heures d'ouverture du kiosque probability = [] profit = [] for index, timestep in enumerate(local_time): if timestep in open_hours: probability.append(pixel_value[index]) profit.append(cumulative_profit[index]) # Cr\u00e9ation du tableau profit_df = pandas.DataFrame({'Date et heure locale': open_hours, 'Probabilit\u00e9 (%)': probability, 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)': profit }) # Affichage du tableau print('Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s' + ' selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations') print(tabulate(profit_df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)) # Sauvegarde du tableau en format CSV # Enlever le # au d\u00e9but des lignes suivantes: # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations +----------------------+-----------------+----------------------------------+ | Date et heure locale | Probabilit\u00e9 (%) | Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($) | +----------------------+-----------------+----------------------------------+ | 2021-01-11 11:00:00 | 25.0 | 30.0 | | 2021-01-11 14:00:00 | 0.0 | 30.0 | | 2021-01-11 17:00:00 | 5.0 | 30.0 | | 2021-01-11 20:00:00 | 30.0 | 30.0 | | 2021-01-12 11:00:00 | 65.0 | 660.0 | | 2021-01-12 14:00:00 | 50.0 | 1140.0 | | 2021-01-12 17:00:00 | 60.0 | 1710.0 | | 2021-01-12 20:00:00 | 50.0 | 2190.0 | | 2021-01-13 11:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 14:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 17:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 20:00:00 | 0.0 | 2220.0 | +----------------------+-----------------+----------------------------------+ Conclusion \u00b6 Gr\u00e2ce \u00e0 cet outil, Arthur a maintenant un aper\u00e7u des profits provenant de la vente de parapluies qu'il peut s'attendre \u00e0 faire dans les prochains jours. Suite \u00e0 la lecture de cet exemple de cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure de savoir comment acc\u00e9der \u00e0 un WMS, effectuer des requ\u00eates incluant des requ\u00eates temporelles et afficher les r\u00e9sultats obtenus sous forme de graphique et de tableau. En changeant les param\u00e8tres de la requ\u00eate et les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es obtenues, il est possible d'adapter cet exemple pour r\u00e9pondre \u00e0 vos besoins.","title":"Cas d'utilisation : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/#cas-dutilisation-profits-anticipes-selon-la-probabilite-de-precipitations","text":"","title":"Cas d'utilisation : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/#introduction","text":"Les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques et hydrom\u00e9triques des services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC peuvent ais\u00e9ment \u00eatre utilis\u00e9es pour pr\u00e9voir la demande associ\u00e9e \u00e0 certains produits ou services. Cet exemple de cas d'utilisation d\u00e9montre comment extraire et traiter les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques brutes \u00e0 l'aide du langage de programmation Python afin de cr\u00e9er un outil qui permet de calculer les profits anticip\u00e9s de la vente d'un produit dont la demande est affect\u00e9e par les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. Il permet d'apprendre comment : Acc\u00e9der aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques de GeoMet du SMC et les interroger; Effectuer des requ\u00eates pour obtenir les donn\u00e9es d'une couche sp\u00e9cifique \u00e0 un lieu pr\u00e9cis; Effectuer des requ\u00eates temporelles; Afficher les r\u00e9sultats sous forme de graphique et de tableau. La version interactive du code source de ce Jupyter Notebook est disponible .","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/#creation-dun-outil-de-calcul-des-profits-anticipes","text":"Prenons la situation suivante : un propri\u00e9taire de kiosque de souvenirs \u00e0 Vancouver souhaite calculer les profits qu'il anticipe faire gr\u00e2ce \u00e0 la vente de parapluies \u00e0 l'aide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques d'Environnement et Changement climatique Canada. En effet, ses ventes de parapluies augmentent drastiquement les jours o\u00f9 la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations est de 30% et plus. Consid\u00e9rant que le kiosque est ouvert de 9:00 le matin \u00e0 9:00 le soir, celui-ci souhaite calculer les profits qu'il pr\u00e9voit faire dans les prochains jours selon les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques obtenues avec les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC. Afin de d\u00e9terminer le nombre de parapluies qui devraient \u00eatre vendus, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'effectuer une requ\u00eate avec le standard Web Map Service (WMS) du SMC afin d'obtenir la probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm ou plus de pr\u00e9cipitations pour l'heure, la date et le lieu d\u00e9sir\u00e9 \u00e0 l'aide du langage de programmation Python. Pour r\u00e9aliser cette \u00e9tape, il faut tout d'abord importer les modules Python n\u00e9cessaires et d\u00e9terminer les param\u00e8tres de la requ\u00eate comme la couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e, le lieu et le fuseau horaire local. La couche qui sera utilis\u00e9e est celle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) qui contient la probabilit\u00e9 en pourcentage que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations soit \u00e9gale ou sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm ( REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5 ). In [1]: Copied! # Importation des modules Python from datetime import datetime , timedelta import re import warnings # Les modules suivants doivent avoir \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement install\u00e9s sur # votre ordinateur pour utiliser le code hors de Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore les avertissements du module OWSLib warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) # Choix des param\u00e8tres # Couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e : layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordonn\u00e9es de l'endroit pour lequel on souhaite obtenir des pr\u00e9visions : y , x = 49.288 , - 123.116 # Fuseau horaire local. Dans cet exemple, le fuseau horaire est UTC-07:00 : time_zone = - 7 # Importation des modules Python from datetime import datetime, timedelta import re import warnings # Les modules suivants doivent avoir \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement install\u00e9s sur # votre ordinateur pour utiliser le code hors de Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore les avertissements du module OWSLib warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) # Choix des param\u00e8tres # Couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e : layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordonn\u00e9es de l'endroit pour lequel on souhaite obtenir des pr\u00e9visions : y, x = 49.288, -123.116 # Fuseau horaire local. Dans cet exemple, le fuseau horaire est UTC-07:00 : time_zone = -7 Une fois les param\u00e8tres s\u00e9lectionn\u00e9s, il faut calculer les valeurs du param\u00e8tre bbox de la requ\u00eate (lieu vis\u00e9 par la requ\u00eate). In [2]: Copied! # Calcul du param\u00e8tre bbox min_x , min_y , max_x , max_y = x - 0.25 , y - 0.25 , x + 0.25 , y + 0.25 # Calcul du param\u00e8tre bbox min_x, min_y, max_x, max_y = x - 0.25, y - 0.25, x + 0.25, y + 0.25 Il faut ensuite se connecter au service WMS afin d'acc\u00e9der aux m\u00e9tadonn\u00e9es de la couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e. In [3]: Copied! # Connexion au service WMS wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) # Connexion au service WMS wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Le temps de d\u00e9but et de fin des pr\u00e9visions disponibles ainsi que l'intervalle de temps entre les pr\u00e9visions peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 une requ\u00eate GetCapabilities . Dans cette requ\u00eate, dimensions fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la section du m\u00eame nom dans les m\u00e9tadonn\u00e9es qui contient les informations li\u00e9es au temps. dimensions \u00e9tant un dictionnaire Python, il est possible de r\u00e9cup\u00e9rer les informations recherch\u00e9es en utilisant les cl\u00e9s du dictionnaire et en utilisant la m\u00e9thode split pour s\u00e9parer les cha\u00eenes de caract\u00e8res situ\u00e9es de part et d'autre du caract\u00e8re / . Pour l'intervalle de temps, la m\u00e9thode re.sub permet de r\u00e9cup\u00e9rer uniquement les chiffres de l'expression pr\u00e9sente dans les m\u00e9tadonn\u00e9es en rempla\u00e7ant tout les autres caract\u00e8res par un espace vide. Par la suite, une boucle while va permettre de g\u00e9n\u00e9rer la date et l'heure de toutes les pr\u00e9visions disponibles pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 entre le temps de d\u00e9but et le temps de fin des pr\u00e9visions. Ces informations sont n\u00e9cessaires pour r\u00e9aliser la requ\u00eate WMS. Cette m\u00eame boucle while sera \u00e9galement utilis\u00e9e pour obtenir la date et l'heure locale de chaque pr\u00e9vision disponible. Cela va permettre d'afficher les r\u00e9sultats obtenus aux heures locales pour faciliter l'interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats. In [4]: Copied! # Extraction des informations li\u00e9es au temps # des pr\u00e9visions disponibles \u00e0 partir des m\u00e9tadonn\u00e9es def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( layer ) # Afin d'utiliser une heure de d\u00e9but et de fin locale sp\u00e9cifique, # enlevez le # au d\u00e9but des lignes suivantes et remplacez # les valeurs de start_time et end_time par les valeurs d\u00e9sir\u00e9es : # start_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # end_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calcul de la date et de l'heure de chaque pr\u00e9vision # pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 (variable time) # et pour le fuseau horaire local (variable local_time) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) # Extraction des informations li\u00e9es au temps # des pr\u00e9visions disponibles \u00e0 partir des m\u00e9tadonn\u00e9es def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters(layer) # Afin d'utiliser une heure de d\u00e9but et de fin locale sp\u00e9cifique, # enlevez le # au d\u00e9but des lignes suivantes et remplacez # les valeurs de start_time et end_time par les valeurs d\u00e9sir\u00e9es : # start_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # end_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calcul de la date et de l'heure de chaque pr\u00e9vision # pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 (variable time) # et pour le fuseau horaire local (variable local_time) time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) La requ\u00eate peut maintenant \u00eatre envoy\u00e9e au service WMS. Pour obtenir la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations \u00e0 chaque date et heure d\u00e9sir\u00e9e, une boucle for est utilis\u00e9e afin de refaire la requ\u00eate pour chaque heure de pr\u00e9vision d\u00e9termin\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment. Comme le r\u00e9sultat de chacune de ces requ\u00eates est une r\u00e9ponse contenant diff\u00e9rentes informations, il faut ensuite extraire la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations de la r\u00e9ponse obtenue. Pour y arriver, il est possible d'utiliser les expressions r\u00e9guli\u00e8res (module re ) afin de retrouver une cha\u00eene de caract\u00e8res. Les expressions r\u00e9guli\u00e8res, souvent appel\u00e9es regex, sont des expressions d\u00e9crivant des ensembles de cha\u00eenes de caract\u00e8res possibles. Dans cet exemple, les regex utilis\u00e9es sont \\s (espace blanc), \\d (caract\u00e8re num\u00e9rique), * (0 ou plusieurs caract\u00e8res du type mentionn\u00e9 juste avant) et + (1 ou plusieurs caract\u00e8res du type mentionn\u00e9 juste avant). Ainsi, la m\u00e9thode re.findall permet de trouver toutes les cha\u00eenes de caract\u00e8res correspondant \u00e0 l'expression qui lui est fournie. Les m\u00e9thodes re.sub et strip sont \u00e9galement utilis\u00e9es pour retirer les \u00e9l\u00e9ments qui entourent notre valeur. In [5]: Copied! # Boucle pour effectuer les requ\u00eates et extraire les probabilit\u00e9s def request ( layer ): info = [] pixel_value = [] for timestep in time : # Requ\u00eate GetFeatureInfo info . append ( wms . getfeatureinfo ( layers = [ layer ], srs = 'EPSG:4326' , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( 100 , 100 ), format = 'image/jpeg' , query_layers = [ layer ], info_format = 'text/plain' , xy = ( 50 , 50 ), feature_count = 1 , time = str ( timestep . isoformat ()) + 'Z' )) # Extraction des probabilit\u00e9s des r\u00e9sultats de la requ\u00eate text = info [ - 1 ] . read () . decode ( 'utf-8' ) pixel_value . append ( str ( re . findall ( r 'value_0\\s+\\d*.*\\d+' , text ))) pixel_value [ - 1 ] = float ( re . sub ( 'value_0 = \\' ' , '' , pixel_value [ - 1 ]) . strip ( '[\"\"]' ) ) return pixel_value pixel_value = request ( layer ) # Boucle pour effectuer les requ\u00eates et extraire les probabilit\u00e9s def request(layer): info = [] pixel_value = [] for timestep in time: # Requ\u00eate GetFeatureInfo info.append(wms.getfeatureinfo(layers=[layer], srs='EPSG:4326', bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(100, 100), format='image/jpeg', query_layers=[layer], info_format='text/plain', xy=(50, 50), feature_count=1, time=str(timestep.isoformat()) + 'Z' )) # Extraction des probabilit\u00e9s des r\u00e9sultats de la requ\u00eate text = info[-1].read().decode('utf-8') pixel_value.append(str(re.findall(r'value_0\\s+\\d*.*\\d+', text))) pixel_value[-1] = float( re.sub('value_0 = \\'', '', pixel_value[-1]) .strip('[\"\"]') ) return pixel_value pixel_value = request(layer) Les probabilit\u00e9s obtenues peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique interactif facile \u00e0 exporter gr\u00e2ce au module matplotlib . Sur Jupyter Notebook, le c\u00f4t\u00e9 interactif du graphique peut \u00eatre activ\u00e9 avec la commande \u00abmagic\u00bb %matplotlib notebook . In [6]: Copied! # Prochaine ligne \u00e0 retirer si le code est utilis\u00e9 hors de Jupyter Notebook % matplotlib notebook # Cr\u00e9ation d'une fonction permettant de mieux aligner deux axes y ensemble def align_yaxis ( ax , ax2 ): y_lims = numpy . array ([ ax . get_ylim () for ax in [ ax , ax2 ]]) # Normalisation des limites des axes y y_magnitudes = ( y_lims [:, 1 ] - y_lims [:, 0 ]) . reshape ( len ( y_lims ), 1 ) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Obtention de l'\u00e9tendue combin\u00e9e des axes y y_new_lims_normalized = numpy . array ([ numpy . min ( y_lims_normalized ), numpy . max ( y_lims_normalized )]) # D\u00e9normalisation de l'\u00e9tendue combin\u00e9e pour obtenir # les nouvelles limites d'axe new_lim1 , new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2 . set_ylim ( new_lim2 ) # Cr\u00e9ation d'une fonction pour faire le graphique def fig ( x , y , title , xlabel , ylabel , ylim , color = 'black' , y2 = '' , y2label = '' ): # Taille du graphique et des polices de caract\u00e8res params = { 'legend.fontsize' : '14' , 'figure.figsize' : ( 8 , 6 ), 'axes.labelsize' : '14' , 'axes.titlesize' : '16' , 'xtick.labelsize' : '12' , 'ytick.labelsize' : '12' } plt . rcParams . update ( params ) # Cr\u00e9ation du graphique et de son style fig , ax = plt . subplots () ax . plot ( x , y , marker = 'o' ) # Titres plt . title ( title ) plt . xlabel ( xlabel ) ax . set_ylabel ( ylabel , color = color ) # \u00c9tendue de l'axe des y ax . set_ylim ( ylim ) ax . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = color ) # Grille plt . grid ( True , which = 'both' ) # Ajout d'un deuxi\u00e8me jeu de donn\u00e9es if y2 is not None : ax2 = plt . twinx () ax2 . plot ( x , y2 , marker = 'o' , color = 'tab:red' ) # Titre du deuxi\u00e8me axe y ax2 . set_ylabel ( y2label , color = 'tab:red' ) # \u00c9tendue et marques du deuxi\u00e8me axe y ax2 . set_ylim ( 0 , ( max ( y2 ) * 1.1 )) ax2 . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = 'tab:red' ) align_yaxis ( ax , ax2 ) # Format de la date sur l'axe des x plt . gcf () . autofmt_xdate () my_format = mdates . DateFormatter ( '%m/ %d %H:%M' ) plt . gca () . xaxis . set_major_formatter ( my_format ) # Graduation de l'axe des x selon le nombre de points sur le graphique # Variable contenant les heures pour lesquelles il y aura des \u00e9tiquettes: hour = [] for timestep in x : hour . append ( int ( timestep . strftime ( '%#H' ))) # D\u00e9termination de la fr\u00e9quence des marques et \u00e9tiquette sur l'axe des x if len ( hour ) < 8 : # Graduation plus pr\u00e9cise si peu de valeurs ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) elif len ( hour ) > 8 and len ( hour ) < 25 : ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour , interval = 2 )) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) else : # Graduation plus grossi\u00e8re s'il y a beaucoup de valeurs ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . DayLocator ()) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = ( 0 , 12 ))) return fig # Ajout de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation au graphique # V\u00e9rification de la compatibilit\u00e9 des param\u00e8tres temporels : start_time1 , end_time1 , interval1 = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) if ( start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval ): # Requ\u00eate GetFeatureInfo y2 = request ( layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) y2label = 'Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (mm)' else : y2 = None y2label = None # Utilisation de la fonction fig pour g\u00e9n\u00e9rer le graphique fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Probabilit\u00e9 que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations ' + f 'soit de 5 mm et plus \\n entre { local_time [ 0 ] } et ' + f ' { local_time [ - 1 ] } (heure locale)' ), xlabel = ' \\n Date et heure' , ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu \\' il y ait 5 mm \\n et plus de pr\u00e9cipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = y2 , y2label = y2label ) # Affichage du graphique plt . show () # Prochaine ligne \u00e0 retirer si le code est utilis\u00e9 hors de Jupyter Notebook %matplotlib notebook # Cr\u00e9ation d'une fonction permettant de mieux aligner deux axes y ensemble def align_yaxis(ax, ax2): y_lims = numpy.array([ax.get_ylim() for ax in [ax, ax2]]) # Normalisation des limites des axes y y_magnitudes = (y_lims[:,1] - y_lims[:,0]).reshape(len(y_lims),1) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Obtention de l'\u00e9tendue combin\u00e9e des axes y y_new_lims_normalized = numpy.array([numpy.min(y_lims_normalized), numpy.max(y_lims_normalized)]) # D\u00e9normalisation de l'\u00e9tendue combin\u00e9e pour obtenir # les nouvelles limites d'axe new_lim1, new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2.set_ylim(new_lim2) # Cr\u00e9ation d'une fonction pour faire le graphique def fig(x, y, title, xlabel, ylabel, ylim, color = 'black', y2 = '', y2label = ''): # Taille du graphique et des polices de caract\u00e8res params = {'legend.fontsize': '14', 'figure.figsize': (8, 6), 'axes.labelsize': '14', 'axes.titlesize': '16', 'xtick.labelsize': '12', 'ytick.labelsize': '12'} plt.rcParams.update(params) # Cr\u00e9ation du graphique et de son style fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, marker='o') # Titres plt.title(title) plt.xlabel(xlabel) ax.set_ylabel(ylabel, color=color) # \u00c9tendue de l'axe des y ax.set_ylim(ylim) ax.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # Grille plt.grid(True, which='both') # Ajout d'un deuxi\u00e8me jeu de donn\u00e9es if y2 is not None: ax2 = plt.twinx() ax2.plot(x, y2, marker='o', color='tab:red') # Titre du deuxi\u00e8me axe y ax2.set_ylabel(y2label, color='tab:red') # \u00c9tendue et marques du deuxi\u00e8me axe y ax2.set_ylim(0, (max(y2) * 1.1)) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red') align_yaxis(ax, ax2) # Format de la date sur l'axe des x plt.gcf().autofmt_xdate() my_format = mdates.DateFormatter('%m/%d %H:%M') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(my_format) # Graduation de l'axe des x selon le nombre de points sur le graphique # Variable contenant les heures pour lesquelles il y aura des \u00e9tiquettes: hour = [] for timestep in x: hour.append(int(timestep.strftime('%#H'))) # D\u00e9termination de la fr\u00e9quence des marques et \u00e9tiquette sur l'axe des x if len(hour) < 8: # Graduation plus pr\u00e9cise si peu de valeurs ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) elif len(hour) > 8 and len(hour) < 25: ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour, interval=2)) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) else: # Graduation plus grossi\u00e8re s'il y a beaucoup de valeurs ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=(0, 12))) return fig # Ajout de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation au graphique # V\u00e9rification de la compatibilit\u00e9 des param\u00e8tres temporels : start_time1, end_time1, interval1 = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') if (start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval): # Requ\u00eate GetFeatureInfo y2 = request(layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') y2label = 'Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (mm)' else: y2 = None y2label = None # Utilisation de la fonction fig pour g\u00e9n\u00e9rer le graphique fig(x = local_time, y = pixel_value, title = ('Probabilit\u00e9 que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations ' + f'soit de 5 mm et plus\\nentre {local_time[0]} et ' + f'{local_time[-1]} (heure locale)'), xlabel = '\\nDate et heure', ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu\\'il y ait 5 mm\\net plus de pr\u00e9cipitations (%)', ylim = (-10, 110), y2 = y2, y2label = y2label ) # Affichage du graphique plt.show() var element = document.getElementById('1e06e9de-997d-4f26-a6e7-56c748d6b19f'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Une fois les probabilit\u00e9s obtenues, le propri\u00e9taire doit calculer les profits que rapporte la vente de parapluie. Comme mentionn\u00e9 plus t\u00f4t, il sait qu'en moyenne, le kiosque vend 3 parapluies par jour lorsque la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pluie est inf\u00e9rieure \u00e0 30%. \u00c0 ce nombre s'ajoutent en moyenne 10 parapluies par heure lorsque la probabilit\u00e9 est de 30% et le nombre de parapluies continue \u00e0 augmenter de mani\u00e8re lin\u00e9aire pour atteindre une moyenne de 30 parapluies par heure lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%. Le nombre de parapluies vendus par heure si la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation est de 30% et plus peut \u00eatre calcul\u00e9 \u00e0 l'aide des \u00e9quations suivantes: $$ m = \\frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \\frac{30 - 10}{100 - 30}$$$$ n_{parapluies} = 10 + m * (probabilit\u00e9 - 30)$$ Sachant que chaque parapluie lui rapporte 10,00$, il est possible de calculer les profits pour les trois prochains jours avec le code qui suit. In [7]: Copied! # Nombre de parapluies vendus lorsqu'il y a moins de 30% # de probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm et plus de pr\u00e9cipitations base = 3 # Profit par parapluie umbrella_profit = 10.00 # Donn\u00e9es pour le calcul de la pente # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 30%... x1 = 30 # ... 10 parapluies sont vendus chaque heure y1 = 10 # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%... x2 = 100 # ... 30 parapluies sont vendus chaque heure y2 = 30 # Calcul de la pente slope = (( y2 - y1 ) / ( x2 - x1 )) # Heures d'ouverture opening = '09:00:00' opening = datetime . strptime ( opening , '%H:%M:%S' ) closing = '21:00:00' closing = datetime . strptime ( closing , '%H:%M:%S' ) # Obtention des heures de pr\u00e9vision incluses dans les heures d'ouverture open_hours = [] for timestep in local_time : if ( timestep . time () > opening . time () and timestep . time () < closing . time ()): open_hours . append ( timestep ) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour, peu importe # les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques opening_interval = ( opening + timedelta ( hours = interval )) . time () umbrella = [] for timestep in local_time : new_day = timestep . time () < opening_interval if ( umbrella == [] or new_day ) and timestep in open_hours : umbrella . append ( base ) else : umbrella . append ( 0 ) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour selon les conditions # m\u00e9t\u00e9orologiques et des profits cumulatifs anticip\u00e9s de la vente de parapluies cumulative_profit = [] for index , probability in enumerate ( pixel_value ): # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus par heure eq = y1 + round (( probability - 30 ) * slope ) # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus entre 2 pr\u00e9visions eq2 = eq * interval if local_time [ index ] in open_hours and probability > 30 : if index == 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + eq2 else : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] + eq2 elif index != 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] cumulative_profit . append ( umbrella [ index ] * umbrella_profit ) # Nombre de parapluies vendus lorsqu'il y a moins de 30% # de probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm et plus de pr\u00e9cipitations base = 3 # Profit par parapluie umbrella_profit = 10.00 # Donn\u00e9es pour le calcul de la pente # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 30%... x1 = 30 # ... 10 parapluies sont vendus chaque heure y1 = 10 # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%... x2 = 100 # ... 30 parapluies sont vendus chaque heure y2 = 30 # Calcul de la pente slope = ((y2-y1)/(x2-x1)) # Heures d'ouverture opening = '09:00:00' opening = datetime.strptime(opening, '%H:%M:%S') closing = '21:00:00' closing = datetime.strptime(closing, '%H:%M:%S') # Obtention des heures de pr\u00e9vision incluses dans les heures d'ouverture open_hours = [] for timestep in local_time: if (timestep.time() > opening.time() and timestep.time() < closing.time()): open_hours.append(timestep) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour, peu importe # les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques opening_interval = (opening + timedelta(hours=interval)).time() umbrella = [] for timestep in local_time: new_day = timestep.time() < opening_interval if (umbrella == [] or new_day) and timestep in open_hours: umbrella.append(base) else: umbrella.append(0) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour selon les conditions # m\u00e9t\u00e9orologiques et des profits cumulatifs anticip\u00e9s de la vente de parapluies cumulative_profit = [] for index, probability in enumerate(pixel_value): # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus par heure eq = y1 + round((probability - 30) * slope) # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus entre 2 pr\u00e9visions eq2 = eq * interval if local_time[index] in open_hours and probability > 30: if index == 0: umbrella[index] = umbrella[index] + eq2 else: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index - 1] + eq2 elif index != 0: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index-1] cumulative_profit.append(umbrella[index] * umbrella_profit) Les r\u00e9sultats obtenus peuvent alors \u00eatre visualis\u00e9s sous la forme d'un graphique gr\u00e2ce \u00e0 la fonction fig cr\u00e9\u00e9e plus t\u00f4t. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du graphique fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Profits anticip\u00e9s de la vente de parapluies \\n ' + 'selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations' ), xlabel = ' \\n Date et heure' , ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu \\' il y ait 5 mm \\n et plus de pr\u00e9cipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = cumulative_profit , y2label = 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' ) # Affichage du graphique plt . show () # Cr\u00e9ation du graphique fig(x=local_time, y=pixel_value, title=('Profits anticip\u00e9s de la vente de parapluies\\n' + 'selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations'), xlabel='\\nDate et heure', ylabel='Probabilit\u00e9 qu\\'il y ait 5 mm\\net plus de pr\u00e9cipitations (%)', ylim=(-10, 110), y2=cumulative_profit, y2label='Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' ) # Affichage du graphique plt.show() var element = document.getElementById('13bb5b25-afb5-4c74-a621-8a83f0fdc00f'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Les profits cumulatifs anticip\u00e9s peuvent \u00e9galement \u00eatre visualis\u00e9s sous la forme d'un tableau synth\u00e8se et export\u00e9s en format CSV si d\u00e9sir\u00e9. In [9]: Copied! # Obtention des probabilit\u00e9s et des profits cumulatifs # uniquement pour les heures d'ouverture du kiosque probability = [] profit = [] for index , timestep in enumerate ( local_time ): if timestep in open_hours : probability . append ( pixel_value [ index ]) profit . append ( cumulative_profit [ index ]) # Cr\u00e9ation du tableau profit_df = pandas . DataFrame ({ 'Date et heure locale' : open_hours , 'Probabilit\u00e9 (%)' : probability , 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' : profit }) # Affichage du tableau print ( 'Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s' + ' selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations' ) print ( tabulate ( profit_df , headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' , showindex = False )) # Sauvegarde du tableau en format CSV # Enlever le # au d\u00e9but des lignes suivantes: # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') # Obtention des probabilit\u00e9s et des profits cumulatifs # uniquement pour les heures d'ouverture du kiosque probability = [] profit = [] for index, timestep in enumerate(local_time): if timestep in open_hours: probability.append(pixel_value[index]) profit.append(cumulative_profit[index]) # Cr\u00e9ation du tableau profit_df = pandas.DataFrame({'Date et heure locale': open_hours, 'Probabilit\u00e9 (%)': probability, 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)': profit }) # Affichage du tableau print('Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s' + ' selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations') print(tabulate(profit_df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)) # Sauvegarde du tableau en format CSV # Enlever le # au d\u00e9but des lignes suivantes: # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations +----------------------+-----------------+----------------------------------+ | Date et heure locale | Probabilit\u00e9 (%) | Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($) | +----------------------+-----------------+----------------------------------+ | 2021-01-11 11:00:00 | 25.0 | 30.0 | | 2021-01-11 14:00:00 | 0.0 | 30.0 | | 2021-01-11 17:00:00 | 5.0 | 30.0 | | 2021-01-11 20:00:00 | 30.0 | 30.0 | | 2021-01-12 11:00:00 | 65.0 | 660.0 | | 2021-01-12 14:00:00 | 50.0 | 1140.0 | | 2021-01-12 17:00:00 | 60.0 | 1710.0 | | 2021-01-12 20:00:00 | 50.0 | 2190.0 | | 2021-01-13 11:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 14:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 17:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 20:00:00 | 0.0 | 2220.0 | +----------------------+-----------------+----------------------------------+","title":"Cr\u00e9ation d'un outil de calcul des profits anticip\u00e9s"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/#conclusion","text":"Gr\u00e2ce \u00e0 cet outil, Arthur a maintenant un aper\u00e7u des profits provenant de la vente de parapluies qu'il peut s'attendre \u00e0 faire dans les prochains jours. Suite \u00e0 la lecture de cet exemple de cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure de savoir comment acc\u00e9der \u00e0 un WMS, effectuer des requ\u00eates incluant des requ\u00eates temporelles et afficher les r\u00e9sultats obtenus sous forme de graphique et de tableau. En changeant les param\u00e8tres de la requ\u00eate et les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es obtenues, il est possible d'adapter cet exemple pour r\u00e9pondre \u00e0 vos besoins.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); 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if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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auto;z-index:2;font-size:var(--jp-code-font-size);font-family:var(--jp-code-font-family);line-height:var(--jp-code-line-height);padding:var(--jp-code-padding);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-cell-editor-border-color);background:var(--jp-cell-editor-background-color);color:var(--jp-content-font-color3);text-align:left;margin:4px 4px 4px 0px}.jupyter-wrapper .jp-dragImage .jp-dragImage-prompt{flex:0 0 auto;min-width:36px;color:var(--jp-cell-inprompt-font-color);padding:var(--jp-code-padding);padding-left:12px;font-family:var(--jp-cell-prompt-font-family);letter-spacing:var(--jp-cell-prompt-letter-spacing);line-height:1.9;font-size:var(--jp-code-font-size);border:var(--jp-border-width) solid transparent}.jupyter-wrapper .jp-dragImage-multipleBack{z-index:-1;position:absolute;height:32px;width:300px;top:8px;left:8px;background:var(--jp-layout-color2);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-input-border-color);box-shadow:2px 2px 4px 0px rgba(0,0,0,.12)}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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0px;width:100%;height:29px;padding-right:4px;box-orient:horizontal;box-align:stretch;display:flex;flex-direction:row;align-items:stretch;box-pack:end;justify-content:flex-start;display:-webkit-flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container{display:flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container{display:flex;flex-direction:row;flex-grow:1;overflow:hidden;position:relative}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container .cell-tag{background-color:#fff;white-space:nowrap;margin:3px 4px;padding:0 4px;border-radius:1px;border:1px solid #ccc;box-shadow:none;width:inherit;font-size:11px;font-family:\"Roboto Mono\",SFMono-Regular,Consolas,Menlo,monospace;height:22px;display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{width:1px}.jupyter-wrapper .jp-InputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-OutputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-RenderedText{font-size:var(--jp-code-font-size)}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > OGC API - Features requests in Python (interactive version) Use case: Retrieving and displaying hydrometric data \u00b6 Introduction \u00b6 Hydrometric data from the Meteorological Service of Canada (MSC), Environment and Climate Change Canada (ECCC) can be easily accessed via GeoMet-OGC-API . The OGC API - Features web services available in GeoMet-OGC-API offer the capability to query vector geospatial data and retrieve it in a GeoJSON format. The GeoJSON output file can then be used for display or further data processing. This use case will show you how you can: Query and retrieve vector geospatial data from GeoMet-OGC-API with Python Display time series data in graphic and tabular format Create an interactive map to display geospatial data This use case comes in two different versions. This version is conceived to be used in a Jupyter Notebook and includes more interactive features like dropdown menus to choose the value of the variables, an interactive plot with a variety of controls and an interactive map based on Leaflet. As some libraries used in this version like ipywidgets are not conceived to be used outside of a Jupyter Notebook, the other version of this use case presents a script that is designed to be run in a terminal or an IDE. To run the entire notebook, click on the \u23e9\ufe0f symbol or select the Cell -> Run All option in the menu bar. Creation of a tool to monitor water levels \u00b6 Cathy runs a boat tours and water sports company in Chilliwack, British-Columbia. She would like to track the water levels of a few hydrometric stations near her city to guide the management of the company's activities. She would like to have: The daily mean water levels of a three months period for all hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack Graphic and tabular views that present the daily mean water levels of that three months period An interactive map that displays the hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack and the most recent daily mean water level of these stations in the determined time period To achieve this, the first step is to import the necessary Python modules and to select the desired request parameters. In [1]: Copied! # Modules importation from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon , basemaps , FullScreenControl , Map , Marker , ScaleControl , WidgetControl , ) from ipywidgets import HTML , interact from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd # Modules importation from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon, basemaps, FullScreenControl, Map, Marker, ScaleControl, WidgetControl, ) from ipywidgets import HTML, interact from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd In [2]: Copied! # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 In [3]: Copied! # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formatting of the selected time period time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formatting of the selected time period time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Then, the hydrometric monitoring stations data available on GeoMet-OGC-API can be retrieved with the OWSLib package . As the bounding box parameter is not as precise as a round buffer, GDAL can be used to select only the hydrometric stations that are strictly inside a 100 km radius from Chilliwack. In [4]: Copied! # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) In [5]: Copied! # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Creation of a buffer to select stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # Raising an error if no station were found if not stations : raise ValueError ( f \"There are no hydrometric stations within { buffer } km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Creation of a buffer to select stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # Raising an error if no station were found if not stations: raise ValueError( f\"There are no hydrometric stations within {buffer} km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) Once the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack are identified, the water level data for a three months period can be retrieved for each station. The daily mean water levels of the three months period will be used to create a data frame for each station with Pandas . To facilitate the data manipulations, all the data frames will be gathered in a Python dictionary. These data frames will be used to create interactive graphic and tabular views of the historical daily mean water levels of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack. They will also be used to display the hydrometric stations on a map with their most recent daily mean water level data for the time period. Stations that do not have water level data available in the desired time period will be removed from the dataset. In [6]: Copied! # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations : # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data [ \"features\" ]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # Raising an error if no station is left in the list if not stations : raise ValueError ( f \"No water level data is available for this { num_months } \" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations: # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, time_=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data[\"features\"]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data[station] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data: stations.remove(station) # Raising an error if no station is left in the list if not stations: raise ValueError( f\"No water level data is available for this {num_months}\" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) Now that all the data frames are ready, the data can be visualized in a graphic view. Pandas can be used to generate interactive plots in a Jupyter Notebook with the Plotly backend . A dropdown menu can be added in a Jupyter Notebook with ipywidgets to select the desired hydrometric monitoring station. In [7]: Copied! # Creation of an interactive plot with Pandas and Plotly pd . options . plotting . backend = \"plotly\" # Function to show the plot of the chosen hydrometric station def choose_station ( station ): # Creation of the plot fig = hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ] . plot ( title = ( \"Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ), template = \"plotly_white\" , labels = { \"index\" : \"Date\" , \"value\" : \"Water level (m)\" , \"variable\" : \"Legend\" }, color_discrete_sequence = [ \"RoyalBlue\" ], ) # Updating plot parameters fig . update_traces ( name = \"Daily mean\" , mode = \"lines+markers\" , hovertemplate = None , hoverinfo = \"x+name+y\" , ) fig . update_layout ( hovermode = \"x unified\" , ) return fig # Creation of the dropdown menu widget graph = interact ( choose_station , station = stations ) # Creation of an interactive plot with Pandas and Plotly pd.options.plotting.backend = \"plotly\" # Function to show the plot of the chosen hydrometric station def choose_station(station): # Creation of the plot fig = hydrometric_data[station][\"LEVEL\"].plot( title=( \"Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ), template=\"plotly_white\", labels={ \"index\": \"Date\", \"value\": \"Water level (m)\", \"variable\": \"Legend\" }, color_discrete_sequence=[\"RoyalBlue\"], ) # Updating plot parameters fig.update_traces( name=\"Daily mean\", mode=\"lines+markers\", hovertemplate=None, hoverinfo=\"x+name+y\", ) fig.update_layout( hovermode=\"x unified\", ) return fig # Creation of the dropdown menu widget graph = interact(choose_station, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 A similar dropdown widget can be used to select which hydrometric monitoring station data to show in the interactive data table. In [8]: Copied! # Creation of the table # Option to show all rows pd . set_option ( \"max_rows\" , None ) # Function to show the table of the chosen hydrometric station def choose_station_table ( station ): # Creation of a HTML widget to add a title to the table table_title = HTML ( value = ( \"<h4>Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )</h4>\" ) ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Water level daily mean (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return display ( table_title ), display ( displayed_df ) # Creation of the dropdown menu widget table = interact ( choose_station_table , station = stations ) # Creation of the table # Option to show all rows pd.set_option(\"max_rows\", None) # Function to show the table of the chosen hydrometric station def choose_station_table(station): # Creation of a HTML widget to add a title to the table table_title = HTML( value=( \" Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station}) \" ) ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].rename( columns={ \"LEVEL\": \"Water level daily mean (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return display(table_title), display(displayed_df) # Creation of the dropdown menu widget table = interact(choose_station_table, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 Finally, an interactive map can be created with ipyleaflet to display the most recent water level daily mean of all the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack for the selected three months period. In [9]: Copied! # Creation of the interactive map # Latitude at the center of the station points (to center map) latitudes = [ hydrometric_data [ station ][ \"LATITUDE\" ][ 0 ] for station in stations ] center_lat = ( min ( latitudes ) + max ( latitudes )) / 2 # Parameters center = [ center_lat , long ] zoom = 8 # Map m = Map ( basemap = basemaps . CartoDB . Positron , center = center , zoom = zoom ) # Adding title display ( HTML ( value = ( \"<h4>Most recent daily mean water level for the \" + f \"time period ending the { end_date } </h4>\" ) ) ) # Adding hover information html = HTML ( \"Hover over Hydrometric Stations\" ) html . layout . margin = \"0px 10px 10px 10px\" control = WidgetControl ( widget = html , position = \"topright\" , max_width = 250 ) m . add_control ( control ) def get_callback ( marker ): def callback ( * args , ** kwargs ): html . value = ( f \"<b> { marker . STATION_NAME } </b><br>\" + f \"Station ID: { marker . STATION_NUMBER } <br>\" + f \"Date: { marker . name } <br>\" + f \"Water level: { round ( marker . LEVEL , 2 ) } m\" ) return callback # Adding scale and full screen control m . add_control ( ScaleControl ( position = \"bottomleft\" )) m . add_control ( FullScreenControl ()) # Adding a marker to the map for each hydrometric station for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] icon = AwesomeIcon ( name = \"tint\" , marker_color = \"darkblue\" ) station_marker = Marker ( icon = icon , location = [ latest_data . LATITUDE , latest_data . LONGITUDE ], draggable = False , ) station_marker . on_mouseover ( get_callback ( latest_data )) m . add_layer ( station_marker ) # Display the map display ( m ) # Creation of the interactive map # Latitude at the center of the station points (to center map) latitudes = [hydrometric_data[station][\"LATITUDE\"][0] for station in stations] center_lat = (min(latitudes) + max(latitudes)) / 2 # Parameters center = [center_lat, long] zoom = 8 # Map m = Map(basemap=basemaps.CartoDB.Positron, center=center, zoom=zoom) # Adding title display(HTML( value=( \" Most recent daily mean water level for the \" + f\"time period ending the {end_date} \" ) ) ) # Adding hover information html = HTML(\"Hover over Hydrometric Stations\") html.layout.margin = \"0px 10px 10px 10px\" control = WidgetControl(widget=html, position=\"topright\", max_width=250) m.add_control(control) def get_callback(marker): def callback(*args, **kwargs): html.value = ( f\" {marker.STATION_NAME} \" + f\"Station ID: {marker.STATION_NUMBER} \" + f\"Date: {marker.name} \" + f\"Water level: {round(marker.LEVEL, 2)} m\" ) return callback # Adding scale and full screen control m.add_control(ScaleControl(position=\"bottomleft\")) m.add_control(FullScreenControl()) # Adding a marker to the map for each hydrometric station for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] icon = AwesomeIcon(name=\"tint\", marker_color=\"darkblue\") station_marker = Marker( icon=icon, location=[latest_data.LATITUDE, latest_data.LONGITUDE], draggable=False, ) station_marker.on_mouseover(get_callback(latest_data)) m.add_layer(station_marker) # Display the map display(m) HTML(value='<h4>Most recent daily mean water level for the time period ending the 2018-08-31</h4>') Map(center=[49.34332084655762, -121.958943], controls=(ZoomControl(options=['position', 'zoom_in_text', 'zoom_\u2026 Conclusion \u00b6 Cathy has now a good overview of the water levels of the rivers and lakes near her. This information will help her plan her boat tours and water sports company activities. After completing this use case, you should be able to use Python to retrieve and process geospatial data from GeoMet-OGC-API and to display data in different interactive formats (plot, table and map). This use case can be adapted to fit your needs by changing the parameters or modifying the data processing steps.","title":"Use case: Retrieving and displaying hydrometric data"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/#use-case-retrieving-and-displaying-hydrometric-data","text":"","title":"Use case: Retrieving and displaying hydrometric data"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/#introduction","text":"Hydrometric data from the Meteorological Service of Canada (MSC), Environment and Climate Change Canada (ECCC) can be easily accessed via GeoMet-OGC-API . The OGC API - Features web services available in GeoMet-OGC-API offer the capability to query vector geospatial data and retrieve it in a GeoJSON format. The GeoJSON output file can then be used for display or further data processing. This use case will show you how you can: Query and retrieve vector geospatial data from GeoMet-OGC-API with Python Display time series data in graphic and tabular format Create an interactive map to display geospatial data This use case comes in two different versions. This version is conceived to be used in a Jupyter Notebook and includes more interactive features like dropdown menus to choose the value of the variables, an interactive plot with a variety of controls and an interactive map based on Leaflet. As some libraries used in this version like ipywidgets are not conceived to be used outside of a Jupyter Notebook, the other version of this use case presents a script that is designed to be run in a terminal or an IDE. To run the entire notebook, click on the \u23e9\ufe0f symbol or select the Cell -> Run All option in the menu bar.","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/#creation-of-a-tool-to-monitor-water-levels","text":"Cathy runs a boat tours and water sports company in Chilliwack, British-Columbia. She would like to track the water levels of a few hydrometric stations near her city to guide the management of the company's activities. She would like to have: The daily mean water levels of a three months period for all hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack Graphic and tabular views that present the daily mean water levels of that three months period An interactive map that displays the hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack and the most recent daily mean water level of these stations in the determined time period To achieve this, the first step is to import the necessary Python modules and to select the desired request parameters. In [1]: Copied! # Modules importation from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon , basemaps , FullScreenControl , Map , Marker , ScaleControl , WidgetControl , ) from ipywidgets import HTML , interact from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd # Modules importation from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon, basemaps, FullScreenControl, Map, Marker, ScaleControl, WidgetControl, ) from ipywidgets import HTML, interact from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd In [2]: Copied! # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 In [3]: Copied! # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formatting of the selected time period time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formatting of the selected time period time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Then, the hydrometric monitoring stations data available on GeoMet-OGC-API can be retrieved with the OWSLib package . As the bounding box parameter is not as precise as a round buffer, GDAL can be used to select only the hydrometric stations that are strictly inside a 100 km radius from Chilliwack. In [4]: Copied! # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) In [5]: Copied! # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Creation of a buffer to select stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # Raising an error if no station were found if not stations : raise ValueError ( f \"There are no hydrometric stations within { buffer } km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Creation of a buffer to select stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # Raising an error if no station were found if not stations: raise ValueError( f\"There are no hydrometric stations within {buffer} km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) Once the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack are identified, the water level data for a three months period can be retrieved for each station. The daily mean water levels of the three months period will be used to create a data frame for each station with Pandas . To facilitate the data manipulations, all the data frames will be gathered in a Python dictionary. These data frames will be used to create interactive graphic and tabular views of the historical daily mean water levels of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack. They will also be used to display the hydrometric stations on a map with their most recent daily mean water level data for the time period. Stations that do not have water level data available in the desired time period will be removed from the dataset. In [6]: Copied! # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations : # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data [ \"features\" ]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # Raising an error if no station is left in the list if not stations : raise ValueError ( f \"No water level data is available for this { num_months } \" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations: # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, time_=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data[\"features\"]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data[station] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data: stations.remove(station) # Raising an error if no station is left in the list if not stations: raise ValueError( f\"No water level data is available for this {num_months}\" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) Now that all the data frames are ready, the data can be visualized in a graphic view. Pandas can be used to generate interactive plots in a Jupyter Notebook with the Plotly backend . A dropdown menu can be added in a Jupyter Notebook with ipywidgets to select the desired hydrometric monitoring station. In [7]: Copied! # Creation of an interactive plot with Pandas and Plotly pd . options . plotting . backend = \"plotly\" # Function to show the plot of the chosen hydrometric station def choose_station ( station ): # Creation of the plot fig = hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ] . plot ( title = ( \"Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ), template = \"plotly_white\" , labels = { \"index\" : \"Date\" , \"value\" : \"Water level (m)\" , \"variable\" : \"Legend\" }, color_discrete_sequence = [ \"RoyalBlue\" ], ) # Updating plot parameters fig . update_traces ( name = \"Daily mean\" , mode = \"lines+markers\" , hovertemplate = None , hoverinfo = \"x+name+y\" , ) fig . update_layout ( hovermode = \"x unified\" , ) return fig # Creation of the dropdown menu widget graph = interact ( choose_station , station = stations ) # Creation of an interactive plot with Pandas and Plotly pd.options.plotting.backend = \"plotly\" # Function to show the plot of the chosen hydrometric station def choose_station(station): # Creation of the plot fig = hydrometric_data[station][\"LEVEL\"].plot( title=( \"Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ), template=\"plotly_white\", labels={ \"index\": \"Date\", \"value\": \"Water level (m)\", \"variable\": \"Legend\" }, color_discrete_sequence=[\"RoyalBlue\"], ) # Updating plot parameters fig.update_traces( name=\"Daily mean\", mode=\"lines+markers\", hovertemplate=None, hoverinfo=\"x+name+y\", ) fig.update_layout( hovermode=\"x unified\", ) return fig # Creation of the dropdown menu widget graph = interact(choose_station, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 A similar dropdown widget can be used to select which hydrometric monitoring station data to show in the interactive data table. In [8]: Copied! # Creation of the table # Option to show all rows pd . set_option ( \"max_rows\" , None ) # Function to show the table of the chosen hydrometric station def choose_station_table ( station ): # Creation of a HTML widget to add a title to the table table_title = HTML ( value = ( \"<h4>Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )</h4>\" ) ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Water level daily mean (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return display ( table_title ), display ( displayed_df ) # Creation of the dropdown menu widget table = interact ( choose_station_table , station = stations ) # Creation of the table # Option to show all rows pd.set_option(\"max_rows\", None) # Function to show the table of the chosen hydrometric station def choose_station_table(station): # Creation of a HTML widget to add a title to the table table_title = HTML( value=( \"","title":"Creation of a tool to monitor water levels"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/#conclusion","text":"Cathy has now a good overview of the water levels of the rivers and lakes near her. This information will help her plan her boat tours and water sports company activities. After completing this use case, you should be able to use Python to retrieve and process geospatial data from GeoMet-OGC-API and to display data in different interactive formats (plot, table and map). This use case can be adapted to fit your needs by changing the parameters or modifying the data processing steps.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); } selection.removeAllRanges(); const range = document.createRange(); range.selectNodeContents(node); selection.addRange(range); document.execCommand('copy'); selection.removeAllRanges(); return Promise.resolve(); } function copyText(text) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(text); } const body = document.body; if (!body) { return Promise.reject(new Error()); } const node = createNode(text); body.appendChild(node); copyNode(node); body.removeChild(node); return Promise.resolve(); } function copy(button) { const id = button.getAttribute('for'); const text = button.getAttribute('value'); function trigger() { button.dispatchEvent(new CustomEvent('clipboard-copy', { bubbles: true })); } if (text) { copyText(text).then(trigger); } else if (id) { const root = 'getRootNode' in Element.prototype ? button.getRootNode() : button.ownerDocument; if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; 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this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container clipboard-copy{-webkit-appearance:button;-moz-appearance:button;padding:7px 5px;font:11px system-ui,sans-serif;display:inline-block;cursor:default}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container .clipboard-copy-icon{padding:4px 4px 2px;color:#57606a;vertical-align:text-bottom}.jupyter-wrapper .clipboard-copy-txt{display:none}[data-md-color-scheme=slate] .clipboard-copy-icon{color:#fff !important}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe{color:#e9ebfc}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe thead{border-bottom:1px solid rgba(233,235,252,.12)}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#222}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)} /*# sourceMappingURL=mkdocs-jupyter.css.map*/ init_mathjax = function() { if (window.MathJax) { // MathJax loaded MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: \"AMS\", useLabelIds: true } }, tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], [\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Requ\u00eates OGC API - Features avec Python (version interactive) Cas d'utilisation: R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques \u00b6 Introduction \u00b6 Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) peuvent \u00eatre facilement acc\u00e9d\u00e9es via GeoMet-OGC-API . Les services web OGC API - Features disponibles dans GeoMet-OGC-API permettent d'effectuer des requ\u00eates de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles et de r\u00e9cup\u00e9rer ces donn\u00e9es en format GeoJSON. Les fichiers GeoJSON peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s directement pour r\u00e9aliser des analyses et afficher les donn\u00e9es sur des cartes ou peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires de traitement de donn\u00e9es. Ce cas d'utilisation d\u00e9montre comment: Effectuer des requ\u00eates et r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles disponibles dans GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de Python Afficher des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles en format graphique et tabulaire Cr\u00e9er une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es Ce cas d'utilisation est disponible en deux versions. Cette version-ci a \u00e9t\u00e9 concue sp\u00e9cifiquement pour Jupyter Notebook et tire avantage du niveau sup\u00e9rieur d'interactivit\u00e9 offert par cette application. Elle comprend entre autres des menus d\u00e9roulants pour s\u00e9lectionner la valeur de certaines variables, un graphique interactif comportant une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de fonctions et une carte interactive bas\u00e9e sur Leaflet. Comme certaines biblioth\u00e8ques de programmation utilis\u00e9es dans cette version telles que ipywidgets ne sont pas con\u00e7ues pour \u00eatre utilis\u00e9es hors de Jupyter Notebook, une autre version de ce cas d'utilisation pr\u00e9sente un script qui est adapt\u00e9 pour \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 directement dans un terminal ou dans un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9. Pour ex\u00e9cuter l'enti\u00e8ret\u00e9 de ce carnet, cliquez sur le symbole \u23e9\ufe0f ou s\u00e9lectionnez l'option Cell -> Run All dans la barre de menu. Cr\u00e9ation d'un outil pour suivre l'\u00e9volution des niveaux d'eau \u00b6 Cathy dirige une compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques \u00e0 Chilliwack en Colombie-Britannique. Elle aimerait suivre le niveau d'eau de certaines stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9s pr\u00e8s de Chilliwack afin de guider la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie. Elle aimerait obtenir: Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau pour une p\u00e9riode de trois mois pour toutes les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack Une vue graphique et tabulaire des moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de cette p\u00e9riode Une carte interactive pr\u00e9sentant les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack et la moyenne journali\u00e8re de niveau d'eau la plus r\u00e9cente de ces stations pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e Pour y arriver, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'importer les modules Python n\u00e9cessaires et de s\u00e9lectionner les param\u00e8tres de requ\u00eate d\u00e9sir\u00e9s. In [1]: Copied! # Importation des modules from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon , basemaps , FullScreenControl , Map , Marker , ScaleControl , WidgetControl , ) from ipywidgets import HTML , interact from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd # Importation des modules from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon, basemaps, FullScreenControl, Map, Marker, ScaleControl, WidgetControl, ) from ipywidgets import HTML, interact from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd In [2]: Copied! # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 In [3]: Copied! # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Ensuite, les donn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques disponibles sur GeoMet-OGC-API peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 l'aide d' OWSLib . Comme l'utilisation d'une zone de d\u00e9limitation \u00e0 l'aide du param\u00e8tre bbox n'est pas aussi pr\u00e9cise que l'utilisation d'une zone tampon ronde, GDAL peut \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner uniquement les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es strictement dans un rayon de 100 km de Chilliwack. In [4]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) In [5]: Copied! # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations : raise ValueError ( f \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de { buffer } \" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations: raise ValueError( f\"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de {buffer}\" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) Une fois les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack identifi\u00e9es, les donn\u00e9es de niveau d'eau pour la p\u00e9riode de trois mois peuvent \u00eatres r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es pour chaque station. Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de la p\u00e9riode de trois mois seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er une trame de donn\u00e9es pour chaque station \u00e0 l'aide de Pandas . Pour faciliter la manipulation des donn\u00e9es, l'ensemble des trames de donn\u00e9es sera rassembl\u00e9e dans un dictionnaire Python. Ces trames de donn\u00e9es seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des graphiques et des tableaux interactifs affichant les donn\u00e9es historiques de niveau d'eau ainsi qu'une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e. Les stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau disponible durant la p\u00e9riode choisie seront retir\u00e9es du jeu de donn\u00e9es. In [6]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations : # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data [ \"features\" ]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations : raise ValueError ( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f \" de { num_months } mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations: # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, time_=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data[\"features\"]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data[station] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data: stations.remove(station) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations: raise ValueError( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f\" de {num_months} mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) Maintenant que toutes les trames de donn\u00e9es sont pr\u00eates, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique. Pandas peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des graphiques interactifs sur Jupyter Notebook \u00e0 l'aide du programme d'arri\u00e8re plan Plotly . Un menu d\u00e9roulant peut \u00e9galement \u00eatre ajout\u00e9 dans un Jupyter Notebook \u00e0 l'aide de ipywidgets pour s\u00e9lectionner la station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique. In [7]: Copied! # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Pandas et Plotly pd . options . plotting . backend = \"plotly\" # Fonction pour cr\u00e9\u00e9er le graphique de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station ( station ): # Cr\u00e9ation du graphique fig = hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ] . plot ( title = ( \"Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ), template = \"plotly_white\" , labels = { \"index\" : \"Date\" , \"value\" : \"Niveau d'eau (m)\" , \"variable\" : \"L\u00e9gende\" }, color_discrete_sequence = [ \"RoyalBlue\" ], ) # Modification des param\u00e8tres du graphique fig . update_traces ( name = \"Moyenne journali\u00e8re\" , mode = \"lines+markers\" , hovertemplate = None , hoverinfo = \"x+name+y\" , ) fig . update_layout ( hovermode = \"x unified\" , ) fig . update_xaxes ( tickformat = \"%Y-%m- %d \" ) return fig # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant graph = interact ( choose_station , station = stations ) # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Pandas et Plotly pd.options.plotting.backend = \"plotly\" # Fonction pour cr\u00e9\u00e9er le graphique de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station(station): # Cr\u00e9ation du graphique fig = hydrometric_data[station][\"LEVEL\"].plot( title=( \"Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ), template=\"plotly_white\", labels={ \"index\": \"Date\", \"value\": \"Niveau d'eau (m)\", \"variable\": \"L\u00e9gende\" }, color_discrete_sequence=[\"RoyalBlue\"], ) # Modification des param\u00e8tres du graphique fig.update_traces( name=\"Moyenne journali\u00e8re\", mode=\"lines+markers\", hovertemplate=None, hoverinfo=\"x+name+y\", ) fig.update_layout( hovermode=\"x unified\", ) fig.update_xaxes(tickformat=\"%Y-%m-%d\") return fig # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant graph = interact(choose_station, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 Un widget de menu d\u00e9roulant similaire peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner la station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau interactif. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du tableau interactif # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd . set_option ( \"max_rows\" , None ) # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station_table ( station ): # Cr\u00e9ation d'un widget HTML pour ajouter un titre au tableau table_title = HTML ( value = ( \"<h4>Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )</h4>\" ) ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return display ( table_title ), display ( displayed_df ) # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant table = interact ( choose_station_table , station = stations ) # Cr\u00e9ation du tableau interactif # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd.set_option(\"max_rows\", None) # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station_table(station): # Cr\u00e9ation d'un widget HTML pour ajouter un titre au tableau table_title = HTML( value=( \" Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station}) \" ) ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].rename( columns={ \"LEVEL\": \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return display(table_title), display(displayed_df) # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant table = interact(choose_station_table, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 Finalement, une carte interactive peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9e avec ipyleaflet pour afficher l'ensemble des stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack ainsi que leur derni\u00e8re moyenne journali\u00e8re disponible pour la p\u00e9riode de trois mois s\u00e9lectionn\u00e9e. In [9]: Copied! # Cr\u00e9ation d'une carte interactive # Latitude au centre des points de station (pour centrer la carte) latitudes = [ hydrometric_data [ station ][ \"LATITUDE\" ][ 0 ] for station in stations ] center_lat = ( min ( latitudes ) + max ( latitudes )) / 2 # Param\u00e8tres center = [ center_lat , long ] zoom = 8 # Carte m = Map ( basemap = basemaps . CartoDB . Positron , center = center , zoom = zoom ) # Ajout d'un titre display ( HTML ( value = ( \"<h4>Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f \"la p\u00e9riode se terminant le { end_date } </h4>\" ) ) ) # Ajout des informations \u00e0 afficher au passage de la souris html = HTML ( \"Passez votre souris sur les stations pour plus d'information\" ) html . layout . margin = \"0px 10px 10px 10px\" control = WidgetControl ( widget = html , position = \"topright\" , max_width = 250 ) m . add_control ( control ) def get_callback ( marker ): def callback ( * args , ** kwargs ): html . value = ( f \"<b> { marker . STATION_NAME } </b><br>\" + f \"ID de la station: { marker . STATION_NUMBER } <br>\" + f \"Date: { marker . name } <br>\" + f \"Niveau d'eau: { round ( marker . LEVEL , 2 ) } m\" ) return callback # Ajout d'une barre d'\u00e9chelle et d'un contr\u00f4le du zoom m . add_control ( ScaleControl ( position = \"bottomleft\" )) m . add_control ( FullScreenControl ()) # Ajout d'un marqueur \u00e0 la carte pour chaque station hydrom\u00e9trique for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] icon = AwesomeIcon ( name = \"tint\" , marker_color = \"darkblue\" ) station_marker = Marker ( icon = icon , location = [ latest_data . LATITUDE , latest_data . LONGITUDE ], draggable = False , ) station_marker . on_mouseover ( get_callback ( latest_data )) m . add_layer ( station_marker ) # Affichage de la carte display ( m ) # Cr\u00e9ation d'une carte interactive # Latitude au centre des points de station (pour centrer la carte) latitudes = [hydrometric_data[station][\"LATITUDE\"][0] for station in stations] center_lat = (min(latitudes) + max(latitudes)) / 2 # Param\u00e8tres center = [center_lat, long] zoom = 8 # Carte m = Map(basemap=basemaps.CartoDB.Positron, center=center, zoom=zoom) # Ajout d'un titre display(HTML( value=( \" Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f\"la p\u00e9riode se terminant le {end_date} \" ) ) ) # Ajout des informations \u00e0 afficher au passage de la souris html = HTML(\"Passez votre souris sur les stations pour plus d'information\") html.layout.margin = \"0px 10px 10px 10px\" control = WidgetControl(widget=html, position=\"topright\", max_width=250) m.add_control(control) def get_callback(marker): def callback(*args, **kwargs): html.value = ( f\" {marker.STATION_NAME} \" + f\"ID de la station: {marker.STATION_NUMBER} \" + f\"Date: {marker.name} \" + f\"Niveau d'eau: {round(marker.LEVEL, 2)} m\" ) return callback # Ajout d'une barre d'\u00e9chelle et d'un contr\u00f4le du zoom m.add_control(ScaleControl(position=\"bottomleft\")) m.add_control(FullScreenControl()) # Ajout d'un marqueur \u00e0 la carte pour chaque station hydrom\u00e9trique for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] icon = AwesomeIcon(name=\"tint\", marker_color=\"darkblue\") station_marker = Marker( icon=icon, location=[latest_data.LATITUDE, latest_data.LONGITUDE], draggable=False, ) station_marker.on_mouseover(get_callback(latest_data)) m.add_layer(station_marker) # Affichage de la carte display(m) HTML(value=\"<h4>Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour la p\u00e9riode se terminant le 2018-08-31\u2026 Map(center=[49.34332084655762, -121.958943], controls=(ZoomControl(options=['position', 'zoom_in_text', 'zoom_\u2026 Conclusion \u00b6 Cathy a maintenant un bon aper\u00e7u du niveau d'eau des cours d'eau et des \u00e9tendues d'eau situ\u00e9es pr\u00e8s de Chilliwack. Cette information lui sera utile dans la gestion des activit\u00e9es de sa compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques. Suite \u00e0 la lecture de ce cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure d'utiliser Python pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 partir de GeoMet-OGC-API et d'afficher ces donn\u00e9es dans diff\u00e9rents formats interactifs (graphique, tableau et carte). Ce cas d'utilisation peu \u00eatre adapt\u00e9 selon vos besoins en modifiant les param\u00e8tres ou les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es.","title":"Cas d'utilisation: R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/#cas-dutilisation-recuperation-et-affichage-de-donnees-hydrometriques","text":"","title":"Cas d'utilisation: R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/#introduction","text":"Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) peuvent \u00eatre facilement acc\u00e9d\u00e9es via GeoMet-OGC-API . Les services web OGC API - Features disponibles dans GeoMet-OGC-API permettent d'effectuer des requ\u00eates de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles et de r\u00e9cup\u00e9rer ces donn\u00e9es en format GeoJSON. Les fichiers GeoJSON peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s directement pour r\u00e9aliser des analyses et afficher les donn\u00e9es sur des cartes ou peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires de traitement de donn\u00e9es. Ce cas d'utilisation d\u00e9montre comment: Effectuer des requ\u00eates et r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles disponibles dans GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de Python Afficher des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles en format graphique et tabulaire Cr\u00e9er une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es Ce cas d'utilisation est disponible en deux versions. Cette version-ci a \u00e9t\u00e9 concue sp\u00e9cifiquement pour Jupyter Notebook et tire avantage du niveau sup\u00e9rieur d'interactivit\u00e9 offert par cette application. Elle comprend entre autres des menus d\u00e9roulants pour s\u00e9lectionner la valeur de certaines variables, un graphique interactif comportant une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de fonctions et une carte interactive bas\u00e9e sur Leaflet. Comme certaines biblioth\u00e8ques de programmation utilis\u00e9es dans cette version telles que ipywidgets ne sont pas con\u00e7ues pour \u00eatre utilis\u00e9es hors de Jupyter Notebook, une autre version de ce cas d'utilisation pr\u00e9sente un script qui est adapt\u00e9 pour \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 directement dans un terminal ou dans un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9. Pour ex\u00e9cuter l'enti\u00e8ret\u00e9 de ce carnet, cliquez sur le symbole \u23e9\ufe0f ou s\u00e9lectionnez l'option Cell -> Run All dans la barre de menu.","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/#creation-dun-outil-pour-suivre-levolution-des-niveaux-deau","text":"Cathy dirige une compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques \u00e0 Chilliwack en Colombie-Britannique. Elle aimerait suivre le niveau d'eau de certaines stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9s pr\u00e8s de Chilliwack afin de guider la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie. Elle aimerait obtenir: Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau pour une p\u00e9riode de trois mois pour toutes les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack Une vue graphique et tabulaire des moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de cette p\u00e9riode Une carte interactive pr\u00e9sentant les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack et la moyenne journali\u00e8re de niveau d'eau la plus r\u00e9cente de ces stations pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e Pour y arriver, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'importer les modules Python n\u00e9cessaires et de s\u00e9lectionner les param\u00e8tres de requ\u00eate d\u00e9sir\u00e9s. In [1]: Copied! # Importation des modules from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon , basemaps , FullScreenControl , Map , Marker , ScaleControl , WidgetControl , ) from ipywidgets import HTML , interact from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd # Importation des modules from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon, basemaps, FullScreenControl, Map, Marker, ScaleControl, WidgetControl, ) from ipywidgets import HTML, interact from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd In [2]: Copied! # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 In [3]: Copied! # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Ensuite, les donn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques disponibles sur GeoMet-OGC-API peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 l'aide d' OWSLib . Comme l'utilisation d'une zone de d\u00e9limitation \u00e0 l'aide du param\u00e8tre bbox n'est pas aussi pr\u00e9cise que l'utilisation d'une zone tampon ronde, GDAL peut \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner uniquement les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es strictement dans un rayon de 100 km de Chilliwack. In [4]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) In [5]: Copied! # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations : raise ValueError ( f \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de { buffer } \" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations: raise ValueError( f\"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de {buffer}\" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) Une fois les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack identifi\u00e9es, les donn\u00e9es de niveau d'eau pour la p\u00e9riode de trois mois peuvent \u00eatres r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es pour chaque station. Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de la p\u00e9riode de trois mois seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er une trame de donn\u00e9es pour chaque station \u00e0 l'aide de Pandas . Pour faciliter la manipulation des donn\u00e9es, l'ensemble des trames de donn\u00e9es sera rassembl\u00e9e dans un dictionnaire Python. Ces trames de donn\u00e9es seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des graphiques et des tableaux interactifs affichant les donn\u00e9es historiques de niveau d'eau ainsi qu'une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e. Les stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau disponible durant la p\u00e9riode choisie seront retir\u00e9es du jeu de donn\u00e9es. In [6]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations : # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data [ \"features\" ]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations : raise ValueError ( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f \" de { num_months } mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations: # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, time_=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data[\"features\"]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data[station] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data: stations.remove(station) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations: raise ValueError( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f\" de {num_months} mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) Maintenant que toutes les trames de donn\u00e9es sont pr\u00eates, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique. Pandas peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des graphiques interactifs sur Jupyter Notebook \u00e0 l'aide du programme d'arri\u00e8re plan Plotly . Un menu d\u00e9roulant peut \u00e9galement \u00eatre ajout\u00e9 dans un Jupyter Notebook \u00e0 l'aide de ipywidgets pour s\u00e9lectionner la station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique. In [7]: Copied! # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Pandas et Plotly pd . options . plotting . backend = \"plotly\" # Fonction pour cr\u00e9\u00e9er le graphique de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station ( station ): # Cr\u00e9ation du graphique fig = hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ] . plot ( title = ( \"Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ), template = \"plotly_white\" , labels = { \"index\" : \"Date\" , \"value\" : \"Niveau d'eau (m)\" , \"variable\" : \"L\u00e9gende\" }, color_discrete_sequence = [ \"RoyalBlue\" ], ) # Modification des param\u00e8tres du graphique fig . update_traces ( name = \"Moyenne journali\u00e8re\" , mode = \"lines+markers\" , hovertemplate = None , hoverinfo = \"x+name+y\" , ) fig . update_layout ( hovermode = \"x unified\" , ) fig . update_xaxes ( tickformat = \"%Y-%m- %d \" ) return fig # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant graph = interact ( choose_station , station = stations ) # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Pandas et Plotly pd.options.plotting.backend = \"plotly\" # Fonction pour cr\u00e9\u00e9er le graphique de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station(station): # Cr\u00e9ation du graphique fig = hydrometric_data[station][\"LEVEL\"].plot( title=( \"Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ), template=\"plotly_white\", labels={ \"index\": \"Date\", \"value\": \"Niveau d'eau (m)\", \"variable\": \"L\u00e9gende\" }, color_discrete_sequence=[\"RoyalBlue\"], ) # Modification des param\u00e8tres du graphique fig.update_traces( name=\"Moyenne journali\u00e8re\", mode=\"lines+markers\", hovertemplate=None, hoverinfo=\"x+name+y\", ) fig.update_layout( hovermode=\"x unified\", ) fig.update_xaxes(tickformat=\"%Y-%m-%d\") return fig # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant graph = interact(choose_station, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 Un widget de menu d\u00e9roulant similaire peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner la station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau interactif. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du tableau interactif # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd . set_option ( \"max_rows\" , None ) # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station_table ( station ): # Cr\u00e9ation d'un widget HTML pour ajouter un titre au tableau table_title = HTML ( value = ( \"<h4>Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )</h4>\" ) ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return display ( table_title ), display ( displayed_df ) # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant table = interact ( choose_station_table , station = stations ) # Cr\u00e9ation du tableau interactif # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd.set_option(\"max_rows\", None) # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station_table(station): # Cr\u00e9ation d'un widget HTML pour ajouter un titre au tableau table_title = HTML( value=( \"","title":"Cr\u00e9ation d'un outil pour suivre l'\u00e9volution des niveaux d'eau"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/#conclusion","text":"Cathy a maintenant un bon aper\u00e7u du niveau d'eau des cours d'eau et des \u00e9tendues d'eau situ\u00e9es pr\u00e8s de Chilliwack. Cette information lui sera utile dans la gestion des activit\u00e9es de sa compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques. Suite \u00e0 la lecture de ce cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure d'utiliser Python pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 partir de GeoMet-OGC-API et d'afficher ces donn\u00e9es dans diff\u00e9rents formats interactifs (graphique, tableau et carte). Ce cas d'utilisation peu \u00eatre adapt\u00e9 selon vos besoins en modifiant les param\u00e8tres ou les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); 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if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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auto;z-index:2;font-size:var(--jp-code-font-size);font-family:var(--jp-code-font-family);line-height:var(--jp-code-line-height);padding:var(--jp-code-padding);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-cell-editor-border-color);background:var(--jp-cell-editor-background-color);color:var(--jp-content-font-color3);text-align:left;margin:4px 4px 4px 0px}.jupyter-wrapper .jp-dragImage .jp-dragImage-prompt{flex:0 0 auto;min-width:36px;color:var(--jp-cell-inprompt-font-color);padding:var(--jp-code-padding);padding-left:12px;font-family:var(--jp-cell-prompt-font-family);letter-spacing:var(--jp-cell-prompt-letter-spacing);line-height:1.9;font-size:var(--jp-code-font-size);border:var(--jp-border-width) solid transparent}.jupyter-wrapper .jp-dragImage-multipleBack{z-index:-1;position:absolute;height:32px;width:300px;top:8px;left:8px;background:var(--jp-layout-color2);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-input-border-color);box-shadow:2px 2px 4px 0px rgba(0,0,0,.12)}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link:hover{text-decoration:none;color:var(--md-accent-fg-color)}.jupyter-wrapper h1:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h2:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h3:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h4:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h5:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h6:hover .anchor-link{display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-Cell-inputWrapper .jp-InputPrompt{display:none}.jupyter-wrapper .jp-CodeCell .jp-Cell-inputWrapper .jp-InputPrompt{display:block}.jupyter-wrapper .highlight pre{overflow:auto}.jupyter-wrapper .celltoolbar{border:none;background:#eee;border-radius:2px 2px 0px 0px;width:100%;height:29px;padding-right:4px;box-orient:horizontal;box-align:stretch;display:flex;flex-direction:row;align-items:stretch;box-pack:end;justify-content:flex-start;display:-webkit-flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container{display:flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container{display:flex;flex-direction:row;flex-grow:1;overflow:hidden;position:relative}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container .cell-tag{background-color:#fff;white-space:nowrap;margin:3px 4px;padding:0 4px;border-radius:1px;border:1px solid #ccc;box-shadow:none;width:inherit;font-size:11px;font-family:\"Roboto Mono\",SFMono-Regular,Consolas,Menlo,monospace;height:22px;display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{width:1px}.jupyter-wrapper .jp-InputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-OutputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-RenderedText{font-size:var(--jp-code-font-size)}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container clipboard-copy{-webkit-appearance:button;-moz-appearance:button;padding:7px 5px;font:11px system-ui,sans-serif;display:inline-block;cursor:default}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container .clipboard-copy-icon{padding:4px 4px 2px;color:#57606a;vertical-align:text-bottom}.jupyter-wrapper .clipboard-copy-txt{display:none}[data-md-color-scheme=slate] .clipboard-copy-icon{color:#fff !important}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe{color:#e9ebfc}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe thead{border-bottom:1px solid rgba(233,235,252,.12)}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#222}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)} /*# sourceMappingURL=mkdocs-jupyter.css.map*/ init_mathjax = function() { if (window.MathJax) { // MathJax loaded MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: \"AMS\", useLabelIds: true } }, tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], [\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > OGC API - Features requests in Python (script version) Use case: Retrieving and displaying hydrometric data \u00b6 Introduction \u00b6 Hydrometric data from the Meteorological Service of Canada (MSC), Environment and Climate Change Canada (ECCC) can be easily accessed via GeoMet-OGC-API . The OGC API - Features web services available in GeoMet-OGC-API offer the capability to query vector geospatial data and retrieve it in a GeoJSON format. The GeoJSON output file can then be used for display or further data processing. This use case will show you how you can: Query and retrieve vector geospatial data from GeoMet-OGC-API with Python Display time series data in graphic and tabular format Create an interactive map to display geospatial data This use case comes in two different versions. This version is designed to be run in a terminal or an IDE but can also be used in a Jupyter Notebook . If you are looking for more interactive features like dropdown menus to choose the value of the variables, an interactive plot with a variety of controls and an interactive map based on Leaflet, the interactive version of this use case that is conceived specifically for Jupyter Notebook might interest you. An executable version of this use case is available. In Jupyter Notebook, click on the \u23e9\ufe0f symbol or select the Cell -> Run All option in the menu bar to run the entire notebook. If the annotations are not visible on the plot or the map when hovering over data points, run the plot or the map code cell again by clicking in the desired cell and then clicking on the Run button in the menu bar. Important note: Outside of a Jupyter Notebook, the %matplotlib inline magic command located at the end of the parameters section of the code needs to be removed. Creation of a tool to monitor water levels \u00b6 Cathy runs a boat tours and water sports company in Chilliwack, British-Columbia. She would like to track the water levels of a few hydrometric stations near her city to guide the management of the company's activities. She would like to have: The daily mean water levels of a three months period for all hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack Graphic and tabular views that present the mean water levels of that three months period An interactive map that displays the hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack and the most recent daily mean water level of these stations in the determined time period To achieve this, the first step is to import the necessary Python modules and to select the desired request parameters. In [1]: Copied! # Modules importation from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt , dates as mdates from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate # Modules importation from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate In [2]: Copied! # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Comment next line to use the code outside of a Jupyter Notebook % matplotlib inline # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Comment next line to use the code outside of a Jupyter Notebook %matplotlib inline In [3]: Copied! # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formatting of the selected time period time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formatting of the selected time period time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Then, the hydrometric monitoring stations data available on GeoMet-OGC-API can be retrieved with the OWSLib package . As the bounding box parameter is not as precise as a round buffer, GDAL can be used to select only the hydrometric stations that are strictly inside a 100 km radius from Chilliwack. In [4]: Copied! # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) In [5]: Copied! # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Creation of a buffer to select stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # Raising an error if no station were found if not stations : raise ValueError ( f \"There are no hydrometric stations within { buffer } km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Creation of a buffer to select stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # Raising an error if no station were found if not stations: raise ValueError( f\"There are no hydrometric stations within {buffer} km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) Once the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack are identified, the water level data for a three months period can be retrieved for each station. The daily mean water levels of the three months period will be used to create a data frame for each station with Pandas . To facilitate the data manipulations, all the data frames will be gathered in a Python dictionary. These data frames will be used to create interactive plots and tables of the historical daily mean water levels of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack. They will also be used to display the hydrometric stations on a map with their most recent daily mean water level data for the time period. Stations that do not have water level data available in the desired time period will be removed from the dataset. In [6]: Copied! # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations : # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , datetime = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data [ \"features\" ]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # Raising an error if no station is left in the list if not stations : raise ValueError ( f \"No water level data is available in the this { num_months } \" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations: # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, datetime=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data[\"features\"]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data[station] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data: stations.remove(station) # Raising an error if no station is left in the list if not stations: raise ValueError( f\"No water level data is available in the this {num_months}\" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) Now that all the data frames are ready, the data can be visualized in a graphic view. Matplotlib can be used to generate interactive plots with its event handling API. In [7]: Copied! # Creation of an interactive plot with Matplotlib # Hydrometric station to display on the plot station_displayed_p = stations [ 1 ] # Function to create a plot for the chosen hydrometric station def interactive_plot ( station ): # Adjusting font and figure size params = { \"legend.fontsize\" : \"14\" , \"figure.figsize\" : ( 9 , 5 ), \"axes.labelsize\" : \"14\" , \"axes.titlesize\" : \"16\" , \"xtick.labelsize\" : \"12\" , \"ytick.labelsize\" : \"12\" , } plt . rcParams . update ( params ) # Creation of the plot fig , ax = plt . subplots () line , = plt . plot ( hydrometric_data [ station ] . index , hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ], marker = \"o\" , label = \"Daily mean\" , ) plt . legend () plt . grid ( True , which = \"both\" ) ax . set_title ( fill ( \"Water levels at station {} ( {} )\" . format ( hydrometric_data [ station ][ \"STATION_NAME\" ][ 0 ], station ), 60 ) ) ax . set_ylabel ( \"Water level (m)\" ) ax . set_xlabel ( \"Date\" ) # Modification of the x axis ticks and tick labels locator = mdates . AutoDateLocator () formatter = mdates . ConciseDateFormatter ( locator ) ax . xaxis . set_major_locator ( locator ) ax . xaxis . set_major_formatter ( formatter ) # Creation of the annotations to display on hover annot = ax . annotate ( \"\" , xy = ( 0 , 0 ), xytext = ( - 60 , - 40 ), textcoords = \"offset points\" , bbox = dict ( boxstyle = \"round\" , fc = \"w\" ), arrowprops = dict ( arrowstyle = \"->\" ), ) annot . set_visible ( False ) return line , annot , ax , fig # Choosing the hydrometric stations to create the plot line , annot , ax , fig = interactive_plot ( station_displayed_p ) # Updating the annotation with the data point information def update_annot ( ind ): # Identifying the annotation to display x , y = line . get_data () annot . xy = ( x [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]], y [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]]) # Adding text to the annotation (date and water level) date_x = x [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ] level_y = round ( y [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ], 2 ) text = \" {} \\n Daily mean: {} m\" . format ( date_x , level_y ) annot . set_text ( text ) # Setting annotation transparency annot . get_bbox_patch () . set_alpha ( 0.8 ) # Display of annotations on hover def hover ( event ): vis = annot . get_visible () if event . inaxes == ax : cont , ind = line . contains ( event ) if cont : update_annot ( ind ) annot . set_visible ( True ) fig . canvas . draw_idle () else : if vis : annot . set_visible ( False ) fig . canvas . draw_idle () # Adding the feature that displays annotations on hover fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , hover ) plt . show () # Creation of an interactive plot with Matplotlib # Hydrometric station to display on the plot station_displayed_p = stations[1] # Function to create a plot for the chosen hydrometric station def interactive_plot(station): # Adjusting font and figure size params = { \"legend.fontsize\": \"14\", \"figure.figsize\": (9, 5), \"axes.labelsize\": \"14\", \"axes.titlesize\": \"16\", \"xtick.labelsize\": \"12\", \"ytick.labelsize\": \"12\", } plt.rcParams.update(params) # Creation of the plot fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot( hydrometric_data[station].index, hydrometric_data[station][\"LEVEL\"], marker=\"o\", label=\"Daily mean\", ) plt.legend() plt.grid(True, which=\"both\") ax.set_title( fill( \"Water levels at station {} ({})\".format( hydrometric_data[station][\"STATION_NAME\"][0], station ), 60 ) ) ax.set_ylabel(\"Water level (m)\") ax.set_xlabel(\"Date\") # Modification of the x axis ticks and tick labels locator = mdates.AutoDateLocator() formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator) ax.xaxis.set_major_locator(locator) ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) # Creation of the annotations to display on hover annot = ax.annotate( \"\", xy=(0, 0), xytext=(-60, -40), textcoords=\"offset points\", bbox=dict(boxstyle=\"round\", fc=\"w\"), arrowprops=dict(arrowstyle=\"->\"), ) annot.set_visible(False) return line, annot, ax, fig # Choosing the hydrometric stations to create the plot line, annot, ax, fig = interactive_plot(station_displayed_p) # Updating the annotation with the data point information def update_annot(ind): # Identifying the annotation to display x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind[\"ind\"][0]], y[ind[\"ind\"][0]]) # Adding text to the annotation (date and water level) date_x = x[ind[\"ind\"]][0] level_y = round(y[ind[\"ind\"]][0], 2) text = \"{}\\nDaily mean: {} m\".format(date_x, level_y) annot.set_text(text) # Setting annotation transparency annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.8) # Display of annotations on hover def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() # Adding the feature that displays annotations on hover fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", hover) plt.show() var element = document.getElementById('d833853b-cb0c-495c-97cb-df5e10ae5d77'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Important note: For the annotations to appear on mouse hover, the code needs to be executed on your computer or in a Jupyter Notebook . If the annotations are not visible when hovering over data points in a Jupyter Notebook, run the cell above again by clicking in the cell and then clicking on the Run button in the menu bar. The data can also be visualized in a tabular view using Pandas. In [8]: Copied! # Creation of the table # Hydrometric station to display in the table station_displayed_t = stations [ 1 ] # Option to show all rows pd . options . display . max_rows # Function to show the table of the chosen hydrometric station def data_table ( station ): # Print table title print ( \"Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . round ( 2 ) . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Water level daily mean (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return displayed_df print ( tabulate ( data_table ( station_displayed_t ), headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' )) # Creation of the table # Hydrometric station to display in the table station_displayed_t = stations[1] # Option to show all rows pd.options.display.max_rows # Function to show the table of the chosen hydrometric station def data_table(station): # Print table title print( \"Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].round(2).rename( columns={ \"LEVEL\": \"Water level daily mean (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return displayed_df print(tabulate(data_table(station_displayed_t), headers='keys', tablefmt='pretty')) Water levels at station SEYMOUR RIVER NEAR NORTH VANCOUVER (08GA030) +------------+----------------------------+ | Date | Water level daily mean (m) | +------------+----------------------------+ | 2018-06-01 | 1.58 | | 2018-06-02 | 1.57 | | 2018-06-03 | 1.74 | | 2018-06-04 | 1.94 | | 2018-06-05 | 1.91 | | 2018-06-06 | 1.7 | | 2018-06-07 | 1.67 | | 2018-06-08 | 2.16 | | 2018-06-09 | 2.82 | | 2018-06-10 | 2.37 | | 2018-06-11 | 2.08 | | 2018-06-12 | 1.83 | | 2018-06-13 | 2.02 | | 2018-06-14 | 2.3 | | 2018-06-15 | 2.07 | | 2018-06-16 | 1.96 | | 2018-06-17 | 2.15 | | 2018-06-18 | 2.16 | | 2018-06-19 | 2.21 | | 2018-06-20 | 2.2 | | 2018-06-21 | 2.09 | | 2018-06-22 | 1.89 | | 2018-06-23 | 1.62 | | 2018-06-24 | 1.52 | | 2018-06-25 | 1.89 | | 2018-06-26 | 1.61 | | 2018-06-27 | 1.49 | | 2018-06-28 | 1.42 | | 2018-06-29 | 1.39 | | 2018-06-30 | 1.49 | | 2018-07-01 | 1.72 | | 2018-07-02 | 1.62 | | 2018-07-03 | 1.4 | | 2018-07-04 | 1.36 | | 2018-07-05 | 1.44 | | 2018-07-06 | 1.49 | | 2018-07-07 | 1.56 | | 2018-07-08 | 1.58 | | 2018-07-09 | 1.41 | | 2018-07-10 | 1.33 | | 2018-07-11 | 1.31 | | 2018-07-12 | 1.29 | | 2018-07-13 | 1.27 | | 2018-07-14 | 1.25 | | 2018-07-15 | 1.22 | | 2018-07-16 | 1.19 | | 2018-07-17 | 1.17 | | 2018-07-18 | 1.15 | | 2018-07-19 | 1.16 | | 2018-07-20 | 1.15 | | 2018-07-21 | 1.14 | | 2018-07-22 | 1.13 | | 2018-07-23 | 1.1 | | 2018-07-24 | 1.08 | | 2018-07-25 | 1.06 | | 2018-07-26 | 1.03 | | 2018-07-27 | 1.03 | | 2018-07-28 | 1.01 | | 2018-07-29 | 0.99 | | 2018-07-30 | 0.93 | | 2018-07-31 | 0.92 | | 2018-08-01 | 0.91 | | 2018-08-02 | 0.9 | | 2018-08-03 | 0.89 | | 2018-08-04 | 0.88 | | 2018-08-05 | 0.85 | | 2018-08-06 | 0.83 | | 2018-08-07 | 0.8 | | 2018-08-08 | 0.75 | | 2018-08-09 | 0.72 | | 2018-08-10 | 0.7 | | 2018-08-11 | 0.76 | | 2018-08-12 | 0.97 | | 2018-08-13 | 0.82 | | 2018-08-14 | 0.79 | | 2018-08-15 | 0.77 | | 2018-08-16 | 0.74 | | 2018-08-17 | 0.71 | | 2018-08-18 | 0.7 | | 2018-08-19 | 0.72 | | 2018-08-20 | 0.71 | | 2018-08-21 | 0.71 | | 2018-08-22 | 0.7 | | 2018-08-23 | 0.68 | | 2018-08-24 | 0.66 | | 2018-08-25 | 0.66 | | 2018-08-26 | 0.65 | | 2018-08-27 | 0.64 | | 2018-08-28 | 0.64 | | 2018-08-29 | 0.63 | | 2018-08-30 | 0.62 | | 2018-08-31 | 0.62 | +------------+----------------------------+ Finally, an interactive map can be created with Matplotlib to display the most recent water level daily mean of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack for the selected three months period when hovering over the stations. For an interactive map with more features like a zoom control, a scale bar or a full screen option, ipyleaflet can be used in a Jupyter Notebook. A usage exemple is available in the other version of this use case that demonstrates the interactive GUI possibilities offered by Jupyter Notebook. In [9]: Copied! # Creation of the interactive map # Lists of positions and labels labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] labels . append ( f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \\n \" + f \"Station ID: { latest_data . STATION_NUMBER } \\n \" + f \"Date: { latest_data . name } \\n \" + f \"Water level: { round ( latest_data . LEVEL , 2 ) } m\" ) all_lat . append ( latest_data . LATITUDE ) all_lon . append ( latest_data . LONGITUDE ) # List for keeping track of all annotations annotations = [ None for label in labels ] # Defining size of markers markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Setting up figure tiler = OSM () fig = plt . figure ( figsize = ( 7 , 7 )) ax = plt . axes ( projection = tiler . crs ) ax . set_title ( fill ( \"Most recent daily mean water level for the \" + f \"time period ending the { end_date } \" , 45 )) # Setting the extent to see adequately all data points ax . set_extent ( [ min ( all_lon ) * 1.001 , max ( all_lon ) * 0.999 , min ( all_lat ) * 0.999 , max ( all_lat ) * 1.001 , ] ) # Adding a basemap from Open Street Map ax . add_image ( tiler , 9 ) # Adding data points ax . plot ( all_lon , all_lat , \"bo\" , marker = \"o\" , mec = \"k\" , color = \"RoyalBlue\" , ms = markersize , transform = ccrs . Geodetic (), ) # Figure coordinates in inches trans = ax . transData + fig . dpi_scale_trans . inverted () # Function for checking mouse coordinates and annotating def on_move ( event ): if event . inaxes : # Transforming the coordinates in the same projection as the plot xproj , yproj = zip ( * [ ax . projection . transform_point ( x , y , src_crs = ccrs . Geodetic ()) for x , y in zip ( all_lon , all_lat ) ] ) # Event coordinates in inches x0 , y0 = trans . transform (( event . xdata , event . ydata )) # Data points coordinates in inches xfig , yfig = zip ( * [ trans . transform (( x , y )) for x , y in zip ( xproj , yproj )] ) # Distance of the mouse from the data point dists = [ math . sqrt (( x - x0 ) ** 2 + ( y - y0 ) ** 2 ) for x , y in zip ( xfig , yfig )] # Displaying annotations on hover for n , ( x , y , dist , label ) in enumerate ( zip ( xproj , yproj , dists , labels ) ): if dist < markersize_inches and annotations [ n ] is None : annotations [ n ] = ax . annotate ( label , [ x , y ], xycoords = \"data\" , xytext = ( 10 , 10 ), textcoords = \"offset points\" , ha = \"center\" , va = \"bottom\" , bbox = dict ( facecolor = \"white\" , edgecolor = \"black\" , boxstyle = \"round\" ), zorder = 10 , ) fig . canvas . draw () elif dist > markersize_inches and annotations [ n ] is not None : annotations [ n ] . remove () annotations [ n ] = None fig . canvas . draw () # Connecting the event handler cid = fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , on_move ) plt . show () # Creation of the interactive map # Lists of positions and labels labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] labels.append( f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\\n\" + f\"Station ID: {latest_data.STATION_NUMBER}\\n\" + f\"Date: {latest_data.name}\\n\" + f\"Water level: {round(latest_data.LEVEL, 2)} m\" ) all_lat.append(latest_data.LATITUDE) all_lon.append(latest_data.LONGITUDE) # List for keeping track of all annotations annotations = [None for label in labels] # Defining size of markers markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Setting up figure tiler = OSM() fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = plt.axes(projection=tiler.crs) ax.set_title(fill( \"Most recent daily mean water level for the \" + f\"time period ending the {end_date}\", 45)) # Setting the extent to see adequately all data points ax.set_extent( [ min(all_lon) * 1.001, max(all_lon) * 0.999, min(all_lat) * 0.999, max(all_lat) * 1.001, ] ) # Adding a basemap from Open Street Map ax.add_image(tiler, 9) # Adding data points ax.plot( all_lon, all_lat, \"bo\", marker=\"o\", mec=\"k\", color=\"RoyalBlue\", ms=markersize, transform=ccrs.Geodetic(), ) # Figure coordinates in inches trans = ax.transData + fig.dpi_scale_trans.inverted() # Function for checking mouse coordinates and annotating def on_move(event): if event.inaxes: # Transforming the coordinates in the same projection as the plot xproj, yproj = zip( *[ ax.projection.transform_point(x, y, src_crs=ccrs.Geodetic()) for x, y in zip(all_lon, all_lat) ] ) # Event coordinates in inches x0, y0 = trans.transform((event.xdata, event.ydata)) # Data points coordinates in inches xfig, yfig = zip( *[trans.transform((x, y)) for x, y in zip(xproj, yproj)] ) # Distance of the mouse from the data point dists = [math.sqrt((x - x0) ** 2 + (y - y0) ** 2) for x, y in zip( xfig, yfig )] # Displaying annotations on hover for n, (x, y, dist, label) in enumerate( zip(xproj, yproj, dists, labels) ): if dist < markersize_inches and annotations[n] is None: annotations[n] = ax.annotate( label, [x, y], xycoords=\"data\", xytext=(10, 10), textcoords=\"offset points\", ha=\"center\", va=\"bottom\", bbox=dict( facecolor=\"white\", edgecolor=\"black\", boxstyle=\"round\" ), zorder=10, ) fig.canvas.draw() elif dist > markersize_inches and annotations[n] is not None: annotations[n].remove() annotations[n] = None fig.canvas.draw() # Connecting the event handler cid = fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", on_move) plt.show() var element = document.getElementById('f9aab6b0-9db0-4a4e-bce9-0200787954f1'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Important note: For the annotations to appear on mouse hover, the code needs to be executed on your computer or in a Jupyter Notebook . If the annotations are not visible when hovering over data points in a Jupyter Notebook, run the cell above again by clicking in the cell and then clicking on the Run button in the menu bar. Conclusion \u00b6 Cathy has now a good overview of the water levels of the rivers and lakes near her. This information will help her plan her boat tours and water sports company activities. After completing this use case, you should be able to use Python to retrieve and process geospatial data from GeoMet-OGC-API and to display data in different formats (interactive plot, table and interactive map). This use case can be adapted to fit your needs by changing the parameters or modifying the data processing steps.","title":"Use case: Retrieving and displaying hydrometric data"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/#use-case-retrieving-and-displaying-hydrometric-data","text":"","title":"Use case: Retrieving and displaying hydrometric data"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/#introduction","text":"Hydrometric data from the Meteorological Service of Canada (MSC), Environment and Climate Change Canada (ECCC) can be easily accessed via GeoMet-OGC-API . The OGC API - Features web services available in GeoMet-OGC-API offer the capability to query vector geospatial data and retrieve it in a GeoJSON format. The GeoJSON output file can then be used for display or further data processing. This use case will show you how you can: Query and retrieve vector geospatial data from GeoMet-OGC-API with Python Display time series data in graphic and tabular format Create an interactive map to display geospatial data This use case comes in two different versions. This version is designed to be run in a terminal or an IDE but can also be used in a Jupyter Notebook . If you are looking for more interactive features like dropdown menus to choose the value of the variables, an interactive plot with a variety of controls and an interactive map based on Leaflet, the interactive version of this use case that is conceived specifically for Jupyter Notebook might interest you. An executable version of this use case is available. In Jupyter Notebook, click on the \u23e9\ufe0f symbol or select the Cell -> Run All option in the menu bar to run the entire notebook. If the annotations are not visible on the plot or the map when hovering over data points, run the plot or the map code cell again by clicking in the desired cell and then clicking on the Run button in the menu bar. Important note: Outside of a Jupyter Notebook, the %matplotlib inline magic command located at the end of the parameters section of the code needs to be removed.","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/#creation-of-a-tool-to-monitor-water-levels","text":"Cathy runs a boat tours and water sports company in Chilliwack, British-Columbia. She would like to track the water levels of a few hydrometric stations near her city to guide the management of the company's activities. She would like to have: The daily mean water levels of a three months period for all hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack Graphic and tabular views that present the mean water levels of that three months period An interactive map that displays the hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack and the most recent daily mean water level of these stations in the determined time period To achieve this, the first step is to import the necessary Python modules and to select the desired request parameters. In [1]: Copied! # Modules importation from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt , dates as mdates from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate # Modules importation from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate In [2]: Copied! # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Comment next line to use the code outside of a Jupyter Notebook % matplotlib inline # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Comment next line to use the code outside of a Jupyter Notebook %matplotlib inline In [3]: Copied! # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formatting of the selected time period time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formatting of the selected time period time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Then, the hydrometric monitoring stations data available on GeoMet-OGC-API can be retrieved with the OWSLib package . As the bounding box parameter is not as precise as a round buffer, GDAL can be used to select only the hydrometric stations that are strictly inside a 100 km radius from Chilliwack. In [4]: Copied! # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) In [5]: Copied! # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Creation of a buffer to select stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # Raising an error if no station were found if not stations : raise ValueError ( f \"There are no hydrometric stations within { buffer } km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Creation of a buffer to select stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # Raising an error if no station were found if not stations: raise ValueError( f\"There are no hydrometric stations within {buffer} km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) Once the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack are identified, the water level data for a three months period can be retrieved for each station. The daily mean water levels of the three months period will be used to create a data frame for each station with Pandas . To facilitate the data manipulations, all the data frames will be gathered in a Python dictionary. These data frames will be used to create interactive plots and tables of the historical daily mean water levels of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack. They will also be used to display the hydrometric stations on a map with their most recent daily mean water level data for the time period. Stations that do not have water level data available in the desired time period will be removed from the dataset. In [6]: Copied! # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations : # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , datetime = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data [ \"features\" ]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # Raising an error if no station is left in the list if not stations : raise ValueError ( f \"No water level data is available in the this { num_months } \" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations: # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, datetime=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data[\"features\"]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data[station] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data: stations.remove(station) # Raising an error if no station is left in the list if not stations: raise ValueError( f\"No water level data is available in the this {num_months}\" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) Now that all the data frames are ready, the data can be visualized in a graphic view. Matplotlib can be used to generate interactive plots with its event handling API. In [7]: Copied! # Creation of an interactive plot with Matplotlib # Hydrometric station to display on the plot station_displayed_p = stations [ 1 ] # Function to create a plot for the chosen hydrometric station def interactive_plot ( station ): # Adjusting font and figure size params = { \"legend.fontsize\" : \"14\" , \"figure.figsize\" : ( 9 , 5 ), \"axes.labelsize\" : \"14\" , \"axes.titlesize\" : \"16\" , \"xtick.labelsize\" : \"12\" , \"ytick.labelsize\" : \"12\" , } plt . rcParams . update ( params ) # Creation of the plot fig , ax = plt . subplots () line , = plt . plot ( hydrometric_data [ station ] . index , hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ], marker = \"o\" , label = \"Daily mean\" , ) plt . legend () plt . grid ( True , which = \"both\" ) ax . set_title ( fill ( \"Water levels at station {} ( {} )\" . format ( hydrometric_data [ station ][ \"STATION_NAME\" ][ 0 ], station ), 60 ) ) ax . set_ylabel ( \"Water level (m)\" ) ax . set_xlabel ( \"Date\" ) # Modification of the x axis ticks and tick labels locator = mdates . AutoDateLocator () formatter = mdates . ConciseDateFormatter ( locator ) ax . xaxis . set_major_locator ( locator ) ax . xaxis . set_major_formatter ( formatter ) # Creation of the annotations to display on hover annot = ax . annotate ( \"\" , xy = ( 0 , 0 ), xytext = ( - 60 , - 40 ), textcoords = \"offset points\" , bbox = dict ( boxstyle = \"round\" , fc = \"w\" ), arrowprops = dict ( arrowstyle = \"->\" ), ) annot . set_visible ( False ) return line , annot , ax , fig # Choosing the hydrometric stations to create the plot line , annot , ax , fig = interactive_plot ( station_displayed_p ) # Updating the annotation with the data point information def update_annot ( ind ): # Identifying the annotation to display x , y = line . get_data () annot . xy = ( x [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]], y [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]]) # Adding text to the annotation (date and water level) date_x = x [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ] level_y = round ( y [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ], 2 ) text = \" {} \\n Daily mean: {} m\" . format ( date_x , level_y ) annot . set_text ( text ) # Setting annotation transparency annot . get_bbox_patch () . set_alpha ( 0.8 ) # Display of annotations on hover def hover ( event ): vis = annot . get_visible () if event . inaxes == ax : cont , ind = line . contains ( event ) if cont : update_annot ( ind ) annot . set_visible ( True ) fig . canvas . draw_idle () else : if vis : annot . set_visible ( False ) fig . canvas . draw_idle () # Adding the feature that displays annotations on hover fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , hover ) plt . show () # Creation of an interactive plot with Matplotlib # Hydrometric station to display on the plot station_displayed_p = stations[1] # Function to create a plot for the chosen hydrometric station def interactive_plot(station): # Adjusting font and figure size params = { \"legend.fontsize\": \"14\", \"figure.figsize\": (9, 5), \"axes.labelsize\": \"14\", \"axes.titlesize\": \"16\", \"xtick.labelsize\": \"12\", \"ytick.labelsize\": \"12\", } plt.rcParams.update(params) # Creation of the plot fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot( hydrometric_data[station].index, hydrometric_data[station][\"LEVEL\"], marker=\"o\", label=\"Daily mean\", ) plt.legend() plt.grid(True, which=\"both\") ax.set_title( fill( \"Water levels at station {} ({})\".format( hydrometric_data[station][\"STATION_NAME\"][0], station ), 60 ) ) ax.set_ylabel(\"Water level (m)\") ax.set_xlabel(\"Date\") # Modification of the x axis ticks and tick labels locator = mdates.AutoDateLocator() formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator) ax.xaxis.set_major_locator(locator) ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) # Creation of the annotations to display on hover annot = ax.annotate( \"\", xy=(0, 0), xytext=(-60, -40), textcoords=\"offset points\", bbox=dict(boxstyle=\"round\", fc=\"w\"), arrowprops=dict(arrowstyle=\"->\"), ) annot.set_visible(False) return line, annot, ax, fig # Choosing the hydrometric stations to create the plot line, annot, ax, fig = interactive_plot(station_displayed_p) # Updating the annotation with the data point information def update_annot(ind): # Identifying the annotation to display x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind[\"ind\"][0]], y[ind[\"ind\"][0]]) # Adding text to the annotation (date and water level) date_x = x[ind[\"ind\"]][0] level_y = round(y[ind[\"ind\"]][0], 2) text = \"{}\\nDaily mean: {} m\".format(date_x, level_y) annot.set_text(text) # Setting annotation transparency annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.8) # Display of annotations on hover def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() # Adding the feature that displays annotations on hover fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", hover) plt.show() var element = document.getElementById('d833853b-cb0c-495c-97cb-df5e10ae5d77'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Important note: For the annotations to appear on mouse hover, the code needs to be executed on your computer or in a Jupyter Notebook . If the annotations are not visible when hovering over data points in a Jupyter Notebook, run the cell above again by clicking in the cell and then clicking on the Run button in the menu bar. The data can also be visualized in a tabular view using Pandas. In [8]: Copied! # Creation of the table # Hydrometric station to display in the table station_displayed_t = stations [ 1 ] # Option to show all rows pd . options . display . max_rows # Function to show the table of the chosen hydrometric station def data_table ( station ): # Print table title print ( \"Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . round ( 2 ) . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Water level daily mean (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return displayed_df print ( tabulate ( data_table ( station_displayed_t ), headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' )) # Creation of the table # Hydrometric station to display in the table station_displayed_t = stations[1] # Option to show all rows pd.options.display.max_rows # Function to show the table of the chosen hydrometric station def data_table(station): # Print table title print( \"Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].round(2).rename( columns={ \"LEVEL\": \"Water level daily mean (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return displayed_df print(tabulate(data_table(station_displayed_t), headers='keys', tablefmt='pretty')) Water levels at station SEYMOUR RIVER NEAR NORTH VANCOUVER (08GA030) +------------+----------------------------+ | Date | Water level daily mean (m) | +------------+----------------------------+ | 2018-06-01 | 1.58 | | 2018-06-02 | 1.57 | | 2018-06-03 | 1.74 | | 2018-06-04 | 1.94 | | 2018-06-05 | 1.91 | | 2018-06-06 | 1.7 | | 2018-06-07 | 1.67 | | 2018-06-08 | 2.16 | | 2018-06-09 | 2.82 | | 2018-06-10 | 2.37 | | 2018-06-11 | 2.08 | | 2018-06-12 | 1.83 | | 2018-06-13 | 2.02 | | 2018-06-14 | 2.3 | | 2018-06-15 | 2.07 | | 2018-06-16 | 1.96 | | 2018-06-17 | 2.15 | | 2018-06-18 | 2.16 | | 2018-06-19 | 2.21 | | 2018-06-20 | 2.2 | | 2018-06-21 | 2.09 | | 2018-06-22 | 1.89 | | 2018-06-23 | 1.62 | | 2018-06-24 | 1.52 | | 2018-06-25 | 1.89 | | 2018-06-26 | 1.61 | | 2018-06-27 | 1.49 | | 2018-06-28 | 1.42 | | 2018-06-29 | 1.39 | | 2018-06-30 | 1.49 | | 2018-07-01 | 1.72 | | 2018-07-02 | 1.62 | | 2018-07-03 | 1.4 | | 2018-07-04 | 1.36 | | 2018-07-05 | 1.44 | | 2018-07-06 | 1.49 | | 2018-07-07 | 1.56 | | 2018-07-08 | 1.58 | | 2018-07-09 | 1.41 | | 2018-07-10 | 1.33 | | 2018-07-11 | 1.31 | | 2018-07-12 | 1.29 | | 2018-07-13 | 1.27 | | 2018-07-14 | 1.25 | | 2018-07-15 | 1.22 | | 2018-07-16 | 1.19 | | 2018-07-17 | 1.17 | | 2018-07-18 | 1.15 | | 2018-07-19 | 1.16 | | 2018-07-20 | 1.15 | | 2018-07-21 | 1.14 | | 2018-07-22 | 1.13 | | 2018-07-23 | 1.1 | | 2018-07-24 | 1.08 | | 2018-07-25 | 1.06 | | 2018-07-26 | 1.03 | | 2018-07-27 | 1.03 | | 2018-07-28 | 1.01 | | 2018-07-29 | 0.99 | | 2018-07-30 | 0.93 | | 2018-07-31 | 0.92 | | 2018-08-01 | 0.91 | | 2018-08-02 | 0.9 | | 2018-08-03 | 0.89 | | 2018-08-04 | 0.88 | | 2018-08-05 | 0.85 | | 2018-08-06 | 0.83 | | 2018-08-07 | 0.8 | | 2018-08-08 | 0.75 | | 2018-08-09 | 0.72 | | 2018-08-10 | 0.7 | | 2018-08-11 | 0.76 | | 2018-08-12 | 0.97 | | 2018-08-13 | 0.82 | | 2018-08-14 | 0.79 | | 2018-08-15 | 0.77 | | 2018-08-16 | 0.74 | | 2018-08-17 | 0.71 | | 2018-08-18 | 0.7 | | 2018-08-19 | 0.72 | | 2018-08-20 | 0.71 | | 2018-08-21 | 0.71 | | 2018-08-22 | 0.7 | | 2018-08-23 | 0.68 | | 2018-08-24 | 0.66 | | 2018-08-25 | 0.66 | | 2018-08-26 | 0.65 | | 2018-08-27 | 0.64 | | 2018-08-28 | 0.64 | | 2018-08-29 | 0.63 | | 2018-08-30 | 0.62 | | 2018-08-31 | 0.62 | +------------+----------------------------+ Finally, an interactive map can be created with Matplotlib to display the most recent water level daily mean of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack for the selected three months period when hovering over the stations. For an interactive map with more features like a zoom control, a scale bar or a full screen option, ipyleaflet can be used in a Jupyter Notebook. A usage exemple is available in the other version of this use case that demonstrates the interactive GUI possibilities offered by Jupyter Notebook. In [9]: Copied! # Creation of the interactive map # Lists of positions and labels labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] labels . append ( f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \\n \" + f \"Station ID: { latest_data . STATION_NUMBER } \\n \" + f \"Date: { latest_data . name } \\n \" + f \"Water level: { round ( latest_data . LEVEL , 2 ) } m\" ) all_lat . append ( latest_data . LATITUDE ) all_lon . append ( latest_data . LONGITUDE ) # List for keeping track of all annotations annotations = [ None for label in labels ] # Defining size of markers markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Setting up figure tiler = OSM () fig = plt . figure ( figsize = ( 7 , 7 )) ax = plt . axes ( projection = tiler . crs ) ax . set_title ( fill ( \"Most recent daily mean water level for the \" + f \"time period ending the { end_date } \" , 45 )) # Setting the extent to see adequately all data points ax . set_extent ( [ min ( all_lon ) * 1.001 , max ( all_lon ) * 0.999 , min ( all_lat ) * 0.999 , max ( all_lat ) * 1.001 , ] ) # Adding a basemap from Open Street Map ax . add_image ( tiler , 9 ) # Adding data points ax . plot ( all_lon , all_lat , \"bo\" , marker = \"o\" , mec = \"k\" , color = \"RoyalBlue\" , ms = markersize , transform = ccrs . Geodetic (), ) # Figure coordinates in inches trans = ax . transData + fig . dpi_scale_trans . inverted () # Function for checking mouse coordinates and annotating def on_move ( event ): if event . inaxes : # Transforming the coordinates in the same projection as the plot xproj , yproj = zip ( * [ ax . projection . transform_point ( x , y , src_crs = ccrs . Geodetic ()) for x , y in zip ( all_lon , all_lat ) ] ) # Event coordinates in inches x0 , y0 = trans . transform (( event . xdata , event . ydata )) # Data points coordinates in inches xfig , yfig = zip ( * [ trans . transform (( x , y )) for x , y in zip ( xproj , yproj )] ) # Distance of the mouse from the data point dists = [ math . sqrt (( x - x0 ) ** 2 + ( y - y0 ) ** 2 ) for x , y in zip ( xfig , yfig )] # Displaying annotations on hover for n , ( x , y , dist , label ) in enumerate ( zip ( xproj , yproj , dists , labels ) ): if dist < markersize_inches and annotations [ n ] is None : annotations [ n ] = ax . annotate ( label , [ x , y ], xycoords = \"data\" , xytext = ( 10 , 10 ), textcoords = \"offset points\" , ha = \"center\" , va = \"bottom\" , bbox = dict ( facecolor = \"white\" , edgecolor = \"black\" , boxstyle = \"round\" ), zorder = 10 , ) fig . canvas . draw () elif dist > markersize_inches and annotations [ n ] is not None : annotations [ n ] . remove () annotations [ n ] = None fig . canvas . draw () # Connecting the event handler cid = fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , on_move ) plt . show () # Creation of the interactive map # Lists of positions and labels labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] labels.append( f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\\n\" + f\"Station ID: {latest_data.STATION_NUMBER}\\n\" + f\"Date: {latest_data.name}\\n\" + f\"Water level: {round(latest_data.LEVEL, 2)} m\" ) all_lat.append(latest_data.LATITUDE) all_lon.append(latest_data.LONGITUDE) # List for keeping track of all annotations annotations = [None for label in labels] # Defining size of markers markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Setting up figure tiler = OSM() fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = plt.axes(projection=tiler.crs) ax.set_title(fill( \"Most recent daily mean water level for the \" + f\"time period ending the {end_date}\", 45)) # Setting the extent to see adequately all data points ax.set_extent( [ min(all_lon) * 1.001, max(all_lon) * 0.999, min(all_lat) * 0.999, max(all_lat) * 1.001, ] ) # Adding a basemap from Open Street Map ax.add_image(tiler, 9) # Adding data points ax.plot( all_lon, all_lat, \"bo\", marker=\"o\", mec=\"k\", color=\"RoyalBlue\", ms=markersize, transform=ccrs.Geodetic(), ) # Figure coordinates in inches trans = ax.transData + fig.dpi_scale_trans.inverted() # Function for checking mouse coordinates and annotating def on_move(event): if event.inaxes: # Transforming the coordinates in the same projection as the plot xproj, yproj = zip( *[ ax.projection.transform_point(x, y, src_crs=ccrs.Geodetic()) for x, y in zip(all_lon, all_lat) ] ) # Event coordinates in inches x0, y0 = trans.transform((event.xdata, event.ydata)) # Data points coordinates in inches xfig, yfig = zip( *[trans.transform((x, y)) for x, y in zip(xproj, yproj)] ) # Distance of the mouse from the data point dists = [math.sqrt((x - x0) ** 2 + (y - y0) ** 2) for x, y in zip( xfig, yfig )] # Displaying annotations on hover for n, (x, y, dist, label) in enumerate( zip(xproj, yproj, dists, labels) ): if dist < markersize_inches and annotations[n] is None: annotations[n] = ax.annotate( label, [x, y], xycoords=\"data\", xytext=(10, 10), textcoords=\"offset points\", ha=\"center\", va=\"bottom\", bbox=dict( facecolor=\"white\", edgecolor=\"black\", boxstyle=\"round\" ), zorder=10, ) fig.canvas.draw() elif dist > markersize_inches and annotations[n] is not None: annotations[n].remove() annotations[n] = None fig.canvas.draw() # Connecting the event handler cid = fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", on_move) plt.show() var element = document.getElementById('f9aab6b0-9db0-4a4e-bce9-0200787954f1'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Important note: For the annotations to appear on mouse hover, the code needs to be executed on your computer or in a Jupyter Notebook . If the annotations are not visible when hovering over data points in a Jupyter Notebook, run the cell above again by clicking in the cell and then clicking on the Run button in the menu bar.","title":"Creation of a tool to monitor water levels"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/#conclusion","text":"Cathy has now a good overview of the water levels of the rivers and lakes near her. This information will help her plan her boat tours and water sports company activities. After completing this use case, you should be able to use Python to retrieve and process geospatial data from GeoMet-OGC-API and to display data in different formats (interactive plot, table and interactive map). This use case can be adapted to fit your needs by changing the parameters or modifying the data processing steps.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); 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this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; 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font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container clipboard-copy{-webkit-appearance:button;-moz-appearance:button;padding:7px 5px;font:11px system-ui,sans-serif;display:inline-block;cursor:default}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container .clipboard-copy-icon{padding:4px 4px 2px;color:#57606a;vertical-align:text-bottom}.jupyter-wrapper .clipboard-copy-txt{display:none}[data-md-color-scheme=slate] .clipboard-copy-icon{color:#fff !important}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe{color:#e9ebfc}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe thead{border-bottom:1px solid rgba(233,235,252,.12)}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#222}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)} /*# sourceMappingURL=mkdocs-jupyter.css.map*/ init_mathjax = function() { if (window.MathJax) { // MathJax loaded MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: \"AMS\", useLabelIds: true } }, tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], [\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Requ\u00eates OGC API - Features avec Python (version script) Cas d'utilisation : R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques \u00b6 Introduction \u00b6 Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) peuvent \u00eatre facilement acc\u00e9d\u00e9es via GeoMet-OGC-API . Les services web OGC API - Features disponibles dans GeoMet-OGC-API permettent d'effectuer des requ\u00eates de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles et de r\u00e9cup\u00e9rer ces donn\u00e9es en format GeoJSON. Les fichiers GeoJSON peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s directement pour r\u00e9aliser des analyses et afficher les donn\u00e9es sur des cartes ou peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires de traitement de donn\u00e9es. Ce cas d'utilisation d\u00e9montre comment: Effectuer des requ\u00eates et r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles disponibles dans GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de Python Afficher des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles en format graphique et tabulaire Cr\u00e9er une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es Ce cas d'utilisation est disponible en deux versions. Cette version-ci a \u00e9t\u00e9 concue pour \u00eatre utilis\u00e9 de mani\u00e8re traditionnelle dans un terminal ou un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9, mais peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 dans Jupyter Notebook . Si vous recherchez plus d'\u00e9l\u00e9ments interactifs tels que des menus d\u00e9roulants pour s\u00e9lectionner la valeur des variables, un graphique interactif comportant une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de fonctions et une carte interactive bas\u00e9e sur Leaflet, la version interactive de ce cas d'utilisation con\u00e7ue sp\u00e9cialement pour Jupyter Notebook pourrait vous int\u00e9resser. Une version ex\u00e9cutable de ce cas d'utilisation est disponible. Dans Jupyter Notebook, cliquez sur le symbole \u23e9\ufe0f ou s\u00e9lectionnez l'option Cell -> Run All dans la barre de menu pour ex\u00e9cuter l'enti\u00e8ret\u00e9 de ce carnet. Si les annotations ne sont pas visibles lors du passage de la souris sur le graphique ou sur la carte, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code du graphique ou de la carte en cliquant dans la cellule puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Note importante: Hors de Jupyter Notebook, la commande magique %matplotlib inline situ\u00e9e \u00e0 la fin de la section du code portant sur les param\u00e8tres doit \u00eatre retir\u00e9e. Cr\u00e9ation d'un outil pour suivre l'\u00e9volution des niveaux d'eau \u00b6 Cathy dirige une compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques \u00e0 Chilliwack en Colombie-Britannique. Elle aimerait suivre le niveau d'eau de certaines stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9s pr\u00e8s de Chilliwack afin de guider la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie. Elle aimerait obtenir: Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau pour une p\u00e9riode de trois mois pour toutes les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack Une vue graphique et tabulaire des moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de cette p\u00e9riode Une carte interactive pr\u00e9sentant les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack et la moyenne journali\u00e8re de niveau d'eau la plus r\u00e9cente de ces stations pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e Pour y arriver, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'importer les modules Python n\u00e9cessaires et de s\u00e9lectionner les param\u00e8tres de requ\u00eate d\u00e9sir\u00e9s. In [1]: Copied! # Importation des modules from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt , dates as mdates from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate # Importation des modules from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate In [2]: Copied! # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Commentez la ligne suivante si vous utilisez le code hors de Jupyter Notebook % matplotlib inline # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Commentez la ligne suivante si vous utilisez le code hors de Jupyter Notebook %matplotlib inline In [3]: Copied! # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Ensuite, les donn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques disponibles sur GeoMet-OGC-API peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 l'aide d' OWSLib . Comme l'utilisation d'une zone de d\u00e9limitation \u00e0 l'aide du param\u00e8tre bbox n'est pas aussi pr\u00e9cise que l'utilisation d'une zone tampon ronde, GDAL peut \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner uniquement les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es strictement dans un rayon de 100 km de Chilliwack. In [4]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data . keys () and station_data [ \"features\" ]: station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data.keys() and station_data[\"features\"]: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) In [5]: Copied! # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations : raise ValueError ( f \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de { buffer } \" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations: raise ValueError( f\"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de {buffer}\" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) Une fois les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack identifi\u00e9es, les donn\u00e9es de niveau d'eau pour la p\u00e9riode de trois mois peuvent \u00eatres r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es pour chaque station. Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de la p\u00e9riode de trois mois seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er une trame de donn\u00e9es pour chaque station \u00e0 l'aide de Pandas . Pour faciliter la manipulation des donn\u00e9es, l'ensemble des trames de donn\u00e9es sera rassembl\u00e9e dans un dictionnaire Python. Ces trames de donn\u00e9es seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des graphiques interactifs et des tableaux affichant les donn\u00e9es historiques de niveau d'eau ainsi qu'une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e. Les stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau disponible durant la p\u00e9riode choisie seront retir\u00e9es du jeu de donn\u00e9es. In [6]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations : # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , datetime = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data [ \"features\" ]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations : raise ValueError ( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f \" de { num_months } mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations: # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, datetime=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data[\"features\"]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data[station] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data: stations.remove(station) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations: raise ValueError( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f\" de {num_months} mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) Maintenant que toutes les trames de donn\u00e9es sont pr\u00eates, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique. Matplotlib peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des graphiques interactifs \u00e0 l'aide de son API de traitement d'\u00e9v\u00e9nements. In [7]: Copied! # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Matplotlib # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique station_displayed_p = stations [ 1 ] # Fonction pour cr\u00e9er un graphique pour la station s\u00e9lectionn\u00e9e def interactive_plot ( station ): # Ajustement de la taille des caract\u00e8res et de la figure params = { \"legend.fontsize\" : \"14\" , \"figure.figsize\" : ( 9 , 5 ), \"axes.labelsize\" : \"14\" , \"axes.titlesize\" : \"16\" , \"xtick.labelsize\" : \"12\" , \"ytick.labelsize\" : \"12\" , } plt . rcParams . update ( params ) # Cr\u00e9ation du graphique fig , ax = plt . subplots () line , = plt . plot ( hydrometric_data [ station ] . index , hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ], marker = \"o\" , label = \"Moyenne journali\u00e8re\" , ) plt . legend () plt . grid ( True , which = \"both\" ) ax . set_title ( fill ( \"Niveaux d'eau de la station {} ( {} )\" . format ( hydrometric_data [ station ][ \"STATION_NAME\" ][ 0 ], station ), 60 ) ) ax . set_ylabel ( \"Niveau d'eau (m)\" ) ax . set_xlabel ( \"Date\" ) # Modification de la graduation et des \u00e9tiquettes de l'axe des x locator = mdates . AutoDateLocator () ax . xaxis . set_major_locator ( locator ) plt . gcf () . autofmt_xdate () # Cr\u00e9ation des annotations \u00e0 afficher au passage de la souris annot = ax . annotate ( \"\" , xy = ( 0 , 0 ), xytext = ( - 60 , - 40 ), textcoords = \"offset points\" , bbox = dict ( boxstyle = \"round\" , fc = \"w\" ), arrowprops = dict ( arrowstyle = \"->\" ), ) annot . set_visible ( False ) return line , annot , ax , fig # Cr\u00e9ation de la figure line , annot , ax , fig = interactive_plot ( station_displayed_p ) # Mise \u00e0 jour des annotations avec les informations du point de donn\u00e9e def update_annot ( ind ): # Identification des annotations \u00e0 afficher x , y = line . get_data () annot . xy = ( x [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]], y [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]]) # Ajout de texte \u00e0 l'annotation (date et niveau d'eau) date_x = x [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ] level_y = round ( y [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ], 2 ) text = \" {} \\n Moyenne journali\u00e8re: {} m\" . format ( date_x , level_y ) annot . set_text ( text ) # S\u00e9lection du niveau de transparence de l'annotation annot . get_bbox_patch () . set_alpha ( 0.8 ) # Affichage des annotations au passage de la souris def hover ( event ): vis = annot . get_visible () if event . inaxes == ax : cont , ind = line . contains ( event ) if cont : update_annot ( ind ) annot . set_visible ( True ) fig . canvas . draw_idle () else : if vis : annot . set_visible ( False ) fig . canvas . draw_idle () # Ajout de la fonction d'affichage des annotations au # passage de la souris \u00e0 la figure fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , hover ) plt . show () # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Matplotlib # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique station_displayed_p = stations[1] # Fonction pour cr\u00e9er un graphique pour la station s\u00e9lectionn\u00e9e def interactive_plot(station): # Ajustement de la taille des caract\u00e8res et de la figure params = { \"legend.fontsize\": \"14\", \"figure.figsize\": (9, 5), \"axes.labelsize\": \"14\", \"axes.titlesize\": \"16\", \"xtick.labelsize\": \"12\", \"ytick.labelsize\": \"12\", } plt.rcParams.update(params) # Cr\u00e9ation du graphique fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot( hydrometric_data[station].index, hydrometric_data[station][\"LEVEL\"], marker=\"o\", label=\"Moyenne journali\u00e8re\", ) plt.legend() plt.grid(True, which=\"both\") ax.set_title( fill( \"Niveaux d'eau de la station {} ({})\".format( hydrometric_data[station][\"STATION_NAME\"][0], station ), 60 ) ) ax.set_ylabel(\"Niveau d'eau (m)\") ax.set_xlabel(\"Date\") # Modification de la graduation et des \u00e9tiquettes de l'axe des x locator = mdates.AutoDateLocator() ax.xaxis.set_major_locator(locator) plt.gcf().autofmt_xdate() # Cr\u00e9ation des annotations \u00e0 afficher au passage de la souris annot = ax.annotate( \"\", xy=(0, 0), xytext=(-60, -40), textcoords=\"offset points\", bbox=dict(boxstyle=\"round\", fc=\"w\"), arrowprops=dict(arrowstyle=\"->\"), ) annot.set_visible(False) return line, annot, ax, fig # Cr\u00e9ation de la figure line, annot, ax, fig = interactive_plot(station_displayed_p) # Mise \u00e0 jour des annotations avec les informations du point de donn\u00e9e def update_annot(ind): # Identification des annotations \u00e0 afficher x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind[\"ind\"][0]], y[ind[\"ind\"][0]]) # Ajout de texte \u00e0 l'annotation (date et niveau d'eau) date_x = x[ind[\"ind\"]][0] level_y = round(y[ind[\"ind\"]][0], 2) text = \"{}\\nMoyenne journali\u00e8re: {} m\".format(date_x, level_y) annot.set_text(text) # S\u00e9lection du niveau de transparence de l'annotation annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.8) # Affichage des annotations au passage de la souris def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() # Ajout de la fonction d'affichage des annotations au # passage de la souris \u00e0 la figure fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", hover) plt.show() var element = document.getElementById('ccf2e040-5602-43f1-adad-9193cadc544c'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Note importante : Pour que les annotations apparaissent lors du passage de la souris, le code doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur votre ordinateur ou \u00e0 l'aide de Jupyter Notebook . Si les annotations ne sont pas visibles au passage de la souris dans Jupyter Notebook, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code du graphique en cliquant dans la cellule de code ci-dessus puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques peuvent \u00e9galement \u00eatre visualis\u00e9es dans un format tabulaire \u00e0 l'aide de Pandas. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du tableau # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau station_displayed_t = stations [ 1 ] # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd . options . display . max_rows # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def data_table ( station ): # Impression du titre de la table print ( \"Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . round ( 2 ) . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return displayed_df print ( tabulate ( data_table ( station_displayed_t ), headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' )) # Cr\u00e9ation du tableau # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau station_displayed_t = stations[1] # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd.options.display.max_rows # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def data_table(station): # Impression du titre de la table print( \"Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].round(2).rename( columns={ \"LEVEL\": \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return displayed_df print(tabulate(data_table(station_displayed_t), headers='keys', tablefmt='pretty')) Niveaux d'eau de la station SEYMOUR RIVER NEAR NORTH VANCOUVER (08GA030) +------------+-----------------------------------------+ | Date | Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m) | +------------+-----------------------------------------+ | 2018-06-01 | 1.58 | | 2018-06-02 | 1.57 | | 2018-06-03 | 1.74 | | 2018-06-04 | 1.94 | | 2018-06-05 | 1.91 | | 2018-06-06 | 1.7 | | 2018-06-07 | 1.67 | | 2018-06-08 | 2.16 | | 2018-06-09 | 2.82 | | 2018-06-10 | 2.37 | | 2018-06-11 | 2.08 | | 2018-06-12 | 1.83 | | 2018-06-13 | 2.02 | | 2018-06-14 | 2.3 | | 2018-06-15 | 2.07 | | 2018-06-16 | 1.96 | | 2018-06-17 | 2.15 | | 2018-06-18 | 2.16 | | 2018-06-19 | 2.21 | | 2018-06-20 | 2.2 | | 2018-06-21 | 2.09 | | 2018-06-22 | 1.89 | | 2018-06-23 | 1.62 | | 2018-06-24 | 1.52 | | 2018-06-25 | 1.89 | | 2018-06-26 | 1.61 | | 2018-06-27 | 1.49 | | 2018-06-28 | 1.42 | | 2018-06-29 | 1.39 | | 2018-06-30 | 1.49 | | 2018-07-01 | 1.72 | | 2018-07-02 | 1.62 | | 2018-07-03 | 1.4 | | 2018-07-04 | 1.36 | | 2018-07-05 | 1.44 | | 2018-07-06 | 1.49 | | 2018-07-07 | 1.56 | | 2018-07-08 | 1.58 | | 2018-07-09 | 1.41 | | 2018-07-10 | 1.33 | | 2018-07-11 | 1.31 | | 2018-07-12 | 1.29 | | 2018-07-13 | 1.27 | | 2018-07-14 | 1.25 | | 2018-07-15 | 1.22 | | 2018-07-16 | 1.19 | | 2018-07-17 | 1.17 | | 2018-07-18 | 1.15 | | 2018-07-19 | 1.16 | | 2018-07-20 | 1.15 | | 2018-07-21 | 1.14 | | 2018-07-22 | 1.13 | | 2018-07-23 | 1.1 | | 2018-07-24 | 1.08 | | 2018-07-25 | 1.06 | | 2018-07-26 | 1.03 | | 2018-07-27 | 1.03 | | 2018-07-28 | 1.01 | | 2018-07-29 | 0.99 | | 2018-07-30 | 0.93 | | 2018-07-31 | 0.92 | | 2018-08-01 | 0.91 | | 2018-08-02 | 0.9 | | 2018-08-03 | 0.89 | | 2018-08-04 | 0.88 | | 2018-08-05 | 0.85 | | 2018-08-06 | 0.83 | | 2018-08-07 | 0.8 | | 2018-08-08 | 0.75 | | 2018-08-09 | 0.72 | | 2018-08-10 | 0.7 | | 2018-08-11 | 0.76 | | 2018-08-12 | 0.97 | | 2018-08-13 | 0.82 | | 2018-08-14 | 0.79 | | 2018-08-15 | 0.77 | | 2018-08-16 | 0.74 | | 2018-08-17 | 0.71 | | 2018-08-18 | 0.7 | | 2018-08-19 | 0.72 | | 2018-08-20 | 0.71 | | 2018-08-21 | 0.71 | | 2018-08-22 | 0.7 | | 2018-08-23 | 0.68 | | 2018-08-24 | 0.66 | | 2018-08-25 | 0.66 | | 2018-08-26 | 0.65 | | 2018-08-27 | 0.64 | | 2018-08-28 | 0.64 | | 2018-08-29 | 0.63 | | 2018-08-30 | 0.62 | | 2018-08-31 | 0.62 | +------------+-----------------------------------------+ Finalement, une carte interactive peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9e avec Matplotlib et Cartopy pour afficher l'ensemble des stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack. Sur cette carte, la derni\u00e8re moyenne journali\u00e8re disponible pour la p\u00e9riode de trois mois s\u00e9lectionn\u00e9e sera affich\u00e9es lors du passage de la souris sur sur une station. Pour une carte interactive pr\u00e9sentant plus de fonctionnalit\u00e9s comme un contr\u00f4le du zoom, une barre d'\u00e9chelle ou une option d'affichage en plein \u00e9cran, ipyleaflet peut \u00eatre utilis\u00e9 dans un Jupyter Notebook. Un exemple d'utilisation est disponible dans l'autre version de ce cas d'utilisation qui d\u00e9montre les possibilit\u00e9s d'interaction plus avanc\u00e9es offertes par Jupyter Notebook. In [10]: Copied! # Cr\u00e9ation de la carte interactive # Liste des coordonn\u00e9es et des \u00e9tiquettes labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] labels . append ( f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \\n \" + f \"ID de la station: { latest_data . STATION_NUMBER } \\n \" + f \"Date: { latest_data . name } \\n \" + f \"Niveau d'eau: { round ( latest_data . LEVEL , 2 ) } m\" ) all_lat . append ( latest_data . LATITUDE ) all_lon . append ( latest_data . LONGITUDE ) # Liste pour garder une trace de toute les annotations annotations = [ None for label in labels ] # D\u00e9finition de la taille des marqueurs markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Cr\u00e9ation de la figure tiler = OSM () fig = plt . figure ( figsize = ( 7 , 7 )) ax = plt . axes ( projection = tiler . crs ) ax . set_title ( fill ( \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f \"la p\u00e9riode se terminant le { end_date } \" , 45 ) ) # D\u00e9finition de l'\u00e9tendue pour bien voir toutes les stations ax . set_extent ( [ min ( all_lon ) * 1.001 , max ( all_lon ) * 0.999 , min ( all_lat ) * 0.999 , max ( all_lat ) * 1.001 , ] ) # Ajout d'un fond de carte d'Open Street Map ax . add_image ( tiler , 9 ) # Ajout des points de donn\u00e9es ax . plot ( all_lon , all_lat , \"bo\" , marker = \"o\" , mec = \"k\" , color = \"RoyalBlue\" , ms = markersize , transform = ccrs . Geodetic (), ) # Coordonn\u00e9es de la figure en pouces trans = ax . transData + fig . dpi_scale_trans . inverted () # Fonction pour suivre les coordonn\u00e9es de la souris et annoter def on_move ( event ): if event . inaxes : # Transformation des coordonn\u00e9es dans la m\u00eame projection que la figure xproj , yproj = zip ( * [ ax . projection . transform_point ( x , y , src_crs = ccrs . Geodetic ()) for x , y in zip ( all_lon , all_lat ) ] ) # Coordonn\u00e9es des \u00e9v\u00e9nements en pouces x0 , y0 = trans . transform (( event . xdata , event . ydata )) # Coordonn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques en pouces xfig , yfig = zip ( * [ trans . transform (( x , y )) for x , y in zip ( xproj , yproj )] ) # Distance entre la souris et la position exacte du point de donn\u00e9e dists = [ math . sqrt (( x - x0 ) ** 2 + ( y - y0 ) ** 2 ) for x , y in zip ( xfig , yfig )] # Affichage des annotations lors du passage de la souris for n , ( x , y , dist , label ) in enumerate ( zip ( xproj , yproj , dists , labels ) ): if dist < markersize_inches and annotations [ n ] is None : annotations [ n ] = ax . annotate ( label , [ x , y ], xycoords = \"data\" , xytext = ( 10 , 10 ), textcoords = \"offset points\" , ha = \"center\" , va = \"bottom\" , bbox = dict ( facecolor = \"white\" , edgecolor = \"black\" , boxstyle = \"round\" ), zorder = 10 , ) fig . canvas . draw () elif dist > markersize_inches and annotations [ n ] is not None : annotations [ n ] . remove () annotations [ n ] = None fig . canvas . draw () # Connection du gestionnaire d'\u00e9v\u00e9nements cid = fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , on_move ) plt . show () # Cr\u00e9ation de la carte interactive # Liste des coordonn\u00e9es et des \u00e9tiquettes labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] labels.append( f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\\n\" + f\"ID de la station: {latest_data.STATION_NUMBER}\\n\" + f\"Date: {latest_data.name}\\n\" + f\"Niveau d'eau: {round(latest_data.LEVEL, 2)} m\" ) all_lat.append(latest_data.LATITUDE) all_lon.append(latest_data.LONGITUDE) # Liste pour garder une trace de toute les annotations annotations = [None for label in labels] # D\u00e9finition de la taille des marqueurs markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Cr\u00e9ation de la figure tiler = OSM() fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = plt.axes(projection=tiler.crs) ax.set_title(fill( \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f\"la p\u00e9riode se terminant le {end_date}\", 45) ) # D\u00e9finition de l'\u00e9tendue pour bien voir toutes les stations ax.set_extent( [ min(all_lon) * 1.001, max(all_lon) * 0.999, min(all_lat) * 0.999, max(all_lat) * 1.001, ] ) # Ajout d'un fond de carte d'Open Street Map ax.add_image(tiler, 9) # Ajout des points de donn\u00e9es ax.plot( all_lon, all_lat, \"bo\", marker=\"o\", mec=\"k\", color=\"RoyalBlue\", ms=markersize, transform=ccrs.Geodetic(), ) # Coordonn\u00e9es de la figure en pouces trans = ax.transData + fig.dpi_scale_trans.inverted() # Fonction pour suivre les coordonn\u00e9es de la souris et annoter def on_move(event): if event.inaxes: # Transformation des coordonn\u00e9es dans la m\u00eame projection que la figure xproj, yproj = zip( *[ ax.projection.transform_point(x, y, src_crs=ccrs.Geodetic()) for x, y in zip(all_lon, all_lat) ] ) # Coordonn\u00e9es des \u00e9v\u00e9nements en pouces x0, y0 = trans.transform((event.xdata, event.ydata)) # Coordonn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques en pouces xfig, yfig = zip( *[trans.transform((x, y)) for x, y in zip(xproj, yproj)] ) # Distance entre la souris et la position exacte du point de donn\u00e9e dists = [math.sqrt((x - x0) ** 2 + (y - y0) ** 2) for x, y in zip( xfig, yfig )] # Affichage des annotations lors du passage de la souris for n, (x, y, dist, label) in enumerate( zip(xproj, yproj, dists, labels) ): if dist < markersize_inches and annotations[n] is None: annotations[n] = ax.annotate( label, [x, y], xycoords=\"data\", xytext=(10, 10), textcoords=\"offset points\", ha=\"center\", va=\"bottom\", bbox=dict( facecolor=\"white\", edgecolor=\"black\", boxstyle=\"round\" ), zorder=10, ) fig.canvas.draw() elif dist > markersize_inches and annotations[n] is not None: annotations[n].remove() annotations[n] = None fig.canvas.draw() # Connection du gestionnaire d'\u00e9v\u00e9nements cid = fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", on_move) plt.show() var element = document.getElementById('6e7c7513-cba4-434f-8228-b669b67b2e75'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Note importante : Pour que les annotations apparaissent lors du passage de la souris, le code doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur votre ordinateur ou \u00e0 l'aide de Jupyter Notebook . Si les annotations ne sont pas visibles au passage de la souris dans Jupyter Notebook, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code de la carte en cliquant dans la cellule de code ci-dessus puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Conclusion \u00b6 Cathy a maintenant un bon aper\u00e7u du niveau d'eau des cours d'eau et des \u00e9tendues d'eau situ\u00e9es pr\u00e8s de Chilliwack. Cette information lui sera utile dans la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques. Suite \u00e0 la lecture de ce cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure d'utiliser Python pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 partir de GeoMet-OGC-API et d'afficher ces donn\u00e9es dans diff\u00e9rents formats (graphique interactif, tableau et carte interactive). Ce cas d'utilisation peu \u00eatre adapt\u00e9 selon vos besoins en modifiant les param\u00e8tres ou les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es.","title":"Cas d'utilisation : R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/#cas-dutilisation-recuperation-et-affichage-de-donnees-hydrometriques","text":"","title":"Cas d'utilisation : R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/#introduction","text":"Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) peuvent \u00eatre facilement acc\u00e9d\u00e9es via GeoMet-OGC-API . Les services web OGC API - Features disponibles dans GeoMet-OGC-API permettent d'effectuer des requ\u00eates de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles et de r\u00e9cup\u00e9rer ces donn\u00e9es en format GeoJSON. Les fichiers GeoJSON peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s directement pour r\u00e9aliser des analyses et afficher les donn\u00e9es sur des cartes ou peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires de traitement de donn\u00e9es. Ce cas d'utilisation d\u00e9montre comment: Effectuer des requ\u00eates et r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles disponibles dans GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de Python Afficher des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles en format graphique et tabulaire Cr\u00e9er une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es Ce cas d'utilisation est disponible en deux versions. Cette version-ci a \u00e9t\u00e9 concue pour \u00eatre utilis\u00e9 de mani\u00e8re traditionnelle dans un terminal ou un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9, mais peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 dans Jupyter Notebook . Si vous recherchez plus d'\u00e9l\u00e9ments interactifs tels que des menus d\u00e9roulants pour s\u00e9lectionner la valeur des variables, un graphique interactif comportant une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de fonctions et une carte interactive bas\u00e9e sur Leaflet, la version interactive de ce cas d'utilisation con\u00e7ue sp\u00e9cialement pour Jupyter Notebook pourrait vous int\u00e9resser. Une version ex\u00e9cutable de ce cas d'utilisation est disponible. Dans Jupyter Notebook, cliquez sur le symbole \u23e9\ufe0f ou s\u00e9lectionnez l'option Cell -> Run All dans la barre de menu pour ex\u00e9cuter l'enti\u00e8ret\u00e9 de ce carnet. Si les annotations ne sont pas visibles lors du passage de la souris sur le graphique ou sur la carte, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code du graphique ou de la carte en cliquant dans la cellule puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Note importante: Hors de Jupyter Notebook, la commande magique %matplotlib inline situ\u00e9e \u00e0 la fin de la section du code portant sur les param\u00e8tres doit \u00eatre retir\u00e9e.","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/#creation-dun-outil-pour-suivre-levolution-des-niveaux-deau","text":"Cathy dirige une compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques \u00e0 Chilliwack en Colombie-Britannique. Elle aimerait suivre le niveau d'eau de certaines stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9s pr\u00e8s de Chilliwack afin de guider la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie. Elle aimerait obtenir: Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau pour une p\u00e9riode de trois mois pour toutes les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack Une vue graphique et tabulaire des moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de cette p\u00e9riode Une carte interactive pr\u00e9sentant les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack et la moyenne journali\u00e8re de niveau d'eau la plus r\u00e9cente de ces stations pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e Pour y arriver, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'importer les modules Python n\u00e9cessaires et de s\u00e9lectionner les param\u00e8tres de requ\u00eate d\u00e9sir\u00e9s. In [1]: Copied! # Importation des modules from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt , dates as mdates from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate # Importation des modules from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate In [2]: Copied! # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Commentez la ligne suivante si vous utilisez le code hors de Jupyter Notebook % matplotlib inline # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Commentez la ligne suivante si vous utilisez le code hors de Jupyter Notebook %matplotlib inline In [3]: Copied! # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Ensuite, les donn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques disponibles sur GeoMet-OGC-API peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 l'aide d' OWSLib . Comme l'utilisation d'une zone de d\u00e9limitation \u00e0 l'aide du param\u00e8tre bbox n'est pas aussi pr\u00e9cise que l'utilisation d'une zone tampon ronde, GDAL peut \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner uniquement les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es strictement dans un rayon de 100 km de Chilliwack. In [4]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data . keys () and station_data [ \"features\" ]: station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data.keys() and station_data[\"features\"]: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) In [5]: Copied! # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations : raise ValueError ( f \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de { buffer } \" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations: raise ValueError( f\"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de {buffer}\" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) Une fois les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack identifi\u00e9es, les donn\u00e9es de niveau d'eau pour la p\u00e9riode de trois mois peuvent \u00eatres r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es pour chaque station. Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de la p\u00e9riode de trois mois seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er une trame de donn\u00e9es pour chaque station \u00e0 l'aide de Pandas . Pour faciliter la manipulation des donn\u00e9es, l'ensemble des trames de donn\u00e9es sera rassembl\u00e9e dans un dictionnaire Python. Ces trames de donn\u00e9es seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des graphiques interactifs et des tableaux affichant les donn\u00e9es historiques de niveau d'eau ainsi qu'une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e. Les stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau disponible durant la p\u00e9riode choisie seront retir\u00e9es du jeu de donn\u00e9es. In [6]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations : # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , datetime = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data [ \"features\" ]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations : raise ValueError ( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f \" de { num_months } mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations: # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, datetime=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data[\"features\"]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data[station] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data: stations.remove(station) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations: raise ValueError( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f\" de {num_months} mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) Maintenant que toutes les trames de donn\u00e9es sont pr\u00eates, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique. Matplotlib peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des graphiques interactifs \u00e0 l'aide de son API de traitement d'\u00e9v\u00e9nements. In [7]: Copied! # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Matplotlib # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique station_displayed_p = stations [ 1 ] # Fonction pour cr\u00e9er un graphique pour la station s\u00e9lectionn\u00e9e def interactive_plot ( station ): # Ajustement de la taille des caract\u00e8res et de la figure params = { \"legend.fontsize\" : \"14\" , \"figure.figsize\" : ( 9 , 5 ), \"axes.labelsize\" : \"14\" , \"axes.titlesize\" : \"16\" , \"xtick.labelsize\" : \"12\" , \"ytick.labelsize\" : \"12\" , } plt . rcParams . update ( params ) # Cr\u00e9ation du graphique fig , ax = plt . subplots () line , = plt . plot ( hydrometric_data [ station ] . index , hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ], marker = \"o\" , label = \"Moyenne journali\u00e8re\" , ) plt . legend () plt . grid ( True , which = \"both\" ) ax . set_title ( fill ( \"Niveaux d'eau de la station {} ( {} )\" . format ( hydrometric_data [ station ][ \"STATION_NAME\" ][ 0 ], station ), 60 ) ) ax . set_ylabel ( \"Niveau d'eau (m)\" ) ax . set_xlabel ( \"Date\" ) # Modification de la graduation et des \u00e9tiquettes de l'axe des x locator = mdates . AutoDateLocator () ax . xaxis . set_major_locator ( locator ) plt . gcf () . autofmt_xdate () # Cr\u00e9ation des annotations \u00e0 afficher au passage de la souris annot = ax . annotate ( \"\" , xy = ( 0 , 0 ), xytext = ( - 60 , - 40 ), textcoords = \"offset points\" , bbox = dict ( boxstyle = \"round\" , fc = \"w\" ), arrowprops = dict ( arrowstyle = \"->\" ), ) annot . set_visible ( False ) return line , annot , ax , fig # Cr\u00e9ation de la figure line , annot , ax , fig = interactive_plot ( station_displayed_p ) # Mise \u00e0 jour des annotations avec les informations du point de donn\u00e9e def update_annot ( ind ): # Identification des annotations \u00e0 afficher x , y = line . get_data () annot . xy = ( x [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]], y [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]]) # Ajout de texte \u00e0 l'annotation (date et niveau d'eau) date_x = x [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ] level_y = round ( y [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ], 2 ) text = \" {} \\n Moyenne journali\u00e8re: {} m\" . format ( date_x , level_y ) annot . set_text ( text ) # S\u00e9lection du niveau de transparence de l'annotation annot . get_bbox_patch () . set_alpha ( 0.8 ) # Affichage des annotations au passage de la souris def hover ( event ): vis = annot . get_visible () if event . inaxes == ax : cont , ind = line . contains ( event ) if cont : update_annot ( ind ) annot . set_visible ( True ) fig . canvas . draw_idle () else : if vis : annot . set_visible ( False ) fig . canvas . draw_idle () # Ajout de la fonction d'affichage des annotations au # passage de la souris \u00e0 la figure fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , hover ) plt . show () # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Matplotlib # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique station_displayed_p = stations[1] # Fonction pour cr\u00e9er un graphique pour la station s\u00e9lectionn\u00e9e def interactive_plot(station): # Ajustement de la taille des caract\u00e8res et de la figure params = { \"legend.fontsize\": \"14\", \"figure.figsize\": (9, 5), \"axes.labelsize\": \"14\", \"axes.titlesize\": \"16\", \"xtick.labelsize\": \"12\", \"ytick.labelsize\": \"12\", } plt.rcParams.update(params) # Cr\u00e9ation du graphique fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot( hydrometric_data[station].index, hydrometric_data[station][\"LEVEL\"], marker=\"o\", label=\"Moyenne journali\u00e8re\", ) plt.legend() plt.grid(True, which=\"both\") ax.set_title( fill( \"Niveaux d'eau de la station {} ({})\".format( hydrometric_data[station][\"STATION_NAME\"][0], station ), 60 ) ) ax.set_ylabel(\"Niveau d'eau (m)\") ax.set_xlabel(\"Date\") # Modification de la graduation et des \u00e9tiquettes de l'axe des x locator = mdates.AutoDateLocator() ax.xaxis.set_major_locator(locator) plt.gcf().autofmt_xdate() # Cr\u00e9ation des annotations \u00e0 afficher au passage de la souris annot = ax.annotate( \"\", xy=(0, 0), xytext=(-60, -40), textcoords=\"offset points\", bbox=dict(boxstyle=\"round\", fc=\"w\"), arrowprops=dict(arrowstyle=\"->\"), ) annot.set_visible(False) return line, annot, ax, fig # Cr\u00e9ation de la figure line, annot, ax, fig = interactive_plot(station_displayed_p) # Mise \u00e0 jour des annotations avec les informations du point de donn\u00e9e def update_annot(ind): # Identification des annotations \u00e0 afficher x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind[\"ind\"][0]], y[ind[\"ind\"][0]]) # Ajout de texte \u00e0 l'annotation (date et niveau d'eau) date_x = x[ind[\"ind\"]][0] level_y = round(y[ind[\"ind\"]][0], 2) text = \"{}\\nMoyenne journali\u00e8re: {} m\".format(date_x, level_y) annot.set_text(text) # S\u00e9lection du niveau de transparence de l'annotation annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.8) # Affichage des annotations au passage de la souris def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() # Ajout de la fonction d'affichage des annotations au # passage de la souris \u00e0 la figure fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", hover) plt.show() var element = document.getElementById('ccf2e040-5602-43f1-adad-9193cadc544c'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Note importante : Pour que les annotations apparaissent lors du passage de la souris, le code doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur votre ordinateur ou \u00e0 l'aide de Jupyter Notebook . Si les annotations ne sont pas visibles au passage de la souris dans Jupyter Notebook, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code du graphique en cliquant dans la cellule de code ci-dessus puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques peuvent \u00e9galement \u00eatre visualis\u00e9es dans un format tabulaire \u00e0 l'aide de Pandas. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du tableau # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau station_displayed_t = stations [ 1 ] # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd . options . display . max_rows # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def data_table ( station ): # Impression du titre de la table print ( \"Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . round ( 2 ) . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return displayed_df print ( tabulate ( data_table ( station_displayed_t ), headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' )) # Cr\u00e9ation du tableau # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau station_displayed_t = stations[1] # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd.options.display.max_rows # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def data_table(station): # Impression du titre de la table print( \"Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].round(2).rename( columns={ \"LEVEL\": \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return displayed_df print(tabulate(data_table(station_displayed_t), headers='keys', tablefmt='pretty')) Niveaux d'eau de la station SEYMOUR RIVER NEAR NORTH VANCOUVER (08GA030) +------------+-----------------------------------------+ | Date | Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m) | +------------+-----------------------------------------+ | 2018-06-01 | 1.58 | | 2018-06-02 | 1.57 | | 2018-06-03 | 1.74 | | 2018-06-04 | 1.94 | | 2018-06-05 | 1.91 | | 2018-06-06 | 1.7 | | 2018-06-07 | 1.67 | | 2018-06-08 | 2.16 | | 2018-06-09 | 2.82 | | 2018-06-10 | 2.37 | | 2018-06-11 | 2.08 | | 2018-06-12 | 1.83 | | 2018-06-13 | 2.02 | | 2018-06-14 | 2.3 | | 2018-06-15 | 2.07 | | 2018-06-16 | 1.96 | | 2018-06-17 | 2.15 | | 2018-06-18 | 2.16 | | 2018-06-19 | 2.21 | | 2018-06-20 | 2.2 | | 2018-06-21 | 2.09 | | 2018-06-22 | 1.89 | | 2018-06-23 | 1.62 | | 2018-06-24 | 1.52 | | 2018-06-25 | 1.89 | | 2018-06-26 | 1.61 | | 2018-06-27 | 1.49 | | 2018-06-28 | 1.42 | | 2018-06-29 | 1.39 | | 2018-06-30 | 1.49 | | 2018-07-01 | 1.72 | | 2018-07-02 | 1.62 | | 2018-07-03 | 1.4 | | 2018-07-04 | 1.36 | | 2018-07-05 | 1.44 | | 2018-07-06 | 1.49 | | 2018-07-07 | 1.56 | | 2018-07-08 | 1.58 | | 2018-07-09 | 1.41 | | 2018-07-10 | 1.33 | | 2018-07-11 | 1.31 | | 2018-07-12 | 1.29 | | 2018-07-13 | 1.27 | | 2018-07-14 | 1.25 | | 2018-07-15 | 1.22 | | 2018-07-16 | 1.19 | | 2018-07-17 | 1.17 | | 2018-07-18 | 1.15 | | 2018-07-19 | 1.16 | | 2018-07-20 | 1.15 | | 2018-07-21 | 1.14 | | 2018-07-22 | 1.13 | | 2018-07-23 | 1.1 | | 2018-07-24 | 1.08 | | 2018-07-25 | 1.06 | | 2018-07-26 | 1.03 | | 2018-07-27 | 1.03 | | 2018-07-28 | 1.01 | | 2018-07-29 | 0.99 | | 2018-07-30 | 0.93 | | 2018-07-31 | 0.92 | | 2018-08-01 | 0.91 | | 2018-08-02 | 0.9 | | 2018-08-03 | 0.89 | | 2018-08-04 | 0.88 | | 2018-08-05 | 0.85 | | 2018-08-06 | 0.83 | | 2018-08-07 | 0.8 | | 2018-08-08 | 0.75 | | 2018-08-09 | 0.72 | | 2018-08-10 | 0.7 | | 2018-08-11 | 0.76 | | 2018-08-12 | 0.97 | | 2018-08-13 | 0.82 | | 2018-08-14 | 0.79 | | 2018-08-15 | 0.77 | | 2018-08-16 | 0.74 | | 2018-08-17 | 0.71 | | 2018-08-18 | 0.7 | | 2018-08-19 | 0.72 | | 2018-08-20 | 0.71 | | 2018-08-21 | 0.71 | | 2018-08-22 | 0.7 | | 2018-08-23 | 0.68 | | 2018-08-24 | 0.66 | | 2018-08-25 | 0.66 | | 2018-08-26 | 0.65 | | 2018-08-27 | 0.64 | | 2018-08-28 | 0.64 | | 2018-08-29 | 0.63 | | 2018-08-30 | 0.62 | | 2018-08-31 | 0.62 | +------------+-----------------------------------------+ Finalement, une carte interactive peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9e avec Matplotlib et Cartopy pour afficher l'ensemble des stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack. Sur cette carte, la derni\u00e8re moyenne journali\u00e8re disponible pour la p\u00e9riode de trois mois s\u00e9lectionn\u00e9e sera affich\u00e9es lors du passage de la souris sur sur une station. Pour une carte interactive pr\u00e9sentant plus de fonctionnalit\u00e9s comme un contr\u00f4le du zoom, une barre d'\u00e9chelle ou une option d'affichage en plein \u00e9cran, ipyleaflet peut \u00eatre utilis\u00e9 dans un Jupyter Notebook. Un exemple d'utilisation est disponible dans l'autre version de ce cas d'utilisation qui d\u00e9montre les possibilit\u00e9s d'interaction plus avanc\u00e9es offertes par Jupyter Notebook. In [10]: Copied! # Cr\u00e9ation de la carte interactive # Liste des coordonn\u00e9es et des \u00e9tiquettes labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] labels . append ( f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \\n \" + f \"ID de la station: { latest_data . STATION_NUMBER } \\n \" + f \"Date: { latest_data . name } \\n \" + f \"Niveau d'eau: { round ( latest_data . LEVEL , 2 ) } m\" ) all_lat . append ( latest_data . LATITUDE ) all_lon . append ( latest_data . LONGITUDE ) # Liste pour garder une trace de toute les annotations annotations = [ None for label in labels ] # D\u00e9finition de la taille des marqueurs markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Cr\u00e9ation de la figure tiler = OSM () fig = plt . figure ( figsize = ( 7 , 7 )) ax = plt . axes ( projection = tiler . crs ) ax . set_title ( fill ( \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f \"la p\u00e9riode se terminant le { end_date } \" , 45 ) ) # D\u00e9finition de l'\u00e9tendue pour bien voir toutes les stations ax . set_extent ( [ min ( all_lon ) * 1.001 , max ( all_lon ) * 0.999 , min ( all_lat ) * 0.999 , max ( all_lat ) * 1.001 , ] ) # Ajout d'un fond de carte d'Open Street Map ax . add_image ( tiler , 9 ) # Ajout des points de donn\u00e9es ax . plot ( all_lon , all_lat , \"bo\" , marker = \"o\" , mec = \"k\" , color = \"RoyalBlue\" , ms = markersize , transform = ccrs . Geodetic (), ) # Coordonn\u00e9es de la figure en pouces trans = ax . transData + fig . dpi_scale_trans . inverted () # Fonction pour suivre les coordonn\u00e9es de la souris et annoter def on_move ( event ): if event . inaxes : # Transformation des coordonn\u00e9es dans la m\u00eame projection que la figure xproj , yproj = zip ( * [ ax . projection . transform_point ( x , y , src_crs = ccrs . Geodetic ()) for x , y in zip ( all_lon , all_lat ) ] ) # Coordonn\u00e9es des \u00e9v\u00e9nements en pouces x0 , y0 = trans . transform (( event . xdata , event . ydata )) # Coordonn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques en pouces xfig , yfig = zip ( * [ trans . transform (( x , y )) for x , y in zip ( xproj , yproj )] ) # Distance entre la souris et la position exacte du point de donn\u00e9e dists = [ math . sqrt (( x - x0 ) ** 2 + ( y - y0 ) ** 2 ) for x , y in zip ( xfig , yfig )] # Affichage des annotations lors du passage de la souris for n , ( x , y , dist , label ) in enumerate ( zip ( xproj , yproj , dists , labels ) ): if dist < markersize_inches and annotations [ n ] is None : annotations [ n ] = ax . annotate ( label , [ x , y ], xycoords = \"data\" , xytext = ( 10 , 10 ), textcoords = \"offset points\" , ha = \"center\" , va = \"bottom\" , bbox = dict ( facecolor = \"white\" , edgecolor = \"black\" , boxstyle = \"round\" ), zorder = 10 , ) fig . canvas . draw () elif dist > markersize_inches and annotations [ n ] is not None : annotations [ n ] . remove () annotations [ n ] = None fig . canvas . draw () # Connection du gestionnaire d'\u00e9v\u00e9nements cid = fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , on_move ) plt . show () # Cr\u00e9ation de la carte interactive # Liste des coordonn\u00e9es et des \u00e9tiquettes labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] labels.append( f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\\n\" + f\"ID de la station: {latest_data.STATION_NUMBER}\\n\" + f\"Date: {latest_data.name}\\n\" + f\"Niveau d'eau: {round(latest_data.LEVEL, 2)} m\" ) all_lat.append(latest_data.LATITUDE) all_lon.append(latest_data.LONGITUDE) # Liste pour garder une trace de toute les annotations annotations = [None for label in labels] # D\u00e9finition de la taille des marqueurs markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Cr\u00e9ation de la figure tiler = OSM() fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = plt.axes(projection=tiler.crs) ax.set_title(fill( \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f\"la p\u00e9riode se terminant le {end_date}\", 45) ) # D\u00e9finition de l'\u00e9tendue pour bien voir toutes les stations ax.set_extent( [ min(all_lon) * 1.001, max(all_lon) * 0.999, min(all_lat) * 0.999, max(all_lat) * 1.001, ] ) # Ajout d'un fond de carte d'Open Street Map ax.add_image(tiler, 9) # Ajout des points de donn\u00e9es ax.plot( all_lon, all_lat, \"bo\", marker=\"o\", mec=\"k\", color=\"RoyalBlue\", ms=markersize, transform=ccrs.Geodetic(), ) # Coordonn\u00e9es de la figure en pouces trans = ax.transData + fig.dpi_scale_trans.inverted() # Fonction pour suivre les coordonn\u00e9es de la souris et annoter def on_move(event): if event.inaxes: # Transformation des coordonn\u00e9es dans la m\u00eame projection que la figure xproj, yproj = zip( *[ ax.projection.transform_point(x, y, src_crs=ccrs.Geodetic()) for x, y in zip(all_lon, all_lat) ] ) # Coordonn\u00e9es des \u00e9v\u00e9nements en pouces x0, y0 = trans.transform((event.xdata, event.ydata)) # Coordonn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques en pouces xfig, yfig = zip( *[trans.transform((x, y)) for x, y in zip(xproj, yproj)] ) # Distance entre la souris et la position exacte du point de donn\u00e9e dists = [math.sqrt((x - x0) ** 2 + (y - y0) ** 2) for x, y in zip( xfig, yfig )] # Affichage des annotations lors du passage de la souris for n, (x, y, dist, label) in enumerate( zip(xproj, yproj, dists, labels) ): if dist < markersize_inches and annotations[n] is None: annotations[n] = ax.annotate( label, [x, y], xycoords=\"data\", xytext=(10, 10), textcoords=\"offset points\", ha=\"center\", va=\"bottom\", bbox=dict( facecolor=\"white\", edgecolor=\"black\", boxstyle=\"round\" ), zorder=10, ) fig.canvas.draw() elif dist > markersize_inches and annotations[n] is not None: annotations[n].remove() annotations[n] = None fig.canvas.draw() # Connection du gestionnaire d'\u00e9v\u00e9nements cid = fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", on_move) plt.show() var element = document.getElementById('6e7c7513-cba4-434f-8228-b669b67b2e75'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Note importante : Pour que les annotations apparaissent lors du passage de la souris, le code doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur votre ordinateur ou \u00e0 l'aide de Jupyter Notebook . Si les annotations ne sont pas visibles au passage de la souris dans Jupyter Notebook, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code de la carte en cliquant dans la cellule de code ci-dessus puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu.","title":"Cr\u00e9ation d'un outil pour suivre l'\u00e9volution des niveaux d'eau"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/#conclusion","text":"Cathy a maintenant un bon aper\u00e7u du niveau d'eau des cours d'eau et des \u00e9tendues d'eau situ\u00e9es pr\u00e8s de Chilliwack. Cette information lui sera utile dans la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques. Suite \u00e0 la lecture de ce cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure d'utiliser Python pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 partir de GeoMet-OGC-API et d'afficher ces donn\u00e9es dans diff\u00e9rents formats (graphique interactif, tableau et carte interactive). Ce cas d'utilisation peu \u00eatre adapt\u00e9 selon vos besoins en modifiant les param\u00e8tres ou les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); } selection.removeAllRanges(); const range = document.createRange(); range.selectNodeContents(node); selection.addRange(range); document.execCommand('copy'); selection.removeAllRanges(); return Promise.resolve(); } function copyText(text) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(text); } const body = document.body; if (!body) { return Promise.reject(new Error()); } const node = createNode(text); body.appendChild(node); copyNode(node); body.removeChild(node); return Promise.resolve(); } function copy(button) { const id = button.getAttribute('for'); const text = button.getAttribute('value'); function trigger() { button.dispatchEvent(new CustomEvent('clipboard-copy', { bubbles: true })); } if (text) { copyText(text).then(trigger); } else if (id) { const root = 'getRootNode' in Element.prototype ? button.getRootNode() : button.ownerDocument; 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this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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0px;width:100%;height:29px;padding-right:4px;box-orient:horizontal;box-align:stretch;display:flex;flex-direction:row;align-items:stretch;box-pack:end;justify-content:flex-start;display:-webkit-flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container{display:flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container{display:flex;flex-direction:row;flex-grow:1;overflow:hidden;position:relative}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container .cell-tag{background-color:#fff;white-space:nowrap;margin:3px 4px;padding:0 4px;border-radius:1px;border:1px solid #ccc;box-shadow:none;width:inherit;font-size:11px;font-family:\"Roboto Mono\",SFMono-Regular,Consolas,Menlo,monospace;height:22px;display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{width:1px}.jupyter-wrapper .jp-InputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-OutputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-RenderedText{font-size:var(--jp-code-font-size)}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); Script for fetching and layering Radar GeoMet Weather Layers \u00b6 Introduction \u00b6 Web Mapping Services such as GeoMet Weather provide various layers that are very useful in visualising geospatial events such as storms. Each valid GetMap request responds with a image of the layer requested but no base map. This notebook shows how to create a static map by stitching an arbitrary number of layers over a base map and export it using OWSLib . Dependencies \u00b6 OWSLib and PIL are the two libraries which are used and must be installed before running any further cells in this notebook. OWSLib is a library that allows us to make GetMap requests to a WMS in a more naturally Pythonic way while PIL is the library that allows us to manipulate images. In [ ]: Copied! ! pip install owslib from owslib.wms import WebMapService # !pip install PIL from PIL import Image import requests import io import warnings !pip install owslib from owslib.wms import WebMapService # !pip install PIL from PIL import Image import requests import io import warnings Collecting owslib Downloading OWSLib-0.24.1-py2.py3-none-any.whl (215 kB) |\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588| 215 kB 5.2 MB/s Requirement already satisfied: pytz in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2018.9) Requirement already satisfied: requests>=1.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2.23.0) Requirement already satisfied: pyyaml in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (3.13) Collecting pyproj>=2 Downloading pyproj-3.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl (6.6 MB) |\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588| 6.6 MB 46.6 MB/s Requirement already satisfied: python-dateutil>=1.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2.8.2) Requirement already satisfied: certifi in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from pyproj>=2->owslib) (2021.5.30) Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from python-dateutil>=1.5->owslib) (1.15.0) Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (3.0.4) Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (2.10) Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (1.24.3) Installing collected packages: pyproj, owslib Successfully installed owslib-0.24.1 pyproj-3.1.0 Variables \u00b6 A typical GetMap request demands a couple of things of the user. Name of the Layer, a list of which can be found at GeoMet Weather GetCapabilities or can be iterated over using OWSLib as demonstrated in their documentation (eg. CURRENT_CONDITIONS) Bounding Box, which is a 4-tuple of the limits of the map we want to see. (eg. 35.081279,-108.546753,57.212106,-42.493286) The projection of the layer also known as EPSG or CRS (eg. 4326) Size of the image in the form of a integer 2-tuple composed of the width and height. (eg. 1400, 600) Opacity of the layer also known as the Alpha channel of the image which is used to make sure no layer masks the layers stacked below it. (eg. 0.7) As an example let us try and compose a map using a mix of continuous and radar layers of a large region using the variables below. In [ ]: Copied! list_of_geomet_layers = [ 'GDPS.ETA_TT' , 'RADAR_RRAI' , 'RADAR_RSNO' , 'RADAR_RDBR' , 'RADAR_RDBS' ] bbox = [ 35.081279 , - 108.546753 , 57.212106 , - 42.493286 ] # Make sure it does not exceed the bounds of the WMS crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format = \"image/png\" list_of_geomet_images = [] alpha = 0.9 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX= {} , {} , {} , {} &CRS= {} &WIDTH= {} &HEIGHT= {} &format= {} \" . format ( bbox [ 0 ], bbox [ 1 ], bbox [ 2 ], bbox [ 3 ], crs , width , height , format ) list_of_geomet_layers = ['GDPS.ETA_TT', 'RADAR_RRAI', 'RADAR_RSNO', 'RADAR_RDBR', 'RADAR_RDBS'] bbox = [35.081279,-108.546753,57.212106,-42.493286] # Make sure it does not exceed the bounds of the WMS crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format = \"image/png\" list_of_geomet_images = [] alpha = 0.9 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX={},{},{},{}&CRS={}&WIDTH={}&HEIGHT={}&format={}\".format(bbox[0],bbox[1],bbox[2],bbox[3],crs,width,height,format) Fetching the Images \u00b6 First, let us fetch the basemap using the GetMap request that we composed for the NRCAN WMS that serves a map of Canada. In [ ]: Copied! basemap = Image . open ( requests . get ( nrcan_basemap_url , stream = True ) . raw ) basemap = basemap . convert ( 'RGBA' ) basemap = Image.open(requests.get(nrcan_basemap_url, stream=True).raw) basemap = basemap.convert('RGBA') The following cell surpresses warnings and errors of the intial connection to the WMS thrown by OWSLib as to not overwhelm our workspace. In [ ]: Copied! warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) Here we define the WMS we will post our requests to and in this example of course we connect to the GeoMet Weather WMS. In [ ]: Copied! wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Now that we are connected let us run over the list of predefined layers we want and make the GetMap requests which are then simply converted to Python Images using PIL's Image constructor. In [ ]: Copied! for layer in list_of_geomet_layers : temporary_response = wms . getmap ( layers = [ layer ], srs = crs , bbox = ( bbox [ 1 ], bbox [ 0 ], bbox [ 3 ], bbox [ 2 ]), size = ( width , height ), format = format , transparent = True ) temporary_image = Image . open ( io . BytesIO ( temporary_response . read ())) temporary_image = temporary_image . convert ( 'RGBA' ) list_of_geomet_images . append ( temporary_image ) for layer in list_of_geomet_layers: temporary_response = wms.getmap( layers=[layer], srs=crs, bbox=(bbox[1], bbox[0], bbox[3], bbox[2]), size=(width, height), format=format, transparent=True) temporary_image = Image.open(io.BytesIO(temporary_response.read())) temporary_image = temporary_image.convert('RGBA') list_of_geomet_images.append(temporary_image) Composing the final Image \u00b6 Now that we have a list of Images of our layers and the basemap we just need to stack them together. In [ ]: Copied! def overlayImage ( base , top ): tmp_img_comp = Image . alpha_composite ( base , top ) tmp_img_comp . putalpha ( tmp_img_comp . getchannel ( 'A' ) . point ( lambda x : x * alpha )) return tmp_img_comp overlays_composite = Image . alpha_composite ( list_of_geomet_images [ 0 ], list_of_geomet_images [ 1 ]) for i in range ( 2 , len ( list_of_geomet_images )): overlays_composite = overlayImage ( overlays_composite , list_of_geomet_images [ i ]) final_map = Image . alpha_composite ( basemap , overlays_composite ) def overlayImage(base, top): tmp_img_comp = Image.alpha_composite(base, top) tmp_img_comp.putalpha(tmp_img_comp.getchannel('A').point(lambda x: x*alpha)) return tmp_img_comp overlays_composite = Image.alpha_composite(list_of_geomet_images[0],list_of_geomet_images[1]) for i in range(2,len(list_of_geomet_images)): overlays_composite = overlayImage(overlays_composite,list_of_geomet_images[i]) final_map = Image.alpha_composite(basemap, overlays_composite) Export the Final Image \u00b6 Let us see the final image before exporting it. In [ ]: Copied! final_map final_map Out[ ]: And now that we are satisfied we can export or keep thinkering with the image. In [ ]: Copied! final_map . save ( 'map.png' ) final_map.save('map.png') Appendix \u00b6 We can add a temporal dimension to our script and use it to create GIFs using OWSLib's GetCapabilities function In [ ]: Copied! from datetime import datetime , timedelta import re time_zone = - 7 def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' ) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) from datetime import datetime, timedelta import re time_zone = -7 def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5') time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) In [ ]: Copied! time time Out[ ]: [datetime.datetime(2021, 8, 20, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 0, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 0, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 23, 0, 0)]","title":"Script for fetching and layering Radar GeoMet Weather Layers"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#script-for-fetching-and-layering-radar-geomet-weather-layers","text":"","title":"Script for fetching and layering Radar GeoMet Weather Layers"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#introduction","text":"Web Mapping Services such as GeoMet Weather provide various layers that are very useful in visualising geospatial events such as storms. Each valid GetMap request responds with a image of the layer requested but no base map. This notebook shows how to create a static map by stitching an arbitrary number of layers over a base map and export it using OWSLib .","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#dependencies","text":"OWSLib and PIL are the two libraries which are used and must be installed before running any further cells in this notebook. OWSLib is a library that allows us to make GetMap requests to a WMS in a more naturally Pythonic way while PIL is the library that allows us to manipulate images. In [ ]: Copied! ! pip install owslib from owslib.wms import WebMapService # !pip install PIL from PIL import Image import requests import io import warnings !pip install owslib from owslib.wms import WebMapService # !pip install PIL from PIL import Image import requests import io import warnings Collecting owslib Downloading OWSLib-0.24.1-py2.py3-none-any.whl (215 kB) |\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588| 215 kB 5.2 MB/s Requirement already satisfied: pytz in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2018.9) Requirement already satisfied: requests>=1.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2.23.0) Requirement already satisfied: pyyaml in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (3.13) Collecting pyproj>=2 Downloading pyproj-3.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl (6.6 MB) |\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588| 6.6 MB 46.6 MB/s Requirement already satisfied: python-dateutil>=1.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2.8.2) Requirement already satisfied: certifi in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from pyproj>=2->owslib) (2021.5.30) Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from python-dateutil>=1.5->owslib) (1.15.0) Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (3.0.4) Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (2.10) Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (1.24.3) Installing collected packages: pyproj, owslib Successfully installed owslib-0.24.1 pyproj-3.1.0","title":"Dependencies"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#variables","text":"A typical GetMap request demands a couple of things of the user. Name of the Layer, a list of which can be found at GeoMet Weather GetCapabilities or can be iterated over using OWSLib as demonstrated in their documentation (eg. CURRENT_CONDITIONS) Bounding Box, which is a 4-tuple of the limits of the map we want to see. (eg. 35.081279,-108.546753,57.212106,-42.493286) The projection of the layer also known as EPSG or CRS (eg. 4326) Size of the image in the form of a integer 2-tuple composed of the width and height. (eg. 1400, 600) Opacity of the layer also known as the Alpha channel of the image which is used to make sure no layer masks the layers stacked below it. (eg. 0.7) As an example let us try and compose a map using a mix of continuous and radar layers of a large region using the variables below. In [ ]: Copied! list_of_geomet_layers = [ 'GDPS.ETA_TT' , 'RADAR_RRAI' , 'RADAR_RSNO' , 'RADAR_RDBR' , 'RADAR_RDBS' ] bbox = [ 35.081279 , - 108.546753 , 57.212106 , - 42.493286 ] # Make sure it does not exceed the bounds of the WMS crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format = \"image/png\" list_of_geomet_images = [] alpha = 0.9 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX= {} , {} , {} , {} &CRS= {} &WIDTH= {} &HEIGHT= {} &format= {} \" . format ( bbox [ 0 ], bbox [ 1 ], bbox [ 2 ], bbox [ 3 ], crs , width , height , format ) list_of_geomet_layers = ['GDPS.ETA_TT', 'RADAR_RRAI', 'RADAR_RSNO', 'RADAR_RDBR', 'RADAR_RDBS'] bbox = [35.081279,-108.546753,57.212106,-42.493286] # Make sure it does not exceed the bounds of the WMS crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format = \"image/png\" list_of_geomet_images = [] alpha = 0.9 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX={},{},{},{}&CRS={}&WIDTH={}&HEIGHT={}&format={}\".format(bbox[0],bbox[1],bbox[2],bbox[3],crs,width,height,format)","title":"Variables"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#fetching-the-images","text":"First, let us fetch the basemap using the GetMap request that we composed for the NRCAN WMS that serves a map of Canada. In [ ]: Copied! basemap = Image . open ( requests . get ( nrcan_basemap_url , stream = True ) . raw ) basemap = basemap . convert ( 'RGBA' ) basemap = Image.open(requests.get(nrcan_basemap_url, stream=True).raw) basemap = basemap.convert('RGBA') The following cell surpresses warnings and errors of the intial connection to the WMS thrown by OWSLib as to not overwhelm our workspace. In [ ]: Copied! warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) Here we define the WMS we will post our requests to and in this example of course we connect to the GeoMet Weather WMS. In [ ]: Copied! wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Now that we are connected let us run over the list of predefined layers we want and make the GetMap requests which are then simply converted to Python Images using PIL's Image constructor. In [ ]: Copied! for layer in list_of_geomet_layers : temporary_response = wms . getmap ( layers = [ layer ], srs = crs , bbox = ( bbox [ 1 ], bbox [ 0 ], bbox [ 3 ], bbox [ 2 ]), size = ( width , height ), format = format , transparent = True ) temporary_image = Image . open ( io . BytesIO ( temporary_response . read ())) temporary_image = temporary_image . convert ( 'RGBA' ) list_of_geomet_images . append ( temporary_image ) for layer in list_of_geomet_layers: temporary_response = wms.getmap( layers=[layer], srs=crs, bbox=(bbox[1], bbox[0], bbox[3], bbox[2]), size=(width, height), format=format, transparent=True) temporary_image = Image.open(io.BytesIO(temporary_response.read())) temporary_image = temporary_image.convert('RGBA') list_of_geomet_images.append(temporary_image)","title":"Fetching the Images"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#composing-the-final-image","text":"Now that we have a list of Images of our layers and the basemap we just need to stack them together. In [ ]: Copied! def overlayImage ( base , top ): tmp_img_comp = Image . alpha_composite ( base , top ) tmp_img_comp . putalpha ( tmp_img_comp . getchannel ( 'A' ) . point ( lambda x : x * alpha )) return tmp_img_comp overlays_composite = Image . alpha_composite ( list_of_geomet_images [ 0 ], list_of_geomet_images [ 1 ]) for i in range ( 2 , len ( list_of_geomet_images )): overlays_composite = overlayImage ( overlays_composite , list_of_geomet_images [ i ]) final_map = Image . alpha_composite ( basemap , overlays_composite ) def overlayImage(base, top): tmp_img_comp = Image.alpha_composite(base, top) tmp_img_comp.putalpha(tmp_img_comp.getchannel('A').point(lambda x: x*alpha)) return tmp_img_comp overlays_composite = Image.alpha_composite(list_of_geomet_images[0],list_of_geomet_images[1]) for i in range(2,len(list_of_geomet_images)): overlays_composite = overlayImage(overlays_composite,list_of_geomet_images[i]) final_map = Image.alpha_composite(basemap, overlays_composite)","title":"Composing the final Image"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#export-the-final-image","text":"Let us see the final image before exporting it. In [ ]: Copied! final_map final_map Out[ ]: And now that we are satisfied we can export or keep thinkering with the image. In [ ]: Copied! final_map . save ( 'map.png' ) final_map.save('map.png')","title":"Export the Final Image"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#appendix","text":"We can add a temporal dimension to our script and use it to create GIFs using OWSLib's GetCapabilities function In [ ]: Copied! from datetime import datetime , timedelta import re time_zone = - 7 def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' ) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) from datetime import datetime, timedelta import re time_zone = -7 def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5') time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) In [ ]: Copied! time time Out[ ]: [datetime.datetime(2021, 8, 20, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 0, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 0, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 23, 0, 0)]","title":"Appendix"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); } selection.removeAllRanges(); const range = document.createRange(); range.selectNodeContents(node); selection.addRange(range); document.execCommand('copy'); selection.removeAllRanges(); return Promise.resolve(); } function copyText(text) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(text); } const body = document.body; if (!body) { return Promise.reject(new Error()); } const node = createNode(text); body.appendChild(node); copyNode(node); body.removeChild(node); return Promise.resolve(); } function copy(button) { const id = button.getAttribute('for'); const text = button.getAttribute('value'); function trigger() { button.dispatchEvent(new CustomEvent('clipboard-copy', { bubbles: true })); } if (text) { copyText(text).then(trigger); } else if (id) { const root = 'getRootNode' in Element.prototype ? button.getRootNode() : button.ownerDocument; if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); Tutoriel pour r\u00e9cup\u00e9rer et superposer plusieurs couches WMS \u00b6 Introduction \u00b6 A Web Map Service tels que GeoMet du SMC fournit diverses couches utiles pour visualiser diff\u00e9rentes donn\u00e9es g\u00e9ospatiales, telles que des temp\u00eates dans le cas de GeoMet du SMC. Chaque requ\u00eate WMS GetMap valide r\u00e9pond avec une image de la couche demand\u00e9e, mais aucune carte de base n'est pr\u00e9sente. Ce document montre ainsi comment cr\u00e9er une carte statique en assemblant un nombre arbitraire de couches sur une carte de base, et la proc\u00e9dure pour l'exporter \u00e0 l'aide de OWSLib . D\u00e9finition des librairies d\u00e9pendantes \u00b6 OWSLib et PIL sont les deux biblioth\u00e8ques utilis\u00e9es et doivent \u00eatre install\u00e9es avant d'ex\u00e9cuter d'autres cellules de ce document. OWSLib est une librairie qui permet de faire des requ\u00eates WMS GetMap \u00e0 un serveur WMS en Python tandis que PIL est une librairie qui permet de manipuler diff\u00e9rents formats d'images. In [62]: Copied! # Importation des modules Python import io import warnings # Les modules suivant doivent d'abbord \u00eatre install\u00e9es from owslib.wms import WebMapService from PIL import Image import requests # Importation des modules Python import io import warnings # Les modules suivant doivent d'abbord \u00eatre install\u00e9es from owslib.wms import WebMapService from PIL import Image import requests D\u00e9claration des variables \u00b6 Une requ\u00eate WMS GetMap n\u00e9cessite plusieurs param\u00e8tres de la part de l'utilisateur. Nom de la couche . Une liste des couches peut \u00eatre trouv\u00e9e \u00e0 l'aide d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities (exemple: WMS GetCapabilities de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ) ou en utilisant des fonctions de OWSLib pour it\u00e9rer sur la sortie cette derni\u00e8re, comme d\u00e9montr\u00e9 dans la documentation d'OWSLib (eg. CURRENT_CONDITIONS) Bounding Box , une liste de 4 \u00e9l\u00e9ments repr\u00e9sentant les limites g\u00e9ographiques de la carte que nous voulons voir. Le format est min_x,min_y,max_x,max_y , o\u00f9 X repr\u00e9sente la longitude et Y la latitude. (eg. -108.546753, 35.081279, -42.493286, 57.212106) La projection cartographique (SRS) de la couche repr\u00e9sent\u00e9 par un code EPSG. (eg. 4326) Taille de l'image sous la forme de deux valeurs enti\u00e8res, soit la largeur ( width ) de l'image et de la hauteur ( height ) de l'image. (eg. 1400, 600) Opacit\u00e9 de la couche \u00e9galement connue sous le nom de canal Alpha de l'image. Ce canal est utilis\u00e9 pour s'assurer qu'aucun calque ne masque les calques empil\u00e9s en dessous. Noter que l'opacit\u00e9 n'est pas un param\u00e8tre obligatoire dans une requ\u00eate WMS GetMap, mais est recommand\u00e9 pour l'atteinte du but de ce document. (eg. 0.8) \u00c0 titre d'exemple, il est possible de composer une carte en utilisant un m\u00e9lange de couches sur une r\u00e9gion sp\u00e9cifique en utilisant les variables ci-dessous. In [63]: Copied! list_of_geomet_layers = [ 'GDPS.ETA_TT' , 'RADAR_RRAI' ] # Les coordonn\u00e9es doivent \u00eatre des valeurs valides pour la couche WMS # Elles doivent aussi \u00eatre dans la projection du crs min_x , min_y , max_x , max_y = [ - 108.546753 , 35.081279 , - 42.493286 , 57.212106 ] crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format_ = \"image/png\" alpha = 0.8 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX= {} , {} , {} , {} &CRS= {} &WIDTH= {} &HEIGHT= {} &format= {} \" nrcan_basemap_url = nrcan_basemap_url . format ( min_y , min_x , max_y , max_x , crs , width , height , format_ ) list_of_geomet_layers = ['GDPS.ETA_TT', 'RADAR_RRAI'] # Les coordonn\u00e9es doivent \u00eatre des valeurs valides pour la couche WMS # Elles doivent aussi \u00eatre dans la projection du crs min_x, min_y, max_x, max_y = [-108.546753, 35.081279, -42.493286, 57.212106] crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format_ = \"image/png\" alpha = 0.8 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX={},{},{},{}&CRS={}&WIDTH={}&HEIGHT={}&format={}\" nrcan_basemap_url = nrcan_basemap_url.format(min_y, min_x, max_y, max_x, crs, width, height, format_) R\u00e9cup\u00e9ration des images \u00b6 Tout d'abord, on r\u00e9cup\u00e8re la carte de fond \u00e0 l'aide de la requ\u00eate WMS GetMap qui a \u00e9t\u00e9 compos\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment. Cette requ\u00eate WMS a \u00e9t\u00e9 faite avec le serveur WMS Geogratis de Ressources Naturelles Canada, un service qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer la carte de fond du Canada dans le cadre de ce tutoriel. In [64]: Copied! basemap = Image . open ( requests . get ( nrcan_basemap_url , stream = True ) . raw ) basemap = basemap . convert ( 'RGBA' ) basemap = Image.open(requests.get(nrcan_basemap_url, stream=True).raw) basemap = basemap.convert('RGBA') La cellule suivante supprime les avertissements et les erreurs de la connexion initiale au serveur WMS \u00e9mis par OWSLib dans le but de ne pas encombrer l'espace de travail. In [65]: Copied! warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) Ici, la d\u00e9finition du serveur WMS (GeoMet-M\u00e9t\u00e9o), auquel les requ\u00eates seront effectu\u00e9es, est faite dans le but obtenir les couches de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales d\u00e9sir\u00e9es. In [66]: Copied! wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Maintenant que la connexion \u00e0 GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est d\u00e9finie, il est possible de parcourir la liste des couches d\u00e9sir\u00e9es et d'effectuer les requ\u00eates WMS GetMap appropri\u00e9es. Ensuite, ces requ\u00eates sont converties sous format d'images Python \u00e0 l'aide du constructeur Image de la librairie PIL. In [67]: Copied! list_of_geomet_images = [] for layer in list_of_geomet_layers : temporary_response = wms . getmap ( layers = [ layer ], srs = crs , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( width , height ), format = format_ , transparent = True ) temporary_image = Image . open ( io . BytesIO ( temporary_response . read ())) temporary_image = temporary_image . convert ( 'RGBA' ) list_of_geomet_images . append ( temporary_image ) list_of_geomet_images = [] for layer in list_of_geomet_layers: temporary_response = wms.getmap( layers=[layer], srs=crs, bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(width, height), format=format_, transparent=True) temporary_image = Image.open(io.BytesIO(temporary_response.read())) temporary_image = temporary_image.convert('RGBA') list_of_geomet_images.append(temporary_image) Composition de l'image finale \u00b6 Maintenant qu'une liste d'images r\u00e9sultantes de requ\u00eates WMS GetMap ainsi qu'un fond de carte sont disponibles, il ne reste qu'\u00e0 superposer ces derni\u00e8res pour obtenir le r\u00e9sultat visuel recherch\u00e9. In [68]: Copied! def overlayImage ( base , top ): tmp_img_comp = Image . alpha_composite ( base , top ) tmp_img_comp . putalpha ( tmp_img_comp . getchannel ( 'A' ) . point ( lambda x : x * alpha )) return tmp_img_comp overlays_composite = overlayImage ( list_of_geomet_images [ 0 ], list_of_geomet_images [ 1 ]) final_map = Image . alpha_composite ( basemap , overlays_composite ) def overlayImage(base, top): tmp_img_comp = Image.alpha_composite(base, top) tmp_img_comp.putalpha(tmp_img_comp.getchannel('A').point(lambda x: x*alpha)) return tmp_img_comp overlays_composite = overlayImage(list_of_geomet_images[0],list_of_geomet_images[1]) final_map = Image.alpha_composite(basemap, overlays_composite) Exportation de l'image finale \u00b6 Avant d'exporter le tout, l'image finale peut \u00eatre visualis\u00e9e et valid\u00e9e. In [69]: Copied! final_map final_map Out[69]: Lorsque le r\u00e9sultat est ad\u00e9quat aux besoins, il est possible d'exporter pouvons exporter cette derni\u00e8re sous un format d'image conventionnel (le PNG dans ce cas-ci). In [70]: Copied! final_map . save ( 'map.png' ) final_map.save('map.png') Ajout de la dimension temporelle \u00b6 Il est possible d'ajouter une dimension temporelle au script et de l'utiliser pour cr\u00e9er des images GIF \u00e0 l'aide de la librairie OWSLib In [71]: Copied! from datetime import datetime , timedelta import re def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( 'RADAR_1KM_RRAI' ) time_ = [ start_time ] time_increment = start_time while time_increment < end_time : time_increment = time_increment + timedelta ( minutes = interval ) time_ . append ( time_increment ) from datetime import datetime, timedelta import re def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters('RADAR_1KM_RRAI') time_ = [start_time] time_increment = start_time while time_increment < end_time: time_increment = time_increment + timedelta(minutes=interval) time_.append(time_increment) In [72]: Copied! time_ time_ Out[72]: [datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 13, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 13, 10)]","title":"Tutoriel pour r\u00e9cup\u00e9rer et superposer plusieurs couches WMS"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#tutoriel-pour-recuperer-et-superposer-plusieurs-couches-wms","text":"","title":"Tutoriel pour r\u00e9cup\u00e9rer et superposer plusieurs couches WMS"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#introduction","text":"A Web Map Service tels que GeoMet du SMC fournit diverses couches utiles pour visualiser diff\u00e9rentes donn\u00e9es g\u00e9ospatiales, telles que des temp\u00eates dans le cas de GeoMet du SMC. Chaque requ\u00eate WMS GetMap valide r\u00e9pond avec une image de la couche demand\u00e9e, mais aucune carte de base n'est pr\u00e9sente. Ce document montre ainsi comment cr\u00e9er une carte statique en assemblant un nombre arbitraire de couches sur une carte de base, et la proc\u00e9dure pour l'exporter \u00e0 l'aide de OWSLib .","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#definition-des-librairies-dependantes","text":"OWSLib et PIL sont les deux biblioth\u00e8ques utilis\u00e9es et doivent \u00eatre install\u00e9es avant d'ex\u00e9cuter d'autres cellules de ce document. OWSLib est une librairie qui permet de faire des requ\u00eates WMS GetMap \u00e0 un serveur WMS en Python tandis que PIL est une librairie qui permet de manipuler diff\u00e9rents formats d'images. In [62]: Copied! # Importation des modules Python import io import warnings # Les modules suivant doivent d'abbord \u00eatre install\u00e9es from owslib.wms import WebMapService from PIL import Image import requests # Importation des modules Python import io import warnings # Les modules suivant doivent d'abbord \u00eatre install\u00e9es from owslib.wms import WebMapService from PIL import Image import requests","title":"D\u00e9finition des librairies d\u00e9pendantes"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#declaration-des-variables","text":"Une requ\u00eate WMS GetMap n\u00e9cessite plusieurs param\u00e8tres de la part de l'utilisateur. Nom de la couche . Une liste des couches peut \u00eatre trouv\u00e9e \u00e0 l'aide d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities (exemple: WMS GetCapabilities de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ) ou en utilisant des fonctions de OWSLib pour it\u00e9rer sur la sortie cette derni\u00e8re, comme d\u00e9montr\u00e9 dans la documentation d'OWSLib (eg. CURRENT_CONDITIONS) Bounding Box , une liste de 4 \u00e9l\u00e9ments repr\u00e9sentant les limites g\u00e9ographiques de la carte que nous voulons voir. Le format est min_x,min_y,max_x,max_y , o\u00f9 X repr\u00e9sente la longitude et Y la latitude. (eg. -108.546753, 35.081279, -42.493286, 57.212106) La projection cartographique (SRS) de la couche repr\u00e9sent\u00e9 par un code EPSG. (eg. 4326) Taille de l'image sous la forme de deux valeurs enti\u00e8res, soit la largeur ( width ) de l'image et de la hauteur ( height ) de l'image. (eg. 1400, 600) Opacit\u00e9 de la couche \u00e9galement connue sous le nom de canal Alpha de l'image. Ce canal est utilis\u00e9 pour s'assurer qu'aucun calque ne masque les calques empil\u00e9s en dessous. Noter que l'opacit\u00e9 n'est pas un param\u00e8tre obligatoire dans une requ\u00eate WMS GetMap, mais est recommand\u00e9 pour l'atteinte du but de ce document. (eg. 0.8) \u00c0 titre d'exemple, il est possible de composer une carte en utilisant un m\u00e9lange de couches sur une r\u00e9gion sp\u00e9cifique en utilisant les variables ci-dessous. In [63]: Copied! list_of_geomet_layers = [ 'GDPS.ETA_TT' , 'RADAR_RRAI' ] # Les coordonn\u00e9es doivent \u00eatre des valeurs valides pour la couche WMS # Elles doivent aussi \u00eatre dans la projection du crs min_x , min_y , max_x , max_y = [ - 108.546753 , 35.081279 , - 42.493286 , 57.212106 ] crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format_ = \"image/png\" alpha = 0.8 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX= {} , {} , {} , {} &CRS= {} &WIDTH= {} &HEIGHT= {} &format= {} \" nrcan_basemap_url = nrcan_basemap_url . format ( min_y , min_x , max_y , max_x , crs , width , height , format_ ) list_of_geomet_layers = ['GDPS.ETA_TT', 'RADAR_RRAI'] # Les coordonn\u00e9es doivent \u00eatre des valeurs valides pour la couche WMS # Elles doivent aussi \u00eatre dans la projection du crs min_x, min_y, max_x, max_y = [-108.546753, 35.081279, -42.493286, 57.212106] crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format_ = \"image/png\" alpha = 0.8 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX={},{},{},{}&CRS={}&WIDTH={}&HEIGHT={}&format={}\" nrcan_basemap_url = nrcan_basemap_url.format(min_y, min_x, max_y, max_x, crs, width, height, format_)","title":"D\u00e9claration des variables"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#recuperation-des-images","text":"Tout d'abord, on r\u00e9cup\u00e8re la carte de fond \u00e0 l'aide de la requ\u00eate WMS GetMap qui a \u00e9t\u00e9 compos\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment. Cette requ\u00eate WMS a \u00e9t\u00e9 faite avec le serveur WMS Geogratis de Ressources Naturelles Canada, un service qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer la carte de fond du Canada dans le cadre de ce tutoriel. In [64]: Copied! basemap = Image . open ( requests . get ( nrcan_basemap_url , stream = True ) . raw ) basemap = basemap . convert ( 'RGBA' ) basemap = Image.open(requests.get(nrcan_basemap_url, stream=True).raw) basemap = basemap.convert('RGBA') La cellule suivante supprime les avertissements et les erreurs de la connexion initiale au serveur WMS \u00e9mis par OWSLib dans le but de ne pas encombrer l'espace de travail. In [65]: Copied! warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) Ici, la d\u00e9finition du serveur WMS (GeoMet-M\u00e9t\u00e9o), auquel les requ\u00eates seront effectu\u00e9es, est faite dans le but obtenir les couches de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales d\u00e9sir\u00e9es. In [66]: Copied! wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Maintenant que la connexion \u00e0 GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est d\u00e9finie, il est possible de parcourir la liste des couches d\u00e9sir\u00e9es et d'effectuer les requ\u00eates WMS GetMap appropri\u00e9es. Ensuite, ces requ\u00eates sont converties sous format d'images Python \u00e0 l'aide du constructeur Image de la librairie PIL. In [67]: Copied! list_of_geomet_images = [] for layer in list_of_geomet_layers : temporary_response = wms . getmap ( layers = [ layer ], srs = crs , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( width , height ), format = format_ , transparent = True ) temporary_image = Image . open ( io . BytesIO ( temporary_response . read ())) temporary_image = temporary_image . convert ( 'RGBA' ) list_of_geomet_images . append ( temporary_image ) list_of_geomet_images = [] for layer in list_of_geomet_layers: temporary_response = wms.getmap( layers=[layer], srs=crs, bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(width, height), format=format_, transparent=True) temporary_image = Image.open(io.BytesIO(temporary_response.read())) temporary_image = temporary_image.convert('RGBA') list_of_geomet_images.append(temporary_image)","title":"R\u00e9cup\u00e9ration des images"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#composition-de-limage-finale","text":"Maintenant qu'une liste d'images r\u00e9sultantes de requ\u00eates WMS GetMap ainsi qu'un fond de carte sont disponibles, il ne reste qu'\u00e0 superposer ces derni\u00e8res pour obtenir le r\u00e9sultat visuel recherch\u00e9. In [68]: Copied! def overlayImage ( base , top ): tmp_img_comp = Image . alpha_composite ( base , top ) tmp_img_comp . putalpha ( tmp_img_comp . getchannel ( 'A' ) . point ( lambda x : x * alpha )) return tmp_img_comp overlays_composite = overlayImage ( list_of_geomet_images [ 0 ], list_of_geomet_images [ 1 ]) final_map = Image . alpha_composite ( basemap , overlays_composite ) def overlayImage(base, top): tmp_img_comp = Image.alpha_composite(base, top) tmp_img_comp.putalpha(tmp_img_comp.getchannel('A').point(lambda x: x*alpha)) return tmp_img_comp overlays_composite = overlayImage(list_of_geomet_images[0],list_of_geomet_images[1]) final_map = Image.alpha_composite(basemap, overlays_composite)","title":"Composition de l'image finale"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#exportation-de-limage-finale","text":"Avant d'exporter le tout, l'image finale peut \u00eatre visualis\u00e9e et valid\u00e9e. In [69]: Copied! final_map final_map Out[69]: Lorsque le r\u00e9sultat est ad\u00e9quat aux besoins, il est possible d'exporter pouvons exporter cette derni\u00e8re sous un format d'image conventionnel (le PNG dans ce cas-ci). In [70]: Copied! final_map . save ( 'map.png' ) final_map.save('map.png')","title":"Exportation de l'image finale"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#ajout-de-la-dimension-temporelle","text":"Il est possible d'ajouter une dimension temporelle au script et de l'utiliser pour cr\u00e9er des images GIF \u00e0 l'aide de la librairie OWSLib In [71]: Copied! from datetime import datetime , timedelta import re def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( 'RADAR_1KM_RRAI' ) time_ = [ start_time ] time_increment = start_time while time_increment < end_time : time_increment = time_increment + timedelta ( minutes = interval ) time_ . append ( time_increment ) from datetime import datetime, timedelta import re def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters('RADAR_1KM_RRAI') time_ = [start_time] time_increment = start_time while time_increment < end_time: time_increment = time_increment + timedelta(minutes=interval) time_.append(time_increment) In [72]: Copied! time_ time_ Out[72]: [datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 13, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 13, 10)]","title":"Ajout de la dimension temporelle"},{"location":"usage-policy/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage Policy MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. This Service Usage Policy complements the End-use licence . Acceptable Use of MSC Open Data The objective of the Service Usage Policy is to ensure all users benefit from efficient and uninterrupted access to MSC free and open data services. MSC Open Data users should: Clearly display the data source attribution as required by the End-use licence Do not actively or passively encourage copyright infringement Request and retrieve only data you intend to use Subscribe to the GeoMet-Info and/or dd_info announcement lists to be notified of changes to MSC data services and be able to adapt accordingly Please refer to the following usage rules and best practices to ensure proper usage of MSC Open Data services. It is important to note that we reserve the right to block users who saturate our services by not respecting this usage policy. Usage Rules and Best Practices Best practices: Review and assess your application workflow and determine which MSC data access mechanism best suits your needs. For example, building a local archive of data should be performed using MSC Datamart services, not MSC GeoMet services Add a meaningful HTTP User-Agent header to HTTP requests Ensure there is no usage of 'no-cache' headers in HTTP requests, such as 'Cache-Control: no-cache' and 'Pragma: no-cache' Review application logs to ensure valid requests are made and expected workflow is correctly implemented Usage rules for MSC GeoMet services: Bulk and batch retrieval of WMS tiles is prohibited. MSC Open Data services reserves the right to block applications implementing this behaviour For MSC GeoMet layer-specific workflows, the vendor extension for layer-specific WMS GetCapabilities should be used to retrieve smaller XML payloads An example is provided in the MSC GeoMet usage tip section Usage rules for MSC Datamart HTTPS services: For real-time data workflows, use the AMQPS real-time push notification and data retrieval service Do not request directory listings to assess the availability of new data, the AMQPS notification service must be used for this need Use of wget or curl commands is reserved for ad hoc data retrieval only. For systematic data retrieval, the AMQPS service must be used Service Usage Policy Updates This policy is subject to change to ensure quality of service for MSC data users. Updates will be communicated via the GeoMet-Info and dd_info announcement lists.","title":"Readme en"},{"location":"usage-policy/readme_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. This Service Usage Policy complements the End-use licence .","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"usage-policy/readme_en/#acceptable-use-of-msc-open-data","text":"The objective of the Service Usage Policy is to ensure all users benefit from efficient and uninterrupted access to MSC free and open data services. MSC Open Data users should: Clearly display the data source attribution as required by the End-use licence Do not actively or passively encourage copyright infringement Request and retrieve only data you intend to use Subscribe to the GeoMet-Info and/or dd_info announcement lists to be notified of changes to MSC data services and be able to adapt accordingly Please refer to the following usage rules and best practices to ensure proper usage of MSC Open Data services. It is important to note that we reserve the right to block users who saturate our services by not respecting this usage policy.","title":"Acceptable Use of MSC Open Data"},{"location":"usage-policy/readme_en/#usage-rules-and-best-practices","text":"Best practices: Review and assess your application workflow and determine which MSC data access mechanism best suits your needs. For example, building a local archive of data should be performed using MSC Datamart services, not MSC GeoMet services Add a meaningful HTTP User-Agent header to HTTP requests Ensure there is no usage of 'no-cache' headers in HTTP requests, such as 'Cache-Control: no-cache' and 'Pragma: no-cache' Review application logs to ensure valid requests are made and expected workflow is correctly implemented Usage rules for MSC GeoMet services: Bulk and batch retrieval of WMS tiles is prohibited. MSC Open Data services reserves the right to block applications implementing this behaviour For MSC GeoMet layer-specific workflows, the vendor extension for layer-specific WMS GetCapabilities should be used to retrieve smaller XML payloads An example is provided in the MSC GeoMet usage tip section Usage rules for MSC Datamart HTTPS services: For real-time data workflows, use the AMQPS real-time push notification and data retrieval service Do not request directory listings to assess the availability of new data, the AMQPS notification service must be used for this need Use of wget or curl commands is reserved for ad hoc data retrieval only. For systematic data retrieval, the AMQPS service must be used","title":"Usage Rules and Best Practices"},{"location":"usage-policy/readme_en/#service-usage-policy-updates","text":"This policy is subject to change to ensure quality of service for MSC data users. Updates will be communicated via the GeoMet-Info and dd_info announcement lists.","title":"Service Usage Policy Updates"},{"location":"usage-policy/readme_fr/","text":"In English TdM > Politique d'utilisation Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. Cette politique d'utilisation des services compl\u00e9mente la licence d'utilisation finale . Utilisation acceptable des donn\u00e9es ouvertes du SMC L'objectif de la politique d'utilisation des services est de garantir que tous les utilisateurs b\u00e9n\u00e9ficient d'un acc\u00e8s efficace et ininterrompu aux services de donn\u00e9es libres et ouvertes du SMC. Les utilisateurs des donn\u00e9es ouvertes du SMC doivent : Afficher clairement l'attribution de la source des donn\u00e9es, tel l'exige la licence d'utilisation finale Ne pas encourager activement ou passivement la violation des droits d'auteur Demander et r\u00e9cup\u00e9rer uniquement les donn\u00e9es que vous avez l'intention d'utiliser S'inscrire aux listes d'annonces GeoMet-Info et/ou dd_info pour \u00eatre inform\u00e9 des changements apport\u00e9s aux services de donn\u00e9es du SMC et pouvoir s'adapter en cons\u00e9quence Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux r\u00e8gles d'utilisation et aux pratiques exemplaires suivantes pour garantir une bonne utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC. Il est important de noter que nous nous r\u00e9servons le droit de bloquer les usagers qui saturent nos services en ne respectant pas cette politique d'utilisation. R\u00e8gles d'utilisation et pratiques exemplaires Pratiques exemplaires : Examiner et \u00e9valuer le flux de votre application et d\u00e9terminer quel m\u00e9canisme d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es du SMC r\u00e9pond le mieux \u00e0 vos besoins. Par exemple, la cr\u00e9ation d'une archive locale de donn\u00e9es devrait \u00eatre effectu\u00e9e en utilisant les services du Datamart du SMC, et non les services GeoMet du SMC Ajouter un ent\u00eate HTTP Agent-Utilisateur (HTTP User-Agent) significatif aux requ\u00eates HTTP S'assurer qu'il n'y a pas d'utilisation d'ent\u00eates 'no-cache' dans les requ\u00eates HTTP, comme 'Cache-Control : no-cache' et 'Pragma : no-cache' Examiner les registres d'application (logs) pour s'assurer que des demandes valides sont faites et que le flux de travail attendu est correctement mis en oeuvre R\u00e8gles d'utilisation des services GeoMet du SMC : La r\u00e9cup\u00e9ration par lot des tuiles WMS est interdite. Les services de donn\u00e9es ouvertes du SMC se r\u00e9servent le droit de bloquer les applications impl\u00e9mentant ce comportement Pour les flux sp\u00e9cifiques aux couches de GeoMet du SMC, l'extension du fournisseur pour les requ\u00eates WMS GetCapabilities sp\u00e9cifiques aux couches doit \u00eatre utilis\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer des charges utiles XML plus petites Un exemple est fourni dans la section Conseils d'utilisation de GeoMet du SMC R\u00e8gles d'utilisation des services HTTPS de Datamart du SMC : Pour les flux de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, utiliser le service de notifications et de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es en temps r\u00e9el AMQPS Ne pas demander les listes de r\u00e9pertoires pour \u00e9valuer la disponibilit\u00e9 de nouvelles donn\u00e9es, le service de notifications AMQPS doit \u00eatre utilis\u00e9 pour ce besoin L'utilisation des commandes wget ou curl est r\u00e9serv\u00e9e \u00e0 la r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es \u00ab ad hoc \u00bb seulement. Pour la r\u00e9cup\u00e9ration syst\u00e9matique de donn\u00e9es, le service AMQPS doit \u00eatre utilis\u00e9 Mise \u00e0 jour de la Politique d'utilisation des services Cette politique est sujet \u00e0 changement afin de garantir la qualit\u00e9 du service pour les utilisateurs des donn\u00e9es du SMC. Les mises \u00e0 jour seront communiqu\u00e9es via les listes d'annonces GeoMet-Info et dd_info .","title":"Readme fr"},{"location":"usage-policy/readme_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. Cette politique d'utilisation des services compl\u00e9mente la licence d'utilisation finale .","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"usage-policy/readme_fr/#utilisation-acceptable-des-donnees-ouvertes-du-smc","text":"L'objectif de la politique d'utilisation des services est de garantir que tous les utilisateurs b\u00e9n\u00e9ficient d'un acc\u00e8s efficace et ininterrompu aux services de donn\u00e9es libres et ouvertes du SMC. Les utilisateurs des donn\u00e9es ouvertes du SMC doivent : Afficher clairement l'attribution de la source des donn\u00e9es, tel l'exige la licence d'utilisation finale Ne pas encourager activement ou passivement la violation des droits d'auteur Demander et r\u00e9cup\u00e9rer uniquement les donn\u00e9es que vous avez l'intention d'utiliser S'inscrire aux listes d'annonces GeoMet-Info et/ou dd_info pour \u00eatre inform\u00e9 des changements apport\u00e9s aux services de donn\u00e9es du SMC et pouvoir s'adapter en cons\u00e9quence Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux r\u00e8gles d'utilisation et aux pratiques exemplaires suivantes pour garantir une bonne utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC. Il est important de noter que nous nous r\u00e9servons le droit de bloquer les usagers qui saturent nos services en ne respectant pas cette politique d'utilisation.","title":"Utilisation acceptable des donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"usage-policy/readme_fr/#regles-dutilisation-et-pratiques-exemplaires","text":"Pratiques exemplaires : Examiner et \u00e9valuer le flux de votre application et d\u00e9terminer quel m\u00e9canisme d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es du SMC r\u00e9pond le mieux \u00e0 vos besoins. Par exemple, la cr\u00e9ation d'une archive locale de donn\u00e9es devrait \u00eatre effectu\u00e9e en utilisant les services du Datamart du SMC, et non les services GeoMet du SMC Ajouter un ent\u00eate HTTP Agent-Utilisateur (HTTP User-Agent) significatif aux requ\u00eates HTTP S'assurer qu'il n'y a pas d'utilisation d'ent\u00eates 'no-cache' dans les requ\u00eates HTTP, comme 'Cache-Control : no-cache' et 'Pragma : no-cache' Examiner les registres d'application (logs) pour s'assurer que des demandes valides sont faites et que le flux de travail attendu est correctement mis en oeuvre R\u00e8gles d'utilisation des services GeoMet du SMC : La r\u00e9cup\u00e9ration par lot des tuiles WMS est interdite. Les services de donn\u00e9es ouvertes du SMC se r\u00e9servent le droit de bloquer les applications impl\u00e9mentant ce comportement Pour les flux sp\u00e9cifiques aux couches de GeoMet du SMC, l'extension du fournisseur pour les requ\u00eates WMS GetCapabilities sp\u00e9cifiques aux couches doit \u00eatre utilis\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer des charges utiles XML plus petites Un exemple est fourni dans la section Conseils d'utilisation de GeoMet du SMC R\u00e8gles d'utilisation des services HTTPS de Datamart du SMC : Pour les flux de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, utiliser le service de notifications et de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es en temps r\u00e9el AMQPS Ne pas demander les listes de r\u00e9pertoires pour \u00e9valuer la disponibilit\u00e9 de nouvelles donn\u00e9es, le service de notifications AMQPS doit \u00eatre utilis\u00e9 pour ce besoin L'utilisation des commandes wget ou curl est r\u00e9serv\u00e9e \u00e0 la r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es \u00ab ad hoc \u00bb seulement. 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+{"config":{"indexing":"full","lang":["en"],"min_search_length":3,"prebuild_index":false,"separator":"[\\s\\-]+"},"docs":[{"location":"","text":"Meteorological Service of Canada open data documentation / Documentation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada \u2003English\u2003 \u2003\u2002\u2002\u2002 \u2003Fran\u00e7ais\u2003 The authoritative source for documentation is on Canada.ca La source de documentation qui fait autorit\u00e9 se trouve sur Canada.ca .navbar-light { display: none; }","title":"Home"},{"location":"readme_en/","text":"En fran\u00e7ais Meteorological Service of Canada Open Data User Documentation The Meteorological Service of Canada makes weather, climate, water and environmental data available to the private sector, academics, and the general public. Available open data Open data from the Meteorological Service of Canada (MSC) provides weather, environmental, water and climate information at various spatial and temporal scales in Canada and around the world for a variety of application domains. The main categories of data available are: Weather warnings, current conditions and public forecasts Meteorological, hydrological and environmental observations Numerical weather and environmental prediction forecasts Air quality data Climate data from MSC and Environment and Climate Change Canada (ECCC) To meet more targeted needs in key application areas, this data is also available by theme. Data access Access to open data available on the MSC Datamart and MSC GeoMet services is anonymous and free of charge. The available open data services are: MSC GeoMet API to access raw data and products Visualize and animate weather data Integrate data in web maps, mobile apps and desktop software Geospatial web services to clip, reproject, convert format and more MSC Datamart Raw data and products available on a web accessible server Real-time push notifications and data retrieval service Cost-recovered services Archived data retrieval Dedicated data feeds with 24/7 support Usage, tutorials and technical documentation Usage and tools: Usage overview MSC AniMet : Display data on an interactive map Create and share custom animations Tutorials: Access the tutorials available Technical documentation: WMS technical documentation WCS technical documentation OGC API technical documentation Data discovery and metadata Canadian Open Government Portal The Meteorological Service of Canada's metadata is available on the Canadian Open Government portal , enabling users to search open data that is relevant to Canadians, learn how to work with datasets, and see what people have done with open data across the country. WMO Information System (WIS) The WMO Information System (WIS) enables discovery of authoritative meteorological and hydrological data and supports the collection of data and its exchange between World Meteorological Organization (WMO) Centres and their users. The \"WIS Catalogue\" describes the data and products available across WMO. Data and products are registered with the WIS by submitting a metadata record to the WIS Catalogue that describes the content, structure and access mechanisms for the associated data or product. MSC is a WIS Data Collection or Production Centre (DCPC), and provides a Discovery, Access and Retrieval (DAR) service available at https://api.weather.gc.ca/wis/catalogue/csw . The DAR supports a number of search interfaces including OGC Catalogue Services for the Web (CSW), Search/Retrieval via URL (SRU), and the Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH) standard. Events Series of events organized around MSC open data: MSC open data forum - July 8, 2019 METEOHACK hackathon - July 8-11, 2019 MSC Open Data User Webinar Series Year 2021 Year 2022 Licence The End-use Licence determines the conditions for using the data and information. The main requirement is to clearly acknowledge Environment and Climate Change Canada as the data source, please refer to the Licence for details . MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. This Service Usage Policy complements the End-use licence . Frequently Asked Questions The most frequently asked questions about MSC's open data are collected in a FAQ . If you cannot find the answer to your question, please contact us. Your opinion matters to us In order for the Meteorological Service of Canada open data user documentation to meet your needs, please let us know what you think by answering this short questionnaire . Contact us User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Readme en"},{"location":"readme_en/#meteorological-service-of-canada-open-data-user-documentation","text":"The Meteorological Service of Canada makes weather, climate, water and environmental data available to the private sector, academics, and the general public.","title":"Meteorological Service of Canada Open Data User Documentation"},{"location":"readme_en/#available-open-data","text":"Open data from the Meteorological Service of Canada (MSC) provides weather, environmental, water and climate information at various spatial and temporal scales in Canada and around the world for a variety of application domains. 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Donn\u00e9es ouvertes disponibles Les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) fournissent des informations m\u00e9t\u00e9orologiques, environnementales, hydriques et climatiques \u00e0 divers \u00e9chelles spatiales et temporelles au Canada et partout dans le monde pour divers domaines d\u2019application. Les principales cat\u00e9gories de donn\u00e9es disponibles sont : Alertes m\u00e9t\u00e9orologiques, conditions actuelles et pr\u00e9visions publiques Observations m\u00e9t\u00e9orologiques, hydrologiques et environnementales Pr\u00e9visions num\u00e9riques m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales Donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l\u2019air Donn\u00e9es climatiques du SMC et d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) Afin de r\u00e9pondre \u00e0 des besoins plus cibl\u00e9s selon les principaux domaines d\u2019application, ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles par th\u00e8mes. Acc\u00e8s aux donn\u00e9es L'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes disponibles sur le Datamart du SMC et sur GeoMet du SMC est anonyme et gratuit. Les services de donn\u00e9es ouvertes disponibles sont : GeoMet du SMC API pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes et produits Visualiser et animer les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques Int\u00e9grer les donn\u00e9es sur des cartes web, des applications mobiles et logiciels de bureau Services web g\u00e9ospatiaux pour rogner, reprojeter et convertir les donn\u00e9es, et davantage Datamart du SMC Donn\u00e9es brutes et produits disponibles sur un serveur accessible sur le Web Service de notifications en temps r\u00e9el et r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es Services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts R\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es archiv\u00e9es Fils de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9s avec support 24/7 Utilisation, tutoriels et documentation technique Utilisation et outils: Aper\u00e7u de l'utilisation MSC AniMet : Afficher des donn\u00e9es sur une carte interactive Cr\u00e9er et partager des animations personalis\u00e9es Tutoriels: Acc\u00e9der aux tutoriels diponibles Documentation technique: Documentation technique WMS Documentation technique WCS Documentation technique OGC API D\u00e9couverte des donn\u00e9es et m\u00e9tadonn\u00e9es Portail du gouvernement ouvert du Canada Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert du Canada , qui permet aux utilisateurs de rechercher des donn\u00e9es ouvertes pertinentes aux Canadiens et Canadiennes, apprendre comment travailler avec les jeux de donn\u00e9es et voir ce que les citoyens ont fait avec les donn\u00e9es ouvertes dans l'ensemble du pays. Le Syst\u00e8me d'Information de l'OMM (WMO WIS) Le Syst\u00e8me d'Information de l'OMM (WMO WIS) rend possible la d\u00e9couverte de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et hydrologiques faisant autorit\u00e9 et supporte la r\u00e9cup\u00e9ration et l'\u00e9change de donn\u00e9es entre les Centres de l'Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) et leurs usagers. Le catalogue WIS d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits disponibles au sein de l'OMM. Les donn\u00e9es et produits sont ajout\u00e9s au catalogue WIS par le biais de la soumission de m\u00e9tadonn\u00e9es qui d\u00e9crivent leur contenu, leur structure et les m\u00e9thodes d'acc\u00e8s. Le SMC est un 'Data Collection or Production Centre' (DCPC) pour WIS et rend disponible un service 'Discovery, Access and Retrieval' (DAR) disponible sur https://api.weather.gc.ca/wis/catalogue/csw . Le service DAR supporte plusieurs interfaces de recherche, tel que par le biais de la sp\u00e9cification 'Catalogue Services for the Web' (CSW) de l'OGC, la sp\u00e9cification 'Search/Retrieval via URL' (SRU), ainsi que le standard 'Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting' (OAI-PMH). \u00c9v\u00e8nements S\u00e9rie d'\u00e9v\u00e8nements organis\u00e9s autour des donn\u00e9es ouvertes du SMC : Forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC - 8 Juillet 2019 Hackathon METEOHACK - 8 au 11 juillet 2019 S\u00e9rie de webinaires consacr\u00e9s aux usagers des donn\u00e9es ouvertes du SMC Ann\u00e9e 2021 Ann\u00e9e 2022 Licence La licence d'utilisation finale d\u00e9termine les conditions d'utilisation des donn\u00e9es et des informations. La principale exigence est d'indiquer clairement qu'Environnement et changement climatique Canada est la source des donn\u00e9es, veuillez consulter la licence pour plus de d\u00e9tails . Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. Cette politique d'utilisation des services compl\u00e9mente la licence d'utilisation finale . Foire aux questions Les questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es au sujet des donn\u00e9es ouvertes du SMC sont rassembl\u00e9es dans une FAQ . Si vous ne trouvez pas la r\u00e9ponse \u00e0 votre question, n'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter. Votre avis nous int\u00e9resse Afin que la documentation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada r\u00e9ponde \u00e0 vos besoins, merci de nous faire part de votre avis en r\u00e9pondant \u00e0 ce court questionnaire . Contactez-nous Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les utilisateurs qui demandent de l'aide sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Readme fr"},{"location":"readme_fr/#documentation-des-donnees-ouvertes-du-service-meteorologique-du-canada","text":"Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada met \u00e0 la disposition du secteur priv\u00e9, des universitaires et du grand public, les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques, hydrologiques et environnementales.","title":"Documentation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada"},{"location":"readme_fr/#donnees-ouvertes-disponibles","text":"Les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) fournissent des informations m\u00e9t\u00e9orologiques, environnementales, hydriques et climatiques \u00e0 divers \u00e9chelles spatiales et temporelles au Canada et partout dans le monde pour divers domaines d\u2019application. 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Archived data retrieval Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve most or archived data available on the MSC Datamart. The data retrieval service is provided under a cost recovery policy. The processing rate for archived data retrieval is 118$/hour, with a minimum charge of one hour. Typical archived data retrieval requests require between 1-4 hours to process (human effort time). The data itself is free (except for raw radar data and derived products). Dedicated data feed Dedicated data feeds with 24/7 support are available to specialized users and may include data not directly available to the public. Pricing varies according to the desired data types and associated bandwidth requirements. Contracts typically span over a year or more, and payments are usually processed on a monthly basis. Available data include: Numerical Weather Prediction model data in a GRIdded Binary (GRIB2) format for specific parameters and domains (down to hourly values), or at specific points Unprocessed radar data for Canadian radars, such as: Digital outputs of radar echoes or precipitation in ASCII format Full doppler volume scans data in ODIM_H5 format Meteorological maps Text bulletins Most of the data available on the free MSC Datamart and MSC GeoMet services Details regarding radar data pricing are as follows: Raw data in IRIS or ODIM_H5 format 1-5 radars (QC, Atl or Pac region) : $1,600/month 6-10 (any whole region): $1,800/month 11+ : $2,000/month Plus a one-time setup fee of $2,000 Products in digital format 1-5 radars (Qc, Atl or Pac region) : $600/month 6-10 (any whole region): $700/month 11+ : $800/month Plus a one-time setup fee of $800 Other products GeoTIFF 1km radar composite : $800/month GeoJSON dynamic radar coverage : $800/month Plus a one-time setup fee of $800 Please, note that these rates are indicative only and may change. See also the FAQ . Starting price regarding push feed for NWP data in GRIB format, or any other data is $500/month + $500 set-up fee for up to 1 Gb/day. Add 500$/month for each additional Gb per day. Please note that a $200 fee is required for any changes related to data feeds.","title":"Cost-recovered services /<br>Services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts"},{"location":"cost-recovered/readme_en/#cost-recovered-data-services","text":"The Meteorological Service of Canada offers the following cost-recovered data services. Anyone interested in those services is invited to contact us .","title":"Cost-recovered data services"},{"location":"cost-recovered/readme_en/#archived-data-retrieval","text":"Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve most or archived data available on the MSC Datamart. The data retrieval service is provided under a cost recovery policy. The processing rate for archived data retrieval is 118$/hour, with a minimum charge of one hour. Typical archived data retrieval requests require between 1-4 hours to process (human effort time). The data itself is free (except for raw radar data and derived products).","title":"Archived data retrieval"},{"location":"cost-recovered/readme_en/#dedicated-data-feed","text":"Dedicated data feeds with 24/7 support are available to specialized users and may include data not directly available to the public. Pricing varies according to the desired data types and associated bandwidth requirements. Contracts typically span over a year or more, and payments are usually processed on a monthly basis. Available data include: Numerical Weather Prediction model data in a GRIdded Binary (GRIB2) format for specific parameters and domains (down to hourly values), or at specific points Unprocessed radar data for Canadian radars, such as: Digital outputs of radar echoes or precipitation in ASCII format Full doppler volume scans data in ODIM_H5 format Meteorological maps Text bulletins Most of the data available on the free MSC Datamart and MSC GeoMet services Details regarding radar data pricing are as follows: Raw data in IRIS or ODIM_H5 format 1-5 radars (QC, Atl or Pac region) : $1,600/month 6-10 (any whole region): $1,800/month 11+ : $2,000/month Plus a one-time setup fee of $2,000 Products in digital format 1-5 radars (Qc, Atl or Pac region) : $600/month 6-10 (any whole region): $700/month 11+ : $800/month Plus a one-time setup fee of $800 Other products GeoTIFF 1km radar composite : $800/month GeoJSON dynamic radar coverage : $800/month Plus a one-time setup fee of $800 Please, note that these rates are indicative only and may change. See also the FAQ . Starting price regarding push feed for NWP data in GRIB format, or any other data is $500/month + $500 set-up fee for up to 1 Gb/day. Add 500$/month for each additional Gb per day. Please note that a $200 fee is required for any changes related to data feeds.","title":"Dedicated data feed"},{"location":"cost-recovered/readme_fr/","text":"In English Services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada offre les services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts suivants. Merci de communiquer avec nous si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9s par ces services. Service de d\u00e9sarchivage Environnement et changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour r\u00e9cup\u00e9rer la plupart des donn\u00e9es archiv\u00e9es disponibles sur le Datamart du SMC. Le service de d\u00e9sarchivage est fourni en vertu d'une politique de recouvrement des co\u00fbts. Le tarif d'extraction des donn\u00e9es archiv\u00e9es est de 118$/heure, avec un montant minimal de 118$. Le traitement des demandes d'extraction de donn\u00e9es archiv\u00e9es prend g\u00e9n\u00e9ralement entre 1 et 4 heures (temps d'effort humain). Les donn\u00e9es elles-m\u00eames sont gratuites (\u00e0 l'exception des donn\u00e9es radar brutes et des produits d\u00e9riv\u00e9s). Fil de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9 Un service de fil de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9 avec un support 24h/24 et 7j/7 est disponible pour les utilisateurs sp\u00e9cialis\u00e9s, pouvant inclure des donn\u00e9es qui ne sont pas directement accessibles au public. Les frais reli\u00e9s \u00e0 ce service varient en fonction des types de donn\u00e9es souhait\u00e9es et des besoins en bande passante associ\u00e9s. Les contrats s'\u00e9tendent g\u00e9n\u00e9ralement sur un an ou plus, et les paiements sont habituellement trait\u00e9s sur une base mensuelle. Les donn\u00e9es disponibles comprennent : * Donn\u00e9es du mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique m\u00e9t\u00e9orologique en format GRIdded Binary (GRIB2) pour des param\u00e8tres et des domaines sp\u00e9cifiques (jusqu'\u00e0 des valeurs horaires), ou en des points sp\u00e9cifiques. * Donn\u00e9es radar brutes pour les radars canadiens, par exemple : * Sorties num\u00e9riques d'\u00e9chos radar ou de pr\u00e9cipitations au format ASCII * Balayages volum\u00e9triques de type Doppler en format ODIM_H5. * Cartes m\u00e9t\u00e9orologiques * Bulletins en format texte * La plupart des donn\u00e9es disponibles via les services gratuits du Datamart et GeoMet du SMC Les d\u00e9tails concernant la tarification des donn\u00e9es radar sont les suivants : Donn\u00e9es brutes 1-5 radars (QC, r\u00e9gion Atl ou Pac) : 1 600 $/mois 6-10 (toute une r\u00e9gion) : 1 800 $/mois 11+ : 2 000 $/mois Plus des frais d'installation uniques de 2 000 $ Produits in format ASCII 1-5 radars (Qc, r\u00e9gion Atl ou Pac) : 600 $/mois 6-10 (toute une r\u00e9gion) : 700 $/mois 11+ : 800 $/mois Plus des frais d'installation uniques de 800 $ Autres produits Composite radar 1km en format GeoTIFF : 800 $/mois Couverture radar dynamique en format GeoJSON : 800 $/mois Plus des frais d'installation uniques de 800 $ Veuillez noter que ces tarifs sont donn\u00e9s \u00e0 titre indicatif et peuvent changer. Voir aussi la FAQ . Le tarif de d\u00e9part concernant le service de \"push\" des donn\u00e9es NWP au format GRIB, ou toute autre donn\u00e9e , est de 500 $/mois + 500 $ de frais d'installation pour un maximum de 1 Go/jour. Ajoutez 500$/mois pour chaque Go suppl\u00e9mentaire par jour. \u00c0 noter que des frais de 200$ sont requis pour tout changement reli\u00e9 aux fils de donn\u00e9es.","title":"Readme fr"},{"location":"cost-recovered/readme_fr/#services-a-recouvrement-de-couts","text":"Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada offre les services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts suivants. Merci de communiquer avec nous si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9s par ces services.","title":"Services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts"},{"location":"cost-recovered/readme_fr/#service-de-desarchivage","text":"Environnement et changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour r\u00e9cup\u00e9rer la plupart des donn\u00e9es archiv\u00e9es disponibles sur le Datamart du SMC. Le service de d\u00e9sarchivage est fourni en vertu d'une politique de recouvrement des co\u00fbts. Le tarif d'extraction des donn\u00e9es archiv\u00e9es est de 118$/heure, avec un montant minimal de 118$. Le traitement des demandes d'extraction de donn\u00e9es archiv\u00e9es prend g\u00e9n\u00e9ralement entre 1 et 4 heures (temps d'effort humain). Les donn\u00e9es elles-m\u00eames sont gratuites (\u00e0 l'exception des donn\u00e9es radar brutes et des produits d\u00e9riv\u00e9s).","title":"Service de d\u00e9sarchivage"},{"location":"cost-recovered/readme_fr/#fil-de-donnees-dedie","text":"Un service de fil de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9 avec un support 24h/24 et 7j/7 est disponible pour les utilisateurs sp\u00e9cialis\u00e9s, pouvant inclure des donn\u00e9es qui ne sont pas directement accessibles au public. Les frais reli\u00e9s \u00e0 ce service varient en fonction des types de donn\u00e9es souhait\u00e9es et des besoins en bande passante associ\u00e9s. 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The icons are displayed by using an i element and adding the base class wi and then the icon class you want, such as day-sunny . This then looks like <i class=\"wi wi-day-sunny\"></i> . To add a modifier, include the class you want after the icon name, which looks like <i class=\"wi wi-day-sunny wi-flip-vertical\"></i> . You can flip, rotate, or add a fixed width. See it all at https://erikflowers.github.io/weather-icons/ . API Usage This set includes companion CSS files for popular weather service API. Presently there are mappings for Forecast.io, Open Weather Map, World Meteorological Organization, Weather Underground, and Yahoo. Check the API List to see the class names. Wind Usage To use the wind indicators, you must also use weather-icons-wind.min.css along with the default CSS file. To display a wind indicator, you must use the base class wi and wi-wind , and then include the towards/from direction you want, like from-293-deg . This ends up looking like . You can use any degree from 0 to 359 in this manner. Note: A \"from\" class has the point of the arrow at the opposite end of the degree. For example, a \"from 90 degrees\" icon would point to the 270 degree mark, wheras a \"towards 270 degrees\" would point at the same 270 degree mark. Included in the set as well are aliases to point to cardinal directions. They work the same as degrees, for example <i class=\"wi wi-wind towards-sse\"></i> would be an arrow pointing to the South by Southeast (roughly 158 degrees). Contributing If you feel so inclined to add icon ideas, icon art, or other fixes/changes to how the package works, feel free to help! Credit The icon designs are originally by Lukas Bischoff . Icon art for v1.1 forward, HTML, Less, and CSS are by me (Erik) . 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The aim was to demonstrate, within 48 hours, the potential of MSC's open data in the Earth sciences, through 4 main themes : The Earth and Us Combine Earth science and meteorological data with sociological and economic information to generate new insights and perspectives on human interactions with the environment. New audiences *Find new applications for a diverse audience that generally does not care about Earth science and meteorological data: young audiences, students, non-experts and diverse socio-cultural communities. Caution! Imminent danger! Analyze Earth science and meteorological data to help monitor natural disasters and phenomena associated with health risks and assess their impacts on life and property. An artistic representation of the Earth Artistically interpret Earth science and weather data to create beautiful data visualizations, virtual reality experiences, music or unique works of art During this event, guest speakers from various backgrounds came to talk about areas of activity surrounding the proposed themes and presented information and open data sources that could be used as part of the programming marathon: Tornado data in Canada - David Sills de Western Engineering St. Lawrence Global Observatory (SLGO) - Maxime L\u00e9vesque Introduction to the user experience (UX) - Catherine Dionne de Ergoweb Winners On July 11, 2019, a prestigious jury composed of internal and external judges selected the winners in each category and appointed the team Red Leaf, the grand champion for its application \"Harnessing Weather Data to Correlate Product Sales and Inventory Management\" . The winners of METEOHACK 2019 are as follows: Category \"The Earth and Us\": Heat Crime Category \"New audiences\": Red Leaf Category \"Caution! Imminent danger!\" : GEOHACK Category \"An artistic representation of the Earth\" : Data-Quintet Category \"Student\" : EnvironmentJusticeMap Category \"Open source\" : Twisty Wind A complete and detailed event report is available with all submissions and details on the winners. .","title":"2019 07 hackathon METEOHACK en"},{"location":"events/2019-07_hackathon-METEOHACK_en/#msc-meteohack-hackathon-2019","text":"This page is dedicated to the 1st METEOHACK hackathon of the Meteorological Service of Canada (MSC) held in Montreal, at the Phi Centre , and online across Canada, from July 8 to 10, 2019, with the assistance of the Corporate Services and Finance Branch, and Shared Services Canada. This hackathon challenged 150 innovators in 21 teams across the country and 4 teams within Environment and Climate Change Canada (ECCC). 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Cet hackathon a mis au d\u00e9fi 150 innovateurs regroup\u00e9s en 21 \u00e9quipes r\u00e9parties \u00e0 travers le pays et 4 \u00e9quipes internes \u00e0 Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Le but \u00e9tait de d\u00e9montrer, en-dedans de 48 h, le potentiel des donn\u00e9es ouvertes du SMC dans le domaine des sciences de la Terre, \u00e0 travers 4 th\u00e8mes principaux : La Terre et Nous Combinez les donn\u00e9es des sciences de la Terre et les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques avec des informations sociologiques et \u00e9conomiques pour g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles compr\u00e9hensions et perspectives sur les interactions humaines avec l\u2019environnement. Nouveaux publics Trouvez de nouvelles applications touchant un public vari\u00e9 qui ne s\u2019int\u00e9resse g\u00e9n\u00e9ralement pas aux donn\u00e9es des sciences de la Terre et m\u00e9t\u00e9orologiques : jeune public, \u00e9tudiants, non- experts et diverses communaut\u00e9s socioculturelles. Attention! Danger imminent! Analysez les donn\u00e9es des sciences de la Terre et m\u00e9t\u00e9orologiques pour faciliter la surveillance des catastrophes naturelles et des ph\u00e9nom\u00e8nes associ\u00e9s aux risques sur la sant\u00e9 et \u00e9valuer leurs impacts sur la vie et les biens. Une repr\u00e9sentation artistique de la Terre Interpr\u00e9tez artistiquement les donn\u00e9es des sciences de la Terre et les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques pour cr\u00e9er de belles visualisations de donn\u00e9es, des exp\u00e9riences de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, de la musique ou des \u0153uvres d\u2019art uniques Au cours de cet \u00e9v\u00e8nenement, des pr\u00e9sentateurs invit\u00e9s de divers horizons sont venus parler de domaines d'activit\u00e9 entourant les th\u00e8mes propos\u00e9s et pr\u00e9senter des sources d'informations et de donn\u00e9es ouvertes utilisables dans le cadre du marathon de programmation : Tornado data in Canada - version anglaise seulement - David Sills de Western Engineering Observatoire global du Saint Laurent (OGSL) - Maxime L\u00e9vesque Initiation \u00e0 l'exp\u00e9rience utilisateur (UX) - Catherine Dionne de Ergoweb Laur\u00e9ats Le 11 juillet 2019, un jury prestigieux compos\u00e9 de juges internes et externes a choisi les laur\u00e9ats dans chacune cat\u00e9gories et a nomm\u00e9 l'\u00e9quipe Red Leaf, le grand champion pour son application \"Harnessing Weather Data to Correlate Product Sales and Inventory Management\" . Les laur\u00e9ats de METEOHACK 2019 sont les suivants : Cat\u00e9gorie \"La Terre et nous\" : Heat Crime Cat\u00e9gorie \"Nouveaux publics\" : Red Leaf Cat\u00e9gorie \"Attention! Danger imminent!\" : GEOHACK Cat\u00e9gorie \"Une repr\u00e9sentation artistique de la Terre\" : Data-Quintet Cat\u00e9gorie \"\u00c9tudiant\" : EnvironmentJusticeMap Cat\u00e9gorie \"Source ouverte (open source)\" : Twisty Wind Un rapport d'\u00e9v\u00e8nement complet et d\u00e9taill\u00e9 est disponible rassemblant l'ensemble des soumissions et les d\u00e9tails sur les laur\u00e9ats. .","title":"2019 07 hackathon METEOHACK fr"},{"location":"events/2019-07_hackathon-METEOHACK_fr/#hackathon-meteohack-2019-du-smc","text":"Cette page est consacr\u00e9e au 1er hackathon METEOHACK du Service m\u00e9t\u00e9rologique du Canada (SMC) qui a eu lieu \u00e0 Montr\u00e9al, au Centre Phi , et en ligne partout au Canada, du 8 au 10 juillet 2019, avec l\u2019aide de la Direction g\u00e9n\u00e9rale des services minist\u00e9riels et des finances, et de Services partag\u00e9s Canada. 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Attention! Danger imminent! Analysez les donn\u00e9es des sciences de la Terre et m\u00e9t\u00e9orologiques pour faciliter la surveillance des catastrophes naturelles et des ph\u00e9nom\u00e8nes associ\u00e9s aux risques sur la sant\u00e9 et \u00e9valuer leurs impacts sur la vie et les biens. Une repr\u00e9sentation artistique de la Terre Interpr\u00e9tez artistiquement les donn\u00e9es des sciences de la Terre et les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques pour cr\u00e9er de belles visualisations de donn\u00e9es, des exp\u00e9riences de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, de la musique ou des \u0153uvres d\u2019art uniques Au cours de cet \u00e9v\u00e8nenement, des pr\u00e9sentateurs invit\u00e9s de divers horizons sont venus parler de domaines d'activit\u00e9 entourant les th\u00e8mes propos\u00e9s et pr\u00e9senter des sources d'informations et de donn\u00e9es ouvertes utilisables dans le cadre du marathon de programmation : Tornado data in Canada - version anglaise seulement - David Sills de Western Engineering Observatoire global du Saint Laurent (OGSL) - Maxime L\u00e9vesque Initiation \u00e0 l'exp\u00e9rience utilisateur (UX) - Catherine Dionne de Ergoweb","title":"Hackathon METEOHACK 2019 du SMC"},{"location":"events/2019-07_hackathon-METEOHACK_fr/#laureats","text":"Le 11 juillet 2019, un jury prestigieux compos\u00e9 de juges internes et externes a choisi les laur\u00e9ats dans chacune cat\u00e9gories et a nomm\u00e9 l'\u00e9quipe Red Leaf, le grand champion pour son application \"Harnessing Weather Data to Correlate Product Sales and Inventory Management\" . Les laur\u00e9ats de METEOHACK 2019 sont les suivants : Cat\u00e9gorie \"La Terre et nous\" : Heat Crime Cat\u00e9gorie \"Nouveaux publics\" : Red Leaf Cat\u00e9gorie \"Attention! Danger imminent!\" : GEOHACK Cat\u00e9gorie \"Une repr\u00e9sentation artistique de la Terre\" : Data-Quintet Cat\u00e9gorie \"\u00c9tudiant\" : EnvironmentJusticeMap Cat\u00e9gorie \"Source ouverte (open source)\" : Twisty Wind Un rapport d'\u00e9v\u00e8nement complet et d\u00e9taill\u00e9 est disponible rassemblant l'ensemble des soumissions et les d\u00e9tails sur les laur\u00e9ats. .","title":"Laur\u00e9ats"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Open Data Forum 2019-07 MSC 2019 Open Data Forum This page is dedicated to the 1st Canadian Meteorological Service (MSC) Open Data Forum held in Montreal, at the Centre Phi , and online across Canada on July 8, 2019. This forum preceded the 1st METEOHACK Hackathon organized by the Meteorological Service of Canada, with the assistance of Corporate Services and Finance Branch and Shared Services Canada, from July 8 to 10, 2019. This forum consisted of general presentations on all MSC and Canadian Climate Services Centre (CCSC) open data services. A demonstration on data access (MSC GeoMet, AMQP) completed this morning session. The second part of this forum was dedicated to external users such as private companies and government agencies who came to present their use of the MSC Datamart. Finally, a round table closed the event allowing the community of users to interact with the experts. The videos of the forum as well as the presentations offered are available below. Videos The videos are on YouTube. By clicking on the image you will be taken to the video. There is also a playlist containing all videos from the MSC Open Data Forum . List of videos: MSC, data and areas of application (current and future issues) Datamart and open data services Geospatial Web Services: Past, Present and Future MSC GeoMet - MSC Data and Geospatial Web Services Canadian Climate Services Centre Demonstration on how to access open data via MSC Datamart and GeoMet using the new documentation Question and Answer Session Presentations from the private sector: Hydro-Qu\u00e9bec: MSC Datamart GRIB Data Usage in Operations of an Energy Selling and Trading Floor WPred : Our forecasts at your service Intact : Use of meteorological data in the insurance sector Users' Round Table MSC, data and areas of application (current and future issues) Presenter : Bertrand Denis, Meteorological, Geospatial and Open Data Systems Manager at the Meteorological Service of Canada (MSC) Topic : Presentation of MSC, the MSC Monitoring and Forecasting Information Cycle, MSC data, application areas, issues and emerging trends. You can download the presentation file . MSC Datamart and open data services Presenter : Sandrine Edouard, National Coordinator of Open Data Access at the Meteorological Service of Canada (MSC) Topic : MSC Datamart open data services, historical overview, available data and access to data based on new public documentation, cost recovery services and motivations for organizing the 1st MSC Open Data Forum. You can download the presentation file . Geospatial Web Services: Past, Present and Future Presenter : Tom Kralidis, Senior Systems Scientist, Geospatial and Open Data Systems, ECCC Topic : Overview of geospatial and internal standards, as well as a history and perspective on the future : why create an API at MSC, our motivations and what the future holds for us. You can download the presentation file . MSC GeoMet - MSC Data and Geospatial Web Services Presenter : Alexandre Leroux, Senior Geomatics Specialist, Geospatial and Open Data Systems, ECCC Topic : GeoMet, MSC's geospatial web services, as well as access to weather data through interoperable services. You can download the presentation file . Canadian Climate Services Centre Presenter : Emilia Diaconescu, Environmental Program Coordinator of the CCCS Topic : Presentation of the Canadian Climate Services Centre, the new section of ECCC created to help Canadians understand and manage climate change. You can download the presentation file . Demonstration on how to access open data via MSC Datamart and GeoMet, using the new documentation Presenter : Louis-Philippe Rousseau-Lambert, Geomatics Specialist, Geospatial and Open Data Systems, ECCC Topic : How to navigate the new MSC open data documentation, especially for geospatial web services. He gave some examples of AMQP services for automatically retrieving data via MSC Datamart and presented some examples of using web maps and scripts with MSC GeoMet. You can download the demo files . Question and answer session Animator : Miguel Tremblay Question and answer session for participants at the open data forum covering the presentations offered in the morning (general presentations and demonstration). Hydro-Qu\u00e9bec: MSC Datamart GRIB Data Usage in Operations of an Energy Selling and Trading Floor Presenter : Pierre Dionne, Energy Transaction Advisor at Hydro-Qu\u00e9bec Topic : How the use of MSC meteorological data on the Datamart helps Hydro-Qu\u00e9bec plan surplus energy purchases and sales operations. You can download the presentation file . WPred: Our forecasts at your service Presenter : Christophe Sibuet Watters, CEO of WPred Topic : Presentation of WPred, how to use MSC data to generate specialized weather forecasts for wind farms, solar farms and airports, and what data is important for WPred. You can download the presentation file . Intact: Use of meteorological data in the insurance sector Presenter : Jonathan Gadoury, Intact DataLab Topic : Use of MSC Datamart in the insurance sector, current and future projects to use this data, and weather data needs. You can download the presentation file . Users' round table Animator : Miguel Tremblay Topic : User exchange session and responses from MSC data experts on areas for improvement in data services; held in the afternoon at the Forum on July 8, 2019, and facilitated by Miguel Tremblay of MSC. Star quote:\"... and you don't think JPEG2000 is cool?\".","title":"2019 07 open data forum en"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_en/#msc-2019-open-data-forum","text":"This page is dedicated to the 1st Canadian Meteorological Service (MSC) Open Data Forum held in Montreal, at the Centre Phi , and online across Canada on July 8, 2019. This forum preceded the 1st METEOHACK Hackathon organized by the Meteorological Service of Canada, with the assistance of Corporate Services and Finance Branch and Shared Services Canada, from July 8 to 10, 2019. This forum consisted of general presentations on all MSC and Canadian Climate Services Centre (CCSC) open data services. A demonstration on data access (MSC GeoMet, AMQP) completed this morning session. The second part of this forum was dedicated to external users such as private companies and government agencies who came to present their use of the MSC Datamart. 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Ce forum pr\u00e9c\u00e9dait le 1er hackathon METEOHACK organis\u00e9 du 8 au 10 juillet 2019 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada, avec l\u2019aide de la Direction g\u00e9n\u00e9rale des services minist\u00e9riels et des finances, et de Services partag\u00e9s Canada. Ce forum \u00e9tait compos\u00e9 de pr\u00e9sentations d\u2019ordre g\u00e9n\u00e9ral sur l\u2019ensemble des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et du Centre canadien des services climatiques (CCCS). Une d\u00e9monstration sur l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es (GeoMet du SMC, AMQP) a compl\u00e9t\u00e9 cette s\u00e9ance matinale. La deuxi\u00e8me partie de ce forum \u00e9tait d\u00e9di\u00e9e \u00e0 des usagers externes tels que des compagnies priv\u00e9es et organismes gouvernementaux qui sont venus pr\u00e9senter leur utilisation du Datamart du SMC. Finalement, une table ronde a clos l\u2019\u00e9v\u00e8nement permettant \u00e0 la communaut\u00e9 des usagers pr\u00e9sents d\u2019int\u00e9ragir avec les experts. Les vid\u00e9os du forum ainsi que les pr\u00e9sentations offertes sont disponibles ci-dessous. Vid\u00e9os Les vid\u00e9os sont sur YouTube et en anglais seulement. En cliquant sur l'image vous serez amen\u00e9s \u00e0 la vid\u00e9o. Il existe \u00e9galement une liste de lecture contenant toutes les vid\u00e9os du forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC . Liste des vid\u00e9os : Le SMC, donn\u00e9es et domaines d'application (enjeux pr\u00e9sents et futurs) Le Datamart et les services de donn\u00e9es ouvertes Services Web g\u00e9ospatiaux : pass\u00e9, pr\u00e9sent et futur GeoMet - Donn\u00e9es et services web g\u00e9ospatiaux Centre canadien des services climatologiques D\u00e9monstration sur l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes via MSC Datamart et GeoMet \u00e0 l'aide de la nouvelle documentation S\u00e9ance de questions-r\u00e9ponses Pr\u00e9sentations du secteur priv\u00e9 : Hydro-Qu\u00e9bec : Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur le parquet WPred : Nos pr\u00e9visions \u00e0 votre service Intact : Utilisation des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques dans le secteur des assurances Table ronde des usagers Le SMC, donn\u00e9es, et domaines d'application (enjeux pr\u00e9sents et futurs) Pr\u00e9sentateur : Bertrand Denis, responsable des syst\u00e8mes de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, g\u00e9ospatiales, et \u00e0 donn\u00e9es ouvertes au Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) Sujet : Pr\u00e9sentation du SMC, du cycle d'information sur la surveillance et les pr\u00e9visions du SMC, les donn\u00e9es du SMC, les domaines d'application, les enjeux et les nouvelles tendances. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Le Datamart du SMC et les services de donn\u00e9es ouvertes Pr\u00e9sentatrice : Sandrine Edouard, coordonnatrice nationale de l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes au Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) Sujet : Services de donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC, survol historique, donn\u00e9es disponibles et acc\u00e8s aux donn\u00e9es en s'appuyant sur la nouvelle documentation publique, les services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts et les motivations pour l'organisation du 1er forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Services Web g\u00e9ospatiaux : pass\u00e9, pr\u00e9sent et futur Pr\u00e9sentateur : Tom Kralidis, Scientifique principal de syst\u00e8mes, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : Aper\u00e7u des normes g\u00e9ospatiales et internes, de m\u00eame qu'un historique et une perspective sur l'avenir: pourquoi cr\u00e9er un API au SMC, nos motivations et ce que l'avenir nous r\u00e9serve. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . GeoMet du SMC - Donn\u00e9es SMC et services web g\u00e9ospatiaux Pr\u00e9sentateur : Alexandre Leroux, Sp\u00e9cialiste principal en g\u00e9omatique, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : GeoMet, les services web g\u00e9ospatiaux du SMC, ainsi que l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 l'aide de services interop\u00e9rables. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Centre canadien des services climatiques Pr\u00e9sentateur : Emilia Diaconescu, coordonnatrice de programmes environnementaux du CCSC Sujet : Pr\u00e9sentation du Centre canadien des services climatiques, la nouvelle section d'ECCC cr\u00e9\u00e9e pour aider les canadiens, et les canadiennes, \u00e0 comprendre et \u00e0 g\u00e9rer les changements climatiques. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . D\u00e9monstration sur l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes via le Datamart du SMC et GeoMet, \u00e0 l'aide de la nouvelle documentation Pr\u00e9sentateur : Louis-Philippe Rousseau-Lambert, sp\u00e9cialiste en g\u00e9omatique, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : Comment naviguer dans la nouvelle documentation de donn\u00e9es ouvertes du SMC, en particulier pour les services web g\u00e9ospatiaux. Il donne quelques exemples de service AMQP permettant de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es automatiquement via le Datamart du SMC et pr\u00e9sente quelques exemples d'utilisation de cartes web et de scripts avec GeoMet du SMC. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger les fichiers de d\u00e9monstration . S\u00e9ance de questions-r\u00e9ponses Animateur : Miguel Tremblay S\u00e9ance de questions\u2013r\u00e9ponses des participants au forum de donn\u00e9es ouvertes couvrant les pr\u00e9sentations offertes en matin\u00e9e (pr\u00e9sentations d'ordre g\u00e9n\u00e9rale et d\u00e9monstration). Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur le parquet d'Hydro-Qu\u00e9bec Pr\u00e9sentateur : Pierre Dionne, Conseiller en transactions \u00e9nerg\u00e9tiques \u00e0 Hydro-Qu\u00e9bec Sujet : Comment l'usage des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques du SMC sur le Datamart aide Hydro-Qu\u00e9bec \u00e0 planifier les op\u00e9rations d'achats et de ventes d'\u00e9nergie exc\u00e9dentaires. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . WPred : Nos pr\u00e9visions \u00e0 votre service Pr\u00e9sentateur : Christophe Sibuet Watters, CEO de WPred Sujet : Pr\u00e9sentation de la soci\u00e9t\u00e9 WPred, comment utiliser les donn\u00e9es du SMC pour g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques sp\u00e9cialis\u00e9es pour les parcs \u00e9oliens, les parcs solaires et les a\u00e9roports, et quelles sont les donn\u00e9es importantes pour WPred. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Intact : Utilisation des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques dans le secteur des assurances Pr\u00e9sentateur : Jonathan Gadoury, Intact DataLab Sujet : Utilisation de Datamart du SMC dans le secteur des assurances, des projets actuels et futurs pour utiliser ces donn\u00e9es, et sur les besoins en donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation . Table ronde des usagers Animateur : Miguel Tremblay Sujet : S\u00e9ance d'\u00e9change entre les usagers et r\u00e9ponses venant des experts en donn\u00e9es du SMC, concernant les points \u00e0 am\u00e9liorer dans les services de donn\u00e9es; tenue en apr\u00e8s-midi lors du Forum le 8 juillet 2019, et anim\u00e9e par Miguel Tremblay du SMC. Citation vedette: \".. and you don't think JPEG2000 is cool?\".","title":"2019 07 open data forum fr"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#forum-de-donnees-ouvertes-du-smc-2019","text":"Cette page est consacr\u00e9e au 1er forum de donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9rologique du Canada (SMC) qui a eu lieu \u00e0 Montr\u00e9al, au Centre Phi , et en ligne partout au Canada, le 8 juillet 2019. 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Finalement, une table ronde a clos l\u2019\u00e9v\u00e8nement permettant \u00e0 la communaut\u00e9 des usagers pr\u00e9sents d\u2019int\u00e9ragir avec les experts. Les vid\u00e9os du forum ainsi que les pr\u00e9sentations offertes sont disponibles ci-dessous.","title":"Forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC 2019"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#videos","text":"Les vid\u00e9os sont sur YouTube et en anglais seulement. En cliquant sur l'image vous serez amen\u00e9s \u00e0 la vid\u00e9o. Il existe \u00e9galement une liste de lecture contenant toutes les vid\u00e9os du forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC . Liste des vid\u00e9os : Le SMC, donn\u00e9es et domaines d'application (enjeux pr\u00e9sents et futurs) Le Datamart et les services de donn\u00e9es ouvertes Services Web g\u00e9ospatiaux : pass\u00e9, pr\u00e9sent et futur GeoMet - Donn\u00e9es et services web g\u00e9ospatiaux Centre canadien des services climatologiques D\u00e9monstration sur l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes via MSC Datamart et GeoMet \u00e0 l'aide de la nouvelle documentation S\u00e9ance de questions-r\u00e9ponses Pr\u00e9sentations du secteur priv\u00e9 : Hydro-Qu\u00e9bec : Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur le parquet WPred : Nos pr\u00e9visions \u00e0 votre service Intact : Utilisation des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques dans le secteur des assurances Table ronde des usagers","title":"Vid\u00e9os"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#le-smc-donnees-et-domaines-dapplication-enjeux-presents-et-futurs","text":"Pr\u00e9sentateur : Bertrand Denis, responsable des syst\u00e8mes de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, g\u00e9ospatiales, et \u00e0 donn\u00e9es ouvertes au Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) Sujet : Pr\u00e9sentation du SMC, du cycle d'information sur la surveillance et les pr\u00e9visions du SMC, les donn\u00e9es du SMC, les domaines d'application, les enjeux et les nouvelles tendances. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Le SMC, donn\u00e9es, et domaines d'application (enjeux pr\u00e9sents et futurs)"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#le-datamart-du-smc-et-les-services-de-donnees-ouvertes","text":"Pr\u00e9sentatrice : Sandrine Edouard, coordonnatrice nationale de l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes au Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) Sujet : Services de donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC, survol historique, donn\u00e9es disponibles et acc\u00e8s aux donn\u00e9es en s'appuyant sur la nouvelle documentation publique, les services \u00e0 recouvrement de co\u00fbts et les motivations pour l'organisation du 1er forum de donn\u00e9es ouvertes du SMC. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Le Datamart du SMC et les services de donn\u00e9es ouvertes"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#services-web-geospatiaux-passe-present-et-futur","text":"Pr\u00e9sentateur : Tom Kralidis, Scientifique principal de syst\u00e8mes, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : Aper\u00e7u des normes g\u00e9ospatiales et internes, de m\u00eame qu'un historique et une perspective sur l'avenir: pourquoi cr\u00e9er un API au SMC, nos motivations et ce que l'avenir nous r\u00e9serve. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Services Web g\u00e9ospatiaux : pass\u00e9, pr\u00e9sent et futur"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#geomet-du-smc-donnees-smc-et-services-web-geospatiaux","text":"Pr\u00e9sentateur : Alexandre Leroux, Sp\u00e9cialiste principal en g\u00e9omatique, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : GeoMet, les services web g\u00e9ospatiaux du SMC, ainsi que l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 l'aide de services interop\u00e9rables. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"GeoMet du SMC - Donn\u00e9es SMC et services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#centre-canadien-des-services-climatiques","text":"Pr\u00e9sentateur : Emilia Diaconescu, coordonnatrice de programmes environnementaux du CCSC Sujet : Pr\u00e9sentation du Centre canadien des services climatiques, la nouvelle section d'ECCC cr\u00e9\u00e9e pour aider les canadiens, et les canadiennes, \u00e0 comprendre et \u00e0 g\u00e9rer les changements climatiques. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Centre canadien des services climatiques"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#demonstration-sur-lacces-aux-donnees-ouvertes-via-le-datamart-du-smc-et-geomet-a-laide-de-la-nouvelle-documentation","text":"Pr\u00e9sentateur : Louis-Philippe Rousseau-Lambert, sp\u00e9cialiste en g\u00e9omatique, Syst\u00e8mes de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et ouvertes, ECCC Sujet : Comment naviguer dans la nouvelle documentation de donn\u00e9es ouvertes du SMC, en particulier pour les services web g\u00e9ospatiaux. Il donne quelques exemples de service AMQP permettant de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es automatiquement via le Datamart du SMC et pr\u00e9sente quelques exemples d'utilisation de cartes web et de scripts avec GeoMet du SMC. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger les fichiers de d\u00e9monstration .","title":"D\u00e9monstration sur l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es ouvertes via le Datamart du SMC et GeoMet, \u00e0 l'aide de la nouvelle documentation"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#seance-de-questions-reponses","text":"Animateur : Miguel Tremblay S\u00e9ance de questions\u2013r\u00e9ponses des participants au forum de donn\u00e9es ouvertes couvrant les pr\u00e9sentations offertes en matin\u00e9e (pr\u00e9sentations d'ordre g\u00e9n\u00e9rale et d\u00e9monstration).","title":"S\u00e9ance de questions-r\u00e9ponses"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#donnees-meteorologiques-sur-le-parquet-dhydro-quebec","text":"Pr\u00e9sentateur : Pierre Dionne, Conseiller en transactions \u00e9nerg\u00e9tiques \u00e0 Hydro-Qu\u00e9bec Sujet : Comment l'usage des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques du SMC sur le Datamart aide Hydro-Qu\u00e9bec \u00e0 planifier les op\u00e9rations d'achats et de ventes d'\u00e9nergie exc\u00e9dentaires. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur le parquet d'Hydro-Qu\u00e9bec"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#wpred-nos-previsions-a-votre-service","text":"Pr\u00e9sentateur : Christophe Sibuet Watters, CEO de WPred Sujet : Pr\u00e9sentation de la soci\u00e9t\u00e9 WPred, comment utiliser les donn\u00e9es du SMC pour g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques sp\u00e9cialis\u00e9es pour les parcs \u00e9oliens, les parcs solaires et les a\u00e9roports, et quelles sont les donn\u00e9es importantes pour WPred. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"WPred : Nos pr\u00e9visions \u00e0 votre service"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#intact-utilisation-des-donnees-meteorologiques-dans-le-secteur-des-assurances","text":"Pr\u00e9sentateur : Jonathan Gadoury, Intact DataLab Sujet : Utilisation de Datamart du SMC dans le secteur des assurances, des projets actuels et futurs pour utiliser ces donn\u00e9es, et sur les besoins en donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le fichier de pr\u00e9sentation .","title":"Intact : Utilisation des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques dans le secteur des assurances"},{"location":"events/2019-07_open-data-forum_fr/#table-ronde-des-usagers","text":"Animateur : Miguel Tremblay Sujet : S\u00e9ance d'\u00e9change entre les usagers et r\u00e9ponses venant des experts en donn\u00e9es du SMC, concernant les points \u00e0 am\u00e9liorer dans les services de donn\u00e9es; tenue en apr\u00e8s-midi lors du Forum le 8 juillet 2019, et anim\u00e9e par Miguel Tremblay du SMC. Citation vedette: \".. and you don't think JPEG2000 is cool?\".","title":"Table ronde des usagers"},{"location":"faq/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > FAQ MSC Open Data FAQ This section contains the most frequently asked questions about the MSC open data. Table of Content Can we have access to the verification scores of your numerical weather prediction models and how do they compare with other international centres ? I would like to use your data for profit, am I allowed to do so ? Why are message queues terminated after several hours of inactivity when using AMQP ? Can I have weather radar data ? Can I have archived radar data ? When you zoom in on the radar layer, you can clearly see the pixels. Do you apply spatial interpolation to radar data when moving from one zoom level to another? Are historical data forecasts from your numerical weather prediction models available ? How to be informed of any change to bulletins or numerical weather prediction model format and content ? How to be informed about problems with numerical weather prediction model data production ? Why not produce just one big GRIB file with all the variables ? What is the reference coordinate system or datum of a numerical weather prediction model ? Can I have the topography of a numerical weather prediction model ? Can I have the land sea mask of a numerical weather prediction model ? Is it possible to access numerical weather prediction parameters other than those currently available on the MSC Datamart or is the list exhaustive ? Can I have snow water equivalent data ? In the numerical weather prediction systems changelog, I see several systems (e.g. RESPS) not mentioned in the list of systems with available data, where can I find this data ? What is the difference between the two sets of observational data available on the MSC Datamart ? How often are the observational data collected by province and territory refreshed ? Can I have buoys data ? Can I have access to weather warnings ? What are the main differences between RSS ATOM feeds and AMQP protocol to retrieve alerts ? Can I have satellite images ? Are lightning data available ? Can I have JSON minimum and maximum forecast temperature ? Can I have rainfall amount data ? I do not see a condition under the corresponding element of the Citypage XML file, is this normal ? Is it possible to access observed air quality data and pollutant emission data used to calculate the Air Quality Health Index ? Can we have access to the verification scores of your numerical weather prediction models and how do they compare with other international centres ? The European Centre for Medium-Range Weather Forecasting (ECMWF) , designated in 2011 as the WMO Lead Centre for Deterministic NWP Verification , makes available all altitude and surface scores of all centres participating in the World Meteorological Organization (WMO) score exchange. Thus, it is possible to obtain upper air scores from Environment and Climate Change Canada's forecast models and compare them to the scores of other centres, according to the desired domain (e.g. northern hemisphere), for the parameters of interest (e.g. temperature at 850hPa), from 1998 to the present. In addition, we publish daily scores against radiosonde observations and against model analyses for the Global Deterministic Prediction System (GDPS) and the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , following the standards defined by the WMO. I would like to use your data for profit, am I allowed to do so ? Yes, it is possible to use our data for profit-making purposes. You will find all the information you need to use our data in the user licence . Why are message queues terminated after several hours of inactivity when using AMQP ? Users of the AMQPS service are supposed to run a daemon that downloads data continuously, such as the one provided by Sarracenia . In the AMQP language, a pump, i.e. a host running Sarracenia, is a broker . The broker has a limited ability to queue products when a user experiences a long unintended interruption, for example, from a few hours to a few days. The performance of the overall service is affected by the presence of large queues for a single consumer, so queues should not be allowed to build up indefinitely. We keep the queues alive as long as we can reasonably do so, but this practice is only intended to give customers time to restart their service in the event of a failure. The length of disconnections that can be safely supported depends on the number of products subscribed to, which in turn determines the number of products queued. Typically, when there is a queue of more than 25,000 products and there are no customers, the queue is purged. In general, it is preferable to use continuous access rather than periodic access, as this eliminates server download and load bandwidth spikes and reduces the risk of queues being purged on the server. Careful use of the \"subtopic\" directive in configurations will reduce the size of the queues, so that they can remain active during long interruptions. Can I have weather radar data ? The weather radar data that we freely provide to the public are the North American Radar Composite and Extrapolation via GeoMet-Weather Geospatial Web Services. The North American Radar Composite is available every 6 minutes for the past 3 hours. We also offer the GIF images on the MSC open data server. Documentation of radar observations can be consulted for other radar data and products. The raw data, as well as various other products, are provided by a cost-recovered service . As part of this service, we push the data to the client's FTP server and provide a 24/7 service. The documentation for radar products and radar data formats is available. For the data feeds, the following formats are available: NUMERIC (ASCII) GIF format (recent GIFs available for free on the MSC Datamart) ODIM_H5 raw format for the new S-band radars Can I have archived radar data ? Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve archived data. The data retrieval service from our archive is under a cost recovery policy . We charge 118$/hour, with a minimum charge of 118$, to retrieve/recreate the requested data. Archive data are available in either raw format (ODIM_H5) or products in ASCII format. Documentation regarding radar products and radar data formats is available. Typical archived data retrieval requests require between 2-4 hours to process. If interested, please complete the order form below and send it via e-mail using the address: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Value Radar name(s) Product type (Raw, CAPPI, PRECIP, ECHOTOP, etc.) Unit (dBZ, mm/hr) Format (GIF, Numeric, IRIS/ODIM_H5) Period (UTC) Frequency (default: 10 minutes) Delivery format (zip, tar, other) Expected delivery date (when?) Other information Billing name and coordinates When you zoom in on the radar layer, you can clearly see the pixels. Do you apply spatial interpolation to radar data when moving from one zoom level to another? The original resolution of the radar data is 1 km, and our display system does not apply any additional processing, such as spatial interpolation, when moving from one zoom level to another. Are historical data forecasts from your numerical weather prediction models available ? Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve archived data. The data retrieval service from our archive is under a cost recovery policy . We charge 118$/hour, with a minimum of 118$, to retrieve/recreate the requested data. The corresponding open data, if any, are themselves free. Once users provide specifications for the required data, we can produce a sample and send it to the user for validation. An estimate can then be provided once the request is confirmed. Depending on the nature of the request this is usually in the low hundreds. If interested, please complete the order form below and send it via e-mail using the address: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Value Model (e.g. GDPS, RDPS, HRDPS, GIOPS) Data type (forecast, analysis or map) Weather variables (e.g. WIND_TGL_40m) Dates (e.g. 2006-01-01 to 2008-12-31 ) Run hours (e.g. 00Z, 12Z) Forecast hours (e.g. 000, 003, 006) Data domain (user defined lat-lon box, existing MSC Datamart domain) Horizontal spatial resolution (e.g. 10km/0.24 degrees) Levels (surface, isobaric levels, meters above ground) Delivery mode FTP Contact name and billing coordinates Notes: Forecast data are archived for 5 years. Other types of data (analyses for example) may have longer retention periods. Given the large volume of requests, a certain delay is to be expected. Please indicate if the request is urgent, we will try to prioritize it. How to be informed of any change to bulletins or model format and or content ? For Canadian station bulletins, any change in the heading and station name is announced via what we call a GENOT (GEneral NOTification) message. We have a mailing list to distribute GENOTs for station and header changes. If you are interested in this e-mail notification, please send us your e-mail and we will add it to this mailing list. In parallel, these bulletins are available on the MSC Datamart . To be advised of major changes, such as model resolution, you can subscribe to the GENOT 03 mailing list. You can find an example of a GENOT 03 bulletin . Finally, we strongly recommend to subscribe to our mailing lists dd_info and GeoMet-Info to be warned of any updates or changes regarding the data availability. How to be informed about problems with model data production ? Occasionally, NWP model data are late or even absent from our data dissemination services. To find out if this delay or absence is due to a production problem, you can consult the AACN01 CWAO bulletins. These are bulletins issued by the CCPEC as required to inform MSC offices and other clients of any problems that may disrupt or delay the issuance and/or distribution of operational products. To consult the latest AACN01 CWAO bulletins, you can make a request using our MSC GeoMet-OGC-API web services. Here is an example of a request to obtain all the AACN01 bulletins issued for a given date (to be adjusted according to the date of interest): https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?q= AACN01 &f=json&datetime=2023-11-18T09:55 There is also a mailing list for AACN01 bulletins. If you are interested, please contact us at dps-client@ec.gc.ca and we will add you to the mailing list. Why not produce just one big GRIB file with all the variables ? Environment and Climate Change Canada opted to put one variable per file because we presumed that most users would not require all the variables. This will then reach the same download speed as if all the GRIB files were in a single zip file. What is the reference coordinate system or datum of a numerical weather prediction model ? To know the reference coordinate system of a numerical weather prediction model and the projection used to produce our numerical weather prediction files, just use the GDAL tools (free software). The following command will provide you with the reference coordinate system and the projection of the file: gdalinfo -proj4 file.grib2 . The output information starts with The coordinates system is: . This command also gives access to the projection in Proj4 format which is commonly used in geospatial tools. Can I have the topography of a numerical weather prediction model ? The topography of a numerical weather prediction model whose data is available in GRIB2 format can be obtained using the HGT_SFC parameter (smoothed topography of the model). Can I have the land sea mask of a numerical weather prediction model ? You can use the variable LAND_SFC (Land cover) of prognostic hour 00 to determine this mask. When the value is 0, it is sea, when the value is not 0, it is land (or portion of it). Is it possible to access numerical weather prediction parameters other than those currently available on the MSC Datamart or is the list exhaustive ? The list is not exhaustive. We are always very open to receive feedback from users and to know their needs. It is possible to communicate with us via the email address: ec.dps-client.ec@canada.ca. Can I have snow water equivalent data ? The estimation of the snow mass is mainly valid for the ground. The GRIB parameter SNOD representing the snow depth on the ground is available as an aggregated value but the parameter SDEN (snow density) is only available for the fraction of soil. The SNODxSDENxfactor product for the units probably provides the best estimate currently available for snow water equivalent. Be aware that the SDEN parameter for the soil fraction may or may not be representative of snow density for other surface types. Therefore, the micro equation for calculating snow water equivalent in mm (equivalent to kg/m2) from the absolute density SDEN and the thickness SNOD is expressed as : If the thickness is given in \"cm\" and SDEN in \"kg/m3\", which we have at operations, then SWE = (SNOD * SDEN) / 100 ; SWE is in mm (or kg/m2, which is the equivalent for water) If the thickness is given in \"m\" and the SDEN in \"kg/m3\", then SWE = SNOD * SDEN ; SWE is in mm (kg/m2) In the numerical weather prediction systems changelog, I see several systems (e.g. RESPS) not mentioned in the list of systems with available data, where can I find this data ? This data is not yet available on the MSC Datamart. To be informed when new datasets are added, you can subscribe to the dd-info and GeoMet-Info mailing lists. What is the difference between the two sets of observational data available on the MSC Datamart ? We have 2 products that contain observations from the Environment and Climate Change Canada station network. One is a one-station-per-file type, consisting of ground and marine weather observations per station, the SWOB data , available in XML format. All Canadian station data are available in this product. The second one groups observational data from the same province or territory by file, in XML format. Not all Canadian stations are contained in this product. This data is used in the official forecast web site weather.gc.ca. As a result, they are subject to certain rules (e.g. for winds, use of the average observed over a 2-minute period, if it is not possible to use a 10-minute average). Consequently, it is not really possible to compare these 2 sets of data and it is strongly recommended to use the SWOB data, which are more complete and subject to no rules, for the region of interest. How often are the observational data collected by province and territory refreshed ? The provincial summary files are updated 6 times per hour, but the simple fact that we update them does not necessarily mean that any of the stations in the summary file have updated their data since the last run. We update the observations on an hourly (not minute-by-minute) basis for each station at the beginning of the hour, but another update (called a \"special obs\" or \"speci\") within the hour is also possible if the observer feels that there has been a change large enough to warrant an update. It is possible, for example, that the 1614Z file may not contain observations different from those in 1611Z, so the user should not always expect changes in values for an individual station within the hour. We present only the data we obtain and, in this case, most stations report only once per hour. Can I have buoys data ? Buoy data (marine observations) are available on the MSC Datamart at this address: https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys You will find in the documentation , a list of buoys currently available. Others will be added in the course of time. Daily reports of MSC buoys are also published on the Fisheries and Oceans Canada website . Information on drifting buoys is also available. Finally, these buoy data are accessible through the alphanumeric bulletins available on the MSC Datamart with SM/SN/SIVD17 headings. Can I have access to weather warnings ? You can find information about Environment and Climate Change Canada's warning in several places : First of all, the official warnings are available via the geospatial web services GeoMet-Weather and in CAP-XML format on the MSC Datamart . The documentation details this data and also gives information on the alert criteria of the public forecast and geographical information of the forecast locations, for all messages in CAP format. In addition, ECCC has set up an ATOM news feed through which alerts and warnings are available . Finally, ECCC has set up the experimental EC Alert Me service to send warnings by email. What are the main differences between RSS ATOM feeds and AMQP protocol to retrieve alerts ? The main difference between RSS feeds (ATOM) and AMQP is that in the case of the RSS feed, user needs to send a request to know if new files are available, whereas with AMQP, user is advised without sending any request. If one wants to make an analogy, RSS feeds can be considered as a mailman who deposes letters in the mailbox, whereas AMQP can be considered as a delivery who rings at the door to give the postal package. We recommend to use the AMQP protocol if it is important for users to receive the announcement and data once available, also AMQP is a longer-term solution. Can I have satellite images ? Environment and Climate Change Canada does not provide satellite images or products to external users, apart those from our web site , as we are not the data producer. A recommended site for freely available satellite images is from the University of Washington . If you require a data feed of satellite images, we suggest users contact our U.S. counterparts at NOAA or to seek a provider in the private sector. Are lightning data available ? The lightning data currently available to the public free of charge are lightning flash density over Canada via GeoMet-Weather geospatial web services . We also offer GeoTIFF data on the MSC open data server. The Canadian Lightning Danger Map is available. Please note that you must manually update the website. It does not update itself, unlike the radar image site. If you are interested in purchasing real-time or archived lightning data from the Canadian Lightning Detection Network (CLDN), please contact our colleagues at ec.rcdf-cldn.ec@canada.ca . There is a cost for private companies. The price depends on the area they need for the live data and the duration of the archived data. If the customer sends the CLDN their specifications, an estimate of the cost will be forwarded (request sent to Vaisala). Can I have JSON minimum and maximum forecast temperature ? To obtain minimum and maximum forecast temperature data in JSON format, you can consult either: Forecast bulletins FMCN31 to FMCN38 (JSON format), based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The forecast at 00Z contains the maximum for the current day, the minimum and maximum for the second day, and the minimum for the third day. The forecast at 12Z contains the minima and maxima of day two and day three. Forecast bulletins FMCN41 to FMCN48 (JSON format), based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) . The 12Z forecast contains the minima and maxima of day two and the minima of day three. The forecast based on data at 00Z contains the maximum of the current day and the minimum and maximum of day two. These bulletins are available on the MSC Datamart at the address: https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/YYYYMMDD/FM/CWAO/ and on the GeoMet-OGC-API geospatial web services at the address: https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?limit=10&startindex=0&sortby=-datetime&type=fm Can I have rainfall amount data ? Regarding QPF (Quantitative Precipitation Forecast) data in CSV format, you may be interested in the FOCN03 bulletins, i.e. grid point forecasts of meteorological variables obtained from the direct outputs of the RDPS (Regional Deterministic Prediction System). Each of these bulletins is produced specifically for individual canadian forecast sites. The content is therefore variable. For example, values of forecast parameters are available at 6-hour intervals from 0 to 48 hours for some bulletins, and at 6-hour intervals from 0 to 24 hours and at 12-hour intervals from 24 to 48 hours for some others. The weather forecast elements may also vary from one message to another. These bulletins are available on the MSC Datamart . A bulletin search interface for the Meteorological Service of Canada's HTTPS data server is also available . Also, an optimal estimate of the amount of precipitation that has occurred during recent past periods of 6h or 24h is available through the Regional Deterministic Precipitation Analysis data. This estimate integrates readings from precipitation sensors, weather radar and numerical weather prediction models. The geographical coverage is North America (Canada, United States and Mexico). I do not see a condition under the corresponding element of the Citypage XML file, is this normal ? Some weather stations are automatic (unmanned) and do not report the current condition. If you look to the corresponding page on our web site, for example Edmonton , you will see that it is written Not observed for the condition. This is why there is no icon or condition reported in the corresponding Citypage XML file. Is it possible to access observed air quality data and pollutant emission data used to calculate the Air Quality Health Index ? In Canada, observed air quality data are generally produced by provinces and municipalities and collected by ECCC. This is true for both real-time and \"official\" data that are subject to detailed quality control and are usually published the following year. These official data are assembled in the National Air Pollution Surveillance (NAPS) program, now on the ECCC data catalogue. Also, a number of Canadian stations are available in the U.S. AirNow database, and are also downloadable from the Open Project OpenAQ . On the other hand, ECCC publishes observations and forecasts for the Air Quality Health Index, which can be found in the MSC Datamart and the GeoMet-OGC-API geospatial web services . Finally, the National Pollutant Release Inventory is available. Please note that polluting facilities are given considerable time to report their emissions, therefore the information is published more than one year after the current date, on an annual basis.","title":"Readme en"},{"location":"faq/readme_en/#msc-open-data-faq","text":"This section contains the most frequently asked questions about the MSC open data.","title":"MSC Open Data FAQ"},{"location":"faq/readme_en/#table-of-content","text":"Can we have access to the verification scores of your numerical weather prediction models and how do they compare with other international centres ? I would like to use your data for profit, am I allowed to do so ? Why are message queues terminated after several hours of inactivity when using AMQP ? Can I have weather radar data ? Can I have archived radar data ? When you zoom in on the radar layer, you can clearly see the pixels. Do you apply spatial interpolation to radar data when moving from one zoom level to another? Are historical data forecasts from your numerical weather prediction models available ? How to be informed of any change to bulletins or numerical weather prediction model format and content ? How to be informed about problems with numerical weather prediction model data production ? Why not produce just one big GRIB file with all the variables ? What is the reference coordinate system or datum of a numerical weather prediction model ? Can I have the topography of a numerical weather prediction model ? Can I have the land sea mask of a numerical weather prediction model ? Is it possible to access numerical weather prediction parameters other than those currently available on the MSC Datamart or is the list exhaustive ? Can I have snow water equivalent data ? In the numerical weather prediction systems changelog, I see several systems (e.g. RESPS) not mentioned in the list of systems with available data, where can I find this data ? What is the difference between the two sets of observational data available on the MSC Datamart ? How often are the observational data collected by province and territory refreshed ? Can I have buoys data ? Can I have access to weather warnings ? What are the main differences between RSS ATOM feeds and AMQP protocol to retrieve alerts ? Can I have satellite images ? Are lightning data available ? Can I have JSON minimum and maximum forecast temperature ? Can I have rainfall amount data ? I do not see a condition under the corresponding element of the Citypage XML file, is this normal ? Is it possible to access observed air quality data and pollutant emission data used to calculate the Air Quality Health Index ?","title":"Table of Content"},{"location":"faq/readme_en/#can-we-have-access-to-the-verification-scores-of-your-numerical-weather-prediction-models-and-how-do-they-compare-with-other-international-centres","text":"The European Centre for Medium-Range Weather Forecasting (ECMWF) , designated in 2011 as the WMO Lead Centre for Deterministic NWP Verification , makes available all altitude and surface scores of all centres participating in the World Meteorological Organization (WMO) score exchange. Thus, it is possible to obtain upper air scores from Environment and Climate Change Canada's forecast models and compare them to the scores of other centres, according to the desired domain (e.g. northern hemisphere), for the parameters of interest (e.g. temperature at 850hPa), from 1998 to the present. In addition, we publish daily scores against radiosonde observations and against model analyses for the Global Deterministic Prediction System (GDPS) and the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , following the standards defined by the WMO.","title":"Can we have access to the verification scores of your numerical weather prediction models and how do they compare with other international centres ?"},{"location":"faq/readme_en/#i-would-like-to-use-your-data-for-profit-am-i-allowed-to-do-so","text":"Yes, it is possible to use our data for profit-making purposes. You will find all the information you need to use our data in the user licence .","title":"I would like to use your data for profit, am I allowed to do so ?"},{"location":"faq/readme_en/#why-are-message-queues-terminated-after-several-hours-of-inactivity-when-using-amqp","text":"Users of the AMQPS service are supposed to run a daemon that downloads data continuously, such as the one provided by Sarracenia . In the AMQP language, a pump, i.e. a host running Sarracenia, is a broker . The broker has a limited ability to queue products when a user experiences a long unintended interruption, for example, from a few hours to a few days. The performance of the overall service is affected by the presence of large queues for a single consumer, so queues should not be allowed to build up indefinitely. We keep the queues alive as long as we can reasonably do so, but this practice is only intended to give customers time to restart their service in the event of a failure. The length of disconnections that can be safely supported depends on the number of products subscribed to, which in turn determines the number of products queued. Typically, when there is a queue of more than 25,000 products and there are no customers, the queue is purged. In general, it is preferable to use continuous access rather than periodic access, as this eliminates server download and load bandwidth spikes and reduces the risk of queues being purged on the server. Careful use of the \"subtopic\" directive in configurations will reduce the size of the queues, so that they can remain active during long interruptions.","title":"Why are message queues terminated after several hours of inactivity when using AMQP ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-weather-radar-data","text":"The weather radar data that we freely provide to the public are the North American Radar Composite and Extrapolation via GeoMet-Weather Geospatial Web Services. The North American Radar Composite is available every 6 minutes for the past 3 hours. We also offer the GIF images on the MSC open data server. Documentation of radar observations can be consulted for other radar data and products. The raw data, as well as various other products, are provided by a cost-recovered service . As part of this service, we push the data to the client's FTP server and provide a 24/7 service. The documentation for radar products and radar data formats is available. For the data feeds, the following formats are available: NUMERIC (ASCII) GIF format (recent GIFs available for free on the MSC Datamart) ODIM_H5 raw format for the new S-band radars","title":"Can I have weather radar data ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-archived-radar-data","text":"Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve archived data. The data retrieval service from our archive is under a cost recovery policy . We charge 118$/hour, with a minimum charge of 118$, to retrieve/recreate the requested data. Archive data are available in either raw format (ODIM_H5) or products in ASCII format. Documentation regarding radar products and radar data formats is available. Typical archived data retrieval requests require between 2-4 hours to process. If interested, please complete the order form below and send it via e-mail using the address: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Value Radar name(s) Product type (Raw, CAPPI, PRECIP, ECHOTOP, etc.) Unit (dBZ, mm/hr) Format (GIF, Numeric, IRIS/ODIM_H5) Period (UTC) Frequency (default: 10 minutes) Delivery format (zip, tar, other) Expected delivery date (when?) Other information Billing name and coordinates","title":"Can I have archived radar data ?"},{"location":"faq/readme_en/#when-you-zoom-in-on-the-radar-layer-you-can-clearly-see-the-pixels-do-you-apply-spatial-interpolation-to-radar-data-when-moving-from-one-zoom-level-to-another","text":"The original resolution of the radar data is 1 km, and our display system does not apply any additional processing, such as spatial interpolation, when moving from one zoom level to another.","title":"When you zoom in on the radar layer, you can clearly see the pixels. Do you apply spatial interpolation to radar data when moving from one zoom level to another?"},{"location":"faq/readme_en/#are-historical-data-forecasts-from-your-numerical-weather-prediction-models-available","text":"Environment and Climate Change Canada does not have an online service to retrieve archived data. The data retrieval service from our archive is under a cost recovery policy . We charge 118$/hour, with a minimum of 118$, to retrieve/recreate the requested data. The corresponding open data, if any, are themselves free. Once users provide specifications for the required data, we can produce a sample and send it to the user for validation. An estimate can then be provided once the request is confirmed. Depending on the nature of the request this is usually in the low hundreds. If interested, please complete the order form below and send it via e-mail using the address: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Value Model (e.g. GDPS, RDPS, HRDPS, GIOPS) Data type (forecast, analysis or map) Weather variables (e.g. WIND_TGL_40m) Dates (e.g. 2006-01-01 to 2008-12-31 ) Run hours (e.g. 00Z, 12Z) Forecast hours (e.g. 000, 003, 006) Data domain (user defined lat-lon box, existing MSC Datamart domain) Horizontal spatial resolution (e.g. 10km/0.24 degrees) Levels (surface, isobaric levels, meters above ground) Delivery mode FTP Contact name and billing coordinates Notes: Forecast data are archived for 5 years. Other types of data (analyses for example) may have longer retention periods. Given the large volume of requests, a certain delay is to be expected. Please indicate if the request is urgent, we will try to prioritize it.","title":"Are historical data forecasts from your numerical weather prediction models available ?"},{"location":"faq/readme_en/#how-to-be-informed-of-any-change-to-bulletins-or-model-format-and-or-content","text":"For Canadian station bulletins, any change in the heading and station name is announced via what we call a GENOT (GEneral NOTification) message. We have a mailing list to distribute GENOTs for station and header changes. If you are interested in this e-mail notification, please send us your e-mail and we will add it to this mailing list. In parallel, these bulletins are available on the MSC Datamart . To be advised of major changes, such as model resolution, you can subscribe to the GENOT 03 mailing list. You can find an example of a GENOT 03 bulletin . Finally, we strongly recommend to subscribe to our mailing lists dd_info and GeoMet-Info to be warned of any updates or changes regarding the data availability.","title":"How to be informed of any change to bulletins or model format and or content ?"},{"location":"faq/readme_en/#how-to-be-informed-about-problems-with-model-data-production","text":"Occasionally, NWP model data are late or even absent from our data dissemination services. To find out if this delay or absence is due to a production problem, you can consult the AACN01 CWAO bulletins. These are bulletins issued by the CCPEC as required to inform MSC offices and other clients of any problems that may disrupt or delay the issuance and/or distribution of operational products. To consult the latest AACN01 CWAO bulletins, you can make a request using our MSC GeoMet-OGC-API web services. Here is an example of a request to obtain all the AACN01 bulletins issued for a given date (to be adjusted according to the date of interest): https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?q= AACN01 &f=json&datetime=2023-11-18T09:55 There is also a mailing list for AACN01 bulletins. If you are interested, please contact us at dps-client@ec.gc.ca and we will add you to the mailing list.","title":"How to be informed about problems with model data production ?"},{"location":"faq/readme_en/#why-not-produce-just-one-big-grib-file-with-all-the-variables","text":"Environment and Climate Change Canada opted to put one variable per file because we presumed that most users would not require all the variables. This will then reach the same download speed as if all the GRIB files were in a single zip file.","title":"Why not produce just one big GRIB file with all the variables ?"},{"location":"faq/readme_en/#what-is-the-reference-coordinate-system-or-datum-of-a-numerical-weather-prediction-model","text":"To know the reference coordinate system of a numerical weather prediction model and the projection used to produce our numerical weather prediction files, just use the GDAL tools (free software). The following command will provide you with the reference coordinate system and the projection of the file: gdalinfo -proj4 file.grib2 . The output information starts with The coordinates system is: . This command also gives access to the projection in Proj4 format which is commonly used in geospatial tools.","title":"What is the reference coordinate system or datum of a numerical weather prediction model ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-the-topography-of-a-numerical-weather-prediction-model","text":"The topography of a numerical weather prediction model whose data is available in GRIB2 format can be obtained using the HGT_SFC parameter (smoothed topography of the model).","title":"Can I have the topography of a numerical weather prediction model ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-the-land-sea-mask-of-a-numerical-weather-prediction-model","text":"You can use the variable LAND_SFC (Land cover) of prognostic hour 00 to determine this mask. When the value is 0, it is sea, when the value is not 0, it is land (or portion of it).","title":"Can I have the land sea mask of a numerical weather prediction model ?"},{"location":"faq/readme_en/#is-it-possible-to-access-numerical-weather-prediction-parameters-other-than-those-currently-available-on-the-msc-datamart-or-is-the-list-exhaustive","text":"The list is not exhaustive. We are always very open to receive feedback from users and to know their needs. It is possible to communicate with us via the email address: ec.dps-client.ec@canada.ca.","title":"Is it possible to access numerical weather prediction parameters other than those currently available on the MSC Datamart or is the list exhaustive ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-snow-water-equivalent-data","text":"The estimation of the snow mass is mainly valid for the ground. The GRIB parameter SNOD representing the snow depth on the ground is available as an aggregated value but the parameter SDEN (snow density) is only available for the fraction of soil. The SNODxSDENxfactor product for the units probably provides the best estimate currently available for snow water equivalent. Be aware that the SDEN parameter for the soil fraction may or may not be representative of snow density for other surface types. Therefore, the micro equation for calculating snow water equivalent in mm (equivalent to kg/m2) from the absolute density SDEN and the thickness SNOD is expressed as : If the thickness is given in \"cm\" and SDEN in \"kg/m3\", which we have at operations, then SWE = (SNOD * SDEN) / 100 ; SWE is in mm (or kg/m2, which is the equivalent for water) If the thickness is given in \"m\" and the SDEN in \"kg/m3\", then SWE = SNOD * SDEN ; SWE is in mm (kg/m2)","title":"Can I have snow water equivalent data ?"},{"location":"faq/readme_en/#in-the-numerical-weather-prediction-systems-changelog-i-see-several-systems-eg-resps-not-mentioned-in-the-list-of-systems-with-available-data-where-can-i-find-this-data","text":"This data is not yet available on the MSC Datamart. To be informed when new datasets are added, you can subscribe to the dd-info and GeoMet-Info mailing lists.","title":"In the numerical weather prediction systems changelog, I see several systems (e.g. RESPS) not mentioned in the list of systems with available data, where can I find this data ?"},{"location":"faq/readme_en/#what-is-the-difference-between-the-two-sets-of-observational-data-available-on-the-msc-datamart","text":"We have 2 products that contain observations from the Environment and Climate Change Canada station network. One is a one-station-per-file type, consisting of ground and marine weather observations per station, the SWOB data , available in XML format. All Canadian station data are available in this product. The second one groups observational data from the same province or territory by file, in XML format. Not all Canadian stations are contained in this product. This data is used in the official forecast web site weather.gc.ca. As a result, they are subject to certain rules (e.g. for winds, use of the average observed over a 2-minute period, if it is not possible to use a 10-minute average). Consequently, it is not really possible to compare these 2 sets of data and it is strongly recommended to use the SWOB data, which are more complete and subject to no rules, for the region of interest.","title":"What is the difference between the two sets of observational data available on the MSC Datamart ?"},{"location":"faq/readme_en/#how-often-are-the-observational-data-collected-by-province-and-territory-refreshed","text":"The provincial summary files are updated 6 times per hour, but the simple fact that we update them does not necessarily mean that any of the stations in the summary file have updated their data since the last run. We update the observations on an hourly (not minute-by-minute) basis for each station at the beginning of the hour, but another update (called a \"special obs\" or \"speci\") within the hour is also possible if the observer feels that there has been a change large enough to warrant an update. It is possible, for example, that the 1614Z file may not contain observations different from those in 1611Z, so the user should not always expect changes in values for an individual station within the hour. We present only the data we obtain and, in this case, most stations report only once per hour.","title":"How often are the observational data collected by province and territory refreshed ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-buoys-data","text":"Buoy data (marine observations) are available on the MSC Datamart at this address: https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys You will find in the documentation , a list of buoys currently available. Others will be added in the course of time. Daily reports of MSC buoys are also published on the Fisheries and Oceans Canada website . Information on drifting buoys is also available. Finally, these buoy data are accessible through the alphanumeric bulletins available on the MSC Datamart with SM/SN/SIVD17 headings.","title":"Can I have buoys data ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-access-to-weather-warnings","text":"You can find information about Environment and Climate Change Canada's warning in several places : First of all, the official warnings are available via the geospatial web services GeoMet-Weather and in CAP-XML format on the MSC Datamart . The documentation details this data and also gives information on the alert criteria of the public forecast and geographical information of the forecast locations, for all messages in CAP format. In addition, ECCC has set up an ATOM news feed through which alerts and warnings are available . Finally, ECCC has set up the experimental EC Alert Me service to send warnings by email.","title":"Can I have access to weather warnings ?"},{"location":"faq/readme_en/#what-are-the-main-differences-between-rss-atom-feeds-and-amqp-protocol-to-retrieve-alerts","text":"The main difference between RSS feeds (ATOM) and AMQP is that in the case of the RSS feed, user needs to send a request to know if new files are available, whereas with AMQP, user is advised without sending any request. If one wants to make an analogy, RSS feeds can be considered as a mailman who deposes letters in the mailbox, whereas AMQP can be considered as a delivery who rings at the door to give the postal package. We recommend to use the AMQP protocol if it is important for users to receive the announcement and data once available, also AMQP is a longer-term solution.","title":"What are the main differences between RSS ATOM feeds and AMQP protocol to retrieve alerts ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-satellite-images","text":"Environment and Climate Change Canada does not provide satellite images or products to external users, apart those from our web site , as we are not the data producer. A recommended site for freely available satellite images is from the University of Washington . If you require a data feed of satellite images, we suggest users contact our U.S. counterparts at NOAA or to seek a provider in the private sector.","title":"Can I have satellite images ?"},{"location":"faq/readme_en/#are-lightning-data-available","text":"The lightning data currently available to the public free of charge are lightning flash density over Canada via GeoMet-Weather geospatial web services . We also offer GeoTIFF data on the MSC open data server. The Canadian Lightning Danger Map is available. Please note that you must manually update the website. It does not update itself, unlike the radar image site. If you are interested in purchasing real-time or archived lightning data from the Canadian Lightning Detection Network (CLDN), please contact our colleagues at ec.rcdf-cldn.ec@canada.ca . There is a cost for private companies. The price depends on the area they need for the live data and the duration of the archived data. If the customer sends the CLDN their specifications, an estimate of the cost will be forwarded (request sent to Vaisala).","title":"Are lightning data available ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-json-minimum-and-maximum-forecast-temperature","text":"To obtain minimum and maximum forecast temperature data in JSON format, you can consult either: Forecast bulletins FMCN31 to FMCN38 (JSON format), based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The forecast at 00Z contains the maximum for the current day, the minimum and maximum for the second day, and the minimum for the third day. The forecast at 12Z contains the minima and maxima of day two and day three. Forecast bulletins FMCN41 to FMCN48 (JSON format), based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) . The 12Z forecast contains the minima and maxima of day two and the minima of day three. The forecast based on data at 00Z contains the maximum of the current day and the minimum and maximum of day two. These bulletins are available on the MSC Datamart at the address: https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/YYYYMMDD/FM/CWAO/ and on the GeoMet-OGC-API geospatial web services at the address: https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?limit=10&startindex=0&sortby=-datetime&type=fm","title":"Can I have JSON minimum and maximum forecast temperature ?"},{"location":"faq/readme_en/#can-i-have-rainfall-amount-data","text":"Regarding QPF (Quantitative Precipitation Forecast) data in CSV format, you may be interested in the FOCN03 bulletins, i.e. grid point forecasts of meteorological variables obtained from the direct outputs of the RDPS (Regional Deterministic Prediction System). Each of these bulletins is produced specifically for individual canadian forecast sites. The content is therefore variable. For example, values of forecast parameters are available at 6-hour intervals from 0 to 48 hours for some bulletins, and at 6-hour intervals from 0 to 24 hours and at 12-hour intervals from 24 to 48 hours for some others. The weather forecast elements may also vary from one message to another. These bulletins are available on the MSC Datamart . A bulletin search interface for the Meteorological Service of Canada's HTTPS data server is also available . Also, an optimal estimate of the amount of precipitation that has occurred during recent past periods of 6h or 24h is available through the Regional Deterministic Precipitation Analysis data. This estimate integrates readings from precipitation sensors, weather radar and numerical weather prediction models. The geographical coverage is North America (Canada, United States and Mexico).","title":"Can I have rainfall amount data ?"},{"location":"faq/readme_en/#i-do-not-see-a-condition-under-the-corresponding-element-of-the-citypage-xml-file-is-this-normal","text":"Some weather stations are automatic (unmanned) and do not report the current condition. If you look to the corresponding page on our web site, for example Edmonton , you will see that it is written Not observed for the condition. This is why there is no icon or condition reported in the corresponding Citypage XML file.","title":"I do not see a condition under the corresponding element of the Citypage XML file, is this normal ?"},{"location":"faq/readme_en/#is-it-possible-to-access-observed-air-quality-data-and-pollutant-emission-data-used-to-calculate-the-air-quality-health-index","text":"In Canada, observed air quality data are generally produced by provinces and municipalities and collected by ECCC. This is true for both real-time and \"official\" data that are subject to detailed quality control and are usually published the following year. These official data are assembled in the National Air Pollution Surveillance (NAPS) program, now on the ECCC data catalogue. Also, a number of Canadian stations are available in the U.S. AirNow database, and are also downloadable from the Open Project OpenAQ . On the other hand, ECCC publishes observations and forecasts for the Air Quality Health Index, which can be found in the MSC Datamart and the GeoMet-OGC-API geospatial web services . Finally, the National Pollutant Release Inventory is available. Please note that polluting facilities are given considerable time to report their emissions, therefore the information is published more than one year after the current date, on an annual basis.","title":"Is it possible to access observed air quality data and pollutant emission data used to calculate the Air Quality Health Index ?"},{"location":"faq/readme_fr/","text":"In English TdM > FAQ FAQ des donn\u00e9es ouvertes du SMC Cette section contient les questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es au sujet des donn\u00e9es ouvertes du SMC. Table des mati\u00e8res Peut-on avoir acc\u00e8s aux scores de v\u00e9rification de vos mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et comment se comparent-ils par rapport aux autres centres internationaux ? J\u2019aimerais utiliser vos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives, ai-je le droit ? Pourquoi les files d\u2019attente de message AMQP cessent apr\u00e8s plusieurs heures d'inactivit\u00e9 ? Peut-on avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9orologiques ? Peut-on acc\u00e9der aux donn\u00e9es radar archiv\u00e9es ? Lorsqu'on effectue un zoom sur la couche radar, on peut clairement voir les pixels. Appliquez-vous une interpolation spatiale sur les donn\u00e9es radars en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre ? Est-ce que les pr\u00e9visions historiques des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps sont disponibles ? Comment \u00eatre inform\u00e9 des changements aux bulletins ainsi qu'aux contenu et format des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Comment \u00eatre inform\u00e9 des probl\u00e8mes de production des donn\u00e9es de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pourquoi ne pas produire un seul gros fichier GRIB avec toutes les variables ? Qu'est-ce que le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ou datum d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Comment peut-on obtenir la topographie d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Est-il possible d'avoir le masque terre mer d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Est-il possible d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres param\u00e8tres de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps que ceux disponibles actuellement ou la liste est-elle exhaustive ? Puis-je obtenir les donn\u00e9es d\u2019\u00e9quivalent en eau de la neige ? Dans le journal de chronologie des modifications des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, je vois plusieurs syst\u00e8mes (ex : SRPEOT) non mentionn\u00e9s parmi la liste des syst\u00e8mes dont les donn\u00e9es sont disponibles, o\u00f9 puis-je trouver ces donn\u00e9es ? Quelle est la diff\u00e9rence entre les deux jeux de donn\u00e9es d'observations disponibles sur le Datamart du SMC ? \u00c0 quelle fr\u00e9quence les donn\u00e9es d\u2019observations rassembl\u00e9es par province et territoire sont-elles rafraichies ? O\u00f9 pourrais-je trouver les donn\u00e9es de bou\u00e9es ? Comment faire pour acc\u00e9der aux avertissements ? Quelles sont les principales diff\u00e9rences entre un fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP pour acc\u00e9der aux avertissements ? Les images satellitaires sont-elles disponibles ? Les donn\u00e9es de foudre sont-elles disponibles ? Comment obtenir les temp\u00e9ratures minimales et maximales en format JSON ? Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux hauteurs cumulatives de pluie pr\u00e9vue ? Je ne vois pas de \u00ab conditions actuelles \u00bb sous l'\u00e9l\u00e9ment correspondant dans le fichier citypage_weather en format XML, est-ce normal ? Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es observ\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air et aux donn\u00e9es d'\u00e9mission des polluants utilis\u00e9es pour calculer la Cote air sant\u00e9 ? Peut-on avoir acc\u00e8s aux scores de v\u00e9rification de vos mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et comment se comparent-ils par rapport aux autres centres internationaux ? Le Centre europ\u00e9en de pr\u00e9vision \u00e0 moyen terme (CEPMT) , d\u00e9sign\u00e9 en 2011 comme le ''WMO Lead Centre for Deterministic NWP Verification'' , rend disponibles tous les scores en altitude et de surface de tous les centres participants \u00e0 l\u2019\u00e9change de scores des pays de l\u2019 Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) . Ainsi, il est possible d'obtenir les scores en altitude des mod\u00e8les de pr\u00e9vision de Environnement et Changement climatique Canada et de les comparer aux scores des autres centres, selon le domaine souhait\u00e9 (ex: h\u00e9misph\u00e8re nord), pour les param\u00e8tres d'int\u00e9r\u00eat (ex: temp\u00e9rature \u00e0 850hPa), depuis 1998 \u00e0 nos jours. Les scores de surface sont relativement nouveaux et tous les centres ne fournissent pas encore leurs m\u00e9triques, ce qui est notre cas, mais nous travaillons actuellement pour les rendre disponibles. Il sera donc possible prochainement de comparer nos scores de surface \u00e0 ceux de nos homologues internationaux. Par ailleurs, nous publions quotidiennement des v\u00e9rifications contre radiosondages et analyses pour le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) et le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) , suivant les standards d\u00e9finis par l'OMM. J\u2019aimerais utiliser vos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives, ai-je le droit ? Oui, il est possible d\u2019utiliser nos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives. Vous trouverez toutes les informations n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019utilisation de nos donn\u00e9es dans la licence d'utilisation . Pourquoi les files d\u2019attentes de message AMQP cessent apr\u00e8s plusieurs heures d'inactivit\u00e9 ? Les utilisateurs du service AMQPS sont cens\u00e9s ex\u00e9cuter un daemon qui t\u00e9l\u00e9charge des donn\u00e9es en permanence, comme celui fourni par Sarracenia . Dans le langage AMQP, une pompe, \u00e0 savoir un h\u00f4te ex\u00e9cutant Sarracenia, est un courtier . Le courtier a une capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 mettre les produits en file d'attente lorsqu'un utilisateur est victime d'une longue interruption involontaire, par exemple de quelques heures \u00e0 quelques jours. La performance de l'ensemble du service est affect\u00e9e par la pr\u00e9sence de files d'attente importantes pour un seul consommateur, il ne faut donc pas laisser les files d'attente s'accumuler ind\u00e9finiment. Nous maintenons les files d'attente en vie aussi longtemps que nous pouvons raisonnablement le faire, mais cette pratique vise uniquement \u00e0 donner aux clients le temps de red\u00e9marrer leur service en cas d'\u00e9chec. La dur\u00e9e des d\u00e9connexions qui peuvent \u00eatre support\u00e9es en toute s\u00e9curit\u00e9 d\u00e9pend du nombre de produits souscrits qui, \u00e0 son tour, d\u00e9termine le nombre de produits mis en file d'attente. En g\u00e9n\u00e9ral, lorsqu'il y a une file d'attente de plus de 25 000 produits et qu'il n'y a pas de client, la file d'attente est purg\u00e9e. En g\u00e9n\u00e9ral, il est pr\u00e9f\u00e9rable d'utiliser un acc\u00e8s continu plut\u00f4t qu'une consultation p\u00e9riodique, car cela permet de supprimer les pics de bande passante de t\u00e9l\u00e9chargement et de charge du serveur, et de r\u00e9duire le risque que les files d'attente soient purg\u00e9es sur le serveur. L'utilisation judicieuse de la directive \"subtopic\" dans les configurations r\u00e9duira la taille des files d'attente, afin qu'elles puissent demeurer actives pendant les longues interruptions. Peut-on avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9orologiques ? Les donn\u00e9es radar actuellement disponibles gratuitement au public sont la composite et l'extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o. La composite radar nord-am\u00e9ricaine est disponible \u00e0 chaque 6 minutes pour les 3 derni\u00e8res heures. Nous offrons \u00e9galement les images GIF sur le serveur de donn\u00e9es ouvertes du SMC. La documentation des observations radar peut \u00eatre consult\u00e9e pour les autres de donn\u00e9es et produits radar. Les donn\u00e9es brutes ainsi que divers autres produits, sont fournis par un service \u00e0 recouvrement de co\u00fbts . Dans le cadre de ce service, nous poussons les donn\u00e9es vers le serveur FTP des clients et assurons un service 24/7. La documentation concernant les produits radar et les formats de donn\u00e9es radar est disponible. Concernant les fils de donn\u00e9es, les formats disponibles sont les suivants : NUMERIC (ASCII) Images GIF (les r\u00e9centes donn\u00e9es GIF sont disponibles gratuitement sur le Datamart du SMC) Format brut ODIM_H5 , pour les nouveaux radars \u00e0 bande S Peut-on acc\u00e9der aux donn\u00e9es radar archiv\u00e9es? Environnement et Changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es archiv\u00e9es. Le service de d\u00e9sarchivage est \u00e0 recouvrement de co\u00fbt , nous chargeons 118$/heure de travail n\u00e9cessaire pour produire les donn\u00e9es avec un co\u00fbt minimum de 118$. Les archives sont disponibles en format brut (ODIM_H5) ou en format ASCII. La documentation concernant les produits radar et des formats de donn\u00e9es radar est disponible. Des requ\u00eates typiques de d\u00e9sarchivage demandent entre 2 et 4 heures de travail. Si int\u00e9ress\u00e9, merci de compl\u00e9ter le formulaire ci-dessous et de le faire parvenir \u00e0 l'adresse : ec.dps-client.ec@canada.ca Information Valeur Noms des radars Type de produits (Raw, CAPPI, PRECIP, ECHOTOP, etc.) Unit\u00e9s (dBZ, mm/hr) Format (GIF, Numeric, IRIS/ODIM_H5) Periode de temps (UTC) Fr\u00e9quence (default: 10 minutes) Format de livraison (zip, tar, autre) Date de livraison d\u00e9sir\u00e9e (quand?) Autres informations Coordonn\u00e9es de facturation Lorsqu'on effectue un zoom sur la couche radar, on peut clairement voir les pixels. Appliquez-vous une interpolation spatiale sur les donn\u00e9es radars en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre ? La r\u00e9solution originale des donn\u00e9es radar est de 1 km, et notre syst\u00e8me d'affichage n'applique aucun traitement suppl\u00e9mentaire, tel qu'une interpolation spatiale, en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre. Est-ce que les pr\u00e9visions historiques des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps sont disponibles ? Environnement et Changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es archiv\u00e9es. Le service de d\u00e9sarchivage est \u00e0 recouvrement de co\u00fbt , nous chargeons 118$/heure de travail n\u00e9cessaire pour produire les donn\u00e9es avec un co\u00fbt minimum de 118$. Les donn\u00e9es ouvertes correspondantes, s'il y a lieu, sont elles-m\u00eames gratuites. D\u00e8s que nous recevons les d\u00e9tails des donn\u00e9es demand\u00e9es, nous pouvons produire un \u00e9chantillon et l\u2019envoyer \u00e0 l\u2019usager pour validation. Un estim\u00e9 peut alors \u00eatre fourni, une fois la requ\u00eate confirm\u00e9e. Selon la nature des requ\u00eates, il faut compter quelques centaines de dollars. Pour toute commande, merci de compl\u00e9ter le formulaire ci-dessous et de le faire parvenir \u00e0 l'adresse: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Valeur Mod\u00e8le (SGPD, SRPD, SHRPD, SGPOG, autre) Type de donn\u00e9es (pr\u00e9visions, analyses or cartes) Variables (ex: WIND_TGL_40m) Dates (ex: 2006-01-01 \u00e0 2008-12-31 ) Heures des passes (ex: 00Z, 12Z) Heures des pr\u00e9visions (e.g. 000, 003, 006) Couverture g\u00e9ographique (domaine lat/lon d\u00e9fini par l'usager, domaine disponible sur le Datamart du SMC) R\u00e9solution spatiale horizontale (ex: 10km/0.24 degr\u00e9s) Niveaux (surface, niveaux de pression, altitude en m\u00e8tres au dessus du sol) Mode de livraison FTP Nom et coordonn\u00e9es de personne \u00e0 facturer Notes : Les archives remontent aux 5 derni\u00e8res ann\u00e9es, selon la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es Compte-tenu du gros volume de demandes, un certain d\u00e9lai est \u00e0 pr\u00e9voir. Merci d'indiquer si la demande est urgente, nous tenterons alors de la prioriser Comment \u00eatre inform\u00e9 des changements aux bulletins ainsi qu'aux contenu et format de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pour les bulletins de stations canadiennes, tout changement dans l'en-t\u00eate et le nom des stations est annonc\u00e9 via ce que nous appelons les GENOT (GEneral NOTification) message. Nous avons une liste de diffusion pour distribuer les GENOTs, si cela vous int\u00e9resse, contactez-nous \u00e0 l'adresse : ec.dps-client.ec@canada.ca et nous vous ajouterons \u00e0 la liste de diffusion. En parall\u00e8le, ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC . Pour \u00eatre averti des changements majeurs, tels qu'un changement de r\u00e9solution par exemple, vous pouvez consulter les bulletins GENOT 03. Vous pouvez trouver un exemple d'un tel bulletin . Finalement, nous vous recommandons fortement de vous inscrire \u00e0 nos listes de diffusion dd_info et GeoMet-Info afin d'\u00eatre averti de toute mise \u00e0 jour ou changement concernant la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es. Comment \u00eatre inform\u00e9 des probl\u00e8mes de production des donn\u00e9es de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Il arrive parfois que les donn\u00e9es de mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps soient en retard ou m\u00eame absentes de nos services de diss\u00e9mination de donn\u00e9es. Afin de savoir si ce d\u00e9lai ou cette absence est d\u00fb \u00e0 un probl\u00e8me de production, vous pouvez consulter les bulletins AACN01 CWAO. Ces derniers sont des bulletins \u00e9mis par le CCMEP au besoin pour informer les bureaux du SMC et d'autres clients de tout probl\u00e8me pouvant perturber ou retarder l'\u00e9mission et/ou la distribution des produits op\u00e9rationnels. Pour consulter les derniers bulletins AACN01 CWAO, vous pouvez faire une requ\u00eate via nos services web GeoMet-OGC-API du SMC Voici un exemple de requ\u00eate pour obtenir tous les bulletins AACN01 \u00e9mis pour une date donn\u00e9e (\u00e0 ajuster selon la date recherch\u00e9e): https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?q= AACN01 &f=json&datetime=2023-11-18T09:55 Il existe par ailleurs une liste de diffusion des bulletins AACN01. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9s, veuillez nous contacter \u00e0 l'adresse dps-client@ec.gc.ca et nous vous ajouterons \u00e0 la liste de diffusion. Pourquoi ne pas produire un seul gros fichier GRIB avec toutes les variables ? Il a \u00e9t\u00e9 choisi de mettre une variable par fichier car nous avons suppos\u00e9 que la plupart des utilisateurs n'auraient pas besoin de toutes les variables. La vitesse de t\u00e9l\u00e9chargement sera la m\u00eame que si tous les fichiers GRIB \u00e9taient dans un seul fichier zip. Qu'est-ce que le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence (datum) d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pour connaitre le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et la projection utilis\u00e9e pour produire nos fichiers de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, il suffit d\u2019utiliser les outils GDAL (logiciel libre). La commande suivante vous fournira le r\u00e9f\u00e9rentiel et la projection du fichier : gdalinfo -proj4 file.grib2 . En sortie, l'information commence par The coordinates system is: . Cette commande donne aussi acc\u00e8s \u00e0 la projection sous format Proj4 qui est couramment utilis\u00e9e dans les outils g\u00e9ospatiaux. Comment peut-on obtenir la topographie d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? La topographie d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps dont les donn\u00e9es sont disponibles en format GRIB2 peut \u00eatre obtenue en utilisant le champ HGT_SFC (topographie liss\u00e9e du mod\u00e8le). Puis-je avoir le masque terre-mer d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pour un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps dont les donn\u00e9es sont disponibles en format GRIB2, le param\u00e8tre LAND_SFC (couverture terrestre) de l'heure de pr\u00e9vision 00h pour \u00eatre utilis\u00e9 d\u00e9terminer ce masque. Lorsque la valeur est 0 , il s'agit de la mer, lorsque la valeur n'est pas 0 , il s'agit de la terre (ou d'une partie de celle-ci). Est-il possible d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres param\u00e8tres de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps que ceux disponibles actuellement ou la liste est-elle exhaustive ? La liste n'est pas exhaustive. Nous sommes toujours tr\u00e8s ouverts \u00e0 recevoir de la r\u00e9troaction des usagers et de conna\u00eetre leurs besoins. Il est possible de communiquer avec nous via l\u2019adresse courriel : ec.dps-client.ec@canada.ca Puis-je obtenir des donn\u00e9es d'\u00e9quivalent en eau de la neige ? L'estimation de la masse de neige est surtout valable pour le sol. Le param\u00e8tre GRIB SNOD repr\u00e9sentant l\u2019\u00e9paisseur de neige au sol est disponible en tant que valeur agr\u00e9g\u00e9e mais le param\u00e8tre SDEN (densit\u00e9 de neige) n'est disponible que pour la fraction du sol. Le produit SNODxSDENxfacteur pour les unit\u00e9s fournit probablement la meilleure estimation actuellement disponible pour l'\u00e9quivalent en eau de la neige. Sachez que le param\u00e8tre SDEN de la fraction de sol peut ou non \u00eatre repr\u00e9sentatif de la densit\u00e9 de neige pour les autres types de surface. Par cons\u00e9quent, la micro \u00e9quation pour le calcul de l'\u00e9quivalent en eau de la neige en mm (\u00e9quivalent \u00e0 kg/m2) \u00e0 partir de la densit\u00e9 absolue SDEN et de l'\u00e9paisseur SNOD s'exprime selon : Si l'\u00e9paisseur est donn\u00e9e en \"cm\" et SDEN en \"kg/m3\", ce que nous avons aux op\u00e9rations, alors SWE = (SNOD * SDEN) / 100 ; SWE est en mm (ou kg/m2, c'est l'\u00e9quivalent pour l'eau) Si l'\u00e9paisseur est donn\u00e9e en \"m\" et le SDEN en \"kg/m3\", alors SWE = SNOD * SDEN ; SWE est en mm (kg/m2) Dans le journal de chronologie des modifications des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, je vois plusieurs syst\u00e8mes (ex : SRPEOT) non mentionn\u00e9s parmi la liste des syst\u00e8mes dont les donn\u00e9es sont disponibles, o\u00f9 puis-je trouver ces donn\u00e9es ? Ces donn\u00e9es ne sont pas encore disponibles sur le Datamart du SMC. Pour \u00eatre inform\u00e9 de l\u2019ajout de jeux de donn\u00e9es, vous pouvez vous abonner aux listes de diffusion dd-info et GeoMet-Info . Quelle est la diff\u00e9rence entre les deux jeux de donn\u00e9es d'observations disponibles sur le Datamart du SMC ? Nous avons 2 produits qui contiennent des observations du r\u00e9seau de stations de Environnement et Changement climatique Canada. L\u2019un est de type une station par fichier, il s\u2019agit des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol et marines par station, les donn\u00e9es SWOB , disponibles en format XML. Toutes les donn\u00e9es des stations canadiennes sont disponibles dans ce produit. Le second regroupe les donn\u00e9es d\u2019observation d\u2019une m\u00eame province ou territoire par fichier, en format XML. Toutes les stations canadiennes ne sont pas contenues dans ce produit. Ce sont ces donn\u00e9es qui sont utilis\u00e9es dans le site web des pr\u00e9visions officielles meteo.gc.ca. De ce fait, elles sont soumises \u00e0 certaines r\u00e8gles (ex : pour les vents, utilisation de la moyenne observ\u00e9e sur une p\u00e9riode de 2 minutes, si cela n\u2019est pas possible utilisation d\u2019une moyenne sur 10 minutes). Par cons\u00e9quent, on ne peut pas vraiment comparer ces 2 jeux de donn\u00e9es et il est fortement conseill\u00e9 d\u2019utiliser les donn\u00e9es SWOB, plus compl\u00e8tes et soumises \u00e0 aucune r\u00e8gle, pour la r\u00e9gion d\u2019int\u00e9r\u00eat. \u00c0 quelle fr\u00e9quence les donn\u00e9es d\u2019observations rassembl\u00e9es par province et territoire sont-elles rafraichies ? Les fichiers sommaires provinciaux sont mis \u00e0 jour 6 fois par heure, mais le simple fait que nous les mettions \u00e0 jour ne signifie pas n\u00e9cessairement qu'une des stations du fichier sommaire a mis \u00e0 jour ses donn\u00e9es depuis la derni\u00e8re ex\u00e9cution. Nous mettons \u00e0 jour les observations sur une base horaire (et non \u00e0 la minute) pour chaque station, au d\u00e9but de l'heure, mais une autre mise \u00e0 jour (appel\u00e9e obs sp\u00e9ciale ou \"speci\") \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de l\u2019heure est aussi possible si l'observateur estime qu'il y a eu un changement suffisamment important pour justifier une mise \u00e0 jour. Il est possible, par exemple, que le fichier de 1614Z ne contienne pas d'observations diff\u00e9rentes de celles de 1611Z, de sorte que l'utilisateur ne doit pas toujours s'attendre \u00e0 des changements de valeurs pour une station individuelle au cours de l'heure. Nous ne pr\u00e9sentons que les donn\u00e9es que nous obtenons et, dans ce cas, la plupart des stations ne rapportent qu'une fois par heure. O\u00f9 pourrais-je trouver des donn\u00e9es de bou\u00e9es ? Les donn\u00e9es de bou\u00e9es (observations marines) sont disponibles sur le Datamart du SMC \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys Vous trouverez dans la documentation , une liste des bou\u00e9es disponibles actuellement. D\u2019autres seront ajout\u00e9es au cours du temps. Des rapports quotidiens de bou\u00e9es du SMC sont aussi publi\u00e9s sur le site web de P\u00eaches et Oc\u00e9ans Canada . Des informations sur les bou\u00e9es d\u00e9rivantes sont \u00e9galement disponibles. Finalement, ces donn\u00e9es de bou\u00e9es sont accessibles \u00e0 travers les bulletins alphanum\u00e9riques disponibles sur le Datamart du SMC avec comme en-t\u00eates SM/SN/SIVD17. Comment faire pour acc\u00e9der aux avertissements ? Il y a plusieurs sources pour obtenir les avertissements. Tout d\u2019abord, les avertissements officiels sont disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et en format PAC-XML sur le Datamart du SMC . La documentation d\u00e9taille ces donn\u00e9es et donne \u00e9galement des informations concernant les crit\u00e8res d\u2019alertes de la pr\u00e9vision publique ainsi des informations g\u00e9ographiques des emplacements des pr\u00e9visions, pour tous les messages en format PAC. Par ailleurs, ECCC a mis en place un fil de nouvelles ATOM via lequel les alertes et avertissements sont disponibles . Finalement, ECCC a mis en place le service exp\u00e9rimental EC Alertez moi pour envoyer les avertissements par messagerie \u00e9lectronique. Quelles sont les principales diff\u00e9rences entre un fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP pour acc\u00e9der aux avertissements ? La principale diff\u00e9rence entre le fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP est que dans le cas du fil ATOM, l'utilisateur doit envoyer une requ\u00eate pour savoir si les nouveaux fichiers sont disponibles, alors qu'avec l'AMQP, l'utilisateur est averti sans envoyer de requ\u00eate. Si l'on veut faire une analogie, les fils ATOM peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme un facteur qui d\u00e9pose des lettres dans la bo\u00eete aux lettres, alors que AMQP peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un livreur qui sonne \u00e0 la porte pour remettre le colis postal. Nous recommandons fortement d'utiliser le protocole AMQP qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es source. Les images satellitaires sont-elles disponibles ? Environnement et Changement climatique Canada ne distribue pas actuellement d\u2019images satellites ou de produits d\u00e9riv\u00e9s aux usagers externes, \u00e0 l'exception de notre site web , car nous ne sommes pas le producteur des donn\u00e9es. Un site recommand\u00e9 pour obtenir gratuitement les images satellites est celui de l' Universit\u00e9 de Washington . Pour l\u2019installation d'un fil de donn\u00e9es d'images satellites, nous sugg\u00e9rons aux utilisateurs de contacter nos homologues am\u00e9ricains \u00e0 la NOAA ou de chercher un fournisseur dans le secteur priv\u00e9. Les donn\u00e9es de foudre sont-elles disponibles ? Les donn\u00e9es de foudre actuellement disponibles gratuitement au public sont la densit\u00e9 des \u00e9clairs sur le Canada via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o . Nous offrons \u00e9galement les donn\u00e9es GeoTIFF sur le serveur de donn\u00e9es ouvertes du SMC. La carte canadienne des dangers de la foudre est disponible . Veuillez noter que vous devez mettre \u00e0 jour manuellement le site web. Il ne se met pas \u00e0 jour tout seul, contrairement au site des images radar. Si vous souhaitez acheter des donn\u00e9es sur la foudre en temps r\u00e9el ou archiv\u00e9es, aupr\u00e8s du R\u00e9seau canadien de d\u00e9tection de la foudre (CLDN), veuillez contacter nos coll\u00e8gues \u00e0 l'adresse : ec.rcdf-cldn.ec@canada.ca . Il y a un co\u00fbt pour les entreprises priv\u00e9es. Le prix d\u00e9pend de la superficie dont ils ont besoin pour les donn\u00e9es en direct et de la dur\u00e9e des donn\u00e9es archiv\u00e9es. Si le client envoie au CLDN ses sp\u00e9cifications, un estim\u00e9 du co\u00fbt sera transmis (demande envoy\u00e9e \u00e0 Vaisala). Comment obtenir les temp\u00e9ratures minimales et maximales en format JSON ? Pour obtenir des donn\u00e9es de temp\u00e9ratures minimales et maximales pr\u00e9vues en format JSON, vous pouvez consulter au choix : Les bulletins de pr\u00e9vision FMCN31 \u00e0 FMCN38 (format JSON), bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Les pr\u00e9visions \u00e0 00Z contiennent le maximum du jour en cours, le minimum et le maximum du deuxi\u00e8me jour et le minimum du troisi\u00e8me jour. Les pr\u00e9visions de 12Z contiennent les minima et maxima du jour deux et du jour trois. Les bulletins de pr\u00e9vision FMCN41 \u00e0 FMCN48 (format JSON), bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) . Les pr\u00e9visions \u00e0 12Z contiennent les minima et maxima du jour deux et les minima du jour trois. Les pr\u00e9visions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es \u00e0 00Z contiennent le maximum du jour en cours et le minimum et le maximum du jour deux. Ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC, \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/bulletins/alphanumeric/YYYYMMDD/FM/CWAO/ et sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API, \u00e0 l'adresse: https://api.meteo.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?limit=10&startindex=0&sortby=-datetime&type=fm Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux hauteurs cumulatives de pluie pr\u00e9vue ? En ce qui concerne les donn\u00e9es QPF (Quantitative Precipitation Forecast) au format CSV, vous pourriez \u00eatre int\u00e9ress\u00e9s par les bulletins FOCN03, \u00e0 savoir les pr\u00e9visions ponctuelles de variables m\u00e9t\u00e9orologiques obtenues \u00e0 partir des sorties directes du SRPD (Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe). Chacun de ces bulletins est produit sp\u00e9cifiquement pour des sites de pr\u00e9vision canadiens individuels. Le contenu est donc variable. Par exemple, les valeurs des param\u00e8tres de pr\u00e9vision sont disponibles \u00e0 des intervalles de 6 heures de 0 \u00e0 48 heures pour certains bulletins, et \u00e0 des intervalles de 6 heures de 0 \u00e0 24 heures et \u00e0 des intervalles de 12 heures de 24 \u00e0 48 heures pour certains autres. Les \u00e9l\u00e9ments de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique peuvent \u00e9galement varier d'un message \u00e0 l'autre. Ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC . Une interface de recherche de bulletins pour le serveur de donn\u00e9es HTTPS du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible . Aussi, une estimation optimale de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui est survenue au cours de p\u00e9riodes pass\u00e9es r\u00e9centes de 6h ou 24h est disponible dans les donn\u00e9es de l' Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation . Cet estim\u00e9 int\u00e8gre des relev\u00e9s provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de radar m\u00e9t\u00e9o et de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. La couverture g\u00e9ographique est l'Am\u00e9rique du Nord (Canada, \u00c9tats-Unis et le Mexique). Je ne vois pas de \u00ab conditions actuelles \u00bb sous l'\u00e9l\u00e9ment correspondant dans le fichier citypage_weather en format XML, est-ce normal ? Certaines stations m\u00e9t\u00e9orologiques sont automatiques (sans personnel) et ne signalent pas l'\u00e9tat des conditions actuelles. Si vous regardez la page correspondante sur notre site web, par exemple pour la ville d\u2019 Edmonton , vous verrez qu'il est \u00e9crit \u00ab Non observ\u00e9 \u00bb pour la condition. C'est pourquoi aucune ic\u00f4ne ou condition n'est signal\u00e9e dans le fichier XML Citypage correspondant. Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es observ\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air et aux donn\u00e9es d'\u00e9mission des polluants utilis\u00e9es pour calculer la Cote air sant\u00e9 ? Au Canada, les donn\u00e9es d'observation de qualit\u00e9 de l'air sont g\u00e9n\u00e9ralement produites par les provinces et municipalit\u00e9s et r\u00e9colt\u00e9es par ECCC. C\u2019est vrai tant pour le temps r\u00e9el que pour les donn\u00e9es \u00ab officielles \u00bb qui font l'objet d'un contr\u00f4le qualit\u00e9 d\u00e9taill\u00e9 et qui sont habituellement publi\u00e9es l'ann\u00e9e suivante. Ces donn\u00e9es officielles sont assembl\u00e9es dans la base de donn\u00e9es du programme de Surveillance national de la pollution atmosph\u00e9rique (SNPA) , maintenant sur le catalogue de donn\u00e9es ECCC. Aussi, un certain nombre de stations canadiennes sont disponibles dans la base de donn\u00e9es am\u00e9ricaine AirNow , et sont aussi t\u00e9l\u00e9chargeables dans le projet ouvert OpenAQ . De son c\u00f4t\u00e9, ECCC publie les observations et les pr\u00e9visions pour la Cote air sant\u00e9, et celles-ci se trouvent sur le Datamart du SMC et les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API . Enfin, il est possible de consulter l'Inventaire national des rejets de polluants . Veuillez noter qu'on accorde beaucoup de temps aux installations polluantes pour d\u00e9clarer leurs \u00e9missions, par cons\u00e9quent l\u2019information est publi\u00e9e plus d\u2019un an apr\u00e8s la date courante, sur une base annuelle.","title":"Readme fr"},{"location":"faq/readme_fr/#faq-des-donnees-ouvertes-du-smc","text":"Cette section contient les questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es au sujet des donn\u00e9es ouvertes du SMC.","title":"FAQ des donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"faq/readme_fr/#table-des-matieres","text":"Peut-on avoir acc\u00e8s aux scores de v\u00e9rification de vos mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et comment se comparent-ils par rapport aux autres centres internationaux ? J\u2019aimerais utiliser vos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives, ai-je le droit ? Pourquoi les files d\u2019attente de message AMQP cessent apr\u00e8s plusieurs heures d'inactivit\u00e9 ? Peut-on avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9orologiques ? Peut-on acc\u00e9der aux donn\u00e9es radar archiv\u00e9es ? Lorsqu'on effectue un zoom sur la couche radar, on peut clairement voir les pixels. Appliquez-vous une interpolation spatiale sur les donn\u00e9es radars en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre ? Est-ce que les pr\u00e9visions historiques des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps sont disponibles ? Comment \u00eatre inform\u00e9 des changements aux bulletins ainsi qu'aux contenu et format des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Comment \u00eatre inform\u00e9 des probl\u00e8mes de production des donn\u00e9es de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Pourquoi ne pas produire un seul gros fichier GRIB avec toutes les variables ? Qu'est-ce que le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ou datum d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Comment peut-on obtenir la topographie d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Est-il possible d'avoir le masque terre mer d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ? Est-il possible d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres param\u00e8tres de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps que ceux disponibles actuellement ou la liste est-elle exhaustive ? Puis-je obtenir les donn\u00e9es d\u2019\u00e9quivalent en eau de la neige ? Dans le journal de chronologie des modifications des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, je vois plusieurs syst\u00e8mes (ex : SRPEOT) non mentionn\u00e9s parmi la liste des syst\u00e8mes dont les donn\u00e9es sont disponibles, o\u00f9 puis-je trouver ces donn\u00e9es ? Quelle est la diff\u00e9rence entre les deux jeux de donn\u00e9es d'observations disponibles sur le Datamart du SMC ? \u00c0 quelle fr\u00e9quence les donn\u00e9es d\u2019observations rassembl\u00e9es par province et territoire sont-elles rafraichies ? O\u00f9 pourrais-je trouver les donn\u00e9es de bou\u00e9es ? Comment faire pour acc\u00e9der aux avertissements ? Quelles sont les principales diff\u00e9rences entre un fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP pour acc\u00e9der aux avertissements ? Les images satellitaires sont-elles disponibles ? Les donn\u00e9es de foudre sont-elles disponibles ? Comment obtenir les temp\u00e9ratures minimales et maximales en format JSON ? Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux hauteurs cumulatives de pluie pr\u00e9vue ? Je ne vois pas de \u00ab conditions actuelles \u00bb sous l'\u00e9l\u00e9ment correspondant dans le fichier citypage_weather en format XML, est-ce normal ? Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es observ\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air et aux donn\u00e9es d'\u00e9mission des polluants utilis\u00e9es pour calculer la Cote air sant\u00e9 ?","title":"Table des mati\u00e8res"},{"location":"faq/readme_fr/#peut-on-avoir-acces-aux-scores-de-verification-de-vos-modeles-de-prevision-numerique-du-temps-et-comment-se-comparent-ils-par-rapport-aux-autres-centres-internationaux","text":"Le Centre europ\u00e9en de pr\u00e9vision \u00e0 moyen terme (CEPMT) , d\u00e9sign\u00e9 en 2011 comme le ''WMO Lead Centre for Deterministic NWP Verification'' , rend disponibles tous les scores en altitude et de surface de tous les centres participants \u00e0 l\u2019\u00e9change de scores des pays de l\u2019 Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) . Ainsi, il est possible d'obtenir les scores en altitude des mod\u00e8les de pr\u00e9vision de Environnement et Changement climatique Canada et de les comparer aux scores des autres centres, selon le domaine souhait\u00e9 (ex: h\u00e9misph\u00e8re nord), pour les param\u00e8tres d'int\u00e9r\u00eat (ex: temp\u00e9rature \u00e0 850hPa), depuis 1998 \u00e0 nos jours. Les scores de surface sont relativement nouveaux et tous les centres ne fournissent pas encore leurs m\u00e9triques, ce qui est notre cas, mais nous travaillons actuellement pour les rendre disponibles. Il sera donc possible prochainement de comparer nos scores de surface \u00e0 ceux de nos homologues internationaux. Par ailleurs, nous publions quotidiennement des v\u00e9rifications contre radiosondages et analyses pour le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) et le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) , suivant les standards d\u00e9finis par l'OMM.","title":"Peut-on avoir acc\u00e8s aux scores de v\u00e9rification de vos mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et comment se comparent-ils par rapport aux autres centres internationaux ?"},{"location":"faq/readme_fr/#jaimerais-utiliser-vos-donnees-a-des-fins-lucratives-ai-je-le-droit","text":"Oui, il est possible d\u2019utiliser nos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives. Vous trouverez toutes les informations n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019utilisation de nos donn\u00e9es dans la licence d'utilisation .","title":"J\u2019aimerais utiliser vos donn\u00e9es \u00e0 des fins lucratives, ai-je le droit ?"},{"location":"faq/readme_fr/#pourquoi-les-files-dattentes-de-message-amqp-cessent-apres-plusieurs-heures-dinactivite","text":"Les utilisateurs du service AMQPS sont cens\u00e9s ex\u00e9cuter un daemon qui t\u00e9l\u00e9charge des donn\u00e9es en permanence, comme celui fourni par Sarracenia . Dans le langage AMQP, une pompe, \u00e0 savoir un h\u00f4te ex\u00e9cutant Sarracenia, est un courtier . Le courtier a une capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 mettre les produits en file d'attente lorsqu'un utilisateur est victime d'une longue interruption involontaire, par exemple de quelques heures \u00e0 quelques jours. La performance de l'ensemble du service est affect\u00e9e par la pr\u00e9sence de files d'attente importantes pour un seul consommateur, il ne faut donc pas laisser les files d'attente s'accumuler ind\u00e9finiment. Nous maintenons les files d'attente en vie aussi longtemps que nous pouvons raisonnablement le faire, mais cette pratique vise uniquement \u00e0 donner aux clients le temps de red\u00e9marrer leur service en cas d'\u00e9chec. La dur\u00e9e des d\u00e9connexions qui peuvent \u00eatre support\u00e9es en toute s\u00e9curit\u00e9 d\u00e9pend du nombre de produits souscrits qui, \u00e0 son tour, d\u00e9termine le nombre de produits mis en file d'attente. En g\u00e9n\u00e9ral, lorsqu'il y a une file d'attente de plus de 25 000 produits et qu'il n'y a pas de client, la file d'attente est purg\u00e9e. En g\u00e9n\u00e9ral, il est pr\u00e9f\u00e9rable d'utiliser un acc\u00e8s continu plut\u00f4t qu'une consultation p\u00e9riodique, car cela permet de supprimer les pics de bande passante de t\u00e9l\u00e9chargement et de charge du serveur, et de r\u00e9duire le risque que les files d'attente soient purg\u00e9es sur le serveur. L'utilisation judicieuse de la directive \"subtopic\" dans les configurations r\u00e9duira la taille des files d'attente, afin qu'elles puissent demeurer actives pendant les longues interruptions.","title":"Pourquoi les files d\u2019attentes de message AMQP cessent apr\u00e8s plusieurs heures d'inactivit\u00e9 ?"},{"location":"faq/readme_fr/#peut-on-avoir-acces-aux-donnees-radar-meteorologiques","text":"Les donn\u00e9es radar actuellement disponibles gratuitement au public sont la composite et l'extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o. La composite radar nord-am\u00e9ricaine est disponible \u00e0 chaque 6 minutes pour les 3 derni\u00e8res heures. Nous offrons \u00e9galement les images GIF sur le serveur de donn\u00e9es ouvertes du SMC. La documentation des observations radar peut \u00eatre consult\u00e9e pour les autres de donn\u00e9es et produits radar. Les donn\u00e9es brutes ainsi que divers autres produits, sont fournis par un service \u00e0 recouvrement de co\u00fbts . Dans le cadre de ce service, nous poussons les donn\u00e9es vers le serveur FTP des clients et assurons un service 24/7. La documentation concernant les produits radar et les formats de donn\u00e9es radar est disponible. Concernant les fils de donn\u00e9es, les formats disponibles sont les suivants : NUMERIC (ASCII) Images GIF (les r\u00e9centes donn\u00e9es GIF sont disponibles gratuitement sur le Datamart du SMC) Format brut ODIM_H5 , pour les nouveaux radars \u00e0 bande S","title":"Peut-on avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9orologiques ?"},{"location":"faq/readme_fr/#peut-on-acceder-aux-donnees-radar-archivees","text":"Environnement et Changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es archiv\u00e9es. Le service de d\u00e9sarchivage est \u00e0 recouvrement de co\u00fbt , nous chargeons 118$/heure de travail n\u00e9cessaire pour produire les donn\u00e9es avec un co\u00fbt minimum de 118$. Les archives sont disponibles en format brut (ODIM_H5) ou en format ASCII. La documentation concernant les produits radar et des formats de donn\u00e9es radar est disponible. Des requ\u00eates typiques de d\u00e9sarchivage demandent entre 2 et 4 heures de travail. Si int\u00e9ress\u00e9, merci de compl\u00e9ter le formulaire ci-dessous et de le faire parvenir \u00e0 l'adresse : ec.dps-client.ec@canada.ca Information Valeur Noms des radars Type de produits (Raw, CAPPI, PRECIP, ECHOTOP, etc.) Unit\u00e9s (dBZ, mm/hr) Format (GIF, Numeric, IRIS/ODIM_H5) Periode de temps (UTC) Fr\u00e9quence (default: 10 minutes) Format de livraison (zip, tar, autre) Date de livraison d\u00e9sir\u00e9e (quand?) Autres informations Coordonn\u00e9es de facturation","title":"Peut-on acc\u00e9der aux donn\u00e9es radar archiv\u00e9es?"},{"location":"faq/readme_fr/#lorsquon-effectue-un-zoom-sur-la-couche-radar-on-peut-clairement-voir-les-pixels-appliquez-vous-une-interpolation-spatiale-sur-les-donnees-radars-en-passant-dun-niveau-de-zoom-a-un-autre","text":"La r\u00e9solution originale des donn\u00e9es radar est de 1 km, et notre syst\u00e8me d'affichage n'applique aucun traitement suppl\u00e9mentaire, tel qu'une interpolation spatiale, en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre.","title":"Lorsqu'on effectue un zoom sur la couche radar, on peut clairement voir les pixels. Appliquez-vous une interpolation spatiale sur les donn\u00e9es radars en passant d'un niveau de zoom \u00e0 un autre ?"},{"location":"faq/readme_fr/#est-ce-que-les-previsions-historiques-des-modeles-de-prevision-numerique-du-temps-sont-disponibles","text":"Environnement et Changement climatique Canada n'a pas de service en ligne pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es archiv\u00e9es. Le service de d\u00e9sarchivage est \u00e0 recouvrement de co\u00fbt , nous chargeons 118$/heure de travail n\u00e9cessaire pour produire les donn\u00e9es avec un co\u00fbt minimum de 118$. Les donn\u00e9es ouvertes correspondantes, s'il y a lieu, sont elles-m\u00eames gratuites. D\u00e8s que nous recevons les d\u00e9tails des donn\u00e9es demand\u00e9es, nous pouvons produire un \u00e9chantillon et l\u2019envoyer \u00e0 l\u2019usager pour validation. Un estim\u00e9 peut alors \u00eatre fourni, une fois la requ\u00eate confirm\u00e9e. Selon la nature des requ\u00eates, il faut compter quelques centaines de dollars. Pour toute commande, merci de compl\u00e9ter le formulaire ci-dessous et de le faire parvenir \u00e0 l'adresse: ec.dps-client.ec@canada.ca Information Valeur Mod\u00e8le (SGPD, SRPD, SHRPD, SGPOG, autre) Type de donn\u00e9es (pr\u00e9visions, analyses or cartes) Variables (ex: WIND_TGL_40m) Dates (ex: 2006-01-01 \u00e0 2008-12-31 ) Heures des passes (ex: 00Z, 12Z) Heures des pr\u00e9visions (e.g. 000, 003, 006) Couverture g\u00e9ographique (domaine lat/lon d\u00e9fini par l'usager, domaine disponible sur le Datamart du SMC) R\u00e9solution spatiale horizontale (ex: 10km/0.24 degr\u00e9s) Niveaux (surface, niveaux de pression, altitude en m\u00e8tres au dessus du sol) Mode de livraison FTP Nom et coordonn\u00e9es de personne \u00e0 facturer Notes : Les archives remontent aux 5 derni\u00e8res ann\u00e9es, selon la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es Compte-tenu du gros volume de demandes, un certain d\u00e9lai est \u00e0 pr\u00e9voir. Merci d'indiquer si la demande est urgente, nous tenterons alors de la prioriser","title":"Est-ce que les pr\u00e9visions historiques des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps sont disponibles ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-etre-informe-des-changements-aux-bulletins-ainsi-quaux-contenu-et-format-de-modeles-de-prevision-numerique-du-temps","text":"Pour les bulletins de stations canadiennes, tout changement dans l'en-t\u00eate et le nom des stations est annonc\u00e9 via ce que nous appelons les GENOT (GEneral NOTification) message. Nous avons une liste de diffusion pour distribuer les GENOTs, si cela vous int\u00e9resse, contactez-nous \u00e0 l'adresse : ec.dps-client.ec@canada.ca et nous vous ajouterons \u00e0 la liste de diffusion. En parall\u00e8le, ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC . Pour \u00eatre averti des changements majeurs, tels qu'un changement de r\u00e9solution par exemple, vous pouvez consulter les bulletins GENOT 03. Vous pouvez trouver un exemple d'un tel bulletin . Finalement, nous vous recommandons fortement de vous inscrire \u00e0 nos listes de diffusion dd_info et GeoMet-Info afin d'\u00eatre averti de toute mise \u00e0 jour ou changement concernant la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es.","title":"Comment \u00eatre inform\u00e9 des changements aux bulletins ainsi qu'aux contenu et format de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-etre-informe-des-problemes-de-production-des-donnees-de-modeles-de-prevision-numerique-du-temps","text":"Il arrive parfois que les donn\u00e9es de mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps soient en retard ou m\u00eame absentes de nos services de diss\u00e9mination de donn\u00e9es. Afin de savoir si ce d\u00e9lai ou cette absence est d\u00fb \u00e0 un probl\u00e8me de production, vous pouvez consulter les bulletins AACN01 CWAO. Ces derniers sont des bulletins \u00e9mis par le CCMEP au besoin pour informer les bureaux du SMC et d'autres clients de tout probl\u00e8me pouvant perturber ou retarder l'\u00e9mission et/ou la distribution des produits op\u00e9rationnels. Pour consulter les derniers bulletins AACN01 CWAO, vous pouvez faire une requ\u00eate via nos services web GeoMet-OGC-API du SMC Voici un exemple de requ\u00eate pour obtenir tous les bulletins AACN01 \u00e9mis pour une date donn\u00e9e (\u00e0 ajuster selon la date recherch\u00e9e): https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?q= AACN01 &f=json&datetime=2023-11-18T09:55 Il existe par ailleurs une liste de diffusion des bulletins AACN01. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9s, veuillez nous contacter \u00e0 l'adresse dps-client@ec.gc.ca et nous vous ajouterons \u00e0 la liste de diffusion.","title":"Comment \u00eatre inform\u00e9 des probl\u00e8mes de production des donn\u00e9es de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#pourquoi-ne-pas-produire-un-seul-gros-fichier-grib-avec-toutes-les-variables","text":"Il a \u00e9t\u00e9 choisi de mettre une variable par fichier car nous avons suppos\u00e9 que la plupart des utilisateurs n'auraient pas besoin de toutes les variables. La vitesse de t\u00e9l\u00e9chargement sera la m\u00eame que si tous les fichiers GRIB \u00e9taient dans un seul fichier zip.","title":"Pourquoi ne pas produire un seul gros fichier GRIB avec toutes les variables ?"},{"location":"faq/readme_fr/#quest-ce-que-le-systeme-de-coordonnees-de-reference-datum-dun-modele-de-prevision-numerique-du-temps","text":"Pour connaitre le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et la projection utilis\u00e9e pour produire nos fichiers de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, il suffit d\u2019utiliser les outils GDAL (logiciel libre). La commande suivante vous fournira le r\u00e9f\u00e9rentiel et la projection du fichier : gdalinfo -proj4 file.grib2 . En sortie, l'information commence par The coordinates system is: . Cette commande donne aussi acc\u00e8s \u00e0 la projection sous format Proj4 qui est couramment utilis\u00e9e dans les outils g\u00e9ospatiaux.","title":"Qu'est-ce que le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence (datum) d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-peut-on-obtenir-la-topographie-dun-modele-de-prevision-numerique-du-temps","text":"La topographie d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps dont les donn\u00e9es sont disponibles en format GRIB2 peut \u00eatre obtenue en utilisant le champ HGT_SFC (topographie liss\u00e9e du mod\u00e8le).","title":"Comment peut-on obtenir la topographie d'un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#puis-je-avoir-le-masque-terre-mer-dun-modele-de-prevision-numerique-du-temps","text":"Pour un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps dont les donn\u00e9es sont disponibles en format GRIB2, le param\u00e8tre LAND_SFC (couverture terrestre) de l'heure de pr\u00e9vision 00h pour \u00eatre utilis\u00e9 d\u00e9terminer ce masque. Lorsque la valeur est 0 , il s'agit de la mer, lorsque la valeur n'est pas 0 , il s'agit de la terre (ou d'une partie de celle-ci).","title":"Puis-je avoir le masque terre-mer d\u2019un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps ?"},{"location":"faq/readme_fr/#est-il-possible-davoir-acces-a-dautres-parametres-de-modeles-de-prevision-numerique-du-temps-que-ceux-disponibles-actuellement-ou-la-liste-est-elle-exhaustive","text":"La liste n'est pas exhaustive. Nous sommes toujours tr\u00e8s ouverts \u00e0 recevoir de la r\u00e9troaction des usagers et de conna\u00eetre leurs besoins. Il est possible de communiquer avec nous via l\u2019adresse courriel : ec.dps-client.ec@canada.ca","title":"Est-il possible d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres param\u00e8tres de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps que ceux disponibles actuellement ou la liste est-elle exhaustive ?"},{"location":"faq/readme_fr/#puis-je-obtenir-des-donnees-dequivalent-en-eau-de-la-neige","text":"L'estimation de la masse de neige est surtout valable pour le sol. Le param\u00e8tre GRIB SNOD repr\u00e9sentant l\u2019\u00e9paisseur de neige au sol est disponible en tant que valeur agr\u00e9g\u00e9e mais le param\u00e8tre SDEN (densit\u00e9 de neige) n'est disponible que pour la fraction du sol. Le produit SNODxSDENxfacteur pour les unit\u00e9s fournit probablement la meilleure estimation actuellement disponible pour l'\u00e9quivalent en eau de la neige. Sachez que le param\u00e8tre SDEN de la fraction de sol peut ou non \u00eatre repr\u00e9sentatif de la densit\u00e9 de neige pour les autres types de surface. Par cons\u00e9quent, la micro \u00e9quation pour le calcul de l'\u00e9quivalent en eau de la neige en mm (\u00e9quivalent \u00e0 kg/m2) \u00e0 partir de la densit\u00e9 absolue SDEN et de l'\u00e9paisseur SNOD s'exprime selon : Si l'\u00e9paisseur est donn\u00e9e en \"cm\" et SDEN en \"kg/m3\", ce que nous avons aux op\u00e9rations, alors SWE = (SNOD * SDEN) / 100 ; SWE est en mm (ou kg/m2, c'est l'\u00e9quivalent pour l'eau) Si l'\u00e9paisseur est donn\u00e9e en \"m\" et le SDEN en \"kg/m3\", alors SWE = SNOD * SDEN ; SWE est en mm (kg/m2)","title":"Puis-je obtenir des donn\u00e9es d'\u00e9quivalent en eau de la neige ?"},{"location":"faq/readme_fr/#dans-le-journal-de-chronologie-des-modifications-des-modeles-de-prevision-numerique-du-temps-je-vois-plusieurs-systemes-ex-srpeot-non-mentionnes-parmi-la-liste-des-systemes-dont-les-donnees-sont-disponibles-ou-puis-je-trouver-ces-donnees","text":"Ces donn\u00e9es ne sont pas encore disponibles sur le Datamart du SMC. Pour \u00eatre inform\u00e9 de l\u2019ajout de jeux de donn\u00e9es, vous pouvez vous abonner aux listes de diffusion dd-info et GeoMet-Info .","title":"Dans le journal de chronologie des modifications des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, je vois plusieurs syst\u00e8mes (ex : SRPEOT) non mentionn\u00e9s parmi la liste des syst\u00e8mes dont les donn\u00e9es sont disponibles, o\u00f9 puis-je trouver ces donn\u00e9es ?"},{"location":"faq/readme_fr/#quelle-est-la-difference-entre-les-deux-jeux-de-donnees-dobservations-disponibles-sur-le-datamart-du-smc","text":"Nous avons 2 produits qui contiennent des observations du r\u00e9seau de stations de Environnement et Changement climatique Canada. L\u2019un est de type une station par fichier, il s\u2019agit des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol et marines par station, les donn\u00e9es SWOB , disponibles en format XML. Toutes les donn\u00e9es des stations canadiennes sont disponibles dans ce produit. Le second regroupe les donn\u00e9es d\u2019observation d\u2019une m\u00eame province ou territoire par fichier, en format XML. Toutes les stations canadiennes ne sont pas contenues dans ce produit. Ce sont ces donn\u00e9es qui sont utilis\u00e9es dans le site web des pr\u00e9visions officielles meteo.gc.ca. De ce fait, elles sont soumises \u00e0 certaines r\u00e8gles (ex : pour les vents, utilisation de la moyenne observ\u00e9e sur une p\u00e9riode de 2 minutes, si cela n\u2019est pas possible utilisation d\u2019une moyenne sur 10 minutes). Par cons\u00e9quent, on ne peut pas vraiment comparer ces 2 jeux de donn\u00e9es et il est fortement conseill\u00e9 d\u2019utiliser les donn\u00e9es SWOB, plus compl\u00e8tes et soumises \u00e0 aucune r\u00e8gle, pour la r\u00e9gion d\u2019int\u00e9r\u00eat.","title":"Quelle est la diff\u00e9rence entre les deux jeux de donn\u00e9es d'observations disponibles sur le Datamart du SMC ?"},{"location":"faq/readme_fr/#a-quelle-frequence-les-donnees-dobservations-rassemblees-par-province-et-territoire-sont-elles-rafraichies","text":"Les fichiers sommaires provinciaux sont mis \u00e0 jour 6 fois par heure, mais le simple fait que nous les mettions \u00e0 jour ne signifie pas n\u00e9cessairement qu'une des stations du fichier sommaire a mis \u00e0 jour ses donn\u00e9es depuis la derni\u00e8re ex\u00e9cution. Nous mettons \u00e0 jour les observations sur une base horaire (et non \u00e0 la minute) pour chaque station, au d\u00e9but de l'heure, mais une autre mise \u00e0 jour (appel\u00e9e obs sp\u00e9ciale ou \"speci\") \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de l\u2019heure est aussi possible si l'observateur estime qu'il y a eu un changement suffisamment important pour justifier une mise \u00e0 jour. Il est possible, par exemple, que le fichier de 1614Z ne contienne pas d'observations diff\u00e9rentes de celles de 1611Z, de sorte que l'utilisateur ne doit pas toujours s'attendre \u00e0 des changements de valeurs pour une station individuelle au cours de l'heure. Nous ne pr\u00e9sentons que les donn\u00e9es que nous obtenons et, dans ce cas, la plupart des stations ne rapportent qu'une fois par heure.","title":"\u00c0 quelle fr\u00e9quence les donn\u00e9es d\u2019observations rassembl\u00e9es par province et territoire sont-elles rafraichies ?"},{"location":"faq/readme_fr/#ou-pourrais-je-trouver-des-donnees-de-bouees","text":"Les donn\u00e9es de bou\u00e9es (observations marines) sont disponibles sur le Datamart du SMC \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys Vous trouverez dans la documentation , une liste des bou\u00e9es disponibles actuellement. D\u2019autres seront ajout\u00e9es au cours du temps. Des rapports quotidiens de bou\u00e9es du SMC sont aussi publi\u00e9s sur le site web de P\u00eaches et Oc\u00e9ans Canada . Des informations sur les bou\u00e9es d\u00e9rivantes sont \u00e9galement disponibles. Finalement, ces donn\u00e9es de bou\u00e9es sont accessibles \u00e0 travers les bulletins alphanum\u00e9riques disponibles sur le Datamart du SMC avec comme en-t\u00eates SM/SN/SIVD17.","title":"O\u00f9 pourrais-je trouver des donn\u00e9es de bou\u00e9es ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-faire-pour-acceder-aux-avertissements","text":"Il y a plusieurs sources pour obtenir les avertissements. Tout d\u2019abord, les avertissements officiels sont disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et en format PAC-XML sur le Datamart du SMC . La documentation d\u00e9taille ces donn\u00e9es et donne \u00e9galement des informations concernant les crit\u00e8res d\u2019alertes de la pr\u00e9vision publique ainsi des informations g\u00e9ographiques des emplacements des pr\u00e9visions, pour tous les messages en format PAC. Par ailleurs, ECCC a mis en place un fil de nouvelles ATOM via lequel les alertes et avertissements sont disponibles . Finalement, ECCC a mis en place le service exp\u00e9rimental EC Alertez moi pour envoyer les avertissements par messagerie \u00e9lectronique.","title":"Comment faire pour acc\u00e9der aux avertissements ?"},{"location":"faq/readme_fr/#quelles-sont-les-principales-differences-entre-un-fil-de-donnees-atom-et-le-protocole-amqp-pour-acceder-aux-avertissements","text":"La principale diff\u00e9rence entre le fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP est que dans le cas du fil ATOM, l'utilisateur doit envoyer une requ\u00eate pour savoir si les nouveaux fichiers sont disponibles, alors qu'avec l'AMQP, l'utilisateur est averti sans envoyer de requ\u00eate. Si l'on veut faire une analogie, les fils ATOM peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme un facteur qui d\u00e9pose des lettres dans la bo\u00eete aux lettres, alors que AMQP peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un livreur qui sonne \u00e0 la porte pour remettre le colis postal. Nous recommandons fortement d'utiliser le protocole AMQP qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es source.","title":"Quelles sont les principales diff\u00e9rences entre un fil de donn\u00e9es ATOM et le protocole AMQP pour acc\u00e9der aux avertissements ?"},{"location":"faq/readme_fr/#les-images-satellitaires-sont-elles-disponibles","text":"Environnement et Changement climatique Canada ne distribue pas actuellement d\u2019images satellites ou de produits d\u00e9riv\u00e9s aux usagers externes, \u00e0 l'exception de notre site web , car nous ne sommes pas le producteur des donn\u00e9es. Un site recommand\u00e9 pour obtenir gratuitement les images satellites est celui de l' Universit\u00e9 de Washington . Pour l\u2019installation d'un fil de donn\u00e9es d'images satellites, nous sugg\u00e9rons aux utilisateurs de contacter nos homologues am\u00e9ricains \u00e0 la NOAA ou de chercher un fournisseur dans le secteur priv\u00e9.","title":"Les images satellitaires sont-elles disponibles ?"},{"location":"faq/readme_fr/#les-donnees-de-foudre-sont-elles-disponibles","text":"Les donn\u00e9es de foudre actuellement disponibles gratuitement au public sont la densit\u00e9 des \u00e9clairs sur le Canada via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o . Nous offrons \u00e9galement les donn\u00e9es GeoTIFF sur le serveur de donn\u00e9es ouvertes du SMC. La carte canadienne des dangers de la foudre est disponible . Veuillez noter que vous devez mettre \u00e0 jour manuellement le site web. Il ne se met pas \u00e0 jour tout seul, contrairement au site des images radar. Si vous souhaitez acheter des donn\u00e9es sur la foudre en temps r\u00e9el ou archiv\u00e9es, aupr\u00e8s du R\u00e9seau canadien de d\u00e9tection de la foudre (CLDN), veuillez contacter nos coll\u00e8gues \u00e0 l'adresse : ec.rcdf-cldn.ec@canada.ca . Il y a un co\u00fbt pour les entreprises priv\u00e9es. Le prix d\u00e9pend de la superficie dont ils ont besoin pour les donn\u00e9es en direct et de la dur\u00e9e des donn\u00e9es archiv\u00e9es. Si le client envoie au CLDN ses sp\u00e9cifications, un estim\u00e9 du co\u00fbt sera transmis (demande envoy\u00e9e \u00e0 Vaisala).","title":"Les donn\u00e9es de foudre sont-elles disponibles ?"},{"location":"faq/readme_fr/#comment-obtenir-les-temperatures-minimales-et-maximales-en-format-json","text":"Pour obtenir des donn\u00e9es de temp\u00e9ratures minimales et maximales pr\u00e9vues en format JSON, vous pouvez consulter au choix : Les bulletins de pr\u00e9vision FMCN31 \u00e0 FMCN38 (format JSON), bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Les pr\u00e9visions \u00e0 00Z contiennent le maximum du jour en cours, le minimum et le maximum du deuxi\u00e8me jour et le minimum du troisi\u00e8me jour. Les pr\u00e9visions de 12Z contiennent les minima et maxima du jour deux et du jour trois. Les bulletins de pr\u00e9vision FMCN41 \u00e0 FMCN48 (format JSON), bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) . Les pr\u00e9visions \u00e0 12Z contiennent les minima et maxima du jour deux et les minima du jour trois. Les pr\u00e9visions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es \u00e0 00Z contiennent le maximum du jour en cours et le minimum et le maximum du jour deux. Ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC, \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/bulletins/alphanumeric/YYYYMMDD/FM/CWAO/ et sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API, \u00e0 l'adresse: https://api.meteo.gc.ca/collections/bulletins-realtime/items?limit=10&startindex=0&sortby=-datetime&type=fm","title":"Comment obtenir les temp\u00e9ratures minimales et maximales en format JSON ?"},{"location":"faq/readme_fr/#est-il-possible-davoir-acces-aux-hauteurs-cumulatives-de-pluie-prevue","text":"En ce qui concerne les donn\u00e9es QPF (Quantitative Precipitation Forecast) au format CSV, vous pourriez \u00eatre int\u00e9ress\u00e9s par les bulletins FOCN03, \u00e0 savoir les pr\u00e9visions ponctuelles de variables m\u00e9t\u00e9orologiques obtenues \u00e0 partir des sorties directes du SRPD (Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe). Chacun de ces bulletins est produit sp\u00e9cifiquement pour des sites de pr\u00e9vision canadiens individuels. Le contenu est donc variable. Par exemple, les valeurs des param\u00e8tres de pr\u00e9vision sont disponibles \u00e0 des intervalles de 6 heures de 0 \u00e0 48 heures pour certains bulletins, et \u00e0 des intervalles de 6 heures de 0 \u00e0 24 heures et \u00e0 des intervalles de 12 heures de 24 \u00e0 48 heures pour certains autres. Les \u00e9l\u00e9ments de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique peuvent \u00e9galement varier d'un message \u00e0 l'autre. Ces bulletins sont disponibles sur le Datamart du SMC . Une interface de recherche de bulletins pour le serveur de donn\u00e9es HTTPS du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible . Aussi, une estimation optimale de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui est survenue au cours de p\u00e9riodes pass\u00e9es r\u00e9centes de 6h ou 24h est disponible dans les donn\u00e9es de l' Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation . Cet estim\u00e9 int\u00e8gre des relev\u00e9s provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de radar m\u00e9t\u00e9o et de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. La couverture g\u00e9ographique est l'Am\u00e9rique du Nord (Canada, \u00c9tats-Unis et le Mexique).","title":"Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux hauteurs cumulatives de pluie pr\u00e9vue ?"},{"location":"faq/readme_fr/#je-ne-vois-pas-de-conditions-actuelles-sous-lelement-correspondant-dans-le-fichier-citypage_weather-en-format-xml-est-ce-normal","text":"Certaines stations m\u00e9t\u00e9orologiques sont automatiques (sans personnel) et ne signalent pas l'\u00e9tat des conditions actuelles. Si vous regardez la page correspondante sur notre site web, par exemple pour la ville d\u2019 Edmonton , vous verrez qu'il est \u00e9crit \u00ab Non observ\u00e9 \u00bb pour la condition. C'est pourquoi aucune ic\u00f4ne ou condition n'est signal\u00e9e dans le fichier XML Citypage correspondant.","title":"Je ne vois pas de \u00ab conditions actuelles \u00bb sous l'\u00e9l\u00e9ment correspondant dans le fichier citypage_weather en format XML, est-ce normal ?"},{"location":"faq/readme_fr/#est-il-possible-davoir-acces-aux-donnees-observees-de-qualite-de-lair-et-aux-donnees-demission-des-polluants-utilisees-pour-calculer-la-cote-air-sante","text":"Au Canada, les donn\u00e9es d'observation de qualit\u00e9 de l'air sont g\u00e9n\u00e9ralement produites par les provinces et municipalit\u00e9s et r\u00e9colt\u00e9es par ECCC. C\u2019est vrai tant pour le temps r\u00e9el que pour les donn\u00e9es \u00ab officielles \u00bb qui font l'objet d'un contr\u00f4le qualit\u00e9 d\u00e9taill\u00e9 et qui sont habituellement publi\u00e9es l'ann\u00e9e suivante. Ces donn\u00e9es officielles sont assembl\u00e9es dans la base de donn\u00e9es du programme de Surveillance national de la pollution atmosph\u00e9rique (SNPA) , maintenant sur le catalogue de donn\u00e9es ECCC. Aussi, un certain nombre de stations canadiennes sont disponibles dans la base de donn\u00e9es am\u00e9ricaine AirNow , et sont aussi t\u00e9l\u00e9chargeables dans le projet ouvert OpenAQ . De son c\u00f4t\u00e9, ECCC publie les observations et les pr\u00e9visions pour la Cote air sant\u00e9, et celles-ci se trouvent sur le Datamart du SMC et les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API . Enfin, il est possible de consulter l'Inventaire national des rejets de polluants . Veuillez noter qu'on accorde beaucoup de temps aux installations polluantes pour d\u00e9clarer leurs \u00e9missions, par cons\u00e9quent l\u2019information est publi\u00e9e plus d\u2019un an apr\u00e8s la date courante, sur une base annuelle.","title":"Est-il possible d'avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es observ\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air et aux donn\u00e9es d'\u00e9mission des polluants utilis\u00e9es pour calculer la Cote air sant\u00e9 ?"},{"location":"licence/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Licence Environment and Climate Change Canada Data Servers End-use Licence Version 2.1 - September 2022 You are encouraged to use the Information that is available under this licence with only a few conditions. 1. Using Information under this licence Use of any Information indicates your acceptance of the terms below. The Information Provider grants you a worldwide, royalty-free, perpetual, non-exclusive licence to use the Information, including for commercial purposes, subject to the terms below. 2. You are free to: Copy, modify (see note), publish, translate, adapt (see note), distribute or otherwise use (see note) the Information in any medium, mode or format for any lawful purpose. Note: In the case of weather alerts (i.e. watches/warnings), any information shall be reproduced in such a way that there is no alteration of the content or intent of the alert. 3. You must, where you do any of the above Acknowledge the source of the Information by including any attribution statement specified by the Information Provider and/or Third Party Information Contributor and as indicated when you access the Information from Environment and Climate Change Canada (ECCC) data servers and, where possible, provide a link to this licence. Attribute data to the originator, including sources outside Environment and Climate Change Canada. For example; \u201cData Source: Environment and Climate Change Canada\u201d or, in the case where data comes from multiple originators: \u201cData Source: Environment and Climate Change Canada and (''if possible indicate the Third Party Information Contributor'')\u201d If the Information Provider or the Third Party Information Contributor does not provide a specific attribution statement, or if you are using Information from several information providers and multiple attributions are not practical for your product or application, you must use the following attribution statement: Contains information licenced under the Data Server End-use Licence of Environment and Climate Change Canada. The terms of this licence are important, and if you fail to comply with any of them, the rights granted to you under this licence, or any similar licence granted by the Information Provider, will end automatically. 4. Exemptions This licence does not grant you any right to use: Personal Information; Third party rights that the Information Provider or the Third Party Information Contributor is not authorized to licence; The names, crests, logos, or other official symbols of the Information Provider or Third Party Information Contributor; and Information subject to other intellectual property rights, including patents, trade-marks and official marks. 5. Non-endorsement This licence does not grant you any right to use the Information in a way that suggests any official status or that the Information Provider or Third Party Information Contributor endorses you or your use of the Information. 6. No Warranty The Information is licenced \u201cas is\u201d, and the Information Provider excludes all representations, warranties, obligations, and liabilities, whether express or implied, to the maximum extent permitted by law. The Information Provider or Third Party Information Contributor is not liable for any errors or omissions in the Information, and will not under any circumstances be liable for any direct, indirect, special, incidental, consequential, or other loss, injury or damage caused by its use or otherwise arising in connection with this licence or the Information, even if specifically advised of the possibility of such loss, injury or damage. 7. Governing Law This licence is governed by the laws of the province of Ontario and the applicable laws of Canada. Legal proceedings related to this licence may only be brought in the courts of Ontario or the Federal Court of Canada. 8. Definitions In this licence, the terms below have the following meanings: \"Information\" means information resources protected by copyright or other information that is offered for use under the terms of this licence. \"Information Provider\" means His Majesty the King in right of Canada, as represented by the Minister of the Environment. \u201cPersonal Information\u201d means \u201cpersonal information\u201d as defined in section 3 of the ''Privacy Act'', R.S.C. 1985, c. P-21. \u201cThird Party Information Contributor\u201d means any public and/or private organisation, agency, individual or corporation which agreed to grant end-use as well as redistribution rights to its Information to ECCC. \"You\" means the natural or legal person, or body of persons corporate or incorporate, acquiring rights under this licence. 9. Versioning This is version 2.1 of Environment and Climate Change Canada data servers End-use Licence. The Information Provider may make changes to the terms of this licence from time to time and issue a new version of the licence. Your use of the Information will be governed by the terms of the licence in force as of the date you accessed the Information.","title":"Readme en"},{"location":"licence/readme_en/#environment-and-climate-change-canada-data-servers-end-use-licence","text":"Version 2.1 - September 2022 You are encouraged to use the Information that is available under this licence with only a few conditions.","title":"Environment and Climate Change Canada Data Servers End-use Licence"},{"location":"licence/readme_en/#1-using-information-under-this-licence","text":"Use of any Information indicates your acceptance of the terms below. The Information Provider grants you a worldwide, royalty-free, perpetual, non-exclusive licence to use the Information, including for commercial purposes, subject to the terms below.","title":"1. Using Information under this licence"},{"location":"licence/readme_en/#2-you-are-free-to","text":"Copy, modify (see note), publish, translate, adapt (see note), distribute or otherwise use (see note) the Information in any medium, mode or format for any lawful purpose. Note: In the case of weather alerts (i.e. watches/warnings), any information shall be reproduced in such a way that there is no alteration of the content or intent of the alert.","title":"2. You are free to:"},{"location":"licence/readme_en/#3-you-must-where-you-do-any-of-the-above","text":"Acknowledge the source of the Information by including any attribution statement specified by the Information Provider and/or Third Party Information Contributor and as indicated when you access the Information from Environment and Climate Change Canada (ECCC) data servers and, where possible, provide a link to this licence. Attribute data to the originator, including sources outside Environment and Climate Change Canada. For example; \u201cData Source: Environment and Climate Change Canada\u201d or, in the case where data comes from multiple originators: \u201cData Source: Environment and Climate Change Canada and (''if possible indicate the Third Party Information Contributor'')\u201d If the Information Provider or the Third Party Information Contributor does not provide a specific attribution statement, or if you are using Information from several information providers and multiple attributions are not practical for your product or application, you must use the following attribution statement: Contains information licenced under the Data Server End-use Licence of Environment and Climate Change Canada. The terms of this licence are important, and if you fail to comply with any of them, the rights granted to you under this licence, or any similar licence granted by the Information Provider, will end automatically.","title":"3. You must, where you do any of the above"},{"location":"licence/readme_en/#4-exemptions","text":"This licence does not grant you any right to use: Personal Information; Third party rights that the Information Provider or the Third Party Information Contributor is not authorized to licence; The names, crests, logos, or other official symbols of the Information Provider or Third Party Information Contributor; and Information subject to other intellectual property rights, including patents, trade-marks and official marks.","title":"4. Exemptions"},{"location":"licence/readme_en/#5-non-endorsement","text":"This licence does not grant you any right to use the Information in a way that suggests any official status or that the Information Provider or Third Party Information Contributor endorses you or your use of the Information.","title":"5. Non-endorsement"},{"location":"licence/readme_en/#6-no-warranty","text":"The Information is licenced \u201cas is\u201d, and the Information Provider excludes all representations, warranties, obligations, and liabilities, whether express or implied, to the maximum extent permitted by law. The Information Provider or Third Party Information Contributor is not liable for any errors or omissions in the Information, and will not under any circumstances be liable for any direct, indirect, special, incidental, consequential, or other loss, injury or damage caused by its use or otherwise arising in connection with this licence or the Information, even if specifically advised of the possibility of such loss, injury or damage.","title":"6. No Warranty"},{"location":"licence/readme_en/#7-governing-law","text":"This licence is governed by the laws of the province of Ontario and the applicable laws of Canada. 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P-21. \u201cThird Party Information Contributor\u201d means any public and/or private organisation, agency, individual or corporation which agreed to grant end-use as well as redistribution rights to its Information to ECCC. \"You\" means the natural or legal person, or body of persons corporate or incorporate, acquiring rights under this licence.","title":"8. Definitions"},{"location":"licence/readme_en/#9-versioning","text":"This is version 2.1 of Environment and Climate Change Canada data servers End-use Licence. The Information Provider may make changes to the terms of this licence from time to time and issue a new version of the licence. Your use of the Information will be governed by the terms of the licence in force as of the date you accessed the Information.","title":"9. Versioning"},{"location":"licence/readme_fr/","text":"In English TdM > Licence Licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada Version 2.1 - Septembre 2022 Vous \u00eates encourag\u00e9s \u00e0 utiliser l\u2019Information offerte en vertu de la pr\u00e9sente licence, sous r\u00e9serve de quelques conditions. 1. Utilisation de l\u2019Information sous cette licence L\u2019utilisation de l\u2019Information indique que vous acceptez les modalit\u00e9s \u00e9nonc\u00e9es ci-dessous. Le Fournisseur d\u2019Information vous octroie une licence mondiale, libre de redevances, perp\u00e9tuelle et non exclusive pour l\u2019utilisation de l\u2019Information, y compris \u00e0 des fins commerciales, sous r\u00e9serve des modalit\u00e9s \u00e9nonc\u00e9es ci-dessous. 2. Vous \u00eates libre de : Copier, modifier (voir note), publier, traduire, adapter (voir note), distribuer ou d\u2019utiliser autrement (voir note) l\u2019Information, quel que soit le support, mode ou format employ\u00e9 et \u00e0 toutes fins l\u00e9gitimes. Note: Dans le cas d'avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques (c\u2019est-\u00e0-dire veilles et alertes), toute l\u2019information doit \u00eatre reproduite de telle sorte qu'il n'y ait pas de modification au contenu de l\u2019avertissement ou de l'intention de celui-ci. 3. Vous devez, lorsque vous exercez toutes activit\u00e9s susmentionn\u00e9es : Reconna\u00eetre la source de l\u2019Information en ajoutant tout \u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution pr\u00e9cis\u00e9 par le Fournisseur d\u2019Information et/ou le Contributeur externe d\u2019Information conform\u00e9ment \u00e0 ce qui est indiqu\u00e9 lorsque vous acc\u00e9dez aux serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada (ECCC), et lorsque possible fournir un lien vers cette licence. Indiquer la source des donn\u00e9es, incluant les sources \u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. \u00c0 titre d\u2019exemple : \u201cSource des donn\u00e9es : Environnement et Changement climatique Canada\u201d ou, lorsque les donn\u00e9es proviennent de plusieurs sources : \u201cSources des donn\u00e9es : Environnement et Changement climatique Canada et (si possible indiquer le Contributeur externe de donn\u00e9es)\u201d Si le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information ne fournit pas un \u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution pr\u00e9cis, ou si vous utilisez de l\u2019information provenant de plusieurs fournisseurs d\u2019information et que de multiples \u00e9nonc\u00e9s d\u2019attribution ne se pr\u00eatent pas \u00e0 votre produit ou application, vous devez utiliser l\u2019\u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution suivant : Contient de l\u2019Information sous la licence d\u2019utilisation finale du serveur de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. Les modalit\u00e9s de cette licence sont importantes, et si vous ne respectez pas l\u2019une ou l\u2019autre d\u2019entre elles, les droits qui vous sont conc\u00e9d\u00e9s par la pr\u00e9sente licence ou de toute autre licence semblable octroy\u00e9es par le Fournisseur d\u2019Information vous seront automatiquement retir\u00e9s. 4. Exemptions La pr\u00e9sente licence ne vous conf\u00e8re pas le droit d\u2019utiliser : Des Renseignements personnels; Des droits de tierces parties que le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information n\u2019est pas autoris\u00e9 \u00e0 accorder; Les noms, embl\u00e8mes, logos ou autres symboles officiels du Fournisseur d\u2019Information ou du Contributeur externe d\u2019Information; et L\u2019Information qui est assujettie \u00e0 d\u2019autres droits de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, y compris les brevets, les marques de commerce et les marques officielles. 5. Non-approbation La pr\u00e9sente licence ne vous accorde pas le droit d\u2019utiliser l\u2019Information de mani\u00e8re \u00e0 sugg\u00e9rer un statut officiel ou laisser entendre que le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information vous appuie ou approuve votre utilisation de l\u2019Information. 6. Absence de garantie L\u2019Information est offerte sous licence \u00ab telle quelle \u00bb et le Fournisseur d\u2019Information, ni implicitement ni express\u00e9ment, ne fait aucune d\u00e9claration, n\u2019accorde aucune garantie et n\u2019assume aucune obligation ou responsabilit\u00e9 dans la mesure o\u00f9 la loi le lui permet. Le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information ne peut \u00eatre tenu responsable de la pr\u00e9sence d\u2019erreurs ou d\u2019omissions dans l\u2019Information et ne se verra en aucun cas imputer la responsabilit\u00e9 de quelque perte, blessure ou dommage direct(e), indirect(e), sp\u00e9cial(e), accessoire, cons\u00e9cutif(ve) ou autre et ce caus\u00e9 par son utilisation ou d\u00e9coulant autrement de la pr\u00e9sente licence ou de l\u2019Information, m\u00eame s\u2019il est avis\u00e9 de la possibilit\u00e9 d\u2019un tel pr\u00e9judice. 7. Lois applicables Cette licence est r\u00e9gie par les lois de la province de l\u2019Ontario et les lois applicables du Canada. Toute proc\u00e9dure judiciaire se rapportant \u00e0 cette licence ne pourra \u00eatre port\u00e9e que devant les tribunaux de l\u2019Ontario ou la Cour f\u00e9d\u00e9rale du Canada. 8. D\u00e9finitions Les termes employ\u00e9s dans la pr\u00e9sente licence ont la signification suivante : \"Information\" d\u00e9signe les renseignements prot\u00e9g\u00e9s par le droit d\u2019auteur ou toute autre renseignement offert pour utilisation aux termes de la pr\u00e9sente licence. \"Fournisseur d\u2019Information\" d\u00e9signe sa Majest\u00e9 le Roi du chef du Canada repr\u00e9sent\u00e9e aux pr\u00e9sentes par le Ministre de l\u2019Environnement. \"Renseignements personnels\" d\u00e9signe les \"renseignements personnels\" au sens de l\u2019article 3 de la ''Loi sur la protection des renseignements personnels'', L.R.C. 1985, c. P-21. \"Contributeur externe d\u2019Information\" d\u00e9signe toute organisation, organisme, personne physique ou entreprise publique et / ou priv\u00e9e qui a accept\u00e9 d'accorder des droits d'utilisation finale ainsi que des droits de redistribution de ses informations aux CETC. \"Vous\" d\u00e9signe toute personne physique ou morale, ou un groupe de personnes constitu\u00e9 en soci\u00e9t\u00e9 ou autre, qui acquiert des droits en vertu de la pr\u00e9sente licence. 9. Contr\u00f4le des versions Il s\u2019agit de la version 2.1 de la licence d\u2019utilisation finale des serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. Le Fournisseur d\u2019Information peut apporter des modifications p\u00e9riodiques aux conditions de cette licence et produire une nouvelle version de celle-ci. Votre utilisation de l\u2019Information sera r\u00e9gie par les conditions pr\u00e9cis\u00e9es dans la licence en vigueur \u00e0 la date o\u00f9 vous avez acc\u00e9d\u00e9 \u00e0 l\u2019Information.","title":"Readme fr"},{"location":"licence/readme_fr/#licence-dutilisation-finale-pour-les-serveurs-de-donnees-denvironnement-et-changement-climatique-canada","text":"Version 2.1 - Septembre 2022 Vous \u00eates encourag\u00e9s \u00e0 utiliser l\u2019Information offerte en vertu de la pr\u00e9sente licence, sous r\u00e9serve de quelques conditions.","title":"Licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada"},{"location":"licence/readme_fr/#1-utilisation-de-linformation-sous-cette-licence","text":"L\u2019utilisation de l\u2019Information indique que vous acceptez les modalit\u00e9s \u00e9nonc\u00e9es ci-dessous. Le Fournisseur d\u2019Information vous octroie une licence mondiale, libre de redevances, perp\u00e9tuelle et non exclusive pour l\u2019utilisation de l\u2019Information, y compris \u00e0 des fins commerciales, sous r\u00e9serve des modalit\u00e9s \u00e9nonc\u00e9es ci-dessous.","title":"1. Utilisation de l\u2019Information sous cette licence"},{"location":"licence/readme_fr/#2-vous-etes-libre-de","text":"Copier, modifier (voir note), publier, traduire, adapter (voir note), distribuer ou d\u2019utiliser autrement (voir note) l\u2019Information, quel que soit le support, mode ou format employ\u00e9 et \u00e0 toutes fins l\u00e9gitimes. Note: Dans le cas d'avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques (c\u2019est-\u00e0-dire veilles et alertes), toute l\u2019information doit \u00eatre reproduite de telle sorte qu'il n'y ait pas de modification au contenu de l\u2019avertissement ou de l'intention de celui-ci.","title":"2. Vous \u00eates libre de :"},{"location":"licence/readme_fr/#3-vous-devez-lorsque-vous-exercez-toutes-activites-susmentionnees","text":"Reconna\u00eetre la source de l\u2019Information en ajoutant tout \u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution pr\u00e9cis\u00e9 par le Fournisseur d\u2019Information et/ou le Contributeur externe d\u2019Information conform\u00e9ment \u00e0 ce qui est indiqu\u00e9 lorsque vous acc\u00e9dez aux serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada (ECCC), et lorsque possible fournir un lien vers cette licence. Indiquer la source des donn\u00e9es, incluant les sources \u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. \u00c0 titre d\u2019exemple : \u201cSource des donn\u00e9es : Environnement et Changement climatique Canada\u201d ou, lorsque les donn\u00e9es proviennent de plusieurs sources : \u201cSources des donn\u00e9es : Environnement et Changement climatique Canada et (si possible indiquer le Contributeur externe de donn\u00e9es)\u201d Si le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information ne fournit pas un \u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution pr\u00e9cis, ou si vous utilisez de l\u2019information provenant de plusieurs fournisseurs d\u2019information et que de multiples \u00e9nonc\u00e9s d\u2019attribution ne se pr\u00eatent pas \u00e0 votre produit ou application, vous devez utiliser l\u2019\u00e9nonc\u00e9 d\u2019attribution suivant : Contient de l\u2019Information sous la licence d\u2019utilisation finale du serveur de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. Les modalit\u00e9s de cette licence sont importantes, et si vous ne respectez pas l\u2019une ou l\u2019autre d\u2019entre elles, les droits qui vous sont conc\u00e9d\u00e9s par la pr\u00e9sente licence ou de toute autre licence semblable octroy\u00e9es par le Fournisseur d\u2019Information vous seront automatiquement retir\u00e9s.","title":"3. Vous devez, lorsque vous exercez toutes activit\u00e9s susmentionn\u00e9es :"},{"location":"licence/readme_fr/#4-exemptions","text":"La pr\u00e9sente licence ne vous conf\u00e8re pas le droit d\u2019utiliser : Des Renseignements personnels; Des droits de tierces parties que le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information n\u2019est pas autoris\u00e9 \u00e0 accorder; Les noms, embl\u00e8mes, logos ou autres symboles officiels du Fournisseur d\u2019Information ou du Contributeur externe d\u2019Information; et L\u2019Information qui est assujettie \u00e0 d\u2019autres droits de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, y compris les brevets, les marques de commerce et les marques officielles.","title":"4. Exemptions"},{"location":"licence/readme_fr/#5-non-approbation","text":"La pr\u00e9sente licence ne vous accorde pas le droit d\u2019utiliser l\u2019Information de mani\u00e8re \u00e0 sugg\u00e9rer un statut officiel ou laisser entendre que le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information vous appuie ou approuve votre utilisation de l\u2019Information.","title":"5. Non-approbation"},{"location":"licence/readme_fr/#6-absence-de-garantie","text":"L\u2019Information est offerte sous licence \u00ab telle quelle \u00bb et le Fournisseur d\u2019Information, ni implicitement ni express\u00e9ment, ne fait aucune d\u00e9claration, n\u2019accorde aucune garantie et n\u2019assume aucune obligation ou responsabilit\u00e9 dans la mesure o\u00f9 la loi le lui permet. Le Fournisseur d\u2019Information ou le Contributeur externe d\u2019Information ne peut \u00eatre tenu responsable de la pr\u00e9sence d\u2019erreurs ou d\u2019omissions dans l\u2019Information et ne se verra en aucun cas imputer la responsabilit\u00e9 de quelque perte, blessure ou dommage direct(e), indirect(e), sp\u00e9cial(e), accessoire, cons\u00e9cutif(ve) ou autre et ce caus\u00e9 par son utilisation ou d\u00e9coulant autrement de la pr\u00e9sente licence ou de l\u2019Information, m\u00eame s\u2019il est avis\u00e9 de la possibilit\u00e9 d\u2019un tel pr\u00e9judice.","title":"6. Absence de garantie"},{"location":"licence/readme_fr/#7-lois-applicables","text":"Cette licence est r\u00e9gie par les lois de la province de l\u2019Ontario et les lois applicables du Canada. Toute proc\u00e9dure judiciaire se rapportant \u00e0 cette licence ne pourra \u00eatre port\u00e9e que devant les tribunaux de l\u2019Ontario ou la Cour f\u00e9d\u00e9rale du Canada.","title":"7. Lois applicables"},{"location":"licence/readme_fr/#8-definitions","text":"Les termes employ\u00e9s dans la pr\u00e9sente licence ont la signification suivante : \"Information\" d\u00e9signe les renseignements prot\u00e9g\u00e9s par le droit d\u2019auteur ou toute autre renseignement offert pour utilisation aux termes de la pr\u00e9sente licence. \"Fournisseur d\u2019Information\" d\u00e9signe sa Majest\u00e9 le Roi du chef du Canada repr\u00e9sent\u00e9e aux pr\u00e9sentes par le Ministre de l\u2019Environnement. \"Renseignements personnels\" d\u00e9signe les \"renseignements personnels\" au sens de l\u2019article 3 de la ''Loi sur la protection des renseignements personnels'', L.R.C. 1985, c. P-21. \"Contributeur externe d\u2019Information\" d\u00e9signe toute organisation, organisme, personne physique ou entreprise publique et / ou priv\u00e9e qui a accept\u00e9 d'accorder des droits d'utilisation finale ainsi que des droits de redistribution de ses informations aux CETC. \"Vous\" d\u00e9signe toute personne physique ou morale, ou un groupe de personnes constitu\u00e9 en soci\u00e9t\u00e9 ou autre, qui acquiert des droits en vertu de la pr\u00e9sente licence.","title":"8. D\u00e9finitions"},{"location":"licence/readme_fr/#9-controle-des-versions","text":"Il s\u2019agit de la version 2.1 de la licence d\u2019utilisation finale des serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada. Le Fournisseur d\u2019Information peut apporter des modifications p\u00e9riodiques aux conditions de cette licence et produire une nouvelle version de celle-ci. Votre utilisation de l\u2019Information sera r\u00e9gie par les conditions pr\u00e9cis\u00e9es dans la licence en vigueur \u00e0 la date o\u00f9 vous avez acc\u00e9d\u00e9 \u00e0 l\u2019Information.","title":"9. Contr\u00f4le des versions"},{"location":"msc-animet/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC AniMet MSC AniMet MSC AniMet is a simple tool enabling users to interact with MSC Open Data weather, climate, water and environmental data and create custom weather animations for any area in the world. The resulting animations can be downloaded and shared with a permalink. MSC AniMet can be used to showcase a diversity of weather events such as storms, heat waves, hurricane trajectories, air quality events, extreme wind gusts, and much more. MSC AniMet provides access to GeoMet-Weather and GeoMet-Climate layers. Access Access to MSC AniMet: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ A simple example of an MSC AniMet animation showing thunderstorms at dawn, with GOES satellite imagery and radar layers: Usage The main usage workflow: Add weather and climate layers to the map Customize the content of the map Configure the animation Create and share the map and animation 1 - Add weather and climate layers Layers: Add layers from the GeoMet-Weather or GeoMet-Climate panel Browse the layer tree to find the desired layer Use the search box to filter available layers Click on the + sign to add a layer to the map Overlays: Select the 'Overlays' panel to add information on top of displayed layers Currently available overlays are Canadian geopolitical boundaries, cities and waterbodies from Natural Resource Canada. They are available only at certain zoom levels 2 - Customize content of the map Configure layers in the Layers configuration panel and customize the map. Layers: When available, change layer's corresponding model run Reorder layers with the up and down arrows Arrows are shown only if multiple layers have been added Change layer colors View and select the layer color ramp from available styles Adjust layer opacity Toggle layer visibility A layer's visibility eye icon will turn red if the current map time is outside of the layer's temporal range Time: The current time displayed on the map is displayed above the temporal controller The start and end of the animation can be modified via the sliders on the left and right of the temporal controller Playback controls allow for playing, stopping, and moving between time steps Playback options are located above the play/pause button and allow the user to loop the animation continuously or play the animation in reverse The temporal extent of added layers are updated and the temporal bounds of the map maybe updated as previous timesteps are no longer available The orange dot on the playback bar shows the current displayed timestep in relation to the defined temporal extent The timestep interval can be selected via the dropdown menu to the right of the temporal controller Choose whether to display the time in the user's local time (determined via the browser) or in UTC via the Local time switch Via the chevron located next to the UTC/local switch, users can select a specific timezone for the map. Users can revert to their system's time zone via the blue revert arrow in the timezone dropdown menu The temporal range and interval can be reset to match a specific layer by clicking on the clock icon next to the layer name in the Layers configuration panel Hovering over a layer's clock icon provides the temporal dimensions: the current timestep, model run range and interval Map: Zoom and pan the map to your area of interest Resize the map and the animation with the handle at the bottom right corner of the map Rotate the map by pressing the alt-shift keys and dragging on the map. Note that animations cannot be generated when the map is rotated Select which legends to display via the LEGENDS overlay button. Legends can be resized and moved on the map and these changes will be reflected in the outputted animation The globe icon at the top of the map allows users to switch between map projections, show map graticules and alter the colour of the basemap 3 - Configure the animation Configure the animation in the Animation configuration panel: Provide a custom animation title, if desired Set animation speed in frames per second Toggle basemap between the light and dark basemaps The red outline shows what will be included in the animation output and the white elements show the space used by the animation header, footer and wall clock A warning message will be displayed if displayed legends are not entirely contained within the area of the animation output Various aspect ratios can be selected for the animation output to match the user's needs and allow for easy sharing on social media platforms 4 - Create and share the map and animation After clicking on the Create animation button and the generation process is completed, the Download animation button will appear. Retrieve and share the permalink with the Share button at the top-right: You can copy and save the permalink for later use Directly share the permalink by email or on social media services To share the animation on social media, the file must first be saved locally The permalink allows you to open MSC AniMet with a determined set of layers and their configuration, as well as a specific map zoom, extent and size. The temporal dimensions are not included in the permalink due to the evolving nature and availability of archived data. Additional information Announcement mailing list MSC AniMet leverages data from the 24/7 mission critical MSC GeoMet web services . We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to MSC AniMet. Source code The MSC AniMet source code is publicly available on GitHub: https://github.com/ECCC-MSC/msc-animet Support MSC AniMet is a MSC Open Data demonstration tool. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"MSC AniMet /<br>AniMet du SMC"},{"location":"msc-animet/readme_en/#msc-animet","text":"MSC AniMet is a simple tool enabling users to interact with MSC Open Data weather, climate, water and environmental data and create custom weather animations for any area in the world. The resulting animations can be downloaded and shared with a permalink. MSC AniMet can be used to showcase a diversity of weather events such as storms, heat waves, hurricane trajectories, air quality events, extreme wind gusts, and much more. MSC AniMet provides access to GeoMet-Weather and GeoMet-Climate layers.","title":"MSC AniMet"},{"location":"msc-animet/readme_en/#access","text":"Access to MSC AniMet: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ A simple example of an MSC AniMet animation showing thunderstorms at dawn, with GOES satellite imagery and radar layers:","title":"Access"},{"location":"msc-animet/readme_en/#usage","text":"The main usage workflow: Add weather and climate layers to the map Customize the content of the map Configure the animation Create and share the map and animation","title":"Usage"},{"location":"msc-animet/readme_en/#1-add-weather-and-climate-layers","text":"Layers: Add layers from the GeoMet-Weather or GeoMet-Climate panel Browse the layer tree to find the desired layer Use the search box to filter available layers Click on the + sign to add a layer to the map Overlays: Select the 'Overlays' panel to add information on top of displayed layers Currently available overlays are Canadian geopolitical boundaries, cities and waterbodies from Natural Resource Canada. They are available only at certain zoom levels","title":"1 - Add weather and climate layers"},{"location":"msc-animet/readme_en/#2-customize-content-of-the-map","text":"Configure layers in the Layers configuration panel and customize the map. Layers: When available, change layer's corresponding model run Reorder layers with the up and down arrows Arrows are shown only if multiple layers have been added Change layer colors View and select the layer color ramp from available styles Adjust layer opacity Toggle layer visibility A layer's visibility eye icon will turn red if the current map time is outside of the layer's temporal range Time: The current time displayed on the map is displayed above the temporal controller The start and end of the animation can be modified via the sliders on the left and right of the temporal controller Playback controls allow for playing, stopping, and moving between time steps Playback options are located above the play/pause button and allow the user to loop the animation continuously or play the animation in reverse The temporal extent of added layers are updated and the temporal bounds of the map maybe updated as previous timesteps are no longer available The orange dot on the playback bar shows the current displayed timestep in relation to the defined temporal extent The timestep interval can be selected via the dropdown menu to the right of the temporal controller Choose whether to display the time in the user's local time (determined via the browser) or in UTC via the Local time switch Via the chevron located next to the UTC/local switch, users can select a specific timezone for the map. Users can revert to their system's time zone via the blue revert arrow in the timezone dropdown menu The temporal range and interval can be reset to match a specific layer by clicking on the clock icon next to the layer name in the Layers configuration panel Hovering over a layer's clock icon provides the temporal dimensions: the current timestep, model run range and interval Map: Zoom and pan the map to your area of interest Resize the map and the animation with the handle at the bottom right corner of the map Rotate the map by pressing the alt-shift keys and dragging on the map. Note that animations cannot be generated when the map is rotated Select which legends to display via the LEGENDS overlay button. Legends can be resized and moved on the map and these changes will be reflected in the outputted animation The globe icon at the top of the map allows users to switch between map projections, show map graticules and alter the colour of the basemap","title":"2 - Customize content of the map"},{"location":"msc-animet/readme_en/#3-configure-the-animation","text":"Configure the animation in the Animation configuration panel: Provide a custom animation title, if desired Set animation speed in frames per second Toggle basemap between the light and dark basemaps The red outline shows what will be included in the animation output and the white elements show the space used by the animation header, footer and wall clock A warning message will be displayed if displayed legends are not entirely contained within the area of the animation output Various aspect ratios can be selected for the animation output to match the user's needs and allow for easy sharing on social media platforms","title":"3 - Configure the animation"},{"location":"msc-animet/readme_en/#4-create-and-share-the-map-and-animation","text":"After clicking on the Create animation button and the generation process is completed, the Download animation button will appear. Retrieve and share the permalink with the Share button at the top-right: You can copy and save the permalink for later use Directly share the permalink by email or on social media services To share the animation on social media, the file must first be saved locally The permalink allows you to open MSC AniMet with a determined set of layers and their configuration, as well as a specific map zoom, extent and size. The temporal dimensions are not included in the permalink due to the evolving nature and availability of archived data.","title":"4 - Create and share the map and animation"},{"location":"msc-animet/readme_en/#additional-information","text":"","title":"Additional information"},{"location":"msc-animet/readme_en/#announcement-mailing-list","text":"MSC AniMet leverages data from the 24/7 mission critical MSC GeoMet web services . We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to MSC AniMet.","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-animet/readme_en/#source-code","text":"The MSC AniMet source code is publicly available on GitHub: https://github.com/ECCC-MSC/msc-animet","title":"Source code"},{"location":"msc-animet/readme_en/#support","text":"MSC AniMet is a MSC Open Data demonstration tool. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-animet/readme_fr/","text":"In English TOC > AniMet du SMC AniMet du SMC AniMet du SMC est un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les donn\u00e9es ouvertes m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques, hydrologiques et environnementales du SMC et de cr\u00e9er des animations personnalis\u00e9es pour n'importe quelle r\u00e9gion du monde. Les animations r\u00e9sultantes peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et partag\u00e9es avec un permalien. AniMet du SMC peut \u00eatre utilis\u00e9 pour pr\u00e9senter une vari\u00e9t\u00e9 d'\u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques tels que les temp\u00eates, les vagues de chaleur, les trajectoires d'ouragans, les \u00e9v\u00e9nements li\u00e9s \u00e0 la qualit\u00e9 de l'air, les rafales de vent extr\u00eames, et bien plus encore. AniMet du SMC donne acc\u00e8s aux couches de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat . Acc\u00e8s Acc\u00e8s \u00e0 AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ Un exemple simple d'animation montrant des orages \u00e0 l'aube, avec l'imagerie satellitaire GOES et une couche radar : Utilisation Les principales \u00e9tapes d'utilisation : Ajouter des couches m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques \u00e0 la carte Personnaliser le contenu de la carte Configurer l'animation Cr\u00e9er et partager la carte et l'animation 1 - Ajouter des couches m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques Couches : Ajouter des couches dans le panneau GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ou GeoMet-Climat Parcourir l'arborescence des couches pour trouver la couche d\u00e9sir\u00e9e Utiliser la bo\u00eete de recherche pour filtrer parmi les couches disponibles Cliquer sur le signe + pour ajouter une couche \u00e0 la carte Superpositions : S\u00e9lectionner le panneau 'Superpositions' pour ajouter de l'information au-dessus des couches affich\u00e9es Les superpositions pr\u00e9sentement disponibles sont les fronti\u00e8res g\u00e9opolitiques, les villes et les d\u00e9limitations des plans d'eau candiens en provenance de Ressources naturelles Canada. Ces couches ne sont disponibles qu'\u00e0 certains niveaux de zoom 2 - Personnaliser le contenu de la carte Configurer les couches dans le panneau Configuration des couches et personnaliser la carte. Couches : Lorsque possible, changer la passe de mod\u00e8le associ\u00e9e \u00e0 la couche R\u00e9organiser les couches \u00e0 l'aide des fl\u00e8ches vers le haut et vers le bas Les fl\u00e8ches ne sont affich\u00e9es que si plusieurs couches ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es Modifier les couleurs des couches Visualiser et s\u00e9lectionner la palette de couleurs de la couche \u00e0 partir des styles disponibles Ajuster l'opacit\u00e9 des couches Activer la visibilit\u00e9 des couches L'icone de la visibilit\u00e9 d'une couche deviendra rouge si la date de la carte est \u00e0 l'ext\u00e9rieur de la plage temporelle pour cette couche Temps : L'heure actuelle affich\u00e9e sur la carte est affich\u00e9e au-dessus du contr\u00f4leur temporel Le d\u00e9but et la fin de l'animation peuvent \u00eatre modifi\u00e9s \u00e0 l'aide des curseurs situ\u00e9s \u00e0 gauche et \u00e0 droite de la barre de progression Les contr\u00f4les de lecture permettent de jouer, d'arr\u00eater et de passer d'un pas de temps \u00e0 l'autre Les options de lecture sont situ\u00e9es au-dessus du bouton de lecture/pause et permettent \u00e0 l'utilisateur de jouer l'animation en boucle ou en sens inverse L'\u00e9tendue temporelle des couches ajout\u00e9es sont p\u00e9riodiquement mises \u00e0 jour automatiquement et les limites temporelles de la carte peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour lorsque les pas de temps pr\u00e9c\u00e9dents ne sont plus disponibles Le point orange sur la barre de lecture indique le pas de temps actuellement affich\u00e9 par rapport \u00e0 l'\u00e9tendue temporelle d\u00e9finie Choisissez d'afficher l'heure \u00e0 l'heure locale de l'utilisateur (d\u00e9termin\u00e9e par le navigateur) ou \u00e0 l'heure UTC via le bouton Heure locale La plage temporelle et l'intervalle peuvent \u00eatre r\u00e9initialis\u00e9s pour correspondre \u00e0 une couche sp\u00e9cifique en cliquant sur l'ic\u00f4ne de l'horloge \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du nom de la couche dans le panneau de configuration des couches En survolant l'ic\u00f4ne de l'horloge d'une couche dans le panneau de configuration des couches, on obtient les dimensions temporelles : le pas de temps actuel, la plage d'ex\u00e9cution du mod\u00e8le et l'intervalle Carte : Agrandir et d\u00e9placer la carte sur votre zone d'int\u00e9r\u00eat Redimensionner la carte et l'animation \u00e0 l'aide de l'outil situ\u00e9 dans le coin inf\u00e9rieur droit de la carte Pivoter la carte en appuyant sur les touches alt-shift et en faisant glisser la carte. Notez que les animations ne peuvent pas \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9es lorsque la carte est pivot\u00e9e S\u00e9lectionner les l\u00e9gendes \u00e0 afficher \u00e0 l'aide du bouton L\u00c9GENDES . Les l\u00e9gendes peuvent \u00eatre redimensionn\u00e9es et d\u00e9plac\u00e9es sur la carte et ces changements seront refl\u00e9t\u00e9s dans l'animation produite L'ic\u00f4ne du globe en haut de la carte permet aux utilisateurs de passer d'une projection cartographique \u00e0 l'autre, d'afficher des graticules et de modifier la couleur de la carte 3 - Configurer l'animation Configurer l'animation dans le panneau Configuration de l'animation : Fournir un titre d'animation personnalis\u00e9, si d\u00e9sir\u00e9 D\u00e9finir la vitesse de l'animation en images par seconde Choisir la carte de fond entre la carte de fond claire et fonc\u00e9e Le contour rouge montre ce qui sera inclus dans l'animation et les \u00e9l\u00e9ments blancs montrent l'espace utilis\u00e9 par l'en-t\u00eate, le pied de page et l'horloge murale de l'animation Un message d'avertissement s'affiche si les l\u00e9gendes affich\u00e9es ne sont pas enti\u00e8rement contenues dans la zone de sortie de l'animation Diff\u00e9rents formats de sortie peuvent \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9s pour l'animation afin de r\u00e9pondre aux besoins de l'utilisateur et de permettre un partage facile sur les plateformes de m\u00e9dias sociaux 4 - Cr\u00e9er et partager la carte et l'animation Apr\u00e8s avoir cliqu\u00e9 sur le bouton Cr\u00e9er l'animation et que le processus de g\u00e9n\u00e9ration est termin\u00e9, le bouton T\u00e9l\u00e9charger l'animation appara\u00eetra. R\u00e9cup\u00e9rer et partager le permalien avec le bouton Partager en haut \u00e0 droite : Vous pouvez copier et sauvegarder le permalien pour une utilisation ult\u00e9rieure Partager directement le permalien par courriel ou sur les m\u00e9dias sociaux Pour partager l'animation sur les m\u00e9dias sociaux, le fichier doit d'abord \u00eatre enregistr\u00e9 localement Le permalien vous permet d'ouvrir AniMet du SMC avec un ensemble d\u00e9termin\u00e9 de couches et leur configuration, ainsi qu'un zoom, une \u00e9tendue et une taille de carte sp\u00e9cifiques. Les dimensions temporelles ne sont pas incluses dans le permalien en raison de la nature \u00e9volutive et de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es archiv\u00e9es. Informations suppl\u00e9mentaires Liste d'information AniMet du SMC exploite les donn\u00e9es des services web 24/7 de GeoMet du SMC . Nous encourageons les utilisateurs \u00e0 s'inscrire \u00e0 la liste de diffusion GeoMet-Info pour \u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et des changements apport\u00e9s \u00e0 AniMet du SMC. Code source Le code source d'AniMet du SMC est disponible publiquement sur GitHub : https://github.com/ECCC-MSC/msc-animet Support AniMet du SMC est un outil de d\u00e9monstration des donn\u00e9es ouvertes du SMC. Le support aux utilisateurs est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les utilisateurs qui souhaitent obtenir du support sont invit\u00e9s \u00e0 nous contacter .","title":"Readme fr"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#animet-du-smc","text":"AniMet du SMC est un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les donn\u00e9es ouvertes m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques, hydrologiques et environnementales du SMC et de cr\u00e9er des animations personnalis\u00e9es pour n'importe quelle r\u00e9gion du monde. Les animations r\u00e9sultantes peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et partag\u00e9es avec un permalien. AniMet du SMC peut \u00eatre utilis\u00e9 pour pr\u00e9senter une vari\u00e9t\u00e9 d'\u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques tels que les temp\u00eates, les vagues de chaleur, les trajectoires d'ouragans, les \u00e9v\u00e9nements li\u00e9s \u00e0 la qualit\u00e9 de l'air, les rafales de vent extr\u00eames, et bien plus encore. AniMet du SMC donne acc\u00e8s aux couches de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat .","title":"AniMet du SMC"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#acces","text":"Acc\u00e8s \u00e0 AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ Un exemple simple d'animation montrant des orages \u00e0 l'aube, avec l'imagerie satellitaire GOES et une couche radar :","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#utilisation","text":"Les principales \u00e9tapes d'utilisation : Ajouter des couches m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques \u00e0 la carte Personnaliser le contenu de la carte Configurer l'animation Cr\u00e9er et partager la carte et l'animation","title":"Utilisation"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#1-ajouter-des-couches-meteorologiques-et-climatiques","text":"Couches : Ajouter des couches dans le panneau GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ou GeoMet-Climat Parcourir l'arborescence des couches pour trouver la couche d\u00e9sir\u00e9e Utiliser la bo\u00eete de recherche pour filtrer parmi les couches disponibles Cliquer sur le signe + pour ajouter une couche \u00e0 la carte Superpositions : S\u00e9lectionner le panneau 'Superpositions' pour ajouter de l'information au-dessus des couches affich\u00e9es Les superpositions pr\u00e9sentement disponibles sont les fronti\u00e8res g\u00e9opolitiques, les villes et les d\u00e9limitations des plans d'eau candiens en provenance de Ressources naturelles Canada. Ces couches ne sont disponibles qu'\u00e0 certains niveaux de zoom","title":"1 - Ajouter des couches m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#2-personnaliser-le-contenu-de-la-carte","text":"Configurer les couches dans le panneau Configuration des couches et personnaliser la carte. Couches : Lorsque possible, changer la passe de mod\u00e8le associ\u00e9e \u00e0 la couche R\u00e9organiser les couches \u00e0 l'aide des fl\u00e8ches vers le haut et vers le bas Les fl\u00e8ches ne sont affich\u00e9es que si plusieurs couches ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es Modifier les couleurs des couches Visualiser et s\u00e9lectionner la palette de couleurs de la couche \u00e0 partir des styles disponibles Ajuster l'opacit\u00e9 des couches Activer la visibilit\u00e9 des couches L'icone de la visibilit\u00e9 d'une couche deviendra rouge si la date de la carte est \u00e0 l'ext\u00e9rieur de la plage temporelle pour cette couche Temps : L'heure actuelle affich\u00e9e sur la carte est affich\u00e9e au-dessus du contr\u00f4leur temporel Le d\u00e9but et la fin de l'animation peuvent \u00eatre modifi\u00e9s \u00e0 l'aide des curseurs situ\u00e9s \u00e0 gauche et \u00e0 droite de la barre de progression Les contr\u00f4les de lecture permettent de jouer, d'arr\u00eater et de passer d'un pas de temps \u00e0 l'autre Les options de lecture sont situ\u00e9es au-dessus du bouton de lecture/pause et permettent \u00e0 l'utilisateur de jouer l'animation en boucle ou en sens inverse L'\u00e9tendue temporelle des couches ajout\u00e9es sont p\u00e9riodiquement mises \u00e0 jour automatiquement et les limites temporelles de la carte peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour lorsque les pas de temps pr\u00e9c\u00e9dents ne sont plus disponibles Le point orange sur la barre de lecture indique le pas de temps actuellement affich\u00e9 par rapport \u00e0 l'\u00e9tendue temporelle d\u00e9finie Choisissez d'afficher l'heure \u00e0 l'heure locale de l'utilisateur (d\u00e9termin\u00e9e par le navigateur) ou \u00e0 l'heure UTC via le bouton Heure locale La plage temporelle et l'intervalle peuvent \u00eatre r\u00e9initialis\u00e9s pour correspondre \u00e0 une couche sp\u00e9cifique en cliquant sur l'ic\u00f4ne de l'horloge \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du nom de la couche dans le panneau de configuration des couches En survolant l'ic\u00f4ne de l'horloge d'une couche dans le panneau de configuration des couches, on obtient les dimensions temporelles : le pas de temps actuel, la plage d'ex\u00e9cution du mod\u00e8le et l'intervalle Carte : Agrandir et d\u00e9placer la carte sur votre zone d'int\u00e9r\u00eat Redimensionner la carte et l'animation \u00e0 l'aide de l'outil situ\u00e9 dans le coin inf\u00e9rieur droit de la carte Pivoter la carte en appuyant sur les touches alt-shift et en faisant glisser la carte. Notez que les animations ne peuvent pas \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9es lorsque la carte est pivot\u00e9e S\u00e9lectionner les l\u00e9gendes \u00e0 afficher \u00e0 l'aide du bouton L\u00c9GENDES . Les l\u00e9gendes peuvent \u00eatre redimensionn\u00e9es et d\u00e9plac\u00e9es sur la carte et ces changements seront refl\u00e9t\u00e9s dans l'animation produite L'ic\u00f4ne du globe en haut de la carte permet aux utilisateurs de passer d'une projection cartographique \u00e0 l'autre, d'afficher des graticules et de modifier la couleur de la carte","title":"2 - Personnaliser le contenu de la carte"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#3-configurer-lanimation","text":"Configurer l'animation dans le panneau Configuration de l'animation : Fournir un titre d'animation personnalis\u00e9, si d\u00e9sir\u00e9 D\u00e9finir la vitesse de l'animation en images par seconde Choisir la carte de fond entre la carte de fond claire et fonc\u00e9e Le contour rouge montre ce qui sera inclus dans l'animation et les \u00e9l\u00e9ments blancs montrent l'espace utilis\u00e9 par l'en-t\u00eate, le pied de page et l'horloge murale de l'animation Un message d'avertissement s'affiche si les l\u00e9gendes affich\u00e9es ne sont pas enti\u00e8rement contenues dans la zone de sortie de l'animation Diff\u00e9rents formats de sortie peuvent \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9s pour l'animation afin de r\u00e9pondre aux besoins de l'utilisateur et de permettre un partage facile sur les plateformes de m\u00e9dias sociaux","title":"3 - Configurer l'animation"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#4-creer-et-partager-la-carte-et-lanimation","text":"Apr\u00e8s avoir cliqu\u00e9 sur le bouton Cr\u00e9er l'animation et que le processus de g\u00e9n\u00e9ration est termin\u00e9, le bouton T\u00e9l\u00e9charger l'animation appara\u00eetra. R\u00e9cup\u00e9rer et partager le permalien avec le bouton Partager en haut \u00e0 droite : Vous pouvez copier et sauvegarder le permalien pour une utilisation ult\u00e9rieure Partager directement le permalien par courriel ou sur les m\u00e9dias sociaux Pour partager l'animation sur les m\u00e9dias sociaux, le fichier doit d'abord \u00eatre enregistr\u00e9 localement Le permalien vous permet d'ouvrir AniMet du SMC avec un ensemble d\u00e9termin\u00e9 de couches et leur configuration, ainsi qu'un zoom, une \u00e9tendue et une taille de carte sp\u00e9cifiques. Les dimensions temporelles ne sont pas incluses dans le permalien en raison de la nature \u00e9volutive et de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es archiv\u00e9es.","title":"4 - Cr\u00e9er et partager la carte et l'animation"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#informations-supplementaires","text":"","title":"Informations suppl\u00e9mentaires"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#liste-dinformation","text":"AniMet du SMC exploite les donn\u00e9es des services web 24/7 de GeoMet du SMC . Nous encourageons les utilisateurs \u00e0 s'inscrire \u00e0 la liste de diffusion GeoMet-Info pour \u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et des changements apport\u00e9s \u00e0 AniMet du SMC.","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#code-source","text":"Le code source d'AniMet du SMC est disponible publiquement sur GitHub : https://github.com/ECCC-MSC/msc-animet","title":"Code source"},{"location":"msc-animet/readme_fr/#support","text":"AniMet du SMC est un outil de d\u00e9monstration des donn\u00e9es ouvertes du SMC. Le support aux utilisateurs est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les utilisateurs qui souhaitent obtenir du support sont invit\u00e9s \u00e0 nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMC operational services notes in NWP changelog Changes to the Operational Services of the Canadian Meteorological Centre (CMC) Tuesday June 28, 2022 New High Performance Computing Infrastructure A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was completed on June 28, 2022. This successful migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Branch, and Shared Services Canada. Over the coming years, this important upgrade will permit further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. The official note announcing the migration is available at this link . Tuesday January 21, 2020 New High Performance Computing Infrastructure A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was completed on January 21, 2020. This successful migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Directorate, and Shared Services Canada. Over the coming years, this important upgrade will permit further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. The official note announcing the migration is available at this link . Thursday June 7, 2018 Replacement of the GOES-13 satellite by GOES-16 and Meteosat-10 satellite by Meteosat-11 On Thursday June 7, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) implemented an update to version 6.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 4.3.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) and version 5.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the GOES-13* satellite by those from GOES-16 in the three systems GDPS, GEPS and RDPS; Replacement of CSR (Clear Sky Radiance) observations from the Meteosat-10** satellite by those from Meteosat-11 in the GDPS and RDPS systems; '* The distribution of AMV observations from GOES-13 ended permanently beginning January 8, 2018. ** Meteosat-11 replaced Meteosat-10 on February 20 2018, but the CSR observations from Meteosat-11 were not assimilated between February 20 and June 7 2018. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Thursday March 1, 2018 Replacement of the AMV observations from Meteosat-10 by Meteosat-11 On Thursday March 1st, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) implemented an update to version 6.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 4.3.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) and version 5.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the Meteosat-10 satellite by those from Meteosat-11 in the three systems GDPS, GEPS and RDPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday September 6, 2017 New High Performance Computing Infrastructure A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was successfully completed on September 6, 2017. This migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Directorate, and Shared Services Canada. Our high-performance computing capacity has now attained the petaflop scale (1015 flops), a level which is comparable to that of the other leading meteorological centres around the world. Over the coming years, this major upgrade will allow further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. The official note announcing the migration is available at this link . A document with technical details on this subject is available at this link . Wednesday March 16, 2016 Replacement of MTSAT-2 by Himawari-8 plus addition of AMV from NPP and ISS-RapidScat On Wednesday March 16th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will proceed with an operational implementation of version 5.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 4.2.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) and version 4.2.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of AMV (Atmospheric Motion Vector) and CSR (Clear Sky Radiance) observations from the Japanese satellite MTSAT-2 by those from Himawari-8 in the GDPS and RDPS. Since CSR data are not assimilated in GEPS, only the AMV data were replaced in this system; Addition of AMV data from the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) instrument on board the SUOMI National Polar-orbiting Partnership (NPP) satellite in the three systems GDPS, GEPS and RDPS; Addition of marine winds from the RapidScat Scatterometer mounted on the International Space Station (ISS) in the three systems GDPS, GEPS and RDPS. Regarding the CSR observations, the spatial thinning algorithm for geostationary satellite observations will be modified. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday May 7, 2013 The Canadian Meteorological Centre (CMC) adds METOP-1 data to the GPSRO dataset of its data assimilation system. Monday April 15, 2013 Satwinds from METEOSAT10 and ASCAT winds from METOP-1 are added to the Canadian Meteorological Centre's (CMC) data assimilation system.","title":"Changelog multisystems en"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#changes-to-the-operational-services-of-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"","title":"Changes to the Operational Services of the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#new-high-performance-computing-infrastructure","text":"A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was completed on June 28, 2022. This successful migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Branch, and Shared Services Canada. Over the coming years, this important upgrade will permit further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. The official note announcing the migration is available at this link .","title":"New High Performance Computing Infrastructure"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#new-high-performance-computing-infrastructure_1","text":"A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was completed on January 21, 2020. This successful migration was the result of a joint, sustained effort over several months by experts at the Canadian Meteorological Centre, Science and Technology Directorate, and Shared Services Canada. Over the coming years, this important upgrade will permit further technological transfers from Research and Development into Operations, supporting the continuous improvement of the meteorological and environmental forecast services offered to Canadians and to other federal and provincial government agencies, users, and partners. 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Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the GOES-13* satellite by those from GOES-16 in the three systems GDPS, GEPS and RDPS; Replacement of CSR (Clear Sky Radiance) observations from the Meteosat-10** satellite by those from Meteosat-11 in the GDPS and RDPS systems; '* The distribution of AMV observations from GOES-13 ended permanently beginning January 8, 2018. ** Meteosat-11 replaced Meteosat-10 on February 20 2018, but the CSR observations from Meteosat-11 were not assimilated between February 20 and June 7 2018. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Replacement of the GOES-13 satellite by GOES-16 and Meteosat-10 satellite by Meteosat-11"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#thursday-march-1-2018","text":"","title":"Thursday March 1, 2018"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#replacement-of-the-amv-observations-from-meteosat-10-by-meteosat-11","text":"On Thursday March 1st, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) implemented an update to version 6.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 4.3.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) and version 5.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the Meteosat-10 satellite by those from Meteosat-11 in the three systems GDPS, GEPS and RDPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Replacement of the AMV observations from Meteosat-10 by Meteosat-11"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#wednesday-september-6-2017","text":"","title":"Wednesday September 6, 2017"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#new-high-performance-computing-infrastructure_2","text":"A major project to migrate to a new supercomputing infrastructure employed by the Meteorological Service of Canada was successfully completed on September 6, 2017. 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A document with technical details on this subject is available at this link .","title":"New High Performance Computing Infrastructure"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#wednesday-march-16-2016","text":"","title":"Wednesday March 16, 2016"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_en/#replacement-of-mtsat-2-by-himawari-8-plus-addition-of-amv-from-npp-and-iss-rapidscat","text":"On Wednesday March 16th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will proceed with an operational implementation of version 5.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 4.2.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) and version 4.2.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). 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Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat d'un effort conjoint et soutenu pendant plusieurs mois par des experts du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la branche des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Au cours des prochaines ann\u00e9es, cette mise \u00e0 niveau importante permettra d'autres transferts technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, ce qui favorisera l'am\u00e9lioration continue des services de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et aux autres organismes, utilisateurs et partenaires des gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et provinciaux. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance Un projet majeur de migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 avec succ\u00e8s le 21 janvier 2020. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat d'un effort conjoint et soutenu pendant plusieurs mois par des experts du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la Direction des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Au cours des prochaines ann\u00e9es, cette mise \u00e0 niveau importante permettra d'autres transferts technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, ce qui favorisera l'am\u00e9lioration continue des services de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et aux autres organismes, utilisateurs et partenaires des gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et provinciaux. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le jeudi 7 juin 2018 Remplacement du satellite GOES-13 par GOES-16 et remplacement du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11 Le jeudi 7 juin 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.3.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite GOES-13* par celles de GOES-16 dans les syst\u00e8mes SGPD SGPE et SRPD. Remplacement des observations CSR (Clear Sky Radiance) du satellite Meteosat-10** par celles du satellite Meteosat-11 dans les syst\u00e8mes SGPD et SRPD. '* Les observations AMV de GOES-13 ont cess\u00e9 de fa\u00e7on d\u00e9finitive d\u2019\u00eatre distribu\u00e9es sur le GTS \u00e0 partir du 8 janvier 2018. ** Le satellite Meteosat-11 a remplac\u00e9 Meteosat-10 le 20 f\u00e9vrier 2018, mais les observations CSR de Meteosat-11 n'ont pas \u00e9t\u00e9 assimil\u00e9es entre le 20 f\u00e9vrier 2018 et le 7 juin 2018. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le jeudi 1 mars 2018 Remplacement des observations AMV du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11 Le jeudi 1er mars 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.3.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite Meteosat-10 par celles du satellite Meteosat-11 dans les syst\u00e8mes SGPD SGPE et SRPD. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le mercredi 6 septembre 2017 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance La migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e avec succ\u00e8s le 6 septembre 2017. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat de plusieurs mois d\u2019efforts soutenus et conjoints de la part des artisans du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la Direction g\u00e9n\u00e9rale des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Notre capacit\u00e9 de calcul haute performance atteint maintenant le p\u00e9taflop (1015 flops), un niveau comparable \u00e0 celui des principaux centres m\u00e9t\u00e9orologiques mondiaux. Cette mise \u00e0 jour majeure nous permettra dans les ann\u00e9es \u00e0 venir de transf\u00e9rer les technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, soutenant ainsi l\u2019am\u00e9lioration en continue des services en pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et Canadiennes, aux agences gouvernementales f\u00e9d\u00e9rales et provinciales, ainsi qu\u2019aux autres usagers et partenaires. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 16 mars 2016 Remplacement du satellite MTSAT-2 par Himawari-8 ainsi que l'ajout des donn\u00e9es AMV (de NPP) et ISS-RapidScat Le mercredi 16 mars 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise en \u0153uvre opr\u00e9rationnelle de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.2.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 4.2.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) et CSR (Clear Sky Radiance) du satellite japonais MTSAT-2 par celles d'Himawari-8 dans les syst\u00e8mes SGPD et SRPD. Comme les CSR ne sont pas assimil\u00e9s dans le SGPE, seuls les AMV seront remplac\u00e9s dans le SGPE; Ajout d'AMV mesur\u00e9 par l'instrument Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) \u00e0 bord du satellite SUOMI National Polar-orbiting Partnership (NPP) aux trois syst\u00e8mes SGPD, SGPE et SRPD; Ajout de vents marins provenant du diffusiom\u00e8tre RapidScat mont\u00e9 sur la station spatiale internationale (ISS), aux trois syst\u00e8mes SGPD, SGPE et SRPD. En ce qui concerne les observations CSR, l'algorithme d'\u00e9cr\u00e9mage des observations prises par satellites g\u00e9ostationnaires sera modifi\u00e9. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le mardi 7 mai 2013 CMC ajoute les donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro dans son syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le lundi 15 avril 2013 CMC ajoute les satwinds de METEOSAT10 et ASCAT provenant du satellite METOP-1 \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es.","title":"Changelog multisystems fr"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#changements-apportes-aux-services-operationnels-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"","title":"Changements apport\u00e9s aux services op\u00e9rationnels du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Un projet majeur de migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 avec succ\u00e8s le 28 juin 2022. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat d'un effort conjoint et soutenu pendant plusieurs mois par des experts du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la branche des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Au cours des prochaines ann\u00e9es, cette mise \u00e0 niveau importante permettra d'autres transferts technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, ce qui favorisera l'am\u00e9lioration continue des services de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et aux autres organismes, utilisateurs et partenaires des gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et provinciaux. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance_1","text":"Un projet majeur de migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 avec succ\u00e8s le 21 janvier 2020. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat d'un effort conjoint et soutenu pendant plusieurs mois par des experts du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la Direction des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Au cours des prochaines ann\u00e9es, cette mise \u00e0 niveau importante permettra d'autres transferts technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, ce qui favorisera l'am\u00e9lioration continue des services de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et aux autres organismes, utilisateurs et partenaires des gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et provinciaux. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-jeudi-7-juin-2018","text":"","title":"Le jeudi 7 juin 2018"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#remplacement-du-satellite-goes-13-par-goes-16-et-remplacement-du-satellite-meteosat-10-par-meteosat-11","text":"Le jeudi 7 juin 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.3.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite GOES-13* par celles de GOES-16 dans les syst\u00e8mes SGPD SGPE et SRPD. Remplacement des observations CSR (Clear Sky Radiance) du satellite Meteosat-10** par celles du satellite Meteosat-11 dans les syst\u00e8mes SGPD et SRPD. '* Les observations AMV de GOES-13 ont cess\u00e9 de fa\u00e7on d\u00e9finitive d\u2019\u00eatre distribu\u00e9es sur le GTS \u00e0 partir du 8 janvier 2018. ** Le satellite Meteosat-11 a remplac\u00e9 Meteosat-10 le 20 f\u00e9vrier 2018, mais les observations CSR de Meteosat-11 n'ont pas \u00e9t\u00e9 assimil\u00e9es entre le 20 f\u00e9vrier 2018 et le 7 juin 2018. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Remplacement du satellite GOES-13 par GOES-16 et remplacement du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-jeudi-1-mars-2018","text":"","title":"Le jeudi 1 mars 2018"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#remplacement-des-observations-amv-du-satellite-meteosat-10-par-meteosat-11","text":"Le jeudi 1er mars 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.3.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes : Remplacement des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite Meteosat-10 par celles du satellite Meteosat-11 dans les syst\u00e8mes SGPD SGPE et SRPD. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Remplacement des observations AMV du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-mercredi-6-septembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 6 septembre 2017"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance_2","text":"La migration vers une nouvelle infrastructure de superinformatique utilis\u00e9e par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e avec succ\u00e8s le 6 septembre 2017. Cette migration a \u00e9t\u00e9 le r\u00e9sultat de plusieurs mois d\u2019efforts soutenus et conjoints de la part des artisans du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien, de la Direction g\u00e9n\u00e9rale des sciences et de la technologie et de Services partag\u00e9s Canada. Notre capacit\u00e9 de calcul haute performance atteint maintenant le p\u00e9taflop (1015 flops), un niveau comparable \u00e0 celui des principaux centres m\u00e9t\u00e9orologiques mondiaux. Cette mise \u00e0 jour majeure nous permettra dans les ann\u00e9es \u00e0 venir de transf\u00e9rer les technologiques de la recherche et du d\u00e9veloppement vers les op\u00e9rations, soutenant ainsi l\u2019am\u00e9lioration en continue des services en pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales offerts aux Canadiens et Canadiennes, aux agences gouvernementales f\u00e9d\u00e9rales et provinciales, ainsi qu\u2019aux autres usagers et partenaires. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#le-mercredi-16-mars-2016","text":"","title":"Le mercredi 16 mars 2016"},{"location":"msc-data/changelog_multisystems_fr/#remplacement-du-satellite-mtsat-2-par-himawari-8-ainsi-que-lajout-des-donnees-amv-de-npp-et-iss-rapidscat","text":"Le mercredi 16 mars 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise en \u0153uvre opr\u00e9rationnelle de la version 5.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), de la version 4.2.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) et de la version 4.2.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). 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Prediction System (RDPS) replacement High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 7.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) 1.5.0 High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) 2.1.0 Integrated Nowcasting System (INCS) 2.3.0 Automated \"TAF\" Generating System (aTAS) 1.3.0 Ensemble: Global Ensemble Prediction System (GEPS) 8.0.0 Regional Ensemble Prediction System (REPS) 5.0.0 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 3.0.0 Precipitation analysis: Regional Deterministic Precipitation Analysis system (RDPA) 6.0.0 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (HRDPA) 6.0.0 High-Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) 2.0.0 Surface Canadian Land Data Assimilation System in HRDPS (CaLDAS-HRDPS) 4.0.0 Canadian Land Data Assimilation System in National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) 4.0.0 High-Resolution Deterministic Land Prediction System (HRDLPS) 2.2.0 High-Resolution Ensemble Land Prediction System (HRELPS) 1.2.0 Air quality: Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) v25 Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) merged into RAQDPS Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) 2.2.0 Water, ocean and ice Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) 3.5.0 Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) 2.4.0 Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) 2.3.0 Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) 1.9.0 Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) 1.3.0 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 4.2.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.7.0 Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) 2.1.0 Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) 1.7.0 Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.3.0 Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) 3.5.0 Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) 1.3.0 Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) 3.4.0 February 19, 2024 Upgrade to Version 2.2.0 of the Integrated NowCasting System (INCS) 2023 December 12, 2023 Canadian Meteorological Centre's High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) weather elements on the grid (WEonG) updated to version 2.2.0 November 28, 2023 Upgrade to Version 3.4.1 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre Upgrade to Version 2.3.1 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre November 22, 2023 Correction to the snow density and snow albedo variables in the diagnostic outputs of CaLDAS-HRDPS November 2, 2023 Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the GDPS Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the RDPS Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the HRDPS September 20, 2023 Operational status of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0 September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GEPS Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GDPS Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the RDPS Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the HRDPS August 30, 2023 Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) at the Canadian Meteorological Centre August 3, 2023 Upgrade to version 3.3.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0 July 27, 2023 Upgrade to version 2.0.0 of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) to add light baroclinic mode and sea-ice efferts July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GEPS Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GDPS Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the RDPS Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the HRDPS June 21, 2023 Upgrade to Version 3.4.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre May 3, 2023 RDPA update following the replacement of GOES-17 by GOES-18 HRDPA update following the replacement of GOES-17 by GOES-18 March 23, 2023 Upgrade to version 2.1.0 of the INCS to incorporate S-band radar data over Canada March 8, 2023 Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GEPS Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GDPS Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the RDPS February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GEPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GDPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the RDPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the HRDPS January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GEPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GDPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the RDPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the HRDPS 2022 November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GEPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GDPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the RDPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the HRDPS June 28, 2022 New High Performance Computing Infrastructure March 31, 2022 Retirement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) February 24, 2022 Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.1.0 February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GEPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GDPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the RDPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the HRDPS 2021 December 1, 2021 Atmosphere Deterministic: Global Deterministic Prediction System (GDPS) 8.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 8.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 6.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) 1.3.0 High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) 1.0.0 Canadian Arctic Prediction System (CAPS) replaced by HRDPS-North Integrated Nowcasting System (INCS) 1.9.0 Ensemble: Global Ensemble Prediction System (GEPS) 7.0.0 Regional Ensemble Prediction System (REPS) 4.0.0 Precipitation analysis: Regional Deterministic Precipitation Analysis system (RDPA) 5.2.0 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (HRDPA) 5.0.0 High-Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) 1.3.0 Surface Analysis Canadian Land Data Assimilation System in HRDPS (CaLDAS-HRDPS) 3.0.3 Canadian Land Data Assimilation System in National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) 3.1.0 Canadian Land Data Assimilation System in GDPS (CaLDAS-GDPS) Air quality: Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) v23 Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) v23 Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) 2.0.0 Water, ocean and ice Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) 3.3.0 Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) 2.2.0 Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) 2.0.0 Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) 1.7.0 Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) 1.1.0 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 4.0.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.5.0 Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) 1.0.0 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.9.0 Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) 1.5.0 Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.0.0 Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence (RDPS-CGSL) replaced with WCPS High-Resolution Deterministic Land Prediction System (HRDLPS) 2.0.0 Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) 3.1.0 Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) 3.0.0 November 30, 2021 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 2.1.0 June 9, 2021 Upgrade to version 5.0.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) January 26, 2021 Replacement of satellite radiance observations in the GEPS Addition and replacement of satellite radiance observations in the GDPS Addition and replacement of satellite radiance observations in the RDPS 2020 December 8, 2020 Addition of satellite radiance observations in the GEPS Addition of satellite radiance observations in the GDPS Addition of satellite radiance observations in the RDPS June 26, 2020 Addition of GPSRO observations from COSMIC-II satellites in the GEPS Addition of GPSRO observations from COSMIC-II satellites in the GDPS Addition of GPSRO observations from COSMIC-II satellites in the RDPS April 29, 2020 Addition of GPSRO observations from PAZ and KOMPSAT-5 satellites in the GEPS Addition of GPSRO observations from PAZ and KOMPSAT-5 satellites in the GDPS Addition of GPSRO observations from PAZ and KOMPSAT-5 satellites in the RDPS April 28, 2020 Addition of AMV observations from MetOp-3/C satellite in the GEPS Addition of AMV observations from MetOp-3/C satellite in the GDPS Addition of AMV observations from MetOp-3/C satellite in the RDPS April 1, 2020 FireWork Summer 2020 - Season debut January 21, 2020 New High Performance Computing Infrastructure 2019 July 23, 2019 Addition of various satellite observations in the GEPS Addition of various satellite observations in the GDPS Addition of various satellite observations in the RDPS July 3, 2019 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 6.0.0 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 7.0.0 Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) 3.0.0 Regional Deterministic Prediction system (RDPS) 7.0.0 Regional Ensemble Prediction system (REPS) 3.0.0 High Resolution Deterministic Prediction system (HRDPS) 5.1.0 Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) 21 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA-10km)) 4.6.0 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA (CaPA-2.5km)) 4.6.0 Water Cycle Prediction Sytem (WCPS) 2.1.0 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) version 2 Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) 2.0.0 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.6.0 Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) 1.2.0 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 021 April 15, 2019 FireWork Summer 2019 - Season debut March 4, 2019 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 3.2.0 Operational declaration of the Water Cycle Prediction System (WCPS) 2.0.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.2.0 January 30, 2019 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.6.0 2018 November 28, 2018 autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) 1.1.0 September 18, 2018 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 5.0.0 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 6.1.0 Regional Deterministic Prediction system (RDPS) 6.0.0 Regional Ensemble Prediction system (REPS) 2.4.0 High Resolution Deterministic Prediction system (HRDPS) 5.0.0 Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork version 20 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA-10km)) 4.5.0 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA (CaPA-2.5km)) 4.5.0 Retirement of the wave system \"WAM-Global\" (GDWPS) Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 020 June 28, 2018 Bi-directional coupling with an ocean-ice model in the CAPS system June 7, 2018 Replacement of the GOES-13 satellite by GOES-16 Replacement of the Meteosat-10 satellite by Meteosat-11 April 4, 2018 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 3.0.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.0.0 April 3, 2018 FireWork Summer 2018 - Season debut March 2, 2018 High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (HRDPA (CaPA)) 4.1.0 March 1, 2018 Replacement of the AMV observations from Meteosat-10 by Meteosat-11 January 24, 2018 Canadian Arctic Prediction System (CAPS) 1.0.0 2017 December 14, 2017 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 4.4.0 November 1, 2017 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 6.0.0 Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) 2.3.0 Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) 1.3.0 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.6.0 September 6, 2017 New High Performance Computing Infrastructure 2016 November 9, 2016 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 4.0.0 September 7, 2016 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 5.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 4.2.0 FireWork Summer 2016 - Upgrade Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 016 Automated Aviation Forecasting System (aTAGS) version 1.0.0 June 21, 2016 Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) Version 2.1 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) starts to use GIOPS 3D ocean analyses Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) 1.1 April 14, 2016 FireWork Summer 2016 - Beginning of the season April 7, 2016 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 015 March 16, 2016 Replacement of MTSAT-2 by Himawari-8 April 14, 2016 FireWork Summer 2016 - Season debut 2015 December 15, 2015 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 5.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 4.1.0 Global Ensemble Prediction System (GEPS) 4.1.1 Regional Ensemble Prediction System (REPS) 2.2.0 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 3.2.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 4.1.0 September 17, 2015 Experimental implementation of version 2.2 of the Regional Ice Prediction System (RIPS) August 20, 2015 Operational declaration of the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) version 1.1.1 July 9, 2015 Implementation of version 1.5 of the Integrated NowCasting System (INCS 1.5) June 23, 2015 Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) June 11, 2015 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) June 3, 2015 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 3.1.0 April 16, 2015 Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) 1.1.0 2014 November 18, 2014 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 4.0.0 Global Deterministic Prediction system (GDPS) 4.0.0 Regional Deterministic Prediction system (RDPS) 4.0.0 Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 3.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 4.0.0 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 1.5.3 May 6, 2014 Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the GDPS Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the RDPS 2013 December 4, 2013 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 3.1.0 RegionalEnsemble Prediction system (REPS) 2.0.1 November 20, 2013 Implementation of version 1.4 of the Integrated NowCasting System (INCS 1.4) November 07, 2013 Additional satellite data (CSR, ATOVS and polar winds) added to GDPS and various other adjustments Additional satellite data (CSR, ATOVS and polar winds) added to RDPS and various other adjustments August 20, 2013 Version 2.4 of RDPA (CaPA) installed in operations August 12, 2013 * Adjustments made so that scribe global matrices now available about 30 minutes earlier July 23, 2013 Adjustment to ocean analysis (GODAS) feed for CanSIPS Experimental Implementation of Version 2.0 of the Regional Ice Prediction System - Forecast Component (RIPS-F) July 12, 2013 Adjustments to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 3.0.1 July 3, 2013 Update to the RDPS binary (in support of the production of the variable PX) June 18, 2013 Inclusion of Td from UMOS into the Scribe matrices. Update to the production of the bulletins FPCN80, FPCN48-49, FPCN46-47. May 17, 2013 Experimental Implementation of Version 2.0 of the Regional Ice Prediction System - Analysis Component (RIPS-A) May 13, 2013 Implementation of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 1.0.0 May 7, 2013 Addition of METOP-1 data to the GPS-ro family to the CMC data assimilation system April 15, 2013 Addition of METOP-1 data to the GPS-ro family to the CMC data assimilation system February 28, 2013 Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) February 26, 2013 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 1.5.1 February 13, 2013 Global Deterministic Prediction System (GDPS) 3.0.0 Global Ensemble Prediction system (GEPS) 3.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 3.1.0 2012 October 19, 2012 RDPS observation cutoff window October 3, 2012 RDPS 3.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 3.0.0 Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) 2.3.0 Update to Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) 1.5.0 2011 December 22, 2011 Correction snow analysis HRDPS 2.2.1 Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) December 1, 2011 Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 1.0.0 November 16, 2011 GDPS 2.2.0 RDPS 2.0.0 September 22, 2011 REPS 1.0.0 Wednesday October 20, 2010 A new limited area version of the regional forecast system becomes operational at the Canadian Meteorological Centre. Starting on October 20 2010 with the 12 UTC run the Canadian GEM regional forecast system will be modified to incorporate a limited area version of the gem model referred to as REG-LAM3D. Changes to the analyses will also be provided to the model. One of the changes to the forecast model includes a western and southern extension of the 15 km high resolution grid. The use of the Limited Area Model (LAM) brings significant changes in the way the analsysis is performed. Details of those changes are in the notes provided below. Some adjustments were made to ensure all products, including those products using data near our outside the edges of the LAM grid are still available. Even though the new forecast system involves additional components, the computational cost of running a driving global model and a lam is the same as with the previous system. No changes to the time of availability of the products are expected. Objective and subjective verifications of the reg-lam3d over a three month parallel run revealed no difference in the quality of forecasts. Special attention was given to weather systems over the atlantic ocean, especially ones that would track along the eastern boundary of the domain (coastal development), or ones moving from an area outside the domain (tropical storms) and no deterioration of the forecast was noted. The REG-LAM3D will now pilot the air quality forecast model GEM-MACH15. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Tuesday March 2, 2010 Update to the emissions data set for the GEM-MACH15 air quality model at the Canadian Meteorological Centre On March 02 2010 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a new emissions data set for the operational air quality forecast model GEM-MACH15 (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). The objective of this update was to address the occasional severe overprediction of fine particulate matter (pm2.5) in some major Canadian urban centres, primarily during events of stable/shallow boundary layer conditions and light winds. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Thursday December 3, 2009 CMC Updates Data Assimilation Systems with ATOVS Data On December 3 2009, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its data assimilation systems with additional ATOVS data. These are the AMSUA and MHS data from the METOP and NOAA-19 polar orbiting satellites. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as the ensemble prediction models. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programmes of NOAA and EUMETSAT. AMSUA and MHS data from METOP and NOAA-19 Presently AMSUA data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 and AQUA are assimilated. AMSUB or MHS data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 and NOAA-18 are assimilated. All these satellites are either secondary (backup) or research satellites. The operational satellites are presently METOP and NOAA-19. The incorporation of data from METOP and NOAA-19 will result in better data coverage (up to 30% more data), improved timeliness of data and a more robust data assimilation system in case of instrument failure. Differences in improved data coverage resulting from this implementation can be seen on this image for AMSUA data , and on this image for AMSUB data . Impact on forecasts Rigorous tests have shown the net impact on model performances as positive but small. The largest improvement was noted in the global forecasts in the southern hemispere. In the ensemble prediction system there is a minor improvement beyond day 3. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional METOP and NOAA-19 ATOVS data that benefit the assimilation system. All the differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. This change was announced in the official announcement available here . For specific questions concerning this implementation, please write to production-info(at)cmc.ec.gc.ca Wednesday November 18, 2009 GEM-MACH15 Air Quality Forecast Model to replace CHRONOS at the Canadian Meteorological Centre On November 18 2009 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement GEM-MACH15, a 15-km configuration of the new on-line operational air quality forecast model called GEM-MACH (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). GEM-MACH15 replaces CHRONOS which has been in service since 1999. the new model, which features a more sophisticated representation of chemical processes and an improved set of emissions, will immediately provide improvements to the air quality forecast system, while enabling more significant advancements in the years to come. GEM-MACH is an on-line model in which the chemistry is integrated in-step with the dynamical and physical weather processes along with many other improvements. It is a is a limited area model (LAM) configuration with 15-km horizontal grid spacing that provides a better coverage of the Canadian landmass. GEM-MACH15 has been tested extensively over summer and winter seasons since 2007 and most recently, the model has been run in parallel with CHRONOS during the summer of 2009. During this period, a coordinated evaluation of the model by operational forecasters at regional weather offices and at CMC, by model developers, and by Environment Canada air quality science units was undertaken. Subjective and objective evaluation results are available in the documents referred to below. Products that were previously produced from CHRONOS data will now be produced using GEM-MACH15 data and those products should be available 45 to 80 minutes sooner than equivalent products produced previously CHRONOS. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Monday June 22, 2009 Upgrades to CMC's Ensemble Assimilation and Ensemble Forecast Systems On Monday June 22, 2009 the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement major changes to its ensemble assimilation (EnKF) system and minor changes to its ensemble prediction system (EPS). EnKF changes will begin with its 0600 UTC run and EPS changes will begin with its 1200 UTC run. Changes to the EnKF system are (1) An increase in number of vertical levels to 58 while keping the model top at 10 hPa. Trial fields produced as a result are better from 400 hPa up to the model top. (2) The GPS-RO data are now assimilated. This additional data has a significant positive impact on the analyses particularly in the southern hemisphere. (3) The size of the observation groups in the sequential assimilation algorithm has been increased leading to a lesser number of groups with more observations each and a reduction in the randomness associated with having multiple analysis passes. The corresponding implementation of the global deterministic model extended into the middle atmosphere (cf. meso-strato) also leads to a better bias correction of data particularly in the stratosphere. The EnKF is using the bias corrected observations coming from this deterministic system and as a result a clear positive effect on the analyses has been seen particularly at high vertical levels. Minor changes to the EPS model members are (1) Horizontal diffusion is now done on real winds components instead of the calculated image winds. This does not affect the forecast quality but leads to greater numerical stability of the model. (2) The number of processors has also been doubled leading to a reduction of the integration time by 15 minutes. Extensive EPS testing was performed in development on summer (july 2006) and winter (january 2007) data. A parallel run in spring 2009 was also conducted. Probabilistic verification of the forecast against radiosondes has shown improvement for the first days of integrations for temperature, geopotential height, wind and humidity particularly at 250 hpa. Significant forecast improvements have been found to extend to days 1 to 3 in the northern hemisphere, and to lead times covering days 1 to 7 in the southern hemisphere. Outputs of the parallel runs were also evaluated by operational meteorologists and no clear changes to system behavior or quality have been noticed by them. More details of subjective and objective evaluations are available in the official announcement referred to below. It is expected products from the EPS should now be available about 10 minutes sooner than their present time of availability. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Extension into the Middle Atmosphere of the global and regional forecast systems of the Canadian Meteorological Centre On Monday June 22nd starting with the 0600 UTC surface analysis run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will make important changes to the global and regional systems leading to improvements in the forecasts, especially at lead times of 3 to 6 days in the global forecast system. Changes to the global and regional data assimilation systems include assimilation of higher level atmospheric data from ATOVS, AMSU-A channels, some GPS radio occultation (GPSRO) data. New observation and background error statistics are also added. Changes affecting both global and regional models include raising the model lid to 0.1 hPa (64 km), replacing the sigma-like (or eta) vertical coordinate with a new hybrid coordinate and using a non-orographic gravity wave drag scheme. An additional change in the global model is the use of a new radiative transfer scheme previously implemented in the regional model and leaing to a general improvement in tropospheric temperature forecasts. New global and regional forecast systems were tested and evaluated extensively during their development phase and were run in parallel alongside the operational systems during the spring of 2009. Outputs of the parallel systems were verified objectively against analyses, against observations and evaluated subjectively on a daily basis by operational meteorologists. Objective evaluations of the global model against radiosondes show very significant improvement in the stratosphere at all forecast lead-times, with consistent improvement throughout the troposphere. Temperature bias is generally improved. Large biases in zonal wind components in the lower stratosphere are greatly reduced. Verifications against analyses show improved anomaly correlations for temperature and geopotential and generally reduced wind rms errors in the troposphere at all forecast ranges. QPF verification shows the change to be neutral over north america. Objective verification of the regional system against radiosonde indicate large improvements in the stratosphere. Impacts were neutral or slightly positive in the troposphere. Surface fields were not significantly affected as the new radiative scheme had already been implemented in the regional model in march 2009. Subjective evaluation of the global system showed a general improvement and was recognizably better for the geopotential at 500 hPa than for sea level pressure, and some gains were noted for the QPF. Improvements were seen in the 3 to 5 day lead-time forecast lows affecting Atlantic Canada and the Bering sea. Evaluations also suggest the new system will not overforecast tropical storms as much as the previous global system. Subjective verification of the regional system noted gains in the quality of the mass fields except in the Arctic where the effect was neutral. Additional details of subjective and objective evaluations are described in the official announcement referred to below. Forecast systems using outputs of regional or global models, (UMOS, SCRIBE, wave models (WAM)) are expected to have improvements proportional to those seen in the regional and global systems. UMOS system applied to the global model temperature output have been retrained. No retraining was required for the regional UMOS since training had been done before. The CHRONOS air quality model was run in parallel using outputs from the new regional model. Because regional outputs now used by CHRONOS are the result of an interpolation from the new hybrid levels onto eta levels, a slight deterioration in objective scores was noted with the parallel CHRONOS but no significant divergence occured throughout the evaluation period. This is a temporary situation in view of improvements to the air quality prediction system planned for later this summer. Details of impacts on the Ensemble Prediction System (EPS) from changes to the global forecast system are described in a seperate GENOT and technical note that were published for the EPS system. Products from the new global and regional models will now be available about ten to fifteen minutes later than previously delivered. CMC is working to reduce these delays. Additional information is available in the official announcement available here . More detailed technical information on changes to the global system is available by clicking here . More detailed technical information on changes to the regional system is available by clicking here . Wednesday June 10, 2009 Implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC Regional Prediction System The transmission between 20h15 and 20h30 UTC on June 10th 2009, of scribe matrices files produced from outputs of the 1800 UTC run of the Gem-Regional model, makes official the implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC runs of the Regional Prediction System. Doubling the frequency of the production of short-term forecasts from the Gem-Regional model seeks to address the needs expressed by customers of the Meteorological Service of Canada, among others those of civil aviation. These runs have been executed for nearly a year in experimental mode. GRIB and BUFR format digital data have been transmitted for a few months already from the new intermediates runs. In addition, a full suite of graphical or alphanumeric forecast products from these runs will be activated gradually during the next few months. It should be noted that these runs are integrated to 54 hours to ensure their compatibility with the 0000 UTC and 1200 UTC runs which are integrated to 48 hours. Additional information is available in the official announcement available here . Tuesday March 31, 2009 Improvements to the assimilation system of the Canadian Meteorological Centre Starting on March 31 2009 the Canadian Meteorological Centre will update its data assimilation systems with additional satellite data. These are the GPSRO from the METOP and GRACE satellites, MODIS direct broadcast winds and the ocean surface winds from the ASCAT instrument on-board the METOP satellite. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as to the ensemble Kalman-filter system. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programs of NOAA and EUMETSAT. Preliminary tests have shown the net impact on model performances as small for forecasts up to day 3. For day 4 onward a slight improvement was noted in the global forecasts over both hemisperes. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional satellite data that benefit the assimilation systems. All differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. Additional information on these changes is available in the official announcement available here . Wednesday March 12, 2009 Improvements to the global and regional data assimilation systems and to the regional forecast system of the Canadian Meteorological Centre. (Originally scheduled for March 11 2009). Starting on March 12 at 0600 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement changes to incorporate new data into the global and regional data assimilation systems. Furthermore, the GEM model of regional data assimilation and forecast system will be improved by using a new radiative transfer scheme and by extending its uniform-resolution core grid to better cover the arctic regions. Data assimilation changes consist of assimilating GPSRO data from six COSMIC satellites into the global and regional assimilation systems. This data provides refractivity profiles from satellite gps measurements and refractivity can be directly linked to atmospheric temperature and moisture conditions. Changes will be ported on the global 4d-var variational assimilation system and the regional 3d-var assimilation system. It is planned in the near future to incorporate these profiles into the ensemble assimilation and prediction system and to also obtain additional profiles of this type from other satellites including GRACE, CHAMP and METOP. The gem model itself used in the global system remains unchanged. This is a significant increase in the amount of temperature profile data and its impact is multiple. This data has very little bias and excels at detecting the location of the tropopause. During tests we noted improvements particularly above 300 hpa, both in terms of the first guess fit and analyses fit to radiosonde data. This is particularly true in the southern hemisphere but was noted in all areas. Another significant impact is in reduction of biases in the stratosphere, which has an impact on the assimilation of satellite radiance data such as AMSU and AIRS. We have noted a readjustment of the bias correction needed for these radiance data. Changes to the regional data assimilation and forecast systems also include the use of a new radiative transfer scheme. The previous infrared and solar radiative transfer parametrization is now replaced by an accurate and more detailed new scheme that makes use of a correlated k-distribution (ckd) method described in Li and Barker (2005). The new scheme's main impact for short term forecasts is the reduction of a known overall cold bias at the surface. The implied general warming will produce a decrease of the frequency of strong cold errors. This effect will be greater than the increase in frequency of strong warm errors. In winter, warming is expected both at night and during the day. In summer, warming is expected at nighttime. Another change in the regional model is the extension into the polar regions of the uniform-resolution core grid. This portion of the variable-resolution grid has been expanded over the arctic regions to include the north pole as well as most of the Arctic ocean. The horizontal resolution of the core grid has not been changed and still uses a 15-km grid spacing. This means weather systems impacting the Arctic regions and adjacent regions will be better analysed and forecast. It should be noted that new and old grid points are not collocated. As a consequence, users who extract data from direct model output may have to revise their procedure, such as the selection of a representative grid point for a given latitude/longitude location. Additional information on the performance evaluations and impacts on other components and products resulting from these changes are described in the official announcement available here . Users wanting more technical information on changes relating to the addition of new new satellite data can access the associated technical note available here . Users wanting more technical information on changes that apply to the regional model can click here to access the technical document . Wednesday March 4th, 2009 Public forecasts extending to include days 6 and 7 Starting on Wednesday March 4 2009 at 1700 UTC the public forecasts which currently cover days 1 to 5 will be extended to include days 6 and 7. This improvement will entail modifications to the production of the scribe matrices and to scribe itself. Verifications have shown that the ensemble forecast system gave better results than using the global deterministic forecast sytem for days 6 and 7. The ensemble system also showed better stability from forecast jumpiness. A new series of scribe matrices already in production from the Canadian ensemble forecast system and have been transmitted since november 12 2008. These matrices will now be used to produce the public forecasts of days 6 and 7. These matrices will be based on 0000 UTC and 1200 UTC integrations and will be available by 0530 UTC and 1730 UTC respectively. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Wednesday May 28th, 2008 Improvements to the global, regional and ensemble assimilation systems of the canadian meteorological centre Starting on May 28 at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre's global, regional and ensemble assimilation systems will have the following changes applied to their data assimilation systems: First, radiance data from 87 infra-red AIRS channels from the AQUA satellite and 7 microwave channels from the SSM/I of the F-13 and F-14 satellites will be assimilated by the global and regional assimilation systems only. Further more ocean surface winds from quickscat's scaterometer, GOES satellite winds from the 3.9 microns channel and supplemental data from AMSUA, AMSUB or MHS near swath edges from the NOAA and AQUA satellites will also be assimilated in the global, regional and the ensemble forecast system. Also dynamical bias correction of satellite radiances will be accompanying this new package including the usage of version 8 of the fast radiative transfer model RTTOV and for the global and regional models the use of a new vertical interpolator from the RTTOV levels to the gem levels for the assimilation of radiances. Finally AMSUA channel 3 data will not be assimilated anymore (due to contamination by contribution from the surface) and a new cloud filtering will be introduced for the AMSUB and MHS data. The ensemble system will make use of the wind profiler data. This system will also be using the observations coming from the first quality control process (background check) instead of waiting for the final variational quality control. This results in a gain of 40 minutes in product issuance time with no significant decrease in the forecasts quality. The gem model itself used in the global and regional forecast system remain unchanged except for a correction on the diffusion of the winds near the top of the model. Because of the additional data, the delivery of products may arrive 15 minutes later. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Tuesday March 11th, 2008 Improvements to the AQHI forecast program On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun. 2008 CMC reduces from 24h to 12h the lag time in initial conditions of its automated seasonal forecast system Description of the system: 2-tier system Persisted SST anomaly with no ocean model Sea-ice relaxed toward climatology 4 models GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 members; 10 members each model 12 h lags initial conditions 12 seasons; 0 and 1 lead time Hindcasts 1969-2004 Thursday November 22nd, 2007 Extension of the National AQHI Pilot Project On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. For more information, please consult the following web-site: Tuesday July 10th, 2007 Major improvements to the Ensemble Prediction System (EPS) On Tuesday July 10 2007, starting with the 12 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement an upgraded ensemble prediction system (EPS). Changes to the ensemble analysis component of the system include a better simulation of the model error and the capacity to use observations valid at at different times in the data assimilation window. Changes to the ensemble prediction system include the removal of the SEF model, the use of the GEM model as the main ensemble model, an increase in the number of members from 16 to 20, an increase in the horizontal resolution to 400x200 (0.9 degrees or 100 km at the equator) as well as a modernization of the parameterization schemes. Due to the increased resolution and greater number of members of the system, the forecasts will be available about 30 minutes later than before. Work is underway to improve the delivery time of the EPS products. Further details on this implementation are available in the official announcement . Monday July 9th, 2007 Launch of the AQHI National Pilot Project On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. Wednesday July 4, 2007 Major changes to regional forecast system On Wednesday July 4, 2007, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational regional forecast system. The length of the regional data assimilation system (RDAS) cycle will be shortened from 12 to 6 hours. The RDAS leading to 12 UTC and 00 UTC regional analysis will be initiated from analysis of the global data assimilation system valid at 06 UTC and 18 UTC respectively. The RDAS background error statistics will be updated allowing the vertical resolution of the regional analysis to increase from 28 to 58 levels. Furthermore the 3D assimilation scheme will use the FGAT procedure which stands for First Guess at Appropriate Time. That procedure allows the differences between the model trial field and the observations to be computed and taken into account at the time of the observation. No change is done to the spatial and temporal data selection so the number of assimilated data in the RDAS remains similar. Finally the regional model will benefit from a new regional snow depth analysis using the regional model snowfall forecast as a trial field. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . 2007 CMC's automated seasonal forecast system now includes four model types and additional members The CMC automated seasonal forecast system now uses a total of 40 members from 4 different types of models: 10 members-GEMCLIM model, 10 members-GCM3 model, 10 members-SEF model and 10 members-GCM2 model. The system produces a forecast with zero month lead time and a forecast with one month lead time Tuesday October 31, 2006 Major changes to global forecast system On Tuesday, October 31, 2006, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational global forecast system using the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Major changes include increasing significantly the vertical and horizontal resolutions, improving its physical parameterization, improving the condensation and precipitation package, introducing the more sophisticated ISBA surface scheme and improving the model physics. The surface parameterization scheme (ISBA) is now also used by the global model. A number of improvements have also been introduced into the analysis used by the model a new set of background error statistics and an improvement of 40% in the efficiency of the 4d-var data assimilation system. The cut-off times for availability of observations have been slightly modified to deliver the operational analyses at about the same time as in the previous global forecast system. Users will see changes in the reception time of global operational products with this implementation. In general, products from the global suite will be received about 40 minutes later than the current reception time. Grib data from this global system will be received 40-55 minutes later than the current times. We will be in a position to reduce this delay with a scheduled increase in computing power early in 2007. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Tuesday December 13th, 2005 Major changes to the Ensemble Prediction System (EPS) Some new types of observations will start being used by the Ensemble Kalman filter (EnKF) data-assimilation system which itself will also benefit from some structural improvements. The ensemble of forecast models has been revised to arrive at a better simulation of the diurnal cycle and to have a reduction in model biases. The forecasts will be performed twice daily and the forecast period will be extended from 10 days to 16 days. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday December 7th, 2005 Assimilation of new satellite data On Wednesday December 7th 2005, the Canadian Meteorological Centre will update its Assimilation System by including the data from the NOAA-18 and METEODAT-8 satellites recently put into orbit. For the moment only the global and regional GEM models will benefit from this update. The impact on forecasts has been evaluated as being neutral, as expected for such updates. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Thursday July 21st, 2005 Modifications to the Canadian Wave model On Thursday July 21st 2005, the Canadian Meteorological Centre will implement modifications to the Wave Forecast System over the Northern domains of the Atlantic and Pacific Oceans. This implementation will also introduce 4 new windows of wave forecast to cover the following domains in the Great Lakes : Ontario, Erie, Huron and Superior. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday July 6th, 2005 Improvements to Chronos air quality forecast On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement new version of the Chronos air quality forecasting model. Anthrogenic emissions of 2000-2001 will replace the 1995 emissions. The processing of the emission inventory was done using SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) instead of CEPS (Canadian Emissions Processing System). The biogenic emissions have also undergone significant modifications using BELD3 vegetation categories instead of USGS (U.S. Geological Survey) and upgrading the associated emissions rates to BEIS3 instead of BEIS2. In brief more vegetation types are now used with updated emissions rates. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Improvements to the quantity of precipitation forecast in summer situations for the Regional GEM model On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional forecasting system to improve the quantity of precipitation forecast in summer situations. In addition to this change, a new analysis of sea surface temperature will be introduced featuring higher resolution and fed with more data. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Tuesday March 15th, 2005 4D-Var: a major improvement to the Canadian global data assimilation system On Tuesday, March 15th 2005, the 3D-Var (3-Dimensional Variational) data assimilation system for the global forecasting suite will be extended to a 4D-Var scheme. This extension to include time as the fourth dimension of the analysis system implies that the analysis is no longer a simple snapshot of the atmospheric conditions at the time of the analysis (like in the 3D-Var which does this for the primary synoptic hours). Instead, the 4D-Var system provides a time evolution of the atmospheric conditions during the assimilation time window (for the current implementation, this window was chosen to maintain coherence with the 3D-Var, that is 6 hours centered on the main synoptic hours). The 4D-Var analysis is done by using the GEM forecast model itself as part of the assimilation process, and by using observations that are well distributed during the analysis time window. The 4D-Var then computes the best fit between these observations and the model forecasts. The resulting analyses show a much improved dynamical consistency and are accompanied by a significant improvement in the global system performance. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Two published articles are also available. (1) Click here for the June 2007 MWR article: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Click here for the June 2007 MWR article: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of the MSC . The original technical document that was made available at the time of the 2005 implementation is still available by clicking here . These documents on objective and subjective verification are also still available. Thursday January 13th, 2005 Improvement to the surface temperature forecasts from the GEM regional model On Thursday January 13, 2005, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional model forecast system in order to improve nocturnal surface temperature forecasts. It has been noted that the operational GEM regional model forecasts excessively cold nocturnal surface temperatures, especially during winter, under clear skies and in weak low-level circulation regimes. This problem has been noted more systematically in mountainous regions as well as in the Arctic. The change aims to correct this problem. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday January 12th, 2005 Implementation of the Ensemble Kalman Filter data assimilation method in CMC's Ensemble Prediction System As of Wednesday January 12 2005 at 00 UTC, the Canadian Meteorological Centre implemented a major change to the data assimilation of the Ensemble Prediction System. The Optimal Interpolation technique was replaced by an analysis cycle based on the Ensemble Kalman Filter (EnKF). The model configuration of the 16 members used to produce the 10 day forecasts remains unchanged. The first forecasts using the new assimilation technique were produced in the 00Z run of 13 January 2005. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document on the Kalman Filter is available by clicking here . Tuesday September 21st 2004 New observations incorporated in the regional and global data assimilation systems at CMC As of Tuesday September 21 2004 at 1200 UTC new observations will be incorporated in the regional and global 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system. First, IR radiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-12 (East) satellite will be incorporated, in addition to the GOES-10 (West) data which is already used. Also, data from the AMSUA instrument onboard the NASA AQUA satellite will also be assimilated. This will complement the AMSUA data already used for the NOAA-15 and NOAA-16 satellites and will partly compensate for the loss of the AMSUA instrument for NOAA-17 which occurred in late October 2003. There are also some changes to the ATOVS (AMSUA and AMSUB) thinning process and the variational quality control will also be applied to ATOVS data. A third change is the incorporation of satellite winds in the Polar Regions obtained from the MODIS instrument onboard the NASA AQUA and TERRA satellites. Modifications to the data selection aiming at increasing the number of satellite winds from the GOES-P satellite are also included. Finally, data from selected USA wind profilers will also be assimilated. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document is also available. Tuesday May 18 2004 Implementation of the 15km GEM regional model and of improvements to the regional data assimilation system CMC will implement major changes to the operational regional forecast system on Tuesday May 18 2004, at 12 UTC. The horizontal resolution of the GEM model will increase from .22 degree (about 24 km) to 0.1375 degree (about 15 km) in the uniform resolution portion of the grid. The number of vertical levels will increase from 28 to 58, the top of the model remaining at 10 HPa. The model's physics package will be improved. The Kain-Fritsch scheme will replace the Fritsch-Chappell scheme for deep convection while a new shallow convection scheme, based on a Kuo scheme closure, will complement the more selective deep convection scheme. As well, the package features a new sub grid scale orographic parameterization (gravity wave drag and a blocking term). Changes will also be made to the regional data assimilation system. It will use of satellite radiance data from the AMSU/B instrument, in addition to the data from the AMSU/A instrument that are currently assimilated. Irradiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-W satellite (GOES-IR) will also be assimilated. The addition of AMSU/B and GOES-IR data, which are sensitive to both atmospheric temperature and moisture, has the most impact over oceans where more channels are assimilated. These changes are the same that were successfully implemented in June 2003 in the global system. This upgrade to the regional system will bring the two systems to the same level. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Also a more detailed technical document is available. 2004 CMC replaces the SEF model with the GEMCLIM model in its automated seasonal forecast system The CMC has replaced its SEF model with the GEMCLIM model. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) From 4 to 12 seasons; still 0 lead time Hindcast extended: 1969-2004 Thrusday June 19 2003 Improvements to the global data assimilation system As of Thursday June 19, 2003 at 1200 UTC the 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system will now make use of satellite radiance data from the AMSU/B satellite instrument in addition to the data from the AMSU/A instrument which are currently assimilated. The AMSU instruments are part of the ATOVS sounder on-board the NOAA-15, NOAA-16 and NOAA-17 satellites. As well, the assimilation of IR radiance data from the 6.7 micron channel on the GOES-W will be introduced. Since AMSU/B and GOES-IR data are sensitive to both temperature and moisture, the addition of the new data has a large impact on the moisture analyses that are used by the numerical models. It is expected that the use of these new data will result in significant improvements in moisture analyses and some modest improvement in the model performance. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Due to time constraints imposed by the conversion to the new IBM supercomputer, the regional data assimilation and forecast system will not make use of these new datasets. The regional system will continue to use the same dataset as it currently does. There will however be some impact on the regional system due to the use of the global analyses at the beginning of the regional spin-up cycle. Work is underway to incorporate the AMSU/B-GOES data in the regional system, but this modification will not be implemented until the new supercomputer is operational. Febuary, March and April 2002 Minor changes to the operational system in February, March and April 2002: 19 Febuary 2002 : a correction was made in the regional and global assimilation system to the thinning of SATWINDS data in order to ensure a better treatment of the data near the edges of the selection boxes. As well, a correction to the Humsat system was implemented. This corrected a bug which in certain cases was causing a erroneous evalution of the value of the cloud fraction during daytime. 27 March 2002 : the thinning process of aircraft data was improved in the data assimilation systems. Also, the rejection criterea applied to \"dropsonde\" data within the background check process was modified to reduce the number of wind data rejections over the Pacific Ocean. As well, a correction was made to the interpolation process near the computing pole of the grid in order to eliminate problems when processing data at that point. 24 avril 2002 : a modification was made to the calculation of the geopotential in pressure coordinates in the GEM regional model. Since 11 January 2001 the geopotential was computed using a cubic interpolation of the model fields in eta coordinates. Recently, it was clearly demonstrated that this method caused a degradation of the geopotential near and above 250 hPa level. Consequently, the previous more precise method was re-introduced which is a linear interpolation done after the recomputing of the geopotential. The meteorological impact of this problem is fairly limited. However, the problem had a negative effect on the monthly verification scores of the geopotential near and above 250 hPa level. Tuesday, December 11, 2001, 12Z Implementation of a major change to the analysis and of an improved global GEM model CMC Operations will implement a major change to the global and regional assimilation systems Tuesday 11 December 2001 at 12UTC. As well modifications will be implemented to the GEM global model in order to improve the treatment of winds over the mountains. The most important change to the assimilation scheme is that temperature and surface pressure will now be directly assimilated thus replacing geopotential height which will now be a diagnosed variable. Also, assimilated radiosonde levels will pass from 16 to 27 levels. Additional datasets will be assimilated. These are dropsondes, temperature data from AMDAR and ACARS, five additional TOVS channels below 500 hPa and satwinds from GOES 8 and 10. The new assimilation scheme will also include a full 3-D VAR quality control module in addition to a background check for the detection of gross errors, thus replacing the OI quality control package. All the above changes are common to both global and regional assimilation systems. Changes in the GEM global model include a numerical correction to the existing gravity-wave drag scheme and the addition of a low level blocking term to the sub-grid scale orographic scheme. Practically this will result in a better handling of the wind over high mountains like the Rockies and the Himalayas. The regional model remains unchanged. You will find the official announcement on this change here . A detailed document (PDF Version) describes all the changes and their significant positive impacts on the global and regional analysis and forecast systems. Tuesday, September 11, 2001, 12Z Implementation of the ISBA surface scheme in the GEM regional model CMC Operations implemented a change to the regional forecast system Tuesday 11 September 2001 at 12UTC. A new surface modeling scheme known as ISBA (Interactions, Surface, Biosphere, Atmosphere) replaced the so-called \"force-restore\" module. The ISBA scheme improves the treatment of surface processes by taking into account the surface fluxes of heat, moisture, and momentum over the various surfaces (land, water, sea ice, and glaciers). The fluxes calculated over these four land types are combined over each grid tile according to their respective weights. These fluxes are then used as a lower boundary for the vertical diffusion. The \"force-restore\" scheme considered only one land type for each model grid title. You will find detailed information on this change and its impact in the official note . Thursday, June 7, 2001, 06Z Implementation of ATOVS level 1B data in the of global and regional analysis system CMC Operations implemented a change to the global and regional data assimilation and forecast systems Thursday June 7 2001 at 0600 UTC. The ATOVS-1B data have replaced the TOVS-1D data which were received via the GTS (Global Telecommunication System). The new ATOVS data are now collected directly from a NESDIS server via the internet. As well note that the ATOVS data are obtained from the NOAA-15 and NOAA-16 satellites. The new raw ATOVS-1B data are calibrated at CMC. The new dataset is significantly larger and amounts to approximately 670,000 observations per 24 hours. The impact of the introduction of the ATOVS-1B data was studied in the last few months. The results suggest a general improvement in forecast quality especially in the Southern Hemisphere. Thursday, January 11, 2001, 12Z Improvements to the regional analysis: new \"eta\" coordinates and addition of TOVS and ACARS/AMDAR data CMC Operations will implement changes to the regional data assimilation and forecast systems Thursday January 11 2000 at 1200 UTC. We will introduce in the regional analysis system the modifications which were made to the global system last June 2000 (analysis on eta model coordinates) and in last September 2000 (addition of TOVS and ACARS/AMDAR data). The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will then be performed on the model coordinates and, as well, will make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note. As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Wednesday, September 27, 2000, 12Z Improvements to the global analysis: addition of TOVS and ACARS/AMDAR data CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday September 27 2000 at 1200 UTC. The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will now make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note . As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Note that the regional assimilation and forecast system remains unchanged. Wednesday, June 14 2000, 12Z Implementation of a new global analysis on \"eta\" coordinates CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday 14 June 2000 at the 12Z run. The new global analysis on \"eta\" coordinates will be implemented. The 3D-Var data assimilation will be performed directly on the GEM model 28 eta vertical levels rather than on the current 16 standard pressure levels. At the same time, a new version of the GEM model in the global configuration will also be implemented. The main impact of this last change is to increase the level of activity in the model. You will find more information in the official note . The regional assimilation and forecast system remains unchanged. Wednesday, October 14 1998, 12Z Implementation of a new global forecast model CMC Operations will implement the global uniform grid version of the GEM model Wednesday October 14th at the 12Z run. The GEM model in global configuration will replace the T199 version of the global SEF spectral model which is currently used to produce the medium and long range forecasts at CMC. The new model, which has a latitude-longitude resolution of 0.9\u00b0, will be also used in the global data assimilation system to generate the trial fields for the global analyses. The official note (GENOT) describes the main differences between GEM global and the spectral SEF model and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has been in place during the past 5 months. The article from C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) gives additional details on the GEM model. With this implementation, CMC now has a unified forecasting system in which a single model (GEM) is used in different configurations (global, regional, local). After running a barotropic model since the 1960s CMC implemented the first version of the spectral hemispheric T20L5 model in 1976. Fifteen years later, in 1991, the global version of the spectral SEF model (T79L21) was implemented. The model's horizontal resolution was increased to T119 in 1993, then to T199 (100km) in 1995. Note that the SEF model will continue to be used for the monthly and seasonal forecasts as well as in the ensemble forecasting system. Tuesday, September 15 1998, 12Z Implementation of the GEM, regional 24 km model. CMC Operations will implement a new version of the GEM regional model on Tuesday, September 15 1998 at the 12Z run. The main changes affect the horizontal resolution of the model grid, which is increased from 35 km to 24 km, and the parametrization of the physical processes. For more information, please consult the official note (GENOT). Wednesday, March 11, 1998, 12Z Implementation of the new snow depth analysis. CMC Operations will implement a new snow depth analysis on Wednesday, March 11, 1998, 12Z. This new analysis will have, among other things, an improved temporal and spatial resolution and will take into acount intermediate synoptic observations. In addition, we have significantly improved the analysis algorithm. For more information, please consult the official note (GENOT) or the detailed documentation (PDF Version) about impacts of this new analysis. Thursday, January 22, 1998, 00Z Improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme of GEM. CMC Operations implemented a modification to the GEM model on Thursday January 22nd 1998 at 00Z. This modification is an improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme which allows to calculate the model surface temperature and humidity. These modifications will improve the surface temperature and dew point forecast during the winter season. An official note (GENOT) announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run. Wednesday, September 24, 1997, 12Z Reintroduction of the regional data assimilation system at CMC CMC Operations will reintroduce the regional data assimilation system (12 hour spin-up) on Wednesday September 24 1997 at 12Z. This system had been turned off when the GEM model replaced the RFE model last February. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system was adapted to the regional system which uses the GEM model to produce the 6 hour trial fields needed by the analysis. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. Wednesday, June 18th 1997 at 12Z 3D-VAR, the new data assimilation system at CMC was implemented CMC Operations has implemented a new data assimilation system on Wednesday June 18th 1997 at 12Z. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system has replaced the operational OI (optimum interpolation) scheme that has been used at CMC since the last 20 years. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. A detailed documentation on this new analysis is in preparation. In the meantime, you can consult the images from a Powerpoint presentation prepared by Pierre Koclas for the CMOS conference which was held in Saskaton in early June. Tuesday June 10th 1997 at 12Z Modification to the analysis feeding GEM regional implemented CMC Operations implemented a modification of the regional forecast system on Tuesday June 10th 1997 at 12Z. The GEM regional model is now fed by the 21 level global analysis in sigma coordinates. Since the introduction of GEM, last February 24th, the model was being fed by the 16 level pressure global analysis. An official note announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run. Monday 24 February 1997 at 12Z The new GEM regional model was implemented The new GEM regional model was implemented On Monday 24 February 1997 at 12Z CMC Operations implemented a new regional forecast model: the GEM (Global Environmental Multiscale) model. This new model replaces the operational RFE model that has been used to produce short range forecasts at CMC since April 22 1986. An official note announcing the implementation of GEM describes the differences between GEM and RFE and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has run during the last few months. The article by C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) describes the development and the characteristics of the GEM model and offers, as well, a more detailed discussion of the parallel run evaluation. 1996 The Statistical Canonical Correlation Analysis (CCA) is now used for forecasts of month 4-12 over Canada 1995 CMC introduces its first automated seasonal forecast based on a ensemble atmospheric dynamical prediction system This new system includes - A 2-tier approach - Persisted Sea Surface Temperature (SST) anomaly with no ocean model - Sea-ice relaxed toward climatology - Two atmospheric models: SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 members; 6 members SEF and 6 members GCM2 - Initial conditions: 24 hour lags - 4 seasons; 0-month lead time; 3 months long - Hindcast: 1969-1994","title":"Changelog nwp en"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#changes-to-the-canadian-meteorological-centre-cmc-operational-system","text":"","title":"Changes to the Canadian Meteorological Centre (CMC) Operational 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Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the RDPS Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the HRDPS","title":"September 14, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#august-30-2023","text":"Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) at the Canadian Meteorological Centre","title":"August 30, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#august-3-2023","text":"Upgrade to version 3.3.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0","title":"August 3, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#july-27-2023","text":"Upgrade to version 2.0.0 of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) to add light baroclinic mode and sea-ice efferts","title":"July 27, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#july-5-2023","text":"Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GEPS Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GDPS 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stations in the GDPS Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the RDPS","title":"March 8, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#february-15-2023","text":"Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GEPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GDPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the RDPS Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the HRDPS","title":"February 15, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#january-4-2023","text":"Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GEPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GDPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the RDPS Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the HRDPS","title":"January 4, 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2022","text":"","title":"2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#november-3-2022","text":"Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GEPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GDPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the RDPS Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the HRDPS","title":"November 3, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#june-28-2022","text":"New High Performance Computing Infrastructure","title":"June 28, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#march-31-2022","text":"Retirement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS)","title":"March 31, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#february-24-2022","text":"Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.1.0","title":"February 24, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#february-16-2022","text":"Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GEPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GDPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the RDPS Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the HRDPS","title":"February 16, 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2021","text":"","title":"2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#december-1-2021","text":"Atmosphere Deterministic: Global Deterministic Prediction System (GDPS) 8.0.0 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) 8.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 6.0.0 High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) 1.3.0 High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) 1.0.0 Canadian Arctic Prediction System (CAPS) replaced by HRDPS-North Integrated Nowcasting 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Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) 1.7.0 Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) 1.1.0 Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) 4.0.0 Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) 1.5.0 Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) 1.0.0 Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) 1.9.0 Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) 1.5.0 Water Cycle Prediction System (WCPS) 3.0.0 Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence (RDPS-CGSL) replaced with WCPS High-Resolution Deterministic Land Prediction System (HRDLPS) 2.0.0 Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) 3.1.0 Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) 3.0.0","title":"December 1, 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#november-30-2021","text":"Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 2.1.0","title":"November 30, 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Changes to the analyses will also be provided to the model. One of the changes to the forecast model includes a western and southern extension of the 15 km high resolution grid. The use of the Limited Area Model (LAM) brings significant changes in the way the analsysis is performed. Details of those changes are in the notes provided below. Some adjustments were made to ensure all products, including those products using data near our outside the edges of the LAM grid are still available. Even though the new forecast system involves additional components, the computational cost of running a driving global model and a lam is the same as with the previous system. No changes to the time of availability of the products are expected. Objective and subjective verifications of the reg-lam3d over a three month parallel run revealed no difference in the quality of forecasts. Special attention was given to weather systems over the atlantic ocean, especially ones that would track along the eastern boundary of the domain (coastal development), or ones moving from an area outside the domain (tropical storms) and no deterioration of the forecast was noted. The REG-LAM3D will now pilot the air quality forecast model GEM-MACH15. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"A new limited area version of the regional forecast system becomes operational at the Canadian Meteorological Centre."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-march-2-2010","text":"","title":"Tuesday March 2, 2010"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#update-to-the-emissions-data-set-for-the-gem-mach15-air-quality-model-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On March 02 2010 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a new emissions data set for the operational air quality forecast model GEM-MACH15 (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). The objective of this update was to address the occasional severe overprediction of fine particulate matter (pm2.5) in some major Canadian urban centres, primarily during events of stable/shallow boundary layer conditions and light winds. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"Update to the emissions data set for the GEM-MACH15 air quality model at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-december-3-2009","text":"","title":"Thursday December 3, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmc-updates-data-assimilation-systems-with-atovs-data","text":"On December 3 2009, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its data assimilation systems with additional ATOVS data. These are the AMSUA and MHS data from the METOP and NOAA-19 polar orbiting satellites. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as the ensemble prediction models. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programmes of NOAA and EUMETSAT. AMSUA and MHS data from METOP and NOAA-19 Presently AMSUA data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 and AQUA are assimilated. AMSUB or MHS data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 and NOAA-18 are assimilated. All these satellites are either secondary (backup) or research satellites. The operational satellites are presently METOP and NOAA-19. The incorporation of data from METOP and NOAA-19 will result in better data coverage (up to 30% more data), improved timeliness of data and a more robust data assimilation system in case of instrument failure. Differences in improved data coverage resulting from this implementation can be seen on this image for AMSUA data , and on this image for AMSUB data . Impact on forecasts Rigorous tests have shown the net impact on model performances as positive but small. The largest improvement was noted in the global forecasts in the southern hemispere. In the ensemble prediction system there is a minor improvement beyond day 3. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional METOP and NOAA-19 ATOVS data that benefit the assimilation system. All the differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. This change was announced in the official announcement available here . For specific questions concerning this implementation, please write to production-info(at)cmc.ec.gc.ca","title":"CMC Updates Data Assimilation Systems with ATOVS Data"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-november-18-2009","text":"","title":"Wednesday November 18, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#gem-mach15-air-quality-forecast-model-to-replace-chronos-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On November 18 2009 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement GEM-MACH15, a 15-km configuration of the new on-line operational air quality forecast model called GEM-MACH (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). GEM-MACH15 replaces CHRONOS which has been in service since 1999. the new model, which features a more sophisticated representation of chemical processes and an improved set of emissions, will immediately provide improvements to the air quality forecast system, while enabling more significant advancements in the years to come. GEM-MACH is an on-line model in which the chemistry is integrated in-step with the dynamical and physical weather processes along with many other improvements. It is a is a limited area model (LAM) configuration with 15-km horizontal grid spacing that provides a better coverage of the Canadian landmass. GEM-MACH15 has been tested extensively over summer and winter seasons since 2007 and most recently, the model has been run in parallel with CHRONOS during the summer of 2009. During this period, a coordinated evaluation of the model by operational forecasters at regional weather offices and at CMC, by model developers, and by Environment Canada air quality science units was undertaken. Subjective and objective evaluation results are available in the documents referred to below. Products that were previously produced from CHRONOS data will now be produced using GEM-MACH15 data and those products should be available 45 to 80 minutes sooner than equivalent products produced previously CHRONOS. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"GEM-MACH15 Air Quality Forecast Model to replace CHRONOS at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#monday-june-22-2009","text":"","title":"Monday June 22, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#upgrades-to-cmcs-ensemble-assimilation-and-ensemble-forecast-systems","text":"On Monday June 22, 2009 the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement major changes to its ensemble assimilation (EnKF) system and minor changes to its ensemble prediction system (EPS). EnKF changes will begin with its 0600 UTC run and EPS changes will begin with its 1200 UTC run. Changes to the EnKF system are (1) An increase in number of vertical levels to 58 while keping the model top at 10 hPa. Trial fields produced as a result are better from 400 hPa up to the model top. (2) The GPS-RO data are now assimilated. This additional data has a significant positive impact on the analyses particularly in the southern hemisphere. (3) The size of the observation groups in the sequential assimilation algorithm has been increased leading to a lesser number of groups with more observations each and a reduction in the randomness associated with having multiple analysis passes. The corresponding implementation of the global deterministic model extended into the middle atmosphere (cf. meso-strato) also leads to a better bias correction of data particularly in the stratosphere. The EnKF is using the bias corrected observations coming from this deterministic system and as a result a clear positive effect on the analyses has been seen particularly at high vertical levels. Minor changes to the EPS model members are (1) Horizontal diffusion is now done on real winds components instead of the calculated image winds. This does not affect the forecast quality but leads to greater numerical stability of the model. (2) The number of processors has also been doubled leading to a reduction of the integration time by 15 minutes. Extensive EPS testing was performed in development on summer (july 2006) and winter (january 2007) data. A parallel run in spring 2009 was also conducted. Probabilistic verification of the forecast against radiosondes has shown improvement for the first days of integrations for temperature, geopotential height, wind and humidity particularly at 250 hpa. Significant forecast improvements have been found to extend to days 1 to 3 in the northern hemisphere, and to lead times covering days 1 to 7 in the southern hemisphere. Outputs of the parallel runs were also evaluated by operational meteorologists and no clear changes to system behavior or quality have been noticed by them. More details of subjective and objective evaluations are available in the official announcement referred to below. It is expected products from the EPS should now be available about 10 minutes sooner than their present time of availability. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"Upgrades to CMC's Ensemble Assimilation and Ensemble Forecast Systems"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#extension-into-the-middle-atmosphere-of-the-global-and-regional-forecast-systems-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Monday June 22nd starting with the 0600 UTC surface analysis run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will make important changes to the global and regional systems leading to improvements in the forecasts, especially at lead times of 3 to 6 days in the global forecast system. Changes to the global and regional data assimilation systems include assimilation of higher level atmospheric data from ATOVS, AMSU-A channels, some GPS radio occultation (GPSRO) data. New observation and background error statistics are also added. Changes affecting both global and regional models include raising the model lid to 0.1 hPa (64 km), replacing the sigma-like (or eta) vertical coordinate with a new hybrid coordinate and using a non-orographic gravity wave drag scheme. An additional change in the global model is the use of a new radiative transfer scheme previously implemented in the regional model and leaing to a general improvement in tropospheric temperature forecasts. New global and regional forecast systems were tested and evaluated extensively during their development phase and were run in parallel alongside the operational systems during the spring of 2009. Outputs of the parallel systems were verified objectively against analyses, against observations and evaluated subjectively on a daily basis by operational meteorologists. Objective evaluations of the global model against radiosondes show very significant improvement in the stratosphere at all forecast lead-times, with consistent improvement throughout the troposphere. Temperature bias is generally improved. Large biases in zonal wind components in the lower stratosphere are greatly reduced. Verifications against analyses show improved anomaly correlations for temperature and geopotential and generally reduced wind rms errors in the troposphere at all forecast ranges. QPF verification shows the change to be neutral over north america. Objective verification of the regional system against radiosonde indicate large improvements in the stratosphere. Impacts were neutral or slightly positive in the troposphere. Surface fields were not significantly affected as the new radiative scheme had already been implemented in the regional model in march 2009. Subjective evaluation of the global system showed a general improvement and was recognizably better for the geopotential at 500 hPa than for sea level pressure, and some gains were noted for the QPF. Improvements were seen in the 3 to 5 day lead-time forecast lows affecting Atlantic Canada and the Bering sea. Evaluations also suggest the new system will not overforecast tropical storms as much as the previous global system. Subjective verification of the regional system noted gains in the quality of the mass fields except in the Arctic where the effect was neutral. Additional details of subjective and objective evaluations are described in the official announcement referred to below. Forecast systems using outputs of regional or global models, (UMOS, SCRIBE, wave models (WAM)) are expected to have improvements proportional to those seen in the regional and global systems. UMOS system applied to the global model temperature output have been retrained. No retraining was required for the regional UMOS since training had been done before. The CHRONOS air quality model was run in parallel using outputs from the new regional model. Because regional outputs now used by CHRONOS are the result of an interpolation from the new hybrid levels onto eta levels, a slight deterioration in objective scores was noted with the parallel CHRONOS but no significant divergence occured throughout the evaluation period. This is a temporary situation in view of improvements to the air quality prediction system planned for later this summer. Details of impacts on the Ensemble Prediction System (EPS) from changes to the global forecast system are described in a seperate GENOT and technical note that were published for the EPS system. Products from the new global and regional models will now be available about ten to fifteen minutes later than previously delivered. CMC is working to reduce these delays. Additional information is available in the official announcement available here . More detailed technical information on changes to the global system is available by clicking here . More detailed technical information on changes to the regional system is available by clicking here .","title":"Extension into the Middle Atmosphere of the global and regional forecast systems of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-june-10-2009","text":"","title":"Wednesday June 10, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-0600-utc-and-1800-utc-regional-prediction-system","text":"The transmission between 20h15 and 20h30 UTC on June 10th 2009, of scribe matrices files produced from outputs of the 1800 UTC run of the Gem-Regional model, makes official the implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC runs of the Regional Prediction System. Doubling the frequency of the production of short-term forecasts from the Gem-Regional model seeks to address the needs expressed by customers of the Meteorological Service of Canada, among others those of civil aviation. These runs have been executed for nearly a year in experimental mode. GRIB and BUFR format digital data have been transmitted for a few months already from the new intermediates runs. In addition, a full suite of graphical or alphanumeric forecast products from these runs will be activated gradually during the next few months. It should be noted that these runs are integrated to 54 hours to ensure their compatibility with the 0000 UTC and 1200 UTC runs which are integrated to 48 hours. Additional information is available in the official announcement available here .","title":"Implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC Regional Prediction System"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-march-31-2009","text":"","title":"Tuesday March 31, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-assimilation-system-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on March 31 2009 the Canadian Meteorological Centre will update its data assimilation systems with additional satellite data. These are the GPSRO from the METOP and GRACE satellites, MODIS direct broadcast winds and the ocean surface winds from the ASCAT instrument on-board the METOP satellite. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as to the ensemble Kalman-filter system. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programs of NOAA and EUMETSAT. Preliminary tests have shown the net impact on model performances as small for forecasts up to day 3. For day 4 onward a slight improvement was noted in the global forecasts over both hemisperes. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional satellite data that benefit the assimilation systems. All differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. Additional information on these changes is available in the official announcement available here .","title":"Improvements to the assimilation system of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-march-12-2009","text":"","title":"Wednesday March 12, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-global-and-regional-data-assimilation-systems-and-to-the-regional-forecast-system-of-the-canadian-meteorological-centre-originally-scheduled-for-march-11-2009","text":"Starting on March 12 at 0600 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement changes to incorporate new data into the global and regional data assimilation systems. Furthermore, the GEM model of regional data assimilation and forecast system will be improved by using a new radiative transfer scheme and by extending its uniform-resolution core grid to better cover the arctic regions. Data assimilation changes consist of assimilating GPSRO data from six COSMIC satellites into the global and regional assimilation systems. This data provides refractivity profiles from satellite gps measurements and refractivity can be directly linked to atmospheric temperature and moisture conditions. Changes will be ported on the global 4d-var variational assimilation system and the regional 3d-var assimilation system. It is planned in the near future to incorporate these profiles into the ensemble assimilation and prediction system and to also obtain additional profiles of this type from other satellites including GRACE, CHAMP and METOP. The gem model itself used in the global system remains unchanged. This is a significant increase in the amount of temperature profile data and its impact is multiple. This data has very little bias and excels at detecting the location of the tropopause. During tests we noted improvements particularly above 300 hpa, both in terms of the first guess fit and analyses fit to radiosonde data. This is particularly true in the southern hemisphere but was noted in all areas. Another significant impact is in reduction of biases in the stratosphere, which has an impact on the assimilation of satellite radiance data such as AMSU and AIRS. We have noted a readjustment of the bias correction needed for these radiance data. Changes to the regional data assimilation and forecast systems also include the use of a new radiative transfer scheme. The previous infrared and solar radiative transfer parametrization is now replaced by an accurate and more detailed new scheme that makes use of a correlated k-distribution (ckd) method described in Li and Barker (2005). The new scheme's main impact for short term forecasts is the reduction of a known overall cold bias at the surface. The implied general warming will produce a decrease of the frequency of strong cold errors. This effect will be greater than the increase in frequency of strong warm errors. In winter, warming is expected both at night and during the day. In summer, warming is expected at nighttime. Another change in the regional model is the extension into the polar regions of the uniform-resolution core grid. This portion of the variable-resolution grid has been expanded over the arctic regions to include the north pole as well as most of the Arctic ocean. The horizontal resolution of the core grid has not been changed and still uses a 15-km grid spacing. This means weather systems impacting the Arctic regions and adjacent regions will be better analysed and forecast. It should be noted that new and old grid points are not collocated. As a consequence, users who extract data from direct model output may have to revise their procedure, such as the selection of a representative grid point for a given latitude/longitude location. Additional information on the performance evaluations and impacts on other components and products resulting from these changes are described in the official announcement available here . Users wanting more technical information on changes relating to the addition of new new satellite data can access the associated technical note available here . Users wanting more technical information on changes that apply to the regional model can click here to access the technical document .","title":"Improvements to the global and regional data assimilation systems and to the regional forecast system of the Canadian Meteorological Centre. (Originally scheduled for March 11 2009)."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-march-4th-2009","text":"","title":"Wednesday March 4th, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#public-forecasts-extending-to-include-days-6-and-7","text":"Starting on Wednesday March 4 2009 at 1700 UTC the public forecasts which currently cover days 1 to 5 will be extended to include days 6 and 7. This improvement will entail modifications to the production of the scribe matrices and to scribe itself. Verifications have shown that the ensemble forecast system gave better results than using the global deterministic forecast sytem for days 6 and 7. The ensemble system also showed better stability from forecast jumpiness. A new series of scribe matrices already in production from the Canadian ensemble forecast system and have been transmitted since november 12 2008. These matrices will now be used to produce the public forecasts of days 6 and 7. These matrices will be based on 0000 UTC and 1200 UTC integrations and will be available by 0530 UTC and 1730 UTC respectively. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Public forecasts extending to include days 6 and 7"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-may-28th-2008","text":"","title":"Wednesday May 28th, 2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-global-regional-and-ensemble-assimilation-systems-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on May 28 at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre's global, regional and ensemble assimilation systems will have the following changes applied to their data assimilation systems: First, radiance data from 87 infra-red AIRS channels from the AQUA satellite and 7 microwave channels from the SSM/I of the F-13 and F-14 satellites will be assimilated by the global and regional assimilation systems only. Further more ocean surface winds from quickscat's scaterometer, GOES satellite winds from the 3.9 microns channel and supplemental data from AMSUA, AMSUB or MHS near swath edges from the NOAA and AQUA satellites will also be assimilated in the global, regional and the ensemble forecast system. Also dynamical bias correction of satellite radiances will be accompanying this new package including the usage of version 8 of the fast radiative transfer model RTTOV and for the global and regional models the use of a new vertical interpolator from the RTTOV levels to the gem levels for the assimilation of radiances. Finally AMSUA channel 3 data will not be assimilated anymore (due to contamination by contribution from the surface) and a new cloud filtering will be introduced for the AMSUB and MHS data. The ensemble system will make use of the wind profiler data. This system will also be using the observations coming from the first quality control process (background check) instead of waiting for the final variational quality control. This results in a gain of 40 minutes in product issuance time with no significant decrease in the forecasts quality. The gem model itself used in the global and regional forecast system remain unchanged except for a correction on the diffusion of the winds near the top of the model. Because of the additional data, the delivery of products may arrive 15 minutes later. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Improvements to the global, regional and ensemble assimilation systems of the canadian meteorological centre"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-march-11th-2008","text":"","title":"Tuesday March 11th, 2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-aqhi-forecast-program","text":"On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun.","title":"Improvements to the AQHI forecast program"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2008","text":"","title":"2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmc-reduces-from-24h-to-12h-the-lag-time-in-initial-conditions-of-its-automated-seasonal-forecast-system","text":"Description of the system: 2-tier system Persisted SST anomaly with no ocean model Sea-ice relaxed toward climatology 4 models GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 members; 10 members each model 12 h lags initial conditions 12 seasons; 0 and 1 lead time Hindcasts 1969-2004","title":"CMC reduces from 24h to 12h the lag time in initial conditions of its automated seasonal forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-november-22nd-2007","text":"","title":"Thursday November 22nd, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#extension-of-the-national-aqhi-pilot-project","text":"On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. For more information, please consult the following web-site:","title":"Extension of the National AQHI Pilot Project"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-july-10th-2007","text":"","title":"Tuesday July 10th, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#major-improvements-to-the-ensemble-prediction-system-eps","text":"On Tuesday July 10 2007, starting with the 12 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement an upgraded ensemble prediction system (EPS). Changes to the ensemble analysis component of the system include a better simulation of the model error and the capacity to use observations valid at at different times in the data assimilation window. Changes to the ensemble prediction system include the removal of the SEF model, the use of the GEM model as the main ensemble model, an increase in the number of members from 16 to 20, an increase in the horizontal resolution to 400x200 (0.9 degrees or 100 km at the equator) as well as a modernization of the parameterization schemes. Due to the increased resolution and greater number of members of the system, the forecasts will be available about 30 minutes later than before. Work is underway to improve the delivery time of the EPS products. Further details on this implementation are available in the official announcement .","title":"Major improvements to the Ensemble Prediction System (EPS)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#monday-july-9th-2007","text":"","title":"Monday July 9th, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#launch-of-the-aqhi-national-pilot-project","text":"On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Launch of the AQHI National Pilot Project"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-july-4-2007","text":"","title":"Wednesday July 4, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#major-changes-to-regional-forecast-system","text":"On Wednesday July 4, 2007, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational regional forecast system. The length of the regional data assimilation system (RDAS) cycle will be shortened from 12 to 6 hours. The RDAS leading to 12 UTC and 00 UTC regional analysis will be initiated from analysis of the global data assimilation system valid at 06 UTC and 18 UTC respectively. The RDAS background error statistics will be updated allowing the vertical resolution of the regional analysis to increase from 28 to 58 levels. Furthermore the 3D assimilation scheme will use the FGAT procedure which stands for First Guess at Appropriate Time. That procedure allows the differences between the model trial field and the observations to be computed and taken into account at the time of the observation. No change is done to the spatial and temporal data selection so the number of assimilated data in the RDAS remains similar. Finally the regional model will benefit from a new regional snow depth analysis using the regional model snowfall forecast as a trial field. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Major changes to regional forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2007","text":"","title":"2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmcs-automated-seasonal-forecast-system-now-includes-four-model-types-and-additional-members","text":"The CMC automated seasonal forecast system now uses a total of 40 members from 4 different types of models: 10 members-GEMCLIM model, 10 members-GCM3 model, 10 members-SEF model and 10 members-GCM2 model. The system produces a forecast with zero month lead time and a forecast with one month lead time","title":"CMC's automated seasonal forecast system now includes four model types and additional members"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-october-31-2006","text":"","title":"Tuesday October 31, 2006"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#major-changes-to-global-forecast-system","text":"On Tuesday, October 31, 2006, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational global forecast system using the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Major changes include increasing significantly the vertical and horizontal resolutions, improving its physical parameterization, improving the condensation and precipitation package, introducing the more sophisticated ISBA surface scheme and improving the model physics. The surface parameterization scheme (ISBA) is now also used by the global model. A number of improvements have also been introduced into the analysis used by the model a new set of background error statistics and an improvement of 40% in the efficiency of the 4d-var data assimilation system. The cut-off times for availability of observations have been slightly modified to deliver the operational analyses at about the same time as in the previous global forecast system. Users will see changes in the reception time of global operational products with this implementation. In general, products from the global suite will be received about 40 minutes later than the current reception time. Grib data from this global system will be received 40-55 minutes later than the current times. We will be in a position to reduce this delay with a scheduled increase in computing power early in 2007. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Major changes to global forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-december-13th-2005","text":"","title":"Tuesday December 13th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#major-changes-to-the-ensemble-prediction-system-eps","text":"Some new types of observations will start being used by the Ensemble Kalman filter (EnKF) data-assimilation system which itself will also benefit from some structural improvements. The ensemble of forecast models has been revised to arrive at a better simulation of the diurnal cycle and to have a reduction in model biases. The forecasts will be performed twice daily and the forecast period will be extended from 10 days to 16 days. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Major changes to the Ensemble Prediction System (EPS)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-december-7th-2005","text":"","title":"Wednesday December 7th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#assimilation-of-new-satellite-data","text":"On Wednesday December 7th 2005, the Canadian Meteorological Centre will update its Assimilation System by including the data from the NOAA-18 and METEODAT-8 satellites recently put into orbit. For the moment only the global and regional GEM models will benefit from this update. The impact on forecasts has been evaluated as being neutral, as expected for such updates. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Assimilation of new satellite data"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-july-21st-2005","text":"","title":"Thursday July 21st, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#modifications-to-the-canadian-wave-model","text":"On Thursday July 21st 2005, the Canadian Meteorological Centre will implement modifications to the Wave Forecast System over the Northern domains of the Atlantic and Pacific Oceans. This implementation will also introduce 4 new windows of wave forecast to cover the following domains in the Great Lakes : Ontario, Erie, Huron and Superior. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Modifications to the Canadian Wave model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-july-6th-2005","text":"","title":"Wednesday July 6th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-chronos-air-quality-forecast","text":"On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement new version of the Chronos air quality forecasting model. Anthrogenic emissions of 2000-2001 will replace the 1995 emissions. The processing of the emission inventory was done using SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) instead of CEPS (Canadian Emissions Processing System). The biogenic emissions have also undergone significant modifications using BELD3 vegetation categories instead of USGS (U.S. Geological Survey) and upgrading the associated emissions rates to BEIS3 instead of BEIS2. In brief more vegetation types are now used with updated emissions rates. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvements to Chronos air quality forecast"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-quantity-of-precipitation-forecast-in-summer-situations-for-the-regional-gem-model","text":"On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional forecasting system to improve the quantity of precipitation forecast in summer situations. In addition to this change, a new analysis of sea surface temperature will be introduced featuring higher resolution and fed with more data. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvements to the quantity of precipitation forecast in summer situations for the Regional GEM model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-march-15th-2005","text":"","title":"Tuesday March 15th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#4d-var-a-major-improvement-to-the-canadian-global-data-assimilation-system","text":"On Tuesday, March 15th 2005, the 3D-Var (3-Dimensional Variational) data assimilation system for the global forecasting suite will be extended to a 4D-Var scheme. This extension to include time as the fourth dimension of the analysis system implies that the analysis is no longer a simple snapshot of the atmospheric conditions at the time of the analysis (like in the 3D-Var which does this for the primary synoptic hours). Instead, the 4D-Var system provides a time evolution of the atmospheric conditions during the assimilation time window (for the current implementation, this window was chosen to maintain coherence with the 3D-Var, that is 6 hours centered on the main synoptic hours). The 4D-Var analysis is done by using the GEM forecast model itself as part of the assimilation process, and by using observations that are well distributed during the analysis time window. The 4D-Var then computes the best fit between these observations and the model forecasts. The resulting analyses show a much improved dynamical consistency and are accompanied by a significant improvement in the global system performance. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Two published articles are also available. (1) Click here for the June 2007 MWR article: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Click here for the June 2007 MWR article: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of the MSC . The original technical document that was made available at the time of the 2005 implementation is still available by clicking here . These documents on objective and subjective verification are also still available.","title":"4D-Var: a major improvement to the Canadian global data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-january-13th-2005","text":"","title":"Thursday January 13th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvement-to-the-surface-temperature-forecasts-from-the-gem-regional-model","text":"On Thursday January 13, 2005, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional model forecast system in order to improve nocturnal surface temperature forecasts. It has been noted that the operational GEM regional model forecasts excessively cold nocturnal surface temperatures, especially during winter, under clear skies and in weak low-level circulation regimes. This problem has been noted more systematically in mountainous regions as well as in the Arctic. The change aims to correct this problem. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvement to the surface temperature forecasts from the GEM regional model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-january-12th-2005","text":"","title":"Wednesday January 12th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-ensemble-kalman-filter-data-assimilation-method-in-cmcs-ensemble-prediction-system","text":"As of Wednesday January 12 2005 at 00 UTC, the Canadian Meteorological Centre implemented a major change to the data assimilation of the Ensemble Prediction System. The Optimal Interpolation technique was replaced by an analysis cycle based on the Ensemble Kalman Filter (EnKF). The model configuration of the 16 members used to produce the 10 day forecasts remains unchanged. The first forecasts using the new assimilation technique were produced in the 00Z run of 13 January 2005. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document on the Kalman Filter is available by clicking here .","title":"Implementation of the Ensemble Kalman Filter data assimilation method in CMC's Ensemble Prediction System"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-september-21st-2004","text":"","title":"Tuesday September 21st 2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#new-observations-incorporated-in-the-regional-and-global-data-assimilation-systems-at-cmc","text":"As of Tuesday September 21 2004 at 1200 UTC new observations will be incorporated in the regional and global 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system. First, IR radiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-12 (East) satellite will be incorporated, in addition to the GOES-10 (West) data which is already used. Also, data from the AMSUA instrument onboard the NASA AQUA satellite will also be assimilated. This will complement the AMSUA data already used for the NOAA-15 and NOAA-16 satellites and will partly compensate for the loss of the AMSUA instrument for NOAA-17 which occurred in late October 2003. There are also some changes to the ATOVS (AMSUA and AMSUB) thinning process and the variational quality control will also be applied to ATOVS data. A third change is the incorporation of satellite winds in the Polar Regions obtained from the MODIS instrument onboard the NASA AQUA and TERRA satellites. Modifications to the data selection aiming at increasing the number of satellite winds from the GOES-P satellite are also included. Finally, data from selected USA wind profilers will also be assimilated. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document is also available.","title":"New observations incorporated in the regional and global data assimilation systems at CMC"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-may-18-2004","text":"","title":"Tuesday May 18 2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-15km-gem-regional-model-and-of-improvements-to-the-regional-data-assimilation-system","text":"CMC will implement major changes to the operational regional forecast system on Tuesday May 18 2004, at 12 UTC. The horizontal resolution of the GEM model will increase from .22 degree (about 24 km) to 0.1375 degree (about 15 km) in the uniform resolution portion of the grid. The number of vertical levels will increase from 28 to 58, the top of the model remaining at 10 HPa. The model's physics package will be improved. The Kain-Fritsch scheme will replace the Fritsch-Chappell scheme for deep convection while a new shallow convection scheme, based on a Kuo scheme closure, will complement the more selective deep convection scheme. As well, the package features a new sub grid scale orographic parameterization (gravity wave drag and a blocking term). Changes will also be made to the regional data assimilation system. It will use of satellite radiance data from the AMSU/B instrument, in addition to the data from the AMSU/A instrument that are currently assimilated. Irradiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-W satellite (GOES-IR) will also be assimilated. The addition of AMSU/B and GOES-IR data, which are sensitive to both atmospheric temperature and moisture, has the most impact over oceans where more channels are assimilated. These changes are the same that were successfully implemented in June 2003 in the global system. This upgrade to the regional system will bring the two systems to the same level. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Also a more detailed technical document is available.","title":"Implementation of the 15km GEM regional model and of improvements to the regional data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#2004","text":"","title":"2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmc-replaces-the-sef-model-with-the-gemclim-model-in-its-automated-seasonal-forecast-system","text":"The CMC has replaced its SEF model with the GEMCLIM model. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) From 4 to 12 seasons; still 0 lead time Hindcast extended: 1969-2004","title":"CMC replaces the SEF model with the GEMCLIM model in its automated seasonal forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thrusday-june-19-2003","text":"","title":"Thrusday June 19 2003"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-global-data-assimilation-system","text":"As of Thursday June 19, 2003 at 1200 UTC the 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system will now make use of satellite radiance data from the AMSU/B satellite instrument in addition to the data from the AMSU/A instrument which are currently assimilated. The AMSU instruments are part of the ATOVS sounder on-board the NOAA-15, NOAA-16 and NOAA-17 satellites. As well, the assimilation of IR radiance data from the 6.7 micron channel on the GOES-W will be introduced. Since AMSU/B and GOES-IR data are sensitive to both temperature and moisture, the addition of the new data has a large impact on the moisture analyses that are used by the numerical models. It is expected that the use of these new data will result in significant improvements in moisture analyses and some modest improvement in the model performance. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Due to time constraints imposed by the conversion to the new IBM supercomputer, the regional data assimilation and forecast system will not make use of these new datasets. The regional system will continue to use the same dataset as it currently does. There will however be some impact on the regional system due to the use of the global analyses at the beginning of the regional spin-up cycle. Work is underway to incorporate the AMSU/B-GOES data in the regional system, but this modification will not be implemented until the new supercomputer is operational.","title":"Improvements to the global data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#febuary-march-and-april-2002","text":"","title":"Febuary, March and April 2002"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#minor-changes-to-the-operational-system-in-february-march-and-april-2002","text":"19 Febuary 2002 : a correction was made in the regional and global assimilation system to the thinning of SATWINDS data in order to ensure a better treatment of the data near the edges of the selection boxes. As well, a correction to the Humsat system was implemented. This corrected a bug which in certain cases was causing a erroneous evalution of the value of the cloud fraction during daytime. 27 March 2002 : the thinning process of aircraft data was improved in the data assimilation systems. Also, the rejection criterea applied to \"dropsonde\" data within the background check process was modified to reduce the number of wind data rejections over the Pacific Ocean. As well, a correction was made to the interpolation process near the computing pole of the grid in order to eliminate problems when processing data at that point. 24 avril 2002 : a modification was made to the calculation of the geopotential in pressure coordinates in the GEM regional model. Since 11 January 2001 the geopotential was computed using a cubic interpolation of the model fields in eta coordinates. Recently, it was clearly demonstrated that this method caused a degradation of the geopotential near and above 250 hPa level. Consequently, the previous more precise method was re-introduced which is a linear interpolation done after the recomputing of the geopotential. The meteorological impact of this problem is fairly limited. However, the problem had a negative effect on the monthly verification scores of the geopotential near and above 250 hPa level.","title":"Minor changes to the operational system in February, March and April 2002:"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-december-11-2001-12z","text":"","title":"Tuesday, December 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-a-major-change-to-the-analysis-and-of-an-improved-global-gem-model","text":"CMC Operations will implement a major change to the global and regional assimilation systems Tuesday 11 December 2001 at 12UTC. As well modifications will be implemented to the GEM global model in order to improve the treatment of winds over the mountains. The most important change to the assimilation scheme is that temperature and surface pressure will now be directly assimilated thus replacing geopotential height which will now be a diagnosed variable. Also, assimilated radiosonde levels will pass from 16 to 27 levels. Additional datasets will be assimilated. These are dropsondes, temperature data from AMDAR and ACARS, five additional TOVS channels below 500 hPa and satwinds from GOES 8 and 10. The new assimilation scheme will also include a full 3-D VAR quality control module in addition to a background check for the detection of gross errors, thus replacing the OI quality control package. All the above changes are common to both global and regional assimilation systems. Changes in the GEM global model include a numerical correction to the existing gravity-wave drag scheme and the addition of a low level blocking term to the sub-grid scale orographic scheme. Practically this will result in a better handling of the wind over high mountains like the Rockies and the Himalayas. The regional model remains unchanged. You will find the official announcement on this change here . A detailed document (PDF Version) describes all the changes and their significant positive impacts on the global and regional analysis and forecast systems.","title":"Implementation of a major change to the analysis and of an improved global GEM model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-september-11-2001-12z","text":"","title":"Tuesday, September 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-isba-surface-scheme-in-the-gem-regional-model","text":"CMC Operations implemented a change to the regional forecast system Tuesday 11 September 2001 at 12UTC. A new surface modeling scheme known as ISBA (Interactions, Surface, Biosphere, Atmosphere) replaced the so-called \"force-restore\" module. The ISBA scheme improves the treatment of surface processes by taking into account the surface fluxes of heat, moisture, and momentum over the various surfaces (land, water, sea ice, and glaciers). The fluxes calculated over these four land types are combined over each grid tile according to their respective weights. These fluxes are then used as a lower boundary for the vertical diffusion. The \"force-restore\" scheme considered only one land type for each model grid title. You will find detailed information on this change and its impact in the official note .","title":"Implementation of the ISBA surface scheme in the GEM regional model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-june-7-2001-06z","text":"","title":"Thursday, June 7, 2001, 06Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-atovs-level-1b-data-in-the-of-global-and-regional-analysis-system","text":"CMC Operations implemented a change to the global and regional data assimilation and forecast systems Thursday June 7 2001 at 0600 UTC. The ATOVS-1B data have replaced the TOVS-1D data which were received via the GTS (Global Telecommunication System). The new ATOVS data are now collected directly from a NESDIS server via the internet. As well note that the ATOVS data are obtained from the NOAA-15 and NOAA-16 satellites. The new raw ATOVS-1B data are calibrated at CMC. The new dataset is significantly larger and amounts to approximately 670,000 observations per 24 hours. The impact of the introduction of the ATOVS-1B data was studied in the last few months. The results suggest a general improvement in forecast quality especially in the Southern Hemisphere.","title":"Implementation of ATOVS level 1B data in the of global and regional analysis system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-january-11-2001-12z","text":"","title":"Thursday, January 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-regional-analysis-new-eta-coordinates-and-addition-of-tovs-and-acarsamdar-data","text":"CMC Operations will implement changes to the regional data assimilation and forecast systems Thursday January 11 2000 at 1200 UTC. We will introduce in the regional analysis system the modifications which were made to the global system last June 2000 (analysis on eta model coordinates) and in last September 2000 (addition of TOVS and ACARS/AMDAR data). The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will then be performed on the model coordinates and, as well, will make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note. As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data.","title":"Improvements to the regional analysis: new \"eta\" coordinates and addition of TOVS and ACARS/AMDAR data"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-september-27-2000-12z","text":"","title":"Wednesday, September 27, 2000, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvements-to-the-global-analysis-addition-of-tovs-and-acarsamdar-data","text":"CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday September 27 2000 at 1200 UTC. The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will now make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note . As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Note that the regional assimilation and forecast system remains unchanged.","title":"Improvements to the global analysis: addition of TOVS and ACARS/AMDAR data"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-june-14-2000-12z","text":"","title":"Wednesday, June 14 2000, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-a-new-global-analysis-on-eta-coordinates","text":"CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday 14 June 2000 at the 12Z run. The new global analysis on \"eta\" coordinates will be implemented. The 3D-Var data assimilation will be performed directly on the GEM model 28 eta vertical levels rather than on the current 16 standard pressure levels. At the same time, a new version of the GEM model in the global configuration will also be implemented. The main impact of this last change is to increase the level of activity in the model. You will find more information in the official note . The regional assimilation and forecast system remains unchanged.","title":"Implementation of a new global analysis on \"eta\" coordinates"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-october-14-1998-12z","text":"","title":"Wednesday, October 14 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-a-new-global-forecast-model","text":"CMC Operations will implement the global uniform grid version of the GEM model Wednesday October 14th at the 12Z run. The GEM model in global configuration will replace the T199 version of the global SEF spectral model which is currently used to produce the medium and long range forecasts at CMC. The new model, which has a latitude-longitude resolution of 0.9\u00b0, will be also used in the global data assimilation system to generate the trial fields for the global analyses. The official note (GENOT) describes the main differences between GEM global and the spectral SEF model and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has been in place during the past 5 months. The article from C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) gives additional details on the GEM model. With this implementation, CMC now has a unified forecasting system in which a single model (GEM) is used in different configurations (global, regional, local). After running a barotropic model since the 1960s CMC implemented the first version of the spectral hemispheric T20L5 model in 1976. Fifteen years later, in 1991, the global version of the spectral SEF model (T79L21) was implemented. The model's horizontal resolution was increased to T119 in 1993, then to T199 (100km) in 1995. Note that the SEF model will continue to be used for the monthly and seasonal forecasts as well as in the ensemble forecasting system.","title":"Implementation of a new global forecast model"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-september-15-1998-12z","text":"","title":"Tuesday, September 15 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-gem-regional-24-km-model","text":"CMC Operations will implement a new version of the GEM regional model on Tuesday, September 15 1998 at the 12Z run. The main changes affect the horizontal resolution of the model grid, which is increased from 35 km to 24 km, and the parametrization of the physical processes. For more information, please consult the official note (GENOT).","title":"Implementation of the GEM, regional 24 km model."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-march-11-1998-12z","text":"","title":"Wednesday, March 11, 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#implementation-of-the-new-snow-depth-analysis","text":"CMC Operations will implement a new snow depth analysis on Wednesday, March 11, 1998, 12Z. This new analysis will have, among other things, an improved temporal and spatial resolution and will take into acount intermediate synoptic observations. In addition, we have significantly improved the analysis algorithm. For more information, please consult the official note (GENOT) or the detailed documentation (PDF Version) about impacts of this new analysis.","title":"Implementation of the new snow depth analysis."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#thursday-january-22-1998-00z","text":"","title":"Thursday, January 22, 1998, 00Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#improvement-to-the-force-restore-scheme-of-gem","text":"CMC Operations implemented a modification to the GEM model on Thursday January 22nd 1998 at 00Z. This modification is an improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme which allows to calculate the model surface temperature and humidity. These modifications will improve the surface temperature and dew point forecast during the winter season. An official note (GENOT) announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run.","title":"Improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme of GEM."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-september-24-1997-12z","text":"","title":"Wednesday, September 24, 1997, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#reintroduction-of-the-regional-data-assimilation-system-at-cmc","text":"CMC Operations will reintroduce the regional data assimilation system (12 hour spin-up) on Wednesday September 24 1997 at 12Z. This system had been turned off when the GEM model replaced the RFE model last February. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system was adapted to the regional system which uses the GEM model to produce the 6 hour trial fields needed by the analysis. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run.","title":"Reintroduction of the regional data assimilation system at CMC"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#wednesday-june-18th-1997-at-12z","text":"","title":"Wednesday, June 18th 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#3d-var-the-new-data-assimilation-system-at-cmc-was-implemented","text":"CMC Operations has implemented a new data assimilation system on Wednesday June 18th 1997 at 12Z. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system has replaced the operational OI (optimum interpolation) scheme that has been used at CMC since the last 20 years. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. A detailed documentation on this new analysis is in preparation. In the meantime, you can consult the images from a Powerpoint presentation prepared by Pierre Koclas for the CMOS conference which was held in Saskaton in early June.","title":"3D-VAR, the new data assimilation system at CMC was implemented"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#tuesday-june-10th-1997-at-12z","text":"","title":"Tuesday June 10th 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#modification-to-the-analysis-feeding-gem-regional-implemented","text":"CMC Operations implemented a modification of the regional forecast system on Tuesday June 10th 1997 at 12Z. The GEM regional model is now fed by the 21 level global analysis in sigma coordinates. Since the introduction of GEM, last February 24th, the model was being fed by the 16 level pressure global analysis. An official note announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run.","title":"Modification to the analysis feeding GEM regional implemented"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#monday-24-february-1997-at-12z","text":"","title":"Monday 24 February 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#the-new-gem-regional-model-was-implemented","text":"The new GEM regional model was implemented On Monday 24 February 1997 at 12Z CMC Operations implemented a new regional forecast model: the GEM (Global Environmental Multiscale) model. This new model replaces the operational RFE model that has been used to produce short range forecasts at CMC since April 22 1986. An official note announcing the implementation of GEM describes the differences between GEM and RFE and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has run during the last few months. The article by C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) describes the development and the characteristics of the GEM model and offers, as well, a more detailed discussion of the parallel run evaluation.","title":"The new GEM regional model was implemented"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#1996","text":"","title":"1996"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#the-statistical-canonical-correlation-analysis-cca-is-now-used-for-forecasts-of-month-4-12-over-canada","text":"","title":"The Statistical Canonical Correlation Analysis (CCA) is now used for forecasts of month 4-12 over Canada"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#1995","text":"","title":"1995"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_en/#cmc-introduces-its-first-automated-seasonal-forecast-based-on-a-ensemble-atmospheric-dynamical-prediction-system","text":"This new system includes - A 2-tier approach - Persisted Sea Surface Temperature (SST) anomaly with no ocean model - Sea-ice relaxed toward climatology - Two atmospheric models: SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 members; 6 members SEF and 6 members GCM2 - Initial conditions: 24 hour lags - 4 seasons; 0-month lead time; 3 months long - Hindcast: 1969-1994","title":"CMC introduces its first automated seasonal forecast based on a ensemble atmospheric dynamical prediction system"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Le journal des modifications du syst\u00e8me op\u00e9rationnel du CMC Changements au syst\u00e8me op\u00e9rationnel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) 2024 11 juin 2024 Atmosph\u00e8re Deterministe: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 9.0.0 Remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 7.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) 1.5.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) 2.1.0 Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 2.3.0 Syst\u00e8me automatique de production de \"TAF\" (aTAGS) 1.3.0 Ensembliste: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 8.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 5.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) 3.0.0 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 6.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 6.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d'ensemble de pr\u00e9cipitation (AHREP) 2.0.0 Surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8re (SCanADS-SNPSR) 4.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.2.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) 1.2.0 Qualit\u00e9 de l'air: Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) v25 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) fusionn\u00e9 avec le SRPDQA Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) 2.2.0 Eau, oc\u00e9an et glace Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.5.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.4.0 Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.3.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.9.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.2.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.7.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) 2.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.7.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.3.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.5.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d'ensemble (SPHE) 1.3.0 Simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.4.0 19 f\u00e9vrier 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) 2023 12 d\u00e9cembre 2023 Mise \u00e0 jour vers la version 2.2.0 des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien 28 novembre 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.4.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.3.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) 22 novembre 2023 Correction aux variables de la densit\u00e9 de la neige et de l'alb\u00e9do de la neige dans les sorties diagnostiques de SCanADS-SHRPD 2 novembre 2023 Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SGPD Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SRPD Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SHRPD 20 septembre 2023 Statut op\u00e9rationnel du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.3.0 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPE Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SRPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SHRPD 30 ao\u00fbt 2023 Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 2.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien 3 ao\u00fbt 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) \u00e0 la version 3.3.0 27 juillet 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) \u00e0 la version 2.0.0 pour ajouter un mode barocline l\u00e9ger et des effets de glace de mer 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPE Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SRPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SHRPD 21 juin 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) 3 mai 2023 Mise \u00e0 jour de ARDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 Mise \u00e0 jour de AHRDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 23 mars 2023 Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 2.1.0 pour introduire le traitement des donn\u00e9es radars de bande-S du Canada 8 mars 2023 Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPE Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPD Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SRPD 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPE Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPD Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SRPD Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SHRPD 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPE Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPD Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SRPD Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SHRPD 2022 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPE Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPD Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SRPD Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SHRPD 28 juin 2022 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance 31 mars 2022 Fin du service pour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) 24 F\u00e9vrier 2022 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.1.0 16 F\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SRPD Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SHRPD 2021 1er D\u00e9cembre 2021 Atmosph\u00e8re Deterministe: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 8.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 8.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 6.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) 1.3.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) 1.0.0 Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental remplac\u00e9 par le SHRPD-Nord Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 1.9.0 Ensembliste: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 7.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 4.0.0 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 5.2.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 5.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d'ensemble de pr\u00e9cipitation (AHREP) 1.3.0 Analyse de surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 3.0.3 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8re (SCanADS-SNPSR) 3.1.0 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SGPD (SCanADS-SGPD) Qualit\u00e9 de l'Air: Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) v23 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) v23 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) 2.0.0 Eau, oc\u00e9an et glace Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.2.0 Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.7.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.5.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) 1.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.9.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.5.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du St-Laurent (SRPD-CGSL), remplac\u00e9 par SCPE Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) 3.1.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.1.0 Simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.0.0 30 novembre 2021 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) 2.1.0 9 juin 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 5.0.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) 26 janvier 2021 Remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPE Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPD Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SRPD 2020 8 d\u00e9cembre 2020 Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPE Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPD Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SRPD 26 juin 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SRPD 29 avril 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SRPD 28 avril 2020 Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SGPE Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SGPD Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SRPD 1 avril 2020 FireWork d'\u00e9t\u00e9 2020 - D\u00e9but de la saison 21 janvier 2020 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance 2019 23 juillet 2019 Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SGPE Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SGPD Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SRPD 3 juillet 2019 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 6.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 7.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 7.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 5.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Firework (SRPDQA-FW) 21 Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (ARPD (CaPA-10km)) 4.6.0 Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) 4.6.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.1.0 Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonniere Canadien (SPISCAN) Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.6.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.2.0 15 avril 2019 FireWork d'\u00e9t\u00e9 2019 - D\u00e9but de la saison 4 mars 2019 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SRPDV) 3.2.0 D\u00e9claration du statut op\u00e9rationnel pour le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues (SRPEV) 1.2.0 30 janvier 2019 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.5.0 2018 28 novembre 2018 Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) 1.1.0 18 septembre 2018 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 5.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 6.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.4.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 5.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork version 20 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA-10km)) 4.5.0 Analyse d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation \u00e0 haute r\u00e9solution (AHRDP (CaPA-2.5km)) 4.5.0 Fin du service pour le syst\u00e8me de vague \"WAM-Global\" Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 020 28 juin 2018 Couplage bi-directionnel avec une mod\u00e8le oc\u00e9an-glace dans le syst\u00e8me SCPA 7 juin 2018 Remplacement du satellite GOES-13 par GOES-16 Remplacement du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11 4 avril 2018 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SRPDV) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues (SRPEV) 1.0.0 3 avril 2018 FireWork d'\u00e9t\u00e9 2018 - D\u00e9but de la saison 2 mars 2018 Analyse d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation \u00e0 haute r\u00e9solution (AHRDP (CaPA)) 4.1.0 1 mars 2018 Remplacement des observations AMV du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11 24 janvier 2018 Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l\u2019Arctique (SCPA) 1.0.0 2017 14 d\u00e9cembre 2017 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.4.0 1er novembre 2017 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.3 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) 1.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.3.0 6 septembre 2017 Nouvelle infrastructure de calcul haute performance 2016 9 novembre 2016 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA)) 4.0.0 7 septembre 2016 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 5.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.2.0 FireWork \u00e9t\u00e9 2016 - Mise \u00e0 jour Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 016 Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) version 1.0.0 21 juin 2016 Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) 2.1 Utilisation des analyses SGPOG par le Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonniere Canadien (SPISCAN) Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 1.1 14 avril 2016 FireWork d'\u00e9t\u00e9 2016 - D\u00e9but de la saison 7 avril 2016 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 015 16 mars 2016 Remplacement du satellite MTSAT-2 par Himawari-8 2015 15 d\u00e9cembre 2015 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 5.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.1.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 4.1.1 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.2.0 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA)) 3.2.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.1.0 17 septembre 2015 Implementation exp\u00e9rimentale de la version 2.2 du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG) 20 ao\u00fbt 2015 D\u00e9claration du statut op\u00e9rationnel pour le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) version 1.1.1 9 juillet 2015 Implantation de la version 1.5 du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI 1.5) 23 juin 2015 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) 11 juin 2015 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 3 juin 2015 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 3.1.0 16 avril 2015 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) 1.1.0 2014 18 novembre 2014 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 4.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace golfe St-Laurent Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 3.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.3 6 mai 2014 Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SGPD Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SRPD 2013 4 d\u00e9cembre 2013 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 3.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.0.1 20 novembre 2013 Implantation de la version 1.4 du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI 1.4) 7 novembre 2013 Ajout donn\u00e9es satellitaires (CSR, ATOVS, vents polaires) dans le SGPD Ajout donn\u00e9es satellitaires (CSR, ATOVS, vents polaires) dans le SRPD 20 ao\u00fbt 2013 Mise en place de la version 2.4 de CaPA (ARPD) 12 ao\u00fbt 2013 Matrices globales Scribes maintenant disponibles environ 30 minutes plus t\u00f4t 23 juillet 2013 Ajustement \u00e0 l'analyse de temp\u00e9rature de la mer (GODAS) pour SPISCan Implantation exp\u00e9rimentale de la version 2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace - Composante pr\u00e9vision (RIPS-F) 12 juillet 2013 Ajustements au calcul du temps violent d'\u00e9t\u00e9 et au domaine arctique du syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.1) 3 juillet 2013 Mise \u00e0 jour au binaire SRPD (pour la production de la variable PX) 18 juin 2013 Ajout Td UMOS dans les matrices Scribes. Modernisation de la production des bulletins FPCN80, FPCN48-49, FPCN46-47 17 mai 2013 Implantation exp\u00e9rimentale de la version 2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace - Composante analyse (RIPS-A) 13 mai 2013 Implantation du Syst\u00e8me hydrodynamique op\u00e9rationnel (SHOP) 1.0.0 7 mai 2013 Ajout de donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du CMC 15 avril 2013 Ajout de donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du CMC 28 f\u00e9vrier 2013 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) 1.0.0 26 f\u00e9vrier 2013 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.1 13 f\u00e9vrier 2013 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 3.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 3.1.0 2012 19 octobre 2012 SRPD - ajustement au temps de coupure - collecte d'observations October 3, 2012 SRPD 3.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 3.0.0 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 2.3.0 Ajustement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace golfe St-Laurent Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.0 2011 22 d\u00e9cembre 2011 Correction \u00e0 l'analyse de neige du SHRPD 2.2.1 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1er d\u00e9cembre 2011 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re Canadien SPISCan 1.0.0 16 novembre 2011 SGPD 2.2.0 SRPD 2.0.0 22 septembre 2011 SRPE 1.0.0 Le mercredi 20 Octobre 2010 Mise en op\u00e9ration d'une version \u00e0 aire limit\u00e9e du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00c0 partir du 20 octobre 2010 \u00e0 compter de la passe 12 UTC, le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision actuel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) sera remplac\u00e9 par une version \u00e0 aire limit\u00e9e du mod\u00e8le GEM appel\u00e9e REG-LAM3D. Des modifications sont aussi apport\u00e9es aux analyses. Un des changements au mod\u00e8le voit la grille \u00e0 15 km \u00e9tendue vers l'ouest et vers le sud. Si aucune modification touchant la physique ou la dynamique du mod\u00e8le r\u00e9gional n'a \u00e9t\u00e9 faite ce nouveau syst\u00e8me permettra de nouveaux d\u00e9veloppements dans la physique de la couche limite. Des changements techniques importants ont \u00e9t\u00e9 apportes dans la fa\u00e7on de produire les analyses qui permettront le d\u00e9veloppement de nouvelles approches ainsi que l'assimilation de nouveaux types de donn\u00e9es. Certains ajustements ont \u00e9t\u00e9 apportes pour la production continue des produits dans les r\u00e9gions a l'ext\u00e9rieur du domaine ou en bordure de la grille du REG-LAM3D de mani\u00e8re a assurer qu'aucun changement dans la disponibilit\u00e9 des produits du REG-LAM3D n'est attendu avec le nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional. Des v\u00e9rifications objectives et subjectives du REG-LAM3D ont \u00e9t\u00e9 faites pendant les trois mois de la passe parall\u00e8le et aucune diff\u00e9rence dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 not\u00e9e. Une attention particuli\u00e8re a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e aux syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9orologiques sur l'atlantique, surtout pour ceux qui avaient une trajectoire longeant la fronti\u00e8re est du domaine du REG-LAM3D (d\u00e9veloppement c\u00f4tier), et aussi pour ceux qui entraient dans le domaine du REG-LAM3D (temp\u00eates tropicales) et aucune d\u00e9t\u00e9rioration des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9e. Il n'y a aussi aucun impact sur les sorties scribe. Le mod\u00e8le REG-LAM3D pilotera dor\u00e9navant le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15. Des information additionnelles sont disponibles dans la note officielle accessible en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der \u00e0 une note technique . Le mardi 2 mars 2010 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air Le 02 mars 2010, d\u00e9butant avec la simulation de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le op\u00e9rationnel de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15 (Mod\u00e8le Global Environnemental - Mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'Air et de la CHimie) L'objectif de la mise \u00e0 jour \u00e9tait de corriger les surpr\u00e9visions s\u00e9v\u00e8res occasionnelles des particules fines (pm2.5) dans quelques villes canadiennes, principalement durant des \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques associ\u00e9s \u00e0 de faibles vents et une couche limite peu profonde et stable Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Le jeudi 3 d\u00e9cembre 2009 Le Centre Meteorologique Canadien ajoute des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation Le 3 d\u00e9cembre 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise a jour des syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en ajoutant des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires. Ce sont les donn\u00e9es AMSUA et MHS des satellites METOP et NOAA-19 en orbite circumpolaire. Ces nouvelles donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du modele GEM-global, ainsi que pour le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des satellites de remplacement sont lanc\u00e9s dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Donn\u00e9es AMSUA et MHS de METOP et NOAA-19 Pr\u00e9sentement les donn\u00e9es AMSUA des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 et AQUA sont assimilees, ainsi que les donn\u00e9es AMSUB ou MHS des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 et NOAA-18. Tous ces satellites ont un statut de satellite secondaire (backup) ou de recherche. Les satellites actuellement op\u00e9rationnels sont METOP et NOAA-19. L'ajout des donn\u00e9es de METOP et de NOAA-19 r\u00e9sultera en une meilleure couverture de donn\u00e9es (jusqu'a 30% plus de donn\u00e9es), une disponibilit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e ainsi qu'une plus grande robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation en cas de probl\u00e8me avec les instruments. Un exemple de la meilleure couverture de donn\u00e9es r\u00e9sultant de cette implantation est visible sur cette image pour AMSUA , et sur cette image pour AMSUB . Impacts sur les pr\u00e9visions Des tests rigoureux ont d\u00e9montr\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralement faible mais positif. L'amelioration la plus grande \u00e9tant pour les pr\u00e9visions globales dans l'h\u00e9misphere sud. Il y a \u00e9galement une petite am\u00e9lioration dans les pr\u00e9visions d'ensemble apr\u00e8s le jour 3. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont le systeme b\u00e9n\u00e9ficie avec l'ajout des donn\u00e9es ATOVS de METOP et NOAA-19. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Ce changement a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 dans cette note officielle disponible en cliquant ici . Pour des questions sp\u00e9cifiques concernant cette implementation vous pouvez \u00e9crire \u00e0 production-info@cmc.ec.gc.ca Le mercredi 18 novembre 2009 Le mod\u00e8le GEM-MACH15 de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air remplace le mod\u00e8le CHRONOS au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le 18 novembre, 2009 \u00e0 1200 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera GEM-MACH15, une configuration \u00e0 15 km de r\u00e9solution du nouveau mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air appel\u00e9 GEM-MACH (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle - mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'air et de la chimie). GEM-MACH15 remplacera le mod\u00e8le CHRONOS en service depuis 1999. Le nouveau mod\u00e8le poss\u00e8de une repr\u00e9sentation plus sophistiqu\u00e9e des processus chimiques et une repr\u00e9sentation am\u00e9lior\u00e9e des \u00e9missions de polluants, ce qui am\u00e9liorera la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air tout en permettant de r\u00e9aliser des progr\u00e8s importants dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. GEM-MACH15 est un mod\u00e8le en-ligne avec la chimie integr\u00e9e dans la m\u00eame s\u00e9quence que les processus m\u00e9t\u00e9orologiques dynamiques et physique. Ce mod\u00e8le a une r\u00e9solution horizontale de 15 km qui procure une plus grande couverture du territoire Canadien. GEM-MACH15 a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 de fa\u00e7on intensive durant des saisons d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver depuis 2007 et plus r\u00e9cemment, il a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 en parall\u00e8le avec CHRONOS durant l'\u00e9t\u00e9 2009. Pendant cette periode une evalution \u00e9tendue du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 faite par les pr\u00e9visionnistes op\u00e9rationnels dans les bureaux r\u00e9gionaux ainsi qu'au CMC, par les d\u00e9veloppeurs du mod\u00e8le, de m\u00eame que par les diff\u00e9rentes unit\u00e9s scientifiques en qualit\u00e9 de l'air d'Environnement Canada. Les r\u00e9sultats d'\u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les documents disponibles ci-dessous. Une fois install\u00e9 en op\u00e9ration, les produits (matrices Scribe, images) provenant ant\u00e9rieurement de CHRONOS seront maintenant produit \u00e0 partir de donn\u00e9es GEM-MACH15. Les produits de GEM-MACH15 devraient \u00eatre disponibles 45 \u00e0 80 minutes plus t\u00f4t que les produits \u00e9quivalents qui provenaient de CHRONOS. Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique (en anglais seulement pour l'instant) en cliquant ici . Le lundi 22 juin 2009 Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation des ensembles et au syst\u00e8me de pr\u00e9visions des ensembles du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le lundi 22 juin 2009 le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 une mise a jour majeure de son syst\u00e8me d'assimilation (FKEn) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision des ensembles (SPE). Les changements d\u00e9buteront avec la passe d'assimilation des ensembles de 0600 UTC. Les changements au syst\u00e8me d'assimilation sont (1) le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 \u00e0 58 (auparavant 28). Le toit du mod\u00e8le demeure \u00e0 10 hpa. Les champs d'essai produits avec cette r\u00e9solution verticale accrue sont meilleurs de 400 hPa jusqu'au toit du mod\u00e8le. (2) Les donn\u00e9es GPS-RO sont maintenant assimil\u00e9es et ont un impact significatif positif sur les analyses particuli\u00e8rement dans l'hemisphere sud. (3) La taille des groupes d'observations dans l'algorithme s\u00e9quentiel d'assimilation a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 un maximum de 1500 observations dans un rayon de 1000 km ce qui donne lieu \u00e0 moins de groupes contenant plus d'observations chacun et r\u00e9duit aussi la composante al\u00e9atoire associ\u00e9e avec le fait de faire plusieurs passes d'analyse. En m\u00eame temps, l'extension du mod\u00e8le d\u00e9terministe dans la moyenne atmosph\u00e8re (ref. meso-strato) conduit \u00e0 une meilleure correction du biais des donn\u00e9es observ\u00e9es particuli\u00e8rement dans la stratosph\u00e8re. le FKEn utilise les observations d\u00e9-biais\u00e9es provenant du syst\u00e8me d\u00e9terministe. Un impact positif clair a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 sur la qualit\u00e9 des analyses particuli\u00e8rement dans les hauts niveaux. Les changements au mod\u00e8les dans le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble sont: (1) la diffusion horizontale est maintenant faite sur les composantes du vent r\u00e9el au lieu de celles du vent dit image. Ce changement, sans affecter la qualite des pr\u00e9visions, m\u00e8nera \u00e0 une plus grande stabilit\u00e9 num\u00e9rique du mod\u00e8le. (2) Le nombre de processeurs a \u00e9t\u00e9 doubl\u00e9 et ceci r\u00e9duit le temps de calcul des pr\u00e9visions d'environ 15 minutes. Des tests exhaustifs au d\u00e9veloppement ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s sur le nouveau syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9visions d'ensemble avec des donn\u00e9es d'\u00e9t\u00e9 (juillet 2006) et d'hiver (janvier 2007). Une passe parall\u00e8le a aussi \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e au printemps 2009. La v\u00e9rification probabiliste des pr\u00e9visions contre radio-sondages montre une am\u00e9lioration durant les premiers jours des int\u00e9grations pour la temp\u00e9rature, la hauteur g\u00e9opotentielle, les vents et l'humidit\u00e9 particuli\u00e8rement \u00e0 250 hPa. Des ameliorations significatives aux pr\u00e9visions ont \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9es pour les \u00e9ch\u00e9ances des jours 1 a 3 dans l'hemisphere nord, et jusqu'au jour 7 dans l'h\u00e9misphere sud. Les sorties de la passe parall\u00e8le ont aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es par les m\u00e9t\u00e9orologistes op\u00e9rationnels qui n'ont d\u00e9cel\u00e9 aucun changement clairs au comportement du syst\u00e8me ainsi qu'\u00e0 sa qualite. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Il est attendu que les produits devraient \u00eatre pr\u00eats environ 10 minutes plus t\u00eat que leur disponibilite actuexlle. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s \u00e0 ces changements peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Extension dans l'atmosph\u00e8re moyenne des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien. Le lundi 22 juin \u00e0 partir de son analyse de surface de 0600 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra en \u0153uvre des modifications importantes aux syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et regional menant \u00e0 l'am\u00e9lioration des pr\u00e9visions, surtout aux \u00e9ch\u00e9ances de 3 \u00e0 6 jours du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision. Les changements aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation sont l'extension verticale du domaine du mod\u00e8le permettant maintenant d'assimiler des donn\u00e9es de certains canaux ATOVS, AMSU-A et certaines donn\u00e9es d'occultation radio GPS (GPSRO) de m\u00eame que des nouvelles statistiques d'erreurs de pr\u00e9vision et d'observation. Les modifications appliqu\u00e9es aux mod\u00e8les global et r\u00e9gional consistent \u00e0 monter le toit du mod\u00e8le \u00e0 0,1 hPa (64 km), remplacer la coordonn\u00e9e verticale de type sigma, (eta au CMC), par une nouvelle coordonn\u00e9e hybride avec plus de niveaux \u00e0 la verticale et utiliser un sch\u00e9ma repr\u00e9sentant les effets des ondes de gravit\u00e9 sous-maille de sources non-orographiques. Des changements uniquement au mod\u00e8le global sont de remplacer le sch\u00e9ma de transfert radiatif par un qui est plus complet et pr\u00e9cis qui am\u00e9liorera de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature dans la troposph\u00e8re. Les nouveaux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s dans des cycles couvrant au moins deux mois d'\u00e9t\u00e9 et deux mois d'hiver et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s pendant la phase de developpement. Les nouveaux syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s au cours du printemps 2009 en parall\u00e8le avec les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Les sorties parall\u00e8les ont aussi \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es contre analyses et contre observations, et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es au jour le jour par des m\u00e9t\u00e9orologues op\u00e9rationnels. Les v\u00e9rifications objectives du global contre donn\u00e9es de radio-sondage montrent une am\u00e9lioration tr\u00e8s significative au-dessus de 150 hpa dans la stratosphere, \u00e0 toutes les \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision, avec une am\u00e9lioration constante ressentie dans toute la troposph\u00e8re. Le biais de la temp\u00e9rature (g\u00e9opotentiel) montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale. Dans ce cas le biais froid (bas) augmente un peu. en outre, les biais considerables pour les composantes zonales du vent dans la basse stratosphere se retrouvent largement reduits. Les v\u00e9rifications contre analyses montrent des am\u00e9liorations des corr\u00e9lations d'anomalie (temp\u00e9rature et g\u00e9opotentiel), et une r\u00e9duction g\u00e9n\u00e9rale des erreurs quadratiques moyennes du vent dans la troposphere, \u00e0 toutes les echeances de prevision. La v\u00e9rification des QPF montre un changement neutre sur l'Am\u00e9rique du Nord pour les p\u00e9riodes de test d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver. Des v\u00e9rifications objectives du r\u00e9gional contre radio-sondage montrent une am\u00e9lioration importante dans la stratosph\u00e8re et vont de neutre \u00e0 l\u00e9g\u00e8rement positif dans la troposph\u00e8re. L'impact en surface est peu significatif cette fois, puisque le nouveau schema de radiation fait partie du syst\u00e8me regional depuis mars 2009. L'\u00e9valuation subjective du global montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale pour la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, mieux reconnaissable pour le geopotentiel a 500 hpa que pour la pression au niveau de la mer ainsi qu'un gain pour les QPFs. Une am\u00e9lioration a aussi \u00e9t\u00e9 per\u00e7ue dans la pr\u00e9vision de 3 \u00e0 5 jours d'ech\u00e9ance dans la trajectoire des d\u00e9pressions sur le Canada Atlantique et la mer de Bering. Aussi, l'\u00e9valuation sugg\u00e8re que le nouveau syst\u00e8me global r\u00e9duira la surprevision des temp\u00eates tropicales comparativement au syst\u00e8me en place. L'\u00e9valuation subjective du r\u00e9gional en passe parall\u00e8le a d\u00e9montr\u00e9 des am\u00e9liorations dans la qualit\u00e9 des champs de masse sur toutes les r\u00e9gions \u00e9valu\u00e9es, sauf l'arctique ou le r\u00e9sultat est neutre. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Tous les syst\u00e8mes de pr\u00e9visions qui utilisent en aval les champs du mod\u00e8le global ou r\u00e9gional, tels que UMOS, SCRIBE et mod\u00e8les de vagues (WAM), les am\u00e9liorations attendues seront proportionnelles \u00e0 celles vues dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le syst\u00e8me UMOS appliqu\u00e9 aux sorties de temp\u00e9rature du mod\u00e8le global a subit un nouvel entra\u00eenement. Ceci n'a pas \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le syst\u00e8me UMOS r\u00e9gional car l'entra\u00eenement avait eu lieu auparavant. Le mod\u00e8le CHRONOS de qualit\u00e9 de l'air a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 en parall\u00e8le avec les sorties du nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional comme champs m\u00e9t\u00e9orologiques de pilotage. Comme ces champs r\u00e9sultent d'une interpolation des nouveaux niveaux hybrides vers les anciens niveaux eta, une l\u00e9g\u00e8re d\u00e9t\u00e9rioration des scores objectifs fut not\u00e9e avec le mod\u00e8le CHRONOS parall\u00e8le, cependant aucune divergence significative n'a \u00e9t\u00e9 vue pendant l'\u00e9valuation. C'est une situation temporaire qui sera r\u00e9solue lors de la mise en \u0153uvre d'am\u00e9liorations au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air plus tard au cours de l'\u00e9t\u00e9. Les d\u00e9tails des impacts sur le syst\u00e8me global de previsions d'ensemble (SPE) des changements au syst\u00e8me global se retrouvent dans un GENOT et une note technique qui ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment \u00e0 cet effet. Les produits issus des mod\u00e8les global et r\u00e9gional seront disponibles environ 10 \u00e0 15 minutes plus tard qu'auparavant. Le CMC travaille \u00e0 am\u00e9liorer les temps de livraison des produits. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le global peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Le mercredi 10 juin 2009 La mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional La transmission le 10 juin 2009 entre 2015 UTC et 2030 UTC des fichiers de matrices scribe produits \u00e0 partir de la passe de 1800 UTC du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional marque la mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional. Le doublement de la fr\u00e9quence de production des pr\u00e9visions \u00e0 court terme du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional vise \u00e0 mieux r\u00e9pondre aux besoins exprim\u00e9s par la client\u00e8le du Service Meteorologique du Canada, entre autres ceux du domaine de l'aviation civile. Ces passes \u00e9taient execut\u00e9es en mode exp\u00e9rimental depuis pr\u00e8s d'un an. Ces donn\u00e9es num\u00e9riques en formats GRIB et BUFR \u00e9taient transmises depuis quelques mois d\u00e9j\u00e0 \u00e0 partir de ces passes intermediaires. De plus, une suite compl\u00e8te de produits de pr\u00e9vision graphiques ou alphanum\u00e9riques \u00e9manant de ces passes sera activ\u00e9e graduellement au cours des prochains mois. Notez que ces passes sont int\u00e9gr\u00e9es jusqu'\u00e0 54 heures afin qu'elles soient compatibles avec les passes de 0000 UTC ET 1200 UTC ex\u00e9cut\u00e9es jusqu'\u00e0 48 heures. Pour de plus amples d\u00e9tails cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Le mardi 31 mars 2009 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes d'assimilation du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le 31 mars 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien proc\u00e8dera \u00e0 la mise \u00e0 jour de ses syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en utilisant des donn\u00e9es satellitaires additionnelles. Ce sont des donn\u00e9es GPSRO des satellites METOP et GRACE, les donn\u00e9es de vents d\u00e9riv\u00e9s (satwinds) de MODIS via la r\u00e9ception directe et des vents de surface oc\u00e9aniques de l'instrument ASCAT sur le satellite METOP. Ces donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du mod\u00e8le GEM-global, ainsi que pour le filtre de Kalman d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des nouveaux satellites (ou de remplacement) sont lanc\u00e9es dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Lors des tests pr\u00e9paratoires visant \u00e0 s'assurer de la qualit\u00e9 des nouvelles donn\u00e9es, il a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait faible jusqu'au jour 3. On a not\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re am\u00e9lioration des pr\u00e9visions globales \u00e0 partir du jour 4 sur les deux h\u00e9misph\u00e8res. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont les syst\u00e8mes d'assimilation b\u00e9n\u00e9ficient. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant ces changements veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Le mercredi 12 mars 2009 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es et au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. (Cette implantation \u00e9tait originalement pr\u00e9vue pour le 11 mars 2009) \u00c0 partir du 12 mars 2009 \u00e0 0600 UTC, les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global d'assimilation de donn\u00e9es du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien seront modifi\u00e9s pour incorporer de nouvelles donn\u00e9es satellitaires. De plus, le mod\u00e8le du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision sera am\u00e9lior\u00e9 par l'introduction d'un nouveau sch\u00e8me de transfert radiatif et par l'extension du domaine de la grille coeur \u00e0 resolution uniforme pour mieux couvrir les r\u00e9gions arctiques. Concernant les modifications aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es, les donn\u00e9es de radio-occultation (GPSRO) provenant des six satellites COSMIC seront assimil\u00e9es par les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional. Il s'agit de profils de r\u00e9fractivit\u00e9 obtenus des mesures gps \u00e0 bord de ces satellites. La r\u00e9fractivit\u00e9 est directement fonction de la temp\u00e9rature et de l'humidit\u00e9. Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es \u00e0 partir de 1 km au dessus du sol jusqu'\u00e0 30 km. Ces profils sont aussi disponibles \u00e0 partir des satellites GRACE, CHAMP et METOP mais ces derniers instruments ne seront utilis\u00e9s que plus tard. Les changements toucheront le syst\u00e8me d'assimilation global 4d-var et le syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional 3-dvar et ne seront port\u00e9s sur le filtre de kalman du syst\u00e8me d'ensemble qu'\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Le mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision demeure quant \u00e0 lui inchang\u00e9. Ces changements repr\u00e9sentent une augmentation significative dans le nombre de profils de temp\u00e9rature et l'impact est multiple. Les donn\u00e9es GPSRO ont peu de biais et sont r\u00e9put\u00e9es pour bien d\u00e9tecter la position de la tropopause. Durant les tests nous avons not\u00e9 des am\u00e9liorations en haut de 300 hpa autant dans le champ d'essai que dans les analyses, En comparant avec les radiosondages. ceci \u00e9tait vrai pour les r\u00e9gions sur le globe mais surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Un autre impact significatif de ces observations suppl\u00e9mentaires vient de la r\u00e9duction des biais dans la stratosph\u00e8re qui influe sur l'assimilation des radiances satellitaires provenant de AMSU et AIRS. nous avons not\u00e9 un ajustement de la correction de biais n\u00e9cessaire pour ces radiances. Concernant les modifications au mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le sch\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent de transfert radiatif pour le rayonnement solaire et infrarouge a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un param\u00e8trage plus pr\u00e9cis et tr\u00e8s efficace bas\u00e9 sur la m\u00e9thode cdk, developp\u00e9e par Li et Barker (2005) (utlisation la k-distrbution corr\u00e9l\u00e9e). L'impact principal de ce nouveau sch\u00e8me radiatif est une r\u00e9duction d'un biais froid connu de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface. Le r\u00e9chauffement cons\u00e9quent diminue la fr\u00e9quence d'erreurs froides marqu\u00e9es et repr\u00e9sente un gain m\u00eame si la fr\u00e9quence d'erreurs chaudes augmente. En \u00e9t\u00e9, le r\u00e9chauffement est pr\u00e9vu d'agir la nuit, tandisqu'il est pr\u00e9vu d'agir autant le jour que la nuit durant l'hiver. Le coeur de la grille \u00e0 r\u00e9solution uniforme a aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9tendu sur les r\u00e9gions Arctiques. Le pole nord et la majorit\u00e9 de l'ocean arctique sont donc couverts par la nouvelle grille. La r\u00e9solution horizontale dans le coeur de la grille demeure inchang\u00e9e \u00e0 15 km. Les champs montrent plus de d\u00e9tails dans la r\u00e9gion d'expansion du coeur de la grille. cons\u00e9quemment, les syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9os qui affectent cette region et les regions adjacentes jouiront de meilleures analyses et pr\u00e9visions. Il est \u00e0 noter que les points de grille de la nouvelle grille et de l'ancienne grille ne sont pas colocalis\u00e9s. En consequence, les usagers qui extraient des donn\u00e9es \u00e0 partir des sorties directes du mod\u00e8le pourraient avoir \u00e0 reviser leurs proc\u00e9dures, comme par exemple, la s\u00e9lection d'un point de grille repr\u00e9sentatif pour une latitude et une logitudes donn\u00e9es. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant les \u00e9valuations et les impacts sur d'autres produits veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques concernant l'ajout de nouvelles donn\u00e9es satellitaires dans les syst\u00e8mes peuvent lire la note technique associ\u00e9e en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails sur les changements associ\u00e9s au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der au document technique \u00e0 ce sujet . Le mercredi 4 mars 2009 Extension de la port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique aux jours 6 et 7 La port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique r\u00e9guli\u00e8re couvrant pr\u00e9sentement les jours 1 \u00e0 5 sera augment\u00e9e pour couvrir les jours 6 et 7 \u00e0 partir du 4 mars 2009 \u00e0 1700 UTC. Cette am\u00e9lioration n\u00e9cessitera des modifications \u00e0 la production des matrices scribe et au syst\u00e8me scribe lui-m\u00eame. Des v\u00e9rifications ont montr\u00e9 que les param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9vus par le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien sont sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux bas\u00e9s sur le mod\u00e8le global d\u00e9terministe aux jours 6 et 7 en plus de d\u00e9montrer une meilleure stabilit\u00e9 d'une int\u00e9gration \u00e0 l'autre. Une nouvelle s\u00e9rie de matrices scribe est produite \u00e0 partir du syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien et a \u00e9t\u00e9 transmise depuis le 12 novembre 2008. Ces matrices seront utilis\u00e9es pour la pr\u00e9vision des jours 6 et 7. Ces matrices seront bas\u00e9es sur les int\u00e9grations de 0000 UTC et 1200 UTC pour \u00eatre disponibles vers 0530 UTC et 1730 UTC. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . Le mercredi 28 mai 2008 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8me d'assimilation globale, r\u00e9gionale et d'ensemble du CMC Le mercredi 28 mai 2008, \u00e0 12 UTC, les changements suivants seront incorpor\u00e9s dans les syst\u00e8mes d'assimilation global, r\u00e9gional et d'ensemble du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien. Les syst\u00e8mes d'assimilation 4d-var (quadri-dimensionnel variationnel) pour le mod\u00e8le global, 3d-var pour le mod\u00e8le r\u00e9gional et filtre de kalman d'ensemble (pour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble) int\u00e8greront de nouvelles donn\u00e9es d'observation. Premi\u00e8rement, les donn\u00e9es de radiance infrarouge de 87 canaux de l'instrument AIRS du satellite AQUA de la NASA et les donn\u00e9es de radiance micro-ondes (7 canaux) de l'instrument SSM/I des satellites f-13 et f-14 du DMSP seront assimil\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et regional seulement. Ensuite les donn\u00e9es de vents de surface oc\u00e9anique du diffusiom\u00e8tre seawinds du satellite QUICKSCAT, les vents satellitaires GOES d\u00e9duits de l'imagerie du canal 3,9 microns ainsi que l'ajout des donn\u00e9es des instruments AMSUA et AMSUB ou MHS provenant des extremit\u00e9s de la fauchee des satellites de la NOAA et du satellite AQUA de la NASA seront assimil\u00e9s dans les syt\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et r\u00e9gional ainsi que dans le syst\u00e8me de previsions d'ensemble. De plus, un syst\u00e8me dynamique de correction de biais des radiances satellitaires sera mis en \u0153uvre avec ces changements. Un autre changement aux syst\u00e8mes d'assimilation sera le passage \u00e0 la version 8 de RTTOV (mod\u00e8le de transfert radiatif rapide) en plus d'un nouvel interpolateur vertical (de la coordonn\u00e9e RTTOV \u00e0 celle de GEM) pour l'assimilation des radiances pour les mod\u00e8les global et r\u00e9gional. Finalement, ceci s'accompagnera de la suppression du canal 3 des donn\u00e9es AMSUA (\u00e9tant contamine par la contribution de la surface) ainsi que de l'introduction d'un filtre nuageux pour les donn\u00e9es satellitaires AMSUB ou MHS. Le nouveau syst\u00e8me d'ensemble assimilera les observations des profileurs de vent. Ce systeme utilisera dor\u00e9navant les observations de la premi\u00e8re passe du contr\u00f4le de qualit\u00e9 (background check) au lieu de la passe variationnelle finale. Ainsi le syst\u00e8me d'ensemble gagnera 40 minutes sans perte significative dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions globales et r\u00e9gionales ne subira pas de modifications \u00e0 l'exception d'un correctif affectant la diffusion des vents aux niveaux tout pr\u00e8s du toit du mod\u00e8le. Pour plus d'information, svp consultez l'annonce officielle . Les usagers voulant plus d'informations technique peuvent consulter cette note technique . Le mardi 11 mars 2008 Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e. 2008 CMC r\u00e9duit de 24h \u00e0 12h le temps de d\u00e9calage dans les conditions initiales de son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res Description du syst\u00e8me : Syst\u00e8me \u00e0 2 niveaux Anomalie persistante de la TSM sans mod\u00e8le oc\u00e9anique Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie 4 mod\u00e8les GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 membres ; 10 membres pour chaque mod\u00e8le 12 h de d\u00e9calage par rapport aux conditions initiales 12 saisons ; 0 et 1 d\u00e9lai R\u00e9trospectives 1969-2004 Le jeudi 22 novembre 2007 Extension du projet pilote national CAS Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le mardi 10 juillet 2007 Am\u00e9liorations majeures au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE) Mardi le 10 juillet 2007 \u00e0 partir de la passe de 12TU le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) implanta un nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble (SPE). Des modifications majeures ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me d'asssimilation des donn\u00e9es du syst\u00e8me SPE. L'erreur mod\u00e8le sera mieux simul\u00e9e et aidera \u00e0 augmenter la variance des analyses. Ce nouvel ensemble de 96 champs d'essai sera produit pour diff\u00e9rents temps de projection soit 3,4.5,6,7.5 et 9 heures au lieu de 6 heures seulement. Cela sera plus pr\u00e9cis pour le calcul des \u00e9carts entre la pr\u00e9vision et l'observation. Des modifications majeures ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es \u00e0 la portion pr\u00e9vision du SPE. Le nombre de membres du SPE est pass\u00e9 de 16 \u00e0 20, tous les membres sont maintenant des mod\u00e8les GEM, la resolution horizontale des mod\u00e8les GEM a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 une grille de calcul de 400x200 points (0,9 degr\u00e9 ou 100 km \u00e0 l'\u00e9quateur), les param\u00e9trages physiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largis pour inclure le sch\u00e9ma de convection profonde de Kain et Fritsch et la formulation de la longueur de m\u00e9lange de Bougeaud-Lacarrere. L'usage d'une grille \u00e0 plus haute r\u00e9solution et le plus grand nombre de membres font en sorte que les pr\u00e9visions du nouveau SPE seront disponibles environ 30 minutes plus tard qu'avant. Nous travaillons \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la livraison des produits d\u00e9riv\u00e9s du SPE. Les int\u00e9ress\u00e9s pourront trouver tous les d\u00e9tails des changements dans cette note officielle du changement . Le lundi 9 juillet, 2007 Lancement du projet pilote national CAS Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le mercredi, 4 juillet, 2007 Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional Le mercredi, 4 juillet, 2007, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me r\u00e9gional GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. La longueur du cycle du system r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es (SRAD) passera de 12 \u00e0 6 heures. Les cycles SRAD produisant les analyses r\u00e9gionales de 12 UTC et 00 UTC seront initi\u00e9s \u00e0 partir des analyses du cycle global d'assimilation de donn\u00e9es de 06 UTC et 18 UTC, respectivement. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision du mod\u00e8le ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour permettant une augmentation de la r\u00e9solution verticale de l'analyse r\u00e9gionale de 28 \u00e0 58 niveaux. De plus le syst\u00e8me d'assimilation utilise la proc\u00e9dure FGAT (First Guess at Appropriate Time) ce qui signifie que les \u00e9carts entre le champ d'essai et les observations sont calcul\u00e9s et tenus en compte au temps d'observation. La s\u00e9lection spatiale et temporelle des donn\u00e9es reste inchang\u00e9e de sorte que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es utilis\u00e9es par le SRAD reste similaire. Enfin le mod\u00e8le r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficiera d'une nouvelle analyse r\u00e9gionale d'\u00e9paisseur de neige utilisant les chutes de neige pr\u00e9vues par le syt\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional comme champ d essai. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . 2007 Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC comprend maintenant quatre types de mod\u00e8les et des membres suppl\u00e9mentaires Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC utilise maintenant un total de 40 membres provenant de 4 types de mod\u00e8les diff\u00e9rents : 10 membres - mod\u00e8le GEMCLIM, 10 membres - mod\u00e8le MCG3, 10 membres - mod\u00e8le SEF et 10 membres - mod\u00e8le MCG2. Le syst\u00e8me produit une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai de z\u00e9ro mois et une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai d'un mois. Le mardi, 31 octobre, 2006 Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision global Le mardi 31 octobre 2006, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me global GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. En particulier, la r\u00e9solution horizontale passera d'environ 100 km (400 x 200 points de grille) \u00e0 pr\u00e8s de 33 km aux latitudes moyennes (800 x 600 points de grille), le nombre de niveaux dans la verticale augmentera de 28 \u00e0 58, le toit du mod\u00e8le demeurant \u00e0 10 hpa et le pas de temps sera reduit en consequence.. La configuration physique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision sera substanciellement modifi\u00e9e en particulier, l'ensemble condensation-pr\u00e9cipitation changera consid\u00e9rablement. Le scheme de surface ISBA a lui aussi \u00e9t\u00e9 introduit dans le syst\u00e8me global. Un nombre important d'am\u00e9liorations ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 l'analyse utilis\u00e9e par le mod\u00e8le. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 recalcul\u00e9es, une am\u00e9lioration de 40% de l'efficacit\u00e9 computationnelle du syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es 4d-var a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e et les temps de coupure pour l'inclusion des observations ont \u00e9t\u00e9 l\u00e9g\u00e8rement modifi\u00e9s pour livrer les analyses op\u00e9rationnelles dans approximativement les m\u00eames temps qu'avant. Les produits op\u00e9rationnels seront disponibles un peu plus tard avec l'implantation de ce modele global soit approximativement 40 minutes plus tard que pr\u00e9sentement. En particulier les donn\u00e9es aux points de grille en format grib seront disponibles environ 40-55 minutes plus tard qu'elles le sont pr\u00e9sentement. Nous serons en mesure d'am\u00e9liorer les temps de livraison des produits suite \u00e0 une augmentation de puissance ordinateur pr\u00e9vue t\u00f4t en 2007. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annoncant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . Le mardi 13 d\u00e9cembre 2005 Changements importants au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE) Mardi le 13 d\u00e9cembre 2005 \u00e0 12 heures (TUC) le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien mettra en \u0153uvre un changement majeur au syst\u00e8me de pr\u00e9vision densemble (SPE). D'une part, le syst\u00e8me d'assimilation bas\u00e9 sur le filtre de Kalman d'ensemble (FKEn) va commencer \u00e0 utiliser de nouveaux types d'observations et d'autre part, il b\u00e9n\u00e9ficiera de certaines am\u00e9liorations structurelles. L'ensemble des mod\u00e8les de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9 afin d'obtenir une meilleure simulation du cycle diurne et de r\u00e9duire les biais des mod\u00e8les. Les pr\u00e9visions seront \u00e9mises 2 fois par jour et la p\u00e9riode de pr\u00e9vision passera de 10 \u00e0 16 jours. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle . Le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 Assimilation de nouvelles donn\u00e9es satellitaires Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 une mise \u00e0 jour au syst\u00e8me d'assimilation en incluant les donn\u00e9es des satellites NOAA-18 et METEOSAT-8 r\u00e9cemment mis en orbites. Pour l'instant seules les analyses des mod\u00e8les GEM global et r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficent de cette mise \u00e0 jour. L'effet sur les pr\u00e9visions de ces mod\u00e8les a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 comme \u00e9tant neutre, ce qui attendu pour une telle mise \u00e0 jour. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle . Le jeudi 21 juillet 2005 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 21 juillet 2005 un changement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues sur l'Atlantique et le Pacifique. De plus, cette implantation sera accompagn\u00e9e de l'introduction de 4 nouvelles fen\u00eatres de pr\u00e9vision sur les Grands-Lacs suivants : Ontario, \u00c9ri\u00e9, Huron et Sup\u00e9rieur. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mercredi 6 juillet 2005 Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air du mod\u00e8le Chronos Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 une nouvelle version du mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air Chronos. Les \u00e9missions anthropog\u00e9niques de 1995 seront remplac\u00e9es par des \u00e9missions provenant des inventaires de 2000-2001. De plus le traitement des inventaires a \u00e9t\u00e9 fait par le syst\u00e8me SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) au lieu du syst\u00e8me de traitement canadien des \u00e9missions CEPS. Les \u00e9missions biog\u00e9niques ont aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es. Elles utilisent des taux d'\u00e9missions bas\u00e9es sur BEIS3 au lieu de BEIS2 associ\u00e9es aux types de v\u00e9g\u00e9tation de BELD3 au lieu de USGS (U.S. Geologival Survey). En clair, on utilise maintenant plus de types de v\u00e9g\u00e9tations avec des taux d'\u00e9missions mis \u00e0 jour. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale. Ce changement est accompagn\u00e9 de l'introduction d'une analyse de temp\u00e9rature de la mer \u00e0 plus haute r\u00e9solution et bas\u00e9e sur un ensemble de donn\u00e9es plus complet. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mardi 15 mars 2005 Le 4D-Var: une am\u00e9lioration majeure au syst\u00e8me canadien d'assimilation globale des donn\u00e9es Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-Var (Tridimensionnel variationnel) pour la suite de pr\u00e9visions globales sera \u00e9tendu pour devenir un syst\u00e8me 4D-Var. Cette extension, utilisant le temps comme quatri\u00e8me dimension du syst\u00e8me d'analyse, signifie que l'analyse n'est plus une image fixe des conditions atmosph\u00e9riques au moment de l'analyse (comme dans le 3D-Var qui produit cela pour les heures synoptiques principales). En effet, le syst\u00e8me 4D-Var produit une \u00e9volution temporelle des conditions atmosph\u00e9riques durant la fen\u00eatre temporelle d'assimilation (pour cette mise en Suvre, cette fen\u00eatre a \u00e9t\u00e9 choisie de fa\u00e7on coh\u00e9rente avec le 3D-Var, soit 6 heures centr\u00e9es autour des heures synoptiques principales). Pour ce faire, le mod\u00e8le GEM devient partie int\u00e9grante du processus d'assimilation, en plus des observations distribu\u00e9es dans la fen\u00eatre temporelle. Le sch\u00e9ma 4D-Var calcule la meilleure concordance entre les observations et les pr\u00e9visions du mod\u00e8le. L'analyse qui en r\u00e9sulte est en bien meilleur \u00e9quilibre dynamique et contribue \u00e0 une am\u00e9lioration importante de la performance du syst\u00e8me global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Deux articles publi\u00e9s sont disponibles (en anglais seulement). (1) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of teh MSC . La note technique publi\u00e9e au moment de l'implementation en 2005 est toujours disponible en cliquant ici . De m\u00eame, ces documents sur la v\u00e9rification objective et subjective sont aussi disponibles. Le jeudi 13 janvier 2005 Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de temp\u00e9rature de surface du GEM r\u00e9gional Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 13 janvier 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision des temp\u00e9ratures nocturnes de surface. Il a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 que le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional op\u00e9rationnel pr\u00e9voit des temp\u00e9ratures de surface excessivement froides surtout en p\u00e9riode hivernale, par ciel d\u00e9gag\u00e9 et lorsque la circulation de bas niveau est faible. Ce probl\u00e8me est not\u00e9 de fa\u00e7on plus syst\u00e9matique en r\u00e9gions montagneuses ainsi que dans les r\u00e9gions Arctiques. Le changement vise \u00e0 corriger ce probl\u00e8me. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mercredi 12 janvier 2005 Mise en \u0153uvre du filtre de Kalman d'ensemble dans le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien a implant\u00e9 le mercredi 12 janvier 2005 pour la passe de 00Z un changement majeur au cycle d'assimilation du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision d'Ensemble. La technique de l'Interpolation Optimale a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9e par un cycle d'assimilation bas\u00e9 sur le Filtre de Kalman d'Ensemble. La configuration des 16 mod\u00e8les utilis\u00e9s pour produire la pr\u00e9vision de 10 jours n'a pas \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Les premi\u00e8res pr\u00e9visions utilisant cette nouvelle technique d'assimilation ont \u00e9t\u00e9 produites dans la passe de 00Z du 13 janvier 2005. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Une note technique plus d\u00e9taill\u00e9e est disponible en cliquant ici . Le mardi 21 septembre 2004 Ajout de nouvelles donn\u00e9es aux syst\u00e8mes dassimilation globale et r\u00e9gionale du CMC. \u00c0 compter du mardi 21 septembre 2004, \u00e0 12TU, le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) r\u00e9gional et global ing\u00e9rera de nouvelles donn\u00e9es dobservation. Tout dabord, on assimilera les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-12 (Est) en plus de celles d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es du satellite GOES-10 (Ouest). Ensuite, les donn\u00e9es de radiance satellitaire de linstrument AMSU/A du satellite AQUA de la NASA seront aussi assimil\u00e9es. Ceci augmentera la couverture actuelle des observations AMSUA en provenance des satellites NOAA-15 et NOAA-16 et compensera en partie pour la perte de l'instrument AMSUA du satellite NOAA-17 en octobre dernier. On modifiera aussi les processus de s\u00e9lection des donn\u00e9es ATOVS (AMSUA et AMSUB) et on appliquera le contr\u00e0\u00b4le de qualit\u00e9 variationnel aux donn\u00e9es ATOVS. Troisi\u00e8mement, on assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de vents satellitaires dans les r\u00e9gions polaires d\u00e9riv\u00e9es de l'imagerie MODIS des satellites AQUA et TERRA de la NASA. Nous modifierons aussi le processus de s\u00e9lection dans le but d'augmenter la quantit\u00e9 des vents satellitaires du satellite GOES-P. Enfin, on assimilera une s\u00e9lection des donn\u00e9es des profileurs de vents aux USA. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est aussi disponible. Le mardi 18 mai 2004 Implantation du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional \u00e0 15km et am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional Le CMC implantera des changements majeurs au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 18 mai 2004 \u00e0 compter de 12 UTC. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gional GEM augmentera de 0,22 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 24 km) \u00e0 0,1375 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 15 km) dans la portion uniforme de la maille. Le nombre de niveaux dans la verticale passera de 28 \u00e0 58, alors que le toit demeurera \u00e0 10 HPa. Des am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la physique du mod\u00e8le. Le sch\u00e9ma de Kain-Fritsch remplacera le sch\u00e9ma de Fritsch-Chappell pour la convection profonde et un nouveau sch\u00e9ma de convection restreinte, bas\u00e9 sur une fermeture de type Kuo, compl\u00e9tera le s\u00e9lectif sch\u00e9ma de convection profonde. De plus, une nouvelle param\u00e9tration de l'orographie non r\u00e9solue (sch\u00e9mas du ralentissement d\u00fb aux ondes de gravit\u00e9s et terme de blocage) a \u00e9t\u00e9 introduite. Des changements seront aussi apport\u00e9s au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es. En effet, le syst\u00e8me utilisera les radiances satellitaires produites par les instruments AMSU/B en plus des donn\u00e9es produites par les instruments AMSU/A qui sont actuellement assimil\u00e9s. Les radiances dans le canal 6,7 micron du satellite GOES-W (IR-GOES) seront \u00e9galement assimil\u00e9es. L'ajout des donn\u00e9es AMSU/B et IR-GOES, qui sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, a un impact plus important au dessus des oc\u00e9ans o\u00f9 davantage de canaux sont assimil\u00e9s. Ces changements sont les m\u00eames que ceux qui ont \u00e9t\u00e9 implant\u00e9es dans le syst\u00e8me global en juin 2003. Il s'agit d'une mise \u00e0 niveau du syst\u00e8me r\u00e9gional afin de rendre les deux syst\u00e8mes \u00e9quivalents. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi, un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est disponible. 2004 Le CMC remplace le mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM dans son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res Le CMC a remplac\u00e9 son mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) De 4 \u00e0 12 saisons ; toujours 0 d\u00e9lai Hindcast \u00e9tendu: 1969-2004 Le jeudi 19 juin 2003 Am\u00e9lioration au syst\u00e8me d'assimilation globale Le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) ing\u00e9rera \u00e0 compter du 19 juin 2003 des donn\u00e9es de radiance satellitaire de l'instrument AMSU/B, en plus des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es provenant de linstrument AMSU/A. Ces deux instruments font partie du sondeur ATOVS \u00e0 bord des satellites NOAA-15, NOAA-16 et NOAA-17. On assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-W. Ces donn\u00e9es de AMSU/B et GOES-IR sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9. L'addition de ces canaux a donc un grand impact sur les analyses d'humidit\u00e9. Il en r\u00e9sulte une am\u00e9lioration importante des analyses dhumidit\u00e9 et un certain gain dans la performance du mod\u00e8le global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Les contraintes temporelles impos\u00e9es par la conversion au superordinateur IBM ne nous ont pas permis d'incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Le syst\u00e8me r\u00e9gional continuera donc d'assimiler le m\u00eame jeu de donn\u00e9es que pr\u00e9sentement. Il y aura quand m\u00eame un certain impact sur le cycle r\u00e9gional car ce dernier est aliment\u00e9 au temps initial par l'analyse globale. Nous travaillons pr\u00e9sentement \u00e0 incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me r\u00e9gional mais nous ne pourrons le faire avant que le nouveau superordinateur ne devienne op\u00e9rationnel. F\u00e9vrier, mars et avril 2002 Changements mineurs au syst\u00e8me op\u00e9rationnel en f\u00e9vrier, mars et avril 2002: 19 f\u00e9vrier 2002 : On a effectu\u00e9 une correction dans le syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global \u00e0 l'\u00e9tape de l'\u00e9claircissage (\"thinning\") des donn\u00e9es SATWINDS pour mieux traiter les donn\u00e9es pr\u00e8s des bordures des bo\u00eetes de s\u00e9lection. Aussi une correction a \u00e9t\u00e9 faite \u00e0 la production des donn\u00e9es Humsat. En effet, un bogue faisait en sorte que la fraction nuageuse du jour \u00e9tait parfois erron\u00e9e. 27 mars 2002 : On a am\u00e9lior\u00e9 le processus d'\u00e9claircissage des donn\u00e9es d'avions dans les syst\u00e8mes d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global. Aussi, une modification a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e au crit\u00e8re de rejet du test de background pour les donn\u00e9es \"dropsondes\" r\u00e9duisant ainsi les rejets des vents au-dessus du Pacifique. De plus, on a effectu\u00e9 une correction \u00e0 l'interpolateur pr\u00e8s des p\u00f4les de calcul dans le mod\u00e8le GEM pour \u00e9viter les probl\u00e8mes dans le traitement des donn\u00e9es \u00e0 ces points. 24 avril 2002 : On a apport\u00e9 une modification dans le calcul du g\u00e9opotentiel en coordonn\u00e9es pression \u00e0 la pr\u00e9vision 48 heures du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Depuis le 11 janvier 2001 le g\u00e9opotentiel en pression \u00e9tait obtenu via une interpolation cubique des champs du mod\u00e8le en coordonn\u00e9es eta. R\u00e9cemment, on a d\u00e9montr\u00e9 que cette m\u00e9thodologie causait une d\u00e9gradation du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. En cons\u00e9quence, la m\u00e9thodologie d'une interpolation lin\u00e9aire, apr\u00e8s un recalcul du g\u00e9opotentiel, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9introduite pour r\u00e9gler ce probl\u00e8me de pr\u00e9cision. L'impact de ce probl\u00e8me est assez limit\u00e9 au niveau m\u00e9t\u00e9orologique. Par contre, ce probl\u00e8me affectait n\u00e9gativement les scores de v\u00e9rifications mensuelles du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. Le mardi 11 d\u00e9cembre 2001, 12Z Implantation d'un changement majeur \u00e0 l'analyse ainsi que d'une am\u00e9lioration au mod\u00e8le GEM global CMC Op\u00e9rations implantera une modification majeure au syst\u00e8me d'assimilation global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 d\u00e9cembre 2001 \u00e0 12 UTC. De plus, des modifications seront fait au mod\u00e8le GEM global en vue d'am\u00e9liorer le traitement du vent au-dessus des montagnes. Le changement le plus important sera l'assimilation directe de la temp\u00e9rature et de la pression de surface en remplacement du g\u00e9opotentiel qui sera d\u00e9sormais une variable diagnostiqu\u00e9e. Aussi, le nombre de niveaux de radiosondes assimil\u00e9s passera de 16 \u00e0 27. On assimilera aussi des jeux de donn\u00e9es additionels : les dropsondes, les temp\u00e9ratures en provenance des ACARS et des AMDAR, cinq canaux TOVS suppl\u00e9mentaires sous 500 hPa et les SATWINDS de GOES 8 et de GOES 10. Le nouveau sch\u00e8me d'assimilation comprendra aussi un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 sommaire (\"background check\") pour filtrer les erreurs grossi\u00e8res et un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 variationnel complet. Cet ensemble remplace celui qui faisait appel \u00e0 l'approche par interpolation optimale. Tous ces changements sont communs tant au syst\u00e8me d'assimilation global que r\u00e9gional. Les changements au mod\u00e8le GEM global incluent une correction num\u00e9rique au sch\u00e8me de traitement de la tra\u00een\u00e9e due aux ondes de gravit\u00e9 et ajout\u00e9 un terme de blocage de bas niveau au sch\u00e8me de param\u00e9trage de l'orographie sous-maille. Pratiquement, il en r\u00e9sultera un meilleur traitement du vent au-dessus des hautes montagnes comme les Rocheuses ou l'Himalaya. Vous trouverez ici l'annonce officielle de ce changement. Un document d\u00e9taill\u00e9 (Version en PDF) d\u00e9crit l'ensemble de ces modifications ainsi que leur impact positif significatif sur les syst\u00e8mes d'assimilation et de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le mardi 11 septembre 2001, 12Z Implantation du sch\u00e8me ISBA dans le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 septembre 2001 \u00e0 12 UTC. Un nouveau module de surface connu sous l'acronyme ISBA (Interactions Surface-Biosph\u00e8re-Atmosph\u00e8re) a remplac\u00e9 le sch\u00e9ma \u00abforce-restore\u00bb. Le sch\u00e8me ISBA tient compte des flux de temp\u00e9rature, d'humidit\u00e9 et de momentum au-dessus de diff\u00e9rentes surfaces (terre, eau, glaces marines et glaciers). Les flux calcul\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 chacun de ces types de surface sont combin\u00e9s sur chaque tuile du mod\u00e8le selon leur poids respectif. Ces flux sont ensuite utilis\u00e9s comme conditions de surface pour les calculs de diffusion verticale. Le sch\u00e9ma force-restore ne consid\u00e9rait qu'un type de surface continentale \u00e0 chaque tuile. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le jeudi 7 juin 2001 \u00e0 06Z Implantation des donn\u00e9es ATOVS-1B dans le syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'analyse CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 7juin \u00e0 0600 UTC. Les donn\u00e9es TOVS-1D re\u00e7ues par le GTS (R\u00e9seau Global de T\u00e9l\u00e9communications) ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par les donn\u00e9es ATOVS-1B. Les ATOVS-1B sont recuillies directement d'un serveur de NESDIS via l'internet. Il faut noter que ces donn\u00e9es proviennent des satellites NOAA-15 et NOAA-16. Etant d'un format plus cru, les ATOVS-1B sont calibr\u00e9es au CMC. Aussi nous recevons approximativement 670,000 observations par 24 heures ce qui repr\u00e9sente une augmentation importante par rapport au volume des donn\u00e9es TOVS-1D. L'effet de l'introduction des donn\u00e9es ATOVS-1B a \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9 au cours des derniers mois. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions, surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Le jeudi 11 janvier 2001 \u00e0 12Z Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse r\u00e9gionale: coordonn\u00e9es \"eta\" et ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 11 janvier 2001, \u00e0 1200 UTC. Nous introduirons dans le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es les modifications incorpor\u00e9es au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es en juin (analyse sur les niveaux eta du mod\u00e8le) et en septembre dernier (ajout des donn\u00e9es AMDAR/ACARS et des radiances TOVS). L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) se fera donc sur les coordonn\u00e9es du mod\u00e8le et utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Vous trouverez le d\u00e9tails de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Le mercredi 27 septembre 2000 \u00e0 12Z Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse globale: ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 27 septembre 2000, \u00e0 1200 UTC. L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Notez que le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation et de pr\u00e9vision demeure inchang\u00e9. Le mercredi 14 juin 2000 \u00e0 12Z Implantation d'une nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" CMC Op\u00e9rations implantera des modifications au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 14 juin 2000 , \u00e0 la passe de 12Z. La nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" sera implant\u00e9 op\u00e9rationnellement. L'assimilation 3D-Var s'effectura dor\u00e9navant directement sur les 28 niveaux eta du mod\u00e8le GEM au lieu des 16 niveaux de pression actuels. En m\u00eame temps, nous installerons une nouvelle version du mod\u00e8le GEM en configuration globale dont l'impact principal est d'augmenter l'activit\u00e9 dans le mod\u00e8le global. Vous trouverez plus de renseignements sur ces implantations \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 12Z Implantation d'un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision global CMC Op\u00e9rations implantera la version globale grille uniforme du mod\u00e8le GEM le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Le mod\u00e8le GEM en configuration globale remplacera la version actuelle T199 du mod\u00e8le spectral global SEF qui est pr\u00e9sentement utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions a moyen et a long terme au CMC. Le nouveau mod\u00e8le, qui a une r\u00e9solution latitude-longitude de 0,9\u00b0, sera \u00e9galement utilis\u00e9 dans le syst\u00e8me d'assimilation global de donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les champs d'essai utilis\u00e9s dans la production des analyses globales. La note officielle (GENOT) d\u00e9crit les principales diff\u00e9rences entre GEM global et le spectral SEF et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e au cours des 5 derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) donne encore plus de d\u00e9tails au sujet du mod\u00e8le GEM. Avec cette implantation le CMC se dote d'un syst\u00e8me unifi\u00e9 de pr\u00e9vision dans lequel un seul mod\u00e8le (GEM) est utilis\u00e9 dans diff\u00e9rentes configurations (globale, r\u00e9gionale, locale). Apr\u00e8s avoir tourn\u00e9 un mod\u00e8le barotrope depuis les ann\u00e9es 1960 le CMC a implant\u00e9 une premi\u00e8re version du mod\u00e8le spectral h\u00e9misph\u00e9rique T20L5 en 1976. Quinze ans plus tard, en 1991, la version globale (T79L21) du mod\u00e8le spectral SEF a fait son entr\u00e9e. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le a pass\u00e9 \u00e0 T119 en 1993 puis \u00e0 T199 (100km) en 1995. Notez que le mod\u00e8le SEF continuera d'\u00eatre utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res ainsi que dans le syst\u00e8me des pr\u00e9visions des ensembles. Le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 12Z Implantation du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM 24 km CMC Op\u00e9rations implantera une nouvelle version du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Les principaux changements touchent la r\u00e9solution horizontale de la maille du mod\u00e8le, qui est augment\u00e9e de 35 km \u00e0 24 km, et la param\u00e9trisation des processus physiques. Vous trouverez plus de renseignements dans la note officielle (GENOT). Le mercredi 11 mars 1998 \u00e0 12Z Implantation de la nouvelle analyse de neige CMC Op\u00e9rations implantera le mercredi 11 mars 1998, \u00e0 12Z, une nouvelle analyse d'\u00e9paisseur de neige au sol. Cette nouvelle analyse aura, entre autres choses, une meilleure r\u00e9solution spatiale et temporelle et tiendra compte des observations synoptiques interm\u00e9diaires. De plus, on a grandement am\u00e9lior\u00e9 l'algorithme d'analyse. Pour de plus amples renseignements, consultez la note officielle (GENOT) ou la documentation d\u00e9taill\u00e9e (Version en PDF). Le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z Am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb de GEM. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z une modification au mod\u00e8le GEM. Il s'agit d'une am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb du mod\u00e8le qui a pour fonction de calculer la temp\u00e9rature et l'humidit\u00e9 \u00e0 la surface du mod\u00e8le. Les modifications auront pour effet d'am\u00e9liorer les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature et de point de ros\u00e9e de surface durant la saison hivernale. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le. Le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z R\u00e9introduction du syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es au CMC CMC Op\u00e9rations va r\u00e9introduire le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es (spin-up de 12 heures) le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z. Ce syst\u00e8me avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9branch\u00e9 en f\u00e9vrier dernier lorsque le mod\u00e8le GEM a remplac\u00e9 le EFR. L'analyse 3D-VAR a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9e au syst\u00e8me r\u00e9gional qui utilise le mod\u00e8le GEM pour fournir les champs d'essai requis par l'analyse. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z Le nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es, le 3D-VAR. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z un nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-VAR (variationnel tri-dimensionnel) a remplac\u00e9 le syst\u00e8me op\u00e9rationel actuel IO (interpolation optimale) utilis\u00e9 au CMC au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Une documentation plus compl\u00e8te sur la nouvelle analyse est en pr\u00e9paration. En attendant, vous pouvez consulter les images d'une pr\u00e9sentation Powerpoint pr\u00e9par\u00e9e par Pierre Koclas pour la conf\u00e9rence SCMO qui a eu lieu au d\u00e9but de juin \u00e0 Saskatoon. Le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z Modification \u00e0 l'analyse qui alimente GEM r\u00e9gional. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision. Le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional sera maintenant directement nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 21 niveaux en coordonn\u00e9es sigma. Depuis l'introduction de GEM, le 24 f\u00e9vrier dernier, le mod\u00e8le \u00e9tait nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 16 niveaux en coordonn\u00e9es pression. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le. Le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z Le nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional: GEM. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gionale: le mod\u00e8le GEM (Global Environmental Multi-\u00e9chelle). Ce mod\u00e8le remplace le mod\u00e8le EFR utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions \u00e0 court terme au CMC depuis le 22 avril 1986. La note officielle (GENOT) annoncant l'implantation de GEM d\u00e9crit les diff\u00e9rences entre GEM et le EFR et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e durant les derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) d\u00e9crit le d\u00e9veloppement et les caract\u00e9ristiques du mod\u00e8le et offre aussi une discussion plus d\u00e9taill\u00e9e des r\u00e9sultats obtenus en passe parall\u00e8le. 1996 L'analyse de corr\u00e9lation canonique statistique (ACC) est maintenant utilis\u00e9e pour les pr\u00e9visions des mois 4 \u00e0 12 sur le Canada 1995 Le CMC pr\u00e9sente sa premi\u00e8re pr\u00e9vision saisonni\u00e8re automatis\u00e9e bas\u00e9e sur un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique de l'ensemble de l'atmosph\u00e8re Ce nouveau syst\u00e8me comprend : - Une approche \u00e0 deux niveaux - Anomalie persistante de la temp\u00e9rature de surface de la mer (TSM) sans mod\u00e8le oc\u00e9anique - Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie - Deux mod\u00e8les atmosph\u00e9riques : SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 membres ; 6 membres SEF et 6 membres GCM2 - Conditions initiales : d\u00e9calage de 24 heures - 4 saisons ; aucun d\u00e9lai ; dur\u00e9e de 3 mois - R\u00e9trospective: 1969-1994","title":"Changelog nwp fr"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-au-systeme-operationnel-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"","title":"Changements au syst\u00e8me op\u00e9rationnel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2024","text":"","title":"2024"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#11-juin-2024","text":"Atmosph\u00e8re Deterministe: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 9.0.0 Remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 7.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) 1.5.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) 2.1.0 Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 2.3.0 Syst\u00e8me automatique de production de \"TAF\" (aTAGS) 1.3.0 Ensembliste: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 8.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 5.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) 3.0.0 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 6.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 6.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d'ensemble de pr\u00e9cipitation (AHREP) 2.0.0 Surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8re (SCanADS-SNPSR) 4.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.2.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) 1.2.0 Qualit\u00e9 de l'air: Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) v25 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) fusionn\u00e9 avec le SRPDQA Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) 2.2.0 Eau, oc\u00e9an et glace Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.5.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.4.0 Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.3.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.9.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.2.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.7.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) 2.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.7.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.3.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.5.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d'ensemble (SPHE) 1.3.0 Simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.4.0","title":"11 juin 2024"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#19-fevrier-2024","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)","title":"19 f\u00e9vrier 2024"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2023","text":"","title":"2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#12-decembre-2023","text":"Mise \u00e0 jour vers la version 2.2.0 des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien","title":"12 d\u00e9cembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-novembre-2023","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.4.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.3.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)","title":"28 novembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#22-novembre-2023","text":"Correction aux variables de la densit\u00e9 de la neige et de l'alb\u00e9do de la neige dans les sorties diagnostiques de SCanADS-SHRPD","title":"22 novembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2-novembre-2023","text":"Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SGPD Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SRPD Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SHRPD","title":"2 novembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#20-septembre-2023","text":"Statut op\u00e9rationnel du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.3.0","title":"20 septembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#14-septembre-2023","text":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPE Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SRPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SHRPD","title":"14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#30-aout-2023","text":"Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 2.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien","title":"30 ao\u00fbt 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-aout-2023","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) \u00e0 la version 3.3.0","title":"3 ao\u00fbt 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#27-juillet-2023","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) \u00e0 la version 2.0.0 pour ajouter un mode barocline l\u00e9ger et des effets de glace de mer","title":"27 juillet 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#5-juillet-2023","text":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPE Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SRPD Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SHRPD","title":"5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#21-juin-2023","text":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)","title":"21 juin 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-mai-2023","text":"Mise \u00e0 jour de ARDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 Mise \u00e0 jour de AHRDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18","title":"3 mai 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#23-mars-2023","text":"Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 2.1.0 pour introduire le traitement des donn\u00e9es radars de bande-S du Canada","title":"23 mars 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#8-mars-2023","text":"Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPE Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPD Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SRPD","title":"8 mars 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#15-fevrier-2023","text":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPE Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPD Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SRPD Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SHRPD","title":"15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#4-janvier-2023","text":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPE Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPD Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SRPD Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SHRPD","title":"4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2022","text":"","title":"2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-novembre-2022","text":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPE Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPD Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SRPD Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SHRPD","title":"3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-juin-2022","text":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance","title":"28 juin 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#31-mars-2022","text":"Fin du service pour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT)","title":"31 mars 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#24-fevrier-2022","text":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.1.0","title":"24 F\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#16-fevrier-2022","text":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SRPD Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SHRPD","title":"16 F\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2021","text":"","title":"2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1er-decembre-2021","text":"Atmosph\u00e8re Deterministe: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 8.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 8.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 6.0.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) 1.3.0 Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) 1.0.0 Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental remplac\u00e9 par le SHRPD-Nord Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 1.9.0 Ensembliste: Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 7.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 4.0.0 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 5.2.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 5.0.0 Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d'ensemble de pr\u00e9cipitation (AHREP) 1.3.0 Analyse de surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 3.0.3 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8re (SCanADS-SNPSR) 3.1.0 Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SGPD (SCanADS-SGPD) Qualit\u00e9 de l'Air: Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) v23 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) v23 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) 2.0.0 Eau, oc\u00e9an et glace Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.2.0 Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.7.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.5.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) 1.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.9.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.5.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du St-Laurent (SRPD-CGSL), remplac\u00e9 par SCPE Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) 3.1.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.1.0 Simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.0.0","title":"1er D\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#30-novembre-2021","text":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) 2.1.0","title":"30 novembre 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#9-juin-2021","text":"Mise \u00e0 jour vers la version 5.0.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)","title":"9 juin 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#26-janvier-2021","text":"Remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPE Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPD Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SRPD","title":"26 janvier 2021"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2020","text":"","title":"2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#8-decembre-2020","text":"Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPE Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SGPD Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires dans le SRPD","title":"8 d\u00e9cembre 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#26-juin-2020","text":"Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II dans le SRPD","title":"26 juin 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#29-avril-2020","text":"Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SGPE Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SGPD Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 dans le SRPD","title":"29 avril 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-avril-2020","text":"Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SGPE Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SGPD Ajout des observations AMV du satellite MetPp-3/C dans le SRPD","title":"28 avril 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1-avril-2020","text":"FireWork d'\u00e9t\u00e9 2020 - D\u00e9but de la saison","title":"1 avril 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#21-janvier-2020","text":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance","title":"21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2019","text":"","title":"2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#23-juillet-2019","text":"Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SGPE Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SGPD Ajout de plusieurs observations satellitaires dans le SRPD","title":"23 juillet 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-juillet-2019","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 6.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 7.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 7.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 5.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Firework (SRPDQA-FW) 21 Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (ARPD (CaPA-10km)) 4.6.0 Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) 4.6.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.1.0 Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonniere Canadien (SPISCAN) Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 2.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.6.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.2.0","title":"3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#15-avril-2019","text":"FireWork d'\u00e9t\u00e9 2019 - D\u00e9but de la saison","title":"15 avril 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#4-mars-2019","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SRPDV) 3.2.0 D\u00e9claration du statut op\u00e9rationnel pour le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues (SRPEV) 1.2.0","title":"4 mars 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#30-janvier-2019","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.5.0","title":"30 janvier 2019"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2018","text":"","title":"2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-novembre-2018","text":"Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) 1.1.0","title":"28 novembre 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#18-septembre-2018","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 5.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 6.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.4.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 5.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork version 20 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA-10km)) 4.5.0 Analyse d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation \u00e0 haute r\u00e9solution (AHRDP (CaPA-2.5km)) 4.5.0 Fin du service pour le syst\u00e8me de vague \"WAM-Global\" Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 020","title":"18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-juin-2018","text":"Couplage bi-directionnel avec une mod\u00e8le oc\u00e9an-glace dans le syst\u00e8me SCPA","title":"28 juin 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-juin-2018","text":"Remplacement du satellite GOES-13 par GOES-16 Remplacement du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11","title":"7 juin 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#4-avril-2018","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SRPDV) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues (SRPEV) 1.0.0","title":"4 avril 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-avril-2018","text":"FireWork d'\u00e9t\u00e9 2018 - D\u00e9but de la saison","title":"3 avril 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2-mars-2018","text":"Analyse d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation \u00e0 haute r\u00e9solution (AHRDP (CaPA)) 4.1.0","title":"2 mars 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1-mars-2018","text":"Remplacement des observations AMV du satellite Meteosat-10 par Meteosat-11","title":"1 mars 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#24-janvier-2018","text":"Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l\u2019Arctique (SCPA) 1.0.0","title":"24 janvier 2018"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2017","text":"","title":"2017"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#14-decembre-2017","text":"Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.4.0","title":"14 d\u00e9cembre 2017"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1er-novembre-2017","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.3 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) 1.3.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) 1.3.0","title":"1er novembre 2017"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#6-septembre-2017","text":"Nouvelle infrastructure de calcul haute performance","title":"6 septembre 2017"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2016","text":"","title":"2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#9-novembre-2016","text":"Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA)) 4.0.0","title":"9 novembre 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-septembre-2016","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 5.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.2.0 FireWork \u00e9t\u00e9 2016 - Mise \u00e0 jour Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 016 Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) version 1.0.0","title":"7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#21-juin-2016","text":"Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) 2.1 Utilisation des analyses SGPOG par le Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonniere Canadien (SPISCAN) Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SRPOG) 1.1","title":"21 juin 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#14-avril-2016","text":"FireWork d'\u00e9t\u00e9 2016 - D\u00e9but de la saison","title":"14 avril 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-avril-2016","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 015","title":"7 avril 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#16-mars-2016","text":"Remplacement du satellite MTSAT-2 par Himawari-8","title":"16 mars 2016"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2015","text":"","title":"2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#15-decembre-2015","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 5.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.1.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 4.1.1 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.2.0 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP (CaPA)) 3.2.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.1.0","title":"15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#17-septembre-2015","text":"Implementation exp\u00e9rimentale de la version 2.2 du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG)","title":"17 septembre 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#20-aout-2015","text":"D\u00e9claration du statut op\u00e9rationnel pour le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) version 1.1.1","title":"20 ao\u00fbt 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#9-juillet-2015","text":"Implantation de la version 1.5 du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI 1.5)","title":"9 juillet 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#23-juin-2015","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV)","title":"23 juin 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#11-juin-2015","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)","title":"11 juin 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-juin-2015","text":"Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 3.1.0","title":"3 juin 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#16-avril-2015","text":"Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) 1.1.0","title":"16 avril 2015"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2014","text":"","title":"2014"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#18-novembre-2014","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 4.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace golfe St-Laurent Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 3.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.3","title":"18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#6-mai-2014","text":"Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SGPD Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SRPD","title":"6 mai 2014"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2013","text":"","title":"2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#4-decembre-2013","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 3.1.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.0.1","title":"4 d\u00e9cembre 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#20-novembre-2013","text":"Implantation de la version 1.4 du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI 1.4)","title":"20 novembre 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-novembre-2013","text":"Ajout donn\u00e9es satellitaires (CSR, ATOVS, vents polaires) dans le SGPD Ajout donn\u00e9es satellitaires (CSR, ATOVS, vents polaires) dans le SRPD","title":"7 novembre 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#20-aout-2013","text":"Mise en place de la version 2.4 de CaPA (ARPD)","title":"20 ao\u00fbt 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#12-aout-2013","text":"Matrices globales Scribes maintenant disponibles environ 30 minutes plus t\u00f4t","title":"12 ao\u00fbt 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#23-juillet-2013","text":"Ajustement \u00e0 l'analyse de temp\u00e9rature de la mer (GODAS) pour SPISCan Implantation exp\u00e9rimentale de la version 2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace - Composante pr\u00e9vision (RIPS-F)","title":"23 juillet 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#12-juillet-2013","text":"Ajustements au calcul du temps violent d'\u00e9t\u00e9 et au domaine arctique du syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.1)","title":"12 juillet 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#3-juillet-2013","text":"Mise \u00e0 jour au binaire SRPD (pour la production de la variable PX)","title":"3 juillet 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#18-juin-2013","text":"Ajout Td UMOS dans les matrices Scribes. Modernisation de la production des bulletins FPCN80, FPCN48-49, FPCN46-47","title":"18 juin 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#17-mai-2013","text":"Implantation exp\u00e9rimentale de la version 2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace - Composante analyse (RIPS-A)","title":"17 mai 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#13-mai-2013","text":"Implantation du Syst\u00e8me hydrodynamique op\u00e9rationnel (SHOP) 1.0.0","title":"13 mai 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#7-mai-2013","text":"Ajout de donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du CMC","title":"7 mai 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#15-avril-2013","text":"Ajout de donn\u00e9es METOP-1 \u00e0 la famille GPS-ro au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du CMC","title":"15 avril 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#28-fevrier-2013","text":"Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) 1.0.0","title":"28 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#26-fevrier-2013","text":"Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.1","title":"26 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#13-fevrier-2013","text":"Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 3.0.0 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 3.0.0 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 3.1.0","title":"13 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2012","text":"","title":"2012"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#19-octobre-2012","text":"SRPD - ajustement au temps de coupure - collecte d'observations","title":"19 octobre 2012"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#october-3-2012","text":"SRPD 3.0.0 Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 3.0.0 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP (CaPA)) 2.3.0 Ajustement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace golfe St-Laurent Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.0","title":"October 3, 2012"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2011","text":"","title":"2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#22-decembre-2011","text":"Correction \u00e0 l'analyse de neige du SHRPD 2.2.1 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)","title":"22 d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1er-decembre-2011","text":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re Canadien SPISCan 1.0.0","title":"1er d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#16-novembre-2011","text":"SGPD 2.2.0 SRPD 2.0.0","title":"16 novembre 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#22-septembre-2011","text":"SRPE 1.0.0","title":"22 septembre 2011"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-20-octobre-2010","text":"","title":"Le mercredi 20 Octobre 2010"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#mise-en-operation-dune-version-a-aire-limitee-du-systeme-regional-de-prevision-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 partir du 20 octobre 2010 \u00e0 compter de la passe 12 UTC, le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision actuel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) sera remplac\u00e9 par une version \u00e0 aire limit\u00e9e du mod\u00e8le GEM appel\u00e9e REG-LAM3D. Des modifications sont aussi apport\u00e9es aux analyses. Un des changements au mod\u00e8le voit la grille \u00e0 15 km \u00e9tendue vers l'ouest et vers le sud. Si aucune modification touchant la physique ou la dynamique du mod\u00e8le r\u00e9gional n'a \u00e9t\u00e9 faite ce nouveau syst\u00e8me permettra de nouveaux d\u00e9veloppements dans la physique de la couche limite. Des changements techniques importants ont \u00e9t\u00e9 apportes dans la fa\u00e7on de produire les analyses qui permettront le d\u00e9veloppement de nouvelles approches ainsi que l'assimilation de nouveaux types de donn\u00e9es. Certains ajustements ont \u00e9t\u00e9 apportes pour la production continue des produits dans les r\u00e9gions a l'ext\u00e9rieur du domaine ou en bordure de la grille du REG-LAM3D de mani\u00e8re a assurer qu'aucun changement dans la disponibilit\u00e9 des produits du REG-LAM3D n'est attendu avec le nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional. Des v\u00e9rifications objectives et subjectives du REG-LAM3D ont \u00e9t\u00e9 faites pendant les trois mois de la passe parall\u00e8le et aucune diff\u00e9rence dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 not\u00e9e. Une attention particuli\u00e8re a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e aux syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9orologiques sur l'atlantique, surtout pour ceux qui avaient une trajectoire longeant la fronti\u00e8re est du domaine du REG-LAM3D (d\u00e9veloppement c\u00f4tier), et aussi pour ceux qui entraient dans le domaine du REG-LAM3D (temp\u00eates tropicales) et aucune d\u00e9t\u00e9rioration des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9e. Il n'y a aussi aucun impact sur les sorties scribe. Le mod\u00e8le REG-LAM3D pilotera dor\u00e9navant le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15. Des information additionnelles sont disponibles dans la note officielle accessible en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der \u00e0 une note technique .","title":"Mise en op\u00e9ration d'une version \u00e0 aire limit\u00e9e du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-2-mars-2010","text":"","title":"Le mardi 2 mars 2010"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-implante-un-nouveau-jeu-de-fichiers-demissions-pour-le-modele-de-la-qualite-de-lair","text":"Le 02 mars 2010, d\u00e9butant avec la simulation de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le op\u00e9rationnel de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15 (Mod\u00e8le Global Environnemental - Mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'Air et de la CHimie) L'objectif de la mise \u00e0 jour \u00e9tait de corriger les surpr\u00e9visions s\u00e9v\u00e8res occasionnelles des particules fines (pm2.5) dans quelques villes canadiennes, principalement durant des \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques associ\u00e9s \u00e0 de faibles vents et une couche limite peu profonde et stable Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-3-decembre-2009","text":"","title":"Le jeudi 3 d\u00e9cembre 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ajoute-des-donnees-atovs-supplementaires-a-son-systeme-dassimilation","text":"Le 3 d\u00e9cembre 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise a jour des syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en ajoutant des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires. Ce sont les donn\u00e9es AMSUA et MHS des satellites METOP et NOAA-19 en orbite circumpolaire. Ces nouvelles donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du modele GEM-global, ainsi que pour le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des satellites de remplacement sont lanc\u00e9s dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Donn\u00e9es AMSUA et MHS de METOP et NOAA-19 Pr\u00e9sentement les donn\u00e9es AMSUA des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 et AQUA sont assimilees, ainsi que les donn\u00e9es AMSUB ou MHS des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 et NOAA-18. Tous ces satellites ont un statut de satellite secondaire (backup) ou de recherche. Les satellites actuellement op\u00e9rationnels sont METOP et NOAA-19. L'ajout des donn\u00e9es de METOP et de NOAA-19 r\u00e9sultera en une meilleure couverture de donn\u00e9es (jusqu'a 30% plus de donn\u00e9es), une disponibilit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e ainsi qu'une plus grande robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation en cas de probl\u00e8me avec les instruments. Un exemple de la meilleure couverture de donn\u00e9es r\u00e9sultant de cette implantation est visible sur cette image pour AMSUA , et sur cette image pour AMSUB . Impacts sur les pr\u00e9visions Des tests rigoureux ont d\u00e9montr\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralement faible mais positif. L'amelioration la plus grande \u00e9tant pour les pr\u00e9visions globales dans l'h\u00e9misphere sud. Il y a \u00e9galement une petite am\u00e9lioration dans les pr\u00e9visions d'ensemble apr\u00e8s le jour 3. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont le systeme b\u00e9n\u00e9ficie avec l'ajout des donn\u00e9es ATOVS de METOP et NOAA-19. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Ce changement a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 dans cette note officielle disponible en cliquant ici . Pour des questions sp\u00e9cifiques concernant cette implementation vous pouvez \u00e9crire \u00e0 production-info@cmc.ec.gc.ca","title":"Le Centre Meteorologique Canadien ajoute des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-18-novembre-2009","text":"","title":"Le mercredi 18 novembre 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-modele-gem-mach15-de-prevision-de-la-qualite-de-lair-remplace-le-modele-chronos-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le 18 novembre, 2009 \u00e0 1200 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera GEM-MACH15, une configuration \u00e0 15 km de r\u00e9solution du nouveau mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air appel\u00e9 GEM-MACH (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle - mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'air et de la chimie). GEM-MACH15 remplacera le mod\u00e8le CHRONOS en service depuis 1999. Le nouveau mod\u00e8le poss\u00e8de une repr\u00e9sentation plus sophistiqu\u00e9e des processus chimiques et une repr\u00e9sentation am\u00e9lior\u00e9e des \u00e9missions de polluants, ce qui am\u00e9liorera la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air tout en permettant de r\u00e9aliser des progr\u00e8s importants dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. GEM-MACH15 est un mod\u00e8le en-ligne avec la chimie integr\u00e9e dans la m\u00eame s\u00e9quence que les processus m\u00e9t\u00e9orologiques dynamiques et physique. Ce mod\u00e8le a une r\u00e9solution horizontale de 15 km qui procure une plus grande couverture du territoire Canadien. GEM-MACH15 a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 de fa\u00e7on intensive durant des saisons d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver depuis 2007 et plus r\u00e9cemment, il a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 en parall\u00e8le avec CHRONOS durant l'\u00e9t\u00e9 2009. Pendant cette periode une evalution \u00e9tendue du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 faite par les pr\u00e9visionnistes op\u00e9rationnels dans les bureaux r\u00e9gionaux ainsi qu'au CMC, par les d\u00e9veloppeurs du mod\u00e8le, de m\u00eame que par les diff\u00e9rentes unit\u00e9s scientifiques en qualit\u00e9 de l'air d'Environnement Canada. Les r\u00e9sultats d'\u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les documents disponibles ci-dessous. Une fois install\u00e9 en op\u00e9ration, les produits (matrices Scribe, images) provenant ant\u00e9rieurement de CHRONOS seront maintenant produit \u00e0 partir de donn\u00e9es GEM-MACH15. Les produits de GEM-MACH15 devraient \u00eatre disponibles 45 \u00e0 80 minutes plus t\u00f4t que les produits \u00e9quivalents qui provenaient de CHRONOS. Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique (en anglais seulement pour l'instant) en cliquant ici .","title":"Le mod\u00e8le GEM-MACH15 de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air remplace le mod\u00e8le CHRONOS au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-lundi-22-juin-2009","text":"","title":"Le lundi 22 juin 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-au-systeme-dassimilation-des-ensembles-et-au-systeme-de-previsions-des-ensembles-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le lundi 22 juin 2009 le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 une mise a jour majeure de son syst\u00e8me d'assimilation (FKEn) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision des ensembles (SPE). Les changements d\u00e9buteront avec la passe d'assimilation des ensembles de 0600 UTC. Les changements au syst\u00e8me d'assimilation sont (1) le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 \u00e0 58 (auparavant 28). Le toit du mod\u00e8le demeure \u00e0 10 hpa. Les champs d'essai produits avec cette r\u00e9solution verticale accrue sont meilleurs de 400 hPa jusqu'au toit du mod\u00e8le. (2) Les donn\u00e9es GPS-RO sont maintenant assimil\u00e9es et ont un impact significatif positif sur les analyses particuli\u00e8rement dans l'hemisphere sud. (3) La taille des groupes d'observations dans l'algorithme s\u00e9quentiel d'assimilation a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 un maximum de 1500 observations dans un rayon de 1000 km ce qui donne lieu \u00e0 moins de groupes contenant plus d'observations chacun et r\u00e9duit aussi la composante al\u00e9atoire associ\u00e9e avec le fait de faire plusieurs passes d'analyse. En m\u00eame temps, l'extension du mod\u00e8le d\u00e9terministe dans la moyenne atmosph\u00e8re (ref. meso-strato) conduit \u00e0 une meilleure correction du biais des donn\u00e9es observ\u00e9es particuli\u00e8rement dans la stratosph\u00e8re. le FKEn utilise les observations d\u00e9-biais\u00e9es provenant du syst\u00e8me d\u00e9terministe. Un impact positif clair a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 sur la qualit\u00e9 des analyses particuli\u00e8rement dans les hauts niveaux. Les changements au mod\u00e8les dans le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble sont: (1) la diffusion horizontale est maintenant faite sur les composantes du vent r\u00e9el au lieu de celles du vent dit image. Ce changement, sans affecter la qualite des pr\u00e9visions, m\u00e8nera \u00e0 une plus grande stabilit\u00e9 num\u00e9rique du mod\u00e8le. (2) Le nombre de processeurs a \u00e9t\u00e9 doubl\u00e9 et ceci r\u00e9duit le temps de calcul des pr\u00e9visions d'environ 15 minutes. Des tests exhaustifs au d\u00e9veloppement ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s sur le nouveau syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9visions d'ensemble avec des donn\u00e9es d'\u00e9t\u00e9 (juillet 2006) et d'hiver (janvier 2007). Une passe parall\u00e8le a aussi \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e au printemps 2009. La v\u00e9rification probabiliste des pr\u00e9visions contre radio-sondages montre une am\u00e9lioration durant les premiers jours des int\u00e9grations pour la temp\u00e9rature, la hauteur g\u00e9opotentielle, les vents et l'humidit\u00e9 particuli\u00e8rement \u00e0 250 hPa. Des ameliorations significatives aux pr\u00e9visions ont \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9es pour les \u00e9ch\u00e9ances des jours 1 a 3 dans l'hemisphere nord, et jusqu'au jour 7 dans l'h\u00e9misphere sud. Les sorties de la passe parall\u00e8le ont aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es par les m\u00e9t\u00e9orologistes op\u00e9rationnels qui n'ont d\u00e9cel\u00e9 aucun changement clairs au comportement du syst\u00e8me ainsi qu'\u00e0 sa qualite. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Il est attendu que les produits devraient \u00eatre pr\u00eats environ 10 minutes plus t\u00eat que leur disponibilite actuexlle. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s \u00e0 ces changements peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation des ensembles et au syst\u00e8me de pr\u00e9visions des ensembles du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#extension-dans-latmosphere-moyenne-des-systemes-de-prevision-global-et-regional-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le lundi 22 juin \u00e0 partir de son analyse de surface de 0600 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra en \u0153uvre des modifications importantes aux syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et regional menant \u00e0 l'am\u00e9lioration des pr\u00e9visions, surtout aux \u00e9ch\u00e9ances de 3 \u00e0 6 jours du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision. Les changements aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation sont l'extension verticale du domaine du mod\u00e8le permettant maintenant d'assimiler des donn\u00e9es de certains canaux ATOVS, AMSU-A et certaines donn\u00e9es d'occultation radio GPS (GPSRO) de m\u00eame que des nouvelles statistiques d'erreurs de pr\u00e9vision et d'observation. Les modifications appliqu\u00e9es aux mod\u00e8les global et r\u00e9gional consistent \u00e0 monter le toit du mod\u00e8le \u00e0 0,1 hPa (64 km), remplacer la coordonn\u00e9e verticale de type sigma, (eta au CMC), par une nouvelle coordonn\u00e9e hybride avec plus de niveaux \u00e0 la verticale et utiliser un sch\u00e9ma repr\u00e9sentant les effets des ondes de gravit\u00e9 sous-maille de sources non-orographiques. Des changements uniquement au mod\u00e8le global sont de remplacer le sch\u00e9ma de transfert radiatif par un qui est plus complet et pr\u00e9cis qui am\u00e9liorera de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature dans la troposph\u00e8re. Les nouveaux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s dans des cycles couvrant au moins deux mois d'\u00e9t\u00e9 et deux mois d'hiver et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s pendant la phase de developpement. Les nouveaux syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s au cours du printemps 2009 en parall\u00e8le avec les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Les sorties parall\u00e8les ont aussi \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es contre analyses et contre observations, et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es au jour le jour par des m\u00e9t\u00e9orologues op\u00e9rationnels. Les v\u00e9rifications objectives du global contre donn\u00e9es de radio-sondage montrent une am\u00e9lioration tr\u00e8s significative au-dessus de 150 hpa dans la stratosphere, \u00e0 toutes les \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision, avec une am\u00e9lioration constante ressentie dans toute la troposph\u00e8re. Le biais de la temp\u00e9rature (g\u00e9opotentiel) montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale. Dans ce cas le biais froid (bas) augmente un peu. en outre, les biais considerables pour les composantes zonales du vent dans la basse stratosphere se retrouvent largement reduits. Les v\u00e9rifications contre analyses montrent des am\u00e9liorations des corr\u00e9lations d'anomalie (temp\u00e9rature et g\u00e9opotentiel), et une r\u00e9duction g\u00e9n\u00e9rale des erreurs quadratiques moyennes du vent dans la troposphere, \u00e0 toutes les echeances de prevision. La v\u00e9rification des QPF montre un changement neutre sur l'Am\u00e9rique du Nord pour les p\u00e9riodes de test d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver. Des v\u00e9rifications objectives du r\u00e9gional contre radio-sondage montrent une am\u00e9lioration importante dans la stratosph\u00e8re et vont de neutre \u00e0 l\u00e9g\u00e8rement positif dans la troposph\u00e8re. L'impact en surface est peu significatif cette fois, puisque le nouveau schema de radiation fait partie du syst\u00e8me regional depuis mars 2009. L'\u00e9valuation subjective du global montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale pour la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, mieux reconnaissable pour le geopotentiel a 500 hpa que pour la pression au niveau de la mer ainsi qu'un gain pour les QPFs. Une am\u00e9lioration a aussi \u00e9t\u00e9 per\u00e7ue dans la pr\u00e9vision de 3 \u00e0 5 jours d'ech\u00e9ance dans la trajectoire des d\u00e9pressions sur le Canada Atlantique et la mer de Bering. Aussi, l'\u00e9valuation sugg\u00e8re que le nouveau syst\u00e8me global r\u00e9duira la surprevision des temp\u00eates tropicales comparativement au syst\u00e8me en place. L'\u00e9valuation subjective du r\u00e9gional en passe parall\u00e8le a d\u00e9montr\u00e9 des am\u00e9liorations dans la qualit\u00e9 des champs de masse sur toutes les r\u00e9gions \u00e9valu\u00e9es, sauf l'arctique ou le r\u00e9sultat est neutre. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Tous les syst\u00e8mes de pr\u00e9visions qui utilisent en aval les champs du mod\u00e8le global ou r\u00e9gional, tels que UMOS, SCRIBE et mod\u00e8les de vagues (WAM), les am\u00e9liorations attendues seront proportionnelles \u00e0 celles vues dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le syst\u00e8me UMOS appliqu\u00e9 aux sorties de temp\u00e9rature du mod\u00e8le global a subit un nouvel entra\u00eenement. Ceci n'a pas \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le syst\u00e8me UMOS r\u00e9gional car l'entra\u00eenement avait eu lieu auparavant. Le mod\u00e8le CHRONOS de qualit\u00e9 de l'air a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 en parall\u00e8le avec les sorties du nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional comme champs m\u00e9t\u00e9orologiques de pilotage. Comme ces champs r\u00e9sultent d'une interpolation des nouveaux niveaux hybrides vers les anciens niveaux eta, une l\u00e9g\u00e8re d\u00e9t\u00e9rioration des scores objectifs fut not\u00e9e avec le mod\u00e8le CHRONOS parall\u00e8le, cependant aucune divergence significative n'a \u00e9t\u00e9 vue pendant l'\u00e9valuation. C'est une situation temporaire qui sera r\u00e9solue lors de la mise en \u0153uvre d'am\u00e9liorations au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air plus tard au cours de l'\u00e9t\u00e9. Les d\u00e9tails des impacts sur le syst\u00e8me global de previsions d'ensemble (SPE) des changements au syst\u00e8me global se retrouvent dans un GENOT et une note technique qui ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment \u00e0 cet effet. Les produits issus des mod\u00e8les global et r\u00e9gional seront disponibles environ 10 \u00e0 15 minutes plus tard qu'auparavant. Le CMC travaille \u00e0 am\u00e9liorer les temps de livraison des produits. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le global peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Extension dans l'atmosph\u00e8re moyenne des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-10-juin-2009","text":"","title":"Le mercredi 10 juin 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#la-mise-en-uvre-officielle-des-passes-de-0600-utc-et-1800-utc-du-systeme-de-prevision-regional","text":"La transmission le 10 juin 2009 entre 2015 UTC et 2030 UTC des fichiers de matrices scribe produits \u00e0 partir de la passe de 1800 UTC du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional marque la mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional. Le doublement de la fr\u00e9quence de production des pr\u00e9visions \u00e0 court terme du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional vise \u00e0 mieux r\u00e9pondre aux besoins exprim\u00e9s par la client\u00e8le du Service Meteorologique du Canada, entre autres ceux du domaine de l'aviation civile. Ces passes \u00e9taient execut\u00e9es en mode exp\u00e9rimental depuis pr\u00e8s d'un an. Ces donn\u00e9es num\u00e9riques en formats GRIB et BUFR \u00e9taient transmises depuis quelques mois d\u00e9j\u00e0 \u00e0 partir de ces passes intermediaires. De plus, une suite compl\u00e8te de produits de pr\u00e9vision graphiques ou alphanum\u00e9riques \u00e9manant de ces passes sera activ\u00e9e graduellement au cours des prochains mois. Notez que ces passes sont int\u00e9gr\u00e9es jusqu'\u00e0 54 heures afin qu'elles soient compatibles avec les passes de 0000 UTC ET 1200 UTC ex\u00e9cut\u00e9es jusqu'\u00e0 48 heures. Pour de plus amples d\u00e9tails cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements .","title":"La mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-31-mars-2009","text":"","title":"Le mardi 31 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-aux-systemes-dassimilation-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le 31 mars 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien proc\u00e8dera \u00e0 la mise \u00e0 jour de ses syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en utilisant des donn\u00e9es satellitaires additionnelles. Ce sont des donn\u00e9es GPSRO des satellites METOP et GRACE, les donn\u00e9es de vents d\u00e9riv\u00e9s (satwinds) de MODIS via la r\u00e9ception directe et des vents de surface oc\u00e9aniques de l'instrument ASCAT sur le satellite METOP. Ces donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du mod\u00e8le GEM-global, ainsi que pour le filtre de Kalman d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des nouveaux satellites (ou de remplacement) sont lanc\u00e9es dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Lors des tests pr\u00e9paratoires visant \u00e0 s'assurer de la qualit\u00e9 des nouvelles donn\u00e9es, il a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait faible jusqu'au jour 3. On a not\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re am\u00e9lioration des pr\u00e9visions globales \u00e0 partir du jour 4 sur les deux h\u00e9misph\u00e8res. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont les syst\u00e8mes d'assimilation b\u00e9n\u00e9ficient. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant ces changements veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes d'assimilation du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-12-mars-2009","text":"","title":"Le mercredi 12 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-aux-systemes-global-et-regional-dassimilation-de-donnees-et-au-systeme-regional-de-prevision-au-centre-meteorologique-canadien-cette-implantation-etait-originalement-prevue-pour-le-11-mars-2009","text":"\u00c0 partir du 12 mars 2009 \u00e0 0600 UTC, les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global d'assimilation de donn\u00e9es du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien seront modifi\u00e9s pour incorporer de nouvelles donn\u00e9es satellitaires. De plus, le mod\u00e8le du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision sera am\u00e9lior\u00e9 par l'introduction d'un nouveau sch\u00e8me de transfert radiatif et par l'extension du domaine de la grille coeur \u00e0 resolution uniforme pour mieux couvrir les r\u00e9gions arctiques. Concernant les modifications aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es, les donn\u00e9es de radio-occultation (GPSRO) provenant des six satellites COSMIC seront assimil\u00e9es par les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional. Il s'agit de profils de r\u00e9fractivit\u00e9 obtenus des mesures gps \u00e0 bord de ces satellites. La r\u00e9fractivit\u00e9 est directement fonction de la temp\u00e9rature et de l'humidit\u00e9. Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es \u00e0 partir de 1 km au dessus du sol jusqu'\u00e0 30 km. Ces profils sont aussi disponibles \u00e0 partir des satellites GRACE, CHAMP et METOP mais ces derniers instruments ne seront utilis\u00e9s que plus tard. Les changements toucheront le syst\u00e8me d'assimilation global 4d-var et le syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional 3-dvar et ne seront port\u00e9s sur le filtre de kalman du syst\u00e8me d'ensemble qu'\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Le mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision demeure quant \u00e0 lui inchang\u00e9. Ces changements repr\u00e9sentent une augmentation significative dans le nombre de profils de temp\u00e9rature et l'impact est multiple. Les donn\u00e9es GPSRO ont peu de biais et sont r\u00e9put\u00e9es pour bien d\u00e9tecter la position de la tropopause. Durant les tests nous avons not\u00e9 des am\u00e9liorations en haut de 300 hpa autant dans le champ d'essai que dans les analyses, En comparant avec les radiosondages. ceci \u00e9tait vrai pour les r\u00e9gions sur le globe mais surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Un autre impact significatif de ces observations suppl\u00e9mentaires vient de la r\u00e9duction des biais dans la stratosph\u00e8re qui influe sur l'assimilation des radiances satellitaires provenant de AMSU et AIRS. nous avons not\u00e9 un ajustement de la correction de biais n\u00e9cessaire pour ces radiances. Concernant les modifications au mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le sch\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent de transfert radiatif pour le rayonnement solaire et infrarouge a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un param\u00e8trage plus pr\u00e9cis et tr\u00e8s efficace bas\u00e9 sur la m\u00e9thode cdk, developp\u00e9e par Li et Barker (2005) (utlisation la k-distrbution corr\u00e9l\u00e9e). L'impact principal de ce nouveau sch\u00e8me radiatif est une r\u00e9duction d'un biais froid connu de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface. Le r\u00e9chauffement cons\u00e9quent diminue la fr\u00e9quence d'erreurs froides marqu\u00e9es et repr\u00e9sente un gain m\u00eame si la fr\u00e9quence d'erreurs chaudes augmente. En \u00e9t\u00e9, le r\u00e9chauffement est pr\u00e9vu d'agir la nuit, tandisqu'il est pr\u00e9vu d'agir autant le jour que la nuit durant l'hiver. Le coeur de la grille \u00e0 r\u00e9solution uniforme a aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9tendu sur les r\u00e9gions Arctiques. Le pole nord et la majorit\u00e9 de l'ocean arctique sont donc couverts par la nouvelle grille. La r\u00e9solution horizontale dans le coeur de la grille demeure inchang\u00e9e \u00e0 15 km. Les champs montrent plus de d\u00e9tails dans la r\u00e9gion d'expansion du coeur de la grille. cons\u00e9quemment, les syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9os qui affectent cette region et les regions adjacentes jouiront de meilleures analyses et pr\u00e9visions. Il est \u00e0 noter que les points de grille de la nouvelle grille et de l'ancienne grille ne sont pas colocalis\u00e9s. En consequence, les usagers qui extraient des donn\u00e9es \u00e0 partir des sorties directes du mod\u00e8le pourraient avoir \u00e0 reviser leurs proc\u00e9dures, comme par exemple, la s\u00e9lection d'un point de grille repr\u00e9sentatif pour une latitude et une logitudes donn\u00e9es. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant les \u00e9valuations et les impacts sur d'autres produits veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques concernant l'ajout de nouvelles donn\u00e9es satellitaires dans les syst\u00e8mes peuvent lire la note technique associ\u00e9e en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails sur les changements associ\u00e9s au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der au document technique \u00e0 ce sujet .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es et au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. (Cette implantation \u00e9tait originalement pr\u00e9vue pour le 11 mars 2009)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-4-mars-2009","text":"","title":"Le mercredi 4 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#extension-de-la-portee-de-la-prevision-publique-aux-jours-6-et-7","text":"La port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique r\u00e9guli\u00e8re couvrant pr\u00e9sentement les jours 1 \u00e0 5 sera augment\u00e9e pour couvrir les jours 6 et 7 \u00e0 partir du 4 mars 2009 \u00e0 1700 UTC. Cette am\u00e9lioration n\u00e9cessitera des modifications \u00e0 la production des matrices scribe et au syst\u00e8me scribe lui-m\u00eame. Des v\u00e9rifications ont montr\u00e9 que les param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9vus par le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien sont sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux bas\u00e9s sur le mod\u00e8le global d\u00e9terministe aux jours 6 et 7 en plus de d\u00e9montrer une meilleure stabilit\u00e9 d'une int\u00e9gration \u00e0 l'autre. Une nouvelle s\u00e9rie de matrices scribe est produite \u00e0 partir du syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien et a \u00e9t\u00e9 transmise depuis le 12 novembre 2008. Ces matrices seront utilis\u00e9es pour la pr\u00e9vision des jours 6 et 7. Ces matrices seront bas\u00e9es sur les int\u00e9grations de 0000 UTC et 1200 UTC pour \u00eatre disponibles vers 0530 UTC et 1730 UTC. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Extension de la port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique aux jours 6 et 7"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-28-mai-2008","text":"","title":"Le mercredi 28 mai 2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-aux-systeme-dassimilation-globale-regionale-et-densemble-du-cmc","text":"Le mercredi 28 mai 2008, \u00e0 12 UTC, les changements suivants seront incorpor\u00e9s dans les syst\u00e8mes d'assimilation global, r\u00e9gional et d'ensemble du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien. Les syst\u00e8mes d'assimilation 4d-var (quadri-dimensionnel variationnel) pour le mod\u00e8le global, 3d-var pour le mod\u00e8le r\u00e9gional et filtre de kalman d'ensemble (pour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble) int\u00e8greront de nouvelles donn\u00e9es d'observation. Premi\u00e8rement, les donn\u00e9es de radiance infrarouge de 87 canaux de l'instrument AIRS du satellite AQUA de la NASA et les donn\u00e9es de radiance micro-ondes (7 canaux) de l'instrument SSM/I des satellites f-13 et f-14 du DMSP seront assimil\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et regional seulement. Ensuite les donn\u00e9es de vents de surface oc\u00e9anique du diffusiom\u00e8tre seawinds du satellite QUICKSCAT, les vents satellitaires GOES d\u00e9duits de l'imagerie du canal 3,9 microns ainsi que l'ajout des donn\u00e9es des instruments AMSUA et AMSUB ou MHS provenant des extremit\u00e9s de la fauchee des satellites de la NOAA et du satellite AQUA de la NASA seront assimil\u00e9s dans les syt\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et r\u00e9gional ainsi que dans le syst\u00e8me de previsions d'ensemble. De plus, un syst\u00e8me dynamique de correction de biais des radiances satellitaires sera mis en \u0153uvre avec ces changements. Un autre changement aux syst\u00e8mes d'assimilation sera le passage \u00e0 la version 8 de RTTOV (mod\u00e8le de transfert radiatif rapide) en plus d'un nouvel interpolateur vertical (de la coordonn\u00e9e RTTOV \u00e0 celle de GEM) pour l'assimilation des radiances pour les mod\u00e8les global et r\u00e9gional. Finalement, ceci s'accompagnera de la suppression du canal 3 des donn\u00e9es AMSUA (\u00e9tant contamine par la contribution de la surface) ainsi que de l'introduction d'un filtre nuageux pour les donn\u00e9es satellitaires AMSUB ou MHS. Le nouveau syst\u00e8me d'ensemble assimilera les observations des profileurs de vent. Ce systeme utilisera dor\u00e9navant les observations de la premi\u00e8re passe du contr\u00f4le de qualit\u00e9 (background check) au lieu de la passe variationnelle finale. Ainsi le syst\u00e8me d'ensemble gagnera 40 minutes sans perte significative dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions globales et r\u00e9gionales ne subira pas de modifications \u00e0 l'exception d'un correctif affectant la diffusion des vents aux niveaux tout pr\u00e8s du toit du mod\u00e8le. Pour plus d'information, svp consultez l'annonce officielle . Les usagers voulant plus d'informations technique peuvent consulter cette note technique .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8me d'assimilation globale, r\u00e9gionale et d'ensemble du CMC"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-11-mars-2008","text":"","title":"Le mardi 11 mars 2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-du-programme-de-prevision-de-la-cas","text":"Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e.","title":"Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2008","text":"","title":"2008"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#cmc-reduit-de-24h-a-12h-le-temps-de-decalage-dans-les-conditions-initiales-de-son-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres","text":"Description du syst\u00e8me : Syst\u00e8me \u00e0 2 niveaux Anomalie persistante de la TSM sans mod\u00e8le oc\u00e9anique Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie 4 mod\u00e8les GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 membres ; 10 membres pour chaque mod\u00e8le 12 h de d\u00e9calage par rapport aux conditions initiales 12 saisons ; 0 et 1 d\u00e9lai R\u00e9trospectives 1969-2004","title":"CMC r\u00e9duit de 24h \u00e0 12h le temps de d\u00e9calage dans les conditions initiales de son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-22-novembre-2007","text":"","title":"Le jeudi 22 novembre 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#extension-du-projet-pilote-national-cas","text":"Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Extension du projet pilote national CAS"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-10-juillet-2007","text":"","title":"Le mardi 10 juillet 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-majeures-au-systeme-de-prevision-densemble-spe","text":"Mardi le 10 juillet 2007 \u00e0 partir de la passe de 12TU le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) implanta un nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble (SPE). Des modifications majeures ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me d'asssimilation des donn\u00e9es du syst\u00e8me SPE. L'erreur mod\u00e8le sera mieux simul\u00e9e et aidera \u00e0 augmenter la variance des analyses. Ce nouvel ensemble de 96 champs d'essai sera produit pour diff\u00e9rents temps de projection soit 3,4.5,6,7.5 et 9 heures au lieu de 6 heures seulement. Cela sera plus pr\u00e9cis pour le calcul des \u00e9carts entre la pr\u00e9vision et l'observation. Des modifications majeures ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es \u00e0 la portion pr\u00e9vision du SPE. Le nombre de membres du SPE est pass\u00e9 de 16 \u00e0 20, tous les membres sont maintenant des mod\u00e8les GEM, la resolution horizontale des mod\u00e8les GEM a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 une grille de calcul de 400x200 points (0,9 degr\u00e9 ou 100 km \u00e0 l'\u00e9quateur), les param\u00e9trages physiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largis pour inclure le sch\u00e9ma de convection profonde de Kain et Fritsch et la formulation de la longueur de m\u00e9lange de Bougeaud-Lacarrere. L'usage d'une grille \u00e0 plus haute r\u00e9solution et le plus grand nombre de membres font en sorte que les pr\u00e9visions du nouveau SPE seront disponibles environ 30 minutes plus tard qu'avant. Nous travaillons \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la livraison des produits d\u00e9riv\u00e9s du SPE. Les int\u00e9ress\u00e9s pourront trouver tous les d\u00e9tails des changements dans cette note officielle du changement .","title":"Am\u00e9liorations majeures au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-lundi-9-juillet-2007","text":"","title":"Le lundi 9 juillet, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#lancement-du-projet-pilote-national-cas","text":"Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Lancement du projet pilote national CAS"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-4-juillet-2007","text":"","title":"Le mercredi, 4 juillet, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-majeurs-au-systeme-de-prevision-regional","text":"Le mercredi, 4 juillet, 2007, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me r\u00e9gional GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. La longueur du cycle du system r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es (SRAD) passera de 12 \u00e0 6 heures. Les cycles SRAD produisant les analyses r\u00e9gionales de 12 UTC et 00 UTC seront initi\u00e9s \u00e0 partir des analyses du cycle global d'assimilation de donn\u00e9es de 06 UTC et 18 UTC, respectivement. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision du mod\u00e8le ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour permettant une augmentation de la r\u00e9solution verticale de l'analyse r\u00e9gionale de 28 \u00e0 58 niveaux. De plus le syst\u00e8me d'assimilation utilise la proc\u00e9dure FGAT (First Guess at Appropriate Time) ce qui signifie que les \u00e9carts entre le champ d'essai et les observations sont calcul\u00e9s et tenus en compte au temps d'observation. La s\u00e9lection spatiale et temporelle des donn\u00e9es reste inchang\u00e9e de sorte que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es utilis\u00e9es par le SRAD reste similaire. Enfin le mod\u00e8le r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficiera d'une nouvelle analyse r\u00e9gionale d'\u00e9paisseur de neige utilisant les chutes de neige pr\u00e9vues par le syt\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional comme champ d essai. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2007","text":"","title":"2007"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres-du-cmc-comprend-maintenant-quatre-types-de-modeles-et-des-membres-supplementaires","text":"Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC utilise maintenant un total de 40 membres provenant de 4 types de mod\u00e8les diff\u00e9rents : 10 membres - mod\u00e8le GEMCLIM, 10 membres - mod\u00e8le MCG3, 10 membres - mod\u00e8le SEF et 10 membres - mod\u00e8le MCG2. Le syst\u00e8me produit une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai de z\u00e9ro mois et une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai d'un mois.","title":"Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC comprend maintenant quatre types de mod\u00e8les et des membres suppl\u00e9mentaires"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-31-octobre-2006","text":"","title":"Le mardi, 31 octobre, 2006"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-majeurs-au-systeme-de-prevision-global","text":"Le mardi 31 octobre 2006, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me global GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. En particulier, la r\u00e9solution horizontale passera d'environ 100 km (400 x 200 points de grille) \u00e0 pr\u00e8s de 33 km aux latitudes moyennes (800 x 600 points de grille), le nombre de niveaux dans la verticale augmentera de 28 \u00e0 58, le toit du mod\u00e8le demeurant \u00e0 10 hpa et le pas de temps sera reduit en consequence.. La configuration physique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision sera substanciellement modifi\u00e9e en particulier, l'ensemble condensation-pr\u00e9cipitation changera consid\u00e9rablement. Le scheme de surface ISBA a lui aussi \u00e9t\u00e9 introduit dans le syst\u00e8me global. Un nombre important d'am\u00e9liorations ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 l'analyse utilis\u00e9e par le mod\u00e8le. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 recalcul\u00e9es, une am\u00e9lioration de 40% de l'efficacit\u00e9 computationnelle du syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es 4d-var a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e et les temps de coupure pour l'inclusion des observations ont \u00e9t\u00e9 l\u00e9g\u00e8rement modifi\u00e9s pour livrer les analyses op\u00e9rationnelles dans approximativement les m\u00eames temps qu'avant. Les produits op\u00e9rationnels seront disponibles un peu plus tard avec l'implantation de ce modele global soit approximativement 40 minutes plus tard que pr\u00e9sentement. En particulier les donn\u00e9es aux points de grille en format grib seront disponibles environ 40-55 minutes plus tard qu'elles le sont pr\u00e9sentement. Nous serons en mesure d'am\u00e9liorer les temps de livraison des produits suite \u00e0 une augmentation de puissance ordinateur pr\u00e9vue t\u00f4t en 2007. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annoncant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision global"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-13-decembre-2005","text":"","title":"Le mardi 13 d\u00e9cembre 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-importants-au-systeme-de-prevision-densemble-spe","text":"Mardi le 13 d\u00e9cembre 2005 \u00e0 12 heures (TUC) le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien mettra en \u0153uvre un changement majeur au syst\u00e8me de pr\u00e9vision densemble (SPE). D'une part, le syst\u00e8me d'assimilation bas\u00e9 sur le filtre de Kalman d'ensemble (FKEn) va commencer \u00e0 utiliser de nouveaux types d'observations et d'autre part, il b\u00e9n\u00e9ficiera de certaines am\u00e9liorations structurelles. L'ensemble des mod\u00e8les de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9 afin d'obtenir une meilleure simulation du cycle diurne et de r\u00e9duire les biais des mod\u00e8les. Les pr\u00e9visions seront \u00e9mises 2 fois par jour et la p\u00e9riode de pr\u00e9vision passera de 10 \u00e0 16 jours. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle .","title":"Changements importants au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE)"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-7-decembre-2005","text":"","title":"Le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#assimilation-de-nouvelles-donnees-satellitaires","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 une mise \u00e0 jour au syst\u00e8me d'assimilation en incluant les donn\u00e9es des satellites NOAA-18 et METEOSAT-8 r\u00e9cemment mis en orbites. Pour l'instant seules les analyses des mod\u00e8les GEM global et r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficent de cette mise \u00e0 jour. L'effet sur les pr\u00e9visions de ces mod\u00e8les a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 comme \u00e9tant neutre, ce qui attendu pour une telle mise \u00e0 jour. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle .","title":"Assimilation de nouvelles donn\u00e9es satellitaires"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-21-juillet-2005","text":"","title":"Le jeudi 21 juillet 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#systeme-de-prevision-de-vagues","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 21 juillet 2005 un changement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues sur l'Atlantique et le Pacifique. De plus, cette implantation sera accompagn\u00e9e de l'introduction de 4 nouvelles fen\u00eatres de pr\u00e9vision sur les Grands-Lacs suivants : Ontario, \u00c9ri\u00e9, Huron et Sup\u00e9rieur. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-6-juillet-2005","text":"","title":"Le mercredi 6 juillet 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-de-la-prevision-de-la-qualite-de-lair-du-modele-chronos","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 une nouvelle version du mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air Chronos. Les \u00e9missions anthropog\u00e9niques de 1995 seront remplac\u00e9es par des \u00e9missions provenant des inventaires de 2000-2001. De plus le traitement des inventaires a \u00e9t\u00e9 fait par le syst\u00e8me SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) au lieu du syst\u00e8me de traitement canadien des \u00e9missions CEPS. Les \u00e9missions biog\u00e9niques ont aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es. Elles utilisent des taux d'\u00e9missions bas\u00e9es sur BEIS3 au lieu de BEIS2 associ\u00e9es aux types de v\u00e9g\u00e9tation de BELD3 au lieu de USGS (U.S. Geologival Survey). En clair, on utilise maintenant plus de types de v\u00e9g\u00e9tations avec des taux d'\u00e9missions mis \u00e0 jour. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air du mod\u00e8le Chronos"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-de-la-prevision-daccumulation-de-precipitations-en-situation-estivale-du-modele-gem-regional","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale. Ce changement est accompagn\u00e9 de l'introduction d'une analyse de temp\u00e9rature de la mer \u00e0 plus haute r\u00e9solution et bas\u00e9e sur un ensemble de donn\u00e9es plus complet. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-15-mars-2005","text":"","title":"Le mardi 15 mars 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-4d-var-une-amelioration-majeure-au-systeme-canadien-dassimilation-globale-des-donnees","text":"Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-Var (Tridimensionnel variationnel) pour la suite de pr\u00e9visions globales sera \u00e9tendu pour devenir un syst\u00e8me 4D-Var. Cette extension, utilisant le temps comme quatri\u00e8me dimension du syst\u00e8me d'analyse, signifie que l'analyse n'est plus une image fixe des conditions atmosph\u00e9riques au moment de l'analyse (comme dans le 3D-Var qui produit cela pour les heures synoptiques principales). En effet, le syst\u00e8me 4D-Var produit une \u00e9volution temporelle des conditions atmosph\u00e9riques durant la fen\u00eatre temporelle d'assimilation (pour cette mise en Suvre, cette fen\u00eatre a \u00e9t\u00e9 choisie de fa\u00e7on coh\u00e9rente avec le 3D-Var, soit 6 heures centr\u00e9es autour des heures synoptiques principales). Pour ce faire, le mod\u00e8le GEM devient partie int\u00e9grante du processus d'assimilation, en plus des observations distribu\u00e9es dans la fen\u00eatre temporelle. Le sch\u00e9ma 4D-Var calcule la meilleure concordance entre les observations et les pr\u00e9visions du mod\u00e8le. L'analyse qui en r\u00e9sulte est en bien meilleur \u00e9quilibre dynamique et contribue \u00e0 une am\u00e9lioration importante de la performance du syst\u00e8me global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Deux articles publi\u00e9s sont disponibles (en anglais seulement). (1) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of teh MSC . La note technique publi\u00e9e au moment de l'implementation en 2005 est toujours disponible en cliquant ici . De m\u00eame, ces documents sur la v\u00e9rification objective et subjective sont aussi disponibles.","title":"Le 4D-Var: une am\u00e9lioration majeure au syst\u00e8me canadien d'assimilation globale des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-13-janvier-2005","text":"","title":"Le jeudi 13 janvier 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-de-la-prevision-de-temperature-de-surface-du-gem-regional","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 13 janvier 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision des temp\u00e9ratures nocturnes de surface. Il a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 que le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional op\u00e9rationnel pr\u00e9voit des temp\u00e9ratures de surface excessivement froides surtout en p\u00e9riode hivernale, par ciel d\u00e9gag\u00e9 et lorsque la circulation de bas niveau est faible. Ce probl\u00e8me est not\u00e9 de fa\u00e7on plus syst\u00e9matique en r\u00e9gions montagneuses ainsi que dans les r\u00e9gions Arctiques. Le changement vise \u00e0 corriger ce probl\u00e8me. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de temp\u00e9rature de surface du GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-12-janvier-2005","text":"","title":"Le mercredi 12 janvier 2005"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#mise-en-uvre-du-filtre-de-kalman-densemble-dans-le-systeme-de-prevision-densemble","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien a implant\u00e9 le mercredi 12 janvier 2005 pour la passe de 00Z un changement majeur au cycle d'assimilation du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision d'Ensemble. La technique de l'Interpolation Optimale a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9e par un cycle d'assimilation bas\u00e9 sur le Filtre de Kalman d'Ensemble. La configuration des 16 mod\u00e8les utilis\u00e9s pour produire la pr\u00e9vision de 10 jours n'a pas \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Les premi\u00e8res pr\u00e9visions utilisant cette nouvelle technique d'assimilation ont \u00e9t\u00e9 produites dans la passe de 00Z du 13 janvier 2005. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Une note technique plus d\u00e9taill\u00e9e est disponible en cliquant ici .","title":"Mise en \u0153uvre du filtre de Kalman d'ensemble dans le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-21-septembre-2004","text":"","title":"Le mardi 21 septembre 2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ajout-de-nouvelles-donnees-aux-systemes-dassimilation-globale-et-regionale-du-cmc","text":"\u00c0 compter du mardi 21 septembre 2004, \u00e0 12TU, le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) r\u00e9gional et global ing\u00e9rera de nouvelles donn\u00e9es dobservation. Tout dabord, on assimilera les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-12 (Est) en plus de celles d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es du satellite GOES-10 (Ouest). Ensuite, les donn\u00e9es de radiance satellitaire de linstrument AMSU/A du satellite AQUA de la NASA seront aussi assimil\u00e9es. Ceci augmentera la couverture actuelle des observations AMSUA en provenance des satellites NOAA-15 et NOAA-16 et compensera en partie pour la perte de l'instrument AMSUA du satellite NOAA-17 en octobre dernier. On modifiera aussi les processus de s\u00e9lection des donn\u00e9es ATOVS (AMSUA et AMSUB) et on appliquera le contr\u00e0\u00b4le de qualit\u00e9 variationnel aux donn\u00e9es ATOVS. Troisi\u00e8mement, on assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de vents satellitaires dans les r\u00e9gions polaires d\u00e9riv\u00e9es de l'imagerie MODIS des satellites AQUA et TERRA de la NASA. Nous modifierons aussi le processus de s\u00e9lection dans le but d'augmenter la quantit\u00e9 des vents satellitaires du satellite GOES-P. Enfin, on assimilera une s\u00e9lection des donn\u00e9es des profileurs de vents aux USA. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est aussi disponible.","title":"Ajout de nouvelles donn\u00e9es aux syst\u00e8mes dassimilation globale et r\u00e9gionale du CMC."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-18-mai-2004","text":"","title":"Le mardi 18 mai 2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-du-modele-gem-regional-a-15km-et-ameliorations-au-systeme-dassimilation-de-donnees-regional","text":"Le CMC implantera des changements majeurs au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 18 mai 2004 \u00e0 compter de 12 UTC. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gional GEM augmentera de 0,22 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 24 km) \u00e0 0,1375 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 15 km) dans la portion uniforme de la maille. Le nombre de niveaux dans la verticale passera de 28 \u00e0 58, alors que le toit demeurera \u00e0 10 HPa. Des am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la physique du mod\u00e8le. Le sch\u00e9ma de Kain-Fritsch remplacera le sch\u00e9ma de Fritsch-Chappell pour la convection profonde et un nouveau sch\u00e9ma de convection restreinte, bas\u00e9 sur une fermeture de type Kuo, compl\u00e9tera le s\u00e9lectif sch\u00e9ma de convection profonde. De plus, une nouvelle param\u00e9tration de l'orographie non r\u00e9solue (sch\u00e9mas du ralentissement d\u00fb aux ondes de gravit\u00e9s et terme de blocage) a \u00e9t\u00e9 introduite. Des changements seront aussi apport\u00e9s au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es. En effet, le syst\u00e8me utilisera les radiances satellitaires produites par les instruments AMSU/B en plus des donn\u00e9es produites par les instruments AMSU/A qui sont actuellement assimil\u00e9s. Les radiances dans le canal 6,7 micron du satellite GOES-W (IR-GOES) seront \u00e9galement assimil\u00e9es. L'ajout des donn\u00e9es AMSU/B et IR-GOES, qui sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, a un impact plus important au dessus des oc\u00e9ans o\u00f9 davantage de canaux sont assimil\u00e9s. Ces changements sont les m\u00eames que ceux qui ont \u00e9t\u00e9 implant\u00e9es dans le syst\u00e8me global en juin 2003. Il s'agit d'une mise \u00e0 niveau du syst\u00e8me r\u00e9gional afin de rendre les deux syst\u00e8mes \u00e9quivalents. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi, un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est disponible.","title":"Implantation du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional \u00e0 15km et am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#2004","text":"","title":"2004"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-cmc-remplace-le-modele-sef-par-le-modele-gemclim-dans-son-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres","text":"Le CMC a remplac\u00e9 son mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) De 4 \u00e0 12 saisons ; toujours 0 d\u00e9lai Hindcast \u00e9tendu: 1969-2004","title":"Le CMC remplace le mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM dans son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-19-juin-2003","text":"","title":"Le jeudi 19 juin 2003"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-au-systeme-dassimilation-globale","text":"Le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) ing\u00e9rera \u00e0 compter du 19 juin 2003 des donn\u00e9es de radiance satellitaire de l'instrument AMSU/B, en plus des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es provenant de linstrument AMSU/A. Ces deux instruments font partie du sondeur ATOVS \u00e0 bord des satellites NOAA-15, NOAA-16 et NOAA-17. On assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-W. Ces donn\u00e9es de AMSU/B et GOES-IR sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9. L'addition de ces canaux a donc un grand impact sur les analyses d'humidit\u00e9. Il en r\u00e9sulte une am\u00e9lioration importante des analyses dhumidit\u00e9 et un certain gain dans la performance du mod\u00e8le global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Les contraintes temporelles impos\u00e9es par la conversion au superordinateur IBM ne nous ont pas permis d'incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Le syst\u00e8me r\u00e9gional continuera donc d'assimiler le m\u00eame jeu de donn\u00e9es que pr\u00e9sentement. Il y aura quand m\u00eame un certain impact sur le cycle r\u00e9gional car ce dernier est aliment\u00e9 au temps initial par l'analyse globale. Nous travaillons pr\u00e9sentement \u00e0 incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me r\u00e9gional mais nous ne pourrons le faire avant que le nouveau superordinateur ne devienne op\u00e9rationnel.","title":"Am\u00e9lioration au syst\u00e8me d'assimilation globale"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#fevrier-mars-et-avril-2002","text":"","title":"F\u00e9vrier, mars et avril 2002"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#changements-mineurs-au-systeme-operationnel-en-fevrier-mars-et-avril-2002","text":"19 f\u00e9vrier 2002 : On a effectu\u00e9 une correction dans le syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global \u00e0 l'\u00e9tape de l'\u00e9claircissage (\"thinning\") des donn\u00e9es SATWINDS pour mieux traiter les donn\u00e9es pr\u00e8s des bordures des bo\u00eetes de s\u00e9lection. Aussi une correction a \u00e9t\u00e9 faite \u00e0 la production des donn\u00e9es Humsat. En effet, un bogue faisait en sorte que la fraction nuageuse du jour \u00e9tait parfois erron\u00e9e. 27 mars 2002 : On a am\u00e9lior\u00e9 le processus d'\u00e9claircissage des donn\u00e9es d'avions dans les syst\u00e8mes d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global. Aussi, une modification a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e au crit\u00e8re de rejet du test de background pour les donn\u00e9es \"dropsondes\" r\u00e9duisant ainsi les rejets des vents au-dessus du Pacifique. De plus, on a effectu\u00e9 une correction \u00e0 l'interpolateur pr\u00e8s des p\u00f4les de calcul dans le mod\u00e8le GEM pour \u00e9viter les probl\u00e8mes dans le traitement des donn\u00e9es \u00e0 ces points. 24 avril 2002 : On a apport\u00e9 une modification dans le calcul du g\u00e9opotentiel en coordonn\u00e9es pression \u00e0 la pr\u00e9vision 48 heures du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Depuis le 11 janvier 2001 le g\u00e9opotentiel en pression \u00e9tait obtenu via une interpolation cubique des champs du mod\u00e8le en coordonn\u00e9es eta. R\u00e9cemment, on a d\u00e9montr\u00e9 que cette m\u00e9thodologie causait une d\u00e9gradation du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. En cons\u00e9quence, la m\u00e9thodologie d'une interpolation lin\u00e9aire, apr\u00e8s un recalcul du g\u00e9opotentiel, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9introduite pour r\u00e9gler ce probl\u00e8me de pr\u00e9cision. L'impact de ce probl\u00e8me est assez limit\u00e9 au niveau m\u00e9t\u00e9orologique. Par contre, ce probl\u00e8me affectait n\u00e9gativement les scores de v\u00e9rifications mensuelles du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa.","title":"Changements mineurs au syst\u00e8me op\u00e9rationnel en f\u00e9vrier, mars et avril 2002:"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-11-decembre-2001-12z","text":"","title":"Le mardi 11 d\u00e9cembre 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-dun-changement-majeur-a-lanalyse-ainsi-que-dune-amelioration-au-modele-gem-global","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification majeure au syst\u00e8me d'assimilation global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 d\u00e9cembre 2001 \u00e0 12 UTC. De plus, des modifications seront fait au mod\u00e8le GEM global en vue d'am\u00e9liorer le traitement du vent au-dessus des montagnes. Le changement le plus important sera l'assimilation directe de la temp\u00e9rature et de la pression de surface en remplacement du g\u00e9opotentiel qui sera d\u00e9sormais une variable diagnostiqu\u00e9e. Aussi, le nombre de niveaux de radiosondes assimil\u00e9s passera de 16 \u00e0 27. On assimilera aussi des jeux de donn\u00e9es additionels : les dropsondes, les temp\u00e9ratures en provenance des ACARS et des AMDAR, cinq canaux TOVS suppl\u00e9mentaires sous 500 hPa et les SATWINDS de GOES 8 et de GOES 10. Le nouveau sch\u00e8me d'assimilation comprendra aussi un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 sommaire (\"background check\") pour filtrer les erreurs grossi\u00e8res et un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 variationnel complet. Cet ensemble remplace celui qui faisait appel \u00e0 l'approche par interpolation optimale. Tous ces changements sont communs tant au syst\u00e8me d'assimilation global que r\u00e9gional. Les changements au mod\u00e8le GEM global incluent une correction num\u00e9rique au sch\u00e8me de traitement de la tra\u00een\u00e9e due aux ondes de gravit\u00e9 et ajout\u00e9 un terme de blocage de bas niveau au sch\u00e8me de param\u00e9trage de l'orographie sous-maille. Pratiquement, il en r\u00e9sultera un meilleur traitement du vent au-dessus des hautes montagnes comme les Rocheuses ou l'Himalaya. Vous trouverez ici l'annonce officielle de ce changement. Un document d\u00e9taill\u00e9 (Version en PDF) d\u00e9crit l'ensemble de ces modifications ainsi que leur impact positif significatif sur les syst\u00e8mes d'assimilation et de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional.","title":"Implantation d'un changement majeur \u00e0 l'analyse ainsi que d'une am\u00e9lioration au mod\u00e8le GEM global"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-11-septembre-2001-12z","text":"","title":"Le mardi 11 septembre 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-du-scheme-isba-dans-le-modele-gem-regional","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 septembre 2001 \u00e0 12 UTC. Un nouveau module de surface connu sous l'acronyme ISBA (Interactions Surface-Biosph\u00e8re-Atmosph\u00e8re) a remplac\u00e9 le sch\u00e9ma \u00abforce-restore\u00bb. Le sch\u00e8me ISBA tient compte des flux de temp\u00e9rature, d'humidit\u00e9 et de momentum au-dessus de diff\u00e9rentes surfaces (terre, eau, glaces marines et glaciers). Les flux calcul\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 chacun de ces types de surface sont combin\u00e9s sur chaque tuile du mod\u00e8le selon leur poids respectif. Ces flux sont ensuite utilis\u00e9s comme conditions de surface pour les calculs de diffusion verticale. Le sch\u00e9ma force-restore ne consid\u00e9rait qu'un type de surface continentale \u00e0 chaque tuile. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Implantation du sch\u00e8me ISBA dans le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-7-juin-2001-a-06z","text":"","title":"Le jeudi 7 juin 2001 \u00e0 06Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-des-donnees-atovs-1b-dans-le-systeme-global-et-regional-danalyse","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 7juin \u00e0 0600 UTC. Les donn\u00e9es TOVS-1D re\u00e7ues par le GTS (R\u00e9seau Global de T\u00e9l\u00e9communications) ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par les donn\u00e9es ATOVS-1B. Les ATOVS-1B sont recuillies directement d'un serveur de NESDIS via l'internet. Il faut noter que ces donn\u00e9es proviennent des satellites NOAA-15 et NOAA-16. Etant d'un format plus cru, les ATOVS-1B sont calibr\u00e9es au CMC. Aussi nous recevons approximativement 670,000 observations par 24 heures ce qui repr\u00e9sente une augmentation importante par rapport au volume des donn\u00e9es TOVS-1D. L'effet de l'introduction des donn\u00e9es ATOVS-1B a \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9 au cours des derniers mois. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions, surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud.","title":"Implantation des donn\u00e9es ATOVS-1B dans le syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'analyse"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-11-janvier-2001-a-12z","text":"","title":"Le jeudi 11 janvier 2001 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-a-lanalyse-regionale-coordonnees-eta-et-ajout-des-donnees-tovs-et-acarsamdar","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 11 janvier 2001, \u00e0 1200 UTC. Nous introduirons dans le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es les modifications incorpor\u00e9es au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es en juin (analyse sur les niveaux eta du mod\u00e8le) et en septembre dernier (ajout des donn\u00e9es AMDAR/ACARS et des radiances TOVS). L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) se fera donc sur les coordonn\u00e9es du mod\u00e8le et utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Vous trouverez le d\u00e9tails de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles.","title":"Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse r\u00e9gionale: coordonn\u00e9es \"eta\" et ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-27-septembre-2000-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 27 septembre 2000 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#ameliorations-a-lanalyse-globale-ajout-des-donnees-tovs-et-acarsamdar","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 27 septembre 2000, \u00e0 1200 UTC. L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Notez que le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation et de pr\u00e9vision demeure inchang\u00e9.","title":"Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse globale: ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-14-juin-2000-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 14 juin 2000 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-dune-nouvelle-analyse-globale-en-coordonnees-eta","text":"CMC Op\u00e9rations implantera des modifications au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 14 juin 2000 , \u00e0 la passe de 12Z. La nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" sera implant\u00e9 op\u00e9rationnellement. L'assimilation 3D-Var s'effectura dor\u00e9navant directement sur les 28 niveaux eta du mod\u00e8le GEM au lieu des 16 niveaux de pression actuels. En m\u00eame temps, nous installerons une nouvelle version du mod\u00e8le GEM en configuration globale dont l'impact principal est d'augmenter l'activit\u00e9 dans le mod\u00e8le global. Vous trouverez plus de renseignements sur ces implantations \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9.","title":"Implantation d'une nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\""},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-14-octobre-1998-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-dun-nouveau-modele-de-prevision-global","text":"CMC Op\u00e9rations implantera la version globale grille uniforme du mod\u00e8le GEM le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Le mod\u00e8le GEM en configuration globale remplacera la version actuelle T199 du mod\u00e8le spectral global SEF qui est pr\u00e9sentement utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions a moyen et a long terme au CMC. Le nouveau mod\u00e8le, qui a une r\u00e9solution latitude-longitude de 0,9\u00b0, sera \u00e9galement utilis\u00e9 dans le syst\u00e8me d'assimilation global de donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les champs d'essai utilis\u00e9s dans la production des analyses globales. La note officielle (GENOT) d\u00e9crit les principales diff\u00e9rences entre GEM global et le spectral SEF et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e au cours des 5 derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) donne encore plus de d\u00e9tails au sujet du mod\u00e8le GEM. Avec cette implantation le CMC se dote d'un syst\u00e8me unifi\u00e9 de pr\u00e9vision dans lequel un seul mod\u00e8le (GEM) est utilis\u00e9 dans diff\u00e9rentes configurations (globale, r\u00e9gionale, locale). Apr\u00e8s avoir tourn\u00e9 un mod\u00e8le barotrope depuis les ann\u00e9es 1960 le CMC a implant\u00e9 une premi\u00e8re version du mod\u00e8le spectral h\u00e9misph\u00e9rique T20L5 en 1976. Quinze ans plus tard, en 1991, la version globale (T79L21) du mod\u00e8le spectral SEF a fait son entr\u00e9e. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le a pass\u00e9 \u00e0 T119 en 1993 puis \u00e0 T199 (100km) en 1995. Notez que le mod\u00e8le SEF continuera d'\u00eatre utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res ainsi que dans le syst\u00e8me des pr\u00e9visions des ensembles.","title":"Implantation d'un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision global"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-15-septembre-1998-a-12z","text":"","title":"Le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-du-modele-regional-gem-24-km","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une nouvelle version du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Les principaux changements touchent la r\u00e9solution horizontale de la maille du mod\u00e8le, qui est augment\u00e9e de 35 km \u00e0 24 km, et la param\u00e9trisation des processus physiques. Vous trouverez plus de renseignements dans la note officielle (GENOT).","title":"Implantation du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM 24 km"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-11-mars-1998-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 11 mars 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#implantation-de-la-nouvelle-analyse-de-neige","text":"CMC Op\u00e9rations implantera le mercredi 11 mars 1998, \u00e0 12Z, une nouvelle analyse d'\u00e9paisseur de neige au sol. Cette nouvelle analyse aura, entre autres choses, une meilleure r\u00e9solution spatiale et temporelle et tiendra compte des observations synoptiques interm\u00e9diaires. De plus, on a grandement am\u00e9lior\u00e9 l'algorithme d'analyse. Pour de plus amples renseignements, consultez la note officielle (GENOT) ou la documentation d\u00e9taill\u00e9e (Version en PDF).","title":"Implantation de la nouvelle analyse de neige"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-jeudi-22-janvier-1998-a-00z","text":"","title":"Le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#amelioration-au-schema-force-restore-de-gem","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z une modification au mod\u00e8le GEM. Il s'agit d'une am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb du mod\u00e8le qui a pour fonction de calculer la temp\u00e9rature et l'humidit\u00e9 \u00e0 la surface du mod\u00e8le. Les modifications auront pour effet d'am\u00e9liorer les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature et de point de ros\u00e9e de surface durant la saison hivernale. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le.","title":"Am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb de GEM."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-24-septembre-1997-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#reintroduction-du-systeme-regional-dassimilation-de-donnees-au-cmc","text":"CMC Op\u00e9rations va r\u00e9introduire le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es (spin-up de 12 heures) le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z. Ce syst\u00e8me avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9branch\u00e9 en f\u00e9vrier dernier lorsque le mod\u00e8le GEM a remplac\u00e9 le EFR. L'analyse 3D-VAR a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9e au syst\u00e8me r\u00e9gional qui utilise le mod\u00e8le GEM pour fournir les champs d'essai requis par l'analyse. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le.","title":"R\u00e9introduction du syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es au CMC"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mercredi-18-juin-1997-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-nouveau-systeme-dassimilation-de-donnees-le-3d-var","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z un nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-VAR (variationnel tri-dimensionnel) a remplac\u00e9 le syst\u00e8me op\u00e9rationel actuel IO (interpolation optimale) utilis\u00e9 au CMC au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Une documentation plus compl\u00e8te sur la nouvelle analyse est en pr\u00e9paration. En attendant, vous pouvez consulter les images d'une pr\u00e9sentation Powerpoint pr\u00e9par\u00e9e par Pierre Koclas pour la conf\u00e9rence SCMO qui a eu lieu au d\u00e9but de juin \u00e0 Saskatoon.","title":"Le nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es, le 3D-VAR."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-mardi-10-juin-1997-a-12z","text":"","title":"Le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#modification-a-lanalyse-qui-alimente-gem-regional","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision. Le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional sera maintenant directement nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 21 niveaux en coordonn\u00e9es sigma. Depuis l'introduction de GEM, le 24 f\u00e9vrier dernier, le mod\u00e8le \u00e9tait nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 16 niveaux en coordonn\u00e9es pression. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le.","title":"Modification \u00e0 l'analyse qui alimente GEM r\u00e9gional."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-lundi-24-fevrier-1997-a-12z","text":"","title":"Le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-nouveau-modele-regional-gem","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gionale: le mod\u00e8le GEM (Global Environmental Multi-\u00e9chelle). Ce mod\u00e8le remplace le mod\u00e8le EFR utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions \u00e0 court terme au CMC depuis le 22 avril 1986. La note officielle (GENOT) annoncant l'implantation de GEM d\u00e9crit les diff\u00e9rences entre GEM et le EFR et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e durant les derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) d\u00e9crit le d\u00e9veloppement et les caract\u00e9ristiques du mod\u00e8le et offre aussi une discussion plus d\u00e9taill\u00e9e des r\u00e9sultats obtenus en passe parall\u00e8le.","title":"Le nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional: GEM."},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1996","text":"","title":"1996"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#lanalyse-de-correlation-canonique-statistique-acc-est-maintenant-utilisee-pour-les-previsions-des-mois-4-a-12-sur-le-canada","text":"","title":"L'analyse de corr\u00e9lation canonique statistique (ACC) est maintenant utilis\u00e9e pour les pr\u00e9visions des mois 4 \u00e0 12 sur le Canada"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#1995","text":"","title":"1995"},{"location":"msc-data/changelog_nwp_fr/#le-cmc-presente-sa-premiere-prevision-saisonniere-automatisee-basee-sur-un-systeme-de-prevision-dynamique-de-lensemble-de-latmosphere","text":"Ce nouveau syst\u00e8me comprend : - Une approche \u00e0 deux niveaux - Anomalie persistante de la temp\u00e9rature de surface de la mer (TSM) sans mod\u00e8le oc\u00e9anique - Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie - Deux mod\u00e8les atmosph\u00e9riques : SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 membres ; 6 membres SEF et 6 membres GCM2 - Conditions initiales : d\u00e9calage de 24 heures - 4 saisons ; aucun d\u00e9lai ; dur\u00e9e de 3 mois - R\u00e9trospective: 1969-1994","title":"Le CMC pr\u00e9sente sa premi\u00e8re pr\u00e9vision saisonni\u00e8re automatis\u00e9e bas\u00e9e sur un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique de l'ensemble de l'atmosph\u00e8re"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMC Operational System's changelog pre-2011 Changes to the Canadian Meteorological Centre (CMC) Operational System before 2011 Wednesday October 20, 2010 A new limited area version of the regional forecast system becomes operational at the Canadian Meteorological Centre. Starting on October 20 2010 with the 12 UTC run the Canadian GEM regional forecast system will be modified to incorporate a limited area version of the gem model referred to as REG-LAM3D. Changes to the analyses will also be provided to the model. One of the changes to the forecast model includes a western and southern extension of the 15 km high resolution grid. The use of the Limited Area Model (LAM) brings significant changes in the way the analsysis is performed. Details of those changes are in the notes provided below. Some adjustments were made to ensure all products, including those products using data near our outside the edges of the LAM grid are still available. Even though the new forecast system involves additional components, the computational cost of running a driving global model and a lam is the same as with the previous system. No changes to the time of availability of the products are expected. Objective and subjective verifications of the reg-lam3d over a three month parallel run revealed no difference in the quality of forecasts. Special attention was given to weather systems over the atlantic ocean, especially ones that would track along the eastern boundary of the domain (coastal development), or ones moving from an area outside the domain (tropical storms) and no deterioration of the forecast was noted. The REG-LAM3D will now pilot the air quality forecast model GEM-MACH15. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Tuesday March 2, 2010 Update to the emissions data set for the GEM-MACH15 air quality model at the Canadian Meteorological Centre On March 02 2010 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a new emissions data set for the operational air quality forecast model GEM-MACH15 (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). The objective of this update was to address the occasional severe overprediction of fine particulate matter (pm2.5) in some major Canadian urban centres, primarily during events of stable/shallow boundary layer conditions and light winds. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Thursday December 3, 2009 CMC Updates Data Assimilation Systems with ATOVS Data On December 3 2009, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its data assimilation systems with additional ATOVS data. These are the AMSUA and MHS data from the METOP and NOAA-19 polar orbiting satellites. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as the ensemble prediction models. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programmes of NOAA and EUMETSAT. AMSUA and MHS data from METOP and NOAA-19 Presently AMSUA data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 and AQUA are assimilated. AMSUB or MHS data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 and NOAA-18 are assimilated. All these satellites are either secondary (backup) or research satellites. The operational satellites are presently METOP and NOAA-19. The incorporation of data from METOP and NOAA-19 will result in better data coverage (up to 30% more data), improved timeliness of data and a more robust data assimilation system in case of instrument failure. Differences in improved data coverage resulting from this implementation can be seen on this image for AMSUA data , and on this image for AMSUB data . Impact on forecasts Rigorous tests have shown the net impact on model performances as positive but small. The largest improvement was noted in the global forecasts in the southern hemispere. In the ensemble prediction system there is a minor improvement beyond day 3. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional METOP and NOAA-19 ATOVS data that benefit the assimilation system. All the differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. This change was announced in the official announcement available here . For specific questions concerning this implementation, please write to production-info(at)cmc.ec.gc.ca Wednesday November 18, 2009 GEM-MACH15 Air Quality Forecast Model to replace CHRONOS at the Canadian Meteorological Centre On November 18 2009 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement GEM-MACH15, a 15-km configuration of the new on-line operational air quality forecast model called GEM-MACH (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). GEM-MACH15 replaces CHRONOS which has been in service since 1999. the new model, which features a more sophisticated representation of chemical processes and an improved set of emissions, will immediately provide improvements to the air quality forecast system, while enabling more significant advancements in the years to come. GEM-MACH is an on-line model in which the chemistry is integrated in-step with the dynamical and physical weather processes along with many other improvements. It is a is a limited area model (LAM) configuration with 15-km horizontal grid spacing that provides a better coverage of the Canadian landmass. GEM-MACH15 has been tested extensively over summer and winter seasons since 2007 and most recently, the model has been run in parallel with CHRONOS during the summer of 2009. During this period, a coordinated evaluation of the model by operational forecasters at regional weather offices and at CMC, by model developers, and by Environment Canada air quality science units was undertaken. Subjective and objective evaluation results are available in the documents referred to below. Products that were previously produced from CHRONOS data will now be produced using GEM-MACH15 data and those products should be available 45 to 80 minutes sooner than equivalent products produced previously CHRONOS. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Monday June 22, 2009 Upgrades to CMC's Ensemble Assimilation and Ensemble Forecast Systems On Monday June 22, 2009 the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement major changes to its ensemble assimilation (EnKF) system and minor changes to its ensemble prediction system (EPS). EnKF changes will begin with its 0600 UTC run and EPS changes will begin with its 1200 UTC run. Changes to the EnKF system are (1) An increase in number of vertical levels to 58 while keping the model top at 10 hPa. Trial fields produced as a result are better from 400 hPa up to the model top. (2) The GPS-RO data are now assimilated. This additional data has a significant positive impact on the analyses particularly in the southern hemisphere. (3) The size of the observation groups in the sequential assimilation algorithm has been increased leading to a lesser number of groups with more observations each and a reduction in the randomness associated with having multiple analysis passes. The corresponding implementation of the global deterministic model extended into the middle atmosphere (cf. meso-strato) also leads to a better bias correction of data particularly in the stratosphere. The EnKF is using the bias corrected observations coming from this deterministic system and as a result a clear positive effect on the analyses has been seen particularly at high vertical levels. Minor changes to the EPS model members are (1) Horizontal diffusion is now done on real winds components instead of the calculated image winds. This does not affect the forecast quality but leads to greater numerical stability of the model. (2) The number of processors has also been doubled leading to a reduction of the integration time by 15 minutes. Extensive EPS testing was performed in development on summer (july 2006) and winter (january 2007) data. A parallel run in spring 2009 was also conducted. Probabilistic verification of the forecast against radiosondes has shown improvement for the first days of integrations for temperature, geopotential height, wind and humidity particularly at 250 hpa. Significant forecast improvements have been found to extend to days 1 to 3 in the northern hemisphere, and to lead times covering days 1 to 7 in the southern hemisphere. Outputs of the parallel runs were also evaluated by operational meteorologists and no clear changes to system behavior or quality have been noticed by them. More details of subjective and objective evaluations are available in the official announcement referred to below. It is expected products from the EPS should now be available about 10 minutes sooner than their present time of availability. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here . Extension into the Middle Atmosphere of the global and regional forecast systems of the Canadian Meteorological Centre On Monday June 22nd starting with the 0600 UTC surface analysis run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will make important changes to the global and regional systems leading to improvements in the forecasts, especially at lead times of 3 to 6 days in the global forecast system. Changes to the global and regional data assimilation systems include assimilation of higher level atmospheric data from ATOVS, AMSU-A channels, some GPS radio occultation (GPSRO) data. New observation and background error statistics are also added. Changes affecting both global and regional models include raising the model lid to 0.1 hPa (64 km), replacing the sigma-like (or eta) vertical coordinate with a new hybrid coordinate and using a non-orographic gravity wave drag scheme. An additional change in the global model is the use of a new radiative transfer scheme previously implemented in the regional model and leaing to a general improvement in tropospheric temperature forecasts. New global and regional forecast systems were tested and evaluated extensively during their development phase and were run in parallel alongside the operational systems during the spring of 2009. Outputs of the parallel systems were verified objectively against analyses, against observations and evaluated subjectively on a daily basis by operational meteorologists. Objective evaluations of the global model against radiosondes show very significant improvement in the stratosphere at all forecast lead-times, with consistent improvement throughout the troposphere. Temperature bias is generally improved. Large biases in zonal wind components in the lower stratosphere are greatly reduced. Verifications against analyses show improved anomaly correlations for temperature and geopotential and generally reduced wind rms errors in the troposphere at all forecast ranges. QPF verification shows the change to be neutral over north america. Objective verification of the regional system against radiosonde indicate large improvements in the stratosphere. Impacts were neutral or slightly positive in the troposphere. Surface fields were not significantly affected as the new radiative scheme had already been implemented in the regional model in march 2009. Subjective evaluation of the global system showed a general improvement and was recognizably better for the geopotential at 500 hPa than for sea level pressure, and some gains were noted for the QPF. Improvements were seen in the 3 to 5 day lead-time forecast lows affecting Atlantic Canada and the Bering sea. Evaluations also suggest the new system will not overforecast tropical storms as much as the previous global system. Subjective verification of the regional system noted gains in the quality of the mass fields except in the Arctic where the effect was neutral. Additional details of subjective and objective evaluations are described in the official announcement referred to below. Forecast systems using outputs of regional or global models, (UMOS, SCRIBE, wave models (WAM)) are expected to have improvements proportional to those seen in the regional and global systems. UMOS system applied to the global model temperature output have been retrained. No retraining was required for the regional UMOS since training had been done before. The CHRONOS air quality model was run in parallel using outputs from the new regional model. Because regional outputs now used by CHRONOS are the result of an interpolation from the new hybrid levels onto eta levels, a slight deterioration in objective scores was noted with the parallel CHRONOS but no significant divergence occured throughout the evaluation period. This is a temporary situation in view of improvements to the air quality prediction system planned for later this summer. Details of impacts on the Ensemble Prediction System (EPS) from changes to the global forecast system are described in a seperate GENOT and technical note that were published for the EPS system. Products from the new global and regional models will now be available about ten to fifteen minutes later than previously delivered. CMC is working to reduce these delays. Additional information is available in the official announcement available here . More detailed technical information on changes to the global system is available by clicking here . More detailed technical information on changes to the regional system is available by clicking here . Wednesday June 10, 2009 Implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC Regional Prediction System The transmission between 20h15 and 20h30 UTC on June 10th 2009, of scribe matrices files produced from outputs of the 1800 UTC run of the Gem-Regional model, makes official the implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC runs of the Regional Prediction System. Doubling the frequency of the production of short-term forecasts from the Gem-Regional model seeks to address the needs expressed by customers of the Meteorological Service of Canada, among others those of civil aviation. These runs have been executed for nearly a year in experimental mode. GRIB and BUFR format digital data have been transmitted for a few months already from the new intermediates runs. In addition, a full suite of graphical or alphanumeric forecast products from these runs will be activated gradually during the next few months. It should be noted that these runs are integrated to 54 hours to ensure their compatibility with the 0000 UTC and 1200 UTC runs which are integrated to 48 hours. Additional information is available in the official announcement available here . Tuesday March 31, 2009 Improvements to the assimilation system of the Canadian Meteorological Centre Starting on March 31 2009 the Canadian Meteorological Centre will update its data assimilation systems with additional satellite data. These are the GPSRO from the METOP and GRACE satellites, MODIS direct broadcast winds and the ocean surface winds from the ASCAT instrument on-board the METOP satellite. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as to the ensemble Kalman-filter system. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programs of NOAA and EUMETSAT. Preliminary tests have shown the net impact on model performances as small for forecasts up to day 3. For day 4 onward a slight improvement was noted in the global forecasts over both hemisperes. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional satellite data that benefit the assimilation systems. All differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. Additional information on these changes is available in the official announcement available here . Wednesday March 12, 2009 Improvements to the global and regional data assimilation systems and to the regional forecast system of the Canadian Meteorological Centre. (Originally scheduled for March 11 2009). Starting on March 12 at 0600 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement changes to incorporate new data into the global and regional data assimilation systems. Furthermore, the GEM model of regional data assimilation and forecast system will be improved by using a new radiative transfer scheme and by extending its uniform-resolution core grid to better cover the arctic regions. Data assimilation changes consist of assimilating GPSRO data from six COSMIC satellites into the global and regional assimilation systems. This data provides refractivity profiles from satellite gps measurements and refractivity can be directly linked to atmospheric temperature and moisture conditions. Changes will be ported on the global 4d-var variational assimilation system and the regional 3d-var assimilation system. It is planned in the near future to incorporate these profiles into the ensemble assimilation and prediction system and to also obtain additional profiles of this type from other satellites including GRACE, CHAMP and METOP. The gem model itself used in the global system remains unchanged. This is a significant increase in the amount of temperature profile data and its impact is multiple. This data has very little bias and excels at detecting the location of the tropopause. During tests we noted improvements particularly above 300 hpa, both in terms of the first guess fit and analyses fit to radiosonde data. This is particularly true in the southern hemisphere but was noted in all areas. Another significant impact is in reduction of biases in the stratosphere, which has an impact on the assimilation of satellite radiance data such as AMSU and AIRS. We have noted a readjustment of the bias correction needed for these radiance data. Changes to the regional data assimilation and forecast systems also include the use of a new radiative transfer scheme. The previous infrared and solar radiative transfer parametrization is now replaced by an accurate and more detailed new scheme that makes use of a correlated k-distribution (ckd) method described in Li and Barker (2005). The new scheme's main impact for short term forecasts is the reduction of a known overall cold bias at the surface. The implied general warming will produce a decrease of the frequency of strong cold errors. This effect will be greater than the increase in frequency of strong warm errors. In winter, warming is expected both at night and during the day. In summer, warming is expected at nighttime. Another change in the regional model is the extension into the polar regions of the uniform-resolution core grid. This portion of the variable-resolution grid has been expanded over the arctic regions to include the north pole as well as most of the Arctic ocean. The horizontal resolution of the core grid has not been changed and still uses a 15-km grid spacing. This means weather systems impacting the Arctic regions and adjacent regions will be better analysed and forecast. It should be noted that new and old grid points are not collocated. As a consequence, users who extract data from direct model output may have to revise their procedure, such as the selection of a representative grid point for a given latitude/longitude location. Additional information on the performance evaluations and impacts on other components and products resulting from these changes are described in the official announcement available here . Users wanting more technical information on changes relating to the addition of new new satellite data can access the associated technical note available here . Users wanting more technical information on changes that apply to the regional model can click here to access the technical document . Wednesday March 4th, 2009 Public forecasts extending to include days 6 and 7 Starting on Wednesday March 4 2009 at 1700 UTC the public forecasts which currently cover days 1 to 5 will be extended to include days 6 and 7. This improvement will entail modifications to the production of the scribe matrices and to scribe itself. Verifications have shown that the ensemble forecast system gave better results than using the global deterministic forecast sytem for days 6 and 7. The ensemble system also showed better stability from forecast jumpiness. A new series of scribe matrices already in production from the Canadian ensemble forecast system and have been transmitted since november 12 2008. These matrices will now be used to produce the public forecasts of days 6 and 7. These matrices will be based on 0000 UTC and 1200 UTC integrations and will be available by 0530 UTC and 1730 UTC respectively. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Wednesday May 28th, 2008 Improvements to the global, regional and ensemble assimilation systems of the canadian meteorological centre Starting on May 28 at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre's global, regional and ensemble assimilation systems will have the following changes applied to their data assimilation systems: First, radiance data from 87 infra-red AIRS channels from the AQUA satellite and 7 microwave channels from the SSM/I of the F-13 and F-14 satellites will be assimilated by the global and regional assimilation systems only. Further more ocean surface winds from quickscat's scaterometer, GOES satellite winds from the 3.9 microns channel and supplemental data from AMSUA, AMSUB or MHS near swath edges from the NOAA and AQUA satellites will also be assimilated in the global, regional and the ensemble forecast system. Also dynamical bias correction of satellite radiances will be accompanying this new package including the usage of version 8 of the fast radiative transfer model RTTOV and for the global and regional models the use of a new vertical interpolator from the RTTOV levels to the gem levels for the assimilation of radiances. Finally AMSUA channel 3 data will not be assimilated anymore (due to contamination by contribution from the surface) and a new cloud filtering will be introduced for the AMSUB and MHS data. The ensemble system will make use of the wind profiler data. This system will also be using the observations coming from the first quality control process (background check) instead of waiting for the final variational quality control. This results in a gain of 40 minutes in product issuance time with no significant decrease in the forecasts quality. The gem model itself used in the global and regional forecast system remain unchanged except for a correction on the diffusion of the winds near the top of the model. Because of the additional data, the delivery of products may arrive 15 minutes later. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Tuesday March 11th, 2008 Improvements to the AQHI forecast program On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun. 2008 CMC reduces from 24h to 12h the lag time in initial conditions of its automated seasonal forecast system Description of the system: 2-tier system Persisted SST anomaly with no ocean model Sea-ice relaxed toward climatology 4 models GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 members; 10 members each model 12 h lags initial conditions 12 seasons; 0 and 1 lead time Hindcasts 1969-2004 Thursday November 22nd, 2007 Extension of the National AQHI Pilot Project On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. For more information, please consult the following web-site: Tuesday July 10th, 2007 Major improvements to the Ensemble Prediction System (EPS) On Tuesday July 10 2007, starting with the 12 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement an upgraded ensemble prediction system (EPS). Changes to the ensemble analysis component of the system include a better simulation of the model error and the capacity to use observations valid at at different times in the data assimilation window. Changes to the ensemble prediction system include the removal of the SEF model, the use of the GEM model as the main ensemble model, an increase in the number of members from 16 to 20, an increase in the horizontal resolution to 400x200 (0.9 degrees or 100 km at the equator) as well as a modernization of the parameterization schemes. Due to the increased resolution and greater number of members of the system, the forecasts will be available about 30 minutes later than before. Work is underway to improve the delivery time of the EPS products. Further details on this implementation are available in the official announcement . Monday July 9th, 2007 Launch of the AQHI National Pilot Project On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. Wednesday July 4, 2007 Major changes to regional forecast system On Wednesday July 4, 2007, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational regional forecast system. The length of the regional data assimilation system (RDAS) cycle will be shortened from 12 to 6 hours. The RDAS leading to 12 UTC and 00 UTC regional analysis will be initiated from analysis of the global data assimilation system valid at 06 UTC and 18 UTC respectively. The RDAS background error statistics will be updated allowing the vertical resolution of the regional analysis to increase from 28 to 58 levels. Furthermore the 3D assimilation scheme will use the FGAT procedure which stands for First Guess at Appropriate Time. That procedure allows the differences between the model trial field and the observations to be computed and taken into account at the time of the observation. No change is done to the spatial and temporal data selection so the number of assimilated data in the RDAS remains similar. Finally the regional model will benefit from a new regional snow depth analysis using the regional model snowfall forecast as a trial field. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . 2007 CMC's automated seasonal forecast system now includes four model types and additional members The CMC automated seasonal forecast system now uses a total of 40 members from 4 different types of models: 10 members-GEMCLIM model, 10 members-GCM3 model, 10 members-SEF model and 10 members-GCM2 model. The system produces a forecast with zero month lead time and a forecast with one month lead time Tuesday October 31, 2006 Major changes to global forecast system On Tuesday, October 31, 2006, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational global forecast system using the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Major changes include increasing significantly the vertical and horizontal resolutions, improving its physical parameterization, improving the condensation and precipitation package, introducing the more sophisticated ISBA surface scheme and improving the model physics. The surface parameterization scheme (ISBA) is now also used by the global model. A number of improvements have also been introduced into the analysis used by the model a new set of background error statistics and an improvement of 40% in the efficiency of the 4d-var data assimilation system. The cut-off times for availability of observations have been slightly modified to deliver the operational analyses at about the same time as in the previous global forecast system. Users will see changes in the reception time of global operational products with this implementation. In general, products from the global suite will be received about 40 minutes later than the current reception time. Grib data from this global system will be received 40-55 minutes later than the current times. We will be in a position to reduce this delay with a scheduled increase in computing power early in 2007. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document . Tuesday December 13th, 2005 Major changes to the Ensemble Prediction System (EPS) Some new types of observations will start being used by the Ensemble Kalman filter (EnKF) data-assimilation system which itself will also benefit from some structural improvements. The ensemble of forecast models has been revised to arrive at a better simulation of the diurnal cycle and to have a reduction in model biases. The forecasts will be performed twice daily and the forecast period will be extended from 10 days to 16 days. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday December 7th, 2005 Assimilation of new satellite data On Wednesday December 7th 2005, the Canadian Meteorological Centre will update its Assimilation System by including the data from the NOAA-18 and METEODAT-8 satellites recently put into orbit. For the moment only the global and regional GEM models will benefit from this update. The impact on forecasts has been evaluated as being neutral, as expected for such updates. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Thursday July 21st, 2005 Modifications to the Canadian Wave model On Thursday July 21st 2005, the Canadian Meteorological Centre will implement modifications to the Wave Forecast System over the Northern domains of the Atlantic and Pacific Oceans. This implementation will also introduce 4 new windows of wave forecast to cover the following domains in the Great Lakes : Ontario, Erie, Huron and Superior. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday July 6th, 2005 Improvements to Chronos air quality forecast On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement new version of the Chronos air quality forecasting model. Anthrogenic emissions of 2000-2001 will replace the 1995 emissions. The processing of the emission inventory was done using SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) instead of CEPS (Canadian Emissions Processing System). The biogenic emissions have also undergone significant modifications using BELD3 vegetation categories instead of USGS (U.S. Geological Survey) and upgrading the associated emissions rates to BEIS3 instead of BEIS2. In brief more vegetation types are now used with updated emissions rates. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Improvements to the quantity of precipitation forecast in summer situations for the Regional GEM model On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional forecasting system to improve the quantity of precipitation forecast in summer situations. In addition to this change, a new analysis of sea surface temperature will be introduced featuring higher resolution and fed with more data. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Tuesday March 15th, 2005 4D-Var: a major improvement to the Canadian global data assimilation system On Tuesday, March 15th 2005, the 3D-Var (3-Dimensional Variational) data assimilation system for the global forecasting suite will be extended to a 4D-Var scheme. This extension to include time as the fourth dimension of the analysis system implies that the analysis is no longer a simple snapshot of the atmospheric conditions at the time of the analysis (like in the 3D-Var which does this for the primary synoptic hours). Instead, the 4D-Var system provides a time evolution of the atmospheric conditions during the assimilation time window (for the current implementation, this window was chosen to maintain coherence with the 3D-Var, that is 6 hours centered on the main synoptic hours). The 4D-Var analysis is done by using the GEM forecast model itself as part of the assimilation process, and by using observations that are well distributed during the analysis time window. The 4D-Var then computes the best fit between these observations and the model forecasts. The resulting analyses show a much improved dynamical consistency and are accompanied by a significant improvement in the global system performance. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Two published articles are also available. (1) Click here for the June 2007 MWR article: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Click here for the June 2007 MWR article: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of the MSC . The original technical document that was made available at the time of the 2005 implementation is still available by clicking here . These documents on objective and subjective verification are also still available. Thursday January 13th, 2005 Improvement to the surface temperature forecasts from the GEM regional model On Thursday January 13, 2005, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional model forecast system in order to improve nocturnal surface temperature forecasts. It has been noted that the operational GEM regional model forecasts excessively cold nocturnal surface temperatures, especially during winter, under clear skies and in weak low-level circulation regimes. This problem has been noted more systematically in mountainous regions as well as in the Arctic. The change aims to correct this problem. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Wednesday January 12th, 2005 Implementation of the Ensemble Kalman Filter data assimilation method in CMC's Ensemble Prediction System As of Wednesday January 12 2005 at 00 UTC, the Canadian Meteorological Centre implemented a major change to the data assimilation of the Ensemble Prediction System. The Optimal Interpolation technique was replaced by an analysis cycle based on the Ensemble Kalman Filter (EnKF). The model configuration of the 16 members used to produce the 10 day forecasts remains unchanged. The first forecasts using the new assimilation technique were produced in the 00Z run of 13 January 2005. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document on the Kalman Filter is available by clicking here . Tuesday September 21st 2004 New observations incorporated in the regional and global data assimilation systems at CMC As of Tuesday September 21 2004 at 1200 UTC new observations will be incorporated in the regional and global 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system. First, IR radiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-12 (East) satellite will be incorporated, in addition to the GOES-10 (West) data which is already used. Also, data from the AMSUA instrument onboard the NASA AQUA satellite will also be assimilated. This will complement the AMSUA data already used for the NOAA-15 and NOAA-16 satellites and will partly compensate for the loss of the AMSUA instrument for NOAA-17 which occurred in late October 2003. There are also some changes to the ATOVS (AMSUA and AMSUB) thinning process and the variational quality control will also be applied to ATOVS data. A third change is the incorporation of satellite winds in the Polar Regions obtained from the MODIS instrument onboard the NASA AQUA and TERRA satellites. Modifications to the data selection aiming at increasing the number of satellite winds from the GOES-P satellite are also included. Finally, data from selected USA wind profilers will also be assimilated. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document is also available. Tuesday May 18 2004 Implementation of the 15km GEM regional model and of improvements to the regional data assimilation system CMC will implement major changes to the operational regional forecast system on Tuesday May 18 2004, at 12 UTC. The horizontal resolution of the GEM model will increase from .22 degree (about 24 km) to 0.1375 degree (about 15 km) in the uniform resolution portion of the grid. The number of vertical levels will increase from 28 to 58, the top of the model remaining at 10 HPa. The model's physics package will be improved. The Kain-Fritsch scheme will replace the Fritsch-Chappell scheme for deep convection while a new shallow convection scheme, based on a Kuo scheme closure, will complement the more selective deep convection scheme. As well, the package features a new sub grid scale orographic parameterization (gravity wave drag and a blocking term). Changes will also be made to the regional data assimilation system. It will use of satellite radiance data from the AMSU/B instrument, in addition to the data from the AMSU/A instrument that are currently assimilated. Irradiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-W satellite (GOES-IR) will also be assimilated. The addition of AMSU/B and GOES-IR data, which are sensitive to both atmospheric temperature and moisture, has the most impact over oceans where more channels are assimilated. These changes are the same that were successfully implemented in June 2003 in the global system. This upgrade to the regional system will bring the two systems to the same level. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Also a more detailed technical document is available. 2004 CMC replaces the SEF model with the GEMCLIM model in its automated seasonal forecast system The CMC has replaced its SEF model with the GEMCLIM model. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) From 4 to 12 seasons; still 0 lead time Hindcast extended: 1969-2004 Thrusday June 19 2003 Improvements to the global data assimilation system As of Thursday June 19, 2003 at 1200 UTC the 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system will now make use of satellite radiance data from the AMSU/B satellite instrument in addition to the data from the AMSU/A instrument which are currently assimilated. The AMSU instruments are part of the ATOVS sounder on-board the NOAA-15, NOAA-16 and NOAA-17 satellites. As well, the assimilation of IR radiance data from the 6.7 micron channel on the GOES-W will be introduced. Since AMSU/B and GOES-IR data are sensitive to both temperature and moisture, the addition of the new data has a large impact on the moisture analyses that are used by the numerical models. It is expected that the use of these new data will result in significant improvements in moisture analyses and some modest improvement in the model performance. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Due to time constraints imposed by the conversion to the new IBM supercomputer, the regional data assimilation and forecast system will not make use of these new datasets. The regional system will continue to use the same dataset as it currently does. There will however be some impact on the regional system due to the use of the global analyses at the beginning of the regional spin-up cycle. Work is underway to incorporate the AMSU/B-GOES data in the regional system, but this modification will not be implemented until the new supercomputer is operational. Febuary, March and April 2002 Minor changes to the operational system in February, March and April 2002: 19 Febuary 2002 : a correction was made in the regional and global assimilation system to the thinning of SATWINDS data in order to ensure a better treatment of the data near the edges of the selection boxes. As well, a correction to the Humsat system was implemented. This corrected a bug which in certain cases was causing a erroneous evalution of the value of the cloud fraction during daytime. 27 March 2002 : the thinning process of aircraft data was improved in the data assimilation systems. Also, the rejection criterea applied to \"dropsonde\" data within the background check process was modified to reduce the number of wind data rejections over the Pacific Ocean. As well, a correction was made to the interpolation process near the computing pole of the grid in order to eliminate problems when processing data at that point. 24 avril 2002 : a modification was made to the calculation of the geopotential in pressure coordinates in the GEM regional model. Since 11 January 2001 the geopotential was computed using a cubic interpolation of the model fields in eta coordinates. Recently, it was clearly demonstrated that this method caused a degradation of the geopotential near and above 250 hPa level. Consequently, the previous more precise method was re-introduced which is a linear interpolation done after the recomputing of the geopotential. The meteorological impact of this problem is fairly limited. However, the problem had a negative effect on the monthly verification scores of the geopotential near and above 250 hPa level. Tuesday, December 11, 2001, 12Z Implementation of a major change to the analysis and of an improved global GEM model CMC Operations will implement a major change to the global and regional assimilation systems Tuesday 11 December 2001 at 12UTC. As well modifications will be implemented to the GEM global model in order to improve the treatment of winds over the mountains. The most important change to the assimilation scheme is that temperature and surface pressure will now be directly assimilated thus replacing geopotential height which will now be a diagnosed variable. Also, assimilated radiosonde levels will pass from 16 to 27 levels. Additional datasets will be assimilated. These are dropsondes, temperature data from AMDAR and ACARS, five additional TOVS channels below 500 hPa and satwinds from GOES 8 and 10. The new assimilation scheme will also include a full 3-D VAR quality control module in addition to a background check for the detection of gross errors, thus replacing the OI quality control package. All the above changes are common to both global and regional assimilation systems. Changes in the GEM global model include a numerical correction to the existing gravity-wave drag scheme and the addition of a low level blocking term to the sub-grid scale orographic scheme. Practically this will result in a better handling of the wind over high mountains like the Rockies and the Himalayas. The regional model remains unchanged. You will find the official announcement on this change here . A detailed document (PDF Version) describes all the changes and their significant positive impacts on the global and regional analysis and forecast systems. Tuesday, September 11, 2001, 12Z Implementation of the ISBA surface scheme in the GEM regional model CMC Operations implemented a change to the regional forecast system Tuesday 11 September 2001 at 12UTC. A new surface modeling scheme known as ISBA (Interactions, Surface, Biosphere, Atmosphere) replaced the so-called \"force-restore\" module. The ISBA scheme improves the treatment of surface processes by taking into account the surface fluxes of heat, moisture, and momentum over the various surfaces (land, water, sea ice, and glaciers). The fluxes calculated over these four land types are combined over each grid tile according to their respective weights. These fluxes are then used as a lower boundary for the vertical diffusion. The \"force-restore\" scheme considered only one land type for each model grid title. You will find detailed information on this change and its impact in the official note . Thursday, June 7, 2001, 06Z Implementation of ATOVS level 1B data in the of global and regional analysis system CMC Operations implemented a change to the global and regional data assimilation and forecast systems Thursday June 7 2001 at 0600 UTC. The ATOVS-1B data have replaced the TOVS-1D data which were received via the GTS (Global Telecommunication System). The new ATOVS data are now collected directly from a NESDIS server via the internet. As well note that the ATOVS data are obtained from the NOAA-15 and NOAA-16 satellites. The new raw ATOVS-1B data are calibrated at CMC. The new dataset is significantly larger and amounts to approximately 670,000 observations per 24 hours. The impact of the introduction of the ATOVS-1B data was studied in the last few months. The results suggest a general improvement in forecast quality especially in the Southern Hemisphere. Thursday, January 11, 2001, 12Z Improvements to the regional analysis: new \"eta\" coordinates and addition of TOVS and ACARS/AMDAR data CMC Operations will implement changes to the regional data assimilation and forecast systems Thursday January 11 2000 at 1200 UTC. We will introduce in the regional analysis system the modifications which were made to the global system last June 2000 (analysis on eta model coordinates) and in last September 2000 (addition of TOVS and ACARS/AMDAR data). The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will then be performed on the model coordinates and, as well, will make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note. As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Wednesday, September 27, 2000, 12Z Improvements to the global analysis: addition of TOVS and ACARS/AMDAR data CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday September 27 2000 at 1200 UTC. The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will now make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note . As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Note that the regional assimilation and forecast system remains unchanged. Wednesday, June 14 2000, 12Z Implementation of a new global analysis on \"eta\" coordinates CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday 14 June 2000 at the 12Z run. The new global analysis on \"eta\" coordinates will be implemented. The 3D-Var data assimilation will be performed directly on the GEM model 28 eta vertical levels rather than on the current 16 standard pressure levels. At the same time, a new version of the GEM model in the global configuration will also be implemented. The main impact of this last change is to increase the level of activity in the model. You will find more information in the official note . The regional assimilation and forecast system remains unchanged. Wednesday, October 14 1998, 12Z Implementation of a new global forecast model CMC Operations will implement the global uniform grid version of the GEM model Wednesday October 14th at the 12Z run. The GEM model in global configuration will replace the T199 version of the global SEF spectral model which is currently used to produce the medium and long range forecasts at CMC. The new model, which has a latitude-longitude resolution of 0.9\u00b0, will be also used in the global data assimilation system to generate the trial fields for the global analyses. The official note (GENOT) describes the main differences between GEM global and the spectral SEF model and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has been in place during the past 5 months. The article from C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) gives additional details on the GEM model. With this implementation, CMC now has a unified forecasting system in which a single model (GEM) is used in different configurations (global, regional, local). After running a barotropic model since the 1960s CMC implemented the first version of the spectral hemispheric T20L5 model in 1976. Fifteen years later, in 1991, the global version of the spectral SEF model (T79L21) was implemented. The model's horizontal resolution was increased to T119 in 1993, then to T199 (100km) in 1995. Note that the SEF model will continue to be used for the monthly and seasonal forecasts as well as in the ensemble forecasting system. Tuesday, September 15 1998, 12Z Implementation of the GEM, regional 24 km model. CMC Operations will implement a new version of the GEM regional model on Tuesday, September 15 1998 at the 12Z run. The main changes affect the horizontal resolution of the model grid, which is increased from 35 km to 24 km, and the parametrization of the physical processes. For more information, please consult the official note (GENOT). Wednesday, March 11, 1998, 12Z Implementation of the new snow depth analysis. CMC Operations will implement a new snow depth analysis on Wednesday, March 11, 1998, 12Z. This new analysis will have, among other things, an improved temporal and spatial resolution and will take into acount intermediate synoptic observations. In addition, we have significantly improved the analysis algorithm. For more information, please consult the official note (GENOT) or the detailed documentation (PDF Version) about impacts of this new analysis. Thursday, January 22, 1998, 00Z Improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme of GEM. CMC Operations implemented a modification to the GEM model on Thursday January 22nd 1998 at 00Z. This modification is an improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme which allows to calculate the model surface temperature and humidity. These modifications will improve the surface temperature and dew point forecast during the winter season. An official note (GENOT) announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run. Wednesday, September 24, 1997, 12Z Reintroduction of the regional data assimilation system at CMC CMC Operations will reintroduce the regional data assimilation system (12 hour spin-up) on Wednesday September 24 1997 at 12Z. This system had been turned off when the GEM model replaced the RFE model last February. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system was adapted to the regional system which uses the GEM model to produce the 6 hour trial fields needed by the analysis. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. Wednesday, June 18th 1997 at 12Z 3D-VAR, the new data assimilation system at CMC was implemented CMC Operations has implemented a new data assimilation system on Wednesday June 18th 1997 at 12Z. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system has replaced the operational OI (optimum interpolation) scheme that has been used at CMC since the last 20 years. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. A detailed documentation on this new analysis is in preparation. In the meantime, you can consult the images from a Powerpoint presentation prepared by Pierre Koclas for the CMOS conference which was held in Saskaton in early June. Tuesday June 10th 1997 at 12Z Modification to the analysis feeding GEM regional implemented CMC Operations implemented a modification of the regional forecast system on Tuesday June 10th 1997 at 12Z. The GEM regional model is now fed by the 21 level global analysis in sigma coordinates. Since the introduction of GEM, last February 24th, the model was being fed by the 16 level pressure global analysis. An official note announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run. Monday 24 February 1997 at 12Z The new GEM regional model was implemented The new GEM regional model was implemented On Monday 24 February 1997 at 12Z CMC Operations implemented a new regional forecast model: the GEM (Global Environmental Multiscale) model. This new model replaces the operational RFE model that has been used to produce short range forecasts at CMC since April 22 1986. An official note announcing the implementation of GEM describes the differences between GEM and RFE and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has run during the last few months. The article by C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) describes the development and the characteristics of the GEM model and offers, as well, a more detailed discussion of the parallel run evaluation. 1996 The Statistical Canonical Correlation Analysis (CCA) is now used for forecasts of month 4-12 over Canada 1995 CMC introduces its first automated seasonal forecast based on a ensemble atmospheric dynamical prediction system This new system includes - A 2-tier approach - Persisted Sea Surface Temperature (SST) anomaly with no ocean model - Sea-ice relaxed toward climatology - Two atmospheric models: SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 members; 6 members SEF and 6 members GCM2 - Initial conditions: 24 hour lags - 4 seasons; 0-month lead time; 3 months long - Hindcast: 1969-1994","title":"Changelog pre2011 en"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#changes-to-the-canadian-meteorological-centre-cmc-operational-system-before-2011","text":"","title":"Changes to the Canadian Meteorological Centre (CMC) Operational System before 2011"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-october-20-2010","text":"","title":"Wednesday October 20, 2010"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#a-new-limited-area-version-of-the-regional-forecast-system-becomes-operational-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on October 20 2010 with the 12 UTC run the Canadian GEM regional forecast system will be modified to incorporate a limited area version of the gem model referred to as REG-LAM3D. Changes to the analyses will also be provided to the model. One of the changes to the forecast model includes a western and southern extension of the 15 km high resolution grid. The use of the Limited Area Model (LAM) brings significant changes in the way the analsysis is performed. Details of those changes are in the notes provided below. Some adjustments were made to ensure all products, including those products using data near our outside the edges of the LAM grid are still available. Even though the new forecast system involves additional components, the computational cost of running a driving global model and a lam is the same as with the previous system. No changes to the time of availability of the products are expected. Objective and subjective verifications of the reg-lam3d over a three month parallel run revealed no difference in the quality of forecasts. Special attention was given to weather systems over the atlantic ocean, especially ones that would track along the eastern boundary of the domain (coastal development), or ones moving from an area outside the domain (tropical storms) and no deterioration of the forecast was noted. The REG-LAM3D will now pilot the air quality forecast model GEM-MACH15. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"A new limited area version of the regional forecast system becomes operational at the Canadian Meteorological Centre."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-march-2-2010","text":"","title":"Tuesday March 2, 2010"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#update-to-the-emissions-data-set-for-the-gem-mach15-air-quality-model-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On March 02 2010 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a new emissions data set for the operational air quality forecast model GEM-MACH15 (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). The objective of this update was to address the occasional severe overprediction of fine particulate matter (pm2.5) in some major Canadian urban centres, primarily during events of stable/shallow boundary layer conditions and light winds. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"Update to the emissions data set for the GEM-MACH15 air quality model at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-december-3-2009","text":"","title":"Thursday December 3, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmc-updates-data-assimilation-systems-with-atovs-data","text":"On December 3 2009, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its data assimilation systems with additional ATOVS data. These are the AMSUA and MHS data from the METOP and NOAA-19 polar orbiting satellites. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as the ensemble prediction models. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programmes of NOAA and EUMETSAT. AMSUA and MHS data from METOP and NOAA-19 Presently AMSUA data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 and AQUA are assimilated. AMSUB or MHS data from NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 and NOAA-18 are assimilated. All these satellites are either secondary (backup) or research satellites. The operational satellites are presently METOP and NOAA-19. The incorporation of data from METOP and NOAA-19 will result in better data coverage (up to 30% more data), improved timeliness of data and a more robust data assimilation system in case of instrument failure. Differences in improved data coverage resulting from this implementation can be seen on this image for AMSUA data , and on this image for AMSUB data . Impact on forecasts Rigorous tests have shown the net impact on model performances as positive but small. The largest improvement was noted in the global forecasts in the southern hemispere. In the ensemble prediction system there is a minor improvement beyond day 3. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional METOP and NOAA-19 ATOVS data that benefit the assimilation system. All the differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. This change was announced in the official announcement available here . For specific questions concerning this implementation, please write to production-info(at)cmc.ec.gc.ca","title":"CMC Updates Data Assimilation Systems with ATOVS Data"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-november-18-2009","text":"","title":"Wednesday November 18, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#gem-mach15-air-quality-forecast-model-to-replace-chronos-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On November 18 2009 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement GEM-MACH15, a 15-km configuration of the new on-line operational air quality forecast model called GEM-MACH (Global Environmental Multi-scale model - Modelling Air quality and CHemistry). GEM-MACH15 replaces CHRONOS which has been in service since 1999. the new model, which features a more sophisticated representation of chemical processes and an improved set of emissions, will immediately provide improvements to the air quality forecast system, while enabling more significant advancements in the years to come. GEM-MACH is an on-line model in which the chemistry is integrated in-step with the dynamical and physical weather processes along with many other improvements. It is a is a limited area model (LAM) configuration with 15-km horizontal grid spacing that provides a better coverage of the Canadian landmass. GEM-MACH15 has been tested extensively over summer and winter seasons since 2007 and most recently, the model has been run in parallel with CHRONOS during the summer of 2009. During this period, a coordinated evaluation of the model by operational forecasters at regional weather offices and at CMC, by model developers, and by Environment Canada air quality science units was undertaken. Subjective and objective evaluation results are available in the documents referred to below. Products that were previously produced from CHRONOS data will now be produced using GEM-MACH15 data and those products should be available 45 to 80 minutes sooner than equivalent products produced previously CHRONOS. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"GEM-MACH15 Air Quality Forecast Model to replace CHRONOS at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#monday-june-22-2009","text":"","title":"Monday June 22, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#upgrades-to-cmcs-ensemble-assimilation-and-ensemble-forecast-systems","text":"On Monday June 22, 2009 the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement major changes to its ensemble assimilation (EnKF) system and minor changes to its ensemble prediction system (EPS). EnKF changes will begin with its 0600 UTC run and EPS changes will begin with its 1200 UTC run. Changes to the EnKF system are (1) An increase in number of vertical levels to 58 while keping the model top at 10 hPa. Trial fields produced as a result are better from 400 hPa up to the model top. (2) The GPS-RO data are now assimilated. This additional data has a significant positive impact on the analyses particularly in the southern hemisphere. (3) The size of the observation groups in the sequential assimilation algorithm has been increased leading to a lesser number of groups with more observations each and a reduction in the randomness associated with having multiple analysis passes. The corresponding implementation of the global deterministic model extended into the middle atmosphere (cf. meso-strato) also leads to a better bias correction of data particularly in the stratosphere. The EnKF is using the bias corrected observations coming from this deterministic system and as a result a clear positive effect on the analyses has been seen particularly at high vertical levels. Minor changes to the EPS model members are (1) Horizontal diffusion is now done on real winds components instead of the calculated image winds. This does not affect the forecast quality but leads to greater numerical stability of the model. (2) The number of processors has also been doubled leading to a reduction of the integration time by 15 minutes. Extensive EPS testing was performed in development on summer (july 2006) and winter (january 2007) data. A parallel run in spring 2009 was also conducted. Probabilistic verification of the forecast against radiosondes has shown improvement for the first days of integrations for temperature, geopotential height, wind and humidity particularly at 250 hpa. Significant forecast improvements have been found to extend to days 1 to 3 in the northern hemisphere, and to lead times covering days 1 to 7 in the southern hemisphere. Outputs of the parallel runs were also evaluated by operational meteorologists and no clear changes to system behavior or quality have been noticed by them. More details of subjective and objective evaluations are available in the official announcement referred to below. It is expected products from the EPS should now be available about 10 minutes sooner than their present time of availability. Additional information is available in the official announcement available here . Users wishing more technical information can access a technical note by clicking here .","title":"Upgrades to CMC's Ensemble Assimilation and Ensemble Forecast Systems"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#extension-into-the-middle-atmosphere-of-the-global-and-regional-forecast-systems-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Monday June 22nd starting with the 0600 UTC surface analysis run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will make important changes to the global and regional systems leading to improvements in the forecasts, especially at lead times of 3 to 6 days in the global forecast system. Changes to the global and regional data assimilation systems include assimilation of higher level atmospheric data from ATOVS, AMSU-A channels, some GPS radio occultation (GPSRO) data. New observation and background error statistics are also added. Changes affecting both global and regional models include raising the model lid to 0.1 hPa (64 km), replacing the sigma-like (or eta) vertical coordinate with a new hybrid coordinate and using a non-orographic gravity wave drag scheme. An additional change in the global model is the use of a new radiative transfer scheme previously implemented in the regional model and leaing to a general improvement in tropospheric temperature forecasts. New global and regional forecast systems were tested and evaluated extensively during their development phase and were run in parallel alongside the operational systems during the spring of 2009. Outputs of the parallel systems were verified objectively against analyses, against observations and evaluated subjectively on a daily basis by operational meteorologists. Objective evaluations of the global model against radiosondes show very significant improvement in the stratosphere at all forecast lead-times, with consistent improvement throughout the troposphere. Temperature bias is generally improved. Large biases in zonal wind components in the lower stratosphere are greatly reduced. Verifications against analyses show improved anomaly correlations for temperature and geopotential and generally reduced wind rms errors in the troposphere at all forecast ranges. QPF verification shows the change to be neutral over north america. Objective verification of the regional system against radiosonde indicate large improvements in the stratosphere. Impacts were neutral or slightly positive in the troposphere. Surface fields were not significantly affected as the new radiative scheme had already been implemented in the regional model in march 2009. Subjective evaluation of the global system showed a general improvement and was recognizably better for the geopotential at 500 hPa than for sea level pressure, and some gains were noted for the QPF. Improvements were seen in the 3 to 5 day lead-time forecast lows affecting Atlantic Canada and the Bering sea. Evaluations also suggest the new system will not overforecast tropical storms as much as the previous global system. Subjective verification of the regional system noted gains in the quality of the mass fields except in the Arctic where the effect was neutral. Additional details of subjective and objective evaluations are described in the official announcement referred to below. Forecast systems using outputs of regional or global models, (UMOS, SCRIBE, wave models (WAM)) are expected to have improvements proportional to those seen in the regional and global systems. UMOS system applied to the global model temperature output have been retrained. No retraining was required for the regional UMOS since training had been done before. The CHRONOS air quality model was run in parallel using outputs from the new regional model. Because regional outputs now used by CHRONOS are the result of an interpolation from the new hybrid levels onto eta levels, a slight deterioration in objective scores was noted with the parallel CHRONOS but no significant divergence occured throughout the evaluation period. This is a temporary situation in view of improvements to the air quality prediction system planned for later this summer. Details of impacts on the Ensemble Prediction System (EPS) from changes to the global forecast system are described in a seperate GENOT and technical note that were published for the EPS system. Products from the new global and regional models will now be available about ten to fifteen minutes later than previously delivered. CMC is working to reduce these delays. Additional information is available in the official announcement available here . More detailed technical information on changes to the global system is available by clicking here . More detailed technical information on changes to the regional system is available by clicking here .","title":"Extension into the Middle Atmosphere of the global and regional forecast systems of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-june-10-2009","text":"","title":"Wednesday June 10, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-0600-utc-and-1800-utc-regional-prediction-system","text":"The transmission between 20h15 and 20h30 UTC on June 10th 2009, of scribe matrices files produced from outputs of the 1800 UTC run of the Gem-Regional model, makes official the implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC runs of the Regional Prediction System. Doubling the frequency of the production of short-term forecasts from the Gem-Regional model seeks to address the needs expressed by customers of the Meteorological Service of Canada, among others those of civil aviation. These runs have been executed for nearly a year in experimental mode. GRIB and BUFR format digital data have been transmitted for a few months already from the new intermediates runs. In addition, a full suite of graphical or alphanumeric forecast products from these runs will be activated gradually during the next few months. It should be noted that these runs are integrated to 54 hours to ensure their compatibility with the 0000 UTC and 1200 UTC runs which are integrated to 48 hours. Additional information is available in the official announcement available here .","title":"Implementation of the 0600 UTC and 1800 UTC Regional Prediction System"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-march-31-2009","text":"","title":"Tuesday March 31, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-assimilation-system-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on March 31 2009 the Canadian Meteorological Centre will update its data assimilation systems with additional satellite data. These are the GPSRO from the METOP and GRACE satellites, MODIS direct broadcast winds and the ocean surface winds from the ASCAT instrument on-board the METOP satellite. These new data will now be made available to the analysis of the GEM-15km and GEM-global models, as well as to the ensemble Kalman-filter system. This update is needed in order to maintain or improve the current level of assimilated data as new or replacement satellites are launched by the operational satellite programs of NOAA and EUMETSAT. Preliminary tests have shown the net impact on model performances as small for forecasts up to day 3. For day 4 onward a slight improvement was noted in the global forecasts over both hemisperes. This slight impact is attributed to the added coverage from the additional satellite data that benefit the assimilation systems. All differences observed are judged acceptable within the context of our ongoing effort to maintain the robustness of our forecasting systems. Additional information on these changes is available in the official announcement available here .","title":"Improvements to the assimilation system of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-march-12-2009","text":"","title":"Wednesday March 12, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-global-and-regional-data-assimilation-systems-and-to-the-regional-forecast-system-of-the-canadian-meteorological-centre-originally-scheduled-for-march-11-2009","text":"Starting on March 12 at 0600 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement changes to incorporate new data into the global and regional data assimilation systems. Furthermore, the GEM model of regional data assimilation and forecast system will be improved by using a new radiative transfer scheme and by extending its uniform-resolution core grid to better cover the arctic regions. Data assimilation changes consist of assimilating GPSRO data from six COSMIC satellites into the global and regional assimilation systems. This data provides refractivity profiles from satellite gps measurements and refractivity can be directly linked to atmospheric temperature and moisture conditions. Changes will be ported on the global 4d-var variational assimilation system and the regional 3d-var assimilation system. It is planned in the near future to incorporate these profiles into the ensemble assimilation and prediction system and to also obtain additional profiles of this type from other satellites including GRACE, CHAMP and METOP. The gem model itself used in the global system remains unchanged. This is a significant increase in the amount of temperature profile data and its impact is multiple. This data has very little bias and excels at detecting the location of the tropopause. During tests we noted improvements particularly above 300 hpa, both in terms of the first guess fit and analyses fit to radiosonde data. This is particularly true in the southern hemisphere but was noted in all areas. Another significant impact is in reduction of biases in the stratosphere, which has an impact on the assimilation of satellite radiance data such as AMSU and AIRS. We have noted a readjustment of the bias correction needed for these radiance data. Changes to the regional data assimilation and forecast systems also include the use of a new radiative transfer scheme. The previous infrared and solar radiative transfer parametrization is now replaced by an accurate and more detailed new scheme that makes use of a correlated k-distribution (ckd) method described in Li and Barker (2005). The new scheme's main impact for short term forecasts is the reduction of a known overall cold bias at the surface. The implied general warming will produce a decrease of the frequency of strong cold errors. This effect will be greater than the increase in frequency of strong warm errors. In winter, warming is expected both at night and during the day. In summer, warming is expected at nighttime. Another change in the regional model is the extension into the polar regions of the uniform-resolution core grid. This portion of the variable-resolution grid has been expanded over the arctic regions to include the north pole as well as most of the Arctic ocean. The horizontal resolution of the core grid has not been changed and still uses a 15-km grid spacing. This means weather systems impacting the Arctic regions and adjacent regions will be better analysed and forecast. It should be noted that new and old grid points are not collocated. As a consequence, users who extract data from direct model output may have to revise their procedure, such as the selection of a representative grid point for a given latitude/longitude location. Additional information on the performance evaluations and impacts on other components and products resulting from these changes are described in the official announcement available here . Users wanting more technical information on changes relating to the addition of new new satellite data can access the associated technical note available here . Users wanting more technical information on changes that apply to the regional model can click here to access the technical document .","title":"Improvements to the global and regional data assimilation systems and to the regional forecast system of the Canadian Meteorological Centre. (Originally scheduled for March 11 2009)."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-march-4th-2009","text":"","title":"Wednesday March 4th, 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#public-forecasts-extending-to-include-days-6-and-7","text":"Starting on Wednesday March 4 2009 at 1700 UTC the public forecasts which currently cover days 1 to 5 will be extended to include days 6 and 7. This improvement will entail modifications to the production of the scribe matrices and to scribe itself. Verifications have shown that the ensemble forecast system gave better results than using the global deterministic forecast sytem for days 6 and 7. The ensemble system also showed better stability from forecast jumpiness. A new series of scribe matrices already in production from the Canadian ensemble forecast system and have been transmitted since november 12 2008. These matrices will now be used to produce the public forecasts of days 6 and 7. These matrices will be based on 0000 UTC and 1200 UTC integrations and will be available by 0530 UTC and 1730 UTC respectively. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Public forecasts extending to include days 6 and 7"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-may-28th-2008","text":"","title":"Wednesday May 28th, 2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-global-regional-and-ensemble-assimilation-systems-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on May 28 at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre's global, regional and ensemble assimilation systems will have the following changes applied to their data assimilation systems: First, radiance data from 87 infra-red AIRS channels from the AQUA satellite and 7 microwave channels from the SSM/I of the F-13 and F-14 satellites will be assimilated by the global and regional assimilation systems only. Further more ocean surface winds from quickscat's scaterometer, GOES satellite winds from the 3.9 microns channel and supplemental data from AMSUA, AMSUB or MHS near swath edges from the NOAA and AQUA satellites will also be assimilated in the global, regional and the ensemble forecast system. Also dynamical bias correction of satellite radiances will be accompanying this new package including the usage of version 8 of the fast radiative transfer model RTTOV and for the global and regional models the use of a new vertical interpolator from the RTTOV levels to the gem levels for the assimilation of radiances. Finally AMSUA channel 3 data will not be assimilated anymore (due to contamination by contribution from the surface) and a new cloud filtering will be introduced for the AMSUB and MHS data. The ensemble system will make use of the wind profiler data. This system will also be using the observations coming from the first quality control process (background check) instead of waiting for the final variational quality control. This results in a gain of 40 minutes in product issuance time with no significant decrease in the forecasts quality. The gem model itself used in the global and regional forecast system remain unchanged except for a correction on the diffusion of the winds near the top of the model. Because of the additional data, the delivery of products may arrive 15 minutes later. For more information, please consult the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Improvements to the global, regional and ensemble assimilation systems of the canadian meteorological centre"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-march-11th-2008","text":"","title":"Tuesday March 11th, 2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-aqhi-forecast-program","text":"On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun.","title":"Improvements to the AQHI forecast program"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#2008","text":"","title":"2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmc-reduces-from-24h-to-12h-the-lag-time-in-initial-conditions-of-its-automated-seasonal-forecast-system","text":"Description of the system: 2-tier system Persisted SST anomaly with no ocean model Sea-ice relaxed toward climatology 4 models GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 members; 10 members each model 12 h lags initial conditions 12 seasons; 0 and 1 lead time Hindcasts 1969-2004","title":"CMC reduces from 24h to 12h the lag time in initial conditions of its automated seasonal forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-november-22nd-2007","text":"","title":"Thursday November 22nd, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#extension-of-the-national-aqhi-pilot-project","text":"On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. For more information, please consult the following web-site:","title":"Extension of the National AQHI Pilot Project"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-july-10th-2007","text":"","title":"Tuesday July 10th, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#major-improvements-to-the-ensemble-prediction-system-eps","text":"On Tuesday July 10 2007, starting with the 12 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement an upgraded ensemble prediction system (EPS). Changes to the ensemble analysis component of the system include a better simulation of the model error and the capacity to use observations valid at at different times in the data assimilation window. Changes to the ensemble prediction system include the removal of the SEF model, the use of the GEM model as the main ensemble model, an increase in the number of members from 16 to 20, an increase in the horizontal resolution to 400x200 (0.9 degrees or 100 km at the equator) as well as a modernization of the parameterization schemes. Due to the increased resolution and greater number of members of the system, the forecasts will be available about 30 minutes later than before. Work is underway to improve the delivery time of the EPS products. Further details on this implementation are available in the official announcement .","title":"Major improvements to the Ensemble Prediction System (EPS)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#monday-july-9th-2007","text":"","title":"Monday July 9th, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#launch-of-the-aqhi-national-pilot-project","text":"On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Launch of the AQHI National Pilot Project"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-july-4-2007","text":"","title":"Wednesday July 4, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#major-changes-to-regional-forecast-system","text":"On Wednesday July 4, 2007, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational regional forecast system. The length of the regional data assimilation system (RDAS) cycle will be shortened from 12 to 6 hours. The RDAS leading to 12 UTC and 00 UTC regional analysis will be initiated from analysis of the global data assimilation system valid at 06 UTC and 18 UTC respectively. The RDAS background error statistics will be updated allowing the vertical resolution of the regional analysis to increase from 28 to 58 levels. Furthermore the 3D assimilation scheme will use the FGAT procedure which stands for First Guess at Appropriate Time. That procedure allows the differences between the model trial field and the observations to be computed and taken into account at the time of the observation. No change is done to the spatial and temporal data selection so the number of assimilated data in the RDAS remains similar. Finally the regional model will benefit from a new regional snow depth analysis using the regional model snowfall forecast as a trial field. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Major changes to regional forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#2007","text":"","title":"2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmcs-automated-seasonal-forecast-system-now-includes-four-model-types-and-additional-members","text":"The CMC automated seasonal forecast system now uses a total of 40 members from 4 different types of models: 10 members-GEMCLIM model, 10 members-GCM3 model, 10 members-SEF model and 10 members-GCM2 model. The system produces a forecast with zero month lead time and a forecast with one month lead time","title":"CMC's automated seasonal forecast system now includes four model types and additional members"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-october-31-2006","text":"","title":"Tuesday October 31, 2006"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#major-changes-to-global-forecast-system","text":"On Tuesday, October 31, 2006, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement major changes to the operational global forecast system using the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Major changes include increasing significantly the vertical and horizontal resolutions, improving its physical parameterization, improving the condensation and precipitation package, introducing the more sophisticated ISBA surface scheme and improving the model physics. The surface parameterization scheme (ISBA) is now also used by the global model. A number of improvements have also been introduced into the analysis used by the model a new set of background error statistics and an improvement of 40% in the efficiency of the 4d-var data assimilation system. The cut-off times for availability of observations have been slightly modified to deliver the operational analyses at about the same time as in the previous global forecast system. Users will see changes in the reception time of global operational products with this implementation. In general, products from the global suite will be received about 40 minutes later than the current reception time. Grib data from this global system will be received 40-55 minutes later than the current times. We will be in a position to reduce this delay with a scheduled increase in computing power early in 2007. Further details on this implementation are available in the official announcement . Users wishing more technical information can access this technical document .","title":"Major changes to global forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-december-13th-2005","text":"","title":"Tuesday December 13th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#major-changes-to-the-ensemble-prediction-system-eps","text":"Some new types of observations will start being used by the Ensemble Kalman filter (EnKF) data-assimilation system which itself will also benefit from some structural improvements. The ensemble of forecast models has been revised to arrive at a better simulation of the diurnal cycle and to have a reduction in model biases. The forecasts will be performed twice daily and the forecast period will be extended from 10 days to 16 days. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Major changes to the Ensemble Prediction System (EPS)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-december-7th-2005","text":"","title":"Wednesday December 7th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#assimilation-of-new-satellite-data","text":"On Wednesday December 7th 2005, the Canadian Meteorological Centre will update its Assimilation System by including the data from the NOAA-18 and METEODAT-8 satellites recently put into orbit. For the moment only the global and regional GEM models will benefit from this update. The impact on forecasts has been evaluated as being neutral, as expected for such updates. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Assimilation of new satellite data"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-july-21st-2005","text":"","title":"Thursday July 21st, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#modifications-to-the-canadian-wave-model","text":"On Thursday July 21st 2005, the Canadian Meteorological Centre will implement modifications to the Wave Forecast System over the Northern domains of the Atlantic and Pacific Oceans. This implementation will also introduce 4 new windows of wave forecast to cover the following domains in the Great Lakes : Ontario, Erie, Huron and Superior. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Modifications to the Canadian Wave model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-july-6th-2005","text":"","title":"Wednesday July 6th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-chronos-air-quality-forecast","text":"On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement new version of the Chronos air quality forecasting model. Anthrogenic emissions of 2000-2001 will replace the 1995 emissions. The processing of the emission inventory was done using SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) instead of CEPS (Canadian Emissions Processing System). The biogenic emissions have also undergone significant modifications using BELD3 vegetation categories instead of USGS (U.S. Geological Survey) and upgrading the associated emissions rates to BEIS3 instead of BEIS2. In brief more vegetation types are now used with updated emissions rates. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvements to Chronos air quality forecast"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-quantity-of-precipitation-forecast-in-summer-situations-for-the-regional-gem-model","text":"On July 6th 2005 the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional forecasting system to improve the quantity of precipitation forecast in summer situations. In addition to this change, a new analysis of sea surface temperature will be introduced featuring higher resolution and fed with more data. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvements to the quantity of precipitation forecast in summer situations for the Regional GEM model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-march-15th-2005","text":"","title":"Tuesday March 15th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#4d-var-a-major-improvement-to-the-canadian-global-data-assimilation-system","text":"On Tuesday, March 15th 2005, the 3D-Var (3-Dimensional Variational) data assimilation system for the global forecasting suite will be extended to a 4D-Var scheme. This extension to include time as the fourth dimension of the analysis system implies that the analysis is no longer a simple snapshot of the atmospheric conditions at the time of the analysis (like in the 3D-Var which does this for the primary synoptic hours). Instead, the 4D-Var system provides a time evolution of the atmospheric conditions during the assimilation time window (for the current implementation, this window was chosen to maintain coherence with the 3D-Var, that is 6 hours centered on the main synoptic hours). The 4D-Var analysis is done by using the GEM forecast model itself as part of the assimilation process, and by using observations that are well distributed during the analysis time window. The 4D-Var then computes the best fit between these observations and the model forecasts. The resulting analyses show a much improved dynamical consistency and are accompanied by a significant improvement in the global system performance. Further details about this implementation are available in the official announcement note . Two published articles are also available. (1) Click here for the June 2007 MWR article: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Click here for the June 2007 MWR article: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of the MSC . The original technical document that was made available at the time of the 2005 implementation is still available by clicking here . These documents on objective and subjective verification are also still available.","title":"4D-Var: a major improvement to the Canadian global data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-january-13th-2005","text":"","title":"Thursday January 13th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvement-to-the-surface-temperature-forecasts-from-the-gem-regional-model","text":"On Thursday January 13, 2005, at 12 UTC, the Canadian Meteorological Centre will implement a minor change to the regional model forecast system in order to improve nocturnal surface temperature forecasts. It has been noted that the operational GEM regional model forecasts excessively cold nocturnal surface temperatures, especially during winter, under clear skies and in weak low-level circulation regimes. This problem has been noted more systematically in mountainous regions as well as in the Arctic. The change aims to correct this problem. Further details about this implementation are available in the official announcement note .","title":"Improvement to the surface temperature forecasts from the GEM regional model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-january-12th-2005","text":"","title":"Wednesday January 12th, 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-ensemble-kalman-filter-data-assimilation-method-in-cmcs-ensemble-prediction-system","text":"As of Wednesday January 12 2005 at 00 UTC, the Canadian Meteorological Centre implemented a major change to the data assimilation of the Ensemble Prediction System. The Optimal Interpolation technique was replaced by an analysis cycle based on the Ensemble Kalman Filter (EnKF). The model configuration of the 16 members used to produce the 10 day forecasts remains unchanged. The first forecasts using the new assimilation technique were produced in the 00Z run of 13 January 2005. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document on the Kalman Filter is available by clicking here .","title":"Implementation of the Ensemble Kalman Filter data assimilation method in CMC's Ensemble Prediction System"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-september-21st-2004","text":"","title":"Tuesday September 21st 2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#new-observations-incorporated-in-the-regional-and-global-data-assimilation-systems-at-cmc","text":"As of Tuesday September 21 2004 at 1200 UTC new observations will be incorporated in the regional and global 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system. First, IR radiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-12 (East) satellite will be incorporated, in addition to the GOES-10 (West) data which is already used. Also, data from the AMSUA instrument onboard the NASA AQUA satellite will also be assimilated. This will complement the AMSUA data already used for the NOAA-15 and NOAA-16 satellites and will partly compensate for the loss of the AMSUA instrument for NOAA-17 which occurred in late October 2003. There are also some changes to the ATOVS (AMSUA and AMSUB) thinning process and the variational quality control will also be applied to ATOVS data. A third change is the incorporation of satellite winds in the Polar Regions obtained from the MODIS instrument onboard the NASA AQUA and TERRA satellites. Modifications to the data selection aiming at increasing the number of satellite winds from the GOES-P satellite are also included. Finally, data from selected USA wind profilers will also be assimilated. You will find details about this implementation inside the official announcement note . A more detailed technical document is also available.","title":"New observations incorporated in the regional and global data assimilation systems at CMC"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-may-18-2004","text":"","title":"Tuesday May 18 2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-15km-gem-regional-model-and-of-improvements-to-the-regional-data-assimilation-system","text":"CMC will implement major changes to the operational regional forecast system on Tuesday May 18 2004, at 12 UTC. The horizontal resolution of the GEM model will increase from .22 degree (about 24 km) to 0.1375 degree (about 15 km) in the uniform resolution portion of the grid. The number of vertical levels will increase from 28 to 58, the top of the model remaining at 10 HPa. The model's physics package will be improved. The Kain-Fritsch scheme will replace the Fritsch-Chappell scheme for deep convection while a new shallow convection scheme, based on a Kuo scheme closure, will complement the more selective deep convection scheme. As well, the package features a new sub grid scale orographic parameterization (gravity wave drag and a blocking term). Changes will also be made to the regional data assimilation system. It will use of satellite radiance data from the AMSU/B instrument, in addition to the data from the AMSU/A instrument that are currently assimilated. Irradiance data from the 6.7 micron channel from the GOES-W satellite (GOES-IR) will also be assimilated. The addition of AMSU/B and GOES-IR data, which are sensitive to both atmospheric temperature and moisture, has the most impact over oceans where more channels are assimilated. These changes are the same that were successfully implemented in June 2003 in the global system. This upgrade to the regional system will bring the two systems to the same level. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Also a more detailed technical document is available.","title":"Implementation of the 15km GEM regional model and of improvements to the regional data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#2004","text":"","title":"2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmc-replaces-the-sef-model-with-the-gemclim-model-in-its-automated-seasonal-forecast-system","text":"The CMC has replaced its SEF model with the GEMCLIM model. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) From 4 to 12 seasons; still 0 lead time Hindcast extended: 1969-2004","title":"CMC replaces the SEF model with the GEMCLIM model in its automated seasonal forecast system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thrusday-june-19-2003","text":"","title":"Thrusday June 19 2003"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-global-data-assimilation-system","text":"As of Thursday June 19, 2003 at 1200 UTC the 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation system will now make use of satellite radiance data from the AMSU/B satellite instrument in addition to the data from the AMSU/A instrument which are currently assimilated. The AMSU instruments are part of the ATOVS sounder on-board the NOAA-15, NOAA-16 and NOAA-17 satellites. As well, the assimilation of IR radiance data from the 6.7 micron channel on the GOES-W will be introduced. Since AMSU/B and GOES-IR data are sensitive to both temperature and moisture, the addition of the new data has a large impact on the moisture analyses that are used by the numerical models. It is expected that the use of these new data will result in significant improvements in moisture analyses and some modest improvement in the model performance. You will find details about this implementation inside the official announcement note . Due to time constraints imposed by the conversion to the new IBM supercomputer, the regional data assimilation and forecast system will not make use of these new datasets. The regional system will continue to use the same dataset as it currently does. There will however be some impact on the regional system due to the use of the global analyses at the beginning of the regional spin-up cycle. Work is underway to incorporate the AMSU/B-GOES data in the regional system, but this modification will not be implemented until the new supercomputer is operational.","title":"Improvements to the global data assimilation system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#febuary-march-and-april-2002","text":"","title":"Febuary, March and April 2002"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#minor-changes-to-the-operational-system-in-february-march-and-april-2002","text":"19 Febuary 2002 : a correction was made in the regional and global assimilation system to the thinning of SATWINDS data in order to ensure a better treatment of the data near the edges of the selection boxes. As well, a correction to the Humsat system was implemented. This corrected a bug which in certain cases was causing a erroneous evalution of the value of the cloud fraction during daytime. 27 March 2002 : the thinning process of aircraft data was improved in the data assimilation systems. Also, the rejection criterea applied to \"dropsonde\" data within the background check process was modified to reduce the number of wind data rejections over the Pacific Ocean. As well, a correction was made to the interpolation process near the computing pole of the grid in order to eliminate problems when processing data at that point. 24 avril 2002 : a modification was made to the calculation of the geopotential in pressure coordinates in the GEM regional model. Since 11 January 2001 the geopotential was computed using a cubic interpolation of the model fields in eta coordinates. Recently, it was clearly demonstrated that this method caused a degradation of the geopotential near and above 250 hPa level. Consequently, the previous more precise method was re-introduced which is a linear interpolation done after the recomputing of the geopotential. The meteorological impact of this problem is fairly limited. However, the problem had a negative effect on the monthly verification scores of the geopotential near and above 250 hPa level.","title":"Minor changes to the operational system in February, March and April 2002:"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-december-11-2001-12z","text":"","title":"Tuesday, December 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-a-major-change-to-the-analysis-and-of-an-improved-global-gem-model","text":"CMC Operations will implement a major change to the global and regional assimilation systems Tuesday 11 December 2001 at 12UTC. As well modifications will be implemented to the GEM global model in order to improve the treatment of winds over the mountains. The most important change to the assimilation scheme is that temperature and surface pressure will now be directly assimilated thus replacing geopotential height which will now be a diagnosed variable. Also, assimilated radiosonde levels will pass from 16 to 27 levels. Additional datasets will be assimilated. These are dropsondes, temperature data from AMDAR and ACARS, five additional TOVS channels below 500 hPa and satwinds from GOES 8 and 10. The new assimilation scheme will also include a full 3-D VAR quality control module in addition to a background check for the detection of gross errors, thus replacing the OI quality control package. All the above changes are common to both global and regional assimilation systems. Changes in the GEM global model include a numerical correction to the existing gravity-wave drag scheme and the addition of a low level blocking term to the sub-grid scale orographic scheme. Practically this will result in a better handling of the wind over high mountains like the Rockies and the Himalayas. The regional model remains unchanged. You will find the official announcement on this change here . A detailed document (PDF Version) describes all the changes and their significant positive impacts on the global and regional analysis and forecast systems.","title":"Implementation of a major change to the analysis and of an improved global GEM model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-september-11-2001-12z","text":"","title":"Tuesday, September 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-isba-surface-scheme-in-the-gem-regional-model","text":"CMC Operations implemented a change to the regional forecast system Tuesday 11 September 2001 at 12UTC. A new surface modeling scheme known as ISBA (Interactions, Surface, Biosphere, Atmosphere) replaced the so-called \"force-restore\" module. The ISBA scheme improves the treatment of surface processes by taking into account the surface fluxes of heat, moisture, and momentum over the various surfaces (land, water, sea ice, and glaciers). The fluxes calculated over these four land types are combined over each grid tile according to their respective weights. These fluxes are then used as a lower boundary for the vertical diffusion. The \"force-restore\" scheme considered only one land type for each model grid title. You will find detailed information on this change and its impact in the official note .","title":"Implementation of the ISBA surface scheme in the GEM regional model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-june-7-2001-06z","text":"","title":"Thursday, June 7, 2001, 06Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-atovs-level-1b-data-in-the-of-global-and-regional-analysis-system","text":"CMC Operations implemented a change to the global and regional data assimilation and forecast systems Thursday June 7 2001 at 0600 UTC. The ATOVS-1B data have replaced the TOVS-1D data which were received via the GTS (Global Telecommunication System). The new ATOVS data are now collected directly from a NESDIS server via the internet. As well note that the ATOVS data are obtained from the NOAA-15 and NOAA-16 satellites. The new raw ATOVS-1B data are calibrated at CMC. The new dataset is significantly larger and amounts to approximately 670,000 observations per 24 hours. The impact of the introduction of the ATOVS-1B data was studied in the last few months. The results suggest a general improvement in forecast quality especially in the Southern Hemisphere.","title":"Implementation of ATOVS level 1B data in the of global and regional analysis system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-january-11-2001-12z","text":"","title":"Thursday, January 11, 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-regional-analysis-new-eta-coordinates-and-addition-of-tovs-and-acarsamdar-data","text":"CMC Operations will implement changes to the regional data assimilation and forecast systems Thursday January 11 2000 at 1200 UTC. We will introduce in the regional analysis system the modifications which were made to the global system last June 2000 (analysis on eta model coordinates) and in last September 2000 (addition of TOVS and ACARS/AMDAR data). The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will then be performed on the model coordinates and, as well, will make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note. As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data.","title":"Improvements to the regional analysis: new \"eta\" coordinates and addition of TOVS and ACARS/AMDAR data"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-september-27-2000-12z","text":"","title":"Wednesday, September 27, 2000, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvements-to-the-global-analysis-addition-of-tovs-and-acarsamdar-data","text":"CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday September 27 2000 at 1200 UTC. The 3D-VAR (3-Dimensional VARiational) data assimilation will now make use of automated aircraft observations, that is ACARS and AMDAR data, in addition to the AIREP data which are currently assimilated. We are also incorporating satellite radiances from NOAA-14 TOVS and NOAA-15 ATOVS instead of the NOAA-14 SATEM data (temperature profiles derived from radiances). You will find detailed information on this change in the official note . As well, technical notes are available on the assimation of TOVS and ACARS/AMDARS data. Note that the regional assimilation and forecast system remains unchanged.","title":"Improvements to the global analysis: addition of TOVS and ACARS/AMDAR data"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-june-14-2000-12z","text":"","title":"Wednesday, June 14 2000, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-a-new-global-analysis-on-eta-coordinates","text":"CMC Operations will implement changes to the global data assimilation and forecast systems Wednesday 14 June 2000 at the 12Z run. The new global analysis on \"eta\" coordinates will be implemented. The 3D-Var data assimilation will be performed directly on the GEM model 28 eta vertical levels rather than on the current 16 standard pressure levels. At the same time, a new version of the GEM model in the global configuration will also be implemented. The main impact of this last change is to increase the level of activity in the model. You will find more information in the official note . The regional assimilation and forecast system remains unchanged.","title":"Implementation of a new global analysis on \"eta\" coordinates"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-october-14-1998-12z","text":"","title":"Wednesday, October 14 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-a-new-global-forecast-model","text":"CMC Operations will implement the global uniform grid version of the GEM model Wednesday October 14th at the 12Z run. The GEM model in global configuration will replace the T199 version of the global SEF spectral model which is currently used to produce the medium and long range forecasts at CMC. The new model, which has a latitude-longitude resolution of 0.9\u00b0, will be also used in the global data assimilation system to generate the trial fields for the global analyses. The official note (GENOT) describes the main differences between GEM global and the spectral SEF model and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has been in place during the past 5 months. The article from C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) gives additional details on the GEM model. With this implementation, CMC now has a unified forecasting system in which a single model (GEM) is used in different configurations (global, regional, local). After running a barotropic model since the 1960s CMC implemented the first version of the spectral hemispheric T20L5 model in 1976. Fifteen years later, in 1991, the global version of the spectral SEF model (T79L21) was implemented. The model's horizontal resolution was increased to T119 in 1993, then to T199 (100km) in 1995. Note that the SEF model will continue to be used for the monthly and seasonal forecasts as well as in the ensemble forecasting system.","title":"Implementation of a new global forecast model"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-september-15-1998-12z","text":"","title":"Tuesday, September 15 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-gem-regional-24-km-model","text":"CMC Operations will implement a new version of the GEM regional model on Tuesday, September 15 1998 at the 12Z run. The main changes affect the horizontal resolution of the model grid, which is increased from 35 km to 24 km, and the parametrization of the physical processes. For more information, please consult the official note (GENOT).","title":"Implementation of the GEM, regional 24 km model."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-march-11-1998-12z","text":"","title":"Wednesday, March 11, 1998, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#implementation-of-the-new-snow-depth-analysis","text":"CMC Operations will implement a new snow depth analysis on Wednesday, March 11, 1998, 12Z. This new analysis will have, among other things, an improved temporal and spatial resolution and will take into acount intermediate synoptic observations. In addition, we have significantly improved the analysis algorithm. For more information, please consult the official note (GENOT) or the detailed documentation (PDF Version) about impacts of this new analysis.","title":"Implementation of the new snow depth analysis."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#thursday-january-22-1998-00z","text":"","title":"Thursday, January 22, 1998, 00Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#improvement-to-the-force-restore-scheme-of-gem","text":"CMC Operations implemented a modification to the GEM model on Thursday January 22nd 1998 at 00Z. This modification is an improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme which allows to calculate the model surface temperature and humidity. These modifications will improve the surface temperature and dew point forecast during the winter season. An official note (GENOT) announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run.","title":"Improvement to the \u00abforce-restore\u00bb scheme of GEM."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-september-24-1997-12z","text":"","title":"Wednesday, September 24, 1997, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#reintroduction-of-the-regional-data-assimilation-system-at-cmc","text":"CMC Operations will reintroduce the regional data assimilation system (12 hour spin-up) on Wednesday September 24 1997 at 12Z. This system had been turned off when the GEM model replaced the RFE model last February. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system was adapted to the regional system which uses the GEM model to produce the 6 hour trial fields needed by the analysis. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run.","title":"Reintroduction of the regional data assimilation system at CMC"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#wednesday-june-18th-1997-at-12z","text":"","title":"Wednesday, June 18th 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#3d-var-the-new-data-assimilation-system-at-cmc-was-implemented","text":"CMC Operations has implemented a new data assimilation system on Wednesday June 18th 1997 at 12Z. The 3D-VAR (3-dimensional variational) data assimilation system has replaced the operational OI (optimum interpolation) scheme that has been used at CMC since the last 20 years. The official note announcing this modification summarizes also the results of the parallel run. A detailed documentation on this new analysis is in preparation. In the meantime, you can consult the images from a Powerpoint presentation prepared by Pierre Koclas for the CMOS conference which was held in Saskaton in early June.","title":"3D-VAR, the new data assimilation system at CMC was implemented"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#tuesday-june-10th-1997-at-12z","text":"","title":"Tuesday June 10th 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#modification-to-the-analysis-feeding-gem-regional-implemented","text":"CMC Operations implemented a modification of the regional forecast system on Tuesday June 10th 1997 at 12Z. The GEM regional model is now fed by the 21 level global analysis in sigma coordinates. Since the introduction of GEM, last February 24th, the model was being fed by the 16 level pressure global analysis. An official note announcing this modification summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run.","title":"Modification to the analysis feeding GEM regional implemented"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#monday-24-february-1997-at-12z","text":"","title":"Monday 24 February 1997 at 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#the-new-gem-regional-model-was-implemented","text":"The new GEM regional model was implemented On Monday 24 February 1997 at 12Z CMC Operations implemented a new regional forecast model: the GEM (Global Environmental Multiscale) model. This new model replaces the operational RFE model that has been used to produce short range forecasts at CMC since April 22 1986. An official note announcing the implementation of GEM describes the differences between GEM and RFE and summarizes the results of the objective and subjective evaluations of the parallel run which has run during the last few months. The article by C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF Version) describes the development and the characteristics of the GEM model and offers, as well, a more detailed discussion of the parallel run evaluation.","title":"The new GEM regional model was implemented"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#1996","text":"","title":"1996"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#the-statistical-canonical-correlation-analysis-cca-is-now-used-for-forecasts-of-month-4-12-over-canada","text":"","title":"The Statistical Canonical Correlation Analysis (CCA) is now used for forecasts of month 4-12 over Canada"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#1995","text":"","title":"1995"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_en/#cmc-introduces-its-first-automated-seasonal-forecast-based-on-a-ensemble-atmospheric-dynamical-prediction-system","text":"This new system includes - A 2-tier approach - Persisted Sea Surface Temperature (SST) anomaly with no ocean model - Sea-ice relaxed toward climatology - Two atmospheric models: SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 members; 6 members SEF and 6 members GCM2 - Initial conditions: 24 hour lags - 4 seasons; 0-month lead time; 3 months long - Hindcast: 1969-1994","title":"CMC introduces its first automated seasonal forecast based on a ensemble atmospheric dynamical prediction system"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Le journal des modifications du syst\u00e8me op\u00e9rationnel du CMC avant 2011 Changements au syst\u00e8me op\u00e9rationnel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) avant 2011 Le mercredi 20 Octobre 2010 Mise en op\u00e9ration d'une version \u00e0 aire limit\u00e9e du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00c0 partir du 20 octobre 2010 \u00e0 compter de la passe 12 UTC, le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision actuel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) sera remplac\u00e9 par une version \u00e0 aire limit\u00e9e du mod\u00e8le GEM appel\u00e9e REG-LAM3D. Des modifications sont aussi apport\u00e9es aux analyses. Un des changements au mod\u00e8le voit la grille \u00e0 15 km \u00e9tendue vers l'ouest et vers le sud. Si aucune modification touchant la physique ou la dynamique du mod\u00e8le r\u00e9gional n'a \u00e9t\u00e9 faite ce nouveau syst\u00e8me permettra de nouveaux d\u00e9veloppements dans la physique de la couche limite. Des changements techniques importants ont \u00e9t\u00e9 apportes dans la fa\u00e7on de produire les analyses qui permettront le d\u00e9veloppement de nouvelles approches ainsi que l'assimilation de nouveaux types de donn\u00e9es. Certains ajustements ont \u00e9t\u00e9 apportes pour la production continue des produits dans les r\u00e9gions a l'ext\u00e9rieur du domaine ou en bordure de la grille du REG-LAM3D de mani\u00e8re a assurer qu'aucun changement dans la disponibilit\u00e9 des produits du REG-LAM3D n'est attendu avec le nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional. Des v\u00e9rifications objectives et subjectives du REG-LAM3D ont \u00e9t\u00e9 faites pendant les trois mois de la passe parall\u00e8le et aucune diff\u00e9rence dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 not\u00e9e. Une attention particuli\u00e8re a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e aux syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9orologiques sur l'atlantique, surtout pour ceux qui avaient une trajectoire longeant la fronti\u00e8re est du domaine du REG-LAM3D (d\u00e9veloppement c\u00f4tier), et aussi pour ceux qui entraient dans le domaine du REG-LAM3D (temp\u00eates tropicales) et aucune d\u00e9t\u00e9rioration des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9e. Il n'y a aussi aucun impact sur les sorties scribe. Le mod\u00e8le REG-LAM3D pilotera dor\u00e9navant le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15. Des information additionnelles sont disponibles dans la note officielle accessible en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der \u00e0 une note technique . Le mardi 2 mars 2010 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air Le 02 mars 2010, d\u00e9butant avec la simulation de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le op\u00e9rationnel de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15 (Mod\u00e8le Global Environnemental - Mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'Air et de la CHimie) L'objectif de la mise \u00e0 jour \u00e9tait de corriger les surpr\u00e9visions s\u00e9v\u00e8res occasionnelles des particules fines (pm2.5) dans quelques villes canadiennes, principalement durant des \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques associ\u00e9s \u00e0 de faibles vents et une couche limite peu profonde et stable Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Le jeudi 3 d\u00e9cembre 2009 Le Centre Meteorologique Canadien ajoute des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation Le 3 d\u00e9cembre 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise a jour des syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en ajoutant des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires. Ce sont les donn\u00e9es AMSUA et MHS des satellites METOP et NOAA-19 en orbite circumpolaire. Ces nouvelles donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du modele GEM-global, ainsi que pour le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des satellites de remplacement sont lanc\u00e9s dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Donn\u00e9es AMSUA et MHS de METOP et NOAA-19 Pr\u00e9sentement les donn\u00e9es AMSUA des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 et AQUA sont assimilees, ainsi que les donn\u00e9es AMSUB ou MHS des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 et NOAA-18. Tous ces satellites ont un statut de satellite secondaire (backup) ou de recherche. Les satellites actuellement op\u00e9rationnels sont METOP et NOAA-19. L'ajout des donn\u00e9es de METOP et de NOAA-19 r\u00e9sultera en une meilleure couverture de donn\u00e9es (jusqu'a 30% plus de donn\u00e9es), une disponibilit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e ainsi qu'une plus grande robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation en cas de probl\u00e8me avec les instruments. Un exemple de la meilleure couverture de donn\u00e9es r\u00e9sultant de cette implantation est visible sur cette image pour AMSUA , et sur cette image pour AMSUB . Impacts sur les pr\u00e9visions Des tests rigoureux ont d\u00e9montr\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralement faible mais positif. L'amelioration la plus grande \u00e9tant pour les pr\u00e9visions globales dans l'h\u00e9misphere sud. Il y a \u00e9galement une petite am\u00e9lioration dans les pr\u00e9visions d'ensemble apr\u00e8s le jour 3. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont le systeme b\u00e9n\u00e9ficie avec l'ajout des donn\u00e9es ATOVS de METOP et NOAA-19. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Ce changement a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 dans cette note officielle disponible en cliquant ici . Pour des questions sp\u00e9cifiques concernant cette implementation vous pouvez \u00e9crire \u00e0 production-info@cmc.ec.gc.ca Le mercredi 18 novembre 2009 Le mod\u00e8le GEM-MACH15 de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air remplace le mod\u00e8le CHRONOS au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le 18 novembre, 2009 \u00e0 1200 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera GEM-MACH15, une configuration \u00e0 15 km de r\u00e9solution du nouveau mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air appel\u00e9 GEM-MACH (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle - mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'air et de la chimie). GEM-MACH15 remplacera le mod\u00e8le CHRONOS en service depuis 1999. Le nouveau mod\u00e8le poss\u00e8de une repr\u00e9sentation plus sophistiqu\u00e9e des processus chimiques et une repr\u00e9sentation am\u00e9lior\u00e9e des \u00e9missions de polluants, ce qui am\u00e9liorera la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air tout en permettant de r\u00e9aliser des progr\u00e8s importants dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. GEM-MACH15 est un mod\u00e8le en-ligne avec la chimie integr\u00e9e dans la m\u00eame s\u00e9quence que les processus m\u00e9t\u00e9orologiques dynamiques et physique. Ce mod\u00e8le a une r\u00e9solution horizontale de 15 km qui procure une plus grande couverture du territoire Canadien. GEM-MACH15 a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 de fa\u00e7on intensive durant des saisons d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver depuis 2007 et plus r\u00e9cemment, il a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 en parall\u00e8le avec CHRONOS durant l'\u00e9t\u00e9 2009. Pendant cette periode une evalution \u00e9tendue du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 faite par les pr\u00e9visionnistes op\u00e9rationnels dans les bureaux r\u00e9gionaux ainsi qu'au CMC, par les d\u00e9veloppeurs du mod\u00e8le, de m\u00eame que par les diff\u00e9rentes unit\u00e9s scientifiques en qualit\u00e9 de l'air d'Environnement Canada. Les r\u00e9sultats d'\u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les documents disponibles ci-dessous. Une fois install\u00e9 en op\u00e9ration, les produits (matrices Scribe, images) provenant ant\u00e9rieurement de CHRONOS seront maintenant produit \u00e0 partir de donn\u00e9es GEM-MACH15. Les produits de GEM-MACH15 devraient \u00eatre disponibles 45 \u00e0 80 minutes plus t\u00f4t que les produits \u00e9quivalents qui provenaient de CHRONOS. Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique (en anglais seulement pour l'instant) en cliquant ici . Le lundi 22 juin 2009 Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation des ensembles et au syst\u00e8me de pr\u00e9visions des ensembles du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le lundi 22 juin 2009 le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 une mise a jour majeure de son syst\u00e8me d'assimilation (FKEn) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision des ensembles (SPE). Les changements d\u00e9buteront avec la passe d'assimilation des ensembles de 0600 UTC. Les changements au syst\u00e8me d'assimilation sont (1) le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 \u00e0 58 (auparavant 28). Le toit du mod\u00e8le demeure \u00e0 10 hpa. Les champs d'essai produits avec cette r\u00e9solution verticale accrue sont meilleurs de 400 hPa jusqu'au toit du mod\u00e8le. (2) Les donn\u00e9es GPS-RO sont maintenant assimil\u00e9es et ont un impact significatif positif sur les analyses particuli\u00e8rement dans l'hemisphere sud. (3) La taille des groupes d'observations dans l'algorithme s\u00e9quentiel d'assimilation a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 un maximum de 1500 observations dans un rayon de 1000 km ce qui donne lieu \u00e0 moins de groupes contenant plus d'observations chacun et r\u00e9duit aussi la composante al\u00e9atoire associ\u00e9e avec le fait de faire plusieurs passes d'analyse. En m\u00eame temps, l'extension du mod\u00e8le d\u00e9terministe dans la moyenne atmosph\u00e8re (ref. meso-strato) conduit \u00e0 une meilleure correction du biais des donn\u00e9es observ\u00e9es particuli\u00e8rement dans la stratosph\u00e8re. le FKEn utilise les observations d\u00e9-biais\u00e9es provenant du syst\u00e8me d\u00e9terministe. Un impact positif clair a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 sur la qualit\u00e9 des analyses particuli\u00e8rement dans les hauts niveaux. Les changements au mod\u00e8les dans le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble sont: (1) la diffusion horizontale est maintenant faite sur les composantes du vent r\u00e9el au lieu de celles du vent dit image. Ce changement, sans affecter la qualite des pr\u00e9visions, m\u00e8nera \u00e0 une plus grande stabilit\u00e9 num\u00e9rique du mod\u00e8le. (2) Le nombre de processeurs a \u00e9t\u00e9 doubl\u00e9 et ceci r\u00e9duit le temps de calcul des pr\u00e9visions d'environ 15 minutes. Des tests exhaustifs au d\u00e9veloppement ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s sur le nouveau syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9visions d'ensemble avec des donn\u00e9es d'\u00e9t\u00e9 (juillet 2006) et d'hiver (janvier 2007). Une passe parall\u00e8le a aussi \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e au printemps 2009. La v\u00e9rification probabiliste des pr\u00e9visions contre radio-sondages montre une am\u00e9lioration durant les premiers jours des int\u00e9grations pour la temp\u00e9rature, la hauteur g\u00e9opotentielle, les vents et l'humidit\u00e9 particuli\u00e8rement \u00e0 250 hPa. Des ameliorations significatives aux pr\u00e9visions ont \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9es pour les \u00e9ch\u00e9ances des jours 1 a 3 dans l'hemisphere nord, et jusqu'au jour 7 dans l'h\u00e9misphere sud. Les sorties de la passe parall\u00e8le ont aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es par les m\u00e9t\u00e9orologistes op\u00e9rationnels qui n'ont d\u00e9cel\u00e9 aucun changement clairs au comportement du syst\u00e8me ainsi qu'\u00e0 sa qualite. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Il est attendu que les produits devraient \u00eatre pr\u00eats environ 10 minutes plus t\u00eat que leur disponibilite actuexlle. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s \u00e0 ces changements peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Extension dans l'atmosph\u00e8re moyenne des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien. Le lundi 22 juin \u00e0 partir de son analyse de surface de 0600 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra en \u0153uvre des modifications importantes aux syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et regional menant \u00e0 l'am\u00e9lioration des pr\u00e9visions, surtout aux \u00e9ch\u00e9ances de 3 \u00e0 6 jours du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision. Les changements aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation sont l'extension verticale du domaine du mod\u00e8le permettant maintenant d'assimiler des donn\u00e9es de certains canaux ATOVS, AMSU-A et certaines donn\u00e9es d'occultation radio GPS (GPSRO) de m\u00eame que des nouvelles statistiques d'erreurs de pr\u00e9vision et d'observation. Les modifications appliqu\u00e9es aux mod\u00e8les global et r\u00e9gional consistent \u00e0 monter le toit du mod\u00e8le \u00e0 0,1 hPa (64 km), remplacer la coordonn\u00e9e verticale de type sigma, (eta au CMC), par une nouvelle coordonn\u00e9e hybride avec plus de niveaux \u00e0 la verticale et utiliser un sch\u00e9ma repr\u00e9sentant les effets des ondes de gravit\u00e9 sous-maille de sources non-orographiques. Des changements uniquement au mod\u00e8le global sont de remplacer le sch\u00e9ma de transfert radiatif par un qui est plus complet et pr\u00e9cis qui am\u00e9liorera de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature dans la troposph\u00e8re. Les nouveaux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s dans des cycles couvrant au moins deux mois d'\u00e9t\u00e9 et deux mois d'hiver et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s pendant la phase de developpement. Les nouveaux syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s au cours du printemps 2009 en parall\u00e8le avec les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Les sorties parall\u00e8les ont aussi \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es contre analyses et contre observations, et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es au jour le jour par des m\u00e9t\u00e9orologues op\u00e9rationnels. Les v\u00e9rifications objectives du global contre donn\u00e9es de radio-sondage montrent une am\u00e9lioration tr\u00e8s significative au-dessus de 150 hpa dans la stratosphere, \u00e0 toutes les \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision, avec une am\u00e9lioration constante ressentie dans toute la troposph\u00e8re. Le biais de la temp\u00e9rature (g\u00e9opotentiel) montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale. Dans ce cas le biais froid (bas) augmente un peu. en outre, les biais considerables pour les composantes zonales du vent dans la basse stratosphere se retrouvent largement reduits. Les v\u00e9rifications contre analyses montrent des am\u00e9liorations des corr\u00e9lations d'anomalie (temp\u00e9rature et g\u00e9opotentiel), et une r\u00e9duction g\u00e9n\u00e9rale des erreurs quadratiques moyennes du vent dans la troposphere, \u00e0 toutes les echeances de prevision. La v\u00e9rification des QPF montre un changement neutre sur l'Am\u00e9rique du Nord pour les p\u00e9riodes de test d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver. Des v\u00e9rifications objectives du r\u00e9gional contre radio-sondage montrent une am\u00e9lioration importante dans la stratosph\u00e8re et vont de neutre \u00e0 l\u00e9g\u00e8rement positif dans la troposph\u00e8re. L'impact en surface est peu significatif cette fois, puisque le nouveau schema de radiation fait partie du syst\u00e8me regional depuis mars 2009. L'\u00e9valuation subjective du global montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale pour la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, mieux reconnaissable pour le geopotentiel a 500 hpa que pour la pression au niveau de la mer ainsi qu'un gain pour les QPFs. Une am\u00e9lioration a aussi \u00e9t\u00e9 per\u00e7ue dans la pr\u00e9vision de 3 \u00e0 5 jours d'ech\u00e9ance dans la trajectoire des d\u00e9pressions sur le Canada Atlantique et la mer de Bering. Aussi, l'\u00e9valuation sugg\u00e8re que le nouveau syst\u00e8me global r\u00e9duira la surprevision des temp\u00eates tropicales comparativement au syst\u00e8me en place. L'\u00e9valuation subjective du r\u00e9gional en passe parall\u00e8le a d\u00e9montr\u00e9 des am\u00e9liorations dans la qualit\u00e9 des champs de masse sur toutes les r\u00e9gions \u00e9valu\u00e9es, sauf l'arctique ou le r\u00e9sultat est neutre. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Tous les syst\u00e8mes de pr\u00e9visions qui utilisent en aval les champs du mod\u00e8le global ou r\u00e9gional, tels que UMOS, SCRIBE et mod\u00e8les de vagues (WAM), les am\u00e9liorations attendues seront proportionnelles \u00e0 celles vues dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le syst\u00e8me UMOS appliqu\u00e9 aux sorties de temp\u00e9rature du mod\u00e8le global a subit un nouvel entra\u00eenement. Ceci n'a pas \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le syst\u00e8me UMOS r\u00e9gional car l'entra\u00eenement avait eu lieu auparavant. Le mod\u00e8le CHRONOS de qualit\u00e9 de l'air a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 en parall\u00e8le avec les sorties du nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional comme champs m\u00e9t\u00e9orologiques de pilotage. Comme ces champs r\u00e9sultent d'une interpolation des nouveaux niveaux hybrides vers les anciens niveaux eta, une l\u00e9g\u00e8re d\u00e9t\u00e9rioration des scores objectifs fut not\u00e9e avec le mod\u00e8le CHRONOS parall\u00e8le, cependant aucune divergence significative n'a \u00e9t\u00e9 vue pendant l'\u00e9valuation. C'est une situation temporaire qui sera r\u00e9solue lors de la mise en \u0153uvre d'am\u00e9liorations au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air plus tard au cours de l'\u00e9t\u00e9. Les d\u00e9tails des impacts sur le syst\u00e8me global de previsions d'ensemble (SPE) des changements au syst\u00e8me global se retrouvent dans un GENOT et une note technique qui ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment \u00e0 cet effet. Les produits issus des mod\u00e8les global et r\u00e9gional seront disponibles environ 10 \u00e0 15 minutes plus tard qu'auparavant. Le CMC travaille \u00e0 am\u00e9liorer les temps de livraison des produits. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le global peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Le mercredi 10 juin 2009 La mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional La transmission le 10 juin 2009 entre 2015 UTC et 2030 UTC des fichiers de matrices scribe produits \u00e0 partir de la passe de 1800 UTC du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional marque la mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional. Le doublement de la fr\u00e9quence de production des pr\u00e9visions \u00e0 court terme du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional vise \u00e0 mieux r\u00e9pondre aux besoins exprim\u00e9s par la client\u00e8le du Service Meteorologique du Canada, entre autres ceux du domaine de l'aviation civile. Ces passes \u00e9taient execut\u00e9es en mode exp\u00e9rimental depuis pr\u00e8s d'un an. Ces donn\u00e9es num\u00e9riques en formats GRIB et BUFR \u00e9taient transmises depuis quelques mois d\u00e9j\u00e0 \u00e0 partir de ces passes intermediaires. De plus, une suite compl\u00e8te de produits de pr\u00e9vision graphiques ou alphanum\u00e9riques \u00e9manant de ces passes sera activ\u00e9e graduellement au cours des prochains mois. Notez que ces passes sont int\u00e9gr\u00e9es jusqu'\u00e0 54 heures afin qu'elles soient compatibles avec les passes de 0000 UTC ET 1200 UTC ex\u00e9cut\u00e9es jusqu'\u00e0 48 heures. Pour de plus amples d\u00e9tails cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Le mardi 31 mars 2009 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes d'assimilation du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le 31 mars 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien proc\u00e8dera \u00e0 la mise \u00e0 jour de ses syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en utilisant des donn\u00e9es satellitaires additionnelles. Ce sont des donn\u00e9es GPSRO des satellites METOP et GRACE, les donn\u00e9es de vents d\u00e9riv\u00e9s (satwinds) de MODIS via la r\u00e9ception directe et des vents de surface oc\u00e9aniques de l'instrument ASCAT sur le satellite METOP. Ces donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du mod\u00e8le GEM-global, ainsi que pour le filtre de Kalman d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des nouveaux satellites (ou de remplacement) sont lanc\u00e9es dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Lors des tests pr\u00e9paratoires visant \u00e0 s'assurer de la qualit\u00e9 des nouvelles donn\u00e9es, il a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait faible jusqu'au jour 3. On a not\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re am\u00e9lioration des pr\u00e9visions globales \u00e0 partir du jour 4 sur les deux h\u00e9misph\u00e8res. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont les syst\u00e8mes d'assimilation b\u00e9n\u00e9ficient. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant ces changements veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Le mercredi 12 mars 2009 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es et au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. (Cette implantation \u00e9tait originalement pr\u00e9vue pour le 11 mars 2009) \u00c0 partir du 12 mars 2009 \u00e0 0600 UTC, les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global d'assimilation de donn\u00e9es du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien seront modifi\u00e9s pour incorporer de nouvelles donn\u00e9es satellitaires. De plus, le mod\u00e8le du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision sera am\u00e9lior\u00e9 par l'introduction d'un nouveau sch\u00e8me de transfert radiatif et par l'extension du domaine de la grille coeur \u00e0 resolution uniforme pour mieux couvrir les r\u00e9gions arctiques. Concernant les modifications aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es, les donn\u00e9es de radio-occultation (GPSRO) provenant des six satellites COSMIC seront assimil\u00e9es par les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional. Il s'agit de profils de r\u00e9fractivit\u00e9 obtenus des mesures gps \u00e0 bord de ces satellites. La r\u00e9fractivit\u00e9 est directement fonction de la temp\u00e9rature et de l'humidit\u00e9. Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es \u00e0 partir de 1 km au dessus du sol jusqu'\u00e0 30 km. Ces profils sont aussi disponibles \u00e0 partir des satellites GRACE, CHAMP et METOP mais ces derniers instruments ne seront utilis\u00e9s que plus tard. Les changements toucheront le syst\u00e8me d'assimilation global 4d-var et le syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional 3-dvar et ne seront port\u00e9s sur le filtre de kalman du syst\u00e8me d'ensemble qu'\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Le mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision demeure quant \u00e0 lui inchang\u00e9. Ces changements repr\u00e9sentent une augmentation significative dans le nombre de profils de temp\u00e9rature et l'impact est multiple. Les donn\u00e9es GPSRO ont peu de biais et sont r\u00e9put\u00e9es pour bien d\u00e9tecter la position de la tropopause. Durant les tests nous avons not\u00e9 des am\u00e9liorations en haut de 300 hpa autant dans le champ d'essai que dans les analyses, En comparant avec les radiosondages. ceci \u00e9tait vrai pour les r\u00e9gions sur le globe mais surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Un autre impact significatif de ces observations suppl\u00e9mentaires vient de la r\u00e9duction des biais dans la stratosph\u00e8re qui influe sur l'assimilation des radiances satellitaires provenant de AMSU et AIRS. nous avons not\u00e9 un ajustement de la correction de biais n\u00e9cessaire pour ces radiances. Concernant les modifications au mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le sch\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent de transfert radiatif pour le rayonnement solaire et infrarouge a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un param\u00e8trage plus pr\u00e9cis et tr\u00e8s efficace bas\u00e9 sur la m\u00e9thode cdk, developp\u00e9e par Li et Barker (2005) (utlisation la k-distrbution corr\u00e9l\u00e9e). L'impact principal de ce nouveau sch\u00e8me radiatif est une r\u00e9duction d'un biais froid connu de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface. Le r\u00e9chauffement cons\u00e9quent diminue la fr\u00e9quence d'erreurs froides marqu\u00e9es et repr\u00e9sente un gain m\u00eame si la fr\u00e9quence d'erreurs chaudes augmente. En \u00e9t\u00e9, le r\u00e9chauffement est pr\u00e9vu d'agir la nuit, tandisqu'il est pr\u00e9vu d'agir autant le jour que la nuit durant l'hiver. Le coeur de la grille \u00e0 r\u00e9solution uniforme a aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9tendu sur les r\u00e9gions Arctiques. Le pole nord et la majorit\u00e9 de l'ocean arctique sont donc couverts par la nouvelle grille. La r\u00e9solution horizontale dans le coeur de la grille demeure inchang\u00e9e \u00e0 15 km. Les champs montrent plus de d\u00e9tails dans la r\u00e9gion d'expansion du coeur de la grille. cons\u00e9quemment, les syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9os qui affectent cette region et les regions adjacentes jouiront de meilleures analyses et pr\u00e9visions. Il est \u00e0 noter que les points de grille de la nouvelle grille et de l'ancienne grille ne sont pas colocalis\u00e9s. En consequence, les usagers qui extraient des donn\u00e9es \u00e0 partir des sorties directes du mod\u00e8le pourraient avoir \u00e0 reviser leurs proc\u00e9dures, comme par exemple, la s\u00e9lection d'un point de grille repr\u00e9sentatif pour une latitude et une logitudes donn\u00e9es. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant les \u00e9valuations et les impacts sur d'autres produits veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques concernant l'ajout de nouvelles donn\u00e9es satellitaires dans les syst\u00e8mes peuvent lire la note technique associ\u00e9e en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails sur les changements associ\u00e9s au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der au document technique \u00e0 ce sujet . Le mercredi 4 mars 2009 Extension de la port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique aux jours 6 et 7 La port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique r\u00e9guli\u00e8re couvrant pr\u00e9sentement les jours 1 \u00e0 5 sera augment\u00e9e pour couvrir les jours 6 et 7 \u00e0 partir du 4 mars 2009 \u00e0 1700 UTC. Cette am\u00e9lioration n\u00e9cessitera des modifications \u00e0 la production des matrices scribe et au syst\u00e8me scribe lui-m\u00eame. Des v\u00e9rifications ont montr\u00e9 que les param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9vus par le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien sont sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux bas\u00e9s sur le mod\u00e8le global d\u00e9terministe aux jours 6 et 7 en plus de d\u00e9montrer une meilleure stabilit\u00e9 d'une int\u00e9gration \u00e0 l'autre. Une nouvelle s\u00e9rie de matrices scribe est produite \u00e0 partir du syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien et a \u00e9t\u00e9 transmise depuis le 12 novembre 2008. Ces matrices seront utilis\u00e9es pour la pr\u00e9vision des jours 6 et 7. Ces matrices seront bas\u00e9es sur les int\u00e9grations de 0000 UTC et 1200 UTC pour \u00eatre disponibles vers 0530 UTC et 1730 UTC. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . Le mercredi 28 mai 2008 Am\u00e9liorations aux syst\u00e8me d'assimilation globale, r\u00e9gionale et d'ensemble du CMC Le mercredi 28 mai 2008, \u00e0 12 UTC, les changements suivants seront incorpor\u00e9s dans les syst\u00e8mes d'assimilation global, r\u00e9gional et d'ensemble du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien. Les syst\u00e8mes d'assimilation 4d-var (quadri-dimensionnel variationnel) pour le mod\u00e8le global, 3d-var pour le mod\u00e8le r\u00e9gional et filtre de kalman d'ensemble (pour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble) int\u00e8greront de nouvelles donn\u00e9es d'observation. Premi\u00e8rement, les donn\u00e9es de radiance infrarouge de 87 canaux de l'instrument AIRS du satellite AQUA de la NASA et les donn\u00e9es de radiance micro-ondes (7 canaux) de l'instrument SSM/I des satellites f-13 et f-14 du DMSP seront assimil\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et regional seulement. Ensuite les donn\u00e9es de vents de surface oc\u00e9anique du diffusiom\u00e8tre seawinds du satellite QUICKSCAT, les vents satellitaires GOES d\u00e9duits de l'imagerie du canal 3,9 microns ainsi que l'ajout des donn\u00e9es des instruments AMSUA et AMSUB ou MHS provenant des extremit\u00e9s de la fauchee des satellites de la NOAA et du satellite AQUA de la NASA seront assimil\u00e9s dans les syt\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et r\u00e9gional ainsi que dans le syst\u00e8me de previsions d'ensemble. De plus, un syst\u00e8me dynamique de correction de biais des radiances satellitaires sera mis en \u0153uvre avec ces changements. Un autre changement aux syst\u00e8mes d'assimilation sera le passage \u00e0 la version 8 de RTTOV (mod\u00e8le de transfert radiatif rapide) en plus d'un nouvel interpolateur vertical (de la coordonn\u00e9e RTTOV \u00e0 celle de GEM) pour l'assimilation des radiances pour les mod\u00e8les global et r\u00e9gional. Finalement, ceci s'accompagnera de la suppression du canal 3 des donn\u00e9es AMSUA (\u00e9tant contamine par la contribution de la surface) ainsi que de l'introduction d'un filtre nuageux pour les donn\u00e9es satellitaires AMSUB ou MHS. Le nouveau syst\u00e8me d'ensemble assimilera les observations des profileurs de vent. Ce systeme utilisera dor\u00e9navant les observations de la premi\u00e8re passe du contr\u00f4le de qualit\u00e9 (background check) au lieu de la passe variationnelle finale. Ainsi le syst\u00e8me d'ensemble gagnera 40 minutes sans perte significative dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions globales et r\u00e9gionales ne subira pas de modifications \u00e0 l'exception d'un correctif affectant la diffusion des vents aux niveaux tout pr\u00e8s du toit du mod\u00e8le. Pour plus d'information, svp consultez l'annonce officielle . Les usagers voulant plus d'informations technique peuvent consulter cette note technique . Le mardi 11 mars 2008 Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e. 2008 CMC r\u00e9duit de 24h \u00e0 12h le temps de d\u00e9calage dans les conditions initiales de son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res Description du syst\u00e8me : Syst\u00e8me \u00e0 2 niveaux Anomalie persistante de la TSM sans mod\u00e8le oc\u00e9anique Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie 4 mod\u00e8les GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 membres ; 10 membres pour chaque mod\u00e8le 12 h de d\u00e9calage par rapport aux conditions initiales 12 saisons ; 0 et 1 d\u00e9lai R\u00e9trospectives 1969-2004 Le jeudi 22 novembre 2007 Extension du projet pilote national CAS Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le mardi 10 juillet 2007 Am\u00e9liorations majeures au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE) Mardi le 10 juillet 2007 \u00e0 partir de la passe de 12TU le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) implanta un nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble (SPE). Des modifications majeures ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me d'asssimilation des donn\u00e9es du syst\u00e8me SPE. L'erreur mod\u00e8le sera mieux simul\u00e9e et aidera \u00e0 augmenter la variance des analyses. Ce nouvel ensemble de 96 champs d'essai sera produit pour diff\u00e9rents temps de projection soit 3,4.5,6,7.5 et 9 heures au lieu de 6 heures seulement. Cela sera plus pr\u00e9cis pour le calcul des \u00e9carts entre la pr\u00e9vision et l'observation. Des modifications majeures ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es \u00e0 la portion pr\u00e9vision du SPE. Le nombre de membres du SPE est pass\u00e9 de 16 \u00e0 20, tous les membres sont maintenant des mod\u00e8les GEM, la resolution horizontale des mod\u00e8les GEM a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 une grille de calcul de 400x200 points (0,9 degr\u00e9 ou 100 km \u00e0 l'\u00e9quateur), les param\u00e9trages physiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largis pour inclure le sch\u00e9ma de convection profonde de Kain et Fritsch et la formulation de la longueur de m\u00e9lange de Bougeaud-Lacarrere. L'usage d'une grille \u00e0 plus haute r\u00e9solution et le plus grand nombre de membres font en sorte que les pr\u00e9visions du nouveau SPE seront disponibles environ 30 minutes plus tard qu'avant. Nous travaillons \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la livraison des produits d\u00e9riv\u00e9s du SPE. Les int\u00e9ress\u00e9s pourront trouver tous les d\u00e9tails des changements dans cette note officielle du changement . Le lundi 9 juillet, 2007 Lancement du projet pilote national CAS Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le mercredi, 4 juillet, 2007 Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional Le mercredi, 4 juillet, 2007, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me r\u00e9gional GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. La longueur du cycle du system r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es (SRAD) passera de 12 \u00e0 6 heures. Les cycles SRAD produisant les analyses r\u00e9gionales de 12 UTC et 00 UTC seront initi\u00e9s \u00e0 partir des analyses du cycle global d'assimilation de donn\u00e9es de 06 UTC et 18 UTC, respectivement. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision du mod\u00e8le ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour permettant une augmentation de la r\u00e9solution verticale de l'analyse r\u00e9gionale de 28 \u00e0 58 niveaux. De plus le syst\u00e8me d'assimilation utilise la proc\u00e9dure FGAT (First Guess at Appropriate Time) ce qui signifie que les \u00e9carts entre le champ d'essai et les observations sont calcul\u00e9s et tenus en compte au temps d'observation. La s\u00e9lection spatiale et temporelle des donn\u00e9es reste inchang\u00e9e de sorte que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es utilis\u00e9es par le SRAD reste similaire. Enfin le mod\u00e8le r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficiera d'une nouvelle analyse r\u00e9gionale d'\u00e9paisseur de neige utilisant les chutes de neige pr\u00e9vues par le syt\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional comme champ d essai. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . 2007 Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC comprend maintenant quatre types de mod\u00e8les et des membres suppl\u00e9mentaires Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC utilise maintenant un total de 40 membres provenant de 4 types de mod\u00e8les diff\u00e9rents : 10 membres - mod\u00e8le GEMCLIM, 10 membres - mod\u00e8le MCG3, 10 membres - mod\u00e8le SEF et 10 membres - mod\u00e8le MCG2. Le syst\u00e8me produit une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai de z\u00e9ro mois et une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai d'un mois. Le mardi, 31 octobre, 2006 Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision global Le mardi 31 octobre 2006, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me global GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. En particulier, la r\u00e9solution horizontale passera d'environ 100 km (400 x 200 points de grille) \u00e0 pr\u00e8s de 33 km aux latitudes moyennes (800 x 600 points de grille), le nombre de niveaux dans la verticale augmentera de 28 \u00e0 58, le toit du mod\u00e8le demeurant \u00e0 10 hpa et le pas de temps sera reduit en consequence.. La configuration physique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision sera substanciellement modifi\u00e9e en particulier, l'ensemble condensation-pr\u00e9cipitation changera consid\u00e9rablement. Le scheme de surface ISBA a lui aussi \u00e9t\u00e9 introduit dans le syst\u00e8me global. Un nombre important d'am\u00e9liorations ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 l'analyse utilis\u00e9e par le mod\u00e8le. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 recalcul\u00e9es, une am\u00e9lioration de 40% de l'efficacit\u00e9 computationnelle du syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es 4d-var a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e et les temps de coupure pour l'inclusion des observations ont \u00e9t\u00e9 l\u00e9g\u00e8rement modifi\u00e9s pour livrer les analyses op\u00e9rationnelles dans approximativement les m\u00eames temps qu'avant. Les produits op\u00e9rationnels seront disponibles un peu plus tard avec l'implantation de ce modele global soit approximativement 40 minutes plus tard que pr\u00e9sentement. En particulier les donn\u00e9es aux points de grille en format grib seront disponibles environ 40-55 minutes plus tard qu'elles le sont pr\u00e9sentement. Nous serons en mesure d'am\u00e9liorer les temps de livraison des produits suite \u00e0 une augmentation de puissance ordinateur pr\u00e9vue t\u00f4t en 2007. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annoncant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici . Le mardi 13 d\u00e9cembre 2005 Changements importants au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE) Mardi le 13 d\u00e9cembre 2005 \u00e0 12 heures (TUC) le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien mettra en \u0153uvre un changement majeur au syst\u00e8me de pr\u00e9vision densemble (SPE). D'une part, le syst\u00e8me d'assimilation bas\u00e9 sur le filtre de Kalman d'ensemble (FKEn) va commencer \u00e0 utiliser de nouveaux types d'observations et d'autre part, il b\u00e9n\u00e9ficiera de certaines am\u00e9liorations structurelles. L'ensemble des mod\u00e8les de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9 afin d'obtenir une meilleure simulation du cycle diurne et de r\u00e9duire les biais des mod\u00e8les. Les pr\u00e9visions seront \u00e9mises 2 fois par jour et la p\u00e9riode de pr\u00e9vision passera de 10 \u00e0 16 jours. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle . Le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 Assimilation de nouvelles donn\u00e9es satellitaires Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 une mise \u00e0 jour au syst\u00e8me d'assimilation en incluant les donn\u00e9es des satellites NOAA-18 et METEOSAT-8 r\u00e9cemment mis en orbites. Pour l'instant seules les analyses des mod\u00e8les GEM global et r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficent de cette mise \u00e0 jour. L'effet sur les pr\u00e9visions de ces mod\u00e8les a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 comme \u00e9tant neutre, ce qui attendu pour une telle mise \u00e0 jour. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle . Le jeudi 21 juillet 2005 Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 21 juillet 2005 un changement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues sur l'Atlantique et le Pacifique. De plus, cette implantation sera accompagn\u00e9e de l'introduction de 4 nouvelles fen\u00eatres de pr\u00e9vision sur les Grands-Lacs suivants : Ontario, \u00c9ri\u00e9, Huron et Sup\u00e9rieur. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mercredi 6 juillet 2005 Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air du mod\u00e8le Chronos Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 une nouvelle version du mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air Chronos. Les \u00e9missions anthropog\u00e9niques de 1995 seront remplac\u00e9es par des \u00e9missions provenant des inventaires de 2000-2001. De plus le traitement des inventaires a \u00e9t\u00e9 fait par le syst\u00e8me SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) au lieu du syst\u00e8me de traitement canadien des \u00e9missions CEPS. Les \u00e9missions biog\u00e9niques ont aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es. Elles utilisent des taux d'\u00e9missions bas\u00e9es sur BEIS3 au lieu de BEIS2 associ\u00e9es aux types de v\u00e9g\u00e9tation de BELD3 au lieu de USGS (U.S. Geologival Survey). En clair, on utilise maintenant plus de types de v\u00e9g\u00e9tations avec des taux d'\u00e9missions mis \u00e0 jour. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale. Ce changement est accompagn\u00e9 de l'introduction d'une analyse de temp\u00e9rature de la mer \u00e0 plus haute r\u00e9solution et bas\u00e9e sur un ensemble de donn\u00e9es plus complet. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mardi 15 mars 2005 Le 4D-Var: une am\u00e9lioration majeure au syst\u00e8me canadien d'assimilation globale des donn\u00e9es Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-Var (Tridimensionnel variationnel) pour la suite de pr\u00e9visions globales sera \u00e9tendu pour devenir un syst\u00e8me 4D-Var. Cette extension, utilisant le temps comme quatri\u00e8me dimension du syst\u00e8me d'analyse, signifie que l'analyse n'est plus une image fixe des conditions atmosph\u00e9riques au moment de l'analyse (comme dans le 3D-Var qui produit cela pour les heures synoptiques principales). En effet, le syst\u00e8me 4D-Var produit une \u00e9volution temporelle des conditions atmosph\u00e9riques durant la fen\u00eatre temporelle d'assimilation (pour cette mise en Suvre, cette fen\u00eatre a \u00e9t\u00e9 choisie de fa\u00e7on coh\u00e9rente avec le 3D-Var, soit 6 heures centr\u00e9es autour des heures synoptiques principales). Pour ce faire, le mod\u00e8le GEM devient partie int\u00e9grante du processus d'assimilation, en plus des observations distribu\u00e9es dans la fen\u00eatre temporelle. Le sch\u00e9ma 4D-Var calcule la meilleure concordance entre les observations et les pr\u00e9visions du mod\u00e8le. L'analyse qui en r\u00e9sulte est en bien meilleur \u00e9quilibre dynamique et contribue \u00e0 une am\u00e9lioration importante de la performance du syst\u00e8me global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Deux articles publi\u00e9s sont disponibles (en anglais seulement). (1) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of teh MSC . La note technique publi\u00e9e au moment de l'implementation en 2005 est toujours disponible en cliquant ici . De m\u00eame, ces documents sur la v\u00e9rification objective et subjective sont aussi disponibles. Le jeudi 13 janvier 2005 Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de temp\u00e9rature de surface du GEM r\u00e9gional Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 13 janvier 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision des temp\u00e9ratures nocturnes de surface. Il a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 que le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional op\u00e9rationnel pr\u00e9voit des temp\u00e9ratures de surface excessivement froides surtout en p\u00e9riode hivernale, par ciel d\u00e9gag\u00e9 et lorsque la circulation de bas niveau est faible. Ce probl\u00e8me est not\u00e9 de fa\u00e7on plus syst\u00e9matique en r\u00e9gions montagneuses ainsi que dans les r\u00e9gions Arctiques. Le changement vise \u00e0 corriger ce probl\u00e8me. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le mercredi 12 janvier 2005 Mise en \u0153uvre du filtre de Kalman d'ensemble dans le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien a implant\u00e9 le mercredi 12 janvier 2005 pour la passe de 00Z un changement majeur au cycle d'assimilation du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision d'Ensemble. La technique de l'Interpolation Optimale a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9e par un cycle d'assimilation bas\u00e9 sur le Filtre de Kalman d'Ensemble. La configuration des 16 mod\u00e8les utilis\u00e9s pour produire la pr\u00e9vision de 10 jours n'a pas \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Les premi\u00e8res pr\u00e9visions utilisant cette nouvelle technique d'assimilation ont \u00e9t\u00e9 produites dans la passe de 00Z du 13 janvier 2005. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Une note technique plus d\u00e9taill\u00e9e est disponible en cliquant ici . Le mardi 21 septembre 2004 Ajout de nouvelles donn\u00e9es aux syst\u00e8mes dassimilation globale et r\u00e9gionale du CMC. \u00c0 compter du mardi 21 septembre 2004, \u00e0 12TU, le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) r\u00e9gional et global ing\u00e9rera de nouvelles donn\u00e9es dobservation. Tout dabord, on assimilera les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-12 (Est) en plus de celles d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es du satellite GOES-10 (Ouest). Ensuite, les donn\u00e9es de radiance satellitaire de linstrument AMSU/A du satellite AQUA de la NASA seront aussi assimil\u00e9es. Ceci augmentera la couverture actuelle des observations AMSUA en provenance des satellites NOAA-15 et NOAA-16 et compensera en partie pour la perte de l'instrument AMSUA du satellite NOAA-17 en octobre dernier. On modifiera aussi les processus de s\u00e9lection des donn\u00e9es ATOVS (AMSUA et AMSUB) et on appliquera le contr\u00e0\u00b4le de qualit\u00e9 variationnel aux donn\u00e9es ATOVS. Troisi\u00e8mement, on assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de vents satellitaires dans les r\u00e9gions polaires d\u00e9riv\u00e9es de l'imagerie MODIS des satellites AQUA et TERRA de la NASA. Nous modifierons aussi le processus de s\u00e9lection dans le but d'augmenter la quantit\u00e9 des vents satellitaires du satellite GOES-P. Enfin, on assimilera une s\u00e9lection des donn\u00e9es des profileurs de vents aux USA. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est aussi disponible. Le mardi 18 mai 2004 Implantation du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional \u00e0 15km et am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional Le CMC implantera des changements majeurs au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 18 mai 2004 \u00e0 compter de 12 UTC. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gional GEM augmentera de 0,22 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 24 km) \u00e0 0,1375 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 15 km) dans la portion uniforme de la maille. Le nombre de niveaux dans la verticale passera de 28 \u00e0 58, alors que le toit demeurera \u00e0 10 HPa. Des am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la physique du mod\u00e8le. Le sch\u00e9ma de Kain-Fritsch remplacera le sch\u00e9ma de Fritsch-Chappell pour la convection profonde et un nouveau sch\u00e9ma de convection restreinte, bas\u00e9 sur une fermeture de type Kuo, compl\u00e9tera le s\u00e9lectif sch\u00e9ma de convection profonde. De plus, une nouvelle param\u00e9tration de l'orographie non r\u00e9solue (sch\u00e9mas du ralentissement d\u00fb aux ondes de gravit\u00e9s et terme de blocage) a \u00e9t\u00e9 introduite. Des changements seront aussi apport\u00e9s au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es. En effet, le syst\u00e8me utilisera les radiances satellitaires produites par les instruments AMSU/B en plus des donn\u00e9es produites par les instruments AMSU/A qui sont actuellement assimil\u00e9s. Les radiances dans le canal 6,7 micron du satellite GOES-W (IR-GOES) seront \u00e9galement assimil\u00e9es. L'ajout des donn\u00e9es AMSU/B et IR-GOES, qui sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, a un impact plus important au dessus des oc\u00e9ans o\u00f9 davantage de canaux sont assimil\u00e9s. Ces changements sont les m\u00eames que ceux qui ont \u00e9t\u00e9 implant\u00e9es dans le syst\u00e8me global en juin 2003. Il s'agit d'une mise \u00e0 niveau du syst\u00e8me r\u00e9gional afin de rendre les deux syst\u00e8mes \u00e9quivalents. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi, un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est disponible. 2004 Le CMC remplace le mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM dans son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res Le CMC a remplac\u00e9 son mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) De 4 \u00e0 12 saisons ; toujours 0 d\u00e9lai Hindcast \u00e9tendu: 1969-2004 Le jeudi 19 juin 2003 Am\u00e9lioration au syst\u00e8me d'assimilation globale Le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) ing\u00e9rera \u00e0 compter du 19 juin 2003 des donn\u00e9es de radiance satellitaire de l'instrument AMSU/B, en plus des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es provenant de linstrument AMSU/A. Ces deux instruments font partie du sondeur ATOVS \u00e0 bord des satellites NOAA-15, NOAA-16 et NOAA-17. On assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-W. Ces donn\u00e9es de AMSU/B et GOES-IR sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9. L'addition de ces canaux a donc un grand impact sur les analyses d'humidit\u00e9. Il en r\u00e9sulte une am\u00e9lioration importante des analyses dhumidit\u00e9 et un certain gain dans la performance du mod\u00e8le global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Les contraintes temporelles impos\u00e9es par la conversion au superordinateur IBM ne nous ont pas permis d'incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Le syst\u00e8me r\u00e9gional continuera donc d'assimiler le m\u00eame jeu de donn\u00e9es que pr\u00e9sentement. Il y aura quand m\u00eame un certain impact sur le cycle r\u00e9gional car ce dernier est aliment\u00e9 au temps initial par l'analyse globale. Nous travaillons pr\u00e9sentement \u00e0 incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me r\u00e9gional mais nous ne pourrons le faire avant que le nouveau superordinateur ne devienne op\u00e9rationnel. F\u00e9vrier, mars et avril 2002 Changements mineurs au syst\u00e8me op\u00e9rationnel en f\u00e9vrier, mars et avril 2002: 19 f\u00e9vrier 2002 : On a effectu\u00e9 une correction dans le syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global \u00e0 l'\u00e9tape de l'\u00e9claircissage (\"thinning\") des donn\u00e9es SATWINDS pour mieux traiter les donn\u00e9es pr\u00e8s des bordures des bo\u00eetes de s\u00e9lection. Aussi une correction a \u00e9t\u00e9 faite \u00e0 la production des donn\u00e9es Humsat. En effet, un bogue faisait en sorte que la fraction nuageuse du jour \u00e9tait parfois erron\u00e9e. 27 mars 2002 : On a am\u00e9lior\u00e9 le processus d'\u00e9claircissage des donn\u00e9es d'avions dans les syst\u00e8mes d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global. Aussi, une modification a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e au crit\u00e8re de rejet du test de background pour les donn\u00e9es \"dropsondes\" r\u00e9duisant ainsi les rejets des vents au-dessus du Pacifique. De plus, on a effectu\u00e9 une correction \u00e0 l'interpolateur pr\u00e8s des p\u00f4les de calcul dans le mod\u00e8le GEM pour \u00e9viter les probl\u00e8mes dans le traitement des donn\u00e9es \u00e0 ces points. 24 avril 2002 : On a apport\u00e9 une modification dans le calcul du g\u00e9opotentiel en coordonn\u00e9es pression \u00e0 la pr\u00e9vision 48 heures du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Depuis le 11 janvier 2001 le g\u00e9opotentiel en pression \u00e9tait obtenu via une interpolation cubique des champs du mod\u00e8le en coordonn\u00e9es eta. R\u00e9cemment, on a d\u00e9montr\u00e9 que cette m\u00e9thodologie causait une d\u00e9gradation du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. En cons\u00e9quence, la m\u00e9thodologie d'une interpolation lin\u00e9aire, apr\u00e8s un recalcul du g\u00e9opotentiel, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9introduite pour r\u00e9gler ce probl\u00e8me de pr\u00e9cision. L'impact de ce probl\u00e8me est assez limit\u00e9 au niveau m\u00e9t\u00e9orologique. Par contre, ce probl\u00e8me affectait n\u00e9gativement les scores de v\u00e9rifications mensuelles du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. Le mardi 11 d\u00e9cembre 2001, 12Z Implantation d'un changement majeur \u00e0 l'analyse ainsi que d'une am\u00e9lioration au mod\u00e8le GEM global CMC Op\u00e9rations implantera une modification majeure au syst\u00e8me d'assimilation global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 d\u00e9cembre 2001 \u00e0 12 UTC. De plus, des modifications seront fait au mod\u00e8le GEM global en vue d'am\u00e9liorer le traitement du vent au-dessus des montagnes. Le changement le plus important sera l'assimilation directe de la temp\u00e9rature et de la pression de surface en remplacement du g\u00e9opotentiel qui sera d\u00e9sormais une variable diagnostiqu\u00e9e. Aussi, le nombre de niveaux de radiosondes assimil\u00e9s passera de 16 \u00e0 27. On assimilera aussi des jeux de donn\u00e9es additionels : les dropsondes, les temp\u00e9ratures en provenance des ACARS et des AMDAR, cinq canaux TOVS suppl\u00e9mentaires sous 500 hPa et les SATWINDS de GOES 8 et de GOES 10. Le nouveau sch\u00e8me d'assimilation comprendra aussi un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 sommaire (\"background check\") pour filtrer les erreurs grossi\u00e8res et un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 variationnel complet. Cet ensemble remplace celui qui faisait appel \u00e0 l'approche par interpolation optimale. Tous ces changements sont communs tant au syst\u00e8me d'assimilation global que r\u00e9gional. Les changements au mod\u00e8le GEM global incluent une correction num\u00e9rique au sch\u00e8me de traitement de la tra\u00een\u00e9e due aux ondes de gravit\u00e9 et ajout\u00e9 un terme de blocage de bas niveau au sch\u00e8me de param\u00e9trage de l'orographie sous-maille. Pratiquement, il en r\u00e9sultera un meilleur traitement du vent au-dessus des hautes montagnes comme les Rocheuses ou l'Himalaya. Vous trouverez ici l'annonce officielle de ce changement. Un document d\u00e9taill\u00e9 (Version en PDF) d\u00e9crit l'ensemble de ces modifications ainsi que leur impact positif significatif sur les syst\u00e8mes d'assimilation et de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le mardi 11 septembre 2001, 12Z Implantation du sch\u00e8me ISBA dans le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 septembre 2001 \u00e0 12 UTC. Un nouveau module de surface connu sous l'acronyme ISBA (Interactions Surface-Biosph\u00e8re-Atmosph\u00e8re) a remplac\u00e9 le sch\u00e9ma \u00abforce-restore\u00bb. Le sch\u00e8me ISBA tient compte des flux de temp\u00e9rature, d'humidit\u00e9 et de momentum au-dessus de diff\u00e9rentes surfaces (terre, eau, glaces marines et glaciers). Les flux calcul\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 chacun de ces types de surface sont combin\u00e9s sur chaque tuile du mod\u00e8le selon leur poids respectif. Ces flux sont ensuite utilis\u00e9s comme conditions de surface pour les calculs de diffusion verticale. Le sch\u00e9ma force-restore ne consid\u00e9rait qu'un type de surface continentale \u00e0 chaque tuile. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Le jeudi 7 juin 2001 \u00e0 06Z Implantation des donn\u00e9es ATOVS-1B dans le syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'analyse CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 7juin \u00e0 0600 UTC. Les donn\u00e9es TOVS-1D re\u00e7ues par le GTS (R\u00e9seau Global de T\u00e9l\u00e9communications) ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par les donn\u00e9es ATOVS-1B. Les ATOVS-1B sont recuillies directement d'un serveur de NESDIS via l'internet. Il faut noter que ces donn\u00e9es proviennent des satellites NOAA-15 et NOAA-16. Etant d'un format plus cru, les ATOVS-1B sont calibr\u00e9es au CMC. Aussi nous recevons approximativement 670,000 observations par 24 heures ce qui repr\u00e9sente une augmentation importante par rapport au volume des donn\u00e9es TOVS-1D. L'effet de l'introduction des donn\u00e9es ATOVS-1B a \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9 au cours des derniers mois. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions, surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Le jeudi 11 janvier 2001 \u00e0 12Z Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse r\u00e9gionale: coordonn\u00e9es \"eta\" et ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 11 janvier 2001, \u00e0 1200 UTC. Nous introduirons dans le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es les modifications incorpor\u00e9es au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es en juin (analyse sur les niveaux eta du mod\u00e8le) et en septembre dernier (ajout des donn\u00e9es AMDAR/ACARS et des radiances TOVS). L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) se fera donc sur les coordonn\u00e9es du mod\u00e8le et utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Vous trouverez le d\u00e9tails de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Le mercredi 27 septembre 2000 \u00e0 12Z Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse globale: ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 27 septembre 2000, \u00e0 1200 UTC. L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Notez que le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation et de pr\u00e9vision demeure inchang\u00e9. Le mercredi 14 juin 2000 \u00e0 12Z Implantation d'une nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" CMC Op\u00e9rations implantera des modifications au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 14 juin 2000 , \u00e0 la passe de 12Z. La nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" sera implant\u00e9 op\u00e9rationnellement. L'assimilation 3D-Var s'effectura dor\u00e9navant directement sur les 28 niveaux eta du mod\u00e8le GEM au lieu des 16 niveaux de pression actuels. En m\u00eame temps, nous installerons une nouvelle version du mod\u00e8le GEM en configuration globale dont l'impact principal est d'augmenter l'activit\u00e9 dans le mod\u00e8le global. Vous trouverez plus de renseignements sur ces implantations \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 12Z Implantation d'un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision global CMC Op\u00e9rations implantera la version globale grille uniforme du mod\u00e8le GEM le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Le mod\u00e8le GEM en configuration globale remplacera la version actuelle T199 du mod\u00e8le spectral global SEF qui est pr\u00e9sentement utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions a moyen et a long terme au CMC. Le nouveau mod\u00e8le, qui a une r\u00e9solution latitude-longitude de 0,9\u00b0, sera \u00e9galement utilis\u00e9 dans le syst\u00e8me d'assimilation global de donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les champs d'essai utilis\u00e9s dans la production des analyses globales. La note officielle (GENOT) d\u00e9crit les principales diff\u00e9rences entre GEM global et le spectral SEF et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e au cours des 5 derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) donne encore plus de d\u00e9tails au sujet du mod\u00e8le GEM. Avec cette implantation le CMC se dote d'un syst\u00e8me unifi\u00e9 de pr\u00e9vision dans lequel un seul mod\u00e8le (GEM) est utilis\u00e9 dans diff\u00e9rentes configurations (globale, r\u00e9gionale, locale). Apr\u00e8s avoir tourn\u00e9 un mod\u00e8le barotrope depuis les ann\u00e9es 1960 le CMC a implant\u00e9 une premi\u00e8re version du mod\u00e8le spectral h\u00e9misph\u00e9rique T20L5 en 1976. Quinze ans plus tard, en 1991, la version globale (T79L21) du mod\u00e8le spectral SEF a fait son entr\u00e9e. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le a pass\u00e9 \u00e0 T119 en 1993 puis \u00e0 T199 (100km) en 1995. Notez que le mod\u00e8le SEF continuera d'\u00eatre utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res ainsi que dans le syst\u00e8me des pr\u00e9visions des ensembles. Le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 12Z Implantation du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM 24 km CMC Op\u00e9rations implantera une nouvelle version du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Les principaux changements touchent la r\u00e9solution horizontale de la maille du mod\u00e8le, qui est augment\u00e9e de 35 km \u00e0 24 km, et la param\u00e9trisation des processus physiques. Vous trouverez plus de renseignements dans la note officielle (GENOT). Le mercredi 11 mars 1998 \u00e0 12Z Implantation de la nouvelle analyse de neige CMC Op\u00e9rations implantera le mercredi 11 mars 1998, \u00e0 12Z, une nouvelle analyse d'\u00e9paisseur de neige au sol. Cette nouvelle analyse aura, entre autres choses, une meilleure r\u00e9solution spatiale et temporelle et tiendra compte des observations synoptiques interm\u00e9diaires. De plus, on a grandement am\u00e9lior\u00e9 l'algorithme d'analyse. Pour de plus amples renseignements, consultez la note officielle (GENOT) ou la documentation d\u00e9taill\u00e9e (Version en PDF). Le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z Am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb de GEM. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z une modification au mod\u00e8le GEM. Il s'agit d'une am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb du mod\u00e8le qui a pour fonction de calculer la temp\u00e9rature et l'humidit\u00e9 \u00e0 la surface du mod\u00e8le. Les modifications auront pour effet d'am\u00e9liorer les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature et de point de ros\u00e9e de surface durant la saison hivernale. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le. Le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z R\u00e9introduction du syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es au CMC CMC Op\u00e9rations va r\u00e9introduire le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es (spin-up de 12 heures) le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z. Ce syst\u00e8me avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9branch\u00e9 en f\u00e9vrier dernier lorsque le mod\u00e8le GEM a remplac\u00e9 le EFR. L'analyse 3D-VAR a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9e au syst\u00e8me r\u00e9gional qui utilise le mod\u00e8le GEM pour fournir les champs d'essai requis par l'analyse. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z Le nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es, le 3D-VAR. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z un nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-VAR (variationnel tri-dimensionnel) a remplac\u00e9 le syst\u00e8me op\u00e9rationel actuel IO (interpolation optimale) utilis\u00e9 au CMC au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Une documentation plus compl\u00e8te sur la nouvelle analyse est en pr\u00e9paration. En attendant, vous pouvez consulter les images d'une pr\u00e9sentation Powerpoint pr\u00e9par\u00e9e par Pierre Koclas pour la conf\u00e9rence SCMO qui a eu lieu au d\u00e9but de juin \u00e0 Saskatoon. Le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z Modification \u00e0 l'analyse qui alimente GEM r\u00e9gional. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision. Le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional sera maintenant directement nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 21 niveaux en coordonn\u00e9es sigma. Depuis l'introduction de GEM, le 24 f\u00e9vrier dernier, le mod\u00e8le \u00e9tait nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 16 niveaux en coordonn\u00e9es pression. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le. Le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z Le nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional: GEM. CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gionale: le mod\u00e8le GEM (Global Environmental Multi-\u00e9chelle). Ce mod\u00e8le remplace le mod\u00e8le EFR utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions \u00e0 court terme au CMC depuis le 22 avril 1986. La note officielle (GENOT) annoncant l'implantation de GEM d\u00e9crit les diff\u00e9rences entre GEM et le EFR et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e durant les derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) d\u00e9crit le d\u00e9veloppement et les caract\u00e9ristiques du mod\u00e8le et offre aussi une discussion plus d\u00e9taill\u00e9e des r\u00e9sultats obtenus en passe parall\u00e8le. 1996 L'analyse de corr\u00e9lation canonique statistique (ACC) est maintenant utilis\u00e9e pour les pr\u00e9visions des mois 4 \u00e0 12 sur le Canada 1995 Le CMC pr\u00e9sente sa premi\u00e8re pr\u00e9vision saisonni\u00e8re automatis\u00e9e bas\u00e9e sur un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique de l'ensemble de l'atmosph\u00e8re Ce nouveau syst\u00e8me comprend : - Une approche \u00e0 deux niveaux - Anomalie persistante de la temp\u00e9rature de surface de la mer (TSM) sans mod\u00e8le oc\u00e9anique - Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie - Deux mod\u00e8les atmosph\u00e9riques : SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 membres ; 6 membres SEF et 6 membres GCM2 - Conditions initiales : d\u00e9calage de 24 heures - 4 saisons ; aucun d\u00e9lai ; dur\u00e9e de 3 mois - R\u00e9trospective: 1969-1994","title":"Changelog pre2011 fr"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-au-systeme-operationnel-du-centre-meteorologique-canadien-cmc-avant-2011","text":"","title":"Changements au syst\u00e8me op\u00e9rationnel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) avant 2011"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-20-octobre-2010","text":"","title":"Le mercredi 20 Octobre 2010"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#mise-en-operation-dune-version-a-aire-limitee-du-systeme-regional-de-prevision-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 partir du 20 octobre 2010 \u00e0 compter de la passe 12 UTC, le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision actuel du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) sera remplac\u00e9 par une version \u00e0 aire limit\u00e9e du mod\u00e8le GEM appel\u00e9e REG-LAM3D. Des modifications sont aussi apport\u00e9es aux analyses. Un des changements au mod\u00e8le voit la grille \u00e0 15 km \u00e9tendue vers l'ouest et vers le sud. Si aucune modification touchant la physique ou la dynamique du mod\u00e8le r\u00e9gional n'a \u00e9t\u00e9 faite ce nouveau syst\u00e8me permettra de nouveaux d\u00e9veloppements dans la physique de la couche limite. Des changements techniques importants ont \u00e9t\u00e9 apportes dans la fa\u00e7on de produire les analyses qui permettront le d\u00e9veloppement de nouvelles approches ainsi que l'assimilation de nouveaux types de donn\u00e9es. Certains ajustements ont \u00e9t\u00e9 apportes pour la production continue des produits dans les r\u00e9gions a l'ext\u00e9rieur du domaine ou en bordure de la grille du REG-LAM3D de mani\u00e8re a assurer qu'aucun changement dans la disponibilit\u00e9 des produits du REG-LAM3D n'est attendu avec le nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional. Des v\u00e9rifications objectives et subjectives du REG-LAM3D ont \u00e9t\u00e9 faites pendant les trois mois de la passe parall\u00e8le et aucune diff\u00e9rence dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 not\u00e9e. Une attention particuli\u00e8re a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e aux syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9orologiques sur l'atlantique, surtout pour ceux qui avaient une trajectoire longeant la fronti\u00e8re est du domaine du REG-LAM3D (d\u00e9veloppement c\u00f4tier), et aussi pour ceux qui entraient dans le domaine du REG-LAM3D (temp\u00eates tropicales) et aucune d\u00e9t\u00e9rioration des pr\u00e9visions n'a \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9e. Il n'y a aussi aucun impact sur les sorties scribe. Le mod\u00e8le REG-LAM3D pilotera dor\u00e9navant le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15. Des information additionnelles sont disponibles dans la note officielle accessible en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der \u00e0 une note technique .","title":"Mise en op\u00e9ration d'une version \u00e0 aire limit\u00e9e du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-2-mars-2010","text":"","title":"Le mardi 2 mars 2010"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-implante-un-nouveau-jeu-de-fichiers-demissions-pour-le-modele-de-la-qualite-de-lair","text":"Le 02 mars 2010, d\u00e9butant avec la simulation de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le op\u00e9rationnel de la qualit\u00e9 de l'air GEM-MACH15 (Mod\u00e8le Global Environnemental - Mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'Air et de la CHimie) L'objectif de la mise \u00e0 jour \u00e9tait de corriger les surpr\u00e9visions s\u00e9v\u00e8res occasionnelles des particules fines (pm2.5) dans quelques villes canadiennes, principalement durant des \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques associ\u00e9s \u00e0 de faibles vents et une couche limite peu profonde et stable Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le mod\u00e8le de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-3-decembre-2009","text":"","title":"Le jeudi 3 d\u00e9cembre 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ajoute-des-donnees-atovs-supplementaires-a-son-systeme-dassimilation","text":"Le 3 d\u00e9cembre 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e8dera \u00e0 la mise a jour des syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en ajoutant des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires. Ce sont les donn\u00e9es AMSUA et MHS des satellites METOP et NOAA-19 en orbite circumpolaire. Ces nouvelles donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du modele GEM-global, ainsi que pour le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des satellites de remplacement sont lanc\u00e9s dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Donn\u00e9es AMSUA et MHS de METOP et NOAA-19 Pr\u00e9sentement les donn\u00e9es AMSUA des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-18 et AQUA sont assimilees, ainsi que les donn\u00e9es AMSUB ou MHS des satellites NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17 et NOAA-18. Tous ces satellites ont un statut de satellite secondaire (backup) ou de recherche. Les satellites actuellement op\u00e9rationnels sont METOP et NOAA-19. L'ajout des donn\u00e9es de METOP et de NOAA-19 r\u00e9sultera en une meilleure couverture de donn\u00e9es (jusqu'a 30% plus de donn\u00e9es), une disponibilit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e ainsi qu'une plus grande robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation en cas de probl\u00e8me avec les instruments. Un exemple de la meilleure couverture de donn\u00e9es r\u00e9sultant de cette implantation est visible sur cette image pour AMSUA , et sur cette image pour AMSUB . Impacts sur les pr\u00e9visions Des tests rigoureux ont d\u00e9montr\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralement faible mais positif. L'amelioration la plus grande \u00e9tant pour les pr\u00e9visions globales dans l'h\u00e9misphere sud. Il y a \u00e9galement une petite am\u00e9lioration dans les pr\u00e9visions d'ensemble apr\u00e8s le jour 3. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont le systeme b\u00e9n\u00e9ficie avec l'ajout des donn\u00e9es ATOVS de METOP et NOAA-19. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Ce changement a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 dans cette note officielle disponible en cliquant ici . Pour des questions sp\u00e9cifiques concernant cette implementation vous pouvez \u00e9crire \u00e0 production-info@cmc.ec.gc.ca","title":"Le Centre Meteorologique Canadien ajoute des donn\u00e9es ATOVS suppl\u00e9mentaires \u00e0 son syst\u00e8me d'assimilation"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-18-novembre-2009","text":"","title":"Le mercredi 18 novembre 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-modele-gem-mach15-de-prevision-de-la-qualite-de-lair-remplace-le-modele-chronos-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le 18 novembre, 2009 \u00e0 1200 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera GEM-MACH15, une configuration \u00e0 15 km de r\u00e9solution du nouveau mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air appel\u00e9 GEM-MACH (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle - mod\u00e9lisation de la qualit\u00e9 de l'air et de la chimie). GEM-MACH15 remplacera le mod\u00e8le CHRONOS en service depuis 1999. Le nouveau mod\u00e8le poss\u00e8de une repr\u00e9sentation plus sophistiqu\u00e9e des processus chimiques et une repr\u00e9sentation am\u00e9lior\u00e9e des \u00e9missions de polluants, ce qui am\u00e9liorera la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air tout en permettant de r\u00e9aliser des progr\u00e8s importants dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. GEM-MACH15 est un mod\u00e8le en-ligne avec la chimie integr\u00e9e dans la m\u00eame s\u00e9quence que les processus m\u00e9t\u00e9orologiques dynamiques et physique. Ce mod\u00e8le a une r\u00e9solution horizontale de 15 km qui procure une plus grande couverture du territoire Canadien. GEM-MACH15 a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 de fa\u00e7on intensive durant des saisons d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver depuis 2007 et plus r\u00e9cemment, il a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 en parall\u00e8le avec CHRONOS durant l'\u00e9t\u00e9 2009. Pendant cette periode une evalution \u00e9tendue du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 faite par les pr\u00e9visionnistes op\u00e9rationnels dans les bureaux r\u00e9gionaux ainsi qu'au CMC, par les d\u00e9veloppeurs du mod\u00e8le, de m\u00eame que par les diff\u00e9rentes unit\u00e9s scientifiques en qualit\u00e9 de l'air d'Environnement Canada. Les r\u00e9sultats d'\u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les documents disponibles ci-dessous. Une fois install\u00e9 en op\u00e9ration, les produits (matrices Scribe, images) provenant ant\u00e9rieurement de CHRONOS seront maintenant produit \u00e0 partir de donn\u00e9es GEM-MACH15. Les produits de GEM-MACH15 devraient \u00eatre disponibles 45 \u00e0 80 minutes plus t\u00f4t que les produits \u00e9quivalents qui provenaient de CHRONOS. Pour plus d'information cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique (en anglais seulement pour l'instant) en cliquant ici .","title":"Le mod\u00e8le GEM-MACH15 de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air remplace le mod\u00e8le CHRONOS au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-lundi-22-juin-2009","text":"","title":"Le lundi 22 juin 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-au-systeme-dassimilation-des-ensembles-et-au-systeme-de-previsions-des-ensembles-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le lundi 22 juin 2009 le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 une mise a jour majeure de son syst\u00e8me d'assimilation (FKEn) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision des ensembles (SPE). Les changements d\u00e9buteront avec la passe d'assimilation des ensembles de 0600 UTC. Les changements au syst\u00e8me d'assimilation sont (1) le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 \u00e0 58 (auparavant 28). Le toit du mod\u00e8le demeure \u00e0 10 hpa. Les champs d'essai produits avec cette r\u00e9solution verticale accrue sont meilleurs de 400 hPa jusqu'au toit du mod\u00e8le. (2) Les donn\u00e9es GPS-RO sont maintenant assimil\u00e9es et ont un impact significatif positif sur les analyses particuli\u00e8rement dans l'hemisphere sud. (3) La taille des groupes d'observations dans l'algorithme s\u00e9quentiel d'assimilation a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 un maximum de 1500 observations dans un rayon de 1000 km ce qui donne lieu \u00e0 moins de groupes contenant plus d'observations chacun et r\u00e9duit aussi la composante al\u00e9atoire associ\u00e9e avec le fait de faire plusieurs passes d'analyse. En m\u00eame temps, l'extension du mod\u00e8le d\u00e9terministe dans la moyenne atmosph\u00e8re (ref. meso-strato) conduit \u00e0 une meilleure correction du biais des donn\u00e9es observ\u00e9es particuli\u00e8rement dans la stratosph\u00e8re. le FKEn utilise les observations d\u00e9-biais\u00e9es provenant du syst\u00e8me d\u00e9terministe. Un impact positif clair a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 sur la qualit\u00e9 des analyses particuli\u00e8rement dans les hauts niveaux. Les changements au mod\u00e8les dans le syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble sont: (1) la diffusion horizontale est maintenant faite sur les composantes du vent r\u00e9el au lieu de celles du vent dit image. Ce changement, sans affecter la qualite des pr\u00e9visions, m\u00e8nera \u00e0 une plus grande stabilit\u00e9 num\u00e9rique du mod\u00e8le. (2) Le nombre de processeurs a \u00e9t\u00e9 doubl\u00e9 et ceci r\u00e9duit le temps de calcul des pr\u00e9visions d'environ 15 minutes. Des tests exhaustifs au d\u00e9veloppement ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s sur le nouveau syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9visions d'ensemble avec des donn\u00e9es d'\u00e9t\u00e9 (juillet 2006) et d'hiver (janvier 2007). Une passe parall\u00e8le a aussi \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e au printemps 2009. La v\u00e9rification probabiliste des pr\u00e9visions contre radio-sondages montre une am\u00e9lioration durant les premiers jours des int\u00e9grations pour la temp\u00e9rature, la hauteur g\u00e9opotentielle, les vents et l'humidit\u00e9 particuli\u00e8rement \u00e0 250 hPa. Des ameliorations significatives aux pr\u00e9visions ont \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9es pour les \u00e9ch\u00e9ances des jours 1 a 3 dans l'hemisphere nord, et jusqu'au jour 7 dans l'h\u00e9misphere sud. Les sorties de la passe parall\u00e8le ont aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es par les m\u00e9t\u00e9orologistes op\u00e9rationnels qui n'ont d\u00e9cel\u00e9 aucun changement clairs au comportement du syst\u00e8me ainsi qu'\u00e0 sa qualite. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Il est attendu que les produits devraient \u00eatre pr\u00eats environ 10 minutes plus t\u00eat que leur disponibilite actuexlle. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s \u00e0 ces changements peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation des ensembles et au syst\u00e8me de pr\u00e9visions des ensembles du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#extension-dans-latmosphere-moyenne-des-systemes-de-prevision-global-et-regional-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le lundi 22 juin \u00e0 partir de son analyse de surface de 0600 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra en \u0153uvre des modifications importantes aux syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et regional menant \u00e0 l'am\u00e9lioration des pr\u00e9visions, surtout aux \u00e9ch\u00e9ances de 3 \u00e0 6 jours du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision. Les changements aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation sont l'extension verticale du domaine du mod\u00e8le permettant maintenant d'assimiler des donn\u00e9es de certains canaux ATOVS, AMSU-A et certaines donn\u00e9es d'occultation radio GPS (GPSRO) de m\u00eame que des nouvelles statistiques d'erreurs de pr\u00e9vision et d'observation. Les modifications appliqu\u00e9es aux mod\u00e8les global et r\u00e9gional consistent \u00e0 monter le toit du mod\u00e8le \u00e0 0,1 hPa (64 km), remplacer la coordonn\u00e9e verticale de type sigma, (eta au CMC), par une nouvelle coordonn\u00e9e hybride avec plus de niveaux \u00e0 la verticale et utiliser un sch\u00e9ma repr\u00e9sentant les effets des ondes de gravit\u00e9 sous-maille de sources non-orographiques. Des changements uniquement au mod\u00e8le global sont de remplacer le sch\u00e9ma de transfert radiatif par un qui est plus complet et pr\u00e9cis qui am\u00e9liorera de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature dans la troposph\u00e8re. Les nouveaux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s dans des cycles couvrant au moins deux mois d'\u00e9t\u00e9 et deux mois d'hiver et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s pendant la phase de developpement. Les nouveaux syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s au cours du printemps 2009 en parall\u00e8le avec les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Les sorties parall\u00e8les ont aussi \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es contre analyses et contre observations, et ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es au jour le jour par des m\u00e9t\u00e9orologues op\u00e9rationnels. Les v\u00e9rifications objectives du global contre donn\u00e9es de radio-sondage montrent une am\u00e9lioration tr\u00e8s significative au-dessus de 150 hpa dans la stratosphere, \u00e0 toutes les \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision, avec une am\u00e9lioration constante ressentie dans toute la troposph\u00e8re. Le biais de la temp\u00e9rature (g\u00e9opotentiel) montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale. Dans ce cas le biais froid (bas) augmente un peu. en outre, les biais considerables pour les composantes zonales du vent dans la basse stratosphere se retrouvent largement reduits. Les v\u00e9rifications contre analyses montrent des am\u00e9liorations des corr\u00e9lations d'anomalie (temp\u00e9rature et g\u00e9opotentiel), et une r\u00e9duction g\u00e9n\u00e9rale des erreurs quadratiques moyennes du vent dans la troposphere, \u00e0 toutes les echeances de prevision. La v\u00e9rification des QPF montre un changement neutre sur l'Am\u00e9rique du Nord pour les p\u00e9riodes de test d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver. Des v\u00e9rifications objectives du r\u00e9gional contre radio-sondage montrent une am\u00e9lioration importante dans la stratosph\u00e8re et vont de neutre \u00e0 l\u00e9g\u00e8rement positif dans la troposph\u00e8re. L'impact en surface est peu significatif cette fois, puisque le nouveau schema de radiation fait partie du syst\u00e8me regional depuis mars 2009. L'\u00e9valuation subjective du global montre une am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale pour la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, mieux reconnaissable pour le geopotentiel a 500 hpa que pour la pression au niveau de la mer ainsi qu'un gain pour les QPFs. Une am\u00e9lioration a aussi \u00e9t\u00e9 per\u00e7ue dans la pr\u00e9vision de 3 \u00e0 5 jours d'ech\u00e9ance dans la trajectoire des d\u00e9pressions sur le Canada Atlantique et la mer de Bering. Aussi, l'\u00e9valuation sugg\u00e8re que le nouveau syst\u00e8me global r\u00e9duira la surprevision des temp\u00eates tropicales comparativement au syst\u00e8me en place. L'\u00e9valuation subjective du r\u00e9gional en passe parall\u00e8le a d\u00e9montr\u00e9 des am\u00e9liorations dans la qualit\u00e9 des champs de masse sur toutes les r\u00e9gions \u00e9valu\u00e9es, sauf l'arctique ou le r\u00e9sultat est neutre. Des d\u00e9tails additionnels des \u00e9valuations subjectives and objectives sont disponibles dans les documents r\u00e9f\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Tous les syst\u00e8mes de pr\u00e9visions qui utilisent en aval les champs du mod\u00e8le global ou r\u00e9gional, tels que UMOS, SCRIBE et mod\u00e8les de vagues (WAM), les am\u00e9liorations attendues seront proportionnelles \u00e0 celles vues dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional. Le syst\u00e8me UMOS appliqu\u00e9 aux sorties de temp\u00e9rature du mod\u00e8le global a subit un nouvel entra\u00eenement. Ceci n'a pas \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le syst\u00e8me UMOS r\u00e9gional car l'entra\u00eenement avait eu lieu auparavant. Le mod\u00e8le CHRONOS de qualit\u00e9 de l'air a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 en parall\u00e8le avec les sorties du nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional comme champs m\u00e9t\u00e9orologiques de pilotage. Comme ces champs r\u00e9sultent d'une interpolation des nouveaux niveaux hybrides vers les anciens niveaux eta, une l\u00e9g\u00e8re d\u00e9t\u00e9rioration des scores objectifs fut not\u00e9e avec le mod\u00e8le CHRONOS parall\u00e8le, cependant aucune divergence significative n'a \u00e9t\u00e9 vue pendant l'\u00e9valuation. C'est une situation temporaire qui sera r\u00e9solue lors de la mise en \u0153uvre d'am\u00e9liorations au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air plus tard au cours de l'\u00e9t\u00e9. Les d\u00e9tails des impacts sur le syst\u00e8me global de previsions d'ensemble (SPE) des changements au syst\u00e8me global se retrouvent dans un GENOT et une note technique qui ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment \u00e0 cet effet. Les produits issus des mod\u00e8les global et r\u00e9gional seront disponibles environ 10 \u00e0 15 minutes plus tard qu'auparavant. Le CMC travaille \u00e0 am\u00e9liorer les temps de livraison des produits. Pour plus d'information vous pouvez cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le global peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques associ\u00e9s aux changements au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent acc\u00e9der \u00e0 une note technique en cliquant ici .","title":"Extension dans l'atmosph\u00e8re moyenne des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-10-juin-2009","text":"","title":"Le mercredi 10 juin 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#la-mise-en-uvre-officielle-des-passes-de-0600-utc-et-1800-utc-du-systeme-de-prevision-regional","text":"La transmission le 10 juin 2009 entre 2015 UTC et 2030 UTC des fichiers de matrices scribe produits \u00e0 partir de la passe de 1800 UTC du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional marque la mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional. Le doublement de la fr\u00e9quence de production des pr\u00e9visions \u00e0 court terme du mod\u00e8le GEM-R\u00e9gional vise \u00e0 mieux r\u00e9pondre aux besoins exprim\u00e9s par la client\u00e8le du Service Meteorologique du Canada, entre autres ceux du domaine de l'aviation civile. Ces passes \u00e9taient execut\u00e9es en mode exp\u00e9rimental depuis pr\u00e8s d'un an. Ces donn\u00e9es num\u00e9riques en formats GRIB et BUFR \u00e9taient transmises depuis quelques mois d\u00e9j\u00e0 \u00e0 partir de ces passes intermediaires. De plus, une suite compl\u00e8te de produits de pr\u00e9vision graphiques ou alphanum\u00e9riques \u00e9manant de ces passes sera activ\u00e9e graduellement au cours des prochains mois. Notez que ces passes sont int\u00e9gr\u00e9es jusqu'\u00e0 54 heures afin qu'elles soient compatibles avec les passes de 0000 UTC ET 1200 UTC ex\u00e9cut\u00e9es jusqu'\u00e0 48 heures. Pour de plus amples d\u00e9tails cliquez ici pour consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements .","title":"La mise en \u0153uvre officielle des passes de 0600 UTC et 1800 UTC du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision R\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-31-mars-2009","text":"","title":"Le mardi 31 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-aux-systemes-dassimilation-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le 31 mars 2009, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien proc\u00e8dera \u00e0 la mise \u00e0 jour de ses syst\u00e8mes d'assimilation des donn\u00e9es en utilisant des donn\u00e9es satellitaires additionnelles. Ce sont des donn\u00e9es GPSRO des satellites METOP et GRACE, les donn\u00e9es de vents d\u00e9riv\u00e9s (satwinds) de MODIS via la r\u00e9ception directe et des vents de surface oc\u00e9aniques de l'instrument ASCAT sur le satellite METOP. Ces donn\u00e9es seront disponibles pour les analyses du mod\u00e8le GEM-15km et du mod\u00e8le GEM-global, ainsi que pour le filtre de Kalman d'ensemble. Cette mise \u00e0 jour vise \u00e0 maintenir ou am\u00e9liorer le niveau actuel de donn\u00e9es assimil\u00e9es dans le contexte ou des nouveaux satellites (ou de remplacement) sont lanc\u00e9es dans le cadre des programmes op\u00e9rationnels satellitaires de la NOAA et d'EUMETSAT. Lors des tests pr\u00e9paratoires visant \u00e0 s'assurer de la qualit\u00e9 des nouvelles donn\u00e9es, il a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 qu'en moyenne l'impact net sur la performance des mod\u00e8les \u00e9tait faible jusqu'au jour 3. On a not\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re am\u00e9lioration des pr\u00e9visions globales \u00e0 partir du jour 4 sur les deux h\u00e9misph\u00e8res. Ce l\u00e9ger impact positif est attribu\u00e9 \u00e0 la plus grande couverture des donn\u00e9es dont les syst\u00e8mes d'assimilation b\u00e9n\u00e9ficient. Toutes les diff\u00e9rences observ\u00e9es sont jug\u00e9es acceptables dans le contexte de nos efforts continus pour maintenir la robustesse de nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant ces changements veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes d'assimilation du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-12-mars-2009","text":"","title":"Le mercredi 12 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-aux-systemes-global-et-regional-dassimilation-de-donnees-et-au-systeme-regional-de-prevision-au-centre-meteorologique-canadien-cette-implantation-etait-originalement-prevue-pour-le-11-mars-2009","text":"\u00c0 partir du 12 mars 2009 \u00e0 0600 UTC, les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global d'assimilation de donn\u00e9es du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien seront modifi\u00e9s pour incorporer de nouvelles donn\u00e9es satellitaires. De plus, le mod\u00e8le du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision sera am\u00e9lior\u00e9 par l'introduction d'un nouveau sch\u00e8me de transfert radiatif et par l'extension du domaine de la grille coeur \u00e0 resolution uniforme pour mieux couvrir les r\u00e9gions arctiques. Concernant les modifications aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es, les donn\u00e9es de radio-occultation (GPSRO) provenant des six satellites COSMIC seront assimil\u00e9es par les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional. Il s'agit de profils de r\u00e9fractivit\u00e9 obtenus des mesures gps \u00e0 bord de ces satellites. La r\u00e9fractivit\u00e9 est directement fonction de la temp\u00e9rature et de l'humidit\u00e9. Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es \u00e0 partir de 1 km au dessus du sol jusqu'\u00e0 30 km. Ces profils sont aussi disponibles \u00e0 partir des satellites GRACE, CHAMP et METOP mais ces derniers instruments ne seront utilis\u00e9s que plus tard. Les changements toucheront le syst\u00e8me d'assimilation global 4d-var et le syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional 3-dvar et ne seront port\u00e9s sur le filtre de kalman du syst\u00e8me d'ensemble qu'\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Le mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision demeure quant \u00e0 lui inchang\u00e9. Ces changements repr\u00e9sentent une augmentation significative dans le nombre de profils de temp\u00e9rature et l'impact est multiple. Les donn\u00e9es GPSRO ont peu de biais et sont r\u00e9put\u00e9es pour bien d\u00e9tecter la position de la tropopause. Durant les tests nous avons not\u00e9 des am\u00e9liorations en haut de 300 hpa autant dans le champ d'essai que dans les analyses, En comparant avec les radiosondages. ceci \u00e9tait vrai pour les r\u00e9gions sur le globe mais surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud. Un autre impact significatif de ces observations suppl\u00e9mentaires vient de la r\u00e9duction des biais dans la stratosph\u00e8re qui influe sur l'assimilation des radiances satellitaires provenant de AMSU et AIRS. nous avons not\u00e9 un ajustement de la correction de biais n\u00e9cessaire pour ces radiances. Concernant les modifications au mod\u00e8le GEM du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le sch\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent de transfert radiatif pour le rayonnement solaire et infrarouge a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un param\u00e8trage plus pr\u00e9cis et tr\u00e8s efficace bas\u00e9 sur la m\u00e9thode cdk, developp\u00e9e par Li et Barker (2005) (utlisation la k-distrbution corr\u00e9l\u00e9e). L'impact principal de ce nouveau sch\u00e8me radiatif est une r\u00e9duction d'un biais froid connu de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface. Le r\u00e9chauffement cons\u00e9quent diminue la fr\u00e9quence d'erreurs froides marqu\u00e9es et repr\u00e9sente un gain m\u00eame si la fr\u00e9quence d'erreurs chaudes augmente. En \u00e9t\u00e9, le r\u00e9chauffement est pr\u00e9vu d'agir la nuit, tandisqu'il est pr\u00e9vu d'agir autant le jour que la nuit durant l'hiver. Le coeur de la grille \u00e0 r\u00e9solution uniforme a aussi \u00e9t\u00e9 \u00e9tendu sur les r\u00e9gions Arctiques. Le pole nord et la majorit\u00e9 de l'ocean arctique sont donc couverts par la nouvelle grille. La r\u00e9solution horizontale dans le coeur de la grille demeure inchang\u00e9e \u00e0 15 km. Les champs montrent plus de d\u00e9tails dans la r\u00e9gion d'expansion du coeur de la grille. cons\u00e9quemment, les syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9os qui affectent cette region et les regions adjacentes jouiront de meilleures analyses et pr\u00e9visions. Il est \u00e0 noter que les points de grille de la nouvelle grille et de l'ancienne grille ne sont pas colocalis\u00e9s. En consequence, les usagers qui extraient des donn\u00e9es \u00e0 partir des sorties directes du mod\u00e8le pourraient avoir \u00e0 reviser leurs proc\u00e9dures, comme par exemple, la s\u00e9lection d'un point de grille repr\u00e9sentatif pour une latitude et une logitudes donn\u00e9es. Pour de plus amples d\u00e9tails concernant les \u00e9valuations et les impacts sur d'autres produits veuillez consulter la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques concernant l'ajout de nouvelles donn\u00e9es satellitaires dans les syst\u00e8mes peuvent lire la note technique associ\u00e9e en cliquant ici . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails sur les changements associ\u00e9s au mod\u00e8le r\u00e9gional peuvent cliquer ici pour acc\u00e9der au document technique \u00e0 ce sujet .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8mes global et r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es et au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. (Cette implantation \u00e9tait originalement pr\u00e9vue pour le 11 mars 2009)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-4-mars-2009","text":"","title":"Le mercredi 4 mars 2009"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#extension-de-la-portee-de-la-prevision-publique-aux-jours-6-et-7","text":"La port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique r\u00e9guli\u00e8re couvrant pr\u00e9sentement les jours 1 \u00e0 5 sera augment\u00e9e pour couvrir les jours 6 et 7 \u00e0 partir du 4 mars 2009 \u00e0 1700 UTC. Cette am\u00e9lioration n\u00e9cessitera des modifications \u00e0 la production des matrices scribe et au syst\u00e8me scribe lui-m\u00eame. Des v\u00e9rifications ont montr\u00e9 que les param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9vus par le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien sont sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux bas\u00e9s sur le mod\u00e8le global d\u00e9terministe aux jours 6 et 7 en plus de d\u00e9montrer une meilleure stabilit\u00e9 d'une int\u00e9gration \u00e0 l'autre. Une nouvelle s\u00e9rie de matrices scribe est produite \u00e0 partir du syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Canadien et a \u00e9t\u00e9 transmise depuis le 12 novembre 2008. Ces matrices seront utilis\u00e9es pour la pr\u00e9vision des jours 6 et 7. Ces matrices seront bas\u00e9es sur les int\u00e9grations de 0000 UTC et 1200 UTC pour \u00eatre disponibles vers 0530 UTC et 1730 UTC. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Extension de la port\u00e9e de la pr\u00e9vision publique aux jours 6 et 7"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-28-mai-2008","text":"","title":"Le mercredi 28 mai 2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-aux-systeme-dassimilation-globale-regionale-et-densemble-du-cmc","text":"Le mercredi 28 mai 2008, \u00e0 12 UTC, les changements suivants seront incorpor\u00e9s dans les syst\u00e8mes d'assimilation global, r\u00e9gional et d'ensemble du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien. Les syst\u00e8mes d'assimilation 4d-var (quadri-dimensionnel variationnel) pour le mod\u00e8le global, 3d-var pour le mod\u00e8le r\u00e9gional et filtre de kalman d'ensemble (pour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble) int\u00e8greront de nouvelles donn\u00e9es d'observation. Premi\u00e8rement, les donn\u00e9es de radiance infrarouge de 87 canaux de l'instrument AIRS du satellite AQUA de la NASA et les donn\u00e9es de radiance micro-ondes (7 canaux) de l'instrument SSM/I des satellites f-13 et f-14 du DMSP seront assimil\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et regional seulement. Ensuite les donn\u00e9es de vents de surface oc\u00e9anique du diffusiom\u00e8tre seawinds du satellite QUICKSCAT, les vents satellitaires GOES d\u00e9duits de l'imagerie du canal 3,9 microns ainsi que l'ajout des donn\u00e9es des instruments AMSUA et AMSUB ou MHS provenant des extremit\u00e9s de la fauchee des satellites de la NOAA et du satellite AQUA de la NASA seront assimil\u00e9s dans les syt\u00e8mes d'assimilation des mod\u00e8les global et r\u00e9gional ainsi que dans le syst\u00e8me de previsions d'ensemble. De plus, un syst\u00e8me dynamique de correction de biais des radiances satellitaires sera mis en \u0153uvre avec ces changements. Un autre changement aux syst\u00e8mes d'assimilation sera le passage \u00e0 la version 8 de RTTOV (mod\u00e8le de transfert radiatif rapide) en plus d'un nouvel interpolateur vertical (de la coordonn\u00e9e RTTOV \u00e0 celle de GEM) pour l'assimilation des radiances pour les mod\u00e8les global et r\u00e9gional. Finalement, ceci s'accompagnera de la suppression du canal 3 des donn\u00e9es AMSUA (\u00e9tant contamine par la contribution de la surface) ainsi que de l'introduction d'un filtre nuageux pour les donn\u00e9es satellitaires AMSUB ou MHS. Le nouveau syst\u00e8me d'ensemble assimilera les observations des profileurs de vent. Ce systeme utilisera dor\u00e9navant les observations de la premi\u00e8re passe du contr\u00f4le de qualit\u00e9 (background check) au lieu de la passe variationnelle finale. Ainsi le syst\u00e8me d'ensemble gagnera 40 minutes sans perte significative dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions globales et r\u00e9gionales ne subira pas de modifications \u00e0 l'exception d'un correctif affectant la diffusion des vents aux niveaux tout pr\u00e8s du toit du mod\u00e8le. Pour plus d'information, svp consultez l'annonce officielle . Les usagers voulant plus d'informations technique peuvent consulter cette note technique .","title":"Am\u00e9liorations aux syst\u00e8me d'assimilation globale, r\u00e9gionale et d'ensemble du CMC"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-11-mars-2008","text":"","title":"Le mardi 11 mars 2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-du-programme-de-prevision-de-la-cas","text":"Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e.","title":"Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#2008","text":"","title":"2008"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#cmc-reduit-de-24h-a-12h-le-temps-de-decalage-dans-les-conditions-initiales-de-son-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres","text":"Description du syst\u00e8me : Syst\u00e8me \u00e0 2 niveaux Anomalie persistante de la TSM sans mod\u00e8le oc\u00e9anique Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie 4 mod\u00e8les GEMCLIM + SEF+ GCM2 + GCM3 40 membres ; 10 membres pour chaque mod\u00e8le 12 h de d\u00e9calage par rapport aux conditions initiales 12 saisons ; 0 et 1 d\u00e9lai R\u00e9trospectives 1969-2004","title":"CMC r\u00e9duit de 24h \u00e0 12h le temps de d\u00e9calage dans les conditions initiales de son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-22-novembre-2007","text":"","title":"Le jeudi 22 novembre 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#extension-du-projet-pilote-national-cas","text":"Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Extension du projet pilote national CAS"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-10-juillet-2007","text":"","title":"Le mardi 10 juillet 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-majeures-au-systeme-de-prevision-densemble-spe","text":"Mardi le 10 juillet 2007 \u00e0 partir de la passe de 12TU le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) implanta un nouveau syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble (SPE). Des modifications majeures ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me d'asssimilation des donn\u00e9es du syst\u00e8me SPE. L'erreur mod\u00e8le sera mieux simul\u00e9e et aidera \u00e0 augmenter la variance des analyses. Ce nouvel ensemble de 96 champs d'essai sera produit pour diff\u00e9rents temps de projection soit 3,4.5,6,7.5 et 9 heures au lieu de 6 heures seulement. Cela sera plus pr\u00e9cis pour le calcul des \u00e9carts entre la pr\u00e9vision et l'observation. Des modifications majeures ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es \u00e0 la portion pr\u00e9vision du SPE. Le nombre de membres du SPE est pass\u00e9 de 16 \u00e0 20, tous les membres sont maintenant des mod\u00e8les GEM, la resolution horizontale des mod\u00e8les GEM a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 une grille de calcul de 400x200 points (0,9 degr\u00e9 ou 100 km \u00e0 l'\u00e9quateur), les param\u00e9trages physiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largis pour inclure le sch\u00e9ma de convection profonde de Kain et Fritsch et la formulation de la longueur de m\u00e9lange de Bougeaud-Lacarrere. L'usage d'une grille \u00e0 plus haute r\u00e9solution et le plus grand nombre de membres font en sorte que les pr\u00e9visions du nouveau SPE seront disponibles environ 30 minutes plus tard qu'avant. Nous travaillons \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la livraison des produits d\u00e9riv\u00e9s du SPE. Les int\u00e9ress\u00e9s pourront trouver tous les d\u00e9tails des changements dans cette note officielle du changement .","title":"Am\u00e9liorations majeures au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-lundi-9-juillet-2007","text":"","title":"Le lundi 9 juillet, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#lancement-du-projet-pilote-national-cas","text":"Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Lancement du projet pilote national CAS"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-4-juillet-2007","text":"","title":"Le mercredi, 4 juillet, 2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-majeurs-au-systeme-de-prevision-regional","text":"Le mercredi, 4 juillet, 2007, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me r\u00e9gional GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. La longueur du cycle du system r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es (SRAD) passera de 12 \u00e0 6 heures. Les cycles SRAD produisant les analyses r\u00e9gionales de 12 UTC et 00 UTC seront initi\u00e9s \u00e0 partir des analyses du cycle global d'assimilation de donn\u00e9es de 06 UTC et 18 UTC, respectivement. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision du mod\u00e8le ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour permettant une augmentation de la r\u00e9solution verticale de l'analyse r\u00e9gionale de 28 \u00e0 58 niveaux. De plus le syst\u00e8me d'assimilation utilise la proc\u00e9dure FGAT (First Guess at Appropriate Time) ce qui signifie que les \u00e9carts entre le champ d'essai et les observations sont calcul\u00e9s et tenus en compte au temps d'observation. La s\u00e9lection spatiale et temporelle des donn\u00e9es reste inchang\u00e9e de sorte que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es utilis\u00e9es par le SRAD reste similaire. Enfin le mod\u00e8le r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficiera d'une nouvelle analyse r\u00e9gionale d'\u00e9paisseur de neige utilisant les chutes de neige pr\u00e9vues par le syt\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional comme champ d essai. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#2007","text":"","title":"2007"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres-du-cmc-comprend-maintenant-quatre-types-de-modeles-et-des-membres-supplementaires","text":"Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC utilise maintenant un total de 40 membres provenant de 4 types de mod\u00e8les diff\u00e9rents : 10 membres - mod\u00e8le GEMCLIM, 10 membres - mod\u00e8le MCG3, 10 membres - mod\u00e8le SEF et 10 membres - mod\u00e8le MCG2. Le syst\u00e8me produit une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai de z\u00e9ro mois et une pr\u00e9vision avec un d\u00e9lai d'un mois.","title":"Le syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res du CMC comprend maintenant quatre types de mod\u00e8les et des membres suppl\u00e9mentaires"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-31-octobre-2006","text":"","title":"Le mardi, 31 octobre, 2006"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-majeurs-au-systeme-de-prevision-global","text":"Le mardi 31 octobre 2006, \u00e0 12 TU, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera des changements majeurs dans son syst\u00e8me global GEM (Global Environnemental Multi-\u00e9chelle) de pr\u00e9vision. En particulier, la r\u00e9solution horizontale passera d'environ 100 km (400 x 200 points de grille) \u00e0 pr\u00e8s de 33 km aux latitudes moyennes (800 x 600 points de grille), le nombre de niveaux dans la verticale augmentera de 28 \u00e0 58, le toit du mod\u00e8le demeurant \u00e0 10 hpa et le pas de temps sera reduit en consequence.. La configuration physique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision sera substanciellement modifi\u00e9e en particulier, l'ensemble condensation-pr\u00e9cipitation changera consid\u00e9rablement. Le scheme de surface ISBA a lui aussi \u00e9t\u00e9 introduit dans le syst\u00e8me global. Un nombre important d'am\u00e9liorations ont aussi \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 l'analyse utilis\u00e9e par le mod\u00e8le. Les statistiques d'erreur de pr\u00e9vision ont \u00e9t\u00e9 recalcul\u00e9es, une am\u00e9lioration de 40% de l'efficacit\u00e9 computationnelle du syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es 4d-var a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e et les temps de coupure pour l'inclusion des observations ont \u00e9t\u00e9 l\u00e9g\u00e8rement modifi\u00e9s pour livrer les analyses op\u00e9rationnelles dans approximativement les m\u00eames temps qu'avant. Les produits op\u00e9rationnels seront disponibles un peu plus tard avec l'implantation de ce modele global soit approximativement 40 minutes plus tard que pr\u00e9sentement. En particulier les donn\u00e9es aux points de grille en format grib seront disponibles environ 40-55 minutes plus tard qu'elles le sont pr\u00e9sentement. Nous serons en mesure d'am\u00e9liorer les temps de livraison des produits suite \u00e0 une augmentation de puissance ordinateur pr\u00e9vue t\u00f4t en 2007. Des d\u00e9tails au sujet de ces changements sont disponibles dans la note officielle annoncant ces changements . Les usagers voulant plus de d\u00e9tails techniques peuvent lire la note technique en cliquant ici .","title":"Changements majeurs au syst\u00e8me de pr\u00e9vision global"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-13-decembre-2005","text":"","title":"Le mardi 13 d\u00e9cembre 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-importants-au-systeme-de-prevision-densemble-spe","text":"Mardi le 13 d\u00e9cembre 2005 \u00e0 12 heures (TUC) le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien mettra en \u0153uvre un changement majeur au syst\u00e8me de pr\u00e9vision densemble (SPE). D'une part, le syst\u00e8me d'assimilation bas\u00e9 sur le filtre de Kalman d'ensemble (FKEn) va commencer \u00e0 utiliser de nouveaux types d'observations et d'autre part, il b\u00e9n\u00e9ficiera de certaines am\u00e9liorations structurelles. L'ensemble des mod\u00e8les de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9 afin d'obtenir une meilleure simulation du cycle diurne et de r\u00e9duire les biais des mod\u00e8les. Les pr\u00e9visions seront \u00e9mises 2 fois par jour et la p\u00e9riode de pr\u00e9vision passera de 10 \u00e0 16 jours. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle .","title":"Changements importants au syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble (SPE)"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-7-decembre-2005","text":"","title":"Le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#assimilation-de-nouvelles-donnees-satellitaires","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le mercredi 7 d\u00e9cembre 2005 une mise \u00e0 jour au syst\u00e8me d'assimilation en incluant les donn\u00e9es des satellites NOAA-18 et METEOSAT-8 r\u00e9cemment mis en orbites. Pour l'instant seules les analyses des mod\u00e8les GEM global et r\u00e9gional b\u00e9n\u00e9ficent de cette mise \u00e0 jour. L'effet sur les pr\u00e9visions de ces mod\u00e8les a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 comme \u00e9tant neutre, ce qui attendu pour une telle mise \u00e0 jour. Vous trouverez les d\u00e9tails de ces changements dans la note officielle .","title":"Assimilation de nouvelles donn\u00e9es satellitaires"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-21-juillet-2005","text":"","title":"Le jeudi 21 juillet 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#systeme-de-prevision-de-vagues","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 21 juillet 2005 un changement au syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues sur l'Atlantique et le Pacifique. De plus, cette implantation sera accompagn\u00e9e de l'introduction de 4 nouvelles fen\u00eatres de pr\u00e9vision sur les Grands-Lacs suivants : Ontario, \u00c9ri\u00e9, Huron et Sup\u00e9rieur. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de vagues"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-6-juillet-2005","text":"","title":"Le mercredi 6 juillet 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-de-la-prevision-de-la-qualite-de-lair-du-modele-chronos","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 une nouvelle version du mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air Chronos. Les \u00e9missions anthropog\u00e9niques de 1995 seront remplac\u00e9es par des \u00e9missions provenant des inventaires de 2000-2001. De plus le traitement des inventaires a \u00e9t\u00e9 fait par le syst\u00e8me SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions) au lieu du syst\u00e8me de traitement canadien des \u00e9missions CEPS. Les \u00e9missions biog\u00e9niques ont aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es. Elles utilisent des taux d'\u00e9missions bas\u00e9es sur BEIS3 au lieu de BEIS2 associ\u00e9es aux types de v\u00e9g\u00e9tation de BELD3 au lieu de USGS (U.S. Geologival Survey). En clair, on utilise maintenant plus de types de v\u00e9g\u00e9tations avec des taux d'\u00e9missions mis \u00e0 jour. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air du mod\u00e8le Chronos"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-de-la-prevision-daccumulation-de-precipitations-en-situation-estivale-du-modele-gem-regional","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le 6 juillet 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale. Ce changement est accompagn\u00e9 de l'introduction d'une analyse de temp\u00e9rature de la mer \u00e0 plus haute r\u00e9solution et bas\u00e9e sur un ensemble de donn\u00e9es plus complet. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision d'accumulation de pr\u00e9cipitations en situation estivale du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-15-mars-2005","text":"","title":"Le mardi 15 mars 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-4d-var-une-amelioration-majeure-au-systeme-canadien-dassimilation-globale-des-donnees","text":"Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-Var (Tridimensionnel variationnel) pour la suite de pr\u00e9visions globales sera \u00e9tendu pour devenir un syst\u00e8me 4D-Var. Cette extension, utilisant le temps comme quatri\u00e8me dimension du syst\u00e8me d'analyse, signifie que l'analyse n'est plus une image fixe des conditions atmosph\u00e9riques au moment de l'analyse (comme dans le 3D-Var qui produit cela pour les heures synoptiques principales). En effet, le syst\u00e8me 4D-Var produit une \u00e9volution temporelle des conditions atmosph\u00e9riques durant la fen\u00eatre temporelle d'assimilation (pour cette mise en Suvre, cette fen\u00eatre a \u00e9t\u00e9 choisie de fa\u00e7on coh\u00e9rente avec le 3D-Var, soit 6 heures centr\u00e9es autour des heures synoptiques principales). Pour ce faire, le mod\u00e8le GEM devient partie int\u00e9grante du processus d'assimilation, en plus des observations distribu\u00e9es dans la fen\u00eatre temporelle. Le sch\u00e9ma 4D-Var calcule la meilleure concordance entre les observations et les pr\u00e9visions du mod\u00e8le. L'analyse qui en r\u00e9sulte est en bien meilleur \u00e9quilibre dynamique et contribue \u00e0 une am\u00e9lioration importante de la performance du syst\u00e8me global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Deux articles publi\u00e9s sont disponibles (en anglais seulement). (1) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Extension of 3DVAR to 4DVAR: Implementation of 4DVAR at the MSC . (2) Cliquez ici pour l'article de Juin 2007 du MWR: Impact of Different Components of 4DVAR on the Global Forecast System of teh MSC . La note technique publi\u00e9e au moment de l'implementation en 2005 est toujours disponible en cliquant ici . De m\u00eame, ces documents sur la v\u00e9rification objective et subjective sont aussi disponibles.","title":"Le 4D-Var: une am\u00e9lioration majeure au syst\u00e8me canadien d'assimilation globale des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-13-janvier-2005","text":"","title":"Le jeudi 13 janvier 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-de-la-prevision-de-temperature-de-surface-du-gem-regional","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien implantera le jeudi 13 janvier 2005 un changement mineur au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision dans le but d'am\u00e9liorer la pr\u00e9vision des temp\u00e9ratures nocturnes de surface. Il a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 que le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional op\u00e9rationnel pr\u00e9voit des temp\u00e9ratures de surface excessivement froides surtout en p\u00e9riode hivernale, par ciel d\u00e9gag\u00e9 et lorsque la circulation de bas niveau est faible. Ce probl\u00e8me est not\u00e9 de fa\u00e7on plus syst\u00e9matique en r\u00e9gions montagneuses ainsi que dans les r\u00e9gions Arctiques. Le changement vise \u00e0 corriger ce probl\u00e8me. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Am\u00e9lioration de la pr\u00e9vision de temp\u00e9rature de surface du GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-12-janvier-2005","text":"","title":"Le mercredi 12 janvier 2005"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#mise-en-uvre-du-filtre-de-kalman-densemble-dans-le-systeme-de-prevision-densemble","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien a implant\u00e9 le mercredi 12 janvier 2005 pour la passe de 00Z un changement majeur au cycle d'assimilation du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision d'Ensemble. La technique de l'Interpolation Optimale a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9e par un cycle d'assimilation bas\u00e9 sur le Filtre de Kalman d'Ensemble. La configuration des 16 mod\u00e8les utilis\u00e9s pour produire la pr\u00e9vision de 10 jours n'a pas \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Les premi\u00e8res pr\u00e9visions utilisant cette nouvelle technique d'assimilation ont \u00e9t\u00e9 produites dans la passe de 00Z du 13 janvier 2005. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Une note technique plus d\u00e9taill\u00e9e est disponible en cliquant ici .","title":"Mise en \u0153uvre du filtre de Kalman d'ensemble dans le syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-21-septembre-2004","text":"","title":"Le mardi 21 septembre 2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ajout-de-nouvelles-donnees-aux-systemes-dassimilation-globale-et-regionale-du-cmc","text":"\u00c0 compter du mardi 21 septembre 2004, \u00e0 12TU, le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) r\u00e9gional et global ing\u00e9rera de nouvelles donn\u00e9es dobservation. Tout dabord, on assimilera les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-12 (Est) en plus de celles d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es du satellite GOES-10 (Ouest). Ensuite, les donn\u00e9es de radiance satellitaire de linstrument AMSU/A du satellite AQUA de la NASA seront aussi assimil\u00e9es. Ceci augmentera la couverture actuelle des observations AMSUA en provenance des satellites NOAA-15 et NOAA-16 et compensera en partie pour la perte de l'instrument AMSUA du satellite NOAA-17 en octobre dernier. On modifiera aussi les processus de s\u00e9lection des donn\u00e9es ATOVS (AMSUA et AMSUB) et on appliquera le contr\u00e0\u00b4le de qualit\u00e9 variationnel aux donn\u00e9es ATOVS. Troisi\u00e8mement, on assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de vents satellitaires dans les r\u00e9gions polaires d\u00e9riv\u00e9es de l'imagerie MODIS des satellites AQUA et TERRA de la NASA. Nous modifierons aussi le processus de s\u00e9lection dans le but d'augmenter la quantit\u00e9 des vents satellitaires du satellite GOES-P. Enfin, on assimilera une s\u00e9lection des donn\u00e9es des profileurs de vents aux USA. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est aussi disponible.","title":"Ajout de nouvelles donn\u00e9es aux syst\u00e8mes dassimilation globale et r\u00e9gionale du CMC."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-18-mai-2004","text":"","title":"Le mardi 18 mai 2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-du-modele-gem-regional-a-15km-et-ameliorations-au-systeme-dassimilation-de-donnees-regional","text":"Le CMC implantera des changements majeurs au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 18 mai 2004 \u00e0 compter de 12 UTC. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gional GEM augmentera de 0,22 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 24 km) \u00e0 0,1375 degr\u00e9 (pr\u00e8s de 15 km) dans la portion uniforme de la maille. Le nombre de niveaux dans la verticale passera de 28 \u00e0 58, alors que le toit demeurera \u00e0 10 HPa. Des am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la physique du mod\u00e8le. Le sch\u00e9ma de Kain-Fritsch remplacera le sch\u00e9ma de Fritsch-Chappell pour la convection profonde et un nouveau sch\u00e9ma de convection restreinte, bas\u00e9 sur une fermeture de type Kuo, compl\u00e9tera le s\u00e9lectif sch\u00e9ma de convection profonde. De plus, une nouvelle param\u00e9tration de l'orographie non r\u00e9solue (sch\u00e9mas du ralentissement d\u00fb aux ondes de gravit\u00e9s et terme de blocage) a \u00e9t\u00e9 introduite. Des changements seront aussi apport\u00e9s au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es. En effet, le syst\u00e8me utilisera les radiances satellitaires produites par les instruments AMSU/B en plus des donn\u00e9es produites par les instruments AMSU/A qui sont actuellement assimil\u00e9s. Les radiances dans le canal 6,7 micron du satellite GOES-W (IR-GOES) seront \u00e9galement assimil\u00e9es. L'ajout des donn\u00e9es AMSU/B et IR-GOES, qui sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, a un impact plus important au dessus des oc\u00e9ans o\u00f9 davantage de canaux sont assimil\u00e9s. Ces changements sont les m\u00eames que ceux qui ont \u00e9t\u00e9 implant\u00e9es dans le syst\u00e8me global en juin 2003. Il s'agit d'une mise \u00e0 niveau du syst\u00e8me r\u00e9gional afin de rendre les deux syst\u00e8mes \u00e9quivalents. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi, un document technique plus d\u00e9taill\u00e9 est disponible.","title":"Implantation du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional \u00e0 15km et am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#2004","text":"","title":"2004"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-cmc-remplace-le-modele-sef-par-le-modele-gemclim-dans-son-systeme-automatise-de-previsions-saisonnieres","text":"Le CMC a remplac\u00e9 son mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM. GEMCLIM (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) De 4 \u00e0 12 saisons ; toujours 0 d\u00e9lai Hindcast \u00e9tendu: 1969-2004","title":"Le CMC remplace le mod\u00e8le SEF par le mod\u00e8le GEMCLIM dans son syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-19-juin-2003","text":"","title":"Le jeudi 19 juin 2003"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-au-systeme-dassimilation-globale","text":"Le syst\u00e8me dassimilation 3D-VAR (Tri-dimensionnel variationnel) ing\u00e9rera \u00e0 compter du 19 juin 2003 des donn\u00e9es de radiance satellitaire de l'instrument AMSU/B, en plus des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es provenant de linstrument AMSU/A. Ces deux instruments font partie du sondeur ATOVS \u00e0 bord des satellites NOAA-15, NOAA-16 et NOAA-17. On assimilera \u00e9galement les donn\u00e9es de radiance infrarouge du canal 6,7 microns du satellite GOES-W. Ces donn\u00e9es de AMSU/B et GOES-IR sont sensibles \u00e0 la temp\u00e9rature et \u00e0 l'humidit\u00e9. L'addition de ces canaux a donc un grand impact sur les analyses d'humidit\u00e9. Il en r\u00e9sulte une am\u00e9lioration importante des analyses dhumidit\u00e9 et un certain gain dans la performance du mod\u00e8le global. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Les contraintes temporelles impos\u00e9es par la conversion au superordinateur IBM ne nous ont pas permis d'incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Le syst\u00e8me r\u00e9gional continuera donc d'assimiler le m\u00eame jeu de donn\u00e9es que pr\u00e9sentement. Il y aura quand m\u00eame un certain impact sur le cycle r\u00e9gional car ce dernier est aliment\u00e9 au temps initial par l'analyse globale. Nous travaillons pr\u00e9sentement \u00e0 incorporer ces donn\u00e9es dans le syst\u00e8me r\u00e9gional mais nous ne pourrons le faire avant que le nouveau superordinateur ne devienne op\u00e9rationnel.","title":"Am\u00e9lioration au syst\u00e8me d'assimilation globale"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#fevrier-mars-et-avril-2002","text":"","title":"F\u00e9vrier, mars et avril 2002"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#changements-mineurs-au-systeme-operationnel-en-fevrier-mars-et-avril-2002","text":"19 f\u00e9vrier 2002 : On a effectu\u00e9 une correction dans le syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global \u00e0 l'\u00e9tape de l'\u00e9claircissage (\"thinning\") des donn\u00e9es SATWINDS pour mieux traiter les donn\u00e9es pr\u00e8s des bordures des bo\u00eetes de s\u00e9lection. Aussi une correction a \u00e9t\u00e9 faite \u00e0 la production des donn\u00e9es Humsat. En effet, un bogue faisait en sorte que la fraction nuageuse du jour \u00e9tait parfois erron\u00e9e. 27 mars 2002 : On a am\u00e9lior\u00e9 le processus d'\u00e9claircissage des donn\u00e9es d'avions dans les syst\u00e8mes d'assimilation de donn\u00e9es r\u00e9gional et global. Aussi, une modification a \u00e9t\u00e9 apport\u00e9e au crit\u00e8re de rejet du test de background pour les donn\u00e9es \"dropsondes\" r\u00e9duisant ainsi les rejets des vents au-dessus du Pacifique. De plus, on a effectu\u00e9 une correction \u00e0 l'interpolateur pr\u00e8s des p\u00f4les de calcul dans le mod\u00e8le GEM pour \u00e9viter les probl\u00e8mes dans le traitement des donn\u00e9es \u00e0 ces points. 24 avril 2002 : On a apport\u00e9 une modification dans le calcul du g\u00e9opotentiel en coordonn\u00e9es pression \u00e0 la pr\u00e9vision 48 heures du mod\u00e8le GEM r\u00e9gional. Depuis le 11 janvier 2001 le g\u00e9opotentiel en pression \u00e9tait obtenu via une interpolation cubique des champs du mod\u00e8le en coordonn\u00e9es eta. R\u00e9cemment, on a d\u00e9montr\u00e9 que cette m\u00e9thodologie causait une d\u00e9gradation du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa. En cons\u00e9quence, la m\u00e9thodologie d'une interpolation lin\u00e9aire, apr\u00e8s un recalcul du g\u00e9opotentiel, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9introduite pour r\u00e9gler ce probl\u00e8me de pr\u00e9cision. L'impact de ce probl\u00e8me est assez limit\u00e9 au niveau m\u00e9t\u00e9orologique. Par contre, ce probl\u00e8me affectait n\u00e9gativement les scores de v\u00e9rifications mensuelles du g\u00e9opotentiel autour et en haut du niveau 250 hPa.","title":"Changements mineurs au syst\u00e8me op\u00e9rationnel en f\u00e9vrier, mars et avril 2002:"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-11-decembre-2001-12z","text":"","title":"Le mardi 11 d\u00e9cembre 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-dun-changement-majeur-a-lanalyse-ainsi-que-dune-amelioration-au-modele-gem-global","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification majeure au syst\u00e8me d'assimilation global et r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 d\u00e9cembre 2001 \u00e0 12 UTC. De plus, des modifications seront fait au mod\u00e8le GEM global en vue d'am\u00e9liorer le traitement du vent au-dessus des montagnes. Le changement le plus important sera l'assimilation directe de la temp\u00e9rature et de la pression de surface en remplacement du g\u00e9opotentiel qui sera d\u00e9sormais une variable diagnostiqu\u00e9e. Aussi, le nombre de niveaux de radiosondes assimil\u00e9s passera de 16 \u00e0 27. On assimilera aussi des jeux de donn\u00e9es additionels : les dropsondes, les temp\u00e9ratures en provenance des ACARS et des AMDAR, cinq canaux TOVS suppl\u00e9mentaires sous 500 hPa et les SATWINDS de GOES 8 et de GOES 10. Le nouveau sch\u00e8me d'assimilation comprendra aussi un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 sommaire (\"background check\") pour filtrer les erreurs grossi\u00e8res et un module de contr\u00f4le de qualit\u00e9 variationnel complet. Cet ensemble remplace celui qui faisait appel \u00e0 l'approche par interpolation optimale. Tous ces changements sont communs tant au syst\u00e8me d'assimilation global que r\u00e9gional. Les changements au mod\u00e8le GEM global incluent une correction num\u00e9rique au sch\u00e8me de traitement de la tra\u00een\u00e9e due aux ondes de gravit\u00e9 et ajout\u00e9 un terme de blocage de bas niveau au sch\u00e8me de param\u00e9trage de l'orographie sous-maille. Pratiquement, il en r\u00e9sultera un meilleur traitement du vent au-dessus des hautes montagnes comme les Rocheuses ou l'Himalaya. Vous trouverez ici l'annonce officielle de ce changement. Un document d\u00e9taill\u00e9 (Version en PDF) d\u00e9crit l'ensemble de ces modifications ainsi que leur impact positif significatif sur les syst\u00e8mes d'assimilation et de pr\u00e9vision global et r\u00e9gional.","title":"Implantation d'un changement majeur \u00e0 l'analyse ainsi que d'une am\u00e9lioration au mod\u00e8le GEM global"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-11-septembre-2001-12z","text":"","title":"Le mardi 11 septembre 2001, 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-du-scheme-isba-dans-le-modele-gem-regional","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision le mardi 11 septembre 2001 \u00e0 12 UTC. Un nouveau module de surface connu sous l'acronyme ISBA (Interactions Surface-Biosph\u00e8re-Atmosph\u00e8re) a remplac\u00e9 le sch\u00e9ma \u00abforce-restore\u00bb. Le sch\u00e8me ISBA tient compte des flux de temp\u00e9rature, d'humidit\u00e9 et de momentum au-dessus de diff\u00e9rentes surfaces (terre, eau, glaces marines et glaciers). Les flux calcul\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 chacun de ces types de surface sont combin\u00e9s sur chaque tuile du mod\u00e8le selon leur poids respectif. Ces flux sont ensuite utilis\u00e9s comme conditions de surface pour les calculs de diffusion verticale. Le sch\u00e9ma force-restore ne consid\u00e9rait qu'un type de surface continentale \u00e0 chaque tuile. Vous trouverez le d\u00e9tail de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle .","title":"Implantation du sch\u00e8me ISBA dans le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-7-juin-2001-a-06z","text":"","title":"Le jeudi 7 juin 2001 \u00e0 06Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-des-donnees-atovs-1b-dans-le-systeme-global-et-regional-danalyse","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 une modification au syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 7juin \u00e0 0600 UTC. Les donn\u00e9es TOVS-1D re\u00e7ues par le GTS (R\u00e9seau Global de T\u00e9l\u00e9communications) ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par les donn\u00e9es ATOVS-1B. Les ATOVS-1B sont recuillies directement d'un serveur de NESDIS via l'internet. Il faut noter que ces donn\u00e9es proviennent des satellites NOAA-15 et NOAA-16. Etant d'un format plus cru, les ATOVS-1B sont calibr\u00e9es au CMC. Aussi nous recevons approximativement 670,000 observations par 24 heures ce qui repr\u00e9sente une augmentation importante par rapport au volume des donn\u00e9es TOVS-1D. L'effet de l'introduction des donn\u00e9es ATOVS-1B a \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9 au cours des derniers mois. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions, surtout dans l'h\u00e9misph\u00e8re sud.","title":"Implantation des donn\u00e9es ATOVS-1B dans le syst\u00e8me global et r\u00e9gional d'analyse"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-11-janvier-2001-a-12z","text":"","title":"Le jeudi 11 janvier 2001 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-a-lanalyse-regionale-coordonnees-eta-et-ajout-des-donnees-tovs-et-acarsamdar","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le jeudi 11 janvier 2001, \u00e0 1200 UTC. Nous introduirons dans le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation des donn\u00e9es les modifications incorpor\u00e9es au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es en juin (analyse sur les niveaux eta du mod\u00e8le) et en septembre dernier (ajout des donn\u00e9es AMDAR/ACARS et des radiances TOVS). L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) se fera donc sur les coordonn\u00e9es du mod\u00e8le et utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Vous trouverez le d\u00e9tails de ces changements \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle . Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles.","title":"Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse r\u00e9gionale: coordonn\u00e9es \"eta\" et ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-27-septembre-2000-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 27 septembre 2000 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#ameliorations-a-lanalyse-globale-ajout-des-donnees-tovs-et-acarsamdar","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une modification au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 27 septembre 2000, \u00e0 1200 UTC. L'assimilation 3D-VAR (3-D VARiationnel) utilisera dor\u00e9navant des observations d'avions prises de fa\u00e7on automatique, c'est \u00e0 dire les donn\u00e9es ACARS et AMDAR, en plus des donn\u00e9es AIREP qui sont pr\u00e9sentement assimil\u00e9es. S'ajoutent \u00e9galement \u00e0 cela les radiances satellitaires TOVS/ATOVS des satellites NOAA 14 et 15 qui remplaceront les SATEM (profils de temp\u00e9rature d\u00e9riv\u00e9s des radiances) provenant de NOAA 14. Aussi des documents plus techniques sur l'assimilation des TOVS et des donn\u00e9es ACARS/AMDARS sont aussi disponibles. Notez que le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation et de pr\u00e9vision demeure inchang\u00e9.","title":"Am\u00e9liorations \u00e0 l'analyse globale: ajout des donn\u00e9es TOVS et ACARS/AMDAR"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-14-juin-2000-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 14 juin 2000 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-dune-nouvelle-analyse-globale-en-coordonnees-eta","text":"CMC Op\u00e9rations implantera des modifications au syst\u00e8me global d'assimilation des donn\u00e9es et de pr\u00e9visions le mercredi 14 juin 2000 , \u00e0 la passe de 12Z. La nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\" sera implant\u00e9 op\u00e9rationnellement. L'assimilation 3D-Var s'effectura dor\u00e9navant directement sur les 28 niveaux eta du mod\u00e8le GEM au lieu des 16 niveaux de pression actuels. En m\u00eame temps, nous installerons une nouvelle version du mod\u00e8le GEM en configuration globale dont l'impact principal est d'augmenter l'activit\u00e9 dans le mod\u00e8le global. Vous trouverez plus de renseignements sur ces implantations \u00e0 l'int\u00e9rieur de la note officielle. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9. Le syst\u00e8me d'assimilation et de pr\u00e9vision r\u00e9gional demeure inchang\u00e9.","title":"Implantation d'une nouvelle analyse globale en coordonn\u00e9es \"eta\""},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-14-octobre-1998-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-dun-nouveau-modele-de-prevision-global","text":"CMC Op\u00e9rations implantera la version globale grille uniforme du mod\u00e8le GEM le mercredi 14 octobre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Le mod\u00e8le GEM en configuration globale remplacera la version actuelle T199 du mod\u00e8le spectral global SEF qui est pr\u00e9sentement utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions a moyen et a long terme au CMC. Le nouveau mod\u00e8le, qui a une r\u00e9solution latitude-longitude de 0,9\u00b0, sera \u00e9galement utilis\u00e9 dans le syst\u00e8me d'assimilation global de donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les champs d'essai utilis\u00e9s dans la production des analyses globales. La note officielle (GENOT) d\u00e9crit les principales diff\u00e9rences entre GEM global et le spectral SEF et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e au cours des 5 derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) donne encore plus de d\u00e9tails au sujet du mod\u00e8le GEM. Avec cette implantation le CMC se dote d'un syst\u00e8me unifi\u00e9 de pr\u00e9vision dans lequel un seul mod\u00e8le (GEM) est utilis\u00e9 dans diff\u00e9rentes configurations (globale, r\u00e9gionale, locale). Apr\u00e8s avoir tourn\u00e9 un mod\u00e8le barotrope depuis les ann\u00e9es 1960 le CMC a implant\u00e9 une premi\u00e8re version du mod\u00e8le spectral h\u00e9misph\u00e9rique T20L5 en 1976. Quinze ans plus tard, en 1991, la version globale (T79L21) du mod\u00e8le spectral SEF a fait son entr\u00e9e. La r\u00e9solution horizontale du mod\u00e8le a pass\u00e9 \u00e0 T119 en 1993 puis \u00e0 T199 (100km) en 1995. Notez que le mod\u00e8le SEF continuera d'\u00eatre utilis\u00e9 pour les pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res ainsi que dans le syst\u00e8me des pr\u00e9visions des ensembles.","title":"Implantation d'un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision global"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-15-septembre-1998-a-12z","text":"","title":"Le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-du-modele-regional-gem-24-km","text":"CMC Op\u00e9rations implantera une nouvelle version du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM le mardi 15 septembre 1998 \u00e0 la passe de 12Z. Les principaux changements touchent la r\u00e9solution horizontale de la maille du mod\u00e8le, qui est augment\u00e9e de 35 km \u00e0 24 km, et la param\u00e9trisation des processus physiques. Vous trouverez plus de renseignements dans la note officielle (GENOT).","title":"Implantation du mod\u00e8le r\u00e9gional GEM 24 km"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-11-mars-1998-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 11 mars 1998 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#implantation-de-la-nouvelle-analyse-de-neige","text":"CMC Op\u00e9rations implantera le mercredi 11 mars 1998, \u00e0 12Z, une nouvelle analyse d'\u00e9paisseur de neige au sol. Cette nouvelle analyse aura, entre autres choses, une meilleure r\u00e9solution spatiale et temporelle et tiendra compte des observations synoptiques interm\u00e9diaires. De plus, on a grandement am\u00e9lior\u00e9 l'algorithme d'analyse. Pour de plus amples renseignements, consultez la note officielle (GENOT) ou la documentation d\u00e9taill\u00e9e (Version en PDF).","title":"Implantation de la nouvelle analyse de neige"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-jeudi-22-janvier-1998-a-00z","text":"","title":"Le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#amelioration-au-schema-force-restore-de-gem","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le jeudi 22 janvier 1998 \u00e0 00Z une modification au mod\u00e8le GEM. Il s'agit d'une am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb du mod\u00e8le qui a pour fonction de calculer la temp\u00e9rature et l'humidit\u00e9 \u00e0 la surface du mod\u00e8le. Les modifications auront pour effet d'am\u00e9liorer les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature et de point de ros\u00e9e de surface durant la saison hivernale. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le.","title":"Am\u00e9lioration au sch\u00e9ma \u00ab force-restore \u00bb de GEM."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-24-septembre-1997-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#reintroduction-du-systeme-regional-dassimilation-de-donnees-au-cmc","text":"CMC Op\u00e9rations va r\u00e9introduire le syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es (spin-up de 12 heures) le mercredi 24 septembre 1997 \u00e0 12Z. Ce syst\u00e8me avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9branch\u00e9 en f\u00e9vrier dernier lorsque le mod\u00e8le GEM a remplac\u00e9 le EFR. L'analyse 3D-VAR a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9e au syst\u00e8me r\u00e9gional qui utilise le mod\u00e8le GEM pour fournir les champs d'essai requis par l'analyse. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le.","title":"R\u00e9introduction du syst\u00e8me r\u00e9gional d'assimilation de donn\u00e9es au CMC"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mercredi-18-juin-1997-a-12z","text":"","title":"Le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-nouveau-systeme-dassimilation-de-donnees-le-3d-var","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mercredi 18 juin 1997 \u00e0 12Z un nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me d'assimilation 3D-VAR (variationnel tri-dimensionnel) a remplac\u00e9 le syst\u00e8me op\u00e9rationel actuel IO (interpolation optimale) utilis\u00e9 au CMC au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette implantation majeure d\u00e9crit aussi les r\u00e9sultats de la passe parall\u00e8le. Une documentation plus compl\u00e8te sur la nouvelle analyse est en pr\u00e9paration. En attendant, vous pouvez consulter les images d'une pr\u00e9sentation Powerpoint pr\u00e9par\u00e9e par Pierre Koclas pour la conf\u00e9rence SCMO qui a eu lieu au d\u00e9but de juin \u00e0 Saskatoon.","title":"Le nouveau syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es, le 3D-VAR."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-mardi-10-juin-1997-a-12z","text":"","title":"Le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#modification-a-lanalyse-qui-alimente-gem-regional","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le mardi 10 juin 1997 \u00e0 12Z une modification au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision. Le mod\u00e8le GEM r\u00e9gional sera maintenant directement nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 21 niveaux en coordonn\u00e9es sigma. Depuis l'introduction de GEM, le 24 f\u00e9vrier dernier, le mod\u00e8le \u00e9tait nourri \u00e0 partir de l'analyse globale 16 niveaux en coordonn\u00e9es pression. La note officielle (GENOT) annon\u00e7ant cette modification en d\u00e9tail d\u00e9crit le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le.","title":"Modification \u00e0 l'analyse qui alimente GEM r\u00e9gional."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-lundi-24-fevrier-1997-a-12z","text":"","title":"Le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-nouveau-modele-regional-gem","text":"CMC Op\u00e9rations a implant\u00e9 le lundi 24 f\u00e9vrier 1997 \u00e0 12Z un nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9vision r\u00e9gionale: le mod\u00e8le GEM (Global Environmental Multi-\u00e9chelle). Ce mod\u00e8le remplace le mod\u00e8le EFR utilis\u00e9 pour produire les pr\u00e9visions \u00e0 court terme au CMC depuis le 22 avril 1986. La note officielle (GENOT) annoncant l'implantation de GEM d\u00e9crit les diff\u00e9rences entre GEM et le EFR et r\u00e9sume le r\u00e9sultats des \u00e9valuations objectives et subjectives de la passe parall\u00e8le qui s'est d\u00e9roul\u00e9e durant les derniers mois. L'article de C\u00f4t\u00e9 et al. (1997) (PDF) d\u00e9crit le d\u00e9veloppement et les caract\u00e9ristiques du mod\u00e8le et offre aussi une discussion plus d\u00e9taill\u00e9e des r\u00e9sultats obtenus en passe parall\u00e8le.","title":"Le nouveau mod\u00e8le r\u00e9gional: GEM."},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#1996","text":"","title":"1996"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#lanalyse-de-correlation-canonique-statistique-acc-est-maintenant-utilisee-pour-les-previsions-des-mois-4-a-12-sur-le-canada","text":"","title":"L'analyse de corr\u00e9lation canonique statistique (ACC) est maintenant utilis\u00e9e pour les pr\u00e9visions des mois 4 \u00e0 12 sur le Canada"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#1995","text":"","title":"1995"},{"location":"msc-data/changelog_pre2011_fr/#le-cmc-presente-sa-premiere-prevision-saisonniere-automatisee-basee-sur-un-systeme-de-prevision-dynamique-de-lensemble-de-latmosphere","text":"Ce nouveau syst\u00e8me comprend : - Une approche \u00e0 deux niveaux - Anomalie persistante de la temp\u00e9rature de surface de la mer (TSM) sans mod\u00e8le oc\u00e9anique - Glace de mer d\u00e9tendue vers la climatologie - Deux mod\u00e8les atmosph\u00e9riques : SEF (RPN/CMC) + GCM2(CCCma) - 12 membres ; 6 membres SEF et 6 membres GCM2 - Conditions initiales : d\u00e9calage de 24 heures - 4 saisons ; aucun d\u00e9lai ; dur\u00e9e de 3 mois - R\u00e9trospective: 1969-1994","title":"Le CMC pr\u00e9sente sa premi\u00e8re pr\u00e9vision saisonni\u00e8re automatis\u00e9e bas\u00e9e sur un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique de l'ensemble de l'atmosph\u00e8re"},{"location":"msc-data/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Data Meteorological Service of Canada open data The Meteorological Service of Canada (MSC) provides up-to-date information on past, present and future weather conditions, climate, water and environmental information over Canada and the world. Environment and Climate Change Canada\u2019s Meteorological Service is the country\u2019s authoritative source for weather, water, ice and climate information and Canada\u2019s official source for severe weather warnings. The MSC provides weather forecasts and warnings 24 hours a day, 365 days a year. MSC also provides federal department, agencies and other levels of government with information to support emergency preparedness and response to events such as storms, floods, wildfires and other weather-related emergencies. Timely and accurate information on changing weather, water, ice and climate conditions helps Canadians make informed decisions for their health, safety, and economic prosperity. Environment and Climate Change Canada\u2019s weather, water, and climate information support sound economic decision making for Canada\u2019s key business sectors. These include construction, manufacturing, energy production, agriculture, transportation, forestry, mining, retail, finance, and tourism. Weather alerts and public forecasts Weather and marine alerts Current weather conditions and 7-days forecast for Canadian cities Current marine conditions and 7-days forecast for marine regions Air Quality Health Index (AQHI) observations and forecasts Thunderstorm outlooks Coastal flooding risk index Hurricanes Observations Weather radar imagery Lightning density Satellite observations In situ observations Hydrometric observations Vertical profiles observations Numerical weather and environmental prediction forecasts Atmosphere \u2003 Deterministic Global Deterministic Prediction System (GDPS) Regional Deterministic Prediction System (RDPS) Vertical profiles from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) Experimental High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) Scribe nowcasting matrices \u2003 Ensemble Global Ensemble Prediction System (GEPS) North American Ensemble Forecast System (NAEFS) Regional Ensemble Prediction System (REPS) Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) \u2003 Precipitation analysis Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) High Resolution Deterministic Precipitation Analysis average watershed precipitation (HRDPA watershed) \u2003 Air quality Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) Surface Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) Water, ocean and ice \u2003 Ice and Ocean Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) \u2003 Wave Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) \u2003 Storm Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) \u2003 Water Water Cycle Prediction System (WCPS) Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) Note: Dependencies diagram for the numerical weather and environmental prediction forecasts systems of CCMEP Climate data Adjusted and homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) Canadian Gridded Data (CANGRD) Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 - Global Climate Model scenarios (CMIP5) Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 - Global Climate Model scenarios (CMIP6) Statistically downscaled climate scenarios (DCS) Statistically scaled climate scenario data from CMIP6 global climate models (CanDCS-U6) Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) Statistically downscaled climate indices Historical observations Daily Climate Records (Long Term Climate Extremes) Other data Bulletins Meteocode for Canadian forecast public regions MetNotes Forecast regions polygons Retired open data Experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) Regional Deterministic Prediction System - Coupled to Gulf of St. Lawrence (RDPS-CGSL) Regional Air Quality Deterministic Prediction System - FireWork (RAQDPS-FW) Changes to operational data production systems Changes to operational data production systems are documented in the dataset subpages. A chronological summary of changes is provided for Numerical Weather Prediction (NWP) systems .","title":"Data list /<br>Liste des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/readme_en/#meteorological-service-of-canada-open-data","text":"The Meteorological Service of Canada (MSC) provides up-to-date information on past, present and future weather conditions, climate, water and environmental information over Canada and the world. Environment and Climate Change Canada\u2019s Meteorological Service is the country\u2019s authoritative source for weather, water, ice and climate information and Canada\u2019s official source for severe weather warnings. The MSC provides weather forecasts and warnings 24 hours a day, 365 days a year. MSC also provides federal department, agencies and other levels of government with information to support emergency preparedness and response to events such as storms, floods, wildfires and other weather-related emergencies. 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A chronological summary of changes is provided for Numerical Weather Prediction (NWP) systems .","title":"Changes to operational data production systems"},{"location":"msc-data/readme_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) fournit des renseignements \u00e0 jour sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, le climat, l'eau et l'environnement pass\u00e9s, pr\u00e9sents et futurs au Canada et dans le monde. Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d'Environnement et Changement climatique Canada est la source officielle d'information sur la m\u00e9t\u00e9o, l'eau, la glace et le climat au pays et la source officielle d'avertissements de temps violent au Canada. Le SMC fournit des pr\u00e9visions et des avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques 24 heures par jour, 365 jours par ann\u00e9e. Le SMC fournit \u00e9galement aux minist\u00e8res f\u00e9d\u00e9raux, aux organismes et aux autres ordres de gouvernement de l'information \u00e0 l'appui de la pr\u00e9paration et de l'intervention d'urgence en cas d'\u00e9v\u00e9nements tels que temp\u00eates, inondations, feux de for\u00eat et autres urgences m\u00e9t\u00e9orologiques. Des renseignements exacts et opportuns sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques, glaci\u00e8res et climatiques changeantes aident les Canadiens \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es pour leur sant\u00e9, leur s\u00e9curit\u00e9 et leur prosp\u00e9rit\u00e9 \u00e9conomique. L'information m\u00e9t\u00e9orologique, hydrique et climatique d'Environnementet Changement climatique Canada appuie la prise de d\u00e9cisions \u00e9conomiques judicieuses pour les secteurs d'activit\u00e9 cl\u00e9s du Canada. Ces secteurs comprennent la construction, la fabrication, la production d'\u00e9nergie, l'agriculture, le transport, la foresterie, l'exploitation mini\u00e8re, la vente au d\u00e9tail, les finances et le tourisme. Alertes m\u00e9t\u00e9o et pr\u00e9visions publiques Alertes m\u00e9t\u00e9o et maritimes Conditions m\u00e9t\u00e9orologiques actuelles et pr\u00e9visions sur 7 jours pour les villes canadiennes Conditions marines actuelles et pr\u00e9visions sur 7 jours pour les r\u00e9gions marines Observations et pr\u00e9visions de la Cote air sant\u00e9 (CAS) Potentiel orageux Indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re Ouragans Observations Images radar m\u00e9t\u00e9o Densit\u00e9 de foudre Observations satellitaires Observations in situ Observations hydrom\u00e9triques Observations de profils verticaux Pr\u00e9visions num\u00e9riques m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales Atmosph\u00e8re \u2003 D\u00e9terministe Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Profils verticaux \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord exp\u00e9rimental (SHRPD-Nord) Matrices Scribe de pr\u00e9visions imm\u00e9diates \u2003 Ensembliste Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble nord-am\u00e9ricain (SPENA) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) \u2003 Analyse de la pr\u00e9cipitation: Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) Pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP bassin-versant) \u2003 Qualit\u00e9 de l'air Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) Surface Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) Eau, oc\u00e9an et glace \u2003 Glace et oc\u00e9an Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) \u2003 Vague Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) \u2003 Onde de temp\u00eate Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) \u2003 Eau Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) Note: Diagramme de d\u00e9pendances des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision num\u00e9riques m\u00e9t\u00e9orologiques et environnementales du CCMEP Donn\u00e9es climatiques Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (AHCCD) Donn\u00e9es climatiques historiques sur grille canadienne (CANGRD) Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques des mod\u00e8les climatiques de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques des mod\u00e8les climatiques de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) Donn\u00e9es de r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (DCS) Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6) Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) Indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique Observations historiques Records des Extr\u00eames Quotidiens (Extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme) Autres donn\u00e9es Bulletins Meteocode pour les r\u00e9gions publiques canadiennes MetNotes Polygones des r\u00e9gions de pr\u00e9vision Donn\u00e9es ouvertes retir\u00e9es Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du St-Laurent (SRPD-CGSL) Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air - FireWork (SRPDQA-FW) Changements aux syst\u00e8mes de production de donn\u00e9es op\u00e9rationnels Les changements aux syst\u00e8mes de production de donn\u00e9es op\u00e9rationnels sont document\u00e9s dans les sous-pages des jeux de donn\u00e9es. Le journal pr\u00e9sentant la chronologie des modifications des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps (PNT) est disponible .","title":"Readme fr"},{"location":"msc-data/readme_fr/#donnees-ouvertes-du-service-meteorologique-du-canada","text":"Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) fournit des renseignements \u00e0 jour sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, le climat, l'eau et l'environnement pass\u00e9s, pr\u00e9sents et futurs au Canada et dans le monde. Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d'Environnement et Changement climatique Canada est la source officielle d'information sur la m\u00e9t\u00e9o, l'eau, la glace et le climat au pays et la source officielle d'avertissements de temps violent au Canada. Le SMC fournit des pr\u00e9visions et des avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques 24 heures par jour, 365 jours par ann\u00e9e. Le SMC fournit \u00e9galement aux minist\u00e8res f\u00e9d\u00e9raux, aux organismes et aux autres ordres de gouvernement de l'information \u00e0 l'appui de la pr\u00e9paration et de l'intervention d'urgence en cas d'\u00e9v\u00e9nements tels que temp\u00eates, inondations, feux de for\u00eat et autres urgences m\u00e9t\u00e9orologiques. Des renseignements exacts et opportuns sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques, glaci\u00e8res et climatiques changeantes aident les Canadiens \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es pour leur sant\u00e9, leur s\u00e9curit\u00e9 et leur prosp\u00e9rit\u00e9 \u00e9conomique. L'information m\u00e9t\u00e9orologique, hydrique et climatique d'Environnementet Changement climatique Canada appuie la prise de d\u00e9cisions \u00e9conomiques judicieuses pour les secteurs d'activit\u00e9 cl\u00e9s du Canada. Ces secteurs comprennent la construction, la fabrication, la production d'\u00e9nergie, l'agriculture, le transport, la foresterie, l'exploitation mini\u00e8re, la vente au d\u00e9tail, les finances et le tourisme.","title":"Donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada"},{"location":"msc-data/readme_fr/#alertes-meteo-et-previsions-publiques","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o et maritimes Conditions m\u00e9t\u00e9orologiques actuelles et pr\u00e9visions sur 7 jours pour les villes canadiennes Conditions marines actuelles et pr\u00e9visions sur 7 jours pour les r\u00e9gions marines Observations et pr\u00e9visions de la Cote air sant\u00e9 (CAS) Potentiel orageux Indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re Ouragans","title":"Alertes m\u00e9t\u00e9o et pr\u00e9visions publiques"},{"location":"msc-data/readme_fr/#observations","text":"Images radar m\u00e9t\u00e9o Densit\u00e9 de foudre Observations satellitaires Observations in situ Observations hydrom\u00e9triques 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Once decoded, the data can be post-processed for visualization, or used as input for numerical weather prediction applications that require gridded data. The GRIB2 format represents an enlarging and a significant modernization of the GRIB standard. It is being phased in by the ECMWF and some national Numerical Weather Prediction institutions, notably in the US and Europe. A significant modernization and broadening of the GRIB standard, Edition 2 is not backward-compatible with Edition 1. Before 2010, the Canadian Meteorological Centre was offering it's data only in GRIB1 format. Since 2011, the CMC aims to distribute only in GRIB2 format. A GRIB2 file contains one or more data records, arranged as a sequential bit stream. Each record begins with a header, followed by packed binary data. The header is composed of unsigned 8-bit numbers (octets). It contains information about: The qualitative nature of the data (field, level, date of production, forecast valid time, etc) The header itself (meta-information on header length, header byte usage, presence of optional sub-headers) The method and parameters to be used to decode the packed data The layout and geographical characteristics of the grid the data is to be plotted on Software supporting the GRIB2 format The Meteorological Service of Canada does not distribute publicly any decoding or visualization software for the GRIB2 format. Here is a non exhaustive list of links to find software to manipulate and display GRIB data. Wikipedia's list of software supporting the GRIB2 format . Decoding and processing: GDAL wgrib2 and tricks for wgrib2 Visualization and interpolation: INGRIDDS OpenGRADS Bundle pour GRIB2 GEMPAK NCAR NCL","title":"Readme grib en"},{"location":"msc-data/readme_grib_en/#use-of-grib2-data-format","text":"","title":"Use of GRIB2 data format"},{"location":"msc-data/readme_grib_en/#on-the-grib-format","text":"GRIB is a file format for the storage and transport of gridded meteorological data, such as Numerical Weather Prediction model output. It is designed to be self-describing, compact and portable across computer architectures. The GRIB standard was designed and is maintained by the World Meteorological Organization (WMO). GRIB data is used by individuals, institutions and businesses who have the means and motivation to tap into numerical data from weather models in the rawest possible form. GRIB data is often only one step removed from the original model output. 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Decoding and processing: GDAL wgrib2 and tricks for wgrib2 Visualization and interpolation: INGRIDDS OpenGRADS Bundle pour GRIB2 GEMPAK NCAR NCL","title":"Software supporting the GRIB2 format"},{"location":"msc-data/readme_grib_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > GRIB Donn\u00e9es GRIB A propos du format GRIB Le format GRIB est un format de fichier utilis\u00e9 pour le stockage et la transmission de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur des points de grilles, tel que les sorties de mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Il est con\u00e7u afin d\u2019\u00eatre autodescripteur, compact et utilisable tel quel, d\u2019une architecture informatique \u00e0 une autre. Le standard GRIB a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u et est maintenu par l\u2019Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM). Les donn\u00e9es GRIB sont utilis\u00e9es par des personnes, des institutions et des entreprises qui veulent acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes provenant de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Une fois d\u00e9cod\u00e9es, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre post-trait\u00e9es pour \u00eatre visualis\u00e9es ou utilis\u00e9es comme point de d\u00e9part pour des applications de pr\u00e9vision du temps qui n\u00e9cessitent des donn\u00e9es sur des points de grilles. Le format GRIB2 repr\u00e9sente une diversification et une modernisation significatives du standard GRIB. Il n\u2019est pas compatible avec le format GRIB1. Il entre progressivement en fonction au Centre europ\u00e9en de pr\u00e9vision \u00e0 moyen terme et dans quelques centres nationaux de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, notamment aux \u00c9tats-Unis et en Europe. Avant 2010, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) n\u2019offrait ses donn\u00e9es que dans le format GRIB1. Depuis 2011, le CMC n\u2019offre ses donn\u00e9es que dans le format GRIB2. Chaque enregistrement commence par un en-t\u00eate suivi de donn\u00e9es binaires sommairement compress\u00e9es. L\u2019en-t\u00eate est compos\u00e9 de nombres de 8 bits, sans signe (appel\u00e9s octets). Il contient de l\u2019information concernant : L\u2019en-t\u00eate lui-m\u00eame (m\u00e9ta donn\u00e9es sur la longueur de l\u2019en-t\u00eate, usage particulier des octets, pr\u00e9sence de sous-en-t\u00eates optionnels) La nature qualitative des donn\u00e9es (champ, niveau, date de production, temps de validit\u00e9, etc.) La m\u00e9thode et les param\u00e8tres \u00e0 utiliser pour restaurer les donn\u00e9es compress\u00e9es Les propri\u00e9t\u00e9s et les caract\u00e9ristiques g\u00e9ographiques de la grille sur laquelle les donn\u00e9es doivent \u00eatre point\u00e9es Logiciels pour utiliser les donn\u00e9es en format GRIB2 Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada ne distribue pas publiquement de logiciel de d\u00e9codage ou de visualisation du format GRIB2. Voici une liste, non exhaustive, de liens (en anglais) vers des logiciels de traitement des donn\u00e9es GRIB2. Liste des logiciels supportant le format GRIB2 sur Wikipedia . D\u00e9codage et manipulation : GDAL wgrib2 et tricks for wgrib2 Visualisation et interpolation : INGRIDDS OpenGRADS Bundle pour GRIB2 GEMPAK NCAR NCL","title":"Readme grib fr"},{"location":"msc-data/readme_grib_fr/#donnees-grib","text":"","title":"Donn\u00e9es GRIB"},{"location":"msc-data/readme_grib_fr/#a-propos-du-format-grib","text":"Le format GRIB est un format de fichier utilis\u00e9 pour le stockage et la transmission de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques sur des points de grilles, tel que les sorties de mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Il est con\u00e7u afin d\u2019\u00eatre autodescripteur, compact et utilisable tel quel, d\u2019une architecture informatique \u00e0 une autre. Le standard GRIB a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u et est maintenu par l\u2019Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM). 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Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable XML file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/alerts/cap/{YYYYMMDD}/{EEEE}/{hh}/ A 30-day history is kept in this directory. where: YYYYMMDD : warning transmission day. EEEE : 4 letters for the responsible office code except LAND or WATR for tornado warning and severe thunderstorm warning alerts. hh : warning transmission hour. The CAP-XML are grouped in a directory tree that is based on the date and the responsible office (see note1) code for the alert. The exception is for tornado warning and severe thunderstorm warning alerts which are grouped based on a LAND or WATR (see note2) designation rather than responsible office. The LAND directory contains the CAP-XML files for all tornado warning and severe thunderstorm warning alerts that are issued over land zones in Canada. The WATR directory contains the CAP-XML files for all tornado warning alerts that are issued over water zones in Canada. Not all WATR areas in Canada are configured for tornado warning alerts. No WATR areas in Canada are configured for severe thunderstorm warning alerts. A history of 1 month is maintained in this directory. A standardized package of GIS (Geographical Information System) based forecast location shapefiles , for all the forecast locations used in ECCC CAP Messages, are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/meteocode/geodata/ Shapefile packages found there are the same Shapefiles that are used in the operational environment where ECCC warnings are initially generated. The Shapefile packages are versioned in order to track the available packages to the package used in the operational environment at any given time. Beginning with version 5.0.3 of the GIS package, usage dates for the package will be included in the documentation. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The directories have the following nomenclature : alerts/cap/YYYYMMDD/ The filenames have the following nomenclature : T_BBBBNN_C_EEEE_YYYYMMDDhh_##########.cap where: T: constant string. Literal specification from WMO-386 manual as a prefix for this file naming convention. BBBBNN (for tornado and severe thunderstorm alerts): 4 letters and 2 numbers representing the 2 letter province or water body code, the 2 letter country code CN (from the WMO list), and a 2 digit numeric code set to 00 to satisfy the format of the existing filename structure. Ex: ABCN00. BBBBNN (for all other alerts): 4 letters and 2 numbers representing the traditional WMO bulletin header used for the alert bulletin on the WMO transmission circuits. Ex: WWCN11. In the case of the 2 letter province or water body codes, the list of provincial or territorial codes includes: * BC \u2013 British Columbia * AB - Alberta * SK - Saskatchewan * MB - Manitoba * ON \u2013 Ontario * QC - Quebec * YT - Yukon * NU - Nunavut * NT - Northwest Territories * NS \u2013 Nova Scotia * NB \u2013 New Brunswick * PE \u2013 Prince Edward Island * NL \u2013 Newfoundland and Labrador * GL - Great Lakes * PC - Pacific Waters * AT - Atlantic Waters * AC - Arctic Waters C: constant string. Specified by the WMO, as a prefix for the CCCC group. EEEE: 4 letters for the responsible office code (CWAO, CWTO, etc.). The exception is for tornado warning and severe thunderstorm warning alerts where the 4 letters are either LAND or WATR rather than responsible office. YYYYMMDDhhmm: warning transmission date/time (UTC). '##########': the 10 numeric digit CAP message identifier found in the CAP file Examples of the filename nomenclature : T_WWCN11_C_CWTO_201608041031_8263481729.cap: WWCN11 alert bulletin type for the responsible office of CWTO - Ontario Storm Prediction Centre. The alert was transmitted on August 4, 2016 at 1031 UTC. T_ABCN00_C_LAND_201608041521_0615296639.cap: LAND alert bulletin type for the province of Alberta - AB. The alert type would be either tornado warning or severe thunderstorm warning. The alert was transmitted on August 4, 2016 at 1521 UTC. T_QCCN00_C_WATR_201608041521_1920353215.cap: WATR alert bulletin type for the province of Quebec - QC. The alert type would be a tornado warning (severe thunderstorm warnings are not issued over water zones). The alert was transmitted on August 4, 2016 at 1521 UTC. Notes The term \"responsible\" office is used as it is independent of the \"issuing\" office which sends the alert. Normally, the \"responsible\" office is also the \"issuing\" office. However, in contingency situations the \"issuing\" office can be different. The \"Responsible\" office is used for routing and distribution purposes (the right message to the right place) and the \u201cissuing\u201d office is used for accounting and performance measurement purposes (who wrote it). List of the issuing offices: Code Name English Name French Acronym English Acronym French City Time Zone Code CWUL Quebec Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC CPIQ Montr\u00e9al EST5EDT CWEG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWNT Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWWG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Winnipeg CST6CDT CWVR Pacific and Yukon Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC CPIP Vancouver PST8PDT CWTO Ontario Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC CPIO Toronto EST5EDT CYQX Newfoundland and Labrador Weather Office centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO CPITNL Gander NST3:30NDT CWAO Canadian Meteorological Centre Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien CMC CMC Montr\u00e9al EST5EDT CWIS Canadian Ice Service Service canadien des glaces CIS SCG Ottawa EST5EDT CWHX Atlantic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC CPIRA Dartmouth AST4ADT Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme alerts datamart en"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_en/#weather-warning-xml-data-in-the-format-of-the-common-alerting-protocol-cap","text":"This page describes the weather warning data in the format of the Common Alerting Protocol (CAP) .","title":"Weather warning XML data in the format of the Common Alerting Protocol (CAP)"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. 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In the case of the 2 letter province or water body codes, the list of provincial or territorial codes includes: * BC \u2013 British Columbia * AB - Alberta * SK - Saskatchewan * MB - Manitoba * ON \u2013 Ontario * QC - Quebec * YT - Yukon * NU - Nunavut * NT - Northwest Territories * NS \u2013 Nova Scotia * NB \u2013 New Brunswick * PE \u2013 Prince Edward Island * NL \u2013 Newfoundland and Labrador * GL - Great Lakes * PC - Pacific Waters * AT - Atlantic Waters * AC - Arctic Waters C: constant string. Specified by the WMO, as a prefix for the CCCC group. EEEE: 4 letters for the responsible office code (CWAO, CWTO, etc.). The exception is for tornado warning and severe thunderstorm warning alerts where the 4 letters are either LAND or WATR rather than responsible office. YYYYMMDDhhmm: warning transmission date/time (UTC). 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les bulletins sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/alerts/cap/{YYYYMMDD}/{EEEE}/{hh}/ Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. avec : YYYYMMDD : jour de la transmission de l'avertissement. EEEE : Code de 4 lettres du bureau responsable, except\u00e9 les d\u00e9signations LAND ou WATR r\u00e9serv\u00e9es aux alertes de tornade ou d'orage violent. hh : heure de transmission de l'avertissement (UTC). Les fichiers sont regroup\u00e9s dans une arborescence bas\u00e9e sur la date et le code du bureau responsable (voir note1) de l'alerte. Font exception les alertes de tornade et d'orage violent qui sont rassembl\u00e9es, selon la d\u00e9signation LAND ou WATR (voir note2) plut\u00f4t que selon le bureau responsable. Le r\u00e9pertoire LAND contient les fichiers CAP-XML pour tous les avertissements de tornade et d'orage violent qui sont \u00e9mis sur les zone terrestres du Canada. Le r\u00e9pertoire WATR contient les fichiers CAP-XML pour tous les avertissements de tornade qui sont \u00e9mis sur les plans d'eau du Canada. Ce ne sont pas toutes les zones WATR au Canada qui sont configu\u00e9es pour les avertissements de tornade. Aucune zone WATR au Canada n'est configur\u00e9e pour les avertissements d'orage violent. Un historique des donn\u00e9es de un mois est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Un ensemble de fichiers en format Shapefile contenant les informations g\u00e9ographiques des emplacement des pr\u00e9visions , pour tous les messages en format PAC, peut \u00eatre trouv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/geodata/ Les ensembles de fichiers Shapefile \u00e0 cet endroit sont les m\u00eames qui sont utilis\u00e9s dans l'environnement op\u00e9rationnel o\u00f9 les avertissements d'ECCC sont cr\u00e9\u00e9s. Les ensembles Shapefiles ont des num\u00e9ros de version afin de suivre l'\u00e9volution des emplacements utilis\u00e9s dans cet environnement. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers suivent la nomenclature : T_BBBBNN_C_EEEE_YYYYMMDDhh_##########.cap avec : T : caract\u00e8re constant. Sp\u00e9cification litt\u00e9rale du manuel WMO-386 comme pr\u00e9fixe pour un fichier suivant cette convention de nom. BBBBNN (pour les alertes de tornades et orages violents) : 4 lettres et 2 chiffres repr\u00e9sentant 2 lettres pour le code de province, de plan d'eau ou de territoire, 2 lettres pour le code de pays et 2 codes num\u00e9riques digitaux fix\u00e9s \u00e0 00 pour suivre le format de la structure de fichier. Ex: ABCN00. BBBBNN (pour toutes les autres alertes) : 4 lettres et 2 nombres repr\u00e9sentant l'en-t\u00eate traditionnelle des bulletins WMO sur les circuits de transmission WMO. Ex: WWCN11. Dans le cas o\u00f9 les 2 lettres repr\u00e9sentent un code de province ou de plan d'eau, la liste des codes de province ou de territoire comprend : * BC \u2013 Colombie-Britannique * AB - Alberta * SK - Saskatchewan * MB - Manitoba * ON \u2013 Ontario * QC - Qu\u00e9bec * YT - Yukon * NU - Nunavut * NT - Territoires du Nord-Ouest * NS \u2013 Nouvelle-\u00c9cosse * NB \u2013 Nouveau-Brunswick * PE \u2013 \u00cele-du-Prince-\u00c9douard * NL \u2013 Terre-neuve-et-Labrador * GL - Grands lacs * PC - Eaux du Pacifique * AT - Eaux de l'Atlantique * AC - Eaux de l'Arctique C : caract\u00e8re constant. Sp\u00e9cifi\u00e9 par l'OMM comme pr\u00e9fixe pour CCCC. EEEE : code de 4 lettres du bureau responsable (CWAO, CWTO, etc.), except\u00e9 les d\u00e9signations LAND ou WATR r\u00e9serv\u00e9es aux alertes de tornade ou d'orage violent. YYYYMMDDhhmm : date et heure de transmission de l'avertissement (UTC). '##########' : les 10 chiffres num\u00e9riques identifiant le message PAC, trouv\u00e9s dans le fichier, permettant d'en assurer l'unicit\u00e9 Exemples de nomenclature de fichiers : T_WWCN11_C_CWTO_201608041031_8263481729.cap : bulletin d'avertissement de type WWCN11 pour le bureau responsable CWTO (Centre de pr\u00e9vision des temp\u00eates de l'Ontario). L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1031 secondes UTC. T_ABCN00_C_LAND_201608041521_0615296639.cap : bulletin d'avertissement de type LAND pour la province d'Alberta (AB). Cette alerte pouvait \u00eatre soit un avertissement de tornade ou d'orage violent. L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1521 secondes UTC. T_QCCN00_C_WATR_201608041521_1920353215.cap : bulletin d'avertissement de type WATR pour la province de Qu\u00e9bec (QC). Cette alerte \u00e9tait un avertissement de tornade (les alertes d'orage violent ne sont pas \u00e9mises sur les plans d'eau). L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1521 secondes UTC. Notes Le terme bureau \"responsable\" est utilis\u00e9 pour le distinguer du bureau \"\u00e9metteur\" qui envoie l'alerte. En temps normal, le bureau \"responsable\" est aussi le bureau \"\u00e9metteur\". Cependant, dans des situations de contingence, le bureau \"\u00e9metteur\" peut \u00eatre diff\u00e9rent. Le bureau \"responsable\" est en charge du routage et la distribution des avertissements (le bon message \u00e0 la bonne place) et le bureau \"\u00e9metteur\" est utilis\u00e9 pour la compatabilit\u00e9 et l'\u00e9valuation de la performance. Liste des bureaux \u00e9metteurs: Code Name English Name French Acronym English Acronym French City Time Zone Code CWUL Quebec Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC CPIQ Montr\u00e9al EST5EDT CWEG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWNT Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWWG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Winnipeg CST6CDT CWVR Pacific and Yukon Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC CPIP Vancouver PST8PDT CWTO Ontario Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC CPIO Toronto EST5EDT CYQX Newfoundland and Labrador Weather Office centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO CPITNL Gander NST3:30NDT CWAO Canadian Meteorological Centre Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien CMC CMC Montr\u00e9al EST5EDT CWIS Canadian Ice Service Service canadien des glaces CIS SCG Ottawa EST5EDT CWHX Atlantic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC CPIRA Dartmouth AST4ADT Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme alerts datamart fr"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#donnees-davertissements-meteorologiques-xml-dans-le-format-du-protocole-dalerte-commun-pac","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques dans le format du Protocole d'alerte commun (PAC) disponibles en format XML.","title":"Donn\u00e9es d'avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques XML dans le format du Protocole d'Alerte Commun (PAC)"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les bulletins sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/alerts/cap/{YYYYMMDD}/{EEEE}/{hh}/ Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. avec : YYYYMMDD : jour de la transmission de l'avertissement. EEEE : Code de 4 lettres du bureau responsable, except\u00e9 les d\u00e9signations LAND ou WATR r\u00e9serv\u00e9es aux alertes de tornade ou d'orage violent. hh : heure de transmission de l'avertissement (UTC). Les fichiers sont regroup\u00e9s dans une arborescence bas\u00e9e sur la date et le code du bureau responsable (voir note1) de l'alerte. Font exception les alertes de tornade et d'orage violent qui sont rassembl\u00e9es, selon la d\u00e9signation LAND ou WATR (voir note2) plut\u00f4t que selon le bureau responsable. Le r\u00e9pertoire LAND contient les fichiers CAP-XML pour tous les avertissements de tornade et d'orage violent qui sont \u00e9mis sur les zone terrestres du Canada. Le r\u00e9pertoire WATR contient les fichiers CAP-XML pour tous les avertissements de tornade qui sont \u00e9mis sur les plans d'eau du Canada. Ce ne sont pas toutes les zones WATR au Canada qui sont configu\u00e9es pour les avertissements de tornade. Aucune zone WATR au Canada n'est configur\u00e9e pour les avertissements d'orage violent. Un historique des donn\u00e9es de un mois est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Un ensemble de fichiers en format Shapefile contenant les informations g\u00e9ographiques des emplacement des pr\u00e9visions , pour tous les messages en format PAC, peut \u00eatre trouv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/geodata/ Les ensembles de fichiers Shapefile \u00e0 cet endroit sont les m\u00eames qui sont utilis\u00e9s dans l'environnement op\u00e9rationnel o\u00f9 les avertissements d'ECCC sont cr\u00e9\u00e9s. Les ensembles Shapefiles ont des num\u00e9ros de version afin de suivre l'\u00e9volution des emplacements utilis\u00e9s dans cet environnement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers suivent la nomenclature : T_BBBBNN_C_EEEE_YYYYMMDDhh_##########.cap avec : T : caract\u00e8re constant. Sp\u00e9cification litt\u00e9rale du manuel WMO-386 comme pr\u00e9fixe pour un fichier suivant cette convention de nom. BBBBNN (pour les alertes de tornades et orages violents) : 4 lettres et 2 chiffres repr\u00e9sentant 2 lettres pour le code de province, de plan d'eau ou de territoire, 2 lettres pour le code de pays et 2 codes num\u00e9riques digitaux fix\u00e9s \u00e0 00 pour suivre le format de la structure de fichier. Ex: ABCN00. BBBBNN (pour toutes les autres alertes) : 4 lettres et 2 nombres repr\u00e9sentant l'en-t\u00eate traditionnelle des bulletins WMO sur les circuits de transmission WMO. Ex: WWCN11. Dans le cas o\u00f9 les 2 lettres repr\u00e9sentent un code de province ou de plan d'eau, la liste des codes de province ou de territoire comprend : * BC \u2013 Colombie-Britannique * AB - Alberta * SK - Saskatchewan * MB - Manitoba * ON \u2013 Ontario * QC - Qu\u00e9bec * YT - Yukon * NU - Nunavut * NT - Territoires du Nord-Ouest * NS \u2013 Nouvelle-\u00c9cosse * NB \u2013 Nouveau-Brunswick * PE \u2013 \u00cele-du-Prince-\u00c9douard * NL \u2013 Terre-neuve-et-Labrador * GL - Grands lacs * PC - Eaux du Pacifique * AT - Eaux de l'Atlantique * AC - Eaux de l'Arctique C : caract\u00e8re constant. Sp\u00e9cifi\u00e9 par l'OMM comme pr\u00e9fixe pour CCCC. EEEE : code de 4 lettres du bureau responsable (CWAO, CWTO, etc.), except\u00e9 les d\u00e9signations LAND ou WATR r\u00e9serv\u00e9es aux alertes de tornade ou d'orage violent. YYYYMMDDhhmm : date et heure de transmission de l'avertissement (UTC). '##########' : les 10 chiffres num\u00e9riques identifiant le message PAC, trouv\u00e9s dans le fichier, permettant d'en assurer l'unicit\u00e9 Exemples de nomenclature de fichiers : T_WWCN11_C_CWTO_201608041031_8263481729.cap : bulletin d'avertissement de type WWCN11 pour le bureau responsable CWTO (Centre de pr\u00e9vision des temp\u00eates de l'Ontario). L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1031 secondes UTC. T_ABCN00_C_LAND_201608041521_0615296639.cap : bulletin d'avertissement de type LAND pour la province d'Alberta (AB). Cette alerte pouvait \u00eatre soit un avertissement de tornade ou d'orage violent. L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1521 secondes UTC. T_QCCN00_C_WATR_201608041521_1920353215.cap : bulletin d'avertissement de type WATR pour la province de Qu\u00e9bec (QC). Cette alerte \u00e9tait un avertissement de tornade (les alertes d'orage violent ne sont pas \u00e9mises sur les plans d'eau). L'alerte a \u00e9t\u00e9 transmise le 4 ao\u00fbt 2016 \u00e0 1521 secondes UTC.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#notes","text":"Le terme bureau \"responsable\" est utilis\u00e9 pour le distinguer du bureau \"\u00e9metteur\" qui envoie l'alerte. En temps normal, le bureau \"responsable\" est aussi le bureau \"\u00e9metteur\". Cependant, dans des situations de contingence, le bureau \"\u00e9metteur\" peut \u00eatre diff\u00e9rent. Le bureau \"responsable\" est en charge du routage et la distribution des avertissements (le bon message \u00e0 la bonne place) et le bureau \"\u00e9metteur\" est utilis\u00e9 pour la compatabilit\u00e9 et l'\u00e9valuation de la performance. Liste des bureaux \u00e9metteurs: Code Name English Name French Acronym English Acronym French City Time Zone Code CWUL Quebec Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC CPIQ Montr\u00e9al EST5EDT CWEG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWNT Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Edmonton MST7MDT CWWG Prairie and Arctic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC CPIPA Winnipeg CST6CDT CWVR Pacific and Yukon Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC CPIP Vancouver PST8PDT CWTO Ontario Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC CPIO Toronto EST5EDT CYQX Newfoundland and Labrador Weather Office centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO CPITNL Gander NST3:30NDT CWAO Canadian Meteorological Centre Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien CMC CMC Montr\u00e9al EST5EDT CWIS Canadian Ice Service Service canadien des glaces CIS SCG Ottawa EST5EDT CWHX Atlantic Storm Prediction Centre centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC CPIRA Dartmouth AST4ADT","title":"Notes"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Alerts > Alerts on MSC GeoMet Weather alerts data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to the weather alerts layer. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software. Access to the geospatial web services The weather alerts layer is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map displaying the weather alerts layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather alerts data page which links to additional information on weather alerts. Available layers There is one main weather alerts layer with all four types of alerts (warning, watch, statement, advisory). Usage tips WMS styles: The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=ALERTS&format=image/png&STYLE=ALERTS Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Readme alerts geomet en"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_en/#weather-alerts-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to the weather alerts layer. 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See also the main weather alerts data page which links to additional information on weather alerts.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_en/#available-layers","text":"There is one main weather alerts layer with all four types of alerts (warning, watch, statement, advisory).","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_en/#usage-tips","text":"WMS styles: The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux La couche des alertes m\u00e9t\u00e9o est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard WMS (Web Map Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche Web Map Service (WMS) des alertes m\u00e9t\u00e9o provenant de GeoMet du SMC: Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es des alertes m\u00e9t\u00e9o qui pointe vers de l'information additionnelle sur les alertes m\u00e9t\u00e9o. Couches disponibles Il y a une seule couche principale d'alertes m\u00e9t\u00e9o comprenant les quatre types d'alertes (avertissement, veille, bulletin, avis). Conseils d'utilisation Styles WMS : La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=ALERTS&format=image/png&STYLE=ALERTES Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Readme alerts geomet fr"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#donnees-des-alertes-meteo-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche des alertes m\u00e9t\u00e9o. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es des alertes m\u00e9t\u00e9o disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"La couche des alertes m\u00e9t\u00e9o est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard WMS (Web Map Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche Web Map Service (WMS) des alertes m\u00e9t\u00e9o provenant de GeoMet du SMC:","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es des alertes m\u00e9t\u00e9o qui pointe vers de l'information additionnelle sur les alertes m\u00e9t\u00e9o.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Il y a une seule couche principale d'alertes m\u00e9t\u00e9o comprenant les quatre types d'alertes (avertissement, veille, bulletin, avis).","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"Styles WMS : La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=ALERTS&format=image/png&STYLE=ALERTES","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Alerts Weather warning data and products in the Common Alerting Protocol (CAP) format Environment and Climate Change Canada issues weather alerts about weather related hazards in order to notify those in affected areas so that they can take steps to protect themselves and their property from harm. Alerts are classified depending on the severity and timing of the subject event and include: warnings, watches, advisories and statements. Warnings are usually issued six to 24 hours in advance, although some severe weather (such as thunderstorms and tornadoes) can occur rapidly, with less than a half hours\u2019 notice. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : XML data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the ALERTS layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Weather Alerts is available on the Open Government Portal . Technical documentation Actual version of the national public alerting system Public Weather Warning Criteria .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Readme alerts en"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_en/#weather-warning-data-and-products-in-the-common-alerting-protocol-cap-format","text":"Environment and Climate Change Canada issues weather alerts about weather related hazards in order to notify those in affected areas so that they can take steps to protect themselves and their property from harm. Alerts are classified depending on the severity and timing of the subject event and include: warnings, watches, advisories and statements. Warnings are usually issued six to 24 hours in advance, although some severe weather (such as thunderstorms and tornadoes) can occur rapidly, with less than a half hours\u2019 notice.","title":"Weather warning data and products in the Common Alerting Protocol (CAP) format"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : XML data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. 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Le type d'alerte utilis\u00e9 d\u00e9pend de la gravit\u00e9 et du moment de l'\u00e9v\u00e9nement. Ce qui inclut : les avertissements, les veilles, les avis et les bulletins. Les avertissements sont habituellement \u00e9mis entre 6 et 24 heures \u00e0 l'avance, m\u00eame si certains ph\u00e9nom\u00e8nes violents (par exemple les orages et les tornades) peuvent se produire rapidement, avec un avis de moins d'une demi-heure. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche ALERTS provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Alertes m\u00e9t\u00e9o sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me national d'alertes au public Crit\u00e8res d'alertes m\u00e9t\u00e9o publiques .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Readme alerts fr"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#donnees-et-produits-davertissements-meteorologiques-dans-le-format-du-protocole-dalerte-commun-pac","text":"Environnement et Changement climatique Canada publie des alertes m\u00e9t\u00e9o lorsque le temps est mena\u00e7ant pour informer les personnes se trouvant dans les zones touch\u00e9es afin qu'elles puissent prendre des mesures pour se prot\u00e9ger et prot\u00e9ger leurs biens. 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Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche ALERTS provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Alertes m\u00e9t\u00e9o sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/alerts/readme_alerts_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du syst\u00e8me national d'alertes au public Crit\u00e8res d'alertes m\u00e9t\u00e9o publiques .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; } #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; }","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AQHI > AQHI Changelog Chronology of changes to the Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast program Tuesday March 11th, 2008 Improvements to the AQHI forecast program On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun. Thursday November 22nd, 2007 Extension of the National AQHI Pilot Project On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily. Monday July 9th, 2007 Launch of the AQHI National Pilot Project On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Changelog aqhi en"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#chronology-of-changes-to-the-air-quality-health-index-aqhi-observation-and-forecast-program","text":"","title":"Chronology of changes to the Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast program"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#tuesday-march-11th-2008","text":"","title":"Tuesday March 11th, 2008"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#improvements-to-the-aqhi-forecast-program","text":"On Tuesday March 11, 2008 several improvements were made to the processing system that supports the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project. The processing of observations was moved forward 10 minutes from 50 mins past the hour to 40 mins past the hour in order to improve the timeliness of the delivery of AQHI observations to the public. In preparation for the distribution of SCRIBE v3.10 (the first version of SCRIBE to include an air quality component) to the regions, model output from the operational air quality forecast model CHRONOS was added to the SCRIBE matrices. Code was put in place for the addition of the city of Montreal as an official pilot forecast site. However, public dissemination of the product for Montreal has not yet begun.","title":"Improvements to the AQHI forecast program"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#thursday-november-22nd-2007","text":"","title":"Thursday November 22nd, 2007"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#extension-of-the-national-aqhi-pilot-project","text":"On Thursday November 22, 2007 the Air Quality Health Index (AQHI) Pilot project was officially extended to 14 communities in British Columbia. These communities include 4 sites in the Metro Vancouver region, Central Fraser Valley, Eastern Fraser Valley, South, Central, and North Okanagan, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville and Victoria/Saanich. The national AQHI Pilot project was officially launched July 9, 2007 as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The 14 new sites join the city of Toronto which was the first community to participate in the program. More communities will join the program in the coming months. The AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Extension of the National AQHI Pilot Project"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#monday-july-9th-2007","text":"","title":"Monday July 9th, 2007"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_en/#launch-of-the-aqhi-national-pilot-project","text":"On Monday July 9, 2007 the national Air Quality Health Index (AQHI) pilot project was officially launched as a joint effort involving Environment Canada, Health Canada, as well as various regional, municipal, and local health authorities. The first community to participate in the program is the city of Toronto. Other communities will join the program in the coming months. The new AQHI is the first health-based index that combines the quality of air with known health effects. The AQHI takes into account how the level of exposure to multiple pollutants, even at low levels of exposure, can affect your health. Observations of AQHI for a particular community are available every hour, with 2-day forecasts being issued twice daily.","title":"Launch of the AQHI National Pilot Project"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AQHI > Changements \u00e0 la CAS Chronologie des changements apport\u00e9s au programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) Le mardi 11 mars 2008 Am\u00e9liorations du programme de pr\u00e9vision de la CAS Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Le traitement des observations a \u00e9t\u00e9 devanc\u00e9 de 10 minutes, passant de 50 \u00e0 40 minutes apr\u00e8s l'heure afin d'am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 de livraison au public des observations utilis\u00e9es pour la CAS. Pr\u00e9paration de la distribution dans les r\u00e9gions de la version 3.10 du logiciel SCRIBE (la premi\u00e8re version \u00e0 inclure une composante qualit\u00e9 de l'air), les sorties du mod\u00e8le op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de qualit\u00e9 de l'air CHRONOS ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es aux matrices SCRIBE. Les fonctionnalit\u00e9s logicielles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es de telle sorte que la ville de Montr\u00e9al poss\u00e8de maintenant un pilote officiel de site de pr\u00e9vision. Toutefois, la diffusion publique du produit pour la ville de Montr\u00e9al n'est pas encore commenc\u00e9e. Le jeudi 22 novembre 2007 Extension du projet pilote national CAS Le jeudi 22 novembre 2007, la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) projet pilote a \u00e9t\u00e9 officiellement \u00e9tendu \u00e0 14 villes de la Colombie-Britannique. Ces villes comprennent 4 sites dans la r\u00e9gion de Vancouver m\u00e9tropolitain, Bas-Fraser-centre, Bas-Fraser-est, Okanagan-sud, Okanagan-centre, Okanagan-nord, Kamloops, Prince George, Quesnel, Nanaimo/Parksville et Victoria/Saanich. Le projet pilote de la CAS a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 le 9 juillet 2007 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. Les 14 nouveaux sites s'ajoutent \u00e0 la ville de Toronto qui a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re ville \u00e0 participer au programme. D'autres municipalit\u00e9s se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour. Le lundi 9 juillet, 2007 Lancement du projet pilote national CAS Le lundi 9 juillet 2007, le projet pilote de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS) a \u00e9t\u00e9 officiellement lanc\u00e9 dans un effort r\u00e9unissant Environnement Canada, Sant\u00e9 Canada, ainsi que divers partenaires r\u00e9gionaux et municipaux. La ville de Toronto est la premi\u00e8re agglom\u00e9ration \u00e0 participer au programme. D'autres villes se joindront au programme dans les prochains mois. La nouvelle CAS est le premier indice concernant la sant\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la qualit\u00e9 de lair et ses effets connus sur la sant\u00e9. Le CAS tient compte de l'effet sur la sant\u00e9 de l'exposition, m\u00eame en faible concentration, de diff\u00e9rents polluants. Les observations des CAS pour certaines municipalit\u00e9 sont disponibles \u00e0 toutes les heures et les pr\u00e9visions de deux jours sont \u00e9mises deux fois par jour.","title":"Changelog aqhi fr"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-programme-cote-air-sante-cas","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_fr/#le-mardi-11-mars-2008","text":"","title":"Le mardi 11 mars 2008"},{"location":"msc-data/aqhi/changelog_aqhi_fr/#ameliorations-du-programme-de-prevision-de-la-cas","text":"Le mardi 11 mars 2008, plusieurs am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au syst\u00e8me de traitement qui soutient le projet pilote national de la Cote Air Sant\u00e9 (CAS). 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An overview and examples for accessing and using the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The data can be accessed at the following address: Observations : Files in real time: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/csv Monthly files: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/monthly/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/monthly/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/monthly/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/monthly/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/monthly/csv Public forecasts : Monthly files: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/monthly/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/monthly/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/monthly/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/monthly/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/monthly/csv Data from numerical models : Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/model/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/model/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/model/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/model/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/model/csv Data retention Real-time CSV files are produced on an hourly basis and contain the data for the last 7 days. They are available on the MSC Datamart for a period of 8 days. Monthly CSV files are produced at the end of each month. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. Observations : Real-time files : YYYYYMMDDhh_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Monthly files : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Monthly files with backfilled data: AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE_BACKFILLED.csv where: YYYYY : Year of observation, 4 digits. MM : Month of observation, 2 digits (January = 01). JJ : Day of observation, 2 digits. hh : Hour of observation, 2 digits. mm : Minute of observation, 2 digits. 'MONTHLY' : Symbol that is present when the file contains data for the month. REGION : Name of Environment and Climate Change Canada region where the observations are located. The possible values are as follows: ATL' = Atlantic Region *'ON' = Ontario Region NRP' = Prairie and Northern Region PYR' = Pacific and Yukon Region 'QC' = Quebec Region OBSTYPE : Type of observation in the file. The possible options are as follows: 'SiteObs' = The file contains AQHI observations for communities , 'StationObs' = The file contains AQHI observations for the associated observation stations to communities (not available in January 2012). 'BACKFILLED' : Symbol that is present when the file contains AQHI observations that are not calculated in real time, but are calculated from the backfilled data or corrected (received within 48 hours of the validity time). Public forecasts : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_CGNDBcode_SiteFcst.csv where: YYYYY : Year of forecast, 4 digits. MM : Month of forecast, 2 digits (January = 01). 'MONTHLY' : Symbol that is present when the file contains data for the month. CGNDB_code : A 5-character code that identifies each community in the AQHI. 'SiteFcst' : Symbol that is present to indicate that the file contains AQHI forecasts for a community. A complete list of cities , with the codes of CGNDB , Canadian toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format. Data from numerical models : AAAAMMDDhh_SPECIES_REGION_MODELTYPE.csv where: YYYYY : Year for which data were generated, 4 digits. MM : Month for which data were generated, 2 digits (January = 01). DD : Day for which the data was generated, 2 digits. hh : Hour for which the data was generated, 2 digits (00 or 12 UTC). 'SPECIES': Name of the chemical species in the file. The possible options are as follows : 'O3' = Ozone 'NO2' = Nitrogen dioxide PM2.5' = Particles with a diameter of less than 2.5 um 'PM10' = Particles with a diameter of less than 10 um 'AQHI' = Air Quality Health Index REGION : Name of the Environment and Climate Change Canada region for which the data are valid. The values possible are as follows: 'ATL' = Atlantic Region, 'ON' = Ontario Region, 'PNR'' = Prairie and Northern Region, 'PYR' = Pacific and Yukon Region, 'QC' = Quebec Region; MODELTYPE : Indicates the system used to generate the data. The possible options are as follows: 'AQFM' = Air quality prediction model. 'UMOSAQ' = the \"Updateable Model Output Statistics\" post-processing system applied to the raw outputs of the AQFM. 'UMOSAQMIST' = the combined data of the AQFM and UMOSAQ systems; generated to provide additional information to meteorologists because UMOSAQ data are not always directly available at observation points. File content CSV files with AQHI observations calculated from pollutant data received in real-time (for files in \"real-time\" and \"MONTHLY\" format): Header The header is given on the first line and contains the following information: Date Hour CGNDB_Site1 CGNDB_Site2 ... CGNDB_SiteN where: 'Date': Fixed string 'Hour': Fixed string CGNDB_Site#: A 5-letter CGNDB code that identifies each AQHI community Data block Observations are provided with an accuracy of two decimal. Each line of a data block contains the following information: YYYYY-MM-DD hh AQHI_Site1 AQHI_Site2 ... AQHI_SiteN where: YYYYY: The year of observation. MM: The month of observation. DD: The day of observation. hhh: Hour for observation. AQHI_Site#: AQHI observations for all communities in the region. Note: For real-time files, AQHI observations cover the latest seven days with the most recent observation on the first line. They are available on the MSC Datamart for a period of 48 hours. For \"MONTHLY\" files, the AQHI observations cover the period from month end (first line) to beginning of the month (in the last line). They are available on the MSC Datamart for a period of time of 12 months. CSV files with AQHI observations calculated from backfilled or corrected data (only files in \"MONTHLY\" format): These products have the same description as for the \"MONTHLY\" files provided in 2.1.1. However, the content is different in that the AQHI values are calculated 48 hours after the validity time for allow the arrival of missing data and corrections for pollutants. CSV files with public AQHI forecasts (only \"MONTHLY\" files) : Header The header is given on the first line and contains the following information: cgndb code community name issue date issue time period period value amended where the values are all the symbols that describe the content of the following lines. Data block Public forecasts are provided in whole numbers. CGNDBcode CommunityName IssueDate IssueTime ForecastPeriod Value AmendmentFlag where: CGNDBcode: a 5-character code that identifies each AQHI community . CommunityName: the name used to identify the community associated with the CGNDB code, for which the forecast is valid, IssueDate: the day for which the forecast was issued (YYYY-MM-DD), IssueTime: the exact time the forecast was issued (hh:mm:ss), ForecastPeriod: integer with a value of 1, 2, or 3, which represents the forecast period (\"Today\", \"Tonight and Night\", or \"Tomorrow\", respectively), for forecasts issued at 06:00 (local time): 1=Today, 2=Today and tonight, 3=Tomorrow for forecasts issued at 17:00 (local time): 2=This evening and tonight, 3=Tomorrow Value: value of the AQHI forecast for the forecast period in question, AmendmentFlag: integer with a value of 0 for the first emission of the forecast and which is incremented by +1 for each subsequent amendment. Note: In these \"MONTHLY\" files, AQHI public forecasts are written with the most recent issue (at the end of the month) in the first line and they proceed to move back in time to the first issue (at the beginning of the month) in the last line. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. CSV files that contain model data : Header The header is given on the first line and contains the following information : 1) For files that contain pollutant data (O3, NO2, PM2.5, PM10): stationId forecast date (time 0) forecast date (time 1) ... forecast date (time48) 2) For files that contain AQHI data: cgndb forecast date (hour0) forecast date (hour1) ... forecast date (hour47) forecast date (hour48) where: \"stationId\" is a symbol that states that the values in the first column identify stations in the region of interest; \"cgndb\" is a symbol that states that the values in the first column identify the communities in the region of interest; The 49 values following stationId are the dates (format=YYYYYMMDDhh) that define the forecast time (H+000 to H+048) of the model and are applicable to all stations. Data block Model data for all species are provided to 2 decimal. Each line of a data block contains the following information: 1) For files that contain pollutant data (O3, NO2, PM2.5, PM10): StationID Value (H+000) Value (H+001) ... Value (H+047) Value (H+048) 2) For files that contain AQHI data: StationID Value (H+000) Value (H+001) ... Value (H+047) Value (H+048) where: StationID: NAPS ID that identifies the observation station to which the model data is provided. CGNDBcode: a 5-character code that identifies each AQHI community . A list of CGNDB codes is given at the end of this file. Value (H+000 to H+048): model value derived at the observation station (for UMOSAQ) or interpolated at the observation station (for AQFM, UMOSAQMIST). Notes Real-time CSV files are produced on an hourly basis and contain the data for the last 7 days. They are available on the MSC Datamart for a period of 8 days. \"MONTHLY\" CSV files are produced at the end of each month. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. In the CSV files for the AQHI, the value of the first hour is always missing because the AQHI formula requires a minimum of two hours in the last 3 hours to calculate moving averages. In CSV files for UMOSAQ, it is possible that some values are missing since UMOS guidance may not be available for all hours. The availability of UMOS guidance for a specfic hour is dependent upon having sufficient historical data to be able to generate reliable predictive statistical equations. Air quality observations are distributed by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions control how comments are communicated to the public. Quebec has not authorized the publication of air quality data in the form of an Air Quality Health Index (AQHI). This explains why there are no observations under the directory: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . However, the Ministry of Sustainable Development, Environment and Climate Change and the City of Montreal also distribute some of their data on the American portal AirNow: https://www.airnowtech.org/index.cfm?page=login . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list","title":"Readme aqhi datamartcsv en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#observation-and-forecast-data-generated-in-csv-format-for-the-air-quality-health-index-aqhi-program","text":"This page describes the observation and forecast data available in CSV format for the Air Quality Health Index AQHI that are also available on the Environment and Climate Change Canada website .","title":"Observation and forecast data generated in CSV format for the Air Quality Health Index (AQHI) program"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples for accessing and using the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The data can be accessed at the following address: Observations : Files in real time: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/csv Monthly files: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/monthly/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/monthly/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/monthly/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/monthly/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/monthly/csv Public forecasts : Monthly files: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/monthly/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/monthly/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/monthly/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/monthly/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/monthly/csv Data from numerical models : Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/model/csv Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/model/csv Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/model/csv Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/model/csv Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/model/csv","title":"Data location"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#data-retention","text":"Real-time CSV files are produced on an hourly basis and contain the data for the last 7 days. They are available on the MSC Datamart for a period of 8 days. Monthly CSV files are produced at the end of each month. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months.","title":"Data retention"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. Observations : Real-time files : YYYYYMMDDhh_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Monthly files : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Monthly files with backfilled data: AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE_BACKFILLED.csv where: YYYYY : Year of observation, 4 digits. MM : Month of observation, 2 digits (January = 01). JJ : Day of observation, 2 digits. hh : Hour of observation, 2 digits. mm : Minute of observation, 2 digits. 'MONTHLY' : Symbol that is present when the file contains data for the month. REGION : Name of Environment and Climate Change Canada region where the observations are located. The possible values are as follows: ATL' = Atlantic Region *'ON' = Ontario Region NRP' = Prairie and Northern Region PYR' = Pacific and Yukon Region 'QC' = Quebec Region OBSTYPE : Type of observation in the file. The possible options are as follows: 'SiteObs' = The file contains AQHI observations for communities , 'StationObs' = The file contains AQHI observations for the associated observation stations to communities (not available in January 2012). 'BACKFILLED' : Symbol that is present when the file contains AQHI observations that are not calculated in real time, but are calculated from the backfilled data or corrected (received within 48 hours of the validity time). Public forecasts : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_CGNDBcode_SiteFcst.csv where: YYYYY : Year of forecast, 4 digits. MM : Month of forecast, 2 digits (January = 01). 'MONTHLY' : Symbol that is present when the file contains data for the month. CGNDB_code : A 5-character code that identifies each community in the AQHI. 'SiteFcst' : Symbol that is present to indicate that the file contains AQHI forecasts for a community. A complete list of cities , with the codes of CGNDB , Canadian toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format. Data from numerical models : AAAAMMDDhh_SPECIES_REGION_MODELTYPE.csv where: YYYYY : Year for which data were generated, 4 digits. MM : Month for which data were generated, 2 digits (January = 01). DD : Day for which the data was generated, 2 digits. hh : Hour for which the data was generated, 2 digits (00 or 12 UTC). 'SPECIES': Name of the chemical species in the file. The possible options are as follows : 'O3' = Ozone 'NO2' = Nitrogen dioxide PM2.5' = Particles with a diameter of less than 2.5 um 'PM10' = Particles with a diameter of less than 10 um 'AQHI' = Air Quality Health Index REGION : Name of the Environment and Climate Change Canada region for which the data are valid. The values possible are as follows: 'ATL' = Atlantic Region, 'ON' = Ontario Region, 'PNR'' = Prairie and Northern Region, 'PYR' = Pacific and Yukon Region, 'QC' = Quebec Region; MODELTYPE : Indicates the system used to generate the data. The possible options are as follows: 'AQFM' = Air quality prediction model. 'UMOSAQ' = the \"Updateable Model Output Statistics\" post-processing system applied to the raw outputs of the AQFM. 'UMOSAQMIST' = the combined data of the AQFM and UMOSAQ systems; generated to provide additional information to meteorologists because UMOSAQ data are not always directly available at observation points.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#file-content","text":"CSV files with AQHI observations calculated from pollutant data received in real-time (for files in \"real-time\" and \"MONTHLY\" format): Header The header is given on the first line and contains the following information: Date Hour CGNDB_Site1 CGNDB_Site2 ... CGNDB_SiteN where: 'Date': Fixed string 'Hour': Fixed string CGNDB_Site#: A 5-letter CGNDB code that identifies each AQHI community Data block Observations are provided with an accuracy of two decimal. Each line of a data block contains the following information: YYYYY-MM-DD hh AQHI_Site1 AQHI_Site2 ... AQHI_SiteN where: YYYYY: The year of observation. MM: The month of observation. DD: The day of observation. hhh: Hour for observation. AQHI_Site#: AQHI observations for all communities in the region. Note: For real-time files, AQHI observations cover the latest seven days with the most recent observation on the first line. They are available on the MSC Datamart for a period of 48 hours. For \"MONTHLY\" files, the AQHI observations cover the period from month end (first line) to beginning of the month (in the last line). They are available on the MSC Datamart for a period of time of 12 months. CSV files with AQHI observations calculated from backfilled or corrected data (only files in \"MONTHLY\" format): These products have the same description as for the \"MONTHLY\" files provided in 2.1.1. However, the content is different in that the AQHI values are calculated 48 hours after the validity time for allow the arrival of missing data and corrections for pollutants. CSV files with public AQHI forecasts (only \"MONTHLY\" files) : Header The header is given on the first line and contains the following information: cgndb code community name issue date issue time period period value amended where the values are all the symbols that describe the content of the following lines. Data block Public forecasts are provided in whole numbers. CGNDBcode CommunityName IssueDate IssueTime ForecastPeriod Value AmendmentFlag where: CGNDBcode: a 5-character code that identifies each AQHI community . CommunityName: the name used to identify the community associated with the CGNDB code, for which the forecast is valid, IssueDate: the day for which the forecast was issued (YYYY-MM-DD), IssueTime: the exact time the forecast was issued (hh:mm:ss), ForecastPeriod: integer with a value of 1, 2, or 3, which represents the forecast period (\"Today\", \"Tonight and Night\", or \"Tomorrow\", respectively), for forecasts issued at 06:00 (local time): 1=Today, 2=Today and tonight, 3=Tomorrow for forecasts issued at 17:00 (local time): 2=This evening and tonight, 3=Tomorrow Value: value of the AQHI forecast for the forecast period in question, AmendmentFlag: integer with a value of 0 for the first emission of the forecast and which is incremented by +1 for each subsequent amendment. Note: In these \"MONTHLY\" files, AQHI public forecasts are written with the most recent issue (at the end of the month) in the first line and they proceed to move back in time to the first issue (at the beginning of the month) in the last line. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. CSV files that contain model data : Header The header is given on the first line and contains the following information : 1) For files that contain pollutant data (O3, NO2, PM2.5, PM10): stationId forecast date (time 0) forecast date (time 1) ... forecast date (time48) 2) For files that contain AQHI data: cgndb forecast date (hour0) forecast date (hour1) ... forecast date (hour47) forecast date (hour48) where: \"stationId\" is a symbol that states that the values in the first column identify stations in the region of interest; \"cgndb\" is a symbol that states that the values in the first column identify the communities in the region of interest; The 49 values following stationId are the dates (format=YYYYYMMDDhh) that define the forecast time (H+000 to H+048) of the model and are applicable to all stations. Data block Model data for all species are provided to 2 decimal. Each line of a data block contains the following information: 1) For files that contain pollutant data (O3, NO2, PM2.5, PM10): StationID Value (H+000) Value (H+001) ... Value (H+047) Value (H+048) 2) For files that contain AQHI data: StationID Value (H+000) Value (H+001) ... Value (H+047) Value (H+048) where: StationID: NAPS ID that identifies the observation station to which the model data is provided. CGNDBcode: a 5-character code that identifies each AQHI community . A list of CGNDB codes is given at the end of this file. Value (H+000 to H+048): model value derived at the observation station (for UMOSAQ) or interpolated at the observation station (for AQFM, UMOSAQMIST).","title":"File content"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#notes","text":"Real-time CSV files are produced on an hourly basis and contain the data for the last 7 days. They are available on the MSC Datamart for a period of 8 days. \"MONTHLY\" CSV files are produced at the end of each month. They are available on the MSC Datamart for a period of 12 months. In the CSV files for the AQHI, the value of the first hour is always missing because the AQHI formula requires a minimum of two hours in the last 3 hours to calculate moving averages. In CSV files for UMOSAQ, it is possible that some values are missing since UMOS guidance may not be available for all hours. The availability of UMOS guidance for a specfic hour is dependent upon having sufficient historical data to be able to generate reliable predictive statistical equations. Air quality observations are distributed by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions control how comments are communicated to the public. Quebec has not authorized the publication of air quality data in the form of an Air Quality Health Index (AQHI). This explains why there are no observations under the directory: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . However, the Ministry of Sustainable Development, Environment and Climate Change and the City of Montreal also distribute some of their data on the American portal AirNow: https://www.airnowtech.org/index.cfm?page=login .","title":"Notes"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CAS > Donn\u00e9es CSV de CAS sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es CSV d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles en format CSV pour la cote air sant\u00e9 CAS qui sont aussi disponibles sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada . Adresses des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Observations : Fichiers en temps r\u00e9el : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/csv Fichiers mensuels : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/monthly/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/monthly/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/monthly/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/monthly/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/monthly/csv Pr\u00e9visions publiques : Fichiers mensuels : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/monthly/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/monthly/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/monthly/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/monthly/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/monthly/csv Donn\u00e9es des mod\u00e8les num\u00e9riques : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/model/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/model/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/model/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/model/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/model/csv R\u00e9tention des donn\u00e9es Les fichiers CSV en temps r\u00e9el sont produits aux heures et ils contiennent les donn\u00e9es pour les 7 derniers jours. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 8 jours. Les fichiers CSV mensuels sont produits \u00e0 la fin de chaque mois. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Observations : Fichiers en temps r\u00e9el: AAAAMMJJhh_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Fichiers mensuels: AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Fichiers mensuels avec donn\u00e9es remblay\u00e9es : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE_BACKFILLED.csv o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de l'observation, 4 chiffres. MM : Mois de l'observation, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de l'observation, 2 chiffres. hh : Heure de l'observation, 2 chiffres. mm : Minute de l'observation, 2 chiffres. 'MONTHLY' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des donn\u00e9es mensuelles. REGION : Nom de la r\u00e9gion d'Environnement et Changement climatique Canada o\u00f9 les observations sont situ\u00e9es. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'ATL'= R\u00e9gion de l'Atlantique 'ON'= R\u00e9gion de l'Ontario 'PNR'= R\u00e9gion des Prairies et du Nord 'PYR'= R\u00e9gion du Pacifique et du Yukon 'QC'= R\u00e9gion du Qu\u00e9bec OBSTYPE : Type d'observation dans le fichier. Les options possibles sont les suivantes : 'SiteObs' = Le fichier contient les observations de CAS pour les communaut\u00e9s , 'StationObs' = Le fichier contient les observations de CAS pour les stations d'observation associ\u00e9es aux communaut\u00e9s (non disponible au mois de janvier 2012). 'BACKFILLED' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des observations de CAS qui ne sont pas calcul\u00e9es en temps-r\u00e9el, mais qui sont calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es remblay\u00e9es ou corrig\u00e9es (re\u00e7ues dans les 48 heures suivant l'heure de validit\u00e9). Pr\u00e9visions publiques : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_CGNDB_SiteFcst.csv o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e des pr\u00e9visions, 4 chiffres. MM : Mois des pr\u00e9visions, 2 chiffres (janvier = 01). 'MONTHLY' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des donn\u00e9es pour le mois. CGNDB : Un code de 5-caract\u00e8res identifiant chaque communaut\u00e9 de la CAS . 'SiteFcst' : Symbole indiquant que le fichier contient des pr\u00e9visions de CAS pour une communaut\u00e9 . Une liste compl\u00e8te des communaut\u00e9s , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON. Donn\u00e9es des mod\u00e8les num\u00e9riques : AAAAMMDDhh_SPECIE_REGION_MODELTYPE.csv o\u00f9 : AAAA : ann\u00e9e pour laquelle les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 4 chiffres; MM : mois pour lequel les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres (Janvier = 01); DD : jour pour lequel les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres; hh : heure pour laquelle les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres (00 ou 12 UTC); 'SPECIE' : nom de l'esp\u00e8ce chimique. Les options possibles sont les suivantes : 'O3' = Ozone 'NO2' = Dioxyde d'azote 'PM2.5' = Particules d'un diam\u00e8tre de moins de 2.5 um 'PM10' = Particules d'un diam\u00e8tre de moins de 10 um 'AQHI' = Cote Air Sant\u00e9 REGION : Nom de la r\u00e9gion d'Environnement et Changement climatique Canada pour laquelle les donn\u00e9es sont valides. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'ATL' = R\u00e9gion de l'Atlantique 'ON' = R\u00e9gion de l'Ontario 'PNR' = R\u00e9gion des Prairies et du Nord 'PYR' = R\u00e9gion du Pacifique et du Yukon 'QC' = R\u00e9gion du Qu\u00e9bec MODELTYPE : Syst\u00e8me utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer les donn\u00e9es. Les options possibles sont les suivantes : 'AQFM' = Mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air, 'UMOSAQ' = Le syst\u00e8me de post-traitement \"Updateable Model Output Statistics\" appliqu\u00e9 aux sorties bruts de l'AQFM, 'UMOSAQMIST' = Donn\u00e9es combin\u00e9es des syst\u00e8mes AQFM et UMOSAQ g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 fournir des informations additionelles aux m\u00e9t\u00e9orologues car les donn\u00e9es d'UMOSAQ ne sont pas toujours disponibles directement aux points d'observation. Contenu des fichiers Fichiers CSV des observations de CAS calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e8es sur les polluants re\u00e7us en temps-r\u00e9el (pour les fichiers en temps r\u00e9els et mensuels) : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne contient les informations suivantes : Date Hour CGNDB_Site1 CGNDB_Site2 ... CGNDB_SiteN o\u00f9: 'Date' : \u00c9tiquette statique 'Hour' : \u00c9tiquette statique CGNDB_Site# : Code de 5 caract\u00e8res identifiant chaque communaut\u00e9 CAS . Bloc de donn\u00e9es Les observations sont fournit avec une pr\u00e9cision de deux d\u00e9cimales. Chaque ligne d'un bloc de donn\u00e9es contient les informations suivantes : AAAA-MM-JJ hh CAS_Site1 CAS_Site2 ... CAS_SiteN o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de l'observation MM : Mois de l'observation JJ : Jour de l'observation hh : L'heure de l'observation CAS_Site# : Observations de la CAS pour toutes les communaut\u00e9s dans la r\u00e9gion. Note : Les fichiers en temps r\u00e9els contiennent les 7 derniers jours d\u2019observations de la CAS, avec les observations les plus r\u00e9centes en premier. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 48 heures. Les fichiers mensuels sont \u00e9galement ordonn\u00e9s en ordre d\u00e9croissant avec les observations les plus r\u00e9centes en premier. Ceux-ci sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Fichiers CSV des observations de CAS calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e8es remblay\u00e9es ou corrig\u00e9es (uniquement disponible dans les fichiers mensuels) : Ces fichiers ont la m\u00eame structure que les fichiers mensuels d\u00e9crits pr\u00e9c\u00e9demment, mais son contenu en diff\u00e8re. En effet, ce fichier pr\u00e9sente les valeurs de la CAS calcul\u00e9es 48 heures suivant l\u2019heure de validit\u00e9 \u00e0 partir des donn\u00e9es corrig\u00e9es et remblay\u00e9es. Fichiers CSV des pr\u00e9visions publiques de CAS (uniquement disponible dans le fichiers mensuels) : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne de chaque fichier contient les informations suivantes : cgndb code community name issue date issue time period value amended Bloc de donn\u00e9es Les pr\u00e9visions publiques sont fournit en nombres entiers. CGNDBcode CommunityName IssueDate IssueTime ForecastPeriod Value AmendmentFlag o\u00f9 : CGNDBcode : Code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS . CommunityName : Nom utilis\u00e9 de la communaut\u00e9 associ\u00e9e au code CGNDB, et pour laquelle la pr\u00e9vision est valide, IssueDate : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (AAAA-MM-JJ), IssueTime : Heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (hh:mm:ss), ForecastPeriod : P\u00e9riode de pr\u00e9vision repr\u00e9sent\u00e9e par un entier entre 1 et 3 (\"Aujourd'hui\", \"Ce soir et cette nuit\", ou \"Demain\", respectivement), pour les pr\u00e9visions \u00e9mises \u00e0 06h00 (heure locale): 1 = Aujourd'hui, 2 = Ce soir et cette nuit, 3 = Demain pour les pr\u00e9visions \u00e9mises \u00e0 17h00 (heure locale): 2 = Ce soir et cette nuit, 3 = Demain Value : valeur de la pr\u00e9vision de CAS pour la p\u00e9riode de pr\u00e9vision en question, AmendmentFlag : Entier repr\u00e9sentant le nombre d\u2019amendements effectu\u00e9s \u00e0 la pr\u00e9vision. La premi\u00e8re \u00e9mission de la pr\u00e9vision indique toujours une valeur de z\u00e9ro, puis celle-ci est incr\u00e9ment\u00e9e de 1 \u00e0 chaque ammendement. Note : Les fichiers mensuels de pr\u00e9visions publiques de la CAS sont ordonn\u00e9s en ordre d\u00e9croissant avec les pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes en premier. Ceux-ci sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Fichiers CSV qui contiennent les donn\u00e9es des mod\u00e8les : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne de chaque fichier contient les informations suivantes : 1) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de polluants (O3, NO2, PM2.5, PM10) : stationId YYYYMMDDhh +0 YYYYMMDDhh+1 ... YYYYMMDDhh+48 o\u00f9: \"stationId\" identifiant NAPS unique de la station d\u2019observation. YYYYMMDDhh+# date (YYYYMMDD) et heure de la pr\u00e9vision (hh) du mod\u00e8le, jusqu\u2019\u00e0 48 heures (de H+000 \u00e0 H+048). 2) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de CAS : cgndb forecast date (hour0) forecast date (hour1) ... forecast date (hour47),forecast date (hour48) o\u00f9: \"cgndb\" identifiant CGNDB de la communaut\u00e9 pour laquelle la pr\u00e9vision est effectu\u00e9e. YYYYMMDDhh+# date (YYYYMMDD) et heure de la pr\u00e9vision (hh) du mod\u00e8le, jusqu\u2019\u00e0 48 heures (de H+000 \u00e0 H+048). Bloc de donn\u00e9es Les donn\u00e9es des mod\u00e8les pour toutes les esp\u00e8ces sont fournit avec 2 d\u00e9cimales. Chaque ligne d'un bloc de donn\u00e9es contient les informations suivantes : 1) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de polluants (O3, NO2, PM2.5, PM10) : StationID Valeur (H+000) Valeur (H+001) ... Valeur (H+047) Valeur (H+048) 2) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de CAS : StationID Valeur (H+000) Valeur (H+001) ... Valeur (H+047) Valeur (H+048) o\u00f9 : StationID : Identifiant NAPS unique de la station d\u2019observation. CGNDBcode : un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS . Valeur (H+000 \u00e0 H+048) : valeur du mod\u00e8le d\u00e9riv\u00e9e \u00e0 la station d'observation (pour UMOSAQ) ou interpol\u00e9es \u00e0 la station d'observation (pour AQFM, UMOSAQMIST). Notes Les fichiers CSV \u00ab real-time \u00bb sont produits aux heures et ils contiennent les donn\u00e9es pour les derni\u00e8res 7 jours. Ils sont disponibles sur le Datamart pour une p\u00e9riode de 8 jours. Les fichiers CSV \u00ab MONTHLY \u00bb sont produits \u00e0 la fin de chaque mois. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Dans les fichiers CSV pour la CAS, la valeur de la premi\u00e8re heure est toujours manquante parce que la formule de la CAS n\u00e9cessite un minimum de deux heures au cours des derni\u00e8res 3 heures pour calculer les moyennes mobiles. Dans les fichiers CSV pour UMOSAQ, il est possible que certaines valeurs soient manquantes en raison de pr\u00e9visions manquantes. La disponibilit\u00e9 des pr\u00e9visions de UMOS pour une heure sp\u00e9cifique d\u00e9pend de l'existence de donn\u00e9es historiques suffisantes pour \u00eatre en mesure de g\u00e9n\u00e9rer des \u00e9quations statistiques/pr\u00e9dictifs qui sont fiables. Les observations de qualit\u00e9 de l'air sont distribu\u00e9es par les provinces et municipalit\u00e9s. Les juridictions provinciales contr\u00f4lent la fa\u00e7on dont les observations sont communiqu\u00e9es au public. Le Qu\u00e9bec n'a pas autoris\u00e9 la publication des donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air sous la forme de c\u00f4te air sant\u00e9 (CAS). Ceci explique pourquoi on ne retrouve pas d'observation sous le r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . Cependant, le Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement et de lutte contre les Changements climatiques ainsi que la ville de Montr\u00e9al distribuent aussi certaines de leurs donn\u00e9es sur le portail am\u00e9ricain AirNow: https://www.airnowtech.org/index.cfm?page=login . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme aqhi datamartcsv fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#donnees-csv-dobservations-et-previsions-qui-sont-generees-pour-le-programme-cote-air-sante-cas","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles en format CSV pour la cote air sant\u00e9 CAS qui sont aussi disponibles sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada .","title":"Donn\u00e9es CSV d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#adresses-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Observations : Fichiers en temps r\u00e9el : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/csv Fichiers mensuels : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/monthly/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/monthly/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/monthly/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/monthly/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/monthly/csv Pr\u00e9visions publiques : Fichiers mensuels : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/monthly/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/monthly/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/monthly/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/monthly/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/monthly/csv Donn\u00e9es des mod\u00e8les num\u00e9riques : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/model/csv R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/model/csv R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/model/csv R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/model/csv R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/model/csv","title":"Adresses des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#retention-des-donnees","text":"Les fichiers CSV en temps r\u00e9el sont produits aux heures et ils contiennent les donn\u00e9es pour les 7 derniers jours. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 8 jours. Les fichiers CSV mensuels sont produits \u00e0 la fin de chaque mois. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois.","title":"R\u00e9tention des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Observations : Fichiers en temps r\u00e9el: AAAAMMJJhh_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Fichiers mensuels: AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE.csv Fichiers mensuels avec donn\u00e9es remblay\u00e9es : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_REGION_OBSTYPE_BACKFILLED.csv o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de l'observation, 4 chiffres. MM : Mois de l'observation, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de l'observation, 2 chiffres. hh : Heure de l'observation, 2 chiffres. mm : Minute de l'observation, 2 chiffres. 'MONTHLY' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des donn\u00e9es mensuelles. REGION : Nom de la r\u00e9gion d'Environnement et Changement climatique Canada o\u00f9 les observations sont situ\u00e9es. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'ATL'= R\u00e9gion de l'Atlantique 'ON'= R\u00e9gion de l'Ontario 'PNR'= R\u00e9gion des Prairies et du Nord 'PYR'= R\u00e9gion du Pacifique et du Yukon 'QC'= R\u00e9gion du Qu\u00e9bec OBSTYPE : Type d'observation dans le fichier. Les options possibles sont les suivantes : 'SiteObs' = Le fichier contient les observations de CAS pour les communaut\u00e9s , 'StationObs' = Le fichier contient les observations de CAS pour les stations d'observation associ\u00e9es aux communaut\u00e9s (non disponible au mois de janvier 2012). 'BACKFILLED' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des observations de CAS qui ne sont pas calcul\u00e9es en temps-r\u00e9el, mais qui sont calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es remblay\u00e9es ou corrig\u00e9es (re\u00e7ues dans les 48 heures suivant l'heure de validit\u00e9). Pr\u00e9visions publiques : AAAAMM_MONTHLY_AQHI_CGNDB_SiteFcst.csv o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e des pr\u00e9visions, 4 chiffres. MM : Mois des pr\u00e9visions, 2 chiffres (janvier = 01). 'MONTHLY' : Symbole pr\u00e9sent lorsque le fichier contient des donn\u00e9es pour le mois. CGNDB : Un code de 5-caract\u00e8res identifiant chaque communaut\u00e9 de la CAS . 'SiteFcst' : Symbole indiquant que le fichier contient des pr\u00e9visions de CAS pour une communaut\u00e9 . Une liste compl\u00e8te des communaut\u00e9s , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON. Donn\u00e9es des mod\u00e8les num\u00e9riques : AAAAMMDDhh_SPECIE_REGION_MODELTYPE.csv o\u00f9 : AAAA : ann\u00e9e pour laquelle les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 4 chiffres; MM : mois pour lequel les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres (Janvier = 01); DD : jour pour lequel les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres; hh : heure pour laquelle les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, 2 chiffres (00 ou 12 UTC); 'SPECIE' : nom de l'esp\u00e8ce chimique. Les options possibles sont les suivantes : 'O3' = Ozone 'NO2' = Dioxyde d'azote 'PM2.5' = Particules d'un diam\u00e8tre de moins de 2.5 um 'PM10' = Particules d'un diam\u00e8tre de moins de 10 um 'AQHI' = Cote Air Sant\u00e9 REGION : Nom de la r\u00e9gion d'Environnement et Changement climatique Canada pour laquelle les donn\u00e9es sont valides. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'ATL' = R\u00e9gion de l'Atlantique 'ON' = R\u00e9gion de l'Ontario 'PNR' = R\u00e9gion des Prairies et du Nord 'PYR' = R\u00e9gion du Pacifique et du Yukon 'QC' = R\u00e9gion du Qu\u00e9bec MODELTYPE : Syst\u00e8me utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer les donn\u00e9es. Les options possibles sont les suivantes : 'AQFM' = Mod\u00e8le de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air, 'UMOSAQ' = Le syst\u00e8me de post-traitement \"Updateable Model Output Statistics\" appliqu\u00e9 aux sorties bruts de l'AQFM, 'UMOSAQMIST' = Donn\u00e9es combin\u00e9es des syst\u00e8mes AQFM et UMOSAQ g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 fournir des informations additionelles aux m\u00e9t\u00e9orologues car les donn\u00e9es d'UMOSAQ ne sont pas toujours disponibles directement aux points d'observation.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Fichiers CSV des observations de CAS calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e8es sur les polluants re\u00e7us en temps-r\u00e9el (pour les fichiers en temps r\u00e9els et mensuels) : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne contient les informations suivantes : Date Hour CGNDB_Site1 CGNDB_Site2 ... CGNDB_SiteN o\u00f9: 'Date' : \u00c9tiquette statique 'Hour' : \u00c9tiquette statique CGNDB_Site# : Code de 5 caract\u00e8res identifiant chaque communaut\u00e9 CAS . Bloc de donn\u00e9es Les observations sont fournit avec une pr\u00e9cision de deux d\u00e9cimales. Chaque ligne d'un bloc de donn\u00e9es contient les informations suivantes : AAAA-MM-JJ hh CAS_Site1 CAS_Site2 ... CAS_SiteN o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de l'observation MM : Mois de l'observation JJ : Jour de l'observation hh : L'heure de l'observation CAS_Site# : Observations de la CAS pour toutes les communaut\u00e9s dans la r\u00e9gion. Note : Les fichiers en temps r\u00e9els contiennent les 7 derniers jours d\u2019observations de la CAS, avec les observations les plus r\u00e9centes en premier. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 48 heures. Les fichiers mensuels sont \u00e9galement ordonn\u00e9s en ordre d\u00e9croissant avec les observations les plus r\u00e9centes en premier. Ceux-ci sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Fichiers CSV des observations de CAS calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e8es remblay\u00e9es ou corrig\u00e9es (uniquement disponible dans les fichiers mensuels) : Ces fichiers ont la m\u00eame structure que les fichiers mensuels d\u00e9crits pr\u00e9c\u00e9demment, mais son contenu en diff\u00e8re. En effet, ce fichier pr\u00e9sente les valeurs de la CAS calcul\u00e9es 48 heures suivant l\u2019heure de validit\u00e9 \u00e0 partir des donn\u00e9es corrig\u00e9es et remblay\u00e9es. Fichiers CSV des pr\u00e9visions publiques de CAS (uniquement disponible dans le fichiers mensuels) : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne de chaque fichier contient les informations suivantes : cgndb code community name issue date issue time period value amended Bloc de donn\u00e9es Les pr\u00e9visions publiques sont fournit en nombres entiers. CGNDBcode CommunityName IssueDate IssueTime ForecastPeriod Value AmendmentFlag o\u00f9 : CGNDBcode : Code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS . CommunityName : Nom utilis\u00e9 de la communaut\u00e9 associ\u00e9e au code CGNDB, et pour laquelle la pr\u00e9vision est valide, IssueDate : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (AAAA-MM-JJ), IssueTime : Heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (hh:mm:ss), ForecastPeriod : P\u00e9riode de pr\u00e9vision repr\u00e9sent\u00e9e par un entier entre 1 et 3 (\"Aujourd'hui\", \"Ce soir et cette nuit\", ou \"Demain\", respectivement), pour les pr\u00e9visions \u00e9mises \u00e0 06h00 (heure locale): 1 = Aujourd'hui, 2 = Ce soir et cette nuit, 3 = Demain pour les pr\u00e9visions \u00e9mises \u00e0 17h00 (heure locale): 2 = Ce soir et cette nuit, 3 = Demain Value : valeur de la pr\u00e9vision de CAS pour la p\u00e9riode de pr\u00e9vision en question, AmendmentFlag : Entier repr\u00e9sentant le nombre d\u2019amendements effectu\u00e9s \u00e0 la pr\u00e9vision. La premi\u00e8re \u00e9mission de la pr\u00e9vision indique toujours une valeur de z\u00e9ro, puis celle-ci est incr\u00e9ment\u00e9e de 1 \u00e0 chaque ammendement. Note : Les fichiers mensuels de pr\u00e9visions publiques de la CAS sont ordonn\u00e9s en ordre d\u00e9croissant avec les pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes en premier. Ceux-ci sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Fichiers CSV qui contiennent les donn\u00e9es des mod\u00e8les : En-t\u00eate L'en-t\u00eate pr\u00e9sent sur la premi\u00e8re ligne de chaque fichier contient les informations suivantes : 1) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de polluants (O3, NO2, PM2.5, PM10) : stationId YYYYMMDDhh +0 YYYYMMDDhh+1 ... YYYYMMDDhh+48 o\u00f9: \"stationId\" identifiant NAPS unique de la station d\u2019observation. YYYYMMDDhh+# date (YYYYMMDD) et heure de la pr\u00e9vision (hh) du mod\u00e8le, jusqu\u2019\u00e0 48 heures (de H+000 \u00e0 H+048). 2) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de CAS : cgndb forecast date (hour0) forecast date (hour1) ... forecast date (hour47),forecast date (hour48) o\u00f9: \"cgndb\" identifiant CGNDB de la communaut\u00e9 pour laquelle la pr\u00e9vision est effectu\u00e9e. YYYYMMDDhh+# date (YYYYMMDD) et heure de la pr\u00e9vision (hh) du mod\u00e8le, jusqu\u2019\u00e0 48 heures (de H+000 \u00e0 H+048). Bloc de donn\u00e9es Les donn\u00e9es des mod\u00e8les pour toutes les esp\u00e8ces sont fournit avec 2 d\u00e9cimales. Chaque ligne d'un bloc de donn\u00e9es contient les informations suivantes : 1) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de polluants (O3, NO2, PM2.5, PM10) : StationID Valeur (H+000) Valeur (H+001) ... Valeur (H+047) Valeur (H+048) 2) Pour les fichiers qui contiennent des donn\u00e9es de CAS : StationID Valeur (H+000) Valeur (H+001) ... Valeur (H+047) Valeur (H+048) o\u00f9 : StationID : Identifiant NAPS unique de la station d\u2019observation. CGNDBcode : un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS . Valeur (H+000 \u00e0 H+048) : valeur du mod\u00e8le d\u00e9riv\u00e9e \u00e0 la station d'observation (pour UMOSAQ) ou interpol\u00e9es \u00e0 la station d'observation (pour AQFM, UMOSAQMIST).","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#notes","text":"Les fichiers CSV \u00ab real-time \u00bb sont produits aux heures et ils contiennent les donn\u00e9es pour les derni\u00e8res 7 jours. Ils sont disponibles sur le Datamart pour une p\u00e9riode de 8 jours. Les fichiers CSV \u00ab MONTHLY \u00bb sont produits \u00e0 la fin de chaque mois. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 12 mois. Dans les fichiers CSV pour la CAS, la valeur de la premi\u00e8re heure est toujours manquante parce que la formule de la CAS n\u00e9cessite un minimum de deux heures au cours des derni\u00e8res 3 heures pour calculer les moyennes mobiles. Dans les fichiers CSV pour UMOSAQ, il est possible que certaines valeurs soient manquantes en raison de pr\u00e9visions manquantes. La disponibilit\u00e9 des pr\u00e9visions de UMOS pour une heure sp\u00e9cifique d\u00e9pend de l'existence de donn\u00e9es historiques suffisantes pour \u00eatre en mesure de g\u00e9n\u00e9rer des \u00e9quations statistiques/pr\u00e9dictifs qui sont fiables. Les observations de qualit\u00e9 de l'air sont distribu\u00e9es par les provinces et municipalit\u00e9s. Les juridictions provinciales contr\u00f4lent la fa\u00e7on dont les observations sont communiqu\u00e9es au public. Le Qu\u00e9bec n'a pas autoris\u00e9 la publication des donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air sous la forme de c\u00f4te air sant\u00e9 (CAS). Ceci explique pourquoi on ne retrouve pas d'observation sous le r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . Cependant, le Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement et de lutte contre les Changements climatiques ainsi que la ville de Montr\u00e9al distribuent aussi certaines de leurs donn\u00e9es sur le portail am\u00e9ricain AirNow: https://www.airnowtech.org/index.cfm?page=login .","title":"Notes"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartcsv_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Data > AQHI > AQHI data in GeoJSON on MSC Datamart Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast data in GeoJSON format This page describes the the observation and forecast data available in GeoJSON format for the Air Quality Health Index AQHI . Data location HPFX data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a web browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoJSON file. The data can be accessed at the following address: Observations : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/[atl,ont,pnr,pyr,que]/observation/realtime/json Forecasts : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/[atl,ont,pnr,pyr,que]/forecast/realtime/json With: * atl: Atlantic region * ont: Ontario region * pnr: Prairie and Northern Region * pyr: Pacific and Yukon Region * que: Quebec region A complete list of locations , with the codes of CGNDB , Canada's toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: Observations {YYYYMMDD}T{HH}{mm}Z_MSC_AQHI-Observation_{CGNDBcode}.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the observation T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC time of the observation mm : Minute of the observation Z : Refers to UTC time MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data AQHI : Constant string for \"Air Quality Health Index\" Observation : Constant string for AQHI observation CGNDBcode : A 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI community . json : Constant string for GeoJSON format Forecasts {YYYYMMDD}T{HH}{mm}Z_MSC_AQHI-Forecasts_{CGNDBcode}.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the forecast issue time T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Hour of the forecast issue time mm : Minute of the forecast issue time Z : Refers to UTC time MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data AQHI : Constant string for \"Air Quality Health Index\" Forecasts : Constant string for AQHI forecasts CGNDBcode : A 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI community . json : Constant string for GeoJSON format Notes The GeoJSON observation files are produced hourly, at approximately 40 minutes past the hour. The GeoJSON public forecast files are issued twice per day at approximately 6am and 5pm local time. When forecast data is amended, a parameter associated with the file status is updated accordingly in the GeoJSON file. Air quality observations are provided by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions also control how observations are communicated to the public. Quebec did not agree to the publication of current air quality in the form of an air quality health index (AQHI). This explains why no observation are available at the address: http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/json . However, the Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, Environnement et Lutte contre les changements climatiques (MDDELCC) and Ville de Montreal also redistribute some of their data on the American AirNow portal . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme aqhi datamartjson en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_en/#air-quality-health-index-aqhi-observation-and-forecast-data-in-geojson-format","text":"This page describes the the observation and forecast data available in GeoJSON format for the Air Quality Health Index AQHI .","title":"Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast data in GeoJSON format"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_en/#data-location","text":"HPFX data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a web browser. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es h\u00e9berg\u00e9es sur HPFX, le serveur alternatif du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur web. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es sont accessibles pour les diff\u00e9rentes provinces aux adresses suivantes : Observations : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/[atl,ont,pnr,pyr,que]/observation/realtime/json Pr\u00e9visions : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/[atl,ont,pnr,pyr,que]/forecast/realtime/json Avec : * atl: r\u00e9gion de l'Atlantique * ont: r\u00e9gion de l'Ontario * pnr: r\u00e9gion des Prairies et du Nord * pyr: r\u00e9gion du Pacifique et Yukon * que: r\u00e9gion du Qu\u00e9bec Une liste compl\u00e8te des localisations , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : Observations {YYYYMMDD}T{HH}{mm}Z_MSC_AQHI-Observation_{CGNDBcode}.json Avec : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'observation T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de l'observation mm : Minute de l'observation Z : Fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l'heure UTC MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es AQHI : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour \"Air Quality Health Index\" Observation : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour observations de la C\u00f4te Air Sant\u00e9 CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Pr\u00e9visions {YYYYMMDD}T{HH}{mm}Z_MSC_AQHI-Forecasts_{CGNDBcode}.json Avec : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de l'\u00e9mission T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de l'\u00e9mission mm : Minute de l'\u00e9mission Z : Fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l'heure UTC MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es AQHI : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour \"Air Quality Health Index\" Forecasts : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour pr\u00e9visions de la C\u00f4te Air Sant\u00e9 CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS. json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Notes Les fichiers d'observations GeoJSON sont produits aux heures, environ 40 minutes apr\u00e8s l'heure. Les fichiers GeoJSON pour les pr\u00e9visions publiques sont emis deux fois par jour vers 06:00h et 17:00h heure locale. Lorsque les donn\u00e9es de pr\u00e9vision sont amend\u00e9es, un param\u00e8tre associ\u00e9 au statut du fichier est mis \u00e0 jour en cons\u00e9quence dans le fichier GeoJSON. Les observations de qualit\u00e9 de l'air sont distribu\u00e9es par les provinces et municipalit\u00e9s. Les juridictions provinciales contr\u00f4lent la fa\u00e7on dont les observations sont communiqu\u00e9es au public. Le Qu\u00e9bec n'a pas autoris\u00e9 la publication des donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air sous la forme de c\u00f4te air sant\u00e9 (CAS). Ceci explique pourquoi on ne retrouve pas d'observation sous le r\u00e9pertoire : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYMMDD/WXO-DD/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/json . Cependant, le Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement et de lutte contre les Changements climatiques ainsi que la ville de Montr\u00e9al distribuent aussi certaines de leurs donn\u00e9es sur le portail am\u00e9ricain AirNow . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme aqhi datamartjson fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_fr/#donnees-geojson-dobservations-et-previsions-generees-pour-le-programme-cote-air-sante-cas","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles au format GeoJSON pour la cote air sant\u00e9 CAS .","title":"Donn\u00e9es GeoJSON d'observations et pr\u00e9visions g\u00e9n\u00e9r\u00e9es pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartjson_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es h\u00e9berg\u00e9es sur HPFX, le serveur alternatif du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The data can be accessed at the following address: Observations: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/xml Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/xml Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/xml Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/xml Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/xml Public forecasts: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/realtime/xml Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/realtime/xml Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/realtime/xml Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/realtime/xml Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/realtime/xml The real-time XML files are kept on the MSC Datamart for a period of 48 hours. A file that makes it easier for automated systems to access real-time updated data is available. A complete list of cities , with the codes of CGNDB , Canada's toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. Observations (Note: monthly summary XML files are not yet available) Hourly file: AQ_OBS_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm.xml Copy of the most recent real-time observation file: AQ_OBS_CGNDBcode_CURRENT.xml where: 'AQ_OBS' : Filename prefix. Constant string. CGNDBcode : 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI community . YYYY : Year of the observation, 4 digits. MM : Month of the observation, 2 digits (January = 01). DD : Day of the observation, 2 digits. hh : Hour of the observation, 2 digits. mm : Minute of the observation, 2 digits. Public forecasts (Note: monthly summary XML files are not yet available): Regular issue : AQ_FCST_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm.xml Amended forecasts : AQ_FCST_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm_AMD.xml Copy of the most recent real-time forecast file : AQ_FCST_CGNDBcode_CURRENT.xml where: 'AQ_FCST' : Filename prefix. Constant string. CGNDBcode : 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI communitiy . YYYY : Year of the forecast issue time, 4 digits. MM : Month of the forecast issue time, 2 digits (January = 01). DD : Day of the forecast issue time, 2 digits. hh : Hour of the forecast issue time, 2 digits. mm : Minute of the forecast issue time, 2 digits. 'AMD' : The suffix appended to the filename to indicate that the file is an amendment. Notes The XML observation files are produced hourly, at approximately 40 minutes past the hour, and are available on Datamart for a period of 48 hours. The XML public forecast files are issued twice per day at approximately 6am and 5pm local time and are available on the MSC Datamart for a period of 48 hours. Air quality observations are provided by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions also control how observations are communicated to the public. Quebec did not agree to the publication of current air quality in the form of an air quality health index (AQHI). This explains why no observation are available at the address: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . However, the Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, Environnement et Lutte contre les changements climatiques (MDDELCC) and Ville de Montreal also redistribute some of their data on the American AirNow portal . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme aqhi datamartxml en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#air-quality-health-index-aqhi-observation-and-forecast-data-in-xml-format","text":"This page describes the the observation and forecast data available in XML format for the Air Quality Health Index AQHI that are also available on the Environment and Climate Change Canada website .","title":"Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast data in XML format"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The data can be accessed at the following address: Observations: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/xml Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/xml Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/xml Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/xml Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/xml Public forecasts: Atlantic region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/realtime/xml Ontario region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/realtime/xml Prairie and Northern Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/realtime/xml Pacific and Yukon Region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/realtime/xml Quebec region: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/realtime/xml The real-time XML files are kept on the MSC Datamart for a period of 48 hours. A file that makes it easier for automated systems to access real-time updated data is available. A complete list of cities , with the codes of CGNDB , Canada's toponymic data maintained by Natural Resources Canada, is available in GeoJSON format.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. Observations (Note: monthly summary XML files are not yet available) Hourly file: AQ_OBS_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm.xml Copy of the most recent real-time observation file: AQ_OBS_CGNDBcode_CURRENT.xml where: 'AQ_OBS' : Filename prefix. Constant string. CGNDBcode : 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI community . YYYY : Year of the observation, 4 digits. MM : Month of the observation, 2 digits (January = 01). DD : Day of the observation, 2 digits. hh : Hour of the observation, 2 digits. mm : Minute of the observation, 2 digits. Public forecasts (Note: monthly summary XML files are not yet available): Regular issue : AQ_FCST_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm.xml Amended forecasts : AQ_FCST_CGNDBcode_YYYYMMDDhhmm_AMD.xml Copy of the most recent real-time forecast file : AQ_FCST_CGNDBcode_CURRENT.xml where: 'AQ_FCST' : Filename prefix. Constant string. CGNDBcode : 5-letter CGNDB code which identifies each AQHI communitiy . YYYY : Year of the forecast issue time, 4 digits. MM : Month of the forecast issue time, 2 digits (January = 01). DD : Day of the forecast issue time, 2 digits. hh : Hour of the forecast issue time, 2 digits. mm : Minute of the forecast issue time, 2 digits. 'AMD' : The suffix appended to the filename to indicate that the file is an amendment.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#notes","text":"The XML observation files are produced hourly, at approximately 40 minutes past the hour, and are available on Datamart for a period of 48 hours. The XML public forecast files are issued twice per day at approximately 6am and 5pm local time and are available on the MSC Datamart for a period of 48 hours. Air quality observations are provided by provinces and municipalities. Provincial jurisdictions also control how observations are communicated to the public. Quebec did not agree to the publication of current air quality in the form of an air quality health index (AQHI). This explains why no observation are available at the address: https://dd.weather.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . However, the Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, Environnement et Lutte contre les changements climatiques (MDDELCC) and Ville de Montreal also redistribute some of their data on the American AirNow portal .","title":"Notes"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CAS > Donn\u00e9es XML de CAS sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles en format XML pour la cote air sant\u00e9 CAS qui sont aussi disponibles sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : Observations : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/observation/realtime/xml R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/observation/realtime/xml R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/observation/realtime/xml R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/observation/realtime/xml R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/realtime/xml Pr\u00e9visions publiques : R\u00e9gion de l'Atlantique : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/atl/forecast/realtime/xml R\u00e9gion de l'Ontario : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/ont/forecast/realtime/xml R\u00e9gion des Prairies et du Nord : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pnr/forecast/realtime/xml R\u00e9gion du Pacifique et Yukon : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/pyr/forecast/realtime/xml R\u00e9gion du Qu\u00e9bec : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/forecast/realtime/xml Les fichiers XML en temps r\u00e9el sont conserv\u00e9s sur le Datamart du SMC pendant 48 heures. Un fichier qui permet aux syst\u00e8mes automatis\u00e9s d'acc\u00e8der plus facilement aux donn\u00e9es mises \u00e0 jour en temps-r\u00e9el est disponible. Une liste compl\u00e8te des villes , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Observations (Noter: les fichiers \u00ab MONTHLY \u00bb ne sont pas disponibles encore) : Fichier horaire : AQ_OBS_CGNDBcode_AAAAMMJJhhmm.xml Copie du fichier d'observation le plus r\u00e9cent : AQ_OBS_CGNDBcode_CURRENT.xml o\u00f9 : 'AQ_OBS' : Le pr\u00e9fixe du nom de fichier. Cha\u00eene de caract\u00e8res constante. CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS. AAAA : Ann\u00e9e de l'observation, 4 chiffres. MM : Mois de l'observation, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de l'observation, 2 chiffres. hh : Heure de l'observation, 2 chiffres. mm : Minute de l'observation, 2 chiffres. Pr\u00e9visions publiques (Noter: les fichiers \u00ab MONTHLY \u00bb ne sont pas disponibles encore) : Standard : AQ_FCST_CGNDBcode_AAAAMMJJhhmm.xml Amendements : AQ_FCST_CGNDBcode_AAAAMMJJhhmm_AMD.xml Copie du fichier de pr\u00e9vision le plus r\u00e9cent: AQ_FCST_CGNDBcode_CURRENT.xml ) o\u00f9 : 'AQ_FCST' : Le pr\u00e9fixe du nom de fichier. Cha\u00eene de caract\u00e8res constante. CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS. AAAA : Ann\u00e9e de l'\u00e9mission, 4 chiffres. MM : Mois de l'\u00e9mission, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de l'\u00e9mission, 2 chiffres. hh : Heure de l'\u00e9mission, 2 chiffres. mm : Minute de l'\u00e9mission, 2 chiffres. 'AMD' : Suffixe indiquant que le fichier est un amendement. Notes Les fichiers XML pour observations sont produits aux heures, environ 40 minutes apr\u00e8s l'heure. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 48 heures. Les fichiers XML pour les pr\u00e9visions publiques sont emisent deux fois par jour vers 06:00h et 17:00h heure locale. Ils sont disponibles sur le Datamart du SMC pour une p\u00e9riode de 48 heures. Les observations de qualit\u00e9 de l'air sont distribu\u00e9es par les provinces et municipalit\u00e9s. Les juridictions provinciales contr\u00f4lent la fa\u00e7on dont les observations sont communiqu\u00e9es au public. Le Qu\u00e9bec n'a pas autoris\u00e9 la publication des donn\u00e9es de qualit\u00e9 de l'air sous la forme de c\u00f4te air sant\u00e9 (CAS). Ceci explique pourquoi on ne retrouve pas d'observation sous le r\u00e9pertoire : https://dd.meteo.gc.ca/air_quality/aqhi/que/observation/ . Cependant, le Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement et de lutte contre les Changements climatiques ainsi que la ville de Montr\u00e9al distribuent aussi certaines de leurs donn\u00e9es sur le portail am\u00e9ricain AirNow . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme aqhi datamartxml fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_fr/#donnees-xml-dobservations-et-previsions-qui-sont-generes-pour-le-programme-cote-air-sante-cas","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'observations et de pr\u00e9visions disponibles en format XML pour la cote air sant\u00e9 CAS qui sont aussi disponibles sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada .","title":"Donn\u00e9es XML d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. 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Un fichier qui permet aux syst\u00e8mes automatis\u00e9s d'acc\u00e8der plus facilement aux donn\u00e9es mises \u00e0 jour en temps-r\u00e9el est disponible. Une liste compl\u00e8te des villes , avec les codes de CGNDB , donn\u00e9es toponymiques du Canada maintenues par Ressources naturelles Canada, est disponible en format GeoJSON.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-datamartxml_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Observations (Noter: les fichiers \u00ab MONTHLY \u00bb ne sont pas disponibles encore) : Fichier horaire : AQ_OBS_CGNDBcode_AAAAMMJJhhmm.xml Copie du fichier d'observation le plus r\u00e9cent : AQ_OBS_CGNDBcode_CURRENT.xml o\u00f9 : 'AQ_OBS' : Le pr\u00e9fixe du nom de fichier. Cha\u00eene de caract\u00e8res constante. CGNDBcode : Un code de 5-caract\u00e8res qui identifie chaque communaut\u00e9 CAS. AAAA : Ann\u00e9e de l'observation, 4 chiffres. 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display layers in desktop software. Access to the geospatial web services The AQHI data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the AQHI-OBS layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers For details of the AQHI layer served by SMC GeoMet, see the WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given AQHI layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AQHI-OBS Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AQHI-OBS&format=image/png&STYLE=default . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:85px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/aqhi_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/aqhi.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme aqhi geomet en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#aqhi-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Air Quality Health Index (AQHI) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display layers in desktop software.","title":"AQHI data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The AQHI data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the AQHI-OBS layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#available-layers","text":"For details of the AQHI layer served by SMC GeoMet, see the WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given AQHI layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AQHI-OBS Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AQHI-OBS&format=image/png&STYLE=default .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:85px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/aqhi_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/aqhi.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CAS > CAS sur GeoMet du SMC CAS disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche du programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux La couche CAS est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AQHI-OBS du CAS provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour conna\u00eetre les d\u00e9tails de la couche CAS servie par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=AQHI-OBS Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AQHI-OBS&format=image/png&STYLE=default . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:85px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/aqhi_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/aqhi.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme aqhi geomet fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#cas-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche du programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"CAS disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"La couche CAS est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AQHI-OBS du CAS provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour conna\u00eetre les d\u00e9tails de la couche CAS servie par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=AQHI-OBS Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AQHI-OBS&format=image/png&STYLE=default .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:85px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/aqhi_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/aqhi.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AQHI Data and Products of the Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast The Air Quality Health Index AQHI is a scale designed to help quantify the quality of the air in a certain region on a scale from 1 to 10. When the amount of air pollution is very high, the number is reported as 10+. It also includes a category that describes the health risk associated with the index reading e.g. Low, Moderate, High, or Very High Health Risk . The AQHI is calculated based on the relative risks of a combination of common air pollutants that are known to harm human health, including ground-level ozone, particulate matter, and nitrogen dioxide. The AQHI formulation captures only the short term or acute health risk exposure of hour or days at a maximum . The formulation of the AQHI may change over time to reflect new understanding associated with air pollution health effects. The AQHI is calculated from data observed in real time, without being verified quality control. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : AQHI - Observations AQHI - Forecasts GeoJSON data for AQHI, available on HPFX, the alternative server of the MSC Datamart CSV data for AQHI, available on the MSC Datamart , including chemical species forecast data from numerical air quality models XML data for AQHI, available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Air Quality Health Index (AQHI) observation and forecast are available on the Open Government Portal . Products Summary of the most recent Air Quality Health Index forecasts for a large number of cities in Canada Charts of forecasts of ozone, PM2.5 and PM10 near surface and at different altitudes Partners The national AQHI program is a joint partnership involving Environment and Climate Change Canada, Health Canada, and the following provincial/municipal/NGO agencies: The Government of the Northwest Territories Departments of Environment and Natural Resources and Health and Social Services. The Government of Nunavut The B.C. Ministry of Environment, the B.C. Ministry of Healthy Living and Sport, the B.C. Ministry of Health Services, Metro Vancouver, the B.C. Lung Association, the Fraser Valley Regional District, Interior Health Authority, Thompson Nicola Regional District, the City of Kamloops, Regional District of Okanagan-Similkameen, the City of Vernon, the City of Kelowna, the Capital Regional District, Resort Municipality of Whistler, and the Municipality of Williams Lake. Alberta Environment and Water and Alberta Health and Wellness. The Saskatchewan Ministry of Environment and the Saskatchewan Ministry of Health. Manitoba Health, Manitoba Healthy Living, Manitoba Conservation, and The Lung Association, Manitoba. The Ontario Ministry of the Environment, the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care, Peel Public Health, Halton Region Health Department, Hamilton Public Health Services, York Region's Community and Health Services Department, Durham Region Health Department, Ottawa Public Health, Toronto Public Health and the Clean Air Partnership. The Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement, de la Faune et des Parcs du Qu\u00e9bec, the Minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services sociaux, the Institut national de sant\u00e9 publique du Qu\u00e9bec and the Direction de sant\u00e9 publique de la Capitale-Nationale, la Direction de la sant\u00e9 publique de l'Outaouais, the Direction de sant\u00e9 publique de l'Agence de la sant\u00e9 et des services sociaux de Montr\u00e9al and the City of Montr\u00e9al. The New Brunswick Department of Health and Department of Environment in partnership with the New Brunswick Lung Association. The Prince Edward Island Department of Environment, Labour and Justice, and the Prince Edward Island Department of Health and Wellness in partnership with the Prince Edward Island Lung Association. Nova Scotia Environment, and The Nova Scotia Department of Health and Wellness in partnership with the Lung Association of Nova Scotia and Clean Nova Scotia. Environment and Conservation, Newfoundland and Labrador and Health and Community Services, Newfoundland and Labrador. Technical documentation Guide to Air Quality Health Index forecasts Changelog The chronology of changes to the Air Quality Health Index (AQHI) program is available here .","title":"Readme aqhi en"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_en/#data-and-products-of-the-air-quality-health-index-aqhi-observation-and-forecast","text":"The Air Quality Health Index AQHI is a scale designed to help quantify the quality of the air in a certain region on a scale from 1 to 10. When the amount of air pollution is very high, the number is reported as 10+. It also includes a category that describes the health risk associated with the index reading e.g. Low, Moderate, High, or Very High Health Risk . The AQHI is calculated based on the relative risks of a combination of common air pollutants that are known to harm human health, including ground-level ozone, particulate matter, and nitrogen dioxide. The AQHI formulation captures only the short term or acute health risk exposure of hour or days at a maximum . The formulation of the AQHI may change over time to reflect new understanding associated with air pollution health effects. 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La Cote air sant\u00e9 comprend \u00e9galement une cat\u00e9gorie d\u00e9crivant le risque pour la sant\u00e9 correspondant au nombre indiqu\u00e9 risque faible, mod\u00e9r\u00e9, \u00e9lev\u00e9 ou tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 . La Cote air sant\u00e9 est calcul\u00e9e en fonction des risques relatifs que repr\u00e9sente une combinaison de polluants atmosph\u00e9riques courants connus pour leurs effets n\u00e9fastes sur la sant\u00e9 humaine, tels que l'ozone troposph\u00e9rique, les mati\u00e8res particulaires et le dioxyde d'azote. La formulation de la Cote air sant\u00e9 rend uniquement compte du risque pour la sant\u00e9 aigu ou \u00e0 court terme contact en heures ou en jours au maximum . Cette formulation pourrait changer avec le temps, pour rendre compte d'une nouvelle compr\u00e9hension des effets de la pollution atmosph\u00e9rique sur la sant\u00e9. La Cote air sant\u00e9 est calcul\u00e9e \u00e0 partir de donn\u00e9es observ\u00e9es en temps r\u00e9el, sans v\u00e9rification contr\u00f4le de la qualit\u00e9. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API du SMC : CAS - Observations CAS - Pr\u00e9visions Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format GeoJSON sur HPFX, le serveur alternatif du Datamart du SMC Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format CSV sur le Datamart du SMC , dont des donn\u00e9es de pr\u00e9visions d'esp\u00e8ces chimiques provenant de mod\u00e8les num\u00e9riques de qualit\u00e9 de l'air Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format XML sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Sommaire des pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes de la Cote air sant\u00e9 dans un grand nombre de villes au Canada Carte de pr\u00e9visions de l'ozone, PM2.5, et PM10 pr\u00e8s de la surface et \u00e0 diff\u00e9rentes altitudes Partenaires Le programme CAS est un partenariat conjoint d'Environnement et Changement climatique Canada, Sant\u00e9 Canada, et les agences provinciaux/municipaux/ONG suivants : Les minist\u00e8res de l'Environnement et Ressources naturelles et de la Services sociaux du Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest. Le gouvernement du Nunavut. The B.C. Ministry of Environment, the B.C. Ministry of Healthy Living and Sport, the B.C. Ministry of Health Services, Metro Vancouver, the B.C. Lung Association, the Fraser Valley Regional District, Interior Health Authority, Thompson Nicola Regional District, the City of Kamloops, Regional District of Okanagan-Similkameen, the City of Vernon, the City of Kelowna, the Capital Regional District, Resort Municipality of Whistler, and the Municipality of Williams Lake. Alberta Environment and Water and Alberta Health and Wellness. Saskatchewan Ministry of the Environment et Saskatchewan Ministry of Health. La Vie Saine Manitoba, Manitoba Conservation, the Lung Association, Manitoba. Le minist\u00e8re de l'Environnement de l'Ontario, le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Soins de longue dur\u00e9e de l'Ontario, Peel Public Health, Halton Region Health Department, Hamilton Public Health Services, York Region's Community and Health Services Department, Durham Region Health Department, Sant\u00e9 publique Ottawa, Toronto Public Health et Clean Air Partnership. Le minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement, de la Faune et des Parcs du Qu\u00e9bec, le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services sociaux, l'Institut national de sant\u00e9 publique du Qu\u00e9bec et la Direction de sant\u00e9 publique de la Capitale-Nationale, la Direction de la sant\u00e9 publique de l'Outaouais, la Direction de sant\u00e9 publique de l'Agence de la sant\u00e9 et des services sociaux de Montr\u00e9al et la ville de Montr\u00e9al. Le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et le minist\u00e8re de l'Environnement du Nouveau-Brunswick, et l'Association pulmonaire du Nouveau-Brunswick. Le minist\u00e8re de l'Environnement, du travail et de la justice de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard, et le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et du Mieux-\u00eatre de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard en partenariat avec l'Association pulmonaire de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard. Le minist\u00e8re de l'Environnement de la Nouvelle-\u00c9cosse, le minist\u00e9re de la Sant\u00e9 et du Mieux-\u00eatre de la Nouvelle-\u00c9cosse, l'Association pulmonaire de la Nouvelle-\u00c9cosse et Clean Nova Scotia. Le minist\u00e8re de l'Environnement et de la Conservation de Terre-Neuve-et-Labrador, et le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services communautaires de Terre-Neuve-et-Labrador. Documentation technique Guide des pr\u00e9visions de la c\u00f4te air sant\u00e9 Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) est disponible ici .","title":"Readme aqhi fr"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#donnees-et-produits-dobservations-et-previsions-qui-sont-generes-pour-le-programme-cote-air-sante-cas","text":"La Cote air sant\u00e9 CAS est une \u00e9chelle con\u00e7ue pour quantifier la qualit\u00e9 de l'air dans une r\u00e9gion donn\u00e9e, sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 10. La cote 10+ indique que la pollution de l'air est tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e. La Cote air sant\u00e9 comprend \u00e9galement une cat\u00e9gorie d\u00e9crivant le risque pour la sant\u00e9 correspondant au nombre indiqu\u00e9 risque faible, mod\u00e9r\u00e9, \u00e9lev\u00e9 ou tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 . La Cote air sant\u00e9 est calcul\u00e9e en fonction des risques relatifs que repr\u00e9sente une combinaison de polluants atmosph\u00e9riques courants connus pour leurs effets n\u00e9fastes sur la sant\u00e9 humaine, tels que l'ozone troposph\u00e9rique, les mati\u00e8res particulaires et le dioxyde d'azote. La formulation de la Cote air sant\u00e9 rend uniquement compte du risque pour la sant\u00e9 aigu ou \u00e0 court terme contact en heures ou en jours au maximum . Cette formulation pourrait changer avec le temps, pour rendre compte d'une nouvelle compr\u00e9hension des effets de la pollution atmosph\u00e9rique sur la sant\u00e9. La Cote air sant\u00e9 est calcul\u00e9e \u00e0 partir de donn\u00e9es observ\u00e9es en temps r\u00e9el, sans v\u00e9rification contr\u00f4le de la qualit\u00e9.","title":"Donn\u00e9es et produits d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS)"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API du SMC : CAS - Observations CAS - Pr\u00e9visions Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format GeoJSON sur HPFX, le serveur alternatif du Datamart du SMC Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format CSV sur le Datamart du SMC , dont des donn\u00e9es de pr\u00e9visions d'esp\u00e8ces chimiques provenant de mod\u00e8les num\u00e9riques de qualit\u00e9 de l'air Donn\u00e9es pour la CAS, disponibles en format XML sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'observations et pr\u00e9visions qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour le programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#produits","text":"Sommaire des pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes de la Cote air sant\u00e9 dans un grand nombre de villes au Canada Carte de pr\u00e9visions de l'ozone, PM2.5, et PM10 pr\u00e8s de la surface et \u00e0 diff\u00e9rentes altitudes","title":"Produits"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#partenaires","text":"Le programme CAS est un partenariat conjoint d'Environnement et Changement climatique Canada, Sant\u00e9 Canada, et les agences provinciaux/municipaux/ONG suivants : Les minist\u00e8res de l'Environnement et Ressources naturelles et de la Services sociaux du Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest. Le gouvernement du Nunavut. The B.C. Ministry of Environment, the B.C. Ministry of Healthy Living and Sport, the B.C. Ministry of Health Services, Metro Vancouver, the B.C. Lung Association, the Fraser Valley Regional District, Interior Health Authority, Thompson Nicola Regional District, the City of Kamloops, Regional District of Okanagan-Similkameen, the City of Vernon, the City of Kelowna, the Capital Regional District, Resort Municipality of Whistler, and the Municipality of Williams Lake. Alberta Environment and Water and Alberta Health and Wellness. Saskatchewan Ministry of the Environment et Saskatchewan Ministry of Health. La Vie Saine Manitoba, Manitoba Conservation, the Lung Association, Manitoba. Le minist\u00e8re de l'Environnement de l'Ontario, le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Soins de longue dur\u00e9e de l'Ontario, Peel Public Health, Halton Region Health Department, Hamilton Public Health Services, York Region's Community and Health Services Department, Durham Region Health Department, Sant\u00e9 publique Ottawa, Toronto Public Health et Clean Air Partnership. Le minist\u00e8re du D\u00e9veloppement durable, de l'Environnement, de la Faune et des Parcs du Qu\u00e9bec, le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services sociaux, l'Institut national de sant\u00e9 publique du Qu\u00e9bec et la Direction de sant\u00e9 publique de la Capitale-Nationale, la Direction de la sant\u00e9 publique de l'Outaouais, la Direction de sant\u00e9 publique de l'Agence de la sant\u00e9 et des services sociaux de Montr\u00e9al et la ville de Montr\u00e9al. Le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et le minist\u00e8re de l'Environnement du Nouveau-Brunswick, et l'Association pulmonaire du Nouveau-Brunswick. Le minist\u00e8re de l'Environnement, du travail et de la justice de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard, et le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et du Mieux-\u00eatre de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard en partenariat avec l'Association pulmonaire de l'\u00cele-du-Prince-\u00c9douard. Le minist\u00e8re de l'Environnement de la Nouvelle-\u00c9cosse, le minist\u00e9re de la Sant\u00e9 et du Mieux-\u00eatre de la Nouvelle-\u00c9cosse, l'Association pulmonaire de la Nouvelle-\u00c9cosse et Clean Nova Scotia. Le minist\u00e8re de l'Environnement et de la Conservation de Terre-Neuve-et-Labrador, et le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services communautaires de Terre-Neuve-et-Labrador.","title":"Partenaires"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#documentation-technique","text":"Guide des pr\u00e9visions de la c\u00f4te air sant\u00e9","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/aqhi/readme_aqhi_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au programme Cote Air Sant\u00e9 (CAS) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Alphanumerical bulletins > Alphanumerical bulletins on MSC Datamart Data of the alphanumerical bulletins This page describes the data of the alphanumerical bulletins . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. The bulletin files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/ A 5-month history is kept in this directory. Directory and file name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The bulletins are grouped in a directory tree that is based on the date and on the type of bulletin. The directories have the following nomenclature : YYYYMMDD/AA/BBBB/HH where : YYYYMMDD : Reception date of the bulletin (warning: not the date of issue!) AA : 2 letters indicating the type of bulletin. The complete reference of the different types can be found in the WMO's Manual on the Global Telecommunication System, in the section 'Attachment II-5' that corresponds to the pages 103-108. The file is online here: http://www.wmo.int/pages/prog/www/ois/Operational_Information/Publications/WMO_386/WMO_386_Vol_I_2009_en.pdf . See the following section for specific details about Warning bulletins. BBBB : 4 letter identifier of the bulletin issuer. The 2 letters after \"CW\" or \"CY\" in the directory name indicates the issuing office : QX = Gander, (N.F.) HX = Halifax (now Dartmouth) UL = Montr\u00e9al QB = Qu\u00e9bec XK = Rimouski TO = Toronto WG = Winnipeg NT = North West Territory VR = Vancouver CN = Canada US = United States HH : The hour of the reception of the bulletin The filenames have the following nomenclature : BULLETIN_REGION_CODE1__CODE2 Example : SOVD02_CWOW_250553___14352 A complete listing of all bulletins posted on the MSC Datamart is not available. However, once you know which ones you are looking for after consulting the WMO documents, then you can easily checked if they are on our http server using the bulletin search script . Weather Warnings The specific 2 letter codes for the Warnings refer to : WA : Airmet WC : Cyclone WE : Tsunami WF : Tornado WH : Flood WL : Smog WO : Special WO : Hurricane WP : Weather WS : SIGMET WT : Tropical WU : Thunderstorm WV : Volcano WW : Weather Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme bulletins datamart en"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#data-of-the-alphanumerical-bulletins","text":"This page describes the data of the alphanumerical bulletins .","title":"Data of the alphanumerical bulletins"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. 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See the following section for specific details about Warning bulletins. BBBB : 4 letter identifier of the bulletin issuer. The 2 letters after \"CW\" or \"CY\" in the directory name indicates the issuing office : QX = Gander, (N.F.) HX = Halifax (now Dartmouth) UL = Montr\u00e9al QB = Qu\u00e9bec XK = Rimouski TO = Toronto WG = Winnipeg NT = North West Territory VR = Vancouver CN = Canada US = United States HH : The hour of the reception of the bulletin The filenames have the following nomenclature : BULLETIN_REGION_CODE1__CODE2 Example : SOVD02_CWOW_250553___14352 A complete listing of all bulletins posted on the MSC Datamart is not available. However, once you know which ones you are looking for after consulting the WMO documents, then you can easily checked if they are on our http server using the bulletin search script .","title":"Directory and file name nomenclature"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#weather-warnings","text":"The specific 2 letter codes for the Warnings refer to : WA : Airmet WC : Cyclone WE : Tsunami WF : Tornado WH : Flood WL : Smog WO : Special WO : Hurricane WP : Weather WS : SIGMET WT : Tropical WU : Thunderstorm WV : Volcano WW : Weather","title":"Weather Warnings"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Bulletins alphanum\u00e9riques > Bulletins alphanum\u00e9riques sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es des bulletins alphanum\u00e9riques Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des bulletins alphanum\u00e9riques . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/bulletins/alphanumeric/ Un historique de 5 mois est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des r\u00e9pertoires et noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les bulletins sont regroup\u00e9s dans des structures de r\u00e9pertoires bas\u00e9s sur la date et sur le type de bulletin. Les r\u00e9pertoires suivent la nomenclature suivante: YYYYMMDD/AA/BBBB/HH o\u00f9 : YYYYMMDD : Date de r\u00e9ception du bulletin (pas la date d'\u00e9mission!) AA : 2 lettres indiquant le type de bulletin. La r\u00e9f\u00e9rence compl\u00e8te peut \u00eatre trouv\u00e9e dans le Manual on the Global Telecommunication System de l'OMM, dans la section Suppl\u00e9ment II-5, ce qui correspond aux pages 103-108. Le fichier se trouve en ligne \u00e0 cette adresse : https://www.wmo.int/pages/prog/www/ois/Operational_Information/Publications/WMO_386/WMO_386_Vol_I_2009_fr.pdf BBBB : 4 lettres repr\u00e9sentant le code de l'\u00e9metteur du bulletin. Les 2 lettres suivant \"CW\" ou \"CY\" dans le nom du r\u00e9pertoire repr\u00e9sente le nom du bureau \u00e9metteur : QX = Gander, (T.-N.) HX = Halifax (maintenant Dartmouth) UL = Montr\u00e9al QB = Qu\u00e9bec XK = Rimouski TO = Toronto WG = Winnipeg NT = Territoire du Nord-ouest VR = Vancouver CN = Canada US = \u00c9tats-Unis HH : Repr\u00e9sente l'heure de r\u00e9ception du bulletin. Le nom de fichier suit cette nomenclature : BULLETIN_REGION_CODE1__CODE2 Exemple : SOVD02_CWOW_250553___14352 Il n'y a pas de liste compl\u00e8te des bulletins publi\u00e9s sur le Datamart du SMC. Cependant, une fois le type de bulletin identifi\u00e9 dans le r\u00e9pertoire de l'OMM, vous pouvez ais\u00e9ment v\u00e9rifier si ce bulletin est disponible gr\u00e2ce \u00e0 l' utilitaire de recherche de bulletins . Avertissements m\u00e9t\u00e9o Les codes de 2 lettres pour les bulletins d'avertissements m\u00e9t\u00e9o sont : WA : Airmet WC : Cyclone WE : Tsunami WF : Tornade WH : Inondation WL : Smog WO : Sp\u00e9cial WO : Ouragan WP : Weather WS : SIGMET WT : Tropical WU : Orage WV : Volcanique WW : M\u00e9t\u00e9orologique Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme bulletins datamart fr"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_fr/#donnees-des-bulletins-alphanumeriques","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des bulletins alphanum\u00e9riques .","title":"Donn\u00e9es des bulletins alphanum\u00e9riques"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/bulletins/alphanumeric/ Un historique de 5 mois est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins-datamart_fr/#nomenclature-des-repertoires-et-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les bulletins sont regroup\u00e9s dans des structures de r\u00e9pertoires bas\u00e9s sur la date et sur le type de bulletin. Les r\u00e9pertoires suivent la nomenclature suivante: YYYYMMDD/AA/BBBB/HH o\u00f9 : YYYYMMDD : Date de r\u00e9ception du bulletin (pas la date d'\u00e9mission!) AA : 2 lettres indiquant le type de bulletin. La r\u00e9f\u00e9rence compl\u00e8te peut \u00eatre trouv\u00e9e dans le Manual on the Global Telecommunication System de l'OMM, dans la section Suppl\u00e9ment II-5, ce qui correspond aux pages 103-108. 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Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data (non-georeferenced) available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services Alphanumerical data available on the MSC Datamart Binary data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation The WMO Communication Header Catalogue of meteorological bulletins(WMO) Manual of codes (WMO) Documentation about Automated Weather Observation System (AWOS) Manual of Standard Operational Procedures for Issuing Public Weather Forecasts and Warnings (MANOBS) METAR and TAF on NavCan website","title":"Readme bulletins en"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#data-and-products-of-the-alphanumerical-and-binary-bulletins","text":"This page describes the data and products of the alphanumerical and binary bulletins.","title":"Data and products of the alphanumerical and binary bulletins"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data (non-georeferenced) available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services Alphanumerical data available on the MSC Datamart Binary data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_en/#technical-documentation","text":"The WMO Communication Header Catalogue of meteorological bulletins(WMO) Manual of codes (WMO) Documentation about Automated Weather Observation System (AWOS) Manual of Standard Operational Procedures for Issuing Public Weather Forecasts and Warnings (MANOBS) METAR and TAF on NavCan website","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Bulletins alphanum\u00e9riques et binaires Donn\u00e9es et Produits des bulletins alphanum\u00e9riques et en format binaire Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des bulletins alphanum\u00e9riques et en format binaire. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es (non g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9es) disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API du SMC Donn\u00e9es alphanum\u00e9riques disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es binaires disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique The WMO Communication Header Catalogue of meteorological bulletins(WMO) Manual of codes (WMO) Syst\u00e8me d'observation m\u00e9t\u00e9orologique automatis\u00e9e - AWOS Manuel des normes et m\u00e9thodes d'exploitation des pr\u00e9visions et avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques publics (MANOBS) METAR et TAF sur le site de NavCan","title":"Readme bulletins fr"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#donnees-et-produits-des-bulletins-alphanumeriques-et-en-format-binaire","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des bulletins alphanum\u00e9riques et en format binaire.","title":"Donn\u00e9es et Produits des bulletins alphanum\u00e9riques et en format binaire"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es (non g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9es) disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API du SMC Donn\u00e9es alphanum\u00e9riques disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es binaires disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#metadonnees","text":"Non disponibles.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletins_fr/#documentation-technique","text":"The WMO Communication Header Catalogue of meteorological bulletins(WMO) Manual of codes (WMO) Syst\u00e8me d'observation m\u00e9t\u00e9orologique automatis\u00e9e - AWOS Manuel des normes et m\u00e9thodes d'exploitation des pr\u00e9visions et avertissements m\u00e9t\u00e9orologiques publics (MANOBS) METAR et TAF sur le site de NavCan","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Binary bulletins > Binary bulletins on MSC Datamart Data of the binary bulletins This page describes the data of the binary bulletins . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/{YYYYMMDD}/IO https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/{YYYYMMDD}/IU where : YYYYMMDD : Date of the BUFR bulletin emission in UTC As other alphanumeric bulletins, the retention period is 6 months. Note : In the context of the migration from alphanumeric to BUFR format, binary bulletins are available in the same directory than alphanumeric ones. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : IUnB0x_Ciii_DDHHHH__BUFR where : n : Bulletin type identifier. x : Location grid identifier iii : Transport Canada station ID DD : Date of bulletin HHHH : Standard hour of bulletin Example : IUKB02_CWLT_130000__BUFR File content These bulletins are part of the world-wide exchange of radiosonde data undertaken under the auspices of the World Meteorological Organization (WMO). This radiosonde data is collected and formatted in accordance with standards managed by the WMO at the behest of its members. The data is formatted using the BUFR Edition 4 code form (FM94), specified in the WMO Manual on Codes (WMO-No. 306), Volume I.2 (http://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/VolumeI.2.html) . The specific template and BUFR encoding rules used in the encoding of this data are detailed in the B/C25 regulations: https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/LatestVERSION/BC25-TEMP.pdf https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/LatestVERSION/BC20-PILOT.pdf This data is in binary form and requires BUFR compliant software to be processed for viewing or decoding into ASCII or other formats. Several major meteorological centers and meteorological research establishments make BUFR software available under free licenses. The MSC provides libECBUFR, a BUFR library with user tools for decoding or encoding BUFR to and from ASCII : https://github.com/ECCC-MSC/libecbufr Once libECBUFR is correctly installed, the following command line (under Unix/Linux/OSX) will provide a human-readable dump of the BUFR TEMP data: bufr_decoder -inbufr data.bufr where data.bufr is a BUFR file. Much useful information on installing and running libECBUFR is available in the FAQ list located at: https://github.com/ECCC-MSC/libecbufr/wiki/FAQ Bulletin search script To help you in your search, please refer to our bulletin search script which is available directly on the Datamart at: https://dd.weather.gc.ca/cgi-bin/bulletin_search.pl Complete documentation with examples of use of the script can be found in the PDF document . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme bulletinsbufr datamart en"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_en/#data-of-the-binary-bulletins","text":"This page describes the data of the binary bulletins .","title":"Data of the binary bulletins"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Les bulletins BUFR sont disponibles via le protocole HTTP avec un fureteur standard. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/{YYYYMMDD}/IO https://dd.weather.gc.ca/bulletins/alphanumeric/{YYYYMMDD}/IU o\u00f9 : YYYYMMDD : Date de l\u2019\u00e9mission du bulletin BUFR en UTC. Tout comme les bulletins alphanum\u00e9riques, les bulletins BUFR sont conserv\u00e9s pendant six mois. Note : Dans le contexte du passage des bulletins alphanum\u00e9riques aux bulletins BUFR, les bulletins binaires sont distribu\u00e9s dans le m\u00eame r\u00e9pertoire que les bulletins alphanum\u00e9riques. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms des fichiers ont la forme : IUnB0x_Ciii_DDHHHH__BUFR o\u00f9 : n : Type de bulletin x : Emplacement dans la matrice iii : Num\u00e9ro d\u2019identification de la station de Transport Canada DD : Date du bulletin HHH : Heure standard du bulletin Exemple : IUKB02_CWLT_130000__BUFR Contenu des dossiers Ces bulletins font partie d\u2019un r\u00e9seau mondial d\u2019\u00e9change de donn\u00e9es de radiosonde men\u00e9 sous les auspices de l\u2019Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM). Ces donn\u00e9es de radiosonde sont recueillies et format\u00e9es selon les normes g\u00e9r\u00e9es par l\u2019OMM au nom de ses membres. Les donn\u00e9es sont format\u00e9es au moyen du code BUFR (4e \u00e9dition - FM94), que l\u2019on trouve dans le guide sur les codes de l\u2019OMM (OMM - No 306), volume I.2 : https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/VolumeI.2.html . Le mod\u00e8le et les r\u00e8gles de codage du format BUFR pour ces donn\u00e9es sont d\u00e9crits dans le r\u00e8glement B/C25 : https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/LatestVERSION/BC25-TEMP.pdf https://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/WMO306_vI2/LatestVERSION/BC20-PILOT.pdf Les documents binaires peuvent \u00eatre consult\u00e9s ou convertis en code ASCII, entre autres, au moyen d\u2019un logiciel conforme au code BUFR. Plusieurs centres m\u00e9t\u00e9orologiques et \u00e9tablissements de recherche m\u00e9t\u00e9orologiques importants donnent acc\u00e8s au logiciel BUFR, libre de redevances. Le SMC donne acc\u00e8s \u00e0 libECBUFR, une biblioth\u00e8que en format BUFR comprenant des outils pour coder ou d\u00e9coder du format BUFR \u00e0 ASCII et l\u2019inverse: https://github.com/ECCC-MSC/libecbufr Une fois la biblioth\u00e8que libECBUFR install\u00e9e, la ligne de commande suivante permet de produire une version lisible des donn\u00e9es : bufr_decoder -inbufr data.bufr o\u00f9, data.bufr est le fichier BUFR. Davantage d\u2019information sont disponibles quant \u00e0 l\u2019installation et \u00e0 l\u2019utilisation de libECBUFR dans la foire aux questions suivante : https://github.com/ECCC-MSC/libecbufr/wiki/FAQ Utilitaire de recherche de bulletins Pour faciliter la recherche de bulletins, veuillez utiliser notre utilitaire de recherche de bulletins qui se trouve sur le Datamart : https://dd.weather.gc.ca/cgi-bin/bulletin_search.pl Des informations d\u00e9taill\u00e9es, avec des exemples d\u2019utilisation de ce script se trouvent dans le document PDF . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme bulletinsbufr datamart fr"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_fr/#donnees-des-bulletins-en-format-binaire","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des bulletins en format binaire.","title":"Donn\u00e9es des bulletins en format binaire"},{"location":"msc-data/bulletins/readme_bulletinsbufr-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. 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The XML files are updated hourly at a minimum, but can be updated earlier with issue of special weather warnings, watches and amendments. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The weather forecast data by city are available according to this hierarchy : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/xml/{XX} where XX is a 2 letter provincial or territorial code indicating the area covered by the forecasts. The code is one of the 13 following values : * AB (Alberta) * BC (British Columbia) * MB (Manitoba) * NB (New Brunswick) * NL (Newfoundland and Labrador) * NS (Nova Scotia) * NT (Northwest Territories) * NU (Nunavut) * ON (Ontario) * PE (Prince Edward Island) * QC (Qu\u00e9bec) * SK (Saskatchewan) * YT (Yukon) The high elevation forecasts, for seasonal text bulletin forecasts issued only for British Columbia, are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/xml/HEF File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : SiteNameCode_L.xml where: SiteNameCode: code corresponding to the site codes used in the city site list L: single letter indicating the language of the file. Can be either: f (French) or e (English) Examples of filenames : s0000001_e.xml - English citypage weather XML for Athabasca. s0000001_f.xml - French citypage weather XML for Athabasca. A list with location names and SiteNameCodes is available in GeoJSON format. Tags and XML schemas A table describing each of the city page weather XML element tags and their associated attributes is available. The XML schemas for citypage weather data are found in this directory : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/schema/ Icons of the XML product City page weather XML files contain coded current conditions and forecast conditions. These codes are used to determine the icon displayed on the weather office web site's city pages. Tables describing the meteorological conditions for each code are available at: Current weather conditions Forecast weather conditions These icons are covered by the standard Environment Canada Terms and Conditions: https://www.canada.ca/en/transparency/terms.html . To make a commercial usage of these icons, you must obtain prior explicit consent. You can download all ECCC weather icons from the following URL: https://meteo.gc.ca/weathericons/NN.gif , where NN is a number between 00 and 48. You can also create your own icons using WMO World Weather Symbols. See A complete set of WMO weather symbols in SVG with full metadata and fallback PNGs at this address: https://github.com/OGCMetOceanDWG/WorldWeatherSymbols Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme citypageweather datamart en"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#weather-forecast-data-by-city-in-xml-format","text":"This page describes the XML data of the weather forecasts by city available in the MSC Datamart. The XML files are updated hourly at a minimum, but can be updated earlier with issue of special weather warnings, watches and amendments.","title":"Weather forecast data by city in XML format"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The weather forecast data by city are available according to this hierarchy : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/xml/{XX} where XX is a 2 letter provincial or territorial code indicating the area covered by the forecasts. The code is one of the 13 following values : * AB (Alberta) * BC (British Columbia) * MB (Manitoba) * NB (New Brunswick) * NL (Newfoundland and Labrador) * NS (Nova Scotia) * NT (Northwest Territories) * NU (Nunavut) * ON (Ontario) * PE (Prince Edward Island) * QC (Qu\u00e9bec) * SK (Saskatchewan) * YT (Yukon) The high elevation forecasts, for seasonal text bulletin forecasts issued only for British Columbia, are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/xml/HEF","title":"Data location"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : SiteNameCode_L.xml where: SiteNameCode: code corresponding to the site codes used in the city site list L: single letter indicating the language of the file. Can be either: f (French) or e (English) Examples of filenames : s0000001_e.xml - English citypage weather XML for Athabasca. s0000001_f.xml - French citypage weather XML for Athabasca. A list with location names and SiteNameCodes is available in GeoJSON format.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#tags-and-xml-schemas","text":"A table describing each of the city page weather XML element tags and their associated attributes is available. The XML schemas for citypage weather data are found in this directory : https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/schema/","title":"Tags and XML schemas"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#icons-of-the-xml-product","text":"City page weather XML files contain coded current conditions and forecast conditions. These codes are used to determine the icon displayed on the weather office web site's city pages. Tables describing the meteorological conditions for each code are available at: Current weather conditions Forecast weather conditions These icons are covered by the standard Environment Canada Terms and Conditions: https://www.canada.ca/en/transparency/terms.html . To make a commercial usage of these icons, you must obtain prior explicit consent. You can download all ECCC weather icons from the following URL: https://meteo.gc.ca/weathericons/NN.gif , where NN is a number between 00 and 48. You can also create your own icons using WMO World Weather Symbols. See A complete set of WMO weather symbols in SVG with full metadata and fallback PNGs at this address: https://github.com/OGCMetOceanDWG/WorldWeatherSymbols","title":"Icons of the XML product"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es XML des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville disponibles sur le Datamart du SMC. Les fichiers XML sont mis \u00e0 jour au moins une fois par heure, ou plus souvent dans le cas d'avertissements, d'avis ou de modifications de veille m\u00e9t\u00e9orologique. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les donn\u00e9es de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique par ville sont disponibles suivant cette hi\u00e9rarchie : https://dd.meteo.gc.ca/citypage_weather/xml/{XX} o\u00f9, XX est un code de 2 lettres pour la province ou le territoire couvert par ces pr\u00e9visions. Ce code peut prendre une de ces 13 valeurs : * AB (Alberta) * BC (Colombie-Britannique) * MB (Manitoba) * NB (Nouveau-Brunswick) * NL (Terre-Neuve-et-Labrador) * NS (Nouvelle-\u00c9cosse) * NT (Territoires du Nord-Ouest) * NU (Nunavut) * ON (Ontario) * PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) * QC (Qu\u00e9bec) * SK (Saskatchewan) * YT (Yukon) Les donn\u00e9es de haute altitude alimentant des bulletins de pr\u00e9visions saisonni\u00e8res publi\u00e9s seulement pour la Colombie-Britannique , sont disponibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/citypage_weather/xml/HEF Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers suivent la nomenclature suivante : CodeDeSite_L.xml o\u00f9 : CodeDeSite : Code de la ville (voir plus bas). L : Lettre indiquant la langue du fichier : f (fran\u00e7ais) ou e (anglais). Exemples de nom de fichier : s0000001_e.xml - fichier XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques pour Athabasca, en anglais. s0000001_f.xml - fichier XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques pour Athabasca, en fran\u00e7ais. Une liste de noms d'emplacements et de codes de sites , en format GeoJSON est disponible. Balises et sch\u00e9mas XML Une description des balises et des attributs XML des pages de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville est disponible. Les sch\u00e9mas XML des fichiers de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques par ville sont disponibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/citypage_weather/schema/ Ic\u00f4nes du produit XML Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville contiennent des renseignements cod\u00e9s sur les conditions actuelles et pr\u00e9vues. Ces codes d\u00e9finissent l'ic\u00f4ne \u00e0 afficher sur les pages par ville du site Web du bureau des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques. Vous pouvez consulter la description des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques qui correspond aux codes ici : Conditions m\u00e9t\u00e9orologiques actuelles Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques Ces ic\u00f4nes sont distribu\u00e9es sous les conditions g\u00e9n\u00e9rales standards d'Environnement et Changement climatique Canada . Pour faire un usage commercial de ces ic\u00f4nes, vous devez obtenir un consentement explicite pr\u00e9alable. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger toutes les ic\u00f4nes m\u00e9t\u00e9orologiques de ECCC \u00e0 l'adresse suivante : https://meteo.gc.ca/weathericons/NN.gif , o\u00f9 NN est un nombre compris entre 00 et 48. Vous pouvez \u00e9galement cr\u00e9er vos propres ic\u00f4nes en utilisant les symboles m\u00e9t\u00e9orologiques mondiaux de l'Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM). Voir un ensemble complet de symboles m\u00e9t\u00e9orologiques de l'OMM \u00e0 cette adresse : https://github.com/OGCMetOceanDWG/WorldWeatherSymbols Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme citypageweather datamart fr"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather-datamart_fr/#donnees-xml-des-previsions-meteorologiques-par-ville","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es XML des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville disponibles sur le Datamart du SMC. 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Les donn\u00e9es de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique par ville sont disponibles suivant cette hi\u00e9rarchie : https://dd.meteo.gc.ca/citypage_weather/xml/{XX} o\u00f9, XX est un code de 2 lettres pour la province ou le territoire couvert par ces pr\u00e9visions. 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Example of a web map configured to display the CURRENT_CONDITIONS layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the weather forecasts per city are available on the Open Government Portal Technical documentation The weather forecast guide includes information on the issuing time of forecasts,time period covered by forecast, determination of forecast regions, forecast time period terminology, information included in the forecast, and forecast revision. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .alert-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; }","title":"Readme citypageweather en"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_en/#data-and-products-for-official-weather-forecast-by-city","text":"This page describes the data and products of weather forecasts per city that are created for some cities in the provinces and Canadian territories and distributed on the Environment and Climate Change Canada website : http://www.meteo.gc.ca/","title":"Data and products for official weather forecast by city"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet XML data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather - Only current weather data An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. 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Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CURRENT_CONDITIONS provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Le Guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques fournit des renseignements sur les bulletins de pr\u00e9visions: heure de publication, p\u00e9riode couverte, r\u00e9gions, terminologie relative \u00e0 la p\u00e9riode de pr\u00e9vision, renseignements fournis et r\u00e9vision des pr\u00e9visions. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .city-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; }","title":"Readme citypageweather fr"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#donnees-et-produits-des-previsions-meteorologiques-officielles-par-ville","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville qui sont cr\u00e9es pour certaines villes des provinces et des territoires canadiens et distribu\u00e9es sur le site d'Environnement et Changement climatique Canada : http://www.meteo.gc.ca/","title":"Donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques officielles par ville"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o - Conditions courantes seulement Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CURRENT_CONDITIONS provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques par ville sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/citypage-weather/readme_citypageweather_fr/#documentation-technique","text":"Le Guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques fournit des renseignements sur les bulletins de pr\u00e9visions: heure de publication, p\u00e9riode couverte, r\u00e9gions, terminologie relative \u00e0 la p\u00e9riode de pr\u00e9vision, renseignements fournis et r\u00e9vision des pr\u00e9visions. .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); } .city-descrip { overflow: auto; max-height: 5rem; }","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AHCCD > AHCCD on MSC Datamart Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) in GeoJSON format The AHCCD data are climate station datasets with adjustments (derived from statistical procedures) to the original historical station data to account for discontinuities from non-climatic factors, such as instrument changes or station relocation. This dataset was developed for use in climate research, including climate change studies. Long-term data records are often impacted by changes (e.g. site exposure, location, instrumentation, observer, and observing procedures) that are not related to climate. These non-climatic changes were detected and removed using statistical procedures. When necessary, data were corrected for some measurement techniques that are known to possibly lead to underestimations or overestimations. In addition, data from nearby stations were sometimes combined to create longer time series. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/annual/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]/[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/monthly/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} where : historical : Historical data from 1840. Annually updated. seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer), September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] monthly : January to December AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT : The 10 Canadian provinces and 3 territories File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : AHCCD_hist_TemporalResolution_ProvTerr_XXXXXXX_Variable_TimeStep.json where : AHCCD : Constant string indicating the data source, namely the adjusted and homogenized climate data for many climatological stations in Canada hist : Constant string indicating historical data. Varies per station, per variable with data availability ranging between 1840 to the year preceding current year TemporalResoltion : Time period, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] ProvTerr : 2-letter code for the province or territory. The code is one of the 13 following values : AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New Brunswick) NL (Newfoundland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince Edward Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Climate_ID of the climate stations Variable : Name of the variable available in the file, taking one of the values : [TMEAN,TMIN,TMAX,PCP,RA,SN,SLP,PSFC,SFCWND]; TMEAN stands for mean temperature, TMIN stands for minimum temperature, TMAX stands for maximum temperature, PCP stands for total precipitation, RA stands for rain; SN stands for snow; SLP stands for sea level pressure; PSFC stands for surface pressure; SFCWND stands for surface wind speed TimeStep : Time step, taking one of the values : [P1Y, P1M]; P1Y stand for 1 year time step and P1M stands for 1 month time step json : Constant string indicating the GeoJSON format Example : AHCCD_hist_annual_QC_7040446_SLP_P1Y.json List of variables Warning : the tables below are not up to date (to come), some variables are missing. Feel free to contact us for more information. The available variables and units for AHCCD are : Maximum temperature (\u00b0C) Minimum temperature (\u00b0C) Mean temperature (\u00b0C) Rainfall (mm/period) Snowfall (mm/period) Total precipitation (mm/period) Wind speed (m/s) Station level pressure (Pa) Sea level pressure (Pa) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme ahccd datamart en"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_en/#adjusted-and-homogenized-canadian-climate-data-ahccd-in-geojson-format","text":"The AHCCD data are climate station datasets with adjustments (derived from statistical procedures) to the original historical station data to account for discontinuities from non-climatic factors, such as instrument changes or station relocation. 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Cet ensemble de donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 pour la recherche sur le climat, y compris les \u00e9tudes sur le changement climatique. Les enregistrements de donn\u00e9es \u00e0 long terme sont souvent influenc\u00e9s par des changements (p. ex. exposition au site, emplacement, instrumentation, observateur et proc\u00e9dures d'observation) qui ne sont pas li\u00e9s au climat. Ces changements non climatiques ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s et supprim\u00e9s \u00e0 l'aide de proc\u00e9dures statistiques. Au besoin, les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9es pour certaines techniques de mesure dont on sait qu'elles peuvent entra\u00eener des sous-estimations ou des surestimations. De plus, les donn\u00e9es des stations voisines ont parfois \u00e9t\u00e9 combin\u00e9es pour cr\u00e9er des s\u00e9ries chronologiques plus longues. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les fichiers DCCAH se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/annual/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]/[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/monthly/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} O\u00f9 : historical : Donn\u00e9es historiques \u00e0 partir de 1840. Mise \u00e0 jour annuelle. monthly : Janvier \u00e0 d\u00e9cembre seasonal : les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standard sont utilis\u00e9es : (de mars \u00e0 mai (MAM, printemps), de juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), de septembre \u00e0 novembre (SON, automne/automne) et de d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver))] AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT : Les 10 provinces canadiennes et les 3 territoires canadiens Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms des fichiers ont la forme : AHCCD_hist_TemporalResolution_ProvTerr_XXXXXXX_Variable_TimeStep.json O\u00f9 : AHCCD : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es soit les donn\u00e9es climatiques ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es pour de nombreuses stations climatologiques au Canada. hist : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es historiques. Varie selon la station et la variable, la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es variant de 1840 \u00e0 l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente \u00e0 l\u2019ann\u00e9e en cours TemporalResoltion : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] ProvTerr : Code de 2 lettres pour la province ou le territoire. Le code est l'une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Cilmate_ID des stations climatiques Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant l\u2019une des valeurs: [TMEAN,TMIN,TMAX,PCP,RA,SN,SLP,PSFC,SFCWND]; TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations totales, RA repr\u00e9sente la pluie ; SN repr\u00e9sente la neige ; SLP repr\u00e9sente la pression au niveau de la mer ; PSFC repr\u00e9sente la pression de surface ; SFCWND repr\u00e9sente la vitesse du vent en surface. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. json : Cha\u00eene constante indiquant le format GeoJSON. Exemple : AHCCD_hist_annual_QC_7040446_SLP_P1Y.json Liste des variables Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. La liste des variables DCCAH est : Temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Pr\u00e9cipitations sous forme de pluie (mm/p\u00e9riode) Chutes de neige (mm/p\u00e9riode) Pr\u00e9cipitations totales (mm/p\u00e9riode) Vitesse du vent (m/s) Pression au niveau de la station (Pa) Pression au niveau de la mer (Pa) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme ahccd datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#donnees-climatiques-canadiennes-ajustees-et-homogeneisees-dccah-en-format-geojson","text":"Les donn\u00e9es DCCAH sont des ensembles de donn\u00e9es de stations climatiques avec des ajustements (d\u00e9riv\u00e9s de proc\u00e9dures statistiques) aux donn\u00e9es historiques originales aux stations pour tenir compte des discontinuit\u00e9s dues \u00e0 des facteurs non climatiques, tels que les changements d'instruments ou le d\u00e9placement des stations. Cet ensemble de donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 pour la recherche sur le climat, y compris les \u00e9tudes sur le changement climatique. Les enregistrements de donn\u00e9es \u00e0 long terme sont souvent influenc\u00e9s par des changements (p. ex. exposition au site, emplacement, instrumentation, observateur et proc\u00e9dures d'observation) qui ne sont pas li\u00e9s au climat. Ces changements non climatiques ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s et supprim\u00e9s \u00e0 l'aide de proc\u00e9dures statistiques. Au besoin, les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9es pour certaines techniques de mesure dont on sait qu'elles peuvent entra\u00eener des sous-estimations ou des surestimations. 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Les fichiers DCCAH se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/annual/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]/[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ahccd/geojson/historical/monthly/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} O\u00f9 : historical : Donn\u00e9es historiques \u00e0 partir de 1840. Mise \u00e0 jour annuelle. monthly : Janvier \u00e0 d\u00e9cembre seasonal : les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standard sont utilis\u00e9es : (de mars \u00e0 mai (MAM, printemps), de juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), de septembre \u00e0 novembre (SON, automne/automne) et de d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver))] AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT : Les 10 provinces canadiennes et les 3 territoires canadiens","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms des fichiers ont la forme : AHCCD_hist_TemporalResolution_ProvTerr_XXXXXXX_Variable_TimeStep.json O\u00f9 : AHCCD : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es soit les donn\u00e9es climatiques ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es pour de nombreuses stations climatologiques au Canada. hist : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es historiques. Varie selon la station et la variable, la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es variant de 1840 \u00e0 l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente \u00e0 l\u2019ann\u00e9e en cours TemporalResoltion : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] ProvTerr : Code de 2 lettres pour la province ou le territoire. Le code est l'une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Cilmate_ID des stations climatiques Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant l\u2019une des valeurs: [TMEAN,TMIN,TMAX,PCP,RA,SN,SLP,PSFC,SFCWND]; TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations totales, RA repr\u00e9sente la pluie ; SN repr\u00e9sente la neige ; SLP repr\u00e9sente la pression au niveau de la mer ; PSFC repr\u00e9sente la pression de surface ; SFCWND repr\u00e9sente la vitesse du vent en surface. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. json : Cha\u00eene constante indiquant le format GeoJSON. Exemple : AHCCD_hist_annual_QC_7040446_SLP_P1Y.json","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. La liste des variables DCCAH est : Temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Pr\u00e9cipitations sous forme de pluie (mm/p\u00e9riode) Chutes de neige (mm/p\u00e9riode) Pr\u00e9cipitations totales (mm/p\u00e9riode) Vitesse du vent (m/s) Pression au niveau de la station (Pa) Pression au niveau de la mer (Pa)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AHCCD > AHCCD on MSC GeoMet AHCCD data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The AHCCD data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the AHCCD.STATIONS layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which AHCCD layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given AHCCD layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AHCCD.STATIONS Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AHCCD.STATIONS&format=image/png&STYLE=default . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ahccd geomet en"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#ahccd-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"AHCCD data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The AHCCD data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the AHCCD.STATIONS layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#available-layers","text":"To see which AHCCD layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given AHCCD layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AHCCD.STATIONS Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AHCCD.STATIONS&format=image/png&STYLE=default .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > DCCAH > DCCAH sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du DCCAH disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du DCCAH sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AHCCD.STATIONS du DCCAH provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches DCCAH sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AHCCD.STATIONS . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AHCCD.STATIONS&format=image/png&STYLE=default . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ahccd geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#donnees-du-dccah-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du DCCAH disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du DCCAH sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AHCCD.STATIONS du DCCAH provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches DCCAH sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=AHCCD.STATIONS . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=AHCCD.STATIONS&format=image/png&STYLE=default .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > AHCCD Data and products of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) The data consist of monthly, seasonal and annual means of homogenized daily maximum, minimum and mean surface air temperatures for more than 330 locations in Canada; monthly, seasonal and annual totals of adjusted daily rainfall, snowfall and total precipitation for more than 460 locations; homogenized monthly, seasonal and annual means of hourly surface wind speed at more than 110 locations; monthly, seasonal and annual means of hourly station and sea level pressure adjusted for more than 630 locations. The data are given for the entire period of observation. Please refer to the papers below for detailed information regarding the procedures for homogenization and adjustment. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available from the GeoMet-Climate API / geospatial web services GeoJSON data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the AHCCD.STATIONS layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ahccd en"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#data-and-products-of-the-adjusted-and-homogenized-canadian-climate-data-ahccd","text":"The data consist of monthly, seasonal and annual means of homogenized daily maximum, minimum and mean surface air temperatures for more than 330 locations in Canada; monthly, seasonal and annual totals of adjusted daily rainfall, snowfall and total precipitation for more than 460 locations; homogenized monthly, seasonal and annual means of hourly surface wind speed at more than 110 locations; monthly, seasonal and annual means of hourly station and sea level pressure adjusted for more than 630 locations. The data are given for the entire period of observation. Please refer to the papers below for detailed information regarding the procedures for homogenization and adjustment.","title":"Data and products of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD)"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available from the GeoMet-Climate API / geospatial web services GeoJSON data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the AHCCD.STATIONS layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#metadata","text":"The metadata of the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data are available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_en/#technical-documentation","text":"Technical note This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > DCCAH Donn\u00e9es et produits des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH) Les donn\u00e9es se composent de moyennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de temp\u00e9rature de l\u2019air de surface quotidienne maximale, minimale et moyenne homog\u00e9n\u00e9is\u00e9e pour plus que 330 emplacements au Canada; de totaux mensuels, saisonniers et annuels de chute de pluie, de neige et de pr\u00e9cipitation totale quotidienne ajust\u00e9e pour plus que 460 emplacements; moyennes homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de la vitesse du vent horaire pour plus de 110 emplacements; moyennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de pression horaire au niveau de la station et au niveau de la mer ajust\u00e9e pour plus que 630 emplacements. Les donn\u00e9es sont fournies pour la p\u00e9riode compl\u00e8te d\u2019observation. Veuillez consulter les documents ci-dessous pour obtenir de l\u2019information sur les proc\u00e9dures utilis\u00e9es pour l\u2019homog\u00e9n\u00e9isation et les ajustements. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AHCCD.STATIONS du DCCAH provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ahccd fr"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#donnees-et-produits-des-donnees-climatiques-canadiennes-ajustees-et-homogeneisees-dccah","text":"Les donn\u00e9es se composent de moyennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de temp\u00e9rature de l\u2019air de surface quotidienne maximale, minimale et moyenne homog\u00e9n\u00e9is\u00e9e pour plus que 330 emplacements au Canada; de totaux mensuels, saisonniers et annuels de chute de pluie, de neige et de pr\u00e9cipitation totale quotidienne ajust\u00e9e pour plus que 460 emplacements; moyennes homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de la vitesse du vent horaire pour plus de 110 emplacements; moyennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles de pression horaire au niveau de la station et au niveau de la mer ajust\u00e9e pour plus que 630 emplacements. Les donn\u00e9es sont fournies pour la p\u00e9riode compl\u00e8te d\u2019observation. Veuillez consulter les documents ci-dessous pour obtenir de l\u2019information sur les proc\u00e9dures utilis\u00e9es pour l\u2019homog\u00e9n\u00e9isation et les ajustements.","title":"Donn\u00e9es et produits des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH)"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche AHCCD.STATIONS du DCCAH provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ahccd/readme_ahccd_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ahccd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ahccd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > CanDCS-U6 > CanDCS-U6 on the MSC Datamart Statistically downscaled climate scenarios data from CMIP6 global climate models (CanDCS-U6) in NetCDF format Multimodel ensembles of model outputs and projected gridded changes are available for historical simulations and four emission scenarios, SSP126, SSP245 and SSP585, at 1/10th degree resolution. Projected changes are expressed as anomalies relative to the 1950-2014 and 1971-2000 reference periods. . Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a NetCDF file is displayed. CanDCS-U6 files can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/climate/candcsu6/10km/historical/ https://dd.weather.gc.ca/climate/candcsu6/10km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp585} where : historical : Historical simulations for the periods 1950-2014 and 1971-2000 scenarios : Refers to different future emission scenarios [ssp126, ssp245, ssp585] for several periods, i.e. 2015-2100, 2021-2050 and 2041-2070 and 2071-2100 Nomenclature of file names The files have the following nomenclature: {period}_ECCC_CanDCSU6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc {period}_ECCC_CanDCSU6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc with : period : Period associated with each data set, in {year of period start}-{year of period end} format: [1900-2014; 2015-2100; etc.]. ECCC : Constant character string for Environment and Climate Change Canada, the data source CanDCSU6 : Constant string indicating statistically scaled climate scenario data from CMIP6 global climate models variable : Name of the climate variable available in the file, taking one of the following values: [AirTemp, AirTempMin, AirTempMax, Precip]. For anomalies: [AirTempAnomaly, AirTempMinAnomaly, AirTempMaxAnomaly, PrecipAnomaly] scenario : Scenarios emissions, taking one of the values: [SSP126, SSP245, SSP585] percentile : Ensemble percentile, taking one of the values: [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95]; Pct5 represents the 5th ensemble percentile; Pct25 represents the 25th ensemble percentile, etc. Sfc : Constant character string indicating that data are available on the surface LatLon : Constant string indicating lat-lon grid projection 0.86 : Horizontal grid resolution of 0.86 degrees timeStep : Time step, taking one of the following values: [P1Y, P1M]; P1Y represents a time step of one year, P1M represents a time step of one month; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the seasonal period (ex: DJF: December-January-February) ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the 30-year average, P0Y indicates a single time period in the file nc : Constant string indicating NetCDF format Examples: 1950-2014_ECCC_CanDCSU6_AirTemp-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1M.nc 1971-2000_ECCC_CanDCSU6_Precip-Pct25_Sfc_LatLon0.86_P1Y-SON.nc 2041-2070_ECCC_CanDCSU6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1Y-JJA.nc List of variables The variables and units available for CanDCS-U6 datasets on the MSC Datamart are : Average temperature (\u00b0C) Projected change in mean temperature (\u00b0C) Minimum temperature (\u00b0C) Projected change in minimum temperature (\u00b0C) Maximum temperature (\u00b0C) Projected change in maximum temperature (\u00b0C) Total precipitation (mm) Projected relative change in total precipitation (mm) Support If you have any questions about these data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme candcs u6 datamart en"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#statistically-downscaled-climate-scenarios-data-from-cmip6-global-climate-models-candcs-u6-in-netcdf-format","text":"Multimodel ensembles of model outputs and projected gridded changes are available for historical simulations and four emission scenarios, SSP126, SSP245 and SSP585, at 1/10th degree resolution. Projected changes are expressed as anomalies relative to the 1950-2014 and 1971-2000 reference periods. .","title":"Statistically downscaled climate scenarios data from CMIP6 global climate models (CanDCS-U6) in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a NetCDF file is displayed. CanDCS-U6 files can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/climate/candcsu6/10km/historical/ https://dd.weather.gc.ca/climate/candcsu6/10km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp585} where : historical : Historical simulations for the periods 1950-2014 and 1971-2000 scenarios : Refers to different future emission scenarios [ssp126, ssp245, ssp585] for several periods, i.e. 2015-2100, 2021-2050 and 2041-2070 and 2071-2100","title":"Data address"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"The files have the following nomenclature: {period}_ECCC_CanDCSU6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc {period}_ECCC_CanDCSU6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc with : period : Period associated with each data set, in {year of period start}-{year of period end} format: [1900-2014; 2015-2100; etc.]. ECCC : Constant character string for Environment and Climate Change Canada, the data source CanDCSU6 : Constant string indicating statistically scaled climate scenario data from CMIP6 global climate models variable : Name of the climate variable available in the file, taking one of the following values: [AirTemp, AirTempMin, AirTempMax, Precip]. For anomalies: [AirTempAnomaly, AirTempMinAnomaly, AirTempMaxAnomaly, PrecipAnomaly] scenario : Scenarios emissions, taking one of the values: [SSP126, SSP245, SSP585] percentile : Ensemble percentile, taking one of the values: [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95]; Pct5 represents the 5th ensemble percentile; Pct25 represents the 25th ensemble percentile, etc. Sfc : Constant character string indicating that data are available on the surface LatLon : Constant string indicating lat-lon grid projection 0.86 : Horizontal grid resolution of 0.86 degrees timeStep : Time step, taking one of the following values: [P1Y, P1M]; P1Y represents a time step of one year, P1M represents a time step of one month; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the seasonal period (ex: DJF: December-January-February) ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the 30-year average, P0Y indicates a single time period in the file nc : Constant string indicating NetCDF format Examples: 1950-2014_ECCC_CanDCSU6_AirTemp-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1M.nc 1971-2000_ECCC_CanDCSU6_Precip-Pct25_Sfc_LatLon0.86_P1Y-SON.nc 2041-2070_ECCC_CanDCSU6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1Y-JJA.nc","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#list-of-variables","text":"The variables and units available for CanDCS-U6 datasets on the MSC Datamart are : Average temperature (\u00b0C) Projected change in mean temperature (\u00b0C) Minimum temperature (\u00b0C) Projected change in minimum temperature (\u00b0C) Maximum temperature (\u00b0C) Projected change in maximum temperature (\u00b0C) Total precipitation (mm) Projected relative change in total precipitation (mm)","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CanDCS-U6 > CanDCS-U6 sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6) en format NetCDF Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et quatre sc\u00e9narios d'\u00e9missions, SSP126, SSP245 et SSP585, \u00e0 une r\u00e9solution de 1/10\u00e8 de degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport aux p\u00e9riodes de r\u00e9f\u00e9rence 1950-2014 et 1971-2000. . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CanDCS-U6 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/candcsu6/10km/historical/ https://dd.meteo.gc.ca/climate/candcsu6/10km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp585} o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur les p\u00e9riodes 1950-2014 et 1971-2000 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions futurs [ssp126, ssp245, ssp585] pour plusieurs p\u00e9riodes, soit 2015-2100, 2021-2050 et 2041-2070 et 2071-2100 Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante: {period}_ECCC_CanDCSU6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc {period}_ECCC_CanDCSU6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc avec : period : P\u00e9riode associ\u00e9e \u00e0 chaque ensemble de donn\u00e9es, sous format {ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode}-{ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode} : [1900-2014; 2015-2100; etc.] ECCC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Environnement et Changement climatique Canada, la source des donn\u00e9es CanDCSU6 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [AirTemp, AirTempMin, AirTempMax, Precip]. Pour les anomalies : [AirTempAnomaly, AirTempMinAnomaly, AirTempMaxAnomaly, PrecipAnomaly] scenario : Sc\u00e9narios d'\u00e9missions, prenant l'une des valeurs : [SSP126, SSP245, SSP585] percentile : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95] ; Pct5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; Pct25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble, etc. Sfc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 la surface LatLon : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la projection lat-lon de la grille 0.86 : R\u00e9solution horizontale de la grille de 0.86 degr\u00e9 timeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an, P1M repr\u00e9sente un pas de temps de un mois ; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la p\u00e9riode saisonni\u00e8re (ex: DJF: d\u00e9cembre-janvier-f\u00e9vrier) annuelle ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la moyenne sur 30 ans, P0Y indique une seule p\u00e9riode de temps dans le fichier nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : 1950-2014_ECCC_CanDCSU6_AirTemp-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1M.nc 1971-2000_ECCC_CanDCSU6_Precip-Pct25_Sfc_LatLon0.86_P1Y-SON.nc 2041-2070_ECCC_CanDCSU6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1Y-JJA.nc Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CanDCS-U6 sur le Datamart du SMC sont : Temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Pr\u00e9cipitations totales (mm) Changement relatif projet\u00e9 des pr\u00e9cipitations totales (mm) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme candcs u6 datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#donnees-scenarios-climatiques-mis-a-lechelle-statistique-des-modeles-climatiques-mondiaux-du-cmip6-candcs-u6-en-format-netcdf","text":"Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et quatre sc\u00e9narios d'\u00e9missions, SSP126, SSP245 et SSP585, \u00e0 une r\u00e9solution de 1/10\u00e8 de degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport aux p\u00e9riodes de r\u00e9f\u00e9rence 1950-2014 et 1971-2000. .","title":"Donn\u00e9es sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CanDCS-U6 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/candcsu6/10km/historical/ https://dd.meteo.gc.ca/climate/candcsu6/10km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp585} o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur les p\u00e9riodes 1950-2014 et 1971-2000 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions futurs [ssp126, ssp245, ssp585] pour plusieurs p\u00e9riodes, soit 2015-2100, 2021-2050 et 2041-2070 et 2071-2100","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante: {period}_ECCC_CanDCSU6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc {period}_ECCC_CanDCSU6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon0.86_{timestep}.nc avec : period : P\u00e9riode associ\u00e9e \u00e0 chaque ensemble de donn\u00e9es, sous format {ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode}-{ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode} : [1900-2014; 2015-2100; etc.] ECCC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Environnement et Changement climatique Canada, la source des donn\u00e9es CanDCSU6 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [AirTemp, AirTempMin, AirTempMax, Precip]. Pour les anomalies : [AirTempAnomaly, AirTempMinAnomaly, AirTempMaxAnomaly, PrecipAnomaly] scenario : Sc\u00e9narios d'\u00e9missions, prenant l'une des valeurs : [SSP126, SSP245, SSP585] percentile : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95] ; Pct5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; Pct25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble, etc. Sfc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 la surface LatLon : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la projection lat-lon de la grille 0.86 : R\u00e9solution horizontale de la grille de 0.86 degr\u00e9 timeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an, P1M repr\u00e9sente un pas de temps de un mois ; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la p\u00e9riode saisonni\u00e8re (ex: DJF: d\u00e9cembre-janvier-f\u00e9vrier) annuelle ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la moyenne sur 30 ans, P0Y indique une seule p\u00e9riode de temps dans le fichier nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : 1950-2014_ECCC_CanDCSU6_AirTemp-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1M.nc 1971-2000_ECCC_CanDCSU6_Precip-Pct25_Sfc_LatLon0.86_P1Y-SON.nc 2041-2070_ECCC_CanDCSU6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon0.86_P1Y-JJA.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CanDCS-U6 sur le Datamart du SMC sont : Temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Changement projet\u00e9 de la temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Pr\u00e9cipitations totales (mm) Changement relatif projet\u00e9 des pr\u00e9cipitations totales (mm)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanDCS-U6 > CanDCS-U6 on MSC GeoMet CanDCS-U6 data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets (DCS). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CanDCS-U6 data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which CanDCS-U6 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanDCS-U6 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/candcsu6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/candcsu6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme candcs u6 geomet en"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#candcs-u6-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets (DCS). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"CanDCS-U6 data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The CanDCS-U6 data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#available-layers","text":"To see which CanDCS-U6 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanDCS-U6 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/candcsu6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/candcsu6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CanDCS-U6 > CanDCS-U6 sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es et produits de CanDCS-U6 disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP6. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle (CanDCS-U6) sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&lang=fr . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES&lang=fr . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/candcsu6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/candcsu6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme candcs u6 geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#donnees-et-produits-de-candcs-u6-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP6. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es et produits de CanDCS-U6 disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle (CanDCS-U6) sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&lang=fr . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanDCSU6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2071-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES&lang=fr .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/candcsu6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/candcsu6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanDCS-U6 Data and products of the Statistically downscaled climate scenarios from CMIP6 global climate models (CanDCS-U6) Environment and Climate Change Canada\u2019s (ECCC) Climate Research Division (CRD) and the Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) previously produced statistically downscaled climate scenarios based on simulations from climate models that participated in the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) in 2015. ECCC and PCIC have now updated the CMIP5-based downscaled scenarios with two new sets of downscaled scenarios based on the next generation of climate projections from the Coupled Model Intercomparison Project phase 6 (CMIP6). The scenarios are named Canadian Downscaled Climate Scenarios\u2013Univariate method from CMIP6 (CanDCS-U6) and Canadian Downscaled Climate Scenarios\u2013Multivariate method from CMIP6 (CanDCS-M6). CMIP6 climate projections are based on both updated global climate models and new emissions scenarios called \u201cShared Socioeconomic Pathways\u201d (SSPs). Statistically downscaled datasets have been produced from 26 CMIP6 global climate models (GCMs) under three different emission scenarios (i.e., SSP1-2.6, SSP2-4.5, and SSP5-8.5). The CanDCS-U6 was downscaled using the Bias Correction/Constructed Analogues with Quantile mapping version 2 (BCCAQv2) procedure, and the CanDCS-M6 was downscaled using the N-dimensional Multivariate Bias Correction (MBCn) method. The CanDCS-U6 dataset was produced using the same downscaling target data (NRCANmet) as the CMIP5-based downscaled scenarios, while the CanDCS-M6 dataset implements a new target dataset (ANUSPLIN and PNWNAmet blended dataset). Statistically downscaled individual model output are available for download. Downscaled climate indices are available across Canada at 10km grid spatial resolution for the 1950-2014 historical period and for the 2015-2100 period following each of the three emission scenarios. Note: projected future changes by statistically downscaled products are not necessarily more credible than those by the underlying climate model outputs. In many cases, especially for absolute threshold-based indices, projections based on downscaled data have a smaller spread because of the removal of model biases. However, this is not the case for all indices. Downscaling from GCM resolution to the fine resolution needed for impacts assessment increases the level of spatial detail and temporal variability to better match observations. Since these adjustments are GCM dependent, the resulting indices could have a wider spread when computed from downscaled data as compared to those directly computed from GCM output. In the latter case, it is not the downscaling procedure that makes future projection more uncertain; rather, it is indicative of higher variability associated with finer spatial scale. Individual model datasets and all related derived products are subject to the terms of use (https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse/TermsOfUse6-1.html) of the source organization. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The statistically downscaled climate scenarios from CMIP6 global climate models metadata is available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre","title":"Readme candcs u6 en"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_en/#data-and-products-of-the-statistically-downscaled-climate-scenarios-from-cmip6-global-climate-models-candcs-u6","text":"Environment and Climate Change Canada\u2019s (ECCC) Climate Research Division (CRD) and the Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) previously produced statistically downscaled climate scenarios based on simulations from climate models that participated in the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) in 2015. 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ECCC et le PCIC ont mis \u00e0 jour les sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite fond\u00e9s sur la CMIP5 en ajoutant deux nouveaux ensembles de sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite fond\u00e9s sur la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de projections climatiques de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6). Les sc\u00e9narios appel\u00e9s sc\u00e9narios climatiques canadiens \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite \u2013 m\u00e9thode univari\u00e9e de la CMIP6 (CanDCS-U6) (\u00ab Canadian Downscaled Climate Scenarios\u2013Univariate method from CMIP6 \u00bb) et sc\u00e9narios climatiques canadiens \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite \u2013 m\u00e9thode multivari\u00e9e de la CMIP6 (CanDCS-M6) (\u00ab Canadian Downscaled Climate Scenarios\u2013Multivariate method from CMIP6 \u00bb). Les projections climatiques du CMIP6 sont fond\u00e9es \u00e0 la fois sur des mod\u00e8les climatiques mondiaux actualis\u00e9s et sur de nouveaux sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions appel\u00e9s \u00ab\u2009trajectoires socio\u00e9conomiques partag\u00e9es\u2009\u00bb (SSP, pour \u00ab\u2009Shared Socioeconomic Pathways\u2009\u00bb). Des ensembles de donn\u00e9es mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique ont \u00e9t\u00e9 produits \u00e0 l\u2019aide de 26 mod\u00e8le climatique mondial (MCM) du CMIP6 selon trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions diff\u00e9rents (c.-\u00e0-d. SSP1-2.6, SSP2-4.5 et SSP5-8.5). La proc\u00e9dure de correction des biais et analogues construits avec cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2) a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour l\u2019ensemble CanDCS-U6, tandis que la m\u00e9thode multivari\u00e9e de correction des biais \u00e0 N dimensions (MBCn) a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour l\u2019ensemble CanDCS-M6. L\u2019ensemble CanDCS-U6 a \u00e9t\u00e9 produit au moyen des m\u00eames donn\u00e9es cibles de r\u00e9duction (NRCANmet) que les sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite fond\u00e9s sur la CMIP5, tandis l\u2019ensemble CanDCS-M6 utilise un nouvel ensemble cible (m\u00ealant les ensembles ANUSPLIN et PNWNAmet). Les r\u00e9sultats des mod\u00e8les individuels mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s. Les indices climatiques mis \u00e0 \u00e9chelle de mani\u00e8re statistique r\u00e9duite sont disponibles partout au Canada \u00e0 une r\u00e9solution spatiale de grille de 10 km pour la p\u00e9riode ant\u00e9rieure 1950 2014 et la p\u00e9riode 2015 2100 suivant chacun des trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions. Remarque : les changements projet\u00e9s par les produits mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle sur le plan statistique ne sont pas n\u00e9cessairement plus cr\u00e9dibles que ceux des r\u00e9sultats du mod\u00e8le climatique sous-jacent. Souvent, surtout pour les indices fond\u00e9s sur des seuils absolus, l\u2019\u00e9cart des projections fond\u00e9es sur des donn\u00e9es mises \u00e0 l\u2019\u00e9chelle est plus faible en raison de l\u2019\u00e9limination des biais du mod\u00e8le. Or ce n\u2019est pas le cas pour tous les indices. La mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de la r\u00e9solution du MCM pour qu\u2019elle soit haute, ce qui est n\u00e9cessaire pour l\u2019\u00e9valuation des r\u00e9percussions, augmente le niveau de d\u00e9tail spatial et de variabilit\u00e9 temporelle pour mieux correspondre aux observations. \u00c9tant donn\u00e9 que ces ajustements d\u00e9pendent du MCM, les indices qui en r\u00e9sultent pourraient avoir un \u00e9cart plus grand lorsqu\u2019ils sont calcul\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es mises \u00e0 l\u2019\u00e9chelle comparativement \u00e0 ceux qui sont directement calcul\u00e9s \u00e0 partir des r\u00e9sultats du MCM. Dans ce dernier cas, ce n\u2019est pas la proc\u00e9dure de mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle qui rend la projection plus incertaine, il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019une plus grande variabilit\u00e9 associ\u00e9e \u00e0 une \u00e9chelle spatiale plus haute. Les ensembles de donn\u00e9es de mod\u00e8les individuels et tous les produits d\u00e9riv\u00e9s connexes sont assujettis aux conditions d'utilisation (https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse/TermsOfUse6-1.html) de l'organisation source. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es La m\u00e9tadonn\u00e9e des sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 est accessible sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques","title":"Readme candcs u6 fr"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#donnees-et-produits-de-scenarios-climatiques-mis-a-lechelle-statistique-des-modeles-climatiques-mondiaux-du-cmip6-candcs-u6","text":"La Division de la recherche climatique (DRC) d\u2019Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et le Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) ont d\u00e9j\u00e0 produit des sc\u00e9narios mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique et fond\u00e9s sur des simulations de mod\u00e8les climatiques qui faisaient partie de la phase 5 du Projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) en 2015. 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Remarque : les changements projet\u00e9s par les produits mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle sur le plan statistique ne sont pas n\u00e9cessairement plus cr\u00e9dibles que ceux des r\u00e9sultats du mod\u00e8le climatique sous-jacent. Souvent, surtout pour les indices fond\u00e9s sur des seuils absolus, l\u2019\u00e9cart des projections fond\u00e9es sur des donn\u00e9es mises \u00e0 l\u2019\u00e9chelle est plus faible en raison de l\u2019\u00e9limination des biais du mod\u00e8le. Or ce n\u2019est pas le cas pour tous les indices. La mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de la r\u00e9solution du MCM pour qu\u2019elle soit haute, ce qui est n\u00e9cessaire pour l\u2019\u00e9valuation des r\u00e9percussions, augmente le niveau de d\u00e9tail spatial et de variabilit\u00e9 temporelle pour mieux correspondre aux observations. \u00c9tant donn\u00e9 que ces ajustements d\u00e9pendent du MCM, les indices qui en r\u00e9sultent pourraient avoir un \u00e9cart plus grand lorsqu\u2019ils sont calcul\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es mises \u00e0 l\u2019\u00e9chelle comparativement \u00e0 ceux qui sont directement calcul\u00e9s \u00e0 partir des r\u00e9sultats du MCM. Dans ce dernier cas, ce n\u2019est pas la proc\u00e9dure de mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle qui rend la projection plus incertaine, il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019une plus grande variabilit\u00e9 associ\u00e9e \u00e0 une \u00e9chelle spatiale plus haute. Les ensembles de donn\u00e9es de mod\u00e8les individuels et tous les produits d\u00e9riv\u00e9s connexes sont assujettis aux conditions d'utilisation (https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse/TermsOfUse6-1.html) de l'organisation source.","title":"Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6)"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#metadonnees","text":"La m\u00e9tadonn\u00e9e des sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle statistique des mod\u00e8les climatiques mondiaux du CMIP6 est accessible sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_candcs-u6/readme_candcs-u6_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanGRD > CanGRD on MSC Datamart Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CANGRD) in GeoTIFF format The CANGRD is based on the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) for historical climate observations from 1948 for all of Canada, and from 1900 for southern Canada, until the end of the previous calendar year. The monthly, seasonal and annual mean daily maximum and minimum temperature anomalies are computed at each observing station and for each year by subtracting the relevant baseline average (defined as average over 1961-1990 reference period) from the relevant monthly, seasonal, and annual values. The monthly, seasonal and annual total precipitation anomalies are computed similarly. Additionally, the precipitation anomalies are then normalized by dividing by the mean reference period and expressed in percentage to produce normalized precipitation departures. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/annual/{[anomaly, trend]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly, trend]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/monthly_ens/anomaly where : historical : Historical simulations from 1948 for all of Canada, and from 1900 for southern Canada, until the end of the previous calendar year. monthly : January to December seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer), September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] anomaly : Anomalies are computed at each observing station and for each year by subtracting the relevant baseline average (defined as average over 1961-1990 reference period) from the relevant monthly, seasonal, and annual values (temperature anomalies: 1948-2018 and precipitation anomalies: 1948-2014). trend : Trend data represents the change in temperature or relative precipitation departure over the period of record (mean temperature trend: 1948-2018; precipitation trend: 1948-2012) File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : CANGRD_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_TimePeriod.tif where : CANGRD : Constant string indicating the data source, namely the Canadian gridded annual, seasonal, and monthly temperature and precipitation anomalies, which were interpolated from stations in the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data AHCCD. hist : Constant string indicating historical data. TemporalResolution : Temporal resolution, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Values category, taking one of the values : [ anom, trend]. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [ps]; ps stands for polar stereographic projection. Resolution : Grid resolution taking the value : [50km]. Variable : Name of forecast variable available in the file, taking one of the values : [PCP, TMIN, TMAX, TMEAN]; PCP stands for total precipitation, TMIN stands for minimum temperature, TMAX stands for maximum temperature, TMEAN stands for mean temperature. TimePeriod : Time period, taking one of the values : [YYYY, YYYY-MM, YYY1-YYY2]; YYYY-MM stands for year-month for the monthly anomalies, YYY1-YYY2 stands for the years interval used in the trends. tif : Constant string indicating the GeoTIFF format. Examples : CANGRD_hist_annual_anom_ps50km_TMEAN_1903.tiff CANGRD_hist_DJF_trend_ps50km_PCP_1948-2012.tiff Grid specifications The CANGRD grid is in polar stereographic projection with a 50 km spatial resolution. The grid is a 125 (columns) by 95 (rows) matrix, where the SW corner (0,0) is at 40.0451\u00b0N latitude and 129.8530\u00b0W longitude. The projection is true at 60.0\u00b0N and centered on 110.0\u00b0W. List of variables The available variables and units for CANGRD are : Maximum temperature anomaly (\u00b0C) Minimum temperature anomaly (\u00b0C) Mean temperature anomaly (\u00b0C) Mean temperature trend (\u00b0C) Total precipitation anomaly (%) Relative total precipitation trend (%) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme cangrd datamart en"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_en/#canadian-gridded-temperature-and-precipitation-anomalies-cangrd-in-geotiff-format","text":"The CANGRD is based on the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD) for historical climate observations from 1948 for all of Canada, and from 1900 for southern Canada, until the end of the previous calendar year. 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Les anomalies de temp\u00e9rature maximales et minimales quotidiennes mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles sont calcul\u00e9es \u00e0 chaque station d'observation et pour chaque ann\u00e9e en soustrayant la moyenne de r\u00e9f\u00e9rence ad\u00e9quate (d\u00e9finie comme moyenne sur la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1961-1990) des valeurs mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles correspondantes. Les anomalies de pr\u00e9cipitations totales mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles sont calcul\u00e9es de la m\u00eame fa\u00e7on. De plus, les anomalies de pr\u00e9cipitations sont ensuite normalis\u00e9es en divisant par la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence moyenne et exprim\u00e9es en pourcentage pour produire des \u00e9carts de pr\u00e9cipitations normalis\u00e9s. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les fichiers CANGRD se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/annual/{[anomaly, trend]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly, trend]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/monthly_ens/anomaly o\u00f9 : historical : Simulations historiques \u00e0 partir de 1948 sur l'ensemble du Canada, et \u00e0 partir de 1900 pour le sud du Canada, jusqu'\u00e0 la fin de l'ann\u00e9e civile pr\u00e9c\u00e9dente. monthly : Janvier \u00e0 d\u00e9cembre seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standard sont utilis\u00e9es : (de mars \u00e0 mai (MAM, printemps), de juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), de septembre \u00e0 novembre (SON, automne/automne) et de d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver))]. anomaly : Les anomalies sont calcul\u00e9es \u00e0 chaque station d'observation et pour chaque ann\u00e9e en soustrayant la moyenne de r\u00e9f\u00e9rence ad\u00e9quate (d\u00e9finie comme moyenne sur la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1961-1990) \u00e0 celle des valeurs mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles correspondantes (anomalies de temp\u00e9rature : 1948-2018 et anomalies de pr\u00e9cipitations : 1948-2014). trend : Les donn\u00e9es de tendance repr\u00e9sentent le changement de temp\u00e9rature ou l\u2019\u00e9cart relatif des pr\u00e9cipitations sur la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e (tendance moyenne des temp\u00e9ratures : 1948-2018 ; tendance des pr\u00e9cipitations : 1948-2012). Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CANGRD_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_TimePeriod.tif avec : CANGRD : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es, c'est-\u00e0-dire les anomalies de temp\u00e9rature et de pr\u00e9cipitations annuelles, saisonni\u00e8res et mensuelles, qui ont \u00e9t\u00e9 interpol\u00e9es \u00e0 partir des stations de la base de donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es de l'AHCCD. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [anom, trend] Projection : Projection de la grille, prenant la valeur :[ps] ; ps indique une projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant la valeur : [50km Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [PCP, TMIN, TMAX, TMEAN] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations totales, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne. TimePeriod : P\u00e9riode temporelle, prenant l'une des valeurs : [YYYY, YYYY-MM, YYY1-YYY2] ; YYYY-MM repr\u00e9sente l'ann\u00e9e-mois pour les anomalies, YYY1-YYY2 repr\u00e9sente l'intervalle d'ann\u00e9es utilis\u00e9 dans les tendances. tif : Cha\u00eene constante indiquant le format GeoTIFF. Exemples : CANGRD_hist_annual_anom_ps50km_TMEAN_1903.tiff CANGRD_hist_DJF_trend_ps50km_PCP_1948-2012.tiff Sp\u00e9cifications de la grille La grille CANGRD est une projection st\u00e9r\u00e9ographique polaire avec une r\u00e9solution spatiale de 50 km. La grille est une matrice de 125 (colonnes) par 95 (lignes), o\u00f9 le coin sud-ouest (0,0) est \u00e0 40,0451\u00b0 de latitude nord et 129,8530\u00b0 de longitude ouest. La projection est vraie \u00e0 60,0\u00b0N et centr\u00e9e sur 110,0\u00b0W. Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour CANGRD sont : Anomalie de temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Anomalie de temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Anomalie de temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Tendance de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Anomalie totale des pr\u00e9cipitations (%) Tendance relative des pr\u00e9cipitations totales (%) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cangrd datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#donnees-climatiques-historiques-sur-grille-canadienne-cangrd-en-format-geotiff","text":"CANGRD est bas\u00e9 sur les donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH) pour les observations climatiques historiques \u00e0 partir de 1948 sur l'ensemble du Canada, et \u00e0 partir de 1900 pour le sud du Canada, jusqu'\u00e0 la fin de l'ann\u00e9e civile pr\u00e9c\u00e9dente. 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Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les fichiers CANGRD se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/annual/{[anomaly, trend]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly, trend]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cangrd/geotiff/historical/monthly_ens/anomaly o\u00f9 : historical : Simulations historiques \u00e0 partir de 1948 sur l'ensemble du Canada, et \u00e0 partir de 1900 pour le sud du Canada, jusqu'\u00e0 la fin de l'ann\u00e9e civile pr\u00e9c\u00e9dente. monthly : Janvier \u00e0 d\u00e9cembre seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standard sont utilis\u00e9es : (de mars \u00e0 mai (MAM, printemps), de juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), de septembre \u00e0 novembre (SON, automne/automne) et de d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver))]. anomaly : Les anomalies sont calcul\u00e9es \u00e0 chaque station d'observation et pour chaque ann\u00e9e en soustrayant la moyenne de r\u00e9f\u00e9rence ad\u00e9quate (d\u00e9finie comme moyenne sur la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1961-1990) \u00e0 celle des valeurs mensuelles, saisonni\u00e8res et annuelles correspondantes (anomalies de temp\u00e9rature : 1948-2018 et anomalies de pr\u00e9cipitations : 1948-2014). trend : Les donn\u00e9es de tendance repr\u00e9sentent le changement de temp\u00e9rature ou l\u2019\u00e9cart relatif des pr\u00e9cipitations sur la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e (tendance moyenne des temp\u00e9ratures : 1948-2018 ; tendance des pr\u00e9cipitations : 1948-2012).","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CANGRD_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_TimePeriod.tif avec : CANGRD : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es, c'est-\u00e0-dire les anomalies de temp\u00e9rature et de pr\u00e9cipitations annuelles, saisonni\u00e8res et mensuelles, qui ont \u00e9t\u00e9 interpol\u00e9es \u00e0 partir des stations de la base de donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es de l'AHCCD. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [anom, trend] Projection : Projection de la grille, prenant la valeur :[ps] ; ps indique une projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant la valeur : [50km Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [PCP, TMIN, TMAX, TMEAN] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations totales, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne. TimePeriod : P\u00e9riode temporelle, prenant l'une des valeurs : [YYYY, YYYY-MM, YYY1-YYY2] ; YYYY-MM repr\u00e9sente l'ann\u00e9e-mois pour les anomalies, YYY1-YYY2 repr\u00e9sente l'intervalle d'ann\u00e9es utilis\u00e9 dans les tendances. tif : Cha\u00eene constante indiquant le format GeoTIFF. Exemples : CANGRD_hist_annual_anom_ps50km_TMEAN_1903.tiff CANGRD_hist_DJF_trend_ps50km_PCP_1948-2012.tiff","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#specifications-de-la-grille","text":"La grille CANGRD est une projection st\u00e9r\u00e9ographique polaire avec une r\u00e9solution spatiale de 50 km. La grille est une matrice de 125 (colonnes) par 95 (lignes), o\u00f9 le coin sud-ouest (0,0) est \u00e0 40,0451\u00b0 de latitude nord et 129,8530\u00b0 de longitude ouest. La projection est vraie \u00e0 60,0\u00b0N et centr\u00e9e sur 110,0\u00b0W.","title":"Sp\u00e9cifications de la grille"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour CANGRD sont : Anomalie de temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Anomalie de temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Anomalie de temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Tendance de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Anomalie totale des pr\u00e9cipitations (%) Tendance relative des pr\u00e9cipitations totales (%)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanGRD > CanGRD on MSC GeoMet CanGRD data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CanGRD). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CanGRD data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanGRD - Historical annual trend CanGRD - Historical seasonal trend CanGRD - Historical annual anomaly CanGRD - Historical seasonal anomaly CanGRD - Historical monthly anomaly Example of a web map configured to display the CANGRD.ANO.TX_ANNUAL layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which CanGRD layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanGRD layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cangrd geomet en"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#cangrd-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CanGRD). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"CanGRD data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The CanGRD data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanGRD - Historical annual trend CanGRD - Historical seasonal trend CanGRD - Historical annual anomaly CanGRD - Historical seasonal anomaly CanGRD - Historical monthly anomaly Example of a web map configured to display the CANGRD.ANO.TX_ANNUAL layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#available-layers","text":"To see which CanGRD layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanGRD layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CanGRD > CanGRD sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du CanGRD disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada (CanGRD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es du CanGRD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CanGRD - Tendance annuelle historique CanGRD - Tendance saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie annuelle historique CanGRD - Anomalie saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie mensuelle historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CANGRD.ANO.TX_ANNUAL du CanGRD provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches CanGRD sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cangrd geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#donnees-du-cangrd-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada (CanGRD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du CanGRD disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es du CanGRD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CanGRD - Tendance annuelle historique CanGRD - Tendance saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie annuelle historique CanGRD - Anomalie saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie mensuelle historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CANGRD.ANO.TX_ANNUAL du CanGRD provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches CanGRD sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CANGRD.ANO.TX_ANNUAL&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanGRD Data and products of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CANGRD) CANGRD is a set of Canadian gridded annual, seasonal, and monthly temperature and precipitation anomalies, which were interpolated from stations in the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD); it is used to produce the Climate Trends and Variations Bulletin (CTVB). Access How to access the data This data is available on MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanGRD - Historical annual trend CanGRD - Historical seasonal trend CanGRD - Historical annual anomaly CanGRD - Historical seasonal anomaly CanGRD - Historical monthly anomaly GeoTIFF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CANGRD.ANO.TX_ANNUAL layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cangrd en"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#data-and-products-of-the-canadian-gridded-temperature-and-precipitation-anomalies-cangrd","text":"CANGRD is a set of Canadian gridded annual, seasonal, and monthly temperature and precipitation anomalies, which were interpolated from stations in the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data (AHCCD); it is used to produce the Climate Trends and Variations Bulletin (CTVB).","title":"Data and products of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies (CANGRD)"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanGRD - Historical annual trend CanGRD - Historical seasonal trend CanGRD - Historical annual anomaly CanGRD - Historical seasonal anomaly CanGRD - Historical monthly anomaly GeoTIFF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CANGRD.ANO.TX_ANNUAL layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#metadata","text":"The metadata of the Canadian Gridded Temperature and Precipitation Anomalies are available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_en/#technical-documentation","text":"Technical note This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CanGRD Donn\u00e9es et produits des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada (CANGRD) CANGRD est un ensemble de donn\u00e9es canadiennes des anomalies annuelles, saisonni\u00e8res et mensuelles des temp\u00e9ratures et pr\u00e9cipitations qui sont interpol\u00e9es \u00e0 partir des stations des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH); cet ensemble de donn\u00e9es est utilis\u00e9 pour produire le Bulletin des Tendances et Variations Climatiques (BTVC). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CanGRD - Tendance annuelle historique CanGRD - Tendance saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie annuelle historique CanGRD - Anomalie saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie mensuelle historique Donn\u00e9es GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CANGRD.ANO.TX_ANNUAL du CanGRD provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cangrd fr"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#donnees-et-produits-des-anomalies-de-temperature-et-precipitation-interpolees-pour-le-canada-cangrd","text":"CANGRD est un ensemble de donn\u00e9es canadiennes des anomalies annuelles, saisonni\u00e8res et mensuelles des temp\u00e9ratures et pr\u00e9cipitations qui sont interpol\u00e9es \u00e0 partir des stations des Donn\u00e9es Climatiques Canadiennes Ajust\u00e9es et Homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (DCCAH); cet ensemble de donn\u00e9es est utilis\u00e9 pour produire le Bulletin des Tendances et Variations Climatiques (BTVC).","title":"Donn\u00e9es et produits des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada (CANGRD)"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CanGRD - Tendance annuelle historique CanGRD - Tendance saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie annuelle historique CanGRD - Anomalie saisonni\u00e8re historique CanGRD - Anomalie mensuelle historique Donn\u00e9es GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CANGRD.ANO.TX_ANNUAL du CanGRD provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Anomalies de temp\u00e9rature et pr\u00e9cipitation interpol\u00e9es pour le Canada sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cangrd/readme_cangrd_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cangrd_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cangrd.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMIP5 > CMIP5 on MSC Datamart Climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) in NetCDF format Multi-model ensembles of modelled output and projected change are available for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5, at a 1x1 degree grid resolution. Projected changes are expressed as anomalies with respect to the reference period of 1986-2005. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute where : historical : Historical simulations from 1950-2005 scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100 seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer),September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] avg_20year : 20-year averages of projected change are available for four future time periods: 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Represents projected change to the reference period, 1986-2005 Absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value) File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc where: CMIP5 : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Values category, taking one of the values : [ abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100]; abs stands for absolute values (actual values / modelled projections); anom stands for anomalies. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon]. Resolution : Grid resolution taking one of the values : [1x1]; 1x1 stands for 1-degree grid resolution in both the latitudinal and longitudinal directions. Variable : Name of climate variable available in the file, taking one of the values : [PCP, TEMP, , SICETHKN, SICECONC, SNDPT, SFCWND]; PCP stands for mean precipitation, TEMP for mean temperature, , SICETHKN stands for sea ice thickness, SICECONC stands for sea ice concentration, SNDPT stands for snow depth, SFCWND stands for surface wind speed. PctlPP : Ensemble percentile, taking one of the values : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95]; pctl5 stands for the 5th percentile of the ensemble; pctl25 stands for the 25th percentile of the ensemble; pctl50 stands for the 50th percentile, also referred to as the median, of the ensemble; pctl75 stands for the 75th percentile of the ensemble; pctl95 stands for the 95th percentile of the ensemble. TimeStep : Time step, taking one of the values : [P1Y, P1M]; P1Y stand for 1 year time step and P1M stands for 1 month time step. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Example : CMIP5_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon1x1_PCP_pctl50_P1Y.nc The file represents the 50th percentile of the CMIP5 multi-model ensemble of projected relative changes in mean precipitation (i.e., anomalies) with respect to the reference period of 1986-2005, in winter (3 month average across December, January, February), expressed as percentage change. The bands in the NetCDF file are yearly time steps. List of variables The available variables and units for the CMIP5 datasets on the MSC Datamart are : CMIP5 multi-model ensembles of mean precipitation projections (mm/day) CMIP5 multi-model ensembles of sea ice concentration projections (percentage, %, of grid cell area) CMIP5 multi-model ensembles of sea ice thickness projections (m) CMIP5 multi-model ensembles of snow depth projections (m) CMIP5 multi-model ensembles of surface wind speed projections (m/s) CMIP5 multi-model ensembles of mean temperature projections (\u00b0C) Projected mean precipitation change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected sea ice concentration change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected sea ice thickness change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected snow depth change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected surface wind speed change based on CMIP5 multi-model ensembles (%) Projected mean temperature change based on CMIP5 multi-model ensembles (\u00b0C) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme cmip5 datamart en"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_en/#climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-5-cmip5-in-netcdf-format","text":"Multi-model ensembles of modelled output and projected change are available for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5, at a 1x1 degree grid resolution. 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The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute where : historical : Historical simulations from 1950-2005 scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100 seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer),September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] avg_20year : 20-year averages of projected change are available for four future time periods: 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Represents projected change to the reference period, 1986-2005 Absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value)","title":"Data location"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc where: CMIP5 : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Values category, taking one of the values : [ abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100]; abs stands for absolute values (actual values / modelled projections); anom stands for anomalies. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon]. 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Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CMIP5 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1950-2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9mission [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] pour la p\u00e9riode 2006-2100 seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standards sont utilis\u00e9es: mars \u00e0 mai (MAM, printemps), juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), septembre \u00e0 novembre (SON, automne), et d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver) avg_20year : Moyennes de 20 ans de changements projet\u00e9s, disponibles pour quatre p\u00e9riodes : 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Repr\u00e9sente les changements projet\u00e9s par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005 Absolute : Repr\u00e9sente les projections d\u2019ensembles multi-mod\u00e8les (valeurs actuelles) Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc avec : CMIP5 : Cha\u00eene constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100] ; abs repr\u00e9sente les valeurs absolues (valeurs r\u00e9elles / projections mod\u00e9lis\u00e9es) ; anom repr\u00e9sente les anomalies. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur :[latlon]. Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant l'une des valeurs : [1x1] ; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale. Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs :[ PCP, TEMP, SICETHKN, SICETHKN, SICECONC, SNDPT, SFCWND] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations moyennes, TEMP repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, SICETHKN repr\u00e9sente l'\u00e9paisseur de la glace de mer, SICECONC repr\u00e9sente la concentration de glace de mer, SNDPT repr\u00e9sente la profondeur de la neige, SFCWND repr\u00e9sente la vitesse du vent de surface. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] ; pctl5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble ; pctl95 repr\u00e9sente le 95e percentile de l'ensemble. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemple : CMIP5_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon1x1_PCP_pctl50_P1Y.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'ensemble multimod\u00e8le CMIP5 de changements relatifs projet\u00e9s sur la p\u00e9riode 2021-2040 des pr\u00e9cipitations moyennes (c.-\u00e0-d. anomalies) par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986-2005, en hiver (moyenne sur 3 mois en d\u00e9cembre, janvier, f\u00e9vrier), exprim\u00e9s en pourcentage de changement. Les bandes du fichier NetCDF sont des pas de temps annuels. Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CMIP5 sur le Datamart du SMC sont : Projection des pr\u00e9cipitations moyennes des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (mm/jour) Projections de la concentration de glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (pourcentage, %, de la surface de la cellule de la grille) Projections de l'\u00e9paisseur de la glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (m) Projections d'\u00e9paisseur de neige des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (m) Projections de la vitesse du vent de surface des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (m/s) Projections de temp\u00e9rature moyenne des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP5 (\u00b0C) Variation moyenne projet\u00e9e des pr\u00e9cipitations, bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Changement projet\u00e9 de la concentration de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de neige selon les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Variation projet\u00e9e de la vitesse du vent de surface bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (%) Changement de temp\u00e9rature moyenne projet\u00e9e bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP5 (\u00b0C) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cmip5 datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_fr/#donnees-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-5-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip5-en-format-netcdf","text":"Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et trois sc\u00e9narios d'\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de de 1x1 degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005.","title":"Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CMIP5 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip5/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1950-2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9mission [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] pour la p\u00e9riode 2006-2100 seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standards sont utilis\u00e9es: mars \u00e0 mai (MAM, printemps), juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), septembre \u00e0 novembre (SON, automne), et d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver) avg_20year : Moyennes de 20 ans de changements projet\u00e9s, disponibles pour quatre p\u00e9riodes : 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Repr\u00e9sente les changements projet\u00e9s par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005 Absolute : Repr\u00e9sente les projections d\u2019ensembles multi-mod\u00e8les (valeurs actuelles)","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. 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PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] ; pctl5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble ; pctl95 repr\u00e9sente le 95e percentile de l'ensemble. 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CMIP5 data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CMIP5 - Projected annual CMIP5 - Projected seasonal CMIP5 - Projected monthly CMIP5 - Projected annual anomaly CMIP5 - Projected seasonal anomaly CMIP5 - Projected monthly anomaly CMIP5 - Projected annual anomaly for 20 years average CMIP5 - Projected seasonal anomaly for 20 years average CMIP5 - Historical annual CMIP5 - Historical seasonal CMIP5 - Historical monthly CMIP5 - Historical annual anomaly CMIP5 - Historical seasonal anomaly CMIP5 - Historical monthly anomaly Example of a web map configured to display the CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which CMIP5 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CMIP5 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50&format=image/png&STYLE=TEMP-ABSOLUTE . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip5 geomet en"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#cmip5-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). 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Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#available-layers","text":"To see which CMIP5 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CMIP5 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50&format=image/png&STYLE=TEMP-ABSOLUTE .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CMIP5 > CMIP5 sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du CMIP5 disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9es (CMIP5). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es du CMIP5 sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CMIP5 - Annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Annuelle historique CMIP5 - Saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Mensuelle historique CMIP5 - Anomalie annuelle historique CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Anomalie mensuelle historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 du CMIP5 provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches CMIP5 sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50&format=image/png&STYLE=TEMP-ABSOLUTE . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip5 geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#donnees-du-cmip5-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9es (CMIP5). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du CMIP5 disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es du CMIP5 sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CMIP5 - Annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Annuelle historique CMIP5 - Saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Mensuelle historique CMIP5 - Anomalie annuelle historique CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Anomalie mensuelle historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 du CMIP5 provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches CMIP5 sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50&format=image/png&STYLE=TEMP-ABSOLUTE .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMIP5 Data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) The Global climate model scenarios dataset is based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are provided. Multi-model ensembles of modelled output (actual value) and projected change (anomaly) are available for historical simulations and three emission scenarios at a 1x1 degree grid resolution. Projected changes are expressed as anomalies with respect to the reference period of 1986-2005. A range of percentiles across the multi-model ensembles are available for download. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CMIP5 - Projected annual CMIP5 - Projected seasonal CMIP5 - Projected monthly CMIP5 - Projected annual anomaly CMIP5 - Projected seasonal anomaly CMIP5 - Projected monthly anomaly CMIP5 - Projected annual anomaly for 20 years average CMIP5 - Projected seasonal anomaly for 20 years average CMIP5 - Historical annual CMIP5 - Historical seasonal CMIP5 - Historical monthly CMIP5 - Historical annual anomaly CMIP5 - Historical seasonal anomaly CMIP5 - Historical monthly anomaly NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the projected temperature change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected precipitation change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected Snow Depth change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected sea ice thickness change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected sea ice concentration change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected surface wind speed change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip5 en"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#data-and-products-of-the-climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-5-cmip5","text":"The Global climate model scenarios dataset is based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are provided. 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A range of percentiles across the multi-model ensembles are available for download.","title":"Data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5)"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CMIP5 - Projected annual CMIP5 - Projected seasonal CMIP5 - Projected monthly CMIP5 - Projected annual anomaly CMIP5 - Projected seasonal anomaly CMIP5 - Projected monthly anomaly CMIP5 - Projected annual anomaly for 20 years average CMIP5 - Projected seasonal anomaly for 20 years average CMIP5 - Historical annual CMIP5 - Historical seasonal CMIP5 - Historical monthly CMIP5 - Historical annual anomaly CMIP5 - Historical seasonal anomaly CMIP5 - Historical monthly anomaly NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#metadata","text":"The metadata of the projected temperature change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected precipitation change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected Snow Depth change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected sea ice thickness change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected sea ice concentration change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal The metadata of the projected surface wind speed change based on CMIP5 multi-model ensembles are available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_en/#technical-documentation","text":"Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CMIP5 Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et trois sc\u00e9narios d'\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de de 1x1 degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CMIP5 - Annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Annuelle historique CMIP5 - Saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Mensuelle historique CMIP5 - Anomalie annuelle historique CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Anomalie mensuelle historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 du CMIP5 provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements de temp\u00e9rature projet\u00e9s bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements de pr\u00e9cipitation projet\u00e9s bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements projet\u00e9s dans l\u2019\u00e9paisseur de la couche de neige bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements dans l\u2019\u00e9paisseur de la glace de mer bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements dans la concentration de glace de mer bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements projet\u00e9s de la vitesse du vent de surface bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip5 fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#donnees-et-produits-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-5-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip5","text":"Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et trois sc\u00e9narios d'\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de de 1x1 degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005.","title":"Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5)"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : CMIP5 - Annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie mensuelle projet\u00e9e CMIP5 - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans CMIP5 - Annuelle historique CMIP5 - Saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Mensuelle historique CMIP5 - Anomalie annuelle historique CMIP5 - Anomalie saisonni\u00e8re historique CMIP5 - Anomalie mensuelle historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP5.TT.HISTO.SUMMER.ABS_PCTL50 du CMIP5 provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements de temp\u00e9rature projet\u00e9s bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements de pr\u00e9cipitation projet\u00e9s bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements projet\u00e9s dans l\u2019\u00e9paisseur de la couche de neige bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements dans l\u2019\u00e9paisseur de la glace de mer bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements dans la concentration de glace de mer bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des changements projet\u00e9s de la vitesse du vent de surface bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP5 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip5/readme_cmip5_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip5_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip5.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > CMIP6 > CMIP6 on the MSC Datamart Climate scenario data, based on a set of global climate model projections from phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) in NetCDF format Multimodel ensembles for a range of variables based on global climate model (GCM) projections from Phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) are available for 1900 to 2100 on a common 1 x 1 degree global grid. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a NetCDF file is displayed. CMIP6 files can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip6/100km/historical/ https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip6/100km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp370,ssp585} where: historical : Historical simulations over the period 1900-2014 scenarios : Refers to different shared socioeconomic profiles [ssp126, ssp245, ssp370, ssp585] for several 20-year periods, i.e. short term [2021-2040], medium term [2041-2060 and 2061-2080] and end of century [2081-2100]. Nomenclature of file names The files have the following nomenclature: {period}_ECCC_CMIP6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc {period}_ECCC_CMIP6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc with : period : Period associated with each data set, in {year of period start}-{year of period end} format: [1900-2014; 2015-2100; etc.]. ECCC : Constant character string for Environment and Climate Change Canada, the data source CMIP6 : Constant string indicating the data sets for phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project variable : Name of the climate variable available in the file, taking one of the following values: [AirTemp, Precip, SeaIceConcentration, SeaIceThickness, Wind, SnowDepth]. For anomalies: [AirTempAnomaly, PrecipAnomaly, SeaIceConcentrationAnomaly, SeaIceThicknessAnomaly, WindAnomaly, SnowDepthAnomaly] scenario : Shared Socioeconomic Profiles (SSP), taking one of the values: [SSP126, SSP245, SSP370, SSP585] percentile : Ensemble percentile, taking one of the values: [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95]; Pct5 represents the 5th ensemble percentile; Pct25 represents the 25th ensemble percentile, etc. Sfc : Constant character string indicating that data are available on the surface LatLon : Constant string indicating lat-lon grid projection 1.0 : Grid resolution of 1 degree in latitudinal and longitudinal directions timeStep : Time step, taking one of the following values: [P1Y, P1M]; P1Y represents a time step of one year, P1M represents a time step of one month; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the seasonal period (ex: DJF: December-January-February) ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the average over 20 years, P0Y indicates a single period of time in the file nc : Constant string indicating NetCDF format Examples: 1900-2014_ECCC_CMIP6_AirTempAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 1900-2014_ECCC_CMIP6_SeaIceThickness-Pct25_Sfc_LatLon1.0_P1Y-SON.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP370_Precip-Pct05_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1Y-JJA.nc List of variables The variables and units available for CMIP6 datasets on the MSC Datamart are : CMIP6 ensemble multi-model mean precipitation projections (mm/day) CMIP6 ensemble multi-model sea ice concentration projections (percentage, %, of grid cell area) CMIP6 ensemble multi-model sea ice thickness projections (m) CMIP6 ensemble multi-model snow depth projections (m) CMIP6 ensemble multi-model surface wind speed projections (m/s) CMIP6 ensemble multi-model mean temperature projections (\u00b0C) Projected mean change in precipitation, based on CMIP6 ensemble multi-models (%) Projected change in sea ice concentration based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected change in sea ice thickness based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected variation in snow depth based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected change in surface wind speed based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected mean temperature change based on CMIP6 multimodel ensembles (\u00b0C) Support If you have any questions about these data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme cmip6 datamart en"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#climate-scenario-data-based-on-a-set-of-global-climate-model-projections-from-phase-6-of-the-coupled-model-intercomparison-project-cmip6-in-netcdf-format","text":"Multimodel ensembles for a range of variables based on global climate model (GCM) projections from Phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) are available for 1900 to 2100 on a common 1 x 1 degree global grid.","title":"Climate scenario data, based on a set of global climate model projections from phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a NetCDF file is displayed. CMIP6 files can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip6/100km/historical/ https://dd.weather.gc.ca/climate/cmip6/100km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp370,ssp585} where: historical : Historical simulations over the period 1900-2014 scenarios : Refers to different shared socioeconomic profiles [ssp126, ssp245, ssp370, ssp585] for several 20-year periods, i.e. short term [2021-2040], medium term [2041-2060 and 2061-2080] and end of century [2081-2100].","title":"Data address"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"The files have the following nomenclature: {period}_ECCC_CMIP6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc {period}_ECCC_CMIP6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc with : period : Period associated with each data set, in {year of period start}-{year of period end} format: [1900-2014; 2015-2100; etc.]. ECCC : Constant character string for Environment and Climate Change Canada, the data source CMIP6 : Constant string indicating the data sets for phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project variable : Name of the climate variable available in the file, taking one of the following values: [AirTemp, Precip, SeaIceConcentration, SeaIceThickness, Wind, SnowDepth]. For anomalies: [AirTempAnomaly, PrecipAnomaly, SeaIceConcentrationAnomaly, SeaIceThicknessAnomaly, WindAnomaly, SnowDepthAnomaly] scenario : Shared Socioeconomic Profiles (SSP), taking one of the values: [SSP126, SSP245, SSP370, SSP585] percentile : Ensemble percentile, taking one of the values: [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95]; Pct5 represents the 5th ensemble percentile; Pct25 represents the 25th ensemble percentile, etc. Sfc : Constant character string indicating that data are available on the surface LatLon : Constant string indicating lat-lon grid projection 1.0 : Grid resolution of 1 degree in latitudinal and longitudinal directions timeStep : Time step, taking one of the following values: [P1Y, P1M]; P1Y represents a time step of one year, P1M represents a time step of one month; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the seasonal period (ex: DJF: December-January-February) ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] represents the average over 20 years, P0Y indicates a single period of time in the file nc : Constant string indicating NetCDF format Examples: 1900-2014_ECCC_CMIP6_AirTempAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 1900-2014_ECCC_CMIP6_SeaIceThickness-Pct25_Sfc_LatLon1.0_P1Y-SON.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP370_Precip-Pct05_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1Y-JJA.nc","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#list-of-variables","text":"The variables and units available for CMIP6 datasets on the MSC Datamart are : CMIP6 ensemble multi-model mean precipitation projections (mm/day) CMIP6 ensemble multi-model sea ice concentration projections (percentage, %, of grid cell area) CMIP6 ensemble multi-model sea ice thickness projections (m) CMIP6 ensemble multi-model snow depth projections (m) CMIP6 ensemble multi-model surface wind speed projections (m/s) CMIP6 ensemble multi-model mean temperature projections (\u00b0C) Projected mean change in precipitation, based on CMIP6 ensemble multi-models (%) Projected change in sea ice concentration based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected change in sea ice thickness based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected variation in snow depth based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected change in surface wind speed based on CMIP6 multimodel ensembles (%) Projected mean temperature change based on CMIP6 multimodel ensembles (\u00b0C)","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CMIP6 > CMIP6 sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) en format NetCDF Des ensembles multimod\u00e8les pour une s\u00e9rie de variables bas\u00e9es sur les projections des mod\u00e8les climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) sont disponibles pour 1900 \u00e0 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degr\u00e9. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CMIP6 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip6/100km/historical/ https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip6/100km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp370,ssp585} o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1900-2014 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s [ssp126, ssp245, ssp370, ssp585] pour plusieurs p\u00e9riodes de 20ans, soit court terme [2021-2040], moyen terme [2041-2060 et 2061-2080] et fin du si\u00e8cle [2081-2100] Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {period}_ECCC_CMIP6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc {period}_ECCC_CMIP6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc avec : period : P\u00e9riode associ\u00e9e \u00e0 chaque ensemble de donn\u00e9es, sous format {ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode}-{ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode} : [1900-2014; 2015-2100; etc.] ECCC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Environnement et Changement climatique Canada, la source des donn\u00e9es CMIP6 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 6 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [AirTemp, Precip, SeaIceConcentration, SeaIceThickness, Wind, SnowDepth]. Pour les anomalies : [AirTempAnomaly, PrecipAnomaly, SeaIceConcentrationAnomaly, SeaIceThicknessAnomaly, WindAnomaly, SnowDepthAnomaly] scenario : Profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s (SSP), prenant l'une des valeurs : [SSP126, SSP245, SSP370, SSP585] percentile : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95] ; Pct5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; Pct25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble, etc. Sfc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 la surface LatLon : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la projection lat-lon de la grille 1.0 : R\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale timeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an, P1M repr\u00e9sente un pas de temps de un mois ; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la p\u00e9riode saisonni\u00e8re (ex: DJF: d\u00e9cembre-janvier-f\u00e9vrier) annuelle ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la moyenne sur 20 ans, P0Y indique une seule p\u00e9riode de temps dans le fichier nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : 1900-2014_ECCC_CMIP6_AirTempAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 1900-2014_ECCC_CMIP6_SeaIceThickness-Pct25_Sfc_LatLon1.0_P1Y-SON.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP370_Precip-Pct05_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1Y-JJA.nc Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CMIP6 sur le Datamart du SMC sont : Projection des pr\u00e9cipitations moyennes des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (mm/jour) Projections de la concentration de glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (pourcentage, %, de la surface de la cellule de la grille) Projections de l'\u00e9paisseur de la glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m) Projections d'\u00e9paisseur de neige des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m) Projections de la vitesse du vent de surface des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m/s) Projections de temp\u00e9rature moyenne des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (\u00b0C) Variation moyenne projet\u00e9e des pr\u00e9cipitations, bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Changement projet\u00e9 de la concentration de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de neige selon les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de la vitesse du vent de surface bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Changement de temp\u00e9rature moyenne projet\u00e9e bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (\u00b0C) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cmip6 datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#donnees-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-6-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip6-en-format-netcdf","text":"Des ensembles multimod\u00e8les pour une s\u00e9rie de variables bas\u00e9es sur les projections des mod\u00e8les climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) sont disponibles pour 1900 \u00e0 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degr\u00e9.","title":"Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers CMIP6 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip6/100km/historical/ https://dd.meteo.gc.ca/climate/cmip6/100km/scenarios/{ssp126,ssp245,ssp370,ssp585} o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1900-2014 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s [ssp126, ssp245, ssp370, ssp585] pour plusieurs p\u00e9riodes de 20ans, soit court terme [2021-2040], moyen terme [2041-2060 et 2061-2080] et fin du si\u00e8cle [2081-2100]","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {period}_ECCC_CMIP6_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc {period}_ECCC_CMIP6-{scenario}_{variable}-Pct{percentile}_Sfc_LatLon1.0_{timestep}.nc avec : period : P\u00e9riode associ\u00e9e \u00e0 chaque ensemble de donn\u00e9es, sous format {ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode}-{ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode} : [1900-2014; 2015-2100; etc.] ECCC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Environnement et Changement climatique Canada, la source des donn\u00e9es CMIP6 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 6 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs : [AirTemp, Precip, SeaIceConcentration, SeaIceThickness, Wind, SnowDepth]. Pour les anomalies : [AirTempAnomaly, PrecipAnomaly, SeaIceConcentrationAnomaly, SeaIceThicknessAnomaly, WindAnomaly, SnowDepthAnomaly] scenario : Profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s (SSP), prenant l'une des valeurs : [SSP126, SSP245, SSP370, SSP585] percentile : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [Pct5, Pct25, Pct50, Pct75, Pct95] ; Pct5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; Pct25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble, etc. Sfc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 la surface LatLon : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la projection lat-lon de la grille 1.0 : R\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale timeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an, P1M repr\u00e9sente un pas de temps de un mois ; [P1Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la p\u00e9riode saisonni\u00e8re (ex: DJF: d\u00e9cembre-janvier-f\u00e9vrier) annuelle ; [P0Y-{DJF, MAM, JJA, SON}] repr\u00e9sente la moyenne sur 20 ans, P0Y indique une seule p\u00e9riode de temps dans le fichier nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : 1900-2014_ECCC_CMIP6_AirTempAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 1900-2014_ECCC_CMIP6_SeaIceThickness-Pct25_Sfc_LatLon1.0_P1Y-SON.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP370_Precip-Pct05_Sfc_LatLon1.0_P1M.nc 2015-2100_ECCC_CMIP6-SSP126_PrecipAnomaly-Pct50_Sfc_LatLon1.0_P1Y-JJA.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es CMIP6 sur le Datamart du SMC sont : Projection des pr\u00e9cipitations moyennes des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (mm/jour) Projections de la concentration de glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (pourcentage, %, de la surface de la cellule de la grille) Projections de l'\u00e9paisseur de la glace de mer des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m) Projections d'\u00e9paisseur de neige des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m) Projections de la vitesse du vent de surface des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (m/s) Projections de temp\u00e9rature moyenne des multi-mod\u00e8les d\u2019ensemble CMIP6 (\u00b0C) Variation moyenne projet\u00e9e des pr\u00e9cipitations, bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Changement projet\u00e9 de la concentration de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de la glace de mer d'apr\u00e8s les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de l'\u00e9paisseur de neige selon les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Variation projet\u00e9e de la vitesse du vent de surface bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (%) Changement de temp\u00e9rature moyenne projet\u00e9e bas\u00e9e sur des ensembles multimod\u00e8les CMIP6 (\u00b0C)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMIP6 > CMIP6 on MSC GeoMet CMIP6 data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CMIP6 data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which CMIP6 layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CMIP6 layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip6 geomet en"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_en/#cmip6-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). 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Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es du CMIP6 sont disponibles sur GeoMet-Climat par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y du CMIP6 provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches CMIP6 sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&lang=fr . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES&lang=fr . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip6 geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#donnees-du-cmip6-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9es (CMIP6). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du CMIP6 disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es du CMIP6 sont disponibles sur GeoMet-Climat par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y du CMIP6 provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches CMIP6 sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&lang=fr . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y&format=image/png&STYLE=TEMP-ANOMALIES&lang=fr .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CMIP6 Data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) Multi-model ensembles for a suite of variables based on projections from Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) global climate models (GCMs) are available for 1850-2100 on a common 1x1 degree global grid. Climate projections vary across GCMs due to differences in the representation and approximation of earth systems and processes, and natural variability and uncertainty regarding future climate drivers. Thus, there is no single best climate model. Rather, using results from an ensemble of models (e.g., taking the average) is best practice, as an ensemble takes model uncertainty into account and provides more reliable climate projections. Provided on Canadian Climate Data and Scenarios (CCDS) are four types of products based on the CMIP6 multi-model ensembles: time series datasets and plots, maps and associated datasets, tabular datasets, and global gridded datasets. Monthly, seasonal, and annual ensembles are available for up to six Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) (SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP4-6.0, and SSP5-8.5), four future periods (near-term (2021-2040), mid-term (2041-2060 and 2061-2080), end of century (2081-2100)), and up to five percentiles (5th, 25th, 50th (median), 75th, and 95th) of the CMIP6 ensemble distribution. The number of models in each ensemble differs according to model availability for each SSP and variable, see the model list resource for details on the models included in each ensemble. The majority of products show projected changes expressed as anomalies according to a historical reference period of 1995-2014. The products provided include global, national, and provincial/territorial datasets and graphics. For more information on the CMIP6 multi-model ensembles, see the technical documentation resource. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The CMIP6 multi-model ensembles metadata is available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip6 en"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#data-and-products-of-the-climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-6-cmip6","text":"Multi-model ensembles for a suite of variables based on projections from Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) global climate models (GCMs) are available for 1850-2100 on a common 1x1 degree global grid. Climate projections vary across GCMs due to differences in the representation and approximation of earth systems and processes, and natural variability and uncertainty regarding future climate drivers. Thus, there is no single best climate model. Rather, using results from an ensemble of models (e.g., taking the average) is best practice, as an ensemble takes model uncertainty into account and provides more reliable climate projections. Provided on Canadian Climate Data and Scenarios (CCDS) are four types of products based on the CMIP6 multi-model ensembles: time series datasets and plots, maps and associated datasets, tabular datasets, and global gridded datasets. Monthly, seasonal, and annual ensembles are available for up to six Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) (SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP4-6.0, and SSP5-8.5), four future periods (near-term (2021-2040), mid-term (2041-2060 and 2061-2080), end of century (2081-2100)), and up to five percentiles (5th, 25th, 50th (median), 75th, and 95th) of the CMIP6 ensemble distribution. The number of models in each ensemble differs according to model availability for each SSP and variable, see the model list resource for details on the models included in each ensemble. The majority of products show projected changes expressed as anomalies according to a historical reference period of 1995-2014. The products provided include global, national, and provincial/territorial datasets and graphics. For more information on the CMIP6 multi-model ensembles, see the technical documentation resource.","title":"Data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6)"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#metadata","text":"The CMIP6 multi-model ensembles metadata is available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_en/#technical-documentation","text":"Technical note Information on Representative Concentration Pathways Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > CMIP6 Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) Des ensembles multimod\u00e8les pour une s\u00e9rie de variables bas\u00e9es sur les projections des mod\u00e8les climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) sont disponibles pour 1850 \u00e0 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degr\u00e9. Les projections climatiques varient entre les MCM en raison des diff\u00e9rences dans la repr\u00e9sentation et l\u2019approximation des syst\u00e8mes et des processus terrestres, ainsi que de la variabilit\u00e9 naturelle et de l\u2019incertitude concernant les futurs facteurs climatiques. Ainsi, aucun mod\u00e8le climatique n\u2019est meilleur que les autres. \u00c0 la place, l\u2019utilisation des r\u00e9sultats d\u2019un ensemble de mod\u00e8les (p. ex. en utilisant la moyenne) constitue une pratique exemplaire puisqu\u2019un ensemble tient compte de l\u2019incertitude dans les projections des mod\u00e8les et offre des projections climatiques plus fiables. Le site Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens (DSCC) offre quatre types de produits bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les du CMIP6 : des ensembles de donn\u00e9es et des graphiques de s\u00e9ries chronologiques, des cartes et des ensembles de donn\u00e9es connexes, des ensembles de donn\u00e9es tabulaires et des ensembles de donn\u00e9es maill\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Des ensembles mensuels, saisonniers et annuels sont disponibles pour un maximum de six profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s (SSP) [SSP1 1.9, SSP1 2.6, SSP2 4.5, SSP3 7.0, SSP4 6.0 et SSP5 8. 5], quatre p\u00e9riodes futures (court terme [2021-2040], moyen terme [2041-2060 et 2061-2080], fin du si\u00e8cle [2081-2100]) et un maximum de cinq percentiles (5e, 25e, 50e [m\u00e9diane], 75e et 95e) de la distribution de l\u2019ensemble du CMIP6. Le nombre de mod\u00e8les dans chaque ensemble diff\u00e8re selon la disponibilit\u00e9 des mod\u00e8les pour chaque SSP et variable; consultez la liste des mod\u00e8les pour plus de d\u00e9tails sur les mod\u00e8les inclus dans chaque ensemble. La majorit\u00e9 des produits indiquent les changements pr\u00e9vus sous forme d\u2019anomalies selon une p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence historique (1995 \u00e0 2014). Les produits fournis comprennent des ensembles de donn\u00e9es et des graphiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, nationale, provinciale et territoriale. Pour de plus amples renseignements sur les ensembles multimod\u00e8les du CMIP6, veuillez consulter la documentation technique. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y du CMIP6 provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es La m\u00e9tadonn\u00e9e sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 est accessible sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cmip6 fr"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#donnees-et-produits-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-6-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip6","text":"Des ensembles multimod\u00e8les pour une s\u00e9rie de variables bas\u00e9es sur les projections des mod\u00e8les climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6) sont disponibles pour 1850 \u00e0 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degr\u00e9. Les projections climatiques varient entre les MCM en raison des diff\u00e9rences dans la repr\u00e9sentation et l\u2019approximation des syst\u00e8mes et des processus terrestres, ainsi que de la variabilit\u00e9 naturelle et de l\u2019incertitude concernant les futurs facteurs climatiques. Ainsi, aucun mod\u00e8le climatique n\u2019est meilleur que les autres. \u00c0 la place, l\u2019utilisation des r\u00e9sultats d\u2019un ensemble de mod\u00e8les (p. ex. en utilisant la moyenne) constitue une pratique exemplaire puisqu\u2019un ensemble tient compte de l\u2019incertitude dans les projections des mod\u00e8les et offre des projections climatiques plus fiables. Le site Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens (DSCC) offre quatre types de produits bas\u00e9s sur les ensembles multimod\u00e8les du CMIP6 : des ensembles de donn\u00e9es et des graphiques de s\u00e9ries chronologiques, des cartes et des ensembles de donn\u00e9es connexes, des ensembles de donn\u00e9es tabulaires et des ensembles de donn\u00e9es maill\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Des ensembles mensuels, saisonniers et annuels sont disponibles pour un maximum de six profils socio\u00e9conomiques partag\u00e9s (SSP) [SSP1 1.9, SSP1 2.6, SSP2 4.5, SSP3 7.0, SSP4 6.0 et SSP5 8. 5], quatre p\u00e9riodes futures (court terme [2021-2040], moyen terme [2041-2060 et 2061-2080], fin du si\u00e8cle [2081-2100]) et un maximum de cinq percentiles (5e, 25e, 50e [m\u00e9diane], 75e et 95e) de la distribution de l\u2019ensemble du CMIP6. Le nombre de mod\u00e8les dans chaque ensemble diff\u00e8re selon la disponibilit\u00e9 des mod\u00e8les pour chaque SSP et variable; consultez la liste des mod\u00e8les pour plus de d\u00e9tails sur les mod\u00e8les inclus dans chaque ensemble. La majorit\u00e9 des produits indiquent les changements pr\u00e9vus sous forme d\u2019anomalies selon une p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence historique (1995 \u00e0 2014). Les produits fournis comprennent des ensembles de donn\u00e9es et des graphiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, nationale, provinciale et territoriale. Pour de plus amples renseignements sur les ensembles multimod\u00e8les du CMIP6, veuillez consulter la documentation technique.","title":"Donn\u00e9es et produits de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 6 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP6)"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CMIP6-SSP585_AirTempAnomaly-Pct50_2081-2100_P0Y du CMIP6 provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#metadonnees","text":"La m\u00e9tadonn\u00e9e sur les ensembles multimod\u00e8les CMIP6 est accessible sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_cmip6/readme_cmip6_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Informations sur les profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cmip6_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cmip6.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > DCS > DCS on MSC Datamart Climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) in NetCDF format Statistically downscaled multi-model ensembles of modelled output and projected changes are available for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, at a 10km resolution. Projected changes are expressed as anomalies with respect to the reference period of 1986-2005. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute where : historical : Historical simulations from 1950-2005 scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100 seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer),September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] avg_20year : 20-year averages of projected change are available for four future time periods: 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Represents projected change to the reference period, 1986-2005 Absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value) File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. DCS_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc DCS_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc where : DCS : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON]. Value : Values category, taking one of the values : [ abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100]; abs stands for absolute values (actual values / modelled projections); anom stands for anomalies. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon]. Resolution : Grid resolution taking one of the values : [1x1]; 1x1 stands for 1-degree grid resolution in both the latitudinal and longitudinal directions. Variable : Name of climate variable available in the file, taking one of the values : [PCP, TMEAN, TMAX, TMIN]; PCP stands for mean precipitation, TMEAN for mean temperature, TMAX for maximum temperature, TMIN for minimum temperature. PctlPP : Ensemble percentile, taking one of the values : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95]; pctl5 stands for the 5th percentile of the ensemble; pctl25 stands for the 25th percentile of the ensemble; pctl50 stands for the 50th percentile, also referred to as the median, of the ensemble; pctl75 stands for the 75th percentile of the ensemble; pctl95 stands for the 95th percentile of the ensemble. TimeStep : Time step, taking one of the values : [P1Y, P1M]; P1Y stand for 1 year time step and P1M stands for 1 month time step. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Example : DCS_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon0.086x0.086_PCP_pctl50_P1Y.nc The file represents the 50th percentile of the statistically downscaled multi-model ensemble of projected relative changes in total precipitation (i.e., anomalies) averaged for 2021-2040 under the emission scenario of RCP4.5, with respect to the reference period of 1986-2005, in winter (3 month average across December, January, February), expressed as percentage change. The bands in the NetCDF file are yearly time steps. List of variables The available variables and units for the statistically downscaled multimodel ensembles are : Statistically downscaled multi-model ensembles of mean temperature (\u00b0C) Statistically downscaled multi-model ensembles of minimum temperature (\u00b0C) Statistically downscaled multi-model ensembles of maximum temperature (\u00b0C) Statistically downscaled multi-model ensembles of total precipitation (mm/day) Projected changes in mean temperature based on statistically downscaled multi-model ensembles (\u00b0C) Projected changes in minimum temperature based on statistically downscaled multi-model ensembles (\u00b0C) Projected changes in maximum temperature based on statistically downscaled multi-model ensembles (\u00b0C) Projected relative changes in total precipitation based on statistically downscaled multi-model ensembles (%) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme dcs datamart en"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_en/#climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-5-cmip5-in-netcdf-format","text":"Statistically downscaled multi-model ensembles of modelled output and projected changes are available for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, at a 10km resolution. Projected changes are expressed as anomalies with respect to the reference period of 1986-2005.","title":"Climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.weather.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute where : historical : Historical simulations from 1950-2005 scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100 seasonal : The standard meteorological seasons are used: (March to May (MAM, spring), June to August (JJA, summer),September to November (SON, autumn/fall), and December to February (DJF, winter)] avg_20year : 20-year averages of projected change are available for four future time periods: 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Represents projected change to the reference period, 1986-2005 Absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value)","title":"Data location"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Example : DCS_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon0.086x0.086_PCP_pctl50_P1Y.nc The file represents the 50th percentile of the statistically downscaled multi-model ensemble of projected relative changes in total precipitation (i.e., anomalies) averaged for 2021-2040 under the emission scenario of RCP4.5, with respect to the reference period of 1986-2005, in winter (3 month average across December, January, February), expressed as percentage change. 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Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1950-2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9mission [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] pour la p\u00e9riode 2006-2100 seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standards sont utilis\u00e9es: mars \u00e0 mai (MAM, printemps), juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), septembre \u00e0 novembre (SON, automne), et d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver) avg_20year : Moyennes de 20 ans de changements projet\u00e9s, disponibles pour quatre p\u00e9riodes : 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Repr\u00e9sente les changements projet\u00e9s par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005 Absolute : Repr\u00e9sente les projections d\u2019ensembles multi-mod\u00e8les (valeurs actuelles) Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. DCS_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc DCS_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc avec : DCS : Cha\u00eene constante indiquant une abr\u00e9viation (acronyme non officiel) pour ce document en r\u00e9f\u00e9rence aux sc\u00e9narios climatiques statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100] ; abs repr\u00e9sente les valeurs absolues (valeurs r\u00e9elles / projections mod\u00e9lis\u00e9es) ; anom repr\u00e9sente les anomalies. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur :[latlon]. Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant l'une des valeurs : [1x1] ; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs :[PCP, TMEAN, TMAX, TMIN] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations moyennes, TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] ; pctl5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble ; pctl95 repr\u00e9sente le 95e percentile de l'ensemble. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemple : DCS_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon0.086x0.086_PCP_pctl50_P1Y.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'ensemble multimod\u00e8le statistiquement r\u00e9duit \u00e0 l'\u00e9chelle des changements relatifs projet\u00e9s sur la p\u00e9riode 2021-2040 de la pr\u00e9cipitation totale (c.-\u00e0 -d. anomalies) par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986-2005, en hiver (moyenne sur 3 mois en d\u00e9cembre, janvier, f\u00e9vrier), exprim\u00e9s en pourcentage de changement. Les bandes du fichier NetCDF sont des pas de temps annuels. Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es sur le Datamart du SMC sont : Ensembles multi-mod\u00e8les statistiquement r\u00e9duits de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction statistique de la temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction statistique de la temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les statistiquement r\u00e9duits des pr\u00e9cipitations totales (mm/jour) Changements projet\u00e9s de la temp\u00e9rature moyenne sur la base d'ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction d'\u00e9chelle statistique (\u00b0C) Changement pr\u00e9vus de la temp\u00e9rature minimale sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (\u00b0C) Changements pr\u00e9vus de la temp\u00e9rature maximale sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (\u00b0C) Projection des changements relatifs des pr\u00e9cipitations totales sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (%) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme dcs datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#donnees-de-scenarios-climatiques-bases-sur-un-ensemble-de-projections-de-modeles-climatiques-globaux-de-la-phase-5-du-projet-dintercomparaison-de-modeles-couples-cmip5-en-format-netcdf","text":"Des ensembles multimod\u00e8les de sorties de mod\u00e8les et de changements projet\u00e9s sur grille sont disponibles pour les simulations historiques et trois sc\u00e9narios d'\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de de 1x1 degr\u00e9. Les changements projet\u00e9s sont exprim\u00e9s sous forme d'anomalies par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005.","title":"Donn\u00e9es de sc\u00e9narios climatiques, bas\u00e9s sur un ensemble de projections de mod\u00e8les climatiques globaux de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/annual/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/historical/monthly_ens/absolute https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/annual/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/seasonal/{[DJF,MAM,JJA,SON]}/{[anomaly,absolute,avg_20years]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/dcs/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/monthly_ens/absolute o\u00f9 : historical : Simulations historiques sur la p\u00e9riode 1950-2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9mission [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] pour la p\u00e9riode 2006-2100 seasonal : Les saisons m\u00e9t\u00e9orologiques standards sont utilis\u00e9es: mars \u00e0 mai (MAM, printemps), juin \u00e0 ao\u00fbt (JJA, \u00e9t\u00e9), septembre \u00e0 novembre (SON, automne), et d\u00e9cembre \u00e0 f\u00e9vrier (DJF, hiver) avg_20year : Moyennes de 20 ans de changements projet\u00e9s, disponibles pour quatre p\u00e9riodes : 2021-2040; 2041-2060; 2061-2080; 2081-2100 Anomaly : Repr\u00e9sente les changements projet\u00e9s par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence 1986-2005 Absolute : Repr\u00e9sente les projections d\u2019ensembles multi-mod\u00e8les (valeurs actuelles)","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. DCS_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc DCS_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP_TimeStep.nc avec : DCS : Cha\u00eene constante indiquant une abr\u00e9viation (acronyme non officiel) pour ce document en r\u00e9f\u00e9rence aux sc\u00e9narios climatiques statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [annual, monthly, DJF, MAM, JJA, SON] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs, prenant l'une des valeurs : [abs, anom, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, 2081-2100] ; abs repr\u00e9sente les valeurs absolues (valeurs r\u00e9elles / projections mod\u00e9lis\u00e9es) ; anom repr\u00e9sente les anomalies. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur :[latlon]. Resolution : R\u00e9solution de la grille, prenant l'une des valeurs : [1x1] ; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale Variable : Nom de la variable climatique disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs :[PCP, TMEAN, TMAX, TMIN] ; PCP repr\u00e9sente les pr\u00e9cipitations moyennes, TMEAN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature moyenne, TMAX repr\u00e9sente la temp\u00e9rature maximale, TMIN repr\u00e9sente la temp\u00e9rature minimale. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] ; pctl5 repr\u00e9sente le 5e percentile de l'ensemble ; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble ; pctl95 repr\u00e9sente le 95e percentile de l'ensemble. TimeStep : Pas de temps, prenant l'une des valeurs : [P1Y, P1M] ; P1Y repr\u00e9sente un pas de temps d'un an et P1M repr\u00e9sente un pas de temps d'un mois. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemple : DCS_rcp4.5_DJF_2021-2040_latlon0.086x0.086_PCP_pctl50_P1Y.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'ensemble multimod\u00e8le statistiquement r\u00e9duit \u00e0 l'\u00e9chelle des changements relatifs projet\u00e9s sur la p\u00e9riode 2021-2040 de la pr\u00e9cipitation totale (c.-\u00e0 -d. anomalies) par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986-2005, en hiver (moyenne sur 3 mois en d\u00e9cembre, janvier, f\u00e9vrier), exprim\u00e9s en pourcentage de changement. Les bandes du fichier NetCDF sont des pas de temps annuels.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es sur le Datamart du SMC sont : Ensembles multi-mod\u00e8les statistiquement r\u00e9duits de la temp\u00e9rature moyenne (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction statistique de la temp\u00e9rature minimale (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction statistique de la temp\u00e9rature maximale (\u00b0C) Ensembles multi-mod\u00e8les statistiquement r\u00e9duits des pr\u00e9cipitations totales (mm/jour) Changements projet\u00e9s de la temp\u00e9rature moyenne sur la base d'ensembles multi-mod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction d'\u00e9chelle statistique (\u00b0C) Changement pr\u00e9vus de la temp\u00e9rature minimale sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (\u00b0C) Changements pr\u00e9vus de la temp\u00e9rature maximale sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (\u00b0C) Projection des changements relatifs des pr\u00e9cipitations totales sur la base d'ensembles multimod\u00e8les \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite (%)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > DCS > DCS on MSC GeoMet DCS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets (DCS). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The DCS data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : DCS - Projected annual DCS - Projected seasonal DCS - Projected monthly DCS - Projected annual anomaly DCS - Projected seasonal anomaly DCS - Projected annual anomaly for 20 years average DCS - Projected seasonal anomaly for 20 years average DCS - Historical annual DCS - Historical seasonal DCS - Historical monthly DCS - Historical annual anomaly DCS - Historical seasonal anomaly Example of a web map configured to display the DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which DCS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given DCS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50&format=image/png&STYLE=PRECIP-ANOMALY . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme dcs geomet en"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#dcs-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets (DCS). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"DCS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The DCS data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : DCS - Projected annual DCS - Projected seasonal DCS - Projected monthly DCS - Projected annual anomaly DCS - Projected seasonal anomaly DCS - Projected annual anomaly for 20 years average DCS - Projected seasonal anomaly for 20 years average DCS - Historical annual DCS - Historical seasonal DCS - Historical monthly DCS - Historical annual anomaly DCS - Historical seasonal anomaly Example of a web map configured to display the DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#available-layers","text":"To see which DCS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given DCS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50&format=image/png&STYLE=PRECIP-ANOMALY .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > R\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle > R\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP5. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : DCS - Annuelle projet\u00e9e DCS - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Mensuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Annuelle historique DCS - Saisonni\u00e8re historique DCS - Mensuelle historique DCS - Anomalie annuelle historique DCS - Anomalie saisonni\u00e8re historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50&format=image/png&STYLE=PRECIP-ANOMALY . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme dcs geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#donnees-des-resultats-statistiquement-reduits-a-lechelle-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP5. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : DCS - Annuelle projet\u00e9e DCS - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Mensuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Annuelle historique DCS - Saisonni\u00e8re historique DCS - Mensuelle historique DCS - Anomalie annuelle historique DCS - Anomalie saisonni\u00e8re historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50&format=image/png&STYLE=PRECIP-ANOMALY .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > DCS Data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) The Statistically downscaled climate scenarios dataset provides projected changes in temperature and precipitation, with respect to the reference period of 1986-2005, for three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, at a 10km resolution. Downscaled data are based on global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). The median projected changes across the downscaled multi-model ensemble are shown. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : DCS - Projected annual DCS - Projected seasonal DCS - Projected monthly DCS - Projected annual anomaly DCS - Projected seasonal anomaly DCS - Projected annual anomaly for 20 years average DCS - Projected seasonal anomaly for 20 years average DCS - Historical annual DCS - Historical seasonal DCS - Historical monthly DCS - Historical annual anomaly DCS - Historical seasonal anomaly NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected mean temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected maximum temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected minimum temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected total precipitation change are available on the Open Government Portal . Technical documentation Technical note Statistically downscaled climate scenarios Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme dcs en"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#data-and-products-of-statistically-downscaled-climate-scenarios-datasets-based-on-an-ensemble-of-global-climate-model-projections-from-the-coupled-model-intercomparison-project-phase-5-cmip5","text":"The Statistically downscaled climate scenarios dataset provides projected changes in temperature and precipitation, with respect to the reference period of 1986-2005, for three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, at a 10km resolution. Downscaled data are based on global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). The median projected changes across the downscaled multi-model ensemble are shown.","title":"Data and products of statistically downscaled climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5)"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : DCS - Projected annual DCS - Projected seasonal DCS - Projected monthly DCS - Projected annual anomaly DCS - Projected seasonal anomaly DCS - Projected annual anomaly for 20 years average DCS - Projected seasonal anomaly for 20 years average DCS - Historical annual DCS - Historical seasonal DCS - Historical monthly DCS - Historical annual anomaly DCS - Historical seasonal anomaly NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#metadata","text":"The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected mean temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected maximum temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected minimum temperature change are available on the Open Government Portal . The metadata of the statistically downscaled scenarios of projected total precipitation change are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_en/#technical-documentation","text":"Technical note Statistically downscaled climate scenarios Introduction to climate scenarios This data is also available through the Canadian Climate Services Centre #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > R\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle Donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP5 Des sc\u00e9narios climatiques \u00e0 r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique des changements projet\u00e9s pour les temp\u00e9ratures et les pr\u00e9cipitations, par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986 \u00e0 2005, sont donn\u00e9s selon trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km. Les donn\u00e9es avec r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique s\u2019appuient sur les projections du mod\u00e8le climatique mondial issues de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). La m\u00e9diane des changements projet\u00e9s de l\u2019ensemble multimod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique est illustr\u00e9e. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : DCS - Annuelle projet\u00e9e DCS - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Mensuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Annuelle historique DCS - Saisonni\u00e8re historique DCS - Mensuelle historique DCS - Anomalie annuelle historique DCS - Anomalie saisonni\u00e8re historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures moyennes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures maximales sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures minimales sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s dans les pr\u00e9cipitations sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique Documentation technique Note technique R\u00e9duction d'\u00e9chelle statistique Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme dcs fr"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#donnees-et-produits-des-resultats-statistiquement-reduits-a-lechelle-pour-des-modeles-climatiques-du-cmip5","text":"Des sc\u00e9narios climatiques \u00e0 r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique des changements projet\u00e9s pour les temp\u00e9ratures et les pr\u00e9cipitations, par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence de 1986 \u00e0 2005, sont donn\u00e9s selon trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions, RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km. Les donn\u00e9es avec r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique s\u2019appuient sur les projections du mod\u00e8le climatique mondial issues de la phase 5 du projet d\u2019intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). La m\u00e9diane des changements projet\u00e9s de l\u2019ensemble multimod\u00e8les \u00e0 r\u00e9duction d\u2019\u00e9chelle statistique est illustr\u00e9e.","title":"Donn\u00e9es et produits des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0  l'\u00e9chelle pour des mod\u00e8les climatiques du CMIP5"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : DCS - Annuelle projet\u00e9e DCS - Saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Mensuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e DCS - Anomalie annuelle projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Anomalie saisonni\u00e8re projet\u00e9e pour une moyenne de 20 ans DCS - Annuelle historique DCS - Saisonni\u00e8re historique DCS - Mensuelle historique DCS - Anomalie annuelle historique DCS - Anomalie saisonni\u00e8re historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche DCS.PR.RCP26.YEAR.2021-2040_PCTL50 des r\u00e9sultats statistiquement r\u00e9duits \u00e0 l'\u00e9chelle provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures moyennes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures maximales sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s des temp\u00e9ratures minimales sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des Sc\u00e9narios \u00e0 \u00e9chelle statistiquement r\u00e9duite des changements projet\u00e9s dans les pr\u00e9cipitations sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Sc\u00e9narios climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_dcs/readme_dcs_fr/#documentation-technique","text":"Note technique R\u00e9duction d'\u00e9chelle statistique Introduction aux sc\u00e9narios climatiques Ces donn\u00e9es sont aussi disponibles via le Centre canadien des services climatiques #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/dcs_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/dcs.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate Indices > Climate Indices on MSC Datamart Statistically downscaled climate indices in NetCDF format Statistically downscaled Climate indices data in NetCDF format, for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 (2006-2100), available at a 10 x 10 km degree grid resolution. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/historical https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/scenarios/[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5] where: historical : Historical simulations from 1951-2005. scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100. absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value) File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: INDICES_hist_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc INDICES_rcpx.y_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc where: INDICES : Constant string indicating that the datasets are statistically downscaled climate indices hist : Constant string indicating historical simulations rcpx.y : Type of the Representative Concentration Pathways (scenario experiments), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] Value : Values category, taking one of the two values [2006-2100] for the scenarios and [1951-2005] for the historical sumulations Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon] Resolution : Grid resolution taking one of the values : [0.086x0.086]; 0.086 stands for 0.086-degree resolution in both the latitudinal and longitudinal directions Variable : Name of variable available in the file, taking one of the values : [CDD, GSC, GSO, GSW, HDD, TX30, TN20, PREP1]; CDD stands for cooling degree days, GSC stands for length of growing season for cool season crops, GSO stands for length of growing season for overwintering crops, GSW stands for length of growing season for warm season crops, HDD stands for heating degree days, TX30 stands for hot days (number of days with maximum temperature above 30\u00b0C), TN20 stands for hot nights (number of days with minimum temperature above 20\u00b0C), PREP1 stands for number of days with precipitation greater than 1mm. PctlPP : Ensemble percentile number, taking one of the values : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] nc : Constant string indicating the NetCDF format Examples : INDICES_rcp4.5_2006-2100_latlon0.086x0.086_GSO_pctl50.nc Variable list The available variables and units for the statistically downscaled multimodel ensembles of climate indices are: CDD : Cooling degree days (\u00b0C - day) HDD : Heating degree days (\u00b0C - day) GSC : Length of growing season for cool season crops (days) GSO : Length of growing season for overwintering crops (days) GSW : Length of growing season for warm season crops (days) PREP1 : Number of days with precipitation > 1mm (days) TN20 : Hot nights (number of days with minimum temperature above 20\u00b0C) (days) TX30 : Hot days (number of days with maximum temperature above 30\u00b0C) (days) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme climateindices datamart en"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_en/#statistically-downscaled-climate-indices-in-netcdf-format","text":"Statistically downscaled Climate indices data in NetCDF format, for historical simulations and three emission scenarios, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 (2006-2100), available at a 10 x 10 km degree grid resolution.","title":"Statistically downscaled climate indices in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/historical https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/scenarios/[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5] where: historical : Historical simulations from 1951-2005. scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006-2100. absolute : Represents the multi-modelled ensemble projections (actual value)","title":"Data location"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/historical https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/scenarios/[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5] o\u00f9 : historical : Simulations historiques de 1951 \u00e0 2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions [RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5] de 2006-2100 absolute : Repr\u00e9sente les projections des ensembles multimod\u00e9lis\u00e9s (valeur r\u00e9elle) Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. INDICES_hist_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc INDICES_rcpx.y_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc avec : INDICES : Cha\u00eene constante indiquant que les ensembles de donn\u00e9es sont des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique hist : Cha\u00eene constante indiquant des donn\u00e9es historiques rcpx.y : Version des profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (exp\u00e9riences au moyen de sc\u00e9nario), adoptant l\u2019une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs prenant l\u2019une de ces deux valeurs: [2006-2100] pour les sc\u00e9narios et [1951-2005] pour les simulations historiques Projection : Projection de la grille (projection) prenant la valeur : [latlon] Resolution : R\u00e9solution de grille prenant la valeurs: [0.086x0.086]; 0,086 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de 0,086 degr\u00e9 dans les sens latitudinal et longitudinal (environ 10 km) Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier prenant l\u2019une des valeurs : [CDD, GSC, GSO, GSW, HDD, TX30, TN20, PREP1]; CDD signifie degr\u00e9s-jours de refroidissement, GSC signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison fra\u00eeche, GSO signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver, GSW signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison chaude, HDD signifie degr\u00e9s-jours de chauffage, TX30 signifie journ\u00e9es chaudes (nombre de jours affichant des temp\u00e9ratures maximales sup\u00e9rieures \u00e0 30 \u00b0C), TN20 signifie nuits chaudes (nombre de nuits affichant des temp\u00e9ratures minimales sup\u00e9rieures \u00e0 20 \u00b0C), PREP1 signifie nombre de jours au cours desquels les pr\u00e9cipitations ont \u00e9t\u00e9 sup\u00e9rieures \u00e0 1 mm. PctlPP : Nombre de centiles de l\u2019ensemble, adoptant l\u2019une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] nc : Cha\u00eene constante indiquant le format NetCDF Exemples : INDICES_rcp4.5_2006-2100_latlon0.086x0.086_GSO_pctl50.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e centile de l\u2019ensemble multimod\u00e8le mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique de la dur\u00e9e pr\u00e9vue de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver (GSO) de 2006 \u00e0 2100 dans le sc\u00e9nario d\u2019\u00e9mission de RCP4.5, exprim\u00e9e en nombre de jours. Les bandes dans le fichier NetCDF sont des \u00e9tapes temporelles annuelles. Liste de variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es multimod\u00e8les des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique sont : CDD : Degr\u00e9s-jours de refroidissement (\u00b0C-jour) HDD : Degr\u00e9s-jours de chauffage (\u00b0C-jour) GSC : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison fra\u00eeche (jours) GSO : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver (jours) GSW : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison chaude (jours) PREP1 : Nombre de jours au cours desquels les pr\u00e9cipitations ont \u00e9t\u00e9 > 1 mm (jours) TN20 : Nuits chaudes (nombre de jours o\u00f9 la temp\u00e9rature minimale a d\u00e9pass\u00e9 20\u00b0C) (jours) TX30 : Journ\u00e9es chaudes (nombre de jours o\u00f9 la temp\u00e9rature maximale a d\u00e9pass\u00e9 30\u00b0C) (jours) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme climateindices datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#donnees-des-indices-climatiques-mis-a-lechelle-de-maniere-statistique-en-format-netcdf","text":"Des donn\u00e9es d'indices climatiques en format NetCDF, mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique pour des simulations historiques, ainsi que pour trois sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions, RCP 2.6, RCP 4.5 et RCP 8.5, sont disponibles sur une grille \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km x 10 km.","title":"Donn\u00e9es des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/historical https://dd.meteo.gc.ca/climate/indices/netcdf/scenarios/[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5] o\u00f9 : historical : Simulations historiques de 1951 \u00e0 2005 scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions [RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5] de 2006-2100 absolute : Repr\u00e9sente les projections des ensembles multimod\u00e9lis\u00e9s (valeur r\u00e9elle)","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. INDICES_hist_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc INDICES_rcpx.y_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc avec : INDICES : Cha\u00eene constante indiquant que les ensembles de donn\u00e9es sont des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique hist : Cha\u00eene constante indiquant des donn\u00e9es historiques rcpx.y : Version des profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (exp\u00e9riences au moyen de sc\u00e9nario), adoptant l\u2019une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5] Value : Cat\u00e9gorie de valeurs prenant l\u2019une de ces deux valeurs: [2006-2100] pour les sc\u00e9narios et [1951-2005] pour les simulations historiques Projection : Projection de la grille (projection) prenant la valeur : [latlon] Resolution : R\u00e9solution de grille prenant la valeurs: [0.086x0.086]; 0,086 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de 0,086 degr\u00e9 dans les sens latitudinal et longitudinal (environ 10 km) Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier prenant l\u2019une des valeurs : [CDD, GSC, GSO, GSW, HDD, TX30, TN20, PREP1]; CDD signifie degr\u00e9s-jours de refroidissement, GSC signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison fra\u00eeche, GSO signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver, GSW signifie dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison chaude, HDD signifie degr\u00e9s-jours de chauffage, TX30 signifie journ\u00e9es chaudes (nombre de jours affichant des temp\u00e9ratures maximales sup\u00e9rieures \u00e0 30 \u00b0C), TN20 signifie nuits chaudes (nombre de nuits affichant des temp\u00e9ratures minimales sup\u00e9rieures \u00e0 20 \u00b0C), PREP1 signifie nombre de jours au cours desquels les pr\u00e9cipitations ont \u00e9t\u00e9 sup\u00e9rieures \u00e0 1 mm. PctlPP : Nombre de centiles de l\u2019ensemble, adoptant l\u2019une des valeurs : [pctl5, pctl25, pctl50, pctl75, pctl95] nc : Cha\u00eene constante indiquant le format NetCDF Exemples : INDICES_rcp4.5_2006-2100_latlon0.086x0.086_GSO_pctl50.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e centile de l\u2019ensemble multimod\u00e8le mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique de la dur\u00e9e pr\u00e9vue de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver (GSO) de 2006 \u00e0 2100 dans le sc\u00e9nario d\u2019\u00e9mission de RCP4.5, exprim\u00e9e en nombre de jours. Les bandes dans le fichier NetCDF sont des \u00e9tapes temporelles annuelles.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#liste-de-variables","text":"Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les ensembles de donn\u00e9es multimod\u00e8les des indices climatiques mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique sont : CDD : Degr\u00e9s-jours de refroidissement (\u00b0C-jour) HDD : Degr\u00e9s-jours de chauffage (\u00b0C-jour) GSC : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison fra\u00eeche (jours) GSO : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures d\u2019hiver (jours) GSW : Dur\u00e9e de la saison de croissance des cultures de saison chaude (jours) PREP1 : Nombre de jours au cours desquels les pr\u00e9cipitations ont \u00e9t\u00e9 > 1 mm (jours) TN20 : Nuits chaudes (nombre de jours o\u00f9 la temp\u00e9rature minimale a d\u00e9pass\u00e9 20\u00b0C) (jours) TX30 : Journ\u00e9es chaudes (nombre de jours o\u00f9 la temp\u00e9rature maximale a d\u00e9pass\u00e9 30\u00b0C) (jours)","title":"Liste de variables"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate Indices > Climate Indices on MSC GeoMet Climate Indices data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The Climate Indices data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : Indices - Historical Indices - Projected Example of a web map configured to display the INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which Climate Indices layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given Climate Indices layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25&format=image/png&STYLE=PREP1 . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/climateindices_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/climateindices.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme climateindices geomet en"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#climate-indices-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the climate scenarios datasets based on an ensemble of global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"Climate Indices data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The Climate Indices data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : Indices - Historical Indices - Projected Example of a web map configured to display the INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#available-layers","text":"To see which Climate Indices layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given Climate Indices layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25&format=image/png&STYLE=PREP1 .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/climateindices_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/climateindices.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Indices climatiques > Indices climatiques sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es des indices climatiques disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits d'indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es des indices climatiques sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Indices - Historique Indices - Projet\u00e9 Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 des indices climatiques provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches des indices climatiques sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25&format=image/png&STYLE=PREP1 . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/climateindices_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/climateindices.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme climateindices geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#donnees-des-indices-climatiques-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits d'indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es des indices climatiques disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es des indices climatiques sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Indices - Historique Indices - Projet\u00e9 Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 des indices climatiques provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches des indices climatiques sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=INDICES.PREP1.RCP26_PCTL25&format=image/png&STYLE=PREP1 .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/climateindices_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/climateindices.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate Indices Data and products of the statistically downscaled climate indices High-resolution statistically downscaled climate indices based on model projections from 24 global climate models (GCMs) that participated in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are available. The climate indices are grouped into temperature-related, precipitation-related and agroclimatic categories. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : Indices - Historical Indices - Projected NetCDF data available on the MSC Datamart NetCDF multi-model ensemble and individual model datasets available on the Canadian Climate Data and Scenarios site An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the statistically downscaled climate indices are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note in HTML format Technical note in PDF format","title":"Readme climateindices en"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_en/#data-and-products-of-the-statistically-downscaled-climate-indices","text":"High-resolution statistically downscaled climate indices based on model projections from 24 global climate models (GCMs) that participated in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are available. The climate indices are grouped into temperature-related, precipitation-related and agroclimatic categories.","title":"Data and products of the statistically downscaled climate indices"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. 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Les indices climatiques sont regroup\u00e9s en cat\u00e9gories li\u00e9es \u00e0 la temp\u00e9rature, aux pr\u00e9cipitations et \u00e0 l\u2019agroclimat. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Indices - Historique Indices - Projet\u00e9 Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es d'ensembles multimod\u00e8les et donn\u00e9es individuelles en format NetCDF disponibles sur le site des Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique en format HTML Note technique en format PDF","title":"Readme climateindices fr"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#donnees-et-produits-dindices-climatiques-mis-a-lechelle-de-maniere-statistique","text":"Ensembles de donn\u00e9es des indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique fond\u00e9s sur un ensemble de vingt-quatre projections mises \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique du mod\u00e8le climatique mondial provenant de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). Les indices climatiques sont regroup\u00e9s en cat\u00e9gories li\u00e9es \u00e0 la temp\u00e9rature, aux pr\u00e9cipitations et \u00e0 l\u2019agroclimat.","title":"Donn\u00e9es et produits d'indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Indices - Historique Indices - Projet\u00e9 Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es d'ensembles multimod\u00e8les et donn\u00e9es individuelles en format NetCDF disponibles sur le site des Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des indices climatiques mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re statistique sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_indices/readme_climateindices_fr/#documentation-technique","text":"Note technique en format HTML Note technique en format PDF","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > LTCE > Climate Climate Records on MSC Datamart Daily Long Term Climate Extremes in CSV format This page describes the Daily Climate Records (Long Term Climate Extremes) data in CSV format. Please note that these data should not be used to answer questions about climate trends. For these analyses, please consult the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/climate/ltce/daily/{Variable}/{PROVINCE} https://dd.weather.gc.ca/climate/ltce/stations where: Variable : Taking one of the values [Temperature, Precipitation,Snowfall] PROVINCE : Two letter string identifying the province that the station resides in [ex: AB, BC, MB, etc.] File name nomenclature File names have the form: climate_LTCE_{Variable}-Records_{PROVINCE}_{STATION-ID}.csv The lists of virtual stations have the form: climate_LTCE_{Variable}_Virtual-Stations.csv where: climate : Constant string indicating climate dataset LTCE : Constant string indicating the name of the dataset that is long term climate extremes Variable : Name of variable available in the file, taking one of the values : [Temperature, Precipitation, Snowfall] Records : Constant string indicating that the data are records PROVINCE : Two letter string identifying the province that the station resides in, taking one the values : [AB, BC, MB, NB, NL, NS, NT, NU, ON, PE, QC, SK, YT] STATION-ID : Unique identifier for the station of interest Virtual-Stations : Constant string indicating that the file is a list of virtual stations csv : Constant string indicating the CSV format Examples : climate_LTCE_Precipitation-Records_ON_VSON104.csv climate_LTCE_Temperature_Virtual-Stations.csv Variable list The available variables and units for the Long Term Climate Extremes of climate indices are: High Max Temp: Highest daily temperature (\u00b0C) High Min Temp: Highest minimum daily temperature (\u00b0C) Low Max Temp: Coldest maximum daily temperature (\u00b0C) Low Min Temp: Coldest daily temperature (\u00b0C) Precipitation: Maximum daily precipitation (mm) Snowfall: Maximum daily snowfall (cm) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme climateltce datamart en"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_en/#daily-long-term-climate-extremes-in-csv-format","text":"This page describes the Daily Climate Records (Long Term Climate Extremes) data in CSV format. Please note that these data should not be used to answer questions about climate trends. For these analyses, please consult the Adjusted and Homogenized Canadian Climate Data .","title":"Daily Long Term Climate Extremes in CSV format"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. 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Veuillez noter que ces donn\u00e9es ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions sur les tendances climatiques. Pour ces analyses, veuillez consulter les Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es . Localisation des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es automatiquement avec le protocole AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) d\u00e8s qu'elles sont disponibles. Un aper\u00e7u et exemples d'acc\u00e8s et d'utilisation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d'y acc\u00e9der avec un navigateur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es sont accessibles aux URL suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/climate/ltce/daily/{Variable}/{PROVINCE} https://dd.meteo.gc.ca/climate/ltce/stations o\u00f9 : Variable : Prend l'une des valeurs [Temperature, Precipitation, Snowfall] PROVINCE : Cha\u00eene de caract\u00e8res de deux lettres identifiant la province dans laquelle se trouve la station [ex : AB, BC, MB, etc.] Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers ont la forme suivante : climate_LTCE_{Variable}-Records_{PROVINCE}_{STATION-ID}.csv Les listes de stations virtuelles ont la forme suivante climate_LTCE_{Variable}_Virtual-Stations.csv o\u00f9 : climate : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant l'ensemble de donn\u00e9es climatiques LTCE : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom de l'ensemble de donn\u00e9es sur les extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant l'une des valeurs suivantes : [Temperature, Precipitation, Snowfall] Records : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont des records d'extr\u00eames quotidiens PROVINCE : Cha\u00eene de caract\u00e8res de deux lettres identifiant la province dans laquelle se trouve la station, prenant l'une des valeurs suivantes : [AB, BC, MB, NB, NL, NS, NT, NU, ON, PE, QC, SK, YT] STATION-ID : Identifiant unique de la station concern\u00e9e Virtual-Stations : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le fichier est une liste de stations virtuelles csv : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format CSV Exemples : climate_LTCE_Precipitation-Records_ON_VSON104.csv climate_LTCE_Temperature_Virtual-Stations.csv Liste des variables Les variables et unit\u00e9s disponibles pour les records des extr\u00eames quotidiens (Extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme) sont les suivantes : High Max Temp : Temp\u00e9rature journali\u00e8re la plus \u00e9lev\u00e9e (\u00b0C) High Min Temp : Temp\u00e9rature minimale quotidienne la plus \u00e9lev\u00e9e (\u00b0C) Low Max Temp : Temp\u00e9rature quotidienne maximale la plus froide (\u00b0C) Low Min Temp: Temp\u00e9rature quotidienne la plus froide (\u00b0C) Precipitation : Pr\u00e9cipitations maximales quotidiennes (mm) Snowfall : Chute de neige journali\u00e8re maximale (cm) Support Si vous avez des questions concernant ces donn\u00e9es, veuillez nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces relatives \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles sur la liste dd_info .","title":"Readme climateltce datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_fr/#extremes-climatiques-quotidiens-a-long-terme-au-format-csv","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d' extr\u00eames climatiques quotidiennes (Extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme) au format CSV. Veuillez noter que ces donn\u00e9es ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions sur les tendances climatiques. Pour ces analyses, veuillez consulter les Donn\u00e9es climatiques canadiennes ajust\u00e9es et homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es .","title":"Extr\u00eames climatiques quotidiens \u00e0 long terme au format CSV"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce-datamart_fr/#localisation-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es automatiquement avec le protocole AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) d\u00e8s qu'elles sont disponibles. Un aper\u00e7u et exemples d'acc\u00e8s et d'utilisation des donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d'y acc\u00e9der avec un navigateur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. 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For approximately 750 locations in Canada, \"virtual\" climate stations have been developed by joining (threading) climate data for an urban location, from nearby stations to make long-term records. Each long-term record consists of the extremes (record values) of daily maximum/minimum temperatures, total precipitation and snowfall for each day of the year. Many of the longest data sets of extremes date as far back as the 1800s. This dataset identifies, for example, the highest temperature or the greatest snowfall on record for each day of the year for the selected urban area. Note that the database is updated twice daily with the most recent data being valid for the previous climate day. In cases where there are tied records, the earliest year of occurrence is listed before the most recent year(s) of occurrence. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services: Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : LTCE - Daily Extremes of Records - Precipitation LTCE - Daily Extremes of Records - Snowfall LTCE - Daily Extremes of Records - Temperature LTCE - Virtual Climate Stations CSV data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming Technical documentation Technical note in PDF format FAQ available in PDF format This data is also available through the Canadian Center for Climate Services","title":"Readme climateltce en"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_en/#data-and-products-of-the-daily-climate-records-long-term-climate-extremes","text":"The daily climate records database, also known as Long Term Climate Extremes (LTCE; see FAQ ), was developed to address the fragmentation of climate information due to station changes (opening, closing, relocation, etc.) over time. For approximately 750 locations in Canada, \"virtual\" climate stations have been developed by joining (threading) climate data for an urban location, from nearby stations to make long-term records. Each long-term record consists of the extremes (record values) of daily maximum/minimum temperatures, total precipitation and snowfall for each day of the year. Many of the longest data sets of extremes date as far back as the 1800s. This dataset identifies, for example, the highest temperature or the greatest snowfall on record for each day of the year for the selected urban area. Note that the database is updated twice daily with the most recent data being valid for the previous climate day. 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Dans 750 endroits r\u00e9partis sur le territoire canadien, des stations climatologiques \u00ab virtual \u00bb ont \u00e9t\u00e9 construites en proc\u00e9dant au \u00ab remaillage \u00bb des donn\u00e9es pour un lieu urbain, \u00e0 partir de stations proches. Ces donn\u00e9es fournissent les records des extr\u00eames quotidiens de la temp\u00e9rature, la pr\u00e9cipitation et la neige pour chaque jour de l'ann\u00e9e. La majorit\u00e9 des plus longs ensembles de donn\u00e9es des extr\u00eames datent des ann\u00e9es 1800s. Cet ensemble de donn\u00e9es identifie, par exemple, la temp\u00e9rature la plus \u00e9lev\u00e9e ou la plus grande chute de neige enregistr\u00e9e pour chaque jour de l'ann\u00e9e pour la zone urbaine s\u00e9lectionn\u00e9e. Notez que la visualiseur de l'ECLT affiche les enregistrements actuels pour le mois et le jour de l'ann\u00e9e s\u00e9lectionn\u00e9s. Il n'identifie pas sp\u00e9cifiquement les occurrences de nouveaux enregistrements pour une date s\u00e9lectionn\u00e9e. Cette fonctionnalit\u00e9 pourra \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e dans une prochaine version. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Pr\u00e9cipitation ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Chute de neige ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Temp\u00e9rature ECLT - Stations Climatologiques Virtuelles Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir Documentation technique Note technique au format PDF FAQ disponible au format PDF Ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles via le Centre canadien des services climatiques","title":"Readme climateltce fr"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#donnees-et-produits-des-records-des-extremes-quotidiens-extremes-climatiques-a-long-terme","text":"Les Records des Extr\u00eames Quotidiens (ECLT; voir la FAQ ) visent \u00e0 combler les lacunes de la fragmentation de l\u2019information sur le climat en raison de changements apport\u00e9s aux stations au fil du temps. Dans 750 endroits r\u00e9partis sur le territoire canadien, des stations climatologiques \u00ab virtual \u00bb ont \u00e9t\u00e9 construites en proc\u00e9dant au \u00ab remaillage \u00bb des donn\u00e9es pour un lieu urbain, \u00e0 partir de stations proches. Ces donn\u00e9es fournissent les records des extr\u00eames quotidiens de la temp\u00e9rature, la pr\u00e9cipitation et la neige pour chaque jour de l'ann\u00e9e. La majorit\u00e9 des plus longs ensembles de donn\u00e9es des extr\u00eames datent des ann\u00e9es 1800s. Cet ensemble de donn\u00e9es identifie, par exemple, la temp\u00e9rature la plus \u00e9lev\u00e9e ou la plus grande chute de neige enregistr\u00e9e pour chaque jour de l'ann\u00e9e pour la zone urbaine s\u00e9lectionn\u00e9e. Notez que la visualiseur de l'ECLT affiche les enregistrements actuels pour le mois et le jour de l'ann\u00e9e s\u00e9lectionn\u00e9s. Il n'identifie pas sp\u00e9cifiquement les occurrences de nouveaux enregistrements pour une date s\u00e9lectionn\u00e9e. Cette fonctionnalit\u00e9 pourra \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e dans une prochaine version.","title":"Donn\u00e9es et produits des Records des Extr\u00eames Quotidiens (Extr\u00eames climatiques \u00e0 long terme)"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Pr\u00e9cipitation ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Chute de neige ECLT - Records des Extr\u00eames Quotidiens - Temp\u00e9rature ECLT - Stations Climatologiques Virtuelles Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_ltce/readme_climateltce_fr/#documentation-technique","text":"Note technique au format PDF FAQ disponible au format PDF Ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles via le Centre canadien des services climatiques","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate data (normals, daily, hourly, monthly) > Climate data (normals, daily, hourly, monthly) on MSC Datamart Climate data (normals, daily, hourly, monthly) in CSV format This document describes four climate data sets, climate normal, daily and hourly climate observations as well as monthly climate observations summaries at various climate stations across Canada. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The climate data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/observations/normals/csv/1981-2010/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/observations/daily/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/observations/hourly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.weather.gc.ca/climate/observations/monthly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} where : normals : Climate normals and averages are used to summarize or describe the average climatic conditions of a particular location with at least 15 years of data between 1981-2010. daily : Climate daily data from daily climate stations and hourly stations. hourly : Climate hourly data from daily hourly stations. monthly : A cross-country summary of the averages and extremes for the month, including precipitation totals, max-min temperatures, and degree days. This data is available from stations that produce daily data. (AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT) : List of the 13 provinces/territories. File name nomenclature File names have the form : climate_normals_PROVTERR_XXXXXXX_YYY1-YYY2.csv climate_daily_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY-MM_P1D.csv climate_hourly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1H.csv climate_monthly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1M.csv where : climate : Constant string indicating the data source, namely climate data normals : Constant string indicating climate data that critically contributes to the characterization of Earth\u2019 s climate daily : Constant string indicating daily climate data hourly : Constant string indicating hourly climate data monthly : Constant string indicating monthy climate data PROVTERR : 2-letter code for the province or territory, and 1 string for National coverage. The code is one of the 13 following values : AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New Brunswick) NL (Newfoundland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince Edward Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Climate_ID of the climate stations (see note) YYY1 : Year of the beginning of the climate period of interest : [1981] YYY2 : Year of the end of the climate period of interest : [2010] YYYY : Year of the climate daily data MM : Month of the climate daily/monthly data P1D : Constant string indicating 1 day time step (ISO8601 standard) P1H : Constant string indicating 1 hour time step (ISO8601 standard) P1M : Constant string indicating 1 month time step (ISO8601 standard) csv : Constant string indicating the CSV format Examples : climate_normals_QC_7040446_1981-2010.csv climate_daily_QC_7025280_1993-03_P1D.csv climate_hourly_MB_5010480_1975_P1H.csv climate_monthly_QC_7025280_2001_P1M.csv Note: A list of station codes is available at the address: https://drive.google.com/drive/folders/1WJCDEU34c60IfOnG4rv5EPZ4IhhW9vZH List of variables The available variables and units for Climate data are documented here : Climate normals Climate daily Climate hourly Climate monthly File contents Climate normals Averages and Extremes offered here are based on Canadian climate stations with at least 15 years of data between 1981 to 2010. \"Climate averages\", \"climate means\" or \"climate normals\" are all interchangeable terms. They refer to arithmetic calculations based on observed climate values for a given location over a specified time period. The World Meteorological Organization (WMO) recommends that countries prepare climate normals for the official 30-year normals periods ending in 1930, 1960 and 1990, for which the WMO World Climate Normals are published. In addition, WMO recommends the updating of climate normals at the end of every decade as provided here for 1981 to 2010. See detailed documentation here : https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/canadian-centre-climate-services/display-download/technical-documentation-climate-normals.html Climate daily Daily data is derived from two sources of data. The first are Daily Climate Stations producing one or two observations per day of temperature, precipitation. The second are hourly stations (see hourly data sets) that typically produce more weather elements e.g. wind or snow on ground. Data is available for stations that are currently operational with a long period of record. See detailed documentation here : https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/canadian-centre-climate-services/display-download/technical-documentation-daily-data.html Climate hourly Hourly data is derived from hourly stations (see hourly data sets) that typically produce several weather elements e.g. wind or snow on ground. Data is available for stations that are currently operational with a long period of record. See detailed documentation here : https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/canadian-centre-climate-services/display-download/technical-documentation-hourly-data.html Climate monthly A cross-country summary of the averages and extremes for the month, including precipitation totals, max-min temperatures, and degree days. This data is available from stations that produce daily data. See detailed documentation here : https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/canadian-centre-climate-services/display-download/technical-documentation-monthly-climate-summaries.html Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme climateobs datamart en"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_en/#climate-data-normals-daily-hourly-monthly-in-csv-format","text":"This document describes four climate data sets, climate normal, daily and hourly climate observations as well as monthly climate observations summaries at various climate stations across Canada.","title":"Climate  data (normals, daily, hourly, monthly) in CSV format"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es climatiques sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible de les t\u00e9l\u00e9charger avec un fureteur standard. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/normals/csv/1981-2010/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/daily/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/hourly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/monthly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} avec : normals : Les normales et moyennes climatiques servent \u00e0 r\u00e9sumer ou \u00e0 d\u00e9crire les conditions climatiques moyennes d'un endroit donn\u00e9, bas\u00e9es sur au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es entre 1981 \u00e0 2010. daily : Donn\u00e9es quotidiennes provenant de stations climatiques quotidiennes et de stations horaires. hourly : Donn\u00e9es horaires provenant de stations horaires. monthly : Sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Ces donn\u00e9es sont disponibles qui produisent des donn\u00e9es quotidiennes. (AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT) : liste des 13 provinces/territoires. Nomenclature des noms de fichiers climate_normals_PROVTERR_XXXXXXX_YYY1-YYY2.csv climate_daily_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY-MM_P1D.csv climate_hourly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1H.csv climate_monthly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1M.csv avec : climate : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es, soit les donn\u00e9es climatiques normals : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques qui contribuent de fa\u00e7on critique \u00e0 la caract\u00e9risation du climat de la Terre daily : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques quotidiennes hourly : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques horaires monthly : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques mensuelles PROVTERR : Code de 2 lettres pour les provinces et territoires et une cha\u00eene de caract\u00e8res pour la couverture nationale. Le code prend l\u2019une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau Brunswick) NL (Terre-Neuve et Labrador) NS (Nouvelle Ecosse) NT (Territoires du nord-ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Climate_ID (identifiants) des stations climatiques (voir note) YYY1 : Ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode climatique d\u2019int\u00e9r\u00eat : [1981] YYY2 : Ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode climatique d\u2019int\u00e9r\u00eat : [2010] YYYY : Ann\u00e9e des donn\u00e9es climatiques quotidiennes/mensuelles MM : Mois des donn\u00e9es climatiques quotidiennes P1D : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 jour (standard ISO8601) P1H : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 heure (standard ISO8601) P1M : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 mois (standard ISO8601) csv : Cha\u00eene constante indiquant le format CSV Exemples : climate_normals_QC_7040446_1981-2010.csv climate_daily_QC_7025280_1993-03_P1D.csv climate_hourly_MB_5010480_1977_P1H.csv Climate_monthly_QC_7025280_2001_P1M.csv Note : La liste des codes de stations est disponible \u00e0 l'adresse https://drive.google.com/drive/folders/1WJCDEU34c60IfOnG4rv5EPZ4IhhW9vZH Liste des variables La liste des variables disponibles et leurs unit\u00e9s sont disponibles ici : Normales climatiques Donn\u00e9es quotidiennes Donn\u00e9es horaires Sommaires climatiques mensuels Contenu des fichiers Normales climatiques Les normales climatiques, moyennes et extr\u00eames climatiques, offertes ici reposent sur les stations climatologiques canadiennes ayant au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es entre 1981 \u00e0 2010. Les expressions \u00ab moyennes climatiques \u00bb ou \u00ab normales climatiques \u00bb sont interchangeables. Elles d\u00e9signent le r\u00e9sultat de calculs arithm\u00e9tiques fond\u00e9s sur les valeurs de param\u00e8tres climatiques observ\u00e9es \u00e0 un endroit donn\u00e9 au cours d'une p\u00e9riode sp\u00e9cifique. L'Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) recommande que les pays pr\u00e9parent des normales climatiques sur des p\u00e9riodes officielles de 30 ans se terminant en 1930, 1960 et 1990, pour lesquelles les normales climatiques mondiales de l'OMM sont publi\u00e9es. En outre, l'OMM recommande une mise \u00e0 jour des normales climatiques \u00e0 la fin de chaque d\u00e9cennie, comme cela est fait ici pour la p\u00e9riode de 1981 \u00e0 2010. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : ttps://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-normales-climatiques.html Donn\u00e9es quotidiennes Les donn\u00e9es quotidiennes proviennent de deux sources de donn\u00e9es. Les premi\u00e8res sont les stations climatiques quotidiennes produisant une ou deux observations par jour de temp\u00e9rature et de pr\u00e9cipitations. Les secondes sont les stations horaires (voir les s\u00e9ries de donn\u00e9es horaires) qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plus d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, par ex. vent ou neige au sol. Les donn\u00e9es sont disponibles pour les stations actuellement op\u00e9rationnelles avec de longues p\u00e9riodes d\u2019enregistrement. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-donnees-quotidiennes.html Donn\u00e9es horaires Les donn\u00e9es horaires proviennent des stations horaires (voir les s\u00e9ries de donn\u00e9es horaires) qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plusieurs \u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, par ex. vent ou neige au sol. Les donn\u00e9es sont disponibles pour les stations actuellement op\u00e9rationnelles avec de longues p\u00e9riodes d\u2019enregistrement. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-donnees-horaires.html Donn\u00e9es mensuelles Un sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-sommaires-climatologiques-mensuels.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme climateobs datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#donnees-climatiques-normales-donnees-quotidiennes-et-horaires-sommaires-mensuels-en-format-csv","text":"Ce document d\u00e9crit les quatre jeux de donn\u00e9es climatiques, normales climatiques, observations quotidiennes et horaires ainsi que les sommaires mensuels disponibles, en format CSV.","title":"Donn\u00e9es climatiques (normales, donn\u00e9es quotidiennes et horaires, sommaires mensuels) en format CSV"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es climatiques sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible de les t\u00e9l\u00e9charger avec un fureteur standard. Les fichiers se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/normals/csv/1981-2010/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/daily/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/hourly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/observations/monthly/csv/{[AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT]} avec : normals : Les normales et moyennes climatiques servent \u00e0 r\u00e9sumer ou \u00e0 d\u00e9crire les conditions climatiques moyennes d'un endroit donn\u00e9, bas\u00e9es sur au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es entre 1981 \u00e0 2010. daily : Donn\u00e9es quotidiennes provenant de stations climatiques quotidiennes et de stations horaires. hourly : Donn\u00e9es horaires provenant de stations horaires. monthly : Sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Ces donn\u00e9es sont disponibles qui produisent des donn\u00e9es quotidiennes. (AB,BC,MB,NB,NL,NS,NT,NU,ON,PE,QC,SK,YT) : liste des 13 provinces/territoires.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"climate_normals_PROVTERR_XXXXXXX_YYY1-YYY2.csv climate_daily_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY-MM_P1D.csv climate_hourly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1H.csv climate_monthly_PROVTERR_XXXXXXX_YYYY_P1M.csv avec : climate : Cha\u00eene constante indiquant la source des donn\u00e9es, soit les donn\u00e9es climatiques normals : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques qui contribuent de fa\u00e7on critique \u00e0 la caract\u00e9risation du climat de la Terre daily : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques quotidiennes hourly : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques horaires monthly : Cha\u00eene constante indiquant les donn\u00e9es climatiques mensuelles PROVTERR : Code de 2 lettres pour les provinces et territoires et une cha\u00eene de caract\u00e8res pour la couverture nationale. Le code prend l\u2019une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau Brunswick) NL (Terre-Neuve et Labrador) NS (Nouvelle Ecosse) NT (Territoires du nord-ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) XXXXXXX : Climate_ID (identifiants) des stations climatiques (voir note) YYY1 : Ann\u00e9e du d\u00e9but de la p\u00e9riode climatique d\u2019int\u00e9r\u00eat : [1981] YYY2 : Ann\u00e9e de la fin de la p\u00e9riode climatique d\u2019int\u00e9r\u00eat : [2010] YYYY : Ann\u00e9e des donn\u00e9es climatiques quotidiennes/mensuelles MM : Mois des donn\u00e9es climatiques quotidiennes P1D : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 jour (standard ISO8601) P1H : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 heure (standard ISO8601) P1M : Cha\u00eene constante indiquant un pas de temps de 1 mois (standard ISO8601) csv : Cha\u00eene constante indiquant le format CSV Exemples : climate_normals_QC_7040446_1981-2010.csv climate_daily_QC_7025280_1993-03_P1D.csv climate_hourly_MB_5010480_1977_P1H.csv Climate_monthly_QC_7025280_2001_P1M.csv Note : La liste des codes de stations est disponible \u00e0 l'adresse https://drive.google.com/drive/folders/1WJCDEU34c60IfOnG4rv5EPZ4IhhW9vZH","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"La liste des variables disponibles et leurs unit\u00e9s sont disponibles ici : Normales climatiques Donn\u00e9es quotidiennes Donn\u00e9es horaires Sommaires climatiques mensuels","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Normales climatiques Les normales climatiques, moyennes et extr\u00eames climatiques, offertes ici reposent sur les stations climatologiques canadiennes ayant au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es entre 1981 \u00e0 2010. Les expressions \u00ab moyennes climatiques \u00bb ou \u00ab normales climatiques \u00bb sont interchangeables. Elles d\u00e9signent le r\u00e9sultat de calculs arithm\u00e9tiques fond\u00e9s sur les valeurs de param\u00e8tres climatiques observ\u00e9es \u00e0 un endroit donn\u00e9 au cours d'une p\u00e9riode sp\u00e9cifique. L'Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale (OMM) recommande que les pays pr\u00e9parent des normales climatiques sur des p\u00e9riodes officielles de 30 ans se terminant en 1930, 1960 et 1990, pour lesquelles les normales climatiques mondiales de l'OMM sont publi\u00e9es. En outre, l'OMM recommande une mise \u00e0 jour des normales climatiques \u00e0 la fin de chaque d\u00e9cennie, comme cela est fait ici pour la p\u00e9riode de 1981 \u00e0 2010. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : ttps://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-normales-climatiques.html Donn\u00e9es quotidiennes Les donn\u00e9es quotidiennes proviennent de deux sources de donn\u00e9es. Les premi\u00e8res sont les stations climatiques quotidiennes produisant une ou deux observations par jour de temp\u00e9rature et de pr\u00e9cipitations. Les secondes sont les stations horaires (voir les s\u00e9ries de donn\u00e9es horaires) qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plus d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, par ex. vent ou neige au sol. Les donn\u00e9es sont disponibles pour les stations actuellement op\u00e9rationnelles avec de longues p\u00e9riodes d\u2019enregistrement. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-donnees-quotidiennes.html Donn\u00e9es horaires Les donn\u00e9es horaires proviennent des stations horaires (voir les s\u00e9ries de donn\u00e9es horaires) qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plusieurs \u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, par ex. vent ou neige au sol. Les donn\u00e9es sont disponibles pour les stations actuellement op\u00e9rationnelles avec de longues p\u00e9riodes d\u2019enregistrement. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-donnees-horaires.html Donn\u00e9es mensuelles Un sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Voir la documentation d\u00e9taill\u00e9e ici : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/changements-climatiques/centre-canadien-services-climatiques/afficher-telecharger/documentation-technique-sommaires-climatologiques-mensuels.html","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Climate data (normals, daily, monthly) > Climate data (normals, daily, monthly) on MSC GeoMet Historical observations data available on MSC GeoMet GeoMet-OGC-API provides access to climate data (normals, daily, monthly, hourly, and stations). With this data, users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services Historical observations data is available via OGC-API Feature collections in GeoMet-OGC-API. Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the raw vector data accesstutorials and the OGC-API Features technical documentation for a detailed description of the API and data access examples via Python and QGIS. Available feature collections The following historical climate observation data collections are available via GeoMet-OGC-API: Monthly Climate Observation Summaries Daily Climate Observations Hourly Climate Observations 1981-2010 Climate Normals Climate Stations Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services.","title":"Readme climateobs geomet en"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_en/#historical-observations-data-available-on-msc-geomet","text":"GeoMet-OGC-API provides access to climate data (normals, daily, monthly, hourly, and stations). 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Avec ces donn\u00e9es, les utilisateurs peuvent construire des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes web interactives, et afficher et animer des couches de donn\u00e9es climatique Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es d'observations historiques sont disponibles via des collections de donn\u00e9es de type OGC-API Features dans GeoMet-OGC-API. Utilisation La page de pr\u00e9sentation de l'utilisation fournit des informations g\u00e9n\u00e9riques sur l'utilisation des services OGC avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, des cartes web interactives et un acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es vectorielles brutes et \u00e0 la documentation technique OGC-API Features pour une description d\u00e9taill\u00e9e de l'API et des exemples d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es par le biais de Python ou QGIS. Couches disponibles Les collections de donn\u00e9es d'observations climatiques historiques suivantes sont disponibles via GeoMet-OGC-API : Sommaires climatologiques mensuels des observations Observations climatiques quotidiennes Observations climatiques horaires Normales climatiques 1981-2010 Stations climatologiques Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC.","title":"Readme climateobs geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_fr/#donnees-des-observations-historiques-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet-OGC-API donne acc\u00e8s aux donn\u00e9es climatiques (normales, quotidiennes, mensuelles, horaires et stations). 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Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es vectorielles brutes et \u00e0 la documentation technique OGC-API Features pour une description d\u00e9taill\u00e9e de l'API et des exemples d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es par le biais de Python ou QGIS.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Les collections de donn\u00e9es d'observations climatiques historiques suivantes sont disponibles via GeoMet-OGC-API : Sommaires climatologiques mensuels des observations Observations climatiques quotidiennes Observations climatiques horaires Normales climatiques 1981-2010 Stations climatologiques","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. 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The Climate Normals, Averages and Extremes offered here are based on Canadian climate stations with at least 15 years of data between 1981 to 2010. Climate hourly Canadian hourly climate data are available for public access from the ECCC/MSC's National Climate Archive. These are surface weather stations that produce hourly meteorological observations, taken each hour of the day. Only a subset of the total stations found on Environment and Climate Change Canada\u2019s Historical Climate Data Page is shown due to size limitations.The priorities for inclusion are as follows: stations in cities with populations of 10000+, stations that are Regional Basic Climatological Network status and stations with 30+ years of data. Climate daily Daily climate observations are derived from two sources of data. The first are Daily Climate Stations producing one or two observations per day of temperature, precipitation. The second are hourly stations that typically produce more weather elements e.g. wind or snow on ground. Only a subset of the total stations is shown due to size limitations. The criteria for station selection are listed as below. The priorities for inclusion are as follows: (1) Station is currently operational, (2) Stations with long periods of record, (3) Stations that are co-located with the categories above and supplement the period of record. Climate monthly A cross-country summary of the averages and extremes for the month, including precipitation totals, max-min temperatures, and degree days. This data is available from stations that produce daily data. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available from GeoMet-OGC-API / geospatial web services CSV data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the climate normals is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate daily is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate hourly is available on the Open Government Portal The metadata of the climate monthly is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate stations is available on the Open Government Portal . Products Real-Time Weather Statistics Maps Technical documentation Technical note Climate data web site Canadian Centre for Climate Services Note In the context of a project between Wikimedia Canada and Environnement et Changement climatique Canada, 100 years of climate data are available in Wikimedia Commons .","title":"Readme climateobs en"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_en/#data-and-products-of-the-climate-data-normals-daily-hourly-monthly","text":"Climate normals Climate Normals and Averages are used to summarize or describe the average climatic conditions of a particular location. At the completion of each decade, Environment and Climate Change Canada updates its Climate Normals for as many locations and as many climatic characteristics as possible. 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The metadata of the climate daily is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate hourly is available on the Open Government Portal The metadata of the climate monthly is available on the Open Government Portal . The metadata of the climate stations is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_en/#products","text":"Real-Time Weather Statistics Maps","title":"Products"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_en/#technical-documentation","text":"Technical note Climate data web site Canadian Centre for Climate Services","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_en/#note","text":"In the context of a project between Wikimedia Canada and Environnement et Changement climatique Canada, 100 years of climate data are available in Wikimedia Commons .","title":"Note"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es climatiques (normales, donn\u00e9es quotidiennes et horaires, sommaires mensuels) Donn\u00e9es et produits donn\u00e9es climatiques (normales, donn\u00e9es quotidiennes et horaires, sommaires mensuels) Normales climatiques Les normales et moyennes climatiques sont utilis\u00e9es pour r\u00e9sumer ou d\u00e9crire les conditions climatiques moyennes d'un endroit particulier. \u00c0 la fin de chaque d\u00e9cennie, Environnement et changements climatiques Canada met \u00e0 jour ses normales climatiques pour autant d'endroits et autant de caract\u00e9ristiques climatiques que possible. Les normales, moyennes et extr\u00eames climatiques pr\u00e9sent\u00e9es ici sont bas\u00e9es sur des stations climatiques canadiennes ayant au moins 15 ans de donn\u00e9es entre 1981 et 2010. Donn\u00e9es horaires Les donn\u00e9es climatiques horaires canadiennes sont accessibles au public \u00e0 partir des Archives climatiques nationales du ECCC/SMC. Il s'agit de stations m\u00e9t\u00e9orologiques de surface qui produisent des observations m\u00e9t\u00e9orologiques horaires, prises \u00e0 chaque heure de la journ\u00e9e. En raison des limites de taille, seul un sous-ensemble des stations trouv\u00e9es sur la page des donn\u00e9es climatiques historiques d'Environnement et Changement climatique Canada est pr\u00e9sent\u00e9. Les priorit\u00e9s d'inclusion sont les suivantes: Les stations situ\u00e9es dans des villes de plus de 10 000 habitants, les stations qui ont le statut de r\u00e9seau climatologique r\u00e9gional de base, stations ayant plus de 30 ans de donn\u00e9es. Donn\u00e9es quotidiennes Les observations climatiques quotidiennes proviennent de deux sources de donn\u00e9es. Les premi\u00e8res sont des stations climatiques quotidiennes produisant une ou deux observations par jour de temp\u00e9rature, de pr\u00e9cipitations. Les deuxi\u00e8mes sont des stations horaires qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plus d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, comme le vent ou la neige au sol. Seul un sous-ensemble des stations totales est affich\u00e9 en raison de limitations de taille. Les crit\u00e8res de s\u00e9lection des stations sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Les priorit\u00e9s d'inclusion sont les suivantes : (1) La station est actuellement op\u00e9rationnelle, (2) Stations avec de longues p\u00e9riodes d'enregistrement, (3) Stations qui sont co-localis\u00e9es avec les cat\u00e9gories ci-dessus et compl\u00e8tent la p\u00e9riode d'enregistrement. Donn\u00e9es mensuelles Un sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux de GeoMet-OGC-API Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des normales climatiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es quotidiennes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es horaires sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es mensuelles sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es de stations climatiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Cartes des statistiques m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el Documentation technique Note technique Site web du Climat Centre canadien des services climatiques Note Dans le cadre d'un projet de Wikimedia Canada, financ\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada, 100 ans de donn\u00e9es climatiques sont disponibles dans Wikimedia Commons .","title":"Readme climateobs fr"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#donnees-et-produits-donnees-climatiques-normales-donnees-quotidiennes-et-horaires-sommaires-mensuels","text":"Normales climatiques Les normales et moyennes climatiques sont utilis\u00e9es pour r\u00e9sumer ou d\u00e9crire les conditions climatiques moyennes d'un endroit particulier. \u00c0 la fin de chaque d\u00e9cennie, Environnement et changements climatiques Canada met \u00e0 jour ses normales climatiques pour autant d'endroits et autant de caract\u00e9ristiques climatiques que possible. Les normales, moyennes et extr\u00eames climatiques pr\u00e9sent\u00e9es ici sont bas\u00e9es sur des stations climatiques canadiennes ayant au moins 15 ans de donn\u00e9es entre 1981 et 2010. Donn\u00e9es horaires Les donn\u00e9es climatiques horaires canadiennes sont accessibles au public \u00e0 partir des Archives climatiques nationales du ECCC/SMC. Il s'agit de stations m\u00e9t\u00e9orologiques de surface qui produisent des observations m\u00e9t\u00e9orologiques horaires, prises \u00e0 chaque heure de la journ\u00e9e. En raison des limites de taille, seul un sous-ensemble des stations trouv\u00e9es sur la page des donn\u00e9es climatiques historiques d'Environnement et Changement climatique Canada est pr\u00e9sent\u00e9. Les priorit\u00e9s d'inclusion sont les suivantes: Les stations situ\u00e9es dans des villes de plus de 10 000 habitants, les stations qui ont le statut de r\u00e9seau climatologique r\u00e9gional de base, stations ayant plus de 30 ans de donn\u00e9es. Donn\u00e9es quotidiennes Les observations climatiques quotidiennes proviennent de deux sources de donn\u00e9es. Les premi\u00e8res sont des stations climatiques quotidiennes produisant une ou deux observations par jour de temp\u00e9rature, de pr\u00e9cipitations. Les deuxi\u00e8mes sont des stations horaires qui produisent g\u00e9n\u00e9ralement plus d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques, comme le vent ou la neige au sol. Seul un sous-ensemble des stations totales est affich\u00e9 en raison de limitations de taille. Les crit\u00e8res de s\u00e9lection des stations sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessous. Les priorit\u00e9s d'inclusion sont les suivantes : (1) La station est actuellement op\u00e9rationnelle, (2) Stations avec de longues p\u00e9riodes d'enregistrement, (3) Stations qui sont co-localis\u00e9es avec les cat\u00e9gories ci-dessus et compl\u00e8tent la p\u00e9riode d'enregistrement. Donn\u00e9es mensuelles Un sommaire transcanadien des moyennes et des extr\u00eames pour le mois, y compris les pr\u00e9cipitations totales, les temp\u00e9ratures maximales et minimales et les degr\u00e9s-jours.","title":"Donn\u00e9es et produits donn\u00e9es climatiques (normales, donn\u00e9es quotidiennes et horaires, sommaires mensuels)"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux de GeoMet-OGC-API Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des normales climatiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es quotidiennes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es horaires sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es mensuelles sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es des donn\u00e9es de stations climatiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#produits","text":"Cartes des statistiques m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el","title":"Produits"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Site web du Climat Centre canadien des services climatiques","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/climate_obs/readme_climateobs_fr/#note","text":"Dans le cadre d'un projet de Wikimedia Canada, financ\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada, 100 ans de donn\u00e9es climatiques sont disponibles dans Wikimedia Commons .","title":"Note"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > SPEI > SPEI on MSC Datamart Climate Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) data in NetCDF format SPEI data in NetCDF format, a climate index used to assess the influence of climate change on drought. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/spei/netcdf/historical/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} https://dd.weather.gc.ca/climate/spei/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} where : historical : Historical simulations from 1900 to 2005 for the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index. SPEI-1 corresponds to SPEI of one month; SPEI-3 corresponds to SPEI of one month and the previous 2 months, and SPEI-12 corresponds to SPEI of one month and the previous 11 months. scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006 to 2100. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc where : CMIP5 : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values [SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]. SPEI-1 corresponds to SPEI of one month; SPEI-3 corresponds to SPEI of one month and the previous 2 months, and SPEI-12 corresponds to SPEI of one month and the previous 11 months. Value : Values category representing time period of the dataset, taking one of these two values : [2006-2100] for the scenatios and [1900-2005] for the historical simulations. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon] Resolution : Grid resolution taking one of the values : [1x1]; 1 stands for 1-degree resolution in both the latitudinal and longitudinal directions. Variable : Name of variable available in the file: Always [SPEI] which means 'Standardized Precipitation Evapotranspiration Index'. PctlPP : Ensemble percentile number, taking one of the values : [pctl25, pctl50, pctl75]; pctl25 stands for the 25th percentile of the ensemble; pctl50 stands for the 50th percentile, also referred to as the median, of the ensemble; pctl75 stands for the 75th percentile of the ensemble. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Examples : CMIP5_rcp8.5_SPEI-12_2006-2100_latlon1x1_SPEI_pctl50.nc The file represents the 50th percentile of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index of one month and the previous 11 months over the period of 2006-2100, for the scenario rcp8.5. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme spei datamart en"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#climate-standardized-precipitation-evapotranspiration-index-spei-data-in-netcdf-format","text":"SPEI data in NetCDF format, a climate index used to assess the influence of climate change on drought.","title":"Climate Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/climate/spei/netcdf/historical/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} https://dd.weather.gc.ca/climate/spei/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} where : historical : Historical simulations from 1900 to 2005 for the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index. SPEI-1 corresponds to SPEI of one month; SPEI-3 corresponds to SPEI of one month and the previous 2 months, and SPEI-12 corresponds to SPEI of one month and the previous 11 months. scenarios : Refers to different emission scenarios [RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5] from 2006 to 2100.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form : CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc where : CMIP5 : Constant string indicating Coupled Model Intercomparison Project Phase5 global climate model ensemble datasets. hist : Constant string indicating historical simulations. rcpx.y : Type of Representative Concentration Pathways (emission scenarios), taking one of the values : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : Time period, taking one of the values [SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]. SPEI-1 corresponds to SPEI of one month; SPEI-3 corresponds to SPEI of one month and the previous 2 months, and SPEI-12 corresponds to SPEI of one month and the previous 11 months. Value : Values category representing time period of the dataset, taking one of these two values : [2006-2100] for the scenatios and [1900-2005] for the historical simulations. Projection : Grid mapping (projection) taking the value : [latlon] Resolution : Grid resolution taking one of the values : [1x1]; 1 stands for 1-degree resolution in both the latitudinal and longitudinal directions. Variable : Name of variable available in the file: Always [SPEI] which means 'Standardized Precipitation Evapotranspiration Index'. PctlPP : Ensemble percentile number, taking one of the values : [pctl25, pctl50, pctl75]; pctl25 stands for the 25th percentile of the ensemble; pctl50 stands for the 50th percentile, also referred to as the median, of the ensemble; pctl75 stands for the 75th percentile of the ensemble. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Examples : CMIP5_rcp8.5_SPEI-12_2006-2100_latlon1x1_SPEI_pctl50.nc The file represents the 50th percentile of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index of one month and the previous 11 months over the period of 2006-2100, for the scenario rcp8.5.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > IPEN > IPEN sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es climatiques de l\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) en format NetCDF Donn\u00e9es IPEN en format NetCDF, un indice climatique utilis\u00e9 pour \u00e9valuer l'influence des changements climatiques sur la s\u00e9cheresse. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers IPEN se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/spei/netcdf/historical/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/spei/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} o\u00f9 : historical : Simulations historiques de 1900 \u00e0 2005 de l'Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9. SPEI-1 correspond \u00e0 IPEN d'un mois ; SPEI-3 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 2 mois pr\u00e9c\u00e9dents, et SPEI-12 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents. scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions [RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5] pour la p\u00e9riode de 2006-2100. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc avec : CMIP5 : Cha\u00eene constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]. SPEI-1 correspond \u00e0 IPEN d'un mois ; SPEI-3 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 2 mois pr\u00e9c\u00e9dents, et SPEI-12 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents. Value : Cat\u00e9gorie de valeurs repr\u00e9sentant la p\u00e9riode de temps de l'ensemble de donn\u00e9es, en prenant l'une de ces deux valeurs : [2006-2100] pour les sc\u00e9narios et [1900-2005] pour les simulations historiques. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur : [latlon] Resolution : R\u00e9solution de la grille prenant la valeur : [1x1]; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale. Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant uniquement la valeur [SPEI], pour l'Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl25, pctl50, pctl75]; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : CMIP5_rcp8.5_SPEI-12_2006-2100_latlon1x1_SPEI_pctl50.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents pour la p\u00e9riode 2006-2100 consid\u00e9rant le sc\u00e9nario d'\u00e9missions rcp8.5. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme spei datamart fr"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#donnees-climatiques-de-lindice-de-precipitations-et-devapotranspiration-normalise-ipen-en-format-netcdf","text":"Donn\u00e9es IPEN en format NetCDF, un indice climatique utilis\u00e9 pour \u00e9valuer l'influence des changements climatiques sur la s\u00e9cheresse.","title":"Donn\u00e9es climatiques de l\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les fichiers IPEN se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/climate/spei/netcdf/historical/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} https://dd.meteo.gc.ca/climate/spei/netcdf/scenarios/{[RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5]}/{[SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]} o\u00f9 : historical : Simulations historiques de 1900 \u00e0 2005 de l'Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9. SPEI-1 correspond \u00e0 IPEN d'un mois ; SPEI-3 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 2 mois pr\u00e9c\u00e9dents, et SPEI-12 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents. scenarios : R\u00e9f\u00e8re \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios d'\u00e9missions [RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5] pour la p\u00e9riode de 2006-2100.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. CMIP5_hist_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc CMIP5_rcpx.y_TemporalResolution_Value_ProjectionResolution_Variable_pctlPP.nc avec : CMIP5 : Cha\u00eene constante indiquant les ensembles de donn\u00e9es de la phase 5 du projet d'intercomparaison de mod\u00e8les coupl\u00e9s. hist : Cha\u00eene constante indiquant les simulations historiques. rcpx.y : Profils repr\u00e9sentatifs d\u2019\u00e9volution de concentration (sc\u00e9narios d'\u00e9missions), prenant l'une des valeurs : [rcp2.6, rcp4.5, rcp8.5]. TemporalResolution : R\u00e9solution temporelle, prenant l'une des valeurs : [SPEI-1, SPEI-3, SPEI-12]. SPEI-1 correspond \u00e0 IPEN d'un mois ; SPEI-3 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 2 mois pr\u00e9c\u00e9dents, et SPEI-12 correspond \u00e0 IPEN d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents. Value : Cat\u00e9gorie de valeurs repr\u00e9sentant la p\u00e9riode de temps de l'ensemble de donn\u00e9es, en prenant l'une de ces deux valeurs : [2006-2100] pour les sc\u00e9narios et [1900-2005] pour les simulations historiques. Projection : Projection de la grille (projection), prenant la valeur : [latlon] Resolution : R\u00e9solution de la grille prenant la valeur : [1x1]; 1x1 repr\u00e9sente une r\u00e9solution de grille de 1 degr\u00e9 dans les directions latitudinale et longitudinale. Variable : Nom de la variable disponible dans le fichier, prenant uniquement la valeur [SPEI], pour l'Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9. PctlPP : Percentile d'ensemble, prenant l'une des valeurs : [pctl25, pctl50, pctl75]; pctl25 repr\u00e9sente le 25e percentile de l'ensemble ; pctl50 repr\u00e9sente le 50e percentile, \u00e9galement appel\u00e9 m\u00e9diane de l'ensemble ; pctl75 repr\u00e9sente le 75e percentile de l'ensemble. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples : CMIP5_rcp8.5_SPEI-12_2006-2100_latlon1x1_SPEI_pctl50.nc Le fichier repr\u00e9sente le 50e percentile de l'indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 d'un mois et des 11 mois pr\u00e9c\u00e9dents pour la p\u00e9riode 2006-2100 consid\u00e9rant le sc\u00e9nario d'\u00e9missions rcp8.5.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > SPEI > SPEI on MSC GeoMet SPEI data available on MSC GeoMet MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software. Access to the geospatial web services The SPEI data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : SPEI-1 - Projected SPEI-3 - Projected SPEI-12 - Projected SPEI-1 - Historical SPEI-3 - Historical SPEI-12 - Historical Example of a web map configured to display the SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which SPEI layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given SPEI layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50&format=image/png&STYLE=SPEI . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/spei_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/spei.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme spei geomet en"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#spei-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet-Climate provides access to data and products of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate climate data layers in desktop software.","title":"SPEI data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The SPEI data is available on GeoMet-Climate via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : SPEI-1 - Projected SPEI-3 - Projected SPEI-12 - Projected SPEI-1 - Historical SPEI-3 - Historical SPEI-12 - Historical Example of a web map configured to display the SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#available-layers","text":"To see which SPEI layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given SPEI layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50&format=image/png&STYLE=SPEI .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/spei_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/spei.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > IPEN > IPEN sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du IPEN disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits de l'Indice de pr\u00e9cipitations et d'\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es du IPEN sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : IPEN-1 - Projet\u00e9 IPEN-3 - Projet\u00e9 IPEN-12 - Projet\u00e9 IPEN-1 - Historique IPEN-3 - Historique IPEN-12 - Historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 du IPEN provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches IPEN sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50&format=image/png&STYLE=SPEI . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/spei_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/spei.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme spei geomet fr"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#donnees-du-ipen-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs donn\u00e9es et produits de l'Indice de pr\u00e9cipitations et d'\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es climatiques du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du IPEN disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es du IPEN sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : IPEN-1 - Projet\u00e9 IPEN-3 - Projet\u00e9 IPEN-12 - Projet\u00e9 IPEN-1 - Historique IPEN-3 - Historique IPEN-12 - Historique Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 du IPEN provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches IPEN sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=SPEI-1.RCP2.6.ENS_PCTL50&format=image/png&STYLE=SPEI .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:280px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/spei_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/spei.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > SPEI Data and products of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) calculated using global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are provided. SPEI is a multiscalar index frequently used to quantify drought and is based on a climate water balance. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : SPEI-1 - Projected SPEI-3 - Projected SPEI-12 - Projected SPEI-1 - Historical SPEI-3 - Historical SPEI-12 - Historical NetCDF multi-model ensemble datasets available on the MSC Datamart NetCDF multi-model ensemble and individual model datasets available on the Canadian Climate Data and Scenarios site An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata SPEI are available on the Open Government Portal Technical documentation Technical note in HTML format Technical note in PDF format","title":"Readme spei en"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#data-and-products-of-the-standardized-precipitation-evapotranspiration-index-spei","text":"Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) calculated using global climate model projections from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) are provided. SPEI is a multiscalar index frequently used to quantify drought and is based on a climate water balance.","title":"Data and products of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI)"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server service. Data available on the GeoMet-Climate geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : SPEI-1 - Projected SPEI-3 - Projected SPEI-12 - Projected SPEI-1 - Historical SPEI-3 - Historical SPEI-12 - Historical NetCDF multi-model ensemble datasets available on the MSC Datamart NetCDF multi-model ensemble and individual model datasets available on the Canadian Climate Data and Scenarios site An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#metadata","text":"The metadata SPEI are available on the Open Government Portal","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_en/#technical-documentation","text":"Technical note in HTML format Technical note in PDF format","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > IPEN Donn\u00e9es et produits de l\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) L\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) se calcule au moyen de projections des mod\u00e8les du climat mondial, d\u2019apr\u00e8s la phase 5 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). L\u2019IPEN est un indice multi\u00e9chelle fr\u00e9quemment utilis\u00e9 pour quantifier la s\u00e9cheresse et est bas\u00e9 sur le bilan hydrique climatique. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : IPEN-1 - Projet\u00e9 IPEN-3 - Projet\u00e9 IPEN-12 - Projet\u00e9 IPEN-1 - Historique IPEN-3 - Historique IPEN-12 - Historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es d'ensembles multimod\u00e8les et donn\u00e9es individuelles en format NetCDF disponibles sur le site des Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es IPEN sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Note technique en format HTML Note technique en format PDF","title":"Readme spei fr"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#donnees-et-produits-de-lindice-de-precipitations-et-devapotranspiration-normalise-ipen","text":"L\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN) se calcule au moyen de projections des mod\u00e8les du climat mondial, d\u2019apr\u00e8s la phase 5 du Projet d\u2019intercomparaison des mod\u00e8les coupl\u00e9s (CMIP5). L\u2019IPEN est un indice multi\u00e9chelle fr\u00e9quemment utilis\u00e9 pour quantifier la s\u00e9cheresse et est bas\u00e9 sur le bilan hydrique climatique.","title":"Donn\u00e9es et produits de l\u2019Indice de pr\u00e9cipitations et d\u2019\u00e9vapotranspiration normalis\u00e9 (IPEN)"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-Climat Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : IPEN-1 - Projet\u00e9 IPEN-3 - Projet\u00e9 IPEN-12 - Projet\u00e9 IPEN-1 - Historique IPEN-3 - Historique IPEN-12 - Historique Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es d'ensembles multimod\u00e8les et donn\u00e9es individuelles en format NetCDF disponibles sur le site des Donn\u00e9es et sc\u00e9narios climatiques canadiens Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es IPEN sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/climate_spei/readme_spei_fr/#documentation-technique","text":"Note technique en format HTML Note technique en format PDF","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Coastal Flooding > Coastal Flooding Risk Index on MSC Datamart Coastal flooding risk index data This page describes the coastal flooding risk index data in GeoJSON format available on the MSC Datamart. Data address MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoJSON file is displayed. Coastal flooding risk index data can be found at : https://dd.alpha.weather.gc.ca/coastal-flooding/risk-index/ A 7-day history is kept in this directory. File name nomenclature File names follow the nomenclature below: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json where : YYYYMMDD : Year, month and day of data transmission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is transmitted Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source CoastalFloodRiskIndex : Constant string indicating the name of the product contained in the files, i.e. the coastal flooding risk index. SPC-code : Identifier of the Storm Prediction Center responsible for issuing and distributing the product [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. See list of issuing offices below coverage-code : Region covered for the coastal flooding risk index. See list of regions covered for each issuing office below PTxxxH : Validity time PTxxxHxxM : Validity time with minutes NOTE: the filename can use either {PTxxxH} or {PTxxxHxxM}, at the discretion of the data provider version-id : v1 for the original version v2 for the new version after an amendment, v3 for another amendment, v4 and so on. json : Constant string indicating that the format is GeoJSON. Example: 20240410T2200Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_aspc_atlantic_PT014H00M_v1.json Notes: Data is generated once per day and is valid for the next 24 hours, namely data is valid from 12UTC that day to 12Z the next day. Files may be generated containing no information in the absence of coastal flooding risk. List of issuing offices and regions covered: SPC-code Name of issuing office coverage-code Region covered ASPC Atlantic Storm Prediction Center ASPC Canada\u2019s Atlantic coasts (the Maritimes) NLWO Newfoundland and Labrador Weather Office NLWO Newfoundland and Labrador coasts OSPC Ontario Storm Prediction Centre OSPC Great Lakes and Hudson Bay PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre PASPC Arctic coasts (including Manitoba and Yukon) PSPC Pacific and Yukon Storm Prediction Centre PSPC Pacific coasts QSPC Quebec Storm Prediction Centre QSPC St. Lawrence (Quebec), Hudson Bay, and Hudson strait Support If you have any questions about this data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme coastal flooding risk index datamart en"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_en/#coastal-flooding-risk-index-data","text":"This page describes the coastal flooding risk index data in GeoJSON format available on the MSC Datamart.","title":"Coastal flooding risk index data"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_en/#data-address","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoJSON file is displayed. 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See list of issuing offices below coverage-code : Region covered for the coastal flooding risk index. See list of regions covered for each issuing office below PTxxxH : Validity time PTxxxHxxM : Validity time with minutes NOTE: the filename can use either {PTxxxH} or {PTxxxHxxM}, at the discretion of the data provider version-id : v1 for the original version v2 for the new version after an amendment, v3 for another amendment, v4 and so on. json : Constant string indicating that the format is GeoJSON. Example: 20240410T2200Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_aspc_atlantic_PT014H00M_v1.json Notes: Data is generated once per day and is valid for the next 24 hours, namely data is valid from 12UTC that day to 12Z the next day. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/coastal-flooding/risk-index/ Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es CoastalFloodRiskIndex : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers, soit l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re SPC-code : Identifiant du centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries responsable d'\u00e9mettre et de distribuer le produit [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. Voir la liste des bureaux \u00e9metteurs ci-dessous coverage-code : R\u00e9gion couverte pour l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Voir la liste des r\u00e9gions couvertes pour chaque bureau \u00e9metteur ci-dessous PTxxxH : Heure de validit\u00e9 PTxxxHxxM : Heure de validit\u00e9 avec les minutes NOTE : le nom de fichier peut utiliser soit {PTxxxH} soit {PTxxxHxxM}, \u00e0 la discr\u00e9tion du g\u00e9n\u00e9rateur de donn\u00e9es version-id : v1 pour la version originale v2 pour la nouvelle version apr\u00e8s un amendement, v3 pour un autre amendement, v4 et ainsi de suite json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20240627T2200Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_ASPC_ASPC_PT014H00M_v1.json Notes: Les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es 1 fois par jour et sont valides pour les 24 prochaines heures. Plus sp\u00e9cifiquement, les donn\u00e9es sont valides de 12UTC ce jour \u00e0 12UTC le jour suivant. Des fichiers peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s et ne contenir aucune information en cas d'abscence de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Liste des bureaux \u00e9metteurs et des r\u00e9gions couvertes: SPC-code Nom du bureau \u00e9metteur coverage-code R\u00e9gion couverte ASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC C\u00f4tes atlantiques du Canada (Les Maritimes) NLWO Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO C\u00f4tes de Terre-Neuve-et-Labrador OSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC Grands Lacs et baie d'Hudson par les c\u00f4tes de l'Arctique (y compris le Manitoba et le Yukon) PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC C\u00f4tes arctiques (y compris le Manitoba et le Yukon) PSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC C\u00f4tes du Pacifique QSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC Saint-Laurent (Qu\u00e9bec), baie d'Hudson et d\u00e9troit d'Hudson Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme coastal flooding risk index datamart fr"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#donnees-dindice-de-risque-de-submersion-cotiere","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re en format GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/coastal-flooding/risk-index/ Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es CoastalFloodRiskIndex : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers, soit l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re SPC-code : Identifiant du centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries responsable d'\u00e9mettre et de distribuer le produit [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. Voir la liste des bureaux \u00e9metteurs ci-dessous coverage-code : R\u00e9gion couverte pour l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Voir la liste des r\u00e9gions couvertes pour chaque bureau \u00e9metteur ci-dessous PTxxxH : Heure de validit\u00e9 PTxxxHxxM : Heure de validit\u00e9 avec les minutes NOTE : le nom de fichier peut utiliser soit {PTxxxH} soit {PTxxxHxxM}, \u00e0 la discr\u00e9tion du g\u00e9n\u00e9rateur de donn\u00e9es version-id : v1 pour la version originale v2 pour la nouvelle version apr\u00e8s un amendement, v3 pour un autre amendement, v4 et ainsi de suite json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20240627T2200Z_MSC_CoastalFloodRiskIndex_ASPC_ASPC_PT014H00M_v1.json Notes: Les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es 1 fois par jour et sont valides pour les 24 prochaines heures. Plus sp\u00e9cifiquement, les donn\u00e9es sont valides de 12UTC ce jour \u00e0 12UTC le jour suivant. Des fichiers peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s et ne contenir aucune information en cas d'abscence de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#liste-des-bureaux-emetteurs-et-des-regions-couvertes","text":"SPC-code Nom du bureau \u00e9metteur coverage-code R\u00e9gion couverte ASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ASPC C\u00f4tes atlantiques du Canada (Les Maritimes) NLWO Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de Terre-Neuve-et-Labrador NLWO C\u00f4tes de Terre-Neuve-et-Labrador OSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario OSPC Grands Lacs et baie d'Hudson par les c\u00f4tes de l'Arctique (y compris le Manitoba et le Yukon) PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PASPC C\u00f4tes arctiques (y compris le Manitoba et le Yukon) PSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon PSPC C\u00f4tes du Pacifique QSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QSPC Saint-Laurent (Qu\u00e9bec), baie d'Hudson et d\u00e9troit d'Hudson","title":"Liste des bureaux \u00e9metteurs et des r\u00e9gions couvertes:"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding-risk-index-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Coastal Flooding Coastal flooding data The Costal Flooding Risk Index in GeoJSON format is a geo and time referenced polygon product issued by the Meteorological Service of Canada (MSC) to articulate the coastal flooding risk, impact and probability. Products are issued daily by Storm Prediction Centres and intended to provide early notification, out to 5 days, of coastal flooding due to astronomical tide, storm surge and wave impacts. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : Coastal flooding risk index in GeoJSON format available on DD-Alpha An Overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is available. License The end-user license for Environment and Climate Change Canada data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Services Usage Policy The MSC Open Data Services Usage Policy determines what constitutes appropriate use of MSC Open Data Services and provides users with best practices for optimal use. Metadata Coming soon Products Coastal Flooding Risk Outlooks graphical products: https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/coastal_flooding_risk_outlooks/ Technical documentation Coastal Flooding Risk Outlooks graphical products Predicting and Alerting Coastal Flooding","title":"Readme coastal flooding en"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_en/#coastal-flooding-data","text":"The Costal Flooding Risk Index in GeoJSON format is a geo and time referenced polygon product issued by the Meteorological Service of Canada (MSC) to articulate the coastal flooding risk, impact and probability. 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Les produits sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s quotidiennement par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries et sont destin\u00e9s \u00e0 fournir une notification pr\u00e9coce, jusqu'\u00e0 5 jours, des submersions c\u00f4ti\u00e8res dues aux mar\u00e9es astronomiques, aux ondes de temp\u00eate et aux impacts des vagues. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re en format GeoJSON disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es A venir Produits Produits graphiques de l'aper\u00e7u du risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re: https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/coastal_flooding_risk_index/ Documentation technique Produits graphiques de l'aper\u00e7u du risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re Pr\u00e9visions et alertes de submersions c\u00f4ti\u00e8res","title":"Readme coastal flooding fr"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#donnees-de-submersion-cotiere","text":"L'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re au format GeoJSON est un produit polygonal g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9 et temporel \u00e9mis par le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) afin d'articuler le risque, l'impact et la probabilit\u00e9 de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Les produits sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s quotidiennement par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries et sont destin\u00e9s \u00e0 fournir une notification pr\u00e9coce, jusqu'\u00e0 5 jours, des submersions c\u00f4ti\u00e8res dues aux mar\u00e9es astronomiques, aux ondes de temp\u00eate et aux impacts des vagues.","title":"Donn\u00e9es de submersion c\u00f4ti\u00e8re"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re en format GeoJSON disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#metadonnees","text":"A venir","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#produits","text":"Produits graphiques de l'aper\u00e7u du risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re: https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/coastal_flooding_risk_index/","title":"Produits"},{"location":"msc-data/coastal-flooding/readme_coastal-flooding_fr/#documentation-technique","text":"Produits graphiques de l'aper\u00e7u du risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re Pr\u00e9visions et alertes de submersions c\u00f4ti\u00e8res","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Forecast Location Polygon Data and products of the MSC Geography Package of Forecast This page describes MSC's standard geographic information system (GIS) package based on forecast location files and polygons. This package includes shapefiles and polygon sets, categorized into various layers, all with associated attribute information. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server: Shapefile Data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Not available. Technical documentation Current version of the MSC Geography package . Last 3 versions are available here .","title":"Readme forecast regions en"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_en/#data-and-products-of-the-msc-geography-package-of-forecast","text":"This page describes MSC's standard geographic information system (GIS) package based on forecast location files and polygons. 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Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es shapefiles disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique Version actuelle du regroupement g\u00e9ographique du SMC . Les 3 derni\u00e8res versions sont disponibles ici .","title":"Readme forecast regions fr"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#donnees-et-produits-du-progiciel-de-geographie-du-smc","text":"Cette page d\u00e9crit le progiciel normalis\u00e9 de syst\u00e8me d\u2019information g\u00e9ographique (SIG) du SMC fond\u00e9 sur des fichiers et des polygones d\u2019emplacements de pr\u00e9vision. Ce progiciel inclue des shapefiles et des ensembles de polygones, cat\u00e9goris\u00e9s selon diverses couches, toutes avec l\u2019information sur les attributs qui leur sont associ\u00e9s.","title":"Donn\u00e9es et produits du progiciel de g\u00e9ographie du SMC"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es shapefiles disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#metadonnees","text":"Non disponibles.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/forecast-regions/readme_forecast-regions_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du regroupement g\u00e9ographique du SMC . Les 3 derni\u00e8res versions sont disponibles ici .","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Hurricane trajectories > Hurricane trajectories on MSC Datamart Data of the hurricane trajectories This page describes the data of the hurricane trajectories . The Canadian Hurricane Centre provides files in shapefile format as part of the regular hurricane season forecast. The files will allow users to plot the route of the storms forecast in a map system of their choice. There is four shapefiles (*.shp) formats that are produced and include each a 6-hour forecast bulletin when storms of tropical origin threatens or risks to threaten Canadian territory. Hurricane tracks issued by the Canadian Hurricane Centre hurricanes are published on the MSC Datamart. This data is made available in experimental mode in order to offer users an opportunity to ingest and test the data in real-time. The service will be provided to the best of our ability but please note that there is a significant possibility of occasional unannounced interruptions and non-received from this experimental data service, up to new announcement. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a shapefile. You can find the shapefiles at: https://dd.weather.gc.ca/trajectoires/hurricane/shapefile/{storm-name}/ where: storm-name : storm name in uppercase (e.g. 'BERTHA' ) April 30: the history is deleted Directory and file name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. File naming convention is: YYYYMMDD_HHMMZ_STORM-NAME.TYPE.shp where: YYYYMMDD : Forecast issuance date HHMM : Time in UTC Z : Constant string, indicating Zulu time (UTC code name) STORM-NAME : Storm name (e.g. BERTHA - hurricane, post-tropical, etc) TYPE : Type of shapefile: \"pts\" - The forecast locations (points) \"lin\" - The line segments connecting forecast track points \"rad\" - Contains forecast wind radii information (wind quadrants) \"err\" - Contains information on track forecast error (\"error cone\") File content When querying the points (pts) shapefile, the contents of each column are given as follows: Element Description ADVDATE Forecast issue time YYMMDD/HHMM format (UTC) BASIN Region - 'al' for Atlantic (always 'al' for Canadian Hurricane Centre) DATELBL Label to use on a map ERRCT Track forecast error radius in nautical miles which, when mapped, represents the zone/cone of average uncertainty in the track (storm centre) forecast LAT Latitude of storm centre position LON Longitude of storm centre position MAXWND Intensity - maximum sustained wind in knots (nautical miles per hour). To get km/h, multiply by 1.84 MSLP Minimum central pressure in millibars RXXYY Columns Twelve columns represent wind radii (R) in nautical miles for 3 primary forcast categories: 34 (34 kts gale-force winds), 48 (48 kts storm-force winds), and 64 (64 kts hurricane-force wind speed). NE, SE, SW, NW represent the 4 primary geographcal quadrants around the storm. STORMNAME Same as in the filename - e.g. BERTHA STORMTYPE Storm type at forecast issue time: TD = tropical depression; TS = tropical storm; HU = hurricane; PT = post-tropical TAU Forecast hour from issue time. e.g. 48 = 48 hours / 2 days TCDVLP Storm status at forecast time TAU (TD,TS,HU,PT) TIMEZONE Local time zone reflecting geographical region of an active storm VALIDTIME Time that the forecast at TAU hours is valid for. DD/HHMM format (UTC) TIMESTAMP ISO format for the VALIDTIME. Format: YYYY-MM-DDTHH:MMZ When querying the 'lin' shapefile, the elements have the same definition as in the 'pts' file. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hurricanes datamart en"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_en/#data-of-the-hurricane-trajectories","text":"This page describes the data of the hurricane trajectories . The Canadian Hurricane Centre provides files in shapefile format as part of the regular hurricane season forecast. The files will allow users to plot the route of the storms forecast in a map system of their choice. There is four shapefiles (*.shp) formats that are produced and include each a 6-hour forecast bulletin when storms of tropical origin threatens or risks to threaten Canadian territory. Hurricane tracks issued by the Canadian Hurricane Centre hurricanes are published on the MSC Datamart. This data is made available in experimental mode in order to offer users an opportunity to ingest and test the data in real-time. The service will be provided to the best of our ability but please note that there is a significant possibility of occasional unannounced interruptions and non-received from this experimental data service, up to new announcement.","title":"Data of the hurricane trajectories"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a shapefile. You can find the shapefiles at: https://dd.weather.gc.ca/trajectoires/hurricane/shapefile/{storm-name}/ where: storm-name : storm name in uppercase (e.g. 'BERTHA' ) April 30: the history is deleted","title":"Data location"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_en/#directory-and-file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. 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Le Centre canadien des ouragans fournit des fichiers en format shapefile dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans. Les fichiers permettront aux utilisateurs de tracer l'itin\u00e9raire des temp\u00eates pr\u00e9vues dans un syst\u00e8me de cartes g\u00e9ographiques de leur choix. Il y a quatre formats shapefiles (*.shp) qui sont produits et comportent chacun un bulletin de pr\u00e9visions sur 6 heures lorsque des temp\u00eates d'origine tropicale menace ou risque de menacer le territoire canadien. Les trajectoires d'ouragans \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans sont publi\u00e9es sur le Datamart du SMC. Ces donn\u00e9es sont rendues disponibles en mode exp\u00e9rimental afin d'offrir aux usagers une opportunit\u00e9 d'ing\u00e9rer et de tester les donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Le service sera fourni au mieux de nos possibilit\u00e9s mais veuillez noter qu'il existe une possibilit\u00e9 non n\u00e9gligeable d'interruptions occasionnelles non-annonc\u00e9es et non-rem\u00e9di\u00e9es de ce service exp\u00e9rimental de donn\u00e9es, et ce jusqu'\u00e0 nouvelle annonce. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier shapefile. Les fichiers shapefile sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/trajectoires/hurricane/shapefile/{nom-temp\u00eate}/ o\u00f9 : nom-temp\u00eate : nom de la temp\u00eate en lettres majuscules (p. ex. \u00ab BERTHA \u00bb) 30 avril : l'historique est effac\u00e9 Nomenclature des r\u00e9pertoires et noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La convention r\u00e9gissant les noms de fichiers est la suivante : YYYYMMDD_HHMMZ_STORM-NAME.TYPE.shp o\u00f9 : YYYYMMDD__HHMM : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision (UTC). Z : Cha\u00eene de caract\u00e8re constante indiquant le fuseau horaire Zulu (code pour UTC). STORM-NAME : Nom de la temp\u00eate (p. ex. BERTHA - ouragan, post-tropical, etc.). TYPE : Type de fichier shapefile : \u00ab pts \u00bb pour points, qui contient majoritairement des donn\u00e9es/attributs \u00ab lin \u00bb pour les segments de ligne qui relient les points de suivi de la pr\u00e9vision \u00ab rad \u00bb pour les informations des rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants) \u00ab err \u00bb pour les informations sur l'erreur de pr\u00e9vision de trajectoire (\u00ab c\u00f4ne d'erreur \u00bb) Contenu du fichier Il y aura 2 types de fichiers, point et ligne. Lorsque l'utilisateur interroge le fichier shapefile par points, le contenu de chaque colonne est donn\u00e9 comme suit : \u00c9l\u00e9ment D\u00e9finition ADVDATE heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision en format YYMMDD/HHMM (UTC) BASIN R\u00e9gion - 'al' pour l'Atlantique (toujours 'al' pour Centre canadien des ouragans) DATELBL \u00c9tiquette \u00e0 utiliser sur une carte ERRCT Rayon d'erreur de suivi de la pr\u00e9vision en miles nautiques qui, lorsque cartographi\u00e9, repr\u00e9sente la zone/le c\u00f4ne d'incertitude moyenne dans la pr\u00e9vision de suivi (centre de la temp\u00eate) LAT Latitude de la position du centre de la temp\u00eate LON Longitude de la position du centre de la temp\u00eate MAXWND Intensit\u00e9 - vitesse maximale soutenue des vents en noeuds (miles nautiques \u00e0 l'heure). Pour obtenir des km/h, multiplier par 1,84 MSLP Pression minimale au centre, en hectopascals RXXYY Columns douze colonnes repr\u00e9sentent les rayons du vent (R) en milles nautiques pour 3 cat\u00e9gories primaires de pr\u00e9visions : 34 (coups de vent de 34 noeuds), 48 (force de vents de temp\u00eate de 48 noeuds) et 64 (force du vent d'ouragans de 64 noeuds). NE, SE, SO, NO repr\u00e9sentent les 4 principaux quadrants g\u00e9ographiques entourant la temp\u00eate. STORMNAME Nom de la temp\u00eate - p. ex., BERTHA STORMTYPE Type de temp\u00eate au moment de l'\u00e9mission de la pr\u00e9vision : DT = d\u00e9pression tropicale; TT = temp\u00eate tropicale; OU = ouragan; PT = post-tropicale TAU Heure pr\u00e9vue \u00e0 partir de l'heure d'\u00e9mission, p. ex., 48 = 48 heures/2 jours TCDVLP \u00c9tat de la temp\u00eate au moment de l'heure de pr\u00e9vision TAU (DT, TT, OU, PT) TIMEZONE fuseau horaire local refl\u00e9tant la r\u00e9gion g\u00e9ographique d'une temp\u00eate active VALIDTIME Temps pendant lequel la pr\u00e9vision \u00e0 l'heure TAU est valide. En format DD/HHMM (UTC) TIMESTAMP Format ISO pour le param\u00e8tre VALIDTIME. Format: YYYY-MM-DDTHH:MMZ Les \u00e9l\u00e9ments des fichiers shapefile 'lin' ont les m\u00eames d\u00e9finitions que les \u00e9l\u00e9ments des fichiers 'pts'. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hurricanes datamart fr"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_fr/#donnees-des-trajectoires-douragans","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des trajectoires d'ouragans . Le Centre canadien des ouragans fournit des fichiers en format shapefile dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans. Les fichiers permettront aux utilisateurs de tracer l'itin\u00e9raire des temp\u00eates pr\u00e9vues dans un syst\u00e8me de cartes g\u00e9ographiques de leur choix. Il y a quatre formats shapefiles (*.shp) qui sont produits et comportent chacun un bulletin de pr\u00e9visions sur 6 heures lorsque des temp\u00eates d'origine tropicale menace ou risque de menacer le territoire canadien. Les trajectoires d'ouragans \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans sont publi\u00e9es sur le Datamart du SMC. Ces donn\u00e9es sont rendues disponibles en mode exp\u00e9rimental afin d'offrir aux usagers une opportunit\u00e9 d'ing\u00e9rer et de tester les donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Le service sera fourni au mieux de nos possibilit\u00e9s mais veuillez noter qu'il existe une possibilit\u00e9 non n\u00e9gligeable d'interruptions occasionnelles non-annonc\u00e9es et non-rem\u00e9di\u00e9es de ce service exp\u00e9rimental de donn\u00e9es, et ce jusqu'\u00e0 nouvelle annonce.","title":"Donn\u00e9es des trajectoires d'ouragans"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier shapefile. Les fichiers shapefile sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/trajectoires/hurricane/shapefile/{nom-temp\u00eate}/ o\u00f9 : nom-temp\u00eate : nom de la temp\u00eate en lettres majuscules (p. ex. \u00ab BERTHA \u00bb) 30 avril : l'historique est effac\u00e9","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes-datamart_fr/#nomenclature-des-repertoires-et-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. 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Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API and on the MSC Datamart data server: Hurricane response zone and trajectories available on the GeoMet-Weather web services Trajectories data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map displaying the hurricane response zone and active hurricanes Web Map Service (WMS) layers, along with weather alerts and precipitation layers, served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Products Hurricane track maps Canadian Hurricane Centre: forecasts and products Technical documentation Canadian Hurricane Centre #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hurricanes en"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_en/#hurricane-prediction-data-and-products","text":"Hurricane tracks and response zone are issued by the Canadian Hurricane Centre as part of the regular hurricane season forecast.","title":"Hurricane prediction data and products"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API and on the MSC Datamart data server: Hurricane response zone and trajectories available on the GeoMet-Weather web services Trajectories data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. 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Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : La zone de r\u00e9action aux ouragans et les trajectoires sont disponibles sur l'API de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Les trajectoires sont disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant les couches Web Map Service (WMS) de zone de r\u00e9action aux ouragans et ouragans actifs, en plus de couches d'avertissements m\u00e9t\u00e9o et de pr\u00e9cipitation, provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponible. Produits Cartes des trajectoires d'ouragans Centre canadien de pr\u00e9visions des ouragans : pr\u00e9visions et produits Documentation technique Centre canadien des ouragans #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hurricanes fr"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_fr/#donnees-et-produits-de-prevision-des-ouragans","text":"Les trajectoires d'ouragans et la zone de r\u00e9action aux ouragans sont \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans , dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans.","title":"Donn\u00e9es et produits de pr\u00e9vision des ouragans"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : La zone de r\u00e9action aux ouragans et les trajectoires sont disponibles sur l'API de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Les trajectoires sont disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate hurricane prediction layers in desktop software. Access to the geospatial web services The hurricane prediction layers are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map displaying the hurricane response zone and active hurricanes Web Map Service (WMS) layers, along with weather alerts and precipitation layers, served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation on MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main hurricane prediction data page which links to additional information on hurricane data and products. Available layers There are five main hurricane prediction layers, four of which are the active hurricanes layers: Hurricane Response Zone, ID: HURRICANE_RESPONSE_ZONE Active Hurricanes layers: Hurricane Forecast Location, ID: HURRICANE_CENTRE Hurricane Line Segments, ID: HURRICANE_LINE Hurricane Track Forecast Error, ID: HURRICANE_ERR Hurricane Wind Forecast Wind Radii, ID: HURRICANE_RAD Usage tips WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=HURRICANE_RESPONSE_ZONE&format=image/png&STYLE=HURRICANE_LINE_BLACK_DASHED Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hurricanes geomet en"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#hurricane-prediction-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to several hurricane prediction layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate hurricane prediction layers in desktop software.","title":"Hurricane prediction data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The hurricane prediction layers are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map displaying the hurricane response zone and active hurricanes Web Map Service (WMS) layers, along with weather alerts and precipitation layers, served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation on MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main hurricane prediction data page which links to additional information on hurricane data and products.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#available-layers","text":"There are five main hurricane prediction layers, four of which are the active hurricanes layers: Hurricane Response Zone, ID: HURRICANE_RESPONSE_ZONE Active Hurricanes layers: Hurricane Forecast Location, ID: HURRICANE_CENTRE Hurricane Line Segments, ID: HURRICANE_LINE Hurricane Track Forecast Error, ID: HURRICANE_ERR Hurricane Wind Forecast Wind Radii, ID: HURRICANE_RAD","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#usage-tips","text":"WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=HURRICANE_RESPONSE_ZONE&format=image/png&STYLE=HURRICANE_LINE_BLACK_DASHED","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Ouragans > Donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de pr\u00e9vision des ouragans. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches de pr\u00e9vision des ouragans sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard Web Map Service (WMS) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant les couches Web Map Service (WMS) de zone de r\u00e9action aux ouragans et ouragans actifs, en plus de couches d'avertissements m\u00e9t\u00e9o et de pr\u00e9cipitation, provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans qui pointe vers de l'information additionnelle sur les donn\u00e9es des ouragans et produits reli\u00e9s. Couches disponibles Il y a cinq couches principales de pr\u00e9vision des ouragans, dont quatre d'entre elles sont reli\u00e9es aux ouragans actifs. Zone de r\u00e9action aux ouragans, ID: HURRICANE_RESPONSE_ZONE Couches des ouragans actifs: Points de pr\u00e9vision, ID: HURRICANE_CENTRE Segments inter-points, ID: HURRICANE_LINE Erreur de pr\u00e9vision de trajectoire, ID: HURRICANE_ERR Rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants), ID: HURRICANE_RAD Conseils d'utilisation Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=HURRICANE_RESPONSE_ZONE&format=image/png&STYLE=HURRICANE_LINE_BLACK_DASHED Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hurricanes geomet fr"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#donnees-de-prevision-des-ouragans-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de pr\u00e9vision des ouragans. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches de pr\u00e9vision des ouragans sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard Web Map Service (WMS) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant les couches Web Map Service (WMS) de zone de r\u00e9action aux ouragans et ouragans actifs, en plus de couches d'avertissements m\u00e9t\u00e9o et de pr\u00e9cipitation, provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de pr\u00e9vision des ouragans qui pointe vers de l'information additionnelle sur les donn\u00e9es des ouragans et produits reli\u00e9s.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Il y a cinq couches principales de pr\u00e9vision des ouragans, dont quatre d'entre elles sont reli\u00e9es aux ouragans actifs. Zone de r\u00e9action aux ouragans, ID: HURRICANE_RESPONSE_ZONE Couches des ouragans actifs: Points de pr\u00e9vision, ID: HURRICANE_CENTRE Segments inter-points, ID: HURRICANE_LINE Erreur de pr\u00e9vision de trajectoire, ID: HURRICANE_ERR Rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants), ID: HURRICANE_RAD","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=HURRICANE_RESPONSE_ZONE&format=image/png&STYLE=HURRICANE_LINE_BLACK_DASHED","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/hurricanes/readme_hurricanes_geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/hurricane_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/hurricane.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Lightning > Lightning data on MSC Datamart Lightning density data This page describes the lightning data available in GeoTIFF format via the MSC Datamart. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. Lightning data are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/lightning A history of 24 hours is kept in this directory. Filename nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Lightning_2.5km.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 norms HHmm : Hour and minute when data are produced Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorological Service of Canada (MSC) Lightning : Constant string indicating that data contain observed flash density (km-2.min-1) 2.5km : Constant string indicating the horizontal data resolution tif : File extention indicating the GeoTIFF format Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme lightning datamart en"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#lightning-density-data","text":"This page describes the lightning data available in GeoTIFF format via the MSC Datamart.","title":"Lightning density data"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. Lightning data are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/lightning A history of 24 hours is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Lightning_2.5km.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 norms HHmm : Hour and minute when data are produced Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorological Service of Canada (MSC) Lightning : Constant string indicating that data contain observed flash density (km-2.min-1) 2.5km : Constant string indicating the horizontal data resolution tif : File extention indicating the GeoTIFF format","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Foudre > Donn\u00e9es de foudre sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es de foudre se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/lightning Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Lightning_2.5km.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Lightning : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent une densit\u00e9 d'\u00e9clairs observ\u00e9s (km-2.min-1) 2.5km : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution horizontale des donn\u00e9es tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20220322T2350Z_MSC_Lightning_2.5km.tif Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme lightning datamart fr"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#donnees-de-densite-de-foudre","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es de foudre se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/lightning Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Lightning_2.5km.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Lightning : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent une densit\u00e9 d'\u00e9clairs observ\u00e9s (km-2.min-1) 2.5km : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution horizontale des donn\u00e9es tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20220322T2350Z_MSC_Lightning_2.5km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Lightning > Lightning on MSC GeoMet Real time lightning data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to the lightning layer. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software. Access to the geospatial web services The lightning layer is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main lightning data page which links to additional information on weather alerts. Available layers There is a single main lightning density layer monitoring lightning across most of Canada. Usage tips Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the lightning density layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=Lightning_2.5km_Density Users can also get the most up-to-date time dimensions for all layers that have a time interval in minutes, including lightning density, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=Lightning_2.5km_Density&format=image/png&STYLE=Lightning Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services.","title":"Readme lightning geomet en"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#real-time-lightning-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to the lightning layer. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software.","title":"Real time lightning data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The lightning layer is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard .","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main lightning data page which links to additional information on weather alerts.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#available-layers","text":"There is a single main lightning density layer monitoring lightning across most of Canada.","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the lightning density layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=Lightning_2.5km_Density Users can also get the most up-to-date time dimensions for all layers that have a time interval in minutes, including lightning density, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response ( example of a WMS GetCapabilities request ) Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=Lightning_2.5km_Density&format=image/png&STYLE=Lightning","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services.","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Densit\u00e9 de foudre > Densit\u00e9 de foudre sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es des densit\u00e9 de foudre disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche des donn\u00e9es de foudre. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux La couche des alertes m\u00e9t\u00e9o est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard WMS (Web Map Service) . Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre qui pointe vers de l'information additionnelle sur les donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre. Couches disponibles Il y a une seule couche principale de densit\u00e9 de foudre la surveillance de la foudre dans la majeure partie du Canada. Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche de densit\u00e9 de foudre : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=Lightning_2.5km_Density Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches qui ont un intervalle de temps en minutes, dont celle de densit\u00e9 de foudre, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD), veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=Lightning_2.5km_Density&format=image/png&STYLE=Lightning Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC.","title":"Readme lightning geomet fr"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#donnees-des-densite-de-foudre-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche des donn\u00e9es de foudre. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es des densit\u00e9 de foudre disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"La couche des alertes m\u00e9t\u00e9o est disponible sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard WMS (Web Map Service) .","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre qui pointe vers de l'information additionnelle sur les donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Il y a une seule couche principale de densit\u00e9 de foudre la surveillance de la foudre dans la majeure partie du Canada.","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche de densit\u00e9 de foudre : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=Lightning_2.5km_Density Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches qui ont un intervalle de temps en minutes, dont celle de densit\u00e9 de foudre, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities ( exemple d'une requ\u00eate WMS GetCapabilites ) Les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD), veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=Lightning_2.5km_Density&format=image/png&STYLE=Lightning","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC.","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Lightning Lightning density data The Canadian Lightning Detection Network provides lightning monitoring across most of Canada. The data distributed here represents a spatio-temporal aggregation of the observations of this network available with an accuracy of a few hundred meters. More precisely, every 10 minutes, the reported observations are processed in the following way: The location of observed lightning (cloud-to-ground and intra-cloud) in the last 10 minutes is extracted. Using a regular horizontal grid of about 2.5km by 2.5km, the number of observed lightning flashes within each grid cell is calculated. These grid data are normalized by the exact area of each cell (in km2) and by the accumulation period (10min) to obtain an observed flash density expressed in km-2 and min-1 A mask is applied to remove data located more than 250km from Canadian land or sea borders. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server services as well as MSC GeoMet : Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GeoTIFF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Lightning Density Data is available on the Open Government Portal . Technical documentation Lightning: Lightning danger map, safety, statistics, science, frequently asked questions","title":"Readme lightning en"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#lightning-density-data","text":"The Canadian Lightning Detection Network provides lightning monitoring across most of Canada. The data distributed here represents a spatio-temporal aggregation of the observations of this network available with an accuracy of a few hundred meters. More precisely, every 10 minutes, the reported observations are processed in the following way: The location of observed lightning (cloud-to-ground and intra-cloud) in the last 10 minutes is extracted. Using a regular horizontal grid of about 2.5km by 2.5km, the number of observed lightning flashes within each grid cell is calculated. These grid data are normalized by the exact area of each cell (in km2) and by the accumulation period (10min) to obtain an observed flash density expressed in km-2 and min-1 A mask is applied to remove data located more than 250km from Canadian land or sea borders.","title":"Lightning density data"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server services as well as MSC GeoMet : Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GeoTIFF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#metadata","text":"The metadata of the Lightning Density Data is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_en/#technical-documentation","text":"Lightning: Lightning danger map, safety, statistics, science, frequently asked questions","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Lightning Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre Le R\u00e9seau Canadien de D\u00e9tection de la Foudre assure la surveillance de la foudre presque partout au Canada. Les donn\u00e9es distribu\u00e9es ici repr\u00e9sentent une agr\u00e9gation spatio-temporelle des observations de ce r\u00e9seau ayant une pr\u00e9cision de quelques centaines de m\u00e8tres. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, toutes les 10 minutes, les observations rapport\u00e9es sont trait\u00e9es de la fa\u00e7on suivante: L'emplacement des \u00e9clairs observ\u00e9s (nuage-sol et intra-nuageux) dans les 10 derni\u00e8res minutes est extrait. A l'aide d'une grille horizontale r\u00e9guli\u00e8re d'environ 2.5km par 2.5km, le nombre d'\u00e9clairs observ\u00e9s \u00e0 l'int\u00e9rieur de chacune des cellules de cette grille est calcul\u00e9. Ces donn\u00e9es sur grille sont normalis\u00e9es par la surface exacte de chacune des cellules (en km2) et par la p\u00e9riode d'accumulation (10min) pour obtenir une densit\u00e9 d'\u00e9clairs observ\u00e9s exprim\u00e9e en km-2 et min-1 Un masque est appliqu\u00e9 afin de retirer les donn\u00e9es situ\u00e9es \u00e0 plus de 250km des fronti\u00e8res terrestres ou maritimes canadiennes. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique La foudre: carte du risque de foudre, s\u00e9curit\u00e9, statistiques, science, foire aux questions","title":"Readme lightning fr"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#donnees-de-densite-de-foudre","text":"Le R\u00e9seau Canadien de D\u00e9tection de la Foudre assure la surveillance de la foudre presque partout au Canada. Les donn\u00e9es distribu\u00e9es ici repr\u00e9sentent une agr\u00e9gation spatio-temporelle des observations de ce r\u00e9seau ayant une pr\u00e9cision de quelques centaines de m\u00e8tres. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, toutes les 10 minutes, les observations rapport\u00e9es sont trait\u00e9es de la fa\u00e7on suivante: L'emplacement des \u00e9clairs observ\u00e9s (nuage-sol et intra-nuageux) dans les 10 derni\u00e8res minutes est extrait. A l'aide d'une grille horizontale r\u00e9guli\u00e8re d'environ 2.5km par 2.5km, le nombre d'\u00e9clairs observ\u00e9s \u00e0 l'int\u00e9rieur de chacune des cellules de cette grille est calcul\u00e9. Ces donn\u00e9es sur grille sont normalis\u00e9es par la surface exacte de chacune des cellules (en km2) et par la p\u00e9riode d'accumulation (10min) pour obtenir une densit\u00e9 d'\u00e9clairs observ\u00e9s exprim\u00e9e en km-2 et min-1 Un masque est appliqu\u00e9 afin de retirer les donn\u00e9es situ\u00e9es \u00e0 plus de 250km des fronti\u00e8res terrestres ou maritimes canadiennes.","title":"Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es de densit\u00e9 de foudre sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/lightning/readme_lightning_fr/#documentation-technique","text":"La foudre: carte du risque de foudre, s\u00e9curit\u00e9, statistiques, science, foire aux questions","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Marine weather > Marine weather on MSC Datamart Data of the marine weather forecasts This page describes the data of the marine weather forecasts available on the MSC Datamart. The XML files contain the weather forecast, marine weather warnings (warning and watch), ice alerts and the end of season announcement. They are updated two to four times a day, or more often in the case of amendments, marine weather warnings (alert or watch) or ice warnings. The Environment and Climate Change Canada's guide to the marine forecast includes information on the issuing time of forecasts, time period covered by forecast, determination of forecast regions, forecast time period terminology, information included in the forecast, and forecast revision. Notes : The marine XML files do not include ice forecast information, but do include ice alert information . Ice forecast information can be found on the Environment and Climate Change Canada web site and on the Canadian Ice Service web site. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The marine weather XML files are available according to Canadian marine regions, at the following address : https://dd.weather.gc.ca/marine_weather/xml/{REGION} where : REGION : name of the region covered by the forecast.The region name is one of the 8 following values: arctic atlantic great_lakes hudson mackenzie pacific prairies st_lawrence Tables describing each of the marine weather XML element tags and their associated attributes are available. The XML schemas for marine weather data are found in this directory : https://dd.weather.gc.ca/marine_weather/schema/ File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : RegionNameCode_L.xml where : RegionNameCode : Site code used in the marine region list (see URL below). L : Single letter indicating the language of the file. Can be either : f (French) or e (English) Examples of file name : m0000001_e.xml - English marine weather XML for area Tuktoyaktuk. m0000001_f.xml - French marine weather XML for area Tuktoyaktuk. A list with location names and RegionNameCodes is available. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme marine weather datamart en"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#data-of-the-marine-weather-forecasts","text":"This page describes the data of the marine weather forecasts available on the MSC Datamart. The XML files contain the weather forecast, marine weather warnings (warning and watch), ice alerts and the end of season announcement. They are updated two to four times a day, or more often in the case of amendments, marine weather warnings (alert or watch) or ice warnings. The Environment and Climate Change Canada's guide to the marine forecast includes information on the issuing time of forecasts, time period covered by forecast, determination of forecast regions, forecast time period terminology, information included in the forecast, and forecast revision. Notes : The marine XML files do not include ice forecast information, but do include ice alert information . Ice forecast information can be found on the Environment and Climate Change Canada web site and on the Canadian Ice Service web site.","title":"Data of the marine weather forecasts"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The marine weather XML files are available according to Canadian marine regions, at the following address : https://dd.weather.gc.ca/marine_weather/xml/{REGION} where : REGION : name of the region covered by the forecast.The region name is one of the 8 following values: arctic atlantic great_lakes hudson mackenzie pacific prairies st_lawrence Tables describing each of the marine weather XML element tags and their associated attributes are available. The XML schemas for marine weather data are found in this directory : https://dd.weather.gc.ca/marine_weather/schema/","title":"Data location"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : RegionNameCode_L.xml where : RegionNameCode : Site code used in the marine region list (see URL below). L : Single letter indicating the language of the file. Can be either : f (French) or e (English) Examples of file name : m0000001_e.xml - English marine weather XML for area Tuktoyaktuk. m0000001_f.xml - French marine weather XML for area Tuktoyaktuk. A list with location names and RegionNameCodes is available.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines disponibles sur le Datamart du SMC. Les fichiers XML contiennent la pr\u00e9vision des conditions, les alertes m\u00e9t\u00e9orlogiques marines (avertissement et veille), les alertes de glace et l'annonce de la fin de la saison. Ils sont mis \u00e0 jour de deux \u00e0 quatre fois par jour, ou plus souvent dans le cas d'\u00e9mission d'amendements, d'alertes m\u00e9t\u00e9orologiques marines (alerte ou veille) ou d'avertissements de glace. Le guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines d'Environnement et Changement climatique Canada fournit des renseignements sur les bulletins de pr\u00e9visions: heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision, p\u00e9riode de temps couverte par la pr\u00e9vision, r\u00e9gions, terminologie relative \u00e0 la p\u00e9riode de pr\u00e9vision, renseignements fournis dans la pr\u00e9vision et r\u00e9vision des pr\u00e9visions. Notes : Les fichiers XML n'incluent pas l'information sur les pr\u00e9visions de glace, mais incluent l'information sur les avertissements de glace . Les pr\u00e9visions de glace peuvent \u00eatre trouv\u00e9es sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada ou sur le site du Service canadien des glaces . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines sont disponibles dans des r\u00e9pertoires organis\u00e9s selon les r\u00e9gions de pr\u00e9visions marines du Canada : https://dd.meteo.gc.ca/marine_weather/xml/{REGION} o\u00f9 : REGION : nom de la r\u00e9gion couverte par la pr\u00e9vision marine. Cette r\u00e9gion peut prendre une de ces 8 valeurs : arctic atlantic great_lakes hudson mackenzie pacific prairies st_lawrence Une description des balises et des attributs XML des pages de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines est disponible. Les sch\u00e9mas XML des fichiers de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques marines sont \u00e9galement disponibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/marine_weather/schema/ Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines suivent la nomenclature suivante: CodeDeSite_L.xml o\u00f9 : CodeDeSite : code du site pour la r\u00e9gion marine ( voir l'URL plus bas ) L : lettre indiquant la langue du fichier : f (fran\u00e7ais) ou e (anglais). Exemple de nom de fichier : m0000001_e.xml - fichier XML de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique marine pour Tuktoyaktuk, en anglais. m0000001_f.xml - fichier XML de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique marine pour Tuktoyaktuk, en fran\u00e7ais. Une liste de noms d'emplacements et de codes de sites est disponible. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme marine weather datamart fr"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#donnees-des-previsions-meteorologiques-marines","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines disponibles sur le Datamart du SMC. Les fichiers XML contiennent la pr\u00e9vision des conditions, les alertes m\u00e9t\u00e9orlogiques marines (avertissement et veille), les alertes de glace et l'annonce de la fin de la saison. Ils sont mis \u00e0 jour de deux \u00e0 quatre fois par jour, ou plus souvent dans le cas d'\u00e9mission d'amendements, d'alertes m\u00e9t\u00e9orologiques marines (alerte ou veille) ou d'avertissements de glace. Le guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines d'Environnement et Changement climatique Canada fournit des renseignements sur les bulletins de pr\u00e9visions: heure d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision, p\u00e9riode de temps couverte par la pr\u00e9vision, r\u00e9gions, terminologie relative \u00e0 la p\u00e9riode de pr\u00e9vision, renseignements fournis dans la pr\u00e9vision et r\u00e9vision des pr\u00e9visions. Notes : Les fichiers XML n'incluent pas l'information sur les pr\u00e9visions de glace, mais incluent l'information sur les avertissements de glace . Les pr\u00e9visions de glace peuvent \u00eatre trouv\u00e9es sur le site web d'Environnement et Changement climatique Canada ou sur le site du Service canadien des glaces .","title":"Donn\u00e9es des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines sont disponibles dans des r\u00e9pertoires organis\u00e9s selon les r\u00e9gions de pr\u00e9visions marines du Canada : https://dd.meteo.gc.ca/marine_weather/xml/{REGION} o\u00f9 : REGION : nom de la r\u00e9gion couverte par la pr\u00e9vision marine. Cette r\u00e9gion peut prendre une de ces 8 valeurs : arctic atlantic great_lakes hudson mackenzie pacific prairies st_lawrence Une description des balises et des attributs XML des pages de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines est disponible. Les sch\u00e9mas XML des fichiers de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques marines sont \u00e9galement disponibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/marine_weather/schema/","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers XML de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines suivent la nomenclature suivante: CodeDeSite_L.xml o\u00f9 : CodeDeSite : code du site pour la r\u00e9gion marine ( voir l'URL plus bas ) L : lettre indiquant la langue du fichier : f (fran\u00e7ais) ou e (anglais). Exemple de nom de fichier : m0000001_e.xml - fichier XML de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique marine pour Tuktoyaktuk, en anglais. m0000001_f.xml - fichier XML de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique marine pour Tuktoyaktuk, en fran\u00e7ais. Une liste de noms d'emplacements et de codes de sites est disponible.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Marine weather Data and products of the marine weather forecasts This page describes the data and products of the marine weather, issued by Environment and Climate Change Canada (ECCC). This enables mariners to make informed decisions about marine weather conditions that may impact their safety, security or operations. EC also provides marine forecasts in order to meet Canada\u2019s treaty obligations under the International Maritime Organization\u2019s Safety Of Life At Sea (SOLAS) Convention. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Not available. Technical documentation Environment and Climate Change Canada's guide to the marine forecast General marine weather information","title":"Readme marine weather en"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#data-and-products-of-the-marine-weather-forecasts","text":"This page describes the data and products of the marine weather, issued by Environment and Climate Change Canada (ECCC). This enables mariners to make informed decisions about marine weather conditions that may impact their safety, security or operations. EC also provides marine forecasts in order to meet Canada\u2019s treaty obligations under the International Maritime Organization\u2019s Safety Of Life At Sea (SOLAS) Convention.","title":"Data and products of the marine weather forecasts"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service: XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#metadata","text":"Not available.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_en/#technical-documentation","text":"Environment and Climate Change Canada's guide to the marine forecast General marine weather information","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes Donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes, \u00e9mises par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Ce service aide les navigateurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es au sujet de conditions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes qui peuvent avoir des r\u00e9percussions sur leur s\u00e9curit\u00e9 ou leurs activit\u00e9s. ECCC fournit aussi des pr\u00e9visions maritimes afin de respecter les engagements pris par le Canada dans le cadre de la Convention internationale pour la sauvegarde de la vie humaine en mer (SOLAS) de l\u2019Organisation maritime internationale. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique Guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines d'Environnement et Changement climatique Canada Renseignements g\u00e9n\u00e9raux sur les conditions maritimes","title":"Readme marine weather fr"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#donnees-et-produits-des-previsions-meteorologiques-maritimes","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes, \u00e9mises par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Ce service aide les navigateurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es au sujet de conditions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes qui peuvent avoir des r\u00e9percussions sur leur s\u00e9curit\u00e9 ou leurs activit\u00e9s. ECCC fournit aussi des pr\u00e9visions maritimes afin de respecter les engagements pris par le Canada dans le cadre de la Convention internationale pour la sauvegarde de la vie humaine en mer (SOLAS) de l\u2019Organisation maritime internationale.","title":"Donn\u00e9es et produits des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques maritimes"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#metadonnees","text":"Non disponibles.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/marine-weather/readme_marine-weather_fr/#documentation-technique","text":"Guide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques marines d'Environnement et Changement climatique Canada Renseignements g\u00e9n\u00e9raux sur les conditions maritimes","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Public Data > Meteocode forecast > Meteocode forecast data in CSV on MSC Datamart Meteocode forecast data in CSV format This document describes the content of the meteocode data in CSV format. The files for meteocode terrestrial data in CSV format are created from the CMML files using the XSLT technology. The CSV files does not contain more information than the CMML files, they are only in a different format. Moreover, each CMML files contains many regions while each CSV file contains only one region. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pnr/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pyr/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/que/csv/ An history of 24 hours is kept in these directories. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames of the meteocode CSV files have the following nomenclature : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ_FPAANN_rRRRR_BB.csv where : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ : Time of emission for the forecast. Date is in ISO 8601 format. P : Constant string meaning \"Forecast Public\". ANN : See the section 'Filename' in the CMML README at https://dd.weather.gc.ca/meteocode/doc/cmml/README_CMML.txt r : Constant string indicating the beginning of the region code. RRRR : Alphanumerical code indicating the region of the public forecast. Can be of an arbitrary length (ex: 3pe, 10zf, 71.14). The complete list of forecast region and their associated code can be found at the end of this file in the section \"Region's code and name\". BB : String indicating the weather elements. Can be one of the following values: TA (Air Temperature), TD (Dew Point), PA (Precipitation accumulation), POP (Probability Of Precipitation), WS (Wind Speed and Direction), WG (Wind Gust), CC (Cloud Cover). Note : The region's code and name correspondence is available. The codes are separated by the forecast offices because the same code can be used by more than one region, as: bulletin code, region code, French name, English name File content For each forecast region, 7 files are created. The content of each file is described below. The ''-9999.00'' value is for a missing or an invalid data for air temperature or dew point. If no wind gust is available for the forecast valid time in the CMML files, then the associated CSV file contains no data for this specific date. All dates are in ISO 8601 format. 1. Air Temperature (TA) This file contains the air temperature. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The 2 other values describe the content of each column : Forecast valid time. Air temperature in degree Celsius. 2. Dew Point (TD) This file contains dew point temperature. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The 2 other values describe the content of each column : Forecast valid time. Dew point in degree Celsius. 3. Precipitation Accumulation (PA) This file contains the precipitation accumulation and type. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of accumulation period. Ending time of accumulation period. Value of lower cumulative precipitation amount in mm. Value of upper cumulative precipitation amount in mm. Lower limit value of precipitation amount in mm. Upper limit value of precipitation amount in mm. Precipitation type. Can be amongst the following values : Rain Snow Ice pellet Freezing rain 4. Probability of precipitation (POP) This file contains the probability of precipitation in percent. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period for this probability of precipitation. Ending time of period for this probability of precipitation. Probability of precipitation, in percent. 5. Wind (WS) This file contains the values of wind speed and direction. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period. Ending time of period. Lower value of wind speed, in km/h. Higher value of wind speed, in km/h. String for wind direction. Can be one of these values : east nil north northeast northwest west easterly northerly northeasterly northwesterly westerly southerly southeasterly southwesterly south southeast southwest variable 6. Wind Gust (WG) This file contains the values of wind gust. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period. Ending time of period. Lower value of wind gust, in km/h. Higher value of wind gust, in km/h. 7. Cloud Cover (CC) The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Valid time for this cloud cover. Cloud cover value, decimal. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme meteocode datamartcsv en"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#meteocode-forecast-data-in-csv-format","text":"This document describes the content of the meteocode data in CSV format. The files for meteocode terrestrial data in CSV format are created from the CMML files using the XSLT technology. The CSV files does not contain more information than the CMML files, they are only in a different format. Moreover, each CMML files contains many regions while each CSV file contains only one region.","title":"Meteocode forecast data in CSV format"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a CSV file. The files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pnr/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pyr/csv/ https://dd.weather.gc.ca/meteocode/que/csv/ An history of 24 hours is kept in these directories.","title":"Data address"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames of the meteocode CSV files have the following nomenclature : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ_FPAANN_rRRRR_BB.csv where : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ : Time of emission for the forecast. Date is in ISO 8601 format. P : Constant string meaning \"Forecast Public\". ANN : See the section 'Filename' in the CMML README at https://dd.weather.gc.ca/meteocode/doc/cmml/README_CMML.txt r : Constant string indicating the beginning of the region code. RRRR : Alphanumerical code indicating the region of the public forecast. Can be of an arbitrary length (ex: 3pe, 10zf, 71.14). The complete list of forecast region and their associated code can be found at the end of this file in the section \"Region's code and name\". BB : String indicating the weather elements. Can be one of the following values: TA (Air Temperature), TD (Dew Point), PA (Precipitation accumulation), POP (Probability Of Precipitation), WS (Wind Speed and Direction), WG (Wind Gust), CC (Cloud Cover). Note : The region's code and name correspondence is available. The codes are separated by the forecast offices because the same code can be used by more than one region, as: bulletin code, region code, French name, English name","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#file-content","text":"For each forecast region, 7 files are created. The content of each file is described below. The ''-9999.00'' value is for a missing or an invalid data for air temperature or dew point. If no wind gust is available for the forecast valid time in the CMML files, then the associated CSV file contains no data for this specific date. All dates are in ISO 8601 format. 1. Air Temperature (TA) This file contains the air temperature. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The 2 other values describe the content of each column : Forecast valid time. Air temperature in degree Celsius. 2. Dew Point (TD) This file contains dew point temperature. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The 2 other values describe the content of each column : Forecast valid time. Dew point in degree Celsius. 3. Precipitation Accumulation (PA) This file contains the precipitation accumulation and type. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of accumulation period. Ending time of accumulation period. Value of lower cumulative precipitation amount in mm. Value of upper cumulative precipitation amount in mm. Lower limit value of precipitation amount in mm. Upper limit value of precipitation amount in mm. Precipitation type. Can be amongst the following values : Rain Snow Ice pellet Freezing rain 4. Probability of precipitation (POP) This file contains the probability of precipitation in percent. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period for this probability of precipitation. Ending time of period for this probability of precipitation. Probability of precipitation, in percent. 5. Wind (WS) This file contains the values of wind speed and direction. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period. Ending time of period. Lower value of wind speed, in km/h. Higher value of wind speed, in km/h. String for wind direction. Can be one of these values : east nil north northeast northwest west easterly northerly northeasterly northwesterly westerly southerly southeasterly southwesterly south southeast southwest variable 6. Wind Gust (WG) This file contains the values of wind gust. The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Starting time of period. Ending time of period. Lower value of wind gust, in km/h. Higher value of wind gust, in km/h. 7. Cloud Cover (CC) The first line of these files contains the parameters: where : Region_en : English name of the forecast region. Region_fr : French name of the forecast region. CMML : Constant string. cmml_filename.xml : Name of the CMML file from which this CSV file originates. The other values describe the content of each column : Valid time for this cloud cover. Cloud cover value, decimal.","title":"File content"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode > Donn\u00e9es CSV de pr\u00e9vision meteocode sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode en format CSV Ce document d\u00e9crit le contenu des fichiers de donn\u00e9es meteocode en format CSV. Les fichiers des donn\u00e9es meteocode sur le domaine terrestre en format CSV sont cr\u00e9\u00e9s \u00e0 partir des fichiers en format CMML gr\u00e2ce la technologie XSLT . Les fichiers CSV ne contiennent pas plus d'information que les fichiers CMML, ils sont simplement dans un format diff\u00e9rent. De plus, chaque fichier CMML contient plusieurs r\u00e9gions alors que chaque fichier CSV n'est valide que pour une seule r\u00e9gion. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es pour les diff\u00e9rentes r\u00e9gions du pays sont disponibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/ont/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pnr/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pyr/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/que/csv/ Un historique des donn\u00e9es de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la forme suivante : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ_FPAANN_rRRRR_BB.csv o\u00f9 : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision. En format ISO 8601. FP : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante, signifiant pr\u00e9vision publique (en anglais: Forecast Public). AANN : Voir la section 'Nom de fichier' dans la documentation des fichiers CMML . r : Caract\u00e8re constant indiquant le d\u00e9but du code de r\u00e9gion. RRRR : Code alphanum\u00e9rique indiquant la r\u00e9gion de pr\u00e9vision publique. Peut \u00eatre d'une longueur arbitraire (ex: 3pe, 10zf, 71.14). BB : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant l'\u00e9l\u00e9ment du temps. Peut prendre une de ces valeurs: TA (temp\u00e9rature de l'air), TD (point de ros\u00e9e), PA (accumulation de pr\u00e9cipitation), POP (probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation), WS (vitesse et direction du vent), WG (rafale), CC (couverture nuageuse). Selon la valeur de AA, le fichier CSV est achemin\u00e9 dans le r\u00e9pertoire selon cette liste : QX (Gander,N.F.) - mtm HX (Halifax, now Dartmouth ) - mtm UL (Montr\u00e9al) - que QB (Qu\u00e9bec) - que XK (Rimouski) - que CN (Canada) - que TO (Toronto) - ont WG (Winnipeg) - pnr NT (Northwest Territories) - pnr VR (Vancouver) - pyr Exemple : 2009-11-17T09-47-00Z_FPXK55_ r74.18_TD.csv Ce nom de fichier indique qu'il contient le point de ros\u00e9e (TD) pour la pr\u00e9vision cr\u00e9\u00e9 le 17 novembre 2009 \u00e0 9:47 UTC (2009-11-17T09-47-00Z) \u00e9mise par le bureau de pr\u00e9vision du Qu\u00e9bec (FPXK) pour les jours 3 \u00e0 7 (55) pour la r\u00e9gion de Chevery (r74.18). Note : La liste compl\u00e8te des r\u00e9gions de pr\u00e9visions ainsi que le code associ\u00e9 est disponible. Les codes sont s\u00e9par\u00e9s par les bureaux de pr\u00e9vision car un m\u00eame code peut \u00eatre utilis\u00e9 par dans plus d'une r\u00e9gion, selon : code bulletin, code r\u00e9gion, nom_fran\u00e7ais, nom_anglais Contenu des fichiers Pour chaque r\u00e9gion de pr\u00e9visions, 7 fichiers sont produits. Le contenu de chaque fichier est d\u00e9crit dans les sections ci-bas. Les valeurs ''-9999.00'' indiquent une donn\u00e9e invalide ou manquante pour la temp\u00e9rature de l'air ou le point de ros\u00e9e. Si les rafales ne sont pas disponibles dans le fichier CMML \u00e0 une heure de validit\u00e9 donn\u00e9e, alors le ichier CSV associ\u00e9 ne contient pas de donn\u00e9es pour cette date sp\u00e9cifique. Toutes les dates sont dans le format ISO 8601. 1. Temp\u00e9rature de l'air (TA) Ce fichier contient les temp\u00e9ratures de l'air. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les 2 autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 de la pr\u00e9vision; Temp\u00e9rature de l'air en degr\u00e9 Celsius. 2. Point de ros\u00e9e (TD) Ce fichier contient les valeurs du point de ros\u00e9e. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les 2 autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 de la pr\u00e9vision. Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e en degr\u00e9 Celsius. 3. Accumulation de pr\u00e9cipitations (PA) Ces fichiers contiennent les accumulations et le type de pr\u00e9cipitation. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode d'accumulation. Heure de fin de la p\u00e9riode d'accumulation. Quantit\u00e9 cumulative inf\u00e9rieure du type de pr\u00e9cipitations actuel en mm. Quantit\u00e9 cumulative sup\u00e9rieure du type de pr\u00e9cipitations actuel en mm. Limite inf\u00e9rieure de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations en mm. Limite sup\u00e9rieur de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations en mm. Type de pr\u00e9cipitations. Peut \u00eatre parmi ces valeurs : Rain (pluie) Snow (neige) Ice pellet (gr\u00e9sil) Freezing rain (pluie vergla\u00e7ante) 4. Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation (POP) Ce fichier contient les probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode de la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation. Heure de fin de la p\u00e9riode de la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation. Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation, en pourcentage. 5. Vent (WS) Ce fichier contient les valeurs pour la vitesse et la direction du vent. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient : o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode. Heure de fin de la p\u00e9riode. Vitesse du vent minimale, en km/h. Vitesse du vent maximale, en km/h. Cha\u00eene de caract\u00e8res pour la direction du vent. Peut prendre une des valeurs suivantes : east nil north (nord) northeast (nord-est) northwest (nord-ouest) west (ouest) easterly (du secteur est) northerly (du secteur nord) northeasterly (du secteur nord-est) northwesterly (du secteur nord-ouest) westerly (du secteur ouest) southerly (du secteur sud) southeasterly (du secteur sud-est) southwesterly (du secteur sud-ouest) south (sud) southeast (sud-est) southwest (sud-ouest) variable 6. Rafale (WG) Ce fichier contient les valeurs pour la vitesse des rafales. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode. Heure de fin de la p\u00e9riode. Vitesse des rafales minimale, en km/h. Vitesse des rafales maximale, en km/h. 7. Couverture nuageuse (CC) Ce fichier contient la couverture nuageuse en format d\u00e9cimal. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 pour la couverture nuageuse. Couverture nuageuse, en dixi\u00e8me. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme meteocode datamartcsv fr"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#donnees-de-prevision-meteocode-en-format-csv","text":"Ce document d\u00e9crit le contenu des fichiers de donn\u00e9es meteocode en format CSV. Les fichiers des donn\u00e9es meteocode sur le domaine terrestre en format CSV sont cr\u00e9\u00e9s \u00e0 partir des fichiers en format CMML gr\u00e2ce la technologie XSLT . Les fichiers CSV ne contiennent pas plus d'information que les fichiers CMML, ils sont simplement dans un format diff\u00e9rent. De plus, chaque fichier CMML contient plusieurs r\u00e9gions alors que chaque fichier CSV n'est valide que pour une seule r\u00e9gion.","title":"Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode en format CSV"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les donn\u00e9es pour les diff\u00e9rentes r\u00e9gions du pays sont disponibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/mtm/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/ont/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pnr/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pyr/csv/ https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/que/csv/ Un historique des donn\u00e9es de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la forme suivante : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ_FPAANN_rRRRR_BB.csv o\u00f9 : YYYY-MM-DDTHH-MM-SSZ : Date d'\u00e9mission de la pr\u00e9vision. En format ISO 8601. FP : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante, signifiant pr\u00e9vision publique (en anglais: Forecast Public). AANN : Voir la section 'Nom de fichier' dans la documentation des fichiers CMML . r : Caract\u00e8re constant indiquant le d\u00e9but du code de r\u00e9gion. RRRR : Code alphanum\u00e9rique indiquant la r\u00e9gion de pr\u00e9vision publique. Peut \u00eatre d'une longueur arbitraire (ex: 3pe, 10zf, 71.14). BB : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant l'\u00e9l\u00e9ment du temps. Peut prendre une de ces valeurs: TA (temp\u00e9rature de l'air), TD (point de ros\u00e9e), PA (accumulation de pr\u00e9cipitation), POP (probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation), WS (vitesse et direction du vent), WG (rafale), CC (couverture nuageuse). Selon la valeur de AA, le fichier CSV est achemin\u00e9 dans le r\u00e9pertoire selon cette liste : QX (Gander,N.F.) - mtm HX (Halifax, now Dartmouth ) - mtm UL (Montr\u00e9al) - que QB (Qu\u00e9bec) - que XK (Rimouski) - que CN (Canada) - que TO (Toronto) - ont WG (Winnipeg) - pnr NT (Northwest Territories) - pnr VR (Vancouver) - pyr Exemple : 2009-11-17T09-47-00Z_FPXK55_ r74.18_TD.csv Ce nom de fichier indique qu'il contient le point de ros\u00e9e (TD) pour la pr\u00e9vision cr\u00e9\u00e9 le 17 novembre 2009 \u00e0 9:47 UTC (2009-11-17T09-47-00Z) \u00e9mise par le bureau de pr\u00e9vision du Qu\u00e9bec (FPXK) pour les jours 3 \u00e0 7 (55) pour la r\u00e9gion de Chevery (r74.18). Note : La liste compl\u00e8te des r\u00e9gions de pr\u00e9visions ainsi que le code associ\u00e9 est disponible. 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La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les 2 autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 de la pr\u00e9vision; Temp\u00e9rature de l'air en degr\u00e9 Celsius. 2. Point de ros\u00e9e (TD) Ce fichier contient les valeurs du point de ros\u00e9e. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les 2 autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 de la pr\u00e9vision. Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e en degr\u00e9 Celsius. 3. Accumulation de pr\u00e9cipitations (PA) Ces fichiers contiennent les accumulations et le type de pr\u00e9cipitation. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode d'accumulation. Heure de fin de la p\u00e9riode d'accumulation. Quantit\u00e9 cumulative inf\u00e9rieure du type de pr\u00e9cipitations actuel en mm. Quantit\u00e9 cumulative sup\u00e9rieure du type de pr\u00e9cipitations actuel en mm. Limite inf\u00e9rieure de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations en mm. Limite sup\u00e9rieur de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations en mm. Type de pr\u00e9cipitations. Peut \u00eatre parmi ces valeurs : Rain (pluie) Snow (neige) Ice pellet (gr\u00e9sil) Freezing rain (pluie vergla\u00e7ante) 4. Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation (POP) Ce fichier contient les probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode de la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation. Heure de fin de la p\u00e9riode de la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation. Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation, en pourcentage. 5. Vent (WS) Ce fichier contient les valeurs pour la vitesse et la direction du vent. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient : o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode. Heure de fin de la p\u00e9riode. Vitesse du vent minimale, en km/h. Vitesse du vent maximale, en km/h. Cha\u00eene de caract\u00e8res pour la direction du vent. Peut prendre une des valeurs suivantes : east nil north (nord) northeast (nord-est) northwest (nord-ouest) west (ouest) easterly (du secteur est) northerly (du secteur nord) northeasterly (du secteur nord-est) northwesterly (du secteur nord-ouest) westerly (du secteur ouest) southerly (du secteur sud) southeasterly (du secteur sud-est) southwesterly (du secteur sud-ouest) south (sud) southeast (sud-est) southwest (sud-ouest) variable 6. Rafale (WG) Ce fichier contient les valeurs pour la vitesse des rafales. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de d\u00e9but de la p\u00e9riode. Heure de fin de la p\u00e9riode. Vitesse des rafales minimale, en km/h. Vitesse des rafales maximale, en km/h. 7. Couverture nuageuse (CC) Ce fichier contient la couverture nuageuse en format d\u00e9cimal. La premi\u00e8re ligne de ces fichiers contient les param\u00e8tres: o\u00f9 : Region_en : Nom anglais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. Region_fr : Nom fran\u00e7ais de la r\u00e9gion de pr\u00e9vision. CMML : Cha\u00eene de caract\u00e8res constantes. cmml_filename.xml : Nom du fichier CMML d'o\u00f9 origine le fichier CSV. Les autres valeurs repr\u00e9sentent le contenu des colonnes dans le fichier, \u00e0 savoir : Heure de validit\u00e9 pour la couverture nuageuse. Couverture nuageuse, en dixi\u00e8me.","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartcsv_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Meteocode forecast data > Meteocode forecast data in XML on MSC Datamart Meteocode forecast data in XML format This page describes the markup language files Canadian Meteorological Service (CMML) on the MSC Datamart. The CMML is an XML format containing Environment and Climate Change Canada's official forecasts, interpolated by hour. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The terrestrial data is available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/{REGION}/cmml where 'REGION' is one of the following value : atl ont pnr pyr que A data history of one month is kept in these directories. The CMML format specifications are available. Public forecast regions are precisely defined and can be found in a geo-referenced file in Shapefile format. These files can be found here : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/geodata/ File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The forecast emitted for each provinces and territories is located in a specific directory : * atl : New Brunswick, Nova Scotia, Prince Edward Island, Newfoundland and Labrador * ont : Ontario * pnr : Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Northwest Territories, Nunavut * pyr : British Columbia, Yukon * que : Qu\u00e9bec The filenames follow the convention : TRANSMIT.FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9].MM.DD.HHmmZ[.AMD].xml where : MM.DD.HHmm is the date of emission of the bulletin Z is a constant indicating that the time zone of the forecast is in UTC. AMD : Optionnal. If present, this forecast is an amendement to the previous forecast for this region. FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9] describes the forecast region and period : New Brunswick ('atl') Day 1 and 2 : FPHX14 : New Brunswick Day 3 to 5 : FPHX54 : New Brunswick Nova Scotia ('atl') Day 1 and 2 : FPHX11 : Nova Scotia Day 3 to 5 : FPHX51 : Nova Scotia Prince Edward Island ('atl') Day 1 and 2 : FPHX15 : Prince Edward Island Day 3 to 5 : FPHX55 : Prince Edward Island Newfoundland and Labrador ('atl') Day 1 and 2 : FPHX16 : Newfoundland FPHX17 : Labrador Day 3 to 5 : FPHX56 : Newfoundland FPHX57 : Labrador Ontario ('ont') Day 1 and 2 : FPTO11 : Southern Ontario and the National Capital Region FPTO12 : Northern Ontario FPTO13 : Far Northern Ontario Day 3 to 5 : FPTO51 : Southern Ontario and the National Capital Region FPTO52 : Northern Ontario FPTO53 : Far Northern Ontario Alberta ('pnr') Day 1 and 2 : FPWG15 : Southern Alberta and the mountain parks FPWG16 : Central and northern Alberta Day 3 to 5 : FPWG53 : Southern Alberta and the mountain parks FPWG54 : Central and northern Alberta Saskatchewan ('pnr') Day 1 and 2 : FPWG13 : Southern Saskatchewan FPWG14 : Northern Saskatchewan Day 3 to 5 : FPWG52 : Saskatchewan Manitoba ('pnr') Day 1 and 2 : FPWG11 : Southern Manitoba FPWG12 : Central and Northern Manitoba Day 3 to 5 : FPWG51 : Manitoba Northwest Territories ('pnr') Day 1 and 2 : FPNT11 : Great Slave Lake and Mackenzie River Areas FPNT12 : Mackenzie Delta and Arctic Coast Day 3 to 5 : FPNT51 : Great Slave Lake and Mackenzie River Areas FPNT52 : Mackenzie Delta and Arctic Coast Nunavut ('pnr') Day 1 and 2 : FPNT13 : Kivalliq FPNT14 : Kitikmeot FPNT15 : High Arctic FPNT16 : Qikiqtaaluk Day 3 to 5 : FPNT53 : Kivalliq FPNT54 : Kitikmeot FPNT55 : High Arctic FPNT56 : Qikiqtaaluk British Columbia ('pyr') Day 1 and 2 : FPVR11 : Coastal - South FPVR12 : Coastal - Central and North FPVR13 : Southwest interior FPVR14 : Columbia districts FPVR15 : Kootenay districts FPVR16 : Central interior FPVR17 : Southeast Yukon and Northern British Columbia FPVR18 : Peace river district FPVR19 : Western Yukon and northwestern British Columbia Day 3 to 5 : FPVR50 : Coastal British Columbia FPVR52 : Southwest and central interior FPVR54 : Columbia and Kootenay districts FPVR56 : Peace River district FPVR58 : Yukon and northern British Columbia Yukon ('pyr') Day 1 and 2 : FPVR17 : Southeast Yukon and Northern British Columbia FPVR19 : Western Yukon and northwestern British Columbia Day 3 to 5 : FPVR58 : Yukon and northern British Columbia Qu\u00e9bec ('que') Day 1 and 2 : FPCN71 : Western Qu\u00e9bec FPCN72 : Northern Qu\u00e9bec FPCN73 : Central Qu\u00e9bec FPCN74 : Eastern Qu\u00e9bec FPCN75 : Extreme northern Qu\u00e9bec Day 3 to 5 : FPUL55 : Western Qu\u00e9bec FPXK55 : Eastern Qu\u00e9bec FPQB55 : Central and Northern Qu\u00e9bec FPQB57 : Extreme northern Qu\u00e9bec Note : The year of the forecast is not included in the file name. File name example : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/pyr/cmml/TRANSMIT.FPVR11.10.30.2300Z.xml This file contains the forecast emitted by the Vancouver office (directory 'pyr' and 'VR' in the file name) in English language for day 1 and 2 ('11') starting at 2300 UTC on October 30th ('10.30.2300Z') in CMML format ('.xml'). Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme meteocode datamartxml en"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_en/#meteocode-forecast-data-in-xml-format","text":"This page describes the markup language files Canadian Meteorological Service (CMML) on the MSC Datamart. The CMML is an XML format containing Environment and Climate Change Canada's official forecasts, interpolated by hour.","title":"Meteocode forecast data in XML format"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a XML file. The terrestrial data is available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/meteocode/{REGION}/cmml where 'REGION' is one of the following value : atl ont pnr pyr que A data history of one month is kept in these directories. The CMML format specifications are available. 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Le CMML est un format XML contenant les pr\u00e9visions officielles d'Environnement et Changement climatique Canada, interpoll\u00e9es aux heures. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers pour ces donn\u00e9es couvrant le domaine terrestre se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/{REGION}/cmml/ o\u00f9 'REGION' peut prendre une des valeurs suivantes : atl ont pnr pyr que Un historique des donn\u00e9es de un mois est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Les sp\u00e9cifications du format CMML sont disponibles. Les r\u00e9gions de pr\u00e9visions publiques sont d\u00e9finies pr\u00e9cis\u00e9ment et peuvent \u00eatre trouv\u00e9es dans un fichier g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9 en format Shapefile. Ces fichiers se trouvent ici : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/geodata/ Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les pr\u00e9visions \u00e9mises pour chaque province se trouvent dans un r\u00e9pertoire sp\u00e9cifique : * atl : Nouveau-Brunswick, Nouvelle-\u00c9cosse, \u00cele-du-Prince-\u00c9douard, Terre-Neuve-et-Labrador * ont : Ontario * pnr : Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Territoires du Nord-Ouest, Nunavut * pyr : Colombie-Britannique, Yukon * que : Qu\u00e9bec Les noms des fichiers CMML suivent cette nomenclature : TRANSMIT.FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9].MM.DD.HHmmZ[.AMD].xml o\u00f9 : MM.DD.HHmm est la date d'\u00e9mission du bulletin Z est une constante qui pour indiquer que l'heure de d\u00e9but de la pr\u00e9vision est en temps UTC. AMD : Optionnel. Si pr\u00e9sent, cela indique que cette pr\u00e9vision est un amendement \u00e0 la pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente pour cette r\u00e9gion. FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9] est un code correspondant \u00e0 la r\u00e9gion de pr\u00e9vision : Nouveau-Brunswick ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX14: Nouveau-Brunswick Jour 3 \u00e0 5 : FPHX54 : Nouveau-Brunswick Nouvelle-\u00c9cosse ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX11 : Nouvelle-\u00c9cosse Jour 3 \u00e0 5 : FPHX51 : Nouvelle-\u00c9cosse \u00cele-du-Prince-\u00c9douard ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX15 : \u00cele du Prince-\u00c9douard Jour 3 \u00e0 5 : FPHX55 : \u00cele du Prince-\u00c9douard Terre-Neuve-et-Labrador ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX16 : Terre-Neuve FPHX17 : Labrador Jour 3 \u00e0 5 : FPHX56 : Terre-Neuve FPHX57 : Labrador Ontario ('ont') Jour 1 et 2 : FPTO11 : Sud de l'Ontario et la r\u00e9gion de la Capitale Nationale FPTO12 : Nord de l'Ontario FPTO13 : Extr\u00eame Nord de l'Ontario Jour 3 \u00e0 5 : FPTO51 : Sud de l'Ontario et la r\u00e9gion de la Capitale Nationale FPTO52 : Nord de l'Ontario FPTO53 : Extr\u00eame Nord de l'Ontario Alberta ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG15 : Sud de l'Alberta et parcs des montagnes FPWG14 : Centre et nord de l'Alberta Jour 3 \u00e0 5 : FPWG53 : Sud de l'Alberta et parcs des montagnes FPWG54 : Centre et nord de l'Alberta Saskatchewan ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG13 : Sud de la Saskatchewan FPWG14 : Nord de la Saskatchewan Jour 3 \u00e0 5 : FPWG52 : Saskatchewan Manitoba ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG11 : Sud du Manitoba FPWG12 : Centre et nord du Manitoba Jour 3 \u00e0 5 : FPWG51 : Manitoba Territoires du Nord-Ouest ('pnr') Jour 1 et 2 : FPNT11 : Grand lac des Esclaves et fleuve Mackenzie FPNT12 : Delta du Mackenzie et de la c\u00f4te de l'Arctique Jour 3 \u00e0 5 : FPNT51 : Grand lac des Esclaves et fleuve Mackenzie FPNT52 : Delta du Mackenzie et de la c\u00f4te de l'Arctique Nunavut ('pnr') Jour 1 et 2 : FPNT13 : Kivalliq FPNT14 : Kitikmeot FPNT15 : Extr\u00eame-arctique FPNT16 : Qikiqtaaluk Jour 3 \u00e0 5 : FPNT53 : Kivalliq FPNT54 : Kitikmeot FPNT55 : Extr\u00eame-arctique FPNT56 : Qikiqtaaluk Colombie-Britannique et Yukon ('pyr') Jour 1 et 2 : FPVR11 : C\u00f4te - sud FPVR12 : C\u00f4te - centre et nord FPVR13 : Interieur sud-ouest de la Colombie-Britannique FPVR14 : Districts de Columbia de la Colombie-Britannique FPVR15 : Districts de Kootenay de la Colombie-Britannique FPVR16 : Interieur-centre de la Colombie-Britannique FPVR17 : Sud-est du Yukon et le nord de la Colombie-Britannique FPVR18 : District de peace river en Colombie-Britannique FPVR19 : Ouest du yukon et le nord-ouest de la Colombie-Britannique Jour 3 \u00e0 5 : FPVR50 : C\u00f4te de la Colombie-Britannique FPVR52 : Interieur-centre de la Colombie-Britannique FPVR54 : Districts de Colombia et de Kootenay de la Colombie-Britannique FPVR56 : District de Peace River FPVR58 : Yukon et nord de la Colombie-Britannique Qu\u00e9bec ('que') Jour 1 et 2 : FPCN71 : Ouest du Qu\u00e9bec FPCN72 : Nord du Qu\u00e9bec FPCN73 : Centre du Qu\u00e9bec FPCN74 : Est du Quebec FPCN75 : Extr\u00eame nord du Qu\u00e9bec Jour 3 \u00e0 5 : FPUL55 : Ouest du Qu\u00e9bec FPXK55 : Est du Quebec FPQB55 : Centre et nord du Qu\u00e9bec FPQB57 : Extr\u00eame nord du Qu\u00e9bec Note : L'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision n'est pas dans le nom de fichier. Exemple de nom de fichier : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pyr/cmml/TRANSMIT.FPVR11.10.30.2300Z.xml Ce fichier contient les pr\u00e9visions \u00e9mise par le bureau de Vancouver (r\u00e9pertoire 'pyr' et 'VR' dans le nom de fichier) en langue anglaise pour les jours de pr\u00e9visions 1 et 2 ('11') qui d\u00e9bute le 30 octobre \u00e0 2300 UTC ('10.30.2300Z') en format CMML ('.xml'). Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme meteocode datamartxml fr"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#donnees-de-prevision-meteocode-en-format-xml","text":"Cette page d\u00e9crit les fichiers de langage de balisage m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMML) qui se trouvent sur le Datamart du SMC. Le CMML est un format XML contenant les pr\u00e9visions officielles d'Environnement et Changement climatique Canada, interpoll\u00e9es aux heures.","title":"Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode en format XML"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers pour ces donn\u00e9es couvrant le domaine terrestre se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/{REGION}/cmml/ o\u00f9 'REGION' peut prendre une des valeurs suivantes : atl ont pnr pyr que Un historique des donn\u00e9es de un mois est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Les sp\u00e9cifications du format CMML sont disponibles. Les r\u00e9gions de pr\u00e9visions publiques sont d\u00e9finies pr\u00e9cis\u00e9ment et peuvent \u00eatre trouv\u00e9es dans un fichier g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9 en format Shapefile. Ces fichiers se trouvent ici : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/geodata/","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les pr\u00e9visions \u00e9mises pour chaque province se trouvent dans un r\u00e9pertoire sp\u00e9cifique : * atl : Nouveau-Brunswick, Nouvelle-\u00c9cosse, \u00cele-du-Prince-\u00c9douard, Terre-Neuve-et-Labrador * ont : Ontario * pnr : Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Territoires du Nord-Ouest, Nunavut * pyr : Colombie-Britannique, Yukon * que : Qu\u00e9bec Les noms des fichiers CMML suivent cette nomenclature : TRANSMIT.FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9].MM.DD.HHmmZ[.AMD].xml o\u00f9 : MM.DD.HHmm est la date d'\u00e9mission du bulletin Z est une constante qui pour indiquer que l'heure de d\u00e9but de la pr\u00e9vision est en temps UTC. AMD : Optionnel. Si pr\u00e9sent, cela indique que cette pr\u00e9vision est un amendement \u00e0 la pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente pour cette r\u00e9gion. FP[A-Z][A-Z][0-9][0-9] est un code correspondant \u00e0 la r\u00e9gion de pr\u00e9vision : Nouveau-Brunswick ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX14: Nouveau-Brunswick Jour 3 \u00e0 5 : FPHX54 : Nouveau-Brunswick Nouvelle-\u00c9cosse ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX11 : Nouvelle-\u00c9cosse Jour 3 \u00e0 5 : FPHX51 : Nouvelle-\u00c9cosse \u00cele-du-Prince-\u00c9douard ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX15 : \u00cele du Prince-\u00c9douard Jour 3 \u00e0 5 : FPHX55 : \u00cele du Prince-\u00c9douard Terre-Neuve-et-Labrador ('atl') Jour 1 et 2 : FPHX16 : Terre-Neuve FPHX17 : Labrador Jour 3 \u00e0 5 : FPHX56 : Terre-Neuve FPHX57 : Labrador Ontario ('ont') Jour 1 et 2 : FPTO11 : Sud de l'Ontario et la r\u00e9gion de la Capitale Nationale FPTO12 : Nord de l'Ontario FPTO13 : Extr\u00eame Nord de l'Ontario Jour 3 \u00e0 5 : FPTO51 : Sud de l'Ontario et la r\u00e9gion de la Capitale Nationale FPTO52 : Nord de l'Ontario FPTO53 : Extr\u00eame Nord de l'Ontario Alberta ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG15 : Sud de l'Alberta et parcs des montagnes FPWG14 : Centre et nord de l'Alberta Jour 3 \u00e0 5 : FPWG53 : Sud de l'Alberta et parcs des montagnes FPWG54 : Centre et nord de l'Alberta Saskatchewan ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG13 : Sud de la Saskatchewan FPWG14 : Nord de la Saskatchewan Jour 3 \u00e0 5 : FPWG52 : Saskatchewan Manitoba ('pnr') Jour 1 et 2 : FPWG11 : Sud du Manitoba FPWG12 : Centre et nord du Manitoba Jour 3 \u00e0 5 : FPWG51 : Manitoba Territoires du Nord-Ouest ('pnr') Jour 1 et 2 : FPNT11 : Grand lac des Esclaves et fleuve Mackenzie FPNT12 : Delta du Mackenzie et de la c\u00f4te de l'Arctique Jour 3 \u00e0 5 : FPNT51 : Grand lac des Esclaves et fleuve Mackenzie FPNT52 : Delta du Mackenzie et de la c\u00f4te de l'Arctique Nunavut ('pnr') Jour 1 et 2 : FPNT13 : Kivalliq FPNT14 : Kitikmeot FPNT15 : Extr\u00eame-arctique FPNT16 : Qikiqtaaluk Jour 3 \u00e0 5 : FPNT53 : Kivalliq FPNT54 : Kitikmeot FPNT55 : Extr\u00eame-arctique FPNT56 : Qikiqtaaluk Colombie-Britannique et Yukon ('pyr') Jour 1 et 2 : FPVR11 : C\u00f4te - sud FPVR12 : C\u00f4te - centre et nord FPVR13 : Interieur sud-ouest de la Colombie-Britannique FPVR14 : Districts de Columbia de la Colombie-Britannique FPVR15 : Districts de Kootenay de la Colombie-Britannique FPVR16 : Interieur-centre de la Colombie-Britannique FPVR17 : Sud-est du Yukon et le nord de la Colombie-Britannique FPVR18 : District de peace river en Colombie-Britannique FPVR19 : Ouest du yukon et le nord-ouest de la Colombie-Britannique Jour 3 \u00e0 5 : FPVR50 : C\u00f4te de la Colombie-Britannique FPVR52 : Interieur-centre de la Colombie-Britannique FPVR54 : Districts de Colombia et de Kootenay de la Colombie-Britannique FPVR56 : District de Peace River FPVR58 : Yukon et nord de la Colombie-Britannique Qu\u00e9bec ('que') Jour 1 et 2 : FPCN71 : Ouest du Qu\u00e9bec FPCN72 : Nord du Qu\u00e9bec FPCN73 : Centre du Qu\u00e9bec FPCN74 : Est du Quebec FPCN75 : Extr\u00eame nord du Qu\u00e9bec Jour 3 \u00e0 5 : FPUL55 : Ouest du Qu\u00e9bec FPXK55 : Est du Quebec FPQB55 : Centre et nord du Qu\u00e9bec FPQB57 : Extr\u00eame nord du Qu\u00e9bec Note : L'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision n'est pas dans le nom de fichier. Exemple de nom de fichier : https://dd.meteo.gc.ca/meteocode/pyr/cmml/TRANSMIT.FPVR11.10.30.2300Z.xml Ce fichier contient les pr\u00e9visions \u00e9mise par le bureau de Vancouver (r\u00e9pertoire 'pyr' et 'VR' dans le nom de fichier) en langue anglaise pour les jours de pr\u00e9visions 1 et 2 ('11') qui d\u00e9bute le 30 octobre \u00e0 2300 UTC ('10.30.2300Z') en format CMML ('.xml').","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode-datamartxml_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Meteocode forecast data Terrestrial Scribe matrix meteocode data The meteocode is a standard used by the Scribe system to describe the elements of time. It allows to encode according to a specific standard the concepts representing the meteorological events resulting from the digital synthesis of the Scribe matrix content. Access How to access the data These terrestrial data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively : CSV data available on the MSC Datamart XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Not available. Technical documentation Technical note (only available in French)","title":"Readme meteocode en"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#terrestrial-scribe-matrix-meteocode-data","text":"The meteocode is a standard used by the Scribe system to describe the elements of time. It allows to encode according to a specific standard the concepts representing the meteorological events resulting from the digital synthesis of the Scribe matrix content.","title":"Terrestrial Scribe matrix meteocode data"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#how-to-access-the-data","text":"These terrestrial data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively : CSV data available on the MSC Datamart XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#metadata","text":"Not available.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_en/#technical-documentation","text":"Technical note (only available in French)","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es de pr\u00e9vision meteocode Donn\u00e9es du meteocode des matrices Scribe terrestres Le meteocode est un standard utilis\u00e9 par le syst\u00e8me Scribe pour d\u00e9crire les \u00e9l\u00e9ments du temps. Il permet d'encoder selon une norme sp\u00e9cifique les concepts repr\u00e9sentant les \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9sultant de la synth\u00e8se num\u00e9rique du contenu des matrices Scribe. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sur le domaine terrestre sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es CSV disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique Note technique","title":"Readme meteocode fr"},{"location":"msc-data/meteocode/readme_meteocode_fr/#donnees-du-meteocode-des-matrices-scribe-terrestres","text":"Le meteocode est un standard utilis\u00e9 par le syst\u00e8me Scribe pour d\u00e9crire les \u00e9l\u00e9ments du temps. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoJSON file. The MetNotes data are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/metnotes A history of 24 hours is kept in this directory. Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{hhmmss.mss}Z_MSC_MetNotes.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 norms hhmmss.mss : Hour, minute, second and milliseconds when data are produced Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) MetNotes : Constant string indicating that data is from MetNotes json : File extention indicating the GeoJSON format Example : 20220207T000000.123Z_MSC_MetNotes.json Note : The use of milliseconds is required to ensure the uniqueness of the notes issued. File content The temporal fields in the GeoJSON file are defined as follows: Element Description start_datetime The forecaster defined time when the weather conditions addressed by the MetNote are expected to begin. end_datetime The forecaster-defined time when the weather conditions addressed by the MetNote are no longer expected. expire_datetime If more than 27 hours have passed since a MetNote has been published (Stale time + 3 hour\u2019s grace), it will be considered Expired and automatically removed from dissemination platforms. publish_datetime The time that the forecaster indicates a MetNote MetObject is ready for product generation. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme metnotes datamart en"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_en/#metnotes-data","text":"This page describes the MetNotes data available in GeoJSON format via the MSC Datamart.","title":"MetNotes data"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoJSON file. The MetNotes data are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/metnotes A history of 24 hours is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es MetNotes se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/metnotes Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{hhmmss.mss}Z_MSC_MetNotes.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 hhmmss.mss : Heure, minute, seconde et milliseconde \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es MetNotes : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20220207T000000.123Z_MSC_MetNotes.json Note : L'utilisation des millisecondes est requise pour assurer l'unicit\u00e9 des notes \u00e9mises. Contenu du fichier Les champs temporels dans le fichier GeoJSON sont d\u00e9finis comme suit : Element Description start_datetime Le moment d\u00e9fini par le pr\u00e9visionniste o\u00f9 les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques abord\u00e9es par la MetNote devraient commencer. end_datetime Le moment d\u00e9fini par le pr\u00e9visionniste o\u00f9 les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques abord\u00e9es par la MetNote ne sont plus attendues. expire_datetime Si plus de 27 heures se sont \u00e9coul\u00e9es depuis la publication d'une MetNote (d\u00e9lai d'expiration + 3 heures de gr\u00e2ce), celle-ci sera consid\u00e9r\u00e9e comme expir\u00e9e et automatiquement retir\u00e9e des plateformes de diffusion. publish_datetime Le moment auquel le pr\u00e9visionniste indique qu'un MetObject d'une MetNote est pr\u00eat pour la g\u00e9n\u00e9ration du produit. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme metnotes datamart fr"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#donnees-metnotes","text":"Cette page d\u00e9crit les MetNotes MetNotes en format GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es MetNotes"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es MetNotes se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/metnotes Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{hhmmss.mss}Z_MSC_MetNotes.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 hhmmss.mss : Heure, minute, seconde et milliseconde \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es MetNotes : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20220207T000000.123Z_MSC_MetNotes.json Note : L'utilisation des millisecondes est requise pour assurer l'unicit\u00e9 des notes \u00e9mises.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#contenu-du-fichier","text":"Les champs temporels dans le fichier GeoJSON sont d\u00e9finis comme suit : Element Description start_datetime Le moment d\u00e9fini par le pr\u00e9visionniste o\u00f9 les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques abord\u00e9es par la MetNote devraient commencer. end_datetime Le moment d\u00e9fini par le pr\u00e9visionniste o\u00f9 les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques abord\u00e9es par la MetNote ne sont plus attendues. expire_datetime Si plus de 27 heures se sont \u00e9coul\u00e9es depuis la publication d'une MetNote (d\u00e9lai d'expiration + 3 heures de gr\u00e2ce), celle-ci sera consid\u00e9r\u00e9e comme expir\u00e9e et automatiquement retir\u00e9e des plateformes de diffusion. publish_datetime Le moment auquel le pr\u00e9visionniste indique qu'un MetObject d'une MetNote est pr\u00eat pour la g\u00e9n\u00e9ration du produit.","title":"Contenu du fichier"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > MetNotes MetNotes data MetNotes are a geo- and time-referenced, free form polygon product issued by MSC that complement today\u2019s location-based dissemination systems. The concise text of a MetNote (similar to a Tweet) is consistent with communication today where people are seeking information at a glance. Meteorologists will issue a MetNote to add contextual and/or impact information to complement the public forecast that is valid over a specific area, for a specific time range. These notes are also available on WeatherCAN app. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server services as well as MSC GeoMet : Data available via geospatial web services GeoMet-Weather GeoJSON data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the METNOTES layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the MetNotes is available on the Open Government Portal . Technical documentation FAQ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); }","title":"Readme metnotes en"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_en/#metnotes-data","text":"MetNotes are a geo- and time-referenced, free form polygon product issued by MSC that complement today\u2019s location-based dissemination systems. The concise text of a MetNote (similar to a Tweet) is consistent with communication today where people are seeking information at a glance. Meteorologists will issue a MetNote to add contextual and/or impact information to complement the public forecast that is valid over a specific area, for a specific time range. These notes are also available on WeatherCAN app.","title":"MetNotes data"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server services as well as MSC GeoMet : Data available via geospatial web services GeoMet-Weather GeoJSON data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. 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Le texte concis d'une MetNote (semblable \u00e0 un Tweet) est conforme \u00e0 la communication d'aujourd'hui o\u00f9 les gens recherchent des informations en un coup d'\u0153il. Les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e9mettront une MetNote pour ajouter des renseignements contextuels et/ou d'impact afin de compl\u00e9ter les pr\u00e9visions publiques valables pour une zone sp\u00e9cifique et un intervalle de temps sp\u00e9cifique. Ces notes sont \u00e9galement disponibles sur l'application mobile M\u00e9t\u00e9oCAN Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche METNOTES provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de MetNotes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique FAQ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); }","title":"Readme metnotes fr"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#donnees-metnotes","text":"Les MetNotes sont des polygones de format libre, g\u00e9o- et temporellement r\u00e9f\u00e9renc\u00e9s, \u00e9mis par le SMC, qui sont compl\u00e9mentaires aux syst\u00e8mes de diffusion actuels bas\u00e9s sur la localisation. Le texte concis d'une MetNote (semblable \u00e0 un Tweet) est conforme \u00e0 la communication d'aujourd'hui o\u00f9 les gens recherchent des informations en un coup d'\u0153il. Les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e9mettront une MetNote pour ajouter des renseignements contextuels et/ou d'impact afin de compl\u00e9ter les pr\u00e9visions publiques valables pour une zone sp\u00e9cifique et un intervalle de temps sp\u00e9cifique. 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Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche METNOTES provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de MetNotes sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/metnotes/readme_metnotes_fr/#documentation-technique","text":"FAQ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; font-size: 0.8rem; line-height: 0.9rem; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } .arrow { border: solid #2fa4e7; border-width: 0 3px 3px 0; display: inline-block; padding: 3px; } .right { transform: rotate(-45deg); -webkit-transform: rotate(-45deg); } .left { transform: rotate(135deg); -webkit-transform: rotate(135deg); }","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > aTAGS Changelog Chronology of changes to the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.3.0 of the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) to version 1.3.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.2.0 of the aTAGS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday November 28, 2018 Upgrade to Version 1.1.0 of the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday September 7, 2016 A new autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday, September 7th, 2016, the Canadian Meteorological Centre will implement a new system called the autoTAF Automated Guidance System also known as aTAGS. This system executes hourly to generate aviation sensitive meteorological fields such as probability and intensity of thunderstorms, cloud ceiling height, and visibility, that will ultimately feed a Canadian autoTAF system currently under development. The autoTAF system will provide automated first-guess TAF (Terminal Aerodrome Forecast) forecasts to the two Canadian Meteorological Aviation Centres (CMACs). A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog atags en"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#chronology-of-changes-to-the-autotaf-automated-guidance-system-atags","text":"","title":"Chronology of changes to the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#upgrade-to-version-130-of-the-autotaf-automated-guidance-system-atags-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) to version 1.3.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#upgrade-to-version-120-of-the-atags-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.2.0 of the aTAGS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#wednesday-november-28-2018","text":"","title":"Wednesday November 28, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#upgrade-to-version-110-of-the-autotaf-automated-guidance-system-atags-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.1.0 of the autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_en/#a-new-autotaf-automated-guidance-system-atags-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Wednesday, September 7th, 2016, the Canadian Meteorological Centre will implement a new system called the autoTAF Automated Guidance System also known as aTAGS. This system executes hourly to generate aviation sensitive meteorological fields such as probability and intensity of thunderstorms, cloud ceiling height, and visibility, that will ultimately feed a Canadian autoTAF system currently under development. The autoTAF system will provide automated first-guess TAF (Terminal Aerodrome Forecast) forecasts to the two Canadian Meteorological Aviation Centres (CMACs). A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"A new autoTAF Automated Guidance System (aTAGS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au aTAGS Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du aTAGS \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 28 novembre 2018 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS version 1.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Une note technique (en anglais) \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 7 septembre 2016 Un nouveau Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 7 septembre 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra en \u0153uvre un nouveau Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (ou aTAGS). Ce syst\u00e8me est lanc\u00e9 \u00e0 toutes les heures pour g\u00e9n\u00e9rer des champs m\u00e9t\u00e9orologiques d'int\u00e9r\u00eat pour l'aviation, par exemple, la probabilit\u00e9 et l'intensit\u00e9 d'orages, le plafond nuageux et la visibilit\u00e9. Ces sorties nourriront le syst\u00e8me autoTAF qui est pr\u00e9sentement en d\u00e9veloppement et qui fournira des pr\u00e9visions d'a\u00e9rodrome (ou TAF) automatis\u00e9es aux deux Centres de m\u00e9t\u00e9orologie a\u00e9ronautique du Canada (CMAC). Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Changelog atags fr"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-automatise-de-previsions-a-laviation-atags","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#mise-a-jour-du-systeme-automatise-de-previsions-a-laviation-atags-130-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#mise-a-jour-du-atags-a-la-version-120-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du aTAGS \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#le-mercredi-28-novembre-2018","text":"","title":"Le mercredi 28 novembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#mise-a-jour-du-systeme-automatise-de-previsions-a-laviation-atags-version-110-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Une note technique (en anglais) \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS version 1.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_atags/changelog_atags_fr/#un-nouveau-systeme-automatise-de-previsions-a-laviation-atags-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra en \u0153uvre un nouveau Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (ou aTAGS). Ce syst\u00e8me est lanc\u00e9 \u00e0 toutes les heures pour g\u00e9n\u00e9rer des champs m\u00e9t\u00e9orologiques d'int\u00e9r\u00eat pour l'aviation, par exemple, la probabilit\u00e9 et l'intensit\u00e9 d'orages, le plafond nuageux et la visibilit\u00e9. Ces sorties nourriront le syst\u00e8me autoTAF qui est pr\u00e9sentement en d\u00e9veloppement et qui fournira des pr\u00e9visions d'a\u00e9rodrome (ou TAF) automatis\u00e9es aux deux Centres de m\u00e9t\u00e9orologie a\u00e9ronautique du Canada (CMAC). Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Un nouveau Syst\u00e8me automatis\u00e9 de pr\u00e9visions \u00e0 l'aviation (aTAGS) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Wednesday December 1st, 2021 Withdrawal of the Canadian Land Data Assimilation System in the GDPS Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will stop the production of the Canadian Land Data Assimilation System in the GDPS (CaLDAS-GDPS)","title":"Changelog caldas gdps en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_en/#withdrawal-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-gdps","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will stop the production of the Canadian Land Data Assimilation System in the GDPS (CaLDAS-GDPS)","title":"Withdrawal of the Canadian Land Data Assimilation System in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Retrait du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SGPD \u00c0 compter du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) cessera la production du Syst\u00e8me canadien d'assimilation des donn\u00e9es de surface dans le SGPD (SCanADS-SGPD).","title":"Changelog caldas gdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-gdps/changelog_caldas-gdps_fr/#retrait-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-sgpd","text":"\u00c0 compter du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) cessera la production du Syst\u00e8me canadien d'assimilation des donn\u00e9es de surface dans le SGPD (SCanADS-SGPD).","title":"Retrait du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the High Resolution Prediction System (HRDPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 4.0.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) to version 4.0.0. Significant changes: Correction to snow maximum density (rhomax) Correction to freeze and thaw of the soil volumetric water content representation Enhanced precipitation-phase partitioning A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . Wednesday November 22, 2023 Correction to the snow density and snow albedo variables in the diagnostic outputs of CaLDAS-HRDPS On Wednesday November 22nd, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 3.1.1 of the Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS-HRDPS), which is used to initialize the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). A modification to the diagnostic average of the snow density and snow albedo from the 24 members of the analysis has been installed in CaLDAS-HRDPS. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.1.0 of the CaLDAS-HRDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.0.3 of the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) to v3.0.3. The official note announcing this implementation is available at this location . A technical note with more details on CaLDAS-HRDPS 3.0.3 is available at this link .","title":"Changelog caldas hrdps en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_en/#chronology-of-changes-to-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-high-resolution-prediction-system-hrdps","text":"","title":"Chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the High Resolution Prediction System (HRDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_en/#upgrade-to-version-400-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-hrdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) to version 4.0.0. 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Principaux changements : Correction de la densit\u00e9 maximale de la neige (rhomax) Correction de la repr\u00e9sentation du gel et du d\u00e9gel du contenu en eau du sol Am\u00e9lioration de la partition de la phase de pr\u00e9cipitation La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 22 novembre 2023 Correction aux variables de la densit\u00e9 de la neige et de l'alb\u00e9do de la neige dans les sorties diagnostiques de SCanADS-SHRPD Le mercredi 22 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 3.1.1 du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface (SCanADS-SHRPD) initialisant le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Une modification \u00e0 la moyenne diagnostique de la densit\u00e9 de la neige et de l'alb\u00e9do de la neige des 24 membres de l'analyse a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans SCanADS-SHRPD. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SCanADS-SHRPD \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 3.0.3 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD vers la version 3.0.3. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur SCanADS-SHRPD 3.0.3 est disponible via ce lien .","title":"Changelog caldas hrdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-hrdps/changelog_caldas-hrdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-shrpd-400-du-centre-meterologique-canadien","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD). 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Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur SCanADS-SHRPD 3.0.3 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) 3.0.3 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CaLDAS-NSRPS > CaLDAS-NSRPS Changelog Chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 4.0.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) to v4.0.0 Significant changes: Improved IMS Data Upscaling Enhanced Precipitation-Phase Partitioning Utilization of relative humidity (HR) field from HRDPS forcings Transition to HRDPS Forcings for the skin temperature Retrieval Addressing Summer Cold Biases in Water Surfaces A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for CaLDAS-NSRPS 4.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.2.0 of the CaLDAS-NSRPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.1.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) to v3.1.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this location .","title":"Changelog caldas nsrps en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#chronology-of-changes-to-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps","text":"","title":"Chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#upgrade-to-version-400-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) to v4.0.0 Significant changes: Improved IMS Data Upscaling Enhanced Precipitation-Phase Partitioning Utilization of relative humidity (HR) field from HRDPS forcings Transition to HRDPS Forcings for the skin temperature Retrieval Addressing Summer Cold Biases in Water Surfaces A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for CaLDAS-NSRPS 4.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link","title":"Upgrade to Version 4.0.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#upgrade-to-version-320-of-the-caldas-nsrps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 3.2.0 of the CaLDAS-NSRPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_en/#upgrade-to-version-310-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) to v3.1.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this location .","title":"Upgrade to Version 3.1.0 of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCanADS-SNPSR > Changements au SCanADS-SNPSR Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR). Principaux changements : Am\u00e9lioration de la mise \u00e0 l'\u00e9chelle des donn\u00e9es IMS Am\u00e9lioration de la s\u00e9paration entre les phases de pr\u00e9cipitation Utilisation des donn\u00e9es d'humidit\u00e9 relative du SHRPD plut\u00f4t que d'effectuer les calculs dans SCanADS Utilisation des for\u00e7ages du SHRPD pour la r\u00e9cup\u00e9ration de la temp\u00e9rature de la surface (Tskin) Correction de biais froid pendant l\u2019\u00e9t\u00e9 \u00e0 la surface de l'eau Un bref r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 niveau et leurs impacts sur les performances se trouve disponible ici . La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCanADS-SNPSR 4.0.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SCanADS-SNPSR \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) vers la version 3.1.0. Un bref r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 niveau et de leur impact sur les performances se trouve dans ce document . La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien .","title":"Changelog caldas nsrps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr-400-du-centre-meterologique-canadien","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR). Principaux changements : Am\u00e9lioration de la mise \u00e0 l'\u00e9chelle des donn\u00e9es IMS Am\u00e9lioration de la s\u00e9paration entre les phases de pr\u00e9cipitation Utilisation des donn\u00e9es d'humidit\u00e9 relative du SHRPD plut\u00f4t que d'effectuer les calculs dans SCanADS Utilisation des for\u00e7ages du SHRPD pour la r\u00e9cup\u00e9ration de la temp\u00e9rature de la surface (Tskin) Correction de biais froid pendant l\u2019\u00e9t\u00e9 \u00e0 la surface de l'eau Un bref r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 niveau et leurs impacts sur les performances se trouve disponible ici . La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCanADS-SNPSR 4.0.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#mise-a-jour-du-scanads-snpsr-a-la-version-320-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SCanADS-SNPSR \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/changelog_caldas-nsrps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr-310-du-centre-meterologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) vers la version 3.1.0. Un bref r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 niveau et de leur impact sur les performances se trouve dans ce document . La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9rologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/","text":"In French TOC > MSC Open Data > CaLDAS-NSRPS > CaLDAS-NSRPS on MSC Datamart The Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) data in NetCDF format This page describes the experimental The Canadian Land Data Assimilation System data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha. Data location MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_nsrps-caldas/2.5km/{HH}/ where: HH : Analysis validity time, in UTC [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] A 24h history is kept in this directory. Technical specification of the grid The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters: Parameter Value ni 2578 nj 1328 resolution along the rotated equator 2.5km Filename nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT0H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Analysis validity time, in UTC [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) NSRPS-CaLDAS : Constant string indicating that the data is from The Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction SystemThe Canadian Land Data Assimilation System VAR : Variables included in the file (see section below). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [ 1.5m ; all includes all levels 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ]. This parameter is not available for the surface. grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.0225 (about 2.5km) in both latitude and longitude directions PT0H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here, PTOH indicates an analysis. nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_Dewpoint_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_RadiativeTemp_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SoilLiquidWaterCont_DBS-all_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowDepth_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowWaterEquiv_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc List of variables List of variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/NSRPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme caldas nsrps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the experimental The Canadian Land Data Assimilation System data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha.","title":"The Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_nsrps-caldas/2.5km/{HH}/ where: HH : Analysis validity time, in UTC [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] A 24h history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters: Parameter Value ni 2578 nj 1328 resolution along the rotated equator 2.5km","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT0H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Analysis validity time, in UTC [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) NSRPS-CaLDAS : Constant string indicating that the data is from The Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction SystemThe Canadian Land Data Assimilation System VAR : Variables included in the file (see section below). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [ 1.5m ; all includes all levels 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ]. This parameter is not available for the surface. grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.0225 (about 2.5km) in both latitude and longitude directions PT0H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here, PTOH indicates an analysis. nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_Dewpoint_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_RadiativeTemp_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SoilLiquidWaterCont_DBS-all_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowDepth_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowWaterEquiv_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#list-of-variables","text":"List of variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/NSRPS_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCanADS-SNPSR > SCanADS-SNPSR sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) en format NetCDF Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_nsrps-caldas/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Un historique de 24h de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 2.5km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2578 nj 1328 r\u00e9solution le long de l'\u00e9quateur tourn\u00e9 2.5km Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es NSRPS-CaLDAS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface, AGL pour la hauteur au-dessus du sol] LVL : Valeur du niveau vertical [ 1.5m ; all regroupe tous les niveaux 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.0225(environ 2.5km) dans les deux directions PT0H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. Ici,PT0H indique une analyse. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_Dewpoint_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_RadiativeTemp_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SoilLiquidWaterCont_DBS-all_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowDepth_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowWaterEquiv_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc Liste des variables Liste des variables pour chaque heure de validit\u00e9 de: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/NSRPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme caldas nsrps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#donnees-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr-en-format-netcdf","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_nsrps-caldas/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Un historique de 24h de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 2.5km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2578 nj 1328 r\u00e9solution le long de l'\u00e9quateur tourn\u00e9 2.5km","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 03, 06, 09, 12, 15, 18, 21] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es NSRPS-CaLDAS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface, AGL pour la hauteur au-dessus du sol] LVL : Valeur du niveau vertical [ 1.5m ; all regroupe tous les niveaux 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.0225(environ 2.5km) dans les deux directions PT0H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. Ici,PT0H indique une analyse. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_Dewpoint_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_RadiativeTemp_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20220307T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SoilLiquidWaterCont_DBS-all_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowDepth_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc 20230220T00Z_MSC_NSRPS-CaLDAS_SnowWaterEquiv_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des variables pour chaque heure de validit\u00e9 de: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/NSRPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/","text":"In French TOC > MSC data > CaLDAS-NSRPS Data and products of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) CaLDAS-NSRPS was installed as an experimental system within the National Surface and River Prediction System (NSRPS) at Environment and Climate Change Canada's (ECCC) Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) in July 2019. CaLDAS-NSRPS is a continuous offline land-surface assimilation system, which provides analyses of the land surface every 3 h over the domain of the High-Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at a 2.5 km grid spacing. The emphasis in CaLDAS-NSRPS is to focus upon the assimilation of satellite based remote sensing observations to provide the optimal initial conditions for the predictive components of the NSRPS, the High Resolution Deterministic/Ensemble Land Surface Prediction System (HRDLPS/HRELPS) and the Deterministic/Ensemble Hydrological Prediction Systems (DHPS/EHPS). CaLDAS-NSRPS is launched 4 times per day, at 0000, 0600, 1200, and 1800 UTC. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System [experimental] is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) is available here .","title":"Readme caldas nsrps en"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#data-and-products-of-the-canadian-land-data-assimilation-system-in-the-national-surface-and-river-prediction-system-caldas-nsrps","text":"CaLDAS-NSRPS was installed as an experimental system within the National Surface and River Prediction System (NSRPS) at Environment and Climate Change Canada's (ECCC) Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) in July 2019. CaLDAS-NSRPS is a continuous offline land-surface assimilation system, which provides analyses of the land surface every 3 h over the domain of the High-Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at a 2.5 km grid spacing. The emphasis in CaLDAS-NSRPS is to focus upon the assimilation of satellite based remote sensing observations to provide the optimal initial conditions for the predictive components of the NSRPS, the High Resolution Deterministic/Ensemble Land Surface Prediction System (HRDLPS/HRELPS) and the Deterministic/Ensemble Hydrological Prediction Systems (DHPS/EHPS). CaLDAS-NSRPS is launched 4 times per day, at 0000, 0600, 1200, and 1800 UTC.","title":"Data and products of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#how-to-access-the-data","text":"This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#metadata","text":"The metadata of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System [experimental] is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCanADS-SNPSR Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Le syst\u00e8me SCanADS-SNPSR a \u00e9t\u00e9 install\u00e9 avec un statut exp\u00e9rimental dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SNPSR) au Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) d'Environnement et changement climatique Canada (ECCC) en juillet 2019. SCanADS-SNPSR est un syst\u00e8me externe d'assimilation qui produit des analyses de la surface terrestre toutes les 3 heures pour le domaine du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km. Dans SCanADS-SNPSR, l'accent est mis sur l'assimilation de donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection satellitaire dans le but de produire les conditions initiales optimales pour les composantes pr\u00e9dictives du SNPSR, le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe/ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS/SPEHRS) et le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe/ensembliste (SPHD/SPHE). SCanADS-SNPSR est lanc\u00e9 4 fois par jour \u00e0 0000, 0600, 1200 et 1800 UTC. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res [exp\u00e9rimental] sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) est disponible ici .","title":"Readme caldas nsrps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-dans-le-systeme-national-de-prevision-de-surface-et-de-rivieres-scanads-snpsr","text":"Le syst\u00e8me SCanADS-SNPSR a \u00e9t\u00e9 install\u00e9 avec un statut exp\u00e9rimental dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SNPSR) au Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) d'Environnement et changement climatique Canada (ECCC) en juillet 2019. SCanADS-SNPSR est un syst\u00e8me externe d'assimilation qui produit des analyses de la surface terrestre toutes les 3 heures pour le domaine du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km. Dans SCanADS-SNPSR, l'accent est mis sur l'assimilation de donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection satellitaire dans le but de produire les conditions initiales optimales pour les composantes pr\u00e9dictives du SNPSR, le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe/ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS/SPEHRS) et le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe/ensembliste (SPHD/SPHE). SCanADS-SNPSR est lanc\u00e9 4 fois par jour \u00e0 0000, 0600, 1200 et 1800 UTC.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res [exp\u00e9rimental] sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-nsrps/readme_caldas-nsrps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision de surface et de rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SCanADS-Sat \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) vers la version 3.1.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien .","title":"Changelog caldas sat fr"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-avec-observations-satellitaires-scanads-sat","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat)"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#mise-a-jour-du-scanads-sat-a-la-version-320-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SCanADS-Sat \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caldas-sat/changelog_caldas-sat_fr/#mise-a-jour-du-systeme-canadien-dassimilation-de-donnees-de-surface-avec-observations-satellitaires-scanads-sat-310-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface avec observations satellitaires (SCanADS-Sat) vers la version 3.1.0. 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In previous version, it was obtained from an offline runs. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for CanSIPS 3.0.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.2.0 of the CanSIPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday November 30, 2021 Upgrade to Version 2.1 of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 30, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) to version 2.1. The major changes of CanSIPS in this upgrade can be summarized as follow: The GEM-NEMO model version upgraded to GEM 5.1. The CanSIPS inputs now comming from upgraded systems GDPS 8.0.0, GEPS 7.0.0 and GIOPS 3.3.0. A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for CanSIPS version 2.1 is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade CanSIPS version adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 2 of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd, 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) to version 2. The major changes of CanSIPS in this upgrade are in the forecast component: The CANCM3 global coupled model is replaced by newer and better performing GEM-NEMO couped model. The CANCM4 model is upgraded with improved sea-ice initialisation. A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 21st, 2016 Upgrade to the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 21st, 2016, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS). In this upgrade the 3D ocean analyses used by the ocean model in CanSIPS will now come from the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) 2.1 and will replace the NCEP GODAS ocean analyses previously used. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday July 23 2013 Adjustments to the ocean temperature analysis (GODAS) feed for CanSIPS Between July 16 and July 23 the feed of the GODAS analysis into the CanSIPS model was interrupted. A number of actions were undertaken to restore this feed. As a result, access to the (correct) daily GODAS analysis was restored on 23 July, with importation of the correct analyses dated 17-21 July 2013. It was anticipated as of 23 July 2013 that the normal sequence for importing and assimilating GODAS data would resume on 24 July 2013. Thursday December 1, 2011 The Canadian Meteorological Centre starts using CanSIPS: Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System On Thursday December 1 2011, CMC started issuing forecasts using its CanSIPS system, a newly developed global coupled seasonal prediction system for forecasting monthly to multi-seasonal climate conditions. With CanSIPS, Environment Canada will be able to issue seasonal climate condition predictions for lead times out to one full year thanks to a seamless physically-based prediction system; this represents substantive progress with respect to the previous system. CanSIPS can also skillfully predict the ENSO phenomenon (El Ni\u00f1o-La Ni\u00f1a/Southern Oscillation) and its influence on the climate up to a year in advance. The development and the implementation of this multi-seasonal forecast system is the result of a close collaboration between CMC and the Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis (CCCma). By using CanSIPS operationally, Environment Canada maintains its position amongst leading international organizations producing such long-range predictions. MSC is also contributing to the multi-model ensemble forecasts produced by WMO and the APEC Climate Centre. Initially no additional products will appear on MSC's monthly and seasonal forecast page (see link below) but the accuracy of existing products are now improved by using CanSIPS. Products from CanSIPS will be available on the first day of every month at this web site. New products will be introduced as part of the upcoming phase 2 of this project. A copy of the official note announcing the start of the operational use of CanSIPS is available by clicking here . A technical note providing more detail on the CanSIPS system is available by clicking here Information on CanSIPS and its products is also available at the MSC public web on monthly and seasonal forecasts available by clicking here . Information is also avaialble in the CMC Product Guide at the following links: Monthly forecasts page and also on the Multi-Season forecasts page .","title":"Changelog cansips en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_en/#chronology-of-changes-to-the-canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips","text":"","title":"Chronology of changes to the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_en/#upgrade-to-version-300-of-the-canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) to version 3.0.0 Significant changes: CanCM4i coupled climate model replaced by CanESM5.1 Earth system model GEM-NEMO 5.1 coupled model replaced by GEM-NEMO 5.2 Ensemble size of the official forecast is doubled (increased from 20 to 40) by combining the last-day of the forecast with forecasts initialized four days prior to it. more variables are available to external users via c3s In CanESM5, a new runtime atmosphere/ocean bias correction is introduced via tendency adjustment terms Land initial conditions (for realtime forecast) for GEM5.2-NEMO is now obtained form the Global Deterministic Prediction System (GDPS) after adjusting to hindcast climatology. In previous version, it was obtained from an offline runs. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . 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CanSIPS can also skillfully predict the ENSO phenomenon (El Ni\u00f1o-La Ni\u00f1a/Southern Oscillation) and its influence on the climate up to a year in advance. The development and the implementation of this multi-seasonal forecast system is the result of a close collaboration between CMC and the Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis (CCCma). By using CanSIPS operationally, Environment Canada maintains its position amongst leading international organizations producing such long-range predictions. MSC is also contributing to the multi-model ensemble forecasts produced by WMO and the APEC Climate Centre. Initially no additional products will appear on MSC's monthly and seasonal forecast page (see link below) but the accuracy of existing products are now improved by using CanSIPS. Products from CanSIPS will be available on the first day of every month at this web site. New products will be introduced as part of the upcoming phase 2 of this project. A copy of the official note announcing the start of the operational use of CanSIPS is available by clicking here . A technical note providing more detail on the CanSIPS system is available by clicking here Information on CanSIPS and its products is also available at the MSC public web on monthly and seasonal forecasts available by clicking here . 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Dans CanESM5, une nouvelle correction de biais \u00e0 \u00e9t\u00e9 introduite. L'initialisation de conditions de surface de GEM-NEMO provient maintenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) apr\u00e8s un ajustement vers la climatologie du mod\u00e8le. Dans la version pr\u00e9c\u00e9dente, l'initialisation provenait de processus hors-ligne. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPISCan 3.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SPISCan \u00e0 la version 2.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 30 novembre 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 2.1 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du mardi 30 novembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 2.1. Les modifications majeures du SPISCan dans cette mise \u00e0 jour sont: Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM-NEMO vers la version 5.1. Les mod\u00e8les intrants de SPISCan ont \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour: SGPD 8.0.0, SGPE 7.0.0 et SGPOG 3.3.0. Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPISCan version 2.1 est disponible sur cette page . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour de SPISCan suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour vers la version 2 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 2. Les modifications majeures du SPISCan dans cette mise \u00e0 jour sont dans la composante pr\u00e9vision Remplacement du mod\u00e8le CANCM3 par le nouveau mod\u00e8le coupl\u00e9 GEM-NEMO. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le CANCM4 par une version am\u00e9lior\u00e9e CANCM4I. Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page en anglais seulement . Le mardi 21 juin 2016 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan). Dans cette mise \u00e0 jour les analyses oc\u00e9aniques 3D utilis\u00e9es par le mod\u00e8le oc\u00e9anique de SPISCan proviendront du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.1. Les analyses de SGPOG remplacent les analyses GODAS provenant du centre NCEP qui \u00e9taient utilis\u00e9es auparavant. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le mardi 23 juillet 2013 Ajustement \u00e0 l'analyse de temp\u00e9rature de la mer (GODAS) utilis\u00e9e par SPISCan Le mardi 23 juillet 2013 le CMC a apport\u00e9 un ajustement \u00e0 l'analyse GODAS de la temperature de la mer utilis\u00e9e par SPISCan. Cela a \u00e9t\u00e9 rendu n\u00e9cessaire car le 16 juillet 2013, les donn\u00e9es GODAS arrivant \u00e0 SPISCan avaient \u00e9t\u00e9 interrompues. Un certain nombre de mesures ont \u00e9t\u00e9 prises pour r\u00e9tablir ce flux de donnees GODAS. En cons\u00e9quence, l'acc\u00e8s \u00e0 l'analyse de GODAS quotidien a \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9 et r\u00e9tabli le 23 Juillet 2013, avec la mise en place des analyses corrig\u00e9es du 17-21 Juillet 2013. Il \u00e9tait pr\u00e9vu qu'\u00e0 partir du 23 Juillet 2013, que la s\u00e9quence normale pour l'importation et l'assimilation des donn\u00e9es GODAS sera de retour \u00e0 la normal \u00e0 partir du 24 Juillet 2013. Le jeudi 1er d\u00e9cembre 2011 Le CMC introduit le syst\u00e8me SPSICan de pr\u00e9vision mensuelle et saisonni\u00e8re Le 1er d\u00e9cembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien a commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9mettre des produits avec son nouveau syst\u00e8me coupl\u00e9 de pr\u00e9vision multi-saison globale pour produire ses pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res de conditions climatiques. Ce nouveau syst\u00e8me s'appelle SPISCan (Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien). Avec SPISCan, Environnement Canada sera en mesure d'\u00e9mettre des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res couvrant une ann\u00e9e compl\u00e8te gr\u00e2ce a un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique unique; ceci repr\u00e9sente un progr\u00e8s notable par rapport aux syst\u00e8mes ant\u00e9rieurs. spiscan peut pr\u00e9voir correctement le ph\u00e9nom\u00e8ne ENSO (El Ni\u00f1o-La Ni\u00f1a / Oscillation Australe) et son influence sur le climat jusqu'a un an en avance. Le d\u00e9veloppement et l'implantation de ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision multi-saisons est le fruit de la collaboration \u00e9troite entre le CMC et le CCmaC (Centre canadien de la mod\u00e9lisation et d'analyse climatique) Des d\u00e9tails complets d\u00e9crivant le fonctionnement de ce systeme, comment il a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 sont disponibles aux liens dessous. M\u00eame si aucun nouveau produit ne sera disponible sur le site des pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res du SMC la qualit\u00e9 des produits existants sera am\u00e9lior\u00e9e avec ce nouveau syst\u00e8me. De nouveaux produits seront ult\u00e9rieurement affiches dans une prochaine phase du projet. Les produits provenant des pr\u00e9visions multi-saisons seront disponibles le premier jour de chaque mois au site web du SMC. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant l'utilisation op\u00e9rationnelle de SPISCan est disponible en cliquant ici . Une note technique sur SPISCan est disponible en cliquant ici . De l'information sur SPISCan et ses produits est aussi disponible sur la page web publique de pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res du SMC en cliquant ici . De l'information est aussi disponible dans le guide de produits du CMC aux liens suivant: page sur les pr\u00e9visions mensuelles et aussi \u00e0 la page sur les pr\u00e9visions saisonni\u00e8res .","title":"Changelog cansips fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-300-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) proc\u00e9dera \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 3.0.0 Principaux changements : Le mod\u00e8le climatique coupl\u00e9 CanCM4i remplac\u00e9 par le mod\u00e8le du syst\u00e8me terrestre CanESM5.1 Le mod\u00e8le coupl\u00e9 GEM-NEMO 5.1 est remplac\u00e9 par GEM-NEMO 5.2 La taille de l'ensemble de la pr\u00e9vision est doubl\u00e9 (de 20 \u00e0 40 membres) en utilisant une combinaison des pr\u00e9visions usuelles et des pr\u00e9vision initialis\u00e9es quatre jours avant. Dans CanESM5, une nouvelle correction de biais \u00e0 \u00e9t\u00e9 introduite. L'initialisation de conditions de surface de GEM-NEMO provient maintenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) apr\u00e8s un ajustement vers la climatologie du mod\u00e8le. Dans la version pr\u00e9c\u00e9dente, l'initialisation provenait de processus hors-ligne. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPISCan 3.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 3.0.0 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-de-spiscan-a-la-version-220-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SPISCan \u00e0 la version 2.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-30-novembre-2021","text":"","title":"Le mardi 30 novembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-21-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du mardi 30 novembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 2.1. Les modifications majeures du SPISCan dans cette mise \u00e0 jour sont: Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM-NEMO vers la version 5.1. Les mod\u00e8les intrants de SPISCan ont \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour: SGPD 8.0.0, SGPE 7.0.0 et SGPOG 3.3.0. Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPISCan version 2.1 est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 2.1 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-de-spiscan-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SPISCan suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-2-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) vers la version 2. Les modifications majeures du SPISCan dans cette mise \u00e0 jour sont dans la composante pr\u00e9vision Remplacement du mod\u00e8le CANCM3 par le nouveau mod\u00e8le coupl\u00e9 GEM-NEMO. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le CANCM4 par une version am\u00e9lior\u00e9e CANCM4I. Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page en anglais seulement .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 2 du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-21-juin-2016","text":"","title":"Le mardi 21 juin 2016"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan). Dans cette mise \u00e0 jour les analyses oc\u00e9aniques 3D utilis\u00e9es par le mod\u00e8le oc\u00e9anique de SPISCan proviendront du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.1. Les analyses de SGPOG remplacent les analyses GODAS provenant du centre NCEP qui \u00e9taient utilis\u00e9es auparavant. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-mardi-23-juillet-2013","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2013"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#ajustement-a-lanalyse-de-temperature-de-la-mer-godas-utilisee-par-spiscan","text":"Le mardi 23 juillet 2013 le CMC a apport\u00e9 un ajustement \u00e0 l'analyse GODAS de la temperature de la mer utilis\u00e9e par SPISCan. Cela a \u00e9t\u00e9 rendu n\u00e9cessaire car le 16 juillet 2013, les donn\u00e9es GODAS arrivant \u00e0 SPISCan avaient \u00e9t\u00e9 interrompues. Un certain nombre de mesures ont \u00e9t\u00e9 prises pour r\u00e9tablir ce flux de donnees GODAS. En cons\u00e9quence, l'acc\u00e8s \u00e0 l'analyse de GODAS quotidien a \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9 et r\u00e9tabli le 23 Juillet 2013, avec la mise en place des analyses corrig\u00e9es du 17-21 Juillet 2013. Il \u00e9tait pr\u00e9vu qu'\u00e0 partir du 23 Juillet 2013, que la s\u00e9quence normale pour l'importation et l'assimilation des donn\u00e9es GODAS sera de retour \u00e0 la normal \u00e0 partir du 24 Juillet 2013.","title":"Ajustement \u00e0 l'analyse de temp\u00e9rature de la mer (GODAS) utilis\u00e9e par SPISCan"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-jeudi-1er-decembre-2011","text":"","title":"Le jeudi 1er d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/changelog_cansips_fr/#le-cmc-introduit-le-systeme-spsican-de-prevision-mensuelle-et-saisonniere","text":"Le 1er d\u00e9cembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien a commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9mettre des produits avec son nouveau syst\u00e8me coupl\u00e9 de pr\u00e9vision multi-saison globale pour produire ses pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res de conditions climatiques. Ce nouveau syst\u00e8me s'appelle SPISCan (Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien). Avec SPISCan, Environnement Canada sera en mesure d'\u00e9mettre des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res couvrant une ann\u00e9e compl\u00e8te gr\u00e2ce a un syst\u00e8me de pr\u00e9vision dynamique unique; ceci repr\u00e9sente un progr\u00e8s notable par rapport aux syst\u00e8mes ant\u00e9rieurs. spiscan peut pr\u00e9voir correctement le ph\u00e9nom\u00e8ne ENSO (El Ni\u00f1o-La Ni\u00f1a / Oscillation Australe) et son influence sur le climat jusqu'a un an en avance. Le d\u00e9veloppement et l'implantation de ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision multi-saisons est le fruit de la collaboration \u00e9troite entre le CMC et le CCmaC (Centre canadien de la mod\u00e9lisation et d'analyse climatique) Des d\u00e9tails complets d\u00e9crivant le fonctionnement de ce systeme, comment il a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 sont disponibles aux liens dessous. M\u00eame si aucun nouveau produit ne sera disponible sur le site des pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res du SMC la qualit\u00e9 des produits existants sera am\u00e9lior\u00e9e avec ce nouveau syst\u00e8me. De nouveaux produits seront ult\u00e9rieurement affiches dans une prochaine phase du projet. Les produits provenant des pr\u00e9visions multi-saisons seront disponibles le premier jour de chaque mois au site web du SMC. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant l'utilisation op\u00e9rationnelle de SPISCan est disponible en cliquant ici . Une note technique sur SPISCan est disponible en cliquant ici . De l'information sur SPISCan et ses produits est aussi disponible sur la page web publique de pr\u00e9visions mensuelles et saisonni\u00e8res du SMC en cliquant ici . De l'information est aussi disponible dans le guide de produits du CMC aux liens suivant: page sur les pr\u00e9visions mensuelles et aussi \u00e0 la page sur les pr\u00e9visions saisonni\u00e8res .","title":"Le CMC introduit le syst\u00e8me SPSICan de pr\u00e9vision mensuelle et saisonni\u00e8re"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanSIPS > CanSIPS data in GRIB2 on MSC Datamart Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) Data in GRIB2 Format The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is a long-term prediction system whose objective is to forecast the evolution of global climate conditions. CanSIPS is a multi-model ensemble (MME) system using two atmosphere-ocean-land coupled models (CanESM5 and GEM5.2-NEMO) developed by the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma), Meteorological Research Division (MRD) and the Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP). It is a fully coupled atmosphere-ocean-ice-land prediction system relying on the operational data assimilation infrastructure for the initial state of the atmosphere, sea surface temperature and sea ice. For further technical information about CanSIPS please refer to the technical note. Principal components of CanSIPS Initialization procedure : CanESM5: Initial atmospheric and oceanic conditions are obtained by running a coupled atmosphere-ocean-sec ice assimilation process constrained by CMC (GDPS) atmospheric analysis and GIOPS oceanic analysis through the same nudging procedure. Modelled sea ice thickness in the Northern Hemisphere is constrained near values from the SMv3 statistical model. Modelled sea ice concentration and sea surface temperature are constrained near values from GDPS G6. Land variables are initialized through the response of CLASS/CTEM to the assimilating atmosphere component. GEM5.2-NEMO: The atmospheric initial conditions of GEM5.2-NEMO come from those of the Global Ensemble Prediction System (GEPS).The ocean and sea ice initial conditions in the forecast come from the CMC GIOPS analysis whereas land surface initial conditions is from CMC (GDPS) analysis after adjusting it to the hindcast climatology. Forecast mode : CanSIPS official forecasts are based on a 20-member ensemble of forecasts produced with each of the two models for a total ensemble size of 40. The 20 members, 12 month forecasts from each model are produced by combining the forecasts produced on the last day of each month (ensemble members 1-10) with forecasts issued four-days prior to that (ensemble members 11-20). Hindcast mode : CanSIPS climatology is based on a series of retrograde forecasts (e. g. historical forecasts) covering the period 1990 to 2020. This climatology is very useful for interpreting realistic forecasts because real-time forecast anomalies are generated instead of raw forecasts. How is the CanSIPS forecast configured ? In CanSIPSv3, the ensemble size of the forecast has been increased from 20 members to 40 members (20 GEM-NEMO members + 20 CanESM5 members). This is achieved by combining the forecasts initialized on the last day of the month with the forecasts initialized four days prior to that. For each model, a 12-month forecast is produced with the first 10 members of each model obtained from the last day of the month and the second set of 10 members from the forecasts initialized four days prior to that. When the ensemble forecasts are completed, we construct seasonal mean anomalies with respect to the 30-year hindcasts for each ensemble member. Subsequently we implement deterministic (ensemble mean) and probabilistic (different categories with respect to the ensemble size) approaches to forecast the upcoming seasons. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/grib2/forecast/raw/{YYYY}/{MM}/ (forecast members and products at 2.5 degrees) https://dd.weather.gc.ca/model_cansips/100km/forecast/{YYYY}/{MM}/ (forecast members and products at 1 degree) https://dd.weather.gc.ca/model_cansips/100km/hindcast/{YYYY}/{MM}/ (hindcast) where : forecast : Constant string indicating that the file contains the data from the forecast part of CanSIPS, in opposition to the hindcast part. hindcast : Constant string indicating that the file contains the data from the hindcast part of CanSIPS, in opposition to the forecast part. 100km : Indicate a 1 degree resolution (around 100km) MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start [Ex: 2012, 2013, ...] A 1-month history is kept in these directories (except for hindcast). Technical specification of the grid Tables list the values of various parameters of the CanSIPS lat-lon grid, according to the resolution. Data at 2.5x2.5 degrees resolution Parameter Value ni 145 nj 73 resolution 2.5\u00b0 coordinates of the first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E Data at 1.0x1.0 degree resolution Parameter Value ni 360 nj 180 resolution 1.0\u00b0 coordinates of the first grid point 89.5\u00b0 S 0.5\u00b0 E File name nomenclature The files have the following nomenclature: Members and products at 2.5 degrees: Individual members: cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_allmembers.grib2 Probability products: cansips_forecast_prob-{StatProcess}_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_{PPP}.grib2 Members and products at 1 degree: Individual members: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Probability products: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}-{StatProcess}_{Level}_LatLon1.0_{Month}.grib2 Hindcast: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS-Hindcast_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 where : cansips|CanSIPS : Constant string indicating that the data is from the CanSIPS system MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) forecast : Constant string indicating that the file contains the data from the forecast part of CanSIPS, in opposition to the hindcast part CanSIPS-Hindcast : Constant string indicating that the file contains the data from the hindcast part of CanSIPS, in opposition to the forecast part raw : Constant string indicating that the file contains raw data without bias correction VAR : Variables included in the 2 degrees files [TMP, HGT, PRATE, SSHG, PRMSL, UGRD, VGRD] Var : Variables included in the 1 degree files [AirTemp, GeopotentialHeight, PrecipRate, SeaSfcHeight-Geoid, Pressure, WindU, WindV] StatProcess : Statistic process [prob-near-normal, prob-below-normal, prob-above-normal, ProbNearNormal, ProbBelowNormal, ProbAboveNormal] LVLTYPE : Vertical level type [SFC for the surface, TGL for height above the ground, ISBL for pressure level, MSL for mean sea level] LVL : Vertical level value Level : Vertical level [Sfc for the surface, AGL-2m for 2m above ground level] MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start allmembers : Constant string indicating that all members [01, 02, 03, ..., 20] are grouped into the file PPP : Forecast product time length ex: P3M is for a product with forecast a period of 3 months Month : Months concerned from the beginning of the forecast, either 1 month [ex: P07M for December if the beginning of the forecast is May] or several months starting from the beginning of the forecast [ex: P01M-P03M for June to August if the beginning of the forecast is May] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Examples : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_HGT_ISBL_0500_2012-10_allmembers.grib2 cansips_forecast_prob-below-normal_latlon2.5x2.5_TMP_TGL_2m_P3M_2018-12.grib2 202309_MSC_CanSIPS_AirTemp_AGL-2m_LatLon1.0_P00M.grib2 202305_MSC_CanSIPS_AirTemp-ProbBelowNormal_AGL-2m_LatLon1.0_P06M-P09M.grib2 202010_MSC_CanSIPS-Hindcast_WaterTemp_Sfc_LatLon1.0_P10M.grib2 Internal Structure of the Files The internal structure of the forecast and hindcast files is the following : Each file contains 40 records (corresponding to the 40 ensemble members) and the first 20 ensemble members belong to GEM5.2-NEMO whereas the last 20 ensemble members are from CanESM5. Please, find below the detailed classification of ensemble members with respect to model and start date. ensemble 1-10 : from GEM5.2-NEMO with forecasts initialized on the last day of the month ensemble 11-20: from GEM5.2-NEMO with forecasts initialized four days prior to the last day of the month ensemble 21-30: from CanESM5 with forecasts initialized on the last day of the month ensemble 31-40: from CanESM5 with forecasts initialized four days prior to the last day of the month List of variables Individual members: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below. APCP Probability above 0 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean TMP Probability above 0 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean Tips for Computing Anomaly Forecasts It is recommended to use anomaly forecasts instead of the raw forecasts. Anomaly forecasts can be obtained by subtracting from the forecast a climatology based on the hindcasts. The recipe is as follows for a given variable: For a specific forecast month (e.g. 2016-02) an ensemble mean file needs to be created and we can call it ensm_for_02_2016 for the purpose of this example. This file now contains only 12 temporal records since the mean of 40 ensemble members is performed. The temporal record of this file starts in the month 02 of the year 2016 and stretches until the month 01 of the year 2017. Subsequently, the same procedure is repeted for the hindcast files but separately for each of the hindcasts that start in 1981 and stretch until the year of 2010. Each year will have an ensemble mean file for the month 02, ensm_hin_02_YYYY, but for the particular hindcast year (YYYY stands for a particular hindcast year). By making the mean of all of the 30 ensm_hin_02_YYYY files, the climatology of the ensemble mean hindcast for the month of February is obtained, which can be called ensm_hinclim_02 in this example. The subtraction of ensm_hinclim_02 and ensm_for_02_2016 allows for anomaly forecast production for the month 02 of the year 2016. Since this anomaly forecast now contains 12 temporal records, starting from the month of February 2016, we can say that the anomaly forecast for the month of February has zero lead time, for the month of March 2016 a one month lead time and finally for the month of January 2017 (last of the 12 record) an eleven month lead time. Similar approach applies for the seasonal forecasts only with the seasonal means (e.g. DJF, JFM, FMA, or any other running season) being calculated before the anomaly forecast is computed. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme cansips datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips-data-in-grib2-format","text":"The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is a long-term prediction system whose objective is to forecast the evolution of global climate conditions. CanSIPS is a multi-model ensemble (MME) system using two atmosphere-ocean-land coupled models (CanESM5 and GEM5.2-NEMO) developed by the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma), Meteorological Research Division (MRD) and the Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP). It is a fully coupled atmosphere-ocean-ice-land prediction system relying on the operational data assimilation infrastructure for the initial state of the atmosphere, sea surface temperature and sea ice. For further technical information about CanSIPS please refer to the technical note.","title":"Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#principal-components-of-cansips","text":"Initialization procedure : CanESM5: Initial atmospheric and oceanic conditions are obtained by running a coupled atmosphere-ocean-sec ice assimilation process constrained by CMC (GDPS) atmospheric analysis and GIOPS oceanic analysis through the same nudging procedure. Modelled sea ice thickness in the Northern Hemisphere is constrained near values from the SMv3 statistical model. Modelled sea ice concentration and sea surface temperature are constrained near values from GDPS G6. Land variables are initialized through the response of CLASS/CTEM to the assimilating atmosphere component. GEM5.2-NEMO: The atmospheric initial conditions of GEM5.2-NEMO come from those of the Global Ensemble Prediction System (GEPS).The ocean and sea ice initial conditions in the forecast come from the CMC GIOPS analysis whereas land surface initial conditions is from CMC (GDPS) analysis after adjusting it to the hindcast climatology. Forecast mode : CanSIPS official forecasts are based on a 20-member ensemble of forecasts produced with each of the two models for a total ensemble size of 40. The 20 members, 12 month forecasts from each model are produced by combining the forecasts produced on the last day of each month (ensemble members 1-10) with forecasts issued four-days prior to that (ensemble members 11-20). Hindcast mode : CanSIPS climatology is based on a series of retrograde forecasts (e. g. historical forecasts) covering the period 1990 to 2020. This climatology is very useful for interpreting realistic forecasts because real-time forecast anomalies are generated instead of raw forecasts.","title":"Principal components of CanSIPS"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#how-is-the-cansips-forecast-configured","text":"In CanSIPSv3, the ensemble size of the forecast has been increased from 20 members to 40 members (20 GEM-NEMO members + 20 CanESM5 members). This is achieved by combining the forecasts initialized on the last day of the month with the forecasts initialized four days prior to that. For each model, a 12-month forecast is produced with the first 10 members of each model obtained from the last day of the month and the second set of 10 members from the forecasts initialized four days prior to that. When the ensemble forecasts are completed, we construct seasonal mean anomalies with respect to the 30-year hindcasts for each ensemble member. Subsequently we implement deterministic (ensemble mean) and probabilistic (different categories with respect to the ensemble size) approaches to forecast the upcoming seasons.","title":"How is the CanSIPS forecast configured ?"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/grib2/forecast/raw/{YYYY}/{MM}/ (forecast members and products at 2.5 degrees) https://dd.weather.gc.ca/model_cansips/100km/forecast/{YYYY}/{MM}/ (forecast members and products at 1 degree) https://dd.weather.gc.ca/model_cansips/100km/hindcast/{YYYY}/{MM}/ (hindcast) where : forecast : Constant string indicating that the file contains the data from the forecast part of CanSIPS, in opposition to the hindcast part. hindcast : Constant string indicating that the file contains the data from the hindcast part of CanSIPS, in opposition to the forecast part. 100km : Indicate a 1 degree resolution (around 100km) MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start [Ex: 2012, 2013, ...] A 1-month history is kept in these directories (except for hindcast).","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Tables list the values of various parameters of the CanSIPS lat-lon grid, according to the resolution.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#data-at-25x25-degrees-resolution","text":"Parameter Value ni 145 nj 73 resolution 2.5\u00b0 coordinates of the first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Data at 2.5x2.5 degrees resolution"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#data-at-10x10-degree-resolution","text":"Parameter Value ni 360 nj 180 resolution 1.0\u00b0 coordinates of the first grid point 89.5\u00b0 S 0.5\u00b0 E","title":"Data at 1.0x1.0 degree resolution"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: Members and products at 2.5 degrees: Individual members: cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_allmembers.grib2 Probability products: cansips_forecast_prob-{StatProcess}_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_{PPP}.grib2 Members and products at 1 degree: Individual members: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Probability products: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}-{StatProcess}_{Level}_LatLon1.0_{Month}.grib2 Hindcast: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS-Hindcast_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 where : cansips|CanSIPS : Constant string indicating that the data is from the CanSIPS system MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) forecast : Constant string indicating that the file contains the data from the forecast part of CanSIPS, in opposition to the hindcast part CanSIPS-Hindcast : Constant string indicating that the file contains the data from the hindcast part of CanSIPS, in opposition to the forecast part raw : Constant string indicating that the file contains raw data without bias correction VAR : Variables included in the 2 degrees files [TMP, HGT, PRATE, SSHG, PRMSL, UGRD, VGRD] Var : Variables included in the 1 degree files [AirTemp, GeopotentialHeight, PrecipRate, SeaSfcHeight-Geoid, Pressure, WindU, WindV] StatProcess : Statistic process [prob-near-normal, prob-below-normal, prob-above-normal, ProbNearNormal, ProbBelowNormal, ProbAboveNormal] LVLTYPE : Vertical level type [SFC for the surface, TGL for height above the ground, ISBL for pressure level, MSL for mean sea level] LVL : Vertical level value Level : Vertical level [Sfc for the surface, AGL-2m for 2m above ground level] MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start allmembers : Constant string indicating that all members [01, 02, 03, ..., 20] are grouped into the file PPP : Forecast product time length ex: P3M is for a product with forecast a period of 3 months Month : Months concerned from the beginning of the forecast, either 1 month [ex: P07M for December if the beginning of the forecast is May] or several months starting from the beginning of the forecast [ex: P01M-P03M for June to August if the beginning of the forecast is May] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Examples : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_HGT_ISBL_0500_2012-10_allmembers.grib2 cansips_forecast_prob-below-normal_latlon2.5x2.5_TMP_TGL_2m_P3M_2018-12.grib2 202309_MSC_CanSIPS_AirTemp_AGL-2m_LatLon1.0_P00M.grib2 202305_MSC_CanSIPS_AirTemp-ProbBelowNormal_AGL-2m_LatLon1.0_P06M-P09M.grib2 202010_MSC_CanSIPS-Hindcast_WaterTemp_Sfc_LatLon1.0_P10M.grib2","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#internal-structure-of-the-files","text":"The internal structure of the forecast and hindcast files is the following : Each file contains 40 records (corresponding to the 40 ensemble members) and the first 20 ensemble members belong to GEM5.2-NEMO whereas the last 20 ensemble members are from CanESM5. Please, find below the detailed classification of ensemble members with respect to model and start date. ensemble 1-10 : from GEM5.2-NEMO with forecasts initialized on the last day of the month ensemble 11-20: from GEM5.2-NEMO with forecasts initialized four days prior to the last day of the month ensemble 21-30: from CanESM5 with forecasts initialized on the last day of the month ensemble 31-40: from CanESM5 with forecasts initialized four days prior to the last day of the month","title":"Internal Structure of the Files"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#list-of-variables","text":"Individual members: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#apcp","text":"Probability above 0 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean","title":"APCP"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#tmp","text":"Probability above 0 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#tips-for-computing-anomaly-forecasts","text":"It is recommended to use anomaly forecasts instead of the raw forecasts. Anomaly forecasts can be obtained by subtracting from the forecast a climatology based on the hindcasts. The recipe is as follows for a given variable: For a specific forecast month (e.g. 2016-02) an ensemble mean file needs to be created and we can call it ensm_for_02_2016 for the purpose of this example. This file now contains only 12 temporal records since the mean of 40 ensemble members is performed. The temporal record of this file starts in the month 02 of the year 2016 and stretches until the month 01 of the year 2017. Subsequently, the same procedure is repeted for the hindcast files but separately for each of the hindcasts that start in 1981 and stretch until the year of 2010. Each year will have an ensemble mean file for the month 02, ensm_hin_02_YYYY, but for the particular hindcast year (YYYY stands for a particular hindcast year). By making the mean of all of the 30 ensm_hin_02_YYYY files, the climatology of the ensemble mean hindcast for the month of February is obtained, which can be called ensm_hinclim_02 in this example. The subtraction of ensm_hinclim_02 and ensm_for_02_2016 allows for anomaly forecast production for the month 02 of the year 2016. Since this anomaly forecast now contains 12 temporal records, starting from the month of February 2016, we can say that the anomaly forecast for the month of February has zero lead time, for the month of March 2016 a one month lead time and finally for the month of January 2017 (last of the 12 record) an eleven month lead time. Similar approach applies for the seasonal forecasts only with the seasonal means (e.g. DJF, JFM, FMA, or any other running season) being calculated before the anomaly forecast is computed.","title":"Tips for Computing Anomaly Forecasts"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPISCan > Donn\u00e9es GRIB2 de SPISCan sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision \u00e0 long terme dont l\u2019objectif est de pr\u00e9voir l\u2019\u00e9volution des conditions climatiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle globale. SPISCan est un syst\u00e8me d\u2019ensemble multi-mod\u00e8le (Multi-Model Ensemble [MME]) utilisant deux mod\u00e8les coupl\u00e9s atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-terre (CanESM5 et GEM5.2-NEMO) d\u00e9velopp\u00e9s au Centre canadien de la mod\u00e9lisation et de l'analyse climatique (CCmaC), \u00e0 la Division de la recherche m\u00e9t\u00e9orologique (DRM) et au Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC). Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision est enti\u00e8rement coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace-sol. SPISCan utilise l'infrastructure d'assimilation en place pour les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision afin d'obtenir les conditions initiales de l'atmosph\u00e8re, de la temp\u00e9rature de la surface de la mer et de glace marine. Pour plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me, vous pouvez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la note technique. Les principales composantes de SPISCan Mode assimilation : CanESM5 : Les conditions atmosph\u00e9riques et oc\u00e9aniques initiales sont obtenues en ex\u00e9cutant un processus d'assimilation coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer contraint par l'analyse atmosph\u00e9rique du CMC (SGPD) et l'analyse oc\u00e9anique de GIOPS \u00e0 travers la m\u00eame proc\u00e9dure de nudging. L'\u00e9paisseur mod\u00e9lis\u00e9e de la glace de mer dans l'h\u00e9misph\u00e8re nord est contrainte par des valeurs proches du mod\u00e8le statistique SMv3. La concentration mod\u00e9lis\u00e9e de la glace de mer et la temp\u00e9rature de surface de la mer sont contraintes \u00e0 des valeurs proches de celles du GDPS G6. Les variables terrestres sont initialis\u00e9es par la r\u00e9ponse de CLASS/CTEM \u00e0 la composante atmosph\u00e9rique assimil\u00e9e. GEM5.2-NEMO : Les conditions initiales atmosph\u00e9riques de GEM5.2-NEMO proviennent de celles du Global Ensemble Prediction System (SGPE). Les conditions initiales de l'oc\u00e9an et de la glace de mer dans les pr\u00e9visions proviennent de l'analyse GIOPS du CMC, tandis que les conditions initiales de la surface terrestre proviennent de l'analyse du CMC (SGPD) apr\u00e8s ajustement \u00e0 la climatologie des pr\u00e9visions r\u00e9trospectives. Mode pr\u00e9vision : Le syst\u00e8me SPIScan est compos\u00e9 de 20 membres d\u2019ensemble provenant de chaque mod\u00e8le pour un total de 40 membres d\u2019ensemble. Les pr\u00e9visions mensuelles et les pr\u00e9visions multi-saisonni\u00e8res (jusqu\u2019au 12 mois) sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es en combinant les pr\u00e9visions produites le dernier jour de chaque mois (membres de l'ensemble 1-10) avec les pr\u00e9visions \u00e9mises quatre jours avant (membres de l'ensemble 11-20). Mode pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) : La climatologie de SPIScan est bas\u00e9e sur un s\u00e9rie de pr\u00e9visions en mode r\u00e9trograde (ex. pr\u00e9visions historiques) couvrant la p\u00e9riode de 1990 \u00e0 2020. Cette climatologie est tr\u00e8s utile pour l\u2019interpr\u00e9tation des pr\u00e9visions r\u00e9alistes car les anomalies de pr\u00e9vision en temps r\u00e9el sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 la place des pr\u00e9visions brutes. Configuration des pr\u00e9visions SPISCan Dans SIPSCanv3, la taille de l'ensemble des pr\u00e9visions a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e de 20 \u00e0 40 membres (20 membres GEM-NEMO + 20 membres CanESM5). Pour ce faire, on combine les pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois avec les pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours auparavant. Pour chaque mod\u00e8le, une pr\u00e9vision \u00e0 12 mois est produite avec les 10 premiers membres de chaque mod\u00e8le obtenus \u00e0 partir du dernier jour du mois et le deuxi\u00e8me ensemble de 10 membres provenant des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours auparavant. Lorsque les pr\u00e9visions d'ensemble sont termin\u00e9es, nous construisons des anomalies saisonni\u00e8res moyennes par rapport aux pr\u00e9visions r\u00e9trospectives sur 30 ans pour chaque membre de l'ensemble. Ensuite, nous mettons en \u0153uvre des approches d\u00e9terministes (moyenne de l'ensemble) et probabilistes (diff\u00e9rentes cat\u00e9gories en fonction de la taille de l'ensemble) pour pr\u00e9voir les saisons \u00e0 venir. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/cansips/grib2/forecast/raw/{YYYY}/{MM}/ (membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 2.5 degr\u00e9s) https://dd.meteo.gc.ca/model_cansips/100km/forecast/{YYYY}/{MM}/ (membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 1 degr\u00e9) https://dd.meteo.gc.ca/model_cansips/100km/hindcast/{YYYY}/{MM}/ (pr\u00e9visions r\u00e9trospectives) o\u00f9 : forecast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective (hindcast). hindcast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision (forecast). 100km : Indique une r\u00e9solution de 1 degr\u00e9 (environ 100km) MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [Ex: 2012, 2013, ...] Un historique de 1 mois est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires (sauf pour les pr\u00e9visions r\u00e9trospectives) Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille latitude-longitude pour SPISCan, selon la r\u00e9solution. Donn\u00e9es \u00e0 2.5 degr\u00e9s de r\u00e9solution Param\u00e8tre Valeur ni 145 nj 73 r\u00e9solution 2.5\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E Donn\u00e9es \u00e0 1 degr\u00e9 de r\u00e9solution Param\u00e8tre Valeur ni 360 nj 180 r\u00e9solution 1.0\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 89.5\u00b0 S 0.5\u00b0 E Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des fichiers est la suivante : Membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 2.5 degr\u00e9s: Membres individuels : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_allmembers.grib2 Produits probabilistes: cansips_forecast_prob-{StatProcess}_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_{PPP}.grib2 Membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 1 degr\u00e9: Membres individuels : {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Produits probabilistes: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}-{StatProcess}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Pr\u00e9visions r\u00e9trospectives: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS-Hindcast_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 o\u00f9 : cansips|CanSIPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du syst\u00e8me SIPSCan (CanSIPS an anglais) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es forecast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective (hindcast) CanSIPS-hindcast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision (forecast) raw : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es brutes ou que le biais n\u2019est pas corrig\u00e9 VAR : Variables contenues dans les fichiers \u00e0 2 degr\u00e9s [TMP, HGT, PRATE, SSHG, PRMSL, UGRD, VGRD] Var : Variables contenues dans les fichiers \u00e0 1 degr\u00e9 [AirTemp, GeopotentialHeight, PrecipRate, SeaSfcHeight-Geoid, Pressure, WindU, WindV] StatProcess : Processus statistique [prob-near-normal, prob-below-normal, prob-above-normal, ProbNearNormal, ProbBelowNormal, ProbAboveNormal] LVLTYPE : Type de niveau vertical [SFC pour la surface, TGL pour la hauteur au-dessus du sol, ISBL pour le niveau de pression, MSL pour le niveau moyen de la mer] LVL : Valeur du niveau vertical Level : Niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL-2m pour 2m au-dessus du sol] MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision allmembers : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que tous les membres [01, 02, 03, ..., 20] de l\u2019ensemble sont regroup\u00e9s dans ce fichier PPP : Dur\u00e9e du produit (ex: P3M indique un produit pour une pr\u00e9vision d'une p\u00e9riode de 3 mois) Month : Mois concern\u00e9s \u00e0 partir du d\u00e9but de la pr\u00e9vision, soit 1 mois [ex : P07M pour d\u00e9cembre si le d\u00e9but de la pr\u00e9vision est le mois de mai] ou plusieurs mois \u00e0 partir du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [ex : P01M-P03M pour juin \u00e0 ao\u00fbt si le d\u00e9but de la pr\u00e9vision est le mois de mai] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemples de noms de fichier : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_HGT_ISBL_0500_2012-10_allmembers.grib2 cansips_forecast_prob-below-normal_latlon2.5x2.5_TMP_TGL_2m_P3M_2018-12.grib2 202309_MSC_CanSIPS_AirTemp_AGL-2m_LatLon1.0_P00M.grib2 202305_MSC_CanSIPS_AirTemp-ProbBelowNormal_AGL-2m_LatLon1.0_P06M-P09M.grib2 202010_MSC_CanSIPS-Hindcast_WaterTemp_Sfc_LatLon1.0_P10M.grib2 Structure interne des fichiers La structure interne des fichiers des pr\u00e9visions et pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) est d\u00e9crite ci-dessous. Chaque fichier contient 40 enregistrements (correspondant aux 40 membres de l'ensemble), les 20 premiers membres de l'ensemble appartiennent \u00e0 GEM5.2-NEMO tandis que les 20 derniers membres de l'ensemble proviennent de CanESM5. Voici la classification d\u00e9taill\u00e9e des membres de l'ensemble par rapport au mod\u00e8le et \u00e0 la date de d\u00e9but: ensemble 1-10 : de GEM5.2-NEMO avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois ensemble 11-20 : de GEM5.2-NEMO avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours avant le dernier jour du mois ensemble 21-30 : de CanESM5 avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois ensemble 31-40 : de CanESM5 avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours avant le dernier jour du mois Liste des variables Membres individuels: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous. APCP Probabilit\u00e9 au-dessus de 0 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne TMP Probabilit\u00e9 au-dessus de 0 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Conseils pour calculer les pr\u00e9visions d'anomalies Il est recommand\u00e9 d'utiliser directement les pr\u00e9visions d'anomalies plut\u00f4t que les pr\u00e9visions de donn\u00e9es brutes. Les pr\u00e9visions d'anomalies pour certains mois ou saisons peuvent \u00eatre obtenues par la soustraction de la climatologie mod\u00e9lis\u00e9e pour ce mois ou saison. La recette suivante peut \u00eatre utilis\u00e9e pour calculer la pr\u00e9vision d'anomalie : Pour la pr\u00e9vision d'un mois en particulier (ex. 2016-02) on commence par la cr\u00e9ation d'un fichier de moyenne d'ensemble, et pour cet exemple, on peut nommer ce fichier ensm_for_02_2016. Ce fichier contient maintenant 12 enregistrements temporels car la moyenne de 40 ensembles a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e. L'enregistrement temporel de ce fichier commence le mois 02 de l'ann\u00e9e 2016 et va jusqu'au mois 01 de l'ann\u00e9e 2017. Ensuite, la m\u00eame proc\u00e9dure est r\u00e9p\u00e9t\u00e9e pour les pr\u00e9visions r\u00e9trospectives mais s\u00e9par\u00e9ment pour chaque ann\u00e9e, commen\u00e7ant en 1981 et finissant l'ann\u00e9e 2010. Chaque ann\u00e9e de la p\u00e9riode r\u00e9trospective aura donc sa moyenne d'ensemble, par exemple pour le mois 02, ce sera ensm_hin_02_YYYY (YYYY repr\u00e9sente chaque ann\u00e9e de la p\u00e9riode-r\u00e9trospective). La moyenne des 30 fichiers de ensm_hin_02_YYYY permettra d'obtenir la climatologie de la moyenne d'ensemble pour les pr\u00e9visions d\u00e9butant en f\u00e9vrier, qui pourra alors \u00eatre nomm\u00e9e ensm_hinclim_02, dans cet exemple. La soustraction de ensm_hinclim_02 \u00e0 ensm_for_02_2016, permet d'obtenir la pr\u00e9vision d'anomalie pour le mois 02 de l'ann\u00e9e 2016. Puisque cette pr\u00e9vision d'anomalie contient 12 enregistrements temporels, d\u00e9butant en f\u00e9vrier 2016, on peut dire que la pr\u00e9vision d'anomalie pour le mois de f\u00e9vrier c'est une pr\u00e9vision \u00e0 z\u00e9ro mois de pr\u00e9avis, celle du mois de mars 2016, une pr\u00e9vision \u00e0 un mois de pr\u00e9avis, et ainsi de suite jusqu'en janvier 2017 (la derni\u00e8re de 12 enregistrements) o\u00f9 on a une pr\u00e9vision de 11 mois de pr\u00e9avis. Une approche tr\u00e8s similaire peut \u00eatre appliqu\u00e9e avec les pr\u00e9visions saisonni\u00e8res mais en utilisant les moyennes saisonni\u00e8res (ex. DJF, JFM, MAM, etc.) qui sont construites avant que l'anomalie de moyenne saisonni\u00e8re ait \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cansips datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision \u00e0 long terme dont l\u2019objectif est de pr\u00e9voir l\u2019\u00e9volution des conditions climatiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle globale. SPISCan est un syst\u00e8me d\u2019ensemble multi-mod\u00e8le (Multi-Model Ensemble [MME]) utilisant deux mod\u00e8les coupl\u00e9s atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-terre (CanESM5 et GEM5.2-NEMO) d\u00e9velopp\u00e9s au Centre canadien de la mod\u00e9lisation et de l'analyse climatique (CCmaC), \u00e0 la Division de la recherche m\u00e9t\u00e9orologique (DRM) et au Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC). Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision est enti\u00e8rement coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace-sol. SPISCan utilise l'infrastructure d'assimilation en place pour les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision afin d'obtenir les conditions initiales de l'atmosph\u00e8re, de la temp\u00e9rature de la surface de la mer et de glace marine. Pour plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me, vous pouvez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la note technique.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#les-principales-composantes-de-spiscan","text":"Mode assimilation : CanESM5 : Les conditions atmosph\u00e9riques et oc\u00e9aniques initiales sont obtenues en ex\u00e9cutant un processus d'assimilation coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer contraint par l'analyse atmosph\u00e9rique du CMC (SGPD) et l'analyse oc\u00e9anique de GIOPS \u00e0 travers la m\u00eame proc\u00e9dure de nudging. L'\u00e9paisseur mod\u00e9lis\u00e9e de la glace de mer dans l'h\u00e9misph\u00e8re nord est contrainte par des valeurs proches du mod\u00e8le statistique SMv3. La concentration mod\u00e9lis\u00e9e de la glace de mer et la temp\u00e9rature de surface de la mer sont contraintes \u00e0 des valeurs proches de celles du GDPS G6. Les variables terrestres sont initialis\u00e9es par la r\u00e9ponse de CLASS/CTEM \u00e0 la composante atmosph\u00e9rique assimil\u00e9e. GEM5.2-NEMO : Les conditions initiales atmosph\u00e9riques de GEM5.2-NEMO proviennent de celles du Global Ensemble Prediction System (SGPE). Les conditions initiales de l'oc\u00e9an et de la glace de mer dans les pr\u00e9visions proviennent de l'analyse GIOPS du CMC, tandis que les conditions initiales de la surface terrestre proviennent de l'analyse du CMC (SGPD) apr\u00e8s ajustement \u00e0 la climatologie des pr\u00e9visions r\u00e9trospectives. Mode pr\u00e9vision : Le syst\u00e8me SPIScan est compos\u00e9 de 20 membres d\u2019ensemble provenant de chaque mod\u00e8le pour un total de 40 membres d\u2019ensemble. Les pr\u00e9visions mensuelles et les pr\u00e9visions multi-saisonni\u00e8res (jusqu\u2019au 12 mois) sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es en combinant les pr\u00e9visions produites le dernier jour de chaque mois (membres de l'ensemble 1-10) avec les pr\u00e9visions \u00e9mises quatre jours avant (membres de l'ensemble 11-20). Mode pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) : La climatologie de SPIScan est bas\u00e9e sur un s\u00e9rie de pr\u00e9visions en mode r\u00e9trograde (ex. pr\u00e9visions historiques) couvrant la p\u00e9riode de 1990 \u00e0 2020. Cette climatologie est tr\u00e8s utile pour l\u2019interpr\u00e9tation des pr\u00e9visions r\u00e9alistes car les anomalies de pr\u00e9vision en temps r\u00e9el sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 la place des pr\u00e9visions brutes.","title":"Les principales composantes de SPISCan"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#configuration-des-previsions-spiscan","text":"Dans SIPSCanv3, la taille de l'ensemble des pr\u00e9visions a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e de 20 \u00e0 40 membres (20 membres GEM-NEMO + 20 membres CanESM5). Pour ce faire, on combine les pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois avec les pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours auparavant. Pour chaque mod\u00e8le, une pr\u00e9vision \u00e0 12 mois est produite avec les 10 premiers membres de chaque mod\u00e8le obtenus \u00e0 partir du dernier jour du mois et le deuxi\u00e8me ensemble de 10 membres provenant des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours auparavant. Lorsque les pr\u00e9visions d'ensemble sont termin\u00e9es, nous construisons des anomalies saisonni\u00e8res moyennes par rapport aux pr\u00e9visions r\u00e9trospectives sur 30 ans pour chaque membre de l'ensemble. Ensuite, nous mettons en \u0153uvre des approches d\u00e9terministes (moyenne de l'ensemble) et probabilistes (diff\u00e9rentes cat\u00e9gories en fonction de la taille de l'ensemble) pour pr\u00e9voir les saisons \u00e0 venir.","title":"Configuration des pr\u00e9visions SPISCan"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/cansips/grib2/forecast/raw/{YYYY}/{MM}/ (membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 2.5 degr\u00e9s) https://dd.meteo.gc.ca/model_cansips/100km/forecast/{YYYY}/{MM}/ (membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 1 degr\u00e9) https://dd.meteo.gc.ca/model_cansips/100km/hindcast/{YYYY}/{MM}/ (pr\u00e9visions r\u00e9trospectives) o\u00f9 : forecast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective (hindcast). hindcast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision (forecast). 100km : Indique une r\u00e9solution de 1 degr\u00e9 (environ 100km) MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [Ex: 2012, 2013, ...] Un historique de 1 mois est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires (sauf pour les pr\u00e9visions r\u00e9trospectives)","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille latitude-longitude pour SPISCan, selon la r\u00e9solution.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#donnees-a-25-degres-de-resolution","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 145 nj 73 r\u00e9solution 2.5\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Donn\u00e9es \u00e0 2.5 degr\u00e9s de r\u00e9solution"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#donnees-a-1-degre-de-resolution","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 360 nj 180 r\u00e9solution 1.0\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 89.5\u00b0 S 0.5\u00b0 E","title":"Donn\u00e9es \u00e0 1 degr\u00e9 de r\u00e9solution"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des fichiers est la suivante : Membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 2.5 degr\u00e9s: Membres individuels : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_allmembers.grib2 Produits probabilistes: cansips_forecast_prob-{StatProcess}_latlon2.5x2.5_{VAR}_{LVLTYPE}_{LVL}_{YYYY}-{MM}_{PPP}.grib2 Membres et produits de pr\u00e9vision \u00e0 1 degr\u00e9: Membres individuels : {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Produits probabilistes: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS_{Var}-{StatProcess}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 Pr\u00e9visions r\u00e9trospectives: {YYYYMM}_MSC_CanSIPS-Hindcast_{Var}_{Level}_LatLon1.0_P{Month}M.grib2 o\u00f9 : cansips|CanSIPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du syst\u00e8me SIPSCan (CanSIPS an anglais) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es forecast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective (hindcast) CanSIPS-hindcast : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es provenant de la partie pr\u00e9vision r\u00e9trospective du syst\u00e8me SIPSCan, en opposition \u00e0 la partie pr\u00e9vision (forecast) raw : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que ce fichier contient des donn\u00e9es brutes ou que le biais n\u2019est pas corrig\u00e9 VAR : Variables contenues dans les fichiers \u00e0 2 degr\u00e9s [TMP, HGT, PRATE, SSHG, PRMSL, UGRD, VGRD] Var : Variables contenues dans les fichiers \u00e0 1 degr\u00e9 [AirTemp, GeopotentialHeight, PrecipRate, SeaSfcHeight-Geoid, Pressure, WindU, WindV] StatProcess : Processus statistique [prob-near-normal, prob-below-normal, prob-above-normal, ProbNearNormal, ProbBelowNormal, ProbAboveNormal] LVLTYPE : Type de niveau vertical [SFC pour la surface, TGL pour la hauteur au-dessus du sol, ISBL pour le niveau de pression, MSL pour le niveau moyen de la mer] LVL : Valeur du niveau vertical Level : Niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL-2m pour 2m au-dessus du sol] MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision allmembers : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que tous les membres [01, 02, 03, ..., 20] de l\u2019ensemble sont regroup\u00e9s dans ce fichier PPP : Dur\u00e9e du produit (ex: P3M indique un produit pour une pr\u00e9vision d'une p\u00e9riode de 3 mois) Month : Mois concern\u00e9s \u00e0 partir du d\u00e9but de la pr\u00e9vision, soit 1 mois [ex : P07M pour d\u00e9cembre si le d\u00e9but de la pr\u00e9vision est le mois de mai] ou plusieurs mois \u00e0 partir du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [ex : P01M-P03M pour juin \u00e0 ao\u00fbt si le d\u00e9but de la pr\u00e9vision est le mois de mai] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemples de noms de fichier : cansips_forecast_raw_latlon2.5x2.5_HGT_ISBL_0500_2012-10_allmembers.grib2 cansips_forecast_prob-below-normal_latlon2.5x2.5_TMP_TGL_2m_P3M_2018-12.grib2 202309_MSC_CanSIPS_AirTemp_AGL-2m_LatLon1.0_P00M.grib2 202305_MSC_CanSIPS_AirTemp-ProbBelowNormal_AGL-2m_LatLon1.0_P06M-P09M.grib2 202010_MSC_CanSIPS-Hindcast_WaterTemp_Sfc_LatLon1.0_P10M.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#structure-interne-des-fichiers","text":"La structure interne des fichiers des pr\u00e9visions et pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) est d\u00e9crite ci-dessous. Chaque fichier contient 40 enregistrements (correspondant aux 40 membres de l'ensemble), les 20 premiers membres de l'ensemble appartiennent \u00e0 GEM5.2-NEMO tandis que les 20 derniers membres de l'ensemble proviennent de CanESM5. Voici la classification d\u00e9taill\u00e9e des membres de l'ensemble par rapport au mod\u00e8le et \u00e0 la date de d\u00e9but: ensemble 1-10 : de GEM5.2-NEMO avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois ensemble 11-20 : de GEM5.2-NEMO avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours avant le dernier jour du mois ensemble 21-30 : de CanESM5 avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es le dernier jour du mois ensemble 31-40 : de CanESM5 avec des pr\u00e9visions initialis\u00e9es quatre jours avant le dernier jour du mois","title":"Structure interne des fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Membres individuels: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/CanSIPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous.","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#apcp","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne","title":"APCP"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#tmp","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#conseils-pour-calculer-les-previsions-danomalies","text":"Il est recommand\u00e9 d'utiliser directement les pr\u00e9visions d'anomalies plut\u00f4t que les pr\u00e9visions de donn\u00e9es brutes. Les pr\u00e9visions d'anomalies pour certains mois ou saisons peuvent \u00eatre obtenues par la soustraction de la climatologie mod\u00e9lis\u00e9e pour ce mois ou saison. La recette suivante peut \u00eatre utilis\u00e9e pour calculer la pr\u00e9vision d'anomalie : Pour la pr\u00e9vision d'un mois en particulier (ex. 2016-02) on commence par la cr\u00e9ation d'un fichier de moyenne d'ensemble, et pour cet exemple, on peut nommer ce fichier ensm_for_02_2016. Ce fichier contient maintenant 12 enregistrements temporels car la moyenne de 40 ensembles a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e. L'enregistrement temporel de ce fichier commence le mois 02 de l'ann\u00e9e 2016 et va jusqu'au mois 01 de l'ann\u00e9e 2017. Ensuite, la m\u00eame proc\u00e9dure est r\u00e9p\u00e9t\u00e9e pour les pr\u00e9visions r\u00e9trospectives mais s\u00e9par\u00e9ment pour chaque ann\u00e9e, commen\u00e7ant en 1981 et finissant l'ann\u00e9e 2010. Chaque ann\u00e9e de la p\u00e9riode r\u00e9trospective aura donc sa moyenne d'ensemble, par exemple pour le mois 02, ce sera ensm_hin_02_YYYY (YYYY repr\u00e9sente chaque ann\u00e9e de la p\u00e9riode-r\u00e9trospective). La moyenne des 30 fichiers de ensm_hin_02_YYYY permettra d'obtenir la climatologie de la moyenne d'ensemble pour les pr\u00e9visions d\u00e9butant en f\u00e9vrier, qui pourra alors \u00eatre nomm\u00e9e ensm_hinclim_02, dans cet exemple. La soustraction de ensm_hinclim_02 \u00e0 ensm_for_02_2016, permet d'obtenir la pr\u00e9vision d'anomalie pour le mois 02 de l'ann\u00e9e 2016. Puisque cette pr\u00e9vision d'anomalie contient 12 enregistrements temporels, d\u00e9butant en f\u00e9vrier 2016, on peut dire que la pr\u00e9vision d'anomalie pour le mois de f\u00e9vrier c'est une pr\u00e9vision \u00e0 z\u00e9ro mois de pr\u00e9avis, celle du mois de mars 2016, une pr\u00e9vision \u00e0 un mois de pr\u00e9avis, et ainsi de suite jusqu'en janvier 2017 (la derni\u00e8re de 12 enregistrements) o\u00f9 on a une pr\u00e9vision de 11 mois de pr\u00e9avis. Une approche tr\u00e8s similaire peut \u00eatre appliqu\u00e9e avec les pr\u00e9visions saisonni\u00e8res mais en utilisant les moyennes saisonni\u00e8res (ex. DJF, JFM, MAM, etc.) qui sont construites avant que l'anomalie de moyenne saisonni\u00e8re ait \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e.","title":"Conseils pour calculer les pr\u00e9visions d'anomalies"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanSIPS > CanSIPS data in CSV on MSC Datamart Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) Data in CSV Format The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is a long-term prediction system whose objective is to forecast the evolution of global climate conditions. CanSIPS is a multi-model ensemble (MME) system using two atmosphere-ocean-land coupled models developed by the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma) and the Canadian Meteorological Centre (CMC). It is a fully coupled atmosphere-ocean-ice-land prediction system relying on the operationnal data assimilation infrastructure for the initial state of the atmosphere, sea surface temperature and sea ice. For further technical information about CanSIPS please refer to the technical note. Principal components of CanSIPS Assimilation mode : CanCM4 uses a continuous assimilation cycle for the following 3D atmospheric variables: temperature, wind and humidity. The oceanic variables: sea surface temperature and the sea ice are also assimilated by the system. The assimilated data are provided by the global atmospheric analysis available every 6 hours and the daily sea surface temperature and sea ice analysis. Also a 3D ocean temperature analysis is integrated to CanCM4 trial field before launching the integration. GEM-NEMO uses atmospheric initial condition of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) which are generated from the Ensemble Kalman Filter (EnKF) with observations that are background-checked and bias-corrected by the Global Deterministic Prediction System (GDPS). The ocean and sea ice initial conditions come from the CMC GIOPS analysis. To initialize the land surface fields, the CMC Surface Prediction System (SPS) is run offline forced by the near-surface atmospheric and precipitation fields of the CMC analysis. Forecast mode : The CanSIPS forecasts are based on a 10-member ensemble of forecasts produced with each of the two models for a total ensemble size of 20. Monthly to multi-seasonal forecasts extending to 12 months are issued on the first day of each month. Hindcast mode : CanSIPS climatology is based on a series of retrograde forecasts (e. g. historical forecasts) covering the period 1981 to 2010. This climatology is very useful for interpreting realistic forecasts because real-time forecast anomalies are generated instead of raw forecasts. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. CanSIPS calculates a suite of oceanic and atmospheric indices (e.g. monsoon indices, PNA, NAO, El NINO, etc.) which can be used for seasonal climate forecasting and monitoring. A more detailed description of the indices is available. The files containing atmospheric and oceanic CanSIPS indices can be accessed at the following URLs : Forecast files : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/monthly Hindcast files : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/monthly Observations : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/monthly File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The forecast and hindcast files have the following nomenclature : YYYYMMDD00_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv YYYYMMDD00_indices_season_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv where : YYYY : Year of the forecast initiation MMDD : Month and day of the forecast initiation YYYY1MM1 : Year and month of the forecast start YYYY2MM2 : Year and month of the forecast end The observation files have the following nomenclature : observed_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv where : YYYY1MM1 : Year and month the index calculation starts YYYY2MM2 : Year and month the index calculation ends Observational indices based on the sea surface temperature anomalies are calculated with respect to the optimal interpolation SST dataset (OISST, Reynolds et al. 2002) while the remaining indices are calculated using ERA-interim reanalysis (Dee et al. 2011). Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme cansips datamartcsv en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_en/#canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips-data-in-csv-format","text":"The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is a long-term prediction system whose objective is to forecast the evolution of global climate conditions. CanSIPS is a multi-model ensemble (MME) system using two atmosphere-ocean-land coupled models developed by the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma) and the Canadian Meteorological Centre (CMC). It is a fully coupled atmosphere-ocean-ice-land prediction system relying on the operationnal data assimilation infrastructure for the initial state of the atmosphere, sea surface temperature and sea ice. 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GEM-NEMO uses atmospheric initial condition of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) which are generated from the Ensemble Kalman Filter (EnKF) with observations that are background-checked and bias-corrected by the Global Deterministic Prediction System (GDPS). The ocean and sea ice initial conditions come from the CMC GIOPS analysis. To initialize the land surface fields, the CMC Surface Prediction System (SPS) is run offline forced by the near-surface atmospheric and precipitation fields of the CMC analysis. Forecast mode : The CanSIPS forecasts are based on a 10-member ensemble of forecasts produced with each of the two models for a total ensemble size of 20. Monthly to multi-seasonal forecasts extending to 12 months are issued on the first day of each month. Hindcast mode : CanSIPS climatology is based on a series of retrograde forecasts (e. g. historical forecasts) covering the period 1981 to 2010. 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The files containing atmospheric and oceanic CanSIPS indices can be accessed at the following URLs : Forecast files : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/monthly Hindcast files : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/monthly Observations : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/monthly","title":"Data address"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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SPISCan est un syst\u00e8me d\u2019ensemble multi-mod\u00e8le (Multi-Model Ensemble [MME]) utilisant CanCM4 et GEM-NEMO, deux mod\u00e8les climatiques d\u00e9velopp\u00e9s au Centre canadien de la mod\u00e9lisation et de l'analyse climatique (CCmaC) et au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision est enti\u00e8rement coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace-sol. SPISCan utilise l\u2019infrastructure d\u2019assimilation en place pour les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision afin d\u2019obtenir les conditions initiales de l\u2019atmosph\u00e8re, de la temp\u00e9rature de la surface de la mer et de glace marine. Pour plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me, vous pouvez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la note technique. Les principales composantes de SPISCan Mode assimilation : CanCM4 utilise le mode continu comme un cycle d\u2019assimilation pour les variables atmosph\u00e9riques en 3D, soit la temp\u00e9rature, les vents et l\u2019humidit\u00e9. Les variables oc\u00e9aniques comme la temp\u00e9rature de surface de mer et le glace marine sont aussi assimil\u00e9es par le syst\u00e8me. Les donn\u00e9es atmosph\u00e9riques, assimil\u00e9es, proviennent des analyses globales avec un intervalle temporaire de 6 heures tandis que l\u2019intervalle des donn\u00e9es oc\u00e9aniques est un jour. Les analyses des temp\u00e9ratures d\u2019oc\u00e9an en 3D sont aussi int\u00e9gr\u00e9es dans le syst\u00e8me SPIScan. Les conditions initiales utilis\u00e9es par GEM-NEMO proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE) qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es a partir de la proc\u00e9dure de Filtre de Kalman d\u2019ensemble (EnKf). Dans cette proc\u00e9dure de filtrage, on applique une proc\u00e9dure du \u2018contr\u00f4le de la qualit\u00e9 sur un champs d\u2019essai\u2019 sur les observations et on corrige les biais avec le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les analyses du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) font partie des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour initialiser l\u2019oc\u00e9an et la glace marine. Pour initialiser les champs de surface, le syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface (SPS) du SMC est utilis\u00e9. SPS est utilis\u00e9 dans le mode non-coupl\u00e9 (offline) forc\u00e9 par les champs atmosph\u00e9riques provenant des analyses du SMC. Mode pr\u00e9vision : Le syst\u00e8me SPIScan est compos\u00e9 de 10 membres d\u2019ensemble provenant de chaque mod\u00e8le pour un total de 20 membres d\u2019ensemble. Les pr\u00e9visions mensuelles et les pr\u00e9visions multi-saisonni\u00e8res (jusqu\u2019au 12 mois) sont publi\u00e9es au d\u00e9but de chaque mois. Mode pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) : La climatologie de SPIScan est bas\u00e9e sur un s\u00e9rie de pr\u00e9visions en mode r\u00e9trograde (ex. pr\u00e9visions historiques) couvrant la p\u00e9riode de 1981 \u00e0 2010. Cette climatologie est tr\u00e8s utile pour l\u2019interpr\u00e9tation des pr\u00e9visions r\u00e9alistes car les anomalies de pr\u00e9vision en temps r\u00e9el sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 la place des pr\u00e9visions brutes. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Le syst\u00e8me SPISCan calcule plusieurs indices climatiques de l'atmosph\u00e8re et l'oc\u00e9an (ex. les indices de la mousson, du PNA, du NAO, de El Nino, etc.) qui peuvent \u00eatre calcul\u00e9s \u00e0 partir des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res ainsi qu'\u00e0 partir de l'observation de certaines variables \u00e0 l'\u00e9chelle saisonni\u00e8re. Une description plus d\u00e9taill\u00e9e des indices est disponible. Pour acc\u00e9der aux indices atmosph\u00e9riques et oc\u00e9aniques calcul\u00e9s par le SPISCan veuillez suivre les liens ci-dessous : Pr\u00e9visions : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/monthly Pr\u00e9visions historiques : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/monthly Observations : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des fichiers de pr\u00e9vision est la suivante : YYYYMMDD00_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv YYYYMMDD00_indices_season_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv Avec: YYYY : L'ann\u00e9e d'initialisation de la pr\u00e9vision MMDD : Le mois et le jour d'initialisation de la pr\u00e9vision YYYY1MM1 : L'ann\u00e9e et mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision YYYY2MM2 : L'ann\u00e9e et mois de la fin de la pr\u00e9vision La nomenclature des fichiers d'observations est la suivante : observed_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv Avec : YYYY1MM1 : L'ann\u00e9e et mois du d\u00e9but du calcul YYYY2MM2 : L'ann\u00e9e et mois de la fin du calcul Les indices calcul\u00e9s \u00e0 partir des observations, sont bas\u00e9s sur les anomalies de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface de la mer, et utilisent l' \u00ab optimal interpolation SST dataset \u00bb produit par Reynolds et al. en 2002, tandis que les autres indices utilisent les donn\u00e9es provenant d'ERA-interim (Dee et al. 2011) comme base de donn\u00e9es. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme cansips datamartcsv fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#donnees-csv-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision interannuelle et saisonni\u00e8re canadien (SPISCan) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision \u00e0 long terme dont l\u2019objectif est de pr\u00e9voir l\u2019\u00e9volution des conditions climatiques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle globale. SPISCan est un syst\u00e8me d\u2019ensemble multi-mod\u00e8le (Multi-Model Ensemble [MME]) utilisant CanCM4 et GEM-NEMO, deux mod\u00e8les climatiques d\u00e9velopp\u00e9s au Centre canadien de la mod\u00e9lisation et de l'analyse climatique (CCmaC) et au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision est enti\u00e8rement coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace-sol. SPISCan utilise l\u2019infrastructure d\u2019assimilation en place pour les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision afin d\u2019obtenir les conditions initiales de l\u2019atmosph\u00e8re, de la temp\u00e9rature de la surface de la mer et de glace marine. Pour plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me, vous pouvez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la note technique.","title":"Donn\u00e9es CSV du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#les-principales-composantes-de-spiscan","text":"Mode assimilation : CanCM4 utilise le mode continu comme un cycle d\u2019assimilation pour les variables atmosph\u00e9riques en 3D, soit la temp\u00e9rature, les vents et l\u2019humidit\u00e9. Les variables oc\u00e9aniques comme la temp\u00e9rature de surface de mer et le glace marine sont aussi assimil\u00e9es par le syst\u00e8me. Les donn\u00e9es atmosph\u00e9riques, assimil\u00e9es, proviennent des analyses globales avec un intervalle temporaire de 6 heures tandis que l\u2019intervalle des donn\u00e9es oc\u00e9aniques est un jour. Les analyses des temp\u00e9ratures d\u2019oc\u00e9an en 3D sont aussi int\u00e9gr\u00e9es dans le syst\u00e8me SPIScan. Les conditions initiales utilis\u00e9es par GEM-NEMO proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE) qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es a partir de la proc\u00e9dure de Filtre de Kalman d\u2019ensemble (EnKf). Dans cette proc\u00e9dure de filtrage, on applique une proc\u00e9dure du \u2018contr\u00f4le de la qualit\u00e9 sur un champs d\u2019essai\u2019 sur les observations et on corrige les biais avec le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les analyses du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) font partie des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour initialiser l\u2019oc\u00e9an et la glace marine. Pour initialiser les champs de surface, le syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface (SPS) du SMC est utilis\u00e9. SPS est utilis\u00e9 dans le mode non-coupl\u00e9 (offline) forc\u00e9 par les champs atmosph\u00e9riques provenant des analyses du SMC. Mode pr\u00e9vision : Le syst\u00e8me SPIScan est compos\u00e9 de 10 membres d\u2019ensemble provenant de chaque mod\u00e8le pour un total de 20 membres d\u2019ensemble. Les pr\u00e9visions mensuelles et les pr\u00e9visions multi-saisonni\u00e8res (jusqu\u2019au 12 mois) sont publi\u00e9es au d\u00e9but de chaque mois. Mode pr\u00e9visions r\u00e9trospectives (hindcast) : La climatologie de SPIScan est bas\u00e9e sur un s\u00e9rie de pr\u00e9visions en mode r\u00e9trograde (ex. pr\u00e9visions historiques) couvrant la p\u00e9riode de 1981 \u00e0 2010. Cette climatologie est tr\u00e8s utile pour l\u2019interpr\u00e9tation des pr\u00e9visions r\u00e9alistes car les anomalies de pr\u00e9vision en temps r\u00e9el sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 la place des pr\u00e9visions brutes.","title":"Les principales composantes de SPISCan"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Le syst\u00e8me SPISCan calcule plusieurs indices climatiques de l'atmosph\u00e8re et l'oc\u00e9an (ex. les indices de la mousson, du PNA, du NAO, de El Nino, etc.) qui peuvent \u00eatre calcul\u00e9s \u00e0 partir des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res ainsi qu'\u00e0 partir de l'observation de certaines variables \u00e0 l'\u00e9chelle saisonni\u00e8re. Une description plus d\u00e9taill\u00e9e des indices est disponible. Pour acc\u00e9der aux indices atmosph\u00e9riques et oc\u00e9aniques calcul\u00e9s par le SPISCan veuillez suivre les liens ci-dessous : Pr\u00e9visions : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/forecast/monthly Pr\u00e9visions historiques : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/hindcast/monthly Observations : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal https://dd.weather.gc.ca/ensemble/cansips/csv/indices/observation/seasonal","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des fichiers de pr\u00e9vision est la suivante : YYYYMMDD00_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv YYYYMMDD00_indices_season_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv Avec: YYYY : L'ann\u00e9e d'initialisation de la pr\u00e9vision MMDD : Le mois et le jour d'initialisation de la pr\u00e9vision YYYY1MM1 : L'ann\u00e9e et mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision YYYY2MM2 : L'ann\u00e9e et mois de la fin de la pr\u00e9vision La nomenclature des fichiers d'observations est la suivante : observed_indices_month_YYYY1MM1-YYYY2MM2.csv Avec : YYYY1MM1 : L'ann\u00e9e et mois du d\u00e9but du calcul YYYY2MM2 : L'ann\u00e9e et mois de la fin du calcul Les indices calcul\u00e9s \u00e0 partir des observations, sont bas\u00e9s sur les anomalies de la temp\u00e9rature \u00e0 la surface de la mer, et utilisent l' \u00ab optimal interpolation SST dataset \u00bb produit par Reynolds et al. en 2002, tandis que les autres indices utilisent les donn\u00e9es provenant d'ERA-interim (Dee et al. 2011) comme base de donn\u00e9es.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamartcsv_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanSIPS > CanSIPS on MSC GeoMet CanSIPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display layers in desktop software. Access to the geospatial web services The CanSIPS datas are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the probability of temperature above normal for the first three months of the associated CanSIPS forecast (CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M) served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers For details of the CanSIPS layers served by SMC GeoMet, see the WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanSIPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M&format=image/png&STYLE=AirTemp-ProbAboveNormal_40-100Pct_Dis . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cansips_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cansips.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cansips geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#cansips-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display layers in desktop software.","title":"CanSIPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The CanSIPS datas are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the probability of temperature above normal for the first three months of the associated CanSIPS forecast (CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M) served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#available-layers","text":"For details of the CanSIPS layers served by SMC GeoMet, see the WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given CanSIPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M&format=image/png&STYLE=AirTemp-ProbAboveNormal_40-100Pct_Dis .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cansips_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cansips.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPISCan > SPISCan sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es SPISCan disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SPISCan sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte Web configur\u00e9e pour afficher la probabilit\u00e9 de temp\u00e9rature sup\u00e9rieure \u00e0 la normale pour les trois premiers mois de la pr\u00e9vision CanSIPS associ\u00e9e \u00e0 la couche (CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M) desservie par MSC GeoMet : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour conna\u00eetre les d\u00e9tails des couches SPISCan servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M&format=image/png&STYLE=AirTemp-ProbAboveNormal_40-100Pct_Dis . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cansips_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cansips.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme cansips geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#donnees-spiscan-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 la couche du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es SPISCan disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SPISCan sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte Web configur\u00e9e pour afficher la probabilit\u00e9 de temp\u00e9rature sup\u00e9rieure \u00e0 la normale pour les trois premiers mois de la pr\u00e9vision CanSIPS associ\u00e9e \u00e0 la couche (CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M) desservie par MSC GeoMet :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour conna\u00eetre les d\u00e9tails des couches SPISCan servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbAboveNormal-2m_P00M-P02M&format=image/png&STYLE=AirTemp-ProbAboveNormal_40-100Pct_Dis .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/cansips_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/cansips.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CanSIPS Data and Products of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the beginning of a month out to up to 12 months into the future, resulting in seasonal forecasts. Atmospheric elements include temperature, precipitation, wind speed and direction and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is global. Data is available on a grid at a horizontal resolution of 2.5 degrees and 1 degree and for a few selected vertical levels. In addition, forecast probabilities for below, near, and above normal temperature and precipitation are available at both resolutions. Predictions and corresponding hindcast are made available monthly. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet web service as well as MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanSIPS - members at 250 km Members and products data in GRIB2 available on the MSC Datamart Indices in CSV format available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System are available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Deterministic forecast maps Temperature deterministic forecasts Precipitation deterministic forecasts Current temperature deterministic forecasts Current precipitation deterministic forecasts Temperature deterministic forecasts issued at the beginning of the previous month Precipitation deterministic forecasts issued at the beginning of the previous month Temperature deterministic forecasts issued two months ago Precipitation deterministic forecasts issued two months ago Probabilistic forecasts maps Temperature and Precipitation Probabilistic Forecasts Seasonal forecast Skill of the Deterministic Forecast System Verification of Past Forecasts Climatology of Temperature and Precipitation Sea Surface Temperature Anomalies, Ice and Snow Cover Surface analysis Surface analysis - Daily Surface analysis - 1-Year animation Surface analysis - 30-Day Average Surface analysis - 30-Day animation Technical documentation Current version of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System Technical note Scientific article Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is available here .","title":"Readme cansips en"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#data-and-products-of-the-canadian-seasonal-to-inter-annual-prediction-system-cansips","text":"The Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the beginning of a month out to up to 12 months into the future, resulting in seasonal forecasts. Atmospheric elements include temperature, precipitation, wind speed and direction and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is global. Data is available on a grid at a horizontal resolution of 2.5 degrees and 1 degree and for a few selected vertical levels. In addition, forecast probabilities for below, near, and above normal temperature and precipitation are available at both resolutions. Predictions and corresponding hindcast are made available monthly.","title":"Data and Products of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet web service as well as MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : CanSIPS - members at 250 km Members and products data in GRIB2 available on the MSC Datamart Indices in CSV format available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#metadata","text":"The metadata of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#products","text":"List and links to the products available for this dataset :","title":"Products"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#deterministic-forecast-maps","text":"Temperature deterministic forecasts Precipitation deterministic forecasts Current temperature deterministic forecasts Current precipitation deterministic forecasts Temperature deterministic forecasts issued at the beginning of the previous month Precipitation deterministic forecasts issued at the beginning of the previous month Temperature deterministic forecasts issued two months ago Precipitation deterministic forecasts issued two months ago","title":"Deterministic forecast maps"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#probabilistic-forecasts-maps","text":"Temperature and Precipitation Probabilistic Forecasts","title":"Probabilistic forecasts maps"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#seasonal-forecast","text":"Skill of the Deterministic Forecast System Verification of Past Forecasts Climatology of Temperature and Precipitation","title":"Seasonal forecast"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#sea-surface-temperature-anomalies-ice-and-snow-cover","text":"Surface analysis Surface analysis - Daily Surface analysis - 1-Year animation Surface analysis - 30-Day Average Surface analysis - 30-Day animation","title":"Sea Surface Temperature Anomalies, Ice and Snow Cover"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System Technical note Scientific article Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPISCan Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) Le Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du d\u00e9but d'un mois jusqu'\u00e0 12 mois dans le futur. Ceci permet d'\u00e9tablir des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, la pr\u00e9cipitation, la vitesse et direction des vents. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est mondiale. Les donn\u00e9es sont disponibles pour quelques niveaux verticaux choisis et sur une grille de r\u00e9solution spatiale de 2.5 degr\u00e9es et 1 degr\u00e9e. De plus, les pr\u00e9visions probabilistes des temp\u00e9ratures et des pr\u00e9cipitations sous la normale, pr\u00e8s de la normale, et au-dessus de la normale sont disponibles aux deux r\u00e9solutions. Ces pr\u00e9visions ainsi que les r\u00e9tro-pr\u00e9visions correspondantes sont disponibles mensuellement. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC et les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : SPISCan - membres \u00e0 250 km Les donn\u00e9es en GRIB2 des membres et des produits disponibles sur le Datamart du SMC Indices en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9visions d\u00e9terministes Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions d\u00e9terministes courantes de la temp\u00e9rature Pr\u00e9visions d\u00e9terministes courantes des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature \u00e9mises au d\u00e9but du mois dernier Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations \u00e9mises au d\u00e9but du mois dernier Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature \u00e9mises il y a deux mois Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations \u00e9mises il y a deux mois Cartes de pr\u00e9visions probabilistes Pr\u00e9visions probabilistes de la temp\u00e9rature et des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions Saisonni\u00e8res Habilet\u00e9 du syst\u00e8me de pr\u00e9visions d\u00e9terministes V\u00e9rification des pr\u00e9visions pass\u00e9es Climatologie de la temp\u00e9rature et des pr\u00e9cipitations Analyses des anomalies de la temp\u00e9rature de surface de la mer, de la glace et de la neige Analyse de surface Analyse de surface - Quotidienne Analyse de surface - Animation une ann\u00e9e Analyse de surface - Moyenne de 30 jours Analyse de surface - Animation de 30 jours Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien Note technique Arcticle scientifique - Version anglaise seulement Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) est disponible ici .","title":"Readme cansips fr"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-prevision-interannuelle-et-saisonniere-canadien-spiscan","text":"Le Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du d\u00e9but d'un mois jusqu'\u00e0 12 mois dans le futur. Ceci permet d'\u00e9tablir des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, la pr\u00e9cipitation, la vitesse et direction des vents. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est mondiale. Les donn\u00e9es sont disponibles pour quelques niveaux verticaux choisis et sur une grille de r\u00e9solution spatiale de 2.5 degr\u00e9es et 1 degr\u00e9e. De plus, les pr\u00e9visions probabilistes des temp\u00e9ratures et des pr\u00e9cipitations sous la normale, pr\u00e8s de la normale, et au-dessus de la normale sont disponibles aux deux r\u00e9solutions. Ces pr\u00e9visions ainsi que les r\u00e9tro-pr\u00e9visions correspondantes sont disponibles mensuellement.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan)"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC et les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : SPISCan - membres \u00e0 250 km Les donn\u00e9es en GRIB2 des membres et des produits disponibles sur le Datamart du SMC Indices en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#cartes-de-previsions-deterministes","text":"Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions d\u00e9terministes courantes de la temp\u00e9rature Pr\u00e9visions d\u00e9terministes courantes des pr\u00e9cipitations Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature \u00e9mises au d\u00e9but du mois dernier Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations \u00e9mises au d\u00e9but du mois dernier Pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la temp\u00e9rature \u00e9mises il y a deux mois Pr\u00e9visions d\u00e9terministes des pr\u00e9cipitations \u00e9mises il y a deux mois","title":"Cartes de pr\u00e9visions d\u00e9terministes"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#cartes-de-previsions-probabilistes","text":"Pr\u00e9visions probabilistes de la temp\u00e9rature et des pr\u00e9cipitations","title":"Cartes de pr\u00e9visions probabilistes"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#previsions-saisonnieres","text":"Habilet\u00e9 du syst\u00e8me de pr\u00e9visions d\u00e9terministes V\u00e9rification des pr\u00e9visions pass\u00e9es Climatologie de la temp\u00e9rature et des pr\u00e9cipitations","title":"Pr\u00e9visions Saisonni\u00e8res"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#analyses-des-anomalies-de-la-temperature-de-surface-de-la-mer-de-la-glace-et-de-la-neige","text":"Analyse de surface Analyse de surface - Quotidienne Analyse de surface - Animation une ann\u00e9e Analyse de surface - Moyenne de 30 jours Analyse de surface - Animation de 30 jours","title":"Analyses des anomalies de la temp\u00e9rature de surface de la mer, de la glace et de la neige"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien Note technique Arcticle scientifique - Version anglaise seulement Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de Pr\u00e9vision Interannuelle et Saisonni\u00e8re Canadien (SPISCan) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CAPS > CAPS Changelog Chronology of changes to the Canadian Arctic Prediction System (CAPS) Wednesday December 1st, 2021 Decommission of CAPS, replaced by the HRDPS North on Wednesday December 1st, 2021. After providing high resolution coupled forecasts over the Artic for almost 4 years, the Canadian Arctic Prediction System is replaced by the smaller uncoupled HRDPS North. Some CAPS products will now be generated by HRDPS North. A copy of the official announcement is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 2.1.0 of the CAPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday June 28, 2018 Major Upgrade to Version 1.1.0 of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 28 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) upgraded the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) to version 1.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Introduction of two-way coupling with an ice-ocean model . In the CAPS-1.1.0 forecast system, surface conditions evolve through coupling with an Ice-ocean model. This Ice-ocean model is also used in RIOPS . A short technical specification documentation of this system is available at this link . Wednesday January 24, 2018 Implementation of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) 1.0.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective January 24, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada installed the new Canadian Arctic Prediction System (CAPS) in experimental mode. As part of this upgrade, the experimental system HRDPS-North will be decommissioned. All the products that were part of the HRDPS-North will now be produced by CAPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A short technical specification documentation of this system is available at this link .","title":"Changelog caps en"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#chronology-of-changes-to-the-canadian-arctic-prediction-system-caps","text":"","title":"Chronology of changes to the Canadian Arctic Prediction System (CAPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#decommission-of-caps-replaced-by-the-hrdps-north-on-wednesday-december-1st-2021","text":"After providing high resolution coupled forecasts over the Artic for almost 4 years, the Canadian Arctic Prediction System is replaced by the smaller uncoupled HRDPS North. Some CAPS products will now be generated by HRDPS North. A copy of the official announcement is available at this link .","title":"Decommission of CAPS, replaced by the HRDPS North on Wednesday December 1st, 2021."},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#upgrade-to-version-210-of-the-caps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 2.1.0 of the CAPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#tuesday-june-28-2018","text":"","title":"Tuesday June 28, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#major-upgrade-to-version-110-of-the-experimental-canadian-arctic-prediction-system-caps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 28 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) upgraded the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) to version 1.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Introduction of two-way coupling with an ice-ocean model . In the CAPS-1.1.0 forecast system, surface conditions evolve through coupling with an Ice-ocean model. This Ice-ocean model is also used in RIOPS . A short technical specification documentation of this system is available at this link .","title":"Major Upgrade to Version 1.1.0 of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#wednesday-january-24-2018","text":"","title":"Wednesday January 24, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_en/#implementation-of-the-experimental-canadian-arctic-prediction-system-caps-100-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective January 24, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada installed the new Canadian Arctic Prediction System (CAPS) in experimental mode. As part of this upgrade, the experimental system HRDPS-North will be decommissioned. All the products that were part of the HRDPS-North will now be produced by CAPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A short technical specification documentation of this system is available at this link .","title":"Implementation of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) 1.0.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCPA > Changements au SCPA Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Fin de service du SCPA, remplac\u00e9 par le SHRPD Nord. Apr\u00e8s pr\u00e8s de 4 ann\u00e9es de pr\u00e9visions coupl\u00e9es haute r\u00e9solution sur l'Arctique, le SCPA sera mis hors service le mardi 1er d\u00e9cembre 2021. Certains produits du SCPA seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le SHRPD Nord. La note officielle est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SCPA \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le jeudi 28 juin 2018 Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA version 1.1.0 (mode exp\u00e9rimental) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le jeudi 28 juin 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour majeure de son syst\u00e8me de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA (mode exp\u00e9rimental). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Couplage bi-directionnel avec un mod\u00e8le oc\u00e9an-glace . Avec le nouveau SCPA 1.1.0, les conditions de surface marine \u00e9volue dans le temps du au couplace avec un mod\u00e8le oc\u00e9an-glace. Ce mod\u00e8le oc\u00e9an-glace est aussi utilis\u00e9 dans le SRPOG . Une courte documentation technique sur ce syst\u00e8me (en anglais) est disponible via ce lien . (Version fran\u00e7aise \u00e0 venir) Le mercredi 24 janvier 2018 Implantation exp\u00e9rimentale du syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 24 janvier 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada implante le nouveau syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) en mode exp\u00e9rimental. Dans le cadre de cette installation, le syst\u00e8me experimental SHRPD-Nord sera retir\u00e9. Tous les produits qui faisaient partie du SHRPD-Nord seront dor\u00e9navant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par SCPA. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une courte documentation technique sur ce syst\u00e8me (en anglais) est disponible via ce lien . (Version fran\u00e7aise \u00e0 venir)","title":"Changelog caps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-canadien-de-prevision-de-larctique-scpa","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#fin-de-service-du-scpa-remplace-par-le-shrpd-nord","text":"Apr\u00e8s pr\u00e8s de 4 ann\u00e9es de pr\u00e9visions coupl\u00e9es haute r\u00e9solution sur l'Arctique, le SCPA sera mis hors service le mardi 1er d\u00e9cembre 2021. Certains produits du SCPA seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le SHRPD Nord. La note officielle est disponible via ce lien .","title":"Fin de service du SCPA, remplac\u00e9 par le SHRPD Nord."},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#mise-a-jour-du-scpa-a-la-version-210-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SCPA \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#le-jeudi-28-juin-2018","text":"","title":"Le jeudi 28 juin 2018"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-de-prevision-de-larctique-scpa-version-110-mode-experimental-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le jeudi 28 juin 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour majeure de son syst\u00e8me de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA (mode exp\u00e9rimental). 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(Version fran\u00e7aise \u00e0 venir)","title":"Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA version 1.1.0 (mode exp\u00e9rimental) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#le-mercredi-24-janvier-2018","text":"","title":"Le mercredi 24 janvier 2018"},{"location":"msc-data/nwp_caps/changelog_caps_fr/#implantation-experimentale-du-systeme-canadien-de-prevision-de-larctique-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 24 janvier 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada implante le nouveau syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) en mode exp\u00e9rimental. Dans le cadre de cette installation, le syst\u00e8me experimental SHRPD-Nord sera retir\u00e9. Tous les produits qui faisaient partie du SHRPD-Nord seront dor\u00e9navant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par SCPA. 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The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/yopp/model_caps/grib2/polar_stereographic/{YYYY}}/{MM}/{DD}/{HH}/{Phhh} where : Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] DD : Day of the forecast start [01, 02, 03, ..., 31] MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start [2012, 2013, ...] A 2-years history is kept in this directory. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_caps_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : Constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre) caps : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (CAPS) Variable : Name of forecast variable available in the file LevelType : Level type taking one of the values: [sfc, depth] Level : Level value Projection : Grid mapping (projection), taking one value: ps for polar stereographic Resolution : Resolution, taking one value: 3km YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format Examples : CMC_caps_HGT_ISBL_0500_ps3km_2018011200_P024.grib2 The files originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the Canadian Arctic Prediction System. The data in the file start on January 12th 2018 at 00Z (2018011200). It contains the geopotential height (HGT) au niveau isobarique 500 mb (ISBL_0500) on a polar stereographic grid at 3km resolution (ps3km) for the forecast hour 24 (P024) in GRIB2 format (.grib2). Levels The data are available at surface and for certain isobaric levels. List of variables Currently, the variables are the same as the one produced by the HRDPS. Hence, for the CAPS variables at 000h forecast, please consult the list here: * https://weather.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_nat_ps2p5km_P000_deterministic_e.html Regarding the CAPS variables at non-zero hour forecasts, see: * https://weather.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_ps2p5km_PNONZERO_deterministic_e.html The vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 28 isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical (ex: absolute vorticity) :0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels which may be applicable to a given parameter: Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme caps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#experimental-canadian-arctic-prediction-system-caps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the data of the Canadian Arctic Prediction System (CAPS) available on the MSC testing data repository DD-Alpha.","title":"Experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/yopp/model_caps/grib2/polar_stereographic/{YYYY}}/{MM}/{DD}/{HH}/{Phhh} where : Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] DD : Day of the forecast start [01, 02, 03, ..., 31] MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : Year of the forecast start [2012, 2013, ...] A 2-years history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_caps_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : Constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre) caps : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (CAPS) Variable : Name of forecast variable available in the file LevelType : Level type taking one of the values: [sfc, depth] Level : Level value Projection : Grid mapping (projection), taking one value: ps for polar stereographic Resolution : Resolution, taking one value: 3km YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format Examples : CMC_caps_HGT_ISBL_0500_ps3km_2018011200_P024.grib2 The files originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the Canadian Arctic Prediction System. The data in the file start on January 12th 2018 at 00Z (2018011200). It contains the geopotential height (HGT) au niveau isobarique 500 mb (ISBL_0500) on a polar stereographic grid at 3km resolution (ps3km) for the forecast hour 24 (P024) in GRIB2 format (.grib2).","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#levels","text":"The data are available at surface and for certain isobaric levels.","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"Currently, the variables are the same as the one produced by the HRDPS. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/yopp/model_caps/grib2/polar_stereographic/{YYYY}}/{MM}/{DD}/{HH}/{Phhh} o\u00f9 : Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] DD : Le jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 31] MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [2018, 2019, ...] Un historique de 2 ans est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_caps_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions caps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es (CAPS) Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth Niveau : Valeur du niveau Projection : Projection cartographique, prend juste une valeur : ps pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique R\u00e9solution : prend juste une valeur: 3km YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format GRIB2 Exemples de noms de fichier : CMC_caps_HGT_ISBL_0500_ps3km_2018011200_P024.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SCPA. Il contient l'altitude g\u00e9opotentielle (HGT), au niveau isobarique 500 mb (ISBL_0500), sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 3 km (ps3km). Il d\u00e9bute le 12 janvier 2018 \u00e0 00Z (2018011200). Il contient l?heure de pr\u00e9vision 24 (P024) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux Ces donn\u00e9es sont disponibles pour la surface et pour certains niveaux isobariques. Liste des variables Pour le moment, les variables sont les m\u00eames que celles produites par le SHRPD. Ainsi, pour les variables du mod\u00e8le SCPA \u00e0 000h d'\u00e9ch\u00e9ance, consultez la liste ici : * https://meteo.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_nat_ps2p5km_P000_deterministic_f.html Concernant les variables aux heures suivantes, consultez la liste ici : * https://meteo.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_ps2p5km_PNONZERO_deterministic_f.html La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu'\u00e0 28 niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Certains champs ont une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 4 niveaux isobariques (ex: vorticit\u00e9 absolue) : 0850, 0700, 0500, 0250. Finalement, d'autres types de niveaux pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l'atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme caps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#donnees-grib2-du-systeme-canadien-de-prevision-de-larctique-scpa-experimental","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/yopp/model_caps/grib2/polar_stereographic/{YYYY}}/{MM}/{DD}/{HH}/{Phhh} o\u00f9 : Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] DD : Le jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 31] MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12] YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [2018, 2019, ...] Un historique de 2 ans est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_caps_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions caps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es (CAPS) Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth Niveau : Valeur du niveau Projection : Projection cartographique, prend juste une valeur : ps pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique R\u00e9solution : prend juste une valeur: 3km YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format GRIB2 Exemples de noms de fichier : CMC_caps_HGT_ISBL_0500_ps3km_2018011200_P024.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SCPA. Il contient l'altitude g\u00e9opotentielle (HGT), au niveau isobarique 500 mb (ISBL_0500), sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 3 km (ps3km). Il d\u00e9bute le 12 janvier 2018 \u00e0 00Z (2018011200). Il contient l?heure de pr\u00e9vision 24 (P024) en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#niveaux","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles pour la surface et pour certains niveaux isobariques.","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Pour le moment, les variables sont les m\u00eames que celles produites par le SHRPD. Ainsi, pour les variables du mod\u00e8le SCPA \u00e0 000h d'\u00e9ch\u00e9ance, consultez la liste ici : * https://meteo.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_nat_ps2p5km_P000_deterministic_f.html Concernant les variables aux heures suivantes, consultez la liste ici : * https://meteo.gc.ca/grib/HRDPS_HR/HRDPS_ps2p5km_PNONZERO_deterministic_f.html La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu'\u00e0 28 niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Certains champs ont une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 4 niveaux isobariques (ex: vorticit\u00e9 absolue) : 0850, 0700, 0500, 0250. Finalement, d'autres types de niveaux pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l'atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CAPS experimental Data and Products of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) The Canadian Arctic Prediction System (CAPS) provides an important contribution to various scientific experiments that are part of the Year of polar prediction (YOPP) and provides km-scale NWP forecasts for the canadian Arctic. The CAPS is a GEM-based deterministic prediction system, very similar to the current High Resolution Deterministic Prediction System North domain (HRDPS-North) which will be replaced by the CAPS. CAPS is downscaled from ECCC's Global Deterministic Prediction System, the GDPS, which provides initial conditions and lateral boundary conditions for the atmospheric fields. In the current system, which is not yet coupled to the ice-ocean prediction system, all initial surface fields come from the global configuration of the land-data assimilation system, CaLDAS. The system is running on a 3 km domain of 2250 x 1850 horizontal grid points (covering the entire Arctic basin and Hudson Bay) and 62 vertical levels. The major differences between CAPS and the current HRDPS is the introduction of the predicted particle properties (P3) cloud microphysics scheme, which is responsible for parameterizing the grid-scale clouds and precipitation. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet Experimental GRIB2 data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Data available via geospatial web services An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Technical Specifications Changelog The chronology of changes to the Regional Canadian Arctic Prediction System (CAPS) is available here .","title":"Readme caps en"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#data-and-products-of-the-experimental-canadian-arctic-prediction-system-caps","text":"The Canadian Arctic Prediction System (CAPS) provides an important contribution to various scientific experiments that are part of the Year of polar prediction (YOPP) and provides km-scale NWP forecasts for the canadian Arctic. The CAPS is a GEM-based deterministic prediction system, very similar to the current High Resolution Deterministic Prediction System North domain (HRDPS-North) which will be replaced by the CAPS. CAPS is downscaled from ECCC's Global Deterministic Prediction System, the GDPS, which provides initial conditions and lateral boundary conditions for the atmospheric fields. In the current system, which is not yet coupled to the ice-ocean prediction system, all initial surface fields come from the global configuration of the land-data assimilation system, CaLDAS. The system is running on a 3 km domain of 2250 x 1850 horizontal grid points (covering the entire Arctic basin and Hudson Bay) and 62 vertical levels. The major differences between CAPS and the current HRDPS is the introduction of the predicted particle properties (P3) cloud microphysics scheme, which is responsible for parameterizing the grid-scale clouds and precipitation.","title":"Data and Products of the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS)"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet Experimental GRIB2 data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Data available via geospatial web services An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#technical-documentation","text":"Technical Specifications","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Canadian Arctic Prediction System (CAPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SCPA exp\u00e9rimental Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental Le syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) fournira une contribution importante \u00e0 diverses exp\u00e9riences scientifiques qui font partie de l'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) et fournira des pr\u00e9visions num\u00e9riques du temps \u00e0 l'\u00e9chelle kilom\u00e9trique dans l'Arctique canadien. SCPA est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision bas\u00e9 sur GEM, tr\u00e8s similaire au syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD), dont le domaine nord actuel sera remplac\u00e9 par le SCPA. C'est un mod\u00e8le \u00e0 r\u00e9duction d'\u00e9chelle du syst\u00e8me de pr\u00e9vision global d\u00e9terministe (SGPD) de ECCC qui lui fournit les conditions initiales et aux fronti\u00e8res pour les champs atmosph\u00e9riques. Dans le syst\u00e8me actuel, qui n'est pour le moment pas encore coupl\u00e9 avec le syst\u00e8me de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace, tous les champs de surface initiaux proviennent de la configuration globale du syst\u00e8me d'assimilation de surface CaLDAS. SCPA tourne sur une grille horizontale 2250 x 1850 , d'une r\u00e9solution approximative de 3 km (couvrant le bassin arctique et la Baie d'Hudson). La diff\u00e9rence majeure entre le SCPA et le SHRPD actuel est l'introduction de la nouvelle m\u00e9thode de calcul pour la microphysique des nuages appel\u00e9e pr\u00e9diction des propri\u00e9t\u00e9s des particules (P3) qui est responsable du param\u00e9trage des nuages et des pr\u00e9cipitations. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles via les services de donn\u00e9es ouvertes selon: Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Sp\u00e9cifications techniques (version anglaise seulement) Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) est disponible ici .","title":"Readme caps fr"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-canadien-de-prevision-de-larctique-scpa-experimental","text":"Le syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) fournira une contribution importante \u00e0 diverses exp\u00e9riences scientifiques qui font partie de l'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) et fournira des pr\u00e9visions num\u00e9riques du temps \u00e0 l'\u00e9chelle kilom\u00e9trique dans l'Arctique canadien. SCPA est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision bas\u00e9 sur GEM, tr\u00e8s similaire au syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD), dont le domaine nord actuel sera remplac\u00e9 par le SCPA. 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La diff\u00e9rence majeure entre le SCPA et le SHRPD actuel est l'introduction de la nouvelle m\u00e9thode de calcul pour la microphysique des nuages appel\u00e9e pr\u00e9diction des propri\u00e9t\u00e9s des particules (P3) qui est responsable du param\u00e9trage des nuages et des pr\u00e9cipitations.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) exp\u00e9rimental"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles via les services de donn\u00e9es ouvertes selon: Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#documentation-technique","text":"Sp\u00e9cifications techniques (version anglaise seulement)","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > CIOPS Changelog Chronology of changes to the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade of the Coastal Ice and Ocean Prediction System East (CIOPS-East) and West (CIOPS-West) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Coastal Ice and Ocean Prediction System East (CIOPS-East) to version 2.3.0 and the Coastal Ice and Ocean Prediction System West (CIOPS-West) to version 2.3.0. Significant changes in CIOPS-East : New region of the upper estuary increased mixing Updated St. Lawrence River temperature climatology Upgrade to CICE6 Usage of Delta Edington radiation scheme A brief summary of the innovations included in this upgrade of CIOPS-East and their impact on performance can be consulted in this document . Significant change in CIOPS-West : Atmospheric forcing from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Upgrade to CICE6 Usage of Delta Edington radiation scheme A brief summary of the innovations included in this upgrade of CIOPS-West and their impact on performance can be consulted in this document . Associated documents : A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-Eest 2.3.0 is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-West 2.3.0 is available at this link . A technical note for CIOPS-East 2.3.0 with more details is available at this link . A technical note for CIOPS-West 2.3.0 with more details is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.1.0 of the CIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 2.0.0 of the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) East and West to version 2.0.0. Starting with this upgrade, experimental CIOPS East and CIOPS West will obtain operationnal status. The major changes of CIOPS-East in this upgrade can be summarized as follow: Operationnal status Reduced bottom roughness Increased vertical resolution in the upper water column (75 to 100 levels) Reduced wave roughness parameter. New wave roughness formulation for wind stress Increased diffusivity in upper St. Lawrence estuary (west of Tadoussac) (drag in estuary) The major change of CIOPS-West in this upgrade is the addition of a subdomain over Salish Sea area at 500m resolution. Associated documents: A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-E 2.0.0 is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-W 2.0.0 is available at this link . A technical note for CIOPS-E 2.0.0 with more details is available at this link . A technical note for CIOPS-W 2.0.0 with more details is available at this link .","title":"Changelog ciops en"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#chronology-of-changes-to-the-coastal-ice-and-ocean-prediction-system-ciops","text":"","title":"Chronology of changes to the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#upgrade-of-the-coastal-ice-and-ocean-prediction-system-east-ciops-east-and-west-ciops-west-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Coastal Ice and Ocean Prediction System East (CIOPS-East) to version 2.3.0 and the Coastal Ice and Ocean Prediction System West (CIOPS-West) to version 2.3.0. 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A technical note for CIOPS-West 2.3.0 with more details is available at this link .","title":"Upgrade of the Coastal Ice and Ocean Prediction System East (CIOPS-East) and West (CIOPS-West) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#upgrade-to-version-210-of-the-ciops-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 2.1.0 of the CIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_en/#upgrade-to-version-200-of-the-coastal-ice-and-ocean-prediction-system-ciops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) East and West to version 2.0.0. Starting with this upgrade, experimental CIOPS East and CIOPS West will obtain operationnal status. The major changes of CIOPS-East in this upgrade can be summarized as follow: Operationnal status Reduced bottom roughness Increased vertical resolution in the upper water column (75 to 100 levels) Reduced wave roughness parameter. New wave roughness formulation for wind stress Increased diffusivity in upper St. Lawrence estuary (west of Tadoussac) (drag in estuary) The major change of CIOPS-West in this upgrade is the addition of a subdomain over Salish Sea area at 500m resolution. Associated documents: A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-E 2.0.0 is available at this link . The technical specifications document for CIOPS-W 2.0.0 is available at this link . A technical note for CIOPS-E 2.0.0 with more details is available at this link . A technical note for CIOPS-W 2.0.0 with more details is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.0.0 of the Coastal Ice and Ocean Prediction System (CIOPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au SCPOG Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace est (SCPOG-Est) et west (SCPOG-Ouest) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.0 de ses deux Syst\u00e8mes c\u00f4tiers de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace: la fen\u00eatre est (SCPOG-Est) et la fen\u00eatre ouest (SCPOG-Ouest). Principaux changements au syst\u00e8me SCPOG-Est : Nouvelle r\u00e9gion de la zone de m\u00e9lange dans l'estuaire sup\u00e9rieur Mise \u00e0 jour de la climatologie des temp\u00e9ratures du fleuve Saint-Laurent Passage au mod\u00e8le CICE6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Principaux changements au syst\u00e8me SCPOG-Ouest : Forcages atmosph\u00e9riques provenant d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Passage au mod\u00e8le CICE6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Documents associ\u00e9s : Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-Est 2.3.0 est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-Ouest 2.3.0 est disponible ici . La note technique du SCPOG-E 2.3.0 est disponible via ce lien . La note technique du SCPOG-O 2.3.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SCPOG \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2022 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de ses deux Syst\u00e8mes c\u00f4tiers de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace: la fen\u00eatre est (SCPOG-E) et la fen\u00eatre ouest (SCPOG-O). \u00c0 partir de cette mise \u00e0 jour, les deux syst\u00e8mes SCPOG-E et SCPOG-O obtiennent le statut op\u00e9rationnel. Les changements majeurs du SCPOG-E dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Statut op\u00e9rationnel R\u00e9duction de la rugosit\u00e9 du fond marin Augmentation de la r\u00e9solution verticale dans le haut de la colonne d'eau (de 75 \u00e0 100 niveaux) R\u00e9duction du param\u00e8tre de rugosit\u00e9 des vagues. Nouvelle formulation de la rugosit\u00e9 d\u00fb aux vagues dans le calcul de la tension de vent. Augmentation de la diffusivit\u00e9 dans l'estuaire du Saint-Laurent (\u00e0 l'ouest de Tadoussac) Le changement majeur dans SCPOG-O est l'ajout d'un sous-domaine couvrant la r\u00e9gion de Salish Sea \u00e0 500m de r\u00e9solution. Documents associ\u00e9s: Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-E 2.0.0 est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-O 2.0.0 est disponible ici . La note technique du SCPOG-E 2.0.0 est disponible via ce lien . La note technique du SCPOG-O 2.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog ciops fr"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-cotier-de-prevision-ocean-glace-scpog","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-cotier-de-prevision-ocean-glace-est-scpog-est-et-west-scpog-ouest-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.0 de ses deux Syst\u00e8mes c\u00f4tiers de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace: la fen\u00eatre est (SCPOG-Est) et la fen\u00eatre ouest (SCPOG-Ouest). Principaux changements au syst\u00e8me SCPOG-Est : Nouvelle r\u00e9gion de la zone de m\u00e9lange dans l'estuaire sup\u00e9rieur Mise \u00e0 jour de la climatologie des temp\u00e9ratures du fleuve Saint-Laurent Passage au mod\u00e8le CICE6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Principaux changements au syst\u00e8me SCPOG-Ouest : Forcages atmosph\u00e9riques provenant d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Passage au mod\u00e8le CICE6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Documents associ\u00e9s : Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-Est 2.3.0 est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPOG-Ouest 2.3.0 est disponible ici . La note technique du SCPOG-E 2.3.0 est disponible via ce lien . La note technique du SCPOG-O 2.3.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace est (SCPOG-Est) et west (SCPOG-Ouest) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#mise-a-jour-de-scpog-a-la-version-210-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SCPOG \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2022","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/changelog_ciops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-cotier-de-prevision-ocean-glace-scpog-200-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de ses deux Syst\u00e8mes c\u00f4tiers de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace: la fen\u00eatre est (SCPOG-E) et la fen\u00eatre ouest (SCPOG-O). \u00c0 partir de cette mise \u00e0 jour, les deux syst\u00e8mes SCPOG-E et SCPOG-O obtiennent le statut op\u00e9rationnel. 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La note technique du SCPOG-E 2.0.0 est disponible via ce lien . La note technique du SCPOG-O 2.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/","text":"In French TOC > MSC Open Data > CIOPS > Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) on MSC Datamart Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) ocean-ice forecasts data in NetCDF format The ocean-ice forecasts from the CIOPS-East and CIOPS-West systems are available as hourly products. These products are available in NetCDF format on a latitude and longitude grid. The CIOPS-East domain covers the Gulf of St. Lawrence, the North West Atlantic and the east coast of Canada at a resolution of 2km (0.03 x 0.02 degree). The CIOPS-West main domain covers the North East Pacific and the west coast of Canada, also at a resolution of 2km (0.03 x 0.02 degree). The CIOPS-West system also outputs a regional enhancement at 500m resolution (0.008 x 0.005 degree) that covers the Salish Sea region only. Data location Data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible via web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/east/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/west/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/salish-sea/500m/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A history of 24 hours is kept in these directories. Technical specification of the grids East ocean domain Parameter Value ni 1333 nj 980 nk 99 resolution 2km West ocean domain Parameter Value ni 600 nj 785 nk 68 resolution 2km Oceanic domain over the Salish Sea Parameter Value ni 629 nj 888 nk 39 resolution 500m Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_CIOPS-{Domain}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) CIOPS : Constant string indicating that the data is from the Coastal Ice Ocean Prediction System Domain : Constant string indicating the domain [East, West, SalishSea] Var : Variable included in the file (see the list below) LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface] LVL : Vertical level value where applicable [0.5m, all for all available levels] Grid : Constant string indicating the grid projection [LatLon] resolution : Indicating resolution in degree in latitude and longitude directions [0.03x0.02, 0.008x0.005] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] nc : File extention indicating the NetCDF format Examples: 20220225T00Z_MSC_CIOPS-East_SeaIceDivergence_Sfc_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-West_SeaWaterSalinity_DBS-0.5m_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-SalishSea_SeaWaterPotentialTemp_DBS-all_LatLon0.008x0.005_PT002H.nc Levels East ocean domain The three-dimensional fields are provided on 99 depth levels in the East ocean domain. Depth levels (m) : 0.50594902, 1.55457, 2.65451, 3.8087499, 5.0204301, 6.29286, 7.62957, 9.0342503, 10.5108, 12.0634, 13.6964, 15.4145, 17.222401, 19.125401, 21.128799, 23.238501, 25.4604, 27.801001, 30.266899, 32.865299, 35.603699, 38.490002, 41.532398, 44.7397, 48.121201, 51.686501, 55.445999, 59.410198 63.590698, 67.9991, 72.648102, 77.550697, 82.720802, 88.172798, 93.921799, 99.983803, 106.375, 113.114 120.218, 127.707, 135.60001, 143.918, 152.68201, 161.91701, 171.645, 181.89, 192.679, 204.037, 215.993 228.57401, 241.81, 255.73199, 270.37201, 285.76001, 301.93201, 318.92001, 336.76099, 355.48901, 375.14301, 395.76001, 417.37799, 440.039, 463.78699, 488.681, 514.80499, 542.32397, 571.61401, 603.60602, 640.60901, 687.87701, 754.76501, 850.67902, 975.659, 1120.37, 1275.53, 1435.96, 1599.4301, 1765.0699, 1932.58, 2101.8501, 2272.8701, 2445.6499, 2620.1799, 2796.5, 2974.6201, 3154.54, 3336.27, 3519.8301, 3705.2, 3892.3999, 4081.4199, 4272.2598, 4464.8999, 4659.3301, 4855.54, 5053.52, 5253.2402, 5454.6699, 5657.8101. West ocean domain The three-dimensional fields are provided on 68 depth levels in the West ocean domain. Depth levels (m) : 0.50752997, 1.55757, 2.6693399, 3.8578801, 5.1419101, 6.5445399, 8.0939703, 9.8241596, 11.775, 13.9924, 16.5266, 19.431101, 22.7589, 26.5595, 30.875799, 35.741402, 41.181301, 47.2131, 53.851898, 61.114101, 69.023003, 77.612503, 86.930801, 97.042702, 108.032, 120.001, 133.077, 147.408, 163.166, 180.552, 199.79201, 221.14301, 244.892, 271.358, 300.88901, 333.86499, 370.69, 411.79599, 457.62799, 508.642, 565.29401, 628.02802, 697.26099, 773.37, 856.68103, 947.45001, 1045.86, 1151.99, 1265.86, 1387.38, 1516.37, 1652.5699, 1795.67, 1945.3, 2101.03, 2262.4199, 2429.03, 2600.3799, 2776.04, 2955.5701, 3138.5701,3324.6399, 3513.45, 3704.6599, 3897.98, 4093.1599, 4289.96, 4488.1602. Oceanic domain over the Salish Sea The three-dimensional fields are provided on 39 depth levels in the Salish sea domain. Depth levels (m) : 0.5, 1.5, 2.50001, 3.50003, 4.5000701, 5.5001502, 6.5003099, 7.5006199, 8.5012398, 9.50243, 10.5048, 11.5093, 12.5182, 13.5354, 14.569, 15.6343, 16.7612, 18.007099, 19.4818, 21.389999, 24.1003, 28.2299, 34.685799, 44.5177, 58.484299, 76.585602, 98.063004, 121.867, 147.089, 173.114, 199.573, 226.25999, 253.067, 279.935, 306.83401, 333.75, 360.67499, 387.603, 414.534. List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity. Support If you have any questions about this data, please contact . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme ciops datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#coastal-ice-ocean-prediction-system-ciops-ocean-ice-forecasts-data-in-netcdf-format","text":"The ocean-ice forecasts from the CIOPS-East and CIOPS-West systems are available as hourly products. These products are available in NetCDF format on a latitude and longitude grid. The CIOPS-East domain covers the Gulf of St. Lawrence, the North West Atlantic and the east coast of Canada at a resolution of 2km (0.03 x 0.02 degree). The CIOPS-West main domain covers the North East Pacific and the west coast of Canada, also at a resolution of 2km (0.03 x 0.02 degree). The CIOPS-West system also outputs a regional enhancement at 500m resolution (0.008 x 0.005 degree) that covers the Salish Sea region only.","title":"Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) ocean-ice forecasts data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#data-location","text":"Data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible via web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/east/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/west/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.weather.gc.ca/model_ciops/salish-sea/500m/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A history of 24 hours is kept in these directories.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#technical-specification-of-the-grids","text":"","title":"Technical specification of the grids"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#east-ocean-domain","text":"Parameter Value ni 1333 nj 980 nk 99 resolution 2km","title":"East ocean domain"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#west-ocean-domain","text":"Parameter Value ni 600 nj 785 nk 68 resolution 2km","title":"West ocean domain"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#oceanic-domain-over-the-salish-sea","text":"Parameter Value ni 629 nj 888 nk 39 resolution 500m","title":"Oceanic domain over the Salish Sea"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_CIOPS-{Domain}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) CIOPS : Constant string indicating that the data is from the Coastal Ice Ocean Prediction System Domain : Constant string indicating the domain [East, West, SalishSea] Var : Variable included in the file (see the list below) LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface] LVL : Vertical level value where applicable [0.5m, all for all available levels] Grid : Constant string indicating the grid projection [LatLon] resolution : Indicating resolution in degree in latitude and longitude directions [0.03x0.02, 0.008x0.005] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] nc : File extention indicating the NetCDF format Examples: 20220225T00Z_MSC_CIOPS-East_SeaIceDivergence_Sfc_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-West_SeaWaterSalinity_DBS-0.5m_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-SalishSea_SeaWaterPotentialTemp_DBS-all_LatLon0.008x0.005_PT002H.nc","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#levels","text":"","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#east-ocean-domain_1","text":"The three-dimensional fields are provided on 99 depth levels in the East ocean domain. Depth levels (m) : 0.50594902, 1.55457, 2.65451, 3.8087499, 5.0204301, 6.29286, 7.62957, 9.0342503, 10.5108, 12.0634, 13.6964, 15.4145, 17.222401, 19.125401, 21.128799, 23.238501, 25.4604, 27.801001, 30.266899, 32.865299, 35.603699, 38.490002, 41.532398, 44.7397, 48.121201, 51.686501, 55.445999, 59.410198 63.590698, 67.9991, 72.648102, 77.550697, 82.720802, 88.172798, 93.921799, 99.983803, 106.375, 113.114 120.218, 127.707, 135.60001, 143.918, 152.68201, 161.91701, 171.645, 181.89, 192.679, 204.037, 215.993 228.57401, 241.81, 255.73199, 270.37201, 285.76001, 301.93201, 318.92001, 336.76099, 355.48901, 375.14301, 395.76001, 417.37799, 440.039, 463.78699, 488.681, 514.80499, 542.32397, 571.61401, 603.60602, 640.60901, 687.87701, 754.76501, 850.67902, 975.659, 1120.37, 1275.53, 1435.96, 1599.4301, 1765.0699, 1932.58, 2101.8501, 2272.8701, 2445.6499, 2620.1799, 2796.5, 2974.6201, 3154.54, 3336.27, 3519.8301, 3705.2, 3892.3999, 4081.4199, 4272.2598, 4464.8999, 4659.3301, 4855.54, 5053.52, 5253.2402, 5454.6699, 5657.8101.","title":"East ocean domain"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#west-ocean-domain_1","text":"The three-dimensional fields are provided on 68 depth levels in the West ocean domain. Depth levels (m) : 0.50752997, 1.55757, 2.6693399, 3.8578801, 5.1419101, 6.5445399, 8.0939703, 9.8241596, 11.775, 13.9924, 16.5266, 19.431101, 22.7589, 26.5595, 30.875799, 35.741402, 41.181301, 47.2131, 53.851898, 61.114101, 69.023003, 77.612503, 86.930801, 97.042702, 108.032, 120.001, 133.077, 147.408, 163.166, 180.552, 199.79201, 221.14301, 244.892, 271.358, 300.88901, 333.86499, 370.69, 411.79599, 457.62799, 508.642, 565.29401, 628.02802, 697.26099, 773.37, 856.68103, 947.45001, 1045.86, 1151.99, 1265.86, 1387.38, 1516.37, 1652.5699, 1795.67, 1945.3, 2101.03, 2262.4199, 2429.03, 2600.3799, 2776.04, 2955.5701, 3138.5701,3324.6399, 3513.45, 3704.6599, 3897.98, 4093.1599, 4289.96, 4488.1602.","title":"West ocean domain"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#oceanic-domain-over-the-salish-sea_1","text":"The three-dimensional fields are provided on 39 depth levels in the Salish sea domain. Depth levels (m) : 0.5, 1.5, 2.50001, 3.50003, 4.5000701, 5.5001502, 6.5003099, 7.5006199, 8.5012398, 9.50243, 10.5048, 11.5093, 12.5182, 13.5354, 14.569, 15.6343, 16.7612, 18.007099, 19.4818, 21.389999, 24.1003, 28.2299, 34.685799, 44.5177, 58.484299, 76.585602, 98.063004, 121.867, 147.089, 173.114, 199.573, 226.25999, 253.067, 279.935, 306.83401, 333.75, 360.67499, 387.603, 414.534.","title":"Oceanic domain over the Salish Sea"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPCOG > SPCOG pr\u00e9vision oc\u00e9anique sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) en format NetCDF Les pr\u00e9visions oc\u00e9an-glace horaires sont disponibles en format NetCDF sur une grille latitude-longitude, correspondant \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 2km (0.03 x 0.02 degr\u00e9es) pour le domaine Est couvrant le Fleuve Saint-Laurent, le Golfe du Saint-Laurent et une r\u00e9gion Nord-Ouest de l'oc\u00e9an Atlantique. Le domaine Ouest inclue la c\u00f4te Ouest du Canada et le Nord-Est de l'oc\u00e9an Pacifique \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 2km (0.03 x 0.02 degr\u00e9es). Un sous-domaine couvrant la mer des Salish est aussi disponible \u00e0 plus haute r\u00e9solution (500m ou 0.008 x 0.005 degr\u00e9es). Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es h\u00e9berg\u00e9es sur le Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/east/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/west/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/salish-sea/500m/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Sp\u00e9cification technique des grilles Domaine oc\u00e9anique Est Param\u00e8tre Valeur ni 1333 nj 980 nk 99 r\u00e9solution 2km Domaine oc\u00e9anique Ouest Param\u00e8tre Valeur ni 600 nj 785 nk 68 r\u00e9solution 2km Domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish Param\u00e8tre Valeur ni 629 nj 888 nk 39 r\u00e9solution 500m Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_CIOPS-{Domain}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es CIOPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source : SPCOG (CIOPS en anglais) Domain : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [East, West, SalishSea] Var : Variables contenues dans le fichier LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface] LVL : Valeur du niveau vertical [0.5m, all pour tous les niveaux disponibles]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface Grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.03x0.02, 0.008x0.005] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20220225T00Z_MSC_CIOPS-East_SeaIceDivergence_Sfc_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-West_SeaWaterSalinity_DBS-0.5m_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-SalishSea_SeaWaterPotentialTemp_DBS-all_LatLon0.008x0.005_PT002H.nc Niveaux Domaine oc\u00e9anique Est Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 99 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique Est. Niveaux de profondeur (m) :0,50594902, 1,55457, 2,65451, 3,8087499, 5,0204301, 6,29286, 7,62957, 9,0342503, 10,5108, 12,0634, 13,6964, 15,4145, 17,222401, 19,125401, 21,128799, 23,238501, 25,4604, 27,801001, 30,266899, 32,865299, 35,603699, 38,490002, 41,532398, 44,7397, 48,121201, 51,686501, 55,445999, 59,410198 63,590698, 67,9991, 72,648102, 77,550697, 82,720802, 88,172798, 93,921799, 99,983803, 106,375, 113,114 120,218, 127,707, 135,60001, 143,918, 152,68201, 161,91701, 171,645, 181,89, 192,679, 204,037, 215,993 228,57401, 241,81, 255,73199, 270,37201, 285,76001, 301,93201, 318,92001, 336,76099, 355,48901, 375,14301, 395,76001, 417,37799, 440,039, 463,78699, 488,681, 514,80499, 542,32397, 571,61401, 603,60602, 640,60901, 687,87701, 754,76501, 850,67902, 975,659, 1120,37, 1275,53, 1435,96, 1599,4301, 1765,0699, 1932,58, 2101,8501, 2272,8701, 2445,6499, 2620,1799, 2796,5, 2974,6201, 3154,54, 3336,27, 3519,8301, 3705,2, 3892,3999, 4081,4199, 4272,2598, 4464,8999, 4659,3301, 4855,54, 5053,52, 5253,2402, 5454,6699, 5657,8101. Domaine oc\u00e9anique Ouest Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 68 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique Ouest. Niveaux de profondeur (m) : 0,50752997, 1,55757, 2,6693399, 3,8578801, 5,1419101, 6,5445399, 8,0939703, 9,8241596, 11,775, 13,9924, 16,5266, 19,431101, 22,7589, 26,5595, 30,875799, 35,741402, 41,181301, 47,2131, 53,851898, 61,114101, 69,023003, 77,612503, 86,930801, 97,042702, 108,032, 120,001, 133,077, 147,408, 163,166, 180,552, 199,79201, 221,14301, 244,892, 271,358, 300,88901, 333,86499, 370,69, 411,79599, 457,62799, 508,642, 565,29401, 628,02802, 697,26099, 773,37, 856,68103, 947,45001, 1045,86, 1151,99, 1265,86, 1387,38, 1516,37, 1652,5699, 1795,67, 1945,3, 2101,03, 2262,4199, 2429,03, 2600,3799, 2776,04, 2955,5701, 3138,5701,3324,6399, 3513,45, 3704,6599, 3897,98, 4093,1599, 4289,96, 4488,1602. Domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 39 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish. Niveaux de profondeur (m) : 0,5, 1,5, 2,50001, 3,50003, 4,5000701, 5,5001502, 6,5003099, 7,5006199, 8,5012398, 9,50243, 10,5048, 11,5093, 12,5182, 13,5354, 14,569, 15,6343, 16,7612, 18,007099, 19,4818, 21,389999, 24,1003, 28,2299, 34,685799, 44,5177, 58,484299, 76,585602, 98,063004, 121,867, 147,089, 173,114, 199,573, 226,25999, 253,067, 279,935, 306,83401, 333,75, 360,67499, 387,603, 414,534. Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). Elle est bas\u00e9e sur les propri\u00e9t\u00e9s de la conductivit\u00e9 de l'eau de mer. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme ciops datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#donnees-du-systeme-de-prevision-cotier-ocean-glace-spcog-en-format-netcdf","text":"Les pr\u00e9visions oc\u00e9an-glace horaires sont disponibles en format NetCDF sur une grille latitude-longitude, correspondant \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 2km (0.03 x 0.02 degr\u00e9es) pour le domaine Est couvrant le Fleuve Saint-Laurent, le Golfe du Saint-Laurent et une r\u00e9gion Nord-Ouest de l'oc\u00e9an Atlantique. Le domaine Ouest inclue la c\u00f4te Ouest du Canada et le Nord-Est de l'oc\u00e9an Pacifique \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 2km (0.03 x 0.02 degr\u00e9es). Un sous-domaine couvrant la mer des Salish est aussi disponible \u00e0 plus haute r\u00e9solution (500m ou 0.008 x 0.005 degr\u00e9es).","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es h\u00e9berg\u00e9es sur le Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/east/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/west/2km/{HH}/{hhh}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_ciops/salish-sea/500m/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#specification-technique-des-grilles","text":"","title":"Sp\u00e9cification technique des grilles"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-est","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 1333 nj 980 nk 99 r\u00e9solution 2km","title":"Domaine oc\u00e9anique Est"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-ouest","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 600 nj 785 nk 68 r\u00e9solution 2km","title":"Domaine oc\u00e9anique Ouest"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-sur-la-mer-des-salish","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 629 nj 888 nk 39 r\u00e9solution 500m","title":"Domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_CIOPS-{Domain}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es CIOPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source : SPCOG (CIOPS en anglais) Domain : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [East, West, SalishSea] Var : Variables contenues dans le fichier LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface] LVL : Valeur du niveau vertical [0.5m, all pour tous les niveaux disponibles]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface Grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.03x0.02, 0.008x0.005] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20220225T00Z_MSC_CIOPS-East_SeaIceDivergence_Sfc_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-West_SeaWaterSalinity_DBS-0.5m_LatLon0.03x0.02_PT002H.nc 20220301T00Z_MSC_CIOPS-SalishSea_SeaWaterPotentialTemp_DBS-all_LatLon0.008x0.005_PT002H.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#niveaux","text":"","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-est_1","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 99 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique Est. Niveaux de profondeur (m) :0,50594902, 1,55457, 2,65451, 3,8087499, 5,0204301, 6,29286, 7,62957, 9,0342503, 10,5108, 12,0634, 13,6964, 15,4145, 17,222401, 19,125401, 21,128799, 23,238501, 25,4604, 27,801001, 30,266899, 32,865299, 35,603699, 38,490002, 41,532398, 44,7397, 48,121201, 51,686501, 55,445999, 59,410198 63,590698, 67,9991, 72,648102, 77,550697, 82,720802, 88,172798, 93,921799, 99,983803, 106,375, 113,114 120,218, 127,707, 135,60001, 143,918, 152,68201, 161,91701, 171,645, 181,89, 192,679, 204,037, 215,993 228,57401, 241,81, 255,73199, 270,37201, 285,76001, 301,93201, 318,92001, 336,76099, 355,48901, 375,14301, 395,76001, 417,37799, 440,039, 463,78699, 488,681, 514,80499, 542,32397, 571,61401, 603,60602, 640,60901, 687,87701, 754,76501, 850,67902, 975,659, 1120,37, 1275,53, 1435,96, 1599,4301, 1765,0699, 1932,58, 2101,8501, 2272,8701, 2445,6499, 2620,1799, 2796,5, 2974,6201, 3154,54, 3336,27, 3519,8301, 3705,2, 3892,3999, 4081,4199, 4272,2598, 4464,8999, 4659,3301, 4855,54, 5053,52, 5253,2402, 5454,6699, 5657,8101.","title":"Domaine oc\u00e9anique Est"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-ouest_1","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 68 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique Ouest. Niveaux de profondeur (m) : 0,50752997, 1,55757, 2,6693399, 3,8578801, 5,1419101, 6,5445399, 8,0939703, 9,8241596, 11,775, 13,9924, 16,5266, 19,431101, 22,7589, 26,5595, 30,875799, 35,741402, 41,181301, 47,2131, 53,851898, 61,114101, 69,023003, 77,612503, 86,930801, 97,042702, 108,032, 120,001, 133,077, 147,408, 163,166, 180,552, 199,79201, 221,14301, 244,892, 271,358, 300,88901, 333,86499, 370,69, 411,79599, 457,62799, 508,642, 565,29401, 628,02802, 697,26099, 773,37, 856,68103, 947,45001, 1045,86, 1151,99, 1265,86, 1387,38, 1516,37, 1652,5699, 1795,67, 1945,3, 2101,03, 2262,4199, 2429,03, 2600,3799, 2776,04, 2955,5701, 3138,5701,3324,6399, 3513,45, 3704,6599, 3897,98, 4093,1599, 4289,96, 4488,1602.","title":"Domaine oc\u00e9anique Ouest"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#domaine-oceanique-sur-la-mer-des-salish_1","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 39 niveaux de profondeur dans le domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish. Niveaux de profondeur (m) : 0,5, 1,5, 2,50001, 3,50003, 4,5000701, 5,5001502, 6,5003099, 7,5006199, 8,5012398, 9,50243, 10,5048, 11,5093, 12,5182, 13,5354, 14,569, 15,6343, 16,7612, 18,007099, 19,4818, 21,389999, 24,1003, 28,2299, 34,685799, 44,5177, 58,484299, 76,585602, 98,063004, 121,867, 147,089, 173,114, 199,573, 226,25999, 253,067, 279,935, 306,83401, 333,75, 360,67499, 387,603, 414,534.","title":"Domaine oc\u00e9anique sur la mer des Salish"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/CIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). 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Access to the geospatial web services The ciops data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which ciops layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given ciops layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m&format=image/png&STYLE=SeaWaterSalinity_Dis . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:180px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ciops_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ciops.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ciops geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_en/#ciops-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Coastal Ice Ocean Predicton System (CIOPS) model. 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Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m&format=image/png&STYLE=SeaWaterSalinity_Dis .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SCPOG sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m du SCPOG provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SCPOG sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m&format=image/png&STYLE=SeaWaterSalinity_Dis . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:180px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ciops_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ciops.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme ciops geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#scpog-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me c\u00f4tier de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SCPOG). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"SCPOG disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SCPOG sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m du SCPOG provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SCPOG sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=CIOPS-East_2km_SeaWaterSalinity_0.5m&format=image/png&STYLE=SeaWaterSalinity_Dis .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:180px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/ciops_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/ciops.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/","text":"In French TOC > MSC data > CIOPS Data and products of the Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) The Coastal Ice Ocean Predicton System (CIOPS) provides a 48 hour ocean and ice forecast over different domains (East, West, Salish Sea) four times a day at 1/36\u00b0 resolution. A pseudo-analysis component is forced at the ocean boundaries by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) forecasts and spectrally nudged to the RIOPS solution in the deep ocean. Fields from the pseudo-analysis are used to initialize the 00Z forecast, whilst the 06, 12 and 18Z forecasts use a restart files saved at hour 6 from the previous forecast. The atmospheric fluxes for both the pseudo-analysis and forecast components are provided by the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) blended both spatially and temporally with either the Global Deterministic Prediction System (GDPS) (for CIOPS-East) or an uncoupled component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution (for CIOPS-West) for areas not covered by the HRDPS. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data services: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the East Coast of Canada (CIOPS-East) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the West Coast of Canada (CIOPS-West) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the Salish Sea region (CIOPS-SalishSea) is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Coastal Ice Ocean Prediction System over the East domain (CIOPS-East) Technical note for CIOPS-East Diagram of dependencies for CIOPS-East Factsheet of CIOPS-East associated with the latest innovation cycle Current version of the Coastal Ice Ocean Prediction System over the West domain (CIOPS-West) Technical note for CIOPS-West Diagram of dependencies for CIOPS-West Factsheet of CIOPS-West associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) is available here .","title":"Readme ciops en"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#data-and-products-of-the-coastal-ice-ocean-prediction-system-ciops","text":"The Coastal Ice Ocean Predicton System (CIOPS) provides a 48 hour ocean and ice forecast over different domains (East, West, Salish Sea) four times a day at 1/36\u00b0 resolution. A pseudo-analysis component is forced at the ocean boundaries by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) forecasts and spectrally nudged to the RIOPS solution in the deep ocean. Fields from the pseudo-analysis are used to initialize the 00Z forecast, whilst the 06, 12 and 18Z forecasts use a restart files saved at hour 6 from the previous forecast. The atmospheric fluxes for both the pseudo-analysis and forecast components are provided by the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) blended both spatially and temporally with either the Global Deterministic Prediction System (GDPS) (for CIOPS-East) or an uncoupled component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution (for CIOPS-West) for areas not covered by the HRDPS.","title":"Data and products of the Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data services: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#metadata","text":"The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the East Coast of Canada (CIOPS-East) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the West Coast of Canada (CIOPS-West) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the Salish Sea region (CIOPS-SalishSea) is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Coastal Ice Ocean Prediction System over the East domain (CIOPS-East) Technical note for CIOPS-East Diagram of dependencies for CIOPS-East Factsheet of CIOPS-East associated with the latest innovation cycle Current version of the Coastal Ice Ocean Prediction System over the West domain (CIOPS-West) Technical note for CIOPS-West Diagram of dependencies for CIOPS-West Factsheet of CIOPS-West associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Coastal Ice Ocean Prediction System (CIOPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPCOG Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) effectue des pr\u00e9visions de 48 heures pour l'oc\u00e9an et la glace marine pour diff\u00e9rents domaines (Est, Ouest, mer de Salish) quatre fois par jour \u00e0 une r\u00e9solution de 1/36\u00b0. La composante de pseudo-analyse est forc\u00e9e aux fronti\u00e8res oc\u00e9aniques par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) et utilise une m\u00e9thode de pilotage spectral dans l'oc\u00e9an profond pour corriger les grandes \u00e9chelles vers la solution du SRPOG. Les champs de la pseudo-analyse sont utilis\u00e9s afin d'initialiser la pr\u00e9vision de 00Z, les pr\u00e9visions des passes 06, 12 et 18Z sont initialis\u00e9es \u00e0 partir de fichier de red\u00e9marrage \u00e0 l'heure 6 de la pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente. Le for\u00e7age atmosph\u00e9rique pour les deux compostantes est fourni par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) combin\u00e9 spatialement et temporellement avec une composante non coupl\u00e9e du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale (pour SPCOG-Ouest) ou le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) (pour SPCOG-Est) pour les r\u00e9gions qui ne sont pas couvertes par le SHRPD. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la C\u00f4te Est du Canada (SPCOG-Est) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la C\u00f4te Ouest du Canada (SPCOG-Ouest) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la r\u00e9gion de la mer des Salish (SPCOG-MerDesSalish) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace sur le domaine est (SPCOG-Est) Note technique du SPCOG-Est Diagramme de d\u00e9pendances du SPCOG-Est Fiche d'information du SPCOG-Est associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace sur le domaine ouest (SPCOG-Ouest) Note technique du SPCOG-Ouest Diagramme de d\u00e9pendances du SPCOG-Ouest Fiche d'information du SPCOG-Ouest associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) est disponible ici .","title":"Readme ciops fr"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-prevision-cotier-ocean-glace-spcog","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) effectue des pr\u00e9visions de 48 heures pour l'oc\u00e9an et la glace marine pour diff\u00e9rents domaines (Est, Ouest, mer de Salish) quatre fois par jour \u00e0 une r\u00e9solution de 1/36\u00b0. La composante de pseudo-analyse est forc\u00e9e aux fronti\u00e8res oc\u00e9aniques par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) et utilise une m\u00e9thode de pilotage spectral dans l'oc\u00e9an profond pour corriger les grandes \u00e9chelles vers la solution du SRPOG. Les champs de la pseudo-analyse sont utilis\u00e9s afin d'initialiser la pr\u00e9vision de 00Z, les pr\u00e9visions des passes 06, 12 et 18Z sont initialis\u00e9es \u00e0 partir de fichier de red\u00e9marrage \u00e0 l'heure 6 de la pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente. Le for\u00e7age atmosph\u00e9rique pour les deux compostantes est fourni par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) combin\u00e9 spatialement et temporellement avec une composante non coupl\u00e9e du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale (pour SPCOG-Ouest) ou le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) (pour SPCOG-Est) pour les r\u00e9gions qui ne sont pas couvertes par le SHRPD.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG)"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la C\u00f4te Est du Canada (SPCOG-Est) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la C\u00f4te Ouest du Canada (SPCOG-Ouest) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace pour la r\u00e9gion de la mer des Salish (SPCOG-MerDesSalish) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace sur le domaine est (SPCOG-Est) Note technique du SPCOG-Est Diagramme de d\u00e9pendances du SPCOG-Est Fiche d'information du SPCOG-Est associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace sur le domaine ouest (SPCOG-Ouest) Note technique du SPCOG-Ouest Diagramme de d\u00e9pendances du SPCOG-Ouest Fiche d'information du SPCOG-Ouest associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision c\u00f4tier oc\u00e9an-glace (SPCOG) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 3.5.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) to version 3.5.0. Significant changes: Expansion of the system's spatial coverage to include the Fraser River Basin in Western Canada Improvements in the quality control of assimilated streamflow observations and enhancements to the river routing model WATROUTE Dynamically Zoned Target Release (DZTR) model was removed for three reservoirs in the Great Lakes and St. Lawrence River domain A station in the Yukon domain was relocated for better accuracy A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for DHPS 3.5.0 is available at this link . Wednesday June 21, 2023 Upgrade to Version 3.4.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre Significant changes : Addition of 3 new watersheds (Columbia River, Skeena River, Bay of Fundy) and extension of the Yukon River watershed Implementation of the DZTR reservoir model on 18 new reservoirs for existing domains and on 11 reservoirs for new domains Adjustment of deep reservoir status by assimilation of base flow estimated from total river flow observations Relocation of some stations to improve accuracy Changes related to evaporation losses A summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for DHPS 3.4.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.2.0 of the DHPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.1.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) to v3.1.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for DHPS v3.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog dhps en"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#chronology-of-changes-to-the-deterministic-hydrological-prediction-system-dhps","text":"","title":"Chronology of changes to the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS)"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#upgrade-to-version-350-of-the-deterministic-hydrological-prediction-system-dhps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) to version 3.5.0. Significant changes: Expansion of the system's spatial coverage to include the Fraser River Basin in Western Canada Improvements in the quality control of assimilated streamflow observations and enhancements to the river routing model WATROUTE Dynamically Zoned Target Release (DZTR) model was removed for three reservoirs in the Great Lakes and St. Lawrence River domain A station in the Yukon domain was relocated for better accuracy A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for DHPS 3.5.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.5.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#wednesday-june-21-2023","text":"","title":"Wednesday June 21, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_en/#upgrade-to-version-340-of-the-deterministic-hydrological-prediction-system-dhps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Significant changes : Addition of 3 new watersheds (Columbia River, Skeena River, Bay of Fundy) and extension of the Yukon River watershed Implementation of the DZTR reservoir model on 18 new reservoirs for existing domains and on 11 reservoirs for new domains Adjustment of deep reservoir status by assimilation of base flow estimated from total river flow observations Relocation of some stations to improve accuracy Changes related to evaporation losses A summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A technical note with more details on this system is available at this link . 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The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for DHPS v3.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.1.0 of the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.5.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD). Principaux changements : Extension de la couverture spatiale du syst\u00e8me pour inclure le bassin du fleuve Fraser dans l'ouest du Canada Am\u00e9lioration du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des observations assimil\u00e9es du d\u00e9bit des cours d'eau et am\u00e9lioration du mod\u00e8le de routage fluvial WATROUTE Le mod\u00e8le DZTR (Dynamically Zoned Target Release) a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9 pour trois r\u00e9servoirs dans le domaine des Grands Lacs et du fleuve Saint-Laurent Une station dans le domaine du Yukon a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9e pour une meilleure pr\u00e9cision Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHD v3.5.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 21 juin 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 21 juin 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD). Principaux changements : Ajout de 3 nouveaux bassins versants (Fleuve Columbia, Fleuve Skeena, Baie de Fundy) et extension du bassin de la Rivi\u00e8re Yukon. Mise en peuvre du mod\u00e8le de r\u00e9servoir DZTR sur 18 nouveaux r\u00e9servoirs pour les domaines existants et sur 11 r\u00e9servoirs pour les nouveaux domaines. Ajustement de l\u2019\u00e9tat du r\u00e9servoir profond par assimilation du d\u00e9bit de base estim\u00e9 \u00e0 partir des observations du d\u00e9bit total de la rivi\u00e8re. Relocalisation de certaines stations pour une meilleure pr\u00e9cision. Changements li\u00e9s aux pertes par \u00e9vaporation. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHD v3.4.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SPHD \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) vers la version 3.1.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPHD 3.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Changelog dhps fr"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-hydrologique-deterministe-sphd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD)"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-hydrologique-deterministe-sphd-350-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.5.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD). Principaux changements : Extension de la couverture spatiale du syst\u00e8me pour inclure le bassin du fleuve Fraser dans l'ouest du Canada Am\u00e9lioration du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des observations assimil\u00e9es du d\u00e9bit des cours d'eau et am\u00e9lioration du mod\u00e8le de routage fluvial WATROUTE Le mod\u00e8le DZTR (Dynamically Zoned Target Release) a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9 pour trois r\u00e9servoirs dans le domaine des Grands Lacs et du fleuve Saint-Laurent Une station dans le domaine du Yukon a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9e pour une meilleure pr\u00e9cision Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHD v3.5.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#le-mercredi-21-juin-2023","text":"","title":"Le mercredi 21 juin 2023"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-hydrologique-deterministe-sphd-340-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 21 juin 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD). Principaux changements : Ajout de 3 nouveaux bassins versants (Fleuve Columbia, Fleuve Skeena, Baie de Fundy) et extension du bassin de la Rivi\u00e8re Yukon. Mise en peuvre du mod\u00e8le de r\u00e9servoir DZTR sur 18 nouveaux r\u00e9servoirs pour les domaines existants et sur 11 r\u00e9servoirs pour les nouveaux domaines. Ajustement de l\u2019\u00e9tat du r\u00e9servoir profond par assimilation du d\u00e9bit de base estim\u00e9 \u00e0 partir des observations du d\u00e9bit total de la rivi\u00e8re. Relocalisation de certaines stations pour une meilleure pr\u00e9cision. Changements li\u00e9s aux pertes par \u00e9vaporation. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHD v3.4.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#mise-a-jour-du-sphd-a-la-version-320-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SPHD \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_dhps/changelog_dhps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-hydrologique-deterministe-sphd-310-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) vers la version 3.1.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPHD 3.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe (SPHD) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.3.0 of the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) to version 1.3.0. Significant changes: Improvements in the quality control of assimilated streamflow observations and enhancements to the river routing model WATROUTE Dynamically Zoned Target Release (DZTR) model was removed for three reservoirs in the Great Lakes and St. Lawrence River domain A station in the Yukon domain was relocated for better accuracy A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this link A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for EHPS 1.3.0 is available at this link .","title":"Changelog ehps en"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_en/#chronology-of-changes-to-the-ensemble-hydrological-prediction-system-ehps","text":"","title":"Chronology of changes to the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_en/#upgrade-to-version-130-of-the-ensemble-hydrological-prediction-system-ehps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) to version 1.3.0. 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The technical specifications document for EHPS 1.3.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the Ensemble Hydrological Prediction System (EHPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE). Principaux changements : Am\u00e9lioration du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des observations assimil\u00e9es du d\u00e9bit des cours d'eau et am\u00e9lioration du mod\u00e8le de routage fluvial WATROUTE Le mod\u00e8le DZTR (Dynamically Zoned Target Release) a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9 pour trois r\u00e9servoirs dans le domaine des Grands Lacs et du fleuve Saint-Laurent Une station dans le domaine du Yukon a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9e pour une meilleure pr\u00e9cision Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHE v1.3.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog ehps fr"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-hydrologique-ensembliste-sphe","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE)"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ehps/changelog_ehps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-hydrologique-ensembliste-sphe-130-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE). Principaux changements : Am\u00e9lioration du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des observations assimil\u00e9es du d\u00e9bit des cours d'eau et am\u00e9lioration du mod\u00e8le de routage fluvial WATROUTE Le mod\u00e8le DZTR (Dynamically Zoned Target Release) a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9 pour trois r\u00e9servoirs dans le domaine des Grands Lacs et du fleuve Saint-Laurent Une station dans le domaine du Yukon a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9e pour une meilleure pr\u00e9cision Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SPHE v1.3.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique ensembliste (SPHE) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDPS > GDPS Changelog Chronology of changes to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 9.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 9.0.0. Significant changes: Assimilation component feeding from improved 25km Global Ensemble Prediction System (GEPS) trials fields Upgrade from GEM 5.1.2 to 5.2.1 Upgrade from CICE 4 to CICE 6 Usage of Delta Edington radiation scheme Inclusion of snow and ice analysis on sea ice from GIOPS in the assimilation cycle, improving consistency in Arctic regions GDPS is also running a 10 km uncoupled component. This component is moslty used as a boundary conditions for regional systems and atmospheric forcing for environmental systems A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDPS 9.0.0 is available at this link . Thursday November 2, 2023 Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the GDPS On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite. Thursday September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GDPS On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites. Wednesday July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GDPS On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites. Wednesday March 8, 2023 Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GDPS On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the GDPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GDPS On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A Wednesday January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GDPS On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18. Thursday November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GDPS On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 8.1.0 of the GDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GDPS On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 8.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 8.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document: GDPS_8.0.0_innovations . For detailed description of this upgrade, please see the Technical note . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GDPS 8.0.0 . Tuesday January 26th, 2021 Addition and replacement of satellite radiance observations On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include and substitute the following observations: Addition of microwave radiances from the MWHS-2 instrument aboard the FY-3C satellite Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C Tuesday December 8th, 2020 Addition of satellite radiance observations On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite Friday June 26th, 2020 Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites. Wednesday April 29th, 2020 Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites. Tuesday April 28th, 2020 Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS. Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite. Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 7.1.0 of the GDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday July 23, 2019 Additional observations data in the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Global Deterministic Prediction System (GDPS). The data assimilation component of the GDPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. Details of these changes can be consulted in the official note . Technical specifications document of the GDPS 7.0.0 . Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 7.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 7.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the atmospheric component of the forecast model: Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. More informations on GEM-5 . Increase in horizontal resolution from 25 to 15 km. Increase in the number of vertical levels from 80 to 84. Improvements to the land surface scheme ISBA. Changes to the oceanic component of the forecast model: Update to the NEMO ocean model from v3.1 to v3.6. Changes to the atmospheric component of the data assimilation: Uniform cut-off for all daily runs at 7h. Changes to the oceanic component of the data assimilation: Upgrade to GIOPS v3.0.0 from v2.3.0. Update to SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 7.0.0 . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to Version 6.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday September 18th 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 6.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: No modifications were made to the forecast model component in this upgrade of the GDPS. Changes to the data assimilation component: Improved observation processing (RAOBS, AMV, GB-GPS, aircraft). Additional observations (increase of ~1.7%; primarily CSR water vapour channels) The RTTOV operator is upgraded from version 10 to 12.1 Increased horizontal resolution of analysis increment in 4D-EnVar (from 50 to 37 km) Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 6.1.0 . Wednesday November 1, 2017 Major Upgrade to Version 6.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday November 1st 2017, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: Introduction of two-way coupling with an ice-ocean model. In the GDPS-6.0.0 forecast system, surface conditions evolve through coupling with the forecast component of the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) . GDPS 6.0.0 is using GEM model version 4.8.2 (the main changes are associated with the surface interface, with only minor changes made to model physics and dynamics). No modifications were made to the assimilation component nor observations ingested in this upgrade of the GDPS. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 6.0.0 . Tuesday December 15, 2015 Major Upgrade to Version 5.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: Overlapping LAM domains (in Yin-Yang grid formation) replace a global uniform lat-lon grid (horizontal resolution remains at 25 km). Introduction of the trapezoidal method for trajectory calculation, combined with a cubic interpolation scheme. Addition of an extra momentum level to the vertical coordinate above 10 hPa to improve computing efficiency. Modification to the rate of flattening of the terrain-following levels. Addition of two diagnostic levels at 1.5 m and 10 m above model ground level. Changes to the assimilation system: Introduction of the same staggered vertical coordinate used by the forecast model. Changes to observations: Addition of radiance observations from 17 channels of the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). 103 additional Cross-track Infrared Sounder (CrIS) channels. More than 600 additional ground-based GPS sites (mostly in Europe). Introduction of inter-channel correlations for all infrared and microwave radiances. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 5.0.0 . Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: New 4D-EnVAR assimilation technique replaces 4D-VAR. Coupling with the ensemble Kalman filter (EnKF) to obtain background-error covariances. Changes to observations Improved treatment of radiosonde and aircraft observations. Assimilation of ground-based GPS data. Improved satellite radiance bias correction procedure. Additional AIRS/IASI channels assimilated. Changes to the forecast model 4D Incremental Analysis Update (4D-IAU) approach. Recycling of several key prognostic variables. New sea-ice concentration analysis. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Tuesday May 6th 2014 Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the GDPS On April 30th, 2014, starting with the 0600 UTC trial-field run of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment Canada added radiance observations from the IASI instrument aboard the METOP-B/1 satellite to the operational data assimilation system. IASI is the last of the instruments on-board the METOP-B/1 satellite to be included in the operational data assimilation systems. Motivation for the incorporation of IASI observations from METOP-B/1 in the operational data of the GDPS: Although IASI data from METOP-A/2 will continue to be assimilated into our forecast systems, METOP-B/1 is now the operational METOP satellite of the EUMETSAT agency. The two satellites METOP-A/2 and METOP-B/1 have similar trajectories, but offset by a half-orbit, so the addition of METOP-B/1 IASI data will almost double the number of IASI data assimilated. Furthermore, these new data add robustness to the data assimilation system in the event of a failure of the IASI instrument on-board either METOP-A/2 or METOP-B/1. Following this change, the version of the GDPS system is changed from 3.1.0 to 3.1.1. You can also access the GDPS products page by clicking here . Official note of the implementation with information on verification work . Thursday November 7 2013 Additional satellite data (CSR, ATOVS, polar winds) added to the GDPS assimilation systems and various other adjustments On Thursday November 7 2013, additional satellite data was added to the operational data assimilation system of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Changes include the following: additional CSR (Clear Sky Radiance) radiances from MeteoSat10, additional ATOVS radiances from Metop-B and additional AVHRR polar winds from Metop-B. Along with the addition of satellite data, there were also other adjustments made to the systems. There was an update of the spectroscopic coefficient files used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations (the 6-hour \"P\"rognosis portion of the Observations-Prognosis (O-P) of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. These new coefficients labelled as \"Newstyle\" do not separate out water vapor transmittances into line absorption and continuum absorption. The impact on the results are neutral. As a result of all of the above changes installed in this implementation, the GDPS operational system becomes version 3.1.0. Monday August 12 2013 Adjustments made so that scribe global matrices now available about 30 minutes earlier. Wednesday February 13, 2013 Major Upgrade to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday February 13 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). This major upgrade includes a new version to the GEM model, important changes to the 4D-Var data assimilation scheme and to some of the model's physics schemes. In this version, the grid of the model is also increased to a resolution of 25km. Also, this version now uses staggered hybrid vertical coordinates. Information on staggered hybrid vertical coordinates on the topic along with a diagram . Objective Scores show improvements in the forecasts with most metrics throughout most of the atmosphere, in particular over North America in winter. A subjective evaluation by operational meteorologists confirmed those improvements. As part of this implementation the cutoff time for collecting observations has been reduced and is now [00,12]Z+3:05 Changes were also brought to the Regional Determnistic Prediction System (RDPS) to harmonize it with GDPS-3.0.0, and the RDPS forecasts are also improved. As a result of these RDPS adjustments, the version of RDPS is now 3.1.0 Notes: Official note describing these changes and the verification work . Technical note . Wednesday November 16, 2011 Improvements to the Global Deterministic Prediction System (GDPS v 2.2.0) of the Canadian Meteorological Centre Starting on November 16 2011 at 06 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement changes to the global and regional data assimilation systems by incorporating additional satellite data and by introducing a higher quality analysis of the sea surface temperature. Here is an overview of changes involving global data assimilation system: A. New Satellite Data: The following satellite data will be incorporated in the global and regional data assimilation systems: - Sixty-two (62) infrared channels from the IASI instrument on board the METOP satellite. - Seven (7) microwave channels from the SSM/IS instrument on board the DMSP F16 satellite. - One (1) water vapor channel from the GOES-W, METSAT-1R and both METEOSAT satellites. - A restriction to the infrared channels of the AIRS instrument in the polar regions will be removed. - The horizontal thinning of all satellite radiance data, currently done at 250 km (except 200 km for SSM/I) will be reduced to 150 km, therefore adding much more satellite data to the systems. B. Other Assimilation Changes: - Moisture observations measured from properly equipped aircraft (AMDAR) will be assimilated. - A new satellite data bias correction scheme will replace the current one. The main impact is the reduction of the time period to compute the bias corrections from 15 to 7 days. the same code is used for all radiance data. - A modified version of the RTTOV radiative transfer code will be used for satellite radiance data. - Also, a new sea surface temperature analysis on a grid of 0.20 degrees resolution will be used now by both global and regional systems. As a consequence of these changes, the amount of observational data assimilated in the global data assimilation system will increase from about 1.9 million to 4.2 million pieces of information per day. All of the above changes were combined and tested extensively during winter and summer seasons, including a parallel run of the global system. Official note . With these changes the GDPS system is now version 2.2.0.","title":"Changelog gdps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-deterministic-prediction-system-gdps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Deterministic Prediction System (GDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-900-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 9.0.0. Significant changes: Assimilation component feeding from improved 25km Global Ensemble Prediction System (GEPS) trials fields Upgrade from GEM 5.1.2 to 5.2.1 Upgrade from CICE 4 to CICE 6 Usage of Delta Edington radiation scheme Inclusion of snow and ice analysis on sea ice from GIOPS in the assimilation cycle, improving consistency in Arctic regions GDPS is also running a 10 km uncoupled component. This component is moslty used as a boundary conditions for regional systems and atmospheric forcing for environmental systems A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDPS 9.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 9.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#thursday-november-2-2023","text":"","title":"Thursday November 2, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-csr-observations-from-the-goes-18-satellite-in-the-gdps","text":"On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite.","title":"Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#thursday-september-14-2023","text":"","title":"Thursday September 14, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-planetiq-in-the-gdps","text":"On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-july-5-2023","text":"","title":"Wednesday July 5, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-spire-in-the-gdps","text":"On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). 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The official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-february-15-2023","text":"","title":"Wednesday February 15, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-sentinel-6a-satellite-in-the-gdps","text":"On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A","title":"Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-january-4-2023","text":"","title":"Wednesday January 4, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#replacement-of-atmospheric-motion-wind-vectors-from-goes-17-by-those-from-goes-18-in-the-gdps","text":"On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18.","title":"Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#thursday-november-3-2022","text":"","title":"Thursday November 3, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-surface-observations-received-from-ships-in-bufr-format-in-the-gdps","text":"On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously.","title":"Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-810-of-the-gdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 8.1.0 of the GDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-february-16-2022","text":"","title":"Wednesday February 16, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-grace-c-and-grace-d-satellites-in-the-gdps","text":"On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites","title":"Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-800-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 8.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document: GDPS_8.0.0_innovations . For detailed description of this upgrade, please see the Technical note . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GDPS 8.0.0 .","title":"Upgrade to Version 8.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-january-26th-2021","text":"","title":"Tuesday January 26th, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-and-replacement-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include and substitute the following observations: Addition of microwave radiances from the MWHS-2 instrument aboard the FY-3C satellite Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C","title":"Addition and replacement of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-december-8th-2020","text":"","title":"Tuesday December 8th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite","title":"Addition of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#friday-june-26th-2020","text":"","title":"Friday June 26th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-cosmic-ii-satellites","text":"On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-april-29th-2020","text":"","title":"Wednesday April 29th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-paz-and-the-kompsat-5-satellites","text":"On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-april-28th-2020","text":"","title":"Tuesday April 28th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-amv-observations-from-the-metop-3c-satellite","text":"On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS. Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite.","title":"Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-710-of-the-gdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 7.1.0 of the GDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-july-23-2019","text":"","title":"Tuesday July 23, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#additional-observations-data-in-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Global Deterministic Prediction System (GDPS). The data assimilation component of the GDPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. Details of these changes can be consulted in the official note . Technical specifications document of the GDPS 7.0.0 .","title":"Additional observations data in the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-700-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 7.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the atmospheric component of the forecast model: Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. More informations on GEM-5 . Increase in horizontal resolution from 25 to 15 km. Increase in the number of vertical levels from 80 to 84. Improvements to the land surface scheme ISBA. Changes to the oceanic component of the forecast model: Update to the NEMO ocean model from v3.1 to v3.6. Changes to the atmospheric component of the data assimilation: Uniform cut-off for all daily runs at 7h. Changes to the oceanic component of the data assimilation: Upgrade to GIOPS v3.0.0 from v2.3.0. Update to SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 7.0.0 .","title":"Upgrade to Version 7.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#upgrade-to-version-610-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday September 18th 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 6.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: No modifications were made to the forecast model component in this upgrade of the GDPS. Changes to the data assimilation component: Improved observation processing (RAOBS, AMV, GB-GPS, aircraft). Additional observations (increase of ~1.7%; primarily CSR water vapour channels) The RTTOV operator is upgraded from version 10 to 12.1 Increased horizontal resolution of analysis increment in 4D-EnVar (from 50 to 37 km) Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 6.1.0 .","title":"Upgrade to Version 6.1.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-november-1-2017","text":"","title":"Wednesday November 1, 2017"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#major-upgrade-to-version-600-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday November 1st 2017, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: Introduction of two-way coupling with an ice-ocean model. In the GDPS-6.0.0 forecast system, surface conditions evolve through coupling with the forecast component of the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) . GDPS 6.0.0 is using GEM model version 4.8.2 (the main changes are associated with the surface interface, with only minor changes made to model physics and dynamics). No modifications were made to the assimilation component nor observations ingested in this upgrade of the GDPS. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 6.0.0 .","title":"Major Upgrade to Version 6.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-december-15-2015","text":"","title":"Tuesday December 15, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#major-upgrade-to-version-500-of-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: Overlapping LAM domains (in Yin-Yang grid formation) replace a global uniform lat-lon grid (horizontal resolution remains at 25 km). Introduction of the trapezoidal method for trajectory calculation, combined with a cubic interpolation scheme. Addition of an extra momentum level to the vertical coordinate above 10 hPa to improve computing efficiency. Modification to the rate of flattening of the terrain-following levels. Addition of two diagnostic levels at 1.5 m and 10 m above model ground level. Changes to the assimilation system: Introduction of the same staggered vertical coordinate used by the forecast model. Changes to observations: Addition of radiance observations from 17 channels of the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). 103 additional Cross-track Infrared Sounder (CrIS) channels. More than 600 additional ground-based GPS sites (mostly in Europe). Introduction of inter-channel correlations for all infrared and microwave radiances. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of the GDPS 5.0.0 .","title":"Major Upgrade to Version 5.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#major-upgrade-to-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-version-400-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Prediction System (GDPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: New 4D-EnVAR assimilation technique replaces 4D-VAR. Coupling with the ensemble Kalman filter (EnKF) to obtain background-error covariances. Changes to observations Improved treatment of radiosonde and aircraft observations. Assimilation of ground-based GPS data. Improved satellite radiance bias correction procedure. Additional AIRS/IASI channels assimilated. Changes to the forecast model 4D Incremental Analysis Update (4D-IAU) approach. Recycling of several key prognostic variables. New sea-ice concentration analysis. Notes: Official note announcing the implementation . Technical note .","title":"Major Upgrade to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#tuesday-may-6th-2014","text":"","title":"Tuesday May 6th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#addition-of-iasi-observations-from-metop-b1-to-the-operational-data-of-the-gdps","text":"On April 30th, 2014, starting with the 0600 UTC trial-field run of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment Canada added radiance observations from the IASI instrument aboard the METOP-B/1 satellite to the operational data assimilation system. IASI is the last of the instruments on-board the METOP-B/1 satellite to be included in the operational data assimilation systems. Motivation for the incorporation of IASI observations from METOP-B/1 in the operational data of the GDPS: Although IASI data from METOP-A/2 will continue to be assimilated into our forecast systems, METOP-B/1 is now the operational METOP satellite of the EUMETSAT agency. The two satellites METOP-A/2 and METOP-B/1 have similar trajectories, but offset by a half-orbit, so the addition of METOP-B/1 IASI data will almost double the number of IASI data assimilated. Furthermore, these new data add robustness to the data assimilation system in the event of a failure of the IASI instrument on-board either METOP-A/2 or METOP-B/1. Following this change, the version of the GDPS system is changed from 3.1.0 to 3.1.1. You can also access the GDPS products page by clicking here . Official note of the implementation with information on verification work .","title":"Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the GDPS"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#thursday-november-7-2013","text":"","title":"Thursday November 7 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#additional-satellite-data-csr-atovs-polar-winds-added-to-the-gdps-assimilation-systems-and-various-other-adjustments","text":"On Thursday November 7 2013, additional satellite data was added to the operational data assimilation system of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Changes include the following: additional CSR (Clear Sky Radiance) radiances from MeteoSat10, additional ATOVS radiances from Metop-B and additional AVHRR polar winds from Metop-B. Along with the addition of satellite data, there were also other adjustments made to the systems. There was an update of the spectroscopic coefficient files used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations (the 6-hour \"P\"rognosis portion of the Observations-Prognosis (O-P) of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. These new coefficients labelled as \"Newstyle\" do not separate out water vapor transmittances into line absorption and continuum absorption. The impact on the results are neutral. As a result of all of the above changes installed in this implementation, the GDPS operational system becomes version 3.1.0.","title":"Additional satellite data (CSR, ATOVS, polar winds) added to the GDPS assimilation systems and various other adjustments"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#monday-august-12-2013","text":"","title":"Monday August 12 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#adjustments-made-so-that-scribe-global-matrices-now-available-about-30-minutes-earlier","text":"","title":"Adjustments made so that scribe global matrices now available about 30 minutes earlier."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-february-13-2013","text":"","title":"Wednesday February 13, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#major-upgrade-to-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-version-300-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday February 13 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.0.0 of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). This major upgrade includes a new version to the GEM model, important changes to the 4D-Var data assimilation scheme and to some of the model's physics schemes. In this version, the grid of the model is also increased to a resolution of 25km. Also, this version now uses staggered hybrid vertical coordinates. Information on staggered hybrid vertical coordinates on the topic along with a diagram . Objective Scores show improvements in the forecasts with most metrics throughout most of the atmosphere, in particular over North America in winter. A subjective evaluation by operational meteorologists confirmed those improvements. As part of this implementation the cutoff time for collecting observations has been reduced and is now [00,12]Z+3:05 Changes were also brought to the Regional Determnistic Prediction System (RDPS) to harmonize it with GDPS-3.0.0, and the RDPS forecasts are also improved. As a result of these RDPS adjustments, the version of RDPS is now 3.1.0 Notes: Official note describing these changes and the verification work . Technical note .","title":"Major Upgrade to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#wednesday-november-16-2011","text":"","title":"Wednesday November 16, 2011"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_en/#improvements-to-the-global-deterministic-prediction-system-gdps-v-220-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on November 16 2011 at 06 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement changes to the global and regional data assimilation systems by incorporating additional satellite data and by introducing a higher quality analysis of the sea surface temperature. Here is an overview of changes involving global data assimilation system: A. New Satellite Data: The following satellite data will be incorporated in the global and regional data assimilation systems: - Sixty-two (62) infrared channels from the IASI instrument on board the METOP satellite. - Seven (7) microwave channels from the SSM/IS instrument on board the DMSP F16 satellite. - One (1) water vapor channel from the GOES-W, METSAT-1R and both METEOSAT satellites. - A restriction to the infrared channels of the AIRS instrument in the polar regions will be removed. - The horizontal thinning of all satellite radiance data, currently done at 250 km (except 200 km for SSM/I) will be reduced to 150 km, therefore adding much more satellite data to the systems. B. Other Assimilation Changes: - Moisture observations measured from properly equipped aircraft (AMDAR) will be assimilated. - A new satellite data bias correction scheme will replace the current one. The main impact is the reduction of the time period to compute the bias corrections from 15 to 7 days. the same code is used for all radiance data. - A modified version of the RTTOV radiative transfer code will be used for satellite radiance data. - Also, a new sea surface temperature analysis on a grid of 0.20 degrees resolution will be used now by both global and regional systems. As a consequence of these changes, the amount of observational data assimilated in the global data assimilation system will increase from about 1.9 million to 4.2 million pieces of information per day. All of the above changes were combined and tested extensively during winter and summer seasons, including a parallel run of the global system. Official note . With these changes the GDPS system is now version 2.2.0.","title":"Improvements to the Global Deterministic Prediction System (GDPS v 2.2.0) of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > Changements au SGPD Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 9.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 9.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Principaux changements : La composante assimilation utilise des \u00e9bauches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) am\u00e9lior\u00e9 \u00e0 25km. Passage du mod\u00e8le GEM 5.1.2 \u00e0 GEM 5.2.1. Passage du mod\u00e8le CICE 4 \u00e0 CICE 6. Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington. Inclusion de l'analyse de neige et de la glace sur la glace de mer issue du SGPOG dans le cycle d'assimilation, am\u00e9liorant la coh\u00e9rence dans les r\u00e9gions arctiques Le SGPD produit aussi une composante non-coupl\u00e9e \u00e0 10 km de r\u00e9solution. Cette composante est principalement utilis\u00e9e comme condition fronti\u00e8re pour les syst\u00e8mes r\u00e9gionaux et comme for\u00e7age atmosph\u00e9rique pour les syst\u00e8mes environmentaux. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPD v9.0.0 est disponible via ce lien . Le jeudi 2 novembre 2023 Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SGPD Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18. Le jeudi 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPD Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ. Le mercredi 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPD Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire. Le mercredi 8 mars 2023 Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPD Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SGPD. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPD Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A. Le mercredi 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPD Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18. Le jeudi 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPD Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPD \u00e0 la version 8.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPD Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D. Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SGPD_8.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veiullez consulter la Note technique . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 8.0.0 Le mardi 26 janvier 2021 Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure et de substituer les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes de l\u2019instrument MWHS-2 du satellite FY-3C Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de Metop-3/C Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020 Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17 Le vendredi 26 juin 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II. Le mercredi 29 avril 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5. Le mardi 28 avril 2020 Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C. Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du GDPS \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 23 juillet 2019 Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SGPD ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ce changement . Sp\u00e9cifications techniques pour le SGPD 7.0.0 . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements \u00e0 la composante atmosph\u00e9rique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le SGPD-7.0.0 utilise la version 5.0.0 du mod\u00e8le GEM. Plus d'informations sur GEM-5 (en anglais). La r\u00e9solution horizontale passe de 25 km \u00e0 15 km. Le nombre de niveaux verticaux passe de 80 \u00e0 84. Le sch\u00e9ma de surface ISBA est am\u00e9lior\u00e9. Changements \u00e0 la composante oc\u00e9anique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le oc\u00e9anique NEMO de la version 3.1 \u00e0 3.6. Changements \u00e0 la composante d'assimilation de donn\u00e9es : Mise \u00e0 jour vers le SGPOG version 3.0.0. Mise \u00e0 jour vers SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). La nouvelle analyse de temp\u00e9rature de surface de la mer et de glace marine a une plus haute r\u00e9solution (0.10 degr\u00e9). Notes: * Note officielle . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 7.0.0 . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Dans cette mise \u00e0 jour, aucun changement significatif n'a \u00e9t\u00e9 fait dans la composante de pr\u00e9vision. Changements \u00e0 la composante assimilation: Am\u00e9lioration du traitement de certaines observations(RAOBS, AMV, GB-GPS, Avions). Ajout d'observations: augmentation de ~1.7%, principalement des donn\u00e9es CSR de vapeur d'eau. Le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV servant d'op\u00e9rateur d'observation des radiances a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour de la version 10 \u00e0 la version 12.1. Augmentation de la r\u00e9solution de l'incr\u00e9ment d'analyse dans le 4D-EnVar (de 50 \u00e0 37 km). Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 6.1.0 . Le mercredi 1er novembre 2017 Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er novembre 2017, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Couplage bi-directionnel avec un mod\u00e8le oc\u00e9an-glace. Avec le nouveau SGPD 6.0.0, les conditions de surface marine \u00e9volue dans le temps du au couplace avec la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) . Utilisation de la version 4.8.2 du mod\u00e8le GEM. Les changements principaux sont associ\u00e9s avec l\u2019interface \u00e0 la surface, avec seulement des changements mineurs \u00e0 la physique et la dynamique du mod\u00e8le. Dans cette mise \u00e0 jour, aucun changement n'a \u00e9t\u00e9 fait au syst\u00e8me d'assimilation, ni aux observations qui sont utilis\u00e9s par le SGPD. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 6.0.0 (en anglais). Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Une grille de type uniforme latitude-longitude est remplac\u00e9e par une grille de type \"Yin-Yang\", compos\u00e9e de deux sous-grilles se chevauchant. L'application de la m\u00e9thode trap\u00e9zoidale combin\u00e9 \u00e0 un sch\u00e8me d'interpolation cubique pour les calculs des trajectoires. L'ajout d'un niveau de \"momentum\" au-dessus de 10 hPa \u00e0 la coordonn\u00e9e verticale pour am\u00e9liorer l'efficience des calculs. Un changement fait au taux d'applatissement de la coordon\u00e9e verticale. L'ajout des deux niveaux diagnostiques au 1.5 m et 10 m au-dessus de sol du mod\u00e8le. Changements au syst\u00e8me d'assimilation: L'introduction de la m\u00eame coordon\u00e9e verticale qui est utilis\u00e9 par le mod\u00e8le. Changements aux observations: Ajout des observations de radiance de 17 canaux de l'instrument satellitaire Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). Ajout de 103 canaux de l'instrument satellitaire Cross-track Infrared Sounder (CrIS). Ajout des observations de plus de 600 r\u00e9cepteurs GPS au sol - la plupart en Europe. L'application des corr\u00e9lations inter-canaux pour toutes les donn\u00e9es de radiance infrarouge et micro-onde. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 5.0.0 . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La m\u00e9thode d'assimilation 4D-EnVAR remplace le 4D-VAR. Couplage avec le filtre de kalman d'ensemble (FKEn) pour recevoir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions. Changement aux observations Am\u00e9lioration au traitement des observations de radiosondes et d'avions. Assimilation des observations de r\u00e9cepteurs GPS au sol. Am\u00e9lioration de la proc\u00e9dure de correction de biais des radiances satellitaires. Canaux additionnels de donn\u00e9es AIRS/IASI assimil\u00e9es. Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision Approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Recyclage de plusieurs variables pronostiques. Nouvelle analyse de la concentration de la glace de mer. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . Le mardi 6 mai 2014 Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles des syst\u00e8mes SGPD Le 30 avril, \u00e0 partir de la passe du champs d'essai de 0600 UTC du syst\u00e8me global de pr\u00e9visions d\u00e9terministes (SGPD), le Centre meteorologique canadien (CMC) d'environnement Canada a ajout\u00e9 les observations de radiances de l'instrument IASI du satellite METOP-B/1 au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es op\u00e9rationnel. Cet instrument (IASI) est le dernier du satellite METOP-B/1 \u00e0 faire l'objet d'une mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle. Motivation pour l'incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du SGPD : Bien que les donn\u00e9es du satellite METOP-A/2 continueront d'etre assimil\u00e9es par nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions, METOP-B/1 est dor\u00e9navant le satellite METOP op\u00e9erationnel de l'agence EUMETSAT. Les satellites METOP-A/2 et METOP-B/1 ont des trajectoires similaires, mais d\u00e9cal\u00e9es d'une demi-orbite, donc l'ajout des donn\u00e9es IASI de METOP-B/1 double presque le nombre de donn\u00e9es IASI assimil\u00e9es. de plus, ces donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires ajoutent de la robustesse au syst\u00e8me d'assimilation en cas de d\u00e9faillance de l'instrument IASI de METOP-A/2 ou METOP-B/1. Suite \u00e0 ces changements le num\u00e9ros de version du syst\u00e8me SGPD passe de 3.1.0 \u00e0 3.1.1. Vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 la page du SGPD en cliquant ici . Note officielle annon\u00e7ant ce changement . Le jeudi 7 novembre 2013 Ajout de donn\u00e9es satellitaires additionnelles (CSR, ATOVS, vents polaires) au syst\u00e8me d'assimilation du SGPD Le jeudi 7 novembre 2013 \u00e0 partir de la pr\u00e9vision produite des donn\u00e9es de 12Z, des donn\u00e9es satellitaires additionnelles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les changements incluent: l'ajout des radiances CSR (radiance en ciel clair) de M\u00e9t\u00e9oSat10, l'ajout des radiances ATOVS de Metop-B et des vents polaires AVHRR de Metop-B. En m\u00eame temps, d'autres ajustements ont aussi \u00e9t\u00e9 install\u00e9s. Nous avons fait une mise-\u00e0-jour des fichiers de coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour le calcul des observations simul\u00e9s (la portion \"P\"r\u00e9vision de six heures des Observations-Pr\u00e9visions (O-P) des instruments AMSUB et MHS de tous les satellites. Les nouveaux coefficients de type \"Newstyle\" ne s\u00e9parent pas l'absorption de la vapeur d'eau en une contribution de raies et un continuum. Cela a un impact neutre sur les r\u00e9sultats. Avec l'installation de tous ces changements, le SGPD op\u00e9rationnel devient donc version 3.1.0. Le lundi 12 ao\u00fbt 2013 Matrices globales Scribes maintenant disponibles environ 30 minutes plus t\u00f4t. Le mercredi, 13 f\u00e9vrier 2013 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) version 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Cette nouvelle version am\u00e8ne une augmentation de la r\u00e9solution de 33 \u00e0 25 km, incorpore un syst\u00e8me d'assimilation 4D-VAR. Ceci r\u00e9sulte en une am\u00e9lioration notable des pr\u00e9visions, notamment pour l'hiver. Dans cette version une coordonn\u00e9e vertical hybride d\u00e9cal\u00e9e est utilis\u00e9e. De l' information au sujet de cette coordonn\u00e9e est disponible dans cette courte note ainsi que sur cette image . Notez aussi que lors de cette implantation le temps de coupure associ\u00e9 \u00e0 la collecte d'observations a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit et est maintenant [00,12]Z+3:05 La v\u00e9rification objective des champs en altitude et en surface contre des donn\u00e9es de radiosondage montre une am\u00e9lioration significative \u00e0 toutes les \u00e9cheances de pr\u00e9vision. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . Le mercredi 16 novembre 2011 Am\u00e9liorations apport\u00e9es au syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD v 2.2.0) du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. \u00c0 partir du cycle d'assimilation de 06 UTC le 16 novembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera des changements aux syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional en y ajoutant des donn\u00e9es satellitaires et en introduisant une nouvelle analyse de temp\u00e9rature de la surface de la mer. Voici un sommaire des changements apport\u00e9s au syst\u00e8me d'assimilation d\u00e9terministe global A. Nouvelles donn\u00e9es satellitaires - les donn\u00e9es satellitaires suivantes seront incorpor\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional: * 62 canaux infrarouges provenant de l'instrumentation IASI \u00e0 bord du satellite METOP. * 7 canaux micro-ondes de l'instrumentation SSM/IS \u00e0 bord du satellite DMSP F16. * 1 canal de vapeur d'eau provenant des deux satellites METEOSAT, de MTSAT-1R et de GOES-W. * Une restriction sur les canaux infrarouges de l'instrumentation AIRS dans les r\u00e9gions polaires sera enlev\u00e9e. * L'\u00e9cr\u00e9mage horizontal de toutes les radiances satellitaires passera de 250 km (sauf 200 km pour SSM/I) pr\u00e9sentement \u00e0 150 km, ajoutant beaucoup de donn\u00e9es disponibles aux syst\u00e8mes d'assimilation. B. Autres changements \u00e0 l'assimilation: * Les observations d'humidit\u00e9 mesur\u00e9es par les avions \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8me AMDAR seront assimil\u00e9es. * Un nouveau sch\u00e9ma de correction de biais des donn\u00e9es satellitaires remplacera le sch\u00e9ma pr\u00e9sent. L'impact principal sera de r\u00e9duire la p\u00e9riode sur laquelle se fait le calcul de la correction de biais de 15 \u00e0 7 jours. Le m\u00eame code est utilis\u00e9 pour toutes les donn\u00e9es de radiance. * Une version modifi\u00e9e du code de transfert radiatif (RTTOV) sera utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es de radiance. * Une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de la surface de la mer sur grille de 0.20 degres de r\u00e9solution sera dor\u00e9navant utilis\u00e9e par les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global. Suite \u00e0 ces changements, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es d'observations assimil\u00e9es dans le syst\u00e8me global d'assimilation passera approximativement de 1.9 million \u00e0 4.2 millions de pi\u00e8ces d'information par jour. \u00c9: Tous les changements ci-dessus ont \u00e9t\u00e9 combin\u00e9s et ont fait l'objet de tests exhaustifs sur des cas d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver, incluant une passe parall\u00e8le. Note officielle avec information additionnelle sur l'\u00e9valuation des impacts de ces changements . Avec ces changements le systeme global de prevision deterministe (SGPD) est maintenant la version 2.2.0.","title":"Changelog gdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-900-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 9.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Principaux changements : La composante assimilation utilise des \u00e9bauches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) am\u00e9lior\u00e9 \u00e0 25km. Passage du mod\u00e8le GEM 5.1.2 \u00e0 GEM 5.2.1. Passage du mod\u00e8le CICE 4 \u00e0 CICE 6. Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington. Inclusion de l'analyse de neige et de la glace sur la glace de mer issue du SGPOG dans le cycle d'assimilation, am\u00e9liorant la coh\u00e9rence dans les r\u00e9gions arctiques Le SGPD produit aussi une composante non-coupl\u00e9e \u00e0 10 km de r\u00e9solution. Cette composante est principalement utilis\u00e9e comme condition fronti\u00e8re pour les syst\u00e8mes r\u00e9gionaux et comme for\u00e7age atmosph\u00e9rique pour les syst\u00e8mes environmentaux. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPD v9.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 9.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-jeudi-2-novembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 2 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-csr-du-satellite-goes-18-dans-le-sgpd","text":"Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18.","title":"Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-jeudi-14-septembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-planetiq-dans-le-sgpd","text":"Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-5-juillet-2023","text":"","title":"Le mercredi 5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-spire-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-8-mars-2023","text":"","title":"Le mercredi 8 mars 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#correction-au-controle-de-qualite-des-observations-depaisseur-de-neige-provenant-des-stations-automatiques-canadiennes-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SGPD. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-15-fevrier-2023","text":"","title":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-du-satellite-sentinel-6a-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A.","title":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-4-janvier-2023","text":"","title":"Le mercredi 4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#remplacement-des-vecteurs-vents-derives-a-partir-dimages-satellites-atmospheric-motion-wind-vector-de-goes-17-par-ceux-de-goes-18-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18.","title":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-jeudi-3-novembre-2022","text":"","title":"Le jeudi 3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-de-surface-provenant-des-bateaux-en-format-bufr-dans-le-sgpd","text":"Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment.","title":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-sgpd-a-la-version-810-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPD \u00e0 la version 8.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-16-fevrier-2022","text":"","title":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-grace-c-et-grace-d-dans-le-sgpd","text":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-800-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SGPD_8.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veiullez consulter la Note technique . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 8.0.0","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-26-janvier-2021","text":"","title":"Le mardi 26 janvier 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-et-remplacement-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure et de substituer les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes de l\u2019instrument MWHS-2 du satellite FY-3C Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de Metop-3/C","title":"Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-8-decembre-2020","text":"","title":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajouts-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17","title":"Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-vendredi-26-juin-2020","text":"","title":"Le vendredi 26 juin 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-cosmic-ii","text":"Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-29-avril-2020","text":"","title":"Le mercredi 29 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-paz-et-kompsat-5","text":"Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-28-avril-2020","text":"","title":"Le mardi 28 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-des-observations-amv-du-satellite-metop-3c","text":"Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C.","title":"Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-gdps-a-la-version-710-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du GDPS \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-23-juillet-2019","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-dobservations-satellitaires-dans-les-systemes-de-prevision-suivants-du-centre-meteorologique-canadien-cmc-le-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SGPD ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la note officielle annon\u00e7ant ce changement . Sp\u00e9cifications techniques pour le SGPD 7.0.0 .","title":"Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-700-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements \u00e0 la composante atmosph\u00e9rique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le SGPD-7.0.0 utilise la version 5.0.0 du mod\u00e8le GEM. Plus d'informations sur GEM-5 (en anglais). La r\u00e9solution horizontale passe de 25 km \u00e0 15 km. Le nombre de niveaux verticaux passe de 80 \u00e0 84. Le sch\u00e9ma de surface ISBA est am\u00e9lior\u00e9. Changements \u00e0 la composante oc\u00e9anique du mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le oc\u00e9anique NEMO de la version 3.1 \u00e0 3.6. Changements \u00e0 la composante d'assimilation de donn\u00e9es : Mise \u00e0 jour vers le SGPOG version 3.0.0. Mise \u00e0 jour vers SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). La nouvelle analyse de temp\u00e9rature de surface de la mer et de glace marine a une plus haute r\u00e9solution (0.10 degr\u00e9). Notes: * Note officielle . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 7.0.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-610-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Dans cette mise \u00e0 jour, aucun changement significatif n'a \u00e9t\u00e9 fait dans la composante de pr\u00e9vision. Changements \u00e0 la composante assimilation: Am\u00e9lioration du traitement de certaines observations(RAOBS, AMV, GB-GPS, Avions). Ajout d'observations: augmentation de ~1.7%, principalement des donn\u00e9es CSR de vapeur d'eau. Le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV servant d'op\u00e9rateur d'observation des radiances a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour de la version 10 \u00e0 la version 12.1. Augmentation de la r\u00e9solution de l'incr\u00e9ment d'analyse dans le 4D-EnVar (de 50 \u00e0 37 km). Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 6.1.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-1er-novembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 1er novembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er novembre 2017, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Couplage bi-directionnel avec un mod\u00e8le oc\u00e9an-glace. Avec le nouveau SGPD 6.0.0, les conditions de surface marine \u00e9volue dans le temps du au couplace avec la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) . Utilisation de la version 4.8.2 du mod\u00e8le GEM. Les changements principaux sont associ\u00e9s avec l\u2019interface \u00e0 la surface, avec seulement des changements mineurs \u00e0 la physique et la dynamique du mod\u00e8le. Dans cette mise \u00e0 jour, aucun changement n'a \u00e9t\u00e9 fait au syst\u00e8me d'assimilation, ni aux observations qui sont utilis\u00e9s par le SGPD. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 6.0.0 (en anglais).","title":"Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-500-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: Une grille de type uniforme latitude-longitude est remplac\u00e9e par une grille de type \"Yin-Yang\", compos\u00e9e de deux sous-grilles se chevauchant. L'application de la m\u00e9thode trap\u00e9zoidale combin\u00e9 \u00e0 un sch\u00e8me d'interpolation cubique pour les calculs des trajectoires. L'ajout d'un niveau de \"momentum\" au-dessus de 10 hPa \u00e0 la coordonn\u00e9e verticale pour am\u00e9liorer l'efficience des calculs. Un changement fait au taux d'applatissement de la coordon\u00e9e verticale. L'ajout des deux niveaux diagnostiques au 1.5 m et 10 m au-dessus de sol du mod\u00e8le. Changements au syst\u00e8me d'assimilation: L'introduction de la m\u00eame coordon\u00e9e verticale qui est utilis\u00e9 par le mod\u00e8le. Changements aux observations: Ajout des observations de radiance de 17 canaux de l'instrument satellitaire Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). Ajout de 103 canaux de l'instrument satellitaire Cross-track Infrared Sounder (CrIS). Ajout des observations de plus de 600 r\u00e9cepteurs GPS au sol - la plupart en Europe. L'application des corr\u00e9lations inter-canaux pour toutes les donn\u00e9es de radiance infrarouge et micro-onde. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique . * Sp\u00e9cifications techniques du SGPD 5.0.0 .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-version-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La m\u00e9thode d'assimilation 4D-EnVAR remplace le 4D-VAR. Couplage avec le filtre de kalman d'ensemble (FKEn) pour recevoir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions. Changement aux observations Am\u00e9lioration au traitement des observations de radiosondes et d'avions. Assimilation des observations de r\u00e9cepteurs GPS au sol. Am\u00e9lioration de la proc\u00e9dure de correction de biais des radiances satellitaires. Canaux additionnels de donn\u00e9es AIRS/IASI assimil\u00e9es. Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision Approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Recyclage de plusieurs variables pronostiques. Nouvelle analyse de la concentration de la glace de mer. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mardi-6-mai-2014","text":"","title":"Le mardi 6 mai 2014"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#incorporation-des-observations-iasi-de-metop-b1-aux-donnees-operationnelles-des-systemes-sgpd","text":"Le 30 avril, \u00e0 partir de la passe du champs d'essai de 0600 UTC du syst\u00e8me global de pr\u00e9visions d\u00e9terministes (SGPD), le Centre meteorologique canadien (CMC) d'environnement Canada a ajout\u00e9 les observations de radiances de l'instrument IASI du satellite METOP-B/1 au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es op\u00e9rationnel. Cet instrument (IASI) est le dernier du satellite METOP-B/1 \u00e0 faire l'objet d'une mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle. Motivation pour l'incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du SGPD : Bien que les donn\u00e9es du satellite METOP-A/2 continueront d'etre assimil\u00e9es par nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions, METOP-B/1 est dor\u00e9navant le satellite METOP op\u00e9erationnel de l'agence EUMETSAT. Les satellites METOP-A/2 et METOP-B/1 ont des trajectoires similaires, mais d\u00e9cal\u00e9es d'une demi-orbite, donc l'ajout des donn\u00e9es IASI de METOP-B/1 double presque le nombre de donn\u00e9es IASI assimil\u00e9es. de plus, ces donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires ajoutent de la robustesse au syst\u00e8me d'assimilation en cas de d\u00e9faillance de l'instrument IASI de METOP-A/2 ou METOP-B/1. Suite \u00e0 ces changements le num\u00e9ros de version du syst\u00e8me SGPD passe de 3.1.0 \u00e0 3.1.1. Vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 la page du SGPD en cliquant ici . Note officielle annon\u00e7ant ce changement .","title":"Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles des syst\u00e8mes SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-jeudi-7-novembre-2013","text":"","title":"Le jeudi 7 novembre 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ajout-de-donnees-satellitaires-additionnelles-csr-atovs-vents-polaires-au-systeme-dassimilation-du-sgpd","text":"Le jeudi 7 novembre 2013 \u00e0 partir de la pr\u00e9vision produite des donn\u00e9es de 12Z, des donn\u00e9es satellitaires additionnelles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les changements incluent: l'ajout des radiances CSR (radiance en ciel clair) de M\u00e9t\u00e9oSat10, l'ajout des radiances ATOVS de Metop-B et des vents polaires AVHRR de Metop-B. En m\u00eame temps, d'autres ajustements ont aussi \u00e9t\u00e9 install\u00e9s. Nous avons fait une mise-\u00e0-jour des fichiers de coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour le calcul des observations simul\u00e9s (la portion \"P\"r\u00e9vision de six heures des Observations-Pr\u00e9visions (O-P) des instruments AMSUB et MHS de tous les satellites. Les nouveaux coefficients de type \"Newstyle\" ne s\u00e9parent pas l'absorption de la vapeur d'eau en une contribution de raies et un continuum. Cela a un impact neutre sur les r\u00e9sultats. Avec l'installation de tous ces changements, le SGPD op\u00e9rationnel devient donc version 3.1.0.","title":"Ajout de donn\u00e9es satellitaires additionnelles (CSR, ATOVS, vents polaires) au syst\u00e8me d'assimilation du SGPD"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-lundi-12-aout-2013","text":"","title":"Le lundi 12 ao\u00fbt 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#matrices-globales-scribes-maintenant-disponibles-environ-30-minutes-plus-tot","text":"","title":"Matrices globales Scribes maintenant disponibles environ 30 minutes plus t\u00f4t."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-13-fevrier-2013","text":"","title":"Le mercredi, 13 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-version-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Cette nouvelle version am\u00e8ne une augmentation de la r\u00e9solution de 33 \u00e0 25 km, incorpore un syst\u00e8me d'assimilation 4D-VAR. Ceci r\u00e9sulte en une am\u00e9lioration notable des pr\u00e9visions, notamment pour l'hiver. Dans cette version une coordonn\u00e9e vertical hybride d\u00e9cal\u00e9e est utilis\u00e9e. De l' information au sujet de cette coordonn\u00e9e est disponible dans cette courte note ainsi que sur cette image . Notez aussi que lors de cette implantation le temps de coupure associ\u00e9 \u00e0 la collecte d'observations a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit et est maintenant [00,12]Z+3:05 La v\u00e9rification objective des champs en altitude et en surface contre des donn\u00e9es de radiosondage montre une am\u00e9lioration significative \u00e0 toutes les \u00e9cheances de pr\u00e9vision. Notes: * Note officielle annon\u00e7ant ce changement . * Note technique .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) version 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#le-mercredi-16-novembre-2011","text":"","title":"Le mercredi 16 novembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/changelog_gdps_fr/#ameliorations-apportees-au-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-v-220-du-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 partir du cycle d'assimilation de 06 UTC le 16 novembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera des changements aux syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional en y ajoutant des donn\u00e9es satellitaires et en introduisant une nouvelle analyse de temp\u00e9rature de la surface de la mer. Voici un sommaire des changements apport\u00e9s au syst\u00e8me d'assimilation d\u00e9terministe global A. Nouvelles donn\u00e9es satellitaires - les donn\u00e9es satellitaires suivantes seront incorpor\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional: * 62 canaux infrarouges provenant de l'instrumentation IASI \u00e0 bord du satellite METOP. * 7 canaux micro-ondes de l'instrumentation SSM/IS \u00e0 bord du satellite DMSP F16. * 1 canal de vapeur d'eau provenant des deux satellites METEOSAT, de MTSAT-1R et de GOES-W. * Une restriction sur les canaux infrarouges de l'instrumentation AIRS dans les r\u00e9gions polaires sera enlev\u00e9e. * L'\u00e9cr\u00e9mage horizontal de toutes les radiances satellitaires passera de 250 km (sauf 200 km pour SSM/I) pr\u00e9sentement \u00e0 150 km, ajoutant beaucoup de donn\u00e9es disponibles aux syst\u00e8mes d'assimilation. B. Autres changements \u00e0 l'assimilation: * Les observations d'humidit\u00e9 mesur\u00e9es par les avions \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8me AMDAR seront assimil\u00e9es. * Un nouveau sch\u00e9ma de correction de biais des donn\u00e9es satellitaires remplacera le sch\u00e9ma pr\u00e9sent. L'impact principal sera de r\u00e9duire la p\u00e9riode sur laquelle se fait le calcul de la correction de biais de 15 \u00e0 7 jours. Le m\u00eame code est utilis\u00e9 pour toutes les donn\u00e9es de radiance. * Une version modifi\u00e9e du code de transfert radiatif (RTTOV) sera utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es de radiance. * Une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de la surface de la mer sur grille de 0.20 degres de r\u00e9solution sera dor\u00e9navant utilis\u00e9e par les syst\u00e8mes r\u00e9gional et global. Suite \u00e0 ces changements, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es d'observations assimil\u00e9es dans le syst\u00e8me global d'assimilation passera approximativement de 1.9 million \u00e0 4.2 millions de pi\u00e8ces d'information par jour. \u00c9: Tous les changements ci-dessus ont \u00e9t\u00e9 combin\u00e9s et ont fait l'objet de tests exhaustifs sur des cas d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver, incluant une passe parall\u00e8le. Note officielle avec information additionnelle sur l'\u00e9valuation des impacts de ces changements . Avec ces changements le systeme global de prevision deterministe (SGPD) est maintenant la version 2.2.0.","title":"Am\u00e9liorations apport\u00e9es au syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD v 2.2.0) du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien."},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_en/","text":"In French TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > GDPS Weather Elements on the Grid on DD-Alpha Experimental GRIB2 Weather Elements on the Grid data based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) For nearly three decades, the SCRIBE system has been used to assist meteorologists in preparing weather reports. The philosophy behind SCRIBE is that a set of weather element matrices are generated for selected stations or sample points and then transmitted to regional weather centers. The matrices are then decoded by SCRIBE and can be modified via the graphical interface by the users. The resulting data is then provided to a text generator, which produces bilingual public forecasts in plain language. The various rules related to the Scribe matrices hinder scientific innovation, do not exploit the richness of the Numerical Weather Prediction (NWP), reduce the understanding of weather forecasts, and and may require frequent interventions from forecasters. As part of a larger modernization plan for the Meteorological Service of Canada (MSC), in which the role of the forecaster is evolving, the goal is to replace the Scribe matrices, available on the MSC Datamart , and their limited number of points across Canada with Weather Elements on the Grid (\"WEonG\"). Weather Elements on Grid (WEonG) based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) is a post-processing system designed to compute the weather elements required by different forecast programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). This system amalgamates numerical and post-processed data using various diagnostic approaches. Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . Data Address MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The rotated lat-lon grid data can be accessed at the following address: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_global/15km/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] A 24-hour history is kept in this directory. Note: Some algorithms require variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the lat-lon grid: Parameter Value ni 2400 nj 1201 resolution at 60\u00b0 N 15km coordinates of first grid point 90\u00b0 S; 180\u00b0 W Nomenclature of file names The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source GDPS-WEonG : Constant string indicating that the data are from the Global Deterministic Prediction System weather elements on the grid (\"WEonG\") VAR : Variables contained in the files (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grid : Horizontal grid [LatLon] resolution : 0.15. Means a resolution of 0.15\u00b0 (about 15km) in the longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Time delay according to the standard ISO8601 . P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. Example file name: 20220821T12Z_MSC_GDPS-WEonG_BLSN_Sfc_LatLon0.15_PT024H.grib2 List of variables List of surface weather elements on the grid: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-WEonG_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions regarding this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme gdps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_en/#experimental-grib2-weather-elements-on-the-grid-data-based-on-the-global-deterministic-prediction-system-gdps","text":"For nearly three decades, the SCRIBE system has been used to assist meteorologists in preparing weather reports. The philosophy behind SCRIBE is that a set of weather element matrices are generated for selected stations or sample points and then transmitted to regional weather centers. The matrices are then decoded by SCRIBE and can be modified via the graphical interface by the users. The resulting data is then provided to a text generator, which produces bilingual public forecasts in plain language. The various rules related to the Scribe matrices hinder scientific innovation, do not exploit the richness of the Numerical Weather Prediction (NWP), reduce the understanding of weather forecasts, and and may require frequent interventions from forecasters. As part of a larger modernization plan for the Meteorological Service of Canada (MSC), in which the role of the forecaster is evolving, the goal is to replace the Scribe matrices, available on the MSC Datamart , and their limited number of points across Canada with Weather Elements on the Grid (\"WEonG\"). Weather Elements on Grid (WEonG) based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS) is a post-processing system designed to compute the weather elements required by different forecast programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). This system amalgamates numerical and post-processed data using various diagnostic approaches. 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The rotated lat-lon grid data can be accessed at the following address: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_global/15km/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] A 24-hour history is kept in this directory. Note: Some algorithms require variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the lat-lon grid: Parameter Value ni 2400 nj 1201 resolution at 60\u00b0 N 15km coordinates of first grid point 90\u00b0 S; 180\u00b0 W","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_en/#nomenclature-of-file-names","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source GDPS-WEonG : Constant string indicating that the data are from the Global Deterministic Prediction System weather elements on the grid (\"WEonG\") VAR : Variables contained in the files (ex: VISIFG). 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La philosophie derri\u00e8re SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d\u2019\u00e9l\u00e9ments du temps est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pour certaines stations ou points d\u2019\u00e9chantillonnage, pour ensuite \u00eatre transmis aux centres m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9gionaux. Les matrices sont ensuite d\u00e9cod\u00e9es par SCRIBE et peuvent \u00eatre modifi\u00e9es via l\u2019interface graphique par les usagers. Les donn\u00e9es qui en r\u00e9sultent sont ensuite fournies \u00e0 un g\u00e9n\u00e9rateur de texte, qui produit des pr\u00e9visions publiques bilingues en langage clair. Les diff\u00e9rentes r\u00e8gles reli\u00e9es aux matrices Scribe entravent l\u2019innovation scientifique, n\u2019exploitent pas la richesse des Pr\u00e9vision Num\u00e9rique du Temps (PNT), r\u00e9duisent la compr\u00e9hension des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, et peuvent demander l\u2019intervention fr\u00e9quente des pr\u00e9visionnistes. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation plus vaste du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), dans lequel le r\u00f4le du pr\u00e9visionniste \u00e9volue, l\u2019objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC , et leur nombre limit\u00e9 de points \u00e0 travers le Canada par des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\"). Les \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) est un syst\u00e8me de post-traitement con\u00e7u afin de g\u00e9n\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments du temps requis par les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Ce syst\u00e8me fusionne les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es, \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur grille lat-lon sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_global/15km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon : Param\u00e8tre Valeur ni 2400 nj 1201 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 15km coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S ; 180\u00b0 W Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : 0.15. Signifie une r\u00e9solution de 0.15\u00b0(environ 15km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : 20220821T12Z_MSC_GDPS-WEonG_BLSN_Sfc_LatLon0.15_PT024H.grib2 Liste des variables Liste des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille \u00e0 la surface: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-WEonG_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#donnees-grib2-experimentales-delements-du-temps-sur-grille-bases-sur-le-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"Depuis pr\u00e8s de trois d\u00e9cennies, le syst\u00e8me SCRIBE est utilis\u00e9 pour aider les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e0 pr\u00e9parer les bulletins m\u00e9t\u00e9orologiques. La philosophie derri\u00e8re SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d\u2019\u00e9l\u00e9ments du temps est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pour certaines stations ou points d\u2019\u00e9chantillonnage, pour ensuite \u00eatre transmis aux centres m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9gionaux. Les matrices sont ensuite d\u00e9cod\u00e9es par SCRIBE et peuvent \u00eatre modifi\u00e9es via l\u2019interface graphique par les usagers. Les donn\u00e9es qui en r\u00e9sultent sont ensuite fournies \u00e0 un g\u00e9n\u00e9rateur de texte, qui produit des pr\u00e9visions publiques bilingues en langage clair. Les diff\u00e9rentes r\u00e8gles reli\u00e9es aux matrices Scribe entravent l\u2019innovation scientifique, n\u2019exploitent pas la richesse des Pr\u00e9vision Num\u00e9rique du Temps (PNT), r\u00e9duisent la compr\u00e9hension des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, et peuvent demander l\u2019intervention fr\u00e9quente des pr\u00e9visionnistes. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation plus vaste du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), dans lequel le r\u00f4le du pr\u00e9visionniste \u00e9volue, l\u2019objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC , et leur nombre limit\u00e9 de points \u00e0 travers le Canada par des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\"). Les \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) est un syst\u00e8me de post-traitement con\u00e7u afin de g\u00e9n\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments du temps requis par les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Ce syst\u00e8me fusionne les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es, \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)","title":"Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur grille lat-lon sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_global/15km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon : Param\u00e8tre Valeur ni 2400 nj 1201 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 15km coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S ; 180\u00b0 W","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : 0.15. Signifie une r\u00e9solution de 0.15\u00b0(environ 15km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084, 087, 090, ..., 141, 144] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : 20220821T12Z_MSC_GDPS-WEonG_BLSN_Sfc_LatLon0.15_PT024H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille \u00e0 la surface: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-WEonG_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDPS > GDPS on MSC Datamart Global Deterministic Prediction System (GDPS) data in GRIB2 format The fields in the GRIB2 dataset of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) are available on a latitude-longitude grid corresponding to an effective resolution of about 15 km. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/{RES}/grib2/lat_lon/{HH}/{hhh}/ where : RES : Horizontal resolution [15km] HHH : UTC time of the beginning of the model run[00, 12] hhhh : Forecast time[000, 003, 006, ..., 240] A 20-hour history is kept in this directory. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the 15km latitude-longitude grid: Parameter Value ni 2400 nj 1201 resolution 0.15\u00b0 coordinates of the first grid point 90\u00b0 S 180\u00b0 W File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_glb_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre glb : constant string indicating that the data is from the GDPS Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the Data in GRIB2 format section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the Data in GRIB2 format section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the Data in GRIB2 format section. Projection : projection used for the data. Can take the values [latlon, ps] Resolution : constant string indicating the data resolution [.15x.15]. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 240] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_glb_TMP_ISBL_925_latlon.15x.15_2019101512_P042.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the GDPS. The data in the file start on October 15th 2019 at 12Z (2019101512). It contains the temperature component (TMP) at the isobaric level 925 mb (ISBL_0925) for the forecast hour 42 (P042) in GRIB2 format (.grib2). Levels Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 33 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Additional levels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa for the variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Additional levels 30, 20 et 10 hPa for the variables RH et DEPR Some fields receive limited three-dimensional coverage of five levels in the vertical, namely 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes : u (UGRD) and v (VGRD) components of the wind vector are to be resolved relative to the defined grid, in the direction of increasing i and j coordinates. Please refer to Code Table 7 of the GRIB standard for further details. Radiation fluxes parameters NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, and DLWRF_NTAT are encoded as accumulated values, as per value 4 of the Time Range Indicator (Code Table 5 of the GRIB format standard). This changes the unit from Watts per square metre to Joules per square meter. Specific Humidity (SPFH) is the model's native moisture variable. It should be used in all NWP applications. Dew point depression (DEPR) is a diagnostic parameter and is not meant for use in high-precision applications. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h to 234h, every 3 hours 12Z run: 6h to 222h, every 3 hours Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#global-deterministic-prediction-system-gdps-data-in-grib2-format","text":"The fields in the GRIB2 dataset of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) are available on a latitude-longitude grid corresponding to an effective resolution of about 15 km.","title":"Global Deterministic Prediction System (GDPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/{RES}/grib2/lat_lon/{HH}/{hhh}/ where : RES : Horizontal resolution [15km] HHH : UTC time of the beginning of the model run[00, 12] hhhh : Forecast time[000, 003, 006, ..., 240] A 20-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the 15km latitude-longitude grid: Parameter Value ni 2400 nj 1201 resolution 0.15\u00b0 coordinates of the first grid point 90\u00b0 S 180\u00b0 W","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Radiation fluxes parameters NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, and DLWRF_NTAT are encoded as accumulated values, as per value 4 of the Time Range Indicator (Code Table 5 of the GRIB format standard). This changes the unit from Watts per square metre to Joules per square meter. Specific Humidity (SPFH) is the model's native moisture variable. It should be used in all NWP applications. Dew point depression (DEPR) is a diagnostic parameter and is not meant for use in high-precision applications. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h to 234h, every 3 hours 12Z run: 6h to 222h, every 3 hours","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > SGPD sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) sont disponibles sur une grille latitude-longitude \u00e0 une r\u00e9solution effective d\u2019environ 15 km. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/{RES}/grib2/lat_lon/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : RES : R\u00e9solution horizontale [15km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240] Un historique de 20 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux diff\u00e9rents param\u00e8tres de la grille latitude-longitude \u00e0 15km de r\u00e9solution Param\u00e8tre Valeur ni 2400 nj 1201 r\u00e9solution 0.15\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 180\u00b0 W Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_glb_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. glb : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du SGPD. Variable : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD). Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. Projection : Repr\u00e9sente le type de projection utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es. Peut prendre les valeurs [latlon, ps]. Resolution : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution des donn\u00e9es [.15x.15]. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 12]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_glb_TMP_ISBL_925_latlon.15x.15_2019101512_P042.grib2 Le fichier d\u00e9bute le 15 octobre 2019 \u00e0 12Z (2019101512). Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SGPD. Il contient les composantes de la temp\u00e9rature (TMP), au niveau isobarique 925 mb (ISBL_925), pour l\u2019heure de pr\u00e9vision 42 (P042) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 33 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 cinq niveaux isobariques, soit 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes : La direction des composantes u (UGRD) et v (VGRD) du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. Veuillez vous r\u00e9r\u00e9rer \u00e0 la table de code 7 du standard GRIB pour de plus amples informations. Les param\u00e8tres NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, DLWRF_NTAT sont donn\u00e9s en quantit\u00e9s accumul\u00e9es. L\u2019intervalle temporel d\u2019accumulation est sp\u00e9cifi\u00e9 selon la valeur num\u00e9ro 4 de la table de code 5 du standard GRIB. En raison de l\u2019accumulation sur une p\u00e9riode, les unit\u00e9s d\u2019origine (watts par m\u00e8tre carr\u00e9) deviennent des joules par m\u00e8tre carr\u00e9. Le param\u00e8tre repr\u00e9sentant l\u2019humidit\u00e9 dans le mod\u00e8le est l\u2019humidit\u00e9 sp\u00e9cifique (SPFH). C\u2019est ce param\u00e8tre qui devrait \u00eatre utilis\u00e9 pour toute application de PNT. La d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (DEPR) est un param\u00e8tre diagnostique d\u00e9conseill\u00e9 pour les applications de haute pr\u00e9cision. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h \u00e0 234h, toutes les 3 heures Passe de 12Z: 6h \u00e0 222h, toutes les 3 heures Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) sont disponibles sur une grille latitude-longitude \u00e0 une r\u00e9solution effective d\u2019environ 15 km.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/{RES}/grib2/lat_lon/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : RES : R\u00e9solution horizontale [15km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240] Un historique de 20 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux diff\u00e9rents param\u00e8tres de la grille latitude-longitude \u00e0 15km de r\u00e9solution Param\u00e8tre Valeur ni 2400 nj 1201 r\u00e9solution 0.15\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 180\u00b0 W","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_glb_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. glb : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du SGPD. Variable : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD). Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables disponibles \u00bb. Projection : Repr\u00e9sente le type de projection utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es. Peut prendre les valeurs [latlon, ps]. Resolution : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution des donn\u00e9es [.15x.15]. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 12]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_glb_TMP_ISBL_925_latlon.15x.15_2019101512_P042.grib2 Le fichier d\u00e9bute le 15 octobre 2019 \u00e0 12Z (2019101512). Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SGPD. Il contient les composantes de la temp\u00e9rature (TMP), au niveau isobarique 925 mb (ISBL_925), pour l\u2019heure de pr\u00e9vision 42 (P042) en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#niveaux","text":"La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 33 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 cinq niveaux isobariques, soit 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes : La direction des composantes u (UGRD) et v (VGRD) du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. Veuillez vous r\u00e9r\u00e9rer \u00e0 la table de code 7 du standard GRIB pour de plus amples informations. Les param\u00e8tres NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, DLWRF_NTAT sont donn\u00e9s en quantit\u00e9s accumul\u00e9es. L\u2019intervalle temporel d\u2019accumulation est sp\u00e9cifi\u00e9 selon la valeur num\u00e9ro 4 de la table de code 5 du standard GRIB. En raison de l\u2019accumulation sur une p\u00e9riode, les unit\u00e9s d\u2019origine (watts par m\u00e8tre carr\u00e9) deviennent des joules par m\u00e8tre carr\u00e9. Le param\u00e8tre repr\u00e9sentant l\u2019humidit\u00e9 dans le mod\u00e8le est l\u2019humidit\u00e9 sp\u00e9cifique (SPFH). C\u2019est ce param\u00e8tre qui devrait \u00eatre utilis\u00e9 pour toute application de PNT. La d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (DEPR) est un param\u00e8tre diagnostique d\u00e9conseill\u00e9 pour les applications de haute pr\u00e9cision. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h \u00e0 234h, toutes les 3 heures Passe de 12Z: 6h \u00e0 222h, toutes les 3 heures","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDPS > GDPS on MSC GeoMet GDPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Deterministic Prediction System (GDPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The GDPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GDPS.DIAG_NW_PT1H layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which GDPS layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GDPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H&format=image/png&STYLE=SIGPRECIPITATIONTYPE . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#gdps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Deterministic Prediction System (GDPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"GDPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The GDPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GDPS.DIAG_NW_PT1H layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which GDPS layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GDPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H&format=image/png&STYLE=SIGPRECIPITATIONTYPE .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > SGPD sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SGPD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDPS.DIAG_NW_PT1H du SGPD provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SGPD sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H&format=image/png&STYLE=SIGPRECIPITATIONTYPE . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#donnees-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SGPD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDPS.DIAG_NW_PT1H du SGPD provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SGPD sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDPS.DIAG_NW_PT1H&format=image/png&STYLE=SIGPRECIPITATIONTYPE .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDPS > GDPS on MSC Datamart Global ice analysis data in NetCDF format Environment and Climate Change Canada provides global sea-ice analysis fields produced by its operational Global Deterministic Prediction System (GDPS) and interpolated to a rotated latitude-longitude grid with 0.09 x 0.09 degree resolution. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. The Global Sea-Ice Analysis System is an analysis system based on 3D-Var assimilation covering all waters (ocean and lakes) at a 10km horizontal resolution on a YIN-YANG grid and using a 6 hours persistence forecast for the background state. This analysis assimilates 4 times a day satellite remote sensing data and Canadian Ice Service ice charts. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/{RES}/{HH} where : RES : Horizontal resolution [10km] HH : UTC time of the beginning of the model run [00, 06, 12, 18] A one week history is kept in this directory. Technical specification of the grid Values given to the various parameters of the latitude-longitude grid according to the resolution. Parameter Value ni 4000 nj 2000 resolution 0.09\u00b0 x 0.09\u00b0 File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-Analysis_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc where : YYYYMMDD : Year, month, and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDPS-Analysis : Constant string indicating that the data is from the Global Deterministic Prediction System ice analysis VAR : Variables included in the file [IICECONC]. See variables section below LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [SFC] Grille : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Indicating resolution in degrees [0.09\u00b0(about 10km)] for latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000 for analysis] nc : Constant string indicating that NetCDF format is used Example of filename : 20210111T00Z_MSC_GDPS-Analysis_IICECONC_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT000H.nc List of variables The table below provides a short description of the parameter, the level available and measurement unit, available in NetDCF format. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-Ice-Analysis_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdps ice anal datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/#global-ice-analysis-data-in-netcdf-format","text":"Environment and Climate Change Canada provides global sea-ice analysis fields produced by its operational Global Deterministic Prediction System (GDPS) and interpolated to a rotated latitude-longitude grid with 0.09 x 0.09 degree resolution. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. The Global Sea-Ice Analysis System is an analysis system based on 3D-Var assimilation covering all waters (ocean and lakes) at a 10km horizontal resolution on a YIN-YANG grid and using a 6 hours persistence forecast for the background state. This analysis assimilates 4 times a day satellite remote sensing data and Canadian Ice Service ice charts.","title":"Global ice analysis data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/{RES}/{HH} where : RES : Horizontal resolution [10km] HH : UTC time of the beginning of the model run [00, 06, 12, 18] A one week history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the various parameters of the latitude-longitude grid according to the resolution. Parameter Value ni 4000 nj 2000 resolution 0.09\u00b0 x 0.09\u00b0","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-Analysis_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc where : YYYYMMDD : Year, month, and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDPS-Analysis : Constant string indicating that the data is from the Global Deterministic Prediction System ice analysis VAR : Variables included in the file [IICECONC]. See variables section below LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [SFC] Grille : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Indicating resolution in degrees [0.09\u00b0(about 10km)] for latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. 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Les fichiers de donn\u00e9es sont au format NetCDF (mod\u00e8le classique NetCDF-4) et sont conformes aux conventions sur le climat et les pr\u00e9visions. Le syst\u00e8me d'analyse global de la glace de mer est un syst\u00e8me d'analyse bas\u00e9 sur une assimilation 3D-Var couvrant toutes les \u00e9tendues d'eau (oc\u00e9ans et lacs) \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 10km sur une grille YIN-YANG et utilisant une pr\u00e9vision de persistance de 6 heures pour l'\u00e9tat de base. Cette analyse assimile 4 fois par jour les donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection par satellite et les cartes des glaces du Service canadien des glaces . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/{RES}/{HH} o\u00f9 : RES : R\u00e9solution horizontale [10km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux diff\u00e9rents param\u00e8tres de la grille latitude-longitude selon la r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 4000 nj 2000 r\u00e9solution 0.09\u00b0 x 0.09\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-Analysis_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS-Analysis : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent de l'analyse de glace du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Variables contenues dans le fichier [IICECONC]. Voir la section des variables ci-dessous LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [SFC] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000 pour l'analyse] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de nom de fichier : 20210111T00Z_MSC_GDPS-Analysis_IICECONC_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT000H.nc Liste des variables Cette table indique le nom de la variable, le niveau, l'abbr\u00e9viation et l'unit\u00e9 du param\u00e8tre encod\u00e9 en format NetCDF. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-Ice-Analysis_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdps ice anal datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#donnees-netcdf-de-lanalyse-globale-de-glace","text":"Environnement et Changement climatique Canada fournit des champs d'analyse des glaces de mer \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale produits par son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) et interpol\u00e9s sur une grille latitude-longitude tourn\u00e9e avec une r\u00e9solution de 0.09 x 0.09 degr\u00e9. Les fichiers de donn\u00e9es sont au format NetCDF (mod\u00e8le classique NetCDF-4) et sont conformes aux conventions sur le climat et les pr\u00e9visions. Le syst\u00e8me d'analyse global de la glace de mer est un syst\u00e8me d'analyse bas\u00e9 sur une assimilation 3D-Var couvrant toutes les \u00e9tendues d'eau (oc\u00e9ans et lacs) \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 10km sur une grille YIN-YANG et utilisant une pr\u00e9vision de persistance de 6 heures pour l'\u00e9tat de base. Cette analyse assimile 4 fois par jour les donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection par satellite et les cartes des glaces du Service canadien des glaces .","title":"Donn\u00e9es NetCDF de l'analyse globale de glace"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/{RES}/{HH} o\u00f9 : RES : R\u00e9solution horizontale [10km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux diff\u00e9rents param\u00e8tres de la grille latitude-longitude selon la r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 4000 nj 2000 r\u00e9solution 0.09\u00b0 x 0.09\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-Analysis_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS-Analysis : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent de l'analyse de glace du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Variables contenues dans le fichier [IICECONC]. Voir la section des variables ci-dessous LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [SFC] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000 pour l'analyse] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de nom de fichier : 20210111T00Z_MSC_GDPS-Analysis_IICECONC_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT000H.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Cette table indique le nom de la variable, le niveau, l'abbr\u00e9viation et l'unit\u00e9 du param\u00e8tre encod\u00e9 en format NetCDF. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDPS-Ice-Analysis_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-anal-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Data > GDPS > GDPS statistical post-processing on MSC Datamart Global Deterministic Prediction System (GDPS) data statistically post-processed in GeoJSON format Statistical post-processing of weather and environmental forecasts issued by numerical models, including the Global Deterministic Prediction System (GDPS) , reduces systematic bias and error variance of raw numerical forecasts. This is achieved by establishing an optimal relationship between observations recorded at stations and co-located numerical model outputs. The Updatable Model Output Statistics (UMOS) system at Environment Canada carries out this task. The statistical relationships are built using the Model Output Statistics (MOS) method and a multiple linear regression (MLR) technic. The weather and environmental variable being statistically post-processed by UMOS consists of air temperature at approximately 1.5 meters above ground. The absence of a statistically post-processed forecast can be caused by a missing statistical model due to insufficient observation data quality or quantity. Geographical coverage includes weather stations across Canada. Statistically post-processed forecasts are available at the same frequency of emission as the numerical model producing the raw forecasts and at 3-hourly lead times up to 144 hours (6 days) for the GDPS. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model issuing run time, in UTC [00, 12] hhh : Forecast lead time [000, 003, 006, ..., 144] A 24-hour history is kept in this directory. Technical specifications UMOS forecast is offered at observation station locations in North America covered within the following geographical boundaries: 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N The datum and geographical projection are respectively: WGS84, latlon. Data is bilingual Data is in ISO8601 compliant Filename nomenclature Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the issued forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Issuing run time in UTC [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) GDPS : Constant string indicating that data is from Global Deterministic Prediction System PRODUCT : Constant string indicating the post-processing product [UMOS] METHOD : Constant string indicating the statistical method used [MLR for Multiple Linear Regression] Var : Variables included in this file [AirTemp] LVLYPE : Vertical level type [Sfc for surface level, AGL for Above Ground Level] LVL : Vertical level value [1.5m]. This parameter is not used for surface level PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast lead time [000, 003, 006, ..., 144] json : constant string indicating the GeoJSON format Filename example: 20220128T00Z_MSC_GDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json List of variables AirTemp: Surface air dry-bulb temperature (K) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdps statpostproc datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#global-deterministic-prediction-system-gdps-data-statistically-post-processed-in-geojson-format","text":"Statistical post-processing of weather and environmental forecasts issued by numerical models, including the Global Deterministic Prediction System (GDPS) , reduces systematic bias and error variance of raw numerical forecasts. This is achieved by establishing an optimal relationship between observations recorded at stations and co-located numerical model outputs. The Updatable Model Output Statistics (UMOS) system at Environment Canada carries out this task. The statistical relationships are built using the Model Output Statistics (MOS) method and a multiple linear regression (MLR) technic. The weather and environmental variable being statistically post-processed by UMOS consists of air temperature at approximately 1.5 meters above ground. The absence of a statistically post-processed forecast can be caused by a missing statistical model due to insufficient observation data quality or quantity. Geographical coverage includes weather stations across Canada. Statistically post-processed forecasts are available at the same frequency of emission as the numerical model producing the raw forecasts and at 3-hourly lead times up to 144 hours (6 days) for the GDPS.","title":"Global Deterministic Prediction System (GDPS) data statistically post-processed in GeoJSON format"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model issuing run time, in UTC [00, 12] hhh : Forecast lead time [000, 003, 006, ..., 144] A 24-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#technical-specifications","text":"UMOS forecast is offered at observation station locations in North America covered within the following geographical boundaries: 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N The datum and geographical projection are respectively: WGS84, latlon. Data is bilingual Data is in ISO8601 compliant","title":"Technical specifications"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the issued forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Issuing run time in UTC [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) GDPS : Constant string indicating that data is from Global Deterministic Prediction System PRODUCT : Constant string indicating the post-processing product [UMOS] METHOD : Constant string indicating the statistical method used [MLR for Multiple Linear Regression] Var : Variables included in this file [AirTemp] LVLYPE : Vertical level type [Sfc for surface level, AGL for Above Ground Level] LVL : Vertical level value [1.5m]. This parameter is not used for surface level PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast lead time [000, 003, 006, ..., 144] json : constant string indicating the GeoJSON format Filename example: 20220128T00Z_MSC_GDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#list-of-variables","text":"AirTemp: Surface air dry-bulb temperature (K)","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPD > Post-traitement statistique SGPD sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) statistiquement post-trait\u00e9es Le post-traitement statistique des pr\u00e9visions des mod\u00e8les num\u00e9riques du temps et de l'environnement, incluant le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) , permet de r\u00e9duire le biais syst\u00e9matique et la variance de l'erreur des pr\u00e9visions num\u00e9riques brutes. Pour ce faire, des relations statistiques optimis\u00e9es entre les observations enregistr\u00e9es aux stations et les sorties des mod\u00e8les num\u00e9riques aux points de grilles \u00e0 proximit\u00e9 sont \u00e9tablies. Le syst\u00e8me Updatable Model Output Statistics (UMOS) est un progiciel d\u00e9velopp\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada permettant cela. Les relations sont b\u00e2ties par l'entremise de la m\u00e9thode Model Output Statistics (MOS) et par r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple (RLM). Les pr\u00e9visions num\u00e9riques brutes de la temp\u00e9rature de l'air \u00e0 1.5 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la terre sont post-trait\u00e9es statistiquement. L'absence de pr\u00e9visions post-trait\u00e9es peut \u00eatre caus\u00e9e par une qualit\u00e9 ou quantit\u00e9 insuffisantes d'observations qui emp\u00eache la production d\u2019un mod\u00e8le statistique. La r\u00e9gion g\u00e9ographique couverte par ces donn\u00e9es inclut le territoire couvert par les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada. Les pr\u00e9visions issues du post-traitement statistique sont disponibles \u00e0 la m\u00eame fr\u00e9quence d'\u00e9mission que les pr\u00e9visions brutes produites par les mod\u00e8les num\u00e9riques et \u00e0 des \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision aux 3 heures jusqu\u2019\u00e0 144 heures (6 jours) pour le SGPD. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure d\u2019\u00e9mission des pr\u00e9visions du mod\u00e8le num\u00e9rique en UTC [00, 12] hhh : Heure d'\u00e9ch\u00e9ance de la pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 144] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cifications techniques Les pr\u00e9visions de UMOS sont offertes aux stations d\u2019observation situ\u00e9es en Am\u00e9rique du Nord \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur des limites g\u00e9ographiques suivantes : 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N Le datum et la projection g\u00e9ographique sont les suivantes: WGS84, latlon Les donn\u00e9es sont bilingues Les donn\u00e9es sont conformes aux normes ISO8601. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de l'\u00e9mission de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure d\u2019\u00e9mission des pr\u00e9visions du mod\u00e8le num\u00e9rique en UTC [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant des donn\u00e9es post-trait\u00e9es \u00e0 partir du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe PRODUCT : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit de post-traitement statistique [UMOS] METHOD : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la m\u00e9thode statistique utilis\u00e9e [MLR pour Multiple Linear Regression] Var : Variables contenues dans le fichier [AirTemp] LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour le niveau au-dessus du sol (Above Ground Level)] LVL : Valeur du niveau vertical [1.5m]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure d'\u00e9ch\u00e9ance de la pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 144] json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple de nom de fichier: 20220128T00Z_MSC_GDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json Liste des variables AirTemp: Temp\u00e9rature de l'air du thermom\u00e8tre sec \u00e0 la surface (K) Support Pour toutes questions relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdps statpostproc datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpostproc-datamart_fr/#donnees-geojson-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd-statistiquement-post-traitees","text":"Le post-traitement statistique des pr\u00e9visions des mod\u00e8les num\u00e9riques du temps et de l'environnement, incluant le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) , permet de r\u00e9duire le biais syst\u00e9matique et la variance de l'erreur des pr\u00e9visions num\u00e9riques brutes. Pour ce faire, des relations statistiques optimis\u00e9es entre les observations enregistr\u00e9es aux stations et les sorties des mod\u00e8les num\u00e9riques aux points de grilles \u00e0 proximit\u00e9 sont \u00e9tablies. 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Forecasts are carried out twice a day for 10 days lead time. The geographical coverage is global on a native Yin-Yang grid at 15 km horizontal resolution. Data is available for 33 vertical levels and interpolated on a global latitude-longitude uniform grid with 0.2 degree horizontal resolution. Variables availability in number and time frequency is a function of forecast lead time. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server respectively: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart GeoJSON statistically post-processed data on the MSC Datamart Experimental GRIB2 weather elements on the grid data available on the MSC testing data repository DD-Alpha NetCDF global ice analysis on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the GDPS.DIAG_NW_PT1H layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . The metadata of the UMOS statistically post-processed Forecast of the Global Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset: Forecast maps 4-panel cards Analysis maps Sea Surface Temperature Sea Ice Cover Snow Depth Stratospheric Ozone Technical documentation Current version of the Global Deterministic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Deterministic Prediction System (GDPS) is available here . #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_en/#data-and-products-of-the-global-deterministic-prediction-system","text":"The Global Deterministic Prediction System (GDPS) is a coupled atmosphere (GEM), ocean and sea ice (NEMO-CICE) deterministic numerical weather prediction model. 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Les pr\u00e9visions sont effectu\u00e9es deux fois par jour et vont jusqu'\u00e0 10 jours dans le futur. La couverture g\u00e9ographique est globale sur une grille native Yin-Yang avec une r\u00e9solution horizontale de 15 km. Les donn\u00e9es sont offertes pour 33 niveaux verticaux et interpol\u00e9es sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une r\u00e9solution horizontale de 0.2 degr\u00e9. La fr\u00e9quence temporelle et le nombre de variables accessibles sont fonction de l'horizon temporel des pr\u00e9visions. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles l'API / les services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 de pr\u00e9vision disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON statistiquement post-trait\u00e9es sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es exp\u00e9rimentales GRIB2 d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF d'analyse de glace globale sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDPS.DIAG_NW_PT1H du SGPD provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de la Pr\u00e9vision du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe statistiquement post-trait\u00e9 par UMOS sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9vision Cartes 4 panneaux classiques Cartes d'analyses Temp\u00e9rature de la surface de la mer \u00c9tendue de la glace de mer \u00c9paisseur de la neige au sol Ozone stratosph\u00e9rique Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SPGD) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-deterministe","text":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SPGD) est un mod\u00e8le de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps d\u00e9terministe coupl\u00e9 atmosph\u00e8re (GEM), oc\u00e9an et glace de mer (NEMO-CICE). Les pr\u00e9visions sont effectu\u00e9es deux fois par jour et vont jusqu'\u00e0 10 jours dans le futur. La couverture g\u00e9ographique est globale sur une grille native Yin-Yang avec une r\u00e9solution horizontale de 15 km. Les donn\u00e9es sont offertes pour 33 niveaux verticaux et interpol\u00e9es sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une r\u00e9solution horizontale de 0.2 degr\u00e9. La fr\u00e9quence temporelle et le nombre de variables accessibles sont fonction de l'horizon temporel des pr\u00e9visions.","title":"Donn\u00e9es et produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles l'API / les services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 de pr\u00e9vision disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON statistiquement post-trait\u00e9es sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es exp\u00e9rimentales GRIB2 d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF d'analyse de glace globale sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDPS.DIAG_NW_PT1H du SGPD provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de la Pr\u00e9vision du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe statistiquement post-trait\u00e9 par UMOS sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#cartes-de-prevision","text":"Cartes 4 panneaux classiques","title":"Cartes de pr\u00e9vision"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#cartes-danalyses","text":"Temp\u00e9rature de la surface de la mer \u00c9tendue de la glace de mer \u00c9paisseur de la neige au sol Ozone stratosph\u00e9rique","title":"Cartes d'analyses"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SPGD) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDSPS > GDSPS Changelog Chronology of changes to the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 2.1.0 of Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) to v2.1.0 Significant changes: The GDSPS v2.1.0 is driven by wind, atmospheric pressure, ice concentration, ice velocities, surface currents, salinity and ocean temperature profiles from the upgraded Global Deterministic Prediction System (GDPS) v9.0.0 and Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) v3.5.0 The bathymetry field has been updated to exclude isolated lakes The reference atmospheric pressure is now set to a constant value of 101000 Pa A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for GDSPS 2.1.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Thursday July 27, 2023 Implementation of version 2.0.0 of the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Thursday July 27, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 2.0.0 of the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS). A brief summary of the innovations included in this installation can be consulted in this document: GDSPS_2.0.0_innovations . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GDSPS 2.0.0 . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.1.0 of the GDSPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Implementation of the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) version 1.0.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement the new Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) with an operational status. A brief summary of the innovations included in this installation can be consulted in this document: GDSPS_1.0.0_innovations . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of GDSPS 1.0.0 .","title":"Changelog gdsps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-deterministic-storm-surge-prediction-system-gdsps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_en/#upgrade-to-version-210-of-global-deterministic-storm-surge-prediction-system-gdsps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) to v2.1.0 Significant changes: The GDSPS v2.1.0 is driven by wind, atmospheric pressure, ice concentration, ice velocities, surface currents, salinity and ocean temperature profiles from the upgraded Global Deterministic Prediction System (GDPS) v9.0.0 and Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) v3.5.0 The bathymetry field has been updated to exclude isolated lakes The reference atmospheric pressure is now set to a constant value of 101000 Pa A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . 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A brief summary of the innovations included in this installation can be consulted in this document: GDSPS_1.0.0_innovations . Associated Notes: Official note announcing the implementation . 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Principaux changements : Le SGPDOT est d\u00e9sormais pilot\u00e9 par les vents, la pression atmosph\u00e9rique, la concentration de glace, la vitesse de la glace, les courants de surface, la salinit\u00e9 et la temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an provenant de la version 9.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) et de la version 3.5.0 du Syst\u00e8me Global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Le champ de bathym\u00e9trie a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour pour exclure les lacs isol\u00e9s La pression atmosph\u00e9rique de r\u00e9f\u00e9rence est d\u00e9sormais fix\u00e9e \u00e0 une valeur constante de 101000 Pa Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 2.1.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien . Le jeudi 27 juillet 2023 Installation de la version 2.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le jeudi 27 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va impl\u00e9menter la version v2.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette installation est disponible ici: SGPDOT_2.0.0_innovations . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDOT 2.0.0 . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPDOT \u00e0 la version 1.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Installation du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT) version 1.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va impl\u00e9menter la version v1.0.0 de son nouveau Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette installation est disponible ici: SGPDOT_1.0.0_innovations . Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDOT 1.0.0 .","title":"Changelog gdsps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot-210-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT). 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Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT) 2.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#le-jeudi-27-juillet-2023","text":"","title":"Le jeudi 27 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#installation-de-la-version-200-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le jeudi 27 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va impl\u00e9menter la version v2.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette installation est disponible ici: SGPDOT_2.0.0_innovations . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDOT 2.0.0 .","title":"Installation de la version 2.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SGPDOT) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#mise-a-jour-du-sgpdot-a-la-version-110-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPDOT \u00e0 la version 1.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/changelog_gdsps_fr/#installation-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot-version-100-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va impl\u00e9menter la version v1.0.0 de son nouveau Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). 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It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gdsps/15km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory. Available domain Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1801 nj 1251 resolution 0.144\u00b0 x 0.200\u00b0 Nomenclature of file directories NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDSPS_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDSPS : Constant string indicating that data is from the Global Deterministic Storm Surge Prediction System VAR : Variable type included in the file [ETAS, SSH] LVL : Vertical level [Sfc for the surface] grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.144x0.200] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_GDSPS_ETAS_Sfc_LatLon0.144x0.200_PT024H.nc Variable list loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDSPS_Variables-List_en.csv\"); NOTE : Total water level ( zos ) is relative to Mean Water Level (MWL) as defined by the average the total water level over the last 365 days of pseudo-analysis. During the post-processing phase, storm surge elevation ( etas ) is derived from total water level ( zos ) by harmonic analysis using t_tide (Foreman et al. 2009). The storm surge elevation has been computed for the [150W, 40W] X [40 N, 80 N] region around Canada and for a band 100 km wide along the shore worldwide. Elsewhere, etas is masked. The model tidal heights can be obtained by taking the difference zos-etas where etas is defined. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdsps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#global-deterministic-storm-surge-prediction-system-gdsps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the Global Deterministic Storm Surge Prediction System data available in NetCDF format.","title":"Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTP protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_gdsps/15km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#available-domain","text":"Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1801 nj 1251 resolution 0.144\u00b0 x 0.200\u00b0","title":"Available domain"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#nomenclature-of-file-directories","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDSPS_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDSPS : Constant string indicating that data is from the Global Deterministic Storm Surge Prediction System VAR : Variable type included in the file [ETAS, SSH] LVL : Vertical level [Sfc for the surface] grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.144x0.200] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_GDSPS_ETAS_Sfc_LatLon0.144x0.200_PT024H.nc","title":"Nomenclature of file directories"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_en/#variable-list","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDSPS_Variables-List_en.csv\"); NOTE : Total water level ( zos ) is relative to Mean Water Level (MWL) as defined by the average the total water level over the last 365 days of pseudo-analysis. During the post-processing phase, storm surge elevation ( etas ) is derived from total water level ( zos ) by harmonic analysis using t_tide (Foreman et al. 2009). The storm surge elevation has been computed for the [150W, 40W] X [40 N, 80 N] region around Canada and for a band 100 km wide along the shore worldwide. Elsewhere, etas is masked. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gdsps/15km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Domaine disponible Grille latitude-logitude globale Param\u00e8tre Valeur ni 1801 nj 1251 r\u00e9solution 0.144\u00b0 x 0.200\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDSPS_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDSPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate VAR : Variables contenues dans le fichier [ETAS, SSH] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.144x0.200] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20180417T12Z_MSC_GDSPS_ETAS_Sfc_LatLon0.144x0.200_PT024H.nc Liste de variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDSPS_Variables-List_fr.csv\"); NOTE : La hauteur de la surface de la mer ( zos ) est relative au niveau moyen de la mer (NMM) tel que d\u00e9fini par la moyenne de la hauteur de la surface de la mer au cours des 365 derniers jours de pseudo-analyse. En post-traitement, le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 l'onde de temp\u00eate ( etas ) est d\u00e9riv\u00e9 \u00e0 partir de la hauteur de la surface de la mer ( zos ) par analyse harmonique en utilisant t_tide (Foreman et al. 2009). Le niveau de l\u2019onde de temp\u00eate est calcul\u00e9 pour la r\u00e9gion autour du Canada d\u00e9limit\u00e9e par [150W, 40W] X [40 N, 80 N] et sur une bande de 100 km le long du littoral du reste du monde. Ailleurs, la variable etas est masqu\u00e9e. Le niveau d'eau du mod\u00e8le associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e peut \u00eatre obtenu en faisant la diff\u00e9rence zos-etas , l\u00e0 o\u00f9 etas est d\u00e9fini. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdsps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) disponibles en format NetCDF.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gdsps/15km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_fr/#domaine-disponible","text":"Grille latitude-logitude globale Param\u00e8tre Valeur ni 1801 nj 1251 r\u00e9solution 0.144\u00b0 x 0.200\u00b0","title":"Domaine disponible"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDSPS_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GDSPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate VAR : Variables contenues dans le fichier [ETAS, SSH] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.144x0.200] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The gdsps data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the GDSPS_15km_StormSurge layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which gdsps layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given gdsps layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDSPS_15km_StormSurge Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDSPS_15km_Storm Surge&format=image/png&STYLE=SEA_SURFACE_HEIGHT-MID . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdsps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdsps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdsps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_en/#gdsps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) model. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SGPDOT sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDSPS_15km_StormSurge du SGPDOT provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SGPDOT sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDSPS_15km_StormSurge Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDSPS_15km_Storm Surge&format=image/png&STYLE=SEA_SURFACE_HEIGHT-MID . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdsps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdsps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gdsps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#sgpdot-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"SGPDOT disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SGPDOT sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GDSPS_15km_StormSurge du SGPDOT provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SGPDOT sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GDSPS_15km_StormSurge Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GDSPS_15km_Storm Surge&format=image/png&STYLE=SEA_SURFACE_HEIGHT-MID .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gdsps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gdsps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GDSPS Data and Products of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) The Global Deterministic storm Surge Prediction System (GDSPS) produces water level forecasts using a modified version of the NEMO ocean model (Wang et al. 2021, 2022, 2023). It provides 240 hours forecasts twice per day on a 1/12\u00b0 resolution grid (3-9 km). The model is forced by the 10 meters winds, sea level pressure, ice concentration, ice velocity and surface currents from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The three dimensionnal ocean temperature and salinity fields of the model are nudged to values provided by the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) and the GDPS. During the post-processing phase, storm surge elevation (ETAS) is derived from total water level (SSH) by harmonic analysis using t_tide (Foreman et al. 2009). Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) is available here .","title":"Readme gdsps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#data-and-products-of-the-global-deterministic-storm-surge-prediction-system-gdsps","text":"The Global Deterministic storm Surge Prediction System (GDSPS) produces water level forecasts using a modified version of the NEMO ocean model (Wang et al. 2021, 2022, 2023). It provides 240 hours forecasts twice per day on a 1/12\u00b0 resolution grid (3-9 km). The model is forced by the 10 meters winds, sea level pressure, ice concentration, ice velocity and surface currents from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The three dimensionnal ocean temperature and salinity fields of the model are nudged to values provided by the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) and the GDPS. During the post-processing phase, storm surge elevation (ETAS) is derived from total water level (SSH) by harmonic analysis using t_tide (Foreman et al. 2009).","title":"Data and Products of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#metadata","text":"The metadata of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Global Deterministic Storm Surge Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Global Deterministic Storm Surge Prediction System (GDSPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPDOT Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) produit des pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant une version modifi\u00e9e du mod\u00e8le NEMO de circulation des oc\u00e9ans (Wang et al. 2021, 2022, 2023). Il fournit des pr\u00e9visions de 240 heures, 2 fois par jour, sur une grille de 1/12\u00b0 de degr\u00e9 (3-9 km). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres, la pression au niveau de la mer, la concentration de glace, la vitesse de la glace et les courants de surface du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Les champs tri-dimensionnels de salinit\u00e9 et de temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an du mod\u00e8le sont relax\u00e9s aux valeurs provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et du SGPD. En post-traitement, le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 l'onde de temp\u00eate (ETAS) est d\u00e9riv\u00e9 \u00e0 partir de la hauteur de la surface de la mer (SSH) par analyse harmonique en utilisant t_tide (Foreman et al. 2009). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) est disponible ici .","title":"Readme gdsps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdsps/readme_gdsps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-sgpdot","text":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) produit des pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant une version modifi\u00e9e du mod\u00e8le NEMO de circulation des oc\u00e9ans (Wang et al. 2021, 2022, 2023). Il fournit des pr\u00e9visions de 240 heures, 2 fois par jour, sur une grille de 1/12\u00b0 de degr\u00e9 (3-9 km). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres, la pression au niveau de la mer, la concentration de glace, la vitesse de la glace et les courants de surface du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Les champs tri-dimensionnels de salinit\u00e9 et de temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an du mod\u00e8le sont relax\u00e9s aux valeurs provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et du SGPD. 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On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) to version 1.9.0. Significant change: Use of the latest version of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), version 9.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDWPS 1.9.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.8.0 of the GDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.7.0 of the GDWPS. On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) to version 1.7.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Use of GDPS v8.0.0 Parameterization optimised for GDPS v8.0.0 Use WaveWatch III version 7 which have the same physics as v5.16 and includes negative peak period bugfix Activate Miche style limiter which offer to break unrealistically large waves in shallow water Use hourly wind input past 144h newly available with GDPS v8.0.0 Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of GDWPS 1.7.0 . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 1.6.0 of the GDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday November 1, 2017 The Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective November 1, 2017, after over two years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS v1.3.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDWPS 1.3.1 is available at this link . Tuesday June 23, 2015 Experimental Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Tuesday, June 23 2015, the Canadian Meteorological Centre implemented a new experimental Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS). The development of the GDWPS was made through a partnership with NCEP/NOAA. Technical/scientific details are available at this link .","title":"Changelog gdwps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#upgrade-to-version-190-of-the-gdwps","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) to version 1.9.0. 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Technical specifications of GDWPS 1.7.0 .","title":"Upgrade to Version 1.7.0 of the GDWPS."},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#upgrade-to-version-160-of-the-gdwps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.6.0 of the GDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#wednesday-november-1-2017","text":"","title":"Wednesday November 1, 2017"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#the-global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps-is-declared-operational-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective November 1, 2017, after over two years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS v1.3.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GDWPS 1.3.1 is available at this link .","title":"The Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#tuesday-june-23-2015","text":"","title":"Tuesday June 23, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_en/#experimental-global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Tuesday, June 23 2015, the Canadian Meteorological Centre implemented a new experimental Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS). The development of the GDWPS was made through a partnership with NCEP/NOAA. Technical/scientific details are available at this link .","title":"Experimental Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPDV > Changements au SGPDV Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.9.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.9.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV). Principal changement : Utilisation de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SGPD), v9.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.9.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPDV \u00e0 la version 1.8.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation de SGPD v8.0.0 Param\u00e9trage optimis\u00e9 pour SGPD v8.0.0 Utilisation de la version 7 de WaveWatch III qui a la m\u00eame physique que la v5.16 et inclut une correction de bogue d\u00fb a une p\u00e9riode pic n\u00e9gative Activez le limiteur de style Miche qui propose de briser les grandes vagues irr\u00e9alistes dans des eaux peu profondes Pass\u00e9 144h, utilisation du vent aux heures, maintenant disponible via le SGPD v8.0.0 Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.7.0 . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SGPDV \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er novembre 2017 Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 1er novembre 2017, suite \u00e0 plus de deux ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV v1.3.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.3.1 est disponible ici . Le mardi 23 juin 2015 Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues en mode experimental. Le d\u00e9veloppement du SGPDV a \u00e9t\u00e9 fait en partenariat avec NCEP/NOAA. Pour plus d'information technique et scientifique, veuillez consulter la note technique de l'implantation disponible via ce lien .","title":"Changelog gdwps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv-190-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.9.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV). Principal changement : Utilisation de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SGPD), v9.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.9.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.9.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#mise-a-jour-du-sgpdv-a-la-version-180-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPDV \u00e0 la version 1.8.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv-170-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation de SGPD v8.0.0 Param\u00e9trage optimis\u00e9 pour SGPD v8.0.0 Utilisation de la version 7 de WaveWatch III qui a la m\u00eame physique que la v5.16 et inclut une correction de bogue d\u00fb a une p\u00e9riode pic n\u00e9gative Activez le limiteur de style Miche qui propose de briser les grandes vagues irr\u00e9alistes dans des eaux peu profondes Pass\u00e9 144h, utilisation du vent aux heures, maintenant disponible via le SGPD v8.0.0 Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.7.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#mise-a-jours-du-sgpdv-a-la-version-160-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SGPDV \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mercredi-1er-novembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 1er novembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-systeme-global-de-prevision-deterministe-des-vagues-sgpdv-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 1er novembre 2017, suite \u00e0 plus de deux ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV v1.3.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPDV 1.3.1 est disponible ici .","title":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#le-mardi-23-juin-2015","text":"","title":"Le mardi 23 juin 2015"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/changelog_gdwps_fr/#systeme-global-de-prevision-deterministe-des-vagues-sgpdv-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a implant\u00e9 un nouveau syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues en mode experimental. Le d\u00e9veloppement du SGPDV a \u00e9t\u00e9 fait en partenariat avec NCEP/NOAA. 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The data can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_gdwps/25km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory. Available Domains Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1440 nj 721 resolution 0.25\u00b0 coordinate of first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GDWPS : Constant string indicating that data is from the Global Deterministic Wave Prediction System VAR : Variables included in the file LVL : Vertical level [Sfc for the surface, AGL for fixed height above ground] Grille : Horizontal grid type [LatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.25] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ...048, 051, ..., 117, 120] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : 20211007T00Z_MSC_GDWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT051H.grib2 This file originates from the MSC and contains the data of the Global Deterministic Wave Prediction System. The data in the file start on October 7th 2021 at 00Z (2021100700). It contains the significant wave height (HTSGW) for the world at the surface on a lat/long grid at 0.25 degree x 0.25 degree resolution for the forecast hour 51 (PT051H) in GRIB2 format (.grib2). Variable List loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDWPS_Variables-List_en.csv\"); Notes u and v components of the wind vector are to be resolved relative to the defined grid, in the direction of increasing i and j coordinates. At each point of the domain, the spectra can be divided between wind sea and a certain number of swells. The two swells that contain the most energy are designated in order as the primary and secondary swell. Wind, sea and swell parameters can be undefined at some grid points, for the former if there is little wind, for the latter if there are only locally generated waves. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gdwps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_en/#global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Global Deterministic Wave Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_gdwps/25km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_en/#available-domains","text":"Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1440 nj 721 resolution 0.25\u00b0 coordinate of first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Available Domains"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ...048, 051, ..., 117, 120] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : 20211007T00Z_MSC_GDWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT051H.grib2 This file originates from the MSC and contains the data of the Global Deterministic Wave Prediction System. The data in the file start on October 7th 2021 at 00Z (2021100700). 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gdwps/25km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Domaines disponibles Grille latitude-longitude globale. Param\u00e8tre Valeur ni 1440 nj 721 r\u00e9solution 0.25\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions GDWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour hauteur fixe au-dessus du sol] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.25] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048, 051, ..., 120] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de fichier : 20211007T00Z_MSC_GDWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT051H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le SMC et contient une pr\u00e9vision du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues. Il contient la hauteur significative des vagues (HTSGW) pour le monde au niveau de la surface sur une grille lat/long \u00e0 une r\u00e9solution de 0.25 degr\u00e9 par 0.25 degr\u00e9. Il d\u00e9bute le 7 octobre 2021 \u00e0 00Z (2021100700). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 51 (PT051H) en format GRIB2 (.grib2). Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GDWPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes La direction des composantes u et v du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. \u00c0 chaque point du domaine, le spectre d\u2019\u00e9nergie des vagues peut \u00eatre divis\u00e9 entre la mer de vent et un certain nombre de houles. Les deux houles qui contiennent le plus d\u2019\u00e9nergie sont d\u00e9sign\u00e9es dans l\u2019ordre comme la premi\u00e8re et la deuxi\u00e8me houle. Les param\u00e8tres de mer de vent et ceux de houles peuvent \u00eatre ind\u00e9finis \u00e0 certains points du domaine, pour les premiers s\u2019il y a peu de vent et pour les seconds s\u2019il n\u2019y a que des vagues g\u00e9n\u00e9r\u00e9es localement. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gdwps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SGPDV) disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SGPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gdwps/25km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_fr/#domaines-disponibles","text":"Grille latitude-longitude globale. Param\u00e8tre Valeur ni 1440 nj 721 r\u00e9solution 0.25\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Domaines disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GDWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions GDWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour hauteur fixe au-dessus du sol] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.25] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048, 051, ..., 120] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de fichier : 20211007T00Z_MSC_GDWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT051H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le SMC et contient une pr\u00e9vision du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues. Il contient la hauteur significative des vagues (HTSGW) pour le monde au niveau de la surface sur une grille lat/long \u00e0 une r\u00e9solution de 0.25 degr\u00e9 par 0.25 degr\u00e9. Il d\u00e9bute le 7 octobre 2021 \u00e0 00Z (2021100700). 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The model is forced by the 10 meters winds and the ice concentration from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . The ice concentration is used by the model to attenuate wave growth in areas covered by 25% to 75% ice and to suppress it for concentration above 75%. Forecast elements include significant wave height, peak period and primary swell height, direction and period. Access How to access the data This data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Deterministic Wave Prediction System is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Forecast maps Maps of wave models Technical documentation Current version of the Global Deterministic Wave Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) is available here .","title":"Readme gdwps en"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_en/#data-and-products-of-the-global-deterministic-wave-prediction-system-gdwps","text":"The Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) produces wave forecasts out to 120 hours in the future using the third generation spectral wave forecast model WaveWatch III\u00ae (WW3). The model is forced by the 10 meters winds and the ice concentration from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . 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Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la concentration de glace du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . La concentration de glace est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer la croissance des vagues dans les zones couvertes par 25% \u00e0 75% de glace ou la supprimer lorsque la concentration d\u00e9passe 75%. Les \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9vus incluent notamment la hauteur significative des vagues, la p\u00e9riode pic ainsi que la hauteur, la direction et la p\u00e9riode de la premi\u00e8re houle. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9vision Cartes des mod\u00e8les de vagues Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) est disponible ici .","title":"Readme gdwps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-de-vague-sgpdv","text":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) produit les pr\u00e9visions de vagues jusqu'\u00e0 120 heures dans le futur en utilisant le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III\u00ae (WW3). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la concentration de glace du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . La concentration de glace est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer la croissance des vagues dans les zones couvertes par 25% \u00e0 75% de glace ou la supprimer lorsque la concentration d\u00e9passe 75%. Les \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9vus incluent notamment la hauteur significative des vagues, la p\u00e9riode pic ainsi que la hauteur, la direction et la p\u00e9riode de la premi\u00e8re houle.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#cartes-de-prevision","text":"Cartes des mod\u00e8les de vagues","title":"Cartes de pr\u00e9vision"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_gdwps/readme_gdwps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SGPDV) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEPS > GEPS Changelog Chronology of changes to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 8.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 8.0.0. Significant changes: Increase horizontal resolution from 39km to 25km. Upgrade to CICE 6 Usage of Delta Edington radiation scheme Extended to 39 days from 32 days the monthly forecast runs at 00Z A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on GEPS v8.0.0 is available at this link . The technical specifications document for GEPS v8.0.0 is available at this link . Thursday September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GEPS On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites. Wednesday July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GEPS On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites. Wednesday March 8, 2023 Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GEPS On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the GEPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GEPS On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A. Wednesday January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GEPS On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18. Thursday November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GEPS On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 7.1.0 of the GEPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GEPS On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 7.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 7.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on GEPS v7.0.0 is available at this link . The technical specifications document for GEPS v7.0.0 is available at this link . Tuesday January 26th, 2021 Replacement of satellite radiance observations On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to substitute the following observations: Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C Tuesday December 8th, 2020 Addition of satellite radiance observations On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations to its 4DEnVar analysis, whereas the EnKF analysis remained unchanged: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite Friday June 26th, 2020 Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites. Wednesday April 29th, 2020 Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites. Tuesday April 28th, 2020 Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite. Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 6.1.0 of the GEPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday July 23, 2019 Additional observations data in the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Global Ensemble Prediction System (GEPS). The data assimilation component of the GEPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. The details of these changes can be consulted in the copy of the official note announcing the implementation at this link . The technical specifications document of the GEPS 6.0.0 is available at this link . Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 6.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The atmospheric model is upgraded from GEM v4.8-LTS.13 to v4.8-LTS.16. The atmospheric model is now coupled with the NEMO ocean model and the CICE ice model. The ocean and sea-ice initial conditions come from the GIOPS v3.0.0 analysis. Land surface initial conditions come from a surface pseudo-analysis using the GDPS 6.0.0 25 km grid and GEM v4.8. Changes to the assimilation component: An ECMWF-hybrid gain is introduced to recenter all ensemble members around the mean of the EnKF analyses and the 4D-EnVAR analysis. The EnKF is now assimilating dew-point depression (T-TD) data from radiosondes up to 100 hPa, instead of 200 hPa. New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 6.0.0 is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to Version 5.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday September 18th 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes common to the assimilation and forecast components: The gem model is upgraded from version 4.6.10 to 4.8.lts13 The 800 X 400 global gaussian grid at 50 km resolution is updated to a Yin-Yang grid at 39 km resolution The geophysical fields are now generated using internal genphysX software in place of GENESIS software Changes to the assimilation component only: The digital filter (DF) initialization is replaced by an incremental analysis update (IAU) procedure The model has a higher top (from 2 hpa to 0.1 hpa) with 81 vertical levels instead of 74 Infrared observations (AIRS, IASI and CrIS) are added Further thinning is applied for satellite wind, radiance, aircraft, and scatterometer observations The RTTOV operator is upgraded from version 10 to 12 Changes to the forecast component only: The model has a higher top (from 2 hpa to 0.1 hpa) with 45 vertical levels instead of 41 New method to generate markov chains Reforecats period updated from 1995-2014 to 1998-2017 Products now available on a new user grid at a 25-km resolution A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 5.0.0 is available at this link . Tuesday December 15, 2015 Upgrade to Version 4.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 4.1.1. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Numerical diffusion of the potential temperature field is now applied for all ensemble members (rather than only half the members). A damping gradient is applied to limit the diffusion of potential temperature near the poles. New observation errors for radiance data and GPS Radio-Occultation (GPS-RO) observations Addition of radiance observations from the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS) Addition of GPS-RO observations from the TanDEM and GRACE-B satellites The reforecast period is extended from 18 to 20 years A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 4.1.1 is available at this link . Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: Coupling with 4D-EnVAR to provide background error covariances Ensemble size of the EnKF increased from 192 to 256 members Reduction of the GEM model time step from 20 minutes to 15 minutes Model top raised from 1.78 hPa to 1.45 hPa Changes to observation bias correction and RTTOV operator A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . A technical note on the improvements made to the reforecast system is available at this link . Wednesday December 4th 2013 Major Upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 3.1.0 at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 4th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 3.1.0. This new version of GEPS will use a newer version of the GEM model (from 4.4.1 to 4.4.5). This change purely technical resulting in no difference in the forecasts in GEPS but allows easier system maintenance and greater consistency with other prediction systems at CMC. On the assimilation part of the GEPS, we can say that radiance data ATOVS and AVHRR polar winds from an additional satellite, the METOP-B, are now assimilated. Also, there was an update of the spectroscopic coefficient used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. Although the impacts of these changes on the forecasts are neutral, they can improve the robustness of the assimilation component of the system. For the forecast component of the GEPS, the most important change is in the treatment of the surface temperature of the sea (SST). In the new GEPS, the SST value evolves with the forecast time using the persistence of the anomaly (deviation from the climatology) method. The SST value will change linearly with time (daily interpolation) from the initial value of the analysis of CMC toward the next mid-month value of the SST climatology, plus the initial SST anomaly. Also, monthly forecasts (32 days) will be produced once a week on every Thursday at 00Z. Although the extended forecasts data will be available with this implementation, the introduction of specific monthly forecasts products is planned for later in 2014. Another new element in GEPS 3.1.0 is the addition of historical ensemble forecasts for the last 18 years. These historical forecasts will be produced each week with a reduced set of 4 members (instead of 20). The outputs of this reforecast database will be used to generate statistics of climate model forecasts for monthly and eventually to calculate the Extreme Forecast Index (EFI) and to calibrate probabilistic forecasts. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link . Wednesday February 13, 2013 Major upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday February 13th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 3.0.0. In this upgrade, major changes are brought to both the assimilation (Ensemble Kalman Filter or ENKF) and forecast components of the system. The ENKF is used to supply initial conditions to the GEPS, while the forecast component provides forecasts out to 16 days using the Canadian Global Environmental Multi-scale model (GEM). Those forecasts are shared with North American Ensemble Forecast System (NAEFS) partners, hence changes to our system will have an impact on the NAEFS forecasts. Changes common to both the assimilation and forecast components include: a newer version 4.4.1 of the GEM model with improved physics; reduction of the model time step from 30 minutes to 20 minutes; use of a filtered topography; and the use now of only one surface scheme (ISBA) (the previous scheme Force-Restore is no longer used). Changes installed uniquely into the data assimilation component ENKF include: horizontal localization length scale now increasing with height; higher horizontal resolution (now ~66km); higher vertical resolution increased from 58 to 74 levels with the model top remaining at 2 hPa; an increased volume of AMSU radiance observations; and improved observation bias correction coming from the newer version 3.0.0 of the GDPS . Changes installed uniquely into the forecast component include: adjustments to how physics tendencies are perturbed for convective precipitation; the physics tendencies perturbations are applied at every level except the very last one; addition of diffusion into the advection procedure; perturbation of the bulk drag coefficient in the orographic blocking scheme; and fine tuning of the adjustment factor alpha of the stochastic kinetic energy backscattering scheme. ENKF version 3.0.0 results in overall significant positive impacts on the analyses and trial fields of winds and temperature for almost the entire atmospheric column with some degradation in the bias of the zonal wind component at high levels. The geopotential heights error standard deviations are lowered in the troposphere. The biases of geopotential heights and temperature are reduced significantly. The forecast component of GEPS-3.0.0 brings a major improvement in upper air 16\u00e2\u00acday forecasts in the extra-tropics. There is less spread in the forecast of the new system while the forecasts are better. The upper air forecast from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) will benefit significantly from having better initial and lateral boundary conditions from the GEPS-3.0.0. The North American Ensemble Forecast System (NAEFS) upper air forecasts will also improve significantly for day 1 to day 10 lead times with the contribution of GEPS-3.0.0. Hardware improvements coinciding with this implementation will result in some products being ready between 10 to 120 minutes sooner than their present time of production. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link .","title":"Changelog geps en"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-ensemble-prediction-system-geps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Ensemble Prediction System (GEPS)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-800-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 8.0.0. Significant changes: Increase horizontal resolution from 39km to 25km. Upgrade to CICE 6 Usage of Delta Edington radiation scheme Extended to 39 days from 32 days the monthly forecast runs at 00Z A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on GEPS v8.0.0 is available at this link . The technical specifications document for GEPS v8.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 8.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#thursday-september-14-2023","text":"","title":"Thursday September 14, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-planetiq-in-the-geps","text":"On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-july-5-2023","text":"","title":"Wednesday July 5, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-spire-in-the-geps","text":"On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-march-8-2023","text":"","title":"Wednesday March 8, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#correction-to-the-quality-control-of-snow-depth-observations-from-canadian-automatic-stations-in-the-geps","text":"On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the GEPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-february-15-2023","text":"","title":"Wednesday February 15, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-sentinel-6a-satellite-in-the-geps","text":"On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A.","title":"Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-january-4-2023","text":"","title":"Wednesday January 4, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#replacement-of-atmospheric-motion-wind-vectors-from-goes-17-by-those-from-goes-18-in-the-geps","text":"On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18.","title":"Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#thursday-november-3-2022","text":"","title":"Thursday November 3, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-surface-observations-received-from-ships-in-bufr-format-in-the-geps","text":"On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 7.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously.","title":"Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-710-of-the-geps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 7.1.0 of the GEPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-february-16-2022","text":"","title":"Wednesday February 16, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-grace-c-and-grace-d-satellites-in-the-geps","text":"On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites","title":"Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the GEPS"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-700-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021 starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 7.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on GEPS v7.0.0 is available at this link . The technical specifications document for GEPS v7.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 7.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-january-26th-2021","text":"","title":"Tuesday January 26th, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#replacement-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). Only the data assimilation component was modified to substitute the following observations: Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C","title":"Replacement of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-december-8th-2020","text":"","title":"Tuesday December 8th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#addition-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS). 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The data assimilation component of the GEPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. The details of these changes can be consulted in the copy of the official note announcing the implementation at this link . The technical specifications document of the GEPS 6.0.0 is available at this link .","title":"Additional observations data in the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-600-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The atmospheric model is upgraded from GEM v4.8-LTS.13 to v4.8-LTS.16. The atmospheric model is now coupled with the NEMO ocean model and the CICE ice model. The ocean and sea-ice initial conditions come from the GIOPS v3.0.0 analysis. Land surface initial conditions come from a surface pseudo-analysis using the GDPS 6.0.0 25 km grid and GEM v4.8. Changes to the assimilation component: An ECMWF-hybrid gain is introduced to recenter all ensemble members around the mean of the EnKF analyses and the 4D-EnVAR analysis. The EnKF is now assimilating dew-point depression (T-TD) data from radiosondes up to 100 hPa, instead of 200 hPa. New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 6.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 6.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-500-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday September 18th 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes common to the assimilation and forecast components: The gem model is upgraded from version 4.6.10 to 4.8.lts13 The 800 X 400 global gaussian grid at 50 km resolution is updated to a Yin-Yang grid at 39 km resolution The geophysical fields are now generated using internal genphysX software in place of GENESIS software Changes to the assimilation component only: The digital filter (DF) initialization is replaced by an incremental analysis update (IAU) procedure The model has a higher top (from 2 hpa to 0.1 hpa) with 81 vertical levels instead of 74 Infrared observations (AIRS, IASI and CrIS) are added Further thinning is applied for satellite wind, radiance, aircraft, and scatterometer observations The RTTOV operator is upgraded from version 10 to 12 Changes to the forecast component only: The model has a higher top (from 2 hpa to 0.1 hpa) with 45 vertical levels instead of 41 New method to generate markov chains Reforecats period updated from 1995-2014 to 1998-2017 Products now available on a new user grid at a 25-km resolution A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 5.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 5.0.0 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-december-15-2015","text":"","title":"Tuesday December 15, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#upgrade-to-version-411-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 4.1.1. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Numerical diffusion of the potential temperature field is now applied for all ensemble members (rather than only half the members). A damping gradient is applied to limit the diffusion of potential temperature near the poles. New observation errors for radiance data and GPS Radio-Occultation (GPS-RO) observations Addition of radiance observations from the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS) Addition of GPS-RO observations from the TanDEM and GRACE-B satellites The reforecast period is extended from 18 to 20 years A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document of the GEPS 4.1.1 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 4.1.1 of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#major-upgrade-to-the-global-ensemble-prediction-system-geps-version-400-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: Coupling with 4D-EnVAR to provide background error covariances Ensemble size of the EnKF increased from 192 to 256 members Reduction of the GEM model time step from 20 minutes to 15 minutes Model top raised from 1.78 hPa to 1.45 hPa Changes to observation bias correction and RTTOV operator A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . A technical note on the improvements made to the reforecast system is available at this link .","title":"Major Upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-december-4th-2013","text":"","title":"Wednesday December 4th 2013"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#major-upgrade-to-the-global-ensemble-prediction-system-geps-version-310-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 4th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 3.1.0. This new version of GEPS will use a newer version of the GEM model (from 4.4.1 to 4.4.5). This change purely technical resulting in no difference in the forecasts in GEPS but allows easier system maintenance and greater consistency with other prediction systems at CMC. On the assimilation part of the GEPS, we can say that radiance data ATOVS and AVHRR polar winds from an additional satellite, the METOP-B, are now assimilated. Also, there was an update of the spectroscopic coefficient used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. Although the impacts of these changes on the forecasts are neutral, they can improve the robustness of the assimilation component of the system. For the forecast component of the GEPS, the most important change is in the treatment of the surface temperature of the sea (SST). In the new GEPS, the SST value evolves with the forecast time using the persistence of the anomaly (deviation from the climatology) method. The SST value will change linearly with time (daily interpolation) from the initial value of the analysis of CMC toward the next mid-month value of the SST climatology, plus the initial SST anomaly. Also, monthly forecasts (32 days) will be produced once a week on every Thursday at 00Z. Although the extended forecasts data will be available with this implementation, the introduction of specific monthly forecasts products is planned for later in 2014. Another new element in GEPS 3.1.0 is the addition of historical ensemble forecasts for the last 18 years. These historical forecasts will be produced each week with a reduced set of 4 members (instead of 20). The outputs of this reforecast database will be used to generate statistics of climate model forecasts for monthly and eventually to calculate the Extreme Forecast Index (EFI) and to calibrate probabilistic forecasts. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link .","title":"Major Upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 3.1.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#wednesday-february-13-2013","text":"","title":"Wednesday February 13, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_en/#major-upgrade-to-the-global-ensemble-prediction-system-geps-version-300-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday February 13th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Prediction System (GEPS) to version 3.0.0. In this upgrade, major changes are brought to both the assimilation (Ensemble Kalman Filter or ENKF) and forecast components of the system. The ENKF is used to supply initial conditions to the GEPS, while the forecast component provides forecasts out to 16 days using the Canadian Global Environmental Multi-scale model (GEM). Those forecasts are shared with North American Ensemble Forecast System (NAEFS) partners, hence changes to our system will have an impact on the NAEFS forecasts. Changes common to both the assimilation and forecast components include: a newer version 4.4.1 of the GEM model with improved physics; reduction of the model time step from 30 minutes to 20 minutes; use of a filtered topography; and the use now of only one surface scheme (ISBA) (the previous scheme Force-Restore is no longer used). Changes installed uniquely into the data assimilation component ENKF include: horizontal localization length scale now increasing with height; higher horizontal resolution (now ~66km); higher vertical resolution increased from 58 to 74 levels with the model top remaining at 2 hPa; an increased volume of AMSU radiance observations; and improved observation bias correction coming from the newer version 3.0.0 of the GDPS . Changes installed uniquely into the forecast component include: adjustments to how physics tendencies are perturbed for convective precipitation; the physics tendencies perturbations are applied at every level except the very last one; addition of diffusion into the advection procedure; perturbation of the bulk drag coefficient in the orographic blocking scheme; and fine tuning of the adjustment factor alpha of the stochastic kinetic energy backscattering scheme. ENKF version 3.0.0 results in overall significant positive impacts on the analyses and trial fields of winds and temperature for almost the entire atmospheric column with some degradation in the bias of the zonal wind component at high levels. The geopotential heights error standard deviations are lowered in the troposphere. The biases of geopotential heights and temperature are reduced significantly. The forecast component of GEPS-3.0.0 brings a major improvement in upper air 16\u00e2\u00acday forecasts in the extra-tropics. There is less spread in the forecast of the new system while the forecasts are better. The upper air forecast from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) will benefit significantly from having better initial and lateral boundary conditions from the GEPS-3.0.0. The North American Ensemble Forecast System (NAEFS) upper air forecasts will also improve significantly for day 1 to day 10 lead times with the contribution of GEPS-3.0.0. Hardware improvements coinciding with this implementation will result in some products being ready between 10 to 120 minutes sooner than their present time of production. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link .","title":"Major upgrade to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPE > Changements au SGPE Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Principaux changements : Augmentation de la r\u00e9solution horizontale de 39 km \u00e0 25 km Passage au mod\u00e8le CICE 6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Extension de 32 jours \u00e0 39 jours pour les passes de la pr\u00e9vision mensuelle \u00e0 00Z Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE v8.0.0 est disponible via ce lien . Le jeudi 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPE Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ. Le mercredi 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPE Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire. Le mercredi 8 mars 2023 Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPE Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SGPE. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPE Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A. Le mercredi 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPE Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18. Le jeudi 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPE Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPE \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPE Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D. Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE v7.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 26 janvier 2021 Remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin de substituer les observations suivantes: Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de MetOp-3/C Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020 Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes dans son analyse 4DEnVar, tandis que l\u2019analyse EnKF est demeur\u00e9e inchang\u00e9e: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17 Le vendredi 26 juin 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II. Le mercredi 29 avril 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5. Le mardi 28 avril 2020 Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C. Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SGPE \u00e0 la version 6.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 23 juillet 2019 Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SGPE ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SGPE 6.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 6.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements \u00e0 la composante composante de pr\u00e9vision : Le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique est mis \u00e0 niveau vers la version GEM 4.8-LTS.16 Le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique est coupl\u00e9 avec le mod\u00e8le oc\u00e9anique NEMO 3.6 Les conditions initiales de l'oc\u00e9an et de la glace de mer proviennent de l'analyse du SGPOG (mise \u00e0 jour \u00e0 la version 3.0.0 au m\u00eame moment) du CMC Conditions initiales de la surface terrestre proviennent d'une pseudo-analyse de surface qui est r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 25 km et avec des for\u00e7ages de GEM 4.8 Changements \u00e0 la composante d'assimilation : La pr\u00e9sente version int\u00e8gre une configuration de gain hybride-cepmmt, qui recentre tous les membres d'ensemble autour de la moyenne des analyses FKEN et 4DENVAR On utilise une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de surface de la mer et de couverture de la glace de mer Le nouveau FKEN assimile maintenant les donn\u00e9es sur la d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (t-td) obtenues par radiosonde jusqu'\u00e0 100 hpa au lieu de 200 hpa Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE 6.0.0 est disponible ici . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 5.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements communs entre la composante d'assimilation et pr\u00e9vision Mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le GEM de la version 4.6.10 \u00e0 4.8.lts13: La grille globale gaussienne 800x400 est rempla\u00e7\u00e9e par une grille Yin-Yang grid \u00e0 39 km de r\u00e9solution Les champs g\u00e9ophysiques sont maintenant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le logiciel genphysX au lieu de GENESIS. Changements \u00e0 la composante assimilation Introduction de l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Le mod\u00e8le a un toit plus \u00e9lev\u00e9 (de 2 hpa jusqu'a 0.1 hpa) avec 81 niveaux verticaux au lieu de 74. Ajout d'observations infrarouge (AIRS, IASI and CrIS). Am\u00e9lioration du triage aux observations des vents satellitaires, des radiance, des aeronef et des diffusiom\u00e8tre. Le mod\u00e8le rapide de transfert radiatif pour l'assimilation de la radiance RTTOV a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 niveau de la version 10 \u00e0 la version 12. Changements \u00e0 la composante Pr\u00e9vision uniquement Le mod\u00e8le a un toit plus \u00e9lev\u00e9 (de 2 hpa jusqu'a 0.1) avec 45 niveaux verticaux au lieu de 41. Une nouvelle m\u00e9thode est utilis\u00e9e pour g\u00e9n\u00e9rer les cha\u00eenes de Markov. La p\u00e9riode des repr\u00e9vision est maintenant de 1998 \u00e0 2017 plut\u00f4t que 1995 \u00e0 2014. Les sorties sont dor\u00e9navant disponibles sur une grille \"usager\" avec une r\u00e9solution de 25 km. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE 5.0.0 est disponible ici . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 4.1.1) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.1 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La diffusion num\u00e9rique du champ de la temperature potentielle est maintenant appliqu\u00e9es \u00e0 chaque membre de l'ensemble (au lieu de seulement la moitie des membres). L'ajout d'un gradient d'amortissement qui limite la diffusion pr\u00e8s des poles. Nouvelles statistiques d'erreurs d'observations pour les donn\u00e9es de radiance et les observations de type \"GPS-RO\" (GPS Radio-Occultation). De nouvelles observations de radiance du Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). L'ajout d'observations GPS-RO des satellites TanDEM et GRACE-B. La p\u00e9riode de repr\u00e9vision est allong\u00e9e de 18 \u00e0 20 ans. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du GEPS 4.1.1 est disponible ici . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Couplage avec le 4D-EnVAR pour fournir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions La taille de l'ensemble du FKEn augmente de 192 \u00e0 256 membres La r\u00e9solution horizontale du FKEn et de la pr\u00e9vision passe de 66km \u00e0 50 km Le pas de temps du mod\u00e8le GEM passe de 20 \u00e0 15 minutes Le toit est plus haut \u00e0 environ 1.45 hPa (1.78 hPa avant) Changements \u00e0 la correction de biais des observations et \u00e0 l'op\u00e9rateur RTTOV La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 propos des am\u00e9liorations au syst\u00e8me de re-pr\u00e9visions est disponible via ce lien (en anglais seulement pour le moment) . Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 3.1.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Dans cette nouvelle version du SGPE, une nouvelle version du mod\u00e8le gem (de 4.4.1 vers 4.4.5) sera utilis\u00e9e contenant des options additionnelles. Ce changement de nature purement technique n\u2019engendre aucune diff\u00e9rence dans les pr\u00e9visions du SGPE, mais permet un entretien plus facile du syst\u00e8me et une plus grande coh\u00e9rence avec les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9visions du CMC. Du cot\u00e9 de l\u2019assimilation, les donn\u00e9es de radiances ATOV et les vents polaires avhrr d\u2019un satellite additionnel, METOP-B, sont maintenant assimil\u00e9s. \u00c9galement, il y a eu une mise \u00e0 jour des coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour calculer les observations simul\u00e9es des instruments AMSUB et MHS pour tous les satellites. Quoique l\u2019impact de ces changements sur les pr\u00e9visions soit neutre, ils permettent d\u2019am\u00e9liorer la robustesse de la composante d\u2019assimilation du syst\u00e8me. Pour la pr\u00e9vision, le changement le plus important est dans le traitement de la temp\u00e9rature de surface de la mer (Tm). Dans le nouveau GEPS, Tm \u00e9voluera avec l\u2019\u00e9ch\u00e9ance temporelle de pr\u00e9vision en utilisant la m\u00e9thode de la persistance de l\u2019anomalie (\u00e9cart avec la climatologie). La valeur de Tm changera donc lin\u00e9airement avec le temps (interpolation journali\u00e8re) \u00e0 partir de la valeur initiale de l\u2019analyse du CMC vers la prochaine valeur de la climatologie de Tm \u00e0 la moiti\u00e9 du mois, plus l'anomalie de Tm calcul\u00e9e initialement. Aussi, des pr\u00e9visions mensuelles (32 jours) seront produites une fois par semaine chaque jeudi \u00e0 00z. Bien que les donn\u00e9es de ces pr\u00e9visions seront disponibles avec cette mise en \u0153uvre, l\u2019introduction de produits sp\u00e9cifiques aux pr\u00e9visions mensuelles n\u2019est planifi\u00e9e que pour plus tard en 2014. Un autre \u00e9l\u00e9ment nouveau dans le SGPE 3.1.0 est l\u2019ajout de pr\u00e9visions d\u2019ensemble historiques pour les derniers 18 ans qui seront produites \u00e0 chaque semaine avec un ensemble r\u00e9duit de 4 membres (au lieu de 20). Les sorties de cette base de donn\u00e9es de re-pr\u00e9visions seront utilis\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les statistiques du climat du mod\u00e8le pour les pr\u00e9visions mensuelles et, \u00e9ventuellement, pour calculer l\u2019indice de pr\u00e9vision extr\u00eame (IPE, acronyme anglais EFI) ainsi que pour calibrer les pr\u00e9visions probabilistes. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi, 13 f\u00e9vrier 2013 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 3.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Des changements majeurs sont faits tant \u00e0 la portion d'assimilation de donn\u00e9es (filtre kalman d'ensemble ou FKEn) qu'\u00e0 celle de p\u00e9vision du syst\u00e8me. Les changements communs aux composantes d'assimilation et de pr\u00e9vision incluent: nouvelle version du mod\u00e8le GEM (soit la version version 4.4.1) avec une physique am\u00e9lior\u00e9e, r\u00e9duction du pas de temps du mod\u00e8le de 30 \u00e0 20 minutes, l'utilisation d'un filtre pour lisser le champ topographique, utilisation d'un seul sch\u00e8me de surface (ISBA) au lieu de deux. Les changements \u00e0 la composante d'assimilation de donn\u00e9es FKEn seulement incluent: augmentation avec l'altitude de la longueur de localisation horizontale au lieu d'etre une constante, la r\u00e9solution horizontale a \u00e9t\u00e9 accrue passant de 400x200 points (environ 100 km) vers 600x300 points (environ 66km), le nombre de niveaux verticaux est augment\u00e9 \u00e0 74 et le toit du modele demeure \u00e0 2 hPa, l'assimilation d'un plus grand volume d'observations de radiance AMSU: les donn\u00e9es sont s\u00e9lectionn\u00e9es \u00e0 chaque 150 km au lieu de chaque 250 km, am\u00e9lioration de la correction de biais des observations, par le partage de celle venant de la nouvelle version 3.0.0 du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), mise en \u0153uvre simultanement . Les changements \u00e0 la composante de pr\u00e9visions seulement incluent: changement \u00e0 la mani\u00e8re de perturber les tendances physiques pour les pr\u00e9cipitations convectives, l'enveloppe latitudinale tropicale de limitation des perturbations est enlev\u00e9e, les perturbations des tendances physiques sont appliqu\u00e9es \u00e0 chaque niveau vertical sauf au dernier niveau pr\u00e8s du sol, de la diffusion a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e dans le sch\u00e8me d'advection, une perturbation du coefficient de train\u00e9e du blocage orographique a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e, le facteur d'ajustement alpha du sch\u00e8me de r\u00e9troaction d'\u00e9nergie cin\u00e9tique stochastique est maintenant 0.8 pour mieux s'ajuster au nouveau pas de temps de 20 minutes. Des tests approfondis du SPGE-3.0.0 ont \u00e9t\u00e9 faits lors de la phase finale de developpement (juillet-aout 2011 et fevrier-mars 2011) ainsi que durant une passe parall\u00e8le de novembre 2012 \u00e0 janvier 2013. Le nouveau FKEn inclus dans cette implantation produit g\u00e9n\u00e9ralement des impacts positifs importants pour les analyses et les champs d'essai des vents et des temp\u00e9ratures pour presque toute la colonne atmosph\u00e9rique. Le SGPE-3.0.0 apporte une am\u00e9lioration majeure des pr\u00e9visions de 16 jours des champs atmospheriques dans les regions extra-tropicales. Les pr\u00e9visions atmosph\u00e9riques du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) b\u00e9n\u00e9ficieront grandement d'avoir de meilleures conditions initiales et aux fronti\u00e8res lat\u00e9rales de la part du SGPE-3.0.0. Les pr\u00e9visions pour les \u00e9ch\u00e9ances du jour 1 \u00e0 10 des champs atmospheriques du syst\u00e8me de prevision d'ensemble nord-americain (SPENA) seront grandement am\u00e9lior\u00e9es par l'utilisation du SGPE-3.0.0. Gr\u00e2ace \u00e0 des am\u00e9liorations d'\u00e9quipement ordinateur qui coincident avec cette implantation, certains produits du SGPE devraient maintenant \u00eatre pr\u00eats entre dix (10) et cent vingt (120) minutes plus t\u00f4t que les temps de production actuels. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Changelog geps fr"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-800-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Principaux changements : Augmentation de la r\u00e9solution horizontale de 39 km \u00e0 25 km Passage au mod\u00e8le CICE 6 Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Extension de 32 jours \u00e0 39 jours pour les passes de la pr\u00e9vision mensuelle \u00e0 00Z Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE v8.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-jeudi-14-septembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-planetiq-dans-le-sgpe","text":"Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-5-juillet-2023","text":"","title":"Le mercredi 5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-spire-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-8-mars-2023","text":"","title":"Le mercredi 8 mars 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#correction-au-controle-de-qualite-des-observations-depaisseur-de-neige-provenant-des-stations-automatiques-canadiennes-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SGPE. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-15-fevrier-2023","text":"","title":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-du-satellite-sentinel-6a-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u2019ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A.","title":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-4-janvier-2023","text":"","title":"Le mercredi 4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#remplacement-des-vecteurs-vents-derives-a-partir-dimages-satellites-atmospheric-motion-wind-vector-de-goes-17-par-ceux-de-goes-18-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18.","title":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-jeudi-3-novembre-2022","text":"","title":"Le jeudi 3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-de-surface-provenant-des-bateaux-en-format-bufr-dans-le-sgpe","text":"Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment.","title":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-du-sgpe-a-la-version-710-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPE \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-16-fevrier-2022","text":"","title":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-grace-c-et-grace-d-dans-le-sgpe","text":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SGPE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-700-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE v7.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-26-janvier-2021","text":"","title":"Le mardi 26 janvier 2021"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#remplacement-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin de substituer les observations suivantes: Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de MetOp-3/C","title":"Remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-8-decembre-2020","text":"","title":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajouts-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes dans son analyse 4DEnVar, tandis que l\u2019analyse EnKF est demeur\u00e9e inchang\u00e9e: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17","title":"Ajouts d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-vendredi-26-juin-2020","text":"","title":"Le vendredi 26 juin 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-cosmic-ii","text":"Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-29-avril-2020","text":"","title":"Le mercredi 29 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-paz-et-kompsat-5","text":"Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-28-avril-2020","text":"","title":"Le mardi 28 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-des-observations-amv-du-satellite-metop-3c","text":"Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C.","title":"Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jours-du-sgpe-a-la-version-610-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SGPE \u00e0 la version 6.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-23-juillet-2019","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#ajout-dobservations-satellitaires-dans-les-systemes-de-prevision-suivants-du-centre-meteorologique-canadien-cmc-le-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe","text":"Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SGPE ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SGPE 6.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements \u00e0 la composante composante de pr\u00e9vision : Le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique est mis \u00e0 niveau vers la version GEM 4.8-LTS.16 Le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique est coupl\u00e9 avec le mod\u00e8le oc\u00e9anique NEMO 3.6 Les conditions initiales de l'oc\u00e9an et de la glace de mer proviennent de l'analyse du SGPOG (mise \u00e0 jour \u00e0 la version 3.0.0 au m\u00eame moment) du CMC Conditions initiales de la surface terrestre proviennent d'une pseudo-analyse de surface qui est r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 25 km et avec des for\u00e7ages de GEM 4.8 Changements \u00e0 la composante d'assimilation : La pr\u00e9sente version int\u00e8gre une configuration de gain hybride-cepmmt, qui recentre tous les membres d'ensemble autour de la moyenne des analyses FKEN et 4DENVAR On utilise une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de surface de la mer et de couverture de la glace de mer Le nouveau FKEN assimile maintenant les donn\u00e9es sur la d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (t-td) obtenues par radiosonde jusqu'\u00e0 100 hpa au lieu de 200 hpa Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE 6.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 6.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-500-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements communs entre la composante d'assimilation et pr\u00e9vision Mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le GEM de la version 4.6.10 \u00e0 4.8.lts13: La grille globale gaussienne 800x400 est rempla\u00e7\u00e9e par une grille Yin-Yang grid \u00e0 39 km de r\u00e9solution Les champs g\u00e9ophysiques sont maintenant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le logiciel genphysX au lieu de GENESIS. Changements \u00e0 la composante assimilation Introduction de l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Le mod\u00e8le a un toit plus \u00e9lev\u00e9 (de 2 hpa jusqu'a 0.1 hpa) avec 81 niveaux verticaux au lieu de 74. Ajout d'observations infrarouge (AIRS, IASI and CrIS). Am\u00e9lioration du triage aux observations des vents satellitaires, des radiance, des aeronef et des diffusiom\u00e8tre. Le mod\u00e8le rapide de transfert radiatif pour l'assimilation de la radiance RTTOV a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 niveau de la version 10 \u00e0 la version 12. Changements \u00e0 la composante Pr\u00e9vision uniquement Le mod\u00e8le a un toit plus \u00e9lev\u00e9 (de 2 hpa jusqu'a 0.1) avec 45 niveaux verticaux au lieu de 41. Une nouvelle m\u00e9thode est utilis\u00e9e pour g\u00e9n\u00e9rer les cha\u00eenes de Markov. La p\u00e9riode des repr\u00e9vision est maintenant de 1998 \u00e0 2017 plut\u00f4t que 1995 \u00e0 2014. Les sorties sont dor\u00e9navant disponibles sur une grille \"usager\" avec une r\u00e9solution de 25 km. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPE 5.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 5.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-411-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.1 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La diffusion num\u00e9rique du champ de la temperature potentielle est maintenant appliqu\u00e9es \u00e0 chaque membre de l'ensemble (au lieu de seulement la moitie des membres). L'ajout d'un gradient d'amortissement qui limite la diffusion pr\u00e8s des poles. Nouvelles statistiques d'erreurs d'observations pour les donn\u00e9es de radiance et les observations de type \"GPS-RO\" (GPS Radio-Occultation). De nouvelles observations de radiance du Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). L'ajout d'observations GPS-RO des satellites TanDEM et GRACE-B. La p\u00e9riode de repr\u00e9vision est allong\u00e9e de 18 \u00e0 20 ans. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du GEPS 4.1.1 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 4.1.1) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Couplage avec le 4D-EnVAR pour fournir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions La taille de l'ensemble du FKEn augmente de 192 \u00e0 256 membres La r\u00e9solution horizontale du FKEn et de la pr\u00e9vision passe de 66km \u00e0 50 km Le pas de temps du mod\u00e8le GEM passe de 20 \u00e0 15 minutes Le toit est plus haut \u00e0 environ 1.45 hPa (1.78 hPa avant) Changements \u00e0 la correction de biais des observations et \u00e0 l'op\u00e9rateur RTTOV La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 propos des am\u00e9liorations au syst\u00e8me de re-pr\u00e9visions est disponible via ce lien (en anglais seulement pour le moment) .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-4-decembre-2013","text":"","title":"Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-310-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.1.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Dans cette nouvelle version du SGPE, une nouvelle version du mod\u00e8le gem (de 4.4.1 vers 4.4.5) sera utilis\u00e9e contenant des options additionnelles. Ce changement de nature purement technique n\u2019engendre aucune diff\u00e9rence dans les pr\u00e9visions du SGPE, mais permet un entretien plus facile du syst\u00e8me et une plus grande coh\u00e9rence avec les autres syst\u00e8mes de pr\u00e9visions du CMC. Du cot\u00e9 de l\u2019assimilation, les donn\u00e9es de radiances ATOV et les vents polaires avhrr d\u2019un satellite additionnel, METOP-B, sont maintenant assimil\u00e9s. \u00c9galement, il y a eu une mise \u00e0 jour des coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour calculer les observations simul\u00e9es des instruments AMSUB et MHS pour tous les satellites. Quoique l\u2019impact de ces changements sur les pr\u00e9visions soit neutre, ils permettent d\u2019am\u00e9liorer la robustesse de la composante d\u2019assimilation du syst\u00e8me. Pour la pr\u00e9vision, le changement le plus important est dans le traitement de la temp\u00e9rature de surface de la mer (Tm). Dans le nouveau GEPS, Tm \u00e9voluera avec l\u2019\u00e9ch\u00e9ance temporelle de pr\u00e9vision en utilisant la m\u00e9thode de la persistance de l\u2019anomalie (\u00e9cart avec la climatologie). La valeur de Tm changera donc lin\u00e9airement avec le temps (interpolation journali\u00e8re) \u00e0 partir de la valeur initiale de l\u2019analyse du CMC vers la prochaine valeur de la climatologie de Tm \u00e0 la moiti\u00e9 du mois, plus l'anomalie de Tm calcul\u00e9e initialement. Aussi, des pr\u00e9visions mensuelles (32 jours) seront produites une fois par semaine chaque jeudi \u00e0 00z. Bien que les donn\u00e9es de ces pr\u00e9visions seront disponibles avec cette mise en \u0153uvre, l\u2019introduction de produits sp\u00e9cifiques aux pr\u00e9visions mensuelles n\u2019est planifi\u00e9e que pour plus tard en 2014. Un autre \u00e9l\u00e9ment nouveau dans le SGPE 3.1.0 est l\u2019ajout de pr\u00e9visions d\u2019ensemble historiques pour les derniers 18 ans qui seront produites \u00e0 chaque semaine avec un ensemble r\u00e9duit de 4 membres (au lieu de 20). Les sorties de cette base de donn\u00e9es de re-pr\u00e9visions seront utilis\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les statistiques du climat du mod\u00e8le pour les pr\u00e9visions mensuelles et, \u00e9ventuellement, pour calculer l\u2019indice de pr\u00e9vision extr\u00eame (IPE, acronyme anglais EFI) ainsi que pour calibrer les pr\u00e9visions probabilistes. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 3.1.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#le-mercredi-13-fevrier-2013","text":"","title":"Le mercredi, 13 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/nwp_geps/changelog_geps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-version-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Des changements majeurs sont faits tant \u00e0 la portion d'assimilation de donn\u00e9es (filtre kalman d'ensemble ou FKEn) qu'\u00e0 celle de p\u00e9vision du syst\u00e8me. Les changements communs aux composantes d'assimilation et de pr\u00e9vision incluent: nouvelle version du mod\u00e8le GEM (soit la version version 4.4.1) avec une physique am\u00e9lior\u00e9e, r\u00e9duction du pas de temps du mod\u00e8le de 30 \u00e0 20 minutes, l'utilisation d'un filtre pour lisser le champ topographique, utilisation d'un seul sch\u00e8me de surface (ISBA) au lieu de deux. Les changements \u00e0 la composante d'assimilation de donn\u00e9es FKEn seulement incluent: augmentation avec l'altitude de la longueur de localisation horizontale au lieu d'etre une constante, la r\u00e9solution horizontale a \u00e9t\u00e9 accrue passant de 400x200 points (environ 100 km) vers 600x300 points (environ 66km), le nombre de niveaux verticaux est augment\u00e9 \u00e0 74 et le toit du modele demeure \u00e0 2 hPa, l'assimilation d'un plus grand volume d'observations de radiance AMSU: les donn\u00e9es sont s\u00e9lectionn\u00e9es \u00e0 chaque 150 km au lieu de chaque 250 km, am\u00e9lioration de la correction de biais des observations, par le partage de celle venant de la nouvelle version 3.0.0 du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD), mise en \u0153uvre simultanement . Les changements \u00e0 la composante de pr\u00e9visions seulement incluent: changement \u00e0 la mani\u00e8re de perturber les tendances physiques pour les pr\u00e9cipitations convectives, l'enveloppe latitudinale tropicale de limitation des perturbations est enlev\u00e9e, les perturbations des tendances physiques sont appliqu\u00e9es \u00e0 chaque niveau vertical sauf au dernier niveau pr\u00e8s du sol, de la diffusion a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e dans le sch\u00e8me d'advection, une perturbation du coefficient de train\u00e9e du blocage orographique a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e, le facteur d'ajustement alpha du sch\u00e8me de r\u00e9troaction d'\u00e9nergie cin\u00e9tique stochastique est maintenant 0.8 pour mieux s'ajuster au nouveau pas de temps de 20 minutes. Des tests approfondis du SPGE-3.0.0 ont \u00e9t\u00e9 faits lors de la phase finale de developpement (juillet-aout 2011 et fevrier-mars 2011) ainsi que durant une passe parall\u00e8le de novembre 2012 \u00e0 janvier 2013. Le nouveau FKEn inclus dans cette implantation produit g\u00e9n\u00e9ralement des impacts positifs importants pour les analyses et les champs d'essai des vents et des temp\u00e9ratures pour presque toute la colonne atmosph\u00e9rique. Le SGPE-3.0.0 apporte une am\u00e9lioration majeure des pr\u00e9visions de 16 jours des champs atmospheriques dans les regions extra-tropicales. Les pr\u00e9visions atmosph\u00e9riques du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) b\u00e9n\u00e9ficieront grandement d'avoir de meilleures conditions initiales et aux fronti\u00e8res lat\u00e9rales de la part du SGPE-3.0.0. Les pr\u00e9visions pour les \u00e9ch\u00e9ances du jour 1 \u00e0 10 des champs atmospheriques du syst\u00e8me de prevision d'ensemble nord-americain (SPENA) seront grandement am\u00e9lior\u00e9es par l'utilisation du SGPE-3.0.0. Gr\u00e2ace \u00e0 des am\u00e9liorations d'\u00e9quipement ordinateur qui coincident avec cette implantation, certains produits du SGPE devraient maintenant \u00eatre pr\u00eats entre dix (10) et cent vingt (120) minutes plus t\u00f4t que les temps de production actuels. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE version 3.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEPS > GEPS on MSC Datamart Global Ensemble Prediction System (GEPS) Data in GRIB2 Format This page describes the Global Ensemble Prediction System data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/geps/grib2/{TYPE}/{HH}/{hhh}/ where : TYPE : String indicating individual members direct model outputs (not processed) or probabilistic products created from all members [raw, products] HH : Model run start, in UTC [00,12] hhh : Forecast hour [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384] and [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] each Monday and Thursday at 000UTC Grid specifications This table lists details of the latitude-longitude grid used in the encoding of the GRIB variables. Grid Parameter Value of Parameter ni 720 points nj 361 points resolution 0.5\u00b0 first gris point coordinate 90\u00b0 S 000\u00b0 E File name nomenclature The files have the following nomenclature : CMC_geps-raw_Variable_LevelType_Level_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_allmbrs.grib2 CMC_geps-prob_Variable_LevelType_Level_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_all-products.grib2 where : CMC_geps : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre (CMC), the model used (geps: Global Ensemble Prediction System). raw : individual members direct model output prob : probabilistic products created from all members Resolution : Constant string indicating the data resolution (0p5x0p5) Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the variables section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the variables section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the variables section. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00,12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384] or [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] each Monday and Thursday at 000UTC allmbrs : Constant string indicating that all the members of the ensemble are included in this file all-products : indicating that all probabilistic products for this variable are contain in the file grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_geps-raw_UGRD_ISBL_0925_latlon0p5x0p5_2010090100_P078_allmbrs.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the raw data of the Global Ensemble Prediction System (CMC_geps-raw). The data in the file start on September 1st 2010 at 00Z (2010090100). It contains the U-component wind (UGRD) at the isobaric level 925 mb (ISBL_0925) for the forecast hour 78 (P078), for all members (allmbrs) in GRIB2 format (.grib2). List of variables Individual members : loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products : loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/GEPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below. HGT Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean HEATX Probability above 298.14, 303.14, 308.14, 311.14, 313.14 and 315.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile FPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile IPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile RPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile SPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50 and 75 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile TPRATE Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile PRMSL Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean TMP Probability above 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14, 298.14, 303.14, 308.14 and 313.14 K Probability below 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14 and 298.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile TCDC Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile WCF Probability below 223.14, 228.14, 233.14, 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14 and 273.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile WIND Probability above 5.5556, 8.3333, 10.278, 11.111, 13.889, 17.222, 18.056, 20.833, 24.444, 25, 27.778 and 32.778 m/s Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile Note : An XML list containing information for all variables, including descriptions and units, in both French and English is available. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme geps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#global-ensemble-prediction-system-geps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Global Ensemble Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Global Ensemble Prediction System (GEPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/geps/grib2/{TYPE}/{HH}/{hhh}/ where : TYPE : String indicating individual members direct model outputs (not processed) or probabilistic products created from all members [raw, products] HH : Model run start, in UTC [00,12] hhh : Forecast hour [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384] and [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] each Monday and Thursday at 000UTC","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#grid-specifications","text":"This table lists details of the latitude-longitude grid used in the encoding of the GRIB variables. Grid Parameter Value of Parameter ni 720 points nj 361 points resolution 0.5\u00b0 first gris point coordinate 90\u00b0 S 000\u00b0 E","title":"Grid specifications"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature : CMC_geps-raw_Variable_LevelType_Level_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_allmbrs.grib2 CMC_geps-prob_Variable_LevelType_Level_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_all-products.grib2 where : CMC_geps : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre (CMC), the model used (geps: Global Ensemble Prediction System). raw : individual members direct model output prob : probabilistic products created from all members Resolution : Constant string indicating the data resolution (0p5x0p5) Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the variables section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the variables section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the variables section. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00,12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384] or [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] each Monday and Thursday at 000UTC allmbrs : Constant string indicating that all the members of the ensemble are included in this file all-products : indicating that all probabilistic products for this variable are contain in the file grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_geps-raw_UGRD_ISBL_0925_latlon0p5x0p5_2010090100_P078_allmbrs.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the raw data of the Global Ensemble Prediction System (CMC_geps-raw). The data in the file start on September 1st 2010 at 00Z (2010090100). It contains the U-component wind (UGRD) at the isobaric level 925 mb (ISBL_0925) for the forecast hour 78 (P078), for all members (allmbrs) in GRIB2 format (.grib2).","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#list-of-variables","text":"Individual members : loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products : loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/GEPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#hgt","text":"Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean","title":"HGT"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#heatx","text":"Probability above 298.14, 303.14, 308.14, 311.14, 313.14 and 315.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"HEATX"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#fprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"FPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#iprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"IPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#rprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"RPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#sprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50 and 75 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"SPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#tprate","text":"Probability above 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"TPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#prmsl","text":"Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), standard deviation and mean","title":"PRMSL"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#tmp","text":"Probability above 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14, 298.14, 303.14, 308.14 and 313.14 K Probability below 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14 and 298.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#tcdc","text":"Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"TCDC"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#wcf","text":"Probability below 223.14, 228.14, 233.14, 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14 and 273.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile","title":"WCF"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#wind","text":"Probability above 5.5556, 8.3333, 10.278, 11.111, 13.889, 17.222, 18.056, 20.833, 24.444, 25, 27.778 and 32.778 m/s Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile Note : An XML list containing information for all variables, including descriptions and units, in both French and English is available.","title":"WIND"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPE > SGPE sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble disponibles en format GRIB2. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/geps/grib2/{TYPE}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant les membres individuels issus des sorties directes de mod\u00e8le (pas de traitement) ou les produits probabilistes cr\u00e9\u00e9s \u00e0 partir des membres individuels [raw, products] raw : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les sorties brutes du mod\u00e8le HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 192, 198, 204, ..., 378, 384] et [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] chaque lundi et jeudi \u00e0 000UTC Sp\u00e9cification technique de la grille Ce tableau d\u00e9crit des param\u00e8tres de la grille latitude-longitude sur laquelle les variables en format GRIB sont disponibles. Param\u00e8tre de la grille Valeur du param\u00e8tre ni 720 points nj 361 points r\u00e9solution 0,5\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 000\u00b0 E Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_geps-raw_Variable_TypedeNiveau_Niveau_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_allmbrs.grib2 CMC_geps-prob_Variable_TypedeNiveau_Niveau_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_all-products.grib2 o\u00f9 : CMC_geps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions, le mod\u00e8le (geps : Global Ensemble Prediction System). raw : sorties brutes des membres individuels prob : produits probabilistes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir de tous les membres Resolution : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution des donn\u00e9es (0p5x0p5). Variable : Type de variable contenu dans le fichier. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 12]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384], ou [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] chaque lundi et jeudi \u00e0 000UTC. allmbrs : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que tous les membres sont inclus dans le fichier. all-products : Indique que tous les produits probabilistes pour cette variable sont regroup\u00e9s dans ce fichier grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_geps-raw_UGRD_ISBL_0925_latlon0p5x0p5_2010090100_P078_allmbrs.grib2 Les donn\u00e9es dans le fichier d\u00e9butent le 1 septembre 2010 \u00e0 00Z (2010090100). Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient les donn\u00e9es brutes du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (CMC_geps-raw). Il contient les composantes du vent selon U (UGRD), au niveau isobarique 925 mb (ISBL_0925), \u00e0 l\u2019heure de pr\u00e9vision 78 (P078), pour tous les membres de l\u2019ensemble (allmbrs), le tout en format GRIB2 (.grib2). Liste des variables Membres individuels : loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble : loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/GEPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous. HGT Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne HEATX Probabilit\u00e9 au-dessus de 298,14, 303,14, 308,14, 311,14, 313,14 et 315,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 FPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 IPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 RPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 SPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50 et 75 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 TPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 PRMSL Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne TMP Probabilit\u00e9 au-dessus de 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14, 298,14, 303,14, 308,14 et 313,14 K Probabilit\u00e9 au-dessous de 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14 and 298,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 TCDC Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 WCF Probabilit\u00e9 au-dessous de 223,14, 228,14, 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14 et 273,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 WIND Probabilit\u00e9 au-dessus de 5,5556, 8,3333, 10,278, 11,111, 13,889, 17,222, 18,056, 20,833, 24,444, 25, 27,778 et 32,778 m/s Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 Note: Une liste en format XML contenant l'information pour toutes les variables, y compris les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et en anglais est disponible. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme geps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/geps/grib2/{TYPE}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant les membres individuels issus des sorties directes de mod\u00e8le (pas de traitement) ou les produits probabilistes cr\u00e9\u00e9s \u00e0 partir des membres individuels [raw, products] raw : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant les sorties brutes du mod\u00e8le HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 192, 198, 204, ..., 378, 384] et [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] chaque lundi et jeudi \u00e0 000UTC","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Ce tableau d\u00e9crit des param\u00e8tres de la grille latitude-longitude sur laquelle les variables en format GRIB sont disponibles. Param\u00e8tre de la grille Valeur du param\u00e8tre ni 720 points nj 361 points r\u00e9solution 0,5\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 000\u00b0 E","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_geps-raw_Variable_TypedeNiveau_Niveau_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_allmbrs.grib2 CMC_geps-prob_Variable_TypedeNiveau_Niveau_latlonResolution_YYYYMMDDHH_Phhh_all-products.grib2 o\u00f9 : CMC_geps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions, le mod\u00e8le (geps : Global Ensemble Prediction System). raw : sorties brutes des membres individuels prob : produits probabilistes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir de tous les membres Resolution : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la r\u00e9solution des donn\u00e9es (0p5x0p5). Variable : Type de variable contenu dans le fichier. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Description des variables \u00bb. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 12]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 378, 384], ou [000, 003, \u2026, 192, 198, 204, ..., 930, 936] chaque lundi et jeudi \u00e0 000UTC. allmbrs : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que tous les membres sont inclus dans le fichier. all-products : Indique que tous les produits probabilistes pour cette variable sont regroup\u00e9s dans ce fichier grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_geps-raw_UGRD_ISBL_0925_latlon0p5x0p5_2010090100_P078_allmbrs.grib2 Les donn\u00e9es dans le fichier d\u00e9butent le 1 septembre 2010 \u00e0 00Z (2010090100). Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient les donn\u00e9es brutes du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (CMC_geps-raw). Il contient les composantes du vent selon U (UGRD), au niveau isobarique 925 mb (ISBL_0925), \u00e0 l\u2019heure de pr\u00e9vision 78 (P078), pour tous les membres de l\u2019ensemble (allmbrs), le tout en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Membres individuels : loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble : loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/GEPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous.","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#hgt","text":"Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne","title":"HGT"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#heatx","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 298,14, 303,14, 308,14, 311,14, 313,14 et 315,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"HEATX"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#fprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"FPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#iprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"IPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#rprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"RPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#sprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50 et 75 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"SPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#tprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#prmsl","text":"Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), \u00e9cart-type et moyenne","title":"PRMSL"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#tmp","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14, 298,14, 303,14, 308,14 et 313,14 K Probabilit\u00e9 au-dessous de 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14 and 298,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#tcdc","text":"Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TCDC"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#wcf","text":"Probabilit\u00e9 au-dessous de 223,14, 228,14, 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14 et 273,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"WCF"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#wind","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 5,5556, 8,3333, 10,278, 11,111, 13,889, 17,222, 18,056, 20,833, 24,444, 25, 27,778 et 32,778 m/s Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 Note: Une liste en format XML contenant l'information pour toutes les variables, y compris les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et en anglais est disponible.","title":"WIND"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEPS > GEPS on MSC GeoMet GEPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Ensemble Prediction System (GEPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The GEPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which GEPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GEPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10&format=image/png&STYLE=REPS_PROB-LINEAR . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme geps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#geps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Ensemble Prediction System (GEPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"GEPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The GEPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which GEPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GEPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10&format=image/png&STYLE=REPS_PROB-LINEAR .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPE > SGPE sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du SPGE sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 du SGPE provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SPGE sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10&format=image/png&STYLE=REPS_PROB-LINEAR . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme geps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#donnees-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du SPGE sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 du SGPE provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SPGE sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10&format=image/png&STYLE=REPS_PROB-LINEAR .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEPS Data and Products of the Global Ensemble Prediction System (GEPS) The Global Ensemble Prediction System (GEPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the current day out to 16 days into the future (up to 39 days twice a week on Mondays and Thursdays at 00UTC for calculating forecast anomalies). The GEPS produces different outlooks (scenarios) to estimate the forecast uncertainties due to the nonlinear (chaotic) behaviour of the atmosphere. The probabilistic predictions are based on an ensemble of 20 scenarios that differ in their initial conditions, their physics parameters which are randomly perturbed by a Stochastic Parameter Perturbation (SPP) method, and the stochastic perturbations (kinetic energy). A control member that is not perturbed is also available. Weather elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is global. The horizontal resolution of the system is 0.23 degree (about 25 km at equator). The system has 84 vertical levels for the forecasts and for the analyses. Predictions are performed twice a day. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather API / geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Current version of the Global Ensemble Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) is available here . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme geps en"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#data-and-products-of-the-global-ensemble-prediction-system-geps","text":"The Global Ensemble Prediction System (GEPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the current day out to 16 days into the future (up to 39 days twice a week on Mondays and Thursdays at 00UTC for calculating forecast anomalies). The GEPS produces different outlooks (scenarios) to estimate the forecast uncertainties due to the nonlinear (chaotic) behaviour of the atmosphere. The probabilistic predictions are based on an ensemble of 20 scenarios that differ in their initial conditions, their physics parameters which are randomly perturbed by a Stochastic Parameter Perturbation (SPP) method, and the stochastic perturbations (kinetic energy). A control member that is not perturbed is also available. Weather elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is global. The horizontal resolution of the system is 0.23 degree (about 25 km at equator). The system has 84 vertical levels for the forecasts and for the analyses. Predictions are performed twice a day.","title":"Data and Products of the Global Ensemble Prediction System (GEPS)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather API / geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Global Ensemble Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Global Ensemble Prediction System (GEPS) is available here . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPE Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 16 jours dans le futur (jusqu'\u00e0 39 jours les lundis et jeudis \u00e0 00 UTC pour le calcul des anomalies de pr\u00e9vision). Le SGPE g\u00e9n\u00e8re diff\u00e9rentes pr\u00e9visions (sc\u00e9narios) pour estimer les incertitudes des pr\u00e9visions caus\u00e9es par le comportement non-lin\u00e9aire (chaotique) de l'atmosph\u00e8re. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 sc\u00e9narios qui diff\u00e8rent par leurs conditions initiales, leurs param\u00e8tres physiques qui sont al\u00e9atoirement perturb\u00e9s par la m\u00e9thode de Perturbation des Param\u00e8tres Stochastiques (SPP) ainsi que des perturbations stochastiques (\u00e9nergie cin\u00e9tique). Un membre de contr\u00f4le qui n'est pas perturb\u00e9 est \u00e9galement disponible. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, le couvert nuageux, la vitesse et direction des vents, l'humidit\u00e9 et autres. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est globale. La r\u00e9solution horizontale du syst\u00e8me est de 0.23 degr\u00e9 (environ 25 km \u00e0 l'\u00e9quateur). Le syst\u00e8me compte 84 niveaux pour les pr\u00e9visions et pour les analyses. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es deux fois par jour. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 du SGPE provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme geps fr"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-densemble-sgpe","text":"Le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 16 jours dans le futur (jusqu'\u00e0 39 jours les lundis et jeudis \u00e0 00 UTC pour le calcul des anomalies de pr\u00e9vision). Le SGPE g\u00e9n\u00e8re diff\u00e9rentes pr\u00e9visions (sc\u00e9narios) pour estimer les incertitudes des pr\u00e9visions caus\u00e9es par le comportement non-lin\u00e9aire (chaotique) de l'atmosph\u00e8re. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 sc\u00e9narios qui diff\u00e8rent par leurs conditions initiales, leurs param\u00e8tres physiques qui sont al\u00e9atoirement perturb\u00e9s par la m\u00e9thode de Perturbation des Param\u00e8tres Stochastiques (SPP) ainsi que des perturbations stochastiques (\u00e9nergie cin\u00e9tique). Un membre de contr\u00f4le qui n'est pas perturb\u00e9 est \u00e9galement disponible. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, le couvert nuageux, la vitesse et direction des vents, l'humidit\u00e9 et autres. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est globale. La r\u00e9solution horizontale du syst\u00e8me est de 0.23 degr\u00e9 (environ 25 km \u00e0 l'\u00e9quateur). Le syst\u00e8me compte 84 niveaux pour les pr\u00e9visions et pour les analyses. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es deux fois par jour.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE)"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEPS.DIAG.12_PRMM.ERGE10 du SGPE provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEWPS Changelog Chronology of changes to the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.3.0 of the GEWPS. On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) to version 1.3.0. Significant change: Use of forcings from the latest version of the Global Ensemble Prediction System (GEPS), v8.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GEWPS 1.3.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.2.0 of the GEWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.1.0 of the GEWPS. On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) to version 1.1.0 and change the status from experimental to operational. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Use of GEPS v7.0.0 Use WaveWatch III v7 which includes negative peak period bugfix Use hourly wind input past 168h newly available with GEPS v7.0.0 Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GEWPS 1.1.0 . Tuesday November 17, 2020 Experimental implementation of the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) Version 1.0.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective Tuesday November 17th, 2020, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada installed the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) v1.0.0 with experimental status. For more information, please consult the technical specifications document for GEWPS v1.0.0 available at this link . A technical note with more details will me made available at a latter date.","title":"Changelog gewps en"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#chronology-of-changes-to-the-global-ensemble-wave-prediction-system-gewps","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#upgrade-to-version-130-of-the-gewps","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) to version 1.3.0. Significant change: Use of forcings from the latest version of the Global Ensemble Prediction System (GEPS), v8.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for GEWPS 1.3.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the GEWPS."},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#upgrade-to-version-120-of-the-gewps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.2.0 of the GEWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#upgrade-to-version-110-of-the-gewps","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) to version 1.1.0 and change the status from experimental to operational. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Use of GEPS v7.0.0 Use WaveWatch III v7 which includes negative peak period bugfix Use hourly wind input past 168h newly available with GEPS v7.0.0 Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of GEWPS 1.1.0 .","title":"Upgrade to Version 1.1.0 of the GEWPS."},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#tuesday-november-17-2020","text":"","title":"Tuesday November 17, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_en/#experimental-implementation-of-the-global-ensemble-wave-prediction-system-gewps-version-100-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective Tuesday November 17th, 2020, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada installed the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) v1.0.0 with experimental status. 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Principaux changements : Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE), v8.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPEV 1.3.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPEV \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) et le changement de son statut d'exp\u00e9rimental \u00e0 op\u00e9rationnel. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation du SGPE v7.0.0 Utilisation de la version 7 de WaveWatch III qui inclut une correction de bogue d\u00fb a une p\u00e9riode de pointe n\u00e9gative Utilisation \u00e0 l'entr\u00e9e de vent horaire apr\u00e8s 168h, nouvellement disponible avec le SGPE v7.0.0 Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPEV 1.1.0 . Le mardi 17 novembre, 2020 Impl\u00e9mentation exp\u00e9rimentale du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) version 1.0.0 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 17 novembre 2020, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service M\u00e9t\u00e9orologique du Canada a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision de vague (SGPEV) v1.0.0 avec statut exp\u00e9rimental. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SGPEV 1.0.0 disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sera rendue disponible plus tard.","title":"Changelog gewps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev-130-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.3.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV). Principaux changements : Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE), v8.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPEV 1.3.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#mise-a-jour-du-sgpev-a-la-version-120-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPEV \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev-110-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.1.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) et le changement de son statut d'exp\u00e9rimental \u00e0 op\u00e9rationnel. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation du SGPE v7.0.0 Utilisation de la version 7 de WaveWatch III qui inclut une correction de bogue d\u00fb a une p\u00e9riode de pointe n\u00e9gative Utilisation \u00e0 l'entr\u00e9e de vent horaire apr\u00e8s 168h, nouvellement disponible avec le SGPE v7.0.0 Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SGPEV 1.1.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) 1.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#le-mardi-17-novembre-2020","text":"","title":"Le mardi 17 novembre, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/changelog_gewps_fr/#implementation-experimentale-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev-version-100-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 17 novembre 2020, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service M\u00e9t\u00e9orologique du Canada a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision de vague (SGPEV) v1.0.0 avec statut exp\u00e9rimental. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SGPEV 1.0.0 disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sera rendue disponible plus tard.","title":"Impl\u00e9mentation exp\u00e9rimentale du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) version 1.0.0 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEWPS > GEWPS on MSC Datamart Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) data in GRIB2 format This page describes the Global Ensemble Wave Prediction System data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTP protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_gewps/25km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory. Available Domain Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1440 nj 721 resolution 0.25\u00b0 coordinate of first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GEWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data GEWPS : Constant string indicating that data is from the Global Ensemble Wave Prediction System VAR : Variables included in the file LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grille : Horizontal grid type [LatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.25] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 384] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name: 20210225T12Z_MSC_GEWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT015H.grib2 Variable List loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEWPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme gewps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/#global-ensemble-wave-prediction-system-gewps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Global Ensemble Wave Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTP protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_gewps/25km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/#available-domain","text":"Global latitude-longitude grid. Parameter Value ni 1440 nj 721 resolution 0.25\u00b0 coordinate of first grid point 90\u00b0 S 0\u00b0 E","title":"Available Domain"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gewps/25km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Domaine disponible Grille latitude-longitude globale Param\u00e8tre Valeur ni 1440 nj 721 r\u00e9solution 0.25\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 90\u00b0 S 0\u00b0 E Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GEWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions GEWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.25] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 384] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de fichier : 20210225T12Z_MSC_GEWPS_HTSGW_Sfc_LatLon0.25_PT015H.grib2 Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GEWPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme gewps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision d'Ensemble de Vague (SGPEV) disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision d'Ensemble de Vague (SGPEV)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gewps/25km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. 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Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_GEWPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions GEWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.25] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 384] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The GEWPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which GEWPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GEWPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layers=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01&format=image/png&STYLE=MODELWAVEHEIGHT_OCEAN_2-LINEAR . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gewps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#gewps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"GEWPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The GEWPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which GEWPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given GEWPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). 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Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01&format=image/png&STYLE=MODELWAVEHEIGHT_OCEAN_2-LINEAR .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPEV > SGPEV sur GeoMet du SMC SGPEV disponible sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du SPGE sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 du SGPEV provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SPGE sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEWPS_25km _SignificantWaveHeight_01&format=image/png&STYLE=MODELWAVEHEIGHT_OCEAN_2-LINEAR . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme gewps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#sgpev-disponible-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"SGPEV disponible sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du SPGE sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 du SGPEV provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SPGE sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr&layer=GEWPS_25km_SignificantWaveHeight_01 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=GEWPS_25km _SignificantWaveHeight_01&format=image/png&STYLE=MODELWAVEHEIGHT_OCEAN_2-LINEAR .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/gewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/gewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GEWPS Data and Products of the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) The Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) uses the third generation spectral wave model WaveWatch III\u00ae (WW3) to arrive at probabilistic predictions of wave elements from the current day out to 16 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members and a control member that are forced by the 10 meters winds from the Global Ensemble Prediction System (GEPS) . The GEPS forecast is a coupled atmosphere-ice-ocean model, its sea ice forecast is used by the GEWPS to dampen or suppress wave growth in areas covered respectively with 25% to 75% and more than 75% ice. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) is a third generation spectral wave prediction model that solves the evolution of the energy balance equation for the 2-D wave energy spectrum without any prior assumptions on the shape of the spectrum. The WW3 model has been implemented by a growing number of national operational forecasting centres over the last several years. Access How to access the data The data are available on the MSC Datamart data server services: Data available via the GeoMet-Weather API / geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Ensemble Wave Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Global Ensemble Wave Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) is available here .","title":"Readme gewps en"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#data-and-products-of-the-global-ensemble-wave-prediction-system-gewps","text":"The Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) uses the third generation spectral wave model WaveWatch III\u00ae (WW3) to arrive at probabilistic predictions of wave elements from the current day out to 16 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members and a control member that are forced by the 10 meters winds from the Global Ensemble Prediction System (GEPS) . The GEPS forecast is a coupled atmosphere-ice-ocean model, its sea ice forecast is used by the GEWPS to dampen or suppress wave growth in areas covered respectively with 25% to 75% and more than 75% ice. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) is a third generation spectral wave prediction model that solves the evolution of the energy balance equation for the 2-D wave energy spectrum without any prior assumptions on the shape of the spectrum. The WW3 model has been implemented by a growing number of national operational forecasting centres over the last several years.","title":"Data and Products of the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#how-to-access-the-data","text":"The data are available on the MSC Datamart data server services: Data available via the GeoMet-Weather API / geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#metadata","text":"The metadata of the Global Ensemble Wave Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Global Ensemble Wave Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPEV Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) Le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision d'Ensemble de Vague (SGPEV) utilise le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III \u00ae (WW3) afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes de vagues du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 16 jours dans le futur. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres et un membre contr\u00f4le forc\u00e9s par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . La pr\u00e9vision du SGPE est un mod\u00e8le coupl\u00e9 atmosp\u00e8re-glace-oc\u00e9an, sa pr\u00e9vision de glace de mer est utilis\u00e9e par la pr\u00e9vision du SGPEV pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) est un mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration qui r\u00e9sout l\u2019\u00e9volution de l\u2019\u00e9quation du bilan \u00e9nerg\u00e9tique pour le spectre de vague 2D d\u2019\u00e9nergie. Le mod\u00e8le WW3 a \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9 par de nombreux centres nationaux de pr\u00e9vision au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SGPEV) est disponible ici .","title":"Readme gewps fr"},{"location":"msc-data/nwp_gewps/readme_gewps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-densemble-de-vague-sgpev","text":"Le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision d'Ensemble de Vague (SGPEV) utilise le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III \u00ae (WW3) afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes de vagues du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 16 jours dans le futur. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres et un membre contr\u00f4le forc\u00e9s par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . La pr\u00e9vision du SGPE est un mod\u00e8le coupl\u00e9 atmosp\u00e8re-glace-oc\u00e9an, sa pr\u00e9vision de glace de mer est utilis\u00e9e par la pr\u00e9vision du SGPEV pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) est un mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration qui r\u00e9sout l\u2019\u00e9volution de l\u2019\u00e9quation du bilan \u00e9nerg\u00e9tique pour le spectre de vague 2D d\u2019\u00e9nergie. 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Significant changes: Updated from CICE version 4.0 to 6.2 Introduced new features such as the Delta-Eddington radiation scheme Mean Dynamic Topography (MDT) Update Activation of New Altimetry Datasets A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.5.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link . Tuesday November 28, 2023 Upgrade to Version 3.4.1 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 28, 2023, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.4.1. The only change included in this version is the addition of a quality control component for in situ observations used in data assimilation. A copy of the official note announcing the implementation of this change is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.4.1 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.4.0 of the GIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.3.0 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.3.0. The major changes of GIOPS in this upgrade can be summarized as follows: Inclusion of a diurnal cycle Ice strength parameter updated Ice roughness adjusted to fit GEM model value Atmospheric forcing taken from the assimilation run instead of the forecast run New monitoring system A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.3.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 3.2.1 of GIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 3.0.0 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd, 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.0.0. The major changes of GIOPS in this upgrade are in the forecast component. Update to SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document of the GIOPS 3.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday November 1, 2017 Upgrade to Version 2.3 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday November 1st, 2017, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 2.3. The major changes of GIOPS in this upgrade are in the forecast component. Introduction of two-way coupling between the forecasts of GIOPS and GDPS. This coupling allows two-way interactions between the atmospheric model and the ice-ocean model, such that the evolution of surface marine conditions affects the atmosphere in the GDPS, which in turn affects the GIOPS oceanic forecast fields. No significant modifications were made to the assimilation component of GIOPS in this upgrade. The official announcement for the implementation of these changes is included in the GENOT issued for GDPS 6.0.0 . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 21st, 2016 Upgrade to Version 2.1 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 21st, 2016, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 2.1. The major changes in the data assimilation component of GIOPS included in this upgrade are summarized as follows: New assimilation source code based on Mercator-Oc\u00e9an\u2019s 2015 version of the Syst\u00e8me d\u2019Assimilation Mercator (SAM). Introduction of the 4D Incremental Analysis Update (4D-IAU) approach. Various small modifications to analysis kernel. Improved Mean Dynamic Topography (MDT). Use of bogus observations in key regions such as under sea ice. Refinements in the use of operational CMC SST and sea ice analyses. No significant modifications were made to the forecast component of GIOPS 2.1. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Thursday August 20, 2015 The Canadian Meteorological Centre declared GIOPS version 1.1.1 operational On August 20, 2015 the Canadian Meteorological Centre (CMC) declared operational the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) version 1.1.1. A copy of the official note announcing this change is available by clicking here . The technical note of GIOPS 1.1.1 with detailed information on this system is available at this link . A product manual containing a description of GIOPS outputs is also available at this link .","title":"Changelog giops en"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#chronology-of-changes-to-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops","text":"","title":"Chronology of changes to the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-350-of-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.5.0. Significant changes: Updated from CICE version 4.0 to 6.2 Introduced new features such as the Delta-Eddington radiation scheme Mean Dynamic Topography (MDT) Update Activation of New Altimetry Datasets A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.5.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link .","title":"Upgrade to Version 3.5.0 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#tuesday-november-28-2023","text":"","title":"Tuesday November 28, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-341-of-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 28, 2023, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.4.1. The only change included in this version is the addition of a quality control component for in situ observations used in data assimilation. A copy of the official note announcing the implementation of this change is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.4.1 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.4.1 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-340-of-the-giops-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 3.4.0 of the GIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-330-of-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.3.0. The major changes of GIOPS in this upgrade can be summarized as follows: Inclusion of a diurnal cycle Ice strength parameter updated Ice roughness adjusted to fit GEM model value Atmospheric forcing taken from the assimilation run instead of the forecast run New monitoring system A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for GIOPS 3.3.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.3.0 of the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-321-of-giops-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 3.2.1 of GIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_en/#upgrade-to-version-300-of-the-global-ice-and-ocean-prediction-system-giops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday July 3rd, 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) to version 3.0.0. The major changes of GIOPS in this upgrade are in the forecast component. Update to SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document of the GIOPS 3.0.0 is available at this link . 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Introduction of the 4D Incremental Analysis Update (4D-IAU) approach. Various small modifications to analysis kernel. Improved Mean Dynamic Topography (MDT). Use of bogus observations in key regions such as under sea ice. Refinements in the use of operational CMC SST and sea ice analyses. No significant modifications were made to the forecast component of GIOPS 2.1. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . 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A product manual containing a description of GIOPS outputs is also available at this link .","title":"The Canadian Meteorological Centre declared GIOPS version 1.1.1 operational"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPOG > Changements au SGPOG Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.5.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Principaux changements : Mise \u00e0 jour de la version 6.2 du CICE Sch\u00e9ma de rayonnement Delta-Eddington Mise \u00e0 jour de la topographie dynamique moyenne (MDT) Activation de nouveaux jeux de donn\u00e9es altim\u00e9triques Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.5.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien . Le mardi 28 novembre 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.4.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 28 novembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Le seul changement inclus dans cette version est l\u2019ajout d\u2019un volet de contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour les observations \"in situ\" utilis\u00e9es dans l\u2019assimilation de donn\u00e9es. Une copie de la note officielle documentant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.4.1 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SGPOG \u00e0 la version 3.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.3.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Inclusion du cycle diurne. Param\u00e9trage de la rigidit\u00e9 de la glace. Coefficient de rugosit\u00e9 de la glace pour ajuster \u00e0 la valeur utilis\u00e9e dans GEM. Utilisation des for\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant de l'assimilation plut\u00f4t que de la pr\u00e9vision. Introduction d\u2019un nouveau syst\u00e8me de monitoring. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.3.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SGPOG \u00e0 la version 3.2.1 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Mercredi 3 juillet, 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se situent principalement dans la composante pr\u00e9vision. Mise \u00e0 jour vers SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). La nouvelle analyse de temp\u00e9rature de surface de la mer et de glace marine a une plus haute r\u00e9solution (0.10 degr\u00e9). Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.0.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 1 novembre 2017 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.3 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er novembre 2017, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se situent principalement dans la composante pr\u00e9vision: Introduction d'un couplage bi-directionnel entre les composante de pr\u00e9vision du SGPD et du SGPOG. Ce couplage permet une interaction bi-directionnel entre le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique et le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace, de telle sorte que l'\u00e9volution des conditions marines influence l'atmosph\u00e8re dans le SGPD qui en retour influence la pr\u00e9vision des champs oc\u00e9an-glace du SGPOG. La composante de assimilation de SGPOG n'est pas modifi\u00e9 de fa\u00e7on significative dans cette mise \u00e0 jour. L'announce officielle pour l'implantation de ces changements est incluse dans le GENOT \u00e9mis pour le SGPD 6.0.0 . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien . Le mardi 21 juin 2016 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) 2.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.1 de son Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour pour la composante assimilation de ce syst\u00e8me: Le code source du syst\u00e8me d'assimilation Mercator (SAM) est mis \u00e0 jour \u00e0 la version utilis\u00e9 par le centre Mercator-Oc\u00e9an depuis juin 2015: Approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Plusieurs raffinements dans le kernel d'analyse. L'introduction d'une topographie dynamique moyenne (MDT) amelior\u00e9e. L'utilisation des observations bogus de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 dans des r\u00e9gions cles comme dans les eaux sous la glace marine. Raffinement dans l'utilisation de l'erreur d'observation de la temp\u00e9rature de la surface de la mer (sst). La composante de pr\u00e9vision de SGPOG n'est pas modifi\u00e9 de fa\u00e7on significative. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien . Le jeudi 20 ao\u00fbt 2015 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien d\u00e9clare le statut op\u00e9rationnel pour le SGPOG version 1.1.1 Le jeudi 20 ao\u00fbt 2015, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) \u00e0 d\u00e9clar\u00e9 le statut op\u00e9rationnel pour son Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) version 1.1.1. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . La documentation technique du syst\u00e8me SGPOG est disponible via ce lien (en anglais, version fran\u00e7aise disponible sous peu). Un manuel des produits du SGPOG qui contient la description des sorties du syst\u00e8me est aussi disponible via ce lien .","title":"Changelog giops fr"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-350-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.5.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Principaux changements : Mise \u00e0 jour de la version 6.2 du CICE Sch\u00e9ma de rayonnement Delta-Eddington Mise \u00e0 jour de la topographie dynamique moyenne (MDT) Activation de nouveaux jeux de donn\u00e9es altim\u00e9triques Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.5.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponiblee via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-28-novembre-2023","text":"","title":"Le mardi 28 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-341-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 28 novembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.1 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Le seul changement inclus dans cette version est l\u2019ajout d\u2019un volet de contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour les observations \"in situ\" utilis\u00e9es dans l\u2019assimilation de donn\u00e9es. Une copie de la note officielle documentant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.4.1 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.4.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-sgpog-a-la-version-340-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SGPOG \u00e0 la version 3.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-330-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.3.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Inclusion du cycle diurne. Param\u00e9trage de la rigidit\u00e9 de la glace. Coefficient de rugosit\u00e9 de la glace pour ajuster \u00e0 la valeur utilis\u00e9e dans GEM. Utilisation des for\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant de l'assimilation plut\u00f4t que de la pr\u00e9vision. Introduction d\u2019un nouveau syst\u00e8me de monitoring. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.3.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jours-du-sgpog-a-la-version-321-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SGPOG \u00e0 la version 3.2.1 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Mercredi 3 juillet, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se situent principalement dans la composante pr\u00e9vision. Mise \u00e0 jour vers SAM2 (Syst\u00e8me d'Assimilation Mercator). La nouvelle analyse de temp\u00e9rature de surface de la mer et de glace marine a une plus haute r\u00e9solution (0.10 degr\u00e9). Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SGPOG 3.0.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mercredi-1-novembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 1 novembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-23-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er novembre 2017, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3 de son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se situent principalement dans la composante pr\u00e9vision: Introduction d'un couplage bi-directionnel entre les composante de pr\u00e9vision du SGPD et du SGPOG. Ce couplage permet une interaction bi-directionnel entre le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique et le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace, de telle sorte que l'\u00e9volution des conditions marines influence l'atmosph\u00e8re dans le SGPD qui en retour influence la pr\u00e9vision des champs oc\u00e9an-glace du SGPOG. La composante de assimilation de SGPOG n'est pas modifi\u00e9 de fa\u00e7on significative dans cette mise \u00e0 jour. L'announce officielle pour l'implantation de ces changements est incluse dans le GENOT \u00e9mis pour le SGPD 6.0.0 . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) 2.3 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-mardi-21-juin-2016","text":"","title":"Le mardi 21 juin 2016"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog-21-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.1 de son Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour pour la composante assimilation de ce syst\u00e8me: Le code source du syst\u00e8me d'assimilation Mercator (SAM) est mis \u00e0 jour \u00e0 la version utilis\u00e9 par le centre Mercator-Oc\u00e9an depuis juin 2015: Approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Plusieurs raffinements dans le kernel d'analyse. L'introduction d'une topographie dynamique moyenne (MDT) amelior\u00e9e. L'utilisation des observations bogus de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 dans des r\u00e9gions cles comme dans les eaux sous la glace marine. Raffinement dans l'utilisation de l'erreur d'observation de la temp\u00e9rature de la surface de la mer (sst). La composante de pr\u00e9vision de SGPOG n'est pas modifi\u00e9 de fa\u00e7on significative. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) 2.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-jeudi-20-aout-2015","text":"","title":"Le jeudi 20 ao\u00fbt 2015"},{"location":"msc-data/nwp_giops/changelog_giops_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-declare-le-statut-operationnel-pour-le-sgpog-version-111","text":"Le jeudi 20 ao\u00fbt 2015, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) \u00e0 d\u00e9clar\u00e9 le statut op\u00e9rationnel pour son Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) version 1.1.1. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . La documentation technique du syst\u00e8me SGPOG est disponible via ce lien (en anglais, version fran\u00e7aise disponible sous peu). Un manuel des produits du SGPOG qui contient la description des sorties du syst\u00e8me est aussi disponible via ce lien .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien d\u00e9clare le statut op\u00e9rationnel pour le SGPOG version 1.1.1"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > GIOPS > GIOPS on MSC Datamart Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) Data in NetCDF Format The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides sea ice and ocean forecast fields produced by its Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) and interpolated to two grids: a 0.2\u00b0 resolution regular latitude-longitude grid (latlon0.2x0.2) and a grid in north-polar stereographic projection with 5km resolution at the standard parallel 60\u00b0N (ps5km60N). Fields provided at 00Z and at forecast hour 0 represent the GIOPS analysis, which is nominally valid at 00Z. At all other forecast hours the fields represent the model forecast and are averaged in time. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast (CF) Conventions. Being self-described, the NetCDF files contain both data and sufficient information in their metadata describing the data. For forecast hours greater than 0, the files contain time-mean sea ice and ocean forecast fields, where the length of the averaging period is 3 hours for two-dimensional fields and 24 hours for three-dimensional fields (both periods ending at the validity time of the respective fields). For forecast hour 0 at 00Z, the files contain analysed fields, nominally valid at 00Z. The time in the file is encoded as the time in units of seconds elapsed since January 1st, 1950, 0h00 UTC. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf A history of 5 days of forecast is kept in this directory. Files containing data on the latlon0.2x0.2 grid can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ Files containing data on the ps5km60N grid can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf/polar_stereographic/{nd}/{HH}/{hhh}/ where: nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d]. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. hhh : Forecast hour: every 3 hours [000, 003, ..., 240] for N=2 and every 24 hours [000, 024, ..., 240] for N=3. Note that because the forecast hour 0 at 00Z files are based on the analysis rather than the forecast, a reduced set of variables is provided at this forecast hour compared to other forecast hours. NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_giops_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_TimeMean_YYYYMMDDHH_FileTypehhh.nc where: CMC : Constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre). giops : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (GIOPS). Variable : Name of forecast variable available in the file. LevelType : Level type taking one of the values: sfc, depth. Level : Level value; 0 for the sfc (surface) level and either 0.5 (metres) or \"all\" (all model depths) for depth level type. Projection : Grid mapping (projection) taking one of the values: latlon, ps. Resolution : Resolution taking one of the values: 0.2x0.2, 5km60N; 0.2x0.2 stands for 0.2-degree resolution in both. the latitudinal and longitudinal directions, whereas 5km60N stands for 5-km resolution at 60\u00b0N latitude. TimeMean : For forecast hours greater than 0, this takes either the value 3h-mean or 24h-mean and indicates that the variable is a time mean calculated over the specified time interval (3 hours for 3h, 24 hours for 24h). Note that the validity time of the forecast variable is set at the end of the time averaging period. For forecast hour 0 this string is null (i.e. the fields provided are not time-averaged and are said to be valid at 00Z). YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. FileTypehhh : For forecast hours greater than 0, FileType equals P and hhh is the forecast hour [003, 006, ..., 240]. For forecast hour 0 at run 00Z, FileType equals Anal and hhh equals 000. nc : Constant string indicating the NetCDF format. Example of forecast file name: CMC_giops_votemper_depth_0.5_latlon0.2x0.2_3h-mean_2016020800_P036.nc Levels The three-dimensional fields are provided on 50 depth levels, which are the levels of the ocean model used in GIOPS. Depth levels (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Some of the two-dimensional variables represent quantities on the first model level, while others are defined at the sea surface (e.g. sea ice variables). Visualization of field data from the NetCDF files produced by GIOPS was successfully tested with the following free CF-aware tools: Panoply (version 4.2.2) and IDV (version 5.2). List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity. Note that since forecast hour 0 fields at 00Z are not time-averaged, one can simply extract the surface level of votemper, vosaline, vozocrtx and vomecrty from the 3D files to obtain the corresponding 2D fields. Support If you have any questions about , please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme giops datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/#global-ice-ocean-prediction-system-giops-data-in-netcdf-format","text":"The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides sea ice and ocean forecast fields produced by its Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) and interpolated to two grids: a 0.2\u00b0 resolution regular latitude-longitude grid (latlon0.2x0.2) and a grid in north-polar stereographic projection with 5km resolution at the standard parallel 60\u00b0N (ps5km60N). Fields provided at 00Z and at forecast hour 0 represent the GIOPS analysis, which is nominally valid at 00Z. At all other forecast hours the fields represent the model forecast and are averaged in time. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast (CF) Conventions. Being self-described, the NetCDF files contain both data and sufficient information in their metadata describing the data. For forecast hours greater than 0, the files contain time-mean sea ice and ocean forecast fields, where the length of the averaging period is 3 hours for two-dimensional fields and 24 hours for three-dimensional fields (both periods ending at the validity time of the respective fields). For forecast hour 0 at 00Z, the files contain analysed fields, nominally valid at 00Z. The time in the file is encoded as the time in units of seconds elapsed since January 1st, 1950, 0h00 UTC.","title":"Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) Data in NetCDF Format"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf A history of 5 days of forecast is kept in this directory. Files containing data on the latlon0.2x0.2 grid can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ Files containing data on the ps5km60N grid can be found at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_giops/netcdf/polar_stereographic/{nd}/{HH}/{hhh}/ where: nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d]. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. hhh : Forecast hour: every 3 hours [000, 003, ..., 240] for N=2 and every 24 hours [000, 024, ..., 240] for N=3. Note that because the forecast hour 0 at 00Z files are based on the analysis rather than the forecast, a reduced set of variables is provided at this forecast hour compared to other forecast hours. NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_giops_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_TimeMean_YYYYMMDDHH_FileTypehhh.nc where: CMC : Constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre). giops : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (GIOPS). Variable : Name of forecast variable available in the file. LevelType : Level type taking one of the values: sfc, depth. Level : Level value; 0 for the sfc (surface) level and either 0.5 (metres) or \"all\" (all model depths) for depth level type. Projection : Grid mapping (projection) taking one of the values: latlon, ps. Resolution : Resolution taking one of the values: 0.2x0.2, 5km60N; 0.2x0.2 stands for 0.2-degree resolution in both. the latitudinal and longitudinal directions, whereas 5km60N stands for 5-km resolution at 60\u00b0N latitude. TimeMean : For forecast hours greater than 0, this takes either the value 3h-mean or 24h-mean and indicates that the variable is a time mean calculated over the specified time interval (3 hours for 3h, 24 hours for 24h). Note that the validity time of the forecast variable is set at the end of the time averaging period. For forecast hour 0 this string is null (i.e. the fields provided are not time-averaged and are said to be valid at 00Z). YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. FileTypehhh : For forecast hours greater than 0, FileType equals P and hhh is the forecast hour [003, 006, ..., 240]. For forecast hour 0 at run 00Z, FileType equals Anal and hhh equals 000. nc : Constant string indicating the NetCDF format. 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Note that since forecast hour 0 fields at 00Z are not time-averaged, one can simply extract the surface level of votemper, vosaline, vozocrtx and vomecrty from the 3D files to obtain the corresponding 2D fields.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about , please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPOG > SGPOG sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des champs pr\u00e9visionnels produits par son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et interpol\u00e9es sur deux grilles usagers : une grille r\u00e9guli\u00e8re latitude-longitude de 0.2\u00b0 de r\u00e9solution (latlon0.2x0.2) et une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N (ps5km60N). \u00c0 00Z, Les champs fournis \u00e0 l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure correspondent \u00e0 l'analyse SGPOG et sont valides \u00e0 00Z. \u00c0 toutes les autres \u00e9ch\u00e9ances les champs correspondent \u00e0 la pr\u00e9vision et sont moyenn\u00e9s dans le temps. Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Un fichier NetCDF se d\u00e9crit lui-m\u00eame \u00e0 l'aide des m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant les donn\u00e9es contenues. Les fichiers contiennent des moyennes temporelles des champs de pr\u00e9vision de l'\u00e9tat de la glace marine et de l'oc\u00e9an. La p\u00e9riode de calcul de la moyenne a une longueur de 3 heures pour les champs bidimensionnels et de 24 heures pour les champs tridimensionnels, les deux p\u00e9riodes finissant au temps de validit\u00e9 des champs respectifs. \u00c0 00Z, pour l'heure de pr\u00e9vision 0, les fichiers contiennent des champs analyses, consid\u00e9r\u00e9s valides \u00e0 00Z. Le temps dans le fichier est encod\u00e9 comme le temps en secondes \u00e9coul\u00e9 depuis le 1er Janvier 1950 \u00e0 0h00 UTC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresses suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf Un historique de 5 jours de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Les fichiers contenant les donn\u00e9es sur la grille latlon0.2x0.2 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ Les fichiers contenant les donn\u00e9es sur la grille ps5km60N se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf/polar_stereographic/{nd}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d]. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. hhh : Heure de la pr\u00e9vision ; chaque 3 heures [000, 003, ..., 240] pour N=2 et chaque 24 heures [024, 048, ..., 240] pour N=3. \u00c0 noter que, puisque les fichiers \u00e0 l'heure de pr\u00e9vision 0, \u00e0 00Z, sont bas\u00e9s sur l'analyse et non la pr\u00e9vision, un sous-ensemble de variables est fourni \u00e0 cette \u00e9ch\u00e9ance, contrairement aux autres \u00e9ch\u00e9ances. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers suivante : CMC_giops_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_MoyenneTemporelle_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. giops : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es. Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier. TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth. Niveau : Valeur du niveau: 0 pour niveau sfc (surface) et soit 0.5 (m\u00e8tres) soit \"all\" (toutes les profondeurs) pour le niveau type depth. Projection : Projection cartographique : latlon ou ps. R\u00e9solution : 0.2x0.2 ou 5km60N. 0.2x0.2 signifie une r\u00e9solution de 0.2\u00b0 dans les directions longitudinale et latitudinale, tandis que 5km60N signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N. MoyenneTemporelle : Pour des \u00e9ch\u00e9ances au-del\u00e0 de 0 heures, cette cha\u00eene prend la valeur 3h-mean ou 24h-mean, indiquant que la variable est une moyenne temporelle calcul\u00e9e sur la p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifi\u00e9e (3 heures pour 3h et 24 heures pour 24h). \u00c0 noter que le temps de validit\u00e9 de la variable de pr\u00e9vision est fix\u00e9 \u00e0 la fin de la p\u00e9riode de calcul de la moyenne. \u00c0 00Z, pour l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure cette cha\u00eene est vide (c.-\u00e0.d. les champs fournis ne sont pas moyenn\u00e9s et sont consid\u00e9r\u00e9s valides \u00e0 00Z). YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. TypeDeFichierhhh : Pour des \u00e9ch\u00e9ances au-del\u00e0 de 0 heures, TypeDeFichier est \u00e9gale \u00e0 P et hhh est l'heure de pr\u00e9vision [003, 006, ..., 240]. Pour l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure \u00e0 00Z, TypeDeFichier est \u00e9gale \u00e0 Anal et hhh est \u00e9gale \u00e0 000. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF. Exemple de nom de fichier de pr\u00e9vision : CMC_giops_votemper_depth_0.5_latlon0.2x0.2_3h-mean_2016020800_P036.nc Exemple de nom de fichier analyse : CMC_giops_votemper_depth_all_latlon0.2x0.2_2016120700_Anal000.nc Niveaux Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 50 niveaux de profondeur, qui sont les niveaux du mod\u00e8le oc\u00e9anique utilis\u00e9 par SGPOG. Niveaux de profondeur (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Une partie des variables repr\u00e9sentent des quantit\u00e9s au premier niveau du mod\u00e8le, tandis que les autres sont d\u00e9finies \u00e0 la surface de l'oc\u00e9an (ex. variables de la glace marine). La visualisation des champs contenus dans les fichiers NetCDF produits par SGPOG a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e avec succ\u00e8s avec les outils suivants : Panoply (version 4.2.2) et IDV (version 5.2). Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/GIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). Elle est bas\u00e9e sur les propri\u00e9t\u00e9s de la conductivit\u00e9 de l'eau de mer. Notez que puisque les champs \u00e0 l'heure de pr\u00e9vision 0 ne sont pas moyenn\u00e9s dans le temps, on peut simplement extraire le niveau de surface des champs votemper, vosaline, vozocrtx et vomecrty des champs 3D pour obtenir les champs 2D correspondants. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme giops datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog","text":"Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des champs pr\u00e9visionnels produits par son Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et interpol\u00e9es sur deux grilles usagers : une grille r\u00e9guli\u00e8re latitude-longitude de 0.2\u00b0 de r\u00e9solution (latlon0.2x0.2) et une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N (ps5km60N). \u00c0 00Z, Les champs fournis \u00e0 l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure correspondent \u00e0 l'analyse SGPOG et sont valides \u00e0 00Z. \u00c0 toutes les autres \u00e9ch\u00e9ances les champs correspondent \u00e0 la pr\u00e9vision et sont moyenn\u00e9s dans le temps. Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Un fichier NetCDF se d\u00e9crit lui-m\u00eame \u00e0 l'aide des m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant les donn\u00e9es contenues. Les fichiers contiennent des moyennes temporelles des champs de pr\u00e9vision de l'\u00e9tat de la glace marine et de l'oc\u00e9an. La p\u00e9riode de calcul de la moyenne a une longueur de 3 heures pour les champs bidimensionnels et de 24 heures pour les champs tridimensionnels, les deux p\u00e9riodes finissant au temps de validit\u00e9 des champs respectifs. \u00c0 00Z, pour l'heure de pr\u00e9vision 0, les fichiers contiennent des champs analyses, consid\u00e9r\u00e9s valides \u00e0 00Z. Le temps dans le fichier est encod\u00e9 comme le temps en secondes \u00e9coul\u00e9 depuis le 1er Janvier 1950 \u00e0 0h00 UTC.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresses suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf Un historique de 5 jours de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Les fichiers contenant les donn\u00e9es sur la grille latlon0.2x0.2 se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ Les fichiers contenant les donn\u00e9es sur la grille ps5km60N se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_giops/netcdf/polar_stereographic/{nd}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d]. 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La nomenclature des noms des fichiers suivante : CMC_giops_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_MoyenneTemporelle_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. giops : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es. Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier. TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth. Niveau : Valeur du niveau: 0 pour niveau sfc (surface) et soit 0.5 (m\u00e8tres) soit \"all\" (toutes les profondeurs) pour le niveau type depth. Projection : Projection cartographique : latlon ou ps. R\u00e9solution : 0.2x0.2 ou 5km60N. 0.2x0.2 signifie une r\u00e9solution de 0.2\u00b0 dans les directions longitudinale et latitudinale, tandis que 5km60N signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N. MoyenneTemporelle : Pour des \u00e9ch\u00e9ances au-del\u00e0 de 0 heures, cette cha\u00eene prend la valeur 3h-mean ou 24h-mean, indiquant que la variable est une moyenne temporelle calcul\u00e9e sur la p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifi\u00e9e (3 heures pour 3h et 24 heures pour 24h). \u00c0 noter que le temps de validit\u00e9 de la variable de pr\u00e9vision est fix\u00e9 \u00e0 la fin de la p\u00e9riode de calcul de la moyenne. \u00c0 00Z, pour l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure cette cha\u00eene est vide (c.-\u00e0.d. les champs fournis ne sont pas moyenn\u00e9s et sont consid\u00e9r\u00e9s valides \u00e0 00Z). YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. TypeDeFichierhhh : Pour des \u00e9ch\u00e9ances au-del\u00e0 de 0 heures, TypeDeFichier est \u00e9gale \u00e0 P et hhh est l'heure de pr\u00e9vision [003, 006, ..., 240]. Pour l'\u00e9ch\u00e9ance 0-heure \u00e0 00Z, TypeDeFichier est \u00e9gale \u00e0 Anal et hhh est \u00e9gale \u00e0 000. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF. Exemple de nom de fichier de pr\u00e9vision : CMC_giops_votemper_depth_0.5_latlon0.2x0.2_3h-mean_2016020800_P036.nc Exemple de nom de fichier analyse : CMC_giops_votemper_depth_all_latlon0.2x0.2_2016120700_Anal000.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops-datamart_fr/#niveaux","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 50 niveaux de profondeur, qui sont les niveaux du mod\u00e8le oc\u00e9anique utilis\u00e9 par SGPOG. 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This product contains time-mean sea ice and ocean forecast fields interpolated to two grids. One of the grids is a 0.2\u00b0 resolution regular latitude-longitude grid covering the global ocean (north of 80\u00b0 S). The other grid is in north-polar stereographic projection with a 5-km spacing at the standard parallel 60\u00b0 N and covers the Arctic Ocean and the neighbouring sub-polar seas. Data is available for 50 depths. The data files are in netCDF format and comply with the Climate and Forecast Conventions. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : NetCDF data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Global Ice-Ocean Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Global Ice-Ocean Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) is available here .","title":"Readme giops en"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#data-and-products-of-the-global-ice-ocean-prediction-system-giops","text":"The Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) produces global sea ice and ocean analyses and 10 day forecasts daily. This product contains time-mean sea ice and ocean forecast fields interpolated to two grids. One of the grids is a 0.2\u00b0 resolution regular latitude-longitude grid covering the global ocean (north of 80\u00b0 S). The other grid is in north-polar stereographic projection with a 5-km spacing at the standard parallel 60\u00b0 N and covers the Arctic Ocean and the neighbouring sub-polar seas. Data is available for 50 depths. The data files are in netCDF format and comply with the Climate and Forecast Conventions.","title":"Data and Products of the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : NetCDF data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#metadata","text":"The metadata of the Global Ice-Ocean Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Global Ice-Ocean Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SGPOG Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) Le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) produit quotidiennement des analyses et des pr\u00e9visions quotidiennes des 10 prochains jours de la glace de mer et oc\u00e9anique \u00e0 l'\u00e9chelle globale. Ce produit contient une moyenne temporelle des pr\u00e9visions de la glace de mer et oc\u00e9anique interpol\u00e9es sur deux grilles. La premi\u00e8re grille poss\u00e8de une r\u00e9solution de 0.2\u00b0 en longitude et latitude couvrant les oc\u00e9ans \u00e0 l'\u00e9chelle globale (au nord de 80\u00b0 S). La seconde grille poss\u00e8de une projection cartographique polaire st\u00e9r\u00e9ographique avec un espacement de 5 km au parall\u00e8le 60\u00b0 N et couvre l'oc\u00e9an Arctique et les mers sub-polaires avoisinantes. Ces donn\u00e9es sont disponibles pour 50 niveaux de profondeur. Les fichiers correspondant sont fournis au format netCDF et respectent les conventions CF (Climate and Forecast). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) est disponible ici .","title":"Readme giops fr"},{"location":"msc-data/nwp_giops/readme_giops_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog","text":"Le Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) produit quotidiennement des analyses et des pr\u00e9visions quotidiennes des 10 prochains jours de la glace de mer et oc\u00e9anique \u00e0 l'\u00e9chelle globale. Ce produit contient une moyenne temporelle des pr\u00e9visions de la glace de mer et oc\u00e9anique interpol\u00e9es sur deux grilles. 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Correction of summertime cold biases over North American lakes, particularly for lakes such as Winnipeg and Saint-Pierre. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this link The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRDLPS 2.2.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.1.0 of the HRDLPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) to v2.0.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for HRDLPS v2.0.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog hrdlps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#upgrade-to-version-220-of-the-high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) to v2.2.0 Significant changes: Use of the SPS 6.2.1 Surface Prediction System, in which the wet-thermometer temperature-based approach to precipitation phase distribution improves precipitation phase estimates and snowpack simulations. Correction of summertime cold biases over North American lakes, particularly for lakes such as Winnipeg and Saint-Pierre. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this link The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRDLPS 2.2.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.2.0 of the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#upgrade-to-version-210-of-the-hrdlps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 2.1.0 of the HRDLPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_en/#upgrade-to-version-200-of-the-high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) to v2.0.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for HRDLPS v2.0.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPDHRS > Changements au SPDHRS Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS). Principaux changements : Utilisation du syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface SPS 6.2.1 dans lequel l'approche bas\u00e9e sur la temp\u00e9rature du thermom\u00e8tre mouill\u00e9 pour la r\u00e9partition des phases de pr\u00e9cipitations am\u00e9liore les estimations des phases de pr\u00e9cipitations et les simulations du manteau neigeux.\u200b Correction des biais froids pendant l'\u00e9t\u00e9 au-dessus des lacs nord-am\u00e9ricains, en particulier pour des lacs comme Winnipeg et Saint-Pierre.\u200b Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de SPDHRS est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SPDHRS \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) vers la version 2.0.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPDHRS 2.0.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Changelog hrdlps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS). Principaux changements : Utilisation du syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface SPS 6.2.1 dans lequel l'approche bas\u00e9e sur la temp\u00e9rature du thermom\u00e8tre mouill\u00e9 pour la r\u00e9partition des phases de pr\u00e9cipitations am\u00e9liore les estimations des phases de pr\u00e9cipitations et les simulations du manteau neigeux.\u200b Correction des biais froids pendant l'\u00e9t\u00e9 au-dessus des lacs nord-am\u00e9ricains, en particulier pour des lacs comme Winnipeg et Saint-Pierre.\u200b Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de SPDHRS est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#mise-a-jour-du-spdhrs-a-la-version-210-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SPDHRS \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/changelog_hrdlps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs-200-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) vers la version 2.0.0. 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Data location MSC testing data repository DD-Alpha can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdlps/2.5km/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, ..., 144] A 24h history is kept in this directory. Technical specification of the grid The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters: Parameter Value ni 2540 nj 1290 resolution at 45\u00b0 N 2.5 km Filename nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDLPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) HRDLPS : Constant string indicating that the data is from High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System VAR : Variables included in this file (see section below). This parameter includes also the statistical measure, if relevant (ex: Accum143h pour an accumulation over 143 hours). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [ 1.5m ; 2m ; all includes all levels 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ; 0-2m from surface to 2 meters]. This parameter is not available for the surface grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.0225 (about 2.5 km) in both latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 144] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT143H.nc 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_Runoff-Accum143h_DBS-0-2m_RLatLon0.0225_PT143H.nc List of variables List of variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDLPS_Variables-List_en.csv\"); NOTE: The surface area fraction ( wt ) and the model orography ( mf ) are only available at the 00h forecast hour. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme hrdlps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the experimental High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha.","title":"High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdlps/2.5km/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, ..., 144] A 24h history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters: Parameter Value ni 2540 nj 1290 resolution at 45\u00b0 N 2.5 km","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDLPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) HRDLPS : Constant string indicating that the data is from High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System VAR : Variables included in this file (see section below). This parameter includes also the statistical measure, if relevant (ex: Accum143h pour an accumulation over 143 hours). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [ 1.5m ; 2m ; all includes all levels 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ; 0-2m from surface to 2 meters]. This parameter is not available for the surface grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.0225 (about 2.5 km) in both latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 144] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT143H.nc 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_Runoff-Accum143h_DBS-0-2m_RLatLon0.0225_PT143H.nc","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#list-of-variables","text":"List of variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDLPS_Variables-List_en.csv\"); NOTE: The surface area fraction ( wt ) and the model orography ( mf ) are only available at the 00h forecast hour.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > HRDLPS > SPDHRS sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) en format NetCDF Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdlps/2.5km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, ..., 144] Un historique de 24h de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 2.5 km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2540 nj 1290 r\u00e9solution \u00e0 45\u00b0 N 2.5 km Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDLPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDLPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). Ce param\u00e8tre comprend aussi le processus statistique associ\u00e9 si pertinent (ex: Accum143h pour une accumulation sur 143 heures) LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface, AGL pour la hauteur au-dessus du sol] LVL : Valeur du niveau vertical [ 1.5m ; 2m ; all regroupe tous les niveaux 0.025m, 0.075m, 0.15m, 0.3m, 0.7m, 1.5m, 2.5m ; 0-2 m de la surface \u00e0 2 m\u00e8tres]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.0225(environ 2.5 km) dans les deux directions PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, ..., 144] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_AirTemp_AGL-1.5m_RLatLon0.0225_PT143H.nc 20210927T00Z_MSC_HRDLPS_Runoff-Accum143h_DBS-0-2m_RLatLon0.0225_PT143H.nc Liste des variables Liste des variables disponibles dans les fichiers: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDLPS_Variables-List_fr.csv\"); NOTE: la fraction d'aire occup\u00e9e par le sol ( wt ) et l'orographie ( mf ) sont seulement disponibles \u00e0 l'\u00e9ch\u00e9ance 00h. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdlps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_fr/#donnees-du-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs-en-format-netcdf","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. 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HRDLPS is initialized with analysis and trial fields provided by the Canadian Land Data Assimilation System of the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) . The system is then driven with atmospheric forecasts provided by the HRDPS over the first two days of integration and by the GDPS over the next four days. Predictions are performed twice a day. The system runs on a grid with a 2.5 km horizontal spacing covering Canada and part of the USA. Notes: HRDLPS is an experimental system; 10 m wind data is not yet available. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata To come. Technical documentation Current version of the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS) is available here .","title":"Readme hrdlps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-land-surface-prediction-system-hrdlps","text":"The High Resolution Deterministic Land Prediction System (HRDLPS) produces high-resolution medium-range forecasts of land surface, subsurface variables, and of near-surface atmospheric variables (1.5 m temperature and dewpoint, 10 m wind). 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SPDHRS est initialis\u00e9 avec des champs d'analyse et d'essai fournis par le Syst\u00e8me canadien d\u2019assimilation des donn\u00e9es de surface du Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision des surfaces et des rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) . Le syst\u00e8me est ensuite pilot\u00e9 par les pr\u00e9visions atmosph\u00e9riques fournies par le SHRPD sur les deux premiers jours d'int\u00e9gration et par le SGPD sur les quatre jours suivants. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es deux fois par jour. Le syst\u00e8me fonctionne sur une grille avec une r\u00e9solution horizontale de 2.5 km couvrant le Canada et une partie des \u00c9tats-Unis. Notes : Le syst\u00e8me SPDHRS est un syst\u00e8me exp\u00e9rimental; Les donn\u00e9es de vent \u00e0 10 m ne sont pas encore disponibles. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) est disponible ici .","title":"Readme hrdlps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-prevision-deterministe-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spdhrs","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) produit des pr\u00e9visions \u00e0 moyen terme des variables de la surface terrestre, de sous-surface, et des variables atmosph\u00e9riques proches de la surface (temp\u00e9rature et point de ros\u00e9e \u00e0 1.5 m, vent \u00e0 10 m). SPDHRS est initialis\u00e9 avec des champs d'analyse et d'essai fournis par le Syst\u00e8me canadien d\u2019assimilation des donn\u00e9es de surface du Syst\u00e8me national de pr\u00e9vision des surfaces et des rivi\u00e8res (SCanADS-SNPSR) . Le syst\u00e8me est ensuite pilot\u00e9 par les pr\u00e9visions atmosph\u00e9riques fournies par le SHRPD sur les deux premiers jours d'int\u00e9gration et par le SGPD sur les quatre jours suivants. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es deux fois par jour. Le syst\u00e8me fonctionne sur une grille avec une r\u00e9solution horizontale de 2.5 km couvrant le Canada et une partie des \u00c9tats-Unis. Notes : Le syst\u00e8me SPDHRS est un syst\u00e8me exp\u00e9rimental; Les donn\u00e9es de vent \u00e0 10 m ne sont pas encore disponibles.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdlps/readme_hrdlps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d\u00e9terministe \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPDHRS) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA > HRDPA Changelog Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 6.0.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) to v6.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill scores for a majority of precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRDPA 6.0.0 is available at this link . Wednesday May 3, 2023 HRDPA update following the replacement of GOES-17 by GOES-18 Since January 4, 2023 at 18Z, the GOES-18 satellite has taken over from GOES-17 as the operational western satellite. Within the operational HRDPA system, GOES satellite observations are used to perform some of the post-processing of radar precipitation estimates. In particular, GOES data are used to create a cloud mask to clean up the radar data. Since the GOES-17 satellite disappeared on January 4, the HRDPA system has relied on the NT field of the HRDPS forecast model to build the cloud mask. This contingency solution allowed post-processing of the radar precipitation estimates, but with less reliability than with GOES data. To further optimize the post-processing of the radar precipitation estimates, HRDPA was updated on May 3, 2023 to assimilate GOES-18 data in addition to the already assimilated GOES-16 data. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 5.2.0 of the HRDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to version 5.1.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade its High Resolution Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA (2.5km)) to version 5.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : HRDPS v6.0.0 now provides the trial field instead of HRDPS v5.2.0 The 00-06h forecasts from HRDPS v6.0.0 are used in the creation of the trial field Addition of 29 new American radars and the replacement of 19 Canadian C-band radars by S-band radars Assimilation of observations from three new partner surface station networks Updates to the static quality control masks for 8 radars Use of the cloud fields derived from GOES 16/17 satellites for the filtering of radar derived QPE The official note announcing this implementation is available at this location . A technical note with more details on these changes is available at this link . The technical specifications document for HRDPA v5.1.0 is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 4.7.0 of the CaPA-HRDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to version 4.6.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the High Resolution Deterministic Precipication Analysis system (CaPA-HRDPA (2.5km)) to version 4.6.0. Changes are summarized as follows: HRDPS v5.1.0 now provides the trial field instead of HRDPS v5.0.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to version 4.5.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade its Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA (2.5km)) to version 4.5.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The trial fields for these precipitaion analyses are generated from the new version of the system implemented on September 18, 2018: CaPA-HRDPA now builds its trial fields from HRDPS v5.0.0 Assimilation of the observations from the CoCoRaHS network. (CaPA-HRDPA) New 24h analysis valid at 06h00 UTC in line with the climatological day. (CaPA-HRDPA) A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-HRDPA official announcement Technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-HRDPA technical note Friday March 2, 2018 Implementation of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA Version 4.1.0) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Friday, March 2nd 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis System by adding a new configuration of higher resolution analyses (CaPA-HRDPA). These new analyses at 2.5km horizontal resolution are in addition to those analyses already produced in operational mode at 15km resolution since 2011, and at 10km resolution since October 2012. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog hrdpa en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-system-capa-hrdpa","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-HRDPA)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#upgrade-to-version-600-of-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-hrdpa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) to v6.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill scores for a majority of precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRDPA 6.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 6.0.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#wednesday-may-3-2023","text":"","title":"Wednesday May 3, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#hrdpa-update-following-the-replacement-of-goes-17-by-goes-18","text":"Since January 4, 2023 at 18Z, the GOES-18 satellite has taken over from GOES-17 as the operational western satellite. Within the operational HRDPA system, GOES satellite observations are used to perform some of the post-processing of radar precipitation estimates. In particular, GOES data are used to create a cloud mask to clean up the radar data. Since the GOES-17 satellite disappeared on January 4, the HRDPA system has relied on the NT field of the HRDPS forecast model to build the cloud mask. This contingency solution allowed post-processing of the radar precipitation estimates, but with less reliability than with GOES data. 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The changes included in this upgrade are summarized as follows : HRDPS v6.0.0 now provides the trial field instead of HRDPS v5.2.0 The 00-06h forecasts from HRDPS v6.0.0 are used in the creation of the trial field Addition of 29 new American radars and the replacement of 19 Canadian C-band radars by S-band radars Assimilation of observations from three new partner surface station networks Updates to the static quality control masks for 8 radars Use of the cloud fields derived from GOES 16/17 satellites for the filtering of radar derived QPE The official note announcing this implementation is available at this location . A technical note with more details on these changes is available at this link . 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(CaPA-HRDPA) A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-HRDPA official announcement Technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-HRDPA technical note","title":"Upgrade to version 4.5.0 of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#friday-march-2-2018","text":"","title":"Friday March 2, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_en/#implementation-of-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-system-capa-hrdpa-version-410-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Friday, March 2nd 2018, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis System by adding a new configuration of higher resolution analyses (CaPA-HRDPA). These new analyses at 2.5km horizontal resolution are in addition to those analyses already produced in operational mode at 15km resolution since 2011, and at 10km resolution since October 2012. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Implementation of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-HRDPA Version 4.1.0) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHRDP > Changements au AHRDP Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 pour une majorit\u00e9 de seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de AHRDP 6.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 3 mai 2023 Mise \u00e0 jour de AHRDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 Depuis le 4 janvier 2023 \u00e0 18Z, le satellite GOES-18 a pris le relais du satellite GOES-17 en tant que satellite occidental op\u00e9rationnel. Au sein du syst\u00e8me op\u00e9rationnel AHRDP, les observations du satellite GOES sont utilis\u00e9es pour effectuer une partie du post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar. En particulier, les donn\u00e9es GOES sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er un masque de nuages afin de nettoyer les donn\u00e9es radar. Depuis la disparition du satellite GOES-17 le 4 janvier, le syst\u00e8me AHRDP s'est appuy\u00e9 sur le champ NT du mod\u00e8le de pr\u00e9vision SHRPD pour construire le masque de nuages. Cette solution de contingence a permis d'effectuer le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, mais avec une fiabilit\u00e9 moindre qu'avec les donn\u00e9es GOES. Afin d'optimiser de nouveau le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, le syst\u00e8me AHRDP a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour le 3 mai 2023 pour assimiler les donn\u00e9es GOES-18 en plus des donn\u00e9es GOES-16 d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du AHRDP \u00e0 la version 5.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 5.1.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP (2.5km)) \u00e0 la version 5.1.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : CaPA-AHRDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SHRPD v6.0.0 Utilisation des \u00e9ch\u00e9ances 00-06H du SHRPD-6.0.0 pour la production du champ d\u2019essai Ajout de 29 radars am\u00e9ricains et remplacement de 19 radars de bande C canadiens par autant de radars de bande S Ajout de trois r\u00e9seaux partenaires de stations de surface Mise \u00e0 jour de masques statiques de contr\u00f4le de qualit\u00e9 pour 8 radars Utilisation des champs de nuage des satellites GOES 16/17 pour le nettoyage des QPE radars La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du AHRDP v5.1.0 est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours de CaPA-AHRDP \u00e0 la version 4.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise en \u0153uvre de la version 4.6.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) en le faisant passer \u00e0 la version 4.6.0. R\u00e9sum\u00e9 des changements : Branchement au SHRPD v5.1.0 pour obtenir son champ d'essai. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour vers la version 4.5.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) \u00e0 la version 4.5.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les champs d'essai de ces analyses de pr\u00e9cipitation sont issus des nouvelles versions des syst\u00e8mes implant\u00e9es le 18 septembre 2018 CaPA-AHRDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SHRPD v5.0.0 . Assimilation des observations du r\u00e9seau CoCoRaHS Nouvelle analyse 24h valide \u00e0 06h00 UTC align\u00e9e avec la journ\u00e9e climatologique Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-AHRDP 4.5.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-AHRDP 4.5.0 Le vendredi 2 mars 2018 Mise en oeuvre du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP version 4.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le vendredi 2 mars 2018 \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en ajoutant une nouvelle configuration des analyses \u00e0 plus haute r\u00e9solution (CAPA-AHRDP). Cette nouvelle version aura desormais 2.5km de resolution et ces analyses s'ajoutent \u00e0 celles d\u00e9j\u00e0 produites en mode operationnel depuis 2011 \u00e0 15km de r\u00e9solution et depuis octobre 2012 \u00e0 celles de 10km de resolution. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Changelog hrdpa fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-ahrdp-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 pour une majorit\u00e9 de seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de AHRDP 6.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mercredi-3-mai-2023","text":"","title":"Le mercredi 3 mai 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-de-ahrdp-suite-au-remplacement-de-goes-17-par-goes-18","text":"Depuis le 4 janvier 2023 \u00e0 18Z, le satellite GOES-18 a pris le relais du satellite GOES-17 en tant que satellite occidental op\u00e9rationnel. Au sein du syst\u00e8me op\u00e9rationnel AHRDP, les observations du satellite GOES sont utilis\u00e9es pour effectuer une partie du post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar. En particulier, les donn\u00e9es GOES sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er un masque de nuages afin de nettoyer les donn\u00e9es radar. Depuis la disparition du satellite GOES-17 le 4 janvier, le syst\u00e8me AHRDP s'est appuy\u00e9 sur le champ NT du mod\u00e8le de pr\u00e9vision SHRPD pour construire le masque de nuages. Cette solution de contingence a permis d'effectuer le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, mais avec une fiabilit\u00e9 moindre qu'avec les donn\u00e9es GOES. Afin d'optimiser de nouveau le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, le syst\u00e8me AHRDP a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour le 3 mai 2023 pour assimiler les donn\u00e9es GOES-18 en plus des donn\u00e9es GOES-16 d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es.","title":"Mise \u00e0 jour de AHRDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-du-ahrdp-a-la-version-520-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du AHRDP \u00e0 la version 5.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-510-du-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP (2.5km)) \u00e0 la version 5.1.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : CaPA-AHRDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SHRPD v6.0.0 Utilisation des \u00e9ch\u00e9ances 00-06H du SHRPD-6.0.0 pour la production du champ d\u2019essai Ajout de 29 radars am\u00e9ricains et remplacement de 19 radars de bande C canadiens par autant de radars de bande S Ajout de trois r\u00e9seaux partenaires de stations de surface Mise \u00e0 jour de masques statiques de contr\u00f4le de qualit\u00e9 pour 8 radars Utilisation des champs de nuage des satellites GOES 16/17 pour le nettoyage des QPE radars La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du AHRDP v5.1.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 5.1.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jours-de-capa-ahrdp-a-la-version-470-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours de CaPA-AHRDP \u00e0 la version 4.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-en-uvre-de-la-version-460-du-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) en le faisant passer \u00e0 la version 4.6.0. R\u00e9sum\u00e9 des changements : Branchement au SHRPD v5.1.0 pour obtenir son champ d'essai. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre de la version 4.6.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-450-du-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) \u00e0 la version 4.5.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les champs d'essai de ces analyses de pr\u00e9cipitation sont issus des nouvelles versions des syst\u00e8mes implant\u00e9es le 18 septembre 2018 CaPA-AHRDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SHRPD v5.0.0 . Assimilation des observations du r\u00e9seau CoCoRaHS Nouvelle analyse 24h valide \u00e0 06h00 UTC align\u00e9e avec la journ\u00e9e climatologique Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-AHRDP 4.5.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-AHRDP 4.5.0","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 4.5.0 du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#le-vendredi-2-mars-2018","text":"","title":"Le vendredi 2 mars 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/changelog_hrdpa_fr/#mise-en-oeuvre-du-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp-version-410-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le vendredi 2 mars 2018 \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en ajoutant une nouvelle configuration des analyses \u00e0 plus haute r\u00e9solution (CAPA-AHRDP). Cette nouvelle version aura desormais 2.5km de resolution et ces analyses s'ajoutent \u00e0 celles d\u00e9j\u00e0 produites en mode operationnel depuis 2011 \u00e0 15km de r\u00e9solution et depuis octobre 2012 \u00e0 celles de 10km de resolution. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise en oeuvre du Syst\u00e8me d'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP version 4.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA > HRDPA on MSC Datamart High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) Data in GRIB2 Format This page describes the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : Polar-stereographic grid: https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa/grib2/polar_stereographic/{hh} Rotated lat-lon grid: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdpa/2.5km/{HH} where : polar_stereographic : Grid projection hh : time interval of 06 or 24 hours in which precipitation accumulations are analyzed HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] A history of 30 days is maintained in this directory. Grid specifications of the grids Polar-stereographic grid Table lists the values of parameters of the polar-stereographic grid. Parameter Value ni 2500 nj 1222 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinates of the first grid point 42.2504\u00b0 N 131.0928\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -115.0\u00b0 Rotated lat-lon grid The following table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Valeur ni 2538 nj 1288 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinate of the first grid point -36.09\u00b0 N ; 114.70\u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature Polar-stereographic grid The files have the following nomenclature: CMC_HRDPA_APCP-TotalPrecipAmount-HHMMcutoff_SFC_0_ps2.5km_YYYYMMDDHH_000.grib2 where : CMC : Data is produced by the Canadian Meteorological Centre (Constant string) HRDPA : High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (Constant string) APCP : Analysis of Precipitation (Constant string) TotalPrecipAmountPeriod : Total precipitation amount over a period of time in number of hours (006 or 024) HHMMcutoff : Observation cuttoff time in number of hours and minutes after valid time. (0100cutoff or 0700cutoff) SFC_0 : Level type is Surface and level value is 0 (Constant string) ps2.5km : Projection type is Polar-Stereographic and the resolution is 2.5 km (Constant string) YYYYMMDDHH : Analysis valid time in UTC. YYYY=Year, MM=Month, DD=Day, HH=Hour (ex: 2018020912) 000 : The projection time in number of hours. Always 000 for an analysis product (Constant string) Example : CMC_HRDPA_APCP-006-0100cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018020912_000.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains data of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). This is a precipitation analysis (APCP) of 6 hour amounts (006) where the accumulation period goes from 2018020906 to 2018020912. It is considered preliminary because observations have been collected up to 2018020913, which is 1 hour after valid time (0100cutoff). The data is on a polar-stereographic grid at a resolution of 2.5 km (ps2.5km). The valid time of the analysis is 2018020912_000 and the suffix _000 means that the projection time in the future is null, which is always the case for an analysis. The data is encoded in GRIB2 format (.grib2). Note that a second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis (CFIA). Rotated lat-lon grid Files have one of the following nomenclatures: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data HRDPA : Constant string indicating that data is from the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is about 007 hours after the time YYYYMMDDHH indicating that a maximum of observations has likely been collected HRDPA-Prelim : Constant string indicating that data is from the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is one hour after the time YYYYMMDDHH indicating that possibly not all observations have been collected VAR : Constant string indicating the variable included in the file namely in this case, the accumulated precipitation which has been analyzed over a specific period [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Constant string indicating that the surface is the vertical level RLatLon0.0225 : Constant string indicating a rotated lat-lon grid with 0.0225 deg resolution (about 2.5km) PT0H : Based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here PT0H indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Examples of files names : 20231106T00Z_MSC_HRDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). It contains a preliminary analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 6 hour interval. The data are on a lat-lon rotated grid at a 2.5 km resolution (RLatLon0.0225). The analysis was produced on November 6, 2023 at 00Z (20231106T00Z). The 006-hour interval in which the precipitation is analyzed is 2023110600 to 2023110606. 20231106T12Z_MSC_HRDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). It contains a final analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 24-hour interval. The data are on a lat-lon grid rotated to a 2.5 km resolution (RLatLon0.0225). The analysis was produced on November 6, 2023 at 12Z (20231106T12Z). The 24-hour interval in which precipitation is analyzed is 2023110612 to 2023110712. NOTE : A second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis. List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPA_Variables-List_en.csv\"); About the polar stereographic grid no-data mask A mask called \"No-data\" has been added to our GRIB2 encoding process in order to better represent the areas where data are unavailable. This mask only concerns a few grid points with no data, always the same ones, located at the edge of the domain. Note that this mask has no negative effect on the product quality. Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrdpa datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-hrdpa-data-in-grib2-format","text":"This page describes the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis data available in GRIB2 format.","title":"High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : Polar-stereographic grid: https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa/grib2/polar_stereographic/{hh} Rotated lat-lon grid: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdpa/2.5km/{HH} where : polar_stereographic : Grid projection hh : time interval of 06 or 24 hours in which precipitation accumulations are analyzed HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] A history of 30 days is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#grid-specifications-of-the-grids","text":"Polar-stereographic grid Table lists the values of parameters of the polar-stereographic grid. 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Note that a second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis (CFIA).","title":"Polar-stereographic grid"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#rotated-lat-lon-grid","text":"Files have one of the following nomenclatures: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data HRDPA : Constant string indicating that data is from the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is about 007 hours after the time YYYYMMDDHH indicating that a maximum of observations has likely been collected HRDPA-Prelim : Constant string indicating that data is from the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is one hour after the time YYYYMMDDHH indicating that possibly not all observations have been collected VAR : Constant string indicating the variable included in the file namely in this case, the accumulated precipitation which has been analyzed over a specific period [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Constant string indicating that the surface is the vertical level RLatLon0.0225 : Constant string indicating a rotated lat-lon grid with 0.0225 deg resolution (about 2.5km) PT0H : Based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here PT0H indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Examples of files names : 20231106T00Z_MSC_HRDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). It contains a preliminary analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 6 hour interval. The data are on a lat-lon rotated grid at a 2.5 km resolution (RLatLon0.0225). The analysis was produced on November 6, 2023 at 00Z (20231106T00Z). The 006-hour interval in which the precipitation is analyzed is 2023110600 to 2023110606. 20231106T12Z_MSC_HRDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA). It contains a final analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 24-hour interval. The data are on a lat-lon grid rotated to a 2.5 km resolution (RLatLon0.0225). The analysis was produced on November 6, 2023 at 12Z (20231106T12Z). The 24-hour interval in which precipitation is analyzed is 2023110612 to 2023110712. NOTE : A second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis.","title":"Rotated lat-lon grid"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPA_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#about-the-polar-stereographic-grid-no-data-mask","text":"A mask called \"No-data\" has been added to our GRIB2 encoding process in order to better represent the areas where data are unavailable. 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Note that this mask has no negative effect on the product quality.","title":"About the polar stereographic grid no-data mask"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHRDP > AHRDP sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de l' Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation disponibles en format GRIB2. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es sur grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique: https://dd.meteo.gc.ca/analysis/precip/hrdpa/grib2/polar_stereographic/{hh} Donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9e: https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdpa/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : polar_stereographic : Projection de la grille hh : Heure finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation [06, 24] HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Sp\u00e9cification technique des grilles Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 haute r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 2500 nj 1222 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 42.2504\u00b0 N ; 131.0928\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -115,0\u00b0 Grille lat-lon tourn\u00e9e Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e: Param\u00e8tre Valeur ni 2538 nj 1288 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5km coordonn\u00e9es du premier point de grille -36.09\u00b0 N ; 114.70\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_HRDPA_APCP-TotalPrecipAmount-HHMMcutoff_SFC_0_ps2.5km_YYYYMMDDHH_000.grib2 o\u00f9 : CMC : Les donn\u00e9es sont produites par le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (Cha\u00eene constante) HRDPA : Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (Cha\u00eene constante) APCP : Analyse de Pr\u00e9cipitation (Cha\u00eene constante) AccumTotalePrecipPeriode : La quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation totale sur une p\u00e9riode de temps d\u00e9finie en nombre d'heures (006 ou 024) HHMMcutoff : Le temps de coupure des observations en nombre d'heures et minutes apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9. (0100cutoff ou 0700cutoff) SFC_0 : Le type de niveau est Surface et son type de valeur est 0 (Cha\u00eene constante) ps2.5km : Le type de projection est polaire-st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (Cha\u00eene constante) YYYYMMDDHH : Heure de validit\u00e9 de l'analyse en UTC. YYYY=Ann\u00e9e, MM=Mois, DD=Jour, HH=Heure (ex: 2018020912) 000 : Le temps de projection en nombre d'heures. Toujours 000 pour une analyse (Cha\u00eene constante) Exemple : CMC_HRDPA_APCP-006-0100cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018020912_000.grib2 Ce fichier provient du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) et contient des donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (HRDPA). C'est une analyse de pr\u00e9cipitation (APCP) sur des cumuls de 6 heures (006) dont la p\u00e9riode de cumul d\u00e9bute \u00e0 2018020906 et se termine \u00e0 2018020912. Elle est consid\u00e9r\u00e9e pr\u00e9liminaire parce que la collecte des observations s'est faite jusqu'\u00e0 2018020913, soit 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 (0100cutoff). Les donn\u00e9es sont sur une grille st\u00e9r\u00e9ographique polaire \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (ps2.5km). L'heure de validit\u00e9 de l'analyse est 2018020912_000 o\u00f9 le suffixe _000 signifie que le temps de projection dans le future est nulle, ce qui est toujours le cas pour une analyse. Les donn\u00e9es de ce fichier sont encod\u00e9es en format GRIB2 (.grib2). \u00c0 noter qu'une deuxi\u00e8me variable est \u00e9galement incluse dans ce fichier, soit l'indice de confiance de l'analyse (CFIA). Grille lat-lon tourn\u00e9e Les fichiers ont une des nomenclatures suivantes : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPA : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure de 7 heures pour les observations apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant qu'un maximum d'observations a probablement \u00e9t\u00e9 recueilli HRDPA-Prelim : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies VAR : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante donnant le nom de la variable contenue dans le fichier. Ici, il s\u2019agit de l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation accumul\u00e9e sur une certaine p\u00e9riode [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Indique que le type de niveau est la surface RLatLon0.0225 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 0.0225deg de r\u00e9solution (environ 2.5km) PT0H : Bas\u00e9 sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants indiquant respectivement la p\u00e9riode, le temps et l'heure. Ici, PT0H indique qu'il s'agit d'une analyse grib2 : Indique que les donn\u00e9es sont en format GRIB2 Exemples de noms de fichiers : 20231106T00Z_MSC_HRDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (HRDPA). Il contient une analyse pr\u00e9liminaire d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 6 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille tourn\u00e9e lat-lon \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (RLatLon0.0225). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 06 novembre 2023 \u00e0 00Z (20230306T00Z). L\u2019intervalle de 006 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2023110600 \u00e0 2023110606. 20231106T12Z_MSC_HRDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (HRDPA). Il contient une analyse finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 24 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (RLatLon0.0225). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 06 novembre 2023 \u00e0 12Z (2023110612). L\u2019intervalle de 24 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2023110612 \u00e0 2023110712. NOTE : M\u00eame si ce n\u2019est pas indiqu\u00e9 dans le nom du fichier, le fichier contiendra aussi l\u2019indice de confiance de l\u2019analyse (CFIA) associ\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation. Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPA_Variables-List_fr.csv\"); \u00c0 propos du masque No-Data de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Un masque pour mieux repr\u00e9senter les zones o\u00f9 les donn\u00e9es ne sont pas disponibles, appel\u00e9es aussi \"No-Data\" a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 dans notre proc\u00e9dure d\u2019encodage GRIB2. Ce masque vise uniquement quelques points de grille non-valides (donn\u00e9es non-disponibles), toujours les m\u00eames et qui se situent en p\u00e9riph\u00e9rie du domaine. Notons que ces points masqu\u00e9s n\u2019ont aucun effet n\u00e9gatif sur la qualit\u00e9 du produit. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdpa datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#donnees-grib2-de-lanalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-ahrdp","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de l' Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. 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Les donn\u00e9es de ce fichier sont encod\u00e9es en format GRIB2 (.grib2). \u00c0 noter qu'une deuxi\u00e8me variable est \u00e9galement incluse dans ce fichier, soit l'indice de confiance de l'analyse (CFIA).","title":"Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#grille-lat-lon-tournee","text":"Les fichiers ont une des nomenclatures suivantes : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPA : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure de 7 heures pour les observations apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant qu'un maximum d'observations a probablement \u00e9t\u00e9 recueilli HRDPA-Prelim : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies VAR : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante donnant le nom de la variable contenue dans le fichier. Ici, il s\u2019agit de l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation accumul\u00e9e sur une certaine p\u00e9riode [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Indique que le type de niveau est la surface RLatLon0.0225 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 0.0225deg de r\u00e9solution (environ 2.5km) PT0H : Bas\u00e9 sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants indiquant respectivement la p\u00e9riode, le temps et l'heure. Ici, PT0H indique qu'il s'agit d'une analyse grib2 : Indique que les donn\u00e9es sont en format GRIB2 Exemples de noms de fichiers : 20231106T00Z_MSC_HRDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (HRDPA). Il contient une analyse pr\u00e9liminaire d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 6 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille tourn\u00e9e lat-lon \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (RLatLon0.0225). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 06 novembre 2023 \u00e0 00Z (20230306T00Z). L\u2019intervalle de 006 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2023110600 \u00e0 2023110606. 20231106T12Z_MSC_HRDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (HRDPA). Il contient une analyse finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 24 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km (RLatLon0.0225). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 06 novembre 2023 \u00e0 12Z (2023110612). L\u2019intervalle de 24 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2023110612 \u00e0 2023110712. NOTE : M\u00eame si ce n\u2019est pas indiqu\u00e9 dans le nom du fichier, le fichier contiendra aussi l\u2019indice de confiance de l\u2019analyse (CFIA) associ\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation.","title":"Grille lat-lon tourn\u00e9e"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPA_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#a-propos-du-masque-no-data-de-la-grille-polaire-stereographique","text":"Un masque pour mieux repr\u00e9senter les zones o\u00f9 les donn\u00e9es ne sont pas disponibles, appel\u00e9es aussi \"No-Data\" a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 dans notre proc\u00e9dure d\u2019encodage GRIB2. Ce masque vise uniquement quelques points de grille non-valides (donn\u00e9es non-disponibles), toujours les m\u00eames et qui se situent en p\u00e9riph\u00e9rie du domaine. Notons que ces points masqu\u00e9s n\u2019ont aucun effet n\u00e9gatif sur la qualit\u00e9 du produit.","title":"\u00c0 propos du masque No-Data de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA Data and Products of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (CaPA-HRDPA) The Canadian Precipitation Analysis System (CaPA) produces a best estimate of 6 and 24 hour precipitation amounts. This objective estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, radar QPEs and a trial field generated by a numerical weather prediction system. In order to produce the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at a resolution of 2.5 km, CaPA is connected to the continental HRDPS for its trial field. CaPA-HRDPA produces four analyses of 6 hour amounts per day, valid at synoptic hours (00, 06, 12 and 18 UTC) and two 24 hour analysis valid at 06 and 12 UTC. A preliminary production is started 1 hour after valid time and a final one is launched 7 hours later. This translates into a production of 12 analyses per day. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The End-User Licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis is available on the Open Government Portal . Technical documentation Actual version of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) is available here .","title":"Readme hrdpa en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-capa-hrdpa","text":"The Canadian Precipitation Analysis System (CaPA) produces a best estimate of 6 and 24 hour precipitation amounts. This objective estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, radar QPEs and a trial field generated by a numerical weather prediction system. In order to produce the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at a resolution of 2.5 km, CaPA is connected to the continental HRDPS for its trial field. CaPA-HRDPA produces four analyses of 6 hour amounts per day, valid at synoptic hours (00, 06, 12 and 18 UTC) and two 24 hour analysis valid at 06 and 12 UTC. A preliminary production is started 1 hour after valid time and a final one is launched 7 hours later. This translates into a production of 12 analyses per day.","title":"Data and Products of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (CaPA-HRDPA)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#licence","text":"The End-User Licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#metadata","text":"The metadata of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#technical-documentation","text":"Actual version of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHRDP Donn\u00e9es et Produits Syst\u00e8me d\u2019Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP) Le Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la pr\u00e9cipitation sur des p\u00e9riodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estim\u00e9 objectif int\u00e8gre des relev\u00e9s pluviom\u00e9triques provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un syst\u00e8me de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Dans le but de produire l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (AHRDP) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km, CaPA est connect\u00e9 sur le SHRPD continental pour pr\u00e9parer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides \u00e0 06 et 12 UTC. Une production pr\u00e9liminaire est d\u00e9marr\u00e9e 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 et une autre, dite finale, est lanc\u00e9e 7 heures plus tard, ce qui revient \u00e0 un total de 12 analyses par jour. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) est disponible ici .","title":"Readme hrdpa fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#donnees-et-produits-systeme-danalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-capa-ahrdp","text":"Le Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la pr\u00e9cipitation sur des p\u00e9riodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estim\u00e9 objectif int\u00e8gre des relev\u00e9s pluviom\u00e9triques provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un syst\u00e8me de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Dans le but de produire l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (AHRDP) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km, CaPA est connect\u00e9 sur le SHRPD continental pour pr\u00e9parer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides \u00e0 06 et 12 UTC. Une production pr\u00e9liminaire est d\u00e9marr\u00e9e 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 et une autre, dite finale, est lanc\u00e9e 7 heures plus tard, ce qui revient \u00e0 un total de 12 analyses par jour.","title":"Donn\u00e9es et Produits Syst\u00e8me d\u2019Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa/readme_hrdpa_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA Watershed > HRDPA Watershed on MSC Datamart High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) average watershed precipitation data in Esri Shapefile Format Data for over 1900 watersheds is available. In order to reduce the number of files on the MSC Datamart, it has been necessary to group these watersheds by drainage basin: Maritime Provinces St. Lawrence Northern Quebec and Labrador Southwest Hudson Bay Nelson River Western Hudson Bay Great Slave Lake Pacific Yukon River Arctic Mississipi River In addition to the average precipitation, the average confidence index of the analysis is also provided. As explained in the documentation of the HRDPA, the analysis is a weighted average of a numerical weather prediction and of observations (both in-situ and radar). The total weight given to observations (from zero to one) in the final computation is reported alongside the precipitation amount in the gridded HRDPA data files. This number can also be averaged so as to reflect the average weight given to observations in the computation of watershed precipitation. It can be interpreted as a confidence index for the precipitation amount reporter. Values close to one indicate that the HRDPA estimate comes essentially from observed precipitation data, whereas values close to zero indicate that the HRDPA estimate comes essentially from a short-term precipitation forecast. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links of downloadable Esri Shapefile data. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa_watershed/shapefile/{HH} where: HH : Accumulation period in hours: 06 or 24 A 30-day history is kept in this directory. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_HRDPA_WATERSHED-HHH-CC00cutoff_SFC_0_ps2.5km_YYYYMMDDHH_000_ID.SUF where: HHH : Accumulation period in hours (006 or 024) CC : Cutoff time in hours (01 or 07) after the end of the accumulation period YYYYMMDDHH : Analysis validity date and hour (timestamp associated with the end of the accumulation period) ID : Drainage basin ID, from 01 to 11 : 01 Maritime Provinces 02 St. Lawrence 03 Northern Quebec and Labrador 04 Southwest Hudson Bay 05 Nelson River 06 Western Hudson Bay 07 Great Slave Lake 08 Pacific 09 Yukon River 10 Arctic 11 Mississipi River SUF : suffix of Shapefile: \"dbf\" - attributes of the shapes found in the Shapefile \"prj\" - text file describing the projection of the data \"shp\" - binary file containing the geometry data \"shx\" - index file for the geometry data Example: CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.dbf CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.prj CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shp CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shx This set of files would contain average precipitation for a 24h accumulation period ending at 12 UTC on February 16, 2018 for watersheds in the arctic basin, and the analysis would have been produced 7 hours after the end of that accumulation period. The area associated with each watershed is defined by a single polygon. Seven attributes are provided for each watershed: Station : Station ID StationNam : Station Name Stn_UID : Station unique ID (at the moment, corresponds to the Station ID, followed by _1) Shp_Area : Area associated with the polygon (in km2) Shp_Perime : Perimeter associated with the polygon (in km) PR_mm : Average watershed precipitation associated with the polygon (in mm) CFIA : Average confidence index associated with the polygon (from zero to one), which reflects the average weight given to observations (in-situ and radar) in the computation of the watershed precipitation List of variables Warning: the tables below are not up to date (to come), some variables are missing. Feel free to contact us for more information. Station : Station ID StationNam : Station Name Stn_UID : Station unique ID (at the moment, corresponds to the Station ID, followed by _1) Shp_Area : Area associated with the polygon (in km2) Shp_Perime : Perimeter associated with the polygon (in km) PR_mm : Average watershed precipitation associated with the polygon (in mm) CFIA : Average confidence index associated with the polygon (from zero to one), which reflects the average weight given to observations (in-situ and radar) in the computation of the watershed precipitation Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrdpa watershed datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-hrdpa-average-watershed-precipitation-data-in-esri-shapefile-format","text":"Data for over 1900 watersheds is available. In order to reduce the number of files on the MSC Datamart, it has been necessary to group these watersheds by drainage basin: Maritime Provinces St. Lawrence Northern Quebec and Labrador Southwest Hudson Bay Nelson River Western Hudson Bay Great Slave Lake Pacific Yukon River Arctic Mississipi River In addition to the average precipitation, the average confidence index of the analysis is also provided. As explained in the documentation of the HRDPA, the analysis is a weighted average of a numerical weather prediction and of observations (both in-situ and radar). The total weight given to observations (from zero to one) in the final computation is reported alongside the precipitation amount in the gridded HRDPA data files. This number can also be averaged so as to reflect the average weight given to observations in the computation of watershed precipitation. It can be interpreted as a confidence index for the precipitation amount reporter. Values close to one indicate that the HRDPA estimate comes essentially from observed precipitation data, whereas values close to zero indicate that the HRDPA estimate comes essentially from a short-term precipitation forecast.","title":"High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) average watershed precipitation data in Esri Shapefile Format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links of downloadable Esri Shapefile data. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa_watershed/shapefile/{HH} where: HH : Accumulation period in hours: 06 or 24 A 30-day history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_HRDPA_WATERSHED-HHH-CC00cutoff_SFC_0_ps2.5km_YYYYMMDDHH_000_ID.SUF where: HHH : Accumulation period in hours (006 or 024) CC : Cutoff time in hours (01 or 07) after the end of the accumulation period YYYYMMDDHH : Analysis validity date and hour (timestamp associated with the end of the accumulation period) ID : Drainage basin ID, from 01 to 11 : 01 Maritime Provinces 02 St. Lawrence 03 Northern Quebec and Labrador 04 Southwest Hudson Bay 05 Nelson River 06 Western Hudson Bay 07 Great Slave Lake 08 Pacific 09 Yukon River 10 Arctic 11 Mississipi River SUF : suffix of Shapefile: \"dbf\" - attributes of the shapes found in the Shapefile \"prj\" - text file describing the projection of the data \"shp\" - binary file containing the geometry data \"shx\" - index file for the geometry data Example: CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.dbf CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.prj CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shp CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shx This set of files would contain average precipitation for a 24h accumulation period ending at 12 UTC on February 16, 2018 for watersheds in the arctic basin, and the analysis would have been produced 7 hours after the end of that accumulation period. The area associated with each watershed is defined by a single polygon. Seven attributes are provided for each watershed: Station : Station ID StationNam : Station Name Stn_UID : Station unique ID (at the moment, corresponds to the Station ID, followed by _1) Shp_Area : Area associated with the polygon (in km2) Shp_Perime : Perimeter associated with the polygon (in km) PR_mm : Average watershed precipitation associated with the polygon (in mm) CFIA : Average confidence index associated with the polygon (from zero to one), which reflects the average weight given to observations (in-situ and radar) in the computation of the watershed precipitation","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#list-of-variables","text":"Warning: the tables below are not up to date (to come), some variables are missing. Feel free to contact us for more information. Station : Station ID StationNam : Station Name Stn_UID : Station unique ID (at the moment, corresponds to the Station ID, followed by _1) Shp_Area : Area associated with the polygon (in km2) Shp_Perime : Perimeter associated with the polygon (in km) PR_mm : Average watershed precipitation associated with the polygon (in mm) CFIA : Average confidence index associated with the polygon (from zero to one), which reflects the average weight given to observations (in-situ and radar) in the computation of the watershed precipitation","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant AHRDP > Bassin-versant AHRDP sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es Esri Shapefile de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) Des donn\u00e9es pour plus de 1900 bassins-versants sont disponibles. Afin de r\u00e9duire le nombre de fichiers sur le Datamart, il a \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire de regrouper les bassins-versants par bassin de drainage : Provinces Maritimes Saint-Laurent Nord du Qu\u00e9bec et Labrador Sud-Ouest de la baie d'Hudson Fleuve Nelson Ouest de la baie d'Hudson Grand lac des Esclaves Pacifique Fleuve Yukon Arctique Fleuve Mississipi En plus des pr\u00e9cipitations moyennes, la moyenne de l'indice de confiance de l\u2019analyse est aussi fourni. Tel qu'expliqu\u00e9 dans la documentation de l'analyse AHRDP, l'analyse est une moyenne pond\u00e9r\u00e9e d'une pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et d'observations (in-situ et radar). Le poids total donn\u00e9 aux observations dans l'analyse (entre z\u00e9ro et un) dans le calcul final est fourni avec la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations dans les fichiers de donn\u00e9es sur grille de l\u2019analyse AHRDP. Cette quantit\u00e9 peut \u00eatre moyenn\u00e9e de fa\u00e7on \u00e0 refl\u00e9ter le poids moyen donn\u00e9 aux observations dans le calcul de la moyenne pour le bassin-versant. Elle peut \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e comme un indice de confiance pour la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation estim\u00e9e. Des valeurs pr\u00e8s de un indiquent que l'estimation provient essentiellement de donn\u00e9es observ\u00e9es, alors que des valeurs pr\u00e8s de z\u00e9ro indiquent que l'estim\u00e9 propos\u00e9 par l\u2019analyse AHRDP provient essentiellement d'une pr\u00e9vision \u00e0 courte \u00e9ch\u00e9ance des pr\u00e9cipitations. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s aux fichiers Esri Shapefile. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa_watershed/shapefile/{HH} o\u00f9 : HH : P\u00e9riode d\u2019accumulation en heures: 06 ou 24 Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_HRDPA_WATERSHED-HHH-CC00cutoff_SFC_0_ps2.5km_AAAAMMJJHH_000_ID.SUF o\u00f9 : HHH : Dur\u00e9e de la p\u00e9riode d'accumulation en heures (006 or 024) CC : Temps de coupure de l'analyse en heures (01 or 07) apr\u00e8s la fin de la p\u00e9riode d'accumulation AAAAMMJJHH : Date et heure de validit\u00e9 de l\u2019analyse (correspondant \u00e0 la fin de la p\u00e9riode d'accumulation) ID : Identificateur du bassin de drainage, de 01 \u00e0 11 : 01 Provinces Maritimes 02 Saint-Laurent 03 Nord du Qu\u00e9bec et Labrador 04 Sud-Ouest de la baie d'Hudson 05 Fleuve Nelson 06 Ouest de la baie d'Hudson 07 Grand lac des Esclaves 08 Pacifique 09 Fleuve Yukon 10 Arctique 11 Fleuve Mississipi SUF : suffixe du fichier au format Shapefile : \"dbf\" \u2013 attributs des \u00e9l\u00e9ments contenus dans le fichier au format Shapefile \"prj\" \u2013 fichier texte d\u00e9crivant la projection des donn\u00e9es \"shp\" \u2013 fichier binaire d\u00e9crivant la g\u00e9om\u00e9trie des donn\u00e9es \"shx\" \u2013 fichier d'index pour la g\u00e9om\u00e9trie des donn\u00e9es Exemple : CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.dbf CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.prj CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shp CMC_HRDPA_WATERSHED-024-0700cutoff_SFC_0_ps2.5km_2018021612_000_10.shx Cet ensemble de fichiers contiendrait les prcipitations moyennes pour une p\u00e9riode d'accumulation de 24h se terminant \u00e0 12 UTC le 16 f\u00e9vrier 2018 pour des bassins-versants du bassin arctique, et l'analyse aurait \u00e9t\u00e9 produite sept heures apr\u00e8s la fin de cette p\u00e9riode d'accumulation. Chaque fichier au format Shapefile contient de l'information sur tous les bassins-versants se trouvant dans un bassin de drainage particulier. L'aire de drainage associ\u00e9e \u00e0 chaque bassin-versant est d\u00e9finie par un seul polygone. Sept attributs sont propos\u00e9s pour chaque bassin-versant : Station : Identification de la station StationNam : Nom de la station Stn_UID : Identificateur unique de la station (pour l'instant, correspond \u00e0 l'identificateur de la station, suivi de _1) Shp_Area : Aire du polygone (en km2) Shp_Perime : P\u00e9rim\u00e8tre associ\u00e9 au polygone (en km) PR_mm : Pr\u00e9cipitations moyennes pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (en mm) CFIA : Moyenne de l'indice de confiance pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (entre 0 et 1), refl\u00e9tant le poids moyen accord\u00e9 aux observations in-situ et radar dans le calcul de cette moyenne Liste des variables Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. Station : Identification de la station StationNam : Nom de la station Stn_UID : Identificateur unique de la station (pour l'instant, correspond \u00e0 l'identificateur de la station, suivi de _1) Shp_Area : Aire du polygone (en km2) Shp_Perime : P\u00e9rim\u00e8tre associ\u00e9 au polygone (en km) PR_mm : Pr\u00e9cipitations moyennes pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (en mm) CFIA : Moyenne de l'indice de confiance pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (entre 0 et 1), refl\u00e9tant le poids moyen accord\u00e9 aux observations in-situ et radar dans le calcul de cette moyenne Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdpa watershed datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#donnees-esri-shapefile-de-precipitations-moyennes-par-bassin-versant-de-lanalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-ahrdp","text":"Des donn\u00e9es pour plus de 1900 bassins-versants sont disponibles. Afin de r\u00e9duire le nombre de fichiers sur le Datamart, il a \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire de regrouper les bassins-versants par bassin de drainage : Provinces Maritimes Saint-Laurent Nord du Qu\u00e9bec et Labrador Sud-Ouest de la baie d'Hudson Fleuve Nelson Ouest de la baie d'Hudson Grand lac des Esclaves Pacifique Fleuve Yukon Arctique Fleuve Mississipi En plus des pr\u00e9cipitations moyennes, la moyenne de l'indice de confiance de l\u2019analyse est aussi fourni. Tel qu'expliqu\u00e9 dans la documentation de l'analyse AHRDP, l'analyse est une moyenne pond\u00e9r\u00e9e d'une pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps et d'observations (in-situ et radar). Le poids total donn\u00e9 aux observations dans l'analyse (entre z\u00e9ro et un) dans le calcul final est fourni avec la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations dans les fichiers de donn\u00e9es sur grille de l\u2019analyse AHRDP. Cette quantit\u00e9 peut \u00eatre moyenn\u00e9e de fa\u00e7on \u00e0 refl\u00e9ter le poids moyen donn\u00e9 aux observations dans le calcul de la moyenne pour le bassin-versant. Elle peut \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e comme un indice de confiance pour la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation estim\u00e9e. Des valeurs pr\u00e8s de un indiquent que l'estimation provient essentiellement de donn\u00e9es observ\u00e9es, alors que des valeurs pr\u00e8s de z\u00e9ro indiquent que l'estim\u00e9 propos\u00e9 par l\u2019analyse AHRDP provient essentiellement d'une pr\u00e9vision \u00e0 courte \u00e9ch\u00e9ance des pr\u00e9cipitations.","title":"Donn\u00e9es Esri Shapefile de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s aux fichiers Esri Shapefile. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/hrdpa_watershed/shapefile/{HH} o\u00f9 : HH : P\u00e9riode d\u2019accumulation en heures: 06 ou 24 Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. 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N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. Station : Identification de la station StationNam : Nom de la station Stn_UID : Identificateur unique de la station (pour l'instant, correspond \u00e0 l'identificateur de la station, suivi de _1) Shp_Area : Aire du polygone (en km2) Shp_Perime : P\u00e9rim\u00e8tre associ\u00e9 au polygone (en km) PR_mm : Pr\u00e9cipitations moyennes pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (en mm) CFIA : Moyenne de l'indice de confiance pour le bassin-versant d\u00e9fini par ce polygone (entre 0 et 1), refl\u00e9tant le poids moyen accord\u00e9 aux observations in-situ et radar dans le calcul de cette moyenne","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPA Watershed Data and Products of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) average watershed precipitation The Canadian Precipitation Analysis System (CaPA) produces a best estimate of 6 and 24 hour precipitation amounts. This objective estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, radar QPEs and a trial field generated by a numerical weather prediction system. In order to produce the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at a resolution of 2.5 km, CaPA is connected to the continental HRDPS for its trial field. CaPA-HRDPA produces four analyses of 6 hour amounts per day, valid at synoptic hours (00, 06, 12 and 18 UTC) and two 24 hour analyses valid at 06 and 12 UTC. A preliminary production is started 1 hour after valid time and a final one is launched 7 hours later. This translates into a production of 12 analyses per day. Notes: River flow at a particular location is impacted by precipitation occurring upstream of that location. In order to better interpret changes in observed stream flow, it is useful to compute average precipitation for watersheds defined by the locations where stream flow is being observed. In collaboration with all provinces and territories, MSC operates an extensive network of stream flow gauges. Historical and real-time flow data is available here: https://wateroffice.ec.gc.ca/ Furthermore, Environment and Climate Change Canada has published the National hydrometric network basin polygons dataset which provides watershed delineations upstream of active hydrometric gauges which report flow. https://open.canada.ca/data/en/dataset/0c121878-ac23-46f5-95df-eb9960753375 . By combining these polygons with the HRDPA, it is possible to obtain average watershed precipitation. The Esri Shapefiles described here contain the result of this computation, in millimeters. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : Esri Shapefile data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis averaged by watershed are available on the Open Government Portal . Technical documentation Actual version of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Changelog The chronology of changes to operational systems is available here .","title":"Readme hrdpa watershed en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-precipitation-analysis-hrdpa-average-watershed-precipitation","text":"The Canadian Precipitation Analysis System (CaPA) produces a best estimate of 6 and 24 hour precipitation amounts. This objective estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, radar QPEs and a trial field generated by a numerical weather prediction system. In order to produce the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) at a resolution of 2.5 km, CaPA is connected to the continental HRDPS for its trial field. CaPA-HRDPA produces four analyses of 6 hour amounts per day, valid at synoptic hours (00, 06, 12 and 18 UTC) and two 24 hour analyses valid at 06 and 12 UTC. A preliminary production is started 1 hour after valid time and a final one is launched 7 hours later. This translates into a production of 12 analyses per day. Notes: River flow at a particular location is impacted by precipitation occurring upstream of that location. In order to better interpret changes in observed stream flow, it is useful to compute average precipitation for watersheds defined by the locations where stream flow is being observed. In collaboration with all provinces and territories, MSC operates an extensive network of stream flow gauges. Historical and real-time flow data is available here: https://wateroffice.ec.gc.ca/ Furthermore, Environment and Climate Change Canada has published the National hydrometric network basin polygons dataset which provides watershed delineations upstream of active hydrometric gauges which report flow. https://open.canada.ca/data/en/dataset/0c121878-ac23-46f5-95df-eb9960753375 . By combining these polygons with the HRDPA, it is possible to obtain average watershed precipitation. The Esri Shapefiles described here contain the result of this computation, in millimeters.","title":"Data and Products of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) average watershed precipitation"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : Esri Shapefile data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#metadata","text":"The metadata of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis averaged by watershed are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#technical-documentation","text":"Actual version of the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_en/#changelog","text":"The chronology of changes to operational systems is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Bassin-versant AHRDP Donn\u00e9es et Produits de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP) Le Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la pr\u00e9cipitation sur des p\u00e9riodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estim\u00e9 objectif int\u00e8gre des relev\u00e9s pluviom\u00e9triques provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un syst\u00e8me de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Dans le but de produire l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (AHRDP) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km, CaPA est connect\u00e9 sur le SHRPD continental pour pr\u00e9parer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides \u00e0 06 et 12 UTC. Une production pr\u00e9liminaire est d\u00e9marr\u00e9e 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 et une autre, dite finale, est lanc\u00e9e 7 heures plus tard, ce qui revient \u00e0 un total de 12 analyses par jour. Notes: Le d\u00e9bit des rivi\u00e8res \u00e0 un endroit pr\u00e9cis \u00e9volue en fonction des pr\u00e9cipitations qui se produisent en amont. Afin de mieux interpr\u00e9ter les changements observ\u00e9s dans ces d\u00e9bits, il est utile de calculer les pr\u00e9cipitations moyennes pour les bassins-versants d\u00e9finis par la position des stations de mesure du d\u00e9bit. En collaboration avec toutes les provinces et territoires, le SMC op\u00e8re un r\u00e9seau \u00e9tendu de stations de jaugeage mesurant le d\u00e9bit des rivi\u00e8res. Des donn\u00e9es historiques et temps r\u00e9el sont disponibles ici : https://eau.ec.gc.ca/ De plus, Environnement et Changement climatique Canada a publi\u00e9 les Polygones des bassins du R\u00e9seau hydrom\u00e9trique national, qui proposent des limites de bassins-versants \u00e0 l'amont de stations hydrom\u00e9triques actives et rapportant des observations de d\u00e9bit : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/0c121878-ac23-46f5-95df-eb9960753375 . En combinant ces polygones avec l\u2019AHRDP, il est possible d'obtenir des pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es Esri Shapefile disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation moyenn\u00e9 par bassin-versant sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible ici .","title":"Readme hrdpa watershed fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#donnees-et-produits-de-precipitations-moyennes-par-bassin-versant-de-lanalyse-a-haute-resolution-deterministe-de-precipitation-ahrdp","text":"Le Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la pr\u00e9cipitation sur des p\u00e9riodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estim\u00e9 objectif int\u00e8gre des relev\u00e9s pluviom\u00e9triques provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un syst\u00e8me de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. Dans le but de produire l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (AHRDP) \u00e0 une r\u00e9solution de 2.5 km, CaPA est connect\u00e9 sur le SHRPD continental pour pr\u00e9parer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides \u00e0 06 et 12 UTC. Une production pr\u00e9liminaire est d\u00e9marr\u00e9e 1 heure apr\u00e8s l'heure de validit\u00e9 et une autre, dite finale, est lanc\u00e9e 7 heures plus tard, ce qui revient \u00e0 un total de 12 analyses par jour. Notes: Le d\u00e9bit des rivi\u00e8res \u00e0 un endroit pr\u00e9cis \u00e9volue en fonction des pr\u00e9cipitations qui se produisent en amont. Afin de mieux interpr\u00e9ter les changements observ\u00e9s dans ces d\u00e9bits, il est utile de calculer les pr\u00e9cipitations moyennes pour les bassins-versants d\u00e9finis par la position des stations de mesure du d\u00e9bit. En collaboration avec toutes les provinces et territoires, le SMC op\u00e8re un r\u00e9seau \u00e9tendu de stations de jaugeage mesurant le d\u00e9bit des rivi\u00e8res. Des donn\u00e9es historiques et temps r\u00e9el sont disponibles ici : https://eau.ec.gc.ca/ De plus, Environnement et Changement climatique Canada a publi\u00e9 les Polygones des bassins du R\u00e9seau hydrom\u00e9trique national, qui proposent des limites de bassins-versants \u00e0 l'amont de stations hydrom\u00e9triques actives et rapportant des observations de d\u00e9bit : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/0c121878-ac23-46f5-95df-eb9960753375 . En combinant ces polygones avec l\u2019AHRDP, il est possible d'obtenir des pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant.","title":"Donn\u00e9es et Produits de pr\u00e9cipitations moyennes par bassin-versant de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (AHRDP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es Esri Shapefile disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation moyenn\u00e9 par bassin-versant sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdpa-watershed/readme_hrdpa-watershed_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS > HRDPS-West Changelog Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.5.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11st, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) to version 1.5.0. Significant change: GEM version 5.2.0 upgrade SLEVE vertical coordinate implementation Bourgouin approach for surface precipitation phase partitioning Geophysical fields update Sea(lake) ice initialization(processing) changes . A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-West 1.5.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-West 1.5.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.4.0 of the HRDPS-W adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.3.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-W) to version 1.3.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : Migration to GEM version 5.1 with retro-physic. Model configuration similar to HRDPS-National . New geophysical fields. New version of the HRDPS pilot model, version 6.0.0. Extended forecast up to 48h. The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-West 1.3.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-West 1.3.0 is available at this link .","title":"Changelog hrdps west en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-west-hrdps-west","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_en/#upgrade-to-version-150-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-west-hrdps-west-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11st, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) to version 1.5.0. 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Principaux changements : Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 5.2.0 de GEM Utilisation des coordonn\u00e9es verticales SLEVE Approche de Bourgouin pour partitionner la phase des pr\u00e9cipitations en surface Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques Am\u00e9lioration de l'initialisation et le traitement de la glace de mer et des lacs. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-O 1.5.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SHRPD-O \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 1.3.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) \u00e0 la version 1.3.0. Voici un r\u00e9sum\u00e9 des innovations: Migration \u00e0 GEM 5.1 avec retro physique. Configuration similaire au SHRPD National. Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques. Nouveau mod\u00e8le pilote: SHRPD National version 6.0.0 . Prolongation de l'\u00e9ch\u00e9ance de pr\u00e9vision \u00e0 48h. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . 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Principaux changements : Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 5.2.0 de GEM Utilisation des coordonn\u00e9es verticales SLEVE Approche de Bourgouin pour partitionner la phase des pr\u00e9cipitations en surface Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques Am\u00e9lioration de l'initialisation et le traitement de la glace de mer et des lacs. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-O 1.5.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 1.5.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-Ouest) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_fr/#mise-a-jour-du-shrpd-o-a-la-version-140-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SHRPD-O \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps-west_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-130-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-ouest-shrpd-o-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) \u00e0 la version 1.3.0. Voici un r\u00e9sum\u00e9 des innovations: Migration \u00e0 GEM 5.1 avec retro physique. Configuration similaire au SHRPD National. Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques. Nouveau mod\u00e8le pilote: SHRPD National version 6.0.0 . Prolongation de l'\u00e9ch\u00e9ance de pr\u00e9vision \u00e0 48h. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-O 1.3.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 1.3.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ouest (SHRPD-O) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS > HRDPS Changelog Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) Tuesday June 11, 2024 Major upgrade to Version 7.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 7.0.0. Significant changes: Asssimilation cycle now using boundary conditions from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . Upgrade from GEM 5.1.2 to 5.2.1. Forecast component now using boundary conditions from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS v7.0.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS v7.0.0 is available at this link . Thursday November 2, 2023 Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the HRDPS On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite. Tuesday December 12, 2023 Canadian Meteorological Centre's High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) weather elements on the grid (WEonG) updated to version 2.2.0 On Tuesday, December 12, 2023, as of the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) has updated the weather elements on the grid (WEonG) of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 2.2.0. Summary of the changes included in this update: Interpolate to the grid the statistically corrected values of surface temperatures at points, supplied by UMOS using the MIDAS interpolation tool Production of integrated concepts over three-hour periods Addition of significant precipitation type Modifications to the snow squall detection probability algorithm Activation of the \"Garry Morning Patch\" to prolong the presence of morning radiation fog until the solar angle reaches a specific threshold The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note on this subject is available via this link . Thursday September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the HRDPS On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites. Wednesday July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the HRDPS On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites. Wednesday February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the HRDPS On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A. Wednesday January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the HRDPS On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18. Thursday November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the HRDPS On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 6.1.0 of the HRDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the HRDPS On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites. Wednesday December 1st, 2021 Major upgrade to Version 6.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 6.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS v6.0.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS v6.0.0 is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 5.2.0 of the HRDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Major upgrade to Version 5.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 5.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Initial and boundary conditions are now provided by RDPS v7.0.0 instead of v6.0.0. RDPS-CGSL v3.4.0 replaces v3.3.0 as a pilot system over the St. Lawrence region. Upgrade from GEM v4.9.5 to GEM v4.9.8. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document of the HRDPS 5.1.0 is available at this link . A technical note with more details on HRDPS 5.1.0 is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Major upgrade to Version 5.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Initial and boundery conditions comming from RDPS v6.0.0 instead of v5.1.0. Update GEM model from v4.8-LTS.13 to v4.9.4. New microphysics scheme \"Predicted Particle Properties (P3)\" replaces Milbrandt-Yau (MY2). Inclusion of the Town Energy Balance (TEB) urban parameterization scheme A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS 5.0.0 is available at this link . Thursday December 14, 2017 The High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre Effective December 14, 2017, after several years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS v4.4.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on v4.2.0 of this system is available at this link . Wednesday September 7, 2016 Upgrade to Version 4.2.0 of the High Resolution Regional Deterministic Prediction System (HRDPS) On Wednesday, September 7th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Regional Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.2.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The version of GEM is upgraded from version 4.7.3 to version 4.8.2. The introduction of a physically-based hysteresis effect in the turbulent mixing scheme that improves the forecast of precipitation types. Change to the horizontal diffusion for the momentum variables, (from a del-4 operator to a del-2) in order to reduce noise in the precipitation field Minor changes to the surface data assimilation system (CaLDAS). Changes to the grid configuration: A new forecast domain has been added to the HRDPS which is called 'North' and covers the Canadian arctic region. As a result, forecasts for the domains known as 'Arctic' and 'Lancaster' will be discontinued. View this image which illustrates the changes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday December 15 2015 Upgrade to Version 4.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The use of an implicit convection scheme Kain & Fritsch Correction for freezing rain events that were largely under-estimated in the HRDPS-4.0.0 A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the experimental High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.0.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Friday July 12 2013 Adjustments to High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 3.0.1 The Canadian Meteorological Centre adjusts the HRDPS system. On July 12 2013, the native grid of the HRDPS arctic domain was adjusted so that the native grid is shifted slightly westward and extended farther north and south. The image at this link here shows the original operational HRDPS arctic grid (blue box) and the newly installed HRDPS arctic domain grid (black box). This change follows requests by operational meteorologists for a HRDPS arctic domain that could provide forecast data for Ungava Bay and eastern portions of Hudson Bay, especially in the busy summer season. Users of the Ninjo workstation should be made aware that despite this change to the native HRDPS arctic grid, that Ninjo workstations will continue to receive the same configuration of HRDPS arctic grib2 files. This means that after July 12 2013, users of Ninjo HRDPS arctic grib2 data should not use lam arctic data east of longitude 60 west for decision making. These HRDPS arctic Ninjo grib2 files will only be updated at the next scheduled software update. On the other hand, the HRDPS grib2 files distributed via the datamart have been adjusted to present data on the new HRDPS arctic grid. The documentation associated with these grib2 files can only be updated however at a later date. Another adjustment to the HRDPS system was installed on June 18 2013 and this was a correction to the post processed calculations of the HRDPS summer severe weather parameters. This correction applies to the calculations performed on all HRDPS domains. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . Wednesday October 3 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades Its High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 3.0.0 On Wednesday October 3 2012, starting with the implementation of a new 1800 UTC run of the west domain, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will procede with an update to version 3.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at 2.5 km resolution. Modifications to all HRDPS domains involve the use of a newer version of the CMC GEM model and adjustments to the model dynamics and physics. For the west HRDPS only, the nesting configuration, the run frequency and the forecast lead times have been changed. Note that this HRDPS update is done in conjunction with the major upgrade to the CMC Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which provides initial and lateral boundary conditions to the HRDPS. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . All forecast products presently available for HRDPS will continue to be available. For the west domain the previous datafiles labelled 12 UTC will now use earlier data from the RDPS and as a result will be labelled 06 UTC. There is also the addition of a second daily west domain run that will be labelled 18 UTC. It must be noted that for some time, in spite of the longer lead times extending to 42 hours for the west domain, meteorological fields will displayed in the NINJO visualization platform will only be visible up to the 24-hour lead time. With this implementation all HRPDS domains continue to maintain their status as experimental. The are plans to make the HRDPS west domain fully operational and this announcement should follow in the near future. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with more details on these changes will be made available at this link here . Thursday December 22, 2011 The Canadian Meteorological Centre implements a correction to its HRDPS snow analysis A correction was made to grid of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) snow analysis starting with the 06 UTC snow analysis of Dec 22 2011. With this correction the HRDPS is now version 2.2.1","title":"Changelog hrdps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#major-upgrade-to-version-700-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 7.0.0. Significant changes: Asssimilation cycle now using boundary conditions from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . Upgrade from GEM 5.1.2 to 5.2.1. Forecast component now using boundary conditions from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS v7.0.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS v7.0.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 7.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#thursday-november-2-2023","text":"","title":"Thursday November 2, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#addition-of-csr-observations-from-the-goes-18-satellite-in-the-hrdps","text":"On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite.","title":"Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the HRDPS"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-december-12-2023","text":"","title":"Tuesday December 12, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#canadian-meteorological-centres-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-weather-elements-on-the-grid-weong-updated-to-version-220","text":"On Tuesday, December 12, 2023, as of the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) has updated the weather elements on the grid (WEonG) of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 2.2.0. Summary of the changes included in this update: Interpolate to the grid the statistically corrected values of surface temperatures at points, supplied by UMOS using the MIDAS interpolation tool Production of integrated concepts over three-hour periods Addition of significant precipitation type Modifications to the snow squall detection probability algorithm Activation of the \"Garry Morning Patch\" to prolong the presence of morning radiation fog until the solar angle reaches a specific threshold The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note on this subject is available via this link .","title":"Canadian Meteorological Centre's High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) weather elements on the grid (WEonG) updated to version 2.2.0"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#thursday-september-14-2023","text":"","title":"Thursday September 14, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-planetiq-in-the-hrdps","text":"On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 6.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS). 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The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS v6.0.0 is available at this link . 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A technical note with more details on HRDPS 5.1.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 5.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#major-upgrade-to-version-500-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Initial and boundery conditions comming from RDPS v6.0.0 instead of v5.1.0. Update GEM model from v4.8-LTS.13 to v4.9.4. New microphysics scheme \"Predicted Particle Properties (P3)\" replaces Milbrandt-Yau (MY2). Inclusion of the Town Energy Balance (TEB) urban parameterization scheme A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS 5.0.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 5.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#thursday-december-14-2017","text":"","title":"Thursday December 14, 2017"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-is-declared-operational-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective December 14, 2017, after several years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS v4.4.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on v4.2.0 of this system is available at this link .","title":"The High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#upgrade-to-version-420-of-the-high-resolution-regional-deterministic-prediction-system-hrdps","text":"On Wednesday, September 7th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Regional Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.2.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The version of GEM is upgraded from version 4.7.3 to version 4.8.2. The introduction of a physically-based hysteresis effect in the turbulent mixing scheme that improves the forecast of precipitation types. Change to the horizontal diffusion for the momentum variables, (from a del-4 operator to a del-2) in order to reduce noise in the precipitation field Minor changes to the surface data assimilation system (CaLDAS). Changes to the grid configuration: A new forecast domain has been added to the HRDPS which is called 'North' and covers the Canadian arctic region. As a result, forecasts for the domains known as 'Arctic' and 'Lancaster' will be discontinued. View this image which illustrates the changes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 4.2.0 of the High Resolution Regional Deterministic Prediction System (HRDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-december-15-2015","text":"","title":"Tuesday December 15 2015"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#upgrade-to-version-410-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The use of an implicit convection scheme Kain & Fritsch Correction for freezing rain events that were largely under-estimated in the HRDPS-4.0.0 A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 4.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#major-upgrade-to-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-version-400-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the experimental High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 4.0.0. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Major Upgrade to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#friday-july-12-2013","text":"","title":"Friday July 12 2013"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#adjustments-to-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-to-version-301","text":"The Canadian Meteorological Centre adjusts the HRDPS system. On July 12 2013, the native grid of the HRDPS arctic domain was adjusted so that the native grid is shifted slightly westward and extended farther north and south. The image at this link here shows the original operational HRDPS arctic grid (blue box) and the newly installed HRDPS arctic domain grid (black box). This change follows requests by operational meteorologists for a HRDPS arctic domain that could provide forecast data for Ungava Bay and eastern portions of Hudson Bay, especially in the busy summer season. Users of the Ninjo workstation should be made aware that despite this change to the native HRDPS arctic grid, that Ninjo workstations will continue to receive the same configuration of HRDPS arctic grib2 files. This means that after July 12 2013, users of Ninjo HRDPS arctic grib2 data should not use lam arctic data east of longitude 60 west for decision making. These HRDPS arctic Ninjo grib2 files will only be updated at the next scheduled software update. On the other hand, the HRDPS grib2 files distributed via the datamart have been adjusted to present data on the new HRDPS arctic grid. The documentation associated with these grib2 files can only be updated however at a later date. Another adjustment to the HRDPS system was installed on June 18 2013 and this was a correction to the post processed calculations of the HRDPS summer severe weather parameters. This correction applies to the calculations performed on all HRDPS domains. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here .","title":"Adjustments to High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 3.0.1"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#wednesday-october-3-2012","text":"","title":"Wednesday October 3 2012"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-its-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-to-version-300","text":"On Wednesday October 3 2012, starting with the implementation of a new 1800 UTC run of the west domain, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will procede with an update to version 3.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) at 2.5 km resolution. Modifications to all HRDPS domains involve the use of a newer version of the CMC GEM model and adjustments to the model dynamics and physics. For the west HRDPS only, the nesting configuration, the run frequency and the forecast lead times have been changed. Note that this HRDPS update is done in conjunction with the major upgrade to the CMC Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which provides initial and lateral boundary conditions to the HRDPS. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . All forecast products presently available for HRDPS will continue to be available. For the west domain the previous datafiles labelled 12 UTC will now use earlier data from the RDPS and as a result will be labelled 06 UTC. There is also the addition of a second daily west domain run that will be labelled 18 UTC. It must be noted that for some time, in spite of the longer lead times extending to 42 hours for the west domain, meteorological fields will displayed in the NINJO visualization platform will only be visible up to the 24-hour lead time. With this implementation all HRPDS domains continue to maintain their status as experimental. The are plans to make the HRDPS west domain fully operational and this announcement should follow in the near future. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with more details on these changes will be made available at this link here .","title":"The Canadian Meteorological Centre Upgrades Its High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) to version 3.0.0"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#thursday-december-22-2011","text":"","title":"Thursday December 22, 2011"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_en/#the-canadian-meteorological-centre-implements-a-correction-to-its-hrdps-snow-analysis","text":"A correction was made to grid of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) snow analysis starting with the 06 UTC snow analysis of Dec 22 2011. With this correction the HRDPS is now version 2.2.1","title":"The Canadian Meteorological Centre implements a correction to its HRDPS snow analysis"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SHRPD > Changements au SHRPD Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 7.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 7.0.0. Principaux changements : Le cycle d'asssimilation utilise les conditions aux fronti\u00e8res du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Passage de GEM 5.1.2 \u00e0 5.2.1. La composante pr\u00e9vision utilise des conditions aux fronti\u00e8res d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD v7.0.0 est disponible via ce lien . Le jeudi 2 novembre 2023 Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SHRPD Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18. Le mardi 12 d\u00e9cembre 2023 Mise \u00e0 jour vers la version 2.2.0 des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 12 d\u00e9cembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a mis \u00e0 jour les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 2.2.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour : Interpoler sur la grille les valeurs corrig\u00e9es statistiquement des temp\u00e9ratures de surface aux points, fournis par UMOS en utilisant l'outil d'interpolation MIDAS Production des concepts int\u00e9gr\u00e9s sur des p\u00e9riodes de trois heures Ajout du type de pr\u00e9cipitation significative Modifications de l'algorithme de probabilit\u00e9 de d\u00e9tection des bourrasques de neige Activation du \u201cGarry Morning Patch\u201c pour prolonger la pr\u00e9sence du brouillard de rayonnement matinal jusqu'\u00e0 ce que l'angle solaire atteigne un seuil sp\u00e9cifique La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le jeudi 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SHRPD Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ. Le mercredi 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SHRPD Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire. Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SHRPD Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A. Le jeudi 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SHRPD Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18. Le jeudi 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SHRPD Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SHRPD \u00e0 la version 6.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SHRPD Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D. Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 6.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 6.0.0. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD v6.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SHRPD \u00e0 la version 5.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 5.1.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 5.1.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour : Les conditions initiales et lat\u00e9rales aux fronti\u00e8res proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 au lieu du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM de v4.9.4 \u00e0 v4.9.8 Le SRPD-CGSL v3.4.0 remplace la version v3.3.0 comme mod\u00e8le pilote pour le domaine du golfe du Saint-Laurent. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD 5.1.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour majeure vers la version 5.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 5.0.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour: Les conditions initiales et laterales aux frontieres proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 au lieu du SRPD v5.1.0. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM de v4.8-LTS.13 \u00e0 v4.9.4. Nouveau sch\u00e8me de microphysique \"Predicted Particle Properties (P3)\" qui remplace celui de Milbrandt-Yau (MY2). Inclusion du sch\u00e8me de param\u00e9trisation urbain Town Energy Balance (TEB) Une copie de la note officielle annon\u00e7ant l'implementation de ces modifications est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur SHRPD 5.0.0 est disponible via ce lien (en anglais pour l'instant). Le jeudi 14 d\u00e9cembre 2017 Le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du 14 d\u00e9cembre 2017, suite \u00e0 plusieurs ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD v4.4.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur la version 4.2.0 de ce syst\u00e8me (en anglais) est disponible en cliquant ici . Le mercredi 7 septembre 2016 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.2.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SHRPD change de la version 4.7.3 \u00e0 la version 4.8.2. Introduction d'un effet d'hyst\u00e9r\u00e9sis dans le sh\u00e9ma de m\u00e9lange turbulant qui am\u00e9liore surtout la pr\u00e9vision du type de pr\u00e9cipitation. Modification de la diffusion horizontale pour les variables de quantit\u00e9 de mouvement (op\u00e9rateur del-2 au lieu de del-4) pour rendre le champ de pr\u00e9cipitation moins bruyant. Changements mineurs \u00e0 la composante d'assimilation des donn\u00e9es de surface (CaLDAS). Changements \u00e0 la configuration des grilles : Un nouveau domaine de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 au SHRPD. Ce domaine qui est appel\u00e9 'Nord' couvre les r\u00e9gions arctiques du Canada. En cons\u00e9quence les pr\u00e9visions sur les domaines dits 'Arctique' et 'Lancaster', seront discontinu\u00e9es. Voir cette image qui illustre ces changements. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible en cliquant ici . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : L'utilisation du sch\u00e9ma de convection implicite Kain & Fritsch, Une correction pour les \u00e9v\u00e8nements de pr\u00e9cipitation verglacante qui \u00e9taient largement sous-estim\u00e9s dans le SHRPD-4.0.0 La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible en cliquant ici . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.0.0 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour majeure de son syst\u00e8me exp\u00e9rimental \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) version 4.0.0. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le vendredi, 12 juillet 2013 Ajustements au cacul du temps violent d'\u00e9t\u00e9 et au domaine arctique du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.1) au Centre meteorologique canadien Le CMC a r\u00e9cemment implant\u00e9 2 ajustements au SHRPD. Avec ces changements la version est maintenant 3.0.1 Le premier ajustement \u00e0 partir de 18Z le 21 juin 2013, est une correction au code utilis\u00e9 par tous les domaines SHRPD pour le calcul des param\u00e8tres de temps violent d`\u00e9t\u00e9. Le deuxi\u00e8me ajustement s`applique seulement au domaine du lam arctique et est un agrandissement et un l\u00e9ger d\u00e9placement du domaine lam arctique. Ce changement \u00e0 la grille du lam arctique a \u00e9t\u00e9 implant\u00e9 \u00e0 partir de la passe 06Z du 12 juillet 2013. L'image : au lien en cliquant ici compare la grille originale du domaine arctique en carr\u00e9 bleu avec la nouvelle grille \u00e9tendue implant\u00e9e le 12 juillet. Ce changement au domaine SHRPD arctique fait suite \u00e0 des demandes des m\u00e9t\u00e9orologues de certains bureaux r\u00e9gionaux (PNR, CIS) qui demandaient que la grille du domaine arctique soit ajust\u00e9e pour pouvoir offrir des pr\u00e9visions qui pourraient mieux servir les clients dans la baie d'Ungava et dans les portions est de la baie d'Hudson, surtout pendant la p\u00e9riode estivale importante. Les utilisateurs de la station de travail Ninjo doivent \u00eatre bien conscients qu'ils continueront de recevoir la m\u00eame configuration de fichiers grib2 pour le SHRPD arctique. Cela signifie qu'\u00e0 partir du 12 juillet 2013, les utilisateurs de Ninjo ne devraient pas utiliser les donn\u00e9es SHRPD arctique qui seraient disponibles \u00e0 l'est de la longitude 60 ouest dans les fichiers grib2 du SHRPD arctique. Le CMC a ajust\u00e9 le contenu des fichiers grib2 de donn\u00e9es SHRPD arctique qui sont envoy\u00e9es au datamart. Ces fichiers grib2 afficheront des donn\u00e9es couvrant le nouveau domaine du SHRPD arctique. La documentation associ\u00e9e \u00e0 ces fichiers grib2 ne pourra \u00eatre mise \u00e0 jour qu`\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Le mercredi, 3 octobre 2012 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.0) au Centre meteorologique canadien Le mercredi 3 octobre 2012, debutant avec le lancement d'une nouvelle passe de 1800 UTC pour le domaine ouest, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) effectuera une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9t\u00e9rministe (SHRPD) \u00e0 2.5 km de r\u00e9solution. Ces modifications impliquent un changement de version du mod\u00e8le GEM pour tous les domaines de pr\u00e9vision du SHRPD. Pour le domaine ouest, la configuration de pilotage, la frequence des passes et la periode de prevision sont aussi modifi\u00e9es. Cette mise \u00e0 jour du SHRPD est fait conjointement avec les changements majeurs qu'on apporte au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9t\u00e9terministe dans sa version 3.0.0 (SRPD-v3) qui fournit les conditions initiales et laterales aux frontieres pour le SHRPD. Pour des informations detaill\u00e9es sur les changements au SRPD-300 s.v.p. vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 l'info en cliquant ici . Pour le domaine ouest, il y a maintenant 2 cycles de pr\u00e9vision par jour, couvrant chacun une p\u00e9riode de 42 heures \u00e1 haute r\u00e9solution. Le cycle du matin utilise des donnees plus t\u00f4t et ce cycle sera indiqu\u00e9 par 06 UTC dans son nom (plut\u00f4t que 12 UTC auparavant). Le nouveau cycle pour le domaine ouest de l'apr\u00e8s midi affiche 18 UTC dans son nom. Tous les domaines SHRPD continuent avec leur statut exp\u00e9rimental. Nous pr\u00e9voyons d\u00e9clarer un support pleinement op\u00e9rationnel pour le domaine ouest dans un futur rapproch\u00e9 et une note suivra pour annoncer ce changement. Tous les produits demeurent disponibles sans d\u00e9lai additionnel. Pour le domaine ouest, l'ajout d'une deuxi\u00e8me passe \u00e0 1800 UTC ajoute une s\u00e9rie de produits semblables aux produits de la passe de 0600 UTC. Cependant, pour un certain temps, malgr\u00e9 le prolongement de la dur\u00e9e de pr\u00e9vision jusqu'\u00e0 42 heures pour le domaine ouest, les champs m\u00e9t\u00e9orologiques ne seront visibles dans l'outil de visualisation ninjo que jusqu'\u00e0 24 heures de pr\u00e9vision Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet sera disponible sous peu en cliquant ici . Le jeudi 22 d\u00e9cembre 2011 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien corrige l'analyse de neige du SHRPD Un correctif \u00e0 la grille de l'analyse de neige du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) a \u00e9t\u00e9 fait commencant avec l'analyse de 06 UTC du 22 d\u00e9cembre 2011. Avec ce correctif, le SHRPD sera maintenant identifi\u00e9 comme la version 2.2.1","title":"Changelog hrdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-700-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 7.0.0. Principaux changements : Le cycle d'asssimilation utilise les conditions aux fronti\u00e8res du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) Passage de GEM 5.1.2 \u00e0 5.2.1. La composante pr\u00e9vision utilise des conditions aux fronti\u00e8res d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD v7.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 7.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-2-novembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 2 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-des-observations-csr-du-satellite-goes-18-dans-le-shrpd","text":"Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18.","title":"Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-12-decembre-2023","text":"","title":"Le mardi 12 d\u00e9cembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-220-des-elements-du-temps-sur-grille-weong-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 12 d\u00e9cembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a mis \u00e0 jour les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 2.2.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour : Interpoler sur la grille les valeurs corrig\u00e9es statistiquement des temp\u00e9ratures de surface aux points, fournis par UMOS en utilisant l'outil d'interpolation MIDAS Production des concepts int\u00e9gr\u00e9s sur des p\u00e9riodes de trois heures Ajout du type de pr\u00e9cipitation significative Modifications de l'algorithme de probabilit\u00e9 de d\u00e9tection des bourrasques de neige Activation du \u201cGarry Morning Patch\u201c pour prolonger la pr\u00e9sence du brouillard de rayonnement matinal jusqu'\u00e0 ce que l'angle solaire atteigne un seuil sp\u00e9cifique La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 2.2.0 des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-14-septembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-planetiq-dans-le-shrpd","text":"Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-5-juillet-2023","text":"","title":"Le mercredi 5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-spire-dans-le-shrpd","text":"Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-15-fevrier-2023","text":"","title":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-du-satellite-sentinel-6a-dans-le-shrpd","text":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A.","title":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-4-janvier-2023","text":"","title":"Le jeudi 4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#remplacement-des-vecteurs-vents-derives-a-partir-dimages-satellites-atmospheric-motion-wind-vector-de-goes-17-par-ceux-de-goes-18-dans-le-shrpd","text":"Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18.","title":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-3-novembre-2022","text":"","title":"Le jeudi 3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-des-observations-de-surface-provenant-des-bateaux-en-format-bufr-dans-le-shrpd","text":"Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment.","title":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-du-shrpd-a-la-version-610-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SHRPD \u00e0 la version 6.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-16-fevrier-2022","text":"","title":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-grace-c-et-grace-d-dans-le-shrpd","text":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 6.0.0 de son syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-600-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 6.0.0. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD v6.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 6.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jours-du-shrpd-a-la-version-520-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SHRPD \u00e0 la version 5.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-510-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 5.1.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour : Les conditions initiales et lat\u00e9rales aux fronti\u00e8res proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 au lieu du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM de v4.9.4 \u00e0 v4.9.8 Le SRPD-CGSL v3.4.0 remplace la version v3.3.0 comme mod\u00e8le pilote pour le domaine du golfe du Saint-Laurent. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD 5.1.0 est disponible ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 5.1.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-vers-la-version-500-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) \u00e0 la version 5.0.0. R\u00e9sum\u00e9 des modifications que comporte cette mise \u00e0 jour: Les conditions initiales et laterales aux frontieres proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 au lieu du SRPD v5.1.0. Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le GEM de v4.8-LTS.13 \u00e0 v4.9.4. Nouveau sch\u00e8me de microphysique \"Predicted Particle Properties (P3)\" qui remplace celui de Milbrandt-Yau (MY2). Inclusion du sch\u00e8me de param\u00e9trisation urbain Town Energy Balance (TEB) Une copie de la note officielle annon\u00e7ant l'implementation de ces modifications est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur SHRPD 5.0.0 est disponible via ce lien (en anglais pour l'instant).","title":"Mise \u00e0 jour majeure vers la version 5.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-14-decembre-2017","text":"","title":"Le jeudi 14 d\u00e9cembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du 14 d\u00e9cembre 2017, suite \u00e0 plusieurs ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD v4.4.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur la version 4.2.0 de ce syst\u00e8me (en anglais) est disponible en cliquant ici .","title":"Le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-420-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.2.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SHRPD change de la version 4.7.3 \u00e0 la version 4.8.2. Introduction d'un effet d'hyst\u00e9r\u00e9sis dans le sh\u00e9ma de m\u00e9lange turbulant qui am\u00e9liore surtout la pr\u00e9vision du type de pr\u00e9cipitation. Modification de la diffusion horizontale pour les variables de quantit\u00e9 de mouvement (op\u00e9rateur del-2 au lieu de del-4) pour rendre le champ de pr\u00e9cipitation moins bruyant. Changements mineurs \u00e0 la composante d'assimilation des donn\u00e9es de surface (CaLDAS). Changements \u00e0 la configuration des grilles : Un nouveau domaine de pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 au SHRPD. Ce domaine qui est appel\u00e9 'Nord' couvre les r\u00e9gions arctiques du Canada. En cons\u00e9quence les pr\u00e9visions sur les domaines dits 'Arctique' et 'Lancaster', seront discontinu\u00e9es. Voir cette image qui illustre ces changements. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-410-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.0 de son Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : L'utilisation du sch\u00e9ma de convection implicite Kain & Fritsch, Une correction pour les \u00e9v\u00e8nements de pr\u00e9cipitation verglacante qui \u00e9taient largement sous-estim\u00e9s dans le SHRPD-4.0.0 La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-400-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour majeure de son syst\u00e8me exp\u00e9rimental \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) version 4.0.0. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) 4.0.0 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-vendredi-12-juillet-2013","text":"","title":"Le vendredi, 12 juillet 2013"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#ajustements-au-cacul-du-temps-violent-dete-et-au-domaine-arctique-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-version-301-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le CMC a r\u00e9cemment implant\u00e9 2 ajustements au SHRPD. Avec ces changements la version est maintenant 3.0.1 Le premier ajustement \u00e0 partir de 18Z le 21 juin 2013, est une correction au code utilis\u00e9 par tous les domaines SHRPD pour le calcul des param\u00e8tres de temps violent d`\u00e9t\u00e9. Le deuxi\u00e8me ajustement s`applique seulement au domaine du lam arctique et est un agrandissement et un l\u00e9ger d\u00e9placement du domaine lam arctique. Ce changement \u00e0 la grille du lam arctique a \u00e9t\u00e9 implant\u00e9 \u00e0 partir de la passe 06Z du 12 juillet 2013. L'image : au lien en cliquant ici compare la grille originale du domaine arctique en carr\u00e9 bleu avec la nouvelle grille \u00e9tendue implant\u00e9e le 12 juillet. Ce changement au domaine SHRPD arctique fait suite \u00e0 des demandes des m\u00e9t\u00e9orologues de certains bureaux r\u00e9gionaux (PNR, CIS) qui demandaient que la grille du domaine arctique soit ajust\u00e9e pour pouvoir offrir des pr\u00e9visions qui pourraient mieux servir les clients dans la baie d'Ungava et dans les portions est de la baie d'Hudson, surtout pendant la p\u00e9riode estivale importante. Les utilisateurs de la station de travail Ninjo doivent \u00eatre bien conscients qu'ils continueront de recevoir la m\u00eame configuration de fichiers grib2 pour le SHRPD arctique. Cela signifie qu'\u00e0 partir du 12 juillet 2013, les utilisateurs de Ninjo ne devraient pas utiliser les donn\u00e9es SHRPD arctique qui seraient disponibles \u00e0 l'est de la longitude 60 ouest dans les fichiers grib2 du SHRPD arctique. Le CMC a ajust\u00e9 le contenu des fichiers grib2 de donn\u00e9es SHRPD arctique qui sont envoy\u00e9es au datamart. Ces fichiers grib2 afficheront des donn\u00e9es couvrant le nouveau domaine du SHRPD arctique. La documentation associ\u00e9e \u00e0 ces fichiers grib2 ne pourra \u00eatre mise \u00e0 jour qu`\u00e0 une date ult\u00e9rieure. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Ajustements au cacul du temps violent d'\u00e9t\u00e9 et au domaine arctique du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.1) au Centre meteorologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi, 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-version-300-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, debutant avec le lancement d'une nouvelle passe de 1800 UTC pour le domaine ouest, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) effectuera une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9t\u00e9rministe (SHRPD) \u00e0 2.5 km de r\u00e9solution. Ces modifications impliquent un changement de version du mod\u00e8le GEM pour tous les domaines de pr\u00e9vision du SHRPD. Pour le domaine ouest, la configuration de pilotage, la frequence des passes et la periode de prevision sont aussi modifi\u00e9es. Cette mise \u00e0 jour du SHRPD est fait conjointement avec les changements majeurs qu'on apporte au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9t\u00e9terministe dans sa version 3.0.0 (SRPD-v3) qui fournit les conditions initiales et laterales aux frontieres pour le SHRPD. Pour des informations detaill\u00e9es sur les changements au SRPD-300 s.v.p. vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 l'info en cliquant ici . Pour le domaine ouest, il y a maintenant 2 cycles de pr\u00e9vision par jour, couvrant chacun une p\u00e9riode de 42 heures \u00e1 haute r\u00e9solution. Le cycle du matin utilise des donnees plus t\u00f4t et ce cycle sera indiqu\u00e9 par 06 UTC dans son nom (plut\u00f4t que 12 UTC auparavant). Le nouveau cycle pour le domaine ouest de l'apr\u00e8s midi affiche 18 UTC dans son nom. Tous les domaines SHRPD continuent avec leur statut exp\u00e9rimental. Nous pr\u00e9voyons d\u00e9clarer un support pleinement op\u00e9rationnel pour le domaine ouest dans un futur rapproch\u00e9 et une note suivra pour annoncer ce changement. Tous les produits demeurent disponibles sans d\u00e9lai additionnel. Pour le domaine ouest, l'ajout d'une deuxi\u00e8me passe \u00e0 1800 UTC ajoute une s\u00e9rie de produits semblables aux produits de la passe de 0600 UTC. Cependant, pour un certain temps, malgr\u00e9 le prolongement de la dur\u00e9e de pr\u00e9vision jusqu'\u00e0 42 heures pour le domaine ouest, les champs m\u00e9t\u00e9orologiques ne seront visibles dans l'outil de visualisation ninjo que jusqu'\u00e0 24 heures de pr\u00e9vision Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet sera disponible sous peu en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD - version 3.0.0) au Centre meteorologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-jeudi-22-decembre-2011","text":"","title":"Le jeudi 22 d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/changelog_hrdps_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-corrige-lanalyse-de-neige-du-shrpd","text":"Un correctif \u00e0 la grille de l'analyse de neige du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) a \u00e9t\u00e9 fait commencant avec l'analyse de 06 UTC du 22 d\u00e9cembre 2011. Avec ce correctif, le SHRPD sera maintenant identifi\u00e9 comme la version 2.2.1","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien corrige l'analyse de neige du SHRPD"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS > Experimental HRDPS on DD-Alpha Experimental High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 1 km West data in GRIB2 format In the summer of 2017 British Columbia was experiencing severe wildfire. To provide more detailed weather information and pilot the air quality models, HRDPS 1 km west domain was implemented in operations in experimental mode on 31 July 2018. This prediction system uses the Global Environmental Multi-scale Model (GEM). The horizontal grid spacing is approximately 1 km and there are 62 vertical levels with lid nesting. The lowest momentum level is at an altitude of approximately 40 m. This system is \u201cpiloted\u201d by HRDPS 2.5 km national domain, which provides initial, lateral and upper boundary conditions for the atmospheric fields. The initial surface conditions are provided by the 2.5 km Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS) which is coupled to the HRDPS 2.5 km. The initial hydrometeor fields are \u201crecycled\u201d from the 6-h forecast of the HRDPS 2.5 km integration. Since the original implementation of the HRDPS 1 km west, the system has been running 2 times per day initialized at 00, and 12 UTC and integrated for 48h. This product contains raw numerical results of the system. The Geographical coverage of the system is the most part of British Columbia and Western Alberta. Data are available at a horizontal resolution of 1 km with 62 vertical levels. Data location MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdps/west/1km/grib2/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 12]. hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Available domain Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid over the West domain. Parameter Value ni 1330 nj 1180 resolution at 60\u00b0 N 1.0 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 5\u00b0S 23\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_hrdps_west_Variable_LevelType_Level_GridResolution_YYYYMMDDTHHZ_Phhh-mm.grib2 where: CMC : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre. hrdps : Constant string indicating that the data is from the High Resolution Deterministic Prediction System. west : Constant string indicating the West domain. Variable : Variable type included in this file. LevelType : Level type. Level : Level value. Grid : Horizontal grid [rotated_latlon]. Resolution : Resolution in degreee 0.009x0.009 (about 1km) in latitude and longitude directions. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. T : Time delimiter according to ISO8601 norms. HH : UTC run time [00, 12]. Z : Time zone (UTC hour). Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 035, 036]. mm : mm are the forecast minutes [Hard-coded to 00 for now. In the future 30 minute timesteps will be available]. grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used. Example of file name: CMC_hrdps_west_DEPR_ISBL_0175_rotated_latlon0.009x0.009_20190825T12Z_P003-00.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the experimental West data of the High Resolution Deterministic Prediction System. The data in the file start on August 25th 2019 at 12Z (20190825T12Z). It contains the dew point depression (DEPR) at the isobaric level 175 mb (ISBL_0175) on a rotated lat-lon grid at 1 km resolution (rotated_latlon0.009x0.009) for the forecast hour 03 (P003) and 00 minutes (-00) in GRIB2 format (.grib2). Levels Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 28 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical. Isobaric levels (reduced coverage, hPa): 0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels that may be applicable to a given parameter are: Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column List of variables This list contains both the parameters generated from the HRDPS outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing, which will soon be available. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrdps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#experimental-high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-1-km-west-data-in-grib2-format","text":"In the summer of 2017 British Columbia was experiencing severe wildfire. To provide more detailed weather information and pilot the air quality models, HRDPS 1 km west domain was implemented in operations in experimental mode on 31 July 2018. This prediction system uses the Global Environmental Multi-scale Model (GEM). The horizontal grid spacing is approximately 1 km and there are 62 vertical levels with lid nesting. The lowest momentum level is at an altitude of approximately 40 m. This system is \u201cpiloted\u201d by HRDPS 2.5 km national domain, which provides initial, lateral and upper boundary conditions for the atmospheric fields. The initial surface conditions are provided by the 2.5 km Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS) which is coupled to the HRDPS 2.5 km. The initial hydrometeor fields are \u201crecycled\u201d from the 6-h forecast of the HRDPS 2.5 km integration. Since the original implementation of the HRDPS 1 km west, the system has been running 2 times per day initialized at 00, and 12 UTC and integrated for 48h. This product contains raw numerical results of the system. The Geographical coverage of the system is the most part of British Columbia and Western Alberta. Data are available at a horizontal resolution of 1 km with 62 vertical levels.","title":"Experimental High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) 1 km West data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdps/west/1km/grib2/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00, 12]. hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#available-domain","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid over the West domain. Parameter Value ni 1330 nj 1180 resolution at 60\u00b0 N 1.0 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 5\u00b0S 23\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Available domain"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_hrdps_west_Variable_LevelType_Level_GridResolution_YYYYMMDDTHHZ_Phhh-mm.grib2 where: CMC : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre. hrdps : Constant string indicating that the data is from the High Resolution Deterministic Prediction System. west : Constant string indicating the West domain. Variable : Variable type included in this file. LevelType : Level type. Level : Level value. Grid : Horizontal grid [rotated_latlon]. Resolution : Resolution in degreee 0.009x0.009 (about 1km) in latitude and longitude directions. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. T : Time delimiter according to ISO8601 norms. HH : UTC run time [00, 12]. Z : Time zone (UTC hour). Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 035, 036]. mm : mm are the forecast minutes [Hard-coded to 00 for now. In the future 30 minute timesteps will be available]. grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used. Example of file name: CMC_hrdps_west_DEPR_ISBL_0175_rotated_latlon0.009x0.009_20190825T12Z_P003-00.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the experimental West data of the High Resolution Deterministic Prediction System. The data in the file start on August 25th 2019 at 12Z (20190825T12Z). It contains the dew point depression (DEPR) at the isobaric level 175 mb (ISBL_0175) on a rotated lat-lon grid at 1 km resolution (rotated_latlon0.009x0.009) for the forecast hour 03 (P003) and 00 minutes (-00) in GRIB2 format (.grib2).","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#levels","text":"Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 28 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical. Isobaric levels (reduced coverage, hPa): 0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels that may be applicable to a given parameter are: Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"This list contains both the parameters generated from the HRDPS outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing, which will soon be available. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SHRPD > SHRPD exp\u00e9rimental sur DD-Alpha Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales \u00e0 1 km du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SHRPD) sur la fen\u00eatre ouest Au cours de l'\u00e9t\u00e9 2017, la Colombie-Britannique a connu de graves incendies de for\u00eat. Afin de fournir des informations m\u00e9t\u00e9orologiques plus d\u00e9taill\u00e9es et de piloter les mod\u00e8les de qualit\u00e9 de l'air, le domaine SHRPD 1 km ouest a \u00e9t\u00e9 impl\u00e9ment\u00e9 en mode exp\u00e9rimental le 31 juillet 2018. Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision utilise le Mod\u00e8le environnemental global multi-\u00e9chelle (GEM). La r\u00e9solution horizontale de la grille est d'environ 1 km et poss\u00e8de 62 niveaux verticaux avec pilotage par le toit. Le niveau de momentum le plus bas se situe \u00e0 une altitude d'environ 40 m. Ce syst\u00e8me est pilot\u00e9 par le domaine continental SHRPD \u00e0 2.5 km , qui fournit les conditions initiales, lat\u00e9rales et aux limites sup\u00e9rieures des champs atmosph\u00e9riques. Les conditions de surface initiales sont fournies par le Syst\u00e8me canadien d'assimilation des donn\u00e9es \u00e0 la surface (CaLDAS) \u00e0 2.5 km qui est coupl\u00e9 au SHRPD \u00e0 2.5 km. Les champs hydrom\u00e9t\u00e9orologiques initiaux sont \"recycl\u00e9s\" \u00e0 partir de la pr\u00e9vision de 6 heures de l'int\u00e9gration \u00e0 2.5 km du SHRPD. Depuis la mise en \u0153uvre initiale du SHRPD 1 km ouest, le syst\u00e8me fonctionne 2 fois par jour, initialis\u00e9 \u00e0 00 et 12 UTC et est int\u00e9gr\u00e9 pendant 48 heures. La couverture g\u00e9ographique du syst\u00e8me est la plus grande partie de la Colombie-Britannique et de l'Ouest de l'Alberta. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 1 km sur 62 niveaux verticaux. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdps/west/1km/grib2/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Domaine disponible Sp\u00e9cification technique de la grille ouest Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e sur le domaine ouest. Param\u00e8tre Valeur ni 1330 nj 1180 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 1.0 km coordonn\u00e9es du premier point de grille (r\u00e9latives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 5\u00b0S 23\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_hrdps_west_Variable_TypedeNiveau_Niveau_GrilleResolution_YYYYMMDDTHHZ_Phhh-mm.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. hrdps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. west : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine ouest. Variable : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD). TypedeNiveau : Type de niveau. Niveau : Valeur du niveau. Grille : Grille horizontale [rotated_latlon] Resolution : 0.009x0.009. Signifie une r\u00e9solution de 0.009\u00b0(environ 1km) dans les directions longitudinale et latitudinale YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18]. Z : Fuseau horaire (heure UTC) Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 035/036]. mm : \u00ab mm \u00bb repr\u00e9sente les minutes de pr\u00e9vision [Cod\u00e9 en dur \u00e0 00 pour l\u2019instant. Les pas de temps de 30 minutes seront disponibles \u00e9ventuellement.]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_hrdps_west_DEPR_ISBL_0175_rotated_latlon0.009x0.009_20190825T12Z_P003-00.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe exp\u00e9rimental sur le domaine ouest. Il contient les d\u00e9pressions du point de ros\u00e9e (DEPR), au niveau isobarique 175 mb (ISBL_0175), sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 1 km (rotated_latlon_0.009x0.009). Il d\u00e9bute le 25 ao\u00fbt 2019 \u00e0 12Z (20190825T12Z). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 03 (P003) et les minutes de pr\u00e9vision (00) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 28 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 quatre niveaux isobariques. Niveaux isobariques (couverture r\u00e9duite, hPa) : 0850, 0700, 0500, 0250. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Liste des variables Cette liste contient \u00e0 la fois les param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des sorties du SHRPD mais aussi les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille ( HRDPS-WEonG ) calcul\u00e9s en post-traitement qui seront bient\u00f4t disponibles. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#donnees-grib2-experimentales-a-1-km-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd-sur-la-fenetre-ouest","text":"Au cours de l'\u00e9t\u00e9 2017, la Colombie-Britannique a connu de graves incendies de for\u00eat. Afin de fournir des informations m\u00e9t\u00e9orologiques plus d\u00e9taill\u00e9es et de piloter les mod\u00e8les de qualit\u00e9 de l'air, le domaine SHRPD 1 km ouest a \u00e9t\u00e9 impl\u00e9ment\u00e9 en mode exp\u00e9rimental le 31 juillet 2018. Ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision utilise le Mod\u00e8le environnemental global multi-\u00e9chelle (GEM). La r\u00e9solution horizontale de la grille est d'environ 1 km et poss\u00e8de 62 niveaux verticaux avec pilotage par le toit. Le niveau de momentum le plus bas se situe \u00e0 une altitude d'environ 40 m. Ce syst\u00e8me est pilot\u00e9 par le domaine continental SHRPD \u00e0 2.5 km , qui fournit les conditions initiales, lat\u00e9rales et aux limites sup\u00e9rieures des champs atmosph\u00e9riques. Les conditions de surface initiales sont fournies par le Syst\u00e8me canadien d'assimilation des donn\u00e9es \u00e0 la surface (CaLDAS) \u00e0 2.5 km qui est coupl\u00e9 au SHRPD \u00e0 2.5 km. Les champs hydrom\u00e9t\u00e9orologiques initiaux sont \"recycl\u00e9s\" \u00e0 partir de la pr\u00e9vision de 6 heures de l'int\u00e9gration \u00e0 2.5 km du SHRPD. Depuis la mise en \u0153uvre initiale du SHRPD 1 km ouest, le syst\u00e8me fonctionne 2 fois par jour, initialis\u00e9 \u00e0 00 et 12 UTC et est int\u00e9gr\u00e9 pendant 48 heures. La couverture g\u00e9ographique du syst\u00e8me est la plus grande partie de la Colombie-Britannique et de l'Ouest de l'Alberta. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 1 km sur 62 niveaux verticaux.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales \u00e0 1 km du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SHRPD) sur la fen\u00eatre ouest"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdps/west/1km/grib2/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12]. hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#domaine-disponible","text":"","title":"Domaine disponible"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#specification-technique-de-la-grille-ouest","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e sur le domaine ouest. Param\u00e8tre Valeur ni 1330 nj 1180 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 1.0 km coordonn\u00e9es du premier point de grille (r\u00e9latives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 5\u00b0S 23\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille ouest"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_hrdps_west_Variable_TypedeNiveau_Niveau_GrilleResolution_YYYYMMDDTHHZ_Phhh-mm.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. hrdps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. west : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine ouest. Variable : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD). TypedeNiveau : Type de niveau. Niveau : Valeur du niveau. Grille : Grille horizontale [rotated_latlon] Resolution : 0.009x0.009. Signifie une r\u00e9solution de 0.009\u00b0(environ 1km) dans les directions longitudinale et latitudinale YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18]. Z : Fuseau horaire (heure UTC) Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 035/036]. mm : \u00ab mm \u00bb repr\u00e9sente les minutes de pr\u00e9vision [Cod\u00e9 en dur \u00e0 00 pour l\u2019instant. Les pas de temps de 30 minutes seront disponibles \u00e9ventuellement.]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_hrdps_west_DEPR_ISBL_0175_rotated_latlon0.009x0.009_20190825T12Z_P003-00.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe exp\u00e9rimental sur le domaine ouest. Il contient les d\u00e9pressions du point de ros\u00e9e (DEPR), au niveau isobarique 175 mb (ISBL_0175), sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 1 km (rotated_latlon_0.009x0.009). Il d\u00e9bute le 25 ao\u00fbt 2019 \u00e0 12Z (20190825T12Z). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 03 (P003) et les minutes de pr\u00e9vision (00) en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#niveaux","text":"La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 28 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 0985, 0970, 0950, 0925, 0900, 0850, 0800, 0750, 0700, 0650, 0600, 0550, 0500, 0450, 0400, 0350, 0300, 0275, 0250, 0225, 0200, 0175, 0150, 0100, 0050. Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 quatre niveaux isobariques. Niveaux isobariques (couverture r\u00e9duite, hPa) : 0850, 0700, 0500, 0250. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Cette liste contient \u00e0 la fois les param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des sorties du SHRPD mais aussi les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille ( HRDPS-WEonG ) calcul\u00e9s en post-traitement qui seront bient\u00f4t disponibles. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS > HRDPS on MSC Datamart High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) data in GRIB2 format The operational High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is a series of nested grids for Limited Area Forecasts (LAM). The main grid has a horizontal resolution of 2.5 km over a pan-Canadian region. The HRDPS pilot model is a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution. The fields of the HRDPS GRIB2 dataset are available four times a day. 48-hour forecasts are produced for the pan-Canadian domain. Users who will benefit most from using these data are those for whom a detailed forecast of surface temperatures and winds is important. Especially during the change of seasons and in wintertime when rapid changes in temperature and winds cause phase transitions of precipitation (freezing rain to snow to rain for example), 2.5 km forecasts could add much value. Also in the case of short-term forecasts in the presence of complex terrain or along shores, the influence of changes in altitude, topography and nature of the terrain will be better described for phenomena at this scale (lake or sea breezes, local valley flows, phase changes, etc.). Even over less rugged terrain, or over water away from shore, these more precise forecasts could be useful, repeatedly over a long period. As well, for hydrological forecasts on smaller basins, the HRDPS should be considered. As part of a modernization plan of the Meteorological Service of Canada (MSC), coherent weather elements on the grid (\"WEonG\"), merging raw model outputs and post-processed with various diagnostic approaches, are also available to serve the different forecasting programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the pan-Canadian HRDPS. These data are available on a lat-lon rotated grid. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdps/continental/{res}/{HH}/{hhh}/ where : res : Horizontal resolution [2.5km] HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Note: Some weather element of the grid algorithms (\"WEonG\") need variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h. Technical grid specification Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon continental grid. Parameter Valeur ni 2540 nj 1290 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinate of the first grid point 39\u00b0N 134\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-WEonG_{VAR}{LVLTYPE-LVL}{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data HRDPS : Constant string indicating that the data is from the High Resolution Deterministic Prediction System HRDPS-WEonG : Constant string indicating that the data is from the weather elements on the grid of the High Resolution Deterministic Prediction System VAR : Variable type included in the file (ex: UGRD) LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [ex: Sfc for surface, EATM for the entire atmospheric column, DBS-10-20cm layer between 10 and 20cm under surface, AGL-10m for 10m above ground level] Grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.0225. Indicating resolution in degree [0.0225\u00b0(environ 2.5km)] in latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Examples of filenames : 20201123T00Z_MSC_HRDPS_GUST_AGL-10m_RLatLon0.0225_PT012H.grib2 20220821T12Z_MSC_HRDPS-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.0225_PT024H.grib2 Levels Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 31 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Additional levels 30, 20 and 10 hPa for the variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH, RH and DEPR. Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical. Isobaric levels (reduced coverage, hPa): 0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column List of variables This list contains both the parameters generated from HRDPS outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes: The ventilation index (VI) is currently an experimental parameter. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h and 42h 06Z run: 12h and 36h 12Z run: 6h and 30h 18Z run: 0h and 24h Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrdps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/#high-resolution-deterministic-prediction-system-hrdps-data-in-grib2-format","text":"The operational High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is a series of nested grids for Limited Area Forecasts (LAM). The main grid has a horizontal resolution of 2.5 km over a pan-Canadian region. The HRDPS pilot model is a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution. The fields of the HRDPS GRIB2 dataset are available four times a day. 48-hour forecasts are produced for the pan-Canadian domain. Users who will benefit most from using these data are those for whom a detailed forecast of surface temperatures and winds is important. Especially during the change of seasons and in wintertime when rapid changes in temperature and winds cause phase transitions of precipitation (freezing rain to snow to rain for example), 2.5 km forecasts could add much value. Also in the case of short-term forecasts in the presence of complex terrain or along shores, the influence of changes in altitude, topography and nature of the terrain will be better described for phenomena at this scale (lake or sea breezes, local valley flows, phase changes, etc.). Even over less rugged terrain, or over water away from shore, these more precise forecasts could be useful, repeatedly over a long period. As well, for hydrological forecasts on smaller basins, the HRDPS should be considered. As part of a modernization plan of the Meteorological Service of Canada (MSC), coherent weather elements on the grid (\"WEonG\"), merging raw model outputs and post-processed with various diagnostic approaches, are also available to serve the different forecasting programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the pan-Canadian HRDPS. These data are available on a lat-lon rotated grid.","title":"High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdps/continental/{res}/{HH}/{hhh}/ where : res : Horizontal resolution [2.5km] HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Note: Some weather element of the grid algorithms (\"WEonG\") need variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/#technical-grid-specification","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon continental grid. 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Some fields receive limited three-dimensional coverage of 4 levels in the vertical. Isobaric levels (reduced coverage, hPa): 0850, 0700, 0500, 0250. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_en/#list-of-variables","text":"This list contains both the parameters generated from HRDPS outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes: The ventilation index (VI) is currently an experimental parameter. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). 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La grille principale a une r\u00e9solution horizontale de 2.5 km sur une r\u00e9gion pancanadienne. Le mod\u00e8le pilote du SHRPD est une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du SHRPD sont disponibles quatre fois par jour. Des pr\u00e9visions de 48 heures sont produites pour le domaine pancanadien. Les utilisateurs qui tireront le plus avantage des donn\u00e9es sont ceux qui ont besoin de pr\u00e9visions plus d\u00e9taill\u00e9es sur la temp\u00e9rature et sur les vents \u00e0 la surface pour la journ\u00e9e m\u00eame. Les pr\u00e9visions \u00e0 2.5 km sont grandement utiles lors des changements de saisons et en hiver lorsque des changements rapides de temp\u00e9rature et de vents provoquent des changements de phase des pr\u00e9cipitations (neige \u00e0 pluie vergla\u00e7ante \u00e0 pluie, par exemple). Elles sont aussi utiles pour les pr\u00e9visions \u00e0 court terme aux endroits avec des reliefs accident\u00e9s et le long des rivages, car l\u2019influence des changements d\u2019altitude, de topographie ou de nature du terrain sera mieux d\u00e9crite pour les ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e0 cette \u00e9chelle (brises de lacs ou de mer, circulation locale dans des vall\u00e9es, changements de phase, etc.). M\u00eame en terrain moins accident\u00e9 ou loin de l\u2019eau du rivage, la justesse de ces pr\u00e9visions pourrait s\u2019av\u00e9rer utile \u00e0 long terme. Le SHRPD devrait \u00e9galement \u00eatre pris en compte pour des pr\u00e9visions hydrologiques sur de plus petits bassins. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") coh\u00e9rents, fusionnant les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques sont \u00e9galement disponibles pour servir les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Des concepts horaires sont ainsi produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du SHRPD sur le domaine pancanadien. Ces donn\u00e9es sont disponibles sur une grille lat-lon tourn\u00e9e. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/continental/{res}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : res : R\u00e9solution horizontale [2.5km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 haute r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 2540 nj 1290 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 39\u00b0N 134\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe HRDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: Sfc pour la surface, EATM pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne, DBS-10-20cm couche entre 10 et 20cm sous la surface, AGL-10m pour la hauteur de 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.0225. Signifie une r\u00e9solution de 0.0225\u00b0(environ 2.5km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemples de noms de fichier : 20201123T00Z_MSC_HRDPS_GUST_AGL-10m_RLatLon0.0225_PT012H.grib2 20220821T12Z_MSC_HRDPS-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.0225_PT024H.grib2 Niveaux La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 31 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH, RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 quatre niveaux isobariques. Niveaux isobariques (couverture r\u00e9duite, hPa) : 850, 700, 500, 250. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Liste des variables Cette liste contient \u00e0 la fois les param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des sorties du SHRPD mais aussi les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille ( HRDPS-WEonG ) calcul\u00e9s en post-traitement. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes: L'indice de ventilation (VI) est actuellement un param\u00e8tre exp\u00e9rimental. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h et 42h Passe de 06Z: 12h et 36h Passe de 12Z: 6h et 30h Passe de 18Z: 0h et 24h Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-shrpd","text":"Le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) op\u00e9rationnel est une s\u00e9rie de grilles emboit\u00e9es pour les pr\u00e9visions \u00e0 aire limit\u00e9e (LAM). La grille principale a une r\u00e9solution horizontale de 2.5 km sur une r\u00e9gion pancanadienne. Le mod\u00e8le pilote du SHRPD est une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du SHRPD sont disponibles quatre fois par jour. Des pr\u00e9visions de 48 heures sont produites pour le domaine pancanadien. Les utilisateurs qui tireront le plus avantage des donn\u00e9es sont ceux qui ont besoin de pr\u00e9visions plus d\u00e9taill\u00e9es sur la temp\u00e9rature et sur les vents \u00e0 la surface pour la journ\u00e9e m\u00eame. Les pr\u00e9visions \u00e0 2.5 km sont grandement utiles lors des changements de saisons et en hiver lorsque des changements rapides de temp\u00e9rature et de vents provoquent des changements de phase des pr\u00e9cipitations (neige \u00e0 pluie vergla\u00e7ante \u00e0 pluie, par exemple). Elles sont aussi utiles pour les pr\u00e9visions \u00e0 court terme aux endroits avec des reliefs accident\u00e9s et le long des rivages, car l\u2019influence des changements d\u2019altitude, de topographie ou de nature du terrain sera mieux d\u00e9crite pour les ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e0 cette \u00e9chelle (brises de lacs ou de mer, circulation locale dans des vall\u00e9es, changements de phase, etc.). M\u00eame en terrain moins accident\u00e9 ou loin de l\u2019eau du rivage, la justesse de ces pr\u00e9visions pourrait s\u2019av\u00e9rer utile \u00e0 long terme. Le SHRPD devrait \u00e9galement \u00eatre pris en compte pour des pr\u00e9visions hydrologiques sur de plus petits bassins. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") coh\u00e9rents, fusionnant les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques sont \u00e9galement disponibles pour servir les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Des concepts horaires sont ainsi produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du SHRPD sur le domaine pancanadien. Ces donn\u00e9es sont disponibles sur une grille lat-lon tourn\u00e9e.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SHRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/continental/{res}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : res : R\u00e9solution horizontale [2.5km] HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 haute r\u00e9solution. Param\u00e8tre Valeur ni 2540 nj 1290 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 39\u00b0N 134\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe HRDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: Sfc pour la surface, EATM pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne, DBS-10-20cm couche entre 10 et 20cm sous la surface, AGL-10m pour la hauteur de 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.0225. Signifie une r\u00e9solution de 0.0225\u00b0(environ 2.5km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemples de noms de fichier : 20201123T00Z_MSC_HRDPS_GUST_AGL-10m_RLatLon0.0225_PT012H.grib2 20220821T12Z_MSC_HRDPS-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.0225_PT024H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-datamart_fr/#niveaux","text":"La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 31 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH, RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 quatre niveaux isobariques. Niveaux isobariques (couverture r\u00e9duite, hPa) : 850, 700, 500, 250. 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Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage of the system is most of Canada. Data is available over specific areas in the MSC Datamart and the whole coverage is available in the MSC GeoMet web services. Data is available at a horizontal resolution of about 2.5 km up to 31 vertical levels. Predictions are performed up to four times a day. Access How to access the data This data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively: GRIB2 data available on the MSC Datamart Experimental 1km West GRIB2 data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the High Resolution Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Elements on Grid based on the High Resolution Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the High Resolution Deterministic Prediction System Technical Note for the continental domain Weather elements on the grid (WEonG) technical Note Diagram of dependencies for the continental domain Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS) technical note HRDPS factsheet associated with the latest innovation cycle HRDPS-West factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) is available here The chronology of changes to the Canadian Land Data Assimilation System in the HRDPS (CaLDAS-HRDPS) is available here The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System West (HRDPS-West) is available here","title":"Readme hrdps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system","text":"The High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) carries out physics calculations to arrive at deterministic predictions of atmospheric elements from the current day out to 48 hours into the future. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage of the system is most of Canada. Data is available over specific areas in the MSC Datamart and the whole coverage is available in the MSC GeoMet web services. Data is available at a horizontal resolution of about 2.5 km up to 31 vertical levels. 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Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut la majeure partie du Canada. La r\u00e9solution spatiale horizontale des donn\u00e9es est d'environ 2.5 km distribu\u00e9es sur au plus 31 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales \u00e0 1km disponibles sur le domaine ouest sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es des \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille d\u00e9riv\u00e9s du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique pour le domaine continental Note technique des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille Diagramme de d\u00e9pendances du SHRPD sur le domaine continental Note technique du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de surface (SCanADS) (en anglais seulement) Fiche d'information du SHRPD associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Fiche d'information du SHRPD-Ouest associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) est disponible ici . La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) est disponible ici . La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Ouest (SHRPD-Ouest) est disponible ici .","title":"Readme hrdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe","text":"Le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 48 heures dans le futur. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut la majeure partie du Canada. La r\u00e9solution spatiale horizontale des donn\u00e9es est d'environ 2.5 km distribu\u00e9es sur au plus 31 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales \u00e0 1km disponibles sur le domaine ouest sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es des \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille d\u00e9riv\u00e9s du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique pour le domaine continental Note technique des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille Diagramme de d\u00e9pendances du SHRPD sur le domaine continental Note technique du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de surface (SCanADS) (en anglais seulement) Fiche d'information du SHRPD associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Fiche d'information du SHRPD-Ouest associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) est disponible ici . La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface dans le SHRPD (SCanADS-SHRPD) est disponible ici . La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Ouest (SHRPD-Ouest) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS-North > HRDPS-North Changelog Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 2.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11st, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) to version 2.1.0. Significant changes: Upgraded to GEM version 5.2.1, enhancing atmospheric physics and improving model performance. Bourgouin approach for surface precipitation phase partitioning. Improved initial and boundary conditions sourced from a component of the upgraded Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution. Updated ocean-ice initial conditions from the Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) , providing more accurate sea-ice data. Implemented the SLEVE vertical coordinate system. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-North 2.1.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-North 2.1.0 is available at this link . Wednesday August 30, 2023 Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday, August 30, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) to version 2.0.0. The major changes included in this upgrade are summarized as follows: Fields calculated on a much large domain Initial and lateral boundary conditions for the atmosphere from the latest operational version of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) whose details are available at this link Oceanic initial conditions are provided by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) whose details are available at this link The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on the HRDPS-N 2.0.0 is available at this link . The technical specifications document for the HRDPS-N 2.0.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.2.0 of the HRDPS-N adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will retire the Canadian Arctic Prediction System ( CAPS ) and replace it with the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) version 1.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : Remove the ice-ocean coupling (CAPS was coupled). Migration to GEM version 5.1 with retro-physic. Model configuration similar to HRDPS-National. New geophysical fields. New version of the RDPS pilot model, version 8.0.0 . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-North 1.0.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-North 1.0.0 is available at this link .","title":"Changelog hrdps north en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north-hrdps-north","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#upgrade-to-version-210-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north-hrdps-north-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11st, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) to version 2.1.0. Significant changes: Upgraded to GEM version 5.2.1, enhancing atmospheric physics and improving model performance. Bourgouin approach for surface precipitation phase partitioning. Improved initial and boundary conditions sourced from a component of the upgraded Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution. Updated ocean-ice initial conditions from the Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) , providing more accurate sea-ice data. Implemented the SLEVE vertical coordinate system. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on HRDPS-North 2.1.0 is available at this link . The technical specifications document for HRDPS-North 2.1.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.1.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#wednesday-august-30-2023","text":"","title":"Wednesday August 30, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_en/#upgrade-to-version-200-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north-hrdps-n-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday, August 30, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) to version 2.0.0. The major changes included in this upgrade are summarized as follows: Fields calculated on a much large domain Initial and lateral boundary conditions for the atmosphere from the latest operational version of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) whose details are available at this link Oceanic initial conditions are provided by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) whose details are available at this link The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on the HRDPS-N 2.0.0 is available at this link . 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The technical specifications document for HRDPS-North 1.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.0.0 of the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-N) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SHRPD-Nord > Changements au SHRPD Nord Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour vers la version 2.1.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) \u00e0 la version 2.1.0. Principaux changements : Mise \u00e0 jour vers la version 5.2.1 de GEM, am\u00e9liorant la physique atmosph\u00e9rique et les performances du mod\u00e8le. Approche de Bourgouin pour partitionner la phase des pr\u00e9cipitations en surface. Am\u00e9liorations aux conditions initiales et aux fronti\u00e8res qui proviennent d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution. Mise \u00e0 jour des conditions initiales de la glace de mer \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) , fournissant des donn\u00e9es plus pr\u00e9cises sur la glace de mer. Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es verticales SLEVE Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-Nord 1.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 30 ao\u00fbt 2023 Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 2.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 30 ao\u00fbt 2023, \u00e0 partir de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) \u00e0 la version 2.0.0. Les principaux changements inclus dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9s ci-dessous : Champs calcul\u00e9s sur un domaine beaucoup plus large Les conditions initiales et de fronti\u00e8res lat\u00e9rales pour l'atmosph\u00e8re proviennent de la derni\u00e8re version op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) dont les d\u00e9tails sont disponibles via ce lien Les conditions initiales oc\u00e9aniques sont fournies par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) dont les d\u00e9tails sont disponibles via ce lien La note officielle annon\u00e7ant la mise en place de ces changements est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur le SHRPD-N 2.0.0 est disponible via ce lien . Le document de sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-N 2.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SHRPD-N \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 1.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) retirera le Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Artique ( SCPA ) qui sera remplac\u00e9 par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) version 1.0.0. Voici un r\u00e9sum\u00e9 des innovations: Retrait du couplage oc\u00e9an-glace (le SCPA \u00e9tait coupl\u00e9). Migration \u00e0 GEM 5.1 avec retro physique. Configuration similaire au SHRPD National. Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques. Nouveau mod\u00e8le pilote: SRPD National version 8.0.0 . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-N 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog hrdps north fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord-shrpd-nord","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-210-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord-shrpd-nord-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) \u00e0 la version 2.1.0. Principaux changements : Mise \u00e0 jour vers la version 5.2.1 de GEM, am\u00e9liorant la physique atmosph\u00e9rique et les performances du mod\u00e8le. Approche de Bourgouin pour partitionner la phase des pr\u00e9cipitations en surface. Am\u00e9liorations aux conditions initiales et aux fronti\u00e8res qui proviennent d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution. Mise \u00e0 jour des conditions initiales de la glace de mer \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) , fournissant des donn\u00e9es plus pr\u00e9cises sur la glace de mer. Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es verticales SLEVE Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-Nord 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 2.1.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-Nord) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#le-mercredi-30-aout-2023","text":"","title":"Le mercredi 30 ao\u00fbt 2023"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#mise-a-jour-a-la-version-200-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-pour-le-nord-shrpd-n-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 30 ao\u00fbt 2023, \u00e0 partir de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) \u00e0 la version 2.0.0. Les principaux changements inclus dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9s ci-dessous : Champs calcul\u00e9s sur un domaine beaucoup plus large Les conditions initiales et de fronti\u00e8res lat\u00e9rales pour l'atmosph\u00e8re proviennent de la derni\u00e8re version op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) dont les d\u00e9tails sont disponibles via ce lien Les conditions initiales oc\u00e9aniques sont fournies par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) dont les d\u00e9tails sont disponibles via ce lien La note officielle annon\u00e7ant la mise en place de ces changements est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur le SHRPD-N 2.0.0 est disponible via ce lien . Le document de sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-N 2.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour \u00e0 la version 2.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe pour le nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#mise-a-jour-du-shrpd-n-a-la-version-120-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SHRPD-N \u00e0 la version 1.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/changelog_hrdps-north_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-100-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord-shrpd-n-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) retirera le Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Artique ( SCPA ) qui sera remplac\u00e9 par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) version 1.0.0. Voici un r\u00e9sum\u00e9 des innovations: Retrait du couplage oc\u00e9an-glace (le SCPA \u00e9tait coupl\u00e9). Migration \u00e0 GEM 5.1 avec retro physique. Configuration similaire au SHRPD National. Mise \u00e0 jour des champs g\u00e9ophysiques. Nouveau mod\u00e8le pilote: SRPD National version 8.0.0 . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHRPD-N 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 1.0.0 du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-N) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRDPS-North > HRDPS-North on MSC Datamart GRIB2 data from the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) This page describes all the data from the experimental High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) available in GRIB2 format, i.e. data on a polar stereographic grid at 2.5km resolution and data on a rotated lat-lon grid at 3km resolution over an extended domain. The 3km-resolution data come from a version of HRDPS-North whose domain and grid are identical to the former Canadian Arctic Prediction System (CAPS) which was implemented during the Polar Forecast Year (YOPP) and whose data were publicly available from January 2018 to November 2021 (see HERE ). These data are currently distributed in experimental mode on DD-Alpha, the MSC testing data repository. NOTE: Weather elements on the grid (WEonG) are only available for the 3km resolution domain. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: Data on 2.5km polar stereographic grid: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/{HH}/{hhh}/ Data on 3km rotated lat-lon grid: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdps/north/3km/{HH}/{hhh}/ where : HH : UTC run time [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is kept in these directories. Note: Some weather elements on the grid algorithms (\"WEonG\") require variable values at t-1 , so in order to standardize data supply, forecast times start at 001h. Technical specification of grids Polar stereographic grid Values given to polar stereographic grid parameters at 2.5km resolution: Parameter Value ni 1465 nj 825 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinates of first grid point 67.9601\u00b0N ; 140.7611\u00b0W coordinates (i; j) of North Pole (389.0, 842.0) grid orientation (relative to j axis) -116.0\u00b0 Rotated lat-lon grid Values given to rotated lat-lon grid parameters at 3km resolution: Parameter Value ni 2230 nj 1830 resolution at 60\u00b0 N 3 km coordinates of first grid point 0\u00b0N ; 97\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. Nomenclature of file names Polar stereographic grid Files have the following nomenclature: CMC_hrdps_north_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_{YYYYMMDDHH}_P{hhh}-{mm}.grib2 where : CMC : Constant character string indicating that the Canadian Meteorological Centre (CMC) is issuing the forecast. hrdps : Constant character string indicating that the data comes from the High Resolution Deterministic Prediction System. north : Constant character string indicating the north domain. VAR : Type of variable contained in the file (e.g. UGRD) LVLTYPE_LVL : Vertical level and height [e.g. SFC for surface, TGL_120 for height 120m above ground] Grid : Horizontal grid [ps for polar stereographic] resolution : 2.5km resolution YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast HH : UTC run time [00, 12] P{hhh} : \"P\" is a constant character. \"hhh\" represents the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] mm : Represents the minutes of the forecast [Hard-coded to 00 for now. Time steps of 30 minutes will be available eventually]. grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. Example file name: CMC_hrdps_north_DEPR_ISBL_0175_ps2.5km_2021092412_P003-00.grib2 Rotated lat-lon grid Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source HRDPS-North : Constant string indicating that the data come from the High Resolution Deterministic Prediction System North HRDPS-WEonG : Constant character string indicating that the data originates from the weather elements on the grid (\"WEonG\") of the High Resolution Deterministic Prediction System North VAR : Type of variable contained in the file (e.g. UGRD) LVLTYPE-LVL : Vertical level and height [ex: Sfc for the surface, EATM for the integral of the column, DBS-10-20cm layer between 10 and 20cm below the surface, AGL-10m for the height of 10m above ground] Grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.03. Means a resolution of 0.03\u00b0 (approx. 3km) in longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Timing according to ISO8601 . P, T and H are constant characters for Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [000, 001, 002, ..., 048]. grib2 : Constant character string indicating that the format is GRIB2. Examples of file names: 20231210T00Z_MSC_HRDPS-North_GUST_AGL-10m_RLatLon0.03_PT012H.grib2 20231211T12Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.03_PT024H.grib2 Variable list This list contains both the parameters generated from HRDPS-North outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing (only available on the rotated lat-lon grid) loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS-North_Variables-List_en.csv\"); Note: The ventilation index (VI) is currently an experimental parameter. Support If you have any questions about this data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme hrdps north datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#grib2-data-from-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north-hrdps-north","text":"This page describes all the data from the experimental High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) available in GRIB2 format, i.e. data on a polar stereographic grid at 2.5km resolution and data on a rotated lat-lon grid at 3km resolution over an extended domain. The 3km-resolution data come from a version of HRDPS-North whose domain and grid are identical to the former Canadian Arctic Prediction System (CAPS) which was implemented during the Polar Forecast Year (YOPP) and whose data were publicly available from January 2018 to November 2021 (see HERE ). These data are currently distributed in experimental mode on DD-Alpha, the MSC testing data repository. NOTE: Weather elements on the grid (WEonG) are only available for the 3km resolution domain.","title":"GRIB2 data from the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: Data on 2.5km polar stereographic grid: https://dd.weather.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/{HH}/{hhh}/ Data on 3km rotated lat-lon grid: https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrdps/north/3km/{HH}/{hhh}/ where : HH : UTC run time [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] A 24-hour history is kept in these directories. Note: Some weather elements on the grid algorithms (\"WEonG\") require variable values at t-1 , so in order to standardize data supply, forecast times start at 001h.","title":"Data address"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#technical-specification-of-grids","text":"Polar stereographic grid Values given to polar stereographic grid parameters at 2.5km resolution: Parameter Value ni 1465 nj 825 resolution at 60\u00b0 N 2.5 km coordinates of first grid point 67.9601\u00b0N ; 140.7611\u00b0W coordinates (i; j) of North Pole (389.0, 842.0) grid orientation (relative to j axis) -116.0\u00b0 Rotated lat-lon grid Values given to rotated lat-lon grid parameters at 3km resolution: Parameter Value ni 2230 nj 1830 resolution at 60\u00b0 N 3 km coordinates of first grid point 0\u00b0N ; 97\u00b0W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of grids"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#polar-stereographic-grid","text":"Files have the following nomenclature: CMC_hrdps_north_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_{YYYYMMDDHH}_P{hhh}-{mm}.grib2 where : CMC : Constant character string indicating that the Canadian Meteorological Centre (CMC) is issuing the forecast. hrdps : Constant character string indicating that the data comes from the High Resolution Deterministic Prediction System. north : Constant character string indicating the north domain. VAR : Type of variable contained in the file (e.g. UGRD) LVLTYPE_LVL : Vertical level and height [e.g. SFC for surface, TGL_120 for height 120m above ground] Grid : Horizontal grid [ps for polar stereographic] resolution : 2.5km resolution YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast HH : UTC run time [00, 12] P{hhh} : \"P\" is a constant character. \"hhh\" represents the forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] mm : Represents the minutes of the forecast [Hard-coded to 00 for now. Time steps of 30 minutes will be available eventually]. grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. 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Means a resolution of 0.03\u00b0 (approx. 3km) in longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Timing according to ISO8601 . P, T and H are constant characters for Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [000, 001, 002, ..., 048]. grib2 : Constant character string indicating that the format is GRIB2. Examples of file names: 20231210T00Z_MSC_HRDPS-North_GUST_AGL-10m_RLatLon0.03_PT012H.grib2 20231211T12Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.03_PT024H.grib2","title":"Rotated lat-lon grid"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#variable-list","text":"This list contains both the parameters generated from HRDPS-North outputs and the weather elements on the grid ( HRDPS-WEonG ) calculated in post-processing (only available on the rotated lat-lon grid) loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS-North_Variables-List_en.csv\"); Note: The ventilation index (VI) is currently an experimental parameter.","title":"Variable list"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SHRPD-Nord > SHRPD-Nord sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe Nord (SHRPD-Nord) Cette page d\u00e9crit toutes les donn\u00e9es du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe Nord (SHRPD-Nord) exp\u00e9rimental disponibles en format GRIB2, soit les donn\u00e9es sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 2.5km de r\u00e9solution et les donn\u00e9es sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 3km de r\u00e9solution sur un domaine \u00e9tendu. Les donn\u00e9es \u00e0 3km de r\u00e9solution proviennent d'une version du SHRPD-Nord dont le domaine et la grille sont identiques \u00e0 l'ancien Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) qui avait \u00e9t\u00e9 mis en place pendant l'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) et dont les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 disponibles au public de janvier 2018 \u00e0 novembre 2021 (voir ICI ). Ces donn\u00e9es sont pour le moment distribu\u00e9es en mode exp\u00e9rimental sur DD-Alpha, le site Web d'essai du Datamart du SMC. NOTE: Les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) ne sont disponibles que pour le domaine \u00e0 3km de r\u00e9solution. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es \u00e0 2.5km sur grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/{HH}/{hhh}/ Donn\u00e9es \u00e0 3km sur grille lat-lon tourn\u00e9e : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/3km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Note: Certains algorithmes des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h. Sp\u00e9cification technique des grilles Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 2.5km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur h ni nj 825 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 67.9601\u00b0N ; 140.7611\u00b0W coordonn\u00e9es (i; j) du P\u00f4le Nord (389.0, 842.0) orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -116.0\u00b0 Grille lat-lon tourn\u00e9e Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 3km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2230 nj 1830 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 3 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 0\u00b0N ; 97\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_hrdps_north_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_{YYYYMMDDHH}_P{hhh}-{mm}.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions hrdps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe north : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine nord VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD) LVLTYPE_LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: SFC pour la surface, TGL_120 pour la hauteur de 120m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [ps pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique] resolution : 2.5km de r\u00e9solution YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure UTC de la passe [00, 12] P{hhh} : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] mm : Repr\u00e9sente les minutes de pr\u00e9vision [Cod\u00e9 en dur \u00e0 00 pour l\u2019instant. Les pas de temps de 30 minutes seront disponibles \u00e9ventuellement.]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : CMC_hrdps_north_DEPR_ISBL_0175_ps2.5km_2021092412_P003-00.grib2 Grille lat-lon tourn\u00e9e Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPS-North : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord HRDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: Sfc pour la surface, EATM pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne, DBS-10-20cm couche entre 10 et 20cm sous la surface, AGL-10m pour la hauteur de 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.03. Signifie une r\u00e9solution de 0.03\u00b0(environ 3km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemples de noms de fichier : 20231210T00Z_MSC_HRDPS-North_GUST_AGL-10m_RLatLon0.03_PT012H.grib2 20231211T12Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_VISIFG_Sfc_RLatLon0.03_PT024H.grib2 Liste des variables Cette liste contient \u00e0 la fois les param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des sorties du SHRPD-Nord mais aussi les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille ( HRDPS-WEonG ) calcul\u00e9s en post-traitement (seulement disponibles sur la grille lat-lon tourn\u00e9e) loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HRDPS-North_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'indice de ventilation (VI) est actuellement un param\u00e8tre exp\u00e9rimental. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrdps north datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord-shrpd-nord","text":"Cette page d\u00e9crit toutes les donn\u00e9es du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe Nord (SHRPD-Nord) exp\u00e9rimental disponibles en format GRIB2, soit les donn\u00e9es sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 2.5km de r\u00e9solution et les donn\u00e9es sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 3km de r\u00e9solution sur un domaine \u00e9tendu. Les donn\u00e9es \u00e0 3km de r\u00e9solution proviennent d'une version du SHRPD-Nord dont le domaine et la grille sont identiques \u00e0 l'ancien Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique (SCPA) qui avait \u00e9t\u00e9 mis en place pendant l'ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) et dont les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 disponibles au public de janvier 2018 \u00e0 novembre 2021 (voir ICI ). Ces donn\u00e9es sont pour le moment distribu\u00e9es en mode exp\u00e9rimental sur DD-Alpha, le site Web d'essai du Datamart du SMC. NOTE: Les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) ne sont disponibles que pour le domaine \u00e0 3km de r\u00e9solution.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me \u00e0 Haute R\u00e9solution de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe Nord (SHRPD-Nord)"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es \u00e0 2.5km sur grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/{HH}/{hhh}/ Donn\u00e9es \u00e0 3km sur grille lat-lon tourn\u00e9e : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/3km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Note: Certains algorithmes des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#specification-technique-des-grilles","text":"Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 2.5km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur h ni nj 825 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 2.5 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 67.9601\u00b0N ; 140.7611\u00b0W coordonn\u00e9es (i; j) du P\u00f4le Nord (389.0, 842.0) orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -116.0\u00b0 Grille lat-lon tourn\u00e9e Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 3km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 2230 nj 1830 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 3 km coordonn\u00e9es du premier point de grille 0\u00b0N ; 97\u00b0W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique des grilles"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#grille-polaire-stereographique","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_hrdps_north_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_{YYYYMMDDHH}_P{hhh}-{mm}.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions hrdps : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe north : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine nord VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : UGRD) LVLTYPE_LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: SFC pour la surface, TGL_120 pour la hauteur de 120m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [ps pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique] resolution : 2.5km de r\u00e9solution YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure UTC de la passe [00, 12] P{hhh} : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] mm : Repr\u00e9sente les minutes de pr\u00e9vision [Cod\u00e9 en dur \u00e0 00 pour l\u2019instant. Les pas de temps de 30 minutes seront disponibles \u00e9ventuellement.]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : CMC_hrdps_north_DEPR_ISBL_0175_ps2.5km_2021092412_P003-00.grib2","title":"Grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north-datamart_fr/#grille-lat-lon-tournee","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HRDPS-North-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es HRDPS-North : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord HRDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: Sfc pour la surface, EATM pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne, DBS-10-20cm couche entre 10 et 20cm sous la surface, AGL-10m pour la hauteur de 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.03. Signifie une r\u00e9solution de 0.03\u00b0(environ 3km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. 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It covers the entire Arctic basin and Hudson Bay. The horizontal grid spacing is approximately 3 km with 2250 x 1850 grid points and 62 vertical levels. The lowest momentum level is at an altitude of approximately 40 m. The HRDPS-North is piloted by ECCC\u2019s Global Deterministic Prediction System (GDPS), which provides initial and lateral boundary conditions for the atmospheric fields. The initial hydrometeor fields are recycled from the 12h forecast of the previous HRDPS-North integration. The ocean-ice surface fields for sea ice and temperature are provided by the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS). The HRDPS-North runs on a rotated lat-lon grid twice per day and is initialized at 00 and 12 UTC respectively with 48h integration. As part of a modernization plan of the Meteorological Service of Canada (MSC), coherent weather elements on the grid (\"WEonG\"), merging raw model outputs and post-processed with various diagnostic approaches, are also available to serve the different forecasting programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the pan-Canadian HRDPS. These data are also available on the lat-lon rotated grid. Access How to access the data This data are available on the data server services MSC Datamart and the web services MSC GeoMet respectively: GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata To come The metadata of the Weather Elements on Grid based on the High Resolution Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the High Resolution Deterministic Prediction System North Diagram of dependencies Technical Note Weather elements on the grid (WEonG) technical Note Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) is available here .","title":"Readme hrdps north en"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-deterministic-prediction-system-north","text":"The High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North) is an experimental forecast system based on a limited-area (LAM) configuration of the Global Environmental Multiscale model (GEM). It covers the entire Arctic basin and Hudson Bay. The horizontal grid spacing is approximately 3 km with 2250 x 1850 grid points and 62 vertical levels. The lowest momentum level is at an altitude of approximately 40 m. 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Il couvre l'ensemble du bassin arctique et la baie d'Hudson. La r\u00e9solution de la grille horizontale est d'environ 3km avec 2250 x 1850 points de grille et 62 niveaux verticaux. Le niveau momentum le plus bas se situe \u00e0 une altitude d'environ 40m. Le SHRPD-Nord 3km est pilot\u00e9 par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe global (SGPD) de ECCC, qui fournit des conditions initiales et lat\u00e9rales pour les champs atmosph\u00e9riques. Les champs hydrom\u00e9t\u00e9orologiques initiaux sont recycl\u00e9s \u00e0 partir de la pr\u00e9vision \u00e0 12 heures de l'int\u00e9gration pr\u00e9c\u00e9dente du HRDPS-Nord. Les champs de surface pour la glace de mer et la temp\u00e9rature sont fournis par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) . Le SHRPD-Nord tourne deux fois par jour sur une grille lat-lon tourn\u00e9e et est initialis\u00e9 \u00e0 00 et 12 UTC respectivement avec une int\u00e9gration de 48 heures. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") coh\u00e9rents, fusionnant les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques sont \u00e9galement disponibles pour servir les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Des concepts horaires sont ainsi produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du SHRPD-Nord. Ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles sur la grille lat-lon tourn\u00e9e. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es A venir. Les m\u00e9tadonn\u00e9es des \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille d\u00e9riv\u00e9s du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord Diagramme de d\u00e9pendances Note technique Note technique des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-nord) est disponible ici .","title":"Readme hrdps north fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-a-haute-resolution-de-prevision-deterministe-nord","text":"Le Syst\u00e8me exp\u00e9rimental \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord (SHRDP-Nord) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision exp\u00e9rimental bas\u00e9 sur une configuration \u00e0 aire limit\u00e9e (LAM) du mod\u00e8le Global Environmental Multiscale (GEM). Il couvre l'ensemble du bassin arctique et la baie d'Hudson. La r\u00e9solution de la grille horizontale est d'environ 3km avec 2250 x 1850 points de grille et 62 niveaux verticaux. Le niveau momentum le plus bas se situe \u00e0 une altitude d'environ 40m. Le SHRPD-Nord 3km est pilot\u00e9 par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe global (SGPD) de ECCC, qui fournit des conditions initiales et lat\u00e9rales pour les champs atmosph\u00e9riques. Les champs hydrom\u00e9t\u00e9orologiques initiaux sont recycl\u00e9s \u00e0 partir de la pr\u00e9vision \u00e0 12 heures de l'int\u00e9gration pr\u00e9c\u00e9dente du HRDPS-Nord. Les champs de surface pour la glace de mer et la temp\u00e9rature sont fournis par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) . Le SHRPD-Nord tourne deux fois par jour sur une grille lat-lon tourn\u00e9e et est initialis\u00e9 \u00e0 00 et 12 UTC respectivement avec une int\u00e9gration de 48 heures. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") coh\u00e9rents, fusionnant les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques sont \u00e9galement disponibles pour servir les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Des concepts horaires sont ainsi produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du SHRPD-Nord. Ces donn\u00e9es sont \u00e9galement disponibles sur la grille lat-lon tourn\u00e9e.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#metadonnees","text":"A venir. Les m\u00e9tadonn\u00e9es des \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille d\u00e9riv\u00e9s du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Nord Diagramme de d\u00e9pendances Note technique Note technique des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (WEonG) Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe nord (SHRPD-nord) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HRELPS Changelog Chronology of changes to the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.2.0 of the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) to v1.2.0 Significant changes: Use of the SPS 6.2.1 Surface Prediction System, in which the wet-thermometer temperature-based approach to precipitation phase distribution improves precipitation phase estimates and snowpack simulations. Correction of summertime cold biases over North American lakes, particularly for lakes such as Winnipeg and Saint-Pierre. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRELPS 2.2.0 is available at this link .","title":"Changelog hrelps en"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-ensemble-land-surface-prediction-system-hrelps","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_en/#upgrade-to-version-120-of-the-high-resolution-ensemble-land-surface-prediction-system-hrelps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) to v1.2.0 Significant changes: Use of the SPS 6.2.1 Surface Prediction System, in which the wet-thermometer temperature-based approach to precipitation phase distribution improves precipitation phase estimates and snowpack simulations. Correction of summertime cold biases over North American lakes, particularly for lakes such as Winnipeg and Saint-Pierre. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for HRELPS 2.2.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.2.0 of the High Resolution Ensemble Land Surface Prediction System (HRELPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au SPEHRS Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) 1.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.2.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS). Principaux changements : Utilisation du syst\u00e8me de pr\u00e9vision de surface SPS 6.2.1 dans lequel l'approche bas\u00e9e sur la temp\u00e9rature du thermom\u00e8tre mouill\u00e9 pour la r\u00e9partition des phases de pr\u00e9cipitations am\u00e9liore les estimations des phases de pr\u00e9cipitations et les simulations du manteau neigeux.\u200b Correction des biais froids pendant l'\u00e9t\u00e9 au-dessus des lacs nord-am\u00e9ricains, en particulier pour des lacs comme Winnipeg et Saint-Pierre.\u200b Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de SPEHRS est disponible via ce lien .","title":"Changelog hrelps fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-densemble-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spehrs","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS)"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrelps/changelog_hrelps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-densemble-a-haute-resolution-de-la-surface-terrestre-spehrs-120-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.2.0 de son Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS). 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Le document des sp\u00e9cifications techniques de SPEHRS est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble \u00e0 haute r\u00e9solution de la surface terrestre (SPEHRS) 1.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HREPA > HREPA Changelog Chronology of changes to the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) to v2.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill Brier scores for all precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.4.0 of the HREPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.3.0 of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) to v1.3.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for HREPA v1.3.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog hrepa en"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#chronology-of-changes-to-the-high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-hrepa","text":"","title":"Chronology of changes to the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#upgrade-to-version-200-of-the-high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-hrepa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) to v2.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill Brier scores for all precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.0.0 of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#upgrade-to-version-140-of-the-hrepa-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.4.0 of the HREPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_en/#upgrade-to-version-130-of-the-high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-hrepa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) to v1.3.0. The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for HREPA v1.3.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHREP > Changements \u00e0 l'AHREP Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de son Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 de Brier pour tous les seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du AHREP \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) vers la version 1.3.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le AHREP 1.3.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Changelog hrepa fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#chronologie-des-changements-apportes-a-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep-200-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de son Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP). 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Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#mise-a-jour-du-ahrep-a-la-version-140-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du AHREP \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/changelog_hrepa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep-130-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) vers la version 1.3.0. La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le AHREP 1.3.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) 1.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/","text":"En Fran\u00e7ais TOC > MSC data > HREPA > HREPA on MSC DD-Alpha High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) Data in NetCDF Format This page describes the experimental High Resolution Ensemble Precipitation Analysis data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha. Data location MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable netCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrepa/2.5km/{HH} where : HH : validy hour of the analysis, in UTC [00, 06, 12, 18] Grid specifications The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters on which the variables in NetCDF format are available. Parameter Value ni 2438 nj 1188 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 coordinates of the first grid point 41.0269\u00b0 N ; 132.5993\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -115.0\u00b0 File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HREPA_{Var}_Sfc_{Grid}{resolution}_PT0H.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) HREPA : Constant string indicating that data is from High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) system Var : Variables included in this file. See the list below Sfc : Constant string indicating that the level type is Surface Grid : Constant string indicating the rotated latitude and longitude projection [RLatLon] resolution : Constant string indicating that the resolution in degree 0.0225\u00b0 (about 2.5 km) in both latitude and longitude directions PT0H : Constant string indicating an analysis, based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. nc : constant string indicating the NetCDF format Example : 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc This file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) data. HREPA is an ensemble precipitation analysis of 6-hour amounts where the accumulation period goes from 20220214 at 00UTC to 20220214 at 06UTC. This file contains 25 members. The first member is the control and corresponds to a deterministic analysis (without perturbations), while the 24 other members are the analyses obtained after perturbations of the inputs. Note that a second variable is also included in this file, and it is the confidence index for the analysis (CFIA). List of variables Three types of files exist for a given valid date; each file has its variables for the package products available in the NetCDF are described below. For each file, the variable, the definition, and frequency of availability are mentioned. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HREPA_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hrepa datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-hrepa-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the experimental High Resolution Ensemble Precipitation Analysis data available in NetCDF format on the MSC testing data repository DD-Alpha.","title":"High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) Data in NetCDF Format"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable netCDF file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/model_hrepa/2.5km/{HH} where : HH : validy hour of the analysis, in UTC [00, 06, 12, 18]","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#grid-specifications","text":"The table below lists the values of the rotated latitude-longitude grid parameters on which the variables in NetCDF format are available. Parameter Value ni 2438 nj 1188 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 coordinates of the first grid point 41.0269\u00b0 N ; 132.5993\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -115.0\u00b0","title":"Grid specifications"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_HREPA_{Var}_Sfc_{Grid}{resolution}_PT0H.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) HREPA : Constant string indicating that data is from High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) system Var : Variables included in this file. See the list below Sfc : Constant string indicating that the level type is Surface Grid : Constant string indicating the rotated latitude and longitude projection [RLatLon] resolution : Constant string indicating that the resolution in degree 0.0225\u00b0 (about 2.5 km) in both latitude and longitude directions PT0H : Constant string indicating an analysis, based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. nc : constant string indicating the NetCDF format Example : 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc This file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) data. HREPA is an ensemble precipitation analysis of 6-hour amounts where the accumulation period goes from 20220214 at 00UTC to 20220214 at 06UTC. This file contains 25 members. The first member is the control and corresponds to a deterministic analysis (without perturbations), while the 24 other members are the analyses obtained after perturbations of the inputs. Note that a second variable is also included in this file, and it is the confidence index for the analysis (CFIA).","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#list-of-variables","text":"Three types of files exist for a given valid date; each file has its variables for the package products available in the NetCDF are described below. For each file, the variable, the definition, and frequency of availability are mentioned. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HREPA_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHREP > AHREP sur DD-Alpha du SMC Donn\u00e9es NetCDF de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales de l' Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrepa/2.5km/{HH} o\u00f9 : HH : Heure de validit\u00e9 de l'analyse, en UTC [00, 06, 12, 18] Sp\u00e9cification technique de la grille Ce tableau d\u00e9crit des param\u00e8tres de la grille latitude-longitude sur laquelle les variables en format netCDF sont disponibles. Param\u00e8tre de la grille Valeur du param\u00e8tre ni 2438 nj 1188 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.0269\u00b0 N ; 132.5993\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -115.0\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {AAAAMMJJ}T{HH}Z_MSC_HREPA_{Var}_Sfc_{Grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : AAAAMMJJ : Ann\u00e9e (AAAA), mois (MM) et jour (JJ) de validit\u00e9 de l'analyse (ex: 20220214) T : D\u00e9limiteur de temps selon les normes ISO8601 HH : heure de validit\u00e9 de l'analyse en UTC [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (UTC hour) MSC : Cha\u00eene constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada HREPA : Cha\u00eene constante indiquant que les donn\u00e9es provient du syst\u00e8me d'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation Var : Variable contenu dans le fichier. Voir la liste ci-dessous Sfc : Cha\u00eene constante indiquant que le type de niveau est la surface Grille : Cha\u00eene constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e resolution : Cha\u00eene constante indiquant une r\u00e9solution en degr\u00e9 de 0.0225\u00b0 (environ 2.5 km) dans les directions de la latitude et de la longitude PT0H : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une analyse, bas\u00e9e sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant la p\u00e9riode, le temps et l'heure. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc Ce fichier provient du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada et contient des donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP). C'est une analyse de pr\u00e9cipitation sur des cumuls de 6 heures dont la p\u00e9riode de cumul d\u00e9bute le 20220214 \u00e0 00UTC et se termine le 20220214 \u00e0 6UTC. Ce fichier contient 25 membres, le premier membre est le controle et correspondant \u00e0 une analyse d\u00e9terministe (sans perturbation) alors que les 24 autres membres sont les analyses obtenues apr\u00e8s perturbations des intrants. \u00c0 noter qu'une deuxi\u00e8me variable est \u00e9galement incluse dans ce fichier, soit l'indice de confiance de l'analyse (CFIA). Liste des variables Trois type de fichiers existent pour chaque heure de validit\u00e9 de AHREP, et chaque fichier contient des variables sp\u00e9cifiques, d\u00e9crites ci-dessous, pour les produits d'ensemble disponibles. Pour chaque type de fichier, les variables, la d\u00e9finition, la p\u00e9riode et la fr\u00e9quence de disponibilit\u00e9 sont mentionn\u00e9es. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HREPA_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hrepa datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#donnees-netcdf-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales de l' Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) disponibles en format NetCDF sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es NetCDF de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC, peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_hrepa/2.5km/{HH} o\u00f9 : HH : Heure de validit\u00e9 de l'analyse, en UTC [00, 06, 12, 18]","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Ce tableau d\u00e9crit des param\u00e8tres de la grille latitude-longitude sur laquelle les variables en format netCDF sont disponibles. Param\u00e8tre de la grille Valeur du param\u00e8tre ni 2438 nj 1188 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.0269\u00b0 N ; 132.5993\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -115.0\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {AAAAMMJJ}T{HH}Z_MSC_HREPA_{Var}_Sfc_{Grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : AAAAMMJJ : Ann\u00e9e (AAAA), mois (MM) et jour (JJ) de validit\u00e9 de l'analyse (ex: 20220214) T : D\u00e9limiteur de temps selon les normes ISO8601 HH : heure de validit\u00e9 de l'analyse en UTC [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (UTC hour) MSC : Cha\u00eene constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada HREPA : Cha\u00eene constante indiquant que les donn\u00e9es provient du syst\u00e8me d'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation Var : Variable contenu dans le fichier. Voir la liste ci-dessous Sfc : Cha\u00eene constante indiquant que le type de niveau est la surface Grille : Cha\u00eene constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e resolution : Cha\u00eene constante indiquant une r\u00e9solution en degr\u00e9 de 0.0225\u00b0 (environ 2.5 km) dans les directions de la latitude et de la longitude PT0H : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une analyse, bas\u00e9e sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant la p\u00e9riode, le temps et l'heure. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h_Sfc_RLatLon0.0225_PT0H.nc Ce fichier provient du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada et contient des donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP). C'est une analyse de pr\u00e9cipitation sur des cumuls de 6 heures dont la p\u00e9riode de cumul d\u00e9bute le 20220214 \u00e0 00UTC et se termine le 20220214 \u00e0 6UTC. Ce fichier contient 25 membres, le premier membre est le controle et correspondant \u00e0 une analyse d\u00e9terministe (sans perturbation) alors que les 24 autres membres sont les analyses obtenues apr\u00e8s perturbations des intrants. \u00c0 noter qu'une deuxi\u00e8me variable est \u00e9galement incluse dans ce fichier, soit l'indice de confiance de l'analyse (CFIA).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Trois type de fichiers existent pour chaque heure de validit\u00e9 de AHREP, et chaque fichier contient des variables sp\u00e9cifiques, d\u00e9crites ci-dessous, pour les produits d'ensemble disponibles. Pour chaque type de fichier, les variables, la d\u00e9finition, la p\u00e9riode et la fr\u00e9quence de disponibilit\u00e9 sont mentionn\u00e9es. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/HREPA_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HREPA > HREPA on MSC GeoMet HREPA data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The HREPA data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the Precip-Accum06h-Pct25 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which HREPA layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Four layers are available for HREPA: pr [mm]: 25 ensemble members of the 6-hour accumulation precipitation ensemble, the first member corresponds to the control member (without perturbations) available in files containing Precip-Accum06h substring in the filename) cfia [unitless]: Confidence Index of the Analysis, only for the control member (available in files containing Precip-Accum06h substring in the filename) q025 [mm]: 25th percentile estimated on all 25 members of the 6-hour precipitation accumulations (available in files containing Precip-Accum06h-Pct25 substring in the filename) q075[mm]: 75th percentile estimated on all 25 members of the 6-hour precipitation accumulations (available in files containing Precip-Accum06h-Pct75 substring in the filename) Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given HREPA layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example for the 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc file that provides the Precip-Accum06h-Pct25 layer [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hrepa geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#hrepa-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA). Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"HREPA data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The HREPA data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the Precip-Accum06h-Pct25 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#available-layers","text":"To see which HREPA layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Four layers are available for HREPA: pr [mm]: 25 ensemble members of the 6-hour accumulation precipitation ensemble, the first member corresponds to the control member (without perturbations) available in files containing Precip-Accum06h substring in the filename) cfia [unitless]: Confidence Index of the Analysis, only for the control member (available in files containing Precip-Accum06h substring in the filename) q025 [mm]: 25th percentile estimated on all 25 members of the 6-hour precipitation accumulations (available in files containing Precip-Accum06h-Pct25 substring in the filename) q075[mm]: 75th percentile estimated on all 25 members of the 6-hour precipitation accumulations (available in files containing Precip-Accum06h-Pct75 substring in the filename) Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given HREPA layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example for the 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc file that provides the Precip-Accum06h-Pct25 layer [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request:","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHREP > AHREP sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation (AHREP) sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de Syst\u00e8me global de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation (AHREP). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du AHREP sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service). Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche Precip-Accum06h-Pct25 du AHREP provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour avoir la liste des couches AHREP qui sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Quatre couches sont disponibles pour AHREP: pr [mm]: Accumulation de pr\u00e9cipitation sur une p\u00e9riode de 6 heures pour les 25 membres de l'ensemble (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h dans le nom du fichier), le premier membre correspond au membre contr\u00f4le (sans perturbations) cfia [sans unit\u00e9]: Indice de confiance de l'analyse, seulement pour le membre controle de l'ensemble (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h dans le nom du fichier) q025 [mm]: 25\u00e8me percentile de l'ensemble des analyses de cumuls 6 heures de pr\u00e9cipitation (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h-Pct25 dans le nom du fichier) q075[mm]: 75\u00e8me percentile de l'ensemble des analyses de cumuls 6 heures de pr\u00e9cipitation (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h-Pct75 dans le nom du fichier) Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple pour la couche 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc - 25eme percentile de pr\u00e9cipitations issue de l'ensemble \u00e0 25 membres [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme hrepa geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#donnees-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-ahrep-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de Syst\u00e8me global de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation (AHREP). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation (AHREP) sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du AHREP sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service). Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche Precip-Accum06h-Pct25 du AHREP provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour avoir la liste des couches AHREP qui sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Quatre couches sont disponibles pour AHREP: pr [mm]: Accumulation de pr\u00e9cipitation sur une p\u00e9riode de 6 heures pour les 25 membres de l'ensemble (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h dans le nom du fichier), le premier membre correspond au membre contr\u00f4le (sans perturbations) cfia [sans unit\u00e9]: Indice de confiance de l'analyse, seulement pour le membre controle de l'ensemble (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h dans le nom du fichier) q025 [mm]: 25\u00e8me percentile de l'ensemble des analyses de cumuls 6 heures de pr\u00e9cipitation (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h-Pct25 dans le nom du fichier) q075[mm]: 75\u00e8me percentile de l'ensemble des analyses de cumuls 6 heures de pr\u00e9cipitation (disponible dans les fichiers contenant la sous-cha\u00eene Precip-Accum06h-Pct75 dans le nom du fichier) Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple pour la couche 20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc - 25eme percentile de pr\u00e9cipitations issue de l'ensemble \u00e0 25 membres [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=20220214T06Z_MSC_HREPA_Precip-Accum06h-Pct25_Sfc_RLatLon0.0225.nc Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD . L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende :","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/geps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/geps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > HREPA Data and Products of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (CaPA-HREPA) The High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) is part of the NSRPS (National Surface and River Prediction System) experimental system dependent on two other systems. It uses surface station observations and radar QPEs pre-processed by the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) and disturbed trial fields generated by the Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS). HREPA produces four precipitation analyses per day on 6-hour accumulations valid at synoptic times (00, 06, 12, and 18 UTC). Each analysis set contains 24 members plus the control member. A quality index (confidence index) is also available on the same grid as the precipitation fields. Finally, two percentiles, 25th and 75th, estimated on these sets are also provided for each synoptic hour. Currently, there is only a high-resolution version of the system, whose domain covers Canada and the northern United States with a horizontal resolution of about 2.5km. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The End-User licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis [experimental] is available on the Open Government Portal . Technical documentation Actual version of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the high resolution ensemble version of the Canadian Precipitation Analysis System (CaPA-HREPA) is available here .","title":"Readme hrepa en"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#data-and-products-of-the-high-resolution-ensemble-precipitation-analysis-capa-hrepa","text":"The High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA) is part of the NSRPS (National Surface and River Prediction System) experimental system dependent on two other systems. It uses surface station observations and radar QPEs pre-processed by the High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) and disturbed trial fields generated by the Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS). HREPA produces four precipitation analyses per day on 6-hour accumulations valid at synoptic times (00, 06, 12, and 18 UTC). Each analysis set contains 24 members plus the control member. A quality index (confidence index) is also available on the same grid as the precipitation fields. Finally, two percentiles, 25th and 75th, estimated on these sets are also provided for each synoptic hour. Currently, there is only a high-resolution version of the system, whose domain covers Canada and the northern United States with a horizontal resolution of about 2.5km.","title":"Data and Products of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (CaPA-HREPA)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#how-to-access-the-data","text":"This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : NetCDF experimental data available on DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#licence","text":"The End-User licence for Environment and Climate Change Canada's Data Servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#metadata","text":"The metadata of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis [experimental] is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#technical-documentation","text":"Actual version of the High Resolution Ensemble Precipitation Analysis Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the high resolution ensemble version of the Canadian Precipitation Analysis System (CaPA-HREPA) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > AHREP Donn\u00e9es et Produits de l\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHREP) L'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) fait partie du syst\u00e8me exp\u00e9rimental NSRPS (National Surface and River Prediction System) et est d\u00e9pendant de deux autres syst\u00e8mes. Il utilise d'une part les observations aux stations de surface et les QPE radar pr\u00e9trait\u00e9es par l'Anlayse \u00e0 haute r\u00e9oslution d\u00e9terministe de de pr\u00e9cipitation (AHRDP) et d'autre part les champs d'essai perturb\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface (SCanADS). L'AHREP produit quatre jeux d'analyses de pr\u00e9cipitation par jour sur des cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC). Chaque jeu d'analyses contient 24 membres plus le membre contr\u00f4le. Un indice de qualit\u00e9 (confidence index) est aussi disponible sur la m\u00eame grille que les champs de pr\u00e9cipitation. Enfin, deux percentiles, 25eme et 75eme, estim\u00e9s sur ces ensembles sont aussi fournit pour chaque heure synoptique. Actuellement, il existe seulement une version \u00e0 haute r\u00e9solution du syst\u00e8me ensembliste, dont le domaine couvre le Canada et le nord des \u00c9tats-Unis avec une resolution horizontale d'environ 2.5km. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation [exp\u00e9rimental] sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 la version ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution du Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHREP) est disponible ici .","title":"Readme hrepa fr"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#donnees-et-produits-de-lanalyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-analyse-a-haute-resolution-ensembliste-de-precipitation-capa-ahrep","text":"L'analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (AHREP) fait partie du syst\u00e8me exp\u00e9rimental NSRPS (National Surface and River Prediction System) et est d\u00e9pendant de deux autres syst\u00e8mes. Il utilise d'une part les observations aux stations de surface et les QPE radar pr\u00e9trait\u00e9es par l'Anlayse \u00e0 haute r\u00e9oslution d\u00e9terministe de de pr\u00e9cipitation (AHRDP) et d'autre part les champs d'essai perturb\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface (SCanADS). L'AHREP produit quatre jeux d'analyses de pr\u00e9cipitation par jour sur des cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC). Chaque jeu d'analyses contient 24 membres plus le membre contr\u00f4le. Un indice de qualit\u00e9 (confidence index) est aussi disponible sur la m\u00eame grille que les champs de pr\u00e9cipitation. Enfin, deux percentiles, 25eme et 75eme, estim\u00e9s sur ces ensembles sont aussi fournit pour chaque heure synoptique. Actuellement, il existe seulement une version \u00e0 haute r\u00e9solution du syst\u00e8me ensembliste, dont le domaine couvre le Canada et le nord des \u00c9tats-Unis avec une resolution horizontale d'environ 2.5km.","title":"Donn\u00e9es et Produits de l\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation (CaPA-AHREP)"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF exp\u00e9rimentales disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse \u00e0 Haute R\u00e9solution Ensembliste de Pr\u00e9cipitation [exp\u00e9rimental] sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me d\u2019analyse \u00e0 haute r\u00e9solution ensembliste de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_hrepa/readme_hrepa_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 la version ensembliste \u00e0 haute r\u00e9solution du Syst\u00e8me Canadien d'Analyse de Pr\u00e9cipitation (CaPA-AHREP) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > NAEFS > NAEFS on MSC Datamart North American Ensemble Forecast System (NAEFS) Data in XML Format This page describes the North American ensemble forecast system data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The NAEFS XML files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/naefs/xml/ A history of 30 days of forecast is kept in this directory. Nomenclature of file directories The files are grouped in a directory tree that is based on the date and the variable contained in the XML files. The directories have the following nomenclature: https://dd.weather.gc.ca/ensemble/naefs/xml/{AAAAMMJJ}/{ZZ}/{VARIABLE}/{TYPE} where : AAAAMMJJ : Forecast integration date, year (YYYY), month (MM) and day (DD) ZZ : Forecast integration time in UTC. Can be '00' or '12' VARIABLE : Variable in the XML files in the directory. Refer to the 'Variable List' section below for a complete list. TYPE : Data type. Currently, only the direct model output ('raw') are available. Example : for the 12Z forecast on May 7th 2010, the raw data for the surface wind speed will be in this directory : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/12/WIND-SFC/raw/ Nomenclature of file names : NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The file name follows this nomenclature : AAAAMMJJHH_GEPS-NAEFS-TYPE_LOCATION_PROVSTATE_COUNTRY_VAR_START-END.xml.bz2 where : AAAA : Forecast year, 4 digit. MM : Forecast month, 2 digit (January = 01). JJ : Forecast day, 2 digit. HH : Integration time, 2 digit (00 or 12 - representing UTC time). GEPS-NAEFS : Constant string indicating the GEM model (GEPS) for the EPSgrams in the scope of the NAEFS project. TYPE : Can take the value 'RAW' for raw data model or 'BC' for bias corrected data (currently only RAW is available). LOCATION : Location name for the given forecast. PROVSTATE : Location province (Canada) or State (USA, Mexico). 2 characters code. For other countries, the code 'XX' is used. You can download the code correspondence list here : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf COUNTRY : Location country for the emitted forecast. CA=Canada, US=USA, MX=Mexico, etc. For a complete list, refer to the \u00ab Country list \u00bb section a the end of this file. VAR : Variables. See the following section for a complete list. START : Interval start time (in hours after the forecast start time) for which the forecast is emitted. END : Interval end time (in hours after the forecast start time) for which the forecast is emitted. Example : 2010051000_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 This file contains models data for the date of May 10th 2010 at 00UTC(2010051000), in raw format (RAW) for the city of London (LONDON) in Ontario (ON), Canada (CA). The mean sea level pressure (MSLP) will be contained in this file for the first 384 hours of forecast (000-384). This is an XML files (xml) compressed using bzip algorithm (bz2). The complete URL would be : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/00/MSLP/raw/2010050700_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 File contents The XML files have been compressed with the bzip2 algorithm. To decompress them, you can use the bunzip2 software (GNU/Linux, Mac OS X) or 7-zip (Windows). They are encoded in UTF-8 format. Each file is made of a header containing the information about the location, the date and time of the beginning and end of each forecast, the variable in the file, the unit used to represent it and the date and time of the file creation. Then follows the forecast blocks ( ). Each forecast section corresponds to a specific forecast hour. Each forecast contains a series of models ( ), containing the variable values for each model at this time (see the Models List in the last section). Note : Some models do not have a forecast at specific hours. The file content looks like : <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <naefs_spena_forecast> <header> <location description=\"XXXXXXXXX\" pays_country=\"XX\" province_state=\"XX\"/> <valid-begin-time>XXXXXXXX</valid-begin-time> <valid-end-time>XXXXXXXX</valid-end-time> <forecast_element no=\"X\" type=\"XX\" niveau_level=\"X\" titre_francais=\"XXXXXXXXXXXXXXXXXX\" unite_francaise=\"XXX\" title_english=\"XXXXXXXXXXXXX\" unit_english=\"XXX\"/> <model_description> <model id='1' model='GEM' member='000' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='control'/> <model id='2' model='GEM' member='001' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> <model id='3' model='GEM' member='002' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> ... </model_description> <creation_date>XXXXXXXXXXX</creation_date> </header> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> ... </forecast> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> <model id='2'>XXX</model> ... </forecast> ... </naefs_spena_forecast> Variable List The XML files are produced for 10 variables : * Mean Sea level Pressure (MSLP) * Accumulated Precipitation at the Surface (APCP-SFC) * Total Cloud Cover (TCDC) * Wind Speed at 200 hPa (WIND-200HPA) * Geopotential Height at 500 hPa (HGT-500HPA) * Thicknesses 1000-500 (LAYER-1000-500HPA) * Surface Air Temperature (TMP-SFC) * Surface Relative Humidity (RELH-SFC) * Surface Wind Speed (WIND-SFC) * Surface Wind Direction (WDIR-SFC) You can find a list in XML format containing the information for all the variables. It contains the name of the associated directory and a description and the units in both French and English. The list can be found here: https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/elements.xml Available Locations The XML output of the NAEFS ensemble forecasts are interpolated from grid points of the forecast at the latitude-longitude coordinates from 540 locations : * 273 in Canada * 137 in United States * 74 in Mexico * 56 in the tropics and Greenland You can find locations list in XML format containing : * Location name * State or province * Country name * Codes, when applicable: NAEFS, WMO, IATA, ICAO * Longitude, latitude and altitude (note that altitude is not available for some locations) This list can be found at this address : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/locations.xml The correspondence for the 2 letter codes between the Provinces or States can be found in this PDF document : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme naefs datamartxml en"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#north-american-ensemble-forecast-system-naefs-data-in-xml-format","text":"This page describes the North American ensemble forecast system data available in GRIB2 format.","title":"North American Ensemble Forecast System (NAEFS) Data in XML Format"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The NAEFS XML files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/ensemble/naefs/xml/ A history of 30 days of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#nomenclature-of-file-directories","text":"The files are grouped in a directory tree that is based on the date and the variable contained in the XML files. The directories have the following nomenclature: https://dd.weather.gc.ca/ensemble/naefs/xml/{AAAAMMJJ}/{ZZ}/{VARIABLE}/{TYPE} where : AAAAMMJJ : Forecast integration date, year (YYYY), month (MM) and day (DD) ZZ : Forecast integration time in UTC. Can be '00' or '12' VARIABLE : Variable in the XML files in the directory. Refer to the 'Variable List' section below for a complete list. TYPE : Data type. Currently, only the direct model output ('raw') are available. Example : for the 12Z forecast on May 7th 2010, the raw data for the surface wind speed will be in this directory : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/12/WIND-SFC/raw/","title":"Nomenclature of file directories"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#nomenclature-of-file-names","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The file name follows this nomenclature : AAAAMMJJHH_GEPS-NAEFS-TYPE_LOCATION_PROVSTATE_COUNTRY_VAR_START-END.xml.bz2 where : AAAA : Forecast year, 4 digit. MM : Forecast month, 2 digit (January = 01). JJ : Forecast day, 2 digit. HH : Integration time, 2 digit (00 or 12 - representing UTC time). GEPS-NAEFS : Constant string indicating the GEM model (GEPS) for the EPSgrams in the scope of the NAEFS project. TYPE : Can take the value 'RAW' for raw data model or 'BC' for bias corrected data (currently only RAW is available). LOCATION : Location name for the given forecast. PROVSTATE : Location province (Canada) or State (USA, Mexico). 2 characters code. For other countries, the code 'XX' is used. You can download the code correspondence list here : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf COUNTRY : Location country for the emitted forecast. CA=Canada, US=USA, MX=Mexico, etc. For a complete list, refer to the \u00ab Country list \u00bb section a the end of this file. VAR : Variables. See the following section for a complete list. START : Interval start time (in hours after the forecast start time) for which the forecast is emitted. END : Interval end time (in hours after the forecast start time) for which the forecast is emitted. Example : 2010051000_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 This file contains models data for the date of May 10th 2010 at 00UTC(2010051000), in raw format (RAW) for the city of London (LONDON) in Ontario (ON), Canada (CA). The mean sea level pressure (MSLP) will be contained in this file for the first 384 hours of forecast (000-384). This is an XML files (xml) compressed using bzip algorithm (bz2). The complete URL would be : https://dd.weatheroffice.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/00/MSLP/raw/2010050700_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2","title":"Nomenclature of file names :"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#file-contents","text":"The XML files have been compressed with the bzip2 algorithm. To decompress them, you can use the bunzip2 software (GNU/Linux, Mac OS X) or 7-zip (Windows). They are encoded in UTF-8 format. Each file is made of a header containing the information about the location, the date and time of the beginning and end of each forecast, the variable in the file, the unit used to represent it and the date and time of the file creation. Then follows the forecast blocks ( ). Each forecast section corresponds to a specific forecast hour. Each forecast contains a series of models ( ), containing the variable values for each model at this time (see the Models List in the last section). Note : Some models do not have a forecast at specific hours. The file content looks like : <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <naefs_spena_forecast> <header> <location description=\"XXXXXXXXX\" pays_country=\"XX\" province_state=\"XX\"/> <valid-begin-time>XXXXXXXX</valid-begin-time> <valid-end-time>XXXXXXXX</valid-end-time> <forecast_element no=\"X\" type=\"XX\" niveau_level=\"X\" titre_francais=\"XXXXXXXXXXXXXXXXXX\" unite_francaise=\"XXX\" title_english=\"XXXXXXXXXXXXX\" unit_english=\"XXX\"/> <model_description> <model id='1' model='GEM' member='000' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='control'/> <model id='2' model='GEM' member='001' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> <model id='3' model='GEM' member='002' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> ... </model_description> <creation_date>XXXXXXXXXXX</creation_date> </header> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> ... </forecast> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> <model id='2'>XXX</model> ... </forecast> ... </naefs_spena_forecast>","title":"File contents"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_en/#variable-list","text":"The XML files are produced for 10 variables : * Mean Sea level Pressure (MSLP) * Accumulated Precipitation at the Surface (APCP-SFC) * Total Cloud Cover (TCDC) * Wind Speed at 200 hPa (WIND-200HPA) * Geopotential Height at 500 hPa (HGT-500HPA) * Thicknesses 1000-500 (LAYER-1000-500HPA) * Surface Air Temperature (TMP-SFC) * Surface Relative Humidity (RELH-SFC) * Surface Wind Speed (WIND-SFC) * Surface Wind Direction (WDIR-SFC) You can find a list in XML format containing the information for all the variables. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les fichiers XML de SPENA se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml Un historique de 30 jours de pr\u00e9visions est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des r\u00e9pertoires des fichiers La structure des r\u00e9pertoires est bas\u00e9e sur la date d'int\u00e9gration et la variable contenu dans les fichiers XML. Ils suivent la nomenclature suivante: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/{AAAAMMJJ}/{ZZ}/{VARIABLE}/{TYPE} o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date du d\u00e9but d'int\u00e9gration de la pr\u00e9vision ZZ : Heure UTC d'int\u00e9gration de la pr\u00e9vision. Peut \u00eatre '00' ou '12' VARIABLE : \u00c9l\u00e9ment du temps dans ce r\u00e9pertoire. Voir la section 'Liste des variables' plus bas pour la liste compl\u00e8te des variables. TYPE : Type de donn\u00e9es. Pour l'instant, seules les sorties directes de mod\u00e8les sont disponibles ('raw'). Exemple : pour la pr\u00e9vision \u00e0 12Z du 7 mai 2010, les donn\u00e9es bruts (raw) pour la vitesse du vent \u00e0 la surface de seront dans le r\u00e9pertoire: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/12/WIND-SFC/raw Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des fichiers est la suivante : AAAAMMJJHH_GEPS-NAEFS-TYPE_EMPLACEMENT_PROVETAT_PAYS_VAR_DEB-FIN.xml.bz2 o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de la pr\u00e9vision, 4 chiffres. MM : Mois de la pr\u00e9vision, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de pr\u00e9vision, 2 chiffres. HH : Heure du d\u00e9but la pr\u00e9vision, 2 chiffres (00 ou 12 - repr\u00e9sentant l'heure en UTC). GEPS-NAEFS : Un cha\u00eene de caract\u00e8res constante qui indique le mod\u00e8le GEM pour les EPSgramme (GEPS) dans le cadre du projets SPENA (en anglais, l'acronyme est NAEFS). TYPE : Peut prendre la valeur 'RAW' (brute) pour les donn\u00e9es brutes du mod\u00e8le ou 'BC' pour les donn\u00e9es d\u00e9biais\u00e9es. (pr\u00e9sentement seul RAW est disponible). EMPLACEMENT : Nom de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. PROVETAT : Province (Canada) ou \u00c9tat (\u00c9tats-Unis, Mexique) de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. Code de 2 lettres. Pour les autres pays le code 'XX' est utilis\u00e9. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger la liste anglaise de correspondance des codes ici : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf PAYS : Pays de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. CA=Canada, US=\u00c9tats-Unis, MX=Mexique, etc. Pour une liste compl\u00e8te des pays, voir la section \u00ab Liste des pays \u00bb \u00e0 la fin de ce fichier. VAR : Variables (voir section suivante pour la liste). DEB : D\u00e9but de l'intervalle (en heures apr\u00e8s la date de pr\u00e9vision) pour lequel des pr\u00e9visions sont \u00e9mises. FIN : Fin de l'intervalle (en heures apr\u00e8s la date de pr\u00e9vision) pour lequel des pr\u00e9visions sont \u00e9mises. Exemple : 2010051000_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 Ce fichier repr\u00e9sente les donn\u00e9es des mod\u00e8les pour la date du 10 mai 2010 \u00e0 00UTC (2010051000), en format brut (RAW) pour la ville de London (LONDON) en Ontario (ON) au Canada (CA). On y retrouvera les valeurs pour la pression au niveau de la mer (MSLP) pour les 384 premi\u00e8res heures de pr\u00e9visions (000-384). C'est un fichier XML (xml) compress\u00e9 \u00e0 l'aide de l'algorithme bzip2 (bz2). Exemple d'URL pour un fichier sur internet : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/00/MSLP/raw/2010050700_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 Contenu des fichiers Les fichiers XML ont \u00e9t\u00e9 compress\u00e9s avec l'algorithme bzip2. Pour d\u00e9compresser ces fichiers, vous pouvez utiliser le logiciel bunzip2 (GNU/Linux, Mac OS X) ou encore 7-zip (Windows). Les fichiers sont encod\u00e9s en format UTF-8. Chaque fichier est compos\u00e9 d'une section d'en-t\u00eate ( ) indiquant la localisation de l'emplacement, les dates et heures de d\u00e9but et fin des pr\u00e9visions, la variable concern\u00e9e, l'unit\u00e9 utilis\u00e9 pour le repr\u00e9senter ainsi que la date et l'heure de cr\u00e9ation du fichier. Viennent ensuite plusieurs sections pour la pr\u00e9vision ( ). Chacune de ces sections correspond \u00e0 une heure de pr\u00e9vision pr\u00e9cise. Elles contiennent chacune une s\u00e9rie d'\u00e9tiquettes indiquant pour chaque mod\u00e8le disponible la valeur de la variable pour ce mod\u00e8le \u00e0 cette heure de pr\u00e9vision (voir la liste des mod\u00e8les dans la section pr\u00e9c\u00e9dente \u00ab Liste des mod\u00e8les \u00bb. Note: Certains mod\u00e8les n'ont pas de pr\u00e9visions pour certaines heures. Le contenu des fichiers est sous la forme : <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <naefs_spena_forecast> <header> <location description=\"XXXXXXXXX\" pays_country=\"XX\" province_state=\"XX\"/> <valid-begin-time>XXXXXXXX</valid-begin-time> <valid-end-time>XXXXXXXX</valid-end-time> <forecast_element no=\"X\" type=\"XX\" niveau_level=\"X\" titre_francais=\"XXXXXXXXXXXXXXXXXX\" unite_francaise=\"XXX\" title_english=\"XXXXXXXXXXXXX\" unit_english=\"XXX\"/> <model_description> <model id='1' model='GEM' member='000' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='control'/> <model id='2' model='GEM' member='001' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> <model id='3' model='GEM' member='002' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> ... </model_description> <creation_date>XXXXXXXXXXX</creation_date> </header> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> ... </forecast> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> <model id='2'>XXX</model> ... </forecast> ... </naefs_spena_forecast> Liste des variables Les fichiers XML sont produits pour 10 variables : * Pression moyenne au niveau de la mer (MSLP) * Accumulation totale de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (APCP-SFC) * Couvert nuageux total (TCDC) * Vitesse du vent \u00e0 200 hpa (WIND-200HPA) * Hauteur g\u00e9opotentielle \u00e0 500 hpa (HGT-500HPA) * \u00c9paisseurs entre 1000-500 hpa (LAYER-1000-500HPA) * Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface (TMP-SFC) * Humidit\u00e9 relative \u00e0 la surface (RELH-SFC) * Vitesse du vent \u00e0 la surface (WIND-SFC) * Direction du vent \u00e0 la surface (WDIR-SFC) Vous trouverez une liste en format XML des variables qui contient le nom du r\u00e9pertoire associ\u00e9, les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et anglais \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/elements.xml Emplacements disponibles Les sorties XML des pr\u00e9visions d'ensemble SPENA sont des interpolations de points de grille des pr\u00e9visions aux coordonn\u00e9es latitude-longitude de 540 emplacements : * 273 au Canada * 137 aux \u00c9tats-Unis * 74 au Mexique * 56 dans les tropiques et au Groenland Vous trouverez une liste en format XML des emplacements qui contient : * Le nom de l'emplacement * La province ou l'\u00c9tat * Le pays * Les codes, lorsque qu'applicables: NAEFS, WMO, IATA, ICAO * La longitude, la latitude et l'altitude (notez que l'altitude est manquante pour quelques emplacements) Cette liste se trouve dans le fichier suivant : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/locations.xml La correspondance pour les codes de 2 lettres pour les provinces ou les \u00c9tats peut-\u00eatre trouv\u00e9e dans ce document PDF : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme naefs datamartxml fr"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#donnees-xml-du-systeme-de-previsions-densemble-nord-americain-spena","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es syst\u00e8me de pr\u00e9visions d'ensemble Nord-Am\u00e9ricain disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es XML du Syst\u00e8me de Pr\u00e9visions d'Ensemble Nord-Am\u00e9ricain (SPENA)"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les fichiers XML de SPENA se trouvent \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml Un historique de 30 jours de pr\u00e9visions est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#nomenclature-des-repertoires-des-fichiers","text":"La structure des r\u00e9pertoires est bas\u00e9e sur la date d'int\u00e9gration et la variable contenu dans les fichiers XML. Ils suivent la nomenclature suivante: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/{AAAAMMJJ}/{ZZ}/{VARIABLE}/{TYPE} o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date du d\u00e9but d'int\u00e9gration de la pr\u00e9vision ZZ : Heure UTC d'int\u00e9gration de la pr\u00e9vision. Peut \u00eatre '00' ou '12' VARIABLE : \u00c9l\u00e9ment du temps dans ce r\u00e9pertoire. Voir la section 'Liste des variables' plus bas pour la liste compl\u00e8te des variables. TYPE : Type de donn\u00e9es. Pour l'instant, seules les sorties directes de mod\u00e8les sont disponibles ('raw'). Exemple : pour la pr\u00e9vision \u00e0 12Z du 7 mai 2010, les donn\u00e9es bruts (raw) pour la vitesse du vent \u00e0 la surface de seront dans le r\u00e9pertoire: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/12/WIND-SFC/raw","title":"Nomenclature des r\u00e9pertoires des fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des fichiers est la suivante : AAAAMMJJHH_GEPS-NAEFS-TYPE_EMPLACEMENT_PROVETAT_PAYS_VAR_DEB-FIN.xml.bz2 o\u00f9 : AAAA : Ann\u00e9e de la pr\u00e9vision, 4 chiffres. MM : Mois de la pr\u00e9vision, 2 chiffres (janvier = 01). JJ : Jour de pr\u00e9vision, 2 chiffres. HH : Heure du d\u00e9but la pr\u00e9vision, 2 chiffres (00 ou 12 - repr\u00e9sentant l'heure en UTC). GEPS-NAEFS : Un cha\u00eene de caract\u00e8res constante qui indique le mod\u00e8le GEM pour les EPSgramme (GEPS) dans le cadre du projets SPENA (en anglais, l'acronyme est NAEFS). TYPE : Peut prendre la valeur 'RAW' (brute) pour les donn\u00e9es brutes du mod\u00e8le ou 'BC' pour les donn\u00e9es d\u00e9biais\u00e9es. (pr\u00e9sentement seul RAW est disponible). EMPLACEMENT : Nom de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. PROVETAT : Province (Canada) ou \u00c9tat (\u00c9tats-Unis, Mexique) de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. Code de 2 lettres. Pour les autres pays le code 'XX' est utilis\u00e9. Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger la liste anglaise de correspondance des codes ici : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf PAYS : Pays de l'emplacement pour lequel la pr\u00e9vision est \u00e9mise. CA=Canada, US=\u00c9tats-Unis, MX=Mexique, etc. Pour une liste compl\u00e8te des pays, voir la section \u00ab Liste des pays \u00bb \u00e0 la fin de ce fichier. VAR : Variables (voir section suivante pour la liste). DEB : D\u00e9but de l'intervalle (en heures apr\u00e8s la date de pr\u00e9vision) pour lequel des pr\u00e9visions sont \u00e9mises. FIN : Fin de l'intervalle (en heures apr\u00e8s la date de pr\u00e9vision) pour lequel des pr\u00e9visions sont \u00e9mises. Exemple : 2010051000_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2 Ce fichier repr\u00e9sente les donn\u00e9es des mod\u00e8les pour la date du 10 mai 2010 \u00e0 00UTC (2010051000), en format brut (RAW) pour la ville de London (LONDON) en Ontario (ON) au Canada (CA). On y retrouvera les valeurs pour la pression au niveau de la mer (MSLP) pour les 384 premi\u00e8res heures de pr\u00e9visions (000-384). C'est un fichier XML (xml) compress\u00e9 \u00e0 l'aide de l'algorithme bzip2 (bz2). Exemple d'URL pour un fichier sur internet : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/naefs/xml/20100507/00/MSLP/raw/2010050700_GEPS-NAEFS-RAW_LONDON_ON_CA_MSLP_000-384.xml.bz2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Les fichiers XML ont \u00e9t\u00e9 compress\u00e9s avec l'algorithme bzip2. Pour d\u00e9compresser ces fichiers, vous pouvez utiliser le logiciel bunzip2 (GNU/Linux, Mac OS X) ou encore 7-zip (Windows). Les fichiers sont encod\u00e9s en format UTF-8. Chaque fichier est compos\u00e9 d'une section d'en-t\u00eate ( ) indiquant la localisation de l'emplacement, les dates et heures de d\u00e9but et fin des pr\u00e9visions, la variable concern\u00e9e, l'unit\u00e9 utilis\u00e9 pour le repr\u00e9senter ainsi que la date et l'heure de cr\u00e9ation du fichier. Viennent ensuite plusieurs sections pour la pr\u00e9vision ( ). Chacune de ces sections correspond \u00e0 une heure de pr\u00e9vision pr\u00e9cise. Elles contiennent chacune une s\u00e9rie d'\u00e9tiquettes indiquant pour chaque mod\u00e8le disponible la valeur de la variable pour ce mod\u00e8le \u00e0 cette heure de pr\u00e9vision (voir la liste des mod\u00e8les dans la section pr\u00e9c\u00e9dente \u00ab Liste des mod\u00e8les \u00bb. Note: Certains mod\u00e8les n'ont pas de pr\u00e9visions pour certaines heures. Le contenu des fichiers est sous la forme : <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <naefs_spena_forecast> <header> <location description=\"XXXXXXXXX\" pays_country=\"XX\" province_state=\"XX\"/> <valid-begin-time>XXXXXXXX</valid-begin-time> <valid-end-time>XXXXXXXX</valid-end-time> <forecast_element no=\"X\" type=\"XX\" niveau_level=\"X\" titre_francais=\"XXXXXXXXXXXXXXXXXX\" unite_francaise=\"XXX\" title_english=\"XXXXXXXXXXXXX\" unit_english=\"XXX\"/> <model_description> <model id='1' model='GEM' member='000' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='control'/> <model id='2' model='GEM' member='001' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> <model id='3' model='GEM' member='002' center='CMC' domain='global' data_type='RAW' member_type='member'/> ... </model_description> <creation_date>XXXXXXXXXXX</creation_date> </header> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> ... </forecast> <forecast forecast_hour='XXX' valid_time='XXXXXXXXXX'> <model id='1'>XXX</model> <model id='2'>XXX</model> ... </forecast> ... </naefs_spena_forecast>","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#liste-des-variables","text":"Les fichiers XML sont produits pour 10 variables : * Pression moyenne au niveau de la mer (MSLP) * Accumulation totale de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (APCP-SFC) * Couvert nuageux total (TCDC) * Vitesse du vent \u00e0 200 hpa (WIND-200HPA) * Hauteur g\u00e9opotentielle \u00e0 500 hpa (HGT-500HPA) * \u00c9paisseurs entre 1000-500 hpa (LAYER-1000-500HPA) * Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface (TMP-SFC) * Humidit\u00e9 relative \u00e0 la surface (RELH-SFC) * Vitesse du vent \u00e0 la surface (WIND-SFC) * Direction du vent \u00e0 la surface (WDIR-SFC) Vous trouverez une liste en format XML des variables qui contient le nom du r\u00e9pertoire associ\u00e9, les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et anglais \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/elements.xml","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#emplacements-disponibles","text":"Les sorties XML des pr\u00e9visions d'ensemble SPENA sont des interpolations de points de grille des pr\u00e9visions aux coordonn\u00e9es latitude-longitude de 540 emplacements : * 273 au Canada * 137 aux \u00c9tats-Unis * 74 au Mexique * 56 dans les tropiques et au Groenland Vous trouverez une liste en format XML des emplacements qui contient : * Le nom de l'emplacement * La province ou l'\u00c9tat * Le pays * Les codes, lorsque qu'applicables: NAEFS, WMO, IATA, ICAO * La longitude, la latitude et l'altitude (notez que l'altitude est manquante pour quelques emplacements) Cette liste se trouve dans le fichier suivant : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/doc/naefs/xml/locations.xml La correspondance pour les codes de 2 lettres pour les provinces ou les \u00c9tats peut-\u00eatre trouv\u00e9e dans ce document PDF : http://www.state.ia.us/tax/forms/84055.pdf","title":"Emplacements disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs-datamartxml_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > NAEFS Data and Products of the North American Ensemble Forecast System (NAEFS) NAEFS combines state of the art ensemble forecasts, developed at the MSC and the NWS. When combined, the grand ensemble can provide weather forecast guidance for the 1-14 day period that is of higher quality than the currently available operational guidance based on either set of ensembles alone. It allows the generation of a set of forecast products that are seamless across the national boundaries between Canada, the United States and Mexico. The research/development and operational costs of the NAEFS system are shared by the three organizations (MSC, NWS, and NMSM), which make it more cost effective and result in higher quality and more extensive weather forecast products. The North American Ensemble Forecast System (NAEFS) is a joint project involving the Meteorological Service of Canada (MSC), the United States National Weather Service (NWS) and the National Meteorological Service of Mexico (NMSM). NAEFS was officially launched in November 2004 in presence of representatives of the three countries. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: XML data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Products List and links to the products available for this dataset : Temperature Anomaly Forecast: Day 8 to 14 Outlooks EPSgrams for NAEFS Based on Ensemble and Deterministic Forecasts Standard Deviation/Mean Charts for NAEFS NAEFS probability maps of weather events over time intervals Technical documentation Introduction to the North American Ensemble Forecast System (NAEFS) - COMET-MetEd","title":"Readme naefs en"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs_en/#data-and-products-of-the-north-american-ensemble-forecast-system-naefs","text":"NAEFS combines state of the art ensemble forecasts, developed at the MSC and the NWS. When combined, the grand ensemble can provide weather forecast guidance for the 1-14 day period that is of higher quality than the currently available operational guidance based on either set of ensembles alone. It allows the generation of a set of forecast products that are seamless across the national boundaries between Canada, the United States and Mexico. The research/development and operational costs of the NAEFS system are shared by the three organizations (MSC, NWS, and NMSM), which make it more cost effective and result in higher quality and more extensive weather forecast products. The North American Ensemble Forecast System (NAEFS) is a joint project involving the Meteorological Service of Canada (MSC), the United States National Weather Service (NWS) and the National Meteorological Service of Mexico (NMSM). 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Lorsque ces pr\u00e9visions d'ensemble sont combin\u00e9es pour former un grand ensemble il devient possible de produire des guides de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique pour les jours 1 \u00e0 14 qui sont de qualit\u00e9 sup\u00e9rieure \u00e0 ce qui est pr\u00e9sentement disponible \u00e0 partir des syst\u00e8mes d'ensemble individuels. Ceci permet la cr\u00e9ation de produits de pr\u00e9vision continus indiff\u00e9remment des fronti\u00e8res entre le Canada, les \u00c9tats-Unis et le Mexique. Les co\u00fbts de recherche et d\u00e9veloppement et d'exploitation op\u00e9rationnelle sont partag\u00e9s entre les organisations (SMC, NWS et SMNM), ce qui r\u00e9sulte en une meilleure rentabilit\u00e9 et des produits de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques plus complets et de meilleure qualit\u00e9. Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision d'ensemble Nord-Am\u00e9ricain (SPENA) est un projet conjoint impliquant le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC), le Service m\u00e9t\u00e9orologique national (NWS) des \u00c9tats-Unis et le Service m\u00e9t\u00e9orologique national du Mexique (SMNM). Le SPENA a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 officiellement en novembre 2004 en pr\u00e9sence des repr\u00e9sentants des trois pays. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es XML disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Pr\u00e9vision d'anomalie de temp\u00e9rature : aper\u00e7u pour les jours 8 \u00e0 14 EPSgrammes pour SPENA \u00e0 partir des pr\u00e9visions d'ensembles et d\u00e9terministes Cartes \u00e9cart-type/moyenne pour SPENA Cartes de probabilit\u00e9 d'occurrence d'\u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9o par p\u00e9riodes du SPENA Documentation technique Introduction to the North American Ensemble Forecast System (NAEFS) - COMET-MetEd (En anglais seulement)","title":"Readme naefs fr"},{"location":"msc-data/nwp_naefs/readme_naefs_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-previsions-densemble-nord-americain-spena","text":"Le SPENA combine les pr\u00e9visions d'ensemble \u00e0 la fine pointe de la technologie d\u00e9velopp\u00e9es par le SMC et le NWS. Lorsque ces pr\u00e9visions d'ensemble sont combin\u00e9es pour former un grand ensemble il devient possible de produire des guides de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique pour les jours 1 \u00e0 14 qui sont de qualit\u00e9 sup\u00e9rieure \u00e0 ce qui est pr\u00e9sentement disponible \u00e0 partir des syst\u00e8mes d'ensemble individuels. Ceci permet la cr\u00e9ation de produits de pr\u00e9vision continus indiff\u00e9remment des fronti\u00e8res entre le Canada, les \u00c9tats-Unis et le Mexique. Les co\u00fbts de recherche et d\u00e9veloppement et d'exploitation op\u00e9rationnelle sont partag\u00e9s entre les organisations (SMC, NWS et SMNM), ce qui r\u00e9sulte en une meilleure rentabilit\u00e9 et des produits de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques plus complets et de meilleure qualit\u00e9. 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On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Integrated Nowcasting System (INCS) to version 2.3.0. Significant change: Cloud Fraction CF generated using GOES and GDPS data replacing the RDPS data Use of post-processed S-band radar data GDPS model data replacing the RDPS model data used in previous INCS versions UMOS-GDPS data replacing the UMOS-RDPS data used in previous INCS versions A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for INCS 2.3.0 is available at this link . Monday February 19, 2024 Upgrade to Version 2.2.0 of the INCS On Monday February 19, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 2.2.0 of the Integrated NowCasting System (INCS). The changes included in this upgrade are summarized as follows: Bug fix in operational INCS to better handle occasional missing radar data. Thursday March 23, 2023 Upgrade to version 2.1.0 of the INCS to incorporate S-band radar data over Canada On Thursday March 23th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 2.1.0 of the Integrated NowCasting System (INCS). The changes included in this upgrade are summarized as follows : Introduction and processing of the new S-band radar data Adjustment to the code to ensure a more reliable access to radar data files A modified approach to create the internally produced comporad file. This file is now produced using newly available grids of radar derived data which allows this system to now be less dependant on the CaPA qperad module used in previous versions of INCS. Since January 4 2023, cloud information derived from GOES 18 (GOES west) satellite data is used. Cloud information derived from the GOES 16 (GOES east) satellite is still in place. The official note announcing this change is available at this link A technical note with more details is available at this link Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.10.0 of the INCS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.9.0 of the Integrated NowCasting System (INCS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Integrated NowCasting System (INCS) to version 1.9.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : The mechanisms of RDPS INCS run using RDPS 8.0.0 and RDPS UMOS data The system improves its cloud models by using the more appropriate GOES 16/17 cloud data System now uses Cloud Fraction (CF) The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on INCS v1.9.0 is available at this link . The technical specifications document for INCS v1.9.0 is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to INCS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Thursday July 9, 2015 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the INCS (Nowcast system) to version 1.5 Starting on July 09, 2015 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Integrated NowCasting System (INCS). This system provides both observation data and very short term forecasts to the Scribe forecast production system. This upgrade improves mainly the quality of the component that processes the radar data of this system. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with detailed information on this system will be provided shortly. Wednesday November 20 2013 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the INCS (Nowcasting) to version 1.4 Starting on August 20 2013 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Integrated NowCasting System (INCS). This system provides both observation data and very short term forecasts to the Scribe forecast production system. This upgrade, which now integrates radar observations, brings the system version from 1.1 to version 1.4. The following changes were made to the system: 1) Integration of the radar observations data in the form of North-America URP composite with 4 km resolution based on the PRECIP-ET product. 2) Cleaning of radar data with a cloud mask (satellite and NT field from the regional deterministic prediction system - RDPS) and statistical processing. 3) Extrapolation of observed radar data with the MAPLE (McGill Algorithm for Precipitation Lagrangian Extrapolation, REF. McGill University's Research centre on Atmospheric Remote Sensing) Algorithm. 4) Replacement of the extrapolation lightning algorithm (Ouellet-Price) by the MAPLE motion vector field. 5) Integration of the probability of precipitation occurrence field forecast by MAPLE at 4 km. 6) Application of a sampling method to produce a probability of lightning (POL) field from the lightning density observed and forecast. 7) Integration of the probability of precipitation field generated by sampling method applied to the hourly QPF field of the regional deterministic prediction system - RDPS. Overall, the verification results have clearly showed improvements for first 6 hours of the forecast. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with detailed information on this system: Technical Note of INCS 1.4 Tuesday August 7 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades its INCS (Nowcasting) to version 1.1 Starting on August 7 2012 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update its Integrated NowCasting System (INCS). This system provides both obervation data and very short term forecasts to the Scribe forecast production system. With this upgrade the system version number goes from 1.0 to 1.1. The following changes were made to the system: 1) Integration into the incs of the dew point temperature produced by the umos statistical system. 2) The system of rules governing the forecast of cloud opacity and visibility was improved. The rules that generate the INCS dew point temperature forecast will now use the UMOS dew point instead of that from the regional deterministic prediction system (RDPS) and this for all stations where the umos dew point is produced. Verification results on the dew point show significant better performance when comparing version 1.1 to to version 1.0. with this change. We anticipate in particular a positive impact on the ability to forecast fog. Modifications done to the rules related to the forecast of the cloud opacity have improved the performance of the system for this weather element, especially for the period from 4 to 12 hours after the beginning of the run. Finally, some adjustments to the rules for visibility forecast have allowed to improve visibility values in falling snow for instance. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here .","title":"Changelog nowcasting en"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#chronology-of-changes-to-the-integrated-nowcasting-system-incs","text":"","title":"Chronology of changes to the Integrated Nowcasting System (INCS)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-230-of-the-incs","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Integrated Nowcasting System (INCS) to version 2.3.0. Significant change: Cloud Fraction CF generated using GOES and GDPS data replacing the RDPS data Use of post-processed S-band radar data GDPS model data replacing the RDPS model data used in previous INCS versions UMOS-GDPS data replacing the UMOS-RDPS data used in previous INCS versions A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for INCS 2.3.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 2.3.0 of the INCS."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#monday-february-19-2024","text":"","title":"Monday February 19, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-220-of-the-incs","text":"On Monday February 19, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 2.2.0 of the Integrated NowCasting System (INCS). The changes included in this upgrade are summarized as follows: Bug fix in operational INCS to better handle occasional missing radar data.","title":"Upgrade to Version 2.2.0 of the INCS"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#thursday-march-23-2023","text":"","title":"Thursday March 23, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-210-of-the-incs-to-incorporate-s-band-radar-data-over-canada","text":"On Thursday March 23th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 2.1.0 of the Integrated NowCasting System (INCS). The changes included in this upgrade are summarized as follows : Introduction and processing of the new S-band radar data Adjustment to the code to ensure a more reliable access to radar data files A modified approach to create the internally produced comporad file. This file is now produced using newly available grids of radar derived data which allows this system to now be less dependant on the CaPA qperad module used in previous versions of INCS. Since January 4 2023, cloud information derived from GOES 18 (GOES west) satellite data is used. Cloud information derived from the GOES 16 (GOES east) satellite is still in place. The official note announcing this change is available at this link A technical note with more details is available at this link","title":"Upgrade to version 2.1.0 of the INCS to incorporate S-band radar data over Canada"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-1100-of-the-incs-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.10.0 of the INCS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-version-190-of-the-integrated-nowcasting-system-incs-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Integrated NowCasting System (INCS) to version 1.9.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : The mechanisms of RDPS INCS run using RDPS 8.0.0 and RDPS UMOS data The system improves its cloud models by using the more appropriate GOES 16/17 cloud data System now uses Cloud Fraction (CF) The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on INCS v1.9.0 is available at this link . The technical specifications document for INCS v1.9.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.9.0 of the Integrated NowCasting System (INCS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#upgrade-to-incs-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to INCS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#thursday-july-9-2015","text":"","title":"Thursday July 9, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-the-incs-nowcast-system-to-version-15","text":"Starting on July 09, 2015 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Integrated NowCasting System (INCS). This system provides both observation data and very short term forecasts to the Scribe forecast production system. This upgrade improves mainly the quality of the component that processes the radar data of this system. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with detailed information on this system will be provided shortly.","title":"The Canadian Meteorological Centre Upgrades the INCS (Nowcast system) to version 1.5"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#wednesday-november-20-2013","text":"","title":"Wednesday November 20 2013"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-the-incs-nowcasting-to-version-14","text":"Starting on August 20 2013 with the 1400 UTC run the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Integrated NowCasting System (INCS). 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McGill University's Research centre on Atmospheric Remote Sensing) Algorithm. 4) Replacement of the extrapolation lightning algorithm (Ouellet-Price) by the MAPLE motion vector field. 5) Integration of the probability of precipitation occurrence field forecast by MAPLE at 4 km. 6) Application of a sampling method to produce a probability of lightning (POL) field from the lightning density observed and forecast. 7) Integration of the probability of precipitation field generated by sampling method applied to the hourly QPF field of the regional deterministic prediction system - RDPS. Overall, the verification results have clearly showed improvements for first 6 hours of the forecast. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . 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The following changes were made to the system: 1) Integration into the incs of the dew point temperature produced by the umos statistical system. 2) The system of rules governing the forecast of cloud opacity and visibility was improved. The rules that generate the INCS dew point temperature forecast will now use the UMOS dew point instead of that from the regional deterministic prediction system (RDPS) and this for all stations where the umos dew point is produced. Verification results on the dew point show significant better performance when comparing version 1.1 to to version 1.0. with this change. We anticipate in particular a positive impact on the ability to forecast fog. Modifications done to the rules related to the forecast of the cloud opacity have improved the performance of the system for this weather element, especially for the period from 4 to 12 hours after the beginning of the run. 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Principaux changements : Fraction nuageuse CF g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir des donn\u00e9es GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite) et du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) en remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Utilisation des donn\u00e9es radar en bande S post-trait\u00e9es Les donn\u00e9es du mod\u00e8le SGPD remplacent les donn\u00e9es du mod\u00e8le SRPD utilis\u00e9es dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du SIPI Les donn\u00e9es UMOS-SGPD remplacent les donn\u00e9es UMOS-SRPD utilis\u00e9es dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du SIPI La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SIPI 2.3.0 est disponible ici . Le lundi 19 f\u00e9vrier 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le lundi 19 f\u00e9vrier 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument comme suit : Correctif dans le SIPI op\u00e9rationnel pour mieux g\u00e9rer les cas rares de donn\u00e9es radars manquantes. Le jeudi 23 mars 2023 Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 2.1.0 pour introduire le traitement des donn\u00e9es radars de bande-S du Canada Le jeudi 23 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 2.1.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument comme suit : Introduction et traitement des donn\u00e9es des nouveaux radars de bande-S Ajustement du code pour assurer une plus grande fiabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es radars Modification de l\u2019approche pour la production du fichier interne comporad qui d\u00e9pend moins du module qperad de CaPA et qui peut plut\u00f4t maintenant \u00eatre produit \u00e0 partir de nouvelles donn\u00e9es radars sur grille Depuis le 4 janvier 2023 le syst\u00e8me utilise les informations des nuages calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es satellitaires GOES 18 (GOES ouest). Les donn\u00e9es des nuages calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es du satellite GOES 16 (GOES est) demeurent toujours pr\u00e9sentes La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 1.10.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 1.9.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.9.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les m\u00e9canismes de SRPD SIPI utilisent les donn\u00e9es du SRPD 8.0.0 ainsi que les donn\u00e9es UMOS SRPD Les nuages mod\u00e9lis\u00e9s sont am\u00e9lior\u00e9s en utilisant les donn\u00e9es de nuages de GOES 16/17 Le syst\u00e8me utilise maintenant la fraction de nuage totale (CF) La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SIPI v1.9.0 est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours de SIPI suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le jeudi 9 juillet 2015 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.5 Le jeudi 09 juillet 2015 \u00e0 partir de 1400 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Cette mise \u00e0 jour, am\u00e8liore, entre autres, principalement la qualit\u00e9 de la composante qui traite les donn\u00e9es radar de ce syst\u00e8me. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet sera disponible sous peu. Le mercredi 20 novembre 2013 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.4 Le mercredi 20 novembre 2013 \u00e0 partir de 1400 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Cette mise \u00e0 jour, qui am\u00e8ne entre autres, l'int\u00e9gration des observations radar dans le SIPI, fait passer la version du syst\u00e8me de 1.1. \u00e0 la version 1.4. Les modifications suivantes ont \u00e9t\u00e9 faites au syst\u00e8me : 1) Int\u00e9gration des observations radar sous la forme d'une composite nord-am\u00e9ricaine provenant du syst\u00e8me URP de r\u00e9solution de 4 km et bas\u00e9e sur le produit PRECIP-ET 2) Nettoyage des donn\u00e9es radar \u00e0 l'aide d'un masque de nuage (satellite et champ NT du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes ou SRPD) et d'un traitement statistique 3) Extrapolation des donn\u00e9es radar observ\u00e9es avec l'algorithme MAPLE (McGill Algorithm for Precipitation langrangian Extrapolation, REF. McGill University's Research center on Atmospheric Remote Sensing) 4) Remplacement de l'algorithme d'extrapolation de la foudre (Ouellet-Price) par le champ vectoriel de d\u00e9placement Maple 5) Utilisation du champ de probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations pr\u00e9vu par Maple \u00e0 4 km 6) Application d'une m\u00e9thode d'\u00e9chantillonnage pour produire un champ de probabilit\u00e9 de foudre \u00e0 partir du champ de densit\u00e9 de coups de foudre observ\u00e9 et pr\u00e9vu. 7) Utilisation d'un champ de probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir d'une m\u00e9thode d'\u00e9chantillonnage appliqu\u00e9e au champ des QPF horaire du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes - SRPD. Avec toutes ces modification, globalement, les r\u00e9sultats de v\u00e9rification ont montr\u00e9 clairement une am\u00e9lioration pour les 6 premi\u00e8res heures de projection. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via le lien suivant : Note Technique du SIPI 1.4 Le mardi 7 ao\u00fbt 2012 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.1 Le mardi 7 ao\u00fbt 2012 \u00e0 partir de 1400 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Avec cette mise \u00e0 jour le num\u00e9ro de version du syst\u00e8me SIPI passe de 1.0. \u00e0 1.1. Les modifications suivantes ont \u00e9t\u00e9 faites au syst\u00e8me: 1) Les pr\u00e9visions de la temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e produites par le syst\u00e8me statistique UMOS ont \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9es au SIPI. 2) Le syst\u00e8me de r\u00e8gles gouvernant la pr\u00e9vision de l'opacit\u00e9 nuageuse et de la visibilit\u00e9 a connu des am\u00e9liorations. Les r\u00e8gles qui g\u00e9n\u00e8rent la pr\u00e9vision du point de ros\u00e9e utiliseront le point de ros\u00e9e umos au lieu du point de ros\u00e9e du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD), pour toutes les stations pour lesquelles le point de ros\u00e9e umos est disponible. les r\u00e9sultats de v\u00e9rification du point de ros\u00e9e ont montre une performance sup\u00e9rieure de la version 1.1 par rapport \u00e0 la version 1.0. avec ce changement nous anticipons notamment un impact positif sur la capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9voir le brouillard. Des modifications apport\u00e9es aux r\u00e8gles de pr\u00e9vision de l'opacit\u00e9 nuageuse ont am\u00e9lior\u00e9 les performances du syst\u00e8me pour cet \u00e9l\u00e9ment du temps, particuli\u00e8rement pour la p\u00e9riode de 4 \u00e0 12 heures apres l'heure de d\u00e9but de la passe. Enfin, des ajustements aux r\u00e8gles de pr\u00e9vision de la visibilit\u00e9 ont permis par exemple d'am\u00e9liorer la visibilit\u00e9 pr\u00e9vue sous la neige. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Changelog nowcasting fr"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-integre-de-prevision-immediate-sipi","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-du-systeme-integre-de-prevision-immediate-sipi-230-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI). Principaux changements : Fraction nuageuse CF g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir des donn\u00e9es GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite) et du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) en remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Utilisation des donn\u00e9es radar en bande S post-trait\u00e9es Les donn\u00e9es du mod\u00e8le SGPD remplacent les donn\u00e9es du mod\u00e8le SRPD utilis\u00e9es dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du SIPI Les donn\u00e9es UMOS-SGPD remplacent les donn\u00e9es UMOS-SRPD utilis\u00e9es dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du SIPI La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SIPI 2.3.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) 2.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-lundi-19-fevrier-2024","text":"","title":"Le lundi 19 f\u00e9vrier 2024"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-du-systeme-integre-de-previsions-immediates-sipi-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le lundi 19 f\u00e9vrier 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument comme suit : Correctif dans le SIPI op\u00e9rationnel pour mieux g\u00e9rer les cas rares de donn\u00e9es radars manquantes.","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-jeudi-23-mars-2023","text":"","title":"Le jeudi 23 mars 2023"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-de-sipi-a-la-version-210-pour-introduire-le-traitement-des-donnees-radars-de-bande-s-du-canada","text":"Le jeudi 23 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 2.1.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument comme suit : Introduction et traitement des donn\u00e9es des nouveaux radars de bande-S Ajustement du code pour assurer une plus grande fiabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es radars Modification de l\u2019approche pour la production du fichier interne comporad qui d\u00e9pend moins du module qperad de CaPA et qui peut plut\u00f4t maintenant \u00eatre produit \u00e0 partir de nouvelles donn\u00e9es radars sur grille Depuis le 4 janvier 2023 le syst\u00e8me utilise les informations des nuages calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es satellitaires GOES 18 (GOES ouest). Les donn\u00e9es des nuages calcul\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es du satellite GOES 16 (GOES est) demeurent toujours pr\u00e9sentes La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien","title":"Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 2.1.0 pour introduire le traitement des donn\u00e9es radars de bande-S du Canada"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-de-sipi-a-la-version-1100-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SIPI \u00e0 la version 1.10.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jour-du-systeme-integre-de-previsions-immediates-sipi-190-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.9.0 de son Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les m\u00e9canismes de SRPD SIPI utilisent les donn\u00e9es du SRPD 8.0.0 ainsi que les donn\u00e9es UMOS SRPD Les nuages mod\u00e9lis\u00e9s sont am\u00e9lior\u00e9s en utilisant les donn\u00e9es de nuages de GOES 16/17 Le syst\u00e8me utilise maintenant la fraction de nuage totale (CF) La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SIPI v1.9.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI) 1.9.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#mise-a-jours-de-sipi-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours de SIPI suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-jeudi-9-juillet-2015","text":"","title":"Le jeudi 9 juillet 2015"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-sipi-a-version-15","text":"Le jeudi 09 juillet 2015 \u00e0 partir de 1400 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Cette mise \u00e0 jour, am\u00e8liore, entre autres, principalement la qualit\u00e9 de la composante qui traite les donn\u00e9es radar de ce syst\u00e8me. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet sera disponible sous peu.","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.5"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mercredi-20-novembre-2013","text":"","title":"Le mercredi 20 novembre 2013"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-sipi-a-version-14","text":"Le mercredi 20 novembre 2013 \u00e0 partir de 1400 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Cette mise \u00e0 jour, qui am\u00e8ne entre autres, l'int\u00e9gration des observations radar dans le SIPI, fait passer la version du syst\u00e8me de 1.1. \u00e0 la version 1.4. Les modifications suivantes ont \u00e9t\u00e9 faites au syst\u00e8me : 1) Int\u00e9gration des observations radar sous la forme d'une composite nord-am\u00e9ricaine provenant du syst\u00e8me URP de r\u00e9solution de 4 km et bas\u00e9e sur le produit PRECIP-ET 2) Nettoyage des donn\u00e9es radar \u00e0 l'aide d'un masque de nuage (satellite et champ NT du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes ou SRPD) et d'un traitement statistique 3) Extrapolation des donn\u00e9es radar observ\u00e9es avec l'algorithme MAPLE (McGill Algorithm for Precipitation langrangian Extrapolation, REF. McGill University's Research center on Atmospheric Remote Sensing) 4) Remplacement de l'algorithme d'extrapolation de la foudre (Ouellet-Price) par le champ vectoriel de d\u00e9placement Maple 5) Utilisation du champ de probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations pr\u00e9vu par Maple \u00e0 4 km 6) Application d'une m\u00e9thode d'\u00e9chantillonnage pour produire un champ de probabilit\u00e9 de foudre \u00e0 partir du champ de densit\u00e9 de coups de foudre observ\u00e9 et pr\u00e9vu. 7) Utilisation d'un champ de probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir d'une m\u00e9thode d'\u00e9chantillonnage appliqu\u00e9e au champ des QPF horaire du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes - SRPD. Avec toutes ces modification, globalement, les r\u00e9sultats de v\u00e9rification ont montr\u00e9 clairement une am\u00e9lioration pour les 6 premi\u00e8res heures de projection. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via le lien suivant : Note Technique du SIPI 1.4","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.4"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-mardi-7-aout-2012","text":"","title":"Le mardi 7 ao\u00fbt 2012"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/changelog_nowcasting_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-sipi-a-version-11","text":"Le mardi 7 ao\u00fbt 2012 \u00e0 partir de 1400 UTC le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis \u00e0 jour son syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9visions imm\u00e9diates (SIPI). Ce syst\u00e8me fournit \u00e0 la fois des donn\u00e9es d'observations ainsi que des pr\u00e9visions \u00e0 tr\u00e8s court terme au syst\u00e8me de production des pr\u00e9visions Scribe. Avec cette mise \u00e0 jour le num\u00e9ro de version du syst\u00e8me SIPI passe de 1.0. \u00e0 1.1. Les modifications suivantes ont \u00e9t\u00e9 faites au syst\u00e8me: 1) Les pr\u00e9visions de la temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e produites par le syst\u00e8me statistique UMOS ont \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9es au SIPI. 2) Le syst\u00e8me de r\u00e8gles gouvernant la pr\u00e9vision de l'opacit\u00e9 nuageuse et de la visibilit\u00e9 a connu des am\u00e9liorations. Les r\u00e8gles qui g\u00e9n\u00e8rent la pr\u00e9vision du point de ros\u00e9e utiliseront le point de ros\u00e9e umos au lieu du point de ros\u00e9e du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD), pour toutes les stations pour lesquelles le point de ros\u00e9e umos est disponible. les r\u00e9sultats de v\u00e9rification du point de ros\u00e9e ont montre une performance sup\u00e9rieure de la version 1.1 par rapport \u00e0 la version 1.0. avec ce changement nous anticipons notamment un impact positif sur la capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9voir le brouillard. Des modifications apport\u00e9es aux r\u00e8gles de pr\u00e9vision de l'opacit\u00e9 nuageuse ont am\u00e9lior\u00e9 les performances du syst\u00e8me pour cet \u00e9l\u00e9ment du temps, particuli\u00e8rement pour la p\u00e9riode de 4 \u00e0 12 heures apres l'heure de d\u00e9but de la passe. Enfin, des ajustements aux r\u00e8gles de pr\u00e9vision de la visibilit\u00e9 ont permis par exemple d'am\u00e9liorer la visibilit\u00e9 pr\u00e9vue sous la neige. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me SIPI \u00e0 version 1.1"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Scribe Nowcasting Matrices > Scribe Nowcasting Matrices on MSC Datamart Scribe nowcasting matrices The scribe nowcasting matrices are updated every hour and contain a consistent set of observed and forecasted weather elements for the short term and for a number of forecast points generally corresponding to observation stations. There are over 450 forecast points in the file. Hourly surface observations (METAR, SPECI) and synoptic messages are processed as well as lightning observations. Numerical Weather Prediction models, Statistical models and Nowcasting systems are used in conjunction with the observations to produce a very short term forecast. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weatheroffice.gc.ca/nowcasting/matrices/ A 24-hour history is kept in this directory. File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: SCRIBE.NWCSTG.10.24.06Z.n.Z where : SCRIBE : Main system production NWCSTG : Indentifies the matrix data type (Here Nowcasting) in the file 10.24.06Z : MM.DD.HHZ MM: Month, DD: date. HH: Run Time UST Z: UTC identification n : Nowcasting extension file name Z : Unix compression file idenfication Data Example of a Nowcasting matrix followed by it's content description. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 DATE HR /10 PCPN1 POP PCPN2 POP PCPN3 POP Qp Tp T Td DD VV GST (SM) TP 20040122 0200 10 41 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -8.0 200 22 33 2.00 PP 20040122 0300 10 24 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -7.0 200 15 1.75 PP 20040122 0400 10 23 -S 100 0 0 100 0.2 SN -5.0 -6.0 200 17 2.50 PP 20040122 0500 9 25 -S 100 0 0 90 0.0 -5.0 -6.0 206 17 7.98 20040122 0600 9 87 0 0 0 0 0.0 -5.0 -6.0 190 11 12.00 20040122 0700 10 50 -S 100 0 0 100 0.0 -4.0 -6.0 185 9 6.75 20040122 0800 10 88 -S 100 0 0 80 0.0 -3.0 -5.0 203 17 10.21 20040122 0900 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -2.7 -5.1 221 18 29 15.00 20040122 1000 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -3.8 -7.2 229 24 34 15.00 20040122 1100 9 999 -SW 100 0 0 30 0.0 -4.8 -7.5 236 30 40 15.00 20040122 1200 9 999 0 0 0 8 0.0 -5.9 -8.6 242 36 46 15.00 20040122 1300 9 999 0 0 0 11 0.0 -5.9 -8.7 252 38 48 15.00 20040122 1400 9 999 0 0 0 15 0.0 -6.0 -8.8 261 39 49 15.00 20040122 1500 9 999 0 0 0 16 0.0 -6.0 -9.4 270 41 51 15.00 20040122 1600 9 999 0 0 0 22 0.0 -6.0 -10.0 274 41 51 15.00 20040122 1700 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -6.0 -10.0 278 41 51 15.00 20040122 1800 10 999 -S 100 0 0 100 0.5 SN -6.0 -10.0 282 41 51 15.00 20040122 1900 9 999 -S 100 0 0 80 0.4 SN -6.7 -10.8 281 41 51 15.00 20040122 2000 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -7.3 -11.7 279 40 50 15.00 In this example the data sequence begins at 02Z with six hours of observations before the run time 08Z, and ends 12 hours later at 20Z, for a total of 19 hours (6 hours of past observations, plus the current observation (run time) followed by 12 hours of forecast data. Looking at columns from left to right. Column no. : 1 & 2 : The first two columns identify the date and time. The current run time is the 7th line of the matrix (the one between the two dashed lines) 3 & 4 : Column 3 gives the sky cover in tenths, and column 4 the ceiling height in hundreds of feet. If no ceiling is forecasted the code \"999\" will be used. Note that this ceiling value is there only for technical reasons and is not very reliable, certainly not for aviation forecast. 5, 6 ,7 ,8 ,9, 10 : These six columns represent the precipitation types and related probability of occurrence, which should not be confused with the total (global) probability of precipitation or POP in column 11. The precipitation type probability give the probability of occurrence of this type, in this example only snow is observed and forecast, with a probability of 100%. Total value should not exceed 100%. The following Scribe Nowcasting precipitation type codes are possible : |(F): forecasted | (O): observed | |-----------------|-----------------| | Rain Showers | RW (F & O) | | Rain | R (F & O) | | Snow Showers | SW (F & O) | | Snow | S (F & O) | | Drizzle | L (F & O) | | Freezing Rain | ZR (F & O) | | Freezing Drizzle| ZL (F & O) | | Ice Pellet Shower| IPW (F & O) | | Ice Pellet | IP (F & O) | | Thunder | T (F & O) | | Hail | A (F & O) | | Not Available | NA (F & O) | Intensity of precipitation given by : * (-) very light to light * ( ) (no sign) moderate * (+) heavy In certain circumstances, for instance when temperatures are near zero, it is possible to have more than one precipitation type at any given moment, for example: snow mixed with rain and occasional freezing rain. In that situation the dominant condition (snow) would appear in type 1 (PCPN1) while the associated precipitation would be type 2 (PCPN2) for rain and type 3 (PCPN3) for freezing rain. 11 : Column 11 identified \"POP\" is the all types together probability of precipitation. In the observations section, i.e. from 02Z to 07Z the POP observed could be les then 100%. In other words, although if it is not precipitating at the station, a POP may exist du to some observed information such as \"vicinity showers\" convective clouds, radar echoes or lightning around the station. 12, 13 : The next two columns refer to the precipitation quantity, in mm/hr of water (or cm/hr for snow) and the type of precipitation corresponding to this accumulation. In the example a total of 0.6 cm of snow (not mm since it is snow) accumulated from 02Z to 04Z included, and a snow amount forecast of 1.3 cm from 17Z to 20Z included. Only the dominant (higher POP type) precipitation type of the possible 3 will be considered for the precipitation accumulated during a given hour. 14, 15 : These two columns contain the temperature and the dew point observations and forecasts; 16, 17 ,18 : The next three columns are dedicated to the wind: direction, speed (km/h) and gust (km/h). 19, 20 : The last two columns indicate the visibility (a reference distance value in statute miles) and the type of obstacle to visibility. The observed values represent the synthetized visibility based on the reported values in the METAR-SPECI surface observation. The forecasted visibilities use a predefined set of values (bins) corresponding to visibility categories, e.g. poor are 0.5, average are 1.0 and 3.0, and good are 9.0 or 15.0. A type of obstacle to the visibility will be associated to the reduction of visibility when lower than 6 miles, for the observed or forecasted values. The following visibility Scribe Nowcasting codes are possible : (F): forecasted (O): observed Precipitation PP (F & O) Fog FG (F & O) Fog banks BF (F & O) Mist BR (F & O) Risk Fog RF (F) Ice Fog IF (F & O) Blowing snow BS (F & O) Drifting snow DS (F & O) Haze HZ (F & O) Smoke FU (F & O) Blowing dust BD (F & O) Not Available NA (F & O) Notes Although the nowcasting weather elements are highly dependant and observations, a forecast will always be produced even if surface observations are incomplete, missing or not available at a specific location. Remote sensing observastions such as Radar, Satellite and Lightning detection will be used and utimately the weather elements from the Canadian Regional Deterministic Prediction System (RDPS NWP) will be used. A stations list is avaiable in GeoJSON format. Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme nowcasting datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#scribe-nowcasting-matrices","text":"The scribe nowcasting matrices are updated every hour and contain a consistent set of observed and forecasted weather elements for the short term and for a number of forecast points generally corresponding to observation stations. There are over 450 forecast points in the file. Hourly surface observations (METAR, SPECI) and synoptic messages are processed as well as lightning observations. Numerical Weather Prediction models, Statistical models and Nowcasting systems are used in conjunction with the observations to produce a very short term forecast.","title":"Scribe nowcasting matrices"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weatheroffice.gc.ca/nowcasting/matrices/ A 24-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: SCRIBE.NWCSTG.10.24.06Z.n.Z where : SCRIBE : Main system production NWCSTG : Indentifies the matrix data type (Here Nowcasting) in the file 10.24.06Z : MM.DD.HHZ MM: Month, DD: date. HH: Run Time UST Z: UTC identification n : Nowcasting extension file name Z : Unix compression file idenfication","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#data","text":"","title":"Data"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#example-of-a-nowcasting-matrix-followed-by-its-content-description","text":"1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 DATE HR /10 PCPN1 POP PCPN2 POP PCPN3 POP Qp Tp T Td DD VV GST (SM) TP 20040122 0200 10 41 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -8.0 200 22 33 2.00 PP 20040122 0300 10 24 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -7.0 200 15 1.75 PP 20040122 0400 10 23 -S 100 0 0 100 0.2 SN -5.0 -6.0 200 17 2.50 PP 20040122 0500 9 25 -S 100 0 0 90 0.0 -5.0 -6.0 206 17 7.98 20040122 0600 9 87 0 0 0 0 0.0 -5.0 -6.0 190 11 12.00 20040122 0700 10 50 -S 100 0 0 100 0.0 -4.0 -6.0 185 9 6.75 20040122 0800 10 88 -S 100 0 0 80 0.0 -3.0 -5.0 203 17 10.21 20040122 0900 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -2.7 -5.1 221 18 29 15.00 20040122 1000 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -3.8 -7.2 229 24 34 15.00 20040122 1100 9 999 -SW 100 0 0 30 0.0 -4.8 -7.5 236 30 40 15.00 20040122 1200 9 999 0 0 0 8 0.0 -5.9 -8.6 242 36 46 15.00 20040122 1300 9 999 0 0 0 11 0.0 -5.9 -8.7 252 38 48 15.00 20040122 1400 9 999 0 0 0 15 0.0 -6.0 -8.8 261 39 49 15.00 20040122 1500 9 999 0 0 0 16 0.0 -6.0 -9.4 270 41 51 15.00 20040122 1600 9 999 0 0 0 22 0.0 -6.0 -10.0 274 41 51 15.00 20040122 1700 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -6.0 -10.0 278 41 51 15.00 20040122 1800 10 999 -S 100 0 0 100 0.5 SN -6.0 -10.0 282 41 51 15.00 20040122 1900 9 999 -S 100 0 0 80 0.4 SN -6.7 -10.8 281 41 51 15.00 20040122 2000 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -7.3 -11.7 279 40 50 15.00 In this example the data sequence begins at 02Z with six hours of observations before the run time 08Z, and ends 12 hours later at 20Z, for a total of 19 hours (6 hours of past observations, plus the current observation (run time) followed by 12 hours of forecast data.","title":"Example of a Nowcasting matrix followed by it's content description."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#looking-at-columns-from-left-to-right","text":"Column no. : 1 & 2 : The first two columns identify the date and time. The current run time is the 7th line of the matrix (the one between the two dashed lines) 3 & 4 : Column 3 gives the sky cover in tenths, and column 4 the ceiling height in hundreds of feet. If no ceiling is forecasted the code \"999\" will be used. Note that this ceiling value is there only for technical reasons and is not very reliable, certainly not for aviation forecast. 5, 6 ,7 ,8 ,9, 10 : These six columns represent the precipitation types and related probability of occurrence, which should not be confused with the total (global) probability of precipitation or POP in column 11. The precipitation type probability give the probability of occurrence of this type, in this example only snow is observed and forecast, with a probability of 100%. Total value should not exceed 100%. The following Scribe Nowcasting precipitation type codes are possible : |(F): forecasted | (O): observed | |-----------------|-----------------| | Rain Showers | RW (F & O) | | Rain | R (F & O) | | Snow Showers | SW (F & O) | | Snow | S (F & O) | | Drizzle | L (F & O) | | Freezing Rain | ZR (F & O) | | Freezing Drizzle| ZL (F & O) | | Ice Pellet Shower| IPW (F & O) | | Ice Pellet | IP (F & O) | | Thunder | T (F & O) | | Hail | A (F & O) | | Not Available | NA (F & O) | Intensity of precipitation given by : * (-) very light to light * ( ) (no sign) moderate * (+) heavy In certain circumstances, for instance when temperatures are near zero, it is possible to have more than one precipitation type at any given moment, for example: snow mixed with rain and occasional freezing rain. In that situation the dominant condition (snow) would appear in type 1 (PCPN1) while the associated precipitation would be type 2 (PCPN2) for rain and type 3 (PCPN3) for freezing rain. 11 : Column 11 identified \"POP\" is the all types together probability of precipitation. In the observations section, i.e. from 02Z to 07Z the POP observed could be les then 100%. In other words, although if it is not precipitating at the station, a POP may exist du to some observed information such as \"vicinity showers\" convective clouds, radar echoes or lightning around the station. 12, 13 : The next two columns refer to the precipitation quantity, in mm/hr of water (or cm/hr for snow) and the type of precipitation corresponding to this accumulation. In the example a total of 0.6 cm of snow (not mm since it is snow) accumulated from 02Z to 04Z included, and a snow amount forecast of 1.3 cm from 17Z to 20Z included. Only the dominant (higher POP type) precipitation type of the possible 3 will be considered for the precipitation accumulated during a given hour. 14, 15 : These two columns contain the temperature and the dew point observations and forecasts; 16, 17 ,18 : The next three columns are dedicated to the wind: direction, speed (km/h) and gust (km/h). 19, 20 : The last two columns indicate the visibility (a reference distance value in statute miles) and the type of obstacle to visibility. The observed values represent the synthetized visibility based on the reported values in the METAR-SPECI surface observation. The forecasted visibilities use a predefined set of values (bins) corresponding to visibility categories, e.g. poor are 0.5, average are 1.0 and 3.0, and good are 9.0 or 15.0. A type of obstacle to the visibility will be associated to the reduction of visibility when lower than 6 miles, for the observed or forecasted values. The following visibility Scribe Nowcasting codes are possible : (F): forecasted (O): observed Precipitation PP (F & O) Fog FG (F & O) Fog banks BF (F & O) Mist BR (F & O) Risk Fog RF (F) Ice Fog IF (F & O) Blowing snow BS (F & O) Drifting snow DS (F & O) Haze HZ (F & O) Smoke FU (F & O) Blowing dust BD (F & O) Not Available NA (F & O)","title":"Looking at columns from left to right."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_en/#notes","text":"Although the nowcasting weather elements are highly dependant and observations, a forecast will always be produced even if surface observations are incomplete, missing or not available at a specific location. Remote sensing observastions such as Radar, Satellite and Lightning detection will be used and utimately the weather elements from the Canadian Regional Deterministic Prediction System (RDPS NWP) will be used. 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Il y a plus de 450 points de pr\u00e9vision dans la matrice. Les observations horaires de surface (METAR-SPECI) et synoptiques sont trait\u00e9s ainsi que les observations de foudre. On utilise des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, des mod\u00e8les statistiques ainsi que des syst\u00e8me de pr\u00e9visions imm\u00e9diates de pair avec les observations pour pr\u00e9parer les donn\u00e9es pr\u00e9vues. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/nowcasting/matrices/ Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : SCRIBE.NWCSTG.10.24.06Z.n.Z o\u00f9 : SCRIBE : Nom du syst\u00e8me principal de production NWCSTG : Identification du type de donn\u00e9es (ici Pr\u00e9visions imm\u00e9diates) des matrices pr\u00e9sentes dans le fichier 10.24.06Z : MM.DD.HHZ MM: Mois, DD: date. HH: Heure UTC de la passe. Z: Identificateur UTC n : Extension de fichier identifiant le type Pr\u00e9visions imm\u00e9diates Z : Identificateur de compression Unix Donn\u00e9es Exemple et description du contenu d'une matrice de pr\u00e9vision imm\u00e9diate. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 DATE HR /10 PCPN1 POP PCPN2 POP PCPN3 POP Qp Tp T Td DD VV GST (SM) TP 20040122 0200 10 41 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -8.0 200 22 33 2.00 PP 20040122 0300 10 24 -S 100 0 0 100 0.2 SN -6.0 -7.0 200 15 1.75 PP 20040122 0400 10 23 -S 100 0 0 100 0.2 SN -5.0 -6.0 200 17 2.50 PP 20040122 0500 9 25 -S 100 0 0 90 0.0 -5.0 -6.0 206 17 7.98 20040122 0600 9 87 0 0 0 0 0.0 -5.0 -6.0 190 11 12.00 20040122 0700 10 50 -S 100 0 0 100 0.0 -4.0 -6.0 185 9 6.75 20040122 0800 10 88 -S 100 0 0 80 0.0 -3.0 -5.0 203 17 10.21 20040122 0900 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -2.7 -5.1 221 18 29 15.00 20040122 1000 9 999 -SW 100 0 0 60 0.0 -3.8 -7.2 229 24 34 15.00 20040122 1100 9 999 -SW 100 0 0 30 0.0 -4.8 -7.5 236 30 40 15.00 20040122 1200 9 999 0 0 0 8 0.0 -5.9 -8.6 242 36 46 15.00 20040122 1300 9 999 0 0 0 11 0.0 -5.9 -8.7 252 38 48 15.00 20040122 1400 9 999 0 0 0 15 0.0 -6.0 -8.8 261 39 49 15.00 20040122 1500 9 999 0 0 0 16 0.0 -6.0 -9.4 270 41 51 15.00 20040122 1600 9 999 0 0 0 22 0.0 -6.0 -10.0 274 41 51 15.00 20040122 1700 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -6.0 -10.0 278 41 51 15.00 20040122 1800 10 999 -S 100 0 0 100 0.5 SN -6.0 -10.0 282 41 51 15.00 20040122 1900 9 999 -S 100 0 0 80 0.4 SN -6.7 -10.8 281 41 51 15.00 20040122 2000 9 999 -S 100 0 0 80 0.2 SN -7.3 -11.7 279 40 50 15.00 Dans cet exemple la s\u00e9quence de donn\u00e9es commence \u00e0 02Z puis est suivie par 6 heures d'observations pr\u00e9c\u00e9dentes l'heure de la passe 08Z, puis se termine 12 heures plus tard \u00e0 20Z, pour totaliser 19 heures de donn\u00e9es (6 heures de donn\u00e9es pass\u00e9es, plus l'heure courante d'observation (moment de la passe) et 12 heures de donn\u00e9es pr\u00e9vues) Description des colonnes de gauche \u00e0 droite. Colonne no. : 1 & 2 : Les deux premi\u00e8res colonnes donne la date et l'heure. Le moment de la passe courante est la 7e ligne de la matrice (celle entre les deux lignes en pointill\u00e9s) 3 & 4 : la colonne 3 donne la n\u00e9bulosit\u00e9 du ciel en dixi\u00e8mes, et la colonne 4 la hauteur du plafond en centaines de pieds. Si aucun plafond n'est pr\u00e9vu le code \u00ab999\u00bb sera utilis\u00e9. Notez que cette valeur du plafond est l\u00e0 seulement pour des raisons techniques et n'est pas tr\u00e8s fiable, certainement pas pour la pr\u00e9vision \u00e0 l'aviation. 5, 6, 7, 8, 9, 10 : Ces six colonnes repr\u00e9sentes les types de pr\u00e9cipitations avec leur probabilit\u00e9 d'occurrence, qui ne doit pas \u00eatre confondu avec la probabilit\u00e9 globale des pr\u00e9cipitations situ\u00e9e dans la colonne 11 (POP). La probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations du type donne la probabilit\u00e9 d'occurrence de ce type, dans l'exemple, seulement de la neige et des averses de neige sont observ\u00e9es et les pr\u00e9vues, avec une probabilit\u00e9 de 100%. La valeur totale sera jamais plus grande que 100%. (P): pr\u00e9vue (O): observ\u00e9e Averses de pluie RW (P & O) Pluie R (P & O) Averses de neige SW (P & O) Neige S (P & O) Bruine L (P & O) Pluie vergla\u00e7ante ZR (P & O) Bruine vergla\u00e7ant ZL (P & O) Averse de gr\u00e9sil IPW (P & O) Gr\u00e9sil IP (P & O) Tonner T (P & O) Gr\u00eale A (P & O) Non disponible NA (P & O) L'intensit\u00e9 des pr\u00e9cipitations est donn\u00e9e par : * (-) tr\u00e8s faible \u00e0 faible * ( ) (pas de signe) mod\u00e9r\u00e9e * (+) Forte Dans certaines circonstances, par exemple lorsque la temp\u00e9rature est proche de z\u00e9ro, il est possible d'avoir plus d'un type de pr\u00e9cipitation \u00e0 un moment donn\u00e9, par exemple; neige m\u00e9lang\u00e9e avec de la pluie et occasionnellement de la pluie vergla\u00e7ante. Dans cette situation, la condition dominante (neige) serait rapport\u00e9e dans le type 1 (PCPN1) tandis que les pr\u00e9cipitations associ\u00e9es seraient de type 2 (PCPN2) pour la pluie et de type 3 (PCPN3) pour la pluie vergla\u00e7ante. 11 : La colonne 11, nomm\u00e9e \"POP\", repr\u00e9sente la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations de tous les types ensemble. Dans la section des observations, \u00e0 savoir de 02Z \u00e0 07Z la POP observ\u00e9es pourraient \u00eatre inf\u00e9rieure \u00e0 100%. En d'autres termes, m\u00eame s'il ne pr\u00e9cipite pas \u00e0 la station, un POP peut exister si certaines informations existent dans les observations telles que \"averses dans le voisinage\", pr\u00e9sence suffisante de nuages convectifs dans le METAR, \u00e9chos radar ou foudre autour de la station. 12, 13 : Les deux colonnes suivantes se r\u00e9f\u00e8rent \u00e0 la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations, en mm/h d'eau (ou cm/h pour la neige) et au type de pr\u00e9cipitations correspondant \u00e0 cette accumulation. Dans l'exemple, un total de 0,6 cm de neige (pas des mm ici car il qu'il neige) accumul\u00e9es de 02Z \u00e0 04Z est observ\u00e9, et une accumulation de la neige de 1,3 cm est pr\u00e9vue de 17Z \u00e0 20Z. Seul le type dominant de pr\u00e9cipitations (type qui a le POP sup\u00e9rieur) des 3 types possibles sera consid\u00e9r\u00e9 pour l'accumul\u00e9es pendant une heure donn\u00e9e. 14, 15 : Ces deux colonnes contiennent la temp\u00e9rature et le point de ros\u00e9e observations et pr\u00e9vus; 16, 17, 18 : Les trois colonnes suivantes sont d\u00e9di\u00e9es au vent: la direction, la vitesse (km/h) et les rafales (km/h). 19, 20 : Les deux derni\u00e8res colonnes donnent la visibilit\u00e9 (une distance de r\u00e9f\u00e9rence en miles statutaires) et le type d'obstacle \u00e0 la visibilit\u00e9. Les valeurs observ\u00e9es repr\u00e9sentent une synth\u00e8se des valeurs de la visibilit\u00e9 signal\u00e9e dans les observations de surface METAR SPECI. Les visibilit\u00e9s pr\u00e9vues utilisent un ensemble pr\u00e9d\u00e9fini (case) de valeurs correspondant \u00e0 des cat\u00e9gories de visibilit\u00e9, par exemple les faibles visibilit\u00e9s correspondent \u00e0 des visibilit\u00e9s de 0.5 mn, les visibilit\u00e9s passables sont de 1.0 et 3.0 mn et les bonnes visibilit\u00e9s sont de 9.0 ou 15 ou plus. Un type d'obstacle \u00e0 la visibilit\u00e9 accompagnera une visibilit\u00e9 inf\u00e9rieure \u00e0 6 miles, observ\u00e9s ou pr\u00e9vus Le code des types possibles de visibilit\u00e9 utilis\u00e9s dans les matrices de pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont : (P): pr\u00e9vue (O): observ\u00e9e Dans les pr\u00e9cipitations PP (F & O) Brouillard FG (F & O) Bancs de Brouillard BF (F & O) Brume BR (F & O) Risque de Brouillard RF (F) Brouillard glac\u00e9 IF (F & O) Poudrerie BS (F & O) Poudrerie basse DS (F & O) Brume s\u00e8che HZ (F & O) Fum\u00e9e FU (F & O) Chasse Poussi\u00e8re BD (F & O) Non disponible NA (F & O) Notes Bien que les \u00e9l\u00e9ments du temps des pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont tr\u00e8s d\u00e9pendants des observations, une pr\u00e9vision sera toujours produit m\u00eame si les observations de surface sont incompl\u00e8tes, manquantes ou non disponibles \u00e0 un endroit donn\u00e9. Les observastions provenant de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection tels que le radar, le satellite et le r\u00e9seau de d\u00e9tection de foudre seront utilis\u00e9s et ultimement les \u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques . du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe canadien (SRPD) seront utilis\u00e9s. Une liste des stations est disponible en format GeoJSON. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme nowcasting datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#matrices-scribe-de-previsions-immediates","text":"Les fichiers de matrices de pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont mis \u00e0 jour \u00e0 chaque heure et contiennent un ensemble coh\u00e9rent d'\u00e9l\u00e9ments du temps observ\u00e9s et pr\u00e9vus \u00e0 tr\u00e8s court terme pour des points de pr\u00e9vision correspondant g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 des sites de stations d'observation. Il y a plus de 450 points de pr\u00e9vision dans la matrice. Les observations horaires de surface (METAR-SPECI) et synoptiques sont trait\u00e9s ainsi que les observations de foudre. On utilise des mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps, des mod\u00e8les statistiques ainsi que des syst\u00e8me de pr\u00e9visions imm\u00e9diates de pair avec les observations pour pr\u00e9parer les donn\u00e9es pr\u00e9vues.","title":"Matrices Scribe de pr\u00e9visions imm\u00e9diates"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. 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Dans cette situation, la condition dominante (neige) serait rapport\u00e9e dans le type 1 (PCPN1) tandis que les pr\u00e9cipitations associ\u00e9es seraient de type 2 (PCPN2) pour la pluie et de type 3 (PCPN3) pour la pluie vergla\u00e7ante. 11 : La colonne 11, nomm\u00e9e \"POP\", repr\u00e9sente la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations de tous les types ensemble. Dans la section des observations, \u00e0 savoir de 02Z \u00e0 07Z la POP observ\u00e9es pourraient \u00eatre inf\u00e9rieure \u00e0 100%. En d'autres termes, m\u00eame s'il ne pr\u00e9cipite pas \u00e0 la station, un POP peut exister si certaines informations existent dans les observations telles que \"averses dans le voisinage\", pr\u00e9sence suffisante de nuages convectifs dans le METAR, \u00e9chos radar ou foudre autour de la station. 12, 13 : Les deux colonnes suivantes se r\u00e9f\u00e8rent \u00e0 la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations, en mm/h d'eau (ou cm/h pour la neige) et au type de pr\u00e9cipitations correspondant \u00e0 cette accumulation. Dans l'exemple, un total de 0,6 cm de neige (pas des mm ici car il qu'il neige) accumul\u00e9es de 02Z \u00e0 04Z est observ\u00e9, et une accumulation de la neige de 1,3 cm est pr\u00e9vue de 17Z \u00e0 20Z. Seul le type dominant de pr\u00e9cipitations (type qui a le POP sup\u00e9rieur) des 3 types possibles sera consid\u00e9r\u00e9 pour l'accumul\u00e9es pendant une heure donn\u00e9e. 14, 15 : Ces deux colonnes contiennent la temp\u00e9rature et le point de ros\u00e9e observations et pr\u00e9vus; 16, 17, 18 : Les trois colonnes suivantes sont d\u00e9di\u00e9es au vent: la direction, la vitesse (km/h) et les rafales (km/h). 19, 20 : Les deux derni\u00e8res colonnes donnent la visibilit\u00e9 (une distance de r\u00e9f\u00e9rence en miles statutaires) et le type d'obstacle \u00e0 la visibilit\u00e9. Les valeurs observ\u00e9es repr\u00e9sentent une synth\u00e8se des valeurs de la visibilit\u00e9 signal\u00e9e dans les observations de surface METAR SPECI. Les visibilit\u00e9s pr\u00e9vues utilisent un ensemble pr\u00e9d\u00e9fini (case) de valeurs correspondant \u00e0 des cat\u00e9gories de visibilit\u00e9, par exemple les faibles visibilit\u00e9s correspondent \u00e0 des visibilit\u00e9s de 0.5 mn, les visibilit\u00e9s passables sont de 1.0 et 3.0 mn et les bonnes visibilit\u00e9s sont de 9.0 ou 15 ou plus. Un type d'obstacle \u00e0 la visibilit\u00e9 accompagnera une visibilit\u00e9 inf\u00e9rieure \u00e0 6 miles, observ\u00e9s ou pr\u00e9vus Le code des types possibles de visibilit\u00e9 utilis\u00e9s dans les matrices de pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont : (P): pr\u00e9vue (O): observ\u00e9e Dans les pr\u00e9cipitations PP (F & O) Brouillard FG (F & O) Bancs de Brouillard BF (F & O) Brume BR (F & O) Risque de Brouillard RF (F) Brouillard glac\u00e9 IF (F & O) Poudrerie BS (F & O) Poudrerie basse DS (F & O) Brume s\u00e8che HZ (F & O) Fum\u00e9e FU (F & O) Chasse Poussi\u00e8re BD (F & O) Non disponible NA (F & O)","title":"Description des colonnes de gauche \u00e0 droite."},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#notes","text":"Bien que les \u00e9l\u00e9ments du temps des pr\u00e9visions imm\u00e9diates sont tr\u00e8s d\u00e9pendants des observations, une pr\u00e9vision sera toujours produit m\u00eame si les observations de surface sont incompl\u00e8tes, manquantes ou non disponibles \u00e0 un endroit donn\u00e9. Les observastions provenant de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection tels que le radar, le satellite et le r\u00e9seau de d\u00e9tection de foudre seront utilis\u00e9s et ultimement les \u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques . du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe canadien (SRPD) seront utilis\u00e9s. Une liste des stations est disponible en format GeoJSON.","title":"Notes"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Scribe Nowcasting Matrices Data and Products of the scribe nowcasting matrices This page describes the scribe nowcasting matrices data and products. The Integrated Nowcasting System (INCS) aims to forecast the weather in the very short term. It produces a consistent set of observed and forecasted weather elements from the observation time up to the next 12 hours for over 500 forecast points generally corresponding to observation stations over Canada. These forecasts are updated every hour. Hourly surface observations (METAR, SPECI) and synoptic observations are processed as well as weather radar, lightning and satellite observations. Numerical weather prediction models, statistical models and nowcasting systems are used in conjunction with the observations to produce a very short term forecast at surface level. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart open data server : ASCII matrices available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Scientific review Technical Note Changelog The chronology of changes to the Integrated Nowcasting System (INCS) is available here .","title":"Readme nowcasting en"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_en/#data-and-products-of-the-scribe-nowcasting-matrices","text":"This page describes the scribe nowcasting matrices data and products. The Integrated Nowcasting System (INCS) aims to forecast the weather in the very short term. It produces a consistent set of observed and forecasted weather elements from the observation time up to the next 12 hours for over 500 forecast points generally corresponding to observation stations over Canada. These forecasts are updated every hour. 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Le Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) vise \u00e0 pr\u00e9voir le temps \u00e0 tr\u00e8s court terme. Le syst\u00e8me produit un ensemble coh\u00e9rent d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques observ\u00e9es et pr\u00e9vues, de l'heure d'observation jusqu'\u00e0 12 heures dans le futur et ce pour une s\u00e9lection de plus de 450 points de pr\u00e9vision au Canada correspondant g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 des stations d'observation. Ces pr\u00e9visions sont mises \u00e0 jour toutes les heures. Les observations de surface horaires (METAR, SPECI) et les observations synoptiques sont trait\u00e9es ainsi que des observations des radars m\u00e9t\u00e9orologiques, de la foudre et des satellites. Les mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique, les mod\u00e8les statistiques et des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision imm\u00e9diate sont utilis\u00e9s en conjonction avec les observations pour produire une pr\u00e9vision \u00e0 tr\u00e8s court terme au niveau de la surface. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Matrices ASCII disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Revue scientifique - version anglaise seulement Note technique Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) est disponible ici .","title":"Readme nowcasting fr"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#donnees-et-produits-des-matrices-scribe-de-previsions-immediates","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des matrices Scribe de pr\u00e9visions imm\u00e9diates . Le Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) vise \u00e0 pr\u00e9voir le temps \u00e0 tr\u00e8s court terme. Le syst\u00e8me produit un ensemble coh\u00e9rent d'\u00e9l\u00e9ments m\u00e9t\u00e9orologiques observ\u00e9es et pr\u00e9vues, de l'heure d'observation jusqu'\u00e0 12 heures dans le futur et ce pour une s\u00e9lection de plus de 450 points de pr\u00e9vision au Canada correspondant g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 des stations d'observation. Ces pr\u00e9visions sont mises \u00e0 jour toutes les heures. Les observations de surface horaires (METAR, SPECI) et les observations synoptiques sont trait\u00e9es ainsi que des observations des radars m\u00e9t\u00e9orologiques, de la foudre et des satellites. Les mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique, les mod\u00e8les statistiques et des syst\u00e8mes de pr\u00e9vision imm\u00e9diate sont utilis\u00e9s en conjonction avec les observations pour produire une pr\u00e9vision \u00e0 tr\u00e8s court terme au niveau de la surface.","title":"Donn\u00e9es et Produits des matrices Scribe de pr\u00e9visions imm\u00e9diates"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Matrices ASCII disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#documentation-technique","text":"Revue scientifique - version anglaise seulement Note technique","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_nowcasting/readme_nowcasting_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de pr\u00e9vision imm\u00e9diate (SIPI) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > OHPS Changelog Chronology of changes to the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 3.4.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) to v3.4.0 Significant changes: Replacing the current surge forecast based on sine-wave fitting by a more realistic surge signal predicted by the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) to calculate the downstream boundary condition \u200b Updating the treatment of missing observations to ensure the use of data at the appropriate time of validity A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for OHPS 3.4.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Wednesday September 20, 2023 Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0 is declared operational at the Canadian Meteorological Centre Effective September 20, 2023, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment and Climate Change Canada declares the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS v3.3.0) as operational, following its period of experimental status since 2013. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Thrusday August 3, 2023 Upgrade to Version 3.3.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) Effective August 3, 2023, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment and Climate Change Canada updates the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) to version v3.3.0. To prepare for the request of OHPS's operational status, the following two scientific changes are implemented in this version: Replacing the discharge-sources DHPS (experimental) by WCPS (operational) for generating forecast discharge boundary conditions for OHPS. Replacing the dependencies on both NSRPS-CaLDAS (experimental) and NSRPS-HRDLPS (experimental) by HRDPS (operational) in OHPS' Precipitation-Evaporation module. A technical note with more details on v3.3.0 of this system is available at this link . The updated dependency diagram is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.1.0 of the OHPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.0.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) to v3.0.0. The modifications to OHPS v3.0.0 compared with the previous operational version are as follows: New harmonic boundary conditions Discharge is now from the Deterministic Hydrological Prediction System (DHPS)) Previously was from the Water Cycle Prediction System (WCPS) Bias-correction of the discharge is removed Surface temperature now comes from the Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS), rather than the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA-CaPA) The official note announcing this implementation is available at this location . Monday May 13, 2013 The Canadian Meteorological Centre (CMC) implements version 1.0.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) On Monday May 13 2013, CMC implemented the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) in order to produce a daily analysis of the portion of the St-Lawrence river between Montreal and Trois-Rivieres. Please consult the OHPS page in the CMC product guide here for more information.","title":"Changelog ohps en"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#chronology-of-changes-to-the-operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps","text":"","title":"Chronology of changes to the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#upgrade-to-version-340-of-the-operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) to v3.4.0 Significant changes: Replacing the current surge forecast based on sine-wave fitting by a more realistic surge signal predicted by the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) to calculate the downstream boundary condition \u200b Updating the treatment of missing observations to ensure the use of data at the appropriate time of validity A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for OHPS 3.4.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link","title":"Upgrade to Version 3.4.0 of the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#wednesday-september-20-2023","text":"","title":"Wednesday September 20, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps-330-is-declared-operational-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective September 20, 2023, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment and Climate Change Canada declares the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS v3.3.0) as operational, following its period of experimental status since 2013. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) 3.3.0 is declared operational at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#thrusday-august-3-2023","text":"","title":"Thrusday August 3, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_en/#upgrade-to-version-330-of-the-operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps","text":"Effective August 3, 2023, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment and Climate Change Canada updates the Operational Hydrodynamic Prediction system (OHPS) to version v3.3.0. To prepare for the request of OHPS's operational status, the following two scientific changes are implemented in this version: Replacing the discharge-sources DHPS (experimental) by WCPS (operational) for generating forecast discharge boundary conditions for OHPS. Replacing the dependencies on both NSRPS-CaLDAS (experimental) and NSRPS-HRDLPS (experimental) by HRDPS (operational) in OHPS' Precipitation-Evaporation module. A technical note with more details on v3.3.0 of this system is available at this link . 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Principaux changements : Remplacement de la pr\u00e9vision actuelle de l'onde de temp\u00eate bas\u00e9e sur l'ajustement sinuso\u00efdal par un signal d'onde de temp\u00eate plus r\u00e9aliste pr\u00e9vu par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'ondes de temp\u00eate (SRPEOT) pour calculer la condition limite en aval Mise \u00e0 jour du traitement des observations manquantes pour garantir l'utilisation des donn\u00e9es au moment appropri\u00e9 de leur validit\u00e9 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHOP 3.4.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 20 septembre 2023 Le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.3.0 est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien \u00c0 compter du 20 septembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d'Environnement et Changement climatique Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP v3.3.0), suite \u00e0 sa p\u00e9riode de statut exp\u00e9rimental depuis 2013. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant la mise en \u0153uvre de ces changements est disponible via ce lien Le jeudi 3 ao\u00fbt 2023 Passage \u00e0 la version 3.3.0 du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien \u00c0 compter du 3 ao\u00fbt 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d'Environnement et Changement climatique Canada met \u00e0 jour le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) \u00e0 la version 3.3.0. Afin de pr\u00e9parer la demande de statut op\u00e9rationnel de SHOP, les deux changements scientifiques suivants sont mis en \u0153uvre dans cette version : Remplacement des sources de d\u00e9charge SPHD (exp\u00e9rimental) par SPCE (op\u00e9rationnel) pour g\u00e9n\u00e9rer des conditions limites de d\u00e9charge pr\u00e9visionnelles pour SHOP. Remplacement des d\u00e9pendances sur SCanADS-SNPSR (exp\u00e9rimental) et SNPSR-SPDHRS (exp\u00e9rimental) par les d\u00e9pendances sur le SHRPD (op\u00e9rationnel) dans le module Pr\u00e9cipitation-Evaporation de SHOP. Une note technique contenant plus de d\u00e9tails sur la version 3.3.0 de ce syst\u00e8me est disponible via ce lien . Le diagramme de d\u00e9pendance mis \u00e0 jour est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SHOP \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) vers la version 3.0.0. Les modifications au SHOP v3.0.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Nouvelles conditions aux fronti\u00e8res harmoniques Le d\u00e9bit provient maintenant du SPHD (Syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrologique d\u00e9terministe) Auparavant, il provenait du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) La correction du biais du d\u00e9bit a \u00e9t\u00e9 retir\u00e9e La temp\u00e9rature de surface provient maintenant du Syst\u00e8me canadien d'assimilation de donn\u00e9es de surface (CaLDAS), plut\u00f4t que de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP-CaPA) La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Le lundi 13 mai 2013 Le CMC implante version 1.0.0 du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnel (SHOP) Le lundi 13 mai 2013, le CMC a implant\u00e9 le syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnel (SHOP) version 1.0.0 qui produira une fois par jour une analyse de la portion du fleuve St-Laurent entre le port de Montr\u00e9al et Trois-Rivi\u00e8res. Vous pouvez consulter la page d'information de SHOP dans le guide de produits du CMC via ce lien pour plus d'informations.","title":"Changelog ohps fr"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop-340-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.4.0 de son Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP). Principaux changements : Remplacement de la pr\u00e9vision actuelle de l'onde de temp\u00eate bas\u00e9e sur l'ajustement sinuso\u00efdal par un signal d'onde de temp\u00eate plus r\u00e9aliste pr\u00e9vu par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'ondes de temp\u00eate (SRPEOT) pour calculer la condition limite en aval Mise \u00e0 jour du traitement des observations manquantes pour garantir l'utilisation des donn\u00e9es au moment appropri\u00e9 de leur validit\u00e9 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SHOP 3.4.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-mercredi-20-septembre-2023","text":"","title":"Le mercredi 20 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop-330-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 compter du 20 septembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d'Environnement et Changement climatique Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP v3.3.0), suite \u00e0 sa p\u00e9riode de statut exp\u00e9rimental depuis 2013. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant la mise en \u0153uvre de ces changements est disponible via ce lien","title":"Le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) 3.3.0 est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-jeudi-3-aout-2023","text":"","title":"Le jeudi 3 ao\u00fbt 2023"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#passage-a-la-version-330-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 compter du 3 ao\u00fbt 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) d'Environnement et Changement climatique Canada met \u00e0 jour le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) \u00e0 la version 3.3.0. Afin de pr\u00e9parer la demande de statut op\u00e9rationnel de SHOP, les deux changements scientifiques suivants sont mis en \u0153uvre dans cette version : Remplacement des sources de d\u00e9charge SPHD (exp\u00e9rimental) par SPCE (op\u00e9rationnel) pour g\u00e9n\u00e9rer des conditions limites de d\u00e9charge pr\u00e9visionnelles pour SHOP. Remplacement des d\u00e9pendances sur SCanADS-SNPSR (exp\u00e9rimental) et SNPSR-SPDHRS (exp\u00e9rimental) par les d\u00e9pendances sur le SHRPD (op\u00e9rationnel) dans le module Pr\u00e9cipitation-Evaporation de SHOP. Une note technique contenant plus de d\u00e9tails sur la version 3.3.0 de ce syst\u00e8me est disponible via ce lien . Le diagramme de d\u00e9pendance mis \u00e0 jour est disponible via ce lien .","title":"Passage \u00e0 la version 3.3.0 du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#mise-a-jour-de-shop-a-la-version-310-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SHOP \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/changelog_ohps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop-300-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) vers la version 3.0.0. 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Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_ohps/slfe/100m/{HH}/{hhh} where : HH : Reference time, in UTC [00, 01, 02, ..., 23] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] Analyses are hourly available in each reference time directory [00, 01, ..., 23], under the 000 forecast hour directory. Forecasts are available for each synoptic hour in model run directories [00, 06, 12, 18]. A 24-hour history is stored in this directory. Technical specification of the grid Parameter Value ni 3600 nj 2700 resolution at 60\u00b0 N 100m Angle (between 0 and 360, counter-clockwise) between the Greenwich meridian and the horizontal axis of the grid. e 343\u00b0 File name nomenclature Files have the following nomenclature: Forecasts: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc Analyses: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grid}{resolution}_PT0H.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC reference time [00, 01, 02, ..., 23] MSC : Constant character string indicating that the Canadian Meteorological Service is issuing the forecast. OHPS : Constant string indicating that the data comes from the Operation Hydrodynamic Prediction System. DOMAIN : Constant string indicating the domain [SLFE, for \"Saint Lawrence Fluvial Estuary\"]. VAR : Type of variable contained in the file LVL : Type of vertical level [Sfc for surface, DBS-Avg for mean below water surface] Grid : Horizontal grid type [PS for polar stereographic grid] resolution : Indicates resolution [100m] PT{hhh}H : Time scale according to standard ISO8601 . P, T and H are constant characters for period, time and hour. \"hhh\" represents the forecast hours [000, 001, 002, ..., 048]. PT0H : Constant character string indicating an analysis, based on ISO8601 standards. P, T and H are constant characters for period, time and hour. nc : Constant character string indicating NetCDF format. File examples: 20230911T18Z_MSC_OHPS-SLFE_WaterLvlRiver_Sfc_PS100m_PT029H.nc 20230911T18Z_MSC_OHPS-SLFE_RiverVelocityY_DBS-Avg_PS100m_PT005H.nc 20231009T07Z_MSC_OHPS-SLFE_WaterLvlRiver_Sfc_PS100m_PT0H.nc Variable list loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/OHPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme ohps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_en/#netcdf-data-for-the-operation-hydrodynamic-prediction-system-ohps","text":"This page describes analyses and forecasts data of the Operation Hydrodynamic Prediction System available in NetCDF format.","title":"NetCDF data for the Operation Hydrodynamic Prediction System (OHPS)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following address: https://dd.weather.gc.ca/model_ohps/slfe/100m/{HH}/{hhh} where : HH : Reference time, in UTC [00, 01, 02, ..., 23] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 048] Analyses are hourly available in each reference time directory [00, 01, ..., 23], under the 000 forecast hour directory. Forecasts are available for each synoptic hour in model run directories [00, 06, 12, 18]. 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OHPS : Constant string indicating that the data comes from the Operation Hydrodynamic Prediction System. DOMAIN : Constant string indicating the domain [SLFE, for \"Saint Lawrence Fluvial Estuary\"]. VAR : Type of variable contained in the file LVL : Type of vertical level [Sfc for surface, DBS-Avg for mean below water surface] Grid : Horizontal grid type [PS for polar stereographic grid] resolution : Indicates resolution [100m] PT{hhh}H : Time scale according to standard ISO8601 . P, T and H are constant characters for period, time and hour. \"hhh\" represents the forecast hours [000, 001, 002, ..., 048]. PT0H : Constant character string indicating an analysis, based on ISO8601 standards. P, T and H are constant characters for period, time and hour. nc : Constant character string indicating NetCDF format. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 L'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_ohps/slfe/100m/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, 02, ..., 23] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Les analyses sont disponibles aux heures dans chaque r\u00e9pertoire d'heures de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, ..., 23], sous l'\u00e9ch\u00e9ance 000 des heures de pr\u00e9vision. Les pr\u00e9visions sont disponibles pour chaque heure synoptique dans les r\u00e9pertoires [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Param\u00e8tre Valeur ni 3600 nj 2700 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 100m Angle (entre 0 et 360, dans le sens inverse des aiguilles d'une montre) entre le m\u00e9ridien de Greenwich et l'axe horizontal de la grille.e 343\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : Pr\u00e9visions : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Analyses : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, 02, ..., 23] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions OHPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [SLFE, pour \"Saint Lawrence Fluvial Estuary\"] VAR : Type de variable contenue dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS-Avg pour la moyenne sous la surface de l'eau] Grille : Type de grille horizontale [PS pour grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique] resolution : Indique la r\u00e9solution [100m] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant la p\u00e9riode, le temps et l'heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, ..., 048] PT0H : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une analyse, bas\u00e9e sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant la p\u00e9riode, le temps et l'heure. nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples de fichier : 20230911T18Z_MSC_OHPS-SLFE_WaterLvlRiver_Sfc_PS100m_PT029H.nc 20230911T18Z_MSC_OPHS-SLFE_RiverVelocityY_DBS-Avg_PS100m_PT005H.nc 20231009T07Z_MSC_OHPS-SLFE_WaterLvlRiver_Sfc_PS100m_PT0H.nc Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/OHPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme ohps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'analyses et de pr\u00e9visions du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle disponibles en format NetCDF.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP)"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 L'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_ohps/slfe/100m/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, 02, ..., 23] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] Les analyses sont disponibles aux heures dans chaque r\u00e9pertoire d'heures de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, ..., 23], sous l'\u00e9ch\u00e9ance 000 des heures de pr\u00e9vision. Les pr\u00e9visions sont disponibles pour chaque heure synoptique dans les r\u00e9pertoires [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Param\u00e8tre Valeur ni 3600 nj 2700 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 100m Angle (entre 0 et 360, dans le sens inverse des aiguilles d'une montre) entre le m\u00e9ridien de Greenwich et l'axe horizontal de la grille.e 343\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : Pr\u00e9visions : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Analyses : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_OHPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT0H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de r\u00e9f\u00e9rence [00, 01, 02, ..., 23] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions OHPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [SLFE, pour \"Saint Lawrence Fluvial Estuary\"] VAR : Type de variable contenue dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS-Avg pour la moyenne sous la surface de l'eau] Grille : Type de grille horizontale [PS pour grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique] resolution : Indique la r\u00e9solution [100m] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . 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It helps to better understand flows impacting the St. Lawrence ecosystem and serves as a decision-making tool for the integrated management of the St-Lawrence. Three components are integrated in OHPS system. The first one \"steadysol\" conducts daily steady-state flow analyses, 4 times per day at 00Z, 06Z, 12Z and 18Z, respectively, over a simulation domain extending from Montreal to Trois-Rivi\u00e8res. The second and third components, i.e. \"analysis\" and \"forecast\", provide continuous analyses and 48-hrs forecasts, respectively, for unsteady flows over an extended St. Lawrence domain of which the upstream boundaries locate in Carillon and Beauharnois while the downstream tidal boundary is near Saint-Joseph-de-la-Rive, respectively, 4 times a day at 00Z, 06Z, 12Z and 18Z. The system provides high-resolution outcomes for various parameters such as water levels, depth-averaged velocities and derived attributes, over the simulated domains. The products are available in the NetCDF format, which provides datasets. The published datasets of \"steadysol\" is over an irregular triangulated mesh, while the datasets of \"analysis\" and \"forecast\" are over a Polar Stereographic grid. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata To come. Technical documentation Current version of the Operational Hydrodynamic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) is available here .","title":"Readme ohps en"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps_en/#data-and-products-of-the-operational-hydrodynamic-prediction-system-ohps","text":"The Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS) is a 2D hydrodynamic prediction system for the St. Lawrence River and fluvial estuary. It helps to better understand flows impacting the St. Lawrence ecosystem and serves as a decision-making tool for the integrated management of the St-Lawrence. Three components are integrated in OHPS system. 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Il permet de mieux comprendre les flux ayant un impact sur l'\u00e9cosyst\u00e8me du Saint-Laurent et sert d'outil d'aide \u00e0 la d\u00e9cision pour la gestion int\u00e9gr\u00e9e du Saint-Laurent. Trois composantes sont int\u00e9gr\u00e9es au syst\u00e8me SHOP. La premi\u00e8re, \"steadysol\", effectue des analyses quotidiennes de l'\u00e9coulement en r\u00e9gime permanent, 4 fois par jour \u00e0 00Z, 06Z, 12Z et 18Z respectivement, sur un domaine de simulation s'\u00e9tendant de Montr\u00e9al \u00e0 Trois-Rivi\u00e8res. Les deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me composantes, soit \"analysis\" et \"forecast\", fournissent des analyses continues et des pr\u00e9visions sur 48 heures, respectivement, pour les \u00e9coulements instationnaires sur un domaine \u00e9tendu du Saint-Laurent dont les limites amont se situent \u00e0 Carillon et Beauharnois alors que la limite de mar\u00e9e aval est pr\u00e8s de Saint-Joseph-de-la-Rive, respectivement, 4 fois par jour \u00e0 00Z, 06Z, 12Z et 18Z. Le syst\u00e8me fournit des r\u00e9sultats \u00e0 haute r\u00e9solution pour divers param\u00e8tres tels que les niveaux d'eau, les vitesses moyenn\u00e9es sur la profondeur et les attributs d\u00e9riv\u00e9s, sur les domaines simul\u00e9s. Les produits sont disponibles au format NetCDF, qui fournit des ensembles de donn\u00e9es. Les jeux de donn\u00e9es publi\u00e9s de la composante \"steadysol\" sont sur un maillage triangulaire irr\u00e9gulier, tandis que les jeux de donn\u00e9es des composantes \"analysis\" et \"forecast\" sont sur une grille st\u00e9r\u00e9ographique polaire. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es A venir Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) est disponible ici .","title":"Readme ohps fr"},{"location":"msc-data/nwp_ohps/readme_ohps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-simulation-hydrodynamique-operationnelle-shop","text":"Le Syst\u00e8me de simulation hydrodynamique op\u00e9rationnelle (SHOP) est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision hydrodynamique 2D pour le fleuve Saint-Laurent et son estuaire fluvial. Il permet de mieux comprendre les flux ayant un impact sur l'\u00e9cosyst\u00e8me du Saint-Laurent et sert d'outil d'aide \u00e0 la d\u00e9cision pour la gestion int\u00e9gr\u00e9e du Saint-Laurent. 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Significant change: The RAQDPS is now piloted by a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Transition to GEM 5.2.1 Emissions Integration of wildfire emissions Updated anthropogenic emissions: Transition to SET5.0.0 with projected 2023 inventories for Canada, U.S. and Mexico Inclusion of sea-salt to total PM2.5 mass A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQDPS 25 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 24 of the RAQDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 22 to version 23. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v8.0.0 , rather than RDPS v7.1.0. New anthropogenic emissions inventories Canada: From 2013 Air Pollutant Emission Inventory (APEI) to projected 2020 APEI. U.S.: From 2017 projected National Emissions Inventory to projected 2023 NEI. Mexico: From 2008 National Emissions Inventory (NEI) to projected 2023 NEI. Improved representation of particle sedimentation New meteorological and chemical libraries Meteorology: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chemistry: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQDPS 23 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 22.0.0 of the RAQDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) and FireWork Prediction System On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 20 to version 21. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0 , rather than RDPS v6.0.0. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document . Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in RAQDPS is available at this link . A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . A technical note for RAQDPS with more details on this change is available at this link . A technical note for FireWork with more details on this change will be available soon. Tuesday September 18, 2018 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) and FireWork Prediction System On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 19 to version 20. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday September 7, 2016 Major Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) On Wednesday, September 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 015 to version 016. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The version of GEM is upgraded from a modified v4.6.2 to v4.8.0. The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS 5.0.0 rather than RDPS 4.2.0. The grid is rotated to correspond to the new RDPS 5.0.0 grid (see description of changes ). An important change is made to the use of the Monin-Obukov parameter. Other minor bug fixes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on these changes will be forthcoming on this page. Thursday April 7th, 2016 Major Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) On Thursday April 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 013 (previously 1.5.4) to version 015. This update includes the following changes: Slight change to the model grid size, though horizontal grid spacing (10 km) and grid orientation remain unchanged. The GEM model employed by the RAQDPS changes from version 3.3.8.2 to 4.6.2. New chemical lateral boundary conditions. Updates to the chemistry module, including two important bug fixes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on these changes will be forthcoming on this page. Thursday June 11, 2015 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Thursday, June 11 2015, the Canadian Meteorological Centre implemented a new emissions data set for the operational Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). The new emissions set is based on the 2010 Canadian Inventory/2011 USA Inventory, updating from the 2006 Canadian Inventory/2005 USA Inventory. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . More technical/scientific details about this system is available at this link . Tuesday November 18th 2014 Minor Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 1.5.3 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). The version of the system is changed from 1.5.2 to 1.5.3. The update include the following changes: The system now feeds from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 4.0.0 The GEM model employed by the RAQDPS changes from version 3.3.8.1 to 3.3.8.2. Tuesday February 26, 2013 Update to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS - version 1.5.1) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday, February 26, 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 1.5.1 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). This version contains three bug fixes in the chemistry component which bring significant improvements to the operational air quality forecast system. During the summer of 2012, three bugs were discovered in the RAQDPS, all of which had been present since operational implementation in 2009. The bugs mainly impacted wet removal of chemical species by convective precipitation (both rain-out and below-cloud scavenging); and vertical mixing particularly in stable atmospheric conditions. RAQDPS-1.5.1 has been tested extensively over the summer and winter of 2012. Objective evaluation scores indicate an improvement in RAQDPS-1.5.1 forecasts when compared to those of version 1.5.0 for the three main pollutants: ozone (O3), fine particulate matter (PM2.5), and nitrogen dioxide (NO2). The most significant improvement with RAQDPS-1.5.1 is observed for winter PM2.5 concentrations, especially for the daily maximum values. The new system represents better the observed values with an important reduction of the peak daily concentration in cases where the RAQDPS had over-forecast the PM2.5. Categorical scores such as: percentage correct, critical success index, and false alarm ratio show an improvement with RAQDPS-1.5.1 in both summer and winter seasons for all three pollutants: O3, NO2 and PM2.5. For approximately 90% of stations, UMOS-AQ performs similarly during both cold and warm seasons when connected to RAQDPS-1.5.0 and RAQDPS-1.5.1. For the majority of the remaining stations, UMOS-AQ performance is improved with RAQDPS-1.5.1. There will be no changes to product availability as a result of this implementation. A copy of the official note describing these changes and the verification work leading up to this implementation is available here . A copy of the technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday October 3 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) to version 1.5 On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 1.5.0 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). This version of RAQDPS replaces version 1.4.6 which was also formerly known as GEM-MACH15 which had been in service since November 2009. Improvements to the air quality forecast system are provided as a result of changes in grid resolution (from 15 to 10 km) and to the vertical grid spacing, an updated version of the GEM model, and an improved set of emissions files. Please note that this update is made necessary as a result of major upgrades to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which provides initial and lateral boundary conditions to the RAQDPS. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . Products from this system are expected to be available a few minutes later than they were previously, due to the slightly longer execution time caused by the model's higher resolution. A copy of the official note describing these changes is available at this link here . A technical note with details on changes including version 1.5.0 and 1.5.1 is available at this link here . Thursday December 22, 2011 The Canadian Meteorological Centre implements a correction for GEM-MACH15 Starting with the 12 UTC run of December 22 2011, an updated binary was installed in the GEM-MACH15 system to better process humidity and cloud information in the very upper levels of the model's atmosphere. With this correction the GEM-MACH15 system is now versiuon 1.4.5.","title":"Changelog raqdps en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-version-25-of-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 24 to version 25. Significant change: The RAQDPS is now piloted by a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Transition to GEM 5.2.1 Emissions Integration of wildfire emissions Updated anthropogenic emissions: Transition to SET5.0.0 with projected 2023 inventories for Canada, U.S. and Mexico Inclusion of sea-salt to total PM2.5 mass A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQDPS 25 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 25 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-version-24-of-the-raqdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 24 of the RAQDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 22 to version 23. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v8.0.0 , rather than RDPS v7.1.0. New anthropogenic emissions inventories Canada: From 2013 Air Pollutant Emission Inventory (APEI) to projected 2020 APEI. U.S.: From 2017 projected National Emissions Inventory to projected 2023 NEI. Mexico: From 2008 National Emissions Inventory (NEI) to projected 2023 NEI. Improved representation of particle sedimentation New meteorological and chemical libraries Meteorology: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chemistry: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQDPS 23 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-version-2200-of-the-raqdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 22.0.0 of the RAQDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-and-firework-prediction-system","text":"On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 20 to version 21. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0 , rather than RDPS v6.0.0. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document . Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in RAQDPS is available at this link . A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . A technical note for RAQDPS with more details on this change is available at this link . A technical note for FireWork with more details on this change will be available soon.","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) and FireWork Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-and-firework-prediction-system_1","text":"On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 19 to version 20. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) and FireWork Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#major-upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"On Wednesday, September 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 015 to version 016. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The version of GEM is upgraded from a modified v4.6.2 to v4.8.0. The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS 5.0.0 rather than RDPS 4.2.0. The grid is rotated to correspond to the new RDPS 5.0.0 grid (see description of changes ). An important change is made to the use of the Monin-Obukov parameter. Other minor bug fixes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on these changes will be forthcoming on this page.","title":"Major Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#thursday-april-7th-2016","text":"","title":"Thursday April 7th, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#major-upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps_1","text":"On Thursday April 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) from version 013 (previously 1.5.4) to version 015. This update includes the following changes: Slight change to the model grid size, though horizontal grid spacing (10 km) and grid orientation remain unchanged. The GEM model employed by the RAQDPS changes from version 3.3.8.2 to 4.6.2. New chemical lateral boundary conditions. Updates to the chemistry module, including two important bug fixes. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on these changes will be forthcoming on this page.","title":"Major Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#thursday-june-11-2015","text":"","title":"Thursday June 11, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Thursday, June 11 2015, the Canadian Meteorological Centre implemented a new emissions data set for the operational Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). The new emissions set is based on the 2010 Canadian Inventory/2011 USA Inventory, updating from the 2006 Canadian Inventory/2005 USA Inventory. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . More technical/scientific details about this system is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#minor-upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-version-153-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). The version of the system is changed from 1.5.2 to 1.5.3. The update include the following changes: The system now feeds from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 4.0.0 The GEM model employed by the RAQDPS changes from version 3.3.8.1 to 3.3.8.2.","title":"Minor Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 1.5.3 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#tuesday-february-26-2013","text":"","title":"Tuesday February 26, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#update-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-version-151-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday, February 26, 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 1.5.1 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). This version contains three bug fixes in the chemistry component which bring significant improvements to the operational air quality forecast system. During the summer of 2012, three bugs were discovered in the RAQDPS, all of which had been present since operational implementation in 2009. The bugs mainly impacted wet removal of chemical species by convective precipitation (both rain-out and below-cloud scavenging); and vertical mixing particularly in stable atmospheric conditions. RAQDPS-1.5.1 has been tested extensively over the summer and winter of 2012. Objective evaluation scores indicate an improvement in RAQDPS-1.5.1 forecasts when compared to those of version 1.5.0 for the three main pollutants: ozone (O3), fine particulate matter (PM2.5), and nitrogen dioxide (NO2). The most significant improvement with RAQDPS-1.5.1 is observed for winter PM2.5 concentrations, especially for the daily maximum values. The new system represents better the observed values with an important reduction of the peak daily concentration in cases where the RAQDPS had over-forecast the PM2.5. Categorical scores such as: percentage correct, critical success index, and false alarm ratio show an improvement with RAQDPS-1.5.1 in both summer and winter seasons for all three pollutants: O3, NO2 and PM2.5. For approximately 90% of stations, UMOS-AQ performs similarly during both cold and warm seasons when connected to RAQDPS-1.5.0 and RAQDPS-1.5.1. For the majority of the remaining stations, UMOS-AQ performance is improved with RAQDPS-1.5.1. There will be no changes to product availability as a result of this implementation. A copy of the official note describing these changes and the verification work leading up to this implementation is available here . A copy of the technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Update to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS - version 1.5.1) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#wednesday-october-3-2012","text":"","title":"Wednesday October 3 2012"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-to-version-15","text":"On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 1.5.0 of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). This version of RAQDPS replaces version 1.4.6 which was also formerly known as GEM-MACH15 which had been in service since November 2009. 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Principaux changements : Passage \u00e0 la version GEM 5.2.1 Pilotage par une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution \u00c9missions: Int\u00e9gration des \u00e9missions dues aux feux de for\u00eat Mise \u00e0 jour des \u00e9missions : Passage \u00e0 SET5.0.0 avec des inventaires projet\u00e9s pour 2023. Inclusion du sel marin dans la masse totale des PM2.5 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ces changements dans le SRPDQA est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA version 25 est disponible ici . Une note technique du SRPDQA version 25 avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SRPDQA \u00e0 la version 24 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air en rempla\u00e7ant la version 22 par la version 23. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v8.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v7.1.0. Nouveaux inventaires des \u00e9missions atmosph\u00e9riques de sources anthropog\u00e9niques: Canada: De la version 2013 de l'inventaire des \u00e9missions de polluants atmosph\u00e9riques (IEPA) \u00e0 la version projet\u00e9e 2020. U.S.: de la version 2017 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Mexique: de la version 2008 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Repr\u00e9sentation de la s\u00e9dimentation des particules am\u00e9lior\u00e9e. Nouvelles librairies m\u00e9t\u00e9orologique et chimique M\u00e9t\u00e9o: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chimie: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ces changements dans le SRPDQA est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA version 23 est disponible ici . Une note technique du SRPDQA version 23 avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours de SRPDQA \u00e0 la version 22.0.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 020 par la version 021. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veuillez consulter ce document (en anglais) . Am\u00e9lioration dans le calcul de la chimie du mod\u00e8le. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans SRPDQA est disponible via ce lien . Une note technique pour SRPDQA avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et le syst\u00e8me compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : * Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. * Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). * L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). * Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mercredi 7 septembre 2016 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 015 par la version 016. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SRPDQA change d'une version modifi\u00e9e de v4.6.2 \u00e0 v4.8.0. Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote sont dor\u00e9navant li\u00e9s au SRPD 5.0.0 plut\u00f4t qu'au SRPD 4.2.0. La grille a \u00e9t\u00e9 tourn\u00e9e pour correspondre \u00e0 la nouvelle grille du SRPD 5.0.0 (voir la description du SRPD 5.0.0\u00b8 ). Un changement important \u00e0 \u00e9t\u00e9 fait dans l'utilisation du param\u00e8tre de Monin-Obukov. Quelques autres corrections mineures. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements reste \u00e0 venir sur cette page. Le jeudi 7 avril 2016 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) Le jeudi 7 avril 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 013 (ant\u00e9rieurement version 1.5.4) par la version 015. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : L\u00e9g\u00e8re modification de la taille de la grille du mod\u00e8le, mais la r\u00e9solution horizontale (10 km) et l'orientation de la grille restent inchang\u00e9es. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SRPDQA change de la version 3.3.8.2 \u00e0 la version 4.6.2. Nouvelles conditions lat\u00e9rales chimiques aux fronti\u00e8res. Mises \u00e0 jour du module de la chimie, y compris deux corrections de bogues importants. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements reste \u00e0 venir sur cette page. Le jeudi 11 juin 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a impl\u00e9ment\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA). Les nouvelles \u00e9missions sont bas\u00e9 sur l'inventaire national 2010 du Canada / l'inventaire national 2011 des \u00c9tats-Unis, ce qui est une mise \u00e0 jour de l'inventaire national 2006 du Canada / l'inventaire national 2005 des \u00c9tats-Unis. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Plus d'information technique/scientifique sur ce syst\u00e8me est disponible via ce lien . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour mineure du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.3 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour mineure Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe qualit\u00e9 de l'air. La version du syst\u00e8me passe de 1.5.2 \u00e0 1.5.3. Ci-dessous les changements inclus dans cette mise \u00e0 jour: Le syst\u00e8me s'alimente maintenant du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.0.0. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 dans le SRPDQA est pass\u00e9 de la version 3.3.8.1 \u00e0 3.3.8.2. Le mardi 26 f\u00e9vrier 2013 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA - version 1.5.1) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 26 f\u00e9vrier 2013 d\u00e9butant a partir de l'int\u00e9gration de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (cmc) mettra en op\u00e9ration la version 1.5.1 du SRPDQA celle-ci remplace la version 1.5.0 (SRPDQA-1.5.0). La nouvelle version contient trois correctifs \u00e0 la chimie qui apportent une am\u00e9lioration significative au syst\u00e8me op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air. Durant l'\u00e9t\u00e9 2012, trois bogues ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9couverts dans le SRPDQA, ceux-ci \u00e9taient pr\u00e9sents depuis l'implantation op\u00e9rationnelle de 2009. Ces bogues affectaient le d\u00e9p\u00f4t humide des esp\u00e8ces chimiques par la pr\u00e9cipitation convective, ainsi que le m\u00e9lange vertical. Ce dernier se manifestant particuli\u00e8rement lors de conditions atmosph\u00e9riques stables. La performance du SRPDQA-1.5.1 a \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e durant l'\u00e9t\u00e9 et l'hiver 2012. Les statistiques utilis\u00e9es pour l'\u00e9valuation objective indiquent une am\u00e9lioration des pr\u00e9visions du SRPDQA-1.5.1 comparativement \u00e0 celles du SRPDQA-1.5.0 pour les trois polluants principaux: ozone (O3), particules fines (PM2.5) et dioxyde d'azote (NO2). L'am\u00e9lioration la plus significative avec le SRPDQA-151 est observ\u00e9e pour la pr\u00e9vision des concentrations des PM2.5 en hiver, surtout en ce qui concerne les maximums quotidiens pr\u00e9vus. Le nouveau syst\u00e8me repr\u00e9sente mieux les valeurs observ\u00e9es avec une importante r\u00e9duction du maximum quotidien dans les cas de sur-pr\u00e9visions des PM2.5. Les scores cat\u00e9goriques, tels que le pourcentage correct, l'indice de succ\u00e8s critique et le ratio de fausses alertes du nouveau syst\u00e8me affichent une am\u00e9lioration avec le SRPDQA-1.5.1, tant en \u00e9t\u00e9 qu'en hiver, pour les trois polluants: O3, NO2 et PM2.5. Pour environ 90% des stations de mesure, UMOS-AQ se comporte de fa\u00e7on similaire autant l'\u00e9t\u00e9 que l'hiver. Lorsque les sorties du mod\u00e8le SRPDQA-1.5.0 et du SRPDQA-1.5.1 sont compar\u00e9es. pour la majorit\u00e9 des autres stations, la performance d'UMOS-AQ est am\u00e9lior\u00e9e avec le SRPDQA-1.5.1. Il n'y aura aucun changement sur la disponibilit\u00e9 des produits r\u00e9sultant de cette implantation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 3 octobre 2012 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA-version 1.5.0) Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec l'integration de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra en operation la version 1.5.0 du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA-150). Des changements dans l'espacement horizontal (de 15 \u00e0 10 km de r\u00e9solution) et vertical des points de grille, une mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le GEM, ainsi que des fichiers d'\u00e9missions am\u00e9lior\u00e9s, s'allient pour am\u00e9liorer le syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air. En r\u00e9sum\u00e9, les changements principaux sont: SRPDQA-150 utilise la version GEM 3.3.8 d\u00e9velop\u00e9e au CMC, le mod\u00e8le a maintenent un espacement horizontal de 10 km entre les points de grille, le nombre de niveaux verticaux du augmente de 58 \u00e0 80 et le nouveau syst\u00e8me incorpore un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions anthropog\u00e9niques horaires. Des informations additionnelles sur les changements et sur les \u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les notes ci-dessous. Les produits du SRPDQA-150 seront disponibles quelques minutes plus tard que les produits actuels \u00e9tant donne le temps d'execution accru d'un syst\u00e8me \u00e0 plus haute r\u00e9solution. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 incluant des d\u00e9tails sur la version 1.5.0 et la version 1.5.1 est disponible en cliquant ici . Finalement, notez que cette mise \u00e0 jour du SRPDQA est n\u00e9cessaire \u00e0 cause des changements majeurs qu'on apporte au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) qui fournit les conditions initiales au SRPDQA. Des informations sur les changements au SRPD sont disponibles via ce lien en cliquant ici . Le jeudi 22 d\u00e9cembre 2011 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un correctif \u00e0 GEM-MACH15 \u00c0 partir de la passe 12 UTC du 22 d\u00e9cembre 2011, une mise \u00e0 jour a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans GEM-MACH15 afin de mieux traiter l'humidit\u00e9 et l'information des nuages dans les hauts niveaux de l'atmosph\u00e8re per\u00e7us par ce mod\u00e8le. Avec ce correctif la version de GEM-MACH15 est maintenant la version 1.4.5.","title":"Changelog raqdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-a-la-version-25","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air en rempla\u00e7ant la version 24 par la version 25. Principaux changements : Passage \u00e0 la version GEM 5.2.1 Pilotage par une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution \u00c9missions: Int\u00e9gration des \u00e9missions dues aux feux de for\u00eat Mise \u00e0 jour des \u00e9missions : Passage \u00e0 SET5.0.0 avec des inventaires projet\u00e9s pour 2023. Inclusion du sel marin dans la masse totale des PM2.5 Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ces changements dans le SRPDQA est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA version 25 est disponible ici . Une note technique du SRPDQA version 25 avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air \u00e0 la version 25"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-de-srpdqa-a-la-version-24-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SRPDQA \u00e0 la version 24 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air en rempla\u00e7ant la version 22 par la version 23. 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Une note technique du SRPDQA version 23 avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jours-de-srpdqa-a-la-version-2200-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours de SRPDQA \u00e0 la version 22.0.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 020 par la version 021. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veuillez consulter ce document (en anglais) . Am\u00e9lioration dans le calcul de la chimie du mod\u00e8le. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans SRPDQA est disponible via ce lien . Une note technique pour SRPDQA avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa-et-du-systeme-de-prevision-firework","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et le syst\u00e8me compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : * Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. * Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). * L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). * Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 015 par la version 016. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SRPDQA change d'une version modifi\u00e9e de v4.6.2 \u00e0 v4.8.0. Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote sont dor\u00e9navant li\u00e9s au SRPD 5.0.0 plut\u00f4t qu'au SRPD 4.2.0. La grille a \u00e9t\u00e9 tourn\u00e9e pour correspondre \u00e0 la nouvelle grille du SRPD 5.0.0 (voir la description du SRPD 5.0.0\u00b8 ). Un changement important \u00e0 \u00e9t\u00e9 fait dans l'utilisation du param\u00e8tre de Monin-Obukov. Quelques autres corrections mineures. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements reste \u00e0 venir sur cette page.","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-jeudi-7-avril-2016","text":"","title":"Le jeudi 7 avril 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa_1","text":"Le jeudi 7 avril 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) en rempla\u00e7ant la version 013 (ant\u00e9rieurement version 1.5.4) par la version 015. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : L\u00e9g\u00e8re modification de la taille de la grille du mod\u00e8le, mais la r\u00e9solution horizontale (10 km) et l'orientation de la grille restent inchang\u00e9es. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 par le SRPDQA change de la version 3.3.8.2 \u00e0 la version 4.6.2. Nouvelles conditions lat\u00e9rales chimiques aux fronti\u00e8res. Mises \u00e0 jour du module de la chimie, y compris deux corrections de bogues importants. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements reste \u00e0 venir sur cette page.","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-jeudi-11-juin-2015","text":"","title":"Le jeudi 11 juin 2015"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a impl\u00e9ment\u00e9 un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions pour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA). Les nouvelles \u00e9missions sont bas\u00e9 sur l'inventaire national 2010 du Canada / l'inventaire national 2011 des \u00c9tats-Unis, ce qui est une mise \u00e0 jour de l'inventaire national 2006 du Canada / l'inventaire national 2005 des \u00c9tats-Unis. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Plus d'information technique/scientifique sur ce syst\u00e8me est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-mineure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-qualite-de-lair-srpdqa-153-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 une mise \u00e0 jour mineure Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe qualit\u00e9 de l'air. La version du syst\u00e8me passe de 1.5.2 \u00e0 1.5.3. Ci-dessous les changements inclus dans cette mise \u00e0 jour: Le syst\u00e8me s'alimente maintenant du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.0.0. Le mod\u00e8le GEM utilis\u00e9 dans le SRPDQA est pass\u00e9 de la version 3.3.8.1 \u00e0 3.3.8.2.","title":"Mise \u00e0 jour mineure du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) 1.5.3 au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mardi-26-fevrier-2013","text":"","title":"Le mardi 26 f\u00e9vrier 2013"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa-version-151-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 26 f\u00e9vrier 2013 d\u00e9butant a partir de l'int\u00e9gration de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (cmc) mettra en op\u00e9ration la version 1.5.1 du SRPDQA celle-ci remplace la version 1.5.0 (SRPDQA-1.5.0). La nouvelle version contient trois correctifs \u00e0 la chimie qui apportent une am\u00e9lioration significative au syst\u00e8me op\u00e9rationnel de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air. Durant l'\u00e9t\u00e9 2012, trois bogues ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9couverts dans le SRPDQA, ceux-ci \u00e9taient pr\u00e9sents depuis l'implantation op\u00e9rationnelle de 2009. Ces bogues affectaient le d\u00e9p\u00f4t humide des esp\u00e8ces chimiques par la pr\u00e9cipitation convective, ainsi que le m\u00e9lange vertical. Ce dernier se manifestant particuli\u00e8rement lors de conditions atmosph\u00e9riques stables. La performance du SRPDQA-1.5.1 a \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e durant l'\u00e9t\u00e9 et l'hiver 2012. Les statistiques utilis\u00e9es pour l'\u00e9valuation objective indiquent une am\u00e9lioration des pr\u00e9visions du SRPDQA-1.5.1 comparativement \u00e0 celles du SRPDQA-1.5.0 pour les trois polluants principaux: ozone (O3), particules fines (PM2.5) et dioxyde d'azote (NO2). L'am\u00e9lioration la plus significative avec le SRPDQA-151 est observ\u00e9e pour la pr\u00e9vision des concentrations des PM2.5 en hiver, surtout en ce qui concerne les maximums quotidiens pr\u00e9vus. Le nouveau syst\u00e8me repr\u00e9sente mieux les valeurs observ\u00e9es avec une importante r\u00e9duction du maximum quotidien dans les cas de sur-pr\u00e9visions des PM2.5. Les scores cat\u00e9goriques, tels que le pourcentage correct, l'indice de succ\u00e8s critique et le ratio de fausses alertes du nouveau syst\u00e8me affichent une am\u00e9lioration avec le SRPDQA-1.5.1, tant en \u00e9t\u00e9 qu'en hiver, pour les trois polluants: O3, NO2 et PM2.5. Pour environ 90% des stations de mesure, UMOS-AQ se comporte de fa\u00e7on similaire autant l'\u00e9t\u00e9 que l'hiver. Lorsque les sorties du mod\u00e8le SRPDQA-1.5.0 et du SRPDQA-1.5.1 sont compar\u00e9es. pour la majorit\u00e9 des autres stations, la performance d'UMOS-AQ est am\u00e9lior\u00e9e avec le SRPDQA-1.5.1. Il n'y aura aucun changement sur la disponibilit\u00e9 des produits r\u00e9sultant de cette implantation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA - version 1.5.1) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-qualite-de-lair-srpdqa-version-150","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec l'integration de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra en operation la version 1.5.0 du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA-150). Des changements dans l'espacement horizontal (de 15 \u00e0 10 km de r\u00e9solution) et vertical des points de grille, une mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le GEM, ainsi que des fichiers d'\u00e9missions am\u00e9lior\u00e9s, s'allient pour am\u00e9liorer le syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air. En r\u00e9sum\u00e9, les changements principaux sont: SRPDQA-150 utilise la version GEM 3.3.8 d\u00e9velop\u00e9e au CMC, le mod\u00e8le a maintenent un espacement horizontal de 10 km entre les points de grille, le nombre de niveaux verticaux du augmente de 58 \u00e0 80 et le nouveau syst\u00e8me incorpore un nouveau jeu de fichiers d'\u00e9missions anthropog\u00e9niques horaires. Des informations additionnelles sur les changements et sur les \u00e9valuations objectives et subjectives sont disponibles dans les notes ci-dessous. Les produits du SRPDQA-150 seront disponibles quelques minutes plus tard que les produits actuels \u00e9tant donne le temps d'execution accru d'un syst\u00e8me \u00e0 plus haute r\u00e9solution. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 incluant des d\u00e9tails sur la version 1.5.0 et la version 1.5.1 est disponible en cliquant ici . Finalement, notez que cette mise \u00e0 jour du SRPDQA est n\u00e9cessaire \u00e0 cause des changements majeurs qu'on apporte au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) qui fournit les conditions initiales au SRPDQA. Des informations sur les changements au SRPD sont disponibles via ce lien en cliquant ici .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA-version 1.5.0)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-jeudi-22-decembre-2011","text":"","title":"Le jeudi 22 d\u00e9cembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/changelog_raqdps_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-implante-un-correctif-a-gem-mach15","text":"\u00c0 partir de la passe 12 UTC du 22 d\u00e9cembre 2011, une mise \u00e0 jour a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans GEM-MACH15 afin de mieux traiter l'humidit\u00e9 et l'information des nuages dans les hauts niveaux de l'atmosph\u00e8re per\u00e7us par ce mod\u00e8le. Avec ce correctif la version de GEM-MACH15 est maintenant la version 1.4.5.","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien implante un correctif \u00e0 GEM-MACH15"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS > Regional Air Quality Deterministic Prediction System on MSC Datamart Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) data in GRIB2 Format This page describes the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) GRIB2 data. The system is run twice daily to produce 72-hour forecasts of some pollutants such as hourly ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), or particulate matter with aerodynamic diameter smaller than 2.5 \u03bcm (PM2.5) fields on a North American grid. In addition, data containing the total concentrations associated with forest and vegetation fire plumes are available, making it possible to estimate where the impact of these fires dominates pollution. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_raqdps/10km/grib2/{HH}/{hhh} where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] A history of 24 days of forecast is kept in this directory. Technical specification of the grid Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}(resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RAQDPS : Constant string indicating that data is from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System VAR : Variable type included in the file [PM2.5, PM2.5-WildfireSmokePlume, PM10, PM10-WildfireSmokePlume, NO2, NO, O3, SO2] LVL : Vertical level [Sfc for the surface, EAtm for the column integral] Grille : Horizontal grid rotated lat-lon [RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee, here 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (about 10km) in latitude and longitude directions [0.09] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of forecast file name: 20200521T00Z_MSC_RAQDPS_NO2_Sfc_RLatLon0.09_PT003H.grib2 20240606T12Z_MSC_RAQDPS_PM10-WildfireSmokePlume_EAtm_RLatLon0.09_PT012H.grib2 List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme raqdps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) GRIB2 data. The system is run twice daily to produce 72-hour forecasts of some pollutants such as hourly ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), or particulate matter with aerodynamic diameter smaller than 2.5 \u03bcm (PM2.5) fields on a North American grid. In addition, data containing the total concentrations associated with forest and vegetation fire plumes are available, making it possible to estimate where the impact of these fires dominates pollution.","title":"Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_raqdps/10km/grib2/{HH}/{hhh} where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] A history of 24 days of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#file-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}(resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RAQDPS : Constant string indicating that data is from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System VAR : Variable type included in the file [PM2.5, PM2.5-WildfireSmokePlume, PM10, PM10-WildfireSmokePlume, NO2, NO, O3, SO2] LVL : Vertical level [Sfc for the surface, EAtm for the column integral] Grille : Horizontal grid rotated lat-lon [RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee, here 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (about 10km) in latitude and longitude directions [0.09] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of forecast file name: 20200521T00Z_MSC_RAQDPS_NO2_Sfc_RLatLon0.09_PT003H.grib2 20240606T12Z_MSC_RAQDPS_PM10-WildfireSmokePlume_EAtm_RLatLon0.09_PT012H.grib2","title":"File nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDQA > Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA) en format GRIB2, ex\u00e9cut\u00e9 deux fois par jour afin de produire des pr\u00e9visions horaires de 72 heures pour certains polluants tels que l\u2019ozone (O3), le dioxyde d\u2019azote (NO2) ou encore les mati\u00e8res particulaires dont le diam\u00e8tre a\u00e9rodynamique est inf\u00e9rieur \u00e0 2.5 \u03bcm (PM2.5), sur une grille nord-am\u00e9ricaine. De plus, des donn\u00e9es contenant les concentrations totales associ\u00e9es aux panaches de feux de for\u00eat et de v\u00e9g\u00e9tation sont disponibles, ce qui permet d'estimer o\u00f9 l'impact de ces feux domine la pollution. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_raqdps/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}(resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RAQDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air VAR : Type de variable contenu dans le fichier [PM2.5, PM2.5-WildfireSmokePlume, PM10, PM10-WildfireSmokePlume, O3, NO, NO2, SO2] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface, EAtm pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne] Grille : Grille horizontale lat-lon tourn\u00e9e [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9, ici 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale [0.09] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de noms de fichier : 20200521T00Z_MSC_RAQDPS_PM2.5-Sfc_RLatLon0.09_PT003H.grib2 20240606T12Z_MSC_RAQDPS_PM10-WildfireSmokePlume_EAtm_RLatLon0.09_PT012H.grib2 Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme raqdps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA) en format GRIB2, ex\u00e9cut\u00e9 deux fois par jour afin de produire des pr\u00e9visions horaires de 72 heures pour certains polluants tels que l\u2019ozone (O3), le dioxyde d\u2019azote (NO2) ou encore les mati\u00e8res particulaires dont le diam\u00e8tre a\u00e9rodynamique est inf\u00e9rieur \u00e0 2.5 \u03bcm (PM2.5), sur une grille nord-am\u00e9ricaine. De plus, des donn\u00e9es contenant les concentrations totales associ\u00e9es aux panaches de feux de for\u00eat et de v\u00e9g\u00e9tation sont disponibles, ce qui permet d'estimer o\u00f9 l'impact de ces feux domine la pollution.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_raqdps/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS_{VAR}_{LVL}_{Grille}(resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RAQDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air VAR : Type de variable contenu dans le fichier [PM2.5, PM2.5-WildfireSmokePlume, PM10, PM10-WildfireSmokePlume, O3, NO, NO2, SO2] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface, EAtm pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne] Grille : Grille horizontale lat-lon tourn\u00e9e [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9, ici 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale [0.09] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de noms de fichier : 20200521T00Z_MSC_RAQDPS_PM2.5-Sfc_RLatLon0.09_PT003H.grib2 20240606T12Z_MSC_RAQDPS_PM10-WildfireSmokePlume_EAtm_RLatLon0.09_PT012H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS > RAQDPS on MSC GeoMet RAQDPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather layers in desktop software. Access to the geospatial web services The RAQDPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the RAQDPS.SFC_NO2 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which RAQDPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given RAQDPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS.SFC_NO2 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS.SFC_NO2&format=image/png&STYLE=SFC-NO2_PPBV . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/#raqdps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) model. 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Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which RAQDPS layers are served via MSC GeoMet consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given RAQDPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). 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Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS.SFC_NO2&format=image/png&STYLE=SFC-NO2_PPBV .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. 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Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches du SRPDQA sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS.SFC_NO2 du SRPDQA provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches du SRPDQA sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS.SFC_NO2 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS.SFC_NO2&format=image/png&STYLE=SFC-NO2_PPBV . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#donnees-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-srpdqa-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches du SRPDQA sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS.SFC_NO2 du SRPDQA provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches du SRPDQA sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS.SFC_NO2 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS.SFC_NO2&format=image/png&STYLE=SFC-NO2_PPBV .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS Data and Products of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) takes into account physical and chemical processes to produce deterministic forecasts of the concentration of chemical species of interest to air quality. These chemical constituents include gases such as O3, SO2, NO, and NO2, in addition to fine particles PM2.5 (diameter of 2.5 micrometers or less) and coarse particles PM10 (diameter of 10 micrometers or less). The PM2.5 and PM10 now include the contribution of wildfire emissions as well as anthropogenic and biogenic emission sources. The forecasts are available for the present up to 72 hours in the future twice a day (run 00 UTC and 12 UTC). The geographic domain of the RAQDPS covers most of North America with a horizontal resolution of 10km and 84 vertical levels. Forecast data are available only at the surface level. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the RAQDPS.SFC_NO2 layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Products Maps of 48 hours forecasts for tropospheric ozone near the surface and at altitudes of 50 metres and 500 metres, and for PM2.5 and PM10 near the surface. For-panels maps forecasts for PM2.5, PM10, and ozone near the surface and for ozone at 500 metres. Technical documentation Actual version of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to operational systems is available in the changelog . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#data-and-products-of-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system","text":"The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) takes into account physical and chemical processes to produce deterministic forecasts of the concentration of chemical species of interest to air quality. These chemical constituents include gases such as O3, SO2, NO, and NO2, in addition to fine particles PM2.5 (diameter of 2.5 micrometers or less) and coarse particles PM10 (diameter of 10 micrometers or less). The PM2.5 and PM10 now include the contribution of wildfire emissions as well as anthropogenic and biogenic emission sources. The forecasts are available for the present up to 72 hours in the future twice a day (run 00 UTC and 12 UTC). The geographic domain of the RAQDPS covers most of North America with a horizontal resolution of 10km and 84 vertical levels. Forecast data are available only at the surface level.","title":"Data and Products of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the RAQDPS.SFC_NO2 layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#products","text":"Maps of 48 hours forecasts for tropospheric ozone near the surface and at altitudes of 50 metres and 500 metres, and for PM2.5 and PM10 near the surface. For-panels maps forecasts for PM2.5, PM10, and ozone near the surface and for ozone at 500 metres.","title":"Products"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#technical-documentation","text":"Actual version of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to operational systems is available in the changelog . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDQA Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) prend en compte les processus physiques et chimiques afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la concentration d'esp\u00e8ces chimiques d'int\u00e9r\u00eat pour la qualit\u00e9 de l'air. Ces constituants chimiques incluent les gaz O3, SO2, NO, et NO2, s'ajoutant aux particules fines PM2.5 (diam\u00e8tre de 2.5 microm\u00e8tres ou moins) et aux particules grossi\u00e8res (diam\u00e8tre de 10 microm\u00e8tres ou moins). Les PM2.5 et PM10 comprennent d\u00e9sormais la contribution des \u00e9missions des feux de for\u00eats ainsi que des sources d'\u00e9missions anthropiques et biog\u00e9niques. Les pr\u00e9visions sont disponibles pour le pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 72 heures dans le futur deux fois par jour (passe de 00 UTC et 12 UTC). Le domaine g\u00e9ographique du SRPDQA couvre la majeure partie de l'Am\u00e9rique du Nord avec une r\u00e9solution horizontale de 10 km et 84 niveaux verticaux. Les donn\u00e9es sont disponibles seulement au niveau de la surface. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS.SFC_NO2 du SRPDQA provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Produits Cartes des pr\u00e9visions \u00e0 48h pour l'ozone troposph\u00e9rique pr\u00e8s de la surface et aux altitudes de 50 m\u00e8tres et de 500 m\u00e8tres ainsi que pour les PM2.5 et les PM10 pr\u00e8s de la surface sont disponibles ci-dessous. Cartes \u00e0 4 panneaux permettent de voir simultan\u00e9ment les pr\u00e9visions pour les PM2.5, les PM10 et l'ozone pr\u00e8s de la surface et pour l'ozone \u00e0 500 m\u00e8tres. Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible dans le registre des changements . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) prend en compte les processus physiques et chimiques afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la concentration d'esp\u00e8ces chimiques d'int\u00e9r\u00eat pour la qualit\u00e9 de l'air. Ces constituants chimiques incluent les gaz O3, SO2, NO, et NO2, s'ajoutant aux particules fines PM2.5 (diam\u00e8tre de 2.5 microm\u00e8tres ou moins) et aux particules grossi\u00e8res (diam\u00e8tre de 10 microm\u00e8tres ou moins). Les PM2.5 et PM10 comprennent d\u00e9sormais la contribution des \u00e9missions des feux de for\u00eats ainsi que des sources d'\u00e9missions anthropiques et biog\u00e9niques. Les pr\u00e9visions sont disponibles pour le pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 72 heures dans le futur deux fois par jour (passe de 00 UTC et 12 UTC). Le domaine g\u00e9ographique du SRPDQA couvre la majeure partie de l'Am\u00e9rique du Nord avec une r\u00e9solution horizontale de 10 km et 84 niveaux verticaux. Les donn\u00e9es sont disponibles seulement au niveau de la surface.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS.SFC_NO2 du SRPDQA provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#produits","text":"Cartes des pr\u00e9visions \u00e0 48h pour l'ozone troposph\u00e9rique pr\u00e8s de la surface et aux altitudes de 50 m\u00e8tres et de 500 m\u00e8tres ainsi que pour les PM2.5 et les PM10 pr\u00e8s de la surface sont disponibles ci-dessous. Cartes \u00e0 4 panneaux permettent de voir simultan\u00e9ment les pr\u00e9visions pour les PM2.5, les PM10 et l'ozone pr\u00e8s de la surface et pour l'ozone \u00e0 500 m\u00e8tres.","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps/readme_raqdps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible dans le registre des changements . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS-FW > Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework Changelog Chronology of changes to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) Tuesday June 11, 2024 The Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW) is merged with The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will stop running a separate system forecasting air quality forecasting with near-real-time wildfire emissions. The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) will now include forest fire contributions, starting with version 25 of this system. All documentation regarding Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 25 can be found here . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 24 of the RAQDPS-FW adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW) On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System with Near-Real-Time Wildfire Emissions Firework (RAQDPS-FW) from version 22 to version 23. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS-FW is now piloted by RDPS v8.0.0 , rather than RDPS v7.1.0. New anthropogenic emissions inventories Canada: From 2013 Air Pollutant Emission Inventory (APEI) to projected 2020 APEI. U.S.: From 2017 projected National Emissions Inventory to projected 2023 NEI. Mexico: Ftom 2008 National Emissions Inventory (NEI) to projected 2023 NEI. Improved representation of particle sedimentation New meteorological and chemical libraries Meteorology: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chemistry: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Canadian Forest Fire Emission Prediction System (CFFEPS) upgraded from version 2.06 to 4 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQSPS-FW v23 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday April 1, 2020 Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Wildfire Season of 2020 On Wednesday April 1st, 2020, starting with the 00 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will reactivate the FireWork prediction system for the summer period of 2020. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for Summer 2020 at this link . A technical note with more details is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade FireWork version adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW) On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) from version 20 to version 21. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0 , rather than RDPS v6.0.0. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document . Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . A technical note for FireWork with more details on this change will be available soon. Monday April 15, 2019 Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Wildfire Season of 2019 On Monday April 15, 2019, starting with the 00 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will reactivate the FireWork prediction system for the summer period of 2019. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for Summer 2019 at this link . A technical note with more details is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork, from version 19 to version 20. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday April 3, 2018 Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Wildfire Season of 2018 On Tuesday April 3, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will begin execution of the FireWork prediction system for the summer period of 2018. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for Summer 2018 at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . Wednesday July 3, 2019 Upgrade to the FireWork Prediction System On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 20 to version 21. The changes included in this upgrade are summarized as follows: * The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0, rather than RDPS v6.0.0. * Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document. * Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . A technical note for FireWork with more details on this change will be available soon. Tuesday September 18, 2018 Upgrade to the FireWork Prediction System On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS), and it's companion system, FireWork, from version 19 to version 20. The changes included in this upgrade are summarized as follows: * The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. * Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. * Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). * Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday September 7, 2016 Major Upgrade to the FireWork Prediction System On Wednesday, September 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the FireWork prediction system. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates near-real-time biomass burning emissions over North America. It executes during the wildfire season which normally ends towards the end of October. The changes included in this upgrade are equivalent to those described above for RAQDPS016 . For further information, please consult the official note announcing the implementation of these changes available at this link . Thursday April 14th, 2016 Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Season of 2016 On Thursday April 14th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will begin execution of the FireWork prediction system for the summer period of 2016. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for summer 2016 at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog raqdps fw en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqdps-fw","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqsps-fw-is-merged-with-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-raqdps","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will stop running a separate system forecasting air quality forecasting with near-real-time wildfire emissions. The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) will now include forest fire contributions, starting with version 25 of this system. All documentation regarding Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 25 can be found here .","title":"The Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW) is merged with The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#upgrade-to-version-24-of-the-raqdps-fw-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 24 of the RAQDPS-FW adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqsps-fw","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System with Near-Real-Time Wildfire Emissions Firework (RAQDPS-FW) from version 22 to version 23. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The RAQDPS-FW is now piloted by RDPS v8.0.0 , rather than RDPS v7.1.0. New anthropogenic emissions inventories Canada: From 2013 Air Pollutant Emission Inventory (APEI) to projected 2020 APEI. U.S.: From 2017 projected National Emissions Inventory to projected 2023 NEI. Mexico: Ftom 2008 National Emissions Inventory (NEI) to projected 2023 NEI. Improved representation of particle sedimentation New meteorological and chemical libraries Meteorology: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chemistry: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Canadian Forest Fire Emission Prediction System (CFFEPS) upgraded from version 2.06 to 4 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RAQSPS-FW v23 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQSPS-FW)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#wednesday-april-1-2020","text":"","title":"Wednesday April 1, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#installation-of-the-firework-prediction-system-for-the-summer-wildfire-season-of-2020","text":"On Wednesday April 1st, 2020, starting with the 00 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will reactivate the FireWork prediction system for the summer period of 2020. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. For further information, please consult the official note announcing the implementation of FireWork for Summer 2020 at this link . A technical note with more details is available at this link .","title":"Installation of the FireWork Prediction System for the Summer Wildfire Season of 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#upgrade-firework-version-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade FireWork version adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#upgrade-to-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqsps-fw_1","text":"On Wednesday July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Air Quality Deterministic Prediction System Firework (RAQDPS-FW) from version 20 to version 21. 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Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#tuesday-april-3-2018","text":"","title":"Tuesday April 3, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#installation-of-the-firework-prediction-system-for-the-summer-wildfire-season-of-2018","text":"On Tuesday April 3, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will begin execution of the FireWork prediction system for the summer period of 2018. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. 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The changes included in this upgrade are summarized as follows: * The RAQDPS is now piloted by RDPS v7.0.0, rather than RDPS v6.0.0. * Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document. * Improvements to chemistry processing. A copy of the official note announcing the implementation of these changes in FireWork is available at this link . 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The changes included in this upgrade are summarized as follows: * The meteorological analyses and pilot model are now linked to RDPS v6.0.0 rather than RDPS v5.1.0. * Adoption of the RDPS v6.0.0 configuration, including recycling of key physics variables and the incremental analysis update (IAU) based meteorological initialization. * Implementation of a new version of the RAQDPS model code (v2.3.1), to improve processing speed and provide increased robustness, as well as improve chemistry (gas-phase dry deposition over snow-covered surfaces and sea-ice). * Introduction of a new set of input emissions files based on more recent national emissions inventories. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Upgrade to the FireWork Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#major-upgrade-to-the-firework-prediction-system","text":"On Wednesday, September 7th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the FireWork prediction system. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates near-real-time biomass burning emissions over North America. It executes during the wildfire season which normally ends towards the end of October. The changes included in this upgrade are equivalent to those described above for RAQDPS016 . For further information, please consult the official note announcing the implementation of these changes available at this link .","title":"Major Upgrade to the FireWork Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#thursday-april-14th-2016","text":"","title":"Thursday April 14th, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_en/#installation-of-the-firework-prediction-system-for-the-summer-season-of-2016","text":"On Thursday April 14th, 2016, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will begin execution of the FireWork prediction system for the summer period of 2016. FireWork is a seasonal modelling system based on the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) which incorporates additional emissions from wildfire events over North America. 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Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) cessera de tourner un syst\u00e8me s\u00e9par\u00e9 pour la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air avec \u00e9missions de feux de for\u00eat en temps quasi r\u00e9el. Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) incluera d\u00e9sormais les contributions de feux de for\u00eat, \u00e0 partir de la version 25 de ce syst\u00e8me. Toute la documentation reli\u00e9e \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) version 25 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de SRPDQA-FW \u00e0 la version 24 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air avec \u00e9missions de feux de for\u00eat en temps quasi r\u00e9el FireWork en rempla\u00e7ant la version 22 par la version 23. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v8.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v7.1.0. Nouveaux inventaires d'\u00e9mission anthropog\u00e9niques: Canada: De la version 2013 de l'inventaire des \u00e9mission de polluants atmospr\u00e9riques (IEPA) \u00e0 la version projet\u00e9e 2020. U.S.: de la version 2017 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Mexique: de la version 2008 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Repr\u00e9sentation de la s\u00e9dimentation des particules am\u00e9lior\u00e9e. Nouvelles librairies m\u00e9t\u00e9orologique et chimique M\u00e9t\u00e9o: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chimie: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision des \u00e9missions des feux de for\u00eat (SCPEFF), de la version 2.06 \u00e0 la version 4. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans FireWork est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA-FW version 23 est disponible ici . Une note technique pour FireWork avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le mercredi 1 avril 2020 Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2020 Le mercredi 1 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 00 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2020. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2020 en cliquant ici . Une note technique de FireWork est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour de FireWork suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 020 par la version 021. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veillez consulter ce document (en anglais) . Am\u00e9lioration dans le calcul de la chimie du mod\u00e8le. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans FireWork est disponible via ce lien . Une note technique pour FireWork avec plus de d\u00e9tails sur ces changements sera disponible bient\u00f4t. Le lundi 15 avril 2019 Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2019 Le lundi 15 avril 2019, \u00e0 compter de la passe de 00 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2019. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2019 en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sera bient\u00f4t disponible en fran\u00e7ais. En attendant, une note technique en anglais de FireWork est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mardi 3 avril 2018 Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2018 Le mardi 3 avril 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2018. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2018 en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et le syst\u00e8me compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le mercredi 7 septembre 2016 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Il est en fonction durant la saison des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord, qui se termine normalement \u00e0 la fin du mois d'octobre. Les changements inclus dans cette mise en \u0153uvre sont \u00e9quivalent \u00e0 ceux d\u00e9crit pour le SRPDQA016 . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le jeudi 14 avril 2016 Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2016 Le jeudi 14 avril 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2016. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2016 en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Changelog raqdps fw fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework-srpdqa-fw","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#fusion-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework-avec-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) cessera de tourner un syst\u00e8me s\u00e9par\u00e9 pour la pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l'air avec \u00e9missions de feux de for\u00eat en temps quasi r\u00e9el. Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) incluera d\u00e9sormais les contributions de feux de for\u00eat, \u00e0 partir de la version 25 de ce syst\u00e8me. Toute la documentation reli\u00e9e \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) version 25 est disponible ici .","title":"Fusion du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork avec le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-de-srpdqa-fw-a-la-version-24-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de SRPDQA-FW \u00e0 la version 24 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air avec \u00e9missions de feux de for\u00eat en temps quasi r\u00e9el FireWork en rempla\u00e7ant la version 22 par la version 23. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v8.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v7.1.0. Nouveaux inventaires d'\u00e9mission anthropog\u00e9niques: Canada: De la version 2013 de l'inventaire des \u00e9mission de polluants atmospr\u00e9riques (IEPA) \u00e0 la version projet\u00e9e 2020. U.S.: de la version 2017 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Mexique: de la version 2008 de l'inventaire national des \u00e9missions \u00e0 la version projet\u00e9e 2023. Repr\u00e9sentation de la s\u00e9dimentation des particules am\u00e9lior\u00e9e. Nouvelles librairies m\u00e9t\u00e9orologique et chimique M\u00e9t\u00e9o: GEM 5.0.2 => GEM 5.1.0 Chimie: GEM-MACH 3.0.0.2 => GEM-MACH 3.1.0.0 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision des \u00e9missions des feux de for\u00eat (SCPEFF), de la version 2.06 \u00e0 la version 4. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans FireWork est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDQA-FW version 23 est disponible ici . Une note technique pour FireWork avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mercredi-1-avril-2020","text":"","title":"Le mercredi 1 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-en-uvre-du-systeme-de-prevision-firework-pour-la-saison-dete-2020","text":"Le mercredi 1 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 00 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2020. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2020 en cliquant ici . Une note technique de FireWork est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-de-firework-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de FireWork suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework_1","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 020 par la version 021. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour: Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v7.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v6.0.0. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veillez consulter ce document (en anglais) . Am\u00e9lioration dans le calcul de la chimie du mod\u00e8le. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement dans FireWork est disponible via ce lien . Une note technique pour FireWork avec plus de d\u00e9tails sur ces changements sera disponible bient\u00f4t.","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-lundi-15-avril-2019","text":"","title":"Le lundi 15 avril 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-en-uvre-du-systeme-de-prevision-firework-pour-la-saison-dete-2019","text":"Le lundi 15 avril 2019, \u00e0 compter de la passe de 00 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2019. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2019 en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sera bient\u00f4t disponible en fran\u00e7ais. En attendant, une note technique en anglais de FireWork est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2019"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework_2","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-3-avril-2018","text":"","title":"Le mardi 3 avril 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-en-uvre-du-systeme-de-prevision-firework-pour-la-saison-dete-2018","text":"Le mardi 3 avril 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2018. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2018 en cliquant ici . Une note technique avec plus de d\u00e9tails est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mardi-18-septembre-2018_1","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-firework","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et le syst\u00e8me compl\u00e9mentaire FireWork en rempla\u00e7ant la version 019 par la version 020. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments que comporte cette mise \u00e0 jour : Les analyses m\u00e9t\u00e9orologiques et le mod\u00e8le pilote proviennent maintenant du SRPD v6.0.0 plut\u00f4t que du SRPD v5.1.0. Adoption de la configuration SRPD v6.0.0, comprenant le recyclage des principales variables physiques et l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). L'implementation de la nouvelle version du code du mod\u00e8le (v2.3.1), pour am\u00e9liorer la vitesse de traitement et augmenter la robustesse, ainsi que l'am\u00e9lioration de la chimie (d\u00e9p\u00f4t sec en phase gazeuse sur les surfaces enneig\u00e9es et la glace marine). Introduction d\u2019un nouvel ensemble d'\u00e9missions bas\u00e9 sur des inventaires nationaux d\u2019\u00e9missions plus r\u00e9cents. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour du  syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-de-prevision-firework","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Il est en fonction durant la saison des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord, qui se termine normalement \u00e0 la fin du mois d'octobre. Les changements inclus dans cette mise en \u0153uvre sont \u00e9quivalent \u00e0 ceux d\u00e9crit pour le SRPDQA016 . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#le-jeudi-14-avril-2016","text":"","title":"Le jeudi 14 avril 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/changelog_raqdps-fw_fr/#mise-en-uvre-du-systeme-de-prevision-firework-pour-la-saison-dete-2016","text":"Le jeudi 14 avril 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra en \u0153uvre le syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2016. FireWork est un syst\u00e8me de pr\u00e9vision saisonnier qui est bas\u00e9 sur le syst\u00e8me r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) et qui incorpore des \u00e9missions provenant des feux de for\u00eats en Am\u00e9rique du Nord. Pour plus d'information, s'il vous plait consulter la note officielle annon\u00e7ant l'implantation du FireWork pour l'\u00e9t\u00e9 2016 en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre du syst\u00e8me de pr\u00e9vision FireWork pour la saison d'\u00e9t\u00e9 2016"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS-FW > Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork on MSC Datamart Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQDPS-FW) data in GRIB2 Format This page describes data from the FireWork system, an air quality forecasting system incorporating emissions from forest fires. The system is run twice a day, initialized at 00:00 and 12:00 UTC, in conjunction with the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). Forest fire emissions are estimated using data on hotspots and fuel consumed on Canadian and U.S. lands provided by Natural Resources Canada's Canadian Wildland Fire Information System . The hotspot data set is downloaded twice daily, prior to the FireWork system running. This system has the advantage of presenting the complete emissions inventory as well as added intermittent fire sources. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_raqdps-fw/10km/grib2/{HH}/{hhh} where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] A history of 24 days of forecast is kept in this directory. Technical specification of the grid Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS-FW_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RAQDPS-FW : Constant string indicating that data is from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork VAR : Variable type included in the file (ex. : PM2.5-Diff-RAQDPS) LVL : Vertical level [Sfc for the surface, EAtm for the column integral] Grille : Horizontal grid rotated lat-lon [RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee, here 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (about 10km) in latitude and longitude directions [0.09] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of forecast file name: 20200521T00Z_MSC_RAQDPS-FW_PM2.5-Diff-RAQDPS_EAtm_RLatLon0.09_PT003H.grib2 List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS-FW_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme raqdps fw datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/#regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework-raqdps-fw-data-in-grib2-format","text":"This page describes data from the FireWork system, an air quality forecasting system incorporating emissions from forest fires. The system is run twice a day, initialized at 00:00 and 12:00 UTC, in conjunction with the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS). Forest fire emissions are estimated using data on hotspots and fuel consumed on Canadian and U.S. lands provided by Natural Resources Canada's Canadian Wildland Fire Information System . The hotspot data set is downloaded twice daily, prior to the FireWork system running. This system has the advantage of presenting the complete emissions inventory as well as added intermittent fire sources.","title":"Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQDPS-FW) data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_raqdps-fw/10km/grib2/{HH}/{hhh} where: HH : Model run start, in UTC [00, 12] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 072] A history of 24 days of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_en/#file-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS-FW_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RAQDPS-FW : Constant string indicating that data is from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork VAR : Variable type included in the file (ex. : PM2.5-Diff-RAQDPS) LVL : Vertical level [Sfc for the surface, EAtm for the column integral] Grille : Horizontal grid rotated lat-lon [RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee, here 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (about 10km) in latitude and longitude directions [0.09] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. 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Le syst\u00e8me est ex\u00e9cut\u00e9 deux fois par jour, initialis\u00e9 \u00e0 00 h et 12 h UTC, en marge du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA). Les \u00e9missions des feux de for\u00eat sont estim\u00e9es \u00e0 l\u2019aide des donn\u00e9es sur les points chauds et sur le combustible consomm\u00e9 sur les terres canadiennes et am\u00e9ricaines, fournies par le Syst\u00e8me canadien d\u2019information sur les feux de v\u00e9g\u00e9tation de Ressources naturelles Canada. L\u2019ensemble de donn\u00e9es sur les points chauds est t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 deux fois par jour, avant l\u2019ex\u00e9cution du syst\u00e8me FireWork. Ce syst\u00e8me a l\u2019avantage de pr\u00e9senter l\u2019inventaire complet des \u00e9missions ainsi que les sources d\u2019incendie intermittentes ajout\u00e9es. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_raqdps-fw/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS-FW_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RAQDPS-FW : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air FireWork VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : PM2.5-Diff-RAQDPS) LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface, EAtm pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne] Grille : Grille horizontale lat-lon tourn\u00e9e [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9, ici 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale [0.09] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de noms de fichier : 20200521T00Z_MSC_RAQDPS-FW_PM2.5-Diff-RAQDPS_EAtm_RLatLon0.09_PT003H.grib2 Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS-FW_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme raqdps fw datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework-srpdqa-fw","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du syst\u00e8me FireWork, un syst\u00e8me de pr\u00e9vision de la qualit\u00e9 de l\u2019air incorporant les \u00e9missions d\u00e9coulant des feux de for\u00eat. Le syst\u00e8me est ex\u00e9cut\u00e9 deux fois par jour, initialis\u00e9 \u00e0 00 h et 12 h UTC, en marge du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA). Les \u00e9missions des feux de for\u00eat sont estim\u00e9es \u00e0 l\u2019aide des donn\u00e9es sur les points chauds et sur le combustible consomm\u00e9 sur les terres canadiennes et am\u00e9ricaines, fournies par le Syst\u00e8me canadien d\u2019information sur les feux de v\u00e9g\u00e9tation de Ressources naturelles Canada. L\u2019ensemble de donn\u00e9es sur les points chauds est t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 deux fois par jour, avant l\u2019ex\u00e9cution du syst\u00e8me FireWork. Ce syst\u00e8me a l\u2019avantage de pr\u00e9senter l\u2019inventaire complet des \u00e9missions ainsi que les sources d\u2019incendie intermittentes ajout\u00e9es.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air FireWork (SRPDQA-FW)"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_raqdps-fw/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RAQDPS-FW_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RAQDPS-FW : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air FireWork VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex. : PM2.5-Diff-RAQDPS) LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface, EAtm pour l\u2019int\u00e9grale de la colonne] Grille : Grille horizontale lat-lon tourn\u00e9e [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9, ici 0.09\u00b0x0.09\u00b0 (environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale [0.09] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de noms de fichier : 20200521T00Z_MSC_RAQDPS-FW_PM2.5-Diff-RAQDPS_EAtm_RLatLon0.09_PT003H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RAQDPS-FW_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS-FW > RAQDPS-FireWork on MSC GeoMet RAQDPS-FW data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Air Quality Deterministic Prediction System - FireWork (RAQDPS-FW) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate RAQDPS-FW data using MSC GeoMet's various services. Access to the geospatial web services The RAQDPS-FW data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which RAQDPS-FW layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given RAQDPS-FW layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF&format=image/png&STYLE=FW-EATM-PM-DIFF_UGM2 . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fw geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#raqdps-fw-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Air Quality Deterministic Prediction System - FireWork (RAQDPS-FW) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate RAQDPS-FW data using MSC GeoMet's various services.","title":"RAQDPS-FW data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The RAQDPS-FW data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#available-layers","text":"To see which RAQDPS-FW layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given RAQDPS-FW layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF&format=image/png&STYLE=FW-EATM-PM-DIFF_UGM2 .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/","text":"In English TOC > MSC data > SRPDQA-FW > SRPDQA-FireWork sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW) disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SRPDQA-FW sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF du SRPDQA-FW provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches du SRPDQA-FW sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF&format=image/png&STYLE=RAQDPS-FW-EATM-PM-DIFF_UGM2 . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fw geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#donnees-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework-srpdqa-fw-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW) disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SRPDQA-FW sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF du SRPDQA-FW provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches du SRPDQA-FW sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF&format=image/png&STYLE=RAQDPS-FW-EATM-PM-DIFF_UGM2 .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RAQDPS-FW Data and Products of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork The Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQDPS-FW) carries out physics and chemistry calculations, including emissions from active wildfires, to arrive at deterministic predictions of chemical species concentration of interest to air quality, such as fine particulate matter PM2.5 (2.5 micrometers in diameter or less). Geographical coverage is Canada and the United States. Data is available at a horizontal resolution of 10 km. While the system encompasses more than 80 vertical levels, data is available only for the surface level and the total column. The products are presented as historical, annual or monthly, averages which highlight long-term trends in cumulative effects on the environment. Access How to access the data This data is available from the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Products Daily smoke forecast maps Technical documentation Technical note Diagram of dependencies Changelog The chronology of changes to operational systems is available in the changelog . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fw en"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#data-and-products-of-the-regional-air-quality-deterministic-prediction-system-firework","text":"The Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork (RAQDPS-FW) carries out physics and chemistry calculations, including emissions from active wildfires, to arrive at deterministic predictions of chemical species concentration of interest to air quality, such as fine particulate matter PM2.5 (2.5 micrometers in diameter or less). Geographical coverage is Canada and the United States. Data is available at a horizontal resolution of 10 km. While the system encompasses more than 80 vertical levels, data is available only for the surface level and the total column. The products are presented as historical, annual or monthly, averages which highlight long-term trends in cumulative effects on the environment.","title":"Data and Products of the Regional Air Quality Deterministic Prediction System FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available from the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#products","text":"Daily smoke forecast maps","title":"Products"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#technical-documentation","text":"Technical note Diagram of dependencies","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_en/#changelog","text":"The chronology of changes to operational systems is available in the changelog . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDQA-FW Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques et chimiques, incluant les \u00e9missions de feux de for\u00eats et de broussailles actifs, afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la concentration d'esp\u00e8ces chimiques d'int\u00e9r\u00eat pour la qualit\u00e9 de l'air comme les particules fines PM2.5 (diam\u00e8tre de 2,5 microm\u00e8tres ou moins). La couverture g\u00e9ographique est le Canada et les \u00c9tats-Unis. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10 km. Le syst\u00e8me comporte plus de 80 niveaux verticaux, mais les donn\u00e9es sont disponibles seulement au niveau de la surface et la colonne totale. Les produits sont pr\u00e9sent\u00e9s sous forme de moyennes historiques, annuelles ou mensuelles, qui soulignent les tendances long terme des effets cumulatifs sur l'environnement. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC et sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF du SRPDQA-FW provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Produits Cartes des pr\u00e9visions quotidiennes sur la fum\u00e9e Documentation technique Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible le registre des changements . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme raqdps fw fr"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-la-qualite-de-lair-firework","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork (SRPDQA-FW) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques et chimiques, incluant les \u00e9missions de feux de for\u00eats et de broussailles actifs, afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes de la concentration d'esp\u00e8ces chimiques d'int\u00e9r\u00eat pour la qualit\u00e9 de l'air comme les particules fines PM2.5 (diam\u00e8tre de 2,5 microm\u00e8tres ou moins). La couverture g\u00e9ographique est le Canada et les \u00c9tats-Unis. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10 km. Le syst\u00e8me comporte plus de 80 niveaux verticaux, mais les donn\u00e9es sont disponibles seulement au niveau de la surface et la colonne totale. Les produits sont pr\u00e9sent\u00e9s sous forme de moyennes historiques, annuelles ou mensuelles, qui soulignent les tendances long terme des effets cumulatifs sur l'environnement.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air FireWork"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC et sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RAQDPS-FW.EATM_PM2.5-DIFF du SRPDQA-FW provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#produits","text":"Cartes des pr\u00e9visions quotidiennes sur la fum\u00e9e","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#documentation-technique","text":"Note technique Diagramme de d\u00e9pendances","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_raqdps-fw/readme_raqdps-fw_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible le registre des changements . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/raqdps-fw_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/raqdps-fw.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDAQA > RDAQA Changelog Chronology of changes to the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) Tuesday June 11, 2024, Upgrade to Version 2.2.0 of the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) to version 2.2.0. Significant changes : Pilot model update: from Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 24 to version 25. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for RDAQA 2.2.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.1.0 of the RDAQA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 2.0.0 of the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) to version 2.0.0. Significant innovations in this upgrade: Error covariances computed using an ensemble of simulations Cross validations now used to estimate optimal parameter values Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RDAQA 2.0.0 .","title":"Changelog rdaqa en"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-air-quality-analysis-rdaqa","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024,"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_en/#upgrade-to-version-220-of-the-regional-deterministic-air-quality-analysis-rdaqa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) to version 2.2.0. Significant changes : Pilot model update: from Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) version 24 to version 25. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . 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Significant innovations in this upgrade: Error covariances computed using an ensemble of simulations Cross validations now used to estimate optimal parameter values Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RDAQA 2.0.0 .","title":"Upgrade to Version 2.0.0 of the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDQA > Changements \u00e0 l'ARDQA Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) version 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA). Principaux changements : Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le intrant de la version 24 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) \u00e0 la version 25. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du ARDQA 2.2.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de ARDQA \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) version 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA). R\u00e9sum\u00e9 des innovations majeures: Covariances d'erreur provenant d'un ensemble de simulations. Utilisation de la validation crois\u00e9e pour calibrer les param\u00e8tres du syst\u00e8me. Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques de l'ARDQA 2.0.0 .","title":"Changelog rdaqa fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_fr/#chronologie-des-changements-apportes-a-lanalyse-regionale-deterministe-de-qualite-de-lair-ardqa","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/changelog_rdaqa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-qualite-de-lair-ardqa-version-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA). Principaux changements : Mise \u00e0 jour du mod\u00e8le intrant de la version 24 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (SRPDQA) \u00e0 la version 25. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . 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The system is run hourly to produce analysis of some pollutants such as hourly ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), or particulate matter with aerodynamic diameter smaller than 2.5 \u03bcm (PM2.5) fields on a North American grid. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_rdaqa/10km/{HH} where: HH : Analysis validity time, in UTC [00, 01, 02, ..., 22, 23] An history of 24 hours of forecast is kept in this directory. Technical specification of the grid Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File nomenclature The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_{SYSTEM}_{VAR}_{LVLTYPE}_{grid}{resolution}_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Analysis validity time, in UTC [00, 01, 02, ..., 22, 23] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) SYSTEM : Constant string indicating the system from which the analysis was generated [RDAQA; RDAQA-Prelim for the observation cut-off time within one hour of time YYYYMMDDHH, indicating that all observations may not have been collected; RDAQA-FW for analysis generated from the Firework component of the system]. VAR : Variables included in the file (see section below). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface] grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.09 (about 10km) in both latitude and longitude directions PT0H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here, PTOH indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format Examples: 20230808T04Z_MSC_RDAQA-Prelim_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA-FW_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 List of variables List of 2D variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDAQA_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdaqa datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#regional-deterministic-air-quality-analysis-rdaqa-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) GRIB2 data. The system is run hourly to produce analysis of some pollutants such as hourly ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), or particulate matter with aerodynamic diameter smaller than 2.5 \u03bcm (PM2.5) fields on a North American grid.","title":"Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_rdaqa/10km/{HH} where: HH : Analysis validity time, in UTC [00, 01, 02, ..., 22, 23] An history of 24 hours of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 729 nj 599 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of first grid point (with respect to the used grid) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#file-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_{SYSTEM}_{VAR}_{LVLTYPE}_{grid}{resolution}_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : Analysis validity time, in UTC [00, 01, 02, ..., 22, 23] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) SYSTEM : Constant string indicating the system from which the analysis was generated [RDAQA; RDAQA-Prelim for the observation cut-off time within one hour of time YYYYMMDDHH, indicating that all observations may not have been collected; RDAQA-FW for analysis generated from the Firework component of the system]. VAR : Variables included in the file (see section below). LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface] grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : Resolution in degree 0.09 (about 10km) in both latitude and longitude directions PT0H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here, PTOH indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format Examples: 20230808T04Z_MSC_RDAQA-Prelim_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA-FW_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2","title":"File nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#list-of-variables","text":"List of 2D variables available in the files: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDAQA_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDQA > Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de l' Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) en format GRIB2 sur le Datamart du SMC. Ce syst\u00e8me est ex\u00e9cut\u00e9 aux heures afin de produire des analyses pour certains polluants tels que l\u2019ozone (O3), le dioxyde d\u2019azote (NO2) ou encore les mati\u00e8res particulaires dont le diam\u00e8tre a\u00e9rodynamique est inf\u00e9rieur \u00e0 2.5 \u03bcm (PM2.5), sur une grille nord-am\u00e9ricaine. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_rdaqa/10km/{HH} o\u00f9 : HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 01, 02, ..., 22, 23] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_{SYSTEM}_{VAR}_{LVLTYPE}_{grille}{resolution}_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es SYSTEM : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me \u00e0 partir duquel l'analyse a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e [RDAQA; RDAQA-Prelim pour le temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies; RDAQA-FW pour l'analyse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir de la composante Firework du syst\u00e8me] VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.09 (environ 10km) dans les deux directions PT0H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. Ici,PT0H indique une analyse. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemples : 20230808T04Z_MSC_RDAQA-Prelim_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA-FW_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 Liste des variables Liste des variables 2D disponibles dans les fichiers: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDAQA_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdaqa datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#donnees-grib2-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-la-qualite-de-lair-ardqa","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de l' Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA) en format GRIB2 sur le Datamart du SMC. Ce syst\u00e8me est ex\u00e9cut\u00e9 aux heures afin de produire des analyses pour certains polluants tels que l\u2019ozone (O3), le dioxyde d\u2019azote (NO2) ou encore les mati\u00e8res particulaires dont le diam\u00e8tre a\u00e9rodynamique est inf\u00e9rieur \u00e0 2.5 \u03bcm (PM2.5), sur une grille nord-am\u00e9ricaine.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air (ARDQA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_rdaqa/10km/{HH} o\u00f9 : HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 01, 02, ..., 22, 23] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 729 nj 599 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille (relatives \u00e0 la grille utilis\u00e9e) 32 \u00b0 S ; 39.5 \u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_{SYSTEM}_{VAR}_{LVLTYPE}_{grille}{resolution}_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du temps de validit\u00e9 de l'analyse [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es SYSTEM : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me \u00e0 partir duquel l'analyse a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e [RDAQA; RDAQA-Prelim pour le temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies; RDAQA-FW pour l'analyse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir de la composante Firework du syst\u00e8me] VAR : Variables contenues dans le fichier (voir section ci-dessous). LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.09 (environ 10km) dans les deux directions PT0H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. Ici,PT0H indique une analyse. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemples : 20230808T04Z_MSC_RDAQA-Prelim_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 20230808T04Z_MSC_RDAQA-FW_PM10_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des variables 2D disponibles dans les fichiers: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDAQA_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDAQA Data and Products of the Regional Deterministic Air Quality Analysis Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) is an objective analysis of surface pollutants that combines numerical forecasts from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) with hourly observations from various monitoring networks in North America, including the Canadian measurement networks operated by the provinces, territories and certain cities, as well as the various American networks in the context of the AIRNow program administered by US/EPA (US Environmental Protection Agency). RDAQA analysis provides the best description of current air quality conditions, and is used to inform the public, meteorologists in the various Environment and Climate Change Canada forecasting offices, Health Canada and other users about the distribution of air pollutants near the ground, and the performance of forecasting models. Each hour, a preliminary product is available approximately one hour after the observation measurement time, while final and Firework products are available approximately two hours after the measurement time. The preliminary and final products contain analysis of the chemical constituents O3, SO2, NO, NO2, PM2.5 (fine particles with diameters of 2.5 micrometers or less) and PM10 (coarse particles with diameters of 10 micrometers or less), while the Firework product contains analysis of PM2.5 and PM10. Access How to access the data This data is available from the MSC Datamart raw data server: GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Actual version of the Regional Deterministic Air Quality Analysis Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to operational systems is available in the changelog .","title":"Readme rdaqa en"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-air-quality-analysis","text":"Regional Deterministic Air Quality Analysis (RDAQA) is an objective analysis of surface pollutants that combines numerical forecasts from the Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) with hourly observations from various monitoring networks in North America, including the Canadian measurement networks operated by the provinces, territories and certain cities, as well as the various American networks in the context of the AIRNow program administered by US/EPA (US Environmental Protection Agency). RDAQA analysis provides the best description of current air quality conditions, and is used to inform the public, meteorologists in the various Environment and Climate Change Canada forecasting offices, Health Canada and other users about the distribution of air pollutants near the ground, and the performance of forecasting models. Each hour, a preliminary product is available approximately one hour after the observation measurement time, while final and Firework products are available approximately two hours after the measurement time. 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L'analyse ARDQA fournit la meilleure description des conditions courantes de la qualit\u00e9 de l\u2019air et est utilis\u00e9e pour informer le public, les m\u00e9t\u00e9orologistes des diff\u00e9rents bureaux de pr\u00e9vision d\u2019Environnement et Changement climatique Canada, Sant\u00e9 Canada et d\u2019autres usagers, sur la distribution des polluants atmosph\u00e9riques pr\u00e8s du sol et sur la performance des mod\u00e8les de pr\u00e9vision. Chaque heure, un produit pr\u00e9liminaire est disponible environ une heure apr\u00e8s le temps de mesure des observations alors que des produits final et Firework sont disponibles environ deux heures apr\u00e8s le temps de mesure. Les produits pr\u00e9liminaires et final contiennent l\u2019analyse des constituants chimiques O3, SO2, NO, NO2, PM2.5 (particules fines de diam\u00e8tre 2.5 microm\u00e8tres ou moins) et PM10 (particules grossi\u00e8res de diam\u00e8tre 10 microm\u00e8tres ou moins), alors que le produit Firework contient l\u2019analyse de PM2.5 et PM10. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible dans le registre des changements .","title":"Readme rdaqa fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#donnees-et-produits-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-la-qualite-de-lair","text":"L\u2019Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de qualit\u00e9 de l\u2019air (ARDQA) est une analyse objective des polluants de surface qui combine les pr\u00e9visions num\u00e9riques du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l\u2019air (SRPDQA) avec les observations horaires des diff\u00e9rents r\u00e9seaux de surveillance en Am\u00e9rique du Nord incluant les r\u00e9seaux de mesure canadiens op\u00e9r\u00e9s par les provinces, territoires et certaines villes en plus des diff\u00e9rents r\u00e9seaux am\u00e9ricains dans le contexte du programme AIRNow administr\u00e9 par US/EPA (US Environmental Protection Agency). L'analyse ARDQA fournit la meilleure description des conditions courantes de la qualit\u00e9 de l\u2019air et est utilis\u00e9e pour informer le public, les m\u00e9t\u00e9orologistes des diff\u00e9rents bureaux de pr\u00e9vision d\u2019Environnement et Changement climatique Canada, Sant\u00e9 Canada et d\u2019autres usagers, sur la distribution des polluants atmosph\u00e9riques pr\u00e8s du sol et sur la performance des mod\u00e8les de pr\u00e9vision. Chaque heure, un produit pr\u00e9liminaire est disponible environ une heure apr\u00e8s le temps de mesure des observations alors que des produits final et Firework sont disponibles environ deux heures apr\u00e8s le temps de mesure. Les produits pr\u00e9liminaires et final contiennent l\u2019analyse des constituants chimiques O3, SO2, NO, NO2, PM2.5 (particules fines de diam\u00e8tre 2.5 microm\u00e8tres ou moins) et PM10 (particules grossi\u00e8res de diam\u00e8tre 10 microm\u00e8tres ou moins), alors que le produit Firework contient l\u2019analyse de PM2.5 et PM10.","title":"Donn\u00e9es et Produits de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de la qualit\u00e9 de l'air Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_rdaqa/readme_rdaqa_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est disponible dans le registre des changements .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPA > RDPA Changelog Chronology of changes to the Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-RDPA) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 6.0.0 of the Resolution Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Resolution Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) to v6.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill scores for a majority of precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for RDPA 6.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Wednesday May 3, 2023 RDPA update following the replacement of GOES-17 by GOES-18 Since January 4, 2023 at 18Z, the GOES-18 satellite has taken over from GOES-17 as the operational western satellite. Within the operational RDPA system, GOES satellite observations are used to perform some of the post-processing of radar precipitation estimates. In particular, GOES data are used to create a cloud mask to clean up the radar data. Since the GOES-17 satellite disappeared on January 4, the RDPA system has relied on the NT field of the RDPS forecast model to build the cloud mask. This contingency solution allowed post-processing of the radar precipitation estimates, but with less reliability than with GOES data. To further optimize the post-processing of the radar precipitation estimates, RDPA was updated on May 3, 2023 to assimilate GOES-18 data in addition to the already assimilated GOES-16 data. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 5.3.0 of the RDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to version 5.2.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade its Regional Deterministic Precipitation Analysis systems (CaPA-RDPA (10km)) to version 5.2.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : RDPS v8.0.0 now provides the trial field instead of RDPS v7.1.0 Addition of 14 Canadian S-band radars Assimilation of observations from the Ontario Ministry of Natural Resources (MNR) network Updates to the static quality control masks for 8 radars Enlargement of the grid to cover the same domain as the RDPS The official note announcing this implementation is available at this location . A technical note with more details on these changes is available at this link . The technical specifications document for RDPA v5.2.0 is available at this link . Wednesday June 9, 2021 Upgrade to version 5.0.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday, June 9, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade its Regional Deterministic Precipitation Analysis systems (CaPA-RDPA (10km)) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : Assimilation of three new precipitation observation networks: Manitoba Agriculture (MBAG), Grand River Conservation Authority (GRCA), Toronto River Conservation Authority (TRCA). Changes in the radar composite: 5 Canadian S-band radars replacing the corresponding obsolete C-band radars. 29 additional U.S. S-band radars. Assimilation of the \u201cIntegrated Multi-SatellitE Retrievals for GPM\u201d (IMERG) satellite data in the final analysis. A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-RDPA official announcement A technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-RDPA technical note Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 4.7.0 of the CaPA-RDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to version 4.6.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Deterministic Precipication Analysis system (CaPA-RDPA) to version 4.6.0. Changes are summarized as follows: RDPS v7.0.0 now provides the trial field instead of RDPS v6.0.0. The lead times 6 and 12 hours for the total precipitation forecast (PR) will be used instead of 0 and 6 hours as in the previous version. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to version 4.5.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade its Regional Deterministic Precipitation Analysis systems (CaPA-RDPA (10km)) to version 4.5.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows : The trial fields for these precipitaion analyses are generated from the new version of the system implemented on September 18, 2018: CaPA-RDPA now builds its trial fields from RDPS v6.0.0 Assimilation of the observations from the CoCoRaHS network. (CaPA-RDPA) New 24h analysis valid at 06h00 UTC in line with the climatological day. (CaPA-RDPA) CaPA-RDPA v4.5.0 will be using the 0 and 6 hour lead times of the total precipitation field instead of the 6 and 12 hour. This is made possible because the RDPS v6.0.0 can now generate precipitation right from the beginning of the integration. A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-RDPA official announcement A technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-RDPA technical note Wednesday November 9, 2016 Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday November 9th 2016, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) by replacing CaPA-RDPA 3.2.0 by version 4.0.0. This new version assimilates precipitation observations provided by two networks of stations newly available at CMC. Pseudo-observations of 0 mm inferred from the American METAR network are added to the dataset submitted to CaPA system. Finally, 33 American weather radars are added to the composite of quantitative precipitation estimates (QPE) which is also assimilated by the system. All these modifications allow producing a better precipitation analysis. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday December 15, 2015 Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.2.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) by replacing CaPA-RDPA 3.1.0 by version 3.2.0. This version will solve two minor problems: The first of which is related to the processing of precipitation reports and the second which affects the GRIB2 encoding procedure by adding a mask to represent well the No-Data regions. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . An information leaflet on this change is available at this link . Wednesday June 03, 2015 Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.1.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday June 03th 2015, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) by replacing CaPA-RDPA 3.0.0 by version 3.1.0. This version will lead mainly to the assimilation of a higher number of solid precipitation observations. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . An information leaflet on this change is available at this link . Tuesday November 18th, 2014 Major Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) to version 3.0.0. Here are the major changes: This version will assimilate an additional source of important information, the quantitative precipitation estimates (QPE) provided by the Canadian weather radar. The Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which will provide the required trial field to the CaPA system is also updated to RDPS 4.0.0. The the number of analysis produced daily is increased from 9 to 10. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . An information leaflet on this change is available at this link . August 20 2013 Version 2.4 of RDPA (CaPA) installed in operations Wednesday October 3 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the RDPA (CaPA) system to version 2.3.0 On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 2.3.0 of the regional deterministic precipitation analysis. This upgrade is done concurrently with the upgrade to the Regional Deterministic Prediction System version 3.0.0 which will now povide a higher resolution trial field to the precipitation analysis system. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . In addition to the introduction of the higher resolution which is fairly influential on the analysis results, several significant improvements are made to the system and these changes are described in the announcement and technical note avaialble below. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with more details of these changes is available at this link here .","title":"Changelog rdpa en"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-precipitation-analysis-system-capa-rdpa","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Precipitation Analysis system (CaPA-RDPA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#upgrade-to-version-600-of-the-resolution-deterministic-precipitation-analysis-rdpa-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Resolution Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) to v6.0.0. Significant changes: Addition of 86 additional stations from partner network Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) to improve analyses for this province. Assimilation of dual-polarized radar data for 32 Canadian S-band radars (DPQPE) and 65 US NEXRAD radars (DAA). Addition of 3 US radars. These changes lead to a significant improvement in skill scores for a majority of precipitation thresholds. The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for RDPA 6.0.0 is available at this link . 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A copy of the official note announcing this implementation is available at this location: CaPA-RDPA official announcement A technical note with more details on these changes is available at this link: CaPA-RDPA technical note","title":"Upgrade to version 5.0.0 of the Regional Deterministic Precipitation Analysis System (CaPA-RDPA) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#upgrade-to-version-470-of-the-capa-rdpa-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 4.7.0 of the CaPA-RDPA adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#upgrade-to-version-460-of-the-regional-deterministic-precipitation-analysis-system-capa-rdpa-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Wednesday July 3rd 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) will upgrade the Regional Deterministic Precipication Analysis system (CaPA-RDPA) to version 4.6.0. 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An information leaflet on this change is available at this link .","title":"Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.1.0 at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th, 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#major-upgrade-to-the-regional-deterministic-precipitation-analysis-rdpa-capa-version-300-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) to version 3.0.0. Here are the major changes: This version will assimilate an additional source of important information, the quantitative precipitation estimates (QPE) provided by the Canadian weather radar. The Regional Deterministic Prediction System (RDPS) which will provide the required trial field to the CaPA system is also updated to RDPS 4.0.0. The the number of analysis produced daily is increased from 9 to 10. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . An information leaflet on this change is available at this link .","title":"Major Upgrade to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA (CaPA)) version 3.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#august-20-2013","text":"","title":"August 20 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#version-24-of-rdpa-capa-installed-in-operations","text":"","title":"Version 2.4 of RDPA (CaPA) installed in operations"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#wednesday-october-3-2012","text":"","title":"Wednesday October 3 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_en/#the-canadian-meteorological-centre-upgrades-the-rdpa-capa-system-to-version-230","text":"On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 2.3.0 of the regional deterministic precipitation analysis. This upgrade is done concurrently with the upgrade to the Regional Deterministic Prediction System version 3.0.0 which will now povide a higher resolution trial field to the precipitation analysis system. For details on the RDPS upgrade please refer to the information at this link . In addition to the introduction of the higher resolution which is fairly influential on the analysis results, several significant improvements are made to the system and these changes are described in the announcement and technical note avaialble below. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with more details of these changes is available at this link here .","title":"The Canadian Meteorological Centre Upgrades the RDPA (CaPA) system to version 2.3.0"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDP > Changements au ARDP Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 pour une majorit\u00e9 de seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de ARDP 6.0.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 3 mai 2023 Mise \u00e0 jour de ARDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18 Depuis le 4 janvier 2023 \u00e0 18Z, le satellite GOES-18 a pris le relais du satellite GOES-17 en tant que satellite occidental op\u00e9rationnel. Au sein du syst\u00e8me op\u00e9rationnel ARDP, les observations du satellite GOES sont utilis\u00e9es pour effectuer une partie du post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar. En particulier, les donn\u00e9es GOES sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er un masque de nuages afin de nettoyer les donn\u00e9es radar. Depuis la disparition du satellite GOES-17 le 4 janvier, le syst\u00e8me ARDP s'est appuy\u00e9 sur le champ NT du mod\u00e8le de pr\u00e9vision SRPD pour construire le masque de nuages. Cette solution de contingence a permis d'effectuer le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, mais avec une fiabilit\u00e9 moindre qu'avec les donn\u00e9es GOES. Afin d'optimiser de nouveau le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, le syst\u00e8me ARDP a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour le 3 mai 2023 pour assimiler les donn\u00e9es GOES-18 en plus des donn\u00e9es GOES-16 d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour de ARDP \u00e0 la version 5.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 5.2.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP (10km)) \u00e0 la version 5.2.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : CaPA-ARDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SRPD v8.0.0 Ajout de 14 radars canadiens de bande S Assimilation des stations du r\u00e9seau du Minist\u00e8re des ressources naturelles de l'Ontario (MNR) Mise \u00e0 jour de masques statiques de contr\u00f4le de qualit\u00e9 pour 8 radars Agrandissement de la grille afin de couvrir le domaine du SRPD La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du ARDP v5.2.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 9 juin 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 5.0.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 9 juin 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) \u00e0 la version 5.0.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Assimilation de trois nouveaux r\u00e9seaux d\u2019observation de pr\u00e9cipitations: Manitoba Agriculture (MBAG), Grand River Conservation Authority (GRCA), Toronto River Conservation Authority (TRCA). Changement dans la composite Radar: 5 radars Canadiens de type S-band remplacent les radars obsol\u00e8tes de type C-band correspondants. Ajout de 29 nouveaux radars am\u00e9ricains de type S-band. Assimilation des donn\u00e9es satellitaires \u201cIntegrated Multi-SatellitE Retrievals for GPM\u201d (IMERG) dans l\u2019analyse finale. Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-ARDP 5.0.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-ARDP 5.0.0 Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours de CaPA-ARDP \u00e0 la version 4.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise en \u0153uvre de la version 4.6.0 du syst\u00e8me d'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me d'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en le faisant passer \u00e0 la version 4.6.0. R\u00e9sum\u00e9 des changements : Branchement au SRPD v7.0.0 pour obtenir son champ d'essai. Utilisation des \u00e9ch\u00e9ances 6 et 12 heures du champ pr\u00e9vu de la pr\u00e9cipitation totale (PR) au lieu de 0 et 6 heures comme dans la version pr\u00e9c\u00e9dente. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre, 2018 Mise \u00e0 jour vers la version 4.5.0 du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyses r\u00e9gionales d\u00e9terministes de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) \u00e0 la version 4.5.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les champs d'essai de ces analyses de pr\u00e9cipitation sont issus de la nouvelle version du syst\u00e8me implant\u00e9e le 18 septembre 2018 CaPA-ARDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SRPD v6.0.0 . Assimilation des observations du r\u00e9seau CoCoRaHS. (CaPA-ARDP) Nouvelle analyse 24h valide \u00e0 06h00 UTC align\u00e9e avec la journ\u00e9e climatologique. (CaPA-ARDP) CaPA-ARDP v4.5.0 utilisera les \u00e9ch\u00e9ances de 0 et 6 heure de pr\u00e9cipitation totale au lieu des 6 et 12 heures. Ceci est rendu possible parce que le SRPD 6.0.0 peut maintenant g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9cipitations d\u00e8s le d\u00e9but de l'int\u00e9gration. Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-ARDP 4.5.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-ARDP 4.5.0 Le mercredi 9 novembre 2016 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP version 4.0.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 09 novembre 2016 \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.2.0 par la version 4.0.0. Cette nouvelle version assimile des observations de pr\u00e9cipitation provenant de deux r\u00e9seaux de stations nouvellement disponibles au CMC. Des pseudo-observations de 0 mm d\u00e9duites du r\u00e9seau METAR am\u00e9ricain sont ajout\u00e9es au jeu d'observations soumis au syst\u00e8me. Cette nouvelle version assimile aussi 33 radars m\u00e9t\u00e9orologiques am\u00e9ricains ajout\u00e9s \u00e0 la pr\u00e9sente composite des quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitation estim\u00e9es (QPE). Toutes ces modifications permettent de produire une meilleure analyse de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP version 3.2.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.1.0 par la version 3.2.0. Cette nouvelle version corrigera deux probl\u00e8mes mineurs : Un au niveau du traitement des relev\u00e8s de pr\u00e9cipitation et un second qui affecte l'encodage en GRIB2 en ajoutant un masque pour bien repr\u00e9senter les zones \"No-Data\". Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 03 juin 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP version 3.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 03 juin 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.0.0 par la version 3.1.0. Cette nouvelle version favorisera principalement l'assimilation d'un nombre accru d'observations de pr\u00e9cipitation solide. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP version 3.0.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP). Ci-dessous les changements les plus importants: Cette version assimilera une source importante d'information suppl\u00e9mentaire, soit les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitation estim\u00e9es (QPE) par les radars m\u00e9t\u00e9orologiques canadiens. Le syst\u00e8me r\u00e9gional d\u00e9terministe de pr\u00e9vision (SRPD) qui fournit le champ d'essai sera aussi mis \u00e0 jour pour passer \u00e0 la version 4.0.0 Le nombre d'analyses produites quotidiennement passera de 9 \u00e0 10. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 20 ao\u00fbt 2013 Mise en place de la version 2.4 de CaPA (ARDP) Le mercredi 3 octobre 2012 Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP version 2.3.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations avec la version 2.3.0 (ARDP-230). Cette mise \u00e0 jour se fait conjointement avec celle du nouveau syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe version 3.0.0 qui fournira au syst\u00e8me ARDP un champ d'essai \u00e0 plus haute r\u00e9solution. Des informations sur les changements au SRPD-300 sont disponibles via ce lien en cliquant ici . Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible en cliquant ici .","title":"Changelog rdpa fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#chronologie-des-changements-apportes-a-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-ardp-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP). Principaux changements : Ajout de 86 stations suppl\u00e9mentaires du r\u00e9seau partenaire Saskatchewan Fire Weather Network (SKForestry) permettant d'am\u00e9liorer les analyses pour cette province. Assimilation des donn\u00e9es radar \u00e0 double polarisation pour 32 radars canadiens bande S (DPQPE) et 65 radars am\u00e9ricains NEXRAD (DAA). Ajout de 3 radars am\u00e9ricains. Ces changements entrainent une am\u00e9lioration significative des scores d\u2019habilet\u00e9 pour une majorit\u00e9 de seuils de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques de ARDP 6.0.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-3-mai-2023","text":"","title":"Le mercredi 3 mai 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-de-ardp-suite-au-remplacement-de-goes-17-par-goes-18","text":"Depuis le 4 janvier 2023 \u00e0 18Z, le satellite GOES-18 a pris le relais du satellite GOES-17 en tant que satellite occidental op\u00e9rationnel. Au sein du syst\u00e8me op\u00e9rationnel ARDP, les observations du satellite GOES sont utilis\u00e9es pour effectuer une partie du post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar. En particulier, les donn\u00e9es GOES sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er un masque de nuages afin de nettoyer les donn\u00e9es radar. Depuis la disparition du satellite GOES-17 le 4 janvier, le syst\u00e8me ARDP s'est appuy\u00e9 sur le champ NT du mod\u00e8le de pr\u00e9vision SRPD pour construire le masque de nuages. Cette solution de contingence a permis d'effectuer le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, mais avec une fiabilit\u00e9 moindre qu'avec les donn\u00e9es GOES. Afin d'optimiser de nouveau le post-traitement des estim\u00e9s de pr\u00e9cipitation radar, le syst\u00e8me ARDP a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour le 3 mai 2023 pour assimiler les donn\u00e9es GOES-18 en plus des donn\u00e9es GOES-16 d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es.","title":"Mise \u00e0 jour de ARDP suite au remplacement de GOES-17 par GOES-18"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-de-ardp-a-la-version-530-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour de ARDP \u00e0 la version 5.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-520-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP (10km)) \u00e0 la version 5.2.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : CaPA-ARDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SRPD v8.0.0 Ajout de 14 radars canadiens de bande S Assimilation des stations du r\u00e9seau du Minist\u00e8re des ressources naturelles de l'Ontario (MNR) Mise \u00e0 jour de masques statiques de contr\u00f4le de qualit\u00e9 pour 8 radars Agrandissement de la grille afin de couvrir le domaine du SRPD La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du ARDP v5.2.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 5.2.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-9-juin-2021","text":"","title":"Le mercredi 9 juin 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-500-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 9 juin 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) \u00e0 la version 5.0.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Assimilation de trois nouveaux r\u00e9seaux d\u2019observation de pr\u00e9cipitations: Manitoba Agriculture (MBAG), Grand River Conservation Authority (GRCA), Toronto River Conservation Authority (TRCA). Changement dans la composite Radar: 5 radars Canadiens de type S-band remplacent les radars obsol\u00e8tes de type C-band correspondants. Ajout de 29 nouveaux radars am\u00e9ricains de type S-band. Assimilation des donn\u00e9es satellitaires \u201cIntegrated Multi-SatellitE Retrievals for GPM\u201d (IMERG) dans l\u2019analyse finale. Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-ARDP 5.0.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-ARDP 5.0.0","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 5.0.0 du syst\u00e8me d'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jours-de-capa-ardp-a-la-version-470-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours de CaPA-ARDP \u00e0 la version 4.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-en-uvre-de-la-version-460-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) mettra \u00e0 jour le syst\u00e8me d'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en le faisant passer \u00e0 la version 4.6.0. R\u00e9sum\u00e9 des changements : Branchement au SRPD v7.0.0 pour obtenir son champ d'essai. Utilisation des \u00e9ch\u00e9ances 6 et 12 heures du champ pr\u00e9vu de la pr\u00e9cipitation totale (PR) au lieu de 0 et 6 heures comme dans la version pr\u00e9c\u00e9dente. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Mise en \u0153uvre de la version 4.6.0 du syst\u00e8me d'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-450-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyses r\u00e9gionales d\u00e9terministes de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) \u00e0 la version 4.5.0. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 jour sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Les champs d'essai de ces analyses de pr\u00e9cipitation sont issus de la nouvelle version du syst\u00e8me implant\u00e9e le 18 septembre 2018 CaPA-ARDP construit maintenant ses champs d'essai \u00e0 partir du SRPD v6.0.0 . Assimilation des observations du r\u00e9seau CoCoRaHS. (CaPA-ARDP) Nouvelle analyse 24h valide \u00e0 06h00 UTC align\u00e9e avec la journ\u00e9e climatologique. (CaPA-ARDP) CaPA-ARDP v4.5.0 utilisera les \u00e9ch\u00e9ances de 0 et 6 heure de pr\u00e9cipitation totale au lieu des 6 et 12 heures. Ceci est rendu possible parce que le SRPD 6.0.0 peut maintenant g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9cipitations d\u00e8s le d\u00e9but de l'int\u00e9gration. Une copie de la note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant sur le lien : Annonce officielle de CaPA-ARDP 4.5.0 Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via le lien : Note technique du CaPA-ARDP 4.5.0","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 4.5.0 du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-9-novembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 9 novembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-version-400-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 09 novembre 2016 \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.2.0 par la version 4.0.0. Cette nouvelle version assimile des observations de pr\u00e9cipitation provenant de deux r\u00e9seaux de stations nouvellement disponibles au CMC. Des pseudo-observations de 0 mm d\u00e9duites du r\u00e9seau METAR am\u00e9ricain sont ajout\u00e9es au jeu d'observations soumis au syst\u00e8me. Cette nouvelle version assimile aussi 33 radars m\u00e9t\u00e9orologiques am\u00e9ricains ajout\u00e9s \u00e0 la pr\u00e9sente composite des quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitation estim\u00e9es (QPE). Toutes ces modifications permettent de produire une meilleure analyse de pr\u00e9cipitation. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP version 4.0.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-capa-ardp-version-320-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.1.0 par la version 3.2.0. Cette nouvelle version corrigera deux probl\u00e8mes mineurs : Un au niveau du traitement des relev\u00e8s de pr\u00e9cipitation et un second qui affecte l'encodage en GRIB2 en ajoutant un masque pour bien repr\u00e9senter les zones \"No-Data\". Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (CaPA-ARDP version 3.2.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-03-juin-2015","text":"","title":"Le mercredi 03 juin 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-ardp-version-310-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 03 juin 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) en rempla\u00e7ant la version CaPA-ARDP-3.0.0 par la version 3.1.0. Cette nouvelle version favorisera principalement l'assimilation d'un nombre accru d'observations de pr\u00e9cipitation solide. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP version 3.1.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitations-ardp-version-300-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP). Ci-dessous les changements les plus importants: Cette version assimilera une source importante d'information suppl\u00e9mentaire, soit les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitation estim\u00e9es (QPE) par les radars m\u00e9t\u00e9orologiques canadiens. Le syst\u00e8me r\u00e9gional d\u00e9terministe de pr\u00e9vision (SRPD) qui fournit le champ d'essai sera aussi mis \u00e0 jour pour passer \u00e0 la version 4.0.0 Le nombre d'analyses produites quotidiennement passera de 9 \u00e0 10. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un feuillet d'information \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP version 3.0.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mardi-20-aout-2013","text":"","title":"Le mardi 20 ao\u00fbt 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#mise-en-place-de-la-version-24-de-capa-ardp","text":"","title":"Mise en place de la version 2.4 de CaPA (ARDP)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/changelog_rdpa_fr/#ameliorations-au-systeme-danalyse-regionale-deterministe-de-precipitations-ardp-version-230-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) mettra \u00e0 jour son syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations avec la version 2.3.0 (ARDP-230). Cette mise \u00e0 jour se fait conjointement avec celle du nouveau syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe version 3.0.0 qui fournira au syst\u00e8me ARDP un champ d'essai \u00e0 plus haute r\u00e9solution. Des informations sur les changements au SRPD-300 sont disponibles via ce lien en cliquant ici . Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible en cliquant ici .","title":"Am\u00e9liorations au syst\u00e8me d'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitations (ARDP version 2.3.0) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPA > RDPA on MSC Datamart Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA - CaPA) data in GRIB2 format This page describes the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) data based on the Canadian Precipitation Analysis (CaPA) system. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. Data on a rotated lat-lon grid can be accessed at the following URL : https://dd.weather.gc.ca/model_rdpa/10km/{HH} where : hh : time interval of 06 or 24 hours in which precipitation accumulations are analyzed HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] A 30-day history is kept on the MSC Datamart. Technical specification of the grid The following table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Valeur ni 1140 nj 1045 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of the first grid point -31.76\u00b0 N ; 92.40\u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature Files have one of the following nomenclatures: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDPA : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is about 007 hours after the time YYYYMMDDHH indicating that a maximum of observations has likely been collected RDPA-Prelim : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Precipitation Analysis. Observation cut-off time is one hour after the time YYYYMMDDHH indicating that possibly not all observations have been collected VAR : Constant string indicating the variable included in the file namely in this case, the accumulated precipitation which has been analyzed over a specific period [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Constant string indicating that the surface is the vertical level RLatLon0.09 : Constant string indicating a rotated lat-lon grid with 0.09 deg resolution (about 10km) PT0H : Based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. Here PT0H indicates an analysis. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Examples of files names : 20220301T00Z_MSC_RDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA). It contains a preliminary analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 6 hour interval. The data are on a lat-lon rotated grid at a 10 km resolution (RLatLon0.09). The analysis was produced on March 01, 2022 at 00Z (20220301T00Z). The 006-hour interval in which the precipitation is analyzed is 2022030100 to 2022030106. 20220302T12Z_MSC_RDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 The file originates from the Meteorological Service of Canada (MSC) and contains a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA). It contains a final analysis of precipitation accumulation represented by the APCP variable over a 24-hour interval. The data are on a lat-lon grid rotated to a 10 km resolution (RLatLon0.09). The analysis was produced on 02 March 2022 at 12Z (2022030212). The 24-hour interval in which precipitation is analyzed is 2022030212 to 2022030312. NOTE : A second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis. List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPA_Variables-List_en.csv\"); Online archives An RDPA data archive from April, 6th 2011 to September 23th, 2023 is available online in GRIB2 format. An archive of re-analyses , covering the period from January 2002 to June 2012, is available online in GRIB2 format. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdpa datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#regional-deterministic-precipitation-analysis-rdpa-capa-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) data based on the Canadian Precipitation Analysis (CaPA) system.","title":"Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA - CaPA) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. 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The data are on a lat-lon grid rotated to a 10 km resolution (RLatLon0.09). The analysis was produced on 02 March 2022 at 12Z (2022030212). The 24-hour interval in which precipitation is analyzed is 2022030212 to 2022030312. NOTE : A second variable is also included in this file and it is the confidence index for the analysis.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPA_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#online-archives","text":"An RDPA data archive from April, 6th 2011 to September 23th, 2023 is available online in GRIB2 format. An archive of re-analyses , covering the period from January 2002 to June 2012, is available online in GRIB2 format.","title":"Online archives"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDP > ARDP sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (ARDP - CaPA) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de L\u2019 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) , fond\u00e9e sur le syst\u00e8me CaPA (Canadian Precipitation Analysis). Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur une grille lat-lon tourn\u00e9e sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_rdpa/10km/{HH}/ o\u00f9 : hh : Heure finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation [06, 24] HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 sur le Datamart du SMC. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e: Param\u00e8tre Valeur ni 1140 nj 1045 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille -31.76\u00b0 N ; 92.40\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont une des nomenclatures suivantes : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPA : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure de 7 heures pour les observations apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant qu'un maximum d'observations a probablement \u00e9t\u00e9 recueilli RDPA-Prelim : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. Temps de coupure des observations \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une heure apr\u00e8s l'heure YYYYMMDDHH, indiquant que toutes les observations n'ont possiblement pas \u00e9t\u00e9 recueillies VAR : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante donnant le nom de la variable contenue dans le fichier. Ici, il s\u2019agit de l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation accumul\u00e9e sur une certaine p\u00e9riode [APCP-Accum6h, APCP-Accum24h] Sfc : Indique que le type de niveau est la surface RLatLon0.09 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 0.09deg de r\u00e9solution (environ 10km) PT0H : Bas\u00e9 sur les normes ISO8601. P, T et H sont des caract\u00e8res constants indiquant respectivement la p\u00e9riode, le temps et l'heure. Ici, PT0H indique qu'il s'agit d'une analyse grib2 : Indique que les donn\u00e9es sont en format GRIB2 Exemples de noms de fichiers : 20220301T00Z_MSC_RDPA-Prelim_APCP-Accum6h_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (RDPA). Il contient une analyse pr\u00e9liminaire d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 6 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille tourn\u00e9e lat-lon \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km (RLatLon0.09). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 01 mars 2022 \u00e0 00Z (20220301T00Z). L\u2019intervalle de 006 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2022030100 \u00e0 2022030106. 20220302T12Z_MSC_RDPA_APCP-Accum24h_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Service m\u00e9t\u00e9orologique canadien (MSC) et contient une analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (RDPA). Il contient une analyse finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation repr\u00e9sent\u00e9e par la variable APCP et ce sur un intervalle de 24 heures. Les donn\u00e9es sont sur une grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km (RLatLon0.09). L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 produite le 02 mars 2022 \u00e0 12Z (2022030212). L\u2019intervalle de 24 heures dans lequel les pr\u00e9cipitations sont analys\u00e9es est de 2022030212 \u00e0 2022030312. NOTE : M\u00eame si ce n\u2019est pas indiqu\u00e9 dans le nom du fichier, le fichier contiendra aussi l\u2019indice de confiance de l\u2019analyse (CFIA) associ\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse de pr\u00e9cipitation. Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPA_Variables-List_fr.csv\"); Archives en ligne Une archive des donn\u00e9es de l'ARDP depuis le 6 avril 2011 jusqu'au 24 septembre 2023 est disponible en ligne, en format GRIB2. Une archive des r\u00e9-analyses , couvrant la p\u00e9riode de janvier 2002 \u00e0 juin 2012, est disponible en ligne, en format GRIB2. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdpa datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#donnees-grib2-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-ardp-capa","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de L\u2019 Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) , fond\u00e9e sur le syst\u00e8me CaPA (Canadian Precipitation Analysis).","title":"Donn\u00e9es GRIB2 de l'Analyse R\u00e9gionale D\u00e9terministe de Pr\u00e9cipitation (ARDP - CaPA)"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur une grille lat-lon tourn\u00e9e sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_rdpa/10km/{HH}/ o\u00f9 : hh : Heure finale d\u2019accumulation de pr\u00e9cipitation [06, 24] HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 sur le Datamart du SMC.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e: Param\u00e8tre Valeur ni 1140 nj 1045 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille -31.76\u00b0 N ; 92.40\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont une des nomenclatures suivantes : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPA-Prelim_{VAR}_Sfc_RLatLon0.09_PT0H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPA : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le mod\u00e8le source Analyse r\u00e9gionale de pr\u00e9vision d\u00e9terministe. 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Une archive des r\u00e9-analyses , couvrant la p\u00e9riode de janvier 2002 \u00e0 juin 2012, est disponible en ligne, en format GRIB2.","title":"Archives en ligne"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPA > RDPA data on MSC GeoMet Regional Deterministic Precipitation Analysis data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to several Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate RDPA layers in desktop software. Access to the geospatial web services The RDPA data are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : RDPA - 24 hours accumulation RDPA - 6 hours accumulation RDPA - 24 hours accumulation (preliminary) RDPA - 6 hours accumulation (preliminary) RDPA - 24 hours accumulation at 15 km RDPA - 6 hours accumulation at 15 km Example of a web map configured to display the quantity of precipitation [mm] over the past period of 24 hours using a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) WMS layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main RDPA data page which links to additional information on RDPA. Available layers Amount of precipitation that occurred over past periods of 24 hours: Available at a resolution of 10 km from 2012-10-03 12:00 Coordinated Universal Time (UTC) up until today: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.24F_PR Available at a resolution of 15 km from 2011-04-06 12:00 UTC to 2012-10-02 12:00 UTC: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.ARC_15km.24F_PR Available at a resolution of 10 km for the last 30 days: Quantity of precipitation (preliminary) [mm]: RDPA.24P_PR Amount of precipitation that occurred over past periods of 6 hours: Available at a resolution of 10 km from 2012-10-03 06:00 Coordinated Universal Time (UTC) up until today: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.6F_PR Available at a resolution of 15 km from 2011-04-06 00:00 UTC to 2012-10-03 00:00 UTC: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.ARC_15km.6F_PR Available at a resolution of 10 km for the last 30 days: Quantity of precipitation (preliminary) [mm]: RDPA.6P_PR Usage tips Retrieving the list of latest RDPA layers timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the RDPA.24F - Quantity of precipitation [mm] layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RDPA.24F_PR Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RDPA.24F_PR&format=image/png&STYLE=CAPA24-LINEAR Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rdpa geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#regional-deterministic-precipitation-analysis-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to several Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate RDPA layers in desktop software.","title":"Regional Deterministic Precipitation Analysis data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The RDPA data are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : RDPA - 24 hours accumulation RDPA - 6 hours accumulation RDPA - 24 hours accumulation (preliminary) RDPA - 6 hours accumulation (preliminary) RDPA - 24 hours accumulation at 15 km RDPA - 6 hours accumulation at 15 km Example of a web map configured to display the quantity of precipitation [mm] over the past period of 24 hours using a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) WMS layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main RDPA data page which links to additional information on RDPA.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#available-layers","text":"Amount of precipitation that occurred over past periods of 24 hours: Available at a resolution of 10 km from 2012-10-03 12:00 Coordinated Universal Time (UTC) up until today: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.24F_PR Available at a resolution of 15 km from 2011-04-06 12:00 UTC to 2012-10-02 12:00 UTC: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.ARC_15km.24F_PR Available at a resolution of 10 km for the last 30 days: Quantity of precipitation (preliminary) [mm]: RDPA.24P_PR Amount of precipitation that occurred over past periods of 6 hours: Available at a resolution of 10 km from 2012-10-03 06:00 Coordinated Universal Time (UTC) up until today: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.6F_PR Available at a resolution of 15 km from 2011-04-06 00:00 UTC to 2012-10-03 00:00 UTC: Quantity of precipitation [mm]: RDPA.ARC_15km.6F_PR Available at a resolution of 10 km for the last 30 days: Quantity of precipitation (preliminary) [mm]: RDPA.6P_PR","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the list of latest RDPA layers timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the RDPA.24F - Quantity of precipitation [mm] layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RDPA.24F_PR Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RDPA.24F_PR&format=image/png&STYLE=CAPA24-LINEAR","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDP > Donn\u00e9es ARPD sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de l'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es ARPD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ARPD - Accumulation de 24 heures ARPD - Accumulation de 6 heures ARPD - Accumulation de 24 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 6 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 24 heures \u00e0 15 km ARPD - Accumulation de 6 heures \u00e0 15 km Exemple de carte interactive configur\u00e9e pour afficher la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] au cours des derni\u00e8res 24h en utilisant une couche WMS de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) provenant de GeoMet du SMC: Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation qui pointe vers de l'information additionnelle sur l'ARDP. Couches disponibles Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui se sont produites au cours des derni\u00e8res p\u00e9riodes de 24 heures : Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km du 2012-10-03 12:00 Temps universel coordonn\u00e9 (UTC) jusqu'\u00e0 aujourd'hui : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.24F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 15 km du 2011-04-06 12:00 UTC au 2012-10-02 12:00 UTC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.ARC_15km.24F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km pour les 30 derniers jours : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (pr\u00e9liminaire) [mm] : RDPA.24P_PR Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui se sont produites au cours des 6 derni\u00e8res heures : Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km du 2012-10-03 06:00 Temps universel coordonn\u00e9 (UTC) jusqu'\u00e0 aujourd'hui : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.6F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 15 km du 2011-04-06 00:00 UTC au 2012-10-03 00:00 UTC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.ARC_15km.6F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km pour les 30 derniers jours : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (pr\u00e9liminaire) [mm] : RDPA.6P_PR Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche RDPA.24F_PR - Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RDPA.24F_PR Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RDPA.24F_PR&format=image/png&STYLE=CAPA24-LINEAR Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rdpa geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#donnees-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de l'analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es ARPD sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ARPD - Accumulation de 24 heures ARPD - Accumulation de 6 heures ARPD - Accumulation de 24 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 6 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 24 heures \u00e0 15 km ARPD - Accumulation de 6 heures \u00e0 15 km Exemple de carte interactive configur\u00e9e pour afficher la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] au cours des derni\u00e8res 24h en utilisant une couche WMS de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) provenant de GeoMet du SMC:","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation qui pointe vers de l'information additionnelle sur l'ARDP.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui se sont produites au cours des derni\u00e8res p\u00e9riodes de 24 heures : Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km du 2012-10-03 12:00 Temps universel coordonn\u00e9 (UTC) jusqu'\u00e0 aujourd'hui : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.24F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 15 km du 2011-04-06 12:00 UTC au 2012-10-02 12:00 UTC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.ARC_15km.24F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km pour les 30 derniers jours : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (pr\u00e9liminaire) [mm] : RDPA.24P_PR Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui se sont produites au cours des 6 derni\u00e8res heures : Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km du 2012-10-03 06:00 Temps universel coordonn\u00e9 (UTC) jusqu'\u00e0 aujourd'hui : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.6F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 15 km du 2011-04-06 00:00 UTC au 2012-10-03 00:00 UTC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : RDPA.ARC_15km.6F_PR Disponible \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km pour les 30 derniers jours : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (pr\u00e9liminaire) [mm] : RDPA.6P_PR","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche RDPA.24F_PR - Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RDPA.24F_PR Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RDPA.24F_PR&format=image/png&STYLE=CAPA24-LINEAR","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPA Data and products of the Regional Deterministic Precipitation Analysis The Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) produces a best estimate of the amount of precipitation that occurred over recent past periods of 6 or 24 hours. The estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, weather radar, satellite imagery and numerical weather prediction models. Geographic coverage is North America (Canada, United States and Mexico). Data is available at horizontal resolution of 10 km. Data is only available for the surface level. Analysis data is made available four times a day for 6h intervals and twice a day for the 24h interval. A preliminary estimate is available approximately 1h after the end of the accumulation period, and revised 7h after in order to assimilate gauge data arriving later. Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet web service as well as MSC Datamart data server service: Current data and archives available on the GeoMet-Weather geospatial web services Current data and archives available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : RDPA - 24 hours accumulation RDPA - 6 hours accumulation RDPA - 24 hours accumulation (preliminary) RDPA - 6 hours accumulation (preliminary) RDPA - 24 hours accumulation at 15 km RDPA - 6 hours accumulation at 15 km Current GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the quantity of precipitation [mm] over the past period of 24 hours using a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) WMS layer served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Deterministic Precipitation Analysis is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Analysis charts 6-hour cumulative analysis charts valid at synoptic times (00, 06, 12 and 18 UTC) and a 24-hour analysis valid at 12 UTC are available for western and eastern Canada and for the entire country. Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Precipitation Analysis Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) is available here . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rdpa en"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-precipitation-analysis","text":"The Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) produces a best estimate of the amount of precipitation that occurred over recent past periods of 6 or 24 hours. The estimate integrates data from in situ precipitation gauge measurements, weather radar, satellite imagery and numerical weather prediction models. Geographic coverage is North America (Canada, United States and Mexico). Data is available at horizontal resolution of 10 km. Data is only available for the surface level. Analysis data is made available four times a day for 6h intervals and twice a day for the 24h interval. A preliminary estimate is available approximately 1h after the end of the accumulation period, and revised 7h after in order to assimilate gauge data arriving later.","title":"Data and products of the Regional Deterministic Precipitation Analysis"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC GeoMet web service as well as MSC Datamart data server service: Current data and archives available on the GeoMet-Weather geospatial web services Current data and archives available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : RDPA - 24 hours accumulation RDPA - 6 hours accumulation RDPA - 24 hours accumulation (preliminary) RDPA - 6 hours accumulation (preliminary) RDPA - 24 hours accumulation at 15 km RDPA - 6 hours accumulation at 15 km Current GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display the quantity of precipitation [mm] over the past period of 24 hours using a Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) WMS layer served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Deterministic Precipitation Analysis is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#products","text":"List and links to the products available for this dataset :","title":"Products"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#analysis-charts","text":"6-hour cumulative analysis charts valid at synoptic times (00, 06, 12 and 18 UTC) and a 24-hour analysis valid at 12 UTC are available for western and eastern Canada and for the entire country.","title":"Analysis charts"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Deterministic Precipitation Analysis Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) is available here . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > ARDP Donn\u00e9es et produits de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation L'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) produit une estimation optimale de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui est survenue au cours de p\u00e9riodes pass\u00e9es r\u00e9centes de 6h ou 24h. Cet estim\u00e9 int\u00e8gre des relev\u00e9s provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de radar m\u00e9t\u00e9o, d'imagerie satellitaire et de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. La couverture g\u00e9ographique est l'Am\u00e9rique du Nord (Canada, \u00c9tats-Unis et le Mexique). Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10 km. Les donn\u00e9es ne sont disponibles qu'au niveau de la surface. Les donn\u00e9es d'analyse sont rendues disponibles quatre fois par jour pour les intervalles de 6h et deux fois par jour pour l'intervalle de 24h. Un estim\u00e9 pr\u00e9liminaire est disponible environ 1h apr\u00e8s la fin de la p\u00e9riode d'accumulation, et r\u00e9vis\u00e9 7h plus tard afin d'assimiler les pluviom\u00e8tres dont les donn\u00e9es furent disponibles tardivement. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC et les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es courantes et d'archives disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es courantes et d'archives disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ARPD - Accumulation de 24 heures ARPD - Accumulation de 6 heures ARPD - Accumulation de 24 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 6 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 24 heures \u00e0 15 km ARPD - Accumulation de 6 heures \u00e0 15 km Donn\u00e9es courantes GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive configur\u00e9e pour afficher la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] au cours des derni\u00e8res 24h en utilisant une couche WMS de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) provenant de GeoMet du SMC : Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes d'analyse Des cartes d'analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et une analyse 24 heures valide \u00e0 12 UTC sont disponibles pour l'ouest et l'est du Canada ainsi que pour le pays en entier. Documentation technique Version actuelle de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rdpa fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#donnees-et-produits-de-lanalyse-regionale-deterministe-de-precipitation","text":"L'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) produit une estimation optimale de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation qui est survenue au cours de p\u00e9riodes pass\u00e9es r\u00e9centes de 6h ou 24h. Cet estim\u00e9 int\u00e8gre des relev\u00e9s provenant de capteurs de pr\u00e9cipitation, de radar m\u00e9t\u00e9o, d'imagerie satellitaire et de mod\u00e8les de pr\u00e9vision num\u00e9rique du temps. La couverture g\u00e9ographique est l'Am\u00e9rique du Nord (Canada, \u00c9tats-Unis et le Mexique). Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10 km. Les donn\u00e9es ne sont disponibles qu'au niveau de la surface. Les donn\u00e9es d'analyse sont rendues disponibles quatre fois par jour pour les intervalles de 6h et deux fois par jour pour l'intervalle de 24h. Un estim\u00e9 pr\u00e9liminaire est disponible environ 1h apr\u00e8s la fin de la p\u00e9riode d'accumulation, et r\u00e9vis\u00e9 7h plus tard afin d'assimiler les pluviom\u00e8tres dont les donn\u00e9es furent disponibles tardivement.","title":"Donn\u00e9es et produits de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services web GeoMet du SMC et les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es courantes et d'archives disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es courantes et d'archives disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : ARPD - Accumulation de 24 heures ARPD - Accumulation de 6 heures ARPD - Accumulation de 24 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 6 heures (pr\u00e9liminaire) ARPD - Accumulation de 24 heures \u00e0 15 km ARPD - Accumulation de 6 heures \u00e0 15 km Donn\u00e9es courantes GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Exemple de carte interactive configur\u00e9e pour afficher la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations [mm] au cours des derni\u00e8res 24h en utilisant une couche WMS de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) provenant de GeoMet du SMC :","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#cartes-danalyse","text":"Des cartes d'analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et une analyse 24 heures valide \u00e0 12 UTC sont disponibles pour l'ouest et l'est du Canada ainsi que pour le pays en entier.","title":"Cartes d'analyse"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle de l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_rdpa/readme_rdpa_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s \u00e0 l'Analyse r\u00e9gionale d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) est disponible ici . #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rdpa_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rdpa.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Four Panel Aviation Package Aviation Package (4-panel) These prognostic charts for 6, 12, 18 and 24 hours (at 0000 and 1200) are produced by the regional run of the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Forecasts are packaged as 4-panel charts as depicted below. Icing & Freezing levels Tropopause heights & High level turbulence Surface stress Mid level turbulence Area of coverage for all panels is as follows : North America and Arctic regions, North Atlantic, northern portions of Asia, and North Pacific. The transmission identifiers are as follows : CMC776, CMC777, CMC778, CMC779, CMC780, CMC781, CMC782, CMC783. Sample chart (4-panel) Icing and Freezing Level (top left panel) Fields Freezing level Depiction: Solid lines of the height of the freezing level above mean sea level, at intervals of 2500 feet. The units are in hundreds of feet. Supercooled water (potential for icing) Depiction: Dashed lines delineate areas where model physics predict the presence of supercooled water droplets; these areas are further enhanced by a light stippling. Plotting model In the stippled areas, the base and top of the layer in which supercooled water is to be found, are plotted in thousands of feet above mean sea level, at selected grid points. The lower number gives the base and the upper number indicates the top of the layer. High level turbulence and Tropopause height (top right panel) Fields Tropopause height Depiction: Solid lines of the tropopause height above mean sea level, at intervals of 5000 feet. The units are in thousands of feet. Turbulence (Deformation Vertical Shear Index or DVSI) Depiction: Dashed lines are the isopleths of the maximum deformation vertical shear index (DVSI) in the layer from 400 to 200 hPa. DVSI values are enhanced as follows : Lower than 50 : no enhancement 50 < DVSI < 150 : light stippling 150 < DVSI < 240: dark stippling DVSI > 240 : no enhancement Note : The WMO definition of the tropopause is used. Plotting model The base and top of the DVSI layer greater than 40 are indicated in thousands of feet above mean sea level, at selected grid points. The lower number is the base and the upper number is the top of the layer. Momentum flux or surface stress (bottom left panel) Fields Momentum Flux or surface stress Depiction: Isopleths of surface stress in Pa. The contoured values correspond to 0.5, 0.75, 1.5 and 3.0 Pa. Note Areas where the values of surface stress are above 0.75 Pa are hatched horizontally, while those where values of surface stress are above 1.5 Pa are hatched vertically. The values of 0.75 Pa represents the lower threshold for moderate mechanical turbulence; the value of 1.5 Pa represents the lower threshold for heavy turbulence and the value of 3.0 Pa is the lower threshold for extreme turbulence. Mid level turbulence (bottom right panel) Fields Turbulence (Deformation Vertical Shear Index or DVSI) Depiction: Isopleths of the maximum deformation vertical shear index (DVSI) in the layer from 700 to 400 hPa. DVSI values are enhanced as follows : Lower than 50 : no enhancement 50 < DVSI < 150 : light stippling 150 < DVSI < 240: dark stippling DVSI > 240 : no enhancement Plotting model The base and top of the DVSI layer greater than 40 are indicated in thousands of feet above mean sea level, at selected grid points. The lower number is the base and the upper number is the top of the layer.","title":"Aviation package en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_en/#aviation-package-4-panel","text":"These prognostic charts for 6, 12, 18 and 24 hours (at 0000 and 1200) are produced by the regional run of the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Forecasts are packaged as 4-panel charts as depicted below. Icing & Freezing levels Tropopause heights & High level turbulence Surface stress Mid level turbulence Area of coverage for all panels is as follows : North America and Arctic regions, North Atlantic, northern portions of Asia, and North Pacific. The transmission identifiers are as follows : CMC776, CMC777, CMC778, CMC779, CMC780, CMC781, CMC782, CMC783. Sample chart (4-panel)","title":"Aviation Package (4-panel)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_en/#icing-and-freezing-level-top-left-panel","text":"","title":"Icing and Freezing Level (top left panel)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_en/#fields","text":"Freezing level Depiction: Solid lines of the height of the freezing level above mean sea level, at intervals of 2500 feet. The units are in hundreds of feet. 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Givrage & Niveau de cong\u00e9lation Hauteur de la tropopause & Turbulence \u00e0 haute altitude Tension en surface Turbulence \u00e0 moyenne altitude La couverture g\u00e9ographique pour l'ensemble des panneaux est la suivante : L'Am\u00e9rique du Nord et les r\u00e9gions de l'Arctique, l'Atlantique Nord, le nord de l'Europe et de l'Asie et le Pacifique Nord. Les identificateurs de transmission sont les suivants : CMC776, CMC777, CMC778, CMC779, CMC780, CMC781, CMC782, CMC783. \u00c9chantillon de carte (4 panneaux) Givrage et Niveau de cong\u00e9lation (panneau sup\u00e9rieur gauche) Champs Niveau de cong\u00e9lation Repr\u00e9sentation : Lignes solides repr\u00e9sentant la hauteur du niveau de cong\u00e9lation au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; les intervalles sont de 2 500 pi; les unit\u00e9s sont en centaines de pi. Eau surfondue (potentiel de givrage) Repr\u00e9sentation : Des lignes tiret\u00e9es entourent les r\u00e9gions o\u00f9 le mod\u00e8le pr\u00e9voit la pr\u00e9sence d'eau surfondue; ces r\u00e9gions sont indiqu\u00e9es par des pointill\u00e9s p\u00e2les. Pointage Dans les r\u00e9gions pointill\u00e9es, la base et le sommet de la couche d'eau surfondue sont point\u00e9s en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s; la donn\u00e9e du bas indique la base et la donn\u00e9e du haut indique le sommet. Hauteur de la tropopause et Turbulence \u00e0 haute altitude (panneau sup\u00e9rieur droit) Champs Tropopause Repr\u00e9sentation : Lignes solides repr\u00e9sentant la hauteur de la tropopause au dessus du niveau moyen au niveau de la mer. Intervalles de 5 000 pieds; hauteurs exprim\u00e9es en milliers de pieds. Turbulence (Indice de cisaillement vertical : D\u00e9formation Vertical Shear Indexou DVSI). Repr\u00e9sentation : Lignes tiret\u00e9es repr\u00e9sentant le maximum de DVSI, dans la couche 400 \u00e0 200 hPa; contours \u00e0 30, 50, 150 et 240 DVSI. Rehaussement : 0-50 DVSI : pas de rehaussement 50-150 DVSI : pointill\u00e9 l\u00e9ger 150-240 DVSI : pointill\u00e9 dense Plus de 240 DVSI : pas de rehaussement Note : La tropopause, selon la d\u00e9finition de l'OMM. Pointage La base et le sommet de la couche de turbulence (DVSI) sont point\u00e9es, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s, en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; le chiffre du bas est la base et le chiffre du haut est le sommet. Flux de la quantit\u00e9 de mouvement ou tension en surface (panneau inf\u00e9rieur gauche) Champs Flux de la quantit\u00e9 de mouvement ou tension de surface. Repr\u00e9sentation : Lignes continues repr\u00e9sentant les isopl\u00e8thes de la tension de surface \u00e0 0,5 Pa, 0,75 Pa, 1,5 Pa et 3,0 Pa. Note La zone de 0,75 Pa \u00e0 1,5 Pa est hachur\u00e9e horizontalement et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique mod\u00e9r\u00e9e. La zone de 1,5 Pa \u00e0 3,0 Pa est hachur\u00e9e verticalement et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique intense. La zone de plus de 3,0 Pa n'est pas rehauss\u00e9e et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique extr\u00eame. Turbulence \u00e0 moyenne altitude (panneau inf\u00e9rieur droit) Champs Turbulence (Indice de cisaillement vertical: Deformation Vertical Shear Indexou DVSI). Repr\u00e9sentation : Lignes tiret\u00e9es repr\u00e9sentant le maximum de DVSI, dans la couche 400 \u00e0 200 hPa; contours \u00e0 30, 50, 150 et 240 DVSI. Rehaussement : 0-50 DVSI : pas de rehaussement 50-150 DVSI : pointill\u00e9 l\u00e9ger 150-240 DVSI : pointill\u00e9 dense Plus de 240 DVSI : pas de rehaussement Pointage La base et le sommet de la couche de turbulence (DVSI) sont point\u00e9s, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s, en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; le chiffre du bas est la base et le chiffre du haut est le sommet.","title":"Aviation package fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#previsions-pour-laviation-4-panneaux","text":"Pr\u00e9visions du mod\u00e8le GEM, en configuration r\u00e9gionale, valides pour 6, 12, 18 et 24 heures (\u00e0 0000 et 1200). Chaque pr\u00e9vision est pr\u00e9sent\u00e9e sous forme de 4 panneaux, illustr\u00e9s ci-dessous. Givrage & Niveau de cong\u00e9lation Hauteur de la tropopause & Turbulence \u00e0 haute altitude Tension en surface Turbulence \u00e0 moyenne altitude La couverture g\u00e9ographique pour l'ensemble des panneaux est la suivante : L'Am\u00e9rique du Nord et les r\u00e9gions de l'Arctique, l'Atlantique Nord, le nord de l'Europe et de l'Asie et le Pacifique Nord. Les identificateurs de transmission sont les suivants : CMC776, CMC777, CMC778, CMC779, CMC780, CMC781, CMC782, CMC783. \u00c9chantillon de carte (4 panneaux)","title":"Pr\u00e9visions pour l'aviation (4 panneaux)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#givrage-et-niveau-de-congelation-panneau-superieur-gauche","text":"","title":"Givrage et Niveau de cong\u00e9lation (panneau sup\u00e9rieur gauche)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#champs","text":"Niveau de cong\u00e9lation Repr\u00e9sentation : Lignes solides repr\u00e9sentant la hauteur du niveau de cong\u00e9lation au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; les intervalles sont de 2 500 pi; les unit\u00e9s sont en centaines de pi. Eau surfondue (potentiel de givrage) Repr\u00e9sentation : Des lignes tiret\u00e9es entourent les r\u00e9gions o\u00f9 le mod\u00e8le pr\u00e9voit la pr\u00e9sence d'eau surfondue; ces r\u00e9gions sont indiqu\u00e9es par des pointill\u00e9s p\u00e2les.","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#pointage","text":"Dans les r\u00e9gions pointill\u00e9es, la base et le sommet de la couche d'eau surfondue sont point\u00e9s en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s; la donn\u00e9e du bas indique la base et la donn\u00e9e du haut indique le sommet.","title":"Pointage"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#hauteur-de-la-tropopause-et-turbulence-a-haute-altitude-panneau-superieur-droit","text":"","title":"Hauteur de la tropopause et Turbulence \u00e0 haute altitude (panneau sup\u00e9rieur droit)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#champs_1","text":"Tropopause Repr\u00e9sentation : Lignes solides repr\u00e9sentant la hauteur de la tropopause au dessus du niveau moyen au niveau de la mer. Intervalles de 5 000 pieds; hauteurs exprim\u00e9es en milliers de pieds. Turbulence (Indice de cisaillement vertical : D\u00e9formation Vertical Shear Indexou DVSI). Repr\u00e9sentation : Lignes tiret\u00e9es repr\u00e9sentant le maximum de DVSI, dans la couche 400 \u00e0 200 hPa; contours \u00e0 30, 50, 150 et 240 DVSI. Rehaussement : 0-50 DVSI : pas de rehaussement 50-150 DVSI : pointill\u00e9 l\u00e9ger 150-240 DVSI : pointill\u00e9 dense Plus de 240 DVSI : pas de rehaussement Note : La tropopause, selon la d\u00e9finition de l'OMM.","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#pointage_1","text":"La base et le sommet de la couche de turbulence (DVSI) sont point\u00e9es, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s, en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; le chiffre du bas est la base et le chiffre du haut est le sommet.","title":"Pointage"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#flux-de-la-quantite-de-mouvement-ou-tension-en-surface-panneau-inferieur-gauche","text":"","title":"Flux de la quantit\u00e9 de mouvement ou tension en surface (panneau inf\u00e9rieur gauche)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#champs_2","text":"Flux de la quantit\u00e9 de mouvement ou tension de surface. Repr\u00e9sentation : Lignes continues repr\u00e9sentant les isopl\u00e8thes de la tension de surface \u00e0 0,5 Pa, 0,75 Pa, 1,5 Pa et 3,0 Pa.","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#note","text":"La zone de 0,75 Pa \u00e0 1,5 Pa est hachur\u00e9e horizontalement et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique mod\u00e9r\u00e9e. La zone de 1,5 Pa \u00e0 3,0 Pa est hachur\u00e9e verticalement et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique intense. La zone de plus de 3,0 Pa n'est pas rehauss\u00e9e et repr\u00e9sente la zone de turbulence m\u00e9canique extr\u00eame.","title":"Note"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#turbulence-a-moyenne-altitude-panneau-inferieur-droit","text":"","title":"Turbulence \u00e0 moyenne altitude (panneau inf\u00e9rieur droit)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#champs_3","text":"Turbulence (Indice de cisaillement vertical: Deformation Vertical Shear Indexou DVSI). Repr\u00e9sentation : Lignes tiret\u00e9es repr\u00e9sentant le maximum de DVSI, dans la couche 400 \u00e0 200 hPa; contours \u00e0 30, 50, 150 et 240 DVSI. Rehaussement : 0-50 DVSI : pas de rehaussement 50-150 DVSI : pointill\u00e9 l\u00e9ger 150-240 DVSI : pointill\u00e9 dense Plus de 240 DVSI : pas de rehaussement","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/aviation-package_fr/#pointage_2","text":"La base et le sommet de la couche de turbulence (DVSI) sont point\u00e9s, \u00e0 des points de grille s\u00e9lectionn\u00e9s, en milliers de pieds au-dessus du niveau moyen au niveau de la mer; le chiffre du bas est la base et le chiffre du haut est le sommet.","title":"Pointage"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Ceilings Ceilings These prognostic charts for 6, 12, 18 and 24 hours (at 0000 and 1200) are produced by the regional run of the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Forecast are of low and middle cloud ceilings and are packaged as 4-panel charts as depicted below. 6 hour 12 hour 18 hour 24 hour Area of coverage for all panels is as follows : North America and Arctic regions, North Atlantic, northern portions of Asia, and North Pacific. The transmission identifiers are as follows : CMC784, CMC785. Sample chart (4-panel) Low and middle clouds Fields Low cloud Depiction: Low clouds with opacity of 6/10 or more of the sky and a base of less than 6500 feet are indicated with a light stippling and a thin dashed line. Middle cloud Depiction: Middle clouds with opacity of 6/10 or more of the sky and with a base between 6500 and 24000 feet above mean sea level are indicated with a dark stippling and a thick line. Plotting model In the stippled areas, the base and top of the low and mid cloud layer are plotted in thousands of feet above mean sea level. The lower number gives the base and the upper number indicates the top of the layer. Tops above 24,000 feet are plotted as 99.","title":"Ceiling en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/#ceilings","text":"These prognostic charts for 6, 12, 18 and 24 hours (at 0000 and 1200) are produced by the regional run of the Global Environmental Multiscale (GEM) model. Forecast are of low and middle cloud ceilings and are packaged as 4-panel charts as depicted below. 6 hour 12 hour 18 hour 24 hour Area of coverage for all panels is as follows : North America and Arctic regions, North Atlantic, northern portions of Asia, and North Pacific. The transmission identifiers are as follows : CMC784, CMC785. Sample chart (4-panel)","title":"Ceilings"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/#low-and-middle-clouds","text":"","title":"Low and middle clouds"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/#fields","text":"Low cloud Depiction: Low clouds with opacity of 6/10 or more of the sky and a base of less than 6500 feet are indicated with a light stippling and a thin dashed line. Middle cloud Depiction: Middle clouds with opacity of 6/10 or more of the sky and with a base between 6500 and 24000 feet above mean sea level are indicated with a dark stippling and a thick line.","title":"Fields"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_en/#plotting-model","text":"In the stippled areas, the base and top of the low and mid cloud layer are plotted in thousands of feet above mean sea level. The lower number gives the base and the upper number indicates the top of the layer. Tops above 24,000 feet are plotted as 99.","title":"Plotting model"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Plafonds Plafonds Le mod\u00e8le GEM, en configuration r\u00e9gionale, produit cette pr\u00e9vision de plafonds nuageux. Elle se pr\u00e9sente en 4 panneaux pour des p\u00e9riodes de pr\u00e9vision de 6, 12, 18 et 24 heures (\u00e0 0000 et 1200). Cette carte affiche une pr\u00e9vision des nuages bas (moins de 6 500 pieds) et des nuages moyens (de 6 500 \u00e0 24 000 pieds). 6 heures 12 heures 18 heures 24 heures La couverture g\u00e9ographique pour l'ensemble des panneaux est la suivante : L'Am\u00e9rique du Nord et les r\u00e9gions de l'Arctique, l'Atlantique Nord, le nord de l'Europe et de l'Asie et le Pacifique Nord. Les identificateurs de transmission sont les suivants : CMC784, CMC785. \u00c9chantillon de carte (4 panneaux) Givrage et Niveau de cong\u00e9lation (panneau sup\u00e9rieur gauche) Champs Nuages bas Repr\u00e9sentation : Une ligne tiret\u00e9e entourant une zone en pointill\u00e9s p\u00e2les indique la pr\u00e9vision mod\u00e9lis\u00e9e d'une couche nuageuse couvrant plus de 6/10 de la vo\u00fbte c\u00e9leste et une base inf\u00e9rieure \u00e0 6 500 pi au-dessus du niveau moyen de la mer. Nuages moyens Repr\u00e9sentation : Ligne continue d\u00e9limitant une zone en pointill\u00e9s fonc\u00e9s indique la pr\u00e9vision mod\u00e9lis\u00e9e d'une couche nuageuse couvrant plus 6/10 de la vo\u00fbte c\u00e9leste entre 6 500 et 24 000 pi au-dessus du niveau moyen de la mer. Pointage Dans les r\u00e9gions pointill\u00e9es, la base et le sommet des nuages sont point\u00e9s en milliers de pieds (12 = 12 000 pi) au dessus du niveau moyen de la mer. Le chiffre du bas indique la base et le chiffre du haut indique le sommet. Les sommets sup\u00e9rieurs \u00e0 24 000 pi sont point\u00e9s 99.","title":"Ceiling fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/#plafonds","text":"Le mod\u00e8le GEM, en configuration r\u00e9gionale, produit cette pr\u00e9vision de plafonds nuageux. Elle se pr\u00e9sente en 4 panneaux pour des p\u00e9riodes de pr\u00e9vision de 6, 12, 18 et 24 heures (\u00e0 0000 et 1200). Cette carte affiche une pr\u00e9vision des nuages bas (moins de 6 500 pieds) et des nuages moyens (de 6 500 \u00e0 24 000 pieds). 6 heures 12 heures 18 heures 24 heures La couverture g\u00e9ographique pour l'ensemble des panneaux est la suivante : L'Am\u00e9rique du Nord et les r\u00e9gions de l'Arctique, l'Atlantique Nord, le nord de l'Europe et de l'Asie et le Pacifique Nord. Les identificateurs de transmission sont les suivants : CMC784, CMC785. \u00c9chantillon de carte (4 panneaux)","title":"Plafonds"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/#givrage-et-niveau-de-congelation-panneau-superieur-gauche","text":"","title":"Givrage et Niveau de cong\u00e9lation (panneau sup\u00e9rieur gauche)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/#champs","text":"Nuages bas Repr\u00e9sentation : Une ligne tiret\u00e9e entourant une zone en pointill\u00e9s p\u00e2les indique la pr\u00e9vision mod\u00e9lis\u00e9e d'une couche nuageuse couvrant plus de 6/10 de la vo\u00fbte c\u00e9leste et une base inf\u00e9rieure \u00e0 6 500 pi au-dessus du niveau moyen de la mer. Nuages moyens Repr\u00e9sentation : Ligne continue d\u00e9limitant une zone en pointill\u00e9s fonc\u00e9s indique la pr\u00e9vision mod\u00e9lis\u00e9e d'une couche nuageuse couvrant plus 6/10 de la vo\u00fbte c\u00e9leste entre 6 500 et 24 000 pi au-dessus du niveau moyen de la mer.","title":"Champs"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/ceiling_fr/#pointage","text":"Dans les r\u00e9gions pointill\u00e9es, la base et le sommet des nuages sont point\u00e9s en milliers de pieds (12 = 12 000 pi) au dessus du niveau moyen de la mer. Le chiffre du bas indique la base et le chiffre du haut indique le sommet. Les sommets sup\u00e9rieurs \u00e0 24 000 pi sont point\u00e9s 99.","title":"Pointage"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPS > RDPS Changelog Chronology of changes to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 9.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 9.0.0. Significant changes: The Regional Deterministic Prediction System is now a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10 km resolution, over a North American domain. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for RDPS 9.0.0 is available at this link . Thursday November 2, 2023 Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the RDPS On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite. Thursday September 14, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the RDPS On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites. Wednesday July 5, 2023 Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the RDPS On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites. Wednesday March 8, 2023 Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the RDPS On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the RDPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Wednesday February 15, 2023 Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the RDPS On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A. Wednesday January 4, 2023 Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the RDPS On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18. Thursday November 3, 2022 Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the RDPS On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously. Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 8.1.0 of the RDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday February 16, 2022 Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the RDPS On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites. Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 8.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 8.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on RDPS v8.0.0 is available at this link . The technical specifications document for RDPS v8.0.0 is available at this link . Tuesday January 26th, 2021 Addition and replacement of satellite radiance observations On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include and substitute the following observations: Addition of microwave radiances from the MWHS-2 instrument aboard the FY-3C satellite Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C Tuesday December 8th, 2020 Addition of satellite radiance observations On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite Friday June 26th, 2020 Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites. Wednesday April 29th, 2020 Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites. Tuesday April 28th, 2020 Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite. Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 7.1.0 of the RDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Tuesday July 23, 2019 Additional observations data in the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Regional Deterministic Prediction System (RDPS). The data assimilation component of the RDPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. The details of these changes can be consulted in the copy of the official note announcing the implementation at this link . The technical specifications document of the RDPS 7.0.0 is available at this link . Wednesday July 3, 2019 Major upgrade to Version 7.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday, July 3, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 7.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: GDPS v7.0.0 replaces v6.1.0 as the pilot system. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document. Increase in the number of vertical levels from 80 to 84. Improvements to the land surface scheme ISBA. Changes to the assimilation system: Uniform cut-off for all daily runs at 7h. New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 7.0.0 is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Major upgrade to Version 6.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: No modifications were made to the forecast model component in this upgrade of the RDPS. Changes to the assimilation system: Replacement of the intermittent analysis cycling strategy by a continuous cycle (like the GDPS). An increase in the resolution of the analysis increment from 50 to 39 km. The analysis increment is now applied incrementally (IAU approach), which permits the cycling of several physics variables. Upgrade in the RTTOV radiative transfer package (From v10.2 to v12). Changes to the weighting of the error covariances to give more weight to GEPS trial fields. Changes to observations: Several improvements to the processing of radiosonde observations, atmospheric motion vectors (AMV), ground-based GPS, and aircraft data. Addition of near-surface observations from the METAR network and MSC partner networks. Addition of several clear-sky radiance (CSR) channels, primarily for water vapour. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 6.0.0 is available at this link . Wednesday September 7, 2016 Upgrade to Version 5.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday, September 7th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The version of GEM is upgraded from v3.3.8.2-isba (unstaggered vertical levels) to v4.8.2 (staggered vertical levels). The Global Deterministic Prediction System (GDPS) replaces the previous pilot model thanks to the introduction of a new GDPS run (G0) with cut-off of 120 min. A new grid based on the GDPS Yin grid replaces the existing rotated lat-lon grid. The representation of model output at the surface has been modified. The OCM sequencer is replaced by the new Maestro sequencer. Changes to the assimilation system: None. Changes to observations: None. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 5.0.0 is available at this link . Tuesday December 15, 2015 Upgrade to Version 4.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 4.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The horizontal grid spacing of the global driver model decreases from 33 to 25 km. The lateral boundary conditions of the driver model are now provided every 30 minutes (rather than every 60 minutes). Changes to observations: Addition of radiance observations from 17 channels of the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). 103 additional Cross-track Infrared Sounder (CrIS) channels. More than 600 additional ground-based GPS sites (mostly in Europe). Introduction of inter-channel correlations for all infrared and microwave radiances. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 4.1.0 is available at this link . Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: New 4D-EnVAR assimilation technique replaces 4D-VAR. Coupling with the ensemble Kalman filtre (EnKF) to obtain background-error covariances. Changes to observations Improved treatment of radiosonde and aircraft observations. Assimilation of ground-based GPS data. Improved satellite radiance bias correction procedure. Additional AIRS/IASI channels assimilated. New sea-ice concentration analysis. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday May 6th 2014 Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the RDPS On May 6th, 2014, starting with the 1200 UTC prediction run of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS), the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment Canada added radiance observations from the IASI instrument aboard the METOP-B/1 satellite to the operational data assimilation system. IASI is the last of the instruments on-board the METOP-B/1 satellite to be included in the operational data assimilation systems. Motivation for the incorporation of IASI observations from METOP-B/1 in the operational data of the RDPS: Although IASI data from METOP-A/2 will continue to be assimilated into our forecast systems, METOP-B/1 is now the operational METOP satellite of the EUMETSAT agency. The two satellites METOP-A/2 and METOP-B/1 have similar trajectories, but offset by a half-orbit, so the addition of METOP-B/1 IASI data will almost double the number of IASI data assimilated. Furthermore, these new data add robustness to the data assimilation system in the event of a failure of the IASI instrument on-board either METOP-A/2 or METOP-B/1. Following this change, the version of the RDPS system is changed from 3.2.0 to 3.2.1. You can also access the RDPS products page by clicking here . A copy of the official note announcing the implementation of this change along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . Thursday November 7 2013 Additional satellite data (CSR, ATOVS, polar winds) added to the RDPS assimilation systems and various other adjustments On Thursday November 7 2013, additional satellite data was added to the operational data assimilation system of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Changes include the following: additional CSR (Clear Sky Radiance) radiances from MeteoSat10, additional ATOVS radiances from Metop-B and additional AVHRR polar winds from Metop-B. Along with the addition of satellite data, there were also other adjustments made to the systems. There was an update of the spectroscopic coefficient files used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations (the 6-hour \"P\"rognosis portion of the Observations-Prognosis (O-P) of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. These new coefficients labelled as \"Newstyle\" do not separate out water vapor transmittances into line absorption and continuum absorption. The impact on the results are neutral. As was done for the RDPS at the time of the implementation of the RDPS 3.1.0 ) the snow cover field (known internall at CMC as the parameter NE) was missing in the background check of AIRS and IASI data. To resolve this, the parameter snow depth (known internally in CMC as the parameter SD) will be used instead. No significant meteorological impact was observed. Also it had been observed there was an incorrect interpolation of the albedo field (known internally at CMC as the parameter AL) during the background check of AIRS and IASI data. To address this the solution is that AL is now interpolated correctly, using the CMC package EzScInt. As a result, the number of AIRS and IASI observations has increased by up to 50% and 30%, respectively, depending on the season (i.e. as a function of the distribution of ice). As a result of all of the above changes installed in this implementation, the RDPS operational system becomes version 3.2.0 Tuesday July 3rd 2013 Update to the RDPS binary (in support of the production of the variable PX) Wednesday February 13, 2013 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 3.1.0 installed at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday February 13 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) in order to harmonize it with the implementation on that same day of the GDPS-3.0.0 . As a result, RDPS forecasts are improved as a result. Please consult the documentation available regarding the GDPS-3.0.0 implementation at this link for more information . Wednesday October 19 2012 Regional Deterministic Prediction System (RDPS) Data Assimilation Window extended by 5 minutes Starting with the 18Z run of October 19 2012, the [00,06,12,18]Z runs of the RDPS will now be launched at [00,06,12,18]Z+2:00 allowing those runs to collect an additional 5 minutes of observation data prior to the model integration. Wednesday October 3 2012 Major Upgrade to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). This version includes an increase in resolution to 10 km from the previous 15 km, a 4D-Var data assimilation system replacing the previous 3D-Var, as well as important changes in the GEM model physics. This results in significant forecast improvements especially for the winter season. As part of this implementation the cutoff time for collecting observations has been reduced by 10 minutes and is now [00,06,12,18]Z+1:55 Objective scores show improvements in the forecasts with most metrics throughout most of the atmosphere, in particular for the lower portion of the atmosphere and at the surface. A subjective evaluation by operational meteorologists confirmed those improvements. Other forecast systems which depend on RDPS ouput include similar changes and as a result they also benefit from this version of the RDPS. A copy of the official note describing these changes and the verification work leading up to this implementation is available by clicking here . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday November 16, 2011 Improvements to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS v 2.0.0) of the Canadian Meteorological Centre Starting on November 16 2011 at 06 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement changes to the regional data assimilation system by incorporating additional satellite data and by introducing a higher quality analysis of the sea surface temperature. Here is an overview of changes involving the regional data assimilation system: A. New Satellite Data: The following satellite data will be incorporated in the global and regional data assimilation systems: Sixty-two (62) infrared channels from the IASI instrument on board the METOP satellite. Seven (7) microwave channels from the SSM/IS instrument on board the DMSP F16 satellite. One (1) water vapor channel from the GOES-W, METSAT-1R and both METEOSAT satellites. A restriction to the infrared channels of the AIRS instrument in the polar regions will be removed. The horizontal thinning of all satellite radiance data, currently done at 250 km (except 200 km for SSM/I) will be reduced to 150 km, therefore adding much more satellite data to the systems. B. Other Assimilation Changes: Moisture observations measured from properly equipped aircraft (AMDAR) will be assimilated. A new satellite data bias correction scheme will replace the current one. The main impact is the reduction of the time period to compute the bias corrections from 15 to 7 days. the same code is used for all radiance data. A modified version of the RTTOV radiative transfer code will be used for satellite radiance data. Also, a new sea surface temperature analysis on a grid of 0.20 degrees resolution will be used now by the regional system. All of the above changes were combined and tested extensively during winter and summer seasons, including a parallel run of the global system. The data assimilation changes were also tested in the regional system over similar test periods, including a parallel run. A copy of the text of the official note which includes additional information on the evaluation of these changes is available by clicking here . With these changes the RDPS is now version 2.0.0","title":"Changelog rdps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-900-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 9.0.0. Significant changes: The Regional Deterministic Prediction System is now a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10 km resolution, over a North American domain. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for RDPS 9.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 9.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#thursday-november-2-2023","text":"","title":"Thursday November 2, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-csr-observations-from-the-goes-18-satellite-in-the-rdps","text":"On Thursday November 2nd, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-18 satellite.","title":"Addition of CSR observations from the GOES-18 satellite in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#thursday-september-14-2023","text":"","title":"Thursday September 14, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-planetiq-in-the-rdps","text":"On Thursday September 14th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from PlanetIQ\u2019s constellation of GNOMES small satellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from PlanetIQ in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-july-5-2023","text":"","title":"Wednesday July 5, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-commercial-gnss-ro-observations-from-spire-in-the-rdps","text":"On Wednesday July 5th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of commercial GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) observations from Spire\u2019s constellation of LEMUR nanosatellites.","title":"Addition of commercial GNSS-RO observations from Spire in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-march-8-2023","text":"","title":"Wednesday March 8, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#correction-to-the-quality-control-of-snow-depth-observations-from-canadian-automatic-stations-in-the-rdps","text":"On Wednesday March 8th, 2023, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.1 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). A modification to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations used in the snow analysis has been installed in the RDPS. Details of the issue, the changes made and the impacts on the snow analysis and system performance are available at this link . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link .","title":"Correction to the quality control of snow depth observations from Canadian automatic stations in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-february-15-2023","text":"","title":"Wednesday February 15, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-sentinel-6a-satellite-in-the-rdps","text":"On Wednesday February 15th, 2023, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the Sentinel-6A.","title":"Addition of GPSRO observations from the Sentinel-6A satellite in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-january-4-2023","text":"","title":"Wednesday January 4, 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#replacement-of-atmospheric-motion-wind-vectors-from-goes-17-by-those-from-goes-18-in-the-rdps","text":"On Wednesday January 4th, 2023, starting with the 1800 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors (AMV) from GOES-17 by those from GOES-18.","title":"Replacement of Atmospheric Motion wind Vectors from GOES-17 by those from GOES-18 in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#thursday-november-3-2022","text":"","title":"Thursday November 3, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-surface-observations-received-from-ships-in-bufr-format-in-the-rdps","text":"On Thursday November 3rd, 2022, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update of version 8.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of surface observations received from ships in BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) format. TAC (Traditional Alphanumeric Codes) observations were already being assimilated previously.","title":"Addition of surface observations received from ships in BUFR format in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-810-of-the-rdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 8.1.0 of the RDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-february-16-2022","text":"","title":"Wednesday February 16, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-grace-c-and-grace-d-satellites-in-the-rdps","text":"On Wednesday February 16th, 2022, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 8.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the GRACE-C and GRACE-D satellites in the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-800-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 8.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on RDPS v8.0.0 is available at this link . The technical specifications document for RDPS v8.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 8.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-january-26th-2021","text":"","title":"Tuesday January 26th, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-and-replacement-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday January 26th, 2021, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include and substitute the following observations: Addition of microwave radiances from the MWHS-2 instrument aboard the FY-3C satellite Replacement of infrared radiances from the IASI instrument aboard the MetOp-2/A satellite by those from MetOp-3/C","title":"Addition and replacement of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-december-8th-2020","text":"","title":"Tuesday December 8th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-satellite-radiance-observations","text":"On Tuesday December 8th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of microwave radiances from the AMSUA and MHS instruments aboard the MetOp-3/C satellite Addition of infrared radiances from the CrIS-FSR instrument aboard the NPP satellite Addition of CSR (Clear-Sky Radiance) infrared radiances from the GOES-17 satellite","title":"Addition of satellite radiance observations"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#friday-june-26th-2020","text":"","title":"Friday June 26th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-cosmic-ii-satellites","text":"On Friday June 26th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the COSMIC II satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the COSMIC-II satellites"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-april-29th-2020","text":"","title":"Wednesday April 29th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-gpsro-observations-from-the-paz-and-the-kompsat-5-satellites","text":"On Wednesday April 29th, 2020, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites.","title":"Addition of GPSRO observations from the PAZ and the KOMPSAT-5 satellites"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-april-28th-2020","text":"","title":"Tuesday April 28th, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-amv-observations-from-the-metop-3c-satellite","text":"On Tuesday April 28th, 2020, starting with the 0600 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada (MSC) proceeded with an update to version 7.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Only the data assimilation component was modified to include the following observations: Addition of AMV (Atmospheric Motion Vector) observations from the MetOp-3/C satellite.","title":"Addition of AMV observations from the MetOp-3/C satellite"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-710-of-the-rdps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 7.1.0 of the RDPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-july-23-2019","text":"","title":"Tuesday July 23, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#additional-observations-data-in-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday July 23rd 2019, starting with the 0600 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) proceeded with an update of its Regional Deterministic Prediction System (RDPS). The data assimilation component of the RDPS system was modified to use additional observations in seven observations families. All these families were already used, this upgrade mainly increase the data assimilation systems robustness. The details of these changes can be consulted in the copy of the official note announcing the implementation at this link . The technical specifications document of the RDPS 7.0.0 is available at this link .","title":"Additional observations data in the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#major-upgrade-to-version-700-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday, July 3, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 7.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: GDPS v7.0.0 replaces v6.1.0 as the pilot system. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document. Increase in the number of vertical levels from 80 to 84. Improvements to the land surface scheme ISBA. Changes to the assimilation system: Uniform cut-off for all daily runs at 7h. New sea-surface temperature and sea-ice analyses at 0.1 deg resolution (from 0.2 deg resolution). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 7.0.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 7.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#major-upgrade-to-version-600-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 6.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: No modifications were made to the forecast model component in this upgrade of the RDPS. Changes to the assimilation system: Replacement of the intermittent analysis cycling strategy by a continuous cycle (like the GDPS). An increase in the resolution of the analysis increment from 50 to 39 km. The analysis increment is now applied incrementally (IAU approach), which permits the cycling of several physics variables. Upgrade in the RTTOV radiative transfer package (From v10.2 to v12). Changes to the weighting of the error covariances to give more weight to GEPS trial fields. Changes to observations: Several improvements to the processing of radiosonde observations, atmospheric motion vectors (AMV), ground-based GPS, and aircraft data. Addition of near-surface observations from the METAR network and MSC partner networks. Addition of several clear-sky radiance (CSR) channels, primarily for water vapour. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 6.0.0 is available at this link .","title":"Major upgrade to Version 6.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-september-7-2016","text":"","title":"Wednesday September 7, 2016"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-500-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday, September 7th 2016, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 5.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The version of GEM is upgraded from v3.3.8.2-isba (unstaggered vertical levels) to v4.8.2 (staggered vertical levels). The Global Deterministic Prediction System (GDPS) replaces the previous pilot model thanks to the introduction of a new GDPS run (G0) with cut-off of 120 min. A new grid based on the GDPS Yin grid replaces the existing rotated lat-lon grid. The representation of model output at the surface has been modified. The OCM sequencer is replaced by the new Maestro sequencer. Changes to the assimilation system: None. Changes to observations: None. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 5.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 5.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-december-15-2015","text":"","title":"Tuesday December 15, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#upgrade-to-version-410-of-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 4.1.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Changes to the forecast model: The horizontal grid spacing of the global driver model decreases from 33 to 25 km. The lateral boundary conditions of the driver model are now provided every 30 minutes (rather than every 60 minutes). Changes to observations: Addition of radiance observations from 17 channels of the Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). 103 additional Cross-track Infrared Sounder (CrIS) channels. More than 600 additional ground-based GPS sites (mostly in Europe). Introduction of inter-channel correlations for all infrared and microwave radiances. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for RDPS 4.1.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 4.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-november-18th-2014","text":"","title":"Tuesday November 18th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#major-upgrade-to-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-version-400-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) to version 4.0.0. Summary of the major changes included in this upgrade: New 4D-EnVAR assimilation technique replaces 4D-VAR. Coupling with the ensemble Kalman filtre (EnKF) to obtain background-error covariances. Changes to observations Improved treatment of radiosonde and aircraft observations. Assimilation of ground-based GPS data. Improved satellite radiance bias correction procedure. Additional AIRS/IASI channels assimilated. New sea-ice concentration analysis. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Major Upgrade to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 4.0.0 at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-may-6th-2014","text":"","title":"Tuesday May 6th 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#addition-of-iasi-observations-from-metop-b1-to-the-operational-data-of-the-rdps","text":"On May 6th, 2014, starting with the 1200 UTC prediction run of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS), the Canadian Meteorological Centre (CMC) of Environment Canada added radiance observations from the IASI instrument aboard the METOP-B/1 satellite to the operational data assimilation system. IASI is the last of the instruments on-board the METOP-B/1 satellite to be included in the operational data assimilation systems. Motivation for the incorporation of IASI observations from METOP-B/1 in the operational data of the RDPS: Although IASI data from METOP-A/2 will continue to be assimilated into our forecast systems, METOP-B/1 is now the operational METOP satellite of the EUMETSAT agency. The two satellites METOP-A/2 and METOP-B/1 have similar trajectories, but offset by a half-orbit, so the addition of METOP-B/1 IASI data will almost double the number of IASI data assimilated. Furthermore, these new data add robustness to the data assimilation system in the event of a failure of the IASI instrument on-board either METOP-A/2 or METOP-B/1. Following this change, the version of the RDPS system is changed from 3.2.0 to 3.2.1. You can also access the RDPS products page by clicking here . A copy of the official note announcing the implementation of this change along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link .","title":"Addition of IASI observations from METOP-B/1 to the operational data of the RDPS"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#thursday-november-7-2013","text":"","title":"Thursday November 7 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#additional-satellite-data-csr-atovs-polar-winds-added-to-the-rdps-assimilation-systems-and-various-other-adjustments","text":"On Thursday November 7 2013, additional satellite data was added to the operational data assimilation system of the Global Deterministic Prediction System (GDPS). Changes include the following: additional CSR (Clear Sky Radiance) radiances from MeteoSat10, additional ATOVS radiances from Metop-B and additional AVHRR polar winds from Metop-B. Along with the addition of satellite data, there were also other adjustments made to the systems. There was an update of the spectroscopic coefficient files used by the RTTOV radiative transfer model for computing the simulated observations (the 6-hour \"P\"rognosis portion of the Observations-Prognosis (O-P) of the AMSUB and MHS instruments onboard all satellites. These new coefficients labelled as \"Newstyle\" do not separate out water vapor transmittances into line absorption and continuum absorption. The impact on the results are neutral. As was done for the RDPS at the time of the implementation of the RDPS 3.1.0 ) the snow cover field (known internall at CMC as the parameter NE) was missing in the background check of AIRS and IASI data. To resolve this, the parameter snow depth (known internally in CMC as the parameter SD) will be used instead. No significant meteorological impact was observed. Also it had been observed there was an incorrect interpolation of the albedo field (known internally at CMC as the parameter AL) during the background check of AIRS and IASI data. To address this the solution is that AL is now interpolated correctly, using the CMC package EzScInt. As a result, the number of AIRS and IASI observations has increased by up to 50% and 30%, respectively, depending on the season (i.e. as a function of the distribution of ice). As a result of all of the above changes installed in this implementation, the RDPS operational system becomes version 3.2.0","title":"Additional satellite data (CSR, ATOVS, polar winds) added to the RDPS assimilation systems and various other adjustments"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#tuesday-july-3rd-2013","text":"","title":"Tuesday July 3rd 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#update-to-the-rdps-binary-in-support-of-the-production-of-the-variable-px","text":"","title":"Update to the RDPS binary (in support of the production of the variable PX)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-february-13-2013","text":"","title":"Wednesday February 13, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#regional-deterministic-prediction-system-rdps-version-310-installed-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday February 13 2013, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.1.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) in order to harmonize it with the implementation on that same day of the GDPS-3.0.0 . As a result, RDPS forecasts are improved as a result. Please consult the documentation available regarding the GDPS-3.0.0 implementation at this link for more information .","title":"Regional Deterministic Prediction System (RDPS) version 3.1.0 installed at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-october-19-2012","text":"","title":"Wednesday October 19 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#regional-deterministic-prediction-system-rdps-data-assimilation-window-extended-by-5-minutes","text":"Starting with the 18Z run of October 19 2012, the [00,06,12,18]Z runs of the RDPS will now be launched at [00,06,12,18]Z+2:00 allowing those runs to collect an additional 5 minutes of observation data prior to the model integration.","title":"Regional Deterministic Prediction System (RDPS) Data Assimilation Window extended by 5 minutes"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-october-3-2012","text":"","title":"Wednesday October 3 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#major-upgrade-to-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday October 3 2012, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement version 3.0.0 of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). This version includes an increase in resolution to 10 km from the previous 15 km, a 4D-Var data assimilation system replacing the previous 3D-Var, as well as important changes in the GEM model physics. This results in significant forecast improvements especially for the winter season. As part of this implementation the cutoff time for collecting observations has been reduced by 10 minutes and is now [00,06,12,18]Z+1:55 Objective scores show improvements in the forecasts with most metrics throughout most of the atmosphere, in particular for the lower portion of the atmosphere and at the surface. A subjective evaluation by operational meteorologists confirmed those improvements. Other forecast systems which depend on RDPS ouput include similar changes and as a result they also benefit from this version of the RDPS. A copy of the official note describing these changes and the verification work leading up to this implementation is available by clicking here . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Major Upgrade to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#wednesday-november-16-2011","text":"","title":"Wednesday November 16, 2011"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_en/#improvements-to-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-v-200-of-the-canadian-meteorological-centre","text":"Starting on November 16 2011 at 06 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement changes to the regional data assimilation system by incorporating additional satellite data and by introducing a higher quality analysis of the sea surface temperature. Here is an overview of changes involving the regional data assimilation system: A. New Satellite Data: The following satellite data will be incorporated in the global and regional data assimilation systems: Sixty-two (62) infrared channels from the IASI instrument on board the METOP satellite. Seven (7) microwave channels from the SSM/IS instrument on board the DMSP F16 satellite. One (1) water vapor channel from the GOES-W, METSAT-1R and both METEOSAT satellites. A restriction to the infrared channels of the AIRS instrument in the polar regions will be removed. The horizontal thinning of all satellite radiance data, currently done at 250 km (except 200 km for SSM/I) will be reduced to 150 km, therefore adding much more satellite data to the systems. B. Other Assimilation Changes: Moisture observations measured from properly equipped aircraft (AMDAR) will be assimilated. A new satellite data bias correction scheme will replace the current one. The main impact is the reduction of the time period to compute the bias corrections from 15 to 7 days. the same code is used for all radiance data. A modified version of the RTTOV radiative transfer code will be used for satellite radiance data. Also, a new sea surface temperature analysis on a grid of 0.20 degrees resolution will be used now by the regional system. All of the above changes were combined and tested extensively during winter and summer seasons, including a parallel run of the global system. The data assimilation changes were also tested in the regional system over similar test periods, including a parallel run. A copy of the text of the official note which includes additional information on the evaluation of these changes is available by clicking here . With these changes the RDPS is now version 2.0.0","title":"Improvements to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS v 2.0.0) of the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > Changements au SRPD Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 9.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 9.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Principal changement : Le SRPD est remplac\u00e9 par une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) v9.0.0, \u00e0 10 km de r\u00e9solution, sur un domaine nord-am\u00e9ricain. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD v9.0.0 est disponible via ce lien . Le jeudi 2 novembre 2023 Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SRPD Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18. Le jeudi 14 septembre 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SRPD Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ. Le mercredi 5 juillet 2023 Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SRPD Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire. Le mercredi 8 mars 2023 Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SRPD Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SRPD. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023 Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SRPD Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A. Le mercredi 4 janvier 2023 Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SRPD Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18. Le jeudi 3 novembre 2022 Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SRPD Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPD \u00e0 la version 8.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022 Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SRPD Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D. Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD v8.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 26 janvier 2021 Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure et de substituer les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes de l\u2019instrument MWHS-2 du satellite FY-3C Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de Metop-3/C Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020 Ajout d\u2019observations de radiances satellitaires Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17 Le vendredi 26 juin 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II. Le mercredi 29 avril 2020 Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5 Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5. Le mardi 28 avril 2020 Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C. Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPD \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 23 juillet 2019 Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SRPD ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 7.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le SGPD v7.0.0 remplace le SGPD v6.1.0 comme mod\u00e8le pilote. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veillez consulter ce document (en anglais). Augmentation de la r\u00e9solution verticale, passant de 80 \u00e0 84 niveaux. Am\u00e9lioration su sch\u00e9ma de surface ISBA Changements au syst\u00e8me d'assimilation: Temps de coupure uniforme de T+7h pour chaque passes de la journ\u00e9e Utilisation de la nouvelle analyse de temp\u00e9rature de mer \u00e0 0.1 deg de r\u00e9solution plutot que 0.2 deg de r\u00e9solution avant. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 7.0.0 est disponible via ce lien . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Il n'y a pas de changement significatif dans la composante mod\u00e8le de pr\u00e9vision. Changements au syst\u00e8me d'assimilation : Introduction d'une strat\u00e9gie de cyclage continu (comme le SGPD), en remplacement du cyclage intermittent utilis\u00e9 pr\u00e9cedemment. Augmentation de la r\u00e9solution de l'incr\u00e9ment d'analyse dans le 4D-EnVar (de 50 \u00e0 37 km). Introduction de l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Le mod\u00e8le rapide de transfert radiatif pour l'assimilation de la radiance RTTOV a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 niveau, de la version 10.2 \u00e0 la version 12. Ajustement des poids d'erreur de covariance pour donner plus de poids aux champs d'essai du SGPE. Changements aux observations : Plusieurs am\u00e9liorations dans le traitement des observations radiosonde, AMV, des r\u00e9cepteurs GPS au sol et d'avions. Ajout des observations de surface du r\u00e9seau METAR ainsi que des autres partenaires du SMC. Ajout de plusieurs canneaux de radiances CSR (radiance en ciel clair), principalement pour la vapeur d'eau. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur la version 6.0.0 de ce syst\u00e8me est disponible en cliquant ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 6.0.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 7 septembre 2016 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: La version de GEM est mise \u00e0 jour de v3.3.8.2-isba (niveaux verticales non d\u00e9call\u00e9s) \u00e0 v4.8.2 (niveaux verticales d\u00e9call\u00e9s). Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) remplace le \"pilote\" pr\u00e9c\u00e9dant gr\u00e2ce \u00e0 l'introduction d'une nouvelle passe (la G0) qui a un temps de coupure de 120 minutes. Une nouvelle grille bas\u00e9e sur la grille Yin du SGPD remplace la grille lat-lon existante. La repr\u00e9sentation des sorties du mod\u00e8le \u00e0 la surface a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Le s\u00e9quenceur de t\u00e2ches OCM a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par le nouveau s\u00e9quenceur Maestro. Changements au syst\u00e8me d'assimilation: Aucune. Changements aux observations: Aucune. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD 5.0.0 est disponible ici . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: L'espacement horizontal entre les points de grille du mod\u00e8le pilote global est r\u00e9duite de 33 km \u00e0 25 km. Les conditions lat\u00e9rales aux fronti\u00e8res du mod\u00e8le pilote sont maintenant livr\u00e9es \u00e0 toutes les 30 minutes plut\u00f4t qu'aux 60 minutes. Changements aux observations: Ajout des observations de radiance de 17 canaux de l'instrument satellitaire Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). Ajout de 103 canaux de l'instrument satellitaire Cross-track Infrared Sounder (CrIS). Ajout des observations de plus de 600 r\u00e9cepteurs GPS au sol - la plupart en Europe. L'application des corr\u00e9lations inter-canaux pour toutes les donn\u00e9es de radiance infrarouge et micro-onde. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD 4.1.0 est disponible ici . (en anglais) Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La m\u00e9thode d'assimilation 4D-EnVAR remplace le 4D-VAR. Couplage avec le filtre de kalman d'ensemble (FKEn) pour recevoir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions. Changement aux observations Am\u00e9lioration au traitement des observations de radiosondes et d'avions. Assimilation des observations de r\u00e9cepteurs GPS au sol. Am\u00e9lioration de la proc\u00e9dure de correction de biais des radiances satellitaires. Canaux additionnels de donn\u00e9es AIRS/IASI assimil\u00e9es. Nouvelle analyse de la concentration de la glace de mer. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 6 mai 2014 Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SRPD Le 6 mai 2014, \u00e0 partir de la passe de pr\u00e9vision de 1200 UTC du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes(SRPD), le Centre meteorologique canadien (CMC) d'environnement Canada a ajout\u00e9 les observations de radiances de l'instrument IASI du satellite METOP-B/1 au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es op\u00e9rationnel. Cet instrument (IASI) est le dernier du satellite METOP-B/1 \u00e0 faire l'objet d'une mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle. Motivation pour l'incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du SRPD : Bien que les donn\u00e9es du satellite METOP-A/2 continueront d'\u00eatre assimil\u00e9es par nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions, METOP-B/1 est dor\u00e9navant le satellite METOP op\u00e9rationnel de l'agence EUMETSAT. Les satellites METOP-A/2 et METOP-B/1 ont des trajectoires similaires, mais d\u00e9cal\u00e9es d'une demi-orbite, donc l'ajout des donn\u00e9es IASI de METOP-B/1 double presque le nombre de donn\u00e9es IASI assimil\u00e9es. De plus, ces donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires ajoutent de la robustesse au syst\u00e8me d'assimilation en cas de d\u00e9faillance de l'instrument IASI de METOP-A/2 ou METOP-B/1. Suite \u00e0 ces changements le num\u00e9ro du syst\u00e8me SRPD passe de 3.2.0 \u00e0 3.2.1. Vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 la page du SRPD en cliquant ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Le jeudi 7 novembre 2013 Ajout de donn\u00e9es satellitaires additionnelles (CSR, ATOVS, vents polaires) au syst\u00e8me d'assimilation du SRPD Le jeudi 7 novembre 2013 \u00e0 partir de la pr\u00e9vision produite des donn\u00e9es de 12Z, des donn\u00e9es satellitaires additionnelles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Les changements incluent: l'ajout des radiances CSR (radiance en ciel clair) de M\u00e9t\u00e9oSat10, l'ajout des radiances ATOVS de Metop-B et des vents polaires AVHRR de Metop-B. En m\u00eame temps, d'autres ajustements ont aussi \u00e9t\u00e9 install\u00e9s. Nous avons fait une mise-\u00e0-jour des fichiers de coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour le calcul des observations simul\u00e9s (la portion \"P\"r\u00e9vision de six heures des Observations-Pr\u00e9visions (O-P) des instruments AMSUB et MHS de tous les satellites. Les nouveaux coefficients de type \"Newstyle\" ne s\u00e9parent pas l'absorption de la vapeur d'eau en une contribution de raies et un continuum. Cela a un impact neutre sur les r\u00e9sultats. En ce qui concerne le SRPD, depuis l'implantation du SRPD 3.1.0 , le champ de couverture de neige (nomm\u00e9 NE \u00e0 l'interne au CMC) manquait dans le contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations AIRS et IASI. Comme solution qui est maintenant install\u00e9e, d\u00e9sormais le champ de profondeur de la neige (connu comme param\u00e8tre SD au CMC) sera utilis\u00e9 au lieu de NE. Il n'y a aucun impact m\u00e9t\u00e9orologique significatif. Un autre ajustement concerne l'interpolation incorrecte du champ alb\u00e9do (connu comme AL au CMC) pendant le contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations AIRS et IASI. Pour corriger cette situation, le champs AL est maintenant interpol\u00e9 correctement, en utilisant le logiciel EzScInt au CMC. Par cons\u00e9quent, le nombre d'observations AIRS et IASI a augment\u00e9 jusqu'\u00e0 50% et 30%, respectivement, en fonction de la saison (c.\u00e0.d. en fonction de la distribution de la glace). Avec l'installation de tous ces changements, le SRPD op\u00e9rationnel devient la version 3.2.0. Le mardi 3 juillet 2013 Mise \u00e0 jour au binaire SRPD (pour la production de la variable PX) Mercredi le 13 f\u00e9vrier, 2013 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.1.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Ce changement ce fait en conjonction avec la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de son SGPD 3.0.0 qui aura lieu le m\u00eame jour . Gr\u00e2ce \u00e0 ces changements, les pr\u00e9visions du SRPD sont am\u00e9lior\u00e9es. Veuillez consulter la documentation \u00e0 ce lien pour plus d'information \u00e0 ce sujet . Mercredi, le 19 octobre, 2012 Cinq minutes ajout\u00e9es au temps de coupure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.0.0) Le mercredi 19 octobre 2012, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, les passes [00,06,12,18]Z du SRPD debuteront \u00e0 [00,06,12,18]Z+2:00 respectivement, ce qui permettra \u00e0 ces passes de collecter 5 minutes additionnelles d'observations. Le mercredi, 3 octobre 2012 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 octobre 2012, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD), ci-apr\u00e8s le SRPD-300. Cette nouvelle version am\u00e8ne une augmentation de la r\u00e9solution de 15 \u00e0 10 km, incorpore un syst\u00e8me d'assimilation 4D-VAR pour l'analyse en remplacement du sch\u00e8me 3D-VAR pr\u00e9c\u00e9dent, et apporte d'importants changements \u00e0 la physique du mod\u00e8le GEM. Ceci r\u00e9sulte en une am\u00e9lioration notable des pr\u00e9visions, notamment pour l'hiver. Lors de cette implantation le temps de coupure a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 10 minutes et il est maintenant [00,06,12,18]Z+1:55 La verification objective de champs en altitude et en surface contre des donn\u00e9es de radiosondage montre une am\u00e9lioration significative \u00e0 toutes les \u00e9cheances de pr\u00e9vision. Ceci s'av\u00e8re en g\u00e9n\u00e9ral pour toutes les saisons \u00e9valu\u00e9es, sur toutes les r\u00e9gions pour toutes les variables. D'autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision qui sont aliment\u00e9s par le SRPD-300 ont tous \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9s. Les changements dont ces autres syst\u00e8mes ont fait l'objet ainsi que leur performance suite a ces changements sont d\u00e9crits dans des bulletins GENOT et notes techniques \u00e0 part qui sont aussi disponibles en cliquant sur le lien a la fin de ce message. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mercredi 16 novembre 2011 Am\u00e9liorations apport\u00e9es au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien. \u00c0 partir du cycle d'assimilation de 06 UTC le 16 novembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera des changements au syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional en y ajoutant des donn\u00e9es satellitaires et en introduisant une nouvelle analyse de temp\u00e9rature de la surface de la mer. Voici un sommaire des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes d'assimilation d\u00e9terministe r\u00e9gional : A. Nouvelles donn\u00e9es satellitaires - les donn\u00e9es satellitaires suivantes seront incorpor\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional : 62 canaux infrarouges provenant de l'instrumentation IASI \u00e0 bord du satellite METOP. 7 canaux micro-ondes de l'instrumentation SSM/IS \u00e0 bord du satellite DMSP F16. 1 canal de vapeur d'eau provenant des deux satellites METEOSAT, de MTSAT-1R et de GOES-W. Une restriction sur les canaux infrarouges de l'instrumentation AIRS dans les r\u00e9gions polaires sera enlev\u00e9e. L'\u00e9cr\u00e9mage horizontal de toutes les radiances satellitaires passera de 250 km (sauf 200 km pour SSM/I) pr\u00e9sentement \u00e0 150 km, ajoutant beaucoup de donn\u00e9es disponibles aux syst\u00e8mes d'assimilation. B. Autres changements \u00e0 l'assimilation : Les observations d'humidit\u00e9 mesur\u00e9es par les avions \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8me AMDAR seront assimil\u00e9es. Un nouveau sch\u00e9ma de correction de biais des donn\u00e9es satellitaires remplacera le sch\u00e9ma pr\u00e9sent. L'impact principal sera de r\u00e9duire la p\u00e9riode sur laquelle se fait le calcul de la correction de biais de 15 \u00e0 7 jours. Le m\u00eame code est utilis\u00e9 pour toutes les donn\u00e9es de radiance. Une version modifi\u00e9e du code de transfert radiatif (RTTOV) sera utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es de radiance. Une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de la surface de la mer sur grille de 0.20 degres de r\u00e9solution sera dor\u00e9navant utilis\u00e9e par le syst\u00e8me r\u00e9gional. \u00c9: Tous les changements ci-dessus ont \u00e9t\u00e9 combin\u00e9s et ont fait l'objet de tests exhaustifs sur des cas d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver, incluant une passe parall\u00e8le. Pour le syst\u00e8me r\u00e9gional, les changements \u00e0 l'assimilation des donn\u00e9es ont aussi \u00e9t\u00e9 teste\u00e9 sur des p\u00e9riodes comparables, incluant une passe parall\u00e8le. Une copie de la note officielle avec de l'information additionnelle sur l'\u00e9valuation des impacts de ces changements est disponible en cliquant ici . Avec ces changements le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est maintenant la version 2.0.0","title":"Changelog rdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-900-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 9.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Principal changement : Le SRPD est remplac\u00e9 par une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) v9.0.0, \u00e0 10 km de r\u00e9solution, sur un domaine nord-am\u00e9ricain. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD v9.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 9.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-jeudi-2-novembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 2 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-csr-du-satellite-goes-18-dans-le-srpd","text":"Le jeudi 2 novembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-18.","title":"Ajout des observations CSR du satellite GOES-18 dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-jeudi-14-septembre-2023","text":"","title":"Le jeudi 14 septembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-planetiq-dans-le-srpd","text":"Le jeudi 14 septembre 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de petits satellites GNOMES de PlanetIQ.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de PlanetIQ dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-5-juillet-2023","text":"","title":"Le mercredi 5 juillet 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-dobservations-commerciales-gnss-ro-de-spire-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 5 juillet 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations commerciales GNSS-RO (Global Navigation Satellite System Radio Occultation) de la constellation de nanosatellites LEMUR de Spire.","title":"Ajout d\u2019observations commerciales GNSS-RO de Spire dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-8-mars-2023","text":"","title":"Le mercredi 8 mars 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#correction-au-controle-de-qualite-des-observations-depaisseur-de-neige-provenant-des-stations-automatiques-canadiennes-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 8 mars 2023, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Une modification au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes utilis\u00e9e dans l'analyse de neige a \u00e9t\u00e9 install\u00e9e dans le SRPD. Des d\u00e9tails concernant la probl\u00e9matique, les changements apport\u00e9s et les impacts sur l'analyse de neige et les performances du syst\u00e8me sont disponibles via ce lien . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien .","title":"Correction au contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations d'\u00e9paisseur de neige provenant des stations automatiques canadiennes dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-15-fevrier-2023","text":"","title":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-du-satellite-sentinel-6a-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 15 f\u00e9vrier 2023, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) du satellite Sentinel-6A.","title":"Ajout des observations GPSRO du satellite Sentinel-6A dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-4-janvier-2023","text":"","title":"Le mercredi 4 janvier 2023"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#remplacement-des-vecteurs-vents-derives-a-partir-dimages-satellites-atmospheric-motion-wind-vector-de-goes-17-par-ceux-de-goes-18-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 4 janvier 2023, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, le centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites provenant du satellite GOES-17 par ceux de GOES-18.","title":"Remplacement des vecteurs vents d\u00e9riv\u00e9s \u00e0 partir d\u2019images satellites (Atmospheric Motion wind Vector) de GOES-17 par ceux de GOES-18 dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-jeudi-3-novembre-2022","text":"","title":"Le jeudi 3 novembre 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-de-surface-provenant-des-bateaux-en-format-bufr-dans-le-srpd","text":"Le jeudi 3 novembre 2022, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.1.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data). Des observations TAC (Traditional Alphanumeric Codes) \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment.","title":"Ajout des observations de surface provenant des bateaux en format BUFR dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-srpd-a-la-version-810-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPD \u00e0 la version 8.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-16-fevrier-2022","text":"","title":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-grace-c-et-grace-d-dans-le-srpd","text":"Le mercredi 16 f\u00e9vrier 2022, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 8.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites GRACE-C et GRACE-D.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites GRACE-C et GRACE-D dans le SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-800-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 8.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD v8.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 8.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-26-janvier-2021","text":"","title":"Le mardi 26 janvier 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-et-remplacement-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 26 janvier 2021, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure et de substituer les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes de l\u2019instrument MWHS-2 du satellite FY-3C Remplacement des radiances infrarouges de l\u2019instrument IASI du satellite MetOp-2/A par celles de Metop-3/C","title":"Ajout et remplacement d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-8-decembre-2020","text":"","title":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-dobservations-de-radiances-satellitaires","text":"Le mardi 8 d\u00e9cembre 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des radiances micro-ondes des instruments AMSUA et MHS du satellite MetOp-3/C Ajout des radiances infrarouges de l\u2019instrument CrIS-FSR du satellite NPP Ajout des radiances infrarouges CSR (Clear-Sky Radiance) du satellite GOES-17","title":"Ajout d\u2019observations de radiances satellitaires"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-vendredi-26-juin-2020","text":"","title":"Le vendredi 26 juin 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-cosmic-ii","text":"Le vendredi 26 juin 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites COSMIC II.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites COSMIC-II"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-29-avril-2020","text":"","title":"Le mercredi 29 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-gpsro-des-satellites-paz-et-kompsat-5","text":"Le mercredi 29 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0000 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation) des satellites PAZ et KOMPSAT-5.","title":"Ajout des observations GPSRO des satellites PAZ et KOMPSAT-5"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-28-avril-2020","text":"","title":"Le mardi 28 avril 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-des-observations-amv-du-satellite-metop-3c","text":"Le mardi 28 avril 2020, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour de la version 7.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Seulement la composante de l'assimilation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e afin d'inclure les observations suivantes: Ajout des observations AMV (Atmospheric Motion Vector) du satellite MetOp-3/C.","title":"Ajout des observations AMV du satellite MetOp-3/C"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-srpd-a-la-version-710-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPD \u00e0 la version 7.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-23-juillet-2019","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-dobservations-satellitaires-dans-les-systemes-de-prevision-suivants-du-centre-meteorologique-canadien-cmc-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"Le mardi 23 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 0600 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Les composantes d'assimilation de donn\u00e9es du SRPD ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9es pour utiliser des observations suppl\u00e9mentaires dans sept familles d'observations. Toutes ces familles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es, ces ajouts observations visent principalement \u00e0 augmenter la robustesse des syst\u00e8mes d'assimilation. Les d\u00e9tails de cette mise \u00e0 jour sont disponibles dans la copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 7.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Ajout d'observations satellitaires dans les syst\u00e8mes de pr\u00e9vision suivants du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC): Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-700-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 7.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Le SGPD v7.0.0 remplace le SGPD v6.1.0 comme mod\u00e8le pilote. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veillez consulter ce document (en anglais). Augmentation de la r\u00e9solution verticale, passant de 80 \u00e0 84 niveaux. Am\u00e9lioration su sch\u00e9ma de surface ISBA Changements au syst\u00e8me d'assimilation: Temps de coupure uniforme de T+7h pour chaque passes de la journ\u00e9e Utilisation de la nouvelle analyse de temp\u00e9rature de mer \u00e0 0.1 deg de r\u00e9solution plutot que 0.2 deg de r\u00e9solution avant. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 7.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 7.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-600-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 6.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision : Il n'y a pas de changement significatif dans la composante mod\u00e8le de pr\u00e9vision. Changements au syst\u00e8me d'assimilation : Introduction d'une strat\u00e9gie de cyclage continu (comme le SGPD), en remplacement du cyclage intermittent utilis\u00e9 pr\u00e9cedemment. Augmentation de la r\u00e9solution de l'incr\u00e9ment d'analyse dans le 4D-EnVar (de 50 \u00e0 37 km). Introduction de l'approche incr\u00e9mentale 4D de mise \u00e0 jour de l'analyse (IAU:Incremental Analysis Update). Le mod\u00e8le rapide de transfert radiatif pour l'assimilation de la radiance RTTOV a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 niveau, de la version 10.2 \u00e0 la version 12. Ajustement des poids d'erreur de covariance pour donner plus de poids aux champs d'essai du SGPE. Changements aux observations : Plusieurs am\u00e9liorations dans le traitement des observations radiosonde, AMV, des r\u00e9cepteurs GPS au sol et d'avions. Ajout des observations de surface du r\u00e9seau METAR ainsi que des autres partenaires du SMC. Ajout de plusieurs canneaux de radiances CSR (radiance en ciel clair), principalement pour la vapeur d'eau. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur la version 6.0.0 de ce syst\u00e8me est disponible en cliquant ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPD 6.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 6.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-7-septembre-2016","text":"","title":"Le mercredi 7 septembre 2016"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-500-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 7 septembre 2016, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: La version de GEM est mise \u00e0 jour de v3.3.8.2-isba (niveaux verticales non d\u00e9call\u00e9s) \u00e0 v4.8.2 (niveaux verticales d\u00e9call\u00e9s). Le syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) remplace le \"pilote\" pr\u00e9c\u00e9dant gr\u00e2ce \u00e0 l'introduction d'une nouvelle passe (la G0) qui a un temps de coupure de 120 minutes. Une nouvelle grille bas\u00e9e sur la grille Yin du SGPD remplace la grille lat-lon existante. La repr\u00e9sentation des sorties du mod\u00e8le \u00e0 la surface a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Le s\u00e9quenceur de t\u00e2ches OCM a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par le nouveau s\u00e9quenceur Maestro. Changements au syst\u00e8me d'assimilation: Aucune. Changements aux observations: Aucune. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD 5.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-410-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : Changements au mod\u00e8le de pr\u00e9vision: L'espacement horizontal entre les points de grille du mod\u00e8le pilote global est r\u00e9duite de 33 km \u00e0 25 km. Les conditions lat\u00e9rales aux fronti\u00e8res du mod\u00e8le pilote sont maintenant livr\u00e9es \u00e0 toutes les 30 minutes plut\u00f4t qu'aux 60 minutes. Changements aux observations: Ajout des observations de radiance de 17 canaux de l'instrument satellitaire Advanced Microwave Sounding Unit (ATMS). Ajout de 103 canaux de l'instrument satellitaire Cross-track Infrared Sounder (CrIS). Ajout des observations de plus de 600 r\u00e9cepteurs GPS au sol - la plupart en Europe. L'application des corr\u00e9lations inter-canaux pour toutes les donn\u00e9es de radiance infrarouge et micro-onde. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPD 4.1.0 est disponible ici . (en anglais)","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) 4.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-version-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : La m\u00e9thode d'assimilation 4D-EnVAR remplace le 4D-VAR. Couplage avec le filtre de kalman d'ensemble (FKEn) pour recevoir les covariances d'erreur de pr\u00e9visions. Changement aux observations Am\u00e9lioration au traitement des observations de radiosondes et d'avions. Assimilation des observations de r\u00e9cepteurs GPS au sol. Am\u00e9lioration de la proc\u00e9dure de correction de biais des radiances satellitaires. Canaux additionnels de donn\u00e9es AIRS/IASI assimil\u00e9es. Nouvelle analyse de la concentration de la glace de mer. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 4.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-6-mai-2014","text":"","title":"Le mardi 6 mai 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#incorporation-des-observations-iasi-de-metop-b1-aux-donnees-operationnelles-du-systeme-srpd","text":"Le 6 mai 2014, \u00e0 partir de la passe de pr\u00e9vision de 1200 UTC du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9visions d\u00e9terministes(SRPD), le Centre meteorologique canadien (CMC) d'environnement Canada a ajout\u00e9 les observations de radiances de l'instrument IASI du satellite METOP-B/1 au syst\u00e8me d'assimilation de donn\u00e9es op\u00e9rationnel. Cet instrument (IASI) est le dernier du satellite METOP-B/1 \u00e0 faire l'objet d'une mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle. Motivation pour l'incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du SRPD : Bien que les donn\u00e9es du satellite METOP-A/2 continueront d'\u00eatre assimil\u00e9es par nos syst\u00e8mes de pr\u00e9visions, METOP-B/1 est dor\u00e9navant le satellite METOP op\u00e9rationnel de l'agence EUMETSAT. Les satellites METOP-A/2 et METOP-B/1 ont des trajectoires similaires, mais d\u00e9cal\u00e9es d'une demi-orbite, donc l'ajout des donn\u00e9es IASI de METOP-B/1 double presque le nombre de donn\u00e9es IASI assimil\u00e9es. De plus, ces donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires ajoutent de la robustesse au syst\u00e8me d'assimilation en cas de d\u00e9faillance de l'instrument IASI de METOP-A/2 ou METOP-B/1. Suite \u00e0 ces changements le num\u00e9ro du syst\u00e8me SRPD passe de 3.2.0 \u00e0 3.2.1. Vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 la page du SRPD en cliquant ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici .","title":"Incorporation des observations IASI de METOP-B/1 aux donn\u00e9es operationnelles du syst\u00e8me SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-jeudi-7-novembre-2013","text":"","title":"Le jeudi 7 novembre 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ajout-de-donnees-satellitaires-additionnelles-csr-atovs-vents-polaires-au-systeme-dassimilation-du-srpd","text":"Le jeudi 7 novembre 2013 \u00e0 partir de la pr\u00e9vision produite des donn\u00e9es de 12Z, des donn\u00e9es satellitaires additionnelles ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Les changements incluent: l'ajout des radiances CSR (radiance en ciel clair) de M\u00e9t\u00e9oSat10, l'ajout des radiances ATOVS de Metop-B et des vents polaires AVHRR de Metop-B. En m\u00eame temps, d'autres ajustements ont aussi \u00e9t\u00e9 install\u00e9s. Nous avons fait une mise-\u00e0-jour des fichiers de coefficients spectroscopiques utilis\u00e9s par le mod\u00e8le de transfert radiatif RTTOV pour le calcul des observations simul\u00e9s (la portion \"P\"r\u00e9vision de six heures des Observations-Pr\u00e9visions (O-P) des instruments AMSUB et MHS de tous les satellites. Les nouveaux coefficients de type \"Newstyle\" ne s\u00e9parent pas l'absorption de la vapeur d'eau en une contribution de raies et un continuum. Cela a un impact neutre sur les r\u00e9sultats. En ce qui concerne le SRPD, depuis l'implantation du SRPD 3.1.0 , le champ de couverture de neige (nomm\u00e9 NE \u00e0 l'interne au CMC) manquait dans le contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations AIRS et IASI. Comme solution qui est maintenant install\u00e9e, d\u00e9sormais le champ de profondeur de la neige (connu comme param\u00e8tre SD au CMC) sera utilis\u00e9 au lieu de NE. Il n'y a aucun impact m\u00e9t\u00e9orologique significatif. Un autre ajustement concerne l'interpolation incorrecte du champ alb\u00e9do (connu comme AL au CMC) pendant le contr\u00f4le de qualit\u00e9 des observations AIRS et IASI. Pour corriger cette situation, le champs AL est maintenant interpol\u00e9 correctement, en utilisant le logiciel EzScInt au CMC. Par cons\u00e9quent, le nombre d'observations AIRS et IASI a augment\u00e9 jusqu'\u00e0 50% et 30%, respectivement, en fonction de la saison (c.\u00e0.d. en fonction de la distribution de la glace). Avec l'installation de tous ces changements, le SRPD op\u00e9rationnel devient la version 3.2.0.","title":"Ajout de donn\u00e9es satellitaires additionnelles (CSR, ATOVS, vents polaires) au syst\u00e8me d'assimilation du SRPD"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mardi-3-juillet-2013","text":"","title":"Le mardi 3 juillet 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-au-binaire-srpd-pour-la-production-de-la-variable-px","text":"","title":"Mise \u00e0 jour au binaire SRPD (pour la production de la variable PX)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mercredi-le-13-fevrier-2013","text":"","title":"Mercredi le 13 f\u00e9vrier, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-version-310-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 13 f\u00e9vrier 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.1.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Ce changement ce fait en conjonction avec la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de son SGPD 3.0.0 qui aura lieu le m\u00eame jour . Gr\u00e2ce \u00e0 ces changements, les pr\u00e9visions du SRPD sont am\u00e9lior\u00e9es. Veuillez consulter la documentation \u00e0 ce lien pour plus d'information \u00e0 ce sujet .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.1.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mercredi-le-19-octobre-2012","text":"","title":"Mercredi, le 19 octobre, 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#cinq-minutes-ajoutees-au-temps-de-coupure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-version-300","text":"Le mercredi 19 octobre 2012, \u00e0 compter de la passe de 1800 UTC, les passes [00,06,12,18]Z du SRPD debuteront \u00e0 [00,06,12,18]Z+2:00 respectivement, ce qui permettra \u00e0 ces passes de collecter 5 minutes additionnelles d'observations.","title":"Cinq minutes ajout\u00e9es au temps de coupure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.0.0)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi, 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-version-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD), ci-apr\u00e8s le SRPD-300. Cette nouvelle version am\u00e8ne une augmentation de la r\u00e9solution de 15 \u00e0 10 km, incorpore un syst\u00e8me d'assimilation 4D-VAR pour l'analyse en remplacement du sch\u00e8me 3D-VAR pr\u00e9c\u00e9dent, et apporte d'importants changements \u00e0 la physique du mod\u00e8le GEM. Ceci r\u00e9sulte en une am\u00e9lioration notable des pr\u00e9visions, notamment pour l'hiver. Lors de cette implantation le temps de coupure a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 10 minutes et il est maintenant [00,06,12,18]Z+1:55 La verification objective de champs en altitude et en surface contre des donn\u00e9es de radiosondage montre une am\u00e9lioration significative \u00e0 toutes les \u00e9cheances de pr\u00e9vision. Ceci s'av\u00e8re en g\u00e9n\u00e9ral pour toutes les saisons \u00e9valu\u00e9es, sur toutes les r\u00e9gions pour toutes les variables. D'autres syst\u00e8mes de pr\u00e9vision qui sont aliment\u00e9s par le SRPD-300 ont tous \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9s. Les changements dont ces autres syst\u00e8mes ont fait l'objet ainsi que leur performance suite a ces changements sont d\u00e9crits dans des bulletins GENOT et notes techniques \u00e0 part qui sont aussi disponibles en cliquant sur le lien a la fin de ce message. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD version 3.0.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#le-mercredi-16-novembre-2011","text":"","title":"Le mercredi 16 novembre 2011"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/changelog_rdps_fr/#ameliorations-apportees-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd-du-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 partir du cycle d'assimilation de 06 UTC le 16 novembre 2011, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) implantera des changements au syst\u00e8me d'assimilation r\u00e9gional en y ajoutant des donn\u00e9es satellitaires et en introduisant une nouvelle analyse de temp\u00e9rature de la surface de la mer. Voici un sommaire des changements apport\u00e9s aux syst\u00e8mes d'assimilation d\u00e9terministe r\u00e9gional : A. Nouvelles donn\u00e9es satellitaires - les donn\u00e9es satellitaires suivantes seront incorpor\u00e9es dans les syst\u00e8mes d'assimilation global et r\u00e9gional : 62 canaux infrarouges provenant de l'instrumentation IASI \u00e0 bord du satellite METOP. 7 canaux micro-ondes de l'instrumentation SSM/IS \u00e0 bord du satellite DMSP F16. 1 canal de vapeur d'eau provenant des deux satellites METEOSAT, de MTSAT-1R et de GOES-W. Une restriction sur les canaux infrarouges de l'instrumentation AIRS dans les r\u00e9gions polaires sera enlev\u00e9e. L'\u00e9cr\u00e9mage horizontal de toutes les radiances satellitaires passera de 250 km (sauf 200 km pour SSM/I) pr\u00e9sentement \u00e0 150 km, ajoutant beaucoup de donn\u00e9es disponibles aux syst\u00e8mes d'assimilation. B. Autres changements \u00e0 l'assimilation : Les observations d'humidit\u00e9 mesur\u00e9es par les avions \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8me AMDAR seront assimil\u00e9es. Un nouveau sch\u00e9ma de correction de biais des donn\u00e9es satellitaires remplacera le sch\u00e9ma pr\u00e9sent. L'impact principal sera de r\u00e9duire la p\u00e9riode sur laquelle se fait le calcul de la correction de biais de 15 \u00e0 7 jours. Le m\u00eame code est utilis\u00e9 pour toutes les donn\u00e9es de radiance. Une version modifi\u00e9e du code de transfert radiatif (RTTOV) sera utilis\u00e9e pour les donn\u00e9es de radiance. Une nouvelle analyse de la temp\u00e9rature de la surface de la mer sur grille de 0.20 degres de r\u00e9solution sera dor\u00e9navant utilis\u00e9e par le syst\u00e8me r\u00e9gional. \u00c9: Tous les changements ci-dessus ont \u00e9t\u00e9 combin\u00e9s et ont fait l'objet de tests exhaustifs sur des cas d'\u00e9t\u00e9 et d'hiver, incluant une passe parall\u00e8le. Pour le syst\u00e8me r\u00e9gional, les changements \u00e0 l'assimilation des donn\u00e9es ont aussi \u00e9t\u00e9 teste\u00e9 sur des p\u00e9riodes comparables, incluant une passe parall\u00e8le. Une copie de la note officielle avec de l'information additionnelle sur l'\u00e9valuation des impacts de ces changements est disponible en cliquant ici . Avec ces changements le syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est maintenant la version 2.0.0","title":"Am\u00e9liorations apport\u00e9es au syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) du Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien."},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Data > RDPS > Astronomy products on DD-Alpha based on RDPS Astronomy products based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) in GRIB2 format This page describes seeing and transparency prediction data. Seing is used in astronomy to describe the state of atmospheric turbulence while transparency refers to the clarity of the sky and is measured as the ability to observe stars according to their brightness or magnitude. These data are generated from the Regional Deterministic Prediction System respectively every 3 hours and hourly up to 84 hours and projected on a polar-stereographic grid at 35km resolution. They will allow amateur and professional astronomers, but also any user interested in sky conditions, to better plan their activities. Data location MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/astronomy/grib2/{HH} where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is kept in this directory. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the polar-stereographic grid : Parameter Value ni 245 nj 190 resolution at 60\u00b0 N 35 km coordinates of the first grid point 20.10\u00b0 N ; 136.48\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -111.0\u00b0 Filename nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS_{VAR}_EATM_{Grille}{resolution}_PT{hh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDPS : Constant string indicating that data is based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) VAR : Variable included in the file [SEEI, TRSP] EATM : Entire atmosphere. Considered as a single layer Grille : Horizontal grid [PS] resolution : Horizontal resolution [35km] PT{h}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. \u00ab h \u00bb is the forecast hour [0, 1, 2, ..., 84] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : 20210208T00Z_MSC_RDPS_SEEI_EATM_PS35km_PT84H.grib2 List of variables The forecasted variables available in the 2D files are described below. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-Astronomy_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme astro rdps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#astronomy-products-based-on-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps-in-grib2-format","text":"This page describes seeing and transparency prediction data. Seing is used in astronomy to describe the state of atmospheric turbulence while transparency refers to the clarity of the sky and is measured as the ability to observe stars according to their brightness or magnitude. These data are generated from the Regional Deterministic Prediction System respectively every 3 hours and hourly up to 84 hours and projected on a polar-stereographic grid at 35km resolution. They will allow amateur and professional astronomers, but also any user interested in sky conditions, to better plan their activities.","title":"Astronomy products based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#data-location","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URL: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/astronomy/grib2/{HH} where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the polar-stereographic grid : Parameter Value ni 245 nj 190 resolution at 60\u00b0 N 35 km coordinates of the first grid point 20.10\u00b0 N ; 136.48\u00b0 W grid orientation (with respect to j axis) -111.0\u00b0","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS_{VAR}_EATM_{Grille}{resolution}_PT{hh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDPS : Constant string indicating that data is based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) VAR : Variable included in the file [SEEI, TRSP] EATM : Entire atmosphere. Considered as a single layer Grille : Horizontal grid [PS] resolution : Horizontal resolution [35km] PT{h}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. \u00ab h \u00bb is the forecast hour [0, 1, 2, ..., 84] grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : 20210208T00Z_MSC_RDPS_SEEI_EATM_PS35km_PT84H.grib2","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"The forecasted variables available in the 2D files are described below. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-Astronomy_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > Produits astronomie bas\u00e9s sur le SRPD sur DD-Alpha Produits GRIB2 d'astronomie bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de pr\u00e9vision de scintillation (ou \"seeing\") et de transparence . La scintillation est utilis\u00e9e en astronomie pour qualifier l'\u00e9tat de turbulence atmosph\u00e9rique tandis que la transparence fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la clart\u00e9 du ciel et se mesure comme la capacit\u00e9 \u00e0 observer les \u00e9toiles en fonction de leur luminosit\u00e9 ou de leur magnitude. Ces donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe respectivement aux 3 heures et aux heures jusqu'\u00e0 84 heures et projet\u00e9es sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 35km de r\u00e9solution. Elles permettront aux astronomes amateurs et professionnels, mais aussi \u00e0 tout usager int\u00e9ress\u00e9 par les conditions du ciel, \u00e0 mieux planifier leurs activit\u00e9s. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/astronomy/grib2/{HH} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : Param\u00e8tre Valeur ni 245 nj 190 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 35km coordonn\u00e9es du premier point de grille 20.10\u00b0 N ; 136.48\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -111,0\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS_{VAR}_EATM_{Grille}{resolution}_PT{hh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont bas\u00e9es sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Variable contenue dans le fichier [SEEI, TRSP] EATM : Atmosph\u00e8re enti\u00e8re. Consid\u00e9r\u00e9e comme une seule couche Grille : Grille horizontale [PS] resolution : R\u00e9solution horizontale, ici 35km PT{h}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . \u00ab h \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [0, 1, 2, ..., 84] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : 20210208T00Z_MSC_RDPS_SEEI_EATM_PS35km_PT84H.grib2 Liste des variables Les variables pr\u00e9vues disponibles dans les fichiers 2D sont d\u00e9crites ci-dessous. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-Astronomy_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme astro rdps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#produits-grib2-dastronomie-bases-sur-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de pr\u00e9vision de scintillation (ou \"seeing\") et de transparence . La scintillation est utilis\u00e9e en astronomie pour qualifier l'\u00e9tat de turbulence atmosph\u00e9rique tandis que la transparence fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la clart\u00e9 du ciel et se mesure comme la capacit\u00e9 \u00e0 observer les \u00e9toiles en fonction de leur luminosit\u00e9 ou de leur magnitude. Ces donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe respectivement aux 3 heures et aux heures jusqu'\u00e0 84 heures et projet\u00e9es sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 35km de r\u00e9solution. Elles permettront aux astronomes amateurs et professionnels, mais aussi \u00e0 tout usager int\u00e9ress\u00e9 par les conditions du ciel, \u00e0 mieux planifier leurs activit\u00e9s.","title":"Produits GRIB2 d'astronomie bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/astronomy/grib2/{HH} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : Param\u00e8tre Valeur ni 245 nj 190 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 35km coordonn\u00e9es du premier point de grille 20.10\u00b0 N ; 136.48\u00b0 W orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -111,0\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS_{VAR}_EATM_{Grille}{resolution}_PT{hh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es sont bas\u00e9es sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Variable contenue dans le fichier [SEEI, TRSP] EATM : Atmosph\u00e8re enti\u00e8re. Consid\u00e9r\u00e9e comme une seule couche Grille : Grille horizontale [PS] resolution : R\u00e9solution horizontale, ici 35km PT{h}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . \u00ab h \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [0, 1, 2, ..., 84] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : 20210208T00Z_MSC_RDPS_SEEI_EATM_PS35km_PT84H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Les variables pr\u00e9vues disponibles dans les fichiers 2D sont d\u00e9crites ci-dessous. loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-Astronomy_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_astro-rdps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/","text":"In French TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > RDPS Weather Elements on the Grid on DD-Alpha Experimental GRIB2 Weather Elements on the Grid data based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) For nearly three decades, the SCRIBE system has been used to assist meteorologists in preparing weather reports. The philosophy behind SCRIBE is that a set of weather element matrices are generated for selected stations or sample points and then transmitted to regional weather centers. The matrices are then decoded by SCRIBE and can be modified via the graphical interface by the users. The resulting data is then provided to a text generator, which produces bilingual public forecasts in plain language. The various rules related to the Scribe matrices hinder scientific innovation, do not exploit the richness of the Numerical Weather Prediction (NWP), reduce the comprehension of meteorological forecasts, and and may require frequent interventions from forecasters. As part of a larger modernization plan for the Meteorological Service of Canada (MSC), in which the role of the forecaster is evolving, the goal is to replace the Scribe matrices, available on the MSC Datamart , and their limited number of points across Canada with Weather Elements on the Grid (\"WEonG\"). Weather Elements on Grid (WEonG) based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) is a post-processing system designed to compute the weather elements required by different forecast programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). This system amalgamates numerical and post-processed data using various diagnostic approaches. Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) . Data Address MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The rotated lat-lon grid data can be accessed at the following address: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 084] A 24-hour history is kept in this directory. Note: Some algorithms require variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 1102 nj 1076 resolution at 60\u00b0 N 10km coordinates of first grid point 48.5\u00b0 S; 62.6\u00b0 W Nomenclature of file names The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source RDPS-WEonG : Constant string indicating that the data are from the Regional Deterministic Prediction System weather elements on the grid (\"WEonG\") VAR : Variables contained in the files (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Means a resolution of 0.09\u00b0 (about 10km) in the longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Time delay according to the standard ISO8601 . P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [001, 002, 003, ..., 084] grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. Example file name: 20220821T12Z_MSC_RDPS-WEonG_BLSN_Sfc_RLatLon0.09_PT024H.grib2 List of variables List of surface weather elements on the grid: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-WEonG_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions regarding this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme rdps datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#experimental-grib2-weather-elements-on-the-grid-data-based-on-the-regional-deterministic-prediction-system-rdps","text":"For nearly three decades, the SCRIBE system has been used to assist meteorologists in preparing weather reports. The philosophy behind SCRIBE is that a set of weather element matrices are generated for selected stations or sample points and then transmitted to regional weather centers. The matrices are then decoded by SCRIBE and can be modified via the graphical interface by the users. The resulting data is then provided to a text generator, which produces bilingual public forecasts in plain language. The various rules related to the Scribe matrices hinder scientific innovation, do not exploit the richness of the Numerical Weather Prediction (NWP), reduce the comprehension of meteorological forecasts, and and may require frequent interventions from forecasters. As part of a larger modernization plan for the Meteorological Service of Canada (MSC), in which the role of the forecaster is evolving, the goal is to replace the Scribe matrices, available on the MSC Datamart , and their limited number of points across Canada with Weather Elements on the Grid (\"WEonG\"). Weather Elements on Grid (WEonG) based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) is a post-processing system designed to compute the weather elements required by different forecast programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). This system amalgamates numerical and post-processed data using various diagnostic approaches. Hourly concepts are produced from different algorithms using outputs from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) .","title":"Experimental GRIB2 Weather Elements on the Grid data based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#data-address","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The rotated lat-lon grid data can be accessed at the following address: https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 084] A 24-hour history is kept in this directory. Note: Some algorithms require variable values at t-1 , in order to standardize the data supply, the forecast times start at 001h.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the rotated lat-lon grid: Parameter Value ni 1102 nj 1076 resolution at 60\u00b0 N 10km coordinates of first grid point 48.5\u00b0 S; 62.6\u00b0 W","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#nomenclature-of-file-names","text":"The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 standards HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source RDPS-WEonG : Constant string indicating that the data are from the Regional Deterministic Prediction System weather elements on the grid (\"WEonG\") VAR : Variables contained in the files (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grid : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Means a resolution of 0.09\u00b0 (about 10km) in the longitudinal and latitudinal directions PT{hhh}H : Time delay according to the standard ISO8601 . P, T and H are constant characters designating Period, Time and Hour. \"hhh\" represents the forecast time [001, 002, 003, ..., 084] grib2 : Constant string indicating that the format is GRIB2. Example file name: 20220821T12Z_MSC_RDPS-WEonG_BLSN_Sfc_RLatLon0.09_PT024H.grib2","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"List of surface weather elements on the grid: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-WEonG_Variables-List_en.csv\");","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#support","text":"If you have any questions regarding this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > El\u00e9ments du temps sur grille bas\u00e9s sur le SRPD sur DD-Alpha Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Depuis pr\u00e8s de trois d\u00e9cennies, le Syst\u00e8me SCRIBE est utilis\u00e9 pour aider les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e0 pr\u00e9parer les bulletins m\u00e9t\u00e9orologiques. La philosophie derri\u00e8re SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d\u2019\u00e9l\u00e9ments du temps est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pour certaines stations ou points d\u2019\u00e9chantillonnage, pour ensuite \u00eatre transmis aux centres m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9gionaux. Les matrices sont ensuite d\u00e9cod\u00e9es par SCRIBE et peuvent \u00eatre modifi\u00e9es via l\u2019interface graphique par les usagers. Les donn\u00e9es qui en r\u00e9sultent sont ensuite fournies \u00e0 un g\u00e9n\u00e9rateur de texte, qui produit des pr\u00e9visions publiques bilingues en langage clair. Les diff\u00e9rentes r\u00e8gles reli\u00e9es aux matrices Scribe entravent l\u2019innovation scientifique, n\u2019exploitent pas la richesse des Pr\u00e9vision Num\u00e9rique du Temps (PNT), r\u00e9duisent la compr\u00e9hension des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, et peuvent demander l\u2019intervention fr\u00e9quente des pr\u00e9visionnistes. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation plus vaste du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), dans lequel le r\u00f4le du pr\u00e9visionniste \u00e9volue, l\u2019objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC , et leur nombre limit\u00e9 de points \u00e0 travers le Canada par des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\"). Les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est un syst\u00e8me de post-traitement con\u00e7u afin de g\u00e9n\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments du temps requis par les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Ce syst\u00e8me fusionne les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es, \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) . Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 1102 nj 1076 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 48.5\u00b0 S ; 62.6\u00b0 W Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : 20220821T12Z_MSC_RDPS-WEonG_BLSN_Sfc_RLatLon0.09_PT024H.grib2 Liste des variables Liste des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille \u00e0 la surface: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-WEonG_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdps datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#donnees-grib2-experimentales-delements-du-temps-sur-grille-bases-sur-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"Depuis pr\u00e8s de trois d\u00e9cennies, le Syst\u00e8me SCRIBE est utilis\u00e9 pour aider les m\u00e9t\u00e9orologues \u00e0 pr\u00e9parer les bulletins m\u00e9t\u00e9orologiques. La philosophie derri\u00e8re SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d\u2019\u00e9l\u00e9ments du temps est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pour certaines stations ou points d\u2019\u00e9chantillonnage, pour ensuite \u00eatre transmis aux centres m\u00e9t\u00e9orologiques r\u00e9gionaux. Les matrices sont ensuite d\u00e9cod\u00e9es par SCRIBE et peuvent \u00eatre modifi\u00e9es via l\u2019interface graphique par les usagers. Les donn\u00e9es qui en r\u00e9sultent sont ensuite fournies \u00e0 un g\u00e9n\u00e9rateur de texte, qui produit des pr\u00e9visions publiques bilingues en langage clair. Les diff\u00e9rentes r\u00e8gles reli\u00e9es aux matrices Scribe entravent l\u2019innovation scientifique, n\u2019exploitent pas la richesse des Pr\u00e9vision Num\u00e9rique du Temps (PNT), r\u00e9duisent la compr\u00e9hension des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, et peuvent demander l\u2019intervention fr\u00e9quente des pr\u00e9visionnistes. Dans le cadre d\u2019un plan de modernisation plus vaste du Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (SMC), dans lequel le r\u00f4le du pr\u00e9visionniste \u00e9volue, l\u2019objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC , et leur nombre limit\u00e9 de points \u00e0 travers le Canada par des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\"). Les \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est un syst\u00e8me de post-traitement con\u00e7u afin de g\u00e9n\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments du temps requis par les diff\u00e9rents programmes de pr\u00e9vision (public, maritime, aviation, qualit\u00e9 de l\u2019air, etc.). Ce syst\u00e8me fusionne les sorties brutes du mod\u00e8le et post-trait\u00e9es, \u00e0 l\u2019aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits \u00e0 partir de diff\u00e9rents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) .","title":"Donn\u00e9es GRIB2 exp\u00e9rimentales d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille bas\u00e9s sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Note: Certains algorithmes ont besoin des valeurs des variables \u00e0 t-1 , afin d'uniformiser l'offre de donn\u00e9es, les heures de pr\u00e9vision d\u00e9butent \u00e0 001h.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e : Param\u00e8tre Valeur ni 1102 nj 1076 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 48.5\u00b0 S ; 62.6\u00b0 W","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-WEonG_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS-WEonG : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille (\"WEonG\") du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: VISIFG). LVLTYPE-LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 084] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : 20220821T12Z_MSC_RDPS-WEonG_BLSN_Sfc_RLatLon0.09_PT024H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des \u00e9l\u00e9ments du temps sur grille \u00e0 la surface: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS-WEonG_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Data > RDPS > RDPS on MSC Datamart Regional Deterministic Prediction System (RDPS) data in GRIB2 format Under the Regional Deterministic Prediction System (RDPS), the numerical weather prediction model is run on a variable-step grid with a 10 km central core resolution. The fields in the 10 km resolution regional GRIB2 dataset are made available on a 935 x 824 polar-stereographic grid covering North America and adjacent waters with a 10 km resolution at 60\u00b0N. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002,..., 084] A 20-hour history is kept in this directory. Technical specification of the grid Values given to the parameters of the stereographic polar grid : Parameter Value ni 935 nj 824 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinates of the first grid point 18.1429\u00b0 N 142.8968\u00b0 W (i,j) coordinate of North Pole (456.2; 732.4) grid orientation (with respect to j axis) -111.0\u00b0 Filename nomenclature Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : CMC_reg_Variable_LevelType_level_ps10km_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre reg : constant string indicating that the data is from the RDPS Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the variables section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the variables section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the variables section. ps10km : constant string indicating that the projection used is polar-stereographic at 10km resolution. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000,001,002,...,084] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_reg_DEPR_ISBL_1015_ps10km_2010091306_P027.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the RDPS. The data in the file start on September 13th 2010 at 06Z (2010091306). It contains the dew point depression (DEPR) at the isobaric level 1015 mb (ISBL_1015) on a polar-stereographic at 10km resolution (ps10km) for the forecast hour 27 (P027) in GRIB2 format (.grib2). Levels Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 33 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Additional levels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa for the variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Additional levels 30, 20 et 10 hPa for the variables RH et DEPR Some fields receive limited three-dimensional coverage of five levels in the vertical, namely 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes : u (UGRD) and v (VGRD) components of the wind vector are to be resolved relative to the defined grid, in the direction of increasing i and j coordinates. Please refer to Code Table 7 of the GRIB standard for further details. Radiation fluxes parameters NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, and DLWRF_NTAT are encoded as accumulated values, as per value 4 of the Time Range Indicator (Code Table 5 of the GRIB format standard). This changes the unit from Watts per square metre to Joules per square meter. Specific Humidity (SPFH) is the model's native moisture variable. It should be used in all NWP applications. Dew point depression (DEPR) is a diagnostic parameter and is not meant for use in high-precision applications. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h, 42h and 66h 06Z run: 12h, 36h and 60h 12Z run: 6h , 30h and 54h 18Z run: 0h , 24h and 48h Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#regional-deterministic-prediction-system-rdps-data-in-grib2-format","text":"Under the Regional Deterministic Prediction System (RDPS), the numerical weather prediction model is run on a variable-step grid with a 10 km central core resolution. The fields in the 10 km resolution regional GRIB2 dataset are made available on a 935 x 824 polar-stereographic grid covering North America and adjacent waters with a 10 km resolution at 60\u00b0N.","title":"Regional Deterministic Prediction System (RDPS) data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002,..., 084] A 20-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"Values given to the parameters of the stereographic polar grid : Parameter Value ni 935 nj 824 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinates of the first grid point 18.1429\u00b0 N 142.8968\u00b0 W (i,j) coordinate of North Pole (456.2; 732.4) grid orientation (with respect to j axis) -111.0\u00b0","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : CMC_reg_Variable_LevelType_level_ps10km_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 where : CMC : constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre reg : constant string indicating that the data is from the RDPS Variable : Variable type included in this file. To consult a complete list, refer to the variables section. LevelType : Level type. To consult a complete list, refer to the variables section. Level : Level value. To consult a complete list, refer to the variables section. ps10km : constant string indicating that the projection used is polar-stereographic at 10km resolution. YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000,001,002,...,084] grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name : CMC_reg_DEPR_ISBL_1015_ps10km_2010091306_P027.grib2 This file originates from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contains the data of the RDPS. The data in the file start on September 13th 2010 at 06Z (2010091306). It contains the dew point depression (DEPR) at the isobaric level 1015 mb (ISBL_1015) on a polar-stereographic at 10km resolution (ps10km) for the forecast hour 27 (P027) in GRIB2 format (.grib2).","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#levels","text":"Vertical coverage of three-dimensional fields is provided by up to 33 isobaric levels. Isobaric levels (hPa): 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Additional levels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa for the variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Additional levels 30, 20 et 10 hPa for the variables RH et DEPR Some fields receive limited three-dimensional coverage of five levels in the vertical, namely 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Additional levels that may be applicable to a given parameter are : Surface Fixed height above ground Fixed height below ground Thickness between two isobaric levels Nominal top of the atmosphere Entire atmospheric column","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS_Variables-List_en.csv\"); Notes : u (UGRD) and v (VGRD) components of the wind vector are to be resolved relative to the defined grid, in the direction of increasing i and j coordinates. Please refer to Code Table 7 of the GRIB standard for further details. Radiation fluxes parameters NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, and DLWRF_NTAT are encoded as accumulated values, as per value 4 of the Time Range Indicator (Code Table 5 of the GRIB format standard). This changes the unit from Watts per square metre to Joules per square meter. Specific Humidity (SPFH) is the model's native moisture variable. It should be used in all NWP applications. Dew point depression (DEPR) is a diagnostic parameter and is not meant for use in high-precision applications. UV index maximums are daily maximums based on the current hour and the previous 23 hours (also applies to UV index under clear sky). They are available at the following forecast hours, depending on the system run: 00Z run: 18h, 42h and 66h 06Z run: 12h, 36h and 60h 12Z run: 6h , 30h and 54h 18Z run: 0h , 24h and 48h","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPD > SRPD sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) sont disponibles sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique de 935 x 824 points couvrant l\u2019Am\u00e9rique du Nord et les eaux environnantes avec une r\u00e9solution de 10 km \u00e0 60 degr\u00e9s nord. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] Un historique de 20 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : Param\u00e8tre Valeur ni 935 nj 824 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 18.1429\u00b0 N ; 142.8968\u00b0 W coordonn\u00e9es (i; j) du P\u00f4le Nord (456.2; 732.4) orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -111,0\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_reg_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ps10km_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. reg : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du SRPD. Variable : Type de variable contenue dans le fichier (ex : UGRD). Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour consulter la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. ps10km : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que la projection utilis\u00e9e est polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002,...,084] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : CMC_reg_DEPR_ISBL_1015_ps10km_2010091306_P027.grib2 Le fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le CMC et contient une pr\u00e9vision du SRPD. Il contient les d\u00e9pressions du point de ros\u00e9e (DEPR), au niveau isobarique 1015 mb (ISBL_1015), sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km (ps10km). Il d\u00e9bute le 13 septembre 2010 \u00e0 06Z (22010091306). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 27 (P027) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux La couverture verticale des champs tridimensionnels peut atteindre jusqu\u2019\u00e0 33 niveaux isobariques. Niveaux isobariques (hPa) : 1015, 1000, 985, 970, 950, 925, 900, 850, 800, 750, 700, 650, 600, 550, 500, 450, 400, 350, 300, 275, 250, 225, 200, 175, 150, 100, 50. Niveaux additionnels 30, 20, 10, 5 et 1 hPa pour les variables TMP, HGT, UGRD, VGRD, WIND, WDIR, SPFH Niveaux additionnels 30, 20 et 10 hPa pour les variables RH et DEPR Certains champs re\u00e7oivent une couverture verticale limit\u00e9e \u00e0 cinq niveaux isobariques, soit 850, 700, 600, 500, 250 hPa. Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes : La direction des composantes u (UGRD) et v (VGRD) du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la table de code 7 du standard GRIB pour de plus amples informations. Les param\u00e8tres NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, DLWRF_NTAT sont donn\u00e9s en quantit\u00e9s accumul\u00e9es. L\u2019intervalle temporel d\u2019accumulation est sp\u00e9cifi\u00e9 selon la valeur num\u00e9ro 4 de la table de code 5 du standard GRIB. En raison de l\u2019accumulation sur une p\u00e9riode, les unit\u00e9s d\u2019origine (watts par m\u00e8tre carr\u00e9) deviennent des joules par m\u00e8tre carr\u00e9. Le param\u00e8tre repr\u00e9sentant l\u2019humidit\u00e9 dans le mod\u00e8le est l\u2019humidit\u00e9 sp\u00e9cifique (SPFH). C\u2019est ce param\u00e8tre qui devrait \u00eatre utilis\u00e9 pour toute application de PNT. La d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (DEPR) est un param\u00e8tre diagnostique d\u00e9conseill\u00e9 pour les applications de haute pr\u00e9cision. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h, 42h et 66h Passe de 06Z: 12h, 36h et 60h Passe de 12Z: 6h , 30h et 54h Passe de 18Z: 0h , 24h et 48h Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-srpd","text":"Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) sont disponibles sur une grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique de 935 x 824 points couvrant l\u2019Am\u00e9rique du Nord et les eaux environnantes avec une r\u00e9solution de 10 km \u00e0 60 degr\u00e9s nord.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] Un historique de 20 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille polaire st\u00e9r\u00e9ographique : Param\u00e8tre Valeur ni 935 nj 824 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 18.1429\u00b0 N ; 142.8968\u00b0 W coordonn\u00e9es (i; j) du P\u00f4le Nord (456.2; 732.4) orientation de la grille (par rapport \u00e0 l\u2019axe des j) -111,0\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_reg_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ps10km_YYYYMMDDHH_Phhh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions. reg : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du SRPD. Variable : Type de variable contenue dans le fichier (ex : UGRD). Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. TypedeNiveau : Type de niveau. Pour voir la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. Niveau : Valeur du niveau. Pour consulter la liste compl\u00e8te, consultez la section \u00ab Liste des variables \u00bb. ps10km : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que la projection utilis\u00e9e est polaire st\u00e9r\u00e9ographique \u00e0 une r\u00e9solution de 10 km. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. 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Autres types de niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface Hauteur fixe au-dessus du sol Profondeur fixe sous le sol \u00c9paisseur entre niveaux isobariques Sommet th\u00e9orique de l\u2019atmosph\u00e8re Colonne atmosph\u00e9rique enti\u00e8re","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes : La direction des composantes u (UGRD) et v (VGRD) du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la table de code 7 du standard GRIB pour de plus amples informations. Les param\u00e8tres NLWRS_SFC, DSWRF_NTAT, DLWRF_NTAT sont donn\u00e9s en quantit\u00e9s accumul\u00e9es. L\u2019intervalle temporel d\u2019accumulation est sp\u00e9cifi\u00e9 selon la valeur num\u00e9ro 4 de la table de code 5 du standard GRIB. En raison de l\u2019accumulation sur une p\u00e9riode, les unit\u00e9s d\u2019origine (watts par m\u00e8tre carr\u00e9) deviennent des joules par m\u00e8tre carr\u00e9. Le param\u00e8tre repr\u00e9sentant l\u2019humidit\u00e9 dans le mod\u00e8le est l\u2019humidit\u00e9 sp\u00e9cifique (SPFH). C\u2019est ce param\u00e8tre qui devrait \u00eatre utilis\u00e9 pour toute application de PNT. La d\u00e9pression du point de ros\u00e9e (DEPR) est un param\u00e8tre diagnostique d\u00e9conseill\u00e9 pour les applications de haute pr\u00e9cision. Les maximums d'indice UV sont les maximums journaliers bas\u00e9s sur l'heure courante et les 23 heures pr\u00e9c\u00e9dentes (s'applique aussi \u00e0 l'indice UV par temps clair). Ils sont disponibles aux \u00e9ch\u00e9ances suivantes selon les passes du syst\u00e8me: Passe de 00Z: 18h, 42h et 66h Passe de 06Z: 12h, 36h et 60h Passe de 12Z: 6h , 30h et 54h Passe de 18Z: 0h , 24h et 48h","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC Open Data > RDPS > RDPS statistical post-processing on MSC Datamart Regional Deterministic Prediction System (RDPS) data statistically post-processed in GeoJSON format Statistical post-processing of weather and environmental forecasts issued by numerical models, including the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , reduces systematic biases and error variance of raw forecasts. This is achieved by establishing an optimal relationship between observations recorded at stations and co-located numerical model outputs. The Updatable Model Output Statistics (UMOS) system at Environment and Climate Change Canada carries out this task. The statistical relationships are built using the Model Output Statistics (MOS) method and a multiple linear regression (MLR) technic. The weather and environmental variables being statistically post-processed by UMOS include air temperature and dew point temperature at approximately 1.5 meters above ground as well as wind speed and direction at 10 meters above ground or at the anemometer level in the case of a buoy. The absence of a statistically post-processed forecast can be caused by a missing statistical model due to insufficient observation data quality or quantity. In addition, the absence of a post-processed forecast for wind direction could also be due to weak forecasted wind components preventing the calculation of reliable results. The forecasts of wind speed and direction are produced from independent statstistical post-processing models. Geographical coverage includes weather stations accross Canada and a few American buoys. Statistically post-processed forecasts is available at the same frequency of emission as the numerical model producing the raw forecasts and at 3-hourly lead times for the RDPS. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 003, 006,..., 084] A 24-hour history is kept in this directory. Technical specifications UMOS forecast is offered at observation station locations in North America covered within the following geographical bounding box : 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N The datum and geographical projection are respectively: WGS84, latlon. Data is bilingual Data is in ISO8601 compliant Filename nomenclature Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) RDPS : Constant string indicating that data is from Regional Deterministic Prediction System PRODUCT : Constant string indicating the post-processing product [UMOS] METHOD : Constant string indicating the statistical method used [MLR for Multiple Linear Regression] Var : Variables included in this file [AirTemp, Dewpoint, WindSpeed, WindDir] LVLYPE : Vertical level type [Sfc for surface level, AGL for Above Ground Level] LVL : Vertical level value [1.5m, 10m]. This parameter is not used for surface level PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 084] json : constant string indicating the GeoJSON format Filename example: 20220128T00Z_MSC_RDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json List of variables AirTemp: Surface air dry-bulb temperature (K) Dewpoint: Surface dew point temperature (K) WindSpeed: Surface wind speed (km/h) WindDir: Surface wind direction (\u00b0) Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdps statpostproc datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/#regional-deterministic-prediction-system-rdps-data-statistically-post-processed-in-geojson-format","text":"Statistical post-processing of weather and environmental forecasts issued by numerical models, including the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , reduces systematic biases and error variance of raw forecasts. This is achieved by establishing an optimal relationship between observations recorded at stations and co-located numerical model outputs. The Updatable Model Output Statistics (UMOS) system at Environment and Climate Change Canada carries out this task. The statistical relationships are built using the Model Output Statistics (MOS) method and a multiple linear regression (MLR) technic. The weather and environmental variables being statistically post-processed by UMOS include air temperature and dew point temperature at approximately 1.5 meters above ground as well as wind speed and direction at 10 meters above ground or at the anemometer level in the case of a buoy. The absence of a statistically post-processed forecast can be caused by a missing statistical model due to insufficient observation data quality or quantity. In addition, the absence of a post-processed forecast for wind direction could also be due to weak forecasted wind components preventing the calculation of reliable results. The forecasts of wind speed and direction are produced from independent statstistical post-processing models. Geographical coverage includes weather stations accross Canada and a few American buoys. Statistically post-processed forecasts is available at the same frequency of emission as the numerical model producing the raw forecasts and at 3-hourly lead times for the RDPS.","title":"Regional Deterministic Prediction System (RDPS) data statistically post-processed in GeoJSON format"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GeoJSON file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 003, 006,..., 084] A 24-hour history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/#technical-specifications","text":"UMOS forecast is offered at observation station locations in North America covered within the following geographical bounding box : 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N The datum and geographical projection are respectively: WGS84, latlon. Data is bilingual Data is in ISO8601 compliant","title":"Technical specifications"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"Note : all hours are in UTC. The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) RDPS : Constant string indicating that data is from Regional Deterministic Prediction System PRODUCT : Constant string indicating the post-processing product [UMOS] METHOD : Constant string indicating the statistical method used [MLR for Multiple Linear Regression] Var : Variables included in this file [AirTemp, Dewpoint, WindSpeed, WindDir] LVLYPE : Vertical level type [Sfc for surface level, AGL for Above Ground Level] LVL : Vertical level value [1.5m, 10m]. This parameter is not used for surface level PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. 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Pour ce faire, des relations statistiques optimis\u00e9es entre les observations enregistr\u00e9es aux stations et les sorties des mod\u00e8les num\u00e9riques aux points de grilles \u00e0 proximit\u00e9 sont \u00e9tablies. Le syst\u00e8me Updatable Model Output Statistics (UMOS) est un progiciel d\u00e9velopp\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada permettant cela. Les relations sont b\u00e2ties par l'entremise de la m\u00e9thode Model Output Statistics (MOS) et par r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple (RLM). Les variables du temps et de l'environnement post-trait\u00e9es statistiquement incluent les temp\u00e9ratures de l'air et du point de ros\u00e9e \u00e0 1.5 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la Terre ainsi que la vitesse et la direction du vent \u00e0 10 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la Terre ou au niveau de l'an\u00e9mom\u00e8tre dans le cas d'une bou\u00e9e. L'absence de pr\u00e9visions statistiquement post-trait\u00e9es peut \u00eatre d\u00fbe \u00e0 l'indisponibilit\u00e9 d'un mod\u00e8le statistique caus\u00e9 par une qualit\u00e9 ou quantit\u00e9 insuffisantes d'observations. De plus, l'absence de pr\u00e9vision de la direction du vent peut aussi \u00eatre due \u00e0 des composantes du vent pr\u00e9vues trop faibles ne permettant pas d'obtenir un r\u00e9sultat fiable. Les pr\u00e9visions de la direction et de la vitesse du vent sont issues de mod\u00e8les de post-traitement statistique ind\u00e9pendants. La r\u00e9gion g\u00e9ographique couverte par ces donn\u00e9es inclut le territoire couvert par les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada et quelques bou\u00e9es am\u00e9ricaines. Les pr\u00e9visions issues du post-traitement statistique sont disponibles \u00e0 la m\u00eame fr\u00e9quence d'\u00e9mission que les pr\u00e9visions brutes produites par les mod\u00e8les num\u00e9riques et \u00e0 des \u00e9ch\u00e9ances de pr\u00e9vision aux 3 heures pour le SRPD. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l\u2019adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/stat-post-processing/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 084] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cifications techniques Les pr\u00e9visions UMOS sont offertes aux stations d\u2019observation situ\u00e9es en Am\u00e9rique du Nord \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de d\u00e9limitations g\u00e9ographiques suivantes : 141\u2070W, 40\u2070N, 42\u2070W, 88\u2070N Le datum et la projection g\u00e9ographique sont les suivantes: WGS84, latlon Les donn\u00e9es sont bilingues Les donnees sont conformes aux normes ISO8601. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-{PRODUCT}-{METHOD}_{Var}_{LVLTYPE}-{LVL}_PT{hhh}H.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant des donn\u00e9es post-trait\u00e9es \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe PRODUCT : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit de post-traitement statistique [UMOS] METHOD : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant la m\u00e9thode statistique utilis\u00e9e [MLR pour Multiple Linear Regression] Var : Variables contenues dans le fichier [AirTemp, Dewpoint, WindSpeed, WindDir] LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour le niveau au-dessus du sol (Above Ground Level)] LVL : Valeur du niveau vertical [1.5m, 10m]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 084] json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple de nom de fichier: 20220128T00Z_MSC_RDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json Liste des variables AirTemp: Temp\u00e9rature de l'air du thermom\u00e8tre sec \u00e0 la surface (K) Dewpoint: Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e \u00e0 la surface (K) WindSpeed: Vitesse du vent \u00e0 la surface (km/h) WindDir: Direction du vent \u00e0 la surface (\u00b0) Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdps statpostproc datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/#donnees-geojson-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-statistiquement-post-traitees","text":"Le post-traitement statistique des pr\u00e9visions des mod\u00e8les num\u00e9riques du temps et de l'environnement, incluant le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) , permet de r\u00e9duire les biais syst\u00e9matiques et la variance de l'erreur des pr\u00e9visions brutes. Pour ce faire, des relations statistiques optimis\u00e9es entre les observations enregistr\u00e9es aux stations et les sorties des mod\u00e8les num\u00e9riques aux points de grilles \u00e0 proximit\u00e9 sont \u00e9tablies. Le syst\u00e8me Updatable Model Output Statistics (UMOS) est un progiciel d\u00e9velopp\u00e9 par Environnement et Changement climatique Canada permettant cela. Les relations sont b\u00e2ties par l'entremise de la m\u00e9thode Model Output Statistics (MOS) et par r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple (RLM). Les variables du temps et de l'environnement post-trait\u00e9es statistiquement incluent les temp\u00e9ratures de l'air et du point de ros\u00e9e \u00e0 1.5 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la Terre ainsi que la vitesse et la direction du vent \u00e0 10 m\u00e8tres au-dessus de la surface de la Terre ou au niveau de l'an\u00e9mom\u00e8tre dans le cas d'une bou\u00e9e. L'absence de pr\u00e9visions statistiquement post-trait\u00e9es peut \u00eatre d\u00fbe \u00e0 l'indisponibilit\u00e9 d'un mod\u00e8le statistique caus\u00e9 par une qualit\u00e9 ou quantit\u00e9 insuffisantes d'observations. De plus, l'absence de pr\u00e9vision de la direction du vent peut aussi \u00eatre due \u00e0 des composantes du vent pr\u00e9vues trop faibles ne permettant pas d'obtenir un r\u00e9sultat fiable. Les pr\u00e9visions de la direction et de la vitesse du vent sont issues de mod\u00e8les de post-traitement statistique ind\u00e9pendants. La r\u00e9gion g\u00e9ographique couverte par ces donn\u00e9es inclut le territoire couvert par les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada et quelques bou\u00e9es am\u00e9ricaines. 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Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. 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P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 084] json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple de nom de fichier: 20220128T00Z_MSC_RDPS-UMOS-MLR_AirTemp_AGL-1.5m_PT072H.json","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"AirTemp: Temp\u00e9rature de l'air du thermom\u00e8tre sec \u00e0 la surface (K) Dewpoint: Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e \u00e0 la surface (K) WindSpeed: Vitesse du vent \u00e0 la surface (km/h) WindDir: Direction du vent \u00e0 la surface (\u00b0)","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDPS Data and products of the Regional Deterministic Prediction System The Regional Deterministic Prediction System (RDPS) carries out physics calculations to arrive at deterministic predictions of atmospheric elements from the current day out to 84 hours into the future. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage includes Canada and the United States. Data is available at horizontal resolution of about 10 km up to 33 vertical levels. Predictions are performed four times a day. Note: The Regional Deterministic Prediction System is now a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10 km resolution, over a North American domain. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : Data available via geospatial web services GeoMet-Weather GRIB2 data available on the MSC Datamart GeoJSON statistically post-processed data on the MSC Datamart Experimental GRIB2 weather elements on the grid data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Experimental GRIB2 astronomy products available on the MSC testing data repository DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . The metadata of the UMOS statistically post-processed Forecast of the Regional Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Forecast maps 4-panel charts Severe weather prediction products Product guide documentation Aerological analysis maps 250hPa: Geopotential height, wind speed 500 hPa: Geopotential height, thicknesses 1000-500hPa 700 hPa: Geopotential height, temperature, dew point deviation 850 hPa: Geopotential height, temperature Product guide documentation Aviation products Turbulence and icing Documentation - 4-panel aviation package Documentation - 4-panel ceiling forecasts Astronomy products Cloud forecast Star scintillation prediction Prediction of sky transparency Near-surface forecast Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) is available here .","title":"Readme rdps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-prediction-system","text":"The Regional Deterministic Prediction System (RDPS) carries out physics calculations to arrive at deterministic predictions of atmospheric elements from the current day out to 84 hours into the future. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage includes Canada and the United States. Data is available at horizontal resolution of about 10 km up to 33 vertical levels. Predictions are performed four times a day. Note: The Regional Deterministic Prediction System is now a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10 km resolution, over a North American domain.","title":"Data and products of the Regional Deterministic Prediction System"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : Data available via geospatial web services GeoMet-Weather GRIB2 data available on the MSC Datamart GeoJSON statistically post-processed data on the MSC Datamart Experimental GRIB2 weather elements on the grid data available on the MSC testing data repository DD-Alpha Experimental GRIB2 astronomy products available on the MSC testing data repository DD-Alpha An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Deterministic Prediction System is available on the Open Government Portal . 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Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut le Canada et les \u00c9tats-Unis. La r\u00e9solution spatiale horizontale des donn\u00e9es est d'environ 10 km distribu\u00e9es sur au plus 33 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour. Note: Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe est d\u00e9sormais une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10 km de r\u00e9solution, sur un domaine nord-am\u00e9ricain. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON statistiquement post-trait\u00e9es sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es exp\u00e9rimentales GRIB2 d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Produits GRIB2 d'astronomie disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de la Pr\u00e9vision du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe statistiquement post-trait\u00e9 par UMOS sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9vision Cartes 4 panneaux classiques Produits de pr\u00e9vision du temps violent Documentation Cartes d'analyse aerologique 250hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, vitesse du vent 500 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, \u00e9paisseurs 1000-500hPa 700 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, temp\u00e9rature, \u00e9cart du point de ros\u00e9e 850 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, temp\u00e9rature Documentation Produits pour l'aviation Turbulence et givrage Documentation - Pr\u00e9vision a\u00e9ronautique en 4 panneaux Documentation - Pr\u00e9visions de plafond en 4 paneaux Produits pour l'astronomie Pr\u00e9vision des nuages Pr\u00e9vision de la scintillation des \u00e9toiles Pr\u00e9vision de la transparence du ciel Pr\u00e9vison pr\u00e8s de la surface Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) est disponible ici .","title":"Readme rdps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions d\u00e9terministes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 84 heures dans le futur. 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Note: Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe est d\u00e9sormais une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10 km de r\u00e9solution, sur un domaine nord-am\u00e9ricain.","title":"Donn\u00e9es et produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es GeoJSON statistiquement post-trait\u00e9es sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es exp\u00e9rimentales GRIB2 d'\u00e9l\u00e9ments du temps sur grille disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Produits GRIB2 d'astronomie disponibles sur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de la Pr\u00e9vision du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe statistiquement post-trait\u00e9 par UMOS sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#cartes-de-prevision","text":"Cartes 4 panneaux classiques Produits de pr\u00e9vision du temps violent Documentation","title":"Cartes de pr\u00e9vision"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#cartes-danalyse-aerologique","text":"250hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, vitesse du vent 500 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, \u00e9paisseurs 1000-500hPa 700 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, temp\u00e9rature, \u00e9cart du point de ros\u00e9e 850 hPa: Hauteur g\u00e9opotentielle, temp\u00e9rature Documentation","title":"Cartes d'analyse aerologique"},{"location":"msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/#produits-pour-laviation","text":"Turbulence et givrage Documentation - 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Gulf of St-Lawrence Changelog Chronology of changes to the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence Wednesday December 1st, 2021 Retirement of the RMPS-GSL/RDPS-CGSL at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will retire the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence (RMPS-GSL/RDPS-CGSL). This system is replaced by the Water Cycle Prediction System WCPS v3.0.0 . The official note announcing these changes is available at this location . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 3.5.0 of the RMPS-GSL/RDPS-CGSL adapted to the New High Performance Computing Infrastructure See details at this link Tuesday November 18th 2014 Major Upgrade to the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 18th 2014, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the operational regional Marine Prediction system (RMPS-GSL) and the associated Regional Deterministic Prediction System - Coupled in the Gulf of St-Lawrence (RDPS-CGSL). The RMPS-GSL version will be updated to 6.0.0 and the RDPS-CGSL will be 3.0.0. Here are the major changes: The frequency of analysis and forecast runs will increase from run per day (0000 UTC) to four runs per day : 0000, 0006, 1200 and 1800 UTC The operational ocean model will change from Saucier et al model (MoGSL) to the Nucleus for European Modeling of the Ocean (NEMO) Model. The GEM model will be upgraded from version 4.0.7 to version 4.6.0 A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . Technical notes with more details on these changes for both components are available here: 1) RMPS-GSL component 2) RDPS-CGSL component Wednesday October 3 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System for the Gulf St-Lawrence On Wednesday October 3 2012, starting with the 0000 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will adjust the Coupled Atmosphere-Ocean_Ice Forecast System in order for it to use a 10km grid. This change is to ensure this system stays on a same grid as the newly installed RDPS system which is now using a 10km grid.","title":"Changelog rdps cgsl en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_en/#chronology-of-changes-to-the-coupled-atmosphere-ocean-ice-forecast-system-gulf-of-st-lawrence","text":"","title":"Chronology of changes to the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_en/#retirement-of-the-rmps-gslrdps-cgsl-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will retire the Coupled Atmosphere-Ocean-Ice Forecast System - Gulf of St-Lawrence (RMPS-GSL/RDPS-CGSL). 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Ce syst\u00e8me est remplac\u00e9 par le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau SPCE v3.0.0 . La note officielle annoncant ces changements est disponible en cliquant via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SRPD-CGSL \u00e0 la version 3.5.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mardi 18 novembre 2014 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent du Centre meteorologique canadien Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision marine du Golfe du Saint-Laurent (SRPM-GSL) et du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRPD-CGSL) associ\u00e9. La version du SRPM-GSL sera 6.0.0 tandis que celle du SRPD-CGSL sera 3.0.0. Ci-dessous les changements les plus importants : La fr\u00e9quence des analyses et des pr\u00e9visions sera augment\u00e9e d'une seule passe par jour (0000UTC) \u00e0 4 passes par jour : 0000, 0006, 012 et 0018 UTC Le mod\u00e8le op\u00e9rationnel d\u2019oc\u00e9an passera du mod\u00e8le d\u2019oc\u00e9an MoGSL (de Saucier et al.) au mod\u00e8le NEMO (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) Le mod\u00e8le GEM sera mis \u00e0 jour de la version 4.0.7 vers 4.6.0 Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible pour les deux composantes : 1) La composante SRPM-GSL 2) La composante SRPD-CGSL Le mercredi, 3 octobre 2012 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent au Centre meteorologique canadien Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec la passe de 00Z le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) effectuera une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent afin d'utiliser une grille de 10km afin de suivre les changements de la grille associ\u00e9es au SRPD 3.0.0 qui utilise maintenant une grille \u00e0 10km.","title":"Changelog rdps cgsl fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-couple-atmosphere-ocean-glace-du-golfe-saint-laurent-srpd-cgsl","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe Saint-Laurent (SRPD-CGSL)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#fin-de-service-du-systeme-de-prevision-couple-atmosphere-ocean-glace-du-golfe-du-saint-laurent-au-centre-meteorologique-canadien","text":"\u00c0 compter du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent sera mis hors service. Ce syst\u00e8me est remplac\u00e9 par le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau SPCE v3.0.0 . La note officielle annoncant ces changements est disponible en cliquant via ce lien .","title":"Fin de service du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#mise-a-jours-du-srpd-cgsl-a-la-version-350-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SRPD-CGSL \u00e0 la version 3.5.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#le-mardi-18-novembre-2014","text":"","title":"Le mardi 18 novembre 2014"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#mise-a-jour-majeure-du-systeme-de-prevision-couple-atmosphere-ocean-glace-du-golfe-du-saint-laurent-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 18 novembre 2014, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision marine du Golfe du Saint-Laurent (SRPM-GSL) et du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRPD-CGSL) associ\u00e9. La version du SRPM-GSL sera 6.0.0 tandis que celle du SRPD-CGSL sera 3.0.0. Ci-dessous les changements les plus importants : La fr\u00e9quence des analyses et des pr\u00e9visions sera augment\u00e9e d'une seule passe par jour (0000UTC) \u00e0 4 passes par jour : 0000, 0006, 012 et 0018 UTC Le mod\u00e8le op\u00e9rationnel d\u2019oc\u00e9an passera du mod\u00e8le d\u2019oc\u00e9an MoGSL (de Saucier et al.) au mod\u00e8le NEMO (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) Le mod\u00e8le GEM sera mis \u00e0 jour de la version 4.0.7 vers 4.6.0 Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible pour les deux composantes : 1) La composante SRPM-GSL 2) La composante SRPD-CGSL","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent du Centre meteorologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#le-mercredi-3-octobre-2012","text":"","title":"Le mercredi, 3 octobre 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/changelog_rdps-cgsl_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-couple-atmosphere-ocean-glace-du-golfe-du-saint-laurent-au-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mercredi 3 octobre 2012, d\u00e9butant avec la passe de 00Z le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) effectuera une mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent afin d'utiliser une grille de 10km afin de suivre les changements de la grille associ\u00e9es au SRPD 3.0.0 qui utilise maintenant une grille \u00e0 10km.","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de pr\u00e9vision coupl\u00e9 atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace du Golfe du Saint-Laurent au Centre meteorologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence > Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence on MSC Datamart Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence data in GRIB2 format This page describes the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence data available in GRIB2 format. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/coupled/gulf_st-lawrence/grib2/{HH}/{hhh} where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, 002, 003, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Technical specification of the grid Table lists the values of various parameters of latitude-longtitude grid : Parameter Value ni 500 nj 325 resolution 0.02\u00b0 x 0.03\u00b0 coordinate of first grid point 45\u00b0 30' N 71\u00b0 W Data specifications The fields in the GRIB2 data set for the two components of the system are made available on a latitude-longitude grid of 500 x 325 (with 0.02 x 0.03 degrees of resolution). The list of fields made available in GRIB2 format are : Variable Description System UGRD Zonal component of wind at diagnostic (surface) level [m/s] Atmospheric VGRD Meridional component of wind at diagnostic (surface) level [m/s] Atmospheric TMP Sea surface temperature (between 0 and 5m) [Kelvin] Oceanic ICEC Ice fraction Oceanic ICETK Ice thickness (averaged over model grid cell) [m] Oceanic UICE Zonal component of Ice speed vector [m/s] Oceanic VICE Meridional component of Ice speed vector [m/s] Oceanic UOGRD Zonal component of the surface ocean current [m/s] Oceanic VOGRD Meridional component of the surface ocean current [m/s] Oceanic WTMP Sea surface temperature [Kelvin] Oceanic ICET Ice surface temperature [Kelvin] Oceanic ICEPRS Vertically integrated ice internal pressure (or stress) [N/m or Pa x m] Oceanic ICESTG Vertically integrated compressive ice strength [N/m or Pa x m] Oceanic File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature : File name for the atmospheric data : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 File name for the oceanic data : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 where : CMC : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre. coupled-rdps-stlawrence-ocean : Constant string indicating that the data is from the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence. latlon0.02x0.03 : Constant string indicating that the projection used is latitude-longitude grid of 500 x 325 (with 0.02 x 0.03 degrees of resolution). YYYYMMDD : Year (YYYY), month (MM) and day (DD) of the beginning of the forecast. HH : UTC run time [00, 06, 12, 18]. Phhh : \"P\" is a constant character. \"hhh\" is the forecast hour [001, 002, 003, ..., 048]. grib2 : Constant string indicating the GRIB2 format is used. Example of file name : Atmospheric data : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Oceanic data : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 These files originate from the Canadian Meteorological Center (CMC) and contain the data of the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence using a latitude-longitude grid of 500 x 325 (with 0.02 x 0.03 degrees of resolution). The forecast has been produced on January 12th 2015 at 00Z (2015011200) and contains the 48 hour forecast (P048) in GRIB2 format (.grib2). Levels These variables are only available for the surface level. List of variables Warning: the tables below are not up to date (to come), some variables are missing. Feel free to contact us for more information. Atmospheric component Oceanic component Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdps cgsl datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_en/#atmosphere-ocean-ice-forecast-system-for-the-gulf-of-st-lawrence-data-in-grib2-format","text":"This page describes the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence data available in GRIB2 format.","title":"Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence data in GRIB2 format"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. 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The list of fields made available in GRIB2 format are : Variable Description System UGRD Zonal component of wind at diagnostic (surface) level [m/s] Atmospheric VGRD Meridional component of wind at diagnostic (surface) level [m/s] Atmospheric TMP Sea surface temperature (between 0 and 5m) [Kelvin] Oceanic ICEC Ice fraction Oceanic ICETK Ice thickness (averaged over model grid cell) [m] Oceanic UICE Zonal component of Ice speed vector [m/s] Oceanic VICE Meridional component of Ice speed vector [m/s] Oceanic UOGRD Zonal component of the surface ocean current [m/s] Oceanic VOGRD Meridional component of the surface ocean current [m/s] Oceanic WTMP Sea surface temperature [Kelvin] Oceanic ICET Ice surface temperature [Kelvin] Oceanic ICEPRS Vertically integrated ice internal pressure (or stress) [N/m or Pa x m] Oceanic ICESTG Vertically integrated compressive ice strength [N/m or Pa x m] Oceanic","title":"Data specifications"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. 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Feel free to contact us for more information. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/coupled/gulf_st-lawrence/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille latitude-longitude : Param\u00e8tre Valeur ni 500 nj 325 r\u00e9solution 0.02\u00b0 x 0.03\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 45\u00b0 30' N 71\u00b0 W Sp\u00e9cifications relatives aux donn\u00e9es Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 pour les deux composantes du syst\u00e8me sont disponibles sur une grille latitude-longitude de 500 x 325, \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. Ces donn\u00e9es concernent les pr\u00e9visions des variables r\u00e9pertori\u00e9es dans le tableau ci-dessous : Variable Description Composante du syst\u00e8me UGRD Composante zonale du vent \u00e0 la surface en [m/s] Atmosph\u00e9rique VGRD Composante m\u00e9ridienne du vent \u00e0 la surface en [m/s] Atmosph\u00e9rique TMP Temp\u00e9rature de surface (entre 0 et 5m) en [Kelvin] Oc\u00e9anique ICEC Fraction de glace Oc\u00e9anique ICETK \u00c9paisseur de la glace en [m] Oc\u00e9anique UICE Composante zonale du vecteur vitesse de glace [m/s] Oc\u00e9anique VICE Composante m\u00e9ridienne du vecteur vitesse de glace [m/s] Oc\u00e9anique UOGRD Composante zonale du vecteur du courant oc\u00e9anique de surface [m/s] Oc\u00e9anique VORGD Composante m\u00e9ridienne du vecteur du courant oc\u00e9anique de surface [m/s] Oc\u00e9anique WTMP Temp\u00e9rature de surface de la mer [Kelvin] Oc\u00e9anique ICET Temp\u00e9rature de surface de glace [Kelvin] Oc\u00e9anique ICEPRS Int\u00e9grale verticale de la pression interne [N/m ou Pa x m] Oc\u00e9anique ICESTG Int\u00e9grale verticale de la force de compression de glace [N/m ou Pa x m] Oc\u00e9anique Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : Nom du fichier pour les donn\u00e9es atmosph\u00e8riques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 Nom du fichier pour les donn\u00e9es oc\u00e9aniques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le centre m\u00e9t\u00e9orologique (CMC) \u00e9metteur des pr\u00e9visions. coupled-rdps-stlawrence-ocean : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent de la composante oc\u00e9anique Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent. latlon0.02x0.03 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que la projection utilis\u00e9e est latitude-longitude \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. YYYYMMDD : Ann\u00e9e (YYYY), mois (MM) et jour (DD) du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC des passes [00, 06, 12, 18]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant qui indique le mot \u00ab Pr\u00e9vision \u00bb . \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 048]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : Donn\u00e9es atmosph\u00e9riques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Donn\u00e9es oc\u00e9aniques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Les fichiers ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s par le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) et contiennent la composante atmosph\u00e9rique (oc\u00e9anique) du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent sur une grille latitude-longitude de 500 x 325 points de grille \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. La pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 produite le 12 janvier 2015 \u00e0 00Z (2015011200). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 48 (P048) en format GRIB2 (.grib2). Niveaux Les donn\u00e9es sont disponibles pour la surface seulement. Liste des variables Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. Composante atmosph\u00e9rique Composante oc\u00e9anique Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdps cgsl datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#donnees-grib2-systeme-regional-de-prevision-deterministe-couple-au-golfe-du-saint-laurent","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/coupled/gulf_st-lawrence/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille latitude-longitude : Param\u00e8tre Valeur ni 500 nj 325 r\u00e9solution 0.02\u00b0 x 0.03\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 45\u00b0 30' N 71\u00b0 W","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#specifications-relatives-aux-donnees","text":"Les champs du jeu de donn\u00e9es GRIB2 pour les deux composantes du syst\u00e8me sont disponibles sur une grille latitude-longitude de 500 x 325, \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. Ces donn\u00e9es concernent les pr\u00e9visions des variables r\u00e9pertori\u00e9es dans le tableau ci-dessous : Variable Description Composante du syst\u00e8me UGRD Composante zonale du vent \u00e0 la surface en [m/s] Atmosph\u00e9rique VGRD Composante m\u00e9ridienne du vent \u00e0 la surface en [m/s] Atmosph\u00e9rique TMP Temp\u00e9rature de surface (entre 0 et 5m) en [Kelvin] Oc\u00e9anique ICEC Fraction de glace Oc\u00e9anique ICETK \u00c9paisseur de la glace en [m] Oc\u00e9anique UICE Composante zonale du vecteur vitesse de glace [m/s] Oc\u00e9anique VICE Composante m\u00e9ridienne du vecteur vitesse de glace [m/s] Oc\u00e9anique UOGRD Composante zonale du vecteur du courant oc\u00e9anique de surface [m/s] Oc\u00e9anique VORGD Composante m\u00e9ridienne du vecteur du courant oc\u00e9anique de surface [m/s] Oc\u00e9anique WTMP Temp\u00e9rature de surface de la mer [Kelvin] Oc\u00e9anique ICET Temp\u00e9rature de surface de glace [Kelvin] Oc\u00e9anique ICEPRS Int\u00e9grale verticale de la pression interne [N/m ou Pa x m] Oc\u00e9anique ICESTG Int\u00e9grale verticale de la force de compression de glace [N/m ou Pa x m] Oc\u00e9anique","title":"Sp\u00e9cifications relatives aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : Nom du fichier pour les donn\u00e9es atmosph\u00e8riques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 Nom du fichier pour les donn\u00e9es oc\u00e9aniques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_AAAAMMJJHH_P0hh.grib2 o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le centre m\u00e9t\u00e9orologique (CMC) \u00e9metteur des pr\u00e9visions. coupled-rdps-stlawrence-ocean : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent de la composante oc\u00e9anique Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent. latlon0.02x0.03 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que la projection utilis\u00e9e est latitude-longitude \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. YYYYMMDD : Ann\u00e9e (YYYY), mois (MM) et jour (DD) du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure UTC des passes [00, 06, 12, 18]. Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant qui indique le mot \u00ab Pr\u00e9vision \u00bb . \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, 003, ..., 048]. grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. Exemple de nom de fichier : Donn\u00e9es atmosph\u00e9riques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-atmosphere_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Donn\u00e9es oc\u00e9aniques : CMC_coupled-rdps-stlawrence-ocean_latlon0.02x0.03_2015011200_P048.grib2 Les fichiers ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s par le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) et contiennent la composante atmosph\u00e9rique (oc\u00e9anique) du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent sur une grille latitude-longitude de 500 x 325 points de grille \u00e0 0,02 x 0,03 degr\u00e9s de r\u00e9solution. La pr\u00e9vision a \u00e9t\u00e9 produite le 12 janvier 2015 \u00e0 00Z (2015011200). Il contient l\u2019heure de pr\u00e9vision 48 (P048) en format GRIB2 (.grib2).","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#niveaux","text":"Les donn\u00e9es sont disponibles pour la surface seulement.","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Attention : les tableaux ci-dessous ne sont pas \u00e0 jour (\u00e0 venir), certaines variables sont manquantes. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d'information. Composante atmosph\u00e9rique Composante oc\u00e9anique","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence Data and products of the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence Description of the system The Regional Deterministic Prediction System - Coupled to Gulf of St. Lawrence (RDPS-CGSL) carries out physics calculations to arrive at deterministic analyses of sea ice and ocean elements for the current day. The Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence is a circulation model to provide an estimate of current conditions over the gulf. Sea ice and ocean elements include ocean temperature, salinity, currents, sea surface height, sea ice concentration and thickness, ice drift and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is centered on the Gulf of the St. Lawrence. Data is available at a horizontal resolution of 5 km. Data is only available for the surface level. Predictions are performed up to four times a day. Technical Native Grid Specifications (Computational Domain) The atmospheric component is a limited area configuration (LAM) of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) centered over the Gulf of St. Lawrence (GSL). This grid has 360 x 400 points in the horizontal with a spacing of 10 km (0.09 degrees) on a rectangular latitude-longitude projection. The required lateral boundary conditions for this model configuration are taken at every hour from the operational RDPS forecasts at the same resolution (0.09 degrees). For the oceanic component, the system uses the NEMO model (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) which includes a 3D oceanic circulation model taking into account the tides and freshwater inflows of rivers. The CICE (Community of Ice CodE) model is used for the sea-ice component. The NEMO-CICE domain consists of a 149 x 236 grid in the horizontal direction and extends from the Cabot Strait and Belle Isle Strait to Quebec City and to the head of the Saguenay Fjord near Tadoussac. A one-dimensional hydrological model is used from Montreal to Quebec City to absorb tides. The horizontal resolution is 5 km on a rotated-Mercator projection. The ocean is layered in the vertical with a uniform resolution of 5 m down to 300 m depth and 10 m further below. The surface and bottom layers are adjusted to the water level and local depth respectively. The boundary conditions for river runoffs, temperature and salinity are taken from climatological data and tides are implicitly calculated (Saucier et al. [2003]). Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Technical Note Changelog The chronology of changes to the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence (RDPS-CGSL) is available here .","title":"Readme rdps cgsl en"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_en/#data-and-products-of-the-atmosphere-ocean-ice-forecast-system-for-the-gulf-of-st-lawrence","text":"","title":"Data and products of the Atmosphere-Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_en/#description-of-the-system","text":"The Regional Deterministic Prediction System - Coupled to Gulf of St. Lawrence (RDPS-CGSL) carries out physics calculations to arrive at deterministic analyses of sea ice and ocean elements for the current day. The Ocean-Ice forecast system for the Gulf of St. Lawrence is a circulation model to provide an estimate of current conditions over the gulf. Sea ice and ocean elements include ocean temperature, salinity, currents, sea surface height, sea ice concentration and thickness, ice drift and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage is centered on the Gulf of the St. Lawrence. Data is available at a horizontal resolution of 5 km. Data is only available for the surface level. Predictions are performed up to four times a day.","title":"Description of the system"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_en/#technical-native-grid-specifications-computational-domain","text":"The atmospheric component is a limited area configuration (LAM) of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) centered over the Gulf of St. Lawrence (GSL). This grid has 360 x 400 points in the horizontal with a spacing of 10 km (0.09 degrees) on a rectangular latitude-longitude projection. The required lateral boundary conditions for this model configuration are taken at every hour from the operational RDPS forecasts at the same resolution (0.09 degrees). For the oceanic component, the system uses the NEMO model (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) which includes a 3D oceanic circulation model taking into account the tides and freshwater inflows of rivers. The CICE (Community of Ice CodE) model is used for the sea-ice component. The NEMO-CICE domain consists of a 149 x 236 grid in the horizontal direction and extends from the Cabot Strait and Belle Isle Strait to Quebec City and to the head of the Saguenay Fjord near Tadoussac. A one-dimensional hydrological model is used from Montreal to Quebec City to absorb tides. The horizontal resolution is 5 km on a rotated-Mercator projection. The ocean is layered in the vertical with a uniform resolution of 5 m down to 300 m depth and 10 m further below. The surface and bottom layers are adjusted to the water level and local depth respectively. The boundary conditions for river runoffs, temperature and salinity are taken from climatological data and tides are implicitly calculated (Saucier et al. 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Le syst\u00e8me de pr\u00e9vision Oc\u00e9an-glace pour le golfe du Saint-Laurent est un mod\u00e8le de circulation qui fournit une estimation des conditions actuelles sur le golfe. La glace de mer et les \u00e9l\u00e9ments oc\u00e9aniques comprennent la temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an, la salinit\u00e9, les courants, la hauteur de la surface de la mer, la concentration et l'\u00e9paisseur de la glace de mer, la d\u00e9rive des glaces et autres. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est centr\u00e9e sur le golfe du Saint-Laurent. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 5 km. Les donn\u00e9es ne sont disponibles que pour le niveau de la surface. Les pr\u00e9visions sont effectu\u00e9es jusqu'\u00e0 quatre fois par jour. Sp\u00e9cifications techniques de la grille native (domaine de calcul) La composante atmosph\u00e9rique comprend le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe op\u00e9rationnel (SRPD) configur\u00e9 pour rouler sur une grille \u00e0 aire limit\u00e9e (LAM) qui est centr\u00e9e sur le golfe du Saint-Laurent (GSL). Cette grille contient 360 par 400 points de grille dans l\u2019horizontal avec un espacement de 10 km (0,09 degr\u00e9) avec une projection latitude-longitude rectangulaire. Les conditions n\u00e9cessaires aux fronti\u00e8res sont fournies aux heures par les pr\u00e9visions du mod\u00e8le r\u00e9gional op\u00e9rationnel SRPD \u00e0 la m\u00eame r\u00e9solution (0,09 degr\u00e9). Pour la composante oc\u00e9anique, le syst\u00e8me utilise le mod\u00e8le glace-oc\u00e9an NEMO (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) qui inclut un mod\u00e8le de circulation oc\u00e9anique 3D en tenant compte des mar\u00e9es et des apports d\u2019eau douce des rivi\u00e8res aux fronti\u00e8res. Le mod\u00e8le CICE (Community Ice CodE) est utilis\u00e9 pour la composante des glaces de mer. Le domaine de calcul de NEMO-CICE consiste en une grille de 149 par 236 points dans l\u2019horizontale, s\u2019\u00e9tendant du d\u00e9troit de Cabot \u00e0 la ville de Qu\u00e9bec et au fjord du Saguenay pr\u00e8s de Tadoussac. Un mod\u00e8le hydrologique \u00e0 une dimension est utilis\u00e9 pour le tron\u00e7on de Montr\u00e9al \u00e0 Qu\u00e9bec pour absorber les mar\u00e9es \u00e0 Qu\u00e9bec. La r\u00e9solution horizontale est de 5 km sur une projection Mercator tourn\u00e9e. Le domaine oc\u00e9anique est discr\u00e9tis\u00e9 en couches verticales avec r\u00e9solution uniforme de 5 m jusqu\u2019\u00e0 300 m puis de 10 m en de\u00e7\u00e0 de 300 m de profondeur. Les couches de surface et de fond sont ajust\u00e9es au niveau de l\u2019eau et \u00e0 la profondeur du milieu respectivement. Les conditions aux fronti\u00e8res pour l\u2019apport des rivi\u00e8res, pour la temp\u00e9rature et la salinit\u00e9 de l\u2019eau sont prises de donn\u00e9es climatologiques et les mar\u00e9es sont prescrites comme dans Saucier et al. (2003). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Note technique Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRPD-CGSL) est disponible ici .","title":"Readme rdps cgsl fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-couple-au-golfe-du-saint-laurent","text":"","title":"Donn\u00e9es et produits du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#description-du-systeme","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe - coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRDP-CGSL) effectue des calculs physiques pour arriver \u00e0 des analyses d\u00e9terministes des glaces de mer et des \u00e9l\u00e9ments oc\u00e9aniques pour la journ\u00e9e en cours. Le syst\u00e8me de pr\u00e9vision Oc\u00e9an-glace pour le golfe du Saint-Laurent est un mod\u00e8le de circulation qui fournit une estimation des conditions actuelles sur le golfe. La glace de mer et les \u00e9l\u00e9ments oc\u00e9aniques comprennent la temp\u00e9rature de l'oc\u00e9an, la salinit\u00e9, les courants, la hauteur de la surface de la mer, la concentration et l'\u00e9paisseur de la glace de mer, la d\u00e9rive des glaces et autres. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique est centr\u00e9e sur le golfe du Saint-Laurent. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution horizontale de 5 km. Les donn\u00e9es ne sont disponibles que pour le niveau de la surface. Les pr\u00e9visions sont effectu\u00e9es jusqu'\u00e0 quatre fois par jour.","title":"Description du syst\u00e8me"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#specifications-techniques-de-la-grille-native-domaine-de-calcul","text":"La composante atmosph\u00e9rique comprend le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe op\u00e9rationnel (SRPD) configur\u00e9 pour rouler sur une grille \u00e0 aire limit\u00e9e (LAM) qui est centr\u00e9e sur le golfe du Saint-Laurent (GSL). Cette grille contient 360 par 400 points de grille dans l\u2019horizontal avec un espacement de 10 km (0,09 degr\u00e9) avec une projection latitude-longitude rectangulaire. Les conditions n\u00e9cessaires aux fronti\u00e8res sont fournies aux heures par les pr\u00e9visions du mod\u00e8le r\u00e9gional op\u00e9rationnel SRPD \u00e0 la m\u00eame r\u00e9solution (0,09 degr\u00e9). Pour la composante oc\u00e9anique, le syst\u00e8me utilise le mod\u00e8le glace-oc\u00e9an NEMO (Nucleus fro European Modeling of the Ocean) qui inclut un mod\u00e8le de circulation oc\u00e9anique 3D en tenant compte des mar\u00e9es et des apports d\u2019eau douce des rivi\u00e8res aux fronti\u00e8res. Le mod\u00e8le CICE (Community Ice CodE) est utilis\u00e9 pour la composante des glaces de mer. Le domaine de calcul de NEMO-CICE consiste en une grille de 149 par 236 points dans l\u2019horizontale, s\u2019\u00e9tendant du d\u00e9troit de Cabot \u00e0 la ville de Qu\u00e9bec et au fjord du Saguenay pr\u00e8s de Tadoussac. Un mod\u00e8le hydrologique \u00e0 une dimension est utilis\u00e9 pour le tron\u00e7on de Montr\u00e9al \u00e0 Qu\u00e9bec pour absorber les mar\u00e9es \u00e0 Qu\u00e9bec. La r\u00e9solution horizontale est de 5 km sur une projection Mercator tourn\u00e9e. Le domaine oc\u00e9anique est discr\u00e9tis\u00e9 en couches verticales avec r\u00e9solution uniforme de 5 m jusqu\u2019\u00e0 300 m puis de 10 m en de\u00e7\u00e0 de 300 m de profondeur. Les couches de surface et de fond sont ajust\u00e9es au niveau de l\u2019eau et \u00e0 la profondeur du milieu respectivement. Les conditions aux fronti\u00e8res pour l\u2019apport des rivi\u00e8res, pour la temp\u00e9rature et la salinit\u00e9 de l\u2019eau sont prises de donn\u00e9es climatologiques et les mar\u00e9es sont prescrites comme dans Saucier et al. (2003).","title":"Sp\u00e9cifications techniques de la grille native (domaine de calcul)"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#metadonnees","text":"\u00c0 venir.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#documentation-technique","text":"Note technique","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_rdps-cgsl/readme_rdps-cgsl_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe coupl\u00e9 au Golfe du Saint-Laurent (SRPD-CGSL) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDSPS > RDSPS Changelog Chronology of changes to the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) Thursday March 31st, 2022 Retirement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) On Thursday March 31st, 2022, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will retire the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) that has been operational since November 2017. As announced in December 2021, this system is replaced by the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) . Official note Wednesday December 1st, 2021 Replacement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will replace the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) by the new Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) and will upgrade its version to 1.9.0. This update will include the use of GDPS v8.0.0. Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of RDSPS 1.9.0 . Tuesday January 12, 2021 Upgrade to Version 1.8.0 of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Addition of a post processing component to provide a prediction of tidal heights using Webtide. For more information, please consult the technical specifications document for RDSPS v1.8.0 available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 1.7.0 of the RDSPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 1.6.0 of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) to v1.6.0. The modifications to RDSPS v1.6.0 compared with the previous operational version are as follows: GDPS v7.0.0 replaces v6.0.0 as the pilot system. For more information, please consult the technical specifications document for RDSPS v1.6.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday January 30, 2019 Upgrade to Version 1.5.0 of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective January 30, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) to v1.5.0. The modifications to RDSPS v1.5.0 compared with the previous operational version are as follows: The mean sea level pressure replaces surface pressure as an input variable. The inclusion of a corrective process to \"level\" the storm surge forecast which is output directly by the model. For more information, please consult the technical specifications document for RDSPS v1.5.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday November 1, 2017 The Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective November 1, 2017, after two years running in experimental mode, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS v1.3.0). The RDSPS provides storm-surge forecasts along the Atlantic Coast of Canada. Forecasts are launched twice a day at 00 and 12 UTC and integrated out to 10 days. Forecasts are driven with hourly wind and surface pressure fields provided by the Global Deterministic Prediction System (GDPS). RDSPS products are generated on a 1/30 degree resolution latitude-longitude grid from 42N to 60N and 72W to 44W. The RDSPS was developed in partnership with Dalhousie University and is based on the Dalcoast5 storm surge model. A scientific article with more details is available at this link . The technical specifications document for RDSPS 1.3.0 is available at this link .","title":"Changelog rdsps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#thursday-march-31st-2022","text":"","title":"Thursday March 31st, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#retirement-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps","text":"On Thursday March 31st, 2022, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will retire the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) that has been operational since November 2017. As announced in December 2021, this system is replaced by the Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) . Official note","title":"Retirement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#replacement-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will replace the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) by the new Global Deterministic Storm-surge Prediction System (GDSPS) and will upgrade its version to 1.9.0. This update will include the use of GDPS v8.0.0. Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of RDSPS 1.9.0 .","title":"Replacement of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#tuesday-january-12-2021","text":"","title":"Tuesday January 12, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#upgrade-to-version-180-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Addition of a post processing component to provide a prediction of tidal heights using Webtide. For more information, please consult the technical specifications document for RDSPS v1.8.0 available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.8.0 of the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#upgrade-to-version-170-of-the-rdsps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.7.0 of the RDSPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_en/#upgrade-to-version-160-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) to v1.6.0. 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Forecasts are driven with hourly wind and surface pressure fields provided by the Global Deterministic Prediction System (GDPS). RDSPS products are generated on a 1/30 degree resolution latitude-longitude grid from 42N to 60N and 72W to 44W. The RDSPS was developed in partnership with Dalhousie University and is based on the Dalcoast5 storm surge model. A scientific article with more details is available at this link . The technical specifications document for RDSPS 1.3.0 is available at this link .","title":"The Regional Deterministic Storm-surge Prediction System (RDSPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDOT > Changements au SRPDOT Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) Le jeudi 31 mars 2022 Fin du service pour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) Le jeudi 31 mars 2022, le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT), op\u00e9rationnel depuis novembre 2017, est retir\u00e9 de la production op\u00e9rationnelle du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Tel qu'annonc\u00e9 en d\u00e9cembre 2021, ce syst\u00e8me est remplac\u00e9 par le Systeme global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) . Note officielle Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va remplacer le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) par le nouveau Systeme global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). SRPDOT va passer a sa version 1.9.0 et cette mise \u00e0 jour va inclure l'utilisation de la version v8.0.0 de SGPD. Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du RDSPS 1.9.0 . Le mardi 12 janvier 2021 Mise \u00e0 jour vers la version 1.8.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Ajout d'une composante de post-traitement pour fournir une pr\u00e9vision de niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e produits par Webtide. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.8.0 qui est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPDOT \u00e0 la version 1.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour vers la version 1.6.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) vers la version 1.6.0. Les modifications au SRPDOT v1.6.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Le SGPD v7.0.0 remplace le SGPD v6.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.6.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mercredi 30 janvier 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 30 janvier, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT). Les modifications au SRPDOT v1.5.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : La remplacement de la pression de surface comme variable d'entr\u00e9e par la pression moyenne au niveau de la mer. L'inclusion d'un processus correctif pour mettre \u00e0 niveau la pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate qui est sortie directement par le mod\u00e8le. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.5.0 qui est disponible via ce lien . Le mercredi 1er novembre 2017 Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 1er novembre 2017, suite \u00e0 deux ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le CMC a d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT v1.3.0). Le SRPDOT fournit des pr\u00e9visions d\u2019onde de temp\u00eate le long du littoral Atlantique du Canada. Les pr\u00e9visions sont \u00e9mises deux fois par jour \u00e0 00 et 12 UTC et couvrent une p\u00e9riode de 10 jours. Des vents et la pression de surface horaires pour la pr\u00e9vision sont fournis par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les produits du SRPDOT sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s sur une grille latitude-longitude de 1/30 degr\u00e9s de r\u00e9solution couvrant de 42N \u00e0 60N et de 72W \u00e0 44W. Le SRPDOT a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 en partenariat avec Dalhousie University. Il est bas\u00e9 sur le mod\u00e8le d\u2019onde de temp\u00eate Dalcoast5. Un article scientifique (en anglais) qui contient plus de d\u00e9tails est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDOT 1.3.0 est disponible ici .","title":"Changelog rdsps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-jeudi-31-mars-2022","text":"","title":"Le jeudi 31 mars 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#fin-du-service-pour-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot","text":"Le jeudi 31 mars 2022, le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT), op\u00e9rationnel depuis novembre 2017, est retir\u00e9 de la production op\u00e9rationnelle du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Tel qu'annonc\u00e9 en d\u00e9cembre 2021, ce syst\u00e8me est remplac\u00e9 par le Systeme global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT) . Note officielle","title":"Fin du service pour le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#remplacement-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va remplacer le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) par le nouveau Systeme global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SGPDOT). SRPDOT va passer a sa version 1.9.0 et cette mise \u00e0 jour va inclure l'utilisation de la version v8.0.0 de SGPD. Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du RDSPS 1.9.0 .","title":"Remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mardi-12-janvier-2021","text":"","title":"Le mardi 12 janvier 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-180-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Ajout d'une composante de post-traitement pour fournir une pr\u00e9vision de niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e produits par Webtide. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.8.0 qui est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 1.8.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#mise-a-jour-du-srpdot-a-la-version-170-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPDOT \u00e0 la version 1.7.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#mise-a-jour-vers-la-version-160-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) vers la version 1.6.0. Les modifications au SRPDOT v1.6.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Le SGPD v7.0.0 remplace le SGPD v6.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.6.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour vers la version 1.6.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mercredi-30-janvier-2019","text":"","title":"Le mercredi 30 janvier 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 30 janvier, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT). Les modifications au SRPDOT v1.5.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : La remplacement de la pression de surface comme variable d'entr\u00e9e par la pression moyenne au niveau de la mer. L'inclusion d'un processus correctif pour mettre \u00e0 niveau la pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate qui est sortie directement par le mod\u00e8le. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDOT 1.5.0 qui est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-mercredi-1er-novembre-2017","text":"","title":"Le mercredi 1er novembre 2017"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/changelog_rdsps_fr/#le-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 1er novembre 2017, suite \u00e0 deux ans d\u2019ex\u00e9cution en mode exp\u00e9rimental, le CMC a d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT v1.3.0). Le SRPDOT fournit des pr\u00e9visions d\u2019onde de temp\u00eate le long du littoral Atlantique du Canada. Les pr\u00e9visions sont \u00e9mises deux fois par jour \u00e0 00 et 12 UTC et couvrent une p\u00e9riode de 10 jours. Des vents et la pression de surface horaires pour la pr\u00e9vision sont fournis par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Les produits du SRPDOT sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s sur une grille latitude-longitude de 1/30 degr\u00e9s de r\u00e9solution couvrant de 42N \u00e0 60N et de 72W \u00e0 44W. Le SRPDOT a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 en partenariat avec Dalhousie University. Il est bas\u00e9 sur le mod\u00e8le d\u2019onde de temp\u00eate Dalcoast5. Un article scientifique (en anglais) qui contient plus de d\u00e9tails est disponible ici . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDOT 1.3.0 est disponible ici .","title":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d\u2019onde de temp\u00eate (SRPDOT) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RDSPS > RDSPS on MSC Datamart Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) data in NetCDF format This page describes the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System data available in NetCDF format. Grid technical specification This table lists the values of different parameters of the RDSPS grid: Parameter Value ni 841 nj 541 resolution 0.033\u00b0 x 0.033\u00b0 Nomenclature of file directories NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_P{hhh}.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDSPS-Atlantic-North-West : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System over the North-West domain VAR : Variable type included in the file [ETAS, SSHT, SSH] LVL : Vertical level [SFC for the surface] grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] resolution : 0.033x0.033. Indicating resolution in degreee 0.033x0.033 in latitude and longitude directions Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_ETAS_SFC_LatLon0.033x0.033_P024.nc Variable list The list below provides, for each variable: a short description, an alphabetical abbreviation, the levels available for the parameter, and measurement units. NetCDF Short description Abbr. Level Units etas Storm surge ETAS SFC m ssh_tide Tidal heights SSHT SFC m zos Total Water Level (Sea surface height) SSH SFC m Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdsps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System data available in NetCDF format.","title":"Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#grid-technical-specification","text":"This table lists the values of different parameters of the RDSPS grid: Parameter Value ni 841 nj 541 resolution 0.033\u00b0 x 0.033\u00b0","title":"Grid technical specification"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#nomenclature-of-file-directories","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_P{hhh}.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDSPS-Atlantic-North-West : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System over the North-West domain VAR : Variable type included in the file [ETAS, SSHT, SSH] LVL : Vertical level [SFC for the surface] grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] resolution : 0.033x0.033. 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Level Units etas Storm surge ETAS SFC m ssh_tide Tidal heights SSHT SFC m zos Total Water Level (Sea surface height) SSH SFC m","title":"Variable list"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDOT > SRPDOT sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) disponibles en format NetCDF. Sp\u00e9cification technique de la grille Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 841 nj 541 r\u00e9solution 0.033\u00b0 x 0.033\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{grille}{resolution}_P{hhh}.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RDSPS-Atlantic-North-West : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate sur le domaine nord ouest VAR : Variables contenues dans le fichier [ETAS, SSHT, SSH] LVL : Niveau vertical [SFC, pour la surface] grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : 0.033x0.033. Signifie une r\u00e9solution de 0.033\u00b0 dans les directions longitudinale et latitudinale Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20180417T12Z_MSC_RDSPS-Atlantic-North-West_ETAS_SFC_LatLon0.033x0.033_P024.nc Liste de variables La liste ci-dessous fournit pour chaque identifieur de param\u00e8tre NetCDF: une br\u00e8ve description, une abr\u00e9viation alphab\u00e9tique, les niveaux pour lesquels ce param\u00e8tre est disponible et les unit\u00e9s de mesure. NetCDF Description courte Abr. Niveau Unit\u00e9s etas Onde de temp\u00eate ETAS SFC m ssh_tide Hauteur d'eau associ\u00e9e \u00e0 la mar\u00e9e SSHT SFC m zos Hauteur de la surface de la mer SSH SFC m Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdsps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) disponibles en format NetCDF.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 841 nj 541 r\u00e9solution 0.033\u00b0 x 0.033\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. 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DalCoast (Bernier and Thompson 2015) is a storm surge forecast system for the east coast of Canada based on the depth-integrated, barotropic and linearized form of the Princeton Ocean Model. The model is forced by the 10 meters winds and sea level pressure from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . During the post processing phase tidal heights are predicted using Webtide (Dupont et al., 2002). The tidal heights (SSHT) from Webtide and surge forecast (ETAS) from Dalcoast are summed to obtain an estimate of the total water level (SSH). Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Upcoming. Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System Technical Note Changelog The chronology of changes to the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) is available here .","title":"Readme rdsps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-storm-surge-prediction-system-rdsps","text":"The Regional Deterministic storm Surge Prediction System (RDSPS) produces storm surge forecasts using the DalCoast ocean model. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) is a storm surge forecast system for the east coast of Canada based on the depth-integrated, barotropic and linearized form of the Princeton Ocean Model. The model is forced by the 10 meters winds and sea level pressure from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) . During the post processing phase tidal heights are predicted using Webtide (Dupont et al., 2002). The tidal heights (SSHT) from Webtide and surge forecast (ETAS) from Dalcoast are summed to obtain an estimate of the total water level (SSH).","title":"Data and Products of the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service: NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#metadata","text":"Upcoming.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System Technical Note","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Deterministic Storm Surge Prediction System (RDSPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPDOT Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) produit les pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant le mod\u00e8le d'oc\u00e9an DalCoast. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) est un syt\u00e8me de pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate pour la c\u00f4te est du Canada bas\u00e9 sur la version moyenn\u00e9e en profondeur, barotrope et lin\u00e9aris\u00e9e du Mod\u00e8le d'Oc\u00e9an de Princeton (POM). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la pression au niveau de la mer du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) . Lors du post-traitement, le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e est pr\u00e9vu en utilisant Webtide (Dupont et al., 2002). Le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 la mar\u00e9e (SSHT) de Webtide et le niveau d'eau associ\u00e9 \u00e0 l'onde de temp\u00eate (ETAS) de Dalcoast sont additionn\u00e9s pour obtenir un estim\u00e9 du niveau d'eau total (SSH). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es \u00c0 venir. Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate Note technique Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) est disponible ici .","title":"Readme rdsps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdsps/readme_rdsps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-donde-de-tempete-srpdot","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe d'onde de temp\u00eate (SRPDOT) produit les pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant le mod\u00e8le d'oc\u00e9an DalCoast. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) est un syt\u00e8me de pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate pour la c\u00f4te est du Canada bas\u00e9 sur la version moyenn\u00e9e en profondeur, barotrope et lin\u00e9aris\u00e9e du Mod\u00e8le d'Oc\u00e9an de Princeton (POM). 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The official note announcing this implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for RDWPS 4.2.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 4.1.0 of the RDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 4.0.0 of the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) to version 4.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document: RDWPS_4.0.0_innovations . For detailed description of this upgrade, please see the Technical note . The major changes of RDWPS in this upgrade can be summarized as follows: Use of HRDPS v6.0.0 Addition of a pseudo-analysis cycle Addition of two new domains: Northeast Pacific and Northwest Atlantic Retirement of WAM Regional for the Gulf of St. Lawrence Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RDWPS 4.0.0 . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 3.4.0 of the RDWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Monday March 4, 2019 Upgrades to the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective March 4, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) to v3.2.0. RDWPS v3.2.0 is different from the previous operational system in that the ice analysis used as input for it has been replaced by an ice forecast provided by the Water Cycle Prediction System (WCPS v2.0.0), which was declared operational on March 4, 2019. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RDWPS 3.2.0 is available at this link . Wednesday April 4, 2018 The new Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective April 4, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the new Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS v3.0.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RDWPS 3.0.0 is available at this link . Monday May 7 2012 The Canadian Meteorological Centre Upgrades its Regional Deterministic Wave Prediction System On Monday May 07, 2012, beginning with the 1200 UTC model run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) implemented a number of changes to its Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS), to become RDWPS version 2.0. The changes include an upgrade to the wave model, addition of new products into the production suite and modifications to existing ones. A copy of the official note describing these changes is available by clicking here . A technical note with detailed information on this system is available by clicking here .","title":"Changelog rdwps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-deterministic-wave-prediction-system-rdwps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_en/#upgrade-to-version-420-of-the-regional-deterministic-wave-prediction-system-rdwps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) to v4.2.0 Significant changes: Use of wind forcings from the latest version of the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS), v7.0.0 Use of ice concentration forcings from the latest versions of the Water Cycle Prediction Systems (WCPS), v3.3.0 and the Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS), v2.4.0 Ocean domains: correct interpolation of wind to model grid Great Lakes domains: activate Miche style shallow water limiter A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . 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Principaux changements: Utilisation de for\u00e7ages de vent provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD), v7.0.0 Utilisation de for\u00e7ages de concentration de glace provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE), v3.3.0 et du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG), v2.4.0 Domaines oc\u00e9aniques: correction de l'interpolation des vents \u00e0 la grille mod\u00e8le Domaines des Grands Lacs: activation du limiteur de style Miche pour les eaux peu profondes Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDV 4.2.0 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPDV \u00e0 la version 4.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SRPDV_4.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veillez consulter la Note technique . Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Utilisation du SHRPD v6.0.0 Ajout d'un cycle de pseudo-analyse Ajout de deux nouveaux domaines: nord-est Pacifique et nord-ouest Atlantique Mise hors service du WAM Regional du Golfe du Saint-Laurent Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPDV 4.0.0 . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPDV \u00e0 la version 3.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le lundi 4 mars 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vague (SRPDV). Le changement au SRPDV v3.2.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel est au niveau de l'analyse de glace en entr\u00e9e. Celle-ci est remplac\u00e9e par une pr\u00e9vision de glace provenant du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0), qui est op\u00e9rationnelle depuis le 4 mars 2019. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDV 3.2.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 4 avril 2018 Le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 4 avril 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV v3.0.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDV 3.0.0 est disponible via ce lien . Le lundi 7 mai, 2012 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien am\u00e9liore son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague. Le lundi 07 mai 2012, avec la passe mod\u00e8le de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis en \u0153uvre plusieurs changements \u00e0 son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) qui deviendra le SRPDV version 2.0. Ces changements comprennent une r\u00e9vision du mod\u00e8le de vague, l'ajout de nouveaux produits dans la suite de production ainsi que des modifications \u00e0 des produits existants. Une copie de la note officielle annoncant ce changement est disponible via ce lien . Une note avec plus de d\u00e9tails techniques est disponible en cliquant ici .","title":"Changelog rdwps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv-420-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV). Principaux changements: Utilisation de for\u00e7ages de vent provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD), v7.0.0 Utilisation de for\u00e7ages de concentration de glace provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE), v3.3.0 et du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG), v2.4.0 Domaines oc\u00e9aniques: correction de l'interpolation des vents \u00e0 la grille mod\u00e8le Domaines des Grands Lacs: activation du limiteur de style Miche pour les eaux peu profondes Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPDV 4.2.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-srpdv-a-la-version-410-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPDV \u00e0 la version 4.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SRPDV_4.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veillez consulter la Note technique . Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Utilisation du SHRPD v6.0.0 Ajout d'un cycle de pseudo-analyse Ajout de deux nouveaux domaines: nord-est Pacifique et nord-ouest Atlantique Mise hors service du WAM Regional du Golfe du Saint-Laurent Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPDV 4.0.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-srpdv-a-la-version-340-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPDV \u00e0 la version 3.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-lundi-4-mars-2019","text":"","title":"Le lundi 4 mars 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vague (SRPDV). Le changement au SRPDV v3.2.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel est au niveau de l'analyse de glace en entr\u00e9e. Celle-ci est remplac\u00e9e par une pr\u00e9vision de glace provenant du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0), qui est op\u00e9rationnelle depuis le 4 mars 2019. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDV 3.2.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-mercredi-4-avril-2018","text":"","title":"Le mercredi 4 avril 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-nouveau-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 4 avril 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV v3.0.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPDV 3.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-lundi-7-mai-2012","text":"","title":"Le lundi 7 mai, 2012"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/changelog_rdwps_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-ameliore-son-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague","text":"Le lundi 07 mai 2012, avec la passe mod\u00e8le de 1200 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis en \u0153uvre plusieurs changements \u00e0 son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) qui deviendra le SRPDV version 2.0. 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An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : Lat-lon grids: https://dd.weather.gc.ca/model_rdwps/erie/1km/{HH}/ https://dd.weather.gc.ca/model_rdwps/huron-michigan/1km/{HH}/ https://dd.weather.gc.ca/model_rdwps/ontario/1km/{HH}/ https://dd.weather.gc.ca/model_rdwps/superior/1km/{HH}/ Rotated lat-lon grid: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/national/2.5km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is stored in this directory. Note: The national domain is a post-processed composite of all the RDWPS domains. 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The files have the following nomenclature : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RDWPS : Constant string indicating that data is from the Regional Deterministic Wave Prediction System DOMAIN : Constant string indicating the domain [erie, huron-michigan, ontario, superior, national] VAR : Variables included in the file LVL : Vertical level [Sfc for the surface, AGL for fixed height above ground] Grid : Horizontal grid type [LatLon, RLatLon] resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.009x0.012, 0.045, 0.0225] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. 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Wind, sea and swell parameters can be undefined at some grid points, for the former if there is little wind, for the latter if there are only locally generated waves. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rdwps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps-datamart_en/#regional-deterministic-wave-prediction-system-rdwps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the data of the Regional Deterministic Wave Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es sur grilles lat-lon: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/erie/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/huron-michigan/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/ontario/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/superior/1km/{HH}/ Donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9e: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/national/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. NOTE: Le domaine national est un assemblage en post-traitement de tous les domaines du SRPDV. Domaines disponibles Lac Sup\u00e9rieur Grille lat-lon Param\u00e8tre Valeur ni 658 nj 318 r\u00e9solution 0.0090\u00b0 x 0.0124\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 46.2590\u00b0 N 92.3116\u00b0 O Lac Huron et Lac Michigan Grille lat-lon Param\u00e8tre Valeur ni 698 nj 573 r\u00e9solution 0.0090\u00b0 x 0.0124\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.4260\u00b0 N 88.1452\u00b0 O Lac \u00c9ri\u00e9 Grille lat-lon Param\u00e8tre Valeur ni 398 nj 210 r\u00e9solution 0.0090\u00b0 x 0.0124\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.2190\u00b0 N 83.6068\u00b0 O Lac Ontario Grille lat_lon Param\u00e8tre Valeur ni 348 nj 158 r\u00e9solution 0.0090\u00b0 x 0.0124\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 43.0640\u00b0 N 79.9736\u00b0 O National Grille_lat-lon tourn\u00e9e Param\u00e8tre Valeur ni 2536 nj 1286 r\u00e9solution 0.0225\u00b0 x 0.0225\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 39.681\u00b0 N 226.410\u00b0 O Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions RDWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le domaine [erie, huron-michigan, ontario, superior, national] VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, AGL pour hauteur fixe au-dessus du sol] Grille : Type de grille horizontale [LatLon, RLatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.009x0.012, 0.045, 0.0225] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 048] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2. NOTE: pour le domaine national, aucun domaine n'est mentionn\u00e9 dans les noms de fichiers. Exemples de fichier : 20211014T00Z_MSC_RDWPS-Lake-Erie_HTSGW_Sfc_LatLon0.009x0.012_PT003H.grib2 20211014T00Z_MSC_RDWPS_VGRD_AGL-10m_RLatLon0.0225_PT037H.grib2 Niveaux Niveaux qui pourraient \u00eatre applicables \u00e0 certains champs : Surface [Sfc] Hauteur fixe au-dessus du sol [AGL] Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RDWPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes La direction des composantes u et v du vecteur vent doit \u00eatre r\u00e9solue selon les composantes i, j de la grille d\u00e9finie et dans la direction croissante des coordonn\u00e9es i, j. \u00c0 chaque point du domaine, le spectre d\u2019\u00e9nergie des vagues peut \u00eatre divis\u00e9 entre la mer de vent et un certain nombre de houles. Les deux houles qui contiennent le plus d\u2019\u00e9nergie sont d\u00e9sign\u00e9es dans l\u2019ordre comme la premi\u00e8re et la deuxi\u00e8me houle. Les param\u00e8tres de mer de vent et ceux de houles peuvent \u00eatre ind\u00e9finis \u00e0 certains points du domaine, pour les premiers s\u2019il y a peu de vent et pour les seconds s\u2019il n\u2019y a que des vagues g\u00e9n\u00e9r\u00e9es localement. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rdwps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SRPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : Donn\u00e9es sur grilles lat-lon: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/erie/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/huron-michigan/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/ontario/1km/{HH}/ https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/superior/1km/{HH}/ Donn\u00e9es sur grille lat-lon tourn\u00e9e: https://dd.meteo.gc.ca/model_rdwps/national/2.5km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18]. Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. 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The model is forced by the 10 meters winds from the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . Over the Great Lakes, an ice forecast from the Water Cycle Prediction System of the Great Lakes (WCPS) ) is used by the model to attenuate or suppress wave growth in areas covered by 25% to 75% and more than 75% ice, respectively. Over the ocean, an ice forecast from the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) is used: in the Northeast Pacific, waves propagate freely for ice concentrations below 50%, above this threshold there is no propagation; in the Northwest Atlantic the same logic is used as in the Great Lakes. Forecast elements include significant wave height, peak period, partitioned parameters and others. This system includes several domains: Lake Superior, Lake Huron-Michigan, Lake Erie, Lake Ontario, Atlantic North-West and Pacific North-East. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - National is available on the Open Government Portal . The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - Lake Erie is available on the Open Government Portal . The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - Lake Huron-Michigan is available on the Open Government Portal . The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - Lake Ontario is available on the Open Government Portal . The metadata of the Regional Deterministic Wave Prediction System - Lake Superior is available on the Open Government Portal . Products List and links to the products available for this dataset : Forecast maps Maps of wave models Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Wave Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) is available here .","title":"Readme rdwps en"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_en/#data-and-products-of-the-regional-deterministic-wave-prediction-system-rdwps","text":"The Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS) produces wave forecasts out to 48 hours in the future using the third generation spectral wave forecast model WaveWatch III\u00ae (WW3). The model is forced by the 10 meters winds from the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . Over the Great Lakes, an ice forecast from the Water Cycle Prediction System of the Great Lakes (WCPS) ) is used by the model to attenuate or suppress wave growth in areas covered by 25% to 75% and more than 75% ice, respectively. Over the ocean, an ice forecast from the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) is used: in the Northeast Pacific, waves propagate freely for ice concentrations below 50%, above this threshold there is no propagation; in the Northwest Atlantic the same logic is used as in the Great Lakes. Forecast elements include significant wave height, peak period, partitioned parameters and others. 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Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . Sur les Grands Lacs, une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. Sur l'oc\u00e9an, une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Glace-Oc\u00e9an (SRPOG) est utilis\u00e9e : dans le Pacifique nord-est les vagues se propagent librement pour des concentrations de glace inf\u00e9rieures \u00e0 50%, au del\u00e0 de ce seuil il n'y a aucune propagation; dans l'Atlantique nord-ouest la m\u00eame logique est utilis\u00e9e que dans les Grands Lacs. Les \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9vus incluent la hauteur significative des vagues, la p\u00e9riode pic, des param\u00e8tres partitionn\u00e9s et autres. Ce syst\u00e8me comprend plusieurs domaines : lac Sup\u00e9rieur, lac Huron-Michigan, lac \u00c9ri\u00e9, Lac Ontario, Atlantique nord-ouest et Pacifique nord-est. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - National sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac \u00c9ri\u00e9 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Huron-Michigan sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Ontario sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Sup\u00e9rieur sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es : Cartes de pr\u00e9vision Cartes des mod\u00e8les de vagues Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SRPDV) est disponible ici .","title":"Readme rdwps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe-de-vague-srpdv","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague (SRPDV) produit les pr\u00e9visions de vagues jusqu'\u00e0 48 heures dans le futur en utilisant le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III\u00ae (WW3). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . Sur les Grands Lacs, une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. Sur l'oc\u00e9an, une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision Glace-Oc\u00e9an (SRPOG) est utilis\u00e9e : dans le Pacifique nord-est les vagues se propagent librement pour des concentrations de glace inf\u00e9rieures \u00e0 50%, au del\u00e0 de ce seuil il n'y a aucune propagation; dans l'Atlantique nord-ouest la m\u00eame logique est utilis\u00e9e que dans les Grands Lacs. Les \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9vus incluent la hauteur significative des vagues, la p\u00e9riode pic, des param\u00e8tres partitionn\u00e9s et autres. Ce syst\u00e8me comprend plusieurs domaines : lac Sup\u00e9rieur, lac Huron-Michigan, lac \u00c9ri\u00e9, Lac Ontario, Atlantique nord-ouest et Pacifique nord-est.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SRPDV)"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - National sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac \u00c9ri\u00e9 sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Huron-Michigan sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Ontario sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague - Lac Sup\u00e9rieur sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#produits","text":"Liste et liens vers les produits disponibles pour ce jeu de donn\u00e9es :","title":"Produits"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#cartes-de-prevision","text":"Cartes des mod\u00e8les de vagues","title":"Cartes de pr\u00e9vision"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_rdwps/readme_rdwps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe de Vague (SRPDV) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REPS > REPS Changelog Chronology of changes to the Regional Ensemble Prediction System (REPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 5.0.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 5.0.0. Significant changes: Boundary conditions coming from new Global Ensemble Prediction System (GEPS) at 25 km resolution. Use of a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) , for initial conditions as a replacement of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Use of the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) analyses and modification to the physics configuration. Transition to the Smooth LEvel Vertical (SLEVE) coordinate. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for REPS 5.0.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 4.1.0 of the REPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 4.0.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 4.0.0. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document: REPS_4.0.0_innovations . For detailed description of this upgrade, please see the Technical note . Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of REPS 4.0.0 . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 3.1.0 of the REPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 3.0.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday, July 3rd, 2019, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 3.0.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: GEPS v6.0.0 replaces v5.0.0 as the pilot system. Upgrade from GEM v4.8-LTS.16 to GEM v5.0.0. For more informations on GEM-5, please consult this document . Increase in horizontal resolution from 15 to 10 km. Increase in the number of vertical levels from 48 to 84. Model top raised from 16 hPa to 0.1 hPa. Increase from 2 runs per day (00 and 12 UTC) to 4 runs per day (00, 06, 12, and 18 UTC). Recentering of ensemble members around the RDPS analysis. All 20 REPS members are configured the same as the RDPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . The technical specifications document for REPS 3.0.0 is available at this link . Tuesday September 18, 2018 Upgrade to Version 2.4.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday, September 18, 2018, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 2.4.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: The system is now piloted by GEPS 5.0.0 (see here for further details), rather than GEPS 4.3.0. The Canadian Global Environmental Multi-scale (GEM) model is upgraded from v4.6 to v4.8. The \"trapezoidal-cubic\" option for the interpolation of the computation of trajectories in the context of semi-lagrangian advection has been activated. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday December 15, 2015 Upgrade to Version 2.2.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday December 15th 2015, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 2.2.0. The only change to REPS is that it is now piloted by GEPS 4.1.1 (see here for further details), rather than by the previous GEPS 4.0.0. The technical specifications document of the REPS 2.2.0 is available at this link . Wednesday December 4th 2013 Major Upgrade to the Regional Ensemble Prediction System (REPS) version 2.0.1 at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 4th 2013, starting with the 1200 UTC run the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 2.0.1. In this upgrade, important changes were made to the model dynamic used into the REPS 2.0.1. The new REPS includes a more recent version (from version 4.2.1. to 4.5.1) of the global environmental multi-scale (GEM), model. The horizontal grid spacing for the new system is reduced from 0.3 degre (33 km) to 0.1375 degre (15 km). The time step is reduced from 15 minutes to 7.5 minutes. The number of vertical levels of the new system is increased from 28 to 48 levels. The configuration of the physics was also upgraded. The main change is the introduction of a physically-based hysteresis effect in the turbulent mixing scheme that improves the forecast of precipitation types. The new REPS is still making use of the perturbation of the physics tendencies scheme (PTP). However, in the new system the perturbation are not applied to areas where there are convective instabilities and where the vertical velocities are greater than 0.5 m/s. These modifications avoid the generation of unrealistically high precipitation amounts that were occasionally present in the previous REPS. A copy of the official note announcing the implementation of these changes along with information on verification work leading up to this implementation is available at this link . A technical note with many more details on this change is also available at this link . Thursday September 22 2011 The Canadian Meteorological Centre makes its Regional Ensemble Prediction System (REPS 1.0.0) Operational On Thursday September 22 2011 starting with the 12UTC run the Canadian Meteorological Centre made fully operational its Regional Ensemble Prediction System (REPS 1.0.0). Presently, products from the REPS are only available internaly to Environment Canada but plans are underway to also make these products available to external users. A copy of the official note is available by clicking here . Addtional technical information is available in the technical note by clicking here .","title":"Changelog reps en"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ensemble-prediction-system-reps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Ensemble Prediction System (REPS)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#upgrade-to-version-500-of-the-regional-ensemble-prediction-system-reps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 5.0.0. Significant changes: Boundary conditions coming from new Global Ensemble Prediction System (GEPS) at 25 km resolution. Use of a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) , for initial conditions as a replacement of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS). Use of the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) analyses and modification to the physics configuration. Transition to the Smooth LEvel Vertical (SLEVE) coordinate. A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for REPS 5.0.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 5.0.0 of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#upgrade-to-version-410-of-the-reps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 4.1.0 of the REPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_en/#upgrade-to-version-400-of-the-regional-ensemble-prediction-system-reps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Prediction System (REPS) to version 4.0.0. 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Utilisation des analyses d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale pour les conditions initiales en remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Utilisation des analyses du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et modifications des configurations de la physique. Utilisation de la coordonn\u00e9e SLEVE. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 5.0.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPE \u00e0 la version 4.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SRPE_4.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veuillez consulter la Note technique . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPE 4.0.0 . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPE \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour: Le SGPE v6.0.0 remplace le SGPE v5.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veuillez consulter ce document (en anglais) . R\u00e9solution horizontale du syst\u00e8me augment\u00e9, passant de 15 \u00e0 10 km. R\u00e9solution verticale du syst\u00e8me augment\u00e9, passant de 48 to 84. Toit du mod\u00e8le plus haut, passant de 16 hPa \u00e0 0.1 hPa. Fr\u00e9quence des passes am\u00e9lior\u00e9e, passant de 2 passes par jour (00 et 12 UTC) \u00e0 4 passes par jour (00, 06, 12, et 18 UTC). Recentrage des membres de l'ensemble autour de l'analyse du SRPD. Chacun des membres est maintenant configur\u00e9 comme le SRPD v7.0.0 . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 3.0.0 est disponible ici . Le mardi 18 septembre 2018 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.4.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour: Le syst\u00e8me est maintennat pilot\u00e9 par le SGPE 5.0.0 (voir ici pour plus de d\u00e9tails). Mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le (GEM) de v4.6 \u00e0 v4.8. L'application de la m\u00e9thode trap\u00e9zoidale combin\u00e9 \u00e0 un sch\u00e8me d'interpolation cubique pour les calculs des trajectoires dans le semi-lagrangien. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015 Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE version 2.2.0) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). La seule modification au SRPE est que maintenant il est pilot\u00e9 par le SGPE 4.1.1 (voir ici pour plus de d\u00e9tails), plut\u00f4t que par la version pr\u00e9cedente du SGPE 4.0.0. Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 2.2.0 est disponible ici . Le mercredi, 4 d\u00e9cembre 2013 Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE version 2.0.1) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 4 d\u00e9cembre 2013, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.0.1 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). D'important changements ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s \u00e0 la dynamique du mod\u00e8le utilis\u00e9 dans le REPS 2.0.1. La version du mod\u00e8le GEM passe de 4.2.1 \u00e0 4.5.1. La r\u00e9solution horizontale a \u00e9t\u00e9 accrue passant de 0.3 degr\u00e9 (environ 33 km) \u00e0 0.1375 degr\u00e9 (environ 15 km). Le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 et passe de 28 \u00e0 48. Le pas de temps a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 15 \u00e0 7.5 minutes. La configuration de la physique \u00e0 aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e: le nouveau SRPE utilise la m\u00eame suite physique que le syst\u00e8me global de pr\u00e9visions d\u00e9terministes (SGPD), dont la r\u00e9solution horizontale est de 25km. Le changement le plus important que cela apporte par rapport au syst\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent est l'introduction d'un effet d'hyst\u00e9r\u00e9sis dans le sh\u00e9ma de m\u00e9lange turbulant qui am\u00e9liore surtout la pr\u00e9vision du type de pr\u00e9cipitation. (Voir la note technique pour plus de d\u00e9tails) Le nouveau SRPE continue d'avoir 20 membres perturb\u00e9s de mani\u00e8re stochastique, ainsi qu'un membre de contr\u00f4le non perturb\u00e9. Les perturbations stochastiques des tendances de la physique (PTP) sont toujours appliqu\u00e9es \u00e0 chaque pas de temps dans le nouveau SRPE. Toutefois, les PTP ne sont plus appliqu\u00e9es aux endroits pour lesquels de la convection est pr\u00e9sente, ou lorsque la vitesse verticale est sup\u00e9rieure \u00e0 0,5 m/s. Ces modifications ont permis d'\u00e9liminer la pr\u00e9sence de pr\u00e9cipitations trop intenses et irr\u00e9alistes qui se trouvaient occasionellement dans les pr\u00e9vision du SRPE pr\u00e9c\u00e9dent. Le temps de d\u00e9correlation des perturbations stochastiques a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 24 \u00e0 6 heures. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le jeudi 22 septembre, 2011 Mise en Op\u00e9ration du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision d'Ensemble (SRPE 1.0.0) au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le jeudi 22 septembre 2011 (cycle de 12 UTC) le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 la mise en op\u00e9ration de son Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision d'Ensemble (SRPE 1.0.0). Pour l'instant les produits du SRPE ne sont disponibles que sur les r\u00e9seaux \u00e1 l'interne d'Environnement Canada mais des plans sont en cours pour rendre ces produits disponibles aux usagers externes. Une copie de la note officielle est disponible en cliquant ici . Pour plus de d\u00e9tails vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 une note technique disponible au lien suivant .","title":"Changelog reps fr"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-500-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 5.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). Principaux changements : Les conditions fronti\u00e8res proviennent du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) avec une r\u00e9solution de 25km. Utilisation des analyses d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale pour les conditions initiales en remplacement du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD). Utilisation des analyses du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) et modifications des configurations de la physique. Utilisation de la coordonn\u00e9e SLEVE. Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 5.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 5.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-srpe-a-la-version-410-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPE \u00e0 la version 4.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-400-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 4.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que de leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici: SRPE_4.0.0_innovations . Pour une description compl\u00e8te veuillez consulter la Note technique . Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPE 4.0.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 4.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-srpe-a-la-version-310-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPE \u00e0 la version 3.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-300-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 3.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour: Le SGPE v6.0.0 remplace le SGPE v5.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Mise \u00e0 jour de GEM de la version v4.8-LTS.16 \u00e0 la version GEM v5.0.0. Pour plus d'informations sur GEM-5, veuillez consulter ce document (en anglais) . R\u00e9solution horizontale du syst\u00e8me augment\u00e9, passant de 15 \u00e0 10 km. R\u00e9solution verticale du syst\u00e8me augment\u00e9, passant de 48 to 84. Toit du mod\u00e8le plus haut, passant de 16 hPa \u00e0 0.1 hPa. Fr\u00e9quence des passes am\u00e9lior\u00e9e, passant de 2 passes par jour (00 et 12 UTC) \u00e0 4 passes par jour (00, 06, 12, et 18 UTC). Recentrage des membres de l'ensemble autour de l'analyse du SRPD. Chacun des membres est maintenant configur\u00e9 comme le SRPD v7.0.0 . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPE 3.0.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre 2018"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-240-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 18 septembre 2018, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.4.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour: Le syst\u00e8me est maintennat pilot\u00e9 par le SGPE 5.0.0 (voir ici pour plus de d\u00e9tails). Mise \u00e0 jour de la version du mod\u00e8le (GEM) de v4.6 \u00e0 v4.8. L'application de la m\u00e9thode trap\u00e9zoidale combin\u00e9 \u00e0 un sch\u00e8me d'interpolation cubique pour les calculs des trajectoires dans le semi-lagrangien. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) 2.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-mardi-15-decembre-2015","text":"","title":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe-version-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 15 d\u00e9cembre 2015, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE). La seule modification au SRPE est que maintenant il est pilot\u00e9 par le SGPE 4.1.1 (voir ici pour plus de d\u00e9tails), plut\u00f4t que par la version pr\u00e9cedente du SGPE 4.0.0. 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La version du mod\u00e8le GEM passe de 4.2.1 \u00e0 4.5.1. La r\u00e9solution horizontale a \u00e9t\u00e9 accrue passant de 0.3 degr\u00e9 (environ 33 km) \u00e0 0.1375 degr\u00e9 (environ 15 km). Le nombre de niveaux verticaux a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 et passe de 28 \u00e0 48. Le pas de temps a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 15 \u00e0 7.5 minutes. La configuration de la physique \u00e0 aussi \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e: le nouveau SRPE utilise la m\u00eame suite physique que le syst\u00e8me global de pr\u00e9visions d\u00e9terministes (SGPD), dont la r\u00e9solution horizontale est de 25km. Le changement le plus important que cela apporte par rapport au syst\u00e8me pr\u00e9c\u00e9dent est l'introduction d'un effet d'hyst\u00e9r\u00e9sis dans le sh\u00e9ma de m\u00e9lange turbulant qui am\u00e9liore surtout la pr\u00e9vision du type de pr\u00e9cipitation. (Voir la note technique pour plus de d\u00e9tails) Le nouveau SRPE continue d'avoir 20 membres perturb\u00e9s de mani\u00e8re stochastique, ainsi qu'un membre de contr\u00f4le non perturb\u00e9. Les perturbations stochastiques des tendances de la physique (PTP) sont toujours appliqu\u00e9es \u00e0 chaque pas de temps dans le nouveau SRPE. Toutefois, les PTP ne sont plus appliqu\u00e9es aux endroits pour lesquels de la convection est pr\u00e9sente, ou lorsque la vitesse verticale est sup\u00e9rieure \u00e0 0,5 m/s. Ces modifications ont permis d'\u00e9liminer la pr\u00e9sence de pr\u00e9cipitations trop intenses et irr\u00e9alistes qui se trouvaient occasionellement dans les pr\u00e9vision du SRPE pr\u00e9c\u00e9dent. Le temps de d\u00e9correlation des perturbations stochastiques a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de 24 \u00e0 6 heures. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible en cliquant ici . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour majeure du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE version 2.0.1) du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/changelog_reps_fr/#le-jeudi-22-septembre-2011","text":"Mise en Op\u00e9ration du Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision d'Ensemble (SRPE 1.0.0) au Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien Le jeudi 22 septembre 2011 (cycle de 12 UTC) le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 la mise en op\u00e9ration de son Syst\u00e8me R\u00e9gional de Pr\u00e9vision d'Ensemble (SRPE 1.0.0). Pour l'instant les produits du SRPE ne sont disponibles que sur les r\u00e9seaux \u00e1 l'interne d'Environnement Canada mais des plans sont en cours pour rendre ces produits disponibles aux usagers externes. Une copie de la note officielle est disponible en cliquant ici . Pour plus de d\u00e9tails vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 une note technique disponible au lien suivant .","title":"Le jeudi 22 septembre, 2011"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REPS > REPS on MSC Datamart Regional Ensemble Prediction System (REPS) Data in GRIB2 Format This page describes Regional Ensemble Prediction System data available in GRIB2 format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. This data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible from a web browser. Visiting this directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. This data can be accessed at the following URL: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/reps/10km/grib2/{HH}/{hhh} where : HH : Forecast run hour in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast time [000, 003, 006, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory. Technical specification of the grid The following table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid at 10km resolution: Parameter Valeur ni 908 nj 960 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of the first grid point 50.76\u00b0 N ; 20.81\u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids. File name nomenclature Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month, and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data REPS : Constant string indicating that the data is from the Regional Ensemble Prediction System VAR : Variable type included in the file (ex: UGRD). This parameter includes also the statistical measure, if relevant (ex: Accum, MAX, Min). See also the note below. LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [ex: SFC for surface, AGL-10m for 10m above ground level] Grille : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Indicating resolution in degrees [0.09\u00b0(about 10km)] for latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Constant string indicating that the GRIB2 format is used Example of filename : 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2 Note : Files contain by default all ensemble members. Files containing probabilistic products are identified according to the parameter '-Prob' attached to the variable (ex: 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h-Prob_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2) List of variables Individual members: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REPS_Variables-List_en.csv\"); Ensemble products: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/REPS-Products_Variables-List_en.csv\"); The files contain probability products by member counting above or below different thresholds, percentiles, means, medians and standard deviations. Note that products and thresholds are defined in the file metadata. The following products are available for each of the variables listed below. HEATX Probability above 298.14, 303.14, 308.14, 311.14, 313.14 and 315.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile FPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile IPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 and 50 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile RPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile SPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75 and 100 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile TPRATE Probability above 0.2, 1, 2.5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 and 150 kg/(m 2 *s) Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile TMP Probability above 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14, 298.14, 303.14, 308.14 and 313.14 K Probability below 233.14, 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14, 273.14, 278.14, 283.14, 288.14, 293.14 and 298.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile WCF Probability below 223.14, 228.14, 233.14, 238.14, 243.14, 248.14, 253.14, 258.14, 263.14, 268.14 and 273.14 K Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile WIND Probability above 5.5556, 8.3333, 10.278, 11.111, 13.889, 17.222, 18.056, 20.833, 24.444, 25, 27.778 and 32.778 m/s Minimum (0 percentile), maximum (100th percentile), median (50th percentile), standard deviation and mean 10 percentile, 25 percentile, 75 percentile and 90 percentile A list in XML format containing for all the 15km grid variables names, a description and the units in both French and English, is available. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme reps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/#regional-ensemble-prediction-system-reps-data-in-grib2-format","text":"This page describes Regional Ensemble Prediction System data available in GRIB2 format.","title":"Regional Ensemble Prediction System (REPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. This data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible from a web browser. Visiting this directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. This data can be accessed at the following URL: https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/reps/10km/grib2/{HH}/{hhh} where : HH : Forecast run hour in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast time [000, 003, 006, ..., 048] A 24-hour history is stored in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"The following table lists the values of various parameters of the rotated lat-lon grid at 10km resolution: Parameter Valeur ni 908 nj 960 resolution at 60\u00b0 N 10 km coordinate of the first grid point 50.76\u00b0 N ; 20.81\u00b0 W Note : The most recent versions of wgrib2 and GDAL support these rotated grids.","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 where: YYYYMMDD : Year, month, and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data REPS : Constant string indicating that the data is from the Regional Ensemble Prediction System VAR : Variable type included in the file (ex: UGRD). This parameter includes also the statistical measure, if relevant (ex: Accum, MAX, Min). See also the note below. LVLTYPE-LVL : Vertical level type and level value [ex: SFC for surface, AGL-10m for 10m above ground level] Grille : Horizontal grid [RLatLon] resolution : 0.09. Indicating resolution in degrees [0.09\u00b0(about 10km)] for latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Constant string indicating that the GRIB2 format is used Example of filename : 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2 Note : Files contain by default all ensemble members. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/reps/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure de la passe du mod\u00e8le en UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 10km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 908 nj 960 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 50.76\u00b0 N ; 20.81\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es REPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). Ce param\u00e8tre comprend aussi le processus statistique associ\u00e9 si pertinent (ex: Accum, Max, Min). Voir aussi la note ci-dessous. LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: SFC pour la surface, AGL-10m pour 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2 Note : Les fichiers contiennent par d\u00e9faut tous les membres d'ensemble. Les fichiers contenant les produits probabilistes sont identifi\u00e9s via le param\u00e8tre '-Prob' attach\u00e9 \u00e0 la variable (ex: 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h-Prob_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2) Liste des variables Membres individuels: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/REPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous. HEATX Probabilit\u00e9 au-dessus de 298,14, 303,14, 308,14, 311,14, 313,14 and 315,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 FPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 IPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 RPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 SPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75 et 100 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 TPRATE Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 TMP Probabilit\u00e9 au-dessus de 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14, 298,14, 303,14, 308,14 et 313,14 K Probabilit\u00e9 au-dessous de 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14 et 298,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 WCF Probabilit\u00e9 au-dessous de 223,14, 228,14, 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14 et 273,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 WIND Probabilit\u00e9 au-dessus de 5,5556, 8,3333, 10,278, 11,111, 13,889, 17,222, 18,056, 20,833, 24,444, 25, 27,778 et 32,778 m/s Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 Une liste en format XML contenant l'information pour toutes les variables de la grille 15km, y compris les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et en anglais est disponible. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme reps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/ensemble/reps/10km/grib2/{HH}/{hhh} o\u00f9 : HH : Heure de la passe du mod\u00e8le en UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 048] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Valeurs donn\u00e9es aux param\u00e8tres de la grille lat-lon tourn\u00e9e \u00e0 10km de r\u00e9solution: Param\u00e8tre Valeur ni 908 nj 960 r\u00e9solution \u00e0 60\u00b0 N 10km coordonn\u00e9es du premier point de grille 50.76\u00b0 N ; 20.81\u00b0 W Note : Les versions les plus r\u00e9centes de wgrib2 et GDAL supportent ces grilles tourn\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REPS_{VAR}_{LVLTYPE-LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es REPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble VAR : Type de variable contenu dans le fichier (ex: UGRD). Ce param\u00e8tre comprend aussi le processus statistique associ\u00e9 si pertinent (ex: Accum, Max, Min). Voir aussi la note ci-dessous. LVLTYPE-LVL : Niveau vertical et hauteur [ex: SFC pour la surface, AGL-10m pour 10m au-dessus du sol] Grille : Grille horizontale [RLatLon] resolution : 0.09. Signifie une r\u00e9solution de 0.09\u00b0(environ 10km) dans les directions longitudinale et latitudinale PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de nom de fichier : 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2 Note : Les fichiers contiennent par d\u00e9faut tous les membres d'ensemble. Les fichiers contenant les produits probabilistes sont identifi\u00e9s via le param\u00e8tre '-Prob' attach\u00e9 \u00e0 la variable (ex: 20201007T00Z_MSC_REPS_TPRATE-Accum24h-Prob_SFC_RLatLon0.09x0.09_PT024H.grib2)","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"Membres individuels: loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REPS_Variables-List_fr.csv\"); Produits d'ensemble: loadTable(\"csv-prob-table\", \"../../../assets/csv/REPS-Products_Variables-List_fr.csv\"); Les fichiers contiennent des produits de probabilit\u00e9 par comptage de membre au-dessus ou au-dessous de diff\u00e9rents seuils, des percentiles , moyennes, m\u00e9dianes et \u00e9carts-types. Notez que les produits et les seuils sont d\u00e9finis dans la m\u00e9ta-information des fichiers. Les produits suivants sont disponibles pour chacune des variables mentionn\u00e9es ci-dessous.","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#heatx","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 298,14, 303,14, 308,14, 311,14, 313,14 and 315,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"HEATX"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#fprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"FPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#iprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40 et 50 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"IPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#rprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"RPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#sprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75 et 100 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"SPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#tprate","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 0,2, 1, 2,5, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100 et 150 kg/(m 2 *s) Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TPRATE"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#tmp","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14, 298,14, 303,14, 308,14 et 313,14 K Probabilit\u00e9 au-dessous de 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14, 273,14, 278,14, 283,14, 288,14, 293,14 et 298,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"TMP"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#wcf","text":"Probabilit\u00e9 au-dessous de 223,14, 228,14, 233,14, 238,14, 243,14, 248,14, 253,14, 258,14, 263,14, 268,14 et 273,14 K Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90","title":"WCF"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#wind","text":"Probabilit\u00e9 au-dessus de 5,5556, 8,3333, 10,278, 11,111, 13,889, 17,222, 18,056, 20,833, 24,444, 25, 27,778 et 32,778 m/s Minimum (percentile 0), maximum (100e percentile), m\u00e9diane (50e percentile), \u00e9cart-type et moyenne Percentile 10, percentile 25, percentile 75 et percentile 90 Une liste en format XML contenant l'information pour toutes les variables de la grille 15km, y compris les descriptions et les unit\u00e9s, en fran\u00e7ais et en anglais est disponible.","title":"WIND"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REPS Data and Products of the Regional Ensemble Prediction System (REPS) The Regional Ensemble Prediction System (REPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the current day out to 3 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members that are perturbed through their initial and boundary conditions as well as physical tendencies. A control member that is not perturbed is also available. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage includes Canada and the United States. Data is available at a horizontal resolution of 10km on 24 vertical levels. Predictions are performed four times daily. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : GRIB2 data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user Licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Ensemble Prediction System is available on the Open Government Portal Technical documentation Actual version of the Regional Ensemble Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Ensemble Prediction System (REPS) is available here .","title":"Readme reps en"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_en/#data-and-products-of-the-regional-ensemble-prediction-system-reps","text":"The Regional Ensemble Prediction System (REPS) carries out physics calculations to arrive at probabilistic predictions of atmospheric elements from the current day out to 3 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members that are perturbed through their initial and boundary conditions as well as physical tendencies. A control member that is not perturbed is also available. Atmospheric elements include temperature, precipitation, cloud cover, wind speed and direction, humidity and others. This product contains raw numerical results of these calculations. Geographical coverage includes Canada and the United States. Data is available at a horizontal resolution of 10km on 24 vertical levels. 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Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres dont les conditions initiales, les conditions fronti\u00e8res et les tendances physiques sont perturb\u00e9es. Un membre de contr\u00f4le qui n'est pas perturb\u00e9 est \u00e9galement fournit. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut le Canada et les \u00c9tats-Unis. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10km sur 24 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour. Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Version actuelle du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) est disponible ici .","title":"Readme reps fr"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-srpe","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) proc\u00e8de \u00e0 des calculs physiques afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes d'\u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 3 jours dans le futur. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres dont les conditions initiales, les conditions fronti\u00e8res et les tendances physiques sont perturb\u00e9es. Un membre de contr\u00f4le qui n'est pas perturb\u00e9 est \u00e9galement fournit. Les \u00e9l\u00e9ments de l'atmosph\u00e8re incluent notamment la temp\u00e9rature, les pr\u00e9cipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidit\u00e9. Ce produit contient les r\u00e9sultats num\u00e9riques bruts de ces calculs. La couverture g\u00e9ographique inclut le Canada et les \u00c9tats-Unis. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 une r\u00e9solution spatiale horizontale de 10km sur 24 niveaux verticaux. Les pr\u00e9visions sont ex\u00e9cut\u00e9es quatre fois par jour.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE)"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RESPS Changelog Chronology of changes to the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.7.0 of Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to v1.7.0 Significant change: Model forcing, wind and sea level pressure input upgraded to Global Ensemble Prediction System (GEPS) v8.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for RESPS 1.7.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.6.0 of the RESPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.5.0 of the RESPS. On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to version 1.5.0 and change the status from experimental to operational. The changes included in this upgrade are summarized as follows: GEPS v7.0.0 forcing 1H forcing for leads between 168h and 384h Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RESPS 1.5.0 . Tuesday November 24, 2020 Update to 1.4.0: Include total water level forecasts based on perturbed tidal forcing, extend forecast range to 16 days Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 1.3.0 of the RESPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 1.2.0 of the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to v1.2.0. The modifications to RESPS v1.2.0 compared with the previous operational version are as follows: GEPS v6.0.0 replaces v5.0.0 as the pilot system. For more information, please consult the technical specifications document for RESPS v1.2.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog resps en"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-170-of-regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to v1.7.0 Significant change: Model forcing, wind and sea level pressure input upgraded to Global Ensemble Prediction System (GEPS) v8.0.0 A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . The technical specifications document for RESPS 1.7.0 is available at this link . A technical note with more details on this change at this link","title":"Upgrade to Version 1.7.0 of Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-160-of-the-resps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.6.0 of the RESPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-150-of-the-resps","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to version 1.5.0 and change the status from experimental to operational. The changes included in this upgrade are summarized as follows: GEPS v7.0.0 forcing 1H forcing for leads between 168h and 384h Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical note . Technical specifications of RESPS 1.5.0 .","title":"Upgrade to Version 1.5.0 of the RESPS."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#tuesday-november-24-2020","text":"","title":"Tuesday November 24, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#update-to-140-include-total-water-level-forecasts-based-on-perturbed-tidal-forcing-extend-forecast-range-to-16-days","text":"","title":"Update to 1.4.0: Include total water level forecasts based on perturbed tidal forcing, extend forecast range to 16 days"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-130-of-the-resps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.3.0 of the RESPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_en/#upgrade-to-version-120-of-the-regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) to v1.2.0. The modifications to RESPS v1.2.0 compared with the previous operational version are as follows: GEPS v6.0.0 replaces v5.0.0 as the pilot system. For more information, please consult the technical specifications document for RESPS v1.2.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.2.0 of the Regional Ensemble Storm-surge Prediction System (RESPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au SRPEOT Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT). Principal changement : For\u00e7age du mod\u00e8le, les donn\u00e9es relatives au vent et \u00e0 la pression au niveau de la mer ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour pour tenir compte de la version 8.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPEOT 1.7.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPEOT \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.5.0: Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) et le changement de son statut d'experimental \u00e0 op\u00e9rationnel. Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Le for\u00e7age du SGPE v7.0.0 Le for\u00e7age de 1H pour les pas de temps entre 168h and 384h Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPEOT 1.5.0 . Le mardi 24 novembre, 2020 Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.4.0: Ajout de la pr\u00e9vision du niveau d'eau total, extension de la dur\u00e9e de pr\u00e9vision \u00e0 16 jours. Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jours vers la version 1.2.0 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) vers la version 1.2.0. Les modifications au SRPEOT v1.2.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Le SGPE v6.0.0 remplace le SGPE v5.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEOT 1.2.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible via ce lien .","title":"Changelog resps fr"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot-170-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT). Principal changement : For\u00e7age du mod\u00e8le, les donn\u00e9es relatives au vent et \u00e0 la pression au niveau de la mer ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 jour pour tenir compte de la version 8.0.0 du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPEOT 1.7.0 est disponible via ce lien . 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Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Le for\u00e7age du SGPE v7.0.0 Le for\u00e7age de 1H pour les pas de temps entre 168h and 384h Notes : Note officielle . Note technique . Sp\u00e9cifications techniques du SRPEOT 1.5.0 .","title":"Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.5.0:"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#le-mardi-24-novembre-2020","text":"","title":"Le mardi 24 novembre, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#mise-a-jours-du-srpeot-a-la-version-140-ajout-de-la-prevision-du-niveau-deau-total-extension-de-la-duree-de-prevision-a-16-jours","text":"","title":"Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.4.0: Ajout de la pr\u00e9vision du niveau d'eau total, extension de la dur\u00e9e de pr\u00e9vision \u00e0 16 jours."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#mise-a-jours-du-srpeot-a-la-version-130-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SRPEOT \u00e0 la version 1.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_resps/changelog_resps_fr/#mise-a-jours-vers-la-version-120-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d\u2019onde de temp\u00eate (SRPEOT) vers la version 1.2.0. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_resps/atlantic-nw/9km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory. Grid technical specification This table lists the values of different parameters of the RESPS grid: Parameter Value ni 333 nj 217 resolution 0.083\u00b0 x 0.083\u00b0 Nomenclature of file directories NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RESPS-Atlantic-North-West : Constant string indicating that data is from the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System over the North-West domain VAR : Variables included in the file [ETAS, SSH] LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] Resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.083] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_ETAS_Sfc_LatLon0.083_PT024H.nc Variable list loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RESPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme resps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps-data-in-netcdf-format","text":"This page describes the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System data available in NetCDF format.","title":"Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) data in NetCDF format"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a NetCDF file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_resps/atlantic-nw/9km/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00 or 12] A history of 24 hours is maintained in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#grid-technical-specification","text":"This table lists the values of different parameters of the RESPS grid: Parameter Value ni 333 nj 217 resolution 0.083\u00b0 x 0.083\u00b0","title":"Grid technical specification"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#nomenclature-of-file-directories","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 12] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RESPS-Atlantic-North-West : Constant string indicating that data is from the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System over the North-West domain VAR : Variables included in the file [ETAS, SSH] LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grille : Horizontal grid lat-lon [LatLon] Resolution : Indicating resolution in degreee in latitude and longitude directions [0.083] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 240] nc : constant string indicating the NetCDF format is used Example of file name: 20180417T12Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_ETAS_Sfc_LatLon0.083_PT024H.nc","title":"Nomenclature of file directories"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#variable-list","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RESPS_Variables-List_en.csv\");","title":"Variable list"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPEOT > SRPEOT sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) disponibles en format NetCDF. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_resps/atlantic-nw/9km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 333 nj 217 r\u00e9solution 0.083\u00b0 x 0.083\u00b0 Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RESPS-Atlantic-North-West : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate sur le domaine nord ouest VAR : Type de variable contenue dans le fichier [ETAS, SSH] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.083] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20180417T12Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_ETAS_Sfc_LatLon0.083_PT024H.nc Liste de variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RESPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme resps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) disponibles en format NetCDF.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier NetCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_resps/atlantic-nw/9km/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 12] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 333 nj 217 r\u00e9solution 0.083\u00b0 x 0.083\u00b0","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 12] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RESPS-Atlantic-North-West : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate sur le domaine nord ouest VAR : Type de variable contenue dans le fichier [ETAS, SSH] LVL : Niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Grille horizontale lat-lon [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.083] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemple de fichier : 20180417T12Z_MSC_RESPS-Atlantic-North-West_ETAS_Sfc_LatLon0.083_PT024H.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#liste-de-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RESPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste de variables"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > resps > resps on MSC GeoMet RESPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The resps data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which resps layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given resps layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01&format=image/png&STYLE=StormSurge_-3-3 . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/resps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/resps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme resps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#resps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"RESPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The resps data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which resps layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS GetCapabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given resps layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Example of retrieving a layer's legend via a GetLegendGraphic request: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01&format=image/png&STYLE=StormSurge_-3-3 .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/resps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/resps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPEOT > SRPEOT sur GeoMet du SMC SRPEOT disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SRPEOT sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 du SRPEOT provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches SRPEOT sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01&format=image/png&STYLE=StormSurge_-3-3 . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/resps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/resps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme resps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#srpeot-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"SRPEOT disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SRPEOT sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 du SRPEOT provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches SRPEOT sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01 Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RESPS-Atlantic-North-West_9km_StormSurge_01&format=image/png&STYLE=StormSurge_-3-3 .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; height:300px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/resps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/resps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RESPS Data and Products of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) The Regional Ensemble storm Surge Prediction System (RESPS) produces storm surge forecasts using the DalCoast ocean model. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) is a storm surge forecast system for the east coast of Canada based on the depth-integrated, barotropic and linearized form of the Princeton Ocean Model. The model is forced by the 10 meters winds and sea level pressure from the Global Ensemble Prediction System (GEPS) . Access How to access the data The data are currently available on the MSC Datamart data server. Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) is available here .","title":"Readme resps en"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#data-and-products-of-the-regional-ensemble-storm-surge-prediction-system-resps","text":"The Regional Ensemble storm Surge Prediction System (RESPS) produces storm surge forecasts using the DalCoast ocean model. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) is a storm surge forecast system for the east coast of Canada based on the depth-integrated, barotropic and linearized form of the Princeton Ocean Model. The model is forced by the 10 meters winds and sea level pressure from the Global Ensemble Prediction System (GEPS) .","title":"Data and Products of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#how-to-access-the-data","text":"The data are currently available on the MSC Datamart data server. Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System Technical Note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Ensemble Storm Surge Prediction System (RESPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPEOT Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) produit les pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant le mod\u00e8le d'oc\u00e9an DalCoast. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) est un syt\u00e8me de pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate pour la c\u00f4te est du Canada bas\u00e9 sur la version moyenn\u00e9e en profondeur, barotrope et lin\u00e9aris\u00e9e du Mod\u00e8le d'Oc\u00e9an de Princeton (POM). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la pression au niveau de la mer du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) . Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) est disponible ici .","title":"Readme resps fr"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-donde-de-tempete-srpeot","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) produit les pr\u00e9visions de niveaux d'eau en utilisant le mod\u00e8le d'oc\u00e9an DalCoast. DalCoast (Bernier and Thompson 2015) est un syt\u00e8me de pr\u00e9vision d'onde de temp\u00eate pour la c\u00f4te est du Canada bas\u00e9 sur la version moyenn\u00e9e en profondeur, barotrope et lin\u00e9aris\u00e9e du Mod\u00e8le d'Oc\u00e9an de Princeton (POM). Le mod\u00e8le est forc\u00e9 par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres et la pression au niveau de la mer du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d'ensemble (SGPE) .","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT)"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_resps/readme_resps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble d'onde de temp\u00eate (SRPEOT) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REWPS Changelog Chronology of changes to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 1.7.0 of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to v1.7.0 Significant changes: Use of wind forcings from the latest version of the Regional Ensemble Prediction System (REPS), v5.0.0 Use of ice concentration forcings from the latest versions of the Water Cycle Prediction Systems (WCPS), v3.3.0 Activate Miche style shallow water limiter Add two daily forecasts at 06 UTC and 18 UTC A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.7.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 1.6.0 of the REWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 1.5.0 of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to version 1.5.0. The changes included in this upgrade are summarized as follows: Use WaveWatch III version 7 Use of REPS v4.0.0 and WCPS v3.0.0 Associated Notes: Official note announcing the implementation . Technical specifications of REWPS 1.5.0 . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 1.4.0 of the REWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Monday March 4, 2019 Upgrades to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective March 4, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to v1.2.0. REWPS v1.2.0 is different from the previous operational systems in that the ice analysis used as input for both has been replaced by an ice forecast provided by the Water Cycle Prediction System (WCPS v2.0.0) , which was declared operational on March 4, 2019. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.2.0 is available at this link . Wednesday April 4, 2018 The new Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC) Effective April 4, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the new Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS v1.0.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.0.0 is available at this link .","title":"Changelog rewps en"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrade-to-version-170-of-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to v1.7.0 Significant changes: Use of wind forcings from the latest version of the Regional Ensemble Prediction System (REPS), v5.0.0 Use of ice concentration forcings from the latest versions of the Water Cycle Prediction Systems (WCPS), v3.3.0 Activate Miche style shallow water limiter Add two daily forecasts at 06 UTC and 18 UTC A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be found in this document . The official note announcing this implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.7.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 1.7.0 of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrade-to-version-160-of-the-rewps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 1.6.0 of the REWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrade-to-version-150-of-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Wednesday December 1st, 2021, starting with the 1200 UTC run, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to version 1.5.0. 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Technical specifications of REWPS 1.5.0 .","title":"Upgrade to Version 1.5.0 of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrade-to-version-140-of-the-rewps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 1.4.0 of the REWPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#monday-march-4-2019","text":"","title":"Monday March 4, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#upgrades-to-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective March 4, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada will update the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) to v1.2.0. 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The technical specifications document for REWPS 1.2.0 is available at this link .","title":"Upgrades to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#wednesday-april-4-2018","text":"","title":"Wednesday April 4, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_en/#the-new-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-is-declared-operational-at-the-canadian-meteorological-centre-cmc","text":"Effective April 4, 2018, the Canadian Meteorological Centre (CMC) of the Meteorological Service of Canada declared operational the new Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS v1.0.0). A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for REWPS 1.0.0 is available at this link .","title":"The new Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) is declared operational at the Canadian Meteorological Centre (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Changements au SRPEV Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Principaux changements : Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE), v5.0.0 Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE), v3.3.0 Activation du limiteur de style Miche pour les eaux peu profondes Ajout de deux pr\u00e9visions quotidiennes \u00e0 06 UTC et 18 UTC Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPEV est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPEV \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation de la version 7 de WaveWatch III Utilisation de SRPE v4.0.0 et SPCE v3.0.0 Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SRPEV 1.5.0 . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jour du SRPEV \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le lundi 4 mars 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Le changement au SRPEV v1.2.0 comparativement aux pr\u00e9c\u00e9dents syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est au niveau de l'analyse de glace en entr\u00e9e. Celle-ci est remplac\u00e9e par une pr\u00e9vision de glace provenant du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0) , qui est op\u00e9rationnelle depuis le 4 mars 2019. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEV 1.2.0 est disponible via ce lien . Le mercredi 4 avril 2018 Le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) En date du 4 avril 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV v1.0.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEV 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog rewps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev-170-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.7.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Principaux changements : Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE), v5.0.0 Utilisation de for\u00e7ages provenant de la derni\u00e8re version du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE), v3.3.0 Activation du limiteur de style Miche pour les eaux peu profondes Ajout de deux pr\u00e9visions quotidiennes \u00e0 06 UTC et 18 UTC Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPEV est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du  Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.7.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-srpev-a-la-version-160-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPEV \u00e0 la version 1.6.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev-150-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, \u00e0 compter de la passe de 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.5.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Les modifications incluses dans cette mise \u00e0 niveau sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit : Utilisation de la version 7 de WaveWatch III Utilisation de SRPE v4.0.0 et SPCE v3.0.0 Notes : Note officielle . Sp\u00e9cifications techniques du SRPEV 1.5.0 .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) 1.5.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-srpev-a-la-version-140-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPEV \u00e0 la version 1.4.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-lundi-4-mars-2019","text":"","title":"Le lundi 4 mars 2019"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 1.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Le changement au SRPEV v1.2.0 comparativement aux pr\u00e9c\u00e9dents syst\u00e8mes op\u00e9rationnels est au niveau de l'analyse de glace en entr\u00e9e. Celle-ci est remplac\u00e9e par une pr\u00e9vision de glace provenant du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0) , qui est op\u00e9rationnelle depuis le 4 mars 2019. La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEV 1.2.0 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-mercredi-4-avril-2018","text":"","title":"Le mercredi 4 avril 2018"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/changelog_rewps_fr/#le-nouveau-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev-est-declare-operationnel-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"En date du 4 avril 2018, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV v1.0.0). La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SRPEV 1.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Le nouveau Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) est d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REWPS > REWPS on MSC Datamart Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) Data in GRIB2 Format This page describes the data of the Regional Ensemble Wave Prediction System . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_rewps/great-lakes/grib2/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is stored in this directory. Grid technical specification The REWPS data are available on the Great Lakes domain. This table lists the values of different parameters of the REWPS grid: Parameter Value ni 550 nj 365 resolution 0.0224\u00b0 x 0.0310\u00b0 coordinate of first grid point 41.0984\u00b0 N 92.4790\u00b0 O File name nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. File names have the form: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grid}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 Where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data REWPS : Constant string indicating that data is from the Regional Ensemble Wave Prediction System DOMAIN : String indicating which domain the data is from [Great-Lakes] VAR : Variables included in the file LVL : Vertical level [Sfc for the surface] Grid : Horizontal grid type [LatLon] resolution : Indicating resolution in degree in latitude and longitude direction [0.022x0.031] PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 072]. grib2 : constant string indicating the GRIB2 format is used Example of file name: 20210202T12Z_MSC_REWPS-Great-Lakes_HTSGW_Sfc_LatLon0.022x0.031_PT066H.grib2 Variable List loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REWPS_Variables-List_en.csv\"); Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme rewps datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/#regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps-data-in-grib2-format","text":"This page describes the data of the Regional Ensemble Wave Prediction System .","title":"Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) Data in GRIB2 Format"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following address : https://dd.weather.gc.ca/model_rewps/great-lakes/grib2/{HH}/ where : HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] A 24-hour history is stored in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/#grid-technical-specification","text":"The REWPS data are available on the Great Lakes domain. This table lists the values of different parameters of the REWPS grid: Parameter Value ni 550 nj 365 resolution 0.0224\u00b0 x 0.0310\u00b0 coordinate of first grid point 41.0984\u00b0 N 92.4790\u00b0 O","title":"Grid technical specification"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.weather.gc.ca/model_rewps/great-lakes/grib2/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Les donn\u00e9es du SRPEV sont disponibles sur le domaine des Grands Lacs. Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 550 nj 365 r\u00e9solution 0.0224\u00b0 x 0.0310\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.0984\u00b0 N 92.4790\u00b0 O Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions. REWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le domaine [Great-Lakes] VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.022x0.031] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de fichier : 20210202T12Z_MSC_REWPS-Great-Lakes_HTSGW_Sfc_LatLon0.022x0.031_PT066H.grib2 Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REWPS_Variables-List_fr.csv\"); Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme rewps datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#donnees-grib2-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) disponibles en format GRIB2.","title":"Donn\u00e9es GRIB2 du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV)"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 adresse suivante : https://dd.weather.gc.ca/model_rewps/great-lakes/grib2/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Un historique de 24 heures est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#specification-technique-de-la-grille","text":"Les donn\u00e9es du SRPEV sont disponibles sur le domaine des Grands Lacs. Ce tableau r\u00e9pertorie les valeurs de divers param\u00e8tres de la grille : Param\u00e8tre Valeur ni 550 nj 365 r\u00e9solution 0.0224\u00b0 x 0.0310\u00b0 coordonn\u00e9es du premier point de grille 41.0984\u00b0 N 92.4790\u00b0 O","title":"Sp\u00e9cification technique de la grille"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_REWPS-{DOMAIN}_{VAR}_{LVL}_{Grille}{resolution}_PT{hhh}H.grib2 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : S\u00e9parateur de temps selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Service M\u00e9t\u00e9orologique Canadien \u00e9met les pr\u00e9visions. REWPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble des vagues DOMAIN : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le domaine [Great-Lakes] VAR : Type de variable contenu dans le fichier LVL : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface] Grille : Type de grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale [0.022x0.031] PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 072] grib2 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GRIB2 Exemple de fichier : 20210202T12Z_MSC_REWPS-Great-Lakes_HTSGW_Sfc_LatLon0.022x0.031_PT066H.grib2","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/REWPS_Variables-List_fr.csv\");","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REWPS > REWPS on MSC GeoMet REWPS data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate REWPS data using MSC GeoMet's various services. Access to the geospatial web services The REWPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the REWPS-Great-Lakes - Peak wave direction layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. Available layers To see which REWPS layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree . Usage tips Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given REWPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01&format=image/png&STYLE=image/png&STYLE=WDIR6-LINEAR . Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rewps geomet en"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#rewps-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to data produced by the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) model. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate REWPS data using MSC GeoMet's various services.","title":"REWPS data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The REWPS data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards . Example of a web map configured to display the REWPS-Great-Lakes - Peak wave direction layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#available-layers","text":"To see which REWPS layers are served via MSC GeoMet, consult the service's WMS GetCapabilities document . Desktop GIS software such as QGIS also makes it easy to navigate the WMS Get Capabilities document as a layer tree .","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the available model runs and forecast hours available for a given REWPS layer: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions (see the <Dimension> tags). Example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01 Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response. Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation . Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation . Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01&format=image/png&STYLE=image/png&STYLE=WDIR6-LINEAR .","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/","text":"In English TOC > MSC data > SRPEV > SRPEV sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es SRPEV disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches SRPEV sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche REWPS-Great-Lakes - Direction moyenne de la houle du SRPEV provenant de GeoMet du SMC : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Couches disponibles Pour savoir quelles couches du SRPEV sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches . Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01&format=image/png&STYLE=RAQDPS-WDIR6-LINEAR . Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme rewps geomet fr"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#donnees-srpev-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV). Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es SRPEV disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches SRPEV sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais des standards WMS (Web Map Service) et WCS (Web Coverage Service) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant la couche REWPS-Great-Lakes - Direction moyenne de la houle du SRPEV provenant de GeoMet du SMC :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Pour savoir quelles couches du SRPEV sont servies par GeoMet du SMC, consultez le document WMS GetCapabilities . Les logiciels SIG de bureau tels que QGIS permettent \u00e9galement de naviguer dans le document WMS GetCapabilities sous la forme d'une arborescence de couches .","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer \u00e0 une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour (voir les balises <Dimension> ). Exemple: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01 . Davantage d'information est disponible dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS . Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS . Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=REWPS-Great-Lakes_2.5km_PeakWaveDir_01&format=image/png&STYLE=RAQDPS-WDIR6-LINEAR .","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps-geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/rewps_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/rewps.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > REWPS Data and Products of the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) The Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) uses the third generation spectral wave model WaveWatch III\u00ae (WW3) to arrive at probabilistic predictions of wave elements from the current day out to 3 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members and a control member that are forced by the 10 meters winds from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) . An ice forecast from the Water Cycle Prediction System of the Great Lakes (WCPS) is used by the model to dampen or suppress wave growth in areas covered respectively with 25% to 75% and more than 75% ice. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) is a third generation spectral wave prediction model that solves the evolution of the energy balance equation for the 2-D wave energy spectrum without any prior assumptions on the shape of the spectrum. The WW3 model has been implemented by a growing number of national operational forecasting centres over the last several years. The REWPS data are available on the Great Lakes domain. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service: Data available via the GeoMet-Weather geospatial web services GRIB2 data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Ensemble Wave Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Regional Ensemble Wave Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) is available here .","title":"Readme rewps en"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps_en/#data-and-products-of-the-regional-ensemble-wave-prediction-system-rewps","text":"The Regional Ensemble Wave Prediction System (REWPS) uses the third generation spectral wave model WaveWatch III\u00ae (WW3) to arrive at probabilistic predictions of wave elements from the current day out to 3 days into the future. The probabilistic predictions are based on 20 ensemble members and a control member that are forced by the 10 meters winds from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) . An ice forecast from the Water Cycle Prediction System of the Great Lakes (WCPS) is used by the model to dampen or suppress wave growth in areas covered respectively with 25% to 75% and more than 75% ice. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) is a third generation spectral wave prediction model that solves the evolution of the energy balance equation for the 2-D wave energy spectrum without any prior assumptions on the shape of the spectrum. The WW3 model has been implemented by a growing number of national operational forecasting centres over the last several years. 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Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres et un membre contr\u00f4le forc\u00e9s par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) . Une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) est un mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration qui r\u00e9sout l\u2019\u00e9volution de l\u2019\u00e9quation du bilan \u00e9nerg\u00e9tique pour le spectre de vague 2D d\u2019\u00e9nergie. Le mod\u00e8le WW3 a \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9 par de nombreux centres nationaux de pr\u00e9vision au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. Les donn\u00e9es du SRPEV dont disponibles sur le domaine des Grands Lacs. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es GRIB2 disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) est disponible ici .","title":"Readme rewps fr"},{"location":"msc-data/nwp_rewps/readme_rewps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-densemble-de-vague-srpev","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble de vague (SRPEV) utilise le mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration WaveWatch III \u00ae (WW3) afin de produire des pr\u00e9visions probabilistes de vagues du jour pr\u00e9sent jusqu'\u00e0 3 jours dans le futur. Les pr\u00e9visions probabilistes sont bas\u00e9es sur un ensemble de 20 membres et un membre contr\u00f4le forc\u00e9s par les vents \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 10 m\u00e8tres du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) . Une pr\u00e9vision de glace du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est utilis\u00e9e par le mod\u00e8le pour att\u00e9nuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% \u00e0 75% et plus de 75% de glace. WW3 (WAVEWATCH III\u00ae Development Group, WW3DG 2019) est un mod\u00e8le spectral de pr\u00e9vision de vague de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration qui r\u00e9sout l\u2019\u00e9volution de l\u2019\u00e9quation du bilan \u00e9nerg\u00e9tique pour le spectre de vague 2D d\u2019\u00e9nergie. Le mod\u00e8le WW3 a \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9 par de nombreux centres nationaux de pr\u00e9vision au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. 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Significant changes: CICE Version 6.2 Upgrade Delta-Eddington Radiation Scheme Global Deterministic Prediction System ( GDPS ) Atmospheric Forcing Mean Dynamic Topography (MDT) Update Activation of New Altimetry Datasets A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RIOPS 2.4.0 is available at this link A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday November 28, 2023 Upgrade to Version 2.3.1 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday November 28, 2023, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 2.3.1. For this implementation, there are no change for the numerical model or the assimilation system. The only change comes from the \u201cin situ\u201d dataset used in the data assimilation which are now provided by the new component DFO-QC included in Global Ice and Ocean Prediction System (GIOPS) assimilation. More details about DFO-QC and the impact of using these data in RIOPS could be found in the technical note for GIOPS version 3.4.1 . The technical specifications document for RIOPS 2.3.1 is available at this link A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 2.3.0 of the RIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 2.2.0 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 2.2.0. The major changes of RIOPS in this upgrade can be summarized as follow: Introduction of a new schema for vertical blending Bias correction for temperature and salinity profiles - 3DVar Reduction of turbulence due to breaking waves Increase ice roughness New diurnal cycle New monitoring package A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document for RIOPS 2.2.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 2.1.0 of the RIOPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Implementation of Version 2.0.0 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Wednesday July 3rd, 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 2.0.0. With this upgrade RIOPS will also switch status from an experimental to an operational system. The major changes in this implementation are summarized as follows: Addition of an independent oceanic data assimilation component which replaces a spectral nudging technique. Extension of the domain to the North Pacific. A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . The technical specifications document of the RIOPS 2.0.0 is available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday June 21st, 2016 Implementation of Version 1.1 of the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) at the Canadian Meteorological Centre On Tuesday June 21st, 2016, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will implement the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 1.1 with an experimental status. The major changes in this implementation relative to the pre-existing and experimental Regional Ice Prediction System (RIPS) are summarized as follows: * Addition of a 3D oceanic component (NEMO-CICE) with tides. * Nudging at large spatial scales of the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) analyses during the pseudo-analysis step, prior to the forecast step at 00 UTC. * The forecast starts at 00 UTC from the pseudo-analysis and inserts the last available ice concentration analysis. * Addition of AVHRR data to the ice concentration analysis. A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog riops en"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ice-and-ocean-prediction-system-riops","text":"","title":"Chronology of changes to the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_en/#upgrade-to-version-240-of-the-regional-ice-and-ocean-prediction-system-riops-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"On Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC run, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) will upgrade the Regional Ice and Ocean Prediction System (RIOPS) to version 2.4.0. 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Principaux changements : Mise \u00e0 jour de la version 6.2 du CICE Sch\u00e9ma de rayonnement Delta-Eddington For\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ( SGPD ) Mise \u00e0 jour de la topographie dynamique moyenne (MDT) Activation de nouveaux jeux de donn\u00e9es altim\u00e9triques Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.4.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 28 novembre 2023 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.3.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 28 novembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Pour cette implantation il n\u2019y a pas de changement pour le mod\u00e8le num\u00e9rique ou pour l\u2019assimilation des donn\u00e9es. Le seul changement vient de l\u2019utilisation des donn\u00e9es \u00ab in situ \u00bb en provenance de la nouvelle composante de contr\u00f4le de qualit\u00e9 (DFO-QC) introduite dans le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Plus de d\u00e9tails sur cette composante DFO-QC et l\u2019impact sur le SRPOG sont disponibles dans la note technique du SGPOG 3.4.1 Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.3.1 est disponible via ce lien . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SRPOG \u00e0 la version 2.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Les changements majeurs de cette mise \u00e0 jour se r\u00e9sument ainsi: Introduction d'un nouveau schema pour le m\u00e9lange vertical Correction de Biais des profils de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 - 3DVar R\u00e9duction de la turbulence par le d\u00e9ferlement des vagues Augmentation de la rugosit\u00e9 atm-glace Ajout du cycle diurne Ajout d\u2019un module de monitoring Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.2.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SRPOG \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Impl\u00e9mentation du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 l'impl\u00e9mentation de la version 2.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Avec cette impl\u00e9mentation, SRPOG changera aussi son statut de syst\u00e8me en mode exp\u00e9rimental \u00e0 mode op\u00e9rationnel. R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette mise \u00e0 jour : * Ajout d'une composante ind\u00e9pendante d'assimilation de donn\u00e9es oc\u00e9aniques. * Extension du domaine SRPOG dans le pacifique nord. Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.0.0 est disponible ici en anglais seulement . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le mardi 21 juin 2016 Impl\u00e9mentation du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 1.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le mardi 21 juin 2016, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 l'impl\u00e9mentation op\u00e9rationnelle en mode exp\u00e9rimental de la version 1.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). R\u00e9sum\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments majeurs que comporte cette impl\u00e9mentation par rapport au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG) ant\u00e9rieur et aussi exp\u00e9rimental: Ajout d'une composante oc\u00e9anique 3D (NEMO-CICE) avec mar\u00e9e Rappel pour les larges \u00e9chelles spatiales vers les analyses oc\u00e9aniques du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) durant la phase de pseudo-analyse qui pr\u00e9c\u00e8de celle de la pr\u00e9vision \u00e0 00 UTC. La pr\u00e9vision d\u00e9marre de la pseudo-analyse \u00e0 00 UTC et ins\u00e9re la derni\u00e8re analyse de concentration de glace. Ajout des donn\u00e9es AVHRR dans l'analyse de concentration de glace. Une note technique \u00e0 ce sujet (en anglais) est disponible via ce lien .","title":"Changelog riops fr"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog-240-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.4.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Principaux changements : Mise \u00e0 jour de la version 6.2 du CICE Sch\u00e9ma de rayonnement Delta-Eddington For\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe ( SGPD ) Mise \u00e0 jour de la topographie dynamique moyenne (MDT) Activation de nouveaux jeux de donn\u00e9es altim\u00e9triques Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . Une copie de la note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.4.0 est disponible via ce lien . Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.4.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mardi-28-novembre-2023","text":"","title":"Le mardi 28 novembre 2023"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog-231-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mardi 28 novembre 2023, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.3.1 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). Pour cette implantation il n\u2019y a pas de changement pour le mod\u00e8le num\u00e9rique ou pour l\u2019assimilation des donn\u00e9es. Le seul changement vient de l\u2019utilisation des donn\u00e9es \u00ab in situ \u00bb en provenance de la nouvelle composante de contr\u00f4le de qualit\u00e9 (DFO-QC) introduite dans le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG). Plus de d\u00e9tails sur cette composante DFO-QC et l\u2019impact sur le SRPOG sont disponibles dans la note technique du SGPOG 3.4.1 Le document des sp\u00e9cifications techniques du SRPOG 2.3.1 est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.3.1 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jour-du-srpog-a-la-version-230-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SRPOG \u00e0 la version 2.3.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog-220-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de la version 2.2.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). 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Une note technique \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) 2.2.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#mise-a-jours-du-srpog-a-la-version-210-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SRPOG \u00e0 la version 2.1.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_riops/changelog_riops_fr/#implementation-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog-200-du-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 l'impl\u00e9mentation de la version 2.0.0 de son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG). 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RIOPS is based on the NEMO-CICE ice-ocean model and produces regional sea ice and ocean analyses and 2 day forecasts daily based at [00, 12] UTC on a subset of the 1/12\u00b0 resolution global tri-polar grid (ORCA12). RIOPS includes a 3DVar ice concentration analysis (assimilating sattelite remote sensing and Canadian Ice Service ice charts) while the large scales of the ocean analysis are constrained by spectrally nudging the temperature and salinity fields to those of the CCMEP Global Ice Ocean Prediction System (which itself includes a full multivariate assimilation system that combines satellite observations with in situ observations). Surface air-sea fluxes for 2 day forecasts are calculated by coupling NEMO-CICE to the atmospheric model run in the Canadian Arctic Prediction System. As such, the present RIOPS forecasts are now produced inside CAPS . This system makes an important contribution to various scientific experiments that are part of the Year of the Polar Forecast (YOPP) by providing numerical weather forecasts at the kilometre scale in the Canadian Arctic. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/yopp/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/YYYY/MM/DD/HH/hhh/ nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d]. YYYY : Year of the forecast start [2018, 2019, ...]. MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12]. DD : Day of the forecast start. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. hhh : Forecast hour. An on-line archive is available during the YOPP project File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_riops_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_TimeMean_YYYYMMDDHH_Phhh.nc where : CMC : constant string indicating the data source (Canadian Meteorological Centre) riops : constant string indicating the forecasting system that generated the data (RIOPS) Variable : name of forecast variable available in the file LevelType : level type taking one of the values: [sfc, depth] Level : level value; 0 for the 'sfc' (surface) level and either 0.5 (metres) or 'all' (all model depths) for depth level type Projection : grid mapping (projection) taking one value: ps Resolution : resolution taking one of value, 5km60N, which stands for 5-km resolution at 60\u00b0 N latitude TimeMean : This takes the value 3h-mean and indicates that the variable is a time mean calculated over the specified time interval (3 hours for 3h). Note that the validity time of the forecast variable is set at the end of the time averaging period. Note also this exception: the ice variables are actually instantaneous. YYYYMMDD : year, month and day of the beginning of the forecast HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 048] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples : CMC_riops_iiceconc_sfc_0_ps5km60N_3h-mean_2016020312_P003.nc List of variables List of variables (forecast fields) available in the files containing 2D fields: votemper : Potential temperature of sea water at the first model level vosaline : Sea water salinity at the first model level vozocrtx : X-component of water velocity at the first model level vomecrty : Y-component of water velocity at the first model level sossheig : Sea surface height somixhgt : Turbocline depth sokaraml : Mixed layer depth based on a density criterion iiceconc : Sea ice fraction iicevol : Volume of sea ice per unit grid cell area itzocrtx : X-component of sea ice velocity itmecrty : Y-component of sea ice velocity isnowvol : Volume of snow on sea ice per unit grid cell area iicesurftemp : Surface temperature of sea ice/snow iicepressure : Vertically integrated ice internal pressure iicestrength : Vertically integrated compressive ice strength List of variables (forecast fields) available in the files containing 3D fields: votemper : Potential temperature of sea water vosaline : Sea water salinity vozocrtx : X-component of water velocity vomecrty : Y-component of water velocity Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme riops datamart alpha en"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#regional-ice-ocean-prediction-system-riops-data-in-netcdf-format","text":"The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides instantaneous sea ice and time-mean ocean forecast fields produced by its experimental Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) and interpolated to a grid in north-polar stereographic projection with 5km resolution at the standard parallel 60\u00b0 N (ps5km60N). The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. RIOPS is based on the NEMO-CICE ice-ocean model and produces regional sea ice and ocean analyses and 2 day forecasts daily based at [00, 12] UTC on a subset of the 1/12\u00b0 resolution global tri-polar grid (ORCA12). 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The data can be accessed at the following URLs : https://dd.alpha.weather.gc.ca/yopp/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/YYYY/MM/DD/HH/hhh/ nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d]. YYYY : Year of the forecast start [2018, 2019, ...]. MM : Month of the forecast start [01, 02, 03, ..., 12]. DD : Day of the forecast start. HH : Start hour of model run in UTC [00,12]. hhh : Forecast hour. An on-line archive is available during the YOPP project","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. 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Note also this exception: the ice variables are actually instantaneous. YYYYMMDD : year, month and day of the beginning of the forecast HH : Start hour of model run in UTC [00, 12] Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 003, 006, ..., 048] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples : CMC_riops_iiceconc_sfc_0_ps5km60N_3h-mean_2016020312_P003.nc","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#list-of-variables","text":"List of variables (forecast fields) available in the files containing 2D fields: votemper : Potential temperature of sea water at the first model level vosaline : Sea water salinity at the first model level vozocrtx : X-component of water velocity at the first model level vomecrty : Y-component of water velocity at the first model level sossheig : Sea surface height somixhgt : Turbocline depth sokaraml : Mixed layer depth based on a density criterion iiceconc : Sea ice fraction iicevol : Volume of sea ice per unit grid cell area itzocrtx : X-component of sea ice velocity itmecrty : Y-component of sea ice velocity isnowvol : Volume of snow on sea ice per unit grid cell area iicesurftemp : Surface temperature of sea ice/snow iicepressure : Vertically integrated ice internal pressure iicestrength : Vertically integrated compressive ice strength List of variables (forecast fields) available in the files containing 3D fields: votemper : Potential temperature of sea water vosaline : Sea water salinity vozocrtx : X-component of water velocity vomecrty : Y-component of water velocity","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPOG > Donn\u00e9es NetCDF du SRPOG sur DD-Alpha Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des instantan\u00e9s de champs pr\u00e9visionnels de glace et des moyennes temporelles des champs oc\u00e9aniques pr\u00e9visionnels produits par son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) exp\u00e9rimental et interpol\u00e9es sur une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N (ps5km60N). Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Le SRPOG utilise le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE et fournit des analyses et pr\u00e9visions globales de 2 jours de l'oc\u00e9an et de la glace marine, quotidiennement \u00e0 partir de [00, 12] UTC. Le SRPOG comprend une analyse 3DVar de la concentration de la glace (assimilant des observations satellitaires et des cartes de glace du service canadien des glaces) alors que les larges \u00e9chelles de l'analyse oc\u00e9anique sont constraintes en rappelant spectralement les champs de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 vers ceux du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace du CCMEP (qui lui inclut un syst\u00e8me d'assimilation multivari\u00e9 qui ing\u00e8re des observations satellitaires ainsi que des observations in-situ). Les flux atmosph\u00e9riques servant aux pr\u00e9visions de 2 jours sont calcul\u00e9s par couplage entre NEMO-CICE et le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA. Comme tel, les pr\u00e9visions du SRPOG d\u00e9crites ici sont maintenant g\u00e9n\u00e9r\u00e9es directement dans le SCPA . Ce syst\u00e8me contribue de fa\u00e7on importante \u00e0 diverses exp\u00e9riences scientifiques qui font partie de l' ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) en fournissant des pr\u00e9visions num\u00e9riques du temps \u00e0 l'\u00e9chelle kilom\u00e9trique dans l'Arctique canadien. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/yopp/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/YYYY/MM/DD/HH/hhh/ nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d]. YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [2012, 2013, ...]. MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12]. DD : Jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. hhh : Heure de la pr\u00e9vision. Une archive en ligne est disponible durant toute la dur\u00e9e du projet YOPP. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_riops_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_MoyenneTemporelle_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions riops : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth Niveau : Valeur du niveau: 0 pour niveau sfc (surface) et soit 0.5 (m\u00e8tres) soit 'all' (toutes les profondeurs) pour le niveau type depth Projection : Projection cartographique, prend juste une valeur : ps R\u00e9solution : prend juste une valeur: 5km60N. 5km60N signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N MoyenneTemporelle : Cette cha\u00eene prend la valeur 3h-mean, indiquant que la variable et une moyenne temporelle calcul\u00e9e sur la p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifi\u00e9e (3 heures pour 3h). \u00c0 noter que le temps de validit\u00e9 de la variable de pr\u00e9vision est fix\u00e9 \u00e0 la fin de la p\u00e9riode de calcul de la moyenne. Notez aussi l'exception suivante: les variables de glace sont en fait des instantan\u00e9es. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples de noms de fichier : CMC_riops_iiceconc_sfc_0_ps5km60N_3h-mean_2016020312_P003.nc Liste des variables Liste des variables (champs de pr\u00e9vision) disponibles dans les fichiers contenant des champs 2D : votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le sossheig : Hauteur de la surface de la mer somixhgt : Profondeur de la turbocline sokaraml : Profondeur de la couche de m\u00e9lange d'apr\u00e8s le crit\u00e8re de densit\u00e9 iiceconc : Fraction de la glace de mer iicevol : Volume de glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille itzocrtx : Composante X de la vitesse de la glace de mer itmecrty : Composante Y de la vitesse de la glace de mer isnowvol : Volume de neige sur la glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille iicesurftemp : Temp\u00e9rature de la surface de la neige/glace de mer iicepressure : Pression interne de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement iicestrength : R\u00e9sistance \u00e0 la compression de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement Liste des variables (champs de pr\u00e9vision) disponibles dans les fichiers contenant des champs 3D : votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme riops datamart alpha fr"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog","text":"Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des instantan\u00e9s de champs pr\u00e9visionnels de glace et des moyennes temporelles des champs oc\u00e9aniques pr\u00e9visionnels produits par son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) exp\u00e9rimental et interpol\u00e9es sur une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N (ps5km60N). Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Le SRPOG utilise le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE et fournit des analyses et pr\u00e9visions globales de 2 jours de l'oc\u00e9an et de la glace marine, quotidiennement \u00e0 partir de [00, 12] UTC. Le SRPOG comprend une analyse 3DVar de la concentration de la glace (assimilant des observations satellitaires et des cartes de glace du service canadien des glaces) alors que les larges \u00e9chelles de l'analyse oc\u00e9anique sont constraintes en rappelant spectralement les champs de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 vers ceux du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace du CCMEP (qui lui inclut un syst\u00e8me d'assimilation multivari\u00e9 qui ing\u00e8re des observations satellitaires ainsi que des observations in-situ). Les flux atmosph\u00e9riques servant aux pr\u00e9visions de 2 jours sont calcul\u00e9s par couplage entre NEMO-CICE et le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique du Syst\u00e8me canadien de pr\u00e9vision de l'Arctique SCPA. Comme tel, les pr\u00e9visions du SRPOG d\u00e9crites ici sont maintenant g\u00e9n\u00e9r\u00e9es directement dans le SCPA . Ce syst\u00e8me contribue de fa\u00e7on importante \u00e0 diverses exp\u00e9riences scientifiques qui font partie de l' ann\u00e9e de la pr\u00e9vision polaire (YOPP) en fournissant des pr\u00e9visions num\u00e9riques du temps \u00e0 l'\u00e9chelle kilom\u00e9trique dans l'Arctique canadien.","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/yopp/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/YYYY/MM/DD/HH/hhh/ nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d]. YYYY : L\u2019ann\u00e9e du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [2012, 2013, ...]. MM : Le mois du d\u00e9but de la pr\u00e9vision [01, 02, 03, ..., 12]. DD : Jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision. HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,12]. hhh : Heure de la pr\u00e9vision. Une archive en ligne est disponible durant toute la dur\u00e9e du projet YOPP.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : CMC_riops_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_MoyenneTemporelle_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions riops : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau : sfc ou depth Niveau : Valeur du niveau: 0 pour niveau sfc (surface) et soit 0.5 (m\u00e8tres) soit 'all' (toutes les profondeurs) pour le niveau type depth Projection : Projection cartographique, prend juste une valeur : ps R\u00e9solution : prend juste une valeur: 5km60N. 5km60N signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N MoyenneTemporelle : Cette cha\u00eene prend la valeur 3h-mean, indiquant que la variable et une moyenne temporelle calcul\u00e9e sur la p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifi\u00e9e (3 heures pour 3h). \u00c0 noter que le temps de validit\u00e9 de la variable de pr\u00e9vision est fix\u00e9 \u00e0 la fin de la p\u00e9riode de calcul de la moyenne. Notez aussi l'exception suivante: les variables de glace sont en fait des instantan\u00e9es. YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 12] Phhh : P est un caract\u00e8re constant. hhh est l'heure de pr\u00e9vision [000, 003, 006, ..., 240] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples de noms de fichier : CMC_riops_iiceconc_sfc_0_ps5km60N_3h-mean_2016020312_P003.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#liste-des-variables","text":"Liste des variables (champs de pr\u00e9vision) disponibles dans les fichiers contenant des champs 2D : votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le sossheig : Hauteur de la surface de la mer somixhgt : Profondeur de la turbocline sokaraml : Profondeur de la couche de m\u00e9lange d'apr\u00e8s le crit\u00e8re de densit\u00e9 iiceconc : Fraction de la glace de mer iicevol : Volume de glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille itzocrtx : Composante X de la vitesse de la glace de mer itmecrty : Composante Y de la vitesse de la glace de mer isnowvol : Volume de neige sur la glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille iicesurftemp : Temp\u00e9rature de la surface de la neige/glace de mer iicepressure : Pression interne de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement iicestrength : R\u00e9sistance \u00e0 la compression de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement Liste des variables (champs de pr\u00e9vision) disponibles dans les fichiers contenant des champs 3D : votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau","title":"Liste des variables"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart-alpha_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > RIOPS > RIOPS data in NetCDF Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) Data in NetCDF Format The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides instantaneous forecasts of sea ice and ocean fields produced by its operational Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) and interpolated to a grid in north-polar stereographic projection with 5 km resolution at the standard parallel 60\u00b0N. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. RIOPS is based on the NEMO-CICE ice-ocean model and produces regional sea ice and ocean analyses and 2 day forecasts daily based at [00, 06, 12, 18] UTC on a subset of the 1/12\u00b0 resolution global tri-polar grid (ORCA12). RIOPS includes a 3DVar ice concentration analysis (assimilating sattelite remote sensing and Canadian Ice Service ice charts) while the large scales of the ocean analysis are constrained by spectrally nudging the temperature and salinity fields to those of the CCMEP Global Ice Ocean Prediction System (which itself includes a full multivariate assimilation system that combines satellite observations with in situ observations). Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/HH/hhh/ where : nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d] HH : Start hour of model run in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 084] A history of 2 days of forecast is kept in this directory. File name nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RIOPS_VAR_LVL_{Grid}{resolution}_P{hhh}.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RIOPS : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (RIOPS) VAR : Name of forecast variable available in the file LVL : Vertical level [SFC, DBS-0.5m, DBS-all]; SFC for surface, DBS for Depth Below Surface, 0.5m for depth of 0.5m below the surface, 'all' for all depths Grid : Grid mapping projection [PS] resolution : Horizontal resolution [5km], stands for 5 km horizontal resolution at 60\u00b0N latitude Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 084] nc : Constant string indicating the NetCDF format Filenames examples : 20200913T06Z_MSC_RIOPS_IICEVOL_SFC_PS5km_P012.nc 20200913T12Z_MSC_RIOPS_VOSALINE_DBS-all_PS5km_P046.nc 20201014T00Z_MSC_RIOPS_VOTEMPER_DBS-0.5m_PS5km_P022.nc Levels The three-dimensional fields are provided on 50 depth levels, which are the levels of the ocean model used in RIOPS. Depth levels (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Some of the two-dimensional variables represent quantities on the first model level, while others are defined at the sea surface (e.g. sea ice variables). Visualization of field data from the NetCDF files produced by RIOPS was successfully tested with the following free CF-aware tools: Panoply (version 4.2.2) and IDV (version 5.2). List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme riops datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#regional-ice-ocean-prediction-system-riops-data-in-netcdf-format","text":"The Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction (CCMEP) provides instantaneous forecasts of sea ice and ocean fields produced by its operational Regional Ice-Ocean Prediction System (RIOPS) and interpolated to a grid in north-polar stereographic projection with 5 km resolution at the standard parallel 60\u00b0N. The data files are in NetCDF format (NetCDF-4 classic model) and comply with the Climate and Forecast Conventions. RIOPS is based on the NEMO-CICE ice-ocean model and produces regional sea ice and ocean analyses and 2 day forecasts daily based at [00, 06, 12, 18] UTC on a subset of the 1/12\u00b0 resolution global tri-polar grid (ORCA12). RIOPS includes a 3DVar ice concentration analysis (assimilating sattelite remote sensing and Canadian Ice Service ice charts) while the large scales of the ocean analysis are constrained by spectrally nudging the temperature and salinity fields to those of the CCMEP Global Ice Ocean Prediction System (which itself includes a full multivariate assimilation system that combines satellite observations with in situ observations).","title":"Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) Data in NetCDF Format"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTP protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable GRIB2 file. The data can be accessed at the following URLs : https://dd.weather.gc.ca/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/HH/hhh/ where : nd : Number of spatial dimensions of the forecast fields [2d or 3d] HH : Start hour of model run in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [000, 001, 002, ..., 084] A history of 2 days of forecast is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RIOPS_VAR_LVL_{Grid}{resolution}_P{hhh}.nc where : YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating the Meteorological Service of Canada, source of data RIOPS : Constant string indicating the forecasting system that generated the data (RIOPS) VAR : Name of forecast variable available in the file LVL : Vertical level [SFC, DBS-0.5m, DBS-all]; SFC for surface, DBS for Depth Below Surface, 0.5m for depth of 0.5m below the surface, 'all' for all depths Grid : Grid mapping projection [PS] resolution : Horizontal resolution [5km], stands for 5 km horizontal resolution at 60\u00b0N latitude Phhh : P is a constant character. hhh is the forecast hour [000, 001, 002, ..., 084] nc : Constant string indicating the NetCDF format Filenames examples : 20200913T06Z_MSC_RIOPS_IICEVOL_SFC_PS5km_P012.nc 20200913T12Z_MSC_RIOPS_VOSALINE_DBS-all_PS5km_P046.nc 20201014T00Z_MSC_RIOPS_VOTEMPER_DBS-0.5m_PS5km_P022.nc","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#levels","text":"The three-dimensional fields are provided on 50 depth levels, which are the levels of the ocean model used in RIOPS. Depth levels (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Some of the two-dimensional variables represent quantities on the first model level, while others are defined at the sea surface (e.g. sea ice variables). Visualization of field data from the NetCDF files produced by RIOPS was successfully tested with the following free CF-aware tools: Panoply (version 4.2.2) and IDV (version 5.2).","title":"Levels"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#list-of-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RIOPS_Variables-List_en.csv\"); Note: The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity.","title":"List of variables"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPOG > Donn\u00e9es NetCDF du SRPOG Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des pr\u00e9visions instantan\u00e9es horaires de champs de glace et de champs oc\u00e9aniques produits par son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) op\u00e9rationnel et interpol\u00e9s sur une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N. Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Le SRPOG utilise le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE et fournit des analyses et pr\u00e9visions globales de 2 jours de l'oc\u00e9an et de la glace marine, quotidiennement \u00e0 partir de [00, 06, 12, 18] UTC. Le SRPOG comprend une analyse 3DVar de la concentration de la glace (assimilant des observations satellitaires et des cartes de glace du service canadien des glaces) alors que les larges \u00e9chelles de l'analyse oc\u00e9anique sont constraintes en rappelant spectralement les champs de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 vers ceux du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace du CCMEP (qui lui inclut un syst\u00e8me d'assimilation multivari\u00e9 qui ing\u00e8re des observations satellitaires ainsi que des observations in-situ). Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/HH/hhh/ o\u00f9 : nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le[00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] Un historique de 2 jours de pr\u00e9vision est disponible dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RIOPS_VAR_LVL_{Grille}{resolution}_P{hhh}.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RIOPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace VAR : Nom de la variable contenue dans le fichier LVL : Niveau vertical [SFC, DBS-0.5m, DBS-all]; SFC pour surface, DBS pour la profondeur sous la surface (Depth Below Surface), 0.5m pour 0.5 m\u00e8tres de profondeur sous la surface et 'all' pour toutes les profondeurs Grille : Projection cartographique [PS], PS pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique resolution : R\u00e9solution horizontale [5km], signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples de noms de fichier : 20200913T06Z_MSC_RIOPS_IICEVOL_SFC_PS5km_P012.nc 20200913T12Z_MSC_RIOPS_VOSALINE_DBS-all_PS5km_P046.nc 20201014T00Z_MSC_RIOPS_VOTEMPER_DBS-0.5m_PS5km_P022.nc Niveaux Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 50 niveaux de profondeur, qui sont les niveaux du mod\u00e8le oc\u00e9anique utilis\u00e9 par SRPOG. Niveaux de profondeur (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Une partie des variables repr\u00e9sentent des quantit\u00e9s au premier niveau du mod\u00e8le, tandis que les autres sont d\u00e9finies \u00e0 la surface de l'oc\u00e9an (ex. variables de la glace marine). La visualisation des champs contenus dans les fichiers NetCDF produits par SRPOG a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e avec succ\u00e8s avec les outils suivants : Panoply (version 4.2.2) et IDV (version 5.2). Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). Elle est bas\u00e9e sur les propri\u00e9t\u00e9s de la conductivit\u00e9 de l'eau de mer. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme riops datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#donnees-netcdf-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog","text":"Le Centre de pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique et environnementale du Canada (CPMEC) fournit des pr\u00e9visions instantan\u00e9es horaires de champs de glace et de champs oc\u00e9aniques produits par son Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) op\u00e9rationnel et interpol\u00e9s sur une grille en projection polaire st\u00e9r\u00e9ographique nord d'une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude de 60\u00b0N. Les fichiers des donn\u00e9es sont en format NetCDF (NetCDF-4 mod\u00e8le classique), conformes aux conventions CF li\u00e9es au climat et aux pr\u00e9visions (Climate and Forecast Conventions). Le SRPOG utilise le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE et fournit des analyses et pr\u00e9visions globales de 2 jours de l'oc\u00e9an et de la glace marine, quotidiennement \u00e0 partir de [00, 06, 12, 18] UTC. Le SRPOG comprend une analyse 3DVar de la concentration de la glace (assimilant des observations satellitaires et des cartes de glace du service canadien des glaces) alors que les larges \u00e9chelles de l'analyse oc\u00e9anique sont constraintes en rappelant spectralement les champs de temp\u00e9rature et de salinit\u00e9 vers ceux du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace du CCMEP (qui lui inclut un syst\u00e8me d'assimilation multivari\u00e9 qui ing\u00e8re des observations satellitaires ainsi que des observations in-situ).","title":"Donn\u00e9es NetCDF du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTP. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GRIB2. Les donn\u00e9es sont accessibles aux adresses suivantes : https://dd.meteo.gc.ca/model_riops/netcdf/forecast/polar_stereographic/nd/HH/hhh/ o\u00f9 : nd : Num\u00e9ro de la dimension spatiale des champs de pr\u00e9vision [2d ou 3d] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le[00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] Un historique de 2 jours de pr\u00e9vision est disponible dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE : TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les fichiers ont la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RIOPS_VAR_LVL_{Grille}{resolution}_P{hhh}.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la passe du mod\u00e8le [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es RIOPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace VAR : Nom de la variable contenue dans le fichier LVL : Niveau vertical [SFC, DBS-0.5m, DBS-all]; SFC pour surface, DBS pour la profondeur sous la surface (Depth Below Surface), 0.5m pour 0.5 m\u00e8tres de profondeur sous la surface et 'all' pour toutes les profondeurs Grille : Projection cartographique [PS], PS pour polaire st\u00e9r\u00e9ographique resolution : R\u00e9solution horizontale [5km], signifie une r\u00e9solution de 5 km \u00e0 une latitude 60\u00b0N Phhh : \u00ab P \u00bb est un caract\u00e8re constant. \u00ab hhh \u00bb repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [000, 001, 002, ..., 084] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemples de noms de fichier : 20200913T06Z_MSC_RIOPS_IICEVOL_SFC_PS5km_P012.nc 20200913T12Z_MSC_RIOPS_VOSALINE_DBS-all_PS5km_P046.nc 20201014T00Z_MSC_RIOPS_VOTEMPER_DBS-0.5m_PS5km_P022.nc","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#niveaux","text":"Les champs tridimensionnels sont disponibles sur 50 niveaux de profondeur, qui sont les niveaux du mod\u00e8le oc\u00e9anique utilis\u00e9 par SRPOG. Niveaux de profondeur (m) : 0.494025, 1.54138, 2.64567, 3.81949, 5.07822, 6.44061, 7.92956, 9.573, 11.405, 13.4671, 15.8101, 18.4956, 21.5988, 25.2114, 29.4447, 34.4342, 40.3441, 47.3737, 55.7643, 65.8073, 77.8539, 92.3261, 109.729, 130.666, 155.851, 186.126, 222.475, 266.04, 318.127, 380.213, 453.938, 541.089, 643.567, 763.333, 902.339, 1062.44, 1245.29, 1452.25, 1684.28, 1941.89, 2225.08, 2533.34, 2865.7, 3220.82, 3597.03, 3992.48, 4405.22, 4833.29, 5274.78, 5727.92. Une partie des variables repr\u00e9sentent des quantit\u00e9s au premier niveau du mod\u00e8le, tandis que les autres sont d\u00e9finies \u00e0 la surface de l'oc\u00e9an (ex. variables de la glace marine). La visualisation des champs contenus dans les fichiers NetCDF produits par SRPOG a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e avec succ\u00e8s avec les outils suivants : Panoply (version 4.2.2) et IDV (version 5.2).","title":"Niveaux"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops-datamart_fr/#liste-des-variables","text":"loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/RIOPS_Variables-List_fr.csv\"); Note: L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). 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Atmospheric fluxes up to 84 hours forecasts are calculated using fields from a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : NetCDF data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Ice-Ocean Prediction System is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Regional Ice Ocean Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) is available here .","title":"Readme riops en"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#data-and-products-of-the-regional-ice-ocean-prediction-system-riops","text":"The Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) provides ice and ocean forecasts up to 84 hours, four times per day on a 1/12\u00b0 resolution grid (3-8 km). RIOPS is initialized using analyses from the Global Ice-Ocean Prediction System (GIOPS) . Atmospheric fluxes up to 84 hours forecasts are calculated using fields from a component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) at 10km horizontal resolution","title":"Data and Products of the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : NetCDF data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Ice-Ocean Prediction System is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Ice Ocean Prediction System Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/#changelog","text":"The chronology of changes to the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS) is available here .","title":"Changelog"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SRPOG Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) fournit quatre fois par jour des pr\u00e9visions de l'oc\u00e9an et de la glace jusqu'\u00e0 84 heures sur une grille \u00e0 1/12\u00b0 de r\u00e9solution (de 3 \u00e0 8 km). Le SRPOG est initialis\u00e9 avec l'utilisation d'analyses tir\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) . Les calculs des flux atmosph\u00e9riques des pr\u00e9visions jusqu'\u00e0 84 heures utilisent des champs tir\u00e9s d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) exp\u00e9rimental est disponible ici .","title":"Readme riops fr"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-regional-de-prevision-ocean-glace-srpog","text":"Le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) fournit quatre fois par jour des pr\u00e9visions de l'oc\u00e9an et de la glace jusqu'\u00e0 84 heures sur une grille \u00e0 1/12\u00b0 de r\u00e9solution (de 3 \u00e0 8 km). Le SRPOG est initialis\u00e9 avec l'utilisation d'analyses tir\u00e9es du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SGPOG) . Les calculs des flux atmosph\u00e9riques des pr\u00e9visions jusqu'\u00e0 84 heures utilisent des champs tir\u00e9s d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale.","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG)"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services du serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC Donn\u00e9es NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision oc\u00e9an-glace (SRPOG) exp\u00e9rimental est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the Regional Ice Prediction System (RIPS) Thursday September 17, 2015 The Canadian Meteorological Centre (CMC) installs RIPS version 2.2 On September 17, 2015, CMC implemented version 2.2 of the Regional Ice Prediction System (RIPS). Here is the list of the major changes included in this upgrade: Assimilation of AMSR2 data Assimilation of Canadian Ice Service regional (weekly) chart data Modifications to the passive microwave data processing: Thinning of SSMIS data along the satellite track (assimilate only 1 of 3 scan lines) Reduction of the observation-error standard deviation of SSMIS data from 0.1 to 0.05 (because of thinning) Reject all data over lakes (as in version 1.0) Wind filter to eliminate spurious ice concentration retrievals A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday July 23 2013 The Canadian Meteorological Centre (CMC) installs version 2.0 of RIPS-F (forecast component) On July 23, 2013, the CMC implemented, for the first time, the Forecast Component of the Regional Ice Prediction System (RIPS-F 2.0.0). RIPS-F system is the forecasting component of RIPS 2.0.0 based on the Los-Alamos sea-ice model (CICEv4.1). Each 6h (i.e., 4 times a day), following the analysis production in RIPS-A, RIPS-F generates initial conditions for ice concentration (from the analysis), sea surface temperature (CMC analysis at 00Z), ice velocity (previous forecast) and ice thickness and mixed layer depth (both from GLORYS1v1 climatology). The surface forcing during the 48h forecast comes from the RDPS for the atmoshpere and time-interpolated surface currents (GLORYS1v1 monthly climatology). There are no open boundary conditions for ice considered in this new version. A technical note with more details on this change is available at this link . Friday May 17, 2013 The Canadian Meteorological Centre (CMC) upgrades RIPS-A (analysis component) to version 2.0 On May 17, 2013, CMC implemented a new experimental version of the Analysis Component of the Regional Ice Prediction System (RIPS-A 2.0.0). RIPS-A provides near real-time gridded estimates of ice concentration for all ice affected areas around North America and Greenland, and is primarily aimed to satisfy the operational requirements of the Canadian Ice Service. Three major modifications have been considered in this new version: 1. The first modification is the assimilation of passive microwave data from three satellite platforms to complement the already assimilated Special Sensor Microwave/Imager data from one platform. 2. The second change is the assimilation of ice concentration information derived from the Advanced Scatterometer data. 3. The third is the use of an estimate of analysis uncertainty to identify areas where the estimated ice concentration in the analysis is then replaced by spatially interpolated values. A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Changelog rips en"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_en/#chronology-of-changes-to-the-regional-ice-prediction-system-rips","text":"","title":"Chronology of changes to the  Regional Ice Prediction System (RIPS)"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_en/#thursday-september-17-2015","text":"","title":"Thursday September 17, 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_en/#the-canadian-meteorological-centre-cmc-installs-rips-version-22","text":"On September 17, 2015, CMC implemented version 2.2 of the Regional Ice Prediction System (RIPS). 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Voici la liste des changements inclus dans cette mise \u00e0 jour: Assimilation des donn\u00e9es AMSR2 Assimilation des cartes de glace r\u00e9gionales (hebdomadaires) du Service canadien des glaces Modifications au traitement des donn\u00e9es micro-ondes: R\u00e9duction \u00e0 un tier du nombre de balayages pour les donn\u00e9es SSMIS R\u00e9duction de la d\u00e9viation standard de l'erreur d'observation de SSMIS de 0.1 \u00e0 0.05 (en lien avec le point pr\u00e9c\u00e9dant) Rejet des donn\u00e9es au-dessus des lacs (comme dans la version 1.0 du SRPG) \u00c9limination de recouvrements erron\u00e9s caus\u00e9s par des vents trop importants Une note technique avec de plus amples d\u00e9tails est disponible via ce lien (en anglais). Le mardi 23 juillet 2013 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) installe la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-F) Le 23 juillet 2013, le CMC a implant\u00e9, en mode exp\u00e9rimental, pour la premi\u00e8re fois, la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-F), version 2.0. Notons que SRPG-F est la composante de pr\u00e9vision de SRPG 2.0.0, bas\u00e9e sur le mod\u00e8le de glace CICE v4.1 (Los-Alamos sea-ice model). Tous les 6 heures (4 x jour), apr\u00e8s la production de l'analyse dans SRPG-A, SRPG-F g\u00e9n\u00e8re des conditions initiales pour la concentration de glace (analyse), la temp\u00e9rature de surface de mer (analyse CMC \u00e0 00Z), la vitesse de glace (pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente), et l'\u00e9paisseur de glace et la profondeur de la couche de m\u00e9lange (climatologie GLORYS1v1). Le for\u00e7age de surface pendant la pr\u00e9vision de 48h vient du syst\u00e8me r\u00e9gional SPRD pour l'atmosph\u00e8re et de courants de surface interpol\u00e9 dans le temps (climatologie mensuelle GLORYS1v1). Il n'y a pas de conditions fronti\u00e8res pour la glace. Pour plus d'informations sur ce syst\u00e8me, une note technique (Anglais seulement, pour le moment) est disponible via ce lien . Le vendredi 17 mai, 2013 Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis \u00e0 jour la composante analyse du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-A) en passant \u00e0 la version 2.0 Le 17 mai 2013, le CMC a implant\u00e9, en mode exp\u00e9rimental, une nouvelle version de la composante analyse du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-A). Rappelons que le syst\u00e8me SRPG-A fournit des estim\u00e9s aux points de grille presque en temps r\u00e9el de concentration de glace pour toutes les zones touch\u00e9es par la glace autour de l'Am\u00e9rique du Nord et le Groenland, et vise essentiellement \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins op\u00e9rationnels du Service canadien des glaces. Trois modifications importantes ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es dans cette nouvelle version : 1. La premi\u00e8re modification est l'assimilation de donn\u00e9es micro-ondes passives de trois plates-formes satellites pour compl\u00e9ter les donn\u00e9es \"Special Sensor Microwave / Imager\" d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es \u00e0 partir d'une plateforme. 2. Le deuxi\u00e8me changement est l'assimilation de l'information de la concentration des glaces provenant des donn\u00e9es de diffusom\u00e8tre avanc\u00e9es (Advanced Scatterometer data). 3. Le troisi\u00e8me changement concerne l'utilisation d'une estimation de l'incertitude d'analyse pour identifier les zones o\u00f9 la concentration de glace estim\u00e9e dans l'analyse est ensuite remplac\u00e9e par des valeurs interpol\u00e9es spatialement. Pour plus d'informations sur ce syst\u00e8me, une note technique (Anglais seulement, pour le moment) est disponible via ce lien .","title":"Changelog rips fr"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-regional-de-prevision-de-glace-srpg","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG)"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-jeudi-17-septembre-2015","text":"","title":"Le jeudi 17 septembre 2015"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#mise-a-jour-du-systeme-regional-de-prevision-de-glace-srpg-version-22-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Le jeudi 17 septembre 2015 \u00e0 partir de 0600 UTC, le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG version 2.2). Voici la liste des changements inclus dans cette mise \u00e0 jour: Assimilation des donn\u00e9es AMSR2 Assimilation des cartes de glace r\u00e9gionales (hebdomadaires) du Service canadien des glaces Modifications au traitement des donn\u00e9es micro-ondes: R\u00e9duction \u00e0 un tier du nombre de balayages pour les donn\u00e9es SSMIS R\u00e9duction de la d\u00e9viation standard de l'erreur d'observation de SSMIS de 0.1 \u00e0 0.05 (en lien avec le point pr\u00e9c\u00e9dant) Rejet des donn\u00e9es au-dessus des lacs (comme dans la version 1.0 du SRPG) \u00c9limination de recouvrements erron\u00e9s caus\u00e9s par des vents trop importants Une note technique avec de plus amples d\u00e9tails est disponible via ce lien (en anglais).","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG version 2.2) au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-mardi-23-juillet-2013","text":"","title":"Le mardi 23 juillet 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-cmc-installe-la-composante-prevision-du-systeme-regional-de-prevision-de-glace-srpg-f","text":"Le 23 juillet 2013, le CMC a implant\u00e9, en mode exp\u00e9rimental, pour la premi\u00e8re fois, la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-F), version 2.0. Notons que SRPG-F est la composante de pr\u00e9vision de SRPG 2.0.0, bas\u00e9e sur le mod\u00e8le de glace CICE v4.1 (Los-Alamos sea-ice model). Tous les 6 heures (4 x jour), apr\u00e8s la production de l'analyse dans SRPG-A, SRPG-F g\u00e9n\u00e8re des conditions initiales pour la concentration de glace (analyse), la temp\u00e9rature de surface de mer (analyse CMC \u00e0 00Z), la vitesse de glace (pr\u00e9vision pr\u00e9c\u00e9dente), et l'\u00e9paisseur de glace et la profondeur de la couche de m\u00e9lange (climatologie GLORYS1v1). Le for\u00e7age de surface pendant la pr\u00e9vision de 48h vient du syst\u00e8me r\u00e9gional SPRD pour l'atmosph\u00e8re et de courants de surface interpol\u00e9 dans le temps (climatologie mensuelle GLORYS1v1). Il n'y a pas de conditions fronti\u00e8res pour la glace. Pour plus d'informations sur ce syst\u00e8me, une note technique (Anglais seulement, pour le moment) est disponible via ce lien .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) installe la composante pr\u00e9vision du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-F)"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-vendredi-17-mai-2013","text":"","title":"Le vendredi 17 mai, 2013"},{"location":"msc-data/nwp_rips/changelog_rips_fr/#le-centre-meteorologique-canadien-cmc-a-mis-a-jour-la-composante-analyse-du-systeme-regional-de-prevision-de-glace-srpg-a-en-passant-a-la-version-20","text":"Le 17 mai 2013, le CMC a implant\u00e9, en mode exp\u00e9rimental, une nouvelle version de la composante analyse du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-A). Rappelons que le syst\u00e8me SRPG-A fournit des estim\u00e9s aux points de grille presque en temps r\u00e9el de concentration de glace pour toutes les zones touch\u00e9es par la glace autour de l'Am\u00e9rique du Nord et le Groenland, et vise essentiellement \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins op\u00e9rationnels du Service canadien des glaces. Trois modifications importantes ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es dans cette nouvelle version : 1. La premi\u00e8re modification est l'assimilation de donn\u00e9es micro-ondes passives de trois plates-formes satellites pour compl\u00e9ter les donn\u00e9es \"Special Sensor Microwave / Imager\" d\u00e9j\u00e0 assimil\u00e9es \u00e0 partir d'une plateforme. 2. Le deuxi\u00e8me changement est l'assimilation de l'information de la concentration des glaces provenant des donn\u00e9es de diffusom\u00e8tre avanc\u00e9es (Advanced Scatterometer data). 3. Le troisi\u00e8me changement concerne l'utilisation d'une estimation de l'incertitude d'analyse pour identifier les zones o\u00f9 la concentration de glace estim\u00e9e dans l'analyse est ensuite remplac\u00e9e par des valeurs interpol\u00e9es spatialement. Pour plus d'informations sur ce syst\u00e8me, une note technique (Anglais seulement, pour le moment) est disponible via ce lien .","title":"Le Centre M\u00e9t\u00e9orologique Canadien (CMC) a mis \u00e0 jour la composante analyse du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision de glace (SRPG-A) en passant \u00e0 la version 2.0"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data Chronology of changes to the WAM-Global wave prediction system Tuesday September 18, 2018 Retirement of the \"WAM-Global\" wave prediction system from the Canadian Meteorological Centre (CMC) set of production suites After many years of loyal and essential service, the \"WAM-Global\" wave prediction system officially retired from the Canadian Meteorological Centre (CMC) on September 18, 2018. Products that were generated by \"WAM-Global\" are now available from the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS) .","title":"Changelog wam global en"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_en/#chronology-of-changes-to-the-wam-global-wave-prediction-system","text":"","title":"Chronology of changes to the WAM-Global wave prediction system"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_en/#tuesday-september-18-2018","text":"","title":"Tuesday September 18, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_en/#retirement-of-the-wam-global-wave-prediction-system-from-the-canadian-meteorological-centre-cmc-set-of-production-suites","text":"After many years of loyal and essential service, the \"WAM-Global\" wave prediction system officially retired from the Canadian Meteorological Centre (CMC) on September 18, 2018. 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Les produits qui utilisaient les sorties du \"WAM-Global\" sont maintenant aliment\u00e9s par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) .","title":"Changelog wam global fr"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-vague-wam-global","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de vague WAM-Global"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_fr/#le-mardi-18-septembre-2018","text":"","title":"Le mardi 18 septembre, 2018"},{"location":"msc-data/nwp_wam-global/changelog_wam-global_fr/#fin-du-service-pour-le-systeme-de-vague-wam-global-au-centre-meteorologique-canadien-cmc","text":"Apr\u00e8s de nombreuses ann\u00e9es de bons et loyaux services, le Syst\u00e8me de vague \"WAM-Global\" est retir\u00e9 de la production op\u00e9rationelle du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC). Les produits qui utilisaient les sorties du \"WAM-Global\" sont maintenant aliment\u00e9s par le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe des vagues (SGPDV) .","title":"Fin du service pour le Syst\u00e8me de vague \"WAM-Global\" au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC)"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > WCPS > WCPS Changelog Chronology of changes to the Water Cycle Prediction System (WCPS) Tuesday June 11, 2024 Upgrade to Version 3.3.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.3.0. Significant changes: Atmospheric forcing from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Upgrade to CICE6 Introduction of new lake-river connectors between Lake Superior and Lake Huron Add new Bay of Fundy domain Usage of Delta Edington radiation scheme A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for WCPS 3.3.0 is available at this link . Tuesday June 28, 2022 Upgrade to Version 3.2.0 of the WCPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link . Thursday February 24th, 2022 Upgrade to Version 3.1.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Thursday, February 24th, 2022, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.1.0. The modifications to WCPS v3.1.0 compared with the previous operational version are as follows: For the pseudo-analysis/forecast components: Ice loading over Great Lakes is correctly set up in the pseudo-analysis River connectors between Lake Huron and Lake St-Claire have been revised to correct for some of unaccounted inter-lake flow Regions of artificially enhanced mixing have been revised in order to better mix water in front of some lake outlets Larger regions of data assimilation of bogus (zero) ice concentration have been set up to avoid numerical instability at lake outlet (which also relates to the embedded ice\u2014and loading option) due to artificial ice pileups. For the river component: No change For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v3.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Wednesday December 1st, 2021 Upgrade to Version 3.0.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.0.0. The modifications to WCPS v3.0.0 compared with the previous operational version are as follows: RDPS v8.0.0 replaces v7.1.0 as the pilot system New larger domain covering the Gulf of St. Lawrence (as well as the Great Lakes) For the pseudo-analysis/forecast components: Increased resolution from 2km/5km (interior/coastlines) to 1km/2km Ice loading over Great Lakes Atmospheric pressure gradient forcing (inverse barometric effect for storm-surges) For the hydrological component: New observation stations of river discharge: Quebec, United States Geologicial Survey (USGS) Upstream propagation of information derived from observations of river discharge New climatological fields of drainage Implementation of the Dynamically Zoned Target Release (DZTR) model to represent management rules of individual regulated reservoirs A new numerical solver in WATROUTE The official note announcing this implementation is available at this location . For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v3.0.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Tuesday January 21, 2020 Upgrade to Version 2.2.1 of WCPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure. See details at this link Wednesday July 3, 2019 Upgrade to Version 2.1.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v2.1.0. The modifications to WCPS v2.1.0 compared with the previous operational version are as follows: RDPS v7.0.0 replaces v6.0.0 as the pilot system. For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v2.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link . Monday March 4, 2019 New Water Cycle Prediction System (WCPS) declared operational at the Canadian Meteorological Centre On Monday March 4th 2019, the Meteorological Service of Canada's Canadian Meteorological Centre (CMC) declared operational the Water Cycle Prediction System (WCPS v2.0.0) after having run in experimental mode for almost 3 years. A copy of the official note announcing this important implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for WCPS 2.0.0 is available at this link .","title":"Changelog wcps en"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#chronology-of-changes-to-the-water-cycle-prediction-system-wcps","text":"","title":"Chronology of changes to the Water Cycle Prediction System (WCPS)"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#tuesday-june-11-2024","text":"","title":"Tuesday June 11, 2024"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-330-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Tuesday June 11, 2024, starting with the 1200 UTC, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.3.0. Significant changes: Atmospheric forcing from a 10km component of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) Upgrade to CICE6 Introduction of new lake-river connectors between Lake Superior and Lake Huron Add new Bay of Fundy domain Usage of Delta Edington radiation scheme A brief summary of the innovations included in this upgrade and their impact on performance can be consulted in this document . A copy of the official note announcing the implementation of these changes is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for WCPS 3.3.0 is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.3.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#tuesday-june-28-2022","text":"","title":"Tuesday June 28, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-320-of-the-wcps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link .","title":"Upgrade to Version 3.2.0 of the WCPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#thursday-february-24th-2022","text":"","title":"Thursday February 24th, 2022"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-310-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Thursday, February 24th, 2022, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.1.0. The modifications to WCPS v3.1.0 compared with the previous operational version are as follows: For the pseudo-analysis/forecast components: Ice loading over Great Lakes is correctly set up in the pseudo-analysis River connectors between Lake Huron and Lake St-Claire have been revised to correct for some of unaccounted inter-lake flow Regions of artificially enhanced mixing have been revised in order to better mix water in front of some lake outlets Larger regions of data assimilation of bogus (zero) ice concentration have been set up to avoid numerical instability at lake outlet (which also relates to the embedded ice\u2014and loading option) due to artificial ice pileups. For the river component: No change For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v3.1.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.1.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#wednesday-december-1st-2021","text":"","title":"Wednesday December 1st, 2021"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-300-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday, December 1st, 2021, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v3.0.0. 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For more information, please consult the technical specifications document for WCPS v3.0.0 available at this link . A technical note with more details on this change is available at this link .","title":"Upgrade to Version 3.0.0 of the Water Cycle Prediction System (WCPS) at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#tuesday-january-21-2020","text":"","title":"Tuesday January 21, 2020"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-221-of-wcps-adapted-to-the-new-high-performance-computing-infrastructure","text":"See details at this link","title":"Upgrade to Version 2.2.1 of WCPS adapted to the New High Performance Computing Infrastructure."},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#wednesday-july-3-2019","text":"","title":"Wednesday July 3, 2019"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_en/#upgrade-to-version-210-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps-at-the-canadian-meteorological-centre","text":"Effective Wednesday July 3rd, 2019, the Canadian Meteorological Centre (CMC) will update the Water Cycle Prediction System (WCPS) to v2.1.0. 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A copy of the official note announcing this important implementation is available at this link . A technical note with more details on this system is available at this link . The technical specifications document for WCPS 2.0.0 is available at this link .","title":"New Water Cycle Prediction System (WCPS) declared operational at the Canadian Meteorological Centre"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > SPCE > Changements au SPCE Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) Le mardi 11 juin 2024 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.3.0. Principaux changements : For\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale Passage au mod\u00e8le CICE6 Introduction de connecteurs lac-rivi\u00e8re entre le Lac Sup\u00e9rieur et le Lac Huron Ajout du domaine de la Baie de Fundy Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPE 3.3.0 est disponible ici . Le mardi 28 juin 2022 Mise \u00e0 jour du SPCE \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le jeudi 24 f\u00e9vrier 2022 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du jeudi 24 f\u00e9vrier 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.1.0. Les modifications au SPCE v3.1.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Pour les composantes pseudo-analyse/pr\u00e9vision : La charge de glace sur les Grands Lacs est correctement implant\u00e9e dans la pseudo-analyse Les connecteurs de rivi\u00e8re entre les lacs Huron et St-Claire ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9s pour corriger certains d\u00e9bits manquants Les r\u00e9gions de m\u00e9lange artificiellement augment\u00e9 ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9es pour am\u00e9liorer le m\u00e9lange devant les sorties de lac Les r\u00e9gions d'assimilation de donn\u00e9es bogus (z\u00e9ro) de concentration de glace ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largies pour \u00e9viter l'instabilit\u00e9 num\u00e9rique \u00e0 la sortie du lac (c'est en lien avec l'option de charge de glace) lorsque la glace s'empile. Pour la composante de rivi\u00e8re: Aucun changement Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 3.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.0.0. Les modifications au SPCE v3.0.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Le SRPD v8.0.0 remplace le SRPD v7.1.0 comme mod\u00e8le pilote Nouveau domaine plus grand couvrant le Golfe du Saint-Laurent (ainsi que les Grands Lacs) Pour les composantes pseudo-analyse/pr\u00e9vision : R\u00e9solution am\u00e9lior\u00e9e de 2km/5km (int\u00e9rieur/c\u00f4tier) \u00e0 1km/2km Charge de glace sur les Grands Lacs For\u00e7age du gradient de pression atmosph\u00e9rique (effet du barom\u00e8tre inverse pour les ondes de temp\u00eate) Pour la composante hydrologique : Nouvelles stations d\u2019observation de d\u00e9bit de rivi\u00e8re: Qu\u00e9bec, United States Geologicial Survey (USGS) Propagation en amont de l\u2019information d\u00e9riv\u00e9e des observations de d\u00e9bit des rivi\u00e8res Nouveaux champs climatologiques de drainage Implantation du mod\u00e8le \u201cDynamically Zoned Target Release (DZTR)\u201d pour repr\u00e9senter les r\u00e8gles de gestion des r\u00e9servoirs r\u00e9gul\u00e9s individuels Un nouveau solveur num\u00e9rique dans WATROUTE La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 3.0.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le mardi 21 janvier 2020 Mise \u00e0 jours du SPCE \u00e0 la version 2.2.1 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance. Voir les d\u00e9tails via ce lien . Le mercredi 3 juillet 2019 Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 2.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 2.1.0. Les modifications au SPCE v2.1.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Le SRPD v7.0.0 remplace le SRPD v6.0.0 comme mod\u00e8le pilote. Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 2.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page . Le lundi 4 mars 2019 Nouveau Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE) d\u00e9clar\u00e9 op\u00e9rationnel au Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) Le lundi 4 mars 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d\u00e9clare op\u00e9rationnel le nouveau Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE v2.0.0), apr\u00e8s avoir ex\u00e9cut\u00e9 en mode exp\u00e9rimental pendant pr\u00e8s de 3 ans. La note officielle annon\u00e7ant cette implantation importante est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ce syst\u00e8me est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 2.0.0 est disponible via ce lien .","title":"Changelog wcps fr"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#chronologie-des-changements-apportes-au-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce","text":"","title":"Chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE)"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mardi-11-juin-2024","text":"","title":"Le mardi 11 juin 2024"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-330-du-centre-meteorologique-canadien","text":"Le mardi 11 juin 2024, \u00e0 compter de la passe 1200 UTC, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.3.0. Principaux changements : For\u00e7ages atmosph\u00e9riques provenant d'une composante du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution horizontale Passage au mod\u00e8le CICE6 Introduction de connecteurs lac-rivi\u00e8re entre le Lac Sup\u00e9rieur et le Lac Huron Ajout du domaine de la Baie de Fundy Utilisation du sch\u00e9ma de rayonnement Delta Eddington Un r\u00e9sum\u00e9 des innovations incluses dans cette mise \u00e0 jour ainsi que leurs impacts sur la performance du syst\u00e8me est disponible ici . La note officielle annon\u00e7ant ce changement est disponible via ce lien . Un document avec des d\u00e9tails techniques \u00e0 ce sujet est disponible via ce lien . Le document des sp\u00e9cifications techniques du SCPE 3.3.0 est disponible ici .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.3.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mardi-28-juin-2022","text":"","title":"Le mardi 28 juin 2022"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-spce-a-la-version-320-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jour du SPCE \u00e0 la version 3.2.0 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-jeudi-24-fevrier-2022","text":"","title":"Le jeudi 24 f\u00e9vrier 2022"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-310-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du jeudi 24 f\u00e9vrier 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.1.0. Les modifications au SPCE v3.1.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Pour les composantes pseudo-analyse/pr\u00e9vision : La charge de glace sur les Grands Lacs est correctement implant\u00e9e dans la pseudo-analyse Les connecteurs de rivi\u00e8re entre les lacs Huron et St-Claire ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9s pour corriger certains d\u00e9bits manquants Les r\u00e9gions de m\u00e9lange artificiellement augment\u00e9 ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9vis\u00e9es pour am\u00e9liorer le m\u00e9lange devant les sorties de lac Les r\u00e9gions d'assimilation de donn\u00e9es bogus (z\u00e9ro) de concentration de glace ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largies pour \u00e9viter l'instabilit\u00e9 num\u00e9rique \u00e0 la sortie du lac (c'est en lien avec l'option de charge de glace) lorsque la glace s'empile. Pour la composante de rivi\u00e8re: Aucun changement Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 3.1.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.1.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mercredi-1er-decembre-2021","text":"","title":"Le mercredi 1er d\u00e9cembre 2021"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-300-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 1er d\u00e9cembre 2021, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 3.0.0. Les modifications au SPCE v3.0.0 comparativement au pr\u00e9c\u00e9dent syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont r\u00e9sum\u00e9es comme suit: Le SRPD v8.0.0 remplace le SRPD v7.1.0 comme mod\u00e8le pilote Nouveau domaine plus grand couvrant le Golfe du Saint-Laurent (ainsi que les Grands Lacs) Pour les composantes pseudo-analyse/pr\u00e9vision : R\u00e9solution am\u00e9lior\u00e9e de 2km/5km (int\u00e9rieur/c\u00f4tier) \u00e0 1km/2km Charge de glace sur les Grands Lacs For\u00e7age du gradient de pression atmosph\u00e9rique (effet du barom\u00e8tre inverse pour les ondes de temp\u00eate) Pour la composante hydrologique : Nouvelles stations d\u2019observation de d\u00e9bit de rivi\u00e8re: Qu\u00e9bec, United States Geologicial Survey (USGS) Propagation en amont de l\u2019information d\u00e9riv\u00e9e des observations de d\u00e9bit des rivi\u00e8res Nouveaux champs climatologiques de drainage Implantation du mod\u00e8le \u201cDynamically Zoned Target Release (DZTR)\u201d pour repr\u00e9senter les r\u00e8gles de gestion des r\u00e9servoirs r\u00e9gul\u00e9s individuels Un nouveau solveur num\u00e9rique dans WATROUTE La note officielle annoncant cette implantation est disponible en cliquant via ce lien . Pour plus d'informations, veuillez consulter le document des sp\u00e9cifications techniques pour le SPCE 3.0.0 qui est disponible via ce lien . Une note technique avec plus de d\u00e9tails sur ces changements est disponible sur cette page .","title":"Mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) 3.0.0 du Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mardi-21-janvier-2020","text":"","title":"Le mardi 21 janvier 2020"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jours-du-spce-a-la-version-221-suite-a-la-nouvelle-infrastructure-de-calcul-haute-performance","text":"Voir les d\u00e9tails via ce lien .","title":"Mise \u00e0 jours du SPCE \u00e0 la version 2.2.1 suite \u00e0 la nouvelle infrastructure de calcul haute performance."},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#le-mercredi-3-juillet-2019","text":"","title":"Le mercredi 3 juillet 2019"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/changelog_wcps_fr/#mise-a-jour-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-210-du-centre-meteorologique-canadien","text":"En date du mercredi 3 juillet 2019, le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) va proc\u00e9der \u00e0 la mise \u00e0 jour du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) vers la version 2.1.0. 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It launches 4 times a day at 00, 06, 12, and 18 UTC and produces 84 hours forecast, based on the atmospheric model GEM, coupled with the ocean-ice model NEMO-CICE. The products from WCPS-coupled forecasts are (1) GEM : surface air temperatures, surface wind velocities, and surface runoff (2) NEMO-CICE : variety of lake/ocean sea ice variables, for example, lake levels and temperatures. They are designed to help forecasters issuing bulletins and warnings in ice-infestested waters for navigation, water level alert, emergency response, Search and Rescue, and CIS Sea Ice forecast. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.weather.gc.ca/model_wcps/ocean-atmosphere/1km/{HH}/{hhh}/ where: HH : Model run start, in UTC [00,06,12,18] hhh : Forecast hour [001, ..., 084] A 24h history is kept in this directory. Technical specification of the grid In the full domain shown in white, the valid dataset that covers lakes and oceans, is in color. In the rest of the domain, a \"no-data\" mask is used to specify the absence of data. Parameter Value ni 6675 nj 2364 resolution at 45\u00b0 N 1km Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_WCPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grid}{resolution}_PT{hhh}H.nc where: YYYYMMDD : Year, month and day of the beginning of the forecast T : Time delimiter according to ISO8601 norms HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant string indicating that the data is from the Meteorologcal Service of Canada (MSC) WCPS : Constant string indicating that the data is from Water Cycle Prediction System VAR : Variables included in this file LVLTYPE : Vertical level type [Sfc for the surface, DBS for depth below the surface, AGL for fixed height above ground] LVL : Vertical level value [10m, 0.5m, 1.5m, 0-2m from surface to 2 meters, all for all available levels] grid : Constant string indicating the latitude and longitude projection [LatLon] resolution : Resolution in degree 0.008 (about 1km) in both latitude and longitude directions PT{hhh}H : Forecast hours based on ISO8601 norms. P, T and H are constant character designating Period, Time and Hour. \"hhh\" is the forecast hour [001, 001, 002, ..., 084] nc : constant string indicating the NetCDF format Examples: 20211208T12Z_MSC_WCPS_SeaIceSnowVol_Sfc_LatLon0.008_PT001H.nc 20211208T12Z_MSC_WCPS_SeaWaterPotentialTemp_DBS-0.5m_LatLon0.008_PT001H.nc List of variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/WCPS_Variables-List_en.csv\"); Notes: The sossheig variable is generated relative to an arbitrary geoid over the ocean and relative to IGLD85 over the Laurentian Great Lakes. However, water levels in all the Great Lakes are subject to significant biases due to the very construction of the WCPS, which does not benefit from water level assimilation and remains dependent on lake precipitation, river inflows and inter-lake exchanges for its water balance. We therefore encourage users to use the sossheig variable with caution in the Great Lakes region. The unit PSU (Practical Salinity Unit) is equivalent to g/kg or per thousand (\u2030). It is based on the properties of sea water conductivity. The variables tairsurf , uwindsurf , vwindsurf and runoffsurf are from GEM-LAM and the rests are from NEMO-CICE. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme wcps atm ocean datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps-atm-ocean-datamart_en/#water-cycle-prediction-system-wcps-coupled-atmosphere-ocean-sea-ice-forecasts-data-in-netcdf-format","text":"WCPS-coupled forecast is the component in the Water Cycle Prediction System (WCPS) that provides the coupled atmosphere-ocean-sea ice forecasts at a 1km resolution (0.008 x 0.008 degree) over the Great Lakes, St. Lawrence River and the Gulf of St. Lawrence. 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Elle est lanc\u00e9e quatre fois par jour \u00e0 00, 06, 12 et 18 UTC et produit des pr\u00e9visions sur 84 heures, bas\u00e9 sur le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique GEM, coupl\u00e9 au mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE. Les produits de la SPCE-pr\u00e9vision coupl\u00e9e sont (1) GEM : temp\u00e9ratures de l'air en surface, vitesses du vent en surface et ruissellement en surface (2) NEMO-CICE : vari\u00e9t\u00e9 de variables des lacs/oc\u00e9an et de la glace de mer, par exemple les niveaux et les temp\u00e9ratures des lacs. Ells sont con\u00e7ues pour aider les pr\u00e9visionnistes \u00e0 \u00e9mettre des bulletins et des avertissements dans les eaux envahies par la glace pour la navigation, l'alerte sur les niveaux d'eau, les interventions d'urgence, la recherche et le sauvetage, et la pr\u00e9vision de la glace de mer du CIS. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_wcps/ocean-atmosphere/1km/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00,06,12,18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [001, ..., 084] Un historique de 24h de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Dans le domaine complet indiqu\u00e9 en blanc, l'ensemble des donn\u00e9es valides qui couvrent les lacs et les oc\u00e9ans, est en couleur. Dans le reste du domaine, un masque \"no-data\" est utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier l'abscence de donn\u00e9e. Param\u00e8tre Valeur ni 6675 nj 2364 r\u00e9solution \u00e0 45\u00b0 N 1km Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_WCPS_{VAR}_{LVLTYPE}-{LVL}_{grille}{resolution}_PT{hhh}H.nc o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HH : Heure UTC de la passe [00, 06, 12, 18] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es WCPS : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es proviennent du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau VAR : Variables contenues dans le fichier LVLTYPE : Type de niveau vertical [Sfc pour la surface, DBS pour la profondeur sous la surface, AGL pour la hauteur au-dessus du sol] LVL : Valeur du niveau vertical [10m, 0.5m, 1.5m, 0-2m de la surface \u00e0 2 m\u00e8tres, all pour tous les niveaux disponibles]. Ce param\u00e8tre est absent pour la surface grille : Grille horizontale [LatLon] resolution : Indique la r\u00e9solution en degr\u00e9 dans les directions longitudinale et latitudinale soit ici 0.008\u00b0(environ 1km) dans les deux directions PT{hhh}H : Ech\u00e9ance temporelle selon la norme ISO8601 . P, T et H sont des caract\u00e8res constants d\u00e9signant P\u00e9riode, Temps et Heure. \"hhh\" repr\u00e9sente l\u2019heure de pr\u00e9vision [001, 002, ..., 084] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est NetCDF Exemples : 20211208T12Z_MSC_WCPS_SeaIceSnowVol_Sfc_LatLon0.008_PT001H.nc 20211208T12Z_MSC_WCPS_SeaWaterPotentialTemp_DBS-0.5m_LatLon0.008_PT001H.nc Liste des variables loadTable(\"csv-table\", \"../../../assets/csv/WCPS_Variables-List_fr.csv\"); Notes: La variable sossheig est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par rapport \u00e0 une g\u00e9oide arbitraire sur l'oc\u00e9an et par rapport \u00e0 IGLD85 sur les Grands Lacs laurentiens. Pour autant, les niveaux d\u2019eau dans tous les Grands Lacs pr\u00e9sentent des biais importants du fait de la construction m\u00eame du SPCE qui ne b\u00e9n\u00e9ficie pas d\u2019assimilation des niveaux d\u2019eau et reste d\u00e9pendant des pr\u00e9cipitations sur lacs, des apports des rivi\u00e8res et des \u00e9changes interlacs pour son bilan hydrique. Nous encourageons donc les usagers \u00e0 utiliser la variable sossheig dans la r\u00e9gion des Grands Lacs avec circonspection. L'unit\u00e9 PSU (Practical Salinity Unit) est \u00e9quivalente \u00e0 g/kg ou pour mille (\u2030). Elle est bas\u00e9e sur les propri\u00e9t\u00e9s de la conductivit\u00e9 de l'eau de mer. Les variables tairsurf , uwindsurf , vwindsurf et runoffsurf (ruissellement de surface) sont issues de GEM-LAM et les autres variables sont issues de NEMO-CICE. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme wcps atm ocean datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps-atm-ocean-datamart_fr/#donnees-des-previsions-couplees-atmosphere-ocean-glace-de-mer-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-en-format-netcdf","text":"SPCE-pr\u00e9vision coupl\u00e9e est la composante du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) qui fournit les pr\u00e9visions coupl\u00e9es atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer, correspondant \u00e0 une r\u00e9solution d'environ 1km (0.008 x 0.008 degr\u00e9), sur le domaine des Grand Lacs, de fleuve Saint-Laurent de du Golfe de Saint-Laurent. Elle est lanc\u00e9e quatre fois par jour \u00e0 00, 06, 12 et 18 UTC et produit des pr\u00e9visions sur 84 heures, bas\u00e9 sur le mod\u00e8le atmosph\u00e9rique GEM, coupl\u00e9 au mod\u00e8le oc\u00e9an-glace NEMO-CICE. Les produits de la SPCE-pr\u00e9vision coupl\u00e9e sont (1) GEM : temp\u00e9ratures de l'air en surface, vitesses du vent en surface et ruissellement en surface (2) NEMO-CICE : vari\u00e9t\u00e9 de variables des lacs/oc\u00e9an et de la glace de mer, par exemple les niveaux et les temp\u00e9ratures des lacs. Ells sont con\u00e7ues pour aider les pr\u00e9visionnistes \u00e0 \u00e9mettre des bulletins et des avertissements dans les eaux envahies par la glace pour la navigation, l'alerte sur les niveaux d'eau, les interventions d'urgence, la recherche et le sauvetage, et la pr\u00e9vision de la glace de mer du CIS.","title":"Donn\u00e9es des pr\u00e9visions coupl\u00e9es atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l\u2019eau (SPCE) en format NetCDF"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps-atm-ocean-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. 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WCPS was implemented over the Laurentian Great Lakes and St. Lawrence River watershed in support of Canada's obligations under the Boundary Waters Treaty (International Joint Commission 2016). WCPS is a chain of interconnected models. The models represent processes in the atmosphere, at the land surface and in the soil (at 10-km resolution), in large bodies of water and marine ice (at 2-km resolution), and in rivers (at 1-km resolution). WCPS produces two forecasts per day for the next three and a half days (84 hours). Access How to access the data This data is available on the MSC GeoMet API / web services and the MSC Datamart data server: Data available from the GeoMet-Weather API / web services WCPS Coupled atmosphere-ocean-sea ice NetCDF data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Water Cycle Prediction System - Ocean-Atmosphere is available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Water Cycle Prediction System (WCPS) Technical note Diagram of dependencies Factsheet associated with the latest innovation cycle Changelog The chronology of changes to the Water Cycle Prediction System (WCPS) is available here .","title":"Readme wcps en"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_en/#data-and-products-of-the-water-cycle-prediction-system-wcps","text":"The Water Cycle Prediction System (WCPS) simulates the complete water cycle, following water as it moves from the atmosphere to the surface, through the river network and into lakes, and back to the atmosphere. WCPS was implemented over the Laurentian Great Lakes and St. Lawrence River watershed in support of Canada's obligations under the Boundary Waters Treaty (International Joint Commission 2016). WCPS is a chain of interconnected models. 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Le SPCE a \u00e9t\u00e9 mis en place pour le bassin versant des Grands Lacs Laurentiens et du fleuve Saint-Laurent \u00e0 l\u2019appui des obligations du Canada en vertu du Trait\u00e9 relatif aux eaux limitrophes (Commission Mixte Internationale, 2016). Le SPCE consiste en une cha\u00eene de mod\u00e8les interreli\u00e9s. Les mod\u00e8les repr\u00e9sentent les processus dans l\u2019atmosph\u00e8re, \u00e0 la surface du sol et dans le sol (\u00e0 une r\u00e9solution de 10 km), dans les vastes plans d\u2019eau et la glace marine (\u00e0 une r\u00e9solution de 2 km) et dans les rivi\u00e8res (\u00e0 une r\u00e9solution de 1 km). Le SPCE-GLS produit deux pr\u00e9visions par jour pour les trois jours et demi suivants (84 heures). Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es des pr\u00e9visions coupl\u00e9es atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) en format NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau - Oc\u00e9an-Atmosph\u00e8re sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation Registre des changements La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est disponible ici .","title":"Readme wcps fr"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#donnees-et-produits-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce","text":"Le Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) simule le cycle complet de l\u2019eau, suivant l\u2019eau qui se d\u00e9place de l\u2019atmosph\u00e8re \u00e0 la surface, par les r\u00e9seaux fluviaux et vers les lacs, puis qui retourne dans l\u2019atmosph\u00e8re. Le SPCE a \u00e9t\u00e9 mis en place pour le bassin versant des Grands Lacs Laurentiens et du fleuve Saint-Laurent \u00e0 l\u2019appui des obligations du Canada en vertu du Trait\u00e9 relatif aux eaux limitrophes (Commission Mixte Internationale, 2016). Le SPCE consiste en une cha\u00eene de mod\u00e8les interreli\u00e9s. Les mod\u00e8les repr\u00e9sentent les processus dans l\u2019atmosph\u00e8re, \u00e0 la surface du sol et dans le sol (\u00e0 une r\u00e9solution de 10 km), dans les vastes plans d\u2019eau et la glace marine (\u00e0 une r\u00e9solution de 2 km) et dans les rivi\u00e8res (\u00e0 une r\u00e9solution de 1 km). Le SPCE-GLS produit deux pr\u00e9visions par jour pour les trois jours et demi suivants (84 heures).","title":"Donn\u00e9es et Produits du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE)"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles via l'API / les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles via l'API / les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Donn\u00e9es des pr\u00e9visions coupl\u00e9es atmosph\u00e8re-oc\u00e9an-glace de mer du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) en format NetCDF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau - Oc\u00e9an-Atmosph\u00e8re sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) Note technique Diagramme de d\u00e9pendances Fiche d'information associ\u00e9e au dernier cycle d'innovation","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_fr/#registre-des-changements","text":"La chronologie des changements apport\u00e9s au Syst\u00e8me de pr\u00e9vision du cycle de l'eau (SPCE) est disponible ici .","title":"Registre des changements"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/","text":"In French TOC > MSC Open Data > WCPS > WCPS-NEMO on MSC Datamart Water Cycle Prediction System (WCPS) NEMO data in NetCDF over the Great Lakes and St. Lawrence River The ocean-ice model, NEMO-CICE, from WCPS produces hourly forecast products. This data is available in NetCDF format with a latitude and longitude grid, corresponding to a 1km resolution (0.009 x 0.009 degree). Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.meteo.gc.ca/model_wcps/nemo/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ where: nd : Spatial dimension, latitude and longitude [2d] HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, ..., 084] A 30 day history is kept in this directory. Technical specification of the grid In the complete domain indicated by the white rectangle, the valide domain, which covers the lakes, is in color. Parameter Value ni 1681 nj 3181 resolution at 45\u00b0 N 1km Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature: CMC_wcps_nemo_Variable_LevelType_Level_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.nc where: CMC : Constant string indicating that the data is from the Canadian Meteorological Centre (CMC) wcps_nemo : Constant string indicating that the data is from WCPS-NEMO component Variable : Variable type included in this file LevelType : Level type [sfc, depth, tgl] Level : Level value: 0 for sfc (surface), 0.5 for depth (lake depth in meters), 40 for tgl (altitude in meter) Projection : Constant string indicating the latitude and longitude projection [latlon] Resolution : Resolution in degreee 0.009x0.009 (about 1km) in latitude and longitude directions YYYYMMDD : Year, month and days of the beginning of the forecast HH : UTC run time [00, 06, 12, 18] Phhh : P constant character, hhh the forecast hour [001,002, ..., 084] nc : constant string indicating the NetCDF format Example: CMC_wcps_nemo_vomecrty_depth_0.5_latlon0.009x0.009_2019011100_P036.nc List of variables List of 2D variables available in the files: tairsurf : Air temperature at about 40 meters in height uwindsurf : Wind X velocity at about 40 meters in height vwindsurf : Wind Y velocity at about 40 meters in height vozocrtx : Sea water X velocity at the first model layer vomecrty : Sea water Y velocity at the first model layer votemper : Sea water potential temperature at the first model layer vosaline : Sea water salinity at the surface sossheig : Sea surface height above geoid. For Great Lakes, the reference is IGLD85 sokaraml : Ocean mixed layer depth based on density criterion iiceconc : Sea ice area fraction iicevol : Sea ice volume per unit grid cell area itzocrtx : Sea ice X velocity itmecrty : Sea ice Y velocity iicepressure : Depth-integrated internal sea ice pressure iicestrength : Depth-integrated compressive sea ice strength Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info .","title":"Readme wcps nemo datamart en"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/#water-cycle-prediction-system-wcps-nemo-data-in-netcdf-over-the-great-lakes-and-st-lawrence-river","text":"The ocean-ice model, NEMO-CICE, from WCPS produces hourly forecast products. This data is available in NetCDF format with a latitude and longitude grid, corresponding to a 1km resolution (0.009 x 0.009 degree).","title":"Water Cycle Prediction System (WCPS) NEMO data in NetCDF over the Great Lakes and St. Lawrence River"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable NetCDF file. The data can be accessed at the following URLs: https://dd.meteo.gc.ca/model_wcps/nemo/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ where: nd : Spatial dimension, latitude and longitude [2d] HH : Model run start, in UTC [00, 06, 12, 18] hhh : Forecast hour [001, ..., 084] A 30 day history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/#technical-specification-of-the-grid","text":"In the complete domain indicated by the white rectangle, the valide domain, which covers the lakes, is in color. Parameter Value ni 1681 nj 3181 resolution at 45\u00b0 N 1km","title":"Technical specification of the grid"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. 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Ces donn\u00e9es sont disponibles au format NetCDF sur une grille lat-lon correspondant \u00e0 une r\u00e9solution de 1 km (0,009 x 0,009 degr\u00e9s). Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier netCDF. Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/model_wcps/nemo/netcdf/lat_lon/{nd}/{HH}/{hhh}/ o\u00f9 : nd : Dimension spatiale, latitude et longitude [2d] HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 06, 12, 18] hhh : Heure de la pr\u00e9vision [001, ..., 084] Un historique de 30 jours de pr\u00e9vision est stock\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Sp\u00e9cification technique de la grille Dans le domaine complet indiqu\u00e9 en blanc, le domaine de donn\u00e9es valide, qui couvre les lacs, est en couleur. Param\u00e8tre Valeur ni 1681 nj 3181 r\u00e9solution \u00e0 45\u00b0 N 1km Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : CMC_wcps_nemo_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions wcps_nemo : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau [sfc, depth, tgl] Niveau : Valeur du niveau, soit 0 pour sfc (surface), 0.5 pour la profondeur (profondeur des lacs en m\u00e8tres), 40 pour l'altitude (l'altitude en m\u00e8tres) Projection : Projection cartographique [latlon] R\u00e9solution : 0.009x0.009. Signifie une r\u00e9solution de 0.009\u00b0(environ 1km) dans les directions longitudinale et latitudinale YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour du d\u00e9but de la pr\u00e9vision HH : Heure en UTC du d\u00e9but de la simulation [00, 06, 12, 18] Phhh : P caract\u00e8re constant, hhh l'heure de pr\u00e9vision [001, ..., 084] nc : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le format NetCDF Exemple : CMC_wcps_nemo_vomecrty_depth_0.5_latlon0.009x0.009_2019011100_P036.nc Liste des variables Liste des variables 2D disponibles dans les fichiers: tairsurf : Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 environ 40 m\u00e8tres en altitude uwindsurf : Composante X de la vitesse du vent \u00e0 40 m\u00e8tres en altitude vwindsurf : Composante Y de la vitesse du vent \u00e0 40 m\u00e8tres en altitude vozocrtx : Composante X de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le vomecrty : Composante Y de la vitesse de l'eau au premier niveau du mod\u00e8le votemper : Temp\u00e9rature potentielle de l'eau de mer au premier niveau du mod\u00e8le vosaline : Salinit\u00e9 de l'eau de mer sossheig : Hauteur de la surface de la mer par rapport au g\u00e9o\u00efde. Pour les Grands Lacs, la r\u00e9f\u00e9rence est IGLD85 sokaraml : Profondeur de la couche de m\u00e9lange d'apr\u00e8s le crit\u00e8re de densit\u00e9 iiceconc : Fraction de la glace de mer iicevol : Volume de glace de mer par unit\u00e9 de surface de cellule de grille itzocrtx : Composante X de la vitesse de la glace de mer itmecrty : Composante Y de la vitesse de la glace de mer iicepressure : Pression interne de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement iicestrength : R\u00e9sistance \u00e0 la compression de la glace, int\u00e9gr\u00e9e verticalement Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme wcps nemo datamart fr"},{"location":"msc-data/nwp_wcps/readme_wcps_nemo-datamart_fr/#donnees-nemo-du-systeme-de-prevision-du-cycle-de-leau-spce-en-format-netcdf-sur-les-grands-lacs-et-le-fleuve-saint-laurent","text":"Le mod\u00e8le oc\u00e9an-glace, NEMO-CICE, du SPCE, produit des pr\u00e9visions horaires. 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La nomenclature des noms des fichiers est la suivante : CMC_wcps_nemo_Variable_TypedeNiveau_Niveau_ProjectionResolution_YYYYMMDDHH_Phhh.nc o\u00f9 : CMC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le Centre m\u00e9t\u00e9orologique canadien (CMC) \u00e9met les pr\u00e9visions wcps_nemo : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le syst\u00e8me de pr\u00e9vision qui g\u00e9n\u00e8re les donn\u00e9es Variable : Nom de la variable contenue dans le fichier TypedeNiveau : Type de niveau [sfc, depth, tgl] Niveau : Valeur du niveau, soit 0 pour sfc (surface), 0.5 pour la profondeur (profondeur des lacs en m\u00e8tres), 40 pour l'altitude (l'altitude en m\u00e8tres) Projection : Projection cartographique [latlon] R\u00e9solution : 0.009x0.009. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The data is available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/hydrometric/csv/{PROVTERR}/{FREQUENCY}/ where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory. The code is one of the 13 following values: AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New Brunswick) NL (Newfoundland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince Edward Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) FREQUENCY : Frequency of update, \"hourly\" or \"daily\". A 30-day history is kept in this directory. File name nomenclature Each real-time hydrometric data file has a static filename which follows this naming convention: [PROVTERR] [ID] [FREQUENCY]_hydrometric.csv where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory ID : station identifier FREQUENCY : frequency of update, \"hourly\" or \"daily\" Example: \"AB_05AA004_hourly_hydrometric.csv\" means the hydrometric observations updated hourly for the station \"05AA004\" in Alberta (AB) in CSV format. Province File A file containing all stations in a province is also provided for convenience. It has a static filename which follows this naming convention: [PROVTERR]_[FREQUENCY]_hydrometric.csv where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory FREQUENCY : frequency of update, \"hourly\" or \"daily\" Example: \"ON_daily_hydrometric.csv\" means the hydrometric observations updated daily for all stations in Ontario (ON) in CSV format. Data description Data File The real-time hydrometric data is provided in a CSV format for the distribution by Environment and Climate Change Canada. The files updated on an hourly basis contain the last 2 complete days of data plus the current incomplete day. The files updated on a daily basis contain the last 30 complete days of data plus the current incomplete day. The first line is a bilingual header, followed by data records. Below are the English column descriptors: ID,Date,Water Level (m),Grade,Symbol,QA/QC,Discharge (cms),Grade,Symbol,QA/QC where : ID : Station identifier. The first two digits indicate the major drainage basin in which the station is located. The next two characters indicate the sub-basin and sub-sub-basin. The last three digits indicate the specific station within the sub-sub-basin. Date : Data timestamp in ISO 8601 format, Local Standard Time (LST). Water Level (m) : Water level in meters. Grade : Future use. Symbol : Future use. QA/QC : Quality assurance/quality control flag for the water level (1 = preliminary, 2 = reviewed, 3 = checked, 4 = approved). Discharge (cms) : Discharge in cubic meters per second. Grade : Future use. Symbol : Future use. QA/QC : Quality assurance/quality control flag for the discharge. Please note that the timestamps of the data are always in LST at that particular station. The timestamps of the data records show the offset from UTC. Station List File A list of the real-time hydrometric stations in GeoJSON format is available. The first line is a bilingual header, followed by station metadata. Below are the English column descriptors: ID,Name,Latitude,Longitude,Prov/Terr,Timezone where : ID : Station identifier. Name : Name of the station. The name is in English or French depending on the location of the station. Latitude : Latitude in decimal format. Longitude : Longitude in decimal format. Prov/Terr : 2-letter code for the province or territory. Timezone : LST offset from UTC. Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme hydrometric datamart en"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#hydrometric-data-in-csv-format","text":"This page describes the real time hydrometric data available in CSV format.","title":"Hydrometric data in CSV format"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The data is available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/hydrometric/csv/{PROVTERR}/{FREQUENCY}/ where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory. The code is one of the 13 following values: AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New Brunswick) NL (Newfoundland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince Edward Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) FREQUENCY : Frequency of update, \"hourly\" or \"daily\". A 30-day history is kept in this directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"Each real-time hydrometric data file has a static filename which follows this naming convention: [PROVTERR] [ID] [FREQUENCY]_hydrometric.csv where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory ID : station identifier FREQUENCY : frequency of update, \"hourly\" or \"daily\" Example: \"AB_05AA004_hourly_hydrometric.csv\" means the hydrometric observations updated hourly for the station \"05AA004\" in Alberta (AB) in CSV format. Province File A file containing all stations in a province is also provided for convenience. It has a static filename which follows this naming convention: [PROVTERR]_[FREQUENCY]_hydrometric.csv where: PROVTERR : 2-letter code for the province or territory FREQUENCY : frequency of update, \"hourly\" or \"daily\" Example: \"ON_daily_hydrometric.csv\" means the hydrometric observations updated daily for all stations in Ontario (ON) in CSV format.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#data-description","text":"","title":"Data description"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#data-file","text":"The real-time hydrometric data is provided in a CSV format for the distribution by Environment and Climate Change Canada. The files updated on an hourly basis contain the last 2 complete days of data plus the current incomplete day. The files updated on a daily basis contain the last 30 complete days of data plus the current incomplete day. The first line is a bilingual header, followed by data records. Below are the English column descriptors: ID,Date,Water Level (m),Grade,Symbol,QA/QC,Discharge (cms),Grade,Symbol,QA/QC where : ID : Station identifier. The first two digits indicate the major drainage basin in which the station is located. The next two characters indicate the sub-basin and sub-sub-basin. The last three digits indicate the specific station within the sub-sub-basin. Date : Data timestamp in ISO 8601 format, Local Standard Time (LST). Water Level (m) : Water level in meters. Grade : Future use. Symbol : Future use. QA/QC : Quality assurance/quality control flag for the water level (1 = preliminary, 2 = reviewed, 3 = checked, 4 = approved). Discharge (cms) : Discharge in cubic meters per second. Grade : Future use. Symbol : Future use. QA/QC : Quality assurance/quality control flag for the discharge. Please note that the timestamps of the data are always in LST at that particular station. The timestamps of the data records show the offset from UTC.","title":"Data File"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#station-list-file","text":"A list of the real-time hydrometric stations in GeoJSON format is available. The first line is a bilingual header, followed by station metadata. Below are the English column descriptors: ID,Name,Latitude,Longitude,Prov/Terr,Timezone where : ID : Station identifier. Name : Name of the station. The name is in English or French depending on the location of the station. Latitude : Latitude in decimal format. Longitude : Longitude in decimal format. Prov/Terr : 2-letter code for the province or territory. Timezone : LST offset from UTC.","title":"Station List File"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques > Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el en format CSV Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el disponibles en format CSV. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les fichiers pour ces donn\u00e9es se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/hydrometric/{PROVTERR}/{MAJ}/ o\u00f9 : [PROVTERR] : code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. Le code est l'une des 13 valeurs suivantes : AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) [MAJ] : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Fichier de station Chaque fichier de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el a un nom statique qui ob\u00e9it aux r\u00e8gles suivantes : [PROVTERR] [ID] [MAJ]_hydrometric.csv o\u00f9 : PROVTERR : Code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. ID : Identifiant de la station. MAJ : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour. Exemple : \"AB_05AA004_hourly_hydrometric.csv\" pour les donn\u00e9es d'observations mises \u00e0 jour chaque heure pour la station \"05AA004\" situ\u00e9e en Alberta (AB) en format CSV. Fichier de province Un fichier contenant toutes les stations d'une province est disponible pour faciliter l'usage. Il a un nom statique qui ob\u00e9it aux r\u00e8gle suivantes : [PROVTERR]_[MAJ]_hydrometric.csv o\u00f9 : PROVTERR : Code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. MAJ : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour. Exemple : \"ON_daily_hydrometric.csv\" pour les donn\u00e9es d'observations mises \u00e0 jour chaque jour pour toutes les stations situ\u00e9es en Ontario (ON) en format CSV. Description des donn\u00e9es Fichier de donn\u00e9es Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el sont pr\u00e9sent\u00e9es dans un format CSV pour la distribution par Environnement et Changement climatique Canada. Les fichiers mis \u00e0 jour sur une base horaire contiennent les 2 derniers jours complets en plus du jour courant incomplet. Les fichiers mis \u00e0 jour sur une base quotidienne contiennent les 30 derniers jours complets en plus du jour courant incomplet. La premi\u00e8re ligne est une ent\u00eate bilingue suivie des enregistrements. Voici la description des titres fran\u00e7ais des colonnes : ID,Date,Niveau d'eau (m),Grade,Symbole,QA/QC,D\u00e9bit (cms),Grade,Symbole,QA/QC o\u00f9 : ID : Identifiant de la station. Les deux premiers chiffres indiquent le bassin hydrographique principal dans lequel se trouve la station. Les deux prochains caract\u00e8res indiquent le sous-bassin et le sous-sous-bassin. Les trois derniers chiffres indiquent la station sp\u00e9cifique dans le sous-sous-bassin. Date : Date de l'observation au format ISO 8601, heure normale locale (HNL). Niveau d'eau (m) : Niveau d'eau en m\u00e8tres. Grade : Usage futur. Symbole : Usage futur. QA/QC : Drapeau de l'assurance de la qualit\u00e9/contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour le niveau d'eau (1 = pr\u00e9liminaire, 2 = r\u00e9vis\u00e9, 3 = v\u00e9rifi\u00e9, 4 = approuv\u00e9). D\u00e9bit (cms) : D\u00e9bit en m\u00e8tres cube par seconde. Grade : Usage futur. Symbol : Usage futur. QA/QC : Drapeau de l'assurance de la qualit\u00e9/contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour le d\u00e9bit (1 = pr\u00e9liminaire, 2 = r\u00e9vis\u00e9, 3 = v\u00e9rifi\u00e9, 4 = approuv\u00e9). Veuillez prendre note que les dates des donn\u00e9es sont toujours en HNL \u00e0 chaque station. Les dates affichent l'\u00e9cart avec le temps universel coordonn\u00e9 (UTC). Liste des stations Une liste des stations hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el , en format GeoJSON, est disponible. La premi\u00e8re ligne est une ent\u00eate bilingue suivie des m\u00e9tadonn\u00e9es des stations. Voici la description des titres fran\u00e7ais des colonnes : ID,Nom,Latitude,Longitude,Prov/Terr,Timezone o\u00f9 : ID : Identifiant de la station. Nom : Nom de la station. Le nom est soit en anglais ou en fran\u00e7ais d\u00e9pendamment de l'emplacement de la station. Latitude : Latitude en format d\u00e9cimal. Longitude : Longitude en format d\u00e9cimal. Prov/Terr : Code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. Fuseau horaire : Diff\u00e9rence entre HNL et UTC. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme hydrometric datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/#donnees-hydrometriques-en-temps-reel-en-format-csv","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el disponibles en format CSV.","title":"Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el en format CSV"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les fichiers pour ces donn\u00e9es se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/hydrometric/{PROVTERR}/{MAJ}/ o\u00f9 : [PROVTERR] : code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. 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MAJ : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour. Exemple : \"AB_05AA004_hourly_hydrometric.csv\" pour les donn\u00e9es d'observations mises \u00e0 jour chaque heure pour la station \"05AA004\" situ\u00e9e en Alberta (AB) en format CSV. Fichier de province Un fichier contenant toutes les stations d'une province est disponible pour faciliter l'usage. Il a un nom statique qui ob\u00e9it aux r\u00e8gle suivantes : [PROVTERR]_[MAJ]_hydrometric.csv o\u00f9 : PROVTERR : Code de la province ou du territoire \u00e0 2 lettres. MAJ : \"daily\" ou \"hourly\" pour la fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour. Exemple : \"ON_daily_hydrometric.csv\" pour les donn\u00e9es d'observations mises \u00e0 jour chaque jour pour toutes les stations situ\u00e9es en Ontario (ON) en format CSV.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/#description-des-donnees","text":"","title":"Description des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric-datamart_fr/#fichier-de-donnees","text":"Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el sont pr\u00e9sent\u00e9es dans un format CSV pour la distribution par Environnement et Changement climatique Canada. Les fichiers mis \u00e0 jour sur une base horaire contiennent les 2 derniers jours complets en plus du jour courant incomplet. Les fichiers mis \u00e0 jour sur une base quotidienne contiennent les 30 derniers jours complets en plus du jour courant incomplet. La premi\u00e8re ligne est une ent\u00eate bilingue suivie des enregistrements. Voici la description des titres fran\u00e7ais des colonnes : ID,Date,Niveau d'eau (m),Grade,Symbole,QA/QC,D\u00e9bit (cms),Grade,Symbole,QA/QC o\u00f9 : ID : Identifiant de la station. Les deux premiers chiffres indiquent le bassin hydrographique principal dans lequel se trouve la station. Les deux prochains caract\u00e8res indiquent le sous-bassin et le sous-sous-bassin. Les trois derniers chiffres indiquent la station sp\u00e9cifique dans le sous-sous-bassin. Date : Date de l'observation au format ISO 8601, heure normale locale (HNL). Niveau d'eau (m) : Niveau d'eau en m\u00e8tres. Grade : Usage futur. Symbole : Usage futur. QA/QC : Drapeau de l'assurance de la qualit\u00e9/contr\u00f4le de la qualit\u00e9 pour le niveau d'eau (1 = pr\u00e9liminaire, 2 = r\u00e9vis\u00e9, 3 = v\u00e9rifi\u00e9, 4 = approuv\u00e9). D\u00e9bit (cms) : D\u00e9bit en m\u00e8tres cube par seconde. Grade : Usage futur. Symbol : Usage futur. 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They are collected, interpreted and disseminated by the National Hydrological Services (NHS) in partnership with the provinces, territories and other agencies through the National Hydrometric Program. These data sets include daily mean, monthly mean, annual maximum and minimum daily mean and instantaneous peak water level and discharge information for over 2700 active and 5100 discontinued hydrometric monitoring stations across Canada. Hydrometric monitoring stations A station is a site on a river or lake where water quantity (water level and flow) are collected and recorded. Access How to access the data The data is available from the MSC GeoMet API / web services and on the MSC Datamart data server: Data available on the GeoMet-OGC-API geospatial web services : Real-time Hydrometric Data Daily Mean of Water Level or Flow Monthly Mean of Water Level or Flow Annual Maximum and Minimum Daily Water Level or Flow Annual Maximum and Minimum Instantaneous Water Level or Flow Hydrometric Monitoring Stations Real-time Hydrometric Data in CSV format available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Real-time Hydrometric Data are available on the Open Government Portal The metadata of the Historical Hydrometric Data are available on the Open Government Portal The metadata of the Monthly Mean of Water Level or Flow are available on the Open Government Portal The metadata of the Daily Mean of Water Level or Flow are available on the Open Government Portal The metadata of the Annual Maximum and Minimum Daily Water Level or Flow are available on the Open Government Portal The metadata of the Annual Maximum and Minimum Instantaneous Water Level or Flow are available on the Open Government Portal The metadata of the Hydrometric Monitoring Stations are available on the Open Government Portal Technical documentation Water Survey of Canada Real-time and historical water level and discharge data","title":"Readme hydrometric en"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_en/#hydrometric-observations-data","text":"Real-time hydrometric data Real-time water level and flow (discharge) data collected at over 2100 hydrometric stations across Canada (last 30 days). Historical hydrometric data Historical hydrometric data are standardized water resource data and information. They are collected, interpreted and disseminated by the National Hydrological Services (NHS) in partnership with the provinces, territories and other agencies through the National Hydrometric Program. These data sets include daily mean, monthly mean, annual maximum and minimum daily mean and instantaneous peak water level and discharge information for over 2700 active and 5100 discontinued hydrometric monitoring stations across Canada. 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Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques sont des donn\u00e9es et de l'information normalis\u00e9es sur les ressources en eau. Elles sont recueillies, interpr\u00e9t\u00e9es et diffus\u00e9es par les Services hydrologiques nationaux (SHN) en partenariat avec les provinces, territoires et autres organismes par l'interm\u00e9diaire du Programme national de relev\u00e9s hydrom\u00e9triques. Ces ensembles de donn\u00e9es comprennent les valeurs de moyennes quotidiennes et mensuelles, les valeurs de moyennes quotidiennes minimales et maximales par ann\u00e9e et les valeurs des d\u00e9bits et des niveaux d'eau de pointe et instantan\u00e9s pour plus de 2700 stations de surveillance hydrom\u00e9trique actives et 5100 stations ferm\u00e9es au Canada. Stations de surveillance hydrom\u00e9trique Une station est un site sur une rivi\u00e8re ou un lac o\u00f9 les quantit\u00e9s d'eau (niveau et d\u00e9bit) sont collect\u00e9es et enregistr\u00e9es. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el Moyenne quotidienne des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Moyenne mensuelle des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Maximum et minimum annuels des niveaux ou d\u00e9bits d'eau instantan\u00e9s Stations de surveillance hydrom\u00e9trique Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Moyenne mensuelle des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Moyenne quotidienne des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Maximum et minimum annuels des niveaux ou d\u00e9bits d'eau instantan\u00e9s sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Stations de surveillance hydrom\u00e9trique sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Relev\u00e9s hydrologiques du Canada Donn\u00e9es de niveau d'eau et de d\u00e9bit en temps r\u00e9el et historiques","title":"Readme hydrometric fr"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#donnees-dobservations-hydrometriques","text":"Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el Donn\u00e9es en temps r\u00e9el sur les niveaux d'eau et les d\u00e9bits (d\u00e9charge) recueillies dans plus de 2100 stations hydrom\u00e9triques au Canada (30 derniers jours). Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques sont des donn\u00e9es et de l'information normalis\u00e9es sur les ressources en eau. Elles sont recueillies, interpr\u00e9t\u00e9es et diffus\u00e9es par les Services hydrologiques nationaux (SHN) en partenariat avec les provinces, territoires et autres organismes par l'interm\u00e9diaire du Programme national de relev\u00e9s hydrom\u00e9triques. Ces ensembles de donn\u00e9es comprennent les valeurs de moyennes quotidiennes et mensuelles, les valeurs de moyennes quotidiennes minimales et maximales par ann\u00e9e et les valeurs des d\u00e9bits et des niveaux d'eau de pointe et instantan\u00e9s pour plus de 2700 stations de surveillance hydrom\u00e9trique actives et 5100 stations ferm\u00e9es au Canada. Stations de surveillance hydrom\u00e9trique Une station est un site sur une rivi\u00e8re ou un lac o\u00f9 les quantit\u00e9s d'eau (niveau et d\u00e9bit) sont collect\u00e9es et enregistr\u00e9es.","title":"Donn\u00e9es d'observations hydrom\u00e9triques"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les API / services web GeoMet du SMC et le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es disponibles sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-OGC-API : Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el Moyenne quotidienne des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Moyenne mensuelle des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes des niveaux ou d\u00e9bits d'eau Maximum et minimum annuels des niveaux ou d\u00e9bits d'eau instantan\u00e9s Stations de surveillance hydrom\u00e9trique Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Donn\u00e9es hydrom\u00e9triques historiques sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Moyenne mensuelle des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Moyenne quotidienne des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes des niveaux ou d\u00e9bits d'eau sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Maximum et minimum annuels des niveaux ou d\u00e9bits d'eau instantan\u00e9s sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Stations de surveillance hydrom\u00e9trique sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_hydrometric/readme_hydrometric_fr/#documentation-technique","text":"Relev\u00e9s hydrologiques du Canada Donn\u00e9es de niveau d'eau et de d\u00e9bit en temps r\u00e9el et historiques","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Radar imagery > Radar imagery on MSC Datamart Radar imagery This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart. These images are used to feed the weather radar page on ECCC's public forecast website . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (other formats may appear in the future) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] radar 3 letter identifier code in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter ID will be used (see section below). The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is only available for S-band radars. It is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature, with XXX, a 3 letter radar identifier in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter code is used. PRECIPET Images for regional composites (5 regions of Canada) and individual radar are available. Two intensities scale (8 and 14 colors) are also available for each image. Composites with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Individual radar with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Individual radar with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif PRECIPET contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate PRECIPET product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. This product contains the string \"COMP\" in its file name, as: YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. To learn more about how to use the composite images, you can read the documentation on line: https://weather.gc.ca/radar/how-to-use_e.html#display CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. Based on PRECIPET The product is available for the last 48 hr, every 10 minutes for C-Band radars and every 6 minutes for S-Band radars. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Based on DPQPE The product is available every 6 minutes, and for the last 48 hr. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE-XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE-CASBE_Accum24h.gif About the new dual-pol S-Band radars ECCC is in the process of replacing its old C-Band radars with new dual-pol S-Band radars. This radar renewal project extends over several years and the installation of radar is done progressively (For more information, see the Products documentation section below). The first radar has already been installed in Radisson (Saskatchewan) and some products are already available. Several changes that impact the products/users are planned in this project. Below are the most important: Existing products (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will remain the same but with better quality. The temporal resolution has been improved and the products are going to be available every 6 minutes instead of 10 minutes (impact on the filename). The 3-letter radar ID is replaced by a 5-letter ID (example: the current ID C-band Radisson radar is XRA and is replaced by CASRA). Some other new products will emerge in the future and be available externally. What will happen with the availability of these products and the impact on users? For a certain period, the product (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will be generated with the same 3-letter ID (same filenames) and the same frequency (each 10 minutes). During this period, these products will be pushed in the same directories (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). It help to manage the transition. In parallel, we will provide these products with the new 5-letters ID and every 6 minutes in a new directory (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ ). Users will be informed as and when new radars are installed and their products are available following the same procedure described above. Example (the Radisson case): The 3-lettre ID product every 10 minutes (Temporary) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ The 5-letter ID products every 6 minutes (Permanently) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA Historical radar images Historical national, regional and local radar images from the network of radar sites across Canada are available, for free, on the Climate data website at this address: https://climate.weather.gc.ca/radar/index_e.html Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme radar composite datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_en/#radar-imagery","text":"This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart. 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For the new S-band radars, a 5-letter ID will be used (see section below). The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is only available for S-band radars. It is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. 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It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. This product contains the string \"COMP\" in its file name, as: YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. 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Ces images servent \u00e0 alimenter le site web des pr\u00e9visions publiques : https://meteo.gc.ca/radar/index_f.html Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (d'autres formats peuvent appara\u00eetre dans le futur) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres (voir section ci-dessous). Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est disponible uniquement pour les radars de bande S. Il s'agit d'une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXX, code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres. PRECIPET Des images pour des composites r\u00e9gionales (5 r\u00e9gions du Canada) et pour les radars individuels sont disponibles. Pour chaque image, deux \u00e9chelles d'intensit\u00e9 sont disponibles. Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 8 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Produits de contingence PRECIPET Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif PRECIPET est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ce produit contient les lettres \"COMP\" dans le nom de fichier, soit : YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. Pour savoir comment utiliser ces images composites, vous pouvez consulter la documentation en ligne: https://meteo.gc.ca/radar/how-to-use_f.html#display CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Bas\u00e9e sur le produit PRECIPET Ce produit est disponible toutes les 10 minutes pour les radars C-Band et toutes les 6 minutes pour les radars S-Band. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Bas\u00e9e sur le produit DPQPE Ce produit est disponible toutes les 6 minutes. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif Au sujet des nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band ECCC est en cours de remplacement de ses anciens radars C-Band avec de nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band. Ce projet de renouvellement des radars s'\u00e9tendra sur plusieurs ann\u00e9es et l'installation des nouveaux radars se fera progressivement(pour davantage d'information, voir la section de documentation des produits ci-dessous). Le 1er radar a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 install\u00e9 \u00e0 Radisson (Saskatchewan) et quelques produits sont d\u00e9j\u00e0 disponibles. Plusieurs changements affectant les produits/usagers sont planifi\u00e9s dans ce projet. Ci-dessous figurent les plus importants : Les produits actuels (PRECIPET, CAPPI, ...) restent les m\u00eames mais sont de meilleure qualit\u00e9 la r\u00e9solution temporelle a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e et les produits sont disponibles toutes les 6 minutes au lieu de toutes les 10 minutes (impact sur les noms de fichiers) L'identifiant radar (ID) de 3 lettres est remplac\u00e9 par un identifiant de 5 lettres (exemple: le ID actuel du radar Radisson C-band est XRA, il est remaplc\u00e9 par CASRA pour le nouveau radar) D'autres nouveaux produits seront d\u00e9velopp\u00e9s dans le futur et rendus disponibles \u00e0 l'externe Comment va se faire la transition et quels seront les impacts sur les usagers ? Pour une certaine p\u00e9riode, les produits (PRECIPET, CAPPI, ...) seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec le m\u00eame ID de 3 lettres (m\u00eames noms de fichiers) et la m\u00eame fr\u00e9quence (aux 10 minutes). Durant cette p\u00e9riode, les produits seront d\u00e9pos\u00e9s dans les m\u00eames r\u00e9pertoires (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). Cela facilitera la transition. En parall\u00e8le, les nouveaux produits avec le nouvel ID de 5 lettres seront disponibles aux 6 minutes dans les nouveaux r\u00e9pertoires respectifs (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA). Les usagers seront inform\u00e9s lorsque les nouveaux radars seront install\u00e9s et leurs produits disponibles selon le processus d\u00e9crit ci-dessus. Exemple (cas du radar Radisson) : Produit avec l'ID de 3 lettres aux 10 minutes (temporaire) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA Produit avec l'ID de 5 lettres aux 6 minutes (permanent) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA Archive des images radar Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar composite datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_fr/#imagerie-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les images radar en format GIF disponibles sur le Datamart du SMC. Ces images servent \u00e0 alimenter le site web des pr\u00e9visions publiques : https://meteo.gc.ca/radar/index_f.html","title":"Imagerie radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (d'autres formats peuvent appara\u00eetre dans le futur) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres (voir section ci-dessous). Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est disponible uniquement pour les radars de bande S. Il s'agit d'une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-composite-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXX, code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres. PRECIPET Des images pour des composites r\u00e9gionales (5 r\u00e9gions du Canada) et pour les radars individuels sont disponibles. Pour chaque image, deux \u00e9chelles d'intensit\u00e9 sont disponibles. Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 8 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Produits de contingence PRECIPET Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif PRECIPET est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ce produit contient les lettres \"COMP\" dans le nom de fichier, soit : YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. 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Ci-dessous figurent les plus importants : Les produits actuels (PRECIPET, CAPPI, ...) restent les m\u00eames mais sont de meilleure qualit\u00e9 la r\u00e9solution temporelle a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e et les produits sont disponibles toutes les 6 minutes au lieu de toutes les 10 minutes (impact sur les noms de fichiers) L'identifiant radar (ID) de 3 lettres est remplac\u00e9 par un identifiant de 5 lettres (exemple: le ID actuel du radar Radisson C-band est XRA, il est remaplc\u00e9 par CASRA pour le nouveau radar) D'autres nouveaux produits seront d\u00e9velopp\u00e9s dans le futur et rendus disponibles \u00e0 l'externe Comment va se faire la transition et quels seront les impacts sur les usagers ? Pour une certaine p\u00e9riode, les produits (PRECIPET, CAPPI, ...) seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec le m\u00eame ID de 3 lettres (m\u00eames noms de fichiers) et la m\u00eame fr\u00e9quence (aux 10 minutes). 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These images are used to feed the weather radar page on ECCC's public forecast website . Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (other formats may appear in the future) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] radar 3 letter identifier code in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter ID will be used (see section below). The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is only available for S-band radars. It is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature, with XXX, a 3 letter radar identifier in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter code is used. PRECIPET Images for regional composites (5 regions of Canada) and individual radar are available. Two intensities scale (8 and 14 colors) are also available for each image. Composites with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Individual radar with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Individual radar with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif PRECIPET contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate PRECIPET product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. This product contains the string \"COMP\" in its file name, as: YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. To learn more about how to use the composite images, you can read the documentation on line: https://weather.gc.ca/radar/how-to-use_e.html#display CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. Based on PRECIPET The product is available for the last 48 hr, every 10 minutes for C-Band radars and every 6 minutes for S-Band radars. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Based on DPQPE The product is available every 6 minutes, and for the last 48 hr. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE-XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE-CASBE_Accum24h.gif About the new dual-pol S-Band radars ECCC is in the process of replacing its old C-Band radars with new dual-pol S-Band radars. This radar renewal project extends over several years and the installation of radar is done progressively (For more information, see the Products documentation section below). The first radar has already been installed in Radisson (Saskatchewan) and some products are already available. Several changes that impact the products/users are planned in this project. Below are the most important: Existing products (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will remain the same but with better quality. The temporal resolution has been improved and the products are going to be available every 6 minutes instead of 10 minutes (impact on the filename). The 3-letter radar ID is replaced by a 5-letter ID (example: the current ID C-band Radisson radar is XRA and is replaced by CASRA). Some other new products will emerge in the future and be available externally. What will happen with the availability of these products and the impact on users? For a certain period, the product (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will be generated with the same 3-letter ID (same filenames) and the same frequency (each 10 minutes). During this period, these products will be pushed in the same directories (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). It help to manage the transition. In parallel, we will provide these products with the new 5-letters ID and every 6 minutes in a new directory (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ ). Users will be informed as and when new radars are installed and their products are available following the same procedure described above. Example (the Radisson case): The 3-lettre ID product every 10 minutes (Temporary) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ The 5-letter ID products every 6 minutes (Permanently) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA Historical radar images Historical national, regional and local radar images from the network of radar sites across Canada are available, for free, on the Climate data website at this address: https://climate.weather.gc.ca/radar/index_e.html Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme radar couverture datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_en/#radar-imagery","text":"This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart. These images are used to feed the weather radar page on ECCC's public forecast website .","title":"Radar imagery"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (other formats may appear in the future) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] radar 3 letter identifier code in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter ID will be used (see section below). The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is only available for S-band radars. It is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The files have the following nomenclature, with XXX, a 3 letter radar identifier in capital letters. For the new S-band radars, a 5-letter code is used. PRECIPET Images for regional composites (5 regions of Canada) and individual radar are available. Two intensities scale (8 and 14 colors) are also available for each image. Composites with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Individual radar with 14 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Individual radar with 8 colors intensity scale: YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif PRECIPET contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate PRECIPET product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. This product contains the string \"COMP\" in its file name, as: YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. To learn more about how to use the composite images, you can read the documentation on line: https://weather.gc.ca/radar/how-to-use_e.html#display CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. Based on PRECIPET The product is available for the last 48 hr, every 10 minutes for C-Band radars and every 6 minutes for S-Band radars. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Based on DPQPE The product is available every 6 minutes, and for the last 48 hr. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE-XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE-CASBE_Accum24h.gif","title":"Filename nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_en/#about-the-new-dual-pol-s-band-radars","text":"ECCC is in the process of replacing its old C-Band radars with new dual-pol S-Band radars. This radar renewal project extends over several years and the installation of radar is done progressively (For more information, see the Products documentation section below). The first radar has already been installed in Radisson (Saskatchewan) and some products are already available. Several changes that impact the products/users are planned in this project. Below are the most important: Existing products (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will remain the same but with better quality. The temporal resolution has been improved and the products are going to be available every 6 minutes instead of 10 minutes (impact on the filename). The 3-letter radar ID is replaced by a 5-letter ID (example: the current ID C-band Radisson radar is XRA and is replaced by CASRA). Some other new products will emerge in the future and be available externally. What will happen with the availability of these products and the impact on users? For a certain period, the product (PRECIPET, CAPPI, \u2026) will be generated with the same 3-letter ID (same filenames) and the same frequency (each 10 minutes). During this period, these products will be pushed in the same directories (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). It help to manage the transition. In parallel, we will provide these products with the new 5-letters ID and every 6 minutes in a new directory (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA/ ). Users will be informed as and when new radars are installed and their products are available following the same procedure described above. 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Ces images servent \u00e0 alimenter le site web des pr\u00e9visions publiques : https://meteo.gc.ca/radar/index_f.html Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (d'autres formats peuvent appara\u00eetre dans le futur) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres (voir section ci-dessous). Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est disponible uniquement pour les radars de bande S. Il s'agit d'une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXX, code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres. PRECIPET Des images pour des composites r\u00e9gionales (5 r\u00e9gions du Canada) et pour les radars individuels sont disponibles. Pour chaque image, deux \u00e9chelles d'intensit\u00e9 sont disponibles. Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 8 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Produits de contingence PRECIPET Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif PRECIPET est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ce produit contient les lettres \"COMP\" dans le nom de fichier, soit : YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. Pour savoir comment utiliser ces images composites, vous pouvez consulter la documentation en ligne: https://meteo.gc.ca/radar/how-to-use_f.html#display CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Bas\u00e9e sur le produit PRECIPET Ce produit est disponible toutes les 10 minutes pour les radars C-Band et toutes les 6 minutes pour les radars S-Band. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Bas\u00e9e sur le produit DPQPE Ce produit est disponible toutes les 6 minutes. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif Au sujet des nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band ECCC est en cours de remplacement de ses anciens radars C-Band avec de nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band. Ce projet de renouvellement des radars s'\u00e9tendra sur plusieurs ann\u00e9es et l'installation des nouveaux radars se fera progressivement(pour davantage d'information, voir la section de documentation des produits ci-dessous). Le 1er radar a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 install\u00e9 \u00e0 Radisson (Saskatchewan) et quelques produits sont d\u00e9j\u00e0 disponibles. Plusieurs changements affectant les produits/usagers sont planifi\u00e9s dans ce projet. Ci-dessous figurent les plus importants : Les produits actuels (PRECIPET, CAPPI, ...) restent les m\u00eames mais sont de meilleure qualit\u00e9 la r\u00e9solution temporelle a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e et les produits sont disponibles toutes les 6 minutes au lieu de toutes les 10 minutes (impact sur les noms de fichiers) L'identifiant radar (ID) de 3 lettres est remplac\u00e9 par un identifiant de 5 lettres (exemple: le ID actuel du radar Radisson C-band est XRA, il est remaplc\u00e9 par CASRA pour le nouveau radar) D'autres nouveaux produits seront d\u00e9velopp\u00e9s dans le futur et rendus disponibles \u00e0 l'externe Comment va se faire la transition et quels seront les impacts sur les usagers ? Pour une certaine p\u00e9riode, les produits (PRECIPET, CAPPI, ...) seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec le m\u00eame ID de 3 lettres (m\u00eames noms de fichiers) et la m\u00eame fr\u00e9quence (aux 10 minutes). Durant cette p\u00e9riode, les produits seront d\u00e9pos\u00e9s dans les m\u00eames r\u00e9pertoires (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). Cela facilitera la transition. En parall\u00e8le, les nouveaux produits avec le nouvel ID de 5 lettres seront disponibles aux 6 minutes dans les nouveaux r\u00e9pertoires respectifs (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA). Les usagers seront inform\u00e9s lorsque les nouveaux radars seront install\u00e9s et leurs produits disponibles selon le processus d\u00e9crit ci-dessus. Exemple (cas du radar Radisson) : Produit avec l'ID de 3 lettres aux 10 minutes (temporaire) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA Produit avec l'ID de 5 lettres aux 6 minutes (permanent) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA Archive des images radar Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar couverture datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#imagerie-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les images radar en format GIF disponibles sur le Datamart du SMC. Ces images servent \u00e0 alimenter le site web des pr\u00e9visions publiques : https://meteo.gc.ca/radar/index_f.html","title":"Imagerie radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE | PRECIPET] FORMAT = [GIF] (d'autres formats peuvent appara\u00eetre dans le futur) STATION_RADAR = [WKR, XAM, ...] code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres (voir section ci-dessous). Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est disponible uniquement pour les radars de bande S. Il s'agit d'une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXX, code de 3 lettres du radar, en lettres majuscules. Pour les nouveaux radars S-band, code de 5 lettres. PRECIPET Des images pour des composites r\u00e9gionales (5 r\u00e9gions du Canada) et pour les radars individuels sont disponibles. Pour chaque image, deux \u00e9chelles d'intensit\u00e9 sont disponibles. Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_WT.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_WT.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_WT.gif Composites avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 8 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif ex: 201409201350_ATL_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN.gif Radar individuel avec une \u00e9chelle d'intensit\u00e9 de 14 couleurs : YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXX_PRECIPET_SNOW_A11Y.gif (14 colors for Snow) ex: 201409201400_XFT_PRECIPET_RAIN_A11Y.gif Produits de contingence PRECIPET Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif PRECIPET est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ce produit contient les lettres \"COMP\" dans le nom de fichier, soit : YYYMMDDHHmm_XXX_COMP_PRECIPET_RAIN.gif ex: 201511271400_XWL_COMP_PRECIPET_RAIN.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. Pour savoir comment utiliser ces images composites, vous pouvez consulter la documentation en ligne: https://meteo.gc.ca/radar/how-to-use_f.html#display CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif YYYMMDDHHmm_XXX_CAPPI_1.0_SNOW_AGL.gif ex: 200806191550_WHK_CAPPI_1.5_RAIN_AGL.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Rain.gif YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Snow.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Bas\u00e9e sur le produit PRECIPET Ce produit est disponible toutes les 10 minutes pour les radars C-Band et toutes les 6 minutes pour les radars S-Band. YYYMMDDHHmm_XXX_24_HR_ACCUM_MM.gif ex: 200806161900_WBI_24_HR_ACCUM_MM.gif Bas\u00e9e sur le produit DPQPE Ce produit est disponible toutes les 6 minutes. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#au-sujet-des-nouveaux-radars-a-double-polarisation-s-band","text":"ECCC est en cours de remplacement de ses anciens radars C-Band avec de nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band. Ce projet de renouvellement des radars s'\u00e9tendra sur plusieurs ann\u00e9es et l'installation des nouveaux radars se fera progressivement(pour davantage d'information, voir la section de documentation des produits ci-dessous). Le 1er radar a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 install\u00e9 \u00e0 Radisson (Saskatchewan) et quelques produits sont d\u00e9j\u00e0 disponibles. Plusieurs changements affectant les produits/usagers sont planifi\u00e9s dans ce projet. Ci-dessous figurent les plus importants : Les produits actuels (PRECIPET, CAPPI, ...) restent les m\u00eames mais sont de meilleure qualit\u00e9 la r\u00e9solution temporelle a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e et les produits sont disponibles toutes les 6 minutes au lieu de toutes les 10 minutes (impact sur les noms de fichiers) L'identifiant radar (ID) de 3 lettres est remplac\u00e9 par un identifiant de 5 lettres (exemple: le ID actuel du radar Radisson C-band est XRA, il est remaplc\u00e9 par CASRA pour le nouveau radar) D'autres nouveaux produits seront d\u00e9velopp\u00e9s dans le futur et rendus disponibles \u00e0 l'externe Comment va se faire la transition et quels seront les impacts sur les usagers ? Pour une certaine p\u00e9riode, les produits (PRECIPET, CAPPI, ...) seront g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec le m\u00eame ID de 3 lettres (m\u00eames noms de fichiers) et la m\u00eame fr\u00e9quence (aux 10 minutes). Durant cette p\u00e9riode, les produits seront d\u00e9pos\u00e9s dans les m\u00eames r\u00e9pertoires (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA ). Cela facilitera la transition. En parall\u00e8le, les nouveaux produits avec le nouvel ID de 5 lettres seront disponibles aux 6 minutes dans les nouveaux r\u00e9pertoires respectifs (ex: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA). Les usagers seront inform\u00e9s lorsque les nouveaux radars seront install\u00e9s et leurs produits disponibles selon le processus d\u00e9crit ci-dessus. Exemple (cas du radar Radisson) : Produit avec l'ID de 3 lettres aux 10 minutes (temporaire) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XRA Produit avec l'ID de 5 lettres aux 6 minutes (permanent) : https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA","title":"Au sujet des nouveaux radars \u00e0 double polarisation S-Band"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#archive-des-images-radar","text":"Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html","title":"Archive des images radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-couverture-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > DPQPE Data > Dual Polarized Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) on the MSC Datamart Radar imagery This page describes the Dual Polarized Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) data in GeoTIFF format available on the MSC Datamart. This product is exclusively available for all Canadian S-band radars and provides a two-dimensional representation of precipitation rate, based on the 0.4 degree elevation scan data from S-band radars. It therefore provides an estimate of precipitation rate as close as possible to the Earth's surface. The DPQPE product is built, among other things, on the basis of a series of polarimetric processing steps, which serve primarily as quality control measures to remove non-meteorological artifacts from the raw data. In addition, there is a hybrid option in the DPQPE product designed to fill gaps in precipitation data resulting from radar signal or polarimetric data processing. This hybrid option uses the two adjacent upper elevation scans above 0.4 degrees to help fill these data gaps. Precipitation rates are calculated in liquid equivalent in MM/HR and converted to CM/HR for snowfall over a maximum coverage range of 240 km. Data address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data](../../usage/readme_en.md) is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoTIFF file is displayed. The radar images can be found at : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYMMDD}/radar/dpqpe/{RADAR_ID} where : YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5-letter code in uppercase letters (see list below) A history of several weeks is kept in this directory. Notes : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Nomenclature of file names Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_{RADAR_ID}_{SCALE}_{res}.hdf5 where : YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-DPQPE : Constant character string indicating that the data contains the DPQPE product RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier SCALE : Conversion scale used to measure precipitation, may be in millimeters per hour (MMHR) or centimeters per hour (CMHR) res : Horizontal resolution [1km] hdf5 : Constant character string indicating that the format is HDF5 Example: 20240429T0030Z_MSC_Radar-DPQPE_CASFM_CMHR_1km.tif Support If you have any questions about this data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme radar dpqpe datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#radar-imagery","text":"This page describes the Dual Polarized Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) data in GeoTIFF format available on the MSC Datamart. This product is exclusively available for all Canadian S-band radars and provides a two-dimensional representation of precipitation rate, based on the 0.4 degree elevation scan data from S-band radars. It therefore provides an estimate of precipitation rate as close as possible to the Earth's surface. The DPQPE product is built, among other things, on the basis of a series of polarimetric processing steps, which serve primarily as quality control measures to remove non-meteorological artifacts from the raw data. In addition, there is a hybrid option in the DPQPE product designed to fill gaps in precipitation data resulting from radar signal or polarimetric data processing. This hybrid option uses the two adjacent upper elevation scans above 0.4 degrees to help fill these data gaps. Precipitation rates are calculated in liquid equivalent in MM/HR and converted to CM/HR for snowfall over a maximum coverage range of 240 km.","title":"Radar imagery"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data](../../usage/readme_en.md) is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoTIFF file is displayed. The radar images can be found at : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYMMDD}/radar/dpqpe/{RADAR_ID} where : YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5-letter code in uppercase letters (see list below) A history of several weeks is kept in this directory. Notes : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data address"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"Files have the following nomenclature: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_{RADAR_ID}_{SCALE}_{res}.hdf5 where : YYYYMMDD : Year, month and day of data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-DPQPE : Constant character string indicating that the data contains the DPQPE product RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier SCALE : Conversion scale used to measure precipitation, may be in millimeters per hour (MMHR) or centimeters per hour (CMHR) res : Horizontal resolution [1km] hdf5 : Constant character string indicating that the format is HDF5 Example: 20240429T0030Z_MSC_Radar-DPQPE_CASFM_CMHR_1km.tif","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es EQPDP) > Estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (EQPDP) sur le Datamart du SMC Imagerie radar Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'Estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (EQPDP)en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC. Ce produit est exclusivement disponible pour tous les radars canadiens en bande S et offre une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation, en s'appuyant sur les donn\u00e9es de balayage \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 des radars en bande S. Par cons\u00e9quent, il fournit une estimation du taux de pr\u00e9cipitation aussi proche que possible de la surface de la Terre. Le produit EQPDP est construit, entre autres, sur la base d'une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique, qui servent principalement de mesures de contr\u00f4le qualit\u00e9 pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes. De plus, il existe une option hybride dans le produit EQPDP con\u00e7ue pour combler les lacunes dans les donn\u00e9es de pr\u00e9cipitations r\u00e9sultant du signal radar ou du traitement des donn\u00e9es polarim\u00e9triques. Cette option hybride utilise les deux balayages d'\u00e9l\u00e9vation sup\u00e9rieurs adjacents au-dessus de 0.4 degr\u00e9 pour aider \u00e0 combler ces lacunes de donn\u00e9es. Les taux de pr\u00e9cipitation sont calcul\u00e9s en \u00e9quivalent liquide en MM/HR et convertis en CM/HR pour les chutes de neige sur une port\u00e9e maximale de couverture de 240 km. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYMMDD}/radar/dpqpe/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous) Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers ont la nomenclature suivante: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_{RADAR_ID}_{SCALE}_{res}.hdf5 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-DPQPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit DPQPE RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar SCALE : \u00c9chelle de conversion utilis\u00e9e pour mesurer les pr\u00e9cipitations, peut \u00eatre en millim\u00e8tre par heure (MMHR) ou en centim\u00e8tre par heure (CMHR) res : R\u00e9solution horizontale [1km] hdf5 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est HDF5 Exemple: 20240429T0030Z_MSC_Radar-DPQPE_CASFM_CMHR_1km.tif Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar dpqpe datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#imagerie-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d'Estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (EQPDP)en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC. Ce produit est exclusivement disponible pour tous les radars canadiens en bande S et offre une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation, en s'appuyant sur les donn\u00e9es de balayage \u00e0 une \u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 des radars en bande S. Par cons\u00e9quent, il fournit une estimation du taux de pr\u00e9cipitation aussi proche que possible de la surface de la Terre. Le produit EQPDP est construit, entre autres, sur la base d'une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique, qui servent principalement de mesures de contr\u00f4le qualit\u00e9 pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes. De plus, il existe une option hybride dans le produit EQPDP con\u00e7ue pour combler les lacunes dans les donn\u00e9es de pr\u00e9cipitations r\u00e9sultant du signal radar ou du traitement des donn\u00e9es polarim\u00e9triques. Cette option hybride utilise les deux balayages d'\u00e9l\u00e9vation sup\u00e9rieurs adjacents au-dessus de 0.4 degr\u00e9 pour aider \u00e0 combler ces lacunes de donn\u00e9es. Les taux de pr\u00e9cipitation sont calcul\u00e9s en \u00e9quivalent liquide en MM/HR et convertis en CM/HR pour les chutes de neige sur une port\u00e9e maximale de couverture de 240 km.","title":"Imagerie radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYMMDD}/radar/dpqpe/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous) Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers ont la nomenclature suivante: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_{RADAR_ID}_{SCALE}_{res}.hdf5 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-DPQPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit DPQPE RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar SCALE : \u00c9chelle de conversion utilis\u00e9e pour mesurer les pr\u00e9cipitations, peut \u00eatre en millim\u00e8tre par heure (MMHR) ou en centim\u00e8tre par heure (CMHR) res : R\u00e9solution horizontale [1km] hdf5 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est HDF5 Exemple: 20240429T0030Z_MSC_Radar-DPQPE_CASFM_CMHR_1km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-dpqpe-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Radar Data and Products > MESH product on the MSC Datamart Hail radar product MESH (Maximum Expected Size of Hail) The product MESH is for Maximum Estimated Size of Hail and is determined as follows: The volume of radar reflectivity at a given pixel location is integrated in the vertical from the lowest elevation scan up to the height of the -20oC temperature level. The temperature level is determined from the High-Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . The weighted reflectivity is processed through several intermediary steps and an empirical relation is used to estimate the maximum hail sizes. The resulting hail size estimates are displayed as a 2-dimensional field or PPI (Plan Position Indicator). The unit of the MESH product is in millimeters. Data Address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/mesh/{RADAR_ID} where: YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5 letter code in capital letters (see list below). A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Nomenclature of file names Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-MESH_{RADAR_ID}_{res}.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-MESH : Constant string indicating that the data contains radar product MESH data RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier res : horizontal resolution [1km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Example: 20240110T0030Z_MSC_Radar-MESH_CASBV_1km.tif Support If you have any questions about these data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme radar mesh datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#hail-radar-product-mesh-maximum-expected-size-of-hail","text":"The product MESH is for Maximum Estimated Size of Hail and is determined as follows: The volume of radar reflectivity at a given pixel location is integrated in the vertical from the lowest elevation scan up to the height of the -20oC temperature level. The temperature level is determined from the High-Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . The weighted reflectivity is processed through several intermediary steps and an empirical relation is used to estimate the maximum hail sizes. The resulting hail size estimates are displayed as a 2-dimensional field or PPI (Plan Position Indicator). The unit of the MESH product is in millimeters.","title":"Hail radar product MESH (Maximum Expected Size of Hail)"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/mesh/{RADAR_ID} where: YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5 letter code in capital letters (see list below). A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-MESH_{RADAR_ID}_{res}.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-MESH : Constant string indicating that the data contains radar product MESH data RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier res : horizontal resolution [1km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Example: 20240110T0030Z_MSC_Radar-MESH_CASBV_1km.tif","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es et produits radar > Produit DMG sur le Datamart du SMC Produit radar de diam\u00e8tre maximal de gr\u00eale (DMG) Le produit DMG (Diam\u00e8tre Maximal de Gr\u00eale) est d\u00e9termin\u00e9 comme suit : Le volume de la r\u00e9flectivit\u00e9 radar \u00e0 un emplacement de pixel donn\u00e9 est int\u00e9gr\u00e9 verticalement depuis le balayage \u00e0 l'\u00e9l\u00e9vation la plus basse jusqu'\u00e0 la hauteur du niveau de temp\u00e9rature de -20\u00b0C. Le niveau de temp\u00e9rature est d\u00e9termin\u00e9 par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . La r\u00e9flectivit\u00e9 pond\u00e9r\u00e9e est trait\u00e9e \u00e0 travers plusieurs \u00e9tapes interm\u00e9diaires et une relation empirique est utilis\u00e9e pour estimer les tailles maximales de gr\u00eale. Les estimations r\u00e9sultantes de la taille de la gr\u00eale sont affich\u00e9es sous forme de champ bidimensionnel ou de PPI (Plan Position Indicator). L'unit\u00e9 du produit DMG est en millim\u00e8tres. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/mesh/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous). Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-MESH_{RADAR_ID}_{res}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-MESH : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit DMG (MESH en anglais) RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar res : r\u00e9solution horizontale [1km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20240110T0030Z_MSC_Radar-MESH_CASBV_1km.tif Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar mesh datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#produit-radar-de-diametre-maximal-de-grele-dmg","text":"Le produit DMG (Diam\u00e8tre Maximal de Gr\u00eale) est d\u00e9termin\u00e9 comme suit : Le volume de la r\u00e9flectivit\u00e9 radar \u00e0 un emplacement de pixel donn\u00e9 est int\u00e9gr\u00e9 verticalement depuis le balayage \u00e0 l'\u00e9l\u00e9vation la plus basse jusqu'\u00e0 la hauteur du niveau de temp\u00e9rature de -20\u00b0C. Le niveau de temp\u00e9rature est d\u00e9termin\u00e9 par le Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . La r\u00e9flectivit\u00e9 pond\u00e9r\u00e9e est trait\u00e9e \u00e0 travers plusieurs \u00e9tapes interm\u00e9diaires et une relation empirique est utilis\u00e9e pour estimer les tailles maximales de gr\u00eale. Les estimations r\u00e9sultantes de la taille de la gr\u00eale sont affich\u00e9es sous forme de champ bidimensionnel ou de PPI (Plan Position Indicator). L'unit\u00e9 du produit DMG est en millim\u00e8tres.","title":"Produit radar de diam\u00e8tre maximal de gr\u00eale (DMG)"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/mesh/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous). Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-MESH_{RADAR_ID}_{res}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-MESH : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit DMG (MESH en anglais) RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar res : r\u00e9solution horizontale [1km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20240110T0030Z_MSC_Radar-MESH_CASBV_1km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-mesh-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Radar Data and Products > ODIM_H5 volume scans on the MSC Datamart S-Band volume scans data in ODIM_H5 format Raw S-band radar files are in Leonardo Rainbow version 5 (RB5) format. The S-band radar scan strategy is based on PVOL6, which stands for \u201csix-minute polar volume\u201d. The acronym PVOL has its origin in the ODIM standard currently used in Europe and Australia. The PVOL6S consists of 17 sweeps that are acquired sequentially, in descending order (top-down), such that the lowest sweep is collected closest to the nominal time of the volume. All sweeps are Doppler and dual-polarized. Elevation angles range between 0.4\u00b0 and 24.4\u00b0 and the radar beam width is 0.9\u00b0. The lowest 6 sweeps are dual Pulse Repetition Frequency (PRF) (600/450 Hz), have an azimuthal resolution of 0.5\u00b0 and 0.5 km range step, and extend to 240 km range. The remaining elevations are single PRF (600-1200 Hz) with 1\u00b0 azimuth resolution and 0.5 km range step. Maximum range for these elevations are configured to enable vertical sampling up to 20 km altitude. In terms of timing, PVOL6S is collected regularly every six minutes, starting just after minute 0. Data Address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to an hdf5 file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/WXO-DD/radar/volume-scans/{RADAR_ID} where: YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5 letter code in capital letters (see list below). A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Nomenclature of file names Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-VolumeScans_{RADAR_ID}.hdf5 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-VolumeScans : Constant string indicating that the data contains radar volume scans RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier hdf5 : Constant string indicating that the format is HDF5 Example: 20230511T0036Z_MSC_Radar-VolumeScans_CASBV.hdf5 File contents The volume scans, also called raw data, are generated in Leonardo's native RAINBOW format (*). During a 6-minute cycle, we distribute 10 PVOL6S.vol files for the full volume files, i.e. 17 scans for each of the following 10 parameters: dBuZ: Uncorrected horizontally-polarized radar reflectivity factor dBZ: Corrected horizontally-polarized radar reflectivity factor V: Horizontally-polarized radial wind velocity W: Horizontally-polarized spectral width uPhiDP: Differential phase HV PHIDP: Corrected differential phase HV ZDR: Log differential reflectivity (H/V) RhoHV: Correlation coefficient between H and V SQI: Signal quality index H KDP: Specific differential phase NOTE: The GTS (Global Telecommunication System) header contains the following information: SDCN01 CWAO ODIM_H5 <Radar_ID> <DDHHmm> The second line contains specific information for each radar such : product_type , radar_id and daytime . (*) HDF5 format: https://support.hdfgroup.org/HDF5/users5.html Support If you have any questions about these data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme radar odimh5 datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#s-band-volume-scans-data-in-odim_h5-format","text":"Raw S-band radar files are in Leonardo Rainbow version 5 (RB5) format. The S-band radar scan strategy is based on PVOL6, which stands for \u201csix-minute polar volume\u201d. The acronym PVOL has its origin in the ODIM standard currently used in Europe and Australia. The PVOL6S consists of 17 sweeps that are acquired sequentially, in descending order (top-down), such that the lowest sweep is collected closest to the nominal time of the volume. All sweeps are Doppler and dual-polarized. Elevation angles range between 0.4\u00b0 and 24.4\u00b0 and the radar beam width is 0.9\u00b0. The lowest 6 sweeps are dual Pulse Repetition Frequency (PRF) (600/450 Hz), have an azimuthal resolution of 0.5\u00b0 and 0.5 km range step, and extend to 240 km range. The remaining elevations are single PRF (600-1200 Hz) with 1\u00b0 azimuth resolution and 0.5 km range step. Maximum range for these elevations are configured to enable vertical sampling up to 20 km altitude. In terms of timing, PVOL6S is collected regularly every six minutes, starting just after minute 0.","title":"S-Band volume scans data in ODIM_H5 format"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to an hdf5 file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/WXO-DD/radar/volume-scans/{RADAR_ID} where: YYYYMMDD : Year, month and day RADAR_ID : Radar identifier, a 5 letter code in capital letters (see list below). A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-VolumeScans_{RADAR_ID}.hdf5 where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-VolumeScans : Constant string indicating that the data contains radar volume scans RADAR_ID : 5-letter uppercase code representing the radar identifier hdf5 : Constant string indicating that the format is HDF5 Example: 20230511T0036Z_MSC_Radar-VolumeScans_CASBV.hdf5","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#file-contents","text":"The volume scans, also called raw data, are generated in Leonardo's native RAINBOW format (*). During a 6-minute cycle, we distribute 10 PVOL6S.vol files for the full volume files, i.e. 17 scans for each of the following 10 parameters: dBuZ: Uncorrected horizontally-polarized radar reflectivity factor dBZ: Corrected horizontally-polarized radar reflectivity factor V: Horizontally-polarized radial wind velocity W: Horizontally-polarized spectral width uPhiDP: Differential phase HV PHIDP: Corrected differential phase HV ZDR: Log differential reflectivity (H/V) RhoHV: Correlation coefficient between H and V SQI: Signal quality index H KDP: Specific differential phase NOTE: The GTS (Global Telecommunication System) header contains the following information: SDCN01 CWAO ODIM_H5 <Radar_ID> <DDHHmm> The second line contains specific information for each radar such : product_type , radar_id and daytime . (*) HDF5 format: https://support.hdfgroup.org/HDF5/users5.html","title":"File contents"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es et produits radar > Volume scans ODIM_H5 sur le Datamart du SMC Volume scans des donn\u00e9es radar en Bande S Les fichiers bruts des radars en bande S sont distribu\u00e9s au format Leonardo Rainbow version 5 (RB5). La strat\u00e9gie de balayage du radar en bande S est bas\u00e9e sur le \"volume polaire de six minutes\" (PVOL6). L'acronyme PVOL trouve son origine dans la norme ODIM actuellement utilis\u00e9e en Europe et en Australie. Le PVOL6S se compose de 17 balayages qui sont acquis s\u00e9quentiellement, dans l'ordre d\u00e9croissant (haut vers le bas), de sorte que le balayage le plus bas est collect\u00e9 le plus pr\u00e8s de l'heure nominale du volume. Tous les balayages sont Doppler et \u00e0 double polarisation. Les angles d'\u00e9l\u00e9vation sont compris entre 0.4\u00b0 et 24.4\u00b0 et la largeur du faisceau radar est de 0.9\u00b0. Les 6 balayages les plus bas sont \u00e0 double fr\u00e9quence de r\u00e9p\u00e9tition d'impulsions (PRF) (600/450 Hz), ont une r\u00e9solution azimutale de 0.5\u00b0 et un pas de port\u00e9e de 0.5 km, et s'\u00e9tendent jusqu'\u00e0 une port\u00e9e de 240 km. Les autres \u00e9l\u00e9vations sont \u00e0 PRF unique (600-1200 Hz) avec une r\u00e9solution azimutale de 1\u00b0 et un pas de port\u00e9e de 0.5 km. La port\u00e9e maximale de ces \u00e9l\u00e9vations est configur\u00e9e pour permettre un \u00e9chantillonnage vertical jusqu'\u00e0 20 km d'altitude. Le PVOL6S est collect\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement toutes les six minutes, \u00e0 partir de la minute 0. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier hdf5. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/WXO-DD/radar/volume-scans/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous). Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-VolumeScans_{RADAR_ID}.hdf5 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-VolumeScans : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent des volume scans RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar hdf5 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est HDF5 Exemple: 20230511T0036Z_MSC_Radar-VolumeScans_CASBV.hdf5 Contenu des fichiers Les volumes scans, \u00e9galement appel\u00e9s donn\u00e9es brutes, sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s dans le format natif RAINBOW de Leonardo (*). Au cours d'un cycle de 6 minutes, nous distribuons 10 fichiers de PVOL6S.vol pour les fichiers de volume complet soit 17 scans pour chacun des 10 param\u00e8tres suivants: dBuZ: Facteur de r\u00e9flectivit\u00e9 radar \u00e0 polarisation horizontale non corrig\u00e9 dBZ: Facteur de r\u00e9flectivit\u00e9 du radar \u00e0 polarisation horizontale corrig\u00e9 V: Vitesse radiale du vent \u00e0 polarisation horizontale W: Largeur spectrale polaris\u00e9e horizontalement uPhiDP: Phase diff\u00e9rentielle HV PHIDP: Phase diff\u00e9rentielle corrig\u00e9e HV ZDR: R\u00e9flectivit\u00e9 diff\u00e9rentielle logarithmique (H/V) RhoHV: Coefficient de corr\u00e9lation entre H et V SQI: Indice de qualit\u00e9 du signal H KDP: Phase diff\u00e9rentielle sp\u00e9cifique NOTE: L'en-t\u00eate GTS ( Global Telecommunication System ) contient les informations suivantes : SDCN01 CWAO ODIM_H5 <Radar_ID> <DDHHmm> La deuxi\u00e8me ligne contient des informations sp\u00e9cifiques pour chaque radar telles que : product_type , radar_id et daytime . (*) Format HDF5 : https://support.hdfgroup.org/HDF5/users5.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar odimh5 datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#volume-scans-des-donnees-radar-en-bande-s","text":"Les fichiers bruts des radars en bande S sont distribu\u00e9s au format Leonardo Rainbow version 5 (RB5). La strat\u00e9gie de balayage du radar en bande S est bas\u00e9e sur le \"volume polaire de six minutes\" (PVOL6). L'acronyme PVOL trouve son origine dans la norme ODIM actuellement utilis\u00e9e en Europe et en Australie. Le PVOL6S se compose de 17 balayages qui sont acquis s\u00e9quentiellement, dans l'ordre d\u00e9croissant (haut vers le bas), de sorte que le balayage le plus bas est collect\u00e9 le plus pr\u00e8s de l'heure nominale du volume. Tous les balayages sont Doppler et \u00e0 double polarisation. Les angles d'\u00e9l\u00e9vation sont compris entre 0.4\u00b0 et 24.4\u00b0 et la largeur du faisceau radar est de 0.9\u00b0. Les 6 balayages les plus bas sont \u00e0 double fr\u00e9quence de r\u00e9p\u00e9tition d'impulsions (PRF) (600/450 Hz), ont une r\u00e9solution azimutale de 0.5\u00b0 et un pas de port\u00e9e de 0.5 km, et s'\u00e9tendent jusqu'\u00e0 une port\u00e9e de 240 km. Les autres \u00e9l\u00e9vations sont \u00e0 PRF unique (600-1200 Hz) avec une r\u00e9solution azimutale de 1\u00b0 et un pas de port\u00e9e de 0.5 km. La port\u00e9e maximale de ces \u00e9l\u00e9vations est configur\u00e9e pour permettre un \u00e9chantillonnage vertical jusqu'\u00e0 20 km d'altitude. Le PVOL6S est collect\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement toutes les six minutes, \u00e0 partir de la minute 0.","title":"Volume scans des donn\u00e9es radar en Bande S"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier hdf5. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/WXO-DD/radar/volume-scans/{RADAR_ID} o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour RADAR_ID : Identifiant du radar, code de 5 lettres en lettres majuscules (voir la liste ci-dessous). Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-VolumeScans_{RADAR_ID}.hdf5 o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-VolumeScans : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent des volume scans RADAR_ID : Code de 5 lettres majuscules repr\u00e9sentant l'identifiant du radar hdf5 : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est HDF5 Exemple: 20230511T0036Z_MSC_Radar-VolumeScans_CASBV.hdf5","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Les volumes scans, \u00e9galement appel\u00e9s donn\u00e9es brutes, sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s dans le format natif RAINBOW de Leonardo (*). Au cours d'un cycle de 6 minutes, nous distribuons 10 fichiers de PVOL6S.vol pour les fichiers de volume complet soit 17 scans pour chacun des 10 param\u00e8tres suivants: dBuZ: Facteur de r\u00e9flectivit\u00e9 radar \u00e0 polarisation horizontale non corrig\u00e9 dBZ: Facteur de r\u00e9flectivit\u00e9 du radar \u00e0 polarisation horizontale corrig\u00e9 V: Vitesse radiale du vent \u00e0 polarisation horizontale W: Largeur spectrale polaris\u00e9e horizontalement uPhiDP: Phase diff\u00e9rentielle HV PHIDP: Phase diff\u00e9rentielle corrig\u00e9e HV ZDR: R\u00e9flectivit\u00e9 diff\u00e9rentielle logarithmique (H/V) RhoHV: Coefficient de corr\u00e9lation entre H et V SQI: Indice de qualit\u00e9 du signal H KDP: Phase diff\u00e9rentielle sp\u00e9cifique NOTE: L'en-t\u00eate GTS ( Global Telecommunication System ) contient les informations suivantes : SDCN01 CWAO ODIM_H5 <Radar_ID> <DDHHmm> La deuxi\u00e8me ligne contient des informations sp\u00e9cifiques pour chaque radar telles que : product_type , radar_id et daytime . (*) Format HDF5 : https://support.hdfgroup.org/HDF5/users5.html","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-odimh5-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Radar Data and Products > SPTP product on the MSC Datamart Surface precipitation type product (SPTP) This product is a 1km resolution composite over the North American domain, which, for areas with radar coverage, can distinguish the occurrence, type and intensity of precipitation. This product uses two 1km radar composites as input: a North American composite cleaned using dual polarization technology, another particle classification radar composite (precipitation) and surface temperature from the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . The SPTP product is produced every 6 minutes. Data Address MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/sptp where: YYYYMMDD : Year, month and day A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Technical specifications Surface precipitation type product values are encoded according to the following table: Precipitation type Value Light snow 110 Moderate snow 120 Heavy snow 130 Light mixed rain/snow 210 Moderate mixed rain/snow 220 Heavy mixed rain/snow 230 Light rain 310 Moderate rain 320 Heavy rain 330 Hail or rain 410 Light freezing rain 510 Moderate/heavy freezing rain 520 Nomenclature of file names Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_{res}.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-Composite : Constant string indicating that the data contains a radar composite SfcPrecipType : Constant string indicating that the data contains the surface precipitation type product (SPTP) res : horizontal resolution [1km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Example: 20240110T0030Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_1km.tif Support If you have any questions about these data, please contact us Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme radar sptp datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#surface-precipitation-type-product-sptp","text":"This product is a 1km resolution composite over the North American domain, which, for areas with radar coverage, can distinguish the occurrence, type and intensity of precipitation. This product uses two 1km radar composites as input: a North American composite cleaned using dual polarization technology, another particle classification radar composite (precipitation) and surface temperature from the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) . The SPTP product is produced every 6 minutes.","title":"Surface precipitation type product (SPTP)"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#data-address","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as it becomes available. An overview and examples to access and use Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GeoTIFF file. The data are available at the address : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/sptp where: YYYYMMDD : Year, month and day A history of several weeks is kept in this directory. Note : A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data Address"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#technical-specifications","text":"Surface precipitation type product values are encoded according to the following table: Precipitation type Value Light snow 110 Moderate snow 120 Heavy snow 130 Light mixed rain/snow 210 Moderate mixed rain/snow 220 Heavy mixed rain/snow 230 Light rain 310 Moderate rain 320 Heavy rain 330 Hail or rain 410 Light freezing rain 510 Moderate/heavy freezing rain 520","title":"Technical specifications"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#nomenclature-of-file-names","text":"Files follow the following nomenclature: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_{res}.tif where: YYYYMMDD : Year, month and day of the data emission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which the data is sent Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source Radar-Composite : Constant string indicating that the data contains a radar composite SfcPrecipType : Constant string indicating that the data contains the surface precipitation type product (SPTP) res : horizontal resolution [1km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Example: 20240110T0030Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_1km.tif","title":"Nomenclature of file names"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about these data, please contact us","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es et produits radar > SPTP sur le Datamart du SMC Produit radar de type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (SPTP) Ce produit est un composite \u00e0 une r\u00e9solution de 1km sur le domaine nord-am\u00e9ricain, qui, pour les zones avec une couverture radar, peut distinguer l'occurrence, le type de pr\u00e9cipitation et son niveau d'intensit\u00e9. Ce produit utilise en entr\u00e9e deux composites radar \u00e0 1km, soit un composite nord-am\u00e9ricain nettoy\u00e9 \u00e0 l'aide de la technologie de double polarisation, un autre composite radar de classification des particules (pr\u00e9cipitations) ainsi que la temp\u00e9rature de surface provenant du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . Le produit est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 toutes les 6 minutes. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/sptp o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Sp\u00e9cifications techniques Les valeurs du type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface sont encod\u00e9es selon le tableau suivant : Type de pr\u00e9cipitation Valeur Neige l\u00e9g\u00e8re 110 Neige mod\u00e9r\u00e9e 120 Neige forte 130 M\u00e9lange pluie/neige faible 210 M\u00e9lange pluie/neige mod\u00e9r\u00e9 220 M\u00e9lange pluie/neige intense 230 Pluie l\u00e9g\u00e8re 310 Pluie mod\u00e9r\u00e9e 320 Pluie forte 330 Gr\u00eale ou pluie 410 Pluie vergla\u00e7ante l\u00e9g\u00e8re 510 Pluie vergla\u00e7ante mod\u00e9r\u00e9e/intense 520 Nomenclature des noms de fichiers Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_{res}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-Composite : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent un produit radar qui un composite SfcPrecipType : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit de type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (SPTP) res : r\u00e9solution horizontale [1km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20240214T1550Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_1km.tif Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radar sptp datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#produit-radar-de-type-de-precipitation-a-la-surface-sptp","text":"Ce produit est un composite \u00e0 une r\u00e9solution de 1km sur le domaine nord-am\u00e9ricain, qui, pour les zones avec une couverture radar, peut distinguer l'occurrence, le type de pr\u00e9cipitation et son niveau d'intensit\u00e9. Ce produit utilise en entr\u00e9e deux composites radar \u00e0 1km, soit un composite nord-am\u00e9ricain nettoy\u00e9 \u00e0 l'aide de la technologie de double polarisation, un autre composite radar de classification des particules (pr\u00e9cipitations) ainsi que la temp\u00e9rature de surface provenant du Syst\u00e8me \u00e0 haute r\u00e9solution de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SHRPD) . Le produit est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 toutes les 6 minutes.","title":"Produit radar de type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (SPTP)"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 l'adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/{YYYYMMDD}/radar/sptp o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour Un historique de plusieurs semaines est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Notes : Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#specifications-techniques","text":"Les valeurs du type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface sont encod\u00e9es selon le tableau suivant : Type de pr\u00e9cipitation Valeur Neige l\u00e9g\u00e8re 110 Neige mod\u00e9r\u00e9e 120 Neige forte 130 M\u00e9lange pluie/neige faible 210 M\u00e9lange pluie/neige mod\u00e9r\u00e9 220 M\u00e9lange pluie/neige intense 230 Pluie l\u00e9g\u00e8re 310 Pluie mod\u00e9r\u00e9e 320 Pluie forte 330 Gr\u00eale ou pluie 410 Pluie vergla\u00e7ante l\u00e9g\u00e8re 510 Pluie vergla\u00e7ante mod\u00e9r\u00e9e/intense 520","title":"Sp\u00e9cifications techniques"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les fichiers suivent la nomenclature suivante : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_{res}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es Radar-Composite : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent un produit radar qui un composite SfcPrecipType : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que les donn\u00e9es contiennent le produit de type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (SPTP) res : r\u00e9solution horizontale [1km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Exemple: 20240214T1550Z_MSC_Radar-Composite_SfcPrecipType_1km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar-sptp-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Radar imagery Data and products for weather radar observations This page describes the data and products available for Environment and Climate Change Canada's weather radar network. The network is comprised of 32 sites concentrated in the most populated parts of Canada, and provides radar coverage to more than 95 per cent of Canadians. The network\u2019s primary purpose is the early detection of developing thunderstorms and high impact weather, as well the tracking of precipitation. Access How to access the data Weather radar data is available from the MSC GeoMet API and web services as well as static GIF images on the MSC Datamart: Radar layers available via geospatial web services on GeoMet-Weather : North American radar composite North American radar surface precipitation type [experimental] North American radar extrapolation [experimental] GIF radar imagery available on the MSC Datamart An overview and examples on how to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Example of a web map configured to display weather radar composite and extrapolation Web Map Service (WMS) layers served by MSC GeoMet: Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the North American Radar Composite (1 km) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Dynamic Radar Composite Coverage is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - 24 Hour Accumulation is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - CAPPI is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - DPQPE is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - PRECIP-ET is available on the Open Government Portal . Technical documentation About radar Modernizing Canada's weather-radar network Radar outages and maintenance Radar product guide - to come #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme radar en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#data-and-products-for-weather-radar-observations","text":"This page describes the data and products available for Environment and Climate Change Canada's weather radar network. The network is comprised of 32 sites concentrated in the most populated parts of Canada, and provides radar coverage to more than 95 per cent of Canadians. 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Example of a web map configured to display weather radar composite and extrapolation Web Map Service (WMS) layers served by MSC GeoMet:","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use for this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#metadata","text":"The metadata of the North American Radar Composite (1 km) is available on the Open Government Portal . The metadata of the Dynamic Radar Composite Coverage is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - 24 Hour Accumulation is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - CAPPI is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - DPQPE is available on the Open Government Portal . The metadata of the Weather Radar - PRECIP-ET is available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_en/#technical-documentation","text":"About radar Modernizing Canada's weather-radar network Radar outages and maintenance Radar product guide - to come #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Donn\u00e9es et produits radar Donn\u00e9es et produits des observations radar Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des radars canadiens du r\u00e9seau de 32 sites d\u2019Environnement et Changement climatique Canada qui se concentre dans les r\u00e9gions les plus peupl\u00e9es du Canada, offrant ainsi une couverture \u00e0 plus de 95 % des Canadiennes et des Canadiens. La fonction principale du r\u00e9seau est la d\u00e9tection avanc\u00e9e des pr\u00e9cipitations, des orages et des ph\u00e9nom\u00e8nes m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 grande retomb\u00e9e qui se d\u00e9veloppent, tout comme de suivre le parcours des pr\u00e9cipitations. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Les donn\u00e9es radar sont disponibles via l'API et les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Couches de radar disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o : Composite radar nord-am\u00e9ricaine Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar nord-am\u00e9ricain [exp\u00e9rimental] Extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine [exp\u00e9rimental] Imagerie radar en format GIF disponible sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Ci-apr\u00e8s est un exemple de carte interactive configur\u00e9e pour pr\u00e9senter des couches WMS de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o servies par GeoMet du SMC. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Composite radar nord-am\u00e9ricaine (1 km) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Couverture dynamique de la composite radar sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - Accumulation sur 24 heures sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - CAPPI sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - EQPDP sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - PRECIP-ET sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Documentation technique A propos des radars Modernisation du r\u00e9seau canadien de radars m\u00e9t\u00e9orologiques Interruption et maintenance du service radar Guide des produits radar -- \u00e0 venir #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme radar fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#donnees-et-produits-des-observations-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits des radars canadiens du r\u00e9seau de 32 sites d\u2019Environnement et Changement climatique Canada qui se concentre dans les r\u00e9gions les plus peupl\u00e9es du Canada, offrant ainsi une couverture \u00e0 plus de 95 % des Canadiennes et des Canadiens. La fonction principale du r\u00e9seau est la d\u00e9tection avanc\u00e9e des pr\u00e9cipitations, des orages et des ph\u00e9nom\u00e8nes m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 grande retomb\u00e9e qui se d\u00e9veloppent, tout comme de suivre le parcours des pr\u00e9cipitations.","title":"Donn\u00e9es et produits des observations radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Les donn\u00e9es radar sont disponibles via l'API et les services web GeoMet du SMC ainsi que sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Couches de radar disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o : Composite radar nord-am\u00e9ricaine Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar nord-am\u00e9ricain [exp\u00e9rimental] Extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine [exp\u00e9rimental] Imagerie radar en format GIF disponible sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Ci-apr\u00e8s est un exemple de carte interactive configur\u00e9e pour pr\u00e9senter des couches WMS de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o servies par GeoMet du SMC.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Composite radar nord-am\u00e9ricaine (1 km) sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Couverture dynamique de la composite radar sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - Accumulation sur 24 heures sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - CAPPI sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - EQPDP sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es de Radars m\u00e9t\u00e9orologiques - PRECIP-ET sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert .","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_fr/#documentation-technique","text":"A propos des radars Modernisation du r\u00e9seau canadien de radars m\u00e9t\u00e9orologiques Interruption et maintenance du service radar Guide des produits radar -- \u00e0 venir #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Radar > Radar data on MSC GeoMet Weather radar data available on MSC GeoMet MSC GeoMet provides access to several popular North American weather radar composite and extrapolation layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software. Access to the geospatial web services The weather radar layers are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map configured to display the weather radar composite and extrapolation using WMS layers served by MSC GeoMet: MSC GeoMet's North American weather radar composite and extrapolation layers can be seen in action in ECCC's WeatherCAN mobile app . Usage The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation on MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather radar data page which links to additional information on weather radar. Available layers Weather radar layers are updated every 6 minutes. The last 3 hours of data is available on MSC GeoMet. North American radar composite [1 km]: Radar precipitation rate for rain [mm/hr], ID: RADAR_1KM_RRAI Radar precipitation rate for snow [cm/hr], ID: RADAR_1KM_RSNO Corresponding dynamic radar coverage layers: Coverage for Rain, ID: RADAR_COVERAGE_RRAI . ID for inverted style: RADAR_COVERAGE_RRAI.INV Coverage for Snow, ID: RADAR_COVERAGE_RSNO . ID for inverted style: RADAR_COVERAGE_RSNO.INV North American radar surface precipitation type [1 km]: Radar surface precipitation type [experimental], ID: Radar_1km_SfcPrecipType Corresponding dynamic radar coverage layer [experimental]: Coverage, ID: Radar-Coverage_SfcPrecipType . ID for inverted style: Radar-Coverage_SfcPrecipType-Inverted North American radar extrapolation [1 km]: Radar extrapolation precipitation rate for rain [mm/h] [experimental], ID: Radar_1km_RainPrecipRate-Extrapolation Radar extrapolation precipitation rate for snow [mm/h] [experimental], ID: Radar_1km_SnowPrecipRate-Extrapolation Radar extrapolation precipitation rate [dBZ] [experimental], ID: Radar_1km_dBZ-Extrapolation Usage tips Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the 1km radar snow layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RADAR_1KM_RSNO Users can also get the most up-to-date time dimensions for all radar layers with a time interval in minutes, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this WMS GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RADAR_1KM_RRAI&format=image/png&STYLE=RADARURPPRECIPR14-LINEAR Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme radar geomet en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#weather-radar-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to several popular North American weather radar composite and extrapolation layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather radar layers in desktop software.","title":"Weather radar data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The weather radar layers are available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) standard . Example of a web map configured to display the weather radar composite and extrapolation using WMS layers served by MSC GeoMet: MSC GeoMet's North American weather radar composite and extrapolation layers can be seen in action in ECCC's WeatherCAN mobile app .","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using these services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation on MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather radar data page which links to additional information on weather radar.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#available-layers","text":"Weather radar layers are updated every 6 minutes. The last 3 hours of data is available on MSC GeoMet. North American radar composite [1 km]: Radar precipitation rate for rain [mm/hr], ID: RADAR_1KM_RRAI Radar precipitation rate for snow [cm/hr], ID: RADAR_1KM_RSNO Corresponding dynamic radar coverage layers: Coverage for Rain, ID: RADAR_COVERAGE_RRAI . ID for inverted style: RADAR_COVERAGE_RRAI.INV Coverage for Snow, ID: RADAR_COVERAGE_RSNO . ID for inverted style: RADAR_COVERAGE_RSNO.INV North American radar surface precipitation type [1 km]: Radar surface precipitation type [experimental], ID: Radar_1km_SfcPrecipType Corresponding dynamic radar coverage layer [experimental]: Coverage, ID: Radar-Coverage_SfcPrecipType . ID for inverted style: Radar-Coverage_SfcPrecipType-Inverted North American radar extrapolation [1 km]: Radar extrapolation precipitation rate for rain [mm/h] [experimental], ID: Radar_1km_RainPrecipRate-Extrapolation Radar extrapolation precipitation rate for snow [mm/h] [experimental], ID: Radar_1km_SnowPrecipRate-Extrapolation Radar extrapolation precipitation rate [dBZ] [experimental], ID: Radar_1km_dBZ-Extrapolation","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the 1km radar snow layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RADAR_1KM_RSNO Users can also get the most up-to-date time dimensions for all radar layers with a time interval in minutes, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this WMS GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Legends: Legends are available for every WMS style. Details are provided in the WMS legend technical documentation Legend retrieval request example: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RADAR_1KM_RRAI&format=image/png&STYLE=RADARURPPRECIPR14-LINEAR","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Radar > Donn\u00e9es radar sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o disponibles sur GeoMet du SMC GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de la populaire composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o nord-am\u00e9ricaine. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les couches radar m\u00e9t\u00e9o sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard Web Map Service (WMS) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant des couches WMS de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o provenant de GeoMet du SMC : Les couches de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o nord-am\u00e9ricaine de GeoMet du SMC peuvent \u00eatre vues en action dans M\u00e9t\u00e9oCAN, l'application mobile officielle d'ECCC . Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o qui pointe vers de l'information additionnelle sur les radars m\u00e9t\u00e9o. Couches disponibles Les couches radar m\u00e9t\u00e9o sont mises \u00e0 jour toutes les 6 minutes. Les 3 derni\u00e8res heures de donn\u00e9es sont disponibles sur GeoMet du SMC. Composite radar nord-am\u00e9ricaine [1 km] : Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie [mm/hr], ID: RADAR_1KM_RRAI Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige [cm/hr], ID: RADAR_1KM_RSNO Couches de la couverture radar dynamique correspondantes : Couverture pour la pluie, ID: RADAR_COVERAGE_RRAI . ID pour le style WMS invers\u00e9 : RADAR_COVERAGE_RRAI.INV Couverture pour la neige, ID: RADAR_COVERAGE_RSNO . ID pour le style WMS invers\u00e9: RADAR_COVERAGE_RSNO.INV Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar nord-am\u00e9rican [1 km]: Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_SfcPrecipType Couches de la couverture radar dynamique correspondantes [exp\u00e9rimental]: Couverture, ID: Radar-Coverage_SfcPrecipType . ID pour le style WMS invers\u00e9: Radar-Coverage_SfcPrecipType-Inverted Extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine [1 km]: Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie [mm/h] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_RainPrecipRate-Extrapolation Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige [mm/h] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_SnowPrecipRate-Extrapolation Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 [dBZ] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_dBZ-Extrapolation Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la nouvelle couche de neige radar \u00e0 1km : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RADAR_1KM_RSNO Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches radar qui ont un intervalle de temps en minutes, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . De plus, toutes les couches ayant un intervalle de temps en minutes feront partie de ce WMS GetCapabilities. Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD L\u00e9gendes : Les l\u00e9gendes sont disponibles pour tous les styles WMS. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique des l\u00e9gendes WMS Exemple d'une requ\u00eate pour r\u00e9cup\u00e9rer une l\u00e9gende : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0&layer=RADAR_1KM_RRAI&format=image/png&STYLE=RADARURPPRECIPR14-LINEAR Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme radar geomet fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#donnees-radar-meteo-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"GeoMet du SMC donne acc\u00e8s \u00e0 plusieurs couches de la populaire composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o nord-am\u00e9ricaine. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en-ligne, ainsi que visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les couches radar m\u00e9t\u00e9o sont disponibles sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o par le biais du standard Web Map Service (WMS) . Exemple de carte interactive pr\u00e9sentant des couches WMS de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o provenant de GeoMet du SMC : Les couches de la composite et de l'extrapolation radar m\u00e9t\u00e9o nord-am\u00e9ricaine de GeoMet du SMC peuvent \u00eatre vues en action dans M\u00e9t\u00e9oCAN, l'application mobile officielle d'ECCC .","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation pr\u00e9sente l'information de base sur l'utilisation de ces services avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, les cartes interactives en ligne ainsi que l'acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique sur les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC pour de l'information d\u00e9taill\u00e9e. Voir \u00e9galement la page d'accueil des donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o qui pointe vers de l'information additionnelle sur les radars m\u00e9t\u00e9o.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Les couches radar m\u00e9t\u00e9o sont mises \u00e0 jour toutes les 6 minutes. Les 3 derni\u00e8res heures de donn\u00e9es sont disponibles sur GeoMet du SMC. Composite radar nord-am\u00e9ricaine [1 km] : Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie [mm/hr], ID: RADAR_1KM_RRAI Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige [cm/hr], ID: RADAR_1KM_RSNO Couches de la couverture radar dynamique correspondantes : Couverture pour la pluie, ID: RADAR_COVERAGE_RRAI . ID pour le style WMS invers\u00e9 : RADAR_COVERAGE_RRAI.INV Couverture pour la neige, ID: RADAR_COVERAGE_RSNO . ID pour le style WMS invers\u00e9: RADAR_COVERAGE_RSNO.INV Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar nord-am\u00e9rican [1 km]: Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_SfcPrecipType Couches de la couverture radar dynamique correspondantes [exp\u00e9rimental]: Couverture, ID: Radar-Coverage_SfcPrecipType . ID pour le style WMS invers\u00e9: Radar-Coverage_SfcPrecipType-Inverted Extrapolation radar nord-am\u00e9ricaine [1 km]: Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie [mm/h] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_RainPrecipRate-Extrapolation Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige [mm/h] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_SnowPrecipRate-Extrapolation Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 [dBZ] [exp\u00e9rimental], ID: Radar_1km_dBZ-Extrapolation","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la nouvelle couche de neige radar \u00e0 1km : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=RADAR_1KM_RSNO Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches radar qui ont un intervalle de temps en minutes, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . De plus, toutes les couches ayant un intervalle de temps en minutes feront partie de ce WMS GetCapabilities. Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. 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Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Radar imagery > Radar imagery on MSC Datamart Radar imagery This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE] FORMAT = [GIF] STATION_RADAR = [CASBV, CASRA ...] radar 5 letter identifier code in capital letters. The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly. Filename nomenclature The files have the following nomenclature, with XXXXX, a 5 letter radar identifier in capital letters. CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN_A11Y.gif ex: 200806191550_CASFT_CAPPI_1.5_RAIN.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow].gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif Contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. These products are identified in the file names by the word \"Contingency\" for contingency products based on DPQPE: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow]-Contingency.gif ex: 20240112T1636Z_MSC_Radar-DPQPE_CASET_Snow-Contingency.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. This product is available every 6 minutes for S-Band radars. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE-XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE-CASBE_Accum24h.gif Historical radar images Historical national, regional and local radar images from the network of radar sites across Canada are available, for free, on the Climate data website at this address: https://climate.weather.gc.ca/radar/index_e.html Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme radarimage datamart en"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_en/#radar-imagery","text":"This page describes the weather radar imagery available in GIF format via the MSC Datamart.","title":"Radar imagery"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It is possible to access it with a standard browser. In this case, we obtain a list of links giving access to a GIF file. The radar images are available at the following address: https://dd.weather.gc.ca/radar/{PRODUCT}/{FORMAT}/{RADAR_STATION} where: PRODUCT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE] FORMAT = [GIF] STATION_RADAR = [CASBV, CASRA ...] radar 5 letter identifier code in capital letters. The past 48 hours of data is available in each directory. Notes : Details about these products can be found on the Environment and Climate Change Canada's About radar page. The Dual Polarization Quantitative Precipitation Estimation (DPQPE) product is a two-dimensional representation of radar estimated precipitation rate at the lowest sweep of the radar scan (0.4 degrees elevation for the majority of the S-Band radars). So, the estimated precipitation rate is as close as possible to the earth\u2019s surface. DPQPE product is based, among others, on a series of dual-pol processing steps (quality control) to remove, non-weather artifacts from the raw data (volume scans). It is provided in mm/hr for rainfall rates and cm/hr for snowfall rates. This product is used in our high-resolution North American radar composite available in WeatherCan , the official mobile application of ECCC. A list of radar sites is available. This list will be updated regularly.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"The files have the following nomenclature, with XXXXX, a 5 letter radar identifier in capital letters. CAPPI The CAPPI files have the following nomenclature: YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN_A11Y.gif ex: 200806191550_CASFT_CAPPI_1.5_RAIN.gif DPQPE The DPQPE files have the following nomenclature: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow].gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif Contingency products When a Canadian radar site is down, an alternate product is made available for contingency purposes. It is a composite product generated from the available neighbouring radars, which in some cases may include US radars. It is also important to note that for some regions, neighbouring radars may not cover the entire domain of the radar out of service. To this end and to help the user identify these non-covered areas, red circles have been added to show the contributing radars in the composite. These products are identified in the file names by the word \"Contingency\" for contingency products based on DPQPE: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow]-Contingency.gif ex: 20240112T1636Z_MSC_Radar-DPQPE_CASET_Snow-Contingency.gif This composite image can be differentiated from the original radar image, by the inscription \"Composite\" in the legend on the right of the image. 24_HR_ACCUM Shows the rain accumulation, in mm, over the last 24hr period. This product is available every 6 minutes for S-Band radars. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE] FORMAT = [GIF] STATION_RADAR = [CASBV, CASRA, ...] code de 5 lettres du radar, en lettres majuscules. Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et Changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXXXX, code de 5 lettres du radar, en lettres majuscules. CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN_A11Y.gif ex: 200806191550_CASFT_CAPPI_1.5_RAIN.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow].gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif Produits de contingence Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ces produits sont identifi\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 la mention \"Contingency\" dans les noms de fichies pour les produits de contingence bas\u00e9s sur le produit DPQPE, soit: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow]-Contingency.gif ex: 20240112T1636Z_MSC_Radar-DPQPE_CASET_Snow-Contingency.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Ce produit est disponible toutes les 6 minutes pour les radars de bande S. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif Archive des images radar Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme radarimage datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#imagerie-radar","text":"Cette page d\u00e9crit les images radar en format GIF disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Imagerie radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GIF. Les images radar se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/radar/{PRODUIT}/{FORMAT}/{STATION_RADAR} o\u00f9 : PRODUIT = [24_HR_ACCUM | CAPPI | DPQPE] FORMAT = [GIF] STATION_RADAR = [CASBV, CASRA, ...] code de 5 lettres du radar, en lettres majuscules. Un historique de 48 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Notes : Chacun de ces produits est d\u00e9taill\u00e9 dans la documentation d'Environnement et Changement climatique Canada. Le produit d'estimation quantitative des pr\u00e9cipitations \u00e0 double polarisation (DPQPE) est une repr\u00e9sentation bidimensionnelle du taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 par le plus bas du balayage du radar (angle d\u2019\u00e9l\u00e9vation de 0.4 degr\u00e9 pour la majorit\u00e9 des radars en bande S). Ainsi, le taux de pr\u00e9cipitation estim\u00e9 est aussi proche que possible de la surface de la terre. Le produit DPQPE est bas\u00e9, entre autres, sur une s\u00e9rie d'\u00e9tapes de traitement polarim\u00e9trique (contr\u00f4le qualit\u00e9) pour \u00e9liminer les artefacts non m\u00e9t\u00e9orologiques des donn\u00e9es brutes (balayages volum\u00e9triques). Il est fourni en mm/h pour la pluie et cm/h pour la neige. Ce produit est utilis\u00e9 dans notre composite radar nord-am\u00e9ricaine haute r\u00e9solution disponible dans M\u00e9t\u00e9oCan , l'application mobile officielle d'ECCC. Une liste des sites radar est disponible. Cette liste sera mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers ont le format suivant, avec XXXXX, code de 5 lettres du radar, en lettres majuscules. CAPPI La nomenclature des fichiers CAPPI est la suivante : YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.0_SNOW_A11Y.gif YYYMMDDHHmm_XXXXX_CAPPI_1.5_RAIN_A11Y.gif ex: 200806191550_CASFT_CAPPI_1.5_RAIN.gif DPQPE La nomenclature des fichiers DPQPE est la suivante : YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow].gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Rain.gif Produits de contingence Quand un radar canadien tombe en panne, un produit alternatif est disponible pour des fins de contingence. Il s'agit d'un produit composite g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 partir des radars voisins, qui peut contenir des radars am\u00e9ricains. Il est \u00e9galement important de noter que pour certaines r\u00e9gions, les radars avoisinants peuvent ne pas couvrir tout le domaine du radar qui est en panne ou en entretien. \u00c0 cet effet et pour aider l\u2019usager \u00e0 mieux identifier ces zones non-couvertes, des cercles de couleur rouge ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s pour montrer les radars contributeurs qui ont servi \u00e0 construire cette composite. Ces produits sont identifi\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 la mention \"Contingency\" dans les noms de fichies pour les produits de contingence bas\u00e9s sur le produit DPQPE, soit: YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_[Rain,Snow]-Contingency.gif ex: 20240112T1636Z_MSC_Radar-DPQPE_CASET_Snow-Contingency.gif Cette image composite peut \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9e de celle du radar d'origine gr\u00e2ce \u00e0 l'inscription \"Composite\" dans la l\u00e9gende \u00e0 droite de l'image. 24_HR_ACCUM Repr\u00e9sente l'accumulation de pr\u00e9cipitation en mm tel qu'observ\u00e9e par le radar au cours des 24 derni\u00e8res heures. Ce produit est disponible toutes les 6 minutes pour les radars de bande S. YYYYMMDDTHHmmZ_MSC_Radar-DPQPE_XXXXX_Accum24h.gif ex: 20201106T1050Z_MSC_Radar-DPQPE_CASBE_Accum24h.gif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#archive-des-images-radar","text":"Les images radar historiques nationales, r\u00e9gionales et locales du r\u00e9seau de stations radar \u00e0 travers le Canada sont disponibles, sans frais, \u00e0 travers le site web des donn\u00e9es climatiques historiques, \u00e0 cette adresse : https://climate.weather.gc.ca/radar/index_f.html","title":"Archive des images radar"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_radar/readme_radarimage-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TdM > MSC Data > Satellite Observations > Satellite Observations on the MSC Datamart Satellite data and products This page describes data and products derived from GOES-West and GOES-East satellite instruments in GeoTIFF format available on the MSC Datamart. These products are derived from RGB (red/green/blue) images, a satellite processing technique that uses a combination of satellite sensor bands (also called channels) and applies a red/green/blue (RGB) filter to each of them. The result is a false-color image, i.e. an image that does not correspond to what the human eye would see, but offers high contrast between different cloud types and surface features. The on-board sensor of a weather satellite obtains two basic types of information: visible light data (reflected light) reflecting off clouds and different surface types, also known as \"reflectance\", and infrared data (emitted radiation) which are short-wave and long-wave radiation emitted by clouds and surface features. RGBs are specially designed to combine this type of satellite data, resulting in an information-rich final product. Other products are based on the enhancement of channel data for a single wavelength, also aimed at highlighting meteorological features of the observed surface or clouds, but in a simpler way since only a single wavelength is involved. This older approach is still useful today, as its simplicity makes image interpretation easier in some cases. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoTIFF file is displayed. GOES-R series products can be found at : https://dd.weather.gc.ca/satellite/goes/[west|east]/{HH}/ where : HH : Time in UTC of image validity [00, 01, .., 23] A 54-hour history of data is stored in each directory. File name nomenclature File names follow the nomenclature below: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_{GOES-Sat}_{Product}_{resolution}.tif where : YYYYMMDD : Year, month and day of image validity T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute in UTC of image validity time [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source GOES-Sat : String indicating that data are derived from GOES satellites [GOES-East, GOES-West] Product : String indicating the type of satellite product generated [Ash, FireTemperature, etc.]. See the section on file contents resolution : Horizontal resolution of data [1km, 2km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Examples: 20231109T0800Z_MSC_GOES-East_NaturalColor_1km.tif 20231109T0510Z_MSC_GOES-West_SnowFog-NightMicrophysics_1km.tif File contents It is important to note that products using visible light channels cannot be generated during the hours of the night when no portion of the Earth's disk seen by the satellite is directly illuminated by the sun. These products have a nominal resolution of 1km. Their higher resolution makes the latter products more popular, but when produced individually they are not available during most of the night (between 02UTC and 07UTC for GOES-East, and between 06UTC and 11UTC for GOES-West). On the other hand, products using only infrared channels are generated day and night, and are therefore available 24 hours a day at a nominal resolution of 2km. By combining products using only infrared radiation with products using reflected sunlight, we obtain combined products generated around the clock, where the daytime illuminated part uses visible light channels, and the night-time part uses only infrared radiation channels. Fifteen types of products are currently generated from the GOES-West and GOES-East satellites. They are described below according to the type of individual or combined \"day-night\" products (see links in tables and list of available combinations) : Individual products : Individual products Resolution Application Note Natural Colour 1km Various applications (e.g. natural appearance of surfaces, tracking smoke from forest fires, warm season) Only available during the day Ash 2km Detection of volcanic ash Available 24/24 with infrared channels, so visible day and night SO2 2km Detection of sulfur dioxide, a volcanic gas that can pose a threat to the environment and human health at high concentrations Available 24/24 with infrared channels so visible night and day Dust 2km Detection of dust clouds and moisture fronts Available 24/24 with infrared channels so visible night and day Individual or combined \"day-night\" products: Individual or combined \"day-night\" products Resolution Application Note Day Cloud Convection 1km Creation of contrast between high and low clouds, detection of convective clouds causing thunderstorms Only available during the day if used in isolation or in \"day-night\" combination with other products Night IR 2km Night cloud monitoring, similar appearance to RGB \"Day Cloud Convection\" Available 24/24 or in \"day-night\" combination with other products, with infrared channels so visible night and day Night Microphysics 2km Contrast analysis between high and low clouds, and fog. Allows identification of fire hotspots Available 24 hours a day or in \"day-night\" combination with other products, with infrared channels so visible night and day \"Day-night\" combination products : \"Day-night\" combination products Resolution Application Note Fire Temperature 1km Forest fire detection Uses visible light and only appears in the daytime portion of a combination Day Cloud Type 1km Distinguishes between high and low clouds, reveals the vertical development stage of convective clouds Uses visible light and only appears in the daytime portion of a combination Day Land Cloud Fire 1km Detection of fire hotspots, smoke, burn scars Uses visible light and appears only in the daytime portion of a combination Snow Fog 1km Distinguish between snow on the ground, fog and low clouds Uses visible light and appears only in the daytime portion of a combination Visible IR Sandwich 1km Monitoring of deep convection, top features of mature convective clouds causing severe weather Uses visible light and only appears in the daytime portion of a combination Smoke ABI Band1 1km Detection of smoke, dust storms Uses visible light and only appears in the daytime portion of a combination SWIR 2km Forest fire hotspot monitoring Appears only in the night portion of a product combination Night Microphysics IR 2km Monitoring of nocturnal convective storms Appears only in the night portion of a product combination Here is the list of available \"day-night\" combinations: Day Cloud Convection (or DayVis) / Night IR Day Cloud Type / Night Microphysics Snow Fog / Night Microphysics Visible IR Sandwich / Night Microphysics IR Smoke ABI band1 / SWIR Fire Temperature / SWIR Day Land Cloud Fire / SWIR Other RGB products will gradually be added in the future to serve a wider range of needs. Support If you have any questions about these data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme satellite datamart en"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#satellite-data-and-products","text":"This page describes data and products derived from GOES-West and GOES-East satellite instruments in GeoTIFF format available on the MSC Datamart. These products are derived from RGB (red/green/blue) images, a satellite processing technique that uses a combination of satellite sensor bands (also called channels) and applies a red/green/blue (RGB) filter to each of them. The result is a false-color image, i.e. an image that does not correspond to what the human eye would see, but offers high contrast between different cloud types and surface features. The on-board sensor of a weather satellite obtains two basic types of information: visible light data (reflected light) reflecting off clouds and different surface types, also known as \"reflectance\", and infrared data (emitted radiation) which are short-wave and long-wave radiation emitted by clouds and surface features. RGBs are specially designed to combine this type of satellite data, resulting in an information-rich final product. Other products are based on the enhancement of channel data for a single wavelength, also aimed at highlighting meteorological features of the observed surface or clouds, but in a simpler way since only a single wavelength is involved. This older approach is still useful today, as its simplicity makes image interpretation easier in some cases.","title":"Satellite data and products"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as it becomes available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoTIFF file is displayed. GOES-R series products can be found at : https://dd.weather.gc.ca/satellite/goes/[west|east]/{HH}/ where : HH : Time in UTC of image validity [00, 01, .., 23] A 54-hour history of data is stored in each directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"File names follow the nomenclature below: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_{GOES-Sat}_{Product}_{resolution}.tif where : YYYYMMDD : Year, month and day of image validity T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute in UTC of image validity time [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Time zone (UTC time) MSC : Constant string for Meteorological Service of Canada, the data source GOES-Sat : String indicating that data are derived from GOES satellites [GOES-East, GOES-West] Product : String indicating the type of satellite product generated [Ash, FireTemperature, etc.]. See the section on file contents resolution : Horizontal resolution of data [1km, 2km] tif : Constant string indicating that the format is GeoTIFF Examples: 20231109T0800Z_MSC_GOES-East_NaturalColor_1km.tif 20231109T0510Z_MSC_GOES-West_SnowFog-NightMicrophysics_1km.tif","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#file-contents","text":"It is important to note that products using visible light channels cannot be generated during the hours of the night when no portion of the Earth's disk seen by the satellite is directly illuminated by the sun. These products have a nominal resolution of 1km. Their higher resolution makes the latter products more popular, but when produced individually they are not available during most of the night (between 02UTC and 07UTC for GOES-East, and between 06UTC and 11UTC for GOES-West). On the other hand, products using only infrared channels are generated day and night, and are therefore available 24 hours a day at a nominal resolution of 2km. By combining products using only infrared radiation with products using reflected sunlight, we obtain combined products generated around the clock, where the daytime illuminated part uses visible light channels, and the night-time part uses only infrared radiation channels. Fifteen types of products are currently generated from the GOES-West and GOES-East satellites. They are described below according to the type of individual or combined \"day-night\" products (see links in tables and list of available combinations) :","title":"File contents"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#individual-products","text":"Individual products Resolution Application Note Natural Colour 1km Various applications (e.g. natural appearance of surfaces, tracking smoke from forest fires, warm season) Only available during the day Ash 2km Detection of volcanic ash Available 24/24 with infrared channels, so visible day and night SO2 2km Detection of sulfur dioxide, a volcanic gas that can pose a threat to the environment and human health at high concentrations Available 24/24 with infrared channels so visible night and day Dust 2km Detection of dust clouds and moisture fronts Available 24/24 with infrared channels so visible night and day","title":"Individual products :"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#individual-or-combined-day-night-products","text":"Individual or combined \"day-night\" products Resolution Application Note Day Cloud Convection 1km Creation of contrast between high and low clouds, detection of convective clouds causing thunderstorms Only available during the day if used in isolation or in \"day-night\" combination with other products Night IR 2km Night cloud monitoring, similar appearance to RGB \"Day Cloud Convection\" Available 24/24 or in \"day-night\" combination with other products, with infrared channels so visible night and day Night Microphysics 2km Contrast analysis between high and low clouds, and fog. 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Ces produits sont d\u00e9riv\u00e9s d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (\u00e9galement appel\u00e9es canaux) et les applique chacune \u00e0 un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en r\u00e9sulte une image en fausses couleurs, c'est-\u00e0-dire une image qui ne correspond pas \u00e0 ce que verrait l'\u0153il humain, mais qui offre un contraste \u00e9lev\u00e9 entre les diff\u00e9rents types de nuages et les caract\u00e9ristiques de la surface. Le capteur embarqu\u00e9 \u00e0 bord d'un satellite m\u00e9t\u00e9orologique obtient deux types d'informations de base : les donn\u00e9es de la lumi\u00e8re visible (lumi\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie) se refl\u00e9tant sur les nuages et les diff\u00e9rents types de surface, aussi appel\u00e9e \u00ab r\u00e9flectance \u00bb, et les donn\u00e9es infrarouges (radiation \u00e9mise) qui sont des radiations \u00e0 ondes longues et courtes \u00e9mises par les nuages et les caract\u00e9ristiques de surface. Les RVB sont sp\u00e9cialement con\u00e7us pour combiner ce type de donn\u00e9es satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations. Les autres produits r\u00e9sultent d\u2019un rehaussement des donn\u00e9es d\u2019un canal pour une longueur d\u2019onde unique, visant aussi \u00e0 mettre en \u00e9vidence des caract\u00e9ristiques m\u00e9t\u00e9orologiques de la surface ou des nuages observ\u00e9s, mais de mani\u00e8re plus simple puisque ne mettant en jeu qu\u2019une seule longueur d\u2019onde. Cette fa\u00e7on de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicit\u00e9 facilite dans certains cas l\u2019interpr\u00e9tation de l\u2019image. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les produits de la s\u00e9rie GOES-R se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/satellite/goes/[west|east]/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC de validit\u00e9 de l'image [00, 01, .., 23] Un historique de 54 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_{GOES-Sat}_{Product}_{resolution}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de validit\u00e9 de l'image T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute en UTC du temps de validit\u00e9 de l'image [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GOES-Sat : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant que les donn\u00e9es sont d\u00e9riv\u00e9es \u00e0 partir des satellites GOES [GOES-East, GOES-West] Product : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de produit satellitaire g\u00e9n\u00e9r\u00e9 [Ash, FireTemperature, etc.]. Voir la section sur le contenu des fichiers resolution : R\u00e9solution horizontale des donn\u00e9es [1km, 2km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Examples: 20231109T0800Z_MSC_GOES-East_NaturalColor_1km.tif 20231109T0510Z_MSC_GOES-West_SnowFog-NightMicrophysics_1km.tif Contenu des fichiers Il est important de noter que les produits utilisant les canaux de lumi\u00e8re visible ne peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s durant les heures de la nuit o\u00f9 aucune portion du disque terrestre vu par le satellite n\u2019est \u00e9clair\u00e9e directement par le soleil. Ces produits ont une r\u00e9solution nominale de 1km. Leur plus haute r\u00e9solution rendent ces derniers produits plus populaires, mais lorsque g\u00e9n\u00e9r\u00e9s individuellement ils ne sont pas disponibles durant la majeure partie de la nuit (entre 02UTC et 07UTC pour GOES-Est, et entre 06UTC et 11UTC pour GOES-Ouest). Par contre les produits n\u2019utilisant que des canaux infrarouges sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s de jour comme de nuit et donc disponibles 24h/24 \u00e0 une r\u00e9solution nominale de 2km. En combinant des produits n\u2019utilisant que le rayonnement infrarouge avec des produits utilisant la lumi\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie du soleil on obtient des produits combin\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s 24h/24 o\u00f9 la partie \u00e9clair\u00e9e de jour utilise des canaux de lumi\u00e8re visible, et la partie nocturne utilise que des canaux de rayonnement infrarouge. Quinze types de produits sont actuellement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des satellites GOES-Ouest et GOES-Est. Ils sont d\u00e9crits ci-dessous en d\u00e9tails selon le type de produits individuels et/ou combin\u00e9s \"jour-nuit\" (voir les liens dans les tableaux et la liste des combinaisons disponibles): Produits individuels : Produits individuels R\u00e9solution Application Note Couleur naturelle 1km Applications vari\u00e9es (ex: aspect naturel des surfaces, suivi de la fum\u00e9e de feux de for\u00eats, saison chaude) Disponible seulement le jour Cendre 2km D\u00e9tection des cendres volcaniques Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visibles la nuit comme le jour SO2 2km D\u00e9tection du dioxyde de soufre, un gaz volcanique qui peut poser une menace \u00e0 l'environnement et la sant\u00e9 humaine \u00e0 des concentrations \u00e9lev\u00e9es Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Poussi\u00e8re 2km D\u00e9tection des nuages de poussi\u00e8re et des fronts d\u2019humidit\u00e9 Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Produits individuels ou combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb : Produits individuels ou combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb R\u00e9solution Application Note Convection nuageuse de jour 1km Cr\u00e9ation d\u2019un contraste entre les nuages hauts et bas, d\u00e9tection des nuages convectifs causant les orages Disponible que le jour si pris isol\u00e9ment ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits IR de nuit 2km Surveillance nocturne des nuages, aspect similaire au RVB \u00ab Convection nuageuse de jour \u00bb Disponible 24h/24 ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits, avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Microphysique de nuit 2km Analyse contrast\u00e9e entre les nuages hauts et bas, et le brouillard. Permet d'identifier les points chauds des incendies Disponible 24h/24 ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits, avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Produits combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb : Produits combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb R\u00e9solution Application Note Temp\u00e9rature des feux 1km D\u00e9tection des feux de for\u00eats Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison Type de nuage de jour 1km Distinction des nuages \u00e9lev\u00e9s des nuages bas, permet de r\u00e9v\u00e9ler le stade de d\u00e9veloppement vertical des nuages convectifs Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison D\u00e9tection des feux de jour 1km D\u00e9tection de points chauds d'incendie, de la fum\u00e9e, des cicatrices de br\u00fblures Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison Neige-brouillard 1km Distinction de la neige au sol, du brouillard et des nuages bas Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison Sandwich Visible et IR 1km Surveillance de la convection profonde, des caract\u00e9ristiques du sommet des nuages convectifs matures qui causent du temps violent Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison Fum\u00e9e Bande 1 ABI 1km D\u00e9tection de fum\u00e9e, temp\u00eates de poussi\u00e8re Utilise la lumi\u00e8re visible et n\u2019apparait que dans la portion jour d\u2019une combinaison SWIR 2km Surveillance des points chauds des incendies de for\u00eat N'apparait que dans la portion nuit d\u2019une combinaison de produits Microphysique de nuit et IR 2km Surveillance des temp\u00eates convectives nocturnes N'apparait que dans la portion nuit d\u2019une combinaison de produits Voici la liste des combinaisons \u00abjour-nuit\u00bb disponibles: Convection nuageuse de jour (ou Visibilit\u00e9 de jour) / IR de nuit Type de nuage de jour / Microphysique de nuit Neige-brouillard / Microphysique de nuit Sandwich Visible et IR / Microphysique de nuit et IR Fum\u00e9e Bande 1 ABI / SWIR Temp\u00e9rature des feux / SWIR D\u00e9tection des feux de jour /SWIR D\u2019autres produits RVB s\u2019ajouteront graduellement dans le futur pour servir une plus grande diversit\u00e9 de besoins. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme satellite datamart fr"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#donnees-et-produits-satellitaires","text":"Cette page d\u00e9crit des donn\u00e9es et produits d\u00e9riv\u00e9s des instruments satellitaires GOES-Ouest et GOES-Est en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC. Ces produits sont d\u00e9riv\u00e9s d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (\u00e9galement appel\u00e9es canaux) et les applique chacune \u00e0 un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en r\u00e9sulte une image en fausses couleurs, c'est-\u00e0-dire une image qui ne correspond pas \u00e0 ce que verrait l'\u0153il humain, mais qui offre un contraste \u00e9lev\u00e9 entre les diff\u00e9rents types de nuages et les caract\u00e9ristiques de la surface. Le capteur embarqu\u00e9 \u00e0 bord d'un satellite m\u00e9t\u00e9orologique obtient deux types d'informations de base : les donn\u00e9es de la lumi\u00e8re visible (lumi\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie) se refl\u00e9tant sur les nuages et les diff\u00e9rents types de surface, aussi appel\u00e9e \u00ab r\u00e9flectance \u00bb, et les donn\u00e9es infrarouges (radiation \u00e9mise) qui sont des radiations \u00e0 ondes longues et courtes \u00e9mises par les nuages et les caract\u00e9ristiques de surface. Les RVB sont sp\u00e9cialement con\u00e7us pour combiner ce type de donn\u00e9es satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations. Les autres produits r\u00e9sultent d\u2019un rehaussement des donn\u00e9es d\u2019un canal pour une longueur d\u2019onde unique, visant aussi \u00e0 mettre en \u00e9vidence des caract\u00e9ristiques m\u00e9t\u00e9orologiques de la surface ou des nuages observ\u00e9s, mais de mani\u00e8re plus simple puisque ne mettant en jeu qu\u2019une seule longueur d\u2019onde. Cette fa\u00e7on de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicit\u00e9 facilite dans certains cas l\u2019interpr\u00e9tation de l\u2019image.","title":"Donn\u00e9es et produits satellitaires"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoTIFF. Les produits de la s\u00e9rie GOES-R se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.meteo.gc.ca/satellite/goes/[west|east]/{HH}/ o\u00f9 : HH : Heure en UTC de validit\u00e9 de l'image [00, 01, .., 23] Un historique de 54 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans chaque r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous: {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_{GOES-Sat}_{Product}_{resolution}.tif o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de validit\u00e9 de l'image T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute en UTC du temps de validit\u00e9 de l'image [00, 01, 02, ...., 22, 23] Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es GOES-Sat : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant que les donn\u00e9es sont d\u00e9riv\u00e9es \u00e0 partir des satellites GOES [GOES-East, GOES-West] Product : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de produit satellitaire g\u00e9n\u00e9r\u00e9 [Ash, FireTemperature, etc.]. Voir la section sur le contenu des fichiers resolution : R\u00e9solution horizontale des donn\u00e9es [1km, 2km] tif : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoTIFF Examples: 20231109T0800Z_MSC_GOES-East_NaturalColor_1km.tif 20231109T0510Z_MSC_GOES-West_SnowFog-NightMicrophysics_1km.tif","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#contenu-des-fichiers","text":"Il est important de noter que les produits utilisant les canaux de lumi\u00e8re visible ne peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s durant les heures de la nuit o\u00f9 aucune portion du disque terrestre vu par le satellite n\u2019est \u00e9clair\u00e9e directement par le soleil. Ces produits ont une r\u00e9solution nominale de 1km. Leur plus haute r\u00e9solution rendent ces derniers produits plus populaires, mais lorsque g\u00e9n\u00e9r\u00e9s individuellement ils ne sont pas disponibles durant la majeure partie de la nuit (entre 02UTC et 07UTC pour GOES-Est, et entre 06UTC et 11UTC pour GOES-Ouest). Par contre les produits n\u2019utilisant que des canaux infrarouges sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s de jour comme de nuit et donc disponibles 24h/24 \u00e0 une r\u00e9solution nominale de 2km. En combinant des produits n\u2019utilisant que le rayonnement infrarouge avec des produits utilisant la lumi\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie du soleil on obtient des produits combin\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s 24h/24 o\u00f9 la partie \u00e9clair\u00e9e de jour utilise des canaux de lumi\u00e8re visible, et la partie nocturne utilise que des canaux de rayonnement infrarouge. Quinze types de produits sont actuellement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir des satellites GOES-Ouest et GOES-Est. Ils sont d\u00e9crits ci-dessous en d\u00e9tails selon le type de produits individuels et/ou combin\u00e9s \"jour-nuit\" (voir les liens dans les tableaux et la liste des combinaisons disponibles):","title":"Contenu des fichiers"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#produits-individuels","text":"Produits individuels R\u00e9solution Application Note Couleur naturelle 1km Applications vari\u00e9es (ex: aspect naturel des surfaces, suivi de la fum\u00e9e de feux de for\u00eats, saison chaude) Disponible seulement le jour Cendre 2km D\u00e9tection des cendres volcaniques Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visibles la nuit comme le jour SO2 2km D\u00e9tection du dioxyde de soufre, un gaz volcanique qui peut poser une menace \u00e0 l'environnement et la sant\u00e9 humaine \u00e0 des concentrations \u00e9lev\u00e9es Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Poussi\u00e8re 2km D\u00e9tection des nuages de poussi\u00e8re et des fronts d\u2019humidit\u00e9 Disponible 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour","title":"Produits individuels :"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#produits-individuels-ou-combines-jour-nuit","text":"Produits individuels ou combin\u00e9s \u00abjour-nuit\u00bb R\u00e9solution Application Note Convection nuageuse de jour 1km Cr\u00e9ation d\u2019un contraste entre les nuages hauts et bas, d\u00e9tection des nuages convectifs causant les orages Disponible que le jour si pris isol\u00e9ment ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits IR de nuit 2km Surveillance nocturne des nuages, aspect similaire au RVB \u00ab Convection nuageuse de jour \u00bb Disponible 24h/24 ou en combinaison \u00abjour-nuit\u00bb avec d\u2019autres produits, avec des canaux infrarouges donc visible la nuit comme le jour Microphysique de nuit 2km Analyse contrast\u00e9e entre les nuages hauts et bas, et le brouillard. 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The instruments aboard these satellites provide observations of the Earth's surface at a generally high temporal and spatial resolution. These observations of atmospheric humidity, cloud cover, surface temperature, lightning occurrence and many other characteristics enable us to monitor and forecast weather conditions across the globe. Among these satellites, the GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite) series, designed by NASA for NOAA are part of a global network of weather satellites that are placed in geostationary orbit 36,000 km above the equator and aligned at 70\u00ba longitude intervals around the Earth to provide almost total coverage of the globe. Two GOES satellites each see a third of the Earth: the first satellite is located at 75\u00baW longitude and monitors North America, South America and most of the Atlantic Ocean. The second is located near longitude 135\u00baW and monitors western North America and the Pacific Ocean basin, together covering the region from longitude 20\u00baW to 165\u00baE. Access How to access data Satellite data are available on MSC's Datamart data server: GOES satellite layers available via geospatial web services on GeoMet-Weather GOES satellite data in GeoTIFF format available on the MSC Datamart An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is available. License The end-user license for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Services Usage Policy The MSC Open Data Services Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Satellite Imagery - GOES-West is available on the Open Government Portal . The metadata of the Satellite Imagery - GOES-East is available on the Open Government Portal . Products List of links to satellite imagery and animation on the Government of Canada weather information site: Composite GOES Images GOES East Images GOES-West Images Polar HRPT images Technical documentation About satellites Geostationary Satellites | NESDIS (noaa.gov) CIMSS GOES-R Series WebApps (wisc.edu) - individual channels, RGB (Red-Green-Blue) and other products Quick guides for RGB (Red-Green-Blue) products - EUMETSAT","title":"Readme satellite en"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_en/#satellite-observation-data-and-products","text":"This page describes data and products from weather satellites operated by NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). The instruments aboard these satellites provide observations of the Earth's surface at a generally high temporal and spatial resolution. 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Les instruments \u00e0 bord de ces satellites fournissent des observations de la surface de la Terre \u00e0 une r\u00e9solution temporelle et spatiale g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9lev\u00e9e. Ces observations de l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, de la couverture de nuages, de la temp\u00e9rature des surfaces, de l\u2019occurrence de la foudre et beaucoup d\u2019autres caract\u00e9ristiques, permettent de surveiller et pr\u00e9voir les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques de l'ensemble du globe. Parmi ces satellites, la s\u00e9rie GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite), con\u00e7us par la NASA pour la NOAA font partie d'un r\u00e9seau mondial de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques qui sont plac\u00e9s en orbite g\u00e9ostationnaire \u00e0 36 000 km au-dessus de l'\u00e9quateur et align\u00e9s \u00e0 des intervalles de 70\u00ba de longitude autour de la Terre pour offrir une couverture presque totale du globe. Deux satellites GOES voient chacun un tiers de la Terre: le premier satellite est situ\u00e9 \u00e0 75\u00baO de longitude et surveille l'Am\u00e9rique du Nord, l'Am\u00e9rique du Sud, et la plus grande partie de l'oc\u00e9an Atlantique. Le deuxi\u00e8me est situ\u00e9 pr\u00e8s de la longitude 135\u00baO et surveille l'ouest de l'Am\u00e9rique du Nord et le bassin de l'oc\u00e9an Pacifique, couvrant \u00e0 eux deux la r\u00e9gion s'\u00e9tendant du 20e\u00b0O au 165e\u00b0E de longitude. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Les donn\u00e9es satellite sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Couches satellitaires GOES disponibles via des services web g\u00e9ospatiaux sur GeoMet-Weather Donn\u00e9es satellite GOES en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'Image satellite - GOES-Ouest sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'Image satellite - GOES-Est sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . Produits Liste des liens vers l'imagerie et animation satellitaire sur le site d'informations m\u00e9t\u00e9o du Gouvernement du Canada: Images GOES composites Images GOES-Est Images GOES-Ouest Images HRPT polaires Documentation technique A propos des satellites Geostationary Satellites | NESDIS (noaa.gov) - En anglais seulement CIMSS GOES-R Series WebApps (wisc.edu) \u2013 canaux individuels, produits RVB (Rouge-Vert-Bleu) et autres - En anglais seulement Quick guides for RGB (Red-Green-Blue) products - EUMETSAT - En anglais seulement","title":"Readme satellite fr"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#donnees-et-produits-des-observations-satellite","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es et produits de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques exploit\u00e9s par la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Les instruments \u00e0 bord de ces satellites fournissent des observations de la surface de la Terre \u00e0 une r\u00e9solution temporelle et spatiale g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9lev\u00e9e. Ces observations de l'humidit\u00e9 atmosph\u00e9rique, de la couverture de nuages, de la temp\u00e9rature des surfaces, de l\u2019occurrence de la foudre et beaucoup d\u2019autres caract\u00e9ristiques, permettent de surveiller et pr\u00e9voir les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques de l'ensemble du globe. Parmi ces satellites, la s\u00e9rie GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite), con\u00e7us par la NASA pour la NOAA font partie d'un r\u00e9seau mondial de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques qui sont plac\u00e9s en orbite g\u00e9ostationnaire \u00e0 36 000 km au-dessus de l'\u00e9quateur et align\u00e9s \u00e0 des intervalles de 70\u00ba de longitude autour de la Terre pour offrir une couverture presque totale du globe. Deux satellites GOES voient chacun un tiers de la Terre: le premier satellite est situ\u00e9 \u00e0 75\u00baO de longitude et surveille l'Am\u00e9rique du Nord, l'Am\u00e9rique du Sud, et la plus grande partie de l'oc\u00e9an Atlantique. Le deuxi\u00e8me est situ\u00e9 pr\u00e8s de la longitude 135\u00baO et surveille l'ouest de l'Am\u00e9rique du Nord et le bassin de l'oc\u00e9an Pacifique, couvrant \u00e0 eux deux la r\u00e9gion s'\u00e9tendant du 20e\u00b0O au 165e\u00b0E de longitude.","title":"Donn\u00e9es et produits des observations satellite"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Les donn\u00e9es satellite sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Couches satellitaires GOES disponibles via des services web g\u00e9ospatiaux sur GeoMet-Weather Donn\u00e9es satellite GOES en format GeoTIFF disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es d'Image satellite - GOES-Ouest sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert . 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Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather satellites layers in desktop software. Access to the geospatial web services The GOES data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the Satellite Imagery in natural color (GOES-East_1km_NaturalColor) layer served by MSC GeoMet: Usage The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather satellite data page which links to additional information on weather satellite layers. Available layers Weather satellite layers are updated every 10 minutes. East : GOES-East Day visibility / Day Cloud Convection [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis GOES-East Natural Color [1 km], ID: GOES-East_1km_NaturalColor GOES-East Night IR [2 km], ID: GOES-East_2km_NightIR GOES-East Night Microphysics [2 km], ID: GOES-East_2km_NightMicrophysics GOES-East Fire Temperature/SWIR Fires [1 km], ID: GOES-East_1km_FireTemperature-SWIR GOES-East Ash [2 km], ID: GOES-East_2km_Ash GOES-East SO2 [2 km], ID: GOES-East_2km_SO2 GOES-East Dust [2 km], ID: GOES-East_2km_Dust GOES-East Day Cloud Type/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-East_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-East Day visibility/Night IR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis-NightIR GOES-East Visible IR Sandwich/Night Microphysics IR [1 km], ID: GOES-East_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-East Snow-Fog/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-East_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-East Smoke ABI - band1/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-East Day Land Cloud Fire /SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayLandCloudFire-SWIR West : GOES-West Day visibility / Day Cloud Convection [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis GOES-West Natural Color [1 km], ID: GOES-West_1km_NaturalColor GOES-West Night IR [2 km], ID: GOES-West_2km_NightIR GOES-West Night Microphysics [2 km], ID: GOES-West_2km_NightMicrophysics GOES-West Fire Temperature/SWIR Fires [1 km], ID: GOES-West_1km_FireTemperature-SWIR GOES-West Ash [2 km], ID: GOES-West_2km_Ash GOES-West SO2 [2 km], ID: GOES-West_2km_SO2 GOES-West Dust [2 km], ID: GOES-West_2km_Dust GOES-West Day Cloud Type/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-West_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-West Day visibility/Night IR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis-NightIR GOES-West Visible IR Sandwich/Night Microphysics IR [1 km], ID: GOES-West_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-West Snow-Fog/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-West_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-West Smoke ABI - band1/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-West Day Land Cloud Fire /SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayLandCloudFire-SWIR Usage tips Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the 1km satellite natural color layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GOES-East_1km_NaturalColor Users can also get the most up-to-date time dimensions for all satellite layers with a time interval in minutes, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this WMS GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us . Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 1em; width: 10rem; position: relative; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } .distinguish-switch::before { content: \"Daytime data only\"; /* Ajoute le texte que tu veux ici */ position: absolute; top: 50%; /* Ajuste la position verticale si n\u00e9cessaire */ left: 50%; /* Ajuste la position horizontale si n\u00e9cessaire */ transform: translate(-50%, -50%); /* Centre le texte */ white-space: nowrap; /* Emp\u00eache le texte de passer \u00e0 la ligne */ } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/satellite_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/satellite.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme satellite geomet en"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#goes-satellite-data-available-on-msc-geomet","text":"MSC GeoMet provides access to the weather satellites layers. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate weather satellites layers in desktop software.","title":"GOES satellite data available on MSC GeoMet"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#access-to-the-geospatial-web-services","text":"The GOES data is available on GeoMet-Weather via the Web Map Service (WMS) and Web Coverage Service (WCS) standards. Example of a web map configured to display the Satellite Imagery in natural color (GOES-East_1km_NaturalColor) layer served by MSC GeoMet:","title":"Access to the geospatial web services"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#usage","text":"The usage overview page provides generic information on using OGC services with desktop software, mobile apps, interactive web maps and direct access. Please refer to the tutorials and technical documentation for MSC GeoMet geospatial web services for detailed information. See also the main weather satellite data page which links to additional information on weather satellite layers.","title":"Usage"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#available-layers","text":"Weather satellite layers are updated every 10 minutes. East : GOES-East Day visibility / Day Cloud Convection [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis GOES-East Natural Color [1 km], ID: GOES-East_1km_NaturalColor GOES-East Night IR [2 km], ID: GOES-East_2km_NightIR GOES-East Night Microphysics [2 km], ID: GOES-East_2km_NightMicrophysics GOES-East Fire Temperature/SWIR Fires [1 km], ID: GOES-East_1km_FireTemperature-SWIR GOES-East Ash [2 km], ID: GOES-East_2km_Ash GOES-East SO2 [2 km], ID: GOES-East_2km_SO2 GOES-East Dust [2 km], ID: GOES-East_2km_Dust GOES-East Day Cloud Type/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-East_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-East Day visibility/Night IR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis-NightIR GOES-East Visible IR Sandwich/Night Microphysics IR [1 km], ID: GOES-East_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-East Snow-Fog/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-East_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-East Smoke ABI - band1/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-East Day Land Cloud Fire /SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayLandCloudFire-SWIR West : GOES-West Day visibility / Day Cloud Convection [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis GOES-West Natural Color [1 km], ID: GOES-West_1km_NaturalColor GOES-West Night IR [2 km], ID: GOES-West_2km_NightIR GOES-West Night Microphysics [2 km], ID: GOES-West_2km_NightMicrophysics GOES-West Fire Temperature/SWIR Fires [1 km], ID: GOES-West_1km_FireTemperature-SWIR GOES-West Ash [2 km], ID: GOES-West_2km_Ash GOES-West SO2 [2 km], ID: GOES-West_2km_SO2 GOES-West Dust [2 km], ID: GOES-West_2km_Dust GOES-West Day Cloud Type/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-West_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-West Day visibility/Night IR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis-NightIR GOES-West Visible IR Sandwich/Night Microphysics IR [1 km], ID: GOES-West_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-West Snow-Fog/Night Microphysics [1 km], ID: GOES-West_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-West Smoke ABI - band1/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-West Day Land Cloud Fire /SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayLandCloudFire-SWIR","title":"Available layers"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#usage-tips","text":"Retrieving the list of latest layer timesteps available: Users can use the layer query parameter in WMS GetCapabilities requests to point to a specific layer and retrieve a smaller XML payload with up-to-date temporal dimensions. Example for the 1km satellite natural color layer: https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GOES-East_1km_NaturalColor Users can also get the most up-to-date time dimensions for all satellite layers with a time interval in minutes, in a single query, via the use of the LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M query parameter. In addition, all layers with a time interval in minutes will be included in this WMS GetCapabilities. Example for the query: https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities Additional information is available in the handling time with WMS section WMS styles: In addition to the default WMS style, several alternative WMS styles with different color scales are available. The list of available WMS styles is provided in the WMS GetCapabilities response Furthermore, users can request layers with their own custom styles with the Styled Layer Descriptor (SLD) standard, please refer to the SLD technical documentation","title":"Usage tips"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best-effort basis during normal business hours. If you have any questions about these services, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 1em; width: 10rem; position: relative; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } .distinguish-switch::before { content: \"Daytime data only\"; /* Ajoute le texte que tu veux ici */ position: absolute; top: 50%; /* Ajuste la position verticale si n\u00e9cessaire */ left: 50%; /* Ajuste la position horizontale si n\u00e9cessaire */ transform: translate(-50%, -50%); /* Centre le texte */ white-space: nowrap; /* Emp\u00eache le texte de passer \u00e0 la ligne */ } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/satellite_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/satellite.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > GOES Satellite > Donn\u00e9es satellite GOES sur GeoMet du SMC Donn\u00e9es de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques disponibles sur GeoMet du SMC MSC GeoMet donne acc\u00e8s aux couches des satellites m\u00e9t\u00e9orologiques. Les utilisateurs peuvent cr\u00e9er des applications mobiles, des cartes web interactives et afficher et animer des couches de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques dans des logiciels de bureau. Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux Les donn\u00e9es GOES sont disponibles sur GeoMet-Weather via les standards Web Map Service (WMS) et Web Coverage Service (WCS) . Exemple de carte web configur\u00e9e pour afficher la couche d'imagerie satellite en couleur naturelle (GOES-East_1km_NaturalColor) servie par MSC GeoMet : Utilisation La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation fournit des informations g\u00e9n\u00e9riques sur l'utilisation des services OGC avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, des cartes web interactives et un acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique pour les services web g\u00e9ospatiaux de MSC GeoMet pour des informations d\u00e9taill\u00e9es. Voir \u00e9galement la page principale des donn\u00e9es des satellites m\u00e9t\u00e9orologiques qui contient des liens vers des informations suppl\u00e9mentaires sur les couches de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques. Couches disponibles Les couches satellites m\u00e9t\u00e9orologiques sont mises \u00e0 jour toutes les 10 minutes. Est : GOES-Est visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis GOES-Est Couleur naturelle [1 km], ID: GOES-East_1km_NaturalColor GOES-Est IR de nuit [2 km], ID: GOES-East_2km_NightIR GOES-Est Microphysique de nuit [2 km], ID: GOES-East_2km_NightMicrophysics GOES-Est Temp\u00e9rature des feux/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_FireTemperature-SWIR GOES-Est Cendre [2 km], ID: GOES-East_2km_Ash GOES-Est SO2 [2 km], ID: GOES-East_2km_SO2 GOES-Est Poussi\u00e8re [2 km], ID: GOES-East_2km_Dust GOES-Est Type de nuage de jour/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-Est Visibilit\u00e9 de jour/IR de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis-NightIR GOES-Est Sandwich visible et IR/Microphysique de nuit et IR [1 km], ID: GOES-East_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-Est Neige-brouillard/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-Est Fum\u00e9e sur Canal-1 ABI/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-Est D\u00e9tection de feux de jour /SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayLandCloudFire-SWIR Ouest : GOES-Ouest visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis GOES-Ouest Couleur naturelle [1 km], ID: GOES-West_1km_NaturalColor GOES-Ouest IR de nuit [2 km], ID: GOES-West_2km_NightIR GOES-Ouest Microphysique de nuit [2 km], ID: GOES-West_2km_NightMicrophysics GOES-Ouest Temp\u00e9rature des feux/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_FireTemperature-SWIR GOES-Ouest Cendre [2 km], ID: GOES-West_2km_Ash GOES-Ouest SO2 [2 km], ID: GOES-West_2km_SO2 GOES-Ouest Poussi\u00e8re [2 km], ID: GOES-West_2km_Dust GOES-Ouest Type de nuage de jour/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-Ouest Visibilit\u00e9 de jour/IR de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis-NightIR GOES-Ouest Sandwich visible et IR/Microphysique de nuit et IR [1 km], ID: GOES-West_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-Ouest Neige-brouillard/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-Ouest Fum\u00e9e sur Canal-1 ABI/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-Ouest D\u00e9tection de feux de jour /SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayLandCloudFire-SWIR Conseils d'utilisation R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche de couleur naturelle du satellite de 1 km : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GOES-East_1km_NaturalColor Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches satellite qui ont un intervalle de temps en minutes, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . De plus, toutes les couches ayant un intervalle de temps en minutes feront partie de ce WMS GetCapabilities. Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous . Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 1em; width: 15rem; position: relative; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 15rem; } .distinguish-switch::before { content: \"Donn\u00e9es de jour seulement\"; /* Ajoute le texte que tu veux ici */ position: absolute; top: 50%; /* Ajuste la position verticale si n\u00e9cessaire */ left: 50%; /* Ajuste la position horizontale si n\u00e9cessaire */ transform: translate(-50%, -50%); /* Centre le texte */ white-space: nowrap; /* Emp\u00eache le texte de passer \u00e0 la ligne */ } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/satellite_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/satellite.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme satellite geomet fr"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#donnees-de-satellites-meteorologiques-disponibles-sur-geomet-du-smc","text":"MSC GeoMet donne acc\u00e8s aux couches des satellites m\u00e9t\u00e9orologiques. Les utilisateurs peuvent cr\u00e9er des applications mobiles, des cartes web interactives et afficher et animer des couches de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques dans des logiciels de bureau.","title":"Donn\u00e9es de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques disponibles sur GeoMet du SMC"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#acces-aux-services-web-geospatiaux","text":"Les donn\u00e9es GOES sont disponibles sur GeoMet-Weather via les standards Web Map Service (WMS) et Web Coverage Service (WCS) . Exemple de carte web configur\u00e9e pour afficher la couche d'imagerie satellite en couleur naturelle (GOES-East_1km_NaturalColor) servie par MSC GeoMet :","title":"Acc\u00e8s aux services web g\u00e9ospatiaux"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#utilisation","text":"La page de l'aper\u00e7u de l'utilisation fournit des informations g\u00e9n\u00e9riques sur l'utilisation des services OGC avec des logiciels de bureau, des applications mobiles, des cartes web interactives et un acc\u00e8s direct. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux tutoriels et \u00e0 la documentation technique pour les services web g\u00e9ospatiaux de MSC GeoMet pour des informations d\u00e9taill\u00e9es. Voir \u00e9galement la page principale des donn\u00e9es des satellites m\u00e9t\u00e9orologiques qui contient des liens vers des informations suppl\u00e9mentaires sur les couches de satellites m\u00e9t\u00e9orologiques.","title":"Utilisation"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#couches-disponibles","text":"Les couches satellites m\u00e9t\u00e9orologiques sont mises \u00e0 jour toutes les 10 minutes. Est : GOES-Est visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis GOES-Est Couleur naturelle [1 km], ID: GOES-East_1km_NaturalColor GOES-Est IR de nuit [2 km], ID: GOES-East_2km_NightIR GOES-Est Microphysique de nuit [2 km], ID: GOES-East_2km_NightMicrophysics GOES-Est Temp\u00e9rature des feux/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_FireTemperature-SWIR GOES-Est Cendre [2 km], ID: GOES-East_2km_Ash GOES-Est SO2 [2 km], ID: GOES-East_2km_SO2 GOES-Est Poussi\u00e8re [2 km], ID: GOES-East_2km_Dust GOES-Est Type de nuage de jour/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-Est Visibilit\u00e9 de jour/IR de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_DayVis-NightIR GOES-Est Sandwich visible et IR/Microphysique de nuit et IR [1 km], ID: GOES-East_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-Est Neige-brouillard/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-East_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-Est Fum\u00e9e sur Canal-1 ABI/SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-Est D\u00e9tection de feux de jour /SWIR [1 km], ID: GOES-East_1km_DayLandCloudFire-SWIR Ouest : GOES-Ouest visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis GOES-Ouest Couleur naturelle [1 km], ID: GOES-West_1km_NaturalColor GOES-Ouest IR de nuit [2 km], ID: GOES-West_2km_NightIR GOES-Ouest Microphysique de nuit [2 km], ID: GOES-West_2km_NightMicrophysics GOES-Ouest Temp\u00e9rature des feux/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_FireTemperature-SWIR GOES-Ouest Cendre [2 km], ID: GOES-West_2km_Ash GOES-Ouest SO2 [2 km], ID: GOES-West_2km_SO2 GOES-Ouest Poussi\u00e8re [2 km], ID: GOES-West_2km_Dust GOES-Ouest Type de nuage de jour/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_DayCloudType-NightMicrophysics GOES-Ouest Visibilit\u00e9 de jour/IR de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_DayVis-NightIR GOES-Ouest Sandwich visible et IR/Microphysique de nuit et IR [1 km], ID: GOES-West_1km_VisibleIRSandwich-NightMicrophysicsIR GOES-Ouest Neige-brouillard/Microphysique de nuit [1 km], ID: GOES-West_1km_SnowFog-NightMicrophysics GOES-Ouest Fum\u00e9e sur Canal-1 ABI/SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_SmokeABIband1-SWIR GOES-Ouest D\u00e9tection de feux de jour /SWIR [1 km], ID: GOES-West_1km_DayLandCloudFire-SWIR","title":"Couches disponibles"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#conseils-dutilisation","text":"R\u00e9cup\u00e9ration de la liste des derniers pas de temps disponibles : Les utilisateurs peuvent ajouter le param\u00e8tre layer \u00e0 une requ\u00eate WMS GetCapabilities afin de pointer vers une couche sp\u00e9cifique et obtenir une r\u00e9ponse XML plus simple avec les dimensions temporelles \u00e0 jour. Exemple pour la couche de couleur naturelle du satellite de 1 km : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&layer=GOES-East_1km_NaturalColor Les utilisateurs peuvent \u00e9galement avoir les dimensions temporelles les plus \u00e0 jour pour toutes les couches satellite qui ont un intervalle de temps en minutes, en une seule requ\u00eate, via l'utilisation du param\u00e8tre de requ\u00eate LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M . De plus, toutes les couches ayant un intervalle de temps en minutes feront partie de ce WMS GetCapabilities. Exemple pour la requ\u00eate : https://geo.weather.gc.ca/geomet?LAYERS_REFRESH_RATE=PT1M&SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&lang=fr Davantage d'informations sont disponibles dans la section sur la sp\u00e9cification du temps avec les services WMS Styles WMS : En plus du style WMS par d\u00e9faut, plusieurs styles WMS alternatifs avec des \u00e9chelles de couleurs diff\u00e9rentes sont disponibles. La liste des styles WMS est fournie dans la r\u00e9ponse d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities Par ailleurs, les utilisateurs peuvent visualiser les couches avec leurs propres styles en utilisant le standard Styled Layer Descriptor (SLD). Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation technique sur le SLD","title":"Conseils d'utilisation"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 1em; width: 15rem; position: relative; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 15rem; } .distinguish-switch::before { content: \"Donn\u00e9es de jour seulement\"; /* Ajoute le texte que tu veux ici */ position: absolute; top: 50%; /* Ajuste la position verticale si n\u00e9cessaire */ left: 50%; /* Ajuste la position horizontale si n\u00e9cessaire */ transform: translate(-50%, -50%); /* Centre le texte */ white-space: nowrap; /* Emp\u00eache le texte de passer \u00e0 la ligne */ } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../../js/satellite_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../../js/satellite.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Observations summary by province or territory Data and products of in situ observations Surface Observations measured at the automatic and manual stations of the Environment and Climate Change Canada and partners networks, either for a single station, or for the stations of specific provinces and territories. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server and the MSC GeoMet web services: Provincial and territory observation summaries in XML format, available on the MSC Datamart Surface Weather Observations in Markup Language SWOB Met-ML, available on the MSC Datamart The last 30 days of Real-time Surface Weather Observations are available on GeoMet-OGC-API in the OGC API - Features standard An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the XML provincial and territory summaries are available on the Open Government Portal . Products Real-Time Weather Statistics Maps Technical documentation MANOBS Manual of Surface Weather Observations","title":"Readme obs insitu en"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#data-and-products-of-in-situ-observations","text":"Surface Observations measured at the automatic and manual stations of the Environment and Climate Change Canada and partners networks, either for a single station, or for the stations of specific provinces and territories.","title":"Data and products of in situ observations"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server and the MSC GeoMet web services: Provincial and territory observation summaries in XML format, available on the MSC Datamart Surface Weather Observations in Markup Language SWOB Met-ML, available on the MSC Datamart The last 30 days of Real-time Surface Weather Observations are available on GeoMet-OGC-API in the OGC API - Features standard An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#metadata","text":"The metadata of the XML provincial and territory summaries are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#products","text":"Real-Time Weather Statistics Maps","title":"Products"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_en/#technical-documentation","text":"MANOBS Manual of Surface Weather Observations","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Sommaires d'observations par province ou territoire Donn\u00e9es et produits d'observations aux stations Observations de surface mesur\u00e9es aux stations automatiques et manuelles des r\u00e9seaux d'Environnement et Changement climatique Canada et de ses partenaires soit pour une seule station, soit pour les stations de provinces et territoires sp\u00e9cifiques. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC ainsi que sur les services web GeoMet du SMC : Sommaires d'observations pour les provinces et territoires en format XML, disponibles sur le Datamart du SMC Langage de balisage des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol (SWOB-ML) Les derniers 30 jours d' observations m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 la surface en temps r\u00e9el sont disponibles sur les services web GeoMet du SMC via le standard OGC API - Features Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es des sommaires d'observations pour les provinces et territoires en format XML sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert Produits Cartes des statistiques m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el Documentation technique MANOBS Manuel d\u2019observations m\u00e9t\u00e9orologiques de surface","title":"Readme obs insitu fr"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#donnees-et-produits-dobservations-aux-stations","text":"Observations de surface mesur\u00e9es aux stations automatiques et manuelles des r\u00e9seaux d'Environnement et Changement climatique Canada et de ses partenaires soit pour une seule station, soit pour les stations de provinces et territoires sp\u00e9cifiques.","title":"Donn\u00e9es et produits d'observations aux stations"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC ainsi que sur les services web GeoMet du SMC : Sommaires d'observations pour les provinces et territoires en format XML, disponibles sur le Datamart du SMC Langage de balisage des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol (SWOB-ML) Les derniers 30 jours d' observations m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 la surface en temps r\u00e9el sont disponibles sur les services web GeoMet du SMC via le standard OGC API - Features Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es des sommaires d'observations pour les provinces et territoires en format XML sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#produits","text":"Cartes des statistiques m\u00e9t\u00e9o en temps r\u00e9el","title":"Produits"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_fr/#documentation-technique","text":"MANOBS Manuel d\u2019observations m\u00e9t\u00e9orologiques de surface","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Observations by station > Observations by station on MSC Datamart Surface Weather and Marine Observation Markup Language (SWOB Met-ML) by station in XML format This page describes the surface weather and marine observation data available in XML format. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable XML file. Data are available at the following addresses : Land-based observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/{YYYYMMDD}/{XXXX}/ where : YYYYMMDD : Observation date in UTC. XXXX : Station code (WMO ID). Moreover, there is a special directory containing the last observations received from each station : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/latest/ Note : A dynamic list of observation stations is available and updated daily. Marine observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys/{YYYMMDD}/{XXXXXXX} where : YYYYMMDD : Observation date in UTC. XXXXXXX : Station code (WMO ID), could be 5 or 7 digits. Note : A list of marine observations is available. Partner observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/partners/{NETWORK}/{YYYMMDD}/{MSC-ID} where : NETWORK : Acronym of partner's network. YYYYMMDD : Observation date in UTC. MSC-ID : Partner\u2019s unique MSC station id. Notes : A list of partners stations is available. The Department of Fisheries and Ocean moored buoys (aka Viking buoys) are seasonal. They are typically recalled in November and re-deployed in June. From November to June there will be no data transmitted from the buoys A 30-day history is kept in these directories. Nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. SWOB files follow this naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-XXXX-TYPE-CCz-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date in UTC. XXXX : Station code (WMO ID). TYPE : AUTO or MANNED station. CCz : Optional. Cor stands for Correction and z is a letter indication the number of corrections ('A' stands for the first, 'B' for the second, etc.). By default, this field would not be there for the first observation. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. In the 'latest' directory, the file names are static for each station and take the form of: latest_XXXX_TYPE_swob.xml where : latest : Constant string indicating that this is the latest observation received from this station. XXXX : Station code. TYPE : AUTO or MANNED station. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. Example : 2013-09-20-1300-CYAZ-MAN-swob.xml This file contains the manual observation of the September 20th 2013 at 13:00 UTC for the station CYAZ (Tofino). Marine SWOB files follow the naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-XXXXXXX-TYPE-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date and time in UTC. XXXXXXX : Station code (WMO ID). Could be either 5 or 7 digits. TYPE : AUTO station. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. Example : 2019-01-27-0000-4400488-AUTO-swob.xml Partner SWOB files follow the naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-network-ID-AUTO-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date in UTC. network : Partner's network. ID : Partner\u2019s unique MSC station ID. swob.xml : constant string indicating the product and the format. Example : 2018-01-06-1400-bc-env-aq-138-AUTO-swob.xml Note The specification of the data format is available in the SWOB-ML product guide . Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme obs insitu swobdatamart en"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#surface-weather-and-marine-observation-markup-language-swob-met-ml-by-station-in-xml-format","text":"This page describes the surface weather and marine observation data available in XML format.","title":"Surface Weather and Marine Observation Markup Language (SWOB Met-ML) by station in XML format"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable XML file. Data are available at the following addresses : Land-based observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/{YYYYMMDD}/{XXXX}/ where : YYYYMMDD : Observation date in UTC. XXXX : Station code (WMO ID). Moreover, there is a special directory containing the last observations received from each station : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/latest/ Note : A dynamic list of observation stations is available and updated daily. Marine observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys/{YYYMMDD}/{XXXXXXX} where : YYYYMMDD : Observation date in UTC. XXXXXXX : Station code (WMO ID), could be 5 or 7 digits. Note : A list of marine observations is available. Partner observations : https://dd.weather.gc.ca/observations/swob-ml/partners/{NETWORK}/{YYYMMDD}/{MSC-ID} where : NETWORK : Acronym of partner's network. 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By default, this field would not be there for the first observation. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. In the 'latest' directory, the file names are static for each station and take the form of: latest_XXXX_TYPE_swob.xml where : latest : Constant string indicating that this is the latest observation received from this station. XXXX : Station code. TYPE : AUTO or MANNED station. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. Example : 2013-09-20-1300-CYAZ-MAN-swob.xml This file contains the manual observation of the September 20th 2013 at 13:00 UTC for the station CYAZ (Tofino). Marine SWOB files follow the naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-XXXXXXX-TYPE-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date and time in UTC. XXXXXXX : Station code (WMO ID). Could be either 5 or 7 digits. TYPE : AUTO station. swob.xml : Constant string indicating the product and the format. Example : 2019-01-27-0000-4400488-AUTO-swob.xml Partner SWOB files follow the naming convention : YYYY-MM-DD-hhmm-network-ID-AUTO-swob.xml where : YYYY-MM-DD-hhmm : Observation date in UTC. network : Partner's network. ID : Partner\u2019s unique MSC station ID. swob.xml : constant string indicating the product and the format. Example : 2018-01-06-1400-bc-env-aq-138-AUTO-swob.xml","title":"Nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#note","text":"The specification of the data format is available in the SWOB-ML product guide .","title":"Note"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_swobdatamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Observations par station > Observations par station sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML du langage de balisage des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol et marines (SWOB Met-ML) par station Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des observations m\u00e9t\u00e9orologiques au sol et marines disponibles en format XML. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les donn\u00e9es sont disponibles aux adresses suivantes : Observations terrestres : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/{AAAAMMJJ}/{XXXX}/ o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date des observations, UTC. XXXX : Identificateur de station (identifiant OMM). De plus, un r\u00e9pertoire sp\u00e9cial contient les derni\u00e8res observations re\u00e7ues pour chaque station: https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/latest/ Note : Une liste des stations d'observations est disponible et mise \u00e0 jour quotidiennement. Observations marines : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/marine/moored-buoys/{YYYMMDD}/{XXXXXXX} o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date des observations, UTC. XXXXXXX : Identificateur de station (identifiant OMM), peut \u00eatre 5 ou 7 chiffres. Note : Une liste des stations marines d'observation est disponible. Observations des partenaires : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/partners/{NETWORK}/{YYYMMDD}/{MSC-ID} o\u00f9 : NETWORK : Acronyme du r\u00e9seau des partenaires. YYYYMMDD : Date des observations, UTC. MSC-ID : Identifiant unique des stations des partenaires. Notes : Une liste des stations des partenaires est disponible Les bou\u00e9es amarr\u00e9es du minist\u00e8re des P\u00eaches et des Oc\u00e9ans (alias bou\u00e9es Viking) sont saisonni\u00e8res. Elles sont g\u00e9n\u00e9ralement retir\u00e9es en novembre et red\u00e9ploy\u00e9es en juin. De novembre \u00e0 juin, il n'y aura pas de donn\u00e9es transmises par ces bou\u00e9es. Un historique de 30 jours est conserv\u00e9 dans ces r\u00e9pertoires. Nomenclature NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. La nomenclature pour les fichiers SWOB est la suivante : AAAA-MM-JJ-hhmm-XXXX-TYPE-CCz-swob.xml o\u00f9 : AAAA-MM-JJ-hhmm : Date d'observation (UTC) XXXX : Identificateur de station (identifiant OMM). TYPE : AUTO ou MANNED (station automatique ou manuelle). CCz : Optionnel. 'Cor' signifie Correction et z est une indication alphab\u00e9tique du nombre de corrections ('A' signifiant la premi\u00e8re, 'B' la seconde, etc.). Par d\u00e9faut ce champ est absent pour la premi\u00e8re observation. swob.xml : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit et le format. Dans le r\u00e9pertoire 'latest', les noms des fichiers sont statiques pour chaque station et prend la forme: latest_XXXX_TYPE_swob.xml o\u00f9 : latest : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que c'est la derni\u00e8re observation. XXXX : Identificateur de station. TYPE : AUTO ou MANNED (station automatique ou manuelle). swob.xml : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit et le format. Exemple : 2013-09-20-1300-CYAZ-MAN-swob.xml Ce fichier contient les observations manuelles pour le 20 septembre 2013 \u00e0 13:00 UTC pour la station CYAZ (Tofino). La nomenclature pour les fichiers SWOB de donn\u00e9es marines est la suivante : YYYY-MM-DD-hhmm-XXXXX-TYPE-swob.xml o\u00f9 : YYYY-MM-DD-hhmm : Date d'observation (UTC). XXXXX : Identificateur de station (identifiant OMM), peut \u00eatre 5 ou 7 chiffres. TYPE : AUTO - station automatique. swob.xml : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit et le format. Exemple : 2019-01-27-0000-4400488-AUTO-swob.xml La nomenclature pour les fichiers SWOB des partenaires est la suivante : YYYY-MM-DD-hhmm-network-ID-AUTO-swob.xml o\u00f9 : YYYY-MM-DD-hhmm : Date d'observation (UTC). Network : R\u00e9seau du partenaire. ID : Identifiant unique de station du partenaire. swob.xml : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le produit et le format. Exemple : 2018-01-06-1400-bc-env-aq-138-AUTO-swob.xml Note Une sp\u00e9cification du format de donn\u00e9es est disponible dans le guide des produits SWOB-ML . Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . 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Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les donn\u00e9es sont disponibles aux adresses suivantes : Observations terrestres : https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/{AAAAMMJJ}/{XXXX}/ o\u00f9 : AAAAMMJJ : Date des observations, UTC. XXXX : Identificateur de station (identifiant OMM). De plus, un r\u00e9pertoire sp\u00e9cial contient les derni\u00e8res observations re\u00e7ues pour chaque station: https://dd.meteo.gc.ca/observations/swob-ml/latest/ Note : Une liste des stations d'observations est disponible et mise \u00e0 jour quotidiennement. 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The provincial and territory summary pages provide the observations of all available stations for the selected province or territory. Data is made available through a number of sources and may not be QA/QC. The files are in XML format and follow an Environment and Climate Change Canada defined schema. Update frequency of XML files will be generated as follows: Hourly - every 5 minutes Today - every 5 minutes Yesterday - twice per day at 06:30 UTC and 08:00 UTC There are 6 XML files for each province/territory as follows: English and French for Hourly Provincial Summary English and French for Today's Provincial Summary English and French for Yesterday's Provincial Summary Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable XML file. The provincial and territorial summary XML files are grouped in a directory tree that is based on the province/territory and the summary type. The provincial summary XML files are available at the following address : https://dd.weather.ec.gc.ca/observations/xml/{PC}/{TYPE} where : PC : indicates the 2 letter provincial code in lower case. Could be one of the 13 values below: AB (Alberta) BC (British Columbia) MB (Manitoba) NB (New-Brunswick) NL (Newfounland and Labrador) NS (Nova Scotia) NT (Northwest Territories) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (Prince-Edouard Island) QC (Quebec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) TYPE : String indicating the summary type. Could be one of those 3 types: [hourly | today | yesterday]. See Description below for more information. A history of data (30 days) is kept in the directory. Nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The file names have the following nomenclature : TYPE_PC_YYYYMMDD_L.xml where : TYPE : String indicating the summary type. Could be one of those 3 types: [hourly | today | yesterday]. See Description below for more information. PC : Indicates the 2 letter provincial code in lower case. See above for the values. YYYYMMDDHH : Observations date. HH is present only in 'hourly' product type. L : 1 letter indicating the language of the file. Can be one of the values : f (French) e (English) Examples of filename: hourly_ab_2010030517_e.xml today_mb_20100306_e.xml yesterday_qc_20100306_f.xml Description 1- Hourly summary The Hourly summary contains the most recent observations available. This file is regenerated at 8, 11, 14, 25, 35 and 50 minutes past each hour. The file is overwritten by every new version, until the last one created. The last one remaining on the server is the last created within the hour indicated in the file name, i.e. at 50 minutes. For every hour, a file is then kept for 30 days on the server. If current data is missing, use the previous hour's data temporarily. Hourly observation data will be set to blank if it hasn't been updated within 2 hours and 15 minutes. These observations have QA/QC applied to them. Any values that do not pass QA/QC will be suppressed. This includes values that are flagged as doubtful. Parameters contained in each file for the selected province or territory are: This Hour's Hot and Cold spots for Canada This Hour's Hot and Cold spots for the selected province/territory The current hour observations for each station available. It contains: Present Condition (string) Mean sea level pressure (kPa) Value of pressure tendency (kPa) Pressure tendency (rising, falling, stable) Visibility (km) Air temperature (\u00b0C) Dew point (\u00b0C) Relative humidity (%) Wind speed (km/h) Wind direction (code) Gust speed (km/h) Cloud cover Wind chill Humidex 2- Today's summary Today's summary is generated at 8, 11, 14, 25, 35 and 50 minutes past each hour. The file is overwritten by every new version, until the last one created. The last one remaining on the server is the last created within the day indicated in the file name. For every day, a file is kept for 30 days on the server. Depending on the time of day, the data is obtained from either hourly data or synoptic data. If obtained from hourly data, QA/QC is applied. If obtained from synoptic data, QA/QC is not applied. For example, on March 9 at 14:40 UTC, the today's observations file would contain the observations for the day starting on March 9 at 06 UTC and ending on March 9 at 14:40 UTC. Today's component starts to accumulate the high/lows for each station at the start of the climate day (06Z each day). At 06Z each day the daily products high/lows are reset, then with each passing hour it accumulates the data, and generates the high and low from the start of the climate day. Some stations only report during day time, so they don't have any value before the first hour of observation. This file contains for the selected province or territory: Today so far Hot and Cold spots for Canada Today so far Hot and Cold spots for the selected province/territory The observations and records for each station available: Maximum air temperature for today (\u00b0C) Minimum air temperature for today (\u00b0C) Wind direction of the peak wind (code) Peak gust speed so far in the day (km/h) Record value for maximum air temperature (\u00b0C) Year of the record value for maximum air temperature Record value for minimum air temperature (\u00b0C) Year of the record value for minimum air temperature Record value for rain precipitation (mm) Year of the record value for rain precipitation Record value for snow precipitation (cm) Year of the record value for snow precipitation Year from which this station acquired temperature data Year from which this station acquired precipitation data 3- Yesterday's summary Yesterday's summary is defined as the summary for the most recently completed climate day. A climate day goes from 06 UTC to 06 UTC. This product is based on the 06 UTC SYNO bulletins produced for each station. The data does not undergo QA/QC. Please refer to the climatological official data sets . Some stations have observations but do not have a SYNO bulletins. These stations will be included in the 'hourly' and 'today' products but not in 'yesterday'. Yesterday's summary is generated at 8, 11, 14, 25, 35 and 50 minutes past each hour. The file is overwritten by every new version, until the last one created. The last one remaining on the server is the last created within the day indicated in the file name. For every day, a file is kept for 30 days on the server. This file provides a list of all available stations for the selected province/territory displaying: Yesterday's Hot and Cold spots for Canada Yesterday's Hot and Cold spots for the selected province/territory Yesterday's record values for highest and lowest temperature, rain and snow amount for each station available Yesterday's values for highest and lowest temperature, peak wind, total precipitation, rain and snow amount for each station available Stations For each station, the following information is provided: Station name Latitude (decimal degree) Longitude (decimal (degree) Transport Canada identification number Observations time in UTC and local time Climate station number WMO station number There are in excess of 500 observation stations in Canada. However this number is continually changing. Stations only appear if data is available for that station. Notes A complete documentation of the Meteorological Point Observation Mark-up Language Schema Description is available. To be displayed, any record for an element must have a period of at least 15 years in the Climate Site database, as stated on the Climate Site: http://climate.weather.gc.ca/historical_data/search_historic_data_e.html . Station Metadata is provided in English or French Any floating values that are below 0.05 are rounded to 0.0 Any floating values that are 0.05 and above are rounded up to 0.1 The creation date of the file is included in the header of each XML file ISO 8601 standard is used for all time/date formats All date/time are both in UTC and local time Historical data (record data) has undergone QA/QC procedures Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme obs insitu xmldatamart en"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#observations-summary-data-in-xml-format-by-province-or-territory","text":"This page describes the observation data available in XML format. The provincial and territory summary pages provide the observations of all available stations for the selected province or territory. Data is made available through a number of sources and may not be QA/QC. The files are in XML format and follow an Environment and Climate Change Canada defined schema. 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For example, on March 9 at 14:40 UTC, the today's observations file would contain the observations for the day starting on March 9 at 06 UTC and ending on March 9 at 14:40 UTC. Today's component starts to accumulate the high/lows for each station at the start of the climate day (06Z each day). At 06Z each day the daily products high/lows are reset, then with each passing hour it accumulates the data, and generates the high and low from the start of the climate day. Some stations only report during day time, so they don't have any value before the first hour of observation. This file contains for the selected province or territory: Today so far Hot and Cold spots for Canada Today so far Hot and Cold spots for the selected province/territory The observations and records for each station available: Maximum air temperature for today (\u00b0C) Minimum air temperature for today (\u00b0C) Wind direction of the peak wind (code) Peak gust speed so far in the day (km/h) Record value for maximum air temperature (\u00b0C) Year of the record value for maximum air temperature Record value for minimum air temperature (\u00b0C) Year of the record value for minimum air temperature Record value for rain precipitation (mm) Year of the record value for rain precipitation Record value for snow precipitation (cm) Year of the record value for snow precipitation Year from which this station acquired temperature data Year from which this station acquired precipitation data 3- Yesterday's summary Yesterday's summary is defined as the summary for the most recently completed climate day. A climate day goes from 06 UTC to 06 UTC. This product is based on the 06 UTC SYNO bulletins produced for each station. The data does not undergo QA/QC. Please refer to the climatological official data sets . Some stations have observations but do not have a SYNO bulletins. These stations will be included in the 'hourly' and 'today' products but not in 'yesterday'. Yesterday's summary is generated at 8, 11, 14, 25, 35 and 50 minutes past each hour. The file is overwritten by every new version, until the last one created. The last one remaining on the server is the last created within the day indicated in the file name. For every day, a file is kept for 30 days on the server. This file provides a list of all available stations for the selected province/territory displaying: Yesterday's Hot and Cold spots for Canada Yesterday's Hot and Cold spots for the selected province/territory Yesterday's record values for highest and lowest temperature, rain and snow amount for each station available Yesterday's values for highest and lowest temperature, peak wind, total precipitation, rain and snow amount for each station available","title":"Description"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#stations","text":"For each station, the following information is provided: Station name Latitude (decimal degree) Longitude (decimal (degree) Transport Canada identification number Observations time in UTC and local time Climate station number WMO station number There are in excess of 500 observation stations in Canada. However this number is continually changing. Stations only appear if data is available for that station.","title":"Stations"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#notes","text":"A complete documentation of the Meteorological Point Observation Mark-up Language Schema Description is available. To be displayed, any record for an element must have a period of at least 15 years in the Climate Site database, as stated on the Climate Site: http://climate.weather.gc.ca/historical_data/search_historic_data_e.html . Station Metadata is provided in English or French Any floating values that are below 0.05 are rounded to 0.0 Any floating values that are 0.05 and above are rounded up to 0.1 The creation date of the file is included in the header of each XML file ISO 8601 standard is used for all time/date formats All date/time are both in UTC and local time Historical data (record data) has undergone QA/QC procedures","title":"Notes"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_en/#announcements-from-the-dd_info-mailing-list","text":"Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Announcements from the dd_info mailing list"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Sommaires d'observations > Sommaires d'observations sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es XML des sommaires d'observations par province ou territoire Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d' observations disponibles en format XML. Les fichiers des sommaires d'observations contiennent les observations de toutes les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada disponibles, regroup\u00e9es par province ou territoire. Les donn\u00e9es sont obtenues de plusieurs mani\u00e8res et peuvent ne pas avoir subi de contr\u00f4le de qualit\u00e9. Les fichiers sont dans le format XML et suivent un sch\u00e9ma d\u00e9fini par Environnement et Changement climatique Canada. Il y a 6 types de fichiers pour chaque province ou territoire : Sommaire horaire en anglais et en fran\u00e7ais. Sommaire de la journ\u00e9e courante en anglais et en fran\u00e7ais. Sommaire d'hier en anglais et en fran\u00e7ais. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers XML du sommaire des observations des provinces ou des territoires sont regroup\u00e9s dans une structure de r\u00e9pertoires bas\u00e9e sur la province/territoire et le type de sommaire. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.weather.gc.ca/observations/xml/{PC}/{TYPE} o\u00f9 : PC : Code de 2 lettres pour la province ou le territoire couvert par ces observations. Ce code peut prendre une de ces 13 valeurs: AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de sommaire. Peut prendre l'une de ces 3 valeurs [hourly | today | yesterday]. Voir ci-dessous pour une description de chaque type. Un historique des donn\u00e9es (30 jours) est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers suivant cette nomenclature : TYPE_PC_YYYYMMDD_L.xml o\u00f9 : TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de sommaire. Peut prendre l'une de ces 3 valeurs [hourly | today | yesterday]. Voir ci-dessous pour une description de chaque type. PC : Code de 2 lettres pour la indiquant la province ou le territoire couvert par ces observations. Voir ci-dessus pour les valeurs possibles. YYYYMMDDHH : Date des observations. L'heure repr\u00e9sent\u00e9e par 'HH' n'est pr\u00e9sente que dans le cas des fichiers horaires ('hourly'). L : 1 lettre indiquant la langue du fichier. Peut-\u00eatre une de ces valeurs : f (fran\u00e7ais) e (anglais) Exemples de nom de fichier : hourly_ab_2010030517_e.xml today_mb_20100306_e.xml yesterday_qc_20100306_f.xml Description 1- Sommaire horaire ('hourly') Le sommaire horaire contient les observations les plus r\u00e9centes qui sont disponibles. Ce fichier est cr\u00e9\u00e9 aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50, apr\u00e8s 'heure. Le fichier du sommaire horaire est \u00e9cras\u00e9 par une nouvelle ersion \u00e0 chaque fois qu'un nouveau est cr\u00e9\u00e9 pendant cette heure. Celui ui demeure sur le serveur a \u00e9t\u00e9 le dernier cr\u00e9\u00e9 dans l'heure inscrite ans le nom de fichier, soit celui \u00e0 50 minutes. Chaque fichier horaire st par la suite conserv\u00e9 pour 30 jours sur le serveur. Lorsque les donn\u00e9es sont manquantes, les observations de la derni\u00e8re heure sont utilis\u00e9es. Les champs horaires sont laiss\u00e9s vides s'il n'y a eu aucune mise \u00e0 jour durant 2 heures 15 minutes. Ces donn\u00e9es d'observations font l'objet d'un contr\u00f4le de qualit\u00e9. Toute valeur qui ne passe pas pas le contr\u00f4le de qualit\u00e9 est supprim\u00e9e. Ceci inclus les valeurs qui sont cat\u00e9goris\u00e9es comme douteuses. Ce fichier contient pour la province ou le territoire : L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province pour le territoire pour cette heure. Les observations et les records des stations disponibles dans cette province : Condition pr\u00e9sente (expression) Pression au niveau de la mer (kPa) Valeur de la tendance de pression (kPa) Tendance de pression (\u00e0 la hausse, \u00e0 la baisse, ou stable) Visibilit\u00e9 (km) Temp\u00e9rature de l'air (\u00b0C) Point de ros\u00e9e (\u00b0C) Humidit\u00e9 relative (%) Vitesse du vent (km/h) Direction du vent (code) Vitesse de rafale (km/h) Couverture nuageuse Refroidissement \u00e9olien Humidex 2- Sommaire pour aujourd'hui ('today') Le sommaire pour aujourd'hui est produit aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50 apr\u00e8s chaque heure. Le fichier est \u00e9cras\u00e9 par la nouvelle version jusqu'\u00e0 ce que le dernier fichier soir cr\u00e9\u00e9. Le dernier demeurant sur le serveur est celui cr\u00e9\u00e9 pendant le jour inscrit dans le nom de fichier. Pour chaque jour, le dernier fichier cr\u00e9\u00e9 est conserv\u00e9 pour les 30 prochains jours. Selon la p\u00e9riode de la journ\u00e9e, les donn\u00e9es sont obtenues soit \u00e0 partir des donn\u00e9es horaires, soit \u00e0 partir des donn\u00e9es synoptiques. Si obtenu \u00e0 partir des donn\u00e9es horaires, un contr\u00f4le de qualit\u00e9 est appliqu\u00e9. Si obtenu \u00e0 partir des donn\u00e9es synoptiques, aucun contr\u00f4le de qualit\u00e9 n'est appliqu\u00e9. Par exemple, le 9 mars \u00e0 14:40 UTC, le fichier pour les observations d'aujourd'hui contiendrait les observations d\u00e9butant le 9 mars \u00e0 06 UTC et terminant \u00e0 14:40 UTC. Le sommaire pour aujourd'hui commence \u00e0 accumuler les max/min pour chaque station au d\u00e9but de la journ\u00e9e climatologique (06 UTC). Comme \u00e0 06Z de chaque jour un nouveau fichier est cr\u00e9\u00e9, les min/max de ce fichier sont r\u00e9initialis\u00e9s et, pendant les heures suivantes, les donn\u00e9es sont accumul\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les min/max pour cette journ\u00e9e climatique. Comme certaines stations ne rapportent que pendant certaines heures de la journ\u00e9e, les valeurs pour ces stations sont parfois vides au d\u00e9but de la journ\u00e9e climatique. Ce fichier contient pour la province ou le territoire : L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province ou le territoire le territoire jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. Les observations des stations disponibles dans cette province ou ce territoire. Les observations contiennent pour chaque station : Temp\u00e9rature de l'air maximale pour aujourd'hui (\u00b0C) Temp\u00e9rature de l'air minimale pour aujourd'hui (\u00b0C) Direction du vent (code) Vitesse de rafale (km/h) Temp\u00e9rature de l'air maximale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air maximale Temp\u00e9rature de l'air minimale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air minimale Pr\u00e9cipitation record de pluie (mm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de pluie Pr\u00e9cipitation record de neige (cm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de neige Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de temp\u00e9rature Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de pr\u00e9cipitation 3- Sommaire pour hier ('yesterday') Les observations pour la journ\u00e9e d'hier sont d\u00e9finies comme celles faites pendant la derni\u00e8re journ\u00e9e climatique compl\u00e8te, soit de 06 UTC \u00e0 06 UTC. Ce produit est bas\u00e9 sur les bulletins syoptiques \u00e0 06h UTC produits pour chaque station. Ces donn\u00e9es ne subissent pas de contr\u00f4le de qualit\u00e9. Veuillez alors consulter les jeux de donn\u00e9es climatologiques officiels . Certaines stations ont des observations mais n'ont pas de bulletins SYNO. Ces stations seront incluses dans les sommaires horaires ('hourly') et les sommaires pour la journ\u00e9e d'aujourd'hui ('today') mais pas dans ceux de la journ\u00e9e d'hier ('yesterday') Le sommaire de la journ\u00e9e d'hier est produit aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50 apr\u00e8s chaque heure. Le fichier est \u00e9cras\u00e9 par la nouvelle version jusqu'\u00e0 ce que le dernier fichier soir cr\u00e9\u00e9. Le dernier demeurant sur le serveur est le dernier cr\u00e9\u00e9 pendant le jour inscrit dans le nom de fichier. Pour chaque jour, le dernier fichier cr\u00e9\u00e9 est conserv\u00e9 pour les 30 prochains jours. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province ou dans le territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. Les observations des stations disponibles dans cette province ou ce territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. Les observations contiennent pour chaque station : Temp\u00e9rature de l'air maximale (\u00b0C) Temp\u00e9rature de l'air minimale (\u00b0C) Direction du vent maximal (code) Vitesse de vent maximale (km/h) (certaines stations seulement) Temp\u00e9rature de l'air maximale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air maximale Temp\u00e9rature de l'air minimale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air minimale Pr\u00e9cipitation record de pluie (mm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de pluie Pr\u00e9cipitation record de neige (cm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de neige Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de temp\u00e9rature Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de pr\u00e9cipitation Stations Pour chaque station, les informations suivantes sont inscrites : Nom de la station Latitude (degr\u00e9 d\u00e9cimal) Longitude (degr\u00e9 d\u00e9cimal) Num\u00e9ro d'identification de Transport Canada Les heures des observations sont en temps UTC et en heure locale Num\u00e9ro de station climatique Num\u00e9ro de station OMM Il y a plus de 500 stations d'observation au Canada. Cependant, ce nombre est en constante \u00e9volution. Les stations sont pr\u00e9sentes dans les fichiers seulement si des donn\u00e9es d'observations sont disponibles. Notes Une documentation compl\u00e8te pour la description XML de point d'observation m\u00e9t\u00e9orologique est disponible. Pour qu'un record soit affich\u00e9, il doit y avoir au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es des archives climatiques tel que mentionn\u00e9 sur leur site : http://climate.weather.gc.ca/historical_data/search_historic_data_f.html Les m\u00e9tadonn\u00e9es des stations sont fournies en anglais ou en fran\u00e7ais. Toute valeur inf\u00e9rieure \u00e0 0,05 est arrondie \u00e0 0,0 Toute valeur entre 0,05 et 0,1 est arrondie \u00e0 0,1 La date de cr\u00e9ation est inscrite dans l'en-t\u00eate de chaque fichier Le standard ISO 8601 est utilis\u00e9 pour toutes les dates et les heures Toutes les dates et les heures sont donn\u00e9es en heure UTC et locale Les donn\u00e9es historiques (les records) ont toutes subi un contr\u00f4le de qualit\u00e9. Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme obs insitu xmldatamart fr"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#donnees-xml-des-sommaires-dobservations-par-province-ou-territoire","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es d' observations disponibles en format XML. Les fichiers des sommaires d'observations contiennent les observations de toutes les stations m\u00e9t\u00e9orologiques du Canada disponibles, regroup\u00e9es par province ou territoire. Les donn\u00e9es sont obtenues de plusieurs mani\u00e8res et peuvent ne pas avoir subi de contr\u00f4le de qualit\u00e9. Les fichiers sont dans le format XML et suivent un sch\u00e9ma d\u00e9fini par Environnement et Changement climatique Canada. Il y a 6 types de fichiers pour chaque province ou territoire : Sommaire horaire en anglais et en fran\u00e7ais. Sommaire de la journ\u00e9e courante en anglais et en fran\u00e7ais. Sommaire d'hier en anglais et en fran\u00e7ais.","title":"Donn\u00e9es XML des sommaires d'observations par province ou territoire"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier XML. Les fichiers XML du sommaire des observations des provinces ou des territoires sont regroup\u00e9s dans une structure de r\u00e9pertoires bas\u00e9e sur la province/territoire et le type de sommaire. Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.weather.gc.ca/observations/xml/{PC}/{TYPE} o\u00f9 : PC : Code de 2 lettres pour la province ou le territoire couvert par ces observations. Ce code peut prendre une de ces 13 valeurs: AB (Alberta) BC (Colombie-Britannique) MB (Manitoba) NB (Nouveau-Brunswick) NL (Terre-Neuve-et-Labrador) NS (Nouvelle-\u00c9cosse) NT (Territoires du Nord-Ouest) NU (Nunavut) ON (Ontario) PE (\u00cele-du-Prince-\u00c9douard) QC (Qu\u00e9bec) SK (Saskatchewan) YT (Yukon) TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de sommaire. Peut prendre l'une de ces 3 valeurs [hourly | today | yesterday]. Voir ci-dessous pour une description de chaque type. Un historique des donn\u00e9es (30 jours) est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#nomenclature","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers suivant cette nomenclature : TYPE_PC_YYYYMMDD_L.xml o\u00f9 : TYPE : Cha\u00eene de caract\u00e8res indiquant le type de sommaire. Peut prendre l'une de ces 3 valeurs [hourly | today | yesterday]. Voir ci-dessous pour une description de chaque type. PC : Code de 2 lettres pour la indiquant la province ou le territoire couvert par ces observations. Voir ci-dessus pour les valeurs possibles. YYYYMMDDHH : Date des observations. L'heure repr\u00e9sent\u00e9e par 'HH' n'est pr\u00e9sente que dans le cas des fichiers horaires ('hourly'). L : 1 lettre indiquant la langue du fichier. Peut-\u00eatre une de ces valeurs : f (fran\u00e7ais) e (anglais) Exemples de nom de fichier : hourly_ab_2010030517_e.xml today_mb_20100306_e.xml yesterday_qc_20100306_f.xml","title":"Nomenclature"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#description","text":"1- Sommaire horaire ('hourly') Le sommaire horaire contient les observations les plus r\u00e9centes qui sont disponibles. Ce fichier est cr\u00e9\u00e9 aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50, apr\u00e8s 'heure. Le fichier du sommaire horaire est \u00e9cras\u00e9 par une nouvelle ersion \u00e0 chaque fois qu'un nouveau est cr\u00e9\u00e9 pendant cette heure. Celui ui demeure sur le serveur a \u00e9t\u00e9 le dernier cr\u00e9\u00e9 dans l'heure inscrite ans le nom de fichier, soit celui \u00e0 50 minutes. Chaque fichier horaire st par la suite conserv\u00e9 pour 30 jours sur le serveur. Lorsque les donn\u00e9es sont manquantes, les observations de la derni\u00e8re heure sont utilis\u00e9es. Les champs horaires sont laiss\u00e9s vides s'il n'y a eu aucune mise \u00e0 jour durant 2 heures 15 minutes. Ces donn\u00e9es d'observations font l'objet d'un contr\u00f4le de qualit\u00e9. Toute valeur qui ne passe pas pas le contr\u00f4le de qualit\u00e9 est supprim\u00e9e. Ceci inclus les valeurs qui sont cat\u00e9goris\u00e9es comme douteuses. Ce fichier contient pour la province ou le territoire : L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire pour cette heure. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province pour le territoire pour cette heure. Les observations et les records des stations disponibles dans cette province : Condition pr\u00e9sente (expression) Pression au niveau de la mer (kPa) Valeur de la tendance de pression (kPa) Tendance de pression (\u00e0 la hausse, \u00e0 la baisse, ou stable) Visibilit\u00e9 (km) Temp\u00e9rature de l'air (\u00b0C) Point de ros\u00e9e (\u00b0C) Humidit\u00e9 relative (%) Vitesse du vent (km/h) Direction du vent (code) Vitesse de rafale (km/h) Couverture nuageuse Refroidissement \u00e9olien Humidex 2- Sommaire pour aujourd'hui ('today') Le sommaire pour aujourd'hui est produit aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50 apr\u00e8s chaque heure. Le fichier est \u00e9cras\u00e9 par la nouvelle version jusqu'\u00e0 ce que le dernier fichier soir cr\u00e9\u00e9. Le dernier demeurant sur le serveur est celui cr\u00e9\u00e9 pendant le jour inscrit dans le nom de fichier. Pour chaque jour, le dernier fichier cr\u00e9\u00e9 est conserv\u00e9 pour les 30 prochains jours. Selon la p\u00e9riode de la journ\u00e9e, les donn\u00e9es sont obtenues soit \u00e0 partir des donn\u00e9es horaires, soit \u00e0 partir des donn\u00e9es synoptiques. Si obtenu \u00e0 partir des donn\u00e9es horaires, un contr\u00f4le de qualit\u00e9 est appliqu\u00e9. Si obtenu \u00e0 partir des donn\u00e9es synoptiques, aucun contr\u00f4le de qualit\u00e9 n'est appliqu\u00e9. Par exemple, le 9 mars \u00e0 14:40 UTC, le fichier pour les observations d'aujourd'hui contiendrait les observations d\u00e9butant le 9 mars \u00e0 06 UTC et terminant \u00e0 14:40 UTC. Le sommaire pour aujourd'hui commence \u00e0 accumuler les max/min pour chaque station au d\u00e9but de la journ\u00e9e climatologique (06 UTC). Comme \u00e0 06Z de chaque jour un nouveau fichier est cr\u00e9\u00e9, les min/max de ce fichier sont r\u00e9initialis\u00e9s et, pendant les heures suivantes, les donn\u00e9es sont accumul\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer les min/max pour cette journ\u00e9e climatique. Comme certaines stations ne rapportent que pendant certaines heures de la journ\u00e9e, les valeurs pour ces stations sont parfois vides au d\u00e9but de la journ\u00e9e climatique. Ce fichier contient pour la province ou le territoire : L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province ou le territoire le territoire jusqu'\u00e0 maintenant pour ce jour climatique. Les observations des stations disponibles dans cette province ou ce territoire. Les observations contiennent pour chaque station : Temp\u00e9rature de l'air maximale pour aujourd'hui (\u00b0C) Temp\u00e9rature de l'air minimale pour aujourd'hui (\u00b0C) Direction du vent (code) Vitesse de rafale (km/h) Temp\u00e9rature de l'air maximale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air maximale Temp\u00e9rature de l'air minimale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air minimale Pr\u00e9cipitation record de pluie (mm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de pluie Pr\u00e9cipitation record de neige (cm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de neige Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de temp\u00e9rature Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de pr\u00e9cipitation 3- Sommaire pour hier ('yesterday') Les observations pour la journ\u00e9e d'hier sont d\u00e9finies comme celles faites pendant la derni\u00e8re journ\u00e9e climatique compl\u00e8te, soit de 06 UTC \u00e0 06 UTC. Ce produit est bas\u00e9 sur les bulletins syoptiques \u00e0 06h UTC produits pour chaque station. Ces donn\u00e9es ne subissent pas de contr\u00f4le de qualit\u00e9. Veuillez alors consulter les jeux de donn\u00e9es climatologiques officiels . Certaines stations ont des observations mais n'ont pas de bulletins SYNO. Ces stations seront incluses dans les sommaires horaires ('hourly') et les sommaires pour la journ\u00e9e d'aujourd'hui ('today') mais pas dans ceux de la journ\u00e9e d'hier ('yesterday') Le sommaire de la journ\u00e9e d'hier est produit aux minutes 8, 11, 14, 25, 35 et 50 apr\u00e8s chaque heure. Le fichier est \u00e9cras\u00e9 par la nouvelle version jusqu'\u00e0 ce que le dernier fichier soir cr\u00e9\u00e9. Le dernier demeurant sur le serveur est le dernier cr\u00e9\u00e9 pendant le jour inscrit dans le nom de fichier. Pour chaque jour, le dernier fichier cr\u00e9\u00e9 est conserv\u00e9 pour les 30 prochains jours. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide au Canada pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude au Canada pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus froide dans la province ou le territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. L'endroit et la temp\u00e9rature la plus chaude dans la province ou dans le territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. Les observations des stations disponibles dans cette province ou ce territoire pour la journ\u00e9e climatique d'hier. Les observations contiennent pour chaque station : Temp\u00e9rature de l'air maximale (\u00b0C) Temp\u00e9rature de l'air minimale (\u00b0C) Direction du vent maximal (code) Vitesse de vent maximale (km/h) (certaines stations seulement) Temp\u00e9rature de l'air maximale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air maximale Temp\u00e9rature de l'air minimale record (\u00b0C) Ann\u00e9e du record pour la temp\u00e9rature de l'air minimale Pr\u00e9cipitation record de pluie (mm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de pluie Pr\u00e9cipitation record de neige (cm) Ann\u00e9e de la pr\u00e9cipitation record de neige Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de temp\u00e9rature Ann\u00e9e \u00e0 partir de laquelle la station \u00e0 des donn\u00e9es de pr\u00e9cipitation","title":"Description"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#stations","text":"Pour chaque station, les informations suivantes sont inscrites : Nom de la station Latitude (degr\u00e9 d\u00e9cimal) Longitude (degr\u00e9 d\u00e9cimal) Num\u00e9ro d'identification de Transport Canada Les heures des observations sont en temps UTC et en heure locale Num\u00e9ro de station climatique Num\u00e9ro de station OMM Il y a plus de 500 stations d'observation au Canada. Cependant, ce nombre est en constante \u00e9volution. Les stations sont pr\u00e9sentes dans les fichiers seulement si des donn\u00e9es d'observations sont disponibles.","title":"Stations"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#notes","text":"Une documentation compl\u00e8te pour la description XML de point d'observation m\u00e9t\u00e9orologique est disponible. Pour qu'un record soit affich\u00e9, il doit y avoir au moins 15 ann\u00e9es de donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es des archives climatiques tel que mentionn\u00e9 sur leur site : http://climate.weather.gc.ca/historical_data/search_historic_data_f.html Les m\u00e9tadonn\u00e9es des stations sont fournies en anglais ou en fran\u00e7ais. Toute valeur inf\u00e9rieure \u00e0 0,05 est arrondie \u00e0 0,0 Toute valeur entre 0,05 et 0,1 est arrondie \u00e0 0,1 La date de cr\u00e9ation est inscrite dans l'en-t\u00eate de chaque fichier Le standard ISO 8601 est utilis\u00e9 pour toutes les dates et les heures Toutes les dates et les heures sont donn\u00e9es en heure UTC et locale Les donn\u00e9es historiques (les records) ont toutes subi un contr\u00f4le de qualit\u00e9.","title":"Notes"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/obs_station/readme_obs_insitu_xmldatamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Thunderstorm Outlooks > Thunderstorm outlooks on MSC Datamart Thunderstorm outlooks data This page describes the thunderstorm outlooks data in GeoJSON format available on the MSC Datamart. Data address MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is also available. The data is available via the HTTPS protocol. It can be accessed using a standard browser. In this case, a list of links to a GeoJSON file is displayed. Thunderstorm outlooks data can be found at : https://dd.alpha.weather.gc.ca/thunderstorm-outlooks/ A 7-day history is kept in this directory. File name nomenclature File names follow the nomenclature below: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_ThunderstormOutlook_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json where : YYYYMMDD : Year, month and day of data transmission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is transmitted Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source ThunderstormOutlook : Constant string indicating the name of the product contained in the files, i.e. thunderstorm outlook SPC-code : Identifier of the Storm Prediction Center responsible for issuing and distributing the product [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. See list of issuing offices below coverage-code : Region covered for the coastal flooding risk index. See list of regions covered for each issuing office below PTxxxH : Validity time PTxxxHxxM : Validity time with minutes NOTE: the filename can use either {PTxxxH} or {PTxxxHxxM}, at the discretion of the data provider version-id : v1 for the original version v2 for the new version after an amendment, v3 for another amendment, v4 and so on. json : Constant string indicating that the format is GeoJSON. Example: 20240627T1900Z_MSC_ThunderstormOutlook_PASPC_PRAIRIES_PT036H00M_v1.json Notes : Thunderstorm outlooks are issued by storm prediction centres across Canada once per day at around 12:00 pm regional local time during the convective season each year. Forecasters may choose from four time periods for which the thunderstorm outlook is valid: Day 1 (PM) \u2013 Valid from 12pm to 12am on the same day it was issued. Day 2 (AM) \u2013 Valid from 12am to 12pm on the day after it was issued. Day 2 (PM) \u2013 Valid from 12pm to 12am on the day after it was issued. Day 3 (full day) \u2013 Valid from 12am to 12am two days after it was issued. The forecaster could provide information for more than one time period by creating separate thunderstorm outlooks for each time period. Subsequent amendments to existing thunderstorm outlooks are issued on an as-needed basis during the day. The Thunderstorm outlook may not be updated with active severe weather alerts. Users are asked to check with the latest watches and warnings for the most current conditions. Files may be generated containing no information in the absence of thunderstorm outlook. List of issuing offices and regions covered: SPC-code Name of issuing office coverage-code Region covered ASPC Atlantic Storm Prediction Center ATLANTIC Atlantic OSPC Ontario Storm Prediction Centre ON Ontario PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre PRAIRIES Prairies PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre MK Mackenzie river PSPC Pacific and Yukon Storm Prediction Centre BC-YT British Columbia and Yukon Territory QSPC Quebec Storm Prediction Centre QC Quebec Support If you have any questions about this data, please contact us . dd_info mailing list announcements Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"Readme thunderstorm outlooks datamart en"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#thunderstorm-outlooks-data","text":"This page describes the thunderstorm outlooks data in GeoJSON format available on the MSC Datamart.","title":"Thunderstorm outlooks data"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#data-address","text":"MSC testing data repository DD-Alpha data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. 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Thunderstorm outlooks data can be found at : https://dd.alpha.weather.gc.ca/thunderstorm-outlooks/ A 7-day history is kept in this directory.","title":"Data address"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#file-name-nomenclature","text":"File names follow the nomenclature below: {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_ThunderstormOutlook_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json where : YYYYMMDD : Year, month and day of data transmission T : Time delimiter according to ISO8601 standards HHmm : Hour and minute at which data is transmitted Z : Time zone (UTC hour) MSC : Constant character string for Meteorological Service of Canada, the data source ThunderstormOutlook : Constant string indicating the name of the product contained in the files, i.e. thunderstorm outlook SPC-code : Identifier of the Storm Prediction Center responsible for issuing and distributing the product [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, PSPC, QSPC]. See list of issuing offices below coverage-code : Region covered for the coastal flooding risk index. See list of regions covered for each issuing office below PTxxxH : Validity time PTxxxHxxM : Validity time with minutes NOTE: the filename can use either {PTxxxH} or {PTxxxHxxM}, at the discretion of the data provider version-id : v1 for the original version v2 for the new version after an amendment, v3 for another amendment, v4 and so on. json : Constant string indicating that the format is GeoJSON. Example: 20240627T1900Z_MSC_ThunderstormOutlook_PASPC_PRAIRIES_PT036H00M_v1.json Notes : Thunderstorm outlooks are issued by storm prediction centres across Canada once per day at around 12:00 pm regional local time during the convective season each year. Forecasters may choose from four time periods for which the thunderstorm outlook is valid: Day 1 (PM) \u2013 Valid from 12pm to 12am on the same day it was issued. Day 2 (AM) \u2013 Valid from 12am to 12pm on the day after it was issued. Day 2 (PM) \u2013 Valid from 12pm to 12am on the day after it was issued. Day 3 (full day) \u2013 Valid from 12am to 12am two days after it was issued. The forecaster could provide information for more than one time period by creating separate thunderstorm outlooks for each time period. Subsequent amendments to existing thunderstorm outlooks are issued on an as-needed basis during the day. The Thunderstorm outlook may not be updated with active severe weather alerts. Users are asked to check with the latest watches and warnings for the most current conditions. Files may be generated containing no information in the absence of thunderstorm outlook.","title":"File name nomenclature"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#list-of-issuing-offices-and-regions-covered","text":"SPC-code Name of issuing office coverage-code Region covered ASPC Atlantic Storm Prediction Center ATLANTIC Atlantic OSPC Ontario Storm Prediction Centre ON Ontario PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre PRAIRIES Prairies PASPC Prairie and Arctic Storm Prediction Centre MK Mackenzie river PSPC Pacific and Yukon Storm Prediction Centre BC-YT British Columbia and Yukon Territory QSPC Quebec Storm Prediction Centre QC Quebec","title":"List of issuing offices and regions covered:"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#support","text":"If you have any questions about this data, please contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_en/#dd_info-mailing-list-announcements","text":"Announcements related to this dataset are available via the dd_info list.","title":"dd_info mailing list announcements"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Potentiel orageux > Donn\u00e9es de potentiel orageux sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es de potentiel orageux Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de potentiel orageux en format GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/thunderstorm-outlooks/ Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_ThunderstormOutlook_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es ThunderstormOutlook : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers, soit le potentiel orageux SPC-code : Identifiant du centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries responsable d'\u00e9mettre et de distribuer le produit [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, OSPC, PASPC, QSPC]. Voir la liste des bureaux \u00e9metteurs ci-dessous coverage-code : R\u00e9gion couverte pour l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Voir la liste des r\u00e9gions couvertes pour chaque bureau \u00e9metteur ci-dessous PTxxxH : Heure de validit\u00e9 PTxxxHxxM : Heure de validit\u00e9 avec les minutes NOTE : le nom de fichier peut utiliser soit {PTxxxH} soit {PTxxxHxxM}, \u00e0 la discr\u00e9tion du g\u00e9n\u00e9rateur de donn\u00e9es version-id : v1 pour la version originale v2 pour la nouvelle version apr\u00e8s un amendement, v3 pour un autre amendement, v4 et ainsi de suite json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20240627T1900Z_MSC_ThunderstormOutlook_PASPC_PRAIRIES_PT036H00M_v1.json Notes : Les perspectives d'orages sont \u00e9mises par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Canada une fois par jour, vers midi, heure locale r\u00e9gionale, pendant la saison de convection chaque ann\u00e9e. Les pr\u00e9visionnistes peuvent choisir parmi quatre p\u00e9riodes pour lesquelles le bulletin d'orage est valable. Jour 1 (PM) - Valable de midi \u00e0 minuit le jour m\u00eame de son \u00e9mission. Jour 2 (AM) - Valable de minuit \u00e0 midi le jour suivant son \u00e9mission. Jour 2 (PM) - Valable de midi \u00e0 minuit le jour suivant son \u00e9mission. Jour 3 (journ\u00e9e compl\u00e8te) - Valable de minuit \u00e0 minuit deux jours apr\u00e8s son \u00e9mission. Le pr\u00e9visionniste pourrait fournir des informations pour plus d'une p\u00e9riode en cr\u00e9ant des perspectives d'orage distinctes pour chaque p\u00e9riode. Les modifications ult\u00e9rieures aux pr\u00e9visions d'orages existantes sont \u00e9mises selon les besoins au cours de la journ\u00e9e. Les perspectives d'orages peuvent ne pas \u00eatre mises \u00e0 jour en fonction des alertes de temps violent en cours. Les usagers sont invit\u00e9s \u00e0 consulter les derni\u00e8res veilles et alertes pour conna\u00eetre les conditions les plus r\u00e9centes. Des fichiers peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s et ne contenir aucune information en cas d'abscence de potentiel orageux. Liste des bureaux \u00e9metteurs et des r\u00e9gions couvertes: SPC-code Nom du bureau \u00e9metteur coverage-code R\u00e9gion couverte ASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ATLANTIC Atlantique OSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario ON Ontario PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PRAIRIES Prairies PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique MK Rivi\u00e8re Mackenzie PSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon BC-YT Colombie-Britannique et Territoire du Yukon QSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QC Qu\u00e9bec Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme thunderstorm outlooks datamart fr"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#donnees-de-potentiel-orageux","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de potentiel orageux en format GeoJSON disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es de potentiel orageux"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du site web d'essai de donn\u00e9es DD-Alpha du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es d'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re se trouvent \u00e0 l'adresse : https://dd.alpha.meteo.gc.ca/thunderstorm-outlooks/ Un historique de 7 jours est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers suivent la nomenclature ci-dessous : {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_ThunderstormOutlook_{SPC-Code}_{coverage-code}_{PTxxxH}_{version-id}.json o\u00f9 : YYYYMMDD : Ann\u00e9e, mois et jour de l'\u00e9mission des donn\u00e9es T : D\u00e9limiteur temporel selon les normes ISO8601 HHmm : Heure et minute \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9mises Z : Fuseau horaire (heure UTC) MSC : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante pour Meteorological Service of Canada, la source des donn\u00e9es ThunderstormOutlook : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant le nom du produit contenu dans les fichiers, soit le potentiel orageux SPC-code : Identifiant du centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries responsable d'\u00e9mettre et de distribuer le produit [ASPC, NLWO, OSPC, PASPC, OSPC, PASPC, QSPC]. Voir la liste des bureaux \u00e9metteurs ci-dessous coverage-code : R\u00e9gion couverte pour l'indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re. Voir la liste des r\u00e9gions couvertes pour chaque bureau \u00e9metteur ci-dessous PTxxxH : Heure de validit\u00e9 PTxxxHxxM : Heure de validit\u00e9 avec les minutes NOTE : le nom de fichier peut utiliser soit {PTxxxH} soit {PTxxxHxxM}, \u00e0 la discr\u00e9tion du g\u00e9n\u00e9rateur de donn\u00e9es version-id : v1 pour la version originale v2 pour la nouvelle version apr\u00e8s un amendement, v3 pour un autre amendement, v4 et ainsi de suite json : Cha\u00eene de caract\u00e8res constante indiquant que le format est GeoJSON Exemple : 20240627T1900Z_MSC_ThunderstormOutlook_PASPC_PRAIRIES_PT036H00M_v1.json Notes : Les perspectives d'orages sont \u00e9mises par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Canada une fois par jour, vers midi, heure locale r\u00e9gionale, pendant la saison de convection chaque ann\u00e9e. Les pr\u00e9visionnistes peuvent choisir parmi quatre p\u00e9riodes pour lesquelles le bulletin d'orage est valable. Jour 1 (PM) - Valable de midi \u00e0 minuit le jour m\u00eame de son \u00e9mission. Jour 2 (AM) - Valable de minuit \u00e0 midi le jour suivant son \u00e9mission. Jour 2 (PM) - Valable de midi \u00e0 minuit le jour suivant son \u00e9mission. Jour 3 (journ\u00e9e compl\u00e8te) - Valable de minuit \u00e0 minuit deux jours apr\u00e8s son \u00e9mission. Le pr\u00e9visionniste pourrait fournir des informations pour plus d'une p\u00e9riode en cr\u00e9ant des perspectives d'orage distinctes pour chaque p\u00e9riode. Les modifications ult\u00e9rieures aux pr\u00e9visions d'orages existantes sont \u00e9mises selon les besoins au cours de la journ\u00e9e. Les perspectives d'orages peuvent ne pas \u00eatre mises \u00e0 jour en fonction des alertes de temps violent en cours. Les usagers sont invit\u00e9s \u00e0 consulter les derni\u00e8res veilles et alertes pour conna\u00eetre les conditions les plus r\u00e9centes. Des fichiers peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s et ne contenir aucune information en cas d'abscence de potentiel orageux.","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#liste-des-bureaux-emetteurs-et-des-regions-couvertes","text":"SPC-code Nom du bureau \u00e9metteur coverage-code R\u00e9gion couverte ASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion de l'Atlantique ATLANTIC Atlantique OSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de l'Ontario ON Ontario PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique PRAIRIES Prairies PASPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries des Prairies et de l'Arctique MK Rivi\u00e8re Mackenzie PSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries de la r\u00e9gion du Pacfique et du Yukon BC-YT Colombie-Britannique et Territoire du Yukon QSPC Centre de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries du Qu\u00e9bec QC Qu\u00e9bec","title":"Liste des bureaux \u00e9metteurs et des r\u00e9gions couvertes:"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks_en/","text":"In French TdM > MSC Data > Thunderstorm Outlooks Thunderstorm Outlooks data The thunderstorm outlook data is a graphical or GeoJSON forecast product, which depicts the expected geographic areas of thunderstorms in Canada. Thunderstorm outlooks are issued by storm prediction centres across Canada during the convective season (May to October) each year. Both the graphical and GeoJSON products use the same source data that forecasters used in the prediction centres. Thunderstorm outlooks are issued once per day at around 12:00 pm regional local time. Since each office has their own standards of procedure, the forecasters are not required to send it at 12:00 pm. Nonetheless, the timestamp in the data is preconfigured to say it is issued at 12:00 pm in the GeoJSON product. Subsequent amendments to existing thunderstorm outlooks are issued on an as-needed basis during the day. Each amendment generates a new GeoJSON file and graphical product. The thunderstorm outlook may not be updated with active severe weather alerts. Users are asked to check with the latest watches and warnings for the most current conditions. Access How to access the data This experimental data is available on the MSC testing data repository DD-Alpha : Thunderstorm outlooks in GeoJSON format available on DD-Alpha An Overview and examples of how to access and use Meteorological Service of Canada open data is available. License The end-user license for Environment and Climate Change Canada data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Services Usage Policy The MSC Open Data Services Usage Policy determines what constitutes appropriate use of MSC Open Data Services and provides users with best practices for optimal use. Metadata Coming soon Products Thunderstorm Outlooks graphical products: https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/thunderstorm_outlooks/ Technical documentation Thunderstorm Outlooks graphical products","title":"Readme thunderstorm outlooks en"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks_en/#thunderstorm-outlooks-data","text":"The thunderstorm outlook data is a graphical or GeoJSON forecast product, which depicts the expected geographic areas of thunderstorms in Canada. Thunderstorm outlooks are issued by storm prediction centres across Canada during the convective season (May to October) each year. Both the graphical and GeoJSON products use the same source data that forecasters used in the prediction centres. Thunderstorm outlooks are issued once per day at around 12:00 pm regional local time. Since each office has their own standards of procedure, the forecasters are not required to send it at 12:00 pm. 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Les potentiels orageux sont \u00e9mis par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries \u00e0 travers le Canada pendant la saison convective (mai \u00e0 octobre) chaque ann\u00e9e. Les produits graphiques et en GeoJSON utilisent les m\u00eames donn\u00e9es sources que celles utilis\u00e9es par les pr\u00e9visionnistes dans les centres de pr\u00e9vision. Les potentiels orageux sont \u00e9mis une fois par jour vers 12h00, heure locale r\u00e9gionale. Puisque chaque bureau a ses propres normes de proc\u00e9dure, les pr\u00e9visionnistes ne sont pas tenus de l'envoyer \u00e0 12h00. N\u00e9anmoins, l'horodatage des donn\u00e9es est pr\u00e9configur\u00e9 pour indiquer qu'elles sont \u00e9mises \u00e0 12h00 dans le produit GeoJSON. Les amendements ult\u00e9rieures des potentiels orageux existants sont \u00e9mis selon les besoins au cours de la journ\u00e9e. Chaque amendement g\u00e9n\u00e8re un nouveau fichier GeoJSON et un nouveau produit graphique. Le potentiel orageux pourrait ne pas \u00eatre \u00e0 jour avec les alertes de temps violent en cours. Les utilisateurs sont pri\u00e9s de consulter les derni\u00e8res veilles et avertissements pour conna\u00eetre les conditions les plus r\u00e9centes. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sont disponibles sur le serveur DD-Alpha, le site web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC : Donn\u00e9es de potentiel orageux en format GeoJSON disponibles sur DD-Alpha Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es A venir Produits Produits graphiques du potentiel orageux : https://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/thunderstorm_outlooks/ Documentation technique Produits graphiques du potentiel orageux","title":"Readme thunderstorm outlooks fr"},{"location":"msc-data/thunderstorm-outlooks/readme_thunderstorm-outlooks_fr/#donnees-de-potentiel-orageux","text":"Le potentiel orageux est un produit de pr\u00e9vision graphique ou en GeoJSON qui d\u00e9crit les zones g\u00e9ographiques pr\u00e9vues pour les orages au Canada. Les potentiels orageux sont \u00e9mis par les centres de pr\u00e9vision des intemp\u00e9ries \u00e0 travers le Canada pendant la saison convective (mai \u00e0 octobre) chaque ann\u00e9e. Les produits graphiques et en GeoJSON utilisent les m\u00eames donn\u00e9es sources que celles utilis\u00e9es par les pr\u00e9visionnistes dans les centres de pr\u00e9vision. Les potentiels orageux sont \u00e9mis une fois par jour vers 12h00, heure locale r\u00e9gionale. Puisque chaque bureau a ses propres normes de proc\u00e9dure, les pr\u00e9visionnistes ne sont pas tenus de l'envoyer \u00e0 12h00. N\u00e9anmoins, l'horodatage des donn\u00e9es est pr\u00e9configur\u00e9 pour indiquer qu'elles sont \u00e9mises \u00e0 12h00 dans le produit GeoJSON. Les amendements ult\u00e9rieures des potentiels orageux existants sont \u00e9mis selon les besoins au cours de la journ\u00e9e. Chaque amendement g\u00e9n\u00e8re un nouveau fichier GeoJSON et un nouveau produit graphique. 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Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The vertical profiles files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/vertical_profile/forecast/csv The data are available at 00Z and 12Z, from 00h to 48h, every 3 hours. An history of 24 hours of data is kept in the directory. Filename nomenclature NOTE : ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames have the following nomenclature : ProgTephi_HH_AAAA.csv where : HH : Run hour. Can be \"00\" or \"12\" AAAA : 4 letters station code. A complete list of stations is available. Example : ProgTephi_12_WASA.csv Data description Data provided and units are as the following : TT : Temperature (deg C) ES : Dew point depression (deg C) WD : Wind direction (deg true) UV : Wind speed (knots) HR : Relative humidity (decimal fraction; e.g. .58 = 58%) GZ : Geopotential height (decametres with 2 digits after the decimal) WW : Vertical velocity (Pa/sec) The data are available on the following pressure levels : Surface level GZ, ES, UV, WD, HR and TT available at: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW for 29 levels (Not at 70, 30 or 20 mb) Note : Some of the pressure levels may be below the elevation of the station. Note While Environment and Climate Change Canada does not provide a display software nor does not recommend any particular third party programs to display this data in graphical format some users have suggested : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language Support If you have any questions about , please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme vertical profiles nwp datamart en"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_en/#vertical-profiles-forecast-data-from-the-regional-deterministic-prediction-system","text":"This page describes the vertical profiles of the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) , available on the MSC Datamart.","title":"Vertical profiles forecast data from the Regional Deterministic Prediction System"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. 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Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les profils verticaux sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/vertical_profile/forecast/csv Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 00Z et 12Z, toutes les 3h de 00h \u00e0 48h. Un historique de 24 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers Les noms de fichiers suivent la nomenclature suivante : ProgTephi_HH_AAAA.csv o\u00f9 : HH : Heure de la passe. Peut \u00eatre \"00\" ou \"12\" AAAA : code de la station de 4 lettres. Une liste compl\u00e8te des stations est disponible. Exemple : ProgTephi_12_WASA.csv Description Les donn\u00e9es pr\u00e9vues et unit\u00e9s de mesure sont les suivantes: TT : Temp\u00e9rature (\u00b0C) ES : D\u00e9pression du point de ros\u00e9e (\u00b0C) WD : Direction du vent (degr\u00e9s vrais) UV : Vitesse du vent (noeuds) HR : Humidit\u00e9 relative (fraction d\u00e9cimale; ex. .58 = 58%) GZ : Hauteur g\u00e9opotentielle (decam\u00e8tres avec 2 d\u00e9cimales) WW : Mouvement vertical (Pa/sec) Les donn\u00e9es sont disponibles sur les niveaux de pression suivants : Niveau de surface GZ, ES, UV, WD, HR et TT disponibles \u00e0: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW disponibles pour 29 niveaux (pas \u00e0 70, 30 ou 20 mb) Note : Certains des niveaux de pression peuvent \u00eatre sous l'\u00e9l\u00e9vation de la station. Note: Bien que Environnement et Changement climatique Canada ne fournisse pas de logiciels d'affichage afin de visualiser les donn\u00e9es de fa\u00e7on graphique (style t\u00e9phigramme), certains usagers utilisent les logiciels suivants : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme vertical profiles nwp datamart fr"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#donnees-de-previsions-des-profils-verticaux-du-systeme-regional-de-prevision-deterministe","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es des pr\u00e9visions des profils verticaux du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe , disponibles sur le Datamart du SMC.","title":"Donn\u00e9es de pr\u00e9visions des profils verticaux du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#adresse-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les profils verticaux sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/vertical_profile/forecast/csv Les donn\u00e9es sont disponibles \u00e0 00Z et 12Z, toutes les 3h de 00h \u00e0 48h. Un historique de 24 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"Les noms de fichiers suivent la nomenclature suivante : ProgTephi_HH_AAAA.csv o\u00f9 : HH : Heure de la passe. Peut \u00eatre \"00\" ou \"12\" AAAA : code de la station de 4 lettres. Une liste compl\u00e8te des stations est disponible. Exemple : ProgTephi_12_WASA.csv","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#description","text":"Les donn\u00e9es pr\u00e9vues et unit\u00e9s de mesure sont les suivantes: TT : Temp\u00e9rature (\u00b0C) ES : D\u00e9pression du point de ros\u00e9e (\u00b0C) WD : Direction du vent (degr\u00e9s vrais) UV : Vitesse du vent (noeuds) HR : Humidit\u00e9 relative (fraction d\u00e9cimale; ex. .58 = 58%) GZ : Hauteur g\u00e9opotentielle (decam\u00e8tres avec 2 d\u00e9cimales) WW : Mouvement vertical (Pa/sec) Les donn\u00e9es sont disponibles sur les niveaux de pression suivants : Niveau de surface GZ, ES, UV, WD, HR et TT disponibles \u00e0: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW disponibles pour 29 niveaux (pas \u00e0 70, 30 ou 20 mb) Note : Certains des niveaux de pression peuvent \u00eatre sous l'\u00e9l\u00e9vation de la station.","title":"Description"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#note","text":"Bien que Environnement et Changement climatique Canada ne fournisse pas de logiciels d'affichage afin de visualiser les donn\u00e9es de fa\u00e7on graphique (style t\u00e9phigramme), certains usagers utilisent les logiciels suivants : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language","title":"Note:"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Vertical profiles' forecast Data of the Regional Deterministic Prediction System vertical profiles This page describes the vertical profiles (ProgTephi) produced by the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at 10km resolution. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : CSV data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata The metadata of the Regional Deterministic Prediction System are available on the Open Government Portal . Technical documentation Current version of the Regional Deterministic Prediction System Technical note","title":"Readme vertical profiles nwp en"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#data-of-the-regional-deterministic-prediction-system-vertical-profiles","text":"This page describes the vertical profiles (ProgTephi) produced by the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) at 10km resolution.","title":"Data of the Regional Deterministic Prediction System vertical profiles"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server service as well as MSC GeoMet : CSV data available on the MSC Datamart Data available via geospatial web services GeoMet-Weather An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#metadata","text":"The metadata of the Regional Deterministic Prediction System are available on the Open Government Portal .","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_en/#technical-documentation","text":"Current version of the Regional Deterministic Prediction System Technical note","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Pr\u00e9visions des profils verticaux Donn\u00e9es des profils verticaux de pr\u00e9vision produits par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Cette page d\u00e9crit les profils verticaux de pr\u00e9vision (ProgTephi) produits par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert Documentation technique Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique","title":"Readme vertical profiles nwp fr"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#donnees-des-profils-verticaux-de-prevision-produits-par-le-systeme-regional-de-prevision-deterministe","text":"Cette page d\u00e9crit les profils verticaux de pr\u00e9vision (ProgTephi) produits par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SRPD) \u00e0 10km de r\u00e9solution.","title":"Donn\u00e9es des profils verticaux de pr\u00e9vision produits par le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont respectivement disponibles sur les services serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC et les services web GeoMet du SMC : Donn\u00e9es en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Donn\u00e9es disponibles via les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#metadonnees","text":"Les m\u00e9tadonn\u00e9es du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe sont accessibles sur le portail du gouvernement ouvert","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-nwp_fr/#documentation-technique","text":"Version actuelle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe Note technique","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Vertical profiles' observation > Vertical profiles' observation on MSC Datamart Vertical profiles observation data in CSV format This page describes the vertical profiles data of observations available on the MSC Datamart. The observation data (ObsTephi) contain all levels data received from actual sounding. Data location MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The vertical profiles files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/vertical_profile/observation/csv An history of 24 hours of data is kept in the directory. Filename nomenclature NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames have the following nomenclature : ObsTephi_HH_AAAA.csv where : HH : Run hour. Can be \"00\" or \"12\". AAAA : 4 letters station code. A complete list of stations is available. Example : ObsTephi_12_WASA.csv Data description Data provided and units are as the following : TT : Temperature (deg C) ES : Dew point depression (deg C) WD : Wind direction (deg true) UV : Wind speed (knots) HR : Relative humidity (decimal fraction; e.g. .58 = 58%) GZ : Geopotential height (decametres with 2 digits after the decimal) WW : Vertical velocity (Pa/sec) The data are available on the following pressure levels : Surface level GZ, ES, UV, WD, HR and TT available at: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW for 29 levels (Not at 70, 30 or 20 mb) Note : Some of the pressure levels may be below the elevation of the station. Note While Environment and Climate Change Canada does not provide a display software nor does not recommend any particular third party programs to display this data in graphical format some users have suggested : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language Support If you have any questions about this data, please contact us . Announcements from the dd_info mailing list Announcements related to this dataset are available in the dd_info list .","title":"Readme vertical profiles obs datamart en"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_en/#vertical-profiles-observation-data-in-csv-format","text":"This page describes the vertical profiles data of observations available on the MSC Datamart. The observation data (ObsTephi) contain all levels data received from actual sounding.","title":"Vertical profiles observation data in CSV format"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_en/#data-location","text":"MSC Datamart data can be automatically retrieved with the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) as soon as they become available. An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is also available. The data is available using the HTTPS protocol and resides in a directory that is plainly accessible to a web browser. Visiting that directory with an interactive browser will yield a raw listing of links, each link being a downloadable CSV file. The vertical profiles files are available at the following address : https://dd.weather.gc.ca/vertical_profile/observation/csv An history of 24 hours of data is kept in the directory.","title":"Data location"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_en/#filename-nomenclature","text":"NOTE: ALL HOURS ARE IN UTC. The filenames have the following nomenclature : ObsTephi_HH_AAAA.csv where : HH : Run hour. Can be \"00\" or \"12\". AAAA : 4 letters station code. A complete list of stations is available. 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Les donn\u00e9es observ\u00e9es (ObsTephi) contiennent les donn\u00e9es r\u00e9elles \u00e0 tous les niveaux mesur\u00e9es par le ballon de sondage. Adresse des donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es avec le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) d\u00e8s qu'elles deviennent disponibles. Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est \u00e9galement disponible. Les donn\u00e9es sont disponibles via le protocole HTTPS. Il est possible d\u2019y acc\u00e9der avec un fureteur standard. Dans ce cas, on obtient une liste de liens donnant acc\u00e8s \u00e0 un fichier CSV. Les profils verticaux observ\u00e9s sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/vertical_profile/observation/csv/ Un historique de 24 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire. Nomenclature des noms de fichiers NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers suivent la nomenclature suivante : ObsTephi_HH_AAAA.csv o\u00f9 : HH : Heure de la passe. Peut \u00eatre \"00\" ou \"12\". AAAA : Code de la station de 4 lettres. La liste compl\u00e8te des stations est disponible. Exemple : ObsTephi_12_WASA.csv Description des donn\u00e9es Les donn\u00e9es fournies, ainsi que les unit\u00e9s de mesure sont les suivantes : TT : Temp\u00e9rature (\u00b0C) ES : D\u00e9pression du point de ros\u00e9e (\u00b0C) WD : Direction du vent (degr\u00e9s vrais) UV : Vitesse du vent (noeuds) HR : Humidit\u00e9 relative (fraction d\u00e9cimale; ex. .58 = 58%) GZ : Hauteur g\u00e9opotentielle (decam\u00e8tres avec 2 d\u00e9cimales) WW : Mouvement vertical (Pa/sec) Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les niveaux de pression suivants : Niveau de surface GZ, ES, UV, WD, HR et TT disponibles \u00e0: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW disponibles pour 29 niveaux (pas \u00e0 70, 30 ou 20 mb) Note : Certains des niveaux de pression peuvent \u00eatre sous l'\u00e9l\u00e9vation de la station. Note Bien que Environnement et Changement climatique Canada ne fournisse pas de logiciels d'affichage afin de visualiser les donn\u00e9es de fa\u00e7on graphique (style t\u00e9phigramme), certains usagers utilisent les logiciels suivants : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language Support Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter . Annonces de la liste de diffusion dd_info Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Readme vertical profiles obs datamart fr"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#donnees-dobservations-des-profils-verticaux","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es de profils verticaux d'observations disponibles sur le Datamart du SMC. 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Les profils verticaux observ\u00e9s sont disponibles \u00e0 cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/vertical_profile/observation/csv/ Un historique de 24 heures des donn\u00e9es est conserv\u00e9 dans ce r\u00e9pertoire.","title":"Adresse des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#nomenclature-des-noms-de-fichiers","text":"NOTE: TOUTES LES HEURES SONT EN UTC. Les noms de fichiers suivent la nomenclature suivante : ObsTephi_HH_AAAA.csv o\u00f9 : HH : Heure de la passe. Peut \u00eatre \"00\" ou \"12\". AAAA : Code de la station de 4 lettres. La liste compl\u00e8te des stations est disponible. Exemple : ObsTephi_12_WASA.csv","title":"Nomenclature des noms de fichiers"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#description-des-donnees","text":"Les donn\u00e9es fournies, ainsi que les unit\u00e9s de mesure sont les suivantes : TT : Temp\u00e9rature (\u00b0C) ES : D\u00e9pression du point de ros\u00e9e (\u00b0C) WD : Direction du vent (degr\u00e9s vrais) UV : Vitesse du vent (noeuds) HR : Humidit\u00e9 relative (fraction d\u00e9cimale; ex. .58 = 58%) GZ : Hauteur g\u00e9opotentielle (decam\u00e8tres avec 2 d\u00e9cimales) WW : Mouvement vertical (Pa/sec) Ces donn\u00e9es sont disponibles sur les niveaux de pression suivants : Niveau de surface GZ, ES, UV, WD, HR et TT disponibles \u00e0: SFC 1000 985 970 950 925 900 875 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 275 250 225 200175 150 100 70 50 30 20 10 mb WW disponibles pour 29 niveaux (pas \u00e0 70, 30 ou 20 mb) Note : Certains des niveaux de pression peuvent \u00eatre sous l'\u00e9l\u00e9vation de la station.","title":"Description des donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#note","text":"Bien que Environnement et Changement climatique Canada ne fournisse pas de logiciels d'affichage afin de visualiser les donn\u00e9es de fa\u00e7on graphique (style t\u00e9phigramme), certains usagers utilisent les logiciels suivants : Buffkit RAOB de la compganie Environmental Research Services NCAR Command Language","title":"Note"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#support","text":"Pour toute question relative \u00e0 ces donn\u00e9es, merci de nous contacter .","title":"Support"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs-datamart_fr/#annonces-de-la-liste-de-diffusion-dd_info","text":"Les annonces reli\u00e9es \u00e0 ce jeu de donn\u00e9es sont disponibles via la liste dd_info .","title":"Annonces de la liste de diffusion dd_info"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC data > Vertical profiles' observation Data and Products of the vertical profiles' observation This page describes the observed data containing all levels received from actual sounding. Access How to access the data This data is available on the MSC Datamart data server: CSV data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available. Licence The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data. MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. Metadata Not available. Technical documentation Not available.","title":"Readme vertical profiles obs en"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#data-and-products-of-the-vertical-profiles-observation","text":"This page describes the observed data containing all levels received from actual sounding.","title":"Data and Products of the vertical profiles' observation"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#access","text":"","title":"Access"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#how-to-access-the-data","text":"This data is available on the MSC Datamart data server: CSV data available on the MSC Datamart An overview and examples to access and use the Meteorological Service of Canada's open data is available.","title":"How to access the data"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#licence","text":"The end-user licence for Environment and Climate Change Canada's data servers specifies the conditions of use of this data.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use.","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#metadata","text":"Not available.","title":"Metadata"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_en/#technical-documentation","text":"Not available.","title":"Technical documentation"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/","text":"In English TdM > Donn\u00e9es du SMC > Observations des profils verticaux Donn\u00e9es et produits d'observations des profils verticaux Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es observ\u00e9es (ObsTephi) contenant les donn\u00e9es r\u00e9elles \u00e0 tous les niveaux mesur\u00e9es par le ballon de sondage. Acc\u00e8s Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible. Licence La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es. Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. M\u00e9tadonn\u00e9es Non disponibles. Documentation technique Non disponible.","title":"Readme vertical profiles obs fr"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#donnees-et-produits-dobservations-des-profils-verticaux","text":"Cette page d\u00e9crit les donn\u00e9es observ\u00e9es (ObsTephi) contenant les donn\u00e9es r\u00e9elles \u00e0 tous les niveaux mesur\u00e9es par le ballon de sondage.","title":"Donn\u00e9es et produits d'observations des profils verticaux"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#acces","text":"","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#comment-acceder-aux-donnees","text":"Ces donn\u00e9es sont disponibles sur le serveur de donn\u00e9es Datamart du SMC : Donn\u00e9es en format CSV disponibles sur le Datamart du SMC Un survol et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada est disponible.","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#licence","text":"La licence d\u2019utilisation finale pour les serveurs de donn\u00e9es d\u2019Environnement et Changement climatique Canada pr\u00e9cise les conditions d'utilisation de ces donn\u00e9es.","title":"Licence"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale.","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#metadonnees","text":"Non disponibles.","title":"M\u00e9tadonn\u00e9es"},{"location":"msc-data/vertical-profiles/readme_vertical-profiles-obs_fr/#documentation-technique","text":"Non disponible.","title":"Documentation technique"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Cold spells Cold spells\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Cold Waves theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are temperature and wind chill. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind variables or cloud cover, to name just two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS-WEonG (Temperature), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Temperature Weather Alerts Current Conditions Wind chill factor Dominant precipitation type Universal Thermal Climate Index Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Universal Thermal Climate Index (UTCI) \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Wind direction Wind speed Gust Sky state day/night (combined cloud cover and opacity) Probability of precipitation Dew point temperature Temperature \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions MetNotes #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/cold_spells_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/cold_spells_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Cold spells en"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#cold-spells","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Cold Waves theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are temperature and wind chill. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind variables or cloud cover, to name just two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS-WEonG (Temperature), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Temperature Weather Alerts Current Conditions Wind chill factor Dominant precipitation type Universal Thermal Climate Index","title":"Cold spells&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#datasets","text":"It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables.","title":"Datasets"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#hrdps-at-surfacenear-surface-fields","text":"","title":"&emsp;HRDPS at surface/near-surface fields"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#hrdps-data-documentation","text":"Universal Thermal Climate Index (UTCI)","title":"&emsp;HRDPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#hrdps-weather-elements-on-grid","text":"","title":"&emsp;HRDPS - Weather Elements on Grid"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#hrdps-data-documentation_1","text":"Wind direction Wind speed Gust Sky state day/night (combined cloud cover and opacity) Probability of precipitation Dew point temperature Temperature","title":"&emsp;HRDPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_en/#others","text":"Weather Alerts Current Conditions MetNotes #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/cold_spells_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/cold_spells_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Others"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_fr/","text":"In English TOC > Th\u00e8mes des donn\u00e9es > Vagues de froid Vagues de froid\u2003 Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des vagues de froid, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont la temp\u00e9rature et le refroidissement \u00e9olien. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les variables du vent ou la couverture nuageuse, pour ne citer que deux exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPS-WEonG (Temp\u00e9rature), Alertes m\u00e9t\u00e9o et Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Temp\u00e9rature Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Indice de refroidissement \u00e9olien Type dominant de pr\u00e9cipitation Indice Climatique Thermique Universel Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Indice Climatique Thermique Universel (ICTU) \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Direction du vent Vitesse du vent Rafale de vents Etat du ciel jour/nuit (couverture et opacit\u00e9 nuageuse combin\u00e9es) Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Temp\u00e9rature \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles MetNotes #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/cold_spells_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/cold_spells_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Cold spells fr"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_fr/#vagues-de-froid","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des vagues de froid, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. 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Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Temp\u00e9rature Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Indice de refroidissement \u00e9olien Type dominant de pr\u00e9cipitation Indice Climatique Thermique Universel","title":"Vagues de froid&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/cold_spells_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. 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This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are temperature and precipitation quantities. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as runoff or precipitable water contained in clouds, to name but two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS-WEonG (Temperature), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Temperature Weather Alerts Current Conditions Probability of precipitation Humidex at surface Universal Thermal Climate Index Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Surface and soil temperatures (Superficial) Total cloud cover Cloud water Specific Humidity at the surface Universal Thermal Climate Index (UTCI) \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Wind speed Sky state day/night (combined cloud cover and opacity) Probability of precipitation Dew point temperature Temperature \u2003 REPS - diagnostic fields \u2003 REPS data documentation Humidex at surface (mean) Rain (mean) \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/drought_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/drought_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Drought en"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#drought","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Heat Waves theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are temperature and precipitation quantities. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as runoff or precipitable water contained in clouds, to name but two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS-WEonG (Temperature), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Temperature Weather Alerts Current Conditions Probability of precipitation Humidex at surface Universal Thermal Climate Index","title":"Drought&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#datasets","text":"It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables.","title":"Datasets"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#hrdps-at-surfacenear-surface-fields","text":"","title":"&emsp;HRDPS at surface/near-surface fields"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#hrdps-data-documentation","text":"Surface and soil temperatures (Superficial) Total cloud cover Cloud water Specific Humidity at the surface Universal Thermal Climate Index (UTCI)","title":"&emsp;HRDPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#hrdps-weather-elements-on-grid","text":"","title":"&emsp;HRDPS - Weather Elements on Grid"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#hrdps-data-documentation_1","text":"Wind speed Sky state day/night (combined cloud cover and opacity) Probability of precipitation Dew point temperature Temperature","title":"&emsp;HRDPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#reps-diagnostic-fields","text":"","title":"&emsp;REPS - diagnostic fields"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#reps-data-documentation","text":"Humidex at surface (mean) Rain (mean)","title":"&emsp;REPS data documentation"},{"location":"msc-data-themes/drought_en/#others","text":"Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/drought_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/drought_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Others"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/","text":"In English TOC > Th\u00e8mes des donn\u00e9es > Vagues de chaleur Vagues de chaleur\u2003 Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des vagues de chaleur, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations et de temp\u00e9rature. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que le ruissellement ou l'eau pr\u00e9cipitable contenue dans les nuages, pour ne citer que deux exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPS-WEonG (Temp\u00e9rature), Alertes m\u00e9t\u00e9o et Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Temp\u00e9rature Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Humidex de surface Indice Climatique Thermique Universel Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Temp\u00e9rature de la surface et du sol (Superficielle) Couverture nuageuse Eau pr\u00e9cipitable Humidit\u00e9 sp\u00e9cifique \u00e0 la surface Indice Climatique Thermique Universel (ICTU) \u2003\u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Vitesse du vent Etat du ciel jour/nuit (couverture et opacit\u00e9 nuageuse combin\u00e9es) Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Temp\u00e9rature \u2003 SRPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPE Humidex \u00e0 2 m au-dessus du sol (moyenne) Pluie (moyenne) \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/drought_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/drought_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Drought fr"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#vagues-de-chaleur","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des vagues de chaleur, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. 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Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Temp\u00e9rature de la surface et du sol (Superficielle) Couverture nuageuse Eau pr\u00e9cipitable Humidit\u00e9 sp\u00e9cifique \u00e0 la surface Indice Climatique Thermique Universel (ICTU) \u2003\u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#documentation-des-donnees-shrpd_1","text":"Vitesse du vent Etat du ciel jour/nuit (couverture et opacit\u00e9 nuageuse combin\u00e9es) Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Temp\u00e9rature","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#srpe-champs-diagnostiques","text":"","title":"&emsp;SRPE - champs diagnostiques"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#documentation-des-donnees-srpe","text":"Humidex \u00e0 2 m au-dessus du sol (moyenne) Pluie (moyenne)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPE"},{"location":"msc-data-themes/drought_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/drought_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/drought_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/floods_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Floods Floods\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of flooding, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are precipitation quantities. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as runoff or precipitable water contained in clouds, to name but two examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPA.24F_PR (Quantity of precipitation), Weather Alerts and Current Conditions (active on the map), plus other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Quantity of precipitation Weather Alerts Current Conditions Convective precipitation Radar precipitation Cloud water Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Water runoff accumulation Rain accumulation Convective precipitation Cloud water \u2003 HRDPA \u2003 HRDPA data documentation Quantity of precipitation (6 hours) Quantity of precipitation (24 hours) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar precipitation rate for rain Radar extrapolation precipitation rate for rain (experimental) \u2003 GEPS - diagnostic fields \u2003 GEPS data documentation Probability of quantity of precipitation over 100 mm (96 hours) Probability of quantity of precipitation over 150 mm (96 hours) Probability of quantity of precipitation over 200 mm (96 hours) Probability of quantity of precipitation over 100 mm (120 hours) Probability of quantity of precipitation over 150 mm (120 hours) Probability of quantity of precipitation over 200 mm (120 hours) \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions Water runoff accumulation (RDPS) Coastal flooding risk index #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/floods_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/floods_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Floods en"},{"location":"msc-data-themes/floods_en/#floods","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of flooding, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que le ruissellement ou l'eau pr\u00e9cipitable contenue dans les nuages, pour ne citer que quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPA.24F_PR (Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations), Alertes m\u00e9t\u00e9o et Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Pr\u00e9cipitations convectives Pr\u00e9cipitations par radar Eau pr\u00e9cipitable Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Accumulation de ruissellement Pluie accumul\u00e9e Pr\u00e9cipitations convectives Eau pr\u00e9cipitable \u2003 AHRDP \u2003 Documentation des donn\u00e9es AHRDP Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (6 heures) Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (24 heures) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) \u2003 SGPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 100 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 150 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 200 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 100 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 150 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 200 mm (120 heures) \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Accumulation de ruissellement (SRDP) Indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/floods_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/floods_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Floods fr"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#inondations","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des inondations, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que le ruissellement ou l'eau pr\u00e9cipitable contenue dans les nuages, pour ne citer que quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPA.24F_PR (Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations), Alertes m\u00e9t\u00e9o et Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Pr\u00e9cipitations convectives Pr\u00e9cipitations par radar Eau pr\u00e9cipitable","title":"Inondations&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Accumulation de ruissellement Pluie accumul\u00e9e Pr\u00e9cipitations convectives Eau pr\u00e9cipitable","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#ahrdp","text":"","title":"&emsp;AHRDP"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#documentation-des-donnees-ahrdp","text":"Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (6 heures) Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (24 heures)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es AHRDP"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#sgpe-champs-diagnostiques","text":"","title":"&emsp;SGPE - champs diagnostiques"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#documentation-des-donnees-sgpe","text":"Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 100 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 150 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 200 mm (96 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 100 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 150 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 200 mm (120 heures)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SGPE"},{"location":"msc-data-themes/floods_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Accumulation de ruissellement (SRDP) Indice de risque de submersion c\u00f4ti\u00e8re #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/floods_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/floods_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Hurricanes Hurricanes\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the hurricane theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers are the hurricane tracks and hurricane reaction zone issued by the Canadian Hurricane Centre, as part of their regular hurricane season forecasts. However, a number of other relevant layers can also provide complementary information on the subject, such as wind speed, rainfall amounts or coastal waves, to give just a few examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Hurricane Response Zone , Weather Alerts and HRDPS-WeonG (Gust) (active on the map), plus a number of optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Hurricane zone Weather Alerts Gust Total precipitation Thunderstorm Current Conditions Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 Hurricanes \u2003 Hurricanes data documentation page Hurricane Response Zone Hurricane Wind Forecast Wind Radii Hurricane Forecast Location \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Wind speed Gust Total precipitation intensity index Probability of thunderstorm occurence \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Wind gust maximum Rain accumulation Sea level pressure (contour) Surface pressure \u2003 RESPS \u2003 RESPS data documentation Storm surge - Atlantic North West (1) Storm surge - Atlantic North West (2) Storm surge - Atlantic North West (3) Storm surge - Atlantic North West (4) Storm surge - Atlantic North West (5) Storm surge - Atlantic North West (6) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar extrapolation precipitation rate for rain (experimental) Radar precipitation rate for rain Dynamic radar coverage for surface precipitation type (experimental) \u2003 RDPS - convective fields \u2003 RDPS data documentation CAPE for a surface based parcel Thunderstorm potential index total \u2003 Autres Weather Alerts Lightning Flash Density over Canada (2.5 km) MetNotes Current Conditions RDWPS - Significant height of wind waves GDSPS - Storm surge RDPA - Quantity of precipitation over a 24h hour interval (preliminary) #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/hurricane_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/hurricane_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Hurricanes en"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_en/#hurricanes","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the hurricane theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers are the hurricane tracks and hurricane reaction zone issued by the Canadian Hurricane Centre, as part of their regular hurricane season forecasts. However, a number of other relevant layers can also provide complementary information on the subject, such as wind speed, rainfall amounts or coastal waves, to give just a few examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Hurricane Response Zone , Weather Alerts and HRDPS-WeonG (Gust) (active on the map), plus a number of optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Hurricane zone Weather Alerts Gust Total precipitation Thunderstorm Current Conditions","title":"Hurricanes&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_en/#datasets","text":"It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. 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Cette liste n'est pas exhaustive mais, donne un aper\u00e7u des couches pouvant \u00eatre utilis\u00e9es sous cette th\u00e9matique. Les principales couches de donn\u00e9es sont les trajectoires d'ouragans et la zone de r\u00e9action aux ouragans qui sont \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans, dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans. Cependant, plusieurs autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement apporter une compl\u00e9mentarit\u00e9 sur le sujet telles; la vitesse des vents, les quantit\u00e9s de pluie ou les vagues coti\u00eares, pour ne donner ici, que queques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches Zone de r\u00e9action aux ouragans , Alertes m\u00e9t\u00e9orologiques et HRDPS-WeonG (Rafale de vents) (actives sur la carte) du Service de cartographie Web (WMS), ainsi qu'un certain nombre de couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Zone d'ouragans Alertes m\u00e9t\u00e9o Rafale de vents Pr\u00e9cipitations totales Probabilit\u00e9 d'orages Conditions actuelles Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 Ouragans \u2003 Documentation des donn\u00e9es sur les ouragans Rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants) Points de pr\u00e9vision \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Rafale de vents Indice d'intensit\u00e9 des pr\u00e9cipitations totales Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Maximum des rafales de vent Pluie accumul\u00e9e Pression au niveau de la mer (contour) Pression au niveau de la mer \u2003 SRPEOT \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPEOT Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (membre de contr\u00f4le) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (1) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (2) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (3) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (4) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (5) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (6) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Couverture radar dynamique pour le type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (exp\u00e9rimental) \u2003 SRPD - champs convectifs \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPD EPCD pour une parcelle de la surface Indice du potentiel d'orages total \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Densit\u00e9 de foudre sur le Canada (2.5 km) MetNotes Conditions actuelles SRPDV - Hauteur significative des vagues de la mer du vent SGPDOT - Onde de temp\u00eate ARDP - Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sur un intervalle de 24 heures (pr\u00e9liminaire) #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2 } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/hurricane_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/hurricane_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Hurricanes fr"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#ouragans","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinentes du Service M\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des ouragans, afin de guider les usagers vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive mais, donne un aper\u00e7u des couches pouvant \u00eatre utilis\u00e9es sous cette th\u00e9matique. Les principales couches de donn\u00e9es sont les trajectoires d'ouragans et la zone de r\u00e9action aux ouragans qui sont \u00e9mises par le Centre canadien de pr\u00e9vision des ouragans, dans le cadre des pr\u00e9visions r\u00e9guli\u00e8res lors de la saison des ouragans. Cependant, plusieurs autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement apporter une compl\u00e9mentarit\u00e9 sur le sujet telles; la vitesse des vents, les quantit\u00e9s de pluie ou les vagues coti\u00eares, pour ne donner ici, que queques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches Zone de r\u00e9action aux ouragans , Alertes m\u00e9t\u00e9orologiques et HRDPS-WeonG (Rafale de vents) (actives sur la carte) du Service de cartographie Web (WMS), ainsi qu'un certain nombre de couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Zone d'ouragans Alertes m\u00e9t\u00e9o Rafale de vents Pr\u00e9cipitations totales Probabilit\u00e9 d'orages Conditions actuelles","title":"Ouragans&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#ouragans_1","text":"","title":"&emsp;Ouragans"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-sur-les-ouragans","text":"Rayons de pr\u00e9visions de vent (quadrants) Points de pr\u00e9vision","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es sur les ouragans"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Rafale de vents Indice d'intensit\u00e9 des pr\u00e9cipitations totales Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-shrpd_1","text":"Maximum des rafales de vent Pluie accumul\u00e9e Pression au niveau de la mer (contour) Pression au niveau de la mer","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#srpeot","text":"","title":"&emsp;SRPEOT"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-srpeot","text":"Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (membre de contr\u00f4le) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (1) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (2) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (3) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (4) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (5) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (6)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPEOT"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Couverture radar dynamique pour le type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (exp\u00e9rimental)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#srpd-champs-convectifs","text":"","title":"&emsp;SRPD - champs convectifs"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#documentation-des-donnees-srpd","text":"EPCD pour une parcelle de la surface Indice du potentiel d'orages total","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPD"},{"location":"msc-data-themes/hurricanes_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Densit\u00e9 de foudre sur le Canada (2.5 km) MetNotes Conditions actuelles SRPDV - Hauteur significative des vagues de la mer du vent SGPDOT - Onde de temp\u00eate ARDP - Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sur un intervalle de 24 heures (pr\u00e9liminaire) #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 8px; right: 40px; z-index: 2 } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/hurricane_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/hurricane_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Ice storms Ice storms\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of ice storms, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are the freezing precipitation variables. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind factors, winter precipitation types or temperature, to name but a few. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Weather Warnings , HRDPS-WEonG (Dominant Precipitation Type) and HRDPS-WEonG (Probability of Freezing Rain) (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Weather Alerts Dominant precipitation type Probability of freezing rain Quantity of precipitation Gust Radar - precipitation type Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Temperature Dew point temperature Dominant precipitation type Probability of freezing precipitation Probability of freezing rain Probability of ice pellets Instantaneous precipitation type Probability of precipitation Wind direction Gust Wind speed \u2003 GEPS - diagnostic fields \u2003 GEPS data documentation Probability of quantity of ice pellets over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (12 hours) Ice pellets (12 hours - mean) Probability of quantity of freezing rain over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of freezing rain over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of freezing rain over 30 mm (12 hours) Freezing rain (12 hours - mean) Probability of quantity of precipitation over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of precipitation over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of precipitation over 30 mm (12 hours) \u2003 REPS - diagnostic fields \u2003 REPS data documentation Probability of quantity of ice pellets over 5 mm (6 hours) Probability of quantity of ice pellets over 15 mm (6 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (6 hours) Ice pellets (6 hours - mean) Probability of quantity of freezing rain over 5 mm (6 hours) Probability of quantity of freezing rain over 15 mm (6 hours) Probability of quantity of freezing rain over 30 mm (6 hours) Freezing rain (6 hours - mean) Probability of quantity of precipitation over 5 mm (6 hours) Probability of quantity of precipitation over 15 mm (6 hours) Probability of quantity of precipitation over 30 mm (6 hours) Quantity of precipitation (6 hours - mean) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar surface precipitation type (experimental) Radar extrapolation precipitation rate (experimental) Dynamic radar coverage for surface precipitation type (exp\u00e9rimental) \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/ice_storms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/ice_storms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Ice storms en"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_en/#ice-storms","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of ice storms, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are the freezing precipitation variables. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind factors, winter precipitation types or temperature, to name but a few. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Weather Warnings , HRDPS-WEonG (Dominant Precipitation Type) and HRDPS-WEonG (Probability of Freezing Rain) (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Weather Alerts Dominant precipitation type Probability of freezing rain Quantity of precipitation Gust Radar - precipitation type","title":"Ice storms&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_en/#datasets","text":"It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de pr\u00e9cipitations vergla\u00e7antes. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les facteurs de vent, les types de pr\u00e9cipitations hivernales ou la temp\u00e9rature, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alertes m\u00e9t\u00e9o , de HRDPS-WEonG (Type dominant de pr\u00e9cipitation) et de HRDPS-WEonG (Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Type dominant de pr\u00e9cipitation Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Quantit\u00e9 de pr\u00e9ciptations Rafales de vents Radar - type de pr\u00e9cipitation Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Temp\u00e9rature Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Type dominant de pr\u00e9cipitation Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de gr\u00e9sil Type de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9e Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Direction du vent Rafale de vents Vitesse du vent \u2003 SGPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Granules de glace (12 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Pluie vergla\u00e7ante (12 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 30 mm (12 heures) \u2003 SRPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (6 heures) Granules de glace (6 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (6 heures) Pluie vergla\u00e7ante (6 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 30 mm (6 heures) Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (6 heures - moyenne) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 (exp\u00e9rimental) Couverture radar dynamique pour le type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (exp\u00e9rimental) \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/ice_storms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/ice_storms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Ice storms fr"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#tempetes-de-verglas","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des temp\u00eates de verglas, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de pr\u00e9cipitations vergla\u00e7antes. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les facteurs de vent, les types de pr\u00e9cipitations hivernales ou la temp\u00e9rature, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alertes m\u00e9t\u00e9o , de HRDPS-WEonG (Type dominant de pr\u00e9cipitation) et de HRDPS-WEonG (Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Type dominant de pr\u00e9cipitation Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Quantit\u00e9 de pr\u00e9ciptations Rafales de vents Radar - type de pr\u00e9cipitation","title":"Temp\u00eates de verglas&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Temp\u00e9rature Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e Type dominant de pr\u00e9cipitation Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de gr\u00e9sil Type de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9e Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Direction du vent Rafale de vents Vitesse du vent","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#sgpe-champs-diagnostiques","text":"","title":"&emsp;SGPE - champs diagnostiques"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#documentation-des-donnees-sgpe","text":"Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Granules de glace (12 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Pluie vergla\u00e7ante (12 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 30 mm (12 heures)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SGPE"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#srpe-champs-diagnostiques","text":"","title":"&emsp;SRPE - champs diagnostiques"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#documentation-des-donnees-srpe","text":"Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (6 heures) Granules de glace (6 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (6 heures) Pluie vergla\u00e7ante (6 heures - moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 15 mm (6 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 30 mm (6 heures) Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (6 heures - moyenne)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPE"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 (exp\u00e9rimental) Couverture radar dynamique pour le type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface (exp\u00e9rimental)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/ice_storms_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; 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It encompasses a wide range of meteorological, climatological, hydrological and environmental data. By adopting open and common standards, these services offer fast, free access to thousands of datasets and products, both real-time and archived. This data can be easily integrated into users' specific applications and decision support systems. This page offers a number of themes and highlights its associated datasets available through the MSC Open Data services, allowing you to quickly access and visualize data suited to your specific needs and interests. Hurricanes Explore Snowstorms Explore Ice storms Explore Cold spells Explore Floods Explore Heat wave / Drought Explore Convective weather / Thunderstorms Explore Wildfires / Smoke Explore Ground transportation logistics Explore","title":"Theme list /<br>Liste de th\u00e8mes"},{"location":"msc-data-themes/readme_en/#datasets-by-theme","text":"Meteorological Service of Canada (MSC) open data is a valuable resource available to the private sector, academia and the general public. It encompasses a wide range of meteorological, climatological, hydrological and environmental data. By adopting open and common standards, these services offer fast, free access to thousands of datasets and products, both real-time and archived. This data can be easily integrated into users' specific applications and decision support systems. This page offers a number of themes and highlights its associated datasets available through the MSC Open Data services, allowing you to quickly access and visualize data suited to your specific needs and interests.","title":"Datasets by theme"},{"location":"msc-data-themes/readme_fr/","text":"In English TOC > Donn\u00e9es du SMC par th\u00e8me Jeux de donn\u00e9es par th\u00e8me Les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) repr\u00e9sentent une ressource pr\u00e9cieuse mise \u00e0 la disposition du secteur priv\u00e9, des universitaires et du grand public. Elles englobent un large \u00e9ventail de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques, hydrologiques et environnementales. Gr\u00e2ce \u00e0 l'adoption de standards ouverts, ces services offrent un acc\u00e8s rapide et gratuit \u00e0 des milliers de jeux de donn\u00e9es et de produits, qu'ils soient en temps r\u00e9el ou archiv\u00e9s. Ces donn\u00e9es sont facilement int\u00e9grables dans les applications sp\u00e9cifiques des utilisateurs ainsi que dans leurs syst\u00e8mes d'aide \u00e0 la d\u00e9cision. Pour une visualisation rapide des jeux de donn\u00e9es pertinents, cette page pr\u00e9sente diff\u00e9rentes th\u00e9matiques comprenant de multiples jeux de donn\u00e9es consultables pour chaque th\u00e8me. Voici une liste non exhaustive de th\u00e9matiques de donn\u00e9es disponibles : Ouragans Explorer Temp\u00eates de neige Explorer Temp\u00eates de verglas Explorer Vagues de froid Explorer Inondations Explorer Vagues de chaleur Explorer Temps convectif / orages Explorer Feux de for\u00eat / fum\u00e9e Explorer Logistiques de transport terrestre Explorer","title":"Readme fr"},{"location":"msc-data-themes/readme_fr/#jeux-de-donnees-par-theme","text":"Les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) repr\u00e9sentent une ressource pr\u00e9cieuse mise \u00e0 la disposition du secteur priv\u00e9, des universitaires et du grand public. Elles englobent un large \u00e9ventail de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques, hydrologiques et environnementales. 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Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Weather Warnings , RDPS.ETA (Accumulated Snow) and Current Conditions (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet: Weather Alerts Snow accumulation Current Conditions Probability of blowing snow Temperature Radar for snow Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Height of snow level Probability of quantity of snow squalls Probability of quantity of snow Probability of blowing snow Presence of blowing snow Temperature \u2003 RDPS at surface/near-surface fields \u2003 RDPS data documentation Wind speed Wind gust estimate Wind direction Snow accumulation Air temperature \u2003 GEPS - diagnostic fields \u2003 GEPS data documentation Probability of quantity of ice pellets over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 20 mm (24 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (24 hours) Probability of quantity of snow over 20 mm (24 hours) Probability of quantity of snow over 25 mm (24 hours) \u2003 REPS - diagnostic fields \u2003 REPS data documentation Quantity of precipitation (mean) Probability of quantity of precipitation over 15 mm (3 hours) Probability of quantity of precipitation over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of precipitation over 30 mm (12 hours) Probability of quantity of snow over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of snow over 30 mm (12 hours) Probability of quantity of snow over 20 mm (24 hours) Probability of quantity of snow over 25 mm (24 hours) Probability of quantity of ice pellets over 5 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 15 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 30 mm (12 hours) Probability of quantity of ice pellets over 20 mm (24 hours) Probability of quantity of ice pellets over 35 mm (24 hours) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar precipitation rate for snow Radar extrapolation precipitation rate for snow \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/snowstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/snowstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Snowstorms en"},{"location":"msc-data-themes/snowstorms_en/#snowstorms","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of snowstorms, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de quantit\u00e9 de neige. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les facteurs de vent, les types de pr\u00e9cipitations hivernales ou la temp\u00e9rature, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alertes m\u00e9t\u00e9o , de RDPS.ETA (Neige accumul\u00e9e) et de Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Neige accumul\u00e9e Conditions actuelles Probabilit\u00e9 de poudredrie Temp\u00e9rature Radar pour la neige Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Hauteur du niveau de la neige Probabilit\u00e9 de bourrasque de neige Probabilit\u00e9 de neige Probabilit\u00e9 de poudrerie Pr\u00e9sence de poudrerie Temp\u00e9rature \u2003 SRPD - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPD Vitesse du vent Estimation des rafales de vent Direction du vent Neige accumul\u00e9e Temp\u00e9rature de l'air \u2003 SGPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 20 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 20 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 25 mm (24 heures) \u2003 SRPE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPE Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (moyenne) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (3 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 20 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de neige sup\u00e9rieure \u00e0 25 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 15 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 30 mm (12 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 20 mm (24 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de granules de glace sup\u00e9rieure \u00e0 35 mm (24 heures) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/snowstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/snowstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Snowstorms fr"},{"location":"msc-data-themes/snowstorms_fr/#tempetes-de-neige","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des temp\u00eates de neige, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de quantit\u00e9 de neige. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les facteurs de vent, les types de pr\u00e9cipitations hivernales ou la temp\u00e9rature, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alertes m\u00e9t\u00e9o , de RDPS.ETA (Neige accumul\u00e9e) et de Conditions actuelles (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. 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This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are wind variables and precipitation quantities. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as thunderstorm occurrence probability, showalter or unstable parcel uplift indices, to name but a few examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers HRDPS.CONTINENTAL (Instantaneous Precipitation Rate), Weather Warnings and HRDPS.CONTINENTAL (Showalter Index) (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Instantaneous precipitation rate Weather Alerts Showalter index Probability of precipitation Gust Probability of thunderstorm Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Instantaneous precipitation rate Convective precipitation Cloud water Showalter Index, with reference level 500.0 mb Lifted index for the most unstable parcel \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Probability of thunderstorm occurence Wind speed Wind direction Gust Temperature Probability of precipitation Dew point temperature \u2003 RESPS \u2003 RESPS data documentation Storm surge - Atlantic North West (control member) Storm surge - Atlantic North West (1) Storm surge - Atlantic North West (2) Storm surge - Atlantic North West (3) Storm surge - Atlantic North West (4) Storm surge - Atlantic North West (5) Storm surge - Atlantic North West (6) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar precipitation rate for rain Radar extrapolation precipitation rate \u2003 Satellite \u2003 Satellite documentation Day Cloud Convection product Visible IR Sandwich product Night Microphysics and IR \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions Thunderstorm Outlooks Lightning Flash Density over Canada GDSPS - Storm surge #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Thunderstorms en"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_en/#thunderstorms","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the thunderstroms theme, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de vents et les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que la probabilit\u00e9 d'occurence d'orage, les indice de Showalter ou de soul\u00e8vement de parcelle instable, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPS.CONTINENTAL (Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9), Alertes m\u00e9t\u00e9o et HRDPS.CONTINENTAL (Indice de Showalter) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9 Alertes m\u00e9t\u00e9o Indice de Showalter Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Rafale de vents Probabilit\u00e9 d'orages Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9 Pr\u00e9cipitations convectives Eau pr\u00e9cipitable Indice de Showalter, au niveau de r\u00e9f\u00e9rence 500.0 mb Indice de soul\u00e8vement pour la parcelle la plus instable \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage Vitesse du vent Direction du vent Rafale de vents Temp\u00e9rature Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e \u2003 SRPEOT \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPEOT Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (membre de contr\u00f4le) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (1) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (2) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (3) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (4) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (5) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (6) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 \u2003 Satellite \u2003 Documentation des donn\u00e9es satellite Produit convection nuageuse de jour Produit sandwich Visible et IR Produit microphysique de nuit et IR \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Potentiel orageux Densit\u00e9 de foudre sur le Canada SGPDOT - Onde de temp\u00eate #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Thunderstorms fr"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#orages","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des orages, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de vents et les quantit\u00e9s de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que la probabilit\u00e9 d'occurence d'orage, les indice de Showalter ou de soul\u00e8vement de parcelle instable, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) HRDPS.CONTINENTAL (Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9), Alertes m\u00e9t\u00e9o et HRDPS.CONTINENTAL (Indice de Showalter) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9 Alertes m\u00e9t\u00e9o Indice de Showalter Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Rafale de vents Probabilit\u00e9 d'orages","title":"Orages&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Taux de pr\u00e9cipitation instantan\u00e9 Pr\u00e9cipitations convectives Eau pr\u00e9cipitable Indice de Showalter, au niveau de r\u00e9f\u00e9rence 500.0 mb Indice de soul\u00e8vement pour la parcelle la plus instable","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-shrpd_1","text":"Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage Vitesse du vent Direction du vent Rafale de vents Temp\u00e9rature Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Temp\u00e9rature du point de ros\u00e9e","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#srpeot","text":"","title":"&emsp;SRPEOT"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-srpeot","text":"Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (membre de contr\u00f4le) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (1) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (2) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (3) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (4) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (5) Onde de temp\u00eate - Atlantique nord-ouest (6)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPEOT"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#satellite","text":"","title":"&emsp;Satellite"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#documentation-des-donnees-satellite","text":"Produit convection nuageuse de jour Produit sandwich Visible et IR Produit microphysique de nuit et IR","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es satellite"},{"location":"msc-data-themes/thunderstorms_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Potentiel orageux Densit\u00e9 de foudre sur le Canada SGPDOT - Onde de temp\u00eate #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/thunderstorms_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Ground transportation logistics Ground transportation logistics\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Land Transport Logistics theme, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are the precipitation rate variables. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as wind gusts, visibility or the possibility of blowing snow on routes, to name but a few examples. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Weather Alert , HRDPS.CONTINENTAL (Maximum wind gusts) and GDPS-WEonG (Visibility: liquid fog) (active on the map), plus other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Weather Alerts Maximum wind gusts Visibility: liquid fog Presence of blowing snow Probability of freezing rain Snow radar Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Wind gust maximum Wind speed at 10m above surface Water runoff accumulation Freezing rain accumulation \u2003\u2003 HRDPS data documentation \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Visibility through liquid fog Visibility through ice fog Presence of blowing snow Probability of freezing precipitation Gust Wind speed \u2003 GDPS - Weather Elements on Grid \u2003 GDPS data documentation Visibility through liquid fog Visibility through ice fog Gust Probability of ice pellets Probability of freezing drizzle Probability of blowing snow \u2003 RDPS - Weather Elements on Grid \u2003 RPDS data documentation Presence of blowing snow Probability of freezing precipitation \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar surface precipitation type (experimental) Radar extrapolation precipitation rate for rain (experimental) Radar extrapolation precipitation rate for snow (experimental) Radar precipitation rate for snow \u2003 GOES Satellite \u2003 Satellite data documentation Day visibility / Day Cloud Convection (West) Day visibility / Day Cloud Convection (East) \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Transportation logistics en"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_en/#ground-transportation-logistics","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the Land Transport Logistics theme, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables des taux de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les rafales de vent, la visibilit\u00e9 ou possibilit\u00e9 de poudrerie sur les trajets, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alerte m\u00e9t\u00e9o , de HRDPS.CONTINENTAL (Maximum des rafales de vent) et de GDPS-WEonG (Visibilit\u00e9: brouillard liquide) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Maximum des rafales de vent Visibilit\u00e9: brouillard liquide Pr\u00e9sence de poudrerie Possibilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Radar pour la neige Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Maximum des rafales de vent Vitesse du vent \u00e0 10m au dessus de la surface Accumulation de ruissellement Pluie vergla\u00e7ante accumul\u00e9e \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Visibilit\u00e9 \u00e0 travers le brouillard liquide Visibilit\u00e9 dans le brouillard glac\u00e9 Pr\u00e9sence de poudrerie Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante Rafale de vents Vitesse du vent \u2003 SGPD - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPD Visibilit\u00e9 \u00e0 travers le brouillard liquide Visibilit\u00e9 dans le brouillard glac\u00e9 Rafale de vents Probabilit\u00e9 de gr\u00e9sil Probabilit\u00e9 de bruine vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de poudrerie \u2003 SRPD - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPD Pr\u00e9sence de poudrerie Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige \u2003 Satellite GOES \u2003 Documentation des donn\u00e9es satellite Visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour (Ouest) Visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour (Est) \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Transportation logistics fr"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#logistique-de-transport-terrestre","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me de la logistique de transport terrestre, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables des taux de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les rafales de vent, la visibilit\u00e9 ou possibilit\u00e9 de poudrerie sur les trajets, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Alerte m\u00e9t\u00e9o , de HRDPS.CONTINENTAL (Maximum des rafales de vent) et de GDPS-WEonG (Visibilit\u00e9: brouillard liquide) (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Alertes m\u00e9t\u00e9o Maximum des rafales de vent Visibilit\u00e9: brouillard liquide Pr\u00e9sence de poudrerie Possibilit\u00e9 de pluie vergla\u00e7ante Radar pour la neige","title":"Logistique de transport terrestre&emsp;"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#jeux-de-donnees","text":"Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables.","title":"Jeux de donn\u00e9es"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#shrpd-a-la-surface-ou-a-proximite-de-la-surface","text":"","title":"&emsp;SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-shrpd","text":"Maximum des rafales de vent Vitesse du vent \u00e0 10m au dessus de la surface Accumulation de ruissellement Pluie vergla\u00e7ante accumul\u00e9e","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#shrpd-continental-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-shrpd_1","text":"Visibilit\u00e9 \u00e0 travers le brouillard liquide Visibilit\u00e9 dans le brouillard glac\u00e9 Pr\u00e9sence de poudrerie Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante Rafale de vents Vitesse du vent","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SHRPD"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#sgpd-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SGPD - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-sgpd","text":"Visibilit\u00e9 \u00e0 travers le brouillard liquide Visibilit\u00e9 dans le brouillard glac\u00e9 Rafale de vents Probabilit\u00e9 de gr\u00e9sil Probabilit\u00e9 de bruine vergla\u00e7ante Probabilit\u00e9 de poudrerie","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SGPD"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#srpd-elements-du-temps-sur-grille","text":"","title":"&emsp;SRPD - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-srpd","text":"Pr\u00e9sence de poudrerie Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation vergla\u00e7ante","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es SRPD"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#radar","text":"","title":"&emsp;Radar"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-radar","text":"Type de pr\u00e9cipitation \u00e0 la surface du radar (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la neige (exp\u00e9rimental) Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la neige","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es radar"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#satellite-goes","text":"","title":"&emsp;Satellite GOES"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#documentation-des-donnees-satellite","text":"Visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour (Ouest) Visibilit\u00e9 de jour / Convection nuageuse de jour (Est)","title":"&emsp;Documentation des donn\u00e9es satellite"},{"location":"msc-data-themes/transportation_logistics_fr/#autres","text":"Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/transportation_logistics_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"&emsp;Autres"},{"location":"msc-data-themes/wildfires_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Data themes > Wildfires Wildfires\u2003 This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of wildfires, in order to guide users to the appropriate datasets. This list is not exhaustive, but provides an overview of the layers that can be used under this theme. The main data layers for this theme are air quality variables and precipitation rates. However, a number of other relevant layers can also provide additional information on the subject, such as hotspots, wind speed or wind direction, to name but a few. Example of an interactive map featuring the Web Map Service (WMS) layers Hot Spots , HRDPS-WEonG (Wind Gust) and NO2 Concentration (active on the map), as well as other optional layers that can be added by checking the boxes in the list in the map. The layers are served by MSC GeoMet : Hot spots Gust Concentration: NO2 Concentration : PM2.5 Radar precipitation rate Concentration: O3 Datasets It should be noted that the various layers presented in the list are available at different resolutions and timeframes. The layers in the following list can also be viewed on MSC AniMet with a single permalink for all variables. \u2003 HRDPS at surface/near-surface fields \u2003 HRDPS data documentation Convective preciptation \u2003 HRDPS - Weather Elements on Grid \u2003 HRDPS data documentation Probability of thunderstorm occurence Wind speed Wind direction Gust Temperature Probability of precipitation \u2003 GEPS diagnostic fields \u2003 GEPS data documentation Probability of quantity of precipitation over 1 mm (120 hours) Probability of quantity of precipitation over 5 mm (120 hours) Probability of quantity of precipitation over 10 mm (120 hours) \u2003 Radar \u2003 Radar data documentation Radar precipitation rate for rain Radar extrapolation precipitation rate for rain Radar extrapolation precipitation rate \u2003 Satellite \u2003 Satellite data documentation Natural colour product Night Microphysics product Fire Temperature product Day Land Cloud Fire product Smoke ABI Band1 product SWIR product \u2003 RAQDPS \u2003 RAQDPS data documentation Wildfire hotspots ingested by RAQDPS-FireWork Concentration : surface NO2 Concentration : surface O3 Concentration : surface PM2.5 \u2003 Others Weather Alerts Current Conditions Lightning Flash Density over Canada #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; } label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/wildfires_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/wildfires_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Wildfires en"},{"location":"msc-data-themes/wildfires_en/#wildfires","text":"This page presents a list of relevant Meteorological Service of Canada datasets under the theme of wildfires, in order to guide users to the appropriate datasets. 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Cette liste n'est pas exhaustive, mais donne un aper\u00e7u des couches qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sous ce th\u00e8me. Les principales couches de donn\u00e9es pour ce th\u00e8me sont les variables de qualit\u00e9 de l'air et les taux de pr\u00e9cipitations. Cependant, un certain nombre d'autres couches pertinentes peuvent \u00e9galement fournir des informations suppl\u00e9mentaires sur le sujet, telles que les points chauds, la vitesse des vents ou la direction des vents, pour ne citer que ces quelques exemples. Exemple de carte interactive comportant les couches du Service de cartographie Web (WMS) des Points chauds , de HRDPS-WEonG (Rafale de vents) et de Concentration de NO2 (actives sur la carte), ainsi que d'autres couches optionnelles qui peuvent \u00eatre ajout\u00e9es en cochant les cases de la liste dans la carte. Les couches sont desservies par GeoMet du SMC : Points chauds Rafale de vents Concentration: NO2 Concentration : PM2.5 Taux de pr\u00e9cipitation radar Concentration: O3 Jeux de donn\u00e9es Il est \u00e0 noter que les diff\u00e9rentes couches pr\u00e9sent\u00e9es dans la liste qui suit, sont disponibles \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions et diff\u00e9rentes \u00e9ch\u00e9ances temporelles. Les couches de la liste suivante peuvent \u00eatre \u00e9galement visualis\u00e9es sur AniMet du SMC avec un permalien unique pour l'ensemble des variables. \u2003 SHRPD \u00e0 la surface ou \u00e0 proximit\u00e9 de la surface \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Pr\u00e9cipitations convectives \u2003 SHRPD Continental - \u00c9l\u00e9ments du temps sur grille \u2003 Documentation des donn\u00e9es SHRPD Probabilit\u00e9 d'occurence d'orage Vitesse du vent Direction du vent Rafale de vents Temp\u00e9rature Probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation \u2003 SPGE - champs diagnostiques \u2003 Documentation des donn\u00e9es SGPE Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 1 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 5 mm (120 heures) Probabilit\u00e9 de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations sup\u00e9rieures \u00e0 10 mm (120 heures) \u2003 Radar \u2003 Documentation des donn\u00e9es radar Taux de pr\u00e9cipitation radar pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 pour la pluie Taux de pr\u00e9cipitation radar extrapol\u00e9 \u2003 Satellite \u2003 Documentation des donn\u00e9es satellite Produit couleur naturelle Produit microphysique de nuit Produit temp\u00e9rature des feux Produit d\u00e9tection des feux de jour Produit fum\u00e9e bande1 ABI Produit SWIR \u2003 Qualit\u00e9 de l'air \u2003 Documentation des donn\u00e9es SRPDQA Points chauds consid\u00e9r\u00e9s par SRPDQA-FireWork Concentration : surface NO2 Concentration : surface O3 Concentration : surface PM2.5 \u2003 Autres Alertes m\u00e9t\u00e9o Conditions actuelles Densit\u00e9 de foudre sur le Canada #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } #switch-content { background-color: white; border-radius: 6px; padding: 7px; }label { font-size: 14px; margin-bottom: 0px; } input[type=\"checkbox\"] { width: 14px; height: 14px; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/wildfires_theme_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/wildfires_theme.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Wildfires fr"},{"location":"msc-data-themes/wildfires_fr/#feux-de-foret","text":"Cette page pr\u00e9sente une liste de jeux de donn\u00e9es pertinents du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada sous le th\u00e8me des feux de for\u00eat, afin de guider les utilisateurs vers les jeux de donn\u00e9es appropri\u00e9s. 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The user must, in effect, act to retrieve particular data, and the request will only be successful if the data was previously published on the server. The exact time of publication of the data on the MSC Datamart is more or less predictable: a new weather warning can appear at any time, while other data are produced on a fairly regular schedule (but still subject to occasional interruptions). However, it may be important for some applications that data is obtained as soon as it is published. Attempts to obtain MSC Datamart data as soon as they appear on the server generate numerous premature queries that are obviously unsuccessful. This motivates the use of a more elegant and convenient solution for users. To facilitate the retrieval of timely data on the MSC Datamart, the Meteorological Service of Canada (MSC) has set up a data wire for announcing file availability on the MSC Datamart. This data wire uses the 'Advanced Message Queuing Protocol' (AMQP) protocol, making it possible not only to be notified of the availability of products on the MSC Datamart as they are published, but also to receive them automatically. The service permits targeting notifications for a specific set of files (weather warnings, observations, data model, etc.) and thus notification for only those products of interest to the user. A sample script using this protocol is made available by Environment and Climate Change Canada. See \"Script\" section below. Description The script uses the python language ( https://www.python.org/ ) and must be installed on the system where it will be run. Moreover, the python-amqp library must also be installed. Please read the documentation specific to your operating system for instructions on installing the software and this library. The SSL (Secure Sockets Layers) AMQP server is located at this address: dd.weather.gc.ca It is possible to connect anonymously using the following credentials: User name : anonymous Password : anonymous Path For the subtopic, one only needs to write the directory where the product is found, replacing the slash \"/\" with a dot \".\". This subtopic is: PRODUCT.DIRECTORY.ON.THE.DATAMART '__ __' character is a wildcard (only one ' ' per directory) ' # ' means all remaining possibilities and must appear at the end of the key. Script The script allowing to recover products on the MSC Datamart and to place them in a local directory chosen by the user uses the client Sarracenia (Subscribe And Recursively Re-advertise Ad nauseam to Communicate Everything Nearly Instantly and Always). This client is designed to perform downloads in a very reliable manner and is widely used within the Government of Canada: https://metpx.github.io/sarracenia/ An overview is available here: https://metpx.github.io/sarracenia/Explanation/Overview.html The installation guide can be found at this address : https://metpx.github.io/sarracenia/Tutorials/Install.html Regarding the user guide, please consult : https://metpx.github.io/sarracenia/How2Guides/subscriber.html Several examples of configuration files are also available to users, see: https://github.com/MetPX/sarracenia/tree/main/sarracenia/examples/subscribe NOTE : To facilitate support , our analysts suggest that users identify themselves, in order to more easily track down queues in case of problems. It is therefore highly recommended to add one of the following lines in the sr_subscribe configuration: queue_name q_${BROKER_USER}.${PROGRAM}.${CONFIG}.${HOSTNAME} (dynamic option) q_anonymous.sr_subscribe.config_name.company_name (static option) Example: q_anonymous.sr_subscribe.citypage.companyX Also, here is a list of recommendations for the \"anonymous\" user who wishes to retrieve a significant subset of data without fear of losing information: The expire option reflects the user's desired retention period. We suggest a value greater than 5 minutes, which is the default. Increase the number of instances in the configuration which allows for more efficient processing of messages to minimize their number in the queue. Split the configurations into several smaller configurations to avoid reaching the maximum of 10,000 messages in a queue (the name of the queues must be different between the configurations) Windows environment Working with the Windows environment, simply download the latest version of Sarracenia at this address: https://github.com/MetPX/sarracenia/releases This is an EXE file that can be used without having to install a Python environment. Examples Here are some specific examples to receive alerts, citypage_weather data for one city and RDPS GRIB parameters: The available commands are: alerts: sr_subscribe amqp_cap.xml.conf start/stop/status citypage_weather: sr_subscribe amqp_citypage.conf start/stop/status rdps_grib: sr_subscribe amqp_rdps-grib.conf start/stop/status bulletins : sr_subscribe amqp_aacn01.conf start/stop/status The logs are available under ~/.cache/sarra/log To make a cleanup, use: sr_subscribe configname.conf cleanup External links AMQP protocol on Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Message_Queuing_Protocol AMQP python library: https://pypi.python.org/pypi/amqplib Contact Us If you use the data available on the MSC Datamart, it is strongly recommend that you subscribe to the MSC Datamart's mailing list in order to be warned of any updates or changes regarding the data available. You can subscribe here: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info/ User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Amqp en"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#advanced-message-queuing-protocol","text":"","title":"Advanced Message Queuing Protocol"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#about","text":"The HTTPS raw data server called 'MSC Datamart' is a real-time on-demand download service. The user must, in effect, act to retrieve particular data, and the request will only be successful if the data was previously published on the server. The exact time of publication of the data on the MSC Datamart is more or less predictable: a new weather warning can appear at any time, while other data are produced on a fairly regular schedule (but still subject to occasional interruptions). However, it may be important for some applications that data is obtained as soon as it is published. Attempts to obtain MSC Datamart data as soon as they appear on the server generate numerous premature queries that are obviously unsuccessful. This motivates the use of a more elegant and convenient solution for users. To facilitate the retrieval of timely data on the MSC Datamart, the Meteorological Service of Canada (MSC) has set up a data wire for announcing file availability on the MSC Datamart. This data wire uses the 'Advanced Message Queuing Protocol' (AMQP) protocol, making it possible not only to be notified of the availability of products on the MSC Datamart as they are published, but also to receive them automatically. The service permits targeting notifications for a specific set of files (weather warnings, observations, data model, etc.) and thus notification for only those products of interest to the user. A sample script using this protocol is made available by Environment and Climate Change Canada. See \"Script\" section below.","title":"About"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#description","text":"The script uses the python language ( https://www.python.org/ ) and must be installed on the system where it will be run. Moreover, the python-amqp library must also be installed. Please read the documentation specific to your operating system for instructions on installing the software and this library. The SSL (Secure Sockets Layers) AMQP server is located at this address: dd.weather.gc.ca It is possible to connect anonymously using the following credentials: User name : anonymous Password : anonymous","title":"Description"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#path","text":"For the subtopic, one only needs to write the directory where the product is found, replacing the slash \"/\" with a dot \".\". This subtopic is: PRODUCT.DIRECTORY.ON.THE.DATAMART '__ __' character is a wildcard (only one ' ' per directory) ' # ' means all remaining possibilities and must appear at the end of the key.","title":"Path"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#script","text":"The script allowing to recover products on the MSC Datamart and to place them in a local directory chosen by the user uses the client Sarracenia (Subscribe And Recursively Re-advertise Ad nauseam to Communicate Everything Nearly Instantly and Always). This client is designed to perform downloads in a very reliable manner and is widely used within the Government of Canada: https://metpx.github.io/sarracenia/ An overview is available here: https://metpx.github.io/sarracenia/Explanation/Overview.html The installation guide can be found at this address : https://metpx.github.io/sarracenia/Tutorials/Install.html Regarding the user guide, please consult : https://metpx.github.io/sarracenia/How2Guides/subscriber.html Several examples of configuration files are also available to users, see: https://github.com/MetPX/sarracenia/tree/main/sarracenia/examples/subscribe NOTE : To facilitate support , our analysts suggest that users identify themselves, in order to more easily track down queues in case of problems. It is therefore highly recommended to add one of the following lines in the sr_subscribe configuration: queue_name q_${BROKER_USER}.${PROGRAM}.${CONFIG}.${HOSTNAME} (dynamic option) q_anonymous.sr_subscribe.config_name.company_name (static option) Example: q_anonymous.sr_subscribe.citypage.companyX Also, here is a list of recommendations for the \"anonymous\" user who wishes to retrieve a significant subset of data without fear of losing information: The expire option reflects the user's desired retention period. We suggest a value greater than 5 minutes, which is the default. Increase the number of instances in the configuration which allows for more efficient processing of messages to minimize their number in the queue. Split the configurations into several smaller configurations to avoid reaching the maximum of 10,000 messages in a queue (the name of the queues must be different between the configurations)","title":"Script"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#windows-environment","text":"Working with the Windows environment, simply download the latest version of Sarracenia at this address: https://github.com/MetPX/sarracenia/releases This is an EXE file that can be used without having to install a Python environment.","title":"Windows environment"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#examples","text":"Here are some specific examples to receive alerts, citypage_weather data for one city and RDPS GRIB parameters: The available commands are: alerts: sr_subscribe amqp_cap.xml.conf start/stop/status citypage_weather: sr_subscribe amqp_citypage.conf start/stop/status rdps_grib: sr_subscribe amqp_rdps-grib.conf start/stop/status bulletins : sr_subscribe amqp_aacn01.conf start/stop/status The logs are available under ~/.cache/sarra/log To make a cleanup, use: sr_subscribe configname.conf cleanup","title":"Examples"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#external-links","text":"AMQP protocol on Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Message_Queuing_Protocol AMQP python library: https://pypi.python.org/pypi/amqplib","title":"External links"},{"location":"msc-datamart/amqp_en/#contact-us","text":"If you use the data available on the MSC Datamart, it is strongly recommend that you subscribe to the MSC Datamart's mailing list in order to be warned of any updates or changes regarding the data available. You can subscribe here: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info/ User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Contact Us"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/","text":"In English TdM > MSC Datamart > AMQP Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages \u00c0 propos Le serveur de donn\u00e9es brutes HTTPS appel\u00e9 le \"Datamart du SMC\" est un service de t\u00e9l\u00e9chargement en temps r\u00e9el, sur demande. L'usager doit en effet agir pour demander une donn\u00e9e particuli\u00e8re, et la demande n'aura de succ\u00e8s que si la donn\u00e9e a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement publi\u00e9e sur le serveur. Le moment exact de l'apparition des donn\u00e9es sur le Datamart du SMC est plus ou moins pr\u00e9visible : un nouvel avertissement m\u00e9t\u00e9orologique peut y appara\u00eetre \u00e0 tout moment, alors que certaines autres donn\u00e9es ont un horaire de production assez r\u00e9gulier (mais tout de m\u00eame sujet \u00e0 des perturbations occasionnelles). Or, il peut \u00eatre important pour certaines applications d'obtenir des donn\u00e9es d\u00e8s leur publication. Les tentatives d'obtenir des donn\u00e9es du Datamart du SMC d\u00e8s leur apparition sur le serveur g\u00e9n\u00e8rent de nombreuses requ\u00eates pr\u00e9matur\u00e9es qui sont \u00e9videmment infructueuses. Ceci motive l'utilisation d'une solution plus \u00e9l\u00e9gante et plus commode pour les usagers. Afin de faciliter l'obtention en temps opportun des donn\u00e9es du Datamart du SMC, le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a donc mis en place un fil de donn\u00e9es annon\u00e7ant les fichiers disponibles sur le Datamart du SMC. Ce fil de donn\u00e9es utilise le protocole ''Advanced Message Queuing Protocol'' (AMQP). Il devient ainsi possible non seulement d'\u00eatre avis\u00e9 de la disponibilit\u00e9 des produits sur le Datamart du SMC lorsque ceux-ci sont publi\u00e9s, mais aussi de les recevoir automatiquement. Le service permet de cibler les notifications pour une s\u00e9rie sp\u00e9cifique de fichiers (alertes m\u00e9t\u00e9orologiques, observations, donn\u00e9es de mod\u00e8le, etc.) et ainsi viser seulement les produits d'int\u00e9r\u00eat pour l'usager. Description Le script est en langage python https://www.python.org/ et doit \u00eatre install\u00e9 sur le syst\u00e8me o\u00f9 il sera requis. De plus, la librairie python-amqplib doit \u00e9galement \u00eatre install\u00e9e. Consulter la documentation sp\u00e9cifique \u00e0 votre syst\u00e8me d'exploitation pour savoir comment installer ce logiciel et cette librairie. Le serveur AMQP s\u00e9curis\u00e9 (SSL, couche de sockets s\u00e9curis\u00e9e) se trouve \u00e0 l'adresse : dd.meteo.gc.ca . Il est possible de se connecter de fa\u00e7on anonyme sur le serveur en utilisant la combinaison : Nom d'usager : anonymous Mot de passe : anonymous Chemin d'acc\u00e8s Pour le sujet (option subtopic), il suffit de mettre le r\u00e9pertoire du produit, en rempla\u00e7ant la barre oblique \"/\" par un point \".\". Ce sujet est : REPERTOIRE.DU.PRODUIT.SUR.LE.DATAMART '__ __' caract\u00e8re de remplacement (wildcard) (un seul ' ' par r\u00e9pertoire) ' # ' signifie les possibilit\u00e9s restantes et doit \u00eatre \u00e0 la fin de la cl\u00e9. Script d'utilisation Le script permettant de r\u00e9cup\u00e9rer les produits sur le Datamart du SMC et de les placer dans un r\u00e9pertoire local choisi par l'usager, utilise le client Sarracenia (Souscrire, annoncer, et r\u00e9cursivement r\u00e9-annoncer afin de communiquer instantan\u00e9ment et ad vitam aeternam). Ce client est \u00e9labor\u00e9 pour accomplir des t\u00e9l\u00e9chargements d\u00b4une fa\u00e7on tr\u00e8s fiable et est largement utilis\u00e9 au sein du gouvernement du Canada : https://metpx.github.io/sarracenia/ Un survol est disponible ici : https://metpx.github.io/sarracenia/Explanation/Overview.html Le guide d\u2019installation peut \u00eatre trouv\u00e9 \u00e0 cette adresse : https://metpx.github.io/sarracenia/Tutorials/Install.html Quant au guide d\u2019utilisation, il est disponible ici : https://metpx.github.io/sarracenia/How2Guides/subscriber.html Plusieurs exemples de fichiers de configuration sont \u00e9galement mis \u00e0 la disposition des usagers : https://github.com/MetPX/sarracenia/tree/main/sarracenia/examples/subscribe NOTES : Pour faciliter le support , il est sugg\u00e9r\u00e9 aux usagers de s'identifier afin de retracer plus facilement les queues en cas de probl\u00e8mes. Il est donc tr\u00e8s fortement recommand\u00e9 d'ajouter l'une des lignes suivantes dans la configuration de sr_subscribe: queue_name q_${BROKER_USER}.${PROGRAM}.${CONFIG}.${HOSTNAME} (option dynamique) q_anonymous.sr_subscribe./nom_config/./nom_compagnie/ (option statique) Exemple : q_anonymous.sr_subscribe.citypage.compagnie Aussi, voici une liste de recommandations pour l'usager \"anonymous\" qui souhaite r\u00e9cup\u00e9rer un sous-ensemble significatif de donn\u00e9es sans crainte de perte d'information: L'option expire permet d'ajuster la p\u00e9riode de r\u00e9tention souhait\u00e9e par l'utilisateur. On sugg\u00e8re une valeur sup\u00e9rieure \u00e0 5 minutes, qui est la valeur par d\u00e9faut. Augmenter le nombre d'instances dans la configuration ce qui permet de traiter plus efficacement les messages afin de minimiser leur nombre dans la queue. S\u00e9parer les configurations en plusieurs configurations plus petites afin d'\u00e9viter d'atteindre le maximum de 10000 messages dans une queue (le nom des queues doit \u00eatre diff\u00e9rent entre les configurations). Environnement Windows Dans l\u2019environnement Windows, il suffit de t\u00e9l\u00e9charger la derni\u00e8re version de Sarracenia \u00e0 cette adresse : https://github.com/MetPX/sarracenia/releases Il s\u2019agit d\u2019un fichier EXE qui peut \u00eatre utilis\u00e9 sans avoir \u00e0 installer d\u2019environnement Python. Exemples Voici quelques exemples pour recevoir les alertes, les citypage_weather pour une ville et certains champs GRIB du SRPD : Les commandes disponibles sont : alerts : sr_subscribe amqp_cap.xml.conf start/stop/status citypage_weather : sr_subscribe amqp_citypage.conf start/stop/status rdps_grib : sr_subscribe amqp_rdps-grib.conf start/stop/status bulletins : sr_subscribe amqp_aacn01.conf start/stop/status Les logs se retrouvent sous : ~/.cache/sarra/log Pour faire du m\u00e9nage, utiliser : sr_subscribe configname.conf cleanup Liens externes Protocol AMQP sur Wikip\u00e9dia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Advanced_Message_Queuing_Protocol Librairie python pour AMQP : https://pypi.python.org/pypi/amqplib Pour nous joindre Si vous utilisez les donn\u00e9es disponibles sur le Datamart du SMC, nous recommandons fortement de vous inscrire \u00e0 la liste de diffusion du Datamart du SMC afin d'\u00eatre averti de tout changement ou mise \u00e0 jour des donn\u00e9es disponibles. Vous pouvez vous inscrire ici : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info/ Le soutien aux utilisateurs est fourni dans la mesure du possible pendant les heures normales de bureau. Les utilisateurs qui demandent de l'aide sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Amqp fr"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#protocole-avance-de-mise-en-file-dattente-des-messages","text":"","title":"Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#a-propos","text":"Le serveur de donn\u00e9es brutes HTTPS appel\u00e9 le \"Datamart du SMC\" est un service de t\u00e9l\u00e9chargement en temps r\u00e9el, sur demande. L'usager doit en effet agir pour demander une donn\u00e9e particuli\u00e8re, et la demande n'aura de succ\u00e8s que si la donn\u00e9e a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement publi\u00e9e sur le serveur. Le moment exact de l'apparition des donn\u00e9es sur le Datamart du SMC est plus ou moins pr\u00e9visible : un nouvel avertissement m\u00e9t\u00e9orologique peut y appara\u00eetre \u00e0 tout moment, alors que certaines autres donn\u00e9es ont un horaire de production assez r\u00e9gulier (mais tout de m\u00eame sujet \u00e0 des perturbations occasionnelles). Or, il peut \u00eatre important pour certaines applications d'obtenir des donn\u00e9es d\u00e8s leur publication. Les tentatives d'obtenir des donn\u00e9es du Datamart du SMC d\u00e8s leur apparition sur le serveur g\u00e9n\u00e8rent de nombreuses requ\u00eates pr\u00e9matur\u00e9es qui sont \u00e9videmment infructueuses. Ceci motive l'utilisation d'une solution plus \u00e9l\u00e9gante et plus commode pour les usagers. Afin de faciliter l'obtention en temps opportun des donn\u00e9es du Datamart du SMC, le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a donc mis en place un fil de donn\u00e9es annon\u00e7ant les fichiers disponibles sur le Datamart du SMC. Ce fil de donn\u00e9es utilise le protocole ''Advanced Message Queuing Protocol'' (AMQP). Il devient ainsi possible non seulement d'\u00eatre avis\u00e9 de la disponibilit\u00e9 des produits sur le Datamart du SMC lorsque ceux-ci sont publi\u00e9s, mais aussi de les recevoir automatiquement. Le service permet de cibler les notifications pour une s\u00e9rie sp\u00e9cifique de fichiers (alertes m\u00e9t\u00e9orologiques, observations, donn\u00e9es de mod\u00e8le, etc.) et ainsi viser seulement les produits d'int\u00e9r\u00eat pour l'usager.","title":"\u00c0 propos"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#description","text":"Le script est en langage python https://www.python.org/ et doit \u00eatre install\u00e9 sur le syst\u00e8me o\u00f9 il sera requis. De plus, la librairie python-amqplib doit \u00e9galement \u00eatre install\u00e9e. Consulter la documentation sp\u00e9cifique \u00e0 votre syst\u00e8me d'exploitation pour savoir comment installer ce logiciel et cette librairie. Le serveur AMQP s\u00e9curis\u00e9 (SSL, couche de sockets s\u00e9curis\u00e9e) se trouve \u00e0 l'adresse : dd.meteo.gc.ca . Il est possible de se connecter de fa\u00e7on anonyme sur le serveur en utilisant la combinaison : Nom d'usager : anonymous Mot de passe : anonymous","title":"Description"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#chemin-dacces","text":"Pour le sujet (option subtopic), il suffit de mettre le r\u00e9pertoire du produit, en rempla\u00e7ant la barre oblique \"/\" par un point \".\". Ce sujet est : REPERTOIRE.DU.PRODUIT.SUR.LE.DATAMART '__ __' caract\u00e8re de remplacement (wildcard) (un seul ' ' par r\u00e9pertoire) ' # ' signifie les possibilit\u00e9s restantes et doit \u00eatre \u00e0 la fin de la cl\u00e9.","title":"Chemin d'acc\u00e8s"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#script-dutilisation","text":"Le script permettant de r\u00e9cup\u00e9rer les produits sur le Datamart du SMC et de les placer dans un r\u00e9pertoire local choisi par l'usager, utilise le client Sarracenia (Souscrire, annoncer, et r\u00e9cursivement r\u00e9-annoncer afin de communiquer instantan\u00e9ment et ad vitam aeternam). Ce client est \u00e9labor\u00e9 pour accomplir des t\u00e9l\u00e9chargements d\u00b4une fa\u00e7on tr\u00e8s fiable et est largement utilis\u00e9 au sein du gouvernement du Canada : https://metpx.github.io/sarracenia/ Un survol est disponible ici : https://metpx.github.io/sarracenia/Explanation/Overview.html Le guide d\u2019installation peut \u00eatre trouv\u00e9 \u00e0 cette adresse : https://metpx.github.io/sarracenia/Tutorials/Install.html Quant au guide d\u2019utilisation, il est disponible ici : https://metpx.github.io/sarracenia/How2Guides/subscriber.html Plusieurs exemples de fichiers de configuration sont \u00e9galement mis \u00e0 la disposition des usagers : https://github.com/MetPX/sarracenia/tree/main/sarracenia/examples/subscribe NOTES : Pour faciliter le support , il est sugg\u00e9r\u00e9 aux usagers de s'identifier afin de retracer plus facilement les queues en cas de probl\u00e8mes. Il est donc tr\u00e8s fortement recommand\u00e9 d'ajouter l'une des lignes suivantes dans la configuration de sr_subscribe: queue_name q_${BROKER_USER}.${PROGRAM}.${CONFIG}.${HOSTNAME} (option dynamique) q_anonymous.sr_subscribe./nom_config/./nom_compagnie/ (option statique) Exemple : q_anonymous.sr_subscribe.citypage.compagnie Aussi, voici une liste de recommandations pour l'usager \"anonymous\" qui souhaite r\u00e9cup\u00e9rer un sous-ensemble significatif de donn\u00e9es sans crainte de perte d'information: L'option expire permet d'ajuster la p\u00e9riode de r\u00e9tention souhait\u00e9e par l'utilisateur. On sugg\u00e8re une valeur sup\u00e9rieure \u00e0 5 minutes, qui est la valeur par d\u00e9faut. Augmenter le nombre d'instances dans la configuration ce qui permet de traiter plus efficacement les messages afin de minimiser leur nombre dans la queue. S\u00e9parer les configurations en plusieurs configurations plus petites afin d'\u00e9viter d'atteindre le maximum de 10000 messages dans une queue (le nom des queues doit \u00eatre diff\u00e9rent entre les configurations).","title":"Script d'utilisation"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#environnement-windows","text":"Dans l\u2019environnement Windows, il suffit de t\u00e9l\u00e9charger la derni\u00e8re version de Sarracenia \u00e0 cette adresse : https://github.com/MetPX/sarracenia/releases Il s\u2019agit d\u2019un fichier EXE qui peut \u00eatre utilis\u00e9 sans avoir \u00e0 installer d\u2019environnement Python.","title":"Environnement Windows"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#exemples","text":"Voici quelques exemples pour recevoir les alertes, les citypage_weather pour une ville et certains champs GRIB du SRPD : Les commandes disponibles sont : alerts : sr_subscribe amqp_cap.xml.conf start/stop/status citypage_weather : sr_subscribe amqp_citypage.conf start/stop/status rdps_grib : sr_subscribe amqp_rdps-grib.conf start/stop/status bulletins : sr_subscribe amqp_aacn01.conf start/stop/status Les logs se retrouvent sous : ~/.cache/sarra/log Pour faire du m\u00e9nage, utiliser : sr_subscribe configname.conf cleanup","title":"Exemples"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#liens-externes","text":"Protocol AMQP sur Wikip\u00e9dia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Advanced_Message_Queuing_Protocol Librairie python pour AMQP : https://pypi.python.org/pypi/amqplib","title":"Liens externes"},{"location":"msc-datamart/amqp_fr/#pour-nous-joindre","text":"Si vous utilisez les donn\u00e9es disponibles sur le Datamart du SMC, nous recommandons fortement de vous inscrire \u00e0 la liste de diffusion du Datamart du SMC afin d'\u00eatre averti de tout changement ou mise \u00e0 jour des donn\u00e9es disponibles. 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Real-time push notifications and data retrieval To facilitate the retrieval of timely data on the MSC Datamart, the Meteorological Service of Canada (MSC) has set up a data wire for announcing file availability on the MSC Datamart. This data wire uses the 'Advanced Message Queuing Protocol' (AMQP) protocol. Not only does this enable the user to be notified of available products as they're published, but also to receive them automatically. The service can filter specific sets of files (weather warnings, observations, model data, etc.), enabling notifications only for products of interest to the user. This is the recommended method to retrieve data from the MSC Datamart. The documentation for this service is found on the MSC Datamart AMQP documentation . Note : Users requiring one-time data retrieval may use wget to download data from the MSC Datamart . Please review the Service usage policy . Additional access method Since spring 2019, an alternative HPFX server for accessing MSC Datamart data has been available to avoid potential bandwidth issues. This server guarantees a much more efficient access to the data (bandwidth multiplied by 10) during high demand periods of the day (around 12Z). The address of this HTTP server is as follows: http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/WXO-DD/ , with YYYYMMDD the dynamic date. The various data sources are supplied via Sarracenia, the directory tree structure is then modified from that available on the MSC Datamart. Access to data by date rather than by product suite makes the directory structure dynamic rather than static. A direct consequence of this date hierarchy is that the data retention period becomes identical for all data sets and is dependent on the available disk space. Access to data via the AMQP protocol is of course strongly recommended . Finally, it is important to note that unlike the MSC Datamart, there is no 24/7 redundancy of the Internet link ( \"best effort\" support). In the unlikely event_ that the link breaks, the MSC Datamart would then become the unique source of access to the data. Thus, it is advisable for users wishing to test this alternative server to develop the ability to quickly return to the https://dd.meteo.gc.ca server in case of problems. Usage and tutorials Overview, examples and tutorials to access and use MSC Datamart data: Usage overview Tutorials: Use data in the QGIS desktop software: Add raw data End-use licence Service usage policy Data formats Data on the MSC Datamart is available in open formats. It includes: GRIB2 NetCDF GeoJSON shapefile CSV XML Change management The MSC needs to be flexible in the manner in which it offers specialized data to interested users. Therefore, we need to be able to update or change formats or data offerings in a timely manner, as the technology, standards and innovation do change continuously. However, we will do our best to notify our users in advance of upcoming changes. Also, as often as possible, we will use the MSC testing data repository DD-Alpha , to deposit samples of the new modified data to help our users adapt their applications. The server DD-Alpha is located at http://dd.alpha.weather.gc.ca/ . This server, which is not operational, provides also access to experimental or other non-operational data. Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the dd_info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC Datamart service. Support The MSC Datamart service is operational 24/7. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"MSC Datamart /<br>Datamart du SMC"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#msc-datamart","text":"The Meteorological Service of Canada (MSC) HTTPS raw data server is a source of raw weather, water, climate and environmental data. This service is aimed at specialized users with good meteorological and IT knowledge, and is mainly meant to be accessed in an automatic manner via the Internet.","title":"MSC Datamart"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#access","text":"The MSC Datamart is located at https://dd.weather.gc.ca/ .","title":"Access"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#real-time-push-notifications-and-data-retrieval","text":"To facilitate the retrieval of timely data on the MSC Datamart, the Meteorological Service of Canada (MSC) has set up a data wire for announcing file availability on the MSC Datamart. This data wire uses the 'Advanced Message Queuing Protocol' (AMQP) protocol. Not only does this enable the user to be notified of available products as they're published, but also to receive them automatically. The service can filter specific sets of files (weather warnings, observations, model data, etc.), enabling notifications only for products of interest to the user. This is the recommended method to retrieve data from the MSC Datamart. The documentation for this service is found on the MSC Datamart AMQP documentation . Note : Users requiring one-time data retrieval may use wget to download data from the MSC Datamart . Please review the Service usage policy .","title":"Real-time push notifications and data retrieval"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#additional-access-method","text":"Since spring 2019, an alternative HPFX server for accessing MSC Datamart data has been available to avoid potential bandwidth issues. This server guarantees a much more efficient access to the data (bandwidth multiplied by 10) during high demand periods of the day (around 12Z). The address of this HTTP server is as follows: http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/WXO-DD/ , with YYYYMMDD the dynamic date. The various data sources are supplied via Sarracenia, the directory tree structure is then modified from that available on the MSC Datamart. Access to data by date rather than by product suite makes the directory structure dynamic rather than static. A direct consequence of this date hierarchy is that the data retention period becomes identical for all data sets and is dependent on the available disk space. Access to data via the AMQP protocol is of course strongly recommended . Finally, it is important to note that unlike the MSC Datamart, there is no 24/7 redundancy of the Internet link ( \"best effort\" support). In the unlikely event_ that the link breaks, the MSC Datamart would then become the unique source of access to the data. Thus, it is advisable for users wishing to test this alternative server to develop the ability to quickly return to the https://dd.meteo.gc.ca server in case of problems.","title":"Additional access method"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#usage-and-tutorials","text":"Overview, examples and tutorials to access and use MSC Datamart data: Usage overview Tutorials: Use data in the QGIS desktop software: Add raw data End-use licence Service usage policy","title":"Usage and tutorials"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#data-formats","text":"Data on the MSC Datamart is available in open formats. It includes: GRIB2 NetCDF GeoJSON shapefile CSV XML","title":"Data formats"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#change-management","text":"The MSC needs to be flexible in the manner in which it offers specialized data to interested users. Therefore, we need to be able to update or change formats or data offerings in a timely manner, as the technology, standards and innovation do change continuously. However, we will do our best to notify our users in advance of upcoming changes. Also, as often as possible, we will use the MSC testing data repository DD-Alpha , to deposit samples of the new modified data to help our users adapt their applications. The server DD-Alpha is located at http://dd.alpha.weather.gc.ca/ . This server, which is not operational, provides also access to experimental or other non-operational data.","title":"Change management"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the dd_info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC Datamart service.","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-datamart/readme_en/#support","text":"The MSC Datamart service is operational 24/7. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us .","title":"Support"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/","text":"In English TdM > Datamart du SMC Le Datamart du SMC Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) met \u00e0 la disposition des usagers sp\u00e9cialis\u00e9s une multitude de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, pr\u00e9visionnelles et climatiques sur son serveur de donn\u00e9es brutes HTTPS. Les usagers qui d\u00e9sirent acc\u00e9der \u00e0 ces donn\u00e9es ouvertes doivent avoir une bonne connaissance de la m\u00e9t\u00e9orologie et de l'informatique afin d'en faire bon usage. Le mode d'acc\u00e8s privil\u00e9gi\u00e9 est via des routines d'acc\u00e8s automatiques (scripts). Acc\u00e8s Le Datamart du SMC se trouve \u00e0 l'adresse https://dd.meteo.gc.ca/ . Notifications en temps r\u00e9el et r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es Afin de faciliter l'extraction de donn\u00e9es \u00e0 jour sur le Datamart du SMC, le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a mis en place un fil de donn\u00e9es pour annoncer la disponibilit\u00e9 des fichiers sur le Datamart du SMC. Ce fil de donn\u00e9es utilise le protocole AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) . Cela permet non seulement \u00e0 l'utilisateur d'\u00eatre inform\u00e9 des produits disponibles au fur et \u00e0 mesure qu'ils sont publi\u00e9s, mais aussi de les recevoir automatiquement. Le service peut filtrer des ensembles sp\u00e9cifiques de fichiers (alertes m\u00e9t\u00e9o, observations, donn\u00e9es de mod\u00e8les, etc.), permettant des notifications uniquement pour les produits d'int\u00e9r\u00eat pour l'utilisateur. C'est la m\u00e9thode recommand\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es du Datamart du SMC. La documentation de ce service se trouve sur la page consacr\u00e9e au protocole AMQP . Note : Les utilisateurs qui ont besoin de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es une seule fois peuvent utiliser wget pour t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es du Datamart du SMC . Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes . M\u00e9thode d'acc\u00e8s suppl\u00e9mentaire Depuis le printemps 2019, un serveur alternatif HPFX d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es du Datamart du SMC est disponible pour contourner d'\u00e9ventuels enjeux de bande passante. Ce serveur garantie un acc\u00e8s aux donn\u00e9es beaucoup plus performant (bande passante multipli\u00e9e par 10) pendant les p\u00e9riodes de la journ\u00e9e tr\u00e8s en demande (autour de 12Z). L'adresse de ce serveur HTTP est la suivante : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/WXO-DD/ , avec YYYYMMDD la date dynamique. Aliment\u00e9 des divers sources de donn\u00e9es via Sarracenia, l'arborescence des r\u00e9pertoires est modifi\u00e9e par rapport \u00e0 celle disponible sur le Datamart du SMC, avec pr\u00e9sence de la date ce qui rend ces r\u00e9pertoires dynamiques et non plus statiques. Une cons\u00e9quence directe de cette hi\u00e9rarchie par date, concerne la p\u00e9riode de r\u00e9tention des donn\u00e9es qui devient identique pour tous les jeux de donn\u00e9es et fonction de l'espace disque disponible. L'acc\u00e8s aux donn\u00e9es via le protocole AMQP est \u00e9videmment fortement conseill\u00e9 . Finalement, il est important de noter que contrairement au Datamart du SMC, il n'y a pas de redondance 24/7 du lien internet (support \"/best effort/\"). Dans le cas peu probable o\u00f9 le lien venait \u00e0 briser, le Datamart du SMC deviendrait alors la source unique d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es. Ainsi, il est conseill\u00e9 aux usagers d\u00e9sirant tester ce serveur alternatif de d\u00e9velopper la capacit\u00e9 de retourner rapidement sur le serveur https://dd.meteo.gc.ca , en cas de probl\u00e8mes. Utilisation et tutoriels Aper\u00e7u, exemples et tutoriels pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC : Aper\u00e7u de l'utilisation Tutoriels : Utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS : Ajouter des donn\u00e9es brutes Licence d'utilisation finale Politique d'utilisation des services Formats de donn\u00e9es Les donn\u00e9es du Datamart du SMC sont disponibles en formats ouverts. Parmi ceux-ci : GRIB2 NetCDF GeoJSON Shapefile CSV XML Gestion du changement Le SMC doit faire preuve de souplesse dans la fa\u00e7on dont il offre des donn\u00e9es sp\u00e9cialis\u00e9es aux utilisateurs int\u00e9ress\u00e9s. Par cons\u00e9quent, nous devons \u00eatre en mesure de mettre \u00e0 jour ou de modifier les formats ou les offres de donn\u00e9es en temps opportun, car la technologie, les normes et les innovations changent continuellement. Cependant, nous ferons de notre mieux pour informer nos utilisateurs \u00e0 l'avance des changements \u00e0 venir. Ainsi, aussi souvent que possible, nous utiliserons le serveur DD-Alpha, le site Web d'essai de donn\u00e9es du Datamart du SMC , pour d\u00e9poser des \u00e9chantillons des nouvelles donn\u00e9es modifi\u00e9es afin d'aider nos utilisateurs \u00e0 adapter leurs applications. Le serveur DD-Alpha se trouve \u00e0 l'adresse http://dd.alpha.weather.gc.ca/ . Ce serveur, qui n'est pas op\u00e9rationnel, donne \u00e9galement acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es exp\u00e9rimentales ou non op\u00e9rationnelles. Liste de diffusion des annonces Nous encourageons les utilisateurs \u00e0 s'inscrire \u00e0 la liste de diffusion d'annonces dd_info pour \u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et des changements apport\u00e9s au Datamart du SMC. Soutien Le serveur Datamart du SMC est op\u00e9rationnel 24/7. Le soutien aux utilisateurs est fourni dans la mesure du possible pendant les heures normales de bureau. Les utilisateurs qui demandent de l'aide sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Readme fr"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#le-datamart-du-smc","text":"Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) met \u00e0 la disposition des usagers sp\u00e9cialis\u00e9s une multitude de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, pr\u00e9visionnelles et climatiques sur son serveur de donn\u00e9es brutes HTTPS. Les usagers qui d\u00e9sirent acc\u00e9der \u00e0 ces donn\u00e9es ouvertes doivent avoir une bonne connaissance de la m\u00e9t\u00e9orologie et de l'informatique afin d'en faire bon usage. Le mode d'acc\u00e8s privil\u00e9gi\u00e9 est via des routines d'acc\u00e8s automatiques (scripts).","title":"Le Datamart du SMC"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#acces","text":"Le Datamart du SMC se trouve \u00e0 l'adresse https://dd.meteo.gc.ca/ .","title":"Acc\u00e8s"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#notifications-en-temps-reel-et-recuperation-des-donnees","text":"Afin de faciliter l'extraction de donn\u00e9es \u00e0 jour sur le Datamart du SMC, le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) a mis en place un fil de donn\u00e9es pour annoncer la disponibilit\u00e9 des fichiers sur le Datamart du SMC. Ce fil de donn\u00e9es utilise le protocole AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) . Cela permet non seulement \u00e0 l'utilisateur d'\u00eatre inform\u00e9 des produits disponibles au fur et \u00e0 mesure qu'ils sont publi\u00e9s, mais aussi de les recevoir automatiquement. Le service peut filtrer des ensembles sp\u00e9cifiques de fichiers (alertes m\u00e9t\u00e9o, observations, donn\u00e9es de mod\u00e8les, etc.), permettant des notifications uniquement pour les produits d'int\u00e9r\u00eat pour l'utilisateur. C'est la m\u00e9thode recommand\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es du Datamart du SMC. La documentation de ce service se trouve sur la page consacr\u00e9e au protocole AMQP . Note : Les utilisateurs qui ont besoin de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es une seule fois peuvent utiliser wget pour t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es du Datamart du SMC . Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes .","title":"Notifications en temps r\u00e9el et r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#methode-dacces-supplementaire","text":"Depuis le printemps 2019, un serveur alternatif HPFX d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es du Datamart du SMC est disponible pour contourner d'\u00e9ventuels enjeux de bande passante. Ce serveur garantie un acc\u00e8s aux donn\u00e9es beaucoup plus performant (bande passante multipli\u00e9e par 10) pendant les p\u00e9riodes de la journ\u00e9e tr\u00e8s en demande (autour de 12Z). L'adresse de ce serveur HTTP est la suivante : http://hpfx.collab.science.gc.ca/YYYYMMDD/WXO-DD/ , avec YYYYMMDD la date dynamique. Aliment\u00e9 des divers sources de donn\u00e9es via Sarracenia, l'arborescence des r\u00e9pertoires est modifi\u00e9e par rapport \u00e0 celle disponible sur le Datamart du SMC, avec pr\u00e9sence de la date ce qui rend ces r\u00e9pertoires dynamiques et non plus statiques. Une cons\u00e9quence directe de cette hi\u00e9rarchie par date, concerne la p\u00e9riode de r\u00e9tention des donn\u00e9es qui devient identique pour tous les jeux de donn\u00e9es et fonction de l'espace disque disponible. L'acc\u00e8s aux donn\u00e9es via le protocole AMQP est \u00e9videmment fortement conseill\u00e9 . Finalement, il est important de noter que contrairement au Datamart du SMC, il n'y a pas de redondance 24/7 du lien internet (support \"/best effort/\"). Dans le cas peu probable o\u00f9 le lien venait \u00e0 briser, le Datamart du SMC deviendrait alors la source unique d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es. Ainsi, il est conseill\u00e9 aux usagers d\u00e9sirant tester ce serveur alternatif de d\u00e9velopper la capacit\u00e9 de retourner rapidement sur le serveur https://dd.meteo.gc.ca , en cas de probl\u00e8mes.","title":"M\u00e9thode d'acc\u00e8s suppl\u00e9mentaire"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#utilisation-et-tutoriels","text":"Aper\u00e7u, exemples et tutoriels pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC : Aper\u00e7u de l'utilisation Tutoriels : Utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS : Ajouter des donn\u00e9es brutes Licence d'utilisation finale Politique d'utilisation des services","title":"Utilisation et tutoriels"},{"location":"msc-datamart/readme_fr/#formats-de-donnees","text":"Les donn\u00e9es du Datamart du SMC sont disponibles en formats ouverts. 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Retrieving a single file in the 00Z GDPS (Global Deterministic Prediction System) model database: wget https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/HHH/filename wget -nd -r -l1 -A '*HGT_ISBY*aaaammjjhh_P036.grib2' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/036/ Comments: \"yyyymmddhh\" refers to the production run date. hh is either 00 or 12. The -r and -A options enable the use of wildcards. It is possible to take advantage of powerful automatic file selection capabilities by combining wildcarding with knowledge of the file naming convention. When passing an argument to the -A switch, double quotes should be used under the Windows command line, and single quotes under Unix-like systems In order to perform file selection according to a given set of wildcards, wget downloads the index.html file. With some older versions of wget, the index.html file is left lying around after the download is completed. Updating to the latest version should resolve this problem. Also, see next example for a way to avoid downloading index.html altogether Retrieving fields from a locally generated list of file names : wget -nd -nc -i file-list -P target-directory -B base-URL Comments: \"file-list\" is a plain text file containing a list of desired files The file names in file-list must be complete and conform to the naming convention, including a current date-stamp. This requires you to generate a new list every day, a step that can be automated. The payoff is in a savings of bandwidth and download time Here is an example of a correct base-URL value: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA/ Retrieving 00Z 00-hour RDPS (Regional Deterministic Prediction System) temperature at surface and all isobaric levels: wget -nd -r -l1 -A '*TMP_TGL*yyyymmddhh_P000.grib2,*TMP_ISBL* yyyymmddhh_P000.grib2' -R '*ISBL_[12]00*' https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/00/000/ Comment: The use of the -R switch to reject isobaric fields at 100 and 200 mb","title":"Readme wget datamart en"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_en/#use-of-wget-for-the-msc-datamart-data","text":"Before using 'wget', users should consider using the AMQPS data retrieval service and review the service usage policy . Here is a brief set of examples and usage notes, offered here to illustrate the possibilities for selective batch downloading from the MSC Datamart open data server. Please refer to the official wget manual for detailed usage. Examples shown here were tested under Linux and the Windows XP command line. These examples are given for single use cases, or to access past data. To retrieve data in real time, we strongly encourage users to use the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . Note: Users of the Windows command shell should replace the single quotes (') in the examples with double quotes (\").","title":"Use of wget for the MSC Datamart data"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_en/#retrieving-a-single-file-in-the-00z-gdps-global-deterministic-prediction-system-model-database","text":"wget https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/HHH/filename wget -nd -r -l1 -A '*HGT_ISBY*aaaammjjhh_P036.grib2' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/036/ Comments: \"yyyymmddhh\" refers to the production run date. hh is either 00 or 12. The -r and -A options enable the use of wildcards. It is possible to take advantage of powerful automatic file selection capabilities by combining wildcarding with knowledge of the file naming convention. When passing an argument to the -A switch, double quotes should be used under the Windows command line, and single quotes under Unix-like systems In order to perform file selection according to a given set of wildcards, wget downloads the index.html file. With some older versions of wget, the index.html file is left lying around after the download is completed. Updating to the latest version should resolve this problem. 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The payoff is in a savings of bandwidth and download time Here is an example of a correct base-URL value: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA/","title":"Retrieving fields from a locally generated list of file names:"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_en/#retrieving-00z-00-hour-rdps-regional-deterministic-prediction-system-temperature-at-surface-and-all-isobaric-levels","text":"wget -nd -r -l1 -A '*TMP_TGL*yyyymmddhh_P000.grib2,*TMP_ISBL* yyyymmddhh_P000.grib2' -R '*ISBL_[12]00*' https://dd.weather.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/00/000/ Comment: The use of the -R switch to reject isobaric fields at 100 and 200 mb","title":"Retrieving 00Z 00-hour RDPS (Regional Deterministic Prediction System) temperature at surface and all isobaric levels:"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/","text":"In English TdM > Datamart du SMC > wget Utilisation de wget pour les donn\u00e9es du Datamart du SMC Avant d'utiliser 'wget', les usagers doivent consid\u00e9rer l'utilisation du service de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es AMQPS et r\u00e9viser la politique d'utilisation des services de donn\u00e9es . Cette br\u00e8ve page d\u2019exemples et de notes d\u2019utilisation illustre les possibilit\u00e9s de t\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es en lots, s\u00e9lectionn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer au manuel officiel de wget (lien externe, en anglais seulement) pour de plus amples d\u00e9tails. Les exemples ci-dessous ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s sous Linux et sous l\u2019invite de commande de Windows XP. Ces exemples sont donn\u00e9s pour des cas d'utilisation \u00e0 caract\u00e8re unique, ou pour acc\u00e8der \u00e0 des donn\u00e9es dans le pass\u00e9. Pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es en temps r\u00e9el, nous engageons fortement les usagers \u00e0 utiliser le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) . Note: Les utilisateurs de l\u2019invite de commandes Windows devraient remplacer les guillemets simples (') par des guillemets doubles (\") dans les exemples ci-dessous. Pour aller chercher un fichier particulier de la base de donn\u00e9es 00Z du SGPD (Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe) wget https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/HHH/nom_de_fichier wget -nd -r -l1 -A '*HGT_ISBY*aaaammjjhh_P036.grib2' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/036/ Commentaires : \"aaaammjjhh\" r\u00e9f\u00e8re \u00e0 la date de production. hh peut \u00eatre soit 00 ou 12 Les options -r et -A acceptent l\u2019utilisation de caract\u00e8res de remplacement (*, ?, [ ]). Il est possible de se pr\u00e9valoir de puissantes fonctions de s\u00e9lection des fichiers en combinant les caract\u00e8res de remplacement avec une connaissance de la nomenclature des fichiers. Pour passer un argument \u00e0 l\u2019option -A, le guillemet double devrait \u00eatre utilis\u00e9 sous l\u2019invite de commande Windows et le guillemet simple sous les interpr\u00e9teurs de commandes de style Unix Afin de proc\u00e9der \u00e0 la s\u00e9lection des fichiers selon les caract\u00e8res de remplacement qui lui ont \u00e9t\u00e9 fournis, wget t\u00e9l\u00e9charge le fichier index.html. Quelques versions de wget laissent ce fichier tra\u00eener dans le r\u00e9pertoire de t\u00e9l\u00e9chargement une fois l\u2019op\u00e9ration compl\u00e9t\u00e9e. Ce petit probl\u00e8me peut \u00eatre r\u00e9gl\u00e9 en mettant \u00e0 jour votre version de wget Pour aller chercher des champs \u00e0 partir d\u2019une liste g\u00e9n\u00e9r\u00e9e localement : wget -nd -nc -i liste-fichiers -P r\u00e9pertoire-cible -B URL-de-base Commentaires : \"liste-fichiers\" est un fichier de texte contenant la liste des fichiers d\u00e9sir\u00e9s Les noms de fichiers contenus dans \"liste-fichiers\" doivent \u00eatre complets et conformes \u00e0 la nomenclature des fichiers, ce qui inclut la date du jour. Ceci vous oblige \u00e0 reg\u00e9n\u00e9rer une nouvelle liste chaque jour, une \u00e9tape qu\u2019il est possible d\u2019automatiser. Cette \u00e9tape a l\u2019avantage d\u2019\u00e9conomiser la bande passante et le temps de t\u00e9l\u00e9chargement Voici un exemple de valeur correcte d'URL-de-base: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA/ Pour aller chercher les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature du SRPD (Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe) \u00e0 00h pour la passe 00Z, \u00e0 2m et \u00e0 tous les niveaux de pression : wget -nd -r -l1 -A '*TMP_TGL*aaaammjjhh_P000.grib2,*TMP_ISBL*aaaammjjhh_P000.grib2' -R '*ISBL_[12]00*' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/00/000/ Commentaires : Notez l\u2019utilisation de l\u2019option -R pour rejeter les champs isobariques \u00e0 100 et 200 hPa","title":"Readme wget datamart fr"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/#utilisation-de-wget-pour-les-donnees-du-datamart-du-smc","text":"Avant d'utiliser 'wget', les usagers doivent consid\u00e9rer l'utilisation du service de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es AMQPS et r\u00e9viser la politique d'utilisation des services de donn\u00e9es . Cette br\u00e8ve page d\u2019exemples et de notes d\u2019utilisation illustre les possibilit\u00e9s de t\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es en lots, s\u00e9lectionn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es ouvertes du Datamart du SMC. Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer au manuel officiel de wget (lien externe, en anglais seulement) pour de plus amples d\u00e9tails. Les exemples ci-dessous ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s sous Linux et sous l\u2019invite de commande de Windows XP. Ces exemples sont donn\u00e9s pour des cas d'utilisation \u00e0 caract\u00e8re unique, ou pour acc\u00e8der \u00e0 des donn\u00e9es dans le pass\u00e9. Pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es en temps r\u00e9el, nous engageons fortement les usagers \u00e0 utiliser le Protocole avanc\u00e9 de mise en file d'attente des messages (AMQP) . Note: Les utilisateurs de l\u2019invite de commandes Windows devraient remplacer les guillemets simples (') par des guillemets doubles (\") dans les exemples ci-dessous.","title":"Utilisation de wget pour les donn\u00e9es du Datamart du SMC"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/#pour-aller-chercher-un-fichier-particulier-de-la-base-de-donnees-00z-du-sgpd-systeme-global-de-prevision-deterministe","text":"wget https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/HHH/nom_de_fichier wget -nd -r -l1 -A '*HGT_ISBY*aaaammjjhh_P036.grib2' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/25km/grib2/lat_lon/00/036/ Commentaires : \"aaaammjjhh\" r\u00e9f\u00e8re \u00e0 la date de production. hh peut \u00eatre soit 00 ou 12 Les options -r et -A acceptent l\u2019utilisation de caract\u00e8res de remplacement (*, ?, [ ]). Il est possible de se pr\u00e9valoir de puissantes fonctions de s\u00e9lection des fichiers en combinant les caract\u00e8res de remplacement avec une connaissance de la nomenclature des fichiers. Pour passer un argument \u00e0 l\u2019option -A, le guillemet double devrait \u00eatre utilis\u00e9 sous l\u2019invite de commande Windows et le guillemet simple sous les interpr\u00e9teurs de commandes de style Unix Afin de proc\u00e9der \u00e0 la s\u00e9lection des fichiers selon les caract\u00e8res de remplacement qui lui ont \u00e9t\u00e9 fournis, wget t\u00e9l\u00e9charge le fichier index.html. Quelques versions de wget laissent ce fichier tra\u00eener dans le r\u00e9pertoire de t\u00e9l\u00e9chargement une fois l\u2019op\u00e9ration compl\u00e9t\u00e9e. Ce petit probl\u00e8me peut \u00eatre r\u00e9gl\u00e9 en mettant \u00e0 jour votre version de wget","title":"Pour aller chercher un fichier particulier  de la base de donn\u00e9es 00Z du SGPD (Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe)"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/#pour-aller-chercher-des-champs-a-partir-dune-liste-generee-localement","text":"wget -nd -nc -i liste-fichiers -P r\u00e9pertoire-cible -B URL-de-base Commentaires : \"liste-fichiers\" est un fichier de texte contenant la liste des fichiers d\u00e9sir\u00e9s Les noms de fichiers contenus dans \"liste-fichiers\" doivent \u00eatre complets et conformes \u00e0 la nomenclature des fichiers, ce qui inclut la date du jour. Ceci vous oblige \u00e0 reg\u00e9n\u00e9rer une nouvelle liste chaque jour, une \u00e9tape qu\u2019il est possible d\u2019automatiser. Cette \u00e9tape a l\u2019avantage d\u2019\u00e9conomiser la bande passante et le temps de t\u00e9l\u00e9chargement Voici un exemple de valeur correcte d'URL-de-base: https://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/CASRA/","title":"Pour aller chercher des champs \u00e0 partir d\u2019une liste g\u00e9n\u00e9r\u00e9e localement :"},{"location":"msc-datamart/readme_wget-datamart_fr/#pour-aller-chercher-les-previsions-de-temperature-du-srpd-systeme-regional-de-prevision-deterministe-a-00h-pour-la-passe-00z-a-2m-et-a-tous-les-niveaux-de-pression","text":"wget -nd -r -l1 -A '*TMP_TGL*aaaammjjhh_P000.grib2,*TMP_ISBL*aaaammjjhh_P000.grib2' -R '*ISBL_[12]00*' https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_regional/10km/grib2/00/000/ Commentaires : Notez l\u2019utilisation de l\u2019option -R pour rejeter les champs isobariques \u00e0 100 et 200 hPa","title":"Pour aller chercher les pr\u00e9visions de temp\u00e9rature du SRPD (Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe) \u00e0 00h pour la passe 00Z, \u00e0 2m et \u00e0 tous les niveaux de pression :"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/","text":"En fran\u00e7ais TdM > MSC GeoMet > OGC API OGC API The Open Geospatial Consortium (OGC) API standards are a set of specifications developed by the OGC to facilitate the interoperable exchange of geospatial data and services over the web. These standards are designed to enable seamless integration and sharing of geospatial information across different systems, applications, and organizations. The following documentation will go over the basics of the OGC API - Features and OGC API - Coverages standards and provide examples of how to query GeoMet-OGC-API using these standards. Main endpoints GET / - Landing page https://api.weather.gc.ca/ The GeoMet-OGC-API landing page with links to view the data collections, processes, and conformance classes implemented by the API. GET /collections - All data collections https://api.weather.gc.ca/collections Retrieves information describing the set of supported collections and provides a list of collections with data type and a brief description. GET collections/{collectionID} - Collection-specific information https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean Retrieves descriptive information about a specific collection, either of type feature or type coverage. For example, the URL above returns the root page for the Hydrometric Monitoring Stations feature collection. GET /openapi - OpenAPI documentation https://api.weather.gc.ca/openapi The API documentation links provide a Swagger page of the API as a tool for developers to provide example request/response/query capabilities. A JSON representation is also provided. GET /conformance - API conformance definition https://api.weather.gc.ca/conformance The conformance page provides a list of URLs corresponding to the OGC API conformance classes supported by GeoMet-OGC-API. Common Query Parameters The following section provides information regarding common query parameters often used when making requests to both feature and coverage collections. Query parameters are passed with the request URL using the ? character to separate the query parameter from the URL and the & character to separate multiple query parameters. f - Format query parameter https://api.weather.gc.ca/collections/?f=json The format query paremeter is used to specify the format of the server response. Depending on the collection type, the value of the format query parameter could be one of of the following: html, json. The example above returns the list of available collections from GeoMet-OGC-API as a JSON object. For feature collections, results can also be returned as a CSV file via ?f=csv . For coverage collections, the output format of the coverage can be specified via this parameter. Depending on the collection and its supported output formats, the following values are supported: GRIB , GTiff , and NetCDF in GeoMet-OGC-API but their support is on a per coverage collection basis. bbox - Bounding box query parameter https://api.weather.gc.ca/collections/aqhi-observations-realtime/items?bbox=-71,46,-65,49 Retrieves information according to a specific region or bounding box. It is a rectangular area defined by two sets of coordinates that represent the minimum and maximum extents of the box. bbox coordinate values must be fall within the bounds of EPSG:4326 . The coordinates specified must be in the following order: minX, minY, maxX, maxY . datetime - Datetime query parameter https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Retrieves information according to a specific date, year or time interval. It is highly recommend to use RFC 3339 compliant datetime strings (i.e. YYYY-MM-DD or YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ ). The datetime parameter can be used in conjunction with the .. keyword to specify a time extent. For example, datetime=2012-05-20/.. returns all items from 2015-05-20 onwards. datetime=../2015-11-11 returns all items older than 2015-11-11. OGC API - Features The OGC API - Features (OAFeat) standard provides a list of standardized specifications for querying vector-based geospatial data (points, lines and polygons) on the web. Listed below are example OGC-API feature collection endpoints, examples for spatial, temporal and property filtering, and further details regarding pagination. GET collections/{collectionID}/items - Feature collection items https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items Returns items from a specified collection. The above URL returns items from the hydrometric-daily-mean collection: GET collections/{collectionID}/items/{itemID} - Single feature overview https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items/01AA002 Returns the item with the corresponding ID from the requested collection and provides its full set of properties. The above URL returns the item with ID 01AA002 from the hydrometric-stations collection: GET collections/{collectionID}/items?{query parameters} - Query a feature collection Feature collection queries allow for spatial, temporal, and property filtering. Filter parameters can be combined to formulate a more complex query. The first parameter of a query must be specified with ? and subsequent parameters with & . Below are a few examples of various types of queries, ranging from simple bbox and datetime filtering queries to more complex queries comprised of multiple query parameters. All queries are made to the hydometric-daily-mean feature collection. Spatial Query by bounding box (minx, miny,maxx, maxy). https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations/items?bbox=-71,46,-65,49 Returns items from the feature collection that intersect the provided bounding box: Temporal Query for an instantaneous value with a single date: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Returns feature collection items that match the provided datetime value: Query for a time interval: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30/2010-07-31 Returns feature collection items that fall within the provided datetime range: Query by time extent with the open ended .. keyword: Since a specific datetime: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=2012-05-20/.. Returns feature collection items from 2015-05-20 onwards. Until a specific datetime: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=../2015-11-11 Returns feature collection items older than 2015-11-11. Property Query by an entity collection property: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001 Returns feature collection items that have STATION_NUMBER = 10CD001 Paging Offset The offset parameter can be used to specify the record to start at when extracting features. The default value is 0 (first feature). Total number of items The resulttype=hits parameter is used to return the number of features found in a collection, without returning any features from the collection. The number of features is found in the response's numberMatched key. https://api.weather.gc.ca/collections/ltce-stations/items?f=json&resulttype=hits Limit The limit parameter is used to define the maximum records to return in the response. The default response size is 500 features. In the following query, a single entity is requested, for example, to inspect its geometry and properties: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?limit=1 Returns a single feature from the collection: The offset and limit parameters can be used in tandem to cycle through feature collections. The examples below demonstrate how to adjust and page through query results. Query and limit to items 1 to 100: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&limit=100 Query and limit to items 101-200: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&offsetx=101&limit=100 Strategies for paging The paging strategy is commonly used when extract large amounts of data. For example, a client could page by 1000 features to cycle through an entire station record, starting with the first 1000 items and subsquently requesting the next 1000 items, until all items are returned. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=0&limit=1000 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000 The above queries return the first 1000 items and the next 1000 items respectively. The client can then simply cycle through all items until there are no longer any records. This would constitute the entire record. Filter the list of properties of a queried element Query a feature collection and return features for which the list of associated properties is restricted to the properties listed in the properties= . For example, the query below returns properties related to atmospheric pressure observations, in JSON format. https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime/items?lang=en&offset=0&sortby=-date_tm-value&url=CYRV&properties=date_tm-value%2Cmslp%2Cmslp-uom%2Cmslp-qa&f=json Combining filter parameters Query all hydrometric daily mean data from a single station between 2001 and 2010: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&datetime=2001-01-01/2010-12-31 Exporting to CSV format Results from queries made against feature collections can be exported to the CSV format by adding &f=csv to the request, or by clicking on the CSV top-right icon on the collection page. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=csv Sorting Results from a query can be sorted by using the sortby parameter. By default, the sort order is ascending. For a descending sort, add the - (minus) character prior to the property name. Sorting by multiple properties is supported by providing a comma-separated list of properties to the sortby query parameter. &sortby=PROPERTY sorts the property in ascending order &sortby=-PROPERTY sorts the property in descending order. Examples with the DATE property: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000&sortby=DATE ascending https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000&sortby=-DATE descending OGC API - Coverages The OGC API - Coverages standard specifies the fundamental API building blocks for interacting with coverages (raster data). The spatial data community uses the term \"coverage\" to refer to homogeneous sets of values \u200b\u200blocated in space and time, such as data from spatiotemporal sensors, images, simulation and statistics. GET collections/{coverageId} - Coverage collection landing page https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly Retrieves detailed coverage metadata for the specified collection. This page displays the collections geographic extent, supported output forms and related links. GET collections/{coverageId}/coverage - Coverage query with no parameters https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage Retrieves the coverage data and related self-describing information (range set, domain set, range type, metadata). It is comparable to a WCS GetCoverage response. By default, the response is returned as JSON. The URL above returns the entire coverage data for the default coverage field \"tas\" (surface temperature). GET collections/{coverageId}/coverage/rangetype - Coverage range type https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/rangetype? Returns the range type of the coverage, that is, the semantics of the data values \u200b\u200b(their components and the data type). The range type response returns a list of fields that can be queried against the coverage. For example, the query below returns the range type for the CMIP5 Historical annual anomaly collection. GET collections/{coverageId}/coverage/domainset - Coverage domain set https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/domainset Returns the domain of the coverage (the detailed n-dimensional space covered by the data). Domains include available axis labels, extent of coverage, pixel size, and resolution. GET collections/{coverageId}/coverage?{params} - Coverage with query parameters Queries against coverage collections allow for spatial, temporal, and range type filtering against the n-dimensionsal space (domain set axes) of the coverage itself. The first parameter of a query must be specified with ? and subsequent parameters with & . Spatial Query by bounding box (minx, miny,maxx, maxy). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224 or https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&f=NetCDF Temporal Query for an instantaneous value for a single period if a \"time\" axis label is available, for this specific coverage: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1905 Query for a time interval: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1901/1905 Rangetype field Query for a specifc range type field with the properties query parameter. For example, the query below retrieves coverage data for the rangetype field named \"sit\" (sea ice thickness). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?properties=sit Domain set dimension Query by a dimension specificied in the domain set with the subset query parameter. https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?subset=percentile(25) Combination of filter parameters Query the coverage with a spatial and temporal filter, for a a specific rangetype field via the properties query parameter. Returns in json format by default: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&properties=sfcWind&datetime=1901/1905 Export to GTiff or NetCDF format Queries pointing to collections pages can be exported in GTiff format and NetCDF format if available. Consult the root of a given coverage collection to identify the available response data formats. For example: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:projected:annual:absolute?f=json Under the links key, the available values for the ?f parameter can be found. In this case the coverage data can be requested in JSON via ?f=json or as NetCDF via ?f=NetCDF .","title":"OGC API technical doc /<br>Doc technique de l'OGC API"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#ogc-api","text":"The Open Geospatial Consortium (OGC) API standards are a set of specifications developed by the OGC to facilitate the interoperable exchange of geospatial data and services over the web. These standards are designed to enable seamless integration and sharing of geospatial information across different systems, applications, and organizations. 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For example, the URL above returns the root page for the Hydrometric Monitoring Stations feature collection.","title":"GET collections/{collectionID} - Collection-specific information"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-openapi-openapi-documentation","text":"https://api.weather.gc.ca/openapi The API documentation links provide a Swagger page of the API as a tool for developers to provide example request/response/query capabilities. A JSON representation is also provided.","title":"GET /openapi - OpenAPI documentation"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-conformance-api-conformance-definition","text":"https://api.weather.gc.ca/conformance The conformance page provides a list of URLs corresponding to the OGC API conformance classes supported by GeoMet-OGC-API.","title":"GET /conformance - API conformance definition"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#common-query-parameters","text":"The following section provides information regarding common query parameters often used when making requests to both feature and coverage collections. Query parameters are passed with the request URL using the ? character to separate the query parameter from the URL and the & character to separate multiple query parameters.","title":"Common Query Parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#f-format-query-parameter","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/?f=json The format query paremeter is used to specify the format of the server response. Depending on the collection type, the value of the format query parameter could be one of of the following: html, json. The example above returns the list of available collections from GeoMet-OGC-API as a JSON object. For feature collections, results can also be returned as a CSV file via ?f=csv . For coverage collections, the output format of the coverage can be specified via this parameter. Depending on the collection and its supported output formats, the following values are supported: GRIB , GTiff , and NetCDF in GeoMet-OGC-API but their support is on a per coverage collection basis.","title":"f - Format query parameter"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#bbox-bounding-box-query-parameter","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/aqhi-observations-realtime/items?bbox=-71,46,-65,49 Retrieves information according to a specific region or bounding box. It is a rectangular area defined by two sets of coordinates that represent the minimum and maximum extents of the box. bbox coordinate values must be fall within the bounds of EPSG:4326 . The coordinates specified must be in the following order: minX, minY, maxX, maxY .","title":"bbox - Bounding box query parameter"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#datetime-datetime-query-parameter","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Retrieves information according to a specific date, year or time interval. It is highly recommend to use RFC 3339 compliant datetime strings (i.e. YYYY-MM-DD or YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ ). The datetime parameter can be used in conjunction with the .. keyword to specify a time extent. For example, datetime=2012-05-20/.. returns all items from 2015-05-20 onwards. datetime=../2015-11-11 returns all items older than 2015-11-11.","title":"datetime - Datetime query parameter"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#ogc-api-features","text":"The OGC API - Features (OAFeat) standard provides a list of standardized specifications for querying vector-based geospatial data (points, lines and polygons) on the web. Listed below are example OGC-API feature collection endpoints, examples for spatial, temporal and property filtering, and further details regarding pagination.","title":"OGC API - Features"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscollectioniditems-feature-collection-items","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items Returns items from a specified collection. The above URL returns items from the hydrometric-daily-mean collection:","title":"GET collections/{collectionID}/items - Feature collection items"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscollectioniditemsitemid-single-feature-overview","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items/01AA002 Returns the item with the corresponding ID from the requested collection and provides its full set of properties. The above URL returns the item with ID 01AA002 from the hydrometric-stations collection:","title":"GET collections/{collectionID}/items/{itemID} - Single feature overview"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscollectioniditemsquery-parameters-query-a-feature-collection","text":"Feature collection queries allow for spatial, temporal, and property filtering. Filter parameters can be combined to formulate a more complex query. The first parameter of a query must be specified with ? and subsequent parameters with & . Below are a few examples of various types of queries, ranging from simple bbox and datetime filtering queries to more complex queries comprised of multiple query parameters. All queries are made to the hydometric-daily-mean feature collection.","title":"GET collections/{collectionID}/items?{query parameters} - Query a feature collection"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#spatial","text":"Query by bounding box (minx, miny,maxx, maxy). https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations/items?bbox=-71,46,-65,49 Returns items from the feature collection that intersect the provided bounding box:","title":"Spatial"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#temporal","text":"Query for an instantaneous value with a single date: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Returns feature collection items that match the provided datetime value: Query for a time interval: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30/2010-07-31 Returns feature collection items that fall within the provided datetime range: Query by time extent with the open ended .. keyword: Since a specific datetime: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=2012-05-20/.. Returns feature collection items from 2015-05-20 onwards. Until a specific datetime: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=../2015-11-11 Returns feature collection items older than 2015-11-11.","title":"Temporal"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#property","text":"Query by an entity collection property: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001 Returns feature collection items that have STATION_NUMBER = 10CD001","title":"Property"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#paging","text":"","title":"Paging"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#offset","text":"The offset parameter can be used to specify the record to start at when extracting features. The default value is 0 (first feature).","title":"Offset"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#total-number-of-items","text":"The resulttype=hits parameter is used to return the number of features found in a collection, without returning any features from the collection. The number of features is found in the response's numberMatched key. https://api.weather.gc.ca/collections/ltce-stations/items?f=json&resulttype=hits","title":"Total number of items"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#limit","text":"The limit parameter is used to define the maximum records to return in the response. The default response size is 500 features. In the following query, a single entity is requested, for example, to inspect its geometry and properties: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?limit=1 Returns a single feature from the collection: The offset and limit parameters can be used in tandem to cycle through feature collections. The examples below demonstrate how to adjust and page through query results. Query and limit to items 1 to 100: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&limit=100 Query and limit to items 101-200: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&offsetx=101&limit=100","title":"Limit"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#strategies-for-paging","text":"The paging strategy is commonly used when extract large amounts of data. For example, a client could page by 1000 features to cycle through an entire station record, starting with the first 1000 items and subsquently requesting the next 1000 items, until all items are returned. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=0&limit=1000 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000 The above queries return the first 1000 items and the next 1000 items respectively. The client can then simply cycle through all items until there are no longer any records. This would constitute the entire record.","title":"Strategies for paging"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#filter-the-list-of-properties-of-a-queried-element","text":"Query a feature collection and return features for which the list of associated properties is restricted to the properties listed in the properties= . For example, the query below returns properties related to atmospheric pressure observations, in JSON format. https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime/items?lang=en&offset=0&sortby=-date_tm-value&url=CYRV&properties=date_tm-value%2Cmslp%2Cmslp-uom%2Cmslp-qa&f=json","title":"Filter the list of properties of a queried element"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#combining-filter-parameters","text":"Query all hydrometric daily mean data from a single station between 2001 and 2010: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&datetime=2001-01-01/2010-12-31","title":"Combining filter parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#exporting-to-csv-format","text":"Results from queries made against feature collections can be exported to the CSV format by adding &f=csv to the request, or by clicking on the CSV top-right icon on the collection page. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=csv","title":"Exporting to CSV format"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#sorting","text":"Results from a query can be sorted by using the sortby parameter. By default, the sort order is ascending. For a descending sort, add the - (minus) character prior to the property name. Sorting by multiple properties is supported by providing a comma-separated list of properties to the sortby query parameter. &sortby=PROPERTY sorts the property in ascending order &sortby=-PROPERTY sorts the property in descending order. Examples with the DATE property: https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000&sortby=DATE ascending https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000&sortby=-DATE descending","title":"Sorting"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#ogc-api-coverages","text":"The OGC API - Coverages standard specifies the fundamental API building blocks for interacting with coverages (raster data). The spatial data community uses the term \"coverage\" to refer to homogeneous sets of values \u200b\u200blocated in space and time, such as data from spatiotemporal sensors, images, simulation and statistics.","title":"OGC API - Coverages"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageid-coverage-collection-landing-page","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly Retrieves detailed coverage metadata for the specified collection. This page displays the collections geographic extent, supported output forms and related links.","title":"GET collections/{coverageId} - Coverage collection landing page"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageidcoverage-coverage-query-with-no-parameters","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage Retrieves the coverage data and related self-describing information (range set, domain set, range type, metadata). It is comparable to a WCS GetCoverage response. By default, the response is returned as JSON. The URL above returns the entire coverage data for the default coverage field \"tas\" (surface temperature).","title":"GET collections/{coverageId}/coverage - Coverage query with no parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageidcoveragerangetype-coverage-range-type","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/rangetype? Returns the range type of the coverage, that is, the semantics of the data values \u200b\u200b(their components and the data type). The range type response returns a list of fields that can be queried against the coverage. For example, the query below returns the range type for the CMIP5 Historical annual anomaly collection.","title":"GET collections/{coverageId}/coverage/rangetype - Coverage range type"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageidcoveragedomainset-coverage-domain-set","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/domainset Returns the domain of the coverage (the detailed n-dimensional space covered by the data). Domains include available axis labels, extent of coverage, pixel size, and resolution.","title":"GET collections/{coverageId}/coverage/domainset - Coverage domain set"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#get-collectionscoverageidcoverageparams-coverage-with-query-parameters","text":"Queries against coverage collections allow for spatial, temporal, and range type filtering against the n-dimensionsal space (domain set axes) of the coverage itself. The first parameter of a query must be specified with ? and subsequent parameters with & .","title":"GET collections/{coverageId}/coverage?{params} - Coverage with query parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#spatial_1","text":"Query by bounding box (minx, miny,maxx, maxy). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224 or https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&f=NetCDF","title":"Spatial"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#temporal_1","text":"Query for an instantaneous value for a single period if a \"time\" axis label is available, for this specific coverage: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1905 Query for a time interval: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1901/1905","title":"Temporal"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#rangetype-field","text":"Query for a specifc range type field with the properties query parameter. For example, the query below retrieves coverage data for the rangetype field named \"sit\" (sea ice thickness). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?properties=sit","title":"Rangetype field"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#domain-set-dimension","text":"Query by a dimension specificied in the domain set with the subset query parameter. https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?subset=percentile(25)","title":"Domain set dimension"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#combination-of-filter-parameters","text":"Query the coverage with a spatial and temporal filter, for a a specific rangetype field via the properties query parameter. Returns in json format by default: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&properties=sfcWind&datetime=1901/1905","title":"Combination of filter parameters"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_en/#export-to-gtiff-or-netcdf-format","text":"Queries pointing to collections pages can be exported in GTiff format and NetCDF format if available. Consult the root of a given coverage collection to identify the available response data formats. For example: https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:projected:annual:absolute?f=json Under the links key, the available values for the ?f parameter can be found. In this case the coverage data can be requested in JSON via ?f=json or as NetCDF via ?f=NetCDF .","title":"Export to GTiff or NetCDF format"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC > OGC API OGC API Les normes API de l'Open Geospatial Consortium (OGC) sont un ensemble de sp\u00e9cifications d\u00e9velopp\u00e9es par l'OGC pour faciliter l'\u00e9change interop\u00e9rable de donn\u00e9es et de services g\u00e9ospatiaux sur le web. Ces normes sont con\u00e7ues pour permettre une int\u00e9gration et un partage transparents des informations g\u00e9ospatiales entre diff\u00e9rents syst\u00e8mes, applications et organisations. La documentation suivante pr\u00e9sente les bases des normes OGC API - Features et OGC API - Coverages et fournit des exemples d'interrogation de GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de ces normes. Endpoints principaux GET / - Page d'accueil https://api.weather.gc.ca La page d'accueil GeoMet-OGC-API avec des liens pour visualiser les collections de donn\u00e9es, les processus et les classes de conformit\u00e9 mises en \u0153uvre par l'API. GET /collections - Toutes les collections de donn\u00e9es https://api.weather.gc.ca/collections R\u00e9cup\u00e8re les informations d\u00e9crivant l'ensemble des collections prises en charge et fournit une liste des collections avec le type de donn\u00e9es et une br\u00e8ve description. GET collections/{collectionID} - Informations sp\u00e9cifiques \u00e0 la collection https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean R\u00e9cup\u00e8re des informations descriptives sur une collection sp\u00e9cifique, soit de type entit\u00e9, soit de type couverture. Par exemple, l'URL ci-dessus renvoie la page racine de la collection d'entit\u00e9s Stations de surveillance hydrom\u00e9trique. GET /openapi - Documentation de l'OpenAPI https://api.weather.gc.ca/openapi Les liens de la documentation de l'API fournissent une page Swagger de l'API comme outil pour les d\u00e9veloppeurs afin de fournir des exemples de capacit\u00e9s de demande/r\u00e9ponse/requ\u00eate. Une repr\u00e9sentation JSON est \u00e9galement fournie. GET /conformance - D\u00e9finition de la conformit\u00e9 de l'API https://api.weather.gc.ca/conformance La page de conformit\u00e9 fournit une liste d'URL correspondant aux classes de conformit\u00e9 de l'API de l'OGC support\u00e9es par GeoMet-OGC-API. Param\u00e8tres de requ\u00eate communs La section suivante fournit des informations sur les param\u00e8tres de requ\u00eate courants, souvent utilis\u00e9s lors de l'envoi de requ\u00eates aux types de collection Feature et Coverage. Les param\u00e8tres de requ\u00eate sont transmis avec l'URL de la requ\u00eate en utilisant le caract\u00e8re ? pour s\u00e9parer le param\u00e8tre de requ\u00eate de l'URL et le caract\u00e8re & pour s\u00e9parer plusieurs param\u00e8tres de requ\u00eate. f - Format du param\u00e8tre de requ\u00eate https://api.weather.gc.ca/collections/?f=json avec le format json . Le param\u00e8tre de requ\u00eate format est utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier le format de la r\u00e9ponse du serveur. Selon le type de collection, la valeur du param\u00e8tre de requ\u00eate du format peut \u00eatre l'une des suivantes : html, json. L'exemple ci-dessus renvoie la liste des collections disponibles de GeoMet-OGC-API sous forme d'objet JSON. Pour les collections d'entit\u00e9s, les r\u00e9sultats peuvent \u00e9galement \u00eatre renvoy\u00e9s sous forme de fichier CSV via ?f=csv Pour les collections de couverture, le format de sortie de la couverture peut \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 via ce param\u00e8tre. En fonction de la collection et des formats de sortie support\u00e9s, les valeurs suivantes sont support\u00e9es : GRIB , GTiff , et NetCDF dans GeoMet-OGC-API. bbox - Param\u00e8tre de requ\u00eate pour une bo\u00eete de d\u00e9limitation https://api.weather.gc.ca/collections/aqhi-observations-realtime/items?bbox=-71,46,-65,49 Permet d'extraire des informations en fonction d'une r\u00e9gion sp\u00e9cifique ou d'une bo\u00eete de d\u00e9limitation. Il s'agit d'une zone rectangulaire d\u00e9finie par deux ensembles de coordonn\u00e9es qui repr\u00e9sentent les extensions minimale et maximale de la bo\u00eete. Les valeurs des coordonn\u00e9es bbox doivent \u00eatre comprises dans les limites de EPSG:4326 . Les coordonn\u00e9es sp\u00e9cifi\u00e9es doivent \u00eatre dans l'ordre suivant : minX, minY, maxX, maxY . datetime - Param\u00e8tre de requ\u00eate de date https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Recherche d'informations en fonction d'une date, d'une ann\u00e9e ou d'un intervalle de temps sp\u00e9cifique. Il est fortement recommand\u00e9 d'utiliser des cha\u00eenes de dates conformes \u00e0 la norme RFC 3339 (c'est-\u00e0-dire YYYY-MM-DD ou YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ ). Le param\u00e8tre datetime peut \u00eatre utilis\u00e9 en conjonction avec le mot-cl\u00e9 .. pour sp\u00e9cifier une p\u00e9riode de temps. Par exemple, datetime=2012-05-20/.. renvoie tous les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 partir de 2015-05-20. datetime=../2015-11-11 renvoie tous les \u00e9l\u00e9ments ant\u00e9rieurs \u00e0 2015-11-11. OGC API - Features La norme OGC API - Features (OAFeat) fournit une liste de sp\u00e9cifications normalis\u00e9es pour l'interrogation de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles (points, lignes et polygones) sur le web. Vous trouverez ci-dessous des exemples de points d'extr\u00e9mit\u00e9 de collecte de caract\u00e9ristiques OGC-API, des exemples de filtrage spatial, temporel et de propri\u00e9t\u00e9, ainsi que des d\u00e9tails suppl\u00e9mentaires concernant la pagination. GET collections/{collectionID}/items - \u00c9l\u00e9ments de la collection https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items Retourne les entit\u00e9s sp\u00e9cifiques d'une collection. L'URL ci-dessus renvoie des \u00e9l\u00e9ments de la collection hydrometric-daily-mean : GET collections/{collectionID}/items/{itemID} Vue d'ensemble d'une seule entit\u00e9 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items/01AA002 Renvoie l'\u00e9l\u00e9ment de la collection demand\u00e9e avec l'ID correspondant et fournit l'ensemble de ses propri\u00e9t\u00e9s. L'URL ci-dessus renvoie l'\u00e9l\u00e9ment avec l'ID 01AA002 de la collection stations hydrom\u00e9triques : GET collections/{collectionID}/items?{param\u00e8tres de requ\u00eate} Interroger une collection d'entit\u00e9s Les requ\u00eates de collecte d'informations permettent de filtrer l'espace, le temps et les propri\u00e9t\u00e9s. Les param\u00e8tres de filtrage peuvent \u00eatre combin\u00e9s pour formuler une requ\u00eate plus complexe. Le premier param\u00e8tre d'une requ\u00eate doit \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 avec ? et les param\u00e8tres suivants avec & . Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de diff\u00e9rents types de requ\u00eates, allant de simples requ\u00eates de filtrage bbox et datetime \u00e0 des requ\u00eates plus complexes compos\u00e9es de plusieurs param\u00e8tres de requ\u00eate. Toutes les requ\u00eates portent sur la collection de caract\u00e9ristiques hydometric-daily-mean . Spatial Requ\u00eate par bo\u00eete englobante (minx, miny, maxx, maxxy). https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations/items?bbox=-71,46,-65,49 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui intersectent la bo\u00eete de d\u00e9limitation fournie : Temporel Recherche d'une valeur instantan\u00e9e avec une seule date : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui correspondent \u00e0 la valeur de date fournie : Requ\u00eate pour un intervalle de temps : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30/2010-07-31 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui se situent dans la plage de dates fournie : Interrogez par p\u00e9riode de temps avec le mot-cl\u00e9 ouvert .. : Depuis une date pr\u00e9cise : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=2012-05-20/.. Les retours concernent les articles de la collection \u00e0 partir de 2015-05-20. Jusqu'\u00e0 une date pr\u00e9cise : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=../2015-11-11 Les retours portent sur des \u00e9l\u00e9ments de collection ant\u00e9rieurs au 2015-11-11. Propri\u00e9t\u00e9 Interrogation par une propri\u00e9t\u00e9 de la collection d'entit\u00e9s : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001 Retourne les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui ont STATION_NUMBER = 10CD001 . Pagination Offset Le param\u00e8tre offset peut \u00eatre utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier l'enregistrement \u00e0 partir duquel les caract\u00e9ristiques sont extraites. La valeur par d\u00e9faut est 0 (premi\u00e8re caract\u00e9ristique) Nombre total d'entit\u00e9s Le param\u00e8tre resulttype=hits est utilis\u00e9 pour retourner le nombre d'entit\u00e9s trouv\u00e9s dans une collection, sans retourner aucune entit\u00e9 de la collection. Le nombre de entit\u00e9ss se trouve dans la cl\u00e9 numberMatched de la r\u00e9ponse. https://api.meteo.gc.ca/collections/ltce-stations/items?f=json&resulttype=hits Limite Le param\u00e8tre limit est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir le nombre maximum d'entit\u00e9s \u00e0 renvoyer dans la r\u00e9ponse. La taille de la r\u00e9ponse par d\u00e9faut est de 500 entit\u00e9s. Dans la requ\u00eate suivante, une seule entit\u00e9 est demand\u00e9e, par exemple, pour inspecter sa g\u00e9om\u00e9trie et ses propri\u00e9t\u00e9s : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?limit=1 Renvoie un seul \u00e9l\u00e9ment de la collection : Les param\u00e8tres offset et limit peuvent \u00eatre utilis\u00e9s en tandem pour parcourir les collections d'\u00e9ntit\u00e9s. Les exemples ci-dessous montrent comment ajuster et paginer les r\u00e9sultats d'une requ\u00eate. Interroger et limiter aux \u00e9l\u00e9ments 1 \u00e0 100 : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&limit=100 Interroger et limiter aux \u00e9l\u00e9ments 101-200 : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&offsetx=101&limit=100 Strat\u00e9gies de pagination La strat\u00e9gie de pagination est couramment utilis\u00e9e pour extraire de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Par exemple, un client peut paginer par 1000 entit\u00e9s pour parcourir l'ensemble d'un enregistrement de station, en commen\u00e7ant par les 1000 premiers \u00e9l\u00e9ments et en demandant ensuite les 1000 entit\u00e9s suivantes, jusqu'\u00e0 ce que tous les \u00e9l\u00e9ments soient renvoy\u00e9s. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=0&limit=1000 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000 Les requ\u00eates ci-dessus renvoient respectivement les 1000 premiers \u00e9l\u00e9ments et les 1000 \u00e9l\u00e9ments suivants. Le client peut alors simplement parcourir tous les \u00e9l\u00e9ments jusqu'\u00e0 ce qu'il n'y ait plus d'enregistrements. Il s'agit alors de l'ensemble de l'enregistrement. Filtrer la liste des propri\u00e9t\u00e9s d'un \u00e9l\u00e9ment interrog\u00e9 Interroger une collection d'\u00e9l\u00e9ments et renvoyer les caract\u00e9ristiques pour lesquelles la liste des propri\u00e9t\u00e9s associ\u00e9es est limit\u00e9e aux propri\u00e9t\u00e9s \u00e9num\u00e9r\u00e9es dans la valeur properties= . Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous retourne des propri\u00e9t\u00e9s reli\u00e9es aux observations de pression atmosph\u00e9rique, au format JSON. https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime/items?lang=en&offset=0&sortby=-date_tm-value&url=CYRV&properties=date_tm-value%2Cmslp%2Cmslp-uom%2Cmslp-qa&f=json Combinaison de param\u00e8tres de filtre Interroger toutes les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques moyennes journali\u00e8res d'une seule station entre 2001 et 2010 : https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&datetime=2001-01-01/2010-12-31 Exporter au format CSV Les r\u00e9sultats des requ\u00eates effectu\u00e9es sur les collections d'entit\u00e9s peuvent \u00eatre export\u00e9s au format CSV en ajoutant &f=csv \u00e0 la requ\u00eate, ou en cliquant sur l'ic\u00f4ne CSV en haut \u00e0 droite de la page de la collection. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=csv Tri Les r\u00e9sultats d'une requ\u00eate peuvent \u00eatre tri\u00e9s en utilisant le param\u00e8tre sortby . Par d\u00e9faut, l'ordre de tri est croissant. Pour un tri descendant, ajoutez le caract\u00e8re - (moins) avant le nom de la propri\u00e9t\u00e9. Le tri par plusieurs propri\u00e9t\u00e9s est possible en fournissant une liste de propri\u00e9t\u00e9s s\u00e9par\u00e9es par des virgules au param\u00e8tre de requ\u00eate sortby . &sortby=PROPERTY tri l'attribut par odre croissant &sortby=-PROPERTY tri l'attribut par odre d\u00e9croissant. Exemples avec la propri\u00e9t\u00e9 DATE : https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&startindex=1000&limit=1000&sortby=DATE croissant https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&startindex=1000&limit=1000&sortby=-DATE d\u00e9croissant OGC API - Coverages La norme OGC API - Coverages sp\u00e9cifie les \u00e9l\u00e9ments fondamentaux de l'API pour interagir avec les couvertures (donn\u00e9es matricielles). La communaut\u00e9 des donn\u00e9es spatiales utilise le terme \"couverture\" pour d\u00e9signer des ensembles homog\u00e8nes de valeurs situ\u00e9es dans l'espace et dans le temps, telles que des donn\u00e9es provenant de capteurs spatio-temporels, d'images, de simulations et de statistiques. GET collections/{coverageId} - Page d'accueil de la collection de couvertures https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly R\u00e9cup\u00e8re les m\u00e9tadonn\u00e9es de couverture d\u00e9taill\u00e9es pour la collection sp\u00e9cifi\u00e9e. Cette page affiche l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des collections, les formes de sortie prises en charge et les liens connexes. GET collections/{coverageId}/coverage - Requ\u00eate de couverture sans param\u00e8tres https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage R\u00e9cup\u00e8re les donn\u00e9es de couverture et les informations descriptives connexes (ensemble de plages, ensemble de domaines, type de plage, m\u00e9tadonn\u00e9es). Elle est comparable \u00e0 une r\u00e9ponse WCS GetCoverage. Par d\u00e9faut, la r\u00e9ponse est renvoy\u00e9e au format JSON. L'URL ci-dessus renvoie l'ensemble des donn\u00e9es de couverture pour le champ de couverture par d\u00e9faut \"tas\" (temp\u00e9rature de surface). GET collections/{coverageId}/coverage/rangetype - Type d'\u00e9tendue de la couverture https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/rangetype? Renvoie le type de plage de la couverture, c'est-\u00e0-dire la s\u00e9mantique des valeurs de donn\u00e9es (leurs composants et le type de donn\u00e9es). La r\u00e9ponse relative au type d'intervalle renvoie une liste de champs qui peuvent \u00eatre interrog\u00e9s par rapport \u00e0 la couverture. Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous renvoie le type d'intervalle pour la collection CMIP5 Historical annual anomaly. GET collections/{coverageId}/coverage/domainset Ensemble de domaines de couverture https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/domainset Renvoie le domaine de la couverture (l'espace d\u00e9taill\u00e9 \u00e0 n dimensions couvert par les donn\u00e9es). Les domaines comprennent les \u00e9tiquettes d'axe disponibles, l'\u00e9tendue de la couverture, la taille des pixels et la r\u00e9solution. GET collections/{coverageId}/coverage?{param\u00e8tres} Couverture avec param\u00e8tres de requ\u00eate Les requ\u00eates sur les collections de couvertures permettent un filtrage spatial, temporel et de l'\u00e9tendue dans l'espace \u00e0 n dimensions (axes de l'ensemble de domaines) de la couverture elle-m\u00eame. Le premier param\u00e8tre d'une requ\u00eate doit \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 avec ? et les param\u00e8tres suivants avec & . Spatial Requ\u00eate par bo\u00eete englobante (minx, miny, maxx, maxxy). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224 ou https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&f=NetCDF Temporel Demande d'une valeur instantan\u00e9e pour une p\u00e9riode unique si une \u00e9tiquette d'axe \"temps\" est disponible, pour cette couverture sp\u00e9cifique : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1905 Demande d'un intervalle de temps : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1901/1905 Rangetype Requ\u00eate pour un champ de type plage sp\u00e9cifique avec le param\u00e8tre de requ\u00eate properties . Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es de couverture pour le champ de type plage nomm\u00e9 \"sit\" (\u00e9paisseur de la glace de mer). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?properties=sit Dimension de l'ensemble du domaine Interrogation par une dimension sp\u00e9cifi\u00e9e dans l'ensemble de domaines avec le param\u00e8tre d'interrogation subset . https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?subset=percentile(25) Combinaison de param\u00e8tres de filtrage Interroger la couverture avec un filtre spatial et temporel, pour un champ de typerange sp\u00e9cifique via le param\u00e8tre de requ\u00eate properties . Retourne au format json par d\u00e9faut : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&properties=sfcWind&datetime=1901/1905 Exporter au format GTiff ou NetCDF Les requ\u00eates pointant vers les pages des collections peuvent \u00eatre export\u00e9es au format GTiff et au format NetCDF s'il est disponible. Consultez la racine d'une collection de couverture donn\u00e9e pour identifier les formats de donn\u00e9es de r\u00e9ponse disponibles. Par exemple, la racine d'une collection de couverture donn\u00e9e peut \u00eatre consult\u00e9e pour identifier les formats de donn\u00e9es disponibles : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:projected:annual:absolute?f=json Sous la cl\u00e9 links , les valeurs disponibles pour le param\u00e8tre ?f peuvent \u00eatre trouv\u00e9es. Dans ce cas, les donn\u00e9es de couverture peuvent \u00eatre demand\u00e9es en JSON via ?f=json ou en NetCDF via ?f=NetCDF .","title":"Ogc api fr"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#ogc-api","text":"Les normes API de l'Open Geospatial Consortium (OGC) sont un ensemble de sp\u00e9cifications d\u00e9velopp\u00e9es par l'OGC pour faciliter l'\u00e9change interop\u00e9rable de donn\u00e9es et de services g\u00e9ospatiaux sur le web. Ces normes sont con\u00e7ues pour permettre une int\u00e9gration et un partage transparents des informations g\u00e9ospatiales entre diff\u00e9rents syst\u00e8mes, applications et organisations. La documentation suivante pr\u00e9sente les bases des normes OGC API - Features et OGC API - Coverages et fournit des exemples d'interrogation de GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de ces normes.","title":"OGC API"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#endpoints-principaux","text":"","title":"Endpoints principaux"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-page-daccueil","text":"https://api.weather.gc.ca La page d'accueil GeoMet-OGC-API avec des liens pour visualiser les collections de donn\u00e9es, les processus et les classes de conformit\u00e9 mises en \u0153uvre par l'API.","title":"GET / - Page d'accueil"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collections-toutes-les-collections-de-donnees","text":"https://api.weather.gc.ca/collections R\u00e9cup\u00e8re les informations d\u00e9crivant l'ensemble des collections prises en charge et fournit une liste des collections avec le type de donn\u00e9es et une br\u00e8ve description.","title":"GET /collections - Toutes les collections de donn\u00e9es"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscollectionid-informations-specifiques-a-la-collection","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean R\u00e9cup\u00e8re des informations descriptives sur une collection sp\u00e9cifique, soit de type entit\u00e9, soit de type couverture. Par exemple, l'URL ci-dessus renvoie la page racine de la collection d'entit\u00e9s Stations de surveillance hydrom\u00e9trique.","title":"GET collections/{collectionID} - Informations sp\u00e9cifiques \u00e0 la collection"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-openapi-documentation-de-lopenapi","text":"https://api.weather.gc.ca/openapi Les liens de la documentation de l'API fournissent une page Swagger de l'API comme outil pour les d\u00e9veloppeurs afin de fournir des exemples de capacit\u00e9s de demande/r\u00e9ponse/requ\u00eate. 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Les param\u00e8tres de requ\u00eate sont transmis avec l'URL de la requ\u00eate en utilisant le caract\u00e8re ? pour s\u00e9parer le param\u00e8tre de requ\u00eate de l'URL et le caract\u00e8re & pour s\u00e9parer plusieurs param\u00e8tres de requ\u00eate.","title":"Param\u00e8tres de requ\u00eate communs"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#f-format-du-parametre-de-requete","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/?f=json avec le format json . Le param\u00e8tre de requ\u00eate format est utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier le format de la r\u00e9ponse du serveur. Selon le type de collection, la valeur du param\u00e8tre de requ\u00eate du format peut \u00eatre l'une des suivantes : html, json. L'exemple ci-dessus renvoie la liste des collections disponibles de GeoMet-OGC-API sous forme d'objet JSON. Pour les collections d'entit\u00e9s, les r\u00e9sultats peuvent \u00e9galement \u00eatre renvoy\u00e9s sous forme de fichier CSV via ?f=csv Pour les collections de couverture, le format de sortie de la couverture peut \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 via ce param\u00e8tre. En fonction de la collection et des formats de sortie support\u00e9s, les valeurs suivantes sont support\u00e9es : GRIB , GTiff , et NetCDF dans GeoMet-OGC-API.","title":"f - Format du param\u00e8tre de requ\u00eate"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#bbox-parametre-de-requete-pour-une-boite-de-delimitation","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/aqhi-observations-realtime/items?bbox=-71,46,-65,49 Permet d'extraire des informations en fonction d'une r\u00e9gion sp\u00e9cifique ou d'une bo\u00eete de d\u00e9limitation. Il s'agit d'une zone rectangulaire d\u00e9finie par deux ensembles de coordonn\u00e9es qui repr\u00e9sentent les extensions minimale et maximale de la bo\u00eete. Les valeurs des coordonn\u00e9es bbox doivent \u00eatre comprises dans les limites de EPSG:4326 . Les coordonn\u00e9es sp\u00e9cifi\u00e9es doivent \u00eatre dans l'ordre suivant : minX, minY, maxX, maxY .","title":"bbox - Param\u00e8tre de requ\u00eate pour une bo\u00eete de d\u00e9limitation"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#datetime-parametre-de-requete-de-date","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Recherche d'informations en fonction d'une date, d'une ann\u00e9e ou d'un intervalle de temps sp\u00e9cifique. Il est fortement recommand\u00e9 d'utiliser des cha\u00eenes de dates conformes \u00e0 la norme RFC 3339 (c'est-\u00e0-dire YYYY-MM-DD ou YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ ). Le param\u00e8tre datetime peut \u00eatre utilis\u00e9 en conjonction avec le mot-cl\u00e9 .. pour sp\u00e9cifier une p\u00e9riode de temps. Par exemple, datetime=2012-05-20/.. renvoie tous les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 partir de 2015-05-20. datetime=../2015-11-11 renvoie tous les \u00e9l\u00e9ments ant\u00e9rieurs \u00e0 2015-11-11.","title":"datetime - Param\u00e8tre de requ\u00eate de date"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#ogc-api-features","text":"La norme OGC API - Features (OAFeat) fournit une liste de sp\u00e9cifications normalis\u00e9es pour l'interrogation de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles (points, lignes et polygones) sur le web. Vous trouverez ci-dessous des exemples de points d'extr\u00e9mit\u00e9 de collecte de caract\u00e9ristiques OGC-API, des exemples de filtrage spatial, temporel et de propri\u00e9t\u00e9, ainsi que des d\u00e9tails suppl\u00e9mentaires concernant la pagination.","title":"OGC API - Features"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscollectioniditems-elements-de-la-collection","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items Retourne les entit\u00e9s sp\u00e9cifiques d'une collection. L'URL ci-dessus renvoie des \u00e9l\u00e9ments de la collection hydrometric-daily-mean :","title":"GET collections/{collectionID}/items - \u00c9l\u00e9ments de la collection"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscollectioniditemsitemid","text":"","title":"GET collections/{collectionID}/items/{itemID}"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#vue-densemble-dune-seule-entite","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items/01AA002 Renvoie l'\u00e9l\u00e9ment de la collection demand\u00e9e avec l'ID correspondant et fournit l'ensemble de ses propri\u00e9t\u00e9s. L'URL ci-dessus renvoie l'\u00e9l\u00e9ment avec l'ID 01AA002 de la collection stations hydrom\u00e9triques :","title":"Vue d'ensemble d'une seule entit\u00e9"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscollectioniditemsparametres-de-requete","text":"","title":"GET collections/{collectionID}/items?{param\u00e8tres de requ\u00eate}"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#interroger-une-collection-dentites","text":"Les requ\u00eates de collecte d'informations permettent de filtrer l'espace, le temps et les propri\u00e9t\u00e9s. Les param\u00e8tres de filtrage peuvent \u00eatre combin\u00e9s pour formuler une requ\u00eate plus complexe. Le premier param\u00e8tre d'une requ\u00eate doit \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 avec ? et les param\u00e8tres suivants avec & . Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de diff\u00e9rents types de requ\u00eates, allant de simples requ\u00eates de filtrage bbox et datetime \u00e0 des requ\u00eates plus complexes compos\u00e9es de plusieurs param\u00e8tres de requ\u00eate. Toutes les requ\u00eates portent sur la collection de caract\u00e9ristiques hydometric-daily-mean .","title":"Interroger une collection d'entit\u00e9s"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#spatial","text":"Requ\u00eate par bo\u00eete englobante (minx, miny, maxx, maxxy). https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations/items?bbox=-71,46,-65,49 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui intersectent la bo\u00eete de d\u00e9limitation fournie :","title":"Spatial"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#temporel","text":"Recherche d'une valeur instantan\u00e9e avec une seule date : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui correspondent \u00e0 la valeur de date fournie : Requ\u00eate pour un intervalle de temps : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?datetime=1972-10-30/2010-07-31 Renvoie les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui se situent dans la plage de dates fournie : Interrogez par p\u00e9riode de temps avec le mot-cl\u00e9 ouvert .. : Depuis une date pr\u00e9cise : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=2012-05-20/.. Les retours concernent les articles de la collection \u00e0 partir de 2015-05-20. Jusqu'\u00e0 une date pr\u00e9cise : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=json&STATION_NUMBER=07DA006&datetime=../2015-11-11 Les retours portent sur des \u00e9l\u00e9ments de collection ant\u00e9rieurs au 2015-11-11.","title":"Temporel"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#propriete","text":"Interrogation par une propri\u00e9t\u00e9 de la collection d'entit\u00e9s : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001 Retourne les \u00e9l\u00e9ments de la collection d'\u00e9l\u00e9ments qui ont STATION_NUMBER = 10CD001 .","title":"Propri\u00e9t\u00e9"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#pagination","text":"","title":"Pagination"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#offset","text":"Le param\u00e8tre offset peut \u00eatre utilis\u00e9 pour sp\u00e9cifier l'enregistrement \u00e0 partir duquel les caract\u00e9ristiques sont extraites. La valeur par d\u00e9faut est 0 (premi\u00e8re caract\u00e9ristique)","title":"Offset"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#nombre-total-dentites","text":"Le param\u00e8tre resulttype=hits est utilis\u00e9 pour retourner le nombre d'entit\u00e9s trouv\u00e9s dans une collection, sans retourner aucune entit\u00e9 de la collection. Le nombre de entit\u00e9ss se trouve dans la cl\u00e9 numberMatched de la r\u00e9ponse. https://api.meteo.gc.ca/collections/ltce-stations/items?f=json&resulttype=hits","title":"Nombre total d'entit\u00e9s"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#limite","text":"Le param\u00e8tre limit est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir le nombre maximum d'entit\u00e9s \u00e0 renvoyer dans la r\u00e9ponse. La taille de la r\u00e9ponse par d\u00e9faut est de 500 entit\u00e9s. Dans la requ\u00eate suivante, une seule entit\u00e9 est demand\u00e9e, par exemple, pour inspecter sa g\u00e9om\u00e9trie et ses propri\u00e9t\u00e9s : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?limit=1 Renvoie un seul \u00e9l\u00e9ment de la collection : Les param\u00e8tres offset et limit peuvent \u00eatre utilis\u00e9s en tandem pour parcourir les collections d'\u00e9ntit\u00e9s. Les exemples ci-dessous montrent comment ajuster et paginer les r\u00e9sultats d'une requ\u00eate. Interroger et limiter aux \u00e9l\u00e9ments 1 \u00e0 100 : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&limit=100 Interroger et limiter aux \u00e9l\u00e9ments 101-200 : https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&offsetx=101&limit=100","title":"Limite"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#strategies-de-pagination","text":"La strat\u00e9gie de pagination est couramment utilis\u00e9e pour extraire de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Par exemple, un client peut paginer par 1000 entit\u00e9s pour parcourir l'ensemble d'un enregistrement de station, en commen\u00e7ant par les 1000 premiers \u00e9l\u00e9ments et en demandant ensuite les 1000 entit\u00e9s suivantes, jusqu'\u00e0 ce que tous les \u00e9l\u00e9ments soient renvoy\u00e9s. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=0&limit=1000 https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&offset=1000&limit=1000 Les requ\u00eates ci-dessus renvoient respectivement les 1000 premiers \u00e9l\u00e9ments et les 1000 \u00e9l\u00e9ments suivants. Le client peut alors simplement parcourir tous les \u00e9l\u00e9ments jusqu'\u00e0 ce qu'il n'y ait plus d'enregistrements. Il s'agit alors de l'ensemble de l'enregistrement.","title":"Strat\u00e9gies de pagination"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#filtrer-la-liste-des-proprietes-dun-element-interroge","text":"Interroger une collection d'\u00e9l\u00e9ments et renvoyer les caract\u00e9ristiques pour lesquelles la liste des propri\u00e9t\u00e9s associ\u00e9es est limit\u00e9e aux propri\u00e9t\u00e9s \u00e9num\u00e9r\u00e9es dans la valeur properties= . Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous retourne des propri\u00e9t\u00e9s reli\u00e9es aux observations de pression atmosph\u00e9rique, au format JSON. https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime/items?lang=en&offset=0&sortby=-date_tm-value&url=CYRV&properties=date_tm-value%2Cmslp%2Cmslp-uom%2Cmslp-qa&f=json","title":"Filtrer la liste des propri\u00e9t\u00e9s d'un \u00e9l\u00e9ment interrog\u00e9"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#combinaison-de-parametres-de-filtre","text":"Interroger toutes les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques moyennes journali\u00e8res d'une seule station entre 2001 et 2010 : https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=10CD001&datetime=2001-01-01/2010-12-31","title":"Combinaison de param\u00e8tres de filtre"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#exporter-au-format-csv","text":"Les r\u00e9sultats des requ\u00eates effectu\u00e9es sur les collections d'entit\u00e9s peuvent \u00eatre export\u00e9s au format CSV en ajoutant &f=csv \u00e0 la requ\u00eate, ou en cliquant sur l'ic\u00f4ne CSV en haut \u00e0 droite de la page de la collection. https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?f=csv","title":"Exporter au format CSV"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#tri","text":"Les r\u00e9sultats d'une requ\u00eate peuvent \u00eatre tri\u00e9s en utilisant le param\u00e8tre sortby . Par d\u00e9faut, l'ordre de tri est croissant. Pour un tri descendant, ajoutez le caract\u00e8re - (moins) avant le nom de la propri\u00e9t\u00e9. Le tri par plusieurs propri\u00e9t\u00e9s est possible en fournissant une liste de propri\u00e9t\u00e9s s\u00e9par\u00e9es par des virgules au param\u00e8tre de requ\u00eate sortby . &sortby=PROPERTY tri l'attribut par odre croissant &sortby=-PROPERTY tri l'attribut par odre d\u00e9croissant. Exemples avec la propri\u00e9t\u00e9 DATE : https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&startindex=1000&limit=1000&sortby=DATE croissant https://api.meteo.gc.ca/collections/hydrometric-daily-mean/items?STATION_NUMBER=01AP004&startindex=1000&limit=1000&sortby=-DATE d\u00e9croissant","title":"Tri"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#ogc-api-coverages","text":"La norme OGC API - Coverages sp\u00e9cifie les \u00e9l\u00e9ments fondamentaux de l'API pour interagir avec les couvertures (donn\u00e9es matricielles). La communaut\u00e9 des donn\u00e9es spatiales utilise le terme \"couverture\" pour d\u00e9signer des ensembles homog\u00e8nes de valeurs situ\u00e9es dans l'espace et dans le temps, telles que des donn\u00e9es provenant de capteurs spatio-temporels, d'images, de simulations et de statistiques.","title":"OGC API - Coverages"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageid-page-daccueil-de-la-collection-de-couvertures","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly R\u00e9cup\u00e8re les m\u00e9tadonn\u00e9es de couverture d\u00e9taill\u00e9es pour la collection sp\u00e9cifi\u00e9e. Cette page affiche l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des collections, les formes de sortie prises en charge et les liens connexes.","title":"GET collections/{coverageId} - Page d'accueil de la collection de couvertures"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageidcoverage-requete-de-couverture-sans-parametres","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage R\u00e9cup\u00e8re les donn\u00e9es de couverture et les informations descriptives connexes (ensemble de plages, ensemble de domaines, type de plage, m\u00e9tadonn\u00e9es). Elle est comparable \u00e0 une r\u00e9ponse WCS GetCoverage. Par d\u00e9faut, la r\u00e9ponse est renvoy\u00e9e au format JSON. L'URL ci-dessus renvoie l'ensemble des donn\u00e9es de couverture pour le champ de couverture par d\u00e9faut \"tas\" (temp\u00e9rature de surface).","title":"GET collections/{coverageId}/coverage - Requ\u00eate de couverture sans param\u00e8tres"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageidcoveragerangetype-type-detendue-de-la-couverture","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/rangetype? Renvoie le type de plage de la couverture, c'est-\u00e0-dire la s\u00e9mantique des valeurs de donn\u00e9es (leurs composants et le type de donn\u00e9es). La r\u00e9ponse relative au type d'intervalle renvoie une liste de champs qui peuvent \u00eatre interrog\u00e9s par rapport \u00e0 la couverture. Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous renvoie le type d'intervalle pour la collection CMIP5 Historical annual anomaly.","title":"GET collections/{coverageId}/coverage/rangetype - Type d'\u00e9tendue de la couverture"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageidcoveragedomainset","text":"","title":"GET collections/{coverageId}/coverage/domainset"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#ensemble-de-domaines-de-couverture","text":"https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage/domainset Renvoie le domaine de la couverture (l'espace d\u00e9taill\u00e9 \u00e0 n dimensions couvert par les donn\u00e9es). Les domaines comprennent les \u00e9tiquettes d'axe disponibles, l'\u00e9tendue de la couverture, la taille des pixels et la r\u00e9solution.","title":"Ensemble de domaines de couverture"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#get-collectionscoverageidcoverageparametres","text":"","title":"GET collections/{coverageId}/coverage?{param\u00e8tres}"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#couverture-avec-parametres-de-requete","text":"Les requ\u00eates sur les collections de couvertures permettent un filtrage spatial, temporel et de l'\u00e9tendue dans l'espace \u00e0 n dimensions (axes de l'ensemble de domaines) de la couverture elle-m\u00eame. Le premier param\u00e8tre d'une requ\u00eate doit \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9 avec ? et les param\u00e8tres suivants avec & .","title":"Couverture avec param\u00e8tres de requ\u00eate"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#spatial_1","text":"Requ\u00eate par bo\u00eete englobante (minx, miny, maxx, maxxy). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224 ou https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&f=NetCDF","title":"Spatial"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#temporel_1","text":"Demande d'une valeur instantan\u00e9e pour une p\u00e9riode unique si une \u00e9tiquette d'axe \"temps\" est disponible, pour cette couverture sp\u00e9cifique : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1905 Demande d'un intervalle de temps : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?f=json&datetime=1901/1905","title":"Temporel"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#rangetype","text":"Requ\u00eate pour un champ de type plage sp\u00e9cifique avec le param\u00e8tre de requ\u00eate properties . Par exemple, la requ\u00eate ci-dessous permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es de couverture pour le champ de type plage nomm\u00e9 \"sit\" (\u00e9paisseur de la glace de mer). https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?properties=sit","title":"Rangetype"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#dimension-de-lensemble-du-domaine","text":"Interrogation par une dimension sp\u00e9cifi\u00e9e dans l'ensemble de domaines avec le param\u00e8tre d'interrogation subset . https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?subset=percentile(25)","title":"Dimension de l'ensemble du domaine"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#combinaison-de-parametres-de-filtrage","text":"Interroger la couverture avec un filtre spatial et temporel, pour un champ de typerange sp\u00e9cifique via le param\u00e8tre de requ\u00eate properties . Retourne au format json par d\u00e9faut : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:historical:annual:anomaly/coverage?bbox=-80.557251,42.561173,-75.135498,44.805224&properties=sfcWind&datetime=1901/1905","title":"Combinaison de param\u00e8tres de filtrage"},{"location":"msc-geomet/ogc_api_fr/#exporter-au-format-gtiff-ou-netcdf","text":"Les requ\u00eates pointant vers les pages des collections peuvent \u00eatre export\u00e9es au format GTiff et au format NetCDF s'il est disponible. Consultez la racine d'une collection de couverture donn\u00e9e pour identifier les formats de donn\u00e9es de r\u00e9ponse disponibles. Par exemple, la racine d'une collection de couverture donn\u00e9e peut \u00eatre consult\u00e9e pour identifier les formats de donn\u00e9es disponibles : https://api.weather.gc.ca/collections/climate:cmip5:projected:annual:absolute?f=json Sous la cl\u00e9 links , les valeurs disponibles pour le param\u00e8tre ?f peuvent \u00eatre trouv\u00e9es. Dans ce cas, les donn\u00e9es de couverture peuvent \u00eatre demand\u00e9es en JSON via ?f=json ou en NetCDF via ?f=NetCDF .","title":"Exporter au format GTiff ou NetCDF"},{"location":"msc-geomet/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC GeoMet MSC GeoMet The MSC GeoMet platform provides public access to the Meteorological Service of Canada (MSC) and Environment and Climate Change Canada (ECCC) data via interoperable web services and application programming interfaces (API). Through open standards, users can freely and quickly access thousands of real-time and archived weather, climate and water datasets and products and integrate them in their domain-specific applications and decision support systems. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software. MSC GeoMet also enables on demand raw data clipping and reprojection, on demand format conversion and custom visualization. Services Access to the MSC GeoMet services is anonymous and free of charge. These services must be accessed with software that supports geospatial web services. The MSC GeoMet Platform consists in the following services: GeoMet-Weather GeoMet-Weather provides access to the Meteorological Service of Canada (MSC) weather, and environmental data via interoperable web services. GeoMet-OGC-API GeoMet-OGC-API provides access to the Meteorological Service of Canada (MSC) and Environment and Climate Change Canada (ECCC) data via the emerging Open Geospatial Consortium standards. GeoMet-Climate GeoMet-Climate provides access to Environment and Climate Change Canada (ECCC) climate data via interoperable web services. For further information regarding how to use MSC GeoMet services, see the following pages: Usage overview Tutorials and guides on ways to use MSC GeoMet services Available OGC standards Web services are protocols designed to support machine to machine interaction over a network, and are typically utilized in a client/server computing environment made available through programmatic access, associated tools and applications. The MSC GeoMet web services adhere to open standards ratified by the Open Geospatial Consortium (OGC) , and the International Organization for Standardization (ISO) which enable interoperability and thus make data easy to discover, access, visualize and integrate. OGC and ISO standards play an important role in WMO Information System and are supported by numerous off the shelf open source or commercial tools. The following OGC web services are supported by MSC GeoMet: Web Map Service Web Map Service (WMS) is a standard protocol that allows users to request and receive geospatial map images from a server over the internet. More info OGC API OGC API (Open Geospatial Consortium API) is a new set of standardized web APIs (Application Programming Interfaces) that facilitate easy and uniform access to geospatial data and services. More info Web Coverage Service Web Coverage Service (WCS) is a standard protocol that enables users to request and retrieve geospatial data in the form of coverages or grids over the internet. More info SpatioTemporal Asset Catalog SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) is an OGC community standard that provides a common structure for describing and cataloging spatiotemporal assets. More info For further infromation regarding the aforementioned Open Geospatial Consortium standards and community standards , consult the following official references: Web Map Service (WMS) Web Coverage Service (WCS) OGC API - Features OGC API - Coverages SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) (experimental) Contact and support Announcement mailing list We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services. Support The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us","title":"MSC GeoMet /<br>GeoMet du SMC"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#msc-geomet","text":"The MSC GeoMet platform provides public access to the Meteorological Service of Canada (MSC) and Environment and Climate Change Canada (ECCC) data via interoperable web services and application programming interfaces (API). Through open standards, users can freely and quickly access thousands of real-time and archived weather, climate and water datasets and products and integrate them in their domain-specific applications and decision support systems. Users can build mobile apps, create interactive web maps, and display and animate MSC data in desktop software. MSC GeoMet also enables on demand raw data clipping and reprojection, on demand format conversion and custom visualization.","title":"MSC GeoMet"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#services","text":"Access to the MSC GeoMet services is anonymous and free of charge. These services must be accessed with software that supports geospatial web services. The MSC GeoMet Platform consists in the following services:","title":"Services"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#available-ogc-standards","text":"Web services are protocols designed to support machine to machine interaction over a network, and are typically utilized in a client/server computing environment made available through programmatic access, associated tools and applications. The MSC GeoMet web services adhere to open standards ratified by the Open Geospatial Consortium (OGC) , and the International Organization for Standardization (ISO) which enable interoperability and thus make data easy to discover, access, visualize and integrate. OGC and ISO standards play an important role in WMO Information System and are supported by numerous off the shelf open source or commercial tools. The following OGC web services are supported by MSC GeoMet:","title":"Available OGC standards"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#contact-and-support","text":"","title":"Contact and support"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#announcement-mailing-list","text":"We encourage users to subscribe to the GeoMet-Info announcement mailing list to be informed of enhancements and changes to the MSC GeoMet services.","title":"Announcement mailing list"},{"location":"msc-geomet/readme_en/#support","text":"The MSC GeoMet services are operational 24/7. User support is provided on a best effort basis during normal business hours. Users requesting support are invited to contact us","title":"Support"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC GeoMet du SMC La plateforme GeoMet du SMC rend publiquement accessible les donn\u00e9es du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) et d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) via des services web interop\u00e9rables et des interfaces de programme (API). Par le biais de standards ouverts, ces services donnent rapidement et gratuitement acc\u00e8s \u00e0 des milliers de jeux de donn\u00e9es et produits m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques et hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el et archiv\u00e9s qui peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans les applications sp\u00e9cifiques de l'usager et leurs syst\u00e8mes d'aide \u00e0 la d\u00e9cision. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en ligne, ainsi que de visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Les services GeoMet du SMC rendent \u00e9galement possible le d\u00e9coupage de donn\u00e9es et la reprojection sur demande, tout autant que la conversion de formats et la visualisation personnalis\u00e9e de couches de donn\u00e9es. Services Les services GeoMet du SMC peuvent \u00eatre utilis\u00e9s via des logiciels qui supportent les services web g\u00e9ospatiaux de l'Open Geospatial Consortium (OGC) suivants : Web Map Service (WMS) , Web Coverage Service (WCS) , OGC API - Features et OGC API - Coverages . La plateforme GeoMet du SMC comprend les services suivants : GeoMet-M\u00e9t\u00e9o GeoMet-M\u00e9t\u00e9o donne acc\u00e8s aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques et environnementales du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) par le biais de services web interop\u00e9rables. En savoir + GeoMet-OGC-API GeoMet-OGC-API donne acc\u00e8s aux donn\u00e9es d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) par le biais des standards \u00e9mergeants de l'Open Geospatial Consortium (OGC). En savoir + GeoMet-Climat GeoMet-Climat donne acc\u00e8s aux donn\u00e9es d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) via des services web interop\u00e9rables. En savoir + Pour plus d'informations sur l'utilisation des services GeoMet du SMC, voir les pages suivantes: Vue d'ensemble de l'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes Tutoriels et guides sur l'utilisation des services GeoMet du SMC Standards disponibles Les services web sont des protocoles \u00e9labor\u00e9s pour supporter des interactions machine-\u00e0-machine sur un r\u00e9seau et sont typiquement utilis\u00e9s via un acc\u00e8s programmatique et les outils et applications associ\u00e9es dans un environnement informatique de type client/serveur. Les services web GeoMet du SMC impl\u00e9mentent les standards ouverts ratifi\u00e9s par l'Open Geospatial Consortium (OGC) et l'International Organization for Standardization (ISO) qui rendent possible l'interop\u00e9rabilit\u00e9 et ainsi simplifient la d\u00e9couverte, l'acc\u00e8s, la visualisation et l'int\u00e9gration de donn\u00e9es. Les standards de l'OGC et ISO jouent un r\u00f4le important pour le WMO Information System . Ces standards sont support\u00e9s par de nombreux logiciels libres et logiciels commerciaux. Les services web de l'OGC suivant sont support\u00e9s par GeoMet du SMC : Web Map Service Web Map Service (WMS) est un protocole standard qui permet aux utilisateurs de demander et de recevoir des images de cartes g\u00e9ospatiales \u00e0 partir d'un serveur sur Internet. OGC API L'API OGC (Open Geospatial Consortium API) est un nouvel ensemble d'API Web standardis\u00e9es (interfaces de programmation d'applications) qui facilitent l'acc\u00e8s et uniformise les donn\u00e9es et services g\u00e9ospatiaux. Web Coverage Service Web Coverage Service (WCS) est un protocole standard qui permet aux utilisateurs de demander et de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales sous forme de couvertures ou de grilles sur Internet. SpatioTemporal Asset Catalog SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) est une norme communautaire de l'OGC qui fournit une structure commune pour d\u00e9crire et cataloguer les actifs spatio-temporels. En savoir + Pour de plus amples informations concernant les normes et les normes communautaires de l'Open Geospatial Consortium, veuillez consulter les r\u00e9f\u00e9rences officielle Web Map Service (WMS) Web Coverage Service (WCS) OGC API - Features OGC API - Coverages SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) (exp\u00e9rimental) Contact et support Liste d'information Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC. Support Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Readme fr"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#geomet-du-smc","text":"La plateforme GeoMet du SMC rend publiquement accessible les donn\u00e9es du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) et d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) via des services web interop\u00e9rables et des interfaces de programme (API). Par le biais de standards ouverts, ces services donnent rapidement et gratuitement acc\u00e8s \u00e0 des milliers de jeux de donn\u00e9es et produits m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques et hydrom\u00e9triques en temps r\u00e9el et archiv\u00e9s qui peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans les applications sp\u00e9cifiques de l'usager et leurs syst\u00e8mes d'aide \u00e0 la d\u00e9cision. Les usagers peuvent d\u00e9velopper des applications mobiles, cr\u00e9er des cartes interactives en ligne, ainsi que de visualiser et animer les donn\u00e9es du SMC dans des logiciels de bureau. Les services GeoMet du SMC rendent \u00e9galement possible le d\u00e9coupage de donn\u00e9es et la reprojection sur demande, tout autant que la conversion de formats et la visualisation personnalis\u00e9e de couches de donn\u00e9es.","title":"GeoMet du SMC"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#services","text":"Les services GeoMet du SMC peuvent \u00eatre utilis\u00e9s via des logiciels qui supportent les services web g\u00e9ospatiaux de l'Open Geospatial Consortium (OGC) suivants : Web Map Service (WMS) , Web Coverage Service (WCS) , OGC API - Features et OGC API - Coverages . La plateforme GeoMet du SMC comprend les services suivants :","title":"Services"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#standards-disponibles","text":"Les services web sont des protocoles \u00e9labor\u00e9s pour supporter des interactions machine-\u00e0-machine sur un r\u00e9seau et sont typiquement utilis\u00e9s via un acc\u00e8s programmatique et les outils et applications associ\u00e9es dans un environnement informatique de type client/serveur. Les services web GeoMet du SMC impl\u00e9mentent les standards ouverts ratifi\u00e9s par l'Open Geospatial Consortium (OGC) et l'International Organization for Standardization (ISO) qui rendent possible l'interop\u00e9rabilit\u00e9 et ainsi simplifient la d\u00e9couverte, l'acc\u00e8s, la visualisation et l'int\u00e9gration de donn\u00e9es. Les standards de l'OGC et ISO jouent un r\u00f4le important pour le WMO Information System . Ces standards sont support\u00e9s par de nombreux logiciels libres et logiciels commerciaux. Les services web de l'OGC suivant sont support\u00e9s par GeoMet du SMC :","title":"Standards disponibles"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#contact-et-support","text":"","title":"Contact et support"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#liste-dinformation","text":"Nous encourageons les usagers \u00e0 s'abonner \u00e0 la liste d'information GeoMet-Info afin d'\u00eatre inform\u00e9s des am\u00e9liorations et changements aux services GeoMet du SMC.","title":"Liste d'information"},{"location":"msc-geomet/readme_fr/#support","text":"Les services GeoMet du SMC sont op\u00e9rationnels 24/7. Le support aux usagers est offert sur la base du meilleur effort durant les heures de travail normales. Les usagers d\u00e9sirant du support sont invit\u00e9s \u00e0 communiquer avec nous .","title":"Support"},{"location":"msc-geomet/stac_en/","text":"En fran\u00e7ais TdM > MSC GeoMet > STAC SpatioTemporal Asset Catalog Experimental support for the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) specification is available for the majority of the content on the MSC Datamart . It is important to note that the STAC support is experimental and subject to change. Data available is solely for the content of the MSC Datamart also served via MSC GeoMet. Experimental STAC URL: https://api.weather.gc.ca/stac/","title":"Stac en"},{"location":"msc-geomet/stac_en/#spatiotemporal-asset-catalog","text":"Experimental support for the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) specification is available for the majority of the content on the MSC Datamart . It is important to note that the STAC support is experimental and subject to change. Data available is solely for the content of the MSC Datamart also served via MSC GeoMet. Experimental STAC URL: https://api.weather.gc.ca/stac/","title":"SpatioTemporal Asset Catalog"},{"location":"msc-geomet/stac_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC > STAC SpatioTemporal Asset Catalog Le support exp\u00e9rimental de la sp\u00e9cification SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) est disponible pour un grande partie du contenu du Datamart du SMC . Il est important de noter que le support STAC est exp\u00e9rimental et sujet \u00e0 changement. Les donn\u00e9es disponibles concernent uniquement le contenu du Datamart \u00e9galement servi via MSC GeoMet. L'URL exp\u00e9rimental de STAC : https://api.meteo.gc.ca/stac/","title":"Stac fr"},{"location":"msc-geomet/stac_fr/#spatiotemporal-asset-catalog","text":"Le support exp\u00e9rimental de la sp\u00e9cification SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) est disponible pour un grande partie du contenu du Datamart du SMC . Il est important de noter que le support STAC est exp\u00e9rimental et sujet \u00e0 changement. Les donn\u00e9es disponibles concernent uniquement le contenu du Datamart \u00e9galement servi via MSC GeoMet. L'URL exp\u00e9rimental de STAC : https://api.meteo.gc.ca/stac/","title":"SpatioTemporal Asset Catalog"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC GeoMet > WCS Web Coverage Service (WCS) The OGC Web Coverage Service requests enable a client to retrieve coverage information from a geospatial data for a given area of interest. WCS requests are made over the internet (HTTP) and give the user more flexibility when requesting information about the coverage of a layer compared with the more traditional way of downloading of flat files. The Web Coverage Service allows for several different types of requests, each of which are described in further detail below. Note that only the WCS 2.0.1 version is currently supported by the GeoMet services. We invite users to use exclusively version 2.0.1 of the WCS standard. Also, note that WCS 2.0.1 is not supported in QGIS and ArcGIS. The Web Coverage Service allows for several different types of request types, each of which are described in further detail below: GetCapabilities DescribeCoverage GetCoverage GetLegendGraphic WCS GetCapabilities A WCS GetCapabilities request allows the client to retrieve an XML document that contains metadata describing the service. This document contains information relating to the supported request types, supported coordinate reference systems, and most importantly, the layers (data) for which clients can request raw data. A GetCapabilities request is comprised of the following parameters: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the supported version, WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, GetCapabilities Optional parameter Definition COVERAGEID A vendor extension that allows a client to filter the GetCapabilities document for a single named layer. This greatly reduces the size of the returned XML document LANG A vendor extension that allows a client to display the GetCapabilities document in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request A WCS GetCapabilities request to MSC GeoMet would then be constructed like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCapabilities The GetCapabilities document will have information relating to the service's name and title, geographic extent, available layers and available format. WCS DescribeCoverage A WCS DescribeCoverage request allows the user to access more information about a given layer than using the WCS GetCapabilities . Information in the DescribeCoverage request includes: extent, CRS, available format Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, DescribeCoverage . COVERAGEID The name of the layer for which to return the metadata. The name of the layer can be retrieved using a WCS GetCapabilities request A WCS DescribeCoverage request to GeoMet-Weather for the GDPS.ETA_TT layer would then be constructed like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT WCS GetCoverage A WCS GetCoverage request is used to retrieve the actual coverage information (raw data). The most interesting aspect for a user is to be able to request a subdomain of a layer in the projection he wants and in the format he wants with the possibility to obtain the layer in a different spatial resolution and file format from the original one. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, GetCoverage . COVERAGEID The name of the layer for which to return the coverage information. FORMAT The file format desired for the requested coverage. Accepted values for this parameter are: image/tiff (GeoTIFF) or image/netcdf (NetCDF). Optional parameter Definition SUBSETTINGCRS The coordinate reference system (CRS) used to request the coverage layer to the server OUTPUTCRS The coordinate reference system (CRS) used to return the coverage layer to the user. This parameter can be different from SUBSETTINGCRS . Note: The use of this parameter is strongly recommended to guarantee accuracy for WCS GetCoverage responses. SUBSET=axis() The bounding box of the requested coverage per axis. One can use one of the recognize axis sub-parameter: x , xaxis , x-axis , x_axis , long , long_axis , long-axis , lon , lon_axis , lon-axis , y , yaxis , y-axis , y_axis , lat , lat_axis and lat-axis . Coordinates should be in the units of the SUBSETTINGCRS. The request's subset must cover a part of the request layer's geographic extent RESOLUTION=axis() Resolution (pixel/unit) per axis of the returned coverage to the user. If none is set, the coverage resolution returned might not be the one of the original data, thus it is recommended to specify the spatial resolution in the request. Note that RESOLUTION and SIZE are mutually exclusive on one axis and should never be used for the same axis in the same request SIZE=axis() Size (pixel) per axis of the returned coverage to the user. If none is set, the coverage size returned might not be the one of the original data, thus it is recommended to specify the spatial resolution in the request. Note that RESOLUTION and SIZE are mutually exclusive on one axis and should never be used for the same axis in the same request INTERPOLATION Interpolation method used for the requested coverage when a rescaling is needed. Three method can be used: NEAREST , BILINEAR , AVERAGE . If none is specified, default is NEAREST RANGESUBSET This parameter allows the user to specify a band of a coverage layer to be returned. Either the band name or the band number can be used TIME The date and time associated to the requested coverage. The format must respect the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WCS requests, see the WCS Handling Time section DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run (when available) to use to generate the requested coverage. The format must respect the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WCS requests, see the WCS Handling Time section A WCS GetCoverage request to MSC GeoMet for the GDPS.ETA_TT layer could then be constructed like this: https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT& SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)& RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff Handling time Given the important temporal dimension of weather data, it is important for users to understand how MSC GeoMet handles time in WCS requests. By default, if no TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters are passed in the request, MSC GeoMet will, by default, return the closest time interval available for the latest model run. If the user wants to make a request for another date and time, the TIME or DIM_REFERENCE_TIME can be used in a WCS GetCoverage request. Date and times must adhere to the ISO8601 standard and are always in UTC (Coordinate Universal Time). GeoMet-Climate GeoMet-Climate's WCS service does not support request with TIME or DIM_REFERENCE_TIME . Instead, the WCS time information is stored in different bands, each one representing a particular timestamp. This means that a user will need the RANGESUBSET parameter to access the desired time coverage. The name of the different bands can be retrieved from the DescribeCoverage request. Here is an example using a GeoMet-Climate layer (DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50): https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1 &REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 ... <swe:field name=\"B2006\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2007\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2008\"> ... In this example, the field keys give the user the available band names. In GeoMet-Climate, the bands will always use the same nomenclature which is: B followed by one of the two ISO8601 time format supported: YYYY for annual time interval and YYYY-MM for monthly time interval. In GeoMet-Climate one can either request coverage for a single time step or for a time range: Single time step: RANGESUBSET=B2015 Time range: RANGESUBSET=B2015:B2019 Note that a user cannot, in a single GetCoverage request, ask for more than 256 bands. GeoMet-Weather Please refer to the page WMS Handling Time section, as for GeoMet-Weather, the TIME and DIM_REFERENCE_TIME usage is the same. Note that the layers time metadata are not available in the WCS GetCapabilities or the WCS DescribeCoverage. The time metadata can only be access through the WMS GetCapabilities. Usage example GeoMet-Climate and GeoMet-Weather WCS are used through the Climate data extraction tool of the Canadian Centre for Climate Services portal . One can select a variable, region of interest, temporal information and output format on the extraction tool to retrieve the raw coverage information.","title":"WCS technical doc /<br>Doc technique du WCS"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#web-coverage-service-wcs","text":"The OGC Web Coverage Service requests enable a client to retrieve coverage information from a geospatial data for a given area of interest. WCS requests are made over the internet (HTTP) and give the user more flexibility when requesting information about the coverage of a layer compared with the more traditional way of downloading of flat files. The Web Coverage Service allows for several different types of requests, each of which are described in further detail below. Note that only the WCS 2.0.1 version is currently supported by the GeoMet services. We invite users to use exclusively version 2.0.1 of the WCS standard. Also, note that WCS 2.0.1 is not supported in QGIS and ArcGIS. The Web Coverage Service allows for several different types of request types, each of which are described in further detail below: GetCapabilities DescribeCoverage GetCoverage GetLegendGraphic","title":"Web Coverage Service (WCS)"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#wcs-getcapabilities","text":"A WCS GetCapabilities request allows the client to retrieve an XML document that contains metadata describing the service. This document contains information relating to the supported request types, supported coordinate reference systems, and most importantly, the layers (data) for which clients can request raw data. A GetCapabilities request is comprised of the following parameters: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the supported version, WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, GetCapabilities Optional parameter Definition COVERAGEID A vendor extension that allows a client to filter the GetCapabilities document for a single named layer. This greatly reduces the size of the returned XML document LANG A vendor extension that allows a client to display the GetCapabilities document in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request A WCS GetCapabilities request to MSC GeoMet would then be constructed like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCapabilities The GetCapabilities document will have information relating to the service's name and title, geographic extent, available layers and available format.","title":"WCS GetCapabilities"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#wcs-describecoverage","text":"A WCS DescribeCoverage request allows the user to access more information about a given layer than using the WCS GetCapabilities . Information in the DescribeCoverage request includes: extent, CRS, available format Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, DescribeCoverage . COVERAGEID The name of the layer for which to return the metadata. The name of the layer can be retrieved using a WCS GetCapabilities request A WCS DescribeCoverage request to GeoMet-Weather for the GDPS.ETA_TT layer would then be constructed like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT","title":"WCS DescribeCoverage"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#wcs-getcoverage","text":"A WCS GetCoverage request is used to retrieve the actual coverage information (raw data). The most interesting aspect for a user is to be able to request a subdomain of a layer in the projection he wants and in the format he wants with the possibility to obtain the layer in a different spatial resolution and file format from the original one. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wcs . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WCS version 2.0.1 REQUEST The request type. In this case, GetCoverage . COVERAGEID The name of the layer for which to return the coverage information. FORMAT The file format desired for the requested coverage. Accepted values for this parameter are: image/tiff (GeoTIFF) or image/netcdf (NetCDF). Optional parameter Definition SUBSETTINGCRS The coordinate reference system (CRS) used to request the coverage layer to the server OUTPUTCRS The coordinate reference system (CRS) used to return the coverage layer to the user. This parameter can be different from SUBSETTINGCRS . Note: The use of this parameter is strongly recommended to guarantee accuracy for WCS GetCoverage responses. SUBSET=axis() The bounding box of the requested coverage per axis. One can use one of the recognize axis sub-parameter: x , xaxis , x-axis , x_axis , long , long_axis , long-axis , lon , lon_axis , lon-axis , y , yaxis , y-axis , y_axis , lat , lat_axis and lat-axis . Coordinates should be in the units of the SUBSETTINGCRS. The request's subset must cover a part of the request layer's geographic extent RESOLUTION=axis() Resolution (pixel/unit) per axis of the returned coverage to the user. If none is set, the coverage resolution returned might not be the one of the original data, thus it is recommended to specify the spatial resolution in the request. 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For more information regarding managing time in WCS requests, see the WCS Handling Time section DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run (when available) to use to generate the requested coverage. The format must respect the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WCS requests, see the WCS Handling Time section A WCS GetCoverage request to MSC GeoMet for the GDPS.ETA_TT layer could then be constructed like this: https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT& SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)& RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff","title":"WCS GetCoverage"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#handling-time","text":"Given the important temporal dimension of weather data, it is important for users to understand how MSC GeoMet handles time in WCS requests. By default, if no TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters are passed in the request, MSC GeoMet will, by default, return the closest time interval available for the latest model run. If the user wants to make a request for another date and time, the TIME or DIM_REFERENCE_TIME can be used in a WCS GetCoverage request. Date and times must adhere to the ISO8601 standard and are always in UTC (Coordinate Universal Time).","title":"Handling time"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#geomet-climate","text":"GeoMet-Climate's WCS service does not support request with TIME or DIM_REFERENCE_TIME . Instead, the WCS time information is stored in different bands, each one representing a particular timestamp. This means that a user will need the RANGESUBSET parameter to access the desired time coverage. The name of the different bands can be retrieved from the DescribeCoverage request. Here is an example using a GeoMet-Climate layer (DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50): https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1 &REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 ... <swe:field name=\"B2006\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2007\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2008\"> ... In this example, the field keys give the user the available band names. In GeoMet-Climate, the bands will always use the same nomenclature which is: B followed by one of the two ISO8601 time format supported: YYYY for annual time interval and YYYY-MM for monthly time interval. In GeoMet-Climate one can either request coverage for a single time step or for a time range: Single time step: RANGESUBSET=B2015 Time range: RANGESUBSET=B2015:B2019 Note that a user cannot, in a single GetCoverage request, ask for more than 256 bands.","title":"GeoMet-Climate"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#geomet-weather","text":"Please refer to the page WMS Handling Time section, as for GeoMet-Weather, the TIME and DIM_REFERENCE_TIME usage is the same. Note that the layers time metadata are not available in the WCS GetCapabilities or the WCS DescribeCoverage. The time metadata can only be access through the WMS GetCapabilities.","title":"GeoMet-Weather"},{"location":"msc-geomet/wcs_en/#usage-example","text":"GeoMet-Climate and GeoMet-Weather WCS are used through the Climate data extraction tool of the Canadian Centre for Climate Services portal . One can select a variable, region of interest, temporal information and output format on the extraction tool to retrieve the raw coverage information.","title":"Usage example"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC > WCS Web Coverage Service (WCS) Les requ\u00eates de type OGC Web Coverage Service permettent aux usagers de t\u00e9l\u00e9charger les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales brutes pour une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat sp\u00e9cifique. Les requ\u00eates WCS sont effectu\u00e9e via l'Internet et offrent davantage de flexibilit\u00e9 lorsque compar\u00e9es au t\u00e9l\u00e9chargement de fichiers bruts. Le service WCS rend possible plusieurs types de requ\u00eates, qui sont d\u00e9crites en d\u00e9tail ci-dessous. Notez que seule la version WCS 2.0.1 est pr\u00e9sentement support\u00e9e par les services web GeoMet du SMC. Nous invitons les usagers \u00e0 utiliser cette version du standard. Il est aussi \u00e0 noter que QGIS et ArcGIS ne supportent pas le WCS 2.0.1. Plusieurs types de requ\u00eates WCS peuvent \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9s et celles-ci sont d\u00e9crites ci-apr\u00e8s: GetCapabilities DescribeCoverage GetCoverage GetLegendGraphic WCS GetCapabilities Une requ\u00eate WCS GetCapabilities permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer un document XML contenant les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant le service. Ce document contient l'information sur le type de requ\u00eates et les syst\u00e8mes de coordonn\u00e9es cartographiques support\u00e9es, ainsi que les couches pour lesquelles les donn\u00e9es brutes sont disponibles. Une requ\u00eate WCS GetCapabilities est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit 2.0.1 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCapabilities Param\u00e8tre optionnel D\u00e9finition COVERAGEID Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filter le document GetCapabilities pour une couche sp\u00e9cifique. Ceci r\u00e9duit significativement la grosseur du document XML r\u00e9sultant LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) le document GetCapabilities. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le document GetCapabilities est retourn\u00e9 en anglais par d\u00e9faut Une requ\u00eate WCS GetCapabilities peut ainsi \u00eatre construite de cette mani\u00e8re : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCapabilities Le document GetCapabilities r\u00e9sultant contiendra l'information sur le nom du service, l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es, les couches et les formats disponibles. WCS DescribeCoverage Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer davantage d'information qu'un WCS GetCapabilities pour une couche en particulier. L'information provenant d'une requ\u00eate WCS DescribeCoverage inclut l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es, les couches et les formats disponibles. Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage est construite ainsi : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit 2.0.1 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit DescribeCoverage COVERAGEID Un param\u00e8tre permettant aux usagers de sp\u00e9cifier la couche d\u00e9sir\u00e9e. La liste des couches disponibles est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par le biais d'une requ\u00eate WCS GetCapabilities Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage pour la couche GDPS.ETA_TT de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est construite comme suit : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT WCS GetCoverage Une requ\u00eate WCS GetCoverage est utilis\u00e9e afin de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes d'une couche en particulier. L'aspect pratique de ces requ\u00eates est qu'elles permettent de r\u00e9cup\u00e9rer un sous-domaine spatial dans la projection cartographique sp\u00e9cifi\u00e9e ainsi que de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es dans un format de donn\u00e9es et une r\u00e9solution spatiale diff\u00e9rente que les donn\u00e9es d'origine. Une requ\u00eate WCS GetCoverage est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit image/jpeg REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCoverage COVERAGEID Un param\u00e8tre permettant aux usagers de sp\u00e9cifier la couche d\u00e9sir\u00e9e. La liste des couches disponibles est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par le biais d'une requ\u00eate wcs getcapabilities FORMAT Le format de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9 pour les donn\u00e9es brutes. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/tiff (GeoTIFF) ou image/netcdf (NetCDF) Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition SUBSETTINGCRS Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) utilis\u00e9 dans la requ\u00eate de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es brutes OUTPUTCRS Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) des donn\u00e9es brutes t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es. Ce param\u00e8tre peut \u00eatre diff\u00e9rent de SUBSETTINGCRS . Note: L'utilisation de ce param\u00e8tre est fortement recommand\u00e9e pour garantir la pr\u00e9cision des r\u00e9ponses WCS GetCoverage . SUBSET=axis() L'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es demand\u00e9es, par axe. Les sous-param\u00e8tres support\u00e9es sont : x , xaxis , x-axis , x_axis , long , long_axis , long-axis , lon , lon_axis , lon-axis , y , axis , y-axis , y_axis , lat , lat_axis et lat-axis . Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les m\u00eames unit\u00e9s que SUBSETTINGCRS. L'\u00e9tendue g\u00e9ographique demand\u00e9e doit couvrir au moins une partie de l'\u00e9tendue g\u00e9ographique de la donn\u00e9e demand\u00e9e RESOLUTION=axis() La r\u00e9solution spatiale pour chaque axe (pixel/unit\u00e9) pour la donn\u00e9e demand\u00e9e. Si aucune valeur n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la r\u00e9solution spatiale de la donn\u00e9e r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e pourrait \u00eatre diff\u00e9rente de la donn\u00e9e d'origine, il est donc recommand\u00e9 de sp\u00e9cifier la resolution voulue dans la requ\u00eate. Notez que les param\u00e8tres RESOLUTION et SIZE sont mutuellement exclusifs pour un axe et ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s en m\u00eame temps pour le m\u00eame axe d'une requ\u00eate SIZE=axis() Le nombre de pixels voulus pour un axe donn\u00e9. Si aucune valeur n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la grosseur de pixel de la donn\u00e9e r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e pourrait \u00eatre diff\u00e9rente de la donn\u00e9e d'origine, il est donc recommand\u00e9 de sp\u00e9cifier le nombre de pixels voulus dans la requ\u00eate. Notez que les param\u00e8tres RESOLUTION et SIZE sont mutuellement exclusifs pour un axe et ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s en m\u00eame temps pour le m\u00eame axe d'une requ\u00eate INTERPOLATION La m\u00e9thode d'interpolation utilis\u00e9e si une mise \u00e0 l'\u00e9chelle est n\u00e9cessaire. Les trois m\u00e9thodes suivantes sont disponibles : NEAREST , BILINEAR et AVERAGE . Si aucune n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la m\u00e9thode par d\u00e9faut est NEAREST RANGESUBSET Ce param\u00e8tre permet \u00e0 l'usager de sp\u00e9cifier une bande de la donn\u00e9e matricielle \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer. Le nom ou le num\u00e9ro de la bande doit \u00eatre utilis\u00e9 TIME La date et temps associ\u00e9s \u00e0 la donn\u00e9e demand\u00e9e. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage de d\u00e9tails au sujet de la composante temporelle, se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WCS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe de mod\u00e8le (model run), lorsque disponible, \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer par le biais de la requ\u00eate. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WCS Une requ\u00eate WCS GetCoverage pour la couche GDPS.ETA_TT de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est construite comme suit : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT& SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)& RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff Sp\u00e9cification du temps Compte tenu de l'importance des dimensions temporelles des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, il est important de conna\u00eetre comment GeoMet du SMC traite les param\u00e8tres temporels dans les requ\u00eates. Par d\u00e9faut, si aucun param\u00e8tre TIME ou DIM_REFERENCE_TIME n'est sp\u00e9cifi\u00e9 dans une requ\u00eate, GeoMet du SMC va utiliser le pas de temps ainsi que la passe de mod\u00e8le les plus proches. Un utilisateur d\u00e9sirant effectuer une requ\u00eate pour un moment sp\u00e9cifique pour les requ\u00eates WCS GetCoverage doit utiliser les param\u00e8tres TIME et/ou DIM_REFERENCE_TIME . La date et le moment doit \u00eatre envoy\u00e9 dans le format du standard ISO8601 et les temps sont toujours en UTC (Coordinate Universal Time). GeoMet-Climat Le service WCS de GeoMet-Climat ne supporte pas les requ\u00eates avec les param\u00e8tres TIME ou DIM_REFERENCE_TIME . \u00c0 la place, l'information temporelle des requ\u00eates WCS sur GeoMet-Climat utilise des bandes diff\u00e9rentes, chaque bande correspondant \u00e0 un pas de temps sp\u00e9cifique. Les usagers doivent utiliser le param\u00e8tre RANGESUBSET pour acc\u00e9der au pas de temps d\u00e9sir\u00e9. La liste des diff\u00e9rentes bandes disponibles peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par une requ\u00eate WCS DescribeCoverage . Voici un exemple pour la couche DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 de GeoMet-Climat : https://geo.meteo.gc.ca/geomet-climate?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1 &REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 ... <swe:field name=\"B2006\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2007\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2008\"> ... Dans cet exemple, la valeur field indique \u00e0 l'usager le nom des bandes disponibles. Pour GeoMet-Climat, les bandes utilisent toujours la nomenclature suivante : B suivi de l'intervalle ISO8601 correspondant, soit YYYY pour un intervalle annuel et YYYY-MM pour un intervalle mensuel. Pour GeoMet-Climat, les usagers pour demander un pas de temps unique ou une plage temporelle : Pas de temps unique : RANGESUBSET=B2015 Plage temporelle : RANGESUBSET=B2015:B2019 Notez que la limite pour une seule requ\u00eate WCS GetCoverage est de 256 bandes \u00e0 la fois. GeoMet-M\u00e9t\u00e9o Pour les requ\u00eates temporelles WCS avec GeoMet-M\u00e9t\u00e9o, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS puisque l'utilisation des param\u00e8tres TIME et DIM_REFERENCE_TIME demeure la m\u00eame. Les dimensions temporelles pour les requ\u00eates WCS sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ne sont pas fournies par les requ\u00eates WCS GetCapabilities ou WCS DesbcribeCoverage. Les dimensions temporelles de ce service WCS ne sont accessibles que dans une requ\u00eate WMS GetCapabilities. Exemple d'utilisation Le service WCS de GeoMet-Climat et GeoMet-M\u00e9t\u00e9o peut \u00eatre acc\u00e9d\u00e9 avec l'Outil d'extraction de donn\u00e9es climatiques du Centre canadien des services climatiques . Les utilisateurs peuvent choisir une variable m\u00e9t\u00e9rologique ou climatique, une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat, l'information temporelle ainsi que de sp\u00e9cifier le format de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es pour obtenir les donn\u00e9es brutes correspondantes.","title":"Wcs fr"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#web-coverage-service-wcs","text":"Les requ\u00eates de type OGC Web Coverage Service permettent aux usagers de t\u00e9l\u00e9charger les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales brutes pour une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat sp\u00e9cifique. Les requ\u00eates WCS sont effectu\u00e9e via l'Internet et offrent davantage de flexibilit\u00e9 lorsque compar\u00e9es au t\u00e9l\u00e9chargement de fichiers bruts. Le service WCS rend possible plusieurs types de requ\u00eates, qui sont d\u00e9crites en d\u00e9tail ci-dessous. Notez que seule la version WCS 2.0.1 est pr\u00e9sentement support\u00e9e par les services web GeoMet du SMC. Nous invitons les usagers \u00e0 utiliser cette version du standard. Il est aussi \u00e0 noter que QGIS et ArcGIS ne supportent pas le WCS 2.0.1. Plusieurs types de requ\u00eates WCS peuvent \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9s et celles-ci sont d\u00e9crites ci-apr\u00e8s: GetCapabilities DescribeCoverage GetCoverage GetLegendGraphic","title":"Web Coverage Service (WCS)"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#wcs-getcapabilities","text":"Une requ\u00eate WCS GetCapabilities permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer un document XML contenant les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant le service. Ce document contient l'information sur le type de requ\u00eates et les syst\u00e8mes de coordonn\u00e9es cartographiques support\u00e9es, ainsi que les couches pour lesquelles les donn\u00e9es brutes sont disponibles. Une requ\u00eate WCS GetCapabilities est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit 2.0.1 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCapabilities Param\u00e8tre optionnel D\u00e9finition COVERAGEID Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filter le document GetCapabilities pour une couche sp\u00e9cifique. Ceci r\u00e9duit significativement la grosseur du document XML r\u00e9sultant LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) le document GetCapabilities. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le document GetCapabilities est retourn\u00e9 en anglais par d\u00e9faut Une requ\u00eate WCS GetCapabilities peut ainsi \u00eatre construite de cette mani\u00e8re : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCapabilities Le document GetCapabilities r\u00e9sultant contiendra l'information sur le nom du service, l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es, les couches et les formats disponibles.","title":"WCS GetCapabilities"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#wcs-describecoverage","text":"Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer davantage d'information qu'un WCS GetCapabilities pour une couche en particulier. L'information provenant d'une requ\u00eate WCS DescribeCoverage inclut l'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es, les couches et les formats disponibles. Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage est construite ainsi : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit 2.0.1 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit DescribeCoverage COVERAGEID Un param\u00e8tre permettant aux usagers de sp\u00e9cifier la couche d\u00e9sir\u00e9e. La liste des couches disponibles est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par le biais d'une requ\u00eate WCS GetCapabilities Une requ\u00eate WCS DescribeCoverage pour la couche GDPS.ETA_TT de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est construite comme suit : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT","title":"WCS DescribeCoverage"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#wcs-getcoverage","text":"Une requ\u00eate WCS GetCoverage est utilis\u00e9e afin de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes d'une couche en particulier. L'aspect pratique de ces requ\u00eates est qu'elles permettent de r\u00e9cup\u00e9rer un sous-domaine spatial dans la projection cartographique sp\u00e9cifi\u00e9e ainsi que de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es dans un format de donn\u00e9es et une r\u00e9solution spatiale diff\u00e9rente que les donn\u00e9es d'origine. Une requ\u00eate WCS GetCoverage est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wcs VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version support\u00e9e, soit image/jpeg REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCoverage COVERAGEID Un param\u00e8tre permettant aux usagers de sp\u00e9cifier la couche d\u00e9sir\u00e9e. La liste des couches disponibles est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par le biais d'une requ\u00eate wcs getcapabilities FORMAT Le format de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9 pour les donn\u00e9es brutes. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/tiff (GeoTIFF) ou image/netcdf (NetCDF) Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition SUBSETTINGCRS Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) utilis\u00e9 dans la requ\u00eate de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es brutes OUTPUTCRS Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) des donn\u00e9es brutes t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es. Ce param\u00e8tre peut \u00eatre diff\u00e9rent de SUBSETTINGCRS . Note: L'utilisation de ce param\u00e8tre est fortement recommand\u00e9e pour garantir la pr\u00e9cision des r\u00e9ponses WCS GetCoverage . SUBSET=axis() L'\u00e9tendue g\u00e9ographique des donn\u00e9es demand\u00e9es, par axe. Les sous-param\u00e8tres support\u00e9es sont : x , xaxis , x-axis , x_axis , long , long_axis , long-axis , lon , lon_axis , lon-axis , y , axis , y-axis , y_axis , lat , lat_axis et lat-axis . Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les m\u00eames unit\u00e9s que SUBSETTINGCRS. L'\u00e9tendue g\u00e9ographique demand\u00e9e doit couvrir au moins une partie de l'\u00e9tendue g\u00e9ographique de la donn\u00e9e demand\u00e9e RESOLUTION=axis() La r\u00e9solution spatiale pour chaque axe (pixel/unit\u00e9) pour la donn\u00e9e demand\u00e9e. Si aucune valeur n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la r\u00e9solution spatiale de la donn\u00e9e r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e pourrait \u00eatre diff\u00e9rente de la donn\u00e9e d'origine, il est donc recommand\u00e9 de sp\u00e9cifier la resolution voulue dans la requ\u00eate. Notez que les param\u00e8tres RESOLUTION et SIZE sont mutuellement exclusifs pour un axe et ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s en m\u00eame temps pour le m\u00eame axe d'une requ\u00eate SIZE=axis() Le nombre de pixels voulus pour un axe donn\u00e9. Si aucune valeur n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la grosseur de pixel de la donn\u00e9e r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e pourrait \u00eatre diff\u00e9rente de la donn\u00e9e d'origine, il est donc recommand\u00e9 de sp\u00e9cifier le nombre de pixels voulus dans la requ\u00eate. Notez que les param\u00e8tres RESOLUTION et SIZE sont mutuellement exclusifs pour un axe et ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s en m\u00eame temps pour le m\u00eame axe d'une requ\u00eate INTERPOLATION La m\u00e9thode d'interpolation utilis\u00e9e si une mise \u00e0 l'\u00e9chelle est n\u00e9cessaire. Les trois m\u00e9thodes suivantes sont disponibles : NEAREST , BILINEAR et AVERAGE . Si aucune n'est sp\u00e9cifi\u00e9e, la m\u00e9thode par d\u00e9faut est NEAREST RANGESUBSET Ce param\u00e8tre permet \u00e0 l'usager de sp\u00e9cifier une bande de la donn\u00e9e matricielle \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer. Le nom ou le num\u00e9ro de la bande doit \u00eatre utilis\u00e9 TIME La date et temps associ\u00e9s \u00e0 la donn\u00e9e demand\u00e9e. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage de d\u00e9tails au sujet de la composante temporelle, se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WCS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe de mod\u00e8le (model run), lorsque disponible, \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer par le biais de la requ\u00eate. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WCS Une requ\u00eate WCS GetCoverage pour la couche GDPS.ETA_TT de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est construite comme suit : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT& SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)& RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff","title":"WCS GetCoverage"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#specification-du-temps","text":"Compte tenu de l'importance des dimensions temporelles des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, il est important de conna\u00eetre comment GeoMet du SMC traite les param\u00e8tres temporels dans les requ\u00eates. Par d\u00e9faut, si aucun param\u00e8tre TIME ou DIM_REFERENCE_TIME n'est sp\u00e9cifi\u00e9 dans une requ\u00eate, GeoMet du SMC va utiliser le pas de temps ainsi que la passe de mod\u00e8le les plus proches. Un utilisateur d\u00e9sirant effectuer une requ\u00eate pour un moment sp\u00e9cifique pour les requ\u00eates WCS GetCoverage doit utiliser les param\u00e8tres TIME et/ou DIM_REFERENCE_TIME . La date et le moment doit \u00eatre envoy\u00e9 dans le format du standard ISO8601 et les temps sont toujours en UTC (Coordinate Universal Time).","title":"Sp\u00e9cification du temps"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#geomet-climat","text":"Le service WCS de GeoMet-Climat ne supporte pas les requ\u00eates avec les param\u00e8tres TIME ou DIM_REFERENCE_TIME . \u00c0 la place, l'information temporelle des requ\u00eates WCS sur GeoMet-Climat utilise des bandes diff\u00e9rentes, chaque bande correspondant \u00e0 un pas de temps sp\u00e9cifique. Les usagers doivent utiliser le param\u00e8tre RANGESUBSET pour acc\u00e9der au pas de temps d\u00e9sir\u00e9. La liste des diff\u00e9rentes bandes disponibles peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par une requ\u00eate WCS DescribeCoverage . Voici un exemple pour la couche DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 de GeoMet-Climat : https://geo.meteo.gc.ca/geomet-climate?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1 &REQUEST=DescribeCoverage&COVERAGEID=DCS.TM.RCP26.YEAR.ANO_PCTL50 ... <swe:field name=\"B2006\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2007\"> <swe:Quantity> <swe:nilValues/> <swe:uom code=\"W.m-2.Sr-1\"/> <swe:constraint> <swe:AllowedValues> <swe:interval>-3.4028e+38 3.4028e+38</swe:interval> <swe:significantFigures>12</swe:significantFigures> </swe:AllowedValues> </swe:constraint> </swe:Quantity> </swe:field> <swe:field name=\"B2008\"> ... Dans cet exemple, la valeur field indique \u00e0 l'usager le nom des bandes disponibles. Pour GeoMet-Climat, les bandes utilisent toujours la nomenclature suivante : B suivi de l'intervalle ISO8601 correspondant, soit YYYY pour un intervalle annuel et YYYY-MM pour un intervalle mensuel. Pour GeoMet-Climat, les usagers pour demander un pas de temps unique ou une plage temporelle : Pas de temps unique : RANGESUBSET=B2015 Plage temporelle : RANGESUBSET=B2015:B2019 Notez que la limite pour une seule requ\u00eate WCS GetCoverage est de 256 bandes \u00e0 la fois.","title":"GeoMet-Climat"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#geomet-meteo","text":"Pour les requ\u00eates temporelles WCS avec GeoMet-M\u00e9t\u00e9o, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS puisque l'utilisation des param\u00e8tres TIME et DIM_REFERENCE_TIME demeure la m\u00eame. Les dimensions temporelles pour les requ\u00eates WCS sur GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ne sont pas fournies par les requ\u00eates WCS GetCapabilities ou WCS DesbcribeCoverage. Les dimensions temporelles de ce service WCS ne sont accessibles que dans une requ\u00eate WMS GetCapabilities.","title":"GeoMet-M\u00e9t\u00e9o"},{"location":"msc-geomet/wcs_fr/#exemple-dutilisation","text":"Le service WCS de GeoMet-Climat et GeoMet-M\u00e9t\u00e9o peut \u00eatre acc\u00e9d\u00e9 avec l'Outil d'extraction de donn\u00e9es climatiques du Centre canadien des services climatiques . Les utilisateurs peuvent choisir une variable m\u00e9t\u00e9rologique ou climatique, une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat, l'information temporelle ainsi que de sp\u00e9cifier le format de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es pour obtenir les donn\u00e9es brutes correspondantes.","title":"Exemple d'utilisation"},{"location":"msc-geomet/wms_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > MSC GeoMet > WMS Web Map Service (WMS) Requests with the OGC Web Map Service (WMS) standard mainly enable a client to retrieve geospatial data as maps. WMS requests are made over the internet (HTTP) and are primarily used to retrieve an image (e.g. JPEG, PNG) of geospatial data for a given area of interest. The Web Map Service allows for several different types of request types, each of which are described in further detail below: GetCapabilities GetMap GetFeatureInfo GetLegendGraphic WMS GetCapabilities A WMS GetCapabilities request allows the client to retrieve an XML document that contains metadata describing the service. This document contains information relating to the supported request types, supported coordinate reference systems, and most importantly, the list of available layers (data). A WMS GetCapabilities request is comprised of the following parameters: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WMS version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetCapabilities Optional parameter Definition LAYERS A vendor extension that allows a client to filter the GetCapabilities document for a single specific layer. This greatly reduces the size of the returned XML document LAYERS_REFRESH_RATE An external parameter (vendor extension) allowing users to filter the GetCapabilities document for a request that will list all layers updated every minute. The accepted value for this parameter is: PT1M LANG A vendor extension that allows a client to display the GetCapabilities document in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request Below are examples of a WMS GetCapabilities request for GeoMet-Weather and GeoMet-Climate : GeoMet-Weather: https://geo.weather.gc.ca/geomet/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities Geomet-Climate: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities Each layer defined in the WMS GetCapabilities XML document has information relating to the layer's name and title, geographic extent, time extent, and available styles. WMS GetMap A WMS GetMap request allows the client to retrieve a map image (JPEG, PNG, etc.) for a given layer within a defined area. A GetMap request is composed of several parameters whose value determine the layer requested, its style, coordinate reference system, the timestep, in addition to the properties of the returned image. The WMS GetCapabilities request can assist the client in determining the values for several of these parameters. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 . REQUEST The request type. In this case, GetMap . LAYERS The name of the layer used to create the image. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. MSC GeoMet currently supports only a single value for the GetMap LAYERS parameter. This will be improved in a future version to support multiple layers as per OGC WMS 1.3.0. STYLES Styles with which to display the layer. If this parameter is not specified, the default layer style will be used for rendering. CRS (version 1.3.0) or SRS (version 1.1.0) The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. Be careful, this parameter name differs depending on the WMS version specified in the VERSION parameter . BBOX The bounding box of the requested image. Coordinates should be in the units of the CRS/SRS. If using the WMS 1.3.0 specification and the EPSG:4326 these values are: minY,minX,maxY,maxX . In WMS 1.3.0, the axis order depends on the projection. If the request uses the WMS 1.1.1 specification, these values are: minX,minY,maxX,maxY . FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg . Images in the PNG format support transparency, while images in the JPEG format will be smaller in size HEIGHT The height in pixels of the returned image. WIDTH The width in pixels of the returned image. Optional parameters Definition TIME The date and time used to generate the requested image. The format must respect ISO8601. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run to used to generate the requested image. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. A GetMap request for the Global Deterministic Prediction System's air temperature layer (GDPS.ETA_TT) would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png And returns: WMS GetFeatureInfo A WMS GetFeatureInfo request retrieves raw data for a given geographic location. The GetFeatureInfo request parameters resemble those of a GetMap request but also include three new required parameters: I , J and QUERY_LAYERS . These parameters represent the horizontal and vertical placement of the pixel to query in the map image and the name of the layers to query. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetFeatureInfo . LAYERS The name of the layer used to query. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. CRS (version 1.3.0) or SRS (WMS version 1.1.0) The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. Be careful, this parameter name differs depending on the version specified in the VERSION parameter . BBOX The bounding box of the requested image. Coordinates should be in the units of the CRS/SRS. If using the WMS 1.3.0 specification and the EPSG:4326 these values are: minY,minX,maxY,maxX . If the request uses the WMS 1.1.1 specification or any other CRS, these values are: minX,minY,maxX,maxY . The request's bounding box must cover a part of the request layer's geographic extent. FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg . Images in the PNG format support transparency, while images in the JPEG format are smaller in size HEIGHT The height in pixels of the associated image WIDTH The width in pixels of the associated image I (WMS version 1.3.0) or X (WMS version 1.1.0) The horizontal coordinate of the pixel to query J (WMS version 1.3.0) or Y (WMS version 1.1.0) The vertical coordinate of the pixel to query QUERY_LAYERS The name of the layer to query Optional parameters Definition INFO_FORMAT The format of the data returned by the query. Accepted values for this parameter are: text/plain (default), application/json or application/vnd.ogc.gml FEATURE_COUNT The amount of features returned by the request. TIME The date and time used to generate the requested image. The format must comply with the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run to used to generate the requested image. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. A GetFeatureInfo request for the same image requested in the GetMap example above would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetFeatureInfo&BBOX=45,-75,45.5,-74.5 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=10&HEIGHT=10&LAYERS=GDPS.ETA_TT&INFO_FORMAT=application/json&QUERY_LAYERS=GDPS.ETA_TT&I=5&J=5 WMS GetLegendGraphic A WMS GetLegendGraphic request returns an image of the legend in the style requested by the user. The simplest way to access a layer's legend for a given style is to consult the WMS GetCapabilities document for the layer in question. All available layer styles are listed within the layer definition and the <OnlineResource> tag will contain a WMS GetLegendGraphic URL. For example, the GDPS air temperature layer (GPDS.ETA_TT) has several styles defined in the WMS GetCapabilties document. Requesting the TEMPERATURE-LINEAR style using the GetLegendGraphic request contained in the <OnlineResource> tag returns the legend for this style: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetLegendGraphic LAYER The name of the layer for which the legend is requested. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg SLD_VERSION The SLD document version. We recommend using version 1.1.0 Optional parameters Definition STYLE The name of the style used to create the legend image. The name individual layer styles can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. If this parameter is not specified a request will return the layer's default style. Note: Make sure to type the singular form of this parameter in the GetLegendGraphic request and not the plural form (i.e. STYLES ), because it will output the layer's default style instead of the requested style. SLD Specifies that the legend should be created with an external SLD document. See the Handing Styles for further information. SLD_BODY Allows the user to include an SLD document directly in the request URL. LANG A vendor extension that allows a client to display the legend in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request A sample GetLegendGraphic request for the Global Deterministic Wave Prediction System's winds layer (GDWPS.UU.1h) would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=OCEAN.GIOPS.2D_UU2W&format=image/png&STYLE=SEA_CURARROW_0MTO100M_SURFACE And returns: Handling time Given the importance of temporal dimension for weather data, it is important for users to understand how MSC GeoMet handles time in WMS requests. By default, if no TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters are passed in the request, MSC GeoMet will return the closest time interval available for the nearest past model run. If the client desires to make a request for another date and time, the TIME or DIM_REFERENCE_TIME can be used in both GetMap and GetFeatureInfo requests. Date and times must adhere to the ISO8601 standard and are always in UTC (Coordinate Universal Time). To make a request for a specific time and/or model run, a client must first determine the available model runs and time intervals. This information is available in the layer's <Dimension> tags in the WMS GetCapabilities document. For example, the Global Deterministic Prediction System's air temperature layer (GDPS.ETA_TT) time dimensions resemble: <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T15:00:00Z\" nearestValue=\"0\">2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H</Dimension> <Dimension name=\"reference_time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T00:00:00Z\" multipleValues=\"1\" nearestValue=\"0\">2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H</Dimension> The first <Dimension> tag represents the time intervals available for this layer. The default attribute is the time value set if no TIME parameter was included in the request. The tag value (i.e 2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H ) informs the client of the available datetime values. At the time the GetCapabilities request was made, a client could request a map (GetMap) or data (GetFeatureInfo) for any time between 2019-06-12T00:00:00Z and 2019-06-22T00:00:00Z at 3 hour intervals (PT3H). The second <Dimension> tag represents the available model runs for the layer. The default attribute is the start time of the model run for the nearest past model run. The tag value informs the client of the available model run times for this layer. In this case, model runs are available every 12 hour (PT12H) between 2019-06-11T00:00:00Z and 2019-06-12T00:00:00Z (inclusive). Given this information, a client could make a GetMap image request for the GDPS air temperature layer for 12:00:00 UTC on June 21st 2019 using the most recent model run (2019-06-12T00:00:00Z) as the data source. The request would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png &TIME=2019-06-21T12:00:00Z&DIM_REFERENCE_TIME=2019-06-12T00:00:00Z Note that queries with time ranges or multiple time values are not currently supported on GeoMet for both TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters. Only single time queries are supported. Time handling differences between GeoMet-Weather and GeoMet-Climate It is important to mention that time is not handled in the same manner between GeoMet-Weather and GeoMet-Climate due to the different nature of the underlying data. In Geomet-Climate, time intervals are either yearly (YYYY) or monthly (YYYY-MM) depending on the queried layer. A WMS GetCapabilities request to GeoMet-Climate allows the client to properly identify the time dimension for a given layer. For example, let's take a look at the CMIP5 Monthly ensembles of Wind Speed projections (5th percentile) layer's <Dimension> tag: <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2100-12\" nearestValue=\"0\">2006-01/2100-12/P1M</Dimension> A successful WMS GetMap request with a defined TIME parameter would need to have a value between 2006-01 and 2100-12 . Handling styles The graphical representation of information and data can have a significant impact on the way data is interpreted by an end-user. MSC GeoMet often provides several different graphical representations for a single layer. The client can choose to display the data using the style most appropriate for their use case. Using the STYLE parameter in both WMS GetMap and WMS GetFeatureInfo requests, a client can specify the style they choose to apply to the underlying data. Available styles for any given layer are described in the WMS GetCapabilities document. Below are two examples of GetMap requests for the Regional Deterministic Precipitation Analysis' quantity of precipitation layer (RDPA.24F_PR) that each specify a different STYLE parameter value to render the returned map. RDPA.24F_PR with CAPA24-LINEAR style: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=CAPA24-LINEAR&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png RDPA.24F_PR with RDPA-WXO style: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=RDPA-WXO&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Users can also choose to apply their own styles either by pointing to an external style using a OGC Styled Layer Descriptor (SLD) document in the SLD parameter or by entering the SLD document directly into the SLD_BODY parameter. Note that the SLD_BODY definition must be entirely encoded using the URL encoding. Also, for SLD_BODY , the value of LAYER in the WMS GetMap request and the value of se:Name (or se%3AName when encoded) in SLD_BODY needs to be different for the request to work. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=GDPS.ETA_NT &STYLES=&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=1800&HEIGHT=1200&FORMAT=image/png &SLD_BODY=%22%3C%3Fxml%20version%3D%221.0%22%20encoding%3D%22UTF-8%22%3F%3E%20%3C StyledLayerDescriptor%20version%3D%221.0.0%22%20xmlns%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net %2Fsld%22%20xmlns%3Aogc%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fogc%22%20xmlns%3Axlink%3D%22 http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F1999%2Fxlink%22%20xmlns%3Axsi%3D%22http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F 2001%2FXMLSchema-instance%22%20xsi%3AschemaLocation%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fsld %20http%3A%2F%2Fschemas.opengis.net%2Fsld%2F1.0.0%2FStyledLayerDescriptor.xsd%22%3E%20%3C NamedLayer%3E%20%3Cse%3AName%3EGDPS.ETA_NT%3C%2Fse%3AName%3E%20%3CUserStyle%3E%20%3CTitle %3ETEST%3C%2FTitle%3E%20%3Cse%3AFeatureTypeStyle%3E%20%3Cse%3ARule%3E%20%3Cse%3A RasterSymbolizer%3E%20%3Cse%3AOpacity%3E1.0%3C%2Fse%3AOpacity%3E%20%3CColorMap%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%238cff66%22%20quantity%3D%220%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23ffff00%22%20quantity%3D%2225%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23b38600%22%20quantity%3D%2250%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23cc0000%22%20quantity%3D%2275%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%234d0000%22%20quantity%3D%22100%22%2F%3E%20%3C%2FColorMap%3E %20%3C%2Fse%3ARasterSymbolizer%3E%20%3C%2Fse%3ARule%3E%20%3C%2Fse%3AFeatureTypeStyle%3E %20%3C%2FUserStyle%3E%20%3C%2FNamedLayer%3E%20%3C%2FStyledLayerDescriptor%3E%0A","title":"WMS technical doc /<br>Doc technique du WMS"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#web-map-service-wms","text":"Requests with the OGC Web Map Service (WMS) standard mainly enable a client to retrieve geospatial data as maps. WMS requests are made over the internet (HTTP) and are primarily used to retrieve an image (e.g. JPEG, PNG) of geospatial data for a given area of interest. The Web Map Service allows for several different types of request types, each of which are described in further detail below: GetCapabilities GetMap GetFeatureInfo GetLegendGraphic","title":"Web Map Service (WMS)"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#wms-getcapabilities","text":"A WMS GetCapabilities request allows the client to retrieve an XML document that contains metadata describing the service. This document contains information relating to the supported request types, supported coordinate reference systems, and most importantly, the list of available layers (data). A WMS GetCapabilities request is comprised of the following parameters: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest WMS version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetCapabilities Optional parameter Definition LAYERS A vendor extension that allows a client to filter the GetCapabilities document for a single specific layer. This greatly reduces the size of the returned XML document LAYERS_REFRESH_RATE An external parameter (vendor extension) allowing users to filter the GetCapabilities document for a request that will list all layers updated every minute. The accepted value for this parameter is: PT1M LANG A vendor extension that allows a client to display the GetCapabilities document in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request Below are examples of a WMS GetCapabilities request for GeoMet-Weather and GeoMet-Climate : GeoMet-Weather: https://geo.weather.gc.ca/geomet/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities Geomet-Climate: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities Each layer defined in the WMS GetCapabilities XML document has information relating to the layer's name and title, geographic extent, time extent, and available styles.","title":"WMS GetCapabilities"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#wms-getmap","text":"A WMS GetMap request allows the client to retrieve a map image (JPEG, PNG, etc.) for a given layer within a defined area. A GetMap request is composed of several parameters whose value determine the layer requested, its style, coordinate reference system, the timestep, in addition to the properties of the returned image. The WMS GetCapabilities request can assist the client in determining the values for several of these parameters. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms . VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 . REQUEST The request type. In this case, GetMap . LAYERS The name of the layer used to create the image. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. MSC GeoMet currently supports only a single value for the GetMap LAYERS parameter. This will be improved in a future version to support multiple layers as per OGC WMS 1.3.0. STYLES Styles with which to display the layer. If this parameter is not specified, the default layer style will be used for rendering. CRS (version 1.3.0) or SRS (version 1.1.0) The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. Be careful, this parameter name differs depending on the WMS version specified in the VERSION parameter . BBOX The bounding box of the requested image. Coordinates should be in the units of the CRS/SRS. If using the WMS 1.3.0 specification and the EPSG:4326 these values are: minY,minX,maxY,maxX . In WMS 1.3.0, the axis order depends on the projection. If the request uses the WMS 1.1.1 specification, these values are: minX,minY,maxX,maxY . FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg . Images in the PNG format support transparency, while images in the JPEG format will be smaller in size HEIGHT The height in pixels of the returned image. WIDTH The width in pixels of the returned image. Optional parameters Definition TIME The date and time used to generate the requested image. The format must respect ISO8601. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run to used to generate the requested image. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. A GetMap request for the Global Deterministic Prediction System's air temperature layer (GDPS.ETA_TT) would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png And returns:","title":"WMS GetMap"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#wms-getfeatureinfo","text":"A WMS GetFeatureInfo request retrieves raw data for a given geographic location. The GetFeatureInfo request parameters resemble those of a GetMap request but also include three new required parameters: I , J and QUERY_LAYERS . These parameters represent the horizontal and vertical placement of the pixel to query in the map image and the name of the layers to query. Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetFeatureInfo . LAYERS The name of the layer used to query. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. CRS (version 1.3.0) or SRS (WMS version 1.1.0) The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. Be careful, this parameter name differs depending on the version specified in the VERSION parameter . BBOX The bounding box of the requested image. Coordinates should be in the units of the CRS/SRS. If using the WMS 1.3.0 specification and the EPSG:4326 these values are: minY,minX,maxY,maxX . If the request uses the WMS 1.1.1 specification or any other CRS, these values are: minX,minY,maxX,maxY . The request's bounding box must cover a part of the request layer's geographic extent. FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg . Images in the PNG format support transparency, while images in the JPEG format are smaller in size HEIGHT The height in pixels of the associated image WIDTH The width in pixels of the associated image I (WMS version 1.3.0) or X (WMS version 1.1.0) The horizontal coordinate of the pixel to query J (WMS version 1.3.0) or Y (WMS version 1.1.0) The vertical coordinate of the pixel to query QUERY_LAYERS The name of the layer to query Optional parameters Definition INFO_FORMAT The format of the data returned by the query. Accepted values for this parameter are: text/plain (default), application/json or application/vnd.ogc.gml FEATURE_COUNT The amount of features returned by the request. TIME The date and time used to generate the requested image. The format must comply with the ISO8601 standard. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. DIM_REFERENCE_TIME The time of the weather model run to used to generate the requested image. For more information regarding managing time in WMS requests, see the WMS Handling Time section. A GetFeatureInfo request for the same image requested in the GetMap example above would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetFeatureInfo&BBOX=45,-75,45.5,-74.5 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=10&HEIGHT=10&LAYERS=GDPS.ETA_TT&INFO_FORMAT=application/json&QUERY_LAYERS=GDPS.ETA_TT&I=5&J=5","title":"WMS GetFeatureInfo"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#wms-getlegendgraphic","text":"A WMS GetLegendGraphic request returns an image of the legend in the style requested by the user. The simplest way to access a layer's legend for a given style is to consult the WMS GetCapabilities document for the layer in question. All available layer styles are listed within the layer definition and the <OnlineResource> tag will contain a WMS GetLegendGraphic URL. For example, the GDPS air temperature layer (GPDS.ETA_TT) has several styles defined in the WMS GetCapabilties document. Requesting the TEMPERATURE-LINEAR style using the GetLegendGraphic request contained in the <OnlineResource> tag returns the legend for this style: Required parameters Definition SERVICE The service the client is requesting. In this case, wms VERSION The version of the service the client is requesting. We recommend using the latest wms version 1.3.0 REQUEST The request type. In this case, GetLegendGraphic LAYER The name of the layer for which the legend is requested. The name of the layer can be retrieved using a WMS GetCapabilities request FORMAT The file format desired for the requested image. Accepted values for this parameter are: image/png or image/jpeg SLD_VERSION The SLD document version. We recommend using version 1.1.0 Optional parameters Definition STYLE The name of the style used to create the legend image. The name individual layer styles can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. If this parameter is not specified a request will return the layer's default style. Note: Make sure to type the singular form of this parameter in the GetLegendGraphic request and not the plural form (i.e. STYLES ), because it will output the layer's default style instead of the requested style. SLD Specifies that the legend should be created with an external SLD document. See the Handing Styles for further information. SLD_BODY Allows the user to include an SLD document directly in the request URL. LANG A vendor extension that allows a client to display the legend in English(en) or French(fr). Defaults to English if the parameter is not included in the request A sample GetLegendGraphic request for the Global Deterministic Wave Prediction System's winds layer (GDWPS.UU.1h) would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=OCEAN.GIOPS.2D_UU2W&format=image/png&STYLE=SEA_CURARROW_0MTO100M_SURFACE And returns:","title":"WMS GetLegendGraphic"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#handling-time","text":"Given the importance of temporal dimension for weather data, it is important for users to understand how MSC GeoMet handles time in WMS requests. By default, if no TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters are passed in the request, MSC GeoMet will return the closest time interval available for the nearest past model run. If the client desires to make a request for another date and time, the TIME or DIM_REFERENCE_TIME can be used in both GetMap and GetFeatureInfo requests. Date and times must adhere to the ISO8601 standard and are always in UTC (Coordinate Universal Time). To make a request for a specific time and/or model run, a client must first determine the available model runs and time intervals. This information is available in the layer's <Dimension> tags in the WMS GetCapabilities document. For example, the Global Deterministic Prediction System's air temperature layer (GDPS.ETA_TT) time dimensions resemble: <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T15:00:00Z\" nearestValue=\"0\">2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H</Dimension> <Dimension name=\"reference_time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T00:00:00Z\" multipleValues=\"1\" nearestValue=\"0\">2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H</Dimension> The first <Dimension> tag represents the time intervals available for this layer. The default attribute is the time value set if no TIME parameter was included in the request. The tag value (i.e 2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H ) informs the client of the available datetime values. At the time the GetCapabilities request was made, a client could request a map (GetMap) or data (GetFeatureInfo) for any time between 2019-06-12T00:00:00Z and 2019-06-22T00:00:00Z at 3 hour intervals (PT3H). The second <Dimension> tag represents the available model runs for the layer. The default attribute is the start time of the model run for the nearest past model run. The tag value informs the client of the available model run times for this layer. In this case, model runs are available every 12 hour (PT12H) between 2019-06-11T00:00:00Z and 2019-06-12T00:00:00Z (inclusive). Given this information, a client could make a GetMap image request for the GDPS air temperature layer for 12:00:00 UTC on June 21st 2019 using the most recent model run (2019-06-12T00:00:00Z) as the data source. The request would look like this: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png &TIME=2019-06-21T12:00:00Z&DIM_REFERENCE_TIME=2019-06-12T00:00:00Z Note that queries with time ranges or multiple time values are not currently supported on GeoMet for both TIME or DIM_REFERENCE_TIME parameters. Only single time queries are supported.","title":"Handling time"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#time-handling-differences-between-geomet-weather-and-geomet-climate","text":"It is important to mention that time is not handled in the same manner between GeoMet-Weather and GeoMet-Climate due to the different nature of the underlying data. In Geomet-Climate, time intervals are either yearly (YYYY) or monthly (YYYY-MM) depending on the queried layer. A WMS GetCapabilities request to GeoMet-Climate allows the client to properly identify the time dimension for a given layer. For example, let's take a look at the CMIP5 Monthly ensembles of Wind Speed projections (5th percentile) layer's <Dimension> tag: <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2100-12\" nearestValue=\"0\">2006-01/2100-12/P1M</Dimension> A successful WMS GetMap request with a defined TIME parameter would need to have a value between 2006-01 and 2100-12 .","title":"Time handling differences between GeoMet-Weather and GeoMet-Climate"},{"location":"msc-geomet/wms_en/#handling-styles","text":"The graphical representation of information and data can have a significant impact on the way data is interpreted by an end-user. MSC GeoMet often provides several different graphical representations for a single layer. The client can choose to display the data using the style most appropriate for their use case. Using the STYLE parameter in both WMS GetMap and WMS GetFeatureInfo requests, a client can specify the style they choose to apply to the underlying data. Available styles for any given layer are described in the WMS GetCapabilities document. Below are two examples of GetMap requests for the Regional Deterministic Precipitation Analysis' quantity of precipitation layer (RDPA.24F_PR) that each specify a different STYLE parameter value to render the returned map. RDPA.24F_PR with CAPA24-LINEAR style: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=CAPA24-LINEAR&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png RDPA.24F_PR with RDPA-WXO style: https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=RDPA-WXO&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Users can also choose to apply their own styles either by pointing to an external style using a OGC Styled Layer Descriptor (SLD) document in the SLD parameter or by entering the SLD document directly into the SLD_BODY parameter. Note that the SLD_BODY definition must be entirely encoded using the URL encoding. Also, for SLD_BODY , the value of LAYER in the WMS GetMap request and the value of se:Name (or se%3AName when encoded) in SLD_BODY needs to be different for the request to work. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=GDPS.ETA_NT &STYLES=&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=1800&HEIGHT=1200&FORMAT=image/png &SLD_BODY=%22%3C%3Fxml%20version%3D%221.0%22%20encoding%3D%22UTF-8%22%3F%3E%20%3C StyledLayerDescriptor%20version%3D%221.0.0%22%20xmlns%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net %2Fsld%22%20xmlns%3Aogc%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fogc%22%20xmlns%3Axlink%3D%22 http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F1999%2Fxlink%22%20xmlns%3Axsi%3D%22http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F 2001%2FXMLSchema-instance%22%20xsi%3AschemaLocation%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fsld %20http%3A%2F%2Fschemas.opengis.net%2Fsld%2F1.0.0%2FStyledLayerDescriptor.xsd%22%3E%20%3C NamedLayer%3E%20%3Cse%3AName%3EGDPS.ETA_NT%3C%2Fse%3AName%3E%20%3CUserStyle%3E%20%3CTitle %3ETEST%3C%2FTitle%3E%20%3Cse%3AFeatureTypeStyle%3E%20%3Cse%3ARule%3E%20%3Cse%3A RasterSymbolizer%3E%20%3Cse%3AOpacity%3E1.0%3C%2Fse%3AOpacity%3E%20%3CColorMap%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%238cff66%22%20quantity%3D%220%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23ffff00%22%20quantity%3D%2225%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23b38600%22%20quantity%3D%2250%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23cc0000%22%20quantity%3D%2275%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%234d0000%22%20quantity%3D%22100%22%2F%3E%20%3C%2FColorMap%3E %20%3C%2Fse%3ARasterSymbolizer%3E%20%3C%2Fse%3ARule%3E%20%3C%2Fse%3AFeatureTypeStyle%3E %20%3C%2FUserStyle%3E%20%3C%2FNamedLayer%3E%20%3C%2FStyledLayerDescriptor%3E%0A","title":"Handling styles"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/","text":"In English TdM > GeoMet du SMC > WMS Web Map Service (WMS) Les requ\u00eates effectu\u00e9es avec le standard Web Map Service (WMS) de l'OGC permettent principalement aux usagers to r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales en tant que cartes. Les requ\u00eates WMS sont effectu\u00e9es via Internet (HTTP) et servent principalement \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer une image (e.g. JPEG, PNG) issue de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales pour une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat donn\u00e9e. Plusieurs types de requ\u00eates WMS peuvent \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9s et celles-ci sont d\u00e9crites ci-apr\u00e8s: GetCapabilities GetMap GetFeatureInfo GetLegendGraphic WMS GetCapabilities Une requ\u00eate WMS GetCapabilities permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer un document XML contenant les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant le service. Ce document contient l'information associ\u00e9e aux types de requ\u00eates support\u00e9es, les syst\u00e8mes de coordonn\u00e9es cartographiques support\u00e9s, et particuli\u00e8rement important, la liste des couches (donn\u00e9es) disponibles. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCapabilities Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition LAYERS Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filtrer le document GetCapabilities pour une couche sp\u00e9cifique. Ceci r\u00e9duit significativement la grosseur du document XML r\u00e9sultant LAYERS_REFRESH_RATE Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filtrer le document GetCapabilities pour une requ\u00eate qui listera toutes les couches mises \u00e0 jour toutes les minutes. La valeur accept\u00e9e pour ce param\u00e8tre est: PT1M LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) le document GetCapabilities. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le document GetCapabilities est retourn\u00e9 en anglais par d\u00e9faut Les exemples suivants illustrent une requ\u00eate WMS GetCapabilities pour GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat. GeoMet-M\u00e9t\u00e9o: https://geo.meteo.gc.ca/geomet/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr GeoMet-Climat: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr Chaque couche d\u00e9finie dans le document XML du WMS GetCapabilities contient l'information telle que l'identifiant de la couche et son nom, son \u00e9tendue g\u00e9ographique, la plage temporelle ainsi que les styles disponibles. WMS GetMap Une requ\u00eate WMS GetMap permet aux usagers de r\u00e9cup\u00e9rer une image (e.g. JPEG, PNG) d'une couche pour une r\u00e9gion d\u00e9termin\u00e9e. Une requ\u00eate WMS GetMap est constitu\u00e9e de plusieurs param\u00e8tres qui sp\u00e9cifie la couche d\u00e9sir\u00e9e, son style, le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques, le pas de temps, en plus des propri\u00e9t\u00e9s additionnelles associ\u00e9es \u00e0 l'image. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities supporte les usagers en guidant l'utilisateur sur les valeurs possibles pour ces param\u00e8tres. Une requ\u00eate WMS GetMap est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas pr\u00e9sent, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetMap LAYERS L'identifiant des couches \u00e0 \u00eatre affich\u00e9es sur l'image. L'identifiant des couches est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities . GeoMet du SMC supporte pr\u00e9sentement seulement une seule valeur pour le param\u00e8tre GetMap LAYERS. Ceci sera am\u00e9lior\u00e9 dans une version \u00e0 venir afin de supporter les couches multiples du standard WMS 1.3.0. STYLES Le style \u00e0 utiliser pour l'affichage de la couche. Si ce param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le style par d\u00e9faut de la couche sera utilis\u00e9. CRS (version 1.3.0) ou SRS (version 1.1.0) Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) \u00e0 utiliser pour cr\u00e9er l'image. Attention, le nom de ce param\u00e8tre diff\u00e8re selon la version du service WMS utilis\u00e9 BBOX L'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les unit\u00e9s du CRS/SRS. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.3.0 et avec la projection EPSG:4326 , l'ordre des coordonn\u00e9es est minY,minX,maxY,maxX . En WMS 1.3.0, l'ordre des axes d\u00e9pend de la projection. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.1.1, l'ordre des coordonn\u00e9es est minX,minY,maxX,maxY FORMAT Le format de donn\u00e9es pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png . Le format PNG supporte la transparence, alors que le format JPEG est plus l\u00e9ger HEIGHT La hauteur en pixels de l'image retourn\u00e9e WIDTH La largeur en pixels de l'image retourn\u00e9e Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition TIME La date et l'heure associ\u00e9es \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe du mod\u00e8le (model run) \u00e0 utiliser pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS La requ\u00eate WMS GetMap suivante demande une image de la couche de temp\u00e9rature de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Et retourne : WMS GetFeatureInfo Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes pour un lieu g\u00e9ographique sp\u00e9cifique. Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo ressemble \u00e0 une requ\u00eate WMS GetMap \u00e0 laquelle s'ajoute les param\u00e8tres suivants : I , J et QUERY_LAYERS . Ces param\u00e8tres repr\u00e9sentent la localisation horizontale et verticale du pixel ainsi que le nom des couches \u00e0 interroger. Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants :> Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetFeatureInfo LAYERS L'identifiant de la couche \u00e0 interroger. L'identifiant de la couche est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities CRS (version 1.3.0) ou SRS (WMS version 1.1.0) Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) \u00e0 utiliser pour la requ\u00eate. Attention, le nom de ce param\u00e8tre diff\u00e8re selon la version du service WMS utilis\u00e9 BBOX L'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les unit\u00e9s du CRS/SRS. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.3.0 et avec la projection EPSG:4326 , l'ordre des coordonn\u00e9es est minY,minX,maxY,maxX . En WMS 1.3.0, l'ordre des axes d\u00e9pend de la projection. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.1.1, l'ordre des coordonn\u00e9es est minX,minY,maxX,maxY FORMAT Le format de donn\u00e9es pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png . Le format PNG supporte la transparence, alors que le format JPEG est plus l\u00e9ger HEIGHT La hauteur en pixels de l'image associ\u00e9e WIDTH La largeur en pixels de l'image associ\u00e9e I (WMS version 1.3.0) ou X (WMS version 1.1.0) La coordonn\u00e9e horizontale du pixel \u00e0 interroger J (WMS version 1.3.0) ou Y (WMS version 1.1.0) La coordonn\u00e9e verticale du pixel \u00e0 interroger QUERY_LAYERS L'identifiant de la couche \u00e0 interroger Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition INFO_FORMAT Le format des donn\u00e9es retourn\u00e9es par la requ\u00eate. Les valeurs accept\u00e9es pour ce param\u00e8tres sont : text/plain (valeur par d\u00e9faut), application/json ou application/vnd.ogc.gml FEATURE_COUNT Le nombre d'entit\u00e9s retourn\u00e9 par la requ\u00eate TIME La date et l'heure associ\u00e9es \u00e0 la requ\u00eate. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe du mod\u00e8le (model run) \u00e0 utiliser pour la requ\u00eate. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS Une requ\u00eate GetFeatureInfo pour la m\u00eame image que l'exemple WMS GetMap ci-dessus : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetFeatureInfo&BBOX=45,-75,45.5,-74.5 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=10&HEIGHT=10&LAYERS=GDPS.ETA_TT&INFO_FORMAT=application/json&QUERY_LAYERS=GDPS.ETA_TT&I=5&J=5 WMS GetLegendGraphic Une requ\u00eate GetLegendGraphic retourne une image de la l\u00e9gende d'une couche pour le style demand\u00e9. La mani\u00e8re simple d'acc\u00e9der \u00e0 la l\u00e9gende d'un style sp\u00e9cifique est de consulter le document WMS GetCapabilities pour la couche en question. Tous les styles d'une couche s'y retrouvent et l'URL de la l\u00e9gende se retrouve dans la balise <OnlineResource> . Par exemple, la couche de temp\u00e9rature de l'air du SGPD offre plusieurs styles dans le document WMS GetCapabilities. Demander la l\u00e9gende du style TEMPERATURE-LINEAR en utilisant une requ\u00eate GetLegendGraphic retourne cette l\u00e9gende : Une requ\u00eate WMS GetLegendeGraphic est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetLegendGraphic LAYER L'identifiant de la couche \u00e0 interroger. L'identifiant des couches est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities FORMAT Le format de donn\u00e9es pour la l\u00e9gende d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png SLD_VERSION La version du document SLD. Nous recommendons d'utiliser la version 1.1.0 Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition STYLE Le style associ\u00e9 \u00e0 la l\u00e9gende d\u00e9sir\u00e9e. Si ce param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le style par d\u00e9faut de la couche sera utilis\u00e9. Les styles disponibles pour une couche est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities . Note: Assurez-vous de taper la forme au singulier STYLE de ce param\u00e8tre dans la requ\u00eate GetLegendGraphic et non la forme au pluriel (i.e. STYLES) car la sortie sera le style par d\u00e9faut de la couche au lieu de celui demand\u00e9. SLD Indique que la l\u00e9gende doit \u00eatre cr\u00e9\u00e9e selon un document SLD externe. Vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Sp\u00e9cification des styles pour les explications d\u00e9taill\u00e9es SLD_BODY Permet \u00e0 l'usager d'inclure le document SLD directement dans la requ\u00eate LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) la l\u00e9gende. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, la l\u00e9gende est retourn\u00e9e en anglais par d\u00e9faut Un exemple de requ\u00eate GetLegendGraphic pour la couche des courants oc\u00e9aniques (CIOPS-East_2km_SeaIceVelocity) du Syst\u00e8me Mondial de Pr\u00e9vision des Glaces et des Oc\u00e9ans (GIOPS) va comme suit : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=OCEAN.GIOPS.2D_UU2W&format=image/png&STYLE=SEA_CURARROW_0MTO100M_SURFACE Et retourne : Sp\u00e9cification du temps Compte tenu de l'importance des dimensions temporelles des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, il est important de conna\u00eetre comment GeoMet du SMC traite les param\u00e8tres temporels dans les requ\u00eates. Par d\u00e9faut, si aucun param\u00e8tre TIME ou DIM_REFERENCE_TIME n'est sp\u00e9cifi\u00e9 dans une requ\u00eate, GeoMet du SMC va utiliser le pas de temps ainsi que la passe de mod\u00e8le les plus proches. Un utilisateur d\u00e9sirant effectuer une requ\u00eate pour un moment sp\u00e9cifique pour les requ\u00eates WMS GetMap et WMS GetFeatureInfo doit utiliser les param\u00e8tres TIME et/ou DIM_REFERENCE_TIME . La date et le moment doit \u00eatre envoy\u00e9 dans le format du standard ISO8601 et les temps sont toujours en UTC (Coordinate Universal Time). Afin de g\u00e9n\u00e9rer une requ\u00eate pour un pas de temps sp\u00e9cifique ou une passe de mod\u00e8le, l'utilisateur doit premi\u00e8rement valider quels sont les intervalles de temps valides. Cette information est disponible dans la balise <Dimension> disponible dans le document WMS GetCapabilities. Par exemple, les dimensions temporelles pour la couche de temp\u00e9rature de l'air (GDPS.ETA_TT) du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) ressemble \u00e0 : <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T15:00:00Z\" nearestValue=\"0\">2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H</Dimension> <Dimension name=\"reference_time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T00:00:00Z\" multipleValues=\"1\" nearestValue=\"0\">2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H</Dimension> La premi\u00e8re balise <Dimension> repr\u00e9sente l'intervalle de temps disponible pour cette couche. La valeur associ\u00e9e \u00e0 default indique la valeur consid\u00e9r\u00e9e si le param\u00e8tre TIME n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9 dans la requ\u00eate. La valeur de la balise, soit 2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H dans l'exemple, indique \u00e0 l'usager quelles sont les valeurs temporelles valides. Au moment o\u00f9 la requ\u00eate WMS GetCapabilities a fourni cette r\u00e9ponse, les usagers \u00e9taient en mesure de r\u00e9cup\u00e9rer des cartes (WMS GetMap) ou la donn\u00e9e brute \u00e0 un point (WMS GetFeatureInfo) pour n'importe quel moment entre 2019-06-12T00:00:00Z et 2019-06-22T00:00:00Z \u00e0 un intervalle de 3 heures (PT3H). La seconde balise <Dimension> repr\u00e9sente les passes de mod\u00e8les (model runs) disponibles pour la couche. La valeur indiqu\u00e9 \u00e0 default est celle de la passe de mod\u00e8le disponible la plus r\u00e9cente. La valeur de la balise, soit 2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H dans cet exemple indique les passes de 2019-06-11T00:00:00Z \u00e0 2019-06-12T00:00:00Z \u00e0 tous les 12 heures (PT12H) sont valides. Avec cette information, un usager est en mesure d'effectuer une requ\u00eate WMS GetMap pour la temp\u00e9rature de l'air du SGPD pour 12:00:00 UTC le 21 juin 2019 pour la passe de mod\u00e8le la plus r\u00e9cente 2019-06-12T00:00:00Z. La requ\u00eate serait celle-ci : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png &TIME=2019-06-21T12:00:00Z&DIM_REFERENCE_TIME=2019-06-12T00:00:00Z Notez que les requ\u00eates avec des plages de temps ou des valeurs temporelles multiples ne sont pas actuellement prises en charge dans GeoMet pour les param\u00e8tres TIME ou DIM_REFERENCE_TIME . Seules les requ\u00eates de temps ponctuelles sont support\u00e9es. Diff\u00e9rences entre les dimensions temporelles de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat Il est important de consid\u00e9rer les diff\u00e9rences dans la sp\u00e9cification du temps entre GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat, diff\u00e9rences issues de la nature diff\u00e9rente des donn\u00e9es en cause. Dans GeoMet-Climat, les intervalles temporels sont soit annuels (YYYY) ou mensuels (YYYY-MM) selon la couche interrog\u00e9e. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities sur les services GeoMet-Climat indique aux usagers quelles sont les dimensions temporelles disponibles pour un couche sp\u00e9cifique. Par exemple, la balise <Dimension> de la couche Ensembles mensuels CMIP5 pour la vitesse du vent pr\u00e8s de la surface (5e percentile) indique : <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2100-12\" nearestValue=\"0\">2006-01/2100-12/P1M</Dimension> Un requ\u00eate WMS GetMap valide avec le param\u00e8tre TIME doit ainsi utiliser une valeur entre 2006-01 et 2100-12 . Sp\u00e9cification des styles La repr\u00e9sentation graphique de l'information et des donn\u00e9es peut avoir un impact significatif sur la mani\u00e8re que les donn\u00e9es sont interpr\u00e9t\u00e9es par les usagers. GeoMet du SMC offre fr\u00e9quemment plusieurs repr\u00e9sentations graphiques possibles pour une m\u00eame couche. L'usager doit identifier le style \u00e0 utiliser qui est le plus appropri\u00e9 pour le cas d'utilisation. L'utilisateur utilise le param\u00e8tre STYLE dans les requ\u00eates WMS GetMap et WMS GetFeatureInfo afin de sp\u00e9cifier la repr\u00e9sentation graphique d\u00e9sir\u00e9e. Les styles disponibles pour une couche sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s dans le document WMS GetCapabilities. Voici deux exemples de requ\u00eates WMS GetMap pour la couche de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation (RDPA.24F_PR) de l'Analyse r\u00e9gional d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) avec des param\u00e8tres STYLE diff\u00e9rents. Couche RDPA.24F_PR avec le style CAPA24-LINEAR : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=CAPA24-LINEAR&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Couche RDPA.24F_PR avec le style RDPA-WXO : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=RDPA-WXO&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Les utilisateurs peuvent \u00e9galement sp\u00e9cifier leurs propres styles en fournissant par le biais du standard OGC Styled Layer Descriptor (SLD) , soit en pointant vers un document SLD externe avec le param\u00e8tre SLD soit en sp\u00e9cifiant le contenu SLD directement dans le param\u00e8tre SLD_BODY . Notez que le contenu de SLD_BODY doit \u00eatre enti\u00e8rement encod\u00e9 tel un URL HTTP. Aussi, pour SLD_BODY , la valeur du param\u00e8tre LAYER dans la requ\u00eate WMS GetMap et la valeur de se:Name (ou se%3AName lorsqu'il est encod\u00e9) dans SLD_BODY doivent \u00eatre diff\u00e9rentes pour que la requ\u00eate fonctionne correctement. https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=GDPS.ETA_NT &STYLES=&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=1800&HEIGHT=1200&FORMAT=image/png &SLD_BODY=%22%3C%3Fxml%20version%3D%221.0%22%20encoding%3D%22UTF-8%22%3F%3E%20%3C StyledLayerDescriptor%20version%3D%221.0.0%22%20xmlns%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net %2Fsld%22%20xmlns%3Aogc%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fogc%22%20xmlns%3Axlink%3D%22 http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F1999%2Fxlink%22%20xmlns%3Axsi%3D%22http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F 2001%2FXMLSchema-instance%22%20xsi%3AschemaLocation%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fsld %20http%3A%2F%2Fschemas.opengis.net%2Fsld%2F1.0.0%2FStyledLayerDescriptor.xsd%22%3E%20%3C NamedLayer%3E%20%3Cse%3AName%3EGDPS.ETA_NT%3C%2Fse%3AName%3E%20%3CUserStyle%3E%20%3CTitle %3ETEST%3C%2FTitle%3E%20%3Cse%3AFeatureTypeStyle%3E%20%3Cse%3ARule%3E%20%3Cse%3A RasterSymbolizer%3E%20%3Cse%3AOpacity%3E1.0%3C%2Fse%3AOpacity%3E%20%3CColorMap%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%238cff66%22%20quantity%3D%220%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23ffff00%22%20quantity%3D%2225%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23b38600%22%20quantity%3D%2250%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23cc0000%22%20quantity%3D%2275%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%234d0000%22%20quantity%3D%22100%22%2F%3E%20%3C%2FColorMap%3E %20%3C%2Fse%3ARasterSymbolizer%3E%20%3C%2Fse%3ARule%3E%20%3C%2Fse%3AFeatureTypeStyle%3E %20%3C%2FUserStyle%3E%20%3C%2FNamedLayer%3E%20%3C%2FStyledLayerDescriptor%3E%0A","title":"Wms fr"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#web-map-service-wms","text":"Les requ\u00eates effectu\u00e9es avec le standard Web Map Service (WMS) de l'OGC permettent principalement aux usagers to r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales en tant que cartes. Les requ\u00eates WMS sont effectu\u00e9es via Internet (HTTP) et servent principalement \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer une image (e.g. JPEG, PNG) issue de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales pour une r\u00e9gion d'int\u00e9r\u00eat donn\u00e9e. Plusieurs types de requ\u00eates WMS peuvent \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9s et celles-ci sont d\u00e9crites ci-apr\u00e8s: GetCapabilities GetMap GetFeatureInfo GetLegendGraphic","title":"Web Map Service (WMS)"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#wms-getcapabilities","text":"Une requ\u00eate WMS GetCapabilities permet \u00e0 l'usager de r\u00e9cup\u00e9rer un document XML contenant les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9crivant le service. Ce document contient l'information associ\u00e9e aux types de requ\u00eates support\u00e9es, les syst\u00e8mes de coordonn\u00e9es cartographiques support\u00e9s, et particuli\u00e8rement important, la liste des couches (donn\u00e9es) disponibles. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetCapabilities Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition LAYERS Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filtrer le document GetCapabilities pour une couche sp\u00e9cifique. Ceci r\u00e9duit significativement la grosseur du document XML r\u00e9sultant LAYERS_REFRESH_RATE Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de filtrer le document GetCapabilities pour une requ\u00eate qui listera toutes les couches mises \u00e0 jour toutes les minutes. La valeur accept\u00e9e pour ce param\u00e8tre est: PT1M LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) le document GetCapabilities. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le document GetCapabilities est retourn\u00e9 en anglais par d\u00e9faut Les exemples suivants illustrent une requ\u00eate WMS GetCapabilities pour GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat. GeoMet-M\u00e9t\u00e9o: https://geo.meteo.gc.ca/geomet/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr GeoMet-Climat: https://geo.weather.gc.ca/geomet-climate/?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&lang=fr Chaque couche d\u00e9finie dans le document XML du WMS GetCapabilities contient l'information telle que l'identifiant de la couche et son nom, son \u00e9tendue g\u00e9ographique, la plage temporelle ainsi que les styles disponibles.","title":"WMS GetCapabilities"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#wms-getmap","text":"Une requ\u00eate WMS GetMap permet aux usagers de r\u00e9cup\u00e9rer une image (e.g. JPEG, PNG) d'une couche pour une r\u00e9gion d\u00e9termin\u00e9e. Une requ\u00eate WMS GetMap est constitu\u00e9e de plusieurs param\u00e8tres qui sp\u00e9cifie la couche d\u00e9sir\u00e9e, son style, le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques, le pas de temps, en plus des propri\u00e9t\u00e9s additionnelles associ\u00e9es \u00e0 l'image. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities supporte les usagers en guidant l'utilisateur sur les valeurs possibles pour ces param\u00e8tres. Une requ\u00eate WMS GetMap est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas pr\u00e9sent, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetMap LAYERS L'identifiant des couches \u00e0 \u00eatre affich\u00e9es sur l'image. L'identifiant des couches est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities . GeoMet du SMC supporte pr\u00e9sentement seulement une seule valeur pour le param\u00e8tre GetMap LAYERS. Ceci sera am\u00e9lior\u00e9 dans une version \u00e0 venir afin de supporter les couches multiples du standard WMS 1.3.0. STYLES Le style \u00e0 utiliser pour l'affichage de la couche. Si ce param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le style par d\u00e9faut de la couche sera utilis\u00e9. CRS (version 1.3.0) ou SRS (version 1.1.0) Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) \u00e0 utiliser pour cr\u00e9er l'image. Attention, le nom de ce param\u00e8tre diff\u00e8re selon la version du service WMS utilis\u00e9 BBOX L'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les unit\u00e9s du CRS/SRS. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.3.0 et avec la projection EPSG:4326 , l'ordre des coordonn\u00e9es est minY,minX,maxY,maxX . En WMS 1.3.0, l'ordre des axes d\u00e9pend de la projection. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.1.1, l'ordre des coordonn\u00e9es est minX,minY,maxX,maxY FORMAT Le format de donn\u00e9es pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png . Le format PNG supporte la transparence, alors que le format JPEG est plus l\u00e9ger HEIGHT La hauteur en pixels de l'image retourn\u00e9e WIDTH La largeur en pixels de l'image retourn\u00e9e Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition TIME La date et l'heure associ\u00e9es \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe du mod\u00e8le (model run) \u00e0 utiliser pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS La requ\u00eate WMS GetMap suivante demande une image de la couche de temp\u00e9rature de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Et retourne :","title":"WMS GetMap"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#wms-getfeatureinfo","text":"Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes pour un lieu g\u00e9ographique sp\u00e9cifique. Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo ressemble \u00e0 une requ\u00eate WMS GetMap \u00e0 laquelle s'ajoute les param\u00e8tres suivants : I , J et QUERY_LAYERS . Ces param\u00e8tres repr\u00e9sentent la localisation horizontale et verticale du pixel ainsi que le nom des couches \u00e0 interroger. Une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants :> Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetFeatureInfo LAYERS L'identifiant de la couche \u00e0 interroger. L'identifiant de la couche est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities CRS (version 1.3.0) ou SRS (WMS version 1.1.0) Le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques (CRS) \u00e0 utiliser pour la requ\u00eate. Attention, le nom de ce param\u00e8tre diff\u00e8re selon la version du service WMS utilis\u00e9 BBOX L'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les coordonn\u00e9es doivent utiliser les unit\u00e9s du CRS/SRS. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.3.0 et avec la projection EPSG:4326 , l'ordre des coordonn\u00e9es est minY,minX,maxY,maxX . En WMS 1.3.0, l'ordre des axes d\u00e9pend de la projection. Si la requ\u00eate est effectu\u00e9e en WMS 1.1.1, l'ordre des coordonn\u00e9es est minX,minY,maxX,maxY FORMAT Le format de donn\u00e9es pour l'image d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png . Le format PNG supporte la transparence, alors que le format JPEG est plus l\u00e9ger HEIGHT La hauteur en pixels de l'image associ\u00e9e WIDTH La largeur en pixels de l'image associ\u00e9e I (WMS version 1.3.0) ou X (WMS version 1.1.0) La coordonn\u00e9e horizontale du pixel \u00e0 interroger J (WMS version 1.3.0) ou Y (WMS version 1.1.0) La coordonn\u00e9e verticale du pixel \u00e0 interroger QUERY_LAYERS L'identifiant de la couche \u00e0 interroger Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition INFO_FORMAT Le format des donn\u00e9es retourn\u00e9es par la requ\u00eate. Les valeurs accept\u00e9es pour ce param\u00e8tres sont : text/plain (valeur par d\u00e9faut), application/json ou application/vnd.ogc.gml FEATURE_COUNT Le nombre d'entit\u00e9s retourn\u00e9 par la requ\u00eate TIME La date et l'heure associ\u00e9es \u00e0 la requ\u00eate. Le format doit respecter le standard ISO8601. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS DIM_REFERENCE_TIME Le temps de la passe du mod\u00e8le (model run) \u00e0 utiliser pour la requ\u00eate. Pour davantage d'information, vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la sp\u00e9cification du temps dans les requ\u00eates WMS Une requ\u00eate GetFeatureInfo pour la m\u00eame image que l'exemple WMS GetMap ci-dessus : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetFeatureInfo&BBOX=45,-75,45.5,-74.5 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=10&HEIGHT=10&LAYERS=GDPS.ETA_TT&INFO_FORMAT=application/json&QUERY_LAYERS=GDPS.ETA_TT&I=5&J=5","title":"WMS GetFeatureInfo"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#wms-getlegendgraphic","text":"Une requ\u00eate GetLegendGraphic retourne une image de la l\u00e9gende d'une couche pour le style demand\u00e9. La mani\u00e8re simple d'acc\u00e9der \u00e0 la l\u00e9gende d'un style sp\u00e9cifique est de consulter le document WMS GetCapabilities pour la couche en question. Tous les styles d'une couche s'y retrouvent et l'URL de la l\u00e9gende se retrouve dans la balise <OnlineResource> . Par exemple, la couche de temp\u00e9rature de l'air du SGPD offre plusieurs styles dans le document WMS GetCapabilities. Demander la l\u00e9gende du style TEMPERATURE-LINEAR en utilisant une requ\u00eate GetLegendGraphic retourne cette l\u00e9gende : Une requ\u00eate WMS GetLegendeGraphic est compos\u00e9e des param\u00e8tres suivants : Param\u00e8tres obligatoires D\u00e9finition SERVICE Le service que l'utilisateur sollicite. Dans ce cas, wms VERSION La version du service que l'utilisateur sollicite. Nous recommendons l'utilisation de la version la plus r\u00e9cente, soit 1.3.0 REQUEST Le type de requ\u00eate, soit GetLegendGraphic LAYER L'identifiant de la couche \u00e0 interroger. L'identifiant des couches est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities FORMAT Le format de donn\u00e9es pour la l\u00e9gende d\u00e9sir\u00e9e. Les valeurs possibles pour ce param\u00e8tre sont : image/jpeg ou image/png SLD_VERSION La version du document SLD. Nous recommendons d'utiliser la version 1.1.0 Param\u00e8tres optionnels D\u00e9finition STYLE Le style associ\u00e9 \u00e0 la l\u00e9gende d\u00e9sir\u00e9e. Si ce param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, le style par d\u00e9faut de la couche sera utilis\u00e9. Les styles disponibles pour une couche est sp\u00e9cifi\u00e9 dans le r\u00e9sultat d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities . Note: Assurez-vous de taper la forme au singulier STYLE de ce param\u00e8tre dans la requ\u00eate GetLegendGraphic et non la forme au pluriel (i.e. STYLES) car la sortie sera le style par d\u00e9faut de la couche au lieu de celui demand\u00e9. SLD Indique que la l\u00e9gende doit \u00eatre cr\u00e9\u00e9e selon un document SLD externe. Vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Sp\u00e9cification des styles pour les explications d\u00e9taill\u00e9es SLD_BODY Permet \u00e0 l'usager d'inclure le document SLD directement dans la requ\u00eate LANG Un param\u00e8tre externe (vendor extension) permettant aux usagers de choisir d'afficher en fran\u00e7ais(fr) ou en anglais(en) la l\u00e9gende. Si le param\u00e8tre n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9, la l\u00e9gende est retourn\u00e9e en anglais par d\u00e9faut Un exemple de requ\u00eate GetLegendGraphic pour la couche des courants oc\u00e9aniques (CIOPS-East_2km_SeaIceVelocity) du Syst\u00e8me Mondial de Pr\u00e9vision des Glaces et des Oc\u00e9ans (GIOPS) va comme suit : https://geo.weather.gc.ca/geomet?version=1.3.0&service=WMS&request=GetLegendGraphic&sld_version=1.1.0 &layer=OCEAN.GIOPS.2D_UU2W&format=image/png&STYLE=SEA_CURARROW_0MTO100M_SURFACE Et retourne :","title":"WMS GetLegendGraphic"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#specification-du-temps","text":"Compte tenu de l'importance des dimensions temporelles des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, il est important de conna\u00eetre comment GeoMet du SMC traite les param\u00e8tres temporels dans les requ\u00eates. Par d\u00e9faut, si aucun param\u00e8tre TIME ou DIM_REFERENCE_TIME n'est sp\u00e9cifi\u00e9 dans une requ\u00eate, GeoMet du SMC va utiliser le pas de temps ainsi que la passe de mod\u00e8le les plus proches. Un utilisateur d\u00e9sirant effectuer une requ\u00eate pour un moment sp\u00e9cifique pour les requ\u00eates WMS GetMap et WMS GetFeatureInfo doit utiliser les param\u00e8tres TIME et/ou DIM_REFERENCE_TIME . La date et le moment doit \u00eatre envoy\u00e9 dans le format du standard ISO8601 et les temps sont toujours en UTC (Coordinate Universal Time). Afin de g\u00e9n\u00e9rer une requ\u00eate pour un pas de temps sp\u00e9cifique ou une passe de mod\u00e8le, l'utilisateur doit premi\u00e8rement valider quels sont les intervalles de temps valides. Cette information est disponible dans la balise <Dimension> disponible dans le document WMS GetCapabilities. Par exemple, les dimensions temporelles pour la couche de temp\u00e9rature de l'air (GDPS.ETA_TT) du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) ressemble \u00e0 : <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T15:00:00Z\" nearestValue=\"0\">2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H</Dimension> <Dimension name=\"reference_time\" units=\"ISO8601\" default=\"2019-06-12T00:00:00Z\" multipleValues=\"1\" nearestValue=\"0\">2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H</Dimension> La premi\u00e8re balise <Dimension> repr\u00e9sente l'intervalle de temps disponible pour cette couche. La valeur associ\u00e9e \u00e0 default indique la valeur consid\u00e9r\u00e9e si le param\u00e8tre TIME n'est pas sp\u00e9cifi\u00e9 dans la requ\u00eate. La valeur de la balise, soit 2019-06-12T00:00:00Z/2019-06-22T00:00:00Z/PT3H dans l'exemple, indique \u00e0 l'usager quelles sont les valeurs temporelles valides. Au moment o\u00f9 la requ\u00eate WMS GetCapabilities a fourni cette r\u00e9ponse, les usagers \u00e9taient en mesure de r\u00e9cup\u00e9rer des cartes (WMS GetMap) ou la donn\u00e9e brute \u00e0 un point (WMS GetFeatureInfo) pour n'importe quel moment entre 2019-06-12T00:00:00Z et 2019-06-22T00:00:00Z \u00e0 un intervalle de 3 heures (PT3H). La seconde balise <Dimension> repr\u00e9sente les passes de mod\u00e8les (model runs) disponibles pour la couche. La valeur indiqu\u00e9 \u00e0 default est celle de la passe de mod\u00e8le disponible la plus r\u00e9cente. La valeur de la balise, soit 2019-06-11T00:00:00Z/2019-06-12T00:00:00Z/PT12H dans cet exemple indique les passes de 2019-06-11T00:00:00Z \u00e0 2019-06-12T00:00:00Z \u00e0 tous les 12 heures (PT12H) sont valides. Avec cette information, un usager est en mesure d'effectuer une requ\u00eate WMS GetMap pour la temp\u00e9rature de l'air du SGPD pour 12:00:00 UTC le 21 juin 2019 pour la passe de mod\u00e8le la plus r\u00e9cente 2019-06-12T00:00:00Z. La requ\u00eate serait celle-ci : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png &TIME=2019-06-21T12:00:00Z&DIM_REFERENCE_TIME=2019-06-12T00:00:00Z Notez que les requ\u00eates avec des plages de temps ou des valeurs temporelles multiples ne sont pas actuellement prises en charge dans GeoMet pour les param\u00e8tres TIME ou DIM_REFERENCE_TIME . Seules les requ\u00eates de temps ponctuelles sont support\u00e9es.","title":"Sp\u00e9cification du temps"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#differences-entre-les-dimensions-temporelles-de-geomet-meteo-et-geomet-climat","text":"Il est important de consid\u00e9rer les diff\u00e9rences dans la sp\u00e9cification du temps entre GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat, diff\u00e9rences issues de la nature diff\u00e9rente des donn\u00e9es en cause. Dans GeoMet-Climat, les intervalles temporels sont soit annuels (YYYY) ou mensuels (YYYY-MM) selon la couche interrog\u00e9e. Une requ\u00eate WMS GetCapabilities sur les services GeoMet-Climat indique aux usagers quelles sont les dimensions temporelles disponibles pour un couche sp\u00e9cifique. Par exemple, la balise <Dimension> de la couche Ensembles mensuels CMIP5 pour la vitesse du vent pr\u00e8s de la surface (5e percentile) indique : <Dimension name=\"time\" units=\"ISO8601\" default=\"2100-12\" nearestValue=\"0\">2006-01/2100-12/P1M</Dimension> Un requ\u00eate WMS GetMap valide avec le param\u00e8tre TIME doit ainsi utiliser une valeur entre 2006-01 et 2100-12 .","title":"Diff\u00e9rences entre les dimensions temporelles de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o et GeoMet-Climat"},{"location":"msc-geomet/wms_fr/#specification-des-styles","text":"La repr\u00e9sentation graphique de l'information et des donn\u00e9es peut avoir un impact significatif sur la mani\u00e8re que les donn\u00e9es sont interpr\u00e9t\u00e9es par les usagers. GeoMet du SMC offre fr\u00e9quemment plusieurs repr\u00e9sentations graphiques possibles pour une m\u00eame couche. L'usager doit identifier le style \u00e0 utiliser qui est le plus appropri\u00e9 pour le cas d'utilisation. L'utilisateur utilise le param\u00e8tre STYLE dans les requ\u00eates WMS GetMap et WMS GetFeatureInfo afin de sp\u00e9cifier la repr\u00e9sentation graphique d\u00e9sir\u00e9e. Les styles disponibles pour une couche sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s dans le document WMS GetCapabilities. Voici deux exemples de requ\u00eates WMS GetMap pour la couche de quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation (RDPA.24F_PR) de l'Analyse r\u00e9gional d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARDP) avec des param\u00e8tres STYLE diff\u00e9rents. Couche RDPA.24F_PR avec le style CAPA24-LINEAR : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=CAPA24-LINEAR&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Couche RDPA.24F_PR avec le style RDPA-WXO : https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=RDPA.24F_PR &STYLES=RDPA-WXO&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=600&HEIGHT=400&FORMAT=image/png Les utilisateurs peuvent \u00e9galement sp\u00e9cifier leurs propres styles en fournissant par le biais du standard OGC Styled Layer Descriptor (SLD) , soit en pointant vers un document SLD externe avec le param\u00e8tre SLD soit en sp\u00e9cifiant le contenu SLD directement dans le param\u00e8tre SLD_BODY . Notez que le contenu de SLD_BODY doit \u00eatre enti\u00e8rement encod\u00e9 tel un URL HTTP. Aussi, pour SLD_BODY , la valeur du param\u00e8tre LAYER dans la requ\u00eate WMS GetMap et la valeur de se:Name (ou se%3AName lorsqu'il est encod\u00e9) dans SLD_BODY doivent \u00eatre diff\u00e9rentes pour que la requ\u00eate fonctionne correctement. https://geo.meteo.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=GDPS.ETA_NT &STYLES=&CRS=EPSG:4326&BBOX=35,-150,85,-45&WIDTH=1800&HEIGHT=1200&FORMAT=image/png &SLD_BODY=%22%3C%3Fxml%20version%3D%221.0%22%20encoding%3D%22UTF-8%22%3F%3E%20%3C StyledLayerDescriptor%20version%3D%221.0.0%22%20xmlns%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net %2Fsld%22%20xmlns%3Aogc%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fogc%22%20xmlns%3Axlink%3D%22 http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F1999%2Fxlink%22%20xmlns%3Axsi%3D%22http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F 2001%2FXMLSchema-instance%22%20xsi%3AschemaLocation%3D%22http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fsld %20http%3A%2F%2Fschemas.opengis.net%2Fsld%2F1.0.0%2FStyledLayerDescriptor.xsd%22%3E%20%3C NamedLayer%3E%20%3Cse%3AName%3EGDPS.ETA_NT%3C%2Fse%3AName%3E%20%3CUserStyle%3E%20%3CTitle %3ETEST%3C%2FTitle%3E%20%3Cse%3AFeatureTypeStyle%3E%20%3Cse%3ARule%3E%20%3Cse%3A RasterSymbolizer%3E%20%3Cse%3AOpacity%3E1.0%3C%2Fse%3AOpacity%3E%20%3CColorMap%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%238cff66%22%20quantity%3D%220%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23ffff00%22%20quantity%3D%2225%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23b38600%22%20quantity%3D%2250%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%23cc0000%22%20quantity%3D%2275%22%2F%3E%20%3C ColorMapEntry%20color%3D%22%234d0000%22%20quantity%3D%22100%22%2F%3E%20%3C%2FColorMap%3E %20%3C%2Fse%3ARasterSymbolizer%3E%20%3C%2Fse%3ARule%3E%20%3C%2Fse%3AFeatureTypeStyle%3E %20%3C%2FUserStyle%3E%20%3C%2FNamedLayer%3E%20%3C%2FStyledLayerDescriptor%3E%0A","title":"Sp\u00e9cification des styles"},{"location":"usage/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview Usage overview Overview and examples on how to access and use Meteorological Service of Canada open data. Learn about the available data How to visualize the data Desktop software Interactive web maps and mobile apps On-demand images How to access raw data Raw data web services Raw data download Work with raw data from the command line Learn about the available data The Meteorological Service of Canada provides up-to-date information on past, present and future weather conditions, climate, water and environmental information over Canada and the world. The list of available data is provided here . How to visualize the data MSC AniMet MSC AniMet is a simple tool enabling users to interact with MSC Open Data weather data and create custom weather animations for any area in the world. The resulting animations can be downloaded and shared with a permalink. Desktop software MSC open data can be visualized in desktop software by either (A) connecting to MSC GeoMet Web Map Service (WMS) web services or (B) by downloading the raw data from MSC Datamart or MSC GeoMet Web Coverage Service (WCS) and OGC API- Features (WFS 3) web services and loading the raw data in the application. MSC open data can be interactively visualized in software that supports the Open Geospatial Consortium (OGC) Web Map Service (WMS) standard such as the free and open source software QGIS and in Esri ArcGIS software. Instructions for adding MSC GeoMet WMS services to QGIS and ArcGIS are available. Desktop software may allow users to change the layer colors (WMS styles) and animate the layers amongst the available timesteps. Details on the available WMS parameters are available in the web services section . For downloading raw data, refer to the How to access raw data section. The following tutorials are available for the QGIS desktop software: add, query and animate WMS layers , add and query OGC API Features layers and add raw data . The following image presents the root of the GeoMet-Weather layer tree in QGIS: Interactive web maps and mobile apps MSC open data can also easily be integrated into interactive maps in browsers and mobile applications. In a web browser By using JavaScript libraries such as Leaflet and Openlayers , amongst others, users can integrate data available via MSC GeoMet into their own interactive web maps. The following tutorial is available for creating interactive web maps with OpenLayers and Leaflet , demonstrating how to add layers, display popup dialog boxes and animate temporal layers. Below is an example of an OpenLayers web map configured to display weather radar composite Web Map Service (WMS) layers served by MSC GeoMet . In a mobile application MSC Geomet Web Map Services (WMS) can also be integrated into mobile applications, with JavaScript libraries such as Leaflet and Openlayers among others. In fact, Environment and Climate Change Canada's WeatherCAN application (available on iOS and Android) uses MSC GeoMet to display high resolution weather radar data on an interactive map: For additional information regarding the capabilities and parameters for MSC GeoMet web services (ie. WMS, WCS) refer to the technical MSC GeoMet web services documentation . On-demand images MSC Geomet can also serve images on-demand via a WMS GetMap request. See the examples below. Example 1 - Global Deterministic Prediction System (GDPS) Surface Temperature The following WMS GetMap request returns an image of the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air temperature layer. The image is created on-demand at the time of the request. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Returns: Example 2 - Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) Sea Water Salinity The following WMS GetMap request returns an image of the Global Ice Ocean Prediction System (GIOPS) sea water salinity layer. The image is created on-demand at the time of the request. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=OCEAN.GIOPS.2D_SALW&FORMAT=image/png Returns: Overview of WMS GetMap parameters used in the examples The examples above define a handful of parameters and send a GetMap request to MSC GeoMet. Below is a short explanation of each parameter in the request: SERVICE - The name of the Open GeoSpatial Consortium Web Service to use in the request. In both examples, the OGC Web Map Service (WMS) is used VERSION - The service version, in this case 1.3.0 REQUEST - The specified request type. The WMS services specifies several different request types. In this case, a GetMap request is specified, which returns a map image BBOX - The bounding box of the requested image. In our case, we are making a request for an image that covers the entire surface of the Earth. Coordinates are provided in the units of the Coordinate Reference System defined in the following parameter CRS - The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. In both examples, we set the CRS to EPSG:4326 (i.e. WGS 84), the coordinate reference system used for the Global Positioning System (GPS) WIDTH - The width in pixels of the returned image HEIGHT - The height in pixels of the returned image LAYERS - The name of the layer used to create the image. The list and name of the available layers can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. For best performances, it is recommended to specify one layer per WMS GetMap request FORMAT - The format of the image returned by the WMS GetMap request. In both cases case, the returned image will be in the PNG format For further information regarding these and other WMS GetMap parameters, refer to the technical MSC GeoMet web services documentation . How to access raw data Raw data web services Raw MSC data can be retrieved from the MSC GeoMet web services . These web services allow users to retrieve raw data by specifying the geographic coordinates, the cartographic projection, the temporal dimensions and choose amongst available data formats. Details on the available parameters are provided in the web services section of the technical documentation. The following use case examples are provided: Arthur: profits based on the probability of precipitation : Access and use the MSC GeoMet data API directly from a Python script, specifically the OGC Web Map Service (WMS) standard to create data tables and graphs Cathy: tracking water levels at hydrometric stations : Access and use the MSC GeoMet data API directly from a Python script, specifically the OGC API - Features (OAFeat) standard to create time series and interactive maps Raw data at specific geographic locations can be retrieved with a Web Map Service (WMS) GetFeatureInfo request. Details are provided in the technical documentation . Example of a WMS GetFeatureInfo request for temperature from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) model over Montreal, Canada . Raw data for vector data can be retrieved with a OGC API - Features (WFS 3) request. Example of a WFS 3 query for the Winnipeg River hydrometric station daily means which returns the corresponding data as a GeoJSON file. Raw data for raster data can be retrieved with a Web Coverage Service (WCS) request. Example of a WCS 2 query for the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) model in the netCDF format for a specific time . A tutorial is available for saving a WCS request output to disk . A tip to build WCS queries is to use the Canadian Centre for Climate Services WCS Query builder interface for an RDPA layer and replace the COVERAGEID value from RDPA.* to another available layer. Raw data download MSC raw data can be automatically retrieved as soon as it becomes available on the MSC Datamart through the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . Alternatively, the raw data can also be directly downloaded on the web from the MSC Datamart data repository. Work with raw data from the command line Data can be manipulated using commands from the GDAL software library. A tutorial showcasing the most common commands of the GDAL software library is available. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Usage overview/<br>Aper\u00e7u de l'utilisation"},{"location":"usage/readme_en/#usage-overview","text":"Overview and examples on how to access and use Meteorological Service of Canada open data. Learn about the available data How to visualize the data Desktop software Interactive web maps and mobile apps On-demand images How to access raw data Raw data web services Raw data download Work with raw data from the command line","title":"Usage overview"},{"location":"usage/readme_en/#learn-about-the-available-data","text":"The Meteorological Service of Canada provides up-to-date information on past, present and future weather conditions, climate, water and environmental information over Canada and the world. The list of available data is provided here .","title":"Learn about the available data"},{"location":"usage/readme_en/#how-to-visualize-the-data","text":"","title":"How to visualize the data"},{"location":"usage/readme_en/#msc-animet","text":"MSC AniMet is a simple tool enabling users to interact with MSC Open Data weather data and create custom weather animations for any area in the world. The resulting animations can be downloaded and shared with a permalink.","title":"MSC AniMet"},{"location":"usage/readme_en/#desktop-software","text":"MSC open data can be visualized in desktop software by either (A) connecting to MSC GeoMet Web Map Service (WMS) web services or (B) by downloading the raw data from MSC Datamart or MSC GeoMet Web Coverage Service (WCS) and OGC API- Features (WFS 3) web services and loading the raw data in the application. MSC open data can be interactively visualized in software that supports the Open Geospatial Consortium (OGC) Web Map Service (WMS) standard such as the free and open source software QGIS and in Esri ArcGIS software. Instructions for adding MSC GeoMet WMS services to QGIS and ArcGIS are available. Desktop software may allow users to change the layer colors (WMS styles) and animate the layers amongst the available timesteps. Details on the available WMS parameters are available in the web services section . For downloading raw data, refer to the How to access raw data section. The following tutorials are available for the QGIS desktop software: add, query and animate WMS layers , add and query OGC API Features layers and add raw data . The following image presents the root of the GeoMet-Weather layer tree in QGIS:","title":"Desktop software"},{"location":"usage/readme_en/#interactive-web-maps-and-mobile-apps","text":"MSC open data can also easily be integrated into interactive maps in browsers and mobile applications.","title":"Interactive web maps and mobile apps"},{"location":"usage/readme_en/#in-a-web-browser","text":"By using JavaScript libraries such as Leaflet and Openlayers , amongst others, users can integrate data available via MSC GeoMet into their own interactive web maps. The following tutorial is available for creating interactive web maps with OpenLayers and Leaflet , demonstrating how to add layers, display popup dialog boxes and animate temporal layers. Below is an example of an OpenLayers web map configured to display weather radar composite Web Map Service (WMS) layers served by MSC GeoMet .","title":"In a web browser"},{"location":"usage/readme_en/#in-a-mobile-application","text":"MSC Geomet Web Map Services (WMS) can also be integrated into mobile applications, with JavaScript libraries such as Leaflet and Openlayers among others. In fact, Environment and Climate Change Canada's WeatherCAN application (available on iOS and Android) uses MSC GeoMet to display high resolution weather radar data on an interactive map: For additional information regarding the capabilities and parameters for MSC GeoMet web services (ie. WMS, WCS) refer to the technical MSC GeoMet web services documentation .","title":"In a mobile application"},{"location":"usage/readme_en/#on-demand-images","text":"MSC Geomet can also serve images on-demand via a WMS GetMap request. 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In our case, we are making a request for an image that covers the entire surface of the Earth. Coordinates are provided in the units of the Coordinate Reference System defined in the following parameter CRS - The coordinate reference system (CRS) used to create the map image. In both examples, we set the CRS to EPSG:4326 (i.e. WGS 84), the coordinate reference system used for the Global Positioning System (GPS) WIDTH - The width in pixels of the returned image HEIGHT - The height in pixels of the returned image LAYERS - The name of the layer used to create the image. The list and name of the available layers can be retrieved using a WMS GetCapabilities request. For best performances, it is recommended to specify one layer per WMS GetMap request FORMAT - The format of the image returned by the WMS GetMap request. In both cases case, the returned image will be in the PNG format For further information regarding these and other WMS GetMap parameters, refer to the technical MSC GeoMet web services documentation .","title":"Overview of WMS GetMap parameters used in the examples"},{"location":"usage/readme_en/#how-to-access-raw-data","text":"","title":"How to access raw data"},{"location":"usage/readme_en/#raw-data-web-services","text":"Raw MSC data can be retrieved from the MSC GeoMet web services . These web services allow users to retrieve raw data by specifying the geographic coordinates, the cartographic projection, the temporal dimensions and choose amongst available data formats. Details on the available parameters are provided in the web services section of the technical documentation. The following use case examples are provided: Arthur: profits based on the probability of precipitation : Access and use the MSC GeoMet data API directly from a Python script, specifically the OGC Web Map Service (WMS) standard to create data tables and graphs Cathy: tracking water levels at hydrometric stations : Access and use the MSC GeoMet data API directly from a Python script, specifically the OGC API - Features (OAFeat) standard to create time series and interactive maps Raw data at specific geographic locations can be retrieved with a Web Map Service (WMS) GetFeatureInfo request. Details are provided in the technical documentation . Example of a WMS GetFeatureInfo request for temperature from the Global Deterministic Prediction System (GDPS) model over Montreal, Canada . Raw data for vector data can be retrieved with a OGC API - Features (WFS 3) request. Example of a WFS 3 query for the Winnipeg River hydrometric station daily means which returns the corresponding data as a GeoJSON file. Raw data for raster data can be retrieved with a Web Coverage Service (WCS) request. Example of a WCS 2 query for the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) model in the netCDF format for a specific time . A tutorial is available for saving a WCS request output to disk . A tip to build WCS queries is to use the Canadian Centre for Climate Services WCS Query builder interface for an RDPA layer and replace the COVERAGEID value from RDPA.* to another available layer.","title":"Raw data web services"},{"location":"usage/readme_en/#raw-data-download","text":"MSC raw data can be automatically retrieved as soon as it becomes available on the MSC Datamart through the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . 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Conna\u00eetre quelles sont les donn\u00e9es disponibles Comment visualiser les donn\u00e9es Logiciel de bureau Cartes interactives en-ligne et applications mobiles Images sur demande Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes Services web de donn\u00e9es brutes T\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es brutes Manipuler les donn\u00e9es brutes \u00e0 partir de la ligne de commandes Conna\u00eetre quelles sont les donn\u00e9es disponibles Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada rend disponible de l'information sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques et environnementales pass\u00e9es, pr\u00e9sentes et futures pour le Canada et le monde. La liste des donn\u00e9es disponibles est disponible ici . Comment visualiser les donn\u00e9es AniMet du SMC AniMet du SMC est un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques ouvertes du SMC et de cr\u00e9er des animations m\u00e9t\u00e9orologiques personnalis\u00e9es pour n'importe quelle r\u00e9gion du monde. Les animations r\u00e9sultantes peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et partag\u00e9es avec un permalien. Logiciel de bureau Les donn\u00e9es ouvertes du SMC dans des logiciels de bureau soit (A) en se connectant au service Web Map Service (WMS) de GeoMet du SMC ou (B) en t\u00e9l\u00e9chargeant les donn\u00e9es brutes du Datamart du SMC ou via le service Web Coverage Service (WCS) ou OGC API - Features (WFS 3) de GeoMet du SMC et en chargeant les donn\u00e9es brutes dans l'application. Les donn\u00e9es ouvertes du SMC peuvent \u00eatre visualis\u00e9es interactivement dans les logiciels qui supportent le standard Web Map Service (WMS) de l'Open Geospatial Consortium (OGC), tel que le logiciel libre QGIS ainsi que ArcGIS d'Esri. Les instructions pour ajouter les couches WMS de GeoMet du SMC dans QGIS et ArcGIS sont disponibles. Les logiciels de bureau peuvent permettre aux usagers de changer les couleurs des couches (styles WMS) ainsi qu'animer les couches pour les pas de temps disponibles. Les d\u00e9tails techniques sur les param\u00e8tres WMS disponibles sont document\u00e9s dans la section sur les services web . Pour t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es brutes, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes . Les tutoriels suivants sont disponibles pour le logiciel de bureau QGIS : ajouter, effectuer des requ\u00eates et animer des couches WMS , ajouter et effectuer des requ\u00eates aux couches OGC API Features et ajouter des donn\u00e9es brutes . L'image suivante pr\u00e9sente la racine de l'arborescence des couches de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o dans QGIS : Cartes interactives en-ligne et applications mobiles Les donn\u00e9es ouvertes du SMC peuvent \u00e9galement \u00eatre ais\u00e9ment int\u00e9gr\u00e9es dans des cartes interactives en-ligne ainsi que dans des applications mobiles. Dans un fureteur web En utilisant des librairies JavaScript telles que Leaflet et Openlayers , parmi d'autres, les utilisateurs peuvent int\u00e9grer les couches disponibles de GeoMet du SMC dans leurs propres cartes interactives en-ligne. Le tutoriel suivant est disponible pour la cr\u00e9ation de cartes interactives sur le web avec OpenLayers et Leaflet , d\u00e9montrant comment ajouter des couches, afficher des bo\u00eetes de dialogue, ainsi que d'animer des couches temporelles. Ci-apr\u00e8s est un exemple de carte interactive configur\u00e9e avec OpenLayers et pr\u00e9sentant des couches WMS de la composite radar m\u00e9t\u00e9o servies par GeoMet du SMC . Dans une application mobile Les services WMS de GeoMet du SMC peuvent \u00e9galement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans des applications mobiles, par exemple avec des librairies JavaScript telles que Leaflet et Openlayers . Ceci est d\u00e9montr\u00e9 dans l'application M\u00e9t\u00e9oCAN d'Environnement et Changement climatique Canada, disponible pour iOS et Android, qui utilise GeoMet du SMC pour afficher les donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o \u00e0 haute r\u00e9solution sur une carte interactive : Pour de l'information additionnelle sur les capacit\u00e9s et les param\u00e8tres des services web WMS, WFS et WCS de GeoMet du SMC, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la documentation technique des services web GeoMet du SMC . Images sur demande GeoMet du SMC peut \u00e9galement servir des images sur demande par le biais d'une requ\u00eate WMS GetMap. Voici des exemples. Exemple 1 - Temp\u00e9rature de surface du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) La requ\u00eate WMS GetMap suivante retourne une image de la couche de temp\u00e9rature de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Cette image est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e sur demande au moment de la requ\u00eate. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Retourne : Exemple 2 - Salinit\u00e9 de l'eau de la mer du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG) La requ\u00eate WMS GetMap suivante retourne une image de la couche de salinit\u00e9 de l'eau de la mer du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG). Cette image est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e sur demande au moment de la requ\u00eate. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=OCEAN.GIOPS.2D_SALW&FORMAT=image/png Retourne : Survol des param\u00e8tres WMS GetMap utilis\u00e9s dans ces exemples Les exemples ci-dessus pr\u00e9cisent certains param\u00e8tres et envoient une requ\u00eate WMS GetMap \u00e0 GeoMet du SMC. Voici une courte explication de chacun de ces param\u00e8tres : SERVICE - le nom du service web de l'Open Geospatial Consortium utilis\u00e9 dans la requ\u00eate. Dans les deux exemples, le standard Web Map Service (WMS) est utilis\u00e9 VERSION - la version du service, dans ce cas, 1.3.0 REQUEST - le type de requ\u00eate sp\u00e9cifi\u00e9. Le service WMS rend disponible plusieurs types de requ\u00eates. Dans le cas pr\u00e9sent, une requ\u00eate GetMap est sp\u00e9cifi\u00e9e, ce qui retourne une image BBOX - l'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Dans ce cas, la requ\u00eate couvre l'ensemble de la surface de la plan\u00e8te. Les coordonn\u00e9es sont fournies dans les unit\u00e9s du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques sp\u00e9cifi\u00e9 dans le param\u00e8tre qui suit CRS - le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques utilis\u00e9 pour cr\u00e9er l'image d\u00e9sir\u00e9e. Dans les deux exemples, le CRS est EPSG:4326 (i.e. WGS 84), le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques utilis\u00e9 notamment par le Syst\u00e8me mondial de positionnement (GPS) WIDTH - la largeur en pixels de l'image retourn\u00e9e HEIGHT - la hauteur en pixels de l'image retourn\u00e9e LAYERS - le nom de la couche \u00e0 utiliser pour la cr\u00e9ation de l'image. Pour de meilleures performances, il est recommand\u00e9 de demander une couche par requ\u00eate WMS. La liste et le nom des couches disponibles peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e via une requ\u00eate WMS GetCapabilities FORMAT - le format de l'image retourn\u00e9e par la requ\u00eate WMS GetMap. Dans les deux exemples, l'image retourn\u00e9e est dans le format PNG Pour de l'information additionnelle sur les param\u00e8tres WMS GetMap, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la documentation technique des services web GeoMet du SMC . Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes Services web de donn\u00e9es brutes Les donn\u00e9es brutes du SMC peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par les services web GeoMet du SMC . Ces services web permettent aux usagers de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes en sp\u00e9cifiant les coordonn\u00e9es g\u00e9ographiques, la projection cartographique, les dimensions temporelles et en choisissant parmi les formats de donn\u00e9es disponibles. Les d\u00e9tails sur les param\u00e8tres \u00e0 sp\u00e9cifier sont disponibles dans la section de la documentation technique sur les services web . Les exemples de cas d'utilisation suivants sont disponibles : Arthur : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation : Acc\u00e9der et utiliser l'API GeoMet du SMC directement dans un script Python, sp\u00e9cifiquement le standard OGC Web Map Service (WMS) pour cr\u00e9er des tables et graphiques Cathy : suivre les niveaux d'eau aux stations hydrom\u00e9triques : Acc\u00e9der et utiliser l'API GeoMet du SMC directement dans un script Python, sp\u00e9cifiquement le standard OGC API - Features (OAFeat) pour cr\u00e9er des s\u00e9ries temporelles et cartes interactives Les donn\u00e9es brutes \u00e0 des lieux g\u00e9ographiques sp\u00e9cifiques peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate Web Map Service (WMS) GetFeatureInfo. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique . Voici un exemple de requ\u00eate WMS GetFeatureInfo pour la temperature du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) pour Montr\u00e9al, Canada . Les donn\u00e9es brutes pour des donn\u00e9es vectorielles peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate OGC API - Features (WFS 3). Exemple d'une requ\u00eate WFS 3 pour les donn\u00e9es des moyennes quotidiennes hydrom\u00e9triques \u00e0 la station Winnipeg River qui retourne les donn\u00e9es correspondantes en tant que fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es brutes pour des donn\u00e9es matricielles peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate Web Coverage Service (WCS). Exemple d'une requ\u00eate WCS 2 pour l'Analyse r\u00e9gionale de d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) au format netCDF \u00e0 un pas de temps sp\u00e9cifi\u00e9 . Un tutoriel est disponible pour sauvegarder la sortie d'une requ\u00eate WCS sur le disque . Une astuce pour construire des requ\u00eates WCS est d'utiliser l'Outil d'extraction de donn\u00e9es climatiques du Centre canadien des services climatiques pour la couche ARPD et remplacer la valeur COVERAGEID de RDPA.* pour une autre couche disponible. T\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es brutes Les donn\u00e9es brutes du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es du Datamart du SMC d\u00e8s quelles deviennent disponibles par le biais du protocol Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . Alternativement, les donn\u00e9es brutes peuvent \u00e9galement \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es directement sur le web sur le serveur Datamart du SMC . Manipuler les donn\u00e9es brutes \u00e0 partir de la ligne de commandes Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre manipul\u00e9es en utilisant des commandes de la librairie logicielle GDAL. Un tutoriel d\u00e9montrant les commandes les plus communes de la librairie logicielle GDAL est disponible. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Readme fr"},{"location":"usage/readme_fr/#apercu-de-lutilisation","text":"Aper\u00e7u de l'utilisation et exemples pour acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es ouvertes du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC). Conna\u00eetre quelles sont les donn\u00e9es disponibles Comment visualiser les donn\u00e9es Logiciel de bureau Cartes interactives en-ligne et applications mobiles Images sur demande Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes Services web de donn\u00e9es brutes T\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es brutes Manipuler les donn\u00e9es brutes \u00e0 partir de la ligne de commandes","title":"Aper\u00e7u de l'utilisation"},{"location":"usage/readme_fr/#connaitre-quelles-sont-les-donnees-disponibles","text":"Le Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada rend disponible de l'information sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, hydriques et environnementales pass\u00e9es, pr\u00e9sentes et futures pour le Canada et le monde. La liste des donn\u00e9es disponibles est disponible ici .","title":"Conna\u00eetre quelles sont les donn\u00e9es disponibles"},{"location":"usage/readme_fr/#comment-visualiser-les-donnees","text":"","title":"Comment visualiser les donn\u00e9es"},{"location":"usage/readme_fr/#animet-du-smc","text":"AniMet du SMC est un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques ouvertes du SMC et de cr\u00e9er des animations m\u00e9t\u00e9orologiques personnalis\u00e9es pour n'importe quelle r\u00e9gion du monde. Les animations r\u00e9sultantes peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et partag\u00e9es avec un permalien.","title":"AniMet du SMC"},{"location":"usage/readme_fr/#logiciel-de-bureau","text":"Les donn\u00e9es ouvertes du SMC dans des logiciels de bureau soit (A) en se connectant au service Web Map Service (WMS) de GeoMet du SMC ou (B) en t\u00e9l\u00e9chargeant les donn\u00e9es brutes du Datamart du SMC ou via le service Web Coverage Service (WCS) ou OGC API - Features (WFS 3) de GeoMet du SMC et en chargeant les donn\u00e9es brutes dans l'application. Les donn\u00e9es ouvertes du SMC peuvent \u00eatre visualis\u00e9es interactivement dans les logiciels qui supportent le standard Web Map Service (WMS) de l'Open Geospatial Consortium (OGC), tel que le logiciel libre QGIS ainsi que ArcGIS d'Esri. Les instructions pour ajouter les couches WMS de GeoMet du SMC dans QGIS et ArcGIS sont disponibles. Les logiciels de bureau peuvent permettre aux usagers de changer les couleurs des couches (styles WMS) ainsi qu'animer les couches pour les pas de temps disponibles. Les d\u00e9tails techniques sur les param\u00e8tres WMS disponibles sont document\u00e9s dans la section sur les services web . Pour t\u00e9l\u00e9charger des donn\u00e9es brutes, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes . Les tutoriels suivants sont disponibles pour le logiciel de bureau QGIS : ajouter, effectuer des requ\u00eates et animer des couches WMS , ajouter et effectuer des requ\u00eates aux couches OGC API Features et ajouter des donn\u00e9es brutes . L'image suivante pr\u00e9sente la racine de l'arborescence des couches de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o dans QGIS :","title":"Logiciel de bureau"},{"location":"usage/readme_fr/#cartes-interactives-en-ligne-et-applications-mobiles","text":"Les donn\u00e9es ouvertes du SMC peuvent \u00e9galement \u00eatre ais\u00e9ment int\u00e9gr\u00e9es dans des cartes interactives en-ligne ainsi que dans des applications mobiles.","title":"Cartes interactives en-ligne et applications mobiles"},{"location":"usage/readme_fr/#dans-un-fureteur-web","text":"En utilisant des librairies JavaScript telles que Leaflet et Openlayers , parmi d'autres, les utilisateurs peuvent int\u00e9grer les couches disponibles de GeoMet du SMC dans leurs propres cartes interactives en-ligne. Le tutoriel suivant est disponible pour la cr\u00e9ation de cartes interactives sur le web avec OpenLayers et Leaflet , d\u00e9montrant comment ajouter des couches, afficher des bo\u00eetes de dialogue, ainsi que d'animer des couches temporelles. Ci-apr\u00e8s est un exemple de carte interactive configur\u00e9e avec OpenLayers et pr\u00e9sentant des couches WMS de la composite radar m\u00e9t\u00e9o servies par GeoMet du SMC .","title":"Dans un fureteur web"},{"location":"usage/readme_fr/#dans-une-application-mobile","text":"Les services WMS de GeoMet du SMC peuvent \u00e9galement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans des applications mobiles, par exemple avec des librairies JavaScript telles que Leaflet et Openlayers . Ceci est d\u00e9montr\u00e9 dans l'application M\u00e9t\u00e9oCAN d'Environnement et Changement climatique Canada, disponible pour iOS et Android, qui utilise GeoMet du SMC pour afficher les donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o \u00e0 haute r\u00e9solution sur une carte interactive : Pour de l'information additionnelle sur les capacit\u00e9s et les param\u00e8tres des services web WMS, WFS et WCS de GeoMet du SMC, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la documentation technique des services web GeoMet du SMC .","title":"Dans une application mobile"},{"location":"usage/readme_fr/#images-sur-demande","text":"GeoMet du SMC peut \u00e9galement servir des images sur demande par le biais d'une requ\u00eate WMS GetMap. Voici des exemples.","title":"Images sur demande"},{"location":"usage/readme_fr/#exemple-1-temperature-de-surface-du-systeme-global-de-prevision-deterministe-sgpd","text":"La requ\u00eate WMS GetMap suivante retourne une image de la couche de temp\u00e9rature de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD). Cette image est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e sur demande au moment de la requ\u00eate. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=GDPS.ETA_TT&FORMAT=image/png Retourne :","title":"Exemple 1 - Temp\u00e9rature de surface du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD)"},{"location":"usage/readme_fr/#exemple-2-salinite-de-leau-de-la-mer-du-systeme-global-de-prevision-ocean-glace-sgpog","text":"La requ\u00eate WMS GetMap suivante retourne une image de la couche de salinit\u00e9 de l'eau de la mer du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG). Cette image est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e sur demande au moment de la requ\u00eate. https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS&VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&BBOX=-90,-180,90,180 &CRS=EPSG:4326&WIDTH=600&HEIGHT=301&LAYERS=OCEAN.GIOPS.2D_SALW&FORMAT=image/png Retourne :","title":"Exemple 2 - Salinit\u00e9 de l'eau de la mer du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision Oc\u00e9an-Glace (SGPOG)"},{"location":"usage/readme_fr/#survol-des-parametres-wms-getmap-utilises-dans-ces-exemples","text":"Les exemples ci-dessus pr\u00e9cisent certains param\u00e8tres et envoient une requ\u00eate WMS GetMap \u00e0 GeoMet du SMC. Voici une courte explication de chacun de ces param\u00e8tres : SERVICE - le nom du service web de l'Open Geospatial Consortium utilis\u00e9 dans la requ\u00eate. Dans les deux exemples, le standard Web Map Service (WMS) est utilis\u00e9 VERSION - la version du service, dans ce cas, 1.3.0 REQUEST - le type de requ\u00eate sp\u00e9cifi\u00e9. Le service WMS rend disponible plusieurs types de requ\u00eates. Dans le cas pr\u00e9sent, une requ\u00eate GetMap est sp\u00e9cifi\u00e9e, ce qui retourne une image BBOX - l'\u00e9tendue g\u00e9ographique associ\u00e9e \u00e0 l'image d\u00e9sir\u00e9e. Dans ce cas, la requ\u00eate couvre l'ensemble de la surface de la plan\u00e8te. Les coordonn\u00e9es sont fournies dans les unit\u00e9s du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques sp\u00e9cifi\u00e9 dans le param\u00e8tre qui suit CRS - le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques utilis\u00e9 pour cr\u00e9er l'image d\u00e9sir\u00e9e. Dans les deux exemples, le CRS est EPSG:4326 (i.e. WGS 84), le syst\u00e8me de coordonn\u00e9es cartographiques utilis\u00e9 notamment par le Syst\u00e8me mondial de positionnement (GPS) WIDTH - la largeur en pixels de l'image retourn\u00e9e HEIGHT - la hauteur en pixels de l'image retourn\u00e9e LAYERS - le nom de la couche \u00e0 utiliser pour la cr\u00e9ation de l'image. Pour de meilleures performances, il est recommand\u00e9 de demander une couche par requ\u00eate WMS. La liste et le nom des couches disponibles peut \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e via une requ\u00eate WMS GetCapabilities FORMAT - le format de l'image retourn\u00e9e par la requ\u00eate WMS GetMap. Dans les deux exemples, l'image retourn\u00e9e est dans le format PNG Pour de l'information additionnelle sur les param\u00e8tres WMS GetMap, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section sur la documentation technique des services web GeoMet du SMC .","title":"Survol des param\u00e8tres WMS GetMap utilis\u00e9s dans ces exemples"},{"location":"usage/readme_fr/#comment-acceder-aux-donnees-brutes","text":"","title":"Comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes"},{"location":"usage/readme_fr/#services-web-de-donnees-brutes","text":"Les donn\u00e9es brutes du SMC peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par les services web GeoMet du SMC . Ces services web permettent aux usagers de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es brutes en sp\u00e9cifiant les coordonn\u00e9es g\u00e9ographiques, la projection cartographique, les dimensions temporelles et en choisissant parmi les formats de donn\u00e9es disponibles. Les d\u00e9tails sur les param\u00e8tres \u00e0 sp\u00e9cifier sont disponibles dans la section de la documentation technique sur les services web . Les exemples de cas d'utilisation suivants sont disponibles : Arthur : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation : Acc\u00e9der et utiliser l'API GeoMet du SMC directement dans un script Python, sp\u00e9cifiquement le standard OGC Web Map Service (WMS) pour cr\u00e9er des tables et graphiques Cathy : suivre les niveaux d'eau aux stations hydrom\u00e9triques : Acc\u00e9der et utiliser l'API GeoMet du SMC directement dans un script Python, sp\u00e9cifiquement le standard OGC API - Features (OAFeat) pour cr\u00e9er des s\u00e9ries temporelles et cartes interactives Les donn\u00e9es brutes \u00e0 des lieux g\u00e9ographiques sp\u00e9cifiques peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate Web Map Service (WMS) GetFeatureInfo. Les d\u00e9tails sont disponibles dans la documentation technique . Voici un exemple de requ\u00eate WMS GetFeatureInfo pour la temperature du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) pour Montr\u00e9al, Canada . Les donn\u00e9es brutes pour des donn\u00e9es vectorielles peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate OGC API - Features (WFS 3). Exemple d'une requ\u00eate WFS 3 pour les donn\u00e9es des moyennes quotidiennes hydrom\u00e9triques \u00e0 la station Winnipeg River qui retourne les donn\u00e9es correspondantes en tant que fichier GeoJSON. Les donn\u00e9es brutes pour des donn\u00e9es matricielles peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par une requ\u00eate Web Coverage Service (WCS). Exemple d'une requ\u00eate WCS 2 pour l'Analyse r\u00e9gionale de d\u00e9terministe de pr\u00e9cipitation (ARPD) au format netCDF \u00e0 un pas de temps sp\u00e9cifi\u00e9 . Un tutoriel est disponible pour sauvegarder la sortie d'une requ\u00eate WCS sur le disque . Une astuce pour construire des requ\u00eates WCS est d'utiliser l'Outil d'extraction de donn\u00e9es climatiques du Centre canadien des services climatiques pour la couche ARPD et remplacer la valeur COVERAGEID de RDPA.* pour une autre couche disponible.","title":"Services web de donn\u00e9es brutes"},{"location":"usage/readme_fr/#telechargement-de-donnees-brutes","text":"Les donn\u00e9es brutes du SMC peuvent \u00eatre automatiquement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es du Datamart du SMC d\u00e8s quelles deviennent disponibles par le biais du protocol Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) . Alternativement, les donn\u00e9es brutes peuvent \u00e9galement \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es directement sur le web sur le serveur Datamart du SMC .","title":"T\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es brutes"},{"location":"usage/readme_fr/#manipuler-les-donnees-brutes-a-partir-de-la-ligne-de-commandes","text":"Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre manipul\u00e9es en utilisant des commandes de la librairie logicielle GDAL. Un tutoriel d\u00e9montrant les commandes les plus communes de la librairie logicielle GDAL est disponible. #legend-img { margin: 0px; } #legend-popup { position: absolute; top: 40px; right: 8px; z-index: 2; } .legend-switch{ top: 8px; right: .5em; } .ol-touch .legend-switch { top: 80px; } .distinguish-switch{ top: 8px; right: 2.25em; width: 10rem; } .ol-touch .distinguish-switch{ top: 80px; } .distinguish-switch.ol-unselectable.ol-control button{ width: 10rem; } function isIE() { return window.navigator.userAgent.match(/(MSIE|Trident)/); } var head = document.getElementsByTagName('head')[0]; var js = document.createElement(\"script\"); js.type = \"text/javascript\"; if (isIE()) { js.src = \"../../js/radar_ie.js\"; document.getElementById(\"controller\").setAttribute(\"hidden\", true); } else { js.src = \"../../js/radar.js\"; } head.appendChild(js);","title":"Manipuler les donn\u00e9es brutes \u00e0 partir de la ligne de commandes"},{"location":"usage/tutorial_OAFeat_QGIS_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > OGC API - Features layers in QGIS Tutorial: using OGC API - Features data in QGIS Adding OGC API - Features data from MSC GeoMet to the free and open source QGIS desktop software : In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add WFS Layer: Add a new connection Click on to add a new connection Choose a name for the service and write it in the Name box Enter the URL of the geospatial web service: https://api.weather.gc.ca/ in the URL box In the Option WFS box at the Version line, select Click on OK Click on for a list of available layers Build a query (optional step) Click on to build a query and filter the data to be displayed Building a query using the Fields , Values and Operators panels Validate the query by clicking on Click on OK Click on to display the layer Please refer to the OGC API - Features section for more details on this standard. Animated example of OGC API - Features layer in QGIS:","title":"tutorial OAFeat QGIS en"},{"location":"usage/tutorial_OAFeat_QGIS_en/#tutorial-using-ogc-api-features-data-in-qgis","text":"Adding OGC API - Features data from MSC GeoMet to the free and open source QGIS desktop software : In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add WFS Layer: Add a new connection Click on to add a new connection Choose a name for the service and write it in the Name box Enter the URL of the geospatial web service: https://api.weather.gc.ca/ in the URL box In the Option WFS box at the Version line, select Click on OK Click on for a list of available layers Build a query (optional step) Click on to build a query and filter the data to be displayed Building a query using the Fields , Values and Operators panels Validate the query by clicking on Click on OK Click on to display the layer Please refer to the OGC API - Features section for more details on this standard. Animated example of OGC API - Features layer in QGIS:","title":"Tutorial: using OGC API - Features data in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_OAFeat_QGIS_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Couches OGC API - Features dans QGIS Tutoriel : utilisation de donn\u00e9es OGC API - Features dans QGIS Ajout de donn\u00e9es OGC API - Features de GeoMet du SMC dans le logiciel de bureau gratuit et libre QGIS : Dans la barre de menu, choisir : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche WFS Ajouter une nouvelle connexion Cliquer sur pour ajouter une nouvelle connexion Choisir un nom pour le service et l'\u00e9crire dans la case Nom Entrer l'URL du service web g\u00e9ospatial : https://api.weather.gc.ca/ dans la case URL Dans la boite Option WFS \u00e0 la ligne Version , s\u00e9lectionner Cliquer sur OK Cliquer sur pour obtenir la liste des couches disponibles Construire une requ\u00eate (\u00e9tape optionnelle) Cliquer sur pour construire une requ\u00eate et filtrer les donn\u00e9es \u00e0 afficher Construire une requ\u00eate \u00e0 l'aide des tableaux Champs , Valeurs et Op\u00e9rateurs Valider la requ\u00eate en appuyant sur Cliquer sur OK Cliquer sur pour afficher la couche Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section OGC API - Features pour de davantage de d\u00e9tails sur ce standard. Exemple anim\u00e9 de couche OGC API - Features dans QGIS :","title":"tutorial OAFeat QGIS fr"},{"location":"usage/tutorial_OAFeat_QGIS_fr/#tutoriel-utilisation-de-donnees-ogc-api-features-dans-qgis","text":"Ajout de donn\u00e9es OGC API - Features de GeoMet du SMC dans le logiciel de bureau gratuit et libre QGIS : Dans la barre de menu, choisir : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche WFS Ajouter une nouvelle connexion Cliquer sur pour ajouter une nouvelle connexion Choisir un nom pour le service et l'\u00e9crire dans la case Nom Entrer l'URL du service web g\u00e9ospatial : https://api.weather.gc.ca/ dans la case URL Dans la boite Option WFS \u00e0 la ligne Version , s\u00e9lectionner Cliquer sur OK Cliquer sur pour obtenir la liste des couches disponibles Construire une requ\u00eate (\u00e9tape optionnelle) Cliquer sur pour construire une requ\u00eate et filtrer les donn\u00e9es \u00e0 afficher Construire une requ\u00eate \u00e0 l'aide des tableaux Champs , Valeurs et Op\u00e9rateurs Valider la requ\u00eate en appuyant sur Cliquer sur OK Cliquer sur pour afficher la couche Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section OGC API - Features pour de davantage de d\u00e9tails sur ce standard. Exemple anim\u00e9 de couche OGC API - Features dans QGIS :","title":"Tutoriel : utilisation de donn\u00e9es OGC API - Features dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > WMS layers in QGIS Tutorial: display, interact and animate WMS layers in QGIS Usage examples of MSC GeoMet geospatial web services in the free and open source QGIS desktop software : Adding WMS layers in QGIS Possible interactions with WMS layers in QGIS Browsing through available WMS layer styles Manipulating the time component of the WMS layers Adding WMS layers in QGIS The use of WMS (Web Map Service) layers makes it easy to add geospatial data to a QGIS project without having to download and create the layer styles yourself. In the following example, the air temperature layer of the MSC Global Deterministic Prediction System (GDPS) is displayed from MSC GeoMet : Open the QGIS browser panel Right-click in the toolbar Check Add a WMS service In the browser panel, right-click on WMS/WMTS : Choose a name for the service and write it in the Name box Enter the URL of the geospatial web service: https://geo.weather.gc.ca/geomet?&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities in the URL box Click on OK Add a WMS layer to the project Return to the browser panel under WMS/WMTS and navigate through the tree structure to reach the desired layer Animated example of the procedure: Browsing through available WMS layer styles MSC GeoMet often provides several different graphical representations for a single layer. The client can choose to display the data using the style most appropriate for their use case. For more information on the WMS styles, visit the handling styles page. It's possible to use QGIS to browse through available styles for a given WMS layer and the following example will show how to do so: In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add WMS/WMTS layer... Select the desired WMS service and click on Navigate through the tree structure to reach the desired layer, and expand the last level Choose amongst the available styles, the one you want to visualize for the selected WMS layer and click on to display the layer Possible interactions with WMS layers in QGIS Here are the basic manipulations of a WMS layer: To move around the map: To zoom in on a location on the map: To zoom out of a location on the map: To make a \"GetFeatureInfo\" and get the raw value of a pixel or a geospatial feature of a WMS layer: Animated example of these manipulations: Manipulating the time component of the WMS layers Manipulation example of the temporal dimension of a WMS layer: Add a WMS layer with at least one time dimension using the browser panel (refer to the section adding WMS layers in QGIS ) After adding a WMS layer, double-click on the small clock next to the layer name in the layer panel: Make sure that the temporal properties of the layer are recognized \"Temporal\" must be checked \"Specify time range\" must be selected Make sure that \"Start date\" and \"End date\" correspond to the time values of the layer in the \"GetCapabilities\" Close the layer properties window Open the time control panel in the toolbar: click on Update the time values by clicking on: Adjust the time step according to the interval of the time dimension of the WMS layer. This information is available in the \"GetCapabilities\" of the layer Use the animation tools to manipulate or animate the WMS layer Animated example of WMS layer temporal manipulation:","title":"tutorial WMS QGIS en"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#tutorial-display-interact-and-animate-wms-layers-in-qgis","text":"Usage examples of MSC GeoMet geospatial web services in the free and open source QGIS desktop software : Adding WMS layers in QGIS Possible interactions with WMS layers in QGIS Browsing through available WMS layer styles Manipulating the time component of the WMS layers","title":"Tutorial: display, interact and animate WMS layers in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#adding-wms-layers-in-qgis","text":"The use of WMS (Web Map Service) layers makes it easy to add geospatial data to a QGIS project without having to download and create the layer styles yourself. In the following example, the air temperature layer of the MSC Global Deterministic Prediction System (GDPS) is displayed from MSC GeoMet : Open the QGIS browser panel Right-click in the toolbar Check Add a WMS service In the browser panel, right-click on WMS/WMTS : Choose a name for the service and write it in the Name box Enter the URL of the geospatial web service: https://geo.weather.gc.ca/geomet?&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities in the URL box Click on OK Add a WMS layer to the project Return to the browser panel under WMS/WMTS and navigate through the tree structure to reach the desired layer Animated example of the procedure:","title":"Adding WMS layers in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#browsing-through-available-wms-layer-styles","text":"MSC GeoMet often provides several different graphical representations for a single layer. The client can choose to display the data using the style most appropriate for their use case. For more information on the WMS styles, visit the handling styles page. It's possible to use QGIS to browse through available styles for a given WMS layer and the following example will show how to do so: In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add WMS/WMTS layer... Select the desired WMS service and click on Navigate through the tree structure to reach the desired layer, and expand the last level Choose amongst the available styles, the one you want to visualize for the selected WMS layer and click on to display the layer","title":"Browsing through available WMS layer styles"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#possible-interactions-with-wms-layers-in-qgis","text":"Here are the basic manipulations of a WMS layer: To move around the map: To zoom in on a location on the map: To zoom out of a location on the map: To make a \"GetFeatureInfo\" and get the raw value of a pixel or a geospatial feature of a WMS layer: Animated example of these manipulations:","title":"Possible interactions with WMS layers in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_en/#manipulating-the-time-component-of-the-wms-layers","text":"Manipulation example of the temporal dimension of a WMS layer: Add a WMS layer with at least one time dimension using the browser panel (refer to the section adding WMS layers in QGIS ) After adding a WMS layer, double-click on the small clock next to the layer name in the layer panel: Make sure that the temporal properties of the layer are recognized \"Temporal\" must be checked \"Specify time range\" must be selected Make sure that \"Start date\" and \"End date\" correspond to the time values of the layer in the \"GetCapabilities\" Close the layer properties window Open the time control panel in the toolbar: click on Update the time values by clicking on: Adjust the time step according to the interval of the time dimension of the WMS layer. This information is available in the \"GetCapabilities\" of the layer Use the animation tools to manipulate or animate the WMS layer Animated example of WMS layer temporal manipulation:","title":"Manipulating the time component of the WMS layers"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Couches WMS dans QGIS Tutoriel : afficher, interagir et animer des couches WMS dans QGIS Exemples de manipulation des donn\u00e9es des services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC avec le logiciel de bureau gratuit et libre QGIS : Ajout de couches WMS dans QGIS Interaction possible avec les donn\u00e9es WMS dans QGIS Naviguer dans les styles de couches WMS disponibles Manipulation de la composante de temporelle du WMS Ajout de couches WMS dans QGIS L'utilisation de couches WMS (Web Map Service) permet de facilement ajouter des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 un projet QGIS sans devoir t\u00e9l\u00e9charger et cr\u00e9er soi-m\u00eame les styles des couches. Dans l'exemple suivant, la couche de temp\u00e9rature de l'air du syst\u00e8me de pr\u00e9vision global d\u00e9terministe du SMC (SGPD) est affich\u00e9e \u00e0 partir de GeoMet du SMC : Ouvrir l'explorateur de QGIS Clic-droit dans la barre d'outil Cochez Ajouter un service WMS Dans l'explorateur, clic-droit sur WMS/WMTS : Choisir un nom pour le service et l'\u00e9crire dans la case Nom Entrer l'URL du service web g\u00e9ospatial : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities dans la case URL Cliquer sur OK Ajouter une couche WMS au projet Retourner dans l'explorateur sous WMS/WMTS et naviguer dans l'arborescence pour atteindre la couche d\u00e9sir\u00e9e Exemple anim\u00e9 de la proc\u00e9dure : Interactions possibles avec les donn\u00e9es WMS dans QGIS Voici les manipulations de base d'une couche WMS : Pour se d\u00e9placer sur la carte : Pour zoomer sur un endroit sur la carte : Pour faire un zoom arri\u00e8re sur la carte : Pour faire un \"GetFeatureInfo\" et obtenir la valeur brute d'un pixel ou d'un \u00e9l\u00e9ment g\u00e9ospatial d'une couche WMS : Exemple anim\u00e9 de ces manipulations : Naviguer dans les styles de couches WMS disponibles GeoMet du SMC fournit souvent plusieurs repr\u00e9sentations graphiques diff\u00e9rentes pour une m\u00eame couche. Le client peut choisir d'afficher les donn\u00e9es en utilisant le style le plus appropri\u00e9 \u00e0 son cas d'utilisation. Pour plus d'informations sur les styles WMS, visitez la page sp\u00e9cification des styles . Il est possible d'utiliser QGIS pour parcourir les styles disponibles pour une couche WMS donn\u00e9e et l'exemple suivant montre comment faire : Dans la barre de menu, choisissez : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche WMS/WMTS... S\u00e9lectionnez le service WMS souhait\u00e9 et cliquez sur Naviguez dans l'arborescence pour atteindre la couche souhait\u00e9e, et d\u00e9veloppez le dernier niveau Choisissez parmi les styles disponibles, celui que vous souhaitez visualiser pour la couche WMS s\u00e9lectionn\u00e9e et cliquez sur pour afficher la couche Naviguer dans les styles WMS avec QGIS Manipulation de la composante temporelle du WMS Exemple de manipulation de la dimensions temporelle d'une couche WMS : Ajouter une couche WMS avec au moins une dimension temporelle en utilisant le panneau explorateur (se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section ajout de donn\u00e9es WMS dans QGIS ) Apr\u00e8s avoir ajout\u00e9 une couche WMS, double-cliquer sur la petite horloge \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du nom de la couche dans le panneau \"couche\" : S'assurer que les propri\u00e9t\u00e9s temporelles de la couches sont reconnues \"Temporal\" doit \u00eatre coch\u00e9 \"Specify time range\" doit \u00eatre choisi V\u00e9rifier que \"Start date\" et que \"End date\" correspondent bien aux valeurs temporelles de la couches dans le \"GetCapabilities\" Fermer la fen\u00eatre des propri\u00e9t\u00e9s de la couche Ouvrir le panneau de control temporel dans la barre d'outil : cliquer sur Mettre les valeurs temporelles \u00e0 jour en cliquant sur le bouton : Ajuster le pas de temps (\"Step\") en fonction de l'interval de la dimension temporelle de la couche WMS. Cette information est disponible dans le \"GetCapabilities\" de la couche Utiliser les outils d'animation pour manipuler ou animer la couche WMS Exemple anim\u00e9 de manipulation temporelle de couche WMS :","title":"tutorial WMS QGIS fr"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#tutoriel-afficher-interagir-et-animer-des-couches-wms-dans-qgis","text":"Exemples de manipulation des donn\u00e9es des services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC avec le logiciel de bureau gratuit et libre QGIS : Ajout de couches WMS dans QGIS Interaction possible avec les donn\u00e9es WMS dans QGIS Naviguer dans les styles de couches WMS disponibles Manipulation de la composante de temporelle du WMS","title":"Tutoriel : afficher, interagir et animer des couches WMS dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#ajout-de-couches-wms-dans-qgis","text":"L'utilisation de couches WMS (Web Map Service) permet de facilement ajouter des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 un projet QGIS sans devoir t\u00e9l\u00e9charger et cr\u00e9er soi-m\u00eame les styles des couches. Dans l'exemple suivant, la couche de temp\u00e9rature de l'air du syst\u00e8me de pr\u00e9vision global d\u00e9terministe du SMC (SGPD) est affich\u00e9e \u00e0 partir de GeoMet du SMC : Ouvrir l'explorateur de QGIS Clic-droit dans la barre d'outil Cochez Ajouter un service WMS Dans l'explorateur, clic-droit sur WMS/WMTS : Choisir un nom pour le service et l'\u00e9crire dans la case Nom Entrer l'URL du service web g\u00e9ospatial : https://geo.weather.gc.ca/geomet?lang=fr&service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities dans la case URL Cliquer sur OK Ajouter une couche WMS au projet Retourner dans l'explorateur sous WMS/WMTS et naviguer dans l'arborescence pour atteindre la couche d\u00e9sir\u00e9e Exemple anim\u00e9 de la proc\u00e9dure :","title":"Ajout de couches WMS dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#interactions-possibles-avec-les-donnees-wms-dans-qgis","text":"Voici les manipulations de base d'une couche WMS : Pour se d\u00e9placer sur la carte : Pour zoomer sur un endroit sur la carte : Pour faire un zoom arri\u00e8re sur la carte : Pour faire un \"GetFeatureInfo\" et obtenir la valeur brute d'un pixel ou d'un \u00e9l\u00e9ment g\u00e9ospatial d'une couche WMS : Exemple anim\u00e9 de ces manipulations :","title":"Interactions possibles avec les donn\u00e9es WMS dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#naviguer-dans-les-styles-de-couches-wms-disponibles","text":"GeoMet du SMC fournit souvent plusieurs repr\u00e9sentations graphiques diff\u00e9rentes pour une m\u00eame couche. Le client peut choisir d'afficher les donn\u00e9es en utilisant le style le plus appropri\u00e9 \u00e0 son cas d'utilisation. Pour plus d'informations sur les styles WMS, visitez la page sp\u00e9cification des styles . Il est possible d'utiliser QGIS pour parcourir les styles disponibles pour une couche WMS donn\u00e9e et l'exemple suivant montre comment faire : Dans la barre de menu, choisissez : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche WMS/WMTS... S\u00e9lectionnez le service WMS souhait\u00e9 et cliquez sur Naviguez dans l'arborescence pour atteindre la couche souhait\u00e9e, et d\u00e9veloppez le dernier niveau Choisissez parmi les styles disponibles, celui que vous souhaitez visualiser pour la couche WMS s\u00e9lectionn\u00e9e et cliquez sur pour afficher la couche Naviguer dans les styles WMS avec QGIS","title":"Naviguer dans les styles de couches WMS disponibles"},{"location":"usage/tutorial_WMS_QGIS_fr/#manipulation-de-la-composante-temporelle-du-wms","text":"Exemple de manipulation de la dimensions temporelle d'une couche WMS : Ajouter une couche WMS avec au moins une dimension temporelle en utilisant le panneau explorateur (se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la section ajout de donn\u00e9es WMS dans QGIS ) Apr\u00e8s avoir ajout\u00e9 une couche WMS, double-cliquer sur la petite horloge \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du nom de la couche dans le panneau \"couche\" : S'assurer que les propri\u00e9t\u00e9s temporelles de la couches sont reconnues \"Temporal\" doit \u00eatre coch\u00e9 \"Specify time range\" doit \u00eatre choisi V\u00e9rifier que \"Start date\" et que \"End date\" correspondent bien aux valeurs temporelles de la couches dans le \"GetCapabilities\" Fermer la fen\u00eatre des propri\u00e9t\u00e9s de la couche Ouvrir le panneau de control temporel dans la barre d'outil : cliquer sur Mettre les valeurs temporelles \u00e0 jour en cliquant sur le bouton : Ajuster le pas de temps (\"Step\") en fonction de l'interval de la dimension temporelle de la couche WMS. Cette information est disponible dans le \"GetCapabilities\" de la couche Utiliser les outils d'animation pour manipuler ou animer la couche WMS Exemple anim\u00e9 de manipulation temporelle de couche WMS :","title":"Manipulation de la composante temporelle du WMS"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/","text":"En fran\u00e7ais TdM > Usage overview > Create interactive web graphs and tables Tutorial : Create interactive web graphs and tables Geospatial web services from MSC's GeoMet can easily be integrated into open and free web libraries such as Plotly.js to create interactive graphics for web pages and mobile applications. This tutorial will show you how to work with the WMS (Web Map Service) standard using Plotly. Upon completion, you will be able to display any WMS layer from GeoMet from SMC on an interactive graph, query the layer for data, and display it in a table. Send a GetCapabilities request Prepare queries Adjust hours Send queries Interactive web graph creation with Plotly.js View data in a table Add a heatmap to a table Send a GetCapabilities request and fetch time parameters The following steps will show you how to create a simple web table with an interactive Plotly.js chart. The graph will display the probabilities that there is more than 0.2mm, 1.0mm, 2.5mm, and 5.0mm of precipitation at a specific location. ( REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 , REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 , REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 and REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 ). We will also query the RDPS.ETA_TT , RDPS.ETA_WD and RDPS.ETA_WSPD layers to be able to visualize and display the data concerning the modulus and direction of the winds as well as the temperature. HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <title>Graph and table example</title> <meta name=\"description\" content=\"Graph and table example\"> <link href=\"style.css\" rel=\"stylesheet\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-MCw98/SFnGE8fJT3GXwEOngsV7Zt27NXFoaoApmYm81iuXoPkFOJwJ8ERdknLPMO\" crossorigin=\"anonymous\"> </head> <body> <div class=\"container\"> <div class=\"row title\"> <header class=\"masthead mb-auto\"> <div class=\"inner\"> <h1 class=\"masthead-brand\" id=\"title\"></h1> </div> </header> </div> <div class=\"row graph-and-table\"> <div class=\"reps0 col-sm-12\"> <div id=\"reps0\"> </div> </div> <div class=\"table-probs col-sm-offset-0 col-sm-12\"> <table id=\"table-probs\" class=\"probs\" media=\"print\"> <caption id=\"table-title\">Forecast for a 6 hours period</caption> <caption id=\"table-footer\">*Please note that these data come from non-expert meteorological models.</caption> <thead> <tr> <th>Starting</th> <th>\u22650.2 mm</th> <th>\u22651.0 mm</th> <th>\u22652.5 mm</th> <th>\u22655.0 mm</th> <th>Temp.</th> <th>Winds</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> </div> </div> <div class=\"col-sm-offset-0 col-sm-3\"> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> </div> </div> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> <script src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.0.0.min.js\"></script> <script src=\"https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js\" integrity=\"sha384-q8i/X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+8abtTE1Pi6jizo\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/js/bootstrap.min.js\" integrity=\"sha384-ChfqqxuZUCnJSK3+MXmPNIyE6ZbWh2IMqE241rYiqJxyMiZ6OW/JmZQ5stwEULTy\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.3/umd/popper.min.js\" integrity=\"sha384-ZMP7rVo3mIykV+2+9J3UJ46jBk0WLaUAdn689aCwoqbBJiSnjAK/l8WvCWPIPm49\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"main.js\"></script> </body> </html> CSS html, body { height: 100%; background-color: rgb(255, 255, 255); } h1 { text-align: center; } body { display: -ms-flexbox; display: -webkit-box; display: flex; -ms-flex-pack: center; -webkit-box-pack: center; justify-content: center; color: #fff; text-shadow: 0 .05rem .1rem rgba(0, 0, 0, .5); -webkit-print-color-adjust: exact; } #reps0 { display: flex; } #table-title { padding-top: .75rem; padding-bottom: .75rem; color: #6c757d; text-align: center; caption-side: top; } .probs { border: 1px solid #C0C0C0; border-collapse: collapse; padding: 5px; margin: auto; } .probs th { border: 1px solid #C0C0C0; padding: 5px; background: #F0F0F0; background: #797979; color: white; text-align: center; } .probs td { border: 1px solid #C0C0C0; text-align: center; padding: 5px; } #nan { background-color: #797979; } h1#title.masthead-brand { text-align: center; } div.row.title { margin: auto; display: inline; } In order to use Plotly, we need to import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added to the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of reps0 . The \"id\" value will be referenced in the JavaScript code in order to specify where to place the interactive graphic in the HTML document. Some CSS is also added in order to define the style of the table and the height and width of the chart. Javascript With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code needed to create our web application. const parser = new DOMParser(); const [coordX, coordY] = [45.472, -73.750]; //CYUL airport const layer02 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2'; //Regional precipitation >= 0.2mm const layer1 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1'; //Regional precipitation >= 1mm const layer25 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5'; //Regional precipitation >= 2.5mm const layer5 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5'; //Regional precipitation >= 5mm const layerTemp = 'RDPS.ETA_TT'; //Temperature const layerWindDir = 'RDPS.ETA_WD'; //Wind direction const layerWindSp = 'RDPS.ETA_WSPD'; //Wind speed const server = 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version='; //SMC's GeoMet server const getCapab = server + '1.3.0&request=GetCapabilities&layers='; //Link to GetCapabilities let [version, request, info_format] = ['1.3.0', 'GetFeatureInfo', 'application/json']; //Version, request and format for the information let [minx, miny, maxx, maxy] = [coordX - 0.25, coordY - 0.25, coordX + 0.25, coordY + 0.25]; //bbox around CYUL airport To keep things in order, we initially initialize constants that contain the essential information. We need the coordinates of the requested place ( coordX , coordY ), the 7 layers that we want to query ( layer02 , layer1 , etc.), the link to the MSC's GeoMet server in order to be able to perform our fetch() requests, the version, the type of request and the format of the response. Once the parameters have been selected, you must calculate the values \u200b\u200bof the query's bbox parameter (location targeted by the query). Using the Fetch API, we can do a GetCapabilities on the layer02 variable for the REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 layer. Once converted to text and read, the result variable contains all the information about that layer. With the DOMParser of the declared parser constant, we will be able to query the response so that we can retrieve the dimension for the time information. Once our constants and variables have been declared and initialized, we can now define our first getCapabilities() method, which will be responsible for retrieving our time information. async function getCapabilities() { let response = await fetch(getCapab + layer02); let data = await response.text().then((data) => parser .parseFromString(data, \"text/xml\") .getElementsByTagName(\"Dimension\")[0] .innerHTML.split(\"/\") ); return [data[0], data[1], data[2]]; } The asynchronous function is created to retrieve the start time, end time and the time interval currently available for the data in the layer (REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE02). When a response is received, the DOMParser() is used to retrieve the content of the GetCapabilities tag and returns an array containing three elements representing the start and end time of the available weather data as well as the interval of the weather data. data. We can now develop the main algorithm of the application. getCapabilities().then(function(response) { let startTime = response[0]; //Initialise la date de d\u00e9but let endTime = response[1]; //Initialise la date de fin let interval = response[2].match(/\\d+/)[0]; //RegEx pour avoir le nombre d'heures d'intervalles: Par exemple: PT6H -> 6 startDate = new Date(startTime); //Objet Date pour la date de d\u00e9but endDate = new Date(endTime); //Objet Date pour la date de fin var dif = (Math.abs(endDate - startDate) / 36e5) / interval; //Diff\u00e9rence entre la date de d\u00e9but et celle de fin selon l'intervalle let headers = []; headers.push(interval, startDate, dif); //Pousse les informations n\u00e9c\u00e9ssaires pour la pr\u00e9paration des requ\u00eates headers = prepareRequests(headers, server); //Pr\u00e9pare les requ\u00eates. Headers[0] contient les dates et le reste du tableau, les URLs let begin = startTime.split('T')[0]; //Titre de la page document.getElementById(\"title\").innerHTML = \"CYUL forecast for \" + begin; //Titre du DOM let adjustedUTC = adjustUTC(headers[0]); //Ajuste les heures en fonctions du fuseau horaire de l'utilisateur let promises = []; //Tableau pour les Promises /* * La boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\" * Comme nous avons besoin du r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates avant de tracer le graphique et remplir le tableau, * l'utilisation du Promise.all est \u00e9l\u00e9mentaire */ for (let i = 1; i < headers.length; ++i) { promises.push(sendRequests(headers, i)); //Pousse dans la tableau des Promise, la promesse du r\u00e9sultat de la requ\u00eate } Promise.all(promises) .then((results) => { traceGraph(adjustedUTC, results); //Trace the graph createTable(adjustedUTC, results); //Populate table }).catch(err => { //Catch failed fetch console.log(err); }); }).catch(err => { console.log(err); }); Prepare queries The prepareRequests method is a short method that will be used to initialize an array (Array) containing all the information required to send requests to GeoMet. The first step will be to iterate through all the available times starting with startDate and adding dif to endDate . Subsequently, it suffices to initialize the URLs of each layer by omitting the time = parameter in order to have the basic requests for the sendRequests method. function prepareRequests(headers, server) { const interval = headers[0]; let startDate = headers[1]; let dif = headers[2]; let timesteps = []; timesteps.push(startDate.toISOString().replace('.000', '')); //Remove trailing zeroes for compatibility with time= parameter let increment = startDate; for (let i = 0; i < dif; ++i) { increment.setHours(increment.getHours() + Number(interval)); //Set the hour according to the intervals supported timesteps.push(increment.toISOString().replace('.000', '')); //Add to timesteps array } let url02 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer02 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer02 + '&x=1&y=1'; let url1 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer1 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer1 + '&x=1&y=1'; let url25 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer25 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer25 + '&x=1&y=1'; let url5 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer5 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer5 + '&x=1&y=1'; let urlTemp = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerTemp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerTemp + '&x=1&y=1'; let urlWd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindDir + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindDir + '&x=1&y=1'; let urlWspd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindSp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindSp + '&x=1&y=1'; let info = []; info.push(timesteps, url02, url1, url25, url5, urlTemp, urlWd, urlWspd); return info; } Adjust hours By default, valid times are UTC-0 . Therefore, when the requests are sent and we try to display them, it is preferable to adjust the hours according to the local time zone in order to have a more representative idea of reality. The adjustUTC () method converts zulu dates to ISO-8601 format and is then adjusted to the user's local time. function adjustUTC(time) { let adjustedDate = []; let dateTime; for (let i = 0; i < time.length; ++i) { dateTime = new Date(time[i]); adjustedDate.push(dateTime); } return adjustedDate; } Send prepared queries Remember that the for loop sends asynchronously all the requests contained in \"headers\". As we need the result of all queries before we plot the graph and populate the array, using the Promise.all is elementary in order to be able to display the result of our sent queries. For more information on using Promises , you can consult the official documentation . async function sendRequests(headers, nb) { let responses = []; let datesMod = []; let url = headers[nb].concat(\"&time=\" + headers[0][0]); for (let k = 0; k < headers[0].length; ++k) { datesMod.push(headers[0][k]); } for (let i = 0; i < datesMod.length; ++i) { try { if (i != 0) { url = url.replace(/[^=]*$/.exec(url), datesMod[i]); } let response = await fetch(url); let data = await response.json(); responses.push(data.features[0].properties.value); } catch (e) { console.log(e); } } return responses; } Now we have been able to write the necessary methods to query a layer by doing a GetCapabilities , perform a GetFeatureInfo to look up the information on our layers and finally collect the results by appending them to an array. The asynchronous GetCapabilities method which serves as a foundation for our main algorithm returns an array containing three elements: The start date, the end date and the availability interval of our weather layer. These values \u200b\u200bare essential to be able to send our requests to GeoMet. The prepareRequests method calculates all the parameters of time = for the GetFeatureInfo requests to be made. Subsequently, the URLs are also created and the method returns an array containing the time periods and the URLs. Finally, we can, using the sendRequests method, send all our requests to GeoMet and save the results. Now that we have in the results variable, the result of all our queries, we can finally start to develop our traceGraph method to plot our graph using Plotly.js . Interactive web graph creation with Plotly.js The traceGraph method uses the date array and the results array to plot a graph. The dates are in ISO-8601 format and will be concatenated in order to view the data in YYYY-MM-DD HH:MM format. In our case, as the values of our layers used represent periods of 6 hours, an additional date is added 6 hours after the last available value of our weather layers in order to have a graph representative of reality. function traceGraph(xaxis, yaxis) { let date = []; let tempRounded = []; let windKm = []; let lastDate = new Date(xaxis[xaxis.length-1]); lastDate.setHours(lastDate.getHours() + 6); lastDate = lastDate.toLocaleString('fr-CA'); lastDate = lastDate.substring(0, lastDate.indexOf('m')); lastDate = lastDate.replace(' h ', 'h'); for (let i = 0; i < xaxis.length; ++i) { date[i] = xaxis[i].toLocaleString('fr-CA'); date[i] = date[i].substring(0, date[i].indexOf('m')); date[i] = date[i].replace(' h ', 'h'); } date.push(lastDate); for (let j = 0; j < yaxis[4].length; ++j) { tempRounded[j] = Number(Math.round(yaxis[4][j])); } for (let k = 0; k < yaxis[6].length; ++k) { if (!isNaN(Math.round(yaxis[6][k]))) { windKm[k] = Number(Math.round(yaxis[6][k] * 3.6)); } } for (let l = 0; l < yaxis.length; ++l) { yaxis[l].push(0); } var trace1 = { x: date, y: yaxis[0], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 0.5mm', line: { color: 'rgb(144, 224, 239)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', }; var trace2 = { x: date, y: yaxis[1], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 1.0mm', line: { color: 'rgb(72, 202, 228)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace3 = { x: date, y: yaxis[2], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 2.5mm', line: { color: 'rgb(0, 150, 199)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace4 = { x: date, y: yaxis[3], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 5.0mm', line: { color: 'rgb(2, 62, 138)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var layout = { title: 'Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations', automargin: true, showlegend: true, showlegend: true, legend: { \"orientation\": \"h\" }, xaxis: { showticklabels: true, tickangle: 0, nticks: 6, tickfont: { family: 'Old Standard TT, serif', size: 12, color: 'black' }, }, yaxis: { title: 'Probabilit\u00e9s (%)', range: [0, 100] } }; var data = [trace1, trace2, trace3, trace4 /*trace5, trace6*/]; Plotly.newPlot('reps0', data, layout); } Here's an example of the graph See then Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen . View data in a table For the creation of the table, we can now manipulate the results of our queries to display them in the HTML table of the document. We want to create a method that will take as parameters, the table of dates and the table of results. In our cases, the data array contains the following elements: [0] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.5 data table [1] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 data table [2] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 data table [3] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 data table [4] = REPS.ETA_TT data table [5] = REPS.ETA_WD data table [6] = REPS.ETA_WSPD data table function createTable(date, data) { for (let z = 0; z < data.length; ++z) { data[z].pop(); } let table = document.querySelector(\"#table-probs\"); let row; for (let k = 0; k < date.length; ++k) { date[k] = date[k].toLocaleString('fr-CA'); date[k] = date[k].substring(0, date[k].indexOf('m')); date[k] = date[k].replace(' h ', 'h'); } for (let i = 0; i < date.length; ++i) { row = table.insertRow(-1); let cell1 = row.insertCell(0); let cell2 = row.insertCell(1); let cell3 = row.insertCell(-1); let cell4 = row.insertCell(-1); let cell5 = row.insertCell(-1); let cell6 = row.insertCell(-1); let cell7 = row.insertCell(-1); if (!isNaN(Math.round(data[4][i]))) { cell6.innerHTML = Math.round(data[4][i]) + \" \u00b0C\"; } else { cell6.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } if (!isNaN(Math.round(data[5][i])) && !isNaN(Math.round(data[6][i]))) { cell7.innerHTML = Math.round(data[6][i] * 3.6) + \" km/h \" + degToCompass(data[5][i]); } else { cell7.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } cell1.innerHTML = date[i]; cell2.innerHTML = data[0][i] + \" %\"; cell3.innerHTML = data[1][i] + \" %\"; cell4.innerHTML = data[2][i] + \" %\"; cell5.innerHTML = data[3][i] + \" %\"; } } When using the RDPS.ETA_WD layer to get the wind direction, the returned value is an angle. We can convert the angle to cardinal with the following method: function degToCompass(num) { let val = Number((num / 45)); let arr = [\"N\", \"NE\", \"E\", \"SE\", \"S\", \"SO\", \"O\", \"NO\"]; if (Math.round((val % 8)) == 8) { return \"Variables\"; } return arr[Math.round((val % 8))]; } Here is an example of the representation of the graph and the table on the same page. See the Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen . Add a heatmap to a table Now we are able to query a layer by doing a getCapabilities , manipulate the time periods available for a particular layer, send requests to GeoMet in order to obtain the weather information necessary to display a graph and a table of this data. The table being now finished, we can add a little CSS in order to have a \"heat map\" according to the forecasts of each period of time. Before adding our CSS, we can initialize a new global constant: const colorArray = [\"low0\",\"low1\",\"low2\",\"low3\",\"medium1\",\"medium2\",\"medium3\",\"high1\",\"high2\",\"high3\",\"high4\"]; the variable colorArray has 11 color variants defined in our CSS document like this: .low1 { background-color: #d8f3dc; color: black; } .low2 { background-color: #B7E4C7; color: black; } .low3 { background-color: #95D5B2; color: black; } .medium1 { background-color: #74C69D; color: black; } .medium2 { background-color: #52B788; color: black; } .medium3 { background-color: #40916C; color: white; } .high1 { background-color: #2D6A4F; color: white; } .high2 { background-color: #245741; color: white; } .high3 { background-color: #1B4332; color: white; } .high4 { background-color: #081C15; color: white; } Depending on the forecast value, we want the representative cell in the table to turn darker. In our createTable() method, let's add this for loop at the very end just below the line cell5.innerHTML = data [3] [i] + \"%\"; : for (let j = 0; j < 4; ++j) { switch(j) { case 0: let val = data[0][i] / 10; cell2.classList.add(colorArray[Math.round(val % 11)]); break; case 1: let val1 = data[1][i] / 10; cell3.classList.add(colorArray[Math.round(val1 % 11)]); break; case 2: let val2 = data[2][i] / 10; cell4.classList.add(colorArray[Math.round(val2 % 11)]); break; case 3: let val3 = data[3][i] / 10; cell5.classList.add(colorArray[Math.round(val3 % 11)]); break; } } Here's an example of the final product See the Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Tutorial graphs tables en"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#tutorial-create-interactive-web-graphs-and-tables","text":"Geospatial web services from MSC's GeoMet can easily be integrated into open and free web libraries such as Plotly.js to create interactive graphics for web pages and mobile applications. This tutorial will show you how to work with the WMS (Web Map Service) standard using Plotly. Upon completion, you will be able to display any WMS layer from GeoMet from SMC on an interactive graph, query the layer for data, and display it in a table. Send a GetCapabilities request Prepare queries Adjust hours Send queries Interactive web graph creation with Plotly.js View data in a table Add a heatmap to a table","title":"Tutorial : Create interactive web graphs and tables"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#send-a-getcapabilities-request-and-fetch-time-parameters","text":"The following steps will show you how to create a simple web table with an interactive Plotly.js chart. The graph will display the probabilities that there is more than 0.2mm, 1.0mm, 2.5mm, and 5.0mm of precipitation at a specific location. ( REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 , REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 , REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 and REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 ). We will also query the RDPS.ETA_TT , RDPS.ETA_WD and RDPS.ETA_WSPD layers to be able to visualize and display the data concerning the modulus and direction of the winds as well as the temperature.","title":"Send a GetCapabilities request and fetch time parameters"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#html","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <title>Graph and table example</title> <meta name=\"description\" content=\"Graph and table example\"> <link href=\"style.css\" rel=\"stylesheet\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-MCw98/SFnGE8fJT3GXwEOngsV7Zt27NXFoaoApmYm81iuXoPkFOJwJ8ERdknLPMO\" crossorigin=\"anonymous\"> </head> <body> <div class=\"container\"> <div class=\"row title\"> <header class=\"masthead mb-auto\"> <div class=\"inner\"> <h1 class=\"masthead-brand\" id=\"title\"></h1> </div> </header> </div> <div class=\"row graph-and-table\"> <div class=\"reps0 col-sm-12\"> <div id=\"reps0\"> </div> </div> <div class=\"table-probs col-sm-offset-0 col-sm-12\"> <table id=\"table-probs\" class=\"probs\" media=\"print\"> <caption id=\"table-title\">Forecast for a 6 hours period</caption> <caption id=\"table-footer\">*Please note that these data come from non-expert meteorological models.</caption> <thead> <tr> <th>Starting</th> <th>\u22650.2 mm</th> <th>\u22651.0 mm</th> <th>\u22652.5 mm</th> <th>\u22655.0 mm</th> <th>Temp.</th> <th>Winds</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> </div> </div> <div class=\"col-sm-offset-0 col-sm-3\"> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> </div> </div> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> <script src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.0.0.min.js\"></script> <script src=\"https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js\" integrity=\"sha384-q8i/X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+8abtTE1Pi6jizo\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/js/bootstrap.min.js\" integrity=\"sha384-ChfqqxuZUCnJSK3+MXmPNIyE6ZbWh2IMqE241rYiqJxyMiZ6OW/JmZQ5stwEULTy\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.3/umd/popper.min.js\" integrity=\"sha384-ZMP7rVo3mIykV+2+9J3UJ46jBk0WLaUAdn689aCwoqbBJiSnjAK/l8WvCWPIPm49\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"main.js\"></script> </body> </html>","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#css","text":"html, body { height: 100%; background-color: rgb(255, 255, 255); } h1 { text-align: center; } body { display: -ms-flexbox; display: -webkit-box; display: flex; -ms-flex-pack: center; -webkit-box-pack: center; justify-content: center; color: #fff; text-shadow: 0 .05rem .1rem rgba(0, 0, 0, .5); -webkit-print-color-adjust: exact; } #reps0 { display: flex; } #table-title { padding-top: .75rem; padding-bottom: .75rem; color: #6c757d; text-align: center; caption-side: top; } .probs { border: 1px solid #C0C0C0; border-collapse: collapse; padding: 5px; margin: auto; } .probs th { border: 1px solid #C0C0C0; padding: 5px; background: #F0F0F0; background: #797979; color: white; text-align: center; } .probs td { border: 1px solid #C0C0C0; text-align: center; padding: 5px; } #nan { background-color: #797979; } h1#title.masthead-brand { text-align: center; } div.row.title { margin: auto; display: inline; } In order to use Plotly, we need to import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added to the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of reps0 . The \"id\" value will be referenced in the JavaScript code in order to specify where to place the interactive graphic in the HTML document. Some CSS is also added in order to define the style of the table and the height and width of the chart.","title":"CSS"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#javascript","text":"With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code needed to create our web application. const parser = new DOMParser(); const [coordX, coordY] = [45.472, -73.750]; //CYUL airport const layer02 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2'; //Regional precipitation >= 0.2mm const layer1 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1'; //Regional precipitation >= 1mm const layer25 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5'; //Regional precipitation >= 2.5mm const layer5 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5'; //Regional precipitation >= 5mm const layerTemp = 'RDPS.ETA_TT'; //Temperature const layerWindDir = 'RDPS.ETA_WD'; //Wind direction const layerWindSp = 'RDPS.ETA_WSPD'; //Wind speed const server = 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version='; //SMC's GeoMet server const getCapab = server + '1.3.0&request=GetCapabilities&layers='; //Link to GetCapabilities let [version, request, info_format] = ['1.3.0', 'GetFeatureInfo', 'application/json']; //Version, request and format for the information let [minx, miny, maxx, maxy] = [coordX - 0.25, coordY - 0.25, coordX + 0.25, coordY + 0.25]; //bbox around CYUL airport To keep things in order, we initially initialize constants that contain the essential information. We need the coordinates of the requested place ( coordX , coordY ), the 7 layers that we want to query ( layer02 , layer1 , etc.), the link to the MSC's GeoMet server in order to be able to perform our fetch() requests, the version, the type of request and the format of the response. Once the parameters have been selected, you must calculate the values \u200b\u200bof the query's bbox parameter (location targeted by the query). Using the Fetch API, we can do a GetCapabilities on the layer02 variable for the REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 layer. Once converted to text and read, the result variable contains all the information about that layer. With the DOMParser of the declared parser constant, we will be able to query the response so that we can retrieve the dimension for the time information. Once our constants and variables have been declared and initialized, we can now define our first getCapabilities() method, which will be responsible for retrieving our time information. async function getCapabilities() { let response = await fetch(getCapab + layer02); let data = await response.text().then((data) => parser .parseFromString(data, \"text/xml\") .getElementsByTagName(\"Dimension\")[0] .innerHTML.split(\"/\") ); return [data[0], data[1], data[2]]; } The asynchronous function is created to retrieve the start time, end time and the time interval currently available for the data in the layer (REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE02). When a response is received, the DOMParser() is used to retrieve the content of the GetCapabilities tag and returns an array containing three elements representing the start and end time of the available weather data as well as the interval of the weather data. data. We can now develop the main algorithm of the application. getCapabilities().then(function(response) { let startTime = response[0]; //Initialise la date de d\u00e9but let endTime = response[1]; //Initialise la date de fin let interval = response[2].match(/\\d+/)[0]; //RegEx pour avoir le nombre d'heures d'intervalles: Par exemple: PT6H -> 6 startDate = new Date(startTime); //Objet Date pour la date de d\u00e9but endDate = new Date(endTime); //Objet Date pour la date de fin var dif = (Math.abs(endDate - startDate) / 36e5) / interval; //Diff\u00e9rence entre la date de d\u00e9but et celle de fin selon l'intervalle let headers = []; headers.push(interval, startDate, dif); //Pousse les informations n\u00e9c\u00e9ssaires pour la pr\u00e9paration des requ\u00eates headers = prepareRequests(headers, server); //Pr\u00e9pare les requ\u00eates. Headers[0] contient les dates et le reste du tableau, les URLs let begin = startTime.split('T')[0]; //Titre de la page document.getElementById(\"title\").innerHTML = \"CYUL forecast for \" + begin; //Titre du DOM let adjustedUTC = adjustUTC(headers[0]); //Ajuste les heures en fonctions du fuseau horaire de l'utilisateur let promises = []; //Tableau pour les Promises /* * La boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\" * Comme nous avons besoin du r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates avant de tracer le graphique et remplir le tableau, * l'utilisation du Promise.all est \u00e9l\u00e9mentaire */ for (let i = 1; i < headers.length; ++i) { promises.push(sendRequests(headers, i)); //Pousse dans la tableau des Promise, la promesse du r\u00e9sultat de la requ\u00eate } Promise.all(promises) .then((results) => { traceGraph(adjustedUTC, results); //Trace the graph createTable(adjustedUTC, results); //Populate table }).catch(err => { //Catch failed fetch console.log(err); }); }).catch(err => { console.log(err); });","title":"Javascript"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#prepare-queries","text":"The prepareRequests method is a short method that will be used to initialize an array (Array) containing all the information required to send requests to GeoMet. The first step will be to iterate through all the available times starting with startDate and adding dif to endDate . Subsequently, it suffices to initialize the URLs of each layer by omitting the time = parameter in order to have the basic requests for the sendRequests method. function prepareRequests(headers, server) { const interval = headers[0]; let startDate = headers[1]; let dif = headers[2]; let timesteps = []; timesteps.push(startDate.toISOString().replace('.000', '')); //Remove trailing zeroes for compatibility with time= parameter let increment = startDate; for (let i = 0; i < dif; ++i) { increment.setHours(increment.getHours() + Number(interval)); //Set the hour according to the intervals supported timesteps.push(increment.toISOString().replace('.000', '')); //Add to timesteps array } let url02 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer02 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer02 + '&x=1&y=1'; let url1 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer1 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer1 + '&x=1&y=1'; let url25 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer25 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer25 + '&x=1&y=1'; let url5 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer5 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer5 + '&x=1&y=1'; let urlTemp = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerTemp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerTemp + '&x=1&y=1'; let urlWd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindDir + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindDir + '&x=1&y=1'; let urlWspd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindSp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindSp + '&x=1&y=1'; let info = []; info.push(timesteps, url02, url1, url25, url5, urlTemp, urlWd, urlWspd); return info; }","title":"Prepare queries"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#adjust-hours","text":"By default, valid times are UTC-0 . Therefore, when the requests are sent and we try to display them, it is preferable to adjust the hours according to the local time zone in order to have a more representative idea of reality. The adjustUTC () method converts zulu dates to ISO-8601 format and is then adjusted to the user's local time. function adjustUTC(time) { let adjustedDate = []; let dateTime; for (let i = 0; i < time.length; ++i) { dateTime = new Date(time[i]); adjustedDate.push(dateTime); } return adjustedDate; }","title":"Adjust hours"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#send-prepared-queries","text":"Remember that the for loop sends asynchronously all the requests contained in \"headers\". As we need the result of all queries before we plot the graph and populate the array, using the Promise.all is elementary in order to be able to display the result of our sent queries. For more information on using Promises , you can consult the official documentation . async function sendRequests(headers, nb) { let responses = []; let datesMod = []; let url = headers[nb].concat(\"&time=\" + headers[0][0]); for (let k = 0; k < headers[0].length; ++k) { datesMod.push(headers[0][k]); } for (let i = 0; i < datesMod.length; ++i) { try { if (i != 0) { url = url.replace(/[^=]*$/.exec(url), datesMod[i]); } let response = await fetch(url); let data = await response.json(); responses.push(data.features[0].properties.value); } catch (e) { console.log(e); } } return responses; } Now we have been able to write the necessary methods to query a layer by doing a GetCapabilities , perform a GetFeatureInfo to look up the information on our layers and finally collect the results by appending them to an array. The asynchronous GetCapabilities method which serves as a foundation for our main algorithm returns an array containing three elements: The start date, the end date and the availability interval of our weather layer. These values \u200b\u200bare essential to be able to send our requests to GeoMet. The prepareRequests method calculates all the parameters of time = for the GetFeatureInfo requests to be made. Subsequently, the URLs are also created and the method returns an array containing the time periods and the URLs. Finally, we can, using the sendRequests method, send all our requests to GeoMet and save the results. Now that we have in the results variable, the result of all our queries, we can finally start to develop our traceGraph method to plot our graph using Plotly.js .","title":"Send prepared queries"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#interactive-web-graph-creation-with-plotlyjs","text":"The traceGraph method uses the date array and the results array to plot a graph. The dates are in ISO-8601 format and will be concatenated in order to view the data in YYYY-MM-DD HH:MM format. In our case, as the values of our layers used represent periods of 6 hours, an additional date is added 6 hours after the last available value of our weather layers in order to have a graph representative of reality. function traceGraph(xaxis, yaxis) { let date = []; let tempRounded = []; let windKm = []; let lastDate = new Date(xaxis[xaxis.length-1]); lastDate.setHours(lastDate.getHours() + 6); lastDate = lastDate.toLocaleString('fr-CA'); lastDate = lastDate.substring(0, lastDate.indexOf('m')); lastDate = lastDate.replace(' h ', 'h'); for (let i = 0; i < xaxis.length; ++i) { date[i] = xaxis[i].toLocaleString('fr-CA'); date[i] = date[i].substring(0, date[i].indexOf('m')); date[i] = date[i].replace(' h ', 'h'); } date.push(lastDate); for (let j = 0; j < yaxis[4].length; ++j) { tempRounded[j] = Number(Math.round(yaxis[4][j])); } for (let k = 0; k < yaxis[6].length; ++k) { if (!isNaN(Math.round(yaxis[6][k]))) { windKm[k] = Number(Math.round(yaxis[6][k] * 3.6)); } } for (let l = 0; l < yaxis.length; ++l) { yaxis[l].push(0); } var trace1 = { x: date, y: yaxis[0], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 0.5mm', line: { color: 'rgb(144, 224, 239)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', }; var trace2 = { x: date, y: yaxis[1], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 1.0mm', line: { color: 'rgb(72, 202, 228)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace3 = { x: date, y: yaxis[2], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 2.5mm', line: { color: 'rgb(0, 150, 199)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace4 = { x: date, y: yaxis[3], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 5.0mm', line: { color: 'rgb(2, 62, 138)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var layout = { title: 'Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations', automargin: true, showlegend: true, showlegend: true, legend: { \"orientation\": \"h\" }, xaxis: { showticklabels: true, tickangle: 0, nticks: 6, tickfont: { family: 'Old Standard TT, serif', size: 12, color: 'black' }, }, yaxis: { title: 'Probabilit\u00e9s (%)', range: [0, 100] } }; var data = [trace1, trace2, trace3, trace4 /*trace5, trace6*/]; Plotly.newPlot('reps0', data, layout); } Here's an example of the graph See then Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Interactive web graph creation with Plotly.js"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#view-data-in-a-table","text":"For the creation of the table, we can now manipulate the results of our queries to display them in the HTML table of the document. We want to create a method that will take as parameters, the table of dates and the table of results. In our cases, the data array contains the following elements: [0] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.5 data table [1] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 data table [2] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 data table [3] = REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 data table [4] = REPS.ETA_TT data table [5] = REPS.ETA_WD data table [6] = REPS.ETA_WSPD data table function createTable(date, data) { for (let z = 0; z < data.length; ++z) { data[z].pop(); } let table = document.querySelector(\"#table-probs\"); let row; for (let k = 0; k < date.length; ++k) { date[k] = date[k].toLocaleString('fr-CA'); date[k] = date[k].substring(0, date[k].indexOf('m')); date[k] = date[k].replace(' h ', 'h'); } for (let i = 0; i < date.length; ++i) { row = table.insertRow(-1); let cell1 = row.insertCell(0); let cell2 = row.insertCell(1); let cell3 = row.insertCell(-1); let cell4 = row.insertCell(-1); let cell5 = row.insertCell(-1); let cell6 = row.insertCell(-1); let cell7 = row.insertCell(-1); if (!isNaN(Math.round(data[4][i]))) { cell6.innerHTML = Math.round(data[4][i]) + \" \u00b0C\"; } else { cell6.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } if (!isNaN(Math.round(data[5][i])) && !isNaN(Math.round(data[6][i]))) { cell7.innerHTML = Math.round(data[6][i] * 3.6) + \" km/h \" + degToCompass(data[5][i]); } else { cell7.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } cell1.innerHTML = date[i]; cell2.innerHTML = data[0][i] + \" %\"; cell3.innerHTML = data[1][i] + \" %\"; cell4.innerHTML = data[2][i] + \" %\"; cell5.innerHTML = data[3][i] + \" %\"; } } When using the RDPS.ETA_WD layer to get the wind direction, the returned value is an angle. We can convert the angle to cardinal with the following method: function degToCompass(num) { let val = Number((num / 45)); let arr = [\"N\", \"NE\", \"E\", \"SE\", \"S\", \"SO\", \"O\", \"NO\"]; if (Math.round((val % 8)) == 8) { return \"Variables\"; } return arr[Math.round((val % 8))]; } Here is an example of the representation of the graph and the table on the same page. See the Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"View data in a table"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_en/#add-a-heatmap-to-a-table","text":"Now we are able to query a layer by doing a getCapabilities , manipulate the time periods available for a particular layer, send requests to GeoMet in order to obtain the weather information necessary to display a graph and a table of this data. The table being now finished, we can add a little CSS in order to have a \"heat map\" according to the forecasts of each period of time. Before adding our CSS, we can initialize a new global constant: const colorArray = [\"low0\",\"low1\",\"low2\",\"low3\",\"medium1\",\"medium2\",\"medium3\",\"high1\",\"high2\",\"high3\",\"high4\"]; the variable colorArray has 11 color variants defined in our CSS document like this: .low1 { background-color: #d8f3dc; color: black; } .low2 { background-color: #B7E4C7; color: black; } .low3 { background-color: #95D5B2; color: black; } .medium1 { background-color: #74C69D; color: black; } .medium2 { background-color: #52B788; color: black; } .medium3 { background-color: #40916C; color: white; } .high1 { background-color: #2D6A4F; color: white; } .high2 { background-color: #245741; color: white; } .high3 { background-color: #1B4332; color: white; } .high4 { background-color: #081C15; color: white; } Depending on the forecast value, we want the representative cell in the table to turn darker. In our createTable() method, let's add this for loop at the very end just below the line cell5.innerHTML = data [3] [i] + \"%\"; : for (let j = 0; j < 4; ++j) { switch(j) { case 0: let val = data[0][i] / 10; cell2.classList.add(colorArray[Math.round(val % 11)]); break; case 1: let val1 = data[1][i] / 10; cell3.classList.add(colorArray[Math.round(val1 % 11)]); break; case 2: let val2 = data[2][i] / 10; cell4.classList.add(colorArray[Math.round(val2 % 11)]); break; case 3: let val3 = data[3][i] / 10; cell5.classList.add(colorArray[Math.round(val3 % 11)]); break; } } Here's an example of the final product See the Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Add a heatmap to a table"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Cr\u00e9er des graphiques et des tableaux \u00e0 partir de l'API GeoMet du SMC Tutoriel : cr\u00e9er des graphiques interactifs et des tableaux Les services web GeoMet du SMC peuvent facilement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des biblioth\u00e8ques web libres et gratuites telles que Plotly.js pour cr\u00e9er des graphiques interactifs pour pages web et applications mobiles. Ce tutoriel montre comment travailler avec le standard WMS (Web Map Service) en utilisant Plotly afin de repr\u00e9senter des donn\u00e9es sur un graphique int\u00e9ractif et afficher des donn\u00e9es dans un tableau. Effectuer un GetCapabilities Pr\u00e9paration des requ\u00eates Ajustement des heures Envoi des requ\u00eates Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Plotly.js Visualisation des donn\u00e9es dans un tableau Ajout d'une carte de fr\u00e9quentation selon les pr\u00e9visions dans le tableau Effectuer un GetCapabilities et obtenir les param\u00e8tres de temps Les \u00e9tapes suivantes montrent comment cr\u00e9er un tableau web simple avec un graphique Plotly.js. Le graphique affiche les probabilit\u00e9s qu'il y ait plus de 0.2mm, 1.0mm, 2.5mm et 5.0mm de pr\u00e9cipitations \u00e0 un endroit pr\u00e9cis, bas\u00e9es sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble . Les couches RDPS.ETA_TT , RDPS.ETA_WD et RDPS.ETA_WSPD sont utilis\u00e9es pour afficher respectivement les pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes de temp\u00e9rature, de direction et module du vent \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe . HTML <html lang=\"fr\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <title>Exemple de graphique et tableau</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de graphique et tableau\"> <link href=\"style.css\" rel=\"stylesheet\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-MCw98/SFnGE8fJT3GXwEOngsV7Zt27NXFoaoApmYm81iuXoPkFOJwJ8ERdknLPMO\" crossorigin=\"anonymous\"> </head> <body> <div class=\"container\"> <div class=\"row title\"> <header class=\"masthead mb-auto\"> <div class=\"inner\"> <h1 class=\"masthead-brand\" id=\"title\"></h1> </div> </header> </div> <div class=\"row graph-and-table\"> <div class=\"reps0 col-sm-12\"> <div id=\"reps0\"> </div> </div> <div class=\"table-probs col-sm-offset-0 col-sm-12\"> <table id=\"table-probs\" class=\"probs\" media=\"print\"> <caption id=\"table-title\">Pr\u00e9visions sur une p\u00e9riode de 6 heures</caption> <caption id=\"table-footer\">*Veuillez noter que ces donn\u00e9es proviennent de mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques et sont non expertis\u00e9es.</caption> <thead> <tr> <th>D\u00e9butant le</th> <th>\u22650.2 mm</th> <th>\u22651.0 mm</th> <th>\u22652.5 mm</th> <th>\u22655.0 mm</th> <th>Temp.</th> <th>Vents</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> </div> </div> <div class=\"col-sm-offset-0 col-sm-3\"> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> </div> </div> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> <script src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.0.0.min.js\"></script> <script src=\"https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js\" integrity=\"sha384-q8i/X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+8abtTE1Pi6jizo\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/js/bootstrap.min.js\" integrity=\"sha384-ChfqqxuZUCnJSK3+MXmPNIyE6ZbWh2IMqE241rYiqJxyMiZ6OW/JmZQ5stwEULTy\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.3/umd/popper.min.js\" integrity=\"sha384-ZMP7rVo3mIykV+2+9J3UJ46jBk0WLaUAdn689aCwoqbBJiSnjAK/l8WvCWPIPm49\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"main.js\"></script> </body> </html> CSS html, body { height: 100%; background-color: rgb(255, 255, 255); } h1 { text-align: center; } body { display: -ms-flexbox; display: -webkit-box; display: flex; -ms-flex-pack: center; -webkit-box-pack: center; justify-content: center; color: #fff; text-shadow: 0 .05rem .1rem rgba(0, 0, 0, .5); -webkit-print-color-adjust: exact; } #reps0 { display: flex; } #table-title { padding-top: .75rem; padding-bottom: .75rem; color: #6c757d; text-align: center; caption-side: top; } .probs { border: 1px solid #C0C0C0; border-collapse: collapse; padding: 5px; margin: auto; } .probs th { border: 1px solid #C0C0C0; padding: 5px; background: #F0F0F0; background: #797979; color: white; text-align: center; } .probs td { border: 1px solid #C0C0C0; text-align: center; padding: 5px; } #nan { background-color: #797979; } h1#title.masthead-brand { text-align: center; } div.row.title { margin: auto; display: inline; } Afin d'utiliser Plotly, les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises doivent \u00eatre import\u00e9es. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et assign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de reps0 . La valeur \"id\" est r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code Javascript Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 afin de d\u00e9finir le style du tableau et la hauteur et la largeur du graphique. Javascript Le code HTML \u00e9tant termin\u00e9, voici les \u00e9tapes pour \u00e9crire un code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation d'une application web const parser = new DOMParser(); const [coordX, coordY] = [45.472, -73.750]; //A\u00e9roport de Montr\u00e9al Pierre-Elliott Trudeau International (CYUL) const layer02 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 0.2mm const layer1 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 1mm const layer25 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 2.5mm const layer5 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 5mm const layerTemp = 'RDPS.ETA_TT'; //Temp\u00e9rature const layerWindDir = 'RDPS.ETA_WD'; //Direction du vent const layerWindSp = 'RDPS.ETA_WSPD'; //Module du vent const server = 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version='; //Serveur de GeoMet du SMC const getCapab = server + '1.3.0&request=GetCapabilities&layers='; //Lien vers le GetCapabilities let [version, request, info_format] = ['1.3.0', 'GetFeatureInfo', 'application/json']; //Version, requ\u00eate et format de l'information let [minx, miny, maxx, maxy] = [coordX - 0.25, coordY - 0.25, coordX + 0.25, coordY + 0.25]; //bo\u00eete autour de CYUL Pour garder les choses en ordre, il faut initialiser \u00e0 prime abord, des constantes qui contiennent les informations essentielles. Pour ce faire, il faut entrer coordonn\u00e9es du lieu ( coordX , coordY ), les 7 couches d\u00e9sir\u00e9es ( layer02 , layer1 , etc.), le lien vers le serveur de GeoMet du SMC afin de pouvoir effectuer les requ\u00eates fetch() , la version, le type de requ\u00eate et le format de la r\u00e9ponse. Une fois les param\u00e8tres s\u00e9lectionn\u00e9s, il faut calculer les valeurs du param\u00e8tre bbox de la requ\u00eate (lieu vis\u00e9 par la requ\u00eate). En utilisant l'API Fetch , il est possible d'effectuer un GetCapabilities sur la variable layer02 pour la couche REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 . Une fois convertie en texte, la variable result contient toutes les informations sur cette couche. Avec le DOMParser de la constante parser d\u00e9clar\u00e9e, la dimension pour les informations de temps devient disponible. Une fois les constantes et variables d\u00e9clar\u00e9es et initialis\u00e9es, une m\u00e9thode getCapabilities() , permet de r\u00e9cup\u00e9rer les informations de temps. async function getCapabilities() { let response = await fetch(getCapab + layer02); let data = await response.text().then((data) => parser .parseFromString(data, \"text/xml\") .getElementsByTagName(\"Dimension\")[0] .innerHTML.split(\"/\") ); return [data[0], data[1], data[2]]; } La fonction asynchrone est cr\u00e9\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, de fin et l'intervalle de temps actuellement disponible pour les donn\u00e9es de la couche (REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE02). Lorsqu'une r\u00e9ponse est re\u00e7ue, le DOMParser() est utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer le contenu de la balise GetCapabilities et renvoie un tableau contenant trois \u00e9l\u00e9ments repr\u00e9sentant l'heure de d\u00e9but et de fin des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o disponibles ainsi que l'intervalle des donn\u00e9es. L'algorithme principal peut maintenant \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9. getCapabilities().then(function(response) { let startTime = response[0]; //Initialise la date de d\u00e9but let endTime = response[1]; //Initialise la date de fin let interval = response[2].match(/\\d+/)[0]; //RegEx pour avoir le nombre d'heures d'intervalles: Par exemple: PT6H -> 6 startDate = new Date(startTime); //Objet Date pour la date de d\u00e9but endDate = new Date(endTime); //Objet Date pour la date de fin var dif = (Math.abs(endDate - startDate) / 36e5) / interval; //Diff\u00e9rence entre la date de d\u00e9but et celle de fin selon l'intervalle let headers = []; headers.push(interval, startDate, dif); //Pousse les informations n\u00e9c\u00e9ssaires pour la pr\u00e9paration des requ\u00eates headers = prepareRequests(headers, server); //Pr\u00e9pare les requ\u00eates. Headers[0] contient les dates et le reste du tableau, les URLs let begin = startTime.split('T')[0]; //Titre de la page document.getElementById(\"title\").innerHTML = \"Pr&eacute;visions CYUL du \" + begin; //Titre du DOM let adjustedUTC = adjustUTC(headers[0]); //Ajuste les heures en fonctions du fuseau horaire de l'utilisateur let promises = []; //Tableau pour les Promises /* * La boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\" * Puisque le r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates est n\u00e9cessaire avant de tracer le graphique et remplir le tableau, * l'utilisation du Promise.all est \u00e9l\u00e9mentaire */ for (let i = 1; i < headers.length; ++i) { promises.push(sendRequests(headers, i)); //Pousse dans la tableau des Promise, la promesse du r\u00e9sultat de la requ\u00eate } Promise.all(promises) .then((results) => { traceGraph(adjustedUTC, results); //Tracer le graphique createTable(adjustedUTC, results); //Remplir le tableau }).catch(err => { console.log(err); }); }).catch(err => { console.log(err); }); Pr\u00e9paration des requ\u00eates La m\u00e9thode prepareRequests est une courte m\u00e9thode qui servira \u00e0 initialiser un tableau (Array) contenant toutes les informations requises pour envoyer les requ\u00eates \u00e0 GeoMet. La premi\u00e8re \u00e9tape est d'it\u00e9rer \u00e0 travers toutes les heures disponibles en commen\u00e7ant par startDate et en additionnant dif jusqu'\u00e0 endDate . Par la suite, il suffit d'initialiser les URLs de chaque couche en omettant le param\u00e8tre time= afin d'avoir les requ\u00eates de bases pour la m\u00e9thode sendRequests . function prepareRequests(headers, server) { const interval = headers[0]; let startDate = headers[1]; let dif = headers[2]; let timesteps = []; timesteps.push(startDate.toISOString().replace('.000', '')); //Enlever le .000 \u00e0 la fin pour la compatibilit\u00e9 avec le param\u00e8tre time= let increment = startDate; for (let i = 0; i < dif; ++i) { increment.setHours(increment.getHours() + Number(interval)); //Incr\u00e9menter les heures en fonction de l'intervalle timesteps.push(increment.toISOString().replace('.000', '')); } let url02 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer02 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer02 + '&x=1&y=1'; let url1 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer1 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer1 + '&x=1&y=1'; let url25 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer25 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer25 + '&x=1&y=1'; let url5 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer5 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer5 + '&x=1&y=1'; let urlTemp = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerTemp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerTemp + '&x=1&y=1'; let urlWd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindDir + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindDir + '&x=1&y=1'; let urlWspd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindSp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindSp + '&x=1&y=1'; let info = []; info.push(timesteps, url02, url1, url25, url5, urlTemp, urlWd, urlWspd); return info; } Ajustement des heures Par d\u00e9faut, les heures valides sont en UTC-0 . De ce fait, lorsque les requ\u00eates sont envoy\u00e9es et que l'on tente de les afficher, il est pr\u00e9f\u00e9rable d'ajuster les heures en fonction du fuseau horaire locale afin d'avoir une id\u00e9e plus repr\u00e9sentative de la r\u00e9alit\u00e9. La m\u00e9thode adjustUTC() convertie les dates en zulu en format ISO-8601 et ajuste les heures en fonction de l'heure locale de l'utilisateur. function adjustUTC(time) { let adjustedDate = []; let dateTime; for (let i = 0; i < time.length; ++i) { dateTime = new Date(time[i]); adjustedDate.push(dateTime); } return adjustedDate; } Envoi des requ\u00eates pr\u00e9par\u00e9es Puisque la boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\", le r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates est n\u00e9cessaire avant de tracer le graphique et remplir le tableau. L'utilisation du Promise.all est donc \u00e9l\u00e9mentaire afin de pouvoir afficher le r\u00e9sultat des requ\u00eates envoy\u00e9es. Pour plus d'informations sur l'utilisation des Promise , consulter la documentation officielle . async function sendRequests(headers, nb) { let responses = []; let datesMod = []; let url = headers[nb].concat(\"&time=\" + headers[0][0]); for (let k = 0; k < headers[0].length; ++k) { datesMod.push(headers[0][k]); } for (let i = 0; i < datesMod.length; ++i) { try { if (i != 0) { url = url.replace(/[^=]*$/.exec(url), datesMod[i]); } let response = await fetch(url); let data = await response.json(); responses.push(data.features[0].properties.value); } catch (e) { console.log(e); } } return responses; } La m\u00e9thode asynchrone GetCapabilities retourne un tableau contenant trois \u00e9l\u00e9ments: La date de d\u00e9but, la date de fin et l'intervalle des disponibilit\u00e9s de la couche m\u00e9t\u00e9o. Ces valeurs sont essentielles pour pouvoir envoyer les requ\u00eates \u00e0 GeoMet. La m\u00e9thode prepareRequests calcule tous les param\u00e8tres de time= pour les requ\u00eates GetFeatureInfo \u00e0 faire. Par la suite, les URLs sont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9s et la m\u00e9thode retourne un tableau contenant les p\u00e9riodes de temps et les URLs. A l'aide de la m\u00e9thode sendRequests , il ne reste plus qu'\u00e0 envoyer toutes les requ\u00eates \u00e0 GeoMet et enregistrer les r\u00e9sultats dans la variable results . La m\u00e9thode traceGraph peut alors \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9e pour tracer le graphique \u00e0 l'aide de Plotly.js . Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Plotly.js La m\u00e9thode traceGraph utilise le tableau de dates et le tableau de r\u00e9sultats pour tracer un graphique. Les dates sont en format ISO-8601 et seront concat\u00e9n\u00e9es afin de visualiser les donn\u00e9es en format YYYY-MM-DD HH:MM . Ici, puisque les valeurs des couches utilis\u00e9es repr\u00e9sentent des p\u00e9riodes de 6 heures, une date suppl\u00e9mentaire est ajout\u00e9e 6 heures apr\u00e8s la derni\u00e8re valeur disponible des couches m\u00e9t\u00e9os afin d'avoir un graphique repr\u00e9sentatif de la r\u00e9alit\u00e9. function traceGraph(xaxis, yaxis) { let date = []; let tempRounded = []; let windKm = []; let lastDate = new Date(xaxis[xaxis.length-1]); lastDate.setHours(lastDate.getHours() + 6); lastDate = lastDate.toLocaleString('fr-CA'); lastDate = lastDate.substring(0, lastDate.indexOf('m')); lastDate = lastDate.replace(' h ', 'h'); for (let i = 0; i < xaxis.length; ++i) { date[i] = xaxis[i].toLocaleString('fr-CA'); date[i] = date[i].substring(0, date[i].indexOf('m')); date[i] = date[i].replace(' h ', 'h'); } date.push(lastDate); for (let j = 0; j < yaxis[4].length; ++j) { tempRounded[j] = Number(Math.round(yaxis[4][j])); } for (let k = 0; k < yaxis[6].length; ++k) { if (!isNaN(Math.round(yaxis[6][k]))) { windKm[k] = Number(Math.round(yaxis[6][k] * 3.6)); } } for (let l = 0; l < yaxis.length; ++l) { yaxis[l].push(0); } var trace1 = { x: date, y: yaxis[0], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 0.5mm', line: { color: 'rgb(144, 224, 239)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', }; var trace2 = { x: date, y: yaxis[1], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 1.0mm', line: { color: 'rgb(72, 202, 228)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace3 = { x: date, y: yaxis[2], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 2.5mm', line: { color: 'rgb(0, 150, 199)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace4 = { x: date, y: yaxis[3], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 5.0mm', line: { color: 'rgb(2, 62, 138)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var layout = { title: 'Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations', automargin: true, showlegend: true, showlegend: true, legend: { \"orientation\": \"h\" }, xaxis: { showticklabels: true, tickangle: 0, nticks: 6, tickfont: { family: 'Old Standard TT, serif', size: 12, color: 'black' }, }, yaxis: { title: 'Probabilit\u00e9s (%)', range: [0, 100] } }; var data = [trace1, trace2, trace3, trace4 /*trace5, trace6*/]; Plotly.newPlot('reps0', data, layout); } Voici un exemple du graphique. Voir le \"Pen\" by opdelta ( @opdelta ) on CodePen . Visualisation des donn\u00e9es dans un tableau Les r\u00e9sultats des requ\u00eates peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour afficher les donn\u00e9es dans un tableau. Une m\u00e9thode est cr\u00e9\u00e9e avec en param\u00e8tres le tableau des dates et le tableau des r\u00e9sultats. Ici, le tableau data contient les \u00e9l\u00e9ments suivants: [0] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.5 [1] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 [2] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 [3] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 [4] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_TT [5] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_WD [6] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_WSPD function createTable(date, data) { for (let z = 0; z < data.length; ++z) { data[z].pop(); } let table = document.querySelector(\"#table-probs\"); let row; for (let k = 0; k < date.length; ++k) { date[k] = date[k].toLocaleString('fr-CA'); date[k] = date[k].substring(0, date[k].indexOf('m')); date[k] = date[k].replace(' h ', 'h'); } for (let i = 0; i < date.length; ++i) { row = table.insertRow(-1); let cell1 = row.insertCell(0); let cell2 = row.insertCell(1); let cell3 = row.insertCell(-1); let cell4 = row.insertCell(-1); let cell5 = row.insertCell(-1); let cell6 = row.insertCell(-1); let cell7 = row.insertCell(-1); if (!isNaN(Math.round(data[4][i]))) { cell6.innerHTML = Math.round(data[4][i]) + \" \u00b0C\"; } else { cell6.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } if (!isNaN(Math.round(data[5][i])) && !isNaN(Math.round(data[6][i]))) { cell7.innerHTML = Math.round(data[6][i] * 3.6) + \" km/h \" + degToCompass(data[5][i]); } else { cell7.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } cell1.innerHTML = date[i]; cell2.innerHTML = data[0][i] + \" %\"; cell3.innerHTML = data[1][i] + \" %\"; cell4.innerHTML = data[2][i] + \" %\"; cell5.innerHTML = data[3][i] + \" %\"; } } Lorsqu'on utilise la couche RDPS.ETA_WD pour avoir la direction du vent, la valeur retourn\u00e9e est un angle qui peut \u00eatre converti en cardinal avec la m\u00e9thode suivante: function degToCompass(num) { let val = Number((num / 45)); let arr = [\"N\", \"NE\", \"E\", \"SE\", \"S\", \"SO\", \"O\", \"NO\"]; if (Math.round((val % 8)) == 8) { return \"Variables\"; } return arr[Math.round((val % 8))]; } Voici un exemple de la repr\u00e9sentation du graphique et du tableau dans la m\u00eame page. Voir le Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen . Ajout d'une carte de fr\u00e9quentation selon les pr\u00e9visions dans le tableau Afin d'avoir une carte de fr\u00e9quentation dans le tableau HTML, il faut ajouter les \u00e9l\u00e9ments CSS n\u00e9c\u00e9ssaires pour repr\u00e9senter la palette de couleur souhait\u00e9e: .low1 { background-color: #d8f3dc; color: black; } .low2 { background-color: #B7E4C7; color: black; } .low3 { background-color: #95D5B2; color: black; } .medium1 { background-color: #74C69D; color: black; } .medium2 { background-color: #52B788; color: black; } .medium3 { background-color: #40916C; color: white; } .high1 { background-color: #2D6A4F; color: white; } .high2 { background-color: #245741; color: white; } .high3 { background-color: #1B4332; color: white; } .high4 { background-color: #081C15; color: white; } Ces valeurs sont utilis\u00e9es dans la variable globale colorArray initialis\u00e9e au tout d\u00e9but du script pour permettre une association des valeurs avec les couleurs correspondantes. const colorArray = [\"low0\",\"low1\",\"low2\",\"low3\",\"medium1\",\"medium2\",\"medium3\",\"high1\",\"high2\",\"high3\",\"high4\"]; Dans la m\u00e9thode createTable() , une boucle for est ajout\u00e9e juste en dessous de la ligne cell5.innerHTML = data[3][i] + \"%\"; afin d'effectuer l'association requise entre l'\u00e9l\u00e9ment CSS et la valeur pr\u00e9sente dans le tableau. for (let j = 0; j < 4; ++j) { switch(j) { case 0: let val = data[0][i] / 10; cell2.classList.add(colorArray[Math.round(val % 11)]); break; case 1: let val1 = data[1][i] / 10; cell3.classList.add(colorArray[Math.round(val1 % 11)]); break; case 2: let val2 = data[2][i] / 10; cell4.classList.add(colorArray[Math.round(val2 % 11)]); break; case 3: let val3 = data[3][i] / 10; cell5.classList.add(colorArray[Math.round(val3 % 11)]); break; } } Voici un exemple du r\u00e9sultat final. Voir le Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Tutorial graphs tables fr"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#tutoriel-creer-des-graphiques-interactifs-et-des-tableaux","text":"Les services web GeoMet du SMC peuvent facilement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des biblioth\u00e8ques web libres et gratuites telles que Plotly.js pour cr\u00e9er des graphiques interactifs pour pages web et applications mobiles. Ce tutoriel montre comment travailler avec le standard WMS (Web Map Service) en utilisant Plotly afin de repr\u00e9senter des donn\u00e9es sur un graphique int\u00e9ractif et afficher des donn\u00e9es dans un tableau. Effectuer un GetCapabilities Pr\u00e9paration des requ\u00eates Ajustement des heures Envoi des requ\u00eates Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Plotly.js Visualisation des donn\u00e9es dans un tableau Ajout d'une carte de fr\u00e9quentation selon les pr\u00e9visions dans le tableau","title":"Tutoriel : cr\u00e9er des graphiques interactifs et des tableaux"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#effectuer-un-getcapabilities-et-obtenir-les-parametres-de-temps","text":"Les \u00e9tapes suivantes montrent comment cr\u00e9er un tableau web simple avec un graphique Plotly.js. Le graphique affiche les probabilit\u00e9s qu'il y ait plus de 0.2mm, 1.0mm, 2.5mm et 5.0mm de pr\u00e9cipitations \u00e0 un endroit pr\u00e9cis, bas\u00e9es sur le Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble . Les couches RDPS.ETA_TT , RDPS.ETA_WD et RDPS.ETA_WSPD sont utilis\u00e9es pour afficher respectivement les pr\u00e9visions les plus r\u00e9centes de temp\u00e9rature, de direction et module du vent \u00e0 partir du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d\u00e9terministe .","title":"Effectuer un GetCapabilities et obtenir les param\u00e8tres de temps"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#html","text":"<html lang=\"fr\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <title>Exemple de graphique et tableau</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de graphique et tableau\"> <link href=\"style.css\" rel=\"stylesheet\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-MCw98/SFnGE8fJT3GXwEOngsV7Zt27NXFoaoApmYm81iuXoPkFOJwJ8ERdknLPMO\" crossorigin=\"anonymous\"> </head> <body> <div class=\"container\"> <div class=\"row title\"> <header class=\"masthead mb-auto\"> <div class=\"inner\"> <h1 class=\"masthead-brand\" id=\"title\"></h1> </div> </header> </div> <div class=\"row graph-and-table\"> <div class=\"reps0 col-sm-12\"> <div id=\"reps0\"> </div> </div> <div class=\"table-probs col-sm-offset-0 col-sm-12\"> <table id=\"table-probs\" class=\"probs\" media=\"print\"> <caption id=\"table-title\">Pr\u00e9visions sur une p\u00e9riode de 6 heures</caption> <caption id=\"table-footer\">*Veuillez noter que ces donn\u00e9es proviennent de mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques et sont non expertis\u00e9es.</caption> <thead> <tr> <th>D\u00e9butant le</th> <th>\u22650.2 mm</th> <th>\u22651.0 mm</th> <th>\u22652.5 mm</th> <th>\u22655.0 mm</th> <th>Temp.</th> <th>Vents</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> </div> </div> <div class=\"col-sm-offset-0 col-sm-3\"> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> <div class=\"class-sm-offset-1 col-sm-12\"> <p></p> </div> </div> </div> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> <script src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.0.0.min.js\"></script> <script src=\"https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js\" integrity=\"sha384-q8i/X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+8abtTE1Pi6jizo\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.1.3/js/bootstrap.min.js\" integrity=\"sha384-ChfqqxuZUCnJSK3+MXmPNIyE6ZbWh2IMqE241rYiqJxyMiZ6OW/JmZQ5stwEULTy\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.3/umd/popper.min.js\" integrity=\"sha384-ZMP7rVo3mIykV+2+9J3UJ46jBk0WLaUAdn689aCwoqbBJiSnjAK/l8WvCWPIPm49\" crossorigin=\"anonymous\"></script> <script src=\"main.js\"></script> </body> </html>","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#css","text":"html, body { height: 100%; background-color: rgb(255, 255, 255); } h1 { text-align: center; } body { display: -ms-flexbox; display: -webkit-box; display: flex; -ms-flex-pack: center; -webkit-box-pack: center; justify-content: center; color: #fff; text-shadow: 0 .05rem .1rem rgba(0, 0, 0, .5); -webkit-print-color-adjust: exact; } #reps0 { display: flex; } #table-title { padding-top: .75rem; padding-bottom: .75rem; color: #6c757d; text-align: center; caption-side: top; } .probs { border: 1px solid #C0C0C0; border-collapse: collapse; padding: 5px; margin: auto; } .probs th { border: 1px solid #C0C0C0; padding: 5px; background: #F0F0F0; background: #797979; color: white; text-align: center; } .probs td { border: 1px solid #C0C0C0; text-align: center; padding: 5px; } #nan { background-color: #797979; } h1#title.masthead-brand { text-align: center; } div.row.title { margin: auto; display: inline; } Afin d'utiliser Plotly, les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises doivent \u00eatre import\u00e9es. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et assign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de reps0 . La valeur \"id\" est r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code Javascript Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 afin de d\u00e9finir le style du tableau et la hauteur et la largeur du graphique.","title":"CSS"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#javascript","text":"Le code HTML \u00e9tant termin\u00e9, voici les \u00e9tapes pour \u00e9crire un code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation d'une application web const parser = new DOMParser(); const [coordX, coordY] = [45.472, -73.750]; //A\u00e9roport de Montr\u00e9al Pierre-Elliott Trudeau International (CYUL) const layer02 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 0.2mm const layer1 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 1mm const layer25 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 2.5mm const layer5 = 'REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5'; //Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations >= 5mm const layerTemp = 'RDPS.ETA_TT'; //Temp\u00e9rature const layerWindDir = 'RDPS.ETA_WD'; //Direction du vent const layerWindSp = 'RDPS.ETA_WSPD'; //Module du vent const server = 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?service=WMS&version='; //Serveur de GeoMet du SMC const getCapab = server + '1.3.0&request=GetCapabilities&layers='; //Lien vers le GetCapabilities let [version, request, info_format] = ['1.3.0', 'GetFeatureInfo', 'application/json']; //Version, requ\u00eate et format de l'information let [minx, miny, maxx, maxy] = [coordX - 0.25, coordY - 0.25, coordX + 0.25, coordY + 0.25]; //bo\u00eete autour de CYUL Pour garder les choses en ordre, il faut initialiser \u00e0 prime abord, des constantes qui contiennent les informations essentielles. Pour ce faire, il faut entrer coordonn\u00e9es du lieu ( coordX , coordY ), les 7 couches d\u00e9sir\u00e9es ( layer02 , layer1 , etc.), le lien vers le serveur de GeoMet du SMC afin de pouvoir effectuer les requ\u00eates fetch() , la version, le type de requ\u00eate et le format de la r\u00e9ponse. Une fois les param\u00e8tres s\u00e9lectionn\u00e9s, il faut calculer les valeurs du param\u00e8tre bbox de la requ\u00eate (lieu vis\u00e9 par la requ\u00eate). En utilisant l'API Fetch , il est possible d'effectuer un GetCapabilities sur la variable layer02 pour la couche REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.2 . Une fois convertie en texte, la variable result contient toutes les informations sur cette couche. Avec le DOMParser de la constante parser d\u00e9clar\u00e9e, la dimension pour les informations de temps devient disponible. Une fois les constantes et variables d\u00e9clar\u00e9es et initialis\u00e9es, une m\u00e9thode getCapabilities() , permet de r\u00e9cup\u00e9rer les informations de temps. async function getCapabilities() { let response = await fetch(getCapab + layer02); let data = await response.text().then((data) => parser .parseFromString(data, \"text/xml\") .getElementsByTagName(\"Dimension\")[0] .innerHTML.split(\"/\") ); return [data[0], data[1], data[2]]; } La fonction asynchrone est cr\u00e9\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, de fin et l'intervalle de temps actuellement disponible pour les donn\u00e9es de la couche (REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE02). Lorsqu'une r\u00e9ponse est re\u00e7ue, le DOMParser() est utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer le contenu de la balise GetCapabilities et renvoie un tableau contenant trois \u00e9l\u00e9ments repr\u00e9sentant l'heure de d\u00e9but et de fin des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o disponibles ainsi que l'intervalle des donn\u00e9es. L'algorithme principal peut maintenant \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9. getCapabilities().then(function(response) { let startTime = response[0]; //Initialise la date de d\u00e9but let endTime = response[1]; //Initialise la date de fin let interval = response[2].match(/\\d+/)[0]; //RegEx pour avoir le nombre d'heures d'intervalles: Par exemple: PT6H -> 6 startDate = new Date(startTime); //Objet Date pour la date de d\u00e9but endDate = new Date(endTime); //Objet Date pour la date de fin var dif = (Math.abs(endDate - startDate) / 36e5) / interval; //Diff\u00e9rence entre la date de d\u00e9but et celle de fin selon l'intervalle let headers = []; headers.push(interval, startDate, dif); //Pousse les informations n\u00e9c\u00e9ssaires pour la pr\u00e9paration des requ\u00eates headers = prepareRequests(headers, server); //Pr\u00e9pare les requ\u00eates. Headers[0] contient les dates et le reste du tableau, les URLs let begin = startTime.split('T')[0]; //Titre de la page document.getElementById(\"title\").innerHTML = \"Pr&eacute;visions CYUL du \" + begin; //Titre du DOM let adjustedUTC = adjustUTC(headers[0]); //Ajuste les heures en fonctions du fuseau horaire de l'utilisateur let promises = []; //Tableau pour les Promises /* * La boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\" * Puisque le r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates est n\u00e9cessaire avant de tracer le graphique et remplir le tableau, * l'utilisation du Promise.all est \u00e9l\u00e9mentaire */ for (let i = 1; i < headers.length; ++i) { promises.push(sendRequests(headers, i)); //Pousse dans la tableau des Promise, la promesse du r\u00e9sultat de la requ\u00eate } Promise.all(promises) .then((results) => { traceGraph(adjustedUTC, results); //Tracer le graphique createTable(adjustedUTC, results); //Remplir le tableau }).catch(err => { console.log(err); }); }).catch(err => { console.log(err); });","title":"Javascript"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#preparation-des-requetes","text":"La m\u00e9thode prepareRequests est une courte m\u00e9thode qui servira \u00e0 initialiser un tableau (Array) contenant toutes les informations requises pour envoyer les requ\u00eates \u00e0 GeoMet. La premi\u00e8re \u00e9tape est d'it\u00e9rer \u00e0 travers toutes les heures disponibles en commen\u00e7ant par startDate et en additionnant dif jusqu'\u00e0 endDate . Par la suite, il suffit d'initialiser les URLs de chaque couche en omettant le param\u00e8tre time= afin d'avoir les requ\u00eates de bases pour la m\u00e9thode sendRequests . function prepareRequests(headers, server) { const interval = headers[0]; let startDate = headers[1]; let dif = headers[2]; let timesteps = []; timesteps.push(startDate.toISOString().replace('.000', '')); //Enlever le .000 \u00e0 la fin pour la compatibilit\u00e9 avec le param\u00e8tre time= let increment = startDate; for (let i = 0; i < dif; ++i) { increment.setHours(increment.getHours() + Number(interval)); //Incr\u00e9menter les heures en fonction de l'intervalle timesteps.push(increment.toISOString().replace('.000', '')); } let url02 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer02 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer02 + '&x=1&y=1'; let url1 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer1 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer1 + '&x=1&y=1'; let url25 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer25 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer25 + '&x=1&y=1'; let url5 = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layer5 + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layer5 + '&x=1&y=1'; let urlTemp = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerTemp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerTemp + '&x=1&y=1'; let urlWd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindDir + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindDir + '&x=1&y=1'; let urlWspd = server + version + '&request=' + request + '&layers=' + layerWindSp + '&crs=EPSG:4326&bbox=' + minx + ',' + miny + ',' + maxx + ',' + maxy + '&exceptions=xml&width=10&height=10&INFO_FORMAT=' + info_format + '&query_layers=' + layerWindSp + '&x=1&y=1'; let info = []; info.push(timesteps, url02, url1, url25, url5, urlTemp, urlWd, urlWspd); return info; }","title":"Pr\u00e9paration des requ\u00eates"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#ajustement-des-heures","text":"Par d\u00e9faut, les heures valides sont en UTC-0 . De ce fait, lorsque les requ\u00eates sont envoy\u00e9es et que l'on tente de les afficher, il est pr\u00e9f\u00e9rable d'ajuster les heures en fonction du fuseau horaire locale afin d'avoir une id\u00e9e plus repr\u00e9sentative de la r\u00e9alit\u00e9. La m\u00e9thode adjustUTC() convertie les dates en zulu en format ISO-8601 et ajuste les heures en fonction de l'heure locale de l'utilisateur. function adjustUTC(time) { let adjustedDate = []; let dateTime; for (let i = 0; i < time.length; ++i) { dateTime = new Date(time[i]); adjustedDate.push(dateTime); } return adjustedDate; }","title":"Ajustement des heures"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#envoi-des-requetes-preparees","text":"Puisque la boucle for envoie de mani\u00e8re asynchrone toutes les requ\u00eates contenues dans \"headers\", le r\u00e9sultat de toutes les requ\u00eates est n\u00e9cessaire avant de tracer le graphique et remplir le tableau. L'utilisation du Promise.all est donc \u00e9l\u00e9mentaire afin de pouvoir afficher le r\u00e9sultat des requ\u00eates envoy\u00e9es. Pour plus d'informations sur l'utilisation des Promise , consulter la documentation officielle . async function sendRequests(headers, nb) { let responses = []; let datesMod = []; let url = headers[nb].concat(\"&time=\" + headers[0][0]); for (let k = 0; k < headers[0].length; ++k) { datesMod.push(headers[0][k]); } for (let i = 0; i < datesMod.length; ++i) { try { if (i != 0) { url = url.replace(/[^=]*$/.exec(url), datesMod[i]); } let response = await fetch(url); let data = await response.json(); responses.push(data.features[0].properties.value); } catch (e) { console.log(e); } } return responses; } La m\u00e9thode asynchrone GetCapabilities retourne un tableau contenant trois \u00e9l\u00e9ments: La date de d\u00e9but, la date de fin et l'intervalle des disponibilit\u00e9s de la couche m\u00e9t\u00e9o. Ces valeurs sont essentielles pour pouvoir envoyer les requ\u00eates \u00e0 GeoMet. La m\u00e9thode prepareRequests calcule tous les param\u00e8tres de time= pour les requ\u00eates GetFeatureInfo \u00e0 faire. Par la suite, les URLs sont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9s et la m\u00e9thode retourne un tableau contenant les p\u00e9riodes de temps et les URLs. A l'aide de la m\u00e9thode sendRequests , il ne reste plus qu'\u00e0 envoyer toutes les requ\u00eates \u00e0 GeoMet et enregistrer les r\u00e9sultats dans la variable results . La m\u00e9thode traceGraph peut alors \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9e pour tracer le graphique \u00e0 l'aide de Plotly.js .","title":"Envoi des requ\u00eates pr\u00e9par\u00e9es"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#creation-dun-graphique-interactif-avec-plotlyjs","text":"La m\u00e9thode traceGraph utilise le tableau de dates et le tableau de r\u00e9sultats pour tracer un graphique. Les dates sont en format ISO-8601 et seront concat\u00e9n\u00e9es afin de visualiser les donn\u00e9es en format YYYY-MM-DD HH:MM . Ici, puisque les valeurs des couches utilis\u00e9es repr\u00e9sentent des p\u00e9riodes de 6 heures, une date suppl\u00e9mentaire est ajout\u00e9e 6 heures apr\u00e8s la derni\u00e8re valeur disponible des couches m\u00e9t\u00e9os afin d'avoir un graphique repr\u00e9sentatif de la r\u00e9alit\u00e9. function traceGraph(xaxis, yaxis) { let date = []; let tempRounded = []; let windKm = []; let lastDate = new Date(xaxis[xaxis.length-1]); lastDate.setHours(lastDate.getHours() + 6); lastDate = lastDate.toLocaleString('fr-CA'); lastDate = lastDate.substring(0, lastDate.indexOf('m')); lastDate = lastDate.replace(' h ', 'h'); for (let i = 0; i < xaxis.length; ++i) { date[i] = xaxis[i].toLocaleString('fr-CA'); date[i] = date[i].substring(0, date[i].indexOf('m')); date[i] = date[i].replace(' h ', 'h'); } date.push(lastDate); for (let j = 0; j < yaxis[4].length; ++j) { tempRounded[j] = Number(Math.round(yaxis[4][j])); } for (let k = 0; k < yaxis[6].length; ++k) { if (!isNaN(Math.round(yaxis[6][k]))) { windKm[k] = Number(Math.round(yaxis[6][k] * 3.6)); } } for (let l = 0; l < yaxis.length; ++l) { yaxis[l].push(0); } var trace1 = { x: date, y: yaxis[0], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 0.5mm', line: { color: 'rgb(144, 224, 239)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', }; var trace2 = { x: date, y: yaxis[1], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 1.0mm', line: { color: 'rgb(72, 202, 228)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace3 = { x: date, y: yaxis[2], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 2.5mm', line: { color: 'rgb(0, 150, 199)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var trace4 = { x: date, y: yaxis[3], mode: 'lines+markers', name: '\u2265 5.0mm', line: { color: 'rgb(2, 62, 138)', width: 3, shape: 'hv' }, fill: 'tozeroy', } var layout = { title: 'Probabilit\u00e9s de pr\u00e9cipitations', automargin: true, showlegend: true, showlegend: true, legend: { \"orientation\": \"h\" }, xaxis: { showticklabels: true, tickangle: 0, nticks: 6, tickfont: { family: 'Old Standard TT, serif', size: 12, color: 'black' }, }, yaxis: { title: 'Probabilit\u00e9s (%)', range: [0, 100] } }; var data = [trace1, trace2, trace3, trace4 /*trace5, trace6*/]; Plotly.newPlot('reps0', data, layout); } Voici un exemple du graphique. Voir le \"Pen\" by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Plotly.js"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#visualisation-des-donnees-dans-un-tableau","text":"Les r\u00e9sultats des requ\u00eates peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour afficher les donn\u00e9es dans un tableau. Une m\u00e9thode est cr\u00e9\u00e9e avec en param\u00e8tres le tableau des dates et le tableau des r\u00e9sultats. Ici, le tableau data contient les \u00e9l\u00e9ments suivants: [0] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE0.5 [1] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE1 [2] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE2.5 [3] = Tableau des donn\u00e9es REPS.DIAG.6_PRMM.ERGE5 [4] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_TT [5] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_WD [6] = Tableau des donn\u00e9es REPS.ETA_WSPD function createTable(date, data) { for (let z = 0; z < data.length; ++z) { data[z].pop(); } let table = document.querySelector(\"#table-probs\"); let row; for (let k = 0; k < date.length; ++k) { date[k] = date[k].toLocaleString('fr-CA'); date[k] = date[k].substring(0, date[k].indexOf('m')); date[k] = date[k].replace(' h ', 'h'); } for (let i = 0; i < date.length; ++i) { row = table.insertRow(-1); let cell1 = row.insertCell(0); let cell2 = row.insertCell(1); let cell3 = row.insertCell(-1); let cell4 = row.insertCell(-1); let cell5 = row.insertCell(-1); let cell6 = row.insertCell(-1); let cell7 = row.insertCell(-1); if (!isNaN(Math.round(data[4][i]))) { cell6.innerHTML = Math.round(data[4][i]) + \" \u00b0C\"; } else { cell6.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } if (!isNaN(Math.round(data[5][i])) && !isNaN(Math.round(data[6][i]))) { cell7.innerHTML = Math.round(data[6][i] * 3.6) + \" km/h \" + degToCompass(data[5][i]); } else { cell7.setAttribute(\"id\", \"nan\"); } cell1.innerHTML = date[i]; cell2.innerHTML = data[0][i] + \" %\"; cell3.innerHTML = data[1][i] + \" %\"; cell4.innerHTML = data[2][i] + \" %\"; cell5.innerHTML = data[3][i] + \" %\"; } } Lorsqu'on utilise la couche RDPS.ETA_WD pour avoir la direction du vent, la valeur retourn\u00e9e est un angle qui peut \u00eatre converti en cardinal avec la m\u00e9thode suivante: function degToCompass(num) { let val = Number((num / 45)); let arr = [\"N\", \"NE\", \"E\", \"SE\", \"S\", \"SO\", \"O\", \"NO\"]; if (Math.round((val % 8)) == 8) { return \"Variables\"; } return arr[Math.round((val % 8))]; } Voici un exemple de la repr\u00e9sentation du graphique et du tableau dans la m\u00eame page. Voir le Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Visualisation des donn\u00e9es dans un tableau"},{"location":"usage/tutorial_graphs-tables_fr/#ajout-dune-carte-de-frequentation-selon-les-previsions-dans-le-tableau","text":"Afin d'avoir une carte de fr\u00e9quentation dans le tableau HTML, il faut ajouter les \u00e9l\u00e9ments CSS n\u00e9c\u00e9ssaires pour repr\u00e9senter la palette de couleur souhait\u00e9e: .low1 { background-color: #d8f3dc; color: black; } .low2 { background-color: #B7E4C7; color: black; } .low3 { background-color: #95D5B2; color: black; } .medium1 { background-color: #74C69D; color: black; } .medium2 { background-color: #52B788; color: black; } .medium3 { background-color: #40916C; color: white; } .high1 { background-color: #2D6A4F; color: white; } .high2 { background-color: #245741; color: white; } .high3 { background-color: #1B4332; color: white; } .high4 { background-color: #081C15; color: white; } Ces valeurs sont utilis\u00e9es dans la variable globale colorArray initialis\u00e9e au tout d\u00e9but du script pour permettre une association des valeurs avec les couleurs correspondantes. const colorArray = [\"low0\",\"low1\",\"low2\",\"low3\",\"medium1\",\"medium2\",\"medium3\",\"high1\",\"high2\",\"high3\",\"high4\"]; Dans la m\u00e9thode createTable() , une boucle for est ajout\u00e9e juste en dessous de la ligne cell5.innerHTML = data[3][i] + \"%\"; afin d'effectuer l'association requise entre l'\u00e9l\u00e9ment CSS et la valeur pr\u00e9sente dans le tableau. for (let j = 0; j < 4; ++j) { switch(j) { case 0: let val = data[0][i] / 10; cell2.classList.add(colorArray[Math.round(val % 11)]); break; case 1: let val1 = data[1][i] / 10; cell3.classList.add(colorArray[Math.round(val1 % 11)]); break; case 2: let val2 = data[2][i] / 10; cell4.classList.add(colorArray[Math.round(val2 % 11)]); break; case 3: let val3 = data[3][i] / 10; cell5.classList.add(colorArray[Math.round(val3 % 11)]); break; } } Voici un exemple du r\u00e9sultat final. Voir le Pen by opdelta ( @opdelta ) on CodePen .","title":"Ajout d'une carte de fr\u00e9quentation selon les pr\u00e9visions dans le tableau"},{"location":"usage/tutorial_raw-data_QGIS_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > Raw data file in QGIS Tutorial: adding raw geospatial file in QGIS QGIS is a Geographic Information System (GIS) software that allows the visualization and manipulation of vector (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, etc) and raster (GRIB2, GeoTIFF, NetCDF, etc) geospatial data. To add a raw geospatial file in QGIS: In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add vector / raster layer Navigate to the geospatial file to be added Click on to display the layer Animated example of adding a geospatial file in QGIS: It is possible to directly add geospatial files from the MSC Datamart in QGIS by dragging and dropping a file into the QGIS map interface: Go to the MSC Datamart server and navigate to the file to be added Drag and drop the file into the QGIS map interface The following are examples of geospatial file formats available on the MSC Datamart that can be directly added to QGIS: Raster data: GRIB2 (.grib2) NetCDF (.nc) GeoTIFF (.tif) Vector data: GeoJSON (.geojson) Shapefile (.shp): note that to add a Shapefile in QGIS, you also need to have downloaded the other extensions: .prj, .dbf and .shx and make sure that these files are in the same directory The same approach also works for adding raw data retrieved from the WCS and OGC API - Features web services available on MSC GeoMet . Animated example of adding the MSC Datamart geospatial file to QGIS via Firefox:","title":"tutorial raw data QGIS en"},{"location":"usage/tutorial_raw-data_QGIS_en/#tutorial-adding-raw-geospatial-file-in-qgis","text":"QGIS is a Geographic Information System (GIS) software that allows the visualization and manipulation of vector (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, etc) and raster (GRIB2, GeoTIFF, NetCDF, etc) geospatial data. To add a raw geospatial file in QGIS: In the menu bar, choose: Layer - Add Layer - Add vector / raster layer Navigate to the geospatial file to be added Click on to display the layer Animated example of adding a geospatial file in QGIS: It is possible to directly add geospatial files from the MSC Datamart in QGIS by dragging and dropping a file into the QGIS map interface: Go to the MSC Datamart server and navigate to the file to be added Drag and drop the file into the QGIS map interface The following are examples of geospatial file formats available on the MSC Datamart that can be directly added to QGIS: Raster data: GRIB2 (.grib2) NetCDF (.nc) GeoTIFF (.tif) Vector data: GeoJSON (.geojson) Shapefile (.shp): note that to add a Shapefile in QGIS, you also need to have downloaded the other extensions: .prj, .dbf and .shx and make sure that these files are in the same directory The same approach also works for adding raw data retrieved from the WCS and OGC API - Features web services available on MSC GeoMet . Animated example of adding the MSC Datamart geospatial file to QGIS via Firefox:","title":"Tutorial: adding raw geospatial file in QGIS"},{"location":"usage/tutorial_raw-data_QGIS_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Fichier brut dans QGIS Tutoriel : ajout de fichier brut g\u00e9ospatial dans QGIS QGIS est un logiciel de syst\u00e8me d'information g\u00e9ographique (SIG) et permet la visualisation et la manipulation des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, etc) et matricielles (GRIB2, GeoTIFF, NetCDF, etc). Pour ajouter un fichier brut g\u00e9ospatial dans QGIS : Dans la barre de menu, choisir : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche vecteur / raster Naviguer jusqu'au fichier g\u00e9ospatial \u00e0 ajouter Cliquer sur pour afficher la couche Exemple anim\u00e9 d'ajout de fichier g\u00e9ospatial dans QGIS : Il est possible d'ajouter directement des fichiers g\u00e9ospatiaux du Datamart du SMC dans QGIS en glissant et d\u00e9posant un fichier dans l'interface cartographique de QGIS : Aller sur le serveur du Datamart du SMC et naviguer jusqu'au fichier \u00e0 ajouter Glisser et d\u00e9poser le fichier dans l'interface cartographique de QGIS Voici des exemples de formats de fichiers g\u00e9ospatiaux disponibles sur le Datamart du SMC qui peuvent \u00eatre directement ajout\u00e9s dans QGIS : Donn\u00e9es matricielles : GRIB2 (.grib2) NetCDF (.nc) GeoTIFF (.tif) Donn\u00e9es vectorielles : GeoJSON (.geojson) Shapefile (.shp) : notez que pour ajouter un fichier Shapefile dans QGIS, il faut \u00e9galement avoir t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 les autres extensions : .prj, .dbf et .shx et que ces fichiers se retrouvent dans le m\u00eame r\u00e9pertoire La m\u00eame approche fonctionne \u00e9galement pour ajouter les fichiers bruts r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s par les services web WCS et OGC API - Features de GeoMet du SMC . Exemple anim\u00e9 d'ajout de fichier g\u00e9ospatial du Datamart du SMC dans QGIS via Firefox :","title":"tutorial raw data QGIS fr"},{"location":"usage/tutorial_raw-data_QGIS_fr/#tutoriel-ajout-de-fichier-brut-geospatial-dans-qgis","text":"QGIS est un logiciel de syst\u00e8me d'information g\u00e9ographique (SIG) et permet la visualisation et la manipulation des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, etc) et matricielles (GRIB2, GeoTIFF, NetCDF, etc). Pour ajouter un fichier brut g\u00e9ospatial dans QGIS : Dans la barre de menu, choisir : Couche - Ajouter une couche - Ajouter une couche vecteur / raster Naviguer jusqu'au fichier g\u00e9ospatial \u00e0 ajouter Cliquer sur pour afficher la couche Exemple anim\u00e9 d'ajout de fichier g\u00e9ospatial dans QGIS : Il est possible d'ajouter directement des fichiers g\u00e9ospatiaux du Datamart du SMC dans QGIS en glissant et d\u00e9posant un fichier dans l'interface cartographique de QGIS : Aller sur le serveur du Datamart du SMC et naviguer jusqu'au fichier \u00e0 ajouter Glisser et d\u00e9poser le fichier dans l'interface cartographique de QGIS Voici des exemples de formats de fichiers g\u00e9ospatiaux disponibles sur le Datamart du SMC qui peuvent \u00eatre directement ajout\u00e9s dans QGIS : Donn\u00e9es matricielles : GRIB2 (.grib2) NetCDF (.nc) GeoTIFF (.tif) Donn\u00e9es vectorielles : GeoJSON (.geojson) Shapefile (.shp) : notez que pour ajouter un fichier Shapefile dans QGIS, il faut \u00e9galement avoir t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 les autres extensions : .prj, .dbf et .shx et que ces fichiers se retrouvent dans le m\u00eame r\u00e9pertoire La m\u00eame approche fonctionne \u00e9galement pour ajouter les fichiers bruts r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s par les services web WCS et OGC API - Features de GeoMet du SMC . Exemple anim\u00e9 d'ajout de fichier g\u00e9ospatial du Datamart du SMC dans QGIS via Firefox :","title":"Tutoriel : ajout de fichier brut g\u00e9ospatial dans QGIS"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > Create interactive web maps Tutorial: building interactive web maps with OpenLayers and Leaflet MSC GeoMet geospatial web services are easily integrated into free and open source web mapping libraries such as OpenLayers and Leaflet to build interactive maps for web pages and mobile apps. This tutorial will show you how to work with a Web Map Service (WMS) using both libraries. By the end of it, you will be able to display any MSC GeoMet WMS layer on an interactive map, query the layer for data, and animate time-enabled layers. Displaying a WMS layer OpenLayer example Leaflet example Building interactive popups with OpenLayers Animating time-enabled WMS layers with OpenLayers Displaying a WMS layer The following steps will show how to create a simple web map with OpenLayers and Leaflet. The map will display the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air surface temperature data ( GPDS.ETA_TT ) over an OpenStreetMap basemap. An example is given for the both OpenLayers and Leaflet. OpenLayers example HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>MSC GeoMet OpenLayers Example</title> <meta name=\"description\" content=\"MSC GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> In order to use OpenLayers, we must import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added in the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of map . The id value will be referred to in the JavaScript code in order to specify where to render the interactive map in the HTML document. A <script> tag is also included in the body of the HTML document, to link the JavaScript file to our HTML. A small amount of CSS is also added in the <head> tag in order to define the width and height of the map container. JavaScript With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code required to create our web map. /* Name of the file: tutorial.js */ let layers_to_add = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'GDPS.ETA_TT', 'TILED': true}, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers_to_add, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); To keep things a little tidy, we create an layers_to_add array that contains a list of layers we want to add to our map. Each item is a layer that is linked to a source. In this case two layers are added to the map: (1) the OpenStreetMap layer for our basemap and (2) the GeoMet-Weather WMS for the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air surface temperature layer. The GDPS air surface temperature source also has some additional properties: url : WMS service URL params : WMS request parameters. The LAYERS parameter is required transition : duration of the opacity transition for rendering. We disable this here since we are setting an opacity and want it to be applied prior to displaying each tile Then we create a new variable called map and use the ol.Map constructor to define the map that will be rendered in our HTML document. In the object passed to the constructor, define a target for our map (e.g the id value of the HTML container, in this case map ). The layers_to_add array is then passed to the layers property and the ol.View constructor is used to define the initial view of our map. In our case, we set the initial zoom level and center the view on a specific lon/lat coordinate. Below is a a live example of the above code. Try modifying the JavaScript code to display another layer, changing the opacity, and the initial zoom and centre coordinates of the map. See the Pen GeoMet Simple WMS OpenLayers by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen . Leaflet example HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>MSC GeoMet Simple WMS Leaflet Example</title> <meta name=\"description\" content=\"MSC GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.css\" integrity=\"sha256-kLaT2GOSpHechhsozzB+flnD+zUyjE2LlfWPgU04xyI=\" crossorigin=\"\" /> <script src=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.js\" integrity=\"sha256-WBkoXOwTeyKclOHuWtc+i2uENFpDZ9YPdf5Hf+D7ewM=\" crossorigin=\"\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> First, in order to use Leaflet, we must import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added in the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of map . The id value will be referred to in the JavaScript code in order to specify where to render the interactive map in the HTML document. A <script> tag is also included in the body of the HTML document, to link the JavaScript file to our HTML. A small amount of CSS is also added in the <head> tag in order to define the width and height of the map container. JavaScript With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code required to create our web map. /* Name of the file: tutorial.js */ let map = L.map(\"map\").setView([0,0], 3); let OpenStreetMap_Mapnik = L.tileLayer( \"https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png\", { maxZoom: 19, attribution: '&copy; <a href=\"https://www.openstreetmap.org/copyright\">OpenStreetMap</a> contributors' } ).addTo(map); let wmsLayer = L.tileLayer.wms('https://geo.weather.gc.ca/geomet?', { layers: 'GDPS.ETA_TT', version: '1.3.0', opacity: 0.5, }).addTo(map); The above code instantiates a map object using the Leaflet API and sets the initial map view with the setView method. Following the instantiation of the map, two layers are defined and added to the map instance. For each layer, a base URL is passed as well as parameters/options object used to define in further detail. For example, when instantiating the wmsLayer variable we define the opacity of the GDPS.ETA_TT layer and the WMS version to use when a request is made within the parameters object. See the live example below: See the Pen GeoMet Simple WMS Leaflet by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen . Building interactive popups with OpenLayers Let's now query a WMS layer to access the underlying data via a popup. Web Map Services (WMS) allow a user to make a GetFeatureInfo request to extract raw data associated to a coordinate on the map. Using the OpenLayers API, we will create a popup when a user clicks on the map that will display the coordinates of the clicked point and the corresponding data. This implementation is heavily inspired by the popup and WMS GetFeatureInfo examples provided by OpenLayers. HTML Some additional HTML and CSS will need to be added to our initial HTML document. <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 800px; } /* Add in CSS required for popup*/ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } </style> <title>GeoMet OpenLayers Popup Example</title> <meta name=\"description\" content=\"GeoMet OpenLayers Popup Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"popup\" class=\"ol-popup\"> <a href=\"#\" id=\"popup-closer\" class=\"ol-popup-closer\"></a> <div id=\"popup-content\"></div> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> To create the popup, a new div element is added. Within this new element, an anchor tag is added to allow for closing the popup when displayed on the map. An empty div will contain the results of the GetFeatureInfo and the coordinates of the clicked map point. The additional CSS is used to define the look and feel of the popup as well as displaying/hiding the popup when the user clicks on the map. JavaScript /* Name of the file: tutorial.js */ /** * Elements that make up the popup. */ let container = document.getElementById(\"popup\"); let content = document.getElementById(\"popup-content\"); let closer = document.getElementById(\"popup-closer\"); /** * Create an overlay to anchor the popup to the map. */ let overlay = new ol.Overlay({ element: container, autoPan: true, autoPanAnimation: { duration: 250 } }); /** * Add a click handler to hide the popup. * @return {boolean} Don't follow the href. */ closer.onclick = function () { overlay.setPosition(undefined); closer.blur(); return false; }; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: \"https://geo.weather.gc.ca/geomet\", params: { LAYERS: \"GDPS.ETA_TT\", TILED: true }, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: \"map\", layers: layers, overlays: [overlay], view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); map.on(\"singleclick\", function (evt) { let coordinate = evt.coordinate; let xy_coordinates = ol.coordinate.toStringXY( ol.proj.toLonLat(evt.coordinate), 4 ); let viewResolution = map.getView().getResolution(); let wms_source = map.getLayers().item(1).getSource(); let url = wms_source.getFeatureInfoUrl( coordinate, viewResolution, \"EPSG:3857\", { INFO_FORMAT: \"application/json\" } ); content.innerHTML = '<p align=\"center\">Fetching data...</p>'; overlay.setPosition(evt.coordinate); if (url) { fetch(url) .then(function (response) { return response.json(); }) .then(function (json) { content.innerHTML = ` Air surface temperature<br> Coordinates (Lon/Lat): </> <code>${xy_coordinates}</code><br> Value: </b><code>${Math.round(json.features[0].properties.value)} \u00b0C</code>`; }); } }); There are four main additions to the JavaScript code. First, we create references to the three HTML elements that are used by the popup( container , content , and closer ). The ol.Overlay() constructor is then used to create a new overlay which will be used to anchor the popup to the map. Note that container (i.e. our popup) is associated to the element property of the object passed to the Overlay constructor. The overlay is then passed as an array item to the overlays property when constructing the map. An inline onclick event is then added to the closer (i.e the <a> tag in the popup), that sets the overlay position to undefined , effectively hiding the overlay when the anchor tag contained in the popup is clicked. Finally, our map will take advantage of the ol.Map.on() method to listen for singleclick events on the map. The callback function that is triggered by the event does the following: Fetches the coordinates of the clicked map point, then reprojects the coordinates to EPSG:4326 (WSG 84). The ol.coordinate.toStringXY method transforms the coordinates into a comma delimited string Retrieves the resolution of the map view Retrieves the source of the GDPS.ETA_TT layer Uses the ol.source.TileWMS.getFeatureInfoUrl() method to create a WMS GetFeatureInfo request. Passed as arguments are the click event coordinates, view resolution, map projection, and an object containing any GetFeatureInfo parameters ( INFO_FORMAT should at least be provided) Sets the overlay position to the coordinates of the initial click event If the GetFeatureInfo URL is properly constructed, submits the GetFeatureInfo request using the JavaScript API. Upon receiving a response, the JSON is retrieved and the popup content is updated with additional HTML that includes the coordinates and the value property of the first GeoJSON feature retrieved by the GetFeatureInfo request See the live example below: See the Pen GeoMet GetFeatureInfo OpenLayers English by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen . Animating time-enabled WMS layers with OpenLayers A significant amount of data served by MSC GeoMet has one or more temporal dimensions. The following section will dive into how OpenLayers can help us visualize and animate the various time slices of such layers, in this case weather radar data, served as a WMS via GeoMet-Weather. Two GeoMet-Weather layers are used to create this animation: RADAR_1KM_RRAI and RADAR_COVERAGE_RRAI.INV . These layers are available over a moving 3-hour window, every 6 minutes. HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>GeoMet Animated WMS Time OpenLayers Example</title> <meta name=\"description\" content=\"GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.3/dist/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-rbsA2VBKQhggwzxH7pPCaAqO46MgnOM80zW1RWuH61DGLwZJEdK2Kadq2F9CUG65\" crossorigin=\"anonymous\"> <link href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css\" rel=\"stylesheet\" integrity=\"sha384-wvfXpqpZZVQGK6TAh5PVlGOfQNHSoD2xbE+QkPxCAFlNEevoEH3Sl0sibVcOQVnN\" crossorigin=\"anonymous\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"controller\" role=\"group\" aria-label=\"Animation controls\" style=\"background: #ececec; padding: 0.5rem;\"> <button id=\"fast-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"play-pause\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-play\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"fast-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <span id=\"info\" style=\"padding-left: 0.5rem;\"></span> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Much like the previous examples, the above HTML loads the OpenLayers JavaScript and CSS libraries, as well as the Bootstrap and Font Awesome CSS used to display the different buttons in the animation controller. An additional #controller container is created below the map and contains the fast-backward, step-backward, play-pause, step-forward, and fast-forward buttons, as well as a <span> element used to display the currently displayed timestep. JavaScript /* Name of the file: tutorial.js */ const parser = new DOMParser(); // Async function used to retrieve start and end time from RADAR_1KM_RRAI layer GetCapabilities document async function getRadarStartEndTime() { let response = await fetch('https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&request=GetCapabilities&version=1.3.0&LAYERS=RADAR_1KM_RRAI&t=' + new Date().getTime()) let data = await response.text().then( data => { let xml = parser.parseFromString(data, 'text/xml'); let [start, end] = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].innerHTML.split('/'); let default_ = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].getAttribute('default'); return [start, end, default_]; } ) return [new Date(data[0]), new Date(data[1]), new Date(data[2])]; } let frameRate = 1.0; let animationId = null; let startTime = null; let endTime = null; let defaultTime = null; let currentTime = null; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_1KM_RRAI', 'TILED': true}, crossOrigin: 'Anonymous' }) }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_COVERAGE_RRAI.INV', 'TILED': true}, transition: 0, crossOrigin: 'Anonymous' }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 3 }) }); // If the image couldn't load due to a change in the time extent, get the new time extent layers[1].getSource().on(\"imageloaderror\", () => { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) }); function updateLayers() { layers[1].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); layers[2].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); } function updateInfo() { let el = document.getElementById('info'); el.innerHTML = `Time / Heure: ${currentTime.toISOString().substr(0, 16)+\"Z\"}` } // Disable/enable buttons depending on the state of the map function updateButtons() { if (animationId !== null) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([playPauseButton]); } else { if (currentTime <= startTime) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); enableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } else if (currentTime >= endTime) { disableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); } else { enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } } } function disableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = true; } } function enableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = false; } } function setTime() { if (currentTime >= endTime) { currentTime = endTime; togglePlayPause(); } else { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); } updateLayers(); updateInfo(); } function togglePlayPause() { if (animationId !== null) { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-play\" window.clearInterval(animationId); animationId = null; updateButtons(); } else { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-pause\" animationId = window.setInterval(setTime, 1000 / frameRate); updateButtons(); } } function fastBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } } function stepBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() - 6); if (currentTime.getTime() === startTime.getTime()) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } else { updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } } function stepForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } function fastForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(endTime); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } let fastBackwardButton = document.getElementById('fast-backward'); fastBackwardButton.addEventListener('click', fastBackward, false); let stepBackwardButton = document.getElementById('step-backward'); stepBackwardButton.addEventListener('click', stepBackward, false); let playPauseButton = document.getElementById('play-pause'); playPauseButton.addEventListener('click', togglePlayPause, false); let stepForwardButton = document.getElementById('step-forward'); stepForwardButton.addEventListener('click', stepForward, false); let fastForwardButton = document.getElementById('fast-forward'); fastForwardButton.addEventListener('click', fastForward, false); // Initialize the map function initMap() { getRadarStartEndTime().then(data => { startTime = data[0]; endTime = data[1]; currentTime = defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } initMap(); In the JavaScript code, an async function is created to retrieve the start, end, and default time currently available for the weather radar data ( RADAR_1KM_RRAI ). When a response is received, the DOMParser() is used to retrieve the content of the GetCapabilities <Dimension> tag and returns an array containing three datetime objects representing the start, end, and default time of the available weather radar data. Much like the other OpenLayers above, an array of layers is defined and passed to the ol.Map constructor. The time extent (i.e start and end time) of the layers is regularly updated, which means some images will not be able to load since data for an expired timestep is no longer available. This situation is identified when a layer fires an imageloaderror event, and the async function is called once again to retrieve the updated start, end, and default time. The async function is also called whenever the user goes to the start of the time extent (via the buttons fastBackward() and stepBackward() ), in order to refresh the time extent. The updateButtons() function modifies the HTML tags of the buttons in order to deactivate/reactivate them depending on the state of the map. As an example, the fast-backward, step-backward, step-forward, and fast-forward buttons are deactivated whenever the map animation is active. The setTime() function is used to increase the current time by 6 minutes, in order to retrieve the next available timestep. If the current time is greater than or equal to the retrieved end time, the togglePlayPause() function is called to stop the animation. The togglePlayPause() function allows to switch between the play and pause buttons depending on the state of the map. When the map animation is active, the button shows a pause sign which allows the user to deactivate the animation. When the map animation is inactive, the button shows a play sign which, when pressed, calls the setTime() function at a regular interval in order to constantly increase the timestep. The fastBackward() , stepBackward() , stepForward() , and fastForward() functions respectively allow the user to go the start of the time extent, to the previous timestep, to the next timestep, and to the end of the time extent. They all call the updateLayers() , updateInfo() , and updateButtons() functions which updates the layers and the displayed timestep, as well as deactivates the appropriate buttons. The buttons in the HTML are then associated to their respective function with click Event Listeners. Finally, the map is initialized by calling getRadarStartEndTime() to set the startTime, endTime, defaultTime, and currentTime variables. See the live example below: See the Pen GeoMet WMS Time Openlayers Example by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"Tutorial web maps en"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#tutorial-building-interactive-web-maps-with-openlayers-and-leaflet","text":"MSC GeoMet geospatial web services are easily integrated into free and open source web mapping libraries such as OpenLayers and Leaflet to build interactive maps for web pages and mobile apps. This tutorial will show you how to work with a Web Map Service (WMS) using both libraries. By the end of it, you will be able to display any MSC GeoMet WMS layer on an interactive map, query the layer for data, and animate time-enabled layers. Displaying a WMS layer OpenLayer example Leaflet example Building interactive popups with OpenLayers Animating time-enabled WMS layers with OpenLayers","title":"Tutorial: building interactive web maps with OpenLayers and Leaflet"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#displaying-a-wms-layer","text":"The following steps will show how to create a simple web map with OpenLayers and Leaflet. The map will display the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air surface temperature data ( GPDS.ETA_TT ) over an OpenStreetMap basemap. An example is given for the both OpenLayers and Leaflet.","title":"Displaying a WMS layer"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#openlayers-example","text":"","title":"OpenLayers example"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#html","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>MSC GeoMet OpenLayers Example</title> <meta name=\"description\" content=\"MSC GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> In order to use OpenLayers, we must import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added in the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of map . The id value will be referred to in the JavaScript code in order to specify where to render the interactive map in the HTML document. A <script> tag is also included in the body of the HTML document, to link the JavaScript file to our HTML. A small amount of CSS is also added in the <head> tag in order to define the width and height of the map container.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#javascript","text":"With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code required to create our web map. /* Name of the file: tutorial.js */ let layers_to_add = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'GDPS.ETA_TT', 'TILED': true}, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers_to_add, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); To keep things a little tidy, we create an layers_to_add array that contains a list of layers we want to add to our map. Each item is a layer that is linked to a source. In this case two layers are added to the map: (1) the OpenStreetMap layer for our basemap and (2) the GeoMet-Weather WMS for the Global Deterministic Prediction System (GDPS) air surface temperature layer. The GDPS air surface temperature source also has some additional properties: url : WMS service URL params : WMS request parameters. The LAYERS parameter is required transition : duration of the opacity transition for rendering. We disable this here since we are setting an opacity and want it to be applied prior to displaying each tile Then we create a new variable called map and use the ol.Map constructor to define the map that will be rendered in our HTML document. In the object passed to the constructor, define a target for our map (e.g the id value of the HTML container, in this case map ). The layers_to_add array is then passed to the layers property and the ol.View constructor is used to define the initial view of our map. In our case, we set the initial zoom level and center the view on a specific lon/lat coordinate. Below is a a live example of the above code. Try modifying the JavaScript code to display another layer, changing the opacity, and the initial zoom and centre coordinates of the map. See the Pen GeoMet Simple WMS OpenLayers by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#leaflet-example","text":"","title":"Leaflet example"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#html_1","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>MSC GeoMet Simple WMS Leaflet Example</title> <meta name=\"description\" content=\"MSC GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.css\" integrity=\"sha256-kLaT2GOSpHechhsozzB+flnD+zUyjE2LlfWPgU04xyI=\" crossorigin=\"\" /> <script src=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.js\" integrity=\"sha256-WBkoXOwTeyKclOHuWtc+i2uENFpDZ9YPdf5Hf+D7ewM=\" crossorigin=\"\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> First, in order to use Leaflet, we must import the required JS and CSS libraries. A <div> element is added in the body of our HTML document and assigned an id attribute with a value of map . The id value will be referred to in the JavaScript code in order to specify where to render the interactive map in the HTML document. A <script> tag is also included in the body of the HTML document, to link the JavaScript file to our HTML. A small amount of CSS is also added in the <head> tag in order to define the width and height of the map container.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#javascript_1","text":"With the HTML code now complete, let's turn our attention to writing the JavaScript code required to create our web map. /* Name of the file: tutorial.js */ let map = L.map(\"map\").setView([0,0], 3); let OpenStreetMap_Mapnik = L.tileLayer( \"https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png\", { maxZoom: 19, attribution: '&copy; <a href=\"https://www.openstreetmap.org/copyright\">OpenStreetMap</a> contributors' } ).addTo(map); let wmsLayer = L.tileLayer.wms('https://geo.weather.gc.ca/geomet?', { layers: 'GDPS.ETA_TT', version: '1.3.0', opacity: 0.5, }).addTo(map); The above code instantiates a map object using the Leaflet API and sets the initial map view with the setView method. Following the instantiation of the map, two layers are defined and added to the map instance. For each layer, a base URL is passed as well as parameters/options object used to define in further detail. For example, when instantiating the wmsLayer variable we define the opacity of the GDPS.ETA_TT layer and the WMS version to use when a request is made within the parameters object. See the live example below: See the Pen GeoMet Simple WMS Leaflet by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#building-interactive-popups-with-openlayers","text":"Let's now query a WMS layer to access the underlying data via a popup. Web Map Services (WMS) allow a user to make a GetFeatureInfo request to extract raw data associated to a coordinate on the map. Using the OpenLayers API, we will create a popup when a user clicks on the map that will display the coordinates of the clicked point and the corresponding data. This implementation is heavily inspired by the popup and WMS GetFeatureInfo examples provided by OpenLayers.","title":"Building interactive popups with OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#html_2","text":"Some additional HTML and CSS will need to be added to our initial HTML document. <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 800px; } /* Add in CSS required for popup*/ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } </style> <title>GeoMet OpenLayers Popup Example</title> <meta name=\"description\" content=\"GeoMet OpenLayers Popup Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"popup\" class=\"ol-popup\"> <a href=\"#\" id=\"popup-closer\" class=\"ol-popup-closer\"></a> <div id=\"popup-content\"></div> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> To create the popup, a new div element is added. Within this new element, an anchor tag is added to allow for closing the popup when displayed on the map. An empty div will contain the results of the GetFeatureInfo and the coordinates of the clicked map point. The additional CSS is used to define the look and feel of the popup as well as displaying/hiding the popup when the user clicks on the map.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#javascript_2","text":"/* Name of the file: tutorial.js */ /** * Elements that make up the popup. */ let container = document.getElementById(\"popup\"); let content = document.getElementById(\"popup-content\"); let closer = document.getElementById(\"popup-closer\"); /** * Create an overlay to anchor the popup to the map. */ let overlay = new ol.Overlay({ element: container, autoPan: true, autoPanAnimation: { duration: 250 } }); /** * Add a click handler to hide the popup. * @return {boolean} Don't follow the href. */ closer.onclick = function () { overlay.setPosition(undefined); closer.blur(); return false; }; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: \"https://geo.weather.gc.ca/geomet\", params: { LAYERS: \"GDPS.ETA_TT\", TILED: true }, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: \"map\", layers: layers, overlays: [overlay], view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); map.on(\"singleclick\", function (evt) { let coordinate = evt.coordinate; let xy_coordinates = ol.coordinate.toStringXY( ol.proj.toLonLat(evt.coordinate), 4 ); let viewResolution = map.getView().getResolution(); let wms_source = map.getLayers().item(1).getSource(); let url = wms_source.getFeatureInfoUrl( coordinate, viewResolution, \"EPSG:3857\", { INFO_FORMAT: \"application/json\" } ); content.innerHTML = '<p align=\"center\">Fetching data...</p>'; overlay.setPosition(evt.coordinate); if (url) { fetch(url) .then(function (response) { return response.json(); }) .then(function (json) { content.innerHTML = ` Air surface temperature<br> Coordinates (Lon/Lat): </> <code>${xy_coordinates}</code><br> Value: </b><code>${Math.round(json.features[0].properties.value)} \u00b0C</code>`; }); } }); There are four main additions to the JavaScript code. First, we create references to the three HTML elements that are used by the popup( container , content , and closer ). The ol.Overlay() constructor is then used to create a new overlay which will be used to anchor the popup to the map. Note that container (i.e. our popup) is associated to the element property of the object passed to the Overlay constructor. The overlay is then passed as an array item to the overlays property when constructing the map. An inline onclick event is then added to the closer (i.e the <a> tag in the popup), that sets the overlay position to undefined , effectively hiding the overlay when the anchor tag contained in the popup is clicked. Finally, our map will take advantage of the ol.Map.on() method to listen for singleclick events on the map. The callback function that is triggered by the event does the following: Fetches the coordinates of the clicked map point, then reprojects the coordinates to EPSG:4326 (WSG 84). The ol.coordinate.toStringXY method transforms the coordinates into a comma delimited string Retrieves the resolution of the map view Retrieves the source of the GDPS.ETA_TT layer Uses the ol.source.TileWMS.getFeatureInfoUrl() method to create a WMS GetFeatureInfo request. Passed as arguments are the click event coordinates, view resolution, map projection, and an object containing any GetFeatureInfo parameters ( INFO_FORMAT should at least be provided) Sets the overlay position to the coordinates of the initial click event If the GetFeatureInfo URL is properly constructed, submits the GetFeatureInfo request using the JavaScript API. Upon receiving a response, the JSON is retrieved and the popup content is updated with additional HTML that includes the coordinates and the value property of the first GeoJSON feature retrieved by the GetFeatureInfo request See the live example below: See the Pen GeoMet GetFeatureInfo OpenLayers English by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#animating-time-enabled-wms-layers-with-openlayers","text":"A significant amount of data served by MSC GeoMet has one or more temporal dimensions. The following section will dive into how OpenLayers can help us visualize and animate the various time slices of such layers, in this case weather radar data, served as a WMS via GeoMet-Weather. Two GeoMet-Weather layers are used to create this animation: RADAR_1KM_RRAI and RADAR_COVERAGE_RRAI.INV . These layers are available over a moving 3-hour window, every 6 minutes.","title":"Animating time-enabled WMS layers with OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#html_3","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>GeoMet Animated WMS Time OpenLayers Example</title> <meta name=\"description\" content=\"GeoMet OpenLayers Example\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.3/dist/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-rbsA2VBKQhggwzxH7pPCaAqO46MgnOM80zW1RWuH61DGLwZJEdK2Kadq2F9CUG65\" crossorigin=\"anonymous\"> <link href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css\" rel=\"stylesheet\" integrity=\"sha384-wvfXpqpZZVQGK6TAh5PVlGOfQNHSoD2xbE+QkPxCAFlNEevoEH3Sl0sibVcOQVnN\" crossorigin=\"anonymous\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"controller\" role=\"group\" aria-label=\"Animation controls\" style=\"background: #ececec; padding: 0.5rem;\"> <button id=\"fast-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"play-pause\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-play\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"fast-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <span id=\"info\" style=\"padding-left: 0.5rem;\"></span> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Much like the previous examples, the above HTML loads the OpenLayers JavaScript and CSS libraries, as well as the Bootstrap and Font Awesome CSS used to display the different buttons in the animation controller. An additional #controller container is created below the map and contains the fast-backward, step-backward, play-pause, step-forward, and fast-forward buttons, as well as a <span> element used to display the currently displayed timestep.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_en/#javascript_3","text":"/* Name of the file: tutorial.js */ const parser = new DOMParser(); // Async function used to retrieve start and end time from RADAR_1KM_RRAI layer GetCapabilities document async function getRadarStartEndTime() { let response = await fetch('https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&request=GetCapabilities&version=1.3.0&LAYERS=RADAR_1KM_RRAI&t=' + new Date().getTime()) let data = await response.text().then( data => { let xml = parser.parseFromString(data, 'text/xml'); let [start, end] = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].innerHTML.split('/'); let default_ = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].getAttribute('default'); return [start, end, default_]; } ) return [new Date(data[0]), new Date(data[1]), new Date(data[2])]; } let frameRate = 1.0; let animationId = null; let startTime = null; let endTime = null; let defaultTime = null; let currentTime = null; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_1KM_RRAI', 'TILED': true}, crossOrigin: 'Anonymous' }) }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_COVERAGE_RRAI.INV', 'TILED': true}, transition: 0, crossOrigin: 'Anonymous' }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 3 }) }); // If the image couldn't load due to a change in the time extent, get the new time extent layers[1].getSource().on(\"imageloaderror\", () => { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) }); function updateLayers() { layers[1].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); layers[2].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); } function updateInfo() { let el = document.getElementById('info'); el.innerHTML = `Time / Heure: ${currentTime.toISOString().substr(0, 16)+\"Z\"}` } // Disable/enable buttons depending on the state of the map function updateButtons() { if (animationId !== null) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([playPauseButton]); } else { if (currentTime <= startTime) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); enableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } else if (currentTime >= endTime) { disableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); } else { enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } } } function disableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = true; } } function enableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = false; } } function setTime() { if (currentTime >= endTime) { currentTime = endTime; togglePlayPause(); } else { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); } updateLayers(); updateInfo(); } function togglePlayPause() { if (animationId !== null) { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-play\" window.clearInterval(animationId); animationId = null; updateButtons(); } else { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-pause\" animationId = window.setInterval(setTime, 1000 / frameRate); updateButtons(); } } function fastBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } } function stepBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() - 6); if (currentTime.getTime() === startTime.getTime()) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } else { updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } } function stepForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } function fastForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(endTime); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } let fastBackwardButton = document.getElementById('fast-backward'); fastBackwardButton.addEventListener('click', fastBackward, false); let stepBackwardButton = document.getElementById('step-backward'); stepBackwardButton.addEventListener('click', stepBackward, false); let playPauseButton = document.getElementById('play-pause'); playPauseButton.addEventListener('click', togglePlayPause, false); let stepForwardButton = document.getElementById('step-forward'); stepForwardButton.addEventListener('click', stepForward, false); let fastForwardButton = document.getElementById('fast-forward'); fastForwardButton.addEventListener('click', fastForward, false); // Initialize the map function initMap() { getRadarStartEndTime().then(data => { startTime = data[0]; endTime = data[1]; currentTime = defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } initMap(); In the JavaScript code, an async function is created to retrieve the start, end, and default time currently available for the weather radar data ( RADAR_1KM_RRAI ). When a response is received, the DOMParser() is used to retrieve the content of the GetCapabilities <Dimension> tag and returns an array containing three datetime objects representing the start, end, and default time of the available weather radar data. Much like the other OpenLayers above, an array of layers is defined and passed to the ol.Map constructor. The time extent (i.e start and end time) of the layers is regularly updated, which means some images will not be able to load since data for an expired timestep is no longer available. This situation is identified when a layer fires an imageloaderror event, and the async function is called once again to retrieve the updated start, end, and default time. The async function is also called whenever the user goes to the start of the time extent (via the buttons fastBackward() and stepBackward() ), in order to refresh the time extent. The updateButtons() function modifies the HTML tags of the buttons in order to deactivate/reactivate them depending on the state of the map. As an example, the fast-backward, step-backward, step-forward, and fast-forward buttons are deactivated whenever the map animation is active. The setTime() function is used to increase the current time by 6 minutes, in order to retrieve the next available timestep. If the current time is greater than or equal to the retrieved end time, the togglePlayPause() function is called to stop the animation. The togglePlayPause() function allows to switch between the play and pause buttons depending on the state of the map. When the map animation is active, the button shows a pause sign which allows the user to deactivate the animation. When the map animation is inactive, the button shows a play sign which, when pressed, calls the setTime() function at a regular interval in order to constantly increase the timestep. The fastBackward() , stepBackward() , stepForward() , and fastForward() functions respectively allow the user to go the start of the time extent, to the previous timestep, to the next timestep, and to the end of the time extent. They all call the updateLayers() , updateInfo() , and updateButtons() functions which updates the layers and the displayed timestep, as well as deactivates the appropriate buttons. The buttons in the HTML are then associated to their respective function with click Event Listeners. Finally, the map is initialized by calling getRadarStartEndTime() to set the startTime, endTime, defaultTime, and currentTime variables. See the live example below: See the Pen GeoMet WMS Time Openlayers Example by ECCC-MSC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/","text":"In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Cr\u00e9er des cartes web interactives Tutoriel : cr\u00e9er des cartes interactives sur le web avec OpenLayers et Leaflet Les services web g\u00e9ospatiaux de GeoMet du SMC peuvent facilement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des biblioth\u00e8ques de cartographie web libres et gratuites telles que OpenLayers et Leaflet pour cr\u00e9er des cartes interactives pour pages web et applications mobiles. Ce tutoriel vous montrera comment travailler avec le standard WMS (Web Map Service) en utilisant ces deux biblioth\u00e8ques. \u00c0 la fin, vous serez en mesure d'afficher n'importe quelle couche WMS de GeoMet du SMC sur une carte interactive, d'interroger la couche pour obtenir des donn\u00e9es et d'animer des couches selon une dimension temporelle. Afficher une couche WMS Exemple avec OpenLayers Exemple avec Leaflet Cr\u00e9er des popups interactifs avec OpenLayers Animation de couches WMS temporelles avec OpenLayers Afficher une couche WMS Les \u00e9tapes suivantes vous montreront comment cr\u00e9er une carte web simple avec OpenLayers et Leaflet. La carte affichera les donn\u00e9es de temp\u00e9rature de surface de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) ( GPDS.ETA_TT ) sur un fond de carte de OpenStreetMap . Un exemple est disponible pour les librairies OpenLayers et Leaflet. Exemple avec OpenLayers HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Exemple d'OpenLayers avec une couche de GeoMet du SMC</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple d'OpenLayers avec une couche de GeoMet du SMC\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Afin d'utiliser OpenLayers, nous devons importer les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et assign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de map . La valeur \"id\" sera r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code JavaScript afin de sp\u00e9cifier o\u00f9 placer la carte interactive dans le document HTML. Un \u00e9l\u00e9ment <script> est \u00e9galement inclus dans le corps du document HTML, afin de lier le fichier JavaScript \u00e0 notre HTML. Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 dans la balise <head> afin de d\u00e9finir la largeur et la hauteur du conteneur de la carte. JavaScript Le code HTML \u00e9tant maintenant termin\u00e9, tournons notre attention vers l'\u00e9criture du code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de notre carte web. /* Nom du fichier : tutorial.js */ let layers_to_add = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'GDPS.ETA_TT', 'TILED': true}, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers_to_add, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); Pour garder les choses en ordre, nous cr\u00e9ons un tableau de \"couches \u00e0 ajouter\" qui contient une liste de couches que nous voulons ajouter \u00e0 notre carte. Chaque \u00e9l\u00e9ment est une couche qui est li\u00e9e \u00e0 une source. Dans ce cas, deux couches sont ajout\u00e9es \u00e0 la carte : (1) la couche OpenStreetMap pour notre carte de base et (2) la couche WMS de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o pour le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) de la temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface. La source de la couche de temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface du SGPD a \u00e9galement quelques propri\u00e9t\u00e9s suppl\u00e9mentaires : url : URL du service WMS params : param\u00e8tres de la requ\u00eate WMS, le param\u00e8tre LAYERS est requis transition : dur\u00e9e de la transition d'opacit\u00e9 pour le rendu. Nous d\u00e9sactivons cette option ici car nous d\u00e9finissons une opacit\u00e9 et nous voulons qu'elle soit appliqu\u00e9e avant l'affichage de chaque tuile Ensuite, nous cr\u00e9ons une nouvelle variable appel\u00e9e \"map\" et utilisons le constructeur \"o.Map\" pour d\u00e9finir la carte qui sera rendue dans notre document HTML. Dans l'objet pass\u00e9 au constructeur, d\u00e9finissez une \"target\" pour notre carte (par exemple la valeur \"id\" du conteneur HTML, dans ce cas \"map\"). Le tableau layers_to_add est ensuite pass\u00e9 \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 layers et le constructeur ol.View est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir la vue initiale de notre carte. Dans notre cas, nous d\u00e9finissons le niveau de zoom initial et nous centrons la vue sur une coordonn\u00e9e lon/lat sp\u00e9cifique. Vous trouverez ci-dessous un exemple du code ci-dessus. Essayez de modifier le code JavaScript pour afficher une autre couche, changer l'opacit\u00e9, et les coordonn\u00e9es initiales du zoom et du centre de la carte. Voir le \"Pen\" Simple couche WMS de GeoMet avec OpenLayers par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen . Exemple avec Leaflet HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Exemple de couche WMS de GeoMet du SMC avec Leaflet</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de couche WMS de GeoMet du SMC avec Leaflet\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.css\" integrity=\"sha256-kLaT2GOSpHechhsozzB+flnD+zUyjE2LlfWPgU04xyI=\" crossorigin=\"\" /> <script src=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.js\" integrity=\"sha256-WBkoXOwTeyKclOHuWtc+i2uENFpDZ9YPdf5Hf+D7ewM=\" crossorigin=\"\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Afin d'utiliser Leaflet, nous devons importer les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et ass ign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de map . La valeur \"id\" sera r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code JavaScript afin de sp\u00e9cifier o\u00f9 rendre la carte interactive dans le document HTML. Un \u00e9l\u00e9ment <script> est \u00e9galement inclus dans le corps du document HTML, afin de lier le fichier JavaScript \u00e0 notre HTML. Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 dans la balise <head> afin de d\u00e9finir la largeur et la hauteur du conteneur de la carte. JavaScript Le code HTML \u00e9tant maintenant termin\u00e9, tournons notre attention vers l'\u00e9criture du code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de notre carte web. /* Nom du fichier : tutorial.js */ let map = L.map(\"map\").setView([0,0], 3); let OpenStreetMap_Mapnik = L.tileLayer( \"https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png\", { maxZoom: 19, attribution: '&copy; <a href=\"https://www.openstreetmap.org/copyright\">OpenStreetMap</a> contributors' } ).addTo(map); let wmsLayer = L.tileLayer.wms('https://geo.weather.gc.ca/geomet?', { layers: 'GDPS.ETA_TT', version: '1.3.0', opacity: 0.5, }).addTo(map); Le code ci-dessus initialise un objet de carte en utilisant l'API de Leaflet et d\u00e9finit la vue initiale de la carte avec la m\u00e9thode setView . Apr\u00e8s l'instanciation de la carte, deux couches sont d\u00e9finies et ajout\u00e9es \u00e0 la carte. Pour chaque couche, un URL de base est pass\u00e9 ainsi que les param\u00e8tres/options utilis\u00e9s pour d\u00e9finir plus en d\u00e9tail la couche. Par exemple, lors de l'instanciation de la variable wmsLayer , nous d\u00e9finissons l'opacit\u00e9 de la couche GDPS.ETA_TT et la version WMS \u00e0 utiliser lorsqu'une requ\u00eate est faite dans les param\u00e8tres de l'objet. Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" Exemple simple de couche WMS de GeoMet avec Leaflet par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen . Cr\u00e9er des popups interactifs avec OpenLayers Interrogeons maintenant une couche WMS pour acc\u00e9der \u00e0 la date sous-jacente via un popup. Le WMS permet \u00e0 un utilisateur de faire une demande GetFeatureInfo pour extraire les donn\u00e9es brutes associ\u00e9es \u00e0 une coordonn\u00e9e sur la carte. En utilisant l'API OpenLayers, nous allons cr\u00e9er une fen\u00eatre contextuelle lorsqu'un utilisateur clique sur la carte qui affichera les coordonn\u00e9es du point cliqu\u00e9 ainsi que la valeur de la donn\u00e9e sous-jacente. Cette impl\u00e9mentation s'inspire fortement des exemples popup et WMS GetFeatureInfo fournis par OpenLayers. HTML Il faudra ajouter quelques lignes de code HTML et CSS suppl\u00e9mentaires \u00e0 notre document HTML initial. <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 800px; } /* Ajout du CSS pour la fen\u00eatre contextuelle */ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } </style> <title>Exemple de couche WMS de GeoMet avec OpenLayers</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de couche WMS de GeoMet avec OpenLayers\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"popup\" class=\"ol-popup\"> <a href=\"#\" id=\"popup-closer\" class=\"ol-popup-closer\"></a> <div id=\"popup-content\"></div> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Pour cr\u00e9er le popup, un nouvel \u00e9l\u00e9ment \"div\" est ajout\u00e9. Dans ce nouvel \u00e9l\u00e9ment, une balise d'ancrage est ajout\u00e9e pour permettre la fermeture de la fen\u00eatre contextuelle lorsqu'elle est affich\u00e9e sur la carte. Un \"div\" vide contiendra les r\u00e9sultats du GetFeatureInfo et les coordonn\u00e9es du point cliqu\u00e9 sur la carte. Le CSS suppl\u00e9mentaire est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir l'aspect et la convivialit\u00e9 de la fen\u00eatre contextuelle ainsi que pour afficher/masquer la fen\u00eatre contextuelle lorsque l'utilisateur clique sur la carte. JavaScript /* Nom du fichier : tutorial.js */ /** * \u00c9l\u00e9ments de la fen\u00eatre contextuelle */ let container = document.getElementById(\"popup\"); let content = document.getElementById(\"popup-content\"); let closer = document.getElementById(\"popup-closer\"); /** * Cr\u00e9er un \u00e9l\u00e9ment \"Overlay\" pour ancrer la fen\u00eatre contextuelle sur la carte */ let overlay = new ol.Overlay({ element: container, autoPan: true, autoPanAnimation: { duration: 250 } }); /** * Ajoutez un gestionnaire de clic pour cacher la fen\u00eatre contextuelle * @return {boolean} ne pas suivre le href */ closer.onclick = function () { overlay.setPosition(undefined); closer.blur(); return false; }; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: \"https://geo.weather.gc.ca/geomet\", params: { LAYERS: \"GDPS.ETA_TT\", TILED: true }, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: \"map\", layers: layers, overlays: [overlay], view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); map.on(\"singleclick\", function (evt) { let coordinate = evt.coordinate; let xy_coordinates = ol.coordinate.toStringXY( ol.proj.toLonLat(evt.coordinate), 4 ); let viewResolution = map.getView().getResolution(); let wms_source = map.getLayers().item(1).getSource(); let url = wms_source.getFeatureInfoUrl( coordinate, viewResolution, \"EPSG:3857\", { INFO_FORMAT: \"application/json\" } ); content.innerHTML = '<p align=\"center\">Chargement...</p>'; overlay.setPosition(evt.coordinate); if (url) { fetch(url) .then(function (response) { return response.json(); }) .then(function (json) { content.innerHTML = ` Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface<br> Coordonn\u00e9es (Lon/Lat): </> <code>${xy_coordinates}</code><br> Valeur: </b><code>${Math.round(json.features[0].properties.value)} \u00b0C</code>`; }); } }); Il y a quatre principaux ajouts au code JavaScript. Tout d'abord, nous cr\u00e9ons des r\u00e9f\u00e9rences aux trois \u00e9l\u00e9ments HTML qui sont utilis\u00e9s par le popup (\"container\", \"content\" et \"closer\"). Le constructeur ol.Overlay() est ensuite utilis\u00e9 pour cr\u00e9er une nouvelle superposition qui sera utilis\u00e9e pour ancrer la fen\u00eatre contextuelle \u00e0 la carte. Notez que le \"container\" (c'est-\u00e0-dire notre fen\u00eatre contextuelle) est associ\u00e9 \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 \"element \" de l'object pass\u00e9 au constructeur de l'\"Overlay\". La superposition est ensuite pass\u00e9e comme un \u00e9l\u00e9ment de tableau \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 \"Overlays\" lors de la construction de la carte. Un \u00e9v\u00e9nement \"onclick\" est alors ajout\u00e9 au closer (c'est-\u00e0-dire la balise <a> dans le popup), qui fixe la position du recouvrement \u00e0 undefined , cachant ainsi efficacement le recouvrement lorsque la balise d'ancrage contenue dans la fen\u00eatre contextuelle est cliqu\u00e9e. Finalement, notre carte profitera de la m\u00e9thode ol.Map.on() pour \u00e9couter les \u00e9v\u00e9nements singleclick sur la carte. La fonction de rappel qui est d\u00e9clench\u00e9e par l'\u00e9v\u00e9nement fait ce qui suit : R\u00e9cup\u00e8re les coordonn\u00e9es du point de la carte cliqu\u00e9, puis reprojette les coordonn\u00e9es en EPSG:4326 (WSG 84). La m\u00e9thode ol.coordinate.toStringXY transforme les coordonn\u00e9es en une cha\u00eene de caract\u00e8res d\u00e9limit\u00e9s par des virgules R\u00e9cup\u00e8re la r\u00e9solution de la vue de la carte R\u00e9cup\u00e8re la source de la couche GDPS.ETA_TT Utilise la m\u00e9thode ol.source.TileWMS.getFeatureInfoUrl() pour cr\u00e9er une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo. Sont pass\u00e9s en argument les coordonn\u00e9es de l'\u00e9v\u00e9nement de clic, la r\u00e9solution de la vue, la projection de la carte, et un objet contenant tout param\u00e8tre GetFeatureInfo (au moins INFO_FORMAT doit \u00eatre fourni) Fixe la position de la superposition aux coordonn\u00e9es de l'\u00e9v\u00e9nement de clic initial Si l'URL GetFeatureInfo est correctement construit, la demande GetFeatureInfo est soumise en utilisant l'API JavaScript. D\u00e8s r\u00e9ception d'une r\u00e9ponse, le JSON est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 et le contenu de la fen\u00eatre contextuelle est mis \u00e0 jour avec du HTML suppl\u00e9mentaire qui inclut les coordonn\u00e9es et la propri\u00e9t\u00e9 de valeur du premi\u00e8re \u00e9l\u00e9ment GeoJSON r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 par la requ\u00eate GetFeatureInfo Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" GetFeatureInfo avec GeoMet et OpenLayers par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen . Animation de couches WMS temporelles avec OpenLayers Une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es servies par GeoMet du SMC a une ou plusieurs dimensions temporelles. La section suivante explique comment OpenLayers peut nous aider \u00e0 visualiser et \u00e0 animer les diff\u00e9rents pas de temps de ces couches, dans ce cas-ci, les donn\u00e9es des radars m\u00e9t\u00e9orologiques, servies comme un WMS via GeoMet-M\u00e9t\u00e9o. Deux couches GeoMet-M\u00e9t\u00e9o sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er cette animation : RADAR_1KM_RRAI et RADAR_COVERAGE_RRAI.INV . Ces couches sont disponibles sur une fen\u00eatre mobile de 3 heures, toutes les 6 minutes. HTML <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Couche temporelle de GeoMet anim\u00e9e avec OpenLayers</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de GeoMet avec OpenLayers\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.3/dist/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-rbsA2VBKQhggwzxH7pPCaAqO46MgnOM80zW1RWuH61DGLwZJEdK2Kadq2F9CUG65\" crossorigin=\"anonymous\"> <link href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css\" rel=\"stylesheet\" integrity=\"sha384-wvfXpqpZZVQGK6TAh5PVlGOfQNHSoD2xbE+QkPxCAFlNEevoEH3Sl0sibVcOQVnN\" crossorigin=\"anonymous\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"controller\" role=\"group\" aria-label=\"Animation controls\" style=\"background: #ececec; padding: 0.5rem;\"> <button id=\"fast-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"play-pause\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-play\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"fast-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <span id=\"info\" style=\"padding-left: 0.5rem;\"></span> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Tout comme les exemples pr\u00e9c\u00e9dents, le HTML ci-dessus charge les biblioth\u00e8ques JavaScript et CSS OpenLayers, ainsi que les CSS Bootstrap et Font Awesome utilis\u00e9s pour afficher les diff\u00e9rents boutons dans le contr\u00f4leur d'animation. Un conteneur suppl\u00e9mentaire controller est cr\u00e9\u00e9 sous la carte et contient les boutons fast-backward, step-backward, play-pause, step-forward et fast-forward, ainsi qu'un \u00e9l\u00e9ment <span> utilis\u00e9 pour afficher le pas de temps actuellement affich\u00e9. JavaScript /* Nom du fichier : tutorial.js */ const parser = new DOMParser(); // Fonction asynchrone utilis\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but et de fin du document GetCapabilities de la couche RADAR_1KM_RRAI async function getRadarStartEndTime() { let response = await fetch('https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&request=GetCapabilities&version=1.3.0&LAYERS=RADAR_1KM_RRAI&t=' + new Date().getTime()) let data = await response.text().then( data => { let xml = parser.parseFromString(data, 'text/xml'); let [start, end] = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].innerHTML.split('/'); let default_ = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].getAttribute('default'); return [start, end, default_]; } ) return [new Date(data[0]), new Date(data[1]), new Date(data[2])]; } let frameRate = 1.0; let animationId = null; let startTime = null; let endTime = null; let defaultTime = null; let currentTime = null; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_1KM_RRAI', 'TILED': true}, crossOrigin: 'Anonymous' }) }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_COVERAGE_RRAI.INV', 'TILED': true}, transition: 0, crossOrigin: 'Anonymous' }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 3 }) }); // Si l'image n'a pas pu load \u00e0 cause d'un changement dans la plage de temps, r\u00e9cup\u00e9rer la nouvelle plage de temps layers[1].getSource().on(\"imageloaderror\", () => { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) }); function updateLayers() { layers[1].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); layers[2].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); } function updateInfo() { let el = document.getElementById('info'); el.innerHTML = `Time / Heure: ${currentTime.toISOString().substr(0, 16)+\"Z\"}` } // Activer/d\u00e9sactiver les boutons d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map function updateButtons() { if (animationId !== null) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([playPauseButton]); } else { if (currentTime <= startTime) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); enableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } else if (currentTime >= endTime) { disableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); } else { enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } } } function disableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = true; } } function enableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = false; } } function setTime() { if (currentTime >= endTime) { currentTime = endTime; togglePlayPause(); } else { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); } updateLayers(); updateInfo(); } function togglePlayPause() { if (animationId !== null) { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-play\" window.clearInterval(animationId); animationId = null; updateButtons(); } else { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-pause\" animationId = window.setInterval(setTime, 1000 / frameRate); updateButtons(); } } function fastBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } } function stepBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() - 6); if (currentTime.getTime() === startTime.getTime()) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } else { updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } } function stepForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } function fastForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(endTime); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } let fastBackwardButton = document.getElementById('fast-backward'); fastBackwardButton.addEventListener('click', fastBackward, false); let stepBackwardButton = document.getElementById('step-backward'); stepBackwardButton.addEventListener('click', stepBackward, false); let playPauseButton = document.getElementById('play-pause'); playPauseButton.addEventListener('click', togglePlayPause, false); let stepForwardButton = document.getElementById('step-forward'); stepForwardButton.addEventListener('click', stepForward, false); let fastForwardButton = document.getElementById('fast-forward'); fastForwardButton.addEventListener('click', fastForward, false); // Initialiser la map function initMap() { getRadarStartEndTime().then(data => { startTime = data[0]; endTime = data[1]; currentTime = defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } initMap(); Dans le code JavaScript, une fonction asynchrone est cr\u00e9\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut actuellement disponible pour les donn\u00e9es du radar m\u00e9t\u00e9orologique ( RADAR_1KM_RRAI ). Lorsqu'une r\u00e9ponse est re\u00e7ue, le DOMParser() est utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer le contenu de la balise GetCapabilities <Dimension> et renvoie un tableau contenant trois objets date-heure repr\u00e9sentant l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut des donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o disponibles. Tout comme les autres exemples d'OpenLayers ci-dessus, un ensemble de couches est d\u00e9fini et transmis au constructeur de l' ol.Map . La plage de temps (i.e. startTime et endTime) couverte par les couches se met r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 jour, ce qui fait en sorte qu'il peut arriver qu'une image ne puisse pas \u00eatre charg\u00e9e car les donn\u00e9es d'un pas de temps expir\u00e9 ne sont plus disponibles. La situation est identif\u00e9e quand une couche lance un \u00e9v\u00e9nement imageloaderror , et la fonction asynchrone est appel\u00e9e \u00e0 nouveau pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut mises \u00e0 jour. La fonction asynchrone est \u00e9galement appel\u00e9e \u00e0 chaque fois que l'utilisateur va au d\u00e9but de la plage de temps (via les boutons fastBackward() et stepBackward() ), afin de mettre \u00e0 jour la plage de temps. La fonction updateButtons() modifie les balises HTML des boutons afin de les d\u00e9sactiver/r\u00e9activer d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map. Par exemple, les boutons fast-backward, step-backward, step-forward et fast-forward sont d\u00e9sactiv\u00e9s lorsque l'animation de la map est activ\u00e9e. La fonction setTime() est utilis\u00e9e pour augmenter l'heure actuelle de 6 minutes afin de de r\u00e9cup\u00e9rer le pas de temps disponible suivant. Si l'heure actuelle est sup\u00e9rieure ou \u00e9gale \u00e0 l'heure de fin, la fonction togglePlayPause() est appel\u00e9e pour arr\u00eater l'animation. La fonction togglePlayPause() permet d'alterner entre le bouton play et pause d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map. Lorsque l'animation est activ\u00e9e, le bouton prend l'apparence d'un bouton pause et son action permet de d\u00e9sactiver l'animation. Lorsque l'animation est d\u00e9sactiv\u00e9e, le bouton prend l'apparence d'un bouton play et son action permet d'appeler setTime() \u00e0 un intervalle r\u00e9gulier, de mani\u00e8re \u00e0 augmenter continuellement le pas de temps. Les fonctions fastBackward() , stepBackward() , stepForward() et fastForward() permettent respectivement d'aller \u00e0 l'heure du d\u00e9but, au pas de temps pr\u00e9c\u00e9dent, au pas de temps suivant, et \u00e0 l'heure de fin. Chaque bouton appelle les fonctions updateLayers() , updateInfo() et updateButtons() afin de mettre \u00e0 jour les couches et le temps affich\u00e9, ainsi que d\u00e9sactiver les boutons appropri\u00e9s. Les boutons du HTML sont ensuite associ\u00e9s \u00e0 leur fonction respective \u00e0 l'aide de Event Listeners. Enfin, la map est initialis\u00e9e en appelant getRadarStartEndTime() pour d\u00e9finir les variables startTime, endTime, defaultTime et currentTime. Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" GeoMet WMS Time Openlayers Example par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"Tutorial web maps fr"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#tutoriel-creer-des-cartes-interactives-sur-le-web-avec-openlayers-et-leaflet","text":"Les services web g\u00e9ospatiaux de GeoMet du SMC peuvent facilement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des biblioth\u00e8ques de cartographie web libres et gratuites telles que OpenLayers et Leaflet pour cr\u00e9er des cartes interactives pour pages web et applications mobiles. Ce tutoriel vous montrera comment travailler avec le standard WMS (Web Map Service) en utilisant ces deux biblioth\u00e8ques. \u00c0 la fin, vous serez en mesure d'afficher n'importe quelle couche WMS de GeoMet du SMC sur une carte interactive, d'interroger la couche pour obtenir des donn\u00e9es et d'animer des couches selon une dimension temporelle. Afficher une couche WMS Exemple avec OpenLayers Exemple avec Leaflet Cr\u00e9er des popups interactifs avec OpenLayers Animation de couches WMS temporelles avec OpenLayers","title":"Tutoriel : cr\u00e9er des cartes interactives sur le web avec OpenLayers et Leaflet"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#afficher-une-couche-wms","text":"Les \u00e9tapes suivantes vous montreront comment cr\u00e9er une carte web simple avec OpenLayers et Leaflet. La carte affichera les donn\u00e9es de temp\u00e9rature de surface de l'air du Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) ( GPDS.ETA_TT ) sur un fond de carte de OpenStreetMap . Un exemple est disponible pour les librairies OpenLayers et Leaflet.","title":"Afficher une couche WMS"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#exemple-avec-openlayers","text":"","title":"Exemple avec OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#html","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Exemple d'OpenLayers avec une couche de GeoMet du SMC</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple d'OpenLayers avec une couche de GeoMet du SMC\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Afin d'utiliser OpenLayers, nous devons importer les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et assign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de map . La valeur \"id\" sera r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code JavaScript afin de sp\u00e9cifier o\u00f9 placer la carte interactive dans le document HTML. Un \u00e9l\u00e9ment <script> est \u00e9galement inclus dans le corps du document HTML, afin de lier le fichier JavaScript \u00e0 notre HTML. Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 dans la balise <head> afin de d\u00e9finir la largeur et la hauteur du conteneur de la carte.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#javascript","text":"Le code HTML \u00e9tant maintenant termin\u00e9, tournons notre attention vers l'\u00e9criture du code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de notre carte web. /* Nom du fichier : tutorial.js */ let layers_to_add = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'GDPS.ETA_TT', 'TILED': true}, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers_to_add, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); Pour garder les choses en ordre, nous cr\u00e9ons un tableau de \"couches \u00e0 ajouter\" qui contient une liste de couches que nous voulons ajouter \u00e0 notre carte. Chaque \u00e9l\u00e9ment est une couche qui est li\u00e9e \u00e0 une source. Dans ce cas, deux couches sont ajout\u00e9es \u00e0 la carte : (1) la couche OpenStreetMap pour notre carte de base et (2) la couche WMS de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o pour le Syst\u00e8me global de pr\u00e9vision d\u00e9terministe (SGPD) de la temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface. La source de la couche de temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface du SGPD a \u00e9galement quelques propri\u00e9t\u00e9s suppl\u00e9mentaires : url : URL du service WMS params : param\u00e8tres de la requ\u00eate WMS, le param\u00e8tre LAYERS est requis transition : dur\u00e9e de la transition d'opacit\u00e9 pour le rendu. Nous d\u00e9sactivons cette option ici car nous d\u00e9finissons une opacit\u00e9 et nous voulons qu'elle soit appliqu\u00e9e avant l'affichage de chaque tuile Ensuite, nous cr\u00e9ons une nouvelle variable appel\u00e9e \"map\" et utilisons le constructeur \"o.Map\" pour d\u00e9finir la carte qui sera rendue dans notre document HTML. Dans l'objet pass\u00e9 au constructeur, d\u00e9finissez une \"target\" pour notre carte (par exemple la valeur \"id\" du conteneur HTML, dans ce cas \"map\"). Le tableau layers_to_add est ensuite pass\u00e9 \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 layers et le constructeur ol.View est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir la vue initiale de notre carte. Dans notre cas, nous d\u00e9finissons le niveau de zoom initial et nous centrons la vue sur une coordonn\u00e9e lon/lat sp\u00e9cifique. Vous trouverez ci-dessous un exemple du code ci-dessus. Essayez de modifier le code JavaScript pour afficher une autre couche, changer l'opacit\u00e9, et les coordonn\u00e9es initiales du zoom et du centre de la carte. Voir le \"Pen\" Simple couche WMS de GeoMet avec OpenLayers par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#exemple-avec-leaflet","text":"","title":"Exemple avec Leaflet"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#html_1","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Exemple de couche WMS de GeoMet du SMC avec Leaflet</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de couche WMS de GeoMet du SMC avec Leaflet\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.css\" integrity=\"sha256-kLaT2GOSpHechhsozzB+flnD+zUyjE2LlfWPgU04xyI=\" crossorigin=\"\" /> <script src=\"https://unpkg.com/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.js\" integrity=\"sha256-WBkoXOwTeyKclOHuWtc+i2uENFpDZ9YPdf5Hf+D7ewM=\" crossorigin=\"\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Afin d'utiliser Leaflet, nous devons importer les biblioth\u00e8ques JS et CSS requises. Un \u00e9l\u00e9ment <div> est ajout\u00e9 dans le corps de notre document HTML et ass ign\u00e9 d'un attribut id avec une valeur de map . La valeur \"id\" sera r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e dans le code JavaScript afin de sp\u00e9cifier o\u00f9 rendre la carte interactive dans le document HTML. Un \u00e9l\u00e9ment <script> est \u00e9galement inclus dans le corps du document HTML, afin de lier le fichier JavaScript \u00e0 notre HTML. Un peu de CSS est \u00e9galement ajout\u00e9 dans la balise <head> afin de d\u00e9finir la largeur et la hauteur du conteneur de la carte.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#javascript_1","text":"Le code HTML \u00e9tant maintenant termin\u00e9, tournons notre attention vers l'\u00e9criture du code JavaScript n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de notre carte web. /* Nom du fichier : tutorial.js */ let map = L.map(\"map\").setView([0,0], 3); let OpenStreetMap_Mapnik = L.tileLayer( \"https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png\", { maxZoom: 19, attribution: '&copy; <a href=\"https://www.openstreetmap.org/copyright\">OpenStreetMap</a> contributors' } ).addTo(map); let wmsLayer = L.tileLayer.wms('https://geo.weather.gc.ca/geomet?', { layers: 'GDPS.ETA_TT', version: '1.3.0', opacity: 0.5, }).addTo(map); Le code ci-dessus initialise un objet de carte en utilisant l'API de Leaflet et d\u00e9finit la vue initiale de la carte avec la m\u00e9thode setView . Apr\u00e8s l'instanciation de la carte, deux couches sont d\u00e9finies et ajout\u00e9es \u00e0 la carte. Pour chaque couche, un URL de base est pass\u00e9 ainsi que les param\u00e8tres/options utilis\u00e9s pour d\u00e9finir plus en d\u00e9tail la couche. Par exemple, lors de l'instanciation de la variable wmsLayer , nous d\u00e9finissons l'opacit\u00e9 de la couche GDPS.ETA_TT et la version WMS \u00e0 utiliser lorsqu'une requ\u00eate est faite dans les param\u00e8tres de l'objet. Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" Exemple simple de couche WMS de GeoMet avec Leaflet par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#creer-des-popups-interactifs-avec-openlayers","text":"Interrogeons maintenant une couche WMS pour acc\u00e9der \u00e0 la date sous-jacente via un popup. Le WMS permet \u00e0 un utilisateur de faire une demande GetFeatureInfo pour extraire les donn\u00e9es brutes associ\u00e9es \u00e0 une coordonn\u00e9e sur la carte. En utilisant l'API OpenLayers, nous allons cr\u00e9er une fen\u00eatre contextuelle lorsqu'un utilisateur clique sur la carte qui affichera les coordonn\u00e9es du point cliqu\u00e9 ainsi que la valeur de la donn\u00e9e sous-jacente. Cette impl\u00e9mentation s'inspire fortement des exemples popup et WMS GetFeatureInfo fournis par OpenLayers.","title":"Cr\u00e9er des popups interactifs avec OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#html_2","text":"Il faudra ajouter quelques lignes de code HTML et CSS suppl\u00e9mentaires \u00e0 notre document HTML initial. <html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 800px; } /* Ajout du CSS pour la fen\u00eatre contextuelle */ .ol-popup { position: absolute; background-color: white; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2); padding: 15px; border-radius: 10px; border: 1px solid #cccccc; bottom: 12px; left: -50px; min-width: 300px; } .ol-popup:after, .ol-popup:before { top: 100%; border: solid transparent; content: \" \"; height: 0; width: 0; position: absolute; pointer-events: none; } .ol-popup:after { border-top-color: white; border-width: 10px; left: 48px; margin-left: -10px; } .ol-popup:before { border-top-color: #cccccc; border-width: 11px; left: 48px; margin-left: -11px; } .ol-popup-closer { text-decoration: none; position: absolute; top: 5px; right: 8px; } .ol-popup-closer:after { content: \"\u2716\"; color: #A9A9A9; } </style> <title>Exemple de couche WMS de GeoMet avec OpenLayers</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de couche WMS de GeoMet avec OpenLayers\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"popup\" class=\"ol-popup\"> <a href=\"#\" id=\"popup-closer\" class=\"ol-popup-closer\"></a> <div id=\"popup-content\"></div> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Pour cr\u00e9er le popup, un nouvel \u00e9l\u00e9ment \"div\" est ajout\u00e9. Dans ce nouvel \u00e9l\u00e9ment, une balise d'ancrage est ajout\u00e9e pour permettre la fermeture de la fen\u00eatre contextuelle lorsqu'elle est affich\u00e9e sur la carte. Un \"div\" vide contiendra les r\u00e9sultats du GetFeatureInfo et les coordonn\u00e9es du point cliqu\u00e9 sur la carte. Le CSS suppl\u00e9mentaire est utilis\u00e9 pour d\u00e9finir l'aspect et la convivialit\u00e9 de la fen\u00eatre contextuelle ainsi que pour afficher/masquer la fen\u00eatre contextuelle lorsque l'utilisateur clique sur la carte.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#javascript_2","text":"/* Nom du fichier : tutorial.js */ /** * \u00c9l\u00e9ments de la fen\u00eatre contextuelle */ let container = document.getElementById(\"popup\"); let content = document.getElementById(\"popup-content\"); let closer = document.getElementById(\"popup-closer\"); /** * Cr\u00e9er un \u00e9l\u00e9ment \"Overlay\" pour ancrer la fen\u00eatre contextuelle sur la carte */ let overlay = new ol.Overlay({ element: container, autoPan: true, autoPanAnimation: { duration: 250 } }); /** * Ajoutez un gestionnaire de clic pour cacher la fen\u00eatre contextuelle * @return {boolean} ne pas suivre le href */ closer.onclick = function () { overlay.setPosition(undefined); closer.blur(); return false; }; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Tile({ opacity: 0.4, source: new ol.source.TileWMS({ url: \"https://geo.weather.gc.ca/geomet\", params: { LAYERS: \"GDPS.ETA_TT\", TILED: true }, transition: 0 }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: \"map\", layers: layers, overlays: [overlay], view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 0 }) }); map.on(\"singleclick\", function (evt) { let coordinate = evt.coordinate; let xy_coordinates = ol.coordinate.toStringXY( ol.proj.toLonLat(evt.coordinate), 4 ); let viewResolution = map.getView().getResolution(); let wms_source = map.getLayers().item(1).getSource(); let url = wms_source.getFeatureInfoUrl( coordinate, viewResolution, \"EPSG:3857\", { INFO_FORMAT: \"application/json\" } ); content.innerHTML = '<p align=\"center\">Chargement...</p>'; overlay.setPosition(evt.coordinate); if (url) { fetch(url) .then(function (response) { return response.json(); }) .then(function (json) { content.innerHTML = ` Temp\u00e9rature de l'air \u00e0 la surface<br> Coordonn\u00e9es (Lon/Lat): </> <code>${xy_coordinates}</code><br> Valeur: </b><code>${Math.round(json.features[0].properties.value)} \u00b0C</code>`; }); } }); Il y a quatre principaux ajouts au code JavaScript. Tout d'abord, nous cr\u00e9ons des r\u00e9f\u00e9rences aux trois \u00e9l\u00e9ments HTML qui sont utilis\u00e9s par le popup (\"container\", \"content\" et \"closer\"). Le constructeur ol.Overlay() est ensuite utilis\u00e9 pour cr\u00e9er une nouvelle superposition qui sera utilis\u00e9e pour ancrer la fen\u00eatre contextuelle \u00e0 la carte. Notez que le \"container\" (c'est-\u00e0-dire notre fen\u00eatre contextuelle) est associ\u00e9 \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 \"element \" de l'object pass\u00e9 au constructeur de l'\"Overlay\". La superposition est ensuite pass\u00e9e comme un \u00e9l\u00e9ment de tableau \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 \"Overlays\" lors de la construction de la carte. Un \u00e9v\u00e9nement \"onclick\" est alors ajout\u00e9 au closer (c'est-\u00e0-dire la balise <a> dans le popup), qui fixe la position du recouvrement \u00e0 undefined , cachant ainsi efficacement le recouvrement lorsque la balise d'ancrage contenue dans la fen\u00eatre contextuelle est cliqu\u00e9e. Finalement, notre carte profitera de la m\u00e9thode ol.Map.on() pour \u00e9couter les \u00e9v\u00e9nements singleclick sur la carte. La fonction de rappel qui est d\u00e9clench\u00e9e par l'\u00e9v\u00e9nement fait ce qui suit : R\u00e9cup\u00e8re les coordonn\u00e9es du point de la carte cliqu\u00e9, puis reprojette les coordonn\u00e9es en EPSG:4326 (WSG 84). La m\u00e9thode ol.coordinate.toStringXY transforme les coordonn\u00e9es en une cha\u00eene de caract\u00e8res d\u00e9limit\u00e9s par des virgules R\u00e9cup\u00e8re la r\u00e9solution de la vue de la carte R\u00e9cup\u00e8re la source de la couche GDPS.ETA_TT Utilise la m\u00e9thode ol.source.TileWMS.getFeatureInfoUrl() pour cr\u00e9er une requ\u00eate WMS GetFeatureInfo. Sont pass\u00e9s en argument les coordonn\u00e9es de l'\u00e9v\u00e9nement de clic, la r\u00e9solution de la vue, la projection de la carte, et un objet contenant tout param\u00e8tre GetFeatureInfo (au moins INFO_FORMAT doit \u00eatre fourni) Fixe la position de la superposition aux coordonn\u00e9es de l'\u00e9v\u00e9nement de clic initial Si l'URL GetFeatureInfo est correctement construit, la demande GetFeatureInfo est soumise en utilisant l'API JavaScript. D\u00e8s r\u00e9ception d'une r\u00e9ponse, le JSON est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 et le contenu de la fen\u00eatre contextuelle est mis \u00e0 jour avec du HTML suppl\u00e9mentaire qui inclut les coordonn\u00e9es et la propri\u00e9t\u00e9 de valeur du premi\u00e8re \u00e9l\u00e9ment GeoJSON r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 par la requ\u00eate GetFeatureInfo Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" GetFeatureInfo avec GeoMet et OpenLayers par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#animation-de-couches-wms-temporelles-avec-openlayers","text":"Une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es servies par GeoMet du SMC a une ou plusieurs dimensions temporelles. La section suivante explique comment OpenLayers peut nous aider \u00e0 visualiser et \u00e0 animer les diff\u00e9rents pas de temps de ces couches, dans ce cas-ci, les donn\u00e9es des radars m\u00e9t\u00e9orologiques, servies comme un WMS via GeoMet-M\u00e9t\u00e9o. Deux couches GeoMet-M\u00e9t\u00e9o sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er cette animation : RADAR_1KM_RRAI et RADAR_COVERAGE_RRAI.INV . Ces couches sont disponibles sur une fen\u00eatre mobile de 3 heures, toutes les 6 minutes.","title":"Animation de couches WMS temporelles avec OpenLayers"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#html_3","text":"<html lang=\"en\"> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style> #map { width: 100%; height: 400px; } </style> <title>Couche temporelle de GeoMet anim\u00e9e avec OpenLayers</title> <meta name=\"description\" content=\"Exemple de GeoMet avec OpenLayers\"> <meta name=\"author\" content=\"CCMEP\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.3/dist/css/bootstrap.min.css\" integrity=\"sha384-rbsA2VBKQhggwzxH7pPCaAqO46MgnOM80zW1RWuH61DGLwZJEdK2Kadq2F9CUG65\" crossorigin=\"anonymous\"> <link href=\"https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css\" rel=\"stylesheet\" integrity=\"sha384-wvfXpqpZZVQGK6TAh5PVlGOfQNHSoD2xbE+QkPxCAFlNEevoEH3Sl0sibVcOQVnN\" crossorigin=\"anonymous\"> <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/ol.css\" type=\"text/css\"/> <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/ol@v7.3.0/dist/ol.js\"></script> </head> <body> <div id=\"map\"></div> <div id=\"controller\" role=\"group\" aria-label=\"Animation controls\" style=\"background: #ececec; padding: 0.5rem;\"> <button id=\"fast-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-backward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-backward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"play-pause\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-play\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"step-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-step-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <button id=\"fast-forward\" class=\"btn btn-primary btn-sm\" type=\"button\"><i class=\"fa fa-fast-forward\" style=\"padding: 0rem 1rem\"></i></button> <span id=\"info\" style=\"padding-left: 0.5rem;\"></span> </div> <script src=\"./tutorial.js\"></script> </body> </html> Tout comme les exemples pr\u00e9c\u00e9dents, le HTML ci-dessus charge les biblioth\u00e8ques JavaScript et CSS OpenLayers, ainsi que les CSS Bootstrap et Font Awesome utilis\u00e9s pour afficher les diff\u00e9rents boutons dans le contr\u00f4leur d'animation. Un conteneur suppl\u00e9mentaire controller est cr\u00e9\u00e9 sous la carte et contient les boutons fast-backward, step-backward, play-pause, step-forward et fast-forward, ainsi qu'un \u00e9l\u00e9ment <span> utilis\u00e9 pour afficher le pas de temps actuellement affich\u00e9.","title":"HTML"},{"location":"usage/tutorial_web-maps_fr/#javascript_3","text":"/* Nom du fichier : tutorial.js */ const parser = new DOMParser(); // Fonction asynchrone utilis\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but et de fin du document GetCapabilities de la couche RADAR_1KM_RRAI async function getRadarStartEndTime() { let response = await fetch('https://geo.weather.gc.ca/geomet/?lang=en&service=WMS&request=GetCapabilities&version=1.3.0&LAYERS=RADAR_1KM_RRAI&t=' + new Date().getTime()) let data = await response.text().then( data => { let xml = parser.parseFromString(data, 'text/xml'); let [start, end] = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].innerHTML.split('/'); let default_ = xml.getElementsByTagName('Dimension')[0].getAttribute('default'); return [start, end, default_]; } ) return [new Date(data[0]), new Date(data[1]), new Date(data[2])]; } let frameRate = 1.0; let animationId = null; let startTime = null; let endTime = null; let defaultTime = null; let currentTime = null; let layers = [ new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.OSM() }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_1KM_RRAI', 'TILED': true}, crossOrigin: 'Anonymous' }) }), new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS({ format: 'image/png', url: 'https://geo.weather.gc.ca/geomet/', params: {'LAYERS': 'RADAR_COVERAGE_RRAI.INV', 'TILED': true}, transition: 0, crossOrigin: 'Anonymous' }) }) ]; let map = new ol.Map({ target: 'map', layers: layers, view: new ol.View({ center: ol.proj.fromLonLat([-97, 57]), zoom: 3 }) }); // Si l'image n'a pas pu load \u00e0 cause d'un changement dans la plage de temps, r\u00e9cup\u00e9rer la nouvelle plage de temps layers[1].getSource().on(\"imageloaderror\", () => { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) }); function updateLayers() { layers[1].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); layers[2].getSource().updateParams({'TIME': currentTime.toISOString().split('.')[0]+\"Z\"}); } function updateInfo() { let el = document.getElementById('info'); el.innerHTML = `Time / Heure: ${currentTime.toISOString().substr(0, 16)+\"Z\"}` } // Activer/d\u00e9sactiver les boutons d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map function updateButtons() { if (animationId !== null) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([playPauseButton]); } else { if (currentTime <= startTime) { disableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); enableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } else if (currentTime >= endTime) { disableButtons([playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton]); } else { enableButtons([fastBackwardButton, stepBackwardButton, playPauseButton, stepForwardButton, fastForwardButton]); } } } function disableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = true; } } function enableButtons(buttons) { for (var i = 0; i < buttons.length; i++){ buttons[i].disabled = false; } } function setTime() { if (currentTime >= endTime) { currentTime = endTime; togglePlayPause(); } else { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); } updateLayers(); updateInfo(); } function togglePlayPause() { if (animationId !== null) { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-play\" window.clearInterval(animationId); animationId = null; updateButtons(); } else { playPauseButton.firstElementChild.className = \"fa fa-pause\" animationId = window.setInterval(setTime, 1000 / frameRate); updateButtons(); } } function fastBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } } function stepBackward() { if (animationId == null && currentTime > startTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() - 6); if (currentTime.getTime() === startTime.getTime()) { getRadarStartEndTime().then(data => { currentTime = startTime = data[0]; endTime = data[1]; defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } else { updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } } function stepForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(currentTime); currentTime.setUTCMinutes(currentTime.getUTCMinutes() + 6); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } function fastForward() { if (animationId == null && currentTime < endTime) { currentTime = new Date(endTime); updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); } } let fastBackwardButton = document.getElementById('fast-backward'); fastBackwardButton.addEventListener('click', fastBackward, false); let stepBackwardButton = document.getElementById('step-backward'); stepBackwardButton.addEventListener('click', stepBackward, false); let playPauseButton = document.getElementById('play-pause'); playPauseButton.addEventListener('click', togglePlayPause, false); let stepForwardButton = document.getElementById('step-forward'); stepForwardButton.addEventListener('click', stepForward, false); let fastForwardButton = document.getElementById('fast-forward'); fastForwardButton.addEventListener('click', fastForward, false); // Initialiser la map function initMap() { getRadarStartEndTime().then(data => { startTime = data[0]; endTime = data[1]; currentTime = defaultTime = data[2]; updateLayers(); updateInfo(); updateButtons(); }) } initMap(); Dans le code JavaScript, une fonction asynchrone est cr\u00e9\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut actuellement disponible pour les donn\u00e9es du radar m\u00e9t\u00e9orologique ( RADAR_1KM_RRAI ). Lorsqu'une r\u00e9ponse est re\u00e7ue, le DOMParser() est utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer le contenu de la balise GetCapabilities <Dimension> et renvoie un tableau contenant trois objets date-heure repr\u00e9sentant l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut des donn\u00e9es radar m\u00e9t\u00e9o disponibles. Tout comme les autres exemples d'OpenLayers ci-dessus, un ensemble de couches est d\u00e9fini et transmis au constructeur de l' ol.Map . La plage de temps (i.e. startTime et endTime) couverte par les couches se met r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 jour, ce qui fait en sorte qu'il peut arriver qu'une image ne puisse pas \u00eatre charg\u00e9e car les donn\u00e9es d'un pas de temps expir\u00e9 ne sont plus disponibles. La situation est identif\u00e9e quand une couche lance un \u00e9v\u00e9nement imageloaderror , et la fonction asynchrone est appel\u00e9e \u00e0 nouveau pour r\u00e9cup\u00e9rer l'heure de d\u00e9but, l'heure de fin et l'heure par d\u00e9faut mises \u00e0 jour. La fonction asynchrone est \u00e9galement appel\u00e9e \u00e0 chaque fois que l'utilisateur va au d\u00e9but de la plage de temps (via les boutons fastBackward() et stepBackward() ), afin de mettre \u00e0 jour la plage de temps. La fonction updateButtons() modifie les balises HTML des boutons afin de les d\u00e9sactiver/r\u00e9activer d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map. Par exemple, les boutons fast-backward, step-backward, step-forward et fast-forward sont d\u00e9sactiv\u00e9s lorsque l'animation de la map est activ\u00e9e. La fonction setTime() est utilis\u00e9e pour augmenter l'heure actuelle de 6 minutes afin de de r\u00e9cup\u00e9rer le pas de temps disponible suivant. Si l'heure actuelle est sup\u00e9rieure ou \u00e9gale \u00e0 l'heure de fin, la fonction togglePlayPause() est appel\u00e9e pour arr\u00eater l'animation. La fonction togglePlayPause() permet d'alterner entre le bouton play et pause d\u00e9pendemment de l'\u00e9tat de la map. Lorsque l'animation est activ\u00e9e, le bouton prend l'apparence d'un bouton pause et son action permet de d\u00e9sactiver l'animation. Lorsque l'animation est d\u00e9sactiv\u00e9e, le bouton prend l'apparence d'un bouton play et son action permet d'appeler setTime() \u00e0 un intervalle r\u00e9gulier, de mani\u00e8re \u00e0 augmenter continuellement le pas de temps. Les fonctions fastBackward() , stepBackward() , stepForward() et fastForward() permettent respectivement d'aller \u00e0 l'heure du d\u00e9but, au pas de temps pr\u00e9c\u00e9dent, au pas de temps suivant, et \u00e0 l'heure de fin. Chaque bouton appelle les fonctions updateLayers() , updateInfo() et updateButtons() afin de mettre \u00e0 jour les couches et le temps affich\u00e9, ainsi que d\u00e9sactiver les boutons appropri\u00e9s. Les boutons du HTML sont ensuite associ\u00e9s \u00e0 leur fonction respective \u00e0 l'aide de Event Listeners. Enfin, la map est initialis\u00e9e en appelant getRadarStartEndTime() pour d\u00e9finir les variables startTime, endTime, defaultTime et currentTime. Voir l'exemple ci-dessous : Voir le \"Pen\" GeoMet WMS Time Openlayers Example par le SMC d'ECCC ( @eccc-msc ) on CodePen .","title":"JavaScript"},{"location":"usage/tutorials_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Tutorials Tutorials This page presents the available tutorials according to different standards either; WMS, WCS and OCG API, see links below: Interactive visualization MSC AniMet Display data on an interactive map Create and share custom animations Access and use data in QGIS desktop software Add, query and animate WMS layers Add raw data Create interactive maps OpenLayers Leaflet Query WMS services in Python with OWSLib Case Study: Expected Profits According to Precipitation Probability Create tables and graphs Raw vector data access Use OGC API - Features in QGIS Add, make requests to OGC API - Features layers. Make OGC API - Features requests from Python with OWSLib Case study: monitoring water levels at hydrometric stations Create time series and interactive maps On the command line Use GDAL to extract data from Geomet-Weather's Web Coverage Service (WCS) endpoint","title":"Tutorials en"},{"location":"usage/tutorials_en/#tutorials","text":"This page presents the available tutorials according to different standards either; WMS, WCS and OCG API, see links below:","title":"Tutorials"},{"location":"usage/tutorials_en/#interactive-visualization","text":"","title":"Interactive visualization"},{"location":"usage/tutorials_en/#msc-animet","text":"Display data on an interactive map Create and share custom animations","title":"MSC AniMet"},{"location":"usage/tutorials_en/#access-and-use-data-in-qgis-desktop-software","text":"Add, query and animate WMS layers Add raw data","title":"Access and use data in QGIS desktop software"},{"location":"usage/tutorials_en/#create-interactive-maps","text":"OpenLayers Leaflet","title":"Create interactive maps"},{"location":"usage/tutorials_en/#query-wms-services-in-python-with-owslib","text":"Case Study: Expected Profits According to Precipitation Probability Create tables and graphs","title":"Query WMS services in Python with OWSLib"},{"location":"usage/tutorials_en/#raw-vector-data-access","text":"","title":"Raw vector data access"},{"location":"usage/tutorials_en/#use-ogc-api-features-in-qgis","text":"Add, make requests to OGC API - Features layers.","title":"Use OGC API - Features in QGIS"},{"location":"usage/tutorials_en/#make-ogc-api-features-requests-from-python-with-owslib","text":"Case study: monitoring water levels at hydrometric stations Create time series and interactive maps","title":"Make OGC API - Features requests from Python with OWSLib"},{"location":"usage/tutorials_en/#on-the-command-line","text":"","title":"On the command line"},{"location":"usage/tutorials_en/#use-gdal-to-extract-data-from-geomet-weathers-web-coverage-service-wcs-endpoint","text":"","title":"Use GDAL to extract data from Geomet-Weather's Web Coverage Service (WCS) endpoint"},{"location":"usage/tutorials_fr/","text":"In English TdM > Tutoriels Tutoriels Cette page pr\u00e9sente les tutoriels disponibles selon diff\u00e9rents standards soit; WMS, WCS et OCG API, voir les liens ci-dessous: Visualisation interactive AniMet du SMC Afficher des donn\u00e9es sur une carte interactive Cr\u00e9er et partager des animations personnalis\u00e9es Acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS Ajouter, effectuer des requ\u00eates et animer des couches WMS Ajouter des donn\u00e9es brutes Cr\u00e9er des cartes interactives OpenLayers Leaflet Interroger les services WMS en Python avec OWSLib \u00c9tude de cas: profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Cr\u00e9er des tables et graphiques Acc\u00e8s aux donn\u00e9es vectorielles brutes Acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS Ajouter, effectuer des requ\u00eates aux couches OGC API - Features. Faire des requ\u00eates OGC API - Features \u00e0 partir de Python avec OWSLib \u00c9tude de cas: suivre les niveaux d\u2019eau aux stations hydrom\u00e9triques Cr\u00e9er des s\u00e9ries temporelles et cartes interactives Dans la ligne de commande Utiliser GDAL pour extraire des donn\u00e9es du service de couverture Web (WCS) de Geomet-Weather.","title":"Tutorials fr"},{"location":"usage/tutorials_fr/#tutoriels","text":"Cette page pr\u00e9sente les tutoriels disponibles selon diff\u00e9rents standards soit; WMS, WCS et OCG API, voir les liens ci-dessous:","title":"Tutoriels"},{"location":"usage/tutorials_fr/#visualisation-interactive","text":"","title":"Visualisation interactive"},{"location":"usage/tutorials_fr/#animet-du-smc","text":"Afficher des donn\u00e9es sur une carte interactive Cr\u00e9er et partager des animations personnalis\u00e9es","title":"AniMet du SMC"},{"location":"usage/tutorials_fr/#acceder-et-utiliser-les-donnees-dans-le-logiciel-de-bureau-qgis","text":"Ajouter, effectuer des requ\u00eates et animer des couches WMS Ajouter des donn\u00e9es brutes","title":"Acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS"},{"location":"usage/tutorials_fr/#creer-des-cartes-interactives","text":"OpenLayers Leaflet","title":"Cr\u00e9er des cartes interactives"},{"location":"usage/tutorials_fr/#interroger-les-services-wms-en-python-avec-owslib","text":"\u00c9tude de cas: profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation Cr\u00e9er des tables et graphiques","title":"Interroger les services WMS en Python avec OWSLib"},{"location":"usage/tutorials_fr/#acces-aux-donnees-vectorielles-brutes","text":"","title":"Acc\u00e8s aux donn\u00e9es vectorielles brutes"},{"location":"usage/tutorials_fr/#acceder-et-utiliser-les-donnees-dans-le-logiciel-de-bureau-qgis_1","text":"Ajouter, effectuer des requ\u00eates aux couches OGC API - Features.","title":"Acc\u00e9der et utiliser les donn\u00e9es dans le logiciel de bureau QGIS"},{"location":"usage/tutorials_fr/#faire-des-requetes-ogc-api-features-a-partir-de-python-avec-owslib","text":"\u00c9tude de cas: suivre les niveaux d\u2019eau aux stations hydrom\u00e9triques Cr\u00e9er des s\u00e9ries temporelles et cartes interactives","title":"Faire des requ\u00eates OGC API - Features \u00e0 partir de Python avec OWSLib"},{"location":"usage/tutorials_fr/#dans-la-ligne-de-commande","text":"","title":"Dans la ligne de commande"},{"location":"usage/tutorials_fr/#utiliser-gdal-pour-extraire-des-donnees-du-service-de-couverture-web-wcs-de-geomet-weather","text":"","title":"Utiliser GDAL pour extraire des donn\u00e9es du service de couverture Web (WCS) de Geomet-Weather."},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); 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} else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); 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font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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In the following examples, you'll use a GeoTIFF file retrieved using via a Web Coverage Service (WCS) request to MSC GeoMet. This tutorial will show you how to: Display the GDAL version installed on your system Save a WCS request output to your computer List information/metadata related to the raster file Reproject a raster file Convert a GeoTIFF file to the NetCDF file format Get the value for a specific point based on a location in longitude/latitude There are various ways to install GDAL, please refer to https://gdal.org/ for more information. To run the following GDAL command line examples, you need to have a basic knowledge of using the terminal command line. These examples work within a bash terminal. The interactive version of this Jupyter Notebook is available . Show GDAL version \u00b6 GDAL is a suite of several command line tools. When you install GDAL you get all the different command line tools. The most basic tool is gdalinfo which can be used to retrieve information pertaining to your GDAL installation and display information about a raster file. In [1]: Copied! %% bash gdalinfo -- version %%bash gdalinfo --version GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 Save a WCS request output to disk \u00b6 The OGC Web Coverage Service requests enable a client to retrieve coverage information from a raster file for a given area of interest. WCS requests are made over the internet (HTTPS) and give the user more flexibility when requesting information about the coverage of a layer compared with the more traditional way of downloading flat files. The Web Coverage Service allows for several different types of requests, each of which are described in further detail below. For more information on the WCS request parameters, please refer to the MSC GeoMet WCS GetCoverage page . We are going to use a curl command to save the WCS request result on disk, the file will be named CMC_glb_TMP.tif . The result is a GeoTIFF file, showing temperature (\u00b0C) from a subset of MSC's Global Deterministic Prediction System (GDPS). In [4]: Copied! %% bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP . tif %%bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP.tif % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 44266 100 44266 0 0 78208 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 78208 Lists information about a raster file \u00b6 The gdalinfo tool can be used to retrieve the downloaded raster file's metadata. The command's output will list some information on the file, such as: File format File size Coordinate system Metadata Band information In [11]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . tif %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: CMC_glb_TMP.tif Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: AREA_OR_POINT=Area TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) TIFFTAG_XRESOLUTION=72 TIFFTAG_YRESOLUTION=72 Image Structure Metadata: INTERLEAVE=BAND Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x14 Type=Float32, ColorInterp=Gray It is also possible to use gdalinfo to retrieve some basic statistics on the raster file, such as minimum and maximum value by adding the -mm option. Note that the resulting values are in \u00b0C. In [21]: Copied! %% bash gdalinfo - mm CMC_glb_TMP . tif | grep Min / Max %%bash gdalinfo -mm CMC_glb_TMP.tif | grep Min/Max Computed Min/Max=0.728,27.828 Adding the -proj4 option to gdalinfo will output the projection definition as a proj4 string: In [24]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 CMC_glb_TMP . tif | grep PROJ .4 - A 1 %%bash gdalinfo -proj4 CMC_glb_TMP.tif | grep PROJ.4 -A 1 PROJ.4 string is: '+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs' Reproject a raster file \u00b6 Using the gdalwarp command, we can reproject a raster file. Using MSC GeoMet and MSC Datamart data, you only need to provide an output projection definition corresponding to a EPSG code, or you can use a proj4 string. The following example reprojects the GeoTIFF file into an EPSG:3857 projection. The output file is named CMC_glb_TMP_epsg3857.tif In [25]: Copied! %% bash gdalwarp - t_srs EPSG : 3857 CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP_epsg3857 . tif %%bash gdalwarp -t_srs EPSG:3857 CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP_epsg3857.tif Creating output file that is 118P x 114L. Processing CMC_glb_TMP.tif [1/1] : 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Then we can use gdalinfo to look at the coordinates and the proj4 string to ensure that the projection of CMC_glb_TMP_epsg3857.tif really is different from the original file. In [26]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 epsg3857 . tif | grep - E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' - A 5 %%bash gdalinfo -proj4 epsg3857.tif | grep -E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' -A 5 PROJ.4 string is: '+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs' Origin = (-20037500.189506221562624,17439592.350557137280703) Pixel Size = (19796.259162699658191,-19796.259162699658191) Metadata: AREA_OR_POINT=Area -- Corner Coordinates: Upper Left (-20037500.190,17439592.351) (179d59'59.74\"W, 82d34' 7.50\"N) Lower Left (-20037500.190,-17441416.294) (179d59'59.74\"W, 82d34'15.13\"S) Upper Right (20030128.356,17439592.351) (179d56' 1.34\"E, 82d34' 7.50\"N) Lower Right (20030128.356,-17441416.294) (179d56' 1.34\"E, 82d34'15.13\"S) Center ( -3685.917, -911.972) ( 0d 1'59.20\"W, 0d 0'29.49\"S) Convert a GeoTIFF file to the NetCDF file format \u00b6 Using gdal_translate command, we can convert a raster file from any supported format ( gdalinfo --formats ) into another raster file format. In this example, we convert our GeoTIFF file to a NetCDF file. The -of NetCDF parameter tells gdal_translate in which format to do the projection. The output file will be named CMC_glb_TMP.nc In [27]: Copied! %% bash gdal_translate - of NetCDF CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP . nc %%bash gdal_translate -of NetCDF CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP.nc Input file size is 146, 75 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Then using gdalinfo we can make sure the output NetCDF file is a valid raster file. In [29]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . nc %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.nc Driver: netCDF/Network Common Data Format Files: CMC_glb_TMP.nc Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: Band1#grid_mapping=crs Band1#long_name=GDAL Band Number 1 Band1#_FillValue=9.96921e+36 crs#GeoTransform=-119.9998620689655 0.2397241379310344 0 66 0 -0.24 crs#grid_mapping_name=latitude_longitude crs#inverse_flattening=298.257223563 crs#longitude_of_prime_meridian=0 crs#long_name=CRS definition crs#semi_major_axis=6378137 crs#spatial_ref=GEOGCS[\"WGS 84\",DATUM[\"WGS_1984\",SPHEROID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563,AUTHORITY[\"EPSG\",\"7030\"]],AUTHORITY[\"EPSG\",\"6326\"]],PRIMEM[\"Greenwich\",0],UNIT[\"degree\",0.0174532925199433,AUTHORITY[\"EPSG\",\"9122\"]],AXIS[\"Latitude\",NORTH],AXIS[\"Longitude\",EAST],AUTHORITY[\"EPSG\",\"4326\"]] lat#long_name=latitude lat#standard_name=latitude lat#units=degrees_north lon#long_name=longitude lon#standard_name=longitude lon#units=degrees_east NC_GLOBAL#Conventions=CF-1.5 NC_GLOBAL#GDAL=GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 NC_GLOBAL#GDAL_AREA_OR_POINT=Area NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_XRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_YRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#history=Tue Jul 21 18:51:21 2020: GDAL CreateCopy( CMC_glb_TMP.nc, ... ) Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x1 Type=Float32, ColorInterp=Undefined NoData Value=9.96920996838686905e+36 Metadata: grid_mapping=crs long_name=GDAL Band Number 1 NETCDF_VARNAME=Band1 _FillValue=9.96921e+36 Get the value for a specific point based on a location in longitude/latitude \u00b6 Using gdallocationinfo command we can get the raw value of a pixel by specifying a location in either longitude/latitude or by specifying a pixel position. In the following example, we use longitude/latitude. The resulting value is in \u00b0C. In [32]: Copied! %% bash gdallocationinfo - wgs84 CMC_glb_TMP . tif - 100 50 %%bash gdallocationinfo -wgs84 CMC_glb_TMP.tif -100 50 Report: Location: (83P,66L) Band 1: Value: 16.4780216217041","title":"GDAL command line tutorial with weather data"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#gdal-command-line-tutorial-with-weather-data","text":"","title":"GDAL command line tutorial with weather data"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#introduction","text":"MSC GeoMet and MSC Datamart data can be manipulated via the command line using GDAL , a widely-known software library used to read and write raster and vector geospatial data. In the following examples, you'll use a GeoTIFF file retrieved using via a Web Coverage Service (WCS) request to MSC GeoMet. This tutorial will show you how to: Display the GDAL version installed on your system Save a WCS request output to your computer List information/metadata related to the raster file Reproject a raster file Convert a GeoTIFF file to the NetCDF file format Get the value for a specific point based on a location in longitude/latitude There are various ways to install GDAL, please refer to https://gdal.org/ for more information. To run the following GDAL command line examples, you need to have a basic knowledge of using the terminal command line. These examples work within a bash terminal. The interactive version of this Jupyter Notebook is available .","title":"Introduction"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#show-gdal-version","text":"GDAL is a suite of several command line tools. When you install GDAL you get all the different command line tools. The most basic tool is gdalinfo which can be used to retrieve information pertaining to your GDAL installation and display information about a raster file. In [1]: Copied! %% bash gdalinfo -- version %%bash gdalinfo --version GDAL 3.1.1, released 2020/06/22","title":"Show GDAL version"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#save-a-wcs-request-output-to-disk","text":"The OGC Web Coverage Service requests enable a client to retrieve coverage information from a raster file for a given area of interest. WCS requests are made over the internet (HTTPS) and give the user more flexibility when requesting information about the coverage of a layer compared with the more traditional way of downloading flat files. The Web Coverage Service allows for several different types of requests, each of which are described in further detail below. For more information on the WCS request parameters, please refer to the MSC GeoMet WCS GetCoverage page . We are going to use a curl command to save the WCS request result on disk, the file will be named CMC_glb_TMP.tif . The result is a GeoTIFF file, showing temperature (\u00b0C) from a subset of MSC's Global Deterministic Prediction System (GDPS). In [4]: Copied! %% bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP . tif %%bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP.tif % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 44266 100 44266 0 0 78208 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 78208","title":"Save a WCS request output to disk"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#lists-information-about-a-raster-file","text":"The gdalinfo tool can be used to retrieve the downloaded raster file's metadata. The command's output will list some information on the file, such as: File format File size Coordinate system Metadata Band information In [11]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . tif %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: CMC_glb_TMP.tif Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: AREA_OR_POINT=Area TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) TIFFTAG_XRESOLUTION=72 TIFFTAG_YRESOLUTION=72 Image Structure Metadata: INTERLEAVE=BAND Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x14 Type=Float32, ColorInterp=Gray It is also possible to use gdalinfo to retrieve some basic statistics on the raster file, such as minimum and maximum value by adding the -mm option. Note that the resulting values are in \u00b0C. In [21]: Copied! %% bash gdalinfo - mm CMC_glb_TMP . tif | grep Min / Max %%bash gdalinfo -mm CMC_glb_TMP.tif | grep Min/Max Computed Min/Max=0.728,27.828 Adding the -proj4 option to gdalinfo will output the projection definition as a proj4 string: In [24]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 CMC_glb_TMP . tif | grep PROJ .4 - A 1 %%bash gdalinfo -proj4 CMC_glb_TMP.tif | grep PROJ.4 -A 1 PROJ.4 string is: '+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs'","title":"Lists information about a raster file"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#reproject-a-raster-file","text":"Using the gdalwarp command, we can reproject a raster file. Using MSC GeoMet and MSC Datamart data, you only need to provide an output projection definition corresponding to a EPSG code, or you can use a proj4 string. The following example reprojects the GeoTIFF file into an EPSG:3857 projection. The output file is named CMC_glb_TMP_epsg3857.tif In [25]: Copied! %% bash gdalwarp - t_srs EPSG : 3857 CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP_epsg3857 . tif %%bash gdalwarp -t_srs EPSG:3857 CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP_epsg3857.tif Creating output file that is 118P x 114L. Processing CMC_glb_TMP.tif [1/1] : 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Then we can use gdalinfo to look at the coordinates and the proj4 string to ensure that the projection of CMC_glb_TMP_epsg3857.tif really is different from the original file. In [26]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 epsg3857 . tif | grep - E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' - A 5 %%bash gdalinfo -proj4 epsg3857.tif | grep -E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' -A 5 PROJ.4 string is: '+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs' Origin = (-20037500.189506221562624,17439592.350557137280703) Pixel Size = (19796.259162699658191,-19796.259162699658191) Metadata: AREA_OR_POINT=Area -- Corner Coordinates: Upper Left (-20037500.190,17439592.351) (179d59'59.74\"W, 82d34' 7.50\"N) Lower Left (-20037500.190,-17441416.294) (179d59'59.74\"W, 82d34'15.13\"S) Upper Right (20030128.356,17439592.351) (179d56' 1.34\"E, 82d34' 7.50\"N) Lower Right (20030128.356,-17441416.294) (179d56' 1.34\"E, 82d34'15.13\"S) Center ( -3685.917, -911.972) ( 0d 1'59.20\"W, 0d 0'29.49\"S)","title":"Reproject a raster file"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#convert-a-geotiff-file-to-the-netcdf-file-format","text":"Using gdal_translate command, we can convert a raster file from any supported format ( gdalinfo --formats ) into another raster file format. In this example, we convert our GeoTIFF file to a NetCDF file. The -of NetCDF parameter tells gdal_translate in which format to do the projection. The output file will be named CMC_glb_TMP.nc In [27]: Copied! %% bash gdal_translate - of NetCDF CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP . nc %%bash gdal_translate -of NetCDF CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP.nc Input file size is 146, 75 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Then using gdalinfo we can make sure the output NetCDF file is a valid raster file. In [29]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . nc %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.nc Driver: netCDF/Network Common Data Format Files: CMC_glb_TMP.nc Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: Band1#grid_mapping=crs Band1#long_name=GDAL Band Number 1 Band1#_FillValue=9.96921e+36 crs#GeoTransform=-119.9998620689655 0.2397241379310344 0 66 0 -0.24 crs#grid_mapping_name=latitude_longitude crs#inverse_flattening=298.257223563 crs#longitude_of_prime_meridian=0 crs#long_name=CRS definition crs#semi_major_axis=6378137 crs#spatial_ref=GEOGCS[\"WGS 84\",DATUM[\"WGS_1984\",SPHEROID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563,AUTHORITY[\"EPSG\",\"7030\"]],AUTHORITY[\"EPSG\",\"6326\"]],PRIMEM[\"Greenwich\",0],UNIT[\"degree\",0.0174532925199433,AUTHORITY[\"EPSG\",\"9122\"]],AXIS[\"Latitude\",NORTH],AXIS[\"Longitude\",EAST],AUTHORITY[\"EPSG\",\"4326\"]] lat#long_name=latitude lat#standard_name=latitude lat#units=degrees_north lon#long_name=longitude lon#standard_name=longitude lon#units=degrees_east NC_GLOBAL#Conventions=CF-1.5 NC_GLOBAL#GDAL=GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 NC_GLOBAL#GDAL_AREA_OR_POINT=Area NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_XRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_YRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#history=Tue Jul 21 18:51:21 2020: GDAL CreateCopy( CMC_glb_TMP.nc, ... ) Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x1 Type=Float32, ColorInterp=Undefined NoData Value=9.96920996838686905e+36 Metadata: grid_mapping=crs long_name=GDAL Band Number 1 NETCDF_VARNAME=Band1 _FillValue=9.96921e+36","title":"Convert a GeoTIFF file to the NetCDF file format"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_en/#get-the-value-for-a-specific-point-based-on-a-location-in-longitudelatitude","text":"Using gdallocationinfo command we can get the raw value of a pixel by specifying a location in either longitude/latitude or by specifying a pixel position. In the following example, we use longitude/latitude. The resulting value is in \u00b0C. In [32]: Copied! %% bash gdallocationinfo - wgs84 CMC_glb_TMP . tif - 100 50 %%bash gdallocationinfo -wgs84 CMC_glb_TMP.tif -100 50 Report: Location: (83P,66L) Band 1: Value: 16.4780216217041","title":"Get the value for a specific point based on a location in longitude/latitude"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); 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font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); En anglais TOC > Aper\u00e7u de l'utilisation > Tutoriel GDAL en ligne de commande Tutoriel GDAL en ligne de commande avec des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques \u00b6 Introduction \u00b6 Les donn\u00e9es de GeoMet du SMC et du Datamart du SMC peuvent \u00eatre manipul\u00e9es via la ligne de commande utilisant GDAL , un biblioth\u00e8que logicielle tr\u00e8s connue utilis\u00e9e pour lire et \u00e9crire des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales matricielles et vectorielles. Dans les exemples qui suivent, vous utiliserez un fichier GeoTIFF r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 via une requ\u00eate Web Coverage Service (WCS) sur GeoMet du SMC. Ce tutoriel vous montrera comment: Afficher la version de GDAL install\u00e9e sur votre syst\u00e8me Enregistrer la sortie d'une requ\u00eate WCS sur votre ordinateur Lister les informations/metadonn\u00e9es reli\u00e9es au fichier matriciel Reprojeter un fichier matriciel Convertir un fichier GeoTIFF au format de fichier NetCDF Obtenir la valeur d'un point sp\u00e9cifique bas\u00e9 sur un emplacement en longitude/latitude Il existe de multiples fa\u00e7ons d'installer GDAL, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rez au site web https://gdal.org/ pour plus d'informations. Pour ex\u00e9cuter les exemples GDAL de ligne de commande, vous devez avoir une connaissance de base de l'utilisation du terminal de ligne de commande. Ces exemples fonctionnent dans un terminal bash. La version interactive de ce notebook Jupyter est disponible . Afficher la version de GDAL \u00b6 GDAL est une suite de nombreux outils de ligne de commande. Quand vous installez GDAL, vous obtenez tous les diff\u00e9rents outils de ligne de commande. L'outil de base est gdalinfo , qui peut \u00eatre utilis\u00e9 pour obtenir des informations relatives \u00e0 votre installation de GDAL et afficher des informations sur une fichier matriciel. In [1]: Copied! %% bash gdalinfo -- version %%bash gdalinfo --version GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 Sauvegarder une sortie de requ\u00eate WCS sur le disque \u00b6 Les requ\u00eates de l' OGC Web Coverage Service permettent au client de r\u00e9cup\u00e9rer les informations de couverture d'un fichier matriciel pour une zone d'int\u00e9r\u00eat donn\u00e9e. Les requ\u00eates WCS sont effectu\u00e9es sur Internet (HTTPS) et donnent \u00e0 l'utilisateur plus de flexibilit\u00e9 lorsqu'il demande des informations sur la couverture d'une couche par rapport \u00e0 la m\u00e9thode plus traditionnelle de t\u00e9l\u00e9charger des fichiers statiques. Le Web Coverage Service permet de nombreux types de requ\u00eates, chacune d'entre elle \u00e9tant d\u00e9crite en plus ample d\u00e9tails ci-dessous. Pour plus d'informations sur les param\u00e8tres des requ\u00eates WCS, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la page WCS GetCoverage de GeoMet du SMC . Nous allons utiliser une commande curl pour enregistrer le r\u00e9sultat de la requ\u00eate WCS sur le disque, le fichier sera nomm\u00e9 CMC_glb_TMP.tif . Le r\u00e9sultat est un fichier GeoTIFF, montrant la temp\u00e9rature (\u00b0C) d'un sous-ensemble du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SGPD) du SMC. In [4]: Copied! %% bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP . tif %%bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP.tif % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 44266 100 44266 0 0 78208 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 78208 Lister les informations \u00e0 propos d'un fichier matriciel \u00b6 L'outil gdalinfo peut \u00eatre utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer les m\u00e9tadonn\u00e9es du fichier matriciel t\u00e9l\u00e9charg\u00e9. La sortie de la commande va lister certaines informations sur le fichier, telles que: Format du fichier Taille du fichier Syst\u00e8me de coordonn\u00e9es M\u00e9tadonn\u00e9es Informations sur la bande In [11]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . tif %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: CMC_glb_TMP.tif Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: AREA_OR_POINT=Area TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) TIFFTAG_XRESOLUTION=72 TIFFTAG_YRESOLUTION=72 Image Structure Metadata: INTERLEAVE=BAND Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x14 Type=Float32, ColorInterp=Gray Il est aussi possible d'utiliser gdalinfo pour obtenir quelques statistiques de base sur le fichier matriciel, comme la valeur minimale et maximale en ajoutant l'option -mm . Notez que les valeurs r\u00e9sultantes sont en \u00b0C. In [21]: Copied! %% bash gdalinfo - mm CMC_glb_TMP . tif | grep Min / Max %%bash gdalinfo -mm CMC_glb_TMP.tif | grep Min/Max Computed Min/Max=0.728,27.828 L'ajout de l'option -proj4 \u00e0 gdalinfo va produire la d\u00e9finition de la projection en tant qu'un cha\u00eene de caract\u00e8res proj4: In [24]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 CMC_glb_TMP . tif | grep PROJ .4 - A 1 %%bash gdalinfo -proj4 CMC_glb_TMP.tif | grep PROJ.4 -A 1 PROJ.4 string is: '+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs' Reprojeter un fichier raster \u00b6 En utilisant la commande gdalwarp , nous pouvons reprojeter un fichier matriciel. En utilisant les donn\u00e9es de GeoMet du SMC et du Datamart du SMC, vous devez seulement fournir une d\u00e9finition de projection de sortie correspondant \u00e0 un code EPSG, ou vous pouvez utiliser une cha\u00eene de caract\u00e8res proj4. L'exemple suivant reprojette le fichier GeoTIFF dans une projection EPSG:3857. Le fichier de sortie est nomm\u00e9 CMC_glb_TMP_epsg3857.tif In [25]: Copied! %% bash gdalwarp - t_srs EPSG : 3857 CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP_epsg3857 . tif %%bash gdalwarp -t_srs EPSG:3857 CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP_epsg3857.tif Creating output file that is 118P x 114L. Processing CMC_glb_TMP.tif [1/1] : 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Ensuite, nous pouvons utiliser gdalinfo pour regarder les coordonn\u00e9es et la cha\u00eene de caract\u00e8res proj4 pour s'assurer que la projection de CMC_glb_TMP_epsg3857.tif est r\u00e9ellement diff\u00e9rente du fichier original. In [26]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 epsg3857 . tif | grep - E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' - A 5 %%bash gdalinfo -proj4 epsg3857.tif | grep -E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' -A 5 PROJ.4 string is: '+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs' Origin = (-20037500.189506221562624,17439592.350557137280703) Pixel Size = (19796.259162699658191,-19796.259162699658191) Metadata: AREA_OR_POINT=Area -- Corner Coordinates: Upper Left (-20037500.190,17439592.351) (179d59'59.74\"W, 82d34' 7.50\"N) Lower Left (-20037500.190,-17441416.294) (179d59'59.74\"W, 82d34'15.13\"S) Upper Right (20030128.356,17439592.351) (179d56' 1.34\"E, 82d34' 7.50\"N) Lower Right (20030128.356,-17441416.294) (179d56' 1.34\"E, 82d34'15.13\"S) Center ( -3685.917, -911.972) ( 0d 1'59.20\"W, 0d 0'29.49\"S) Convertir un fichier GeoTIFF au format de fichier NetCDF \u00b6 En utilisant la commande gdal_translate , nous pouvons convertir un fichier matriciel de n'importe quel format support\u00e9 ( gdalinfo --formats ) en un autre format de fichier matriciel Dans cet exemple, nous convertissons notre fichier GeoTIFF en un fichier NetCDF. Le param\u00e8tre -of NetCDF indique \u00e0 gdal_translate dans quel format faire la projection. Le fichier de sortie sera nomm\u00e9 CMC_glb_TMP.nc In [27]: Copied! %% bash gdal_translate - of NetCDF CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP . nc %%bash gdal_translate -of NetCDF CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP.nc Input file size is 146, 75 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Ensuite, en utilisant gdalinfo nous pouvons nous assurer que le fichier NetCDF en sortie est un fichier matriciel valide. In [29]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . nc %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.nc Driver: netCDF/Network Common Data Format Files: CMC_glb_TMP.nc Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: Band1#grid_mapping=crs Band1#long_name=GDAL Band Number 1 Band1#_FillValue=9.96921e+36 crs#GeoTransform=-119.9998620689655 0.2397241379310344 0 66 0 -0.24 crs#grid_mapping_name=latitude_longitude crs#inverse_flattening=298.257223563 crs#longitude_of_prime_meridian=0 crs#long_name=CRS definition crs#semi_major_axis=6378137 crs#spatial_ref=GEOGCS[\"WGS 84\",DATUM[\"WGS_1984\",SPHEROID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563,AUTHORITY[\"EPSG\",\"7030\"]],AUTHORITY[\"EPSG\",\"6326\"]],PRIMEM[\"Greenwich\",0],UNIT[\"degree\",0.0174532925199433,AUTHORITY[\"EPSG\",\"9122\"]],AXIS[\"Latitude\",NORTH],AXIS[\"Longitude\",EAST],AUTHORITY[\"EPSG\",\"4326\"]] lat#long_name=latitude lat#standard_name=latitude lat#units=degrees_north lon#long_name=longitude lon#standard_name=longitude lon#units=degrees_east NC_GLOBAL#Conventions=CF-1.5 NC_GLOBAL#GDAL=GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 NC_GLOBAL#GDAL_AREA_OR_POINT=Area NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_XRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_YRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#history=Tue Jul 21 18:51:21 2020: GDAL CreateCopy( CMC_glb_TMP.nc, ... ) Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x1 Type=Float32, ColorInterp=Undefined NoData Value=9.96920996838686905e+36 Metadata: grid_mapping=crs long_name=GDAL Band Number 1 NETCDF_VARNAME=Band1 _FillValue=9.96921e+36 Obtenir la valeur pour un point sp\u00e9cifique bas\u00e9 sur un lieu en longitude/latitude \u00b6 En utilisant la commande gdallocationinfo nous pouvons obtenir la valeur brute d'un pixel en sp\u00e9cifiant un emplacement en longitude/latitude ou en sp\u00e9cifiant une position de pixel. Dans l'exemple suivant, nous utilisons la longitude/latitude. La valeur r\u00e9sultante est en \u00b0C. In [32]: Copied! %% bash gdallocationinfo - wgs84 CMC_glb_TMP . tif - 100 50 %%bash gdallocationinfo -wgs84 CMC_glb_TMP.tif -100 50 Report: Location: (83P,66L) Band 1: Value: 16.4780216217041","title":"Tutoriel GDAL en ligne de commande avec des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#tutoriel-gdal-en-ligne-de-commande-avec-des-donnees-meteorologiques","text":"","title":"Tutoriel GDAL en ligne de commande avec des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#introduction","text":"Les donn\u00e9es de GeoMet du SMC et du Datamart du SMC peuvent \u00eatre manipul\u00e9es via la ligne de commande utilisant GDAL , un biblioth\u00e8que logicielle tr\u00e8s connue utilis\u00e9e pour lire et \u00e9crire des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales matricielles et vectorielles. Dans les exemples qui suivent, vous utiliserez un fichier GeoTIFF r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 via une requ\u00eate Web Coverage Service (WCS) sur GeoMet du SMC. Ce tutoriel vous montrera comment: Afficher la version de GDAL install\u00e9e sur votre syst\u00e8me Enregistrer la sortie d'une requ\u00eate WCS sur votre ordinateur Lister les informations/metadonn\u00e9es reli\u00e9es au fichier matriciel Reprojeter un fichier matriciel Convertir un fichier GeoTIFF au format de fichier NetCDF Obtenir la valeur d'un point sp\u00e9cifique bas\u00e9 sur un emplacement en longitude/latitude Il existe de multiples fa\u00e7ons d'installer GDAL, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rez au site web https://gdal.org/ pour plus d'informations. Pour ex\u00e9cuter les exemples GDAL de ligne de commande, vous devez avoir une connaissance de base de l'utilisation du terminal de ligne de commande. Ces exemples fonctionnent dans un terminal bash. La version interactive de ce notebook Jupyter est disponible .","title":"Introduction"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#afficher-la-version-de-gdal","text":"GDAL est une suite de nombreux outils de ligne de commande. Quand vous installez GDAL, vous obtenez tous les diff\u00e9rents outils de ligne de commande. L'outil de base est gdalinfo , qui peut \u00eatre utilis\u00e9 pour obtenir des informations relatives \u00e0 votre installation de GDAL et afficher des informations sur une fichier matriciel. In [1]: Copied! %% bash gdalinfo -- version %%bash gdalinfo --version GDAL 3.1.1, released 2020/06/22","title":"Afficher la version de GDAL"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#sauvegarder-une-sortie-de-requete-wcs-sur-le-disque","text":"Les requ\u00eates de l' OGC Web Coverage Service permettent au client de r\u00e9cup\u00e9rer les informations de couverture d'un fichier matriciel pour une zone d'int\u00e9r\u00eat donn\u00e9e. Les requ\u00eates WCS sont effectu\u00e9es sur Internet (HTTPS) et donnent \u00e0 l'utilisateur plus de flexibilit\u00e9 lorsqu'il demande des informations sur la couverture d'une couche par rapport \u00e0 la m\u00e9thode plus traditionnelle de t\u00e9l\u00e9charger des fichiers statiques. Le Web Coverage Service permet de nombreux types de requ\u00eates, chacune d'entre elle \u00e9tant d\u00e9crite en plus ample d\u00e9tails ci-dessous. Pour plus d'informations sur les param\u00e8tres des requ\u00eates WCS, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la page WCS GetCoverage de GeoMet du SMC . Nous allons utiliser une commande curl pour enregistrer le r\u00e9sultat de la requ\u00eate WCS sur le disque, le fichier sera nomm\u00e9 CMC_glb_TMP.tif . Le r\u00e9sultat est un fichier GeoTIFF, montrant la temp\u00e9rature (\u00b0C) d'un sous-ensemble du Syst\u00e8me Global de Pr\u00e9vision D\u00e9terministe (SGPD) du SMC. In [4]: Copied! %% bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP . tif %%bash curl \"https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WCS&VERSION=2.0.1&REQUEST=GetCoverage&COVERAGEID=GDPS.ETA_TT&SUBSETTINGCRS=EPSG:4326&SUBSET=x(-120,-85)&SUBSET=y(48,66)&RESOLUTION=x(0.24)&RESOLUTION=y(0.24)&FORMAT=image/tiff\" > CMC_glb_TMP.tif % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 44266 100 44266 0 0 78208 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 78208","title":"Sauvegarder une sortie de requ\u00eate WCS sur le disque"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#lister-les-informations-a-propos-dun-fichier-matriciel","text":"L'outil gdalinfo peut \u00eatre utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer les m\u00e9tadonn\u00e9es du fichier matriciel t\u00e9l\u00e9charg\u00e9. La sortie de la commande va lister certaines informations sur le fichier, telles que: Format du fichier Taille du fichier Syst\u00e8me de coordonn\u00e9es M\u00e9tadonn\u00e9es Informations sur la bande In [11]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . tif %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.tif Driver: GTiff/GeoTIFF Files: CMC_glb_TMP.tif Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: AREA_OR_POINT=Area TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) TIFFTAG_XRESOLUTION=72 TIFFTAG_YRESOLUTION=72 Image Structure Metadata: INTERLEAVE=BAND Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x14 Type=Float32, ColorInterp=Gray Il est aussi possible d'utiliser gdalinfo pour obtenir quelques statistiques de base sur le fichier matriciel, comme la valeur minimale et maximale en ajoutant l'option -mm . Notez que les valeurs r\u00e9sultantes sont en \u00b0C. In [21]: Copied! %% bash gdalinfo - mm CMC_glb_TMP . tif | grep Min / Max %%bash gdalinfo -mm CMC_glb_TMP.tif | grep Min/Max Computed Min/Max=0.728,27.828 L'ajout de l'option -proj4 \u00e0 gdalinfo va produire la d\u00e9finition de la projection en tant qu'un cha\u00eene de caract\u00e8res proj4: In [24]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 CMC_glb_TMP . tif | grep PROJ .4 - A 1 %%bash gdalinfo -proj4 CMC_glb_TMP.tif | grep PROJ.4 -A 1 PROJ.4 string is: '+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs'","title":"Lister les informations \u00e0 propos d'un fichier matriciel"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#reprojeter-un-fichier-raster","text":"En utilisant la commande gdalwarp , nous pouvons reprojeter un fichier matriciel. En utilisant les donn\u00e9es de GeoMet du SMC et du Datamart du SMC, vous devez seulement fournir une d\u00e9finition de projection de sortie correspondant \u00e0 un code EPSG, ou vous pouvez utiliser une cha\u00eene de caract\u00e8res proj4. L'exemple suivant reprojette le fichier GeoTIFF dans une projection EPSG:3857. Le fichier de sortie est nomm\u00e9 CMC_glb_TMP_epsg3857.tif In [25]: Copied! %% bash gdalwarp - t_srs EPSG : 3857 CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP_epsg3857 . tif %%bash gdalwarp -t_srs EPSG:3857 CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP_epsg3857.tif Creating output file that is 118P x 114L. Processing CMC_glb_TMP.tif [1/1] : 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Ensuite, nous pouvons utiliser gdalinfo pour regarder les coordonn\u00e9es et la cha\u00eene de caract\u00e8res proj4 pour s'assurer que la projection de CMC_glb_TMP_epsg3857.tif est r\u00e9ellement diff\u00e9rente du fichier original. In [26]: Copied! %% bash gdalinfo - proj4 epsg3857 . tif | grep - E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' - A 5 %%bash gdalinfo -proj4 epsg3857.tif | grep -E '(PROJ.4|Corner Coordinates:)' -A 5 PROJ.4 string is: '+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs' Origin = (-20037500.189506221562624,17439592.350557137280703) Pixel Size = (19796.259162699658191,-19796.259162699658191) Metadata: AREA_OR_POINT=Area -- Corner Coordinates: Upper Left (-20037500.190,17439592.351) (179d59'59.74\"W, 82d34' 7.50\"N) Lower Left (-20037500.190,-17441416.294) (179d59'59.74\"W, 82d34'15.13\"S) Upper Right (20030128.356,17439592.351) (179d56' 1.34\"E, 82d34' 7.50\"N) Lower Right (20030128.356,-17441416.294) (179d56' 1.34\"E, 82d34'15.13\"S) Center ( -3685.917, -911.972) ( 0d 1'59.20\"W, 0d 0'29.49\"S)","title":"Reprojeter un fichier raster"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#convertir-un-fichier-geotiff-au-format-de-fichier-netcdf","text":"En utilisant la commande gdal_translate , nous pouvons convertir un fichier matriciel de n'importe quel format support\u00e9 ( gdalinfo --formats ) en un autre format de fichier matriciel Dans cet exemple, nous convertissons notre fichier GeoTIFF en un fichier NetCDF. Le param\u00e8tre -of NetCDF indique \u00e0 gdal_translate dans quel format faire la projection. Le fichier de sortie sera nomm\u00e9 CMC_glb_TMP.nc In [27]: Copied! %% bash gdal_translate - of NetCDF CMC_glb_TMP . tif CMC_glb_TMP . nc %%bash gdal_translate -of NetCDF CMC_glb_TMP.tif CMC_glb_TMP.nc Input file size is 146, 75 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. Ensuite, en utilisant gdalinfo nous pouvons nous assurer que le fichier NetCDF en sortie est un fichier matriciel valide. In [29]: Copied! %% bash gdalinfo CMC_glb_TMP . nc %%bash gdalinfo CMC_glb_TMP.nc Driver: netCDF/Network Common Data Format Files: CMC_glb_TMP.nc Size is 146, 75 Coordinate System is: GEOGCRS[\"WGS 84\", DATUM[\"World Geodetic System 1984\", ELLIPSOID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563, LENGTHUNIT[\"metre\",1]]], PRIMEM[\"Greenwich\",0, ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], CS[ellipsoidal,2], AXIS[\"geodetic latitude (Lat)\",north, ORDER[1], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], AXIS[\"geodetic longitude (Lon)\",east, ORDER[2], ANGLEUNIT[\"degree\",0.0174532925199433]], ID[\"EPSG\",4326]] Data axis to CRS axis mapping: 2,1 Origin = (-119.999862068965513,66.000000000000000) Pixel Size = (0.239724137931034,-0.240000000000000) Metadata: Band1#grid_mapping=crs Band1#long_name=GDAL Band Number 1 Band1#_FillValue=9.96921e+36 crs#GeoTransform=-119.9998620689655 0.2397241379310344 0 66 0 -0.24 crs#grid_mapping_name=latitude_longitude crs#inverse_flattening=298.257223563 crs#longitude_of_prime_meridian=0 crs#long_name=CRS definition crs#semi_major_axis=6378137 crs#spatial_ref=GEOGCS[\"WGS 84\",DATUM[\"WGS_1984\",SPHEROID[\"WGS 84\",6378137,298.257223563,AUTHORITY[\"EPSG\",\"7030\"]],AUTHORITY[\"EPSG\",\"6326\"]],PRIMEM[\"Greenwich\",0],UNIT[\"degree\",0.0174532925199433,AUTHORITY[\"EPSG\",\"9122\"]],AXIS[\"Latitude\",NORTH],AXIS[\"Longitude\",EAST],AUTHORITY[\"EPSG\",\"4326\"]] lat#long_name=latitude lat#standard_name=latitude lat#units=degrees_north lon#long_name=longitude lon#standard_name=longitude lon#units=degrees_east NC_GLOBAL#Conventions=CF-1.5 NC_GLOBAL#GDAL=GDAL 3.1.1, released 2020/06/22 NC_GLOBAL#GDAL_AREA_OR_POINT=Area NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch) NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_XRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#GDAL_TIFFTAG_YRESOLUTION=72 NC_GLOBAL#history=Tue Jul 21 18:51:21 2020: GDAL CreateCopy( CMC_glb_TMP.nc, ... ) Corner Coordinates: Upper Left (-119.9998621, 66.0000000) (119d59'59.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Left (-119.9998621, 48.0000000) (119d59'59.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Upper Right ( -85.0001379, 66.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 66d 0' 0.00\"N) Lower Right ( -85.0001379, 48.0000000) ( 85d 0' 0.50\"W, 48d 0' 0.00\"N) Center (-102.5000000, 57.0000000) (102d30' 0.00\"W, 57d 0' 0.00\"N) Band 1 Block=146x1 Type=Float32, ColorInterp=Undefined NoData Value=9.96920996838686905e+36 Metadata: grid_mapping=crs long_name=GDAL Band Number 1 NETCDF_VARNAME=Band1 _FillValue=9.96921e+36","title":"Convertir un fichier GeoTIFF au format de fichier NetCDF"},{"location":"usage/tutorial_gdal/tutorial_gdal_fr/#obtenir-la-valeur-pour-un-point-specifique-base-sur-un-lieu-en-longitudelatitude","text":"En utilisant la commande gdallocationinfo nous pouvons obtenir la valeur brute d'un pixel en sp\u00e9cifiant un emplacement en longitude/latitude ou en sp\u00e9cifiant une position de pixel. Dans l'exemple suivant, nous utilisons la longitude/latitude. La valeur r\u00e9sultante est en \u00b0C. In [32]: Copied! %% bash gdallocationinfo - wgs84 CMC_glb_TMP . tif - 100 50 %%bash gdallocationinfo -wgs84 CMC_glb_TMP.tif -100 50 Report: Location: (83P,66L) Band 1: Value: 16.4780216217041","title":"Obtenir la valeur pour un point sp\u00e9cifique bas\u00e9 sur un lieu en longitude/latitude"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); 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if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector 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0px;width:100%;height:29px;padding-right:4px;box-orient:horizontal;box-align:stretch;display:flex;flex-direction:row;align-items:stretch;box-pack:end;justify-content:flex-start;display:-webkit-flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container{display:flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container{display:flex;flex-direction:row;flex-grow:1;overflow:hidden;position:relative}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container .cell-tag{background-color:#fff;white-space:nowrap;margin:3px 4px;padding:0 4px;border-radius:1px;border:1px solid #ccc;box-shadow:none;width:inherit;font-size:11px;font-family:\"Roboto Mono\",SFMono-Regular,Consolas,Menlo,monospace;height:22px;display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{width:1px}.jupyter-wrapper .jp-InputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-OutputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-RenderedText{font-size:var(--jp-code-font-size)}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > WMS request in Python Use case: anticipated profits based on precipitations probability \u00b6 Introduction \u00b6 Weather, climate and water data from MSC GeoMet geospatial web services can be easily used to predict demand associated with certain products or services. This usage example show how to extract and process raw meteorological data with Python programming language to create a tool to calculate anticipated profits from sales depending on meteorological conditions. This use case teaches you how to: Access and query meteorological data from MSC GeoMet geospatial web services; Query layers to get data for specific locations; Create temporal queries; Show results in different formats including plots and data tables. The interactive version of this Jupyter Notebook is available . Creation of a tool to calculate anticipated profits \u00b6 Consider the following situation: Arthur, a souvenir kiosk owner in Vancouver, wants to calculate the profits he anticipates making from umbrellas sales using Environment and Climate Change Canada weather forecast. Indeed, his umbrellas sales increase drastically when there is at least 30% chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations. Considering that the kiosk is open from 9 a.m. to 9 p.m, Arthur wants to calculate how much profits he anticipates to make in the following days according to the weather forecast obtained from MSC GeoMet geospatial web services. To determinate the amount of umbrellas that is predicted to be sold in the next days, the first step is to query the Web Map Service (WMS) from MSC to get the probability of getting 5 mm or more of precipitations for the time, the date and the location desired through Python programming. To carry out this step, the Python modules must first be imported and values must be given to the request parameters including the layer name, the coordinates of the location and the local time zone. The layer used for this exemple will be the layer from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) that contains the probability that the quantity of precipitations will be equal or greater than 5 mm ( REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5 ). In [1]: Copied! # Importation of Python modules from datetime import datetime , timedelta import re import warnings # The following modules must first be installed to use # this code out of Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore warnings from the OWSLib module warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) # Parameters choice # Layer: layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordinates: y , x = 49.288 , - 123.116 # Local time zone (in this exemple, the local time zone is UTC-07:00): time_zone = - 7 # Importation of Python modules from datetime import datetime, timedelta import re import warnings # The following modules must first be installed to use # this code out of Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore warnings from the OWSLib module warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) # Parameters choice # Layer: layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordinates: y, x = 49.288, -123.116 # Local time zone (in this exemple, the local time zone is UTC-07:00): time_zone = -7 Once the parameters are chosen, the request's bbox parameter values (location aimed by the query) have to be calculated. In [2]: Copied! # bbox parameter min_x , min_y , max_x , max_y = x - 0.25 , y - 0.25 , x + 0.25 , y + 0.25 # bbox parameter min_x, min_y, max_x, max_y = x - 0.25, y - 0.25, x + 0.25, y + 0.25 To access the layer metadata, the connection to the WMS service has to be established. In [3]: Copied! # WMS service connection wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) # WMS service connection wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) The starting and ending time of the available predictions and the time interval between available predictions can be recovered with a GetCapabilities request. In this request, dimensions refers to the homonymous section in the layer's metadata that contains temporal information. As dimensions is a Python dictionary, it is possible to recover the necessary information using dictionary keys and the split method to split character chains around the slash symbol. For the time interval, the numbers can be recovered with the re.sub method that replace all the characters that are not numerical with empty space. Then, the time and date of all available predictions from the starting time to the ending time for the UTC\u00b100:00 time zone can be obtained with a while loop. Theses informations are necessary to carry out the WMS request. The same while loop will be used to get the local time and date of all the predictions. The local time and date will be used in the plots and data tables in order to facilitate the result interpretation. In [4]: Copied! # Extraction of temporal information from metadata def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( layer ) # To use specific starting and ending time, remove the # # from the next lines and replace the start_time and # end_time with the desired values: # start_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # end_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calculation of date and time for available predictions # (the time variable represents time at UTC\u00b100:00) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) # Extraction of temporal information from metadata def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters(layer) # To use specific starting and ending time, remove the # # from the next lines and replace the start_time and # end_time with the desired values: # start_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # end_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calculation of date and time for available predictions # (the time variable represents time at UTC\u00b100:00) time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) The WMS service can now be queried. To get the probability of getting 5 mm or more of precipitations for each available prediction, a for loop is used to query the WMS service with each prediction time and date as parameters. As the results of the request contains different informations, the probability has to be recovered from the results. To achieve this, regular expressions ( re module) can be used to find a character chain. Regular expressions, also called regex, are expressions that describe a search pattern. In this use case exemple, the regex used are \\s (whitespace character), \\d (numerical characters), * (0 or more characters from the regex present before it) et + (1 or more characters from the regex present before it). Using the re.findall methods, all the the character chains corresponding to the regex expression given will be extracted. The re.sub and strip methods will also be used to remove the characters present around the value we are looking for. In [5]: Copied! # Loop to carry out the requests and extract the probabilities def request ( layer ): info = [] pixel_value = [] for timestep in time : # WMS GetFeatureInfo query info . append ( wms . getfeatureinfo ( layers = [ layer ], srs = 'EPSG:4326' , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( 100 , 100 ), format = 'image/jpeg' , query_layers = [ layer ], info_format = 'text/plain' , xy = ( 50 , 50 ), feature_count = 1 , time = str ( timestep . isoformat ()) + 'Z' )) # Probability extraction from the request's results text = info [ - 1 ] . read () . decode ( 'utf-8' ) pixel_value . append ( str ( re . findall ( r 'value_0\\s+\\d*.*\\d+' , text ))) pixel_value [ - 1 ] = float ( re . sub ( 'value_0 = \\' ' , '' , pixel_value [ - 1 ]) . strip ( '[\"\"]' ) ) return pixel_value pixel_value = request ( layer ) # Loop to carry out the requests and extract the probabilities def request(layer): info = [] pixel_value = [] for timestep in time: # WMS GetFeatureInfo query info.append(wms.getfeatureinfo(layers=[layer], srs='EPSG:4326', bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(100, 100), format='image/jpeg', query_layers=[layer], info_format='text/plain', xy=(50, 50), feature_count=1, time=str(timestep.isoformat()) + 'Z' )) # Probability extraction from the request's results text = info[-1].read().decode('utf-8') pixel_value.append(str(re.findall(r'value_0\\s+\\d*.*\\d+', text))) pixel_value[-1] = float( re.sub('value_0 = \\'', '', pixel_value[-1]) .strip('[\"\"]') ) return pixel_value pixel_value = request(layer) The probabilities obtained can be visualised with an interactive plot made with the matplotlib module that can be easily exported. With Jupyter Notebook, the interactive components can be activated with the magic command %matplotlib notebook . In [6]: Copied! # Remove the magic command to use out of Jupyter Notebook % matplotlib notebook # Function to adjust the alignment of two y axis def align_yaxis ( ax , ax2 ): y_lims = numpy . array ([ ax . get_ylim () for ax in [ ax , ax2 ]]) # Normalize both y axis y_magnitudes = ( y_lims [:, 1 ] - y_lims [:, 0 ]) . reshape ( len ( y_lims ), 1 ) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Find combined range y_new_lims_normalized = numpy . array ([ numpy . min ( y_lims_normalized ), numpy . max ( y_lims_normalized )]) # Denormalize combined range to get new axis new_lim1 , new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2 . set_ylim ( new_lim2 ) # Function to create the plot def fig ( x , y , title , xlabel , ylabel , ylim , color = 'black' , y2 = '' , y2label = '' ): # Plot and text size parameters params = { 'legend.fontsize' : '14' , 'figure.figsize' : ( 8 , 6 ), 'axes.labelsize' : '14' , 'axes.titlesize' : '16' , 'xtick.labelsize' : '12' , 'ytick.labelsize' : '12' } plt . rcParams . update ( params ) # Plot creation and plot styling fig , ax = plt . subplots () ax . plot ( x , y , marker = 'o' ) # Titles plt . title ( title ) plt . xlabel ( xlabel ) ax . set_ylabel ( ylabel , color = color ) # Y axis range ax . set_ylim ( ylim ) ax . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = color ) # Grid plt . grid ( True , which = 'both' ) # Add a second dataset if y2 is not None : ax2 = plt . twinx () ax2 . plot ( x , y2 , marker = 'o' , color = 'tab:red' ) # Second y axis title ax2 . set_ylabel ( y2label , color = 'tab:red' ) # Range and ticks of second y axis ax2 . set_ylim ( 0 , ( max ( y2 ) * 1.1 )) ax2 . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = 'tab:red' ) align_yaxis ( ax , ax2 ) # Date format on x axis plt . gcf () . autofmt_xdate () my_format = mdates . DateFormatter ( '%m/ %d %H:%M' ) plt . gca () . xaxis . set_major_formatter ( my_format ) # Graduation of x axis depending on the number of values plotted # Variable containing the hours for which there will be ticks: hour = [] for timestep in x : hour . append ( int ( timestep . strftime ( '%#H' ))) # Frequency of ticks and labels on the x axis if len ( hour ) < 8 : # More precise graduation if there is only a few values plotted ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) elif len ( hour ) > 8 and len ( hour ) < 25 : ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour , interval = 2 )) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) else : # Coarser graduation if there is a lot of values plotted ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . DayLocator ()) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = ( 0 , 12 ))) return fig # Add quantity of precipitations to the plot # Verification of temporal parameters compatibility: start_time1 , end_time1 , interval1 = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) if ( start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval ): # GetFeatureInfo request y2 = request ( layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) y2label = 'Quantity of precipitations (mm)' else : y2 = None y2label = None # Create the plot with the fig function and show the plot fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Probability of getting 5 mm or more of precipitations between' + f ' \\n { local_time [ 0 ] } and { local_time [ - 1 ] } (local time)' ), xlabel = ' \\n Date and time' , ylabel = 'Probability of getting 5 mm \\n or more of precipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = y2 , y2label = y2label ) plt . show () # Remove the magic command to use out of Jupyter Notebook %matplotlib notebook # Function to adjust the alignment of two y axis def align_yaxis(ax, ax2): y_lims = numpy.array([ax.get_ylim() for ax in [ax, ax2]]) # Normalize both y axis y_magnitudes = (y_lims[:,1] - y_lims[:,0]).reshape(len(y_lims),1) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Find combined range y_new_lims_normalized = numpy.array([numpy.min(y_lims_normalized), numpy.max(y_lims_normalized)]) # Denormalize combined range to get new axis new_lim1, new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2.set_ylim(new_lim2) # Function to create the plot def fig(x, y, title, xlabel, ylabel, ylim, color = 'black', y2 = '', y2label = ''): # Plot and text size parameters params = {'legend.fontsize': '14', 'figure.figsize': (8, 6), 'axes.labelsize': '14', 'axes.titlesize': '16', 'xtick.labelsize': '12', 'ytick.labelsize': '12'} plt.rcParams.update(params) # Plot creation and plot styling fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, marker='o') # Titles plt.title(title) plt.xlabel(xlabel) ax.set_ylabel(ylabel, color=color) # Y axis range ax.set_ylim(ylim) ax.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # Grid plt.grid(True, which='both') # Add a second dataset if y2 is not None: ax2 = plt.twinx() ax2.plot(x, y2, marker='o', color='tab:red') # Second y axis title ax2.set_ylabel(y2label, color='tab:red') # Range and ticks of second y axis ax2.set_ylim(0, (max(y2) * 1.1)) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red') align_yaxis(ax, ax2) # Date format on x axis plt.gcf().autofmt_xdate() my_format = mdates.DateFormatter('%m/%d %H:%M') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(my_format) # Graduation of x axis depending on the number of values plotted # Variable containing the hours for which there will be ticks: hour = [] for timestep in x: hour.append(int(timestep.strftime('%#H'))) # Frequency of ticks and labels on the x axis if len(hour) < 8: # More precise graduation if there is only a few values plotted ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) elif len(hour) > 8 and len(hour) < 25: ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour, interval=2)) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) else: # Coarser graduation if there is a lot of values plotted ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=(0, 12))) return fig # Add quantity of precipitations to the plot # Verification of temporal parameters compatibility: start_time1, end_time1, interval1 = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') if (start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval): # GetFeatureInfo request y2 = request(layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') y2label = 'Quantity of precipitations (mm)' else: y2 = None y2label = None # Create the plot with the fig function and show the plot fig(x = local_time, y = pixel_value, title = ('Probability of getting 5 mm or more of precipitations between' + f'\\n{local_time[0]} and {local_time[-1]} (local time)'), xlabel = '\\nDate and time', ylabel = 'Probability of getting 5 mm\\nor more of precipitations (%)', ylim = (-10, 110), y2 = y2, y2label = y2label ) plt.show() var element = document.getElementById('11176f6f-e2c5-40f0-bb49-4002c156cfb5'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Once the probabilities are obtained, Arthur must calculate the profits made with umbrellas sales. As mentioned earlier, he knows that his kiosk sells 3 umbrellas in average when there is less than 30% chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations. The sales increase by 10 umbrellas per hour when the probability of getting 5 mm of precipitations is 30% and continue to increase linearly to reach 30 umbrellas per hour when the probability is 100%. The number of umbrellas sold per hour if the probability of getting 5 mm of precipitations is 30% or more can be calculated with the following equations: $$ m = \\frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \\frac{30 - 10}{100 - 30}$$$$ n_{umbrella} = 10 + m * (probability - 30)$$ Knowing that each umbrella sale earn Arthur 10,00$, it is possible to calculate the profits that he is predicted to make in the next 3 days with the following code. In [7]: Copied! # Umbrellas sold per day in average when there is less than 30% # chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations base = 3 # Profits per umbrella umbrella_profit = 10.00 # Slope calculation data # When the probability of precipitations is 30%... x1 = 30 # ... 10 umbrellas are sold each hour y1 = 10 # When the probability of precipitations is 100%... x2 = 100 # ... 30 umbrellas are sold each hour y2 = 30 # Slope calculation slope = (( y2 - y1 ) / ( x2 - x1 )) # Open hours opening = '09:00:00' opening = datetime . strptime ( opening , '%H:%M:%S' ) closing = '21:00:00' closing = datetime . strptime ( closing , '%H:%M:%S' ) # Prediction times that are within the open hours open_hours = [] for timestep in local_time : if ( timestep . time () > opening . time () and timestep . time () < closing . time ()): open_hours . append ( timestep ) # Number of umbrellas sold each day independently of meteorological conditions opening_interval = ( opening + timedelta ( hours = interval )) . time () umbrella = [] for timestep in local_time : new_day = timestep . time () < opening_interval if ( umbrella == [] or new_day ) and timestep in open_hours : umbrella . append ( base ) else : umbrella . append ( 0 ) # Number of umbrellas sold and anticipated profits # depending on precipitations probability cumulative_profit = [] for index , probability in enumerate ( pixel_value ): # Equation to calculate the number of umbrellas sold per hour eq = y1 + round (( probability - 30 ) * slope ) # Equation to calculate the number of umbrellas sold between 2 predictions eq2 = eq * interval if local_time [ index ] in open_hours and probability > 30 : if index == 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + eq2 else : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] + eq2 elif index != 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] cumulative_profit . append ( umbrella [ index ] * umbrella_profit ) # Umbrellas sold per day in average when there is less than 30% # chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations base = 3 # Profits per umbrella umbrella_profit = 10.00 # Slope calculation data # When the probability of precipitations is 30%... x1 = 30 # ... 10 umbrellas are sold each hour y1 = 10 # When the probability of precipitations is 100%... x2 = 100 # ... 30 umbrellas are sold each hour y2 = 30 # Slope calculation slope = ((y2-y1)/(x2-x1)) # Open hours opening = '09:00:00' opening = datetime.strptime(opening, '%H:%M:%S') closing = '21:00:00' closing = datetime.strptime(closing, '%H:%M:%S') # Prediction times that are within the open hours open_hours = [] for timestep in local_time: if (timestep.time() > opening.time() and timestep.time() < closing.time()): open_hours.append(timestep) # Number of umbrellas sold each day independently of meteorological conditions opening_interval = (opening + timedelta(hours=interval)).time() umbrella = [] for timestep in local_time: new_day = timestep.time() < opening_interval if (umbrella == [] or new_day) and timestep in open_hours: umbrella.append(base) else: umbrella.append(0) # Number of umbrellas sold and anticipated profits # depending on precipitations probability cumulative_profit = [] for index, probability in enumerate(pixel_value): # Equation to calculate the number of umbrellas sold per hour eq = y1 + round((probability - 30) * slope) # Equation to calculate the number of umbrellas sold between 2 predictions eq2 = eq * interval if local_time[index] in open_hours and probability > 30: if index == 0: umbrella[index] = umbrella[index] + eq2 else: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index - 1] + eq2 elif index != 0: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index-1] cumulative_profit.append(umbrella[index] * umbrella_profit) Results can be represented with a plot using the fig function created earlier. In [8]: Copied! # Create and show plot fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending \\n on precipitations probability' ), xlabel = ' \\n Date and time' , ylabel = 'Probability of getting 5 mm \\n or more of precipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = cumulative_profit , y2label = 'Cumulative anticipated profits ($)' ) plt . show () # Create and show plot fig(x=local_time, y=pixel_value, title=('Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending\\non precipitations probability'), xlabel='\\nDate and time', ylabel='Probability of getting 5 mm\\nor more of precipitations (%)', ylim=(-10, 110), y2=cumulative_profit, y2label='Cumulative anticipated profits ($)' ) plt.show() var element = document.getElementById('09bafa06-efec-4ef2-a5b4-e1829c35adcb'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Cumulative anticipated profits can also be show in a data table that can be exported in CSV format if desired. In [9]: Copied! # Probability of precipitations and cumulative # profits only within open hours probability = [] profit = [] for index , timestep in enumerate ( local_time ): if timestep in open_hours : probability . append ( pixel_value [ index ]) profit . append ( cumulative_profit [ index ]) # Create table profit_df = pandas . DataFrame ({ 'Local date and time' : open_hours , 'Probability (%)' : probability , 'Anticipated cumulative profits ($)' : profit }) # Show table print ( 'Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending on precipitations probability' ) print ( tabulate ( profit_df , headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' , showindex = False )) # Save in CSV format (remove # from the following lines) # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') # Probability of precipitations and cumulative # profits only within open hours probability = [] profit = [] for index, timestep in enumerate(local_time): if timestep in open_hours: probability.append(pixel_value[index]) profit.append(cumulative_profit[index]) # Create table profit_df = pandas.DataFrame({'Local date and time': open_hours, 'Probability (%)': probability, 'Anticipated cumulative profits ($)': profit }) # Show table print('Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending on precipitations probability') print(tabulate(profit_df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)) # Save in CSV format (remove # from the following lines) # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') Anticipated profits from umbrellas sales depending on precipitations probability +---------------------+-----------------+------------------------------------+ | Local date and time | Probability (%) | Anticipated cumulative profits ($) | +---------------------+-----------------+------------------------------------+ | 2021-01-11 11:00:00 | 25.0 | 30.0 | | 2021-01-11 14:00:00 | 0.0 | 30.0 | | 2021-01-11 17:00:00 | 5.0 | 30.0 | | 2021-01-11 20:00:00 | 30.0 | 30.0 | | 2021-01-12 11:00:00 | 65.0 | 660.0 | | 2021-01-12 14:00:00 | 50.0 | 1140.0 | | 2021-01-12 17:00:00 | 60.0 | 1710.0 | | 2021-01-12 20:00:00 | 50.0 | 2190.0 | | 2021-01-13 11:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 14:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 17:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 20:00:00 | 0.0 | 2220.0 | +---------------------+-----------------+------------------------------------+ Conclusion \u00b6 Using this tool, Arthur will have an insight of the profits he could make with umbrellas sales in the next days. After reading this use case exemple, you should be able to use Python programming to access and query a WMS service, create temporal queries and show the results using plots and data tables. You can adapt this exemple to fit your needs by changing the request parameters and the data processing steps.","title":"Use case: anticipated profits based on precipitations probability"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/#use-case-anticipated-profits-based-on-precipitations-probability","text":"","title":"Use case: anticipated profits based on precipitations probability"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/#introduction","text":"Weather, climate and water data from MSC GeoMet geospatial web services can be easily used to predict demand associated with certain products or services. This usage example show how to extract and process raw meteorological data with Python programming language to create a tool to calculate anticipated profits from sales depending on meteorological conditions. This use case teaches you how to: Access and query meteorological data from MSC GeoMet geospatial web services; Query layers to get data for specific locations; Create temporal queries; Show results in different formats including plots and data tables. The interactive version of this Jupyter Notebook is available .","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/#creation-of-a-tool-to-calculate-anticipated-profits","text":"Consider the following situation: Arthur, a souvenir kiosk owner in Vancouver, wants to calculate the profits he anticipates making from umbrellas sales using Environment and Climate Change Canada weather forecast. Indeed, his umbrellas sales increase drastically when there is at least 30% chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations. Considering that the kiosk is open from 9 a.m. to 9 p.m, Arthur wants to calculate how much profits he anticipates to make in the following days according to the weather forecast obtained from MSC GeoMet geospatial web services. To determinate the amount of umbrellas that is predicted to be sold in the next days, the first step is to query the Web Map Service (WMS) from MSC to get the probability of getting 5 mm or more of precipitations for the time, the date and the location desired through Python programming. To carry out this step, the Python modules must first be imported and values must be given to the request parameters including the layer name, the coordinates of the location and the local time zone. The layer used for this exemple will be the layer from the Regional Ensemble Prediction System (REPS) that contains the probability that the quantity of precipitations will be equal or greater than 5 mm ( REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5 ). In [1]: Copied! # Importation of Python modules from datetime import datetime , timedelta import re import warnings # The following modules must first be installed to use # this code out of Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore warnings from the OWSLib module warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) # Parameters choice # Layer: layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordinates: y , x = 49.288 , - 123.116 # Local time zone (in this exemple, the local time zone is UTC-07:00): time_zone = - 7 # Importation of Python modules from datetime import datetime, timedelta import re import warnings # The following modules must first be installed to use # this code out of Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore warnings from the OWSLib module warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) # Parameters choice # Layer: layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordinates: y, x = 49.288, -123.116 # Local time zone (in this exemple, the local time zone is UTC-07:00): time_zone = -7 Once the parameters are chosen, the request's bbox parameter values (location aimed by the query) have to be calculated. In [2]: Copied! # bbox parameter min_x , min_y , max_x , max_y = x - 0.25 , y - 0.25 , x + 0.25 , y + 0.25 # bbox parameter min_x, min_y, max_x, max_y = x - 0.25, y - 0.25, x + 0.25, y + 0.25 To access the layer metadata, the connection to the WMS service has to be established. In [3]: Copied! # WMS service connection wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) # WMS service connection wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) The starting and ending time of the available predictions and the time interval between available predictions can be recovered with a GetCapabilities request. In this request, dimensions refers to the homonymous section in the layer's metadata that contains temporal information. As dimensions is a Python dictionary, it is possible to recover the necessary information using dictionary keys and the split method to split character chains around the slash symbol. For the time interval, the numbers can be recovered with the re.sub method that replace all the characters that are not numerical with empty space. Then, the time and date of all available predictions from the starting time to the ending time for the UTC\u00b100:00 time zone can be obtained with a while loop. Theses informations are necessary to carry out the WMS request. The same while loop will be used to get the local time and date of all the predictions. The local time and date will be used in the plots and data tables in order to facilitate the result interpretation. In [4]: Copied! # Extraction of temporal information from metadata def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( layer ) # To use specific starting and ending time, remove the # # from the next lines and replace the start_time and # end_time with the desired values: # start_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # end_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calculation of date and time for available predictions # (the time variable represents time at UTC\u00b100:00) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) # Extraction of temporal information from metadata def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters(layer) # To use specific starting and ending time, remove the # # from the next lines and replace the start_time and # end_time with the desired values: # start_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # end_time = 'YYYY-MM-DDThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calculation of date and time for available predictions # (the time variable represents time at UTC\u00b100:00) time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) The WMS service can now be queried. To get the probability of getting 5 mm or more of precipitations for each available prediction, a for loop is used to query the WMS service with each prediction time and date as parameters. As the results of the request contains different informations, the probability has to be recovered from the results. To achieve this, regular expressions ( re module) can be used to find a character chain. Regular expressions, also called regex, are expressions that describe a search pattern. In this use case exemple, the regex used are \\s (whitespace character), \\d (numerical characters), * (0 or more characters from the regex present before it) et + (1 or more characters from the regex present before it). Using the re.findall methods, all the the character chains corresponding to the regex expression given will be extracted. The re.sub and strip methods will also be used to remove the characters present around the value we are looking for. In [5]: Copied! # Loop to carry out the requests and extract the probabilities def request ( layer ): info = [] pixel_value = [] for timestep in time : # WMS GetFeatureInfo query info . append ( wms . getfeatureinfo ( layers = [ layer ], srs = 'EPSG:4326' , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( 100 , 100 ), format = 'image/jpeg' , query_layers = [ layer ], info_format = 'text/plain' , xy = ( 50 , 50 ), feature_count = 1 , time = str ( timestep . isoformat ()) + 'Z' )) # Probability extraction from the request's results text = info [ - 1 ] . read () . decode ( 'utf-8' ) pixel_value . append ( str ( re . findall ( r 'value_0\\s+\\d*.*\\d+' , text ))) pixel_value [ - 1 ] = float ( re . sub ( 'value_0 = \\' ' , '' , pixel_value [ - 1 ]) . strip ( '[\"\"]' ) ) return pixel_value pixel_value = request ( layer ) # Loop to carry out the requests and extract the probabilities def request(layer): info = [] pixel_value = [] for timestep in time: # WMS GetFeatureInfo query info.append(wms.getfeatureinfo(layers=[layer], srs='EPSG:4326', bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(100, 100), format='image/jpeg', query_layers=[layer], info_format='text/plain', xy=(50, 50), feature_count=1, time=str(timestep.isoformat()) + 'Z' )) # Probability extraction from the request's results text = info[-1].read().decode('utf-8') pixel_value.append(str(re.findall(r'value_0\\s+\\d*.*\\d+', text))) pixel_value[-1] = float( re.sub('value_0 = \\'', '', pixel_value[-1]) .strip('[\"\"]') ) return pixel_value pixel_value = request(layer) The probabilities obtained can be visualised with an interactive plot made with the matplotlib module that can be easily exported. With Jupyter Notebook, the interactive components can be activated with the magic command %matplotlib notebook . In [6]: Copied! # Remove the magic command to use out of Jupyter Notebook % matplotlib notebook # Function to adjust the alignment of two y axis def align_yaxis ( ax , ax2 ): y_lims = numpy . array ([ ax . get_ylim () for ax in [ ax , ax2 ]]) # Normalize both y axis y_magnitudes = ( y_lims [:, 1 ] - y_lims [:, 0 ]) . reshape ( len ( y_lims ), 1 ) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Find combined range y_new_lims_normalized = numpy . array ([ numpy . min ( y_lims_normalized ), numpy . max ( y_lims_normalized )]) # Denormalize combined range to get new axis new_lim1 , new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2 . set_ylim ( new_lim2 ) # Function to create the plot def fig ( x , y , title , xlabel , ylabel , ylim , color = 'black' , y2 = '' , y2label = '' ): # Plot and text size parameters params = { 'legend.fontsize' : '14' , 'figure.figsize' : ( 8 , 6 ), 'axes.labelsize' : '14' , 'axes.titlesize' : '16' , 'xtick.labelsize' : '12' , 'ytick.labelsize' : '12' } plt . rcParams . update ( params ) # Plot creation and plot styling fig , ax = plt . subplots () ax . plot ( x , y , marker = 'o' ) # Titles plt . title ( title ) plt . xlabel ( xlabel ) ax . set_ylabel ( ylabel , color = color ) # Y axis range ax . set_ylim ( ylim ) ax . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = color ) # Grid plt . grid ( True , which = 'both' ) # Add a second dataset if y2 is not None : ax2 = plt . twinx () ax2 . plot ( x , y2 , marker = 'o' , color = 'tab:red' ) # Second y axis title ax2 . set_ylabel ( y2label , color = 'tab:red' ) # Range and ticks of second y axis ax2 . set_ylim ( 0 , ( max ( y2 ) * 1.1 )) ax2 . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = 'tab:red' ) align_yaxis ( ax , ax2 ) # Date format on x axis plt . gcf () . autofmt_xdate () my_format = mdates . DateFormatter ( '%m/ %d %H:%M' ) plt . gca () . xaxis . set_major_formatter ( my_format ) # Graduation of x axis depending on the number of values plotted # Variable containing the hours for which there will be ticks: hour = [] for timestep in x : hour . append ( int ( timestep . strftime ( '%#H' ))) # Frequency of ticks and labels on the x axis if len ( hour ) < 8 : # More precise graduation if there is only a few values plotted ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) elif len ( hour ) > 8 and len ( hour ) < 25 : ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour , interval = 2 )) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) else : # Coarser graduation if there is a lot of values plotted ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . DayLocator ()) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = ( 0 , 12 ))) return fig # Add quantity of precipitations to the plot # Verification of temporal parameters compatibility: start_time1 , end_time1 , interval1 = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) if ( start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval ): # GetFeatureInfo request y2 = request ( layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) y2label = 'Quantity of precipitations (mm)' else : y2 = None y2label = None # Create the plot with the fig function and show the plot fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Probability of getting 5 mm or more of precipitations between' + f ' \\n { local_time [ 0 ] } and { local_time [ - 1 ] } (local time)' ), xlabel = ' \\n Date and time' , ylabel = 'Probability of getting 5 mm \\n or more of precipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = y2 , y2label = y2label ) plt . show () # Remove the magic command to use out of Jupyter Notebook %matplotlib notebook # Function to adjust the alignment of two y axis def align_yaxis(ax, ax2): y_lims = numpy.array([ax.get_ylim() for ax in [ax, ax2]]) # Normalize both y axis y_magnitudes = (y_lims[:,1] - y_lims[:,0]).reshape(len(y_lims),1) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Find combined range y_new_lims_normalized = numpy.array([numpy.min(y_lims_normalized), numpy.max(y_lims_normalized)]) # Denormalize combined range to get new axis new_lim1, new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2.set_ylim(new_lim2) # Function to create the plot def fig(x, y, title, xlabel, ylabel, ylim, color = 'black', y2 = '', y2label = ''): # Plot and text size parameters params = {'legend.fontsize': '14', 'figure.figsize': (8, 6), 'axes.labelsize': '14', 'axes.titlesize': '16', 'xtick.labelsize': '12', 'ytick.labelsize': '12'} plt.rcParams.update(params) # Plot creation and plot styling fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, marker='o') # Titles plt.title(title) plt.xlabel(xlabel) ax.set_ylabel(ylabel, color=color) # Y axis range ax.set_ylim(ylim) ax.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # Grid plt.grid(True, which='both') # Add a second dataset if y2 is not None: ax2 = plt.twinx() ax2.plot(x, y2, marker='o', color='tab:red') # Second y axis title ax2.set_ylabel(y2label, color='tab:red') # Range and ticks of second y axis ax2.set_ylim(0, (max(y2) * 1.1)) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red') align_yaxis(ax, ax2) # Date format on x axis plt.gcf().autofmt_xdate() my_format = mdates.DateFormatter('%m/%d %H:%M') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(my_format) # Graduation of x axis depending on the number of values plotted # Variable containing the hours for which there will be ticks: hour = [] for timestep in x: hour.append(int(timestep.strftime('%#H'))) # Frequency of ticks and labels on the x axis if len(hour) < 8: # More precise graduation if there is only a few values plotted ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) elif len(hour) > 8 and len(hour) < 25: ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour, interval=2)) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) else: # Coarser graduation if there is a lot of values plotted ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=(0, 12))) return fig # Add quantity of precipitations to the plot # Verification of temporal parameters compatibility: start_time1, end_time1, interval1 = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') if (start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval): # GetFeatureInfo request y2 = request(layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') y2label = 'Quantity of precipitations (mm)' else: y2 = None y2label = None # Create the plot with the fig function and show the plot fig(x = local_time, y = pixel_value, title = ('Probability of getting 5 mm or more of precipitations between' + f'\\n{local_time[0]} and {local_time[-1]} (local time)'), xlabel = '\\nDate and time', ylabel = 'Probability of getting 5 mm\\nor more of precipitations (%)', ylim = (-10, 110), y2 = y2, y2label = y2label ) plt.show() var element = document.getElementById('11176f6f-e2c5-40f0-bb49-4002c156cfb5'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Once the probabilities are obtained, Arthur must calculate the profits made with umbrellas sales. As mentioned earlier, he knows that his kiosk sells 3 umbrellas in average when there is less than 30% chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations. The sales increase by 10 umbrellas per hour when the probability of getting 5 mm of precipitations is 30% and continue to increase linearly to reach 30 umbrellas per hour when the probability is 100%. The number of umbrellas sold per hour if the probability of getting 5 mm of precipitations is 30% or more can be calculated with the following equations: $$ m = \\frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \\frac{30 - 10}{100 - 30}$$$$ n_{umbrella} = 10 + m * (probability - 30)$$ Knowing that each umbrella sale earn Arthur 10,00$, it is possible to calculate the profits that he is predicted to make in the next 3 days with the following code. In [7]: Copied! # Umbrellas sold per day in average when there is less than 30% # chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations base = 3 # Profits per umbrella umbrella_profit = 10.00 # Slope calculation data # When the probability of precipitations is 30%... x1 = 30 # ... 10 umbrellas are sold each hour y1 = 10 # When the probability of precipitations is 100%... x2 = 100 # ... 30 umbrellas are sold each hour y2 = 30 # Slope calculation slope = (( y2 - y1 ) / ( x2 - x1 )) # Open hours opening = '09:00:00' opening = datetime . strptime ( opening , '%H:%M:%S' ) closing = '21:00:00' closing = datetime . strptime ( closing , '%H:%M:%S' ) # Prediction times that are within the open hours open_hours = [] for timestep in local_time : if ( timestep . time () > opening . time () and timestep . time () < closing . time ()): open_hours . append ( timestep ) # Number of umbrellas sold each day independently of meteorological conditions opening_interval = ( opening + timedelta ( hours = interval )) . time () umbrella = [] for timestep in local_time : new_day = timestep . time () < opening_interval if ( umbrella == [] or new_day ) and timestep in open_hours : umbrella . append ( base ) else : umbrella . append ( 0 ) # Number of umbrellas sold and anticipated profits # depending on precipitations probability cumulative_profit = [] for index , probability in enumerate ( pixel_value ): # Equation to calculate the number of umbrellas sold per hour eq = y1 + round (( probability - 30 ) * slope ) # Equation to calculate the number of umbrellas sold between 2 predictions eq2 = eq * interval if local_time [ index ] in open_hours and probability > 30 : if index == 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + eq2 else : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] + eq2 elif index != 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] cumulative_profit . append ( umbrella [ index ] * umbrella_profit ) # Umbrellas sold per day in average when there is less than 30% # chance that there will be a minimum of 5 mm of precipitations base = 3 # Profits per umbrella umbrella_profit = 10.00 # Slope calculation data # When the probability of precipitations is 30%... x1 = 30 # ... 10 umbrellas are sold each hour y1 = 10 # When the probability of precipitations is 100%... x2 = 100 # ... 30 umbrellas are sold each hour y2 = 30 # Slope calculation slope = ((y2-y1)/(x2-x1)) # Open hours opening = '09:00:00' opening = datetime.strptime(opening, '%H:%M:%S') closing = '21:00:00' closing = datetime.strptime(closing, '%H:%M:%S') # Prediction times that are within the open hours open_hours = [] for timestep in local_time: if (timestep.time() > opening.time() and timestep.time() < closing.time()): open_hours.append(timestep) # Number of umbrellas sold each day independently of meteorological conditions opening_interval = (opening + timedelta(hours=interval)).time() umbrella = [] for timestep in local_time: new_day = timestep.time() < opening_interval if (umbrella == [] or new_day) and timestep in open_hours: umbrella.append(base) else: umbrella.append(0) # Number of umbrellas sold and anticipated profits # depending on precipitations probability cumulative_profit = [] for index, probability in enumerate(pixel_value): # Equation to calculate the number of umbrellas sold per hour eq = y1 + round((probability - 30) * slope) # Equation to calculate the number of umbrellas sold between 2 predictions eq2 = eq * interval if local_time[index] in open_hours and probability > 30: if index == 0: umbrella[index] = umbrella[index] + eq2 else: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index - 1] + eq2 elif index != 0: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index-1] cumulative_profit.append(umbrella[index] * umbrella_profit) Results can be represented with a plot using the fig function created earlier. In [8]: Copied! # Create and show plot fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending \\n on precipitations probability' ), xlabel = ' \\n Date and time' , ylabel = 'Probability of getting 5 mm \\n or more of precipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = cumulative_profit , y2label = 'Cumulative anticipated profits ($)' ) plt . show () # Create and show plot fig(x=local_time, y=pixel_value, title=('Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending\\non precipitations probability'), xlabel='\\nDate and time', ylabel='Probability of getting 5 mm\\nor more of precipitations (%)', ylim=(-10, 110), y2=cumulative_profit, y2label='Cumulative anticipated profits ($)' ) plt.show() var element = document.getElementById('09bafa06-efec-4ef2-a5b4-e1829c35adcb'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Cumulative anticipated profits can also be show in a data table that can be exported in CSV format if desired. In [9]: Copied! # Probability of precipitations and cumulative # profits only within open hours probability = [] profit = [] for index , timestep in enumerate ( local_time ): if timestep in open_hours : probability . append ( pixel_value [ index ]) profit . append ( cumulative_profit [ index ]) # Create table profit_df = pandas . DataFrame ({ 'Local date and time' : open_hours , 'Probability (%)' : probability , 'Anticipated cumulative profits ($)' : profit }) # Show table print ( 'Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending on precipitations probability' ) print ( tabulate ( profit_df , headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' , showindex = False )) # Save in CSV format (remove # from the following lines) # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') # Probability of precipitations and cumulative # profits only within open hours probability = [] profit = [] for index, timestep in enumerate(local_time): if timestep in open_hours: probability.append(pixel_value[index]) profit.append(cumulative_profit[index]) # Create table profit_df = pandas.DataFrame({'Local date and time': open_hours, 'Probability (%)': probability, 'Anticipated cumulative profits ($)': profit }) # Show table print('Anticipated profits from umbrellas sales ' + 'depending on precipitations probability') print(tabulate(profit_df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)) # Save in CSV format (remove # from the following lines) # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') Anticipated profits from umbrellas sales depending on precipitations probability +---------------------+-----------------+------------------------------------+ | Local date and time | Probability (%) | Anticipated cumulative profits ($) | +---------------------+-----------------+------------------------------------+ | 2021-01-11 11:00:00 | 25.0 | 30.0 | | 2021-01-11 14:00:00 | 0.0 | 30.0 | | 2021-01-11 17:00:00 | 5.0 | 30.0 | | 2021-01-11 20:00:00 | 30.0 | 30.0 | | 2021-01-12 11:00:00 | 65.0 | 660.0 | | 2021-01-12 14:00:00 | 50.0 | 1140.0 | | 2021-01-12 17:00:00 | 60.0 | 1710.0 | | 2021-01-12 20:00:00 | 50.0 | 2190.0 | | 2021-01-13 11:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 14:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 17:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 20:00:00 | 0.0 | 2220.0 | +---------------------+-----------------+------------------------------------+","title":"Creation of a tool to calculate anticipated profits"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/#conclusion","text":"Using this tool, Arthur will have an insight of the profits he could make with umbrellas sales in the next days. After reading this use case exemple, you should be able to use Python programming to access and query a WMS service, create temporal queries and show the results using plots and data tables. You can adapt this exemple to fit your needs by changing the request parameters and the data processing steps.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); } selection.removeAllRanges(); const range = document.createRange(); range.selectNodeContents(node); selection.addRange(range); document.execCommand('copy'); selection.removeAllRanges(); return Promise.resolve(); } function copyText(text) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(text); } const body = document.body; if (!body) { return Promise.reject(new Error()); } const node = createNode(text); body.appendChild(node); copyNode(node); body.removeChild(node); return Promise.resolve(); } function copy(button) { const id = button.getAttribute('for'); const text = button.getAttribute('value'); function trigger() { button.dispatchEvent(new CustomEvent('clipboard-copy', { bubbles: true })); } if (text) { copyText(text).then(trigger); } else if (id) { const root = 'getRootNode' in Element.prototype ? button.getRootNode() : button.ownerDocument; if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Requ\u00eates WMS en Python Cas d'utilisation : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations \u00b6 Introduction \u00b6 Les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques et hydrom\u00e9triques des services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC peuvent ais\u00e9ment \u00eatre utilis\u00e9es pour pr\u00e9voir la demande associ\u00e9e \u00e0 certains produits ou services. Cet exemple de cas d'utilisation d\u00e9montre comment extraire et traiter les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques brutes \u00e0 l'aide du langage de programmation Python afin de cr\u00e9er un outil qui permet de calculer les profits anticip\u00e9s de la vente d'un produit dont la demande est affect\u00e9e par les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. Il permet d'apprendre comment : Acc\u00e9der aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques de GeoMet du SMC et les interroger; Effectuer des requ\u00eates pour obtenir les donn\u00e9es d'une couche sp\u00e9cifique \u00e0 un lieu pr\u00e9cis; Effectuer des requ\u00eates temporelles; Afficher les r\u00e9sultats sous forme de graphique et de tableau. La version interactive du code source de ce Jupyter Notebook est disponible . Cr\u00e9ation d'un outil de calcul des profits anticip\u00e9s \u00b6 Prenons la situation suivante : un propri\u00e9taire de kiosque de souvenirs \u00e0 Vancouver souhaite calculer les profits qu'il anticipe faire gr\u00e2ce \u00e0 la vente de parapluies \u00e0 l'aide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques d'Environnement et Changement climatique Canada. En effet, ses ventes de parapluies augmentent drastiquement les jours o\u00f9 la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations est de 30% et plus. Consid\u00e9rant que le kiosque est ouvert de 9:00 le matin \u00e0 9:00 le soir, celui-ci souhaite calculer les profits qu'il pr\u00e9voit faire dans les prochains jours selon les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques obtenues avec les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC. Afin de d\u00e9terminer le nombre de parapluies qui devraient \u00eatre vendus, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'effectuer une requ\u00eate avec le standard Web Map Service (WMS) du SMC afin d'obtenir la probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm ou plus de pr\u00e9cipitations pour l'heure, la date et le lieu d\u00e9sir\u00e9 \u00e0 l'aide du langage de programmation Python. Pour r\u00e9aliser cette \u00e9tape, il faut tout d'abord importer les modules Python n\u00e9cessaires et d\u00e9terminer les param\u00e8tres de la requ\u00eate comme la couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e, le lieu et le fuseau horaire local. La couche qui sera utilis\u00e9e est celle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) qui contient la probabilit\u00e9 en pourcentage que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations soit \u00e9gale ou sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm ( REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5 ). In [1]: Copied! # Importation des modules Python from datetime import datetime , timedelta import re import warnings # Les modules suivants doivent avoir \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement install\u00e9s sur # votre ordinateur pour utiliser le code hors de Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore les avertissements du module OWSLib warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) # Choix des param\u00e8tres # Couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e : layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordonn\u00e9es de l'endroit pour lequel on souhaite obtenir des pr\u00e9visions : y , x = 49.288 , - 123.116 # Fuseau horaire local. Dans cet exemple, le fuseau horaire est UTC-07:00 : time_zone = - 7 # Importation des modules Python from datetime import datetime, timedelta import re import warnings # Les modules suivants doivent avoir \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement install\u00e9s sur # votre ordinateur pour utiliser le code hors de Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore les avertissements du module OWSLib warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) # Choix des param\u00e8tres # Couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e : layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordonn\u00e9es de l'endroit pour lequel on souhaite obtenir des pr\u00e9visions : y, x = 49.288, -123.116 # Fuseau horaire local. Dans cet exemple, le fuseau horaire est UTC-07:00 : time_zone = -7 Une fois les param\u00e8tres s\u00e9lectionn\u00e9s, il faut calculer les valeurs du param\u00e8tre bbox de la requ\u00eate (lieu vis\u00e9 par la requ\u00eate). In [2]: Copied! # Calcul du param\u00e8tre bbox min_x , min_y , max_x , max_y = x - 0.25 , y - 0.25 , x + 0.25 , y + 0.25 # Calcul du param\u00e8tre bbox min_x, min_y, max_x, max_y = x - 0.25, y - 0.25, x + 0.25, y + 0.25 Il faut ensuite se connecter au service WMS afin d'acc\u00e9der aux m\u00e9tadonn\u00e9es de la couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e. In [3]: Copied! # Connexion au service WMS wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) # Connexion au service WMS wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Le temps de d\u00e9but et de fin des pr\u00e9visions disponibles ainsi que l'intervalle de temps entre les pr\u00e9visions peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 une requ\u00eate GetCapabilities . Dans cette requ\u00eate, dimensions fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la section du m\u00eame nom dans les m\u00e9tadonn\u00e9es qui contient les informations li\u00e9es au temps. dimensions \u00e9tant un dictionnaire Python, il est possible de r\u00e9cup\u00e9rer les informations recherch\u00e9es en utilisant les cl\u00e9s du dictionnaire et en utilisant la m\u00e9thode split pour s\u00e9parer les cha\u00eenes de caract\u00e8res situ\u00e9es de part et d'autre du caract\u00e8re / . Pour l'intervalle de temps, la m\u00e9thode re.sub permet de r\u00e9cup\u00e9rer uniquement les chiffres de l'expression pr\u00e9sente dans les m\u00e9tadonn\u00e9es en rempla\u00e7ant tout les autres caract\u00e8res par un espace vide. Par la suite, une boucle while va permettre de g\u00e9n\u00e9rer la date et l'heure de toutes les pr\u00e9visions disponibles pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 entre le temps de d\u00e9but et le temps de fin des pr\u00e9visions. Ces informations sont n\u00e9cessaires pour r\u00e9aliser la requ\u00eate WMS. Cette m\u00eame boucle while sera \u00e9galement utilis\u00e9e pour obtenir la date et l'heure locale de chaque pr\u00e9vision disponible. Cela va permettre d'afficher les r\u00e9sultats obtenus aux heures locales pour faciliter l'interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats. In [4]: Copied! # Extraction des informations li\u00e9es au temps # des pr\u00e9visions disponibles \u00e0 partir des m\u00e9tadonn\u00e9es def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( layer ) # Afin d'utiliser une heure de d\u00e9but et de fin locale sp\u00e9cifique, # enlevez le # au d\u00e9but des lignes suivantes et remplacez # les valeurs de start_time et end_time par les valeurs d\u00e9sir\u00e9es : # start_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # end_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calcul de la date et de l'heure de chaque pr\u00e9vision # pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 (variable time) # et pour le fuseau horaire local (variable local_time) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) # Extraction des informations li\u00e9es au temps # des pr\u00e9visions disponibles \u00e0 partir des m\u00e9tadonn\u00e9es def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters(layer) # Afin d'utiliser une heure de d\u00e9but et de fin locale sp\u00e9cifique, # enlevez le # au d\u00e9but des lignes suivantes et remplacez # les valeurs de start_time et end_time par les valeurs d\u00e9sir\u00e9es : # start_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # end_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calcul de la date et de l'heure de chaque pr\u00e9vision # pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 (variable time) # et pour le fuseau horaire local (variable local_time) time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) La requ\u00eate peut maintenant \u00eatre envoy\u00e9e au service WMS. Pour obtenir la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations \u00e0 chaque date et heure d\u00e9sir\u00e9e, une boucle for est utilis\u00e9e afin de refaire la requ\u00eate pour chaque heure de pr\u00e9vision d\u00e9termin\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment. Comme le r\u00e9sultat de chacune de ces requ\u00eates est une r\u00e9ponse contenant diff\u00e9rentes informations, il faut ensuite extraire la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations de la r\u00e9ponse obtenue. Pour y arriver, il est possible d'utiliser les expressions r\u00e9guli\u00e8res (module re ) afin de retrouver une cha\u00eene de caract\u00e8res. Les expressions r\u00e9guli\u00e8res, souvent appel\u00e9es regex, sont des expressions d\u00e9crivant des ensembles de cha\u00eenes de caract\u00e8res possibles. Dans cet exemple, les regex utilis\u00e9es sont \\s (espace blanc), \\d (caract\u00e8re num\u00e9rique), * (0 ou plusieurs caract\u00e8res du type mentionn\u00e9 juste avant) et + (1 ou plusieurs caract\u00e8res du type mentionn\u00e9 juste avant). Ainsi, la m\u00e9thode re.findall permet de trouver toutes les cha\u00eenes de caract\u00e8res correspondant \u00e0 l'expression qui lui est fournie. Les m\u00e9thodes re.sub et strip sont \u00e9galement utilis\u00e9es pour retirer les \u00e9l\u00e9ments qui entourent notre valeur. In [5]: Copied! # Boucle pour effectuer les requ\u00eates et extraire les probabilit\u00e9s def request ( layer ): info = [] pixel_value = [] for timestep in time : # Requ\u00eate GetFeatureInfo info . append ( wms . getfeatureinfo ( layers = [ layer ], srs = 'EPSG:4326' , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( 100 , 100 ), format = 'image/jpeg' , query_layers = [ layer ], info_format = 'text/plain' , xy = ( 50 , 50 ), feature_count = 1 , time = str ( timestep . isoformat ()) + 'Z' )) # Extraction des probabilit\u00e9s des r\u00e9sultats de la requ\u00eate text = info [ - 1 ] . read () . decode ( 'utf-8' ) pixel_value . append ( str ( re . findall ( r 'value_0\\s+\\d*.*\\d+' , text ))) pixel_value [ - 1 ] = float ( re . sub ( 'value_0 = \\' ' , '' , pixel_value [ - 1 ]) . strip ( '[\"\"]' ) ) return pixel_value pixel_value = request ( layer ) # Boucle pour effectuer les requ\u00eates et extraire les probabilit\u00e9s def request(layer): info = [] pixel_value = [] for timestep in time: # Requ\u00eate GetFeatureInfo info.append(wms.getfeatureinfo(layers=[layer], srs='EPSG:4326', bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(100, 100), format='image/jpeg', query_layers=[layer], info_format='text/plain', xy=(50, 50), feature_count=1, time=str(timestep.isoformat()) + 'Z' )) # Extraction des probabilit\u00e9s des r\u00e9sultats de la requ\u00eate text = info[-1].read().decode('utf-8') pixel_value.append(str(re.findall(r'value_0\\s+\\d*.*\\d+', text))) pixel_value[-1] = float( re.sub('value_0 = \\'', '', pixel_value[-1]) .strip('[\"\"]') ) return pixel_value pixel_value = request(layer) Les probabilit\u00e9s obtenues peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique interactif facile \u00e0 exporter gr\u00e2ce au module matplotlib . Sur Jupyter Notebook, le c\u00f4t\u00e9 interactif du graphique peut \u00eatre activ\u00e9 avec la commande \u00abmagic\u00bb %matplotlib notebook . In [6]: Copied! # Prochaine ligne \u00e0 retirer si le code est utilis\u00e9 hors de Jupyter Notebook % matplotlib notebook # Cr\u00e9ation d'une fonction permettant de mieux aligner deux axes y ensemble def align_yaxis ( ax , ax2 ): y_lims = numpy . array ([ ax . get_ylim () for ax in [ ax , ax2 ]]) # Normalisation des limites des axes y y_magnitudes = ( y_lims [:, 1 ] - y_lims [:, 0 ]) . reshape ( len ( y_lims ), 1 ) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Obtention de l'\u00e9tendue combin\u00e9e des axes y y_new_lims_normalized = numpy . array ([ numpy . min ( y_lims_normalized ), numpy . max ( y_lims_normalized )]) # D\u00e9normalisation de l'\u00e9tendue combin\u00e9e pour obtenir # les nouvelles limites d'axe new_lim1 , new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2 . set_ylim ( new_lim2 ) # Cr\u00e9ation d'une fonction pour faire le graphique def fig ( x , y , title , xlabel , ylabel , ylim , color = 'black' , y2 = '' , y2label = '' ): # Taille du graphique et des polices de caract\u00e8res params = { 'legend.fontsize' : '14' , 'figure.figsize' : ( 8 , 6 ), 'axes.labelsize' : '14' , 'axes.titlesize' : '16' , 'xtick.labelsize' : '12' , 'ytick.labelsize' : '12' } plt . rcParams . update ( params ) # Cr\u00e9ation du graphique et de son style fig , ax = plt . subplots () ax . plot ( x , y , marker = 'o' ) # Titres plt . title ( title ) plt . xlabel ( xlabel ) ax . set_ylabel ( ylabel , color = color ) # \u00c9tendue de l'axe des y ax . set_ylim ( ylim ) ax . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = color ) # Grille plt . grid ( True , which = 'both' ) # Ajout d'un deuxi\u00e8me jeu de donn\u00e9es if y2 is not None : ax2 = plt . twinx () ax2 . plot ( x , y2 , marker = 'o' , color = 'tab:red' ) # Titre du deuxi\u00e8me axe y ax2 . set_ylabel ( y2label , color = 'tab:red' ) # \u00c9tendue et marques du deuxi\u00e8me axe y ax2 . set_ylim ( 0 , ( max ( y2 ) * 1.1 )) ax2 . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = 'tab:red' ) align_yaxis ( ax , ax2 ) # Format de la date sur l'axe des x plt . gcf () . autofmt_xdate () my_format = mdates . DateFormatter ( '%m/ %d %H:%M' ) plt . gca () . xaxis . set_major_formatter ( my_format ) # Graduation de l'axe des x selon le nombre de points sur le graphique # Variable contenant les heures pour lesquelles il y aura des \u00e9tiquettes: hour = [] for timestep in x : hour . append ( int ( timestep . strftime ( '%#H' ))) # D\u00e9termination de la fr\u00e9quence des marques et \u00e9tiquette sur l'axe des x if len ( hour ) < 8 : # Graduation plus pr\u00e9cise si peu de valeurs ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) elif len ( hour ) > 8 and len ( hour ) < 25 : ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour , interval = 2 )) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) else : # Graduation plus grossi\u00e8re s'il y a beaucoup de valeurs ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . DayLocator ()) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = ( 0 , 12 ))) return fig # Ajout de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation au graphique # V\u00e9rification de la compatibilit\u00e9 des param\u00e8tres temporels : start_time1 , end_time1 , interval1 = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) if ( start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval ): # Requ\u00eate GetFeatureInfo y2 = request ( layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) y2label = 'Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (mm)' else : y2 = None y2label = None # Utilisation de la fonction fig pour g\u00e9n\u00e9rer le graphique fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Probabilit\u00e9 que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations ' + f 'soit de 5 mm et plus \\n entre { local_time [ 0 ] } et ' + f ' { local_time [ - 1 ] } (heure locale)' ), xlabel = ' \\n Date et heure' , ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu \\' il y ait 5 mm \\n et plus de pr\u00e9cipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = y2 , y2label = y2label ) # Affichage du graphique plt . show () # Prochaine ligne \u00e0 retirer si le code est utilis\u00e9 hors de Jupyter Notebook %matplotlib notebook # Cr\u00e9ation d'une fonction permettant de mieux aligner deux axes y ensemble def align_yaxis(ax, ax2): y_lims = numpy.array([ax.get_ylim() for ax in [ax, ax2]]) # Normalisation des limites des axes y y_magnitudes = (y_lims[:,1] - y_lims[:,0]).reshape(len(y_lims),1) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Obtention de l'\u00e9tendue combin\u00e9e des axes y y_new_lims_normalized = numpy.array([numpy.min(y_lims_normalized), numpy.max(y_lims_normalized)]) # D\u00e9normalisation de l'\u00e9tendue combin\u00e9e pour obtenir # les nouvelles limites d'axe new_lim1, new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2.set_ylim(new_lim2) # Cr\u00e9ation d'une fonction pour faire le graphique def fig(x, y, title, xlabel, ylabel, ylim, color = 'black', y2 = '', y2label = ''): # Taille du graphique et des polices de caract\u00e8res params = {'legend.fontsize': '14', 'figure.figsize': (8, 6), 'axes.labelsize': '14', 'axes.titlesize': '16', 'xtick.labelsize': '12', 'ytick.labelsize': '12'} plt.rcParams.update(params) # Cr\u00e9ation du graphique et de son style fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, marker='o') # Titres plt.title(title) plt.xlabel(xlabel) ax.set_ylabel(ylabel, color=color) # \u00c9tendue de l'axe des y ax.set_ylim(ylim) ax.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # Grille plt.grid(True, which='both') # Ajout d'un deuxi\u00e8me jeu de donn\u00e9es if y2 is not None: ax2 = plt.twinx() ax2.plot(x, y2, marker='o', color='tab:red') # Titre du deuxi\u00e8me axe y ax2.set_ylabel(y2label, color='tab:red') # \u00c9tendue et marques du deuxi\u00e8me axe y ax2.set_ylim(0, (max(y2) * 1.1)) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red') align_yaxis(ax, ax2) # Format de la date sur l'axe des x plt.gcf().autofmt_xdate() my_format = mdates.DateFormatter('%m/%d %H:%M') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(my_format) # Graduation de l'axe des x selon le nombre de points sur le graphique # Variable contenant les heures pour lesquelles il y aura des \u00e9tiquettes: hour = [] for timestep in x: hour.append(int(timestep.strftime('%#H'))) # D\u00e9termination de la fr\u00e9quence des marques et \u00e9tiquette sur l'axe des x if len(hour) < 8: # Graduation plus pr\u00e9cise si peu de valeurs ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) elif len(hour) > 8 and len(hour) < 25: ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour, interval=2)) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) else: # Graduation plus grossi\u00e8re s'il y a beaucoup de valeurs ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=(0, 12))) return fig # Ajout de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation au graphique # V\u00e9rification de la compatibilit\u00e9 des param\u00e8tres temporels : start_time1, end_time1, interval1 = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') if (start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval): # Requ\u00eate GetFeatureInfo y2 = request(layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') y2label = 'Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (mm)' else: y2 = None y2label = None # Utilisation de la fonction fig pour g\u00e9n\u00e9rer le graphique fig(x = local_time, y = pixel_value, title = ('Probabilit\u00e9 que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations ' + f'soit de 5 mm et plus\\nentre {local_time[0]} et ' + f'{local_time[-1]} (heure locale)'), xlabel = '\\nDate et heure', ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu\\'il y ait 5 mm\\net plus de pr\u00e9cipitations (%)', ylim = (-10, 110), y2 = y2, y2label = y2label ) # Affichage du graphique plt.show() var element = document.getElementById('d8166fa6-10c9-465d-a204-c0395f0b945b'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Une fois les probabilit\u00e9s obtenues, le propri\u00e9taire doit calculer les profits que rapporte la vente de parapluie. Comme mentionn\u00e9 plus t\u00f4t, il sait qu'en moyenne, le kiosque vend 3 parapluies par jour lorsque la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pluie est inf\u00e9rieure \u00e0 30%. \u00c0 ce nombre s'ajoutent en moyenne 10 parapluies par heure lorsque la probabilit\u00e9 est de 30% et le nombre de parapluies continue \u00e0 augmenter de mani\u00e8re lin\u00e9aire pour atteindre une moyenne de 30 parapluies par heure lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%. Le nombre de parapluies vendus par heure si la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation est de 30% et plus peut \u00eatre calcul\u00e9 \u00e0 l'aide des \u00e9quations suivantes: $$ m = \\frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \\frac{30 - 10}{100 - 30}$$$$ n_{parapluies} = 10 + m * (probabilit\u00e9 - 30)$$ Sachant que chaque parapluie lui rapporte 10,00$, il est possible de calculer les profits pour les trois prochains jours avec le code qui suit. In [7]: Copied! # Nombre de parapluies vendus lorsqu'il y a moins de 30% # de probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm et plus de pr\u00e9cipitations base = 3 # Profit par parapluie umbrella_profit = 10.00 # Donn\u00e9es pour le calcul de la pente # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 30%... x1 = 30 # ... 10 parapluies sont vendus chaque heure y1 = 10 # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%... x2 = 100 # ... 30 parapluies sont vendus chaque heure y2 = 30 # Calcul de la pente slope = (( y2 - y1 ) / ( x2 - x1 )) # Heures d'ouverture opening = '09:00:00' opening = datetime . strptime ( opening , '%H:%M:%S' ) closing = '21:00:00' closing = datetime . strptime ( closing , '%H:%M:%S' ) # Obtention des heures de pr\u00e9vision incluses dans les heures d'ouverture open_hours = [] for timestep in local_time : if ( timestep . time () > opening . time () and timestep . time () < closing . time ()): open_hours . append ( timestep ) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour, peu importe # les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques opening_interval = ( opening + timedelta ( hours = interval )) . time () umbrella = [] for timestep in local_time : new_day = timestep . time () < opening_interval if ( umbrella == [] or new_day ) and timestep in open_hours : umbrella . append ( base ) else : umbrella . append ( 0 ) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour selon les conditions # m\u00e9t\u00e9orologiques et des profits cumulatifs anticip\u00e9s de la vente de parapluies cumulative_profit = [] for index , probability in enumerate ( pixel_value ): # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus par heure eq = y1 + round (( probability - 30 ) * slope ) # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus entre 2 pr\u00e9visions eq2 = eq * interval if local_time [ index ] in open_hours and probability > 30 : if index == 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + eq2 else : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] + eq2 elif index != 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] cumulative_profit . append ( umbrella [ index ] * umbrella_profit ) # Nombre de parapluies vendus lorsqu'il y a moins de 30% # de probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm et plus de pr\u00e9cipitations base = 3 # Profit par parapluie umbrella_profit = 10.00 # Donn\u00e9es pour le calcul de la pente # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 30%... x1 = 30 # ... 10 parapluies sont vendus chaque heure y1 = 10 # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%... x2 = 100 # ... 30 parapluies sont vendus chaque heure y2 = 30 # Calcul de la pente slope = ((y2-y1)/(x2-x1)) # Heures d'ouverture opening = '09:00:00' opening = datetime.strptime(opening, '%H:%M:%S') closing = '21:00:00' closing = datetime.strptime(closing, '%H:%M:%S') # Obtention des heures de pr\u00e9vision incluses dans les heures d'ouverture open_hours = [] for timestep in local_time: if (timestep.time() > opening.time() and timestep.time() < closing.time()): open_hours.append(timestep) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour, peu importe # les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques opening_interval = (opening + timedelta(hours=interval)).time() umbrella = [] for timestep in local_time: new_day = timestep.time() < opening_interval if (umbrella == [] or new_day) and timestep in open_hours: umbrella.append(base) else: umbrella.append(0) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour selon les conditions # m\u00e9t\u00e9orologiques et des profits cumulatifs anticip\u00e9s de la vente de parapluies cumulative_profit = [] for index, probability in enumerate(pixel_value): # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus par heure eq = y1 + round((probability - 30) * slope) # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus entre 2 pr\u00e9visions eq2 = eq * interval if local_time[index] in open_hours and probability > 30: if index == 0: umbrella[index] = umbrella[index] + eq2 else: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index - 1] + eq2 elif index != 0: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index-1] cumulative_profit.append(umbrella[index] * umbrella_profit) Les r\u00e9sultats obtenus peuvent alors \u00eatre visualis\u00e9s sous la forme d'un graphique gr\u00e2ce \u00e0 la fonction fig cr\u00e9\u00e9e plus t\u00f4t. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du graphique fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Profits anticip\u00e9s de la vente de parapluies \\n ' + 'selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations' ), xlabel = ' \\n Date et heure' , ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu \\' il y ait 5 mm \\n et plus de pr\u00e9cipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = cumulative_profit , y2label = 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' ) # Affichage du graphique plt . show () # Cr\u00e9ation du graphique fig(x=local_time, y=pixel_value, title=('Profits anticip\u00e9s de la vente de parapluies\\n' + 'selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations'), xlabel='\\nDate et heure', ylabel='Probabilit\u00e9 qu\\'il y ait 5 mm\\net plus de pr\u00e9cipitations (%)', ylim=(-10, 110), y2=cumulative_profit, y2label='Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' ) # Affichage du graphique plt.show() var element = document.getElementById('54432b0c-b02b-4351-a6ac-c4290f12ba32'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Les profits cumulatifs anticip\u00e9s peuvent \u00e9galement \u00eatre visualis\u00e9s sous la forme d'un tableau synth\u00e8se et export\u00e9s en format CSV si d\u00e9sir\u00e9. In [9]: Copied! # Obtention des probabilit\u00e9s et des profits cumulatifs # uniquement pour les heures d'ouverture du kiosque probability = [] profit = [] for index , timestep in enumerate ( local_time ): if timestep in open_hours : probability . append ( pixel_value [ index ]) profit . append ( cumulative_profit [ index ]) # Cr\u00e9ation du tableau profit_df = pandas . DataFrame ({ 'Date et heure locale' : open_hours , 'Probabilit\u00e9 (%)' : probability , 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' : profit }) # Affichage du tableau print ( 'Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s' + ' selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations' ) print ( tabulate ( profit_df , headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' , showindex = False )) # Sauvegarde du tableau en format CSV # Enlever le # au d\u00e9but des lignes suivantes: # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') # Obtention des probabilit\u00e9s et des profits cumulatifs # uniquement pour les heures d'ouverture du kiosque probability = [] profit = [] for index, timestep in enumerate(local_time): if timestep in open_hours: probability.append(pixel_value[index]) profit.append(cumulative_profit[index]) # Cr\u00e9ation du tableau profit_df = pandas.DataFrame({'Date et heure locale': open_hours, 'Probabilit\u00e9 (%)': probability, 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)': profit }) # Affichage du tableau print('Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s' + ' selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations') print(tabulate(profit_df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)) # Sauvegarde du tableau en format CSV # Enlever le # au d\u00e9but des lignes suivantes: # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations +----------------------+-----------------+----------------------------------+ | Date et heure locale | Probabilit\u00e9 (%) | Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($) | +----------------------+-----------------+----------------------------------+ | 2021-01-11 11:00:00 | 25.0 | 30.0 | | 2021-01-11 14:00:00 | 0.0 | 30.0 | | 2021-01-11 17:00:00 | 5.0 | 30.0 | | 2021-01-11 20:00:00 | 30.0 | 30.0 | | 2021-01-12 11:00:00 | 65.0 | 660.0 | | 2021-01-12 14:00:00 | 50.0 | 1140.0 | | 2021-01-12 17:00:00 | 60.0 | 1710.0 | | 2021-01-12 20:00:00 | 50.0 | 2190.0 | | 2021-01-13 11:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 14:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 17:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 20:00:00 | 0.0 | 2220.0 | +----------------------+-----------------+----------------------------------+ Conclusion \u00b6 Gr\u00e2ce \u00e0 cet outil, Arthur a maintenant un aper\u00e7u des profits provenant de la vente de parapluies qu'il peut s'attendre \u00e0 faire dans les prochains jours. Suite \u00e0 la lecture de cet exemple de cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure de savoir comment acc\u00e9der \u00e0 un WMS, effectuer des requ\u00eates incluant des requ\u00eates temporelles et afficher les r\u00e9sultats obtenus sous forme de graphique et de tableau. En changeant les param\u00e8tres de la requ\u00eate et les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es obtenues, il est possible d'adapter cet exemple pour r\u00e9pondre \u00e0 vos besoins.","title":"Cas d'utilisation : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/#cas-dutilisation-profits-anticipes-selon-la-probabilite-de-precipitations","text":"","title":"Cas d'utilisation : profits anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/#introduction","text":"Les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, climatiques et hydrom\u00e9triques des services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC peuvent ais\u00e9ment \u00eatre utilis\u00e9es pour pr\u00e9voir la demande associ\u00e9e \u00e0 certains produits ou services. Cet exemple de cas d'utilisation d\u00e9montre comment extraire et traiter les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques brutes \u00e0 l'aide du langage de programmation Python afin de cr\u00e9er un outil qui permet de calculer les profits anticip\u00e9s de la vente d'un produit dont la demande est affect\u00e9e par les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. Il permet d'apprendre comment : Acc\u00e9der aux donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques de GeoMet du SMC et les interroger; Effectuer des requ\u00eates pour obtenir les donn\u00e9es d'une couche sp\u00e9cifique \u00e0 un lieu pr\u00e9cis; Effectuer des requ\u00eates temporelles; Afficher les r\u00e9sultats sous forme de graphique et de tableau. La version interactive du code source de ce Jupyter Notebook est disponible .","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/#creation-dun-outil-de-calcul-des-profits-anticipes","text":"Prenons la situation suivante : un propri\u00e9taire de kiosque de souvenirs \u00e0 Vancouver souhaite calculer les profits qu'il anticipe faire gr\u00e2ce \u00e0 la vente de parapluies \u00e0 l'aide des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques d'Environnement et Changement climatique Canada. En effet, ses ventes de parapluies augmentent drastiquement les jours o\u00f9 la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations est de 30% et plus. Consid\u00e9rant que le kiosque est ouvert de 9:00 le matin \u00e0 9:00 le soir, celui-ci souhaite calculer les profits qu'il pr\u00e9voit faire dans les prochains jours selon les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques obtenues avec les services web g\u00e9ospatiaux GeoMet du SMC. Afin de d\u00e9terminer le nombre de parapluies qui devraient \u00eatre vendus, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'effectuer une requ\u00eate avec le standard Web Map Service (WMS) du SMC afin d'obtenir la probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm ou plus de pr\u00e9cipitations pour l'heure, la date et le lieu d\u00e9sir\u00e9 \u00e0 l'aide du langage de programmation Python. Pour r\u00e9aliser cette \u00e9tape, il faut tout d'abord importer les modules Python n\u00e9cessaires et d\u00e9terminer les param\u00e8tres de la requ\u00eate comme la couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e, le lieu et le fuseau horaire local. La couche qui sera utilis\u00e9e est celle du Syst\u00e8me r\u00e9gional de pr\u00e9vision d'ensemble (SRPE) qui contient la probabilit\u00e9 en pourcentage que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations soit \u00e9gale ou sup\u00e9rieure \u00e0 5 mm ( REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5 ). In [1]: Copied! # Importation des modules Python from datetime import datetime , timedelta import re import warnings # Les modules suivants doivent avoir \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement install\u00e9s sur # votre ordinateur pour utiliser le code hors de Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore les avertissements du module OWSLib warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) # Choix des param\u00e8tres # Couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e : layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordonn\u00e9es de l'endroit pour lequel on souhaite obtenir des pr\u00e9visions : y , x = 49.288 , - 123.116 # Fuseau horaire local. Dans cet exemple, le fuseau horaire est UTC-07:00 : time_zone = - 7 # Importation des modules Python from datetime import datetime, timedelta import re import warnings # Les modules suivants doivent avoir \u00e9t\u00e9 pr\u00e9alablement install\u00e9s sur # votre ordinateur pour utiliser le code hors de Jupyter Notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import numpy from owslib.wms import WebMapService import pandas from tabulate import tabulate # Ignore les avertissements du module OWSLib warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) # Choix des param\u00e8tres # Couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e : layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' # Coordonn\u00e9es de l'endroit pour lequel on souhaite obtenir des pr\u00e9visions : y, x = 49.288, -123.116 # Fuseau horaire local. Dans cet exemple, le fuseau horaire est UTC-07:00 : time_zone = -7 Une fois les param\u00e8tres s\u00e9lectionn\u00e9s, il faut calculer les valeurs du param\u00e8tre bbox de la requ\u00eate (lieu vis\u00e9 par la requ\u00eate). In [2]: Copied! # Calcul du param\u00e8tre bbox min_x , min_y , max_x , max_y = x - 0.25 , y - 0.25 , x + 0.25 , y + 0.25 # Calcul du param\u00e8tre bbox min_x, min_y, max_x, max_y = x - 0.25, y - 0.25, x + 0.25, y + 0.25 Il faut ensuite se connecter au service WMS afin d'acc\u00e9der aux m\u00e9tadonn\u00e9es de la couche de donn\u00e9es d\u00e9sir\u00e9e. In [3]: Copied! # Connexion au service WMS wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) # Connexion au service WMS wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Le temps de d\u00e9but et de fin des pr\u00e9visions disponibles ainsi que l'intervalle de temps entre les pr\u00e9visions peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 une requ\u00eate GetCapabilities . Dans cette requ\u00eate, dimensions fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la section du m\u00eame nom dans les m\u00e9tadonn\u00e9es qui contient les informations li\u00e9es au temps. dimensions \u00e9tant un dictionnaire Python, il est possible de r\u00e9cup\u00e9rer les informations recherch\u00e9es en utilisant les cl\u00e9s du dictionnaire et en utilisant la m\u00e9thode split pour s\u00e9parer les cha\u00eenes de caract\u00e8res situ\u00e9es de part et d'autre du caract\u00e8re / . Pour l'intervalle de temps, la m\u00e9thode re.sub permet de r\u00e9cup\u00e9rer uniquement les chiffres de l'expression pr\u00e9sente dans les m\u00e9tadonn\u00e9es en rempla\u00e7ant tout les autres caract\u00e8res par un espace vide. Par la suite, une boucle while va permettre de g\u00e9n\u00e9rer la date et l'heure de toutes les pr\u00e9visions disponibles pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 entre le temps de d\u00e9but et le temps de fin des pr\u00e9visions. Ces informations sont n\u00e9cessaires pour r\u00e9aliser la requ\u00eate WMS. Cette m\u00eame boucle while sera \u00e9galement utilis\u00e9e pour obtenir la date et l'heure locale de chaque pr\u00e9vision disponible. Cela va permettre d'afficher les r\u00e9sultats obtenus aux heures locales pour faciliter l'interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats. In [4]: Copied! # Extraction des informations li\u00e9es au temps # des pr\u00e9visions disponibles \u00e0 partir des m\u00e9tadonn\u00e9es def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( layer ) # Afin d'utiliser une heure de d\u00e9but et de fin locale sp\u00e9cifique, # enlevez le # au d\u00e9but des lignes suivantes et remplacez # les valeurs de start_time et end_time par les valeurs d\u00e9sir\u00e9es : # start_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # end_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calcul de la date et de l'heure de chaque pr\u00e9vision # pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 (variable time) # et pour le fuseau horaire local (variable local_time) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) # Extraction des informations li\u00e9es au temps # des pr\u00e9visions disponibles \u00e0 partir des m\u00e9tadonn\u00e9es def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters(layer) # Afin d'utiliser une heure de d\u00e9but et de fin locale sp\u00e9cifique, # enlevez le # au d\u00e9but des lignes suivantes et remplacez # les valeurs de start_time et end_time par les valeurs d\u00e9sir\u00e9es : # start_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # end_time = 'AAAA-MM-JJThh:00' # fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M' # start_time = datetime.strptime(start_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # end_time = datetime.strptime(end_time, fmt) - timedelta(hours=time_zone) # Calcul de la date et de l'heure de chaque pr\u00e9vision # pour le fuseau horaire UTC\u00b100:00 (variable time) # et pour le fuseau horaire local (variable local_time) time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) La requ\u00eate peut maintenant \u00eatre envoy\u00e9e au service WMS. Pour obtenir la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations \u00e0 chaque date et heure d\u00e9sir\u00e9e, une boucle for est utilis\u00e9e afin de refaire la requ\u00eate pour chaque heure de pr\u00e9vision d\u00e9termin\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment. Comme le r\u00e9sultat de chacune de ces requ\u00eates est une r\u00e9ponse contenant diff\u00e9rentes informations, il faut ensuite extraire la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pr\u00e9cipitations de la r\u00e9ponse obtenue. Pour y arriver, il est possible d'utiliser les expressions r\u00e9guli\u00e8res (module re ) afin de retrouver une cha\u00eene de caract\u00e8res. Les expressions r\u00e9guli\u00e8res, souvent appel\u00e9es regex, sont des expressions d\u00e9crivant des ensembles de cha\u00eenes de caract\u00e8res possibles. Dans cet exemple, les regex utilis\u00e9es sont \\s (espace blanc), \\d (caract\u00e8re num\u00e9rique), * (0 ou plusieurs caract\u00e8res du type mentionn\u00e9 juste avant) et + (1 ou plusieurs caract\u00e8res du type mentionn\u00e9 juste avant). Ainsi, la m\u00e9thode re.findall permet de trouver toutes les cha\u00eenes de caract\u00e8res correspondant \u00e0 l'expression qui lui est fournie. Les m\u00e9thodes re.sub et strip sont \u00e9galement utilis\u00e9es pour retirer les \u00e9l\u00e9ments qui entourent notre valeur. In [5]: Copied! # Boucle pour effectuer les requ\u00eates et extraire les probabilit\u00e9s def request ( layer ): info = [] pixel_value = [] for timestep in time : # Requ\u00eate GetFeatureInfo info . append ( wms . getfeatureinfo ( layers = [ layer ], srs = 'EPSG:4326' , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( 100 , 100 ), format = 'image/jpeg' , query_layers = [ layer ], info_format = 'text/plain' , xy = ( 50 , 50 ), feature_count = 1 , time = str ( timestep . isoformat ()) + 'Z' )) # Extraction des probabilit\u00e9s des r\u00e9sultats de la requ\u00eate text = info [ - 1 ] . read () . decode ( 'utf-8' ) pixel_value . append ( str ( re . findall ( r 'value_0\\s+\\d*.*\\d+' , text ))) pixel_value [ - 1 ] = float ( re . sub ( 'value_0 = \\' ' , '' , pixel_value [ - 1 ]) . strip ( '[\"\"]' ) ) return pixel_value pixel_value = request ( layer ) # Boucle pour effectuer les requ\u00eates et extraire les probabilit\u00e9s def request(layer): info = [] pixel_value = [] for timestep in time: # Requ\u00eate GetFeatureInfo info.append(wms.getfeatureinfo(layers=[layer], srs='EPSG:4326', bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(100, 100), format='image/jpeg', query_layers=[layer], info_format='text/plain', xy=(50, 50), feature_count=1, time=str(timestep.isoformat()) + 'Z' )) # Extraction des probabilit\u00e9s des r\u00e9sultats de la requ\u00eate text = info[-1].read().decode('utf-8') pixel_value.append(str(re.findall(r'value_0\\s+\\d*.*\\d+', text))) pixel_value[-1] = float( re.sub('value_0 = \\'', '', pixel_value[-1]) .strip('[\"\"]') ) return pixel_value pixel_value = request(layer) Les probabilit\u00e9s obtenues peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique interactif facile \u00e0 exporter gr\u00e2ce au module matplotlib . Sur Jupyter Notebook, le c\u00f4t\u00e9 interactif du graphique peut \u00eatre activ\u00e9 avec la commande \u00abmagic\u00bb %matplotlib notebook . In [6]: Copied! # Prochaine ligne \u00e0 retirer si le code est utilis\u00e9 hors de Jupyter Notebook % matplotlib notebook # Cr\u00e9ation d'une fonction permettant de mieux aligner deux axes y ensemble def align_yaxis ( ax , ax2 ): y_lims = numpy . array ([ ax . get_ylim () for ax in [ ax , ax2 ]]) # Normalisation des limites des axes y y_magnitudes = ( y_lims [:, 1 ] - y_lims [:, 0 ]) . reshape ( len ( y_lims ), 1 ) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Obtention de l'\u00e9tendue combin\u00e9e des axes y y_new_lims_normalized = numpy . array ([ numpy . min ( y_lims_normalized ), numpy . max ( y_lims_normalized )]) # D\u00e9normalisation de l'\u00e9tendue combin\u00e9e pour obtenir # les nouvelles limites d'axe new_lim1 , new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2 . set_ylim ( new_lim2 ) # Cr\u00e9ation d'une fonction pour faire le graphique def fig ( x , y , title , xlabel , ylabel , ylim , color = 'black' , y2 = '' , y2label = '' ): # Taille du graphique et des polices de caract\u00e8res params = { 'legend.fontsize' : '14' , 'figure.figsize' : ( 8 , 6 ), 'axes.labelsize' : '14' , 'axes.titlesize' : '16' , 'xtick.labelsize' : '12' , 'ytick.labelsize' : '12' } plt . rcParams . update ( params ) # Cr\u00e9ation du graphique et de son style fig , ax = plt . subplots () ax . plot ( x , y , marker = 'o' ) # Titres plt . title ( title ) plt . xlabel ( xlabel ) ax . set_ylabel ( ylabel , color = color ) # \u00c9tendue de l'axe des y ax . set_ylim ( ylim ) ax . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = color ) # Grille plt . grid ( True , which = 'both' ) # Ajout d'un deuxi\u00e8me jeu de donn\u00e9es if y2 is not None : ax2 = plt . twinx () ax2 . plot ( x , y2 , marker = 'o' , color = 'tab:red' ) # Titre du deuxi\u00e8me axe y ax2 . set_ylabel ( y2label , color = 'tab:red' ) # \u00c9tendue et marques du deuxi\u00e8me axe y ax2 . set_ylim ( 0 , ( max ( y2 ) * 1.1 )) ax2 . tick_params ( axis = 'y' , labelcolor = 'tab:red' ) align_yaxis ( ax , ax2 ) # Format de la date sur l'axe des x plt . gcf () . autofmt_xdate () my_format = mdates . DateFormatter ( '%m/ %d %H:%M' ) plt . gca () . xaxis . set_major_formatter ( my_format ) # Graduation de l'axe des x selon le nombre de points sur le graphique # Variable contenant les heures pour lesquelles il y aura des \u00e9tiquettes: hour = [] for timestep in x : hour . append ( int ( timestep . strftime ( '%#H' ))) # D\u00e9termination de la fr\u00e9quence des marques et \u00e9tiquette sur l'axe des x if len ( hour ) < 8 : # Graduation plus pr\u00e9cise si peu de valeurs ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) elif len ( hour ) > 8 and len ( hour ) < 25 : ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour , interval = 2 )) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = hour )) else : # Graduation plus grossi\u00e8re s'il y a beaucoup de valeurs ax . xaxis . set_major_locator ( mdates . DayLocator ()) ax . xaxis . set_minor_locator ( mdates . HourLocator ( byhour = ( 0 , 12 ))) return fig # Ajout de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation au graphique # V\u00e9rification de la compatibilit\u00e9 des param\u00e8tres temporels : start_time1 , end_time1 , interval1 = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) if ( start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval ): # Requ\u00eate GetFeatureInfo y2 = request ( layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN' ) y2label = 'Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (mm)' else : y2 = None y2label = None # Utilisation de la fonction fig pour g\u00e9n\u00e9rer le graphique fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Probabilit\u00e9 que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations ' + f 'soit de 5 mm et plus \\n entre { local_time [ 0 ] } et ' + f ' { local_time [ - 1 ] } (heure locale)' ), xlabel = ' \\n Date et heure' , ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu \\' il y ait 5 mm \\n et plus de pr\u00e9cipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = y2 , y2label = y2label ) # Affichage du graphique plt . show () # Prochaine ligne \u00e0 retirer si le code est utilis\u00e9 hors de Jupyter Notebook %matplotlib notebook # Cr\u00e9ation d'une fonction permettant de mieux aligner deux axes y ensemble def align_yaxis(ax, ax2): y_lims = numpy.array([ax.get_ylim() for ax in [ax, ax2]]) # Normalisation des limites des axes y y_magnitudes = (y_lims[:,1] - y_lims[:,0]).reshape(len(y_lims),1) y_lims_normalized = y_lims / y_magnitudes # Obtention de l'\u00e9tendue combin\u00e9e des axes y y_new_lims_normalized = numpy.array([numpy.min(y_lims_normalized), numpy.max(y_lims_normalized)]) # D\u00e9normalisation de l'\u00e9tendue combin\u00e9e pour obtenir # les nouvelles limites d'axe new_lim1, new_lim2 = y_new_lims_normalized * y_magnitudes ax2.set_ylim(new_lim2) # Cr\u00e9ation d'une fonction pour faire le graphique def fig(x, y, title, xlabel, ylabel, ylim, color = 'black', y2 = '', y2label = ''): # Taille du graphique et des polices de caract\u00e8res params = {'legend.fontsize': '14', 'figure.figsize': (8, 6), 'axes.labelsize': '14', 'axes.titlesize': '16', 'xtick.labelsize': '12', 'ytick.labelsize': '12'} plt.rcParams.update(params) # Cr\u00e9ation du graphique et de son style fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, marker='o') # Titres plt.title(title) plt.xlabel(xlabel) ax.set_ylabel(ylabel, color=color) # \u00c9tendue de l'axe des y ax.set_ylim(ylim) ax.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # Grille plt.grid(True, which='both') # Ajout d'un deuxi\u00e8me jeu de donn\u00e9es if y2 is not None: ax2 = plt.twinx() ax2.plot(x, y2, marker='o', color='tab:red') # Titre du deuxi\u00e8me axe y ax2.set_ylabel(y2label, color='tab:red') # \u00c9tendue et marques du deuxi\u00e8me axe y ax2.set_ylim(0, (max(y2) * 1.1)) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red') align_yaxis(ax, ax2) # Format de la date sur l'axe des x plt.gcf().autofmt_xdate() my_format = mdates.DateFormatter('%m/%d %H:%M') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(my_format) # Graduation de l'axe des x selon le nombre de points sur le graphique # Variable contenant les heures pour lesquelles il y aura des \u00e9tiquettes: hour = [] for timestep in x: hour.append(int(timestep.strftime('%#H'))) # D\u00e9termination de la fr\u00e9quence des marques et \u00e9tiquette sur l'axe des x if len(hour) < 8: # Graduation plus pr\u00e9cise si peu de valeurs ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) elif len(hour) > 8 and len(hour) < 25: ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour, interval=2)) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=hour)) else: # Graduation plus grossi\u00e8re s'il y a beaucoup de valeurs ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=(0, 12))) return fig # Ajout de la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitation au graphique # V\u00e9rification de la compatibilit\u00e9 des param\u00e8tres temporels : start_time1, end_time1, interval1 = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') if (start_time1 == start_time and end_time1 == end_time and interval1 == interval): # Requ\u00eate GetFeatureInfo y2 = request(layer = 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERMEAN') y2label = 'Quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations (mm)' else: y2 = None y2label = None # Utilisation de la fonction fig pour g\u00e9n\u00e9rer le graphique fig(x = local_time, y = pixel_value, title = ('Probabilit\u00e9 que la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations ' + f'soit de 5 mm et plus\\nentre {local_time[0]} et ' + f'{local_time[-1]} (heure locale)'), xlabel = '\\nDate et heure', ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu\\'il y ait 5 mm\\net plus de pr\u00e9cipitations (%)', ylim = (-10, 110), y2 = y2, y2label = y2label ) # Affichage du graphique plt.show() var element = document.getElementById('d8166fa6-10c9-465d-a204-c0395f0b945b'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Une fois les probabilit\u00e9s obtenues, le propri\u00e9taire doit calculer les profits que rapporte la vente de parapluie. Comme mentionn\u00e9 plus t\u00f4t, il sait qu'en moyenne, le kiosque vend 3 parapluies par jour lorsque la probabilit\u00e9 qu'il y ait un minimum de 5 mm de pluie est inf\u00e9rieure \u00e0 30%. \u00c0 ce nombre s'ajoutent en moyenne 10 parapluies par heure lorsque la probabilit\u00e9 est de 30% et le nombre de parapluies continue \u00e0 augmenter de mani\u00e8re lin\u00e9aire pour atteindre une moyenne de 30 parapluies par heure lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%. Le nombre de parapluies vendus par heure si la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitation est de 30% et plus peut \u00eatre calcul\u00e9 \u00e0 l'aide des \u00e9quations suivantes: $$ m = \\frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \\frac{30 - 10}{100 - 30}$$$$ n_{parapluies} = 10 + m * (probabilit\u00e9 - 30)$$ Sachant que chaque parapluie lui rapporte 10,00$, il est possible de calculer les profits pour les trois prochains jours avec le code qui suit. In [7]: Copied! # Nombre de parapluies vendus lorsqu'il y a moins de 30% # de probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm et plus de pr\u00e9cipitations base = 3 # Profit par parapluie umbrella_profit = 10.00 # Donn\u00e9es pour le calcul de la pente # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 30%... x1 = 30 # ... 10 parapluies sont vendus chaque heure y1 = 10 # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%... x2 = 100 # ... 30 parapluies sont vendus chaque heure y2 = 30 # Calcul de la pente slope = (( y2 - y1 ) / ( x2 - x1 )) # Heures d'ouverture opening = '09:00:00' opening = datetime . strptime ( opening , '%H:%M:%S' ) closing = '21:00:00' closing = datetime . strptime ( closing , '%H:%M:%S' ) # Obtention des heures de pr\u00e9vision incluses dans les heures d'ouverture open_hours = [] for timestep in local_time : if ( timestep . time () > opening . time () and timestep . time () < closing . time ()): open_hours . append ( timestep ) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour, peu importe # les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques opening_interval = ( opening + timedelta ( hours = interval )) . time () umbrella = [] for timestep in local_time : new_day = timestep . time () < opening_interval if ( umbrella == [] or new_day ) and timestep in open_hours : umbrella . append ( base ) else : umbrella . append ( 0 ) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour selon les conditions # m\u00e9t\u00e9orologiques et des profits cumulatifs anticip\u00e9s de la vente de parapluies cumulative_profit = [] for index , probability in enumerate ( pixel_value ): # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus par heure eq = y1 + round (( probability - 30 ) * slope ) # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus entre 2 pr\u00e9visions eq2 = eq * interval if local_time [ index ] in open_hours and probability > 30 : if index == 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + eq2 else : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] + eq2 elif index != 0 : umbrella [ index ] = umbrella [ index ] + umbrella [ index - 1 ] cumulative_profit . append ( umbrella [ index ] * umbrella_profit ) # Nombre de parapluies vendus lorsqu'il y a moins de 30% # de probabilit\u00e9 qu'il y ait 5 mm et plus de pr\u00e9cipitations base = 3 # Profit par parapluie umbrella_profit = 10.00 # Donn\u00e9es pour le calcul de la pente # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 30%... x1 = 30 # ... 10 parapluies sont vendus chaque heure y1 = 10 # Lorsque la probabilit\u00e9 est de 100%... x2 = 100 # ... 30 parapluies sont vendus chaque heure y2 = 30 # Calcul de la pente slope = ((y2-y1)/(x2-x1)) # Heures d'ouverture opening = '09:00:00' opening = datetime.strptime(opening, '%H:%M:%S') closing = '21:00:00' closing = datetime.strptime(closing, '%H:%M:%S') # Obtention des heures de pr\u00e9vision incluses dans les heures d'ouverture open_hours = [] for timestep in local_time: if (timestep.time() > opening.time() and timestep.time() < closing.time()): open_hours.append(timestep) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour, peu importe # les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques opening_interval = (opening + timedelta(hours=interval)).time() umbrella = [] for timestep in local_time: new_day = timestep.time() < opening_interval if (umbrella == [] or new_day) and timestep in open_hours: umbrella.append(base) else: umbrella.append(0) # Calcul du nombre de parapluies vendus chaque jour selon les conditions # m\u00e9t\u00e9orologiques et des profits cumulatifs anticip\u00e9s de la vente de parapluies cumulative_profit = [] for index, probability in enumerate(pixel_value): # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus par heure eq = y1 + round((probability - 30) * slope) # \u00c9quation pour obtenir le nombre de parapluies vendus entre 2 pr\u00e9visions eq2 = eq * interval if local_time[index] in open_hours and probability > 30: if index == 0: umbrella[index] = umbrella[index] + eq2 else: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index - 1] + eq2 elif index != 0: umbrella[index] = umbrella[index] + umbrella[index-1] cumulative_profit.append(umbrella[index] * umbrella_profit) Les r\u00e9sultats obtenus peuvent alors \u00eatre visualis\u00e9s sous la forme d'un graphique gr\u00e2ce \u00e0 la fonction fig cr\u00e9\u00e9e plus t\u00f4t. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du graphique fig ( x = local_time , y = pixel_value , title = ( 'Profits anticip\u00e9s de la vente de parapluies \\n ' + 'selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations' ), xlabel = ' \\n Date et heure' , ylabel = 'Probabilit\u00e9 qu \\' il y ait 5 mm \\n et plus de pr\u00e9cipitations (%)' , ylim = ( - 10 , 110 ), y2 = cumulative_profit , y2label = 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' ) # Affichage du graphique plt . show () # Cr\u00e9ation du graphique fig(x=local_time, y=pixel_value, title=('Profits anticip\u00e9s de la vente de parapluies\\n' + 'selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations'), xlabel='\\nDate et heure', ylabel='Probabilit\u00e9 qu\\'il y ait 5 mm\\net plus de pr\u00e9cipitations (%)', ylim=(-10, 110), y2=cumulative_profit, y2label='Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' ) # Affichage du graphique plt.show() var element = document.getElementById('54432b0c-b02b-4351-a6ac-c4290f12ba32'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function() { if (typeof(WebSocket) !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof(MozWebSocket) !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert('Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.'); }; } mpl.figure = function(figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = (this.ws.binaryType != undefined); if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById(\"mpl-warnings\"); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = ( \"This browser does not support binary websocket messages. \" + \"Performance may be slow.\"); } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = $('<div/>'); this._root_extra_style(this.root) this.root.attr('style', 'display: inline-block'); $(parent_element).append(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message(\"supports_binary\", {value: fig.supports_binary}); fig.send_message(\"send_image_mode\", {}); if (mpl.ratio != 1) { fig.send_message(\"set_dpi_ratio\", {'dpi_ratio': mpl.ratio}); } fig.send_message(\"refresh\", {}); } this.imageObj.onload = function() { if (fig.image_mode == 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function() { fig.ws.close(); } this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; } mpl.figure.prototype._init_header = function() { var titlebar = $( '<div class=\"ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ' + 'ui-helper-clearfix\"/>'); var titletext = $( '<div class=\"ui-dialog-title\" style=\"width: 100%; ' + 'text-align: center; padding: 3px;\"/>'); titlebar.append(titletext) this.root.append(titlebar); this.header = titletext[0]; } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(canvas_div) { } mpl.figure.prototype._init_canvas = function() { var fig = this; var canvas_div = $('<div/>'); canvas_div.attr('style', 'position: relative; clear: both; outline: 0'); function canvas_keyboard_event(event) { return fig.key_event(event, event['data']); } canvas_div.keydown('key_press', canvas_keyboard_event); canvas_div.keyup('key_release', canvas_keyboard_event); this.canvas_div = canvas_div this._canvas_extra_style(canvas_div) this.root.append(canvas_div); var canvas = $('<canvas/>'); canvas.addClass('mpl-canvas'); canvas.attr('style', \"left: 0; top: 0; z-index: 0; outline: 0\") this.canvas = canvas[0]; this.context = canvas[0].getContext(\"2d\"); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; mpl.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband = $('<canvas/>'); rubberband.attr('style', \"position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;\") var pass_mouse_events = true; canvas_div.resizable({ start: function(event, ui) { pass_mouse_events = false; }, resize: function(event, ui) { fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, stop: function(event, ui) { pass_mouse_events = true; fig.request_resize(ui.size.width, ui.size.height); }, }); function mouse_event_fn(event) { if (pass_mouse_events) return fig.mouse_event(event, event['data']); } rubberband.mousedown('button_press', mouse_event_fn); rubberband.mouseup('button_release', mouse_event_fn); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband.mousemove('motion_notify', mouse_event_fn); rubberband.mouseenter('figure_enter', mouse_event_fn); rubberband.mouseleave('figure_leave', mouse_event_fn); canvas_div.on(\"wheel\", function (event) { event = event.originalEvent; event['data'] = 'scroll' if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } mouse_event_fn(event); }); canvas_div.append(canvas); canvas_div.append(rubberband); this.rubberband = rubberband; this.rubberband_canvas = rubberband[0]; this.rubberband_context = rubberband[0].getContext(\"2d\"); this.rubberband_context.strokeStyle = \"#000000\"; this._resize_canvas = function(width, height) { // Keep the size of the canvas, canvas container, and rubber band // canvas in synch. canvas_div.css('width', width) canvas_div.css('height', height) canvas.attr('width', width * mpl.ratio); canvas.attr('height', height * mpl.ratio); canvas.attr('style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;'); rubberband.attr('width', width); rubberband.attr('height', height); } // Set the figure to an initial 600x600px, this will subsequently be updated // upon first draw. this._resize_canvas(600, 600); // Disable right mouse context menu. $(this.rubberband_canvas).bind(\"contextmenu\",function(e){ return false; }); function set_focus () { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { // put a spacer in here. continue; } var button = $('<button/>'); button.addClass('ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ' + 'ui-button-icon-only'); button.attr('role', 'button'); button.attr('aria-disabled', 'false'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); var icon_img = $('<span/>'); icon_img.addClass('ui-button-icon-primary ui-icon'); icon_img.addClass(image); icon_img.addClass('ui-corner-all'); var tooltip_span = $('<span/>'); tooltip_span.addClass('ui-button-text'); tooltip_span.html(tooltip); button.append(icon_img); button.append(tooltip_span); nav_element.append(button); } var fmt_picker_span = $('<span/>'); var fmt_picker = $('<select/>'); fmt_picker.addClass('mpl-toolbar-option ui-widget ui-widget-content'); fmt_picker_span.append(fmt_picker); nav_element.append(fmt_picker_span); this.format_dropdown = fmt_picker[0]; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = $( '<option/>', {selected: fmt === mpl.default_extension}).html(fmt); fmt_picker.append(option); } // Add hover states to the ui-buttons $( \".ui-button\" ).hover( function() { $(this).addClass(\"ui-state-hover\");}, function() { $(this).removeClass(\"ui-state-hover\");} ); var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; } mpl.figure.prototype.request_resize = function(x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', {'width': x_pixels, 'height': y_pixels}); } mpl.figure.prototype.send_message = function(type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); } mpl.figure.prototype.send_draw_message = function() { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({type: \"draw\", figure_id: this.id})); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); } mpl.figure.prototype.handle_resize = function(fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] != fig.canvas.width || size[1] != fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1]); fig.send_message(\"refresh\", {}); }; } mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function(fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / mpl.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / mpl.ratio; var x1 = msg['x1'] / mpl.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / mpl.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / mpl.ratio, fig.canvas.height / mpl.ratio); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); } mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function(fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; } mpl.figure.prototype.handle_cursor = function(fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch(cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; } mpl.figure.prototype.handle_message = function(fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; } mpl.figure.prototype.handle_draw = function(fig, msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); } mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function(fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message(\"ack\", {}); } // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function(fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = \"image/png\"; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if (typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) == \"data:image/png;base64\") { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig[\"handle_\" + msg_type]; } catch (e) { console.log(\"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log(\"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg); } } }; } // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function(e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) e = window.event; if (e.target) targ = e.target; else if (e.srcElement) targ = e.srcElement; if (targ.nodeType == 3) // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; // jQuery normalizes the pageX and pageY // pageX,Y are the mouse positions relative to the document // offset() returns the position of the element relative to the document var x = e.pageX - $(targ).offset().left; var y = e.pageY - $(targ).offset().top; return {\"x\": x, \"y\": y}; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys (original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') obj[key] = original[key] return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function(event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event) if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * mpl.ratio; var y = canvas_pos.y * mpl.ratio; this.send_message(name, {x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event)}); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event } mpl.figure.prototype.key_event = function(event, name) { // Prevent repeat events if (name == 'key_press') { if (event.which === this._key) return; else this._key = event.which; } if (name == 'key_release') this._key = null; var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which != 17) value += \"ctrl+\"; if (event.altKey && event.which != 18) value += \"alt+\"; if (event.shiftKey && event.which != 16) value += \"shift+\"; value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, {key: value, guiEvent: simpleKeys(event)}); return false; } mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function(name) { if (name == 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message(\"toolbar_button\", {name: name}); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function(tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Pan axes with left mouse, zoom with right\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";var comm_websocket_adapter = function(comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function() { comm.close() }; ws.send = function(m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function(msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']) }); return ws; } mpl.mpl_figure_comm = function(comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = $(\"#\" + id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm) function ondownload(figure, format) { window.open(figure.imageObj.src); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element.get(0)); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element.get(0); fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error(\"Failed to find cell for figure\", id, fig); return; } var output_index = fig.cell_info[2] var cell = fig.cell_info[0]; }; mpl.figure.prototype.handle_close = function(fig, msg) { var width = fig.canvas.width/mpl.ratio fig.root.unbind('remove') // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable() $(fig.parent_element).html('<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'); fig.close_ws(fig, msg); } mpl.figure.prototype.close_ws = function(fig, msg){ fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() } mpl.figure.prototype.push_to_output = function(remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width/mpl.ratio var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; } mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function() { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message(\"ack\", {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output() }, 1000); } mpl.figure.prototype._init_toolbar = function() { var fig = this; var nav_element = $('<div/>'); nav_element.attr('style', 'width: 100%'); this.root.append(nav_element); // Define a callback function for later on. function toolbar_event(event) { return fig.toolbar_button_onclick(event['data']); } function toolbar_mouse_event(event) { return fig.toolbar_button_onmouseover(event['data']); } for(var toolbar_ind in mpl.toolbar_items){ var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { continue; }; var button = $('<button class=\"btn btn-default\" href=\"#\" title=\"' + name + '\"><i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i></button>'); button.click(method_name, toolbar_event); button.mouseover(tooltip, toolbar_mouse_event); nav_element.append(button); } // Add the status bar. var status_bar = $('<span class=\"mpl-message\" style=\"text-align:right; float: right;\"/>'); nav_element.append(status_bar); this.message = status_bar[0]; // Add the close button to the window. var buttongrp = $('<div class=\"btn-group inline pull-right\"></div>'); var button = $('<button class=\"btn btn-mini btn-primary\" href=\"#\" title=\"Stop Interaction\"><i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i></button>'); button.click(function (evt) { fig.handle_close(fig, {}); } ); button.mouseover('Stop Interaction', toolbar_mouse_event); buttongrp.append(button); var titlebar = this.root.find($('.ui-dialog-titlebar')); titlebar.prepend(buttongrp); } mpl.figure.prototype._root_extra_style = function(el){ var fig = this el.on(\"remove\", function(){ fig.close_ws(fig, {}); }); } mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function(el){ // this is important to make the div 'focusable el.attr('tabindex', 0) // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } } mpl.figure.prototype._key_event_extra = function(event, name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) manager = IPython.keyboard_manager; // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which == 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } } mpl.figure.prototype.handle_save = function(fig, msg) { fig.ondownload(fig, null); } mpl.find_output_cell = function(html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i=0; i<ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code'){ for (var j=0; j<cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] == html_output) { return [cell, data, j]; } } } } } // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel != null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target('matplotlib', mpl.mpl_figure_comm); } Les profits cumulatifs anticip\u00e9s peuvent \u00e9galement \u00eatre visualis\u00e9s sous la forme d'un tableau synth\u00e8se et export\u00e9s en format CSV si d\u00e9sir\u00e9. In [9]: Copied! # Obtention des probabilit\u00e9s et des profits cumulatifs # uniquement pour les heures d'ouverture du kiosque probability = [] profit = [] for index , timestep in enumerate ( local_time ): if timestep in open_hours : probability . append ( pixel_value [ index ]) profit . append ( cumulative_profit [ index ]) # Cr\u00e9ation du tableau profit_df = pandas . DataFrame ({ 'Date et heure locale' : open_hours , 'Probabilit\u00e9 (%)' : probability , 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)' : profit }) # Affichage du tableau print ( 'Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s' + ' selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations' ) print ( tabulate ( profit_df , headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' , showindex = False )) # Sauvegarde du tableau en format CSV # Enlever le # au d\u00e9but des lignes suivantes: # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') # Obtention des probabilit\u00e9s et des profits cumulatifs # uniquement pour les heures d'ouverture du kiosque probability = [] profit = [] for index, timestep in enumerate(local_time): if timestep in open_hours: probability.append(pixel_value[index]) profit.append(cumulative_profit[index]) # Cr\u00e9ation du tableau profit_df = pandas.DataFrame({'Date et heure locale': open_hours, 'Probabilit\u00e9 (%)': probability, 'Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($)': profit }) # Affichage du tableau print('Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s' + ' selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations') print(tabulate(profit_df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)) # Sauvegarde du tableau en format CSV # Enlever le # au d\u00e9but des lignes suivantes: # profit_df.to_csv('profit.csv', # sep=';', # index=False, # encoding='utf-8-sig') Tableau 1 : Profits cumulatifs anticip\u00e9s selon la probabilit\u00e9 de pr\u00e9cipitations +----------------------+-----------------+----------------------------------+ | Date et heure locale | Probabilit\u00e9 (%) | Profits cumulatifs anticip\u00e9s ($) | +----------------------+-----------------+----------------------------------+ | 2021-01-11 11:00:00 | 25.0 | 30.0 | | 2021-01-11 14:00:00 | 0.0 | 30.0 | | 2021-01-11 17:00:00 | 5.0 | 30.0 | | 2021-01-11 20:00:00 | 30.0 | 30.0 | | 2021-01-12 11:00:00 | 65.0 | 660.0 | | 2021-01-12 14:00:00 | 50.0 | 1140.0 | | 2021-01-12 17:00:00 | 60.0 | 1710.0 | | 2021-01-12 20:00:00 | 50.0 | 2190.0 | | 2021-01-13 11:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 14:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 17:00:00 | 0.0 | 2220.0 | | 2021-01-13 20:00:00 | 0.0 | 2220.0 | +----------------------+-----------------+----------------------------------+","title":"Cr\u00e9ation d'un outil de calcul des profits anticip\u00e9s"},{"location":"usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/#conclusion","text":"Gr\u00e2ce \u00e0 cet outil, Arthur a maintenant un aper\u00e7u des profits provenant de la vente de parapluies qu'il peut s'attendre \u00e0 faire dans les prochains jours. Suite \u00e0 la lecture de cet exemple de cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure de savoir comment acc\u00e9der \u00e0 un WMS, effectuer des requ\u00eates incluant des requ\u00eates temporelles et afficher les r\u00e9sultats obtenus sous forme de graphique et de tableau. En changeant les param\u00e8tres de la requ\u00eate et les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es obtenues, il est possible d'adapter cet exemple pour r\u00e9pondre \u00e0 vos besoins.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); 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if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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auto;z-index:2;font-size:var(--jp-code-font-size);font-family:var(--jp-code-font-family);line-height:var(--jp-code-line-height);padding:var(--jp-code-padding);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-cell-editor-border-color);background:var(--jp-cell-editor-background-color);color:var(--jp-content-font-color3);text-align:left;margin:4px 4px 4px 0px}.jupyter-wrapper .jp-dragImage .jp-dragImage-prompt{flex:0 0 auto;min-width:36px;color:var(--jp-cell-inprompt-font-color);padding:var(--jp-code-padding);padding-left:12px;font-family:var(--jp-cell-prompt-font-family);letter-spacing:var(--jp-cell-prompt-letter-spacing);line-height:1.9;font-size:var(--jp-code-font-size);border:var(--jp-border-width) solid transparent}.jupyter-wrapper .jp-dragImage-multipleBack{z-index:-1;position:absolute;height:32px;width:300px;top:8px;left:8px;background:var(--jp-layout-color2);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-input-border-color);box-shadow:2px 2px 4px 0px rgba(0,0,0,.12)}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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0px;width:100%;height:29px;padding-right:4px;box-orient:horizontal;box-align:stretch;display:flex;flex-direction:row;align-items:stretch;box-pack:end;justify-content:flex-start;display:-webkit-flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container{display:flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container{display:flex;flex-direction:row;flex-grow:1;overflow:hidden;position:relative}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container .cell-tag{background-color:#fff;white-space:nowrap;margin:3px 4px;padding:0 4px;border-radius:1px;border:1px solid #ccc;box-shadow:none;width:inherit;font-size:11px;font-family:\"Roboto Mono\",SFMono-Regular,Consolas,Menlo,monospace;height:22px;display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{width:1px}.jupyter-wrapper .jp-InputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-OutputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-RenderedText{font-size:var(--jp-code-font-size)}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > OGC API - Features requests in Python (interactive version) Use case: Retrieving and displaying hydrometric data \u00b6 Introduction \u00b6 Hydrometric data from the Meteorological Service of Canada (MSC), Environment and Climate Change Canada (ECCC) can be easily accessed via GeoMet-OGC-API . The OGC API - Features web services available in GeoMet-OGC-API offer the capability to query vector geospatial data and retrieve it in a GeoJSON format. The GeoJSON output file can then be used for display or further data processing. This use case will show you how you can: Query and retrieve vector geospatial data from GeoMet-OGC-API with Python Display time series data in graphic and tabular format Create an interactive map to display geospatial data This use case comes in two different versions. This version is conceived to be used in a Jupyter Notebook and includes more interactive features like dropdown menus to choose the value of the variables, an interactive plot with a variety of controls and an interactive map based on Leaflet. As some libraries used in this version like ipywidgets are not conceived to be used outside of a Jupyter Notebook, the other version of this use case presents a script that is designed to be run in a terminal or an IDE. To run the entire notebook, click on the \u23e9\ufe0f symbol or select the Cell -> Run All option in the menu bar. Creation of a tool to monitor water levels \u00b6 Cathy runs a boat tours and water sports company in Chilliwack, British-Columbia. She would like to track the water levels of a few hydrometric stations near her city to guide the management of the company's activities. She would like to have: The daily mean water levels of a three months period for all hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack Graphic and tabular views that present the daily mean water levels of that three months period An interactive map that displays the hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack and the most recent daily mean water level of these stations in the determined time period To achieve this, the first step is to import the necessary Python modules and to select the desired request parameters. In [1]: Copied! # Modules importation from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon , basemaps , FullScreenControl , Map , Marker , ScaleControl , WidgetControl , ) from ipywidgets import HTML , interact from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd # Modules importation from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon, basemaps, FullScreenControl, Map, Marker, ScaleControl, WidgetControl, ) from ipywidgets import HTML, interact from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd In [2]: Copied! # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 In [3]: Copied! # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formatting of the selected time period time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formatting of the selected time period time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Then, the hydrometric monitoring stations data available on GeoMet-OGC-API can be retrieved with the OWSLib package . As the bounding box parameter is not as precise as a round buffer, GDAL can be used to select only the hydrometric stations that are strictly inside a 100 km radius from Chilliwack. In [4]: Copied! # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) In [5]: Copied! # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Creation of a buffer to select stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # Raising an error if no station were found if not stations : raise ValueError ( f \"There are no hydrometric stations within { buffer } km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Creation of a buffer to select stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # Raising an error if no station were found if not stations: raise ValueError( f\"There are no hydrometric stations within {buffer} km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) Once the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack are identified, the water level data for a three months period can be retrieved for each station. The daily mean water levels of the three months period will be used to create a data frame for each station with Pandas . To facilitate the data manipulations, all the data frames will be gathered in a Python dictionary. These data frames will be used to create interactive graphic and tabular views of the historical daily mean water levels of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack. They will also be used to display the hydrometric stations on a map with their most recent daily mean water level data for the time period. Stations that do not have water level data available in the desired time period will be removed from the dataset. In [6]: Copied! # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations : # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data [ \"features\" ]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # Raising an error if no station is left in the list if not stations : raise ValueError ( f \"No water level data is available for this { num_months } \" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations: # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, time_=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data[\"features\"]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data[station] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data: stations.remove(station) # Raising an error if no station is left in the list if not stations: raise ValueError( f\"No water level data is available for this {num_months}\" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) Now that all the data frames are ready, the data can be visualized in a graphic view. Pandas can be used to generate interactive plots in a Jupyter Notebook with the Plotly backend . A dropdown menu can be added in a Jupyter Notebook with ipywidgets to select the desired hydrometric monitoring station. In [7]: Copied! # Creation of an interactive plot with Pandas and Plotly pd . options . plotting . backend = \"plotly\" # Function to show the plot of the chosen hydrometric station def choose_station ( station ): # Creation of the plot fig = hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ] . plot ( title = ( \"Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ), template = \"plotly_white\" , labels = { \"index\" : \"Date\" , \"value\" : \"Water level (m)\" , \"variable\" : \"Legend\" }, color_discrete_sequence = [ \"RoyalBlue\" ], ) # Updating plot parameters fig . update_traces ( name = \"Daily mean\" , mode = \"lines+markers\" , hovertemplate = None , hoverinfo = \"x+name+y\" , ) fig . update_layout ( hovermode = \"x unified\" , ) return fig # Creation of the dropdown menu widget graph = interact ( choose_station , station = stations ) # Creation of an interactive plot with Pandas and Plotly pd.options.plotting.backend = \"plotly\" # Function to show the plot of the chosen hydrometric station def choose_station(station): # Creation of the plot fig = hydrometric_data[station][\"LEVEL\"].plot( title=( \"Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ), template=\"plotly_white\", labels={ \"index\": \"Date\", \"value\": \"Water level (m)\", \"variable\": \"Legend\" }, color_discrete_sequence=[\"RoyalBlue\"], ) # Updating plot parameters fig.update_traces( name=\"Daily mean\", mode=\"lines+markers\", hovertemplate=None, hoverinfo=\"x+name+y\", ) fig.update_layout( hovermode=\"x unified\", ) return fig # Creation of the dropdown menu widget graph = interact(choose_station, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 A similar dropdown widget can be used to select which hydrometric monitoring station data to show in the interactive data table. In [8]: Copied! # Creation of the table # Option to show all rows pd . set_option ( \"max_rows\" , None ) # Function to show the table of the chosen hydrometric station def choose_station_table ( station ): # Creation of a HTML widget to add a title to the table table_title = HTML ( value = ( \"<h4>Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )</h4>\" ) ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Water level daily mean (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return display ( table_title ), display ( displayed_df ) # Creation of the dropdown menu widget table = interact ( choose_station_table , station = stations ) # Creation of the table # Option to show all rows pd.set_option(\"max_rows\", None) # Function to show the table of the chosen hydrometric station def choose_station_table(station): # Creation of a HTML widget to add a title to the table table_title = HTML( value=( \" Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station}) \" ) ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].rename( columns={ \"LEVEL\": \"Water level daily mean (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return display(table_title), display(displayed_df) # Creation of the dropdown menu widget table = interact(choose_station_table, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 Finally, an interactive map can be created with ipyleaflet to display the most recent water level daily mean of all the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack for the selected three months period. In [9]: Copied! # Creation of the interactive map # Latitude at the center of the station points (to center map) latitudes = [ hydrometric_data [ station ][ \"LATITUDE\" ][ 0 ] for station in stations ] center_lat = ( min ( latitudes ) + max ( latitudes )) / 2 # Parameters center = [ center_lat , long ] zoom = 8 # Map m = Map ( basemap = basemaps . CartoDB . Positron , center = center , zoom = zoom ) # Adding title display ( HTML ( value = ( \"<h4>Most recent daily mean water level for the \" + f \"time period ending the { end_date } </h4>\" ) ) ) # Adding hover information html = HTML ( \"Hover over Hydrometric Stations\" ) html . layout . margin = \"0px 10px 10px 10px\" control = WidgetControl ( widget = html , position = \"topright\" , max_width = 250 ) m . add_control ( control ) def get_callback ( marker ): def callback ( * args , ** kwargs ): html . value = ( f \"<b> { marker . STATION_NAME } </b><br>\" + f \"Station ID: { marker . STATION_NUMBER } <br>\" + f \"Date: { marker . name } <br>\" + f \"Water level: { round ( marker . LEVEL , 2 ) } m\" ) return callback # Adding scale and full screen control m . add_control ( ScaleControl ( position = \"bottomleft\" )) m . add_control ( FullScreenControl ()) # Adding a marker to the map for each hydrometric station for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] icon = AwesomeIcon ( name = \"tint\" , marker_color = \"darkblue\" ) station_marker = Marker ( icon = icon , location = [ latest_data . LATITUDE , latest_data . LONGITUDE ], draggable = False , ) station_marker . on_mouseover ( get_callback ( latest_data )) m . add_layer ( station_marker ) # Display the map display ( m ) # Creation of the interactive map # Latitude at the center of the station points (to center map) latitudes = [hydrometric_data[station][\"LATITUDE\"][0] for station in stations] center_lat = (min(latitudes) + max(latitudes)) / 2 # Parameters center = [center_lat, long] zoom = 8 # Map m = Map(basemap=basemaps.CartoDB.Positron, center=center, zoom=zoom) # Adding title display(HTML( value=( \" Most recent daily mean water level for the \" + f\"time period ending the {end_date} \" ) ) ) # Adding hover information html = HTML(\"Hover over Hydrometric Stations\") html.layout.margin = \"0px 10px 10px 10px\" control = WidgetControl(widget=html, position=\"topright\", max_width=250) m.add_control(control) def get_callback(marker): def callback(*args, **kwargs): html.value = ( f\" {marker.STATION_NAME} \" + f\"Station ID: {marker.STATION_NUMBER} \" + f\"Date: {marker.name} \" + f\"Water level: {round(marker.LEVEL, 2)} m\" ) return callback # Adding scale and full screen control m.add_control(ScaleControl(position=\"bottomleft\")) m.add_control(FullScreenControl()) # Adding a marker to the map for each hydrometric station for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] icon = AwesomeIcon(name=\"tint\", marker_color=\"darkblue\") station_marker = Marker( icon=icon, location=[latest_data.LATITUDE, latest_data.LONGITUDE], draggable=False, ) station_marker.on_mouseover(get_callback(latest_data)) m.add_layer(station_marker) # Display the map display(m) HTML(value='<h4>Most recent daily mean water level for the time period ending the 2018-08-31</h4>') Map(center=[49.34332084655762, -121.958943], controls=(ZoomControl(options=['position', 'zoom_in_text', 'zoom_\u2026 Conclusion \u00b6 Cathy has now a good overview of the water levels of the rivers and lakes near her. This information will help her plan her boat tours and water sports company activities. After completing this use case, you should be able to use Python to retrieve and process geospatial data from GeoMet-OGC-API and to display data in different interactive formats (plot, table and map). This use case can be adapted to fit your needs by changing the parameters or modifying the data processing steps.","title":"Use case: Retrieving and displaying hydrometric data"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/#use-case-retrieving-and-displaying-hydrometric-data","text":"","title":"Use case: Retrieving and displaying hydrometric data"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/#introduction","text":"Hydrometric data from the Meteorological Service of Canada (MSC), Environment and Climate Change Canada (ECCC) can be easily accessed via GeoMet-OGC-API . The OGC API - Features web services available in GeoMet-OGC-API offer the capability to query vector geospatial data and retrieve it in a GeoJSON format. The GeoJSON output file can then be used for display or further data processing. This use case will show you how you can: Query and retrieve vector geospatial data from GeoMet-OGC-API with Python Display time series data in graphic and tabular format Create an interactive map to display geospatial data This use case comes in two different versions. This version is conceived to be used in a Jupyter Notebook and includes more interactive features like dropdown menus to choose the value of the variables, an interactive plot with a variety of controls and an interactive map based on Leaflet. As some libraries used in this version like ipywidgets are not conceived to be used outside of a Jupyter Notebook, the other version of this use case presents a script that is designed to be run in a terminal or an IDE. To run the entire notebook, click on the \u23e9\ufe0f symbol or select the Cell -> Run All option in the menu bar.","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/#creation-of-a-tool-to-monitor-water-levels","text":"Cathy runs a boat tours and water sports company in Chilliwack, British-Columbia. She would like to track the water levels of a few hydrometric stations near her city to guide the management of the company's activities. She would like to have: The daily mean water levels of a three months period for all hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack Graphic and tabular views that present the daily mean water levels of that three months period An interactive map that displays the hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack and the most recent daily mean water level of these stations in the determined time period To achieve this, the first step is to import the necessary Python modules and to select the desired request parameters. In [1]: Copied! # Modules importation from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon , basemaps , FullScreenControl , Map , Marker , ScaleControl , WidgetControl , ) from ipywidgets import HTML , interact from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd # Modules importation from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon, basemaps, FullScreenControl, Map, Marker, ScaleControl, WidgetControl, ) from ipywidgets import HTML, interact from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd In [2]: Copied! # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 In [3]: Copied! # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formatting of the selected time period time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formatting of the selected time period time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Then, the hydrometric monitoring stations data available on GeoMet-OGC-API can be retrieved with the OWSLib package . As the bounding box parameter is not as precise as a round buffer, GDAL can be used to select only the hydrometric stations that are strictly inside a 100 km radius from Chilliwack. In [4]: Copied! # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) In [5]: Copied! # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Creation of a buffer to select stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # Raising an error if no station were found if not stations : raise ValueError ( f \"There are no hydrometric stations within { buffer } km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Creation of a buffer to select stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # Raising an error if no station were found if not stations: raise ValueError( f\"There are no hydrometric stations within {buffer} km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) Once the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack are identified, the water level data for a three months period can be retrieved for each station. The daily mean water levels of the three months period will be used to create a data frame for each station with Pandas . To facilitate the data manipulations, all the data frames will be gathered in a Python dictionary. These data frames will be used to create interactive graphic and tabular views of the historical daily mean water levels of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack. They will also be used to display the hydrometric stations on a map with their most recent daily mean water level data for the time period. Stations that do not have water level data available in the desired time period will be removed from the dataset. In [6]: Copied! # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations : # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data [ \"features\" ]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # Raising an error if no station is left in the list if not stations : raise ValueError ( f \"No water level data is available for this { num_months } \" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations: # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, time_=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data[\"features\"]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data[station] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data: stations.remove(station) # Raising an error if no station is left in the list if not stations: raise ValueError( f\"No water level data is available for this {num_months}\" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) Now that all the data frames are ready, the data can be visualized in a graphic view. Pandas can be used to generate interactive plots in a Jupyter Notebook with the Plotly backend . A dropdown menu can be added in a Jupyter Notebook with ipywidgets to select the desired hydrometric monitoring station. In [7]: Copied! # Creation of an interactive plot with Pandas and Plotly pd . options . plotting . backend = \"plotly\" # Function to show the plot of the chosen hydrometric station def choose_station ( station ): # Creation of the plot fig = hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ] . plot ( title = ( \"Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ), template = \"plotly_white\" , labels = { \"index\" : \"Date\" , \"value\" : \"Water level (m)\" , \"variable\" : \"Legend\" }, color_discrete_sequence = [ \"RoyalBlue\" ], ) # Updating plot parameters fig . update_traces ( name = \"Daily mean\" , mode = \"lines+markers\" , hovertemplate = None , hoverinfo = \"x+name+y\" , ) fig . update_layout ( hovermode = \"x unified\" , ) return fig # Creation of the dropdown menu widget graph = interact ( choose_station , station = stations ) # Creation of an interactive plot with Pandas and Plotly pd.options.plotting.backend = \"plotly\" # Function to show the plot of the chosen hydrometric station def choose_station(station): # Creation of the plot fig = hydrometric_data[station][\"LEVEL\"].plot( title=( \"Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ), template=\"plotly_white\", labels={ \"index\": \"Date\", \"value\": \"Water level (m)\", \"variable\": \"Legend\" }, color_discrete_sequence=[\"RoyalBlue\"], ) # Updating plot parameters fig.update_traces( name=\"Daily mean\", mode=\"lines+markers\", hovertemplate=None, hoverinfo=\"x+name+y\", ) fig.update_layout( hovermode=\"x unified\", ) return fig # Creation of the dropdown menu widget graph = interact(choose_station, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 A similar dropdown widget can be used to select which hydrometric monitoring station data to show in the interactive data table. In [8]: Copied! # Creation of the table # Option to show all rows pd . set_option ( \"max_rows\" , None ) # Function to show the table of the chosen hydrometric station def choose_station_table ( station ): # Creation of a HTML widget to add a title to the table table_title = HTML ( value = ( \"<h4>Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )</h4>\" ) ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Water level daily mean (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return display ( table_title ), display ( displayed_df ) # Creation of the dropdown menu widget table = interact ( choose_station_table , station = stations ) # Creation of the table # Option to show all rows pd.set_option(\"max_rows\", None) # Function to show the table of the chosen hydrometric station def choose_station_table(station): # Creation of a HTML widget to add a title to the table table_title = HTML( value=( \"","title":"Creation of a tool to monitor water levels"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_en/#conclusion","text":"Cathy has now a good overview of the water levels of the rivers and lakes near her. This information will help her plan her boat tours and water sports company activities. After completing this use case, you should be able to use Python to retrieve and process geospatial data from GeoMet-OGC-API and to display data in different interactive formats (plot, table and map). This use case can be adapted to fit your needs by changing the parameters or modifying the data processing steps.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); } selection.removeAllRanges(); const range = document.createRange(); range.selectNodeContents(node); selection.addRange(range); document.execCommand('copy'); selection.removeAllRanges(); return Promise.resolve(); } function copyText(text) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(text); } const body = document.body; if (!body) { return Promise.reject(new Error()); } const node = createNode(text); body.appendChild(node); copyNode(node); body.removeChild(node); return Promise.resolve(); } function copy(button) { const id = button.getAttribute('for'); const text = button.getAttribute('value'); function trigger() { button.dispatchEvent(new CustomEvent('clipboard-copy', { bubbles: true })); } if (text) { copyText(text).then(trigger); } else if (id) { const root = 'getRootNode' in Element.prototype ? button.getRootNode() : button.ownerDocument; if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; 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this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container clipboard-copy{-webkit-appearance:button;-moz-appearance:button;padding:7px 5px;font:11px system-ui,sans-serif;display:inline-block;cursor:default}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container .clipboard-copy-icon{padding:4px 4px 2px;color:#57606a;vertical-align:text-bottom}.jupyter-wrapper .clipboard-copy-txt{display:none}[data-md-color-scheme=slate] .clipboard-copy-icon{color:#fff !important}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe{color:#e9ebfc}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe thead{border-bottom:1px solid rgba(233,235,252,.12)}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#222}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)} /*# sourceMappingURL=mkdocs-jupyter.css.map*/ init_mathjax = function() { if (window.MathJax) { // MathJax loaded MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: \"AMS\", useLabelIds: true } }, tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], [\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Requ\u00eates OGC API - Features avec Python (version interactive) Cas d'utilisation: R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques \u00b6 Introduction \u00b6 Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) peuvent \u00eatre facilement acc\u00e9d\u00e9es via GeoMet-OGC-API . Les services web OGC API - Features disponibles dans GeoMet-OGC-API permettent d'effectuer des requ\u00eates de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles et de r\u00e9cup\u00e9rer ces donn\u00e9es en format GeoJSON. Les fichiers GeoJSON peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s directement pour r\u00e9aliser des analyses et afficher les donn\u00e9es sur des cartes ou peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires de traitement de donn\u00e9es. Ce cas d'utilisation d\u00e9montre comment: Effectuer des requ\u00eates et r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles disponibles dans GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de Python Afficher des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles en format graphique et tabulaire Cr\u00e9er une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es Ce cas d'utilisation est disponible en deux versions. Cette version-ci a \u00e9t\u00e9 concue sp\u00e9cifiquement pour Jupyter Notebook et tire avantage du niveau sup\u00e9rieur d'interactivit\u00e9 offert par cette application. Elle comprend entre autres des menus d\u00e9roulants pour s\u00e9lectionner la valeur de certaines variables, un graphique interactif comportant une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de fonctions et une carte interactive bas\u00e9e sur Leaflet. Comme certaines biblioth\u00e8ques de programmation utilis\u00e9es dans cette version telles que ipywidgets ne sont pas con\u00e7ues pour \u00eatre utilis\u00e9es hors de Jupyter Notebook, une autre version de ce cas d'utilisation pr\u00e9sente un script qui est adapt\u00e9 pour \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 directement dans un terminal ou dans un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9. Pour ex\u00e9cuter l'enti\u00e8ret\u00e9 de ce carnet, cliquez sur le symbole \u23e9\ufe0f ou s\u00e9lectionnez l'option Cell -> Run All dans la barre de menu. Cr\u00e9ation d'un outil pour suivre l'\u00e9volution des niveaux d'eau \u00b6 Cathy dirige une compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques \u00e0 Chilliwack en Colombie-Britannique. Elle aimerait suivre le niveau d'eau de certaines stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9s pr\u00e8s de Chilliwack afin de guider la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie. Elle aimerait obtenir: Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau pour une p\u00e9riode de trois mois pour toutes les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack Une vue graphique et tabulaire des moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de cette p\u00e9riode Une carte interactive pr\u00e9sentant les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack et la moyenne journali\u00e8re de niveau d'eau la plus r\u00e9cente de ces stations pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e Pour y arriver, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'importer les modules Python n\u00e9cessaires et de s\u00e9lectionner les param\u00e8tres de requ\u00eate d\u00e9sir\u00e9s. In [1]: Copied! # Importation des modules from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon , basemaps , FullScreenControl , Map , Marker , ScaleControl , WidgetControl , ) from ipywidgets import HTML , interact from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd # Importation des modules from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon, basemaps, FullScreenControl, Map, Marker, ScaleControl, WidgetControl, ) from ipywidgets import HTML, interact from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd In [2]: Copied! # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 In [3]: Copied! # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Ensuite, les donn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques disponibles sur GeoMet-OGC-API peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 l'aide d' OWSLib . Comme l'utilisation d'une zone de d\u00e9limitation \u00e0 l'aide du param\u00e8tre bbox n'est pas aussi pr\u00e9cise que l'utilisation d'une zone tampon ronde, GDAL peut \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner uniquement les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es strictement dans un rayon de 100 km de Chilliwack. In [4]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) In [5]: Copied! # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations : raise ValueError ( f \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de { buffer } \" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations: raise ValueError( f\"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de {buffer}\" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) Une fois les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack identifi\u00e9es, les donn\u00e9es de niveau d'eau pour la p\u00e9riode de trois mois peuvent \u00eatres r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es pour chaque station. Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de la p\u00e9riode de trois mois seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er une trame de donn\u00e9es pour chaque station \u00e0 l'aide de Pandas . Pour faciliter la manipulation des donn\u00e9es, l'ensemble des trames de donn\u00e9es sera rassembl\u00e9e dans un dictionnaire Python. Ces trames de donn\u00e9es seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des graphiques et des tableaux interactifs affichant les donn\u00e9es historiques de niveau d'eau ainsi qu'une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e. Les stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau disponible durant la p\u00e9riode choisie seront retir\u00e9es du jeu de donn\u00e9es. In [6]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations : # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data [ \"features\" ]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations : raise ValueError ( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f \" de { num_months } mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations: # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, time_=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data[\"features\"]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data[station] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data: stations.remove(station) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations: raise ValueError( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f\" de {num_months} mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) Maintenant que toutes les trames de donn\u00e9es sont pr\u00eates, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique. Pandas peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des graphiques interactifs sur Jupyter Notebook \u00e0 l'aide du programme d'arri\u00e8re plan Plotly . Un menu d\u00e9roulant peut \u00e9galement \u00eatre ajout\u00e9 dans un Jupyter Notebook \u00e0 l'aide de ipywidgets pour s\u00e9lectionner la station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique. In [7]: Copied! # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Pandas et Plotly pd . options . plotting . backend = \"plotly\" # Fonction pour cr\u00e9\u00e9er le graphique de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station ( station ): # Cr\u00e9ation du graphique fig = hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ] . plot ( title = ( \"Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ), template = \"plotly_white\" , labels = { \"index\" : \"Date\" , \"value\" : \"Niveau d'eau (m)\" , \"variable\" : \"L\u00e9gende\" }, color_discrete_sequence = [ \"RoyalBlue\" ], ) # Modification des param\u00e8tres du graphique fig . update_traces ( name = \"Moyenne journali\u00e8re\" , mode = \"lines+markers\" , hovertemplate = None , hoverinfo = \"x+name+y\" , ) fig . update_layout ( hovermode = \"x unified\" , ) fig . update_xaxes ( tickformat = \"%Y-%m- %d \" ) return fig # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant graph = interact ( choose_station , station = stations ) # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Pandas et Plotly pd.options.plotting.backend = \"plotly\" # Fonction pour cr\u00e9\u00e9er le graphique de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station(station): # Cr\u00e9ation du graphique fig = hydrometric_data[station][\"LEVEL\"].plot( title=( \"Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ), template=\"plotly_white\", labels={ \"index\": \"Date\", \"value\": \"Niveau d'eau (m)\", \"variable\": \"L\u00e9gende\" }, color_discrete_sequence=[\"RoyalBlue\"], ) # Modification des param\u00e8tres du graphique fig.update_traces( name=\"Moyenne journali\u00e8re\", mode=\"lines+markers\", hovertemplate=None, hoverinfo=\"x+name+y\", ) fig.update_layout( hovermode=\"x unified\", ) fig.update_xaxes(tickformat=\"%Y-%m-%d\") return fig # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant graph = interact(choose_station, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 Un widget de menu d\u00e9roulant similaire peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner la station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau interactif. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du tableau interactif # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd . set_option ( \"max_rows\" , None ) # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station_table ( station ): # Cr\u00e9ation d'un widget HTML pour ajouter un titre au tableau table_title = HTML ( value = ( \"<h4>Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )</h4>\" ) ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return display ( table_title ), display ( displayed_df ) # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant table = interact ( choose_station_table , station = stations ) # Cr\u00e9ation du tableau interactif # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd.set_option(\"max_rows\", None) # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station_table(station): # Cr\u00e9ation d'un widget HTML pour ajouter un titre au tableau table_title = HTML( value=( \" Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station}) \" ) ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].rename( columns={ \"LEVEL\": \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return display(table_title), display(displayed_df) # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant table = interact(choose_station_table, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 Finalement, une carte interactive peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9e avec ipyleaflet pour afficher l'ensemble des stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack ainsi que leur derni\u00e8re moyenne journali\u00e8re disponible pour la p\u00e9riode de trois mois s\u00e9lectionn\u00e9e. In [9]: Copied! # Cr\u00e9ation d'une carte interactive # Latitude au centre des points de station (pour centrer la carte) latitudes = [ hydrometric_data [ station ][ \"LATITUDE\" ][ 0 ] for station in stations ] center_lat = ( min ( latitudes ) + max ( latitudes )) / 2 # Param\u00e8tres center = [ center_lat , long ] zoom = 8 # Carte m = Map ( basemap = basemaps . CartoDB . Positron , center = center , zoom = zoom ) # Ajout d'un titre display ( HTML ( value = ( \"<h4>Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f \"la p\u00e9riode se terminant le { end_date } </h4>\" ) ) ) # Ajout des informations \u00e0 afficher au passage de la souris html = HTML ( \"Passez votre souris sur les stations pour plus d'information\" ) html . layout . margin = \"0px 10px 10px 10px\" control = WidgetControl ( widget = html , position = \"topright\" , max_width = 250 ) m . add_control ( control ) def get_callback ( marker ): def callback ( * args , ** kwargs ): html . value = ( f \"<b> { marker . STATION_NAME } </b><br>\" + f \"ID de la station: { marker . STATION_NUMBER } <br>\" + f \"Date: { marker . name } <br>\" + f \"Niveau d'eau: { round ( marker . LEVEL , 2 ) } m\" ) return callback # Ajout d'une barre d'\u00e9chelle et d'un contr\u00f4le du zoom m . add_control ( ScaleControl ( position = \"bottomleft\" )) m . add_control ( FullScreenControl ()) # Ajout d'un marqueur \u00e0 la carte pour chaque station hydrom\u00e9trique for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] icon = AwesomeIcon ( name = \"tint\" , marker_color = \"darkblue\" ) station_marker = Marker ( icon = icon , location = [ latest_data . LATITUDE , latest_data . LONGITUDE ], draggable = False , ) station_marker . on_mouseover ( get_callback ( latest_data )) m . add_layer ( station_marker ) # Affichage de la carte display ( m ) # Cr\u00e9ation d'une carte interactive # Latitude au centre des points de station (pour centrer la carte) latitudes = [hydrometric_data[station][\"LATITUDE\"][0] for station in stations] center_lat = (min(latitudes) + max(latitudes)) / 2 # Param\u00e8tres center = [center_lat, long] zoom = 8 # Carte m = Map(basemap=basemaps.CartoDB.Positron, center=center, zoom=zoom) # Ajout d'un titre display(HTML( value=( \" Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f\"la p\u00e9riode se terminant le {end_date} \" ) ) ) # Ajout des informations \u00e0 afficher au passage de la souris html = HTML(\"Passez votre souris sur les stations pour plus d'information\") html.layout.margin = \"0px 10px 10px 10px\" control = WidgetControl(widget=html, position=\"topright\", max_width=250) m.add_control(control) def get_callback(marker): def callback(*args, **kwargs): html.value = ( f\" {marker.STATION_NAME} \" + f\"ID de la station: {marker.STATION_NUMBER} \" + f\"Date: {marker.name} \" + f\"Niveau d'eau: {round(marker.LEVEL, 2)} m\" ) return callback # Ajout d'une barre d'\u00e9chelle et d'un contr\u00f4le du zoom m.add_control(ScaleControl(position=\"bottomleft\")) m.add_control(FullScreenControl()) # Ajout d'un marqueur \u00e0 la carte pour chaque station hydrom\u00e9trique for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] icon = AwesomeIcon(name=\"tint\", marker_color=\"darkblue\") station_marker = Marker( icon=icon, location=[latest_data.LATITUDE, latest_data.LONGITUDE], draggable=False, ) station_marker.on_mouseover(get_callback(latest_data)) m.add_layer(station_marker) # Affichage de la carte display(m) HTML(value=\"<h4>Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour la p\u00e9riode se terminant le 2018-08-31\u2026 Map(center=[49.34332084655762, -121.958943], controls=(ZoomControl(options=['position', 'zoom_in_text', 'zoom_\u2026 Conclusion \u00b6 Cathy a maintenant un bon aper\u00e7u du niveau d'eau des cours d'eau et des \u00e9tendues d'eau situ\u00e9es pr\u00e8s de Chilliwack. Cette information lui sera utile dans la gestion des activit\u00e9es de sa compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques. Suite \u00e0 la lecture de ce cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure d'utiliser Python pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 partir de GeoMet-OGC-API et d'afficher ces donn\u00e9es dans diff\u00e9rents formats interactifs (graphique, tableau et carte). Ce cas d'utilisation peu \u00eatre adapt\u00e9 selon vos besoins en modifiant les param\u00e8tres ou les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es.","title":"Cas d'utilisation: R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/#cas-dutilisation-recuperation-et-affichage-de-donnees-hydrometriques","text":"","title":"Cas d'utilisation: R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/#introduction","text":"Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) peuvent \u00eatre facilement acc\u00e9d\u00e9es via GeoMet-OGC-API . Les services web OGC API - Features disponibles dans GeoMet-OGC-API permettent d'effectuer des requ\u00eates de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles et de r\u00e9cup\u00e9rer ces donn\u00e9es en format GeoJSON. Les fichiers GeoJSON peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s directement pour r\u00e9aliser des analyses et afficher les donn\u00e9es sur des cartes ou peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires de traitement de donn\u00e9es. Ce cas d'utilisation d\u00e9montre comment: Effectuer des requ\u00eates et r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles disponibles dans GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de Python Afficher des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles en format graphique et tabulaire Cr\u00e9er une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es Ce cas d'utilisation est disponible en deux versions. Cette version-ci a \u00e9t\u00e9 concue sp\u00e9cifiquement pour Jupyter Notebook et tire avantage du niveau sup\u00e9rieur d'interactivit\u00e9 offert par cette application. Elle comprend entre autres des menus d\u00e9roulants pour s\u00e9lectionner la valeur de certaines variables, un graphique interactif comportant une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de fonctions et une carte interactive bas\u00e9e sur Leaflet. Comme certaines biblioth\u00e8ques de programmation utilis\u00e9es dans cette version telles que ipywidgets ne sont pas con\u00e7ues pour \u00eatre utilis\u00e9es hors de Jupyter Notebook, une autre version de ce cas d'utilisation pr\u00e9sente un script qui est adapt\u00e9 pour \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 directement dans un terminal ou dans un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9. Pour ex\u00e9cuter l'enti\u00e8ret\u00e9 de ce carnet, cliquez sur le symbole \u23e9\ufe0f ou s\u00e9lectionnez l'option Cell -> Run All dans la barre de menu.","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/#creation-dun-outil-pour-suivre-levolution-des-niveaux-deau","text":"Cathy dirige une compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques \u00e0 Chilliwack en Colombie-Britannique. Elle aimerait suivre le niveau d'eau de certaines stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9s pr\u00e8s de Chilliwack afin de guider la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie. Elle aimerait obtenir: Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau pour une p\u00e9riode de trois mois pour toutes les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack Une vue graphique et tabulaire des moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de cette p\u00e9riode Une carte interactive pr\u00e9sentant les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack et la moyenne journali\u00e8re de niveau d'eau la plus r\u00e9cente de ces stations pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e Pour y arriver, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'importer les modules Python n\u00e9cessaires et de s\u00e9lectionner les param\u00e8tres de requ\u00eate d\u00e9sir\u00e9s. In [1]: Copied! # Importation des modules from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon , basemaps , FullScreenControl , Map , Marker , ScaleControl , WidgetControl , ) from ipywidgets import HTML , interact from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd # Importation des modules from datetime import date import json from ipyleaflet import ( AwesomeIcon, basemaps, FullScreenControl, Map, Marker, ScaleControl, WidgetControl, ) from ipywidgets import HTML, interact from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd In [2]: Copied! # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 In [3]: Copied! # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Ensuite, les donn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques disponibles sur GeoMet-OGC-API peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 l'aide d' OWSLib . Comme l'utilisation d'une zone de d\u00e9limitation \u00e0 l'aide du param\u00e8tre bbox n'est pas aussi pr\u00e9cise que l'utilisation d'une zone tampon ronde, GDAL peut \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner uniquement les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es strictement dans un rayon de 100 km de Chilliwack. In [4]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) In [5]: Copied! # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations : raise ValueError ( f \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de { buffer } \" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations: raise ValueError( f\"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de {buffer}\" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) Une fois les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack identifi\u00e9es, les donn\u00e9es de niveau d'eau pour la p\u00e9riode de trois mois peuvent \u00eatres r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es pour chaque station. Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de la p\u00e9riode de trois mois seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er une trame de donn\u00e9es pour chaque station \u00e0 l'aide de Pandas . Pour faciliter la manipulation des donn\u00e9es, l'ensemble des trames de donn\u00e9es sera rassembl\u00e9e dans un dictionnaire Python. Ces trames de donn\u00e9es seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des graphiques et des tableaux interactifs affichant les donn\u00e9es historiques de niveau d'eau ainsi qu'une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e. Les stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau disponible durant la p\u00e9riode choisie seront retir\u00e9es du jeu de donn\u00e9es. In [6]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations : # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data [ \"features\" ]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations : raise ValueError ( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f \" de { num_months } mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations: # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, time_=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data[\"features\"]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data[station] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data: stations.remove(station) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations: raise ValueError( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f\" de {num_months} mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) Maintenant que toutes les trames de donn\u00e9es sont pr\u00eates, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique. Pandas peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des graphiques interactifs sur Jupyter Notebook \u00e0 l'aide du programme d'arri\u00e8re plan Plotly . Un menu d\u00e9roulant peut \u00e9galement \u00eatre ajout\u00e9 dans un Jupyter Notebook \u00e0 l'aide de ipywidgets pour s\u00e9lectionner la station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique. In [7]: Copied! # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Pandas et Plotly pd . options . plotting . backend = \"plotly\" # Fonction pour cr\u00e9\u00e9er le graphique de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station ( station ): # Cr\u00e9ation du graphique fig = hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ] . plot ( title = ( \"Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ), template = \"plotly_white\" , labels = { \"index\" : \"Date\" , \"value\" : \"Niveau d'eau (m)\" , \"variable\" : \"L\u00e9gende\" }, color_discrete_sequence = [ \"RoyalBlue\" ], ) # Modification des param\u00e8tres du graphique fig . update_traces ( name = \"Moyenne journali\u00e8re\" , mode = \"lines+markers\" , hovertemplate = None , hoverinfo = \"x+name+y\" , ) fig . update_layout ( hovermode = \"x unified\" , ) fig . update_xaxes ( tickformat = \"%Y-%m- %d \" ) return fig # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant graph = interact ( choose_station , station = stations ) # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Pandas et Plotly pd.options.plotting.backend = \"plotly\" # Fonction pour cr\u00e9\u00e9er le graphique de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station(station): # Cr\u00e9ation du graphique fig = hydrometric_data[station][\"LEVEL\"].plot( title=( \"Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ), template=\"plotly_white\", labels={ \"index\": \"Date\", \"value\": \"Niveau d'eau (m)\", \"variable\": \"L\u00e9gende\" }, color_discrete_sequence=[\"RoyalBlue\"], ) # Modification des param\u00e8tres du graphique fig.update_traces( name=\"Moyenne journali\u00e8re\", mode=\"lines+markers\", hovertemplate=None, hoverinfo=\"x+name+y\", ) fig.update_layout( hovermode=\"x unified\", ) fig.update_xaxes(tickformat=\"%Y-%m-%d\") return fig # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant graph = interact(choose_station, station=stations) interactive(children=(Dropdown(description='station', options=('08GA010', '08GA030', '08GA077', '08GA079', '08\u2026 Un widget de menu d\u00e9roulant similaire peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner la station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau interactif. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du tableau interactif # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd . set_option ( \"max_rows\" , None ) # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station_table ( station ): # Cr\u00e9ation d'un widget HTML pour ajouter un titre au tableau table_title = HTML ( value = ( \"<h4>Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )</h4>\" ) ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return display ( table_title ), display ( displayed_df ) # Cr\u00e9ation d'un widget de menu d\u00e9roulant table = interact ( choose_station_table , station = stations ) # Cr\u00e9ation du tableau interactif # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd.set_option(\"max_rows\", None) # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def choose_station_table(station): # Cr\u00e9ation d'un widget HTML pour ajouter un titre au tableau table_title = HTML( value=( \"","title":"Cr\u00e9ation d'un outil pour suivre l'\u00e9volution des niveaux d'eau"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-interactive_fr/#conclusion","text":"Cathy a maintenant un bon aper\u00e7u du niveau d'eau des cours d'eau et des \u00e9tendues d'eau situ\u00e9es pr\u00e8s de Chilliwack. Cette information lui sera utile dans la gestion des activit\u00e9es de sa compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques. Suite \u00e0 la lecture de ce cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure d'utiliser Python pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 partir de GeoMet-OGC-API et d'afficher ces donn\u00e9es dans diff\u00e9rents formats interactifs (graphique, tableau et carte). Ce cas d'utilisation peu \u00eatre adapt\u00e9 selon vos besoins en modifiant les param\u00e8tres ou les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); 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if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: 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auto;z-index:2;font-size:var(--jp-code-font-size);font-family:var(--jp-code-font-family);line-height:var(--jp-code-line-height);padding:var(--jp-code-padding);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-cell-editor-border-color);background:var(--jp-cell-editor-background-color);color:var(--jp-content-font-color3);text-align:left;margin:4px 4px 4px 0px}.jupyter-wrapper .jp-dragImage .jp-dragImage-prompt{flex:0 0 auto;min-width:36px;color:var(--jp-cell-inprompt-font-color);padding:var(--jp-code-padding);padding-left:12px;font-family:var(--jp-cell-prompt-font-family);letter-spacing:var(--jp-cell-prompt-letter-spacing);line-height:1.9;font-size:var(--jp-code-font-size);border:var(--jp-border-width) solid transparent}.jupyter-wrapper .jp-dragImage-multipleBack{z-index:-1;position:absolute;height:32px;width:300px;top:8px;left:8px;background:var(--jp-layout-color2);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-input-border-color);box-shadow:2px 2px 4px 0px rgba(0,0,0,.12)}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link:hover,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link:hover{text-decoration:none;color:var(--md-accent-fg-color)}.jupyter-wrapper h1:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h2:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h3:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h4:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h5:hover .anchor-link,.jupyter-wrapper h6:hover .anchor-link{display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-Cell-inputWrapper .jp-InputPrompt{display:none}.jupyter-wrapper .jp-CodeCell .jp-Cell-inputWrapper .jp-InputPrompt{display:block}.jupyter-wrapper .highlight pre{overflow:auto}.jupyter-wrapper .celltoolbar{border:none;background:#eee;border-radius:2px 2px 0px 0px;width:100%;height:29px;padding-right:4px;box-orient:horizontal;box-align:stretch;display:flex;flex-direction:row;align-items:stretch;box-pack:end;justify-content:flex-start;display:-webkit-flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container{display:flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container{display:flex;flex-direction:row;flex-grow:1;overflow:hidden;position:relative}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container .cell-tag{background-color:#fff;white-space:nowrap;margin:3px 4px;padding:0 4px;border-radius:1px;border:1px solid #ccc;box-shadow:none;width:inherit;font-size:11px;font-family:\"Roboto Mono\",SFMono-Regular,Consolas,Menlo,monospace;height:22px;display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{width:1px}.jupyter-wrapper .jp-InputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-OutputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-RenderedText{font-size:var(--jp-code-font-size)}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container clipboard-copy{-webkit-appearance:button;-moz-appearance:button;padding:7px 5px;font:11px system-ui,sans-serif;display:inline-block;cursor:default}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container .clipboard-copy-icon{padding:4px 4px 2px;color:#57606a;vertical-align:text-bottom}.jupyter-wrapper .clipboard-copy-txt{display:none}[data-md-color-scheme=slate] .clipboard-copy-icon{color:#fff !important}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe{color:#e9ebfc}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe thead{border-bottom:1px solid rgba(233,235,252,.12)}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#222}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)} /*# sourceMappingURL=mkdocs-jupyter.css.map*/ init_mathjax = function() { if (window.MathJax) { // MathJax loaded MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: \"AMS\", useLabelIds: true } }, tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], [\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); En fran\u00e7ais TOC > Usage overview > OGC API - Features requests in Python (script version) Use case: Retrieving and displaying hydrometric data \u00b6 Introduction \u00b6 Hydrometric data from the Meteorological Service of Canada (MSC), Environment and Climate Change Canada (ECCC) can be easily accessed via GeoMet-OGC-API . The OGC API - Features web services available in GeoMet-OGC-API offer the capability to query vector geospatial data and retrieve it in a GeoJSON format. The GeoJSON output file can then be used for display or further data processing. This use case will show you how you can: Query and retrieve vector geospatial data from GeoMet-OGC-API with Python Display time series data in graphic and tabular format Create an interactive map to display geospatial data This use case comes in two different versions. This version is designed to be run in a terminal or an IDE but can also be used in a Jupyter Notebook . If you are looking for more interactive features like dropdown menus to choose the value of the variables, an interactive plot with a variety of controls and an interactive map based on Leaflet, the interactive version of this use case that is conceived specifically for Jupyter Notebook might interest you. An executable version of this use case is available. In Jupyter Notebook, click on the \u23e9\ufe0f symbol or select the Cell -> Run All option in the menu bar to run the entire notebook. If the annotations are not visible on the plot or the map when hovering over data points, run the plot or the map code cell again by clicking in the desired cell and then clicking on the Run button in the menu bar. Important note: Outside of a Jupyter Notebook, the %matplotlib inline magic command located at the end of the parameters section of the code needs to be removed. Creation of a tool to monitor water levels \u00b6 Cathy runs a boat tours and water sports company in Chilliwack, British-Columbia. She would like to track the water levels of a few hydrometric stations near her city to guide the management of the company's activities. She would like to have: The daily mean water levels of a three months period for all hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack Graphic and tabular views that present the mean water levels of that three months period An interactive map that displays the hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack and the most recent daily mean water level of these stations in the determined time period To achieve this, the first step is to import the necessary Python modules and to select the desired request parameters. In [1]: Copied! # Modules importation from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt , dates as mdates from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate # Modules importation from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate In [2]: Copied! # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Comment next line to use the code outside of a Jupyter Notebook % matplotlib inline # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Comment next line to use the code outside of a Jupyter Notebook %matplotlib inline In [3]: Copied! # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formatting of the selected time period time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formatting of the selected time period time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Then, the hydrometric monitoring stations data available on GeoMet-OGC-API can be retrieved with the OWSLib package . As the bounding box parameter is not as precise as a round buffer, GDAL can be used to select only the hydrometric stations that are strictly inside a 100 km radius from Chilliwack. In [4]: Copied! # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) In [5]: Copied! # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Creation of a buffer to select stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # Raising an error if no station were found if not stations : raise ValueError ( f \"There are no hydrometric stations within { buffer } km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Creation of a buffer to select stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # Raising an error if no station were found if not stations: raise ValueError( f\"There are no hydrometric stations within {buffer} km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) Once the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack are identified, the water level data for a three months period can be retrieved for each station. The daily mean water levels of the three months period will be used to create a data frame for each station with Pandas . To facilitate the data manipulations, all the data frames will be gathered in a Python dictionary. These data frames will be used to create interactive plots and tables of the historical daily mean water levels of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack. They will also be used to display the hydrometric stations on a map with their most recent daily mean water level data for the time period. Stations that do not have water level data available in the desired time period will be removed from the dataset. In [6]: Copied! # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations : # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , datetime = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data [ \"features\" ]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # Raising an error if no station is left in the list if not stations : raise ValueError ( f \"No water level data is available in the this { num_months } \" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations: # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, datetime=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data[\"features\"]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data[station] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data: stations.remove(station) # Raising an error if no station is left in the list if not stations: raise ValueError( f\"No water level data is available in the this {num_months}\" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) Now that all the data frames are ready, the data can be visualized in a graphic view. Matplotlib can be used to generate interactive plots with its event handling API. In [7]: Copied! # Creation of an interactive plot with Matplotlib # Hydrometric station to display on the plot station_displayed_p = stations [ 1 ] # Function to create a plot for the chosen hydrometric station def interactive_plot ( station ): # Adjusting font and figure size params = { \"legend.fontsize\" : \"14\" , \"figure.figsize\" : ( 9 , 5 ), \"axes.labelsize\" : \"14\" , \"axes.titlesize\" : \"16\" , \"xtick.labelsize\" : \"12\" , \"ytick.labelsize\" : \"12\" , } plt . rcParams . update ( params ) # Creation of the plot fig , ax = plt . subplots () line , = plt . plot ( hydrometric_data [ station ] . index , hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ], marker = \"o\" , label = \"Daily mean\" , ) plt . legend () plt . grid ( True , which = \"both\" ) ax . set_title ( fill ( \"Water levels at station {} ( {} )\" . format ( hydrometric_data [ station ][ \"STATION_NAME\" ][ 0 ], station ), 60 ) ) ax . set_ylabel ( \"Water level (m)\" ) ax . set_xlabel ( \"Date\" ) # Modification of the x axis ticks and tick labels locator = mdates . AutoDateLocator () formatter = mdates . ConciseDateFormatter ( locator ) ax . xaxis . set_major_locator ( locator ) ax . xaxis . set_major_formatter ( formatter ) # Creation of the annotations to display on hover annot = ax . annotate ( \"\" , xy = ( 0 , 0 ), xytext = ( - 60 , - 40 ), textcoords = \"offset points\" , bbox = dict ( boxstyle = \"round\" , fc = \"w\" ), arrowprops = dict ( arrowstyle = \"->\" ), ) annot . set_visible ( False ) return line , annot , ax , fig # Choosing the hydrometric stations to create the plot line , annot , ax , fig = interactive_plot ( station_displayed_p ) # Updating the annotation with the data point information def update_annot ( ind ): # Identifying the annotation to display x , y = line . get_data () annot . xy = ( x [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]], y [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]]) # Adding text to the annotation (date and water level) date_x = x [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ] level_y = round ( y [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ], 2 ) text = \" {} \\n Daily mean: {} m\" . format ( date_x , level_y ) annot . set_text ( text ) # Setting annotation transparency annot . get_bbox_patch () . set_alpha ( 0.8 ) # Display of annotations on hover def hover ( event ): vis = annot . get_visible () if event . inaxes == ax : cont , ind = line . contains ( event ) if cont : update_annot ( ind ) annot . set_visible ( True ) fig . canvas . draw_idle () else : if vis : annot . set_visible ( False ) fig . canvas . draw_idle () # Adding the feature that displays annotations on hover fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , hover ) plt . show () # Creation of an interactive plot with Matplotlib # Hydrometric station to display on the plot station_displayed_p = stations[1] # Function to create a plot for the chosen hydrometric station def interactive_plot(station): # Adjusting font and figure size params = { \"legend.fontsize\": \"14\", \"figure.figsize\": (9, 5), \"axes.labelsize\": \"14\", \"axes.titlesize\": \"16\", \"xtick.labelsize\": \"12\", \"ytick.labelsize\": \"12\", } plt.rcParams.update(params) # Creation of the plot fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot( hydrometric_data[station].index, hydrometric_data[station][\"LEVEL\"], marker=\"o\", label=\"Daily mean\", ) plt.legend() plt.grid(True, which=\"both\") ax.set_title( fill( \"Water levels at station {} ({})\".format( hydrometric_data[station][\"STATION_NAME\"][0], station ), 60 ) ) ax.set_ylabel(\"Water level (m)\") ax.set_xlabel(\"Date\") # Modification of the x axis ticks and tick labels locator = mdates.AutoDateLocator() formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator) ax.xaxis.set_major_locator(locator) ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) # Creation of the annotations to display on hover annot = ax.annotate( \"\", xy=(0, 0), xytext=(-60, -40), textcoords=\"offset points\", bbox=dict(boxstyle=\"round\", fc=\"w\"), arrowprops=dict(arrowstyle=\"->\"), ) annot.set_visible(False) return line, annot, ax, fig # Choosing the hydrometric stations to create the plot line, annot, ax, fig = interactive_plot(station_displayed_p) # Updating the annotation with the data point information def update_annot(ind): # Identifying the annotation to display x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind[\"ind\"][0]], y[ind[\"ind\"][0]]) # Adding text to the annotation (date and water level) date_x = x[ind[\"ind\"]][0] level_y = round(y[ind[\"ind\"]][0], 2) text = \"{}\\nDaily mean: {} m\".format(date_x, level_y) annot.set_text(text) # Setting annotation transparency annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.8) # Display of annotations on hover def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() # Adding the feature that displays annotations on hover fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", hover) plt.show() var element = document.getElementById('8a03b24b-76f9-49ca-9a95-680262878c76'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Important note: For the annotations to appear on mouse hover, the code needs to be executed on your computer or in a Jupyter Notebook . If the annotations are not visible when hovering over data points in a Jupyter Notebook, run the cell above again by clicking in the cell and then clicking on the Run button in the menu bar. The data can also be visualized in a tabular view using Pandas. In [8]: Copied! # Creation of the table # Hydrometric station to display in the table station_displayed_t = stations [ 1 ] # Option to show all rows pd . options . display . max_rows # Function to show the table of the chosen hydrometric station def data_table ( station ): # Print table title print ( \"Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . round ( 2 ) . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Water level daily mean (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return displayed_df print ( tabulate ( data_table ( station_displayed_t ), headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' )) # Creation of the table # Hydrometric station to display in the table station_displayed_t = stations[1] # Option to show all rows pd.options.display.max_rows # Function to show the table of the chosen hydrometric station def data_table(station): # Print table title print( \"Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].round(2).rename( columns={ \"LEVEL\": \"Water level daily mean (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return displayed_df print(tabulate(data_table(station_displayed_t), headers='keys', tablefmt='pretty')) Water levels at station SEYMOUR RIVER NEAR NORTH VANCOUVER (08GA030) +------------+----------------------------+ | Date | Water level daily mean (m) | +------------+----------------------------+ | 2018-06-01 | 1.58 | | 2018-06-02 | 1.57 | | 2018-06-03 | 1.74 | | 2018-06-04 | 1.94 | | 2018-06-05 | 1.91 | | 2018-06-06 | 1.7 | | 2018-06-07 | 1.67 | | 2018-06-08 | 2.16 | | 2018-06-09 | 2.82 | | 2018-06-10 | 2.37 | | 2018-06-11 | 2.08 | | 2018-06-12 | 1.83 | | 2018-06-13 | 2.02 | | 2018-06-14 | 2.3 | | 2018-06-15 | 2.07 | | 2018-06-16 | 1.96 | | 2018-06-17 | 2.15 | | 2018-06-18 | 2.16 | | 2018-06-19 | 2.21 | | 2018-06-20 | 2.2 | | 2018-06-21 | 2.09 | | 2018-06-22 | 1.89 | | 2018-06-23 | 1.62 | | 2018-06-24 | 1.52 | | 2018-06-25 | 1.89 | | 2018-06-26 | 1.61 | | 2018-06-27 | 1.49 | | 2018-06-28 | 1.42 | | 2018-06-29 | 1.39 | | 2018-06-30 | 1.49 | | 2018-07-01 | 1.72 | | 2018-07-02 | 1.62 | | 2018-07-03 | 1.4 | | 2018-07-04 | 1.36 | | 2018-07-05 | 1.44 | | 2018-07-06 | 1.49 | | 2018-07-07 | 1.56 | | 2018-07-08 | 1.58 | | 2018-07-09 | 1.41 | | 2018-07-10 | 1.33 | | 2018-07-11 | 1.31 | | 2018-07-12 | 1.29 | | 2018-07-13 | 1.27 | | 2018-07-14 | 1.25 | | 2018-07-15 | 1.22 | | 2018-07-16 | 1.19 | | 2018-07-17 | 1.17 | | 2018-07-18 | 1.15 | | 2018-07-19 | 1.16 | | 2018-07-20 | 1.15 | | 2018-07-21 | 1.14 | | 2018-07-22 | 1.13 | | 2018-07-23 | 1.1 | | 2018-07-24 | 1.08 | | 2018-07-25 | 1.06 | | 2018-07-26 | 1.03 | | 2018-07-27 | 1.03 | | 2018-07-28 | 1.01 | | 2018-07-29 | 0.99 | | 2018-07-30 | 0.93 | | 2018-07-31 | 0.92 | | 2018-08-01 | 0.91 | | 2018-08-02 | 0.9 | | 2018-08-03 | 0.89 | | 2018-08-04 | 0.88 | | 2018-08-05 | 0.85 | | 2018-08-06 | 0.83 | | 2018-08-07 | 0.8 | | 2018-08-08 | 0.75 | | 2018-08-09 | 0.72 | | 2018-08-10 | 0.7 | | 2018-08-11 | 0.76 | | 2018-08-12 | 0.97 | | 2018-08-13 | 0.82 | | 2018-08-14 | 0.79 | | 2018-08-15 | 0.77 | | 2018-08-16 | 0.74 | | 2018-08-17 | 0.71 | | 2018-08-18 | 0.7 | | 2018-08-19 | 0.72 | | 2018-08-20 | 0.71 | | 2018-08-21 | 0.71 | | 2018-08-22 | 0.7 | | 2018-08-23 | 0.68 | | 2018-08-24 | 0.66 | | 2018-08-25 | 0.66 | | 2018-08-26 | 0.65 | | 2018-08-27 | 0.64 | | 2018-08-28 | 0.64 | | 2018-08-29 | 0.63 | | 2018-08-30 | 0.62 | | 2018-08-31 | 0.62 | +------------+----------------------------+ Finally, an interactive map can be created with Matplotlib to display the most recent water level daily mean of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack for the selected three months period when hovering over the stations. For an interactive map with more features like a zoom control, a scale bar or a full screen option, ipyleaflet can be used in a Jupyter Notebook. A usage exemple is available in the other version of this use case that demonstrates the interactive GUI possibilities offered by Jupyter Notebook. In [9]: Copied! # Creation of the interactive map # Lists of positions and labels labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] labels . append ( f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \\n \" + f \"Station ID: { latest_data . STATION_NUMBER } \\n \" + f \"Date: { latest_data . name } \\n \" + f \"Water level: { round ( latest_data . LEVEL , 2 ) } m\" ) all_lat . append ( latest_data . LATITUDE ) all_lon . append ( latest_data . LONGITUDE ) # List for keeping track of all annotations annotations = [ None for label in labels ] # Defining size of markers markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Setting up figure tiler = OSM () fig = plt . figure ( figsize = ( 7 , 7 )) ax = plt . axes ( projection = tiler . crs ) ax . set_title ( fill ( \"Most recent daily mean water level for the \" + f \"time period ending the { end_date } \" , 45 )) # Setting the extent to see adequately all data points ax . set_extent ( [ min ( all_lon ) * 1.001 , max ( all_lon ) * 0.999 , min ( all_lat ) * 0.999 , max ( all_lat ) * 1.001 , ] ) # Adding a basemap from Open Street Map ax . add_image ( tiler , 9 ) # Adding data points ax . plot ( all_lon , all_lat , \"bo\" , marker = \"o\" , mec = \"k\" , color = \"RoyalBlue\" , ms = markersize , transform = ccrs . Geodetic (), ) # Figure coordinates in inches trans = ax . transData + fig . dpi_scale_trans . inverted () # Function for checking mouse coordinates and annotating def on_move ( event ): if event . inaxes : # Transforming the coordinates in the same projection as the plot xproj , yproj = zip ( * [ ax . projection . transform_point ( x , y , src_crs = ccrs . Geodetic ()) for x , y in zip ( all_lon , all_lat ) ] ) # Event coordinates in inches x0 , y0 = trans . transform (( event . xdata , event . ydata )) # Data points coordinates in inches xfig , yfig = zip ( * [ trans . transform (( x , y )) for x , y in zip ( xproj , yproj )] ) # Distance of the mouse from the data point dists = [ math . sqrt (( x - x0 ) ** 2 + ( y - y0 ) ** 2 ) for x , y in zip ( xfig , yfig )] # Displaying annotations on hover for n , ( x , y , dist , label ) in enumerate ( zip ( xproj , yproj , dists , labels ) ): if dist < markersize_inches and annotations [ n ] is None : annotations [ n ] = ax . annotate ( label , [ x , y ], xycoords = \"data\" , xytext = ( 10 , 10 ), textcoords = \"offset points\" , ha = \"center\" , va = \"bottom\" , bbox = dict ( facecolor = \"white\" , edgecolor = \"black\" , boxstyle = \"round\" ), zorder = 10 , ) fig . canvas . draw () elif dist > markersize_inches and annotations [ n ] is not None : annotations [ n ] . remove () annotations [ n ] = None fig . canvas . draw () # Connecting the event handler cid = fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , on_move ) plt . show () # Creation of the interactive map # Lists of positions and labels labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] labels.append( f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\\n\" + f\"Station ID: {latest_data.STATION_NUMBER}\\n\" + f\"Date: {latest_data.name}\\n\" + f\"Water level: {round(latest_data.LEVEL, 2)} m\" ) all_lat.append(latest_data.LATITUDE) all_lon.append(latest_data.LONGITUDE) # List for keeping track of all annotations annotations = [None for label in labels] # Defining size of markers markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Setting up figure tiler = OSM() fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = plt.axes(projection=tiler.crs) ax.set_title(fill( \"Most recent daily mean water level for the \" + f\"time period ending the {end_date}\", 45)) # Setting the extent to see adequately all data points ax.set_extent( [ min(all_lon) * 1.001, max(all_lon) * 0.999, min(all_lat) * 0.999, max(all_lat) * 1.001, ] ) # Adding a basemap from Open Street Map ax.add_image(tiler, 9) # Adding data points ax.plot( all_lon, all_lat, \"bo\", marker=\"o\", mec=\"k\", color=\"RoyalBlue\", ms=markersize, transform=ccrs.Geodetic(), ) # Figure coordinates in inches trans = ax.transData + fig.dpi_scale_trans.inverted() # Function for checking mouse coordinates and annotating def on_move(event): if event.inaxes: # Transforming the coordinates in the same projection as the plot xproj, yproj = zip( *[ ax.projection.transform_point(x, y, src_crs=ccrs.Geodetic()) for x, y in zip(all_lon, all_lat) ] ) # Event coordinates in inches x0, y0 = trans.transform((event.xdata, event.ydata)) # Data points coordinates in inches xfig, yfig = zip( *[trans.transform((x, y)) for x, y in zip(xproj, yproj)] ) # Distance of the mouse from the data point dists = [math.sqrt((x - x0) ** 2 + (y - y0) ** 2) for x, y in zip( xfig, yfig )] # Displaying annotations on hover for n, (x, y, dist, label) in enumerate( zip(xproj, yproj, dists, labels) ): if dist < markersize_inches and annotations[n] is None: annotations[n] = ax.annotate( label, [x, y], xycoords=\"data\", xytext=(10, 10), textcoords=\"offset points\", ha=\"center\", va=\"bottom\", bbox=dict( facecolor=\"white\", edgecolor=\"black\", boxstyle=\"round\" ), zorder=10, ) fig.canvas.draw() elif dist > markersize_inches and annotations[n] is not None: annotations[n].remove() annotations[n] = None fig.canvas.draw() # Connecting the event handler cid = fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", on_move) plt.show() var element = document.getElementById('414582e9-962b-43ed-8194-8e20219c2d23'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Important note: For the annotations to appear on mouse hover, the code needs to be executed on your computer or in a Jupyter Notebook . If the annotations are not visible when hovering over data points in a Jupyter Notebook, run the cell above again by clicking in the cell and then clicking on the Run button in the menu bar. Conclusion \u00b6 Cathy has now a good overview of the water levels of the rivers and lakes near her. This information will help her plan her boat tours and water sports company activities. After completing this use case, you should be able to use Python to retrieve and process geospatial data from GeoMet-OGC-API and to display data in different formats (interactive plot, table and interactive map). This use case can be adapted to fit your needs by changing the parameters or modifying the data processing steps.","title":"Use case: Retrieving and displaying hydrometric data"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/#use-case-retrieving-and-displaying-hydrometric-data","text":"","title":"Use case: Retrieving and displaying hydrometric data"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/#introduction","text":"Hydrometric data from the Meteorological Service of Canada (MSC), Environment and Climate Change Canada (ECCC) can be easily accessed via GeoMet-OGC-API . The OGC API - Features web services available in GeoMet-OGC-API offer the capability to query vector geospatial data and retrieve it in a GeoJSON format. The GeoJSON output file can then be used for display or further data processing. This use case will show you how you can: Query and retrieve vector geospatial data from GeoMet-OGC-API with Python Display time series data in graphic and tabular format Create an interactive map to display geospatial data This use case comes in two different versions. This version is designed to be run in a terminal or an IDE but can also be used in a Jupyter Notebook . If you are looking for more interactive features like dropdown menus to choose the value of the variables, an interactive plot with a variety of controls and an interactive map based on Leaflet, the interactive version of this use case that is conceived specifically for Jupyter Notebook might interest you. An executable version of this use case is available. In Jupyter Notebook, click on the \u23e9\ufe0f symbol or select the Cell -> Run All option in the menu bar to run the entire notebook. If the annotations are not visible on the plot or the map when hovering over data points, run the plot or the map code cell again by clicking in the desired cell and then clicking on the Run button in the menu bar. Important note: Outside of a Jupyter Notebook, the %matplotlib inline magic command located at the end of the parameters section of the code needs to be removed.","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/#creation-of-a-tool-to-monitor-water-levels","text":"Cathy runs a boat tours and water sports company in Chilliwack, British-Columbia. She would like to track the water levels of a few hydrometric stations near her city to guide the management of the company's activities. She would like to have: The daily mean water levels of a three months period for all hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack Graphic and tabular views that present the mean water levels of that three months period An interactive map that displays the hydrometric stations located within 100 km of the city of Chilliwack and the most recent daily mean water level of these stations in the determined time period To achieve this, the first step is to import the necessary Python modules and to select the desired request parameters. In [1]: Copied! # Modules importation from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt , dates as mdates from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate # Modules importation from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate In [2]: Copied! # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Comment next line to use the code outside of a Jupyter Notebook % matplotlib inline # Parameters # Coordinates of Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Buffer size in kilometres buffer = 100 # Start and end of the time period for which the data will be retrieved start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # ESPG code of the preferred projection to create the buffer # NAD83 / Statistics Canada Lambert projection = 3347 # Comment next line to use the code outside of a Jupyter Notebook %matplotlib inline In [3]: Copied! # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formatting of the selected time period time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Parameters formatting for the OGC API - Features request # Bounding box a little bigger than buffer size # The buffer needs to be transformed in degrees to get # the coordinates of the corners of the bounding box: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (at the 49th parallel): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formatting of the selected time period time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Then, the hydrometric monitoring stations data available on GeoMet-OGC-API can be retrieved with the OWSLib package . As the bounding box parameter is not as precise as a round buffer, GDAL can be used to select only the hydrometric stations that are strictly inside a 100 km radius from Chilliwack. In [4]: Copied! # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data : station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) # Retrieval of hydrometric stations data oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # Verification of the retrieved data if \"features\" in station_data: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"No hydrometric stations were found. Please verify the coordinates.\" ) In [5]: Copied! # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Creation of a buffer to select stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # Raising an error if no station were found if not stations : raise ValueError ( f \"There are no hydrometric stations within { buffer } km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) # List of stations located inside the buffer zone # Accessing the hydrometric stations layer driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification of the input spatial reference system (SRS) SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # Definition of the SRS used to project data SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation from input SRS to the prefered projection transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Creation of a buffer to select stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # The value must be in meters # Selection of the stations in the buffer zone stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # Raising an error if no station were found if not stations: raise ValueError( f\"There are no hydrometric stations within {buffer} km\" + \" of the chosen coordinates. Please verify the coordinates.\" ) Once the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack are identified, the water level data for a three months period can be retrieved for each station. The daily mean water levels of the three months period will be used to create a data frame for each station with Pandas . To facilitate the data manipulations, all the data frames will be gathered in a Python dictionary. These data frames will be used to create interactive plots and tables of the historical daily mean water levels of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack. They will also be used to display the hydrometric stations on a map with their most recent daily mean water level data for the time period. Stations that do not have water level data available in the desired time period will be removed from the dataset. In [6]: Copied! # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations : # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , datetime = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data [ \"features\" ]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else : stations_without_data . append ( station ) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # Raising an error if no station is left in the list if not stations : raise ValueError ( f \"No water level data is available in the this { num_months } \" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) # Retrieval of hydrometric data for each station # Dictionary that will contain a data frame for each station with # the historical daily mean water levels for the time period hydrometric_data = {} # List of stations with no water level data stations_without_data = [] # Data retrieval and creation of the data frames for station in stations: # Retrieval of water level data hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, datetime=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Creation of a data frame if there is data for the chosen time period if hydro_data[\"features\"]: # Creation of a dictionary in a format compatible with Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Creation of the data frame historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Adding the data frame to the hydrometric data dictionary if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Removing any rows without water level data at the # end of the data frame while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Creating an index with the date in a datetime format historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Adding the data frame to the dictionary hydrometric_data[station] = historical_data_df # If all the data is NaN, the station will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # If there is no data for the chosen time period, the station # will be removed from the dataset else: stations_without_data.append(station) # Removing hydrometric stations without water level data from the station list for station in stations_without_data: stations.remove(station) # Raising an error if no station is left in the list if not stations: raise ValueError( f\"No water level data is available in the this {num_months}\" + \" months period for the selected hydrometric stations.\" ) Now that all the data frames are ready, the data can be visualized in a graphic view. Matplotlib can be used to generate interactive plots with its event handling API. In [7]: Copied! # Creation of an interactive plot with Matplotlib # Hydrometric station to display on the plot station_displayed_p = stations [ 1 ] # Function to create a plot for the chosen hydrometric station def interactive_plot ( station ): # Adjusting font and figure size params = { \"legend.fontsize\" : \"14\" , \"figure.figsize\" : ( 9 , 5 ), \"axes.labelsize\" : \"14\" , \"axes.titlesize\" : \"16\" , \"xtick.labelsize\" : \"12\" , \"ytick.labelsize\" : \"12\" , } plt . rcParams . update ( params ) # Creation of the plot fig , ax = plt . subplots () line , = plt . plot ( hydrometric_data [ station ] . index , hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ], marker = \"o\" , label = \"Daily mean\" , ) plt . legend () plt . grid ( True , which = \"both\" ) ax . set_title ( fill ( \"Water levels at station {} ( {} )\" . format ( hydrometric_data [ station ][ \"STATION_NAME\" ][ 0 ], station ), 60 ) ) ax . set_ylabel ( \"Water level (m)\" ) ax . set_xlabel ( \"Date\" ) # Modification of the x axis ticks and tick labels locator = mdates . AutoDateLocator () formatter = mdates . ConciseDateFormatter ( locator ) ax . xaxis . set_major_locator ( locator ) ax . xaxis . set_major_formatter ( formatter ) # Creation of the annotations to display on hover annot = ax . annotate ( \"\" , xy = ( 0 , 0 ), xytext = ( - 60 , - 40 ), textcoords = \"offset points\" , bbox = dict ( boxstyle = \"round\" , fc = \"w\" ), arrowprops = dict ( arrowstyle = \"->\" ), ) annot . set_visible ( False ) return line , annot , ax , fig # Choosing the hydrometric stations to create the plot line , annot , ax , fig = interactive_plot ( station_displayed_p ) # Updating the annotation with the data point information def update_annot ( ind ): # Identifying the annotation to display x , y = line . get_data () annot . xy = ( x [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]], y [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]]) # Adding text to the annotation (date and water level) date_x = x [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ] level_y = round ( y [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ], 2 ) text = \" {} \\n Daily mean: {} m\" . format ( date_x , level_y ) annot . set_text ( text ) # Setting annotation transparency annot . get_bbox_patch () . set_alpha ( 0.8 ) # Display of annotations on hover def hover ( event ): vis = annot . get_visible () if event . inaxes == ax : cont , ind = line . contains ( event ) if cont : update_annot ( ind ) annot . set_visible ( True ) fig . canvas . draw_idle () else : if vis : annot . set_visible ( False ) fig . canvas . draw_idle () # Adding the feature that displays annotations on hover fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , hover ) plt . show () # Creation of an interactive plot with Matplotlib # Hydrometric station to display on the plot station_displayed_p = stations[1] # Function to create a plot for the chosen hydrometric station def interactive_plot(station): # Adjusting font and figure size params = { \"legend.fontsize\": \"14\", \"figure.figsize\": (9, 5), \"axes.labelsize\": \"14\", \"axes.titlesize\": \"16\", \"xtick.labelsize\": \"12\", \"ytick.labelsize\": \"12\", } plt.rcParams.update(params) # Creation of the plot fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot( hydrometric_data[station].index, hydrometric_data[station][\"LEVEL\"], marker=\"o\", label=\"Daily mean\", ) plt.legend() plt.grid(True, which=\"both\") ax.set_title( fill( \"Water levels at station {} ({})\".format( hydrometric_data[station][\"STATION_NAME\"][0], station ), 60 ) ) ax.set_ylabel(\"Water level (m)\") ax.set_xlabel(\"Date\") # Modification of the x axis ticks and tick labels locator = mdates.AutoDateLocator() formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator) ax.xaxis.set_major_locator(locator) ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) # Creation of the annotations to display on hover annot = ax.annotate( \"\", xy=(0, 0), xytext=(-60, -40), textcoords=\"offset points\", bbox=dict(boxstyle=\"round\", fc=\"w\"), arrowprops=dict(arrowstyle=\"->\"), ) annot.set_visible(False) return line, annot, ax, fig # Choosing the hydrometric stations to create the plot line, annot, ax, fig = interactive_plot(station_displayed_p) # Updating the annotation with the data point information def update_annot(ind): # Identifying the annotation to display x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind[\"ind\"][0]], y[ind[\"ind\"][0]]) # Adding text to the annotation (date and water level) date_x = x[ind[\"ind\"]][0] level_y = round(y[ind[\"ind\"]][0], 2) text = \"{}\\nDaily mean: {} m\".format(date_x, level_y) annot.set_text(text) # Setting annotation transparency annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.8) # Display of annotations on hover def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() # Adding the feature that displays annotations on hover fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", hover) plt.show() var element = document.getElementById('8a03b24b-76f9-49ca-9a95-680262878c76'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Important note: For the annotations to appear on mouse hover, the code needs to be executed on your computer or in a Jupyter Notebook . If the annotations are not visible when hovering over data points in a Jupyter Notebook, run the cell above again by clicking in the cell and then clicking on the Run button in the menu bar. The data can also be visualized in a tabular view using Pandas. In [8]: Copied! # Creation of the table # Hydrometric station to display in the table station_displayed_t = stations [ 1 ] # Option to show all rows pd . options . display . max_rows # Function to show the table of the chosen hydrometric station def data_table ( station ): # Print table title print ( \"Water levels at station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . round ( 2 ) . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Water level daily mean (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return displayed_df print ( tabulate ( data_table ( station_displayed_t ), headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' )) # Creation of the table # Hydrometric station to display in the table station_displayed_t = stations[1] # Option to show all rows pd.options.display.max_rows # Function to show the table of the chosen hydrometric station def data_table(station): # Print table title print( \"Water levels at station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ) # Selecting the desired columns and changing the columns names displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].round(2).rename( columns={ \"LEVEL\": \"Water level daily mean (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return displayed_df print(tabulate(data_table(station_displayed_t), headers='keys', tablefmt='pretty')) Water levels at station SEYMOUR RIVER NEAR NORTH VANCOUVER (08GA030) +------------+----------------------------+ | Date | Water level daily mean (m) | +------------+----------------------------+ | 2018-06-01 | 1.58 | | 2018-06-02 | 1.57 | | 2018-06-03 | 1.74 | | 2018-06-04 | 1.94 | | 2018-06-05 | 1.91 | | 2018-06-06 | 1.7 | | 2018-06-07 | 1.67 | | 2018-06-08 | 2.16 | | 2018-06-09 | 2.82 | | 2018-06-10 | 2.37 | | 2018-06-11 | 2.08 | | 2018-06-12 | 1.83 | | 2018-06-13 | 2.02 | | 2018-06-14 | 2.3 | | 2018-06-15 | 2.07 | | 2018-06-16 | 1.96 | | 2018-06-17 | 2.15 | | 2018-06-18 | 2.16 | | 2018-06-19 | 2.21 | | 2018-06-20 | 2.2 | | 2018-06-21 | 2.09 | | 2018-06-22 | 1.89 | | 2018-06-23 | 1.62 | | 2018-06-24 | 1.52 | | 2018-06-25 | 1.89 | | 2018-06-26 | 1.61 | | 2018-06-27 | 1.49 | | 2018-06-28 | 1.42 | | 2018-06-29 | 1.39 | | 2018-06-30 | 1.49 | | 2018-07-01 | 1.72 | | 2018-07-02 | 1.62 | | 2018-07-03 | 1.4 | | 2018-07-04 | 1.36 | | 2018-07-05 | 1.44 | | 2018-07-06 | 1.49 | | 2018-07-07 | 1.56 | | 2018-07-08 | 1.58 | | 2018-07-09 | 1.41 | | 2018-07-10 | 1.33 | | 2018-07-11 | 1.31 | | 2018-07-12 | 1.29 | | 2018-07-13 | 1.27 | | 2018-07-14 | 1.25 | | 2018-07-15 | 1.22 | | 2018-07-16 | 1.19 | | 2018-07-17 | 1.17 | | 2018-07-18 | 1.15 | | 2018-07-19 | 1.16 | | 2018-07-20 | 1.15 | | 2018-07-21 | 1.14 | | 2018-07-22 | 1.13 | | 2018-07-23 | 1.1 | | 2018-07-24 | 1.08 | | 2018-07-25 | 1.06 | | 2018-07-26 | 1.03 | | 2018-07-27 | 1.03 | | 2018-07-28 | 1.01 | | 2018-07-29 | 0.99 | | 2018-07-30 | 0.93 | | 2018-07-31 | 0.92 | | 2018-08-01 | 0.91 | | 2018-08-02 | 0.9 | | 2018-08-03 | 0.89 | | 2018-08-04 | 0.88 | | 2018-08-05 | 0.85 | | 2018-08-06 | 0.83 | | 2018-08-07 | 0.8 | | 2018-08-08 | 0.75 | | 2018-08-09 | 0.72 | | 2018-08-10 | 0.7 | | 2018-08-11 | 0.76 | | 2018-08-12 | 0.97 | | 2018-08-13 | 0.82 | | 2018-08-14 | 0.79 | | 2018-08-15 | 0.77 | | 2018-08-16 | 0.74 | | 2018-08-17 | 0.71 | | 2018-08-18 | 0.7 | | 2018-08-19 | 0.72 | | 2018-08-20 | 0.71 | | 2018-08-21 | 0.71 | | 2018-08-22 | 0.7 | | 2018-08-23 | 0.68 | | 2018-08-24 | 0.66 | | 2018-08-25 | 0.66 | | 2018-08-26 | 0.65 | | 2018-08-27 | 0.64 | | 2018-08-28 | 0.64 | | 2018-08-29 | 0.63 | | 2018-08-30 | 0.62 | | 2018-08-31 | 0.62 | +------------+----------------------------+ Finally, an interactive map can be created with Matplotlib to display the most recent water level daily mean of the hydrometric monitoring stations located within 100 km of Chilliwack for the selected three months period when hovering over the stations. For an interactive map with more features like a zoom control, a scale bar or a full screen option, ipyleaflet can be used in a Jupyter Notebook. A usage exemple is available in the other version of this use case that demonstrates the interactive GUI possibilities offered by Jupyter Notebook. In [9]: Copied! # Creation of the interactive map # Lists of positions and labels labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] labels . append ( f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \\n \" + f \"Station ID: { latest_data . STATION_NUMBER } \\n \" + f \"Date: { latest_data . name } \\n \" + f \"Water level: { round ( latest_data . LEVEL , 2 ) } m\" ) all_lat . append ( latest_data . LATITUDE ) all_lon . append ( latest_data . LONGITUDE ) # List for keeping track of all annotations annotations = [ None for label in labels ] # Defining size of markers markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Setting up figure tiler = OSM () fig = plt . figure ( figsize = ( 7 , 7 )) ax = plt . axes ( projection = tiler . crs ) ax . set_title ( fill ( \"Most recent daily mean water level for the \" + f \"time period ending the { end_date } \" , 45 )) # Setting the extent to see adequately all data points ax . set_extent ( [ min ( all_lon ) * 1.001 , max ( all_lon ) * 0.999 , min ( all_lat ) * 0.999 , max ( all_lat ) * 1.001 , ] ) # Adding a basemap from Open Street Map ax . add_image ( tiler , 9 ) # Adding data points ax . plot ( all_lon , all_lat , \"bo\" , marker = \"o\" , mec = \"k\" , color = \"RoyalBlue\" , ms = markersize , transform = ccrs . Geodetic (), ) # Figure coordinates in inches trans = ax . transData + fig . dpi_scale_trans . inverted () # Function for checking mouse coordinates and annotating def on_move ( event ): if event . inaxes : # Transforming the coordinates in the same projection as the plot xproj , yproj = zip ( * [ ax . projection . transform_point ( x , y , src_crs = ccrs . Geodetic ()) for x , y in zip ( all_lon , all_lat ) ] ) # Event coordinates in inches x0 , y0 = trans . transform (( event . xdata , event . ydata )) # Data points coordinates in inches xfig , yfig = zip ( * [ trans . transform (( x , y )) for x , y in zip ( xproj , yproj )] ) # Distance of the mouse from the data point dists = [ math . sqrt (( x - x0 ) ** 2 + ( y - y0 ) ** 2 ) for x , y in zip ( xfig , yfig )] # Displaying annotations on hover for n , ( x , y , dist , label ) in enumerate ( zip ( xproj , yproj , dists , labels ) ): if dist < markersize_inches and annotations [ n ] is None : annotations [ n ] = ax . annotate ( label , [ x , y ], xycoords = \"data\" , xytext = ( 10 , 10 ), textcoords = \"offset points\" , ha = \"center\" , va = \"bottom\" , bbox = dict ( facecolor = \"white\" , edgecolor = \"black\" , boxstyle = \"round\" ), zorder = 10 , ) fig . canvas . draw () elif dist > markersize_inches and annotations [ n ] is not None : annotations [ n ] . remove () annotations [ n ] = None fig . canvas . draw () # Connecting the event handler cid = fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , on_move ) plt . show () # Creation of the interactive map # Lists of positions and labels labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] labels.append( f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\\n\" + f\"Station ID: {latest_data.STATION_NUMBER}\\n\" + f\"Date: {latest_data.name}\\n\" + f\"Water level: {round(latest_data.LEVEL, 2)} m\" ) all_lat.append(latest_data.LATITUDE) all_lon.append(latest_data.LONGITUDE) # List for keeping track of all annotations annotations = [None for label in labels] # Defining size of markers markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Setting up figure tiler = OSM() fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = plt.axes(projection=tiler.crs) ax.set_title(fill( \"Most recent daily mean water level for the \" + f\"time period ending the {end_date}\", 45)) # Setting the extent to see adequately all data points ax.set_extent( [ min(all_lon) * 1.001, max(all_lon) * 0.999, min(all_lat) * 0.999, max(all_lat) * 1.001, ] ) # Adding a basemap from Open Street Map ax.add_image(tiler, 9) # Adding data points ax.plot( all_lon, all_lat, \"bo\", marker=\"o\", mec=\"k\", color=\"RoyalBlue\", ms=markersize, transform=ccrs.Geodetic(), ) # Figure coordinates in inches trans = ax.transData + fig.dpi_scale_trans.inverted() # Function for checking mouse coordinates and annotating def on_move(event): if event.inaxes: # Transforming the coordinates in the same projection as the plot xproj, yproj = zip( *[ ax.projection.transform_point(x, y, src_crs=ccrs.Geodetic()) for x, y in zip(all_lon, all_lat) ] ) # Event coordinates in inches x0, y0 = trans.transform((event.xdata, event.ydata)) # Data points coordinates in inches xfig, yfig = zip( *[trans.transform((x, y)) for x, y in zip(xproj, yproj)] ) # Distance of the mouse from the data point dists = [math.sqrt((x - x0) ** 2 + (y - y0) ** 2) for x, y in zip( xfig, yfig )] # Displaying annotations on hover for n, (x, y, dist, label) in enumerate( zip(xproj, yproj, dists, labels) ): if dist < markersize_inches and annotations[n] is None: annotations[n] = ax.annotate( label, [x, y], xycoords=\"data\", xytext=(10, 10), textcoords=\"offset points\", ha=\"center\", va=\"bottom\", bbox=dict( facecolor=\"white\", edgecolor=\"black\", boxstyle=\"round\" ), zorder=10, ) fig.canvas.draw() elif dist > markersize_inches and annotations[n] is not None: annotations[n].remove() annotations[n] = None fig.canvas.draw() # Connecting the event handler cid = fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", on_move) plt.show() var element = document.getElementById('414582e9-962b-43ed-8194-8e20219c2d23'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Important note: For the annotations to appear on mouse hover, the code needs to be executed on your computer or in a Jupyter Notebook . If the annotations are not visible when hovering over data points in a Jupyter Notebook, run the cell above again by clicking in the cell and then clicking on the Run button in the menu bar.","title":"Creation of a tool to monitor water levels"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/#conclusion","text":"Cathy has now a good overview of the water levels of the rivers and lakes near her. This information will help her plan her boat tours and water sports company activities. After completing this use case, you should be able to use Python to retrieve and process geospatial data from GeoMet-OGC-API and to display data in different formats (interactive plot, table and interactive map). This use case can be adapted to fit your needs by changing the parameters or modifying the data processing steps.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); 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this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; 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font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container clipboard-copy{-webkit-appearance:button;-moz-appearance:button;padding:7px 5px;font:11px system-ui,sans-serif;display:inline-block;cursor:default}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container .clipboard-copy-icon{padding:4px 4px 2px;color:#57606a;vertical-align:text-bottom}.jupyter-wrapper .clipboard-copy-txt{display:none}[data-md-color-scheme=slate] .clipboard-copy-icon{color:#fff !important}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe{color:#e9ebfc}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe thead{border-bottom:1px solid rgba(233,235,252,.12)}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#222}[data-md-color-scheme=slate] table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)} /*# sourceMappingURL=mkdocs-jupyter.css.map*/ init_mathjax = function() { if (window.MathJax) { // MathJax loaded MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: \"AMS\", useLabelIds: true } }, tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], [\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); In English TdM > Aper\u00e7u de l'utilisation > Requ\u00eates OGC API - Features avec Python (version script) Cas d'utilisation : R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques \u00b6 Introduction \u00b6 Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) peuvent \u00eatre facilement acc\u00e9d\u00e9es via GeoMet-OGC-API . Les services web OGC API - Features disponibles dans GeoMet-OGC-API permettent d'effectuer des requ\u00eates de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles et de r\u00e9cup\u00e9rer ces donn\u00e9es en format GeoJSON. Les fichiers GeoJSON peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s directement pour r\u00e9aliser des analyses et afficher les donn\u00e9es sur des cartes ou peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires de traitement de donn\u00e9es. Ce cas d'utilisation d\u00e9montre comment: Effectuer des requ\u00eates et r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles disponibles dans GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de Python Afficher des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles en format graphique et tabulaire Cr\u00e9er une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es Ce cas d'utilisation est disponible en deux versions. Cette version-ci a \u00e9t\u00e9 concue pour \u00eatre utilis\u00e9 de mani\u00e8re traditionnelle dans un terminal ou un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9, mais peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 dans Jupyter Notebook . Si vous recherchez plus d'\u00e9l\u00e9ments interactifs tels que des menus d\u00e9roulants pour s\u00e9lectionner la valeur des variables, un graphique interactif comportant une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de fonctions et une carte interactive bas\u00e9e sur Leaflet, la version interactive de ce cas d'utilisation con\u00e7ue sp\u00e9cialement pour Jupyter Notebook pourrait vous int\u00e9resser. Une version ex\u00e9cutable de ce cas d'utilisation est disponible. Dans Jupyter Notebook, cliquez sur le symbole \u23e9\ufe0f ou s\u00e9lectionnez l'option Cell -> Run All dans la barre de menu pour ex\u00e9cuter l'enti\u00e8ret\u00e9 de ce carnet. Si les annotations ne sont pas visibles lors du passage de la souris sur le graphique ou sur la carte, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code du graphique ou de la carte en cliquant dans la cellule puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Note importante: Hors de Jupyter Notebook, la commande magique %matplotlib inline situ\u00e9e \u00e0 la fin de la section du code portant sur les param\u00e8tres doit \u00eatre retir\u00e9e. Cr\u00e9ation d'un outil pour suivre l'\u00e9volution des niveaux d'eau \u00b6 Cathy dirige une compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques \u00e0 Chilliwack en Colombie-Britannique. Elle aimerait suivre le niveau d'eau de certaines stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9s pr\u00e8s de Chilliwack afin de guider la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie. Elle aimerait obtenir: Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau pour une p\u00e9riode de trois mois pour toutes les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack Une vue graphique et tabulaire des moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de cette p\u00e9riode Une carte interactive pr\u00e9sentant les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack et la moyenne journali\u00e8re de niveau d'eau la plus r\u00e9cente de ces stations pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e Pour y arriver, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'importer les modules Python n\u00e9cessaires et de s\u00e9lectionner les param\u00e8tres de requ\u00eate d\u00e9sir\u00e9s. In [1]: Copied! # Importation des modules from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt , dates as mdates from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate # Importation des modules from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate In [2]: Copied! # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Commentez la ligne suivante si vous utilisez le code hors de Jupyter Notebook % matplotlib inline # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Commentez la ligne suivante si vous utilisez le code hors de Jupyter Notebook %matplotlib inline In [3]: Copied! # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Ensuite, les donn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques disponibles sur GeoMet-OGC-API peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 l'aide d' OWSLib . Comme l'utilisation d'une zone de d\u00e9limitation \u00e0 l'aide du param\u00e8tre bbox n'est pas aussi pr\u00e9cise que l'utilisation d'une zone tampon ronde, GDAL peut \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner uniquement les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es strictement dans un rayon de 100 km de Chilliwack. In [4]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data . keys () and station_data [ \"features\" ]: station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data.keys() and station_data[\"features\"]: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) In [5]: Copied! # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations : raise ValueError ( f \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de { buffer } \" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations: raise ValueError( f\"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de {buffer}\" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) Une fois les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack identifi\u00e9es, les donn\u00e9es de niveau d'eau pour la p\u00e9riode de trois mois peuvent \u00eatres r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es pour chaque station. Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de la p\u00e9riode de trois mois seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er une trame de donn\u00e9es pour chaque station \u00e0 l'aide de Pandas . Pour faciliter la manipulation des donn\u00e9es, l'ensemble des trames de donn\u00e9es sera rassembl\u00e9e dans un dictionnaire Python. Ces trames de donn\u00e9es seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des graphiques interactifs et des tableaux affichant les donn\u00e9es historiques de niveau d'eau ainsi qu'une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e. Les stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau disponible durant la p\u00e9riode choisie seront retir\u00e9es du jeu de donn\u00e9es. In [6]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations : # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , datetime = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data [ \"features\" ]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations : raise ValueError ( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f \" de { num_months } mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations: # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, datetime=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data[\"features\"]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data[station] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data: stations.remove(station) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations: raise ValueError( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f\" de {num_months} mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) Maintenant que toutes les trames de donn\u00e9es sont pr\u00eates, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique. Matplotlib peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des graphiques interactifs \u00e0 l'aide de son API de traitement d'\u00e9v\u00e9nements. In [7]: Copied! # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Matplotlib # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique station_displayed_p = stations [ 1 ] # Fonction pour cr\u00e9er un graphique pour la station s\u00e9lectionn\u00e9e def interactive_plot ( station ): # Ajustement de la taille des caract\u00e8res et de la figure params = { \"legend.fontsize\" : \"14\" , \"figure.figsize\" : ( 9 , 5 ), \"axes.labelsize\" : \"14\" , \"axes.titlesize\" : \"16\" , \"xtick.labelsize\" : \"12\" , \"ytick.labelsize\" : \"12\" , } plt . rcParams . update ( params ) # Cr\u00e9ation du graphique fig , ax = plt . subplots () line , = plt . plot ( hydrometric_data [ station ] . index , hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ], marker = \"o\" , label = \"Moyenne journali\u00e8re\" , ) plt . legend () plt . grid ( True , which = \"both\" ) ax . set_title ( fill ( \"Niveaux d'eau de la station {} ( {} )\" . format ( hydrometric_data [ station ][ \"STATION_NAME\" ][ 0 ], station ), 60 ) ) ax . set_ylabel ( \"Niveau d'eau (m)\" ) ax . set_xlabel ( \"Date\" ) # Modification de la graduation et des \u00e9tiquettes de l'axe des x locator = mdates . AutoDateLocator () ax . xaxis . set_major_locator ( locator ) plt . gcf () . autofmt_xdate () # Cr\u00e9ation des annotations \u00e0 afficher au passage de la souris annot = ax . annotate ( \"\" , xy = ( 0 , 0 ), xytext = ( - 60 , - 40 ), textcoords = \"offset points\" , bbox = dict ( boxstyle = \"round\" , fc = \"w\" ), arrowprops = dict ( arrowstyle = \"->\" ), ) annot . set_visible ( False ) return line , annot , ax , fig # Cr\u00e9ation de la figure line , annot , ax , fig = interactive_plot ( station_displayed_p ) # Mise \u00e0 jour des annotations avec les informations du point de donn\u00e9e def update_annot ( ind ): # Identification des annotations \u00e0 afficher x , y = line . get_data () annot . xy = ( x [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]], y [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]]) # Ajout de texte \u00e0 l'annotation (date et niveau d'eau) date_x = x [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ] level_y = round ( y [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ], 2 ) text = \" {} \\n Moyenne journali\u00e8re: {} m\" . format ( date_x , level_y ) annot . set_text ( text ) # S\u00e9lection du niveau de transparence de l'annotation annot . get_bbox_patch () . set_alpha ( 0.8 ) # Affichage des annotations au passage de la souris def hover ( event ): vis = annot . get_visible () if event . inaxes == ax : cont , ind = line . contains ( event ) if cont : update_annot ( ind ) annot . set_visible ( True ) fig . canvas . draw_idle () else : if vis : annot . set_visible ( False ) fig . canvas . draw_idle () # Ajout de la fonction d'affichage des annotations au # passage de la souris \u00e0 la figure fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , hover ) plt . show () # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Matplotlib # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique station_displayed_p = stations[1] # Fonction pour cr\u00e9er un graphique pour la station s\u00e9lectionn\u00e9e def interactive_plot(station): # Ajustement de la taille des caract\u00e8res et de la figure params = { \"legend.fontsize\": \"14\", \"figure.figsize\": (9, 5), \"axes.labelsize\": \"14\", \"axes.titlesize\": \"16\", \"xtick.labelsize\": \"12\", \"ytick.labelsize\": \"12\", } plt.rcParams.update(params) # Cr\u00e9ation du graphique fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot( hydrometric_data[station].index, hydrometric_data[station][\"LEVEL\"], marker=\"o\", label=\"Moyenne journali\u00e8re\", ) plt.legend() plt.grid(True, which=\"both\") ax.set_title( fill( \"Niveaux d'eau de la station {} ({})\".format( hydrometric_data[station][\"STATION_NAME\"][0], station ), 60 ) ) ax.set_ylabel(\"Niveau d'eau (m)\") ax.set_xlabel(\"Date\") # Modification de la graduation et des \u00e9tiquettes de l'axe des x locator = mdates.AutoDateLocator() ax.xaxis.set_major_locator(locator) plt.gcf().autofmt_xdate() # Cr\u00e9ation des annotations \u00e0 afficher au passage de la souris annot = ax.annotate( \"\", xy=(0, 0), xytext=(-60, -40), textcoords=\"offset points\", bbox=dict(boxstyle=\"round\", fc=\"w\"), arrowprops=dict(arrowstyle=\"->\"), ) annot.set_visible(False) return line, annot, ax, fig # Cr\u00e9ation de la figure line, annot, ax, fig = interactive_plot(station_displayed_p) # Mise \u00e0 jour des annotations avec les informations du point de donn\u00e9e def update_annot(ind): # Identification des annotations \u00e0 afficher x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind[\"ind\"][0]], y[ind[\"ind\"][0]]) # Ajout de texte \u00e0 l'annotation (date et niveau d'eau) date_x = x[ind[\"ind\"]][0] level_y = round(y[ind[\"ind\"]][0], 2) text = \"{}\\nMoyenne journali\u00e8re: {} m\".format(date_x, level_y) annot.set_text(text) # S\u00e9lection du niveau de transparence de l'annotation annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.8) # Affichage des annotations au passage de la souris def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() # Ajout de la fonction d'affichage des annotations au # passage de la souris \u00e0 la figure fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", hover) plt.show() var element = document.getElementById('ce480b0e-79c4-462e-a0a8-00a101c950d0'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Note importante : Pour que les annotations apparaissent lors du passage de la souris, le code doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur votre ordinateur ou \u00e0 l'aide de Jupyter Notebook . Si les annotations ne sont pas visibles au passage de la souris dans Jupyter Notebook, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code du graphique en cliquant dans la cellule de code ci-dessus puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques peuvent \u00e9galement \u00eatre visualis\u00e9es dans un format tabulaire \u00e0 l'aide de Pandas. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du tableau # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau station_displayed_t = stations [ 1 ] # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd . options . display . max_rows # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def data_table ( station ): # Impression du titre de la table print ( \"Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . round ( 2 ) . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return displayed_df print ( tabulate ( data_table ( station_displayed_t ), headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' )) # Cr\u00e9ation du tableau # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau station_displayed_t = stations[1] # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd.options.display.max_rows # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def data_table(station): # Impression du titre de la table print( \"Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].round(2).rename( columns={ \"LEVEL\": \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return displayed_df print(tabulate(data_table(station_displayed_t), headers='keys', tablefmt='pretty')) Niveaux d'eau de la station SEYMOUR RIVER NEAR NORTH VANCOUVER (08GA030) +------------+-----------------------------------------+ | Date | Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m) | +------------+-----------------------------------------+ | 2018-06-01 | 1.58 | | 2018-06-02 | 1.57 | | 2018-06-03 | 1.74 | | 2018-06-04 | 1.94 | | 2018-06-05 | 1.91 | | 2018-06-06 | 1.7 | | 2018-06-07 | 1.67 | | 2018-06-08 | 2.16 | | 2018-06-09 | 2.82 | | 2018-06-10 | 2.37 | | 2018-06-11 | 2.08 | | 2018-06-12 | 1.83 | | 2018-06-13 | 2.02 | | 2018-06-14 | 2.3 | | 2018-06-15 | 2.07 | | 2018-06-16 | 1.96 | | 2018-06-17 | 2.15 | | 2018-06-18 | 2.16 | | 2018-06-19 | 2.21 | | 2018-06-20 | 2.2 | | 2018-06-21 | 2.09 | | 2018-06-22 | 1.89 | | 2018-06-23 | 1.62 | | 2018-06-24 | 1.52 | | 2018-06-25 | 1.89 | | 2018-06-26 | 1.61 | | 2018-06-27 | 1.49 | | 2018-06-28 | 1.42 | | 2018-06-29 | 1.39 | | 2018-06-30 | 1.49 | | 2018-07-01 | 1.72 | | 2018-07-02 | 1.62 | | 2018-07-03 | 1.4 | | 2018-07-04 | 1.36 | | 2018-07-05 | 1.44 | | 2018-07-06 | 1.49 | | 2018-07-07 | 1.56 | | 2018-07-08 | 1.58 | | 2018-07-09 | 1.41 | | 2018-07-10 | 1.33 | | 2018-07-11 | 1.31 | | 2018-07-12 | 1.29 | | 2018-07-13 | 1.27 | | 2018-07-14 | 1.25 | | 2018-07-15 | 1.22 | | 2018-07-16 | 1.19 | | 2018-07-17 | 1.17 | | 2018-07-18 | 1.15 | | 2018-07-19 | 1.16 | | 2018-07-20 | 1.15 | | 2018-07-21 | 1.14 | | 2018-07-22 | 1.13 | | 2018-07-23 | 1.1 | | 2018-07-24 | 1.08 | | 2018-07-25 | 1.06 | | 2018-07-26 | 1.03 | | 2018-07-27 | 1.03 | | 2018-07-28 | 1.01 | | 2018-07-29 | 0.99 | | 2018-07-30 | 0.93 | | 2018-07-31 | 0.92 | | 2018-08-01 | 0.91 | | 2018-08-02 | 0.9 | | 2018-08-03 | 0.89 | | 2018-08-04 | 0.88 | | 2018-08-05 | 0.85 | | 2018-08-06 | 0.83 | | 2018-08-07 | 0.8 | | 2018-08-08 | 0.75 | | 2018-08-09 | 0.72 | | 2018-08-10 | 0.7 | | 2018-08-11 | 0.76 | | 2018-08-12 | 0.97 | | 2018-08-13 | 0.82 | | 2018-08-14 | 0.79 | | 2018-08-15 | 0.77 | | 2018-08-16 | 0.74 | | 2018-08-17 | 0.71 | | 2018-08-18 | 0.7 | | 2018-08-19 | 0.72 | | 2018-08-20 | 0.71 | | 2018-08-21 | 0.71 | | 2018-08-22 | 0.7 | | 2018-08-23 | 0.68 | | 2018-08-24 | 0.66 | | 2018-08-25 | 0.66 | | 2018-08-26 | 0.65 | | 2018-08-27 | 0.64 | | 2018-08-28 | 0.64 | | 2018-08-29 | 0.63 | | 2018-08-30 | 0.62 | | 2018-08-31 | 0.62 | +------------+-----------------------------------------+ Finalement, une carte interactive peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9e avec Matplotlib et Cartopy pour afficher l'ensemble des stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack. Sur cette carte, la derni\u00e8re moyenne journali\u00e8re disponible pour la p\u00e9riode de trois mois s\u00e9lectionn\u00e9e sera affich\u00e9es lors du passage de la souris sur sur une station. Pour une carte interactive pr\u00e9sentant plus de fonctionnalit\u00e9s comme un contr\u00f4le du zoom, une barre d'\u00e9chelle ou une option d'affichage en plein \u00e9cran, ipyleaflet peut \u00eatre utilis\u00e9 dans un Jupyter Notebook. Un exemple d'utilisation est disponible dans l'autre version de ce cas d'utilisation qui d\u00e9montre les possibilit\u00e9s d'interaction plus avanc\u00e9es offertes par Jupyter Notebook. In [10]: Copied! # Cr\u00e9ation de la carte interactive # Liste des coordonn\u00e9es et des \u00e9tiquettes labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] labels . append ( f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \\n \" + f \"ID de la station: { latest_data . STATION_NUMBER } \\n \" + f \"Date: { latest_data . name } \\n \" + f \"Niveau d'eau: { round ( latest_data . LEVEL , 2 ) } m\" ) all_lat . append ( latest_data . LATITUDE ) all_lon . append ( latest_data . LONGITUDE ) # Liste pour garder une trace de toute les annotations annotations = [ None for label in labels ] # D\u00e9finition de la taille des marqueurs markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Cr\u00e9ation de la figure tiler = OSM () fig = plt . figure ( figsize = ( 7 , 7 )) ax = plt . axes ( projection = tiler . crs ) ax . set_title ( fill ( \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f \"la p\u00e9riode se terminant le { end_date } \" , 45 ) ) # D\u00e9finition de l'\u00e9tendue pour bien voir toutes les stations ax . set_extent ( [ min ( all_lon ) * 1.001 , max ( all_lon ) * 0.999 , min ( all_lat ) * 0.999 , max ( all_lat ) * 1.001 , ] ) # Ajout d'un fond de carte d'Open Street Map ax . add_image ( tiler , 9 ) # Ajout des points de donn\u00e9es ax . plot ( all_lon , all_lat , \"bo\" , marker = \"o\" , mec = \"k\" , color = \"RoyalBlue\" , ms = markersize , transform = ccrs . Geodetic (), ) # Coordonn\u00e9es de la figure en pouces trans = ax . transData + fig . dpi_scale_trans . inverted () # Fonction pour suivre les coordonn\u00e9es de la souris et annoter def on_move ( event ): if event . inaxes : # Transformation des coordonn\u00e9es dans la m\u00eame projection que la figure xproj , yproj = zip ( * [ ax . projection . transform_point ( x , y , src_crs = ccrs . Geodetic ()) for x , y in zip ( all_lon , all_lat ) ] ) # Coordonn\u00e9es des \u00e9v\u00e9nements en pouces x0 , y0 = trans . transform (( event . xdata , event . ydata )) # Coordonn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques en pouces xfig , yfig = zip ( * [ trans . transform (( x , y )) for x , y in zip ( xproj , yproj )] ) # Distance entre la souris et la position exacte du point de donn\u00e9e dists = [ math . sqrt (( x - x0 ) ** 2 + ( y - y0 ) ** 2 ) for x , y in zip ( xfig , yfig )] # Affichage des annotations lors du passage de la souris for n , ( x , y , dist , label ) in enumerate ( zip ( xproj , yproj , dists , labels ) ): if dist < markersize_inches and annotations [ n ] is None : annotations [ n ] = ax . annotate ( label , [ x , y ], xycoords = \"data\" , xytext = ( 10 , 10 ), textcoords = \"offset points\" , ha = \"center\" , va = \"bottom\" , bbox = dict ( facecolor = \"white\" , edgecolor = \"black\" , boxstyle = \"round\" ), zorder = 10 , ) fig . canvas . draw () elif dist > markersize_inches and annotations [ n ] is not None : annotations [ n ] . remove () annotations [ n ] = None fig . canvas . draw () # Connection du gestionnaire d'\u00e9v\u00e9nements cid = fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , on_move ) plt . show () # Cr\u00e9ation de la carte interactive # Liste des coordonn\u00e9es et des \u00e9tiquettes labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] labels.append( f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\\n\" + f\"ID de la station: {latest_data.STATION_NUMBER}\\n\" + f\"Date: {latest_data.name}\\n\" + f\"Niveau d'eau: {round(latest_data.LEVEL, 2)} m\" ) all_lat.append(latest_data.LATITUDE) all_lon.append(latest_data.LONGITUDE) # Liste pour garder une trace de toute les annotations annotations = [None for label in labels] # D\u00e9finition de la taille des marqueurs markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Cr\u00e9ation de la figure tiler = OSM() fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = plt.axes(projection=tiler.crs) ax.set_title(fill( \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f\"la p\u00e9riode se terminant le {end_date}\", 45) ) # D\u00e9finition de l'\u00e9tendue pour bien voir toutes les stations ax.set_extent( [ min(all_lon) * 1.001, max(all_lon) * 0.999, min(all_lat) * 0.999, max(all_lat) * 1.001, ] ) # Ajout d'un fond de carte d'Open Street Map ax.add_image(tiler, 9) # Ajout des points de donn\u00e9es ax.plot( all_lon, all_lat, \"bo\", marker=\"o\", mec=\"k\", color=\"RoyalBlue\", ms=markersize, transform=ccrs.Geodetic(), ) # Coordonn\u00e9es de la figure en pouces trans = ax.transData + fig.dpi_scale_trans.inverted() # Fonction pour suivre les coordonn\u00e9es de la souris et annoter def on_move(event): if event.inaxes: # Transformation des coordonn\u00e9es dans la m\u00eame projection que la figure xproj, yproj = zip( *[ ax.projection.transform_point(x, y, src_crs=ccrs.Geodetic()) for x, y in zip(all_lon, all_lat) ] ) # Coordonn\u00e9es des \u00e9v\u00e9nements en pouces x0, y0 = trans.transform((event.xdata, event.ydata)) # Coordonn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques en pouces xfig, yfig = zip( *[trans.transform((x, y)) for x, y in zip(xproj, yproj)] ) # Distance entre la souris et la position exacte du point de donn\u00e9e dists = [math.sqrt((x - x0) ** 2 + (y - y0) ** 2) for x, y in zip( xfig, yfig )] # Affichage des annotations lors du passage de la souris for n, (x, y, dist, label) in enumerate( zip(xproj, yproj, dists, labels) ): if dist < markersize_inches and annotations[n] is None: annotations[n] = ax.annotate( label, [x, y], xycoords=\"data\", xytext=(10, 10), textcoords=\"offset points\", ha=\"center\", va=\"bottom\", bbox=dict( facecolor=\"white\", edgecolor=\"black\", boxstyle=\"round\" ), zorder=10, ) fig.canvas.draw() elif dist > markersize_inches and annotations[n] is not None: annotations[n].remove() annotations[n] = None fig.canvas.draw() # Connection du gestionnaire d'\u00e9v\u00e9nements cid = fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", on_move) plt.show() var element = document.getElementById('5540e187-9303-4d73-af38-0d87b0da5c3f'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Note importante : Pour que les annotations apparaissent lors du passage de la souris, le code doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur votre ordinateur ou \u00e0 l'aide de Jupyter Notebook . Si les annotations ne sont pas visibles au passage de la souris dans Jupyter Notebook, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code de la carte en cliquant dans la cellule de code ci-dessus puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Conclusion \u00b6 Cathy a maintenant un bon aper\u00e7u du niveau d'eau des cours d'eau et des \u00e9tendues d'eau situ\u00e9es pr\u00e8s de Chilliwack. Cette information lui sera utile dans la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques. Suite \u00e0 la lecture de ce cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure d'utiliser Python pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 partir de GeoMet-OGC-API et d'afficher ces donn\u00e9es dans diff\u00e9rents formats (graphique interactif, tableau et carte interactive). Ce cas d'utilisation peu \u00eatre adapt\u00e9 selon vos besoins en modifiant les param\u00e8tres ou les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es.","title":"Cas d'utilisation : R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/#cas-dutilisation-recuperation-et-affichage-de-donnees-hydrometriques","text":"","title":"Cas d'utilisation : R\u00e9cup\u00e9ration et affichage de donn\u00e9es hydrom\u00e9triques"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/#introduction","text":"Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques du Service m\u00e9t\u00e9orologique du Canada (SMC) d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) peuvent \u00eatre facilement acc\u00e9d\u00e9es via GeoMet-OGC-API . Les services web OGC API - Features disponibles dans GeoMet-OGC-API permettent d'effectuer des requ\u00eates de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles et de r\u00e9cup\u00e9rer ces donn\u00e9es en format GeoJSON. Les fichiers GeoJSON peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s directement pour r\u00e9aliser des analyses et afficher les donn\u00e9es sur des cartes ou peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires de traitement de donn\u00e9es. Ce cas d'utilisation d\u00e9montre comment: Effectuer des requ\u00eates et r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales vectorielles disponibles dans GeoMet-OGC-API \u00e0 l'aide de Python Afficher des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles en format graphique et tabulaire Cr\u00e9er une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es Ce cas d'utilisation est disponible en deux versions. Cette version-ci a \u00e9t\u00e9 concue pour \u00eatre utilis\u00e9 de mani\u00e8re traditionnelle dans un terminal ou un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9, mais peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 dans Jupyter Notebook . Si vous recherchez plus d'\u00e9l\u00e9ments interactifs tels que des menus d\u00e9roulants pour s\u00e9lectionner la valeur des variables, un graphique interactif comportant une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de fonctions et une carte interactive bas\u00e9e sur Leaflet, la version interactive de ce cas d'utilisation con\u00e7ue sp\u00e9cialement pour Jupyter Notebook pourrait vous int\u00e9resser. Une version ex\u00e9cutable de ce cas d'utilisation est disponible. Dans Jupyter Notebook, cliquez sur le symbole \u23e9\ufe0f ou s\u00e9lectionnez l'option Cell -> Run All dans la barre de menu pour ex\u00e9cuter l'enti\u00e8ret\u00e9 de ce carnet. Si les annotations ne sont pas visibles lors du passage de la souris sur le graphique ou sur la carte, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code du graphique ou de la carte en cliquant dans la cellule puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Note importante: Hors de Jupyter Notebook, la commande magique %matplotlib inline situ\u00e9e \u00e0 la fin de la section du code portant sur les param\u00e8tres doit \u00eatre retir\u00e9e.","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/#creation-dun-outil-pour-suivre-levolution-des-niveaux-deau","text":"Cathy dirige une compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques \u00e0 Chilliwack en Colombie-Britannique. Elle aimerait suivre le niveau d'eau de certaines stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9s pr\u00e8s de Chilliwack afin de guider la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie. Elle aimerait obtenir: Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau pour une p\u00e9riode de trois mois pour toutes les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack Une vue graphique et tabulaire des moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de cette p\u00e9riode Une carte interactive pr\u00e9sentant les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack et la moyenne journali\u00e8re de niveau d'eau la plus r\u00e9cente de ces stations pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e Pour y arriver, la premi\u00e8re \u00e9tape est d'importer les modules Python n\u00e9cessaires et de s\u00e9lectionner les param\u00e8tres de requ\u00eate d\u00e9sir\u00e9s. In [1]: Copied! # Importation des modules from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt , dates as mdates from osgeo import ogr , osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate # Importation des modules from datetime import date import json import math from textwrap import fill import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.img_tiles import OSM from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates from osgeo import ogr, osr from owslib.ogcapi.features import Features import numpy as np import pandas as pd from tabulate import tabulate In [2]: Copied! # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = - 121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date ( 2018 , 6 , 1 ) end_date = date ( 2018 , 8 , 31 ) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Commentez la ligne suivante si vous utilisez le code hors de Jupyter Notebook % matplotlib inline # Param\u00e8tres # Coordonn\u00e9es de Chilliwack lat = 49.162676 long = -121.958943 # Taille de la zone tampon en kilom\u00e8tres buffer = 100 # Dates de d\u00e9but et de fin de la p\u00e9riode temporelle pour # laquelle des donn\u00e9es seront r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es start_date = date(2018, 6, 1) end_date = date(2018, 8, 31) # Code ESPG de la projection d\u00e9sir\u00e9e pour cr\u00e9\u00e9er la zone tampon # NAD83 / Statistiques Canada Lambert projection = 3347 # Commentez la ligne suivante si vous utilisez le code hors de Jupyter Notebook %matplotlib inline In [3]: Copied! # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02 , lat - buffer * 0.01 , long + buffer * 0.02 , lat + buffer * 0.01 , ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f \" { start_date } / { end_date } \" # Formattage des param\u00e8tres pour la requ\u00eate OGC API - Features # Zone de d\u00e9limitation l\u00e9g\u00e8rement plus grande que la taille de la zone tampon # La taille de la zone tampon doit \u00eatre transform\u00e9e en degr\u00e9s afin d'obtenir # les coordonn\u00e9es des coins de la zone de d\u00e9limitation: # Latitude: 1 km \u2248 0.009\u00b0 # Longitude (au 49e parall\u00e8le): 1 km \u2248 0.014\u00b0 bbox = [ long - buffer * 0.02, lat - buffer * 0.01, long + buffer * 0.02, lat + buffer * 0.01, ] # Formattage de la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e time_ = f\"{start_date}/{end_date}\" Ensuite, les donn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques disponibles sur GeoMet-OGC-API peuvent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 l'aide d' OWSLib . Comme l'utilisation d'une zone de d\u00e9limitation \u00e0 l'aide du param\u00e8tre bbox n'est pas aussi pr\u00e9cise que l'utilisation d'une zone tampon ronde, GDAL peut \u00eatre utilis\u00e9 pour s\u00e9lectionner uniquement les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es strictement dans un rayon de 100 km de Chilliwack. In [4]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features ( \"https://api.weather.gc.ca/\" ) station_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-stations\" , bbox = bbox , STATUS_EN = \"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data . keys () and station_data [ \"features\" ]: station_data = json . dumps ( station_data , indent = 4 ) else : raise ValueError ( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de stations hydrom\u00e9triques oafeat = Features(\"https://api.weather.gc.ca/\") station_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-stations\", bbox=bbox, STATUS_EN=\"Active\" ) # V\u00e9rification des donn\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es if \"features\" in station_data.keys() and station_data[\"features\"]: station_data = json.dumps(station_data, indent=4) else: raise ValueError( \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e. \" + \"Veuillez rev\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) In [5]: Copied! # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr . GetDriverByName ( \"GeoJSON\" ) data_source = driver . Open ( station_data , 0 ) layer = data_source . GetLayer () # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer . GetSpatialRef () SR = osr . SpatialReference ( str ( SRS_input )) epsg = SR . GetAuthorityCode ( None ) SRS_input . ImportFromEPSG ( int ( epsg )) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr . SpatialReference () SRS_projected . ImportFromEPSG ( projection ) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr . CoordinateTransformation ( SRS_input , SRS_projected ) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr . Geometry ( ogr . wkbPoint ) point . AddPoint ( long , lat ) point . Transform ( transform ) point_buffer = point . Buffer ( buffer * 1000 ) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer : geom = feature . GetGeometryRef () . Clone () geom . Transform ( transform ) if geom . Intersects ( point_buffer ): stations . append ( feature . STATION_NUMBER ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations : raise ValueError ( f \"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de { buffer } \" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) # Liste des stations situ\u00e9es dans la zone tampon # Acc\u00e9der \u00e0 la couche de stations hydrom\u00e9triques driver = ogr.GetDriverByName(\"GeoJSON\") data_source = driver.Open(station_data, 0) layer = data_source.GetLayer() # Identification du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (SRS) d'entr\u00e9e SRS_input = layer.GetSpatialRef() SR = osr.SpatialReference(str(SRS_input)) epsg = SR.GetAuthorityCode(None) SRS_input.ImportFromEPSG(int(epsg)) # D\u00e9finition du SRS utilis\u00e9 pour projeter les donn\u00e9es SRS_projected = osr.SpatialReference() SRS_projected.ImportFromEPSG(projection) # Transformation du SRS d'entr\u00e9e \u00e0 la projection d\u00e9sir\u00e9e transform = osr.CoordinateTransformation(SRS_input, SRS_projected) # Cr\u00e9ation de la zone tampon pour s\u00e9lectionner les stations point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint) point.AddPoint(long, lat) point.Transform(transform) point_buffer = point.Buffer(buffer * 1000) # La valeur doit \u00eatre en m\u00e8tres # S\u00e9lection des stations situ\u00e9es dans la zone tampon stations = [] for feature in layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(transform) if geom.Intersects(point_buffer): stations.append(feature.STATION_NUMBER) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si aucune station n'est trouv\u00e9e if not stations: raise ValueError( f\"Aucune station hydrom\u00e9trique n'est situ\u00e9e dans un rayon de {buffer}\" + \" km des coordonn\u00e9es choisies. Veuillez v\u00e9rifier les coordonn\u00e9es.\" ) Une fois les stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack identifi\u00e9es, les donn\u00e9es de niveau d'eau pour la p\u00e9riode de trois mois peuvent \u00eatres r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es pour chaque station. Les moyennes journali\u00e8res de niveau d'eau de la p\u00e9riode de trois mois seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er une trame de donn\u00e9es pour chaque station \u00e0 l'aide de Pandas . Pour faciliter la manipulation des donn\u00e9es, l'ensemble des trames de donn\u00e9es sera rassembl\u00e9e dans un dictionnaire Python. Ces trames de donn\u00e9es seront utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des graphiques interactifs et des tableaux affichant les donn\u00e9es historiques de niveau d'eau ainsi qu'une carte interactive pr\u00e9sentant les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes pour la p\u00e9riode temporelle s\u00e9lectionn\u00e9e. Les stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau disponible durant la p\u00e9riode choisie seront retir\u00e9es du jeu de donn\u00e9es. In [6]: Copied! # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations : # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat . collection_items ( \"hydrometric-daily-mean\" , bbox = bbox , datetime = f \" { start_date } / { end_date } \" , STATION_NUMBER = station , ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data [ \"features\" ]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 1 ], \"LONGITUDE\" : el [ \"geometry\" ][ \"coordinates\" ][ 0 ], ** el [ \"properties\" ], } for el in hydro_data [ \"features\" ] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd . DataFrame ( historical_data_format , columns = [ \"STATION_NUMBER\" , \"STATION_NAME\" , \"DATE\" , \"LEVEL\" , \"LATITUDE\" , \"LONGITUDE\" , ], ) historical_data_df = historical_data_df . fillna ( value = np . nan ) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . isnull () . all (): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np . isnan ( historical_data_df [ \"LEVEL\" ] . iloc [ - 1 ]): historical_data_df = historical_data_df . drop ( historical_data_df . tail ( 1 ) . index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df [ \"DATE\" ] = pd . to_datetime ( historical_data_df [ \"DATE\" ] ) historical_data_df . set_index ([ \"DATE\" ], inplace = True , drop = True ) historical_data_df . index = historical_data_df . index . date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data [ station ] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else : stations_without_data . append ( station ) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data : stations . remove ( station ) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations : raise ValueError ( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f \" de { num_months } mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es hydrom\u00e9triques pour chaque station # Dictionnaire qui contiendra une trame de donn\u00e9es de niveau # d'eau pour chaque station hydrometric_data = {} # Liste des stations n'ayant aucune donn\u00e9e de niveau d'eau stations_without_data = [] # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es for station in stations: # R\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es de niveaux d'eau hydro_data = oafeat.collection_items( \"hydrometric-daily-mean\", bbox=bbox, datetime=f\"{start_date}/{end_date}\", STATION_NUMBER=station, ) # Cr\u00e9ation des trames de donn\u00e9es s'il y a # des donn\u00e9es pour la p\u00e9riode choisie if hydro_data[\"features\"]: # Cr\u00e9ation d'un dictionnaire dans un format compatible avec Pandas historical_data_format = [ { \"LATITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][1], \"LONGITUDE\": el[\"geometry\"][\"coordinates\"][0], **el[\"properties\"], } for el in hydro_data[\"features\"] ] # Cr\u00e9ation d'une trame de donn\u00e9es \u00e0 partir du dictionnaire historical_data_df = pd.DataFrame( historical_data_format, columns=[ \"STATION_NUMBER\", \"STATION_NAME\", \"DATE\", \"LEVEL\", \"LATITUDE\", \"LONGITUDE\", ], ) historical_data_df = historical_data_df.fillna(value=np.nan) # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data if not historical_data_df[\"LEVEL\"].isnull().all(): # Retrait des lignes \u00e0 la fin de la trame de donn\u00e9es qui ne # contiennent pas de donn\u00e9es while np.isnan(historical_data_df[\"LEVEL\"].iloc[-1]): historical_data_df = historical_data_df.drop( historical_data_df.tail(1).index ) # Cr\u00e9ation d'un index avec la date dans un format datetime historical_data_df[\"DATE\"] = pd.to_datetime( historical_data_df[\"DATE\"] ) historical_data_df.set_index([\"DATE\"], inplace=True, drop=True) historical_data_df.index = historical_data_df.index.date # Ajout de la trame de donn\u00e9es au dictionnaire hydrometric_data[station] = historical_data_df # Si toutes les donn\u00e9es sont des NaN, la station sera retir\u00e9e # du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Si aucune donn\u00e9e n'est disponible pour la p\u00e9riode cibl\u00e9e, la station # sera retir\u00e9e du jeu de donn\u00e9es else: stations_without_data.append(station) # Retrait des stations sans donn\u00e9es de niveau d'eau de la liste des stations for station in stations_without_data: stations.remove(station) # G\u00e9n\u00e9rer une erreur si la liste de stations est vide if not stations: raise ValueError( \"Aucune donn\u00e9es de niveau d'eau n'est disponible dans cette p\u00e9riode\" + f\" de {num_months} mois pour les stations s\u00e9lectionn\u00e9es.\" ) Maintenant que toutes les trames de donn\u00e9es sont pr\u00eates, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre visualis\u00e9es sous la forme d'un graphique. Matplotlib peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des graphiques interactifs \u00e0 l'aide de son API de traitement d'\u00e9v\u00e9nements. In [7]: Copied! # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Matplotlib # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique station_displayed_p = stations [ 1 ] # Fonction pour cr\u00e9er un graphique pour la station s\u00e9lectionn\u00e9e def interactive_plot ( station ): # Ajustement de la taille des caract\u00e8res et de la figure params = { \"legend.fontsize\" : \"14\" , \"figure.figsize\" : ( 9 , 5 ), \"axes.labelsize\" : \"14\" , \"axes.titlesize\" : \"16\" , \"xtick.labelsize\" : \"12\" , \"ytick.labelsize\" : \"12\" , } plt . rcParams . update ( params ) # Cr\u00e9ation du graphique fig , ax = plt . subplots () line , = plt . plot ( hydrometric_data [ station ] . index , hydrometric_data [ station ][ \"LEVEL\" ], marker = \"o\" , label = \"Moyenne journali\u00e8re\" , ) plt . legend () plt . grid ( True , which = \"both\" ) ax . set_title ( fill ( \"Niveaux d'eau de la station {} ( {} )\" . format ( hydrometric_data [ station ][ \"STATION_NAME\" ][ 0 ], station ), 60 ) ) ax . set_ylabel ( \"Niveau d'eau (m)\" ) ax . set_xlabel ( \"Date\" ) # Modification de la graduation et des \u00e9tiquettes de l'axe des x locator = mdates . AutoDateLocator () ax . xaxis . set_major_locator ( locator ) plt . gcf () . autofmt_xdate () # Cr\u00e9ation des annotations \u00e0 afficher au passage de la souris annot = ax . annotate ( \"\" , xy = ( 0 , 0 ), xytext = ( - 60 , - 40 ), textcoords = \"offset points\" , bbox = dict ( boxstyle = \"round\" , fc = \"w\" ), arrowprops = dict ( arrowstyle = \"->\" ), ) annot . set_visible ( False ) return line , annot , ax , fig # Cr\u00e9ation de la figure line , annot , ax , fig = interactive_plot ( station_displayed_p ) # Mise \u00e0 jour des annotations avec les informations du point de donn\u00e9e def update_annot ( ind ): # Identification des annotations \u00e0 afficher x , y = line . get_data () annot . xy = ( x [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]], y [ ind [ \"ind\" ][ 0 ]]) # Ajout de texte \u00e0 l'annotation (date et niveau d'eau) date_x = x [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ] level_y = round ( y [ ind [ \"ind\" ]][ 0 ], 2 ) text = \" {} \\n Moyenne journali\u00e8re: {} m\" . format ( date_x , level_y ) annot . set_text ( text ) # S\u00e9lection du niveau de transparence de l'annotation annot . get_bbox_patch () . set_alpha ( 0.8 ) # Affichage des annotations au passage de la souris def hover ( event ): vis = annot . get_visible () if event . inaxes == ax : cont , ind = line . contains ( event ) if cont : update_annot ( ind ) annot . set_visible ( True ) fig . canvas . draw_idle () else : if vis : annot . set_visible ( False ) fig . canvas . draw_idle () # Ajout de la fonction d'affichage des annotations au # passage de la souris \u00e0 la figure fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , hover ) plt . show () # Cr\u00e9ation d'un graphique interactif avec Matplotlib # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher sur le graphique station_displayed_p = stations[1] # Fonction pour cr\u00e9er un graphique pour la station s\u00e9lectionn\u00e9e def interactive_plot(station): # Ajustement de la taille des caract\u00e8res et de la figure params = { \"legend.fontsize\": \"14\", \"figure.figsize\": (9, 5), \"axes.labelsize\": \"14\", \"axes.titlesize\": \"16\", \"xtick.labelsize\": \"12\", \"ytick.labelsize\": \"12\", } plt.rcParams.update(params) # Cr\u00e9ation du graphique fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot( hydrometric_data[station].index, hydrometric_data[station][\"LEVEL\"], marker=\"o\", label=\"Moyenne journali\u00e8re\", ) plt.legend() plt.grid(True, which=\"both\") ax.set_title( fill( \"Niveaux d'eau de la station {} ({})\".format( hydrometric_data[station][\"STATION_NAME\"][0], station ), 60 ) ) ax.set_ylabel(\"Niveau d'eau (m)\") ax.set_xlabel(\"Date\") # Modification de la graduation et des \u00e9tiquettes de l'axe des x locator = mdates.AutoDateLocator() ax.xaxis.set_major_locator(locator) plt.gcf().autofmt_xdate() # Cr\u00e9ation des annotations \u00e0 afficher au passage de la souris annot = ax.annotate( \"\", xy=(0, 0), xytext=(-60, -40), textcoords=\"offset points\", bbox=dict(boxstyle=\"round\", fc=\"w\"), arrowprops=dict(arrowstyle=\"->\"), ) annot.set_visible(False) return line, annot, ax, fig # Cr\u00e9ation de la figure line, annot, ax, fig = interactive_plot(station_displayed_p) # Mise \u00e0 jour des annotations avec les informations du point de donn\u00e9e def update_annot(ind): # Identification des annotations \u00e0 afficher x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind[\"ind\"][0]], y[ind[\"ind\"][0]]) # Ajout de texte \u00e0 l'annotation (date et niveau d'eau) date_x = x[ind[\"ind\"]][0] level_y = round(y[ind[\"ind\"]][0], 2) text = \"{}\\nMoyenne journali\u00e8re: {} m\".format(date_x, level_y) annot.set_text(text) # S\u00e9lection du niveau de transparence de l'annotation annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.8) # Affichage des annotations au passage de la souris def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() # Ajout de la fonction d'affichage des annotations au # passage de la souris \u00e0 la figure fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", hover) plt.show() var element = document.getElementById('ce480b0e-79c4-462e-a0a8-00a101c950d0'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Note importante : Pour que les annotations apparaissent lors du passage de la souris, le code doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur votre ordinateur ou \u00e0 l'aide de Jupyter Notebook . Si les annotations ne sont pas visibles au passage de la souris dans Jupyter Notebook, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code du graphique en cliquant dans la cellule de code ci-dessus puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu. Les donn\u00e9es hydrom\u00e9triques peuvent \u00e9galement \u00eatre visualis\u00e9es dans un format tabulaire \u00e0 l'aide de Pandas. In [8]: Copied! # Cr\u00e9ation du tableau # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau station_displayed_t = stations [ 1 ] # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd . options . display . max_rows # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def data_table ( station ): # Impression du titre de la table print ( \"Niveaux d'eau de la station \" + f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \" + f \" ( { station } )\" ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data [ station ][[ \"LEVEL\" ]] . round ( 2 ) . rename ( columns = { \"LEVEL\" : \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\" , } ) displayed_df . index = displayed_df . index . rename ( \"Date\" ) return displayed_df print ( tabulate ( data_table ( station_displayed_t ), headers = 'keys' , tablefmt = 'pretty' )) # Cr\u00e9ation du tableau # Station hydrom\u00e9trique \u00e0 afficher dans le tableau station_displayed_t = stations[1] # Option pour afficher toutes les lignes du tableau pd.options.display.max_rows # Fonction pour afficher le tableau de la station s\u00e9lectionn\u00e9e def data_table(station): # Impression du titre de la table print( \"Niveaux d'eau de la station \" + f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\" + f\" ({station})\" ) # S\u00e9lection des colonnes d\u00e9sir\u00e9es et modification de leur nom displayed_df = hydrometric_data[station][[\"LEVEL\"]].round(2).rename( columns={ \"LEVEL\": \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m)\", } ) displayed_df.index = displayed_df.index.rename(\"Date\") return displayed_df print(tabulate(data_table(station_displayed_t), headers='keys', tablefmt='pretty')) Niveaux d'eau de la station SEYMOUR RIVER NEAR NORTH VANCOUVER (08GA030) +------------+-----------------------------------------+ | Date | Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau (m) | +------------+-----------------------------------------+ | 2018-06-01 | 1.58 | | 2018-06-02 | 1.57 | | 2018-06-03 | 1.74 | | 2018-06-04 | 1.94 | | 2018-06-05 | 1.91 | | 2018-06-06 | 1.7 | | 2018-06-07 | 1.67 | | 2018-06-08 | 2.16 | | 2018-06-09 | 2.82 | | 2018-06-10 | 2.37 | | 2018-06-11 | 2.08 | | 2018-06-12 | 1.83 | | 2018-06-13 | 2.02 | | 2018-06-14 | 2.3 | | 2018-06-15 | 2.07 | | 2018-06-16 | 1.96 | | 2018-06-17 | 2.15 | | 2018-06-18 | 2.16 | | 2018-06-19 | 2.21 | | 2018-06-20 | 2.2 | | 2018-06-21 | 2.09 | | 2018-06-22 | 1.89 | | 2018-06-23 | 1.62 | | 2018-06-24 | 1.52 | | 2018-06-25 | 1.89 | | 2018-06-26 | 1.61 | | 2018-06-27 | 1.49 | | 2018-06-28 | 1.42 | | 2018-06-29 | 1.39 | | 2018-06-30 | 1.49 | | 2018-07-01 | 1.72 | | 2018-07-02 | 1.62 | | 2018-07-03 | 1.4 | | 2018-07-04 | 1.36 | | 2018-07-05 | 1.44 | | 2018-07-06 | 1.49 | | 2018-07-07 | 1.56 | | 2018-07-08 | 1.58 | | 2018-07-09 | 1.41 | | 2018-07-10 | 1.33 | | 2018-07-11 | 1.31 | | 2018-07-12 | 1.29 | | 2018-07-13 | 1.27 | | 2018-07-14 | 1.25 | | 2018-07-15 | 1.22 | | 2018-07-16 | 1.19 | | 2018-07-17 | 1.17 | | 2018-07-18 | 1.15 | | 2018-07-19 | 1.16 | | 2018-07-20 | 1.15 | | 2018-07-21 | 1.14 | | 2018-07-22 | 1.13 | | 2018-07-23 | 1.1 | | 2018-07-24 | 1.08 | | 2018-07-25 | 1.06 | | 2018-07-26 | 1.03 | | 2018-07-27 | 1.03 | | 2018-07-28 | 1.01 | | 2018-07-29 | 0.99 | | 2018-07-30 | 0.93 | | 2018-07-31 | 0.92 | | 2018-08-01 | 0.91 | | 2018-08-02 | 0.9 | | 2018-08-03 | 0.89 | | 2018-08-04 | 0.88 | | 2018-08-05 | 0.85 | | 2018-08-06 | 0.83 | | 2018-08-07 | 0.8 | | 2018-08-08 | 0.75 | | 2018-08-09 | 0.72 | | 2018-08-10 | 0.7 | | 2018-08-11 | 0.76 | | 2018-08-12 | 0.97 | | 2018-08-13 | 0.82 | | 2018-08-14 | 0.79 | | 2018-08-15 | 0.77 | | 2018-08-16 | 0.74 | | 2018-08-17 | 0.71 | | 2018-08-18 | 0.7 | | 2018-08-19 | 0.72 | | 2018-08-20 | 0.71 | | 2018-08-21 | 0.71 | | 2018-08-22 | 0.7 | | 2018-08-23 | 0.68 | | 2018-08-24 | 0.66 | | 2018-08-25 | 0.66 | | 2018-08-26 | 0.65 | | 2018-08-27 | 0.64 | | 2018-08-28 | 0.64 | | 2018-08-29 | 0.63 | | 2018-08-30 | 0.62 | | 2018-08-31 | 0.62 | +------------+-----------------------------------------+ Finalement, une carte interactive peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9e avec Matplotlib et Cartopy pour afficher l'ensemble des stations hydrom\u00e9triques situ\u00e9es dans un rayon de 100 km de Chilliwack. Sur cette carte, la derni\u00e8re moyenne journali\u00e8re disponible pour la p\u00e9riode de trois mois s\u00e9lectionn\u00e9e sera affich\u00e9es lors du passage de la souris sur sur une station. Pour une carte interactive pr\u00e9sentant plus de fonctionnalit\u00e9s comme un contr\u00f4le du zoom, une barre d'\u00e9chelle ou une option d'affichage en plein \u00e9cran, ipyleaflet peut \u00eatre utilis\u00e9 dans un Jupyter Notebook. Un exemple d'utilisation est disponible dans l'autre version de ce cas d'utilisation qui d\u00e9montre les possibilit\u00e9s d'interaction plus avanc\u00e9es offertes par Jupyter Notebook. In [10]: Copied! # Cr\u00e9ation de la carte interactive # Liste des coordonn\u00e9es et des \u00e9tiquettes labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations : latest_data = hydrometric_data [ station ] . iloc [ - 1 ] labels . append ( f \" { hydrometric_data [ station ][ 'STATION_NAME' ][ 0 ] } \\n \" + f \"ID de la station: { latest_data . STATION_NUMBER } \\n \" + f \"Date: { latest_data . name } \\n \" + f \"Niveau d'eau: { round ( latest_data . LEVEL , 2 ) } m\" ) all_lat . append ( latest_data . LATITUDE ) all_lon . append ( latest_data . LONGITUDE ) # Liste pour garder une trace de toute les annotations annotations = [ None for label in labels ] # D\u00e9finition de la taille des marqueurs markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Cr\u00e9ation de la figure tiler = OSM () fig = plt . figure ( figsize = ( 7 , 7 )) ax = plt . axes ( projection = tiler . crs ) ax . set_title ( fill ( \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f \"la p\u00e9riode se terminant le { end_date } \" , 45 ) ) # D\u00e9finition de l'\u00e9tendue pour bien voir toutes les stations ax . set_extent ( [ min ( all_lon ) * 1.001 , max ( all_lon ) * 0.999 , min ( all_lat ) * 0.999 , max ( all_lat ) * 1.001 , ] ) # Ajout d'un fond de carte d'Open Street Map ax . add_image ( tiler , 9 ) # Ajout des points de donn\u00e9es ax . plot ( all_lon , all_lat , \"bo\" , marker = \"o\" , mec = \"k\" , color = \"RoyalBlue\" , ms = markersize , transform = ccrs . Geodetic (), ) # Coordonn\u00e9es de la figure en pouces trans = ax . transData + fig . dpi_scale_trans . inverted () # Fonction pour suivre les coordonn\u00e9es de la souris et annoter def on_move ( event ): if event . inaxes : # Transformation des coordonn\u00e9es dans la m\u00eame projection que la figure xproj , yproj = zip ( * [ ax . projection . transform_point ( x , y , src_crs = ccrs . Geodetic ()) for x , y in zip ( all_lon , all_lat ) ] ) # Coordonn\u00e9es des \u00e9v\u00e9nements en pouces x0 , y0 = trans . transform (( event . xdata , event . ydata )) # Coordonn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques en pouces xfig , yfig = zip ( * [ trans . transform (( x , y )) for x , y in zip ( xproj , yproj )] ) # Distance entre la souris et la position exacte du point de donn\u00e9e dists = [ math . sqrt (( x - x0 ) ** 2 + ( y - y0 ) ** 2 ) for x , y in zip ( xfig , yfig )] # Affichage des annotations lors du passage de la souris for n , ( x , y , dist , label ) in enumerate ( zip ( xproj , yproj , dists , labels ) ): if dist < markersize_inches and annotations [ n ] is None : annotations [ n ] = ax . annotate ( label , [ x , y ], xycoords = \"data\" , xytext = ( 10 , 10 ), textcoords = \"offset points\" , ha = \"center\" , va = \"bottom\" , bbox = dict ( facecolor = \"white\" , edgecolor = \"black\" , boxstyle = \"round\" ), zorder = 10 , ) fig . canvas . draw () elif dist > markersize_inches and annotations [ n ] is not None : annotations [ n ] . remove () annotations [ n ] = None fig . canvas . draw () # Connection du gestionnaire d'\u00e9v\u00e9nements cid = fig . canvas . mpl_connect ( \"motion_notify_event\" , on_move ) plt . show () # Cr\u00e9ation de la carte interactive # Liste des coordonn\u00e9es et des \u00e9tiquettes labels = [] all_lat = [] all_lon = [] for station in stations: latest_data = hydrometric_data[station].iloc[-1] labels.append( f\"{hydrometric_data[station]['STATION_NAME'][0]}\\n\" + f\"ID de la station: {latest_data.STATION_NUMBER}\\n\" + f\"Date: {latest_data.name}\\n\" + f\"Niveau d'eau: {round(latest_data.LEVEL, 2)} m\" ) all_lat.append(latest_data.LATITUDE) all_lon.append(latest_data.LONGITUDE) # Liste pour garder une trace de toute les annotations annotations = [None for label in labels] # D\u00e9finition de la taille des marqueurs markersize = 8 markersize_inches = markersize / 72.0 # Cr\u00e9ation de la figure tiler = OSM() fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = plt.axes(projection=tiler.crs) ax.set_title(fill( \"Moyenne journali\u00e8re du niveau d'eau la plus r\u00e9cente pour \" + f\"la p\u00e9riode se terminant le {end_date}\", 45) ) # D\u00e9finition de l'\u00e9tendue pour bien voir toutes les stations ax.set_extent( [ min(all_lon) * 1.001, max(all_lon) * 0.999, min(all_lat) * 0.999, max(all_lat) * 1.001, ] ) # Ajout d'un fond de carte d'Open Street Map ax.add_image(tiler, 9) # Ajout des points de donn\u00e9es ax.plot( all_lon, all_lat, \"bo\", marker=\"o\", mec=\"k\", color=\"RoyalBlue\", ms=markersize, transform=ccrs.Geodetic(), ) # Coordonn\u00e9es de la figure en pouces trans = ax.transData + fig.dpi_scale_trans.inverted() # Fonction pour suivre les coordonn\u00e9es de la souris et annoter def on_move(event): if event.inaxes: # Transformation des coordonn\u00e9es dans la m\u00eame projection que la figure xproj, yproj = zip( *[ ax.projection.transform_point(x, y, src_crs=ccrs.Geodetic()) for x, y in zip(all_lon, all_lat) ] ) # Coordonn\u00e9es des \u00e9v\u00e9nements en pouces x0, y0 = trans.transform((event.xdata, event.ydata)) # Coordonn\u00e9es des stations hydrom\u00e9triques en pouces xfig, yfig = zip( *[trans.transform((x, y)) for x, y in zip(xproj, yproj)] ) # Distance entre la souris et la position exacte du point de donn\u00e9e dists = [math.sqrt((x - x0) ** 2 + (y - y0) ** 2) for x, y in zip( xfig, yfig )] # Affichage des annotations lors du passage de la souris for n, (x, y, dist, label) in enumerate( zip(xproj, yproj, dists, labels) ): if dist < markersize_inches and annotations[n] is None: annotations[n] = ax.annotate( label, [x, y], xycoords=\"data\", xytext=(10, 10), textcoords=\"offset points\", ha=\"center\", va=\"bottom\", bbox=dict( facecolor=\"white\", edgecolor=\"black\", boxstyle=\"round\" ), zorder=10, ) fig.canvas.draw() elif dist > markersize_inches and annotations[n] is not None: annotations[n].remove() annotations[n] = None fig.canvas.draw() # Connection du gestionnaire d'\u00e9v\u00e9nements cid = fig.canvas.mpl_connect(\"motion_notify_event\", on_move) plt.show() var element = document.getElementById('5540e187-9303-4d73-af38-0d87b0da5c3f'); /* Put everything inside the global mpl namespace */ /* global mpl */ window.mpl = {}; mpl.get_websocket_type = function () { if (typeof WebSocket !== 'undefined') { return WebSocket; } else if (typeof MozWebSocket !== 'undefined') { return MozWebSocket; } else { alert( 'Your browser does not have WebSocket support. ' + 'Please try Chrome, Safari or Firefox \u2265 6. ' + 'Firefox 4 and 5 are also supported but you ' + 'have to enable WebSockets in about:config.' ); } }; mpl.figure = function (figure_id, websocket, ondownload, parent_element) { this.id = figure_id; this.ws = websocket; this.supports_binary = this.ws.binaryType !== undefined; if (!this.supports_binary) { var warnings = document.getElementById('mpl-warnings'); if (warnings) { warnings.style.display = 'block'; warnings.textContent = 'This browser does not support binary websocket messages. ' + 'Performance may be slow.'; } } this.imageObj = new Image(); this.context = undefined; this.message = undefined; this.canvas = undefined; this.rubberband_canvas = undefined; this.rubberband_context = undefined; this.format_dropdown = undefined; this.image_mode = 'full'; this.root = document.createElement('div'); this.root.setAttribute('style', 'display: inline-block'); this._root_extra_style(this.root); parent_element.appendChild(this.root); this._init_header(this); this._init_canvas(this); this._init_toolbar(this); var fig = this; this.waiting = false; this.ws.onopen = function () { fig.send_message('supports_binary', { value: fig.supports_binary }); fig.send_message('send_image_mode', {}); if (fig.ratio !== 1) { fig.send_message('set_dpi_ratio', { dpi_ratio: fig.ratio }); } fig.send_message('refresh', {}); }; this.imageObj.onload = function () { if (fig.image_mode === 'full') { // Full images could contain transparency (where diff images // almost always do), so we need to clear the canvas so that // there is no ghosting. fig.context.clearRect(0, 0, fig.canvas.width, fig.canvas.height); } fig.context.drawImage(fig.imageObj, 0, 0); }; this.imageObj.onunload = function () { fig.ws.close(); }; this.ws.onmessage = this._make_on_message_function(this); this.ondownload = ondownload; }; mpl.figure.prototype._init_header = function () { var titlebar = document.createElement('div'); titlebar.classList = 'ui-dialog-titlebar ui-widget-header ui-corner-all ui-helper-clearfix'; var titletext = document.createElement('div'); titletext.classList = 'ui-dialog-title'; titletext.setAttribute( 'style', 'width: 100%; text-align: center; padding: 3px;' ); titlebar.appendChild(titletext); this.root.appendChild(titlebar); this.header = titletext; }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (_canvas_div) {}; mpl.figure.prototype._init_canvas = function () { var fig = this; var canvas_div = (this.canvas_div = document.createElement('div')); canvas_div.setAttribute( 'style', 'border: 1px solid #ddd;' + 'box-sizing: content-box;' + 'clear: both;' + 'min-height: 1px;' + 'min-width: 1px;' + 'outline: 0;' + 'overflow: hidden;' + 'position: relative;' + 'resize: both;' ); function on_keyboard_event_closure(name) { return function (event) { return fig.key_event(event, name); }; } canvas_div.addEventListener( 'keydown', on_keyboard_event_closure('key_press') ); canvas_div.addEventListener( 'keyup', on_keyboard_event_closure('key_release') ); this._canvas_extra_style(canvas_div); this.root.appendChild(canvas_div); var canvas = (this.canvas = document.createElement('canvas')); canvas.classList.add('mpl-canvas'); canvas.setAttribute('style', 'box-sizing: content-box;'); this.context = canvas.getContext('2d'); var backingStore = this.context.backingStorePixelRatio || this.context.webkitBackingStorePixelRatio || this.context.mozBackingStorePixelRatio || this.context.msBackingStorePixelRatio || this.context.oBackingStorePixelRatio || this.context.backingStorePixelRatio || 1; this.ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; var rubberband_canvas = (this.rubberband_canvas = document.createElement( 'canvas' )); rubberband_canvas.setAttribute( 'style', 'box-sizing: content-box; position: absolute; left: 0; top: 0; z-index: 1;' ); // Apply a ponyfill if ResizeObserver is not implemented by browser. if (this.ResizeObserver === undefined) { if (window.ResizeObserver !== undefined) { this.ResizeObserver = window.ResizeObserver; } else { var obs = _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER({}); this.ResizeObserver = obs.ResizeObserver; } } this.resizeObserverInstance = new this.ResizeObserver(function (entries) { var nentries = entries.length; for (var i = 0; i < nentries; i++) { var entry = entries[i]; var width, height; if (entry.contentBoxSize) { if (entry.contentBoxSize instanceof Array) { // Chrome 84 implements new version of spec. width = entry.contentBoxSize[0].inlineSize; height = entry.contentBoxSize[0].blockSize; } else { // Firefox implements old version of spec. width = entry.contentBoxSize.inlineSize; height = entry.contentBoxSize.blockSize; } } else { // Chrome <84 implements even older version of spec. width = entry.contentRect.width; height = entry.contentRect.height; } // Keep the size of the canvas and rubber band canvas in sync with // the canvas container. if (entry.devicePixelContentBoxSize) { // Chrome 84 implements new version of spec. canvas.setAttribute( 'width', entry.devicePixelContentBoxSize[0].inlineSize ); canvas.setAttribute( 'height', entry.devicePixelContentBoxSize[0].blockSize ); } else { canvas.setAttribute('width', width * fig.ratio); canvas.setAttribute('height', height * fig.ratio); } canvas.setAttribute( 'style', 'width: ' + width + 'px; height: ' + height + 'px;' ); rubberband_canvas.setAttribute('width', width); rubberband_canvas.setAttribute('height', height); // And update the size in Python. We ignore the initial 0/0 size // that occurs as the element is placed into the DOM, which should // otherwise not happen due to the minimum size styling. if (fig.ws.readyState == 1 && width != 0 && height != 0) { fig.request_resize(width, height); } } }); this.resizeObserverInstance.observe(canvas_div); function on_mouse_event_closure(name) { return function (event) { return fig.mouse_event(event, name); }; } rubberband_canvas.addEventListener( 'mousedown', on_mouse_event_closure('button_press') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseup', on_mouse_event_closure('button_release') ); // Throttle sequential mouse events to 1 every 20ms. rubberband_canvas.addEventListener( 'mousemove', on_mouse_event_closure('motion_notify') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseenter', on_mouse_event_closure('figure_enter') ); rubberband_canvas.addEventListener( 'mouseleave', on_mouse_event_closure('figure_leave') ); canvas_div.addEventListener('wheel', function (event) { if (event.deltaY < 0) { event.step = 1; } else { event.step = -1; } on_mouse_event_closure('scroll')(event); }); canvas_div.appendChild(canvas); canvas_div.appendChild(rubberband_canvas); this.rubberband_context = rubberband_canvas.getContext('2d'); this.rubberband_context.strokeStyle = '#000000'; this._resize_canvas = function (width, height, forward) { if (forward) { canvas_div.style.width = width + 'px'; canvas_div.style.height = height + 'px'; } }; // Disable right mouse context menu. this.rubberband_canvas.addEventListener('contextmenu', function (_e) { event.preventDefault(); return false; }); function set_focus() { canvas.focus(); canvas_div.focus(); } window.setTimeout(set_focus, 100); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'mpl-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'mpl-button-group'; continue; } var button = (fig.buttons[name] = document.createElement('button')); button.classList = 'mpl-widget'; button.setAttribute('role', 'button'); button.setAttribute('aria-disabled', 'false'); button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); var icon_img = document.createElement('img'); icon_img.src = '_images/' + image + '.png'; icon_img.srcset = '_images/' + image + '_large.png 2x'; icon_img.alt = tooltip; button.appendChild(icon_img); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } var fmt_picker = document.createElement('select'); fmt_picker.classList = 'mpl-widget'; toolbar.appendChild(fmt_picker); this.format_dropdown = fmt_picker; for (var ind in mpl.extensions) { var fmt = mpl.extensions[ind]; var option = document.createElement('option'); option.selected = fmt === mpl.default_extension; option.innerHTML = fmt; fmt_picker.appendChild(option); } var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; }; mpl.figure.prototype.request_resize = function (x_pixels, y_pixels) { // Request matplotlib to resize the figure. Matplotlib will then trigger a resize in the client, // which will in turn request a refresh of the image. this.send_message('resize', { width: x_pixels, height: y_pixels }); }; mpl.figure.prototype.send_message = function (type, properties) { properties['type'] = type; properties['figure_id'] = this.id; this.ws.send(JSON.stringify(properties)); }; mpl.figure.prototype.send_draw_message = function () { if (!this.waiting) { this.waiting = true; this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'draw', figure_id: this.id })); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { var format_dropdown = fig.format_dropdown; var format = format_dropdown.options[format_dropdown.selectedIndex].value; fig.ondownload(fig, format); }; mpl.figure.prototype.handle_resize = function (fig, msg) { var size = msg['size']; if (size[0] !== fig.canvas.width || size[1] !== fig.canvas.height) { fig._resize_canvas(size[0], size[1], msg['forward']); fig.send_message('refresh', {}); } }; mpl.figure.prototype.handle_rubberband = function (fig, msg) { var x0 = msg['x0'] / fig.ratio; var y0 = (fig.canvas.height - msg['y0']) / fig.ratio; var x1 = msg['x1'] / fig.ratio; var y1 = (fig.canvas.height - msg['y1']) / fig.ratio; x0 = Math.floor(x0) + 0.5; y0 = Math.floor(y0) + 0.5; x1 = Math.floor(x1) + 0.5; y1 = Math.floor(y1) + 0.5; var min_x = Math.min(x0, x1); var min_y = Math.min(y0, y1); var width = Math.abs(x1 - x0); var height = Math.abs(y1 - y0); fig.rubberband_context.clearRect( 0, 0, fig.canvas.width / fig.ratio, fig.canvas.height / fig.ratio ); fig.rubberband_context.strokeRect(min_x, min_y, width, height); }; mpl.figure.prototype.handle_figure_label = function (fig, msg) { // Updates the figure title. fig.header.textContent = msg['label']; }; mpl.figure.prototype.handle_cursor = function (fig, msg) { var cursor = msg['cursor']; switch (cursor) { case 0: cursor = 'pointer'; break; case 1: cursor = 'default'; break; case 2: cursor = 'crosshair'; break; case 3: cursor = 'move'; break; } fig.rubberband_canvas.style.cursor = cursor; }; mpl.figure.prototype.handle_message = function (fig, msg) { fig.message.textContent = msg['message']; }; mpl.figure.prototype.handle_draw = function (fig, _msg) { // Request the server to send over a new figure. fig.send_draw_message(); }; mpl.figure.prototype.handle_image_mode = function (fig, msg) { fig.image_mode = msg['mode']; }; mpl.figure.prototype.handle_history_buttons = function (fig, msg) { for (var key in msg) { if (!(key in fig.buttons)) { continue; } fig.buttons[key].disabled = !msg[key]; fig.buttons[key].setAttribute('aria-disabled', !msg[key]); } }; mpl.figure.prototype.handle_navigate_mode = function (fig, msg) { if (msg['mode'] === 'PAN') { fig.buttons['Pan'].classList.add('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } else if (msg['mode'] === 'ZOOM') { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.add('active'); } else { fig.buttons['Pan'].classList.remove('active'); fig.buttons['Zoom'].classList.remove('active'); } }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Called whenever the canvas gets updated. this.send_message('ack', {}); }; // A function to construct a web socket function for onmessage handling. // Called in the figure constructor. mpl.figure.prototype._make_on_message_function = function (fig) { return function socket_on_message(evt) { if (evt.data instanceof Blob) { /* FIXME: We get \"Resource interpreted as Image but * transferred with MIME type text/plain:\" errors on * Chrome. But how to set the MIME type? It doesn't seem * to be part of the websocket stream */ evt.data.type = 'image/png'; /* Free the memory for the previous frames */ if (fig.imageObj.src) { (window.URL || window.webkitURL).revokeObjectURL( fig.imageObj.src ); } fig.imageObj.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL( evt.data ); fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } else if ( typeof evt.data === 'string' && evt.data.slice(0, 21) === 'data:image/png;base64' ) { fig.imageObj.src = evt.data; fig.updated_canvas_event(); fig.waiting = false; return; } var msg = JSON.parse(evt.data); var msg_type = msg['type']; // Call the \"handle_{type}\" callback, which takes // the figure and JSON message as its only arguments. try { var callback = fig['handle_' + msg_type]; } catch (e) { console.log( \"No handler for the '\" + msg_type + \"' message type: \", msg ); return; } if (callback) { try { // console.log(\"Handling '\" + msg_type + \"' message: \", msg); callback(fig, msg); } catch (e) { console.log( \"Exception inside the 'handler_\" + msg_type + \"' callback:\", e, e.stack, msg ); } } }; }; // from http://stackoverflow.com/questions/1114465/getting-mouse-location-in-canvas mpl.findpos = function (e) { //this section is from http://www.quirksmode.org/js/events_properties.html var targ; if (!e) { e = window.event; } if (e.target) { targ = e.target; } else if (e.srcElement) { targ = e.srcElement; } if (targ.nodeType === 3) { // defeat Safari bug targ = targ.parentNode; } // pageX,Y are the mouse positions relative to the document var boundingRect = targ.getBoundingClientRect(); var x = e.pageX - (boundingRect.left + document.body.scrollLeft); var y = e.pageY - (boundingRect.top + document.body.scrollTop); return { x: x, y: y }; }; /* * return a copy of an object with only non-object keys * we need this to avoid circular references * http://stackoverflow.com/a/24161582/3208463 */ function simpleKeys(original) { return Object.keys(original).reduce(function (obj, key) { if (typeof original[key] !== 'object') { obj[key] = original[key]; } return obj; }, {}); } mpl.figure.prototype.mouse_event = function (event, name) { var canvas_pos = mpl.findpos(event); if (name === 'button_press') { this.canvas.focus(); this.canvas_div.focus(); } var x = canvas_pos.x * this.ratio; var y = canvas_pos.y * this.ratio; this.send_message(name, { x: x, y: y, button: event.button, step: event.step, guiEvent: simpleKeys(event), }); /* This prevents the web browser from automatically changing to * the text insertion cursor when the button is pressed. We want * to control all of the cursor setting manually through the * 'cursor' event from matplotlib */ event.preventDefault(); return false; }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (_event, _name) { // Handle any extra behaviour associated with a key event }; mpl.figure.prototype.key_event = function (event, name) { // Prevent repeat events if (name === 'key_press') { if (event.which === this._key) { return; } else { this._key = event.which; } } if (name === 'key_release') { this._key = null; } var value = ''; if (event.ctrlKey && event.which !== 17) { value += 'ctrl+'; } if (event.altKey && event.which !== 18) { value += 'alt+'; } if (event.shiftKey && event.which !== 16) { value += 'shift+'; } value += 'k'; value += event.which.toString(); this._key_event_extra(event, name); this.send_message(name, { key: value, guiEvent: simpleKeys(event) }); return false; }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onclick = function (name) { if (name === 'download') { this.handle_save(this, null); } else { this.send_message('toolbar_button', { name: name }); } }; mpl.figure.prototype.toolbar_button_onmouseover = function (tooltip) { this.message.textContent = tooltip; }; ///////////////// REMAINING CONTENT GENERATED BY embed_js.py ///////////////// // prettier-ignore var _JSXTOOLS_RESIZE_OBSERVER=function(A){var t,i=new WeakMap,n=new WeakMap,a=new WeakMap,r=new WeakMap,o=new Set;function s(e){if(!(this instanceof s))throw new TypeError(\"Constructor requires 'new' operator\");i.set(this,e)}function h(){throw new TypeError(\"Function is not a constructor\")}function c(e,t,i,n){e=0 in arguments?Number(arguments[0]):0,t=1 in arguments?Number(arguments[1]):0,i=2 in arguments?Number(arguments[2]):0,n=3 in arguments?Number(arguments[3]):0,this.right=(this.x=this.left=e)+(this.width=i),this.bottom=(this.y=this.top=t)+(this.height=n),Object.freeze(this)}function d(){t=requestAnimationFrame(d);var s=new WeakMap,p=new Set;o.forEach((function(t){r.get(t).forEach((function(i){var r=t instanceof window.SVGElement,o=a.get(t),d=r?0:parseFloat(o.paddingTop),f=r?0:parseFloat(o.paddingRight),l=r?0:parseFloat(o.paddingBottom),u=r?0:parseFloat(o.paddingLeft),g=r?0:parseFloat(o.borderTopWidth),m=r?0:parseFloat(o.borderRightWidth),w=r?0:parseFloat(o.borderBottomWidth),b=u+f,F=d+l,v=(r?0:parseFloat(o.borderLeftWidth))+m,W=g+w,y=r?0:t.offsetHeight-W-t.clientHeight,E=r?0:t.offsetWidth-v-t.clientWidth,R=b+v,z=F+W,M=r?t.width:parseFloat(o.width)-R-E,O=r?t.height:parseFloat(o.height)-z-y;if(n.has(t)){var k=n.get(t);if(k[0]===M&&k[1]===O)return}n.set(t,[M,O]);var S=Object.create(h.prototype);S.target=t,S.contentRect=new c(u,d,M,O),s.has(i)||(s.set(i,[]),p.add(i)),s.get(i).push(S)}))})),p.forEach((function(e){i.get(e).call(e,s.get(e),e)}))}return s.prototype.observe=function(i){if(i instanceof window.Element){r.has(i)||(r.set(i,new Set),o.add(i),a.set(i,window.getComputedStyle(i)));var n=r.get(i);n.has(this)||n.add(this),cancelAnimationFrame(t),t=requestAnimationFrame(d)}},s.prototype.unobserve=function(i){if(i instanceof window.Element&&r.has(i)){var n=r.get(i);n.has(this)&&(n.delete(this),n.size||(r.delete(i),o.delete(i))),n.size||r.delete(i),o.size||cancelAnimationFrame(t)}},A.DOMRectReadOnly=c,A.ResizeObserver=s,A.ResizeObserverEntry=h,A}; // eslint-disable-line mpl.toolbar_items = [[\"Home\", \"Reset original view\", \"fa fa-home icon-home\", \"home\"], [\"Back\", \"Back to previous view\", \"fa fa-arrow-left icon-arrow-left\", \"back\"], [\"Forward\", \"Forward to next view\", \"fa fa-arrow-right icon-arrow-right\", \"forward\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Pan\", \"Left button pans, Right button zooms\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-arrows icon-move\", \"pan\"], [\"Zoom\", \"Zoom to rectangle\\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect\", \"fa fa-square-o icon-check-empty\", \"zoom\"], [\"\", \"\", \"\", \"\"], [\"Download\", \"Download plot\", \"fa fa-floppy-o icon-save\", \"download\"]]; mpl.extensions = [\"eps\", \"jpeg\", \"pdf\", \"png\", \"ps\", \"raw\", \"svg\", \"tif\"]; mpl.default_extension = \"png\";/* global mpl */ var comm_websocket_adapter = function (comm) { // Create a \"websocket\"-like object which calls the given IPython comm // object with the appropriate methods. Currently this is a non binary // socket, so there is still some room for performance tuning. var ws = {}; ws.close = function () { comm.close(); }; ws.send = function (m) { //console.log('sending', m); comm.send(m); }; // Register the callback with on_msg. comm.on_msg(function (msg) { //console.log('receiving', msg['content']['data'], msg); // Pass the mpl event to the overridden (by mpl) onmessage function. ws.onmessage(msg['content']['data']); }); return ws; }; mpl.mpl_figure_comm = function (comm, msg) { // This is the function which gets called when the mpl process // starts-up an IPython Comm through the \"matplotlib\" channel. var id = msg.content.data.id; // Get hold of the div created by the display call when the Comm // socket was opened in Python. var element = document.getElementById(id); var ws_proxy = comm_websocket_adapter(comm); function ondownload(figure, _format) { window.open(figure.canvas.toDataURL()); } var fig = new mpl.figure(id, ws_proxy, ondownload, element); // Call onopen now - mpl needs it, as it is assuming we've passed it a real // web socket which is closed, not our websocket->open comm proxy. ws_proxy.onopen(); fig.parent_element = element; fig.cell_info = mpl.find_output_cell(\"<div id='\" + id + \"'></div>\"); if (!fig.cell_info) { console.error('Failed to find cell for figure', id, fig); return; } fig.cell_info[0].output_area.element.on( 'cleared', { fig: fig }, fig._remove_fig_handler ); }; mpl.figure.prototype.handle_close = function (fig, msg) { var width = fig.canvas.width / fig.ratio; fig.cell_info[0].output_area.element.off( 'cleared', fig._remove_fig_handler ); fig.resizeObserverInstance.unobserve(fig.canvas_div); // Update the output cell to use the data from the current canvas. fig.push_to_output(); var dataURL = fig.canvas.toDataURL(); // Re-enable the keyboard manager in IPython - without this line, in FF, // the notebook keyboard shortcuts fail. IPython.keyboard_manager.enable(); fig.parent_element.innerHTML = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; fig.close_ws(fig, msg); }; mpl.figure.prototype.close_ws = function (fig, msg) { fig.send_message('closing', msg); // fig.ws.close() }; mpl.figure.prototype.push_to_output = function (_remove_interactive) { // Turn the data on the canvas into data in the output cell. var width = this.canvas.width / this.ratio; var dataURL = this.canvas.toDataURL(); this.cell_info[1]['text/html'] = '<img src=\"' + dataURL + '\" width=\"' + width + '\">'; }; mpl.figure.prototype.updated_canvas_event = function () { // Tell IPython that the notebook contents must change. IPython.notebook.set_dirty(true); this.send_message('ack', {}); var fig = this; // Wait a second, then push the new image to the DOM so // that it is saved nicely (might be nice to debounce this). setTimeout(function () { fig.push_to_output(); }, 1000); }; mpl.figure.prototype._init_toolbar = function () { var fig = this; var toolbar = document.createElement('div'); toolbar.classList = 'btn-toolbar'; this.root.appendChild(toolbar); function on_click_closure(name) { return function (_event) { return fig.toolbar_button_onclick(name); }; } function on_mouseover_closure(tooltip) { return function (event) { if (!event.currentTarget.disabled) { return fig.toolbar_button_onmouseover(tooltip); } }; } fig.buttons = {}; var buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; var button; for (var toolbar_ind in mpl.toolbar_items) { var name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][0]; var tooltip = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][1]; var image = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][2]; var method_name = mpl.toolbar_items[toolbar_ind][3]; if (!name) { /* Instead of a spacer, we start a new button group. */ if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } buttonGroup = document.createElement('div'); buttonGroup.classList = 'btn-group'; continue; } button = fig.buttons[name] = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-default'; button.href = '#'; button.title = name; button.innerHTML = '<i class=\"fa ' + image + ' fa-lg\"></i>'; button.addEventListener('click', on_click_closure(method_name)); button.addEventListener('mouseover', on_mouseover_closure(tooltip)); buttonGroup.appendChild(button); } if (buttonGroup.hasChildNodes()) { toolbar.appendChild(buttonGroup); } // Add the status bar. var status_bar = document.createElement('span'); status_bar.classList = 'mpl-message pull-right'; toolbar.appendChild(status_bar); this.message = status_bar; // Add the close button to the window. var buttongrp = document.createElement('div'); buttongrp.classList = 'btn-group inline pull-right'; button = document.createElement('button'); button.classList = 'btn btn-mini btn-primary'; button.href = '#'; button.title = 'Stop Interaction'; button.innerHTML = '<i class=\"fa fa-power-off icon-remove icon-large\"></i>'; button.addEventListener('click', function (_evt) { fig.handle_close(fig, {}); }); button.addEventListener( 'mouseover', on_mouseover_closure('Stop Interaction') ); buttongrp.appendChild(button); var titlebar = this.root.querySelector('.ui-dialog-titlebar'); titlebar.insertBefore(buttongrp, titlebar.firstChild); }; mpl.figure.prototype._remove_fig_handler = function (event) { var fig = event.data.fig; if (event.target !== this) { // Ignore bubbled events from children. return; } fig.close_ws(fig, {}); }; mpl.figure.prototype._root_extra_style = function (el) { el.style.boxSizing = 'content-box'; // override notebook setting of border-box. }; mpl.figure.prototype._canvas_extra_style = function (el) { // this is important to make the div 'focusable el.setAttribute('tabindex', 0); // reach out to IPython and tell the keyboard manager to turn it's self // off when our div gets focus // location in version 3 if (IPython.notebook.keyboard_manager) { IPython.notebook.keyboard_manager.register_events(el); } else { // location in version 2 IPython.keyboard_manager.register_events(el); } }; mpl.figure.prototype._key_event_extra = function (event, _name) { var manager = IPython.notebook.keyboard_manager; if (!manager) { manager = IPython.keyboard_manager; } // Check for shift+enter if (event.shiftKey && event.which === 13) { this.canvas_div.blur(); // select the cell after this one var index = IPython.notebook.find_cell_index(this.cell_info[0]); IPython.notebook.select(index + 1); } }; mpl.figure.prototype.handle_save = function (fig, _msg) { fig.ondownload(fig, null); }; mpl.find_output_cell = function (html_output) { // Return the cell and output element which can be found *uniquely* in the notebook. // Note - this is a bit hacky, but it is done because the \"notebook_saving.Notebook\" // IPython event is triggered only after the cells have been serialised, which for // our purposes (turning an active figure into a static one), is too late. var cells = IPython.notebook.get_cells(); var ncells = cells.length; for (var i = 0; i < ncells; i++) { var cell = cells[i]; if (cell.cell_type === 'code') { for (var j = 0; j < cell.output_area.outputs.length; j++) { var data = cell.output_area.outputs[j]; if (data.data) { // IPython >= 3 moved mimebundle to data attribute of output data = data.data; } if (data['text/html'] === html_output) { return [cell, data, j]; } } } } }; // Register the function which deals with the matplotlib target/channel. // The kernel may be null if the page has been refreshed. if (IPython.notebook.kernel !== null) { IPython.notebook.kernel.comm_manager.register_target( 'matplotlib', mpl.mpl_figure_comm ); } Note importante : Pour que les annotations apparaissent lors du passage de la souris, le code doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur votre ordinateur ou \u00e0 l'aide de Jupyter Notebook . Si les annotations ne sont pas visibles au passage de la souris dans Jupyter Notebook, ex\u00e9cutez \u00e0 nouveau la cellule contenant le code de la carte en cliquant dans la cellule de code ci-dessus puis en cliquant sur le bouton Ex\u00e9cuter dans la barre de menu.","title":"Cr\u00e9ation d'un outil pour suivre l'\u00e9volution des niveaux d'eau"},{"location":"usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/#conclusion","text":"Cathy a maintenant un bon aper\u00e7u du niveau d'eau des cours d'eau et des \u00e9tendues d'eau situ\u00e9es pr\u00e8s de Chilliwack. Cette information lui sera utile dans la gestion des activit\u00e9s de sa compagnie d'excursions en bateau et de sports nautiques. Suite \u00e0 la lecture de ce cas d'utilisation, vous devriez \u00eatre en mesure d'utiliser Python pour r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales \u00e0 partir de GeoMet-OGC-API et d'afficher ces donn\u00e9es dans diff\u00e9rents formats (graphique interactif, tableau et carte interactive). Ce cas d'utilisation peu \u00eatre adapt\u00e9 selon vos besoins en modifiant les param\u00e8tres ou les \u00e9tapes de traitement des donn\u00e9es.","title":"Conclusion"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); } selection.removeAllRanges(); const range = document.createRange(); range.selectNodeContents(node); selection.addRange(range); document.execCommand('copy'); selection.removeAllRanges(); return Promise.resolve(); } function copyText(text) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(text); } const body = document.body; if (!body) { return Promise.reject(new Error()); } const node = createNode(text); body.appendChild(node); copyNode(node); body.removeChild(node); return Promise.resolve(); } function copy(button) { const id = button.getAttribute('for'); const text = button.getAttribute('value'); function trigger() { button.dispatchEvent(new CustomEvent('clipboard-copy', { bubbles: true })); } if (text) { copyText(text).then(trigger); } else if (id) { const root = 'getRootNode' in Element.prototype ? button.getRootNode() : button.ownerDocument; 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this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector select.jp-mod-styled{font-size:var(--jp-ui-font-size1);color:var(--jp-ui-font-color0);border:var(--jp-border-width) solid var(--jp-border-color1)}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector label,.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool label{line-height:1.4}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook{--jp-content-font-size1: var(--jp-content-presentation-font-size1);--jp-code-font-size: var(--jp-code-presentation-font-size)}.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-InputPrompt,.jupyter-wrapper .jp-mod-presentationMode .jp-Notebook .jp-Cell .jp-OutputPrompt{flex:0 0 110px}.jupyter-wrapper .md-typeset__scrollwrap{margin:0}.jupyter-wrapper .jp-MarkdownOutput{padding:0}.jupyter-wrapper h1 .anchor-link,.jupyter-wrapper h2 .anchor-link,.jupyter-wrapper h3 .anchor-link,.jupyter-wrapper h4 .anchor-link,.jupyter-wrapper h5 .anchor-link,.jupyter-wrapper h6 .anchor-link{display:none;margin-left:.5rem;color:var(--md-default-fg-color--lighter)}.jupyter-wrapper h1 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0px;width:100%;height:29px;padding-right:4px;box-orient:horizontal;box-align:stretch;display:flex;flex-direction:row;align-items:stretch;box-pack:end;justify-content:flex-start;display:-webkit-flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container{display:flex}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container{display:flex;flex-direction:row;flex-grow:1;overflow:hidden;position:relative}.jupyter-wrapper .celltoolbar .tags_button_container .tag-container .cell-tag{background-color:#fff;white-space:nowrap;margin:3px 4px;padding:0 4px;border-radius:1px;border:1px solid #ccc;box-shadow:none;width:inherit;font-size:11px;font-family:\"Roboto Mono\",SFMono-Regular,Consolas,Menlo,monospace;height:22px;display:inline-block}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{width:1px}.jupyter-wrapper .jp-InputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-OutputPrompt{overflow:unset}.jupyter-wrapper .jp-RenderedText{font-size:var(--jp-code-font-size)}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); Script for fetching and layering Radar GeoMet Weather Layers \u00b6 Introduction \u00b6 Web Mapping Services such as GeoMet Weather provide various layers that are very useful in visualising geospatial events such as storms. Each valid GetMap request responds with a image of the layer requested but no base map. This notebook shows how to create a static map by stitching an arbitrary number of layers over a base map and export it using OWSLib . Dependencies \u00b6 OWSLib and PIL are the two libraries which are used and must be installed before running any further cells in this notebook. OWSLib is a library that allows us to make GetMap requests to a WMS in a more naturally Pythonic way while PIL is the library that allows us to manipulate images. In [ ]: Copied! ! pip install owslib from owslib.wms import WebMapService # !pip install PIL from PIL import Image import requests import io import warnings !pip install owslib from owslib.wms import WebMapService # !pip install PIL from PIL import Image import requests import io import warnings Collecting owslib Downloading OWSLib-0.24.1-py2.py3-none-any.whl (215 kB) |\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588| 215 kB 5.2 MB/s Requirement already satisfied: pytz in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2018.9) Requirement already satisfied: requests>=1.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2.23.0) Requirement already satisfied: pyyaml in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (3.13) Collecting pyproj>=2 Downloading pyproj-3.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl (6.6 MB) |\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588| 6.6 MB 46.6 MB/s Requirement already satisfied: python-dateutil>=1.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2.8.2) Requirement already satisfied: certifi in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from pyproj>=2->owslib) (2021.5.30) Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from python-dateutil>=1.5->owslib) (1.15.0) Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (3.0.4) Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (2.10) Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (1.24.3) Installing collected packages: pyproj, owslib Successfully installed owslib-0.24.1 pyproj-3.1.0 Variables \u00b6 A typical GetMap request demands a couple of things of the user. Name of the Layer, a list of which can be found at GeoMet Weather GetCapabilities or can be iterated over using OWSLib as demonstrated in their documentation (eg. CURRENT_CONDITIONS) Bounding Box, which is a 4-tuple of the limits of the map we want to see. (eg. 35.081279,-108.546753,57.212106,-42.493286) The projection of the layer also known as EPSG or CRS (eg. 4326) Size of the image in the form of a integer 2-tuple composed of the width and height. (eg. 1400, 600) Opacity of the layer also known as the Alpha channel of the image which is used to make sure no layer masks the layers stacked below it. (eg. 0.7) As an example let us try and compose a map using a mix of continuous and radar layers of a large region using the variables below. In [ ]: Copied! list_of_geomet_layers = [ 'GDPS.ETA_TT' , 'RADAR_RRAI' , 'RADAR_RSNO' , 'RADAR_RDBR' , 'RADAR_RDBS' ] bbox = [ 35.081279 , - 108.546753 , 57.212106 , - 42.493286 ] # Make sure it does not exceed the bounds of the WMS crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format = \"image/png\" list_of_geomet_images = [] alpha = 0.9 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX= {} , {} , {} , {} &CRS= {} &WIDTH= {} &HEIGHT= {} &format= {} \" . format ( bbox [ 0 ], bbox [ 1 ], bbox [ 2 ], bbox [ 3 ], crs , width , height , format ) list_of_geomet_layers = ['GDPS.ETA_TT', 'RADAR_RRAI', 'RADAR_RSNO', 'RADAR_RDBR', 'RADAR_RDBS'] bbox = [35.081279,-108.546753,57.212106,-42.493286] # Make sure it does not exceed the bounds of the WMS crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format = \"image/png\" list_of_geomet_images = [] alpha = 0.9 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX={},{},{},{}&CRS={}&WIDTH={}&HEIGHT={}&format={}\".format(bbox[0],bbox[1],bbox[2],bbox[3],crs,width,height,format) Fetching the Images \u00b6 First, let us fetch the basemap using the GetMap request that we composed for the NRCAN WMS that serves a map of Canada. In [ ]: Copied! basemap = Image . open ( requests . get ( nrcan_basemap_url , stream = True ) . raw ) basemap = basemap . convert ( 'RGBA' ) basemap = Image.open(requests.get(nrcan_basemap_url, stream=True).raw) basemap = basemap.convert('RGBA') The following cell surpresses warnings and errors of the intial connection to the WMS thrown by OWSLib as to not overwhelm our workspace. In [ ]: Copied! warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) Here we define the WMS we will post our requests to and in this example of course we connect to the GeoMet Weather WMS. In [ ]: Copied! wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Now that we are connected let us run over the list of predefined layers we want and make the GetMap requests which are then simply converted to Python Images using PIL's Image constructor. In [ ]: Copied! for layer in list_of_geomet_layers : temporary_response = wms . getmap ( layers = [ layer ], srs = crs , bbox = ( bbox [ 1 ], bbox [ 0 ], bbox [ 3 ], bbox [ 2 ]), size = ( width , height ), format = format , transparent = True ) temporary_image = Image . open ( io . BytesIO ( temporary_response . read ())) temporary_image = temporary_image . convert ( 'RGBA' ) list_of_geomet_images . append ( temporary_image ) for layer in list_of_geomet_layers: temporary_response = wms.getmap( layers=[layer], srs=crs, bbox=(bbox[1], bbox[0], bbox[3], bbox[2]), size=(width, height), format=format, transparent=True) temporary_image = Image.open(io.BytesIO(temporary_response.read())) temporary_image = temporary_image.convert('RGBA') list_of_geomet_images.append(temporary_image) Composing the final Image \u00b6 Now that we have a list of Images of our layers and the basemap we just need to stack them together. In [ ]: Copied! def overlayImage ( base , top ): tmp_img_comp = Image . alpha_composite ( base , top ) tmp_img_comp . putalpha ( tmp_img_comp . getchannel ( 'A' ) . point ( lambda x : x * alpha )) return tmp_img_comp overlays_composite = Image . alpha_composite ( list_of_geomet_images [ 0 ], list_of_geomet_images [ 1 ]) for i in range ( 2 , len ( list_of_geomet_images )): overlays_composite = overlayImage ( overlays_composite , list_of_geomet_images [ i ]) final_map = Image . alpha_composite ( basemap , overlays_composite ) def overlayImage(base, top): tmp_img_comp = Image.alpha_composite(base, top) tmp_img_comp.putalpha(tmp_img_comp.getchannel('A').point(lambda x: x*alpha)) return tmp_img_comp overlays_composite = Image.alpha_composite(list_of_geomet_images[0],list_of_geomet_images[1]) for i in range(2,len(list_of_geomet_images)): overlays_composite = overlayImage(overlays_composite,list_of_geomet_images[i]) final_map = Image.alpha_composite(basemap, overlays_composite) Export the Final Image \u00b6 Let us see the final image before exporting it. In [ ]: Copied! final_map final_map Out[ ]: And now that we are satisfied we can export or keep thinkering with the image. In [ ]: Copied! final_map . save ( 'map.png' ) final_map.save('map.png') Appendix \u00b6 We can add a temporal dimension to our script and use it to create GIFs using OWSLib's GetCapabilities function In [ ]: Copied! from datetime import datetime , timedelta import re time_zone = - 7 def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' ) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) from datetime import datetime, timedelta import re time_zone = -7 def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5') time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) In [ ]: Copied! time time Out[ ]: [datetime.datetime(2021, 8, 20, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 0, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 0, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 23, 0, 0)]","title":"Script for fetching and layering Radar GeoMet Weather Layers"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#script-for-fetching-and-layering-radar-geomet-weather-layers","text":"","title":"Script for fetching and layering Radar GeoMet Weather Layers"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#introduction","text":"Web Mapping Services such as GeoMet Weather provide various layers that are very useful in visualising geospatial events such as storms. Each valid GetMap request responds with a image of the layer requested but no base map. This notebook shows how to create a static map by stitching an arbitrary number of layers over a base map and export it using OWSLib .","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#dependencies","text":"OWSLib and PIL are the two libraries which are used and must be installed before running any further cells in this notebook. OWSLib is a library that allows us to make GetMap requests to a WMS in a more naturally Pythonic way while PIL is the library that allows us to manipulate images. In [ ]: Copied! ! pip install owslib from owslib.wms import WebMapService # !pip install PIL from PIL import Image import requests import io import warnings !pip install owslib from owslib.wms import WebMapService # !pip install PIL from PIL import Image import requests import io import warnings Collecting owslib Downloading OWSLib-0.24.1-py2.py3-none-any.whl (215 kB) |\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588| 215 kB 5.2 MB/s Requirement already satisfied: pytz in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2018.9) Requirement already satisfied: requests>=1.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2.23.0) Requirement already satisfied: pyyaml in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (3.13) Collecting pyproj>=2 Downloading pyproj-3.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl (6.6 MB) |\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588\u2588| 6.6 MB 46.6 MB/s Requirement already satisfied: python-dateutil>=1.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from owslib) (2.8.2) Requirement already satisfied: certifi in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from pyproj>=2->owslib) (2021.5.30) Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from python-dateutil>=1.5->owslib) (1.15.0) Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (3.0.4) Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (2.10) Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests>=1.0->owslib) (1.24.3) Installing collected packages: pyproj, owslib Successfully installed owslib-0.24.1 pyproj-3.1.0","title":"Dependencies"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#variables","text":"A typical GetMap request demands a couple of things of the user. Name of the Layer, a list of which can be found at GeoMet Weather GetCapabilities or can be iterated over using OWSLib as demonstrated in their documentation (eg. CURRENT_CONDITIONS) Bounding Box, which is a 4-tuple of the limits of the map we want to see. (eg. 35.081279,-108.546753,57.212106,-42.493286) The projection of the layer also known as EPSG or CRS (eg. 4326) Size of the image in the form of a integer 2-tuple composed of the width and height. (eg. 1400, 600) Opacity of the layer also known as the Alpha channel of the image which is used to make sure no layer masks the layers stacked below it. (eg. 0.7) As an example let us try and compose a map using a mix of continuous and radar layers of a large region using the variables below. In [ ]: Copied! list_of_geomet_layers = [ 'GDPS.ETA_TT' , 'RADAR_RRAI' , 'RADAR_RSNO' , 'RADAR_RDBR' , 'RADAR_RDBS' ] bbox = [ 35.081279 , - 108.546753 , 57.212106 , - 42.493286 ] # Make sure it does not exceed the bounds of the WMS crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format = \"image/png\" list_of_geomet_images = [] alpha = 0.9 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX= {} , {} , {} , {} &CRS= {} &WIDTH= {} &HEIGHT= {} &format= {} \" . format ( bbox [ 0 ], bbox [ 1 ], bbox [ 2 ], bbox [ 3 ], crs , width , height , format ) list_of_geomet_layers = ['GDPS.ETA_TT', 'RADAR_RRAI', 'RADAR_RSNO', 'RADAR_RDBR', 'RADAR_RDBS'] bbox = [35.081279,-108.546753,57.212106,-42.493286] # Make sure it does not exceed the bounds of the WMS crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format = \"image/png\" list_of_geomet_images = [] alpha = 0.9 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX={},{},{},{}&CRS={}&WIDTH={}&HEIGHT={}&format={}\".format(bbox[0],bbox[1],bbox[2],bbox[3],crs,width,height,format)","title":"Variables"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#fetching-the-images","text":"First, let us fetch the basemap using the GetMap request that we composed for the NRCAN WMS that serves a map of Canada. In [ ]: Copied! basemap = Image . open ( requests . get ( nrcan_basemap_url , stream = True ) . raw ) basemap = basemap . convert ( 'RGBA' ) basemap = Image.open(requests.get(nrcan_basemap_url, stream=True).raw) basemap = basemap.convert('RGBA') The following cell surpresses warnings and errors of the intial connection to the WMS thrown by OWSLib as to not overwhelm our workspace. In [ ]: Copied! warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) Here we define the WMS we will post our requests to and in this example of course we connect to the GeoMet Weather WMS. In [ ]: Copied! wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Now that we are connected let us run over the list of predefined layers we want and make the GetMap requests which are then simply converted to Python Images using PIL's Image constructor. In [ ]: Copied! for layer in list_of_geomet_layers : temporary_response = wms . getmap ( layers = [ layer ], srs = crs , bbox = ( bbox [ 1 ], bbox [ 0 ], bbox [ 3 ], bbox [ 2 ]), size = ( width , height ), format = format , transparent = True ) temporary_image = Image . open ( io . BytesIO ( temporary_response . read ())) temporary_image = temporary_image . convert ( 'RGBA' ) list_of_geomet_images . append ( temporary_image ) for layer in list_of_geomet_layers: temporary_response = wms.getmap( layers=[layer], srs=crs, bbox=(bbox[1], bbox[0], bbox[3], bbox[2]), size=(width, height), format=format, transparent=True) temporary_image = Image.open(io.BytesIO(temporary_response.read())) temporary_image = temporary_image.convert('RGBA') list_of_geomet_images.append(temporary_image)","title":"Fetching the Images"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#composing-the-final-image","text":"Now that we have a list of Images of our layers and the basemap we just need to stack them together. In [ ]: Copied! def overlayImage ( base , top ): tmp_img_comp = Image . alpha_composite ( base , top ) tmp_img_comp . putalpha ( tmp_img_comp . getchannel ( 'A' ) . point ( lambda x : x * alpha )) return tmp_img_comp overlays_composite = Image . alpha_composite ( list_of_geomet_images [ 0 ], list_of_geomet_images [ 1 ]) for i in range ( 2 , len ( list_of_geomet_images )): overlays_composite = overlayImage ( overlays_composite , list_of_geomet_images [ i ]) final_map = Image . alpha_composite ( basemap , overlays_composite ) def overlayImage(base, top): tmp_img_comp = Image.alpha_composite(base, top) tmp_img_comp.putalpha(tmp_img_comp.getchannel('A').point(lambda x: x*alpha)) return tmp_img_comp overlays_composite = Image.alpha_composite(list_of_geomet_images[0],list_of_geomet_images[1]) for i in range(2,len(list_of_geomet_images)): overlays_composite = overlayImage(overlays_composite,list_of_geomet_images[i]) final_map = Image.alpha_composite(basemap, overlays_composite)","title":"Composing the final Image"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#export-the-final-image","text":"Let us see the final image before exporting it. In [ ]: Copied! final_map final_map Out[ ]: And now that we are satisfied we can export or keep thinkering with the image. In [ ]: Copied! final_map . save ( 'map.png' ) final_map.save('map.png')","title":"Export the Final Image"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_en/#appendix","text":"We can add a temporal dimension to our script and use it to create GIFs using OWSLib's GetCapabilities function In [ ]: Copied! from datetime import datetime , timedelta import re time_zone = - 7 def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( 'REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5' ) time = [ start_time ] local_time = [ start_time + timedelta ( hours = time_zone )] while time [ - 1 ] < end_time : time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = interval )) local_time . append ( time [ - 1 ] + timedelta ( hours = time_zone )) from datetime import datetime, timedelta import re time_zone = -7 def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters('REPS.DIAG.3_PRMM.ERGE5') time = [start_time] local_time = [start_time + timedelta(hours=time_zone)] while time[-1] < end_time: time.append(time[-1] + timedelta(hours=interval)) local_time.append(time[-1] + timedelta(hours=time_zone)) In [ ]: Copied! time time Out[ ]: [datetime.datetime(2021, 8, 20, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 20, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 0, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 21, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 0, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 3, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 6, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 9, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 15, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 18, 0), datetime.datetime(2021, 8, 22, 21, 0), datetime.datetime(2021, 8, 23, 0, 0)]","title":"Appendix"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/","text":"(function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() : typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) : (global = global || self, global.ClipboardCopyElement = factory()); }(this, function () { 'use strict'; function createNode(text) { const node = document.createElement('pre'); node.style.width = '1px'; node.style.height = '1px'; node.style.position = 'fixed'; node.style.top = '5px'; node.textContent = text; return node; } function copyNode(node) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(node.textContent); } const selection = getSelection(); if (selection == null) { return Promise.reject(new Error()); } selection.removeAllRanges(); const range = document.createRange(); range.selectNodeContents(node); selection.addRange(range); document.execCommand('copy'); selection.removeAllRanges(); return Promise.resolve(); } function copyText(text) { if ('clipboard' in navigator) { // eslint-disable-next-line flowtype/no-flow-fix-me-comments // $FlowFixMe Clipboard is not defined in Flow yet. return navigator.clipboard.writeText(text); } const body = document.body; if (!body) { return Promise.reject(new Error()); } const node = createNode(text); body.appendChild(node); copyNode(node); body.removeChild(node); return Promise.resolve(); } function copy(button) { const id = button.getAttribute('for'); const text = button.getAttribute('value'); function trigger() { button.dispatchEvent(new CustomEvent('clipboard-copy', { bubbles: true })); } if (text) { copyText(text).then(trigger); } else if (id) { const root = 'getRootNode' in Element.prototype ? button.getRootNode() : button.ownerDocument; if (!(root instanceof Document || 'ShadowRoot' in window && root instanceof ShadowRoot)) return; const node = root.getElementById(id); if (node) copyTarget(node).then(trigger); } } function copyTarget(content) { if (content instanceof HTMLInputElement || content instanceof HTMLTextAreaElement) { return copyText(content.value); } else if (content instanceof HTMLAnchorElement && content.hasAttribute('href')) { return copyText(content.href); } else { return copyNode(content); } } function clicked(event) { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { copy(button); } } function keydown(event) { if (event.key === ' ' || event.key === 'Enter') { const button = event.currentTarget; if (button instanceof HTMLElement) { event.preventDefault(); copy(button); } } } function focused(event) { event.currentTarget.addEventListener('keydown', keydown); } function blurred(event) { event.currentTarget.removeEventListener('keydown', keydown); } class ClipboardCopyElement extends HTMLElement { constructor() { super(); this.addEventListener('click', clicked); this.addEventListener('focus', focused); this.addEventListener('blur', blurred); } connectedCallback() { if (!this.hasAttribute('tabindex')) { this.setAttribute('tabindex', '0'); } if (!this.hasAttribute('role')) { this.setAttribute('role', 'button'); } } get value() { return this.getAttribute('value') || ''; } set value(text) { this.setAttribute('value', text); } } if (!window.customElements.get('clipboard-copy')) { window.ClipboardCopyElement = ClipboardCopyElement; window.customElements.define('clipboard-copy', ClipboardCopyElement); } return ClipboardCopyElement; })); document.addEventListener('clipboard-copy', function(event) { const notice = event.target.querySelector('.notice') notice.hidden = false setTimeout(function() { notice.hidden = true }, 1000) }) pre { line-height: 125%; } td.linenos .normal { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos { color: inherit; background-color: transparent; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } td.linenos .special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } span.linenos.special { color: #000000; background-color: #ffffc0; padding-left: 5px; padding-right: 5px; } .highlight-ipynb .hll { background-color: var(--jp-cell-editor-active-background) } .highlight-ipynb { background: var(--jp-cell-editor-background); color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } .highlight-ipynb .c { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment */ .highlight-ipynb .err { color: var(--jp-mirror-editor-error-color) } /* Error */ .highlight-ipynb .k { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword */ .highlight-ipynb .o { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator */ .highlight-ipynb .p { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation */ .highlight-ipynb .ch { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ .highlight-ipynb .cm { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Multiline */ .highlight-ipynb .cp { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Preproc */ .highlight-ipynb .cpf { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ .highlight-ipynb .c1 { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Single */ .highlight-ipynb .cs { color: var(--jp-mirror-editor-comment-color); font-style: italic } /* Comment.Special */ .highlight-ipynb .kc { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ .highlight-ipynb .kd { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ .highlight-ipynb .kn { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ .highlight-ipynb .kp { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Pseudo */ .highlight-ipynb .kr { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ .highlight-ipynb .kt { color: var(--jp-mirror-editor-keyword-color); font-weight: bold } /* Keyword.Type */ .highlight-ipynb .m { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number */ .highlight-ipynb .s { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String */ .highlight-ipynb .ow { color: var(--jp-mirror-editor-operator-color); font-weight: bold } /* Operator.Word */ .highlight-ipynb .pm { color: var(--jp-mirror-editor-punctuation-color) } /* Punctuation.Marker */ .highlight-ipynb .w { color: var(--jp-mirror-editor-variable-color) } /* Text.Whitespace */ .highlight-ipynb .mb { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Bin */ .highlight-ipynb .mf { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Float */ .highlight-ipynb .mh { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Hex */ .highlight-ipynb .mi { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer */ .highlight-ipynb .mo { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Oct */ .highlight-ipynb .sa { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Affix */ .highlight-ipynb .sb { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Backtick */ .highlight-ipynb .sc { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Char */ .highlight-ipynb .dl { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Delimiter */ .highlight-ipynb .sd { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Doc */ .highlight-ipynb .s2 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Double */ .highlight-ipynb .se { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Escape */ .highlight-ipynb .sh { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Heredoc */ .highlight-ipynb .si { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Interpol */ .highlight-ipynb .sx { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Other */ .highlight-ipynb .sr { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Regex */ .highlight-ipynb .s1 { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Single */ .highlight-ipynb .ss { color: var(--jp-mirror-editor-string-color) } /* Literal.String.Symbol */ .highlight-ipynb .il { color: var(--jp-mirror-editor-number-color) } /* Literal.Number.Integer.Long */ /* This file is taken from the built JupyterLab theme.css Found on share/nbconvert/templates/lab/static Some changes have been made and marked with CHANGE */ .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ --jp-shadow-base-lightness: 0; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-400); --jp-border-color1: var(--md-grey-400); --jp-border-color2: var(--md-grey-300); --jp-border-color3: var(--md-grey-200); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-content-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.87); --jp-content-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.54); --jp-content-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.38); --jp-content-link-color: var(--md-blue-700); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: white; --jp-layout-color1: white; --jp-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: #111111; --jp-inverse-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-900); --jp-brand-color1: var(--md-blue-700); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-900); --jp-accent-color1: var(--md-green-700); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-900); --jp-warn-color1: var(--md-orange-700); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-900); --jp-error-color1: var(--md-red-700); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-900); --jp-success-color1: var(--md-green-700); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-900); --jp-info-color1: var(--md-cyan-700); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--md-grey-100); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-300); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 0.5; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-700); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: var(--md-blue-50); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: #fdd; --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-100); --jp-rendermime-table-row-hover-background: var(--md-light-blue-50); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.25); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.24); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--md-grey-300); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color1); --jp-input-background: var(--md-grey-100); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: #d9d9d9; --jp-editor-selected-focused-background: #d7d4f0; --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: #008000; --jp-mirror-editor-atom-color: #88f; --jp-mirror-editor-number-color: #080; --jp-mirror-editor-def-color: #00f; --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-900); --jp-mirror-editor-variable-2-color: #05a; --jp-mirror-editor-variable-3-color: #085; --jp-mirror-editor-punctuation-color: #05a; --jp-mirror-editor-property-color: #05a; --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ba2121; --jp-mirror-editor-string-2-color: #708; --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: #008000; --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: #170; --jp-mirror-editor-attribute-color: #00c; --jp-mirror-editor-header-color: blue; --jp-mirror-editor-quote-color: #090; --jp-mirror-editor-link-color: #00c; --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: white; /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.5; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(245, 200, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } [data-md-color-scheme=\"slate\"] .jupyter-wrapper { /* Elevation * * We style box-shadows using Material Design's idea of elevation. These particular numbers are taken from here: * * https://github.com/material-components/material-components-web * https://material-components-web.appspot.com/elevation.html */ /* The dark theme shadows need a bit of work, but this will probably also require work on the core layout * colors used in the theme as well. */ --jp-shadow-base-lightness: 32; --jp-shadow-umbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.2 ); --jp-shadow-penumbra-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.14 ); --jp-shadow-ambient-color: rgba( var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), var(--jp-shadow-base-lightness), 0.12 ); --jp-elevation-z0: none; --jp-elevation-z1: 0px 2px 1px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 1px 1px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 3px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z2: 0px 3px 1px -2px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 2px 2px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 5px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z4: 0px 2px 4px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 4px 5px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 10px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z6: 0px 3px 5px -1px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 6px 10px 0px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 1px 18px 0px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z8: 0px 5px 5px -3px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 8px 10px 1px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 3px 14px 2px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z12: 0px 7px 8px -4px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 12px 17px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 5px 22px 4px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z16: 0px 8px 10px -5px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 16px 24px 2px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 6px 30px 5px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z20: 0px 10px 13px -6px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 20px 31px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 8px 38px 7px var(--jp-shadow-ambient-color); --jp-elevation-z24: 0px 11px 15px -7px var(--jp-shadow-umbra-color), 0px 24px 38px 3px var(--jp-shadow-penumbra-color), 0px 9px 46px 8px var(--jp-shadow-ambient-color); /* Borders * * The following variables, specify the visual styling of borders in JupyterLab. */ --jp-border-width: 1px; --jp-border-color0: var(--md-grey-700); --jp-border-color1: var(--md-grey-700); --jp-border-color2: var(--md-grey-800); --jp-border-color3: var(--md-grey-900); --jp-border-radius: 2px; /* UI Fonts * * The UI font CSS variables are used for the typography all of the JupyterLab * user interface elements that are not directly user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-ui-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-ui-font-scale-factor: 1.2; --jp-ui-font-size0: 0.83333em; --jp-ui-font-size1: 13px; /* Base font size */ --jp-ui-font-size2: 1.2em; --jp-ui-font-size3: 1.44em; --jp-ui-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Use these font colors against the corresponding main layout colors. * In a light theme, these go from dark to light. */ /* Defaults use Material Design specification */ --jp-ui-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-ui-font-color1: rgba(255, 255, 255, 0.87); --jp-ui-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.54); --jp-ui-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.38); /* * Use these against the brand/accent/warn/error colors. * These will typically go from light to darker, in both a dark and light theme. */ --jp-ui-inverse-font-color0: rgba(0, 0, 0, 1); --jp-ui-inverse-font-color1: rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-ui-inverse-font-color2: rgba(0, 0, 0, 0.5); --jp-ui-inverse-font-color3: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Content Fonts * * Content font variables are used for typography of user generated content. * * The font sizing here is done assuming that the body font size of --jp-content-font-size1 * is applied to a parent element. When children elements, such as headings, are sized * in em all things will be computed relative to that body size. */ --jp-content-line-height: 1.6; --jp-content-font-scale-factor: 1.2; --jp-content-font-size0: 0.83333em; --jp-content-font-size1: 14px; /* Base font size */ --jp-content-font-size2: 1.2em; --jp-content-font-size3: 1.44em; --jp-content-font-size4: 1.728em; --jp-content-font-size5: 2.0736em; /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-content-presentation-font-size1: 17px; --jp-content-heading-line-height: 1; --jp-content-heading-margin-top: 1.2em; --jp-content-heading-margin-bottom: 0.8em; --jp-content-heading-font-weight: 500; /* Defaults use Material Design specification */ --jp-content-font-color0: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color1: rgba(255, 255, 255, 1); --jp-content-font-color2: rgba(255, 255, 255, 0.7); --jp-content-font-color3: rgba(255, 255, 255, 0.5); --jp-content-link-color: var(--md-blue-300); --jp-content-font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", Helvetica, Arial, sans-serif, \"Apple Color Emoji\", \"Segoe UI Emoji\", \"Segoe UI Symbol\"; /* * Code Fonts * * Code font variables are used for typography of code and other monospaces content. */ --jp-code-font-size: 13px; --jp-code-line-height: 1.3077; /* 17px for 13px base */ --jp-code-padding: 5px; /* 5px for 13px base, codemirror highlighting needs integer px value */ --jp-code-font-family-default: Menlo, Consolas, \"DejaVu Sans Mono\", monospace; --jp-code-font-family: var(--jp-code-font-family-default); /* This gives a magnification of about 125% in presentation mode over normal. */ --jp-code-presentation-font-size: 16px; /* may need to tweak cursor width if you change font size */ --jp-code-cursor-width0: 1.4px; --jp-code-cursor-width1: 2px; --jp-code-cursor-width2: 4px; /* Layout * * The following are the main layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from light to dark. */ --jp-layout-color0: #111111; --jp-layout-color1: var(--md-grey-900); --jp-layout-color2: var(--md-grey-800); --jp-layout-color3: var(--md-grey-700); --jp-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Inverse Layout * * The following are the inverse layout colors use in JupyterLab. In a light * theme these would go from dark to light. */ --jp-inverse-layout-color0: white; --jp-inverse-layout-color1: white; --jp-inverse-layout-color2: var(--md-grey-200); --jp-inverse-layout-color3: var(--md-grey-400); --jp-inverse-layout-color4: var(--md-grey-600); /* Brand/accent */ --jp-brand-color0: var(--md-blue-700); --jp-brand-color1: var(--md-blue-500); --jp-brand-color2: var(--md-blue-300); --jp-brand-color3: var(--md-blue-100); --jp-brand-color4: var(--md-blue-50); --jp-accent-color0: var(--md-green-700); --jp-accent-color1: var(--md-green-500); --jp-accent-color2: var(--md-green-300); --jp-accent-color3: var(--md-green-100); /* State colors (warn, error, success, info) */ --jp-warn-color0: var(--md-orange-700); --jp-warn-color1: var(--md-orange-500); --jp-warn-color2: var(--md-orange-300); --jp-warn-color3: var(--md-orange-100); --jp-error-color0: var(--md-red-700); --jp-error-color1: var(--md-red-500); --jp-error-color2: var(--md-red-300); --jp-error-color3: var(--md-red-100); --jp-success-color0: var(--md-green-700); --jp-success-color1: var(--md-green-500); --jp-success-color2: var(--md-green-300); --jp-success-color3: var(--md-green-100); --jp-info-color0: var(--md-cyan-700); --jp-info-color1: var(--md-cyan-500); --jp-info-color2: var(--md-cyan-300); --jp-info-color3: var(--md-cyan-100); /* Cell specific styles */ --jp-cell-padding: 5px; --jp-cell-collapser-width: 8px; --jp-cell-collapser-min-height: 20px; --jp-cell-collapser-not-active-hover-opacity: 0.6; --jp-cell-editor-background: var(--jp-layout-color1); --jp-cell-editor-border-color: var(--md-grey-700); --jp-cell-editor-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-cell-editor-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-cell-editor-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-cell-prompt-width: 64px; --jp-cell-prompt-font-family: var(--jp-code-font-family-default); --jp-cell-prompt-letter-spacing: 0px; --jp-cell-prompt-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-opacity: 1; --jp-cell-prompt-not-active-font-color: var(--md-grey-300); /* A custom blend of MD grey and blue 600 * See https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:1E88E5:5:hex */ --jp-cell-inprompt-font-color: #307fc1; /* A custom blend of MD grey and orange 600 * https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#546E7A:F4511E:5:hex */ --jp-cell-outprompt-font-color: #bf5b3d; /* Notebook specific styles */ --jp-notebook-padding: 10px; --jp-notebook-select-background: var(--jp-layout-color1); --jp-notebook-multiselected-color: rgba(33, 150, 243, 0.24); /* The scroll padding is calculated to fill enough space at the bottom of the notebook to show one single-line cell (with appropriate padding) at the top when the notebook is scrolled all the way to the bottom. We also subtract one pixel so that no scrollbar appears if we have just one single-line cell in the notebook. This padding is to enable a 'scroll past end' feature in a notebook. */ --jp-notebook-scroll-padding: calc( 100% - var(--jp-code-font-size) * var(--jp-code-line-height) - var(--jp-code-padding) - var(--jp-cell-padding) - 1px ); /* Rendermime styles */ --jp-rendermime-error-background: rgba(244, 67, 54, 0.28); --jp-rendermime-table-row-background: var(--md-grey-900); --jp-rendermime-table-row-hover-background: rgba(3, 169, 244, 0.2); /* Dialog specific styles */ --jp-dialog-background: rgba(0, 0, 0, 0.6); /* Console specific styles */ --jp-console-padding: 10px; /* Toolbar specific styles */ --jp-toolbar-border-color: var(--jp-border-color2); --jp-toolbar-micro-height: 8px; --jp-toolbar-background: var(--jp-layout-color1); --jp-toolbar-box-shadow: 0px 0px 2px 0px rgba(0, 0, 0, 0.8); --jp-toolbar-header-margin: 4px 4px 0px 4px; --jp-toolbar-active-background: var(--jp-layout-color0); /* Statusbar specific styles */ --jp-statusbar-height: 24px; /* Input field styles */ --jp-input-box-shadow: inset 0 0 2px var(--md-blue-300); --jp-input-active-background: var(--jp-layout-color0); --jp-input-hover-background: var(--jp-layout-color2); --jp-input-background: var(--md-grey-800); --jp-input-border-color: var(--jp-border-color1); --jp-input-active-border-color: var(--jp-brand-color1); --jp-input-active-box-shadow-color: rgba(19, 124, 189, 0.3); /* General editor styles */ --jp-editor-selected-background: var(--jp-layout-color2); --jp-editor-selected-focused-background: rgba(33, 150, 243, 0.24); --jp-editor-cursor-color: var(--jp-ui-font-color0); /* Code mirror specific styles */ --jp-mirror-editor-keyword-color: var(--md-green-500); --jp-mirror-editor-atom-color: var(--md-blue-300); --jp-mirror-editor-number-color: var(--md-green-400); --jp-mirror-editor-def-color: var(--md-blue-600); --jp-mirror-editor-variable-color: var(--md-grey-300); --jp-mirror-editor-variable-2-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-variable-3-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-punctuation-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-property-color: var(--md-blue-400); --jp-mirror-editor-operator-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-comment-color: #408080; --jp-mirror-editor-string-color: #ff7070; --jp-mirror-editor-string-2-color: var(--md-purple-300); --jp-mirror-editor-meta-color: #aa22ff; --jp-mirror-editor-qualifier-color: #555; --jp-mirror-editor-builtin-color: var(--md-green-600); --jp-mirror-editor-bracket-color: #997; --jp-mirror-editor-tag-color: var(--md-green-700); --jp-mirror-editor-attribute-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-header-color: var(--md-blue-500); --jp-mirror-editor-quote-color: var(--md-green-300); --jp-mirror-editor-link-color: var(--md-blue-700); --jp-mirror-editor-error-color: #f00; --jp-mirror-editor-hr-color: #999; /* Vega extension styles */ --jp-vega-background: var(--md-grey-400); /* Sidebar-related styles */ --jp-sidebar-min-width: 250px; /* Search-related styles */ --jp-search-toggle-off-opacity: 0.6; --jp-search-toggle-hover-opacity: 0.8; --jp-search-toggle-on-opacity: 1; --jp-search-selected-match-background-color: rgb(255, 225, 0); --jp-search-selected-match-color: black; --jp-search-unselected-match-background-color: var( --jp-inverse-layout-color0 ); --jp-search-unselected-match-color: var(--jp-ui-inverse-font-color0); /* scrollbar related styles. Supports every browser except Edge. */ /* colors based on JetBrain's Darcula theme */ --jp-scrollbar-background-color: #3f4244; --jp-scrollbar-thumb-color: 88, 96, 97; /* need to specify thumb color as an RGB triplet */ --jp-scrollbar-endpad: 3px; /* the minimum gap between the thumb and the ends of a scrollbar */ /* hacks for setting the thumb shape. These do nothing in Firefox */ --jp-scrollbar-thumb-margin: 3.5px; /* the space in between the sides of the thumb and the track */ --jp-scrollbar-thumb-radius: 9px; /* set to a large-ish value for rounded endcaps on the thumb */ /* Icon colors that work well with light or dark backgrounds */ --jp-icon-contrast-color0: var(--md-purple-600); --jp-icon-contrast-color1: var(--md-green-600); --jp-icon-contrast-color2: var(--md-pink-600); --jp-icon-contrast-color3: var(--md-blue-600); } :root{--md-red-50: #ffebee;--md-red-100: #ffcdd2;--md-red-200: #ef9a9a;--md-red-300: #e57373;--md-red-400: #ef5350;--md-red-500: #f44336;--md-red-600: #e53935;--md-red-700: #d32f2f;--md-red-800: #c62828;--md-red-900: #b71c1c;--md-red-A100: #ff8a80;--md-red-A200: #ff5252;--md-red-A400: #ff1744;--md-red-A700: #d50000;--md-pink-50: #fce4ec;--md-pink-100: #f8bbd0;--md-pink-200: #f48fb1;--md-pink-300: #f06292;--md-pink-400: #ec407a;--md-pink-500: #e91e63;--md-pink-600: #d81b60;--md-pink-700: #c2185b;--md-pink-800: #ad1457;--md-pink-900: #880e4f;--md-pink-A100: #ff80ab;--md-pink-A200: #ff4081;--md-pink-A400: #f50057;--md-pink-A700: #c51162;--md-purple-50: #f3e5f5;--md-purple-100: #e1bee7;--md-purple-200: #ce93d8;--md-purple-300: #ba68c8;--md-purple-400: #ab47bc;--md-purple-500: #9c27b0;--md-purple-600: #8e24aa;--md-purple-700: #7b1fa2;--md-purple-800: #6a1b9a;--md-purple-900: #4a148c;--md-purple-A100: #ea80fc;--md-purple-A200: #e040fb;--md-purple-A400: #d500f9;--md-purple-A700: #aa00ff;--md-deep-purple-50: #ede7f6;--md-deep-purple-100: #d1c4e9;--md-deep-purple-200: #b39ddb;--md-deep-purple-300: #9575cd;--md-deep-purple-400: #7e57c2;--md-deep-purple-500: #673ab7;--md-deep-purple-600: #5e35b1;--md-deep-purple-700: #512da8;--md-deep-purple-800: #4527a0;--md-deep-purple-900: #311b92;--md-deep-purple-A100: #b388ff;--md-deep-purple-A200: #7c4dff;--md-deep-purple-A400: #651fff;--md-deep-purple-A700: #6200ea;--md-indigo-50: #e8eaf6;--md-indigo-100: #c5cae9;--md-indigo-200: #9fa8da;--md-indigo-300: #7986cb;--md-indigo-400: #5c6bc0;--md-indigo-500: #3f51b5;--md-indigo-600: #3949ab;--md-indigo-700: #303f9f;--md-indigo-800: #283593;--md-indigo-900: #1a237e;--md-indigo-A100: #8c9eff;--md-indigo-A200: #536dfe;--md-indigo-A400: #3d5afe;--md-indigo-A700: #304ffe;--md-blue-50: #e3f2fd;--md-blue-100: #bbdefb;--md-blue-200: #90caf9;--md-blue-300: #64b5f6;--md-blue-400: #42a5f5;--md-blue-500: #2196f3;--md-blue-600: #1e88e5;--md-blue-700: #1976d2;--md-blue-800: #1565c0;--md-blue-900: #0d47a1;--md-blue-A100: #82b1ff;--md-blue-A200: #448aff;--md-blue-A400: #2979ff;--md-blue-A700: #2962ff;--md-light-blue-50: #e1f5fe;--md-light-blue-100: #b3e5fc;--md-light-blue-200: #81d4fa;--md-light-blue-300: #4fc3f7;--md-light-blue-400: #29b6f6;--md-light-blue-500: #03a9f4;--md-light-blue-600: #039be5;--md-light-blue-700: #0288d1;--md-light-blue-800: #0277bd;--md-light-blue-900: #01579b;--md-light-blue-A100: #80d8ff;--md-light-blue-A200: #40c4ff;--md-light-blue-A400: #00b0ff;--md-light-blue-A700: 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.jp-NotebookTools{display:block;min-width:var(--jp-sidebar-min-width);color:var(--jp-ui-font-color1);background:var(--jp-layout-color1);font-size:var(--jp-ui-font-size1);overflow:auto}.jupyter-wrapper .jp-NotebookTools-tool{padding:0px 12px 0 12px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool{padding:12px;background-color:var(--jp-layout-color1);border-top:none !important}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-prompt{flex:0 0 auto;padding-left:0px}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor{flex:1 1 auto;background:var(--jp-cell-editor-background);border-color:var(--jp-cell-editor-border-color)}.jupyter-wrapper .jp-ActiveCellTool .jp-InputArea-editor .CodeMirror{background:transparent}.jupyter-wrapper .jp-MetadataEditorTool{flex-direction:column;padding:12px 0px 12px 0px}.jupyter-wrapper .jp-RankedPanel>:not(:first-child){margin-top:12px}.jupyter-wrapper .jp-KeySelector 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.highlight-ipynb{overflow:auto}.jupyter-wrapper .highlight-ipynb pre{margin:0;padding:5px 10px}.jupyter-wrapper table.dataframe{margin-left:auto;margin-right:auto;border:none;border-collapse:collapse;border-spacing:0;color:#000;font-size:12px;table-layout:fixed}.jupyter-wrapper table.dataframe thead{border-bottom:1px solid #000;vertical-align:bottom}.jupyter-wrapper table.dataframe tr,.jupyter-wrapper table.dataframe th,.jupyter-wrapper table.dataframe td{text-align:right;vertical-align:middle;padding:.5em .5em;line-height:normal;white-space:normal;max-width:none;border:none}.jupyter-wrapper table.dataframe th{font-weight:bold}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:nth-child(odd){background:#f5f5f5}.jupyter-wrapper table.dataframe tbody tr:hover{background:rgba(66,165,245,.2)}.jupyter-wrapper *+table{margin-top:1em}.jupyter-wrapper .jp-InputArea-editor{position:relative}.jupyter-wrapper .zeroclipboard-container{position:absolute;top:-3px;right:0;z-index:1000}.jupyter-wrapper 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[\"\\\\(\",\"\\\\)\"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], [\"\\\\[\",\"\\\\]\"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue([\"Typeset\", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); Tutoriel pour r\u00e9cup\u00e9rer et superposer plusieurs couches WMS \u00b6 Introduction \u00b6 A Web Map Service tels que GeoMet du SMC fournit diverses couches utiles pour visualiser diff\u00e9rentes donn\u00e9es g\u00e9ospatiales, telles que des temp\u00eates dans le cas de GeoMet du SMC. Chaque requ\u00eate WMS GetMap valide r\u00e9pond avec une image de la couche demand\u00e9e, mais aucune carte de base n'est pr\u00e9sente. Ce document montre ainsi comment cr\u00e9er une carte statique en assemblant un nombre arbitraire de couches sur une carte de base, et la proc\u00e9dure pour l'exporter \u00e0 l'aide de OWSLib . D\u00e9finition des librairies d\u00e9pendantes \u00b6 OWSLib et PIL sont les deux biblioth\u00e8ques utilis\u00e9es et doivent \u00eatre install\u00e9es avant d'ex\u00e9cuter d'autres cellules de ce document. OWSLib est une librairie qui permet de faire des requ\u00eates WMS GetMap \u00e0 un serveur WMS en Python tandis que PIL est une librairie qui permet de manipuler diff\u00e9rents formats d'images. In [62]: Copied! # Importation des modules Python import io import warnings # Les modules suivant doivent d'abbord \u00eatre install\u00e9es from owslib.wms import WebMapService from PIL import Image import requests # Importation des modules Python import io import warnings # Les modules suivant doivent d'abbord \u00eatre install\u00e9es from owslib.wms import WebMapService from PIL import Image import requests D\u00e9claration des variables \u00b6 Une requ\u00eate WMS GetMap n\u00e9cessite plusieurs param\u00e8tres de la part de l'utilisateur. Nom de la couche . Une liste des couches peut \u00eatre trouv\u00e9e \u00e0 l'aide d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities (exemple: WMS GetCapabilities de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ) ou en utilisant des fonctions de OWSLib pour it\u00e9rer sur la sortie cette derni\u00e8re, comme d\u00e9montr\u00e9 dans la documentation d'OWSLib (eg. CURRENT_CONDITIONS) Bounding Box , une liste de 4 \u00e9l\u00e9ments repr\u00e9sentant les limites g\u00e9ographiques de la carte que nous voulons voir. Le format est min_x,min_y,max_x,max_y , o\u00f9 X repr\u00e9sente la longitude et Y la latitude. (eg. -108.546753, 35.081279, -42.493286, 57.212106) La projection cartographique (SRS) de la couche repr\u00e9sent\u00e9 par un code EPSG. (eg. 4326) Taille de l'image sous la forme de deux valeurs enti\u00e8res, soit la largeur ( width ) de l'image et de la hauteur ( height ) de l'image. (eg. 1400, 600) Opacit\u00e9 de la couche \u00e9galement connue sous le nom de canal Alpha de l'image. Ce canal est utilis\u00e9 pour s'assurer qu'aucun calque ne masque les calques empil\u00e9s en dessous. Noter que l'opacit\u00e9 n'est pas un param\u00e8tre obligatoire dans une requ\u00eate WMS GetMap, mais est recommand\u00e9 pour l'atteinte du but de ce document. (eg. 0.8) \u00c0 titre d'exemple, il est possible de composer une carte en utilisant un m\u00e9lange de couches sur une r\u00e9gion sp\u00e9cifique en utilisant les variables ci-dessous. In [63]: Copied! list_of_geomet_layers = [ 'GDPS.ETA_TT' , 'RADAR_RRAI' ] # Les coordonn\u00e9es doivent \u00eatre des valeurs valides pour la couche WMS # Elles doivent aussi \u00eatre dans la projection du crs min_x , min_y , max_x , max_y = [ - 108.546753 , 35.081279 , - 42.493286 , 57.212106 ] crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format_ = \"image/png\" alpha = 0.8 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX= {} , {} , {} , {} &CRS= {} &WIDTH= {} &HEIGHT= {} &format= {} \" nrcan_basemap_url = nrcan_basemap_url . format ( min_y , min_x , max_y , max_x , crs , width , height , format_ ) list_of_geomet_layers = ['GDPS.ETA_TT', 'RADAR_RRAI'] # Les coordonn\u00e9es doivent \u00eatre des valeurs valides pour la couche WMS # Elles doivent aussi \u00eatre dans la projection du crs min_x, min_y, max_x, max_y = [-108.546753, 35.081279, -42.493286, 57.212106] crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format_ = \"image/png\" alpha = 0.8 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX={},{},{},{}&CRS={}&WIDTH={}&HEIGHT={}&format={}\" nrcan_basemap_url = nrcan_basemap_url.format(min_y, min_x, max_y, max_x, crs, width, height, format_) R\u00e9cup\u00e9ration des images \u00b6 Tout d'abord, on r\u00e9cup\u00e8re la carte de fond \u00e0 l'aide de la requ\u00eate WMS GetMap qui a \u00e9t\u00e9 compos\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment. Cette requ\u00eate WMS a \u00e9t\u00e9 faite avec le serveur WMS Geogratis de Ressources Naturelles Canada, un service qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer la carte de fond du Canada dans le cadre de ce tutoriel. In [64]: Copied! basemap = Image . open ( requests . get ( nrcan_basemap_url , stream = True ) . raw ) basemap = basemap . convert ( 'RGBA' ) basemap = Image.open(requests.get(nrcan_basemap_url, stream=True).raw) basemap = basemap.convert('RGBA') La cellule suivante supprime les avertissements et les erreurs de la connexion initiale au serveur WMS \u00e9mis par OWSLib dans le but de ne pas encombrer l'espace de travail. In [65]: Copied! warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) Ici, la d\u00e9finition du serveur WMS (GeoMet-M\u00e9t\u00e9o), auquel les requ\u00eates seront effectu\u00e9es, est faite dans le but obtenir les couches de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales d\u00e9sir\u00e9es. In [66]: Copied! wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Maintenant que la connexion \u00e0 GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est d\u00e9finie, il est possible de parcourir la liste des couches d\u00e9sir\u00e9es et d'effectuer les requ\u00eates WMS GetMap appropri\u00e9es. Ensuite, ces requ\u00eates sont converties sous format d'images Python \u00e0 l'aide du constructeur Image de la librairie PIL. In [67]: Copied! list_of_geomet_images = [] for layer in list_of_geomet_layers : temporary_response = wms . getmap ( layers = [ layer ], srs = crs , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( width , height ), format = format_ , transparent = True ) temporary_image = Image . open ( io . BytesIO ( temporary_response . read ())) temporary_image = temporary_image . convert ( 'RGBA' ) list_of_geomet_images . append ( temporary_image ) list_of_geomet_images = [] for layer in list_of_geomet_layers: temporary_response = wms.getmap( layers=[layer], srs=crs, bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(width, height), format=format_, transparent=True) temporary_image = Image.open(io.BytesIO(temporary_response.read())) temporary_image = temporary_image.convert('RGBA') list_of_geomet_images.append(temporary_image) Composition de l'image finale \u00b6 Maintenant qu'une liste d'images r\u00e9sultantes de requ\u00eates WMS GetMap ainsi qu'un fond de carte sont disponibles, il ne reste qu'\u00e0 superposer ces derni\u00e8res pour obtenir le r\u00e9sultat visuel recherch\u00e9. In [68]: Copied! def overlayImage ( base , top ): tmp_img_comp = Image . alpha_composite ( base , top ) tmp_img_comp . putalpha ( tmp_img_comp . getchannel ( 'A' ) . point ( lambda x : x * alpha )) return tmp_img_comp overlays_composite = overlayImage ( list_of_geomet_images [ 0 ], list_of_geomet_images [ 1 ]) final_map = Image . alpha_composite ( basemap , overlays_composite ) def overlayImage(base, top): tmp_img_comp = Image.alpha_composite(base, top) tmp_img_comp.putalpha(tmp_img_comp.getchannel('A').point(lambda x: x*alpha)) return tmp_img_comp overlays_composite = overlayImage(list_of_geomet_images[0],list_of_geomet_images[1]) final_map = Image.alpha_composite(basemap, overlays_composite) Exportation de l'image finale \u00b6 Avant d'exporter le tout, l'image finale peut \u00eatre visualis\u00e9e et valid\u00e9e. In [69]: Copied! final_map final_map Out[69]: Lorsque le r\u00e9sultat est ad\u00e9quat aux besoins, il est possible d'exporter pouvons exporter cette derni\u00e8re sous un format d'image conventionnel (le PNG dans ce cas-ci). In [70]: Copied! final_map . save ( 'map.png' ) final_map.save('map.png') Ajout de la dimension temporelle \u00b6 Il est possible d'ajouter une dimension temporelle au script et de l'utiliser pour cr\u00e9er des images GIF \u00e0 l'aide de la librairie OWSLib In [71]: Copied! from datetime import datetime , timedelta import re def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( 'RADAR_1KM_RRAI' ) time_ = [ start_time ] time_increment = start_time while time_increment < end_time : time_increment = time_increment + timedelta ( minutes = interval ) time_ . append ( time_increment ) from datetime import datetime, timedelta import re def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters('RADAR_1KM_RRAI') time_ = [start_time] time_increment = start_time while time_increment < end_time: time_increment = time_increment + timedelta(minutes=interval) time_.append(time_increment) In [72]: Copied! time_ time_ Out[72]: [datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 13, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 13, 10)]","title":"Tutoriel pour r\u00e9cup\u00e9rer et superposer plusieurs couches WMS"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#tutoriel-pour-recuperer-et-superposer-plusieurs-couches-wms","text":"","title":"Tutoriel pour r\u00e9cup\u00e9rer et superposer plusieurs couches WMS"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#introduction","text":"A Web Map Service tels que GeoMet du SMC fournit diverses couches utiles pour visualiser diff\u00e9rentes donn\u00e9es g\u00e9ospatiales, telles que des temp\u00eates dans le cas de GeoMet du SMC. Chaque requ\u00eate WMS GetMap valide r\u00e9pond avec une image de la couche demand\u00e9e, mais aucune carte de base n'est pr\u00e9sente. Ce document montre ainsi comment cr\u00e9er une carte statique en assemblant un nombre arbitraire de couches sur une carte de base, et la proc\u00e9dure pour l'exporter \u00e0 l'aide de OWSLib .","title":"Introduction"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#definition-des-librairies-dependantes","text":"OWSLib et PIL sont les deux biblioth\u00e8ques utilis\u00e9es et doivent \u00eatre install\u00e9es avant d'ex\u00e9cuter d'autres cellules de ce document. OWSLib est une librairie qui permet de faire des requ\u00eates WMS GetMap \u00e0 un serveur WMS en Python tandis que PIL est une librairie qui permet de manipuler diff\u00e9rents formats d'images. In [62]: Copied! # Importation des modules Python import io import warnings # Les modules suivant doivent d'abbord \u00eatre install\u00e9es from owslib.wms import WebMapService from PIL import Image import requests # Importation des modules Python import io import warnings # Les modules suivant doivent d'abbord \u00eatre install\u00e9es from owslib.wms import WebMapService from PIL import Image import requests","title":"D\u00e9finition des librairies d\u00e9pendantes"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#declaration-des-variables","text":"Une requ\u00eate WMS GetMap n\u00e9cessite plusieurs param\u00e8tres de la part de l'utilisateur. Nom de la couche . Une liste des couches peut \u00eatre trouv\u00e9e \u00e0 l'aide d'une requ\u00eate WMS GetCapabilities (exemple: WMS GetCapabilities de GeoMet-M\u00e9t\u00e9o ) ou en utilisant des fonctions de OWSLib pour it\u00e9rer sur la sortie cette derni\u00e8re, comme d\u00e9montr\u00e9 dans la documentation d'OWSLib (eg. CURRENT_CONDITIONS) Bounding Box , une liste de 4 \u00e9l\u00e9ments repr\u00e9sentant les limites g\u00e9ographiques de la carte que nous voulons voir. Le format est min_x,min_y,max_x,max_y , o\u00f9 X repr\u00e9sente la longitude et Y la latitude. (eg. -108.546753, 35.081279, -42.493286, 57.212106) La projection cartographique (SRS) de la couche repr\u00e9sent\u00e9 par un code EPSG. (eg. 4326) Taille de l'image sous la forme de deux valeurs enti\u00e8res, soit la largeur ( width ) de l'image et de la hauteur ( height ) de l'image. (eg. 1400, 600) Opacit\u00e9 de la couche \u00e9galement connue sous le nom de canal Alpha de l'image. Ce canal est utilis\u00e9 pour s'assurer qu'aucun calque ne masque les calques empil\u00e9s en dessous. Noter que l'opacit\u00e9 n'est pas un param\u00e8tre obligatoire dans une requ\u00eate WMS GetMap, mais est recommand\u00e9 pour l'atteinte du but de ce document. (eg. 0.8) \u00c0 titre d'exemple, il est possible de composer une carte en utilisant un m\u00e9lange de couches sur une r\u00e9gion sp\u00e9cifique en utilisant les variables ci-dessous. In [63]: Copied! list_of_geomet_layers = [ 'GDPS.ETA_TT' , 'RADAR_RRAI' ] # Les coordonn\u00e9es doivent \u00eatre des valeurs valides pour la couche WMS # Elles doivent aussi \u00eatre dans la projection du crs min_x , min_y , max_x , max_y = [ - 108.546753 , 35.081279 , - 42.493286 , 57.212106 ] crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format_ = \"image/png\" alpha = 0.8 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX= {} , {} , {} , {} &CRS= {} &WIDTH= {} &HEIGHT= {} &format= {} \" nrcan_basemap_url = nrcan_basemap_url . format ( min_y , min_x , max_y , max_x , crs , width , height , format_ ) list_of_geomet_layers = ['GDPS.ETA_TT', 'RADAR_RRAI'] # Les coordonn\u00e9es doivent \u00eatre des valeurs valides pour la couche WMS # Elles doivent aussi \u00eatre dans la projection du crs min_x, min_y, max_x, max_y = [-108.546753, 35.081279, -42.493286, 57.212106] crs = \"EPSG:4326\" width = 1400 height = 600 format_ = \"image/png\" alpha = 0.8 nrcan_basemap_url = \"https://maps.geogratis.gc.ca/wms/CBMT?service=wms&version=1.3.0&request=GetMap&layers=CBMT&BBOX={},{},{},{}&CRS={}&WIDTH={}&HEIGHT={}&format={}\" nrcan_basemap_url = nrcan_basemap_url.format(min_y, min_x, max_y, max_x, crs, width, height, format_)","title":"D\u00e9claration des variables"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#recuperation-des-images","text":"Tout d'abord, on r\u00e9cup\u00e8re la carte de fond \u00e0 l'aide de la requ\u00eate WMS GetMap qui a \u00e9t\u00e9 compos\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment. Cette requ\u00eate WMS a \u00e9t\u00e9 faite avec le serveur WMS Geogratis de Ressources Naturelles Canada, un service qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer la carte de fond du Canada dans le cadre de ce tutoriel. In [64]: Copied! basemap = Image . open ( requests . get ( nrcan_basemap_url , stream = True ) . raw ) basemap = basemap . convert ( 'RGBA' ) basemap = Image.open(requests.get(nrcan_basemap_url, stream=True).raw) basemap = basemap.convert('RGBA') La cellule suivante supprime les avertissements et les erreurs de la connexion initiale au serveur WMS \u00e9mis par OWSLib dans le but de ne pas encombrer l'espace de travail. In [65]: Copied! warnings . filterwarnings ( 'ignore' , module = 'owslib' , category = UserWarning ) warnings.filterwarnings('ignore', module='owslib', category=UserWarning) Ici, la d\u00e9finition du serveur WMS (GeoMet-M\u00e9t\u00e9o), auquel les requ\u00eates seront effectu\u00e9es, est faite dans le but obtenir les couches de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales d\u00e9sir\u00e9es. In [66]: Copied! wms = WebMapService ( 'https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities' , version = '1.3.0' , timeout = 300 ) wms = WebMapService('https://geo.weather.gc.ca/geomet?SERVICE=WMS' + '&REQUEST=GetCapabilities', version='1.3.0', timeout=300) Maintenant que la connexion \u00e0 GeoMet-M\u00e9t\u00e9o est d\u00e9finie, il est possible de parcourir la liste des couches d\u00e9sir\u00e9es et d'effectuer les requ\u00eates WMS GetMap appropri\u00e9es. Ensuite, ces requ\u00eates sont converties sous format d'images Python \u00e0 l'aide du constructeur Image de la librairie PIL. In [67]: Copied! list_of_geomet_images = [] for layer in list_of_geomet_layers : temporary_response = wms . getmap ( layers = [ layer ], srs = crs , bbox = ( min_x , min_y , max_x , max_y ), size = ( width , height ), format = format_ , transparent = True ) temporary_image = Image . open ( io . BytesIO ( temporary_response . read ())) temporary_image = temporary_image . convert ( 'RGBA' ) list_of_geomet_images . append ( temporary_image ) list_of_geomet_images = [] for layer in list_of_geomet_layers: temporary_response = wms.getmap( layers=[layer], srs=crs, bbox=(min_x, min_y, max_x, max_y), size=(width, height), format=format_, transparent=True) temporary_image = Image.open(io.BytesIO(temporary_response.read())) temporary_image = temporary_image.convert('RGBA') list_of_geomet_images.append(temporary_image)","title":"R\u00e9cup\u00e9ration des images"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#composition-de-limage-finale","text":"Maintenant qu'une liste d'images r\u00e9sultantes de requ\u00eates WMS GetMap ainsi qu'un fond de carte sont disponibles, il ne reste qu'\u00e0 superposer ces derni\u00e8res pour obtenir le r\u00e9sultat visuel recherch\u00e9. In [68]: Copied! def overlayImage ( base , top ): tmp_img_comp = Image . alpha_composite ( base , top ) tmp_img_comp . putalpha ( tmp_img_comp . getchannel ( 'A' ) . point ( lambda x : x * alpha )) return tmp_img_comp overlays_composite = overlayImage ( list_of_geomet_images [ 0 ], list_of_geomet_images [ 1 ]) final_map = Image . alpha_composite ( basemap , overlays_composite ) def overlayImage(base, top): tmp_img_comp = Image.alpha_composite(base, top) tmp_img_comp.putalpha(tmp_img_comp.getchannel('A').point(lambda x: x*alpha)) return tmp_img_comp overlays_composite = overlayImage(list_of_geomet_images[0],list_of_geomet_images[1]) final_map = Image.alpha_composite(basemap, overlays_composite)","title":"Composition de l'image finale"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#exportation-de-limage-finale","text":"Avant d'exporter le tout, l'image finale peut \u00eatre visualis\u00e9e et valid\u00e9e. In [69]: Copied! final_map final_map Out[69]: Lorsque le r\u00e9sultat est ad\u00e9quat aux besoins, il est possible d'exporter pouvons exporter cette derni\u00e8re sous un format d'image conventionnel (le PNG dans ce cas-ci). In [70]: Copied! final_map . save ( 'map.png' ) final_map.save('map.png')","title":"Exportation de l'image finale"},{"location":"usage/use-case_stitcher/use-case_stitcher_fr/#ajout-de-la-dimension-temporelle","text":"Il est possible d'ajouter une dimension temporelle au script et de l'utiliser pour cr\u00e9er des images GIF \u00e0 l'aide de la librairie OWSLib In [71]: Copied! from datetime import datetime , timedelta import re def time_parameters ( layer ): start_time , end_time , interval = ( wms [ layer ] . dimensions [ 'time' ][ 'values' ][ 0 ] . split ( '/' ) ) iso_format = '%Y-%m- %d T%H:%M:%SZ' start_time = datetime . strptime ( start_time , iso_format ) end_time = datetime . strptime ( end_time , iso_format ) interval = int ( re . sub ( r '\\D' , '' , interval )) return start_time , end_time , interval start_time , end_time , interval = time_parameters ( 'RADAR_1KM_RRAI' ) time_ = [ start_time ] time_increment = start_time while time_increment < end_time : time_increment = time_increment + timedelta ( minutes = interval ) time_ . append ( time_increment ) from datetime import datetime, timedelta import re def time_parameters(layer): start_time, end_time, interval = (wms[layer] .dimensions['time']['values'][0] .split('/') ) iso_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' start_time = datetime.strptime(start_time, iso_format) end_time = datetime.strptime(end_time, iso_format) interval = int(re.sub(r'\\D', '', interval)) return start_time, end_time, interval start_time, end_time, interval = time_parameters('RADAR_1KM_RRAI') time_ = [start_time] time_increment = start_time while time_increment < end_time: time_increment = time_increment + timedelta(minutes=interval) time_.append(time_increment) In [72]: Copied! time_ time_ Out[72]: [datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 10, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 11, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 10), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 20), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 30), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 40), datetime.datetime(2021, 8, 24, 12, 50), datetime.datetime(2021, 8, 24, 13, 0), datetime.datetime(2021, 8, 24, 13, 10)]","title":"Ajout de la dimension temporelle"},{"location":"usage-policy/readme_en/","text":"En fran\u00e7ais TOC > Usage Policy MSC Open Data Service Usage Policy The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. This Service Usage Policy complements the End-use licence . Acceptable Use of MSC Open Data The objective of the Service Usage Policy is to ensure all users benefit from efficient and uninterrupted access to MSC free and open data services. MSC Open Data users should: Clearly display the data source attribution as required by the End-use licence Do not actively or passively encourage copyright infringement Request and retrieve only data you intend to use Subscribe to the GeoMet-Info and/or dd_info announcement lists to be notified of changes to MSC data services and be able to adapt accordingly Please refer to the following usage rules and best practices to ensure proper usage of MSC Open Data services. It is important to note that we reserve the right to block users who saturate our services by not respecting this usage policy. Usage Rules and Best Practices Best practices: Review and assess your application workflow and determine which MSC data access mechanism best suits your needs. For example, building a local archive of data should be performed using MSC Datamart services, not MSC GeoMet services Add a meaningful HTTP User-Agent header to HTTP requests Ensure there is no usage of 'no-cache' headers in HTTP requests, such as 'Cache-Control: no-cache' and 'Pragma: no-cache' Review application logs to ensure valid requests are made and expected workflow is correctly implemented Usage rules for MSC GeoMet services: Bulk and batch retrieval of WMS tiles is prohibited. MSC Open Data services reserves the right to block applications implementing this behaviour For MSC GeoMet layer-specific workflows, the vendor extension for layer-specific WMS GetCapabilities should be used to retrieve smaller XML payloads An example is provided in the MSC GeoMet usage tip section Usage rules for MSC Datamart HTTPS services: For real-time data workflows, use the AMQPS real-time push notification and data retrieval service Do not request directory listings to assess the availability of new data, the AMQPS notification service must be used for this need Use of wget or curl commands is reserved for ad hoc data retrieval only. For systematic data retrieval, the AMQPS service must be used Service Usage Policy Updates This policy is subject to change to ensure quality of service for MSC data users. Updates will be communicated via the GeoMet-Info and dd_info announcement lists.","title":"Readme en"},{"location":"usage-policy/readme_en/#msc-open-data-service-usage-policy","text":"The MSC Open Data Service Usage Policy determines what constitutes an acceptable use of MSC Open Data services and provides users best practices for optimal use. This Service Usage Policy complements the End-use licence .","title":"MSC Open Data Service Usage Policy"},{"location":"usage-policy/readme_en/#acceptable-use-of-msc-open-data","text":"The objective of the Service Usage Policy is to ensure all users benefit from efficient and uninterrupted access to MSC free and open data services. MSC Open Data users should: Clearly display the data source attribution as required by the End-use licence Do not actively or passively encourage copyright infringement Request and retrieve only data you intend to use Subscribe to the GeoMet-Info and/or dd_info announcement lists to be notified of changes to MSC data services and be able to adapt accordingly Please refer to the following usage rules and best practices to ensure proper usage of MSC Open Data services. It is important to note that we reserve the right to block users who saturate our services by not respecting this usage policy.","title":"Acceptable Use of MSC Open Data"},{"location":"usage-policy/readme_en/#usage-rules-and-best-practices","text":"Best practices: Review and assess your application workflow and determine which MSC data access mechanism best suits your needs. For example, building a local archive of data should be performed using MSC Datamart services, not MSC GeoMet services Add a meaningful HTTP User-Agent header to HTTP requests Ensure there is no usage of 'no-cache' headers in HTTP requests, such as 'Cache-Control: no-cache' and 'Pragma: no-cache' Review application logs to ensure valid requests are made and expected workflow is correctly implemented Usage rules for MSC GeoMet services: Bulk and batch retrieval of WMS tiles is prohibited. MSC Open Data services reserves the right to block applications implementing this behaviour For MSC GeoMet layer-specific workflows, the vendor extension for layer-specific WMS GetCapabilities should be used to retrieve smaller XML payloads An example is provided in the MSC GeoMet usage tip section Usage rules for MSC Datamart HTTPS services: For real-time data workflows, use the AMQPS real-time push notification and data retrieval service Do not request directory listings to assess the availability of new data, the AMQPS notification service must be used for this need Use of wget or curl commands is reserved for ad hoc data retrieval only. For systematic data retrieval, the AMQPS service must be used","title":"Usage Rules and Best Practices"},{"location":"usage-policy/readme_en/#service-usage-policy-updates","text":"This policy is subject to change to ensure quality of service for MSC data users. Updates will be communicated via the GeoMet-Info and dd_info announcement lists.","title":"Service Usage Policy Updates"},{"location":"usage-policy/readme_fr/","text":"In English TdM > Politique d'utilisation Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. Cette politique d'utilisation des services compl\u00e9mente la licence d'utilisation finale . Utilisation acceptable des donn\u00e9es ouvertes du SMC L'objectif de la politique d'utilisation des services est de garantir que tous les utilisateurs b\u00e9n\u00e9ficient d'un acc\u00e8s efficace et ininterrompu aux services de donn\u00e9es libres et ouvertes du SMC. Les utilisateurs des donn\u00e9es ouvertes du SMC doivent : Afficher clairement l'attribution de la source des donn\u00e9es, tel l'exige la licence d'utilisation finale Ne pas encourager activement ou passivement la violation des droits d'auteur Demander et r\u00e9cup\u00e9rer uniquement les donn\u00e9es que vous avez l'intention d'utiliser S'inscrire aux listes d'annonces GeoMet-Info et/ou dd_info pour \u00eatre inform\u00e9 des changements apport\u00e9s aux services de donn\u00e9es du SMC et pouvoir s'adapter en cons\u00e9quence Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux r\u00e8gles d'utilisation et aux pratiques exemplaires suivantes pour garantir une bonne utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC. Il est important de noter que nous nous r\u00e9servons le droit de bloquer les usagers qui saturent nos services en ne respectant pas cette politique d'utilisation. R\u00e8gles d'utilisation et pratiques exemplaires Pratiques exemplaires : Examiner et \u00e9valuer le flux de votre application et d\u00e9terminer quel m\u00e9canisme d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es du SMC r\u00e9pond le mieux \u00e0 vos besoins. Par exemple, la cr\u00e9ation d'une archive locale de donn\u00e9es devrait \u00eatre effectu\u00e9e en utilisant les services du Datamart du SMC, et non les services GeoMet du SMC Ajouter un ent\u00eate HTTP Agent-Utilisateur (HTTP User-Agent) significatif aux requ\u00eates HTTP S'assurer qu'il n'y a pas d'utilisation d'ent\u00eates 'no-cache' dans les requ\u00eates HTTP, comme 'Cache-Control : no-cache' et 'Pragma : no-cache' Examiner les registres d'application (logs) pour s'assurer que des demandes valides sont faites et que le flux de travail attendu est correctement mis en oeuvre R\u00e8gles d'utilisation des services GeoMet du SMC : La r\u00e9cup\u00e9ration par lot des tuiles WMS est interdite. Les services de donn\u00e9es ouvertes du SMC se r\u00e9servent le droit de bloquer les applications impl\u00e9mentant ce comportement Pour les flux sp\u00e9cifiques aux couches de GeoMet du SMC, l'extension du fournisseur pour les requ\u00eates WMS GetCapabilities sp\u00e9cifiques aux couches doit \u00eatre utilis\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer des charges utiles XML plus petites Un exemple est fourni dans la section Conseils d'utilisation de GeoMet du SMC R\u00e8gles d'utilisation des services HTTPS de Datamart du SMC : Pour les flux de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, utiliser le service de notifications et de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es en temps r\u00e9el AMQPS Ne pas demander les listes de r\u00e9pertoires pour \u00e9valuer la disponibilit\u00e9 de nouvelles donn\u00e9es, le service de notifications AMQPS doit \u00eatre utilis\u00e9 pour ce besoin L'utilisation des commandes wget ou curl est r\u00e9serv\u00e9e \u00e0 la r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es \u00ab ad hoc \u00bb seulement. Pour la r\u00e9cup\u00e9ration syst\u00e9matique de donn\u00e9es, le service AMQPS doit \u00eatre utilis\u00e9 Mise \u00e0 jour de la Politique d'utilisation des services Cette politique est sujet \u00e0 changement afin de garantir la qualit\u00e9 du service pour les utilisateurs des donn\u00e9es du SMC. Les mises \u00e0 jour seront communiqu\u00e9es via les listes d'annonces GeoMet-Info et dd_info .","title":"Readme fr"},{"location":"usage-policy/readme_fr/#politique-dutilisation-des-services-de-donnees-ouvertes-du-smc","text":"La Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC d\u00e9termine ce qui constitue une utilisation appropri\u00e9e des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC et fournit aux utilisateurs les pratiques exemplaires pour une utilisation optimale. Cette politique d'utilisation des services compl\u00e9mente la licence d'utilisation finale .","title":"Politique d'utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"usage-policy/readme_fr/#utilisation-acceptable-des-donnees-ouvertes-du-smc","text":"L'objectif de la politique d'utilisation des services est de garantir que tous les utilisateurs b\u00e9n\u00e9ficient d'un acc\u00e8s efficace et ininterrompu aux services de donn\u00e9es libres et ouvertes du SMC. Les utilisateurs des donn\u00e9es ouvertes du SMC doivent : Afficher clairement l'attribution de la source des donn\u00e9es, tel l'exige la licence d'utilisation finale Ne pas encourager activement ou passivement la violation des droits d'auteur Demander et r\u00e9cup\u00e9rer uniquement les donn\u00e9es que vous avez l'intention d'utiliser S'inscrire aux listes d'annonces GeoMet-Info et/ou dd_info pour \u00eatre inform\u00e9 des changements apport\u00e9s aux services de donn\u00e9es du SMC et pouvoir s'adapter en cons\u00e9quence Veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer aux r\u00e8gles d'utilisation et aux pratiques exemplaires suivantes pour garantir une bonne utilisation des services de donn\u00e9es ouvertes du SMC. Il est important de noter que nous nous r\u00e9servons le droit de bloquer les usagers qui saturent nos services en ne respectant pas cette politique d'utilisation.","title":"Utilisation acceptable des donn\u00e9es ouvertes du SMC"},{"location":"usage-policy/readme_fr/#regles-dutilisation-et-pratiques-exemplaires","text":"Pratiques exemplaires : Examiner et \u00e9valuer le flux de votre application et d\u00e9terminer quel m\u00e9canisme d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es du SMC r\u00e9pond le mieux \u00e0 vos besoins. Par exemple, la cr\u00e9ation d'une archive locale de donn\u00e9es devrait \u00eatre effectu\u00e9e en utilisant les services du Datamart du SMC, et non les services GeoMet du SMC Ajouter un ent\u00eate HTTP Agent-Utilisateur (HTTP User-Agent) significatif aux requ\u00eates HTTP S'assurer qu'il n'y a pas d'utilisation d'ent\u00eates 'no-cache' dans les requ\u00eates HTTP, comme 'Cache-Control : no-cache' et 'Pragma : no-cache' Examiner les registres d'application (logs) pour s'assurer que des demandes valides sont faites et que le flux de travail attendu est correctement mis en oeuvre R\u00e8gles d'utilisation des services GeoMet du SMC : La r\u00e9cup\u00e9ration par lot des tuiles WMS est interdite. Les services de donn\u00e9es ouvertes du SMC se r\u00e9servent le droit de bloquer les applications impl\u00e9mentant ce comportement Pour les flux sp\u00e9cifiques aux couches de GeoMet du SMC, l'extension du fournisseur pour les requ\u00eates WMS GetCapabilities sp\u00e9cifiques aux couches doit \u00eatre utilis\u00e9e pour r\u00e9cup\u00e9rer des charges utiles XML plus petites Un exemple est fourni dans la section Conseils d'utilisation de GeoMet du SMC R\u00e8gles d'utilisation des services HTTPS de Datamart du SMC : Pour les flux de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, utiliser le service de notifications et de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es en temps r\u00e9el AMQPS Ne pas demander les listes de r\u00e9pertoires pour \u00e9valuer la disponibilit\u00e9 de nouvelles donn\u00e9es, le service de notifications AMQPS doit \u00eatre utilis\u00e9 pour ce besoin L'utilisation des commandes wget ou curl est r\u00e9serv\u00e9e \u00e0 la r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es \u00ab ad hoc \u00bb seulement. 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WcmdnMyn&fbzMF$X>Cr~ERg3^5(FBbE

diff --git a/usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/index.html b/usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/index.html
index 9e81c93b..96f1a637 100644
--- a/usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/index.html
+++ b/usage/use-case_arthur/use-case_arthur_en/index.html
@@ -1857,9 +1857,9 @@ <h2 id="creation-of-a-tool-to-calculate-anticipated-profits">Creation of a tool
 
 
 
-<div id="0896a266-7021-4309-bb8c-a175ce7763fb" class="jp-RenderedJavaScript jp-OutputArea-output " data-mime-type="application/javascript">
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 /* Put everything inside the global mpl namespace */
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@@ -2894,9 +2894,9 @@ <h2 id="creation-of-a-tool-to-calculate-anticipated-profits">Creation of a tool
 
 
 
-<div id="a402edd0-2479-456b-9ad7-449550caad5a" class="jp-RenderedJavaScript jp-OutputArea-output " data-mime-type="application/javascript">
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 /* Put everything inside the global mpl namespace */
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diff --git a/usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/index.html b/usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/index.html
index 96ad8914..9596611a 100644
--- a/usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/index.html
+++ b/usage/use-case_arthur/use-case_arthur_fr/index.html
@@ -1867,9 +1867,9 @@ <h2 id="creation-dun-outil-de-calcul-des-profits-anticipes">Cr&#233;ation d'un o
 
 
 
-<div id="1e06e9de-997d-4f26-a6e7-56c748d6b19f" class="jp-RenderedJavaScript jp-OutputArea-output " data-mime-type="application/javascript">
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 /* Put everything inside the global mpl namespace */
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@@ -2908,9 +2908,9 @@ <h2 id="creation-dun-outil-de-calcul-des-profits-anticipes">Cr&#233;ation d'un o
 
 
 
-<div id="13bb5b25-afb5-4c74-a621-8a83f0fdc00f" class="jp-RenderedJavaScript jp-OutputArea-output " data-mime-type="application/javascript">
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diff --git a/usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/index.html b/usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/index.html
index e5f395af..8d7b4e4c 100644
--- a/usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/index.html
+++ b/usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_en/index.html
@@ -2023,9 +2023,9 @@ <h2 id="creation-of-a-tool-to-monitor-water-levels">Creation of a tool to monito
 
 
 
-<div id="d833853b-cb0c-495c-97cb-df5e10ae5d77" class="jp-RenderedJavaScript jp-OutputArea-output " data-mime-type="application/javascript">
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 /* Put everything inside the global mpl namespace */
 /* global mpl */
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@@ -3502,9 +3502,9 @@ <h2 id="creation-of-a-tool-to-monitor-water-levels">Creation of a tool to monito
 
 
 
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 /* global mpl */
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diff --git a/usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/index.html b/usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/index.html
index 54f4ada6..324beb25 100644
--- a/usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/index.html
+++ b/usage/use-case_oafeat/use-case_oafeat-script_fr/index.html
@@ -2031,9 +2031,9 @@ <h2 id="creation-dun-outil-pour-suivre-levolution-des-niveaux-deau">Cr&#233;atio
 
 
 
-<div id="ccf2e040-5602-43f1-adad-9193cadc544c" class="jp-RenderedJavaScript jp-OutputArea-output " data-mime-type="application/javascript">
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@@ -3512,9 +3512,9 @@ <h2 id="creation-dun-outil-pour-suivre-levolution-des-niveaux-deau">Cr&#233;atio
 
 
 
-<div id="6e7c7513-cba4-434f-8228-b669b67b2e75" class="jp-RenderedJavaScript jp-OutputArea-output " data-mime-type="application/javascript">
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